KR20240003858A - System and method for providing health care online-to-offline platform using interactive obesity causes diagnosis module - Google Patents
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Abstract
체중조절 및 건강관리를 원하는 사용자가 챗봇과 자연스럽게 대화하며 의학적 비만유형을 판단하고 사용자 비만유형에 맞는 생활습관 개선 프로그램을 제공하는 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자의 비만 유형 평가를 위한 소정의 채팅 시나리오에 기초하여 상기 사용자와 채팅을 수행하는 챗봇모듈, 상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가하는 평가모듈 및 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공하는 제공모듈을 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이 제공된다.A system and method is disclosed that allows users who want to control their weight and manage their health to naturally converse with a chatbot, determine medical obesity type, and provide a lifestyle improvement program tailored to the user's obesity type. According to one aspect of the present invention, there is a chatbot module that chats with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type, and a standard for determining the user's obesity type based on the chat with the user. A healthcare O2O platform providing system including an evaluation module that evaluates a plurality of health indicators and a provision module that provides customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's obesity type based on the user's plurality of health indicators. provided.
Description
본 발명은 대화형 비만원인진단 모듈을 이용한 개인 맞춤형 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 체중조절 및 건강관리를 원하는 사용자가 챗봇과 자연스럽게 대화하며 의학적 비만유형을 판단하고 사용자 비만유형에 맞는 헬스케어 O2O 서비스를 추천하는 플랫폼을 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing a personalized healthcare O2O platform using an interactive obesity cause diagnosis module. More specifically, it is about a system and method that provides a platform that allows users who want to control their weight and manage their health to naturally converse with a chatbot, determine medical obesity type, and recommend healthcare O2O services appropriate for the user's obesity type.
현대 사회가 점차 서구화 및 산업화됨에 따라 과체중 또는 비만인구가 증가하고 있으며, 과체중이나 비만은 성인병 등 각종 질환의 원인이 된다. 국내 고도 비만인구(5.3%)는 계속 증가하여 2030년에는 현재의 2배 수준인 9%에 이를 전망으로, 특히 남자아동 및 청소년 비만율은 과체중 포함 26%로 OECD 평균(25.1%) 수준보다 높으며 성인남녀 비만 유병률은 최근 10년간 꾸준히 증가하여 2016년 기준 34.8%에 이르고 있으며, 비만인구 증가로 인한 사회경제적 손실은 2015년 기준 9.2조 원으로 고령화 등으로 더욱 가속화 될 전망이다. 이에 따라 정부는 2018년 7월, 9개 부처가 합동하여 '국가 비만관리 종합대책'을 내놓고 2022년까지 모바일 기반 맞춤형 건강관리를 확대하고 근로자 비만관리를 돕는 기업에 인센티브를 제공하겠다고 발표하고 있는 상황이다.As modern society gradually becomes westernized and industrialized, the number of overweight or obese people is increasing, and overweight and obesity cause various diseases, including adult diseases. The country's severely obese population (5.3%) is expected to continue to increase and reach 9% in 2030, double the current level. In particular, the obesity rate among boys and adolescents is 26%, including overweight, which is higher than the OECD average (25.1%). The prevalence of obesity among adult men and women has steadily increased over the past 10 years, reaching 34.8% in 2016, and the socioeconomic loss due to the increase in the obese population is expected to accelerate further due to aging, reaching 9.2 trillion won in 2015. Accordingly, in July 2018, the government announced that nine ministries would jointly present a 'comprehensive national obesity management plan' and expand mobile-based customized health management by 2022 and provide incentives to companies that help workers manage obesity. am.
그에 따라 다양한 헬스케어 서비스나 다이어트 방법이 다양하게 개발되어 왔다. 혼자서 다이어트를 하는 경우, 중도에 포기하거나 효과적인 다이어트를 실시하기 어렵기 때문에 많은 사람들이 헬스케어나 다이어트 전문 사이트 또는 시설에서 제공하는 각종 권장 식단, 권장 운동, 또는 권장 약품을 활용하고 있다.Accordingly, various healthcare services and diet methods have been developed. When dieting on your own, it is difficult to give up midway or implement an effective diet, so many people use various recommended diets, recommended exercises, or recommended medications provided by healthcare or diet specialized sites or facilities.
그러나 개개인의 특성이 다름에도 기존 체중조절을 위한 헬스케어/다이어트 서비스들은 다수의 사용자들에게 맞춰 획일적인 정보 및 프로그램을 제공하여 효과적인 다이어트가 이루어지지 않는 경우가 많다.However, despite the differences in each individual's characteristics, existing healthcare/diet services for weight control provide uniform information and programs tailored to a large number of users, often preventing effective dieting.
또한 기존 체중조절을 위한 헬스케어/다이어트 서비스들은 비전문가들의 코칭 및 단순 목표달성 중심의 다이어트 프로그램을 제공하고 있어 비만질환자 또는 유병률이 높은 사용자의 경우 오히려 건강을 해칠 수 있다.In addition, existing healthcare/diet services for weight control provide coaching by non-experts and diet programs centered on achieving simple goals, which can actually harm the health of users with obesity diseases or high prevalence.
또한 목표달성 중심의 다이어트는 자기관리에 대한 시간적, 경제적 부담과 식용억제, 주변시선 등으로 인한 2차 스트레스를 유발함으로써 성공률이 낮기 때문에 일상생활에서 다이어트로 인한 부담을 줄이고 장기적인 이용패턴을 형성할 수 있는 헬스케어 솔루션이 필요하다.In addition, diets focused on goal achievement have a low success rate by causing secondary stress due to the time and financial burden of self-management, inhibition of eating, and peripheral attention, so it is possible to reduce the burden of dieting in daily life and form a long-term use pattern. A healthcare solution is needed.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 체중조절 및 건강관리를 원하는 사용자가 챗봇과 자연스럽게 대화하며 의학적 비만유형을 판단하고 사용자 비만유형에 맞는 생활습관 개선 프로그램을 제공하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.The problem that the present invention seeks to solve is to provide a system and method that allows users who want to control their weight and manage their health to naturally communicate with a chatbot, determine medical obesity type, and provide a lifestyle improvement program tailored to the user's obesity type.
본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자의 비만 유형 평가를 위한 소정의 채팅 시나리오에 기초하여 상기 사용자와 채팅을 수행하는 챗봇모듈, 상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가하는 평가모듈 및 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자에게 맞춤형 헬스케어 제품 또는 서비스를 추천하는 추천모듈을 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이 제공된다.According to one aspect of the present invention, there is a chatbot module that chats with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type, and a standard for determining the user's obesity type based on the chat with the user. A healthcare O2O platform providing system is provided, including an evaluation module that evaluates a plurality of health indicators and a recommendation module that recommends a customized healthcare product or service to the user based on the user's plurality of health indicators.
일 실시예에서, 상기 챗봇모듈은, 상기 사용자의 개인정보(직업, 성별, 나이, 학력, 수입규모, 출산여부를 포함함), 신체 정보(신장, 체중, 체중변화를 포함함), 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함)를 포함하는 헬스케어 데이터를 수집하기 위하여 상기 사용자와 질의 응답을 수행하고, 상기 평가모듈은, 상기 사용자의 헬스케어 데이터에 기초하여 상기 복수의 건강 지표를 평가할 수 있다.In one embodiment, the chatbot module collects the user's personal information (including occupation, gender, age, education, income level, and childbirth status), physical information (including height, weight, and weight change), and lifestyle habits. (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits), concomitant diseases (including obesity diseases, mental illnesses), medications taken, foods to be managed, and mood states (including emotional changes and stress levels). Q&A may be conducted with the user to collect healthcare data, and the evaluation module may evaluate the plurality of health indicators based on the user's healthcare data.
일 실시예에서, 상기 복수의 건강 지표는, 술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고, 상기 평가모듈은, 음주습관, 동반질환 및 관리식품에 기초하여 술자리/회식 지표를 평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 스트레스 지표를 평가하고, 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 평가하고, 성별, 나이, 활동량, 동반질환에 기초하여 활동저조 지표를 평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면 습관, 활동량에 기초하여 호르몬 변화 지표를 평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 평가할 수 있다.In one embodiment, the plurality of health indicators include drinking/dinner indicators, stress indicators, overtime indicators, inactivity indicators, depression indicators, hormonal change indicators, and snack indicators, and the evaluation module includes drinking habits, concomitant diseases, etc. Evaluate drinking/dinner indicators based on managed foods, evaluate stress indicators based on stress level, mood state, and managed foods, and evaluate overtime work indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and managed foods. Evaluate indicators of underactivity based on gender, age, activity level, and comorbidities; Evaluate depression indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level; Evaluate indicators of depression based on gender, age, comorbidities, and comorbidities. , hormonal change indicators can be evaluated based on medications taken, sleeping habits, and activity level, and snack indicators can be evaluated based on stress level, mood state, and managed foods.
일 실시예에서, 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공하는 제공모듈을 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the method may further include a provision module that provides customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on a plurality of health indicators of the user.
일 실시예에서, 상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보는, 운동습관, 식사습관, 스트레스 관리를 위한 디지털 콘텐츠인 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the customized lifestyle improvement program information may be digital content for exercise habits, eating habits, and stress management.
일 실시예에서, 상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템은, 상기 사용자의 라이프 로그를 수집하는 수집모듈을 더 포함하되, 상기 평가모듈은, 상기 사용자의 라이프 로그에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 상기 복수의 건강 지표를 재평가할 수 있다.In one embodiment, the healthcare O2O platform providing system further includes a collection module that collects the user's life log, wherein the evaluation module determines the user's obesity type based on the user's life log. The above plurality of health indicators can be reevaluated as a standard.
일 실시예에서, 상기 수집모듈은, 상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램의 수행 기록, 위치기반의 행동추적, 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함), 위치, 생체정보(체중, 체질량지수(BMI), 심박수, 산소포화도를 포함함)를 수집할 수 있다.In one embodiment, the collection module includes performance records of the customized lifestyle improvement program, location-based behavior tracking, lifestyle habits (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits), and accompanying diseases (obesity). (including diseases and mental illnesses), medications taken, foods managed, mood state (including emotional changes, stress level), location, and biometric information (including weight, body mass index (BMI), heart rate, and oxygen saturation) It can be collected.
일 실시예에서, 상기 복수의 건강 지표는, 술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고, 상기 평가모듈은, 음주습관, 동반질환, 관리식품, 위치기반의 행동추적에 기초하여 술자리 회식 지표를 재평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품(지정), 심박수, 산소포화도에 기초하여 스트레스 지표를 재평가하고, 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 재평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 위치기반의 행동추적, 활동량에 기초하여 활동 저조 지표를 재평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 재평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량, 심박수, 산소포화도에 기초하여 호르몬 지표를 재평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 재평가할 수 있다.In one embodiment, the plurality of health indicators include drinking/dinner indicators, stress indicators, overtime indicators, inactivity indicators, depression indicators, hormonal change indicators, and snack indicators, and the evaluation module includes drinking habits, concomitant diseases, etc. , managed food, re-evaluate drinking and company indicators based on location-based behavior tracking, re-evaluate stress indicators based on stress level, mood state, managed food (designated), heart rate, oxygen saturation, occupation, sleeping habits, and location. Based on behavioral tracking and management food, overtime indicators are reassessed, and low activity indicators are reassessed based on gender, age, comorbidities, location-based behavioral tracking, and activity level. Gender, age, comorbidities, medications taken, etc. Depression indicators are reassessed based on sleep habits and activity level, hormonal indicators are reassessed based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, activity level, heart rate, and oxygen saturation, and stress level, mood state, and management foods are evaluated. Based on this, snack indicators can be reevaluated.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이, 사용자의 비만 유형 평가를 위한 소정의 채팅 시나리오에 기초하여 상기 사용자와 채팅을 수행하는 단계, 상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이, 상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가하는 단계 및 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자에게 맞춤형 헬스케어 제품 또는 서비스를 추천하는 단계를 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, the healthcare O2O platform providing system performs a chat with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type, the healthcare O2O platform providing system comprising: Evaluating a plurality of health indicators that serve as criteria for determining the user's type of obesity based on chatting with the user and recommending a customized healthcare product or service to the user based on the plurality of health indicators of the user A method of providing a healthcare O2O platform including is provided.
일 실시예에서, 상기 사용자와 채팅을 수행하는 단계는, 상기 사용자의 개인정보(직업, 성별, 나이, 학력, 수입규모, 출산여부를 포함함), 신체 정보(신장, 체중, 체중변화, 허리둘레를 포함함), 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함)를 포함하는 헬스케어 데이터를 수집하기 위하여 상기 사용자와 질의 응답을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 건강 지표를 평가하는 단계는, 상기 사용자의 헬스케어 데이터에 기초하여 상기 복수의 건강 지표를 평가하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of chatting with the user includes the user's personal information (including occupation, gender, age, education level, income level, and childbirth status) and physical information (height, weight, weight change, waist), including circumference), lifestyle habits (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits), concomitant diseases (including obesity diseases and mental illnesses), medications taken, management foods, mood state (emotional changes) , including the degree of stress, performing a question-and-answer session with the user to collect healthcare data including the level of stress, and evaluating the plurality of health indicators based on the user's healthcare data. It may include evaluating the plurality of health indicators.
일 실시예에서, 상기 복수의 건강 지표는, 술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고, 상기 복수의 건강 지표를 평가하는 단계는, 음주습관, 동반질환 및 관리식품에 기초하여 술자리/회식 지표를 평가하는 단계, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 스트레스 지표를 평가하는 단계, 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 평가하는 단계, 성별, 나이, 활동량, 동반질환에 기초하여 활동저조 지표를 평가하는 단계, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 평가하는 단계, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면 습관, 활동량에 기초하여 호르몬 변화 지표를 평가하는 단계 및 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 평가하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the plurality of health indicators include a drinking/dinner indicator, a stress indicator, an overtime indicator, an inactivity indicator, a depression indicator, a hormonal change indicator, and a snack indicator, and the step of evaluating the plurality of health indicators includes , Evaluating drinking/dinner indicators based on drinking habits, comorbidities, and managed foods; Evaluating stress indicators based on stress level, mood state, and managed foods; Occupation, sleeping habits, location-based behavioral tracking, A step of evaluating overtime indicators based on managed food, a step of evaluating inactivity indicators based on gender, age, activity level, and comorbidities, a depression indicator based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level It may include a step of evaluating hormonal change indicators based on gender, age, comorbidities, medications taken, sleep habits, and amount of activity, and a step of evaluating snack indicators based on stress level, mood state, and managed foods. You can.
일 실시예에서, 상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이, 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the healthcare O2O platform providing system may further include providing customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on a plurality of health indicators of the user.
일 실시예에서, 상기 사용자의 라이프 로그를 수집하는 단계 및 상기 사용자의 라이프 로그에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 상기 복수의 건강 지표를 재평가하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the method may further include collecting the user's life log and reevaluating the plurality of health indicators that serve as criteria for determining the user's type of obesity based on the user's life log.
일 실시예에서, 상기 사용자의 라이프 로그를 수집하는 단계는, 상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램의 수행 기록, 위치기반의 행동추적, 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함), 위치, 생체정보(체중, 체질량지수(BMI), 심박수, 산소포화도를 포함함)를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of collecting the user's life log includes performance records of the customized lifestyle improvement program, location-based behavior tracking, and lifestyle habits (activity amount, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits). ), comorbidities (including obesity diseases and mental illnesses), medications taken, managed foods, mood state (including emotional changes and stress levels), location, biometric information (weight, body mass index (BMI), heart rate, oxygen It may include the step of collecting (including saturation).
일 실시예에서, 상기 복수의 건강 지표는, 술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고, 상기 복수의 건강 지표를 재평가하는 단계는, 음주습관, 동반질환, 관리식품, 위치기반의 행동추적에 기초하여 술자리 회식 지표를 재평가하는 단계, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품(지정), 심박수, 산소포화도에 기초하여 스트레스 지표를 재평가하는 단계, 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 재평가하는 단계, 성별, 나이, 동반질환, 위치기반의 행동추적, 활동량에 기초하여 활동 저조 지표를 재평가하는 단계, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 재평가하는 단계, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량, 심박수, 산소포화도에 기초하여 호르몬 지표를 재평가하는 단계, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 재평가하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the plurality of health indicators include a drinking/dinner indicator, a stress indicator, an overtime indicator, an inactivity indicator, a depression indicator, a hormonal change indicator, and a snack indicator, and the step of reevaluating the plurality of health indicators includes , reassessing drinking habits, comorbidities, management foods, and drinking party indicators based on location-based behavior tracking; reassessing stress indicators based on stress level, mood state, management foods (designated), heart rate, and oxygen saturation Step to re-evaluate overtime indicators based on stage, occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and managed food; re-evaluate low-activity indicators based on gender, age, comorbidities, location-based behavior tracking, and activity level; Step to re-evaluate depression indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level; re-evaluate hormonal indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, activity level, heart rate, and oxygen saturation It may include the step of reevaluating the snack index based on the step, stress level, mood state, and management food.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 데이터 처리장치에 설치되며 상술한 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a computer program installed in a data processing device and stored in a computer-readable recording medium for performing the above-described method is provided.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 상술한 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention, a computer-readable recording medium on which a computer program for performing the above-described method is recorded is provided.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 컴퓨팅 시스템으로서, 프로세서 및 상기 프로세서에 의하여 실행되는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하며, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 컴퓨팅 시스템이, 상술한 방법을 수행하도록 하는 컴퓨팅 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a computing system includes a processor and a memory storing a computer program executed by the processor, wherein the computer program, when executed by the processor, causes the computing system to: A computing system for performing a method is provided.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 체중조절 및 건강관리를 원하는 사용자가 챗봇과 자연스럽게 대화하며 의학적 비만유형을 판단하고 사용자 비만유형에 맞는 생활습관 개선 프로그램을 제공하는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, a system and method can be provided in which a user who wants to control weight and manage his or her health naturally converses with a chatbot, determines the type of medical obesity, and provides a lifestyle improvement program suitable for the user's type of obesity.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템의 구동 환경을 나타내는 도면이다.
도 2는 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템의 논리적인 구성을 나타내는 블록도이며, 도 3은 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템의 물리적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법을 개략적으로 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템이 복수의 건강 지표를 평가하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템이 복수의 건강 지표를 재평가하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.In order to more fully understand the drawings cited in the detailed description of the present invention, a brief description of each drawing is provided.
Figure 1 is a diagram showing the operating environment of a healthcare O2O platform providing system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the logical configuration of a service provision system according to an embodiment of the invention, and FIG. 3 is a diagram showing the physical configuration of a service provision system according to an embodiment of the invention.
Figure 4 is a flowchart schematically showing a method of providing a healthcare O2O platform according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a diagram illustrating a specific process in which a service provision system evaluates a plurality of health indicators according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a diagram illustrating a specific process in which a service provision system reevaluates a plurality of health indicators according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Since the present invention can be modified in various ways and can have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and technical scope of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms such as first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terms used in this application are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.
본 명세서에 있어서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In this specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are intended to indicate the presence of one or more other It should be understood that this does not exclude in advance the presence or addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요 소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.Additionally, in this specification, when one component 'transmits' data to another component, the component may transmit the data directly to the other component, or through at least one other component. This means that the data can be transmitted to the other components. Conversely, when one component 'directly transmits' data to another component, it means that the data is transmitted from the component to the other component without going through the other component.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템의 구동 환경을 나타내는 도면이다.Figure 1 is a diagram showing the operating environment of a healthcare O2O platform providing system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템(100; 이하, '서비스 제공 시스템'이라고 함)은 본 발명의 기술적 사상에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법을 수행함으로써, 사용자 단말(200)을 사용하는 사용자의 비만 유형을 판단하고 그에 따른 적절한 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공할 수 있다.Referring to Figure 1, the healthcare O2O platform providing system 100 (hereinafter referred to as 'service providing system') according to an embodiment of the present invention performs a healthcare O2O platform providing method according to the technical idea of the present invention. , it is possible to determine the type of obesity of the user using the user terminal 200 and provide appropriate customized lifestyle improvement program information accordingly.
이를 위하여, 서비스 제공 시스템(100)은 사용자 단말(200)과 유무선 네트워크(예를 들면, 인터넷)을 통하여 연결될 수 있으며, 사용자 단말(200)을 통한 사용자와의 채팅에 의해 사용자의 비만 유형을 판단하기 위한 대화 데이터를 수집하거나 사용자의 생활 습관을 개선하기 위한 프로그램 정보를 전송할 수 있다.To this end, the service provision system 100 may be connected to the user terminal 200 through a wired or wireless network (e.g., the Internet), and determine the user's obesity type by chatting with the user through the user terminal 200. You can collect conversation data to improve the user's lifestyle or transmit program information to improve the user's lifestyle habits.
상기 서비스 제공 시스템(100)은 전자적인 정보 처리를 수행하는 정보처리시스템 혹은 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 상기 서비스 제공 시스템(100)은 서버 장치, 또는 서버 장치 및 상기 서버 장치에 설치되는 소프트웨어의 결합의 형태일 수 있다. 서버 장치는 단일의 장치 또는 소정의 통신 인터페이스를 통하여 연결된 복수의 장치로 구성된 장치 군으로 구현될 수 있다.The service provision system 100 may be an information processing system or computing system that performs electronic information processing. The service providing system 100 may be in the form of a server device or a combination of a server device and software installed on the server device. The server device may be implemented as a single device or a device group consisting of a plurality of devices connected through a predetermined communication interface.
상기 사용자 단말(200)은 웹 브라우저 또는 상기 서비스 제공 시스템(100)에서 제공하는 헬스케어 서비스를 이용하기 위한 전용 애플리케이션이 설치될 수 있으며, 필요에 따라 상기 서비스 제공 시스템(100)은 상기 사용자 단말(200) 또는 상기 사용자 단말(200)에 설치된 애플리케이션과 통신하며 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각종 메시지, 신호, 데이터 및/또는 정보를 송수신할 수 있다.The user terminal 200 may be installed with a web browser or a dedicated application for using the healthcare service provided by the service provision system 100, and, if necessary, the service provision system 100 may be installed on the user terminal ( 200) or with an application installed on the user terminal 200, and can transmit and receive various messages, signals, data and/or information to implement the technical idea of the present invention.
상기 사용자 단말(200)은 상기 서비스 제공 시스템(200)과 채팅을 수행할 수 있는 장치일 수 있다. 즉, 상기 사용자 단말(200)은 상기 서비스 제공 시스템(200)이 전송하는 텍스트를 출력하고 사용자로가 입력한 텍스트를 상기 서비스 제공 시스템(200)으로 전송하는 장치일 수 있다.The user terminal 200 may be a device capable of chatting with the service provision system 200. That is, the user terminal 200 may be a device that outputs text transmitted by the service providing system 200 and transmits text input by the user to the service providing system 200.
상기 사용자 단말(200)은 휴대전화, 위성전화, 무선전화, SIP(Session Initiation Protocol), WLL(Wireless Local Loop) 스테이션, 스마트폰, 타블렛 PC, PDA(Personal Digital Assistant) 등의 핸드헬드 장치를 포함하는 프로세싱 장치 또는 정보처리장치일 수도 있다.The user terminal 200 includes handheld devices such as a mobile phone, satellite phone, wireless phone, SIP (Session Initiation Protocol), WLL (Wireless Local Loop) station, smartphone, tablet PC, and PDA (Personal Digital Assistant). It may be a processing device or an information processing device.
한편, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 상기 사용자 단말(200)의 사용자의 라이프 로그를 수집하기 위한 소정의 라이프 로그 수집장치(210)와 유/무선 네트워크(예를 들어, IOT네트워크)를 통해 연결되어 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각종 메시지, 신호, 데이터 및/또는 정보를 송수신할 수도 있다.Meanwhile, the service provision system 100 is connected to a predetermined life log collection device 210 for collecting the user's life log of the user terminal 200 through a wired/wireless network (e.g., IOT network). It is possible to transmit and receive various messages, signals, data and/or information to implement the technical idea of the present invention.
라이프 로그 수집 장치(210)는 사용자의 위치 정보를 비롯하여 사용자의 활동, 영상, 음성, 사용자가 활동한 커뮤티니/소셜 네트워크 서비스의 각종 기록, 사용자의 생체 신호, 사용자가 직접 입력하는 정보를 수집할 수 있는 각종 장치를 포함할 수 있다. 상기 라이프 로그 수집 장치(210)는 사물인터넷(IoT)과 연동되는 장치일 수 있다. 또한 상기 라이프 로그 수집 장치(210)는 각종 센서를 구비한 이동통신 단말기, 태블릿, 카메라, 웨어러블 디바이스, 스마트 워치, 프린터, 스캐너, 팩스, 차량용 블랙박스, 보안 출입문 등 사용자의 요청이나 입력 또는 외부의 조건 또는 자동화된 프로시저에 의해 이벤트가 발생하고, 그에 대한 로그 데이터를 축적하는 어떠한 형태의 장치도 될 수 있으며, 하나 이상의 장치를 포함할 수 있다.The life log collection device 210 can collect the user's location information, the user's activities, video, voice, various records of community/social network services in which the user has been active, the user's biometric signals, and information directly entered by the user. It may include various devices. The life log collection device 210 may be a device linked to the Internet of Things (IoT). In addition, the life log collection device 210 is a mobile communication terminal equipped with various sensors, a tablet, a camera, a wearable device, a smart watch, a printer, a scanner, a fax machine, a black box for a vehicle, a security door, etc. It may be any type of device that generates an event by a condition or an automated procedure and accumulates log data for the event, and may include one or more devices.
한편 상기 서비스 제공 시스템(100)은 소정의 외부 시스템(300)과 유무선 네트워크(예를 들면, 인터넷)을 통하여 연결될 수 있다. 상기 외부 시스템(300)은 사용자에게 헬스케어 제품 또는 헬스케어 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다.Meanwhile, the service provision system 100 may be connected to a predetermined external system 300 through a wired or wireless network (eg, the Internet). The external system 300 may be a system that provides healthcare products or healthcare services to users.
도 2는 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(100)의 논리적인 구성을 나타내는 블록도이며, 도 3은 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(100)의 물리적인 구성을 나타내는 도면이다.FIG. 2 is a block diagram showing the logical configuration of the service providing system 100 according to an embodiment of the invention, and FIG. 3 is a diagram showing the physical configuration of the service providing system 100 according to an embodiment of the invention.
도 3을 참조하면, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 물리적으로는 도 3에 도시된 바와 같은 구성을 가질 수 있다. 상기 서비스 제공 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 프로그램(171)이 저장되는 메모리(170), 및 상기 메모리(170)에 저장된 프로그램을 실행하기 위한 프로세서(160)가 구비될 수 있다.Referring to FIG. 3, the service providing system 100 may have a physical configuration as shown in FIG. 3. The service provision system 100 may be provided with a memory 170 in which a program 171 for implementing the technical idea of the present invention is stored, and a processor 160 for executing the program stored in the memory 170. there is.
상기 프로세서(160)는 상기 서비스 제공 시스템(100)의 구현 예에 따라, CPU, APU, 마이크로 프로세서, ASIC 등 다양한 명칭으로 명명될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다. 또한, 앞서 설명한 바와 같이 상기 서비스 제공 시스템(100)은 복수의 물리적 장치들이 유기적으로 결합되어 구현될 수도 있으며, 이러한 경우 상기 프로세서(160)는 물리적 장치 별로 적어도 한 개 구비되어 본 발명의 컴퓨팅 시스템(100)을 구현할 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다. 경우에 따라 상기 프로세서(160)는 GPU를 포함할 수 있다.An average expert in the technical field of the present invention can easily deduce that the processor 160 may be named by various names such as CPU, APU, microprocessor, and ASIC, depending on the implementation example of the service providing system 100. There will be. In addition, as described above, the service provision system 100 may be implemented by organically combining a plurality of physical devices. In this case, at least one processor 160 is provided for each physical device and the computing system of the present invention ( An average expert in the technical field of the present invention will be able to easily deduce that 100) can be implemented. In some cases, the processor 160 may include a GPU.
상기 메모리(170)는 상기 프로그램이 저장되며, 상기 프로그램을 구동시키기 위해 상기 프로세서가 접근할 수 있는 어떠한 형태의 저장장치로 구현되어도 무방하다. 또한 하드웨어적 구현 예에 따라 상기 메모리(170)는 어느 하나의 저장장치가 아니라 복수의 저장장치로 구현될 수도 있다. 또한 상기 메모리(170)는 주기억장치뿐만 아니라, 임시기억장치를 포함할 수도 있다. 또한 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리로 구현될 수도 있다 상기 메모리(170)는 예를 들어, 플래시 메모리, ROM, RAM, EEROM, EPROM, EEPROM, 하드 디스크, 레지스터를 포함할 수 있다. 또는 상기 메모리(170)는 상기 프로그램이 저장되고 상기 프로세서에 의해 구동될 수 있도록 구현되는 모든 형태의 정보저장 수단을 포함하는 의미로 정의될 수 있다.The memory 170 stores the program and may be implemented as any type of storage device that can be accessed by the processor to run the program. Additionally, depending on the hardware implementation example, the memory 170 may be implemented not as a single storage device but as a plurality of storage devices. Additionally, the memory 170 may include not only a main memory but also a temporary memory. It may also be implemented as volatile memory or non-volatile memory. The memory 170 may include, for example, flash memory, ROM, RAM, EEROM, EPROM, EEPROM, hard disk, and registers. Alternatively, the memory 170 may be defined to include all types of information storage means implemented so that the program can be stored and driven by the processor.
상기 서비스 제공 시스템(100)은 실시 예에 따라 본 발명의 기술적 사상에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법을 수행할 수 있다. 또한 상기 서비스 제공 시스템(100)의 실시 예에 따라 다양한 주변장치들(주변장치 1 내지 주변장치 K, 180)이 더 구비될 수 있다. 예를 들어, 키보드, 디스플레이 장치, 그래픽 카드, 네트워킹 장치, 스토리지 장치 등이 주변장치로서 상기 서비스 제공 시스템(100)에 더 포함될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다. The service provision system 100 may perform a method of providing a healthcare O2O platform according to the technical idea of the present invention, depending on the embodiment. In addition, depending on the embodiment of the service provision system 100, various peripheral devices (peripheral devices 1 to peripheral devices K, 180) may be further provided. For example, an average expert in the technical field of the present invention can easily deduce that a keyboard, display device, graphics card, networking device, storage device, etc. may be further included in the service provision system 100 as peripheral devices. will be.
도 2를 참조하면, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 논리적으로는 도 2에 도시된 바와 같은 구성을 가질 수 있다.Referring to FIG. 2, the service providing system 100 may logically have the same configuration as shown in FIG. 2.
도 2를 참조하면, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 챗봇모듈(110), 평가모듈(120), 제공모듈(130), 수집모듈(140), 추천모듈(150)을 포함할 수 있으며, 데이터베이스(Database; DB; 155)을 더 포함할 수도 있다. 본 발명의 실시예에 따라서는, 상술한 구성요소들 중 일부 구성요소는 반드시 본 발명의 구현에 필수적으로 필요한 구성요소에 해당하지 않을 수도 있으며, 또한 실시예에 따라 상기 서비스 제공 시스템(100)은 이보다 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있음은 물론이다. 예를 들면 상기 서비스 제공 시스템(100)은 상기 서비스 제공 시스템(100)에 포함된 다른 구성(예를 들면, 챗봇모듈(110), 평가모듈(120), 제공모듈(130), 수집모듈(140), 추천모듈(150))의 기능 및/또는 리소스를 제어할 수 있는 제어모듈(미도시) 혹은 외부 시스템(300), 사용자 단말(200) 및/또는 라이프 로그 수집장치(210)과 통신할 수 있는 통신모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다.Referring to Figure 2, the service provision system 100 may include a chatbot module 110, an evaluation module 120, a provision module 130, a collection module 140, and a recommendation module 150, and a database. (Database; DB; 155) may be further included. Depending on the embodiment of the present invention, some of the above-described components may not necessarily correspond to components essential for implementation of the present invention, and depending on the embodiment, the service providing system 100 Of course, it may contain more components than this. For example, the service provision system 100 may include other components included in the service provision system 100 (e.g., chatbot module 110, evaluation module 120, provision module 130, collection module 140). ), a control module (not shown) capable of controlling the functions and/or resources of the recommendation module 150) or an external system 300, user terminal 200, and/or life log collection device 210. A communication module (not shown) may be further included.
상기 서비스 제공 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. 또한, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예를 들면, 상기 챗봇모듈(110), 평가모듈(120), 제공모듈(130), 수집모듈(140), 추천모듈(150)은 서로 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있고, 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 챗봇모듈(110), 평가모듈(120), 제공모듈(130), 수집모듈(140), 추천모듈(150) 등 각각의 개별 모듈을 구성하는 요소들 역시 서로 다른 물리적 장치에 위치하고, 서로 다른 물리적 장치에 위치한 요소들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 개별 모듈이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.The service provision system 100 may be equipped with hardware resources and/or software necessary to implement the technical idea of the present invention, and does not necessarily mean one physical component or one device. no. In other words, the service provision system 100 may mean a logical combination of hardware and/or software provided to implement the technical idea of the present invention, and if necessary, is installed in devices spaced apart from each other to perform each function. It may be implemented as a set of logical configurations to implement the technical idea of the present invention by performing it. Additionally, the service provision system 100 may refer to a set of components implemented separately for each function or role to implement the technical idea of the present invention. For example, the chatbot module 110, evaluation module 120, provision module 130, collection module 140, and recommendation module 150 may be located in different physical devices or may be located in the same physical device. You may. In addition, depending on the implementation example, the elements that make up each individual module, such as the chatbot module 110, evaluation module 120, provision module 130, collection module 140, and recommendation module 150, are also different. Elements located in a physical device and located in different physical devices may be organically combined to realize the functions performed by each individual module.
또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.Additionally, in this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may mean a logical unit of hardware resources for executing a predetermined code and the predetermined code, and does not necessarily mean physically connected code or one type of hardware. This can be easily deduced by an average expert in the technical field of the present invention.
상기 DB(155)는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB(155)에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)을 더 포함하는 의미로 사용될 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 DB(155)에 저장될 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함할 수 있다. The DB 155 may be implemented as at least one table, and may be used to further include a separate DBMS (Database Management System) for searching, storing, and managing information stored in the DB 155. . In addition, it can be implemented in various ways, such as linked-list, tree, and relational DB, and includes all data storage media and data structures that can store information to be stored in the DB 155. can do.
상기 챗봇모듈(110)은 사용자의 비만 유형 평가를 위한 소정의 채팅 시나리오에 기초하여 상기 사용자와 채팅을 수행할 수 있다.The chatbot module 110 may chat with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type.
상기 챗봇모듈(110)은 병원과 같은 의료기관에서 비만클리닉 환자를 대상으로 수행한 진료 데이터 분석과 의료진의 검증된 상담기법을 기반으로 작성된 소정의 채팅 시나리오에 기초하여 체중조절 및 건강관리를 원하는 사용자가 챗봇과 자연스럽게 대화하며 자신의 의학적 비만유형 및 생활습관타입을 진단할 수 있도록 상기 사용자와의 상담을 위한 채팅을 수행할 수 있다.The chatbot module 110 allows users who want to control their weight and manage their health based on a predetermined chat scenario created based on the analysis of medical treatment data performed on obesity clinic patients at medical institutions such as hospitals and the verified counseling techniques of medical staff. You can chat for consultation with the user so that he or she can naturally converse with the chatbot and diagnose his/her medical type of obesity and lifestyle type.
예를 들어, 상기 챗봇모듈(110)은 상기 사용자의 개인정보(직업, 성별, 나이, 학력, 수입규모, 출산여부를 포함함), 신체 정보(신장, 체중, 체중변화를 포함함), 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함)를 포함하는 헬스케어 데이터를 수집하기 위하여 상기 사용자와 질의 응답을 수행할 수 있다. 일상생활에서 자연스런 인터페이스 수단인 동시에 사용자의 비만원인을 정확히 진단해야 하는 만큼 상기 챗봇모듈(110)은 정확한 정보 입력이 가능하도록 구현될 수 있다.For example, the chatbot module 110 provides the user's personal information (including occupation, gender, age, education, income level, and childbirth status), physical information (including height, weight, and weight change), and life. Habits (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, smoking habits), concomitant diseases (including obesity diseases, mental illnesses), medications taken, managed foods, mood state (including emotional changes, stress level) In order to collect healthcare data including, a question and answer may be performed with the user. As it is a natural interface in daily life and at the same time must accurately diagnose the cause of the user's obesity, the chatbot module 110 can be implemented to enable accurate information input.
일 실시예에서, 상기 챗봇모듈(110)은 문진 방식으로 정보를 수집할 수 있다. 보다 구체적으로 상기 챗봇모듈(110)은 상기 사용자의 개인정보, 신체 정보, 생활습관, 동반질환, 복용약물, 관리식품, 기분 상태를 구성하는 복수의 세부 항목 각각의 질문 문항을 제시하고, 각각의 질문 문항에 상응하는 응답을 상기 사용자 단말(200)로부터 수신할 수 있다.In one embodiment, the chatbot module 110 may collect information through a questionnaire. More specifically, the chatbot module 110 presents questions for each of a plurality of detailed items constituting the user's personal information, physical information, lifestyle habits, concomitant diseases, medications, management foods, and mood state, and each A response corresponding to the question may be received from the user terminal 200.
상기 챗봇모듈(110)은 자연어 처리를 통하여 사용자가 응답한 텍스트로부터 비만유형의 진단에 필요한 정보를 추출하거나 유추할 수 있다. 이를 위하여 구글 '다이어로그 플로우(Dialog-flow)' 또는 IBM '왓슨(Watson)'과 같은 인공지능 라이브러리 엔진이 이용될 수 있다.The chatbot module 110 can extract or infer information necessary for diagnosing obesity type from the text responded by the user through natural language processing. For this purpose, an artificial intelligence library engine such as Google's 'Dialog-flow' or IBM's 'Watson' can be used.
한편, 각 질문 문항은 앞서 제시된 질문 문항에 대한 사용자의 응답에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 앞서 제시된 "복용약물"에 대한 질문에 사용자가 "약물A"를 입력한 경우와 "약물B"를 입력한 경우, "약물을 복용하지 않은 경우" 등의 케이스에 따라 이후 제시되는 질문이 상이해질 수 있으며, 질의/응답 플로우는 미리 정교하게 구성된 채팅 시나리오에 의해 결정될 수 있다.Meanwhile, each question may vary depending on the user's response to the previously presented question. For example, in the case where the user entered “drug A” and “drug B” in response to the question about “drugs taken” presented earlier, and “did not take the drug,” the questions presented later will be provided. The questions may be different, and the question/answer flow may be determined by a pre-elaborated chat scenario.
한편, 상기 챗봇모듈(110)은 질의에 대한 사용자의 응답 텍스트로부터 질의에 대한 객관적인 응답(예를 들어 복수의 선지 중 어느 하나)을 결정할 수 있다. 이때 상기 채팅모듈(110)은 해당 응답 텍스트에 대응되는 질문 문항의 선지 중에서 가장 적절한 것을 딥러닝을 이용하여 선정할 수 있다. 상기 수집모듈(110)은 텍스트를 입력 레이어를 통해 입력받아 선지 중 어느 하나를 선별하는데 이용되는 결과값을 출력하는 소정의 자연어 처리 모델을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 자연어 처리 모델은 입력 텍스트에 상응하는 선지의 각 항목별 확률값을 출력할 수 있으며, 상기 챗봇모듈(110)은 가장 높은 확률을 가지는 항목을 해당 선지의 정답지로 선택할 수 있다. 상기 자연어 처리 모델은 정답지가 라벨링된 복수의 학습 텍스트로 미리 학습되어 있는 자연어 처리용 딥러닝 모델일 수 있다. 예를 들어, 학습 텍스트는 선지의 각 항목 및/또는 질문 항목과 선지의 각 항목이 결합된 텍스트일 수 있다. 한편, 상기 자연어 처리 모델은 CNN(Convolution Neural Networks), RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM(Long Short-Term Memory Models) 등으로 구현될 수 있으며, 이 외에도 인코더/디코더 모델로 구현될 수도 있다.Meanwhile, the chatbot module 110 may determine an objective response to the inquiry (for example, one of a plurality of options) from the user's response text to the inquiry. At this time, the chatting module 110 can select the most appropriate one from a selection of questions corresponding to the corresponding response text using deep learning. The collection module 110 may include a natural language processing model that receives text through an input layer and outputs a result used to select one of the selections. In one embodiment, the natural language processing model can output a probability value for each item in the test that corresponds to the input text, and the chatbot module 110 can select the item with the highest probability as the correct answer in the test. The natural language processing model may be a deep learning model for natural language processing that is pre-trained with a plurality of learning texts labeled with answer sheets. For example, the learning text may be a text that combines each item and/or question item from the dictionary with each item from the dictionary. Meanwhile, the natural language processing model may be implemented as Convolution Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short-Term Memory Models (LSTM), etc., and may also be implemented as an encoder/decoder model.
한편 상기 평가모듈(120)은 상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가할 수 있다.Meanwhile, the evaluation module 120 may evaluate a plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's type of obesity based on chatting with the user.
본 발명의 일 실시예에서는 사용자 나이, 성별, 키, 몸무게, 체질량지수(BMI), 수면습관, 우울증, 식습관, 식행동 등의 생활패턴과 그 동안 축적된 진료 데이터를 통해 비만질환 유병률을 예측할 수 있는 건강지표(생체행동지표) 선정하였으며, 다음 [표 1]과 같은 기준에 의해 건강지표를 판단한다.In one embodiment of the present invention, the prevalence of obesity disease can be predicted through lifestyle patterns such as user age, gender, height, weight, body mass index (BMI), sleep habits, depression, eating habits, and eating behavior, as well as accumulated medical treatment data. Health indicators (biological behavioral indicators) were selected, and the health indicators were judged based on the criteria shown in [Table 1].
IOT 연동 API를 통한 심박수, 산소포화도 등 Stress level, mood state, management food
Heart rate, oxygen saturation, etc. through IOT-linked API
(동반질환)low activity
(Comorbidities)
IOT 연동 API를 통한 활동량Personal information (gender, age), comorbidities, and location-based behavior tracking
Activity volume through IOT-linked API
IOT 연동 API를 통한 활동량Personal information (gender, age), comorbidities, medication use, sleep
Activity volume through IOT-linked API
변화) Age (hormones
change)
IOT 연동 API를 통한 활동량, 심박수, 산소포화도 등Personal information (gender, age), comorbidities, medication use, sleep
Activity level, heart rate, oxygen saturation, etc. through IOT-linked API
위 표에 나타난 수집지표 중 실시간으로 측정하여야 알 수 있는 라이프 로그 부분을 제외한 나머지는 채팅을 통해 파악할 수 있으며, 상기 평가모듈(120)은 상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가할 수 있다.Among the collection indicators shown in the table above, except for the life log portion that can be measured in real time, the remainder can be determined through chat, and the evaluation module 120 determines the user's type of obesity based on the chat with the user. Multiple health indicators can be evaluated as a standard.
즉, 일 실시예에서, 상기 복수의 건강 지표는, 술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함할 수 있으며, 상기 평가모듈(120)은 음주습관, 동반질환 및 관리식품에 기초하여 술자리/회식 지표를 평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 스트레스 지표를 평가하고, 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 평가하고, 성별, 나이, 활동량, 동반질환에 기초하여 활동저조 지표를 평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면 습관, 활동량에 기초하여 호르몬 변화 지표를 평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 평가할 수 있다. 각각의 건강지표는, 예를 들어, 1 내지 10 단계와 같이 소정의 등급이 부여될 수 있다. That is, in one embodiment, the plurality of health indicators may include a drinking/dinner indicator, a stress indicator, an overtime indicator, an inactivity indicator, a depression indicator, a hormonal change indicator, and a snack indicator, and the evaluation module 120 Evaluates drinking/dinner indicators based on drinking habits, comorbidities, and management foods; evaluates stress indicators based on stress level, mood state, and management foods; and evaluates stress indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and management foods. Based on this, the overtime indicator is evaluated, the underactivity indicator is evaluated based on gender, age, activity level, and comorbidity, and the depression indicator is evaluated based on gender, age, comorbidity, medication taken, sleep habits, and activity amount, Hormone change indicators can be evaluated based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level, and snack indicators can be evaluated based on stress level, mood state, and managed foods. Each health indicator may be assigned a predetermined grade, for example, from 1 to 10 levels.
다시 도 3을 참조하면, 상기 제공모듈(130)은 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공할 수 있다.Referring again to FIG. 3, the provision module 130 may provide customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on a plurality of health indicators of the user.
상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보는 운동습관, 식사습관, 스트레스 관리를 위한 프로그램 정보일 수 있으며, 실시예에 따라서는 운동습관, 식사습관, 스트레스 관리를 위한 디지털 콘텐츠일 수 있다. 일 실시예에서, 상기 제공모듈(130)은 운동습관, 식사습관, 스트레스 관리를 위한 프로그램의 행동 지침이나 스케줄 정보를 그와 관련된 음성/영상 컨텐츠와 함께 제공할 수 있다. 또한 상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보 지속적으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 후술할 라이프로그 평가 및 동반질환 확인 후 체중 감량 단계, 감량 후 체중 유지 단계를 구분하여 개인별 맞춤형 생활습관 개선 프로그램이 지속적으로 제공될 수 있다.The customized lifestyle improvement program information may be program information for exercise habits, eating habits, and stress management, and depending on the embodiment, may be digital content for exercise habits, eating habits, and stress management. In one embodiment, the provision module 130 may provide action guidelines or schedule information for programs for exercise habits, eating habits, and stress management along with related audio/video content. Additionally, the customized lifestyle improvement program information may be continuously provided. For example, after lifelog evaluation and confirmation of comorbidities, which will be described later, a personalized lifestyle improvement program can be continuously provided by dividing the weight loss phase into a weight maintenance phase after weight loss.
상기 수집모듈(140)은 상기 사용자의 라이프 로그를 수집할 수 있다.The collection module 140 can collect the user's life log.
상기 수집모듈(150)은 상기 라이프 로그 수집장치(210)로부터 상기 사용자의 라이프 로그를 수집할 수 있다. The collection module 150 may collect the user's life log from the life log collection device 210.
일 실시예에서, 상기 수집모듈(140)은 상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램의 수행 기록, 위치기반의 행동추적, 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함), 위치, 생체정보(체중, 체질량지수(BMI), 심박수, 산소포화도를 포함함)를 수집할 수 있다. 또한 상기 수집모듈(140)은 상기 사용자가 등록한 소셜 네트워크 서비스로부터 라이프 로그를 수집할 수도 있다.In one embodiment, the collection module 140 records the performance of the customized lifestyle improvement program, location-based behavior tracking, lifestyle habits (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits), and accompanying diseases. (including obesity disease and mental illness), medications taken, managed foods, mood state (including emotional changes, stress level), location, biometric information (including weight, body mass index (BMI), heart rate, and oxygen saturation) ) can be collected. Additionally, the collection module 140 may collect life logs from social network services registered by the user.
상기 수집모듈(140)이 상기 사용자의 라이프 로그를 수집하면, 상기 평가모듈(120)은 상기 사용자의 라이프 로그에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 상기 복수의 건강 지표를 재평가할 수 있다.When the collection module 140 collects the user's life log, the evaluation module 120 reevaluates the plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's obesity type based on the user's life log. You can.
이때, 상기 평가모듈(120)은 음주습관, 동반질환, 관리식품, 위치기반의 행동추적에 기초하여 술자리 회식 지표를 재평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품, 심박수, 산소포화도에 기초하여 스트레스 지표를 재평가하고, 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 재평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 위치기반의 행동추적, 활동량에 기초하여 활동 저조 지표를 재평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 재평가하고, 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량, 심박수, 산소포화도에 기초하여 호르몬 지표를 재평가하고, 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 재평가할 수 있다.At this time, the evaluation module 120 re-evaluates drinking party indicators based on drinking habits, concomitant diseases, management foods, and location-based behavior tracking, and stress level based on stress level, mood state, management foods, heart rate, and oxygen saturation. Re-evaluate indicators, re-evaluate overtime indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and managed food, and re-evaluate inactivity indicators based on gender, age, comorbidities, location-based behavior tracking, and activity level. , depression indicators are re-evaluated based on gender, age, comorbidities, medications taken, sleep habits, and activity level, and hormonal indicators are reevaluated based on gender, age, comorbidities, medications taken, sleep habits, activity level, heart rate, and oxygen saturation. And snack indicators can be reevaluated based on stress level, mood state, and managed foods.
상기 제공모듈(130)은 재평가된 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 맞추어 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 다시 제공할 수 있다.The provision module 130 may again provide customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity in accordance with the user's plurality of reevaluated health indicators.
한편 상기 추천모듈(150)은 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자에게 헬스케어 제품 또는 서비스를 추천할 수 있다. 상기 추천모듈(150)은 상기 외부 시스템(300)이 등록한 헬스케어 제품 또는 서비스 정보와 상기 사용자의 복수의 건강 지표를 매칭하여 상기 사용자의 건강 상태를 개선시킬 수 있거나 상기 사용자의 행동 습관을 개선할 수 있는 헬스케어 제품 또는 서비스 정보를 추출하여 상기 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천모듈(150)은 비만질환 유병률을 예측하여 병원진료를 추천하거나 생활습관개선 프로그램에서 수행률이 낮은 항목에 대해 1:1 PT, 다이어트 컨설팅, 수면센터 등 외부 서비스를 추천할 수 있다.Meanwhile, the recommendation module 150 may recommend healthcare products or services to the user based on a plurality of health indicators of the user. The recommendation module 150 can improve the user's health status or improve the user's behavioral habits by matching the healthcare product or service information registered by the external system 300 with the user's plurality of health indicators. Available healthcare product or service information can be extracted and provided to the user terminal 200. For example, the recommendation module 150 predicts the prevalence of obesity diseases and recommends hospital treatment or recommends external services such as 1:1 PT, diet consulting, and sleep center for items with low performance rates in a lifestyle improvement program. You can.
일 실시예에서, 상기 추천모듈(150)은 크롤링을 통해 헬스케어 제품 또는 서비스 정보를 수집할 수 있다. 상기 추천모듈(150)은 웹 크롤링을 통해 상기 외부 시스템(300)에 제공하는 웹(web)에서 크롤러가 URL 하이퍼링크(html 의 a 태그나 url)을 기반으로 시중에 유통되는 관련 URL 들을 방문해 문자열 데이터(HTML)를 수집하고 이를 파싱하여 필요한 정보를 추출한 후 저장할 수 있다. 보다 상세하게는 상기 추천모듈(150)은 헬스케어 제품을 유통하거나 헬스케이 서비스를 제공하는 외부 사이트(예를 들어 300)로부터 HTML 문서들을 크롤링하고, 상기 크롤링된 HTML 문서들을 파싱하여 비만의 원인과 효능 등에 관한 정보를 추출할 수 있다. 이후 상기 추천모듈(150)은 추출된 정보를 상기 사용자의 복수의 건강 지표와 비교하여 해당 헬스케어 제품 또는 서비스가 상기 사용자에게 적절한 것인지를 판단할 수 있다.In one embodiment, the recommendation module 150 may collect healthcare product or service information through crawling. The recommendation module 150 has a crawler visit related URLs distributed on the market based on URL hyperlinks (a tag or URL in HTML) on the web provided to the external system 300 through web crawling and generate a string. You can collect data (HTML), parse it, extract the necessary information, and save it. More specifically, the recommendation module 150 crawls HTML documents from an external site (for example, 300) that distributes healthcare products or provides healthcare services, and parses the crawled HTML documents to determine the causes of obesity and Information about efficacy, etc. can be extracted. Thereafter, the recommendation module 150 may compare the extracted information with a plurality of health indicators of the user to determine whether the corresponding healthcare product or service is appropriate for the user.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법을 개략적으로 도시한 흐름도이다.Figure 4 is a flowchart schematically showing a method of providing a healthcare O2O platform according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 서비스 제공 시스템(100)은 사용자의 비만 유형 평가를 위한 소정의 채팅 시나리오에 기초하여 사용자와 채팅을 수행할 수 있다(S100).Referring to FIG. 4, the service provision system 100 may chat with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type (S100).
상기 서비스 제공 시스템(100)이 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가할 수 있다(S110). 상기 복수의 건강 지표는, 술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함할 수 있다.The service provision system 100 may evaluate a plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's type of obesity based on chatting with the user (S110). The plurality of health indicators may include drinking/dinner indicators, stress indicators, overtime indicators, inactivity indicators, depression indicators, hormonal change indicators, and snack indicators.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(100)이 복수의 건강 지표를 평가하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.Figure 5 is a diagram illustrating a specific process in which the service provision system 100 evaluates a plurality of health indicators according to an embodiment of the present invention.
도 5에 도시된 바와 같이, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 음주습관, 동반질환 및 관리식품에 기초하여 술자리/회식 지표를 평가하고(S111), 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 스트레스 지표를 평가하고(S112), 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 평가하고(S113), 성별, 나이, 활동량, 동반질환에 기초하여 활동저조 지표를 평가하고(S114), 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 평가하고(S115), 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면 습관, 활동량에 기초하여 호르몬 변화 지표를 평가하고(S116), 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 평가할 수 있다(S117).As shown in Figure 5, the service provision system 100 evaluates drinking/dinner indicators based on drinking habits, accompanying diseases, and management foods (S111), and measures stress based on stress level, mood state, and management foods. Evaluate indicators (S112), evaluate overtime indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and managed foods (S113), and evaluate inactivity indicators based on gender, age, activity level, and comorbidities. (S114), evaluate depression indicators based on gender, age, concomitant diseases, medications taken, sleep habits, and activity level (S115), and hormonal change indicators based on gender, age, concomitant diseases, medications taken, sleep habits, and activity level (S116), and snack indicators can be evaluated based on stress level, mood state, and managed food (S117).
다시 도 4를 참조하면, 상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템(100)은 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공할 수 있다(S120).Referring again to FIG. 4, the healthcare O2O platform providing system 100 may provide customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on a plurality of health indicators of the user (S120). .
상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템(100)은 상기 사용자의 라이프 로그를 수집할 수 있다(S130)The healthcare O2O platform providing system 100 may collect the user's life log (S130).
상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템(100)은 상기 사용자의 라이프 로그에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 상기 복수의 건강 지표를 재평가할 수 있다(S140).The healthcare O2O platform providing system 100 may reevaluate the plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's type of obesity based on the user's life log (S140).
또한 상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템(100)은 재평가된 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공할 수 있으며(S150), 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자에게 헬스케어 제품 또는 서비스를 추천할 수 있다(S160).In addition, the healthcare O2O platform providing system 100 may provide customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on the user's plurality of reevaluated health indicators (S150), and the user's A healthcare product or service may be recommended to the user based on a plurality of health indicators (S160).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(100)이 복수의 건강 지표를 재평가하는 구체적인 과정을 도시한 도면이다.Figure 6 is a diagram illustrating a specific process in which the service provision system 100 reevaluates a plurality of health indicators according to an embodiment of the present invention.
도 5에 도시된 바와 같이, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 음주습관, 동반질환, 관리식품, 위치기반의 행동추적에 기초하여 술자리 회식 지표를 재평가할 수 있으며(S141), 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품(지정), 심박수, 산소포화도에 기초하여 스트레스 지표를 재평가하고(S142), 직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 재평가하고(S143), 성별, 나이, 동반질환, 위치기반의 행동추적, 활동량에 기초하여 활동 저조 지표를 재평가하고(S144), 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 재평가하고(S145), 성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량, 심박수, 산소포화도에 기초하여 호르몬 지표를 재평가하고(S146), 스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 재평가할 수 있다(S147).As shown in FIG. 5, the service provision system 100 can reevaluate drinking party indicators based on drinking habits, accompanying diseases, management foods, and location-based behavior tracking (S141), stress level, and mood state. , reevaluate stress indicators based on managed food (designated), heart rate, and oxygen saturation (S142), reassess overtime indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and managed food (S143), gender, Reevaluate indicators of low activity based on age, comorbidities, location-based behavior tracking, and activity level (S144), and reevaluate indicators of depression based on gender, age, comorbidities, medications taken, sleep habits, and amount of activity (S145) , hormonal indicators can be re-evaluated based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, activity level, heart rate, and oxygen saturation (S146), and snack indicators can be re-evaluated based on stress level, mood state, and managed foods. (S147).
한편, 구현 예에 따라서, 상기 서비스 제공 시스템(100)은 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하는 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있다. 상기 프로세서는 싱글 코어 CPU혹은 멀티 코어 CPU를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치, 또는 기타 비휘발성 고체상태 메모리 장치와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수도 있다. 프로세서 및 기타 구성 요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 컨트롤러에 의해 제어될 수 있다. 여기서, 상기 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되는 경우, 본 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(100)으로 하여금, 상술한 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법을 수행하도록 할 수 있다.Meanwhile, depending on the implementation example, the service providing system 100 may be implemented as a computing system including a processor and a memory that stores a program executed by the processor. The processor may include a single core CPU or a multi-core CPU. The memory may include high-speed random access memory and may also include non-volatile memory, such as one or more magnetic disk storage devices, flash memory devices, or other non-volatile solid-state memory devices. Access to memory by processors and other components may be controlled by a memory controller. Here, when the program is executed by a processor, it can cause the service providing system 100 according to this embodiment to perform the above-described healthcare O2O platform providing method.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 따른 제어 프로그램 및 대상 프로그램도 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.Meanwhile, the method of providing a healthcare O2O platform according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of computer-readable program instructions and stored in a computer-readable recording medium, and may include a control program and a control program according to an embodiment of the present invention. The target program may also be stored in a computer-readable recording medium. Computer-readable recording media include all types of recording devices that store data that can be read by a computer system.
기록 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Program instructions recorded on the recording medium may be those specifically designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the software field.
컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and floptical disks. Includes magneto-optical media such as ROM, RAM, flash memory, and other hardware devices specifically configured to store and execute program instructions. Additionally, computer-readable recording media can be distributed across computer systems connected to a network, so that computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner.
프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Examples of program instructions include not only machine language code such as that created by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a device that electronically processes information using an interpreter, for example, a computer.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The description of the present invention described above is for illustrative purposes, and those skilled in the art will understand that the present invention can be easily modified into other specific forms without changing the technical idea or essential features of the present invention. will be. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive. For example, each component described as unitary may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims described below rather than the detailed description above, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. .
Claims (19)
상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가하는 평가모듈; 및
상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자에게 맞춤형 헬스케어 제품 또는 서비스를 추천하는 추천모듈을 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.A chatbot module that chats with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type;
An evaluation module that evaluates a plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's type of obesity based on chatting with the user; and
A healthcare O2O platform providing system including a recommendation module that recommends customized healthcare products or services to the user based on a plurality of health indicators of the user.
상기 챗봇모듈은,
상기 사용자의 개인정보(직업, 성별, 나이, 학력, 수입규모, 출산여부를 포함함), 신체 정보(신장, 체중, 체중변화를 포함함), 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함)를 포함하는 헬스케어 데이터를 수집하기 위하여 상기 사용자와 질의 응답을 수행하고,
상기 평가모듈은,
상기 사용자의 헬스케어 데이터에 기초하여 상기 복수의 건강 지표를 평가하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
According to paragraph 1,
The chatbot module is,
The user's personal information (including occupation, gender, age, education, income level, childbirth status), physical information (including height, weight, and weight change), lifestyle habits (activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits) , smoking habits), comorbidities (including obesity diseases, mental illnesses), medications taken, foods managed, and mood states (including emotional changes and stress levels). Conduct Q&A with users;
The evaluation module is,
A healthcare O2O platform providing system that evaluates the plurality of health indicators based on the user's healthcare data.
상기 복수의 건강 지표는,
술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고,
상기 평가모듈은,
음주습관, 동반질환 및 관리식품에 기초하여 술자리/회식 지표를 평가하고,
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 스트레스 지표를 평가하고,
직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 평가하고,
성별, 나이, 활동량, 동반질환에 기초하여 활동저조 지표를 평가하고,
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 평가하고,
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면 습관, 활동량에 기초하여 호르몬 변화 지표를 평가하고
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 평가하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
According to paragraph 2,
The plurality of health indicators are,
Includes drinking/dinner indicator, stress indicator, overtime indicator, inactivity indicator, depression indicator, hormonal change indicator, snack indicator,
The evaluation module is,
Evaluate drinking/dinner indicators based on drinking habits, comorbidities, and managed foods,
Evaluate stress indicators based on stress level, mood state, and management foods,
Evaluate overtime indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and management foods,
Evaluate indicators of underactivity based on gender, age, activity level, and comorbidities;
Evaluate depression indicators based on gender, age, comorbidities, medications taken, sleep habits, and activity level,
Evaluate hormonal change indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level
A healthcare O2O platform providing system that evaluates snack indicators based on stress level, mood state, and managed foods.
상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공하는 제공모듈을 더 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
According to paragraph 1,
A healthcare O2O platform providing system further comprising a provision module that provides customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on a plurality of health indicators of the user.
상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보는,
운동습관, 식사습관, 스트레스 관리를 위한 디지털 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
According to paragraph 4,
The information on the customized lifestyle improvement program is,
A healthcare O2O platform provision system characterized by digital content for exercise habits, eating habits, and stress management.
상기 사용자의 라이프 로그를 수집하는 수집모듈을 더 포함하되,
상기 평가모듈은,
상기 사용자의 라이프 로그에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 상기 복수의 건강 지표를 재평가하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
The method of claim 1, wherein the healthcare O2O platform providing system,
It further includes a collection module that collects the user's life log,
The evaluation module is,
A healthcare O2O platform providing system that reevaluates the plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's type of obesity based on the user's life log.
상기 수집모듈은,
상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램의 수행 기록, 위치기반의 행동추적, 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함), 위치, 생체정보(체중, 체질량지수(BMI), 심박수, 산소포화도를 포함함)를 수집하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
According to clause 6,
The collection module is,
Performance record of the customized lifestyle improvement program, location-based behavior tracking, lifestyle habits (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits), concomitant diseases (including obesity diseases and mental illnesses), and medication A healthcare O2O platform providing system that collects medications, controlled foods, mood state (including emotional changes and stress level), location, and biometric information (including weight, body mass index (BMI), heart rate, and oxygen saturation).
상기 복수의 건강 지표는,
술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고,
상기 평가모듈은,
음주습관, 동반질환, 관리식품, 위치기반의 행동추적에 기초하여 술자리 회식 지표를 재평가하고,
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품, 심박수, 산소포화도에 기초하여 스트레스 지표를 재평가하고,
직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 재평가하고,
성별, 나이, 동반질환, 위치기반의 행동추적, 활동량에 기초하여 활동 저조 지표를 재평가하고,
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 재평가하고,
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량, 심박수, 산소포화도에 기초하여 호르몬 지표를 재평가하고,
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 재평가하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
In clause 7,
The plurality of health indicators are,
Includes drinking/dinner indicator, stress indicator, overtime indicator, inactivity indicator, depression indicator, hormonal change indicator, snack indicator,
The evaluation module is,
We re-evaluate drinking party indicators based on drinking habits, comorbidities, managed foods, and location-based behavior tracking.
Reevaluate stress indicators based on stress level, mood state, management foods, heart rate, and oxygen saturation,
Overtime indicators are re-evaluated based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and management foods.
Reevaluate indicators of inactivity based on gender, age, comorbidities, location-based behavior tracking, and activity level,
Reassess depression indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level,
Hormonal indicators are reevaluated based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, activity level, heart rate, and oxygen saturation;
A healthcare O2O platform providing system that reevaluates snack indicators based on stress level, mood state, and managed foods.
상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이, 상기 사용자와의 채팅에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 복수의 건강 지표를 평가하는 단계; 및
상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자에게 맞춤형 헬스케어 제품 또는 서비스를 추천하는 단계를 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
A healthcare O2O platform providing system performing a chat with the user based on a predetermined chat scenario for evaluating the user's obesity type;
Evaluating, by the healthcare O2O platform providing system, a plurality of health indicators that serve as criteria for determining the user's type of obesity based on chatting with the user; and
A method of providing a healthcare O2O platform comprising recommending a customized healthcare product or service to the user based on a plurality of health indicators of the user.
상기 사용자와 채팅을 수행하는 단계는,
상기 사용자의 개인정보(직업, 성별, 나이, 학력, 수입규모, 출산여부를 포함함), 신체 정보(신장, 체중, 체중변화, 허리둘레를 포함함), 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함)를 포함하는 헬스케어 데이터를 수집하기 위하여 상기 사용자와 질의 응답을 수행하는 단계를 포함하고,
상기 복수의 건강 지표를 평가하는 단계는,
상기 사용자의 헬스케어 데이터에 기초하여 상기 복수의 건강 지표를 평가하는 단계를 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
According to clause 9,
The step of chatting with the user is,
The user's personal information (including occupation, gender, age, education, income level, childbirth status), physical information (including height, weight, weight change, waist circumference), lifestyle habits (activity amount, eating habits, sleeping habits) , collects healthcare data including drinking habits, smoking habits), comorbidities (including obesity disease, mental illness), medications taken, managed foods, and mood state (including emotional changes and stress level) In order to do so, it includes performing a question-and-answer session with the user,
The step of evaluating the plurality of health indicators is,
A method of providing a healthcare O2O platform comprising evaluating the plurality of health indicators based on the user's healthcare data.
상기 복수의 건강 지표는,
술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고,
상기 복수의 건강 지표를 평가하는 단계는,
음주습관, 동반질환 및 관리식품에 기초하여 술자리/회식 지표를 평가하는 단계;
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 스트레스 지표를 평가하는 단계;
직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 평가하는 단계;
성별, 나이, 활동량, 동반질환에 기초하여 활동저조 지표를 평가하는 단계;
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 평가하는 단계;
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면 습관, 활동량에 기초하여 호르몬 변화 지표를 평가하는 단계; 및
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 평가하는 단계를 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
According to clause 10,
The plurality of health indicators are,
Includes drinking/dinner indicator, stress indicator, overtime indicator, inactivity indicator, depression indicator, hormonal change indicator, snack indicator,
The step of evaluating the plurality of health indicators is,
Evaluating drinking/dinner indicators based on drinking habits, comorbidities, and managed foods;
Evaluating stress indicators based on stress level, mood state, and management foods;
Evaluating overtime indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and management foods;
Evaluating indicators of underactivity based on gender, age, activity level, and comorbidities;
Evaluating depression indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level;
Evaluating hormonal change indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level; and
A method of providing a healthcare O2O platform that includes evaluating snack indicators based on stress level, mood state, and managed foods.
상기 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템이, 상기 사용자의 복수의 건강 지표에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형에 상응하는 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
According to clause 9,
A method of providing a healthcare O2O platform further comprising providing, by the healthcare O2O platform providing system, customized lifestyle improvement program information corresponding to the user's type of obesity based on a plurality of health indicators of the user.
상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램 정보는,
운동습관, 식사습관, 스트레스 관리를 위한 디지털 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 시스템.
According to clause 12,
The information on the customized lifestyle improvement program is,
A healthcare O2O platform provision system characterized by digital content for exercise habits, eating habits, and stress management.
상기 사용자의 라이프 로그를 수집하는 단계; 및
상기 사용자의 라이프 로그에 기초하여 상기 사용자의 비만 유형을 판단하는 기준이 되는 상기 복수의 건강 지표를 재평가하는 단계를 더 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
According to clause 9,
collecting the user's life log; and
A method of providing a healthcare O2O platform further comprising the step of reevaluating the plurality of health indicators that serve as a standard for determining the user's type of obesity based on the user's life log.
상기 사용자의 라이프 로그를 수집하는 단계는,
상기 맞춤형 생활 습관 개선 프로그램의 수행 기록, 위치기반의 행동추적, 생활습관(활동량, 식습관, 수면습관, 음주습관, 흡연습관을 포함함), 동반질환(비만질환, 정신질환을 포함함), 복용약물, 관리식품, 기분 상태(감정변화, 스트레스 정도를 포함함), 위치, 생체정보(체중, 체질량지수(BMI), 심박수, 산소포화도를 포함함)를 수집하는 단계를 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
According to clause 14,
The step of collecting the user's life log is,
Performance record of the customized lifestyle improvement program, location-based behavior tracking, lifestyle habits (including activity level, eating habits, sleeping habits, drinking habits, and smoking habits), concomitant diseases (including obesity diseases and mental illnesses), and medication Healthcare O2O platform that includes steps to collect medications, managed foods, mood state (including emotional changes, stress level), location, and biometric information (including weight, body mass index (BMI), heart rate, and oxygen saturation) How to provide.
상기 복수의 건강 지표는,
술자리/회식 지표, 스트레스 지표, 야근 지표, 활동저조 지표, 우울증 지표, 호르몬 변화 지표, 간식 지표를 포함하고,
상기 복수의 건강 지표를 재평가하는 단계는,
음주습관, 동반질환, 관리식품, 위치기반의 행동추적에 기초하여 술자리 회식 지표를 재평가하는 단계;
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품(지정), 심박수, 산소포화도에 기초하여 스트레스 지표를 재평가하는 단계;
직업, 수면 습관, 위치기반의 행동추적, 관리식품에 기초하여 야근 지표를 재평가하는 단계;
성별, 나이, 동반질환, 위치기반의 행동추적, 활동량에 기초하여 활동 저조 지표를 재평가하는 단계;
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량에 기초하여 우울증 지표를 재평가하는 단계;
성별, 나이, 동반질환, 복용약물, 수면습관, 활동량, 심박수, 산소포화도에 기초하여 호르몬 지표를 재평가하는 단계;
스트레스 정도, 기분상태, 관리식품에 기초하여 간식 지표를 재평가하는 단계를 포함하는 헬스케어 O2O 플랫폼 제공 방법.
According to clause 15,
The plurality of health indicators are,
Includes drinking/dinner indicator, stress indicator, overtime indicator, inactivity indicator, depression indicator, hormonal change indicator, snack indicator,
The step of re-evaluating the plurality of health indicators is,
A step of reevaluating drinking party indicators based on drinking habits, comorbidities, managed foods, and location-based behavior tracking;
Reassessing stress indicators based on stress level, mood state, management food (designated), heart rate, and oxygen saturation;
Reassessing overtime indicators based on occupation, sleeping habits, location-based behavior tracking, and management foods;
Re-evaluating indicators of inactivity based on gender, age, comorbidities, location-based behavior tracking, and activity level;
Reassessing depression indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, and activity level;
Reassessing hormonal indicators based on gender, age, comorbidities, medications, sleep habits, activity level, heart rate, and oxygen saturation;
A method of providing a healthcare O2O platform that includes the step of reevaluating snack indicators based on stress level, mood state, and managed foods.
A computer program installed in a data processing device and stored in a computer-readable recording medium to perform the method described in any one of claims 9 to 16.
A computer-readable recording medium on which a computer program for performing the method according to any one of claims 9 to 16 is recorded.
프로세서; 및
상기 프로세서에 의하여 실행되는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하며,
상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우,
상기 컴퓨팅 시스템이, 제9항 내지 제16항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는 컴퓨팅 시스템.
As a computing system,
processor; and
Includes a memory that stores a computer program executed by the processor,
When the computer program is executed by the processor,
A computing system that causes the computing system to perform the method according to any one of claims 9 to 16.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220081636A KR20240003858A (en) | 2022-07-04 | 2022-07-04 | System and method for providing health care online-to-offline platform using interactive obesity causes diagnosis module |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020220081636A KR20240003858A (en) | 2022-07-04 | 2022-07-04 | System and method for providing health care online-to-offline platform using interactive obesity causes diagnosis module |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20240003858A true KR20240003858A (en) | 2024-01-11 |
Family
ID=89533628
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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KR1020220081636A KR20240003858A (en) | 2022-07-04 | 2022-07-04 | System and method for providing health care online-to-offline platform using interactive obesity causes diagnosis module |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20240003858A (en) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090000048A (en) | 2006-12-20 | 2009-01-07 | 에이치앤케이인포컴(주) | Service system for diet |
KR101160673B1 (en) | 2010-07-08 | 2012-06-28 | 주식회사 바이오스페이스 | Diet management system |
-
2022
- 2022-07-04 KR KR1020220081636A patent/KR20240003858A/en unknown
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090000048A (en) | 2006-12-20 | 2009-01-07 | 에이치앤케이인포컴(주) | Service system for diet |
KR101160673B1 (en) | 2010-07-08 | 2012-06-28 | 주식회사 바이오스페이스 | Diet management system |
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