KR20240005294A - 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스 - Google Patents

스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스 Download PDF

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KR20240005294A
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Abstract

개시된 일 실시예에 따른 시스템은, 서버; 대상체를 적재할 수 있는 적재함과 분리될 수 있는 스마트 전자 저울;을 포함하고, 상기 스마트 전자 저울은, 플레이트; 상기 플레이트에 마련되고, 상기 플레이트의 상부에 적재되는 상기 대상체의 무게를 감지하는 무게 감지부; 상기 서버와 통신을 수행하는 통신부; 및 상기 무게 감지부가 감지한 무게 정보 및 상기 적재함의 위치 정보를 상기 통신부를 통해 상기 서버로 전송하는 제어부;를 포함하고, 상기 서버는, 전송되는 상기 무게 정보를 누적하고, 누적된 무게 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 적재함에 적재된 상기 대상체의 회수 시기를 판단하고, 상기 판단된 회수 시기 및 미리 저장된 스케쥴에 기초하여 방문 정보를 생성한다.

Description

스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스{SMART ELECTRONIC SCALE SYSTEM AND PLATFORM SERVICE USING THEREOF}
개시된 일 실시예는 IOT(Internet Of Things)를 기반으로 적재함에 적용할 수 있는 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이용한 플랫폼 서비스에 관한 것이다.
회사, 관공서 또는 서류를 처리하는 대부분의 기관에서는 정보 보호를 위해서 문서파쇄기를 구비한다. 이러한 문서파쇄기는 파쇄된 문서를 보관하는 물리적인 용량이 정해진다. 문서파쇄기를 주기적으로 정리 또는 수거하는데 인력과 비용문제가 따르므로, 문서를 파쇄하는 서비스 업체(이하 파쇄업체)를 고용하는 업체가 늘어나고 있다. 여기서 파쇄업체는, 도급인이 파쇄대상 문서를 문서보관함에 넣어 두면, 수급인(파쇄 업체)이 내용물을 가져가고 파쇄를 완료한 뒤 파쇄 결과를 보고하는 서비스를 수행한다.
한편, 파쇄하는 문서는 보안등급이 높은 문서가 대부분이므로, 파쇄업체가 방문할 때 문서 보관함을 함부로 열수 없고, 문서보관함의 문서 적재상태를 실시간으로 판단하기 어려운 문제가 있다. 이 때문에 파쇄업체는 주기적으로(예: 2주에 한번) 순회하며 문서보관함의 상태를 직접 확인한다. 하지만 통계적으로 1인의 파쇄 수거 인력이 하루동안 평균 20여 곳을 방문하여도 문서함을 수거하는 빈도는 10%에서 30%에 불과하다. 또한, 방문 시 수거를 못 하거나 수거하더라도, 특정 날짜에 문서가 많이 나와서 갑자기 문서보관함이 가득 차 불만이 접수되는 경우가 많은 문제가 있었다.
이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 개시된 일 실시예는 적재함의 실시간 무게 및 적재함의 상황을 IOT(Internet Of Things) 기술을 통해 수집함으로써, 수집된 정보를 바탕으로 적재된 대상체의 수거가 필요한 방문 정보를 생성하고, 다수의 적재함을 효율적으로 관리하는 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스에 관한 것이다.
개시된 일 실시예에 따른 시스템은, 서버; 대상체를 적재할 수 있는 적재함과 분리될 수 있는 스마트 전자 저울;을 포함하고, 상기 스마트 전자 저울은, 플레이트; 상기 플레이트에 마련되고, 상기 플레이트의 상부에 적재되는 상기 대상체의 무게를 감지하는 무게 감지부; 상기 서버와 통신을 수행하는 통신부; 및 상기 무게 감지부가 감지한 무게 정보 및 상기 적재함의 위치 정보를 상기 통신부를 통해 상기 서버로 전송하는 제어부;를 포함하고, 상기 서버는, 전송되는 상기 무게 정보를 누적하고, 누적된 무게 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 적재함에 적재된 상기 대상체의 회수 시기를 판단하고, 상기 판단된 회수 시기 및 미리 저장된 스케쥴에 기초하여 방문 정보를 생성한다.
상기 스마트 전자 저울은, 충격 감지, 상기 적재함의 이동 여부 또는 도어의 개폐 여부 중 적어도 하나를 감지하는 센서부;를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 센서부의 감지 결과에 기초하여 보안 정보를 생성하고, 상기 통신부를 통해 상기 보안 정보를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버는, 상기 보안 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 변경하거나 경고 정보를 생성할 수 있다.
상기 서버는, 복수 개의 스마트 전자 저울로부터 상기 무게 정보를 각각 수집하고, 상기 무게 정보가 미리 설정된 기준을 초과한 스마트 전자 저울의 위치 정보에 기초하여 동선을 생성하고, 상기 생성된 동선과 배차 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 생성할 수 있다.
상기 서버는, 상기 방문 정보 및 상기 회수 시기를 미리 저장된 사용자 단말로 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 대상물의 회수 처리 정보를 수신하고, 상기 회수 처리 정보 및 상기 스마트 전자 저울로부터 수집된 무게 정보에 기초하여 상기 적재함의 대상물 수거 결과를 생성하고, 상기 생성된 수거 결과를 디스플레이로 출력할 수 있다.
상기 서버는, 인공지능 모델을 학습하고, 학습된 상기 인공지능 모델을 저장하고, 상기 대상체의 종류, 상기 적재함을 이용하는 사용자 정보, 적재된 대상체를 회수한 이전 히스토리 중 적어도 하나를 상기 인공지능 모델에 입력한 후, 상기 인공지능 모델의 출력값에 기초하여 상기 회수 시기를 예측할 수 있다.
상기 서버는, 인증 정보에 기초하여 상기 스마트 전자 저울과 통신을 수행할 수 있는 디바이스를 저장하고, 상기 스마트 전자 저울은, 상기 통신부를 통해 인증된 디바이스와 통신을 수행하고, 상기 디바이스로부터 전송되는 데이터에 기초하여 상기 적재함에 적재되는 대상체의 종류에 대한 정보를 수집할 수 있다.
개시된 다른 실시예에 따른 플랫폼 서비스는, 서버 및 대상체를 적재할 수 있는 적재함과 분리될 수 있는 스마트 전자 저울;을 포함하고, 상기 스마트 전자 저울이 상기 대상체의 무게를 감지하고; 상기 스마트 전자 저울이 상기 감지된 무게 정보 및 상기 적재함의 위치 정보를 상기 서버로 전송하고; 상기 서버가 상기 무게 정보를 누적하고; 누적된 무게 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 서버가 상기 적재함에 적재된 상기 대상체의 회수 시기를 판단하고; 상기 서버가 상기 판단된 회수 시기 및 미리 저장된 스케쥴에 기초하여 방문 정보를 생성하는 것;을 포함한다.
상기 스마트 전자 저울이 충격 감지, 상기 적재함의 이동 여부 또는 도어의 개폐 여부 중 적어도 하나를 감지하고; 상기 스마트 전자 저울이 상기 감지 결과에 기초하여 보안 정보를 생성하고, 상기 스마트 전자 저울이 상기 보안 정보를 상기 서버로 전송하고; 상기 서버가 상기 보안 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 변경하는 것;을 포함할 수 있다.
상기 스마트 전자 저울이 복수 개의 스마트 전자 저울로부터 상기 무게 정보를 각각 수집하고; 상기 무게 정보가 미리 설정된 기준을 초과한 스마트 전자 저울의 위치 정보에 기초하여 동선을 생성하고; 상기 생성된 동선과 배차 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 생성하는 것;을 포함할 수 있다.
상기 서버는, 상기 방문 정보 및 상기 회수 시기를 미리 저장된 사용자 단말로 전송하고; 상기 사용자 단말로부터 상기 대상물의 회수 처리 정보를 수신하고; 상기 회수 처리 정보 및 상기 스마트 전자 저울로부터 수집된 무게 정보에 기초하여 상기 적재함의 대상물 수거 결과를 생성하고; 상기 생성된 수거 결과를 디스플레이로 출력하는 것;을 포함할 수 있다.
상기 서버는, 인공지능 모델을 학습하고, 학습된 상기 인공지능 모델을 저장하고; 상기 대상체의 종류, 상기 적재함을 이용하는 사용자 정보, 적재된 대상체를 회수한 이전 히스토리 중 적어도 하나를 상기 인공지능 모델에 입력하고; 상기 인공지능 모델의 출력값에 기초하여 상기 회수 시기를 예측하는 것;을 포함할 수 있다.
상기 서버는, 인증 정보에 기초하여 상기 스마트 전자 저울과 통신을 수행할 수 있는 디바이스를 저장하고, 상기 스마트 전자 저울은, 상기 인증된 디바이스와 통신을 수행하고; 상기 디바이스로부터 전송되는 데이터에 기초하여 상기 적재함에 적재되는 대상체의 종류에 대한 정보를 수집하는 것;을 포함할 수 있다.
개시된 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스는 적재함의 실시간 무게 및 적재함의 상황을 IOT(Internet Of Things) 기술을 통해 수집함으로써, 수집된 정보를 바탕으로 적재된 대상체의 수거가 필요한 방문 정보를 생성하고, 다수의 적재함을 효율적으로 관리할 수 있다.
개시된 스마트 전자 저울은 별도의 모듈 형태로 마련됨으로써, 문서보관함 또는 문서파쇄함 뿐만 아니라 의류 수거함 또는 공공 쓰레기통 등 적재될 수 있는 대상체를 보관하는 다양한 형태의 실시예에도 적용될 수 있다.
또한, 개시된 일 실시예에 따르면, 적재함의 무게를 감지하는 것 이외에도 도어의 개폐 여부, 충격 감지 및 적재함의 이동 여부 등 다양한 정보를 수집함으로써, 안전한 보안 관리를 수행할 수 있다.
또한, 개시된 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스는 적재함에 보관되는 대상체의 종류, 이전 방문 히스토리 및 대상 업체의 종류에 기초하여 회수 시기를 예측함으로써, 효율적이고 정확한 배차 스케쥴링을 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템에 대한 도면이다.
도 2는 스마트 전자 저울의 제어 블록도이다.
도 3은 플랫폼 서비스의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 개시된 플랫폼 서비스가 회수 수행 인력 및 출장차량을 배치하는 방문 정보를 생성하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울과 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 보안 정보에 따라 방문 정보를 변경하는 동작방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 IOT 통신 기술을 통해서 회수 시기를 예측하는데 필요한 정보를 수집하는 동작 방법에 대한 순서도이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 명세서가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 ‘부, 모듈, 부재, 블록’이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.
또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템에 대한 도면이다.
도 1을 참조하면, 개시된 일 실시예에 따른 시스템(1)은 대상체를 적재하는 적재함(10), 적재함(10)에 설치될 수 있는 스마트 전자 저울(100) 및 스마트 전자 저울(100)과 통신을 수행하는 서버(50)를 포함할 수 있다.
도 1의 실시예에서 적재함(10)은 문서를 파쇄하는 문서 파쇄함으로 도시되었다. 그러나 개시된 실시예가 반드시 문서 파쇄함으로 한정되는 것은 아니며, 의류 수거함, 공공 쓰레기통 등 다양한 대상체를 적재할 수 있는 형태를 포함할 수 있다.
스마트 전자 저울(100)은 적재함(10)의 하부에 설치될 수 있으며, 적재함(10)에서 적재되는 대상체의 무게를 감지한다. 이를 위해서 스마트 전자 저울(100)은 무게, 즉 중량을 감지할 수 있는 센서를 포함하고, 감지된 무게를 데이터(무게 정보)로 변경하고, 데이터를 전송하는 모듈(101)을 포함할 수 있다. 스마트 전자 저울(100)은 수집된 무게 정보를 통신을 통해 서버(50)로 전송한다.
스마트 전자 저울(100)은 적재함(10)과 분리될 수 있다. 만약 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울(100)이 문서 파쇄함에 마련되면, 일 실시예에 따라 스마트 전자 저울(100)이 감지하는 대상체는 파쇄해야 할 문서이다. 만약 스마트 전자 저울(100)이 의류 수거함에 마련되면, 스마트 전자 저울(100)이 감지하는 대상체는 의류가 된다.
개시된 실시예에서 모듈(101)은 무게 감지뿐만 아니라, 충격 감지 등 다양한 정보를 데이터로 변경할 수 있다. 또한, 모듈(101)은 변경된 데이터를 서버(50), 적재함(10)이 마련된 장소 내에 포함된 디바이스(도 2의 20)로 전송할 수 있다. 스마트 전자 저울(100)의 모듈(101)이 처리하는 다양한 데이터와 통신 방법에 대한 구체적인 설명은 도 2에서 후술한다.
서버(50)는 스마트 전자 저울(100)이 전송하는 무게 정보 및 다양한 데이터에 기초하여 적재함(10)의 대상체를 수거할 회수 시기를 판단하고, 판단된 회수 시기에 기초하여 적재함(10)의 대상체 수거를 진행하기 위한 방문 정보를 생성한다. 방문 정보는 적재함(10)이 위치한 위치 정보와 대상체가 완전히 적재되는 예측 시기, 방문할 인력의 수 및 차량 자동 배차 등 다양한 정보에 기초하여 생성된다. 예를 들어 회수 시기가 도래한 적재함(10)이 적어도 두 개 이상인 경우, 서버(50)는 차량이 위치하는 지역부터 각각의 적재함의 위치를 이어 최적의 경로를 생성하고, 생성된 경로로부터 예상되는 도착 시간을 통해 방문 정보를 생성할 수 있다. 배차 정보를 생성하는 구체적인 예시는 도 4를 통해서 후술한다.
도 2는 스마트 전자 저울의 제어 블록도이다.
도 2를 참조하면, 스마트 전자 저울(100)은 적재함(10), 디바이스(20), 사용자 단말(30) 및 서버(50)와 통신을 수행하는 통신부(110), 적재함(10)에 적재되는 대상체의 무게를 감지하는 무게 감지부(120), 충격 감지, 적재함의 이동 여부, 도어의 개폐 여부 등을 감지하는 센서부(130), 전술한 구성을 제어하는 제어부(140)를 포함한다.
구체적으로 통신부(110)는 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 개시된 실시예에서 외부 장치는 적재함(10), 디바이스(20), 사용자 단말(30) 또는 서버(50)를 포함할 수 있다.
적재함(10)은 도 1에서 전술한 바와 같이, 대상체를 적재할 수 있는 보관함으로, 스마트 전자 저울(100)과 별개로 통신 장치를 구비할 수 있다. 만약 적재함(10)에 통신 장치가 마련되면, 스마트 전자 저울(100)은 통신부(110)는 유선 또는 근거리 통신 장치를 통해 적재함(10)과 데이터를 주고받을 수 있다. 다만, 적재함(10)에 반드시 통신 장치가 마련될 필요는 없으며, 이 경우 스마트 전자 저울(100)은 적재함(10)에 적재되는 무게를 측정하고, 서버(50)등과 통신할 수 있다.
디바이스(20)는 적재함(10)이 마련되는 장소에 위치할 수 있는 장치로써, 스마트 전자 저울(100)과 IOT 통신이 가능한 장치를 의미한다. 예를 들어 스마트 전자 저울(100)이 일반적인 회사 사무실에 마련되는 경우, 디바이스(20)는 회사 내부 오피스에 있는 가전기기 또는 컴퓨터일 수 있다. 특히, 디바이스(20)와 스마트 전자 저울(100)은 IOT 신호를 주고받을 수 있는 WoT(Web of Thing) 기술을 위한 통신 모듈로 구현될 수 있으며, 디바이스(20) 및 스마트 전자 저울(100)의 게이트웨이 통신 모듈은 NB-IOT로 구현될 수 있다.
한편, 실시예에 따른 IOT 통신을 수행하는 디바이스(20) 및 스마트 전자 저울(100)가 반드시 NB-IOT로만 구현될 필요는 없으며, 블루투스와 같은 근거리 통신를 통해 서로 데이터를 주고받을 수 모듈로 구현될 수도 있다.
사용자 단말(30)은 스마트 전자 저울(100)과 근거리 통신 또는 무선 통신을 수행할 수 있는 전자 장치를 의미한다. 사용자 단말(30)은 방문 정보에 따라 적재함(10)의 대상체를 수거할 회수 수행 인력이 소지하는 전자 장치일 수 있다. 회수 수행 인력이 수거를 위해 적재함(10) 근처로 방문 시, 사용자 단말(30)은 스마트 전자 저울(100)과 보안을 위한 인증 처리 및 대상체를 회수한 결과에 대한 회수 처리 정보를 주고받을 수 있으며, 사용자 단말(30)은 서버(50)와도 인터넷 네트워크를 통한 무선 통신이 가능하다.
이를 위해서 사용자 단말(30)은 네트워크를 통해 스마트 전자 저울(100) 또는 서버(50)에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 랩톱(laptop), 태블릿 PC (Personnel Computer), 슬레이트 PC 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
서버(50)는 개시된 플랫폼 서비스를 수행하기 위한 클라우드 서버일 수 있다.
구체적으로 서버(50)는 스마트 전자 저울(100)로부터 무게 정보 및 그 밖에 다양한 정보를 수집 및 처리하며, 처리 결과로서 생성되는 회수 시기 및 방문 정보를 생성한다.
서버(50)는 복수 개의 스마트 전자 저울(100)이 감지하는 무게 정보를 실시간으로 수집하고, 이를 처리한다. 예를 들어 서버(50)는 복수 개의 스마트 전자 저울(100)의 위치 정보 또는 시리얼 번호에 기초하여 무게 정보를 누적하는 데이터 가공 처리 또는 대용량 처리를 수행할 수 있다.
서버(50)는 인공지능 모델을 저장하고, 수집된 데이터에 기초하여 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다. 서버(50)는 학습된 인공지능 모델을 이용하여 적재함(10)의 총 용량에서 대상체가 70% 내지 90%만큼 누적되는 시기를 예측할 수 있다. 구체적으로 서버(50)는 인공지능 모델의 입력값으로 대상체의 종류, 적재함(10)을 이용하는 사용자 정보(업체 정보), 적재된 대상체를 회수한 이전 히스토리 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 서버(50)는 인공지능 모델의 출력값으로 회수 시기를 산출할 수 있고, 산출된 회수 시기에 기초하여 해당 스마트 전자 저울(100)이 위치한 적재함(10)의 방문 시기 및 회수 수행 인력을 설정할 수 있다. 한편, 회수 여부를 결정하는 70% 내지 90% 와 같은 기준값과 인공지능 모델에 입력되는 입력값의 정보는 일 예에 불과하고, 다양하게 변경될 수 있다.
서버(50)는 생성한 방문 정보 및 회수 시기를 사용자 단말(30)로 전송하고, 회수 수행 인력은 사용자 단말(30)을 통해 대상체를 회수할 스마트 전자 저울(100)이 위치하는 장소의 방문 정보 또는 회수 시기를 확인할 수 있도록 한다.
서버(50)는 스마트 전자 저울(100)이 사용자 단말(30)의 인증 없이는 적재함(10)의 대상체 수거를 할 수 없도록 제어할 수 있다. 예를 들어 서버(50)는 인증 정보를 스마트 전자 저울(100)로 미리 전송할 수 있다. 인증 정보를 수신한 스마트 전자 저울(100)은 사용자 단말(30)의 인증 없이 도어가 개방되거나, 충격이 감지되면 서버(50)로 이에 보안 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 인가되지 않은 사용자 단말(30)이 인증을 수행하거나 적재함(10)에게 갑작스러운 충격이 가해질 수 있다. 이 경우, 스마트 전자 저울(100)은 보안 정보를 생성한다. 서버(50)는 전송된 보안 정보에 기초하여 경고 정보를 생성하여 관리자에게 전달하거나, 회수 시기에 기초한 방문 정보를 변경하여 회수 수행 인력이 즉시 적재함(10)의 위치에 방문하도록 조치할 수도 있다.
한편, 이하에서 서버(50) 및 스마트 전자 저울(100)이 개시된 플랫폼 서비스를 제공하는 것으로 설명하나, 반드시 플랫폼 서비스를 제공하는 것이 전술한 장치에만 제한되는 것은 아니다. 예를 들어 전술한 사용자 단말(30)의 실시예에 해당하는 장치가 서버(50)에서 처리할 수 있는 대용량의 프로세서 및 메모리로 구현된다면, 사용자 단말(30)이 서버(50)로써 동작할 수도 있으며, 스마트 전자 저울(100)과 통신하면서 개시된 플랫폼 서비스를 실행할 수도 있다.
다시 스마트 전자 저울(100)의 구성에 대한 설명으로, 통신부(110)는 전술한 적재함(10), 디바이스(20), 사용자 단말(30) 및 서버(50)와 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해서 통신부(110)는 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 또는 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
근거리 통신 모듈은 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈, RFID(Radio Frequency Identification) 통신 모듈, WLAN(Wireless Local Access Network) 통신 모듈, NFC 통신 모듈, 직비(Zigbee) 통신 모듈 등 근거리에서 무선 통신망을 이용하여 신호를 송수신하는 다양한 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다.
유선 통신 모듈은 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.
무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 및 5G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.
무게 감지부(120)는 스마트 전자 저울(100)의 플레이트 하부에 마련될 수 있는 로드셀(load cell)로써, 플레이트가 대상체가 가하는 압력을 전기적 신호로 변환한다. 무게 감지부(120)는 압력을 측정할 수 있는 다양한 센서로 구현될 수 있으며, 적재함(10)이 보관하는 대상체의 종류에 따라 다양할 수 있다.
무게 감지부(120)는 측정된 압력을 증폭시켜 전기적 신호로 변환하고, 이를 제어부(140)로 전달한다.
센서부(130)는 자기 센서(131), 가속 센서(132), 자이로 센서(133) 등을 포함할 수 있다.
구체적으로 자기 센서(131)는 마그네틱 도어 센서를 의미할 수 있다. 스마트 전자 저울(100)이 적재함(10)의 도어에 마련될 수 없는 경우, 적재함(10)의 도어에 자기 센서(131)가 부착될 수 있다. 자기 센서(131)가 도어의 개폐 여부에 따라 생성하는 전기적 신호는 제어부(140)로 전송된다. 이를 통해서 제어부(140)는 적재함(10)의 도어 개폐 여부를 판단할 수 있다.
가속 센서(132)는 적재함(10)의 이동 여부를 판단할 수 있는 센서이다. 가속 센서(132)는 스마트 전자 저울(100) 내부에 마련되거나 적재함(10)에 마련될 수 있으며, 외부에서 적재함(10)에 가해지는 충격이나 물리적 힘에 의해서 변경되는 적재함(10)의 이동을 감지할 수 있다. 가속 센서(132)는 내부에 마련된 질량체(proof mass) 및 스프링의 변화 정도를 전기적 신호로 변경한 후, 제어부(140)로 전기적 신호를 전달한다.
자이로 센서(133) 또한, 적재함(10)의 충격 또는 이동감지를 측정하는 센서로 이용될 수 있으며, 적재함(10)의 회전 운동으로 생기는 코리올리 힘(Coriolis Force)를 전기적 신호로 변환한다. 자이로 센서(133)는 변환한 전기적 신호를 제어부(140)로 전송한다.
센서부(130)는 전술한 자기 센서(131), 가속 센서(132) 또는 자이로 센서(133) 이외에도 다양한 센서를 더 포함할 수 있으며, 적재함(10)의 충격 감지, 적재함(10)의 이동 여부 또는 도어의 개폐 여부를 감지할 수 있는 다양한 센서를 더 포함할 수 있다.
제어부(140)는 스마트 전자 저울(100)의 전반을 제어한다.
제어부(140)는 무게 감지부(120)가 감지한 대상체의 무게 정보를 저장한다. 만약 무게 정보의 변경이 감지되면, 제어부(140)는 변경된 무게 정보를 통신부(110)를 통해 서버(50)로 전송한다. 여기서 제어부(140)는 서버(50)가 스마트 전자 저울(100)을 구별할 수 있도록 스마트 전자 저울(100)의 위치 정보를 무게 정보와 함께 전송한다.
제어부(140)는 센서부(130)의 감지 결과에 기초하여 보안 정보를 생성한다. 여기서 보안 정보는 적재함(10)에 감지되는 이상 여부에 관한 정보를 의미하는 것으로, 센서부(130)가 전송하는 데이터가 미리 설정된 기준 이상이 되면, 제어부(140)가 보안 정보를 생성한다. 제어부(140)는 생성된 보안 정보를 통신부(110)를 통해 서버(50)로 전송한다.
제어부(140)는 서버(50)로부터 수신한 인증 정보를 미리 저장할 수 있다. 회수 수행 인력은 대상체를 회수하기 위해서 사용자 단말(30)를 통해 인증 정보를 제어부(140)로 전송할 수 있다. 제어부(140)는 사용자 단말(30)이 전송하는 인증 정보와 미리 저장된 인증 정보를 비교한다. 만약 인증 정보가 일치하면, 제어부(140)는 전술한 보안 정보를 생성하지 않는다. 적재함(10)의 대상체가 비워지면, 제어부(140)는 무게 감지부(120)가 새롭게 감지한 결과를 서버(50)로 전송한다. 서버(50)는 스마트 전자 저울(100)로부터 수집된 무게 정보에 기초하여 적재함(10)의 대상물 수거 결과를 생성할 수 있다.
제어부(140)는 스마트 전자 저울(100)내 구성요소들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리(미도시), 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
스마트 전자 저울(100)는 도 2에서 전술한 구성 이외에도 후술하는 동작에 필요한 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어 스마트 전자 저울(100)는 각 구성에 필요한 전력을 제공하는 전원부(미도시) 등을 더 포함할 수 있으며, 도 2에서 도시한 구성의 배치에 제한되는 것도 아니다.
도 3은 플랫폼 서비스의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 개시된 플랫폼 서비스(150)는 IOT 기반의 보안 관제용 전자 저울 통합 플랫폼이며, 서버(50)에 의해서 동작할 수 있다. 플랫폼 서비스(150)는 WOT 통신 기술로 구현될 수 있으며, 적재함(10)을 사용하는 클라이언트(이하 사용자)에게 무게 정보, 보안 정보, 경고 정보 등을 생성/전송한다. 또한, 플랫폼 서비스(150)는 출장차량/보안차량(51, 도 4 참조) 및 회수 수행 인력과 통신하면서, 출장차량/보안차량(51) 및 회수 수행 인력에게 대상체 수거 및 관리 감독을 지시할 수 있다.
구체적으로 플랫폼 서비스(150)가 제공하는 서비스는 모니터링 관제 시스템(151), 모바일 보안 시스템(152)으로 구분될 수 있다.
모니터링 관제 시스템(151)은 스마트 전자 저울(100)을 관리하기 위한 서비스이며, 통합 관제(160) 또는 공통 관리(165)로 세분화할 수 있다.
통합 관제(160)를 수행하는 플랫폼 서비스(150)는 돌발상황, 중량측정 및 시스템 자원을 모니터링할 수 있다. 전술한 바와 같이, 플랫폼 서비스(150)는 적재함(10)에 마련된 스마트 전자 저울(100)로부터 무게 정보, 충격 감지 등과 같은 센싱 정보를 실시간으로 수집할 수 있으며, 수집된 정보를 모니터링할 수 있다. 또한, 플랫폼 서비스(150)는 복수 개의 스마트 전자 저울(100)을 관리하기 위해서 실시간으로 위치 정보를 수집하는 시스템 자원 모니터링을 수행할 수 있다.
공통 관리(165)를 수행하는 플랫폼 서비스(150)는 회수 수행 인력 및 플랫폼 서비스를 제공받는 사용자에 대한 관리를 수행하는 것으로, 플랫폼 서비스(150)는 자동 업무배정, 보안장치 원격관리 및 민원 관리를 수행한다. 구체적으로 자동 업무배정은 회수 수행 인력이나, 복수 개의 스마트 전자 저울(100)을 관리하는 관리 인력을 지역별로 배정하는 작업이고, 보안장치 원격관리는 스마트 전자 저울(100의 보안을 위한 다양한 서비스이다. 민원 관리는 사용자의 민원을 수집하고, AS센터나 상담사에게 연결 및 관리하는 것을 의미한다.
모바일 보안 시스템(152)은 회수 수행 인력이 사용하는 사용자 단말(30)과 관련된 서비스이며, 업무관리(170)로 지칭될 수 있다.
업무 관리(170)에 대한 세부적인 서비스로써, 플랫폼 서비스(150)는 장치 인증관리, 기관 비상 알림, 보안모듈 해제, 민원처리/관리, 방문일정관리, push 관리를 수행할 수 있다. 구체적으로 장치 인증관리는 스마트 전자 저울(100)이 저장하는 인증 정보에 관한 것으로, 각각의 스마트 전자 저울(100)이 가지는 보안 정보를 분류/지정하고, 보안 정보에 필요한 암호를 생성하는 서비스이다. 기관 비상 알림, 보안 모듈 해제는 사용자 단말(30)이 대상체를 회수할 때 수행하는 인증 처리를 모니터링하는 것이고, 민원처리/관리 및 방문일정관리는 허가되지 않은 사용자 단말이나, 갑작스러운 경고 정보에 따라 관리 인력을 출동하는 서비스를 의미한다. Push 알람은 사용자의 디바이스(20)나 사용자에게 경고 정보를 전달하는 서비스이다.
집계 관리(153)는 대용량 신호 처리, 데이터 가공 처리, 대용량 처리, 시스템 연동 처리로 세분화할 수 있으며, 복수 개의 스마트 전자 저울(100) 및 출장차량(51) 등으로부터 수집되는 다양한 정보를 수집 및 코딩하는 것을 의미한다. 이러한 데이터 처리 및 가공은 일반적으로 클라우드 서버가 수행하는 처리과정을 포함할 수 있다.
알고리즘 엔진(154)은 AI(Artificial Intelligence)와 관련된 서비스로써, 이동감지 인식, 방문 예측, 충격 감지 및 개폐 상황인식과 같은 판단 과정을 수행하는 서비스이다. 구체적으로, 플랫폼 서비스(150)는 무게 감지부(120) 및 센서부(130)가 수집하는 데이터를 통해 충격 감지 및 대상체의 무게를 판단해야 하며, 판단 과정에 필요한 기준값 및 알고리즘을 생성/저장한다. 또한, 알고리즘 엔진(154)은 다양한 인공지능 모델을 구현하는 알고리즘을 학습시키고, 학습된 알고리즘으로 대상체의 90%이상 적재되는 시기를 예측할 수도 있다.
일 실시 예에서, 알고리즘 엔진(154)은 룰베이스 알고리즘 혹은 머신러닝 알고리즘을 이용하여 적재시기를 예측할 수 있다. 예를 들어, 기존의 히스토리에 기반하여 특정 적재함이 일정한 패턴으로 문서가 적재되는 것으로 판단되는 경우, 해당 적재함의 문서적재 속도를 산출할 수 있다. 문서적재 속도의 산출과정에는 회귀분석(예: 선형회귀분석)이 이용될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 일정기간의 일별 문서 적재량의 평균 등이 이용될 수도 있다.
다른 예로, 기존의 히스토리에 기반하여 특정 적재함이 특정 요일(예: 월요일)에 다량의 문서가 적재되는 것으로 판단될 경우, 해당 요일 혹은 그 다음날에 배차를 스케쥴링하거나, 요일별 평균 적재량을 산출하여 문서의 적재상태를 분석할 수 있다. 예를 들어, 월요일에는 적재용량의 10%, 그 외 요일에는 적재용량의 1%가 평균적으로 적재되는 것으로 판단될 경우, 이에 기초하여 예상 적재량을 예측할 수 있다.
한편, 개시된 플랫폼 서비스(150)에서 사용하는 인공지능 모델은 DFN(Deep Feedforward Network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory) 또는 Autoencoder 등 다양한 인공 신경망을 사용할 수 있으며, 필요한 정보를 예측하기 위해서 사용되는 다양한 알고리즘을 포함할 수 있다.
플랫폼 서비스(150)는 IOT 장치 관리(155)에 대한 서비스를 제공할 수 있으며, 세부적으로 장치관리, 인증관리, 데이터 주기 관리 및 보안 관리로 구분될 수 있다. 즉, 플랫폼 서빗(150)는 전술한 4가지 항목에 필요한 하드웨어 장치의 시리얼 번호나 위치 정보 등을 저장/관리할 수 있다.
DB 관리(156)는 수집되는 다양한 정보를 저장하기 위한 공간 관리이며, 데이터를 영구적으로 저장한다.
개시된 일 실시예에 따른 플랫폼 서비스(150)는 전술한 다양한 서비스를 제공하기 위해서 Blue 9 프레임워크로 구현될 수 있으며, 이를 구현하기 위한 클래스와 라이브러리 모임은 데이터 보안처리, 데이터 처리, 연계 통합, 배치 처리, 공통 기반, 인증관리 등으로 구분될 수 있다. 한편, 반드시 개시된 플랫폼 서비스가 Blue 9 프레임워크로 구현되는 것에 한정되는 것은 아니며, 다양한 프레임워크로 변경될 수도 있다.
도 4는 개시된 플랫폼 서비스(150)가 회수 수행 인력 및 출장차량을 배치하는 방문 정보를 생성하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 플랫폼 서비스(150)는 복수 개의 스마트 전자 저울(100)에 대한 방문 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로 플랫폼 서비스(150)는 관리 인력(52) 및 출장 차량(51)을 배치할 수 있다.
일 실시예에 따른, 플랫폼 서비스(150)는 4 대의 스마트 전자 저울(102 내지 105)을 관리할 수 있다. 만약 제1 스마트 전자 저울(102)이 경고 정보를 생성하고 서버(50)로 전송하면, 플랫폼 서비스(150)는 관리 인력을 제1 스마트 전자 저울(102)이 위치하는 장소로 파견할 수 있도록 관리 인력(52)를 배치할 수 있다. 플랫폼 서비스(150)는 방문 정보를 생성하고, 관리 인력(52)이 가지는 사용자 단말(30)로 방문 정보를 전송한다. 관리 인력(52)는 제1 스마트 전자 저울(102)이 위치한 지역으로 출동하여 경고 정보가 생성된 이유 등을 조사할 수 있다.
또한, 플랫폼 서비스(150)는 제2 스마트 전자 저울(103)부터 제4 스마트 전자 저울(105)의 무게 정보를 각각 수집할 수 있다. 제2 스마트 전자 저울(103)의 무게 정보에 기초하여 플랫폼 서비스(150)는 제2 스마트 전자 저울(103)이 마련된 적재함(10)의 용량 중 88%만큼 대상체가 적재된 것으로 판단할 수 있다. 또한, 플랫폼 서비스(150)는 제3 스마트 전자 저울(104)이 마련된 적재함(10)의 용량 중 20%만큼 대상체가 적재되고, 제4 스마트 전자 저울(105)이 마련된 적재함(10)의 용량 중 99%만큼 대상체가 적재된 것으로 판단할 수 있다. 플랫폼 서비스(150)는 무게 정보에 기초한 적재 정도가 기준값 이상이 되는 제2 스마트 전자 저울(103) 및 제4 스마트 전자 저울(105)의 회수가 필요하다고 판단할 수 있다. 플랫폼 서비스(150)는 제2 스마트 전자 저울(103) 및 제4 스마트 전자 저울(105)의 위치 정보와 출장차량(51)의 현재 위치에 기초하여 출장차량(51)의 동선(53)을 도 4와 같이 생성할 수 있다. 또한, 플랫폼 서비스(150)는 현재 대기 중인 출장차량(51) 중 적어도 하나의 차량을 지정함으로써, 배차 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 플랫폼 서비스(150)는 향후 일정 기간(예: 1주일)의 각 적재함의 적재량을 일별로 예측할 수 있으며, 이에 기초하여 향후 일정 기간의 배차 스케쥴을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 플랫폼 서비스(150)는 향후 배차 스케쥴을 생성함에 있어, 일정 기간 내 적재량이 기 설정된 기준값을 초과할 것으로 예측되거나, 특정 일자에 대량의 문서가 적재될 가능성이 있는 적재함을 후보 방문대상 리스트에 추가할 수 있다. 예를 들어, 플랫폼 서비스(150)는 3일 뒤 적재량이 기 설정된 기준값을 초과할 것으로 예상되는 적재함들을 방문대상으로 설정하여 동선을 생성하되, 4일 또는 5일 뒤 적재량이 기 설정된 기준값을 초과할 것으로 예상되는 적재함과, 3일 뒤 시점에 대량의 문서 적재가능성이 있는 적재함(예를 들어, 수요일마다 간헐적으로 대량의 문서가 적재되는 적재함이 있을 경우, 수요일마다 해당 적재함을 방문할 필요는 없으나, 대량의 문서가 적재될 가능성은 염두에 두고 동선을 짤 수 있음)을 후보 방문대상 리스트로 추가할 수 있다. 예를 들어, 4일 뒤 적재량이 기 설정된 기준값을 초과할 것으로 예상했던 적재함이 예상보다 하루 빠르게 적재량이 기 설정된 기준값을 초과하거나, 갑자기 3일 뒤 대량의 문서가 적재되는 적재함이 발생할 수 있다.
이러한 예정 외의 적재함들을 방문하기 위해 별도의 예비 차량이 구비되어, 예비 차량은 갑작스럽게 수거해야 하는 적재함들을 방문하도록 구성되고, 정기 차량은 적재량 예상결과에 기초하여 매일 미리 정해진 동선을 방문하도록 할 수 있다.
단, 모든 예외적인 케이스를 예비 차량으로만 커버하기보다는, 정기 차량 또한 예상되는 예외적 케이스(예: 상술한 바와 같이 하루 일찍 적재량이 기 설정된 기준을 넘거나, 예상보다 빠르게 대량의 문서가 적재되거나, 어느정도 대량의 문서 적재가능성이 있다고 판단하였는데 실제로 대량의 문서가 적재되는 경우)를 중간에 방문할 수 있도록 구성하는 것이 더 효율적일 수 있다.
이 경우, 해당 날짜의 동선은 방문대상 적재함과, 후보 적재함을 포함하여 최적의 동선으로 구성될 수 있다. 단, 해당 차량은 방문대상 적재함들로부터 기 설정된 범위나 거리 안에 위치하는 후보 적재함들만을 할당받게 되며, 후보 적재함을 포함함으로 인해 동선이 크게 길어지거나 비효율적이 되지 않도록 할 수 있다.
이후 차량은 동선(53)에 따라 이동하되, 기 설정된 시간(예: 후보 적재함을 방문하기 직전 적재함 위치에 도착했을 때, 혹은 당일 출발시점)까지 후보 적재함이 기 설정된 적재량을 초과하지 않는 경우, 플랫폼 서비스(150)는 해당 후보 적재함을 동선(53)에서 배제하고, 동선(53)을 재구성할 수 있다.
이를 통해, 차량은 돌발사태에 대비할 수 있는 동선으로 움직이되, 실시간 적재량에 따라 효율적으로 동선을 변경할 수 있게 된다.
다른 실시 예에서, 갑자기 적재량이 기 설정된 기준값을 초과하는 적재함이 발생할 경우, 해당 적재함을 방문할 수 있는 차량을 결정하고, 해당 차량의 동선을 조정할 수 있다.
해당 적재함을 방문할 수 있는 차량은, 해당 적재함으로부터 기 설정된 거리 안에 위치하는 차량이거나, 해당 적재함을 방문해도 동선에 큰 변화가 없는 차량을 의미할 수 있다. 혹은, 해당 날짜에 방문이 예정된 적재함 중 적어도 하나가 기 설정된 적재량에 도달하지 않아, 방문할 적재함의 수가 줄어든 차량을 선택하여 해당 적재함에 방문하도록 구성할 수도 있다.
생성된 동선(53)과 배차 정보가 포함된 방문 정보는 사용자 단말(30)로 전송되고, 회수 수행 인력이 운전하는 출장차량(51)은 동선과 같이 이동하면서, 대상체를 수거할 수 있다.
한편, 도 4에서 설명한 예시는 방문 정보에 따른 플랫폼 서비스(150)를 설명하기 위한 일 예에 불과하고, 다양한 변형례가 가능하다.
도 5는 일 실시예에 따른 스마트 전자 저울과 서버의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 스마트 전자 저울(100)은 무게를 감지한다(200).
구체적으로 스마트 전자 저울(100)은 적재함(10)의 하부에 마련될 수 있고, 플레이트에 적재된 대상체의 무게를 무게 감지부(120)가 감지한다. 다만, 스마트 전자 저울(100)이 반드시 적재함(10)의 하부에만 위치하는 것은 아니며, 다양한 위치에 마련될 수도 있다.
스마트 전자 저울(100)은 무게 정보 및 적재함(10)의 위치 정보를 서버(50)로 전송한다(201).
스마트 전자 저울(100)은 통신부(110)를 통해 실시간으로 변경되는 무게 정보를 서버(50)로 전송할 수 있으며, 일 예에 따른 통신 방법은 NB-IOT통신을 통해 수행될 수 있다.
서버(50)는 무게 정보를 분류 및 누적한다(210).
서버(50)는 스마트 전자 저울(100)이 전송하는 무게 정보를 실시간으로 수집하고, 이를 위치 정보 별로 분류한다. 또한, 서버(50)는 스마트 전자 저울(100)의 누적된 무게 정보를 그래프 등으로 분류/정리하여 저장할 수 있다.
서버(50)는 적재함(10)에 적재된 대상체의 회수 시기를 판단한다(211).
회수 시기를 판단하는 방법은 누적된 무게 정보가 미리 설정된 기준값 이상인지 여부로 판단할 수 있으며, 인공지능 모델을 통해 대상체의 종류, 업체의 종류 등에 기초하여 다양하게 예측할 수 있다.
서버(50)는 스케쥴링에 따라 방문 정보를 생성한다(212).
스케쥴링은 회수 시기에 이미 배정된 출장차량(51)을 제외하고, 출장 가능한 회수 수행 인력 및 출장차량 등을 배치하는 작업을 의미한다. 또한, 회수 시기에 포함된 날짜 또는 시간에 맞춰 회수 수행 인력이 방문할 수 있도록 방문 정보에는 동선 및 배차 정보가 포함될 수 있다.
서버(50)는 방문 정보를 사용자 단말(30)로 전송한다(213).
전술한 바와 같이, 사용자 단말(30)은 회수 수행 인력이 소지하는 사용자 단말(30)로써, 회수 수행 인력은 사용자 단말(30)을 통해 방문 정보를 확인하고, 스마트 전자 저울(100)의 위치를 확인할 수 있다.
방문이 이뤄지면, 서버(50)는 사용자 단말(30)과 스마트 전자 저울(100)이 수행한 인증 정보를 수신한다(220).
213 단계에서 서버(50)가 사용자 단말(30)로 방문 정보를 전송할 때, 서버(50)는 인증 정보도 함께 사용자 단말(30)로 전송한다. 인증 정보는 회수가 필요한 적재함(10)의 스마트 전자 저울(100)이 저장한 인증 정보이며, 사용자 단말(30)이 적재함(10)의 도어를 개방하기 전, 인증 정보가 필요하다. 사용자 단말(30)이 근거리 통신으로 스마트 전자 저울(100)과 인증 정보를 주고받으면, 수행된 인증 결과는 서버(50)로 전송될 수 있다. 서버(50)는 방문 정보에 포함된 날짜에 수신되는 인증 정보를 수신함으로써, 현재 회수 수행 인력이 스마트 전자 저울(100)에 방문 중인지 여부를 모니터링할 수 있다.
서버(50)는 회수 처리 정보를 수신한다(221).
회수 처리 정보는 회수 수행 인력이 적재함의 대상체를 수거한 후, 사용자 단말(30)로 입력하는 정보를 의미하고, 사용자 단말(30) 또는 스마트 전자 저울(100)을 통해 회수 처리 정보가 수집될 수 있다.
서버(50) 및 스마트 전자 저울(100)은 무게 정보를 리셋한다(222).
구체적으로 스마트 전자 저울(100)은 대상체가 비워진 후, 다시 무게 감지부(120)를 동작시켜 적재함의 무게를 감지하고, 서버(50)로 무게 감지 결과를 전송할 수 있다. 서버(50) 또한, 누적된 무게 정보를 리셋하고 다시 스마트 전자 저울(100)로부터 무게 정보를 수신할 준비를 마친다.
서버(50)는 적재함(10)의 대상물 수거 결과를 생성한다(223).
여기서 대상물 수거 결과는 관리자에게 결과를 보고하기 위한 정보로써, 회수 수거 정보 및 리셋되어 새롭게 측정된 무게 정보를 포함한다. 또한 대상물 수거 결과는 회수 수거 시기 및 회수 수행 인력의 정보 등이 포함될 수 있으며, 관리자가 수거 결과를 쉽게 판단할 수 있는 다양한 정보 및 형태를 포함한다.
서버(50)는 생성한 대상물 수거 결과를 디스플레이로 출력한다(224).
디스플레이로 출력하는 것은, 대상물 수거 결과를 관리자에게 출력하는 다양한 일 예에 불과하고, 관리자의 사용자 단말로 전송하는 등 다양한 실시예가 가능하다.
도 6은 보안 정보에 따라 방문 정보를 변경하는 동작방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 스마트 전자 저울(100)은 센서부(130)를 통해 보안과 관련된 이벤트를 감지하고 수집할 수 있다.
구체적으로 스마트 전자 저울(100)은 도어 개폐 여부를 판단한다(300).
도어 개폐 여부는 자기 센서(131)에 의해서 감지될 수 있으며, 인증 정보의 처리 없이 개방되는 도어에 대해서 보안 정보를 생성할 수 있다(310). 다른 실시 예에서, 도어 개폐 여부는 적재함(10)에 가해지는 충격에 기반하여(즉, 도어 개폐로 인한 흔들림이나 충격) 판단될 수도 있다.
만약 도어 개폐가 없다면, 스마트 전자 저울(100)은 적재함(10)이 강제로 이동되었는지 여부 또는 충격 감지를 판단한다(301, 302).
적재함(10)의 이동 여부 또는 충격 감지는 가속 센서(132)나 자이로 센서(133)에 의해서 감지될 수 있으며, 미리 설정된 기준 값 이상이 되는 이동이 감지되면, 스마트 전자 저울(100)은 적재함(10)이 이동되었거나, 충격이 감지된 것으로 판단할 수 있다.
만약 적재함(10)의 이동 또는 충격이 감지되면, 스마트 전자 저울(100)은 보안 정보를 생성한다(310).
보안 정보에는 도어 개폐, 적재함(10)의 이동 여부 및 충격 감지 등 보안과 관련된 사항의 종류가 무엇인지 여부가 포함되며, 발생 시간 및 적재함(10)의 위치 정보가 포함될 수 있다.
스마트 전자 저울(100)은 보안 정보를 서버(50)로 전송한다(320).
스마트 전자 저울(100)은 생성된 보안 정보를 실시간으로 서버(50)로 전송하고, NB-IOT 통신을 통해서 보안 정보를 서버(50)로 전송할 수 있다.
서버(50)는 보안 정보에 기초하여 방문 정보를 변경한다(330).
구체적으로 보안 정보가 수신되면, 서버(50)는 보안 정보에 기초하여 경고 정보를 생성할 수 있다. 경고 정보는 관리자가 이벤트가 발생한 스마트 전자 저울(100)을 확인할 수 있는 메시지다. 또한, 서버(50)는 경고 정보를 생성하는 것 이외에 미리 스케쥴링된 방문 정보를 변경할 수도 있다. 예를 들어 이벤트가 발생하기 전, 미리 적재함(10)의 무게 정보에 기초하여 서버(50)는 스마트 전자 저울(100)의 회수 시기를 미리 예측하여 방문 정보를 생성했을 수 있다. 서버(50)는 이벤트가 발생하면, 미리 잡힌 방문 정보를 변경하여 관리 인력을 스마트 전자 저울(100)로 방문시키고, 대상체의 수거를 함께 지시할 수도 있다.
도 7은 IOT 통신 기술을 통해서 회수 시기를 예측하는데 필요한 정보를 수집하는 동작 방법에 대한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 스마트 전자 저울(100)과 디바이스(20)는 통신을 수행한다(400).
구체적으로 스마트 전자 저울(100)은 마련되는 적재함(10) 주변의 디바이스(20)와 IOT 통신을 수행할 수 있다. 다만, 보안을 위해서 스마트 전자 저울(100)은 인증 정보에 따라 인가된 디바이스(20)와 통신을 수행할 수 있다.
서버(50)는 적재함(10)에 적재되는 대상체의 종류에 대한 정보를 수집한다(410).
예를 들어 적재함(10)은 연구 단지 내에 마련된 화학물질 수거함일 수 있다. 서버(50)는 인증 정보를 스마트 전자 저울(100)로 전송하고, 스마트 전자 저울(100)은 연구실 내에 마련된 다른 디바이스(20)와 인증을 통해서 IOT 통신을 수행할 수 있다. 디바이스(20)를 이용하여 실험을 수행하는 사용자가 대상체의 종류를 입력하면, 스마트 전자 저울(100)은 디바이스로(20)로부터 대상체의 종류를 수신한다. 스마트 전자 저울(100)은 대상체의 종류에 대한 정보를 서버(50)로 전송한다.
서버(50)는 대상체의 종류 등을 학습된 인공지능 모델에 입력한다(420).
도 1 또는 도 3 등에서 전술한 바와 같이, 서버(50)는 회수 시기를 예측하는데 필요한 인공지능 모델을 미리 학습시키고, 학습된 인공지능 모델을 저장할 수 있다.
스마트 전자 저울(100)로부터 대상체의 종류 등이 수신되면, 서버(50)는 미리 학습된 인공지능 모델에 수신된 대상체의 종류 및 사용자 정보, 적재된 대상체를 회수한 이전 히스토리 등을 입려값으로 인공지능 모델에 입력한다.
서버(50)는 인공지능 모델의 출력값에 기초하여 회수 시기를 예측한다(430).
학습된 인공지능 모델은 출력값으로 예측 시기를 판단하도록 학습될 수 있으므로, 서버(50)는 인공지능 모델의 출력값을 회수 시기로 사용하거나, 관리자의 확인을 요청할 수도 있다.
서버(50)는 스케쥴링에 따라 방문 정보를 생성한다(440).
이전 도면에서 설명한 바와 같이, 서버(50)는 예측된 회수 시기에 기초하여 회수 수행 인력의 방문 정보를 생성한다. 이를 통해서 개시된 스마트 전자 저울을 포함하는 시스템 및 이를 이용한 플랫폼 서비스는 다양할 수 있는 대상체의 회수 시기를 예측하고 필요한 방문 정보를 생성함으로써, 다수의 적재함을 효율적으로 관리할 수 있다.
1: 시스템 10: 적재함
20: 디바이스 30: 사용자 단말
50: 서버 100: 스마트 전자 저울
110: 통신부 120: 무게 감지부
130: 센서부 150: 제어부

Claims (12)

  1. 서버; 및
    대상체를 적재할 수 있는 적재함에 설치되는 스마트 전자 저울;을 포함하고,
    상기 스마트 전자 저울은,
    플레이트;
    상기 플레이트에 마련되고, 상기 플레이트의 상부에 적재되는 상기 대상체의 무게를 감지하는 무게 감지부;
    상기 서버와 통신을 수행하는 통신부; 및
    상기 무게 감지부가 감지한 무게 정보 및 상기 적재함의 위치 정보를 상기 통신부를 통해 상기 서버로 전송하는 제어부;를 포함하고,
    상기 서버는,
    전송되는 상기 무게 정보를 누적하고, 누적된 무게 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 적재함에 적재된 상기 대상체의 회수 시기를 판단하고, 상기 판단된 회수 시기 및 미리 저장된 스케쥴에 기초하여 방문 정보를 생성하는 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 전자 저울은,
    충격 감지, 상기 적재함의 이동 여부 또는 도어의 개폐 여부 중 적어도 하나를 감지하는 센서부;를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 센서부의 감지 결과에 기초하여 보안 정보를 생성하고, 상기 통신부를 통해 상기 보안 정보를 상기 서버로 전송하고,
    상기 서버는,
    상기 보안 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 변경하거나 경고 정보를 생성하는 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는,
    복수 개의 스마트 전자 저울로부터 상기 무게 정보를 각각 수집하고, 상기 무게 정보가 미리 설정된 기준을 초과한 스마트 전자 저울의 위치 정보에 기초하여 동선을 생성하고, 상기 생성된 동선과 배차 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 생성하는 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 방문 정보 및 상기 회수 시기를 미리 저장된 사용자 단말로 전송하고,
    상기 사용자 단말로부터 상기 대상물의 회수 처리 정보를 수신하고,
    상기 회수 처리 정보 및 상기 스마트 전자 저울로부터 수집된 무게 정보에 기초하여 상기 적재함의 대상물 수거 결과를 생성하고,
    상기 생성된 수거 결과를 디스플레이로 출력하는 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는,
    인공지능 모델을 학습하고, 학습된 상기 인공지능 모델을 저장하고,
    상기 대상체의 종류, 상기 적재함을 이용하는 사용자 정보, 적재된 대상체를 회수한 이전 히스토리 중 적어도 하나를 상기 인공지능 모델에 입력한 후, 상기 인공지능 모델의 출력값에 기초하여 상기 회수 시기를 예측하는 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는,
    인증 정보에 기초하여 상기 스마트 전자 저울과 통신을 수행할 수 있는 디바이스를 저장하고,
    상기 스마트 전자 저울은,
    상기 통신부를 통해 인증된 디바이스와 통신을 수행하고, 상기 디바이스로부터 전송되는 데이터에 기초하여 상기 적재함에 적재되는 대상체의 종류에 대한 정보를 수집하는 시스템.
  7. 서버 및 대상체를 적재할 수 있는 적재함에 설치되는 스마트 전자 저울;을 포함하는 플랫폼 서비스에 있어서,
    상기 스마트 전자 저울이 상기 대상체의 무게를 감지하고;
    상기 스마트 전자 저울이 상기 감지된 무게 정보 및 상기 적재함의 위치 정보를 상기 서버로 전송하고;
    상기 서버가 상기 무게 정보를 누적하고;
    누적된 무게 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 서버가 상기 적재함에 적재된 상기 대상체의 회수 시기를 판단하고;
    상기 서버가 상기 판단된 회수 시기 및 미리 저장된 스케쥴에 기초하여 방문 정보를 생성하는 것;을 포함하는 플랫폼 서비스.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 스마트 전자 저울이 충격 감지, 상기 적재함의 이동 여부 또는 도어의 개폐 여부 중 적어도 하나를 감지하고;
    상기 스마트 전자 저울이 상기 감지 결과에 기초하여 보안 정보를 생성하고,
    상기 스마트 전자 저울이 상기 보안 정보를 상기 서버로 전송하고;
    상기 서버가 상기 보안 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 변경하는 것;을 포함하는 플랫폼 서비스.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 스마트 전자 저울이
    복수 개의 스마트 전자 저울로부터 상기 무게 정보를 각각 수집하고;
    상기 무게 정보가 미리 설정된 기준을 초과한 스마트 전자 저울의 위치 정보에 기초하여 동선을 생성하고;
    상기 생성된 동선과 배차 정보에 기초하여 상기 방문 정보를 생성하는 것;을 포함하는 플랫폼 서비스.
  10. 제 7항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 방문 정보 및 상기 회수 시기를 미리 저장된 사용자 단말로 전송하고;
    상기 사용자 단말로부터 상기 대상물의 회수 처리 정보를 수신하고;
    상기 회수 처리 정보 및 상기 스마트 전자 저울로부터 수집된 무게 정보에 기초하여 상기 적재함의 대상물 수거 결과를 생성하고;
    상기 생성된 수거 결과를 디스플레이로 출력하는 것;을 포함하는 플랫폼 서비스.
  11. 제 7항에 있어서,
    상기 서버는,
    인공지능 모델을 학습하고, 학습된 상기 인공지능 모델을 저장하고;
    상기 대상체의 종류, 상기 적재함을 이용하는 사용자 정보, 적재된 대상체를 회수한 이전 히스토리 중 적어도 하나를 상기 인공지능 모델에 입력하고;
    상기 인공지능 모델의 출력값에 기초하여 상기 회수 시기를 예측하는 것;을 포함하는 플랫폼 서비스.
  12. 제 7항에 있어서,
    상기 서버는,
    인증 정보에 기초하여 상기 스마트 전자 저울과 통신을 수행할 수 있는 디바이스를 저장하고,
    상기 스마트 전자 저울은,
    상기 인증된 디바이스와 통신을 수행하고;
    상기 디바이스로부터 전송되는 데이터에 기초하여 상기 적재함에 적재되는 대상체의 종류에 대한 정보를 수집하는 것;을 포함하는 플랫폼 서비스.
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