KR20240020031A - System and method for automatic weighing separation collection - Google Patents
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Abstract
실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법은 스마트 폐기물 압축 및 폐기물 빅데이터 시스템에 관한 것으로, 폐기물의 부피를 절감시켜 이동 비용을 낮추고, 발생된 폐기물의 무게를 측정하여 폐기물 수집 장소와 종류별 발생량을 데이터화 한다. 실시예에서는 수집된 폐기물의 장소와 종류 데이터를 기반으로 폐기물 관련 데이터베이스를 구축한다. 폐기물 수거 작업효율 향상 등 폐기물 시스템에 발전을 도모할 수 있도록 한다.
실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법은 IoT기술을 도입하여 클린 하우스 등 기존의 분리수거장에 적재된 생활 폐기물의 양을 정확히 측량하며, 미화업무에 도움을 주고, 음식물 폐기물과 같은 생활계 재활용 폐기물을 개별 계량하여 지자체에 보고하도록 한 환경부 조치에 따라 관리사무소 등의 업무를 간편화 할 수 있도록 하는 분리수거 시스템을 제공한다.The automatic weighing and separation system and method according to the embodiment relate to a smart waste compression and waste big data system, which reduces the volume of waste to lower transportation costs and measures the weight of generated waste to determine the waste collection location and amount generated by type. Turn it into data. In the embodiment, a waste-related database is constructed based on the location and type data of the collected waste. It seeks to develop the waste system, such as improving the efficiency of waste collection work.
The automatic weighing and separation system and method according to the embodiment adopts IoT technology to accurately measure the amount of household waste loaded in existing separation collection sites such as clean houses, helps with beautification work, and recycles household waste such as food waste. In accordance with the Ministry of Environment's measure to individually measure and report to local governments, we provide a separate collection system that simplifies the work of management offices, etc.
Description
본 개시는 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법에 관한 것으로 구체적으로, 스마트 폐기물 압축 및 폐기물 빅데이터 시스템에 관한 것으로, 폐기물의 부피를 절감시켜 이동 비용을 낮추고, 발생된 폐기물의 무게를 측정하여 폐기물 수집 장소와 종류별 발생량을 데이터화 하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. This disclosure relates to an automatic weighing and separation system and method, and specifically to a smart waste compression and waste big data system, which reduces the volume of waste to lower transportation costs and measures the weight of generated waste to a waste collection location. It relates to a system and method for converting the amount of generation by type into data.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.Unless otherwise indicated herein, the material described in this section is not prior art to the claims of this application, and is not admitted to be prior art by inclusion in this section.
분리수거(waste sorting)는 폐기물의 소각, 재활용 등 중간 처리와 최종 처분을 쉽게 하기 위해 그 재질마다 폐기물을 분류하고 그것을 수집하는 것이다. Waste sorting is the process of sorting waste by material and collecting it to facilitate intermediate processing and final disposal, such as incineration and recycling.
지역 특성에 맞추어서 지방정부가 일반폐기물의 처리계획을 정하고, 그 계획에 따라 쓰레기를 수거하고 있다.Local governments establish general waste disposal plans in accordance with regional characteristics, and waste is collected according to the plans.
쓰레기 분리수거의 필요성은 1970년대 후반부터 끊임없이 제기되어, 1980년대 초반부터 부분적으로 도입되던 상태였다. 하지만 분리 쓰레기를 활용하고 처리할 기반 시설이 부족하고, 분리수거 기준이 불명확하며, 쓰레기 수거업자들과 마찰을 빚는 등 실행 과정에서 상당한 어려움을 겪었다. 이후 1991년 쓰레기 분리수거를 의무화하면서 분리배출의무를 위반한 사람에게 100만원 이하의 과태료를 부과하도록 하고, 정부가 나서 폐기물의 감량화와 재활용을 촉진하는 정책을 펼치면서 분리수거 비중과 더불어 재활용량도 증가하게 되었다. 또한 각 지자체별로 폐기물 소각 시설이 다수 설치되면서 소각 처리되는 폐기물의 양도 증가하였으나, 분리수거의 정착은 여전히 어려움이 많다. The need for separate waste collection has been continuously raised since the late 1970s, and was partially introduced in the early 1980s. However, there were significant difficulties in the implementation process, such as a lack of infrastructure to utilize and dispose of separated waste, unclear separation standards, and friction with waste collectors. Afterwards, in 1991, separate waste collection was made mandatory, and fines of up to 1 million won were imposed on those who violated the separate disposal obligation. As the government implemented policies to promote waste reduction and recycling, the amount of recycling increased along with the proportion of separate collection. It has been done. In addition, as many waste incineration facilities have been installed in each local government, the amount of waste incinerated has increased, but there are still many difficulties in establishing separate collection.
재활용 쓰레기를 분리수거 하는 분리수거장에는 별도의 시설이 없는 유형, 전통적 분리 수거장 유형 및 클린 하우스 시설 유형이 있다. 별도의 시설이 없는 유형은 분리수거의 개변과 체계가 잡히기 전에 완공되어 분리 수거 정책 시행에 맞추어 요일 별 배출을 하거나 특정 공간 없이 마대 비닐봉투 등을 이용하여 재질별로 재활용품을 분리배출 하는 유형이다. 전통적 분리 수거장 유형은 분리수거가 시행되고 정착된 이후 설치된 유형으로 재질별로 분류할 수 있는 틀이 있고 그 틀에 알맞은 마대, 비닐봉투 등을 거치하여 상시적으로 재활용품을 선별하여 분리배출 할 수 있는 시설의 유형이다. 클린 하우스시설 유형은 현재 신축 시공되는 시설로 별도의 공간을 할당하여 재활용품 분리수거 시설과 생활시설을 구분 짓고 보다 깔끔한 고나리가 용이하게끔 설계, 시공된 시설이다.There are three types of collection sites that separate recycling waste: those without separate facilities, traditional recycling facilities, and clean house facilities. The type that does not have a separate facility is the type that was completed before the reform and system of separate collection was established and discharges by day of the week in accordance with the implementation of the separate collection policy, or separates recyclables by material using gunny bags, plastic bags, etc. without a specific space. The traditional type of separate collection station is the type installed after separate collection was implemented and established. There is a frame for sorting by material, and by placing appropriate gunny bags, plastic bags, etc. on the frame, recyclables can be sorted and separately discharged on a regular basis. Type of facility. The Clean House facility type is a newly constructed facility that is designed and constructed to allocate a separate space to separate the recycling facility from the living facility and to facilitate a cleaner environment.
종래 분리수거장에서 이용되는 시스템은 자동계량만 기능만을 제공하기 때문에, 관리사무소 또는 서비스 제공자가 서버에 자동 저장하여 열람할 수 있도록 하고, 개별 분리수거소마다 개별 폐기물 양 관리에 어려움이 있다.Since the systems used in conventional waste collection sites only provide automatic weighing functions, it is difficult for the management office or service provider to automatically store and view the waste on the server and manage the amount of individual waste at each separate waste collection site.
실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법은 스마트 폐기물 압축 및 폐기물 빅데이터 시스템에 관한 것으로, 폐기물의 부피를 절감시켜 이동 비용을 낮추고, 발생된 폐기물의 무게를 측정하여 폐기물 수집 장소와 종류별 발생량을 데이터화 한다. 실시예에서는 수집된 폐기물의 장소와 종류 데이터를 기반으로 폐기물 관련 데이터베이스를 구축한다. 폐기물 수거 작업효율 향상 등 폐기물 시스템에 발전을 도모할 수 있도록 한다. The automatic weighing and separation system and method according to the embodiment relate to a smart waste compression and waste big data system, which reduces the volume of waste to lower transportation costs and measures the weight of generated waste to determine the waste collection location and amount generated by type. Turn it into data. In the embodiment, a waste-related database is constructed based on the location and type data of the collected waste. It seeks to develop the waste system, such as improving the efficiency of waste collection work.
실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법은 IoT기술을 도입하여 클린 하우스 등 기존의 분리수거장에 적재된 생활 폐기물의 양을 정확히 측량하며, 미화업무에 도움을 주고, 음식물 폐기물과 같은 생활계 재활용 폐기물을 개별 계량하여 지자체에 보고하도록 한 환경부 조치에 따라 관리사무소 등의 업무를 간편화 할 수 있도록 하는 분리수거 시스템을 제공한다.The automatic weighing and separation system and method according to the embodiment adopts IoT technology to accurately measure the amount of household waste loaded in existing separation collection sites such as clean houses, helps with beautification work, and recycles household waste such as food waste. In accordance with the Ministry of Environment's measure to individually measure and report to local governments, we provide a separate collection system that simplifies the work of management offices, etc.
실시예에서는 자동 계량뿐만 아니라 통신모듈을 제공하여 관리사무소 또는 서비스 제공자가 관리하는 서버에 분리수거 관련 데이터를 자동 저장하여 열람할 수 있는 시스템을 제공하여 폐기물 업무를 보다 간편히 수행하도록 한다. 실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템을 도입함으로써, 각 부리수거소마다 개별 폐기물의 양이 한계에 도달하기 전 관리소로 정보를 제공하므로, 환경미화 업무에 큰 도움을 줄 수 있다. In the embodiment, a communication module is provided in addition to automatic weighing, and a system is provided to automatically store and view separation-related data on a server managed by a management office or service provider, thereby making waste work more convenient. By introducing an automatic weighing and separation system according to the embodiment, information is provided to the management office before the amount of individual waste reaches the limit at each waste collection station, which can be of great help in environmental sanitation work.
실시예에 따른 자동계량 분리수거 시스템은 분리수거함의 측면 또는 바닥면에 설치되어 재활용 폐기물의 무게를 감지하는 로드셀; 분리 수거함에 수집된 플라스틱, 투명 페트, 비닐, 유리를 포함하는 재활용 폐기물의 종류를 센싱하고, 수집된 쓰레기의 부피를 축소시키는 부피 절감 장치; 분리수거함의 위치, 수집된 재활용 쓰레기의 종류 별 무게 데이터를 포함하는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 서버로 전송하는 통신모듈; 및 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 데이터베이스화 하고 분리수거장이 도입된 단지 마다 재활용 폐기물의 발생량을 집계하는 서버; 를 포함한다.The automatic weighing and separation system according to the embodiment includes a load cell installed on the side or bottom of the recycling bin to detect the weight of recycled waste; A volume reduction device that senses the type of recyclable waste including plastic, transparent PET, vinyl, and glass collected in the recycling bin and reduces the volume of the collected waste; A communication module that collects detailed information on recycling waste, including the location of the recycling bin and weight data for each type of collected recycling waste, and transmits it to the server; and a server that collects detailed information on recycled waste, forms it into a database, and tallies the amount of recycled waste generated for each complex where separate collection points have been introduced; Includes.
실시예에서 서버; 는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 재활용 폐기물의 종류, 수집된 분리 수거함의 위치, 폐기물 무게 항목별로 데이터베이스화 하는 빅데이터 생성모듈; 생성된 재활용 폐기물 상세 정보에 따라 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량을 산출하는 폐기물 무게 산출모듈; 산출된 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량에 따라 재활용 폐기물을 입찰하는 입찰 모듈; 및 분리수거함의 재활용 폐기물 실시간 모니터링 정보 및 재활용 폐기물 상세정보를 포함하는 분리수거 관련 정보를 제공하는 정보 제공 모듈; 을 포함한다. In an embodiment a server; A big data generation module that collects detailed information on recycled waste and creates a database by type of recycled waste, location of collected recycling bin, and waste weight; A waste weight calculation module that calculates the amount of recycled waste collected at each separate collection site according to the detailed information on the generated recycled waste; A bidding module that bids for recycled waste according to the calculated amount of recycled waste collected at each separate collection site; and an information provision module that provides information related to recycling waste, including real-time monitoring information for recycling waste in the recycling bin and detailed information on recycling waste; Includes.
이상에서와 같은 실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법은 분리수거장이 도입된 단지 마다 생활계 재활용 폐기물의 발생량을 정확히 집계하여 재활용품 입찰 시 보다 적절한 자료를 바탕으로 입찰을 진행하여 수입 증대 효과를 창출할 수 있다.The automatic weighing and separation system and method according to the embodiment as described above accurately counts the amount of household recycling waste generated in each complex where a separate collection point is introduced, and creates an income increase effect by conducting a bid based on more appropriate data when bidding for recycled products. can do.
또한, 실시예에서는 폐기물의 부피를 절감시켜 이동 비용을 낮추고, 발생된 폐기물의 무게를 측정하여 폐기물 수집 장소와 종류별 발생량을 데이터화 한다. In addition, in the embodiment, the volume of waste is reduced to lower transportation costs, and the weight of generated waste is measured to dataize the waste collection location and amount generated by type.
또한, 실시예에서는 수집된 폐기물의 장소와 종류 데이터를 기반으로 폐기물 관련 데이터베이스를 구축한다. 폐기물 수거 작업효율 향상 등 폐기물 시스템에 발전을 도모할 수 있도록 한다.Additionally, in the embodiment, a waste-related database is constructed based on the location and type data of the collected waste. It seeks to develop the waste system, such as improving the efficiency of waste collection work.
또한, 실시예를 통해 생활 폐기물의 발생, 반출양을 아파트 지자체로 신고하도록 한 조치에 계량시절이 없는 아파트와 이를 수집 운반하는 업자들의 과중 업무를 해소할 수 있도록 한다. In addition, through the example, measures to report the generation and amount of household waste to the local government of the apartment complex can be used to relieve the excessive workload of apartments without metering systems and businesses that collect and transport them.
실시예에서는 자동 계량뿐만 아니라 통신모듈을 제공하여 관리사무소 또는 서비스 제공자가 관리하는 서버에 분리수거 관련 데이터를 자동 저장하여 열람할 수 있는 시스템을 제공하여 폐기물 업무를 보다 간편히 수행하도록 한다.In the embodiment, a communication module is provided in addition to automatic weighing, and a system is provided to automatically store and view separation-related data on a server managed by a management office or service provider, thereby making waste work more convenient.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The effects of the present invention are not limited to the effects described above, and should be understood to include all effects that can be inferred from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present invention.
도 1은 실시예에 따른 자동계량 분리수거 시스템 구성을 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 서버(100)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 서버(200)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 4는 실시예에 따른 자동계량 분리수거 시스템의 신호 흐름도
도 5는 실시예에 따른 재활용 폐기물 상세정보 분석 과정을 나타낸 도면1 is a diagram showing the configuration of an automatic weighing and separation system according to an embodiment.
Figure 2 is a diagram showing the data processing configuration of the server 100 according to an embodiment.
Figure 3 is a diagram showing the data processing configuration of the server 200 according to an embodiment.
Figure 4 is a signal flow diagram of an automatic weighing and separation system according to an embodiment
Figure 5 is a diagram showing the process of analyzing detailed information on recycled waste according to an embodiment.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to provide common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In describing embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. The terms described below are terms defined in consideration of functions in embodiments of the present invention, and may vary depending on the intention or custom of the user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.
도 1은 실시예에 따른 자동계량 분리수거 시스템 구성을 나타낸 도면이다.Figure 1 is a diagram showing the configuration of an automatic weighing and separation system according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 실시예에 따른 자동계량 분리수거 시스템은 분리 수거함(100) 및 서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다. 실시예에 따른 분리 수거함(100)은 수집되는 재활용 폐기물의 종류와 무게 정보를 획득하여 서버(200)로 전송한다. 서버(200)는 수집된 재활용 쓰레기의 종류 별 무게 데이터를 포함하는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 데이터베이스화 한다. 또한, 실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템은 스마트 폐기물 압축 및 폐기물 빅데이터 시스템에 관한 것으로, 폐기물의 부피를 절감시켜 이동 비용을 낮추고, 발생된 폐기물의 무게를 측정하여 폐기물 수집 장소와 종류별 발생량을 데이터화 한다. 실시예에서는 수집된 폐기물의 장소와 종류 데이터를 기반으로 폐기물 관련 데이터베이스를 구축한다. 폐기물 수거 작업효율 향상 등 폐기물 시스템에 발전을 도모할 수 있도록 한다. Referring to FIG. 1, an automatic weighing and recycling system according to an embodiment may be configured to include a recycling bin 100 and a server 200. The recycling bin 100 according to the embodiment acquires the type and weight information of the collected recycling waste and transmits it to the server 200. The server 200 collects detailed information on recycled waste, including weight data for each type of collected recycled waste, and creates a database. In addition, the automatic weighing and separation system according to the embodiment relates to a smart waste compression and waste big data system, which reduces the volume of waste to lower transportation costs and measures the weight of generated waste to determine the waste collection location and the amount generated by type. Turn it into data. In the embodiment, a waste-related database is constructed based on the location and type data of the collected waste. It seeks to develop the waste system, such as improving the efficiency of waste collection work.
실시예에는 IoT기술을 도입하여 클린 하우스 등 기존의 분리수거장에 적재된 생활 폐기물의 양을 정확히 측량하며, 미화업무에 도움을 주고, 음식물 폐기물과 같은 생활계 재활용 폐기물을 개별 계량하여 지자체에 보고하도록 한 환경부 조치에 따라 관리사무소 등의 업무를 간편화 할 수 있도록 하는 분리수거 시스템을 제공한다.In the embodiment, IoT technology is introduced to accurately measure the amount of household waste loaded in existing separate collection sites such as clean houses, assist in beautification work, and individually measure household recyclable waste such as food waste and report it to local governments. In accordance with the measures of the Ministry of Environment, a separate collection system is provided to simplify the work of management offices, etc.
또한, 실시예에서는 자동 계량뿐만 아니라 통신모듈을 제공하여 관리사무소 또는 서비스 제공자가 관리하는 서버에 분리수거 관련 데이터를 자동 저장하여 열람할 수 있는 시스템을 제공하여 폐기물 업무를 보다 간편히 수행하도록 한다. 실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템을 도입함으로써, 각 부리수거소마다 개별 폐기물의 양이 한계에 도달하기 전 관리소로 정보를 제공하므로, 환경미화 업무에 큰 도움을 줄 수 있다. In addition, the embodiment provides not only automatic weighing, but also a communication module to automatically store and view separation-related data on a server managed by a management office or service provider, thereby making waste work more convenient. By introducing an automatic weighing and separation system according to the embodiment, information is provided to the management office before the amount of individual waste reaches the limit at each waste collection station, which can be of great help in environmental sanitation work.
도 2는 실시예에 따른 서버(100)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.Figure 2 is a diagram showing the data processing configuration of the server 100 according to an embodiment.
도 2를 참조하면, 실시예에서 로드셀(110)은 분리수거함의 측면 또는 바닥면에 설치되어 재활용 폐기물의 무게를 감지한다. 로드셀은 하중계나 하중 센서 또는 힘 센서로서, 힘 또는 하중을 측정하기 위한 변환이다. 실시예에서는 분리 수거함에 수집되는 재활용 폐기물의 무게를 측정하여 디지털 신호로 출력한다. 부피 절감 장치(120)는 분리 수거함에 수집된 플라스틱, 투명 페트, 비닐, 유리를 포함하는 재활용 폐기물의 종류를 센싱하고, 수집된 쓰레기의 부피를 축소시킨다. 카메라(130)는 수집되는 재활용 폐기물을 촬영하여 재활용 폐기물 영상을 생성한다. 통신모듈(140)은 분리수거함의 위치, 수집된 재활용 쓰레기의 종류 별 무게 데이터를 포함하는 재활용 폐기물 상세 정보와 재활용 폐기물 영상을 수집하여 서버로 전송한다.Referring to FIG. 2, in the embodiment, the load cell 110 is installed on the side or bottom of the recycling bin and detects the weight of the recycling waste. A load cell is a load gauge, force sensor, or force sensor that is a transformer for measuring force or load. In an embodiment, the weight of recycled waste collected in a separate recycling bin is measured and output as a digital signal. The volume reduction device 120 senses the type of recyclable waste, including plastic, transparent PET, vinyl, and glass, collected in the separate recycling bin, and reduces the volume of the collected waste. The camera 130 captures the collected recycling waste and creates a recycling waste image. The communication module 140 collects detailed information on recycled waste, including the location of the recycling bin and weight data for each type of collected recycling waste, and images of recycled waste and transmits them to the server.
도 3은 실시예에 따른 서버(200)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.Figure 3 is a diagram showing the data processing configuration of the server 200 according to an embodiment.
도 3을 참조하면, 실시예에 따른 서버(200)는 빅데이터 생성모듈(210), 폐기물 무게 산출모듈(220), 이미지 분석 모듈(230), 입찰 모듈(240) 및 정보제공 모듈(250)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다. Referring to FIG. 3, the server 200 according to the embodiment includes a big data generation module 210, a waste weight calculation module 220, an image analysis module 230, a bidding module 240, and an information provision module 250. It may be configured to include. The term 'module' used in this specification should be interpreted to include software, hardware, or a combination thereof, depending on the context in which the term is used. For example, software may be machine language, firmware, embedded code, and application software. As another example, hardware may be a circuit, processor, computer, integrated circuit, integrated circuit core, sensor, Micro-Electro-Mechanical System (MEMS), passive device, or a combination thereof.
빅데이터 생성모듈(210)은 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 재활용 폐기물의 종류, 수집된 분리 수거함의 위치, 폐기물 무게 항목별로 데이터베이스화 한다. 실시예에서는 재활용 폐기물 상세 정보를 빅데이터화 하여, 기간별, 재활용 폐기물 통계 자료를 생성할 수 있다. 생성된 재활용 폐기물 통계 자료는 분리 수거함이 위치한 관련 지자체에서 행정 자료로 활용될 수 있다. The big data generation module 210 collects detailed information on recycled waste and creates a database by type of recycled waste, location of collected separation bin, and waste weight. In an embodiment, detailed information on recycled waste can be converted into big data to generate statistical data on recycled waste by period. The generated statistical data on recycled waste can be used as administrative data by the relevant local governments where the recycling bins are located.
실시예에서 빅데이터 생성모듈(210)은 수집된 재활용 폐기물 상세 정보를 라벨링 하여 메타데이터화 할 수 있다. 실시예에서는 재활용 폐기물 상세 정보를 공동 데이터화 하기 위해 수집된 데이터에 데이터 수집 위치, 재활용 폐기물 종류, 시점, 무게 등의 메타 데이터를 수집된 데이터 각각에 항목별로 라벨링 할 수 있다. In an embodiment, the big data generation module 210 may label the collected recycled waste detailed information and convert it into metadata. In an embodiment, in order to jointly convert detailed information on recycled waste into data, metadata such as data collection location, type, point of time, and weight of the collected data may be labeled for each item in the collected data.
폐기물 무게 산출모듈(220)은 생성된 재활용 폐기물 상세 정보에 따라 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량을 산출한다. 실시예에서 폐기물 무게 산출모듈(220)은 재활용 폐기물 종류 센싱 후 재활용 폐기물의 무게를 산출하고, 산출된 폐기물의 무게와 종류에 따른 재활용률 및 이산화탄소 절감률을 예측한다. The waste weight calculation module 220 calculates the amount of recycled waste collected for each separate collection site according to the detailed information on the generated recycled waste. In the embodiment, the waste weight calculation module 220 calculates the weight of the recycled waste after sensing the type of the recycled waste, and predicts the recycling rate and carbon dioxide reduction rate according to the calculated weight and type of the waste.
실시예에서는 재활용 폐기물 상세정보 데이터베이스를 통해, 행정 구역별 폐기물 발생 량 대비 재활용 폐기물 발생량을 파악하고, 재활용 폐기물 중 이용 가능한 량을 측정하여 재활용률을 파악할 수 있다. 실시예에서는 재활용 폐기물 등급 판정 결과를 통해, 수집된 재활용 폐기물 중 이용가능한 재활용 폐기물을 선별하고, 이를 통해, 재활용률을 산출할 수 있다. In an embodiment, the amount of recycled waste generated compared to the amount of waste generated by administrative district can be identified through the detailed recycling waste information database, and the recycling rate can be determined by measuring the usable amount of recycled waste. In the embodiment, the available recycling waste can be selected from the collected recycling waste through the results of the recycling waste grade determination, and the recycling rate can be calculated through this.
이미지 분석모듈(230)은 카메라로부터 재활용 폐기물 영상을 수집하고 재활용 폐기물 종류 별 무게와 재활용 폐기물 영상을 분석하여 재활용 폐기물의 등급을 분석한다. 실시예에서는 인공지능 머신러닝을 통한 이미지 인식(image recognition)과정을 통해 카메라로부터 획득된 재활용 폐기물 영상 및 기 저장된 등급별 재활용 폐기물 기준 이미지를 비교하여 재활용 폐기물의 등급을 최종 확정할 수 있다. 인공지능 이미지 인식은 기계가 마치 사람처럼 사진으로부터 사물을 인식하고 장면을 이해하는 것으로, 컴퓨터 비전 기술 중 하나에 해당한다. 실시예에서는 이미지 인식을 위해, 이미지에 포함된 반려견 개체 분류(classification), 검출(detection) 및 개체를 픽셀 단위로 식별하여 분할(segmentation)하는 데이터 처리 과정을 수행한다. 실시예에서 이미지 분석모듈(230)은 노이즈 대응 외 학습하지 못한 패턴 처리를 위해 학습 외 분포 데이터 탐지(out of distribution detection)과정을 수행한다. 학습 외 분포 데이터 탐지는 인공지능에 입력된 이미지가 학습된 확률분포 데이터 인지 아닌지 식별하는 것이다. 실시예에서는 학습 외 분포 데이터 탐지를 통해 인공 신경망이 판단하기 어려운 이미지를 걸러내거나 예외 처리하여 안정성과 신뢰성을 높일 수 있도록 한다. 실시예에서는 학습 외 분포 데이터 탐지를 위해서 딥러닝 판정에 대해 얼마나 확신(confidence)하는지를 나타내는 확률 값을 보정(calibration)하거나 학습 외 분포 데이터를 생성적 대립 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)으로 생성하고 학습하여 탐지 정확도를 향상시킬 수 있도록 한다. The image analysis module 230 collects images of recycled waste from a camera and analyzes the grade of the recycled waste by analyzing the weight of each type of recycled waste and the image of the recycled waste. In the embodiment, the grade of the recycled waste can be finalized by comparing the recycled waste image obtained from the camera and the previously stored standard image of the recycled waste by grade through an image recognition process using artificial intelligence machine learning. Artificial intelligence image recognition is a type of computer vision technology in which a machine recognizes objects and understands scenes from photos just like a human. In the embodiment, for image recognition, a data processing process is performed to classify and detect pet dog objects included in the image, and to identify and segment the object on a pixel basis. In the embodiment, the image analysis module 230 performs an out of distribution detection process other than learning to process unlearned patterns in addition to noise response. Non-learning distribution data detection is to identify whether the image input to artificial intelligence is learned probability distribution data. In the embodiment, stability and reliability can be increased by filtering out or exception processing images that are difficult for the artificial neural network to judge through detection of distribution data other than learning. In the embodiment, in order to detect non-learning distribution data, a probability value indicating how confident one is in the deep learning decision is calibrated or non-learning distribution data is generated and learned using a generative adversarial network (GAN). This helps improve detection accuracy.
또한, 실시예에서는 이미지 인식 정확도를 유지하면서 모델의 크기를 줄이기 위해, 연산을 간소화하는 경량 딥러닝 기술을 이용하여 재활용 폐기물의 등급을 최종 확정할 수 있도록 한다. 실시예에서는 이미지 인식을 위해 콘볼루션 신경망(CNN, Convolution Neural Network)에서 콘볼루션 필터를 변형하여 연산 차원을 축소(Reduction)하거나 큰 영향이 없는 신경망의 가중치(weight)를 삭제하는 가지치기, 가중치 값의 부동 소수점을 줄여 연산을 간소화하는 양자화 과정을 수행하여 데이터 경량화를 가능하도록 한다. 또한, 실시예에서는 미리 학습시킨 큰 신경망의 출력을 작은 신경망에서 모방 학습하도록 하여 연산을 간소화하며 정확도를 유지할 수 있도록 한다. Additionally, in the embodiment, in order to reduce the size of the model while maintaining image recognition accuracy, a lightweight deep learning technology that simplifies computation is used to finalize the grade of recycled waste. In the embodiment, for image recognition, a convolutional filter is modified in a convolutional neural network (CNN) to reduce the operation dimension, or pruning and weight values to delete weights of a neural network that do not have a significant impact are performed. A quantization process is performed to simplify calculations by reducing the number of floating point numbers, enabling data lightweighting. Additionally, in the embodiment, the output of a pre-trained large neural network is imitated and learned by a small neural network to simplify computation and maintain accuracy.
입찰 모듈(240)은 산출된 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량에 따라 재활용 폐기물을 입찰한다. 실시예에서 입찰 모듈(240)은 행정구역 별 재활용 폐기물 수집량 및 분리 수거함 별 재활용 폐기물 수집량을 예측하여 예측된 수집량이 일정 수준을 초과하는 경우, 추가 미화 인력을 요청한다. 실시예에서 입찰 모듈(240)은 수집된 재활용 폐기물 종류, 등급, 무게에 따른 보상금액을 산출한다. The bidding module 240 bids for recycled waste according to the calculated amount of recycled waste collected at each separate collection site. In an embodiment, the bidding module 240 predicts the amount of recycled waste collected by administrative district and the amount of recycled waste collected by separate collection bin, and when the predicted collection amount exceeds a certain level, it requests additional cleaning personnel. In the embodiment, the bidding module 240 calculates the compensation amount according to the type, grade, and weight of the collected recycled waste.
정보 제공 모듈(250)은 분리수거함의 재활용 폐기물 실시간 모니터링 정보 및 재활용 폐기물 상세정보를 포함하는 분리수거 관련 정보를 제공한다. The information provision module 250 provides separation-related information, including real-time monitoring information on recycled waste in the recycling bin and detailed information on recycled waste.
이하에서는 자동계량 분리수거 방법에 대해서 차례로 설명한다. 실시예에 따른 자동계량 분리수거 방법의 작용(기능)은 자동계량 분리수거 시스템의 기능과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 내지 도 3과 중복되는 설명은 생략하도록 한다.Below, the automatic weighing and separation method will be explained in turn. Since the operation (function) of the automatic measurement and separation method according to the embodiment is essentially the same as the function of the automatic measurement and separation system, descriptions overlapping with FIGS. 1 to 3 will be omitted.
도 4는 실시예에 따른 자동계량 분리수거 시스템의 신호 흐름도이다.Figure 4 is a signal flow diagram of an automatic weighing and separation system according to an embodiment.
도 4를 참조하면, S10 단계에서는 재활용 폐기물 수거함에서 재활용 폐기물 종류, 무게, 수거함 위치 정보를 포함하는 재활용 폐기물 상세정보 파악하고, S20 단계에서 재활용 폐기물 상세 정보를 서버로 전송한다. 실시예에서는 분리수거함의 측면 또는 바닥면에 설치되어 재활용 폐기물의 무게를 감지하는 로드셀로 재활용 폐기물의 무게를 측정하고, 부피 절감 장치는 분리 수거함에 수집된 플라스틱, 투명 페트, 비닐, 유리를 포함하는 재활용 폐기물의 종류를 센싱하고, 수집된 쓰레기의 부피를 축소시킨다.Referring to FIG. 4, in step S10, detailed information on the recycling waste, including the type, weight, and location of the recycling waste, is identified from the recycling waste collection box, and in step S20, the detailed information on the recycling waste is transmitted to the server. In the embodiment, the weight of the recycling waste is measured by a load cell installed on the side or bottom of the recycling bin to detect the weight of the recycling waste, and the volume reduction device is used to measure the weight of the recycling waste, including plastic, transparent PET, vinyl, and glass collected in the recycling bin. It senses the type of recycling waste and reduces the volume of collected waste.
분리수거함의 위치, 수집된 재활용 쓰레기의 종류 별 무게 데이터를 포함하는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 서버로 전송하는 S30 단계에서는 서버에서 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하고 S40 단계에서 재활용 폐기물 상세 정보를 분석한다. S50 단계에서는 재활용 폐기물 상세 정보 및 분석 결과를 관공서 서버로 전송한다. In step S30, detailed information on recycling waste, including the location of the recycling bin and weight data for each type of recycled waste collected, is collected and transmitted to the server. In step S30, detailed information on recycling waste is collected from the server, and detailed information on recycling waste is analyzed in step S40. . In step S50, detailed information on recycled waste and analysis results are transmitted to the government office server.
도 5는 실시예에 따른 재활용 폐기물 상세정보 분석 과정을 나타낸 도면이다.Figure 5 is a diagram showing the process of analyzing detailed information on recycled waste according to an embodiment.
도 5를 참조하면, S41 단계에서는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 재활용 폐기물의 종류, 수집된 분리 수거함의 위치, 폐기물 무게 항목별로 데이터베이스화한 한다. 실시예에서는 수집된 재활용 폐기물 상세 정보를 라벨링 하여 메타데이터화 할 수 있다. 실시예에서는 재활용 폐기물 상세 정보를 공동 데이터화 하기 위해 수집된 데이터에 데이터 수집 위치, 재활용 폐기물 종류, 시점, 무게 등의 메타 데이터를 수집된 데이터 각각에 항목 별로 라벨링 할 수 있다. S43 단계에서는 생성된 재활용 폐기물 상세 정보에 따라 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량을 산출한다. 또한, S43 단계에서는 재활용 폐기물 종류 센싱 후 상기 재활용 폐기물의 무게를 산출하고, 산출된 폐기물의 무게와 종류에 따른 재활용률 및 이산화탄소 절감률을 예측한다. 실시예에서는 재활용 폐기물 상세정보 데이터베이스를 통해, 행정 구역별 폐기물 발생 량 대비 재활용 폐기물 발생량을 파악하고, 재활용 폐기물 중 이용 가능한 량을 측정하여 재활용률을 파악할 수 있다. 실시예에서는 재활용 폐기물 등급 판정 결과를 통해, 수집된 재활용 폐기물 중 이용가능한 재활용 폐기물을 선별하고, 이를 통해, 재활용률을 산출할 수 있다. Referring to FIG. 5, in step S41, detailed information on recycling waste is collected and a database is created by type of recycling waste, location of collected separation bin, and waste weight. In an embodiment, detailed information on collected recycled waste can be labeled and converted into metadata. In an embodiment, in order to jointly convert detailed information on recycled waste into data, metadata such as data collection location, type, time, and weight of recycled waste may be labeled for each item in the collected data. In step S43, the amount of recycled waste collected at each recycling site is calculated according to the detailed information on the generated recycled waste. In addition, in step S43, the weight of the recycled waste is calculated after sensing the type of recycled waste, and the recycling rate and carbon dioxide reduction rate are predicted according to the calculated weight and type of waste. In an embodiment, the amount of recycled waste generated compared to the amount of waste generated by administrative district can be identified through the detailed recycling waste information database, and the recycling rate can be determined by measuring the usable amount of recycled waste. In the embodiment, the available recycling waste can be selected from the collected recycling waste through the results of the recycling waste grade determination, and the recycling rate can be calculated through this.
S45 단계에서는 산출된 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량에 따라 재활용 폐기물을 입찰하고, S47 단계에서는 분리수거함의 재활용 폐기물 실시간 모니터링 정보 및 재활용 폐기물 상세정보를 포함하는 분리수거 관련 정보를 제공한다. 실시예에서는 S45 단계에서는 행정구역 별 재활용 폐기물 수집량 및 분리 수거함 별 재활용 폐기물 수집량을 예측하여 예측된 수집량이 일정 수준을 초과하는 경우, 추가 미화 인력을 요청한다. 실시예에서 S47 단계에서는 수집되는 재활용 폐기물을 촬영하여 재활용 폐기물 영상을 생성한다. 이후, 재활용 폐기물 종류 별 무게와 재활용 폐기물 영상을 분석하여 수집된 재활용 폐기물 등급을 평가할 수 있다. 또한, 실시예에서는 수집된 재활용 폐기물 종류, 등급, 무게에 따른 보상금액을 산출할 수 있다. In step S45, recycling waste is bid according to the calculated amount of recycling waste collected at each separate collection site, and in step S47, information related to separation is provided, including real-time monitoring information on recycling waste in the recycling bin and detailed information on recycling waste. In the embodiment, in step S45, the amount of recycled waste collected by administrative district and the amount of recycled waste collected by separate collection bin are predicted, and if the predicted collection amount exceeds a certain level, additional cleaning personnel are requested. In the embodiment, in step S47, a recycling waste image is generated by filming the collected recycling waste. Afterwards, the grade of collected recycled waste can be evaluated by analyzing the weight of each type of recycled waste and the recycled waste image. Additionally, in the embodiment, the compensation amount can be calculated according to the type, grade, and weight of the collected recycled waste.
이상에서와 같은 실시예에 따른 자동 계량 분리수거 시스템 및 방법은 분리수거장이 도입된 단지 마다 생활계 재활용 폐기물의 발생량을 정확히 집계하여 재활용품 입찰 시 보다 적절한 자료를 바탕으로 입찰을 진행하여 수입 증대 효과를 창출할 수 있다.The automatic weighing and separation system and method according to the embodiment as described above accurately counts the amount of household recycling waste generated in each complex where a separate collection point is introduced, and creates an income increase effect by conducting a bid based on more appropriate data when bidding for recycled products. can do.
또한, 실시예에서는 폐기물의 부피를 절감시켜 이동 비용을 낮추고, 발생된 폐기물의 무게를 측정하여 폐기물 수집 장소와 종류별 발생량을 데이터화 한다. In addition, in the embodiment, the volume of waste is reduced to lower transportation costs, and the weight of generated waste is measured to dataize the waste collection location and amount generated by type.
또한, 실시예에서는 수집된 폐기물의 장소와 종류 데이터를 기반으로 폐기물 관련 데이터베이스를 구축한다. 폐기물 수거 작업효율 향상 등 폐기물 시스템에 발전을 도모할 수 있도록 한다. 또한, 실시예를 통해 생활 폐기물의 발생, 반출양을 아파트 지자체로 신고하도록 한 조치에 계량시절이 없는 아파트와 이를 수집 운반하는 업자들의 과중 업무를 해소할 수 있도록 한다. Additionally, in the embodiment, a waste-related database is constructed based on the location and type data of the collected waste. It seeks to develop the waste system, such as improving the efficiency of waste collection work. In addition, through the example, measures to report the generation and amount of household waste to the local government of the apartment complex can be used to relieve the excessive workload of apartments without metering systems and businesses that collect and transport them.
실시예에서는 자동 계량뿐만 아니라 통신모듈을 제공하여 관리사무소 또는 서비스 제공자가 관리하는 서버에 분리수거 관련 데이터를 자동 저장하여 열람할 수 있는 시스템을 제공하여 폐기물 업무를 보다 간편히 수행하도록 한다.In the embodiment, a communication module is provided in addition to automatic weighing, and a system is provided to automatically store and view separation-related data on a server managed by a management office or service provider, thereby making waste work more convenient.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.The disclosed content is merely an example, and various modifications and implementations may be made by those skilled in the art without departing from the gist of the claims, so the scope of protection of the disclosed content is limited to the above-mentioned specific scope. It is not limited to the examples.
Claims (10)
분리수거함의 측면 또는 바닥면에 설치되어 재활용 폐기물의 무게를 감지하는 로드셀;
분리 수거함에 수집된 플라스틱, 투명 페트, 비닐, 유리를 포함하는 재활용 폐기물의 종류를 센싱하고, 수집된 쓰레기의 부피를 축소시키는 부피 절감 장치;
분리수거함의 위치, 수집된 재활용 쓰레기의 종류 별 무게 데이터를 포함하는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 서버로 전송하는 통신모듈; 및
재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 데이터베이스화 하고 분리수거장이 도입된 단지 마다 재활용 폐기물의 발생량을 집계하는 서버; 를 포함하는 자동계량 분리수거 시스템.
In the automatic weighing separation system,
A load cell installed on the side or bottom of the recycling bin to detect the weight of recycling waste;
A volume reduction device that senses the type of recyclable waste including plastic, transparent PET, vinyl, and glass collected in the recycling bin and reduces the volume of the collected waste;
A communication module that collects detailed information on recycling waste, including the location of the recycling bin and weight data for each type of collected recycling waste, and transmits it to the server; and
A server that collects detailed information on recycled waste, creates a database, and tallies the amount of recycled waste generated for each complex where a separate collection point has been introduced; Automatic weighing and separation system including.
재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 재활용 폐기물의 종류, 수집된 분리 수거함의 위치, 폐기물 무게 항목별로 데이터베이스화 하는 빅데이터 생성모듈;
생성된 재활용 폐기물 상세 정보에 따라 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량을 산출하는 폐기물 무게 산출모듈;
상기 산출된 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량에 따라 재활용 폐기물을 입찰하는 입찰 모듈; 및
분리수거함의 재활용 폐기물 실시간 모니터링 정보 및 재활용 폐기물 상세정보를 포함하는 분리수거 관련 정보를 제공하는 정보 제공 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 시스템.
The system of claim 1, further comprising: the server; Is
A big data generation module that collects detailed information on recycled waste and creates a database by type of recycled waste, location of collected recycling bin, and waste weight;
A waste weight calculation module that calculates the amount of recycled waste collected at each separate collection site according to the detailed information on the generated recycled waste;
A bidding module that bids for recycled waste according to the calculated amount of recycled waste collected at each separate collection site; and
An information provision module that provides information related to recycling waste, including real-time monitoring information on recycling waste in the recycling bin and detailed information on recycling waste; An automatic weighing and separation system comprising a.
재활용 폐기물 종류 센싱 후 상기 재활용 폐기물의 무게를 산출하고, 산출된 폐기물의 무게와 종류에 따른 재활용률 및 이산화탄소 절감률을 예측하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 시스템.
According to claim 2, wherein the weight calculation module; silver
An automatic weighing and separation system that calculates the weight of the recycled waste after sensing the type of recycled waste and predicts the recycling rate and carbon dioxide reduction rate according to the calculated weight and type of waste.
행정구역 별 재활용 폐기물 수집량 및 분리 수거함 별 재활용 폐기물 수집량을 예측하여 예측된 수집량이 일정 수준을 초과하는 경우, 추가 미화 인력을 요청하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 시스템.
The method of claim 2, further comprising: the bidding module; silver
An automatic weighing and separation system that predicts the amount of recycled waste collected by administrative district and the amount of recycled waste collected by recycling bin, and requests additional cleaning personnel if the predicted collection amount exceeds a certain level.
수집되는 재활용 폐기물을 촬영하여 재활용 폐기물 영상을 생성하는 카메라; 를 포함하고, 재활용 폐기물 종류 별 무게와 재활용 폐기물 영상을 분석하여 수집된 재활용 폐기물 등급을 평가하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 시스템.
The method of claim 1, wherein the automatic weighing separation system is
A camera that captures collected recycling waste and creates recycling waste images; An automatic weighing and separation system that includes and evaluates the grade of collected recycled waste by analyzing the weight of each type of recycled waste and images of recycled waste.
수집된 재활용 폐기물 종류, 등급, 무게에 따른 보상금액을 산출하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 시스템.
The method of claim 4, further comprising: the bidding module; silver
An automatic weighing and separation system that calculates compensation amounts based on the type, grade, and weight of collected recycled waste.
(A) 로드셀은 분리수거함의 측면 또는 바닥면에 설치되어 재활용 폐기물의 무게를 감지하는 단계;
(B) 부피 절감 장치는 분리 수거함에 수집된 플라스틱, 투명 페트, 비닐, 유리를 포함하는 재활용 폐기물의 종류를 센싱하고, 수집된 쓰레기의 부피를 축소시키는 단계;
(C) 통신모듈은 분리수거함의 위치, 수집된 재활용 쓰레기의 종류 별 무게 데이터를 포함하는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 서버로 전송하는 단계; 및
(D) 서버는 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 데이터베이스화 하고 분리수거장이 도입된 단지 마다 재활용 폐기물의 발생량을 집계하는 단계; 를 포함하는 자동계량 분리수거 방법. In the automatic weighing separation method,
(A) A load cell is installed on the side or bottom of the recycling bin to detect the weight of the recycled waste;
(B) the volume reduction device detects the type of recyclable waste including plastic, transparent PET, vinyl, and glass collected in the separate recycling bin, and reduces the volume of the collected waste;
(C) the communication module collects detailed information on recycling waste, including the location of the recycling bin and weight data for each type of collected recycling waste, and transmits it to the server; and
(D) the server collects detailed information on recycled waste, forms a database, and tallies the amount of recycled waste generated for each complex where a separate collection point is introduced; Automatic weighing and separation method including.
(D-1) 재활용 폐기물 상세 정보를 수집하여 재활용 폐기물의 종류, 수집된 분리 수거함의 위치, 폐기물 무게 항목별로 데이터베이스화 하는 단계;
(D-2) 생성된 재활용 폐기물 상세 정보에 따라 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량을 산출하는 단계;
(D-3) 상기 산출된 분리수거장 별 재활용 폐기물 수집량에 따라 재활용 폐기물을 입찰하는 단계; 및
(D-4) 분리수거함의 재활용 폐기물 실시간 모니터링 정보 및 재활용 폐기물 상세정보를 포함하는 분리수거 관련 정보를 제공하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 방법.
The method of claim 7, wherein step (D); Is
(D-1) Collecting detailed information on recycling waste and creating a database by type of recycling waste, location of collected recycling bin, and weight of waste;
(D-2) Calculating the amount of recycled waste collected at each separate collection site according to the detailed information on the generated recycled waste;
(D-3) bidding on recycled waste according to the calculated amount of recycled waste collected at each separate collection site; and
(D-4) Providing information related to separate collection, including real-time monitoring information on recycled waste in the recycling bin and detailed information on recycled waste; An automatic weighing separation method comprising:
재활용 폐기물 종류 센싱 후 상기 재활용 폐기물의 무게를 산출하고, 산출된 폐기물의 무게와 종류에 따른 재활용률 및 이산화탄소 절감률을 예측하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 방법.
The method of claim 8, wherein the step (D-2); Is
An automatic weighing and separation method characterized by calculating the weight of the recycling waste after sensing the type of recycling waste, and predicting the recycling rate and carbon dioxide reduction rate according to the calculated weight and type of waste.
재활용 폐기물 종류 별 무게와 재활용 폐기물 영상을 분석하여 수집된 재활용 폐기물 등급을 평가하는 것을 특징으로 하는 자동계량 분리수거 방법. The method of claim 8, wherein the step (D-3); Is
An automatic weighing and separation method characterized by evaluating the grade of collected recycled waste by analyzing the weight of each type of recycled waste and images of recycled waste.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220097978A KR20240020031A (en) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | System and method for automatic weighing separation collection |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020220097978A KR20240020031A (en) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | System and method for automatic weighing separation collection |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20240020031A true KR20240020031A (en) | 2024-02-14 |
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ID=89896955
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Country Status (1)
| Country | Link |
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| KR (1) | KR20240020031A (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102012322B1 (en) | 2019-06-26 | 2019-08-20 | 의정부시시설관리공단 | Management System for Life Waste |
| KR102158546B1 (en) | 2020-06-10 | 2020-09-22 | 송대성 | Waste pickup management server and method capable of improving pickup efficiency of home waste |
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2022
- 2022-08-05 KR KR1020220097978A patent/KR20240020031A/en unknown
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|---|---|---|---|---|
| KR102012322B1 (en) | 2019-06-26 | 2019-08-20 | 의정부시시설관리공단 | Management System for Life Waste |
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