KR20240041103A - Pick-up robot high-precision positioning method for smart warehouse system - Google Patents
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Abstract
로봇을 이용한 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 운영중인 픽업로봇의 위치를 정밀하게 픽업위치로 보정하여, 픽업이 정확하게 이루어지도록 한 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법에 관한 것으로서, 로봇 제어 서버에서 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇의 위치 보정을 위해 픽업로봇과의 거리를 산출하는 복수 앵커의 시각을 동기화하고, 픽업로봇을 픽업위치로 이동시킨 후, 픽업로봇에 위치 정보 요청 명령을 전송하며, 픽업로봇에서 복수 앵커로 특정 신호를 브로드캐스팅하고, 특정 신호를 수신한 복수의 앵커에서 픽업로봇과의 거리값을 계산하고, 계산한 거리값을 로봇 제어 서버로 전송하면, 로봇 제어 서버에서 거리값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇에 전송하여, 픽업로봇의 위치를 정밀하게 보정한다.This is about a high-precision position correction method for a pick-up robot for a smart warehouse system that precisely corrects the position of the pick-up robot in operation in an artificial intelligence-based small smart warehouse system using a robot to the pick-up position to ensure accurate pickup. Robot control In order to correct the position of the pickup robot that picks up items loaded in cells installed in the smart warehouse system, the server synchronizes the times of multiple anchors that calculate the distance to the pickup robot, moves the pickup robot to the pickup location, and then moves the pickup robot to the pickup location. It transmits a location information request command, broadcasts a specific signal from the pickup robot to multiple anchors, calculates the distance value from the pickup robot to the multiple anchors that received the specific signal, and sends the calculated distance value to the robot control server. When transmitted, the robot control server calculates a position correction value based on the distance value and transmits the calculated position correction value to the pickup robot to precisely correct the position of the pickup robot.
Description
본 발명은 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법에 관한 것으로, 특히 로봇을 이용한 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 운영중인 픽업로봇의 위치를 정밀하게 픽업위치로 보정하여, 픽업이 정확하게 이루어지도록 한 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for correcting the high-precision position of a pickup robot for a smart warehouse system. In particular, in a small smart warehouse system based on artificial intelligence using a robot, the position of the pickup robot in operation is precisely corrected to the pickup position to ensure accurate pickup. This is about a high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system.
일반적으로, 물류창고는 과거 소품종 대량 출고 형태로부터 소품종 소량 출고로 물류창고의 형태가 바뀌고 있다. In general, the form of logistics warehouses is changing from the past large quantity shipment of small varieties to small quantity shipment of small varieties.
또한, 최근 물류창고에서 소비자에게 직접 배송하는 온라인 쇼핑이 늘어남에 따라 이를 대처 할 수 있는 물류창고의 요구(Needs)가 늘어나고 있고 특성상 정확하고 빠른 배송이 기업 경쟁력이 되어 물류 시스템의 중요성이 증대되고 있다.In addition, as online shopping that delivers directly from warehouses to consumers has recently increased, the needs of warehouses that can cope with this are increasing, and the importance of logistics systems is increasing as accurate and fast delivery becomes a competitive advantage for companies. .
스마트폰 중심의 인터넷 환경과 On-line To Off-line 비즈니스의 활성화는 새로운 형태의 물류배송시스템을 요구하고 있으며, 쿠팡의 경우 '로켓배송'으로 대표되는 혁신적 배송 서비스를 도입하여 물류 수직적 통합을 통하여 당일 배송 서비스를 제공하고 있다.The smartphone-centered Internet environment and the revitalization of online to offline business require a new type of logistics delivery system. In the case of Coupang, vertical integration of logistics is being implemented by introducing an innovative delivery service represented by 'rocket delivery'. We provide same-day delivery service.
이러한 배경에는 상품의 입고, 분류, 배송의 유통 물류 자동화 시스템의 지원이 있어서 가능하게 되었다.This was made possible thanks to the support of the distribution logistics automation system for warehousing, sorting, and delivery of products.
현재 물류 유통 로봇의 적용 분야는 확장되고 있으며, 다양한 분야에서 다양한 형태로 적용되고 있으며, 공장자동화를 위한 무인반송용 AGV(Automated-guided Vehicles), 창고의 재고관리를 위한 AGV(Automated-guided Vehicles), 필드에서 화물처리 기능을 하는 무인 AGV와 그리고 매장 내 위치와 상품을 안내하는 지능형 안내로봇, 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 적재함에 적재된 물품을 픽업하여 반출하거나 적재함에 물품을 적재하는 픽업 로봇 등이 활성화되고 있다.Currently, the field of application of logistics distribution robots is expanding, and they are being applied in various forms in various fields, including AGVs (Automated-guided Vehicles) for unmanned transport for factory automation and AGVs (Automated-guided Vehicles) for inventory management in warehouses. , an unmanned AGV that handles cargo in the field, an intelligent guidance robot that guides the location and products in the store, and an artificial intelligence-based small smart warehouse system that picks up and takes out items loaded in the loading box or loads items in the loading box. Robots, etc. are becoming active.
인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 픽업로봇을 이용하여 적재함에 적재된 물품을 픽업하거나 적재함에 물품을 적재할 경우, 픽업로봇의 위치 인식은 매우 중요하다.In an artificial intelligence-based small smart warehouse system, when using a pickup robot to pick up or load items into a loading box, location recognition of the pickup robot is very important.
일반적인 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에 사용되는 픽업로봇의 위치 인식은 그리드 상단에 XY방향 트랙이 설치되어, 픽업로봇이 트랙을 따라 이동하면서 내부의 셀을 자유롭게 이동한다. 셀과 픽업로봇 간에는 RFID 통신으로 태그(픽업로봇에 설치됨)의 ID 값으로 위치정보를 파악한다. 이때, RFID 통신 방식으로 픽업로봇의 위치정보를 인식할 경우, 픽업로봇의 이동 속도에 따라 인식불량이 발생한다.The location recognition of the pickup robot used in a general artificial intelligence-based small smart warehouse system is achieved by installing an Location information is identified using the ID value of the tag (installed on the pickup robot) through RFID communication between the cell and the pickup robot. At this time, when the location information of the pickup robot is recognized using the RFID communication method, recognition errors occur depending on the moving speed of the pickup robot.
또한, 소형 스마트창고 시스템에서는 다수의 셀이 설치되어 있는 데, 셀마다 RFID를 설치해야 하므로 설치 비용이 과다하고, 많은 RFID의 설치로 유지보수도 어려운 단점이 있었다.Additionally, in the small smart warehouse system, a large number of cells are installed, and RFID must be installed in each cell, which results in excessive installation costs and the installation of many RFIDs makes maintenance difficult.
아울러 RFID 대신에 와이-파이(WIFI) 및 블루투스(BLE) 통신을 통해 픽업로봇의 위치를 인식하는 방법도 있는 데, 이 방식들 역시 정확도가 낮아 정확한 위치 인식이 어려운 단점이 있다.In addition, there is a method of recognizing the location of the pickup robot through Wi-Fi and Bluetooth (BLE) communication instead of RFID, but these methods also have the disadvantage of low accuracy, making accurate location recognition difficult.
따라서 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 픽업로봇의 정확한 위치 인식을 위한 기술이 요구되고 있다.Therefore, technology for accurate location recognition of pickup robots is required in artificial intelligence-based small smart warehouse systems.
따라서 본 발명은 상기와 같은 일반적인 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 픽업로봇의 위치 인식 오류 문제를 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 로봇을 이용한 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 운영중인 픽업로봇의 위치를 정밀하게 픽업위치로 보정하여, 픽업이 정확하게 이루어지도록 한 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention was proposed to solve the problem of location recognition errors of pickup robots in the general artificial intelligence-based small smart warehouse system as described above, and the location of the pickup robot in operation in the artificial intelligence-based small smart warehouse system using robots The purpose is to provide a high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system that precisely corrects the pickup position to ensure accurate pickup.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 "스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법"의 제1 실시 예는,In order to achieve the above-described object, the first embodiment of the “pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system” according to the present invention is,
(a) 로봇 제어 서버에서 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇의 위치 보정을 위해 픽업로봇과의 거리를 산출하는 복수 앵커의 시각을 동기화하는 단계;(a) synchronizing the time of a plurality of anchors that calculate the distance to the pickup robot in order to correct the position of the pickup robot that picks up the goods loaded in the cell installed in the smart warehouse system in the robot control server;
(b) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇을 픽업위치로 이동시키는 단계;(b) moving the pickup robot to a pickup location in the robot control server;
(c) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇에 위치 정보 요청 명령을 전송하는 단계;(c) transmitting a location information request command from the robot control server to the pickup robot;
(d) 상기 픽업로봇에서 상기 복수 앵커로 특정 신호를 브로드캐스팅하는 단계;(d) broadcasting a specific signal from the pickup robot to the plurality of anchors;
(e) 상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커에서 픽업로봇과의 거리값을 계산하고, 계산한 거리값을 상기 로봇 제어 서버로 전송하는 단계;(e) calculating distance values from the plurality of anchors that have received the specific signal to the pickup robot and transmitting the calculated distance values to the robot control server;
(f) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 거리값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇에 전송하는 단계; 및(f) calculating a position correction value based on the distance value in the robot control server and transmitting the calculated position correction value to the pickup robot; and
(g) 상기 위치 보정값을 수신한 픽업로봇에서 위치 보정값에 따라 위치를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.(g) comprising the step of correcting the position of the pickup robot according to the position correction value after receiving the position correction value.
상기에서 (a)단계는,In step (a) above,
클록 발생기에서 클록을 생성하고, 일정 주기로 생성한 클록을 상기 복수 앵커로 전송하여 앵커의 시각을 동기화하는 것을 특징으로 한다.A clock generator generates a clock, and the generated clocks are transmitted to the plurality of anchors at regular intervals to synchronize the times of the anchors.
상기에서 (d)단계의 특정 신호는 픽업로봇의 인식 정보와 픽업로봇의 위치 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the above, the specific signal in step (d) includes recognition information of the pickup robot and location information of the pickup robot.
상기에서 (e)단계는, 픽업로봇의 위치 정보와 자신의 위치 정보를 연산하여 픽업로봇과의 거리값을 계산하는 것을 특징으로 한다.In the above step (e), the distance to the pickup robot is calculated by calculating the location information of the pickup robot and the user's own location information.
상기에서 (f)단계는,In step (f) above,
복수의 앵커에서 각각 수신한 거리값을 기초로 픽업로봇과 복수의 앵커의 거리가 모두 동일하도록 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하는 것을 특징으로 한다.Based on the distance values received from each of the plurality of anchors, the position correction value of the pickup robot is calculated so that the distances between the pickup robot and the plurality of anchors are all the same.
상기에서 (g)단계는,In step (g) above,
픽업로봇이 셀의 센터에 위치하도록 픽업로봇의 위치를 보정하는 것을 특징으로 한다.It is characterized by correcting the position of the pickup robot so that the pickup robot is located in the center of the cell.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 "스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법"의 제2 실시 예는,In order to achieve the above-described object, the second embodiment of the “pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system” according to the present invention is,
(a) 로봇 제어 서버에서 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇의 위치 보정을 위해 픽업로봇의 정보를 산출하는 복수 앵커의 시각을 동기화하는 단계;(a) Synchronizing the time of a plurality of anchors that calculate information on the pickup robot in order to correct the position of the pickup robot that picks up the goods loaded in the cell installed in the smart warehouse system in the robot control server;
(b) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇을 픽업위치로 이동시키는 단계;(b) moving the pickup robot to a pickup location in the robot control server;
(c) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇에 위치 정보 요청 명령을 전송하는 단계;(c) transmitting a location information request command from the robot control server to the pickup robot;
(d) 상기 픽업로봇에서 상기 복수 앵커로 특정 신호를 브로드캐스팅하는 단계;(d) broadcasting a specific signal from the pickup robot to the plurality of anchors;
(e) 상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커에서 상기 특정 신호의 수신 시간값을 추출하고, 추출한 특정 신호의 수신 시간 값을 상기 로봇 제어 서버로 전송하는 단계;(e) extracting the reception time value of the specific signal from the plurality of anchors that received the specific signal, and transmitting the extracted reception time value of the specific signal to the robot control server;
(f) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 복수의 앵커의 수신 시간 값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇에 전송하는 단계; 및(f) calculating a position correction value based on the reception time values of the plurality of anchors in the robot control server and transmitting the calculated position correction value to the pickup robot; and
(g) 상기 위치 보정값을 수신한 픽업로봇에서 위치 보정값에 따라 위치를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.(g) comprising the step of correcting the position of the pickup robot according to the position correction value after receiving the position correction value.
상기에서 (a)단계는,In step (a) above,
클록 발생기에서 클록을 생성하고, 일정 주기로 생성한 클록을 상기 복수 앵커로 전송하여 앵커의 시각을 동기화하는 것을 특징으로 한다.A clock generator generates a clock, and the generated clocks are transmitted to the plurality of anchors at regular intervals to synchronize the times of the anchors.
상기에서 (d)단계의 특정 신호는 픽업로봇의 인식 정보인 것을 특징으로 한다.In the above, the specific signal in step (d) is characterized as recognition information of the pickup robot.
상기에서 (e)단계는, 앵커의 수신 시간 값을 픽업로봇과 앵커 간의 거리값으로 변환하고, 상기 거리값을 기초로 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하는 것을 특징으로 한다.In the above step (e), the reception time value of the anchor is converted into a distance value between the pickup robot and the anchor, and a position correction value of the pickup robot is calculated based on the distance value.
상기에서 (f)단계는,In step (f) above,
픽업로봇과 복수의 앵커의 거리가 모두 동일하도록 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that the position correction value of the pickup robot is calculated so that the distances between the pickup robot and the plurality of anchors are all the same.
상기에서 (g)단계는,In step (g) above,
픽업로봇이 셀의 센터에 위치하도록 픽업로봇의 위치를 보정하는 것을 특징으로 한다.It is characterized by correcting the position of the pickup robot so that the pickup robot is located in the center of the cell.
본 발명에 따르면 로봇을 이용한 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 운영중인 픽업로봇의 위치를 정밀하게 픽업위치로 보정하여, 물품 픽업을 정확하게 수행할 수 있도록 도모해주는 효과가 있다.According to the present invention, the position of a pickup robot operating in a small smart warehouse system based on artificial intelligence using a robot is precisely corrected to the pickup position, which has the effect of helping to accurately pick up items.
도 1은 본 발명에 따른 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법이 적용되는 픽업로봇 위치보정 시스템의 개략 구성도이고,
도 2는 도 1의 픽업로봇의 실시 예 블록 구성도이고,
도 3은 본 발명에서 픽업로봇의 위치 확인 예시도,
도 4는 본 발명에 적용된 앵커와 픽업로봇 간 거리 산출 예시도,
도 5는 본 발명에 따른 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법의 제1 실시 예 흐름도이고,
도 6은 본 발명에 따른 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법의 제2 실시 예 흐름도이다.Figure 1 is a schematic configuration diagram of a pickup robot position correction system to which the pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system according to the present invention is applied;
Figure 2 is a block diagram of an embodiment of the pickup robot of Figure 1;
Figure 3 is an example of confirming the location of the pickup robot in the present invention;
Figure 4 is an example of calculating the distance between the anchor and the pickup robot applied to the present invention;
Figure 5 is a flowchart of a first embodiment of a pick-up robot high-precision position correction method for a smart warehouse system according to the present invention;
Figure 6 is a flowchart of a second embodiment of a pick-up robot high-precision position correction method for a smart warehouse system according to the present invention.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.
이하에서 설명되는 본 발명에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in the present invention described below should not be construed as limited to their usual or dictionary meanings, and the inventor may appropriately define the concept of the term in order to explain his/her invention in the best way. It must be interpreted with meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be done.
따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention and do not represent the entire technical idea of the present invention, and therefore various equivalents and It should be understood that variations may exist.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법이 적용되는 픽업로봇의 위치보정 시스템의 개략 구성도로서, 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에 구비된 셀의 적재된 물품을 픽업하거나 물품을 상기 적재함에 적재하는 픽업로봇(300)이 구비된다.1 is a schematic diagram of a position correction system for a pickup robot to which a high-precision position correction method for a pickup robot is applied for a smart warehouse system according to a preferred embodiment of the present invention, showing the structure of a cell provided in a small smart warehouse system based on artificial intelligence. A
상기 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에는 그리드 상단에 XY방향 트랙이 설치되어 픽업로봇(300)이 내부의 셀을 자유롭게 이동한다.In the artificial intelligence-based small smart warehouse system, an
상기 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템의 소정 위치에는 픽업로봇(300)의 위치를 인식하고, 픽업로봇(300)과의 거리 산출 또는 신호의 수신 시간 값을 획득하는 복수의 앵커(ANCHOR)(510 - 540)가 구비된다. 복수의 앵커(510 - 540)는 상기 픽업로봇(300) 및 이동국(Base Station)(200)과 통신을 한다. 여기서 앵커(510 - 540)는 복수의 셀 최외각에 각각 구비될 수 있다. 상기 이동국(200)은 상기 픽업로봇(300)에 이동 명령, 위치 보정 값을 전달하고, 상기 앵커(510 -540)로부터 전송된 거리 값 또는 신호의 수신 시간값을 로봇 제어 서버(100)에 전달해주는 역할을 한다. 즉, 이동국(200)은 중계기 역할을 한다.At a predetermined location in the artificial intelligence-based small smart warehouse system, there are a plurality of anchors (510) that recognize the location of the
상기 픽업로봇(300)과 앵커(510 -540) 간에는 근거리 무선통신 중 하나인 UWB(Ultra Wide Band) 통신 방식을 이용하여 통신이 이루어지며, 앵커(510 - 540)와 이동국(200) 간에는 근거리 무선 통신 또는 유선 통신을 통해 데이터를 인터페이스 한다.Communication is carried out between the
또한, 상기 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에는 상기 픽업로봇(300)의 이동을 제어하며, 상기 앵커(510 -540)로부터 획득한 거리값 또는 수신 시간 값을 이용하여 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위한 위치 보정 값을 산출하고, 산출한 위치 보정 값을 이용하여 픽업로봇(300)을 고정밀로 제어하여 픽업로봇(300)이 셀의 중신에 위치하도록 한다.In addition, the artificial intelligence-based small smart warehouse system controls the movement of the
또한, 상기 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에는 와이파이 공유기(410)가 구비되어, 상기 로봇 제어 서버(100)는 산출한 로봇 위치 보정 값을 상기 픽업로봇(300)에게 전송한다.In addition, the artificial intelligence-based small smart warehouse system is equipped with a Wi-
또한, 상기 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에는 클록 발생기(CLOCK GENERATOR)(420)가 구비되어, 동기화 클록을 상기 앵커(510 - 540)에 주기적으로 제공하여, 앵커(510 - 540)의 시각 동기화를 구현한다.In addition, the artificial intelligence-based small smart warehouse system is equipped with a clock generator (CLOCK GENERATOR) 420, which periodically provides a synchronization clock to the anchors (510 - 540) to synchronize the time of the anchors (510 - 540). Implement.
동기화 클록의 발생 및 전송 제어는 상기 로봇 제어 서버(100)에서 수행할 수 있다.Generation and transmission control of the synchronization clock can be performed by the
도 5는 본 발명에 따른 "스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법"의 제1 실시 예 흐름도로서, (a) 로봇 제어 서버(100)에서 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위해 픽업로봇(300)과의 거리를 산출하는 복수 앵커(510 - 540)의 시각을 동기화하는 단계(S101), (b) 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 픽업로봇(300)을 픽업위치로 이동시키는 단계(S102), (c) 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 픽업로봇(300)에 위치 정보 요청 명령을 전송하는 단계(S103), (d) 상기 픽업로봇(300)에서 상기 복수 앵커(510 - 540)로 특정 신호를 브로드캐스팅하는 단계(S104), (e) 상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커(510 - 540)에서 픽업로봇(300)과의 거리값을 계산하고, 계산한 거리값을 상기 로봇 제어 서버(100)로 전송하는 단계(S105 - S106), (f) 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 거리값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇(300)에 전송하는 단계(S107 - S108), 및 (g) 상기 위치 보정값을 수신한 픽업로봇(300)에서 위치 보정값에 따라 위치를 보정하는 단계(S109)를 포함한다.Figure 5 is a flowchart of the first embodiment of the "pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system" according to the present invention. (a) The
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 "스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법"의 제1 실시 예 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the first embodiment of the “pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system” according to the present invention configured as described above will be described in detail as follows.
먼저, 로봇 제어 서버(100)는 셀에 적재된 물품을 픽업하거나 물품을 특정 셀에 적재하기 위해서 인공지능 기반의 스마트창고시스템에 구비된 전체 셀의 위치 맵을 생성하여 데이터베이스에 저장한다.First, the
즉, 도 3에 도시한 바와 같이, 픽업로봇을 이용하여 전체 셀을 가로 방향 및 세로 방향으로 이동시켜 셀별 위치 데이터(예를 들어, S111, S112, S113,..., Snnn)를 생성하고, 이를 위치 맵으로 생성하여 데이터베이스(DB)에 저장한다. That is, as shown in FIG. 3, all cells are moved horizontally and vertically using a pickup robot to generate location data for each cell (e.g., S111, S112, S113,..., Snnn), This is created as a location map and stored in the database (DB).
이후, 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위해, 단계 S101에서 로봇 제어 서버(100)는 인공지능 기반의 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위해 픽업로봇(300)과의 거리를 산출하는 복수 앵커(510 - 540)의 시각을 동기화한다.Thereafter, in order to correct the position of the
예컨대, 로봇 제어 서버(100)는 클록 발생기(420)를 제어하여 시각 동기화 클록을 생성 및 전송하도록 하고, 이러한 제어에 따라 클록 발생기(420)는 클록을 생성하고, 생성한 클록을 LAN 통신 또는 근거리 무선 통신을 통해 상기 복수 앵커(510 -540)로 전송하여 앵커(510 - 540)의 시각을 동기화한다. 여기서 앵커(510 - 540)의 시각 동기화는 로봇 제어 서버(100)에서 일정 주기로 수행할 수 있다.For example, the
다음으로, 단계 S102에서 상기 로봇 제어 서버(100)는 와이파이 공유기(410)를 이용하여 픽업로봇의 이동 정보를 상기 픽업로봇(300)에 전송하여, 픽업로봇(300)을 픽업위치로 이동시킨다. 여기서 픽업위치는 도 3과 같은 위치 맵 정보를 이용하여 이동 정보(좌표 값)를 픽업로봇(300)에 전달하여, 픽업로봇(300)을 원하는 위치로 이동시킬 수 있다.Next, in step S102, the
여기서 픽업로봇(300)은 도 2에 도시한 바와 같이, 픽업로봇 제어 보드(320)의 와이파이 모듈(321)에서 이동 정보를 수신하고, 메인 컨트롤 유닛(MCU)(322)에서 상기 이동 정보에 따라 모터(323)를 동작시켜 픽업로봇(300)을 정해진 위치로 이동시킨다. Here, as shown in FIG. 2, the
상기 픽업로봇(300)이 정해진 위치로 이동을 완료하면, 단계 S103에서 상기 로봇 제어 서버(100)는 이동국(200)을 통해 상기 픽업로봇(300)에 위치 정보 요청 명령을 전송한다.When the
상기 위치 정보 요청명령을 수신한 상기 픽업로봇(300)은 단계 S104에서 상기 복수 앵커(510 - 540)로 특정 신호를 브로드캐스팅하여 위치 보정을 위한 거리 값을 전송하도록 요청한다. 여기서 특정 신호는 픽업로봇(300)의 인식 정보(ID 정보)와 픽업로봇(300)의 위치 정보(좌표정보)(x,y)를 포함할 수 있다.The
상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커(510 - 540)는 픽업로봇(300)과의 거리값(d1, d2, d3)을 계산하고, 계산한 거리값을 LAN 통신을 통해 상기 로봇 제어 서버(100)로 전송한다(S105 - S106).A plurality of anchors 510 - 540 that receive the specific signal calculate distance values (d1, d2, d3) with the
즉, 복수의 앵커(510 - 540)는 도 4에 도시한 바와 같이, 픽업로봇(300)의 위치 정보(예를 들어, x,y)와 자신의 위치 정보(예를 들어, 510 = (x1, y1), 520 = (x2, y2), 530 = (x3, y3), 540 = (x4, y4))를 하기의 [수식 1]로 연산하여 픽업로봇(300)과의 거리 값을 계산한다.That is, as shown in FIG. 4, the plurality of anchors 510 - 540 contain location information (e.g., x, y) of the
여기서 d1은 픽업로봇(300)과 제1 앵커(510) 간의 거리를 나타내고, d2는 픽업로봇(300)과 제2 앵커(520) 간의 거리를 나타내고, d3은 픽업로봇(300)과 제3 앵커(530) 간의 거리를 나타낸다.Here, d1 represents the distance between the
다음으로, 단계 S107에서 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 거리 값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 단계 S108에서 상기 산출한 위치 보정값을 와이파이 공유기(410)를 통해 픽업로봇(300)에 전송한다.Next, in step S107, the
여기서 로봇 제어 서버(100)는 복수의 앵커(510 - 540)에서 각각 수신한 거리 값을 기초로 픽업로봇(300)과 복수의 앵커(510 - 540)의 거리가 모두 동일하도록 픽업로봇(300)의 위치 보정값을 산출한다.Here, the
마지막으로, 단계 S109에서 상기 픽업로봇((S107 - S108)은 수신한 위치 보정값을 기초로 자신의 위치를 정밀하게 보정한다. 즉, 메인 컨트롤 유닛(322)은 수신한 위치 보정 값을 기초로 모터(323)를 정밀하게 제어하여 픽업로봇(300)이 셀의 센터에 위치하도록 위치를 보정한다. 여기서 픽업로봇의 정밀 제어를 위해 스텝 모터를 사용하면 고정밀로 픽업로봇의 위치 보정이 가능하다.Finally, in step S109, the pickup robot (S107 - S108) precisely corrects its own position based on the received position correction value. That is, the
한편, 상기와 같은 본 발명의 제1 실시 예는 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 픽업로봇의 정밀 위치 보정을 위해 소형 스마트창고 시스템에 설치된 앵커에서 픽업로봇과 앵커 간의 거리를 산출하고, 로봇 제어 서버에서 위치 보정 값을 산출하여 픽업로봇의 위치를 고정밀로 제어하는 방법이다.Meanwhile, the first embodiment of the present invention as described above calculates the distance between the pickup robot and the anchor from the anchor installed in the small smart warehouse system to correct the precise position of the pickup robot in the artificial intelligence-based small smart warehouse system, and controls the robot. This is a method of controlling the position of the pickup robot with high precision by calculating the position correction value in the server.
이러한 방법은 픽업로봇의 위치를 고정밀로 제어하는 데 문제가 없으나, 반면, 앵커에 거리값 산출을 위한 알고리즘이 부가되어야 하므로, 앵커의 설치 비용이 많이 소요되고, 앵커의 부하가 가중되는 단점이 있을 수 있다.This method has no problem controlling the position of the pickup robot with high precision, but on the other hand, since an algorithm for calculating the distance value must be added to the anchor, the anchor installation cost is high and the load on the anchor is increased. You can.
따라서 이러한 단점을 보완하면서 픽업로봇의 위치를 정밀하게 제어하기 위해서, 앵커는 단순히 보정을 위해 값만을 검출하고, 로봇 제어 서버에서 위치 보정을 위한 연산을 하도록 하여 앵커의 부담을 줄일 수 있으며, 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Therefore, in order to precisely control the position of the pickup robot while compensating for these shortcomings, the burden on the anchor can be reduced by simply detecting the value for correction and having the robot control server perform the calculation for position correction, and this can be done in detail. It is explained as follows.
도 6은 본 발명에 따른 "스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법"의 제2 실시 예를 보인 흐름도로서, (a) 로봇 제어 서버(100)에서 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위해 픽업로봇(300)의 정보를 산출하는 복수 앵커(510 - 540)의 시각을 동기화하는 단계(S201), (b) 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 픽업로봇(300)을 픽업위치로 이동시키는 단계(S202), (c) 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 픽업로봇(300)에 위치 정보 요청 명령을 전송하는 단계(S203), (d) 상기 픽업로봇(300)에서 상기 복수 앵커(510 - 540)로 특정 신호를 브로드캐스팅하는 단계(S204), (e) 상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커(510 - 540)에서 상기 특정 신호의 수신 시간값을 추출하고, 추출한 특정 신호의 수신 시간 값을 상기 로봇 제어 서버(100)로 전송하는 단계(S205 - S206), (f) 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 복수의 앵커(510 - 540)의 수신 시간 값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇(300)에 전송하는 단계(S207 - S208), 및 (g) 상기 위치 보정값을 수신한 픽업로봇(300)에서 위치 보정값에 따라 위치를 보정하는 단계(S209)를 포함할 수 있다.Figure 6 is a flowchart showing the second embodiment of the "pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system" according to the present invention, (a) goods loaded in a cell installed in the smart warehouse system from the robot control server 100 A step (S201) of synchronizing the time of a plurality of anchors 510 to 540 that calculate information on the pickup robot 300 to correct the position of the pickup robot 300, (b) the robot control server 100 moving the pickup robot 300 to the pickup position (S202), (c) transmitting a location information request command from the robot control server 100 to the pickup robot 300 (S203), (d) ) Broadcasting a specific signal from the pickup robot 300 to the plurality of anchors 510 to 540 (S204), (e) broadcasting the specific signal from the plurality of anchors 510 to 540 that have received the specific signal Extracting the reception time value and transmitting the extracted reception time value of the specific signal to the robot control server 100 (S205 - S206), (f) the plurality of anchors 510 in the robot control server 100 - 540) calculating a position correction value based on the reception time value and transmitting the calculated position correction value to the pickup robot 300 (S207-S208), and (g) the pickup robot receiving the position correction value. In (300), a step (S209) of correcting the position according to the position correction value may be included.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 "스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법"의 제2 실시 예 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the second embodiment of the “pickup robot high-precision position correction method for a smart warehouse system” according to the present invention configured as described above will be described in detail as follows.
먼저, 로봇 제어 서버(100)는 셀에 적재된 물품을 픽업하거나 물품을 특정 셀에 적재하기 위해서 인공지능 기반의 스마트창고시스템에 구비된 전체 셀의 위치 맵을 생성하여 데이터베이스에 저장한다.First, the
즉, 도 3에 도시한 바와 같이, 픽업로봇을 이용하여 전체 셀을 가로 방향 및 세로 방향으로 이동시켜 셀별 위치 데이터(예를 들어, S111, S112, S113,..., Snnn)를 생성하고, 이를 위치 맵으로 생성하여 데이터베이스(DB)에 저장한다. That is, as shown in FIG. 3, all cells are moved horizontally and vertically using a pickup robot to generate location data for each cell (e.g., S111, S112, S113,..., Snnn), This is created as a location map and stored in the database (DB).
이후, 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위해, 단계 S201에서 로봇 제어 서버(100)는 인공지능 기반의 스마트창고시스템에 설치된 셀에 적재된 물품을 픽업하는 픽업로봇(300)의 위치 보정을 위해 픽업로봇(300)의 정보를 검출하는 복수 앵커(510 - 540)의 시각을 동기화한다.Thereafter, in order to correct the position of the
예컨대, 로봇 제어 서버(100)는 클록 발생기(420)를 제어하여 시각 동기화 클록을 생성 및 전송하도록 하고, 이러한 제어에 따라 클록 발생기(420)는 클록을 생성하고, 생성한 클록을 LAN 통신 또는 근거리 무선 통신을 통해 상기 복수 앵커(510 - 540)로 전송하여 앵커(510 - 540)의 시각을 동기화한다. 여기서 앵커(510 - 540)의 시각 동기화는 로봇 제어 서버(100)에서 일정 주기로 수행할 수 있다.For example, the
다음으로, 단계 S202에서 상기 로봇 제어 서버(100)는 와이파이 공유기(410)를 이용하여 픽업로봇의 이동 정보를 상기 픽업로봇(300)에 전송하여, 픽업로봇(300)을 픽업위치로 이동시킨다. 여기서 픽업위치는 도 3과 같은 위치 맵 정보를 이용하여 이동 정보(좌표 값)를 픽업로봇(300)에 전달하여, 픽업로봇(300)을 원하는 위치로 이동시킬 수 있다.Next, in step S202, the
여기서 픽업로봇(300)은 도 2에 도시한 바와 같이, 픽업로봇 제어 보드(320)의 와이파이 모듈(321)에서 이동 정보를 수신하고, 메인 컨트롤 유닛(MCU)(322)에서 상기 이동 정보에 따라 모터(323)를 동작시켜 픽업로봇(300)을 정해진 위치로 이동시킨다.Here, as shown in FIG. 2, the
상기 픽업로봇(300)이 정해진 위치로 이동을 완료하면, 단계 S203에서 상기 로봇 제어 서버(100)는 이동국(200)을 통해 상기 픽업로봇(300)에 위치 정보 요청 명령을 전송한다.When the
상기 위치 정보 요청명령을 수신한 상기 픽업로봇(300)은 단계 S204에서 상기 복수 앵커(510 - 540)로 특정 신호를 브로드캐스팅하여 위치 보정을 위한 수신 시간 값을 전송하도록 요청한다. 여기서 특정 신호는 픽업로봇(300)의 인식 정보(ID 정보)와 픽업로봇(300)의 위치 정보(좌표정보)(x,y)를 포함할 수 있다.The
여기서 수신 시간 값은 픽업로봇(300)에서 특정 신호를 브로드캐스팅한 후, 앵커에서 상기 특정 신호를 수신한 수신 시간 값을 의미한다. 이러한 시간 값은 픽업로봇과 앵커 간의 거리에 따라 달라진다.Here, the reception time value refers to the reception time value at which the specific signal is received by the anchor after the
상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커(510 - 540)는 단계 S205에서 특정 신호를 수신하면 수신한 시간 정보를 수신 시간 값으로 산출하고, 단계 S206에서 산출한 수신 시간 값을 LAN 통신을 통해 상기 로봇 제어 서버(100)로 전송한다(S206).When the plurality of anchors 510 - 540 that have received the specific signal receive the specific signal in step S205, they calculate the received time information as a reception time value, and send the reception time value calculated in step S206 to the robot through LAN communication. Transmit to the control server 100 (S206).
다음으로, 단계 S207에서 상기 로봇 제어 서버(100)에서 상기 수신 시간 값을 기초로 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하고, 단계 S208에서 상기 산출한 위치 보정값을 와이파이 공유기(410)를 통해 픽업로봇(300)에 전송한다.Next, in step S207, the
여기서 로봇 제어 서버(100)는 앵커의 수신 시간 값을 픽업로봇(300)과 앵커(510 - 540) 간의 거리 값으로 변환하고, 상기 거리 값을 기초로 픽업로봇의 위치 보정값을 산출한다. 위치 보정 값은 픽업로봇(300)과 복수의 앵커(510 - 540)의 거리가 모두 동일하도록 픽업로봇(300)의 위치 보정값을 산출한다. 다시 말해, 각각의 거리 값의 평균치를 구하고, 이러한 평균치를 기준으로 모든 앵커의 거리가 픽업로봇과 동일하도록 위치 보정 값을 산출하면 된다.Here, the
마지막으로, 단계 S209에서 상기 픽업로봇(300)은 수신한 위치 보정값을 기초로 자신의 위치를 정밀하게 보정한다. 즉, 메인 컨트롤 유닛(322)은 수신한 위치 보정 값을 기초로 모터(323)를 정밀하게 제어하여 픽업로봇(300)이 셀의 센터에 위치하도록 위치를 보정한다. 여기서 픽업로봇의 정밀 제어를 위해 스텝 모터를 사용하면 고정밀로 픽업로봇의 위치 보정이 가능하다.Finally, in step S209, the
이렇게 앵커에서는 단순히 신호를 수신한 수신 시간 값만을 추출하고, 로봇 제어 서버에서 위치 보정 값을 산출함으로써, 앵커의 부하를 줄이면서 앵커를 저가로 구현할 수 있으며, 아울러 로봇 제어 서버에서 위치 보정 값을 전적으로 산출함으로써 신속하게 위치 보정 값을 산출할 수 있게 된다.In this way, the anchor simply extracts the reception time value of the signal and calculates the position correction value in the robot control server. This allows the anchor to be implemented at low cost while reducing the load on the anchor. In addition, the position correction value is entirely determined by the robot control server. By calculating this, it is possible to quickly calculate the position correction value.
이상 상술한 본 발명에 따르면 로봇을 이용한 인공지능 기반의 소형 스마트창고 시스템에서 운영중인 픽업로봇의 위치를 정밀하게 픽업위치로 보정하여, 물품 픽업을 정확하게 수행할 수 있도록 도모해주는 효과가 있다.According to the present invention described above, there is an effect of accurately correcting the position of a pickup robot operating in an artificial intelligence-based small smart warehouse system using a robot to the pickup position, thereby enabling accurate pickup of items.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.Although the invention made by the present inventor has been described in detail according to the above embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments, and various changes can be made without departing from the gist of the invention, as is known in the art. It is self-evident to those who have it.
100: 로봇 제어 서버
200: 이동국(B.S)
300: 픽업로봇
310: 태그 보드
320: 픽업로봇 제어보드
321: 와이파이 모듈
322: 메인 컨트롤 유닛(MCU)
323: 모터
410: 와이파이 공유기
420: 클록 발생기
510 - 540: 앵커100: Robot control server
200: Lee Dong-guk (BS)
300: Pickup robot
310: tag board
320: Pickup robot control board
321: WiFi module
322: Main control unit (MCU)
323: motor
410: WiFi router
420: clock generator
510 - 540: Anchor
Claims (11)
(b) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇을 픽업위치로 이동시키는 단계;
(c) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇에 위치 정보 요청 명령을 전송하는 단계;
(d) 상기 픽업로봇에서 상기 복수 앵커로 특정 신호를 브로드캐스팅하는 단계;
(e) 상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커에서 픽업로봇과의 거리값을 계산하고, 계산한 거리값을 상기 로봇 제어 서버로 전송하는 단계;
(f) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 거리값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇에 전송하는 단계; 및
(g) 상기 위치 보정값을 수신한 픽업로봇에서 위치 보정값에 따라 위치를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
(a) synchronizing the time of a plurality of anchors that calculate the distance to the pickup robot in order to correct the position of the pickup robot that picks up the goods loaded in the cell installed in the smart warehouse system in the robot control server;
(b) moving the pickup robot to a pickup location in the robot control server;
(c) transmitting a location information request command from the robot control server to the pickup robot;
(d) broadcasting a specific signal from the pickup robot to the plurality of anchors;
(e) calculating distance values from the plurality of anchors that have received the specific signal to the pickup robot and transmitting the calculated distance values to the robot control server;
(f) calculating a position correction value based on the distance value in the robot control server and transmitting the calculated position correction value to the pickup robot; and
(g) A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, comprising the step of correcting the position of the pickup robot according to the position correction value in the pickup robot that has received the position correction value.
클록 발생기에서 클록을 생성하고, 일정 주기로 생성한 클록을 상기 복수 앵커로 전송하여 앵커의 시각을 동기화하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 1, step (a) includes,
A pick-up robot high-precision position correction method for a smart warehouse system, characterized by generating a clock from a clock generator and transmitting the generated clocks to the plurality of anchors at regular intervals to synchronize the times of the anchors.
In claim 1, a pick-up robot high-precision position correction method for a smart warehouse system, wherein the specific signal in step (d) includes recognition information of the pick-up robot and location information of the pick-up robot.
In claim 1, step (e) is a high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, characterized in that the distance value to the pickup robot is calculated by calculating the location information of the pickup robot and its own location information.
복수의 앵커에서 각각 수신한 거리값을 기초로 픽업로봇과 복수의 앵커의 거리가 모두 동일하도록 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 1, step (f) is,
A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, characterized in that the position correction value of the pickup robot is calculated so that the distances between the pickup robot and the plurality of anchors are the same based on the distance values received from each of the plurality of anchors.
픽업로봇이 셀의 센터에 위치하도록 픽업로봇의 위치를 보정하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 1, step (g) is,
A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, characterized by correcting the position of the pickup robot so that the pickup robot is located in the center of the cell.
(b) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇을 픽업위치로 이동시키는 단계;
(c) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 픽업로봇에 위치 정보 요청 명령을 전송하는 단계;
(d) 상기 픽업로봇에서 상기 복수 앵커로 특정 신호를 브로드캐스팅하는 단계;
(e) 상기 특정 신호를 수신한 복수의 앵커에서 상기 특정 신호의 수신 시간값을 추출하고, 추출한 특정 신호의 수신 시간 값을 상기 로봇 제어 서버로 전송하는 단계;
(f) 상기 로봇 제어 서버에서 상기 복수의 앵커의 수신 시간 값을 기초로 위치 보정값을 산출하고, 산출한 위치 보정값을 픽업로봇에 전송하는 단계; 및
(g) 상기 위치 보정값을 수신한 픽업로봇에서 위치 보정값에 따라 위치를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
(a) Synchronizing the time of a plurality of anchors that calculate information on the pickup robot in order to correct the position of the pickup robot that picks up the goods loaded in the cell installed in the smart warehouse system in the robot control server;
(b) moving the pickup robot to a pickup location in the robot control server;
(c) transmitting a location information request command from the robot control server to the pickup robot;
(d) broadcasting a specific signal from the pickup robot to the plurality of anchors;
(e) extracting the reception time value of the specific signal from the plurality of anchors that received the specific signal, and transmitting the extracted reception time value of the specific signal to the robot control server;
(f) calculating a position correction value based on the reception time values of the plurality of anchors in the robot control server and transmitting the calculated position correction value to the pickup robot; and
(g) A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, comprising the step of correcting the position of the pickup robot according to the position correction value after receiving the position correction value.
클록 발생기에서 클록을 생성하고, 일정 주기로 생성한 클록을 상기 복수 앵커로 전송하여 앵커의 시각을 동기화하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 7, step (a) includes,
A pick-up robot high-precision position correction method for a smart warehouse system, characterized by generating a clock from a clock generator and transmitting the generated clocks to the plurality of anchors at regular intervals to synchronize the times of the anchors.
앵커의 수신 시간 값을 픽업로봇과 앵커 간의 거리값으로 변환하고, 상기 거리값을 기초로 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 7, step (e) is,
A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, characterized by converting the reception time value of the anchor into a distance value between the pickup robot and the anchor, and calculating a position correction value of the pickup robot based on the distance value.
픽업로봇과 복수의 앵커의 거리가 모두 동일하도록 픽업로봇의 위치 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 7, step (f) is,
A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, characterized in that the position correction value of the pickup robot is calculated so that the distances between the pickup robot and the plurality of anchors are all the same.
픽업로봇이 셀의 센터에 위치하도록 픽업로봇의 위치를 보정하는 것을 특징으로 하는 스마트창고시스템을 위한 픽업로봇 고정밀 위치보정방법.
In claim 7, step (g) includes,
A high-precision position correction method for a pickup robot for a smart warehouse system, characterized by correcting the position of the pickup robot so that the pickup robot is located in the center of the cell.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220120218A KR20240041103A (en) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | Pick-up robot high-precision positioning method for smart warehouse system |
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KR1020220120218A KR20240041103A (en) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | Pick-up robot high-precision positioning method for smart warehouse system |
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KR20240041103A true KR20240041103A (en) | 2024-03-29 |
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ID=90483892
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KR1020220120218A KR20240041103A (en) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | Pick-up robot high-precision positioning method for smart warehouse system |
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KR (1) | KR20240041103A (en) |
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KR102043801B1 (en) | 2017-10-31 | 2019-11-12 | 주식회사 힐스엔지니어링 | Intelligent logistics robot |
KR102362205B1 (en) | 2021-07-21 | 2022-02-15 | 주식회사 코봇 | Autonomous mobile robot for smart order fulfillment system |
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2022
- 2022-09-22 KR KR1020220120218A patent/KR20240041103A/en unknown
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