KR20240054072A - 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템 및 방법 - Google Patents

인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템에 관한 것으로서, 사용자가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는 스크롤 데이터 수집부; 상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문시간이 많은 관심영역을 추출하는 관심영역 추출부; 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하는 이미지 인식 추출부; 상기 이미지 인식 추출 수단에 의하여 상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하는 제 1 추천 상품 추출부; 상기 이미지 인식 추출 수단에 의하여 추출된 상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출하는 제 2 추천 상품 추출부; 제 1 추천 상품 추출 수단 및 제 2 추천 상품 추출 수단에 의하여 추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공하는 추천 상품 제공부;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템 및 방법{System and method for user-customized product recommendation using artificial intelligence}
본 발명은 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하고 상기 관심영역에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 분석하여 다른 상품을 사용자에게 추천하는 경우에 추천의 정확도를 높이는 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
다양한 온라인 쇼핑몰에 입점하는 사업자는 상품을 설명하는 내용을 작성하여 입력하기 위하여 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 서식을 사용해야 하는데, 서로 다른 온라인 쇼핑몰에서는 서로 다른 서식을 제공함에 따라 각각의 온라인 쇼핑몰에 각각의 상품을 설명하는 내용을 작성하는데 많은 시간이 소모될 수 있다.
이에 따라 많은 사업자들은 상품을 설명하는 내용인 상품 이미지와 상품 정보를 하나의 이미지로 작성하여 서로 다른 서식을 사용해야 하는 온라인 쇼핑몰마다 적어도 하나 이상의 이미지로 작성된 상품 상세 페이지를 불러와서 손쉽게 입력할 수 있게 된다.
적어도 하나 이상의 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에는 텍스트 형태의 상품 정보도 이미지 형태로 포함되고 상품 이미지도 포함되어 모든 내용이 이미지 형태로 이루어져 있으므로, 일반적으로 사용자가 관심을 가지는 부분을 분석하여 이와 관련된 다른 상품을 사용자에게 추천하기 위하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 모든 이미지 형태의 상품 정보와 상품 이미지를 구분하여 인식하고 분석하고 있다.
그러나 이미지 형태로 작성된 상품 상세 페이지는 비정형 데이터이기 때문에 이를 정형화시키는 정제작업을 필요로 하고, 이를 위하여 이미지 인식 기술과 텍스트 인식 기술이 사용된다.
결국 이미지 형태로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 모든 이미지 형태의 상품 정보와 상품 이미지를 인식하여 추천 기반 데이터화를 하는 작업은 추가적인 정제작업을 과도하게 요구할 뿐만 아니라, 사용자가 관심을 가지지 않는 데이터를 포함할 수도 있으므로 이러한 데이터를 기반으로 다른 상품을 사용자에게 추천하는 경우에 추천의 정확도가 떨어진다는 문제점이 있다.
등록특허공보 제10-2319132호는 쇼핑몰을 위한 상품 정보 관리 시스템에 관한 것으로서, 복수의 상품에 대하여 하나의 이미지 형태로 하나의 상품 상세 페이지를 생성한 경우에 이미지 편집 모듈을 구비하여 재고수량이 없는 상품에 대한 상품정보를 삭제할 수 있도록 하고 있으나, 이미지 형태로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 모든 이미지 형태의 상품 정보와 상품 이미지를 인식하여 추천 기반 데이터화를 하는 작업은 추가적인 정제작업을 과도하게 요구할 뿐만 아니라, 사용자가 관심을 가지지 않는 데이터를 포함할 수도 있으므로 이러한 데이터를 기반으로 다른 상품을 사용자에게 추천하는 경우에 추천의 정확도가 떨어진다는 문제점이 있다.
등록특허공보 제10-1217828호는 스크롤 바의 위치 정보를 이용한 복수개의 온라인 광고의 제공 방법 및 장치에 관한 것으로서, 광고 노출수 정보가 포함되는 광고 제공 조건 정보에 따라 광고 제공 단가가 설정될 수 있고 스크롤 바 위치 정보가 광고 노출 위치 정보에 상응하도록 하고 있으나, 이미지 형태로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 모든 이미지 형태의 상품 정보와 상품 이미지를 인식하여 이러한 데이터를 기반으로 다른 상품을 사용자에게 추천하는 구성에 대해서는 나타내지 못한다는 문제점이 있다.
등록특허공보 제10-2434342호는 뉴럴 네트워크를 이용하여 서버가 추천 상품과 관련된 데이터를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 인터넷 쇼핑몰과 관련된 서버가 사용자에게 필요한 추천 상품과 관련된 정보를 결정하고, 사용자에게 추천 상품과 관련된 정보가 필요한 시점을 추출하여, 사용자의 단말에 대한 통신 상태에 따라 추천 상품과 관련된 정보를 제공할 수 있도록 한다. 추천 상품과 관련된 정보를 제공하기 위하여 인터넷 쇼핑몰과 관련된 서버에 입력되는 수집 정보에는 사용자의 활동과 관련된 정보가 포함되는데, 특히 여기에는 인터넷 쇼핑몰과 관련된 웹 페이지에서 사용자의 스크롤바가 정지한 위치에 대한 정보, 스크롤바가 정지한 위치 내에서의 체류 시간에 대한 정보가 포함된다고 기재하고 있으나, 스크롤바가 정지한 위치에 대한 정보와 스크롤바가 정지한 위치 내에서의 체류 시간에 대한 정보를 구체적으로 어떻게 활용하는지 나타내지 못하고 있고 이미지 형태로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 모든 이미지 형태의 상품 정보와 상품 이미지를 인식하여 이러한 데이터를 기반으로 다른 상품을 사용자에게 추천하는 구성에 대해서는 나타내지 못한다는 문제점이 있다.
공개특허공보 제10-2022-0121003호는 상품 추천 서비스 제공 프로그램에 관한 것으로서, 특정 인물 또는 특정 분야와 관련한 정보 및 기 판매된 굿즈와 관련한 정보의 수집과 분석을 통해 대중의 관심도와 선호도를 학습하여 구매자에게 최적화 된 맞춤형 굿즈를 추천하기 위하여 사회관계망 정보 등의 팬덤 정보를 수집하여 분석하고 있으나, 이미지 형태로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 모든 이미지 형태의 상품 정보와 상품 이미지를 인식하여 이러한 데이터를 기반으로 다른 상품을 사용자에게 추천하는 구성에 대해서는 나타내지 못한다는 문제점이 있다.
등록특허공보 제10-2319132호 등록특허공보 제10-1217828호 등록특허공보 제10-2434342호 공개특허공보 제10-2022-0121003호
본 발명은 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하고 상기 관심영역에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 분석하여 다른 상품을 사용자에게 추천하여 추가적인 정제작업을 저감하도록 하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명의 다른 목적은 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 구분하여 인식하고 분석하는 작업을 효율적으로 하는 것이다.
또한 본 발명의 다른 목적은 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 분석하여 다른 상품을 사용자에게 추천하는 경우에 추천의 정확도를 높이는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기 목적으로만 제한하지 아니하고, 위에서 명시적으로 나타내지 아니한 다른 기술적 과제는 이하 본 발명의 구성 및 작용을 통하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에서는, 상기 과제를 해결하기 위하여 이하의 구성을 포함한다.
본 발명은 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템에 관한 것으로서, 사용자가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는 스크롤 데이터 수집부; 상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문시간이 많은 관심영역을 추출하는 관심영역 추출부; 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하는 이미지 인식 추출부; 상기 이미지 인식 추출 수단에 의하여 상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하는 제 1 추천 상품 추출부; 상기 이미지 인식 추출 수단에 의하여 추출된 상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출하는 제 2 추천 상품 추출부; 제 1 추천 상품 추출 수단 및 제 2 추천 상품 추출 수단에 의하여 추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공하는 추천 상품 제공부;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 스크롤 데이터 수집부에서 수집하는 스크롤 데이터는, 스크롤 이동과 중단을 감지할 수 있도록 사용자의 화면 비율과 화면 크기를 고려하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 관심영역 추출부는, 상기 스크롤 데이터에 기반하여 사용자의 화면 내에서 스크롤이 머문 시간에 의하여 관심 영역을 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법에 관한 것으로서, 사용자가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는 단계; 상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문시간이 많은 관심영역을 추출하는 단계; 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하는 단계; 상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하는 단계; 상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출하는 단계; 추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램일 수 있다.
본 발명의 효과는 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하고 상기 관심영역에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 분석하여 다른 상품을 사용자에게 추천하여 추가적인 정제작업을 저감하는 것을 가능하게 하는 것이다.
또한 본 발명의 다른 효과는 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 구분하여 인식하고 분석하는 작업을 효율적으로 하는 것을 가능하게 하는 것이다.
또한 본 발명의 다른 효과는 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 분석하여 다른 상품을 사용자에게 추천하는 경우에 추천의 정확도를 높이는 것을 가능하게 하는 것이다.
본 발명에 의한 효과는 상기 효과로만 제한하지 아니하고, 위에서 명시적으로 나타내지 아니한 다른 효과는 이하 본 발명의 구성 및 작용을 통하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명인 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템을 구체적으로 도시한다.
도 2는 본 발명에 의하여 인식하고 분석되는 이미지로 작성된 상품 상세 페이지를 표시한 화면을 도시한다.
도 3은 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하는 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 4는 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하는 다른 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 5는 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하는 또 다른 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 6은 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 구분하여 인식하고 분석하는 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 7은 본 발명인 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법의 흐름도를 도시한다.
이하 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 전체적인 구성 및 작용에 대해 설명하기로 한다. 이러한 실시예는 예시적인 것으로서 본 발명의 구성 및 작용을 제한하지는 아니하고, 실시예에서 명시적으로 나타내지 아니한 다른 구성 및 작용도 이하 본 발명의 실시예를 통하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 쉽게 이해할 수 있는 경우는 본 발명의 기술적 사상으로 볼 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명인 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템을 구체적으로 도시한다.
도 1을 참조하면, 본 발명인 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템은 스크롤 데이터 수집부(100), 관심영역 추출부(200), 이미지 인식 추출부(300), 제 1 추천 상품 추출부(400), 제 2 추천 상품 추출부(500), 추천 상품 제공부(600)를 포함하고 있다.
상기 스크롤 데이터 수집부(100)는 다중 사용자(U1 ~ Un)가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는데, 상기 스크롤 데이터를 수집하기 위하여 스크롤 이동과 중단을 감지할 수 있도록 사용자의 화면 비율과 화면 크기를 고려하게 된다.
사용자의 화면은 사용하는 기기에 따라 화면의 해상도와 크기, 화면의 가로와 세로 비율이 달라질 수 있는데, 사용하는 기기를 인식하여 사용자의 화면 비율과 화면 크기를 고려할 수 있지만, 사용하는 기기를 인식하지 못하는 경우에는 특정의 화면 비율과 화면 크기를 기본으로 설정할 수도 있다.
상기 관심영역 추출부(200)는 상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문 시간이 많은 관심영역을 추출하게 된다.
사용자의 화면과 관심영역은 스크롤의 움직임, 화면의 해상도와 세로 크기에 따라 확인될 수 있으며, 관심영역은 사용자의 화면 전체 또는 일부 영역으로 한정될 수 있다.
상기 이미지 인식 추출부(300)는 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출한다. 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지는 비정형 데이터이므로 이를 정형화시키기 위한 정제작업이 필요하고, 인공지능을 활용하여 비정형 데이터의 이미지를 분석하여 텍스트와 상품을 인식할 수 있다.
제 1 추천 상품 추출부(400)는 상기 이미지 인식 추출 수단(300)에 의하여 상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하고, 제 2 추천 상품 추출부(500)는 상기 이미지 인식 추출 수단(300)에 의하여 추출된 상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출한다.
상기 추천 상품 제공부(600)는 제 1 추천 상품 추출 수단(400) 및 제 2 추천 상품 추출 수단(500)에 의하여 추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공한다.
제 1 추천 상품 추출부(400)와 제 2 추천 상품 추출부(500)도 인공지능을 활용하여 추천 상품을 추출할 수 있는데, 먼저 상기 관심영역 추출부(200)에 의하여 관심영역을 추출한 후에 상기 이미지 인식 추출부(300)는 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하고 이로부터 인공지능을 활용하여 추천 상품을 추출하므로, 사용자가 관심을 가지지 않는 데이터를 최소화하여 사용되는 컴퓨터 자원의 소모를 저감하고 정제작업의 양을 최소화할 뿐만 아니라 추천의 정확도가 크게 향상될 수 있다.
도 2는 본 발명에 의하여 인식하고 분석되는 이미지로 작성된 상품 상세 페이지를 표시한 화면을 도시한다.
도 2를 참조하면, 이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10)는 하나의 이미지에 모든 상품정보를 나타내고 있다.
일반적으로 다양한 온라인 쇼핑몰에 입점하는 사업자는 상품을 설명하는 내용을 작성하여 입력하기 위하여 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 서식을 사용해야 하는데, 서로 다른 온라인 쇼핑몰에서는 서로 다른 서식을 제공함에 따라 각각의 온라인 쇼핑몰에 각각의 상품을 설명하는 내용을 작성하는데 많은 시간이 소모될 수 있다.
이에 따라 많은 사업자들은 상품을 설명하는 내용인 상품 이미지와 상품 정보를 하나의 이미지로 작성하여 서로 다른 서식을 사용해야 하는 온라인 쇼핑몰마다 적어도 하나 이상의 이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10)를 불러와서 손쉽게 입력할 수 있게 된다.
이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10)는 디스플레이 화면(11)을 통하여 사용자가 스크롤을 이동하면서 볼 수 있고, 사용자는 스크롤을 이동하면서 디스플레이 화면(11)에 나타나는 영역을 변화시키면서 볼 수 있다.
디스플레이 화면(11)에 나타나는 영역은 사용자별로 스크롤이 머문 시간이 달라질 수 있고, 도 2의 우측에 그 머문 시간을 표시하고 있다.
도 3은 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하는 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 3을 참조하면, 이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10) 내에서 스크롤이 머문 시간이 t1 이상인 경우에 3개의 관심영역(12, 13, 14)을 추출하게 되는데, 이는 예시적인 것이고 더 많은 관심영역이 추출될 수도 있다.
3개의 관심영역(12, 13, 14)에서 스크롤이 머문 시간이 t1 이상이고, 관심영역(12)은 디스플레이 화면(11) 전체일 수도 있지만 그 일부분일 수도 있다.
도 4는 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하는 다른 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 4를 참조하면, 이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10) 내에서 스크롤이 머문 시간이 t2 이상인 경우에 2개의 관심영역(13, 14)을 추출하게 되는데, 이도 역시 예시적인 것이고 더 많은 관심영역이 추출될 수도 있다.
2개의 관심영역(13, 14)에서 스크롤이 머문 시간이 t2 이상이고, 도 3에 도시된 관심영역(12)은 스크롤이 머문 시간이 t2 에 미치지 못하므로 제외되었다.
도 5는 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 관심영역을 추출하는 또 다른 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 5를 참조하면, 이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10) 내에서 스크롤이 머문 시간이 t3 이상인 경우에 1개의 관심영역(13)을 추출하게 되는데, 이도 역시 예시적인 것이고 더 많은 관심영역이 추출될 수도 있다.
1개의 관심영역(13)에서 스크롤이 머문 시간이 t3 이상이고, 도 2와 도 3에 도시된 관심영역(12, 14)은 스크롤이 머문 시간이 t3 에 미치지 못하므로 제외되었다.
스크롤이 머문 시간은 추천의 정확도를 위해서 t1, t2, t3 중 어느 하나로 설정될 수 있다.
도 6은 본 발명에 의하여 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에 포함된 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 구분하여 인식하고 분석하는 하나의 실시예를 표시한 화면을 도시한다.
도 6을 참조하면, 추천의 정확도를 위해서 스크롤이 머문 시간을 t1, t2, t3 중 어느 하나로 설정될 수 있는 경우에 스크롤이 머문 시간을 t3 로 설정하고, 이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10) 내에서 스크롤이 머문 시간이 t3 이상인 관심영역(13)을 추출한다.
상기 관심영역(13) 내에는 이미지 형태의 텍스트(15)와 상품 이미지(16)가 포함되어 있고, 이미지 인식 추출부(300)는 상기 관심영역(13)에서 이미지 형태의 텍스트(15)와 상품 이미지(16)를 인식하여 추출한다.
이미지 형태의 텍스트(15)와 상품 이미지(16)는 비정형 데이터이므로 이를 정형화시키기 위한 정제작업이 필요하고, 인공지능을 활용하여 비정형 데이터의 이미지를 분석하여 텍스트와 상품을 인식할 수 있다.
이미지로 작성된 상품 상세 페이지(10) 내에서 관심영역(13)을 추출한 경우에 상기 상품 상세 페이지(10)의 나머지 영역은 관심영역에서 제외되므로, 사용자가 관심을 가지지 않는 데이터를 최소화하여 사용되는 컴퓨터 자원의 소모를 저감하고 정제작업의 양을 최소화할 뿐만 아니라 추천의 정확도도 크게 향상될 수 있다.
도 7은 본 발명인 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7을 참조하면, 본 발명인 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법은 스크롤 데이터 수집부(100), 관심영역 추출부(200), 이미지 인식 추출부(300), 제 1 추천 상품 추출부(400), 제 2 추천 상품 추출부(500), 추천 상품 제공부(600)에 의해서 수행될 수 있다.
상기 스크롤 데이터 수집부(100)는 사용자가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는 단계(S100)를 수행한다.
상기 스크롤 데이터 수집부(100)는 다중 사용자(U1 ~ Un)가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는데, 상기 스크롤 데이터를 수집하기 위하여 스크롤 이동과 중단을 감지할 수 있도록 사용자의 화면 비율과 화면 크기를 고려하게 된다.
사용자의 화면은 사용하는 기기에 따라 화면의 해상도와 크기, 화면의 가로와 세로 비율이 달라질 수 있는데, 사용하는 기기를 인식하여 사용자의 화면 비율과 화면 크기를 고려할 수 있지만, 사용하는 기기를 인식하지 못하는 경우에는 특정의 화면 비율과 화면 크기를 기본으로 설정할 수도 있다.
상기 관심영역 추출부(200)는 상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문시간이 많은 관심영역을 추출하는 단계(S200)를 수행한다.
사용자의 화면과 관심영역은 스크롤의 움직임, 화면의 해상도와 세로 크기에 따라 확인될 수 있고, 관심영역은 사용자의 화면 전체 또는 일부 영역으로 한정될 수 있으며, 인공지능을 활용하여 스크롤의 움직임, 화면의 해상도와 세로 크기에 따라 관심영역을 추출할 수도 있다.
상기 이미지 인식 추출부(300)는 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하는 단계(S300)를 수행한다.
이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지는 비정형 데이터이므로 이를 정형화시키기 위한 정제작업이 필요하고, 인공지능을 활용하여 비정형 데이터의 이미지를 분석하여 텍스트와 상품을 인식할 수 있다.
제 1 추천 상품 추출부(400)는 상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하는 단계(S400)를 수행한다.
상기 제 2 추천 상품 추출부(500)는 상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출하는 단계(S500)를 수행한다.
상기 추천 상품 제공부(600)는 제 1 추천 상품 추출 수단(400) 및 제 2 추천 상품 추출 수단(500)에 의하여 추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공하는 단계(S600)를 수행한다.
제 1 추천 상품 추출부(400)와 제 2 추천 상품 추출부(500)도 인공지능을 활용하여 추천 상품을 추출할 수 있는데, 먼저 상기 관심영역 추출부(200)에 의하여 관심영역을 추출한 후에 상기 이미지 인식 추출부(300)는 상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하고 이로부터 인공지능을 활용하여 추천 상품을 추출하므로, 사용자가 관심을 가지지 않는 데이터를 최소화하여 사용되는 컴퓨터 자원의 소모를 저감하고 정제작업의 양을 최소화할 뿐만 아니라 추천의 정확도가 크게 향상될 수 있다.
또한 이와 같은 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법의 흐름도는 컴퓨터프로그램으로 구현될 수 있으며, 본 발명의 각 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현될 수 있다는 점에서 하나의 하드웨어 또는 개별적인 하드웨어에서 구동되는 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 또한 본 발명의 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법은 컴퓨터프로그램으로서 기록매체에 저장되어 구현될 수도 있다.
U1 ~ Un: 다중 사용자
10: 상품 상세 페이지
11: 디스플레이 화면
12, 13, 14: 관심영역
15: 이미지 형태의 텍스트
16: 상품 이미지
100: 스크롤 데이터 수집부
200: 관심영역 추출부
300: 이미지 인식 추출부
400: 제 1 상품 추출부
500: 제 2 상품 추출부
600: 추천 상품 제공부
610: 관리자
700: 데이터베이스

Claims (5)

  1. 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템에 있어서,
    사용자가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는 스크롤 데이터 수집부;
    상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문시간이 많은 관심영역을 추출하는 관심영역 추출부;
    상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하는 이미지 인식 추출부;
    상기 이미지 인식 추출 수단에 의하여 상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하는 제 1 추천 상품 추출부;
    상기 이미지 인식 추출 수단에 의하여 추출된 상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출하는 제 2 추천 상품 추출부;
    제 1 추천 상품 추출 수단 및 제 2 추천 상품 추출 수단에 의하여 추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공하는 추천 상품 제공부;을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 스크롤 데이터 수집부에서 수집하는 스크롤 데이터는,
    스크롤 이동과 중단을 감지할 수 있도록 사용자의 화면 비율과 화면 크기를 고려하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 관심영역 추출부는,
    상기 스크롤 데이터에 기반하여 사용자의 화면 내에서 스크롤이 머문 시간에 의하여 관심 영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 시스템.
  4. 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법에 있어서,
    사용자가 조회 중인 이미지로 작성된 상품 상세 페이지에서 스크롤 데이터를 수집하는 단계;
    상기 상품 상세 페이지로부터 상기 스크롤 데이터에 기반하여 스크롤이 머문시간이 많은 관심영역을 추출하는 단계;
    상기 관심영역에서 이미지 형태의 텍스트와 상품 이미지를 인식하여 추출하는 단계;
    상기 이미지 형태의 텍스트로부터 인식하여 추출된 텍스트를 기반으로 추천 상품을 추출하는 단계;
    상기 상품 이미지를 기반으로 유사 이미지의 추천 상품을 추출하는 단계;
    추출된 상기 추천 상품을 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법.
  5. 제 4 항의 인공지능을 활용한 사용자 맞춤형 상품추천 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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KR101217828B1 (ko) 2009-04-30 2013-01-02 주식회사 엔톰애드 스크롤 바의 위치 정보를 이용한 복수개의 온라인 광고의 제공 방법 및 장치
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