KR20240012610A - 디코딩 방법, 코딩 방법, 장치, 기기 및 저장매체 - Google Patents

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Abstract

본 출원은 디코딩 방법, 코딩 방법, 장치, 기기 및 기계 판독 가능 저장매체를 제공한다. 당해 디코딩 방법의 한 예제는, 수신된 비트 스트림에 대해 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스값을 해석하는 것을 통해 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축할 수 있고, 또한 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정함으로써， 현재 코딩 유닛의 예측 모드로부터 획득된 현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행할 수 있다. 여기서, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스값은 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 해석하여 얻는다.

Description

디코딩 방법, 코딩 방법, 장치, 기기 및 저장매체
본 출원은 비디오 코딩 및 디코딩 기술에 관한 것으로, 특히 디코딩 방법, 코딩 방법, 장치, 기기 및 기계 판독 가능 저장매체에 관한 것이다.
완전한 비디오 코딩 방법은 일반적으로 예측, 변환, 양자화, 엔트로피 부호화, 필터링 등 조작을 포함한다. 예측은 인트라 예측 및 인터 예측으로 나뉠 수 있으며, 인트라 예측은 주변에 코딩된 유닛을 참조로 이용하여 현재 코딩되지 않은 유닛에 대해 예측을 수행하여, 공간 리던던시를 효과적으로 제거한다. 인터 예측은 인접한 이미 코딩된 픽처를 이용하여 현재 픽처에 대해 예측을 수행하여, 시간적 리던던시를 효과적으로 제거한다.
이를 감안하여, 본 출원은 디코딩 방법, 코딩 방법, 장치, 기기 및 기계 판독 가능 저장매체를 제공한다.
본 출원의 실시예의 제1 양태에 있어서, 디코딩 방법을 제공하는 바: 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계; 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하는 단계; 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하는 단계; 현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하는 단계를 포함하고; 여기서, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수(number of motion vector angle prediction candidate motion information) 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수(number of inter-prediction candidate historical motion vector prediction information)를 획득하는 단계; 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계를 포함한다.
본 출원의 실시예의 제2 양태에 있어서, 코딩 방법을 제공하는 바: 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하는 것으로: 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득하는 단계; 현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하는 단계; 당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트(rate distortion optimization cost)를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택하는 단계; 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여, 디코더단에 전송하는 단계를 포함하고; 여기서, 상기 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계; 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하고, 또한 코딩된 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 단계를 포함한다.
본 출원의 실시예의 제3 양태에 있어서, 디코딩 장치를 제공하는 바: 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하기 위한 디코딩 모듈; 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 구축 모듈; 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하기 위한 결정 모듈; 현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하기 위한 보상 모듈을 포함하고; 여기서, 상기 디코딩 모듈은 구체적으로 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고; 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 데에 사용된다.
본 출원의 실시예의 제4 양태에 있어서, 코딩 장치를 제공하는 바: 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 것으로, 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득하기 위한 구축 모듈; 현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하기 위한 보상 모듈; 당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택하기 위한 결정 모듈; 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여, 디코더단에 전송하기 위한 코딩 모듈을 포함하고; 여기서, 상기 코딩 모듈은 구체적으로 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고; 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하고, 또한 코딩된 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 데에 사용된다.
본 출원의 실시예의 제5 양태에 있어서, 디코더단 기기를 제공하는 바, 프로세서 및 기계 판독 가능 저장매체를 포함하고, 상기 기계 판독 가능 저장매체에는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 프로세서는 기계 실행 가능 명령을 실행하여, 제1 측면에서 제공하는 디코딩 방법을 구현한다.
본 출원의 실시예의 제6 양태에 있어서, 코더단 기기를 제공하는 바, 프로세서 및 기계 판독 가능 저장매체를 포함하고, 상기 기계 판독 가능 저장매체에는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 프로세서는 기계 실행 가능 명령을 실행하여, 제2 측면에서 제공하는 코딩 방법을 구현한다.
본 출원의 실시예의 제7 양태에 있어서, 기계 판독 가능 저장매체를 제공하는 바, 상기 기계 판독 가능 저장매체에는 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 기계 실행 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1 측면 또는 제2 측면에 따른 방법을 구현한다.
본 출원의 실시예의 디코딩 방법은, 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 것을 통해, 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하며, 또한 현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하며, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석할 경우, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고, 또한 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계를 통해, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 결정의 유연성을 향상시키고, 코딩 및 디코딩 성능을 향상시킨다.
도 1a 및 도 1b은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 코딩 및 디코딩 방법의 모식도이다;
도 2는 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 SBTMVP 모드의 블록 분할 모식도이다;
도 3은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 Skip 및 Direct 모드의 공간적 인접된 블록 위치의 모식도이다;
도 4는 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 MVAP 모드에서의 모드 인덱스와 모드의 대응관계 모식도이다;
도 5는 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 모션 벡터 각도 예측 샘플의 위치 모식도이다;
도 6은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 HMVP 방법의 디코딩 흐름도이다;
도 7은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 디코딩 방법의 흐름 모식도이다;
도 8은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 다른 한 디코딩 방법의 흐름 모식도이다;
도 9는 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 코딩 방법의 흐름 모식도이다;
도 10은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 다른 한 코딩 방법의 흐름 모식도이다;
도 11은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 디코딩 장치의 구조 모식도이다;
도 12는 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 코딩 장치의 구조 모식도이다;
도 13은 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 디코더단 기기의 하드웨어 구조 모식도이다;
도 14는 본 출원의 예시적 실시예에서 도시한 코더단 기기의 하드웨어 구조 모식도이다.
예들이 본 명세서에서 상세히 설명될 것이며, 그 예시들은 도면들에 나타나 있다. 이하의 설명들이 도면들을 포함할 때, 상이한 도면들에서의 동일한 번호들은 달리 지시되지 않는 한 동일하거나 유사한 요소들을 지칭한다. 하기 예들에 설명된 실시예들은 본 개시내용에 부합하는 모든 실시예를 나타내지 않는다. 오히려 이들은 본 개시내용의 일부 양태들과 부합하며 첨부된 청구항들에 상술된 바와 같은 장치들 및 방법들의 예들에 불과하다.
본 출원에서 사용되는 용어들은 단지 특정 예들을 설명하기 위한 것이며, 본 개시내용을 제한하려는 의도는 아니다. 본 개시내용 및 첨부된 청구항들에서 단수 형태("a", "the" 및 "said")의 용어들은, 문맥상 명확히 달리 지시되지 않는 한, 복수 형태를 포함하도록 또한 의도된다.
본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들이 본 출원의 실시예에서 제공하는 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 하기 위해, 아래에는 먼저 본 출원의 실시예와 관련된 일부 기술 용어 및 종래의 비디오 코딩 디코딩의 주요 과정에 대해 간단하게 설명한다.
본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들이 본 출원의 실시예에서 제공하는 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 하기 위해, 아래에는 먼저 본 출원의 실시예와 관련된 일부 기술 용어에 대해 간단하게 설명한다.
가. 기술 용어:
1. 인터 예측(Inter Prediction): 인터 예측은 일반적으로 비디오 시간적 상관성을 이용하는 하는 것을 가리키는 바, 비디오 시퀀스에 비교적 강한 시간적 상관성이 포함되어 있기 때문에, 인접한 코딩된 이미지 픽셀을 사용하여 현재 픽처의 픽셀을 예측함으로써, 비디오 시간적 리던던시를 효과적으로 제거하는 목적을 달성할 수 있다.
2. 예측 신호(Prediction Signal): 이미 디코딩된 픽셀로부터 유도된 픽셀값을 가리키며, 원본 픽셀과 예측 픽셀의 차이를 통해 잔차를 획득하고, 나아가 잔차 변환 양자화 및 계수 코딩을 수행한다.
예시적으로, 인터 예측 픽셀은 현재 픽처 블록이 참조 픽처(제구성된 픽셀 픽처)로부터 유도한 픽셀값을 가리키며, 픽셀 위치의 이산으로 인해, 보간 연산을 통해 최종의 예측 픽셀을 획득해야 한다. 예측 픽셀이 원본 픽셀(raw pixel)에 근접할수록, 양자를 서로 감하여 얻은 잔차 에너지가 더 작고, 코딩 압축 성능이 더 높다.
3. 모션 벡터(Motion Vector, MV라고 약칭함): 인터 코딩에서, MV로 현재 코딩 블록과 이의 참조 픽처 중의 최적의 매칭 블록 사이의 상대 변위를 표시한다. 각 분할된 블록(서브 블록이라고도 지칭할 수 있음)에는 모두 디코더단으로 전송되는 상응한 모션 벡터가 구비된다. 만약 각 서브 블록의 MV에 대해 독립적인 코딩 및 전송을 수행하면, 특히 작은 사이즈의 서브 블록으로 분할될 경우, 상당히 많은 비트를 소모해야 한다. MV를 코딩하기 위한 비트 수를 줄이기 위해, 비디오 코딩 중, 인접 픽처 블록 사이의 공간 관련성을 이용하고, 인접한 코딩된 블록의 MV에 기반하여 현재 코딩될 블록의 MV에 대해 예측을 수행한 다음, 예측 차(prediction difference)를 코딩함으로써, MV를 나타내는 비트 수를 효과적으로 줄일 수 있다. 이러한 방법에 기초하여, 현재 픽처 블록의 MV에 대해 코딩하는 과정 중, 일반적으로 먼저 인접한 코딩된 블록의 MV를 이용하여 현재 픽처 블록의 MV를 예측한 다음, MV의 예측값(Motion Vector Prediction, MVP라고 약칭함)과 모션 벡터의 실제 예측값 사이의 차이값, 즉, 모션 벡터 잔차(Motion Vector Difference, MVD라고 약칭함)에 대해 디코딩을 수행함으로써, MV의 코딩 비트 수를 효과적으로 줄인다.
4. 모션 정보(Motion Information): MV가 현재 픽처 블록과 특정 참조 픽처 중 최적의 매칭 블록 사이의 상대 변위를 나타내므로, 픽처 블록을 가리키는 정보를 정확하게 획득하기 위해, MV 외에, 추가로 참조 픽처의 인덱스 정보를 통해 어느 참조 픽처를 사용하였는지를 나타낸다. 현재 픽처에 대해, 일반적으로 일정한 원칙에 기초하여 하나의 참조 픽처 리스트를 구축하는 바, 참조 픽처 인덱스 정보는 현재 픽처 블록이 참조 픽처 리스트 중 몇 번째 참조 픽처를 사용하였는지를 나타낸다. 추가로, 많은 코딩 기술은 복수 개의 참조 픽처 리스트를 더 지원하며, 따라서, 어느 참조 픽처 리스트를 사용하였는지를 나타내는 하나의 인덱스 값이 더 필요하며, 당해 인덱스 값을 참조 방향이라고도 지칭할 수 있다. 비디오 코딩 중, MV, 참조 픽처 인덱스, 참조 방향 등 모션과 관련되는 코딩 정보를 통틀어 모션 정보라고 지칭한다.
5. 스킵(Skip) 모드: Skip 모드는 일종의 인터 예측 중의 스킵 모드이며, 이는 잔차 정보를 전송할 필요도 없고, MVD를 전송할 필요도 없이 단지 모션 정보의 인덱스만 전송하면 되며, 디코더단은 인덱스를 해석하는 것을 통해 코딩 유닛의 모션 정보를 유도하고, 모션 정보를 얻은 후 예측값을 직접 재구성된 값으로 이용하면 된다.
6. 직접(Direct) 모드: Direct 모드는 일종의 인터 예측 중의 직접 모드이며, 이는 잔차 정보를 전송해야 하고, MVD는 전송할 필요가 없으며, 또한 모션 정보의 인덱스를 전송해야 하며, 디코더단은 인덱스를 해석하는 것을 통해 코딩 유닛의 모션 정보를 유도할 수 있고, 모션 정보를 얻은 후 예측값에 잔차값을 더하여 재구성된 값으로 이용한다.
7, 절삭형 단항 코드의 이진화 및 역이진화 방법: synElVal과 이진 부호 스트링의 관계는 표1에 도시된 바와 같을 수 있다:
표 1, synElVal과 이진 부호 스트링의 관계(절삭형 단항 코드)
코더단은 maxVal 및 디코딩될 값 synElVal에 의해 표 1을 조회하여 디코딩될 이진 부호 스트링를 얻을 수 있고, 디코더단은 이진 부호 스트링 및 maxVal에 의해 표 1에 기반하여 유일하게 synElVal의 값을 얻을 수 있다.
8. 율-왜곡 최적화(Rate-Distortion Optimized, RDO라고 약칭함) 원리: 코딩 효율을 평가하는 지표는, 비트 레이트와 피크 신호 대 잡음비(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR라고 약칭함)를 포함한다. 비트 레이트가 작을 수록 압축률이 더 크고; PSNR이 클수록 재구성된 픽처 품질이 더 양호하다. 모드를 선택할 경우, 판별 수학식은 실질적으로 양자에 대한 종합 평가이다.
모드에 대응하는 코스트는: J(mode)＝D＋λ*R이다. 여기서, D는 왜곡(Distortion)을 나타내는 바, 일반적으로 SSE(Sum of the Squared Errors, 차이값 제곱합) 지표를 사용하여 측정하고, SSE는 재구성된 블록과 소스 픽처 블록의 차이값 제곱합을 가리키며; λ는 라그랑주 승수이고; R은 당해 모드에서 픽처 블록 코딩에 필요한 실제 비트수로서, 코딩 모드 정보, 모션 정보, 잔차 등 필요한 비트 총합을 포함한다.
모드를 선택할 경우, 만약 RDO 원칙을 사용하여 코딩 모드를 비교 결정하면 일반적으로 코딩 성능의 최적화를 확보할 수 있다.
나. 아래에 비디오 코딩 및 디코딩의 주요 과정에 대해 간단하게 설명한다.
도 1a를 참조하면, 비디오 코딩을 예로 들면, 비디오 코딩은 일반적으로 예측, 변환, 양자화, 엔트로피 코딩 등 과정을 포함하며, 나아가, 코딩 과정은 도 1b의 프레임워크를 참조하여 구현될 수 있다.
여기서, 예측은 인트라 예측 및 인터 예측으로 나눌 수 있으며, 인트라 예측은 주변의 블록을 참조로 이용하여 현재 코딩되지 않은 블록에 대해 예측을 수행하여, 공간적 리던던시를 효과적으로 제거한다. 인터 예측은 인접한 이미 코딩된 픽처를 이용하여 현재 픽처에 대해 예측을 수행하여, 시간적 리던던시를 효과적으로 제거한다.
변환이란 이미지를 공간 영역(spatial domain)으로부터 변환 영역(transform domain)으로 전환하여 변환 계수를 이용하여 이미지를 나타내는 것을 말한다. 대부분의 이미지는 모두 많은 평탄한 영역과 천천히 변화되는 영역을 포함하고, 적당한 변환은 이미지로 하여금 공간 영역에서의 분산된 분포로부터 변환 영역에서의 상대적으로 집중된 분포로 전환하도록 할 수 있으며 신호 사이의 주파수 영역(frequency domain) 상관성을 제거하고, 양자화 과정과 협력하여 비트 스트림을 효과적으로 압축시킬 수 있다.
엔트로피 코딩은 무손실 코딩 방식으로서, 일련의 요소 부호를 전송 또는 저장을 위한 하나의 이진 비트 스트림으로 변환시킬 수 있고, 입력된 부호는 양자화된 변환 계수, 모션 벡터 정보, 예측 모드 정보, 변환 양자화 관련 신택스 등을 포함할 수 있다. 엔트로피 코딩은 비디오 요소 부호의 리던던시를 효과적으로 제거할 수 있다.
위에서 코딩을 예로 들어 소개하였고, 비디오 디코딩과 비디오 코딩의 과정은 상대적인 바, 즉 비디오 디코딩은 일반적으로 엔트로피 디코딩, 예측, 역양자화, 역변환, 필터링 등 과정을 포함하고, 각 과정의 구현 원리는 엔트로피 코딩과 동일하거나 유사하다.
다. 아래에 시간적 모션 벡터 예측(Temporal Motion Vector Prediction, TMVP라고 약칭함)/서브-블록 시간적 모션 벡터 예측(Sub-Block Temporal Motion Vector Prediction, SBTMVP라고 약칭함), MHBSKIP, 모션 벡터 각도 예측(Motion Vector Angle Prediction, MVAP라고 약칭함), 히스토리 기반 모션 벡터 예측(History-based Motion Vector Prediction, HMVP라고 약칭함), 및 증강된 시간적 모션 벡터 예측(Enhanced Temporal Motion Vector Prediction, ETMVP라고 약칭함) 기술의 구현에 대해 간단하게 설명한다.
3.1. TMVP/SBTMVP
AVS3에서, TMVP 및 SBTMVP 기술은 현재 이미 표준에 채택되었다. 만약 현재 블록의 너비와 높이 모두가16보다 크거나 같으면, 현재 블록의 시간적 모션 정보가 SBTMVP에 의해 생성된 모션 정보이고, 그렇지 않으면 현재 블록의 시간적 모션 정보가 TMVP에 의해 생성된 모션 정보이다.
TMVP: 우선 시간적 참조 픽처 중 현재 코딩 유닛 기설정된 위치와 동일한 위치의 모션 정보를 찾고, 다음에, 스케일링을 거친 후 현재 블록의 시간적 모션 정보로 이용하며, 여기서 P 픽처에 대해, 시간적 참조 픽처가 list0의 첫 번째 픽처이고, B 픽처에 대해, 시간적 참조 픽처가 list1의 첫 번째 픽처이다.
SBTMVP: 현재 블록의 사이즈가 2Mx2N이라고 가정하면, 모식도는 도 2에 도시된 바와 같을 수 있고, 우선우선 시간적 참조 픽처 중 현재 코딩 유닛 위치와 동일한 영역을 찾고, 다음에 당해 영역을 4개의 크기가 MxN인 서브 블록으로 분할하여, 각 서브 블록의 시간적 참조 픽처에서의 대응하는 위치의 모션 정보를 획득하고, 스케일링을 거쳐 현재 블록의 위치에 대응하는 서브 블록의 모션 정보로 이용하고, 마지막에 각 서브 블록의 모션 정보에 대해 모션 보상을 수행하여 예측값을 얻는다.
3.2, MHBSKIP
MHBSKIP는 AVS 중 Skip 및 Direct 모드에서의 일종의 예측 모드인 바, 이는 현재 코딩 유닛의 공간적 인접된 블록의 모션 정보를 이용하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 예측한다.
MHBSKIP 모드는 현재 코딩 유닛의 공간적으로 인접된 블록을 통해 양방향, 뒷방향, 앞방향 3개 모션 정보를 구축하여 현재 코딩 유닛에 대해 예측을 수행한다.
예시적으로, Skip 및 Direct 모드의 공간적 인접된 블록 위치는 도 3에 도시된 바와 같을 수 있다.
3.3. MVAP
AVS3에서, MVAP 기술은 현재 이미 표준에 채택되었으며, MVAP 기술은, 현재 코딩 유닛을 서브 블록으로 분할 한 후, 최대 5가지 예측 각도를 이용하여, 각 서브 블록을 사전에 설정된 각도에 따라 공간적 인접한 블록으로부터 모션 정보를 획득한다. 이러한 방법으로, 코딩 유닛을 분할할 필요 없이, 현재 코딩 유닛 내부에 더 많은 모션 정보를 제공함으로써, 코딩 성능을 향상시킬 수 있다.
예시적으로, MVAP 기술에서, 모드 인덱스와 모드의 대응관계는 각각 표 2와 도 4를 참조할 수 있다.
표 2
구체적인 단계는 아래와 같다:
3.3.1, 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수(ValidMvapModeNum)를 유도한다.
W와 H가 현재 디코딩 유닛의 너비와 높이이고, m과 n이 각각 W/4와 H/4이며, (x, y)가 현재 디코딩 유닛 좌상단의 픽셀 좌표이다. A0, A1, …, Am-1이 현재 블록 좌하단 위치의 4×4 블록이고, Am, Am+1, …, Am+n-1이 현재 블록 좌측 위치가 소재하는4×4 블록이며, Am+n가 현재 블록 좌상단 위치가 소재하는 4×4 블록이고, Am+n+1, Am+n+2, …, A2m+n가 현재 블록 위쪽 위치가 소재하는4×4 블록이며, A2m+n+1, A2m+n+1, …, A2m+2n가 현재 블록 우상단 위치가 소재하는 4×4 블록이다.
예시적으로, 모션 벡터 각도 예측 샘플의 위치 모식도는 도 5에 도시된 바와 같을 수 있다.
예시적으로, 만약 i의 값의 범위가 0 내지 m+n이면, Ai의 좌표가 각각 (x-1, y+H+W-4×i-1)이고; 만약 i의 값의 범위가 m+n+1 내지 2m+2n이면, Ai의 좌표는 각각 (x+4×i-W-H-1, y-1)이다.
아래 단계에 따라 ValidMvapModeNum와 ValidMvapModeFlag[s](s=0 내지 4)를 유도한다:
3.3.1.1. ValidMvapModeNum를 0으로 초기화하고, ValidMvapModeFlag[s]를 0(s=0 내지 4)으로 초기화한다;
3.3.1.2. 만약 아래 조건 중 하나를 충족시키면, ValidMvapModeNum이 0과 같고, ValidMvapModeFlag[s]이 0(s=0 내지 4)과 같다:
3.3.1.2.1. EtmvpMvapEnableFlag의 값이 0이다.
3.3.1.2.2. W가 8보다 작거나, 또는 H가 8보다 작거나, 또는 W 및 H 모두가 8과 같다.
3.3.1.3. 그렇지 않으면, 아래 단계에 따라 ValidMvapModeNum와 ValidMvapModeFlag[s]의 값을 업데이트한다:
3.3.1.3.1. 만약 Am-1+H/8 및 Am+n-1 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하면, ValidMvapModeFlag[0]이 1과 같고, 또한 ValidMvapModeNum의 값에 1을 더한다;
3.3.1.3.2. 만약 Am+n+1+W/8 및 Am+n+1 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하면, ValidMvapModeFlag[1]이 1과 같고, 또한 ValidMvapModeNum의 값에 1을 더한다;
3.3.1.3.3. 만약 Am+n-1 및 Am+n 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하거나, 또는 Am+n 및 Am+n+1 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하면, ValidMvapModeFlag[2]가 1과 같고, 또한 ValidMvapModeNum의 값에 1을 더한다;
3.3.1.3.4. 만약 AW/8-1 및 Am-1 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하거나, 또는 Am-1 및 Am-1+H/8 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하면, ValidMvapModeFlag[3]이 1과 같고, 또한 ValidMvapModeNum의 값에 1을 더한다;
3.3.1.3.5. 만약 Am+n+1+W/8 및 A2m+n+1 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하거나, 또는 A2m+n+1 및 A2m+n+1+H/8 블록이 모두 인터 예측 모드를 사용하고 또한 모션 정보가 상이하면, ValidMvapModeFlag[4]이 1과 같고, 또한 ValidMvapModeNum의 값에 1을 더한다.
3.3.2. 참조 모션 정보 리스트 neighborMotions[i](i=0 내지 2m+2n)를 필링(fill)한다.
neighborMotions[i]가 참조 모션 정보 리스트 중의 i번째 모션 정보(interPredRefMode, mvE0, mvE1, refIndexL0, refIndexL1)가 되게 하고, 여기서 i의 값의 범위가 0 내지 2m+2n이다.
만약 Ai 위치에서의 공간적 저장 유닛의 모션 정보가 “사용 가능”이면, Ai 위치에서의 저장 유닛의 모션 정보를 motionInfoAi(i=0 내지 2m+2n)로 표기한다.
3.3.2.1. neighborMotions[0]을 필링한다
3.3.2.1.1. 만약 A0위치 공간적 저장 유닛의 모션 정보가 “사용불가”이면, neighborMotions[0]의 예측 참조 모드 interPredRefMode를 “PRED_List0”로 설정하고, neighborMotions[0]의 mvE0를 영벡터(Zero vector)로 설정하며, neighborMotions[0]의 refIndexL0을 0으로 설정한다;
3.3.2.1.2. 그렇지 않으면, neighborMotions[0]을 motionInfoA0로 설정한다.
3.3.2.2. 아래 단계에 따라 오름차순으로 Ai를 트래버스하고, neighborMotions[i]를 필링한다.
3.3.2.2.1. 만약 Ai 위치 공간적 저장 유닛의 모션 정보가 “사용 가능”이면, neighborMotions[i]가 motionInfoAi이고;
3.3.2.2.2. 그렇지 않으면, neighborMotions[i]는 neighborMotions[i-1]와 같다.
3.3.3. 모션 정보 어레이 MotionArray를 유도한다.
curMvapMode 및 neighborMotions에 기반하여 현재 코딩 유닛 내부 서브 블록의 모션 정보 어레이 MotionArray[i][j](interPredRefMode, MvE0, MvE1, fIndexL0, RefIndexL1)를 결정하고, 여기서i=0 내지 (W>>3)-1이고, j=0 내지 (H>>3)-1이며, (i, j)가 현재 코딩 유닛 내의 8*?*8 서브 블록의 인덱스이고, i가 서브 블록의 수평 인덱스 값이며, j가 서브 블록의 수직 인덱스 값이다. 각 서브 블록에 대해 트래버스를 수행하여, 모션 벡터 각도 예측의 서브 블록 모션 정보 어레이 MotionArray를 유도하고, 또한 BgcFlag 및 BgcIndex를 0으로 설정한다.
3.4, HMVP
히스토리 기반 모션 벡터 예측 방법은 신세대 비디오 코딩 표준 AVS3에 채택된 기술로서, 이의 원리는 이전의(previous) 코딩 블록의 모션 정보를 이용하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 예측하는 것이다. HMVP의 Table을 구축하는 것을 통해 이전의 코딩 유닛의 모션 정보를 저장하고, 하나의 블록을 디코딩한 후, 당해 HMVP의 Table을 업데이트한다. 따라서, 현재 코딩 유닛에 대해, 항상 HMVP의 Table 중의 모션 정보가 존재하여 사용 가능하며, 예측 정밀도를 향상시킨다.
예시적으로, HMVP 방법의 디코딩 흐름도는 도 6에 도시된 바와 같을 수 있다.
3.5, ETMVP
AVS3에서, ETMVP 기술은 현재 이미 표준에 채택되었으며, 우선 시간적 참조 픽처 중 현재 코딩 유닛 위치와 동일한 영역을 찾고, 다음에 당해 영역 내의 각 8x8 블록이 소재하는 시간적 모션 정보 저장 유닛 내 모션 벡터 스케일링 값을 하나의 후보로 이용하고; 다음에 당해 영역에 대해 좌우상하로 8개 휘도 샘플만큼 쉬프팅하여 후속의 후보로 이용하며, 각 후보를 얻은 후, 후보에 대해 중복 확인 처리를 수행한 다음에 후보 모션 벡터 리스트에 추가할 필요가 있으며, 여기서 P 픽처에 대해, 시간적 참조 픽처가 list0의 첫 번째 픽처이고, B 픽처에 대해, 시간적 참조 픽처가 list1의 첫 번째 픽처이다. 마지막에 리스트 중의 각 후보가 획득한 8x8서브 블록의 모션 정보에 대해 모션 보상을 수행하여 예측값을 얻는다.
관련 기술에서, skip/direct 모드의 리스트 구축 순서는 아래와 같다: 시간적+MHBSKIP+MVAP+HMVP, 즉 시간적, MHBSKIP, MVAP 및 HMVP의 순서에 따라 skip/direct 모드의 후보 리스트를 구성한다.
만약 현재 픽처가 P 픽처이면, 시간은(temporal) 1개의 후보 모션 정보를 생성하고, MHBSKIP는 1개의 후보 모션 정보를 생성하며, MVAP 및 HMVP는 총 8개의 후보 모션 정보를 생성하는 바, 리스트의 길이는 1+1+8=10이다.
만약 현재 픽처가 B 픽처이면, 시간은1개의 후보 모션 정보를 생성하고, MHBSKIP는 3개의 후보 모션 정보를 생성하며, MVAP 및 HMVP는 총 8개의 후보 모션 정보를 생성하는 바, 리스트의 길이는 1+3+8=12이다.
여기서, MVAP 및 HMVP는 총 8개의 후보 모션 정보를 생성하는 바, 예를 들면 MVAP가 ValidMvapModeNum개 후보 모션 정보를 생성하고, HMVP가 나머지 8-ValidMvapModeNum개 후보 모션 정보를 생성하며, ValidMvapModeNum 값의 범위는 0 내지 5이다.
각 상이한 후보 모션 정보를 나타내기 위해 현재 코딩 유닛의 skip 모드 또는 direct 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index를 이용하여 식별해야 한다. 현재 cu_subtype_index의 값의 범위는 0 내지 11이고, 절삭형 단항 코드를 이용하여 이진화 코딩을 수행하며, maxVal은 11과 같다.
하지만 실제로, P 픽처 및 B 픽처가 상이한 길이의 후보 리스트를 생성하고, 또한 HMVP 및 MVAP가 허용하는 생성된 최대 후보 모션 정보의 개수도 고정적이지 않으며, cu_subtype_index의 값의 범위도 고정적이지 않으므로, 만약 고정적으로 maxVal이 11과 같은 것으로 코딩을 수행하면 cu_subtype_index는 비트 오브헤드의 리던던시를 초래한다.
인덱스 값 결정의 유연성을 향상시키고, 코딩 리던던시를 감소시킴으로써 코딩 및 디코딩 성능을 향상시키기 위해 본 출원의 실시예의 최적화 방안은 아래의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다:
우선, 하이-레벨 신택스를 획득하고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수(NumOfMvapCand) 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수(NumOfHmvpCand)를 얻으며, 현재 픽처의 픽처 타입을 획득한다.
다음에, 현재 픽처의 픽처 타입과 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index를 해석한다.
마지막에, ValidMvapModeNum를 획득하고, cu_subtype_index 및 ValidMvapModeNum에 기반하여 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인지 아니면 HMVP 모드인지를 결정한다.
본 출원의 실시예의 상술한 목적, 특징 및 장점이 보다 뚜렷하고 이해하기 용이하게 하기 위하여, 아래에는 도면에 결부하여 본 개시의 실시예에 따른 기술적 해결수단을 더 상세하게 설명한다.
도 7을 참조하면, 이는 본 출원의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름 모식도인 바, 여기서, 당해 디코딩 방법은 디코더단 기기에 응용될 수 있으며, 도 7에 도시된 바와 같이 당해 디코딩 방법은 아래 단계를 포함할 수 있다:
단계 S700, 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석한다.
단계 S710, 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축한다.
단계 S720, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정한다.
단계 S730, 현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행한다.
도 8에 도시된 바와 같이 단계 S700에서, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계는, 아래 단계:
단계 S701, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계;
단계 S702, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계를 통해 구현될 수 있다.
본 출원의 실시예에서, HMVP 및 MVAP가 허락하는 생성된 최대 후보 모션 정보의 개수가 고정적이지 않고, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값의 값의 범위도 고정적이지 않는 것을 고려할 경우, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 결정의 유연성을 향상시키기 위해, 최대 인덱스 값(즉 maxVal)이 더 이상 11에 고정되지 않고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 결정될 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기가 비트 스트림을 수신할 경우, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수(즉 NumOfMvapCand) 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수(즉 NumOfHmvpCand)를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 디코더단 기기는 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득할 수 있다.
디코더단 기기가 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득할 경우, 획득된 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정할 수 있다.
하나의 실시예에서, 상술한 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계는: 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그를 해석하고, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값에 기반하여 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수를 결정하는 단계; 및, 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 인덱스를 해석하고, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 인덱스의 값에 기반하여 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 통해, 각각 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그(etmvp_mvap_enable_flag) 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 인덱스(num_of_hmvp_cand)를 사용하여 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 결정할 수 있다.
예시적으로, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그는 증강된 시간적 모션 벡터 예측 모드 및 모션 벡터 각도 예측 모드를 동시에 인에이블하거나, 또는, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 모드 및 모션 벡터 각도 예측 모드를 동시에 디스에이블하는 것을 지시한다.
예시적으로, etmvp_mvap_enable_flag의 값의 범위는 0 내지 1이고, num_of_hmvp_cand의 값의 범위는 0 내지 8이다.
예시적으로, 디코더단 기기는 각각 etmvp_mvap_enable_flag의 값을 해석하는 것을 통해 NumOfMvapCand를 결정하고; 또한, num_of_hmvp_cand의 값을 해석하는 것을 통해 NumOfHmvpCand를 결정할 수 있다.
예를 들면, 디코더단 기기는 etmvp_mvap_enable_flag의 값에 의거하여, 아래 방식에 따라 NumOfMvapCand를 결정할 수 있다:
NumOfMvapCand의 값은 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0
여기서, etmvp_mvap_enable_flag 값이 1일 경우, NumOfMvapCand의 값이 5이고; etmvp_mvap_enable_flag 값이 1이 아닐 경우, NumOfMvapCand의 값이 0이다.
즉 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1일 경우, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 5인 것을 결정하고; 여기서, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1인 것은 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있음을 나타내는 바, 즉 현재 코딩 유닛이 동시에 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 이네블하는 것을 나타낸다.
증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0일 경우, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 0인 것을 결정하고; 여기서, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0이거나, 또는, 비트 스트림에 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않는 것은, 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 말아야 함을 나타내는 바, 즉 현재 코딩 유닛이 동시에 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 디스에이블하는 것을 나타낸다.
예시적으로, 디코더단 기기는 num_of_hmvp_cand의 값을 NumOfHmvpCand로 이용할 수 있다.
하나의 실시예에서, 상술한 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계; 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 상술한 방식에 따라 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand를 결정한 경우, 디코더단 기기는 결정된 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 최대 인덱스 값(즉 maxVal)를 결정할 수 있고, 또한 당해 maxVal에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석한다. 예시적으로, 결정된 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 결정된 maxVal는 11보다 작거나 같다.
일종의 예시로서, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 중 최대값을 결정하는 단계; 당해 최대값과 3의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예시적으로, 시간적 후보 모션 정보 및 MHBSKIP의 후보 모션 정보의 최대 개수가 4이고, maxVal의 값이 리스트 길이-1인 것을 고려하기에, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand 중 최대값과 3의 합에 의거하여 maxVal를 결정할 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기는 이하 방식에 의거하여 maxVal를 결정할 수 있다:
maxVal=(3+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand)).
여기서, Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand)≤8이기에, 따라서, 상술한 방식에 따라 결정된 maxVal≤11이고, 당해 maxVal에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩할 경우, 필요한 비트 수가 maxVal=11인 경우에 필요한 비트 수보다 작거나 같으며, 따라서, 본 출원의 실시예에서 제공하는 방식을 이용하여 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값의 코딩에 필요한 비트 수를 줄일 확률이 높고, 코딩 및 디코딩 오버헤드를 줄이고, 코딩 및 디코딩 성능을 향상시킨다.
일부 실시예에서, 단계 S702 중, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 상이한 픽처 타입에 대응하는 MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 상이할 수 있음을 고려할 때, 예를 들면, P 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 1개이고; B 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 3개이다. 따라서, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 결정의 유연성을 향상시키기 위해, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정할 경우, 픽처 타입을 고려할 수도 있는바, 즉 디코더단 기기는 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정할 수 있다.
하나의 실시예에서, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계; 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기는 상술한 실시예에 설명된 방식에 따라 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand를 획득할수 있을 뿐만아니라, 현재 코딩 유닛이 속하는 비디오 픽처(본문에서 현재 픽처라고 지칭함)의 픽처 타입을 획득할 수도 있다. 예시적으로, 픽처 타입은 B 픽처 또는 P 픽처를 포함할 수 있으며 이에 제한되지 않는다.
예시적으로, 디코더단 기기는 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정할 수 있다.
일종의 예시로서, 상술한 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 중 최대값을 결정하는 단계; 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, 당해 최대값과 1의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계; 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, 당해 최대값과 3의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, P 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 1개이고; B 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 3개인 것을 고려한다. 따라서, 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처인 경우, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand 중 최대값과 1의 합을 maxVal로 결정할 수 있다. 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처인 경우, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand 중 최대값과 3의 합을 maxVal으로 결정할 수 있다.
픽처 타입이 P 픽처인 경우에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수 값이 1인 것을, 픽처 타입을 고려하지 않고 직접 MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수를 3으로 설정하는 구현 방안과 비교할 경우, 결정된 maxVal의 값이 낮아지므로, 따라서, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행할 때의 비트 오버헤드를 줄이고, 코딩 및 디코딩 성능을 향상시킬 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기가 상술한 방식에 따라 maxVal을 결정할 경우, 결정된 maxVal에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석할 수 있다. 예시적으로, maxVal과 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값의 대응관계는 표 1에 기재된 관련 정보를 참조할 수 있다.
일부 실시예에서, 단계 S720 중, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하는 단계는: 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수, 및 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기가 상술한 방식에 따라 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정한 경우, 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수(ValidMvapModeNum), 및 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정할 수 있다.
하나의 실시예에서, 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수, 및 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하는 단계는: 만약 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N보다 크거나 같으면, 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수가 0보다 크고, 또한 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 작을 경우, 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인 것을 결정하는 단계; 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수가 0과 같거나, 또는, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 크거나 같을 경우, 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인 것을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기가 상술한 방식에 따라 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정할 경우, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N보다 큰지 여부를 결정할 수 있다. 예시적으로, N은 양의 정수이다.
예시적으로, N은 후보 리스트 중 시간적 후보 모션 정보와 MHBSKIP에 의해 생성된 후보 모션 정보의 총합일 수 있다. 예시적으로, N의 값은 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 결정될 수 있다.
일종의 예시로서, 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, N=2이고; 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, N=4이다.
예시적으로, 디코더단 기기가 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 N보다 크거나 같은 것을 결정한 경우, 디코더단 기기는 ValidMvapModeNum가0보다 큰지 여부를 결정하고, 및 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 ValidMvapModeNum 양자의 합보다 작은지 여부를 결정할 수 있다.
ValidMvapModeNum가 0보다 크고, 또한 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 ValidMvapModeNum 양자의 합보다 작을 경우, 즉 모션 벡터 각도 예측 모드가 후보 모션 정보를 생성하고, 또한 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대응하는 후보 모션 정보가 모션 벡터 각도 예측 모드에 의해 생성된 후보 모션 정보를 가리킬 경우, 디코더단 기기는 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인 것을 결정할 수 있다.
ValidMvapModeNum이 0과 같거나, 또는, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 크거나 같은 경우, 즉 모션 벡터 각도 예측 모드가 후보 모션 정보를 생성하지 않고, 또한 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대응하는 후보 모션 정보가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드에 의해 생성된 후보 모션 정보를 가리킬 경우, 디코더단 기기는 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인 것을 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 상술한 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정한 후, 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드일 경우, 현재 코딩 유닛이 인터 예측 유닛이며, 아핀 예측 유닛이 아니고, 각도 가중 예측 유닛이 아니며, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이 아니고, 모션 벡터 각도 예측 유닛이 아니며, 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛이 아니고, 또한, 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수가 0보다 크면, 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하고; 그렇지 않으면, 상기 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하지 않는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기가 상술한 실시예에서 설명한 방식에 따라 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인 것을 결정할 경우, 디코더단 기기는 현재 코딩 유닛이 아래 조건: 현재 코딩 유닛이 인터 예측 유닛인 것, 현재 코딩 유닛이 아핀 예측 유닛이 아닌 것, 현재 코딩 유닛이 각도 가중 예측 유닛이 아닌 것, 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이 아닌 것, 현재 코딩 유닛이 모션 벡터 각도 예측 유닛이 아닌 것, 현재 코딩 유닛이 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛이 아닌 것, 및, 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수(즉 NumOfHmvpCand)가 0보다 큰 조건을 충족시키는지 여부를 결정할 수 있다.
디코더단 기기가 현재 코딩 유닛이 상술한 전부 조건을 충족시키는 것을 결정할 경우, 디코더단 기기는 히스토리 모션 정보 테이블(HmvpCandList)에 대해 업데이트를 수행할 수 있다. 예시적으로, 디코더단 기기는 현재 예측 블록의 모션 정보, BgcFlag 및 BgcIndex에 기반하여 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트할 수 있다.
디코더단 기기가 현재 코딩 유닛이 상술한 적어도 하나의 조건을 충족시키지 않는 것을 결정할 경우, 디코더단 기기는 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하지 않을 수 있다.
일부 실시예에서, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값에 기반하여 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수를 결정하는 단계는: 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1일 경우, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 5인 것을 결정하고, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1인 것은 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측이 사용 가능함을 나타내는 단계; 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0, 또는 비트 스트림에 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않을 경우, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 0인 것을 결정하고, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0, 또는 비트 스트림에 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않는 것은, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 말아야 함을 나타내는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그를 통해 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있는지 여부를 지시할 수 있다.
예시적으로, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1인 것은 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있음을 나타내고; 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0인 것은 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 말아야 함을 나타낸다.
예시적으로, 디코더단 기기가 비트 스트림을 수신할 경우, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값을 해석할 수 있다.
증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1, 즉 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있을 경우, 디코더단 기기는 NumOfMvapCand가 5임을 결정할 수 있다.
증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0, 즉 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 못할 경우, 디코더단 기기는 NumOfMvapCand가 0임을 결정할 수 있다.
예시적으로, 디코더단 기기가 비트 스트림으로부터 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그를 해석하지 못할 경우, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그값이 0, 즉 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 없음을 결정하고, 이때, 디코더단 기기는 NumOfMvapCand가 0임을 결정할 수 있다.
도 9를 참조하면, 이는 본 출원의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름 모식도인바, 여기서, 당해 코딩 방법은 코더단 기기에 응용될 수 있으며, 도 9에 도시된 바와 같이 당해 코딩 방법은 아래 단계를 포함할 수 있다:
단계 S900, 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축: 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득한다.
단계 S910, 현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행한다.
단계 S920, 당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택한다.
단계 S930, 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여, 디코더단에 전송한다.
도 10에 도시된 바와 같이 단계 S930 중, 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 바, 아래 단계를 통해 구현될 수 있다:
단계 S931, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득한다.
단계 S932, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값은 코딩되고, 또한 비트 스트림에 적재된다.
본 출원의 실시예에서, HMVP 및 MVAP가 허락하는 생성된 최대 후보 모션 정보의 개수가 고정적이지 않고, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값의 값의 범위도 고정적이지 않는 것을 고려할 경우, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 결정의 유연성을 향상시키기 위해, 최대 인덱스 값(즉 maxVal)이 더 이상 11에 고정되지 않고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 결정될 수 있다.
예시적으로, 코더단 기기가 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행해야 할 경우, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand을 획득할 수 있다. 예시적으로, 코더단 기기는 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 코딩하는 것을 통해 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand를 결정할 수 있다.
본 출원의 실시예에서, 코더단 기기는 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하고, 또한 이를 비트 스트림에 적재한다.
일부 실시예에서, 단계 S932 중, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하는 단계는: 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계; 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 상술한 방식에 따라 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand를 결정한 경우, 코더단 기기는 결정된 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여, 최대 인덱스 값(즉 maxVal)을 결정할 수 있고, 또한 당해 maxVal에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩할 수 있다.
예시적으로, 결정된 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 결정된 maxVal가 11보다 작거나 같다.
예시적으로, 시간적 후보 모션 정보 및 MHBSKIP의 후보 모션 정보의 최대 개수가 4이고, maxVal의 값이 리스트길이-1인 것을 고려할 경우, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand 중 최대값과 3의 합에 의거하여 maxVal를 결정할 수 있다.
예시적으로, 코더단 기기는 이하 방식에 의거하여 maxVal를 결정할 수 있다:
maxVal=(3+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand))
여기서, Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand)≤8이기에, 따라서, 상술한 방식에 따라 결정된 maxVal≤11이고, 당해 maxVal에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩할 경우, 필요한 비트 수가 maxVal=11인 경우에 필요한 비트 수보다 작거나 같으며, 따라서, 본 출원의 실시예에서 제공하는 방식을 이용하여 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값의 코딩에 필요한 비트 수를 줄일 확률이 높고, 코딩 및 디코딩 오버헤드를 줄이고, 코딩 및 디코딩 성능을 향상시킨다.
하나의 실시예에서, 상술한 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계는: 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 상이한 픽처 타입에 대응하는 MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 상이한 것을 고려할 때, 예를 들면, P 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 1개이고; B 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 3개이다.
따라서, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 코딩의 유연성을 향상시키기 위해, 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행할 경우, 또한 픽처 타입을 고려할 수도 있는바, 즉 코더단 기기는 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩할 수 있다.
예시적으로, 픽처 타입은 B 픽처 또는 P 픽처를 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.
예시적으로, 코더단 기기는 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정할 수 있다.
예시적으로, P 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 1이고; B 픽처에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수가 3개이다.
따라서, 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처인 경우, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand 중 최대값과 1의 합을 maxVal로 결정할 수 있다.
현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처인 경우, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand 중 최대값과 3의 합을 maxVal으로 결정할 수 있다.
픽처 타입이 P 픽처인 경우에 대해, MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수 값이 1인 것을, 픽처 타입을 고려하지 않고 직접 MHBSKIP의 후보 모션 정보의 개수를 3을 설정하는 구현 방안과 비교할 경우, 결정된 maxVal의 값이 낮아지므로, 따라서, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행할 때의 비트 오버헤드를 절약하고, 코딩 및 디코딩 성능을 향상시킬 수 있다.
예시적으로, 코더단 기기가 상술한 방식에 따라 maxVal을 결정할 경우, 결정된 maxVal에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행할 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자들이 본 출원의 실시예에서 제공하는 기술적 해결 방안을 더 잘 이해하게 하기 위해, 아래 구체적인 실시예와 결부하여 본 출원의 실시예에서 제공하는 기술적 해결 방안에 대해 설명한다.
인덱스 값 결정의 유연성을 향상시키고, 코딩 리던던시를 감소시킴으로써 코딩 및 디코딩 성능을 향상시키기 위해 본 출원의 실시예의 최적화 방안은 아래의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다:
우선, 하이-레벨 신택스를 획득하고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수(NumOfMvapCand) 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수(NumOfHmvpCand)를 얻으며, 현재 픽처의 픽처 타입을 획득한다.
다음에, 현재 픽처의 픽처 타입과 NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index를 해석한다.
마지막에, ValidMvapModeNum를 획득하고, cu_subtype_index 및 ValidMvapModeNum에 기반하여 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인지 아니면 HMVP 모드인지를 결정한다.
실시예 1. 코딩 방법 및 코딩 장치
1.1. 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 것으로, 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득한다;
1.2. 현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행한다;
1.3. 당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택한다;
1.4. 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여, 디코더단에 전송한다.
실시예 2, 디코딩 방법 및 디코딩 장치
2.1. 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석한다;
2.2. 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축한다;
2.3. 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정한다;
2.4. 현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행한다.
실시예 2
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 코딩하고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하고, 또한 비트 스트림에 적재한다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다.
실시예 4
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 코딩한다.
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다;
여기서, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0인 것은: etmvp_mvap_enable_flag 값이 1일 경이, NumOfMvapCand의 값이 5이고; etmvp_mvap_enable_flag 값이 1이 아닐 경우, 즉 etmvp_mvap_enable_flag값이 0일 경우, NumOfMvapCand의 값이 0(아래 동일함)인 것을 나타낸다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 코딩하고 또한 비트 스트림에 적재한다.
예시적으로, maxVal=(3+Max(NumOfMvapCand,NumOfHmvpCand))이다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 해석한다.
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다;
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index를 해석한다.
예시적으로, maxVal=(3+Max(NumOfMvapCand,NumOfHmvpCand))이다.
실시예 5
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 코딩하고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). 현재 픽처의 픽처 타입, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하고, 또한 비트 스트림에 적재한다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). 현재 픽처의 픽처 타입, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다.
실시예 6
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 코딩한다.
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 코딩하고 또한 비트 스트림에 적재한다.
예시적으로, maxVal=((PictureType==1)?(1:3)+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand))이고, PictureType은 현재 픽처의 픽처 타입을 나타내며, 값이 1인 것은 현재 픽처가 P 픽처인 것을 나타낸다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 해석한다.
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다.
예시적으로, maxVal=((PictureType==1)?(1:3)+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand))이고, PictureType은 현재 픽처의 픽처 타입을 나타내며, 값이 1인 것은 현재 픽처가 P 픽처인 것을 나타낸다.
여기서, maxVal=((PictureType==1)?(1:3)+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand))는: PictureType 값이 1일 경우, maxVal=1+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand)이고; PictureType이 1이 아닐 경우, maxVal=3+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand)(아래 동일함)임을 나타낸다.
실시예 7
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 코딩하고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). ValidMvapModeNum를 획득하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index 및 ValidMvapModeNum에 기반하여 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인지 아니면 HMVP 모드인지를 결정한다.
(3). NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 cu_subtype_index를 코딩하고, 또한 비트 스트림에 적재한다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다;
(3). ValidMvapModeNum를 획득하고, cu_subtype_index 및 ValidMvapModeNum에 기반하여 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인지 아니면 HMVP 모드인지를 결정한다.
실시예 8
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 코딩한다.
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수 ValidMvapModeNum를 획득하고, 만약 CuSubTypeIndex가 N보다 크거나 같으면:
ValidMvapModeNum가 0보다 크고, 또한 CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 작을 경우, 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인 것을 결정한다;
ValidMvapModeNum이 0과 같거나, 또는, CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 크거나 같을 경우, 현재 코딩 유닛 타입이 HMVP 모드인 것을 결정한다.
예시적으로, 만약 현재 픽처가 P 픽처이면, N=2이고, 만약 현재 픽처가 B 픽처이면, N=4이다.
(3). 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 코딩하고 또한 비트 스트림에 적재한다.
예시적으로, maxVal=(3+Max(NumOfMvapCand,NumOfHmvpCand))이다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 해석한다.
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다;
예시적으로, maxVal=(3+Max(NumOfMvapCand,NumOfHmvpCand))이다.
(3). 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수 ValidMvapModeNum를 획득하고, 만약 CuSubTypeIndex가 N보다 크거나 같으면:
ValidMvapModeNum가 0보다 크고, 또한 CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 작을 경우, 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인 것을 결정한다;
ValidMvapModeNum이 0과 같거나, 또는, CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 크거나 같을 경우, 현재 코딩 유닛 타입이 HMVP 모드인 것을 결정한다.
예시적으로, 만약 현재 픽처가 P 픽처이면, N=2이고; 만약 현재 픽처가 B 픽처이면, N=4이다.
실시예 9
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 코딩하고, 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). ValidMvapModeNum를 획득하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index 및 ValidMvapModeNum에 기반하여 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인지 아니면 HMVP 모드인지를 결정한다.
(3). 현재 픽처의 픽처 타입, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 cu_subtype_index를 코딩하고, 또한 비트 스트림에 적재한다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 NumOfMvapCand 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 NumOfHmvpCand를 획득한다;
(2). 현재 픽처의 픽처 타입, NumOfMvapCand 및 NumOfHmvpCand에 기반하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다;
(3). ValidMvapModeNum를 획득하고, cu_subtype_index 및 ValidMvapModeNum에 기반하여 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드인지 아니면 HMVP 모드인지를 결정한다.
실시예 10
코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 코딩한다;
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수 ValidMvapModeNum를 획득하고, 만약 CuSubTypeIndex가 N보다 크거나 같으면:
ValidMvapModeNum가 0보다 크고, 또한 CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 작을 경우, 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드이고;
ValidMvapModeNum이 0과 같거나, 또는, CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 크거나 같으면, 현재 코딩 유닛 타입이 Hmvp 모드이다.
예시적으로, 만약 현재 픽처가 P 픽처이면, N=2이고; 만약 현재 픽처가 B 픽처이면, N=4이다.
(3). 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 코딩하고 또한 비트 스트림에 적재한다.
예시적으로, maxVal=((PictureType==1)?(1:3)+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand))이고, PictureType은 현재 픽처의 픽처 타입을 나타내며, 값이 1인 것은 현재 픽처가 P 픽처인 것을 나타낸다.
디코딩 과정:
(1). 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag 및 num_of_hmvp_cand를 해석한다;
예시적으로, NumOfMvapCand의 값이 etmvp_mvap_enable_flag==1?5:0이고, 여기서 etmvp_mvap_enable_flag 값의 범위가 0 내지 1이다.
예시적으로, NumOfHmvpCand의 값이 num_of_hmvp_cand이고, 여기서 num_of_hmvp_cand 값의 범위가 0 내지 8이다.
(2). 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 cu_subtype_index을 해석한다.
예시적으로, maxVal=((PictureType==1)?(1:3)+Max(NumOfMvapCand, NumOfHmvpCand))이고, PictureType은 현재 픽처의 픽처 타입을 나타내며, 값이 1인 것은 현재 픽처가 P 픽처인 것을 나타낸다.
(3). 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수 ValidMvapModeNum를 획득하고, 만약 CuSubTypeIndex가 N보다 크거나 같으면:
ValidMvapModeNum가 0보다 크고, 또한 CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 작을 경우, 현재 코딩 유닛 타입이 MVAP 모드이고;
ValidMvapModeNum이 0과 같거나, 또는, CuSubTypeIndex가 N+ValidMvapModeNum보다 크거나 같으면, 현재 코딩 유닛 타입이 Hmvp 모드이다.
예시적으로, 만약 현재 픽처가 P 픽처이면, N=2이고; 만약 현재 픽처가 B 픽처이면, N=4이다.
실시예 11
시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스 etmvp_mvap_enable_flag를 코딩 및 디코딩하고, ETMVP 및 MVAP를 제어한다.
예시적으로, etmvp_mvap_enable_flag를 통해 ETMVP 및 MVAP를 사용하는지 여부를 식별할 수 있다.
예시적으로, 신택스 설명은 아래 표와 같을 수 있다:
신택스 설명:
증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그(etmvp_mvap_enable_flag):
바이너리 변수. 값이 ‘1’인 것은 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있음을 나타내고; 값이 ‘0’인 것은 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 말아야 함을 나타낸다. EtmvpMvapEnableFlag의 값은 etmvp_mvap_enable_flag의 값과 같다.
예시적으로, 만약 비트 스트림에 etmvp_mvap_enable_flag가 존재하지 않으면, EtmvpMvapEnableFlag의 값이 0이다.
만약 EtmvpMvapEnableFlag의 값이 1이면, NumOfMvapCand의 값이 5와 같고; 그렇지 않으면 NumOfMvapCand의 값이 0과 같다.
실시예 12
현재 예측 유닛(즉 현재 코딩 유닛)의 디코딩을 완료한 후, 만약 현재 예측 유닛이 인터 예측 유닛이고 또한 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이 아니며 또한 모션 벡터 각도 예측 유닛이 아니고 또한 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛이 아니며, 또한, NumOfHmvpCand(업데이트될 수 있는 모션 정보의 개수)가 0보다 클 경우, 현재 예측 블록의 모션 정보, BgcFlag 및 BgcIndex에 기반하여 히스토리 모션 정보 테이블 HmvpCandList를 업데이트하고;
그렇지 않으면, 즉 NumOfHmvpCand=0, 현재 예측 유닛이 인터 예측 유닛이 아니고, 현재 예측 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이고, 현재 예측 유닛이 모션 벡터 각도 예측 유닛이거나, 또는 현재 예측 유닛이 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛인 등 조건 중 적어도 하나가 성립될 경우, 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하지 않는다.
실시예 13
현재 예측 유닛(즉 현재 블록)의 디코딩을 완료한 후, 만약 현재 예측 유닛이 인터 예측 유닛이고 또한 아핀 예측 유닛이 아니며 또한 각도 가중 예측 유닛이 아니고 또한 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이 아니며 또한 모션 벡터 각도 예측 유닛이 아니고 또한 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛이 아니고, 또한, NumOfHmvpCand(업데이트할 수 있는 모션 정보의 개수)이 0보다 크면, 현재 예측 블록의 모션 정보, BgcFlag 및 BgcIndex에 기반하여 히스토리 모션 정보 테이블 HmvpCandList를 업데이트하고; 그렇지 않으면, 즉 NumOfHmvpCand=0이고, 현재 예측 유닛이 인터 예측 유닛이 아니며, 현재 예측 유닛이 아핀 예측 유닛이고, 현재 예측 유닛이 각도 가중 예측 유닛이며, 현재 예측 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이고, 현재 예측 유닛이 모션 벡터 각도 예측 유닛이거나, 또는 현재 예측 유닛이 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛인 등 조건 중 적어도 하나가 성립될 경우, 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하지 않는다.
설명해야 할 것은, 상술한 실시예는 단지 본 출원의 실시예의 구현 방식의 구체적인 실시예일뿐, 본 출원의 보호범위에 대한 한정이 아니며, 상술한 실시예에 기초하여, 실시예 사이의 조합, 즉 하나 또는 복수 개의 실시예 사이의 임의의 조합, 또는 실시예에 대해 변형을 수행하여 새로운 실시예를 얻을 수 있으며, 이들은 모두 본 출원의 보호범위에 속한다.
추가로, 상술한 각 실시예의 코더단 및 디코더단의 구현 과정은 서로 참조 가능하다.
이상은 본 출원에서 제공하는 방법에 대해 설명하였다. 아래 본 출원에서 제공하는 장치에 대해 설명한다. 도 11을 참조하면, 도 11은 본 출원의 실시예에서 제공하는 디코딩 장치의 구조 모식도인 바, 여기서, 당해 디코딩 장치는: 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하기 위한 디코딩 모듈(1110); 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 구축 모듈(1120); 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하기 위한 결정 모듈(1130); 현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하기 위한 보상 모듈(1140)을 포함한다. 여기서, 상기 디코딩 모듈(1110)은 구체적으로 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고; 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 디코딩 모듈(1110)은 구체적으로, 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 디코딩 모듈(1110)은 구체적으로, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그를 해석하고, 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값에 기반하여 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수를 결정하고; 또한, 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 인덱스를 해석하고, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 인덱스의 값에 기반하여 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 결정하는 데에 사용되며; 여기서, 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그는 증강된 시간적 모션 벡터 예측 모드 및 모션 벡터 각도 예측 모드를 동시에 인에이블하거나, 또는, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 모드 및 모션 벡터 각도 예측 모드를 동시에 디스에이블하는 것을 지시하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 결정 모듈(1130)은 구체적으로, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 결정 모듈(1130)은 구체적으로, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하고; 상기 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 역이진화 방식을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 결정 모듈(1130)은 구체적으로, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 중 최대값을 결정하고; 만약 상기 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, 당해 최대값과 1의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하며; 만약 상기 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, 당해 최대값과 3의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 결정 모듈(1130)은 구체적으로, 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수, 및 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 기반하여, 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인지 아니면 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인지를 결정하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 결정 모듈(1130)은 구체적으로, 만약 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N보다 크거나 같으면: 상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수가 0보다 크고, 또한 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 작을 경우, 상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인 것을 결정하고; 상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수가 0과 같거나, 또는, 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 크거나 같을 경우, 상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인 것으로 결정하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, N=2이고; 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, N=4이다.
일부 실시예에서, 상기 결정 모듈(1130)은, 상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드일 경우, 만약 상기 현재 코딩 유닛이 인터 예측 유닛이며, 아핀 예측 유닛도 아니고, 각도 가중 예측 유닛도 아니며, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛도 아니고, 모션 벡터 각도 예측 유닛도 아니며, 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛도 아니고, 또한, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수가 0보다 크면, 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하고; 그렇지 않으면, 상기 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하지 않는 데에 더 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 디코딩 모듈(1110)은 구체적으로, 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1일 경우, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 5인 것을 결정하고; 여기서, 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1인 것은 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있음을 나타내며; 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0거나, 또는, 비트 스트림에 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않을 경우, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 0임을 결정하는 데에 사용되며; 여기서, 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0이거나, 또는, 비트 스트림에 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않는 것은, 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 말아야 함을 나타낸다.
도 12를 참조하면, 도 12는 본 출원의 실시예에서 제공하는 코딩 장치의 구조 모식도인 바, 여기서, 당해 코딩 장치는: 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 것으로, 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득하기 위한 구축 모듈(1210); 현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하기 위한 보상 모듈(1220); 당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택하기 위한 결정 모듈(1230); 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여, 디코더단에 전송하기 위한 코딩 모듈(1240)을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 코딩 모듈(1240)은 구체적으로 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고; 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하고, 또한 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 코딩 모듈(1240)은 구체적으로, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하고; 상기 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하는 데에 사용된다.
일부 실시예에서, 상기 코딩 모듈(1240)은 구체적으로, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 데에 사용된다.
도 13을 참조하면, 이는 본 출원의 실시예에서 제공하는 디코더단 기기의 하드웨어 구조 모식도이다. 당해 디코더단 기기는 프로세서(1301), 기계 실행 가능 명령이 저장된 기계 판독 가능 저장매체(1302)를 포함할 수 있다. 프로세서(1301)와 기계 판독 가능 저장매체(1302)는 시스템 버스(1303)를 통해 통신할 수 있다. 또한, 기계 판독 가능 저장매체(1302) 내의 디코딩 제어 로직에 대응하는 기계 실행 가능 명령을 리드(read)하고 또한 실행하는 것을 통해, 프로세서(1301)는 위에서 설명한 디코더단 기기의 디코딩 방법을 수행할 수 있다.
본문에 언급된 기계 판독 가능 저장매체(1302)는 실행 가능 명령어, 데이터 등과 같은 정보를 포함하거나 저장할 수 있는 임의의 전기적, 자기적, 광학적 또는 다른 물리 저장 장치일 수 있다. 예를 들어, 기계 판독 가능 저장 매체는 RAM(Radom Access Memory, 랜덤 액세스 메모리), 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 플래시 메모리, 메모리 드라이버(예컨대, 하드디스크 드라이버), 솔리드 스테이트 하드디스크, 임의의 유형의 메모리 디스크(예컨대, CD, dvd 등), 또는 유사한 저장 매체, 또는 이들의 조합일 수 있다.
일부 실시예에서, 기계 판독 가능 저장매체를 더 제공하는 바, 당해 기계 판독 가능 저장매체에는 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 기계 실행 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 위에서 설명한 디코더단 기기의 디코딩 방법을 구현한다. 예를 들면, 상기 기계 판독 가능 저장매체가 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학 데이터 자장 기기 등 일 수 있다.
도 14를 참조하면, 이는 본 출원의 실시예에서 제공하는 코더단 기기의 하드웨어 구조 모식도이다. 당해 코더단 기기는 프로세서(1401), 기계 실행 가능 명령이 저장된 기계 판독 가능 저장매체(1402)를 포함할 수 있다. 프로세서(1401)와 기계 판독 가능 저장매체(1402)는 시스템 버스(1403)를 통해 통신할 수 있다. 또한, 기계 판독 가능 저장매체(1402) 내의 디코딩 제어 로직에 대응하는 기계 실행 가능 명령을 리드하고 또한 실행하는 것을 통해, 프로세서(1401)는 위에서 설명한 코더단 기기의 코딩 방법을 수행할 수 있다.
본문에 언급된 기계 판독 가능 저장매체(1402)는 실행 가능 명령어, 데이터 등과 같은 정보를 포함하거나 저장할 수 있는 임의의 전기적, 자기적, 광학적 또는 다른 물리 저장 장치일 수 있다. 예를 들어, 기계 판독 가능 저장 매체는 RAM(Radom Access Memory, 랜덤 액세스 메모리), 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 플래시 메모리, 메모리 드라이버(예컨대, 하드디스크 드라이버), 솔리드 스테이트 하드디스크, 임의의 유형의 메모리 디스크(예컨대, CD, dvd 등), 또는 유사한 저장 매체, 또는 이들의 조합일 수 있다.
일부 실시예에서, 기계 판독 가능 저장매체를 더 제공하는 바, 당해 기계 판독 가능 저장매체에는 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 기계 실행 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 위에서 설명한 코더단 기기의 코딩 방법을 구현한다. 예를 들면, 상기 기계 판독 가능 저장매체가 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학 데이터 자장 기기 등 일 수 있다. 일부 실시예에서, 카메라 기기를 더 제공하는 바, 상술한 임의의 실시예 중의 디코딩 장치 및/또는 코딩 장치를 포함한다.
본문에서 “제1” 및 “제2”와 같은 관계 용어는 하나의 엔티티 또는 조작을 다른 엔티티 또는 조작과 구별하기 위해 사용된 것으로, 반드시 이러한 엔티티 또는 조작 간의 실제 관계 또는 순서를 반드시 요구하거나 암시하지 않는다. 용어 “포함”, “포괄” 또는 이들의 다른 변형체는 일련의 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 물품 또는 기기가 해당 요소를 포함할 뿐만 아니라 명시적으로 나열되지 않은 다른 요소도 포함하거나 그러한 프로세스, 방법, 물품 또는 기기에 고유한 요소를 포함할 수도 있도록 의도된다. 추가 제한 없이, 문구 “...를 포함하는”에 의해 한정된 요소는 상기 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 물품 또는 기기 중 추가로 존재하는 동일한 요소의 존재를 배제하지 않는다.
상기의 설명은 본 개시내용의 바람직한 예들일 뿐이고, 본 개시내용을 제한하려는 의도가 아니며, 본 개시내용의 사상 및 원리들 내에서 이루어진 임의의 수정, 균등물들, 개선들 등은 본 개시내용의 범위에 포함되어야 한다.

Claims (21)

  1. 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계;
    스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하는 단계;
    현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하는 단계;
    현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하는 단계를 포함하는 디코딩 방법에 있어서,
    상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계는:
    모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계;
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계를 포함하는, 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계는,
    시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계를 포함하는 디코딩 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 시퀀스-레벨 하이-레벨 신택스를 해석하는 것을 통해 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계는,
    증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그를 해석하고, 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값에 기반하여 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수를 결정하는 단계; 및,
    인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 인덱스를 해석하고, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수의 인덱스 값에 기반하여 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 결정하는 단계를 포함하고;
    상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그는 증강된 시간적 모션 벡터 예측 모드 및 모션 벡터 각도 예측 모드를 동시에 인에이블하거나, 또는, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 모드 및 모션 벡터 각도 예측 모드를 동시에 디스에이블(disable)하는 것을 지시하는 데에 사용되는 디코딩 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계를 포함하는 디코딩 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계;
    상기 최대 인덱스 값에 기반하여 절삭형 단항 코드(Truncated Unary Code)의 역이진화 방식(inverse binarization manner)을 이용하여 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하는 단계를 포함하는 디코딩 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 중 최대값을 결정하는 단계;
    만약 상기 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, 당해 최대값과 1의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계;
    만약 상기 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, 당해 최대값과 3의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계를 포함하는 디코딩 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값, 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하는 단계는,
    유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수, 및 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 기반하여, 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인지 아니면 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인지를 결정하는 단계를 포함하는 디코딩 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수, 및 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 기반하여, 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인지 아니면 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인지를 결정하는 단계는,
    만약 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N보다 크거나 같으면:
    상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수가 0보다 크고, 또한 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 작을 경우, 상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 모션 벡터 각도 예측 모드인 것을 결정하고;
    상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수가 0과 같거나, 또는, 상기 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값이 N과 상기 유효한 모션 벡터 각도 예측 모드 수의 합보다 크거나 같을 경우, 상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드인 것을 결정하는 단계를 포함하는, 디코딩 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    만약 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, N=2이고; 만약 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, N=4인, 디코딩 방법.
  10. 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정한 후,
    상기 현재 코딩 유닛의 예측 모드가 히스토리 기반 모션 벡터 예측 모드일 경우, 상기 현재 코딩 유닛이 인터 예측 유닛이며, 아핀 예측 유닛이 아니고, 각도 가중 예측 유닛이 아니며, 증강된 시간적 모션 벡터 예측 유닛이 아니고, 모션 벡터 각도 예측 유닛이 아니며, 서브 블록 기반 시간적 모션 정보 예측 유닛이 아니고, 또한, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수가 0보다 크면, 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하고; 그렇지 않으면, 상기 히스토리 모션 정보 테이블을 업데이트하지 않는 단계를 더 포함하는 디코딩 방법.
  11. 제3항에 있어서,
    상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값에 기반하여 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수를 결정하는 단계는,
    상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1일 경우, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 5인 것을 결정하는 단계 - 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 1인 것은 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용할 수 있음을 나타냄 -;
    상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0거나, 또는, 비트 스트림에 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않을 경우, 상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수가 0임을 결정하는 단계 - 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그의 값이 0이거나, 또는, 비트 스트림에 상기 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측 인에이블 플래그가 존재하지 않는 것은, 현재 코딩 유닛이 증강된 시간적 모션 벡터 예측 및 모션 벡터 각도 예측을 사용하지 말아야 함을 나타냄 -;를 포함하는, 디코딩 방법.
  12. 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하는 것으로: 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보, 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득하는 단계;
    현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하는 단계;
    당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택하는 단계;
    율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여, 디코더단에 전송하는 단계를 포함하고;
    상기 율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 단계는:
    모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하는 단계;
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하고, 상기 코딩된 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 단계를 포함하는, 코딩 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계;
    상기 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하는 단계를 포함하는, 코딩 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계를 포함하는, 코딩 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계;
    상기 최대 인덱스 값에 기반하여, 절삭형 단항 코드의 이진화 방식을 이용하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 코딩하는 단계를 포함하는, 코딩 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수, 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수, 및 현재 픽처의 픽처 타입에 기반하여 최대 인덱스 값을 결정하는 단계는,
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수 중 최대값을 결정하는 단계;
    만약 상기 현재 픽처의 픽처 타입이 P 픽처이면, 당해 최대값과 1의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계;
    만약 상기 현재 픽처의 픽처 타입이 B 픽처이면, 당해 최대값과 3의 합을 최대 인덱스 값으로 결정하는 단계를 포함하는, 코딩 방법.
  17. 비트 스트림을 수신하고, 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 해석하기 위한 디코딩 모듈;
    스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 구축 모듈;
    현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값 및 후보 리스트에 기반하여 현재 코딩 유닛의 예측 모드를 결정하기 위한 결정 모듈;
    현재 코딩 유닛의 예측 모드에 기반하여 현재 코딩 유닛의 모션 정보를 획득하고, 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하기 위한 보상 모듈을 포함하는 디코딩 장치에 있어서,
    상기 디코딩 모듈은 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고;
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 결정하는 데에 사용되는 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  18. 스킵 모드 또는 직접 모드의 후보 리스트를 구축하기 위한 것으로, 순서에 따라 예측 모드 후보 리스트 중 각 예측 모드를 트래버스하고, 각 예측 모드에 대해, 현재 코딩 유닛의 모션 정보, 및 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 획득하기 위한 구축 모듈;
    현재 코딩 유닛의 모션 정보에 기반하여 현재 코딩 유닛에 대해 모션 보상을 수행하기 위한 보상 모듈;
    당해 예측 모드에 대응하는 율-왜곡 최적화 코스트를 계산하고, 당해 율-왜곡 최적화 코스트와 기타 후보 예측 모드의 코스트를 비교하여, 가장 작은 율-왜곡 최적화 코스트에 대응하는 예측 모드를 선택하기 위한 결정 모듈;
    율-왜곡 최적화 코스트가 가장 작은 예측 모드에 대응하는 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하여 디코더단에 전송하기 위한 코딩 모듈을 포함하는 코딩 장치에 있어서,
    상기 코딩 모듈은 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수를 획득하고;
    상기 모션 벡터 각도 예측 후보 모션 정보 개수 및 상기 인터 예측 후보 히스토리 모션 벡터 예측 정보 개수에 기반하여, 상기 현재 코딩 유닛의 스킵 모드 또는 직접 모드의 모션 정보 인덱스 값에 대해 코딩을 수행하고, 또한 코딩된 모션 정보 인덱스 값을 비트 스트림에 적재하는 데에 사용되는, 코딩 장치.
  19. 프로세서 및 기계 판독 가능 저장매체를 포함하고, 상기 기계 판독 가능 저장매체에는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 프로세서는 기계 실행 가능 명령을 실행하여, 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하는, 디코더단 기기.
  20. 프로세서 및 기계 판독 가능 저장매체를 포함하고, 상기 기계 판독 가능 저장매체에는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 프로세서는 기계 실행 가능 명령을 실행하여, 제12항 내지 제16항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하는, 코더단 기기.
  21. 기계 판독 가능 저장매체로서,
    상기 기계 판독 가능 저장매체에는 기계 실행 가능 명령이 저장되고, 상기 기계 실행 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제11항 중의 어느 한 항, 또는, 제12항 내지 제16항 중 어느 한 항에 따른 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 기계 판독 가능 저장매체.
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