KR20240011131A - 생체신호의 측정을 획득하고 처리하는 기술 - Google Patents
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Abstract
사용자의 생체신호의 측정을 획득하기 위한 머리-착용형 센서 배열이 제공된다. 본 개시는 또한 자극-제공 무선 모바일 장치 및 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 머리-착용형 센서 배열은 배열과 시간-동기화된 무선 모바일 장치로 측정의 표현을 포함하는 시간-스탬프된 의료 데이터를 보낼 수 있다. 무선 모바일 장치는 시간-스탬프된 의료 데이터를 컴퓨팅 시스템으로 보낼 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하기 위해 시간-스탬프된 의료 데이터를 처리할 수 있다. 처리는 측정을 분해하고 자기회귀 모델의 잔차 또는 분해된 측정에 대한 로버스트 집계 방법을 사용하는 것을 포함할 수 있다.
Description
본 개시는 일반적으로 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정을 나타내는 의료 데이터를 전송하고 처리하는 것에 관한 것이다. 무선 머리-착용형 센서 배열, 무선 모바일 장치 및 컴퓨팅 시스템이 제공된다. 향상된 측정을 얻기 위한 방법과 컴퓨터 프로그램 제품도 제공된다.
신체의 생체신호, 예를 들어 전기 심박수 신호 또는 뇌파(EEG) 신호는 인간이나 동물의 건강 상태, 웰빙(well-being) 또는 활동을 결정하거나 모니터링하는데 중요하다.
많은 경우, 생체신호의 측정은 낮은 신호 대 잡음 비를 가질 수 있다. 이는 그의 추가 처리에 불리할 수 있다. 예를 들어, 저주파수 잡음(예를 들어, 10-50Hz의 주파수 대역)을 포함하는 생체신호의 측정에서 상대적으로 짧은 특유의 특징(characteristic features)(예를 들어, 5-20ms 범위)을 식별하는 것이 바람직할 수 있다. 이 경우, 고역-통과 필터(high-pass filter)가 측정에 적용되어 개선된 신호 대 잡음 비를 갖는 향상된 측정을 얻을 수 있다. 어떤 경우, 이러한 필터링만으로는 충분하지 않을 수 있다. 예를 들어, 측정은 관심 있는 특유의 특징과 관련되지 않은 상대적으로 짧은 인공물(artefact)(예를 들어, 5-20ms 범위)을 포함할 수 있다. 이러한 경우, 특유의 특징이 보다 신뢰성있게 식별될 수 있고, 인공물의 진폭이 감소되고/되거나 인공물의 수가 감소되는 향상된 측정을 결정하는 것이 바람직할 수 있다.
다른 신호(예를 들어, 사용자 입력 신호, 자극 신호 등)가 생체신호와 함께 사용되는 경우, 그러한 다른 신호와 생체신호 사이의 시간 연관성을 알고, 특유의 특징을 식별하고/거나 건강 상태, 웰빙 또는 성과를 결정하는 것이 유리할 수 있다. 일부 시나리오에서, 시간 연관성이 신뢰성있게 사전 결정될 수 없다. 예를 들어, 제 1 무선 장치가 생체신호의 측정을 획득하기 위해 사용되고, 별도의 제 2 무선 장치가 다른 신호를 획득하기 위해 사용된다면, 시간 연관성을 설정하거나 획득하는 것이 바람직할 수 있다. 어떤 경우, 시간 연관성은, 제 1 무선 장치와 제 2 무선 장치 사이의 상대적인 시계 드리프트(clock drift)로 인해 일단 설정되면, 변할 수 있다.
위의 사항 외에도, 다양한 환경에서 사용자의 생체신호를 모니터링할 때 문제가 발생한다. 예를 들어, EEG 신호의 모니터링은 보통 특정 테스트 조건을 갖춘 임상 환경이 요구된다. 이러한 조건은 사용자에게 번거롭고 불쾌할 수 있다. 반면에, 사용자의 집과 같이 임상적 조건이 없는 환경에서 이러한 측정을 수행하면 높은 신호 잡음, 주변 인공물, 사용자의 작업 프로토콜에 대한 덜 주의 깊은 준수 등과 같은 다른 문제를 야기할 수 있다. 집과 같이 잡음이 심한 환경에서도 생체신호의 측정을 향상시키고 더 나은 신호의 모니터링을 가능하게 하는 것이 하나의 목표이다.
전술한 문제 또는 다른 문제 중 하나 이상을 해결하는 기술이 필요하다.
제 1 양태에 따르면, 생체신호의 초기 측정으로부터 생체신호의 처리된 측정을 획득하기 위한 의료 데이터 처리 방법이 제공된다. 이 방법은 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되며, 제 1 도메인에서 생체신호의 적어도 하나의 초기 측정을 기술하는 의료 데이터를 획득하는 단계, 적어도 하나의 초기 측정을 조인트 주파수 도메인으로 분해하여, 제 1 도메인 및 주파수 도메인 둘 다에서 적어도 하나의 초기 측정을 나타내는 변환된 데이터를 획득하는 단계, 적어도 하나의 자기회귀 모델을 변환된 데이터에 정합하는 단계, 적어도 하나의 정합된 자기회귀 모델과 변환된 데이터 사이의 적어도 하나의 편차를 결정하는 단계, 및 적어도 하나의 편차에 기반하여 생체신호의 처리된 측정을 획득하는 단계를 포함한다.
제 2 양태에 따르면, 컴퓨팅 시스템이 제공된다. 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 메모리는 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때 적어도 하나의 프로세서가 제 1 양태에 따른 방법을 수행하게 하는 지시를 저장한다.
제 3 양태에 따르면, 컴퓨터 프로그램 제품이 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때 제 1 양태의 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드 부분을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
제 4 양태에 따르면, 생체신호의 초기 측정으로부터 생체신호 처리된 측정을 획득하기 위한 의료 데이터 처리 방법이 제공된다. 방법은 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되며, 제 1 도메인에서 생체신호의 적어도 하나의 초기 측정을 기술하는 의료 데이터를 획득하는 단계 및 적어도 하나의 초기 측정은 조인트 주파수 도메인으로 분해되어, 복수의 주파수 또는 주파수 대역 각각과 적어도 하나의 초기 측정 각각에 대해, 제 1 도메인에서 별도의 분해 시퀀스를 결정하고, 변환된 데이터는 결정된 분해 시퀀스를 포함하는 단계를 포함한다. 방법은 동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대해 하나 이상의 분해 시퀀스에서 복수의 해당 포인트에 로버스트 집계(robust aggregation) 방법을 적용함으로써 적어도 하나의 추정 포인트를 결정하는 단계 및 적어도 하나의 추정 포인트를 재구성하여 생체신호의 처리된 측정을 획득하는 단계를 더 포함한다.
제 5 양태에 따르면, 컴퓨팅 시스템이 제공된다. 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 적어도 하나의 메모리는, 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서가 제 4 양태에 따른 방법을 수행하게 하는 지시를 저장한다. 컴퓨팅 시스템은 제 2 양태의 컴퓨팅 시스템일 수 있다.
제 6 양태에 따르면, 컴퓨터 프로그램 제품이 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때, 제 4 양태의 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드 부분을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
제 7 양태에 따르면, 무선 모바일 장치로 의료 데이터를 전송하기 위한 무선 머리-착용형 센서 배열이 제공된다. 무선 머리-착용형 센서 배열은 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정을 생성하도록 구성된 적어도 하나의 센서, 제 1 무선 인터페이스, 제 1 시계 및 제 1 프로세서를 포함한다. 제 1 프로세서는 제 1 시계를 무선 모바일 장치의 제 2 시계와 동기화하거나, 무선 모바일 장치의 제 2 시계와 제 1 시계의 동기화를 지시하기 위해 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성된다. 제 1 프로세서는, 시간-동기화 절차를 수행한 후, 적어도 하나의 센서로부터 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정을 획득하고, 제 1 시계를 사용하여 획득된 적어도 하나의 측정에 적어도 하나의 시간-스탬프를 할당하고, 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로 의료 데이터를 전송하도록 구성되고, 의료 데이터는 적어도 하나의 측정의 표현(representation)과 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함한다.
제 8 양태에 따르면, 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 의료 데이터를 수신하기 위한 무선 모바일 장치가 제공된다. 무선 모바일 장치는 제 2 무선 인터페이스, 제 2 시계 및 제 2 프로세서를 포함한다. 제 2 프로세서는 제 2 시계를 무선 머리-착용형 센서 배열의 제 1 시계와 동기화하거나 무선 머리-착용형 센서 배열의 제 1 시계를 제 2 시계와 동기화를 지시하도록 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성된다. 제 2 프로세서는 시간-동기화 절차를 수행한 후 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 의료 데이터를 수신하고, 컴퓨팅 시스템으로 의료 데이터를 전송하도록 구성되고, 의료 데이터는 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정의 표현 및 제 1 시계를 사용한 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함한다.
제 9 양태에 따르면, 무선 모바일 장치로부터 의료 데이터를 수신하기 위한 컴퓨팅 시스템이 제공된다. 컴퓨팅 시스템은 무선 모바일 장치로부터 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정의 표현과 무선 머리-착용형 센서 배열의 제 1 시계를 사용하여 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함하는 의료 데이터를 수신하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 하나 이상의 프로세서는 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프에 기반하여, 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성된다. 하나 이상의 프로세서는 제 1 양태와 제 4 양태 중 적어도 하나에 따른 방법을 수행하도록 구성될 수 있다.
제 10 양태에 따르면, 의료 데이터 처리 시스템이 제공된다. 의료 데이터 처리 시스템은: 무선 머리-착용형 센서 배열; 무선 모바일 장치; 및 컴퓨팅 시스템을 중 적어도 두 개를 포함하고, 무선 머리-착용형 센서 배열은 제 7 양태에 따른 배열이고, 무선 모바일 장치는 제 8 양태에 따른 장치이고, 및/또는 컴퓨팅 시스템은 제 9 양태에 따른 시스템이다.
본 개시에 따르면, 적어도 하나의 (예를 들어, 초기) 측정은 사용자의 생체신호의 전기, 자기, 광학 또는 음향(예를 들어, 초음파) 측정 중 하나일 수 있다. 적어도 하나의 (예를 들어, 초기) 측정은 생체신호의 제 1 도메인(예를 들어, 시간 도메인) 표현 및/또는 주파수 도메인 표현을 포함할 수 있다. 생체신호는 사용자의 신체에서 발생되는 신호일 수 있다. 생체신호는 사용자의 인지 상태를 나타내는 신호일 수 있다. 생체신호는 신경기능적 신호일 수 있다. 인지 상태는 사용자의 느낌, 사용자에게 제공된 자극에 대한 반응, 사용자의 기억 성능 및 사용자의 인지 성능 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 생체신호는 생체전기 신호, 예를 들어 뇌파(EEG) 신호일 수 있다. 생체신호는 음향 신호, 예를 들어 음향 심장 박동 신호일 수 있다. 생체신호는 사용자 신체의 움직임 신호(예를 들어, 전기적 근육 움직임 신호, 예를 들어 가속도계로 탐지할 수 있는 물리적인 신체 움직임 신호)일 수 있다. 의료 데이터라는 용어는 임상적 맥락에서 사용되는 데이터에만 국한되지 않을 수 있다. 사용자는 (예를 들어, 건강한 또는 건강하지 않은) 인간 또는 동물일 수 있다. 적어도 하나의 측정은 사용자가 비임상 환경, 예를 들어 집에 있는 동안 생성 및/또는 획득될 수 있다.
본 개시의 추가 세부사항, 장점 및 양태는 도면과 함께 다음의 실시양태로부터 명백해질 것이다.
도 1은 본 개시에 따른 무선 머리-착용형 센서 배열의 실시양태를 도시한다.
도 2는 본 개시에 따른 무선 모바일 장치의 실시양태를 도시한다.
도 3은 본 개시에 따른 컴퓨팅 시스템의 실시양태를 도시한다.
도 4는 본 개시에 따른 의료 데이터 처리 시스템의 실시양태를 도시한다.
도 5는 본 개시에 따른 제 1 방법의 실시양태를 도시한다.
도 6은 본 개시에 따른 제 2 방법의 실시양태를 도시한다.
도 7은 본 개시에 따른 4개의 예시적인 시간-동기화 절차를 도시한다.
도 8은 EEG 신호의 측정의 복수의 세그먼트를 도시한다.
도 9는 도 9의 세그먼트 중 하나를 확대하여 도시한다.
도 10은 도 9의 세그먼트의 복수의 분해 시퀀스를 도시한다.
도 11은 도 10의 각 분해 시퀀스에 정합된 자기회귀 모델을 도시한다.
도 12는 도 11의 정합된 자기회귀 모델의 잔차를 도시한다.
도 13은 재구성 후 도 12의 잔차와 함께 도 9의 세그먼트를 도시한다.
도 14는 EEG 신호 및 재구성된 잔차를 도시하며, 각각은 도 8에 도시된 복수의 세그먼트에 걸쳐 평균화된다. 또한 분해된 잔차에 적용된 M-추정량의 재구성된 결과도 도시된다.
도 1은 본 개시에 따른 무선 머리-착용형 센서 배열의 실시양태를 도시한다.
도 2는 본 개시에 따른 무선 모바일 장치의 실시양태를 도시한다.
도 3은 본 개시에 따른 컴퓨팅 시스템의 실시양태를 도시한다.
도 4는 본 개시에 따른 의료 데이터 처리 시스템의 실시양태를 도시한다.
도 5는 본 개시에 따른 제 1 방법의 실시양태를 도시한다.
도 6은 본 개시에 따른 제 2 방법의 실시양태를 도시한다.
도 7은 본 개시에 따른 4개의 예시적인 시간-동기화 절차를 도시한다.
도 8은 EEG 신호의 측정의 복수의 세그먼트를 도시한다.
도 9는 도 9의 세그먼트 중 하나를 확대하여 도시한다.
도 10은 도 9의 세그먼트의 복수의 분해 시퀀스를 도시한다.
도 11은 도 10의 각 분해 시퀀스에 정합된 자기회귀 모델을 도시한다.
도 12는 도 11의 정합된 자기회귀 모델의 잔차를 도시한다.
도 13은 재구성 후 도 12의 잔차와 함께 도 9의 세그먼트를 도시한다.
도 14는 EEG 신호 및 재구성된 잔차를 도시하며, 각각은 도 8에 도시된 복수의 세그먼트에 걸쳐 평균화된다. 또한 분해된 잔차에 적용된 M-추정량의 재구성된 결과도 도시된다.
후술되는 설명에서는 무선 머리-착용형 센서 배열의 예시적인 실시양태를 도면을 참조하여 설명한다. 동일한 참조 번호가 사용되어 동일하거나 유사한 구조적 특징을 나타낼 것이다.
무선 머리-착용형 센서 배열
도 1은 본 개시 내용에 따른 무선 머리-착용형 센서 배열(100)의 제 1 실시양태를 도시한다. 무선 머리-착용형 센서 배열(100)은 무선 모바일 장치로 의료 데이터를 전송하도록 구성된다. 무선 머리-착용형 센서 배열(100)은 무선 머리-착용형 센서 배열(100)을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정을 생성(예를 들어, 기록)하도록 구성된 적어도 하나의 센서(102), 제 1 무선 인터페이스(104), 제 1 시계(106) 및 제 1 프로세서(108)를 포함한다. 무선 머리-착용형 센서 배열(100)은, 제 1 프로세서(108)에 의해 수행될 때, 본 명세서에 설명된 바와 같이 제 1 프로세서(108)를 구성하는 지시를 포함하는 메모리(110)를 더 포함할 수 있다. 무선 머리-착용형 센서 배열(100)은, 예를 들어 헤드셋, 헤드밴드 또는 헬멧일 수 있다.
제 1 프로세서(108)는 시간-동기화 절차를 수행하여, (예를 들어, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로부터 수신된 시간 정보에 기반하여) 제 1 시계(106)를 무선 모바일 장치의 제 2 시계와 동기화하기 위해, 또는 (예를 들어, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로 시간 정보를 전송함으로써) 무선 모바일 장치의 제 2 시계를 제 1 시계(106)와 동기화를 지시(예를 들어, 촉발, 시작 또는 활성화)하도록 구성된다. 제 1 프로세서(108)는 시간-동기화 절차를 수행한 후, 적어도 하나의 센서(102)로부터, 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정을 획득하고, (예를 들어, 제 1 시계(106)를 사용하여) 획득된 적어도 하나의 측정에 적어도 하나의 시간-스탬프를 할당하고, 무선 모바일 장치로 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 의료 데이터를 전송하도록 구성되며, 의료 데이터는 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함한다.
제 1 프로세서(108)는 예를 들어 의료 데이터를 메모리(110)에 또는 물리적으로 제거 가능한 메모리(예를 들어, 저장 카드, USB 스틱 등)에 저장하도록 구성될 수 있지만, 의료 데이터는 제 1 무선 인터페이스(103)를 통해 무선 모바일 장치로 전송될 수 없는 경우에만 국한되는 것은 아니다.
적어도 하나의 센서(102)는 전극(예를 들어 건식 전극)이거나 이를 포함할 수 있고, 생체전기 신호의 측정을 생성하도록 구성될 수 있다. 생체신호는 음향 신호, 예를 들어 음향 심장 박동 신호일 수 있다. 적어도 하나의 센서는 마이크로폰이거나 마이크로폰을 포함할 수 있으며, 음향 신호의 측정을 생성하도록 구성될 수 있다.
제 1 무선 인터페이스(104)는 WLAN(무선 근거리 통신망) 인터페이스, WiFi 인터페이스(예를 들어, 표준 IEEE 802.11에 따름), 블루투스 인터페이스 또는 다른 무선 인터페이스(예를 들어, 4G- 또는 5G-인터페이스)일 수 있다. 제 1 무선 인터페이스(104)는 WLAN 인터페이스, WiFi 인터페이스 및 블루투스 인터페이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 복수의 처리 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로세서(108)는 멀티-코어 프로세서 또는 분산 프로세서로 구현될 수 있다. 배열(100)은, 제 1 시계(106)로서 구성된, 실시간 시계(Real Time Clock, RTC), 칩 및 발진기 회로(oscillator circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제 1 시계(106)는 제 1 프로세서(108)에 현재 시간을 제공하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 제 1 시계(106)에 의해 제공되는 시간을 사용하도록 구성되어 현재 시간의 시간-스탬프를 생성할 수 있다. 제 1 시계(106) 및 제 1 프로세서(108)는 동일한 집적 회로 또는 컴퓨터 칩의 일부일 수 있다.
제 1 프로세서(108) 또는 적어도 하나의 센서(102)는 적어도 하나의 측정에 기반하여 적어도 하나의 측정의 표현을 결정하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 측정의 표현은 적어도 하나의 측정에 해당하거나, 구성되거나, 포함할 수 있다. 적어도 하나의 측정의 표현은 적어도 하나의 측정의 디지털화 또는 수치 변환, 또는 적어도 하나의 측정의 (예를 들어, 주파수-, 진폭- 및/또는 잡음-)필터링된 버전을 포함하거나 구성될 수 있다.
시간-동기화 절차
제 1 프로세서(108)는 (예를 들어, 적어도 생성을 시작하는 시점 또는 적어도 하나의 측정을 획득하는 시점에서) 제 1 시계(106)가 제 2 시계와 동기화되어 동작하도록 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 (예를 들어, 적어도 생성을 시작하는 시점 또는 적어도 하나의 측정을 획득하는 시점에서) 제 1 시계(106)와 제 2 시계가 서로 동기화되도록 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다. 제 1 시계(106)를 제 2 시계와 동기화하는 것은, 예를 들어, 예 A) 또는 C) 이하에 설명된 바와 같이, 제 1 시계(106)를 제 2 시계로 조정하는 것을 포함할 수 있다. 제 1 시계를 제 2 시계와 동기화하는 것은 동일한 시점에서 제 1 시계(106)에 의해 제공되는 시간과 제 2 시계에 의해 제공되는 시간 사이의 차이가 보상, 제거, 최소화되도록(예를 들어, 1ms, 5ms 또는 10ms와 같이 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 또는 본질적으로 0이도록(예를 들어, 1ms, 2ms 또는 3ms와 같이 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 제 1 시계(106)를 조정하는 것을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 "동기화 동작(running synchronous)"이라는 용어는 시간에서 동일한 시점에서 제 1 시계(106)가 제공하는 시간과 제 2 시계가 제공하는 시간 사이의 시간 불일치(misalignment) 또는 차이가 사전 정의된 허용 수준(1ms, 5ms 또는 10ms) 아래이거나 또는 본질적으로 0(예를 들어, 0.1ms, 0.5ms 또는 1ms와 같이 사전 정의된 허용 수준보다 아래임)인 것을 의미한다. 제 1 시계(106)와 제 2 시계의 동기화를 지시하는 것은, 예를 들어 예 B) 또는 D) 이하에 설명된 바와 같이, 제 2 시계를 제 1 시계(106)로 조정하도록 무선 모바일 장치(예를 들어, 제 2 프로세서의 무선 모바일 장치)에 지시하는 것을 포함할 수 있다. 제 2 시계와 제 1 시계(106)의 동기화를 지시하는 것은, 시간에서 동일한 시점에서 제 2 시계에 의해 제공되는 시간과 제 1 시계(106)에 의해 제공되는 시간 사이의 차이가 보상, 제거, 최소화되도록(예를 들어, 1ms, 5ms 또는 10ms와 같은 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 또는 본질적으로 0이도록(예를 들어, 1ms, 2ms 또는 3ms와 같은 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 제 2 시계를 조정하도록, (예를 들어, 제 2 프로세서의) 무선 모바일 장치에 지시하는 것을 포함할 수 있다.
시간-스탬프
적어도 하나의 시간-스탬프는 제 1 시계(106)를 사용하여, 예를 들어 제 1 시계(106)에 의해 제공되는 시간에 기반하여, 생성될 수 있거나 생성되었을 수 있다. 획득된 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는, 적어도 하나의 센서(102)에 의한 적어도 하나의 측정의 생성을 시작하는 시간 및/또는 제 1 프로세서(108)에 의한 적어도 하나의 측정의 획득을 시작하는 시간을 나타낼 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 획득된 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는, 적어도 하나의 센서(102)에 의한 적어도 하나의 측정의 생성이 종료되는 시간 및/또는 제 1 프로세서(108)에 의해 적어도 하나의 측정의 획득이 종료되는 시간을 나타낼 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 제 1 시계(106)를 사용하여 일정한 간격으로 제 1 프로세서(108)에 의해 생성될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 시간-스탬프를 찍는 것, 적어도 하나의 측정에서 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함하는 것, 및/또는 적어도 하나의 시간-스탬프와 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 결정하는 것에 의해 적어도 하나의 측정에 할당될 수 있다.
패킷 번호
제 1 프로세서(108)는 의료 데이터를 복수의 데이터 패킷으로 분할하고, 각 데이터 패킷에 패킷 번호를 부여할 수 있다. 패킷 번호는 의료 데이터 또는 적어도 하나의 측정에서 패킷의 상대적인 위치를 나타낼 수 있다. 각 데이터 패킷은 적어도 하나의 측정의 일부를 포함할 수 있고, 패킷 번호는 적어도 하나의 측정의 어느 부분이 패킷에 포함되는지를 나타낼 수 있다. 데이터 패킷은 무선 모바일 장치로 별도로 전송될 수 있다. 데이터 패킷은, 나중에, 예를 들어 무선 모바일 장치에 의해 수신된 후, 패킷 번호에 기반하여(예를 들어, 무선 모바일 장치의 제 2 프로세서에 의해) 재정렬될 수 있다.
시간 정보
제 1 프로세서(108)에 의해 무선 모바일 장치로 전송된 시간 정보는 제 1 시계(106)의 시간 정보, 예를 들어 제 1 시계(106)를 사용하여 생성된 시간-스탬프를 포함할 수 있다. 제 1 프로세서(108)에 의해 무선 모바일 장치로부터 수신된 시간 정보는 제 2 시계의 시간 정보, 예를 들어 제 2 시계를 사용하여 생성된 시간-스탬프를 포함할 수 있다. 제 1 프로세서(108)에 의해 무선 모바일 장치로부터 수신되거나 무선 모바일 장치로 전송되는 시간 정보는 시간-동기화 요청 메시지, 시간 정보 요청 메시지, 시간 정보 응답 메시지, 구성 메시지, 또는 예를 들어, 예 A) 내지 D)를 참조하여 아래에 설명된 바와 같이, 그에 포함된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
시작 메시지
제 1 프로세서(108)는 무선 모바일 장치로부터(예를 들어, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해) 시작 메시지를 수신하고, 시작 메시지 수신에 응답하여 적어도 하나의 측정을 생성하도록 적어도 하나의 센서에 지시하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 무선 모바일 장치로부터(예를 들어, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해) 시작 메시지를 수신하고, 시작 메시지 수신에 응답하여 또는 시작 메시지에서 구체화된 시간에 기반하여 적어도 하나의 측정을 획득하기 시작하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 시작 메시지를 무선 모바일 장치로 전송하는 것에 응답하여 또는 무선 모바일 장치로부터 시작 메시지를 수신하는 것에 응답하여 적어도 하나의 측정을 획득하기 시작하도록 구성될 수 있다. 시작 메시지는 본 명세서에 설명된 구성 메시지에 해당할 수 있다.
시간-동기화 절차 반복하기
제 1 프로세서(108)는 사전 결정된 시점에서, 주기적으로 및/또는 적어도 하나의 측정을 획득한 후에 시간-동기화 절차를 반복하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 제 1 시계(106)의 조정량의 표시(indication)를 무선 장치로 전송하도록 구성될 수 있다. 조정량은 (예를 들어, 초기 또는 반복되는) 시간-동기화 절차 동안 제 1 프로세서(108)에 의해 제 1 시계(106)가 조정되는 시간량일 수 있다.
시간-동기화 절차의 예 A), B), C) 및 D)
시간-동기화 절차가 제 1 프로세서(108)에 의해 수행될 수 있는 방법에 대한 4개의 예 A), B), C) 및 D)가 이제 설명될 것이다. 제 1 프로세서(108)는 예 A) 내지 D) 중 하나에 따라 시간-동기화를 수행하고, 시간-동기화를 반복할 때, 예 A) 내지 D) 중 동일하거나 다른 하나에 따라 시간-동기화를 수행하도록 구성될 수 있다. 아래 설명된 예 A)에 따른 배열(100)은 도 2를 참조하여 아래 설명된 예 a)에 따른 장치와 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다는 점에 유의한다. 아래 설명된 예 B)에 따른 배열(100)은 도 2를 참조하여 아래 설명된 예 b)에 따른 장치와 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에 설명된 예 C) 및 c)와 예 D) 및 d)에도 동일하게 적용된다.
제 1 양태의 예 A) 및 예 B)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로 시간 정보 요청 메시지를 전송함으로써 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있고, 시간 정보 요청 메시지는 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계(106)를 사용하여 생성됨)를 포함하고, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로부터 시간 정보 응답 메시지를 수신하고, 시간 정보 응답 메시지는 동기화 정보를 포함한다.
예 A)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 적어도 동기화 정보에 기반하여 제 1 시계(106)를 조정함으로써 제 1 시계(106)를 동기화하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 제 1 시계(106)를 조정한 후, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로 구성 메시지(예를 들어, 시작 메시지)를 전송하도록 구성될 수 있으며, 구성 메시지는 구성 메시지를 전송한 시간의 제 2 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계(106)를 사용하여 생성됨) 및 제 1 시계(106)의 조정량의 표시 중 적어도 하나를 포함한다.
예 B)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 동기화 정보에 기반하여 제 2 시계에 대한 조정량 지시를 결정하고, 제 2 시계에 대한 조정량 지시 및 선택적으로 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프를 포함하는 (예를 들어, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해) 무선 모바일 장치로 구성 메시지를 전송하도록 구성될 수 있다. 제 2 시계에 대한 조정량 지시는 조정량 지시에 의해 정의된 시간량으로 제 2 시계를 조정하도록 무선 모바일 장치에 지시할 수 있다.
제 1 양태의 예 C) 및 예 D)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로부터 시간 정보 요청 메시지를 수신함으로써 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있고, 시간 정보 요청 메시지는 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계를 사용하여 생성됨)를 포함하고, 적어도 시간 정보 요청 메시지에 포함된 정보에 기반하여 동기화 정보를 결정하고, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로 시간 정보 응답 메시지를 전송하고, 시간 정보 응답 메시지는 동기화 정보를 포함한다.
예 C)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로부터 구성 메시지(예를 들어, 시작 메시지)를 수신하고, 구성 메시지에 포함된 정보에 기반하여 제 1 시계(106)를 조정하도록 구성될 수 있다. 구성 메시지에 포함된 정보는 구성 메시지를 전송한 시간의 제 2 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계를 사용하여 생성됨) 및 제 1 시계(106)에 대한 조정량 지시 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 제 1 시계(106)에 대한 조정량 지시는 동기화 정보에 기반할 수 있다. 제 1 시계(106)에 대한 조정량 지시는 조정량 지시에 의해 정의된 시간량으로 제 1 시계(106)를 조정하도록 제 1 프로세서(108)에 지시할 수 있다.
예 D)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로부터 구성 메시지를 수신하도록 구성되며, 구성 메시지는 제 2 시계의 조정량의 표시, 및 선택적으로, 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계를 사용하여 생성됨)를 포함한다.
동기화 정보
예 A), B), C) 또는 D) 중 어느 하나에서, 동기화 정보는 적어도 제 1 시간-스탬프에 의존할 수 있다. 동기화 정보는 제 1 시간-스탬프에 의해 표시된 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간과 시간 정보 요청 메시지를 수신한 시간 사이의 제 1 시간차의 표시를 포함할 수 있다. 동기화 정보는 제 1 시간차의 표시를 포함함으로써 적어도 제 1 시간-스탬프에 의존할 수 있다. 동기화 정보는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간의 제 3 시간-스탬프를 포함할 수 있다. 제 1 시간차의 표시는 제 1 시간-스탬프 및 제 3 시간-스탬프로 구성될 수 있거나, 제 1 시간-스탬프에 의해 표시된 시간과 제 3 시간-스탬프에 의해 표시된 시간 사이의 시간차의 표시일 수 있다.
동기화 편차
예 A) 또는 B)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 제 3 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간 및 시간 정보 응답 메시지를 수신한 시간 사이의 제 1 시간차와 제 2 시간차에 기반하여 제 1 시계(106)와 제 2 시계 사이의 동기화 편차를 결정하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 제 1 시간차 및 제 2 시간차에 기반하여 왕복 지연 시간을 결정하고, 왕복 지연 시간에 추가로 기반하여 동기화 편차를 결정하도록 구성될 수 있다. 동기화 편차는 제 1 시계(106)에 의해 제공되는 시간과 제 2 시계에 의해 제공되는 시간(예를 들어, 특정 시점에서 또는 사전 정의된 시간 간격 동안) 사이의 (예를 들어, 순간적인) 차이일 수 있다. 왕복 지연 시간은 배열로부터 무선 장치로(예를 들어, 다시 뒤로) 메시지의 이동 시간의 표시일 수 있다.
동기화 편차에 따른 시계 조정
예 A)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 결정된 동기화 편차가 제거되거나, 최소화되거나, 또는 보상되도록(예를 들어, 1ms, 5ms 또는 10ms와 같은 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어지도록) 제 1 시계(106)를 조정함으로써 제 1 시계(106)를 동기화하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 시간 정보 요청 메시지 송신 및 시간 정보 응답 메시지 수신의 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지와 시간 정보 응답 메시지의 각 쌍에 대한 동기화 편차를 결정하고, 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 것이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록, 또는 결정된 동기화 편차의 평균이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록 제 1 시계(106)을 조정하도록 구성될 수 있다.
예 B)에 따르면, 제 1 프로세서(108)는 결정된 동기화 편차가 제거되거나, 최소화되거나, 또는 보상되도록(예를 들어, 1ms, 5ms, 10ms 등 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어지도록) 무선 모바일 장치가 제 2 시계를 조정하게 지시하기 위한 제 2 시계를 위한 조정량 지시를 결정하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 시간 정보 요청 메시지 송신 및 시간 정보 응답 메시지 수신의 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지 및 시간 정보 응답 메시지 각 쌍에 대한 동기화 편차를 결정하고, 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 것이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록, 또는 결정된 동기화 편차의 평균이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록, 제 2 시계에 대해 무선 모바일 장치가 제 2 시계를 조정하게 지시하는 조정량 지시를 결정하도록 구성될 수 있다.
동기화 시작을 위한 제 1 변형
(예를 들어, 예 A) 내지 D) 중 어느 하나의) 제 1 변형에서, 제 1 프로세서(108)는 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로부터 시간-동기화 요청 메시지를 수신하고, 시간-동기화 요청 메시지 수신에 응답하는(예를 들어, 응답하거나 이에 의해 촉발되는) 시간-동기화 절차를 수행하기 시작하도록 구성될 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계를 사용하여 생성됨)를 포함할 수 있고, 제 1 프로세서(108)는 시간-동기화 절차를 수행하기 전, 제 4 시간-스탬프에 표시된 대로 시간-동기화 요청 메시지를 보내는 시간에 기반하여 제 1 시계(106)를 사전 조정하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 그의 시간이 제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 시간에 해당하도록 제 1 시계(106)를 사전 조정하도록 구성될 수 있다. 제 1 프로세서(108)는 제 4 시간-스탬프에 의해 지시되는 시간이 시간-동기화 요청 메시지를 수신한 시점(예를 들어, 제 1 시계(106)를 사용하여 결정됨)으로부터 사전 정의된 양(예를 들어, 1s, 5s, 또는 10s) 보다 더 벗어나면 제 1 시계(106)을 사전 조정하도록 구성될 수 있다.
동기화 시작을 위한 제 2 변형
(예를 들어, 예 A) 내지 D) 중 어느 하나의) 제 2 변형에서, 제 1 프로세서(108)는 시간-동기화 요청 메시지를 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치로 전송하여 무선 모바일 장치가 시간-동기화 절차의 수행을 시작하게 촉발(예를 들어, 지시 또는 개시)하도록 구성될 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계(106)를 사용하여 생성됨)을 포함할 수 있고, 무선 모바일 장치에 시간-동기화 절차를 수행하기 전에 제 4 시간-스탬프에 표시된 대로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간에 기반하여 제 2 시계를 사전 조정하도록 지시할 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 그 시간이 제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 시간에 해당하도록 제 1 시계(106)를 사전 조정하도록 무선 모바일 장치에 지시할 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 시간이 시간-동기화 요청 메시지(예를 들어, 제 2 시계를 사용하여 결정됨)를 수신한 시간으로부터 사전 정의된 양(예를 들어, 1s, 5s 또는 10s)보다 더 벗어나면 무선 모바일 장치에 제 2 시계를 사전 조정하도록 지시할 수 있다.
무선 모바일 장치
도 2는 본 개시 내용에 따른 무선 모바일 장치(200)의 제 1 실시양태를 도시한다. 무선 모바일 장치(200)는 제 2 무선 인터페이스(204), 제 2 시계(206) 및 제 2 프로세서(208)를 포함한다. 무선 모바일 장치(200)는 도 1의 논의 하에서 위에서 언급된 무선 모바일 장치일 수 있다. 무선 모바일 장치(200)는 제 2 프로세서(208)에 의해 수행될 때 본 명세서에 설명된 바와 같이 제 2 프로세서(208)를 구성하는 지시를 포함하는 메모리(209)를 더 포함한다. 무선 모바일 장치(200)는 예를 들어 태블릿, 노트북 또는 스마트폰일 수 있다.
제 2 프로세서(208)는 무선 머리-착용형 센서 배열(예를 들어, 배열(100))의 제 1 시계(예를 들어, 제 1 시계(106))와 제 2 시계(206)를 동기화하거나, (예를 들어, 시간 정보를 무선 장치로 전송함으로써) 제 2 시계와 무선 헤드 착용형 센서 배열(예를 들어, 배열(100))의 제 1 시계(예를 들어, 제 1 시계(106))의 동기화를 지시(예를 들어, 촉발, 개시 또는 활성화)하도록 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성된다. 제 2 프로세서(208)는 시간-동기화 절차를 수행한 후, 제 2 무선 인터페이스(204)를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 의료 데이터를 수신하고, 의료 데이터를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성되며, 의료 데이터는 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프의 표시를 포함한다. 제 2 프로세서(208)는 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 수신된 시간 정보에 기반하여 제 1 시계와 제 2 시계(206)를 동기화하기 위해 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다.
제 2 무선 인터페이스(204)는 무선 근거리 통신망, WLAN, 인터페이스, WiFi 인터페이스(예를 들어, 표준 IEEE 802.11에 따름), 블루투스 인터페이스 또는 다른 라디오 인터페이스(예를 들어, 4G- 또는 5G-인터페이스)일 수 있다. 제 2 무선 인터페이스(204)는 WLAN 인터페이스, WiFi 인터페이스 및 블루투스 인터페이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 복수의 처리 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 프로세서(208)는 멀티-코어 프로세서 또는 분산 프로세서로 구현된다. 장치(200)는 제 2 시계(206)로서 구성된 실시간 시계(Real Time Clock, RTC), 칩 및 발진기 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제 2 시계(206)는 제 2 프로세서(208)에 현재 시간을 제공하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 제 2 시계(206)에 의해 제공되는 시간을 사용하여 현재 시간의 시간-스탬프를 생성하도록 구성될 수 있다. 제 2 시계(206) 및 제 2 프로세서(208)는 동일한 집적 회로 또는 컴퓨터 칩의 일부일 수 있다.
도 1을 참조하여 언급한 바와 같이, 적어도 하나의 측정의 표현은 적어도 하나의 측정에 해당하거나, 구성되거나, 또는 포함할 수 있다. 적어도 하나의 측정의 표현은 적어도 하나의 측정의 디지털화 또는 수치 변환, 또는 적어도 하나의 측정의 (예를 들어, 주파수-, 진폭- 및/또는 잡음-)필터링된 버전을 포함하거나 구성될 수 있다.
제 2 프로세서(208)는 (예를 들어, 적어도 하나의 측정이 생성되는 시점에 적어도) 제 2 시계(206)가 제 1 시계와 동기화하여 동작되도록 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 제 2 시계(206)와 제 1 시계가 서로 동기화되도록(예를 들어, 적어도 하나의 측정의 생성이 시작되는 시점에) 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다. 제 2 시계(206)를 제 1 시계와 동기화하는 것은 예를 들어 예 B) 또는 D)에 대해 아래에 설명된 바와 같이 제 2 시계(206)를 제 1 시계로 조정하는 것을 포함할 수 있다. 제 2 시계(206)를 제 1 시계와 동기화시키는 것은 동일한 시점에서 제 2 시계(206)에 의해 제공되는 시간과 제 1 시계에 의해 제공되는 시간 사이의 차이가 보상되거나, 제거되거나, 또는 최소화되도록(예를 들어 1ms, 5ms 또는 10ms와 같이 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 또는 본질적으로 0이도록(예를 들어, 1ms, 2ms 또는 3ms와 같이 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 제 2 시계(206)를 조정하는 것을 포함할 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 본 명세서에서 사용되는 "동기화 동작(running synchronous)"이라는 용어는 동일한 시점에서 제 1 시계가 제공하는 시간과 제 2 시계(206)가 제공하는 시간 사이의 시간 불일치 또는 차이가 1ms, 5ms 또는 10ms와 같이 사전 정의된 허용 수준보다 아래이거나 본질적으로 0(예를 들어, 0.1ms, 0.5ms 또는 1ms와 같이 사전 정의된 허용 수준 아래임)인 것을 의미한다. 제 2 시계(206)와 제 1 시계의 동기화를 지시하는 것은, 예를 들어 예 A) 또는 C)에 대해 아래 설명된 바와 같이, 제 1 시계를 제 2 시계(206)로 조정하도록 무선 머리-착용형 센서 배열(예를 들어, 제 1 프로세서)에 지시하는 것을 포함할 수 있다. 제 2 시계(206)와 제 1 시계의 동기화를 지시하는 것은 동일한 시점에서 제 1 시계에 의해 제공된 시간과 제 2 시계에 의해 제공된 시간 사이의 차이가 보상되거나, 제거되거나, 최소화되거나(예를 들어, 1ms, 5ms 또는 10ms와 같은 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어지거나) 또는 본질적으로 0이도록(예를 들어, 1ms, 2ms 또는 3ms와 같은 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 제 1 시계를 조정하게 무선 머리-착용형 센서 배열(예를 들어, 제 1 프로세서)에 지시하는 것을 포함할 수 있다.
시간-스탬프
적어도 하나의 시간-스탬프는 예를 들어 제 1 시계에 의해 제공되는 시간에 기반하여 제 1 시계를 사용하여 생성될 수 있거나 생성되었을 수 있다. 획득된 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 무선 머리-착용형 센서 배열에 포함된 적어도 하나의 센서(예를 들어, 적어도 하나의 센서(102))에 의해 적어도 하나의 측정의 생성이 시작되는 시간 및/또는 적어도 하나의 센서로부터 무선 머리-착용형 센서 배열의 제 1 프로세서(예를 들어, 제 1 프로세서(108))에 의한 적어도 하나의 측정 획득을 시작하는 시간을 지시할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 획득된 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성을 종료하는 시간 및/또는 적어도 하나의 측정의 획득을 종료하는 시간을 나타낼 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 제 1 시계를 사용하여 일정한 간격으로 생성될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 시간-스탬프와 함께 적어도 하나의 측정을 시간-스탬프화함으로써, 적어도 하나의 측정에 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함함으로써, 및/또는 적어도 하나의 측정과 적어도 하나의 시간-스탬프 사이의 시간 연관성을 결정함으로써 적어도 하나의 측정에 할당될 수 있다.
패킷 번호
수신된 의료 데이터는 (예를 들어, 무선 머리-착용형 센서 배열에 의해) 복수의 데이터 패킷으로 분할될 수 있고, 패킷 번호가 각 데이터 패킷에 배정될 수 있다. 패킷 번호는 의료 데이터 또는 적어도 하나의 측정에서 패킷의 상대적인 위치를 나타낼 수 있다. 각 데이터 패킷은 적어도 하나의 측정의 일부를 포함할 수 있고, 패킷 번호는 적어도 하나의 측정의 어느 부분이 패킷에 포함되어 있는지를 나타낼 수 있다. 데이터 패킷은 무선 모바일 장치(200)에 의해 개별적으로 수신될 수 있다. 데이터 패킷은 무선 모바일 장치(200)에 의해 수신된 후, 패킷 번호에 기반하여(예를 들어, 무선 모바일 장치의 제 2 프로세서(208)에 의해) 재정렬되어 올바른 형식의 의료 데이터를 획득할 수 있다. 즉, 제 2 프로세서(208)는 수신된 데이터 패킷의 순서를 패킷 번호에 따르도록 재정렬할 수 있다. 이는 패킷에 포함된 적어도 하나의 측정의 부분이 올바른 순서로 결합되는 것을 보장할 수 있다.
제 2 프로세서(208)는 의료 데이터를 하나 이상의 패킷 형태로 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수 있으며, 패킷은 (예를 들어, 고유하거나 오름차순) 패킷 번호를 갖고, 각 패킷은 적어도 하나의 측정의 일부를 포함한다. 무선 장치(208)에 의해 수신된 데이터 패킷은 컴퓨팅 시스템으로 전송된 데이터 패킷과 동일할 수 있다. 대안적으로, 제 2 프로세서(208)는 의료 데이터를 서로 다른 복수의 패킷으로 분할하도록 구성될 수 있다.
시간 정보
제 2 프로세서(208)에 의해 무선 머리-착용형 센서 배열로 전송된 시간 정보는 제 2 시계(206)의 시간 정보, 예를 들어 제 2 시계(206)를 사용하여 생성된 시간-스탬프를 포함할 수 있다. 제 2 프로세서(208)에 의한 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 수신된 시간 정보는 제 1 시계의 시간 정보, 예를 들어 제 1 시계를 사용하여 생성된 시간-스탬프를 포함할 수 있다. 제 2 프로세서(208)에 의해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 수신되거나 송신되는 시간 정보는, 예를 들어, 예 a) 내지 d)를 참조하여 아래에 설명된 바와 같이, 시간-동기화 요청 메시지, 시간 정보 요청 메시지, 시간 정보 응답 메시지, 구성 메시지, 또는 그 안에 포함된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
시작 메시지
제 2 프로세서(208)는 적어도 하나의 측정을 생성하거나 획득하기 시작하도록 무선 머리-착용형 센서 배열에 지시하는 시작 메시지를 (예를 들어, 제 2 무선 인터페이스(204)를 통해) 무선 머리-착용형 센서 배열로 전송하도록 구성될 수 있다. 시작 메시지는 본 명세서에 설명된 바와 같이 구성 메시지에 해당할 수 있다.
시간-동기화 절차의 예 a), b), c) 및 d)
시간-동기화 절차가 제 2 프로세서(208)에 의해 수행될 수 있는 방법에 대한 4개의 예 a), b), c) 및 d)가 이제 설명될 것이다. 제 2 프로세서(208)는 예 a) 내지 d) 중 하나에 따라 시간-동기화를 수행하고, 시간-동기화를 반복하는 경우, 예 a) 내지 d) 중 동일한 하나 또는 다른 하나에 따라 시간-동기화를 수행하도록 구성될 수 있다. 이하에서 설명된 예 a)에 따른 장치(200)는 도 1을 참조하여 전술된 예 A)에 따른 배열로 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있음에 유의한다. 이하에서 설명된 예 b)에 따른 장치(200)는 도 1을 참조하여 전술된 예 B)에 따른 배열로 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에 설명된 예 c) 및 C)와 예 d) 및 D)에도 동일하게 적용된다.
예 a) 및 예 b)에서, 제 2 프로세서(208)는 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 시간 정보 요청 메시지를 수신하고, 시간 정보 요청 메시지는 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계를 사용하여 생성됨)를 포함하고, 적어도 시간 정보 요청 메시지에 포함된 정보에 기반하여 동기화 정보를 결정하고, 시간 정보 응답 메시지를 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 헤드 착용형 센서 배열로 전송하도록 구성되고, 시간 정보 응답 메시지는 동기화 정보를 포함한다.
예 a)에서, 제 2 프로세서(208)는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 2 무선 인터페이스(204)를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 구성 메시지(예를 들어, 시작 메시지)를 수신하도록 구성될 수 있고, 구성 메시지는 제 1 시계의 조정량의 표시 및 선택적으로 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계를 사용하여 생성됨)를 포함한다.
예 b)에서, 제 2 프로세서(208)는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 구성 메시지를 수신하고, 구성 메시지에 포함된 정보에 기반하여 제 2 시계를 조정하도록 구성될 수 있다. 구성 메시지에 포함된 정보는 구성 메시지를 전송한 시간의 제 2 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계를 사용하여 생성됨) 및 제 2 시계에 대한 조정량 지시 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 제 2 시계에 대한 조정량 지시는 동기화 정보를 기반으로 할 수 있다. 조정량 지시는 조정량 지시에 의해 지정된 조정량으로 제 2 시계(206)를 조정하도록 제 2 프로세서(208)에 지시할 수 있다.
제 2 양태의 예 c) 및 예 d)에서, 제 2 프로세서(208)는 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열에 시간 정보 요청 메시지를 전송하고, 시간 정보 요청 메시지는 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 포함하고, 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 시간 정보 응답 메시지를 수신하도록 구성될 수 있고, 시간 정보 응답 메시지는 동기화 정보를 포함한다.
예 c)에서, 제 2 프로세서(208)는 동기화 정보에 기반하여 제 1 시계에 대한 조정량 지시를 결정하고, 제 1 시계에 대한 조정량 지시 및 선택적으로 구성 메시지를 보낸 시간의 제 2 시간-스탬프를 포함하는 무선 머리-착용형 센서 배열에 구성 메시지를 전송하도록 구성될 수 있다. 제 1 시계에 대한 조정량 지시는 조정량 지시에 의해 정의된 시간량으로 제 1 시계를 조정하도록 무선 머리-착용형 센서 배열에 지시할 수 있다.
예 d)에서, 제 2 프로세서(208)는 적어도 동기화 정보에 기반하여 제 2 시계를 조정함으로써 제 2 시계를 동기화하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 제 2 시계를 조정한 후, 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열에 구성 메시지를 전송하도록 구성될 수 있으며, 구성 메시지는 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프 및 제 2 시계의 조정량의 표시 중 적어도 하나를 포함한다.
예 a), b), c) 또는 d) 중 어느 하나에서, 동기화 정보는 적어도 제 1 시간-스탬프에 의존할 수 있다. 동기화 정보는 제 1 시간-스탬프에 의해 표시된 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간과 시간 정보 요청 메시지를 수신한 시간 사이의 제 1 시간차 표시를 포함할 수 있다. 동기화 정보는 제 1 시간차의 표시를 포함함으로써 적어도 제 1 시간-스탬프에 의존할 수 있다. 동기화 정보는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간의 제 3 시간-스탬프를 포함할 수 있다. 제 1 시간차의 표시는 제 1 시간-스탬프와 제 3 시간-스탬프로 구성될 수 있거나, 제 1 시간-스탬프에 의해 표시된 시간과 제 3 시간-스탬프에 의해 표시된 시간 사이의 시간차의 표시일 수 있다.
동기화 편차
예 c) 또는 예 d)에서, 제 2 프로세서(208)는 제 1 시간차 및 제 3 시간-스탬프에 의해 표시된 바와 같이 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간 및 시간 정보 응답 메시지를 수신한 시간 사이의 제 2 시간차에 기반하여 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 동기화 편차를 결정하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 제 1 시간차와 제 2 시간차에 기반하여 왕복 지연 시간을 결정하고, 왕복 지연 시간에 추가로 기반하여 동기화 편차를 결정하도록 구성될 수 있다. 동기화 편차는 제 1 시계에 의해 제공되는 시간과 제 2 시계에 의해 제공되는 시간(예를 들어, 특정 시점 또는 사전 정의된 시간 간격 동안) 사이의 (예를 들어, 순간적인) 차이일 수 있다. 왕복 지연 시간은 무선 모바일 장치(100)로부터 무선 머리-착용형 센서 배열로(예를 들어, 다시 뒤로) 메시지의 이동 시간의 표시일 수 있다.
동기화 편차에 기반한 시계 조정
예 c)에서, 제 2 프로세서(208)는 결정된 동기화 편차가 제거되거나, 최소화되거나(예를 들어, 1ms, 5ms 또는 10ms와 같이 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 또는 보상되도록 제 1 시계를 조정하기 위해 무선 머리-착용형 센서 배열에 지시하기 위해 제 1 시계에 대한 조정량 지시를 결정하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 시간 정보 요청 메시지 송신 및 시간 정보 응답 메시지 수신의 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지 및 시간 정보 응답 메시지 각 쌍에 대한 동기화 편차를 결정하고, 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 것이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록 또는 결정된 동기화 편차의 평균이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록, 무선 머리-착용형 센서 배열에 제 1 시계를 조정하게 지시하도록 제 1 시계에 대해 조정량 지시를 결정하도록 구성될 수 있다.
예 d)에서, 제 2 프로세서(208)는 결정된 동기화 편차가 제거되거나 최소화되거나(예를 들어, 1ms, 5ms 또는 10ms와 같은 사전 정의된 허용 수준 아래로 떨어짐) 또는 보상되도록 제 2 시계를 조정함으로써 제 2 시계를 동기화하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 시간 정보 요청 메시지 송신과 시간 정보 응답 메시지 수신을 다중 사이클로 수행하고, 시간 정보 요청 메시지와 시간 정보 응답 메시지 각 쌍에 대한 동기화 편차를 결정하고, 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 것이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되거나 결정된 동기화 편차의 평균이 제거되거나, 최소화되거나 또는 보상되도록 제 2 시계를 조정하도록 구성될 수 있다.
시간-동기화 절차를 시작하는 제 1 변형
(예를 들어, 예 a), b), c) 및 d) 중 어느 하나의) 제 1 변형에서, 제 2 프로세서(208)는 제 2 프로세서를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 시간-동기화 요청 메시지를 수신하고, 무선 인터페이스를 통해 시간-동기화 요청 메시지 수신에 응답하여(예를 들어, 응답하거나 이에 의해 촉발되는) 시간-동기화 절차 수행을 시작도록 구성될 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계를 사용하여 생성됨)를 포함할 수 있고, 제 2 프로세서(208)는 시간-동기화 절차를 수행하기 전에 제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 대로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간에 기반하여 제 2 시계를 사전 조정하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 제 4 시간-스탬프가 지시하는 시간이 시간-동기화 요청 메시지를 수신한 시점으로부터 사전 정의된 양(예를 들어, 1s, 5s 또는 10s) 이상 벗어나면 제 2 시계를 사전 조정하도록 구성될 수 있다(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 결정됨).
시간-동기화 절차를 시작하는 제 2 변형
(예를 들어, 예 a), b), c) 및 d) 중 어느 하나의) 제 2 변형에서, 제 2 프로세서(208)는 시간-동기화 절차의 수행을 시작하기 위해 무선 머리-착용형 센서 배열을 촉발(예를 들어, 지시 또는 개시)하기 위해 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열에 시간-동기화 요청 메시지를 전송하도록 구성될 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 포함할 수 있고, 시간-동기화 절차를 수행하기 전, 제 4 시간-스탬프에 표시된 대로 시간-동기화 요청 메시지에 기반하여 제 1 시계를 사전 조정하도록 머리-착용형 센서 배열에 지시할 수 있다. 시간-동기화 요청 메시지는 제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 시간이 시간-동기화 요청 메시지(예를 들어, 제 1 시계를 사용하여 결정됨)를 수신하는 시간으로부터 사전 정의된 양(예를 들어, 1s, 5s 또는 10s)보다 더 벗어나면 무선 머리-착용형 센서 배열에 제 1 시계를 사전 조정하도록 지시할 수 있다.
컴퓨팅 시스템으로 데이터 전송하기
제 2 프로세서(208)는 의료 데이터를 전송하는 시간의 제 5 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 제 1 시계의 조정량에 대한 표시, 제 2 시계(206)의 조정량에 대한 표시, 제 1 시계에 대한 조정량 지시 및 제 2 시계에 대한 조정량 지시 중 적어도 하나를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다. 즉, 제 2 프로세서(208)는 시간-동기화 과정에서 보상된 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 편차를 컴퓨팅 시스템으로 알리도록 구성될 수 있다.
시간-동기화 절차 반복하기
제 2 프로세서(208)는 (예를 들어, 하나 이상의 사전 결정된 시점에서, 주기적으로, 적어도 하나의 측정이 생성되거나 획득된 후 및/또는 제 2 프로세서(208)가 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 의료 데이터를 수신한 후) 시간-동기화 절차를 반복하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 반복된(예를 들어, 제 2 또는 후속) 시간-동기화 절차에서 제 1 시계가 조정되는 시간량의 표시, 반복된 시간-동기화 과정에서 사용된 제 1 시계에 대한 조정량 지시, 반복된 시간-동기화 과정에서 제 2 시계(206)가 조정된 시간량에 대한 표시, 및 반복된 시간-동기화 과정에서 사용된 제 2 시계(206)에 대한 조정량 지시 중 적어도 하나를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 반복된 시간-동기화 절차에서 제 1 시계가 조정된 시간량의 표시 또는 반복된 시간-동기화 절차에서 제 2 시계(206)가 조정된 시간량의 표시를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다. 즉, 제 2 프로세서(208)는 반복된 시간-동기화 절차에서 보상된 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 편차에 관해 (예를 들어, 컴퓨팅 시스템으로 정보를 전송함으로써) 컴퓨팅 시스템으로 알리도록 구성될 수 있다.
제 2 프로세서(208)는 조정량 또는 조정량 지시와 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성 표시를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다. 즉, 제 2 프로세서(208)는 조정량이 제 1 또는 제 2 시계를 조정하기 위해 사용된 시간과 적어도 하나의 측정(의 예를 들어 시작 또는 끝) 사이의 시간 연관성 표시를 전송하도록, 또는 제 1 또는 제 2 시계를 조정하기 위해 조정량 지시가 사용된 시간과 적어도 하나의 측정(의 예를 들어 시작 또는 끝) 사이의 시간 연관성 표시를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성될 수 있다.
자극
장치(200)는 무선 모바일 장치의 사용자에게 적어도 하나의 자극을 제공하도록 구성된 자극 인터페이스(210)(예를 들어, 디스플레이 또는 스피커)를 더 포함할 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 선택적으로 시간-동기화 절차가 수행되지 않는 하나 이상의 자극 시점에서 사용자에게 적어도 하나의 자극을 제공하도록 자극 인터페이스(210)를 제어하도록 구성될 수 있다. (예를 들어, 예 a), b), c) 또는 d) 중 어느 하나의) 제 2 변형에서, 제 2 프로세서(208)는 하나 이상의 자극 시점과 상이한 시점에서 무선 머리-착용형 센서 배열에 시간-동기화 요청 메시지를 전송하도록 구성될 수 있다.
자극 인터페이스(210)는 (예를 들어, 터치) 디스플레이, 스피커, 스피커와 연결 가능한 오디오 출력 인터페이스, 햅틱 진동 인터페이스, 전기자극 전극 및 냄새 배출유닛 중 적어도 하나를 포함하거나 적어도 하나일 수 있다.
측정 시작 시 시간 불일치
제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템에 적어도 하나의 측정의 생성이 시작되는(예를 들어, 시작되도록 지시되는) 시간의 제 6 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 전송하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성이 시작되는 제 1 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있고, 제 6 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정 생성이 시작된 제 2 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있다. 즉, 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 표시되는 시간과 제 6 시간-스탬프 사이의 편차는 적어도 하나의 측정의 생성이 시작된 시점에서 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 불일치를 나타낼 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 이러한 시간 불일치의 표시를 전송하도록 구성될 수 있다.
측정 중 시간 불일치
제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 적어도 하나의 측정의 생성이 진행 중인 (예를 들어 사전 결정된) 시간의 제 9 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 전송하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성이 진행 중인 제 1 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있고, 제 9 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정이 생성되는 제 2 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있다. 즉, 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간과 제 9 시간-스탬프 사이의 편차는 적어도 하나의 측정의 생성이 진행 중인 시점에서 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 불일치를 나타낼 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 이러한 시간 불일치의 표시를 전송하도록 구성될 수 있다.
측정 종료 시 시간 불일치
적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성이 완료된 제 1 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 의료 데이터가 장치(200)에 의해 수신되는 시간의 제 7 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 전송하도록 구성될 수 있다. 제 7 시간-스탬프는 제 2 프로세서(208)에 의해 수정되어(예를 들어 왕복 대기 시간에 기반하여) 제 2 시계에 의해 제공된 바와 같이 의료 데이터가 배열에 의해 장치로 전송되는 이론적인 시간을 얻을 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 이론적 시간을 나타내는 제 7 시간-스탬프 및/또는 제 8 시간-스탬프를 전송하도록 구성될 수 있다. 즉, 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간과 제 7 또는 제 8 시간-스탬프 사이의 편차는 적어도 하나의 측정이 생성이 완료되는 시점에서 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 불일치를 나타낼 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 이러한 시간 불일치의 표시를 전송하도록 구성될 수 있다.
자극 및 시작 메시지
제 2 프로세서(208)는 시작 메시지 수신에 응답하여 또는 시작 메시지에 의해 지정된 시간에 적어도 하나의 측정 생성을 시작하도록 무선 머리-착용형 센서 배열에 지시하는 시작 메시지를 무선 머리-착용형 센서 배열로 전송하도록 구성될 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 시작 메시지에 의해 지정된 시간을 결정하고/하거나 적어도 하나의 측정이 적어도 하나 이상의 자극 시점 동안 생성되도록 하는 시점에 시작 메시지를 전송하도록 구성될 수 있다.
대안적으로, 제 2 프로세서(208)는 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 시작 메시지를 수신하는 것에 응답하여 적어도 하나의 자극 제공을 시작하도록 구성될 수 있다.
시작 메시지는 구성 메시지에 해당할 수 있다.
제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 하나 이상의 자극 시점의 표시를 전송하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 자극 시점의 표시는 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 자극은 시각, 청각, 촉각 및 후각 자극 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 자극은 생체신호의 반응을 불러일으킬 수 있다. 적어도 하나의 자극은 관찰 가능하거나 생체신호로 표시되는 사용자의 신체 반응을 촉발할 수 있다. 적어도 하나의 자극은 생체신호가 적어도 하나의 자극과 연관된 적어도 하나의 (예를 들어, 특징적인) 특징을 나타내도록 사용자에게 영향을 미칠 수 있다.
사용자 인터페이스
장치(200)는 사용자 입력을 수신하도록 구성된 사용자 인터페이스(212)를 더 포함할 수 있다. 제 2 프로세서(208)는 사용자 입력을 기술하는 사용자 데이터를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 추가로 구성될 수 있다. 사용자 데이터는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(212)는 터치 스크린(예를 들어, 자극 인터페이스(210)로도 사용됨), 컴퓨터 마우스, 조이스틱 및 마이크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템으로 전송되는 무선 장치 및 배열의 유형
제 2 양태의 장치의 제 2 프로세서(208)는 컴퓨팅 시스템으로 장치(200) 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형(예를 들어, 장치 이름, 제조업체 이름, 모델 번호 및 버전 번호 중 적어도 하나)의 표시를 전송하도록 구성될 수 있다. 도 2를 참조하여 본 명세서에 설명된 컴퓨팅 시스템은 도 3을 참조하여 아래에 설명된 컴퓨팅 시스템일 수 있다.
컴퓨팅 시스템
도 3은 본 개시에 따른 컴퓨팅 시스템(300)의 제 1 실시양태를 도시한다. 컴퓨팅 시스템(300)은 하나 이상의 프로세서(302)를 포함하고, 하나 이상의 메모리(304)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 메모리(304)는 하나 이상의 프로세서(302)에 의해 수행될 때 본 명세서에 설명된 바와 같이 프로세서를 구성하는 지시를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(300)은 데이터를 수신하고 전송하기 위한 인터페이스(306)를 포함할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(302)는, 무선 모바일 장치로부터, 무선 머리-착용형 센서 배열을 착용한 사용자의 생체신호에 대한 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된(예를 들어, 할당되었던) 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함하는 의료 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 예를 들어 무선 머리-착용형 센서 배열의 제 1 시계를 사용하여 무선 머리-착용형 센서 배열에 의한 적어도 하나의 측정으로 할당되었을 수 있다. 하나 이상의 프로세서는, 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프에 기반하여, 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 무선 머리-착용형 센서 배열은 배열(100)일 수 있다. 무선 모바일 장치는 장치(200)일 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)에 의해 수신된 의료 데이터는 도 2를 참조하여 설명된 바와 같이 장치(200)에 의해 전송된 의료 데이터일 수 있다.
컴퓨팅 시스템(300)은 클라우드 기반 처리 시스템일 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 서로 다른 랙 또는 지리적 위치에 걸쳐 분산될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 가상 머신(VM)의 가상 자원(VR)으로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(300)은 인터넷과 같은 네트워크를 통해 무선 모바일 장치로부터 의료 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다.
적어도 하나의 측정의 표현은 적어도 하나의 측정에 해당하거나, 구성되거나, 포함할 수 있다. 적어도 하나의 측정의 표현은 적어도 하나의 측정의 디지털화 또는 수치 변환, 또는 적어도 하나의 측정의 (예를 들어, 주파수-, 진폭- 및/또는 잡음-)필터링된 버전을 포함하거나 구성될 수 있다.
적어도 하나의 시간-스탬프는 (예를 들어, 적어도 무선 머리-착용형 센서 배열에 포함된 적어도 하나의 센서(예를 들어, 적어도 하나의 센서(102))에 의해 적어도 하나의 측정을 획득하는 시작에서) 무선 모바일 장치의 제 2 시계(예를 들어, 제 2 시계(206))과 동기화하여 동작되는 제 1 시계(예를 들어, 제 1 시계(106))을 사용하여 적어도 하나의 측정으로 할당되었을 수 있다. 위에서 언급한 바와 같이, 본 명세서에서 사용된 "동기화 동작"이라는 용어는 동일한 시점에서 제 1 시계가 제공하는 시간과 제 2 시계가 제공하는 시간 사이의 시간 불일치 또는 차이가 1ms, 5ms 또는 10ms와 같이 사전 정의된 허용 수준보다 낮거나 또는 본질적으로 0(예를 들어, 0.1ms, 0.5ms 또는 1ms와 같이 사전 정의된 허용 수준보다 낮음)인 것을 의미한다.
패킷 번호
수신된 의료 데이터는 (예를 들어, 무선 머리-착용형 센서 배열 또는 무선 모바일 장치에 의해) 복수의 데이터 패킷으로 분할될 수 있으며, 패킷 번호가 각 데이터 패킷으로 할당될 수 있다. 패킷 번호는 의료 데이터 또는 적어도 하나의 측정에서 패킷의 상대적인 위치를 나타낼 수 있다. 각 데이터 패킷은 적어도 하나의 측정의 일부를 포함할 수 있고, 패킷 번호는 적어도 하나의 측정의 어느 부분이 패킷에 포함되어 있는지를 나타낼 수 있다. 데이터 패킷은 무선 모바일 장치(200)로부터 컴퓨팅 시스템(300)에 의해 별도로 수신될 수 있다. 데이터 패킷은 컴퓨팅 시스템(300)에 의해 수신된 후 패킷 번호에 기반하여 하나 이상의 프로세서(302)에 의해 재정렬되어 올바른 형식으로 의료 데이터를 획득할 수 있다. 즉, 하나 이상의 프로세서(302)는 순서가 패킷 번호를 따르도록 수신된 데이터 패킷을 재정렬할 수 있다. 이는 패킷에 포함된 적어도 하나의 측정의 부분이 올바른 순서로 결합되는 것을 보장할 수 있다.
측정의 시작에서 시간 불일치
하나 이상의 프로세서(302)는 컴퓨팅 시스템으로 무선 머리-착용형 센서 배열의 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 측정의 생성이 시작되는(예를 들어, 시작되도록 지시됨) 시간의 제 6 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계를 사용하여 생성됨)를 무선 모바일 장치로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성이 시작되는 제 1 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있고, 제 6 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정 생성이 시작된 제 2 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있다. 즉, 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간과 제 6 시간-스탬프 사이의 편차는 적어도 하나의 측정의 생성이 시작된 시점의 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 불일치를 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 이러한 시간 불일치의 표시를 수신하도록 구성될 수 있다.
측정 중 시간 불일치
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 적어도 하나의 측정의 생성이 진행되는 (예를 들어 사전 결정된) 시간의 제 9 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)을 수신하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성이 진행 중인 제 1 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있고, 제 9 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정 생성이 진행 중인 제 2 시계에 의해 제공되는 (예를 들어, 해당) 시간일 수 있다. 즉, 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간과 제 9 시간-스탬프 사이의 편차는 적어도 하나의 측정의 생성이 진행되는 (예를 들어 사전 결정된) 시간에서 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 불일치를 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 이러한 시간 불일치의 표시를 수신하도록 구성될 수 있다.
측정 종료 시 시간 불일치
적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프는 적어도 하나의 측정의 생성이 완료된 제 1 시계에 의해 제공되는 시간을 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 의료 데이터가 무선 모바일 장치에 의해 수신된 시간의 제 7 시간-스탬프(예를 들어, 제 2 시계(206)를 사용하여 생성됨)를 무선 모바일 장치로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 제 7 시간-스탬프는 제 2 시계에 의해 제공되는 이론적 시간을 얻기 위해 (예를 들어, 왕복 지연 시간에 기반하여) 무선 모바일 장치에 의해 수정될 수 있으며, 의료 데이터는 무선 모바일 장치로 무선 머리-착용형 센서 배열에 의해 전송되었다. 하나 이상의 프로세서(302)는 이론적인 시간을 나타내는 제 7 및/또는 제 8 시간-스탬프를 무선 모바일 장치로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 즉, 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간 및 제 7 또는 제 8 시간-스탬프 사이의 편차는 적어도 하나의 측정의 생성이 완료된 시점의 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시간 불일치를 나타낼 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 이러한 시간 불일치의 표시를 수신하도록 구성될 수 있다.
지표 결정하기
적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프에 기반하여, 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표가 결정될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 적어도 하나의 측정의 표현의 시간적 속성(예를 들어, 특징적인 패턴의 주파수, 시간 도메인에서의 표시의 모양 등)을 식별하기 위해 적어도 하나의 시간-스탬프를 사용하도록 구성될 수 있다. 시간적 속성은 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과에 대한 사전 정의된 지표 세트 중 하나와 연관된 특징일 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 시간적 속성에 기반하여 지표 세트 중 하나를 선택하도록 구성될 수 있다.
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 의료 데이터를 전송한 시간의 제 5 시간-스탬프(예를 들어, 제 1 시계에 의해 생성됨)를 수신하고, 제 5 시간-스탬프에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성능의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
조정량 상에 표시 사용하기
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치(예를 들어, 무선 모바일 장치(200))로부터 제 1 시계 또는 제 2 시계의 동기화를 위해 (예를 들어, 무선 장치 및/또는 무선 머리-착용형 센서 배열에 의해, 예를 들어 적어도 하나의 측정이 획득되기 전 또는 후에) 사용된 제 1 시계 또는 제 2 시계 중 하나의 조정량의 표시를 수신하도록 구성될 수 있다. 조정량은 도 1 및 도 2를 참조하여 위에서 설명된 (예를 들어, 초기 또는 제 1) 시간-동기화 절차 또는 반복된 (예를 들어, 제 2 또는 후속) 시간-동기화 절차에서 무선 모바일 장치(200)에 의해 결정되거나 수신되었을 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터, 제 1 시계 또는 제 2 시계의 동기화를 위해 (예를 들어, 무선 장치 및/또는 무선 머리-착용형 센서 배열에 의해, 예를 들어 적어도 하나의 측정이 획득되기 전이나 후에) 사용된 조정량 지시를 수신하도록 구성될 수 있다. 조정량 지시는 도 1 및 도 2를 참조하여 위에서 설명된 (예를 들어, 초기 또는 제 1) 시간-동기화 절차 또는 반복된 (예를 들어, 제 2 또는 후속) 시간-동기화 절차에서 무선 모바일 장치(200)에 의해 결정되거나 수신되었을 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 조정량의 표시 또는 조정량 지시에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
조정량과 측정 사이의 시간 연관성 사용
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 조정량 및 적어도 하나의 측정 또는 조정량 지시 사이의 시간 연관성과 적어도 하나의 측정을 수신하도록 구성될 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(302)는 시간 연관성을 기반으로 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 이러한 시간 연관성은 적어도 하나의 시간-스탬프 및 제 1 시계 또는 제 2 시계를 동기화하기 위해 조정량이 사용된 시점 사이의 시간 연관성일 수도 있거나, 또는 적어도 하나의 시간-스탬프 및 제 1 시계 또는 제 2 시계의 동기화를 위해 조정량 지시가 사용된 시점 사이의 시간 연관성일 수도 있다.
시계 드리프트
하나 이상의 프로세서(302)는, 조정량에 기반하여, 및 적어도 하나의 시간-스탬프 및 (예를 들어, 위에서 설명한 반복된 시간-동기화 절차에서) 조정량이 제 1 시계 또는 제 2 시계를 동기화를 위하여 사용된 시점 사이의 시간 연관성에 기반하여, 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시계 드리프트를 결정하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 수신된 조정량 지시에 기반하여, 및 적어도 하나의 시간-스탬프와 조정량 지시가 (예를 들어 위에서 설명한 반복된 시간-동기화 절차에서) 제 1 시계 또는 제 2 시계를 동기화하기 위해 사용된 시점 사이의 시간 연관성에 기반하여, 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시계 드리프트를 결정하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 시간-스탬프는 무선 머리-착용형 센서 배열이 적어도 하나의 측정을 생성하기 시작한 시간을 나타낼 수 있으며, 제 1 또는 제 2 시계가 적어도 한 번의 측정이 생성된 후 또는 도중에 위에서 설명한 반복된 시간-동기화 절차에서 특정 조정량으로 조정되었다. 이 예에서, 시계 드리프트(예를 들어, 제 1 시계와 제 2 시계에 의해 제공되는 시간 사이의 차이의 시간적 변화)는 시간 주기당 특정 조정량으로 결정될 수 있으며, 시간 주기는 적어도 하나의 시간-스탬프에 의해 나타내는 시간과 제 1 또는 제 2 시계가 특정 조정량으로 조정된 시간 사이의 시간 연관성(예를 들어, 상대 시간차이)에 해당한다. 하나 이상의 프로세서(302)는 시계 드리프트에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
자극 시점의 사용
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 적어도 하나의 자극이 사용자에게 제공되는 하나 이상의 자극 시점의 표시를 수신하고, 하나 이상의 자극 시점의 표시에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성능의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
하나 이상의 자극 시점의 표시는 하나 이상의 자극 시점 및 적어도 하나의 측정 및/또는 적어도 하나의 시간-스탬프 사이의 시간 연관성을 포함할 수 있다. 하나 이상의 자극 시점의 표시는 적어도 하나의 측정(예를 들어, 표시)를 복수의 세그먼트로 분할하는데 사용될 수 있다. 각 세그먼트는 생체신호의 에포크(epoch)에 해당할 수 있다. 각 세그먼트는 하나 이상의 자극 시점을 참조하여 사전 정의된 시간 슬롯으로 식별될 수 있다. 예를 들어, 각 세그먼트는 자극 시점 이전 50ms에 시작하여 자극 시점 이후 450ms에 끝나는 시간 슬롯일 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 사전 정의된 수, 대부분 또는 모든 세그먼트에 존재하는 특징을 식별하기 위해 복수의 세그먼트를 분석하도록 구성될 수 있다. 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표는 식별된 특징에 기반하여 결정될 수 있다.
사용자 데이터의 사용
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치의 사용자 인터페이스를 통해 수신된 사용자 입력을 기술하는 사용자 데이터를 무선 모바일 장치로부터 수신하도록 구성될 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(302)는 사용자 데이터에 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
사용자 데이터는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함할 수 있다. 사용자 데이터는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점과 하나 이상의 자극 시점 사이의 시간 연관성을 포함할 수 있다. 사용자 데이터는 예를 들어 사용자 인터페이스 또는 자극 인터페이스를 통해 사용자에게 제공되는 사전 정의된 대안 세트의 선택을 포함할 수 있다. 하나 이상의 프로세서는 식별된 특징 및 사용자 데이터에 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(302)에 의해 식별될 (예를 들어, 그) 특징의 유형 또는 속성은 사용자 데이터에 기반하여 하나 이상의 프로세서(302)에 의해 사전 정의된 유형 또는 속성 세트로부터 선택될 수 있다.
무선 장치 또는 배열의 유형의 표시의 사용
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 무선 모바일 장치 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형의 표시를 수신하고, 무선 모바일 장치 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형과 연관된 시간 지연에 대한 사전 정의된 정보를 획득하고, 시간 지연에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성능의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
시간 지연에 대한 사전 정의된 정보는 무선 모바일 장치의 프로세서가 제공하는 자극 시점과 실제 자극이 출력되는 시점 사이의 시간 지연에 대한 정보일 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 시간 지연에 대한 사전 정의된 정보에 기반하여 하나 이상의 자극 시점의 수신된 표시에 의해 정의된 대로 하나 이상의 자극 시점을 조정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 무선 장치의 유형의 표시는 무선 장치가 삼성(Samsung)®과 같은 특정 회사에서 제조됨을 명시할 수 있다. 시간 지연에 대한 사전 정의된 정보는 표시에서 삼성(Samsung)® 무선 장치에 의해 제공되는 바와 같이 하나 이상의 자극 시점이 실제로 자극 인터페이스를 통해 자극이 출력되는 실시간 시점(예를 들어, 디스플레이에 출력되는 시각적 자극, 스피커 또는 오디오 출력 인터페이스를 통해 출력되는 청각 자극, 또는 햅틱 진동 인터페이스를 통해 출력되는 촉각 자극)보다 30ms 더 빠르다는 것을 지정할 수 있다. 따라서 하나 이상의 프로세서(302)는 하나 이상의 자극 시점에 대한 수신된 표시에 정의된 대로 하나 이상의 자극 시점을 시간 조정할 수 있다(예를 들어, 삼성(Samsung)® 무선 장치의 위의 예에서, 하나 이상의 자극 시점 각각에 30ms를 추가함으로써).
하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성은 사전 정의된 시간 지연 정보에 기반하여 변경될 수 있다. 그러면 하나 이상의 프로세서(302)는 (예를 들어, 조정되지 않은) 하나 이상의 자극 시점에 대해 위에서 설명된 바와 같이 시간-조정된 하나 이상의 자극 시점을 사용할 수 있다.
다양한 유형의 무선 모바일 장치는 사용자 응답과 해당 응답이 사용자 인터페이스(예를 들어 마이크, 터치 스크린 또는 가속도계를 통해 수신된 사용자 입력)를 통해 무선 모바일 장치에 의해 등록되는 사이에 서로 다른 지연을 도입할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(302)는 시간 지연에 대한 사전 정의된 정보에 기반하여, 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점 및/또는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점 및 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 조정하도록 구성될 수 있다.
측정 조정하기
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여 적어도 하나의 측정의 표현의 적어도 일부를 조정함으로써 적어도 하나의 시간-조정된 측정을 결정하고, 적어도 하나의 시간-조정된 측정에 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성능의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 즉, 표시는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여, 예를 들어 하나 이상의 자극 시점에 대한 표시, 조정량 또는 조정량 지시에 대한 표시에 기반하여 (예를 들어, 시간 도메인에서) 늘어나거나, 압축되거나, 스케일링될 수 있다. 적어도 하나의 측정의 적어도 일부는 적어도 하나의 시간-스탬프가 하나 이상의 자극 시점에 해당하거나 따르도록 이를 스케일링함으로써 시간에 따라 조정될 수 있다. 적어도 하나의 측정의 적어도 일부는 위에서 설명된 바와 같이 결정된 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시계 드리프트를 보상하기 위해 시간에 따라 조정(예를 들어, 선형적으로 스케일링)될 수 있다. 이러한 맥락에서, 보상될 시계 드리프트는 일정한 것으로 가정될 수 있고, 하나 이상의 자극 시점은 제 2 시계를 사용하여 정의될 수 있는 반면, 적어도 하나의 측정은 제 1 시계를 사용하여 정의된 적어도 하나의 시간-스탬프와 시간-스탬프될 수 있다는 점에 유의한다.
시간-스탬프 조정하기
하나 이상의 프로세서(302)는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보(예를 들어, 전부 또는 적어도 일부)에 기반하여(예를 들어, 조정량, 조정량 지시, 시간 불일치, 적어도 하나의 시간-스탬프, 제 6 시간-스탬프, 제 7 시간-스탬프, 제 8 시간-스탬프 및 제 9 시간-스탬프 중 하나 이상에 기반하여), 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 시간에 따라 조정함으로써 적어도 하나의 시간-조정된 시간-스탬프를 결정하고, 적어도 하나의 시간-조정된 시간-스탬프에 추가로 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 전술한 바와 같이 사전 정의된 시간 지연 정보에 기반하여 조정될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 하나 이상의 자극 시점에 대해 사전 정의된 상대적인 시간적 위치를 갖도록 조정될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프를 조정함으로써, 적어도 하나의 시간-스탬프와 연관된 적어도 하나의 측정의 표현 부분이 스케일링될 수 있다.
자극 시점의 시간 연관성 조정하기
하나 이상의 프로세서(302)는, 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부(예를 들어, 시간 불일치, 조정량, 조정량 지시, 조정량과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성 중 하나 이상, 또는 조정량 지시 및 적어도 하나의 측정)에 기반하여, 하나 이상의 자극 시점 및 적어도 하나의 측정(예를 들어, 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프) 사이의 시간 연관성을 조정함으로써 시간-조정된 자극 데이터를 결정하고, 시간-조정된 자극 데이터에 추가로 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성은 위에서 설명된 바와 같이 결정된 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 (예를 들어, 일정한) 시계 드리프트를 보상하기 위해 (예를 들어, 선형적으로) 조정될 수 있다.
사용자 입력 시점의 시간 연관성 조정하기
하나 이상의 프로세서(302)는, 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보의 적어도 일부(예를 들어, 시간 불일치, 조정량, 조정량 지시, 조정량과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성 중 하나 이상, 또는 조정량 지시 및 적어도 하나의 측정)에 기반하여, 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 조정함으로써 시간-조정된 사용자 데이터를 결정하고, 시간-조정된 사용자 데이터에 추가로 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성은 위에서 설명된 바와 같이 결정된 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 (예를 들어, 일정한) 시계 드리프트를 보상하기 위해 조정될 수 있다. 이러한 맥락에서, 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점은 제 2 시계를 사용하여 정의될 수 있는 반면, 적어도 하나의 측정은 제 1 시계를 사용하여 정의된 적어도 하나의 시간-스탬프로 시간-스탬프될 수 있다는 점에 유의한다.
특징 식별
하나 이상의 프로세서(302)는, 적어도 하나의 측정 및/또는 적어도 하나의 시간 수정된(예를 들어, 시간 조정 또는 스케일링된) 측정에서, 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부(예를 들어, 의료 데이터, 시간 불일치, 조정량에 대한 표시, 조정량 지시, 무선 장치 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형에 대한 표시, 하나 이상의 자극 시점에 대한 표시 및/또는 사용자 데이터)에 기반하여, 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하고, 식별된 적어도 하나의 특징에 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다.
사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징은 사전 결정된(예를 들어, 공간적, 시간적 및/또는 주파수) 특성을 갖는 전술한 특징일 수 있다.
하나 이상의 프로세서(302)는 기계-학습 기반 분류기를 사용하여 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하고/하거나, 기계-학습 기반 분류기를 사용하여 식별된 적어도 하나의 특징에 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 이러한 기계-학습 기반 분류기의 예는 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 및 기타 트리 기반 방법, 서포트 벡터 머신, (심층) 신경망 및 그 변형을 포함한다.
하나 이상의 프로세서(302)는 전력 스펙트럼 밀도 추정치, 이벤트-관련 스펙트럼 섭동, 그랜저 인과성(Granger causality), 시험간 위상 일관성(inter-trial phase coherence), 위상-잠금 값(phase-locking values), 저해상도 전기 단층 촬영 또는 그 변형, 빔 형성, 뇌-전기 소스 분석 등과 같은 주파수 분석 및 연결성 분석 중 적어도 하나를 사용하여 적어도 하나의 특징을 식별하도록 구성될 수 있다.
생체신호가 EEG 신호인 경우, 적어도 하나의 특징은 유발 전위, EP, 이벤트 관련 전위, ERP, 이벤트 관련 스펙트럼 섭동과 같은 스펙트럼 측정, 전력 스펙트럼 밀도, 연결의 측정, 복잡성과 엔트로피의 측정을 포함할 수 있다.
처리 결과의 시각적 출력
하나 이상의 프로세서(302)는 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과 지표의 시각적 표시를 결정하고, 디스플레이로(예를 들어, 컴퓨팅 시스템(300)에 연결된 사용자 단말의 디스플레이로, 무선 장치(200)의 자극 인터페이스로 또는 무선 장치(200)의 사용자 입력 인터페이스로) 시각적 표시를 출력하도록 구성될 수 있다.
처리 시스템
도 4는 본 개시에 따른 의료 데이터 처리 시스템(1000)의 실시양태를 도시한다. 의료 데이터 처리 시스템(1000)은 무선 머리-착용형 센서 배열(100), 무선 모바일 장치(200) 및 컴퓨팅 시스템(300)을 포함할 수 있다. 무선 머리-착용형 센서 배열(100)의 제 1 무선 인터페이스(104)는 무선 모바일 장치(200)의 제 2 무선 인터페이스에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 무선 모바일 장치(200)는 예를 들어 유선 또는 무선 연결을 통해(예를 들어, 제 2 무선 인터페이스(204)를 통해) 컴퓨팅 시스템(300)에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
제 1 의료 데이터 처리 방법
도 5는 본 발명에 따른 제 1 의료 데이터 처리 방법의 일 실시양태를 도시한다.
방법은 생체신호의 초기 측정으로부터 생체신호의 처리된 측정을 얻기 위한 의료 데이터 처리 방법이다. 방법은 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 컴퓨팅 시스템(300))에 의해 수행된다. 방법은 제 1 도메인에서 생체신호의 적어도 하나의 초기 측정(예를 들어, 위에서 설명된 적어도 하나의 측정)를 기술하는 의료 데이터를 획득하는 단계(500)를 포함한다. 방법은 적어도 하나의 초기 측정을 조인트 주파수 도메인으로 분해하여 제 1 도메인과 주파수 도메인 둘 다에서 적어도 하나의 초기 측정을 나타내는 변환된 데이터를 획득하는 단계(502)를 포함한다. 방법은 변환된 데이터에 적어도 하나의 자기회귀 모델을 정합하는 단계(504)를 포함한다. 방법은 적어도 하나의 정합된 자기회귀 모델과 변환된 데이터 사이의 적어도 하나의 편차를 결정하는 단계(506)를 포함한다. 방법은 적어도 하나의 편차에 기반하여 생체신호의 처리된 측정을 획득하는 단계(508)를 포함한다.
처리된 데이터
처리된 측정은 적어도 하나의 초기 측정에 기반하여 컴퓨팅 시스템에 의해 결정되고 컴퓨팅 시스템에 의해 초기 측정을 처리한 결과인 것으로 간주될 수 있으므로 "처리된"이라고 지칭된다. 처리된 측정은 향상된 측정일 수 있다. 처리된 측정은 초기 측정에 비해 향상된 신호 대 잡음 비를 가질 수 있다. 생체신호는 복수의 에포크(epoch)를 포함할 수 있고, 생체신호의 처리된 측정은 초기 측정과 비교하여 에포크에 걸쳐 더 낮은 표준 편차를 가질 수 있다.
처리된 측정은 특유의 특징이 그 안에서 더 신뢰성있게 식별될 수 있도록(예를 들어, 기계-학습 기반 분류기를 사용하여) 향상될 수 있고, 인공물의 진폭이 그 안에서 감소되고/되거나 인공물의 수가 그 안에서 감소될 수 있다. 특유의 특징은 생체신호를 제공하는 신체를 가진 인간이나 동물의 건강, 웰빙 또는 성능을 나타낼 수 있다.
의료 데이터
의료 데이터는 본 명세서에 설명된 바와 같이 무선 모바일 장치(예를 들어, 무선 모바일 장치(200))로부터 획득될 수 있다. 의료 데이터는 적어도 하나의 초기 측정을 포함하거나, 적어도 하나의 초기 측정의 (예를 들어, 수치 또는 디지털) 표시를 포함하거나, 또는 적어도 하나의 초기 측정의 필터링된 버전(예를 들어, 고역-통과-, 대역-통과- 또는 저역-통과-)을 포함함으로써 적어도 하나의 초기 측정을 설명할 수 있다.
변환된 데이터
용어 "변환된 데이터"는 데이터가 적어도 하나의 초기 측정의 "변환된"(예를 들어, 분해된) 버전을 나타낸다는 사실과 관련될 수 있다. 변환된 데이터는 적어도 하나의 초기 측정의 분해된 버전을 포함하거나 구성될 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정의 분해된 버전은 조인트 도메인에서 적어도 하나의 측정을 나타낼 수 있다. 변환된 데이터는 조인트 도메인에서 적어도 하나의 초기 측정의 표현을 포함할 수 있다. 변환된 데이터는 조인트 도메인에서 적어도 하나의 초기 측정의 표현을 포함할 수 있다. 변환된 데이터는 제 1 도메인과 주파수 도메인 둘 다에서 적어도 하나의 초기 측정의 표현을 포함할 수 있다.
자기회귀 모델
적어도 하나(예를 들어, 2개 이상)의 자기회귀 모델은 p차 자기회귀 모델 AR(p)일 수 있으며, p는 1 이상일 수 있다. 다른 예에서, p는 2 또는 3일 수 있다. 적어도 하나의 자기회귀 모델은 오류 측정, 예를 들어 적어도 하나의 자기회귀 모델 및 변환된 데이터 사이의 최대, 평균 또는 평균 편차가, 최소화되도록 변환된 데이터(예를 들어, 제 1 도메인과 주파수 도메인 모두에서 적어도 하나의 초기 측정의 표현)에 정합될 수 있다. 적어도 하나의 자기회귀 모델은 적어도 하나의 자기회귀 모델의 하나 이상의 매개변수를 추정하거나 적용함으로써 변환된 데이터에 정합될 수 있다. 하나 이상의 매개변수는 Yule-Walker 방정식에 기반하여 최소 제곱 절차 또는 모멘트 방법에 기반하여 추정될 수 있다. AR 모델을 데이터에 정합하는 다른 가능성이 당업자에게 알려져 있으며 여기에 적용될 수 있다. 변환된 데이터에 포함된 세그먼트에 자기회귀 모델을 정합하는 한 가지 방법은 아래에서 더 자세히 설명된다.
처리된 측정을 획득하는 것은 처리된 측정으로서 적어도 하나의 편차를 사용하는 것 또는 적어도 하나의 편차에 기반하여 처리된 측정을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 편차는 조인트 도메인에서 결정될 수 있다.
재구성 및 가역 변환
처리된 측정을 결정하는 것은 적어도 하나의 편차를 제 1 도메인으로 재구성하는 것을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 편차의 재구성은 조인트 도메인으로부터의 적어도 하나의 편차를 제 1 도메인으로 변환할 수 있다.
적어도 하나의 초기 측정은 가역 변환, 예를 들어 전단사 함수를 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해될 수 있다. 적어도 하나의 편차는 가역 변환의 역을 적용함으로써 제 1 도메인으로 재구성될 수 있다. 보간 또는 근사 함수는 제 1 도메인에 걸친 적어도 하나의 편차에 정합될 수 있으며, 정합된 함수는 처리된 측정을 얻기 위해 (예를 들어, 원래의, 사전 분해 또는 특이) 제 1 도메인으로 재구성될 수 있다.
잔차
적어도 하나의 편차는 적어도 하나의 정합된 자기회귀 모델의 하나 이상의 잔차를 포함하거나 구성될 수 있다. 적어도 하나의 편차는 적어도 하나의 정합된 자기회귀 모델의 모든 잔차를 포함할 수 있다. 자기회귀 모델의 영역에서 일관되게 사용되는, "잔차"라는 용어에 대해 일반적으로 알려진 정의가 적용된다. 대안적으로 또는 추가적으로, 잔차는 정합된 자기회귀 모델과 이것이 정합된 데이터 사이의 편차일 수 있다.
분해 시퀀스
(예를 들어, 위에서 설명된 적어도 하나의 측정에 해당하는) 적어도 하나의 초기 측정은 복수의 주파수 또는 주파수 대역 각각 및 적어도 하나의 초기 측정 각각에 대해, 별도의 분해 시퀀스를 결정하도록 조인트 주파수 도메인으로 분해될 수 있고, 변환된 데이터는 결정된 분해 시퀀스를 포함한다. 각 분해 시퀀스는 사전 정의된 주파수 또는 주파수 대역에서 적어도 하나의 초기 측정의 일부를 정의할 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정은 복수의 분해 시퀀스로 분해될 수 있으며, 각 분해 시퀀스는 서로 다른 주파수 또는 주파수 대역과 연관된다. 각 분해 시퀀스는 제 1 도메인에서 적어도 하나의 초기 측정의 (예를 들어, 주파수-)분해된 부분을 설명할 수 있다. 각 분해 시퀀스는 적어도 하나의 초기 측정의 분해에 사용된 변환에 의해 획득된 계수의 크기에 해당하는 진폭을 가질 수 있다.
자기회귀 모델을 세그먼트에 정합하기
적어도 하나의 자기회귀 모델은 제 1 도메인에 걸쳐 또는 제 1 도메인 내에서 변환된 데이터에 정합될 수 있다. 적어도 하나의 자기회귀 모델은 분해 시퀀스들 중 하나의 적어도 하나의 세그먼트에(예를 들어, 적어도 하나의 세그먼트의 제 1 도메인에 걸쳐) 정합될 수 있다.
적어도 하나의 자기회귀 모델은 벡터 자기회귀 모델(VAR)일 수 있고, 하나 이상의 분해 시퀀스(예를 들어, 복수의 세그먼트)에 맞춰질 수 있다. VAR 모델은 제 1 도메인에서 사전 정의된 포인트를 포함하거나 제 1 도메인에서 사전 정의된 포인트에 인접한 모든 세그먼트에 정합될 수 있다. 사전 정의된 포인트는 자극이 인간 또는 동물에게 제공되는 제 1 도메인의 포인트(예를 들어, 시간 또는 위치)일 수 있으며, 자극은 생체신호(에서 예를 들어 반응)를 유발한다. 정합된 VAR 모델은 매개변수를 적용함으로써 정합된 VAR 모델이 관심 있는 신호 유형에 정합되도록 신호 유형에 적응할 수 있는 매개변수를 포함할 수 있다. 다양한 신호 유형은 다양한 특징을 나타낼 수 있다(예를 들어, 뇌 건강 상태를 나타냄). 매개변수는 예를 들어, 자극의 유형, 자극 강도 또는 시간이나 공간의 자극 포인트와 같은 자극에 대한 추가 정보를 나타내는 외생적 요인일 수 있다. 이 경우, AR 모델은 자기회귀 선형 혼합 효과 모델(Autoregressive Linear Mixed Effects Model)일 수 있다.
적어도 하나의 자기회귀 모델은 동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대해 둘 이상의 상이한 분해 시퀀스의 적어도 하나의 세그먼트에 정합될 수 있다.
적어도 하나의 세그먼트는 제 1 도메인 내의 간격(interval)으로 정의될 수 있다. 간격은 사전 정의된 길이를 가질 수 있다. 사전 정의된 길이는 처리된 측정에서 식별하고자 하는 관심 특징의 길이보다 길 수 있다.
적어도 하나의 세그먼트는 생체신호의 단일 에포크(epoch)에 해당할 수 있다. 에포크는 생체신호에 기록된 관심 특징에 해당하거나 이를 포함할 것으로 예상되는(예를 들어, 제공된 자극, 지시 또는 생체신호에 영향을 미치고 정확하게 시간 -고정되는 기타 발생으로 인해) 데이터의 세그먼트일 수 있다. 에포크는 적어도 하나의 관심 특징을 포함하는 생체신호의 일부일 수 있다. 에포크는 시험(trial)이라고 할 수 있다. 에포크는 사전 정의된 길이를 갖는 시간 창일 수 있다. 사전 정의된 길이는 처리된 측정에서 식별하고자 하는 관심 특징의 길이보다 길 수 있다.
세그먼트 식별하기
방법은 적어도 하나의 초기 측정 또는 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스에서 적어도 하나의 세그먼트를 식별(예를 들어, 정의)하는 단계를 더 포함할 수 있다.
적어도 하나의 세그먼트는 제 1 도메인에서 제 1 포인트(예를 들어, 자극 포인트)에 대해 정의될 수 있으며, 제 1 포인트는 생체신호를 유발하거나 영향을 미치는 자극과 연관된다. 제 1 시점은 본 명세서에서 자극 시점으로 지칭되는 시점일 수 있다.
대안적으로, 적어도 하나의 세그먼트는 제 1 도메인에서 생체신호를 유발하거나 영향을 주는 자극과 연관되는 제 1 포인트(예를 들어, 자극 포인트)를 적어도 하나의 초기 측정 또는 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스에서 제 2 포인트(예를 들어, 제 1 도메인에서)와 매칭함으로써 식별될 수 있다. 매칭은 제 1 포인트 및 적어도 하나의 초기 측정 사이의 제 1 도메인 연관에 기반하거나, 제 1 포인트 및 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스 사이의 제 1 도메인 연관에 기반할 수 있다. 제 1 포인트는 제 1 도메인 내의 제 2 포인트에 해당할 수 있다. 적어도 하나의 세그먼트는 제 2 포인트에 대해 정의될 수 있다.
방법은 예를 들어 무선 모바일 장치(200)와 같은 무선 모바일 장치로부터 제 1 포인트의 표시를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
방법은 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 초기 측정 사이의 시간 연관성을 포함하는 하나 이상의 자극 시점의 표시를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정에 대한 자극 시점의 상대적인 위치는 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 초기 측정 사이의 시간 연관성에 기반하여 결정될 수 있다. 상대적인 위치는 적어도 하나의 초기 측정(예를 들어, 측정의 표현)를 세그먼트로 분할하는데 사용될 수 있다. 각 세그먼트는 하나 이상의 자극 시점을 참조하여 사전 정의된 시간 슬롯으로 식별될 수 있다. 예를 들어, 각 세그먼트는 자극 시점 이전에 사전 정의된 제 1 시간량(예를 들어, 50ms)에서 시작하고 자극 시점 이후에 사전 정의된 제 2 시간량(예를 들어, 450ms)에 끝나는 시간 슬롯일 수 있다.
자극은 신체에서 생체신호를 제공하는 인간 또는 동물에게 제공되는 청각, 시각, 촉각 또는 후각 자극 중 적어도 하나일 수 있다.
세그먼트 분해
적어도 하나의 초기 측정의 적어도 하나의 식별된 각 세그먼트는 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스의 적어도 하나의 세그먼트를 얻기 위해 조인트 주파수 도메인으로 개별적으로 분해될 수 있다.
중복되는 초기 측정
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인의 제 1 구간에서의 생체신호의 제 1 초기 측정 및 제 1 도메인의 제 1 구간에서의 생체신호의 제 2 초기 측정을 포함할 수 있다. 제 1 초기 측정은 제 1 도메인에서 제 2 초기 측정과 중첩될 수 있다. 예를 들어, 시간 도메인에서 생체신호의 제 1 및 제 2 초기 측정을 가져오는 여러 측정이 동시에 수행될 수 있다.
(웨이블릿) 변환
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인에서 다양한 해상도(예를 들어, 다양한 제 1 도메인 해상도)를 갖는 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해될 수 있다. 다양한 해상도는 주파수에 따라 달라질 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정은 웨이블릿 기반 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해될 수 있다. 웨이블릿 기반 변환은 이산 웨이블릿 변환(Discrete Wavelet Transform, DWT)일 수 있다. 웨이블릿 기반 변환은 예를 들어 Debauchies-4, Symlet-5 또는 Coiflet-2 마더 웨이블릿 계열의 웨이블릿을 사용할 수 있다. 추가 웨이블릿 형태는 웨이블릿 변환 분야에서 작업하는 당업자에게 명백해지거나 명백해질 수 있다. 각 분해 시퀀스는 DWT에 의해 획득된 근사치의 크기 또는 세부 계수에 해당하는 진폭을 가질 수 있다.
제 1 도메인과 조인트 주파수 도메인
조인트 주파수 도메인은 제 1 도메인과 주파수 도메인의 결합(예를 들어, 결합된) 도메인일 수 있다. 제 1 변형에서, 제 1 도메인은 시간 도메인일 수 있고, 조인트 주파수 도메인은 시간-주파수 도메인일 수 있으며, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 시간 가변 측정 진폭일 수 있다. 제 2 변형에서, 제 1 도메인은 공간 도메인일 수 있고, 조인트 주파수 도메인은 공간-주파수 도메인일 수 있으며, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 공간 변수 측정 진폭일 수 있다.
제 1 의료 데이터 처리 방법을 위한 컴퓨팅 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품
본 개시는 또한 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 시스템을 제공하며, 적어도 하나의 메모리는, 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서가 제 5 양태에 따른 방법을 수행하게 하는 지시를 저장한다. 컴퓨팅 시스템은 본 명세서에 설명된 시스템(300)일 수 있으며, 적어도 하나의 프로세서는 하나 이상의 프로세서(302)에 해당하고, 적어도 하나의 메모리는 하나 이상의 메모리(304)에 해당한다.
본 개시는 또한 컴퓨터 프로그램 제품이, 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 하나 이상의 프로세서(302))에서 실행될 때, 제 1 의료 데이터 처리 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드 부분을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다. 컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 기록 매체(예를 들어, 하나 이상의 메모리(304))에 저장될 수 있다.
제 2 의료 데이터 처리 방법
도 6은 본 개시에 따른 제 2 의료 데이터 처리 방법의 실시양태를 도시한다.
제 2 의료 데이터 처리 방법은 생체신호의 초기 측정으로부터 처리된 생체신호의 측정을 얻기 위한 의료 데이터 처리 방법이다. 방법은 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 컴퓨팅 시스템(300))에 의해 수행된다. 방법은 제 1 도메인에서 생체신호의 적어도 하나의 초기 측정(예를 들어, 위에서 설명된 적어도 하나의 측정)을 기술하는 의료 데이터를 획득하는 단계(600)를 포함한다. 방법은 적어도 하나의 초기 측정을 조인트 주파수 도메인으로 분해하여, 복수의 주파수 또는 주파수 대역 각각과 적어도 하나의 초기 측정 각각에 대해, 제 1 도메인에서 별도의 분해 시퀀스를 결정하는 단계(602)를 포함한다. 방법은 동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대한 분해 시퀀스 중 하나 이상에 있는 복수의 해당 포인트에 로버스트 집계(robust aggregation) 방법을 적용함으로써 적어도 하나의 추정 포인트를 결정하는 단계(604)를 포함한다. 방법은 적어도 하나의 추정 포인트를 제 1 도메인으로 재구성하여 생체신호의 처리된 측정을 획득하는 단계(606)를 포함한다.
처리된 데이터
처리된 측정은 적어도 하나의 초기 측정에 기반하여 컴퓨팅 시스템에 의해 결정되고 컴퓨팅 시스템에 의해 초기 측정을 처리한 결과인 것으로 간주될 수 있으므로 "처리된"이라고 지칭된다. 처리된 측정은 향상된 측정일 수 있다. 처리된 측정은 초기 측정에 비해 향상된 신호 대 잡음 비를 가질 수 있다. 생체신호는 복수의 에포크(epoch)를 포함할 수 있으며, 생체신호의 처리된 측정은 초기 측정과 비교하여 에포크에 걸쳐 더 낮은 표준 편차를 갖는다. 처리된 측정은 특유의 특징이 그 안에서 더 확실하게 식별될 수 있도록(예를 들어, 기계-학습 기반 분류기를 사용하여) 향상될 수 있고, 그 안에서 인공물의 진폭이 감소되고/되거나 그 안에서 인공물의 수가 감소될 수 있다. 특유의 특징은 생체신호를 제공하는 신체를 가진 인간이나 동물의 건강, 웰빙 또는 성능을 나타낼 수 있다.
의료 데이터
의료 데이터는 본 명세서에 설명된 바와 같이 무선 모바일 장치(예를 들어, 무선 모바일 장치(200))로부터 획득될 수 있다. 의료 데이터는 적어도 하나의 초기 측정을 포함하거나, 적어도 하나의 초기 측정의 (예를 들어, 수치 또는 디지털) 표시를 포함하거나, 또는 적어도 하나의 초기 측정의 (예를 들어, 고역-통과-, 대역-통과- 또는 저역-통과-)필터링된 버전을 포함함으로써 적어도 하나의 초기 측정을 설명할 수 있다.
분해 시퀀스
각 분해 시퀀스는 사전 정의된 주파수 또는 주파수 대역에서 적어도 하나의 초기 측정의 일부를 정의할 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정은 복수의 분해 시퀀스로 분해될 수 있으며, 각 분해 시퀀스는 서로 다른 주파수 또는 주파수 대역과 연관된다. 각 분해 시퀀스는 제 1 도메인에서 적어도 하나의 초기 측정의 (예를 들어, 주파수-)분해된 부분을 설명할 수 있다. 각 분해 시퀀스는 적어도 하나의 초기 측정의 분해에 사용된 변환에 의해 획득된 계수의 크기에 해당하는 진폭을 가질 수 있다.
추정 포인트
적어도 하나의 추정 포인트는 로버스트 집계(Robust Aggregation) 방법의 출력 또는 결과일 수 있다. 적어도 하나의 추정 포인트는 조인트 도메인에서 결정될 수 있다. 적어도 하나의 추정 포인트는 조인트 도메인에서 원래 또는 분해 전 도메인으로 재구성될 수 있다. 보간 또는 근사 함수는 제 1 도메인에 걸쳐 적어도 하나의 추정 포인트에 정합될 수 있으며, 정합된 함수는 (예를 들어, 원래, 사전 분해 또는 특이) 제 1 도메인으로 재구성되어, 재구성된 적어도 하나의 추정을 얻을 수 있다. 적어도 하나의 추정 포인트는 해당 포인트에서 분해된 측정의 진폭으로부터 로버스트 집계(Robust Aggregation) 방법에 의해 결정된 값을 가질 수 있다. 적어도 하나의 추정 포인트는 제 1 도메인에서 (예를 들어, 사전-)정의된 위치를 가질 수 있으므로 추정 "포인트"라고 지칭한다.
로버스트 집계 방법 적용하기
복수의 해당 포인트에 로버스트 집계 방법을 적용하는 것은, 조인트 도메인에서 표시되는 복수의 해당 포인트의 진폭 값에 로버스트 집계 방법을 적용하는 것을 포함할 수 있다. 로버스트 집계 방법을 적용하는 것은 복수의 해당 포인트의 진폭 값을 집계하는 것을 포함할 수 있다. 로버스트 집계 방법을 적용하는 것은 복수의 해당 포인트의 (예를 들어, 진폭 값의) 가정된(예를 들어, 사전 정의된) 기본 분포(예를 들어, 정규 분포 또는 감마 분포) 또는 분포군(예를 들어, 대칭 분포, 이봉 분포 또는 두꺼운 꼬리(heavy-tailed) 분포)의 매개변수를 나타내는 통계적 측정 또는 값을 결정하는 것으로 이루어지거나 포함할 수 있다.
로버스트 집계 방법
로버스트 집계 방법은 복수의 해당 포인트의 (예를 들어, 진폭 값의) 가정된 기본 분포의 측정을 얻기 위한 로버스트 통계 방법일 수 있다. 가정된 기본 분포의 이러한 측정은 위치, 스프레드 또는 편포도(skewness)와 같은 가정된 기본 분포의 매개변수의 값을 포함할 수 있다. 로버스트 집계 방법은 가정된 기본 분포를 따르지 않는 데이터에 대한 측정(예를 들어, 짝수 또는 단독)을 제공할 수 있다. 로버스트 집계 방법은 분포의 이상치(outlier) 및/또는 잘못된 가정에 저항할 수 있다. 로버스트 집계 방법은 다음 기준 중 적어도 하나를 충족할 수 있다:
(i) 견고하고 민감하지 않고/거나 저항력이 있는 통계 방법이다;
(ii) 제한된 영향 함수를 가진다;
(iii) 0.5의 분해점 또는 0.4와 0.5 사이의 분해점을 가진다.
로버스트 집계 방법을 적용하는 것은 복수의 해당 포인트에 적용되는 가중치를 사용하여 가정된 기본 분포의 매개변수 값을 추정하는 것을 포함하거나 구성될 수 있다. 이 가중치는 0-가중치를 포함할 수 있다(예를 들어, 데이터의 하위 집합을 생성하기 위한). 로버스트 집계 방법을 적용하는 것은 복수의 해당 포인트의 중앙값, 절사 평균(trimmed mean) 또는 M-추정량 중 적어도 하나를 결정하는 것을 포함하거나 구성될 수 있다. 절사 평균은 절사된 평균(truncated mean)이라고 할 수 있다. 절사 평균은 사분위간 평균일 수 있다. 적어도 하나의 추정 포인트는 해당 포인트의 중앙값, 절사 평균 또는 M-추정량과 같은 가정된 기본 분포의 매개변수에 해당하는(예를 들어, 진폭) 값을 가질 수 있다.
가정된 기본 분포는 생체신호의 유형에 기반하여 및/또는 생체신호 내의 관심 특징에 기반하여 분포 세트로부터 사전 정의되거나 선택될 수 있다.
해당 포인트와 세그먼트
각 해당 포인트는 추정 포인트의 위치와 유사한(예를 들어, "해당") 위치(예를 들어, 제 1 도메인)를 가질 수 있다. 각 복수의 해당 포인트는 해당 포인트를 포함하는 분해 시퀀스의 세그먼트 내에서 동일하거나 유사한 위치를 가질 수 있다. 동일한 위치는 제 1 도메인 위치일 수 있다. 결정된 분해 시퀀스의 각 세그먼트는 단 하나의 해당 포인트를 포함할 수 있다.
세그먼트는 제 1 도메인 내의 간격으로 정의될 수 있다. 간격은 사전 정의된 길이를 가질 수 있다. 사전 정의된 길이는 처리된 측정에서 식별하고자 하는 관심 특징의 길이보다 길 수 있다.
적어도 하나의 세그먼트는 생체신호의 단일 에포크(epoch)에 해당할 수 있다. 에포크는 생체신호에 기록된 관심 특징에 해당하거나 이를 포함할 것으로 예상되는(예를 들어, 제공된 자극, 지시 또는 생체신호에 영향을 미치고 정확하게 시간 고정되는 기타 발생으로 인해) 데이터의 세그먼트일 수 있다. 에포크는 적어도 하나의 관심 특징을 포함하는 생체신호의 일부일 수 있다. 에포크는 시도라고 지칭될 수 있다. 에포크는 사전 정의된 길이를 갖는 시간 창일 수 있다. 사전 정의된 길이는 처리된 측정에서 식별하고자 하는 관심 특징의 길이보다 길 수 있다.
추정 포인트의 시퀀스
적어도 하나의 추정 포인트는 동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대한 하나 이상의 서로 다른 분해 시퀀스 각 세그먼트에서 모든 해당 포인트를 집계(예를 들어, 로버스트 집계 방법을 적용)함으로써 결정된 추정 포인트의 시퀀스를 포함할 수 있다.
세그먼트 식별하기
방법은 적어도 하나의 초기 측정 또는 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스에서 적어도 하나의 세그먼트를 식별(예를 들어, 정의)하는 단계를 더 포함할 수 있다.
적어도 하나의 세그먼트는 제 1 도메인에서 제 1 포인트(예를 들어, 자극 포인트)에 대해 정의될 수 있으며, 제 1 포인트는 생체신호를 유발하거나 영향을 미치는 자극과 연관된다. 제 1 시점은 본 명세서에서 자극 시점으로 지칭되는 시점일 수 있다.
대안적으로, 적어도 하나의 세그먼트는 생체신호를 유발하거나 영향을 주는 자극과 연관된 제 1 포인트인 제 1 도메인의 제 1 포인트(예를 들어, 자극 포인트)를, 적어도 하나의 초기 측정 또는 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스에서(예를 들어, 제 1 도메인에서) 제 2 포인트와 매칭함으로써 식별될 수 있다. 매칭은 제 1 포인트와 적어도 하나의 초기 측정 사이의 제 1 도메인 연관에 기반하거나 또는 제 1 포인트와 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스 사이의 제 1 도메인 연관에 기반할 수 있다. 제 1 포인트는 제 1 도메인 내의 제 2 포인트에 해당할 수 있다. 적어도 하나의 세그먼트는 제 2 포인트를 기준으로 정의될 수 있다.
방법은 예를 들어 무선 모바일 장치(200)와 같은 무선 모바일 장치로부터 제 1 포인트의 표시를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
방법은 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 초기 측정 사이의 시간 연관성을 포함하는 하나 이상의 자극 시점의 표시를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정에 대한 자극 시점의 상대적인 위치는 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 초기 측정 사이의 시간 연관성에 기반하여 결정될 수 있다. 상대 위치는 적어도 하나의 초기 측정(예를 들어, 표시)을 세그먼트로 분할하는데 사용될 수 있다. 각 세그먼트는 하나 이상의 자극 시점을 참조하여 사전 정의된 시간 슬롯으로 식별될 수 있다. 예를 들어, 각 세그먼트는 자극 시점 이전에 사전 정의된 제 1 시간량(예를 들어, 50ms)에서 시작하고 자극 시점 이후에 사전 정의된 제 2 시간량(예를 들어, 450ms)에 끝나는 시간 슬롯일 수 있다.
자극은 생체신호를 제공하는 인간 또는 동물의 신체에 제공되는 청각, 시각, 촉각 또는 후각 자극 중 적어도 하나일 수 있다.
세그먼트 분해하기
적어도 하나의 초기 측정의 각 식별된 세그먼트는 조인트 주파수 도메인으로 개별적으로 분해되어 해당 포인트를 포함하는 분해 시퀀스의 세그먼트를 얻을 수 있다.
중복되는 측정
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인의 제 1 구간에서의 생체신호의 제 1 초기 측정 및 제 1 도메인의 제 1 구간에서 생체신호의 제 2 초기 측정을 포함할 수 있다. 제 1 초기 측정은 제 1 도메인에서 제 2 초기 측정과 중복될 수 있다.
(웨이블릿) 변환
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인에서 다양한 해상도(예를 들어, 다양한 제 1 도메인 해상도)를 갖는 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해될 수 있다. 다양한 해상도는 주파수에 따라 달라질 수 있다. 적어도 하나의 초기 측정은 웨이블릿 기반 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해될 수 있다. 웨이블릿 기반 변환은 이산 웨이블릿 변환(Discrete Wavelet Transform, DWT)일 수 있다. 웨이블릿 기반 변환은 Debauchies-4, Symlet-5 또는 Coiflet-2 마더 웨이블릿 군의 웨이블릿을 사용할 수 있다. 각 분해 시퀀스는 DWT에 의해 획득된 근사치 또는 세부 계수의 크기에 해당하는 진폭을 가질 수 있다.
조인트 도메인
제 1 변형에서, 제 1 도메인은 시간 도메인일 수 있고, 조인트 주파수 도메인은 시간-주파수 도메인일 수 있으며, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 시간-가변 측정 진폭일 수 있다. 제 2 변형에서, 제 1 도메인은 공간 도메인일 수 있고, 조인트 주파수 도메인은 공간-주파수 도메인일 수 있으며, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 공간-가변 측정 진폭일 수 있다.
제 1 및 제 2 의료 데이터 처리 방식의 결합
제 4 양태의 방법은 제 1 양태의 방법과 결합될 수 있거나 그 반대일 수 있다. 예를 들어, 제 1 양태의 방법에 따라 획득된 적어도 하나의 편차는 제 2 양태의 방법에서 해당 포인트로 사용될 수 있다. 로버스트 집계(Robust Aggregation) 방법이 적어도 하나의 편차에 적용되어 적어도 하나의 추정 포인트를 결정할 수 있다. 대안적으로, 적어도 하나의 자기회귀 모델은 적어도 하나의 추정 포인트, 정합된 함수 또는 추정 포인트의 시퀀스에 정합될 수 있다.
특징 식별을 위한 제 1 또는 제 2 의료 데이터 처리 방법의 처리된 측정의 사용
제 1 의료 데이터 처리 방법의 처리된 측정 또는 제 2 의료 데이터 처리 방법의 처리된 측정은 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하는데 사용될 수 있다(예를 들어, 도 3을 참조하여 전술한 바와 같다). 제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법은 처리된 측정에서 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다.
제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법은 식별된 적어도 하나의 특징에 기반하여 인간 또는 동물의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 인간 또는 동물은 생체신호를 생성하는 신체를 가진다. 인간 또는 동물은 적어도 하나의 초기 측정을 생성하기 위한 적어도 하나의 센서(예를 들어, 센서(102))를 포함하는 무선 머리-착용형 센서 배열(예를 들어, 배열(100))의 사용자일 수 있다. 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징은 도 3을 참조하여 전술한 특징일 수 있다. 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징은 사전 결정된(예를 들어, 공간적, 시간적 및/또는 주파수) 특성을 가질 수 있다.
사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징은 기계-학습 기반 분류기를 사용하여 (예를 들어, 하나 이상의 프로세서(302)에 의해) 식별될 수 있다. 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표는 기계-학습 기반 분류기를 사용하여 식별된 적어도 하나의 특징을 기반으로 결정될 수 있다.
제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법과 시간 보정의 결합
제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법은 도 3을 참조하여 전술한 하나 이상의 프로세서(302)에 의해 수행되는 하나 이상의 단계를 포함할 수 있다. 제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법은 데이터 처리 방법은 적어도 하나의 측정, 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프, 및 하나 이상의 자극 시점에 대한 표시를 획득하는 단계를 포함할 수 있으며, 세그먼트를 식별하거나 결정하기 전에, 하나 이상의 자극 시점 및 적어도 하나의 시간-스탬프 사이의 또는 하나 이상의 자극 시점 및 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 세그먼트가 시간-보정된 측정에 기반하여 결정되기 전에 처리된 측정은 시간 보정될 수 있다(예를 들어, 도 3을 참조하여 위에서 설명된 바와 같이).
제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법의 처리된 측정은 도 3을 참조하여 전술한 바와 같이 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하는 데 사용되는 "적어도 하나의 측정"에 해당할 수 있다. 즉, 하나 이상의 프로세서(302)는 제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법에 따라 처리된 측정을 결정하고, (예를 들어, 처리된 측정에서 사용자의 뇌 건강을 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별함으로써) 처리된 측정에 기반하여 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성될 수 있다. 제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법의 초기 측정은 도 3을 참조하여 앞서 설명한 바와 같이 분해 전에 시간 보정될 수 있다. 이 경우, 초기 측정은 도 3의 설명에서 지칭된 "적어도 하나의 측정"에 해당할 수 있다.
제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법의 처리된 측정은 그 안에 포함된 모든 세그먼트에 걸쳐 평균화될 수 있다. 결과적인 평균 데이터는 적어도 하나의 특징을 식별하는데 사용될 수 있다.
시간-동기화 예의 흐름도
도 7은 무선 머리-착용형 센서 배열(예를 들어, 배열(100))과 무선 모바일 장치(예를 들어, 장치(200)) 사이에서 어떻게 시간-동기화 절차가 수행될 수 있는지에 대한 4개의 예를 도시한다. 왼쪽 상단 예시는 도 1 및 도 2를 참조하여 전술한 예 A), a)의 실시양태를 나타낸다. 왼쪽 하단 예시는 도 1 및 2를 참조하여 전술한 예 B), b)의 실시양태를 나타낸다. 오른쪽 상단 예시는 도 1 및 2를 참조하여 전술한 예 C), c)의 실시양태를 나타낸다. 오른쪽 하단 예시는 도 1 및 2를 참조하여 전술한 예 D), d)의 실시양태를 나타낸다. 보이는 바와 같이, 시간 정보 요청 메시지 "Time info req"가 무선 머리-착용형 센서 장치에서 무선 모바일 장치로 전송되거나 그 반대로 전송되는 것을 알 수 있다. 따라서, 이하의 도 7의 설명에서는 도 1 및 도 2의 설명에서 사용된 것과 동일한 용어를 사용한다.
도 7의 예에서 시간 정보 요청 메시지는 제 1 시간-스탬프 "TS1"을 포함한다. 시간 정보 응답 메시지 "Time info resp"는 시간 정보 요청 메시지와 반대 방향으로 전송되며, 도 7의 예에서는 제 3 시간-스탬프 "TS3"와 제 1 차이 "Diff1"(예를 들어, 표시)을 포함한다. 보이는 바와 같이, 이전에 시간 정보 요청 메시지를 보낸 동일한 장치로부터 구성 메시지가 전송된다. 도 7의 예에서, 구성 메시지는 제 2 시간-스탬프 "TS2"와 조정량 또는 조정(양) 지시의 표시 중 하나를 포함한다.
측정의 세그먼트, 측정의 제 1 세그먼트의 분해 시퀀스 및 처리된 측정의 예들
도 8은 사용자의 EEG 신호의 예시적인 측정을 도시한다. 측정은 예를 들어 도 3, 5 또는 6을 참조하여 전술한 바와 같이 총 30개의 세그먼트 또는 "시험"으로 분할되었다. 가로축은 시간을 나타내고 세로축은 측정된 전압 또는 전위를 나타낸다. 보이는 바와 같이, 각 세그먼트 또는 시도는 각 세그먼트에서 수직 점선으로 도 8에 표시된 특정 시점을 참조하여 사전 정의된 시간 슬롯으로 식별되거나 정의된다. 이 예의 특정 시점은 본 명세서에 설명된 자극 시점일 수 있다.
도 9는 도 8의 세그먼트 중 하나를 확대하여 도시한다. 다시, 특정 시점은 수직 점선으로 표시된다. 세그먼트는 특정 시점 이전에 제 1 사전 정의된 시간에서 시작하고, 특정 시점 이후에 제 2 더 긴 사전 정의된 시간에서 끝나는 것을 볼 수 있다. 표시된 예에서, 제 1 사전 정의된 시간은 100ms이고 제 2 사전 정의된 시간은 500ms이다.
도 10은 도 9의 세그먼트의 복수의 분해 시퀀스를 도시한다. 분해 시퀀스는 예를 들어 단계 502 또는 단계 602에서 도 9의 세그먼트를 시간-주파수 도메인으로 분해함으로써 획득되었다. 도 10에 도시된 분해 시퀀스는 각각 분해에 사용된 변환에 의해 획득된 계수의 크기에 해당하는 진폭을 갖는다. 표시된 예의 분해 시퀀스는 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 사용하여 도 9의 세그먼트를 분해함으로써 얻은 것이다. 따라서, 도 10에 도시된 각 분해 시퀀스는 DWT에 의해 얻어진 계수의 크기에 해당하는 진폭을 갖는다. 알려진 바와 같이, DWT를 적용하여 제 1 도메인으로부터 신호를 조인트 주파수 도메인으로 분해하면 DWT의 서로 다른 층에 대한 세부 계수 및 근사 계수의 세트가 생성된다. 도 10의 왼쪽 상단 예시는 제 5 층의 근사 계수의 크기를 나타내고, 가운데 상단 예시는 제 5 층의 세부 계수의 크기를 나타내고, 오른쪽 상단 예시는 제 4 층의 세부 계수의 크기를 나타낸다. 왼쪽 하단 예시는 제 3 층의 세부 계수의 크기를 나타내고, 가운데 하단 예시는 제 2 층의 세부 계수의 크기를 나타내며, 오른쪽 하단 예시는 제 1 층의 세부 계수의 크기를 도시한다. 이러한 각 예시는 별도의 분해 시퀀스를 나타낸다. DWT의 해상도는 제 2 층, 제 3 층, 제 4 층 또는 제 5 층과 같은 상위 층에 비해 제 1 층에서 더 높다.
도 11은 도 10의 분해 시퀀스 각각에 대해 개별적으로 자기회귀 모델을 정합한 결과를 도시한다. 왼쪽 상단 예시는 AR 모델을 도 10의 왼쪽 상단 예시에 표시된 분해 시퀀스에 정합한 결과를 보여주고, 중간 상단 예시는 도 10의 중간 상단 예시에 표시된 분해 시퀀스에 정합된 AR 모델을 보여주고, 같은 방식으로 도시한다. 도 11의 예에서, 정합된 AR 모델은 AR(2) 모델이다. 분해 시퀀스에 AR 모델을 정합시키는 것은 단계 504의 일부로서 수행될 수 있다. 1차 또는 2차 AR 모델은 아래에서 추가로 논의되는 바와 같이 최상의 결과를 산출하는 것으로 입증되었다.
도 12는 정합된 자기회귀 모델의 잔차를 도시한다. 잔차는 단계 506에서 적어도 하나의 편차로 결정될 수 있다. 왼쪽 상단 예시는 도 11의 왼쪽 상단 예시의 정합된 AR 모델의 잔차를 보여주고, 중간 상단 예시는 도 11의 중간 상단 예시의 AR 모델의 잔차를 보여주고, 같은 방식으로 도시한다. 잔차는 정합된 AR 모델과 AR 모델이 정합된 분해 시퀀스 사이의 차이일 수 있다. 그런 다음 잔차는 여기에 설명된 처리된 측정으로 사용될 수 있다. 대안적으로, 잔차는 도 13을 참조하여 이제 논의되는 바와 같이 재구성될 수 있다.
도 13은 도 12의 잔차를 시간 도메인으로 재구성된 후 비교를 도시한다. 또한 위의 도 9를 참조하여 이미 논의한 바와 같이 재구성된 잔차를 얻기 위해 사용된 세그먼트의 원래 EEG 신호도 표시된다. 도 13의 예시는 재구성된 잔차가 점선으로 추가된다는 점만 도 9와 다르다. 도 13에 표시된 잔차는 도 9의 세그먼트를 도 10의 분해 시퀀스로 분해하기 위해 이전에 사용되었던 DWT의 역수를 적용함으로써 도 12에 표시된 시간-주파수 도메인에서 시간 도메인으로 재구성되었다. 즉, 조인트 도메인으로부터 제 1 도메인으로 잔차를 재구성하기 위해 다시 변환의 역이 사용되었다. 재구성된 잔차는 여기에 설명된 처리된 측정으로 사용될 수 있다.
도 8 내지 도 13을 참조하여 설명된 절차는 도 8에 도시된 EEG 측정의 모든 세그먼트에 대해 수행될 수 있다. 결과적으로 각 세그먼트별로 재구성된 잔차가 얻어지게 된다. 그러면 이들 재구성된 잔차는 세그먼트들 사이(예를 들어, 세그먼트 전체)에서 평균화될 수 있다. 그런 다음 평균은 여기에 설명된 처리된 측정으로 사용될 수 있다.
도 14는 위에서 설명된 처리의 결과를 명확히 하기 위해 3개의 흐름도를 도시한다. 상단 예시에서, 도 8에 표시된 모든 세그먼트의 신호의 평균이 실선으로 그려져 있다. 점선은 모든 세그먼트에 걸쳐 평균을 낸 재구성된 잔차를 나타낸다. 재구성된 잔차의 평균은 세그먼트의 EEG 신호의 평균의 주요 경로를 따르는 것을 알 수 있다. 그러나, 재구성된 잔차의 평균은 일부 피크, 예를 들어 100ms와 200ms의 피크에서 다른 진폭을 도시한다.
또한, 도 14에는 본 명세서에 설명된 제 1 의료 데이터 처리 방법과 제 2 의료 데이터 처리 방법을 결합한 결과가 도시되어 있다. 이 경우, M-추정량(Huber's M-estimator) 집계가 도 12에 도시된 정합된 AR(2) 모델의 잔차에 적용되었고, 집계된 결과는 역 DWT를 적용함으로써 제 1 도메인으로 재구성했다. 이는 모든 세그먼트에 대해 수행되었다. 모든 재구성된 M-추정량 결과의 평균은 도 14의 상단 도에 점선으로 표시되어 있다. 또한 이 경우, 재구성된 M-추정량 결과의 평균의 진폭은 일부 피크에서 평균 EEG 신호와 다르다.
도 9-13를 참조하여 설명한 처리의 효과는 도 14의 중간 예시를 참조하면 더욱 분명해진다. 이 예시는 세그먼트의 신호의 평균의 표준 편차를 실선으로 표시하고, 잔차의 평균의 표준 편차를 파선으로 표시하고, 재구성된 M-추정량의 평균의 표준 편차를 점선으로 표시된다.
신호의 평균의 표준 편차가 재구성된 잔차의 평균의 표준 편차 또는 재구성된 M-추정량 결과 평균의 표준 편차보다 훨씬 크다는 것은 명백하다. 달리 말하면, 재구성된 잔차와 재구성된 M-추정량 결과는 원래 EEG 신호보다 다른 세그먼트에 걸쳐 각각 더 일관적일 수 있다.
도 14의 하단 예시는 신호의 평균, 재구성된 잔차의 평균 및 재구성된 M-추정량 결과의 평균의 효과 크기를 도시한다. 이 경우 효과 크기는 표준화된 평균(즉, 평균을 표준 편차로 나눈 값)으로 계산되었다. 즉, 도 14의 하단 예시에 도시된 곡선은 상단 예시의 커브의 값을 중간 예시의 커브의 값으로 나눈 결과에 해당한다.
통계적 비교에서는 일반적으로 진폭 대 변동의 비율을 사용한다. 이 비율은 본 명세서에 설명된 바와 같은 제 1 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법을 수행하는 경우 개선될 수 있다. 특히, 도 14의 하단 예시 및 도 14의 상단 예시에서, 재구성된 잔차의 평균의 효과 크기 및 EEG 신호의 평균에 재구성된 M-추정량 결과를 비교할 때, 도 8 내지 13에 대해 위에서 설명한 처리가 100ms, 150ms 및 250ms 시점 근처에서 더 높은 효과 크기와 피크를 나타내는 것이 명백하다. 이러한 시점 각각에서 처리된 측정의 값은 관심있는 특징일 수 있다. 이 예에서는 초기 측정에 비해 처리된 측정의 통계적 효율성이 향상되었다고 말할 수 있다.
총론
제 1 의료 데이터 처리 방법에 따른 처리, 제 2 의료 데이터 처리 방법에 따른 처리 또는 이들의 조합은 상이한 세그먼트에 걸쳐 더 일관성이 큰 처리된 측정에서 결과를 가져올 수 있다. 일반적으로 말해서, 측정의 다른 세그먼트에 걸쳐 측정의 일관성이 클수록, 측정에서 특징의 감지를 더 신뢰성 있을 것이다. 그러므로, 본 명세서에 설명된 기술은 측정에서 관심 특징(예를 들어 유발 전위)의 보다 신뢰성 있는 탐지를 가능하게 할 수 있다.
적어도 하나의 특징은 적어도 하나의 시간-스탬프에 대한 특징의 시간적 특성에 기반하여 (예를 들어, 시스템(300)에 의해) 식별될 수 있다. 적어도 하나의 특징은 적어도 하나의 시간-스탬프와 사전 정의된 관계를 갖는 시간 슬롯에서 식별될 수 있다. 적어도 하나의 시간-스탬프는 자극 시점의 시간을 나타내거나 사전 정의된 시간적 차이를 가질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 세그먼트는 자극 시점에 기반하여 정의되거나 식별될 수 있다. 각 세그먼트는 적어도 하나의 특징을 포함할 수 있다. 본 명세서에 개시된 기술 및 방법을 사용하면 적어도 하나의 특징이 동일한 제 1 도메인 위치의 각 세그먼트에서 발생하는 것을 보장할 수 있다. 이는 적어도 하나의 특징의 식별의 신뢰성을 향상시키고 처리 노력을 줄일 수 있다.
본 명세서에 개시된 기술 및 방법은 자극 제공 무선 모바일 장치(예를 들어, 장치(200))의 제 2 시계와 측정 생성 센서 배열(예를 들어, 배열(100))의 제 1 시계 사이의 시간 불일치의 보상을 제공할 수 있다. 이는 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프가 제 1 및 제 2 시계 모두를 따르는 것을 보장할 수 있다. 이에 따라, 적어도 하나의 특징이, 동일한 제 1 도메인 위치에서, 적어도 하나의 시간-스탬프에 기반하여 정의된, 각 세그먼트에서 발생하는 것이 더 보장될 수 있다.
본 명세서에 개시된 기술 및 방법은 또한 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 시계 드리프트의 보상을 제공할 수 있다. 이는 하나 이상의 자극 시점이 적어도 하나의(예를 들어, 초기) 측정에서 알려진 위치를 갖는 것을 보장할 수 있다. 이는 자극 시점에 대해 신뢰할 수 있는 방식으로 세그먼트를 결정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 따라서 적어도 하나의 특징이 동일한 제 1 도메인 위치의 각 세그먼트에서 발생하는 것이 보장될 수 있다.
위에서 지적한 바와 같이, 제 1 의료 데이터 처리 방법은 제 2 의료 데이터 처리 방법과 결합될 수 있다. 방법은 컴퓨팅 시스템(300), 장치(200) 또는 배열(100)에 의해 수행되는 하나 이상의 추가 단계를 포함할 수 있다. 유사하게, 컴퓨팅 시스템(300)은, 도 3을 참조하여 위에서 설명한 절차에 더하여, 제 1 의료 데이터 처리 방법 및/또는 제 2 의료 데이터 처리 방법을 수행하도록 구성될 수 있다. 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다른 변형이 또한 가능하다.
Claims (130)
- 생체신호의 초기 측정으로부터 생체신호의 처리된 측정을 얻기 위한 의료 데이터 처리 방법으로, 방법은 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되며, 방법은
제 1 도메인에서 생체신호의 적어도 하나의 초기 측정을 기술하는 의료 데이터를 획득하는 단계(500);
적어도 하나의 초기 측정을 조인트 주파수 도메인으로 분해하여 제 1 도메인과 주파수 도메인 둘 다에서 적어도 하나의 초기 측정을 나타내는 변환된 데이터를 획득하는 단계(502);
변환된 데이터에 적어도 하나의 자기회귀 모델을 정합하는 단계(504);
적어도 하나의 정합된 자기회귀 모델과 변환된 데이터 사이의 적어도 하나의 편차를 결정하는 단계(506); 및
적어도 하나의 편차에 기반하여 생체신호의 처리된 측정을 획득하는 단계(508)
를 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
처리된 측정을 획득하는 것은 처리된 측정으로서 적어도 하나의 편차를 사용하거나 적어도 하나의 편차에 기반하여 처리된 측정을 결정하는 것을 포함하는 방법. - 제 2 항에 있어서,
처리된 측정을 결정하는 것은 적어도 하나의 편차를 제 1 도메인으로 재구성하는 것을 포함하는 방법. - 제 3 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 가역 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해되고, 적어도 하나의 편차는 가역 변환의 역을 적용함으로써 제 1 도메인으로 재구성되는 것인 방법. - 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 편차는 적어도 하나의 정합된 자기회귀 모델의 하나 이상의 잔차를 포함하거나 이로 구성되는 방법. - 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 조인트 주파수 도메인으로 분해되어, 복수의 주파수 또는 주파수 대역 각각과 적어도 하나의 초기 측정 각각에 대해, 별도의 분해 시퀀스를 결정하고, 변환된 데이터는 결정된 분해 시퀀스를 포함하는 것인 방법. - 제 6 항에 있어서,
적어도 하나의 자기회귀 모델은 분해 시퀀스 중 하나의 적어도 하나의 세그먼트에 정합되는 것인 방법. - 제 6 항에 있어서,
적어도 하나의 자기회귀 모델은 동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대한 2개 이상의 다른 분해 시퀀스의 적어도 하나의 세그먼트에 정합되는 것인 방법. - 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정 또는 하나, 둘 이상의 분해 시퀀스에서 적어도 하나의 세그먼트를 식별하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제 9 항에 있어서,
적어도 하나의 세그먼트는 제 1 도메인에서 제 1 포인트를 적어도 하나의 초기 측정에서 또는 하나, 둘 또는 그 이상의 분해 시퀀스에서 제 2 포인트와 매칭시키고, 제 2 포인트에 대해 적어도 하나의 세그먼트를 정의함으로써 식별되고, 제 1 포인트는 생체신호를 유발하거나 영향을 미치는 자극과 연관되는 것인 방법. - 제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정의 적어도 하나의 식별된 세그먼트 각각은 조인트 주파수 도메인으로 개별적으로 분해되어 하나, 둘 또는 그 이상의 분해 시퀀스의 적어도 하나의 세그먼트를 획득하는 것인 방법. - 제 7 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 세그먼트는 제 1 도메인에서 간격으로 정의되는 것인 방법. - 제 7 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 세그먼트는 생체신호의 단일 에포크(epoch)에 해당하는 것인 방법. - 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인의 제 1 구간에서의 생체신호의 제 1 초기 측정 및 제 1 도메인의 제 1 구간에서의 생체신호의 제 2 초기 측정을 포함하는 것인 방법. - 제 1 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인에서 다양한 해상도를 갖는 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해되는 것인 방법. - 제 1 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 웨이블릿 기반 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해되는 것인 방법. - 제 16 항에 있어서,
웨이블릿 기반 변환은 이산 웨이블릿 변환(DWT)인 방법. - 제 1 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,
a) 제 1 도메인은 시간 도메인이고, 조인트 주파수 도메인은 시간-주파수 도메인이고, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 시간에 따라 측정된 진폭이거나, 또는
b) 제 1 도메인은 공간 도메인이고, 조인트 주파수 도메인은 공간-주파수 도메인이며, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 공간 변수 측정 진폭인
방법. - 제 1 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,
생체신호는 생체전기 신호, 선택적으로 뇌파(EEG) 신호인 방법. - 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 시스템으로서, 적어도 하나의 메모리는 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때 적어도 하나의 프로세서가 제 1 항 내지 제 19항 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하게 하는 지시를 저장하는 컴퓨팅 시스템.
- 컴퓨터 프로그램 제품이 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때 제 1 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드 부분을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
- 제 21 항에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램 제품. - 생체신호의 초기 측정으로부터 생체신호의 처리된 측정을 획득하기 위한 의료 데이터 처리 방법으로서, 방법은 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되며, 방법은
제 1 도메인에서 생체신호의 적어도 하나의 초기 측정을 기술하는 의료 데이터를 획득하는 단계(600);
적어도 하나의 초기 측정을 조인트 주파수 도메인으로 분해하여, 복수의 주파수 또는 주파수 대역 각각과 적어도 하나의 초기 측정 각각에 대한 제 1 도메인에서 별도의 분해 시퀀스를 결정하는 단계(602);
동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대한 하나 이상의 분해 시퀀스에서 복수의 해당 포인트에 로버스트 집계(robust aggregation) 방법을 적용함으로써 적어도 하나의 추정 포인트를 결정하는 단계(604); 및
적어도 하나의 추정 포인트를 제 1 도메인으로 재구성하여, 생체신호의 처리된 측정을 획득하는 단계(606)
를 포함하는 방법. - 제 23 항에 있어서,
로버스트 집계 방법은 다음 기준 중 적어도 하나를 충족하는 방법:
(i) 견고하고, 민감하지 않으며/거나, 저항력이 있는 통계 방법이고;
(ii) 제한된 영향 함수를 가지고;
(iii) 0.5의 항복점을 가진다. - 제 23 항 또는 제 24 항에 있어서,
로버스트 집계 방법을 적용하는 것은 복수의 해당 포인트의 중앙값, 절사 평균 또는 M-추정량 중 적어도 하나를 결정하는 것을 포함하는 방법. - 제 23 항 내지 제 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
복수의 해당 포인트 각각은 해당 포인트를 포함하는 분해 시퀀스의 세그먼트 내에서 동일한 위치를 가지는 것인 방법. - 제 26 항에 있어서,
동일한 위치는 제 1 도메인 위치인 방법. - 제 26 항 또는 제 27 항에 있어서,
적어도 하나의 추정 포인트는 동일한 주파수 또는 주파수 대역에 대한 하나 이상의 다른 분해 시퀀스의 각각의 세그먼트에서 모든 해당 포인트를 집계함으로써 결정된 추정 포인트의 시퀀스를 포함하는 방법. - 제 26 항 내지 제 28 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정에서 또는 해당 포인트를 포함하는 분해 시퀀스에서 세그먼트를 식별하는 것을 더 포함하는 방법. - 제 29 항에 있어서,
세그먼트는 제 1 도메인의 제 1 포인트를, 적어도 하나의 초기 측정에서 또는 해당 포인트를 포함하는 분해 시퀀스에서 제 2 포인트로 매칭시키고, 및 제 2 포인트에 대해 세그먼트를 정의함으로써 식별되는 것으로, 제 1 포인트는 생체신호를 유발하거나 영향을 미치는 자극과 연관되는 것인 방법. - 제 29 항 또는 제 30 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정의 각 식별된 세그먼트는 조인트 주파수 도메인으로 개별적으로 분해되어 해당 포인트를 포함하는 분해 시퀀스의 세그먼트를 획득하는 것인 방법. - 제 26 항 내지 제 31 항 중 어느 한 항에 있어서,
세그먼트는 제 1 도메인 내의 간격으로 정의되는 것인 방법. - 제 26 항 내지 제 32 항 중 어느 한 항에 있어서,
세그먼트는 생체신호의 단일 에포크(epoch)에 해당하는 것인 방법. - 제 23 항 내지 제 33 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인의 제 1 섹션에서 생체신호의 제 1 초기 측정 및 제 1 도메인의 제 1 섹션에서 생체신호의 제 2 초기 측정을 포함하는 것인 방법. - 제 23 항 내지 제 34 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 제 1 도메인에서 다양한 해상도를 갖는 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해되는 것인 방법. - 제 23 항 내지 제 35 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 초기 측정은 웨이블릿 기반 변환을 적용함으로써 조인트 주파수 도메인으로 분해되는 것인 방법. - 제 36 항에 있어서,
웨이블릿 기반 변환은 이산 웨이블릿 변환(DWT)인 방법. - 제 23 항 내지 제 37 항 중 어느 한 항에 있어서,
a) 제 1 도메인은 시간 도메인이고, 조인트 주파수 도메인은 시간-주파수 도메인이고, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 시간-변수 측정 진폭이거나, 또는
b) 제 1 도메인은 공간 도메인이고, 조인트 주파수 도메인은 공간-주파수 도메인이며, 적어도 하나의 초기 측정은 선택적으로 공간-변수 측정 진폭인
방법. - 제 23 항 내지 제 38 항 중 어느 한 항에 있어서,
생체신호가 생체전기 신호, 선택적으로 뇌파(EEG) 신호인 방법. - 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 시스템으로서, 적어도 하나의 메모리는 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때 적어도 하나의 프로세서가 제 23 항 내지 제 39 항 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하게 하는 지시를 저장하는 컴퓨팅 시스템.
- 컴퓨터 프로그램 제품이 적어도 하나의 프로세서에서 실행될 때 제 23 항 내지 제 39 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드 부분을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
- 제 41 항에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램 제품. - 의료 데이터를 무선 모바일 장치(200)로 전송하기 위한 무선 머리-착용형 센서 배열(100)로서, 무선 머리-착용형 센서 배열(100)은:
무선 머리-착용형 센서 배열(100)을 착용한 사용자의 생체신호에 대해 적어도 하나의 측정을 생성하도록 구성된 적어도 하나의 센서(102);
제 1 무선 인터페이스(104);
제 1 시계(106); 및
제 1 프로세서(108)로서,
시간-동기화 절차를 수행하여 제 1 시계(106)를 무선 모바일 장치(200)의 제 2 시계(206)와 동기화하거나 무선 장치(200)의 제 2 시계(206)와 제 1 시계(106)의 동기화를 지시하고,
시간-동기화 절차를 수행한 후, 적어도 하나의 센서(102)로부터 무선 머리-착용형 센서 배열(100)을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정을 획득하고, 획득된 적어도 하나의 측정에 적어도 하나의 시간-스탬프를 할당하고, 제 1 무선 인터페이스(104)를 통해 무선 모바일 장치(200)에 의료 데이터를 전송하도록
구성되는 제 1 프로세서(108);
를 포함하고,
의료 데이터는 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항에 있어서,
제 1 프로세서는,
제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치에 시간 정보 요청 메시지를 전송하는 단계로서, 시간 정보 요청 메시지는 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프를 포함하는 것인 단계; 및
제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로부터 시간 정보 응답 메시지를 수신하는 단계로서, 시간 정보 응답 메시지는 동기화 정보를 포함하는 것인 단계
에 의해 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 44 항에 있어서,
제 1 프로세서는 적어도 동기화 정보에 기반하여 제 1 시계를 조정함으로써 제 1 시계를 동기화하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 45 항에 있어서,
제 1 프로세서는, 제 1 시계를 조정한 후, 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로 구성 메시지를 전송하도록 구성되고, 구성 메시지는 구성 메시지를 보낸 시간의 제 2 시간-스탬프 및 제 1 시계의 조정량의 표시 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 44 항에 있어서,
제 1 프로세서는 동기화 정보에 기반하여 제 2 시계에 대한 조정량 지시를 결정하고, 구성 메시지를 제 2 시계에 대한 조정량 지시 및 선택적으로 구성 메시지를 보낸 시간의 제 2 시간-스탬프를 포함하는 무선 모바일 장치로 전송하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항에 있어서,
제 1 프로세서는,
제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로부터 시간 정보 요청 메시지를 수신하는 단계로서, 시간 정보 요청 메시지는 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프를 포함하는 것인 단계;
적어도 시간 정보 요청 메시지에 포함된 정보에 기반하여 동기화 정보를 결정하는 단계; 및
동기화 정보를 포함하는 시간 정보 응답 메시지를 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로 전송하는 단계로서, 시간 정보 응답 메시지는 동기화 정보를 포함하는 것인 단계
에 의해 시간-동기화 절차를 수행하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 48 항에 있어서,
제 1 프로세서는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로부터 구성 메시지를 수신하고, 구성 메시지에 포함된 정보에 기반하여 제 1 시계를 조정하도록 구성되는 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 49 항에 있어서,
구성 메시지에 포함된 정보는 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프 및 제 1 시계에 대한 조정량 지시 중 적어도 하나를 포함하고, 제 1 시계에 대한 조정량 지시는 동기화 정보에 기반하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 48 항에 있어서,
제 1 프로세서는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로부터 구성 메시지를 수신하도록 구성되고, 구성 메시지는 제 2 시계의 조정량의 표시 및 선택적으로 구성 메시지를 보낸 시간의 제 2 시간-스탬프를 포함하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 44 항 내지 제 51 항 중 어느 한 항에 있어서,
동기화 정보는 적어도 제 1 시간-스탬프에 의존하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 52 항에 있어서,
동기화 정보는 제 1 시간-스탬프에 의해 표시된 시간 정보 요청 메시지를 전송하는 시간과 시간 정보 요청 메시지를 수신하는 시간 사이의 제 1 시간차의 표시를 포함하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 53 항에 있어서,
동기화 정보는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간의 제 3 시간-스탬프를 포함하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 54 항에 있어서,
제 44 항 내지 제 47 항 중 어느 한 항을 인용하는 범위까지, 제 1 프로세서는 제 1 시간차 및 제 3 시간-스탬프에 의해 표시되는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간 및 시간 정보 응답 메시지를 수신한 시간 사이의 제 2 시간차에 기반하여 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 동기화 편차를 결정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 55 항에 있어서,
제 1 프로세서는 제 1 시간차와 제 2 시간차에 기반하여 왕복 지연 시간을 결정하고, 왕복 지연 시간에 추가로 기반하여 동기화 편차를 결정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 55 항 또는 제 56 항에 있어서,
제 45 항 또는 제 46 항을 인용하는 범위까지, 제 1 프로세서는 결정된 동기화 편차가 보상되도록 제 1 시계를 조정함으로써 제 1 시계를 동기화하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 57 항에 있어서,
제 1 프로세서는, 시간 정보 요청 메시지를 전송하고 시간 정보 응답 메시지를 수신하는 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지와 시간 정보 응답 메시지 쌍 각각에 대한 동기화 편차를 결정하고, 및 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 값이 보상되도록 또는 결정된 동기화 편차의 평균이 보상되도록 제 1 시계를 조정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 55 항 또는 제 56 항에 있어서,
제 47 항을 인용하는 범위까지, 제 1 프로세서는 결정된 동기화 편차가 보상되도록 제 2 시계를 조정하기 위해 무선 모바일 장치에 지시하기 위해 제 2 시계에 대한 조정량 지시를 결정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 59 항에 있어서,
제 1 프로세서는, 시간 정보 요청 메시지를 전송하고 시간 정보 응답 메시지를 수신하는 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지와 시간 정보 응답 메시지 쌍 각각에 대한 동기화 편차를 결정하고, 및 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 값이 보상되거나 결정된 동기화 편차의 평균이 보상되도록 제 2 시계를 조정하기 위해 무선 모바일 장치로 지시하기 위해 제 2 시계에 대한 조정량 지시를 결정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항 내지 제 60 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 1 프로세서는 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로부터 시간-동기화 요청 메시지를 수신하고, 시간-동기화 요청 메시지 수신에 응답하여 시간-동기화 절차의 수행을 시작하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 61 항에 있어서,
시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프를 포함하고, 제 1 프로세서는 시간-동기화 절차를 수행하기 전에 제 4 시간-스탬프에 표시된 대로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간에 기반하여 제 1 시계를 사전 조정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 62 항에 있어서,
제 1 프로세서는, 제 4 시간-스탬프에 의해 지시되는 시간이 시간-동기화 요청 메시지를 수신한 시점으로부터 사전 정의된 양보다 더 벗어나면, 제 1 시계를 사전 조정하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항 내지 제 60 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 1 프로세서는 무선 모바일 장치가 시간-동기화 절차의 수행을 시작하도록 촉발하기 위해 제 1 무선 인터페이스를 통해 무선 모바일 장치로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하도록 구성되는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 64 항에 있어서,
시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프를 포함하고, 시간-동기화 절차를 수행하기 전에 제 4 시간-스탬프에 표시된 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간에 기반하여 제 2 시계를 사전 조정하도록 무선 모바일 장치에 지시하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 65 항에 있어서,
시간-동기화 요청 메시지는 제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 시간이 시간-동기화 요청 메시지를 수신한 시간으로부터 사전 정의된 양보다 더 벗어나면 제 2 시계를 사전 조정하도록 무선 모바일 장치에 지시하는 것인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항 내지 제 64 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 1 무선 인터페이스는 WiFi 인터페이스, 블루투스 인터페이스 또는 다른 무선 인터페이스인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항 내지 제 67 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 측정은 사용자의 생체신호의 전기적, 자기적, 광학적 또는 음향적 측정 중 하나인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 제 43 항 내지 제 68 항 중 어느 한 항에 있어서,
생체신호는 생체전기 신호, 선택적으로 뇌파(EEG) 신호인 무선 머리-착용형 센서 배열. - 무선 머리-착용형 센서 배열(100)로부터 의료 데이터를 수신하기 위한 무선 모바일 장치(200)에 있어서, 무선 모바일 장치(200)는,
제 2 무선 인터페이스(204);
제 2 시계(206); 및
제 2 프로세서(208)로서,
제 2 시계(206)를 무선 머리-착용형 센서 배열(100)의 제 1 시계(106)와 동기화하거나 제 2 시계(206)와의 무선 머리-착용형 센서 배열(100)의 제 1 시계(106)의 동기화를 지시하기 위해 시간-동기화 절차를 수행하고;
시간-동기화 절차를 수행한 후, 제 2 무선 인터페이스(204)를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열(100)로부터 의료 데이터를 수신하고 의료 데이터를 컴퓨팅 시스템(300)으로 전송하도록
구성되는 제 2 프로세서(208);
를 포함하고,
의료 데이터는 무선 머리-착용형 센서 배열(100)를 착용한 사용자의 생체신호에 대한 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항에 있어서,
제 2 프로세서는,
제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프를 포함하는 시간 정보 요청 메시지를 수신하고;
적어도 시간 정보 요청 메시지에 포함된 정보에 기반하여 동기화 정보를 결정하고; 및
동기화 정보를 포함하는 시간 정보 응답 메시지를 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로 전송하도록
구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 71 항에 있어서,
제 2 프로세서는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 구성 메시지를 수신하도록 구성되고, 구성 메시지는 제 1 시계의 조정량의 표시 및 선택적으로 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프를 포함하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 71 항에 있어서,
제 2 프로세서는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 후, 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 구성 메시지를 수신하고, 구성 메시지에 포함된 정보에 기반하여 제 2 시계를 조정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 73 항에 있어서,
구성 메시지에 포함된 정보는 구성 메시지를 전송하는 시간의 제 2 시간-스탬프 및 제 2 시계에 대한 조정량 지시 중 적어도 하나를 포함하고, 제 2 시계에 대한 조정량 지시는 동기화 정보를 기반하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항에 있어서,
제 2 프로세서는,
제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로, 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간의 제 1 시간-스탬프를 포함한 시간 정보 요청 메시지를 전송하고; 및
제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 동기화 정보를 포함한 시간 정보 응답 메시지를 수신하도록
구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 75 항에 있어서,
제 2 프로세서는, 동기화 정보에 기반하여 제 1 시계에 대한 조정량 지시를 결정하고, 제 1 시계에 대한 조정량 지시 및 선택적으로 구성 메시지를 보낸 시간의 제 2 시간-스탬프를 포함하는 무선 머리-착용형 센서 배열에 구성 메시지를 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 75 항에 있어서,
제 2 프로세서는 적어도 동기화 정보에 기반하여 제 2 시계를 조정함으로써 제 2 시계를 동기화하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 77 항에 있어서,
제 2 프로세서는, 제 2 시계를 조정한 후, 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열에 구성 메시지를 전송하도록 구성되고, 구성 메시지는 구성 메시지를 보낸 시간의 제 2 시간-스탬프 및 제 2 시계의 조정량의 표시 중 적어도 하나를 포함하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 78 항 중 어느 한 항에 있어서,
동기화 정보는 적어도 제 1 시간-스탬프에 의존하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 79 항에 있어서,
동기화 정보는 제 1 시간-스탬프에 의해 표시된 시간 정보 요청 메시지를 전송한 시간 및 시간 정보 요청 메시지를 수신한 시간 사이의 제 1 시간차의 표시를 포함하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 80 항에 있어서,
동기화 정보는 시간 정보 응답 메시지를 전송한 시간의 제 3 시간-스탬프를 포함하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 81 항에 있어서,
제 2 프로세서는 제 3 시간-스탬프에 의해 표시된 바와 같이 시간 정보 응답 메시지를 전송하는 시간 사이의 제 1 시간차와 제 2 시간차에 기반하여 제 1 시계와 제 2 시계 사이의 동기화 편차 및 시간 정보 응답 메시지를 수신한 시간을 결정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 82 항에 있어서,
제 2 프로세서는 제 1 시간차와 제 2 시간차에 기반하여 왕복 지연 시간을 결정하고, 왕복 지연 시간에 추가로 기반하여 동기화 편차를 결정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 82 항 또는 제 83 항에 있어서,
제 76 항을 인용하는 범위까지, 제 2 프로세서는 결정된 동기화 편차가 보상되도록 제 1 시계를 조정하기 위해 무선 머리-착용형 센서 장치로 지시하기 위해 제 1 시계에 대한 조정량 지시를 결정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 84 항에 있어서,
제 2 프로세서는, 시간 정보 요청 메시지 송신 및 시간 정보 응답 메시지 수신의 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지 및 시간 정보 응답 메시지 쌍 각각에 대한 동기화 편차를 결정하고, 및 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 값이 보상되거나 결정된 동기화 편차의 평균이 보상되도록 제 1 시계를 조정하도록 무선 머리-착용형 센서 배열에 지시하는 제 1 시계에 대한 조정량 지시를 결정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 82 항 또는 제 83 항에 있어서,
제 77 항 또는 제 78 항을 인용하는 범위까지, 제 2 프로세서는 결정된 동기화 편차가 보상되도록 제 2 시계를 조정함으로써 제 2 시계를 동기화하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 86 항에 있어서,
제 2 프로세서는, 시간 정보 요청 메시지 전송 및 시간 정보 응답 메시지 수신의 다중 사이클을 수행하고, 시간 정보 요청 메시지 및 시간 정보 응답 메시지 쌍 각각에 대한 동기화 편차를 결정하고, 및 결정된 동기화 편차 중 가장 작은 값이 보상되도록 또는 결정된 동기화 편차의 평균이 보상되도록 제 2 시계를 조정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 87 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 2 프로세서는 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로부터 시간-동기화 요청 메시지를 수신하고, 시간-동기화 요청 메시지 수신에 응답하여 시간-동기화 절차의 수행을 시작하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 88 항에 있어서,
시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송한 시간의 제 4 시간-스탬프를 포함하고, 제 2 프로세서는 시간-동기화 절차를 수행하기 전에 제 4 시간-스탬프에 표시된 시간-동기화 요청 메시지를 전송한 시간에 기반하여 제 2 시계를 사전 조정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 89 항에 있어서,
제 2 프로세서는, 제 4 시간-스탬프가 지시하는 시간이 시간-동기화 요청 메시지를 수신한 시점으로부터 사전 정의된 양보다 더 벗어나는 경우, 제 2 시계를 사전 조정하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 87 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 2 프로세서는 무선 머리-착용형 센서 배열이 시간-동기화 절차 수행을 시작되도록 촉발하기 위해 제 2 무선 인터페이스를 통해 무선 머리-착용형 센서 배열로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 91 항에 있어서,
시간-동기화 요청 메시지는 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간의 제 4 시간-스탬프를 포함하고, 시간-동기화 절차를 수행하기 전에 제 4 시간-스탬프에 표시된 대로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하는 시간에 기반하여 제 1 시계를 사전 조정하도록 머리-착용형 센서 배열에 지시하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 92 항에 있어서,
제 4 시간-스탬프에 의해 표시된 시간이 시간-동기화 수신 시간으로부터 사전 정의된 양보다 더 벗어나면 제 1 시계를 사전 조정하도록 무선 머리-착용형 센서 배열에 지시하는 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 93 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 2 프로세서는 의료 데이터를 전송하는 시간의 제 5 시간-스탬프를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 72 항, 제 74 항, 제 76 항, 제 78 항, 제 84 항 또는 제 85 항 중 어느 한 항, 또는 제 72 항, 제 74 항, 제 76 항, 제 78 항, 제 84 항 또는 제 85 항 중 어느 한 항을 인용하는 범위까지 제 1 항 내지 제 94 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 2 프로세서는 조정량의 표시 또는 조정량 지시를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 95 항에 있어서,
제 2 프로세서는 조정량 또는 조정량 지시와 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성 표시를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 96 항 중 어느 한 항에 있어서,
무선 모바일 장치의 사용자에게 적어도 하나의 자극을 제공하도록 구성된 자극 인터페이스를 더 포함하고, 제 2 프로세서는 선택적으로 시간-동기화 절차가 수행되지 않는 하나 이상의 자극 시점에서 사용자에게 적어도 하나의 자극을 제공하도록 자극 인터페이스를 제어하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 97 항에 있어서,
제 91 항 내지 제 93 항 중 어느 한 항을 인용하는 범위까지, 제 2 프로세서는 하나 이상의 자극 시점과 상이한 시점에서 무선 머리-착용형 센서 배열로 시간-동기화 요청 메시지를 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 97 항 또는 제 98 항에 있어서,
제 2 프로세서는 컴퓨팅 시스템으로 하나 이상의 자극 시점의 표시를 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 99 항에 있어서,
하나 이상의 자극 시점의 표시는 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함하는 무선 모바일 장치. - 제 97 항 내지 제 100 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 자극은 생체신호에서 반응을 유발하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 101 항 중 어느 한 항에 있어서,
사용자 입력을 수신하도록 구성된 사용자 인터페이스를 더 포함하고, 제 2 프로세서는 사용자 입력을 기술하는 사용자 데이터를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 더 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 102 항에 있어서,
사용자 데이터는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점 및 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함하는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 103 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 2 프로세서는 무선 모바일 장치 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형에 대한 표시를 컴퓨팅 시스템으로 전송하도록 구성되는 것인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 104 항 중 어느 한 항에 있어서,
제 2 무선 인터페이스는 WiFi 인터페이스, 블루투스 인터페이스 또는 기타 무선 인터페이스인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 105 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 측정은 사용자의 생체신호의 전기, 자기, 광학 또는 음향 측정 중 하나인 무선 모바일 장치. - 제 70 항 내지 제 106 항 중 어느 한 항에 있어서,
생체신호는 생체전기 신호, 선택적으로 뇌파(EEG) 신호인 무선 모바일 장치. - 무선 모바일 장치(200)로부터 의료 데이터를 수신하기 위한 컴퓨팅 시스템(300)으로서, 컴퓨팅 시스템은,
무선 모바일 장치(200)로부터, 무선 머리-착용형 센서 배열(100)을 착용한 사용자의 생체신호의 적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 포함하는 의료 데이터를 수신하고; 및
적어도 하나의 측정의 표현 및 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프에 기반하여, 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록
구성되는 하나 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항에 있어서,
적어도 하나의 시간-스탬프는 무선 모바일 장치의 제 2 시계와 동기화되어 실행되는 제 1 시계를 사용하여 적어도 하나의 측정에 할당된 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 또는 제 109 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 의료 데이터를 전송하는 시간의 제 5 시간-스탬프를 수신하고, 제 5 시간-스탬프에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 110 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터,
제 1 시계 또는 제 2 시계를 동기화하기 위해 사용된 제 1 시계 또는 제 2 시계 중 어느 하나의 조정량의 표시, 또는
제 1 시계 또는 제 2 시계를 동기화하기 위해 사용되는 조정량 지시를 수신하도록 구성되고,
하나 이상의 프로세서는 조정량의 표시 또는 조정량 지시에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 111 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 조정량과 적어도 하나의 측정 사이, 또는 조정량 지시와 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 수신하도록 구성되고,
하나 이상의 프로세서는 시간 연관성에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 112 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 적어도 하나의 자극이 사용자에게 제공되는 하나 이상의 자극 시점의 표시를 수신하도록 구성되고,
하나 이상의 프로세서는 하나 이상의 자극 시점의 표시에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 113 항에 있어서,
하나 이상의 자극 시점의 표시는 하나 이상의 자극 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함하는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 114 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 무선 모바일 장치의 사용자 인터페이스를 통해 수신된 사용자 입력을 기술하는 사용자 데이터를 수신하도록 구성되고, 하나 이상의 프로세서는 사용자 데이터에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 115 항에 있어서,
사용자 데이터는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점과 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 포함하는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 115 항 또는 제 116 항에 있어서,
제 113 항 또는 제 114 항을 인용하는 범위까지, 사용자 데이터는 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점 및 하나 이상의 자극 시점 사이의 시간 연관성을 포함하는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 117 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는
무선 모바일 장치로부터, 무선 모바일 장치 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형에 대한 표시를 수신하고,
무선 모바일 장치 또는 무선 머리-착용형 센서 배열의 유형과 연관된 시간 지연에 대한 사전 정의된 정보를 획득하고,
시간 지연에 추가로 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록
구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 118 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여 시간에서 적어도 하나의 측정의 표현의 적어도 일부를 조정함으로써 적어도 하나의 시간-조정된 측정을 결정하고, 적어도 하나의 시간-조정된 측정에 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 119 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여 시간에서 적어도 하나의 측정에 할당된 적어도 하나의 시간-스탬프를 조정함으로써 적어도 하나의 시간-조정된 시간-스탬프를 결정하고, 적어도 하나의 시간-조정된 시간-스탬프에 추가로 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 114 항에 있어서, 또는 제 114 항을 인용하는 범위까지 제 115 항 내지 제 120 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여 하나 이상의 자극 시점 및 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 조정함으로써 시간-조정된 자극 데이터를 결정하고, 시간-조정된 자극 데이터에 추가로 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 116 항 또는 제 117항 중 어느 한 항에 있어서, 또는 제 116 항 또는 제 117항을 인용하는 범위까지 제 118 항 내지 제 121 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여 수신된 사용자 입력의 하나 이상의 시점 및 적어도 하나의 측정 사이의 시간 연관성을 조정함으로써 시간-조정된 사용자 데이터를 결정하고, 시간-조정된 사용자 데이터에 추가로 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성능의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 122 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는, 무선 모바일 장치로부터 수신된 정보 중 적어도 일부에 기반하여, 적어도 하나의 측정 및/또는 적어도 하나의 시간-보정된 측정에서, 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하고, 식별된 적어도 하나의 특징에 기반하여 무선 머리-착용형 센서 배열의 사용자의 건강, 웰빙 또는 성능의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 123 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는, 기계-학습 기반 분류기를 사용하여 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하고/하거나, 기계-학습 기반 분류기를 사용하여 식별된 적어도 하나의 특징에 기반하여 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표를 결정하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 123 항 또는 제 124 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는, 주파수 분석 및 연결성 분석 중 적어도 하나를 사용하여 사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징을 식별하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 125 항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 하나의 측정은 사용자의 생체신호의 전기, 자기, 광학 또는 음향 측정 중 하나인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 126 항 중 어느 한 항에 있어서,
생체신호는 생체전기 신호, 선택적으로 뇌파(EEG) 신호인 컴퓨팅 시스템. - 제 127 항 및 제 123 항 내지 제 125 항 중 어느 한 항에 있어서,
사용자의 뇌 건강 상태를 나타내는 적어도 하나의 특징은 유발 전위(EP) 및 이벤트 관련 전위(ERP) 중 적어도 하나를 포함하는 것인 컴퓨팅 시스템. - 제 108 항 내지 제 128 항 중 어느 한 항에 있어서,
하나 이상의 프로세서는 사용자의 건강, 웰빙 또는 성과의 지표의 시각적 표시를 결정하고 디스플레이로 시각적 표시를 출력하도록 구성되는 것인 컴퓨팅 시스템. - 무선 머리-착용형 센서 배열;
무선 모바일 장치; 및
컴퓨팅 시스템 중 적어도 두 개를 포함하는 의료 데이터 처리 시스템으로, 무선 머리-착용형 센서 배열은 제 43 항 내지 제 69 항 중 어느 한 항에 따른 장치이고, 무선 모바일 장치는 제 70 항 내지 제 107 항 중 어느 한 항에 따른 장치이고, 및/또는 컴퓨팅 시스템은 제 108 항 내지 제 129 항 중 어느 한 항에 따른 시스템인 의료 데이터 처리 시스템.
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| US10206591B2 (en) * | 2011-10-14 | 2019-02-19 | Flint Hills Scientific, Llc | Seizure detection methods, apparatus, and systems using an autoregression algorithm |
| US20200138318A1 (en) * | 2012-06-12 | 2020-05-07 | Brain Sentinel, Inc. | Methods and systems for seizure analysis |
| EP3865056A1 (en) * | 2012-09-14 | 2021-08-18 | InteraXon Inc. | Systems and methods for collecting, analyzing, and sharing bio-signal and non-bio-signal data |
| US10254785B2 (en) * | 2014-06-30 | 2019-04-09 | Cerora, Inc. | System and methods for the synchronization of a non-real time operating system PC to a remote real-time data collecting microcontroller |
| US9579025B1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-28 | The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Timestamp-free synchronization for wireless body area networks |
| US11701046B2 (en) * | 2016-11-02 | 2023-07-18 | Northeastern University | Portable brain and vision diagnostic and therapeutic system |
| CA3079431A1 (en) * | 2019-04-24 | 2020-10-24 | Interaxon Inc. | System and method for brain modelling |
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