KR20230174865A - 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 개시의 몇몇 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법이 개시된다. 상기 방법은: 상기 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 단계; 상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하는 단계; 자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계; 상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계; 상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하는 단계; 및 상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계; 를 포함할 수 있다.
Description
본 개시는 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 보다 구체적으로 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
기존의 상담 서비스는 보통 대면으로 진행되었으나, 다양한 이유(예를 들어, 질병, 직접적인 대면에 대한 거부감 등)로 인하여 비대면으로 진행되는 경우가 늘어나고 있다. 따라서, 최근 채팅 애플리케이션을 이용하여 상담을 진행하는 케이스가 늘어가고 있다.
채팅 상담을 진행하는 경우에, 상담을 요청한 사용자가 상담사를 변경하기를 원할 수 있다. 이 경우, 새로운 상담사는 처음부터 다시 상담을 진행해야 하는 문제점이 발생할 수 있다. 일반적으로 채팅 애플리케이션으로 진행되는 상담을 기존에 진행한 채팅 데이터가 보관되므로, 기존 상담자와의 상담 내용을 담은 채팅 데이터를 변경된 상담사에게 전달함으로써 이러한 문제점이 어느정도 해소될 수 있다. 다만, 이 과정에서 사용자는 새로운 상담자에게 채팅 데이터 중에서 원하지 않는 정보를 제외하고 전달하기를 원할 수 있다.
예를 들어, A 상담사와 상담 중인 사용자가 약물 복용, 정신과 치료, 가족 문제 등 민감한 정보를 상담한 후 다른 상담사와의 상담을 이어 가야하는 경우가 발생할 수 있다. 이 경우에, 사용자는 기존 상담사와의 채팅 데이터를 새로운 상담사에게 전달함으로써 기존 상담을 이어가길 원하지만, 약물 복용, 정신과 치료 등의 정보는 전달하기를 원치 않을 수 있다. 따라서, 사용자가 새로운 상담사와 동일한 상담 과정을 반복하지 않고 기존 상담자와의 채팅 데이터를 선별하여 전달함으로써 기존 상담의 연속성과 상담 운영의 효율을 높힐 수 있는 수단에 대한 수요가 존재한다.
본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 사용자가 기존 상담자와의 채팅 데이터를 선별하여 새로운 상담자에게 전달할 수 있는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제공하기 위함이다.
본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 과제를 해결하기 위한 몇몇 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법이 개시된다. 상기 방법은: 상기 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 단계; 상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하는 단계; 자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계; 상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계; 상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하는 단계; 및 상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계; 를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 분류 결과 데이터를 생성하는 단계는: 상기 채팅 데이터의 텍스트를 각각 사전 결정된 유사도를 가지는 텍스트 특성을 가지는 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹으로 분류하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹 각각에 대한 그룹핑 키워드를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 분류 결과 데이터를 생성하는 단계는: 상기 채팅 데이터의 텍스트를 사전 결정된 상담 구조 범주에 따라 적어도 하나의 제 2 텍스트 그룹으로 분류할 수 있다.
대안적으로, 상기 방법은: 상기 분류 결과 데이터에 기초하여 추천 분류 처리 정보를 생성하는 단계; 및 상기 추천 분류 처리 정보를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 주제 선택 정보는 사용자 입력에 따라 생성되거나, 또는 상기 추천 분류 처리 정보에 따라 자동적으로 생성될 수 있다.
대안적으로, 상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계는: 상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하지 않는 데이터를 삭제하는 단계; 를 포함할 수 있다.
전술한 과제를 해결하기 위한 몇몇 실시예에 따른 채팅 상담 서비스를 제공하는 컴퓨팅 장치가 개시된다. 상기 장치는: 적어도 하나의 코어를 포함하는 프로세서; 및 상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 포함하는 메모리; 를 포함하고, 상기 프로세서는: 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하고, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하고, 자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하고, 상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하고, 상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하고, 그리고 상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공할 수 있다.
전술한 과제를 해결하기 위한 몇몇 실시예에 따른 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법을 수행하며, 상기 방법은: 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 단계; 상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하는 단계; 자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계; 상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계; 상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하는 단계; 및 상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계; 를 포함할 수 있다.
본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 사용자가 기존 상담자와의 채팅 데이터를 선별하여 새로운 상담자에게 전달할 수 있는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 개시의 적용 가능성의 추가적인 범위는 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다. 그러나 본 발명의 사상 및 범위 내에서 다양한 변경 및 수정은 당업자에게 명확하게 이해될 수 있으므로, 상세한 설명 및 본 발명의 바람직한 실시 예와 같은 특정 실시 예는 단지 예시로 주어진 것으로 이해되어야 한다.
다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 채팅 상담 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치, 사용자 단말, 제 1 상담사 단말, 및 제 2 상담사 단말 및 네트워크의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 자연어 처리부의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 자연어 처리부의 예시적인 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 채팅 상담 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치, 사용자 단말, 제 1 상담사 단말, 및 제 2 상담사 단말 및 네트워크의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 자연어 처리부의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 자연어 처리부의 예시적인 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 채팅 상담 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치(100), 사용자 단말(200), 제 1 상담사 단말(300), 및 제 2 상담사 단말(400) 및 네트워크(500)의 블록도이다.
도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 간략화 하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본 개시의 몇몇 실시예에서 컴퓨팅 장치(100)는 컴퓨팅 장치(100)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 컴퓨팅 장치(100)를 구성할 수도 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 프로세싱 능력을 가지고 있는 임의의 형태의 디바이스를 의미할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 상담자와 사용자의 단말을 연결시켜주는 임의의 서버일 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 또는 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨팅 장치(100)는 임의의 형태의 서버 및/또는 사용자 단말을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 서버, 클라우드 서버 등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(110), 메모리(130), 네트워크부(150)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터의 처리, 데이터의 분석, 데이터의 분류 및/또는 머신러닝을 위한 임의의 형태의 프로세서를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 메모리(130)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 도 3 내지 도 4를 참조하면 설명되는 바와 같이 자연어 처리부(600) 및 그 동작을 구현할 수 있다.
또한, 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는 컴퓨터 프로그램은 CPU, GPGPU 또는 TPU 실행가능 프로그램일 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 메모리(130)는 프로세서(110)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및 네트워크부(150)가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 메모리(130)는 사용자 단말(200)과 상담사 단말(300, 400) 간의 채팅 데이터를 저장할 수 있다. 본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 메모리(130)는 임의의 유형의 저장매체를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리(130)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 메모리(130)는 본 개시의 채팅 상담 서비스를 제공하기 위한 임의의 정보를 저장할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따른 네트워크부(150)는 임의의 형태의 공지된 유선 또는 무선 네트워크들을 사용할 수 있다.
본 개시에서 네트워크부(150)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, PAN, LAN, WAN 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web)일 수 있으며, 적외선 또는 블루투스와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다.
본 개시에서 네트워크부(150)는 본 개시의 채팅 상담 서비스를 제공하기 위해 사용자 단말(200) 및 복수의 상담사 단말(300, 400)과 통신함으로써 데이터, 신호 및/또는 정보 중 적어도 하나를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 네트워크부(150)는 사용자 단말(200)과 제 1 상담사 단말(300) 또는 제 2 상담사 단말(400) 간의 채팅 데이터를 송수신할 수 있다. 또한, 본 개시에서 네트워크부(150)는 외부의 데이터베이스 상에 사용자 단말(200)과 상담사 단말(300, 400) 간의 채팅 데이터를 저장하기 위해 데이터를 송신할 수 있다.
본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들 뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.
채팅 상담시, 사용자는 기존 상담사와 다른 상담사와 채팅 상담을 진행하고자 할 수 있다. 기존 상담사와 진행한 채팅 데이터는 새로운 상담사에게 전달됨으로써 상담이 이어질 수 있다. 이 경우에, 사용자는 채팅 데이터 모두가 새로운 상담사에게 전달되기 보다는, 사용자가 원하는 정보만을 전달하기를 원할 수 있다. 본 개시는 채팅 데이터를 새로운 상담사에 전달하기 전에 자연어 처리를 통해 분석함으로써 주제별로 분류한 결과를 사용자에게 전달할 수 있다. 따라서, 본 개시는 사용자가 편리하게 전달하기 원하는 정보를 선택할 수 있도록 채팅 데이터를 분류한 결과를 제공할 수 있다. 본 개시는 사용자에 의해 선택된 채팅 데이터를 새로운 상담사에게 전달하고, 사용자가 선택하지 않은 채팅 데이터를 삭제함으로써 상담 비밀보장 및 정보 보안성을 높인 채팅 상담 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 본 개시는 사용자가 새로운 상담사와 동일한 상담 내용을 다시 반복하지 않고 기존 상담 내용에 기초하여 상담을 진행함으로써, 상담사를 변경하더라도 기존 상담의 연속성 및 상담 효율을 보장하는 채팅 상담 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)을 통해 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신할 수 있다. 여기서 제 1 채팅 상담사는 제 1 사용자와 채팅을 통해 상담을 진행하고 있는 자를 의미할 수 있다. 몇몇 예에서, 제 1 사용자가 제 1 채팅 상담사와의 채팅 상담을 진행하는 도중에 상담사를 변경하거나 또는 이전에 종료되었던 제 1 채팅 상담사와의 상담을 다시 재개할 수 없는 경우에, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 사용자 및 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득할 수 있다.
자세히 설명하면, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 사용자 및 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 상담이 진행되는 도중에 채팅 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자 및 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터는 메모리(130)에 저장되거나, 또는 네트워크부(150)를 통해 외부의 데이터베이스 상에 저장될 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 경우에, 제 1 사용자 및 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득할 수 있다. 이 경우에, 컴퓨팅 장치(100)는 이하에서 설명하는 바와 같이 제 1 사용자의 선택에 따라 채팅 데이터 중 일부 데이터만을 제 2 채팅 상담사에게 전달할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 자연어 처리부에 의해, 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 분류 결과 데이터를 제 1 사용자에게 제공할 수 있다.
자세히 설명하면, 사용자가 일일이 모든 채팅 데이터를 검토하여 제 2 채팅 상담사에게 전달하는 것은 매우 불편하다. 따라서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 사용자가 용이하게 원하는 상담 내용만을 제 2 채팅 상담사에게 전달할 수 있도록 자연어 처리부를 이용하여 채팅 데이터를 주제별로 분류하는 분류 결과 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 채팅 데이터의 텍스트를 사전 결정된 유사도를 가지는 텍스트 특성을 가지는 텍스트 그룹들로 분류할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 텍스트 그룹들 각각의 텍스트 특성(또는 주제)을 식별할 수 있도록 텍스트 그룹들 각각에 대한 그룹핑 키워드를 생성할 수 있다. 여기서 사전 결정된 유사도를 가지는 텍스트 특성을 가지도록 분류된 텍스트 그룹들은 제 1 텍스트 그룹으로 지칭될 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 채팅 데이터의 텍스트를 사전 결정된 상담 구조 범주에 따라 하나 이상의 텍스트 그룹으로 분류할 수 있다. 상담 구조 범주에 따라 분류된 텍스트 그룹은 제 2 텍스트 그룹으로 지칭될 수 있다. 상담 구조 범주는 채팅 데이터를 효율적으로 분류할 수 있는 다양한 범주를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상담 구조 범주는 자주 상담되는 질의 내용을 기초로 결정될 수 있다. 다른 예로, 상담 구조 범주는 다수의 상담 구조를 분석하여 전문가에 의해 결정된 범주를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일반적으로 제 1 사용자는 채팅 데이터 중에서 상담이 미완료된 내용과 관련된 텍스트를 제 2 채팅 상담사에게 전달하길 원하고, 상담이 완료되었거나 상담과 무관한 개인정보에 관한 텍스트는 삭제하길 원할 수 있다. 이 경우에, 상담 구조 범주는 상담 완료 항목, 상담 미완료 항목, 개인정보 항목 등을 포함할 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 상담 구조 범주는 다양한 방식으로 결정될 수 있다.
자연어 처리부에 의해 분류 결과 데이터가 생성되는 경우에, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)을 통해 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공할 수 있다. 이 경우에, 사용자 단말(200) 상에서 주제 선택 정보를 생성하기 위해 제 1 사용자가 분류 결과 데이터를 참고할 수 있도록, 분류 결과 데이터는 사용자 단말(200)을 통해 디스플레이될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 분류 결과 데이터에 기초하여 추천 분류 처리 정보를 생성할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 추천 분류 처리 정보를 제 1 사용자에게 제공할 수 있다.
제 1 사용자가 좀 더 용이하게 새로운 상담사에게 전달될 채팅 데이터를 선택할 수 있도록, 컴퓨팅 장치(100)는 분류 결과 데이터에 기초하여 생성된 추천 분류 처리 정보를 추가적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 추천 분류 처리 정보는 개인정보로 분류되는 텍스트 그룹을 제외할 것을 제안하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 추천 분류 처리 정보는 상담 완료로 분류되는 텍스트 그룹을 제외할 것을 제안하는 정보를 포함할 수 있다. 몇몇 예에서, 추천 분류 처리 정보는 자연어 처리부에 의해 생성될 수 있다. 다른 예로, 추천 분류 처리 정보는 사전 결정된 분류 기준(예를 들어, 전문가에 의해 결정된)에 따라 동작하는 단순 연산 모델을 이용하여 생성될 수 있다. 추천 분류 처리 정보가 생성되는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 추천 분류 처리 정보를 사용자 단말(200)을 통해 제 1 사용자에게 제공할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 사용자로부터 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 채팅 데이터 중에서 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공할 수 있다. 여기서, 주제 선택 정보는 사용자 입력에 따라 생성되거나, 또는 상기 추천 분류 처리 정보에 따라 자동적으로 생성될 수 있다.
분류 결과 데이터(선택적으로, 추천 분류 처리 정보와 함께)를 제 1 사용자에게 제공한 경우에, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)을 통해 제 1 사용자로부터 주제 선택 정보를 수신할 수 있다. 여기서 주제 선택 정보는 채팅 데이터 중에서 제 2 채팅 상담사에게 제공될 데이터를 선택한 정보를 포함할 수 있다. 주제 선택 정보는 사용자 단말(200)을 통해 입력되는 사용자 입력에 따라 생성될 수 있다. 다른 예로, 추천 분류 처리 정보에 따라 주제 선택 정보를 자동적으로 생성하라는 사용자 입력을 사용자 단말(200) 또는 컴퓨팅 장치(100)가 수신함으로써, 주제 선택 정보가 추천 분류 처리 정보에 따라 자동적으로 생성될 수 있다. 주제 선택 정보가 수신되는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 채팅 데이터 중에서 주제 선택 정보에 대응하지 않는 데이터를 삭제할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제 2 상담사 단말(400)을 통해 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 원하는 채팅 데이터만을 제 2 채팅 상담사에게 제공할 수 있다.
이하에서, 컴퓨팅 장치(100)와 네트워크(500)를 통해 연결되는 컴포넌트에 대하여 설명한다.
사용자 단말(200)은 사용자가 소유하고 있는 PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc) 등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다.
사용자 단말(200)의 사용자는 채팅 상담 서비스를 제공받는 제 1 사용자일 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않는다. 사용자 단말(200)은 컴퓨팅 장치(100)를 통해 상담사 단말(300, 400)에 의해 제공되는 채팅 상담 서비스를 제 1 사용자에게 제공할 수 있다.
상담사 단말(300, 400)은 채팅 상담 서비스를 제공할 수 있는 PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc) 등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다. 제 1 상담사 단말(300)의 사용자는 제 1 사용자와 기존에 채팅 상담을 진행한 제 1 상담사일 수 있다. 제 2 상담사 단말(400)의 사용자는 제 1 사용자와 기존에 채팅 상담을 진행한 상담사와 상이한 제 2 상담사일 수 있다. 상담사 단말(300, 400)은 컴퓨팅 장치(100)를 통해 사용자 단말(200)을 이용하는 사용자에게 채팅 상담 서비스를 제공할 수 있다. 몇몇 예에서, 제 1 상담사 또는 제 2 상담사는 AI를 이용하여 구현되는 상담사일 수 있다. 이 경우에, AI를 이용하여 구현되는 상담사는 제 1 상담사 단말(300), 제 2 상담사 단말(400) 외에도 컴퓨팅 장치(100)에 의해 구현될 수 있다.
네트워크(500)는 임의의 형태의 데이터, 신호 및/또는 정보 중 적어도 하나를 송수신할 수 있는 임의의 유무선 통신 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(500)는 컴퓨팅 장치(100)와 사용자 단말(200), 복수의 상담사 단말(300, 400) 간에 채팅 데이터를 송수신할 수 있는 유무선 통신 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(500)는 컴퓨팅 장치(100)에서 생성된 분류 결과 데이터를 사용자 단말(200)로 송신할 수 있다. 또한, 네트워크(500)는 사용자 단말(200)로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보, 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신할 수 있다. 또한, 네트워크(500)는 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 상담사 단말(400)로 송신할 수 있다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 단계(s100)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 제 1 사용자 및 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하는 단계(s200)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 자연어 처리부에 의해, 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계(s300)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 분류 결과 데이터를 제 1 사용자에게 제공하는 단계(s400)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 분류 결과 데이터에 기초하여 추천 분류 처리 정보를 생성하는 단계(s500)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 추천 분류 처리 정보를 제 1 사용자에게 제공하는 단계(s600)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 제 1 사용자로부터 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하는 단계(s700)를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법은 상기 채팅 데이터 중에서 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계(s800)를 포함할 수 있다.
전술한 본 개시에 몇몇 실시예에 따른 단계들은 단지 설명을 위해 제시된 것이며, 일부 단계가 생략되거나 별도의 단계가 추가될 수 있다. 또한, 전술한 단계들은 임의의 순서에 따라 수행될 수 있다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 자연어 처리부의 동작을 설명하기 위한 순서도이다. 도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 자연어 처리부의 예시적인 구성을 설명하기 위한 도면이다.
프로세서(110)에 의해 구현되는 자연어 처리부(600)는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 문서 데이터를 업데이트하는 방법 중 일부 단계를 수행할 있다. 예를 들어, 자연어 처리부(600)는 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계(s300)를 수행할 수 있다. 자연어 처리부(600)는 복수의 서브 모듈(610, 620, 630)을 포함할 수 있다. 이 경우에, 각각의 서브 모듈은 다음과 같이 분류 결과 데이터를 생성하는 단계(s300)의 예시적인 세부 단계들을 수행할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계(s300)는 채팅 데이터의 텍스트를 각각 사전 결정된 유사도를 가지는 텍스트 특성을 가지는 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹으로 분류하는 단계(s310)를 포함할 수 있다.
구체적으로 설명하면, 자연어 처리부(600)는 제 1 NLP 분류 모듈(610)을 포함할 수 있다. 제 1 NLP 분류 모듈(610)은 채팅 데이터의 텍스트를 각각 사전 결정된 유사도를 가지는 텍스트 특성을 가지는 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹으로 분류할 수 있다. 제 1 NLP 분류 모듈(610)은 레이블이 존재하지 않는 데이터의 특성을 식별하여 유사한 데이터 특성을 가지는 데이터를 분류하도록 학습된 모델일 수 있다. 예를 들어, 예시적인 제 1 NLP 분류 모듈(610)은 k-평균 군집화(K-means Clustering), 또는 계층적 군집화(Hierarchical Clustering)에 기초하는 비지도 학습 모델일 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 제 1 NLP 분류 모듈(610)은 다양한 알고리즘에 기초하여 구현될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 분류 결과 데이터를 생성하는 단계(s300)는 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹 각각에 대한 그룹핑 키워드를 생성하는 단계(s330)를 포함할 수 있다.
구체적으로 설명하면, 자연어 처리부(600)는 NLP 주제 추출 모듈(620)을 포함할 수 있다. NLP 주제 추출 모듈(620)은 제 1 NLP 분류 모듈(610)에 의해 분류된 제 1 텍스트 그룹 각각에 대한 그룹핑 키워드를 생성할 수 있다. 그룹핑 키워드는 텍스트 그룹들 각각의 텍스트 특성(또는 주제)를 식별할 수 있는 키워드를 포함할 수 있다. NLP 주제 추출 모듈(620)은 GPT, LSTM, GAN, 인코더-디코더 모델, 또는 BERT에 기초한 모델일 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, NLP 주제 추출 모듈(620)은 다양한 알고리즘에 기초하여 구현될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 분류 결과 데이터를 생성하는 단계(s300)는 채팅 데이터의 텍스트를 사전 결정된 상담 구조 범주에 따라 적어도 하나의 제 2 텍스트 그룹으로 분류하는 단계(s330)를 포함할 수 있다.
구체적으로 설명하면, 자연어 처리부(600)는 제 2 NLP 분류 모듈(630)을 포함할 수 있다. 제 2 NLP 분류 모듈(630)은 채팅 데이터의 텍스트를 사전 결정된 상담 구조 범주에 따라 적어도 하나의 제 2 텍스트 그룹으로 분류할 수 있다. 제 2 NLP 분류 모듈(630)은 상담 구조 범주를 레이블로 가지는 데이터의 특성을 학습함으로써 데이터를 분류하는 모델일 수 있다. 예를 들어, 제 2 NLP 분류 모듈(630)은 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classifier), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), CNN, RNN, DBN, 또는 GAN을 포함하는 신경망(Neural Network), 선형 분류(Linear Classifier), 로지스틱 분류(Logistic Classifier), 또는 랜덤 포레스트(Random Forest)에 기초하는 지도 학습 모델일 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 제 2 NLP 분류 모듈(630)은 다양한 알고리즘에 기초하여 구현될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에서, 자연어 처리부(600)의 서브 모듈들은 다양한 조합으로 동작할 수 있다. 예를 들어, 제 2 NLP 분류 모듈(630)은 먼저 채팅 데이터를 처리함으로써 상담 구조 범주에 따른 분류 결과를 생성할 수 있다. 그리고, 제 1 NLP 분류 모듈(610)은 제 2 NLP 분류 모듈(630)에 의해 생성된 분류 결과를 이용하여 채팅 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 제 2 NLP 분류 모듈(630)은 상담 구조 범주에 속하지 않는 채팅 데이터를 처리할 수 있다. 그리고, NLP 주제 추출 모듈(620)은 제 2 NLP 분류 모듈(630)에 의한 분류된 텍스트 그룹에 대하여 그룹핑 키워드를 생성할 수 있다. 이 경우에, 자연어 처리부(600)는 상담 구조 범주에 속하는 채팅 데이터를 우선 분류한 이후에 상담 구조 범주로 분류되지 않는 채팅 데이터에 대하여 분류를 수행함으로써, 분류 정확성 및 처리 속도가 개선될 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 자연어 처리부(600)의 서브 모듈들은 다양한 조합으로 동작할 수 있다.
도 5는 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
본 개시가 일반적으로 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있는 것으로 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로써 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 여기서 컴퓨팅 장치는 본 개시에 따른 문장을 생성 및 검증하기 위한 방법을 수행할 수 있다.
컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 본 개시에 따라 하나 이상의 프로세서로 하여금 문장을 생성 및 검증하기 위한 방법을 수행하도록 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 저장할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다.
컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다.
시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다.
컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114), 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116), 및 광 디스크 드라이브(1120)를 포함한다. 이들은 각각의 인터페이스(1124, 1126, 1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다.
이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다.
운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장 및 캐싱될 수 있다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 임의의 다른 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.
모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.
컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 임의의 통상적인 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다
제시된 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
Claims (8)
- 하나 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법으로서,
제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 단계;
상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하는 단계;
자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계;
상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계;
상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하는 단계; 및
상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계;
를 포함하는,
방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 분류 결과 데이터를 생성하는 단계는:
상기 채팅 데이터의 텍스트를 각각 사전 결정된 유사도를 가지는 텍스트 특성을 가지는 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹으로 분류하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 제 1 텍스트 그룹 각각에 대한 그룹핑 키워드를 생성하는 단계;
를 포함하는,
방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 분류 결과 데이터를 생성하는 단계는:
상기 채팅 데이터의 텍스트를 사전 결정된 상담 구조 범주에 따라 적어도 하나의 제 2 텍스트 그룹으로 분류하는 단계;
를 포함하는,
방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 분류 결과 데이터에 기초하여 추천 분류 처리 정보를 생성하는 단계; 및
상기 추천 분류 처리 정보를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계;
를 더 포함하는,
방법.
- 제 4 항에 있어서,
상기 주제 선택 정보는 사용자 입력에 따라 생성되거나, 또는 상기 추천 분류 처리 정보에 따라 자동적으로 생성되는,
방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계는:
상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하지 않는 데이터를 삭제하는 단계;
를 포함하는
방법.
- 채팅 상담 서비스를 제공하는 컴퓨팅 장치로서,
적어도 하나의 코어를 포함하는 프로세서; 및
상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 포함하는 메모리;
를 포함하고,
상기 프로세서는:
제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하고,
상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하고,
자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하고,
상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하고,
상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하고, 그리고
상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는,
컴퓨팅 장치.
- 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법을 수행하며, 상기 방법은:
제 1 사용자로부터 제 1 채팅 상담사에 대한 변경 요청 정보를 수신하는 단계;
상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 채팅 상담사 간의 채팅 데이터를 획득하는 단계;
자연어 처리부에 의해, 상기 채팅 데이터에 대한 분류 결과 데이터를 생성하는 단계;
상기 분류 결과 데이터를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계;
상기 제 1 사용자로부터 상기 분류 결과 데이터에 대한 주제 선택 정보를 수신하는 단계; 및
상기 채팅 데이터 중에서 상기 주제 선택 정보에 대응하는 데이터를 제 2 채팅 상담사에게 제공하는 단계;
를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220076009A KR20230174865A (ko) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220076009A KR20230174865A (ko) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230174865A true KR20230174865A (ko) | 2023-12-29 |
Family
ID=89334283
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220076009A KR20230174865A (ko) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 채팅 상담 서비스를 제공하는 방법 및 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20230174865A (ko) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190058066A (ko) | 2017-11-21 | 2019-05-29 | 주식회사 케이티 | 상담데이터 관리 방법 및 장치 |
-
2022
- 2022-06-22 KR KR1020220076009A patent/KR20230174865A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190058066A (ko) | 2017-11-21 | 2019-05-29 | 주식회사 케이티 | 상담데이터 관리 방법 및 장치 |
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|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal |