KR20230171225A - Autonomous driving system using drcing information of nearyby vehicles - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템은 자신 차량의 주행 속도 및 조향 방향에 관한 정보를 포함하는 자신 차량 주행 정보를 수집하도록 구성되는 자신 차량 주행 정보 수집부; 자신 차량에 제공되는 카메라 또는 라이다 센서를 통해 주변 차량 주행 정보를 수집하거나, 무선 통신망을 통해 주변 차량으로부터 주변 차량 주행 정보를 수집하도록 구성되는 주변 차량 주행 정보 수집부; 및 상기 자신 차량 주행 정보 및 상기 주변 차량 주행 정보를 통합한 후 이를 기반으로 자신 차량의 자율 주행 정보를 생성하도록 구성되는 자율 주행 정보 생성부를 포함하고, 상기 자율 주행 정보 생성부는: 자신 차량의 주행 방향에 해당하는 벡터와 끼어들기 차량의 주행 방향에 해당하는 벡터 간의 각도가 기 설정된 각도 미만일 경우에; 상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 전방 차량의 주행 속도보다 클 경우에는 전방 차량의 전방으로 끼어드는 것으로 판단하고; 상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 전방 차량의 주행 속도와 자신 차량의 주행 속도 차이일 경우에는 전방 챠량과 자신 차량 사이로 끼어드는 것으로 판단하고; 상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 자신 차량의 주행 속도보다 작을 경우에는 자신 차량의 후방으로 진입하는 것으로 판단하도록 구성된다.An autonomous driving system utilizing driving information of surrounding vehicles according to an embodiment of the present invention includes a own vehicle driving information collection unit configured to collect own vehicle driving information including information on the driving speed and steering direction of the own vehicle; a surrounding vehicle driving information collection unit configured to collect surrounding vehicle driving information through a camera or lidar sensor provided to the own vehicle, or collect surrounding vehicle driving information from surrounding vehicles through a wireless communication network; and an autonomous driving information generator configured to integrate the own vehicle driving information and the surrounding vehicle driving information and then generate autonomous driving information for the own vehicle based on the integrated driving information, wherein the autonomous driving information generating unit includes: the driving direction of the own vehicle; When the angle between the vector corresponding to and the vector corresponding to the driving direction of the cutting vehicle is less than a preset angle; If the driving speed of the cutting vehicle is greater than the driving speed of the preceding vehicle, it is determined that the cutting vehicle is cutting in front of the preceding vehicle; If the driving speed of the cutting vehicle is the difference between the driving speed of the preceding vehicle and the driving speed of the own vehicle, it is determined that the cutting vehicle is cutting in between the preceding vehicle and the own vehicle; If the driving speed of the cutting vehicle is less than the driving speed of the own vehicle, it is determined that the cutting-in vehicle is entering the rear of the own vehicle.

Description

주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템{AUTONOMOUS DRIVING SYSTEM USING DRCING INFORMATION OF NEARYBY VEHICLES}Autonomous driving system using driving information from surrounding vehicles {AUTONOMOUS DRIVING SYSTEM USING DRCING INFORMATION OF NEARYBY VEHICLES}

본 발명은 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an autonomous driving system that utilizes driving information of surrounding vehicles.

커넥티드 카(connected car)는 안전한 운전, 최소화된 교통 지연, 효과적인 자원 소비 및 낮은 수준의 대기 오염을 요구하는 미래 사회 자동차 모습 중 하나이다. 이러한 커넥티드 카는 V2X(Vehicle to X)로 대변되는 기술들을 기반으로 차량과 차량(V2V) 또는 차량과 사물(교통 인프라, V2I 등)간의 통신을 수행하며, 이를 통해 안전한 자율주행 또는 주행보조 기능을 제공하거나, 차량 자체와 교통 흐름 등에 대한 정보도 주고받는다.Connected cars are one of the future social automobiles that require safe driving, minimal traffic delays, efficient resource consumption and low levels of air pollution. These connected cars perform communication between vehicles (V2V) or vehicles and objects (transportation infrastructure, V2I, etc.) based on technologies represented by V2X (Vehicle to X), which provides safe autonomous driving or driving assistance functions. or exchange information about the vehicle itself and traffic flow.

자율주행은 커넥티드 카의 주요 목표 중 하나이다. 자율주행 방식에는 차량 자체로 자율주행 기능을 갖추는 형태(stand-alone type)와 주변 차량 및 교통 인프라와 협력(connected type)을 통한 방식이 있다.Autonomous driving is one of the main goals of connected cars. There are two types of autonomous driving methods: one in which the vehicle itself has autonomous driving functions (stand-alone type), and one in which the vehicle cooperates with surrounding vehicles and transportation infrastructure (connected type).

Stand-alone type은 주로 라이다(LiDAR)와 레이다(Radar), 카메라 등으로부터 수집되는 정보를 기반으로 차량 주변의 장애물과 차선을 인식하고, 차량이 독립적으로 주행상태를 결정한다.The stand-alone type mainly recognizes obstacles and lanes around the vehicle based on information collected from LiDAR, radar, and cameras, and the vehicle independently determines the driving state.

이에 반해, Connected type은 주변 사물(차량 및 도로 인프라)과의 통신 기능(V2X)을 통해서 주변 차들에 대한 위치 및 속도 정보와 현재 차량의 상태를 공유하며 자율주행 기능을 수행한다. 특히 교통상황 정보, 교통흐름을 반영한 대안 경로 설정, 갑작스러운 교통사고에 대한 방지, 불가피하게 사고가 발생하였다면 해당 정보를 주변에 전달하여 효율적인 대응이 가능하게 한다.In contrast, the Connected type performs an autonomous driving function by sharing location and speed information about surrounding cars and the current status of the vehicle through a communication function (V2X) with surrounding objects (vehicles and road infrastructure). In particular, it enables efficient response by setting up alternative routes that reflect traffic situation information and traffic flow, preventing sudden traffic accidents, and disseminating the relevant information to those around you if an accident inevitably occurs.

대한민국 등록특허공보 10-1877553Republic of Korea Patent Publication No. 10-1877553

본 발명의 일 실시예는 주변 차량의 속도 정보 및 조향 방향 등을 포함하는 주행 정보를 활용하여 자신의 차량의 주행 정보를 제어함으로써 자율 주행을 수행하도록 하는 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.One embodiment of the present invention is an autonomous driving system that utilizes driving information of surrounding vehicles to perform autonomous driving by controlling the driving information of one's own vehicle using driving information including speed information and steering direction of surrounding vehicles. The purpose is to provide.

한편, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Meanwhile, the technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly apparent to those skilled in the art from the description below. It will be understandable.

본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템은 자신 차량의 주행 속도 및 조향 방향에 관한 정보를 포함하는 자신 차량 주행 정보를 수집하도록 구성되는 자신 차량 주행 정보 수집부; 자신 차량에 제공되는 카메라 또는 라이다 센서를 통해 주변 차량 주행 정보를 수집하거나, 무선 통신망을 통해 주변 차량으로부터 주변 차량 주행 정보를 수집하도록 구성되는 주변 차량 주행 정보 수집부; 및 상기 자신 차량 주행 정보 및 상기 주변 차량 주행 정보를 통합한 후 이를 기반으로 자신 차량의 자율 주행 정보를 생성하도록 구성되는 자율 주행 정보 생성부를 포함하고, 상기 자율 주행 정보 생성부는: 자신 차량의 주행 방향에 해당하는 벡터와 끼어들기 차량의 주행 방향에 해당하는 벡터 간의 각도가 기 설정된 각도 미만일 경우에; 상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 전방 차량의 주행 속도보다 클 경우에는 전방 차량의 전방으로 끼어드는 것으로 판단하고; 상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 전방 차량의 주행 속도와 자신 차량의 주행 속도 차이일 경우에는 전방 챠량과 자신 차량 사이로 끼어드는 것으로 판단하고; 상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 자신 차량의 주행 속도보다 작을 경우에는 자신 차량의 후방으로 진입하는 것으로 판단하도록 구성된다.An autonomous driving system utilizing driving information of surrounding vehicles according to an embodiment of the present invention includes a own vehicle driving information collection unit configured to collect own vehicle driving information including information on the driving speed and steering direction of the own vehicle; a surrounding vehicle driving information collection unit configured to collect surrounding vehicle driving information through a camera or lidar sensor provided to the own vehicle, or collect surrounding vehicle driving information from surrounding vehicles through a wireless communication network; and an autonomous driving information generator configured to integrate the own vehicle driving information and the surrounding vehicle driving information and then generate autonomous driving information for the own vehicle based on the integrated driving information, wherein the autonomous driving information generating unit includes: the driving direction of the own vehicle; When the angle between the vector corresponding to and the vector corresponding to the driving direction of the cutting vehicle is less than a preset angle; If the driving speed of the cutting vehicle is greater than the driving speed of the preceding vehicle, it is determined that the cutting vehicle is cutting in front of the preceding vehicle; If the driving speed of the cutting vehicle is the difference between the driving speed of the preceding vehicle and the driving speed of the own vehicle, it is determined that the cutting vehicle is cutting in between the preceding vehicle and the own vehicle; If the driving speed of the cutting vehicle is less than the driving speed of the own vehicle, it is determined that the cutting-in vehicle is entering the rear of the own vehicle.

본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템은 주변 차량의 속도 정보 및 조향 방향 등을 포함하는 주행 정보를 활용하여 자신의 차량의 주행 정보를 제어함으로써 자율 주행을 수행하도록 하는 것을 목적으로 한다.An autonomous driving system utilizing driving information of surrounding vehicles according to an embodiment of the present invention performs autonomous driving by controlling the driving information of one's own vehicle using driving information including speed information and steering direction of surrounding vehicles. The purpose is to do so.

한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Meanwhile, the effects that can be obtained from the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below. You will be able to.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템(10)의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2은 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템(10)을 통해 주변 차량의 주행 정보를 수집한 후 이를 기반으로 자신의 차량에 대한 자율주행 정보를 생성하는 모습을 나타낸 예시도이다.
Figure 1 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous driving system 10 using driving information of surrounding vehicles according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is an example diagram showing how the autonomous driving system 10 using the driving information of surrounding vehicles collects driving information of surrounding vehicles and then generates autonomous driving information for one's own vehicle based on this.

본 발명의 다른 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Other advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are only provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to provide common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

만일 정의되지 않더라도, 여기서 사용되는 모든 용어들(기술 혹은 과학 용어들을 포함)은 이 발명이 속한 종래 기술에서 보편적 기술에 의해 일반적으로 수용되는 것과 동일한 의미를 가진다.Even if not defined, all terms (including technical or scientific terms) used herein have the same meaning as generally accepted by the general art in the prior art to which this invention belongs.

일반적인 사전들에 의해 정의된 용어들은 관련된 기술 그리고/혹은 본 출원의 본문에 의미하는 것과 동일한 의미를 갖는 것으로 해석될 수 있고, 그리고 여기서 명확하게 정의된 표현이 아니더라도 개념화되거나 혹은 과도하게 형식적으로 해석되지 않을 것이다.Terms defined by general dictionaries may be interpreted as having the same meaning as they have in the related art and/or text of the present application, and should not be conceptualized or interpreted in an overly formal manner even if expressions are not clearly defined herein. won't

본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.The terms used in this specification are for describing embodiments and are not intended to limit the invention. As used herein, singular forms also include plural forms, unless specifically stated otherwise in the context.

명세서에서 사용되는 '포함한다' 및/또는 이 동사의 다양한 활용형들 예를 들어, '포함', '포함하는', '포함하고', '포함하며' 등은 언급된 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서에서 '및/또는' 이라는 용어는 나열된 구성들 각각 또는 이들의 다양한 조합을 가리킨다.As used in the specification, 'comprises' and/or various conjugations of this verb, such as 'comprises', 'comprising', 'includes', 'comprises', etc., refer to the composition, ingredient, or component mentioned. A step, operation and/or element does not exclude the presence or addition of one or more other compositions, ingredients, components, steps, operations and/or elements. As used herein, the term 'and/or' refers to each of the listed components or various combinations thereof.

한편, 본 명세서 전체에서 사용되는 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미할 수 있다. 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다.Meanwhile, terms such as '~unit', '~unit', '~block', and '~module' used throughout this specification may mean a unit that processes at least one function or operation. For example, it can refer to software, hardware components such as FPGAs or ASICs.

그렇지만 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등이 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.However, '~part', '~unit', '~block', '~module', etc. are not limited to software or hardware. '~ part', '~ base', '~ block', and '~ module' may be configured to reside in an addressable storage medium and may be configured to reproduce one or more processors.

따라서, 일 예로서 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.Therefore, as an example, '~part', '~gi', '~block', and '~module' refer to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components. , processes, functions, properties, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays, and Contains variables.

구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 더 분리될 수 있다.The functions provided within components and '~part', '~unit', '~block', and '~module' are divided into smaller numbers of components and '~unit', '~unit', '~block'. ', '~module' or can be further separated into additional components and '~sub', '~base', '~block', and '~module'.

이하, 본 명세서의 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings attached to this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템(10)의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.Figure 1 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous driving system 10 using driving information of surrounding vehicles according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템(10)은 자신 차량 주행 정보 수집부(100), 주변 차량 주행 정보 수집부(200) 및 자율 주행 정보 생성부(300)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the autonomous driving system 10 utilizing driving information of surrounding vehicles includes an own vehicle driving information collection unit 100, a surrounding vehicle driving information collection unit 200, and an autonomous driving information generating unit 300. Includes.

자신 차량 주행 정보 수집부(100)는 자신의 차량에 제공되는 OBD(On Board Diagnostics)로부터 자신 차량의 주행 속도, 조향 방향 등 주행과 관련된 정보를 수집한 후 이를 저장한다.The own vehicle driving information collection unit 100 collects information related to driving, such as the driving speed and steering direction of the own vehicle, from OBD (On Board Diagnostics) provided to the own vehicle and stores it.

주변 차량 주행 정보 수집부(200)는 각각의 주변 차량에 제공되는 OBD로부터 수집된 정보를 무선 통신망을 통해 수신한 후 이를 저장하거나, 자신 차량에 제공되는 카메라 또는 라이다 센서를 통해 주변 차량을 지속적으로 관찰함으로써 주변 차량의 주행 정보를 생성한다.The surrounding vehicle driving information collection unit 200 receives information collected from the OBD provided to each surrounding vehicle through a wireless communication network and stores it, or continuously monitors surrounding vehicles through a camera or lidar sensor provided to the vehicle. By observing, driving information of surrounding vehicles is generated.

자율 주행 정보 생성부(300)는 자신 차량 주행 정보 수집부(100)로부터 수신한 자신 차량 주행 정보와 주변 차량 주행 정보 수집부(200)로부터 수신한 주변 차량 주행 정보를 통합한 후 이를 기반으로 자신 차량의 자율 주행 정보를 생성한다.The autonomous driving information generator 300 integrates the driving information of its own vehicle received from the driving information collection unit 100 and the driving information of surrounding vehicles received from the driving information collection unit 200, and then uses the driving information of surrounding vehicles based on this. Generates autonomous driving information for vehicles.

도 2은 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템(10)을 통해 주변 차량의 주행 정보를 수집한 후 이를 기반으로 자신의 차량에 대한 자율주행 정보를 생성하는 모습을 나타낸 예시도이다.Figure 2 is an example diagram showing how the autonomous driving system 10 using the driving information of surrounding vehicles collects driving information of surrounding vehicles and then generates autonomous driving information for one's own vehicle based on this.

도 2를 참조하면, 자신 차량(21)과 자신 차량(21)의 바로 앞에서 주행 중이던 전방 차량(22) 사이로 끼어들기 차량(23)이 끼어드는 경우를 가정하여 설명하도록 한다.Referring to FIG. 2 , the description will be made assuming that the cutting vehicle 23 cuts in between the own vehicle 21 and the front vehicle 22 that was traveling right in front of the own vehicle 21.

먼저, 자신 차량 주행 정보 수집부(100)는 자신 차량(21)에 제공되는 OBD(On Board Diagnostics)로부터 자신 차량(21)의 주행 속도, 조향 방향 등 주행과 관련된 정보를 수집한 후 이를 저장한다.First, the own vehicle driving information collection unit 100 collects driving-related information such as the driving speed and steering direction of the own vehicle 21 from OBD (On Board Diagnostics) provided to the own vehicle 21 and stores the information. .

다음으로, 주변 차량 주행 정보 수집부(200)는 자신 차량(21)에 제공되는 카메라 또는 라이다 센서 등을 통해 주변 차량(22 또는 23)을 지속적으로 관찰함으로써 주변 차량(22 또는 23)의 주행 정보를 생성할 수 있다.Next, the surrounding vehicle driving information collection unit 200 continuously observes the surrounding vehicle 22 or 23 through a camera or lidar sensor provided to the vehicle 21, thereby monitoring the driving of the surrounding vehicle 22 or 23. Information can be generated.

이와 달리, 주변 차량 정보 수집부(200)는 주변 차량(22 또는 23) 각각에 제공되는 OBD로부터 수집된 정보를 무선 통신망을 통해 수신함으로써 수집할 수 있다.In contrast, the surrounding vehicle information collection unit 200 may collect information collected from the OBD provided to each of the surrounding vehicles 22 or 23 by receiving it through a wireless communication network.

마지막으로, 자율 주행 정보 생성부(300)는 자신 차량(21)의 주행 정보나 주변 차량(22 또는 23)의 주행 정보를 수신한 후 이를 통합하여 자신 차량(21)의 자율 주행 정보를 생성할 수 있다.Finally, the autonomous driving information generator 300 receives the driving information of the own vehicle 21 or the driving information of the surrounding vehicles 22 or 23 and integrates them to generate autonomous driving information of the own vehicle 21. You can.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 자율 주행 정보 생성부(300)는 끼어들기 차량(23)의 조향 방향과 주행 속도, 자신 차량(21)의 주행 방향과 주행 속도를 종합적으로 고려하여, 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 전방으로 끼어드는지 여부를 판단할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the autonomous driving information generator 300 comprehensively considers the steering direction and driving speed of the cutting-in vehicle 23 and the driving direction and driving speed of the own vehicle 21, and It is possible to determine whether the vehicle 23 is cutting in front of the own vehicle 21.

이하에서는 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 전방으로 끼어드는지 여부를 판단하는 과정을 설명한다. 이후, 자율 주행 정보 생성부(300)는 끼어들기 차량(23)이 끼어드는 위치를 추가적으로 고려하여 자신 차량(21)을 자율 주행 정보를 생성할 수 있다.Below, the process of determining whether the cutting-in vehicle 23 cuts in front of the vehicle 21 will be described. Thereafter, the autonomous driving information generator 300 may generate autonomous driving information for its own vehicle 21 by additionally considering the position where the cutting vehicle 23 cuts in.

먼저, 끼어들기 차량(23)의 조향 방향에 대한 벡터와 자신 차량(23)의 주행 방향에 대한 벡터 간의 각도 차이를 도출한다. 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 차선으로 차선 변경을 시도할 경우, 끼어들기 차량(23)의 조향 방향에 대한 벡터와 자신 차량(23)의 주행 방향에 대한 벡터 간의 각도 차이가 줄어들게 된다. 이때, 해당 각도가 기 설정된 각도 미만일 경우, 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 전방으로 끼어드는 것으로 시도하는 것으로 판단할 수 있다.First, the angle difference between the vector for the steering direction of the cutting vehicle 23 and the vector for the driving direction of the own vehicle 23 is derived. When the cutting vehicle 23 attempts to change lanes into the lane of the own vehicle 21, the angle difference between the vector for the steering direction of the cutting vehicle 23 and the vector for the driving direction of the own vehicle 23 is It decreases. At this time, if the angle is less than the preset angle, it may be determined that the cutting-in vehicle 23 is attempting to cut in front of the own vehicle 21.

다음으로, 끼어들기 차량(23)의 주행 속도가 자신 차량(21) 간의 주행 속도 간의 차이를 도출한다. 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 전방으로 끼어들려고 하는 경우에는 자신 차량(21)보다 주행 속도가 클 것이며, 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 후방으로 진입하려고 하는 경우에는 자신 차량(21)보다 주행 속도가 작을 것이다. 따라서, 끼어들기 차량(23)의 주행 속도와 자신 차량(21)의 주행 속도 간의 차이를 통해 끼어들기 차량(23)이 진입하고자 하는 위치를 예측할 수 있다.Next, the difference between the driving speed of the cutting vehicle 23 and the driving speed of the own vehicle 21 is derived. When the cutting-in vehicle 23 tries to cut in front of its own vehicle 21, its driving speed will be greater than that of its own vehicle 21, and if the cutting-in vehicle 23 tries to cut in from the rear of its own vehicle 21, the driving speed will be greater than that of its own vehicle 21. In this case, the driving speed will be lower than that of the own vehicle 21. Accordingly, the position where the cutting-in vehicle 23 intends to enter can be predicted through the difference between the driving speed of the cutting-in vehicle 23 and the driving speed of the own vehicle 21.

추가적으로, 끼어들기 차량(23)이 주행 속도와 전방 차량(22)의 주행 속도 간의 차이를 더 고려한다. 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)의 전방으로 끼어들려고 하는 경우에는 자신 차량(21)보다는 주행 속도가 크지만, 전방 차량(22)의 주행 속도보다는 작을 것이다. 따라서, 끼어들기 차량(23)의 주행 속도와 자신 차량(21)의 주행 속도보다는 크고 전방 차량(22)의 주행 속도보다는 작을 경우, 끼어들기 차량(23)이 자신 차량(21)과 전방 차량(22) 사이로 끼어드는 것으로 판단할 수 있다. 더 나아가, 끼어들기 차량(23)의 주행 속다가 전방 차량(22)의 주행 속도보다는 높을 경우에는, 끼어들기 차량(23)이 전방 차량(22)의 전방으로 끼어드는 것을 시도하는 것으로 판단하는 것 역시 가능하다.Additionally, the difference between the traveling speed of the cutting-in vehicle 23 and the traveling speed of the preceding vehicle 22 is further taken into account. When the cutting vehicle 23 attempts to cut in front of its own vehicle 21, its traveling speed will be greater than that of its own vehicle 21, but will be lower than that of the preceding vehicle 22. Therefore, when the driving speed of the cutting-in vehicle 23 is greater than the driving speed of the own vehicle 21 and is smaller than the driving speed of the preceding vehicle 22, the cutting-in vehicle 23 is connected to the own vehicle 21 and the preceding vehicle ( 22) It can be judged as interfering. Furthermore, if the driving speed of the cutting-in vehicle 23 is higher than the driving speed of the preceding vehicle 22, it is determined that the cutting-in vehicle 23 is attempting to cut in front of the preceding vehicle 22. It is also possible.

이상에서 실시예를 통해 본 발명을 설명하였으나, 위 실시예는 단지 본 발명의 사상을 설명하기 위한 것으로 이에 한정되지 않는다. 통상의 기술자는 전술한 실시예에 다양한 변형이 가해질 수 있음을 이해할 것이다. 본 발명의 범위는 첨부된 특허청구범위의 해석을 통해서만 정해진다.Although the present invention has been described above through examples, the above examples are merely for illustrating the spirit of the present invention and are not limited thereto. Those skilled in the art will understand that various modifications may be made to the above-described embodiments. The scope of the present invention is determined only through interpretation of the appended claims.

10 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템
21 자신 차량
22 전방 차량
23 끼어들기 차량
100 자신 차량 주행 정보 수집부
200 주변 차량 주행 정보 수집부
300 자율 주행 정보 생성부
10 Autonomous driving system using driving information from surrounding vehicles
21 own vehicle
22 front vehicle
23 Cut-in vehicle
100 Own vehicle driving information collection unit
200 Nearby vehicle driving information collection unit
300 Autonomous driving information generation unit

Claims (1)

자신 차량의 주행 속도 및 조향 방향에 관한 정보를 포함하는 자신 차량 주행 정보를 수집하도록 구성되는 자신 차량 주행 정보 수집부;
자신 차량에 제공되는 카메라 또는 라이다 센서를 통해 주변 차량 주행 정보를 수집하거나, 무선 통신망을 통해 주변 차량으로부터 주변 차량 주행 정보를 수집하도록 구성되는 주변 차량 주행 정보 수집부; 및
상기 자신 차량 주행 정보 및 상기 주변 차량 주행 정보를 통합한 후 이를 기반으로 자신 차량의 자율 주행 정보를 생성하도록 구성되는 자율 주행 정보 생성부를 포함하고,
상기 자율 주행 정보 생성부는:
자신 차량의 주행 방향에 해당하는 벡터와 끼어들기 차량의 주행 방향에 해당하는 벡터 간의 각도가 기 설정된 각도 미만일 경우에;
상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 전방 차량의 주행 속도보다 클 경우에는 전방 차량의 전방으로 끼어드는 것으로 판단하고;
상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 전방 차량의 주행 속도와 자신 차량의 주행 속도 차이일 경우에는 전방 챠량과 자신 차량 사이로 끼어드는 것으로 판단하고;
상기 끼어들기 차량의 주행 속도가 자신 차량의 주행 속도보다 작을 경우에는 자신 차량의 후방으로 진입하는 것으로 판단하도록 구성되는, 주변 차량의 주행 정보를 활용한 자율 주행 시스템.
a own vehicle driving information collection unit configured to collect own vehicle driving information including information about the driving speed and steering direction of the own vehicle;
a surrounding vehicle driving information collection unit configured to collect surrounding vehicle driving information through a camera or lidar sensor provided to the own vehicle, or collect surrounding vehicle driving information from surrounding vehicles through a wireless communication network; and
An autonomous driving information generator configured to integrate the own vehicle driving information and the surrounding vehicle driving information and then generate autonomous driving information for the own vehicle based on the integrated driving information,
The autonomous driving information generator:
When the angle between the vector corresponding to the driving direction of the own vehicle and the vector corresponding to the driving direction of the intervening vehicle is less than a preset angle;
If the driving speed of the cutting vehicle is greater than the driving speed of the preceding vehicle, it is determined that the cutting vehicle is cutting in front of the preceding vehicle;
If the driving speed of the cutting vehicle is the difference between the driving speed of the preceding vehicle and the driving speed of the own vehicle, it is determined that the cutting vehicle is cutting in between the preceding vehicle and the own vehicle;
An autonomous driving system using driving information of surrounding vehicles, configured to determine that the cutting vehicle is entering the rear of the own vehicle when the driving speed of the cutting vehicle is less than the driving speed of the own vehicle.
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