KR20240038951A - 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는, 운영컴퓨터와; 상기 운영컴퓨터에 통신 접속되는 적어도 하나의 기업에서 사용하는 고용투자자단말기에서 실행되거나 출력되는 고용투자자용 인터페이스와; 상기 운영컴퓨터에 통신접속되는 적어도 하나의 사용자단말기에서 실행되거나 출력되는 사용자용 인터페이스를 포함하고, 상기 고용투자자용 인터페이스는 상기 운영컴퓨터에 기업의 근무형태 변경 정보를 제공하고 투자유치를 신청하고, 상기 사용자용 인터페이스는 상기 운영컴퓨터에 기업에의 출퇴근 소요시간 정보를 제공하고, 상기 운영컴퓨터는 상기 사용자용 인터페이스가 제공한 상기 출퇴근 소요시간 정보를 기초로 기업의 근무형태 변경에 따라 변경된 출퇴근 소요시간 정보를 생성하여 기업에의 투자추천정보로 상기 사용자용 인터페이스에 제공하여 투자를 유치하고, 상기 고용투자자용 인터페이스에 투자유치 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선시스템 및 그 방법이 제시된다.
Description
본 발명은 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 더 상세하게는 예를 들면, 기업 또는 공공기관들이 특정 지역에 집중되어 있고, 그로 인해 특정 시간대에 그 지역의 교통상황이 매우 혼잡하여 교통정체, 환경오염으로 인한 사회적 비용이 과다하게 낭비되는 점을 감안하여, 기업이 추가 인원을 고용하고자 할 경우 기업은 근무형태의 효율화를 제시하여 최소한의 투자로 희망하는 인원을 추가로 고용하고, 해당 기업의 근무형태의 효율화를 통한 생산성 향상에 따른 기업실적 향상에 대해서 상기 추가 고용인원의 소요비용과 관련하여 기업에의 투자를 유치하고, 기업의 고용창출 및 근무형태의 효율화를 통해 주변 교통 및 환경 상황의 개선에 대해서 고용 및 교통 관련 정부기관의 투자 또는 지원을 발생시킴으로써, 기업, 지역, 투자자 및 정부기관이 모두 만족할 수 있는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
현대의 일정 정도 경제성장을 이루고 있는 국가들이 안고 있는 사회문제가 있고, 이를 개선하고자 많은 노력과 비용을 투자하고 있다. 대략 이들 국가의 중요한 사회문제로써, 사회 전체의 고용 저성장문제, 도심권의 교통정체문제 및 대기오염 등으로 인한 환경문제를 들 수 있다.
고용의 저성장 문제는 본 출원인의 특허번호 제10-2045540호(등록일: 2019년11월11일)의 집단지성수렴에 의해 설정된 근무형태를 통한 고용창출시스템 및 그 방법의 발명에서 그 해결책을 제시하였다.
상기 고용창출을 위한 특허발명은 운영컴퓨터에서 4조2교대 근무형태 도입 관련 안건을 집단지성수렴시스템에 전송하여 집단지성의 의견을 요청하는 단계와; 상기 집단지성수렴시스템에서 안건에 관한 배경지식을 참여자들에게 제공하여 4조2교대 근무형태의 도입 찬반에 관한 의견과 함께 수치화 데이터를 수집하여 상기 운영컴퓨터에 제공하는 단계; 상기 운영컴퓨터가 상기 집단지성수렴시스템에서 전송되어 온 수치화 데이터를 기초로 4조2교대 근무형태의 투입인원의 조편성을 조정하는 단계; 상기 운영컴퓨터가 조정된 4조2교대 근무형태에 따른 기업의 생산량 증가로 인한 재료비절감요인, 특정시간대의 근무 공간의 여유로 인한 판매관리비용 절감 요인 정보를 산출하여 관리하는 단계; 운영컴퓨터가 4조2교대 근무형태의 도입에 따른 고용확대 관련 안건을 상기 집단지성수렴시스템으로 전송하여 집단지성의 의견을 요청하는 단계; 상기 집단지성수렴시스템에서 고용확대 안건에 관한 배경지식을 참여자들에게 제공하여 4조2교대 근무형태의 도입에 따른 고용확대(찬성) 및 고용축소(반대)에 관한 의견과 함께 수치화 데이터를 수집하여 상기 운영컴퓨터에 제공하는 단계; 및 운영컴퓨터가 4조2교대 근무형태의 도입 및 조정된 데이터를 기초로 고용증가율, 주중 오전조의 조정된 비율, 주중 오전조의 하루 가동시간, 주중 오전조의 근무시작시간, 주중 오전조의 근무 시작 요일의 결과정보를 산출하여 저장시키는 단계를 포함하고, 상기 운영컴퓨터는 조별 투입인원을 균등하도록 설정하기 위해 근로자가 가장 선호하는 근무조의 투입인원을 단계별로 조정하고, 의견수렴정보관리부가 4조2교대 근무형태와 관련된 의견 취합 항목을 설정하고 집단지성수렴시스템을 이용하여 수렴된 의견을 관리하는 단계; 조편성정보관리부가 4조2교대 근무형태의 참여 인원의 오전 및 오후조, 주중 및 주말조의 비율을 설정하고, 도입시 주중 오전조의 비율이 높고 주말조의 비율이 낮은 경우 오전 주중조의 비율을 단계적으로 조정하는 단계; 과도기정보관리부가 투입인원을 과도기적으로 2조2교대 근무형태로 설정하여 관리하는 단계; 기업비용정보관리부가 4조2교대의 도입으로 생산량의 증가, 근무 스페이스의 여유의 요인이 발생할 경우 경감되는 기업의 비용정보를 관리하는 단계; 고용창출정보관리부가 상기 집단지성수렴시스템 및 수치결정시스템을 이용하여 4조2교대 근무형태를 조정하여 고용확대율을 관리하는 단계; 및 결과분석정보관리부가 상기 집단지성수렴시스템을 이용하여 4조2교대 근무형태를 조정할 때 발생되는 고용창출, 기업비용 저감의 결과를 분석하여 관리하는 단계를 더 포함하는 구성의 집단지성수렴에 의해 설정된 근무형태를 통한 고용창출 방법에 관한 발명이다.
또한, 도심권의 교통정체로 인한 교통문제 개선을 위해서도, 대도시의 교통혼잡으로 인한 낭비되는 비용이 GDP의 2% 이상에 해당한다 연구 보고서가 있다(한국교통연구원 2015). 그 밖에도 특정 시간대에 차량 운행이 집중되어 교통정체로 인해 발생되는 대도시권의 환경문제도 비용, 건강 등의 많은 문제점을 가지고 있는 것으로 알려져 있다. 특히, 대도시권의 교통혼잡 개선을 위해서 직접적으로는 도로신설이 가장 효과적인 것이지만, 현실적으로 도시부에 도로신설 및 확장이 어려우므로 교통운영측면 및 수요관리측면에서 그 해결책을 찾으려는 노력이 계속되어 왔다.
교통운영측면에서는, 도시부의 교통신호 제어시스템의 개선을 통한 것과, 수요관리측면에서는 교통정체구간 알림 서비스 및 대중교통 연계시스템 등에 관한 연구 등을 들 수 있다.
그러나, 이와 같은 해결책에도 불구하고, 특정 지역의 동시간대의 유동인구 및 교통량을 기본적으로 줄일 수 없기 때문에 교통운영측면 및 수요관리측면에서 해결책도 교통혼잡을 개선하는 데에 한계가 있는 문제점이 있다.
대한민국 공개특허번호 제10-2012-0132978호(공개일: 2012년12월10일)의 교통혼잡을 예측하여 분산형 길안내를 하기 위한 장치 및 그 방법의 발명이 공개되어 있다.
상기 공개발명은, 관제시스템이 각 주행차량으로부터 주행 및 지리정보를 무선 전송받는 단계, 상기 전송받은 주행 및 지리정보에 따라 링크(Link) 별로 교통 혼잡도를 판별하는 단계, 상기 판별 결과를 이용해 교통 혼잡도가 가장 낮은 우회경로를 각 주행 차량별로 구하는 단계 및, 상기 구해진 교통 혼잡도가 가장 낮은 우회 경로를 각 주행차량의 내비게이션으로 제공하여 차량 분산을 유도하는 단계를 포함하는 구성으로서, 차량통행을 분산시켜 교통혼잡을 방지하기 위한 발명이다.
또한, 대한민국 특허번호 제10-1598343호(등록일: 2016년02월23일)의 정체 시공간 패턴 자동인식 시스템 및 그 방법의 발명이 공개되어 있다.
상기 특허발명은 지능형교통시스템(Intelligent Transportation System: ITS)의 서브시스템인 차량검지시스템(Vehicle Detection System: VDS)으로부터 데이터를 수집하고, 데이터베이스에 저장한 속도에 대한 시공간 이력데이터를 입력받아 정체 시공간 패턴을 자동으로 인식하는 가공서버에서, 속도 시공도(time-space diagram) 생성모듈이 속도 시공도를 생성하는 단계; 영역구분모듈이 상기 속도 시공도에서 비정체 시공간 영역과 정체 시공간 영역을 자동으로 구분하는 영역구분단계; 특성치산출모듈이 상기 영역구분단계에서 구분된 상기 정체 시공간 영역을 도형으로 인식하고, 상기 도형의 기하학적 특성을 이용하여 정체 시공간의 패턴 특성치를 산출하는 특성치산출단계 및 사용자 인터페이스모듈이 상기 속도 시공도, 정체 시공간 영역 도형 및 정체 시공간 특성치를 센터 운영자 또는 이용자가 확인 가능하도록 표출하는 단계를 포함하되, 상기 특성치산출단계는, 정체 시공간 패턴의 4개의 꼭지점 좌표값을 검색하고, 상기 각 꼭지점 좌표값을 연결하고 정체 시공간 영역의 경계면을 도출하여 도형으로 인식하고, 상기 도형의 기하학적 특성을 이용하여 특성치를 산출하는 것을 특징으로 하는 정체 시공간 패턴 자동인식 방법에 관한 것이다.
상기 고용창출 관련 특허발명은 그 구성이 실시 가능하고 효과 역시 충분한 결과로 나타날 것으로 판단되지만, 근무형태를 변경하고자 하는 기업에게 추가 고용의 부담, 이에 소요되는 자금 부담으로 인하여 채택하는 것이 용이하지 않은 실정이다.
또한, 상기 교통문제 개선을 위한 공개발명은 차량의 주행 및 지리정보를 받아 도로의 교통혼잡도를 산출하여 최적 경로를 차량의 내비게이션을 통하여 제공하는 것이므로 차량을 분산시켜 교통혼잡을 방지할 수 있는 효과가 있으나, 특정 지역의 도심권에서 전체 차량의 교통량이 변하지 않는 상태에서는 교통정체를 개선할 수 없는 문제가 있고,
또한, 상기 특허발명도 교통의 정체 시공간 패턴을 자동인식하여 이를 제공하여 교통정체를 개선하고자 하는 시도이나, 역시 특정 지역의 도심권에서 전체 차량의 교통량이 변하지 않는 상태에서는 교통정체를 개선할 수 없는 문제가 있다.
상기한 종래기술의 문제를 일거에 해결할 수 있는 발명이 요망된다.
그러므로, 특정 지역 또는 도심권의 지역에서 특정 시간대에 교통량의 증가에 의한 교통정체를 근본적으로 해결하기 위한 발명으로서, 해당 지역에 위치하는 기업의 근무형태를 2교대 근무형태로 변경하여, 투자유치 및 지원을 받아 고용창출을 하고, 이로 인해 해당 지역의 기업 출퇴근자들의 출퇴근 시간의 분산으로 인하여 해당 지역의 교통량 및 대기오염을 줄일 수 있는 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선 시스템 및 그 방법에 관한 발명이 요망된다.
본 발명은 상기 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 기업의 근무형태를 2교대 방식으로 변경하여, 근무 형태의 변경에 따라 필요로 하는 추가될 인원을 고용투자, 투자유치 및 고용지원금을 통하여 고용창출을 수행하고, 기업의 근무형태의 변경으로 인하여 출퇴근 시간대의 교통량을 감소시킴으로써 해당 지역의 교통정체를 개선시킬 수 있고, 특정 시간대의 도심권의 차량 집중으로 인한 대기오염의 문제를 완화시킬 수 있는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.
상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 기술적 해결 수단으로써, 본 발명의 제1 관점으로, 투자자정보, 투자자의 고용정보, 투자정보 사용자교통정보 및 인공지능교통예측정보 등을 관리하여 고용투자를 활용한 교통정체개선을 관리하는 운영컴퓨터와; 상기 운영컴퓨터와 접속되어 있거나 포함되어 있고 상기 운영컴퓨터에 제공하거나 상기 운영컴퓨터로부터 수신한 각종 데이터를 저장하고 관리하는 데이터저장컴퓨터와; 고용투자자인 적어도 하나의 기업측에서 사용하고 상기 운영컴퓨터에 통신 접속하여 기업정보, 근무형태 정보, 고용정보 및 투자정보 등을 상기 운영컴퓨터에 제공하고 상기 운영컴퓨터로부터 근무형태 변경에 따른 고용정보, 투자정보 및 교통정보를 제공받는 적어도 하나의 고용투자자단말기와; 상기 운영컴퓨터 및 상기 고용투자자단말기에 통신 접속하고 상기 적어도 하나의 기업이 선택할 근무형태에 대한 최적 조건을 산출하여 제공하는 고용창출시스템과; 상기 운영컴퓨터에 통신 접속되고 상기 기업들의 근무자, 상기 기업에의 일반투자자 등이 사용하여 출근시간대 및 퇴근시간대의 소요시간 정보를 입력하고 상기 운영컴퓨터로부터 기업의 고용투자 정보 및 교통예상정보 등을 제공받는 적어도 하나의 사용자단말기와; 상기 운영컴퓨터 및 상기 사용자단말기에 통신 접속되고 상기 운영컴퓨터에 상기 사용자단말기의 해당 지역의 위치기반 교통정보 등을 제공하는 교통정보제공컴퓨터와; 상기 운영컴퓨터 및 상기 고용창출시스템에 통신 접속되고 상기 운영컴퓨터로부터 고용 및 고용투자 정보를 제공받고 상기 각 기업에의 고용지원 및 교통지원 등을 수행하는 지원기관컴퓨터를 포함하는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선시스템이 제시된다.
또한, 본 발명의 제2 관점으로, 운영컴퓨터가 지역별 기업정보, 지역별 교통정보, 지역별 이동정보 등의 각종 정보를 수집하여 빅데이터로 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 투자대상 기업에의 투자정보, 고용투자자의 부담비율, 투자유치 투자금 비율 및 지원기관의 지원금 비율 등을 포함하는 투자금 유치정보와 투자자들에 관한 수익배당의 정보를 포함하는 투자규정정보를 규정하거나 규정된 상기 투자규정정보를 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 기업의 근무형태와 관련된 수치결정시스템을 이용한 기업의 근무형태 최적화 정보를 생성하거나 생성되어 있는 기업의 근무형태의 최적화 정보를 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 투자유치 규정 정보 및 기업의 근무형태 최적화 정보를 기초로 기업의 고용정보 및 해당 지역의 교통정체개선 정보를 포함하는 기업 지원 및 교통예측 정보를 생성하여 지역별 기업, 예상 투자자들 및 지원기관에 제공하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 회원으로 가입한 적어도 하나의 기업 또는 기업의 임직원으로부터 기업정보, 근무형태 변경, 추가 고용 정보, 소요자금정보, 임직원의 수, 임직원의 출근지 주소정보 등을 제공하며 신청한 투자유치 신청정보를 수신하여 저장시키는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 빅데이터, 기업의 근무형태 최적화 정보 및 기업들의 투자유치 신청정보를 기초로 각 기업의 고용 현황의 변경, 투자유치 현황 및 출퇴근 평균 소요시간을 인공지능수단이 계산하여 시뮬레이션을 수행하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 시뮬레이션 결과물과 시뮬레이션 결과물 중 출퇴근 평균 소요시간 정보를 기초로 투자자가 투자하기 적절한 기업을 추천정보로 생성하여 저장시키는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 시뮬레이션 정보 및 상기 추천정보를 참고하여 제공한 투자정보를 기업별로 집계하여 저장하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업별 투자정보를 반영한 신청기업들의 고용정보, 투자유치 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 분석정보를 생성하여 저장하고, 상기 분석정보를 신청기업, 예비 신청기업들, 투자자 및 지원기관에 제공하는 단계를 포함하는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선방법이 제시된다.
또한, 본 발명의 제3 관점으로, 운영컴퓨터가 고용투자자단말기의 고용투자자용 인터페이스에 입력된 기업의 위치정보를 포함하는 기업정보 및 고용투자요청 정보를 수신하여 저장시키고 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업과 관련된 사용자가 사용하는 적어도 하나의 사용자단말기의 사용자용 인터페이스에 입력된 지역 및 도로 정보를 포함한 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 저장시키고 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 기업들이 제공한 기업정보, 상기 사용자들이 제공한 지역 및 도로 정보를 포함한 출퇴근 소요시간 정보, 자체 수집한 기업 및 지역별 교통정보 및 외부기관으로부터 제공받은 지역별 교통정보 등을 이용하여 빅데이터를 생성하여 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 빅데이터를 이용하여 기업별, 지역별, 도로별 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 교통기초정보를 인공지능수단을 활용하여 산출하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 빅데이터를 활용하여 기업의 근무형태 변경시 고용창출정보, 소요자금 정보, 투자유치자료 정보를 포함하는 고용기초정보를 인공지능을 활용하여 생성하고 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업의 교통기초정보 및 고용기초정보를 기초로 변경된 기업의 고용정보, 투자유치 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 정보를 기초로 인공지능수단이 투자대상기업의 환경변경 및 추천정보를 생성하여 저장하고 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 투자대상기업의 환경변경 및 추천정보를 통해 투자자단말기로부터 입력된 투자정보를 기업별로 집계하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업별 투자정보를 반영한 신청기업들의 고용정보, 투자유치 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 분석정보를 생성하여 저장하고, 상기 분석정보를 신청기업, 예비 신청기업들, 투자자 및 지원기관에 제공하는 단계를 포함하는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선방법이 제시된다.
또한, 본 발명의 제4 관점으로, 운영컴퓨터가 지역별 기업정보, 지역별 교통정보, 지역별 이동정보 등의 각종 정보를 수집하여 빅데이터로 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 빅데이터를 활용하여 지역별 기업들의 근무형태 변경에 따라 추가 고용 관련 투자유치 예상정보, 변경된 임직원들의 출퇴근 소요시간 예상정보를 포함하는 기업현황 시뮬레이션정보를 생성하여 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 지역별 기업들로부터 제공된 근무형태 변경을 수반한 투자유치 신청정보를 신청기업 정보와 함께 수신하여 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 신청기업의 임직원들로부터 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 신청기업들의 근무형태 변경 정보, 임직원들의 출퇴근 소요시간 정보를 포함하는 데이터를 활용하여 기업별 출퇴근 평균 예상 소요시간 정보를 산출하여 기업별 투자유치자료를 생성하여 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업들의 임직원들을 포함한 투자자들의 기업에의 투자를 모집하여 관리하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 기업들의 투자모집 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 결과물정보를 생성하여 관리하는 단계를 포함하는 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선방법이 제시된다.
본 발명에 의하면, 기업은 근무형태 변경에 따른 고용창출 및 소요자금 지원, 임직원들의 출퇴근시간 단축 및 생산성 향상의 효과가 있고, 투자자들은 출퇴근 소요시간 단축, 고용창출에의 기여, 투자수익을 가져갈 수 있는 효과가 있고, 고용관리기관은 최적화된 고용관련 예산의 지원으로 최대의 고용확대 효과를 가져갈 수 있으므로 지원 대비 최대의 고용확대의 효과를 나타낼 수 있고, 교통관련기관은 최적화된 교통관리 예산의 지원으로 최대의 교통정체 개선 효과를 가져갈 수 있으므로 지원 대비 최대의 교통문제개선의 효과를 나타낼 수 있고, 환경관리기관은 최적화된 대기 환경 개선 예산의 지원으로 최대의 환경개선 효과를 가져갈 수 있으므로 지원 대비 최대의 환경문제개선의 효과를 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 3은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 4는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 고용투자자단말기에 구비된 고용투자자용 인터페이스의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 5는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 사용자단말기에 구비된 사용자용 인터페이스의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 6은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 교통정보제공컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 7은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 지원기관컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 8은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 고용창출시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 9는 도 8의 고용창출시스템의 실시예 중 주요부인 관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 10은 도 9의 고용창출 시스템의 실시예 중 주요부인 집단지성수렴시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 11은 도 10의 집단지성수렴시스템 중 주요부인 수렴관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 12는 도 8의 고용창출시스템의 실시예 중 주요부인 수치결정시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 13은 기업의 기존 근무형태와 4조2교대 근무형태의 분석정보를 설명하기 위한 예시도이다.
도 14는 기업의 4조2교대 근무형태에서 특정 근무조에 대한 근무시간의 산출을 설명하기 위한 예시도이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템의 실시예에서 4조2교대 근무형태의 도입 여부를 위한 집단지성 수렴을 설명하기 위한 예시도이다.
도 16은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템의 실시예에서 4조2교대 근무형태의 도입에 따른 고용확대율 결정을 위한 집단지성 수렴을 설명하기 위한 예시도이다.
도 17은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 기업의 4조2교대 근무형태의 조별 투입인원 비율의 설정 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 18은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 상기 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견수렴을 적용한 결과의 고용확대를 설명하기 위한 예시도이다.
도 19는 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 상기 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견수렴을 적용한 결과의 고용확대율의 최종수치 결정에 기여한 참여자에게의 보상체계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 20은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견 수렴 결과 고용확대가 이루어지는 경우, 기업에게 발생되는 문제점을 보완하기 위한 수단 중 관리자 근무형태의 조정을 설명하는 예시도이다.
도 21은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 4조2교대 근무형태 채택전에 과도기로서 2조2교대 근무형태의 실시예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 22는 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 4조2교대 근무형태 채택 및 최적화를 통해 고용확대가 될 경우 기업의 비용증가를 방지하기 위한 보완수단으로서의 수치결정시스템을 설명하기 위한 예시도이다.
도 23은 본 발명의 실시예에서 빅데이터를 활용한 인공지능수단이 제공하는 투자대상 추천정보의 예시도이다.
도 24는 본 발명의 실시예에서 신청기업의 효과를 기반으로 참여유도를 위한 인근 기업들에게 제공하는 인공지능 예측리포트의 예시도이다.
도 25는 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 26은 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 27은 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 또 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 3은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 4는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 고용투자자단말기에 구비된 고용투자자용 인터페이스의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 5는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 사용자단말기에 구비된 사용자용 인터페이스의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 6은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 교통정보제공컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 7은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 지원기관컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 8은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 고용창출시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 9는 도 8의 고용창출시스템의 실시예 중 주요부인 관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 10은 도 9의 고용창출 시스템의 실시예 중 주요부인 집단지성수렴시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 11은 도 10의 집단지성수렴시스템 중 주요부인 수렴관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 12는 도 8의 고용창출시스템의 실시예 중 주요부인 수치결정시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 13은 기업의 기존 근무형태와 4조2교대 근무형태의 분석정보를 설명하기 위한 예시도이다.
도 14는 기업의 4조2교대 근무형태에서 특정 근무조에 대한 근무시간의 산출을 설명하기 위한 예시도이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템의 실시예에서 4조2교대 근무형태의 도입 여부를 위한 집단지성 수렴을 설명하기 위한 예시도이다.
도 16은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템의 실시예에서 4조2교대 근무형태의 도입에 따른 고용확대율 결정을 위한 집단지성 수렴을 설명하기 위한 예시도이다.
도 17은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 기업의 4조2교대 근무형태의 조별 투입인원 비율의 설정 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 18은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 상기 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견수렴을 적용한 결과의 고용확대를 설명하기 위한 예시도이다.
도 19는 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 상기 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견수렴을 적용한 결과의 고용확대율의 최종수치 결정에 기여한 참여자에게의 보상체계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 20은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견 수렴 결과 고용확대가 이루어지는 경우, 기업에게 발생되는 문제점을 보완하기 위한 수단 중 관리자 근무형태의 조정을 설명하는 예시도이다.
도 21은 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 4조2교대 근무형태 채택전에 과도기로서 2조2교대 근무형태의 실시예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 22는 본 발명의 실시예에 적용되는 고용창출시스템에서 4조2교대 근무형태 채택 및 최적화를 통해 고용확대가 될 경우 기업의 비용증가를 방지하기 위한 보완수단으로서의 수치결정시스템을 설명하기 위한 예시도이다.
도 23은 본 발명의 실시예에서 빅데이터를 활용한 인공지능수단이 제공하는 투자대상 추천정보의 예시도이다.
도 24는 본 발명의 실시예에서 신청기업의 효과를 기반으로 참여유도를 위한 인근 기업들에게 제공하는 인공지능 예측리포트의 예시도이다.
도 25는 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 26은 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 27은 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 또 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 관한 발명의 구성 및 그 작용을 첨부한 도면을 참조하면서 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예의 설명에 사용되는 용어에 관해 정의하기로 한다. 본 발명에서 사용하는 각종 컴퓨터 및 단말기는 하드웨어 자체 구성일 수 있고, 그 하드웨어 자원을 활용하는 컴퓨터 프로그램, 웹프로그램 또는 클라우드 컴퓨팅 프로그램의 구성일 수 있다. 예를 들면 본 발명의 운영컴퓨터, 교통정보제공컴퓨터, 지원기관컴퓨터 등은 각 컴퓨터에 포함된 하드웨어의 구성으로 이루어질 수 있고, 각 컴퓨터의 하드웨어 자원을 활용하여 실행되는 컴퓨터 프로그램, 웹프로그램 또는 클라우드 컴퓨팅 프로그램으로 이루어질 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 각 컴퓨터, 각 시스템 또는 단말기 등을 분리하여 도시하고 설명한 것은 본 발명의 실시예의 설명의 편의를 위한 것으로서, 그에 한정되는 것이 아니고 일부 구성이 타 구성에 포함되어 있을 수 있고, 또한 하나의 구성이 더 분리되어 있을 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 사용되는 "~부", "~모듈", "~수단" 등의 용어는 각각 하나의 기능을 수행하거나 전체 구성 중의 일부를 이루는 구성요소로, 소프트웨어 또는 하드웨어의 용어일 수 있고, 각각 독립된 의미로 사용될 수 있고 또는 구성간의 구별을 위해 사용될 수 있다.
이상에서 설명한 용어 및 용어들의 열거 등은 하나의 예시에 불과하고, 이 기술분야의 통상의 기술자가 예측 가능한 다양한 용어 및 열거되지 않은 요소 등을 당연히 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 1에 도시한 바와 같이 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선 시스템은, 근무형태 및 고용정보를 포함하는 기업정보, 고용비용지원정보, 투자자정보, 투자정보, 기업의 임직원들의 출퇴근 평균 소요시간 정보, 사용자 교통정보 및 인공지능교통예측정보 등을 관리하여 기업의 근무형태의 변경에 따른 교통정체를 포함한 사회문제 개선을 수행하고 관리하는 운영컴퓨터(1000)와; 상기 운영컴퓨터와 접속되어 있거나 포함되어 있고 상기 운영컴퓨터에 제공하거나 상기 운영컴퓨터로부터 수신한 기업의 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선을 위한 각종 데이터를 저장하고 관리하는 데이터저장컴퓨터(2000)와; 근무형태 변경 수행 및 고용투자를 통해 고용창출을 수행하는 적어도 하나의 기업에서 사용하고 상기 운영컴퓨터(1000)에 통신 접속하여 기업정보, 근무형태 정보, 고용정보 및 투자정보 등을 상기 운영컴퓨터(1000)에 제공하고 상기 운영컴퓨터(1000)로부터 근무형태 변경에 따른 고용정보, 투자정보 및 교통정보를 제공받는 적어도 하나의 고용투자자단말기(3000)와; 상기 운영컴퓨터(1000) 및 상기 고용투자자단말기에 통신 접속하고 상기 적어도 하나의 기업이 선택할 근무형태에 대한 최적 조건을 산출하여 제공하는 고용창출시스템(7000)과; 상기 운영컴퓨터(1000)에 통신 접속되고 상기 기업들의 근무자, 상기 기업에의 일반투자자 등이 사용하여 출근시간대 및 퇴근시간대의 소요시간 정보를 입력하고 상기 운영컴퓨터로부터 기업의 고용투자 정보 및 교통예상정보 등을 제공받는 적어도 하나의 사용자단말기(4000)와; 상기 운영컴퓨터(1000) 및 상기 사용자단말기(4000)에 통신 접속되고 상기 운영컴퓨터(1000)에 상기 사용자단말기(4000)의 해당 지역의 위치기반 교통정보 등을 제공하는 교통정보제공컴퓨터(5000)와; 상기 운영컴퓨터(1000) 및 상기 고용창출시스템(7000)에 통신 접속되고 상기 운영컴퓨터(1000)로부터 고용 및 고용투자 정보를 제공받고 상기 각 기업에의 고용자금지원 및 교통자금지원 등을 수행하는 지원기관컴퓨터(6000)를 포함하는 구성이다.
상기 운영컴퓨터(1000)는 통신수단을 구비하고, 본 발명의 시스템을 수행 및 운영하기 위한 컴퓨터프로그램, 웹프로그램 등이 탑재되어 실행할 수 있는 서버컴퓨터 등으로 구성될 수 있다.
상기 데이터저장컴퓨터(2000)는 상기 운영컴퓨터(1000)에 통신수단으로 접속되고 상기 운영컴퓨터(1000)에서 전송한 데이터를 저장하거나, 구축된 빅데이터를 저장하여 상기 운영컴퓨터(1000)에 제공할 수 있는 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 포함할 수 있다.
상기 고용투자자단말기(3000) 및 사용자단말기(4000)는 통신수단을 구비하고, 애플리케이션프로그램, 웹프로그램 또는 클라우딩컴퓨팅프로그램을 실행시키거나 출력시킬 수 있는 개인용컴퓨터(PC), 노트북컴퓨터, 태블릿컴퓨터, 스마트폰 등의 휴대전화단말기 등의 컴퓨터 통신단말기로 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 2에 도시한 바와 같이 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템의 주요 구성인 운영컴퓨터(1000)는, 또는 상기 운영컴퓨터(1000)에서 실행되는 운영프로그램은, 운영컴퓨터에 근무형태 변경 관련 회원으로 가입한 기업들의 회원 정보 및 상기 운영컴퓨터에 출퇴근 소요시간 정보 등의 정보를 제공하고 상기 기업에 투자를 희망하는 사용자들의 회원 정보를 관리하는 회원정보관리부(1010)와; 교통정보를 제공하는 기관, 차량 등의 이동정보를 제공하는 기관, 교통문제 관련 예산을 운용하는 기관 및 환경문제 관련 예산을 운용하는 기관 등의 정보를 관리하는 연관기관정보관리부(1020)와; 권역별 및 지역별 기업정보, 일별 및 시간대별 교통량정보, 사용자들이 제공한 출퇴근 소요시간 또는 이동 소요시간 정보 등을 기초로 생성된 빅데이터를 관리하는 데이터관리부(1030)와; 근무형태 변경에 따른 고용투자유치 관련 설정된 투자유치 기준을 관리하는 투자기준정보관리부(1040)와; 상기 빅데이터를 활용하여 기업들의 최적화된 근무형태를 산출하고 이를 기초로 해당 기업들의 근무형태 변경에 따른 환경 변경을 시뮬레이션하여 관리하는 기업현황시뮬레이션부(1050)와; 기업들의 근무형태 변경을 통한 고용투자유치 신청 정보를 관리하는 기업신청정보관리부(1060)와; 근무형태 변경을 통한 고용투자유치의 신청 기업 임직원들로부터 제공된 해당 기업에의 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 관리하는 출퇴근시간정보관리부(1070)와; 상기 빅데이터 및 상기 임직원들의 출퇴근 소요시간 정보를 기초로 해당 기업의 근무형태 변경에 따른 고용 및 출퇴근 소요시간 변경 예측 정보를 인공지능수단으로 산출하여 기업정보와 함께 관리하는 인공지능예측데이터관리부(1080)와; 상기 신청 기업에 투자를 한 투자자 및 투자 정보를 실시간 업데이트 관리하는 투자정보관리부(1090)와; 목표 투자유치가 달성된 신청 기업들 투자금 지원에 따른 고용창출 정보 및 출퇴근 소요시간 변경 데이터, 대기오염 변경데이터 등의 사회문제 개선 데이터를 산출하여 관리하는 결과정보관리부(1100)를 포함하는 구성이다.
상기 회원정보관리부(1010)는, 상기 운영컴퓨터(1000)에서 관리하는 본 발명의 실시예의 시스템에 접속한 기업 관계자 및 임직원, 일반인 및 기업에의 투자자 등이 본 실시예의 시스템을 이용하기 위해 시스템에서 요구하는 정보를 제공하면서 회원 가입을 한다. 상기 시스템에서 요구하는 정보는 상기 기업인 경우는 회사의 위치 정보를 포함하는 기업현황정보 및 본 발명의 시스템에 접속하여 정보를 제공받고 정보를 입력하는 투자자용단말기(3000)의 정보를 포함하는 정보 등일 수 있다.
상기 연관기관정보관리부(1020)는 각종 사회문제 해결을 위한 정책 등을 수행하는 기관들의 컴퓨터로서, 예를 들면, 본 발명의 실시예의 시스템에서 신청 기업의 임직원들의 출퇴근 소요시간과 관련하여 예상 정보 등을 신출하여 시뮬레이션정보로 사용하는 지역별, 일별, 시간대별의 교통량 정보를 제공하는 예를 들면, 경찰청 또는 지방자치 등의 관련 정부기관 컴퓨터, 도심권 등의 교통정체문제 등을 해결하기 위한 각종 정책을 수행하고 이를 위한 예산 관장을 하는 관련 정부기관 컴퓨터, 사회의 고용 창출을 위해 정책을 수행하고 예산 관장을 하는 관련 정부기관 컴퓨터, 차량의 배기가스 등으로 인한 대기 오염 등 환경문제를 개선하기 위한 각종 정책을 수행하고 예산을 관장하는 환경 관련 정부기관 컴퓨터를 포함할 수 있다.
상기 데이터관리부(1030)는, 본 발명의 실시예에서 산출되는 각종 예측 정보를 산출하기 위한 기초자료로 활용되는 데이터들을 수집하고 관리하는 구성으로써, 다양한 루트를 통해 수집되는 지역별, 권역별 기업현황정보, 교통정보기관 등으로부터 수집된 지역별, 권역별, 도로별, 일별(요일별), 시간대별 교통량 정보, 상기 연관기관정보관리부(1020)에서 관리하는 기관들로부터 수집된 고용관련 정책자금 지원 정보, 교통관련 정책자금 지원 정보 및 환경관련 정책자금 지원 정보 등의 데이터, 규격화되었거나 평균화된 기업의 4조2교대 또는 2조2교대 근무형태에 기반한 기업 규모 및 현황에 따른 추가 고용, 추가 소요 자금 및 생산성 향상율 등에 관한 데이터들을 빅데이터로 구축하여 관리하는 구성이다.
상기 투자기준정보관리부(1040)는, 근무형태 변경을 통한 고용 투자유치를 신청한 기업에 근무형태의 변경에 따른 추가 고용인원 및 거기에 소요되는 전체 자금을 투자유치 목표금액으로 했을 경우, 고용투자자(기업), 해당 기업의 임직원 투자자, 일반투자자 및 지원기관의 지원금 등의 비율을 규정하여 관리하는 구성이다.
아래 표 1은 신청 기업에 관한 투자 기준의 예시를 나타낸다.
| 구분 | A 기업(25억원) | B 기업(10억원) | C 기업(5억원) | 비고 |
| 고용투자자(기업) | 20% | 20% | 20% | |
| 임직원투자자 | 30% | 25% | 20% | |
| 일반투자자 | 30% | 35% | 40% | |
| 지원기관투자자 | 20% | 20% | 20% |
위 표 1에서 기업의 금액표시는 추가 고용인원 대비 추가 소요비용을 나타내고, 고용투자자(기업)는 기업 자체 부담금을 투자하는 신청 기업을, 임직원투자자는 신청기업 소송 임직원 투자자를, 일반투자자는 순수하게 기업에 투자하는 투자자를, 지원기관투자자는 고용문제, 교통문제 및 환경문제 정책 수행 및 예산 관장 기관을 의미한다. 그러나 위 표 1의 예시는 그야말로 하나의 예를 나타낸 것이다. 기업의 근무형태 변경, 추가 고용인원, 소요자금 및 매출 향상 예측 등의 다양한 요소를 감안하고, 투자유치를 합리적이고 활성화시킬 수 있는 다양한 수치를 기준으로 규정하여 적용시킬 수 있다.상기 기업현황시뮬레이션부(1050)는, 상기 데이터관리부(1030)에서 관리하는 빅데이터를 활용하여, 예를 들면 특정 지역에 소재지를 두고 있는 기업들의 근무형태 변경에 따라 추가되는 고용인원, 추가고용에 따른 소요자금, 투자유치비율, 그 결과물인 사회문제 개선 상황 등을 기업체별로 시뮬레이션하여 그 정보를 저장하고 관리하는 구성이다.이 기업현황시뮬레이션부(1050)에서 생성한 기업의 시뮬레이션 정보를 기업회원들에게 제공하여 그 정보를 참조하고, 본 발명의 실시예의 시스템에 근무형태 변경을 통한 고용투자유치 신청을 하는데 유용하게 활용될 수 있다.
상기 기업신청정보관리부(1060)는, 상기 기업현황시뮬레이션부(1050)에서 제공한 자사 또는 자사와 유사한 기업에 관한 근무형태 변경을 했을 때의 고용 및 투자 상황, 임직원의 출퇴근 소요시간 예상, 교통문제 및 환경문제 개선에의 기여도 등의 시뮬레이션 정보를 참고하거나, 기업 자체 결정에 의하여 본 발명의 실시예의 시스템에 근무형태 변경을 통한 고용투자를 신청한 정보를 관리하는 구성이다. 신청 기업은 예를 들면, 기업현황정보(회사명, 소재지, 임직원 수, 현재의 희망 근무형태)와 변경 희망 근무형태, 추가 고용인원, 예상 소요자금, 자체 부담금, 투자유치 희망금액 등의 정보를 시스템에 제공하여 신청을 할 수 있다. 또한, 바람직하게는 신청기업은 소속 임직원들의 거주지 정보, 예를 들면 회사의 소재지가 서울인 경우 동단위의 정보를 제공할 수 있다.
상기 출퇴근소요시간정보관리부(1070)는, 신청 기업의 임직원 등이 거주지에서 회사까지의 출근 소요시간 및 퇴근 소요시간 정보를 교통수단 및 이용도로 정보를 포함하여 본 발명의 실시예의 시스템에 실시간 전송하고, 전송되어 온 임직원 등의 출퇴근 소요시간 정보를 거주지, 이용도로별, 요일별 및 시간대별로 분석하여 집계하고 이를 관리하는 구성이다. 신청 기업의 임직원이 아니어도 일반인 또는 다양한 형태의 투자자도 상기 임직원과 같이 기업 소재지 영역에서의 이동시간 정보를 본 발명의 실시예의 시스템에 전송시키면 이를 집계하여 관리할 수 있다.
상기 예측데이터관리부(1080)는, 상기 출퇴근소요시간정보관리부(1070)에서 실시간으로 수집한 신청 기업의 임직원 등의 출퇴근 소요시간 및 일반인들의 이동시간 정보를 기초로 신청기업의 출근시 평균 소요시간 데이터 및 퇴근시 평균 소요시간 데이터를 실시간으로 산출하고, 산출되는 데이터를 실시간으로 업데이트하여 관리하는 구성이다.
상기 투자정보관리부(1090)는, 신청 기업들의 목표 투자유치 금액 대비 실시간 유치되는 투자금액 정보를 집계하여 신청 기업별 실시간 목표 달성율 정보를 산출하여 관리하는 구성이다.
상기 결과정보관리부(1100)는, 신청 기업별로 투자자별 투자상황, 투자유치 목표 달성 실제 상황, 실제 출퇴근 소요시간 등의 정보를 기초로 기업별 출퇴근 평균 소요시간, 이와 연계되어 나타나는 고용문제 개선정보, 교통문제 개선정보, 환경문제 개선정보 및 환경문제 개선정보를 인공지능수단이 빅데이터를 활용하여 산출하고, 산출된 데이터를 결과물로 생성시켜 관리하는 구성이다.
상기 결과물을 생성하는 인공지능수단은 예를 들어, 상기 교통문제 개선정보를 생성함에 있어서, 상기 빅데이터로 관리되고 있는 특정 지역의 시간대별 교통량데이터를 기초로 그 지역의 하나의 신청기업의 출퇴근 평균 소요시간을 산출하고, 신청기업의 임직원들이 제공한 실시간 출퇴근 소요시간을 상기 출퇴근 평균소요시간에 업데이트하여 새로운 출퇴근 평균 소요시간을 산출하고, 일반인 또는 일반 투자자들이 제공한 해당 지역의 출퇴근 시간대의 이동 소요시간 정보를 업데이트하여 최종 출퇴근 평균 소요시간을 산출할 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고, 더 다양한 요소를 가감하여 신청기업의 출퇴근 평균 소요시간을 산출할 수 있다.
기타 다른 구성에서의 인공지능수단의 데이터 산출 과정도 빅데이터 및 실시간 데이터를 기초로 설정된 알고리즘으로 활용 요소를 추출하여 최종 데이터를 산출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 3에 도시한 바와 같이 본 발명의 데이터저장컴퓨터(2000)는, 상기 운영컴퓨터(1000)에 접수된 기업회원, 임직원회원, 일반투자자회원 등의 본 발명의 실시예의 시스템을 이용하고자 하는 회원정보를 저장하는 회원정보저장부(2100)와; 상기 운영컴퓨터(1000)의 연관기관정보관리부(1020)가 관리하고 있는 기관 정보를 저장하는 기관정보저장부(2200)와; 근무형태, 고용 관련 및 교통정보 등을 수집하여 저장하는 수집데이터저장부(2300)와; 상기 운영컴퓨터(1000)에서 설정한 신청 기업에 대한 투자자 주체 및 투자금 투자 비율 등에 관한 기준데이터를 저장하는 투자기준데이터저장부(2400)와; 상기 기업현황시뮬레이션부(1050)에서 생성한 기업의 현황 관련 시뮬레이션 데이터를 저장하는 시뮬레이션데이터저장부(2500)와; 본 발명의 실시예의 시스템에 근무형태 변경을 통한 고용투자 유치를 신청한 정보를 저장하는 신청정보저장부(2600)와; 고용투자자단말기 및 사용자단말기로부터 제공되는 실시간 출퇴근 소요시간 정보를 저장하는 소요시간정보저장부(2700)와; 인공지능수단을 활용하여 생성한 기업별 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함한 예측데이터를 저장하는 예측데이터저장부(2800)와; 신청기업의 실시간 투자유치 정보 및 결과물 산출 데이터를 저장하는 투자정보 및 결과정보저장부(2900)를 포함하는 구성이다.
도 4는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 고용투자자단말기에 구비된 고용투자자용 인터페이스의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
본 발명의 실시예의 고용투자자용 인터페이스는 고용투자자단말기(3000)에 실행되거나 출력되어 상기 운영컴퓨터(1000)와 데이터 송수신이 가능하고, 근무형태 변경을 통한 고용투자 유치의 신청 및 정보제공 및 정보수신을 하여 확인할 수 있는 애플리케이션프로그램, 웹프로그램 또는 클라우드컴퓨터프로그램으로 구성될 수 있으므로, 이하에서 고용투자자단말기(3000)의 부호와 동일한 부호를 사용하여 고용투자자용 인터페이스(3000)로써 설명하기로 한다.
도 4에 도시한 바와 같이 본 발명의 실시예의 고용투자자용 인터페이스(3000)는, 회원 가입 등을 위한 기업정보를 입력하거나 자료를 첨부하여 상기 운영컴퓨터(1000)로 전송할 수 있는 데이터입력모듈(3100)과; 근무형태 변경을 통한 고용투자 유치 신청을 하기 위해 설정된 정보 및 데이터를 입력하는 신청데이터입력모듈(3200)과; 상기 운영컴퓨터로부터 제공된 데이터 또는 파일을 출력하여 확인할 수 있는 데이터표시모듈(3300)을 포함하는 구성이다.
도 5는 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 사용자단말기에 구비된 사용자용 인터페이스의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
본 발명의 실시예의 사용자용 인터페이스는 사용자단말기(4000)에 실행되거나 출력되어 상기 운영컴퓨터(1000)와 데이터 송수신이 가능하고, 근무형태 변경을 통한 고용투자 유치의 신청 기업 정보 등을 확인할 수 있는 애플리케이션프로그램, 웹프로그램 또는 클라우드컴퓨터프로그램으로 구성될 수 있으므로, 이하에서 사용자단말기(4000)의 부호와 동일한 부호를 사용하여 사용자용 인터페이스(4000)로써 설명하기로 한다.
도 5에 도시한 바와 같이 본 발명의 실시예의 사용자용 인터페이스(4000)는, 회원 가입 등을 위한 기업정보를 입력하거나 자료를 첨부하여 상기 운영컴퓨터(1000)로 전송할 수 있는 데이터입력모듈(4100)과; 출퇴근 소요시간을 지역 및 도로 정보와 연계하여 상기 운영컴퓨터로 제공하기 위한 교통정보입력모듈(4200)과; 근무형태 변경을 통한 고용투자 유치 신청 기업의 투자유치 및 실시간 출퇴근 평균 소요시간 예측 정보 등을 기초로 생성된 투자 추천 정보 등을 제공받아 표시하기 위한 기업추천정보표시모듈(4300)과; 신청기업에 대한 투자 정보를 입력하고 결제하는 투자금정보입력모듈(4400)과; 상기 운영컴퓨터(1000)로부터 제공받은 투자 기업에 관한 투자유치 및 출퇴근 평균 소요시간 등을 포함하는 기업투자결과를 표시하는 투자결과표시모듈(4500)을 포함하는 구성이다.
도 6은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 교통정보제공컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 6에 도시한 바와 같이 본 발명의 실시예의 교통정보제공컴퓨터(5000)는, 예를 들면 신청기업의 임직원이 사용하는 위치기반 스마트폰 내비게이션 또는 차량용 내비게이션의 출발지와 목적지정보를 포함하는 경로 정보, 위치 정보를 수신하여 상기 운영컴퓨터(1000)에 제공하는 사설교통정보제공컴퓨터(5100)와; 특정 지역의 도로의 교통상황 정보를 수집하여 상기 운영컴퓨터에 제공하는 경찰청 또는 지방자치기관 등의 공공교통정보제공컴퓨터(5200)을 포함하는 구성이다.
도 7은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 지원기관컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 7에 도시한 바와 같이 본 발명의 실시예의 지원기관컴퓨터(6000)는, 국가 또는 지방자치단체의 고용 관련 정책을 수행하고 관련 예산을 관장하고, 본 발명의 시스템과 제휴하여 해당 연도의 관련 예산 중 지원 가능 예산 정보를 상기 운영컴퓨터(1000)에 제공하고, 상기 운영컴퓨터(1000)로부터 지원금 투입 효과 정보를 제공받는 고용지원기관컴퓨터(6100)와; 도심권 등의 교통정체를 포함한 교통문제 개선을 위한 정책수행과 예산을 관장하고, 본 발명의 시스템과 제휴하여 해당 연도의 관련 예산 중 지원 가능 예산 정보를 상기 운영컴퓨터(1000)에 제공하고, 상기 운영컴퓨터(1000)로부터 지원금 투입 효과 정보를 제공받는 교통지원기관컴퓨터(6200)와; 도심권 등의 대기 오염 등의 환경문제 개선을 위한 정책을 수행과 관련 예산을 관장하고, 본 발명의 시스템과 제휴하여 해당 연도의 관련 예산 중 지원 가능 예산 정보를 상기 운영컴퓨터(1000)에 제공하고, 상기 운영컴퓨터(1000)로부터 지원금 투입 효과 정보를 제공받는 환경지원기관컴퓨터(6300)를 포함하는 구성이다.
도 8은 본 발명의 근무형태의 변경을 통한 사회문제 개선시스템 중 고용창출시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선 시스템을 이용하여 근무형태의 변경을 통한 고용투자유치를 신청하는 신청기업은, 근무형태를 종전의 무교대(오전 09:00 출근~오후 18:00 퇴근) 근무형태의 기업이 4조2교대 또는 2조2교대의 근무형태로 변경하고자 할 경우, 신청 기업이 근무형태를 임의로 선택하여 신청할 수 있지만, 바람직하게는 본 발명의 고용창출시스템에 의해서 생성된 근무형태 및 조건을 따르는 것이 유효하다. 도 8의 고용창출시스템은 상술한 본 출원인의 특허번호 10-2045540호의 특허발명을 차용하여 결정하는 것이 유리하다.
이 경우 신청 기업은 도 8의 고용창출시스템을 활용하여 산출된 결과를 제공되는 근무형태 및 고용 관련 정보를 채택하거나, 참고하여 정하는 것이 좋다.
도 8에 도시한 바와 같이 본 발명의 실시예 중 고용창출시스템(7000)은, 집단지성수렴에 의해 설정된 근무형태를 통한 고용창출시스템에 관한 것이다.
본 발명의 고용창출시스템은, 기업의 4조2교대 근무형태에 관하여 고용창출을 위한 최적화를 수행하기 위한 관리컴퓨터(100)와; 상기 관리컴퓨터(100)의 요청에 의해 4조2교대 도입 및 고용확대율 등의 집단지성을 수렴하여 상기 관리컴퓨터(100)에 제공하는 집단지성수렴시스템(200)과; 상기 관리컴퓨터의 요청에 의해 기업의 경쟁사 대비 과도한 임금 수준 등의 비합리적 비용을 재평가하여 최적화시키는 수치결정시스템(300)을 포함하는 구성이다.
참고로 집단지성시스템은 본 출원인의 특허번호 제10-1804960호(등록일: 2017년11월29일)의 집단지성 수렴 시스템 및 그 방법으로 등록된 특허발명이다.
상기 관리컴퓨터(100)는, 기업의 4조2교대 근무형태의 도입에 있어서, 하루 24시간 중 인간의 수면에 필요한 최소시간(예를 들면, 6시간)을 제외한 나머지 시간(최대 18시간)을 2교대로 운영하여 인력을 분산시키거나 주중(월,화,수,목)조와 주말(금,토,일)조로 인력을 분산시키되 기업의 하루 가동시간을 기존 근무형태의 1.5배 내지 2배 정도 증가시켜 고용을 증가시키면서 동시에 기업의 생산성을 향상시키기 위한 구성이다.
상기 집단지성시스템(200)은, 상기 관리컴퓨터(100)에서 기업의 4조2교대 근무형태의 도입 여부, 4조2교대 근무형태의 도입시에 조편성의 최적화를 위한 데이터, 기업의 4조2교대 근무형태의 최적화를 통한 고용확대율, 수치결정시스템의 보상 결정에 관하여 관련 배경지식을 기초로 참여자들의 자유로운 의견제시를 수렴하고 이를 수치화하여 상기 관리컴퓨터(100) 및 수치결정시스템(300)에 제공하기 위한 구성이다.
상기 수치결정시스템(300)은 4조2교대 근무형태를 도입하여 이를 최적화시키는 관리컴퓨터(100)의 최적화 과정에서 필요한, 기업이 경쟁사 대비 과도한 임금 수준 등의 각종 비합리적인 비용을 재평가함에 있어서, 상기 집단지성수렴시스템(200)에 안건을 제공하고 상기 집단지성수렴시스템(200)이 관련 배경지식을 기초로 참여자들의 의견을 수렴하여 상기 수치결정시스템(300)에 제공함으로써 기업의 최적화된 비용 정보를 상기 관리컴퓨터(100)에 제공하는 구성이다.
도 9는 본 발명의 실시예 중 고용창출 시스템의 실시예 중 주요부인 관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 9에 도시한 바와 같이 집단지성수렴에 의해 설정된 근무형태를 통한 고용창출 시스템의 관리컴퓨터(100)는, 4조2교대 근무형태와 관련된 의견 취합 항목을 설정하고 집단지성수렴시스템(200)을 이용하여 수렴된 의견을 관리하기 위한 의견수렴정보관리부(110)와; 4조2교대 근무형태의 참여 인원의 오전 및 오후조, 주중 및 주말조의 비율을 설정하고, 도입 초반 주중 오전조의 비율이 높고 주말조의 비율이 낮은 점을 감안하여 오전 주중조의 비율을 단계적으로 조정하기 위한 조편성정보관리부(120)와; 교대근무의 필요성은 인정하나 초기 4조2교대 근무형태를 당장 도입하기 어려운 기업 상황을 감안하여 투입인원을 과도기적으로 2조2교대 근무형태로 설정하여 관리하기 위한 과도기정보관리부(130)와; 4조2교대의 도입으로 생산량의 증가, 근무 스페이스의 여유 등의 요인이 발생할 경우 경감되는 기업의 비용정보를 관리하기 위한 기업비용정보관리부(140)와; 상기 집단지성수렴시스템(200)을 이용하여 4조2교대 근무형태를 최적화하여 증가되는 고용인원 정보를 포함하는 고용확대율 등을 수치결정시스템(300)을 이용하여 관리하기 위한 고용창출정보관리부(150)와; 상기 집단지성수렴시스템(200)을 이용하여 4조2교대 근무형태를 최적화시켰을 때 발생되는 고용창출, 기업비용 저감 등의 결과를 분석하여 관리하기 위한 결과분석정보관리부(160)를 포함하고; 상기 관리컴퓨터(100)에 포함되어 있거나 통신수단으로 접속되어 있고 상기 관리컴퓨터(100)에서 처리하는 다양한 콘텐츠를 저장하기 위한 고용창출데이터저장부(400)를 포함하는 구성이다.
도 10은 도 9의 고용창출 시스템의 실시예 중 주요부인 집단지성수렴시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다. 도 10에 도시한 바와 같이 집단지성수렴시스템(200)은, 공개된 집단지성수렴시스템에서는 배경지식을 바탕으로 참여자들의 찬반의견과 이에 대한 점수를 제시하는 구성이나, 여기서의 공개된 집단지성수렴시스템을 집단지성수렴에 의해 설정된 근무형태를 통한 고용창출 시스템에 활용함에 있어서, 공개된 집단지성수렴시스템에서는 배경지식을 바탕으로 참여자들의 찬반의견과 참여자가 제시할 수 있는 수치를 포함하되, 상기 수치는 안건의 항목별로 제시할 수 있는 수치의 범위가 미리 설정된 것을 특징으로 한다.
도 10에 도시한 바와 같이 본 발명의 실시예에 사용되는 집단지성수렴시스템은, 안건에 관한 집단지성의 수렴데이터를 도출해내기 위해 참여하는 단말기에 데이터를 제공하고 수집하기 위한 수렴관리컴퓨터(210)와; 상기 수렴관리컴퓨터(210)에 통신수단을 이용하여 접속하고 제시된 안건에 관한 전문가들이 입력하는 전문가의견데이터를 제공하기 위한 적어도 하나의 전문가단말기(240)와; 상기 수렴관리컴퓨터(210)에 통신수단을 이용하여 접속하고 참여자들이 제시된 안건에 관한 전문가들의 전문가의견데이터를 열람하고 전문가의견에 관한 참여자의견을 제공하기 위한 적어도 하나의 참여자단말기(250)와; 상기 수렴관리컴퓨터(210)에 포함되어 있거나 통신수단으로 접속하고 상기 전문가단말기(240) 및 참여자단말기(250)에 집단지성을 수렴하기 위해 제공되는 데이터, 상기 전문가의견데이터 및 참여자의견데이터를 저장하기 위한 데이터저장부(220)와; 상기 수렴관리컴퓨터(210)에 포함되어 있거나 통신수단으로 접속하고 전문가 회원들의 정보 및 참여자 회원들의 정보를 저장하기 위한 회원정보저장부(230)를 포함하는 구성이다.
도 11은 도 10의 집단지성수렴시스템 중 주요부인 수렴관리컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 11에 도시한 바와 같이 수렴관리컴퓨터(210)는, 제시된 안건에 관하여 적어도 하나의 전문가가 참여하여 전송시킨 찬성 또는 반대에 관한 의견, 그 의견에 관한 적어도 하나의 근거 및 설명 등의 전문가의견 데이터를 수신하여 저장시키기 위한 전문가의견관리부(211)와; 상기 전문가의견관리부(211)가 수신한 적어도 하나의 전문가의견데이터를 참여자들에게 제공하여 전문가의견데이터들을 찬성 및 반대에 관한 의견 각각에 관한 적어도 하나의 필수열람의견데이터와 적어도 하나의 선택열람의견데이터로 구분하여 저장시키고, 적어도 하나의 참여자들에게 저장된 찬성 및 반대에 관한 의견 각각에 관한 필수열람의견데이터들과 선택열람의견데이터들을 상기 안건에 관한 배경지식으로 제공하기 위한 배경지식관리부(212)와; 상기 배경지식관리부(212)로부터 제공받은 찬성 및 반대에 관한 의견 각각에 관한 필수열람의견데이터들과 선택열람의견데이터들을 열람하고 입력한 동의 또는 비동의의 의사표시데이터 및, 상기 필수열람의견데이터들 및 선택열람의견데이터들에 관한 수치데이터를 포함하는 집단지성데이터를 수신하여 저장시키기 위한 참여데이터관리부(213)와; 상기 참여데이터관리부(213)에 저장된 상기 집단지성데이터를 기초로 순위를 결정하여 상기 순위를 기초로 필수열람의견데이터들 및 선택열람의견데이터들을 갱신시켜 상기 배경지식관리부(212)에 제공하기 위한 전문가의견순위관리부(214)와; 상기 참가자 또는 참여자들의 소수의 동의를 받고 있지만 점수가 높은 의견에 대해서는 순위 상승 지위를 부여할 수 있는 소수의견관리부(215)와; 상기 참여자들이 상기 필수열람의견데이터들 및 선택열람의견데이터들을 열람하는 과정에서 의견들이 복잡하게 여러 가지가 상존하는 경우 해당의견이 어떤 맥락과 상황에서 나온 것인지에 대한 전후 상황을 쉽게 알아볼 수 있도록 하기 위하여 본문과 전후의 1 단계씩을 자세히 보여주기 위해 해당 의견데이터의 출처 및, 반론 또는 보완의견 등에 관한 정보를 제공하기 위한 의견이력관리부(216)와; 상기 참여데이터관리부(213)에 저장된 집단지성데이터를 기초로 설정된 형식의 보고서를 생성시켜 상기 안건을 제공한 관리컴퓨터(100)에게 제공하는 결과검증관리부(217)를 포함하는 구성이다.
도 12는 도 8의 고용창출시스템의 실시예 중 주요부인 수치결정시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
상기 고용창출시스템에서의 수치결정시스템(400)은 상기 집단지성수렴시스템(200)과 연계하여 기업의 4조2교대 근무형태의 최적화를 통한 고용확대율 등의 특정 수치를 결정함에 있어서 집단지성수렴으로 최종 결정될 수치를 맞추는 참여자에게 보상을 실시하여, 객관성이 보증된 최종 수치를 도출하는 시스템이다.
도 12에 도시한 바와 같이 수치결정시스템은, 상기 관리컴퓨터(l00)로부터 고용확대율 관련 수치 결정 안건 데이터를 수신하여 상기 집단지성수렴시스템(200)에 의견 수렴 요청을 하여 그 결과를 관리하기 위한 의견수렴정보관리부(310)와; 상기 관리컴퓨터(100)로부터 수신한 수치 결정 안건 데이터에 포함된 조작방지최소값정보 또는 자체 결정한 조작방지최소값정보를 상기 집단지성수렴시스템(200)에의 의견 수렴 요청시에 포함시켜 상기 집단지성수렴의견 수렴 결과치를 조작하는 것을 방지하기 위한 조작방지정보관리부(320)와; 상기 집단지성수렴시스템(200)에서 수렴될 최종 수치를 맞추는 참여자에게 소정의 보상을 실시하고 관리하기 위한 기본보상정보관리부(330)와; 상기 관리컴퓨터(100)가 자체 설정하여 자발적으로 이행하는 성과보상을 실시하고 상기 관리컴퓨터(100)에서의 성과보상 이행율과 그 신뢰도를 관리하는 성과보상정보관리부(340)와; 상기 집단지성수렴시스템(200)의 의견 수렴의 최종 수치와 관련하여 그 수치에 근접한 참여자들이 선정되고 선정된 참여자들에게 등수별로 보상액을 배당하는 배당정보관리부(350)와; 상기 관리컴퓨터(100)에 최종 결정된 수치를 제공하는 결과정보관리부(360)와; 상기 수치결정시스템(300)에 포함되어 있거나 통신수단으로 접속되어 있고, 상기 수치결정시스템(300)에서 운용되는 각종 데이터를 저장하기 위한 수치결정데이터저장부(600)를 포함하는 구성이다.
도 8 내지 도 12 및 이하의 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 활용되는 고용창출시스템의 실시예를 더 상세히 설명하기로 한다.
도 13은 기업의 기존 근무형태와 4조2교대 근무형태의 분석정보를 설명하기 위한 예시도이다.
도 13에 도시한 바와 같이, 기업의 기존 근무형태는 예를 들어 근무 투입 인원을 100명을 기준으로 하고, 근무시간은 9시~18시(9시간), 근무요일은 월화수목금(주중) 5일간이고, 주말(토일)을 휴무이므로 1인당 주 45시간, 월 180시간으로 산출된다.
이에 대비되는 4조2교대 근무형태에서 고용확대를 예상하여 근무 투입 인원을 148명으로 조별 근무투입비율은 균등(5:5)함을 목표로 하고, 근무는 주중(월화수목) 및 주말(금토일), 오전 및 오후에 근무하는 4조(A조, B조, C조, D조)가 주중과 주말 또는 오전과 오후의 2교대로 근무하는 형태이다. 오전조의 근무시간은 8~17시(9시간), 오후조의 근무시간은 17~25시(8시간)를 기준으로, 주중 오전조(A조) 37명, 주중 오후조(B조) 37명, 주말 오전조(C조) 37명 및 주말 오후조(D조) 37명으로 배치된다.
도 14는 기업의 4조2교대 근무형태에서 특정 근무조에 대한 근무시간의 산출을 설명하기 위한 예시도이다.
도 14에 도시한 바와 같이, A조를 기준으로 설명하면, A조는 1주차에 주중 오전조(9시간*4일=36시간), 2주차에 주중 오후조(8시간*4일=32시간), 3주차에 주말 오전조(9시간*3일=27시간), 4주차에 주말 오후조(8시간*3일=24시간)로 월간 근무시간이 총 119시간으로 산출된다.
즉, 기존의 근무형태에 비하여 4조2교대 근무형태가 적용되었을 경우, 근로자 1인당 월 근무시간이 줄어드는 것을 알 수 있다.
도 15는 상기 고용창출 시스템의 실시예에서 4조2교대 근무형태의 도입 여부를 위한 집단지성 수렴을 설명하기 위한 예시도이다.
상기 관리컴퓨터(100)가 특정기업의 4조2교대 근무형태의 도입 여부에 관한 집단지성의 의견을 수렴하기 위해서 상기 집단지성수렴시스템(200)으로 집단지성 의견을 요청한다. 이 경우, 의견 취합 항목으로, 4조2교대 근무형태 도입의 찬반의견, A, B, C, D 4개조 중 A조 비율(기업의 전체 투입인원 중 주중, 오전조가 차지하는 비율), 하루 가동 시간, A조의 근무 시작시간, A조의 시작 요일, 기업의 순이익 증가시 증가분에 대한 배당율(주주 및 경영진분, 근로자분) 등을 제시할 수 있다.
상기 관리컴퓨터(100)로부터 집단지성 의견을 요청받은 집단지성수렴시스템(200)은, 4조2교대 근무형태의 도입을 안건으로 하여 전문가의견을 기초로 배경지식을 도출하여 집단지성 의견제시자인 참여자들에게 제시한다. 4조2교대 근무형태의 도입에 찬성하는 경우의 배경지식으로, 예를 들면, 업무 트래픽 분산으로 생산성이 향상되고, 휴가시간 증가로 근로자의 삶의 질이 향상되고, 사무실 유지비용의 절감이 가능한 점을 들 수 있다. 이에 대하여 4조2교대 근무형태의 도입에 반대하는 경우의 배경지식으로, 예를 들면, 주말 내지 야간 근무로 인한 매출 향상이 불확실하고, 팀별 인원의 한계로 4개조의 구성이 어렵고, 고용확대시 인건비의 부담이 증가된다는 점을 들 수 있다.
상기 예의 배경지식과 아울러, 집단지성 결과를 수치로 확보하기 위해서, 의견취합항목에 대해 참여자가 제시할 수 있는 수 있는 수치범위를 설정해줄 수 있다. 예를 들면, 4조2교대 근무형태의 도입에 찬성하는 경우, A조의 비율에 대한 찬성의견의 수치범위를 5~9로 설정할 수 있고, 하루 가동시간은 수치범위를 12~18시간으로 설정할 수 있고, A조의 근무 시작시간을 6~10시로 수치범위를 설정할 수 있고, 4조2교대 근무형태의 도입에 따라 기업의 순이익 증가시 증가분에 대한 의무적 배당율의 수치범위를 25%~50%로 성정할 수 있다.
상기 수치범위는 하나의 예이고 이에 한정되는 것은 아니다.
도 15의 예에서, 집단지성수렴의 결과는 4조2교대 근무형태의 도입 여부는 "찬성", A조의 투입비율은 약 7, 하루 가동시간은 16시간, A조의 근무시작시간은 "8시", A조의 시작요일은 "월요일", 4조2교대 근무형태의 도입에 따라 기업의 순이익 증가시 증가분에 대한 의무적 배당율은, 주주 및 경영진은 "33.33%", 근로자는 "35%"로 수렴되었다.
도 16은 상기 고용창출시스템의 실시예에서 4조2교대 근무형태의 도입에 따른 고용확대율 결정을 위한 집단지성 수렴을 설명하기 위한 예시도이다.
상기 관리컴퓨터(100)로부터 집단지성 의견을 요청받은 집단지성수렴시스템(200)은, 4조2교대 근무형태의 도입에 따른 고용확대율 의견 수렴을 안건으로 하여 전문가의견을 기초로 도 9에 도시한 배경지식을 도출하여 집단지성 의견제시자인 참여자들에게 제시한다. 고용확대에 찬성하는 경우의 배경지식으로, 예를 들면, 최근 3개년도 매출이 지속적으로 향상되었고, 작년 당기 순이익이 50% 증가했고, 인사 적체 개선에 기여했다는 점을 들 수 있다. 이에 대하여, 고용확대에 반대하는 경우의 배경지식으로, 예를 들면, 소비 감소추세가 지속되었고, 수출관련 대외 환경이 불리하게 되었고, 동종 업종의 전체 매출이 하강 국면이라는 점을 들 수 있다.
상기 예의 배경지식과 아울러, 집단지성 결과를 수치로 확보하기 위해서, 의견취합항목에 대해 참여자가 제시할 수 있는 수 있는 수치범위를 설정해줄 수 있다. 예를 들면, 고용확대에 찬성하는 경우, 고용확대율의 수치범위를 1% ~ 100%로 설정할 수 있고, 고용확대에 반대(고용축소)하는 경우, 고용확대율의 수치범위를 -50% ~ -1%로 설정할 수 있다.
상기 수치범위는 하나의 예로서 이에 한정되는 것은 아니다.
도 16의 예에서, 찬성 의견의 평균값에서 소수 첫째자리까지 반올림하면, 집단지성수렴시스템의 고용확대율의 수렴 값은 약 16%로 나타난다.
도 17은 기업의 4조2교대 근무형태의 조별 투입인원 비율의 설정 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 17에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에서 최종 목표비율은 오전조 및 오후조의 비율을 5:5, 주중조 및 주말조의 비율을 5:5로 설정하는 것이지만, 이는 시스템관리자가 임의로 설정하는 것은 불합리하다. 그러므로, 그 비율 설정을 단계별로 설정해 놓고, 집단지성수렴시스템의 수렴의견을 취합하여 적용시키는 것이 중요하다.
오전조 및 오후조의 비율을 8:2, 주중조 및 주말조의 비율을 8:2로 설정되는 경우, 전제 투입인원 100명일 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 64, 16, 16, 4명으로 설정된다. 또한, 전제 투입인원 목표를 148명으로 할 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 94, 24, 24, 6명으로 설정된다.
또한, 오전조 및 오후조의 비율을 7:3, 주중조 및 주말조의 비율을 7:3으로 설정되는 경우, 전제 투입인원 100명일 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 49, 21, 21, 9명으로 설정된다. 또한, 전제 투입인원 목표를 148명으로 할 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 73, 31, 31, 13명으로 설정된다.
또한, 오전조 및 오후조의 비율을 6:4, 주중조 및 주말조의 비율을 6:4로 설정되는 경우, 전제 투입인원 100명일 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 36, 24, 24, 16명으로 설정된다. 또한, 전제 투입인원 목표를 148명으로 할 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 53, 36, 36, 23명으로 설정된다.
또한, 최종 목표인, 오전조 및 오후조의 비율을 5:5, 주중조 및 주말조의 비율을 5:5로 설정되는 경우, 전제 투입인원 100명일 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 25, 25, 25, 25명으로 설정된다. 또한, 전제 투입인원 목표를 148명으로 할 경우의 A, B, C, D조의 인원배정이 37, 37, 37, 37명으로 설정된다.
상술한 바와 같이 4조2교대 근무형태 도입 초반에는 A조 비율(주중 오전비율)이 높고 주말조 비율이 낮으므로, A조 비율을 단계적으로 낮춰가면서 궁극적으로는 각조의 비율을 동등하게 구성하는 것을 목표로 한다.
상술한 바와 같이 4조2교대 근무형태에서의 조별 투입인원 배정의 설정에도 불구하고, 이러한 설정 과정을 집단지성을 수렴하여 그에 따라서 적용시킴에 있다.
도 18은 상기 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견수렴을 적용한 결과의 고용확대를 설명하기 위한 예시도이다.
상기 도 13 및 도 14에서 4조2교대 근무형태의 도입 및 이로 인한 고용확대에 대한 집단지성을 수렴한 결과를 설명하였다.
도 18에 도시한 바와 같이, 4조2교대 근무형태, 전체 투입인원 100명을 기준으로 하였을 때, 이에 관한 취합의견항목에 관한 집단지성수렴의 결과는, 4조2교대 찬반은 "찬성", 고용확대율은 "16%", A조(주중 오전조)의 비율은 "7", 하루 가동시간은 "16시간", A조의 근무시작시간은 "8시", 및 A조의 근무시작요일은 "월요일"로 나타났다.
기업의 전체 투입인원 100명 기준 4조2교대 근무형태에 대하여 상술한 집단지성수렴의 결과를 적용시키면, 고용확대율이 16%이므로 총 투입인원은 116명으로 되어 16명의 고용창출을 이룰 수 있고, 조별 인원 비율은 A조(주중 오전)의 비율이 7이므로, 주중 오전조와 오후조가 7:3, 주중 오전조와 주말 오전조가 7:3의 비율로 정해진다.
그러므로, 상기 집단지성수렴 결과를 적용시킨 4조2교대 근무형태의 조별 배정은, 오전조 근무시간 8~16시(8시간), 오후조 근무시간 16~24시(8시간)이고, A조, B조, C조, D조의 인원 배정은 57명, 24명, 24명, 11명으로 설정된다.
도 19는 상기 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견수렴을 적용한 결과의 고용확대율의 최종수치 결정에 기여한 참여자에게의 보상체계를 설명하기 위한 예시도이다.
4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템에 의한 고용확대율의 결정에 참여한 참여자를 대상으로 집단지성으로 수렴할 최종수치(상기 예에서 고용확대율 최종 수렴값 16%)를 맞추는 참여자들에게 보상을 하는 시스템이다.
보상시스템은 기본보상과 성과보상으로 구분되고, 기본보상은 예를 들면 직전년도 매출액을 소정 비율(%)의 금액을 보상액으로 설정할 수 있다. 또한, 성과보상은 예를 들면 고용확대로 증가된 매출액의 소정 비율(%)의 금액을 보상액으로 설정할 수 있다.
도 19에 도시한 바와 같이, 상기 예에서의 최종수렴수치 16%를 맞춘 참여자가 2명, 최종수렴수치 16%의 전후의 수치구간을 최종수렴수치 16%의 직전 수치구간이 15%이상~16% 미만의 대상이 2명, 14%이상~15% 미만의 대상이 3명, 최종수렴수치 16%의 직후 수치구간이 16% 초과~17% 이하의 대상이 1명, 17% 초과~18% 이하의 대상이 2명으로 나타난 경우, 예를 들면, 최종수렴수치 16%를 맞춘 참여자 2명에게 보상금의 50%를 배분하고, 종 15% 이상~16% 미만의 2명에게 보상금의 15%를 배분하고, 14% 이상~15% 미만의 3명에게 보상금의 10%를 배분하고, 16% 초과~17% 이하의 1명에게 보상금의 15%를 배분하고, 17% 초과~18% 이하의 2명에게 보상금의 10%를 배분할 수 있다.
또한, 최종수렴수치와 동일한 수치가 없는 경우 가장 근접한 수치를 최종수렴수치로 인정하여 보상금을 배분할 수 있다.
도 20은 4조2교대 근무형태에서 집단지성수렴시스템의 의견 수렴 결과 고용확대가 이루어지는 경우, 기업에게 발생되는 문제점을 보완하기 위한 수단 중 관리자 근무형태의 조정을 설명하는 예시도이다.
보완이 필요한 요소는 예를 들면, 관리자급 과다, 추가고용된 근로자로 인한 비용 증가, 비합리적인 비용 발생 등을 들 수 있다. 이를 보완하기 위해, 관리자급의 근무형태를 변경, 추가고용된 근로자를 한시적(매출(순이익)증가시까지 ) 비정규 채용 및 추가 고용된 근로자의 임금을 매출증가율(순이익)의 증가에 연계시키고, 비합리적인 비용 예를 들면 경쟁사 대비 과다한 임금 수준 등)과 관련해서는 수치결정시스템으로 보완할 수 있다.
도 20에 도시한 바와 같이, 4조2교대 근무형태에서, 관리자를 예를 들면, 팀장, 상무 및 사장/부사장으로 가정할 때, 팀장의 근무형태는 하루 가동시간의 중간시간대에 걸쳐서 근무하도록 설정하여 팀장급을 50%까지 축소시킬 수 있도록 한다. 또한, 상무급은 A조~C조의 중간요일에 걸쳐서 근무하도록 설정하여 상무급을 50%까지 축소시킬 수 있도록 하고, 사장/부사장은 팀장 및 상무의 근무시간대 중 중간시간대에 근무하도록 설정하여, 사장과 부사장 2명만으로 운영할 수 있도록 할 수 있다.
4조2교대 근무형태의 도입과 최적화에 따라서 고용확대에 따라서 팀장, 부서장 등 관리자급 내지 임원급의 고위 간부의 경우 인건비 부담이 크므로, 2개조 이상으로 근무조를 운영하는 회사에서 관리자급 내지 임원급 인원의 근무를 2개조 근무시간의 중간시간(날짜)에 배치하여 관리자급 내지 임원급 인원의 신규 채용 없이 기존 인원을 활용하거나 추가 수요를 최소화하기 위한 구성이다.
또한, 4조2교대 근무형태를 채택하여 고용창출을 꾀할 경우 발생될 수 있는 기업의 비용 증가부담의 보완수단으로서, 상술한 고용형태 및 임금결정 형태 외에도, 고용확대에 의해 발생되는 생산성 향상에 따른 생산 재료의 대량구매를 통한 재료비 절감을 꾀해서 기업의 영업이익을 상승시킬 수 있고, 4조2교대 근무형태의 최적화를 통해 특정시간대에 근무 인원이 감소하여 근무 스페이스의 축소로 임대료 감소 또는, 여유 스페이스에 대한 임대 등을 통한 수익 창출을 통해, 고용확대에 따른 비용 증가에도 불구하고 영업이익을 유지시킬 수 있고, 또한, 임금 삭감 없는 고용확대시에 받을 수 있는 세제혜택을 통하여 순이익을 증가시킬 수 있다.
따라서, 4조2교대 근무형태를 채택하여, 근무조, 근무시간, 인원배치를 최적화시켜서, 임금의 삭감이 없는 고용확대가 가능하게 된다.
또한, 4조2교대 근무형태에서 조별 투입 인원수가 다른 경우의 조편성에 관하여는, 팀/부서 단위 조직으로 세분화된 현대기업에서 팀당 52명을 초과하는 경우는 출현되기 어려우므로, 팀/부서의 최대 인원을 52명(52명 초과시에는 52명 이하 단위로 팀을 나누어 적용)으로 가정할 때 주당 1명씩 순서대로 조를 변경해주면 최대 1년(52주) 경과시에 조별 인원 배정이 1순환되어 1년 이내에 조별 형평성 문제가 해결될 수 있다.
또한, 4조2교대 근무형태에서 기업의 특성상 주중/주말 구분이 없는 4조2교대 근무가 가능한 경우(주중/주말 구분없이 업무량이 비슷한 경우 등), 4개조가 각각 N일 근무하고 N일 휴식하는 방식으로 운용가능하며, 2번째 주에 주야 교대만 하면 조별 형평성을 유지할 수 있고, 3번째 주부터는 동일 패턴으로 반복시켜 조별 형평성을 계속 유지시킬 수 있다.
기업에 따라서는 형편상 바로 4조2교대 근무형태를 채택하기 어려운 경우가 있다. 이를 위해서 기업이 4조2교대 근무형태를 채택할 수 있는 환경이 조성되기까지 과도기적으로 2조2교대 근무형태를 채택하되, 근무조, 조별 투입인원 및 근무시간을 최적화시켜 실시할 수 있다. 기존의 주중(월화수목금) 전체 근무, 주말(토일) 휴무의 근무형태에 비하여 2조2교대 근무형태로 주중조(월화수목) 및 주말조(금토일)로 하여 투입인원을 최적화할 경우, 업무집중도 향상으로 작업인원 축소영향보다 작업시간 확보 효과가 크게 작용하여 1인당 생산성이 향상되는 효과를 도출할 수 있다.
도 21은 4조2교대 근무형태 채택 전에 과도기로서 2조2교대 근무형태의 실시예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 21에 도시한 바와 같이 본 발명의 2조2교대 근무형태는, 인원 배치와 관련하여 조별인원이 같은 경우는 주중/주말, 오전조/오후조를 교대로 근무하도록 설정하고, 조별 인원이 다른 경우(예를 들면, 주중 오전조의 수요가 많은 경우)는 조를 고정해놓고 주 단위로 근로자가 돌아가면서 각각의 조에 배치되도록 함으로써 공평한 조 배정을 실현할 수 있다. 즉, 기업의 업무는 팀/부서 단위로 이루어지므로 팀/부서 인원이 N명인 경우 N주 경과시에 모든 투입 인원이 1순환되도록 설정할 수 있다.
또한, 4조2교대 근무형태에서 주중과 주말의 구분이 없는 경우, 즉 주중/주말의 요일과 관계없이 업무량이 비슷할 경우가 이에 해당한다. 이 경우에는 4개조가 각각 N일 근무하고 N일 휴식을 하도록 설정하고, 2번째 주에 오전조와 오후조가 교대를 하면 조별 형평성을 확보할 수 있고, 3주째부터는 같은 패턴으로 반복 수행하도록 설정한다.
도 22는 4조2교대 근무형태 채택 및 최적화를 통해 고용확대가 될 경우 기업의 비용증가를 방지하기 위한 보완수단으로서의 수치결정시스템을 설명하기 위한 예시도이다.
상기 수치결정시스템은 4조2교대 근무형태 채택 기업에서 임금수준 등 비합리적인 비용을 재평가하여 최적화시킴으로써 기업의 비용부담을 저감시키는 데 활용할 수 있다.
본 발명의 수치결정시스템은 집단지성수렴시스템을 활용하고, 집단지성수렴에 참여한 참여자들에게 소정의 보상을 제공하는 것을 핵심으로 한다.
도 22에 도시한 바와 같이, 수치결정시스템은 고용확대율 등 특정수치를 결정함에 있어 보상시스템을 가동하여 최적의 수치를 수렴해가는 시스템으로 그 원리는 다음과 같다.
집단지성으로 수렴될 최종수치, 상기 예에서 고용확대율 최종수렴값 16%를 맞추는 참여자에게 보상을 실시하는 것을 기본원리로 하여 기본보상(기본배당금)과 성과보상(성과배당금)으로 구성된다. 참여자들은 가장 객관적인 의견으로 인정받고 있는 배경지식을 열람 후 제반사정을 종합하여 자신의 의견을 제시하게 되는바, 참여자 본인이 생각하는 주관적인 수치를 제시하게 되는 것이 아니라 보상시스템을 고려하여 전체 참여자의 의견이 집단지성으로 수렴될 수치를 예측(예상)하여 의견(수치)을 제시하게 되므로 수렴된 수치의 객관성과 합리성이 보장되는 구성이다. 기본보상은 의뢰인이 시스템관리자에게 작업의뢰시 일정금액을 예치하는 것을 기본으로 하고, 성과보상은 의뢰인이 자체설정하여 자발적으로 이행하는 것으로 운영하되 성과달성 여부 등을 시스템에서 체크하여 의뢰인의 성과보상 이행율과 신뢰도를 시스템에서 관리하는 것으로 운영된다.
한편 집단지성의견의 수렴과 관련하여 조작방지 시스템을 추가운영한다. 즉, 의뢰인, 전문가, 참여자들의 의견수렴시 조작방지최소값(조작이 무력화될 수 있는 최소 참여인원수)을 설정하거나 입력하도록 하고 해당값에 도달시 결과물을 전달하거나 의뢰인 설정값 도달 전이라도 집단지성으로 수렴된 조작방지값을 의뢰인이 수용하는 경우 결과물을 의뢰인에게 전달하여 소기의 목적을 달성하게 되는 구성이다.
조작방지 일반적인 대책으로 예를 들면, 의견수렴관련 인위적 조작행위 신고시 신고자가 받은 금원의 2배 보상, 특정안건 조작지시자가 같은 경우 신고자 최대 10명 선착순 보상, 보상금은 1인당 최대 100만원, 안건별 총액 1000만원 등으로 한도를 설정하여 운영할 수 있다.
수치결정시스템에서의 보상대상 선정과 관련하여 총 참여인원의 10% 정도가 보상대상자가 될 수 있도록 수치 및 구간을 설정하는 것이 바람직하다.
수치결정시스템에서 1등은 최종수렴된 값을 맞춘 1명 또는 수명이 될 수 있으며 맞춘 인원이 없는 경우 가장 근접한 수치를 제시한 인원 1명 또는 수명을 1등으로 선정하고, 2등은 1등 수치 직전 및 직후 수치를 제시한 참여자(예: 총 참여중 약 4% 비율), 3등은 2등 수치 직전 및 직후 수치를 제시한 참여자(예: 총 참여중 약 6% 비율)를 선정할 수 있다. 또한, 1등 선정은 전체 참여자 숫자를 감안하여 한자리숫자 범위 내에서 선정될 수 있도록 가격의 경우 원단위까지, 백분율의 경우 소수점 셋째~넷째 자리까지 시스템 이용자들이 입력하도록 설정하여 시스템을 가동하는 것이 바람직하다.
각 등수별 참여자가 선정되면, 등수별로 금액을 분배하고 각 등수 배정액을 각 등수 총인원으로 나누어 1인당 분배액을 산정하고 해당금액을 시스템에서 자동으로 대상자에게 배당할 수 있다.(성과배당금 배당시에도 동일하게 적용됨)
도 22에 도시한 바와 같이, 수치결정시스템은, 4조2교대 근무형태 도입에 의해 최적 임금(연봉)의 의견을 수렴하기 위해 집단지성수렴시스템에서 우선 해당 분야의 전문가들이 배경지식으로서, 제시되는 임금수준의 의견에 조작을 방지하기 위한 최소수치(의견 제시에 참여해야 하는 최소 인원의 수)를 복수개 제시하면, 상기 전문가들의 배경지식 및 조작방지최소수치 정보를 기초로 참여자들이 각각 임금수준과 조작방지최소수치를 제시한다. 제시된 참여자들의 임금수준 및 조작방지최소수치의 평균값(예에서, 연봉 88,900,000원, 조작방지최소수치 6천명)을 최종 수렴 의견으로 결정할 수 있다.
-이하 고용창출시스템의 더 구체적인 설명은 본 출원인의 특허번호 제10-00455040호를 참고할 수 있다-
이하에서 상술한 본 발명의 실시예의 구성 및 작용을 더 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예의 시스템에서, 발명의 목적을 달성하기 위해서는 본 발명의 실시예의 시스템의 이용자의 위치와 동선을 중심으로 투자자가 투자했을 때 사회문제 개선, 특히 교통정체개선의 효과가 직접적으로 나타내고 그 혜택을 누릴 수 있는 기업이 추천대상으로 특정하여 투자금을 지원하는 것이 또한, 투자대상(기업)을 투자자 맞춤식으로 선별 제공하여 교통정체를 개선하는 방향으로 투자금을 모집하고 집행하는 것이 중요하다.
특정 기업에 투자했을 경우 투자자의 출퇴근 소요시간이 단축된 것을 분석하여 데이터 제공하고, 특정 기업의 인근에 존재하는 다른 기업들이 본 발명의 실시예의 시스템에 참여하는 비율과 투자금 모집율 등을 분석하여 전체 기업의 시스템 참여율에 따른 출퇴근 소요시간 예상수치를 인공지능수단으로 생성하여 제공한다.
여기에서 신청기업 자체 투자금과 임직원 및 일반투자자들의 투자금만으로 목표달성의 가능성을 제시하는 경우, 그 신뢰성과 기간의 장기화 등으로 인하여 기업들의 참여도가 낮게 될 수 있다. 그러므로, 신청기업의 근무형태 변경에 따라 추가 고용에 소요되는 자금의 투자유치를, 신청기업 자체 부담금, 출퇴근 소요시간의 감소로 인하여 직접 수혜를 입는 신청기업의 임직원 투자자, 해당 지역 생활권을 갖는 일반투자자 등을 대상으로, 투자정보를 신청기업과 관련하여 투자자 맞춤식으로 선별 제공하여 투자금을 모집하고, 여기에 투자유치 목표액의 일정 비율을 정부기관 및 지방자치단체 등의 공공기관의 지원금으로 충당할 수 있다는 신뢰성을 나타냄으로써, 투자자들의 투자를 활발하게 유입시킬 수 있다. 여기에서 공공기관은 예를 들면, 각급 지방자치단체, 고용정책지원기관, 교통정책지원기관 및 환경정책지원기관 등의 부처를 포함할 수 있다.
이와 같이 신청기업의 근무형태 변경에 따른 추가 고용 소요자금의 투자금 모집을 본 발명의 실시예의 시스템에 의해 교통정체 개선이라는 직접적인 수혜를 얻는 수익자부담을 원칙으로 하되, 교통문제해결의 간접적인 수혜를 얻는 공공기관의 지원금으로 충당하는 것이 바람직하다.
따라서, 본 발명의 실시예의 시스템에서 제공하는 빅데이터를 활용한 시뮬레이션 정보를 기초로 신청회사 임직원 등의 투자자가 투자 대상 기업을 직접 지정할 수 있도록 구성되고, 투자자가 투자대상 기업을 지정하지 않을 경우, 본 발명의 실시예의 시스템 중 인공지능수단을 이용하여 빅데이터를 활용한 상기 시뮬레이션 정보로부터 추천 기업 정보를 제공할 수 있도록 구성된다. 이 경우 투자자는 상술한 본 발명의 실시예의 시스템에서 본인의 거주지와 출퇴근 회사의 소재지 정보를 사전등록할 수 있다.
본 발명의 실시예의 시스템은 지역별/신청기업별 투자금 모집 현황을 실시간 자료로 공개하고, 인공지능수단이 신청기업에 본 발명의 실시예의 시스템을 적용했을 때의 효과를 인공지능수단이 리포트(AI 리포트)를 작성하여 제공하도록 구성된다.
도 23은 본 발명의 실시예에서 빅데이터를 활용한 인공지능수단이 제공하는 투자대상 추천정보의 예시도이다.
도 23에서 알 수 있듯이 본 발명의 시스템에서 인공지능수단을 이용하여 빅데이터로부터 각 지역의 기업의 출퇴근 평균 소요시간의 예측정보를 산출하여 본 발명의 시스템 적용시에 나타나는 효과를 기초로, 투자 추천 정보를 제공할 수 있다.
도 24는 본 발명의 실시예에서 신청기업의 효과를 기반으로 참여유도를 위한 인근 기업들에게 제공하는 인공지능 예측리포트의 예시도이다.
도 24에 알 수 있듯이 본 발명의 시스템의 투자 대상 인근 기업들의 기업 투자 현황을 산출하고, 출퇴근 예상 평균 소요시간은 투자대상 기업을 기준으로 인근 1Km 이내의 전체 기업의 시스템 참여율이 몇 %인지에 따른 예상시간을 인공지능수단이 빅데이터 등의 분석자료를 통해 산출한 예상수치를 보여주고 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에서는 실제 예상수치를 보여줌으로써 투자자의 참여를 유인할 수 있고, 유인되는 투자자들은 기업에 투자를 하는 개념으로 접근하게 되어, 기업에 투자하는 동시에 고용창출, 교통혼잡개선 및 환경오염저감이라는 3가지 목적달성이 가능함을 인지하게 되어 투자자의 적극적인 참여로 이어질 수 있다.
도 25는 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 25에 도시한 바와 같이 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법은, 운영컴퓨터가 지역별 기업정보, 지역별 교통정보, 지역별 이동정보 등의 각종 정보를 수집하여 빅데이터로 관리하는 단계(S100)와; 상기 운영컴퓨터가 투자대상 기업에의 투자정보, 고용투자자의 부담비율, 투자유치 투자금 비율 및 지원기관의 지원금 비율 등을 포함하는 투자금 유치정보와 투자자들에 관한 수익배당의 정보를 포함하는 투자기준정보를 규정하거나 규정된 상기 투자기준정보를 관리하는 단계(S110)와; 상기 운영컴퓨터가 기업의 근무형태와 관련된 수치결정시스템을 이용한 기업의 근무형태 최적화 정보를 생성하거나 생성되어 있는 기업의 근무형태의 최적화 정보를 관리하는 단계(S120)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 투자유치 규정 정보 및 기업의 근무형태 최적화 정보를 기초로 기업의 고용정보 및 해당 지역의 교통정체개선 정보를 포함하는 기업 지원 및 교통예측 정보를 생성하여 지역별 기업, 예상 투자자들 및 지원기관에 제공하는 단계(S130)와; 상기 운영컴퓨터가 회원으로 가입한 적어도 하나의 기업 또는 기업의 임직원으로부터 기업정보, 근무형태 변경, 추가 고용 정보, 소요자금정보, 임직원의 수, 임직원의 출근지 주소정보 등을 제공하며 신청한 투자유치 신청정보를 수신하여 저장시키는 단계(S140)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 빅데이터, 기업의 근무형태 최적화 정보 및 기업들의 투자유치 신청정보를 기초로 각 기업의 고용 현황의 변경, 투자유치 현황 및 출퇴근 평균 소요시간을 인공지능수단이 계산하여 시뮬레이션을 수행하는 단계(S150)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 시뮬레이션 결과물과 시뮬레이션 결과물 중 출퇴근 평균 소요시간 정보를 기초로 투자자가 투자하기 적절한 기업을 추천정보로 생성하여 저장시키는 단계(S160)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 시뮬레이션 정보 및 상기 추천정보를 참고하여 제공한 투자정보를 기업별로 집계하여 저장하는 단계(S170)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업별 투자정보를 반영한 신청기업들의 고용정보, 투자유치 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 분석정보를 생성하여 저장하고, 상기 분석정보를 신청기업, 예비 신청기업들, 투자자 및 지원기관에 제공하는 단계(S180)를 포함하는 구성이다.
도 26은 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 26에 도시한 바와 같이 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법은, 운영컴퓨터가 고용투자자단말기의 고용투자자용 인터페이스에 입력된 기업의 위치정보를 포함하는 기업정보 및 고용투자요청 정보를 수신하여 저장시키고 관리하는 단계(S200)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업과 관련된 사용자가 사용하는 적어도 하나의 사용자단말기의 사용자용 인터페이스에 입력된 지역 및 도로 정보를 포함한 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 저장시키고 관리하는 단계(S210)와; 상기 운영컴퓨터가 기업들이 제공한 기업정보, 상기 사용자들이 제공한 지역 및 도로 정보를 포함한 출퇴근 소요시간 정보, 자체 수집한 기업 및 지역별 교통정보 및 외부기관으로부터 제공받은 지역별 교통정보 등을 이용하여 빅데이터를 생성하여 관리하는 단계(S220)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 빅데이터를 이용하여 기업별, 지역별, 도로별 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 교통기초정보를 인공지능수단을 활용하여 산출하는 단계(S230)와; 상기 운영컴퓨터가 빅데이터를 활용하여 기업의 근무형태 변경시 고용창출정보, 소요자금 정보, 투자유치자료 정보를 포함하는 고용기초정보를 인공지능을 활용하여 생성하고 관리하는 단계(S240)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업의 교통기초정보 및 고용기초정보를 기초로 변경된 기업의 고용정보, 투자유치 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 정보를 기초로 인공지능수단이 투자대상기업의 환경변경 및 추천정보를 생성하여 저장하고 관리하는 단계(S250)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 투자대상기업의 환경변경 및 추천정보를 통해 투자자단말기로부터 입력된 투자정보를 기업별로 집계하는 단계(S260)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업별 투자정보를 반영한 신청기업들의 고용정보, 투자유치 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 분석정보를 생성하여 저장하고, 상기 분석정보를 신청기업, 예비 신청기업들, 투자자 및 지원기관에 제공하는 단계(S270)를 포함하는 구성이다.
도 27은 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제개선방법의 또 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 27에 도시한 바와 같이 본 발명의 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선방법은, 운영컴퓨터가 지역별 기업정보, 지역별 교통정보, 지역별 이동정보 등의 각종 정보를 수집하여 빅데이터로 관리하는 단계(S300)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 빅데이터를 활용하여 지역별 기업들의 근무형태 변경에 따라 추가 고용 관련 투자유치 예상정보, 변경된 임직원들의 출퇴근 소요시간 예상정보를 포함하는 기업현황 시뮬레이션정보를 생성하여 관리하는 단계(S310)와; 상기 운영컴퓨터가 지역별 기업들로부터 제공된 근무형태 변경을 수반한 투자유치 신청정보를 신청기업 정보와 함께 수신하여 관리하는 단계(S320)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 신청기업의 임직원들로부터 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 관리하는 단계(S330)와; 상기 운영컴퓨터가 신청기업들의 근무형태 변경 정보, 임직원들의 출퇴근 소요시간 정보를 포함하는 데이터를 활용하여 기업별 출퇴근 평균 예상 소요시간 정보를 산출하여 기업별 투자유치자료를 생성하여 관리하는 단계(S340)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 기업들의 임직원들을 포함한 투자자들의 기업에의 투자를 모집하여 관리하는 단계(S350)와; 상기 운영컴퓨터가 기업들의 투자모집 정보 및 출퇴근 평균 소요시간 정보를 포함하는 결과물정보를 생성하여 관리하는 단계(S360)를 포함하는 구성이다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 일부에 불과하다. 본 발명의 지역별 또는 권역별 기업들의 근무형태를 2교대 형태로 변경을 하고 이로 인해 발생되는 추가 고용과 교통정체 개선이라는 사회문제를 동시에 개선시키되, 기업이 근무형태를 변경하는데 문제가 없도록 수익자 부담의 기업투자를 유인함과 동시에 사회문제 지원기관들의 지원을 이끌어 내어, 기업들의 근무형태의 2교대로의 변경을 유도하여 기업의 고용창출, 생산성 향상, 지역의 교통정체개선, 이로 인한 환경오염문제개선을 동시에 이룰 수 있는 기술적 사상에 포함되는 본 발명의 다양한 변형 가능한 실시예들이 본 발명의 보호범위에 포함되는 것은 당연하다.
1000: 운영컴퓨터
2000: 데이터저장컴퓨터
3000: 고용투자자단말기
4000: 사용자단말기
5000: 교통정보제공컴퓨터
6000: 지원기관컴퓨터
7000: 고용창출시스템
2000: 데이터저장컴퓨터
3000: 고용투자자단말기
4000: 사용자단말기
5000: 교통정보제공컴퓨터
6000: 지원기관컴퓨터
7000: 고용창출시스템
Claims (10)
- 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선시스템으로서,
운영컴퓨터;
상기 운영컴퓨터에 통신 접속되는 적어도 하나의 투자 대상 기업에서 사용하는 투자자단말기에서 실행되거나 출력되는 투자자용 인터페이스;
상기 운영컴퓨터에 통신 접속되는 적어도 하나의 사용자단말기에서 실행되거나 출력되는 사용자용 인터페이스
를 포함하고,
상기 사용자용 인터페이스는 상기 운영컴퓨터에 지역 및 도로 정보와 연계된 상기 투자 대상 기업에의 출퇴근 소요시간 정보를 제공하고,
상기 운영컴퓨터는 상기 사용자용 인터페이스가 제공한 상기 출퇴근 소요시간 정보를 기초로 상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따라 시간 단축으로 변경된 출퇴근 소요시간 정보 및 상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따른 교통문제를 개선하기 위한 투자 추천 정보를 생성하여 투자를 유치하고,
상기 투자 추천 정보는 투자자의 위치를 중심으로 교통정체 개선 효과가 상기 투자자에게 직접 발생하는 기업정보이고,
상기 투자자로부터 모집된 투자금은 상기 투자자의 교통정체를 개선하는 방향으로 모집되고 집행되는,
근무형태 변경을 통한 교통문제 개선시스템. - 제1항에 있어서,
상기 투자 추천 정보는, 인공지능수단을 이용하여 빅데이터로부터 산출된 각 지역 투자 대상 기업의 출퇴근 평균 소요시간의 예측정보 및 상기 교통문제 개선시스템 적용시에 나타나는 효과를 기초로 제공되는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선시스템. - 제1항에 있어서,
상기 운영컴퓨터는, 지역별 또는 기업별 투자금 모집 현황이 실시간 자료로 공개되고, 상기 투자 대상 기업에 상기 교통문제 개선시스템이 적용되었을 때의 효과를, 인공지능수단 및 빅데이터를 활용한 리포트를 작성하여 상기 투자자에게 제공하는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선시스템. - 제1항에 있어서,
상기 운영컴퓨터는, 상기 투자 대상 기업의 인근 기업들의 기업 투자 현황을 산출하고, 인공지능수단이 빅데이터 분석자료를 통해 산출한, 상기 투자 대상 기업의 인근 기업의 상기 교통문제 개선시스템 참여율에 따른 출퇴근 평균 예상 소요시간을 보여줌으로써 상기 투자자의 참여를 유도하는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선시스템. - 제4항에 있어서,
상기 투자 추천 정보는, 인공지능수단을 이용하여 빅데이터로부터 산출된 각 지역 투자 대상 기업의 출퇴근 평균 소요시간의 예측정보 및 상기 교통문제 개선시스템 적용시에 나타나는 효과를 기초로 제공되고,
상기 운영컴퓨터는, 지역별 또는 기업별 투자금 모집 현황이 실시간 자료로 공개되고, 상기 투자 대상 기업에 상기 교통문제 개선시스템이 적용되었을 때의 효과를, 인공지능수단 및 빅데이터를 활용한 리포트를 작성하여 상기 투자자에게 제공하며,
상기 운영컴퓨터는,
출퇴근 소요시간 또는 이동 소요시간 정보를 기초로 생성된 빅데이터를 관리하는 데이터관리부;
근무형태 변경에 따른 상기 투자 대상 기업에의 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 관리하는 출퇴근시간정보관리부;
상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따른 출퇴근 소요시간 변경 예측 정보를 인공지능수단으로 산출하여 기업정보와 함께 관리하는 인공지능예측데이터관리부;
상기 투자 대상 기업에 투자를 한 상기 투자자 및 투자 정보를 실시간 업데이트 관리하는 투자정보관리부;
목표 투자유치가 달성된 상기 투자 대상 기업들의 투자금 지원에 따른 출퇴근 소요시간 변경 데이터를 산출하여 관리하는 결과정보관리부;
교통정보를 제공하는 기관, 차량의 이동정보를 제공하는 기관, 및 교통문제 관련 예산을 운용하는 기관의 정보를 관리하는 연관기관정보관리부; 및
상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따른 투자유치 관련 상기 투자자의 투자 기준을 관리하는 투자기준정보관리부
를 포함하는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선시스템. - 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선 방법으로서,
사용자용 인터페이스는 운영컴퓨터에 지역 및 도로 정보와 연계된 투자 대상 기업에의 출퇴근 소요시간 정보를 제공하는 단계;
상기 운영컴퓨터는 상기 사용자용 인터페이스가 제공한 상기 출퇴근 소요시간 정보를 기초로 상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따라 시간 단축으로 변경된 출퇴근 소요시간 정보 및 상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따른 교통문제를 개선하기 위한 투자 추천 정보를 생성하여 투자를 유치하는 단계;
를 포함하고,
상기 투자 추천 정보는 투자자의 위치를 중심으로 교통정체 개선 효과가 상기 투자자에게 직접 발생하는 기업정보이고,
상기 투자자로부터 모집된 투자금은 상기 투자자의 교통정체를 개선하는 방향으로 모집되고 집행되는,
근무형태 변경을 통한 교통문제 개선 방법. - 제6항에 있어서,
상기 투자 추천 정보는, 인공지능수단을 이용하여 빅데이터로부터 산출된 각 지역 투자 대상 기업의 출퇴근 평균 소요시간의 예측정보 및 상기 교통문제 개선시스템 적용시에 나타나는 효과를 기초로 제공되는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선 방법. - 제6항에 있어서,
상기 운영컴퓨터는, 지역별 또는 기업별 투자금 모집 현황이 실시간 자료로 공개되고, 상기 투자 대상 기업에 상기 교통문제 개선시스템이 적용되었을 때의 효과를, 인공지능수단 및 빅데이터를 활용한 리포트를 작성하여 상기 투자자에게 제공하는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선 방법. - 제6항에 있어서,
상기 운영컴퓨터는, 상기 투자 대상 기업의 인근 기업들의 기업 투자 현황을 산출하고, 인공지능수단이 빅데이터 분석자료를 통해 산출한, 투자 대상 기업의 인근 기업의 상기 교통문제 개선시스템 참여율에 따른 출퇴근 평균 예상 소요시간을 보여줌으로써 상기 투자자의 참여를 유도하는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선 방법. - 제9항에 있어서,
상기 투자 추천 정보는, 인공지능수단을 이용하여 빅데이터로부터 산출된 각 지역 투자 대상 기업의 출퇴근 평균 소요시간의 예측정보 및 상기 교통문제 개선시스템 적용시에 나타나는 효과를 기초로 제공되고,
상기 운영컴퓨터는,
지역별 또는 기업별 투자금 모집 현황이 실시간 자료로 공개되고, 상기 투자 대상 기업에 상기 교통문제 개선시스템이 적용되었을 때의 효과를, 인공지능수단 및 빅데이터를 활용한 리포트를 작성하여 상기 투자자에게 제공하며,
출퇴근 소요시간 또는 이동 소요시간 정보를 기초로 생성된 빅데이터를 관리하고;
근무형태 변경에 따른 상기 투자 대상 기업에의 출퇴근 소요시간 정보를 수신하여 관리하고;
상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따른 출퇴근 소요시간 변경 예측 정보를 인공지능수단으로 산출하여 기업정보와 함께 관리하고;
상기 투자 대상 기업에 투자를 한 상기 투자자 및 투자 정보를 실시간 업데이트 관리하고;
목표 투자유치가 달성된 상기 투자 대상 기업들의 투자금 지원에 따른 출퇴근 소요시간 변경 데이터를 산출하여 관리하고;
교통정보를 제공하는 기관, 차량의 이동정보를 제공하는 기관, 및 교통문제 관련 예산을 운용하는 기관의 정보를 관리하고; 및
상기 투자 대상 기업의 근무형태 변경에 따른 투자유치 관련 상기 투자자의 투자 기준을 관리하는, 근무형태 변경을 통한 교통문제 개선 방법.
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| KR1020240036745A KR20240038951A (ko) | 2019-12-30 | 2024-03-15 | 근무형태 변경을 통한 사회문제 개선 시스템 및 그 방법 |
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