KR20240060207A - 컨텐츠 스트리밍 시스템에서 장면을 분석하는 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
Description
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 클라이언트 장치의 구조를 도시한다.
도 3는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버의 구조를 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 컨텐츠 스트리밍 서비스의 개념을 도시한다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 인기구간 정보 수신 절차를 도시한다.
도 6a는 본 개시의 일 실시예에 따른 인기구간 정보를 도시한다.
도 6b는 본 개시의 일 실시예에 따른 분석된 장면 수정 화면을 도시한다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 북마크 생성 요청에 의한 장면 분석 절차를 도시한다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 장면 분석 방법의 순서도를 도시한다.
도 9은 본 개시의 일 실시예에 따른 장면 분석 방법의 순서도를 도시한다.
도 10는 본 개시의 일 실시예에 따른 씬 라이브러리 저장 실시예를 도시한다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 실시간 장면 분석 실시예를 도시한다.
도 12은 본 개시의 일 실시예에 따른 이미 추출된 장면 저장 실시예를 도시한다.
도 13는 본 개시의 일 실시예에 따른 대표 장면 추출 실시예를 도시한다.
도 14은 본 개시의 일 실시예에 따른 장면 랭킹 산정 방법의 순서도를 도시한다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 씬 라이브러리 공유 절차를 도시한다.
Claims (15)
- 컨텐츠 스트리밍 시스템에서 장면을 분석하는 방법에 있어서,
사용자의 북마크 생성 요청을 수신하는 단계;
상기 사용자의 북마크 생성 요청에 기반하여 장면을 분석하는 단계; 및
분석한 상기 장면을 씬(Scene) 라이브러리에 저장하는 단계;를 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 장면을 분석하는 단계는 장면의 전환 시점을 판단하는 단계를 포함하고,
상기 장면의 전환 시점은 프레임간 유사도에 기반하여 판단되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제2항에 있어서,
상기 프레임간 유사도는 프레임간 픽셀 또는 픽셀 그룹의 유사도에 더 기반하여 판단되는 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 장면을 분석하는 단계는 학습된 AI(Artificial Intelligence) 모델을 이용하여 장면을 분석하는 단계를 더 포함하고,
상기 AI 모델은 영상 또는 장면 전환 시점 정보 중 적어도 하나를 이용하여 학습되는 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 AI 모델은 프레임 별 대응하는 적어도 하나의 테마 레이블(theme label)을 이용하여 학습되는 방법.
- 제4항에 있어서,
재생시간 순으로 제 1 테마 레이블을 갖는 제 1 프레임에서 제 2 테마 레이블을 갖는 제 2 프레임으로 전환되는 경우, 상기 제 2 테마 레이블을 갖는 제 2 프레임이 장면 전환 시점의 프레임으로 판단되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 테마 레이블은 오디오 데이터, 특정 배우, 특정 액션, 특정 OST(Original Sound Track), 특정 BGM(Back Ground Music) 또는 특정 장소 중 적어도 하나에 기반하여 부여되는 방법.
- 제5항에 있어서,
씬 라이브러리에 저장된 장면의 제1 테마 레이블을 분석하는 단계;
서버에 저장되어 있는 장면들의 제2 테마 레이블을 분석하는 단계;
제1 테마 레이블과 제2 테마 레이블을 비교하여 서버에 저장되어 있는 장면에 랭킹 스코어를 부여하는 단계;
상기 서버에 저장되어 있는 장면에 부여된 상기 랭킹 스코어를 합산하는 단계; 및
합산된 상기 랭킹 스코어가 높은 장면 순으로 상기 서버에 저장되어 있는 장면을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,
인기 구간 요청을 단말로부터 수신하는 단계; 및
상기 인기 구간 요청을 기반으로 인기 구간 정보를 상기 단말로 전송하는 단계를 더 포함하고,
상기 북마크 생성 요청은 상기 인기 구간 정보를 기초로 생성되고,
상기 인기 구간 정보는 장면 누적 시청 횟수 또는 장면 저장 횟수 중 적어도 하나를 기초로 결정된 인기 구간에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 방법.
- 제1항에 있어서,
장면 저장 횟수, 장면 조회수, 장면 피드백 정보 중 적어도 하나를 기반으로 적어도 하나의 대표 장면을 결정하는 단계;
상기 북마크 생성 요청에 기반하여 장면이 분석되지 않은 경우, 상기 북마크 생성 요청에 대응하는 대표 장면을 식별하는 단계: 및
상기 식별된 대표 장면을 씬(Scene) 라이브러리에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제10항에 있어서,
상기 적어도 하나의 대표 장면을 결정하는 단계는,
북마크 생성 요청들을 통해 저장된 유사 장면들 중 중복된 유사 장면의 개수가 소정의 임계값 이상인 경우, 상기 대표 장면을 상기 중복된 유사 장면으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제1항에 있어서,
분석한 상기 장면을 씬(Scene) 라이브러리에 저장하는 단계는,
분석한 상기 장면에 관한 정보를 단말로 전송하는 단계;
상기 단말로부터, 상기 장면의 시점 및 종점의 적어도 하나의 수정을 나타내는 사용자 입력에 기반한 저장 요청을 수신하는 단계; 및
상기 저장 요청에 기반한 장면을 상기 씬 라이브러리에 저장하는 단계를 포함하고,
상기 저장 요청은 분석된 상기 장면의 수정된 시점 및 종점 중 적어도 하나를 나타내는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제1항에 있어서,
제1 사용자 단말에 기반한 공유 승인 신호를 수신한 제2 사용자 단말로부터, 씬 라이브러리 접근 요청을 수신하는 단계; 및
상기 씬 라이브러리 접근 요청에 따라, 제1 사용자 단말의 사용자와 관련된 상기 씬 라이브러리에 관한 정보를 상기 제2 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 컨텐츠 스트리밍 시스템에서 장면을 저장하기 위한 방법에 있어서,
사용자의 북마크 생성 요청을 서버로 전송하는 단계;
상기 북마크 생성 요청에 기반하여 분석된 장면에 관한 정보를 상기 서버로부터 수신하는 단계; 및
상기 장면에 관한 정보를 기초로, 상기 장면을 씬 라이브러리에 저장하기 위한 요청을 상기 서버로 전송하는 단계를 포함하는 방법.
- 제14항에 있어서,
상기 장면에 관한 정보는 상기 장면의 전환 시점과 관련된 1)장면의 시점 및 2)상기 장면의 종점과 상기 시점 간 차이에 관한 정보를 포함하고,
상기 장면에 관한 정보를 기초로, 상기 장면을 씬 라이브러리에 저장하기 위한 요청을 상기 서버로 전송하는 단계는,
상기 장면에 관한 정보를 기초로, 장면의 시점과 종점 중 적어도 하나의 수정에 관한 사용자 입력을 수신하는 단계; 및
상기 사용자 입력을 기초로 씬 라이브러리에 저장하기 위한 요청을 상기 서버로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
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