KR20240028886A - 무선 통신 시스템에서 채널 변화량의 추정에 기반한 dmrs 설정 방법 및 장치 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 채널 변화량의 추정에 기반한 dmrs 설정 방법 및 장치 Download PDF

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KR20240028886A
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삼성전자주식회사
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Abstract

본 개시(disclosure)는 무선 통신 시스템에서 데이터 송신 방법 및 장치들이 설명된다. 특히, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따르는 무선 통신 시스템에서 기지국의 동작 방법에 있어서, 단말로부터 CSI 보고를 수신하는 단계, 상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 제1 슬롯에서 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제1 코드북 및 제2 슬롯에서 상기 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제2 코드북을 결정하는 단계, 상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하는 단계, 및 상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS를 상기 단말로 송신하는 단계를 포함한다.

Description

무선 통신 시스템에서 채널 변화량의 추정에 기반한 DMRS 설정 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DMRS CONFIGURING BASED ON ESTIMATION OF CHANNEL VARIATION IN WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM}
본 개시(disclosure)는 일반적으로 무선 통신 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 무선 통신 시스템에서 채널 추정을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
5G 이동통신 기술은 빠른 전송 속도와 새로운 서비스가 가능하도록 넓은 주파수 대역을 정의하고 있으며, 3.5 기가헤르츠(3.5GHz) 등 6GHz 이하 주파수('Sub 6GHz') 대역은 물론 28GHz와 39GHz 등 밀리미터파(㎜Wave)로 불리는 초고주파 대역('Above 6GHz')에서도 구현이 가능하다. 또한, 5G 통신 이후(Beyond 5G)의 시스템이라 불리어지는 6G 이동통신 기술의 경우, 5G 이동통신 기술 대비 50배 빨라진 전송 속도와 10분의 1로 줄어든 초저(Ultra Low) 지연시간을 달성하기 위해 테라헤르츠(Terahertz, THz) 대역(예를 들어, 95GHz에서 3 테라헤르츠 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다.
5G 이동통신 기술의 초기에는, 초광대역 서비스(enhanced Mobile BroadBand, eMBB), 고신뢰/초저지연 통신(Ultra-Reliable Low-Latency Communications, URLLC), 대규모 기계식 통신 (massive Machine-Type Communications, mMTC)에 대한 서비스 지원과 성능 요구사항 만족을 목표로, 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위한 빔포밍(Beamforming) 및 거대 배열 다중 입출력(Massive MIMO), 초고주파수 자원의 효율적 활용을 위한 다양한 뉴머롤로지 지원(복수 개의 서브캐리어 간격 운용 등)와 슬롯 포맷에 대한 동적 운영, 다중 빔 전송 및 광대역을 지원하기 위한 초기 접속 기술, BWP(Band-Width Part)의 정의 및 운영, 대용량 데이터 전송을 위한 LDPC(Low Density Parity Check) 부호와 제어 정보의 신뢰성 높은 전송을 위한 폴라 코드(Polar Code)와 같은 새로운 채널 코딩 방법, L2 선-처리(L2 pre-processing), 특정 서비스에 특화된 전용 네트워크를 제공하는 네트워크 슬라이싱(Network Slicing) 등에 대한 표준화가 진행되었다.
현재, 5G 이동통신 기술이 지원하고자 했던 서비스들을 고려하여 초기의 5G 이동통신 기술 개선(improvement) 및 성능 향상(enhancement)을 위한 논의가 진행 중에 있으며, 차량이 전송하는 자신의 위치 및 상태 정보에 기반하여 자율주행 차량의 주행 판단을 돕고 사용자의 편의를 증대하기 위한 V2X(Vehicle-to-Everything), 비면허 대역에서 각종 규제 상 요구사항들에 부합하는 시스템 동작을 목적으로 하는 NR-U(New Radio Unlicensed), NR 단말 저전력 소모 기술(UE Power Saving), 지상 망과의 통신이 불가능한 지역에서 커버리지 확보를 위한 단말-위성 직접 통신인 비 지상 네트워크(Non-Terrestrial Network, NTN), 위치 측위(Positioning) 등의 기술에 대한 물리계층 표준화가 진행 중이다.
뿐만 아니라, 타 산업과의 연계 및 융합을 통한 새로운 서비스 지원을 위한 지능형 공장 (Industrial Internet of Things, IIoT), 무선 백홀 링크와 액세스 링크를 통합 지원하여 네트워크 서비스 지역 확장을 위한 노드를 제공하는 IAB(Integrated Access and Backhaul), 조건부 핸드오버(Conditional Handover) 및 DAPS(Dual Active Protocol Stack) 핸드오버를 포함하는 이동성 향상 기술(Mobility Enhancement), 랜덤액세스 절차를 간소화하는 2 단계 랜덤액세스(2-step RACH for NR) 등의 기술에 대한 무선 인터페이스 아키텍쳐/프로토콜 분야의 표준화 역시 진행 중에 있으며, 네트워크 기능 가상화(Network Functions Virtualization, NFV) 및 소프트웨어 정의 네트워킹(Software-Defined Networking, SDN) 기술의 접목을 위한 5G 베이스라인 아키텍쳐(예를 들어, Service based Architecture, Service based Interface), 단말의 위치에 기반하여 서비스를 제공받는 모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC) 등에 대한 시스템 아키텍쳐/서비스 분야의 표준화도 진행 중이다.
이와 같은 5G 이동통신 시스템이 상용화되면, 폭발적인 증가 추세에 있는 커넥티드 기기들이 통신 네트워크에 연결될 것이며, 이에 따라 5G 이동통신 시스템의 기능 및 성능 강화와 커넥티드 기기들의 통합 운용이 필요할 것으로 예상된다. 이를 위해, 증강현실(Augmented Reality, AR), 가상현실(Virtual Reality, VR), 혼합 현실(Mixed Reality, MR) 등을 효율적으로 지원하기 위한 확장 현실(eXtended Reality, XR), 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 및 머신러닝(Machine Learning, ML)을 활용한 5G 성능 개선 및 복잡도 감소, AI 서비스 지원, 메타버스 서비스 지원, 드론 통신 등에 대한 새로운 연구가 진행될 예정이다.
또한, 이러한 5G 이동통신 시스템의 발전은 6G 이동통신 기술의 테라헤르츠 대역에서의 커버리지 보장을 위한 신규 파형(Waveform), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO, FD-MIMO), 어레이 안테나(Array Antenna), 대규모 안테나(Large Scale Antenna)와 같은 다중 안테나 전송 기술, 테라헤르츠 대역 신호의 커버리지를 개선하기 위해 메타물질(Metamaterial) 기반 렌즈 및 안테나, OAM(Orbital Angular Momentum)을 이용한 고차원 공간 다중화 기술, RIS(Reconfigurable Intelligent Surface) 기술 뿐만 아니라, 6G 이동통신 기술의 주파수 효율 향상 및 시스템 네트워크 개선을 위한 전이중화(Full Duplex) 기술, 위성(Satellite), AI(Artificial Intelligence)를 설계 단계에서부터 활용하고 종단간(End-to-End) AI 지원 기능을 내재화하여 시스템 최적화를 실현하는 AI 기반 통신 기술, 단말 연산 능력의 한계를 넘어서는 복잡도의 서비스를 초고성능 통신과 컴퓨팅 자원을 활용하여 실현하는 차세대 분산 컴퓨팅 기술 등의 개발에 기반이 될 수 있을 것이다.
최근, 통신 시스템의 발전에 따라 효율적인 채널 추정을 위해 적응적으로 DMRS(demodulation reference signal)를 설정하는 방안에 대한 요구가 날로 증대되고 있다.
개시된 실시예는 무선 통신 시스템에서 서비스를 효과적으로 제공할 수 있는 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템에서 기지국의 동작 방법에 있어서, 단말로부터 CSI(channel state information) 보고를 수신하는 단계, 상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 제1 슬롯에서 메트릭(metric)이 최대값을 갖도록 하는 제1 코드북(codebook) 및 제2 슬롯에서 상기 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제2 코드북을 결정하는 단계, 상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하는 단계, 및 상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS(demodulation reference signal)를 상기 단말로 송신하는 단계를 포함한다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템에서 기지국 장치로서, 통신부(transceiver), 메모리, 및 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 단말로부터 CSI(channel state information) 보고를 수신하고, 상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 메트릭(metric)이 최대값을 갖도록 하는 서로 다른 슬롯에서의 제1 코드북(codebook) 및 제2 코드북을 결정하고, 상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하고, 상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS(demodulation reference signal)를 상기 단말로 송신한다.
본 개시는 무선 통신 시스템에서 서비스를 효과적으로 제공할 수 있는 장치 및 방법을 제공한다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 무선 통신 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국의 구성을 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 무선 통신 시스템에서 단말의 구성을 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 통신 시스템의 구성을 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 통신 방법을 도시한다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 코드북을 통한 단말의 이동 속도 추정 방법을 도시한다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 통신 동작의 순서를 도시한다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 DMRS(demodulation reference signal) 신호의 유형들을 도시한다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 DMRS 설정 방법을 도시한다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 코드북 거리 테이블을 도시한다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 코드북 거리 테이블을 이용한 코드북 거리 계산 방법을 도시한다.
이하, 본 개시의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 개시가 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 개시와 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 개시의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부된 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성 요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시의 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 또한 본 개시를 설명함에 있어서 관련된 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로써 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 기지국은 단말의 자원 할당을 수행하는 주체로서, gNode B, eNode B, Node B, BS(Base Station), 무선 접속 유닛, 기지국 제어기, 또는 네트워크 상의 노드 중 적어도 하나일 수 있다. 단말은 UE(User Equipment), MS(Mobile Station), 셀룰러폰, 스마트폰, 컴퓨터, 또는 통신기능을 수행할 수 있는 멀티미디어시스템을 포함할 수 있다. 본 개시에서 하향링크(Downlink; DL)는 기지국이 단말에게 송신하는 신호의 무선 송신경로이고, 상향링크는(Uplink; UL)는 단말이 기국에게 송신하는 신호의 무선 송신경로를 의미한다. 또한, 이하에서 LTE 또는 LTE-A 시스템을 일예로서 설명할 수도 있지만, 유사한 기술적 배경 또는 채널형태를 갖는 여타의 통신시스템에도 본 개시의 실시예가 적용될 수 있다. 예를 들어 LTE-A 이후에 개발되는 5세대 이동통신 기술(5G, new radio, NR)이 이에 포함될 수 있으며, 이하의 5G는 기존의 LTE, LTE-A 및 유사한 다른 서비스를 포함하는 개념일 수도 있다. 또한, 본 개시는 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로써 본 개시의 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 일부 변형을 통해 다른 통신시스템에도 적용될 수 있다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예를 들면, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
본 개시에서 사용되는 '~부(unit or part)'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 특정한 역할들을 수행하도록 구성될 수 있다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다. 또한 실시예에서 '~부'는 하나 이상의 프로세서 및/또는 장치를 포함할 수 있다.
이하 설명의 편의를 위하여, 3GPP(3rd Generation Partnership Project Long Term Evolution) 기반의 통신 규격(예를 들어 5G, NR, LTE 또는 이와 유사한 시스템의 규격)에서 정의하고 있는 용어 및 명칭들이 일부 사용될 수 있다. 하지만, 본 개시가 용어 및 명칭들에 의해 한정되는 것은 아니며, 다른 규격에 따르는 시스템에도 동일하게 적용될 수 있다.
이하 설명에서 사용되는 접속 노드(node)를 식별하기 위한 용어, 네트워크 개체(network entity)들을 지칭하는 용어, 메시지들을 지칭하는 용어, 망 객체들 간 인터페이스를 지칭하는 용어, 또는 다양한 식별 정보들을 지칭하는 용어는 설명의 편의를 위해 예시된 것이다. 따라서, 본 개시는 이하에서 설명되는 용어들에 한정되는 것은 아니며, 동등한 기술적 의미를 가지는 대상을 지칭하는 다른 용어가 사용될 수 있다.
이하 본 개시는 무선 통신 시스템에서 채널 추정을 수행하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 무선 통신 시스템에서 기지국이 효율적인 채널 추정을 위해 PMI(precoding matrix indication) 피드백을 기초로 단말의 속도를 추정할 수 있고, 추정한 단말 속도에 따라 적응적으로 DMRS를 결정하기 위한 기술을 설명한다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템을 도시한다. 도 1은 무선 통신 시스템에서 무선 채널을 이용하는 노드(node)들의 일부로서, 기지국(110), 단말(120), 단말(130)을 예시한다. 도 1은 하나의 기지국만을 도시하나, 기지국(110)과 동일 또는 유사한 다른 기지국이 더 포함될 수 있다.
기지국(110)은 단말들(120, 130)에게 무선 접속을 제공하는 네트워크 인프라스트럭쳐(infrastructure)이다. 기지국(110)은 신호를 송신할 수 있는 거리에 기초하여 일정한 지리적 영역으로 정의되는 커버리지(coverage)를 가진다. 기지국(110)은 기지국(base station) 외에 '액세스 포인트(access point, AP)', '이노드비(eNodeB, eNB)', '5G 노드(5th generation node)', '지노드비(next generation nodeB, gNB)', '무선 포인트(wireless point)', '송수신 포인트(transmission/reception point, TRP)' 또는 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어로 지칭될 수 있다.
단말(120) 및 단말(130) 각각은 사용자에 의해 사용되는 장치로서, 기지국(110)과 무선 채널을 통해 통신을 수행한다. 경우에 따라, 단말(120) 및 단말(130) 중 적어도 하나는 사용자의 관여 없이 운영될 수 있다. 즉, 단말(120) 및 단말(130) 중 적어도 하나는 기계 타입 통신(machine type communication, MTC)을 수행하는 장치로서, 사용자에 의해 휴대되지 아니할 수 있다. 단말(120) 및 단말(130) 각각은 단말(terminal) 외 '사용자 장비(user equipment, UE)', '이동국(mobile station)', '가입자국(subscriber station)', '원격 단말(remote terminal)', '무선 단말(wireless terminal)', 또는 '사용자 장치(user device)' 또는 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어로 지칭될 수 있다.
기지국(110), 단말(120), 단말(130)은 밀리미터 파(mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)에서 무선 신호를 송신 및 수신할 수 있다. 이때, 채널 이득의 향상을 위해, 기지국(110), 단말(120), 단말(130)은 빔포밍(beamforming)을 수행할 수 있다. 여기서, 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국(110), 단말(120), 단말(130)은 송신 신호 또는 수신 신호에 방향성(directivity)을 부여할 수 있다. 이를 위해, 기지국(110) 및 단말들(120, 130)은 빔 탐색(beam search) 또는 빔 관리(beam management) 절차를 통해 서빙(serving) 빔들(112, 113, 121, 131)을 선택할 수 있다. 서빙 빔들(112, 113, 121, 131)이 선택된 후, 이후 통신은 서빙 빔들(112, 113, 121, 131)을 송신한 자원과 QCL(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 통해 수행될 수 있다.
제1 안테나 포트 상의 심볼을 전달한 채널의 광범위한(large-scale) 특성들이 제2 안테나 포트 상의 심볼을 전달한 채널로부터 추정될(inferred) 수 있다면, 제1 안테나 포트 및 제2 안테나 포트는 QCL 관계에 있다고 평가될 수 있다. 예를 들어, 광범위한 특성들은 지연 스프레드(delay spread), 도플러 스프레드(doppler spread), 도플러 쉬프트(doppler shift), 평균 이득(average gain), 평균 지연(average delay), 공간적 수신 파라미터(spatial receiver parameter) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국의 구성을 도시한다. 도 2에 예시된 구성은 기지국(110)의 구성으로서 이해될 수 있다. 이하 사용되는 '~부', '~기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 기지국은 무선통신부(210), 백홀통신부(220), 저장부(230), 제어부(240)를 포함한다.
무선통신부(210)는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하기 위한 기능들을 수행한다. 예를 들어, 무선통신부(210)는 시스템의 물리 계층 규격에 따라 기저대역 신호 및 비트열 간 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 송신 시, 무선통신부(210)는 송신 비트열을 부호화 및 변조함으로써 복소 심벌들을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시, 무선통신부(210)는 기저대역 신호를 복조 및 복호화를 통해 수신 비트열을 복원한다.
또한, 무선통신부(210)는 기저대역 신호를 RF(radio frequency) 대역 신호로 상향변환한 후 안테나를 통해 송신하고, 안테나를 통해 수신되는 RF 대역 신호를 기저대역 신호로 하향변환한다. 이를 위해, 무선통신부(210)는 송신 필터, 수신 필터, 증폭기, 믹서(mixer), 오실레이터(oscillator), DAC(digital to analog convertor), ADC(analog to digital convertor) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선통신부(210)는 다수의 송수신 경로(path)들을 포함할 수 있다. 나아가, 무선통신부(210)는 다수의 안테나 요소들(antenna elements)로 구성된 적어도 하나의 안테나 어레이(antenna array)를 포함할 수 있다.
하드웨어의 측면에서, 무선통신부(210)는 디지털 유닛(digital unit) 및 아날로그 유닛(analog unit)으로 구성될 수 있으며, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 다수의 서브 유닛(sub-unit)들로 구성될 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예: DSP(digital signal processor))로 구현될 수 있다.
무선통신부(210)는 상술한 바와 같이 신호를 송신 및 수신한다. 이에 따라, 무선통신부(210)의 전부 또는 일부는 '송신부(transmitter)', '수신부(receiver)' 또는 '송수신부(transceiver)'로 지칭될 수 있다. 또한, 이하 설명에서, 무선 채널을 통해 수행되는 송신 및 수신은 무선통신부(210)에 의해 상술한 바와 같은 처리가 수행되는 것을 포함하는 의미로 사용된다.
백홀통신부(220)는 네트워크 내 다른 노드들과 통신을 수행하기 위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀통신부(220)는 기지국에서 다른 노드, 예를 들어, 다른 접속 노드, 다른 기지국, 상위 노드, 코어망 등으로 송신되는 비트열을 물리적 신호로 변환하고, 다른 노드로부터 수신되는 물리적 신호를 비트열로 변환한다.
저장부(230)는 기지국의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부(230)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 저장부(230)는 제어부(240)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
제어부(240)는 기지국의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 제어부(240)는 무선통신부(210)를 통해 또는 백홀통신부(220)을 통해 신호를 송신 및 수신한다. 또한, 제어부(240)는 저장부(230)에 데이터를 기록하고, 읽는다. 그리고, 제어부(240)는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택(protocol stack)의 기능들을 수행할 수 있다. 다른 구현 예에 따라, 프로토콜 스택은 무선통신부(210)에 포함될 수 있다. 이를 위해, 제어부(240)는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따라, 제어부(240)는 기지국이 후술하는 다양한 실시 예들에 따른 동작들을 수행하도록 제어할 수 있다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 단말의 구성을 도시한다. 도 3에 예시된 구성은 단말(120)의 구성으로서 이해될 수 있다. 이하 사용되는 '~부', '~기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 3을 참조하면, 단말은 통신부(310), 저장부(320), 제어부(330)를 포함한다.
통신부(310)는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하기 위한 기능들을 수행한다. 예를 들어, 통신부(310)는 시스템의 물리 계층 규격에 따라 기저대역 신호 및 비트열 간 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 송신 시, 통신부(310)는 송신 비트열을 부호화 및 변조함으로써 복소 심벌들을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시, 통신부(310)는 기저대역 신호를 복조 및 복호화를 통해 수신 비트열을 복원한다. 또한, 통신부(310)는 기저대역 신호를 RF 대역 신호로 상향변환한 후 안테나를 통해 송신하고, 안테나를 통해 수신되는 RF 대역 신호를 기저대역 신호로 하향변환한다. 예를 들어, 통신부(310)는 송신 필터, 수신 필터, 증폭기, 믹서, 오실레이터, DAC, ADC 등을 포함할 수 있다.
또한, 통신부(310)는 다수의 송수신 경로(path)들을 포함할 수 있다. 나아가, 통신부(310)는 다수의 안테나 요소들로 구성된 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어의 측면에서, 통신부(310)는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))로 구성될 수 있다. 여기서, 디지털 회로 및 아날로그 회로는 하나의 패키지로 구현될 수 있다. 또한, 통신부(310)는 다수의 RF 체인들을 포함할 수 있다. 나아가, 통신부(310)는 빔포밍을 수행할 수 있다.
통신부(310)는 상술한 바와 같이 신호를 송신 및 수신한다. 이에 따라, 통신부(310)의 전부 또는 일부는 '송신부', '수신부' 또는 '송수신부'로 지칭될 수 있다. 또한, 이하 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송신 및 수신은 통신부(310)에 의해 상술한 바와 같은 처리가 수행되는 것을 포함하는 의미로 사용된다.
저장부(320)는 단말의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부(320)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 저장부(320)는 제어부(330)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
제어부(330)는 단말의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 제어부(330)는 통신부(310)를 통해 신호를 송신 및 수신한다. 또한, 제어부(330)는 저장부(320)에 데이터를 기록하고, 읽는다. 그리고, 제어부(330)는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능들을 수행할 수 있다. 이를 위해, 제어부(330)는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로(micro) 프로세서를 포함하거나, 또는, 프로세서의 일부일 수 있다. 또한, 통신부(310)의 일부 및 제어부(330)는 CP(communication processor)라 지칭될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따라, 제어부(330)는 단말이 후술하는 다양한 실시 예들에 따른 동작들을 수행하도록 제어할 수 있다.
이하 설명에서 사용되는 접속 노드(node)를 식별하기 위한 용어, 망 객체(network entity)들을 지칭하는 용어, 메시지들을 지칭하는 용어, 망 객체들 간 인터페이스를 지칭하는 용어, 다양한 식별 정보들을 지칭하는 용어 등은 설명의 편의를 위해 예시된 것이다. 따라서, 본 개시가 후술되는 용어들에 한정되는 것은 아니며, 동등한 기술적 의미를 가지는 대상을 지칭하는 다른 용어가 사용될 수 있다.
한편, NR 시스템에서 eMBB, URLLC, IoT 등 무선 서비스의 다양한 소비 욕구를 충족시키기 위해서 단말의 속도 추정을 통해 서비스 품질을 향상시키려는 다양한 시도들이 진행되고 있다. 일 실시예로, 단말이 저속으로 이동하는 환경에서는 대용량 서비스를 제공하기 위해서 데이터 채널 외의 제어 채널의 오버헤드를 줄이기 위한 방법, 기지국이 단말의 이동 속도를 판별한 후에 MCS(modulation and coding system) 레벨과 자원 블록(resource block, RB) 개수를 조절하는 방법 등이 있을 수 있다.
본 개시에서는 단말의 이동 속도 추정을 통해 DMRS(demodulation reference signal) 신호를 적응적으로 설정하는 방법을 제안할 수 있다. 본 개시에서 단말의 이동 속도의 크기는 채널 변화량(channel variation) 또는 채널 상태 변화량(channel state variation)의 크기와 같은 의미일 수 있다. 예를 들어, 단말의 이동 속도가 빠른 경우에 단말의 위치가 빠르게 변하므로 기지국 및 단말 간의 채널 상태의 변화량이 클 수 있고, 단말의 이동 속도가 느린 경우에 단말의 위치가 느리게 변하므로 기지국 및 단말 간의 채널 상태의 변화량이 작을 수 있다. 먼저, 단말의 이동 속도의 추정(예를 들어, 채널 변화량의 추정 또는 채널 상태 변화량의 추정)을 위한 방법으로 CQI(channel quality indication) LCR(level crossing rate)을 이용한 단말의 이동 속도 추정 방법, 또는 상향링크 사운딩(sounding) 신호의 상관성(correlation)을 이용한 단말의 이동 속도 추정 방법 등이 있을 수 있다.
본 개시의 일 실시예와 관련하여, CQI LCR을 이용한 단말의 이동 속도 추정 방법은 단말 피드백 정보(예를 들어, CSI(channel state information) 보고)를 이용하므로 FDD(frequency division duplexing) 또는 TDD(time division duplexing) 방식과 상관없이 적용할 수 있고, 기존의 자원 할당을 위한 단말 측정 보고(measurement report) 정보를 이용하므로 별도의 상향링크 및 하향링크 자원을 필요로 하지 않을 수 있다. 다만, 실제 채널과 CSI 보고에 포함된 정보(예를 들어, CQI 정보 또는 RI(rank indication) 정보) 간의 매핑(mapping) 관계가 정확하지 않을 수 있다.
본 개시의 일 실시예와 관련하여, 사운딩 상관성을 이용한 단말의 이동 속도 추정 방법은 실제 추정 채널을 이용하므로 단말의 이동 속도 추정의 정확성이 향상될 수 있다. 다만, 사운딩 상관성을 이용한 단말의 이동 속도 추정 방법은 기지국이 채널 추정을 위해서 별도의 자원을 할당할 필요가 있으므로 오버헤드가 발생할 수 있고, 상향링크 및 하향링크 채널 간의 상호성(reciprocity)이 성립하지 않는 FDD 시스템에서는 이용되기 어려울 수 있다.
따라서, 본 개시에서는 상술한 단말의 이동 속도 추정 방법들에 비해 향상된 단말의 이동 속도 추정을 위하여 CSI 보고에 포함된 PMI(precoding matrix indication) 정보를 활용한 단말의 이동 속도의 추정(예를 들어, 채널 변화량의 추정, 채널 상태 변화량의 추정) 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 상술한 기존 방법들의 장점을 계승하고, 단점을 보완할 수 있다. 또한, 제안하는 방법은 PMI(precoding matrix indication) 피드백을 활용하는 통신 시스템에서도 범용적으로 활용될 수 있고, 더욱 정밀한 PMI 피드백을 요구하는 최근 무선 통신 시스템에서 활용성이 높은 방안일 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 통신 시스템의 구성을 도시한다.
도 4를 참조하면, 단말의 이동 속도 추정에 기반한 기지국과 단말 간 통신 동작이 설명될 수 있다. 일 실시예에서, 기지국은 k번째 사용자의 피드백 정보(예를 들어, k번째 단말의 CSI 보고)에 포함된 PMI, RI, 및/또는 CQI 정보로부터 k번째 사용자의 이동 속도를 추정할 수 있다. 기지국은 k번째 사용자의 이동 속도를 기반으로 하향링크 전송을 위한 자원을 할당할 수 있다. 기지국은 단말의 이동 속도에 기반한 자원 할당을 통해 자원을 효율적으로 사용할 수 있다.
상술한 방법을 통해, 기지국은 단말로부터 수신한 CSI 보고를 기반으로 K명의 사용자(또는, K개의 단말)들의 이동 속도를 추정할 수 있고, 각 단말의 이동 속도에 기반하여 하향링크 전송을 위한 자원을 할당할 수 있다. 기지국은 상위 계층 시그널링(예를 들어, RRC(radio resource control) 메시지)을 통해 각 단말에 하향링크 자원에 대한 정보를 설정할 수 있다. 기지국은 각 단말로 제어 채널(예를 들어, DCI(downlink control information))을 통해 하향링크 전송을 위한 자원을 지시할 수 있다. 기지국은 하향링크 전송을 위한 채널의 상태를 판단하기 위한 기준 신호(reference signal, RS)(예를 들어, CSI-RS)를 각 단말에 전송할 수 있다.
각 단말은 기지국으로부터 수신한 기준 신호를 통해 실제 채널 정보 로부터 추정 채널 정보 를 계산할 수 있다. 각 단말은 를 기반으로 PMI 및 RI를 획득할 수 있고, PMI 및 RI를 기지국으로 전송할 수 있다. 구체적으로, 단말은 추정된 채널 정보 에 매핑 함수 를 적용하면 n번째 슬롯(slot)(또는, 서브프레임(subframe))에서의 RI와 PMI를 획득(obtain)할 수 있다. n번째 슬롯에서의 RI 및 PMI를 계산하기 위한 수학식은 아래 수학식 1과 같을 수 있다.
수학식 1에서 매핑 함수 는 메트릭(metric)(예를 들어, 비트 에러율(bit error rate, BER), 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR), 신호 대 간섭 및 잡음비(signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR), 수신단에서 성상(constellation)의 최소 거리, 용량(capacity), 실질적인 랭크(rank) 중 어느 하나를 포함)이 최대값을 갖도록 하는 코드북(codebook) P(ri(n), pmi(n))을 선택하는 것으로 구성될 수 있다.
기지국은 각 단말로부터 수신한 PMI 및 RI를 기반으로 각 단말의 이동 속도를 추정할 수 있다. 기지국은 추정된 각 단말의 이동 속도를 기반으로 각 단말로 하향링크 데이터의 전송을 위한 DMRS 타입(type)을 선택할 수 있다. 각 단말은 DMRS를 기반으로 기지국으로부터 수신한 하향링크 데이터를 복조(demodulate) 및 복호화(decoding)할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 통신 방법을 도시한다.
도 5를 참조하면, 기지국이 단말로부터 수신한 CSI 리포트를 기반으로 하향링크 전송을 위한 DMRS를 설정하는 방법이 설명된다.
510 단계에서, 기지국은 단말로 전송한 CSI-RS에 대한 CSI 보고를 단말로부터 수신할 수 있다. CSI 보고에는 PMI, RI, 및/또는 CQI가 포함될 수 있다.
520 단계에서, 기지국은 CSI 보고에 포함된 PMI 및 RI를 기반으로 CSI 보고의 수신 주기에 따라, 특정 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 복수의 코드북들을 선택(또는, 결정(determine), 획득(obtain))할 수 있다. 이때, CSI 보고는 일정한 주기에 따라 기지국으로부터 전송되는 CSI-RS에 대한 피드백일 수 있다. 또는, CSI 보고는 비주기적으로 전송되는 CSI-RS에 대한 피드백일 수도 있다.
530 단계에서, 기지국은 선택한 복수의 코드북들 간의 거리에 기반하여 단말의 이동 속도를 추정할 수 있다. 코드북을 통한 단말의 이동 속도의 추정 방법은 도 6에서 자세히 설명한다.
540 단계에서, 기지국은 추정된 단말의 이동 속도에 기반하여 설정한 DMRS를 단말로 송신할 수 있다. 따라서, 기지국은 530 단계에서 추정한 단말의 이동 속도에 따라 적응적(adaptively)으로 DMRS를 설정하여 단말의 무선 환경에 따라 단말로 하향링크 전송을 위한 자원을 효율적으로 관리할 수 있다. 단말의 이동 속도에 기반한 DMRS의 설정 방법은 도 8 이하에서 자세히 설명한다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 코드북을 통한 단말의 이동 속도 추정 방법을 도시한다.
도 6을 참조하면, 610 단계에서, 기지국은 단말로부터 수신한 CSI 보고에 포함된 PMI 및 RI를 기반으로 특정 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 코드북을 아래 수학식 2을 통해 선택할 수 있다.
수학식 2는 용량(capacity)이 최대값을 갖도록 하는 코드북 P(ri(n),pmi(n))을 선택하기 위한 방법일 수 있다. 수학식 2에서, ri(n)은 랭크 집합 Ari 중 하나의 원소일 수 있고, pmi(n)은 PMI 집합 Apmi 중 하나의 원소일 수 있다. 수학식 2에서, I는 단위 행렬(unit matrix) 또는 항등 행렬(identity matrix)을 의미할 수 있고, 단위 행렬 또는 항등 행렬은 주대각선의 원소가 모두 1이며, 나머지 원소는 모두 0인 정사각 행렬을 의미할 수 있다. 수학식 2에서, det는 행렬식(determinant)를 의미할 수 있으며, 수학식 2의 괄호 안의 행렬 에 대하여 정의된 스칼라 값을 의미할 수 있다. 또한, 수학식 2에서, arg max는 log det(·)이 최대가 되도록 하는 ri(n) 및 pmi(n) 값의 피드백을 의미할 수 있다.
또는, 기지국은 특정 메트릭이 SINR일 경우, SINR이 최대값을 갖도록 하는 코드북 P(ri(n),pmi(n))을 아래 수학식 3을 통해 계산할 수 있다.
기지국은 수학식 2 또는 수학식 3을 이용하면 사용자 별로 현재 n번째 슬롯에서의 용량이나 SINR이 최대값을 갖도록 하는 코드북 인 P(n)=P(RI(n), PMI(n))을 획득(obtain)할 수 있다. 은 코드북 전송 안테나(Tx antenna)의 크기를 의미할 수 있다. 이때, 코드북 P(n)의 집합(set) A P 인 인덱스(index) 매핑 함수 로 정의될 수 있고, 코드북 집합 A P 에 인덱스들(예를 들어, 0, ..., card(AP)-1)이 각각 매핑될 수 있다. card()는 코드북 집합 A P 의 크기를 의미할 수 있다.
다만, 수학식 2 또는 수학식 3은 각각 용량 또는 SINR이 최대값을 갖도록 하는 코드북 P(ri(n), pmi(n))를 계산하기 위한 예시일 수 있으며, 메트릭의 종류에 따라 수학식 2 또는 수학식 3 외의 다른 방법을 통해 특정 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 코드북 P(ri(n),pmi(n))이 선택될 수 있다. 즉, 수학식 2 및 수학식 3은 하나의 예시에 불과하며, 어느 하나의 수학식에 의해 계산 방법이 한정되지 않는다.
정리하면, 기지국은 단말로부터 수신한 CSI 보고에 포함된 RI(n), PMI(n), 및 CQI(n) 중 RI(n) 및 PMI(n)으로부터 양자화된 채널 코드북 P(n)을 획득할 수 있고, CQI(n)으로부터 P(n)에 적용될 SINR를 알 수 있다.
620 단계에서, 일 실시예로, 기지국은 수학식 2 또는 수학식 3을 통해 n번째 슬롯에서의 코드북 P(n)과 n번째 슬롯 이전에 보고된 CSI 보고를 통해 획득한 양자화된 채널 코드북을 P(n-1)의 거리 행렬(distance matrix)을 비교하여 채널의 변화 정도를 확인할 수 있다. 이때, 기지국은 투영 행렬(projection matrix)의 차이를 통해 거리 행렬을 계산할 수 있다. 투영 행렬 은 아래 수학식 4 또는 수학식 5와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 5와 관련하여, 기지국은 단말로부터 CSI 보고를 통해 CQI를 수신할 수 있고, 수학식 5는 CQI와 SINR 간의 매핑 함수 를 더 포함할 수 있다. 는 단말 알고리즘에 따라 달라질 수 있다. 즉, 단말은 CQI와 SINR의 매핑 관계를 임의로 결정할 수 있고, 단말이 결정한 CQI와 SINR의 매핑 관계에 따라 가 달라질 수 있다.
일 실시예에서, 기지국은 미리 설정된 테이블(예를 들어, 코드북 거리 테이블(codebook distance table))에서 610 단계에서 계산한 코드북의 인덱스에 해당하는 투영 행렬 을 확인(identify)(또는, 식별)할 수도 있다.
일 실시예에서, 단말이 부대역(sub-band) 별로 PMI를 기지국으로 전송하는 경우, k번째 부대역의 투영 행렬을 라 할 수 있다. 이때, 은 아래 수학식 6과 같이 나타낼 수 있다. 수학식 6에서 K는 부대역의 개수를 의미할 수 있다.
630 단계에서, 기지국은 n 번째 슬롯에서의 투영 행렬 과 n번째 슬롯의 이전 슬롯에서의 투영 행렬 의 차이를 통해 거리 행렬을 계산할 수 있으며, 거리 행렬은 아래 수학식 7과 같이 나타낼 수 있다.
수학식 7에서 n-1은 PMI, RI, 및 CQI의 피드백 주기에 맞춘 n번째 슬롯 이전의 임의의 슬롯의 인덱스를 의미할 수 있으며, 산술적인 n-1번째 슬롯만을 의미하는 것은 아닐 수 있다. 예를 들어, n-1은 단말이 기지국으로부터 주기적으로 수신하는 CSI-RS들에 대한 CSI 보고들 중 n-1번째 CSI 보고를 의미할 수 있다. 또는, n-1은 기지국으로부터 CSI-RS 전송이 트리거 됨에 따라 단말이 기지국으로 전송하는 n-1번째 CSI 보고를 의미할 수도 있다.
640 단계에서, 기지국은 무선 환경의 다양성을 수용하기 위해서 일정 구간의 평균 dist(n) 값을 기준으로 단말의 이동 속도를 추정할 수 있다. 일정 구간 L에서 평균 dist(n) 값은 아래 수학식 8과 같이 나타낼 수 있다.
기지국은 평균 dist(n) 값과 임의의 임계 값(THd)의 크기를 비교하여 단말의 이동 속도를 추정할 수 있다. 이때, 임의의 임계 값 THd는 기지국에 미리 설정된 값일 수 있으며, 무선 환경(예를 들어, LOS(line of sight) 환경 또는 NLOS(non-LOS) 환경인지 여부)에 따라 다양한 값으로 설정될 수 있다.
650 단계에서, 기지국은 평균 dist(n) 값이 임계 값 THd보다 작은 경우에는 단말(또는, 사용자)이 느리게 이동 중인 것으로 판단(또는, 결정(decide))할 수 있다. 이때, 단말의 이동 속도가 느리다는 것은 채널 상태의 변화량이 적은 것을 의미할 수 있다.
660 단계에서, 기지국은 평균 dist(n) 값이 임계 값 THd과 같거나, 임계 값 THd보다 큰 경우에는 단말(또는, 사용자)이 빠르게 이동 중인 것으로 판단(또는, 결정(decide))할 수 있다. 이때, 단말의 이동 속도가 빠르다는 것은 채널의 변화량이 큰 것을 의미할 수 있다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 통신 동작의 순서를 도시한다.
도 7을 참조하면, 상술한 수학식 1 내지 수학식 8을 통한 기지국과 단말 간의 단말의 이동 속도의 추정에 기반한 DMRS 설정 동작의 순서가 설명된다.
710 단계에서, 단말은 기지국으로부터 특정 주기(periodicity)에 따라 수신한 CSI-RS에 대한 n번째 슬롯에서의 피드백 정보인 PMI(n), RI(n), 및 CQI(n)를 기지국으로 전송할 수 있다. 이때, CSI-RS는 기지국으로부터 주기적으로 전송되지 않고, CSI-RS 전송이 트리거되는 경우에만 전송될 수도 있다.
720 단계에서, 기지국은 단말로부터 수신한 PMI(n) 및 RI(n)를 기반(예를 들어, 수학식 2 또는 3)으로 n번째 슬롯에서의 코드북 P(n)을 획득할 수 있다. 이때, 코드북 P(n)는 상술한 수학식 1에서 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 코드북을 의미할 수 있다.
730 단계에서, 단말은 710 단계 이전에 기지국으로부터 수신한 하향링크 데이터를 복호화할 수 있다.
740 단계에서, 단말은 730 단계 이후, 기지국으로부터 수신한 CSI-RS에 대한 n+1번째 슬롯에서의 피드백 정보인 PMI(n+1), RI(n+1), 및 CQI(n+1)를 기지국으로 전송할 수 있다. 이때, CSI-RS는 710 단계에서 전송된 CSI-RS의 다음 주기에 전송된 CSI-RS일 수 있다. 또는, CSI-RS는 710 단계 이후 새롭게 트리거된 전송에 따른 CSI-RS일 수도 있다.
750 단계에서, 기지국은 단말로부터 수신한 PMI(n+1) 및 RI(n+1)를 기반으로 n+1번째 슬롯의 코드북 P(n+1)을 획득할 수 있다. 그리고 n번째 슬롯에서의 코드북 P(n)과 n+1번째 슬롯에서의 코드북 P(n+1) 사이의 거리를 기반(예를 들어, 수학식 4 내지 8)으로 단말의 이동 속도를 판단할 수 있다.
760 단계에서, 기지국은 750 단계에서 판단된 단말의 이동 속도를 기반으로 DMRS를 설정하여 단말에 전송할 수 있고, 하향링크 전송을 위한 자원을 단말에 할당할 수 있다.
770 단계에서, 단말은 기지국으로부터 수신한 DMRS를 기반으로 n+k(예를 들어, k는 2 이상의 정수)번째 슬롯의 데이터를 복조 및 복호화 할 수 있다.
780 단계에서, 기지국으로부터 수신한 CSI-RS에 대한 n+k(예를 들어, k는 2 이상의 정수)번째 슬롯에서의 피드백 정보인 PMI(n+k), RI(n+k), 및 CQI(n+k)를 기지국으로 전송할 수 있다. 이때, CSI-RS는 730 단계에서 전송된 CSI-RS의 다음 주기에 전송된 CSI-RS일 수 있다. 또는, CSI-RS는 730 단계 이후 새롭게 트리거된 전송에 따른 CSI-RS일 수도 있다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 DMRS(demodulation reference signal) 신호의 유형들을 도시한다.
도 8을 참조하면, 본 개시의 PMI 기반의 단말의 이동 속도의 추정 방법 또는 기존 속도 추정 방법(예를 들어, CQI LCR 또는 사운딩(sounding) 신호의 상관성(correlation)을 이용한 이동 속도의 추정 방법)을 통해 획득한 단말의 이동 속도의 정보는 하향링크 채널(예를 들어, PDSCH(physical downlink shared channel))의 DMRS 설정에 활용될 수 있다.
DMRS(demodulate reference signal)은 전송 데이터를 복조(demodulate)하기 위해 필요한 채널 값을 추정하기 위한 기준 신호(reference signal, RS)일 수 있다. 기지국은 상향링크 또는 하향링크인지 상관없이 DMRS를 단말로 전송할 수 있으며, DMRS는 전력 할당(power allocation)에도 큰 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 송신단(예를 들어, 기지국)이 기준 전력(reference power)으로 신호를 보내면서 수신단(예를 들어, 단말)에 전송 전력(transmit power)을 알려줄 수 있다. 그리고 수신단(예를 들어, 단말)은 두 전력 값을 비교함으로써, 채널을 통해 신호가 전송되는 동안 전력의 감쇠(attenuation) 정도를 알 수 있다. 채널의 상태가 안 좋아지는 경우(예를 들어, 도플러 천이(Doppler frequency shift)가 발생하거나 SNR(signal-to-noise ratio)이 안 좋아지는 경우), 기지국은 DMRS의 심볼(symbol) 수를 4개까지 늘릴 수 있다. DMRS 설정은 설정 타입(configuration type), DMRS 개수, 위치 등의 정보를 포함할 수 있다. NR 시스템의 DMRS 설정 타입은 두 가지의 타입(예를 들어, DMRS 타입 1, DMRS 타입 2)이 있을 수 있다.
DMRS 타입 1은 DMRS 타입 2에 비해 DMRS를 밀집하여 할당하기 때문에 우수한 채널 추정 성능을 얻을 수 있는 장점이 있다. 다만, DMRS 타입 1은 DMRS 타입 2에 비해 데이터 손실양이 클 수 있다. DMRS 타입 2는 DMRS 타입 1에 비해 DMRS의 밀집도가 낮으므로 채널 추정 성능이 떨어질 수 있다. 다만, DMRS 타입 2는 DMRS 타입 1에 비해 더 넓은 주파수 대역에서 DMRS가 할당되어 있으므로, 더 많은 데이터를 전송할 수 있다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 단말의 이동 속도 추정에 기반한 DMRS 설정 방법을 도시한다.
도 9를 참조하면, 기지국은 추정된 단말의 이동 속도의 정보를 기반으로 DMRS 설정 타입 별 채널 추정 성능 및 데이터 전송율을 고려하여 DMRS 설정 타입을 결정할 수 있다.
910 단계에서, 기지국은 단말의 이동 속도(vue) 또는 DMRS 트레이드 오프 측정(trade-off measure) 파라미터 T를 기반으로 DMRS 설정 타입을 결정할 수 있다. 일 실시예로, 기지국은 단말의 이동 속도(또는, 범위)에 따라 적응적으로 DMRS를 설정할 수 있다. 기지국은 단말로부터 수신한 CSI 보고에 기반하여 하향링크 전송을 스케줄링할 수 있는데, 단말의 이동 속도의 정보를 더 고려하여 DMRS 설정 타입을 결정할 수 있다. 예를 들어, 기지국이 추정된 단말의 이동 속도가 임의의 임계 값(vTh)보다 큰 경우에는 채널 추정이 중요하다고 판단하여 DMRS 타입 1으로 설정할 수 있다. 반면에, 기지국은 추정된 단말의 이동 속도가 임의의 임계 값(vTh)보다 작거나 같은 경우에는 채널 추정보다 데이터 전송에서 이득을 보기 위해 DMRS 타입 2로 설정할 수 있다. 이때, 임의의 임계 값 vTh는 시스템 파라미터(예를 들어, 심볼 주기, 대역폭)나, 실험 값에 기초하여 계산되거나 미리 설정된 테이블에 따라 설정될 수 있다.
일 실시예로, 기지국은 DMRS 설정을 결정하기 위한 새로운 파라미터(또는, 메트릭)로 DMRS 트레이드 오프 측정 파라미터 T를 도입할 수 있다. 기지국은 T를 계산할 때, 추정된 단말의 이동 속도를 고려할 수 있다. 예를 들어, T는 할당된 PDSCH 메시지 비트 개수 Ninfo와 블록 오류율 (block error rate, BLER) 를 이용해 아래 수학식 9와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 9에서 는 수신 SINR, v는 단말의 이동 속도를 의미할 수 있다. 또한, T를 구하기 위한 방법으로, 및 v 외의 다른 파라미터도 고려될 수 있으며, 수학식 9로 계산 방법이 한정되는 것은 아니다. DMRS 타입 1은 DMRS 타입 2 대비 Ninfo에서 손해를 보는 대신 낮은 블록 오류율을 얻을 수 있는 반면, DMRS 타입 2는 DMRS 타입 1 대비 블록 오류율에서 손해를 보는 대신 Ninfo에서 이득을 얻을 수 있다. 따라서, 수학식 9에서 T는 DMRS 설정 타입 간의 트레이드 오프를 반영할 수 있다.
기지국은 DMRS 타입 1 및 DMRS 타입 2 중 DMRS 타입 1에 대한 T1과 DMRS 타입 2에 대한 T2를 비교하여 높은 값을 갖는 DMRS 설정 타입으로 설정할 수 있다. 다만, 실제 블록 오류율은 획득하는 것은 어려울 수 있으므로, 기지국은 시스템 복잡도를 고려해 적절한 근사화 방법(예를 들어, 단말로부터 수신한 ACK(acknowledgement)/NACK(negative acknowledgement)에 기반한 블록 오류율 계산)을 이용하거나 혹은 다양한 학습(learning) 방법(예를 들어, 딥러닝(deep learning) 기반의 블록 오류율 예측 모델을 통한 학습)을 활용하여 블록 오류율을 획득할 수도 있을 것이다.
920 단계에서, 기지국은 단말의 이동 속도가 vTh보다 크거나 T1이 T2보다 큰 경우에는 DMRS 타입 1로 설정할 수 있다.
930 단계에서, 기지국은 단말의 이동 속도가 vTh보다 작거나 동일한 경우 또는 T1이 T2보다 작은 경우에는 DMRS 타입 2로 설정할 수 있다.
DMRS 설정은 상위 계층 시그널링(예를 들어, RRC 메시지)에 의해 단말에 설정될 수 있다. DMRS 설정은 RRC 메시지의 'DMRS-DownlinkConfig'에서 'dmrs-Type' 필드 값으로 결정될 수 있다. 기지국이 'dmrs-Type' 필드 값을 'type2'로 설정한 경우, DMRS 타입 2로 설정될 수 있다. 기지국이 'dmrs-Type' 필드 값을 할당하지 않은 경우, DMRS 타입 1으로 설정될 수 있다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 코드북 거리 테이블을 도시한다.
도 10을 참조하면, 기지국은 수학식 4 및 수학식 5의 투영 행렬 을 처리하는데 필요한 프로세서(processor)의 용량이 큰 경우, 수학식 4 및 수학식 5를 통한 투영 행렬 계산 시 오버헤드가 발생할 수 있다. 따라서, 기지국은 수학식 4 및 수학식 5 대신 미리 설정된 코드북 거리 테이블을 이용하여 투영 행렬 를 획득할 수 있다. 전송 안테나의 형상에 따라 코드북 집합 AP의 크기(예를 들어, card(AP))가 제한될 수 있으므로, 코드북 거리 테이블은 투영 행렬 를 전송 안테나 형상 및 코드북의 종류에 따라서 미리 계산된 투영 행렬 들을 포함할 수 있다. 또한, 투영 행렬은 인 특징을 가지므로, 하삼각행렬(lower triangular) 또는 상삼각행렬(upper triangular)의 형태로 구성하여 코드북 거리 테이블의 크기를 줄일 수 있다. 따라서 코드북 거리 테이블을 미리 설정하는데 필요한 메모리의 용량이 감소될 수 있다.
다만, NR 시스템의 경우, 코드북의 종류는 기지국의 안테나 형상에 따라서 타입 I 코드북(예를 들어, 싱글 채널(single panel) 및 다중 패널(multi panel) 코드북 포함)과 타입 II 코드북(예를 들어, 포트 선택(port selection) 코드북 및 강화된(enhanced) 코드북 포함)을 제공할 수 있다. 특히, 타입 II 코드북은 채널 피드백의 해상도를 높여서 더욱 정확한 채널 상태를 피드백할 수 있다. 따라서 타입 II 코드북은 조합 가능한 코드북의 수가 매우 많으므로(예를 들어, 무작위로 1억개 이상의 조합이 가능), 기지국은 특정 크기의 코드북 거리 테이블을 만들어 활용하기 어려울 수 있다. 따라서, 타입 II 코드북의 경우, 코드북 거리 테이블을 활용하기 위해 코드북 제한(codebook restriction) 모드를 적용하는 방법이 고려될 수 있다.
일 실시예에서, LTE 또는 NR 시스템에서 기지국은 코드북 제한 모드를 적용하여 안테나 형상 별로 적용되는 코드북 개수를 제한할 수 있고, 미리 설정된 테이블 크기에 따라 코드북 제한 모드를 운용하여 코드북 거리 테이블의 크기를 줄일 수 있다.
일 실시예에서, NR 시스템의 타입 II 코드북의 구현 구조를 활용해서 테이블 크기를 줄이는 방법이 고려될 수 있다. 타입 II 코드북은 채널 피드백의 해상도를 높여서 더욱 정밀하고, 실제 채널에 가까운 코드북 정보를 기지국에 피드백 할 수 있도록 NR 규격에서 제공되는 코드북으로, 강한 빔(strong beam)과 약한 빔(weak beam)의 전력 조합으로 구성될 수 있다. 또한, 코드북 거리 테이블은 코드북 간의 유사성(similarity)을 수치로 표시한 것이므로, 코드북 거리 테이블은 강한 빔 간의 코드북 투영화 방식으로 계산하여 근사화 할 수 있다. 강한 빔 간의 코드북 투영화 방식으로 근사화 하는 경우, 코드북의 수는 안테나 형상 및 랭크(rank)에 따라서 한정될 수 있으므로 기지국은 코드북 거리 테이블을 미리 계산하여 활용할 수 있다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 코드북 거리 테이블을 이용한 코드북 거리 계산 방법을 도시한다.
이하 도 5 및 도 6과 중복되는 설명은 생략한다.
도 11을 참조하면, 기지국이 코드북 거리 테이블을 이용하여 코드북 간 거리를 결정하는 동작이 설명된다.
1110 단계에서, 기지국은 단말로 전송한 CSI-RS에 기반한 CSI 보고를 단말로부터 수신할 수 있다. CSI 보고에는 PMI, RI, 및/또는 CQI가 포함될 수 있다.
1120 단계에서, 기지국은 CSI 보고에 포함된 PMI 및 RI를 기반으로 CSI 보고의 수신 주기에 따라, 특정 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 복수의 코드북들을 선택(또는, 결정(determine), 획득(obtain))할 수 있고, 선택한 복수의 코드북들(예를 들어, P(n) 및 P(n-1))의 코드북 인덱스와 랭크를 확인할 수 있다.
1130 단계에서, 기지국은 미리 설정(또는, 계산된) 코드북 거리 테이블에서 n번째 슬롯의 투영 행렬 및 n-1번째 슬롯의 투영 행렬 을 획득할 수 있다. 따라서, 기지국은 상술한 수학식 4 내지 6에 의해 투영 행렬을 직접 계산하는 대신 미리 설정(또는, 계산된) 코드북 거리 테이블에서 코드북 인덱스 및 랭크 정보에 기반하여 투영 행렬을 확인함으로써 단말의 이동 속도를 추정하는데 필요한 연산을 줄일 수 있다.
1140 단계에서, 기지국은 상술한 수학식 7을 통해 거리 행렬 dist(n)를 계산할 수 있고, 수학식 8을 통해 일정 구간 L에서의 평균 dist(n)를 계산할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리(random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: Read Only Memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: Compact Disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: Digital Versatile Discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(Local Area Network), WLAN(Wide LAN), 또는 SAN(Storage Area Network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 발명에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 개시의 실시 예들은 본 개시의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 개시의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 개시의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 개시의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 개시의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 개시의 일 실시 예와 다른 일 실시 예의 일부분들이 서로 조합되어 기지국과 단말이 운용될 수 있다. 예를 들면, 본 개시의 제1 실시 예와 제2 실시 예의 일부분들이 서로 조합되어 기지국과 단말이 운용될 수 있다. 또한 상기 실시 예들은 5G 혹은 NR 시스템을 기준으로 제시되었지만, LTE 혹은 LTE-A 시스템 등 다른 시스템에도 상기 실시 예의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능할 것이다.
한편, 본 발명의 방법을 설명하는 도면에서 설명의 순서가 반드시 실행의 순서와 대응되지는 않으며, 선후 관계가 변경되거나 병렬적으로 실행될 수도 있다.
또는, 본 발명의 방법을 설명하는 도면은 본 발명의 본질을 해치지 않는 범위 내에서 일부의 구성 요소가 생략되고 일부의 구성요소만을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 방법은 발명의 본질을 해치지 않는 범위 내에서 각 실시예에 포함된 내용의 일부 또는 전부가 조합되어 실행될 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예들이 전술되었다. 전술한 본 개시의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 개시의 실시예들은 개시된 실시예들에 한정되는 것은 아니다. 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 개시의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 본 개시의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 개시의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
상술한 바와 같이, 본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국의 동작 방법에 있어서, 단말로부터 CSI(channel state information) 보고를 수신하는 단계, 상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 제1 슬롯에서 메트릭(metric)이 최대값을 갖도록 하는 제1 코드북(codebook) 및 제2 슬롯에서 상기 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제2 코드북을 결정하는 단계, 상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하는 단계, 및 상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS(demodulation reference signal)를 상기 단말로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 메트릭은 비트 에러율(bit error rate, BER), 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR), 수신기에서 성상(constellation)의 최소 거리, 용량(capacity), 실질적인 랭크 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 단말의 이동 속도를 추정하는 단계는, 일 구간에서, 상기 제1 코드북의 제1 투영 행렬(projection matrix)과 상기 제2 코드북의 제2 투영 행렬을 포함하는 복수 개의 투영 행렬들 간 거리 값들의 평균을 계산하는 단계, 상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값과 같거나 상기 제1 임계 값보다 큰 경우, 상기 단말의 이동 속도가 빠른 것으로 추정하고, 상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값보다 작은 경우, 상기 단말의 이동 속도가 느린 것으로 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수 개의 투영 행렬은 상기 CSI 보고에 포함된 제1 피드백 값을 기반으로 계산되며, 상기 제1 피드백 값은 RI(rank indicator) 및 PMI(precoding matrix indicator) 값을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수 개의 투영 행렬은 미리 설정된 테이블을 기반으로 코드북 인덱스(index)에 따라 결정되며, 상기 테이블은 송신 안테나의 형상 및 코드북의 종류에 따라 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 피드백 값은 CQI 값을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 DMRS는 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값보다 큰 경우, 제1 타입(type) DMRS로 설정되고, 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값과 같거나 상기 제2 임계 값보다 작은 큰 경우, 제2 타입 DMRS로 설정되며, 상기 제1 타입 DMRS와 상기 제2 타입 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호(reference signal)들의 구성이 서로 다를 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호들의 구성이 서로 다른 제1 타입 DRMS와 제2 타입 DMRS 중 블록 오류율(block error rate) 및 상기 기지국으로부터 할당된 하향링크 데이터 채널의 메시지 비트(bit) 개수에 기반하여 결정된 트레이드 오프(trade-off) 측정 파라미터(parameter) 값이 큰 타입의 DMRS로 설정되며, 상기 트레이드 오프 측정 파라미터는 상기 제1 타입 DMRS 및 상기 제2 타입 DMRS 간의 트레이드 오프를 반영하는 파라미터일 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 블록 오류율은 상기 단말의 이동 속도, SINR(signal to interference noise ratio) 중 하나 이상의 값에 기반하여 결정될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국 장치로서, 통신부(transceiver), 메모리, 및 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 단말로부터 CSI(channel state information) 보고를 수신하고, 상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 제1 슬롯에서 메트릭(metric)이 최대값을 갖도록 하는 제1 코드북(codebook) 및 제2 슬롯에서 상기 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제2 코드북을 결정하고, 상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하고, 상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS(demodulation reference signal)를 상기 단말로 송신할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 메트릭은 비트 에러율(bit error rate, BER), 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR), 수신기에서 성상(constellation)의 최소 거리, 용량(capacity), 실질적인 랭크 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부는, 일 구간에서, 상기 제1 코드북의 제1 투영 행렬(projection matrix)과 상기 제2 코드북의 제2 투영 행렬을 포함하는 복수 개의 투영 행렬들 간 거리 값들의 평균을 계산하고, 상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값과 같거나 상기 제1 임계 값보다 큰 경우, 상기 단말의 이동 속도가 빠른 것으로 추정하고, 상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값보다 작은 경우, 상기 단말의 이동 속도가 느린 것으로 추정할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수 개의 투영 행렬은 상기 CSI 보고에 포함된 제1 피드백 값을 기반으로 계산되며, 상기 제1 피드백 값은 RI(rank indicator) 및 PMI(precoding matrix indicator) 값을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수 개의 투영 행렬은 미리 설정된 테이블을 기반으로 코드북 인덱스(index)에 따라 결정되며, 상기 테이블은 송신 안테나의 형상 및 코드북의 종류에 따라 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 피드백 값은 CQI 값을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 DMRS는 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값보다 큰 경우, 제1 타입 DMRS로 설정되고, 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값과 같거나 상기 제2 임계 값보다 작은 큰 경우, 제2 타입 DMRS로 설정되며, 상기 제1 타입 DMRS와 상기 제2 타입 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호(reference signal)들의 구성이 서로 다를 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호들의 구성이 서로 다른 제1 타입 DRMS와 제2 타입 DMRS 중 블록 오류율(block error rate) 및 상기 기지국으로부터 할당된 하향링크 데이터 채널의 메시지 비트(bit) 개수에 기반하여 결정된 트레이드 오프(trade-off) 측정 파라미터(parameter) 값이 큰 타입의 DMRS로 결정되며, 상기 트레이드 오프 측정 파라미터는 상기 제1 타입 DMRS 및 상기 제2 타입 DMRS 간의 트레이드 오프를 반영하는 파라미터일 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 상기 블록 오류율은 상기 단말의 이동 속도, SINR(signal to interference noise ratio) 중 하나 이상의 값에 기반하여 결정될 수 있다.

Claims (18)

  1. 무선 통신 시스템에서 기지국의 동작 방법에 있어서,
    단말로부터 CSI(channel state information) 보고를 수신하는 단계;
    상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 제1 슬롯에서 메트릭(metric)이 최대값을 갖도록 하는 제1 코드북(codebook) 및 제2 슬롯에서 상기 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제2 코드북을 결정하는 단계;
    상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하는 단계; 및
    상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS(demodulation reference signal)를 상기 단말로 송신하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 메트릭은 비트 에러율(bit error rate, BER), 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR), 수신기에서 성상(constellation)의 최소 거리, 용량(capacity), 실질적인 랭크 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 단말의 이동 속도를 추정하는 단계는,
    일 구간에서, 상기 제1 코드북의 제1 투영 행렬(projection matrix)과 상기 제2 코드북의 제2 투영 행렬을 포함하는 복수 개의 투영 행렬들 간 거리 값들의 평균을 계산하는 단계; 및
    상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값과 같거나 상기 제1 임계 값보다 큰 경우, 상기 단말의 이동 속도가 빠른 것으로 추정하고, 상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값보다 작은 경우, 상기 단말의 이동 속도가 느린 것으로 추정하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 복수 개의 투영 행렬은 상기 CSI 보고에 포함된 제1 피드백 값을 기반으로 계산되며, 상기 제1 피드백 값은 RI(rank indicator) 및 PMI(precoding matrix indicator) 값을 포함하는, 방법.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 복수 개의 투영 행렬은 미리 설정된 테이블을 기반으로 코드북 인덱스(index)에 따라 결정되며, 상기 테이블은 송신 안테나의 형상 및 코드북의 종류에 따라 설정되는, 방법.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 제1 피드백 값은 CQI 값을 더 포함하는, 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 DMRS는 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값보다 큰 경우, 제1 타입(type) DMRS로 설정되고, 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값과 같거나 상기 제2 임계 값보다 작은 큰 경우, 제2 타입 DMRS로 설정되며, 상기 제1 타입 DMRS와 상기 제2 타입 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호(reference signal)들의 구성이 서로 다른, 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호들의 구성이 서로 다른 제1 타입 DRMS와 제2 타입 DMRS 중 블록 오류율(block error rate) 및 상기 기지국으로부터 할당된 하향링크 데이터 채널의 메시지 비트(bit) 개수에 기반하여 결정된 트레이드 오프(trade-off) 측정 파라미터(parameter) 값이 큰 타입의 DMRS로 설정되며,
    상기 트레이드 오프 측정 파라미터는 상기 제1 타입 DMRS 및 상기 제2 타입 DMRS 간의 트레이드 오프를 반영하는 파라미터인, 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 블록 오류율은 상기 단말의 이동 속도, SINR(signal to interference noise ratio) 중 하나 이상의 값에 기반하여 결정되는, 방법.
  10. 무선 통신 시스템에서 기지국 장치로서,
    통신부(transceiver);
    메모리; 및
    제어부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    단말로부터 CSI(channel state information) 보고를 수신하고,
    상기 수신한 CSI 보고를 기반으로 제1 슬롯에서 메트릭(metric)이 최대값을 갖도록 하는 제1 코드북(codebook) 및 제2 슬롯에서 상기 메트릭이 최대값을 갖도록 하는 제2 코드북을 결정하고,
    상기 제1 코드북 및 상기 제2 코드북 간의 거리에 기반하여 상기 단말의 이동 속도를 추정하고,
    상기 추정한 이동 속도에 기반하여 설정된 DMRS(demodulation reference signal)를 상기 단말로 송신하는, 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 메트릭은 비트 에러율(bit error rate, BER), 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR), 수신기에서 성상(constellation)의 최소 거리, 용량(capacity), 실질적인 랭크 중 하나 이상을 포함하는, 장치.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 제어부는,
    일 구간에서, 상기 제1 코드북의 제1 투영 행렬(projection matrix)과 상기 제2 코드북의 제2 투영 행렬을 포함하는 복수 개의 투영 행렬들 간 거리 값들의 평균을 계산하고,
    상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값과 같거나 상기 제1 임계 값보다 큰 경우, 상기 단말의 이동 속도가 빠른 것으로 추정하고, 상기 거리 값들의 상기 평균이 제1 임계 값보다 작은 경우, 상기 단말의 이동 속도가 느린 것으로 추정하는, 장치.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 복수 개의 투영 행렬은 상기 CSI 보고에 포함된 제1 피드백 값을 기반으로 계산되며, 상기 제1 피드백 값은 RI(rank indicator) 및 PMI(precoding matrix indicator) 값을 포함하는, 장치.
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 복수 개의 투영 행렬은 미리 설정된 테이블을 기반으로 코드북 인덱스(index)에 따라 결정되며, 상기 테이블은 송신 안테나의 형상 및 코드북의 종류에 따라 설정되는, 장치.
  15. 청구항 13에 있어서,
    상기 제1 피드백 값은 CQI 값을 더 포함하는, 장치.
  16. 청구항 10에 있어서,
    상기 DMRS는 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값보다 큰 경우, 제1 타입 DMRS로 설정되고, 상기 추정한 이동 속도가 제2 임계 값과 같거나 상기 제2 임계 값보다 작은 큰 경우, 제2 타입 DMRS로 설정되며, 상기 제1 타입 DMRS와 상기 제2 타입 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호(reference signal)들의 구성이 서로 다른, 장치.
  17. 청구항 10에 있어서,
    상기 DMRS는 주파수 도메인에서 기준 신호들의 구성이 서로 다른 제1 타입 DRMS와 제2 타입 DMRS 중 블록 오류율(block error rate) 및 상기 기지국으로부터 할당된 하향링크 데이터 채널의 메시지 비트(bit) 개수에 기반하여 결정된 트레이드 오프(trade-off) 측정 파라미터(parameter) 값이 큰 타입의 DMRS로 결정되며, 상기 트레이드 오프 측정 파라미터는 상기 제1 타입 DMRS 및 상기 제2 타입 DMRS 간의 트레이드 오프를 반영하는 파라미터인, 장치.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 블록 오류율은 상기 단말의 이동 속도, SINR(signal to interference noise ratio) 중 하나 이상의 값에 기반하여 결정되는, 장치.
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