KR20240060807A - 사용자 장비 예측 메트릭 보고 - Google Patents
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Abstract
양태들에서, 기지국은 사용자 장비(UE)로부터의 하나 이상의 예측 메트릭을 사용하여 무선 통신 시스템의 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링한다. 기지국은 사용자 장비로부터 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신한다(505). 사용자-장비-예측-메트릭 능력들에 기초하여, 기지국은 예측-보고 요청을 생성하고(510), 예측-보고 요청을 사용자 장비에 통신한다(515). 기지국은 UE로부터 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고를 수신하고(520), 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 무선 통신 시스템의 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링한다(525).
Description
관련 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은 2021년 9월 7일자로 출원된 미국 가특허 출원 번호 US63/241,444의 이익을 주장하며, 그것의 개시내용은 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다.
라디오 액세스 네트워크(radio access network)(RAN)는 네트워크 내에서 동작하는 사용자 장비(user equipment)(UE)들에 다양한 데이터 및/또는 음성 서비스들을 제공한다. 그러나, 각각의 UE의 동작 요건들은 개별 UE의 현재 동작 조건에 기초하여 상이하고/거나 동적으로 변경될 수 있다. 예시하자면, UE는 RAN에서 동작하는 동안 초기에 데이터 처리량 및/또는 데이터 전송 레이턴시 수요가 거의 없을 수 있다. 그러나, 나중의 시점에, UE가 높은 데이터 처리량 및/또는 낮은 데이터 전송 레이턴시를 요구하는 특정 애플리케이션(예를 들어, 화상 회의 통화, 온라인 게임)을 실행한다고 가정한다. 다른 예로서, UE가 상이한 위치들로 이동하고 채널 조건들이 변경됨에 따라, RAN에 대한 UE의 무선 링크에 사용되는 링크 구성(예를 들어, 에어 인터페이스 자원들의 할당)은 무선 링크를 유지하는 데 부적절할 수 있다. 이러한 변경들은 빠르게 발생할 수 있으므로, UE에 대한 에어 인터페이스 자원들의 스케줄링 및/또는 할당을 제공하는 기지국은 이러한 동적 변경들에 적시에 응답하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 결과적으로 사용자 경험을 저하시킬 수 있다.
본 문서는 사용자 장비(UE) 예측 메트릭 보고를 위한 기술들 및 장치들을 설명한다. 양태들에서, 기지국은 사용자 장비(UE)로부터의 하나 이상의 예측 메트릭을 사용하여 무선 통신 시스템의 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링한다. 기지국은 UE로부터 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신한다. 사용자-장비-예측-메트릭 능력들에 기초하여, 기지국은 예측-보고 요청을 생성하고 예측-보고 요청을 사용자 장비에 통신한다. 기지국은 UE로부터 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고를 수신하고, 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 무선 통신 시스템의 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링한다(525).
일부 양태들에서, UE는 하나 이상의 예측 메트릭을 기지국에 통신한다. UE는 사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭을 지정하는 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 생성하고, 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 기지국에 송신한다. 이에 응답하여, UE는 기지국으로부터 예측-보고 요청을 수신한다. 예측-보고 요청에 기초하여, UE는 예측-보고 요청에 기초하여 하나 이상의 예측 메트릭 보고를 생성하고, 하나 이상의 예측 메트릭 보고를 기지국에 송신한다.
UE 예측 메트릭 보고의 하나 이상의 구현에 대한 세부사항은 첨부 도면들 및 이하의 설명에 제시된다. 다른 특징들 및 이점들은 설명, 도면들, 및 청구항들을 통해 명백해질 것이다. 본 개요는 상세한 설명 및 도면들에서 추가로 설명되는 주제를 소개하기 위해 제공된 것이다. 따라서, 본 개요는 필수적인 특징들을 설명하는 것으로 간주하여서는 안 되며, 청구된 주제의 범위를 제한하는 데 사용되어서도 안 된다.
사용자 장비(UE) 예측 메트릭 보고의 하나 이상의 양태의 세부사항들이 아래에 설명된다. 설명 및 도면들의 상이한 인스턴스들에서의 동일한 참조 번호들의 사용은 유사한 요소들을 나타낸다:
도 1은 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들이 구현될 수 있는 예시적인 환경을 도시한다.
도 2는 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들을 구현할 수 있는 디바이스들의 예시적인 디바이스 다이어그램을 도시한다.
도 3은 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들에 따라 이용될 수 있는 예시적인 에어 인터페이스 자원들을 도시한다.
도 4는 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들에 따른 다양한 디바이스들 간의 예시적인 트랜잭션 다이어그램을 도시한다.
도 5는 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들을 수행하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 방법을 도시한다.
도 6은 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들을 수행하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 방법을 도시한다.
도 1은 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들이 구현될 수 있는 예시적인 환경을 도시한다.
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도 3은 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들에 따라 이용될 수 있는 예시적인 에어 인터페이스 자원들을 도시한다.
도 4는 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들에 따른 다양한 디바이스들 간의 예시적인 트랜잭션 다이어그램을 도시한다.
도 5는 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들을 수행하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 방법을 도시한다.
도 6은 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들을 수행하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 방법을 도시한다.
라디오 액세스 네트워크(RAN)들은 무선 신호들을 사용하여 디바이스들에 서비스들 및/또는 연결성을 전한다. 예를 들어, RAN은 지정된 영역에 걸쳐 RAN에 무선 액세스(예를 들어, 셀룰러 커버리지)를 각각 제공하는 다수의 기지국을 포함할 수 있다. 사용자 장비들은 다양한 에어 인터페이스 자원들(예를 들어, 주파수 대역들, 시간 슬롯들, 변조 및 코딩 방식) 및 지원되는 라디오 액세스 기술(RAT)에 의해 특징지어지는 프로토콜들을 사용하여 기지국(들)과 제어-평면 정보 및/또는 사용자-평면 데이터를 교환한다. 기지국들 및/또는 컨트롤러들은 전송 충돌들, 간섭 등을 완화하고, 네트워크 시스템의 신뢰성 및/또는 성능을 개선(예를 들어, 용량 증가, 신호 품질 개선, 에러 감소)하기 위해, 에어 인터페이스 자원들에 대한 액세스를 스케줄링한다. 예를 들어, 기지국은 다운링크 전송들과 업링크 전송들 사이의 충돌들을 방지하기 위해, 제1 UE에 대한 다운링크 전송들에 에어 인터페이스 자원들의 제1 세트를 스케줄링하고, 제2 UE에 대한 업링크 전송들에 에어 인터페이스 자원들의 상이한 제2 세트를 스케줄링한다.
5세대(5G) 및 6세대(6G) 표준들 및 기술들로의 무선 통신의 진화는 더 높은 데이터 레이트들 및 더 큰 용량을 더 낮은 레이턴시로 제공하며, 이는 모바일 광대역 서비스들을 향상시킨다. 그러나, RAN에서 동작하는 다수의 UE에 이러한 서비스들을 일관되게 제공하는 것은 각각의 UE의 동작 조건 및/또는 위치의 동적 변경들에 기인하는 과제들을 야기한다. 예시하자면, 각각의 UE의 데이터 처리량 및/또는 데이터-전송 레이턴시 수요들은 사용자 상호작용들(예를 들어, 애플리케이션들을 호출하거나 닫는 사용자 상호작용들)에 기초하여 변경된다. 사용자 이동성은 또한 각각의 UE가 상이한 채널 조건들을 갖는 상이한 위치들로 이동함에 따라 전송 환경에 변경들을 도입한다. 예를 들어, UE가 제1 위치에서 동작하는 동안의 무선 링크에 대한 에어 인터페이스 자원들의 링크 구성 및/또는 할당은 상이한 채널 조건들을 갖는 제2 위치에서 무선 링크를 유지하는 데 부적절할 수 있다. UE에 에어 인터페이스 자원들의 스케줄링 및/또는 할당을 제공하는 기지국은 이러한 변경들에 적시에 응답하는 데 어려움을 겪을 수 있고, UE에서 통화 중단, 느린 데이터 전송 및/또는 불충분한 데이터 처리량과 같은 사용자 경험 저하를 초래할 수 있다.
양태들에서, UE는 UE 동작 상태(예를 들어, 활성 및/또는 비활성 애플리케이션들, 데이터 우선순위, 관찰된 다운링크 데이터 처리량, 관찰된 업링크 데이터 처리량, QoS 요건들, 업링크 데이터 우선순위, 다운링크 데이터 우선순위), UE-관찰 신호 품질 파라미터들, UE-관찰 링크 품질 파라미터들 등과 같이, UE에서 그리고 UE에 의해 관찰가능한 다양한 인자들에 기초하여 예측 메트릭들을 기지국에 제공한다. 예를 들어, UE는 기계 학습(ML) 알고리즘들을 사용하여 장래 시간 윈도우에 대한 예상 업링크 및/또는 다운링크 데이터 처리량 요건들을 예측하고, 예측된 처리량 요건들을 기지국에 통신한다. 따라서, 즉각적인 처리량 수요들을 통신하는 대신에, UE는 기지국에서 관찰가능하지 않을 수 있는, UE에서 관찰가능한 정보를 사용하여, 장래 시간 윈도우에 대한 예측된 처리량 수요들을 통신한다. 예측된 처리량 요건들에 대해 설명되었지만, 추가로 설명되는 바와 같이 다른 예측 메트릭들이 통신될 수 있다. UE-생성 예측 메트릭들은 수요 및/또는 채널 조건들의 변경들을 충족시키기 위해, 데이터 처리량을 늘리거나 줄이고, 데이터-전송 레이턴시를 감소시키고, 신호 품질을 개선하는 등의 스케줄링과 같이, 기지국이 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링하는 방법을 개선하기 위해 사용될 수 있는 추가 정보 및 시간을 기지국에 제공한다. 이는 또한 RAN에 의해 제공되는 서비스들의 신뢰성을 향상시킨다.
예시적인 환경
도 1은 무선 링크들(131 및 132)로서 도시된 하나 이상의 무선 통신 링크(130)(무선 링크(130))를 통해 기지국들(120)(기지국들(121 및 122)로서 도시됨)과 통신할 수 있는 사용자 장비(110)(UE(110))를 포함하는 예시적인 환경(100)을 도시한다. 단순화를 위해, UE(110)는 스마트폰으로서 구현되지만, 이동 통신 디바이스, 모뎀, 셀룰러 폰, 게임 디바이스, 내비게이션 디바이스, 미디어 디바이스, 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 기기, 차량-기반 통신 시스템, 또는 센서 또는 액추에이터와 같은 사물 인터넷(IoT) 디바이스와 같은 임의의 적합한 컴퓨팅 또는 전자 디바이스로서 구현될 수 있다. 기지국들(120)(예를 들어, E-UTRAN 노드 B(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network Node B), 진화된 노드 B, eNodeB, eNB, 차세대 노드 B, gNode B, gNB, ng-eNB, 또는 그와 유사한 것)은 매크로셀, 마이크로셀, 소형 셀, 피코셀, 분산 기지국 및 그와 유사한 것, 또는 이들의 임의의 조합 또는 장래의 진화에서 구현될 수 있다.
기지국들(120)은 임의의 적합한 타입의 무선 링크로서 구현될 수 있는 무선 링크들(131 및 132)을 사용하여 사용자 장비(110)와 통신한다. 무선 링크들(131 및 132)은 기지국들(120)로부터 사용자 장비(110)로 통신되는 사용자-평면 데이터 및 제어-평면 정보의 다운링크, 사용자 장비(110)로부터 기지국들(120)로 통신되는 다른 사용자-평면 데이터 및 제어-평면 정보의 업링크, 또는 둘 다와 같은 제어 및 데이터 통신을 포함한다. 무선 링크들(130)은 하나 이상의 무선 링크(예를 들어, 라디오 링크), 또는 3GPP LTE(3rd Generation Partnership Project Long-Term Evolution), 5G NR(Fifth Generation New Radio) 등과 같은 임의의 적절한 통신 프로토콜 또는 표준, 또는 통신 프로토콜들 및 표준들의 조합을 사용하여 구현되는 베어러들을 포함할 수 있다. 다양한 양태들에서, 기지국들(120) 및 UE(110)는 기가헤르츠 미만 대역들, 6GHz 미만 대역들(예를 들어, 주파수 범위 1), 및/또는 3GPP LTE, 5G NR 또는 6G 통신 표준들 중 하나 이상에 의해 정의되는 6GHz 초과 대역들(예를 들어, 주파수 범위 2, 밀리미터파(mmWave) 대역들)(예를 들어, 26GHz, 28GHz, 38GHz, 39GHz, 41GHz, 57-64GHz, 71GHz, 81GHz, 92GHz 대역, 100GHz 내지 300GHz, 130GHz 내지 175GHz, 또는 300GHz 내지 3THz 대역)에서의 동작을 위해 구현될 수 있다. 다수의 무선 링크(130)는 UE(110)에 더 높은 데이터 레이트를 제공하기 위해 캐리어 집계 또는 다중 접속으로 집계될 수 있다. 다수의 기지국(120)으로부터의 다수의 무선 링크(130)는 UE(110)와의 CoMP(Coordinated Multipoint) 통신을 위해 구성될 수 있다.
기지국(120)은 집합적으로 라디오 액세스 네트워크(140)(예를 들어, RAN, E-UTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network), 5G NR RAN, NR RAN)이다. RAN(140) 내의 기지국들(121 및 122)은 하나 이상의 코어 네트워크(들)(150)에 연결된다. 기지국들(121 및 122)은 각각 102 및 104에서, 제어-평면 시그널링을 위한 NG2 인터페이스를 통해, 5G 코어 네트워크에 연결될 때 사용자-평면 데이터 통신들을 위한 NG3 인터페이스를 사용하여, 또는 EPC(Evolved Packet Core) 네트워크에 연결될 때 제어-평면 시그널링 및 사용자-평면 데이터 통신들을 위한 S1 인터페이스를 사용하여 코어 네트워크(들)(150)에 연결된다. 기지국들(121 및 122)은 사용자-평면 및 제어-평면 데이터를 교환하기 위해, 106에서 Xn 인터페이스를 통해 Xn 애플리케이션 프로토콜(XnAP)을 사용하거나, X2 인터페이스를 통해 X2 애플리케이션 프로토콜(X2AP)을 사용하여 통신할 수 있다. 사용자 장비(110)는 원격 서비스(170)와 상호작용하기 위해, 코어 네트워크(150)를 통해 인터넷(160)과 같은 공중 네트워크들에 연결할 수 있다.
예시적인
디바이스들
도 2는 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들을 구현할 수 있는 기지국들(120) 중 하나와 UE(110)의 예시적인 디바이스 다이어그램(200)을 도시한다. UE(110)와 기지국(120)은 명확성을 위해 도 2에서 생략된 추가적인 기능들 및 인터페이스들을 포함할 수 있다.
UE(110)는 RAN(140) 내의 기지국(120)과 통신하기 위한 안테나들(202), 라디오 주파수 프런트 엔드(204)(RF 프런트 엔드(204)), 및 하나 이상의 무선 송수신기(206)(예를 들어, LTE 송수신기, 5G NR 송수신기 및/또는 6G 송수신기)를 포함한다. UE(110)의 RF 프런트 엔드(204)는 다양한 타입들의 무선 통신을 용이하게 하기 위해 무선 송수신기(206)를 안테나들(202)에 결합하거나 연결할 수 있다. UE(110)의 안테나들(202)은 서로 유사하거나 상이한 방식으로 구성되는 다수의 안테나의 어레이를 포함할 수 있다. 안테나들(202) 및 RF 프런트 엔드(204)는 3GPP LTE 통신 표준들, 5G NR 통신 표준들, 6G 통신 표준들, 및/또는 L-대역(1-2 기가헤르츠(GHz)), S-대역(2-4GHz), C-대역(4-8GHz), X-대역(8-12GHz), Ku-대역(12-18GHz), K-대역(18-27GHz) 및/또는 Ka-대역(27-40GHz)과 같은 다양한 위성 주파수 대역들에 의해 정의된 하나 이상의 주파수 대역에 동조되고/거나 동조가능할 수 있고, 무선 송수신기(206)에 의해 구현된다. 일부 양태들에서, 위성 주파수 대역들은 3GPP LTE-정의, 5G NR-정의 및/또는 6G-정의 주파수 대역들과 중첩된다. 추가적으로, 안테나들(202), RF 프런트 엔드(204) 및/또는 무선 송수신기(206)는 기지국(120)과의 통신들의 송신 및 수신을 위한 빔포밍을 지원하도록 구성될 수 있다. 제한이 아닌 예로서, 안테나들(202) 및 RF 프런트 엔드(204)는 기가헤르츠(GHz) 미만 대역들, 6GHz 미만 대역들, 및/또는 3GPP LTE, 5G NR, 6G, 및/또는 위성 통신들(예를 들어, 위성 주파수 대역들)에 의해 정의되는 6GHz 초과 대역들에서의 동작을 위해 구현될 수 있다.
UE(110)는 또한 하나 이상의 프로세서(들)(208) 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체(210)(CRM(210))를 포함한다. 프로세서(들)(208)는 다양한 재료들, 예를 들어 실리콘, 폴리실리콘, 하이-K 유전체, 구리 등으로 이루어진 단일-코어 프로세서(들) 또는 다중-코어 프로세서(들)일 수 있다. 본 명세서에 설명되는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 전파 신호들(propagating signals)을 제외한다. CRM(210)은 UE(110)의 디바이스 데이터(212)를 저장하는 데 이용가능한 랜덤 액세스 메모리(RAM), 정적 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 비휘발성 RAM(NVRAM), 판독 전용 메모리(ROM), 또는 플래시 메모리와 같은 임의의 적합한 메모리 또는 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 디바이스 데이터(212)는 사용자 데이터, 센서 데이터, 제어 데이터, 자동화 데이터, 멀티미디어 데이터, 기계 학습(ML) 구성 코드북들, 애플리케이션들, 및/또는 UE(110)의 운영 체제를 포함할 수 있고, 이들 중 일부는 UE(110)가 사용자-평면 데이터 무선 통신들을 교환하고, 제어-평면 정보 통신들을 교환하고/하거나, UE(110)와의 사용자 상호작용을 제공할 수 있게 하기 위해 프로세서(들)(208)에 의해 실행가능하다.
양태들에서, CRM(210)은 사용자 장비 예측 메트릭 모듈(214)(UE 예측 메트릭 모듈(214))을 포함한다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 예측 메트릭 모듈(214)은 전체적으로 또는 부분적으로 사용자 장비(110)의 다른 컴포넌트들과 통합되거나 그와 별개인 하드웨어 로직 또는 회로부로서 구현될 수 있다. UE 예측 메트릭 모듈(214)은 UE-관찰가능한 정보(예를 들어, UE 동작 상태 정보, UE-관찰 신호-품질 파라미터들, UE-관찰 링크 품질 파라미터들, 예상되는 UE 거동)을 사용하여 UE에서 예상되는 장래 조건들을 나타내는 예측 메트릭들을 생성한다. 일례로서, UE 예측 메트릭 모듈(214)은 예측된 업링크 처리량 요건들, 예측된 다운링크 처리량 요건들, 예측된 업링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 서비스 품질(QoS) 요건들(예를 들어, 우선순위 레벨, 패킷 에러 레이트(PER), 패킷 지연 예산(PDB), 보장된 비트 레이트, 최대 데이터 버스트 볼륨(MDBV), 또는 평균 윈도우), 예측된 업링크 버퍼 상태 등과 같은 UE 동작 조건 예측 메트릭들을 생성한다. 이는 애플리케이션별 기반으로(예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP) 흐름마다) 및/또는 집계 기반(예를 들어, 집계된 프로토콜 데이터 유닛(PDU) 세션 레벨 예측)으로 UE 동작 조건 예측 메트릭들을 생성하는 것을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE 예측 메트릭 모듈(214)은 업링크 전력 헤드룸, 다운링크 채널 품질 표시자(CQI)들, 채널 상태 정보(CSI) 파라미터들 등과 같은 예측된 채널 조건 메트릭들을 생성한다. 일부 양태들에서, UE 예측 메트릭 모듈(214)은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 예측 메트릭들을 생성한다. 예시하자면, UE(110)는 다양한 입력 인자들(예를 들어, 활성 또는 예상 애플리케이션, UE와의 사용자 상호작용들, 현재 또는 예상 UE 위치, 채널 조건들)을 도 4를 참조하여 더 설명되는 무선 통신 요건들(예를 들어, 데이터 처리량 요건들, 데이터-전송 레이턴시 요건들, 데이터-전송 우선순위 레벨들)에 매핑하는 이력 데이터를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 훈련할 수 있다.
도 2에 도시된 기지국(120)에 대한 디바이스 다이어그램은 단일 네트워크 노드(예를 들어, gNode B)를 포함한다. 기지국(120)의 기능은 다수의 네트워크 노드 또는 디바이스에 걸쳐 분산될 수 있고, 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하기에 적합한 임의의 방식으로 분산될 수 있다. 이러한 분산된 기지국 기능에 대한 명명법은 다양하며, 중앙 유닛(CU), 분산 유닛(DU), 기저대역 유닛(BBU), 원격 라디오 헤드(RRH), 라디오 유닛(RU) 및/또는 원격 라디오 유닛(RRU)과 같은 용어들을 포함한다. 기지국(120)은 UE(110)와 통신하기 위한, 안테나들(252), 라디오 주파수 프런트 엔드(254)(RF 프런트 엔드(254)), 하나 이상의 무선 송수신기(256)(예를 들어, 하나 이상의 LTE 송수신기, 하나 이상의 5G NR 송수신기, 및/또는 하나 이상의 6G 송수신기)를 포함한다. 기지국(120)의 RF 프런트 엔드(254)는 다양한 타입들의 무선 통신을 용이하게 하기 위해 무선 송수신기들(256)을 안테나들(252)에 결합하거나 연결할 수 있다. 기지국(120)의 안테나들(252)은 서로 유사하거나 상이한 방식으로 구성된 다수의 안테나의 어레이를 포함할 수 있다. 안테나들(252) 및 RF 프런트 엔드(254)는 3GPP LTE, 5G NR, 6G 통신 표준들, 및/또는 다양한 위성 주파수 대역들에 의해 정의된 하나 이상의 주파수 대역에 동조되고/거나 동조가능할 수 있으며, 무선 송수신기(256)에 의해 구현될 수 있다. 추가적으로, 안테나들(252), RF 프런트 엔드(254), 및 무선 송수신기들(256)은 UE(110)와의 통신들의 송신 및 수신을 위해 빔포밍(예를 들어, 대규모 다중 입력 다중 출력(Massive-MIMO))을 지원하도록 구성될 수 있다.
기지국(120)은 또한 프로세서(들)(258) 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체(260)(CRM(260))를 포함한다. 프로세서(258)는 예를 들어 실리콘, 폴리실리콘, 하이-K 유전체, 구리 등과 같은 다양한 재료들로 구성된 단일-코어 프로세서 또는 다중-코어 프로세서일 수 있다. CRM(260)은 기지국(120)의 디바이스 데이터(262)를 저장하는 데 이용가능한 랜덤 액세스 메모리(RAM), 정적 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 비휘발성 RAM(NVRAM), 판독 전용 메모리(ROM), 또는 플래시 메모리와 같은 임의의 적합한 메모리 또는 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 디바이스 데이터(262)는 네트워크 스케줄링 데이터, 라디오 자원 관리 데이터, ML 구성 코드북들, 애플리케이션들, 및/또는 기지국(120)의 운영 체제를 포함할 수 있으며, 이들은 UE(110)와의 통신을 가능하게 하기 위해 프로세서(들)(258)에 의해 실행가능하다.
CRM(260)은 기지국 예측 메트릭 관리자(264)(BS 예측 메트릭 관리자(264)) 및 기지국 스케줄링 모듈(266)(BS 스케줄링 모듈(266))을 포함한다. 대안적으로 또는 추가적으로, BS 예측 메트릭 관리자(264) 및/또는 BS 스케줄링 모듈(266)은 전체적으로 또는 부분적으로 기지국(120)의 다른 컴포넌트들과 통합되거나 그와 별개인 하드웨어 로직 또는 회로부로서 구현될 수 있다. 도 2에서는 별개의 모듈들로서 도시되지만, 대안적인 구현들은 BS 예측 메트릭 관리자(264) 및 BS 스케줄링 모듈(266)과 관련하여 설명된 기능의 일부분들 또는 전부를 하나의 모듈로 통합한다.
적어도 일부 양태들에서, BS 예측 메트릭 관리자(264) 및 BS 스케줄링 모듈(266)은 추가로 설명되는 바와 같이 UE 생성 예측 메트릭들에 기초하여 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링 및/또는 할당하기 위해 서로 통신한다. 일례로서, BS 예측 메트릭 관리자(264)는 UE(110)로부터 사용자-장비-예측-메트릭(UE-예측-메트릭) 능력 정보를 수신하고, UE(110)로부터의 특정 예측 메트릭 및/또는 예측 보고 구성들을 요청하는 예측-메트릭-보고-구성 통신을 생성한다. 예시하자면, BS 예측 메트릭 관리자(264)는 예측-메트릭-보고-구성 통신에서, 요청된 예측 메트릭을 생성하기 위한 구성(예를 들어, 장래 시간 윈도우, 주기성, 트리거 이벤트)을 지정한다.
양태들에서, BS 스케줄링 모듈(266)은 하나 이상의 UE(예를 들어, UE(110)의 다수의 인스턴스)로부터 하나 이상의 UE-예측-메트릭 보고들을 수신하고, UE-예측-메트릭 보고들에 기초하여 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링한다. 일례로서, BS 스케줄링 모듈(266)이 UE(110)로부터의 UE-예측-메트릭 보고를 분석하고, 하나 이상의 UE-생성 예측 메트릭으로부터 다운링크 사용자-평면 데이터의 예측된 증가를 식별한다고 가정한다. 다운링크 사용자-평면 데이터의 예측된 증가를 식별하는 것에 기초하여, BS 스케줄링 모듈(266)은 다운링크 캐리어 집계(carrier aggregation)(CA)를 활성화하고/하거나, 다른 기지국 및/또는 다른 RAT를 사용하여 UE(110)에 대한 다운링크 이중 접속성(dual connectivity)(DC)을 활성화하는 것과 같이, 예측된 증가를 충족하도록 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링한다. 또 다른 예로서, BS 스케줄링 모듈(266)이 UE(110)로부터의 UE-예측-메트릭 보고를 분석하고, UE(110)에 대한 예측된 높은-우선순위 및/또는 낮은-레이턴시 데이터 전송 요건들을 식별한다고 가정한다. 예측된 높은-우선순위 및/또는 낮은-레이턴시 데이터 전송 요건들을 식별하는 것에 기초하여, BS 스케줄링 모듈(266)은 다른 UE들을 상이한 캐리어들에 스케줄링하는 것과 같이, 다수의 UE 사이에 에어 인터페이스 자원들을 재분배함으로써, 다수의 UE에 걸쳐 로드 밸런싱을 수행한다. 따라서, UE-예측-메트릭 보고에 기초하여 에어 인터페이스 자원들을 할당 및/또는 스케줄링할 때, BS 스케줄링 모듈은 다수의 UE에 대한 자원들을 스케줄링, 할당, 및/또는 재할당할 수 있다. 일부 양태들에서, BS 스케줄링 모듈(266)은 UE 예측-메트릭 보고에 나타난 예측된 전송 채널 조건들에 기초하여 하나 이상의 변조 및 코딩 방식(modulation and coding schemes)(MCS)을 선택한다.
CRM(260)은 또한 기지국 관리자(270)를 포함한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 기지국 관리자(270)는 전체적으로 또는 부분적으로 기지국(120)의 다른 컴포넌트들과 통합되거나 그와 별개인 하드웨어 로직 또는 회로부로서 구현될 수 있다. 적어도 일부 양태들에서, 기지국 관리자(270)는 UE(110)와의 통신을 위해 무선 송수신기(들)(256)를 구성한다. 양태들에서, 기지국 관리자(270)는 BS 스케줄링 모듈(266)과 통신하고/하거나 그 기능을 통합한다.
기지국(120)은 또한 기지국 관리자(270)가 기지국(120)과 UE(110)의 통신을 관리하기 위해, 다른 기지국(120) 사이에서 사용자-평면, 제어-평면 및 다른 정보를 교환하도록 구성하는 Xn 및/또는 X2 인터페이스와 같은 기지국-간 인터페이스(272)를 포함한다. 기지국(120)은 기지국 관리자(270)가 사용자-평면, 제어-평면 및 다른 정보를 코어 네트워크 기능들 및/또는 엔티티들과 교환하도록 구성하는 코어 네트워크 인터페이스(274)를 포함한다.
예시적인 에어 인터페이스 자원들
도 3은 그를 이용하여 UE 예측 메트릭 보고의 다양한 양태들이 구현될 수 있는, 사용자 장비와 기지국 사이에 연장되는 에어 인터페이스 자원의 예를 도시한다. 에어 인터페이스 자원(302)은 자원 유닛들(304)로 분할될 수 있으며, 그들 각각은 주파수 스펙트럼과 경과 시간의 소정의 교차점을 점유한다. 에어 인터페이스 자원(302)의 일부분은 예시적인 자원 블록들(311, 312, 313, 314)을 포함하는 다수의 자원 블록(310)을 갖는 그리드 또는 매트릭스로 그래픽으로 도시된다. 따라서 자원 유닛(304)의 예는 적어도 하나의 자원 블록(310)을 포함한다. 도시된 바와 같이, 시간은 가로축으로서의 수평 차원을 따라 묘사되고, 주파수는 세로축으로서의 수직 차원을 따라 묘사된다. 주어진 통신 프로토콜 또는 표준에 의해 정의된 에어 인터페이스 자원(302)은 임의의 적절한 지정된 주파수 범위에 걸쳐 있을 수 있고/있거나 임의의 지정된 지속시간의 간격들로 분할될 수 있다. 시간의 증분들은 예를 들어 밀리초(ms)에 대응할 수 있다. 주파수의 증분들은 예를 들어 메가헤르츠(MHz)에 대응할 수 있다.
일반적으로, 예시적인 동작들에서, 기지국들(120)은 업링크 및 다운링크 통신들을 위해 에어 인터페이스 자원(302)의 일부분들(예를 들어, 자원 유닛들(304))을 할당한다. 네트워크 액세스 자원들의 각각의 자원 블록(310)은 다수의 사용자 장비(110)의 개별 무선 통신 링크들(130)을 지원하기 위해 할당될 수 있다. 그리드의 좌측 하부 코너에서, 자원 블록(311)은 주어진 통신 프로토콜에 의해 정의된 바와 같이, 지정된 주파수 범위(306)에 걸쳐 있을 수 있고 다수의 서브캐리어 또는 주파수 부대역을 포함한다. 자원 블록(311)은 지정된 주파수 범위(306)(예를 들어, 180kHz)의 개별 부분(예를 들어, 15kHz)에 각각 대응하는 임의의 적절한 수(예를 들어, 12)의 서브캐리어를 포함할 수 있다. 자원 블록(311)은 또한 주어진 통신 프로토콜에 의해 정의된 바와 같이, 지정된 시간 간격(308) 또는 시간 슬롯(예를 들어, 대략 0.5 밀리초 또는 7개의 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 심볼에 걸쳐 지속됨)에 걸쳐 있을 수 있다. 시간 간격(308)은 OFDM 심볼과 같은 심볼에 각각 대응할 수 있는 하위 간격들(subintervals)을 포함한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 각각의 자원 블록(310)은 주파수 범위(306)의 서브캐리어 및 시간 간격(308)의 부간격(또는 심볼)에 대응하거나 그에 의해 정의되는 다수의 자원 요소(320)(RE)를 포함할 수 있다. 대안적으로, 주어진 자원 요소(320)는 하나 초과의 주파수 서브캐리어 또는 심볼에 걸쳐 있을 수 있다. 따라서, 자원 유닛(304)은 적어도 하나의 자원 블록(310), 적어도 하나의 자원 요소(320) 등을 포함할 수 있다.
UE
예측 메트릭 보고
UE 동작 상태 및/또는 UE 위치의 동적 변경들은 때때로 RAN에서 동작하는 기지국이 다수의 UE에 대해 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링 및/또는 할당하는 것을 어렵게 만든다. 양태들에서, UE는 UE에서 관찰가능한 다양한 인자들에 기초하여 예측 메트릭들(예를 들어, 예측된 UE 동작 조건 메트릭들, 예측된 신호, 및/또는 링크 품질 메트릭들)을 기지국에 제공한다. 이는 예상되는 데이터 요건들을 충족하고/하거나 대응하는 전송 채널에서 예상되는 문제들을 완화하기 위해 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링하기 위한 추가적인 정보 및 시간을 기지국에 제공하고, 그에 의해 기지국이 RAN에 의해 제공되는 서비스들의 신뢰성 및/또는 성능을 향상시키는 것을 허용한다(예를 들어, 향상된 처리량, 감소된 비트 에러들).
일부 양태들에서, UE는 기계 학습(ML) 알고리즘들을 사용하여, 예측된 업링크 처리량 요건들, 예측된 다운링크 처리량 요건들, 예측된 업링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 QoS 요건들(예를 들어, 우선순위 레벨, PER, PDB, 보장된 비트 레이트, MDBV, 평균 윈도우), 예측된 업링크 버퍼 상태, 예측된 업링크 전력 헤드룸, 예측된 다운링크 CQI들, 예측된 CSI 등에 대응하는 메트릭들의 임의의 조합과 같은 예측 메트릭들을 생성한다. 일례로서, UE가 제한이 아닌 예로서 전력 헤드룸, 신호 전력 정보, 신호-대-간섭-더하기-잡음 비(signal-to-interference-plus-noise ratio)(SINR) 정보, 채널 상태 정보(channel state information)(CSI), 도플러 피드백, 주파수 대역들, 블록 에러 레이트(BLock Error Rate)(BLER), 하이브리드 자동 반복 요청(Hybrid Automatic Repeat reQuest)(HARQ) 정보(예를 들어, 제1 전송 에러 레이트, 제2 전송 에러 레이트, 최대 재전송들), 레이턴시, 라디오 링크 제어(Radio Link Control)(RLC), 자동 반복 요청(Automatic Repeat reQuest)(ARQ) 메트릭들, 수신 신호 강도(received signal strength)(RSSI) 등과 같은 일련의 (시간 경과에 따른) 다운링크 CQI 및 다른 UE-관찰 신호-품질 및/또는 링크-품질 측정값들을 기록한다고 가정한다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE는 시간에 따른 UE 동작 상태 정보(예를 들어, 활성 또는 비활성 애플리케이션들, 데이터 우선순위, 데이터 처리량, 데이터-전송 레이턴시, 업링크 버퍼 상태, 시각, 요일)를 기록한다. 양태들에서, UE는 장래 시간 윈도우(예를 들어, 5 밀리초(ms) 장래 윈도우, 10ms 장래 윈도우, 12ms 장래 윈도우)에 대한 장래 CQI를 예측하도록 (예를 들어, 지도 훈련(supervised training)을 이용하여) ML 알고리즘을 훈련하기 위해, 기록된 정보의 임의의 조합을 이용한다. 그러나, 비지도 훈련, 강화 훈련, 준지도 훈련 등과 같은 다른 타입들의 훈련도 이용될 수 있다. 장래의 CQI를 예측하도록 ML 알고리즘을 훈련하는 것으로 설명되었지만, ML 알고리즘은 설명된 바와 같이 대체 또는 추가 예측 메트릭들을 예측하도록 훈련될 수 있다.
예시하자면, UE는 기록된 정보 및 피드백(예를 들어, 관찰된 데이터 우선순위, 관찰된 데이터 처리량, 관찰된 데이터-전송 레이턴시, 관찰된 업링크 버퍼 상태, 관찰된 신호-품질 및/또는 링크-품질 측정값들)을 사용하여 UE 동작 조건 예측 메트릭들(예를 들어, 예측된 업링크 처리량 요건들, 예측된 다운링크 처리량 요건들, 예측된 업링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 QoS 요건들)을 생성하도록 ML 알고리즘을 훈련한다. 일부 양태들에서, UE는 애플리케이션-특정 및/또는 IP-흐름-특정 예측 메트릭들(예를 들어, 특정 애플리케이션 및/또는 IP-흐름에 특정한 데이터 처리량 요건들)을 생성하도록 ML 알고리즘을 훈련한다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE는 집계된 예측 메트릭들(예를 들어, 다수의 동시에 활성인 애플리케이션 및/또는 IP 흐름에 대한 집계된 데이터 처리량 요건들)을 생성하도록 ML 알고리즘을 훈련한다.
일부 양태들에서, UE는 UE의 예상되는 거동에 기초하여 예측 메트릭들을 생성하도록 ML 알고리즘을 훈련한다. 예시하자면, UE가 매주 스케줄링된 날짜 및/또는 시간에 주기적으로 화상 회의 애플리케이션을 호출한다고 가정한다. 양태들에서, UE는 화상 회의 애플리케이션이 화상 회의 애플리케이션 사용에 대해 ML 알고리즘을 실행하고 훈련하는 동안 UE 동작 상태를 기록하고(예를 들어, 관찰된 데이터 처리량, 관찰된 데이터-전송 레이턴시, 관찰된 시작 시간, 관찰된 종료 시간, 관찰된 시간 지속시간), 그에 의해 주간 정기 회의의 다가오는 인스턴스를 식별하는 것에 응답하여, ML 알고리즘은 화상 회의 애플리케이션의 예상 사용 요건들을 반영하는 예측 메트릭들을 생성한다. 예를 들어, ML 알고리즘은 기록된 및/또는 이력 정보에 기초하여, UE에 대한 다운링크 및/또는 업링크 데이터 처리량이 주기적인 시각 및/또는 요일 동안 증가한다는 것을 학습한다. 주기적인 시각 및/또는 요일이 다가옴에 따라, 그리고 훈련에 기초하여, ML 알고리즘은 장래 시간 윈도우에 대한 예상 다운링크 및/또는 업링크 데이터 처리량 사용을 반영하는 예측 다운링크 및/또는 업링크 데이터 처리량 메트릭들을 생성한다. 대안적으로 또는 추가적으로, ML 알고리즘은 캘린더 정보와 같은 입력으로부터, 화상 회의 애플리케이션의 스케줄링된 인스턴스가 장래 시간 윈도우 내에 발생하는지를 식별한다. 예상되는 거동의 다른 예로서, ML 알고리즘은 예를 들어 전지구적 측위 시스템(global position system)(GPS) 및/또는 맵 추적 정보를 ML 알고리즘을 훈련하기 위해 사용되는 기록 정보에 대안으로서 또는 추가로 포함시키는 등에 의해, UE의 이동성에 기초하여 예측 메트릭들을 생성하도록 훈련될 수 있다. 예시하자면, UE는 과거에 UE로 하여금 기지국과의 연결을 상실하게 한 위치(예를 들어, 터널, 셀 서비스의 에지)에 UE가 접근하고 있는 때를 식별하도록 ML 알고리즘을 훈련할 수 있다.
UE가 ML 훈련을 수행하는 것으로서 설명되지만, 대안적 또는 추가적 구현들에서, 기지국 또는 코어 네트워크는 설명된 ML 훈련을 (예를 들어, 기록된 입력 및/또는 수학적으로 생성된 입력을 사용하여 오프라인으로) 수행하고, 추가로 설명되는 예측 메트릭들을 생성하는 ML 알고리즘을 형성하는 UE에 ML 구성(예를 들어, ML 아키텍처 구성, 가중치들, 바이어스들)을 통신한다. ML 구성은 신경망에 대한 노드 연결들, 계수들, 신경망에 대한 활성 계층들, 가중치들, 바이어스들, 풀링 등의 임의의 조합과 같은, ML 알고리즘의 거동을 정의하는 파라미터들 및/또는 구성들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 기지국은 동기화된 ML 구성 코드북의 엔트리를 표시함으로써 ML 구성을 UE에 통신한다.
도 4는 UE 예측 메트릭 보고의 하나 이상의 양태에 따른 기지국과 사용자 장비 사이의 예시적인 시그널링 및 데이터 트랜잭션 다이어그램(400)을 도시한다. 구현들에서, 시그널링 및 데이터 트랜잭션들은 도 1-도 3의 요소들을 사용하여 기지국(120)(도 1)과 UE(110)(도 1)의 임의의 조합에 의해 수행될 수 있다. 다이어그램(400)은 점선들을 사용하여 임의적인(optional) 트랜잭션들을 표시한다.
예시하자면, 405에서, 기지국(120)은 임의적으로(optionally) UE(110)로부터 UE-예측-메트릭 능력들을 요청한다. 예를 들어, 기지국(120)은 UE(110)로부터의 UE-예측-메트릭 능력들에 대한 요청을 나타내는 사용자-장비-능력-문의(UECapabilityEnquiry) 정보 요소(IE)를 포함하는 라디오 자원 제어(RRC) 메시지를 보낸다. 예시하자면, 기지국(120)은 예컨대 토글 필드, 부울 값, enum 값 등의 포함을 통해, UE-예측-메트릭 능력들을 요청하기 위한 UECapabilityEnquiry IE를 구성한다. 일례에서, 기지국(120)은 등록 프로세스 동안 RRC 메시지 내에서 UECapabilityEnquiry IE를 보낸다. 양태들에서, 기지국(120)은 특정 UE 예측 메트릭들에 관한 정보를 명시적으로 요청한다. 예를 들어, 기지국(120)은 다운링크 데이터 처리량 예측 메트릭들, 업링크 데이터 처리량 예측 메트릭들, 및 업링크 버퍼 상태 예측 메트릭들에 대한 능력 정보를 명시적으로 요청한다. 다른 양태들에서, 기지국(120)은 요청에서 임의의 예측 메트릭들을 명시적으로 지정하지 않고서 UE-예측-메트릭 능력들을 일반적으로 요청한다.
410에서, UE(110)는 UE에 의해 지원되는 UE-예측-메트릭 능력들을 기지국(120)에 통신한다. 예시하자면, UE(110)는 UE에 의해 지원되는, 예측된 업링크 처리량 요건들, 예측된 다운링크 처리량 요건들, 예측된 업링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건들, 예측된 QoS 요건들, 예측된 업링크 버퍼 상태 등의 임의의 조합과 같은 UE-예측-메트릭-능력 정보를 포함하는 RRC 메시지를 보낸다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE(110)는 UE(110)가 애플리케이션별 기반으로 및/또는 집계 기반으로 다양한 예측 메트릭들을 생성하는 것을 지원하는지를 나타낼 수 있다. UE(110)는 405에 설명된 바와 같이 UECapabilityEnquiry IE의 수신에 응답하여, 또는 UE가 능력들을 통신하는 다른 프로세스들의 일부로서 UE-예측-메트릭 능력들을 통신할 수 있다. 일례로서, UE(110)는 사용자-장비-능력(UECapability) 정보 요소에서 UE-예측-메트릭 능력들을 통신한다.
일부 양태들에서, UE(110)는 예측 메트릭들을 생성하는 데 사용될 수 있는 다양한 예측 보고 구성들에 대한 지원을 나타낸다. 일례로서, UE(110)는 예측 메트릭을 생성하기 위해 UE가 지원하는 장래 시간에 대한 가장 짧은 시간 윈도우를 지정하는 가장 짧은 시간 윈도우를 나타낸다. 예시하자면, 5ms를 가장 짧은 시간 윈도우로 지정함으로써, UE(110)는 장래 시간 윈도우 내에 5ms 보다 짧지 않은 것에 대한 대응하는 예측 메트릭을 생성하기 위한 지원을 나타낸다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE(110)는 장래 시간 윈도우에서 예측 메트릭들을 생성하기 위해 UE가 지원하는 가장 긴 시간 윈도우를 지정하는 가장 긴 시간 윈도우를 나타낼 수 있다. 양태들에서, UE는 각각의 지원되는 예측 메트릭에 대한 각각의 가장 짧은 및/또는 가장 긴 시간 윈도우를 나타내거나, 나타내어진 가장 짧은 및/또는 가장 긴 시간 윈도우가 모든 지원되는 예측 메트릭에 적용되도록 가장 짧은 및/또는 가장 긴 시간 윈도우를 일반적으로 나타낸다.
예측 보고 구성 능력의 다른 예로서, UE(110)는 애플리케이션별 기반 및/또는 집계 기반으로 예측 메트릭들을 생성하기 위한 지원을 나타낼 수 있다. 가장 짧은 및/또는 가장 긴 시간 윈도우와 마찬가지로, 이는 애플리케이션별 기반 및/또는 집계 기반으로 시간 윈도우들을 나타내는 것을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE(110)는 일반적으로 모든 예측 메트릭 및/또는 예측 메트릭들의 서브세트에 대해 애플리케이션별 기반 및/또는 집계된 기반으로 예측 메트릭들을 생성하기 위한 지원을 나타낸다.
예측-보고 구성 능력의 다른 예로서, UE(110)는 보고된 UE 예측 메트릭의 신뢰 구간, 에러 백분율, 및/또는 예측 정확도를 제공하기 위한 지원을 나타낼 수 있다. 위에서 유사하게 설명된 바와 같이, 이는 각각의 개별 예측 메트릭에 대한 개별 신뢰 구간, 에러 백분율들, 및/또는 예측 정확도들을 반환하기 위한 지원을 나타내는 것을 포함할 수 있다.
UE(110)의 일부 구현들은 지원되는 예측 메트릭들을 목록으로서 보고한다. 예를 들어, UE(110)는 UE-예측-메트릭 능력 통신에서, 지원되는 예측 메트릭들의 시리즈 및/또는 목록을 반환하고, 각각의 예측 메트릭에 대해 지원되는 구성들을 지정한다. 예시하자면, UE(110)는 각각의 지원되는 예측 메트릭에 대해, 지원되는 예측 메트릭의 식별자 및/또는 이름, 예측 메트릭에 대해 지원되는 가장 짧은 및/또는 가장 긴 장래 시간 윈도우, 및 예측된 메트릭에 대한 예측 정확도 및/또는 신뢰 레벨 메트릭을 반환한다.
415에서, 기지국(120)은 UE(110)에게 예측-메트릭 보고들을 생성하도록 지시하는 예측-보고 요청 구성을 UE(110)에 통신한다. 예시하자면, 기지국(120)은 예측-보고 요청에서 요청된 예측 메트릭들의 세트를 나타내는 RRC 메시지를 UE(110)에 송신한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 기지국(120)은 예측-보고 요청에서 세트 내의 각각의 요청된 예측 메트릭에 대한 예측 보고 구성을 통신한다. 이는 기지국(120)이 예측-보고 요청에서 예측 메트릭들을 보고할 때를 나타내는 보고 조건들을 지정하는 것을 포함할 수 있다.
일례로서, 기지국(120)은 410에서 (예를 들어 UECapability IE에서) 보내진 UE-예측-메트릭 능력들에 기초하여, 요청된 예측 메트릭들의 세트를 선택하고, 요청된 예측 메트릭들의 세트를 포함하는 예측 객체에서와 같이, 예측-보고 요청에서 요청된 예측 메트릭들의 세트를 지정한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 기지국(120)은 예측 메트릭을 생성하기 위한 파라미터들을 UE(110)에게 나타내는 하나 이상의 예측-보고 구성을 선택한다. 예측-보고 구성들은 예측 객체와 연관될 수 있고/거나 예측 객체에 포함될 수 있다.
일례로서, 기지국(120)은 예측-보고 구성에서, UE(110)에 의해 지원되는(그리고 410으로 표시된) 가장 짧은 및/또는 가장 긴 시간 윈도우에 기초하여 각각의 예측 메트릭에 대한 시간 윈도우를 지정한다. 이는 요청된 예측 메트릭들의 세트 내의 각각의 요청된 예측 메트릭에 대한 개별 시간 윈도우(예를 들어, 각각의 요청된 예측 메트릭들에 대한 상이한 시간 윈도우들), 요청된 예측 메트릭들의 세트 내의 각각의 개별 예측 메트릭에 대한 공통 시간 윈도우, 및/또는 요청된 예측 메트릭들의 세트 내의 요청된 예측 메트릭들의 서브세트들에 대한 상이한 공통 시간 윈도우들을 지정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 기지국(120)은 기지국(120)에서의 알려진 스케줄링 레이턴시들에 기초하여 시간 윈도우를 선택한다.
대안적으로 또는 추가적으로, 기지국(120)은 예측 메트릭들을 생성 및/또는 보고할 때를 나타내는 보고 조건들을 예측-보고 구성으로서 지정한다. 기지국(120)은 보고 조건들을 집합적으로(예를 들어, 세트 내의 모든 요청된 예측 메트릭들, 세트 내의 요청된 예측 메트릭들의 서브세트에 적용되는 하나의 보고 조건), 또는 각각의 예측 메트릭에 대해 개별적으로(예를 들어, 각각의 요청된 예측 메트릭에 대해 상이한 보고 조건)을 지정할 수 있다. 예시하자면, 기지국(120)은 UE(110)에게 요청된 예측 메트릭을 주기적으로 보고하도록 지시하는 주기적 시간 윈도우 및/또는 지속시간을 지정한다. 다른 예로서, 기지국(120)은 요청된 예측 메트릭이 임계값보다 더 많이 변경되는 때 및/또는 요청된 예측 메트릭이 임계값을 초과하거나 그 아래로 떨어지는 때를 식별하는 것에 응답하여, UE(110)에게 요청된 예측 메트릭을 보고할 것을 지시하는 임계값과 같은 트리거 이벤트를 지정한다.
일부 양태들에서, 기지국(120)은 예측 보고 구성 및/또는 예측 객체에서, 캐리어 주파수 속성들 및/또는 주파수 대역 속성들과 같은 세트 내의 적어도 일부 요청된 예측 메트릭들에 대한 라디오 주파수(RF) 특성들 및/또는 속성들을 지정한다. 예시하자면, 기지국(120)은 각각의 지정된 캐리어 주파수 및/또는 주파수 대역에 대해 대응하는 예측 메트릭을 보고하라는 요청을 나타내기 위해 신호-품질 및/또는 링크-품질 예측 메트릭들에 대한 하나 이상의 캐리어 주파수 및/또는 주파수 대역을 지정한다. 그러나, 일부 요청된 예측 메트릭들에 대해, 기지국(120)은 예를 들어 다양한 UE 동작 조건 예측 메트릭들(예를 들어, 업링크 및/또는 다운링크 데이터 처리량, 업링크 및/또는 다운링크 데이터 레이턴시, 업링크 및/또는 다운링크 데이터 우선순위)에 대해 RF 특성들을 지정하지 않는다.
예측-보고 요청을 UE(110)에 통신할 때, 기지국은 하나 이상의 예측 보고 구성과 결합하여 다수의 예측 객체를 통신할 수 있다. 예를 들어, 기지국(120)은 제1 예측 객체에 대한 요청된 예측 메트릭들의 제1 세트, 및 제2 예측 객체에 대한 요청된 예측 메트릭들의 제2 세트를 결정 및/또는 식별할 수 있으며, 여기서 제1 세트 및 제2 세트는 예측 메트릭들의 상이한 조합들을 지정한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 기지국(120)은 제1 예측 보고 구성 및 제2 예측 보고 구성을 결정 및/또는 지정하고, 여기서 제1 예측 보고 구성 및 제2 예측 보고 구성은 상이한 예측 보고 구성들(예를 들어, 상이한 시간 윈도우들, 상이한 보고 조건들)을 지정한다. 양태들에서, 기지국(120)은 예측-보고 요청에서, 예측-보고 구성을 예측 객체와 연관시키는 하나 이상의 예측 아이덴티티를 지정한다. 예시하자면, 제1 예측 아이덴티티는 제1 예측 보고 구성을 제1 예측 객체와 연관시키는 것에 대응하고, 제2 예측 아이덴티티는 제2 예측 보고 구성을 제2 예측 객체와 연관시키는 것에 대응한다. 따라서, 일부 양태들에서, 예측 보고 구성을 예측 객체와 연관시키는 것은 예측 객체에서 식별된 각각의 요청된 예측 메트릭에 대해 예측 보고 구성을 사용하는 것을 암시적으로 나타낸다.
420에서, UE(110)는 임의적으로 보고 조건을 검출하고, 425에서, UE(110)는 415에 나타난 대응하는 보고 구성에 기초하여 하나 이상의 예측 메트릭을 계산한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 일부 예측 메트릭들에 대해, UE는 먼저 예측 메트릭들을 계산한 다음, 보고 조건을 검출한다. 일례로서, UE(110)는 420에서 주기적인 지속 시간의 발생 및/또는 반복을 검출하고, 하나 이상의 예측 메트릭을 계산한다. 대안적으로 또는 추가적으로, UE(110)는 425에서 (예를 들어, 주기적으로) 하나 이상의 예측 메트릭을 계산하고, 보고 조건을 검출하는 것에 응답하여 하나 이상의 예측 메트릭을 보고하기로 결정한다. 예를 들어, UE(110)는 하나 이상의 계산된 예측 메트릭이 임계값을 초과하여 변경되었음을 검출한다.
425에서, UE(110)는 훈련된 ML 알고리즘을 통해 생성된 예측 메트릭들과 같은 하나 이상의 예측 메트릭을 계산한다. 설명된 바와 같이, 이는 UE가 예측된 업링크 및/또는 다운링크 데이터 처리량 요건들, 예측된 업링크 및/또는 다운링크 데이터 레이턴시 요건들, 예측된 업링크 버퍼 상태, 예측된 QoS 요건들, 예측된 신호-품질 및/또는 링크-품질 예측 메트릭들 등과 같은 예측 메트릭들의 임의의 조합을 계산하는 것을 포함한다. 따라서, 420에서 보고 조건을 검출하는 것에 응답하여, 및/또는 하나 이상의 예측 메트릭을 계산하는 것에 응답하여, UE(110)는 430에서 하나 이상의 UE-예측-메트릭 보고를 기지국(120)에 통신하며, UE-예측-메트릭 보고(들)는 425에서 계산된 예측 메트릭들을 포함한다.
435에서, UE(110)는 임의적으로 420에서 설명된 바와 같이 보고 조건들을 검출하고, 425에서 설명된 바와 같이 예측 메트릭들을 계산하고, 430에서 UE-예측-메트릭 보고들을 통신하는 것을 반복한다. 예시하자면, 기지국(120)은 415에서 주기적 예측 보고 구성을 통신하고, 그에 의해 UE(110)는 주기적으로 예측 메트릭들을 계산하고 보낸다. 다른 예로서, UE(110)는 주기적으로 예측 메트릭들을 계산하고, 계산된 예측 메트릭들의 변경들이 임계값을 반복적으로 변경하는 것을 다수 회 검출한다.
440에서, 기지국(120)은 430에서 통신된 예측 메트릭들에 기초하여, 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄을 결정한다. 예시하자면, 그리고 도 2를 참조하여 설명된 바와 같이, 기지국(120)의 BS 스케줄링 모듈(266)(도 4에는 도시되지 않음)은 UE(110)로부터의 UE-예측-메트릭 보고를 분석하고, 다운링크 사용자-평면 데이터의 예측된 증가를 식별한다. 다운링크 사용자-평면 데이터의 예측된 증가를 식별하는 것에 기초하여, BS 스케줄링 모듈(266)은 예를 들어 UE(110)와의 다운링크 CA 및/또는 다운링크 DC를 활성화하고 UE(110)에 대한 에어 인터페이스 자원들의 할당을 증가시킴으로써, 예측된 증가를 충족하도록 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링한다. 다른 예로서, BS 스케줄링 모듈(266)이 UE(110)로부터의 UE-예측-메트릭 보고를 분석하고, UE(110)에 대해 예측된 높은-우선순위 및/또는 낮은-레이턴시 데이터 전송 요건들을 식별한다고 가정한다. 예측된 높은-우선순위 및/또는 낮은-레이턴시 데이터 전송 요건들을 식별하는 것에 기초하여, BS 스케줄링 모듈(266)은 예를 들어 다수의 UE 사이에 에어 인터페이스 자원들을 재분배함으로써 다수의 UE(도 4에 도시되지 않음)에 걸쳐 로드 밸런싱을 수행한다. 예시하자면, BS 스케줄링 모듈(266)은 상이한 캐리어들에 걸쳐 다수의 UE를 스케줄링한다. 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링할 때, 기지국(120)은 예측된 전송 채널 조건들을 완화하기 위해 하나 이상의 변조 및 코딩 방식(MCS)을 선택할 수 있다.
일부 양태들에서, BS 스케줄링 모듈(266)은 다수의 UE로부터의 예측-메트릭 보고들을 사용하여 에어 인터페이스 자원들을 재분배한다. 예를 들어, 기지국(120)이 지정된 (장래) 시간 윈도우 동안 낮은 데이터-전송 레이턴시에 대한 장래의 필요를 예측하는 UE(110)로부터의 제1 예측-메트릭 보고, 및 제2 UE(도 4에 도시되지 않음)가 동일한 지정된 시간 윈도우 동안 높은 데이터-전송 레이턴시를 견딜 수 있다고 예측하는 제2 UE로부터의 제2 예측-메트릭 보고를 수신한다고 가정한다. 제2 UE는 제1 UE가 낮은 데이터-전송 레이턴시를 필요로 하는 동일한 지정된 시간 윈도우 동안 높은 데이터-전송 레이턴시를 견딜 수 있기 때문에, BS 스케줄링 모듈(266)은 제1 UE의 낮은 데이터-전송 레이턴시 요건을 충족시키기 위해 적어도 지정된 (장래) 시간 윈도우 동안 에어 인터페이스 자원들을 제2 UE로부터 제1 UE로 재분배(예를 들어 재할당)한다.
445에서, 기지국(120)은 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄(예를 들어, 업데이트된 자원 승인)을 UE(110)에 통신한다. 시각적 명확성을 위해, 다이어그램(400)은 이 통신을 단일 화살표로 도시하지만, CA를 인에이블 또는 디스에이블하고 DC를 인에이블 또는 디스에이블하고 에어 인터페이스 자원들의 업데이트된 할당을 통신하기 위한 기지국(120)과 UE(110) 사이의 통신들, 로드 밸런싱 시의 기지국(120)과 다른 UE들 사이의 통신들(도 4에 도시되지 않음), 다른 기지국들과의 통신들 등과 같이, 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄을 통신하기 위해, 다수의 양방향 통신이 사용될 수 있다. 기지국(120)은 업링크 CA, 다운링크 CA, 업링크 DC 다운링크 DC 등의 임의의 조합을 인에이블 및/또는 디스에이블하도록 결정할 수 있다. 따라서, 450에서, 기지국(120)과 UE(110)는 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄을 사용하여 무선으로 통신한다.
455에서, 435에서 유사하게 설명된 바와 같이, UE(110)는 임의적으로 420에서 설명된 바와 같은 보고 조건들을 검출하는 것, 425에서 설명된 바와 같은 예측 메트릭들을 계산하는 것, 및 430에서의 UE-예측-메트릭 보고들을 통신하는 것을 반복한다. 430에 도시된 바와 같은 추가적인 UE-예측-메트릭 보고들을 수신하는 것에 응답하여, 기지국은 440에서 설명된 바와 같이 추가적인 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄을 결정하고, 445에서 설명된 바와 같이 추가적인 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄을 UE(110)에 통신하고, 450에서 설명된 바와 같이 추가적인 업데이트된 에어 인터페이스 자원 스케줄을 사용하여 UE(110)와 무선으로 통신할 수 있다.
UE-생성 예측 메트릭들은 기지국에 달리 알려지지 않은 추가 정보를 기지국에 제공한다. UE-생성 예측 메트릭들은 또한 기지국이 UE와 통신하는 방법을 향상시키기 위해 사용될 수 있는 스케줄링을 선택하고 배치하기 위한 추가 시간을 기지국에 제공한다. 이는 UE 동작 조건 및/또는 UE 위치의 변경들과 같은 UE에서의 변경들에 신속하게 응답함으로써 RAN에 의해 제공되는 서비스들의 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 된다.
예시적인 방법들
예시적인 방법들(500 및 600)은 UE 예측 메트릭 보고의 하나 이상의 양태에 따라 도 5 및 도 6을 참조하여 설명된다. 도 5는 UE로부터의 하나 이상의 예측 메트릭을 사용하여 무선 통신 시스템의 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링하기 위한 예시적인 방법(500)을 도시한다. 양태들에서, 방법(500)의 동작들은 기지국(120)과 같은 기지국에 의해 수행된다.
505에서, 기지국은 UE로부터 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신한다. 일례로서, 기지국(120)은 도 4의 410에서 설명된 바와 같이 UE(110)로부터 UE 예측 메트릭 능력들을 수신한다. 일부 양태들에서, 기지국은 도 4의 405에서 설명된 바와 같이 기지국에 의해 보내진 문의에 응답하여 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신한다.
510에서, 기지국은 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 사용하여 예측-보고 요청을 생성한다. 예시하자면, 도 4의 415에 설명된 바와 같이, 기지국(120)은 요청된 예측 메트릭들의 세트를 선택하고, 요청된 예측 메트릭들의 세트에 대한 예측-보고 구성을 결정하고/거나, 요청된 예측 메트릭들의 세트 및/또는 예측-보고 구성을 사용하여 예측-보고 요청을 생성한다.
515에서, 기지국은 예측-보고 요청을 사용자 장비에 통신한다. 예를 들어, 기지국(120)은 도 4의 415에서 설명된 바와 같이 UE(110)에게 RRC 메시지를 송신하고, 여기서 RRC 메시지는 예측 객체, 요청된 예측 메트릭들의 세트, 및/또는 예측-보고 구성의 임의의 조합을 포함한다.
520에서, 기지국은 UE로부터 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고들을 수신한다. 예를 들어, 기지국(120)은 도 4의 430에서 설명한 바와 같이 UE(110)로부터 하나 이상의 UE 예측 메트릭 보고를 수신한다.
525에서, 기지국은 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 무선 통신 시스템의 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링한다. 예시하자면, 기지국(120)은 UE-예측-메트릭 보고들에 기초하여 CA를 인이에블 및/또는 디스에이블하기로 결정하고, 도 4의 440에서 설명된 바와 같이 CA의 인에이블 및/또는 디스에이블에 기초하여 업데이트된 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링한다.
일부 양태들에서, 방법(500)은 530에 나타난 바와 같이 반복적으로 되풀이된다. 예를 들어, 도 4의 455에서 설명된 바와 같이, 기지국(120)은 UE(110)로부터 업데이트된 UE 예측-메트릭 보고들을 수신하고, 업데이트된 UE 예측-메트릭 보고들을 사용하여 에어 인터페이스 자원들의 업데이트된 할당을 결정한다.
도 6은 UE로부터의 하나 이상의 예측 메트릭을 사용하여 무선 통신 시스템의 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링하기 위한 예시적인 방법(600)을 도시한다. 양태들에서, 방법(600)의 동작들은 UE(110)와 같은 사용자 장비에 의해 수행된다.
605에서, 사용자 장비는 사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭을 지정하는 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 생성한다. 예시하자면, UE(110)는 도 4의 410에서 설명된 바와 같이 UE-예측-메트릭 능력 메시지를 생성한다. 일부 양태들에서, UE는 도 4의 405에서 설명된 바와 같이 기지국으로부터 문의 메시지를 수신한 것에 응답하여 UE-예측-메트릭 능력 메시지를 생성한다.
610에서, UE는 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 기지국에 송신한다. 예를 들어, 도 4의 410에서 설명된 바와 같이, UE(110)는 UE-예측-메트릭 능력들을 포함하는 RRC 메시지를 기지국(120)에 송신한다.
615에서, UE는 기지국으로부터 예측-보고 구성을 수신한다. 일례에서, 도 4의 415에 설명된 바와 같이, UE(110)는 기지국(120)으로부터 RRC 메시지를 수신하며, 여기서 RRC 메시지는 예측 객체, 요청된 예측 메트릭들의 세트 및/또는 예측-보고 구성의 임의의 조합을 포함한다.
620에서, UE는 예측-보고 구성에 기초하여 하나 이상의 예측-메트릭 보고를 생성한다. 예시하자면, 도 4의 420 및/또는 425에 설명된 바와 같이, UE(110)는 임의적으로 보고 조건을 검출하고, 하나 이상의 예측 메트릭을 계산하고, 예측-메트릭 보고를 기지국(120)에 보고하기로 결정한다.
625에서, UE는 하나 이상의 예측 메트릭 보고를 기지국에 송신한다. 예를 들어, UE(110)는 도 4의 430에서 설명된 바와 같이 하나 이상의 UE-예측-메트릭 보고를 기지국(120)에 송신한다.
일부 양태들에서, 방법(600)은 630에 나타난 바와 같이 반복적으로 되풀이된다. 예를 들어, 420 및/또는 425에 설명된 바와 같이, UE는 보고 조건을 검출하고, 하나 이상의 예측 메트릭을 계산하고, 예측 메트릭들을 기지국(120)에 송신하기로 결정한다.
UE 예측 메트릭 보고의 양태들이 특징들 및/또는 방법들에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들의 주제는 설명된 특정한 특징들 또는 방법들로 반드시 제한되지는 않는다. 오히려, 특정한 특징들 및 방법들은 UE 예측 메트릭 보고의 예시적인 구현들로서 개시되고, 다른 등가의 특징들 및 방법들이 첨부된 청구항들의 범위 내에 있도록 의도된다. 또한, 다양한 상이한 양태들이 설명되며, 각각의 설명된 양태는 독립적으로 또는 하나 이상의 다른 설명된 양태와 관련하여 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
이하의 본문에서, 일부 예들이 설명된다.
예 1: 사용자 장비(UE)로부터의 하나 이상의 예측 메트릭을 사용하여 무선 통신 시스템의 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링하기 위해 기지국에 의해 구현되는 방법으로서,
사용자 장비로부터 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신하는 단계;
사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 사용하여 예측-보고 요청을 생성하는 단계;
예측-보고 요청을 사용자 장비에 통신하는 단계;
사용자 장비로부터 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고를 수신하는 단계; 및
하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 무선 통신 시스템의 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링하는 단계
를 포함하는, 방법.
예 2: 청구항 1에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여, 사용자 장비가:
서비스 품질(QoS) 요건 예측 메트릭;
업링크 버퍼 상태 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터 처리량 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건 예측 메트릭; 또는
서비스 품질(QoS) 요건 예측 메트릭
중 하나 이상을 지원하는 것을 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 3: 청구항 1 또는 청구항 2에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여, 사용자 장비가:
애플리케이션별 예측 메트릭들; 또는
집계된 프로토콜 데이터 유닛(PDU) 세션 레벨 예측 메트릭들
중 하나 이상을 지원하는 것을 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 4: 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신하는 단계는:
사용자-장비-능력 정보 요소에서 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 5: 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여, 사용자 장비가 적어도 하나의 신호-품질 또는 링크-품질 예측 메트릭을 지원하는 것을 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 6: 청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여,
사용자 장비에 의해 지원되는 가장 짧은 시간 윈도우; 또는
사용자 장비에 의해 지원되는 가장 긴 시간 윈도우
중 적어도 하나를 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 7: 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여,
사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 예측 정확도; 또는
사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 신뢰 레벨
중 적어도 하나를 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 8: 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
수신된 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 통해 사용자 장비에 의해 나타나는 하나 이상의 예측 메트릭을 선택하는 단계; 및
선택된 하나 이상의 예측 메트릭을 예측-보고 요청에 포함시키는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 9: 청구항 8에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
선택된 하나 이상의 예측 메트릭 각각에 대해, 개별 예측-보고 구성을 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 10: 청구항 9에 기재된 방법으로서,
기지국에서의 스케줄링 레이턴시에 적어도 부분적으로 기초하여 시간 윈도우를 결정하는 단계; 및
예측-보고 구성에서 시간 윈도우를 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 11: 청구항 8 내지 청구항 10 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
선택된 하나 이상의 예측 메트릭 중 적어도 하나에 대해 주파수 대역 또는 캐리어 주파수를 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 12: 청구항 8 내지 청구항 11 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
선택된 하나 이상의 예측 메트릭 중 적어도 하나에 대해 라디오 주파수(RF) 특성을 배제하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 13: 청구항 8 내지 청구항 12 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
선택된 하나 이상의 예측 메트릭 중 적어도 하나에 대해 보고 조건을 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 14: 청구항 13에 기재된 방법으로서, 보고 조건은:
주기적 시간 윈도우 또는 트리거 이벤트
를 포함하는, 방법.
예 15: 청구항 8 내지 청구항 14 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
선택된 하나 이상의 예측 메트릭 중의 제1 예측 메트릭에 대해, 제1 예측-보고 구성을 지정하는 단계; 및
하나 이상의 예측 메트릭 중의 제2 예측 메트릭에 대해, 제1 예측-보고 구성과는 상이한 제2 예측-보고 구성을 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 16: 청구항 1 내지 청구항 15 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 예측-보고 요청을 송신하는 단계는:
라디오 자원 제어 메시지(RRC 메시지)를 이용하여 예측-보고 요청을 사용자 장비에 송신하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 17: 청구항 1 내지 청구항 16 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링하는 단계는:
하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고 중 적어도 하나의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 업링크 또는 다운링크 캐리어 집계 구성을 결정하는 단계; 및
업링크 또는 다운링크 캐리어 집계 구성을 사용하여 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 18: 청구항 1 내지 청구항 17 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 사용자 장비는 제1 사용자 장비이고,
하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링하는 단계는:
제1 사용자 장비와 무선 통신 시스템에서 동작하는 적어도 제2 사용자 장비 사이에 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 재분배하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 19: 청구항 18에 기재된 방법으로서, 제1 사용자 장비와 적어도 제2 사용자 장비 사이에 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 재분배하는 단계는:
제2 사용자 장비로부터 적어도 제2 예측-메트릭 보고를 수신하는 단계; 및
제1 사용자 장비로부터 수신된 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고 및 제2 사용자 장비로부터 수신된 제2 예측 메트릭 보고에 기초하여, 제1 사용자 장비와 적어도 제2 사용자 장비 사이에 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 재분배하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 20: 청구항 1 내지 청구항 19 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링하는 단계는:
하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고 중 적어도 하나의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 하나 이상의 변조 및 코딩 방식(MCS)을 스케줄링하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 21: 하나 이상의 예측 메트릭을 기지국에 통신하기 위해 사용자 장비(UE)에 의해 구현되는 방법으로서,
사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭을 지정하는 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 생성하는 단계;
사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 기지국에 송신하는 단계;
기지국으로부터 예측-보고 요청을 수신하는 단계;
예측-보고 요청에 기초하여 하나 이상의 예측 메트릭 보고를 생성하는 단계; 및
하나 이상의 예측 메트릭 보고를 기지국에 송신하는 단계
를 포함하는, 방법.
예 22: 청구항 21에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력 통신에서, 사용자 장비가:
서비스 품질(QoS) 요건 예측;
업링크 버퍼 상태 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터 처리량 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건 예측 메트릭; 또는
애플리케이션 트래픽 예측 메트릭의 서비스 품질(QoS)
중 하나 이상을 지원하는 것을 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 23: 청구항 21 또는 청구항 22에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭 능력 통신에서, 사용자 장비가:
애플리케이션별 예측 메트릭들; 또는
집계된 프로토콜 데이터 유닛(PDU) 세션 레벨 예측 메트릭들
중 하나 이상을 지원하는 것을 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 24: 청구항 21 내지 청구항 23 중 어느 하나에 기재된 방법으로서, 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 송신하는 단계는:
사용자-장비-능력 정보 요소에서 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 송신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 25: 청구항 21 내지 청구항 24 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서, 사용자 장비가 적어도 하나의 신호-품질 또는 링크-품질 예측 메트릭을 지원하는 것을 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 26: 청구항 21 내지 청구항 25 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서,
사용자 장비에 의해 지원되는 가장 짧은 시간 윈도우; 또는
사용자 장비에 의해 지원되는 가장 긴 시간 윈도우
중 적어도 하나를 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 27: 청구항 21 내지 청구항 26 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서,
사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 예측 정확도; 또는
사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 신뢰 레벨
중 적어도 하나를 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 28: 청구항 21 내지 청구항 27 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
예측-보고 요청에서 하나 이상의 요청된 예측 메트릭을 식별하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 29: 청구항 28에 기재된 방법으로서,
하나 이상의 요청된 예측 메트릭 중의 적어도 하나의 요청된 예측 메트릭에 대해 장래 시간 윈도우를 식별하는 단계; 및
장래 시간 윈도우에 대해 적어도 하나의 요청된 예측 메트릭에 대한 예측-메트릭 보고를 생성하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 30: 청구항 28 또는 청구항 29에 기재된 방법으로서,
하나 이상의 요청된 예측 메트릭 중의 적어도 하나의 요청된 예측 메트릭에 대해 주파수 대역 속성을 식별하는 단계; 및
주파수 대역 속성에 기초하여 적어도 하나의 요청된 예측 메트릭에 대한 예측 메트릭 보고를 생성하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 31: 청구항 28 내지 청구항 30 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
하나 이상의 요청된 예측 메트릭 중의 적어도 하나에 대해 주파수 대역 속성을 배제하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 32: 청구항 28 내지 청구항 31 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
하나 이상의 요청된 예측 메트릭 중의 적어도 하나의 요청된 예측 메트릭에 대해 보고 조건을 식별하는 단계;
보고 조건을 검출하는 단계; 및
보고 조건을 검출하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 요청된 예측 메트릭에 대해 예측된 메트릭 보고를 생성하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 33: 청구항 32에 기재된 방법으로서, 보고 조건은:
주기적 시간 지속시간 또는 트리거 이벤트
를 포함하는, 방법.
예 34: 청구항 28 내지 청구항 33 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
요청된 예측 메트릭들 중 제1 예측 메트릭에 대해, 제1 예측-보고 구성을 식별하는 단계;
요청된 예측 메트릭들 중 제2 예측 메트릭에 대해, 제1 예측-보고 구성과 상이한 제2 예측-보고 구성을 식별하는 단계;
제1 예측-보고 구성에 기초하여 제1 예측 메트릭에 대한 제1 예측 메트릭 보고를 생성하는 단계; 및
제2 예측-보고 구성에 기초하여 제2 예측 메트릭에 대한 제2 예측 메트릭 보고를 생성하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 35: 청구항 21 내지 청구항 34 중 어느 하나에 기재된 방법으로서,
라디오 자원 제어 메시지(RRC 메시지)에서 예측-보고 요청을 수신하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
예 36: 장치로서,
무선 송수신기;
프로세서; 및
프로세서에 의한 실행에 응답하여, 청구항 1 내지 청구항 35 중 어느 하나에 기재된 방법을 수행하도록 장치에 지시하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체
를 포함하는, 장치.
Claims (15)
- 사용자 장비(UE)로부터의 하나 이상의 예측 메트릭을 사용하여 무선 통신 시스템의 에어 인터페이스 자원들을 스케줄링하기 위해 기지국에 의해 구현되는 방법으로서,
상기 사용자 장비로부터 사용자-장비-예측-메트릭 능력들(user-equipment-prediction-metric capabilities)을 수신하는 단계;
상기 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 사용하여 예측-보고 요청을 생성하는 단계;
상기 예측-보고 요청을 상기 사용자 장비에 통신하는 단계;
상기 사용자 장비로부터 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고를 수신하는 단계; 및
상기 하나 이상의 사용자-장비-예측-메트릭 보고에 기초하여 무선 통신 시스템의 하나 이상의 에어 인터페이스 자원을 스케줄링하는 단계
를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여, 상기 사용자 장비가:
서비스 품질(QoS) 요건 예측 메트릭;
업링크 버퍼 상태 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터 처리량 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건 예측 메트릭;
우선순위 레벨;
패킷 에러 레이트(PER);
패킷 지연 예산(PDB);
보장된 비트 레이트;
최대 데이터 버스트 볼륨(MDBV); 또는
평균 윈도우(averaging window)
중 하나 이상을 지원하는 것을 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여, 상기 사용자 장비가:
애플리케이션별 예측 메트릭들; 또는
집계된(aggregated) 프로토콜 데이터 유닛(PDU) 세션 레벨 예측 메트릭들
중 하나 이상을 지원하는 것을 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여,
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 가장 짧은 시간 윈도우; 또는
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 가장 긴 시간 윈도우
중 적어도 하나를 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 분석하는 것에 기초하여,
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 상기 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 예측 정확도; 또는
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 상기 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 신뢰 레벨
중 적어도 하나를 검출하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
수신된 사용자-장비-예측-메트릭 능력들을 통해 상기 사용자 장비에 의해 나타나는 상기 하나 이상의 예측 메트릭을 선택하는 단계;
선택된 하나 이상의 예측 메트릭을 상기 예측-보고 요청에 포함시키는 단계;
상기 선택된 하나 이상의 예측 메트릭 각각에 대해, 개별 예측-보고 구성을 지정하는 단계;
상기 기지국에서의 스케줄링 레이턴시에 적어도 부분적으로 기초하여 시간 윈도우를 결정하는 단계; 및
상기 개별 예측-보고 구성에서 상기 시간 윈도우를 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제6항에 있어서, 상기 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
상기 선택된 하나 이상의 예측 메트릭 중 적어도 하나에 대해 라디오 주파수(RF) 특성을 배제하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 예측-보고 요청을 생성하는 단계는:
상기 선택된 하나 이상의 예측 메트릭 중의 제1 예측 메트릭에 대해, 제1 예측-보고 구성을 지정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 예측 메트릭 중의 제2 예측 메트릭에 대해, 상기 제1 예측-보고 구성과는 상이한 제2 예측-보고 구성을 지정하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 하나 이상의 하나 이상의 예측 메트릭을 기지국에 통신하기 위해 사용자 장비(UE)에 의해 구현되는 방법으로서,
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 하나 이상의 예측 메트릭을 지정하는 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신(user-equipment-prediction-metric-capabilities communication)을 생성하는 단계;
상기 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신을 상기 기지국에 송신하는 단계;
상기 기지국으로부터 예측-보고 요청을 수신하는 단계;
상기 예측-보고 요청에 기초하여 하나 이상의 예측 메트릭 보고를 생성하는 단계; 및
상기 하나 이상의 예측 메트릭 보고를 상기 기지국에 송신하는 단계
를 포함하는, 방법. - 제9항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서, 상기 사용자 장비가:
서비스 품질(QoS) 요건 예측;
업링크 버퍼 상태 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터 처리량 예측 메트릭;
업링크 또는 다운링크 데이터-전송 레이턴시 요건 예측 메트릭;
우선순위 레벨;
패킷 에러 레이트(PER);
패킷 지연 예산(PDB);
보장된 비트 레이트;
최대 데이터 버스트 볼륨(MDBV); 또는
평균 윈도우
중 하나 이상을 지원하는 것을 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제9항 또는 제10항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서, 상기 사용자 장비가:
애플리케이션별 예측 메트릭들; 또는
집계된 프로토콜 데이터 유닛(PDU) 세션 레벨 예측 메트릭들
중 하나 이상을 지원하는 것을 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서,
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 가장 짧은 시간 윈도우; 또는
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 가장 긴 시간 윈도우
중 적어도 하나를 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제9항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자-장비-예측-메트릭-능력 통신에서,
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 상기 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 예측 정확도; 또는
상기 사용자 장비에 의해 지원되는 상기 하나 이상의 예측 메트릭에 대한 신뢰 레벨
중 적어도 하나를 나타내는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 제13항에 있어서,
하나 이상의 요청된 예측 메트릭 중 적어도 하나에 대해, 주파수 대역 속성을 배제하는 단계
를 더 포함하는, 방법. - 장치로서,
무선 송수신기;
프로세서; 및
상기 프로세서에 의한 실행에 응답하여, 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 상기 장치에 지시하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체
를 포함하는, 장치.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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