KR20240021340A - 창작자 매칭 크라우드 플랫폼 - Google Patents

창작자 매칭 크라우드 플랫폼 Download PDF

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KR20240021340A KR1020220099226A KR20220099226A KR20240021340A KR 20240021340 A KR20240021340 A KR 20240021340A KR 1020220099226 A KR1020220099226 A KR 1020220099226A KR 20220099226 A KR20220099226 A KR 20220099226A KR 20240021340 A KR20240021340 A KR 20240021340A
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Abstract

본 발명은 창작자 매칭 크라우드 플랫폼에 관한 것으로서, 저작물의 창작을 의뢰하는 의뢰자로부터 저작물 창작 프로젝트를 의뢰받아 상기 저작물 창작을 수행할 작업자를 매칭하고 상기 저작물 창작 프로젝트의 수행을 관리하는 매칭 크라우드 플랫폼에 있어서, 상기 작업자의 경력 정보를 수집하고, 경력증명서에 기재된 경력을 검증하는 경력관리부, 상기 의뢰자로부터 상기 저작물 창작 프로젝트의 명칭, 창작상세정보, 요구일정, 예산범위 및 필요 작업자 정보를 수신하고, 상기 저작물 창작 프로젝트 진행이 결정된 경우, 기설정된 기간 별 프로젝트 진행현황을 모니터링 하는 프로젝트 관리부, 상기 저작물 창작 프로젝트 수행에 적합한 작업자를 추천하고, 창작자의 선택에 따라 상기 저작물 창작 프로젝트와 작업자를 매칭하는 매칭관리부 및 상기 저작물 창작 프로젝트의 수행 시작 시점부터 수행 완료 시점까지 투자금 사용내역을 산출하고, 상기 투자금 사용내역의 적합성 여부를 판단하는 투자금관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

창작자 매칭 크라우드 플랫폼{CREATOR MATCHING CROWD PLATFORM}
본 발명은 크라우드 펀딩을 위한 매칭 플랫폼에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 창작자, 작업자, 수요자 간 매칭을 통해 크라우드 펀딩을 수행하고 창작자로부터 프로젝트 정보를 수집하며, 작업자의 경력 및 이력을 수집하여 창작자와 매칭을 수행하는 창작자 매칭 크라우드 플랫폼에 관한 것이다.
크라우드 펀딩은, 대중을 뜻하는 크라우드(Crowd)와 자금 조달을 뜻하는 펀딩(Funding)을 조합한 용어로, 온라인 플랫폼을 이용하여 다수의 대중으로부터 자금을 조달하고, 목표금액을 초과하면 제품을 제작하는 방식의 투자방식이다.
이를 통해, 예술가, 제작자, 창작자 등 새로운 물품이나 유형의 가치가 있는 물건을 만들고 싶지만 자본이 부족한 제작자들이 자본을 투자받고, 1차적으로 투자자들로부터 시장반응을 미리 경험하여 큰 틀을 벗어나지 않는 선에서 수정과 개선을 해나가며 제품을 제작할 수 있다.
또한, 크라우드 펀딩 시 투자자들의 투자금액과 프로젝트 완성에 따른 수익금 분배를 위해 블록체인을 이용한 투자자들의 투자내역 정보를 수집하여 크라우드 펀딩 플랫폼에 적용하여 투자내역 데이터의 위조 및 변조를 방지할 수 있다.
하지만, 창작자가 수행하고자 하는 프로젝트의 규모가 커질수록 전문적인 인력이 다수 요구되고, 이와 같은 경우, 창작자의 입장에서는 요구되는 분야의 경력이 있는 인력을 채용하고 싶지만 일일이 작업 참여희망자의 경력, 이전 프로젝트에서 수행한 역할, 실무 경험 여부 등을 판단하기에 경험과 정보력이 충분치 않으며, 참여를 희망하는 작업자들이 기재한 경력이 진짜 경력인지 판단할 수 있는 정보가 부족하다.
또한, 투자자들의 입장에서도 창작자가 지금까지 이와 같은 프로젝트를 수행한 이력이 있는지, 수행한 프로젝트의 성공률은 얼마인지 여부에 대하여 창작자가 따로 기재하지 않는 이상 파악하기가 어려운 부분이 있다.
한편, 프로젝트의 규모가 크고 기간을 장기적으로 계획한 경우, 창작자와 참여를 희망하는 작업자의 팀 구성, 프로젝트를 기한 내 수행가능한지와 기간 중 현재 진행상태를 확인할 수 있는 프로젝트의 개발정도와 일정 등을 관리하는 프로젝트 관리 및 투자받은 투자금의 사용내역의 적합성 여부를 판단하는데 투자자와 창작자 모두 어려움을 겪고 있다.
따라서, 창작자와 작업자의 객관적인 정보를 수집하여 실제경력 여부를 확인하고, 창작자가 요구하는 분야에 대응하는 작업자를 매칭함과 동시에 프로젝트 수행관리와 프로젝트에 투자된 투자금의 관리를 수행하는 플랫폼의 개발이 요구된다.
한국등록특허 제10-2061625호
본 발명은 작업자가 제공한 경력 정보 및 경력증명서에 기재된 경력을 검증함으로써, 창작자가 검증된 작업자를 선별하여 프로젝트에 참여시켜 프로젝트 진행의 효율성을 향상시킴에 목적이 있다.
또한, 프로젝트의 기일, 작업내용, 창작상세정보, 요구일정, 현재 작업 정보 등을 수집함으로써, 프로젝트 진행도와 예상 완성 기일 정보를 투자자들에게 제공함에 목적이 있다.
또한, 프로젝트의 분야 정보와 선별된 작업자의 경력 정보를 수집함으로써, 프로젝트의 분야에 요구되는 분야에 대한 이력이 있는 작업자를 매칭하여 프로젝트 진행에 요구되는 작업자를 매칭함에 목적이 있다.
또한, 프로젝트를 진행하면서 투자자들로부터 마련된 투자금 사용내역을 수집함으로써, 투자금 관리 및 투자금 사용내역의 적합성 여부의 판단하는데 목적이 있다.
본 발명의 일 실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼은, 저작물의 창작을 의뢰하는 의뢰자로부터 저작물 창작 프로젝트를 의뢰받아 상기 저작물 창작을 수행할 작업자를 매칭하고 상기 저작물 창작 프로젝트의 수행을 관리하는 매칭 크라우드 플랫폼에 있어서, 상기 작업자의 경력 정보를 수집하고, 경력증명서에 기재된 경력을 검증하는 경력관리부, 상기 의뢰자로부터 상기 저작물 창작 프로젝트의 명칭, 창작상세정보, 요구일정, 예산범위 및 필요 작업자 정보를 수신하고, 상기 저작물 창작 프로젝트 진행이 결정된 경우, 기설정된 기간 별 프로젝트 진행현황을 모니터링 하는 프로젝트 관리부, 상기 저작물 창작 프로젝트 수행에 적합한 작업자를 추천하고, 창작자의 선택에 따라 상기 저작물 창작 프로젝트와 작업자를 매칭하는 매칭관리부 및 상기 저작물 창작 프로젝트의 수행 시작 시점부터 수행 완료 시점까지 투자금 사용내역을 산출하고, 상기 투자금 사용내역의 적합성 여부를 판단하는 투자금관리부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 경력관리부는, 상기 작업자로부터 경력정보를 수신하되, 상기 작업자의 분야정보를 기설정된 분류정보에 따라 함께 수집하여 빅데이터화 하는 경력타입 분류부 및 상기 작업자가 제출한 경력증명서, 상장, 교육 이수증 및 참가증서를 스캔하여 직인의 진위여부를 판독하는 직인판단부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 경력타입 분류부는, 상기 작업자의 경력정보에 대응하는 전문분야, 경력활동을 수행한 기관, 경력활동을 수행한 날짜, 경력활동을 수행한 시설명 및 경력활동을 수행한 기간을 포함하는 경력데이터를 수집하여 경력정보 데이터베이스를 구성하고, 입력된 작업자의 경력 데이터가 기저장된 경력정보 데이터베이스에 포함된 경력데이터와 일치하는 지 여부를 판단하며, 일부항목만 일치하는 경력데이터가 존재하는 경우, 상기 입력된 작업자의 경력데이터는 조작 의심 데이터인 것으로 분류할 수 있다.
또한, 상기 직인판단부는, 상기 직인판단부는, 상기 경력증명서의 경력 증빙 근거 기관들의 기관직인 이미지를 수집하고, 상기 작업자가 제출한 경력증명서에 포함된 직인을 추출한 제출용 직인이미지와 상기 수집된 기관직인 이미지에 포함된 기관직인 데이터의 유사도 비율을 산출하여 기설정된 비율을 초과하는 경우 상기 경력증명서의 진정성립을 판단할 수 있다.
또한, 상기 직인판단부는, 상기 작업자가 제출한 경력증명서의 기관명칭에 대응하는 기관직인 이미지가 존재하는지 여부를 탐색하는 직인검색부, 상기 기관명칭에 대응하는 기관직인 이미지가 존재하는 경우, 상기 경력증명서의 직인이미지를 추출하여 상기 기관직인 이미지와 크기를 일치시키는 리스케일 작업을 수행하는 리스케일부, 리스케일된 상기 직인이미지를 기설정된 각도로 회전시켜 기관직인 이미지와 중첩시키되, 상기 기설정된 각도는 상기 중첩된 이미지의 배경색상 면적이 최대가 되는 각도로 회전시키는 직인 각도 조절부 및 상기 직인이미지와 상기 기관직인 이미지의 중심을 기준으로 영역을 4분할(1사분면 내지 4사분면)하되, 상기 1사분면부터 상기 4사분면까지 일치율을 순차적으로 비교하는 비교작업을 수행하며, 비교된 사사분면의 일치율이 기설정된 비율을 초과하는 경우, 상기 직인이미지와 상기 기관직인 이미지가 일치하는 것으로 판단하여 비교작업을 중단하는 분할일치판단부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 작업자가 제공한 경력 정보 및 경력증명서에 기재된 경력을 검증함으로써, 창작자가 검증된 작업자를 선별하여 프로젝트에 참여시켜 프로젝트 진행의 효율성을 향상시킬 수 있다.
또한, 프로젝트의 기일, 작업내용, 창작상세정보, 요구일정, 현재 작업 정보 등을 수집함으로써, 프로젝트 진행도와 예상 완성 기일 정보를 투자자들에게 제공할 수 있다.
또한, 프로젝트의 분야 정보와 선별된 작업자의 경력 정보를 수집함으로써, 프로젝트의 분야에 요구되는 분야에 대한 이력이 있는 작업자를 매칭하여 프로젝트 진행에 요구되는 작업자를 매칭할 수 있다.
또한, 프로젝트를 진행하면서 투자자들로부터 마련된 투자금 사용내역을 수집함으로써, 투자금 관리 및 투자금 사용내역의 적합성 여부의 판단할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼의 블록도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼 내 경력분류부의 중간블록도를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼 내 직인판단부의 중간블록도를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼을 이용하여 직인의 일치 여부를 판단하는 과정을 도시한 도면이다.
이상과 같은 본 발명에 대한 해결하고자 하는 과제, 과제의 해결 수단, 발명의 효과를 포함한 구체적인 사항들은 다음에 기재할 실시례 및 도면들에 포함되어 있다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시례들을 참조하면 명확해질 것이다.
본 발명의 권리범위는 이하에서 설명하는 실시례에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진자에 의하여 다양하게 변형 실시될 수 있다.
이하, 본 발명인 창작자 매칭 크라우드 플랫폼은 첨부된 도 1 내지 도 4를 참고로 상세하게 설명한다.
우선, 도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼의 블록도를 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼 내 경력분류부의 중간블록도를 도시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼 내 직인판단부의 중간블록도를 도시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼을 이용하여 직인의 일치 여부를 판단하는 과정을 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 본 발명의 일실시례에 따른 창작자 매칭 크라우드 플랫폼은 경력관리부(110), 프로젝트 관리부(120), 매칭관리부(130) 및 투자금관리부(140)를 포함할 수 있다.
본 발명인 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)은, 저작물의 창작을 의뢰하는 의뢰자로부터 저작물 창작 프로젝트를 의뢰받아 상기 저작물 창작을 수행할 작업자를 매칭하고, 상기 저작물 창작 프로젝트의 수행을 관리할 수 있다.
상기 경력관리부(110)는, 작업자의 경력 정보를 수집하고, 경력증명서에 기재된 경력을 검증할 수 있다.
여기서, 상기 경력관리부(110)는, 도 2를 참고하여 더욱 자세히 설명한다.
도 2를 참고하면, 상기 경력관리부(110)는, 경력타입 분류부(111) 및 직인판단부(112)를 포함할 수 있다.
상기 경력타입 분류부(111)는, 작업자로부터 경력정보를 수신하되, 상기 작업자의 분야정보를 기설정된 분류정보에 따라 함께 수집하여 빅데이터화할 수 있다.
여기서, 상기 작업자는, 프로젝트를 주도하여 수행하는 창작자에게 프로젝트가 끝나는 기간까지 고용되어 상기 작업자가 맡은 역할 분야에 대한 작업을 보조 및 수행하고 인건비를 수령하는 인원을 의미할 수 있다.
또한, 상기 작업자의 분야정보는, 작업자가 이전에 수행한 역할분야나 현재 수행가능한 전문분야에 대한 명칭 정보를 의미할 수 있으며, 일례로, 작곡, 작사, 현대미술, 기계설계, 전자기장 설계 등 상기 작업자의 전문 역할 분야에 대한 명칭 정보를 의미할 수 있다.
한편, 상기 기설정된 분류정보는, 프로젝트를 수행하는데 필요한 작업 영역 또는 역할에 따라 분류한 전문 명칭 정보로 음악, 미술, 전기, 전자, 로봇, 화학 등의 대분류에서부터 작곡가, 프로듀서, 작사가, 무대디자이너, 일러스트레이터, 열관리 기계기술자, 기계설계연구원 등의 소분류까지의 전문 역할 정보를 포함한 명칭 정보를 의미하며, 3개월 내지 1년주기로 갱신하여 신규 전문 명칭 정보의 추가와 동시에 최소 2년간 입력되지 않은 전문 명칭 정보를 제거할 수 있다.
여기서, 상기 작업자가 분류정보에서 본인이 수행가능한 전문 분야에 대한 명칭 정보가 상기 분류정보에 없는 경우, 상기 분류정보 내 '기타'를 선택하여 상기 작업자의 수행가능한 전문 분야의 명칭 정보를 직접 입력할 수 있으며, 상기 입력한 전문 역할에 대한 설명도 한글 기준 250글자 내외로 작성할 수 있다.
또한, 분류정보에 갱신되지 않은 전문 명칭 정보를 상기 작업자가 '기타'를 선택하여 직접 기재하는 경우, 상기 기재된 전문 명칭 정보를 데이터 베이스에 임시 저장하고, 상기 작업자가 아닌 타 작업자가 상기와 같이 '기타'를 입력하여 동일한 전문 명칭 정보를 기재하는 현상이 3회이상 누적되는 경우, 상기 기재된 전문 명칭 정보가 신규 명칭 정보의 갱신주기에 관계없이 즉시 갱신되어 전문 명칭 분류정보에 추가될 수 있다.
한편, 상기 경력타입 분류부(111)는, 작업자의 경력정보에 대응하는 전문분야, 경력활동을 수행한 기관, 경력활동을 수행한 날짜, 경력활동을 수행한 시설명 및 경력활동을 수행한 기간을 포함하는 경력데이터를 수집하여 경력정보 데이터베이스를 구성할 수 있다.
여기서, 입력된 작업자의 경력 데이터가 기저장된 경력정보 데이터베이스에 포함된 경력데이터와 일치하는 지 여부를 판단할 수 있으며, 일부 항목만 일치하는 경력데이터가 존재하는 경우, 입력된 작업자의 경력데이터는 조작 의심 데이터인 것으로 분류할 수 있다.
일례로, A연주자가 2019년 10월 11일부터 2020년 03월 14일까지 P교향악단에 오보에 단원으로 소속되어 2019년 12월 08일 강원도에서 주관하는 '강원 국제 오케스트라', 2020년 01월 27일 서울에서 주관하는 '서울 클래식', 2020년 02월 03일 문화관광부에서 주관한 '국제 심포니 오케스트라'에 참가한 것으로 입력한 경우, 상기 경력타입 분류부(111)는, 상기 A연주자가 입력한 정보 중 소속기간, 소속악단, 참가 공연 날짜, 참가 공연의 주관 기관을 상기 경력정보 데이터베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 기수집된 주관 기관별 개최한 공연명, 공연일시, 공연 참여 악단정보 등과 상기 A연주자가 입력한 공연일시, 공연명, A연주자가 소속된 P교향악단이 상기 공연에 참여했는지 여부를 비교하여 상기 A연주자가 입력한 경력이 실제경력인지 여부를 판단할 수 있다.
한편, 상기 주관 기관이 상기 경력정보 데이터베이스에 수집되지 않은 정보인 경우, 동일한 기관의 경력정보를 입력한 타 작업자의 경력과 비교할 수 있다. 일례로, B연주자가 2017년 03월 20일부터 2020년 06월 11일까지 Q교향악단에 바이올린 단원으로 소속되어 2020년 01월 27일 서울에서 주관하는 '서울 클래식', 2020년 02월 14일 문화관광부에서 주관한 '국제 심포니 오케스트라'에 참가한 것으로 작성된 경우, 상기 '국제 심포니 오케스트라'의 참가날짜가 상기 A연주자와 상이하므로 상기 B연주자와 상기 A연주자 중 한 연주자의 경력은 오기 또는 조작 의심으로 판단할 수 있다. 여기서, 상기 경력의 오기 또는 조작 의심 판단을 위해 상기 '국제 심포니 오케스트라'의 개최일시 정보를 수집하여 경력 오기 또는 조작 의심되는 연주자를 가려낼 수 있다. 상기 A연주자와 상기 B연주자간 경력 오기는 '국제 심포니 오케스트라'의 개최일시 정보만을 근거로 예시하였으나, 소속된 교향악단 정보, 참여한 역할의 실제 참가 가능 여부 정보, 개최 장소 정보, 주관 기관 정보 등의 기수집된 정보와 작업자의 경력데이터 일치 여부를 비교하여 실제 경력으로 인정할 것인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 직인판단부(112)는, 작업자가 제출한 경력증명서, 상장, 교육 이수증 및 참가증서를 스캔하여 직인의 진위여부를 판독할 수 있다.
보다 상세하게는, 상기 직인 판단부(112)는, 상기 경력증명서의 경력 증빙 근거 기관들의 기관직인 이미지를 수집하고, 작업자가 제출한 경력증명서에 포함된 직인을 추출한 제출용 직인이미지와 수집된 기관직인 이미지에 포함된 기관직인 데이터의 유사도 비율을 산출하여 기설정된 비율을 초과하는 경우 상기 경력증명서의 진정성립을 판단할 수 있다.
상기와 같이 작업자가 제출한 증명서 직인의 진위여부를 파악하는 상기 직인판단부(112)는, 도 3을 참고하여 더욱 자세히 설명한다.
도 3를 참고하면, 상기 직인판단부(110)는, 직인검색부(112a), 리스케일부(112b), 각도조절부(112c) 및 분할일치판단부(112d)를 포함할 수 있다.
상기 직인검색부(112a)는, 작업자가 제출한 경력증명서의 기관명칭에 대응하는 기관직인 이미지가 직인 데이터베이스에 존재하는지 여부를 탐색할 수 있다.
보다 상세하게는, 상기 직인검색부(112a)는, 상기 작업자가 제출한 경력증명서를 스캔하여 주관기관명을 추출하여 직인 데이터베이스 내 직인 이미지 존재 여부를 검색할 수 있다.
여기서, 상기 직인 데이터베이스는, 기설정된 주기마다 외부로부터 주최기관에 대응하는 직인 이미지 데이터를 수신하여 갱신하며, 상기 직인검색부(112a)에서 스캔한 경력증명서에 주관기관명을 추출할 수 없는 경우, 상기 작업자가 제출한 경력이력에 기재된 주관기관명을 수집하여 상기 직인 데이터베이스 내 일치하는 직인 이미지를 검색할 수 있다.
상기 리스케일부(112b)는, 상기 직인검색부(112a)를 통해 검색된 기관명칭에 대응하는 기관직인 이미지가 존재하는 경우, 경력증명서의 직인이미지를 추출하여 기관직인 이미지와 크기를 일치시키는 리스케일 작업을 수행할 수 있다.
상기 직인 각도 조절부(112c)는, 리스케일된 상기 직인이미지를 기설정된 각도로 회전시켜 기관직인 이미지와 중첩시키되, 상기 기설정된 각도는 중첩된 이미지의 배경색상 면적이 최대가 되는 각도로 회전시킬 수 있다.
보다 상세하게는, 상기 직인 각도 조절부(112c)는, 리스케일된 직인이미지를 회전시키되, 상기 기관직인 이미지와 중첩 시 가장 일치하는 각도로 회전시켜 비교할 수 있도록 상기 직인이미지의 위치조정을 수행할 수 있다.
상기 분할일치판단부(112d)는, 직인이미지와 기관직인 이미지의 중심을 기준으로 영역을 4분할(1사분면 내지 4사분면)하되, 상기 1사분면부터 4사분면까지 일치율을 순차적으로 비교하는 비교작업을 수행할 수 있다.
여기서, 비교된 사사분면의 일치율이 기설정된 비율을 초과하는 경우, 직인이미지와 기관직인 이미지가 일치하는 것으로 판단하여 이후의 사분면 비교작업을 중단하여 효율성을 향상시킬 수 있다.
상기와 같이, 작업자가 제출한 증명서에 포함된 직인과 상기 직인을 찍은 해당 기관의 직인과 일치하는지 여부를 판단하여 상기 작업자의 증명서의 인정 여부를 판단할 수 있다.
여기서, 상기 작업자가 제출한 증명서에 포함된 직인을 추출하여 해당 직인을 제공한 기관의 직인을 비교하여 상기 증명서가 상기 기관에서 제공한 증명서인 것으로 판단하되 이는 도 4를 참고하여 더욱 상세히 설명한다.
도 4를 참고하면, 상기 직인판단부(112)는, 작업자가 제출한 상장에 찍힌 직인의 진위여부를 판단하여 상기 작업자의 경력 인정 여부를 판단할 수 있다.
일례로, 상기 작업자가 '대구음악협회'에서 최우수상을 받은 상장(420)을 제출하여 기재한 전문성과 경력을 인정받고자 하는 경우, 직인검색부(112a)를 통해 상기 상장(420) 내 텍스트이미지를 OCR을 이용하여 추출하거나 상기 작업자가 기재한 기관명을 이용하여 상기 직인검색부(112a)를 통해 직인 데이터베이스(410) 내 일치하는 직인 이미지를 검색할 수 있다. 여기서, 상기 직인 데이터베이스(410)에서 상기 상장(420) 내 직인이미지(440)와 일치하는 기관직인 이미지(450)이 검색되는 경우, 상기 상장(420) 내 직인이미지(440)를 추출할 수 있다.
이때, 상기 상장(420) 내 직인이미지(440)는, 딥러닝 기반의 이미지 추출단계인 CNN(Convolutional Neural Network) 방식을 통해 기존 다수 개의 직인 이미지를 학습시켜 문서파일로부터 도장 이미지만을 추출하도록 학습시킨 인공신경망을 이용하여 상기 직인이미지(440)만을 추출할 수 있다.
상기와 같은 방법으로 추출한 상기 상장(420) 내 직인이미지(440)와 상기 기관직인 이미지(450)의 크기가 상이한 경우, 상기 리스케일부(112b)를 통해 상기 직인이미지(440)를 상기 기관직인 이미지(450)와 동일한 크기로 리스케일할 수 있다.
이와 같이, 리스케일한 상기 직인이미지(440)와 상기 기관직인 이미지(450)를 중첩시키고, 중첩시킨 직인이미지와 기관직인 이미지(431)에서 상기 직인이미지(440)를 상기 각도조절부(112c)를 이용하여 회전시켜 상기 기관직인 이미지(450)와 중첩했을 때, 배경색상 면적이 최대가 되는 각도로 회전시켜 상기 직인이미지(440)와 상기 기관직인 이미지(450)가 최대한 일치하도록 마련할 수 있다. 이를 통해, 회전시킨 직인이미지와 기관직인 이미지(432)를 다시 나누어 4분할하되, 상기 4분할은 상기 직인이미지(440)와 상기 기관직인 이미지(450)의 중심을 지나는 2개의 직선이 십자형을 이루도록 4분할하는 것이 이상적이다. 상기와 같은 방법으로 상기 직인이미지(440)는 4분할한 직인이미지(460b)가 되고, 기관직인 이미지(450)는 4분할한 직인이미지(460a)로 분류될 수 있다. 여기서, 상기 분할일치 판단부(112d)를 통해 4분할한 직인이미지의 1사분면 이미지(470a)와 4분할한 기관직인 이미지의 1사분면 이미지(470b)의 일치율(480)을 백분율로 산출할 수 있다.
이때, 상기 일치율(480)을 산출하는 방법은, 상기 4분할한 직인이미지의 1사분면 이미지(470a)와 상기 4분할한 기관직인 이미지의 1사분면 이미지(470b)를 평균 해시 매칭(Average Hash Matching)방법을 통해 전체 픽셀의 색상코드값(RGB)의 평균값을 산출하여 각 픽셀의 색상코드값이 상기 평균값을 초과하는 경우 1, 초과하지 못하는 경우 0으로 변환하여, 각 픽셀별로 변환된 0과 1의 배열의 일치도를 백분율로 산출하는 방법을 통해 상기 일치율(480)을 산출할 수 있다.
여기서, 상기 4분할한 직인이미지의 1사분면 이미지(470a)와 상기 4분할한 기관직인 이미지의 1사분면 이미지(470b)의 일치율(480)이 90%를 초과하는 경우, 4분할한 직인이미지와 기관직인 이미지의 2사분면 일치율을 산출하는 과정 없이 상기 직인이미지(440)와 상기 기관직인 이미지(450)가 일치하는 것으로 판단할 수 있다.
한편, 상기 사분할한 이미지의 1사분면 일치율이 90%미만이었으나, 2사분면 일치율이 90%를 초과하는 경우에도 마찬가지로 3사분면의 일치율 산출 과정없이 일치하는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 상기 사분할한 이미지의 일치율에 따른 일치판단 비율은 85~99%사이의 비율로 설정될 수 있다.
다시 도 1을 참고하면, 상기 프로젝트 관리부(120)는, 의뢰자로부터 상기 저작물 창작 프로젝트의 명칭, 창작상세정보, 요구일정, 예산범위 및 필요 작업자 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 상기 의뢰자는, 프로젝트의 제작 또는 수행을 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)을 이용하여 의뢰하는 사람을 의미할 수 있다.
또한, 상기 저작물 창작 프로젝트의 창작상세정보는, 아직 창작되지 않은 저작물과 가장 유사한 결과물 예시, 내용, 제작 과정 예시, 유사분야 또는 동일한 과정을 통해 제작된 결과물 등을 의미하고 상기 의뢰자가 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)에 상기 내용을 기입할 수 있다.
한편, 상기 요구일정과 예산범위의 경우, 요구일정은 상기 의뢰자가 요구하는 저작물 창작 프로젝트의 완성 일자를 의미하고, 예산범위는 상기 의뢰자가 제공하는 예산범위를 의미할 수 있다.
또한, 상기 필요 작업자 정보는, 상기 저작물 창작 프로젝트에 핵심이 되는 기술을 보유한 작업자 또는 필수로 참여되어야 하는 분야의 작업자의 분야를 의미할 수 있다.
한편, 상기 프로젝트는, 프로젝트의 명칭, 분야, 상세내용을 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)에 게시하는 의뢰자와, 상기 의뢰자가 게시한 프로젝트의 작업 기일 관리, 진행도 작성, 작업자 근무 감독 및 작업내용 확인 등을 수행하여 프로젝트가 완성될 때까지 관리 및 감독하는 창작자 및 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)을 통해 프로젝트의 참여지원하고 참여 승인된 프로젝트에서 작업내용을 수신받아 작업하는 작업자를 통해 프로젝트가 수행될 수 있다.
이때, 상기 창작자는, 프로젝트를 의뢰한 상기 의뢰자가 직접 프로젝트의 완성까지 기간동안 작업도와 작업자를 관리 및 감독하고 프로젝트의 완성까지 수행하는 경우, 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)은 창작자로 분류하여 서비스를 제공할 수 있다.
상기와 같이, 상기 의뢰자로부터 수집한 정보를 기초하여 상기 저작물 창작 프로젝트 진행이 결정된 경우, 기설정된 기간 별 프로젝트 진행현황을 모니터링할 수 있다.
여기서, 상기 프로젝트의 총 기간이 31일 이내인 경우, 상기 프로젝트를 담당하는 창작자가 매일 자유롭게 프로젝트 일지, 진행현황, 예산 사용 내역, 작업자 작업 내용 및 작업일시, 프로젝트 완성일시 등 프로젝트 진행과 관련된 사항들을 상기 의뢰자가 최초에 제시한 프로젝트 완성 일자이전에 자유롭게 기입하고, 상기 의뢰자 역시 상기 창작자가 기입한 프로젝트 관련 사항을 자유롭게 확인할 수 있다.
한편, 상기 프로젝트의 총 기간일 31일을 초과하는 경우, 상기 프로젝트를 관리하는 창작자는 기설정된 기간마다 작업자들과 회의일정 생성 및 회의내용 기록, 해당일 이후 24시간까지 입력가능한 작업일지의 기록, 각 작업자들이 입력한 작업진행도 확인처리 및 전체 작업진행도 산출, 작업자의 근무시간 기록, 상기 프로젝트의 항목별 시작일, 종료일 및 상태 기록 등을 수행하며, 전체 기일 중 최초 예상기일과 비교하여 현재 진행동에 따른 현재예상기일이 더 빠른 날짜로 예상되고, 상기 현재예상기일 내 프로젝트를 완료하는 경우, 상기 작업자와 상기 창작자는 리워드를 받을 수 있다.
이때, 상기 리워드는, 작업자와 창작자에게 개별로 지급될 수 있는데 작업자의 경우, 최초 예상기한까지 소요예상금액에서 현재예상기일까지 소요한 금액의 차이를 작업자 수의 2배로 나누어 지급하고, 창작자의 경우, 상기 작업자에게 지급되는 금액에 작업자 수만큼의 배수로 지급할 수 있다.
일례로, 4명의 작업자가 참여한 A프로젝트의 최초 예상기한이 6월 27일이고 소요예상금액이 3000만원으로 예상되었으나, 6월 01일에 프로젝트가 완료되어 소요된 금액인 2400만원이었다면, 상기 작업자에게 75만원((3000-2400)/8=75)의 리워드를 지급하고, 창작자에게 300만원의 리워드를 지급할 수 있다.
여기서, 상기 프로젝트의 소요예상금액에는 작업자와 창작자의 임금, 식대, 보험료 등이 포함되어 있으며 빠르게 프로젝트를 마치면 수익이 발생하도록 상기 소요예상금액이 산출될 수 있다.
이를 통해, 상기 창작자와 상기 작업자는 프로젝트의 최초 예상기한보다 빠르게 완성하는 경우, 지급되는 리워드를 통해 동기부여와 빠른 프로젝트 수행을 유도하여 프로젝트의 최초 예상기한보다 늦춰지거나 프로젝트 제작 도중 일정문제로 인한 프로젝트 실패를 방지할 수 있다.
또한, 상기 의뢰자가 창작자 또는 작업자로 프로젝트에 참여하지 않는 경우, 상기 의뢰자는 해당 프로젝트의 창작자가 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)에 갱신하는 프로젝트 진행도와 작업자가 갱신한 작업 진행도를 확인할 수 있다.
즉, 상기 프로젝트의 최초 예상기한의 절반에 해당하는 날짜에 상기 창작자의 총 진행도가 40%이하인 것으로 확인된 경우, 상기 프로젝트의 임시 중지와 함께 상기 창작자의 교체 및 작업자의 교체를 수행할 수 있으며, 이때 임시 중지에서 발생되는 비용은 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)에서 부담할 수 있다.
또한, 상기 프로젝트의 임시 중지 기간은 최대 60일간이며, 상기 교체된 창작자는 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100) 내 프로젝트 진행 중 교체된 기록이 저장될 수 있다.
상기 매칭관리부(130)는, 저작물 창작 프로젝트 수행에 적합한 작업자를 추천하고, 창작자의 선택에 따라 상기 저작물 창작 프로젝트와 작업자를 매칭할 수 있다.
여기서, 상기 매칭관리부(130)는, 상기 경력관리부(110)에서 수집한 작업자의 경력 정보와 분류정보에 따라 분류한 분야정보를 기초하여 의뢰자가 게시한 프로젝트의 분야와 일치하거나 유사한 작업자를 우선적으로 추천할 수 있다.
이때, 상기 프로젝트에 우선 추천되는 작업자 수가 프로젝트에 요구되는 작업자 수 보다 많은 경우, 상기 우선 추천되는 작업자 중 프로젝트의 시작부터 완료까지 수행하지 못한 이력이 있는 작업자를 후순위로 추천하고, 경력이 많은 작업자를 우선순위로 추천할 수 있다.
또한, 수상이력(상장, 경력증명서, 교육 이수증, 참가증서 등 기관과 기관의 직인이 포함된 증서)에 대응하여 작업자의 우선순위로 추천할 수 있다.
일례로, N프로젝트에 T분야의 작업자 4명이 요구되는 경우, 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)으로부터 T분야의 작업자 6명을 추천받을 수 있다. 여기서, 추천된 상기 작업자는 하기 [표 1]에 따라 상기 창작자 크라우드 플랫폼(100)을 통해 상기 의뢰자에게 추천될 수 있다.
[표 1]
여기서, 상기 추천된 작업자들은 경력, 수상이력 및 프로젝트 참여에 비례하여 추천점수를 받고, 프로젝트 수행 시 중간 교체된 횟수에 반비례하여 추천점수가 감점되도록 추천 작업자 점수를 하기 [수학식 1]에 따라 산출될 수 있다.
[수학식 1]
여기서, 상기 RS는 추천 작업자 점수, Cy-는 경력, Ac는 수상이력, Pn은 프로젝트 참여 횟수, Pc는 프로젝트 중간 교체 횟수, Fs는 분야유사도를 의미할 수 있다.
즉, 상기 [표 1]에 따라 상기 A작업자부터 F작업자까지 추천 작업자 점수를 상기 [수학식 1]에 따라 산출하며, 산출된 추천 작업자 점수가 높은 순서로 상기 의뢰자에게 추천될 수 있다.
보다 상세하게는, 상기 [표 1]과 상기 [수학식 1]에 따라 E작업자(618.75점), F작업자(420점), A작업자(350점), B작업자(95.625점), D작업자(40점), C작업자(13.5점) 순으로 상기 의뢰자에게 작업자를 추천할 수 있으며, 상기 의뢰인은 상기 [수학식 1]에 따라 산출된 점수를 포함하여 추천순위를 확인할 수 있다.
상기 투자금관리부(140)는, 저작물 창작 프로젝트의 수행 시작 시점부터 수행 완료 시점까지 투자금 사용내역을 산출하고, 상기 투자금 사용내역의 적합성 여부를 판단할 수 있다.
여기서, 상기 투자금 사용내역의 적합성을 판단하는 기준은, 상기 투자금의 사용권한이 있는 창작자가 사용한 투자금 사용내역 중 작업자 수, 추천 작업자 점수, 의뢰자가 예상한 재료비, 창작자가 예상한 재료비 및 총 투자금액에 따라 기설정된 투자금 사용항목에 대하여 초과하는 항목 수에 따라 적합성을 판단할 수 있다.
보다 상세하게는, 상기 기설정된 투자금 사용항목은 식대, 회식비, 재료비, 인건비 및 여유금으로 나눌 수 있으며, 상기 식대는, 하기 [수학식 2]에 따라 산출할 수 있다.
[수학식 2]
여기서, 상기 Pm은 식대금액, Pn은 참여인원수(작업자수+창작자수), Pd는 프로젝트 수행일수(프로젝트 시작날짜부터 종료날짜까지의 일수), 10,000원은 1일 식대비용을 의미할 수 있다.
한편, 상기 10,000원으로 설정된 1일 식대비용은 해당시기의 물가에 대응하여 가감될 수 있다.
또한, 상기 회식비는, 하기 [수학식 3]에 따라 산출할 수 있다.
[수학식 3]
여기서, 상기 Tc는 회식비를 의미할 수 있다.
또한, 상기 재료비는, 하기 [수학식 4]에 따라 산출할 수 있다.
[수학식 4]
여기서, 상기 Mc는 재료비, Cc는 의뢰자가 예상한 재료비, PMc는 창작자가 예상한 재료비를 의미하며, 상기 재료비는 의뢰자가 예상한 재료비와 창작자가 예상한재료비의 평균금액의 90%~110%사이의 범위에 해당하는 경우, 적합하다고 판단할 수 있다.
또한, 상기 인건비는 하기 [수학식 5]에 따라 산출할 수 있다.
[수학식 5]
여기서, Hc는 인건비, Hm은 최저시급, α는 최저시급 가중치, β는 작업자 점수 가중치를 의미하며, 상기 최저시급 가중치는 프로젝트의 작업 난이도에 대응하여 1 내지 4 사이의 값으로 상기 창작자가 설정할 수 있다.
또한, 상기 작업자 점수 가중치는 작업자의 추천 작업자 점수가 10점미만인 경우 1, 10점이상 100점 미만인 경우 1.5, 100점이상 500점 미만인 경우 2, 500점 이상인 경우 3의 가중치를 부여하여 인건비를 산출할 수 있다.
또한, 상기 여유금은 총 투자금액의 10%를 의미할 수 있다.
상기와 같이 산출되는 기설정된 투자금 사용항목과 실제 프로젝트에 해당되는 사용항목을 비교하여 상기 기설정된 투자금 사용항목의 범위를 벗어나는 항목 하나당 상기 창작자와 상기 작업자에게 발생되는 리워드가 20%씩 감소되며, 상기 프로젝트에 리워드가 0원인 경우, 상기 창작자 및 상기 작업자의 이력에 투자금 사용내역 부적합 항목을 기록하여 차후 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼(100)을 통한 창작자 또는 작업자로 프로젝트 지원 시 의뢰자가 상기 기록을 확인하도록 이력에 기록될 수 있다.
한편, 상기 투자금은, 의뢰자로부터 투자받거나 크라우드 펀딩을 통해 투자받은 금액을 의미할 수 있다.
상기와 같은 과정을 통해, 상기 창작자 매칭 크라우드 플랫폼은 의뢰자가 의뢰한 프로젝트에 대응하는 분야의 작업자를 기설정된 방법을 통해 산출한 추천점수로 매칭을 수행하되, 경력관리부를 통해 작업자의 경력정보와 경력증명서에 기재된 경력을 검증할 수 있다. 또한, 프로젝트 관리부를 통해 프로젝트의 진행도와 최초 예상 기일을 기준하여 이른 기간에 완성한 경우, 리워드를 제공하고 상기 경력관리부에서 분류한 정보에 따라 프로젝트의 분야에 대응하는 작업자 점수를 산출하여 높은 점수의 작업자부터 추천할 수 있다. 또한, 프로젝트를 총관리하는 창작자의 투자금 사용내역을 기설정된 항목에 따라 적합성 여부를 판단하여 프로젝트를 수행함에 있어서 투명한 투자금 관리를 수행할 수 있다.
본 발명의 일실시례에 따르면, 작업자가 제공한 경력 정보 및 경력증명서에 기재된 경력을 검증함으로써, 창작자가 검증된 작업자를 선별하여 프로젝트에 참여시켜 프로젝트 진행의 효율성을 향상시킬 수 있다.
또한, 프로젝트의 기일, 작업내용, 창작상세정보, 요구일정, 현재 작업 정보 등을 수집함으로써, 프로젝트 진행도와 예상 완성 기일 정보를 투자자들에게 제공할 수 있다.
또한, 프로젝트의 분야 정보와 선별된 작업자의 경력 정보를 수집함으로써, 프로젝트의 분야에 요구되는 분야에 대한 이력이 있는 작업자를 매칭하여 프로젝트 진행에 요구되는 작업자를 매칭할 수 있다.
또한, 프로젝트를 진행하면서 투자자들로부터 마련된 투자금 사용내역을 수집함으로써, 투자금 관리 및 투자금 사용내역의 적합성 여부의 판단할 수 있다.
이상과 같이 본 발명의 일실시례는 비록 한정된 실시례와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명의 일실시례는 상기 설명된 실시례에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서 본 발명의 일실시례는 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100 : 창작자 매칭 크라우드 플랫폼
110 : 경력관리부
111 : 경력타입 분류부
112 : 직인판단부
112a : 직인검색부
112b : 리스케일부
112c : 각도 조절부
112d : 분할일치판단부
120 : 프로젝트 관리부
130 : 매칭관리부
140 : 투자금관리부
410 : 직인 데이터베이스
420 : 상장
430 : 리스케일링
431 : 중첩시킨 직인이미지와 기관직인 이미지
432 : 회전시킨 직인이미지와 기관직인 이미지
440 : 직인이미지
450 : 기관직인 이미지
460a : 4분할한 기관직인 이미지
460b : 4분할한 직인이미지
470a : 4분할한 직인이미지의 1사분면 이미지
470b : 4분할한 기관직인 이미지의 1사분면 이미지
480 : 일치율

Claims (5)

  1. 저작물의 창작을 의뢰하는 의뢰자로부터 저작물 창작 프로젝트를 의뢰받아 상기 저작물 창작을 수행할 작업자를 매칭하고 상기 저작물 창작 프로젝트의 수행을 관리하는 매칭 크라우드 플랫폼에 있어서,
    상기 작업자의 경력 정보를 수집하고, 경력증명서에 기재된 경력을 검증하는 경력관리부;
    상기 의뢰자로부터 상기 저작물 창작 프로젝트의 명칭, 창작상세정보, 요구일정, 예산범위 및 필요 작업자 정보를 수신하고, 상기 저작물 창작 프로젝트 진행이 결정된 경우, 기설정된 기간 별 프로젝트 진행현황을 모니터링 하는 프로젝트 관리부;
    상기 저작물 창작 프로젝트 수행에 적합한 작업자를 추천하고, 창작자의 선택에 따라 상기 저작물 창작 프로젝트와 작업자를 매칭하는 매칭관리부; 및
    상기 저작물 창작 프로젝트의 수행 시작 시점부터 수행 완료 시점까지 투자금 사용내역을 산출하고, 상기 투자금 사용내역의 적합성 여부를 판단하는 투자금관리부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 창작자 매칭 크라우드 플랫폼.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 경력관리부는,
    상기 작업자로부터 경력정보를 수신하되, 상기 작업자의 분야정보를 기설정된 분류정보에 따라 함께 수집하여 빅데이터화 하는 경력타입 분류부; 및
    상기 작업자가 제출한 경력증명서, 상장, 교육 이수증 및 참가증서를 스캔하여 직인의 진위여부를 판독하는 직인판단부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 창작자 매칭 크라우드 플랫폼.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 경력타입 분류부는,
    상기 작업자의 경력정보에 대응하는 전문분야, 경력활동을 수행한 기관, 경력활동을 수행한 날짜, 경력활동을 수행한 시설명 및 경력활동을 수행한 기간을 포함하는 경력데이터를 수집하여 경력정보 데이터베이스를 구성하고,
    입력된 작업자의 경력 데이터가 기저장된 경력정보 데이터베이스에 포함된 경력데이터와 일치하는 지 여부를 판단하며,
    일부항목만 일치하는 경력데이터가 존재하는 경우, 상기 입력된 작업자의 경력데이터는 조작 의심 데이터인 것으로 분류하는 것을 특징으로 하는 창작자 매칭 크라우드 플랫폼.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 직인판단부는,
    상기 경력증명서의 경력 증빙 근거 기관들의 기관직인 이미지를 수집하고,
    상기 작업자가 제출한 경력증명서에 포함된 직인을 추출한 제출용 직인이미지와 상기 수집된 기관직인 이미지에 포함된 기관직인 데이터의 유사도 비율을 산출하여 기설정된 비율을 초과하는 경우 상기 경력증명서의 진정성립을 판단하는 것을 특징으로 하는 창작자 매칭 크라우드 플랫폼.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 직인판단부는,
    상기 작업자가 제출한 경력증명서의 기관명칭에 대응하는 기관직인 이미지가 존재하는지 여부를 탐색하는 직인검색부;
    상기 기관명칭에 대응하는 기관직인 이미지가 존재하는 경우, 상기 경력증명서의 직인이미지를 추출하여 상기 기관직인 이미지와 크기를 일치시키는 리스케일 작업을 수행하는 리스케일부;
    리스케일된 상기 직인이미지를 기설정된 각도로 회전시켜 기관직인 이미지와 중첩시키되, 상기 기설정된 각도는 상기 중첩된 이미지의 배경색상 면적이 최대가 되는 각도로 회전시키는 직인 각도 조절부; 및
    상기 직인이미지와 상기 기관직인 이미지의 중심을 기준으로 영역을 4분할(1사분면 내지 4사분면)하되, 상기 1사분면부터 상기 4사분면까지 일치율을 순차적으로 비교하는 비교작업을 수행하며, 비교된 사사분면의 일치율이 기설정된 비율을 초과하는 경우, 상기 직인이미지와 상기 기관직인 이미지가 일치하는 것으로 판단하여 비교작업을 중단하는 분할일치판단부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 창작자 매칭 크라우드 플랫폼.
KR1020220099226A 2022-08-09 2022-08-09 창작자 매칭 크라우드 플랫폼 KR20240021340A (ko)

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KR102061625B1 (ko) 2019-07-05 2020-01-02 김보언 전문가 경력 관리 방법, 장치 및 프로그램

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