KR20240062500A - 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템 - Google Patents

스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템에 관한 것으로서, 감시대상 설비의 측정영역에 각각 설치되며 입사된 광을 반사하는 광섬유격자가 형성된 광섬유 센서모듈들과, 광섬유 센서모듈들로부터 전송된 센싱정보를 수집하는 센싱정보 수집기와, 센싱정보 수집기로부터 전송된 센싱정보를 분석하고, 분석된 센싱정보를 기반으로 설비점검 분석 결과 정보를 제공하는 분석서버를 구비한다. 이러한 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템에 의하면, 각종 관리 대상 설비 적용된 광섬유센서 모듈로부터 검출되는 센싱 정보를 통합적으로 수집 및 분석을 지원하는 플랫폼을 제공함으로써 설치 및 분석에 대한 제약을 완화시킬 수 있으면서 보다 정밀한 분석 정보를 제공받을 수 있다.

Description

스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템{IoT sensor platform system for smart safe factory}
본 발명은 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템에 관한 것으로서, 상세하게는 감시대상 설비들에 대해 광섬유센서를 기반으로 다양한 측정정보를 수집 및 분석하여 제공할 수 있도록 구축된 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
광섬유 격자(Fiber Bragg Grating, FBG) 센서는 스트레인 변화를 민감하게 측정할 수 있는 센서로서, 측정 시 광섬유의 격자 변화에 따른 반사파의 파장 변화로 스트레인, 온도 변화를 측정할 수 있다.
광섬유 격자 센서는 높은 민감도로 교량, 고층 건물, 터널, 송유관 등의 설비의 변형을 감시하는 데 활용되고 있으며, 항공기의 날개, 배의 선체, 기차 선로 등의 변형을 측정하는 목적으로도 활용되고 있다.
이러한 광섬유 격자 센서는 국내 등록특허 제10-1253288호 등 다양하게 제안되어 이용되고 있다.
한편, 이러한 광섬유 격자 센서는 설치 목적에 맞게 개별적으로 독립 운용되고 있어, 센싱 데이터를 통합적으로 수집 및 분석을 지원할 수 있도록 하여 설치에 대한 제약을 완화시키면서 보다 정밀한 분석정보를 제공받을 수 있는 센싱 플랫폼 서비스 기반이 요구되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 요구사항을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 광섬유 격자 센서에 대한 센싱 데이터를 통합적으로 수집 및 분석하여 설치에 대한 제약을 완화시키면서 보다 정밀한 분석정보를 제공받을 수 있도록 지원하는 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템은 감시대상 설비의 측정영역에 각각 설치되며 입사된 광을 반사하는 광섬유격자가 형성된 광섬유 센서모듈들과; 상기 광섬유 센서모듈들로부터 전송된 센싱정보를 수집하는 센싱정보 수집기와; 상기 센싱정보 수집기로부터 전송된 센싱정보를 분석하고, 분석된 센싱정보를 기반으로 설비점검 분석 결과 정보를 제공하는 분석서버;를 구비한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 광섬유 센서모듈은 광을 출력하는 광원부와; 상기 광원부로부터 출력된 광을 다수의 분배 채널로 분배하는 광스플릿터와; 상기 광스플릿터의 분배 채널에 각각 접속되어 입력된 광을 출력단으로 전송하고, 출력단에서 역으로 진행하는 광을 검출단으로 출력하는 광써큘레이터와; 상기 광써큘레이터의 검출단에 접속되어 수신된 광에 대응되는 전기적 신호를 출력하는 광검출기와; 상기 광써큘레이터의 출력단에 접속되며 상기 광섬유격자 형성되어 감시대상 설비의 측정영역에 설치되는 광섬유센서와; 상기 광검출기에서 수신된 신호를 처리하여 상기 센싱정보 수집기로 로컬 통신부를 통해 전송하는 로컬 처리부;를 구비한다.
또한, 상기 분석서버는 분석된 센싱정보를 기반으로 설비점검 분석 결과 정보로서 부품 교체 시기안내 정보, 가동 중단 알림 정보 중 적어도 하나 이상을 포함한다.
또한, 상기 광섬유센서는 온도, 진동, 압력 중 적어도 하나를 측정하도록 설치된다.
바람직하게는 상기 분석서버는 상기 센싱정보 수집기들로부터 수집되는 데이터에 대해 학습, 검증 및 딥너링을 통해 분석을 수행하면서 설비점검 분석 결과 정보를 생성하는 AI기반 분석부;를 포함한다.
본 발명에 따른 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템에 의하면, 각종 관리 대상 설비 적용된 광섬유센서 모듈로부터 검출되는 센싱 정보를 통합적으로 수집 및 분석을 지원하는 플랫폼을 제공함으로써 설치 및 분석에 대한 제약을 완화시킬 수 있으면서 보다 정밀한 분석 정보를 제공받을 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템을 나타내 보인 도면이고,
도 2는 도 1의 광섬유 센서모듈의 일 실시예에 따른 상세 구조를 나타내 보인 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템을 더욱 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템을 나타내 보인 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템(100)은 제1 내지 제n 광섬유 센서모듈(112)들과, 센싱정보 수집기(190), 분석서버(200) 및 데이터 베이스(DB(250)를 구비한다.
제1 내지 제n광섬유 센서모듈(112)은 설명의 편의를 위해 공장(10) 내에 분산되어 있는 상호 다른 제1설비(10a), 제2설비(10b) 및 제n설비(10c)들에 설치된 것을 예시하였고, 동일 참조부호로 표기한다.
제1 내지 제n광섬유 센서모듈(112) 각각은 감시대상 설비(10a)(10b)(10c)의 측정영역에 각각 설치되며 입사된 광을 반사하는 광섬유격자가 형성되어 있다.
제1 내지 제n광섬유 센서모듈(112) 각각은 하나의 광섬유 센서 또는 다수의 광섬유센서로 구축될 수 있고 다수의 광섬유 센서로 구축되는 경우의 예에 대해서 도 2를 참조하여 설명한다.
광섬유센서모듈(112)은 광원부(112), 아이솔레이터(114), 광스플릿터(116), 광써큘레이터(120)들과, 제1 내지 제m광검출기(150), 로컬처리부(160), 로컬통신부(170)를 구비한다.
광원부(112)는 로컬 처리부(160)에 제어되어 광을 아이솔레이터(114)로 출력한다.
아이솔레이터(114)는 역방향으로의 광전송을 차단하기 위해 적용된 것으로 생략될 수 있음은 물론이다.
광스플릿터(116)는 광원부(112)로부터 출력되어 아이솔레이터(114)를 거쳐 입사된 광을 다수의 분배 채널로 분배하여 출력한다.
광써큘레이터(120)는 광스플릿터(116)의 분배 채널에 각각 접속되어 입력단(120a)을 통해 입력된 광을 출력단(120b)으로 전송하고, 출력단(120b)에서 역으로 진행하는 광을 검출단(120c)으로 출력한다.
광써큘레이터(120)는 동일한 기능을 하도록 1×2 광스플릿터 구조로 형성된 것을 적용할 수 있음은 물론이다.
제1 내지 제m광검출기(150)는 대응되는 광써큘레이터(120)의 검출단에 각각 접속되어 수신된 광에 대응되는 전기적 신호를 출력한다.
광섬유센서(131)는 광써큘레이터(120) 출력단(120b)에 각각 접속되며 광섬유격자 형성되어 감시대상 설비의 측정영역(140a)(140b)(140c)(140d)에 각각 설치된다. 여기서, 광섬유센서(131)는 광써큘레이터(120)를 기준으로 참조부호 140c 및 40d로 표기된 측정영역 각각에 광섬유격자가 설치되어 직렬상으로 상호 이격되게 접속된 구조로 형성된 것이 적용될 수 있음은 물론이다.
광섬유센서(131)는 온도, 압력, 진동 중 적어도 하나의 측정 파라미터를 측정하도록 감시대상 설비의 측정영역에 접합되거나 별도의 보조 측정부재를 통해 접합되어 설치될 수 있다.
로컬 처리부(160)는 각 광검출기(150)에서 수신된 신호를 처리하여 센싱정보 수집기(190)로 로컬 통신부(170)를 통해 전송한다. 여기서, 각 광섬유센서(131)는 고유 식별정보가 부여되고 있고, 로컬 처리부(160)는 수신된 센싱정보와 대응되는 고유식별정보를 매칭시켜 센싱정보 수집기(190)로 로컬 통신부(170)를 통해 전송한다.
로컬 통신부(170)는 무선 또는 유선으로 센싱정보 수집기(190)와 통신이 가능하게 구축되어 있다.
도시된 예와 다르게 광섬유센서모듈(112)은 광스플릿터(116)가 생략되고 하나의 광섬유센서(113) 및 광검출기가 적용된 구조로 구축된 것이 적용될 수 있음은 물론이다.
센싱정보 수집기(190)는 제1 내지 제n광섬유 센서모듈(112)들로부터 각각 전송된 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보를 통신망(50)을 통해 분석서버(200)로 전송한다.
여기서 통신망(50)은 네트워크망, 유무선 인터넷 통신망, 무선통신망을 모두 포함한다.
분석서버(200)는 센싱정보 수집기(190)로부터 통신망(50)을 통해 전송된 센싱정보를 데이터 베이스(250)에 센싱이력정보로서 기록하고, 수신된 센싱정보를 분석하며, 분석된 센싱정보를 기반으로 설비점검 분석 결과 정보를 제공한다. 분석서버(200)는 설비점검 분석 결과정보를 관리자 단말기 또는 접속된 회원단말기로 열람가능하게 제공하도록 구축될 수 있다.
또한, 분석서버(200)는 분석된 센싱정보를 기반으로 부품 교체 시기 안내 정보, 가동 중단 알림 정보와 같이 적용되는 설비에 대응되게 설정된 설비점검 분석 결과 정보를 제공하도록 구축된다.
또한, 분석서버(200)는 센싱정보 수집기(190)들로부터 수집되는 데이터에 대해 학습, 검증 및 딥너링을 통해 분석을 수행하면서 설비점검 분석 결과 정보를 생성하는 AI기반 분석부(220)를 적용하여 분석서비스를 제공하도록 구축되어 있다.
한편, 분석서버(200)는 분석결과정보가 특정 기관에 보고해야하는 결과치가 산출된 경우 해당 기관서버(300)에 분석결과정보를 포함한 제보정보를 제공하도록 구축될 수 있다. 여기서, 기관서버(300)는 화재 또는 그 밖의 재난 관련 대응기관인 소방청, 지자체 연계 병원, 경찰청 등 다양한 기관에서 운영하는 것이 적용될 수 있다.
이상에서 설명된 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템에 의하면, 각종 관리 대상 설비 적용된 광섬유센서 모듈로부터 검출되는 센싱 정보를 통합적으로 수집 및 분석을 지원하는 플랫폼을 제공함으로써 설치 및 분석에 대한 제약을 완화시킬 수 있으면서 보다 정밀한 분석 정보를 제공받을 수 있다.
112: 광섬유 센서모듈
190: 센싱정보 수집기
200: 분석서버
250: 데이터 베이스

Claims (5)

  1. 감시대상 설비의 측정영역에 각각 설치되며 입사된 광을 반사하는 광섬유격자가 형성된 광섬유 센서모듈들과;
    상기 광섬유 센서모듈들로부터 전송된 센싱정보를 수집하는 센싱정보 수집기와;
    상기 센싱정보 수집기로부터 전송된 센싱정보를 분석하고, 분석된 센싱정보를 기반으로 설비점검 분석 결과 정보를 제공하는 분석서버;를 구비하는 것을 특징으로 하는 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 광섬유 센서모듈은
    광을 출력하는 광원부와;
    상기 광원부로부터 출력된 광을 다수의 분배 채널로 분배하는 광스플릿터와;
    상기 광스플릿터의 분배 채널에 각각 접속되어 입력된 광을 출력단으로 전송하고, 출력단에서 역으로 진행하는 광을 검출단으로 출력하는 광써큘레이터와;
    상기 광써큘레이터의 검출단에 접속되어 수신된 광에 대응되는 전기적 신호를 출력하는 광검출기와;
    상기 광써큘레이터의 출력단에 접속되며 상기 광섬유격자 형성되어 감시대상 설비의 측정영역에 설치되는 광섬유센서와;
    상기 광검출기에서 수신된 신호를 처리하여 상기 센싱정보 수집기로 로컬 통신부를 통해 전송하는 로컬 처리부;를 구비하는 것을 특징으로 하는 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 분석서버는 분석된 센싱정보를 기반으로 설비점검 분석 결과 정보로서 부품 교체 시기안내 정보, 가동 중단 알림 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 상기 광섬유센서는 온도, 진동, 압력 중 적어도 하나를 측정하도록 설치된 것을 특징으로 하는 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템.
  5. 제2항에 있어서, 상기 분석서버는 상기 센싱정보 수집기들로부터 수집되는 데이터에 대해 학습, 검증 및 딥너링을 통해 분석을 수행하면서 설비점검 분석 결과 정보를 생성하는 AI기반 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 세이프 팩토리용 IoT 센서 플랫폼 시스템.



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