KR20240082443A - Method and system for controlling pet robot device using intimacy with pet robot device - Google Patents

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KR20240082443A
KR20240082443A KR1020220165753A KR20220165753A KR20240082443A KR 20240082443 A KR20240082443 A KR 20240082443A KR 1020220165753 A KR1020220165753 A KR 1020220165753A KR 20220165753 A KR20220165753 A KR 20220165753A KR 20240082443 A KR20240082443 A KR 20240082443A
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최명렬
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한양대학교 에리카산학협력단
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Abstract

펫 로봇 장치와의 친밀도를 이용하는 펫 로봇 장치의 제어 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따르면, 펫 로봇 장치의 제어 방법은 사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.A method and system for controlling a pet robot device using intimacy with the pet robot device are disclosed. According to one embodiment, a method of controlling a pet robot device includes receiving the user's biometric authentication information from a user; Identifying the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; And it may include controlling the pet robot device based on the identified grade.

Description

펫 로봇 장치와의 친밀도를 이용하는 펫 로봇 장치의 제어 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR CONTROLLING PET ROBOT DEVICE USING INTIMACY WITH PET ROBOT DEVICE}Method and system for controlling a pet robot device using intimacy with the pet robot device {METHOD AND SYSTEM FOR CONTROLLING PET ROBOT DEVICE USING INTIMACY WITH PET ROBOT DEVICE}

아래의 실시예들은 펫 로봇 장치와의 친밀도를 이용하는 펫 로봇 장치의 제어 방법 및 시스템에 대한 것으로, 사용자의 음성 신호 또는 동작 신호를 기반으로 동작하는 펫 로봇 장치를 제어하는 과정이 펫 로봇 장치와의 친밀도에 기반하여 수행되는 기술이다.The following embodiments relate to a control method and system for a pet robot device that uses intimacy with the pet robot device. The process of controlling a pet robot device that operates based on a user's voice signal or motion signal is carried out with the pet robot device. It is a technique performed based on intimacy.

산업이 고도로 발달하고 생활이 윤택해지면서 정서함양 등의 목적으로 펫(Pet)을 사육하는 가구가 늘어나고 펫에 대한 관심이 고조되고 있다.As the industry becomes highly developed and life becomes more enriched, the number of households raising pets for purposes such as emotional development is increasing, and interest in pets is increasing.

그러나 살아있는 생물인 펫을 사육하는 것은, 관리 및 통제 부주의로 인한 문제를 야기할 수 있으며, 수명이 짧아 펫의 죽음으로 인해 펫 상실 증후군(Pet loss syndrome)을 야기할 수 있다.However, raising pets, which are living creatures, can cause problems due to careless management and control, and can cause pet loss syndrome due to the death of the pet due to its short lifespan.

이에, 살아있는 생물인 펫의 외형과 행동을 모사한 펫 로봇 장치가 개발 및 제안되었다. 펫 로봇 장치에 대한 기술은 일본 공개특허 2009-012148호에 개시되어 있다.Accordingly, a pet robot device that mimics the appearance and behavior of a living creature pet was developed and proposed. Technology for a pet robot device is disclosed in Japanese Patent Publication No. 2009-012148.

이러한 펫 로봇 장치는 살아있는 생물인 펫과 달리 관리 및 통제가 손쉬운 이점과 수명이 반영구적인 이점을 갖고 있는 반면, 살아있는 생물인 펫과 달리 사육자들 각각의 명령을 구분하여 반응하지 못하는 단점을 갖는다.Unlike pets, which are living creatures, these pet robot devices have the advantage of being easy to manage and control and have a semi-permanent lifespan. However, unlike pets, which are living creatures, these pet robot devices have the disadvantage of not being able to differentiate and respond to each breeder's commands.

따라서, 펫 로봇 장치가 갖는 단점을 극복하기 위한 기술이 제안될 필요가 있다.Therefore, there is a need to propose technology to overcome the shortcomings of pet robot devices.

일 실시예들은 사육자들 각각의 명령을 구분하여 반응하도록 펫 로봇 장치를 제어하는 방법 및 시스템을 제안한다.One embodiment proposes a method and system for controlling a pet robot device to distinguish and respond to commands from each breeder.

특히, 일 실시예들은 펫 로봇 장치와의 친밀도를 이용하는 펫 로봇 장치의 제어 방법 및 시스템을 제안한다.In particular, embodiments propose a control method and system for a pet robot device that uses intimacy with the pet robot device.

다만, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제들은 상기 과제로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있다.However, the technical problems to be solved by the present invention are not limited to the above problems, and may be expanded in various ways without departing from the technical spirit and scope of the present invention.

일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 펫 로봇 장치의 제어 방법은, 사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment, a method of controlling a pet robot device performed by a computer device including at least one processor includes receiving the user's biometric authentication information from a user; Identifying the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; And it may include controlling the pet robot device based on the identified grade.

일 측에 따르면, 상기 사용자의 등급은, 사전에 상기 사용자가 상기 펫 로봇 장치에 대해 수행한 교감 활동을 기초로 결정 또는 업데이트된 것을 특징으로 할 수 있다.According to one side, the user's grade may be determined or updated based on interaction activities previously performed by the user with the pet robot device.

다른 일 측에 따르면, 상기 사용자의 등급은, 사전에 상기 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어가 누적된 상기 사용자의 누적 스코어가 기 설정된 등급 기준 스코어와 비교되어 결정 또는 업데이트된 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the user's rating may be determined or updated by comparing the user's cumulative score calculated based on the user's interaction activities in advance with a preset rating standard score. You can.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 교감 활동은, 상기 펫 로봇 장치와의 만남 횟수, 만남 시간 및 만남 내용-상기 만남 내용은 상기 펫 로봇 장치에 대해 발생된 스킨십 횟수, 스킨십 시간, 스킨십 내용, 상기 펫 로봇 장치에 지시하는 상기 사용자의 명령 횟수, 명령 내용, 상기 펫 로봇 장치의 동작에 대한 상기 사용자의 반응, 상기 펫 로봇 장치와 수행하는 놀이 횟수, 놀이 시간, 놀이 내용, 상기 펫 로봇 장치와 수행하는 대화 횟수, 대화 시간, 대화 내용을 포함함-을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another side, the communicative activity includes the number of encounters with the pet robot device, the meeting time, and the content of the encounter - the content of the encounter includes the number of skinships generated for the pet robot device, skinship time, content of the skinship, and the pet The number of commands the user gives to the robot device, the content of the commands, the user's reaction to the operation of the pet robot device, the number of plays performed with the pet robot device, play time, play content, and the number of plays performed with the pet robot device. It may be characterized as including the number of conversations, conversation time, and conversation content.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 각각의 스코어는, 상기 교감 활동을 기초로 기 설정된 하루 최대치의 조건을 만족시키는 아래 누적되는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the scores of each of a plurality of users including the user may be accumulated below satisfying a preset daily maximum condition based on the interactive activity.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 각각의 누적 스코어는, 상기 펫 로봇 장치가 구매된 이후 일정 기간 동안 상기 펫 로봇 장치에 대해 상기 교감 활동이 수행된 경우, 상기 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어에 더해 추가적으로 더 누적되는 추가 스코어를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the cumulative score of each of a plurality of users including the user is, when the interactive activity is performed on the pet robot device for a certain period of time after the pet robot device is purchased, the interactive activity It may be characterized by including an additional score that is additionally accumulated in addition to the score calculated based on .

또 다른 일 측에 따르면, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 각각의 등급은, 상기 펫 로봇 장치의 주인에 의해 최초 지정되는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the level of each of the plurality of users including the user may be initially specified by the owner of the pet robot device.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 식별하는 단계는, 상기 사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 개인 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식, 상기 사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 등급 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식 또는 상기 사용자의 생체 인증 정보에 포함되는 상기 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어와 기 저장된 개인 교감 활동들 각각에 대한 스코어 사이의 유사도를 비교하는 방식 중 적어도 하나의 방식을 이용하여, 상기 사용자의 등급을 식별하는 단계인 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the identification step is a method of comparing the similarity between the user's biometric authentication information and each of the pre-stored personal biometric authentication information, and the user's biometric authentication information and the pre-stored grade biometric authentication information. At least one of a method of comparing the similarity between each or a method of comparing the similarity between a score calculated based on the user's interaction activities included in the user's biometric authentication information and the score for each of the previously stored personal interaction activities It may be characterized as a step of identifying the level of the user using the method.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 제어하는 단계는, 기 설정된 동작 패턴들에 상기 식별된 등급에 대응하는 동작 정도를 적용하여 상기 펫 로봇 장치의 동작을 제어하는 단계인 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the controlling step may be characterized as controlling the operation of the pet robot device by applying a motion degree corresponding to the identified grade to preset motion patterns.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 제어하는 단계는, 상기 사용자의 생체 인증 정보가 포함된 상기 사용자의 음성 신호 또는 동작 신호가 발생됨에 응답하여, 상기 기 설정된 동작 패턴들 중 상기 음성 신호 또는 상기 동작 신호에 대응하는 어느 하나의 동작 패턴을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 동작 패턴에 상기 식별된 등급에 대응하는 동작 정도를 적용하여 상기 펫 로봇 장치의 동작을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the controlling step may include, in response to the generation of the user's voice signal or motion signal containing the user's biometric authentication information, the voice signal or the motion signal among the preset motion patterns. selecting any one operation pattern corresponding to; and controlling the operation of the pet robot device by applying a movement degree corresponding to the identified grade to the selected movement pattern.

또 다른 일 측에 따르면, 복수의 등급들 각각에 대응하는 동작 정도는, 등급별로 서로 상이한 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the degree of operation corresponding to each of the plurality of grades may be characterized as being different for each grade.

또 다른 일 측에 따르면, 복수의 등급들 각각에 대응하는 동작 정도는, 상기 펫 로봇 장치의 종류별로 서로 상이한 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the degree of operation corresponding to each of the plurality of grades may be different depending on the type of the pet robot device.

또 다른 일 측에 따르면, 상기 생체 인증 정보는, 상기 사용자의 음성 정보, 얼굴 정보, 홍채 정보, 신체 정보 및 동작 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the biometric authentication information may include voice information, face information, iris information, body information, and motion information of the user.

일 실시예에 따른 펫 로봇 장치의 제어 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 있어서, 상기 펫 로봇 장치의 제어 방법은, 사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.In a computer-readable recording medium recording a computer program for executing a method of controlling a pet robot device according to an embodiment on a computer device, the method of controlling the pet robot device includes receiving biometric authentication information of the user from a user. receiving; Identifying the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; And it may include controlling the pet robot device based on the identified grade.

일 실시예에 따른 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하는 컴퓨터 장치는, 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 수신부; 상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 식별부; 및 상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.A computer device that performs a method of controlling a pet robot device according to an embodiment includes at least one processor configured to execute computer-readable instructions, wherein the at least one processor receives the user's biometric authentication information from the user. a receiving unit for receiving; an identification unit that identifies the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; And it may include a control unit that controls the pet robot device based on the identified grade.

일 실시예들은 사육자들 각각의 명령을 구분하여 반응하도록 펫 로봇 장치를 제어하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.Embodiments may propose a method and system for controlling a pet robot device to distinguish and respond to commands from each breeder.

특히, 일 실시예들은 펫 로봇 장치와의 친밀도를 이용하는 펫 로봇 장치의 제어 방법 및 시스템을 제안할 수 있다.In particular, embodiments may propose a control method and system for a pet robot device that uses intimacy with the pet robot device.

다만, 본 발명의 효과는 상기 효과들로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있다.However, the effects of the present invention are not limited to the above effects, and may be expanded in various ways without departing from the technical spirit and scope of the present invention.

도 1은 일 실시예에 따른 서비스 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이다.
도 4는 도 2에 도시된 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 도시한 플로우 차트이다.
도 5는 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 사용자의 등급을 식별하는데 사용되는 데이터베이스를 도시한 도면이다.
도 6은 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 사용자의 등급을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a 내지 7c는 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 사용자의 등급을 식별하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 식별된 등급을 기초로 펫 로봇 장치를 제어하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
1 is a diagram illustrating an example of a service environment according to an embodiment.
Figure 2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to an embodiment.
FIG. 3 is a block diagram showing an example of components that the processor shown in FIG. 2 may include.
FIG. 4 is a flow chart showing a control method of a pet robot device that can be performed by the computer device shown in FIG. 2.
FIG. 5 is a diagram illustrating a database used to identify a user's level in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4.
FIG. 6 is a diagram for explaining a user's rating in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4.
FIGS. 7A to 7C are diagrams for explaining identification of a user's level in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4.
FIG. 8 is a diagram illustrating controlling the pet robot device based on the identified grade in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4 .

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings. However, the present invention is not limited or limited by the examples. Additionally, the same reference numerals in each drawing indicate the same members.

또한, 본 명세서에서 사용되는 용어(Terminology)들은 본 발명의 바람직한 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 시청자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 예컨대, 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.In addition, terminology used in this specification is a term used to appropriately express preferred embodiments of the present invention, and may vary depending on the intention of the viewer, operator, or customs in the field to which the present invention belongs. Therefore, definitions of these terms should be made based on the content throughout this specification. For example, as used herein, singular forms also include plural forms, unless the context specifically states otherwise. Additionally, as used herein, “comprises” and/or “comprising” refers to a referenced component, step, operation, and/or element that includes one or more other components, steps, operations, and/or elements. It does not exclude the presence or addition of elements.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시 예로 구현될 수 있다. 또한, 제시된 각각의 실시예 범주에서 개별 구성요소의 위치, 배치, 또는 구성은 본 발명의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다.Additionally, it should be understood that the various embodiments of the present invention are different from one another but are not necessarily mutually exclusive. For example, specific shapes, structures and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention with respect to one embodiment. Additionally, it should be understood that the location, arrangement, or configuration of individual components in each presented embodiment category may be changed without departing from the technical spirit and scope of the present invention.

이하 실시예들에서는 펫 로봇 장치의 제어 방법과, 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하는 주체인 펫 로봇 장치의 제어 시스템이 설명된다.In the following embodiments, a control method for a pet robot device and a control system for the pet robot device that performs the control method for the pet robot device will be described.

펫 로봇 장치의 제어 방법은 후술되는 서버(펫 로봇 장치와 통신으로 연결된 제어 서버)나 펫 로봇 장치를 구현하는 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 수행될 수 있다. 즉, 후술되는 서버나 펫 로봇 장치에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하는 펫 로봇 장치의 제어 시스템을 구성할 수 있다. 펫 로봇 장치의 제어 시스템을 구현하는 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 실시예에 따른 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 펫 로봇 장치의 제어 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다. 여기서 설명한 컴퓨터 프로그램은 독립된 하나의 프로그램 패키지의 형태를 가질 수도 있고, 독립된 하나의 프로그램 패키지의 형태가 컴퓨터 장치에 기 설치되어 운영체제나 다른 프로그램 패키지들과 연계되는 형태를 가질 수도 있다.The control method of the pet robot device may be performed by a server (a control server connected to the pet robot device through communication), which will be described later, or at least one computer device that implements the pet robot device. That is, at least one computer device included in the server or pet robot device, which will be described later, may constitute a control system for the pet robot device that performs a control method for the pet robot device. A computer device implementing a control system for a pet robot device may perform a method for controlling a pet robot device according to an embodiment according to control of a driven computer program. The above-described computer program may be combined with a computer device and stored in a computer-readable recording medium to execute a control method of the pet robot device on the computer device. The computer program described here may be in the form of an independent program package, or may be pre-installed on a computer device and linked to an operating system or other program packages.

도 1은 일 실시예에 따른 서비스 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140), 펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140)과 통신으로 연결된 서버(150) 및 네트워크(160)를 포함하는 예를 나타내고 있다.1 is a diagram illustrating an example of a service environment according to an embodiment. The network environment of FIG. 1 includes a plurality of pet robot devices 110, 120, 130, and 140, a server 150 and a network 160 connected to the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 through communication. It shows an example.

이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 펫 로봇 장치의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 서비스 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 서비스 환경으로 한정되는 것은 아니다.Figure 1 is an example for explaining the invention, and the number of pet robot devices or servers is not limited as shown in Figure 1. In addition, the service environment in FIG. 1 only explains one example of environments applicable to the present embodiments, and the environment applicable to the present embodiments is not limited to the service environment in FIG. 1.

펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140) 각각은 로봇 바디와 로봇 바디 내의 컴퓨터 장치로 구현된 채, 살아있는 생물인 펫의 외형과 행동을 모사한 기기일 수 있다.Each of the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 may be implemented as a robot body and a computer device within the robot body, and may be a device that mimics the appearance and behavior of a pet, a living creature.

로봇 바디는 펫(Pet)의 외형을 모사한 구성부로서, 펫의 외형뿐만 아니라, 펫의 동작을 모사하기 위한 구동부들을 포함할 수 있다. 일례로, 펫 로봇 장치(110)가 강아지를 모사한 로봇 기기인 경우, 로봇 바디는 강아지의 앞다리, 뒷다리, 꼬리, 머리, 몸통을 모사한 구성부들과, 각 구성부들을 움직이기 위한 구동부들을 포함할 수 있다.The robot body is a component that simulates the external appearance of a pet, and may include not only the external appearance of the pet, but also driving units for simulating the movements of the pet. For example, when the pet robot device 110 is a robot device that simulates a dog, the robot body includes components that simulate the front legs, hind legs, tail, head, and body of a dog, and driving units for moving each component. can do.

로봇 바디 내의 컴퓨터 장치는, 도 2를 참조하여 후술되는 구성부들로 구성될 수 있으며, 펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140) 각각이 위치하는 공간의 주변 상황을 인지하기 위해 주변 상황에 대한 정보를 센싱 및 수집하는 모듈(예컨대, 시각 센서인 카메라, 청각 센서인 마이크, 후각 센서, 촉각 센서, 움직임 감지 센서 등)을 필수적으로 포함할 수 있다. 예를 들어, 로봇 바디 내의 컴퓨터 장치는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 실시하는 시스템일 수 있다.The computer device within the robot body may be composed of components that will be described later with reference to FIG. 2, and can be used to recognize the surrounding situation in the space where each of the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 is located. It may necessarily include a module that senses and collects information (e.g., a camera as a visual sensor, a microphone as an auditory sensor, an olfactory sensor, a tactile sensor, a motion detection sensor, etc.). For example, the computer device within the robot body may be a system that implements a control method for the pet robot device.

또한, 로봇 바디에는 펫 로봇 장치의 상태, 상황, 의사 등을 사용자에게 알릴 수 있는 2D 또는 3D 디스플레이부가 구비될 수 있다. 예를 들어, 펫 로봇 장치는 디스플레이부를 통해 상태, 상황별 상이한 눈 모양 또는 표정을 디스플레이하여 사용자로 하여금 펫 로봇 장치의 상태, 상황을 인지하도록 할 수 있다. 다른 예를 들면, 펫 로봇 장치는 디스플레이부를 통해 의사를 텍스트로 디스플레이하여 사용자로 하여금 펫 로봇 장치의 의사를 정확히 인지하도록 할 수 있다.Additionally, the robot body may be equipped with a 2D or 3D display unit that can inform the user of the status, situation, doctor, etc. of the pet robot device. For example, the pet robot device may display different eye shapes or facial expressions for each state and situation through the display unit, allowing the user to recognize the state and situation of the pet robot device. For another example, the pet robot device may display the doctor's intention as text through the display unit so that the user can accurately recognize the doctor's intention of the pet robot device.

서버(150)는 펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(160)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)를 구현하는 컴퓨터 장치는 네트워크(160)를 통해 접속한 펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140) 각각에 대해 펫 로봇 장치의 제어 방법이 실시되는 과정에서 일부 활용되는 시스템일 수 있다. 물론 이에 제한되거나 한정되지 않고, 서버(150)를 구현하는 컴퓨터 장치는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 실시하는 시스템일 수도 있다.The server 150 is implemented as a computer device or a plurality of computer devices that communicate with the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 and the network 160 to provide commands, codes, files, content, services, etc. It can be. For example, the computer device implementing the server 150 performs some of the control methods for each of the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 connected through the network 160. It may be a system that is utilized. Of course, without being limited or limited thereto, the computer device implementing the server 150 may be a system that implements a control method for the pet robot device.

펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140)과 서버(150)사이의 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(160)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들 간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(160)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(160)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method between the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 and the server 150 is not limited, and may include any communication network that the network 160 may include (e.g., mobile communication network, wired Internet, wireless Internet, In addition to communication methods using broadcasting networks, short-range wireless communication between devices may also be included. For example, the network 160 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). , may include one or more arbitrary networks such as the Internet. Additionally, the network 160 may include any one or more of network topologies including a bus network, star network, ring network, mesh network, star-bus network, tree or hierarchical network, etc. Not limited.

도 2는 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 펫 로봇 장치들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버(150)는 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)를 포함하도록 구현될 수 있다.Figure 2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to an embodiment. Each of the pet robot devices 110, 120, 130, and 140 described above or the server 150 may be implemented to include the computer device 200 shown in FIG. 2.

이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230), 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서, ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(160)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.As shown in FIG. 2, this computer device 200 may include a memory 210, a processor 220, a communication interface 230, and an input/output interface 240. The memory 210 is a computer-readable recording medium and may include a non-permanent mass storage device such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), and a disk drive. Here, non-perishable large-capacity recording devices such as ROM and disk drives may be included in the computer device 200 as a separate permanent storage device that is distinct from the memory 210. Additionally, an operating system and at least one program code may be stored in the memory 210. These software components may be loaded into the memory 210 from a computer-readable recording medium separate from the memory 210. Such separate computer-readable recording media may include computer-readable recording media such as floppy drives, disks, tapes, DVD/CD-ROM drives, and memory cards. In another embodiment, software components may be loaded into the memory 210 through the communication interface 230 rather than a computer-readable recording medium. For example, software components may be loaded into memory 210 of computer device 200 based on computer programs installed by files received over network 160.

프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.The processor 220 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. Commands may be provided to the processor 220 by the memory 210 or the communication interface 230. For example, processor 220 may be configured to execute received instructions according to program code stored in a recording device such as memory 210.

통신 인터페이스(230)는 네트워크(160)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(160)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(160)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.The communication interface 230 may provide a function for the computer device 200 to communicate with other devices (eg, the storage devices described above) through the network 160. For example, a request, command, data, file, etc. generated by the processor 220 of the computer device 200 according to a program code stored in a recording device such as memory 210 is transmitted to the network ( 160) and can be transmitted to other devices. Conversely, signals, commands, data, files, etc. from other devices may be received by the computer device 200 through the communication interface 230 of the computer device 200 via the network 160. Signals, commands, data, etc. received through the communication interface 230 may be transmitted to the processor 220 or memory 210, and files, etc. may be stored in a storage medium (as described above) that the computer device 200 may further include. It can be stored as a permanent storage device).

입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.The input/output interface 240 may be a means for interfacing with the input/output device 250. For example, input devices may include devices such as a microphone, keyboard, or mouse, and output devices may include devices such as displays and speakers. As another example, the input/output interface 240 may be a means for interfacing with a device that integrates input and output functions, such as a touch screen. The input/output device 250 may be configured as a single device with the computer device 200.

또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.Additionally, in other embodiments, computer device 200 may include fewer or more components than those of FIG. 2 . However, there is no need to clearly show most prior art components. For example, the computer device 200 may be implemented to include at least some of the input/output devices 250 described above, or may further include other components such as a transceiver, a database, etc.

이하에서는 펫 로봇 장치의 제어 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.Hereinafter, specific embodiments of the control method and system for the pet robot device will be described.

도 3은 도 2에 도시된 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 도 2에 도시된 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 도시한 플로우 차트이며, 도 5는 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 사용자의 등급을 식별하는데 사용되는 데이터베이스를 도시한 도면이고, 도 6은 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 사용자의 등급을 설명하기 위한 도면이며, 도 7a 내지 7c는 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 사용자의 등급을 식별하는 것을 설명하기 위한 도면이고, 도 8은 도 4에 도시된 펫 로봇 장치의 제어 방법에서 식별된 등급을 기초로 펫 로봇 장치를 제어하는 것을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 3 is a block diagram showing an example of components that the processor shown in FIG. 2 may include, and FIG. 4 is a flow showing a control method of a pet robot device that can be performed by the computer device shown in FIG. 2. It is a chart, and FIG. 5 is a diagram showing a database used to identify the user's level in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4, and FIG. 6 is a diagram showing the user's level in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4. It is a drawing for explaining the grade, and FIGS. 7A to 7C are drawings for explaining identifying the user's grade in the control method of the pet robot device shown in FIG. 4, and FIG. 8 is a drawing for explaining the pet robot device shown in FIG. 4. This is a diagram to explain controlling a pet robot device based on the level identified in the control method.

본 발명의 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)가 후술되는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하기 위해, 컴퓨터 장치(200)에는 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하는 주체인 펫 로봇 장치의 제어 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 펫 로봇 장치의 제어 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 전용 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 전용 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.In order for the computer device 200 to perform the control method of the pet robot device described later in embodiments of the present invention, the computer device 200 includes a control system for the pet robot device, which is the subject of performing the control method of the pet robot device. It can be configured. For example, the control system of the pet robot device may be implemented in the form of a program that operates independently, or may be implemented in the form of an in-app of a dedicated application to enable operation on the dedicated application.

컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 도 4에 따른 펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하기 위한 구성요소로 구현될 수 있다. 일례로, 프로세서(220)는 도 4에 도시된 단계들(S410 내지 S430)을 수행할 수 있도록 도 3에 도시된 바와 같이 수신부(310), 식별부(320) 및 제어부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(220)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 프로세서(220)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.The processor 220 of the computer device 200 may be implemented as a component for performing the control method of the pet robot device according to FIG. 4. For example, the processor 220 may include a receiving unit 310, an identification unit 320, and a control unit 330 as shown in FIG. 3 to perform the steps S410 to S430 shown in FIG. 4. You can. Depending on the embodiment, components of the processor 220 may be selectively included in or excluded from the processor 220. Additionally, depending on the embodiment, components of the processor 220 may be separated or merged to express the functions of the processor 220.

이러한 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 도 4의 펫 로봇 장치의 제어 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S430)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.The processor 220 and the components of the processor 220 may control the computer device 200 to perform steps S410 to S430 included in the control method of the pet robot device of FIG. 4. For example, the processor 220 and its components may be implemented to execute instructions according to the code of an operating system included in the memory 210 and the code of at least one program.

여기서, 프로세서(220)의 구성요소들은 컴퓨터 장치(200)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(220)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예컨대, 사용자로부터 사용자의 생체 인증 정보를 수신하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어하는 프로세서(220)의 기능적 표현으로서 수신부(310)가 이용될 수 있다.Here, the components of the processor 220 may be expressions of different functions performed by the processor 220 according to instructions provided by program codes stored in the computer device 200. For example, the receiving unit 310 may be used as a functional representation of the processor 220 that controls the computer device 200 to receive the user's biometric authentication information from the user.

프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(210)로부터 필요한 명령을 읽어 들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어 들인 명령은 프로세서(220)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S430)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.The processor 220 may read necessary instructions from the memory 210 loaded with instructions related to controlling the computer device 200. In this case, the read command may include a command for controlling the processor 220 to execute steps S410 to S430 that will be described later.

이후 설명될 단계들(S410 내지 S430)은 도 4에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S410 내지 S430) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.Steps S410 to S430, which will be described later, may be performed in an order different from the order shown in FIG. 4, and some of the steps S410 to S430 may be omitted or additional processes may be included.

우선, 단계들(S410 내지 S430)이 수행되기 이전에, 프로세서(220)는 후술되는 단계(S420)에서 사용자의 등급을 식별하는데 사용되는 데이터베이스를 도 5에 도시된 바와 같이 미리 구축하여 저장 및 유지할 수 있다.First, before steps S410 to S430 are performed, the processor 220 builds, stores, and maintains a database in advance as shown in FIG. 5, which is used to identify the user's grade in step S420, which will be described later. You can.

여기서, 사용자의 등급은 펫 로봇 장치에 대한 사용자의 친밀도를 나타내는 지표로서, 복수의 사용자들이 등급별로 그룹핑된 등급들은 펫 로봇 장치에 대해 일정 범위 내의 동일한 친밀도를 갖는 사용자들이 그룹핑된 등급들을 의미한다. 도면을 통해서는 낮은 등급일수록 펫 로봇 장치와 더 높은 친밀도를 갖는 것으로 설명되나 이에 제한되거나 한정되지는 않는다.Here, the user's grade is an indicator of the user's intimacy with the pet robot device, and the grades in which a plurality of users are grouped by grade mean the grades in which users with the same intimacy within a certain range are grouped with the pet robot device. Through the drawing, it is explained that the lower the grade, the higher the intimacy with the pet robot device, but it is not limited or limited thereto.

보다 상세하게, 사용자의 등급은, 사전에 사용자가 펫 로봇 장치에 대해 수행한 교감 활동을 기초로 결정 또는 업데이트된 것일 수 있다. 이와 관련하여 도 6을 참조하면, 사용자의 등급은 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어가 누적된 사용자의 누적 스코어가 기 설정된 등급 기준 스코어와 비교되어 결정 또는 업데이트된 것일 수 있다.More specifically, the user's grade may be determined or updated based on the user's prior interaction with the pet robot device. In this regard, referring to FIG. 6, the user's grade may be determined or updated by comparing the user's cumulative score calculated based on the user's interaction activities with a preset grade standard score.

예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 2022년 11월 20일자까지 누적된 사용자의 누적 스코어가 0.59인 상태에서 2022년 11월 21일자로 펫 로봇 장치와 공놀이를 2시간 수행하는 교감 활동을 통해 사용자의 스코어 0.1이 산출되었다면, 2022년 11월 22일자의 누적 스코어는 0.69로 계산될 수 있다. 이에, 2022년 11월 20일자까지의 누적 스코어 0.69가 1등급의 기준 스코어 범위와 비교됨으로써, 사용자의 등급이 1등급으로 결정 및 업데이트될 수 있다.For example, as shown in Figure 6, the user's accumulated score as of November 20, 2022 is 0.59, and as of November 21, 2022, an interactive activity of playing ball with a pet robot device for 2 hours is performed. If the user's score is 0.1, the cumulative score as of November 22, 2022 can be calculated as 0.69. Accordingly, the cumulative score of 0.69 as of November 20, 2022 is compared with the standard score range of grade 1, so that the user's grade can be determined and updated to grade 1.

또한, 사용자가 포함되는 등급은 펫 로봇 장치에 대한 사용자의 교감 활동이 전무한 최초 시기에 펫 로봇 장치의 주인에 의해 최초 지정될 수 있다. 이에, 최초 지정된 사용자의 등급이 펫 로봇 장치에 대한 사용자의 교감 활동에 따라 업데이트될 수 있다.Additionally, the level to which the user is included may be initially designated by the owner of the pet robot device at the first time when there is no user interaction with the pet robot device. Accordingly, the initially designated user's grade may be updated according to the user's interactive activity with the pet robot device.

그러나 이에 제한되거나 한정되지 않고, 등급은 펫 로봇 장치에 대한 사용자의 교감 활동이 전무한 최초 시기에서의 사용자가 포함되는 등급은, 펫 로봇 장치가 만난 사육자들 중 사용자의 순서가 어떻게 되는지에 따라 지정될 수 있다. 예컨대, 펫 로봇 장치가 사용자 이전에 3명의 사육자들을 만났었다면, 사용자의 최초 등급은 3명의 사육자들이 포함되는 등급보다 덜 친밀한 등급으로 지정될 수 있다.However, without being limited or limited thereto, the level that includes the user in the first period when there is no user interaction with the pet robot device will be assigned according to the order of the user among the breeders that the pet robot device has met. You can. For example, if the pet robot device has met three breeders before the user, the user's initial grade may be designated as a less intimate grade than a grade containing the three breeders.

이 때, 교감 활동이란 펫 로봇 장치와의 친밀도에 영향을 주는 사용자의 행위를 의미하며, 일례로, 펫 로봇 장치와 동일한 공간 내에서 만남을 갖는 만남 횟수, 동일한 공간 내에서 만남을 유지하는 만남 시간 및 동일한 공간 내에서 만남을 행하는 세부 내용을 의미하는 만남 내용을 포함할 수 있다. 또한, 만남 내용이란, 펫 로봇 장치에 대해 발생된 스킨십 횟수, 스킨십 시간, 스킨십 내용, 펫 로봇 장치에 지시하는 사용자의 명령 횟수, 명령 내용, 펫 로봇 장치의 동작에 대한 사용자의 반응, 펫 로봇 장치와 수행하는 놀이 횟수, 놀이 시간, 놀이 내용(공 던져 물어오기, 손달라는 코칭 등), 펫 로봇 장치와 수행하는 대화 횟수, 대화 시간, 대화 내용(일반적인 친밀한 대화, 고민 상담, 사적인 비밀 대화 등)을 포함할 수 있다. 이러한 교감 활동은 그 횟수, 시간, 내용에 따라 상이한 가중치가 적용됨으로써 스코어화될 수 있다. 이에, 교감 활동으로 산출되는 스코어는, 설명된 교감 활동의 그 횟수, 시간, 내용별 가중치가 적용되어 산출되는 스코어를 의미한다.At this time, the communicative activity refers to the user's actions that affect the intimacy with the pet robot device. For example, the number of meetings in the same space as the pet robot device, and the meeting time for maintaining the meeting in the same space. And it may include meeting contents, which refers to the details of meeting within the same space. In addition, the content of the encounter refers to the number of skinships generated with respect to the pet robot device, skinship time, content of the skinship, number of commands given by the user to the pet robot device, content of the commands, user's reaction to the operation of the pet robot device, and the content of the skinship. Number of plays performed, play time, play content (throwing a ball to fetch, coaching asking for a hand, etc.), number of conversations performed with the pet robot device, conversation time, conversation content (general intimate conversation, counseling for concerns, private secret conversation, etc.) may include. These interactive activities can be scored by applying different weights depending on the number, time, and content. Accordingly, the score calculated from the communicative activity refers to a score calculated by applying weights for the number, time, and content of the described communicative activity.

이와 같은 사용자의 스코어는, 교감 활동을 기초로 기 설정된 하루 최대치의 조건을 만족시키는 아래 누적되어 누적 스코어를 형성할 수 있다. 일례로, 펫 로봇 장치와의 놀이 시간을 하루 종일 유지하더라도, 해당 놀이의 교감 활동을 통해 산출되는 스코어는 기 설정된 하루 최대치의 조건인 0.1까지만 증가하며 산출될 수 있다.The user's scores may be accumulated to form a cumulative score that satisfies the preset daily maximum condition based on communicative activity. For example, even if the play time with the pet robot device is maintained all day, the score calculated through the interactive activity of the play may be calculated to increase only up to 0.1, which is the preset daily maximum condition.

또한, 사용자의 누적 스코어는, 펫 로봇 장치가 구매된 이후 일정 기간 동안 펫 로봇 장치에 대해 교감 활동이 수행된 경우, 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어에 더해 추가적으로 더 누적되는 추가 스코어를 포함할 수 있다. 예컨대, 펫 로봇 장치가 구매된 이후 일주일 동안 펫 로봇 장치에 대해 사용자의 교감 활동이 수행된다면, 해당 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어뿐만 아니라, 추가적인 추가 스코어가 더 누적되어 누적 스코어가 빠르게 상승될 수 있다. 이는, 실제 살아있는 생물인 펫이 입양된 이후 입양 초기에 교감 활동을 하게 되는 사람에 대해 더 친밀감을 느끼는 특성을 모방한 것이다.In addition, the user's cumulative score may include additional scores that are accumulated in addition to the score calculated based on the interaction activity if interaction activity is performed on the pet robot device for a certain period of time after the pet robot device is purchased. there is. For example, if the user's interactive activity is performed on the pet robot device for a week after the pet robot device is purchased, in addition to the score calculated based on the corresponding interactive activity, additional additional scores may be accumulated and the cumulative score can quickly increase. there is. This imitates the characteristic of a pet, a living creature, feeling closer to the person with whom it interacts in the early stages of adoption.

도 5에 도시된 바와 같은 데이터베이스의 설명을 위한 예를 들면, 프로세서(220)는 복수의 사용자들 각각의 생체 인증 정보와 복수의 사용자들 각각이 포함되는 등급에 대한 정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장해둘 수 있다. 이하, 사용자의 생체 인증 정보는 사용자의 신체를 바탕으로 인증이 수행될 수 있도록 하는 식별 가능한 파라미터로서, 일례로, 사용자의 음성 정보(Voice-ID), 얼굴 정보(Face-ID), 홍채 정보(Iris-ID), 신체 정보(Full body-ID) 및 동작 정보(Motion-ID; 예컨대 걸음걸이 정보인 Gate-ID 등을 포함함)를 포함할 수 있다. 일례로, 사용자의 생체 인증 정보는 국제표준 ISO 19794 시리즈에 명시되어 있는 생체 정보 인증 방식에서 사용 가능한 다양한 생체 인증 정보를 의미할 수 있다.For example, to explain the database as shown in FIG. 5, the processor 220 matches the biometric authentication information of each of the plurality of users with the information about the grade included in each of the plurality of users and stores it in the database. You can. Hereinafter, the user's biometric authentication information is an identifiable parameter that allows authentication to be performed based on the user's body, for example, the user's voice information (Voice-ID), face information (Face-ID), iris information ( Iris-ID), body information (Full body-ID), and motion information (Motion-ID; including, for example, Gate-ID, which is gait information). For example, the user's biometric authentication information may refer to various biometric authentication information available in the biometric information authentication method specified in the international standard ISO 19794 series.

다른 예를 들면, 프로세서(220)는 복수의 사용자들이 등급별로 그룹핑된 등급들 각각의 등급 생체 인증 정보와 등급들 각각에 대한 정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장해둘 수 있다. 이하, 복수의 사용자들이 등급별로 그룹핑된 등급들은 펫 로봇 장치에 대해 일정 범위 내의 동일한 친밀도를 갖는 사용자들이 그룹핑된 등급들을 의미하며, 등급의 등급 생체 인증 정보는 등급에 포함되는 사용자들 각각의 생체 인증 정보의 평균으로 계산되는 생체 인증 정보를 의미한다.As another example, the processor 220 may match biometric authentication information for each of the grades in which a plurality of users are grouped by grade with information for each grade and store the information in a database. Hereinafter, the grades in which a plurality of users are grouped by grade refer to the grades in which users with the same intimacy within a certain range to the pet robot device are grouped, and the grade biometric authentication information is the biometric authentication information of each user included in the grade. It refers to biometric authentication information calculated by averaging the information.

또 다른 예를 들면, 프로세서(220)는 복수의 사용자들 각각의 교감 활동으로 산출되는 스코어에 대한 정보와 복수의 사용자들 각각이 포함되는 등급에 대한 정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장해둘 수 있다.As another example, the processor 220 may match information about the score calculated from the interactive activities of each of the plurality of users with information about the grade included in each of the plurality of users and store the information in the database.

이와 같은 데이터베이스는 프로세서(220)가 구비되는 컴퓨터 장치(200)에 구축, 저장 및 유지될 수 있다. 컴퓨터 장치(200)가 펫 로봇 장치 또는 서버(150)에 구현될 수 있음을 고려하면, 설명된 데이터베이스는 펫 로봇 장치 또는 서버(150)에 구축, 저장 및 유지될 수 있다.Such a database can be built, stored, and maintained in the computer device 200 equipped with the processor 220. Considering that the computer device 200 can be implemented in the pet robot device or server 150, the described database can be built, stored, and maintained in the pet robot device or server 150.

단계(S410)에서 프로세서(220)(보다 정확하게는 프로세서(220)에 포함되는 수신부(310))는, 사용자로부터 사용자의 생체 인증 정보를 수신할 수 있다.In step S410, the processor 220 (more precisely, the receiving unit 310 included in the processor 220) may receive the user's biometric authentication information from the user.

예를 들어, 수신부(310)는 사용자가 펫 로봇 장치의 앞에서 명령을 내리는 음성 신호를 발생시킴에 응답하여, 펫 로봇 장치의 마이크를 통해 사용자의 음성 신호를 수집 후 음성 신호에 포함되는 음성 정보를 추출하여 수신할 수 있다.For example, in response to the user generating a voice signal giving a command in front of the pet robot device, the receiver 310 collects the user's voice signal through the microphone of the pet robot device and then collects the voice information included in the voice signal. It can be extracted and received.

다른 예를 들면, 수신부(310)는 사용자가 펫 로봇 장치의 앞에 위치함에 응답하여, 펫 로봇 장치의 카메라를 통해 사용자의 얼굴이 촬영된 영상을 수집 후 영상으로부터 사용자의 얼굴 정보 또는 홍채 정보를 추출하여 수신할 수 있다.For another example, in response to the user being positioned in front of the pet robot device, the receiver 310 collects an image of the user's face through the camera of the pet robot device and then extracts the user's face information or iris information from the image. You can receive it.

또 다른 예를 들면, 수신부(310)는 사용자가 펫 로봇 장치의 앞에서 명령을 내리는 동작 신호를 발생시킴에 응답하여, 펫 로봇 장치의 카메라를 통해 사용자의 동작 신호를 수집 후 동작 신호에 포함되는 동작 정보를 추출하여 수신할 수 있다.For another example, in response to the user generating a motion signal giving a command in front of the pet robot device, the receiver 310 collects the user's motion signal through the camera of the pet robot device and then performs an action included in the motion signal. Information can be extracted and received.

단계(S420)에서 프로세서(220)(보다 정확하게는 프로세서(220)에 포함되는 식별부(320))는, 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 사용자의 등급을 식별할 수 있다.In step S420, the processor 220 (more precisely, the identification unit 320 included in the processor 220) may identify the user's level using the user's biometric authentication information.

보다 상세하게, 식별부(320)는 사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 개인 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식, 사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 등급 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식 또는 사용자의 생체 인증 정보에 포함되는 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어와 기 저장된 개인 교감 활동들 각각에 대한 스코어 사이의 유사도를 비교하는 방식 중 적어도 하나의 방식을 이용하여, 사용자의 등급을 식별할 수 있다.In more detail, the identification unit 320 compares the similarity between the user's biometric authentication information and each of the pre-stored personal biometric authentication information, and compares the similarity between the user's biometric authentication information and each of the pre-stored grade biometric authentication information. Using at least one method of comparing or comparing the similarity between the score calculated based on the user's interaction activities included in the user's biometric authentication information and the score for each of the previously stored personal interaction activities, the user The grade can be identified.

즉, 식별부(320)는 도 5를 참조하여 전술된 사용자의 등급을 식별하는데 사용되는 데이터베이스를 이용하여 사용자의 등급을 식별할 수 있다.That is, the identification unit 320 can identify the user's level using the database used to identify the user's level described above with reference to FIG. 5.

사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 개인 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식과 관련하여 구체적인 예를 들면, 식별부(320)는 도 7a에 도시된 바와 같이 데이터베이스에 기 저장된 개인 생체 인증 정보들(데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 생체 인증 정보) 각각과 단계(S410)를 통해 수신된 사용자의 생체 인증 정보 사이의 유사도를 비교할 수 있다. 이에, 식별부(320)는 기 저장된 개인 생체 인증 정보들 중 사용자의 생체 인증 정보와 가장 높은 유사도의 값을 갖는 어느 하나의 개인 생체 인증 정보를 선택함으로써, 데이터베이스로부터 선택된 개인 생체 인증 정보의 개인이 포함되는 등급을 확인 후 확인된 등급을 사용자의 등급으로 식별할 수 있다.As a specific example of the method of comparing the similarity between the user's biometric authentication information and each of the previously stored personal biometric authentication information, the identification unit 320 may use the personal biometric authentication information previously stored in the database as shown in FIG. 7A. The similarity between each (biometric authentication information of each of a plurality of users stored in the database) and the user's biometric authentication information received through step S410 may be compared. Accordingly, the identification unit 320 selects the personal biometric authentication information that has the highest similarity value with the user's biometric authentication information among the pre-stored personal biometric authentication information, so that the individual whose personal biometric authentication information is selected from the database After checking the included grades, the confirmed grade can be identified as the user's grade.

사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 등급 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식과 관련하여 구체적인 다른 예를 들면, 식별부(320)는 도 7b에 도시된 바와 같이 데이터베이스에 기 저장된 등급 생체 인증 정보들(데이터베이스에 저장된 등급들 각각에 포함되는 사용자들 각각의 생체 인증 정보의 평균으로 계산되는 생체 인증 정보) 각각과 단계(S410)를 통해 수신된 사용자의 생체 인증 정보 사이의 유사도를 비교할 수 있다. 이에, 식별부(320)는 기 저장된 등급 생체 인증 정보들 중 사용자의 생체 인증 정보와 가장 높은 유사도의 값을 갖는 어느 하나의 등급 생체 인증 정보를 선택함으로써, 데이터베이스로부터 선택된 등급 생체 인증 정보의 등급을 사용자의 등급으로 식별할 수 있다.As another specific example regarding the method of comparing the similarity between the user's biometric authentication information and each of the pre-stored grade biometric authentication information, the identification unit 320 may use the grade biometric authentication information previously stored in the database as shown in FIG. 7B. The similarity between each piece of information (biometric authentication information calculated as the average of the biometric authentication information of each user included in each of the grades stored in the database) and the user's biometric authentication information received through step S410 can be compared. . Accordingly, the identification unit 320 selects the level biometric authentication information having the highest similarity value with the user's biometric authentication information among the pre-stored level biometric authentication information, thereby determining the level of the level biometric authentication information selected from the database. It can be identified by the user's level.

사용자의 생체 인증 정보에 포함되는 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어와 기 저장된 개인 교감 활동들 각각에 대한 스코어 사이의 유사도를 비교하는 방식과 관련하여 구체적인 또 다른 예를 들면, 식별부(320)는 도 7c에 도시된 바와 같이 데이터베이스에 기 저장된 개인 교감 활동들 각각에 대한 스코어와 단계(S410)를 통해 수신된 사용자의 생체 인증 정보에 포함되는 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어 사이의 유사도를 비교할 수 있다. 이에, 식별부(320)는 기 저장된 개인 교감 활동들 각각에 대한 스코어 중 사용자의 교감 활동에 대한 스코어와 가장 높은 유사도의 값을 갖는 어느 하나의 개인 교감 활동에 대한 스코어를 선택함으로써, 데이터베이스로부터 선택된 개인 교감 활동에 대한 스코어의 개인이 포함되는 등급을 확인 후 확인된 등급을 사용자의 등급으로 식별할 수 있다.Another specific example in relation to the method of comparing the similarity between the score calculated based on the user's interaction activity included in the user's biometric authentication information and the score for each of the previously stored personal interaction activities is given by the identification unit 320 ) is the difference between the score for each of the personal interaction activities pre-stored in the database as shown in Figure 7c and the score calculated based on the user's interaction activity included in the user's biometric authentication information received through step S410. Similarities can be compared. Accordingly, the identification unit 320 selects the score for any one personal interaction activity that has the highest similarity value to the score for the user's interaction activity among the scores for each of the pre-stored personal interaction activities, thereby selecting the score for the personal interaction activity selected from the database. After checking the grade in which the individual is included in the score for personal interaction activity, the confirmed grade can be identified as the user's grade.

이처럼 식별된 사용자의 등급에는, 등급에 대응하는 동작 정도가 매칭될 수 있다. 즉, 복수의 등급들 각각에는 그에 대응하는 동작 정도가 매칭될 수 있으며, 복수의 등급들 각각에 대응하는 동작 정도는 등급별로 서로 상이할 수 있다. 이하, 동작 정도는 사용자에 대한 펫 로봇 장치의 친밀도에 비례하는 파라미터로서, 펫 로봇 장치가 동작 패턴에 따른 동작을 수행하는 횟수, 동작 크기, 동작 지속 시간 등을 의미할 수 있다.The grade of the user identified in this way may be matched with the degree of operation corresponding to the grade. That is, the degree of operation corresponding to each of the plurality of grades may be matched, and the degree of operation corresponding to each of the plurality of grades may be different for each grade. Hereinafter, the degree of motion is a parameter proportional to the intimacy of the pet robot device with the user, and may mean the number of times the pet robot device performs an action according to the motion pattern, the size of the motion, the duration of the motion, etc.

또한, 복수의 등급들 각각에 대응하는 동작 정도는, 펫 로봇 장치의 종류별로 서로 상이할 수 있다. 이는, 무관심형의 종자, 재롱형의 종자 및 주인 순종형의 종자별로 동작 정도가 차이가 나는 실제 살아있는 생물인 펫의 특성을 모방한 것으로, 생물인 펫의 종자에 해당되는 펫 로봇 장치의 종류별로 서로 상이한 동작 정도를 구현할 수 있다. 일례로, 펫 로봇 장치에 대한 사용자의 등급이 1등급인 것을 전제로, 펫 로봇 장치가 주인 순종형의 종류인 경우 동작 정도는 "1"의 값을 가질 수 있고, 펫 로봇 장치가 재롱형의 종류인 경우 동작 정도는 "1.2"의 값을 가질 수 있으며, 펫 로봇 장치가 무관심형의 종류인 경우 동작 정도는 "0.8"의 값을 가질 수 있다.Additionally, the degree of operation corresponding to each of the plurality of grades may be different depending on the type of pet robot device. This imitates the characteristics of pets, which are actual living creatures, with different degrees of movement depending on the indifferent type, the playful type, and the owner-obedient type. Each type of pet robot device corresponds to the type of living pet. Different degrees of operation can be implemented. For example, assuming that the user's rating for the pet robot device is level 1, if the pet robot device is an obedient type to the owner, the operation degree may have a value of "1", and the pet robot device is a playful type. If the pet robot device is an indifferent type, the motion degree may have a value of "1.2", and if the pet robot device is an indifferent type, the motion degree may have a value of "0.8".

단계(S430)에서 프로세서(220)(보다 정확하게는 프로세서(220)에 포함되는 제어부(330))는, 이와 같은 특성을 기반으로, 단계(S420)를 통해 식별된 등급을 기초로 펫 로봇 장치를 제어할 수 있다.In step S430, the processor 220 (more precisely, the control unit 330 included in the processor 220) creates a pet robot device based on these characteristics and the grade identified through step S420. You can control it.

보다 상세하게, 제어부(330)는 기 설정된 동작 패턴들에 단계(S420)를 통해 식별된 등급에 대응하는 동작 정도를 적용하여 펫 로봇 장치의 동작을 제어할 수 있다.More specifically, the control unit 330 may control the operation of the pet robot device by applying the operation degree corresponding to the grade identified through step S420 to the preset operation patterns.

예를 들어, 제어부(330)는 도 8에 도시된 바와 같이 사용자의 생체 인증 정보가 포함된 사용자의 음성 신호 또는 동작 신호가 발생됨에 응답하여, 기 설정된 동작 패턴들 중 음성 신호 또는 동작 신호에 대응하는 어느 하나의 동작 패턴을 선택 후, 선택된 동작 패턴에 식별된 등급에 대응하는 동작 정도를 적용하여 펫 로봇 장치의 동작을 제어할 수 있다.For example, as shown in FIG. 8, the control unit 330 responds to the generation of a user's voice signal or motion signal containing the user's biometric authentication information, and responds to the voice signal or motion signal among preset motion patterns. After selecting a motion pattern, the motion of the pet robot device can be controlled by applying a motion degree corresponding to the identified grade to the selected motion pattern.

또한, 별도의 단계로 도시되지는 않았으나, 프로세서(220)는 펫 로봇 장치들 사이의 통신 서비스를 제공할 수 있다.Additionally, although not shown as a separate step, the processor 220 may provide a communication service between pet robot devices.

예를 들어, 제1 펫 로봇 장치(110)에 포함되는 프로세서(220)는, 제2 펫 로봇 장치(120)가 제1 펫 로봇 장치(110)로부터 기 설정된 범위 내에 위치함을 감지하는 경우, 초음파 음성 신호를 기반으로 제2 펫 로봇 장치(120)와의 통신 서비스를 제공할 수 있다.For example, when the processor 220 included in the first pet robot device 110 detects that the second pet robot device 120 is located within a preset range from the first pet robot device 110, A communication service with the second pet robot device 120 can be provided based on ultrasonic voice signals.

이상, 기 설정됨 범위 내에 위치하는 펫 로봇 장치들(110, 120) 사이의 통신 서비스가 제공되는 것으로 설명되었으나, 이에 제한되거나 한정되지 않고 펫 로봇 장치들(110, 120) 각각을 사육하는 사육자 또는 주인의 성향을 기초로 유사한 성향의 사육자 또는 주인을 갖는 펫 로봇 장치들(110, 120) 사이의 통신 서비스가 제공될 수도 있다. 이러한 경우, 펫 로봇 장치들(110, 120) 각각을 사육하는 사육자 또는 주인의 성향은 펫 로봇 장치들(110, 120) 각각으로부터 인공지능 모델을 이용하여 수집될 수 있다.Above, it has been described that a communication service is provided between the pet robot devices 110 and 120 located within a preset range, but it is not limited or limited thereto, and a breeder who breeds each of the pet robot devices 110 and 120 or A communication service may be provided between pet robot devices 110 and 120 that have breeders or owners with similar tendencies based on the owners' tendencies. In this case, the tendency of the breeder or owner of each of the pet robot devices 110 and 120 can be collected from each of the pet robot devices 110 and 120 using an artificial intelligence model.

또한, 별도의 단계로 도시되지는 않았으나, 프로세서(220)는 설명된 펫 로봇 장치들 사이의 통신 서비스를 기반으로, 펫 로봇 장치들 사이의 친밀도를 증가시켜 펫 로봇 장치들을 친구 사이로 만들 수 있다.In addition, although not shown as a separate step, the processor 220 can make the pet robot devices become friends by increasing the intimacy between them based on the communication service between the pet robot devices described above.

예를 들어, 제1 펫 로봇 장치(110)에 포함되는 프로세서(220)는, 초음파 음성 신호를 기반으로 제2 펫 로봇 장치(120)와의 통신 서비스를 제공하여 제1 펫 로봇 장치(110) 및 제2 펫 로봇 장치(120) 사이에서 친밀도를 높이는 정보를 송수신하도록 함으로써, 제1 펫 로봇 장치(110)와 제2 펫 로봇 장치(120) 사이의 친밀도를 증가시켜 제1 펫 로봇 장치(110)와 제2 펫 로봇 장치(120)을 친구 사이로 만들 수 있다.For example, the processor 220 included in the first pet robot device 110 provides a communication service with the second pet robot device 120 based on an ultrasonic voice signal to communicate with the first pet robot device 110 and the second pet robot device 120. By transmitting and receiving information that increases intimacy between the second pet robot devices 120, the intimacy between the first pet robot device 110 and the second pet robot device 120 is increased, thereby increasing the intimacy between the first pet robot device 110 and the second pet robot device 120. and the second pet robot device 120 can be made friends.

또한, 별도의 단계로 도시되지는 않았으나, 프로세서(220)는 펫 로봇 장치의 충전을 지원하는 충전 기기에 탑재된 카메라를 통해 펫 로봇 장치를 촬영한 영상을 사용자의 단말로 제공할 수 있다.In addition, although not shown as a separate step, the processor 220 may provide an image captured of the pet robot device to the user's terminal through a camera mounted on a charging device that supports charging the pet robot device.

또한, 별도의 단계로 도시되지는 않았으나, 프로세서(220)는 사용자의 등급과 무관하게, 펫 로봇 장치의 사육자 또는 주인의 특수성을 고려하여 사육자 또는 주인에 대해 커스터마이징된 펫 로봇 장치의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 등급과 무관하게, 펫 로봇 장치가 펫 로봇 장치의 사육자 또는 주인을 따라다니는 동작 및 장애가 있거나 어리고 늙은 사육자 또는 주인을 케어하는 동작을 수행하도록 펫 로봇 장치를 제어할 수 있다.In addition, although not shown as a separate step, the processor 220 controls the operation of the pet robot device customized for the breeder or owner in consideration of the special characteristics of the breeder or owner of the pet robot device, regardless of the user's level. You can. For example, the processor 220, regardless of the user's level, configures the pet robot device to perform actions such as following the breeder or owner of the pet robot device and taking care of the disabled, young, or old breeder or owner. You can control it.

또한, 별도의 단계로 도시되지는 않았으나, 프로세서(220)는 펫 로봇 장치가 사육되는 공간을 스캐닝하여 해당 공간에 대한 정보를 수집한 뒤, 해당 공간에서 사육자 또는 주인이 선호하는 위치를 파악하여 파악된 위치에서 패트롤하는 등의 동작을 수행하도록 제어함으로써, 사육자 또는 주인으로부터 교감 활동이 지속적으로 발생되도록 유도할 수 있다.In addition, although not shown as a separate step, the processor 220 scans the space where the pet robot device is raised to collect information about the space, and then identifies the breeder or owner's preferred location in the space. By controlling the animal to perform actions such as patrolling in a given position, it is possible to induce continuous sympathetic activity from the breeder or owner.

또한, 프로세서(220)는 펫 로봇 장치가 사육되는 공간에 대한 방범 활동을 하도록 그 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 펫 로봇 장치는 방범 모드, 돌봄이 모드 또는 펫 모드 중 어느 하나의 모드로 동작할 수 있다.Additionally, the processor 220 may control the operation of the pet robot device to carry out crime prevention activities in the space where the pet robot device is kept. To this end, the pet robot device can operate in any one of crime prevention mode, caregiver mode, or pet mode.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices and components described in the embodiments include a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA), and a programmable logic unit (PLU). It may be implemented using one or more general-purpose or special-purpose computers, such as a logic unit, microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For ease of understanding, a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, a processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which may configure a processing unit to operate as desired, or may be processed independently or collectively. You can command the device. The software and/or data may be embodied in any type of machine, component, physical device, computer storage medium or device for the purpose of being interpreted by or providing instructions or data to the processing device. there is. Software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. At this time, the medium may continuously store a computer-executable program, or temporarily store it for execution or download. In addition, the medium may be a variety of recording or storage means in the form of a single or several pieces of hardware combined. It is not limited to a medium directly connected to a computer system and may be distributed over a network. Examples of media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floptical disks, And there may be something configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, etc. Additionally, examples of other media include recording or storage media managed by app stores that distribute applications, sites or servers that supply or distribute various other software, etc.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited examples and drawings, various modifications and variations can be made by those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components are used. Alternatively, appropriate results may be achieved even if substituted or substituted by an equivalent.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims also fall within the scope of the claims described below.

Claims (15)

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 펫 로봇 장치의 제어 방법에 있어서,
사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 단계;
상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 단계; 및
상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 단계
를 포함하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
In the control method of a pet robot device performed by a computer device including at least one processor,
Receiving biometric authentication information of the user from the user;
Identifying the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; and
Controlling the pet robot device based on the identified grade
A control method of a pet robot device comprising a.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 등급은,
사전에 상기 사용자가 상기 펫 로봇 장치에 대해 수행한 교감 활동을 기초로 결정 또는 업데이트된 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 1,
The user's level is:
A control method for a pet robot device, characterized in that the decision is made or updated based on the interactive activity previously performed by the user with respect to the pet robot device.
제2항에 있어서,
상기 사용자의 등급은,
사전에 상기 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어가 누적된 상기 사용자의 누적 스코어가 기 설정된 등급 기준 스코어와 비교되어 결정 또는 업데이트된 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 2,
The user's level is:
A control method for a pet robot device, characterized in that the user's accumulated score, which is calculated in advance based on the user's interactive activities, is compared with a preset rating standard score and determined or updated.
제3항에 있어서,
상기 교감 활동은,
상기 펫 로봇 장치와의 만남 횟수, 만남 시간 및 만남 내용-상기 만남 내용은 상기 펫 로봇 장치에 대해 발생된 스킨십 횟수, 스킨십 시간, 스킨십 내용, 상기 펫 로봇 장치에 지시하는 상기 사용자의 명령 횟수, 명령 내용, 상기 펫 로봇 장치의 동작에 대한 상기 사용자의 반응, 상기 펫 로봇 장치와 수행하는 놀이 횟수, 놀이 시간, 놀이 내용, 상기 펫 로봇 장치와 수행하는 대화 횟수, 대화 시간, 대화 내용을 포함함-을 포함하는 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 3,
The above communicative activities are,
Number of encounters, meeting time, and content of encounters with the pet robot device - The content of the encounter includes the number of skinships generated with respect to the pet robot device, skinship time, content of skinship, number of commands of the user instructing the pet robot device, and commands. Includes content, the user's reaction to the operation of the pet robot device, the number of plays performed with the pet robot device, play time, play content, number of conversations performed with the pet robot device, conversation time, and conversation content - A control method for a pet robot device comprising:
제4항에 있어서,
상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 각각의 스코어는,
상기 교감 활동을 기초로 기 설정된 하루 최대치의 조건을 만족시키는 아래 누적되는 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to clause 4,
The scores of each of the plurality of users including the user are:
A control method of a pet robot device, characterized in that accumulation is achieved below satisfying a preset daily maximum condition based on the sympathetic activity.
제4항에 있어서,
상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 각각의 누적 스코어는,
상기 펫 로봇 장치가 구매된 이후 일정 기간 동안 상기 펫 로봇 장치에 대해 상기 교감 활동이 수행된 경우, 상기 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어에 더해 추가적으로 더 누적되는 추가 스코어를 포함하는 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to clause 4,
The cumulative score of each of a plurality of users including the user is,
If the sympathetic activity is performed on the pet robot device for a certain period of time after the pet robot device is purchased, the pet is characterized in that it includes an additional score that is accumulated in addition to the score calculated based on the sympathetic activity. Control method for robotic devices.
제2항에 있어서,
상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 각각의 등급은,
상기 펫 로봇 장치의 주인에 의해 최초 지정되는 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 2,
The ratings of each of the plurality of users including the user are:
A control method for a pet robot device, characterized in that initially specified by the owner of the pet robot device.
제1항에 있어서,
상기 식별하는 단계는,
상기 사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 개인 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식, 상기 사용자의 생체 인증 정보와 기 저장된 등급 생체 인증 정보들 각각 사이의 유사도를 비교하는 방식 또는 상기 사용자의 생체 인증 정보에 포함되는 상기 사용자의 교감 활동을 기초로 산출되는 스코어와 기 저장된 개인 교감 활동들 각각에 대한 스코어 사이의 유사도를 비교하는 방식 중 적어도 하나의 방식을 이용하여, 상기 사용자의 등급을 식별하는 단계인 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 1,
The identification step is,
A method of comparing the similarity between the user's biometric authentication information and each of the pre-stored personal biometric authentication information, a method of comparing the similarity between the user's biometric authentication information and each of the pre-stored grade biometric authentication information, or the user's biometric authentication information. Identifying the user's level using at least one method of comparing the similarity between the score calculated based on the user's interaction activities included in the authentication information and the score for each of the pre-stored personal interaction activities. A control method for a pet robot device, characterized in that:
제1항에 있어서,
상기 제어하는 단계는,
기 설정된 동작 패턴들에 상기 식별된 등급에 대응하는 동작 정도를 적용하여 상기 펫 로봇 장치의 동작을 제어하는 단계인 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 1,
The controlling step is,
A method of controlling a pet robot device, characterized in that the step of controlling the operation of the pet robot device by applying a motion degree corresponding to the identified grade to preset motion patterns.
제9항에 있어서,
상기 제어하는 단계는,
상기 사용자의 생체 인증 정보가 포함된 상기 사용자의 음성 신호 또는 동작 신호가 발생됨에 응답하여, 상기 기 설정된 동작 패턴들 중 상기 음성 신호 또는 상기 동작 신호에 대응하는 어느 하나의 동작 패턴을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 동작 패턴에 상기 식별된 등급에 대응하는 동작 정도를 적용하여 상기 펫 로봇 장치의 동작을 제어하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to clause 9,
The controlling step is,
In response to the generation of the user's voice signal or motion signal containing the user's biometric authentication information, selecting one of the preset motion patterns corresponding to the voice signal or the motion signal; and
Controlling the operation of the pet robot device by applying a movement degree corresponding to the identified grade to the selected movement pattern.
A control method for a pet robot device comprising:
제9항에 있어서,
복수의 등급들 각각에 대응하는 동작 정도는,
등급별로 서로 상이한 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to clause 9,
The degree of operation corresponding to each of the plurality of grades is,
A control method for a pet robot device characterized in that it is different for each grade.
제9항에 있어서,
복수의 등급들 각각에 대응하는 동작 정도는,
상기 펫 로봇 장치의 종류별로 서로 상이한 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to clause 9,
The degree of operation corresponding to each of the plurality of grades is,
A control method for a pet robot device, characterized in that it is different depending on the type of the pet robot device.
제1항에 있어서,
상기 생체 인증 정보는,
상기 사용자의 음성 정보, 얼굴 정보, 홍채 정보, 신체 정보 및 동작 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 펫 로봇 장치의 제어 방법.
According to paragraph 1,
The biometric authentication information is,
A control method for a pet robot device, comprising the user's voice information, face information, iris information, body information, and motion information.
펫 로봇 장치의 제어 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 있어서,
상기 펫 로봇 장치의 제어 방법은,
사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 단계;
상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 단계; 및
상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 단계
를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
A computer-readable recording medium recording a computer program for executing a control method of a pet robot device on a computer device,
The control method of the pet robot device is:
Receiving biometric authentication information of the user from the user;
Identifying the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; and
Controlling the pet robot device based on the identified grade
A computer-readable recording medium containing a.
펫 로봇 장치의 제어 방법을 수행하는 컴퓨터 장치에 있어서,
컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
사용자로부터 상기 사용자의 생체 인증 정보를 수신하는 수신부;
상기 사용자의 생체 인증 정보를 이용하여 상기 사용자의 등급-상기 사용자의 등급은 상기 펫 로봇 장치와의 친밀도를 나타냄-을 식별하는 식별부; 및
상기 식별된 등급을 기초로 상기 펫 로봇 장치를 제어하는 제어부
를 포함하는 컴퓨터 장치.
In the computer device that performs a control method of a pet robot device,
At least one processor configured to execute computer readable instructions
Including,
The at least one processor,
a receiving unit that receives the user's biometric authentication information from the user;
an identification unit that identifies the user's level - the user's level indicates intimacy with the pet robot device - using the user's biometric authentication information; and
A control unit that controls the pet robot device based on the identified grade
Computer devices including.
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