KR20240025586A - 클라우드 기반의 로그 관리 서버 - Google Patents

클라우드 기반의 로그 관리 서버 Download PDF

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KR20240025586A
KR20240025586A KR1020240023716A KR20240023716A KR20240025586A KR 20240025586 A KR20240025586 A KR 20240025586A KR 1020240023716 A KR1020240023716 A KR 1020240023716A KR 20240023716 A KR20240023716 A KR 20240023716A KR 20240025586 A KR20240025586 A KR 20240025586A
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logs
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김동은
박인상
이장현
류승환
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주식회사 이글루코퍼레이션
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Abstract

클라우드 기반의 로그 관리 서버가 제공된다. 상기 서버는, 통신부, 로그 관리를 위한 적어도 하나의 프로세스를 저장하고 있는 메모리 및 상기 프로세스에 따라 동작을 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 외부 서버로부터의 로그 전송 상황에 기초하여 네트워크 장애 여부를 판단하고, 상기 네트워크 장애가 발생되지 않은 경우 상기 통신부를 통해 상기 외부 서버로부터 로그를 단일 데이터 형태로 수신하고, 상기 네트워크 장애가 발생된 경우 상기 통신부를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 장애가 지속된 시간 동안 로깅된 복수의 로그를 파일 형태로 한번에 수신하고, 상기 외부 서버로부터 수신된 로그를 로그 저장소에 적재한다.

Description

클라우드 기반의 로그 관리 서버{SERVER FOR MANAGING LOG BASED ON CLOUD}
본 발명은 클라우드 기반의 로그 관리 서버에 관한 것이다.
로그(log)란 컴퓨터의 처리 내용이나 이용 상황을 시간의 흐름에 따라 기록한 것으로, 사고가 발생했을 때 데이터의 복원이나 사고 원인의 규명 등에 도움이 되고, 네트워크의 부정 이용이나 데이터 파괴의 방지, 이용 요금의 산정의 기본 등에 쓰인다.
이렇게 시간의 흐름에 따라 전송되는 로그 데이터는 서로 연관성을 가질 수 있는데, 만약 네트워크 장애로 인해 로그 전송이 중단되는 경우, 이후 장애가 복구되어 로그 전송이 재시작된다고 해도 기 저장된 로그 데이터와 새로 전송되는 로그 데이터와의 연결 관계가 끊어졌기 때문에, 두 데이터 간 연관성을 명확히 파악할 수가 없고, 이후 로그 데이터 분석 시에 정확한 결과를 도출할 수 없다는 문제가 있다.
따라서, 네트워크 장애가 발생해도 중단 없이 로그 데이터를 전송할 수 있는 방법이 필요하다.
공개특허공보 제10-2013-0107276호, 2013.10.01.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 클라우드 기반의 로그 관리 서버는, 통신부, 로그 관리를 위한 적어도 하나의 프로세스를 저장하고 있는 메모리 및 상기 프로세스에 따라 동작을 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 외부 서버로부터의 로그 전송 상황에 기초하여 네트워크 장애 여부를 판단하고, 상기 네트워크 장애가 발생되지 않은 경우 상기 통신부를 통해 상기 외부 서버로부터 로그를 단일 데이터 형태로 수신하고, 상기 네트워크 장애가 발생된 경우 상기 통신부를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 장애가 지속된 시간 동안 로깅된 복수의 로그를 파일 형태로 한번에 수신하고, 상기 외부 서버로부터 수신된 로그를 로그 저장소에 적재할 수 있다.
또한, 상기 네트워크 장애 여부는, 데이터 전송을 위한 신호의 세기에 대한 기 설정된 제1 기준 값, 상기 신호의 주기에 대한 기 설정된 제2 기준 값 및 상기 신호의 일정성에 대한 기 설정된 제3 기준 값 중 적어도 하나에 기초하여 예측될 수 있다.
또한, 상기 제1 기준 값은, 네트워크에 장애가 발생될 때마다 산출된 각 장애 발생 시점에서의 상기 신호의 복수의 세기 값의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정되고, 상기 제2 기준 값은, 네트워크에 장애가 발생될 때마다 산출된 각 장애 발생 시점에서의 상기 신호의 복수의 주기 값의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정되고, 상기 제3 기준 값은, 네트워크에 장애가 발생될 때마다 산출된 각 장애 발생 시점에서의 상기 신호의 복수의 일정성 값의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정될 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 로그에 기 설정된 순서대로 오프셋(offset)을 부여하여 저장하고, 상기 오프셋에 기초하여 상기 로그를 적어도 하나의 분석 시스템에 분산할 수 있다.
또한, 상기 오프셋은, 상기 외부 서버에 의해 로그가 발행된 순서에 따라 순차적으로 부여되는 정수값이고, 상기 프로세서는, 상기 장애가 복구된 후에 수신된 상기 복수의 로그에 대해, 상기 장애가 발생되기 전에 마지막으로 발행된 로그에 부여된 오프셋의 다음 값에 해당하는 값을 시작으로 순차적으로 오프셋을 부여할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 토픽 별로 상기 로그를 분류하여 적재하고, 상기 분석 시스템은, 각각 상이한 토픽을 구독하고, 동일한 토픽을 구독한 분석 시스템끼리 해당 토픽의 로그를 분산 처리할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 장애가 복구된 후에 상기 외부 서버로부터 상기 복수의 로그를 수신할 때, 상기 장애가 지속된 시간 및 상기 장애가 발생하기 전의 로그 전송 속도에 기초하여 수신할 수 있다.
또한, 상기 로그 전송 속도는, 아래 수학식에 기초하여 산출될 수 있다.
[수학식]
(v1: 장애가 발생하기 전의 원래 로그 전송 속도, v2: 장애가 복구된 후의 로그 전송 속도, t1: 장애 지속 시간, tr: 기 설정된 기준 시간)
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 클라우드 기반의 로그 관리 방법은, 외부 서버로부터의 로그 전송 상황에 기초하여 네트워크 장애 여부를 판단하는 단계, 상기 네트워크 장애가 발생되지 않은 경우 상기 외부 서버로부터 로그를 단일 데이터 형태로 수신하는 단계, 상기 네트워크 장애가 발생된 경우 상기 외부 서버로부터 상기 장애가 지속된 시간 동안 로깅된 복수의 로그를 파일 형태로 한번에 수신하는 단계 및 상기 외부 서버로부터 수신된 로그를 클라우드 기반의 로그 저장소에 적재하는 단계를 포함할 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상술한 본 발명에 의하면, 네트워크가 단절된 시간 동안 발생되는 로그를 따로 저장하고 있다가 정상화된 후 빅데이터 시스템에 전달함으로써, 네트워크 장애에도 불구하고 로그들이 순서대로 적재될 수 있도록 할 수 있다. 이에 따라, 분석 시스템들이 적재된 로그를 분석함에 있어서 보다 정확하게 분석할 수 있게 된다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 방법의 순서도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명에 따른 네트워크 장애 여부에 따른 로그 전송 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 본 발명에 따른 로그 발행 순서에 따른 오프셋 부여를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
설명에 앞서 본 명세서에서 사용하는 용어의 의미를 간략히 설명한다. 그렇지만 용어의 설명은 본 명세서의 이해를 돕기 위한 것이므로, 명시적으로 본 발명을 한정하는 사항으로 기재하지 않은 경우에 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 의미로 사용하는 것이 아님을 주의해야 한다.
본 명세서에서 '장치'는 연산처리를 수행하여 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들이 모두 포함된다. 예를 들어, 장치는 컴퓨터 및 이동 단말기 형태가 될 수 있다. 상기 컴퓨터는 클라이언트로부터 요청을 수신하여 정보처리를 수행하는 서버 형태가 될 수 있다. 또한, 컴퓨터에는 시퀀싱을 수행하는 시퀀싱 장치가 해당될 수 있다. 상기 이동 단말기는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 노트북 PC, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 방법의 순서도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명에 따른 네트워크 장애 여부에 따른 로그 전송 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 본 발명에 따른 로그 발행 순서에 따른 오프셋 부여를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 시스템(1)은 제1 서버(10), 제2 서버(20) 및 분석 시스템(30)을 포함할 수 있다. 다만, 몇몇 실시예에서 시스템(1)은 도 1에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
제1 서버(10)는 로그 생성 프로세스를 통해 로깅된 로그를 수집하는 장치일 수 있으며, 예를 들어, 로그 수집기일 수 있다. 구체적으로, 제1 서버(10)는 상기 로그 생성 프로세스를 이용하여 외부 장치로부터 수신되는 시스템 상태 정보 및 작동 정보를 시간의 경과에 따라 로깅하여 기록된 로그를 수집할 수 있다.
제1 서버(10)는 수집된 로그를 발행하는 프로듀서(producer)일 수 있다. 제1 서버(10)는 네트워크 장애 여부에 따라 로그를 상이한 방식으로 발행할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 후술한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 제1 서버(10)는 통신부(11), 메모리(12) 및 프로세서(13)를 포함할 수 있다. 다만, 몇몇 실시예에서 제1 서버(10)는 도 1에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
통신부(11)는 통신망을 통해서 외부 장치로부터 시스템 동작과 관련한 각종 상태 및 작동 정보를 수신할 수 있다. 통신부(11)는 통신망을 통해서 제2 서버(20)로 로그를 송신할 수 있다.
여기서, 통신망은 다양한 형태의 통신망이 이용될 수 있으며, 예컨대, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신방식 또는 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coax), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신방식이 이용될 수 있다.
한편, 통신망은 상기에 제시된 통신방식에 한정되는 것은 아니며, 상술한 통신방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.
메모리(12)에는 메시지큐를 이용하여 중단 없이 로그를 전송하기 위한 적어도 하나의 프로세스가 저장될 수 있다. 메모리(12)에는 로그 수집과 관련한 다양한 정보가 저장될 수 있다.
프로세서(13)는 제1 서버(10)를 제어하기 위한 전반적인 기능 및 메시지큐를 이용하여 중단 없이 로그를 전송하기 위한 각종 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(13)는 메모리(12)에 저장된 프로그램 또는 프로세스를 실행함으로써 제1 서버(10)를 제어하기 위한 전반적인 기능 및 메시지큐를 이용하여 중단 없이 로그를 전송하기 위한 각종 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(13)는 제1 서버(10) 내에 구비된 CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit), DSP(Digital Signal Processor), NPU(Neural Processing Unit) 또는 AP(Application Processor) 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
제2 서버(20)는 제1 서버(10)로부터 수신되는 로그를 로그 저장소(24)에 적재하는 장치일 수 있다.
제2 서버(20)는 발행된 로그에 기 설정된 순서대로 오프셋(offset)을 부여하여 저장하는 브로커(broker)일 수 있다. 제2 서버(20)는 네트워크 장애에 의해 단속적으로 발행되는 로그에 순서대로 오프셋을 부여하여 순차적으로 저장할 수 있다. 제2 서버(20)는 상기 오프셋에 기초하여 적재된 로그를 적어도 하나의 분석 시스템(30)에 분산할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 후술한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 제2 서버(10)는 통신부(21), 메모리(22) 및 프로세서(23)를 포함할 수 있다. 다만, 몇몇 실시예에서 제2 서버(20)는 도 1에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
통신부(21)는 통신망을 통해서 제1 서버(10)로부터 로그를 수신할 수 있다. 통신부(21)는 통신망을 통해서 적어도 하나의 분석 시스템(30)으로 적재된 로그를 분산하여 전송할 수 있다.
여기서, 통신망은 다양한 형태의 통신망이 이용될 수 있으며, 예컨대, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신방식 또는 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coax), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신방식이 이용될 수 있다.
한편, 통신망은 상기에 제시된 통신방식에 한정되는 것은 아니며, 상술한 통신방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.
메모리(22)에는 메시지큐를 이용하여 중단 없이 로그를 전송하기 위한 적어도 하나의 프로세스가 저장될 수 있다. 메모리(12)에는 로그 적재와 관련한 다양한 정보가 저장될 수 있다.
프로세서(23)는 제2 서버(20)를 제어하기 위한 전반적인 기능 및 메시지큐를 이용하여 중단 없이 로그를 전송하기 위한 각종 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(23)는 메모리(22)에 저장된 프로그램 또는 프로세스를 실행함으로써 제2 서버(20)를 제어하기 위한 전반적인 기능 및 메시지큐를 이용하여 중단 없이 로그를 전송하기 위한 각종 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(23)는 제2 서버(20) 내에 구비된 CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit), DSP(Digital Signal Processor), NPU(Neural Processing Unit) 또는 AP(Application Processor) 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
외부 장치는 시스템 동작과 관련한 각종 상태 및 작동 정보를 제1 서버(10)로 제공하는 장치다. 예를 들어, 사용자 단말일 수 있지만 이에 제한되지 않는다.
분석 시스템(30)은 대용량으로 적재된 로그를 분산 처리하는 컨슈머(consumer)일 수 있다. 분석 시스템(30) 각각은 특정 토픽을 구독(subscribe)하고, 동일한 토픽을 구독한 분석 시스템(30)끼리 해당 토픽의 로그를 분산 처리할 수 있다.
이하에서는 도 2 및 도 4를 참조하여, 본 발명의 상기 시스템(1)에 의해 수행되는 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 방법에 대해 상세히 설명하도록 한다. 본 발명에 따른 방법의 각각의 동작은 제1 서버(10) 또는 제2 서버(20)에 의해 수행될 수 있으며, 보다 상세하게는 제1 서버(10)의 프로세서(13) 또는 제2 서버(20) 프로세서(23)에 의해 수행될 수 있다.
도 2를 참조하면, 제1 서버(10)는 로그 생성 프로세스를 통해 외부 장치로부터 수신된 시스템 상태 정보 및 작동 정보를 로깅하여 로그를 생성할 수 있다(S110).
제1 서버(10)는 네트워크 장애 여부를 판단할 수 있다(S120). 제1 서버(10)는 네트워크 장애 발생 여부에 따라 로그를 상이한 방식으로 발행하기 때문에 장애 여부를 우선적으로 판단하여야 한다.
실시예에 따라, 제2 서버(20)도 네트워크 장애 여부를 판단할 수 있다. 보다 상세하게, 제2 서버(20)는 상기 제1 서버(10)로부터의 로그 전송 상황을 기 설정된 주기 마다 확인하고, 현재 시점 기준 전후로 기 설정된 시간 동안 상기 로그가 전송되지 않으면 상기 네트워크에 장애가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 주기는 한시간일 수 있고, 상기 시간은 10초일 수 있지만, 이에 제한되지 않고 상기 주기 및 상기 시간은 시스템 상황에 맞게 설정될 수 있다.
단계 S120에서, 상기 네트워크에 장애가 발생하지 않은 것으로 판단되면, 제1 서버(10)는 바로 로그를 발행할 수 있다(S140). 보다 상세하게, 제1 서버(10)는 상기 로그를 단일 데이터 형태로 발행하여 상기 제2 서버(20)로 전송할 수 있다. 도 3a를 참조하면, 제1 서버(10)는 네트워크가 정상적으로 연결된 상황에서는 로그 생성 프로세스에 의해 로깅되는 각각의 로그를 하나씩 순차적으로 발행하여 제2 서버(20)로 실시간 전송할 수 있다.
단계 S120에서, 상기 네트워크에 장애가 발생한 것으로 판단되면, 제1 서버(10)는 장애가 복구된 후에 로그를 발행할 수 있다(S140). 보다 상세하게, 제1 서버(10)는 상기 장애가 지속된 시간 동안 로깅된 복수의 로그를 파일 형태로 일시 저장하고(S130), 상기 장애가 복구되면 상기 파일 형태로 저장된 상기 복수의 로그를 발행하여 상기 제2 서버(20)로 전송할 수 있다. 도 3b를 참조하면, 제1 서버(10)는 네트워크가 단절된 상황에서는 로그 생성 프로세스에 의해 계속해서 로깅되는 로그들을 내부 디스크에 순차적으로 일시적으로 저장하고 있다가, 네트워크가 정상적으로 복구되면 누적 저장된 로그들을 발행하여 제2 서버(20)로 한번에 전송할 수 있다.
단계 S140에서, 제1 서버(10)는 상기 장애가 복구된 시점에 상기 로그 생성 프로세스에 의해 하나의 로그가 로깅되면, 상기 장애가 지속된 시간 동안 순차적으로 저장된 상기 복수의 로그를 우선 발행한 후에 상기 하나의 로그를 발행할 수 있다. 이와 같이, 복구된 시점에 로깅된 로그보다 장애 동안 로깅되었던 로그들의 발행을 우선순위로 함으로써, 네트워크 장애와 상관없이 발행되는 로그들의 순서를 유지할 수 있게 된다.
다시 도 2를 참조하면, 제2 서버(20)는 제1 서버(10)로부터 수신되는 로그를 로그 저장소(24)에 적재할 수 있다(S150). 보다 상세하게, 제2 서버(20)는 수신된 로그에 기 설정된 순서대로 오프셋(offset)을 부여하여 저장할 수 있다.
여기서, 상기 오프셋은 로그 발행 순서에 따라 로그에 순차적으로 부여되는 정수값일 수 있다.
네트워크가 정상적으로 연결된 상황에서, 제2 서버(20)는 로그가 발행되는 순서대로 0부터 1씩 증가하는 오프셋 값을 로그에 부여할 수 있다. 이러한 오프셋 값은 적재되는 로그를 식별할 수 있는 ID가 될 수 있다.
네트워크가 단절되었다가 정상적으로 복구된 상황에서, 제2 서버(20)는 상기 장애가 복구되어 수신된 상기 복수의 로그(장애 동안 제1 서버(10)에 일시 저장되었던 로그들)에 대해, 상기 장애 발생 전 마지막으로 발행된 로그에 부여된 오프셋의 다음 값에 해당하는 값을 시작으로 순차적으로 오프셋을 부여할 수 있다. 도 4를 참조하면, 장애 발생 전에 발행된 로그 1, 로그 2, 로그 3 각각에 오프셋 값이 1, 2, 3으로 부여된 상태에서 네트워크 장애가 발생되었을 때, 장애 동안 생성된 로그 4, 로그 5, 로그 6은 제1 서버(10) 내에 일시 저장됩니다. 이후 장애가 복구되면 일시 저장되었던 로그 4, 로그 5, 로그 6가 발행되고, 제2 서버(20)는 발행된 로그 4, 로그 5, 로그 6 각각에 4, 5, 6을 순차적으로 부여할 수 있다.
실시예에 따라, 제2 서버(20)는 토픽(topic) 별로 로그를 분류하여 적재할 수 있다. 즉, 제1 토픽인 로그들끼리 제1 그룹으로 그룹화하고, 제1 그룹으로 그룹화된 로그들에 오프셋을 순차적으로 부여하여 적재할 수 있고, 제2 토픽인 로그들끼리 제2 그룹으로 그룹화하고, 제2 그룹으로 그룹화된 로그들에 오프셋을 순차적으로 부여함으로써 각각의 그룹을 구분하여 적재할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 제2 서버(20)는 상기 오프셋에 기초하여 적재된 로그를 적어도 하나의 분석 시스템(30)에 전달할 수 있다(S160). 분석 시스템(30)으로 전달 시 선입선출을 규칙으로 하여, 오프셋 값이 0인 로그부터 순서대로 적어도 하나의 분석 시스템(30)에 분산되어 전달될 수 있다.
실시예에 따라, 토픽(topic) 별로 로그가 분류되어 적재된 경우, 특정 토픽을 구독한 분석 시스템(30)에 해당 토픽의 로그가 전달될 수 있다. 예를 들어, 분석 시스템(30) a, b, c가 제1 토픽을 구독한 경우, 분석 시스템(30) a, b, c 각각에 제1 토픽의 로그가 분산되어 전달될 수 있다.
실시예에 따라, 상기 제1 서버(10)는 상기 장애가 발생될 때마다, 상기 장애가 발생한 각 시점에서의 데이터 전송을 위한 신호의 세기, 주기 및 일정성을 산출하고, 상기 각 시점에 대해 산출된 복수의 세기 값, 복수의 주기 값 및 복수의 일정성 값에 기초하여 상기 세기에 대한 제1 기준 값, 상기 주기에 대한 제2 기준 값 및 상기 일정성에 대한 제3 기준 값을 설정하고, 상기 제1 기준 값, 상기 제2 기준 값 및 상기 제3 기준 값 중 적어도 하나를 이용하여 상기 네트워크의 장애 여부를 미리 파악할 수 있다.
즉, 네트워크 장애가 발생했을 때의 신호의 세기, 주기 및 일정성은 정상적인 상황에서의 신호의 세기, 주기 및 일정성과 다르기 때문에, 장애가 발생할 때마다 해당 값들을 산출하고, 해당 값들을 기초로 한 기준값을 통해 이후에 신호의 세기, 주기 및 일정성의 이상 여부를 판단함으로써 장애 여부를 미리 파악할 수 있다.
상기 제1 기준 값, 상기 제2 기준 값 및 상기 제3 기준 값 각각은, 상기 복수의 세기 값, 상기 복수의 주기 값 및 상기 복수의 일정성 값 각각의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 세번째 장애가 발생한 경우, 해당 장애 발생 시점에서의 세기, 주기 및 일정성를 산출하고, 산출된 세번째 장애에 대한 세기, 주기 및 일정성 값과 함께 첫번째 장애 및 두번째 장애에 대해 기 저장된 세기, 주기 및 일정성 값을 이용하여, 각각 기준 값을 설정할 수 있다. 보다 구체적으로, 세기에 대한 세개의 값의 평균값, 최소값 또는 최대값을 산출하여 제1 기준 값으로 설정하고, 주기에 대한 세개의 값의 평균값, 최소값 또는 최대값을 산출하여 제2 기준 값으로 설정하고, 일정성에 대한 세개의 값의 평균값, 최소값 또는 최대값을 산출하여 제3 기준 값으로 설정할 수 있다.
그리고, 이후에 상기 제1 서버(10)는 신호의 세기, 주기, 일정성을 계속해서 모니터링하다가, 현재 시점에서 신호의 세기, 주기, 일정성 중 적어도 하나의 값이 각각의 기준 값과 상이하면 네트워크 장애가 발생할 것으로 예측할 수 있다.
구체적으로, 제1 서버(10)는 현재 시점에서의 신호의 세기가 상기 제1 기준 값보다 작으면 상기 장애가 발생할 것으로 판단할 수 있다.
제1 서버(10)는 현재 시점에서의 신호의 주기가 상기 제2 기준 값보다 크면 상기 장애가 발생할 것으로 판단할 수 있다.
제1 서버(10)는 현재 시점에서의 신호의 일정성이 상기 제3 기준 값보다 크면 상기 장애가 발생할 것으로 판단할 수 있다.
실시예에 따라, 제1 서버(10)는 상기 장애가 복구된 후에 상기 복수의 로그를 전송할 때, 상기 장애가 지속된 시간 및 상기 장애가 발생하기 전의 로그 전송 속도에 기초하여 전송할 수 있다.
보다 상세하게, 장애가 복구된 후의 로그 전송 속도(v2)는 아래 수학식 1에 기초하여 산출될 수 있다.
여기서, v1은 원래 전송 속도, v2는 장애가 복구된 후의 로그 전송 속도, t1은 장애 지속 시간, tr는 기준 시간이다.
상기 수학식 1에 의하면 장애 지속 시간이 길어짐에 따라 원래 전송 속도보다 빠르게 데이터가 전송되도록 할 수 있다. 여기서, tr는 미리 설정될 수 있다.
도 2는 단계 S110 내지 단계 S160을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 2에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S110 내지 단계 S160을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 2는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 단계 S160은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
이상에서 전술한 본 발명에 따른 메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 제1 서버
11: 통신부
12: 메모리
13: 프로세서
20: 제2 서버
21: 통신부
22: 메모리
23: 프로세서
24: 로그 저장소
30: 분석 시스템

Claims (10)

  1. 통신부;
    로그 관리를 위한 적어도 하나의 프로세스를 저장하고 있는 메모리; 및
    상기 프로세스에 따라 동작을 수행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    외부 서버로부터의 로그 전송 상황에 기초하여 네트워크 장애 여부를 판단하고, 상기 네트워크 장애가 발생되지 않은 경우 상기 통신부를 통해 상기 외부 서버로부터 로그를 단일 데이터 형태로 수신하고, 상기 네트워크 장애가 발생된 경우 상기 통신부를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 장애가 지속된 시간 동안 로깅된 복수의 로그를 파일 형태로 한번에 수신하고, 상기 외부 서버로부터 수신된 로그를 로그 저장소에 적재하는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 네트워크 장애 여부는, 데이터 전송을 위한 신호의 세기에 대한 기 설정된 제1 기준 값, 상기 신호의 주기에 대한 기 설정된 제2 기준 값 및 상기 신호의 일정성에 대한 기 설정된 제3 기준 값 중 적어도 하나에 기초하여 예측되는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 기준 값은, 네트워크에 장애가 발생될 때마다 산출된 각 장애 발생 시점에서의 상기 신호의 복수의 세기 값의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정되고,
    상기 제2 기준 값은, 네트워크에 장애가 발생될 때마다 산출된 각 장애 발생 시점에서의 상기 신호의 복수의 주기 값의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정되고,
    상기 제3 기준 값은, 네트워크에 장애가 발생될 때마다 산출된 각 장애 발생 시점에서의 상기 신호의 복수의 일정성 값의 평균값, 최소값 또는 최대값으로 설정되는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 로그에 기 설정된 순서대로 오프셋(offset)을 부여하여 저장하고, 상기 오프셋에 기초하여 상기 로그를 적어도 하나의 분석 시스템에 분산하는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 오프셋은, 상기 외부 서버에 의해 로그가 발행된 순서에 따라 순차적으로 부여되는 정수값이고,
    상기 프로세서는,
    상기 장애가 복구된 후에 수신된 상기 복수의 로그에 대해, 상기 장애가 발생되기 전에 마지막으로 발행된 로그에 부여된 오프셋의 다음 값에 해당하는 값을 시작으로 순차적으로 오프셋을 부여하는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    토픽 별로 상기 로그를 분류하여 적재하고,
    상기 분석 시스템은, 각각 상이한 토픽을 구독하고, 동일한 토픽을 구독한 분석 시스템끼리 해당 토픽의 로그를 분산 처리하는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 장애가 복구된 후에 상기 외부 서버로부터 상기 복수의 로그를 수신할 때, 상기 장애가 지속된 시간 및 상기 장애가 발생하기 전의 로그 전송 속도에 기초하여 수신하는, 클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 로그 전송 속도는, 아래 수학식에 기초하여 산출되는,
    [수학식]

    (v1: 장애가 발생하기 전의 원래 로그 전송 속도, v2: 장애가 복구된 후의 로그 전송 속도, t1: 장애 지속 시간, tr: 기 설정된 기준 시간)
    클라우드 기반의 로그 관리 서버.
  9. 서버에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    외부 서버로부터의 로그 전송 상황에 기초하여 네트워크 장애 여부를 판단하는 단계;
    상기 네트워크 장애가 발생되지 않은 경우 상기 외부 서버로부터 로그를 단일 데이터 형태로 수신하는 단계;
    상기 네트워크 장애가 발생된 경우 상기 외부 서버로부터 상기 장애가 지속된 시간 동안 로깅된 복수의 로그를 파일 형태로 한번에 수신하는 단계; 및
    상기 외부 서버로부터 수신된 로그를 클라우드 기반의 로그 저장소에 적재하는 단계를 포함하는, 클라우드 기반의 로그 관리 방법.
  10. 컴퓨터와 결합되어, 제9항의 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 저장된 프로그램.
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