KR20240056863A - Medical data construction device and method using the same - Google Patents

Medical data construction device and method using the same Download PDF

Info

Publication number
KR20240056863A
KR20240056863A KR1020220136262A KR20220136262A KR20240056863A KR 20240056863 A KR20240056863 A KR 20240056863A KR 1020220136262 A KR1020220136262 A KR 1020220136262A KR 20220136262 A KR20220136262 A KR 20220136262A KR 20240056863 A KR20240056863 A KR 20240056863A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
medical
medical data
terminal
processing device
Prior art date
Application number
KR1020220136262A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
류정원
정유찬
Original Assignee
주식회사 힐세리온
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 힐세리온 filed Critical 주식회사 힐세리온
Priority to KR1020220136262A priority Critical patent/KR20240056863A/en
Publication of KR20240056863A publication Critical patent/KR20240056863A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/64Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/04Payment circuits
    • G06Q20/06Private payment circuits, e.g. involving electronic currency used among participants of a common payment scheme
    • G06Q20/065Private payment circuits, e.g. involving electronic currency used among participants of a common payment scheme using e-cash
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645Rental transactions; Leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/18Legal services
    • G06Q50/184Intellectual property management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/50Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols using hash chains, e.g. blockchains or hash trees
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/88Medical equipments

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

본 발명은, 제1단말에 해당하는 의료데이터가공장치로서, 제3사용자(의료데이터획득자)에 의한 질병의 진단 및 치료 과정에서 사용된 의료장비가 생성한 의료데이터를 제3사용자의 제3단말로부터 수집하는 데이터수집부; 및 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 권리관리부; 및 의료데이터의 레이블링을 통해 메타데이터를 생성할 제5사용자의 공모 및 레이블링에 따른 메타데이터의 수집을 관리하는 공모부를 포함하되, 권리관리부는, 의료데이터에 대해 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리를 설정 및 관리하는 데이터권리관리부; 및 가상화폐를 이용하여 제4사용자(의료데이터수요자)의 제4단말과의 관계에서 발생한 의료데이터수익을 관리하고, 의료데이터수익 중에서 일부를 제3단말 및 제5사용자의 제5단말에 배분하는 것을 관리하는 가상화폐관리부를 포함하는 의료데이터가공장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 의사의 스캐닝 행위를 통해 의사에게 이윤이 창출되고, 데이터가 수집될 수 있고, 수집된 데이터는 공모를 통한 레이블링을 통해 인공지능 기술에 활용될 수 있다.The present invention is a medical data processing device corresponding to a first terminal, which transmits medical data generated by medical equipment used in the process of diagnosis and treatment of disease by a third user (medical data acquirer) to the third terminal of the third user. Data collection department collecting data from; and Rights Management Department, which manages rights granted to medical data; and a competition department that manages the collection of metadata according to the labeling and the competition of fifth users to create metadata through labeling of medical data, and the rights management department has at least one of copyright, ownership, and use rights for medical data. Data Rights Management Department, which establishes and manages rights; and using virtual currency to manage medical data profits generated in the relationship with the fourth terminal of the fourth user (medical data consumer), and distribute a portion of the medical data profits to the third terminal and the fifth terminal of the fifth user. Discloses a medical data processing device that includes a virtual currency management unit that manages the medical data. According to the present invention, profits can be created for doctors and data can be collected through doctors' scanning actions, and the collected data can be used in artificial intelligence technology through labeling through contest.

Description

의료데이터가공장치 및 이를 이용하는 의료데이터가공방법{MEDICAL DATA CONSTRUCTION DEVICE AND METHOD USING THE SAME}Medical data processing device and medical data processing method using the same {MEDICAL DATA CONSTRUCTION DEVICE AND METHOD USING THE SAME}

본 발명은 의료데이터가공장치 및 이를 이용하는 의료데이터가공방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 의료데이터를 가공 및 구축하고, 구축된 의료데이터를 수요자에게 제공하는 방법 및 이를 이용하는 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a medical data processing device and a medical data processing method using the same. More specifically, it relates to a method of processing and constructing medical data, providing the constructed medical data to a consumer, and a device using the same.

의료전문가들은 진단기술의 인공지능화, 즉 진단기술의 디지털 전환이 의사들에게 효율적인 시간활용을 도와 인력 부족으로 인한 문제를 풀 수 있는 방법이 될 것이라 한다. 의료의 양적, 질적 수준을 유지할 수 있는 유일한 방법으로 인공지능이 논의되고 있다.Medical experts say that artificial intelligence of diagnostic technology, or digital transformation of diagnostic technology, will help doctors use their time more efficiently and solve the problem of manpower shortage. Artificial intelligence is being discussed as the only way to maintain the quantitative and qualitative level of medical care.

인공지능 기술은 영상의학 분야에서 특히 활용도가 높은 것이 특징이다. 기존에 의사의 육안에 의해 의료영상을 이용하여 진단했던 것이, 인공지능에 의하면 더 높은 진단률로 질병을 찾아낼 수 있다.Artificial intelligence technology is characterized by its particularly high utility in the field of radiology. Previously, diagnosis was made using medical images by a doctor's naked eye, but with artificial intelligence, diseases can be found with a higher diagnosis rate.

그런데 인공지능 기술이 의학적으로 활용되기 위해서는 의료 생태계가 구축되어야 하는데, 의료 생태계 구축에 필요한 것 중에서 가장 중요한 것이 의료데이터의 수집이다.However, in order for artificial intelligence technology to be used medically, a medical ecosystem must be established, and the most important thing required to build a medical ecosystem is the collection of medical data.

한편 200여년의 역사를 갖는 청진기는 환자의 몸안에서 들리는 소리를 들어서 질병의 진단을 하는 데 사용되는 의료기기이다. 최근에 청진기의 입지와 관련하여, 청진기는 인간대 인간의 접촉을 일으켜 의사와 환자의 물리적 거리를 줄여준다는 상징적 가지므로 존재의의가 있다는 견해와 수년 내에 청진기는 사라질 것이라는 견해가 팽팽히 맞서고 있다. 실제로 청진기를 잘 활용할 수 있는 의사의 수가 점점 줄어들고 있고, 손에 쥘 수 있는 초음파기기와 비교하여 청진기의 심장내과 관련 진단확률이 현저히 떨어지는 것으로 밝혀졌다.Meanwhile, the stethoscope, which has a history of over 200 years, is a medical device used to diagnose diseases by listening to sounds inside the patient's body. Recently, regarding the position of the stethoscope, there is a strong conflict between the view that the stethoscope is meaningful because it has a symbolic value in reducing the physical distance between doctors and patients by creating human-to-human contact, and the view that the stethoscope will disappear within a few years. In fact, the number of doctors who can effectively use a stethoscope is decreasing, and it has been found that the cardiology-related diagnosis probability of a stethoscope is significantly lower than that of a hand-held ultrasound device.

이와 같이 청진기를 대체할 수 있는 초음파기기를 비롯하여 각종 의료영상기기는 인공지능 기술과 접목될 때, 양적 및 질적으로 의료진단 기술을 수준을 높일 수 있다. 그리고 의료영상에 인공지능 기술이 접목되기 위해서는 의료 인공지능 생태계 구축이 가장 필요하고, 인공지능 생태계 구축에 있어서 가장 중요한 것이 인공지능을 훈련시키기 위한 다량의 의료영상을 수집하는 일이다.In this way, various medical imaging devices, including ultrasound devices that can replace stethoscopes, can improve medical diagnosis technology quantitatively and qualitatively when combined with artificial intelligence technology. In order to apply artificial intelligence technology to medical imaging, building a medical artificial intelligence ecosystem is most necessary, and the most important thing in building an artificial intelligence ecosystem is collecting a large amount of medical images to train artificial intelligence.

그런데 국내를 비롯하여 선진국에서는 개인정보보호법, 의료법 또는 국민건강보호법과 같은 각종 규제로 인하여 수집된 의료데이터의 활용도가 낮은 것이 현실이다.However, the reality is that in Korea and other developed countries, the utilization of collected medical data is low due to various regulations such as the Personal Information Protection Act, Medical Services Act, or National Health Protection Act.

따라서 의료분야에서 인공지능 생태계를 구축하기 위해 필요한 의료데이터를 효율적으로 수집하고, 이를 이용하여 인공지능모델의 훈련에 사용될 수 있는 데이터셋을 구축하기 위한 방안으로 본 발명은 계획되었다.Therefore, the present invention was planned as a way to efficiently collect medical data needed to build an artificial intelligence ecosystem in the medical field and use it to build a dataset that can be used to train an artificial intelligence model.

본 발명과 관련된 기술로서, 대한민국 등록특허 공보에 개시된, 의료 데이터 거래 시스템 및 그 방법은, 구매자 단말로부터 구매 요청 신호를 수신하여, 의료 데이터를 거래하는 의료 데이터 거래 시스템에 관한 것으로, 의료영상데이터를 수집하고, 수집된 의료영상데이터를 이용하여 인공지능모델의 훈련용으로 사용될 데이터셋을 구축하는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터가공방법 및 이를 이용하는 장치와는 발명의 목적, 구성 및 효과 면에서 서로 구별된다.As a technology related to the present invention, the medical data trading system and method disclosed in the Republic of Korea Patent Publication relate to a medical data trading system that receives a purchase request signal from a purchaser terminal and trades medical data. The data processing method according to an embodiment of the present invention, which collects and uses the collected medical image data to build a dataset to be used for training an artificial intelligence model, and the device using the same are different from the purpose, configuration, and effect of the invention. are distinct from each other.

의료장비, 그 중에서도 의료영상장비란 의료목적으로 개발되어 인체의 내부를 영상화시켜 볼 수 있는 장비를 말하며 최초로 이용한 것은 X-ray를 이용한 기기이다. 현대에 와서는 MRI, fMRI, CT 등 많은 장비가 개발되어 있다. 이 모든 장비는 비파괴장비로서 직접 피부를 절개하지 않아도 몸 내부의 상태를 파악하는데 도움을 주고 있다.Medical equipment, especially medical imaging equipment, refers to equipment that was developed for medical purposes to image the inside of the human body and was first used as a device using X-rays. In modern times, many equipment such as MRI, fMRI, and CT have been developed. All of these devices are non-destructive and help determine the state of the body's internal state without directly cutting the skin.

의료데이터, 그 중에서도 의료영상데이터는 신체 내부의 장기, 조직을 시각적으로 표현하는 일련의 프로세스와 기술로 구성된다. 의료영상데이터는, 임상에서 질병 및 부상을 진단 및 치료하고, 건강상태를 모니터링 하기 위해 사용된다.Medical data, especially medical imaging data, consists of a series of processes and technologies that visually represent organs and tissues within the body. Medical imaging data is used in clinical settings to diagnose and treat diseases and injuries, and to monitor health status.

의료영상데이터의 종류에는, 방사선촬영(Radiography), 자기공명영상법(magnetic resonance imaging, MRI), 초음파(Ultrasound), 내시경검사(Endoscopy), 양전자방출단층촬영(Positron Emission Tomography, PET) 등이 있다.Types of medical imaging data include radiography, magnetic resonance imaging (MRI), ultrasound, endoscopy, and positron emission tomography (PET). .

고품질 의료영상데이터로 다양한 질병 평가의 의사 결정을 향상시키고, 불필요한 의료 절차를 줄이 수 있다. 외과적 수술로 열어볼 필요없이, 초음파 또는 MRI로 체내의 상태를 파악할 수 있다.High-quality medical imaging data can improve decision-making in the evaluation of various diseases and reduce unnecessary medical procedures. Without the need to open it surgically, the condition of the body can be checked using ultrasound or MRI.

폐렴, 뇌출혈, 뇌손상 등의 다양한 질환을 진단하기 위해, 의료영상데이터가 매우 보편적으로 사용되고 있다. 의료영상데이터의 점진적인 사용으로 기대 수명이 지속적으로 증가하고 있다.Medical imaging data is very commonly used to diagnose various diseases such as pneumonia, cerebral hemorrhage, and brain damage. Life expectancy continues to increase due to the progressive use of medical imaging data.

양전자방출단층촬영 (Positron Emission Tomography, PET)은, 양전자 방출을 이용한 핵의학 검사방법 중 하나로 양전자를 방출하는 동위원소를 결합한 의약품을 체내에 주입한 후 양전자 방출 단층 촬영기를 이용하여 이를 추적하여 체내 분포를 알아보는 방법이다. 인체 내 각 장기의 기능과 생화학적 및 생리적 반응을 정량화할 수 있는 특수한 검사방법이다. PET는 종양, 뇌질환, 심장질환 등에서 중요한 정보를 제공하여 진단, 치료효과의 판정, 예후의 판정, 치료방침의 결정에 도움을 줄 수 있다. 임상 적용 분야로, 전신촬영을 통한 암의 조기 발견, 악성종양과 양성종양의 감별, 전신의 암전이 여부판정 및 암의 병기결정, 치매의 조기발견, 뇌전증환자의 병소발견, 퇴행성 뇌질환의 감별 및 심근 생존능의 판정이 있다.Positron Emission Tomography (PET) is one of the nuclear medicine examination methods using positron emission. After injecting medicines combining isotopes that emit positrons into the body, they are tracked using a positron emission tomography machine to track their distribution in the body. This is a way to find out. It is a special testing method that can quantify the function and biochemical and physiological reactions of each organ in the human body. PET can provide important information in tumors, brain diseases, heart diseases, etc., helping in diagnosis, determination of treatment effectiveness, prognosis, and decision on treatment policy. Clinical application areas include early detection of cancer through whole-body imaging, differentiation between malignant and benign tumors, determination of cancer metastasis throughout the body and staging of cancer, early detection of dementia, detection of lesions in epilepsy patients, and degenerative brain disease. There is differentiation and determination of myocardial viability.

의료인공지능(AI)에 사용될 데이터의 구축 및 표준화는, 어떤 데이터를 어떻게 구축할 것인지, 전송표준, 보안표준, 측정표준, 데이터의 표준관리 및 품질관리와 관련된다. 레이블링이란, 초음파, 엑스레이, CT, MRI 등 각종 의료영상의 명도, 대조도, 공간주파수, 균질성, 곡률, 길이 등 정상조직과 병변을 구분하는 노하우를 그리는 시각화 방식으로 입력된다.Construction and standardization of data to be used in medical artificial intelligence (AI) is related to what data to build and how to construct it, transmission standards, security standards, measurement standards, and data standard management and quality control. Labeling is input as a visualization method that draws the know-how to distinguish normal tissue from lesions, such as brightness, contrast, spatial frequency, homogeneity, curvature, and length of various medical images such as ultrasound, X-ray, CT, and MRI.

산업이 성장하려면 수익이 나야 하는데, 현재 의료시스템에서 진단을 보조하는 AI로 직접적인 수익 창출이 어렵다. 의료 효율성이 높아져 환자에게 도움을 주지만 이를 개발한 AI업체가 적절한 보상을 받지 못하는 점이 한계이다.For an industry to grow, it must be profitable, but it is difficult to generate direct profits through AI that assists in diagnosis in the current medical system. Although it helps patients by increasing medical efficiency, its limitation is that the AI company that developed it does not receive appropriate compensation.

의료영상처리 (medical image processing)는 영상압축, 생체인식, 영상검색, 감시시스템과 같은 특정 연구분야에서 영상처리 연구가 집중되어 있다.Medical image processing focuses on image processing research in specific research areas such as image compression, biometric recognition, image search, and surveillance systems.

초음파영상은, 송신된 초음파에 대해 생체조직에서 반사된 초음파를 수신하고, 수신된 초음파를 에코초음파장치에서 증폭 및 검파하여 모니터로 표시한다.Ultrasound images receive ultrasonic waves reflected from biological tissue in response to transmitted ultrasonic waves, amplify and detect the received ultrasonic waves in an echo ultrasound device, and display them on a monitor.

양전자방출단층촬영(positron emission tomography, PET)장치는, 진단 대상이 되는 생체 내에 양전자를 방출하는 방사성의약품을 정맥주사 또는 흡입으로 주입한 후에 방사성의양품의 체내 분포를 영상화한다.A positron emission tomography (PET) device images the distribution of radioactive substances in the body after intravenous injection or inhalation of radioactive substances that emit positrons into a living body subject to diagnosis.

혈액세포영상(blood cell image)은 말초혈액은 혈구성부(적혈구, 백혈구, 혈소판)+혈장(액체성분)으로 구성된다. 추출한 혈액의 극소량을 슬라이드에 도말하여 고배율 광학현미경으로 관찰하고, 적혈구, 백혈구 등의 모양과 개수를 측정하여 정상수치와 비교한다.Blood cell image shows that peripheral blood consists of blood cells (red blood cells, white blood cells, platelets) + plasma (liquid component). A very small amount of extracted blood is smeared on a slide and observed under a high-magnification optical microscope, and the shape and number of red blood cells and white blood cells are measured and compared with normal values.

대한민국 등록특허 제10-2224949호 (2021.03.09 공고)Republic of Korea Patent No. 10-2224949 (announced on March 9, 2021)

본 발명이 해결하고자 하는 일 과제는, 수집된 의료데이터를 효과적으로 가공하여 인공지능모델의 훈련용 데이터셋을 구축할 수 있는 데이터가공방법 및 시스템을 제공하는 것이다.The problem that the present invention aims to solve is to provide a data processing method and system that can effectively process collected medical data to build a training dataset for an artificial intelligence model.

본 발명이 해결하고자 하는 일 과제는, 의사의 스캐닝 행위를 통해 의사에게 이윤이 창출되고, 의료데이터가 수집될 수 있고, 수집된 의료데이터를 효과적으로 가공하여 인공지능 기술에 활용될 수 있게 하는 의료데이터에 기반하는 비즈니스모델을 제공하는 것이다.The problem that the present invention aims to solve is to generate profits for doctors through the doctor's scanning actions, collect medical data, and effectively process the collected medical data to provide medical data that can be used in artificial intelligence technology. It provides a business model based on

본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공장치는, 제1단말에 해당하는 의료데이터가공장치로서, 제3사용자(의료데이터획득자)에 의한 질병의 진단 및 치료 과정에서 사용된 의료장비가 생성한 의료데이터(medical data)를 제3사용자의 제3단말로부터 수집하는 데이터수집부; 및 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 권리관리부; 및 의료데이터의 레이블링을 통해 메타데이터를 생성할 제5사용자의 공모 및 레이블링에 따른 메타데이터의 수집을 관리하는 공모부를 포함하되, 권리관리부는, 의료데이터에 대해 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리를 설정 및 관리하는 데이터권리관리부; 및 가상화폐를 이용하여 제4사용자(의료데이터수요자)의 제4단말과의 관계에서 발생한 의료데이터수익을 관리하고, 의료데이터수익 중에서 일부를 제3단말 및 제5사용자의 제5단말에 배분하는 것을 관리하는 가상화폐관리부를 포함하도록 구성될 수 있다.The medical data processing device according to an embodiment of the present invention is a medical data processing device corresponding to the first terminal, and is a medical data processing device that generates data from medical equipment used in the process of diagnosis and treatment of a disease by a third user (medical data acquirer). A data collection unit that collects medical data from a third terminal of a third user; and Rights Management Department, which manages rights granted to medical data; and a competition department that manages the collection of metadata according to the labeling and the competition of fifth users to create metadata through labeling of medical data, and the rights management department has at least one of copyright, ownership, and use rights for medical data. Data Rights Management Department, which establishes and manages rights; and using virtual currency to manage medical data profits generated in the relationship with the fourth terminal of the fourth user (medical data consumer), and distribute a portion of the medical data profits to the third terminal and the fifth terminal of the fifth user. It may be configured to include a virtual currency management unit that manages it.

또한, 의료데이터가공장치는, 제2단말의 제2사용자(의료장비메이커)로부터 의료장비의 조달 및 제3단말의 제3사용자에 대한 의료장비의 대여를 관리하는 의료장비관리부를 더 포함하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device is configured to further include a medical equipment management unit that manages the procurement of medical equipment from a second user (medical equipment manufacturer) of the second terminal and the rental of medical equipment to a third user of the third terminal. It can be.

또한, 의료데이터가공장치는, 의료데이터의 개인정보 확인과 제거, 동일성 및 표절여부 판단을 통해 의료데이터의 적격성검사를 수행하는 데이터검사부를 더 포함하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device may be configured to further include a data inspection unit that performs a qualification test of the medical data by confirming and removing personal information of the medical data and determining identity and plagiarism.

또한, 의료데이터가공장치는, 데이터레이블링(data labeling)을 통해 의료데이터의 메타데이터(metadata)를 생성하는 메타데이터생성부를 더 포함하도록 구성될 수 있다.Additionally, the medical data processing device may be configured to further include a metadata generator that generates metadata of medical data through data labeling.

또한, 의료데이터가공장치는, 의료데이터가 제3단말에 의해 수집되고 미가공 상태의 원시데이터(raw data); 원시데이터에서 노이즈가 제거된 전처리데이터(preprocessed data); 의료데이터 내의 개인정보가 제거되고, 동일성 및 표절여부에 대한 검사가 마쳐진 정제데이터(refined data); 및 데이터레이블링을 통해 생성된 메타데이터(metadata)가 포함된 레이블데이터(labeled data)를 포함하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device includes medical data collected by a third terminal and raw data in an unprocessed state; Preprocessed data in which noise is removed from raw data; Refined data in which personal information in medical data has been removed and checks for identity and plagiarism have been completed; And it may be configured to include labeled data including metadata generated through data labeling.

또한, 의료데이터가공장치는, 권리관리부가 원시데이터, 전처리데이터, 정제데이터 및 레이블데이터 중에서 적어도 하나의 데이터에 대한 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리에 관한 정보가 저장된 대체불능토큰(Non-fungible Token)을 생성하고, 관리하는 NFT관리부를 더 포함하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device is provided by the rights management department as a non-fungible token (Non- It may be configured to further include an NFT management unit that generates and manages fungible tokens.

또한, 의료데이터가공장치는, 데이터권리관리부가 블록체인을 기반으로 NFT를 포함하는 의료데이터에 관한 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나 권리에 관한 거래 내역을 기록하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device may be configured so that the data rights management department records transaction details regarding at least one right among copyright, ownership, and usage rights regarding medical data, including NFTs, based on blockchain.

또한, 의료데이터가공장치는, 공모부를 더 포함하고, 공모부가 의료데이터의 레이블링에 필요한 메타데이터를 생성할 레이블링응모자의 제5단말과의 관계에서 레이블링을 공모하고, 레이블링에 따른 메타데이터의 출품 과정을 관리하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device further includes a contest section, where the contest section contests labeling in a relationship with a fifth terminal of a labeling applicant who will generate metadata necessary for labeling medical data, and submits metadata according to the labeling. It can be configured to manage.

또한, 의료데이터가공장치는, 의료데이터가 의료장비의 대여료가 면제되는 조건으로 소유권이 의료데이터가공장치의 소유자에게 귀속되는 기본데이터; 및 기본데이터 외에 추가로 수집된 초과데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the medical data processing device includes basic data whose ownership belongs to the owner of the medical data processing device under the condition that the medical data is exempted from rental fees for medical equipment; And it is characterized by including excess data collected in addition to the basic data.

또한, 의료데이터가공장치는, 데이터권리관리부가 기본데이터의 소유권을 관리하고, 기본데이터에 관한 저작권, 초과데이터에 관한 저작권, 소유권 및 사용권에 대해 제3단말과 권리계약을 체결하고, 권리계약에 따라 초과데이터에 관한 권리를 관리하도록 구성될 수 있다.In addition, for medical data processing equipment, the data rights management department manages the ownership of basic data, concludes a rights contract with a third terminal regarding copyright on basic data, copyright on excess data, ownership and use rights, and enters into a rights contract with a third terminal. Accordingly, it can be configured to manage rights regarding excess data.

또한, 의료데이터가공장치는, 데이터권리관리부가 의료데이터에 설정된 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리의 이전에 관한 수수관계를 가상화폐, 즉 암호화폐(cryptocurrency)를 이용하여 처리하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device may be configured so that the data rights management department processes the give-and-take relationship regarding the transfer of at least one right among copyright, ownership, and usage rights set in medical data using virtual currency, that is, cryptocurrency. there is.

또한, 의료데이터가공장치는, 의료데이터가 아날로그 형태의 의료정보를 스캐너를 이용한 스캐닝을 통해 디지털파일 형태로 저장된 디지털변환데이터 및 의료장비를 통해 직접 수집된 디지털데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the medical data processing device is characterized in that the medical data includes digitally converted data stored in the form of a digital file through scanning of medical information in analog form using a scanner, and digital data collected directly through medical equipment.

또한, 의료데이터가공장치는, 의료장비관리부가 방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology) 중에서 적어도 하나 이상에 관한 영상데이터 획득이 가능한 의료장비의 제공에 관한 계약을 체결하고, 의료장비의 수급정보를 관리하도록 구성될 수 있다.In addition, medical data processing devices are used by the Medical Equipment Management Department for radiology, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, thermography, nuclear medicine and pathology. ) may be configured to conclude a contract for the provision of medical equipment capable of acquiring image data for at least one of the following, and to manage supply and demand information of medical equipment.

또한, 의료데이터가공장치는, 의료장비관리부가 국내 및 국외 소재의 공공보건소, 개인병원, 종합병원 및 메디컬센터 중에서 적어도 하나 이상에서 대여되어 사용되는 의료장비의 운용정보를 관리하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device may be configured so that the medical equipment management department manages operation information of medical equipment rented and used in at least one of public health centers, private hospitals, general hospitals, and medical centers located domestically and overseas.

또한, 의료데이터가공장치는, 데이터수집부가 방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology) 중에서 적어도 하나 이상에 관한 영상데이터를 수집 하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device has a data collection unit that uses radiography, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, thermography, nuclear medicine, and pathology. It may be configured to collect image data about at least one of the above.

본 발명의 일 실시 예에 다른 의료데이터가공방법은, 제1단말에 해당하는 의료데이터가공장치에 의해 수행되는 방법으로서, 제3사용자에 의한 질병의 진단 및 치료 과정에서 사용된 의료장비에서 생성된 의료데이터(medical data)를 제3사용자의 제3단말로부터 수집하는 단계; 수집된 의료데이터를 가공하는 단계; 및 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 단계를 포함하되, 수집된 의료데이터를 가공하는 단계는, 의료데이터의 레이블링을 통해 메타데이터를 생성할 제5사용자의 공모 및 레이블링에 따른 메타데이터의 수집을 관리하는 단계를 포함하고, 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 단계는, 의료데이터에 대해 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리를 설정 및 관리하는 단계; 및 가상화폐를 이용하여 제4사용자(의료데이터수요자)의 제4단말과의 관계에서 발생한 의료데이터수익을 관리하고, 의료데이터수익 중에서 일부를 제3사용자의 제3단말에 배분하는 것을 관리하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.A medical data processing method according to an embodiment of the present invention is a method performed by a medical data processing device corresponding to a first terminal, and generates data from medical equipment used in the process of diagnosis and treatment of a disease by a third user. Collecting medical data from a third terminal of a third user; Processing the collected medical data; and the step of managing the rights granted to medical data, but the step of processing the collected medical data includes the collection of metadata according to labeling and the collusion of fifth users to generate metadata through labeling of medical data. The step of managing the rights granted to the medical data includes: establishing and managing at least one right among copyright, ownership, and usage rights for the medical data; and managing medical data profits generated in the relationship with the fourth terminal of the fourth user (medical data consumer) using virtual currency, and managing distribution of a portion of the medical data profits to the third terminal of the third user. It may be configured to include.

또한, 의료데이터가공방법은, 제2단말의 제2사용자(의료장비메이커)로부터 의료장비의 조달 및 제3사용자(의료데이터획득자)에 대한 의료장비의 대여를 관리하는 단계를 더 포함하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing method will be configured to further include the step of managing the procurement of medical equipment from a second user (medical equipment maker) of the second terminal and the rental of medical equipment to a third user (medical data acquirer). You can.

기타 실시 예의 구체적인 사항은 "발명을 실시하기 위한 구체적인 내용" 및 첨부 "도면"에 포함되어 있다.Specific details of other embodiments are included in “Specific Details for Carrying Out the Invention” and the attached “Drawings.”

본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 각종 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다.The advantages and/or features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the various embodiments described in detail below along with the accompanying drawings.

그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 각 실시 예의 구성만으로 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로도 구현될 수도 있으며, 단지 본 명세서에서 개시한 각각의 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구범위의 각 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐임을 알아야 한다.However, the present invention is not limited to the configuration of each embodiment disclosed below, but may also be implemented in various different forms. However, each embodiment disclosed in this specification ensures that the disclosure of the present invention is complete, and the present invention It is provided to fully inform those skilled in the art of the present invention, and it should be noted that the present invention is only defined by the scope of each claim.

본 발명에 의하면, 의료장비의 대여를 통해 수집된 의료데이터가 공모를 통해 효과적으로 가공될 수 있다.According to the present invention, medical data collected through rental of medical equipment can be effectively processed through public offering.

또한, 의사의 스캐닝 행위를 통해 의사에게 이윤이 창출되고, 데이터가 수집될 수 있고, 수집된 데이터는 공모를 통한 레이블링을 통해 인공지능 기술에 활용될 수 있다.In addition, profits can be created for doctors and data can be collected through the doctor's scanning behavior, and the collected data can be used in artificial intelligence technology through labeling through contest.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템의 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템의 네트워크 관계도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터의 가공과정을 묘사하는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공장치의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템이 활용될 수 있는 사업분야의 예시도이다.
1 is an exemplary diagram of a medical data processing system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a network relationship diagram of a medical data processing system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is an exemplary diagram depicting the processing process of medical data according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a block diagram of a medical data processing device according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a flowchart of a medical data processing method according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is an example diagram of a business field in which the medical data processing system according to an embodiment of the present invention can be utilized.

본 발명을 상세하게 설명하기 전에, 본 명세서에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 무조건 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 본 발명의 발명자가 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해서 각종 용어의 개념을 적절하게 정의하여 사용할 수 있고, 더 나아가 이들 용어나 단어는 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 함을 알아야 한다.Before explaining the present invention in detail, the terms or words used in this specification should not be construed as unconditionally limited to their ordinary or dictionary meanings, and the inventor of the present invention should not use the terms or words in order to explain his invention in the best way. It should be noted that the concepts of various terms can be appropriately defined and used, and furthermore, that these terms and words should be interpreted with meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention.

즉, 본 명세서에서 사용된 용어는 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하기 위해서 사용되는 것일 뿐이고, 본 발명의 내용을 구체적으로 한정하려는 의도로 사용된 것이 아니며, 이들 용어는 본 발명의 여러 가지 가능성을 고려하여 정의된 용어임을 알아야 한다.That is, the terms used in this specification are only used to describe preferred embodiments of the present invention, and are not used with the intention of specifically limiting the content of the present invention, and these terms refer to various possibilities of the present invention. It is important to note that this is a term defined with consideration in mind.

또한, 본 명세서에서, 단수의 표현은 문맥상 명확하게 다른 의미로 지시하지 않는 이상, 복수의 표현을 포함할 수 있으며, 유사하게 복수로 표현되어 있다고 하더라도 단수의 의미를 포함할 수 있음을 알아야 한다.In addition, it should be noted that in this specification, singular expressions may include plural expressions, unless the context clearly indicates a different meaning, and may include singular meanings even if similarly expressed in plural. .

본 명세서의 전체에 걸쳐서 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소를 "포함"한다고 기재하는 경우에는, 특별히 반대되는 의미의 기재가 없는 한 임의의 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 임의의 다른 구성 요소를 더 포함할 수도 있다는 것을 의미할 수 있다.Throughout this specification, when a component is described as “including” another component, it does not exclude any other component, but includes any other component, unless specifically stated to the contrary. It could mean that you can do it.

더 나아가서, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소의 "내부에 존재하거나, 연결되어 설치된다"라고 기재한 경우에는, 이 구성 요소가 다른 구성 요소와 직접적으로 연결되어 있거나 접촉하여 설치되어 있을 수 있고, 일정한 거리를 두고 이격되어 설치되어 있을 수도 있으며, 일정한 거리를 두고 이격되어 설치되어 있는 경우에 대해서는 해당 구성 요소를 다른 구성 요소에 고정 내지 연결하기 위한 제 3의 구성 요소 또는 수단이 존재할 수 있으며, 이 제 3의 구성 요소 또는 수단에 대한 설명은 생략될 수도 있음을 알아야 한다.Furthermore, if a component is described as being "installed within or connected to" another component, it means that this component may be installed in direct connection or contact with the other component and may be installed in contact with the other component and may be installed in contact with the other component. It may be installed at a certain distance, and in the case where it is installed at a certain distance, there may be a third component or means for fixing or connecting the component to another component. It should be noted that the description of the components or means of 3 may be omitted.

반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결"되어 있다거나, 또는 "직접 접속"되어 있다고 기재되는 경우에는, 제 3의 구성 요소 또는 수단이 존재하지 않는 것으로 이해하여야 한다.On the other hand, when a component is described as being “directly connected” or “directly connected” to another component, it should be understood that no third component or means is present.

마찬가지로, 각 구성 요소 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 " ~ 사이에"와 "바로 ~ 사이에", 또는 " ~ 에 이웃하는"과 " ~ 에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지의 취지를 가지고 있는 것으로 해석되어야 한다.Likewise, other expressions that describe the relationship between each component, such as "between" and "immediately between", or "neighboring" and "directly neighboring", have the same meaning. It should be interpreted as

또한, 본 명세서에서 "일면", "타면", "일측", "타측", "제 1", "제 2" 등의 용어는, 사용된다면, 하나의 구성 요소에 대해서 이 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소로부터 명확하게 구별될 수 있도록 하기 위해서 사용되며, 이와 같은 용어에 의해서 해당 구성 요소의 의미가 제한적으로 사용되는 것은 아님을 알아야 한다.In addition, in this specification, terms such as "one side", "other side", "one side", "the other side", "first", "second", etc., if used, refer to one component. It is used to clearly distinguish it from other components, and it should be noted that the meaning of the component is not limited by this term.

또한, 본 명세서에서 "상", "하", "좌", "우" 등의 위치와 관련된 용어는, 사용된다면, 해당 구성 요소에 대해서 해당 도면에서의 상대적인 위치를 나타내고 있는 것으로 이해하여야 하며, 이들의 위치에 대해서 절대적인 위치를 특정하지 않는 이상은, 이들 위치 관련 용어가 절대적인 위치를 언급하고 있는 것으로 이해하여서는 아니된다.In addition, in this specification, terms related to position such as "top", "bottom", "left", "right", etc., if used, should be understood as indicating the relative position of the corresponding component in the corresponding drawing. Unless the absolute location is specified, these location-related terms should not be understood as referring to the absolute location.

또한, 본 명세서에서는 각 도면의 각 구성 요소에 대해서 그 도면 부호를 명기함에 있어서, 동일한 구성 요소에 대해서는 이 구성 요소가 비록 다른 도면에 표시되더라도 동일한 도면 부호를 가지고 있도록, 즉 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조 부호는 동일한 구성 요소를 지시하고 있다.In addition, in this specification, when specifying the reference numeral for each component in each drawing, the same component has the same reference number even if the component is shown in different drawings, that is, the same reference is made throughout the specification. The symbols indicate the same component.

본 명세서에 첨부된 도면에서 본 발명을 구성하는 각 구성 요소의 크기, 위치, 결합 관계 등은 본 발명의 사상을 충분히 명확하게 전달할 수 있도록 하기 위해서 또는 설명의 편의를 위해서 일부 과장 또는 축소되거나 생략되어 기술되어 있을 수 있고, 따라서 그 비례나 축척은 엄밀하지 않을 수 있다.In the drawings attached to this specification, the size, position, connection relationship, etc. of each component constituting the present invention is exaggerated, reduced, or omitted in order to convey the idea of the present invention sufficiently clearly or for convenience of explanation. It may be described, and therefore its proportions or scale may not be exact.

또한, 이하에서, 본 발명을 설명함에 있어서, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 구성, 예를 들어, 종래 기술을 포함하는 공지 기술에 대해 상세한 설명은 생략될 수도 있다.In addition, hereinafter, in describing the present invention, detailed descriptions of configurations that are judged to unnecessarily obscure the gist of the present invention, for example, known technologies including prior art, may be omitted.

이하, 본 발명의 실시 예에 대해 관련 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the related drawings.

본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템은, 의료데이터의 수집, 의료데이터의 가공을 통한 인공지능 학습을 위한 데이터셋의 구축, 및 학습용 데이터셋의 거래를 목적으로 하는 비즈니스모델에 해당한다. 비즈니스모델로서의 의료데이터가공시스템은, 의료데이터구축자(10), 의료장비메이커(20), 의료데이터획득자(30) 및 의료데이터수요자(40)로 구성될 수 있다. 그리고 여기에 레이블링응모자(50)가 더 포함될 수 있다.The medical data processing system according to an embodiment of the present invention corresponds to a business model aimed at collecting medical data, constructing a dataset for artificial intelligence learning through processing medical data, and trading learning datasets. . The medical data processing system as a business model may be composed of a medical data builder (10), a medical equipment maker (20), a medical data acquirer (30), and a medical data consumer (40). And here, more labeling applicants (50) may be included.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템의 예시도이다.1 is an exemplary diagram of a medical data processing system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템은, 의료데이터구축자(10)에 해당하는 제1사용자, 의료장비메이커(20)에 해당하는 제2사용자, 의료데이터획득자(30)에 해당하는 제3사용자, 의료데이터수요자(40)에 해당하는 제4사용자를 포함하도록 구성될 수 있다. 여기서 의료데이터획득자(30)가 의료데이터 레이블링을 수행할 수 있지만, 의료데이터의 수집과 독립하여 의료데이터 레이블링만 따로 레이블링응모자(50)(미도시)에 해당하는 제5사용자에 의해 수행될 수 도 있다.Referring to FIG. 1, the medical data processing system according to an embodiment of the present invention includes a first user corresponding to the medical data builder 10, a second user corresponding to the medical equipment maker 20, and a medical data acquirer. It may be configured to include a third user corresponding to (30) and a fourth user corresponding to medical data consumer (40). Here, the medical data acquirer 30 may perform medical data labeling, but independent of the collection of medical data, medical data labeling may also be performed separately by a fifth user corresponding to the labeling applicant 50 (not shown). there is.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템의 네트워크 관계도이다.Figure 2 is a network relationship diagram of a medical data processing system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 의료데이터가공시스템(1)은 의료데이터가공장치(100), 제2단말(200), 제3단말(300), 제4단말(400), 제5단말(500) 및 네트워크(600)를 포함하도록 구성될 수 있다. 의료데이터가공장치(100), 제2단말(200), 제3단말(300), 제4단말(400) 및 제5단말(500)은 서로 통신이 가능하도록 유선 및 무선의 네트워크(600)를 통해 연결될 수 있다.Referring to FIG. 2, the medical data processing system 1 includes a medical data processing device 100, a second terminal 200, a third terminal 300, a fourth terminal 400, a fifth terminal 500, and It may be configured to include a network 600. The medical data processing device 100, the second terminal 200, the third terminal 300, the fourth terminal 400, and the fifth terminal 500 use a wired and wireless network 600 to enable communication with each other. can be connected through

도 1 및 도 2를 참조하면, 의료데이터구축자(10)는 제1단말에 해당하는 의료데이터가공장치(100)의 관리자로서, 의료데이터가공장치(100) 및 이를 이용하는 의료데이터가공방법(S100)의 제1사용자에 해당한다.Referring to FIGS. 1 and 2, the medical data builder 10 is a manager of the medical data processing device 100 corresponding to the first terminal, and operates the medical data processing device 100 and the medical data processing method (S100) using the same. ) corresponds to the first user of

의료장비메이커(20)는 제2단말(200)의 관리자로서, 제2단말(200)을 통해 의료데이터가공장치(100)와 접속하여 의료데이터가공방법(S100)을 사용하는 제2사용자에 해당한다. 의료장비메이커(20)는 의료데이터구축자(10)에게 의료장비를 공급하는 역할을 할 수 있다.The medical equipment maker 20 is the manager of the second terminal 200 and corresponds to the second user who connects to the medical data processing device 100 through the second terminal 200 and uses the medical data processing method (S100). do. The medical equipment maker 20 may play a role in supplying medical equipment to the medical data builder 10.

의료데이터획득자(30)는 제3단말(300)의 관리자로서, 제3단말(300)을 통해 의료데이터가공장치(100)와 접속하여 의료데이터가공방법(S100)을 사용하는 제3사용자에 해당한다. 의료데이터획득자(30)는 진료 현장에서 의료데이터를 획득(acquisition), 즉 생성하고, 때로는 의료데이터 레이블링을 수행할 수 있다. 예를 들어 의사가 의료데이터획득자(30)의 범위에 포함될 수 있다.The medical data acquirer 30 is the manager of the third terminal 300 and corresponds to a third user who connects to the medical data processing device 100 through the third terminal 300 and uses the medical data processing method (S100). do. The medical data acquirer 30 can acquire, that is, create, medical data at the medical treatment site, and sometimes perform medical data labeling. For example, a doctor may be included in the scope of the medical data acquirer 30.

의료데이터수요자(40)는 제4단말(400)의 관리자로서, 제4단말(400)을 통해 의료데이터가공장치(100)와 접속하여 의료데이터가공방법(S100)을 사용하는 제4사용자에 해당한다. 의료데이터수요자(40)는 의료데이터구축자(10)로부터 의료데이터를 공급 받는 지위에 있다. 예를 들어 의료데이터를 필요로 하는 병원, 학교 및 연구소 등이 의료데이터수요자(40)의 범위에 포함될 수 있다.The medical data consumer 40 is the manager of the fourth terminal 400 and corresponds to the fourth user who connects to the medical data processing device 100 through the fourth terminal 400 and uses the medical data processing method (S100). do. The medical data consumer 40 is in a position to receive medical data from the medical data builder 10. For example, hospitals, schools, and research institutes that require medical data may be included in the scope of medical data consumers 40.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터의 가공과정을 묘사하는 예시도이다.Figure 3 is an exemplary diagram depicting the processing process of medical data according to an embodiment of the present invention.

도 2 및 도 3을 참조하면, 레이블링응모자(50)는 제5단말(500)의 관리자로서, 제5단말(500)을 통해 의료데이터가공장치(100)와 접속하여 의료데이터가공방법(S100)을 사용하는 제5사용자에 해당한다. 레이블링응모자(50)는 의료데이터에 레이블링을 수행하는 역할을 한다. 예를 들어 의사, 의학자, 및 의료데이터전문가 등이 레이블링응모자(50)에 포함될 수 있다.Referring to Figures 2 and 3, the labeling applicant 50 is an administrator of the fifth terminal 500, and connects to the medical data processing device 100 through the fifth terminal 500 to perform the medical data processing method (S100). It corresponds to the 5th user using . The labeling applicant 50 is responsible for labeling medical data. For example, doctors, medical scientists, and medical data experts may be included in the labeling applicants 50.

종합적으로 제1단말인 의료데이터가공장치(100)는, 제2단말(200)과의 관계에서 의료장비를 조달하고, 제3단말(300)과의 관계에서 의료장비를 대여하고, 대여된 의료장비를 통해 생성된 의료데이터를 수집 및 가공하고, 제4단말(400)과의 관계에서 의료데이터를 공급하고 그리고 제5단말(500)과의 관계에서 의료데이터의 레이블링에 관한 일정을 공모할 수 있다. 즉 의료데이터의 레이블링은 의료데이터가공장치(100), 제3단말(300), 및 제5단말(500) 중에서 적어도 하나의 단말에 의해 수행될 수 있다.In general, the medical data processing device 100, which is the first terminal, procures medical equipment in a relationship with the second terminal 200, rents medical equipment in a relationship with the third terminal 300, and provides the rented medical equipment. It is possible to collect and process medical data generated through equipment, supply medical data in relationship with the fourth terminal (400), and propose a schedule for labeling of medical data in relationship with the fifth terminal (500). there is. That is, labeling of medical data may be performed by at least one terminal among the medical data processing device 100, the third terminal 300, and the fifth terminal 500.

의료데이터가공장치(100)는 의료데이터가공시스템(1)의 주체가 되는 장치에 해당한다. 의료데이터가공장치(100)는, 의료장비메이커(20)로부터 의료장비를 조달하고, 조달된 의료장비를 제3사용자인 의료데이터획득자(30)에 대여하고, 대여된 의료장비를 관리할 수 있다.The medical data processing device 100 corresponds to a device that is the subject of the medical data processing system (1). The medical data processing device 100 can procure medical equipment from a medical equipment manufacturer 20, rent the procured medical equipment to a medical data acquirer 30, a third user, and manage the rented medical equipment. .

제3사용자는 질병 등의 진단에 의료장비를 이용할 수 있고, 의료장비를 이용하여 의료데이터를 획득 및 레이블링을 수행할 수 있다.Third-party users can use medical equipment to diagnose diseases, etc., and can obtain and label medical data using medical equipment.

의료데이터가공장치(100)는 제3사용자의 제3단말(300)로부터 의료데이터를 수집하고, 제3사용자 및 제5사용자에 공모 등을 통해 제3단말(300) 및 제5단말(500)로부터 레이블링이 수행된 의료데이터를 이용하여 데이터셋을 생성하고, 데이터셋을 제4단말(400)에 제공하고 그리고 때로는 데이터셋을 이용하여 직접 AI솔류션을 개발하는 기능을 갖는다.The medical data processing device 100 collects medical data from the third terminal 300 of a third user, and collects medical data from the third terminal 300 and the fifth terminal 500 through competition with the third user and the fifth user. It has the function of creating a dataset using labeled medical data, providing the dataset to the fourth terminal 400, and sometimes developing an AI solution directly using the dataset.

제3단말(300)은, 제3사용자에게 대여된 의료장비의 활용에 따라 의료데이터를 원시적으로 획득하는 기능을 갖는다. 의료데이터는 가공을 거친 의료데이터 또는 가공 없이 원시데이터 형태로 의료장비에서 직접 또는 제3단말(300)을 거쳐 의료데이터가공장치(100)로 송신될 수 있다.The third terminal 300 has a function of initially acquiring medical data according to the use of medical equipment rented to a third user. Medical data may be transmitted from the medical equipment directly or through the third terminal 300 to the medical data processing device 100 in the form of processed medical data or raw data without processing.

제3단말(300)을 관리하는 제3사용자에 해당하는 의료데이터획득자(30)는 주로 의사에 해당하고, 복수의 의사가 의료장비를 대여 받아, 의료장비를 활용하여 환자의 질병을 진단하고, 진단과정에서 의료데이터를 원시적으로 획득하고 때로는 레이블링을 수행할 수 있다.The medical data acquirer 30, which is a third user who manages the third terminal 300, is mainly a doctor, and multiple doctors rent medical equipment and use the medical equipment to diagnose the patient's disease, During the diagnosis process, medical data can be acquired raw and sometimes labeled.

제5단말(500)은 레이블링공모에 응모하는 레이블링응모자(50)의 단말에 해당한다. 의료데이터가공장치(100)는 제3단말(300) 및 제5단말(500)을 대상으로 온라인으로 공모를 진행할 수 있다. 공모의 주제는 원시 획득된 의료데이터의 데이터레이블링(data labeling)이고, 응모자의 범위에 의사, 의학자 또는 의료데이터로부터 환자의 병을 진달할 수 의료데이터전문가 포함될 수 있다.The fifth terminal 500 corresponds to the terminal of the labeling applicant 50 applying to the labeling contest. The medical data processing device 100 can conduct an online contest targeting the third terminal 300 and the fifth terminal 500. The subject of the contest is data labeling of raw medical data, and the scope of applicants may include doctors, medical scientists, or medical data experts who can diagnose a patient's disease from medical data.

즉 데이터레이블링 공모에는 제3단말(300)을 포함하여 의료데이터에 관한 데이터레이블링이 가능한 응모자가 응모할 수 있으며, 응모자들이 소유한 단말을 제5단말(500)로 지칭하기로 한다.That is, applicants capable of data labeling regarding medical data, including the third terminal 300, can apply for the data labeling contest, and the terminal owned by the applicants will be referred to as the fifth terminal 500.

제5단말(500)은 공모를 통해 작성한, 의료데이터의 레이블링에 관한 메타데이터(metadata)를 의료데이터가공장치(100)에 송신할 수 있다. 특히 레이블링응모자(50)는 의료데이터가공장치(100)에 구비된 레이블링시스템(labeling system)을 이용하여 데이터레이블링을 수행할 수 있다.The fifth terminal 500 can transmit metadata about the labeling of medical data created through a contest to the medical data processing device 100. In particular, the labeling applicant 50 can perform data labeling using a labeling system provided in the medical data processing device 100.

의료데이터가공장치(100)는 최종적으로 메타데이터가 포함된 의료데이터를 이용하여, 인공지능모델의 학습용으로 사용될 수 있는 데이터셋을 구축할 수 있다.The medical data processing device 100 can ultimately build a dataset that can be used for learning an artificial intelligence model using medical data including metadata.

의료데이터가공시스템(1)의 주체에 해당하는 의료데이터가공장치(100)는 DAO라고 하는 탈중앙화자율조직(Decentralized autonomous Organization, DAO)에 의해 운영될 수 있다. 탈중앙화자율조직은 디지털조합 형태로 운영될 수 있다.The medical data processing device 100, which is the subject of the medical data processing system 1, may be operated by a decentralized autonomous organization (DAO) called DAO. Decentralized autonomous organizations can operate in the form of digital cooperatives.

데이터셋은 제4단말(400)에 제공될 수 있다. 제4단말(400)의 주체는, 학교, 병원, 연구소 등의 의사 및 프로그래머와 같은 AI솔루션개발자에 해당될 수 있다.The data set may be provided to the fourth terminal 400. The subject of the fourth terminal 400 may be an AI solution developer such as a doctor or programmer at a school, hospital, research institute, etc.

네트워크(600)는 유선 및 무선 네트워크, 예를 들어 시리얼 통신, LAN(local area network), WAN(wide area network), 인터넷(internet), 인트라넷(intranet) 및 엑스트라넷(extranet), 그리고 모바일 네트워크, 예를 들어 셀룰러, 3G, LTE, WiFi 네트워크, 애드혹 네트워크 및 이들의 조합을 비롯한 임의의 적절한 통신 네트워크 일 수 있다.Network 600 includes wired and wireless networks, such as serial communications, local area networks (LANs), wide area networks (WANs), the Internet, intranets and extranets, and mobile networks; It may be any suitable communications network, including for example cellular, 3G, LTE, WiFi networks, ad hoc networks, and combinations thereof.

네트워크(600)는 허브, 브리지, 라우터, 스위치 및 게이트웨이와 같은 네트워크 요소들의 연결을 포함할 수 있다. 네트워크(600)는 인터넷과 같은 공용 네트워크 및 안전한 기업 사설 네트워크와 같은 사설 네트워크를 비롯한 하나 이상의 연결된 네트워크들, 예컨대 다중 네트워크 환경을 포함할 수 있다. 네트워크(600)에의 액세스는 하나 이상의 유선 또는 무선 액세스 네트워크들을 통해 제공될 수 있다.Network 600 may include connections of network elements such as hubs, bridges, routers, switches, and gateways. Network 600 may include one or more connected networks, including public networks such as the Internet and private networks such as a secure enterprise private network, such as a multi-network environment. Access to network 600 may be provided through one or more wired or wireless access networks.

의료데이터가공장치(100)는 제2단말(200), 제3단말(300), 제4단말(400) 및 제5단말(500)과의 기능 수행에 있어서 복수의 기능 별로 하나의 장치, 즉 복수의 장치 또는 복수의 기능을 수행하는 단일의 장치로 구성될 수 있다. 이하 단일의 장치로 구성된 의료데이터가공장치(100)에 대해 설명하기로 한다.The medical data processing device 100 is one device for each of a plurality of functions in performing functions with the second terminal 200, third terminal 300, fourth terminal 400, and fifth terminal 500, that is, It may consist of multiple devices or a single device that performs multiple functions. Hereinafter, the medical data processing device 100 comprised of a single device will be described.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공장치의 블록도이다.Figure 4 is a block diagram of a medical data processing device according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 의료데이터가공장치(100)는 의료장비관리부(110), 데이터수집부(120), 데이터처리부(130), 권리관리부(140), 공모부(150), 및 제어부(170)를 포함하도록 구성될 수 있다.Referring to FIG. 4, the medical data processing device 100 includes a medical equipment management unit 110, a data collection unit 120, a data processing unit 130, a rights management unit 140, a public offering unit 150, and a control unit 170. ) may be configured to include.

의료데이터가공장치(100)는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공방법(S100)을 수행하는, 110 내지 160의 기능성모듈 외에 컴퓨터가 갖는 기본적인 구성요소, 예를 들어 중앙처리장치에 해당하는 프로세서, 프로그램을 저장하는 메모리와 저장장치, 입출력장치, 통신장치 및 전원장치 등을 포함하도록 구성될 수 있다.The medical data processing device 100 corresponds to the basic components of a computer, for example, a central processing unit, in addition to the functional modules 110 to 160 that perform the medical data processing method (S100) according to an embodiment of the present invention. It may be configured to include a processor, a memory and storage device for storing programs, an input/output device, a communication device, and a power supply device.

의료장비관리부(110)는, 제2단말(200)과의 관계에서 의료장비메이커(20)로부터 의료장비의 조달 및 제3단말(300)과의 관계에서 의료데이터획득자(30)에 대한 의료장비의 대여를 관리하는 기능을 갖는다. 의료장비는 의료장비메이커(20) 또는 유통업체로부터, 구매 또는 대여계약을 통해 조달될 수 있다.The medical equipment management unit 110 procures medical equipment from the medical equipment manufacturer 20 in a relationship with the second terminal 200 and supplies medical equipment to the medical data acquirer 30 in a relationship with the third terminal 300. It has the function of managing the rental of. Medical equipment may be procured from a medical equipment manufacturer 20 or a distributor through a purchase or rental contract.

본 발명의 일 실시 예에서, 의료데이터는 다양한 형태의 데이터, 예를 들어 텍스트, 오디오 등을 포함하여 방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology)와 관련된 영상데이터를 포함할 수 있다. 그리고 의료장비로서, 고가의 장비부터, 청진기를 대신할 수 있는 것으로서, 초음파를 이용한 환자의 진료에 활용되는 손에 그립이 가능한 초음파기기를 들 수 있다.In one embodiment of the present invention, medical data includes various types of data, such as text, audio, radiography, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, and thermal imaging. It may include imaging data related to thermography, nuclear medicine, and pathology. And as medical equipment, it can replace expensive equipment and stethoscopes, such as ultrasound devices that can be gripped in the hand and are used to treat patients using ultrasound.

의료장비관리부(110)는, 영상데이터 획득이 가능한 의료장비의 제공에 관한 계약을 체결하고, 의료장비의 수급정보를 관리하도록 구성될 수 있다.The medical equipment management unit 110 may be configured to conclude a contract for the provision of medical equipment capable of acquiring image data and to manage supply and demand information of medical equipment.

데이터수집부(120)는, 제3사용자(30의사)에 의한 질병의 진단 및 치료 과정에서 사용된 의료장비가 생성한 의료데이터를 제3사용자가 관리하는 제3단말(300)로부터 수집하는 기능을 갖는다. 영상의료장비, 예를 들어 초음파장비는 진단을 위해 환자를 대상으로 의료영상을 촬영할 수 있고, 촬영된 의료영상에 해당하는 의료데이터는 제3사용자가 관리하는 제3단말(300)을 통해 수집될 수 있다.The data collection unit 120 has the function of collecting medical data generated by medical equipment used in the process of diagnosis and treatment of disease by a third user (30 doctors) from the third terminal 300 managed by the third user. has Medical imaging equipment, for example, ultrasound equipment, can capture medical images of patients for diagnosis, and medical data corresponding to the captured medical images can be collected through a third terminal 300 managed by a third user. You can.

도 3을 다시 참조하면, 의료데이터가공장치(100)에 의해 수행되는 데이터처리과정이 묘사되어 있다. 의료데이터획득자(30)의 관리 하에서 의료장비에서 최초로 생성된 데이터 형태를 원시데이터(raw data)라 한다. 본 발명의 일 실시 예에서, 의료데이터는, 최초 획득된 상태의 원시데이터(raw data), 원시데이터에서 노이즈가 제거된 전처리데이터(preprocessed data), 개인정보가 제거된 의료데이터의 동일성 및 표절여부에 대한 검사가 마쳐진 정제데이터(refined data) 및 데이터레이블링을 통해 생성된 메타데이터(metadata)가 포함된 레이블데이터(labeled data)를 포함하도록 구성될 수 있다. 원시데이터에 관한 전처리는 의료데이터가공장치(100)에 의해 수행될 수 있으나, 의료데이터획득자(30)의 제3단말(300)에 의해 수행될 수도 있다.Referring again to FIG. 3, the data processing process performed by the medical data processing device 100 is depicted. The form of data first generated from medical equipment under the management of the medical data acquirer 30 is called raw data. In one embodiment of the present invention, medical data includes raw data as originally acquired, preprocessed data with noise removed from the raw data, identity and plagiarism of medical data with personal information removed. It may be configured to include labeled data including refined data that has been inspected and metadata generated through data labeling. Pre-processing on raw data may be performed by the medical data processing device 100, but may also be performed by the third terminal 300 of the medical data acquirer 30.

데이터레이블링이 수행된 의료데이터는 최종적으로 데이터셋 형태로 등록될 수 있다.Medical data for which data labeling has been performed can be finally registered in the form of a dataset.

원시데이터의 처리를 위해 데이터처리부(130)가 의료데이터가공장치(100)에 구비될 수 있다. 제1사용자 또는 제3사용자는 데이터처리부(130) 중에서 전처리부(131) 및 메타데이터생성부(135)를 이용하여 원시의료데이터를 전처리데이터 또는 레이블데이터로 변환할 수 있다.A data processing unit 130 may be provided in the medical data processing device 100 to process raw data. The first user or the third user can convert the raw medical data into pre-processed data or label data using the pre-processing unit 131 and the metadata generating unit 135 among the data processing unit 130.

데이터처리부(130)는, 전처리부(pre-processor)(131), 데이터검사부(data refinement module)(132) 및 메타데이터생성부(metadata generator)(135)를 포함하도록 구성될 수 있다.The data processing unit 130 may be configured to include a pre-processor 131, a data refinement module 132, and a metadata generator 135.

전처리부(131)는 노이즈 제거 등 원시의료데이터를 가공하는 기능을 갖는다. 전처리과정은, 병변이 정상 조직과 비교하여 잘 구별될 수 있게 하는 이미지처리과정, 예를 들어 명도, 대조도, 공간주파수, 균질성, 곡률, 길이와 관련된 이미지처리과정을 포함한다. The pre-processing unit 131 has a function of processing raw medical data, such as noise removal. The preprocessing process includes image processing processes that enable lesions to be well distinguished compared to normal tissue, for example, image processing processes related to brightness, contrast, spatial frequency, homogeneity, curvature, and length.

데이터검사부(132)는 개인정보의 확인과 제거, 의료데이터의 동일성 및 표절여부 판단을 통해 의료데이터의 적격성검사를 수행하는 기능을 갖는다. 수집된 의료데이터는 개인정보를 포함할 수 있으므로, 먼저 개인정보가 존재하는지 여부의 확인 및 제거가 필요하다. 인공지능모델의 훈련용 데이터셋의 재료로 사용되는 의료데이터는, 데이터의 품질에 따라 다른 가치를 포함할 수 있다. 높은 품질의 데이터 수집을 위해 다양한 범위에 있는 데이터의 수집이 필요하다. 데이터의 다양성을 위해 동일성 범위에 있는 의료데이터, 작위적으로 작성한 의료데이터 및 작위적으로 수정한 의료데이터는 적격성검사를 통해 걸러지거나 낮은 점수로 평가될 수 있다.The data inspection unit 132 has the function of performing a qualification test of medical data through confirmation and removal of personal information and determination of identity and plagiarism of medical data. Since collected medical data may include personal information, it is necessary to first confirm and remove whether personal information exists. Medical data used as a training dataset for artificial intelligence models may contain different values depending on the quality of the data. To collect high quality data, it is necessary to collect data from a diverse range. For data diversity, medical data within the range of identity, randomly created medical data, and randomly modified medical data may be filtered out or evaluated with a low score through an eligibility test.

메타데이터생성부(135)는 데이터레이블링을 통해 의료데이터의 메타데이터를 생성하는 기능을 갖는다. 기계학습에 속하는 딥러닝(deep learning)은, 예를 들어 인공신경망의 학습과 관련된 인공지능의 한 분야이다. 의료 분야에서 계획되는 딥러닝모델은 지도학습(supervised learning) 방법을 통해 개발되고 있으며, 지도학습 방법에서 의료데이터는 입력데이터로 사용될 원시영상데이터와 출력데이터로, 즉 정답데이터로 사용될 레이블링데이터(labeling data)로 구분된다. 본 발명의 일 실시 예에 따라 데이터레이블링은 의료데이터를 원시적으로 수집한 제3단말(300), 의료데이터가공장치(100) 및 레이블링응모자(50)의 제5단말(500) 중에서 적어도 하나의 단말에 의해 수행될 수 있으며, 제3단말(300) 및 제5단말(500)은 클라우드시스템에 기반하여 의료데이터가공장치(100)를 이용하여 데이터레이블링을 수행할 수 있다.The metadata generator 135 has the function of generating metadata of medical data through data labeling. Deep learning, which belongs to machine learning, is a field of artificial intelligence related to the learning of artificial neural networks, for example. Deep learning models planned in the medical field are being developed through supervised learning methods, and in the supervised learning method, medical data is used as raw image data to be used as input data and labeling data to be used as output data, that is, as answer data. data). According to an embodiment of the present invention, data labeling is performed by at least one terminal among the third terminal 300 that originally collected medical data, the medical data processing device 100, and the fifth terminal 500 of the labeling applicant 50. It can be performed by, and the third terminal 300 and the fifth terminal 500 can perform data labeling using the medical data processing device 100 based on the cloud system.

의료데이터는, 가공의 정도에 따라 그 가치가 달리 평가될 수 있다. 예를 들어 최초 수집된 정보가 동일할 경우, 가공이 없는 형태의 원시데이터의 가치가 가장 낮고, 레이블링을 통해 작성된 메타데이터를 포함하는 레이블링데이터의 가지가 가장 높게 평가될 수 있다.The value of medical data can be evaluated differently depending on the degree of processing. For example, if the initially collected information is the same, the raw data in its unprocessed form may have the lowest value, and the branch of labeled data that includes metadata created through labeling may be evaluated as the highest.

또한, 여러 원시데이터 중에서도, 어떠한 정보를 포함하는 가에 따라 의료데이터의 가치는 다르게 평가될 수 있다. 예를 들어 질병에 관한 병변을 포함하는 비정상데이터가 병변을 포함하지 않는 정상데이터보다 더 높은 가치로 평가될 수 있다. 또한 비정상데이터 중에서도, 질병의 종류에 따라 희귀질환의 병변을 포함하는 비정상데이터가, 흔한 질환의 병변을 포함하는 비정상데이터보다 더 높은 가치로 평가될 수 있다.Additionally, among various raw data, the value of medical data may be evaluated differently depending on what information it contains. For example, abnormal data containing disease-related lesions may be evaluated at a higher value than normal data containing no lesions. Also, among abnormal data, depending on the type of disease, abnormal data containing lesions of rare diseases may be evaluated as having higher value than abnormal data containing lesions of common diseases.

의료데이터가 갖는 서로 다른 가치는, 의료데이터를 유통 가능한 재산화 함으로써 표상될 수 있다. 즉 제3사용자인 의사에 의해 획득된 원시데이터, 전처리과정을 거친 전치리데이터, 데이터검사과정을 거친 정제데이터 및 레이블링에 의한 메타데이터가 포함된 레이블링데이터에 저작권, 소유권 및 사용권을 설정함으로써 의료데이터가 유통이 가능해 질 수 있다.The different values of medical data can be represented by commercializing medical data into a communicable property. That is, medical data is provided by establishing copyright, ownership, and usage rights on the raw data obtained by the third-party doctor, the pre-treatment data that has gone through the pre-processing process, the purified data that has gone through the data inspection process, and the labeling data including the metadata by labeling. Distribution may become possible.

본 발명의 일 실시 예에 따른 권리관리부(140)는, 의료데이터에 대해 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리를 설정 및 관리하고, NFT를 발행 및 관리하고, 그리고 각 권리의 거래에 사용되는 가상화폐를 관리하는 기능을 갖는다. 세부적인 기능별로 권리관리부(140)는 데이터권리관리부(141), NFT관리부(142) 및 가상화폐관리부(143)를 포함하도록 구성될 수 있다.The rights management unit 140 according to an embodiment of the present invention establishes and manages at least one right among copyright, ownership, and usage rights for medical data, issues and manages NFT, and uses It has the function of managing virtual currency. For each detailed function, the rights management unit 140 may be configured to include a data rights management unit 141, an NFT management unit 142, and a virtual currency management unit 143.

NFT관리부(142)는, 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리에 관한 정보가 저장된 대체불능토큰(Non-fungible Token)을 생성하여 의료데이터에 포함시키는 것을 특징으로 한다.The NFT management unit 142 is characterized by generating a non-fungible token in which information about at least one right among copyright, ownership, and use rights is stored and including it in the medical data.

권리관리부(140)는, 원시데이터, 전처리데이터, 정제데이터 및 레이블데이터 중에서 적어도 하나의 데이터에 대한 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리에 관한 정보가 저장된 대체불능토큰(Non-fungible Token, NFT)을 생성하도록 구성될 수 있다. 본래 NFT는 저작권 및 소유권에 관한 정보를 포함하고 있는데, 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터는 저작권과 소유권에 더하여 사용권에 관한 정보를 포함하는 NFT를 포함하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 소유의 개념보다 사용의 개념이 강한 의료데이터가 한 주체의 소유권에 묶이지 않고, 사용권 설정에 따라 다양한 분야 및 다양한 사용자에게 활용될 수 있는 장점이 있다.The rights management unit 140 stores a non-fungible token (NFT) in which information about at least one right among copyright, ownership, and usage rights for at least one data among raw data, preprocessed data, purified data, and label data is stored. ) can be configured to generate. Originally, NFT contains information about copyright and ownership, and medical data according to an embodiment of the present invention is characterized by including NFT that includes information about usage rights in addition to copyright and ownership. Therefore, there is an advantage that medical data, which has a stronger concept of use than the concept of ownership, is not tied to the ownership of one entity and can be used in various fields and by various users depending on the usage rights set.

권리관리부(140)는, 레이블링에 의해 생성된 메타데이터를 참조하여 의료데이터에 포함된 병변의 유무 및 병변의 정도 등을 판정하고, 판정에 기초하여 병변의 유무 및 정도에 따라 차등하여 의료데이터의 가치를 평가하고, 평가된 가치를 NFT에 반영하도록 구성될 수 있다.The rights management unit 140 determines the presence or absence of a lesion and the degree of the lesion included in the medical data by referring to the metadata generated by labeling, and based on the determination, differentiates the medical data according to the presence or absence and degree of the lesion. It can be configured to evaluate value and reflect the evaluated value in NFT.

가상화폐관리부(143)는, 의료데이터에 대해 발행된 NFT의 거래에 사용되는 가상화폐를 관리하는 기능을 갖는다. NFT는 의료데이터에 관한 저작권, 소유권, 및 사용권 정보를 포함할 수 있다.The virtual currency management unit 143 has the function of managing virtual currency used for transactions of NFTs issued for medical data. NFTs may contain copyright, ownership, and usage rights information regarding medical data.

가상화폐, 즉 암호화폐는 암호 기술을 이용하여 만든 디지털화폐이다. 암호화폐는 네트워크로 연결된 인터넷 공간에서 암호화된 데이터 형태로 사용된다. 암호화폐는 실물이 없이 디지털데이터 형태로 존재하기 때문에 가상화폐(virtual money)라고도 부른다. 암호화폐는 결제수단으로 사용되기보다는 자산의 안전한 보관을 위해 사용되는 경우가 많아서 암호자산(crypto asset)이라고 부르기도 한다.Cryptocurrency, or cryptocurrency, is a digital currency created using cryptography technology. Cryptocurrency is used in the form of encrypted data in a networked Internet space. Cryptocurrency is also called virtual money because it exists in the form of digital data without physical assets. Cryptocurrency is often used for safe storage of assets rather than as a means of payment, so it is also called a crypto asset.

본 발명의 일 실시 예에 따른 가상화폐관리부(143)는 탈중앙화된 피투피(P2P) 방식의 블록체인(blockchain) 기술을 이용하여 가치를 저장 및 전송할 수 있다. 암호화폐는 해시(hash)라는 암호화기술을 이용하여 만든 전자화폐의 일종으로서, 화폐공급량이 통제되고(금본위제 기반), 가치를 보증하는 중앙은행이 없이도(탈중앙화), 분산장부 시스템을 이용하여 거래의 신뢰성과 안정성을 보장받을 수 있다. 암호화폐는 국가의 제약이 없는 글로벌 통화로서, 일종의 디지털골드(digital gold)라고 할 수 있다.The virtual currency management unit 143 according to an embodiment of the present invention can store and transmit value using decentralized peer-to-peer (P2P) blockchain technology. Cryptocurrency is a type of electronic money created using an encryption technology called hash, where the money supply is controlled (based on the gold standard), without a central bank guaranteeing the value (decentralized), and using a distributed ledger system. The reliability and stability of transactions can be guaranteed. Cryptocurrency is a global currency without national restrictions and can be said to be a type of digital gold.

가상화폐관리부(143)는 의료데이터에 대해 발행된 NFT의 거래에 따른 암호화폐의 대차 관계 및 NFT의 거래 내역을 블록체인플랫폼을 구성하는 노드에 포함된 블록체인 내의 블록에 기록할 수 있다. 따라서 의료데이터의 권리 내용을 포함하는 NFT의 거래 내역이 블록체인에 기록되어 관리될 수 있다.The virtual currency management unit 143 can record the lending relationship of cryptocurrency and the transaction history of NFTs according to transactions of NFTs issued for medical data in blocks in the blockchain included in the nodes constituting the blockchain platform. Therefore, NFT transaction history, including medical data rights, can be recorded and managed on the blockchain.

본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템(1)은, 의료장비메이커(20)로부터 조달된 의료장비를 대여를 통해 제3사용자인 의료데이터획득자(30)에게 제공하고, 의료데이터획득자(30)로부터 의료장비의 대여료를 받는 대신에 의료데이터획득자(30)가 획득한 의료데이터를 받도록 구성된 비즈니스모델을 구현하는 특징을 갖는다.The medical data processing system 1 according to an embodiment of the present invention provides medical equipment procured from a medical equipment manufacturer 20 to a medical data acquirer 30, a third user, through rental, and the medical data acquirer ( It has the characteristic of implementing a business model configured to receive medical data acquired by the medical data acquirer (30) instead of receiving medical equipment rental fees from 30).

의료데이터획득자(30)는, 의료장비의 대여료로 책정되는 의료데이터 외에 추가로 의료데이터를 더 수집할 수 있다. 여기서 전자를 기본데이터라고, 후자를 초과데이터라고 명하기로 한다. 즉 기본데이터는 의료데이터획득자(30)에게 의무적으로 할당된 획득량의 의료데이터이다. 본래 저작권은, 음반저작물과 같이 저작자와 제작자가 서로 다른 경우에, 저작자를 보호하기 위해 설정된 권리에 해당한다. 즉 저작권은, 소유권이 원천적으로 저작자가 아닌 제3자에게 발생하는 경우, 저작자의 창작권을 보호하는 기능을 갖는다.The medical data acquirer 30 can collect additional medical data in addition to the medical data set as a rental fee for medical equipment. Here, the former will be referred to as basic data, and the latter will be referred to as excess data. In other words, the basic data is the medical data of the amount obligingly allocated to the medical data acquirer (30). Originally, copyright corresponded to a right established to protect the author in cases where the author and producer are different, such as in the case of sound recordings. In other words, copyright has the function of protecting the author's creative rights when ownership originally accrues to a third party other than the author.

이와 비슷하게, 제3사용자에 의해 수집된 의료데이터에 대해서도 저작권 및 소유권이 설정될 수 있다. 예를 들어 기본데이터에 대해서, 소유권이 의료데이터가공장치(100)의 제1사용자에 해당하는 의료데이터구축자(10)에 생기고, 저작권은 제3사용자에 생길 수 있다. 제3사용자는 기본데이터에 남아 있는 자신의 저작권을 위해서라도 기본데이터의 품질에 신경을 쓸 것이다. 계약에 따라 저작권이 제3사용자에서 의료데이터가공장치(100)의 제1사용자에 해당하는 의료데이터구축자(10)로 이전될 수 있다.Similarly, copyright and ownership may be established for medical data collected by third-party users. For example, for basic data, ownership may belong to the medical data builder 10, which is the first user of the medical data processing device 100, and copyright may belong to a third user. Third-party users will pay attention to the quality of the basic data for their own copyright remaining in the basic data. According to the contract, the copyright may be transferred from a third user to the medical data builder 10, which is the first user of the medical data processing device 100.

초과데이터는 의료데이터획득자(30)에게 의무적으로 할당된 획득량을 초과하여 획득된 량의 의료데이터이다. 초과데이터는 기본데이터와는 다르게 소유권 및 저작권이 설정될 수 있다. 예를 들어 소유권 및 저작권이 제3사용자에 발생하고, 계약에 따라 저작권 및 소유권 중에서 적어도 하나의 권리가 의료데이터가공장치(100)의 제1사용자로 이전할 수 있다. 그리고 사용권의 설정 및 이전은, 소유권 및 저작권과는 독립적으로, 양 당사자 간에 체결된 계약에 이할 수 있다.Excess data is medical data acquired in excess of the acquisition amount mandated to the medical data acquirer 30. Excess data may have different ownership and copyright rights than basic data. For example, ownership and copyright belong to a third user, and at least one of the copyright and ownership rights may be transferred to the first user of the medical data processing device 100 according to a contract. And the establishment and transfer of the right to use may be governed by a contract concluded between the two parties, independent of ownership and copyright.

기본데이터를 비롯하여 초과데이터의 품질을 유지하기 위해서, 데이터검사가 필요하고, 실제로 데이터검사를 통해 동일성과 관련된 데이터의 품질, 병변과 관련된 데이터의 품질, 및 레이블링과 관련된 데이터의 품질이 유지될 수 있다.In order to maintain the quality of excess data, including basic data, data inspection is necessary, and in fact, through data inspection, the quality of data related to identity, the quality of data related to lesions, and the quality of data related to labeling can be maintained. .

제3사용자는, 수집된 원시데이터에 대해, 전처리 및 레이블링을 직접 수행한 후 가공된 의료데이터 형태 또는, 원시데이터 형태로 제3단말(300)을 통해 의료데이터가공장치(100)에 전송할 수도 있다. 따라서, 데이터 후처리 단계에서 시행되는 레이블링에 대한 시간을 줄이고, 품질을 높이기 위한 방법으로, 의료데이터획득자(30)인 제3사용자 외에 공모를 통해 데이터레이블링과 관련된 메타데이터를 수집할 필요가 있다. 이러한 관점에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공장치(100)는 공모부(150)를 포함하는 것을 특징으로 한다.A third user may directly perform pre-processing and labeling on the collected raw data and then transmit it to the medical data processing device 100 through the third terminal 300 in the form of processed medical data or raw data. . Therefore, as a way to reduce the time for labeling performed in the data post-processing stage and improve quality, it is necessary to collect metadata related to data labeling through a contest in addition to third-party users who are medical data acquirers (30). From this perspective, the medical data processing device 100 according to an embodiment of the present invention is characterized by including a colluding unit 150.

공모부(150)는, 레이블링에 필요한 메타데이터를 생성할 제5사용자에 해당하는 레이블링응모자(50)의 공모 및 레이블링에 따른 메타데이터의 출품 과정을 관리하는 기능을 갖는다. 레이블링 작업이 마쳐진 의료데이터를 확보하는 과정은, 구체적으로, 공모에 사용될 의료데이터의 준비, 데이터레이블링의 공고, 제5사용자의 응모, 제5사용자의 데이터레이블링 작업, 및 데이터레이블링을 통해 작성된 메타데이터의 출품 과정을 포함하도록 구성될 수 있다. 공모부(150)는, 레이블링에 필요한 프로그램과 시스템을 제공할 수 있으며, 제5사용자, 즉 레이블링응모자(50)는 자신의 제5단말(500)을 통하거나, 의료데이터가공장치(100)에서 제공되는 클라우드를 통해 레이블링 작업을 수행할 수 있다.The contest unit 150 has the function of managing the contest and submission process of metadata according to labeling by the labeling applicant 50, who is the fifth user who will generate the metadata required for labeling. The process of securing medical data for which labeling work has been completed is specifically, preparation of medical data to be used in the contest, announcement of data labeling, application by a fifth user, data labeling work by a fifth user, and meta created through data labeling. It may be configured to include a data submission process. The competition unit 150 can provide programs and systems necessary for labeling, and the fifth user, that is, the labeling applicant 50, can use the fifth terminal 500 or the medical data processing device 100. Labeling work can be performed through the provided cloud.

공모부(150)는 데이터레이블링에 관한 사항의 공모 시에 레이블링의 방향, 예를 들어, 병변의 표시 정도, 인체 기관의 표시 방법 등에 관한 주의사항 등을 응모자에 알릴 수 있다.When contesting matters related to data labeling, the contest section 150 may inform entrants of precautions regarding the direction of labeling, for example, the degree of display of lesions, method of displaying human organs, etc.

그 밖에 공모부(150)는 제3사용자에 해당하는 의료데이터획득자(30)를 모집하는 공모 기능을 포함할 수 있다.In addition, the contest section 150 may include a contest function to recruit medical data acquirers 30 corresponding to third users.

데이터관리부(160)는, 제3단말(300) 및 제5단말(500)로부터 수신한 각종 의료데이터, 원시데이터, 정제데이터, 메타데이터 및 레이블링데이터를 저장하고, 관리하는 기능을 갖는다.The data management unit 160 has the function of storing and managing various medical data, raw data, refined data, metadata, and labeling data received from the third terminal 300 and the fifth terminal 500.

제어부(170)는 프로세서(미도시)를 포함하도록 구성될 수 있다. 의료장비관리부(110), 데이터수집부(120), 데이터처리부(130), 권리관리부(140) 및 공모부(150)는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 통해, 예를 들어 하드웨어에 해당하는 메모리에 저장된 소프트웨어에 해당하는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 제어부(170)에 해당하는 프로세서와 메모리에 저장된 각종 프로그램의 상호 작용에 의해 의료데이터가공장치(100)의 각종 기능들이 수행될 수 있다.The control unit 170 may be configured to include a processor (not shown). The medical equipment management unit 110, data collection unit 120, data processing unit 130, rights management unit 140, and public offering unit 150 are stored in memory corresponding to hardware, for example, through a combination of hardware and software. It can be implemented in the form of a program corresponding to software. Various functions of the medical data processing device 100 can be performed by interaction between the processor corresponding to the control unit 170 and various programs stored in the memory.

그 밖에 의료데이터가공장치(100)는 컴퓨터(computer)의 입력장치, 출력장치, 통신장치 및 전원장치를 포함하도록 구성될 수 있다.In addition, the medical data processing device 100 may be configured to include a computer input device, output device, communication device, and power supply device.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공방법의 흐름도이다.Figure 5 is a flowchart of a medical data processing method according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 의료데이터가공방법(S100)은, 의료장비 관리(S110), 데이터 수집(S120), 의료데이터 가공(S130), 의료데이터권리 관리(S140) 및 의료데이터 활용(S150)을 포함하도록 구성될 수 있다.Referring to Figure 5, the medical data processing method (S100) includes medical equipment management (S110), data collection (S120), medical data processing (S130), medical data rights management (S140), and medical data utilization (S150). It can be configured to include:

의료데이터가공장치(100)의 의료장비관리부(110)는, 방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology) 중에서 적어도 하나 이상에 관한 영상데이터 획득이 가능한 의료장비의 제공에 관한 계약을 체결하고, 의료장비의 수급정보를 관리할 수 있다.The medical equipment management unit 110 of the medical data processing device 100 is equipped with radiology, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, thermography, and nuclear medicine. and pathology, it is possible to conclude a contract for the provision of medical equipment capable of acquiring image data on at least one or more of them, and manage supply and demand information of medical equipment.

의료장비관리부(110)는, 국내 및 국외 소재의 공공보건소, 개인병원, 종합병원 및 메디컬센터 중에서 적어도 하나 이상에서 대여되어 사용되는 의료장비의 운용정보를 관리할 수 있다.The medical equipment management department 110 can manage the operation information of medical equipment rented and used in at least one of public health centers, private hospitals, general hospitals, and medical centers located domestically and overseas.

본 발명의 일 실시 예에서 의료데이터는, 의료장비의 대여료가 면제되는 조건으로 소유권이 의료데이터가공시스템의 소유자에게 귀속되는 기본데이터; 및 기본데이터 외에 추가로 수집된 초과데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment of the present invention, medical data includes basic data whose ownership belongs to the owner of the medical data processing system under the condition that rental fees for medical equipment are exempted; And it is characterized by including excess data collected in addition to the basic data.

의료데이터가공장치(100)의 데이터수집부(120)는, 방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology) 중에서 적어도 하나 이상에 관한 영상데이터를 수집할 수 있다.The data collection unit 120 of the medical data processing device 100 is used for radiology, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, thermography, and nuclear medicine. Image data regarding at least one of and pathology may be collected.

본 발명의 일 실시 예에서 의료데이터는, 아날로그 형태의 의료정보를 스캐너를 이용한 스캐닝을 통해 디지털파일 형태로 저장된 디지털변환데이터 및 의료장비를 통해 직접 수집된 디지털데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment of the present invention, medical data is characterized by including digitally converted data stored in the form of a digital file through scanning of analog medical information using a scanner and digital data collected directly through medical equipment.

의료데이터가공장치(100)의 데이터처리부(130)는 원시의료데이터를 의료데이터로 가공할 수 있다(S130).The data processing unit 130 of the medical data processing device 100 can process raw medical data into medical data (S130).

의료데이터의 가공은, 의료데이터 전처리(S131), 의료데이터 검사(S133) 및 의료데이터레이블링 공모(S135)를 포함하도록 구성될 수 있다.Processing of medical data may be configured to include medical data preprocessing (S131), medical data inspection (S133), and medical data labeling contest (S135).

의료데이터 전처리(S131)와 의료데이터 검사(S133)는 의료데이터가공장치(100)에 의해 수행되는 것을 원칙으로 하면서, 의료데이터레이블링(S135)은 제3단말(300) 및 레이블링공모를 통한 제5단말(500)을 통해 수행될 수 있다.In principle, medical data preprocessing (S131) and medical data inspection (S133) are performed by the medical data processing device 100, and medical data labeling (S135) is performed by the third terminal 300 and the fifth terminal through a labeling contest. It can be performed through the terminal 500.

도 4를 다시 참조하면, 의료데이터가공장치(100)는 레이블링공모자(50)를 상대로 레이블링에 관한 상세한 공모내용(announcement)을 공지시킬 수 있다. 공고내용에 기반하여, 병변을 포함하지 않는 정상데이터(normal data), 병변을 포함하는 비정상 데이터(rare data), 희귀질환의 병변을 포함하는 비정상데이터(premium data)에 대한 레이블링에 대해 차별적인 보수가 지급될 수 있다. 이 경우, 가상화폐를 이용하여 보수가 지급될 수 있다.Referring again to FIG. 4, the medical data processing device 100 can announce detailed contest details regarding labeling to the labeling conspirator 50. Based on the announcement content, differential compensation for labeling normal data that does not contain lesions, abnormal data that contains lesions (rare data), and abnormal data that contains lesions of rare diseases (premium data) may be paid. In this case, compensation may be paid using virtual currency.

의료데이터가공장치(100)의 권리관리부(140)는, 기본데이터의 소유권을 관리하고, 기본데이터에 관한 저작권, 초과데이터에 관한 저작권, 소유권 및 사용권에 대해 제3사용자와 권리계약을 체결하고, 권리계약에 따라 초과데이터에 관한 권리를 관리하도록 구성될 수 있다.The rights management unit 140 of the medical data processing device 100 manages the ownership of basic data and concludes a rights agreement with a third user regarding copyright on basic data, copyright on excess data, ownership, and use rights, It can be configured to manage rights to excess data according to a rights contract.

또한, 권리관리부(140)는, 블록체인을 기반으로 NFT를 포함하는 의료데이터에 관한 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나 권리에 관한 거래 내역을 기록하도록 구성될 수 있다. 즉 의료데이터에 관한 소유권, 저작권, 및 사용권에 관한 거래내역이 해당 블록에 저장될 수 있고, 연결된 인접 블록은 해당 블록의 해시값을 참조하도록 설정된다.Additionally, the rights management unit 140 may be configured to record transaction details regarding at least one right among copyright, ownership, and usage rights regarding medical data including NFTs based on blockchain. In other words, transaction details regarding ownership, copyright, and usage rights regarding medical data can be stored in the corresponding block, and adjacent connected blocks are set to refer to the hash value of the corresponding block.

상술한 바와 같이 레이블링 공모를 통한 메타데이터 수집 관리(S135)는, 공모부(150)에 의한, 공모에 사용될 의료데이터의 준비, 데이터레이블링의 공고, 제5사용자의 응모, 제5사용자의 데이터레이블링 작업, 및 데이터레이블링을 통해 작성된 메타데이터의 출품 과정을 포함하도록 구성될 수 있다.As described above, metadata collection management (S135) through the labeling contest includes preparation of medical data to be used in the contest by the contest section 150, announcement of data labeling, application by the fifth user, and data labeling by the fifth user. It can be configured to include a submission process of metadata created through work and data labeling.

블록체인의 블록 헤더는, 버전, previous block hash, Merkle root, Timestamp, Bits, Nonce를 포함한다.The block header of the blockchain includes version, previous block hash, Merkle root, Timestamp, Bits, and Nonce.

버전은 s/w정보이고, previous block hash는, 이전 블록의 해시값, 이 값은 이전 블록을 가리키는 포인터 역할을 하고 체인으로 연결된다.The version is s/w information, and the previous block hash is the hash value of the previous block. This value serves as a pointer to the previous block and is connected to the chain.

Merkle root는 tx들의 요약 정보, 일부 거래 내역이 변조되면 merkle root가 변경되므로 블록 헤더가 변하고, 블록 헤더의 해시 값이 변하므로 체인이 끊어진다.The Merkle root is summary information of TXs. If some transaction details are altered, the Merkle root changes, so the block header changes, and the hash value of the block header changes, breaking the chain.

Timestamp는, 블록이 생성된 날짜(UTC, 세계 협정시 기준)이고, Bits는 난이도의 목표값이다. Nonce는 난이도를 뜻한다.Timestamp is the date the block was created (UTC, Universal Coordinated Time), and Bits is the target difficulty value. Nonce means difficulty level.

권리관리부(140)는, 의료데이터에 설정된 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리의 이전에 관한 수수관계를 가상화폐, 즉 암호화화폐(cryptocurrency)를 이용하여 처리하도록 구성될 수 있다.The rights management unit 140 may be configured to process a give-and-take relationship regarding the transfer of at least one right among copyright, ownership, and use rights set in medical data using virtual currency, that is, cryptocurrency.

본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터는, 가공의 정도에 따라 다양한 가치를 포함하고 있고, 다양한 가치는 NFT에 정보를 통해 포함되고, NFT의 가치에 따라 암호화폐 액이 책정되고 NFT에 관한 소유권, 저작권 및 사용권의 수수관계에 가상화폐, 즉 암호화폐가 이용될 수 있다.Medical data according to an embodiment of the present invention contains various values depending on the degree of processing, various values are included in the NFT through information, the cryptocurrency amount is set according to the value of the NFT, and the ownership of the NFT , virtual currency, or cryptocurrency, can be used in the giving and receiving relationship of copyright and usage rights.

의료데이터가공장치(100)는 데이터관리부(160)를 통해 질병의 진단에 사용되는 인공지능모델을 훈련시키는데 구축된 의료데이터를 직접 활용하거나, 대가를 받고 의료AI솔루션을 개발하는 업자에게 의료데이터를 공급할 수 있다(S150).The medical data processing device 100 directly uses the medical data built to train an artificial intelligence model used for disease diagnosis through the data management unit 160, or provides medical data to a business that develops medical AI solutions in exchange for compensation. Can be supplied (S150).

의료AI솔루션의 개발에 참여하는 업자에 의료데이터를 공급하는 대가로 이윤이 창출될 수 있고, 창출된 이윤은 의료장비의 구입, 제3사용자로부터 의료데이터 수집에 사용될 수 있다.Profits can be generated in return for supplying medical data to companies participating in the development of medical AI solutions, and the generated profits can be used to purchase medical equipment and collect medical data from third-party users.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료데이터가공시스템이 활용될 수 있는 사업분야의 예시도이다.Figure 6 is an example diagram of a business field in which the medical data processing system according to an embodiment of the present invention can be utilized.

도 6을 참조하면, 의료데이터가공시스템(1)에 의한 의료데이터구축과 연계될 수 있는 다양한 사업분야가 예시로 묘사되어 있다. 의료데이터구축을 통해 제3사용자에 해당하는 의사와의 인적네트워크가 만들어질 수 있다. 그리고 의사를 상대로 하는 비즈니스모델이, 의사와의 인적네트워크를 기반으로, 의료분야의 다른 비즈니스영역, 예를 들어 소모성 자재 및 간접자재(maintenance repair and Operation, MRO), 의약품조달, 의료보험서비스, 위탁연구기관(contract research organization, CRO) 및 의료광고에 가지 확장될 수 있는 장점이 있다.Referring to Figure 6, various business fields that can be linked to medical data construction by the medical data processing system 1 are depicted as examples. Through the construction of medical data, a human network with doctors who are third-party users can be created. And the business model targeting doctors is based on the human network with doctors, covering other business areas in the medical field, such as consumable materials and indirect materials (maintenance repair and operation, MRO), drug procurement, medical insurance services, and consignment. There are advantages that can be expanded to contract research organizations (CRO) and medical advertising.

이와 같이 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 탈중앙화자율조직(DAO)에 기반하여 의료기기의 렌탈을 통해, 의료기기를 이용한 진료행위에서 의료영상데이터를 수집되고, 이를 이용하여 인공지능모델의 훈련용 데이터셋이 구축될 수 있다.As such, according to an embodiment of the present invention, medical image data is collected from medical treatment using medical devices through rental of medical devices based on a decentralized autonomous organization (DAO), and training of an artificial intelligence model is performed using this. A dataset can be built.

또한, 의사의 스캐닝 행위를 통해 의사에게 이윤이 창출되고, 데이터가 수집될 수 있고, 수집된 데이터는 NFT로서 가치를 형성하고 인공지능 기술에 활용될 수 있다.In addition, through the doctor's scanning behavior, profits can be created for the doctor and data can be collected, and the collected data can form value as NFT and be used in artificial intelligence technology.

이상, 일부 예를 들어서 본 발명의 바람직한 여러 가지 실시 예에 대해서 설명하였지만, 본 "발명을 실시하기 위한 구체적인 내용" 항목에 기재된 여러 가지 다양한 실시 예에 관한 설명은 예시적인 것에 불과한 것이며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이상의 설명으로부터 본 발명을 다양하게 변형하여 실시하거나 본 발명과 균등한 실시를 행할 수 있다는 점을 잘 이해하고 있을 것이다.Above, various preferred embodiments of the present invention have been described by giving some examples, but the description of the various embodiments described in the "Detailed Contents for Carrying out the Invention" section is merely illustrative and the present invention Those skilled in the art will understand from the above description that the present invention can be implemented with various modifications or equivalent implementations of the present invention.

또한, 본 발명은 다른 다양한 형태로 구현될 수 있기 때문에 본 발명은 상술한 설명에 의해서 한정되는 것이 아니며, 이상의 설명은 본 발명의 개시 내용이 완전해지도록 하기 위한 것으로 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이며, 본 발명은 청구범위의 각 청구항에 의해서 정의될 뿐임을 알아야 한다.In addition, since the present invention can be implemented in various other forms, the present invention is not limited by the above description, and the above description is intended to make the disclosure of the present invention complete and is commonly used in the technical field to which the present invention pertains. It is provided only to fully inform those with knowledge of the scope of the present invention, and it should be noted that the present invention is only defined by each claim in the claims.

1: 의료데이터가공시스템
100: 의료데이터가공장치
110: 의료장비관리부
120: 데이터수집부
130: 데이터처리부
140: 권리관리부
150: 공모부
200: 제2단말
300: 제3단말
400: 제4단말
500: 제5단말
600: 네트워크
1: Medical data processing system
100: Medical data processing device
110: Medical Equipment Management Department
120: Data collection department
130: Data processing unit
140: Rights Management Department
150: Competition Department
200: 2nd terminal
300: Third terminal
400: 4th terminal
500: 5th terminal
600: Network

Claims (17)

제1단말에 해당하는 의료데이터가공장치로서,
제3사용자(의료데이터획득자)에 의한 질병의 진단 및 치료 과정에서 사용된 의료장비가 생성한 의료데이터(medical data)를 상기 제3사용자의 제3단말로부터 수집하는 데이터수집부; 및
상기 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 권리관리부; 및
상기 의료데이터의 레이블링을 통해 메타데이터를 생성할 제5사용자의 공모 및 상기 레이블링에 따른 메타데이터의 수집을 관리하는 공모부를 포함하되,
상기 권리관리부는,
상기 의료데이터에 대해 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리를 설정 및 관리하는 데이터권리관리부; 및
가상화폐를 이용하여 제4사용자(의료데이터수요자)의 제4단말과의 관계에서 발생한 의료데이터수익을 관리하고, 상기 의료데이터수익 중에서 일부를 상기 제3단말 및 상기 제5사용자의 제5단말에 배분하는 것을 관리하는 가상화폐관리부를 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
As a medical data processing device corresponding to the first terminal,
A data collection unit that collects medical data generated by medical equipment used in the process of diagnosis and treatment of disease by a third user (medical data acquirer) from the third terminal of the third user; and
a rights management department that manages the rights granted to the medical data; and
It includes a contest section that manages the contest of a fifth user to generate metadata through labeling of the medical data and the collection of metadata according to the labeling,
The rights management department said,
a data rights management department that establishes and manages at least one right among copyright, ownership, and usage rights for the medical data; and
Using virtual currency, we manage the medical data profits generated in the relationship with the fourth terminal of the fourth user (medical data consumer), and part of the medical data profits is distributed to the third terminal and the fifth terminal of the fifth user. Consisting of a virtual currency management unit that manages distribution,
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서,
제2단말의 제2사용자(의료장비메이커)로부터 의료장비의 조달 및 상기 제3단말의 제3사용자에 대한 상기 의료장비의 대여를 관리하는 의료장비관리부를 더 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
In claim 1,
It is further configured to include a medical equipment management unit that manages the procurement of medical equipment from a second user (medical equipment manufacturer) of the second terminal and the rental of the medical equipment to the third user of the third terminal,
Medical data processing device.
청구항 2에 있어서, 상기 의료장비관리부는,
방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology) 중에서 적어도 하나 이상에 관한 영상데이터 획득이 가능한 의료장비의 제공에 관한 계약을 체결하고, 상기 의료장비의 수급정보를 관리하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 2, wherein the medical equipment management department,
Capable of acquiring image data related to at least one of radiography, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, thermography, nuclear medicine, and pathology. Consists of concluding a contract for the provision of medical equipment and managing supply and demand information of the medical equipment,
Medical data processing device.
청구항 3에 있어서, 상기 의료장비관리부는,
국내 및 국외 소재의 공공보건소, 개인병원, 종합병원 및 메디컬센터 중에서 적어도 하나 이상에서 대여되어 사용되는 상기 의료장비의 운용정보를 관리하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 3, wherein the medical equipment management department,
Configured to manage the operation information of the medical equipment rented and used in at least one of public health centers, private hospitals, general hospitals, and medical centers located domestically and overseas,
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서,
상기 의료데이터의 개인정보 확인과 제거, 동일성 및 표절여부 판단을 통해 상기 의료데이터의 적격성검사를 수행하는 데이터검사부를 더 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
In claim 1,
It is further configured to include a data inspection unit that performs a qualification test of the medical data by confirming and removing personal information of the medical data and determining identity and plagiarism,
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서,
데이터레이블링(data labeling)을 통해 상기 의료데이터의 메타데이터(metadata)를 생성하는 메타데이터생성부를 더 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
In claim 1,
Configured to further include a metadata generator for generating metadata of the medical data through data labeling,
Medical data processing device.
청구항 6에 있어서, 상기 의료데이터는,
상기 제3단말에 의해 수집되고 미가공 상태의 원시데이터(raw data);
상기 원시데이터에서 노이즈가 제거된 전처리데이터(preprocessed data);
상기 의료데이터 내의 개인정보가 제거되고, 동일성 및 표절여부에 대한 검사가 마쳐진 정제데이터(refined data); 및
상기 데이터레이블링을 통해 생성된 메타데이터(metadata)가 포함된 레이블데이터(labeled data)를 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 6, wherein the medical data is:
Raw data collected by the third terminal and in a raw state;
Preprocessed data in which noise is removed from the raw data;
Refined data in which personal information in the medical data has been removed and tests for identity and plagiarism have been completed; and
Configured to include labeled data including metadata generated through the data labeling,
Medical data processing device.
청구항 7에 있어서, 상기 권리관리부는,
상기 원시데이터, 상기 전처리데이터, 상기 정제데이터 및 상기 레이블데이터 중에서 적어도 하나의 데이터에 대한 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리에 관한 정보가 저장된 대체불능토큰(Non-fungible Token)을 생성하고, 관리하는 NFT관리부를 더 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 7, wherein the rights management department,
Generate a non-fungible token storing information on at least one right among copyright, ownership, and usage rights for at least one of the raw data, the preprocessed data, the refined data, and the label data, Configured to further include an NFT management unit to manage,
Medical data processing device.
청구항 8에 있어서, 상기 데이터권리관리부는,
블록체인을 기반으로 상기 NFT를 포함하는 의료데이터에 관한 상기 저작권, 상기 소유권 및 상기 사용권 중에서 적어도 하나 권리에 관한 거래 내역을 기록하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 8, wherein the data rights management department,
Configured to record transaction details regarding at least one right among the copyright, ownership, and usage rights regarding medical data including the NFT based on blockchain,
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서, 공모부를 더 포함하고,
상기 공모부는 상기 의료데이터의 레이블링에 필요한 메타데이터를 생성할 레이블링응모자의 제5단말과의 관계에서 레이블링을 공모하고, 상기 레이블링에 따른 메타데이터의 출품 과정을 관리하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 1, further comprising a public offering section,
The contest section is configured to contest labeling in a relationship with a fifth terminal of a labeling applicant who will generate metadata necessary for labeling the medical data, and manage the submission process of metadata according to the labeling,
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서, 상기 의료데이터는,
상기 의료장비의 대여료가 면제되는 조건으로 소유권이 의료데이터가공장치의 소유자에게 귀속되는 기본데이터; 및
상기 기본데이터 외에 추가로 수집된 초과데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 1, wherein the medical data is:
Basic data whose ownership belongs to the owner of the medical data processing device under the condition that the rental fee for the medical equipment is exempted; and
Characterized by including excess data collected in addition to the basic data,
Medical data processing device.
청구항 11에 있어서, 상기 데이터권리관리부는,
상기 기본데이터의 소유권을 관리하고,
상기 기본데이터에 관한 저작권, 상기 초과데이터에 관한 저작권, 소유권 및 사용권에 대해 상기 제3단말과 권리계약을 체결하고, 상기 권리계약에 따라 상기 초과데이터에 관한 권리를 관리하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method in claim 11, wherein the data rights management department,
Manage the ownership of the basic data,
Consisting of concluding a rights agreement with the third terminal regarding the copyright regarding the basic data, copyright, ownership, and usage rights regarding the excess data, and managing the rights regarding the excess data in accordance with the rights agreement,
Medical data processing device.
청구항 12에 있어서, 상기 데이터권리관리부는,
상기 의료데이터에 설정된 상기 저작권, 상기 소유권 및 상기 사용권 중에서 적어도 하나의 권리의 이전에 관한 수수관계를 암호화폐(cryptocurrency)를 이용하여 처리하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 12, wherein the data rights management department,
Configured to process a give-and-take relationship regarding the transfer of at least one right among the copyright, ownership, and use rights set in the medical data using cryptocurrency,
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서, 상기 의료데이터는,
아날로그 형태의 의료정보를 스캐너를 이용한 스캐닝을 통해 디지털파일 형태로 저장된 디지털변환데이터 및 의료장비를 통해 직접 수집된 디지털데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는,
의료데이터가공장치.
The method of claim 1, wherein the medical data is:
Characterized in that it includes digitally converted data stored in the form of a digital file through scanning of analog medical information using a scanner, and digital data collected directly through medical equipment.
Medical data processing device.
청구항 1에 있어서, 상기 데이터수집부는,
방사선(radiography), 자기공명(magnetic resonance), 초음파(ultrasound), 내시경(endoscopy), 열화상(thermography), 핵의학(nuclear medicine) 및 병리(pathology) 중에서 적어도 하나 이상에 관한 영상데이터를 수집 하도록 구성되는,
의료데이터가공장치.
The method in claim 1, wherein the data collection unit,
To collect imaging data related to at least one of radiography, magnetic resonance, ultrasound, endoscopy, thermography, nuclear medicine, and pathology. composed,
Medical data processing device.
제1단말에 해당하는 의료데이터가공장치에 의해 수행되는 방법으로서,
제3사용자(의료데이터획득자)에 의한 질병의 진단 및 치료 과정에서 사용된 의료장비에서 생성된 의료데이터(medical data)를 상기 제3사용자의 제3단말로부터 수집하는 단계;
상기 수집된 의료데이터를 가공하는 단계; 및
상기 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 단계를 포함하되,
상기 수집된 의료데이터를 가공하는 단계는,
상기 의료데이터의 레이블링을 통해 메타데이터를 생성할 제5사용자의 공모 및 상기 레이블링에 따른 메타데이터의 수집을 관리하는 단계를 포함하고,
상기 의료데이터에 부여된 권리를 관리하는 단계는,
상기 의료데이터에 대해 저작권, 소유권 및 사용권 중에서 적어도 하나의 권리를 설정 및 관리하는 단계; 및
가상화폐를 이용하여 제4사용자(의료데이터수요자)의 제4단말과의 관계에서 발생한 의료데이터수익을 관리하고, 상기 의료데이터수익 중에서 일부를 상기 제3사용자의 제3단말에 배분하는 것을 관리하는 단계를 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공방법.
A method performed by a medical data processing device corresponding to a first terminal,
Collecting medical data generated from medical equipment used in the process of diagnosis and treatment of disease by a third user (medical data acquirer) from the third terminal of the third user;
Processing the collected medical data; and
Including the step of managing the rights granted to the medical data,
The step of processing the collected medical data is,
Comprising a contest of a fifth user to generate metadata through labeling of the medical data and managing collection of metadata according to the labeling,
The steps for managing the rights granted to the medical data are:
Establishing and managing at least one right among copyright, ownership, and usage rights for the medical data; and
Using virtual currency, we manage the medical data revenue generated in the relationship with the fourth terminal of the fourth user (medical data consumer), and manage the distribution of a portion of the medical data revenue to the third terminal of the third user. Configured to include steps,
Medical data processing method.
청구항 16에 있어서,
제2단말의 제2사용자(의료장비메이커)로부터 의료장비의 조달 및 상기 제3사용자에 대한 상기 의료장비의 대여를 관리하는 단계를 더 포함하도록 구성되는,
의료데이터가공방법.
In claim 16,
Configured to further include the step of managing the procurement of medical equipment from a second user (medical equipment manufacturer) of the second terminal and the rental of the medical equipment to the third user,
Medical data processing method.
KR1020220136262A 2022-10-21 2022-10-21 Medical data construction device and method using the same KR20240056863A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220136262A KR20240056863A (en) 2022-10-21 2022-10-21 Medical data construction device and method using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220136262A KR20240056863A (en) 2022-10-21 2022-10-21 Medical data construction device and method using the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20240056863A true KR20240056863A (en) 2024-05-02

Family

ID=91071879

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220136262A KR20240056863A (en) 2022-10-21 2022-10-21 Medical data construction device and method using the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20240056863A (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102224949B1 (en) 2018-10-08 2021-03-09 (주)허니냅스 System and method for dealing medical data

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102224949B1 (en) 2018-10-08 2021-03-09 (주)허니냅스 System and method for dealing medical data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220238232A1 (en) System and method for medical imaging informatics peer review system
Barone et al. Image guided surgery for the resection of brain tumours
EP2815372B1 (en) Cloud-based medical image processing system with anonymous data upload and download
Sedghi et al. Improving detection of prostate cancer foci via information fusion of MRI and temporal enhanced ultrasound
Felmingham et al. Improving Skin cancer Management with ARTificial Intelligence (SMARTI): protocol for a preintervention/postintervention trial of an artificial intelligence system used as a diagnostic aid for skin cancer management in a specialist dermatology setting
WO2020129541A1 (en) Diagnosis method in which medical image with ai determination is displayed in an image together with symptom level
Flaga-Gieruszyńska et al. Telemedicine services in the work of a doctor, dentist, nurse and midwife-analysis of legal regulations in Poland and the possibility of their implementation on the example of selected European countries
Rosendahl et al. Measuring performance in skin cancer practice: the SCARD initiative
KR20240056863A (en) Medical data construction device and method using the same
KR20240056862A (en) Medical data construction device and method using the same
Tongdee et al. New diagnostic procedure codes and reimbursement
CN1510626A (en) Method for clinical research
Yan et al. Virtual laryngoscopy: a noninvasive tool for the assessment of laryngeal tumor extent
US20110218919A1 (en) Method and apparatus to support evidence based medicine
Russell 2016‐17 Budget Indigenous Affairs
Smith et al. The role of economic appraisal in health technology assessment: the Australian case
Lucena et al. Assessing informative tract segmentation and nTMS for pre-operative planning
Kim Measurement and implementation of patient satisfaction in the healthcare industry: part 2
Yang et al. Resilience of a Supply Chain-Based Economic Evaluation of Medical Devices From an Industry Perspective
Gupta et al. Impact of appropriate use criteria for transesophageal echocardiograms on clinically meaningful care
Połczyńska et al. Prior neurosurgery decreases fMRI estimates of language laterality in patients with gliomas within anterior language sites
Vivó et al. Microscopic fractional anisotropy outperforms multiple sclerosis lesion assessment and clinical outcome associations over standard fractional anisotropy tensor
Harmouch Practice Size and Geographical Location and Annual Merit-Based Incentive Payment System Scores in Dermatology
Venturi What Are Radiologists' Perceptions in Regard to Image Quality and Increased Utilization Due to Vendor Provided Deep Learning Signal to Noise Ratio and Deep Learning Reconstruction on 3.0 T Magnetic Resonance Imaging?
Sathiyendran et al. Quality Improvements in Healthcare: An Intelligence Analysis