KR20240038190A - Commodity packaging automatic system and its method - Google Patents

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KR20240038190A
KR20240038190A KR1020220116204A KR20220116204A KR20240038190A KR 20240038190 A KR20240038190 A KR 20240038190A KR 1020220116204 A KR1020220116204 A KR 1020220116204A KR 20220116204 A KR20220116204 A KR 20220116204A KR 20240038190 A KR20240038190 A KR 20240038190A
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문종술
김승훈
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한국전자기술연구원
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Abstract

본 발명은 상품 포장 자동화 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 상품 포장 자동화 시스템은, 주문된 상품에 관한 정보를 전송받는 주문 수신부; 박스에 관한 정보가 저장된 박스 정보 저장부; 상기 주문 수신부의 상품 정보에 따라 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 박스 중 상품을 포장할 박스를 추천하는 박스 추천부; 및 상기 박스 추천부에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립하는 포장 계획 수립부;를 포함하며, 상기 박스 추천부는, 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단하는 박스 분리 판단부, 및 상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하는 박스 수량 계산부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
이에 따라, 다양한 형태와 규모로 주문되는 상품의 포장 과정을 자동화하는 것이 가능하다.
The present invention relates to an automated product packaging system and method. The automated product packaging system according to the present invention includes an order reception unit that receives information about ordered products; a box information storage unit storing information about the box; a box recommendation unit that recommends a box for packaging a product among the boxes whose information is stored in the box information storage unit according to the product information of the order reception unit; And a packaging plan establishment unit that establishes a plan to load the product into the box recommended by the box recommendation unit, wherein the box recommendation unit includes a box separation determination unit that determines whether the number of boxes to package the product is singular. , and a box quantity calculation unit that calculates the quantity of boxes to package the product when the number of boxes calculated by the box separation determination unit is multiple.
Accordingly, it is possible to automate the packaging process of products ordered in various shapes and sizes.

Description

상품 포장 자동화 시스템 및 그 방법{Commodity packaging automatic system and its method}Product packaging automation system and its method {Commodity packaging automatic system and its method}

본 발명은 상품 포장 자동화 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 다양한 형태로 주문된 상품의 포장 과정을 자동화하는 것이 가능한 상품 포장 자동화 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a product packaging automation system and method, and more specifically, to a product packaging automation system and method capable of automating the packaging process of products ordered in various forms.

PC나 스마트폰 등의 온라인 매체 사용 증가와 최근 발생한 COVID-10로 인하여 언택트 기술에 대한 수요가 급증하였다. 이에 따라, 이커머스(E-Commerce) 시장은 최근 비약적인 성장을 이루었으며, 상품의 주문, 포장, 배송 전반에 걸쳐 자동화가 요구되고 있다.Due to the increased use of online media such as PCs and smartphones and the recent outbreak of COVID-10, demand for untact technology has increased rapidly. Accordingly, the e-commerce market has recently achieved rapid growth, and automation is required throughout the ordering, packaging, and delivery of products.

상품의 주문 부문에 있어서는 자동화가 거의 완료된 상태이고, 상품의 배송 부문에 있어서는 비용이나 정책적인 이유로 아직은 자동화를 하기가 쉽지 않다. 따라서, 현재는 상품의 포장 부문에서 자동화에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다.Automation is almost complete in the product ordering sector, but it is not yet easy to automate the product delivery sector due to cost or policy reasons. Therefore, a lot of research is currently being done on automation in the product packaging sector.

그러나 주문되는 상품의 종류, 한번에 주문되는 상품의 수, 상품을 포장하는 박스의 규격, 박스 내에 상품을 포장하는 방법은 매우 다양할 수 있기 때문에, 상품을 포장하는 것 또한 자동화가 쉽지 않다.However, since the type of product ordered, the number of products ordered at once, the specifications of the box for packaging the product, and the method of packaging the product within the box can vary greatly, packaging the product is also not easy to automate.

특히, 최근에는 물류 전문업체가 판매자를 대신하여 주문에 따라 상품을 찾고 포장한 후 배송하는 서비스가 증가하여 상품 포장을 자동화하는 것의 필요성은 증가함에도 불구하고, 상품의 다양성과 처리 규모의 증가로 인해 자동화는 더 어려워지게 되었다.In particular, in recent years, the number of services in which logistics companies find, package, and deliver products according to orders on behalf of sellers has increased. Despite this, the need for automating product packaging has increased due to the increase in product diversity and processing scale. Automation has become more difficult.

KRKR 10-241158710-2411587 B1B1

따라서, 본 발명의 목적은 이와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 다양한 형태와 규모로 주문되는 상품의 포장 과정을 자동화하는 것이 가능한 상품 포장 자동화 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.Accordingly, the purpose of the present invention is to solve such conventional problems and provide a product packaging automation system and method that can automate the packaging process of products ordered in various shapes and sizes.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 위에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present invention is not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기 목적은, 본 발명에 따라, 주문된 상품에 관한 정보를 전송받는 주문 수신부; 박스에 관한 정보가 저장된 박스 정보 저장부; 상기 주문 수신부의 상품 정보에 따라 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 박스 중 상품을 포장할 박스를 추천하는 박스 추천부; 및 상기 박스 추천부에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립하는 포장 계획 수립부;를 포함하며, 상기 박스 추천부는, 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단하는 박스 분리 판단부, 및 상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하는 박스 수량 계산부를 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템에 의해 달성된다.The above purpose is, according to the present invention, an order reception unit that receives information about ordered products; a box information storage unit storing information about the box; a box recommendation unit that recommends a box for packaging a product among the boxes whose information is stored in the box information storage unit according to the product information of the order reception unit; And a packaging plan establishment unit that establishes a plan to load the product into the box recommended by the box recommendation unit, wherein the box recommendation unit includes a box separation determination unit that determines whether the number of boxes to package the product is singular. , and a box quantity calculation unit that calculates the quantity of boxes to package the product when the number of boxes calculated by the box separation determination unit is multiple.

상기 박스 분리 판단부는, 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 박스 중 부피가 가장 큰 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단할 수 있다.The box separation determination unit may determine whether the number of boxes in which to package the product is a single number by simulating the loading of the product into the box with the largest volume among the boxes in which information is stored in the box information storage unit.

상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상기 박스 수량 계산부는, 상기 박스 분리 판단부에서의 시뮬레이션 후 남은 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스의 수량을 계산할 수 있다.When the number of boxes calculated by the box separation determination unit is multiple, the box quantity calculation unit simulates product loading with products remaining after simulation in the box separation determination unit to calculate the quantity of boxes in which to package the product. .

상기 박스 추천부는, 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 각 박스에, 상기 박스 분리 판단부에서의 시뮬레이션 후 남은 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출하는 것을 특징으로 하는 복수 박스 추천부를 더 구비할 수 있다.The box recommendation unit simulates product loading with products remaining after simulation in the box separation determination unit in each box for which information is stored in the box information storage unit to derive a box in which to package the product. You can have more wealth.

상기 박스 추천부는, 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 각 박스에, 상기 주문 수신부의 주문 상품 전체로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출하는 것을 특징으로 하는 복수 박스 추천부를 더 구비할 수 있다.The box recommendation unit may further include a multiple box recommendation unit, characterized in that it derives a box in which to package the product by simulating product loading with all ordered products of the order reception unit in each box in which information is stored in the box information storage unit. You can.

상기 복수 박스 추천부는, 상품을 포장할 박스의 크기 차가 최소가 되거나 박스들의 크기 합이 최소가 되도록 상품을 포장할 박스를 도출할 수 있다.The multiple box recommendation unit may derive a box to package the product so that the size difference between the boxes in which the product is packaged is minimized or the sum of the sizes of the boxes is minimized.

상기 박스 추천부는, 상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 1개인 경우, 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 각 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출하는 단일 박스 추천부를 더 구비할 수 있다.The box recommendation unit is a single box recommendation unit that, when the number of boxes calculated in the box separation determination unit is 1, derives a box in which to package the product by simulating product loading in each box for which information is stored in the box information storage unit. More can be provided.

상기 주문 수신부가 전송받는 상품에 관한 정보에는 포장 온도 조건 정보가 포함되고, 상기 박스 정보 저장부에 저장되는 박스에 관한 정보에는 재질 정보가 포함되며, 상기 박스 추천부는, 상품의 포장 온도 조건 정보에 따라 특정 재질 정보의 박스를 추천할 수 있다.The information about the product transmitted by the order receiving unit includes packaging temperature condition information, the information about the box stored in the box information storage unit includes material information, and the box recommendation unit includes packaging temperature condition information of the product. Accordingly, boxes with specific material information can be recommended.

상기 포장 계획 수립부는, 상기 박스 추천부에서 추천된 박스에 대한 상품 적재 시뮬레이션 결과가 저장되는 상품 배치 저장부, 상기 상품 배치 저장부에 저장된 상품 적재 시뮬레이션 결과에 따른 각 상품의 좌표를 분석하는 상품 좌표 분석부, 및 상기 상품 좌표 분석부에서의 각 상품의 좌표에 따라 상품 배치 순서를 도출하는 상품 배치 순서 도출부를 구비할 수 있다.The packaging plan establishment unit includes a product placement storage unit that stores product loading simulation results for boxes recommended by the box recommendation unit, and product coordinates that analyze the coordinates of each product according to the product loading simulation results stored in the product placement storage unit. It may be provided with an analysis unit and a product placement order deriving unit that derives the product placement order according to the coordinates of each product in the product coordinate analysis unit.

본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템은, 상기 포장 계획 수립부에서의 계획에 따라 상기 박스 추천부에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 상품 적재부를 더 포함하고, 상기 포장 계획 수립부는, 상기 상품 배치 순서 도출부에서의 상품 배치 순서에 따라 상기 상부 적재부의 적재 동작 경로를 계획하는 적재 경로 계획부를 더 구비할 수 있다.The product packaging automation system according to the present invention further includes a product loading unit for loading products into boxes recommended by the box recommendation unit according to the plan in the packaging plan establishing unit, and the packaging plan establishing unit is configured to determine the product placement order. It may further include a loading path planning unit that plans a loading operation path of the upper loading unit according to the order of product placement in the output unit.

상기 적재 경로 계획부는, 상기 상품 배치 저장부에 저장된 상품 적재 시뮬레이션 결과에 따른 각 상품의 상면 중심점을 기준으로 상기 상품 적재부의 동작 경로를 계획할 수 있다.The loading path planning unit may plan an operation path of the product loading unit based on the center point of the upper surface of each product according to the product loading simulation results stored in the product placement storage unit.

상기 상품 적재부는, 포장할 상품이 안착되는 상품 안착부, 상기 상품 안착부에 인접하여 포장할 상품을 소정 경로를 따라 이송하는 상품 이송부, 상기 상품 안착부에 안착된 상품 각각을 인식하는 상품 인식부, 상기 상품 안착부에 안착된 상품을 상기 상품 배치 순서 도출부의 상품 배치 순서에 따라 상기 상품 이송부 상으로 이동시키는 상품 나열로봇, 상기 상품 이송부에 안착된 상품의 자세를 인식하는 상품 자세 인식부, 상기 상품 이송부에 안착된 상품의 자세를 상기 상품 배치 저장부에 저장된 상품의 배치 상태로 교정해주는 상품 자세 교정부, 상기 박스 추천부에서 추천된 박스를 공급하는 박스 공급부, 및 상기 박스 공급부에서 공급된 박스 내에 상기 상품 이송부에 안착된 상품을 적재하는 상품 적재로봇을 구비할 수 있다.The product loading unit includes a product seating unit on which the product to be packaged is placed, a product transport unit adjacent to the product seating unit and transporting the product to be packaged along a predetermined path, and a product recognition unit that recognizes each product placed on the product seating unit. , a product listing robot that moves the product seated in the product placement unit onto the product transfer unit according to the product placement order of the product placement order deriving unit, a product posture recognition unit that recognizes the posture of the product seated in the product transfer unit, A product posture correction unit that corrects the posture of the product placed in the product transport unit to the arrangement state of the product stored in the product placement storage unit, a box supply unit that supplies boxes recommended by the box recommendation unit, and boxes supplied from the box supply unit. A product loading robot may be provided to load products placed on the product transport unit.

본 발명의 다른 실시예에 의하면, 주문된 상품에 관한 정보를 전송받는 주문 수신단계; 박스에 관한 정보를 전송받는 박스 정보 수신단계; 상기 주문 수신단계의 상품 정보에 따라 상기 박스 정보 수신단계에서 정보를 전송받은 박스들 중 상품을 포장할 박스를 추천하는 박스 추천단계; 및 상기 박스 추천단계에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립하는 포장 계획 수립단계;를 포함하고, 상기 박스 추천단계는, 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단하는 박스 분리 판단단계, 및 상기 박스 분리 판단단계에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하는 박스 수량 계산단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 방법이 제공된다.According to another embodiment of the present invention, an order receiving step of receiving information about the ordered product; A box information reception step of receiving information about the box; A box recommendation step of recommending a box for packaging a product among boxes for which information is received in the box information receiving step according to the product information in the order receiving step; And a packaging plan establishment step of establishing a plan to load the product into the box recommended in the box recommendation step, wherein the box recommendation step includes box separation determination to determine whether the number of boxes to package the product is singular. A method for automating product packaging is provided, which includes a box quantity calculation step of calculating the quantity of boxes to package the product when the number of boxes calculated in the box separation determination step is multiple.

본 발명의 상품 포장 자동화 시스템은 주문 상품의 포장을 위해 적합한 박스를 추천하고 추천된 박스 내에의 상품 적재 계획을 수립하여, 상품 포장의 자동화를 지원한다.The product packaging automation system of the present invention supports automation of product packaging by recommending boxes suitable for packaging ordered products and establishing a plan to load products into the recommended boxes.

그리고 상품 포장에 박스가 필요한 박스가 1개가 아닌 경우에도 포장에 적합한 박스를 추천할 수 있어, 다양한 규모로 이루어지는 주문에 대응하는 것이 가능하다.And even if more than one box is needed for product packaging, a box suitable for packaging can be recommended, making it possible to respond to orders of various sizes.

본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템은 상품 적재 계획의 수립을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라, 상품 적재부를 통해 박스 내에 상품을 물리적으로 적재하는 과정 또한 자동화하는 것이 가능하다.The product packaging automation system according to the present invention can not only automate the establishment of a product loading plan, but also automate the process of physically loading products into a box through the product loading unit.

도 1은 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템의 개략적인 구성도,
도 2는 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템을 구성하는 박스 분리 판단부가 상품 적재를 시뮬레이션하는 방법에 관한 설명도,
도 3은 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템을 구성하는 상품 좌표 분석부의 동작에 관한 설명도,
도 4는 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템을 구성하는 적재 경로 계획부가 동작 경로를 계획하는 방법에 관한 설명도,
도 5는 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템을 구성하는 상품 적재부에 관한 설명도,
도 6은 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 방법의 순서도이다.
1 is a schematic configuration diagram of a product packaging automation system according to the present invention;
Figure 2 is an explanatory diagram of a method by which the box separation determination unit constituting the automated product packaging system according to the present invention simulates product loading;
Figure 3 is an explanatory diagram of the operation of the product coordinate analysis unit that constitutes the product packaging automation system according to the present invention;
Figure 4 is an explanatory diagram of how the loading path planning unit, which constitutes the automated product packaging system according to the present invention, plans the operation path;
Figure 5 is an explanatory diagram of the product loading unit constituting the product packaging automation system according to the present invention;
Figure 6 is a flow chart of the product packaging automation method according to the present invention.

본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.In order to make the characteristics and advantages of the problem-solving means of the present invention clearer, the present invention will be described in more detail with reference to specific embodiments of the present invention shown in the attached drawings.

다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.However, detailed descriptions of known functions or configurations that may obscure the gist of the present invention are omitted in the following description and attached drawings. Additionally, it should be noted that the same components throughout the drawings are indicated by the same reference numerals whenever possible.

이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Terms or words used in the following description and drawings should not be construed as limited to their usual or dictionary meanings, and the inventor may appropriately define the concept of the term to explain his or her invention in the best way. It must be interpreted with meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it is. Therefore, the embodiments described in this specification and the configuration shown in the drawings are only one of the most preferred embodiments of the present invention, and do not represent the entire technical idea of the present invention, so at the time of filing the present application, various alternatives may be used to replace them. It should be understood that equivalents and variations may exist.

또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Additionally, the terms used in this specification are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In addition, terms such as "comprise" or "have" used in the specification are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more of the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification. It should be understood that this does not exclude in advance the presence or addition of other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

또한, 명세서에 기재된 "부", "기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.Additionally, terms such as “unit,” “unit,” and “module” used in the specification refer to a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented as hardware, software, or a combination of hardware and software. In addition, the terms "a or an", "one", "the", and similar related terms are used in the context of describing the invention (particularly in the context of the claims below) as used herein. It may be used in both singular and plural terms, unless indicated otherwise or clearly contradicted by context.

상술한 용어들 이외에, 이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition to the terms described above, specific terms used in the following description are provided to aid understanding of the present invention, and the use of these specific terms may be changed to other forms without departing from the technical spirit of the present invention.

아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.Additionally, embodiments within the scope of the present invention include computer-readable media having or transmitting computer-executable instructions or data structures stored on the computer-readable media. Such computer-readable media may be any available media that can be accessed by a general-purpose or special-purpose computer system. By way of example, such computer-readable media may include RAM, ROM, EPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage, or in the form of computer-executable instructions, computer-readable instructions or data structures. It may be used to store or transmit certain program code means, and may include, but is not limited to, a physical storage medium such as any other medium that can be accessed by a general purpose or special purpose computer system. .

도 1에는 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템(1)의 개략적인 구성도가 도시되어 있다.Figure 1 shows a schematic configuration diagram of the product packaging automation system 1 according to the present invention.

본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템(1)은 크게, 주문 수신부(10), 박스 정보 저장부(20), 박스 추천부(30) 및 포장 계획 수립부(40)를 포함하며, 상품 적재부(50)를 더 포함할 수 있다. 그리고 박스 추천부(30)는 박스 분리 판단부(31)와 박스 수량 계산부(32)를 구비할 수 있다.The product packaging automation system 1 according to the present invention largely includes an order reception unit 10, a box information storage unit 20, a box recommendation unit 30, and a packaging plan establishment unit 40, and a product loading unit ( 50) may further be included. Additionally, the box recommendation unit 30 may include a box separation determination unit 31 and a box quantity calculation unit 32.

주문 수신부(10)는 고객이 주문한 상품에 관한 정보를 전송받는다. 주문 수신부(10)는 상품의 판매자로부터 상품에 관한 정보를 전송받을 수도 있고, 판매자가 입점한 쇼핑 플랫폼을 통해 상품에 관한 정보를 전송받을 수도 있다. 또는 고객으로부터 직접 상품에 관한 정보를 전송받는 것도 가능하다.The order reception unit 10 receives information about the product ordered by the customer. The order receiving unit 10 may receive information about the product from the seller of the product, or may receive information about the product through a shopping platform where the seller operates. Alternatively, it is also possible to receive product information directly from the customer.

주문 수신부(10)는 주문별로 상품에 관한 정보를 전송받는다. 즉, 고객이 한번에 주문한 모든 상품에 관한 정보를 전송받는다.The order receiving unit 10 receives product-related information for each order. In other words, the customer receives information about all products ordered at once.

상품에 관한 정보에는 상품의 종류, 크기, 무게, 포장 온도, 충격에 대한 취약성, 포장시 필요한 부자재 등의 정보가 포함될 수 있다.Information about the product may include information such as product type, size, weight, packaging temperature, vulnerability to impact, and auxiliary materials required for packaging.

박스 정보 저장부(20)는 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템(1)에서 취급하는 박스에 관한 정보가 저장된다. 박스 정보에는 박스의 크기, 허용 적재 무게, 재질 등의 정보가 포함될 수 있다. 그리고 박스의 특징별로 적합한 포장 상품이나 포장이 불가능한 상품에 관한 정보가 포함될 수 있다.The box information storage unit 20 stores information about boxes handled by the automated product packaging system 1 according to the present invention. Box information may include information such as box size, allowable loading weight, and material. In addition, information about products that are suitable for packaging or products that cannot be packaged according to the characteristics of the box may be included.

박스 추천부(30)는 주문 수신부(10)에서의 상품 정보에 따라 박스 정보 저장부(20)에 정보가 저장된 박스들 중 상품을 포장할 박스를 추천한다. 즉, 박스 추천부(30)는 주문 상품에 적합한 박스를 추천할 수 있다.The box recommendation unit 30 recommends a box in which to package the product among boxes whose information is stored in the box information storage unit 20 according to the product information in the order reception unit 10. That is, the box recommendation unit 30 can recommend a box suitable for the ordered product.

박스 추천부(30)는 보다 구체적으로, 박스 분리 판단부(31)와 박스 수량 계산부(32)를 구비한다.More specifically, the box recommendation unit 30 includes a box separation determination unit 31 and a box quantity calculation unit 32.

박스 분리 판단부(31)는 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단한다. 박스 분리 판단부(31)는 하나의 박스에 주문 상품이 모두 들어갈 수 있는지의 여부를 판단함으로써 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단할 수 있다. 하나의 박스에 주문 상품이 모두 들어갈 수 있는지의 여부는 기본적으로 주문 상품 각각의 크기와 박스의 크기를 기반으로 판단할 수 있고, 총 상품의 무게, 각 상품의 포장 온도 등을 더 고려하여 판단할 수 있다. 하나의 박스에 주문 상품이 모두 들어갈 수 있는지의 여부를 판단하는 방법에 대해서는 아래에서 보다 자세하게 설명하기로 한다.The box separation determination unit 31 determines whether the number of boxes in which to package the product is singular. The box separation determination unit 31 can determine whether the number of boxes in which to package a product is singular by determining whether all ordered products can be placed in one box. Whether or not all ordered products can fit in one box can be determined based on the size of each ordered product and the size of the box, and can be determined by further considering the total product weight, packaging temperature of each product, etc. You can. The method of determining whether all ordered products can fit in one box will be explained in more detail below.

박스 수량 계산부(32)는 박스 분리 판단부(31)에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산한다. 박스 분리 판단부(31)에서 주문 상품의 포장을 위해 1개의 박스만이 필요하다고 판단한 경우에는 1개의 박스 내에 상품을 포장하면 되지만, 1개의 박스 내에 상품의 포장이 어렵다고 판단한 경우에는 상품의 포장을 위해 총 몇 개의 박스가 필요한지 계산할 필요가 있다. 박스 수량 계산부(32)는 상품 포장을 위해 필요한 박스의 총 개수를 계산하여, 한번에 많은 상품이 주문된 경우에도 자동으로 포장이 진행되도록 할 수 있다. 박스 수량 계산부(32)가 상품 포장을 위해 필요한 박스의 총 개수를 계산하는 방법에 대해서는 아래에서 보다 자세하게 설명하기로 한다.When the number of boxes calculated by the box separation determination unit 31 is multiple, the box quantity calculation unit 32 calculates the quantity of boxes in which to package the product. If the box separation determination unit 31 determines that only one box is needed for packaging the ordered product, the product may be packaged in one box. However, if it is determined that it is difficult to package the product in one box, the product may be packaged. You need to calculate how many boxes you need in total. The box quantity calculation unit 32 can calculate the total number of boxes required for product packaging, allowing packaging to proceed automatically even when many products are ordered at once. The method by which the box quantity calculation unit 32 calculates the total number of boxes required for product packaging will be described in more detail below.

포장 계획 수립부(40)는 박스 추천부(30)에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립한다. 즉, 박스 내에 상품을 어떠한 배치 상태로, 어떠한 과정을 통해 적재할지에 대한 계획을 수립한다. 포장에 필요한 박스가 다수 개인 경우, 각 박스에의 상품 분배 또한 계획될 수 있다.The packaging plan establishment unit 40 establishes a plan to load the product into the box recommended by the box recommendation unit 30. In other words, a plan is established for how to place the products in the box and through what process to load them. If there are multiple boxes required for packaging, the distribution of goods to each box can also be planned.

이러한 본 발명의 상품 포장 자동화 시스템(1)은 주문 상품의 포장을 위해 적합한 박스를 추천하고 추천된 박스 내에의 상품 적재 계획을 수립하여, 상품 포장의 자동화를 지원한다.The product packaging automation system 1 of the present invention recommends a suitable box for packaging ordered products and establishes a product loading plan in the recommended box, supporting automation of product packaging.

그리고 상품 포장에 박스가 1개 필요한지 복수로 필요한지 판단하고 복수인 경우 몇 개가 필요한지 계산하여, 다양한 규모로 이루어지는 주문에 대응하는 것이 가능하다.In addition, it is possible to respond to orders of various sizes by determining whether one box or multiple boxes are needed for product packaging and calculating how many boxes are needed if multiple boxes are needed.

이하에서는 박스 추천부(30)의 구체적인 동작에 대해 설명한다.Hereinafter, the specific operation of the box recommendation unit 30 will be described.

박스 추천부(30)의 박스 분리 판단부(31)는 박스 정보 저장부(20)에 정보가 저장된 박스 중 부피가 가장 큰 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단할 수 있다.The box separation determination unit 31 of the box recommendation unit 30 simulates loading the product into the box with the largest volume among the boxes whose information is stored in the box information storage unit 20 to determine whether the number of boxes in which to package the product is single. can be judged.

도 2에는 박스 분리 판단부(31)가 상품 적재를 시뮬레이션하는 방법의 예시가 도시되어 있다.Figure 2 shows an example of how the box separation determination unit 31 simulates product loading.

보다 구체적으로, 박스 분리 판단부(31)는 박스 정보 저장부(20)에 저장된 박스 중 가장 큰 박스의 가상 객체(Bv)를 만들고 주문 수신부(10)가 전송받은 상품들의 가상 객체(Pv)를 만든다. 상품이 직육면체 형상인 경우 해당 상품의 가상 객체(Pv)는 그대로 육면체로 만들어질 수 있고, 상품이 직육면체 형상이 아닌 경우 해당 상품의 가상 객체(Pv)는 해당 상품을 포함할 수 있는 최소 부피의 직육면체로 만들어질 수 있다. 그후 박스 분리 판단부(31)는 상품들의 가상 객체를 하나씩 박스의 가상 객체(Bv) 내에 배치한다. 상품들의 가상 객체는 예를 들어, 부피가 큰 순서대로 박스의 가상 객체(Bv) 내에 배치될 수 있고, 박스 가상 객체 내 공간의 하면의 일 모서리 또는 일 변을 기준으로 상품의 가상 객체(Pv)를 배치할 수 있다. 이미 박스의 가상 객체(Bv) 내에 배치된 상품의 가상 객체(Pv)가 있는 경우에는 남은 공간 중 하면의 일 모서리 또는 일 변을 기준으로 상품의 가상 객체(Pv)를 배치할 수 있다.More specifically, the box separation determination unit 31 creates a virtual object (Bv) of the largest box among the boxes stored in the box information storage unit 20 and creates a virtual object (Pv) of the products received by the order receiving unit 10. make it If the product has a cuboid shape, the virtual object (Pv) of the product can be made as a cube, and if the product is not a cuboid, the virtual object (Pv) of the product can be a cuboid with the minimum volume that can contain the product. It can be made with Thereafter, the box separation determination unit 31 places the virtual objects of the products one by one into the virtual object Bv of the box. For example, the virtual objects of the products may be arranged in the virtual object (Bv) of the box in order of volume, and the virtual objects of the products (Pv) based on one corner or one side of the bottom of the space within the box virtual object. can be placed. If there is already a virtual object (Pv) of the product placed within the virtual object (Bv) of the box, the virtual object (Pv) of the product can be placed based on one corner or one side of the bottom of the remaining space.

박스 내에 상품을 적재하는 방법은 다양할 수 있으므로 상품 적재의 시뮬레이션은 소정 횟수 수행될 수 있고, 소정 횟수의 시뮬레이션 중 한번이라도 박스의 가상 객체(Bv) 내에의 모든 상품의 가상 객체(Pv)의 적재가 성공한다면 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인 것으로 판단할 수 있다.Since the method of loading products in a box may vary, the simulation of product loading may be performed a predetermined number of times, and the virtual objects (Pv) of all products within the virtual object (Bv) of the box may be loaded at least once during the predetermined number of simulations. If successful, it can be determined that the number of boxes in which to package the product is singular.

상품 적재의 시뮬레이션시 박스의 가상 객체(Bv) 내에 상품의 가상 객체(Pv)가 최대한으로 적재되도록 할 수도 있지만, 상품의 배송 중 모서리에 가해지는 충격에 의해 박스 내의 상품이 손상되거나 상품 포장시 상품 보호를 위한 부자재가 필요할 수 있으므로 부피의 일정 비율이나 높이의 일정 비율을 남기고 상품 적재를 시뮬레이션할 수 있다.When simulating product loading, it is possible to ensure that the virtual object (Pv) of the product is loaded as much as possible within the virtual object (Bv) of the box. However, the product in the box may be damaged due to impact applied to the corner during delivery of the product, or the product may be damaged during packaging. Because auxiliary materials may be needed for protection, loading of goods can be simulated by leaving a certain percentage of the volume or a certain percentage of the height.

박스 추천부(30)는 단일 박스 추천부(34)를 더 구비할 수 있다.The box recommendation unit 30 may further include a single box recommendation unit 34.

단일 박스 추천부(34)는, 박스 분리 판단부(31)에서 계산된 박스의 수량이 1개인 경우에 박스 정보 저장부(20)에 정부가 저장된 각 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출한다. The single box recommendation unit 34 simulates the loading of products into each box stored in the box information storage unit 20 when the number of boxes calculated in the box separation determination unit 31 is one and packs the product. Derive a box.

박스 분리 판단부(31)에서의 상품 적재 시뮬레이션시 상품의 가상 객체(Pv)를 모두 박스의 가상 객체(Bv) 내에 적재하였을 때 박스의 가상 객체(Bv)가 일정 비율 이상으로 채워진 경우, 박스 분리 판단부(31)에서의 상품 적재 시뮬레이션을 단일 박스 추천부(34)에서의 상품 적재 시뮬레이션으로 대체할 수 있다.When simulating product loading in the box separation determination unit 31, when all virtual objects (Pv) of the product are loaded into the virtual objects (Bv) of the box, and the virtual objects (Bv) of the box are filled to a certain percentage or more, the box is separated. The product loading simulation in the judgment unit 31 can be replaced with the product loading simulation in the single box recommendation unit 34.

그러나 박스 분리 판단부(31)에서의 상품 적재 시뮬레이션시 박스의 가상 객체(Bv)가 일정 비율 이상으로 채워지지 않은 경우에는 박스 정보 저장부(20)에 정보가 저장된 각 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출할 수 있다. 상품 포장 박스를 도출할 때에는 허용된 범위 내에서 상품을 최대로 적재할 수 있는 박스가 무엇인지 도출한다.However, when simulating product loading in the box separation determination unit 31, if the virtual object (Bv) of the box is not filled by more than a certain percentage, loading of products is simulated in each box whose information is stored in the box information storage unit 20. You can derive a box to package the product. When deriving a product packaging box, determine which box can maximally load the product within the permitted range.

박스 분리 판단부(31)에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 즉 박스 중 부피가 가장 큰 박스에 대한 상품 적재 시뮬레이션시 상품의 가상 객체(Pv)가 박스의 가상 객체(Bv) 내에 모두 적재되는 것이 불가능한 것으로 판단된 경우, 박스 수량 계산부(32)는 박스 분리 판단부(31)에서의 시뮬레이션 후 남은 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스의 수량을 계산한다. 이때에도 남은 상품은 가장 큰 부피의 박스에 대해 상품 적재가 시뮬레이션될 수 있고, 다시 남은 상품 또한 가장 큰 부피의 박스에 대해 상품 적재가 시뮬레이션될 수 있다. 상품 적재의 시뮬레이션 후 남은 상품이 없을 때까지 가장 큰 부피의 박스에 대한 상품 적재를 시뮬레이션하면 상품을 포장할 박스의 총 수량을 계산하는 것이 가능하다.When the number of boxes calculated by the box separation determination unit 31 is multiple, that is, when simulating product loading for the box with the largest volume among the boxes, the virtual objects (Pv) of the product are all loaded within the virtual object (Bv) of the box. If it is determined that this is impossible, the box quantity calculation unit 32 calculates the quantity of boxes in which to package the product by simulating product loading with the products remaining after the simulation in the box separation determination unit 31. Even at this time, product loading of the remaining products can be simulated in the box with the largest volume, and product loading of the remaining products can also be simulated in the box with the largest volume. It is possible to calculate the total number of boxes in which to package products by simulating the loading of products into the box with the largest volume until there are no products left after simulating product loading.

박스 분리 판단부(31)에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우에 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하기 위해 박스 수량 계산부(32)에서 상품 적재의 시뮬레이션을 수행한대로 실제 상품을 적재하도록 할 수 있다.When the number of boxes calculated in the box separation determination unit 31 is multiple, the actual product may be loaded as the simulation of product loading is performed in the box quantity calculation unit 32 to calculate the quantity of boxes to package the product. You can.

또는, 박스 수량 계산부(32)에서는 단순히 상품의 포장에 필요한 박스의 수량만을 도출하고, 별도로 박스 수량 계산부(32)에서 정한 수량 내에서 어떤 박스에 상품을 포장할지 도출할 수 있다. 이를 위해, 박스 추천부(30)는 복수 박스 추천부(33)를 더 구비할 수 있다.Alternatively, the box quantity calculation unit 32 can simply derive the quantity of boxes required for packaging the product, and separately derive which box to package the product within the quantity determined by the box quantity calculation unit 32. To this end, the box recommendation unit 30 may further include a plurality of box recommendation units 33.

복수 박스 추천부(33)에서 박스 정보 저장부(20)에 저장된 각 박스에 박스 분리 판단부(31)에서의 시뮬레이션 후 남은 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출할 수 있다.The multiple box recommendation unit 33 can simulate product loading with products remaining after simulation in the box separation determination unit 31 in each box stored in the box information storage unit 20 to derive a box in which to package the product.

예를 들어, 박스 정보 저장부(20)에 크기가 다른 3종류에 관한 박스의 정보가 저장되어 있고 박스를 크기가 큰 순서대로 A, B, C라고 할 때, 박스 수량 계산부(32)에서 전체 상품 포장에 2개의 박스가 필요하다고 계산하였다면, 박스 분리 판단부(31)에서 A 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하고 남은 상품으로 A, B, C 박스 각각에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 나머지 박스를 도출한다. 남은 상품으로 진행한 상품 적재 시뮬레이션에서 예를 들어 B 박스가 허용 범위 내에서 최대로 박스가 채워지는 것으로 판단된 경우, 박스 분리 판단시 시뮬레이션된 A 박스와 나머지 상품의 상품 적재 시뮬레이션을 통해 도출된 B 박스가 박스 추천의 최종 결과물이 될 수 있다.For example, when information about three types of boxes of different sizes is stored in the box information storage unit 20 and the boxes are designated A, B, and C in order of size, the box quantity calculation unit 32 If it is calculated that two boxes are needed for packaging the entire product, the box separation determination unit 31 simulates loading the product into box A and uses the remaining products to simulate loading the product into boxes A, B, and C, respectively, to determine the remaining products to be packaged. Derive a box. For example, in a product loading simulation conducted with remaining products, if it is determined that box B is filled to the maximum within the allowable range, B is derived from the product loading simulation of box A and the remaining products when determining box separation. A box can be the final result of a box recommendation.

이와는 달리, 복수 박스 추천부(33)는 박스 정보 저장부(20)에 정보가 저장된 각 박스에 주문 수신부(10)의 주문 상품 전체로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출할 수도 있다. 즉, 박스 수량 계산부(32)에서의 가장 부피가 큰 박스에 대한 상품 적재 시뮬레이션을 고려하지 않고 복수 박스 추천을 위해 전체 상품으로 새로이 상품 적재를 시뮬레이션할 수 있다.Alternatively, the multiple box recommendation unit 33 may simulate product loading with all ordered products from the order reception unit 10 in each box in which information is stored in the box information storage unit 20 to derive a box in which to package the product. . That is, without considering the product loading simulation for the largest box in the box quantity calculation unit 32, product loading can be newly simulated with all products for multiple box recommendation.

예를 들어, 박스 정보 저장부(20)에 박스를 크기가 큰 순서대로 A, B, C 박스에 대한 정보가 저장되어 있고, 박스 수량 계산부(32)에서 전체 상품 포장에 2개의 박스가 필요하다고 계산하였다면, A+A, A+B, A+C, B+B, B+C, C+C 총 6종류의 박스 조합에 대해 전체 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션할 수 있다. 예를 들어, B+B 박스 조합이 허용 범위 내에서 최대로 박스가 채워지는 것으로 판단된 경우, 복수 박스 추천부(33)에서 전체 상품의 상품 적재 시뮬레이션을 통해 도출된 B+B 박스의 조합이 박스 추천의 최종 결과물이 될 수 있다.For example, in the box information storage unit 20, information about boxes A, B, and C is stored in order of size, and in the box quantity calculation unit 32, two boxes are required for packaging the entire product. If calculated as such, product loading can be simulated with all products for a total of 6 types of box combinations: A+A, A+B, A+C, B+B, B+C, and C+C. For example, if it is determined that the B+B box combination fills the maximum box within the allowable range, the combination of B+B boxes derived through product loading simulation of all products in the multiple box recommendation unit 33 This could be the final result of the box recommendation.

상품 적재의 시뮬레이션시 박스 조합의 적재 허용 총 부피가 상품의 총 부피보다 작은 경우에는 시뮬레이션 대상에서 제외될 수 있다.When simulating product loading, if the total allowable loading volume of a box combination is smaller than the total volume of the product, it may be excluded from the simulation.

복수 박스 추천부(33)는 상품을 포장할 박스의 크기 차가 최소가 되도록 상품을 포장할 박스를 도출할 수 있다.The multiple box recommendation unit 33 can derive a box to package the product so that the size difference between the boxes to package the product is minimized.

박스를 포장하는 과정이나 상품을 배송하는 과정에서 박스의 크기가 제각각인 경우에 비하여 박스의 크기가 유사한 것이 작업의 용이성이나 박스 적재의 효율성 측면에서 유리하다.In the process of packaging boxes or delivering products, it is advantageous for boxes of similar sizes to be similar in terms of ease of work and efficiency of box loading, compared to cases where the boxes are of different sizes.

따라서, 상품을 포장할 박스의 크기 차가 최소가 되도록 상품을 포장할 박스를 도출하는 것이 바람직하다.Therefore, it is desirable to derive a box to package the product so that the size difference between the boxes to package the product is minimized.

예를 들어, A+C 박스의 조합과 B+B 박스의 조합이 박스 내 상품의 적재 비율면에서는 동일 또는 유사하다고 하더라도, 박스의 크기가 동일한 B+B 박스의 조합을 박스 추천의 최종 결과물로 도출하는 것이 바람직하다.For example, even if the combination of A+C boxes and the combination of B+B boxes are the same or similar in terms of the loading ratio of products in the box, the combination of B+B boxes with the same box size is the final result of box recommendation. It is desirable to derive

또는, 포장 단가를 최소화하기 위해 박스의 크기 합이 최소가 되도록 하거나 포장된 박스의 무게의 차이가 최소가 되도록 상품을 포장할 박스를 도출할 수도 있다.Alternatively, in order to minimize the packaging cost, the box in which the product will be packaged can be derived so that the sum of the sizes of the boxes is minimized or the difference in weight of the packed boxes is minimized.

상기한 바와 같이, 주문 수신부(10)가 전송받는 상품에 관한 정보에는 포장 온도 조건 정보가 포함될 수 있고, 박스 정보 저장부(20)에 저장되는 박스에 관한 정보에는 재질 정보가 포함될 수 있다. 그리고 이때 박스 추천부(30)는 상품의 포장 온도 조건 정보에 따라 특정 재질 정보를 가지는 박스를 추천할 수 있다.As described above, the information about the product that the order receiving unit 10 receives may include packaging temperature condition information, and the information about the box stored in the box information storage unit 20 may include material information. And at this time, the box recommendation unit 30 can recommend a box with specific material information according to the product packaging temperature condition information.

예를 들어, 냉장 포장 또는 냉동 포장 상품을 위해서는 스티로폼 재질의 박스를 추천할 수 있고, 상온 포장 상품을 위해서는 종이 재질의 박스를 추천할 수 있다.For example, a Styrofoam box can be recommended for refrigerated or frozen packaged products, and a paper box can be recommended for room temperature packaged products.

박스의 분리 판단이나 박스의 수량 계산은 추천된 재질의 박스 내에서 이루어질 수 있다.Judging the separation of boxes or calculating the quantity of boxes can be done within boxes of the recommended material.

이하에서는 포장 계획 수립부(40)의 구성과 동작에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the configuration and operation of the packaging plan establishment unit 40 will be described.

포장 계획 수립부(40)는 상품 배치 저장부(41), 상품 좌표 분석부(42) 및 상품 배치 순서 도출부(43)를 구비할 수 있다.The packaging plan establishment unit 40 may include a product arrangement storage unit 41, a product coordinate analysis unit 42, and a product arrangement order derivation unit 43.

상품 배치 저장부(41)는 박스 추천부(30)에서 추천된 박스에 대한 상품 적재 시뮬레이션 결과가 저장된다. 상품 배치 저장부(41)에 저장되는 상품 적재 시뮬레이션 결과는 단일 박스 추천부(34) 또는 복수 박스 추천부(33)에서 박스를 추천을 위해 수행된 시뮬레이션의 결과일 수 있다.The product placement storage unit 41 stores product loading simulation results for the box recommended by the box recommendation unit 30. The product loading simulation results stored in the product placement storage unit 41 may be the results of a simulation performed to recommend boxes in the single box recommendation unit 34 or the multiple box recommendation unit 33.

상품 좌표 분석부(42)는 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품 적재 시뮬레이션에 따른 각 상품의 좌표를 분석한다. 도 3에는 상품 좌표 분석부(42)의 동작에 관한 설명도가 도시되어 있다. 상품의 좌표는 예를 들어, 박스의 하면 일 모서리를 기준으로 하여 상대적으로 정해질 수 있다. 상품의 좌표에는 박스를 기준으로 한 상품의 일 모서리의 좌표와 상품의 가로, 세로, 높이가 포함될 수 있다. 또는 박스를 기준으로 한 상품의 각 모서리의 좌표가 포함될 수 있다.The product coordinate analysis unit 42 analyzes the coordinates of each product according to the product loading simulation stored in the product placement storage unit 41. Figure 3 shows an explanatory diagram of the operation of the product coordinate analysis unit 42. For example, the coordinates of the product may be determined relatively based on one corner of the bottom of the box. The coordinates of the product may include the coordinates of one corner of the product based on the box and the width, length, and height of the product. Alternatively, the coordinates of each corner of the product based on the box may be included.

상품 배치 순서 도출부(43)는 상품 좌표 분석부(42)에서의 각 상품의 좌표에 따라 상품 배치 순서를 도출한다. 즉, 실제로 상품을 박스 내에 적재하는 경우에 시뮬레이션대로 상품을 적재하기 위하여 어떠한 순서대로 상품을 적재하여야하는지 도출한다. 예를 들어, 상품 배치 순서는 z축 좌표의 값이 작은 것부터, 그리고 z축 좌표의 값이 동일한 경우에는 x축 또는 y축 좌표의 값이 작은 것의 순서로 이루어지도록 할 수 있다.The product placement order derivation unit 43 derives the product placement order according to the coordinates of each product in the product coordinate analysis unit 42. In other words, when actually loading products into a box, the order in which the products should be loaded is derived in order to load the products according to the simulation. For example, the order of product placement may be in the order of the smallest z-axis coordinate value, and if the z-axis coordinate values are the same, the order of the smallest x-axis or y-axis coordinate value.

예를 들어, 도 3의 (a)에 도시되어 있는 바와 같이, 길이, 너비, 높이가 각각 200mm, 80mm, 50mm인 2개의 a, b 상품과 길이, 너비, 높이가 각각 200mm, 50mm, 80mm인 c 상품에 대해 도 3의 (b)에 도시되어 있는 바와 같이 a, b 상품을 상하로 쌓고 c 상품을 a 상품의 긴 측면에 접하여 위치하도록 상품 적재의 시뮬레이션이 이루어진 경우, a 상품의 좌표 정보에는 하단 일 모서리 좌표 (0, 0, 0)과 길이, 너비, 높이 값 200mm, 80mm, 50mm가 포함되고, b 상품의 좌표 정보에는 하단 일 모서리 좌표 (0, 0, 50)과 길이, 너비, 높이 값 200mm, 80mm, 50mm가 포함되며, c 상품의 좌표 정보에는 하단 일 모서리 좌표 (0, 80, 0)과 길이, 너비, 높이 값 200mm, 50mm, 80mm가 포함될 수 있다.For example, as shown in (a) of Figure 3, two products a and b with length, width, and height of 200mm, 80mm, and 50mm, respectively, and one product with length, width, and height of 200mm, 50mm, and 80mm, respectively. For product c, as shown in (b) of FIG. 3, when product loading is simulated such that products a and b are stacked up and down and product c is positioned in contact with the long side of product a, the coordinate information of product a includes The bottom corner coordinates (0, 0, 0) and the length, width, and height values of 200mm, 80mm, and 50mm are included, and the coordinate information of product b includes the bottom corner coordinates (0, 0, 50) and the length, width, and height. The values 200mm, 80mm, and 50mm are included, and the coordinate information of the c product may include the coordinates of the bottom corner (0, 80, 0) and the length, width, and height values of 200mm, 50mm, and 80mm.

이러한 좌표 정보를 가지는 a, b, c 상품에 대해, 상품 배치 순서 도출부(43)에서 z축, x축, y축의 순서로 좌표 값이 작은 것부터 배치가 이루어지도록 배치 순서 기준을 정한 경우 a, c, b 상품의 순서로 상품 배치 순서가 도출될 수 있다.For products a, b, and c with such coordinate information, if the product placement order derivation unit 43 sets a placement order standard so that the placement is done in the order of the z-axis, x-axis, and y-axis, starting from the smallest coordinate value, a, The product placement order can be derived from the order of c and b products.

참고로, a, b, c 상품은 서로 동일한 상품이되 c 상품은 적재되는 자세가 상이하도록 적재 시뮬레이션된 것일 수 있다.For reference, products a, b, and c may be the same product, but product c may have been simulated to be loaded in a different loading posture.

본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템(1)은 상품 적재부(50)를 더 포함하고, 이때 포장 계획 수립부(40)는 적재 경로 계획부(44)를 더 구비할 수 있다.The product packaging automation system 1 according to the present invention further includes a product loading unit 50, and in this case, the packaging plan establishment unit 40 may further include a loading path planning unit 44.

상품 적재부(50)는 포장 계획 수립부(40)에서의 계획에 따라 박스 추천부(30)에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 역할을 한다. 즉, 상품 적재부(50)가 더 포함된 경우, 상품의 포장 계획뿐만 박스 내에 상품을 적재하는 물리적인 작업을 자동으로 수행하는 것이 가능하다.The product loading unit 50 serves to load products into boxes recommended by the box recommendation unit 30 according to the plan in the packaging plan establishing unit 40. That is, if the product loading unit 50 is further included, it is possible to automatically perform not only the product packaging plan but also the physical work of loading the product into the box.

적재 경로 계획부(44)는 상품 배치 순서 도출부(43)에서의 상품 배치 순서에 따라 상품 적재부(50)의 적재 동작 경로를 계획하는 역할을 한다. 즉, 박스 외부에 위치하는 상품 각각을 어떠한 자세로 놓은 후 어느 위치를 파지하여 어떤 경로를 통해 박스 내의 어느 위치까지 이동시킬지 계획할 수 있다.The loading path planning unit 44 serves to plan the loading operation path of the product loading unit 50 according to the product placement order in the product placement order deriving unit 43. In other words, it is possible to plan in what position each product located outside the box will be placed, where it will be held, and through what route it will be moved to what position within the box.

적재 경로 계획부(44)는 도 4에 도시되어 있는 바와 같이, 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품 적재 시뮬레이션 결과에 따른 각 상품의 상면 중심점을 기준으로 상품 적재부(50)의 동작 경로를 계획할 수 있다.As shown in FIG. 4, the loading path planning unit 44 determines the operation path of the product loading unit 50 based on the center point of the upper surface of each product according to the product loading simulation results stored in the product placement storage unit 41. You can plan.

각 상품의 상면 중심점은 상품 적재부(50)가 상품을 인식하고 파지하여 박스 내에 넣는 동작을 하는 동안에 항상 확실하게 인식될 수 있으며 상품을 안정적으로 파지할 수 있는 지점일 가능성이 높기 때문에, 상품 적재부(50)의 동작 경로를 계획하는 데 있어 기준으로 적절할 수 있다.The center point of the upper surface of each product can always be clearly recognized while the product loading unit 50 recognizes and grasps the product and places it into the box, and is likely to be a point where the product can be held stably, so product loading It may be appropriate as a reference for planning the operation path of the unit 50.

각 상품의 상면 중심점은 하단 일 모서리 좌표의 x축 값에 길이의 1/2을 더하고 y축 값에 너비의 1/2을 더하며 z축 값에 높이를 더하여 구할 수 있다.The center point of the upper surface of each product can be obtained by adding 1/2 the length to the x-axis value of the bottom corner coordinate, adding 1/2 the width to the y-axis value, and adding the height to the z-axis value.

상품 적재부(50)는 보다 구체적으로, 상품 안착부(51), 상품 이송부(52), 상품 인식부(53), 상품 나열로봇(54), 상품 자세 인식부(55), 상품 자세 교정부(56), 박스 공급부(미도시) 및 상품 적재로봇(57)을 구비할 수 있다.More specifically, the product loading unit 50 includes a product seating unit 51, a product transport unit 52, a product recognition unit 53, a product listing robot 54, a product posture recognition unit 55, and a product posture correction unit. (56), a box supply unit (not shown), and a product loading robot (57) may be provided.

도 5에는 이러한 상품 적재부(50)에 관한 설명도가 도시되어 있다.Figure 5 shows an explanatory diagram of this product loading unit 50.

상품 안착부(51)는 포장할 상품이 안착되는 부분으로, 작업자 또는 작업로봇이 주문에 포함된 상품들을 찾아 상품 안착부(51) 상에 안착시키게 된다.The product seating unit 51 is a part where the product to be packaged is placed, and a worker or work robot finds the products included in the order and places them on the product seating unit 51.

상품 이송부(52)는 상품 안착부(51)에 인접하여 포장할 상품을 소정 경로를 따라 이송하는 역할을 한다. 상품 이송부(52)는 컨베이어 벨트(미도시)를 구비할 수 있다. 컨베이어 벨트의 주변으로는 컨베이어 벨트의 동작 방향을 따라서 상품 인식부(53), 상품 나열로봇(54), 상품 자세 인식부(55), 상품 자세 교정부(56), 박스 공급부, 상품 적재로봇(57) 배치될 수 있다.The product transport unit 52 is adjacent to the product seating unit 51 and serves to transport the product to be packaged along a predetermined path. The product transport unit 52 may be provided with a conveyor belt (not shown). Around the conveyor belt, along the moving direction of the conveyor belt, there is a product recognition unit 53, a product listing robot 54, a product posture recognition unit 55, a product posture correction unit 56, a box supply unit, and a product loading robot ( 57) can be placed.

상품 인식부(53)는 상품 안착부(51)에 안착된 상품 각각을 인식한다. 상품 인식부(53)는 보다 구체적으로, 카메라(53a)로 상품을 촬영하고 촬영된 이미지를 상품 인식 알고리즘을 이용해 처리함으로써 촬영된 이미지의 각 상품이 어떤 상품인지 인식한다. 상품 인식 알고리즘은 예를 들어, 상품 포장 자동화 시스템(1)에서 처리하는 상품의 이미지를 인공지능으로 학습함으로써 만들어질 수 있다. 상품 인식부(53)는 또한 상품 안착부(51) 상에서 상품 각각의 위치를 파악할 수 있다.The product recognition unit 53 recognizes each product placed on the product seating unit 51. More specifically, the product recognition unit 53 recognizes which product each product in the photographed image is by photographing the product with the camera 53a and processing the photographed image using a product recognition algorithm. A product recognition algorithm can be created, for example, by learning the image of the product processed by the product packaging automation system (1) using artificial intelligence. The product recognition unit 53 can also determine the location of each product on the product seating unit 51.

상품 나열로봇(54)은 상품 안착부(51)에 안착된 상품을 상품 배치 순서 도출부(43)의 상품 배치 순서에 따라 상품 이송부(52) 상으로 이동시킨다. 상품 인식부(53)를 통해 상품 안착부(51) 안착된 실제 상품들이 어떤 상품인지 알 수 있게 되었으므로, 상품 나열로봇(54)은 순서대로 상품을 이동시키는 것이 가능하다. 상품 나열로봇(54)은 단부에 그리퍼(g1)가 구비된 매니퓰레이터(54a)로 포함하여, 상품 안착부(51)에 안착된 상품을 파지한 후 상품 이송부(52) 상으로 이송하고 파지를 해제하여 상품을 상품 이송부(52)로 이동시킬 수 있다. 상품 나열로봇(54)에 의해 상품 이송부(52) 상에 놓여진 상품들은 일정 간격을 가지고 차례대로 하류로 이동하게 된다.The product listing robot 54 moves the products placed on the product seating unit 51 onto the product transfer unit 52 according to the product placement order of the product placement order deriving unit 43. Since it is possible to know which products the actual products placed on the product seating unit 51 are through the product recognition unit 53, the product listing robot 54 is able to move the products in order. The product listing robot 54 includes a manipulator 54a equipped with a gripper g1 at an end, grasps the product seated on the product seating unit 51, transfers it onto the product transport unit 52, and releases the grip. Thus, the product can be moved to the product transfer unit 52. Products placed on the product transport unit 52 by the product listing robot 54 move downstream one by one at regular intervals.

상품 자세 인식부(55)는 상품 이송부(52)에 안착된 상품의 자세를 인식한다. 즉, 상품이 어떠한 자세로 안착되어 있는지 판단한다. 상품 자세 인식부(55)는 카메라(55a)로 상품을 촬영하고 촬영된 이미지를 자세 인식 알고리즘을 이용해 처리함으로써 촬영된 이미지의 상품이 어떠한 자세로 위치하는지 판단할 수 있다. 자세 인식 알고리즘은 예를 들어, 상품 포장 자동화 시스템(1)에서 처리하는 상품의 이미지를 인공지능으로 학습함으로써 만들어질 수 있다.The product posture recognition unit 55 recognizes the posture of the product seated on the product transfer unit 52. In other words, it is determined in what position the product is seated. The product posture recognition unit 55 can determine the posture of the product in the photographed image by photographing the product with the camera 55a and processing the photographed image using a posture recognition algorithm. For example, a posture recognition algorithm can be created by learning images of products processed by the product packaging automation system (1) using artificial intelligence.

상품 자세 교정부(56)는 상품 이송부(52)에 안착된 상품의 자세를 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품의 배치 상태로 교정해주는 역할을 한다. 즉, 상품 자세 인식부(55)에서 인식한 상품의 자세와 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품의 배치 상태를 비교하고, 상품의 자세가 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품의 배치 상태와 상이한 경우, 상품의 자세가 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품의 배치 상태가 되도록 교정해줄 수 있다. 상품의 자세가 상품 배치 저장부(41)에 저장된 상품의 배치 상태와 동일한 경우에는 상품의 자세를 교정할 필요가 없다. 상품 자세 교정부(56)는 단부에 그리퍼가 구비된 매니퓰레이터(미도시)를 구비하여, 상품을 파지한 상태에서 그리퍼의 자세 및/또는 위치를 바꾸어줌으로써 상품의 자세를 교정할 수 있다. 상품 자세 교정부(56)는 상품의 자세가 제대로 교정되었는지 확인하기 위한 카메라(56a)를 구비할 수 있다.The product posture correction unit 56 serves to correct the posture of the product seated in the product transport unit 52 to the arrangement state of the product stored in the product placement storage unit 41. That is, the posture of the product recognized by the product posture recognition unit 55 is compared with the arrangement state of the product stored in the product arrangement storage unit 41, and the posture of the product is compared with the arrangement state of the product stored in the product arrangement storage unit 41. If different from this, the posture of the product can be corrected to match the arrangement state of the product stored in the product placement storage unit 41. If the posture of the product is the same as the arrangement state of the product stored in the product arrangement storage unit 41, there is no need to correct the posture of the product. The product posture correction unit 56 includes a manipulator (not shown) equipped with a gripper at an end, and can correct the posture of the product by changing the posture and/or position of the gripper while holding the product. The product posture correction unit 56 may be equipped with a camera 56a to check whether the posture of the product has been properly corrected.

박스 공급부는 박스 추천부(30)에서 추천된 박스를 공급한다. 박스는 개방된 상태로 공급될 수 있다. 박스 공급부는 박스의 하단 일 모서리와 상품 이송부(52)의 특정 위치 상에 놓이고 박스의 하단 일 면이 특정 각도로 위치하도록 박스를 공급할 수 있다.The box supply unit supplies boxes recommended by the box recommendation unit 30. The box can be supplied open. The box supply unit may supply the box so that the box is placed on a lower edge of the box and a specific position of the product transfer unit 52, and the lower surface of the box is positioned at a specific angle.

상품 적재로봇(57)은 박스 공급부에서 공급된 박스 내에 상품 이송부(52)에 안착된 상품을 적재한다. 즉, 상품 적재로봇(57)은 포장 계획 수립부(40)로부터 박스에 대한 상품 적재 계획을 전달받고 상품 적재 계획에 따라 이송된 상품을 차례대로 박스 내에 적재한다. 상품 적재로봇(57)은 예를 들어, 단부에 흡착 그리퍼(g2)가 구비된 매니퓰레이터(57a)를 구비하여, 상품의 상면 중심점을 흡착시킴으로써 상품을 파지하고 적재 경로 계획부(44)의 적재 동작 경로에 따라 상품을 박스 내로 이동시킨 후 흡착을 해제함으로써 상품을 박스 내에 적재할 수 있다.The product loading robot 57 loads products placed on the product transfer unit 52 into boxes supplied from the box supply unit. That is, the product loading robot 57 receives the product loading plan for the box from the packaging plan establishment unit 40 and sequentially loads the transferred products into the box according to the product loading plan. For example, the product loading robot 57 is provided with a manipulator 57a equipped with a suction gripper g2 at an end, and grips the product by adsorbing the center point of the upper surface of the product and performs the loading operation of the loading path planning unit 44. Products can be loaded into the box by moving the product into the box along the path and then releasing the adsorption.

본 발명에 의한 상품 포장 자동화 시스템(1)은 상기한 것과 같은 구성 외에도, 주문 수신부(10), 박스 정보 저장부(20), 박스 추천부(30), 포장 계획 수립부(40) 및 상품 적재부(50)를 전체적으로 제어하는 제어부(미도시), 그리고 제어부에서의 제어를 위한 프로그램과 데이터가 저장되는 저장부(미도시), 시스템의 각 구성들 간에 데이터를 전송하는 통신부(미도시) 등을 더 포함할 수 있다.In addition to the configuration described above, the product packaging automation system 1 according to the present invention includes an order reception unit 10, a box information storage unit 20, a box recommendation unit 30, a packaging plan establishment unit 40, and product loading. A control unit (not shown) that controls the unit 50 as a whole, a storage unit (not shown) that stores programs and data for control in the control unit, and a communication unit (not shown) that transmits data between each component of the system. It may further include.

이하에서는 본 발명의 상품 포장 자동화 방법에 대해 설명한다. 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 방법에 대해 설명하면서 본 발명의 상품 포장 자동화 시스템(1)의 설명시 언급한 사항에 대해서는 자세한 설명을 생략할 수 있다.Hereinafter, the method of automating product packaging of the present invention will be described. While explaining the method of automating product packaging according to the present invention, detailed description of matters mentioned when describing the automated product packaging system (1) of the present invention may be omitted.

도 6에는 본 발명에 의한 상품 포장 자동화 방법의 순서도가 도시되어 있다.Figure 6 shows a flow chart of the product packaging automation method according to the present invention.

본 발명에 의한 상품 포장 자동화 방법은 크게, 주문 수신단계(S10), 박스 정보 수신단계(S20), 박스 추천단계(S30) 및 포장 계획 수립단계(S40)를 포함하며, 박스 추천단계(S30)는 박스 분리 판단단계(S31)와 박스 수량 계산단계(S32)를 포함할 수 있다.The product packaging automation method according to the present invention largely includes an order reception step (S10), a box information reception step (S20), a box recommendation step (S30), and a packaging plan establishment step (S40), and a box recommendation step (S30) may include a box separation determination step (S31) and a box quantity calculation step (S32).

주문 수신단계(S10)에서는 주문된 상품에 관한 정보를 전송받는다. 주문의 수신은 주문별로 진행되며, 주문된 상품에 관한 정보에는 상품의 종류, 크기, 무게, 포장 온도, 충격에 대한 취약성, 포장시 필요한 부자재 등의 정보가 포함될 수 있으며, 적어도 상품의 크기와 포장 온도에 관한 정보가 포함될 수 있다.In the order reception step (S10), information about the ordered product is transmitted. Receiving orders is carried out on an order-by-order basis, and information about the ordered product may include information such as product type, size, weight, packaging temperature, vulnerability to shock, and auxiliary materials required for packaging, and at least the size and packaging of the product. Information about temperature may be included.

박스 정보 수신단계(S20)에서는 사용 가능한 박스에 관한 정보를 전송받는다. 박스 정보에는 박스의 크기, 재질, 적합한 포장 상품에 관한 정보 등이 포함될 수 있다.In the box information reception step (S20), information about available boxes is transmitted. Box information may include box size, material, and information about suitable packaging products.

박스 추천단계(S30)에서는 주문 수신단계(S10)의 상품 정보에 따라 박스 정보 수신단계(S20)에서 정보를 전송받은 박스들 중 상품을 포장할 박스를 추천한다.In the box recommendation step (S30), a box in which to package the product is recommended among the boxes for which information was received in the box information receiving step (S20) according to the product information in the order receiving step (S10).

구체적으로, 박스 분리 판단단계(S31)에서는 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단한다. 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부는, 가장 큰 박스의 가상 객체(Bv)에 주문 상품들의 가상 객체(Pv)가 모두 적재될 수 있는지 시뮬레이션을 통해 확인할 수 있다. 가장 큰 박스의 가상 객체(Bv)에 주문 상품들의 가상 객체(Pv)가 모두 적재 가능한 경우에는 상품을 포장할 박스의 수량이 단수이고 그렇지 않은 경우에는 복수이다.Specifically, in the box separation determination step (S31), it is determined whether the number of boxes in which to package the product is singular. Whether or not the number of boxes in which to package a product is singular can be confirmed through simulation whether all virtual objects (Pv) of the ordered products can be loaded into the virtual object (Bv) of the largest box. If all virtual objects (Pv) of ordered products can be loaded into the virtual object (Bv) of the largest box, the number of boxes to package the products is singular, otherwise, it is plural.

박스 수량 계산단계(S32)에서는 박스 분리 판단단계(S31)에서 계산된 박스의 수량이 단수가 아닌 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산한다. 박스의 수량 계산은 박스 분리 판단단계(S31)에서 상품 적재 시뮬레이션 후 남은 가상 객체 상품들을 다시 가장 큰 박스의 가상 객체(Bv)에 대해 상품 적재를 시뮬레이션하여 수행할 수 있다. 가장 큰 박스의 가상 객체(Bv)에 적재 후 남은 가상 객체의 상품이 없을 때까지 시뮬레이션을 수행하면 상품을 포장할 박스의 수량을 도출할 수 있다.In the box quantity calculation step (S32), if the quantity of boxes calculated in the box separation determination step (S31) is not a singular number, the quantity of boxes in which to package the product is calculated. Calculation of the quantity of boxes can be performed by simulating the loading of the virtual object products remaining after the product loading simulation in the box separation determination step (S31) into the virtual object (Bv) of the largest box. If the simulation is performed until there are no products in the virtual object remaining after loading it into the virtual object (Bv) of the largest box, the quantity of boxes in which to package the product can be derived.

포장 계획 수립단계(S40)에서는 박스 추천단계(S30)에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립한다. 즉, 박스 내에 상품을 어떠한 배치 상태로, 어떠한 과정을 통해 적재할지에 대한 계획을 수립한다. 포장 계획 수립단계(S40)에서는 박스 추천시 이루어진 상품 적재 시뮬레이션대로 상품 적재가 이루어지도록 계획을 수립할 수 있다. 적재 계획은 상품 적재 시뮬레이션 결과에 따른 각 상품의 좌표 분석, 각 상품의 좌표에 따른 상품 배치 순서 도출, 상품을 박스 내에 적재하는 동작을 하는 상품 적재부(50)의 적재 동작 경로 계획을 포함할 수 있다.In the packaging plan establishment step (S40), a plan is established to load the product into the box recommended in the box recommendation step (S30). In other words, a plan is established for how to place the products in the box and through what process to load them. In the packaging plan establishment stage (S40), a plan can be established to ensure that the product is loaded according to the product loading simulation performed when recommending the box. The loading plan may include analyzing the coordinates of each product according to the product loading simulation results, deriving the product placement order according to the coordinates of each product, and planning the loading operation path of the product loading unit 50, which operates to load the product into the box. there is.

포장 계획 수립단계(S40) 후에는 상품 적재단계(S50)가 진행될 수 있다. 상품 적재단계(S50)에서는 포장 계획 수립단계(S40)에서 수립된 계획에 따라 상품을 추천된 박스 내에 적재한다. 상품 적재단계(S50)는 주문된 상품을 상품 안착부(51)에 안착시키는 단계, 상품 안착부(51)에 안착된 상품 각각을 인식하는 단계, 상품 안착부(51)에 안착된 상품을 포장 계획 수립단계(S40)에서 수립된 계획에 따라 순서대로 상품 이송부(52) 상으로 이동시키는 단계, 상품 이송부(52)에 안착된 상품의 자세를 인식하고 상품 적재 시뮬레이션대로 교정하는 단계, 박스 내에 상품 이송부(52) 상의 상품을 적재하는 단계를 포함할 수 있다.After the packaging plan establishment step (S40), the product loading step (S50) may proceed. In the product loading step (S50), the product is loaded into the recommended box according to the plan established in the packaging plan establishment step (S40). The product loading step (S50) is a step of seating the ordered product on the product seating unit 51, a step of recognizing each product placed on the product seating unit 51, and packaging the products placed on the product seating unit 51. Step of moving onto the product transport unit 52 in order according to the plan established in the plan establishment step (S40), recognizing the posture of the product seated in the product transport unit 52 and correcting it according to the product loading simulation, and step of correcting the product in the box It may include the step of loading products on the transfer unit 52.

본 발명의 권리범위는 상술한 실시예에 한정되는 것이 아니라 첨부된 특허청구범위 내에서 다양한 형태의 실시예로 구현될 수 있다. 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 변형 가능한 다양한 범위까지 본 발명의 청구범위 기재의 범위 내에 있는 것으로 본다.The scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments, but may be implemented in various forms of embodiments within the scope of the appended claims. It is considered to be within the scope of the claims of the present invention to the extent that anyone skilled in the art can make modifications without departing from the gist of the invention as claimed in the claims.

1 : 상품 포장 자동화 시스템
10 : 주문 수신부
20 : 박스 정보 저장부
30 : 박스 추천부
31 : 박스 분리 판단부
32 : 박스 수량 계산부
33 : 복수 박스 추천부
34 : 단일 박스 추천부
40 : 포장 계획 수립부
41 : 상품 배치 저장부
42 : 상품 좌표 분석부
43 : 상품 배치 순서 도출부
44 : 적재 경로 계획부
50 : 상품 적재부
51 : 상품 안착부
52 : 상품 이송부
53 : 상품 인식부
54 : 상품 나열로봇
55 : 상품 자세 인식부
56 : 상품 자세 교정부
57 : 상품 적재로봇
1: Product packaging automation system
10: Order reception unit
20: box information storage unit
30: Box recommendation section
31: Box separation judgment unit
32: Box quantity calculation unit
33: Multiple box recommendation section
34: Single box recommendation section
40: Packaging planning department
41: product placement storage unit
42: Product coordinate analysis unit
43: Product placement order derivation unit
44: Loading path planning unit
50: Product loading section
51: Product seating part
52: Product transfer unit
53: Product recognition unit
54: Product listing robot
55: Product posture recognition unit
56: Product posture correction unit
57: Product loading robot

Claims (13)

주문된 상품에 관한 정보를 전송받는 주문 수신부;
박스에 관한 정보가 저장된 박스 정보 저장부;
상기 주문 수신부의 상품 정보에 따라 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 박스 중 상품을 포장할 박스를 추천하는 박스 추천부; 및
상기 박스 추천부에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립하는 포장 계획 수립부;를 포함하며,
상기 박스 추천부는,
상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단하는 박스 분리 판단부, 및
상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하는 박스 수량 계산부를 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
An order receiving unit that receives information about ordered products;
a box information storage unit storing information about the box;
a box recommendation unit that recommends a box for packaging a product among the boxes whose information is stored in the box information storage unit according to the product information of the order reception unit; and
It includes a packaging plan establishment unit that establishes a plan to load the product into the box recommended by the box recommendation unit,
The box recommendation section,
A box separation determination unit that determines whether the number of boxes in which to package the product is single, and
An automated product packaging system comprising a box quantity calculation unit that calculates the quantity of boxes to package the product when the number of boxes calculated by the box separation determination unit is multiple.
제1항에 있어서,
상기 박스 분리 판단부는,
상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 박스 중 부피가 가장 큰 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 1,
The box separation determination unit,
An automated product packaging system characterized by simulating product loading into the box with the largest volume among the boxes in which information is stored in the box information storage unit and determining whether the number of boxes to package the product is singular.
제2항에 있어서,
상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우,
상기 박스 수량 계산부는, 상기 박스 분리 판단부에서의 시뮬레이션 후 남은 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 2,
If the number of boxes calculated in the box separation determination unit is multiple,
The box quantity calculation unit simulates product loading with products remaining after the simulation in the box separation determination unit and calculates the quantity of boxes to package the product.
제3항에 있어서,
상기 박스 추천부는,
상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 각 박스에, 상기 박스 분리 판단부에서의 시뮬레이션 후 남은 상품으로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출하는 것을 특징으로 하는 복수 박스 추천부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 3,
The box recommendation section,
Each box in which information is stored in the box information storage unit is further provided with a multiple box recommendation unit, characterized in that it derives a box in which to package the product by simulating product loading with the remaining products after simulation in the box separation determination unit. Features a product packaging automation system.
제3항에 있어서,
상기 박스 추천부는,
상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 각 박스에, 상기 주문 수신부의 주문 상품 전체로 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출하는 것을 특징으로 하는 복수 박스 추천부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 3,
The box recommendation section,
A product further comprising a multiple box recommendation unit, characterized in that each box in which information is stored in the box information storage unit simulates product loading with all ordered products of the order reception unit to derive a box in which to package the product. Packaging automation system.
제5항에 있어서,
상기 복수 박스 추천부는,
상품을 포장할 박스의 크기 차가 최소가 되거나 박스들의 크기 합이 최소가 되도록 상품을 포장할 박스를 도출하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to clause 5,
The multiple box recommendation unit,
An automated product packaging system characterized by deriving a box to package a product so that the size difference between the boxes in which the product is to be packaged is minimized or the sum of the sizes of the boxes is minimized.
제2항에 있어서,
상기 박스 추천부는,
상기 박스 분리 판단부에서 계산된 박스의 수량이 1개인 경우, 상기 박스 정보 저장부에 정보가 저장된 각 박스에 상품 적재를 시뮬레이션하여 상품을 포장할 박스를 도출하는 단일 박스 추천부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 2,
The box recommendation section,
When the number of boxes calculated in the box separation determination unit is one, the box information storage unit further includes a single box recommendation unit that simulates product loading in each box for which information is stored and derives a box in which to package the product. A product packaging automation system.
제1항에 있어서,
상기 주문 수신부가 전송받는 상품에 관한 정보에는 포장 온도 조건 정보가 포함되고,
상기 박스 정보 저장부에 저장되는 박스에 관한 정보에는 재질 정보가 포함되며,
상기 박스 추천부는,
상품의 포장 온도 조건 정보에 따라 특정 재질 정보의 박스를 추천하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 1,
The information about the product transmitted by the order receiving unit includes packaging temperature condition information,
Information about the box stored in the box information storage unit includes material information,
The box recommendation section,
A product packaging automation system that recommends boxes with specific material information based on product packaging temperature condition information.
제1항에 있어서,
상기 포장 계획 수립부는,
상기 박스 추천부에서 추천된 박스에 대한 상품 적재 시뮬레이션 결과가 저장되는 상품 배치 저장부,
상기 상품 배치 저장부에 저장된 상품 적재 시뮬레이션 결과에 따른 각 상품의 좌표를 분석하는 상품 좌표 분석부, 및
상기 상품 좌표 분석부에서의 각 상품의 좌표에 따라 상품 배치 순서를 도출하는 상품 배치 순서 도출부를 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to paragraph 1,
The packaging plan establishment department,
a product placement storage unit that stores product loading simulation results for the box recommended in the box recommendation unit;
A product coordinate analysis unit that analyzes the coordinates of each product according to the product loading simulation results stored in the product placement storage unit, and
A product packaging automation system comprising a product placement order derivation unit that derives the product placement order according to the coordinates of each product in the product coordinate analysis unit.
제9항에 있어서,
상기 포장 계획 수립부에서의 계획에 따라 상기 박스 추천부에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 상품 적재부를 더 포함하고,
상기 포장 계획 수립부는,
상기 상품 배치 순서 도출부에서의 상품 배치 순서에 따라 상기 상품 적재부의 적재 동작 경로를 계획하는 적재 경로 계획부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to clause 9,
It further includes a product loading unit for loading products into a box recommended by the box recommendation unit according to a plan in the packaging plan establishment unit,
The packaging plan establishment department,
A product packaging automation system further comprising a loading path planning unit that plans a loading operation path of the product loading unit according to the product placement order in the product placement order derivation unit.
제10항에 있어서,
상기 적재 경로 계획부는,
상기 상품 배치 저장부에 저장된 상품 적재 시뮬레이션 결과에 따른 각 상품의 상면 중심점을 기준으로 상기 상품 적재부의 동작 경로를 계획하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to clause 10,
The loading route planning department,
A product packaging automation system characterized by planning the operation path of the product loading unit based on the center point of the upper surface of each product according to the product loading simulation results stored in the product placement storage unit.
제10항에 있어서,
상기 상품 적재부는,
포장할 상품이 안착되는 상품 안착부,
상기 상품 안착부에 인접하여 포장할 상품을 소정 경로를 따라 이송하는 상품 이송부,
상기 상품 안착부에 안착된 상품 각각을 인식하는 상품 인식부,
상기 상품 안착부에 안착된 상품을 상기 상품 배치 순서 도출부의 상품 배치 순서에 따라 상기 상품 이송부 상으로 이동시키는 상품 나열로봇,
상기 상품 이송부에 안착된 상품의 자세를 인식하는 상품 자세 인식부,
상기 상품 이송부에 안착된 상품의 자세를 상기 상품 배치 저장부에 저장된 상품의 배치 상태로 교정해주는 상품 자세 교정부,
상기 박스 추천부에서 추천된 박스를 공급하는 박스 공급부, 및
상기 박스 공급부에서 공급된 박스 내에 상기 상품 이송부에 안착된 상품을 적재하는 상품 적재로봇을 구비하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 시스템.
According to clause 10,
The product loading section,
Product seating section where the product to be packaged is placed,
a product transfer unit adjacent to the product seating unit and transporting the product to be packaged along a predetermined path;
A product recognition unit that recognizes each product seated on the product seating unit,
A product listing robot that moves the product placed on the product seating unit onto the product transfer unit according to the product placement order of the product placement order deriving unit,
A product posture recognition unit that recognizes the posture of the product seated in the product transport unit,
A product posture correction unit that corrects the posture of the product seated in the product transport unit to the arrangement state of the product stored in the product placement storage unit,
A box supply unit that supplies boxes recommended by the box recommendation unit, and
An automated product packaging system comprising a product loading robot that loads products placed on the product transport unit into boxes supplied from the box supply unit.
주문된 상품에 관한 정보를 전송받는 주문 수신단계;
박스에 관한 정보를 전송받는 박스 정보 수신단계;
상기 주문 수신단계의 상품 정보에 따라 상기 박스 정보 수신단계에서 정보를 전송받은 박스들 중 상품을 포장할 박스를 추천하는 박스 추천단계; 및
상기 박스 추천단계에서 추천된 박스 내에 상품을 적재하는 계획을 수립하는 포장 계획 수립단계;를 포함하고,
상기 박스 추천단계는,
상품을 포장할 박스의 수량이 단수인지 여부를 판단하는 박스 분리 판단단계, 및
상기 박스 분리 판단단계에서 계산된 박스의 수량이 다수 개인 경우, 상품을 포장할 박스의 수량을 계산하는 박스 수량 계산단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 포장 자동화 방법.
An order reception step of receiving information about the ordered product;
A box information reception step of receiving information about the box;
A box recommendation step of recommending a box for packaging a product among boxes for which information is received in the box information receiving step according to the product information in the order receiving step; and
It includes a packaging plan establishment step of establishing a plan to load the product into the box recommended in the box recommendation step,
The box recommendation step is,
A box separation determination step to determine whether the number of boxes in which to package the product is single, and
A product packaging automation method comprising a box quantity calculation step of calculating the quantity of boxes to package the product when the number of boxes calculated in the box separation determination step is multiple.
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