KR20230162946A - 개인 맞춤형 수면 추천에 대한 특징을 갖는 수면 시스템 - Google Patents
개인 맞춤형 수면 추천에 대한 특징을 갖는 수면 시스템 Download PDFInfo
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Abstract
시간 데이터는 클럭(clock)으로부터 수신된다. 각성도(alertness) 등급에 대한 사용자 선택이 수신된다. 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인 행동 추천사항의 템플릿이 수신된다. 사용자에 특유한 정보는 적어도 i) 판독값에 기초하여 생성된다. 방법은 또한 ii) 시간 데이터를 포함한다. 방법은 또한 iii) 각성도 등급에 대한 사용자 선택을 포함한다. 행동 추천사항은 사용자에 특유한 정보를 이용하여 템플릿을 완성함으로써 조합된다. 컴퓨터 시스템 출력은 조합된 행동 추천사항을 이용하여 생성된다.
Description
본 문서는 수면 품질의 자동 감지 및 개선을 위한 추천에 관한 것이다.
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본 출원은 2021년 3월 26일에 출원된 미국 임시출원 일련 No. 63/166,490의 이익을 주장한다. 이전 출원의 개시내용은 본 출원의 개시내용의 일부로 간주(되고 본 출원의 개시내용에 참조로 포함)된다.
배경기술
대체로, 침대는 잠을 자거나 휴식을 취하는 장소로 사용되는 가구이다. 많은 현대식 침대에는 침대 프레임에 부드러운 매트리스가 포함되어 있다. 매트리스는 한 명 이상의 사용자의 체중을 지지하기 위해 스프링(spring), 폼(foam) 재료, 및/또는 공기 챔버(air chamber)를 포함할 수 있다.
하나 이상의 컴퓨터로 구성된 시스템은, 작동 시 시스템이 동작을 수행하게 하는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합이 시스템에 설치됨으로써 특정 작업 또는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 데이터 프로세싱 장치에 의해 실행될 때 장치가 동작을 수행하게 하는 명령을 포함함으로써 특정 작업 또는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 하나의 일반적인 양태는 클럭(clock)을 포함한다. 시스템은 또한 사용자의 물리적 현상을 감지하도록 구성된 센서를 포함한다. 시스템은 또한 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있으며, 이는 컴퓨터 시스템의 사용자로부터 사용자 입력을 수신하도록 구성된 적어도 하나의 입력 요소 및 컴퓨터 시스템의 사용자에게 출력을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 출력 요소를 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 출력 요소를 통해 사용자에게 행동 추천사항을 제공하도록 구성되며, 행동 추천사항은 적어도 i) 센서로부터의 판독값에 기초한 사용자의 특정 수면 세션에 대한 객관적인 수면 품질, ii) 클럭으로부터의 시간 데이터, 및 iii) 입력 요소를 통한 사용자로부터의 제1 입력 - 제1 입력은 수면 세션에서 깨어난 후 수면 세션에 대해 사용자가 보고한 주관적인 각성도(alertness) 등급을 지정함 - 에 기초하여 제시된다. 이 양태의 다른 실시예는 대응하는 컴퓨터 시스템, 장치, 및 하나 이상의 컴퓨터 저장 디바이스에 기록된 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 각각은 방법의 동작들을 수행하도록 구성된다.
구현은 다음 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 사용자에게 행동 추천사항을 제공하는 시스템인 컴퓨터 시스템은, 센서로부터 판독값을 수신하고; 클럭으로부터 시간 데이터를 수신하고; 입력 요소를 통해 각성도 등급에 대한 사용자 선택을 수신한다. 클럭은 컴퓨터 시스템의 구성요소인 것; 및 컴퓨터 시스템과 물리적으로 분리되어 있으며 데이터 네트워크에 의해 컴퓨터 시스템에 연결된 것을 포함할 수 있는 그룹 중에서 하나이다. 센서는 사용자가 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 압력 센서; 및 사용자가 수면 세션에서 잠을 잘 때 사용자가 착용하는 웨어러블 디바이스를 포함할 수 있는 그룹 중에서 하나이다. 컴퓨터 시스템은 사용자가 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 컨트롤러 디바이스; 사용자의 전화 디바이스; 홈 오토메이션 허브(home-automation hub); 및 센서와 물리적으로 분리되고 데이터 네트워크에 의해 센서에 연결된 서버를 포함할 수 있는 그룹 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 주관적인 각성도 등급은 수면 세션 종료 후 적어도 문턱값 시간 후에 사용자가 선택할 수 있는 복수의 가능한 등급으로부터 선택된 각성상태 및/또는 각성도 등급이다. 문턱값 시간은 2 시간이다. 사용자에게 행동 추천사항을 제공하기 위해 컴퓨터 시스템은 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인(general) 행동 추천사항들의 템플릿(template)으로부터 행동 추천사항을 조합하도록 구성된다. 센서는 공기 챔버와 유체 연통(fluid communication)하는 압력 센서이다. 시스템은 센서를 포함하는 침대의 압력을 제어하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 설명된 기술의 구현은 하드웨어, 방법 또는 프로세스, 또는 컴퓨터 액세스가능 매체 상의 컴퓨터 소프트웨어를 포함할 수 있다.
하나의 일반적인 양태는 컴퓨터 시스템의 사용자로부터 사용자 입력을 수신하도록 구성된 적어도 하나의 입력 요소를 포함한다. 컴퓨터 시스템은 또한 컴퓨터 시스템의 사용자에게 출력을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 출력 요소를 포함한다. 컴퓨터 시스템은 출력 요소를 통해 사용자에게 행동 추천사항을 제공하도록 구성되며, 행동 추천사항은 적어도 i) 센서로부터의 판독값에 기초한 사용자의 특정 수면 세션에 대한 객관적인 수면 품질, ii) 클럭으로부터의 시간 데이터, 및 iii) 입력 요소를 통한 사용자로부터의 제1 입력 - 제1 입력은 수면 세션에서 깨어난 후 수면 세션에 대해 사용자가 보고한 주관적인 각성도 등급을 지정함 - 에 기초하여 제시된다. 이 양태의 다른 실시예는 대응하는 컴퓨터 시스템, 장치, 및 하나 이상의 컴퓨터 저장 디바이스에 기록된 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 각각은 방법의 동작들을 수행하도록 구성된다.
구현은 다음 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 사용자에게 행동 추천사항을 제공하는 컴퓨터 시스템은, 센서로부터 판독값을 수신하고; 클럭으로부터 시간 데이터를 수신하고; 입력 요소를 통해 각성도 등급에 대한 사용자 선택을 수신하도록 구성된다. 클럭은 컴퓨터 시스템의 구성요소인 것; 및 컴퓨터 시스템과 물리적으로 분리되어 있으며 데이터 네트워크에 의해 컴퓨터 시스템에 연결된 것을 포함할 수 있는 그룹 중에서 하나이다. 센서는 사용자가 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 압력 센서; 및 사용자가 수면 세션에서 잠을 잘 때 사용자가 착용하는 웨어러블 디바이스를 포함할 수 있는 그룹 중에서 하나이다. 컴퓨터 시스템은 사용자가 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 컨트롤러 디바이스; 사용자의 전화 디바이스; 홈 오토메이션 허브(home-automation hub); 및 센서와 물리적으로 분리되고 데이터 네트워크에 의해 센서에 연결된 서버를 포함할 수 있는 그룹 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 주관적인 각성도 등급은 수면 세션 종료 후 적어도 문턱값 시간 후에 사용자가 선택할 수 있는 복수의 가능한 등급으로부터 선택된 각성상태 및/또는 각성도 등급이다. 문턱값 시간은 2 시간이다. 사용자에게 행동 추천사항을 제공하기 위해 컴퓨터 시스템은 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인 행동 추천사항들의 템플릿(template)으로부터 행동 추천사항을 조합하도록 구성된다. 설명된 기술의 구현은 하드웨어, 방법 또는 프로세스, 또는 컴퓨터 액세스가능 매체 상의 컴퓨터 소프트웨어를 포함할 수 있다.
하나의 일반적인 양태는 센서로부터 판독값을 수신하여 컴퓨터 시스템 출력을 생성하는 방법을 포함한다. 방법은 또한 클럭으로부터 시간 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 입력 요소를 통해 각성도 등급에 대한 사용자 선택을 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인 행동 추천사항의 템플릿에 액세스하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 적어도 i) 판독값에 기초하여 사용자에 특유한 정보를 생성하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 ii) 시간 데이터를 포함한다. 방법은 또한 iii) 각성도 등급에 대한 사용자 선택을 포함한다. 방법은 또한 사용자에 특유한 정보를 이용하여 템플릿을 완성함으로써 행동 추천사항을 조합하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 조합된 행동 추천사항을 포함할 수 있는 컴퓨터 시스템 출력을 생성하는 단계를 포함한다. 이 양태의 다른 실시예는 대응하는 컴퓨터 시스템, 장치, 및 하나 이상의 컴퓨터 저장 장치에 기록된 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 각각은 방법의 동작들을 수행하도록 구성된다.
구현들은 다음 장점 중 일부, 전부를 포함하거나 전혀 포함하지 않을 수 있다. 홈 오토메이션 기술이 향상되었다. 사용자의 주관적인 수면 등급과 결합된 사용자의 수면 자동 감지가 컴퓨터 기술을 통해 결합되어 각각의 사용에 대해 전문가(예를 들어, 의사, 치료사)로부터의 시간이 필요 없이 생성될 수 있다. 이것은 그렇지 않으면 그러한 정보에 접근할 수 없는 사용자에게 유익한 행동 치료(behavioral therapy)를 제공하는 것을 허용할 수 있다. 예를 들어, 특히 외딴 지역이나 인구 밀도가 낮은 지역의 사용자는 행동 치료 서비스에 편리하게 접근할 수 없으며, 대신 이러한 사용자는 기계가 생성했지만 그럼에도 불구하고 특정 사용자의 생활 및 상황에 특유한 추천사항에 액세스할 수 있다. 이해되는 바와 같이, 이것은 또한 제한된 수의 행동 전문가가 이 기술 없이 가능한 것보다 더 많은 수혜자에게 도움을 제공할 수 있게 한다. 전문가가 단일 수혜자에게 개인 맞춤형 조언을 제공하기 위해 일대일 분석에 시간을 소비하는 대신, 이 기술을 사용하면 전문가는 특정 사용자의 데이터와 결합될 때 전문가로부터의 최고의 조언을 구체화하는 사용자별(user-specific) 추천사항을 생성하는 규칙세트(rule-set)를 만들 수 있다. 이 기술은 수면 품질에 대한 객관적인 측정값과 수면 품질에 대한 주관적인 측정값(예를 들어, 사용자가 입력한 각성상태 등급(wakefulness rating))을 유리하게 혼합한다. 주관적 측정값과 객관적 측정값 모두를 결합함으로써, 본 기술은 둘 중 하나만 사용하는 기술보다 유리하게 작용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 객관적 측정값(예를 들어, 심박수, 호흡, 수면 시간)에는 (아직) 반영되지 않았지만 주관적 측정값(예를 들어, 사용자의 주관적인 느낌에 대한 질문에 대한 사용자 답변)에는 반영되어 있는 생리적 문제에 관여하고 있을 수 있다. 예를 들어, 우울증에 관여하고 있는 사용자는 처음에는 매우 양호한 수면의 객관적 측정값(예를 들어, 긴 수면 세션, 느린 심장박동, 적은 총(gross) 움직임)을 보일 수 있지만 우울 상태의 표현으로 주관적으로 매우 졸리거나 무기력하다고 느낄 수도 있다. 이 기술은 객관적 측정값만을 사용하는 기술이 사용자를 상당한 고품질 수면을 취하고 있는 것으로 잘못 식별하여 높은 레벨의 각성도(alertness)를 가정할 수 있는 경우에서 사용자의 주관적인 감정을 유리하게 고려할 수 있다. 이해되는 바와 같이, 사용자의 수면 및 각성상태에 대한 객관적 및 주관적 측정값들이 이례적(atypical)일 수 있는 임상적 및 준임상적(sub-clinical) 이유가 모두 있으며, 본 기술은 그러한 사용자를 유리하게 고려할 수 있다.
다른 특징, 양태 및 잠재적 이점들은 첨부된 설명 및 도면으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 예시적인 공기 침대 시스템을 도시한다.
도 2는 공기 침대 시스템의 다양한 구성요소의 예에 대한 블록도이다.
도 3은 집 안과 주변에 위치된 디바이스들과 통신하는 침대를 포함하는 예시적인 환경을 도시한다.
도 4a 및 도 4b는 침대와 연관될 수 있는 예시적인 데이터 프로세싱 시스템의 블록도이다.
도 5 및 도 6은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 마더보드(motherboard)의 예에 대한 블록도이다.
도 7은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 도터보드(daughterboard)의 예에 대한 블록도이다.
도 8은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 도터보드가 없는 마더보드의 예에 대한 블록도이다.
도 9는 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 센서 어레이(sensory array)의 예에 대한 블록도이다.
도 10은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 컨트롤 어레이(control array)의 예에 대한 블록도이다.
도 11은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스의 예에 대한 블록도이다.
도 12 내지 도 16은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 예시적인 클라우드 서비스의 블록도이다.
도 17은 침대 주위의 주변장치를 자동화하기 위해 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템을 사용하는 예에 대한 블록도이다.
도 18은 컴퓨팅 디바이스 및 모바일 컴퓨팅 디바이스의 예를 도시하는 개략도이다.
도 19는 사용자를 위한 수면 추천사항을 생성하기 위한 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 20 및 도 21은 사용자로부터 그들의 주관적인 각성상태에 대한 입력을 수신하기 위한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface, GUI)이다.
도 22는 개인 맞춤형 수면 추천사항을 생성하기 위한 예시적인 파라미터들의 블록도이다.
도 23은 행동 추천사항을 포함하는 컴퓨터 시스템 출력을 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 스윔레인(swimlane) 도면이다.
다양한 도면에서의 유사한 참조 기호들은 유사한 요소들은 나타낸다.
도 2는 공기 침대 시스템의 다양한 구성요소의 예에 대한 블록도이다.
도 3은 집 안과 주변에 위치된 디바이스들과 통신하는 침대를 포함하는 예시적인 환경을 도시한다.
도 4a 및 도 4b는 침대와 연관될 수 있는 예시적인 데이터 프로세싱 시스템의 블록도이다.
도 5 및 도 6은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 마더보드(motherboard)의 예에 대한 블록도이다.
도 7은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 도터보드(daughterboard)의 예에 대한 블록도이다.
도 8은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 도터보드가 없는 마더보드의 예에 대한 블록도이다.
도 9는 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 센서 어레이(sensory array)의 예에 대한 블록도이다.
도 10은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 컨트롤 어레이(control array)의 예에 대한 블록도이다.
도 11은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스의 예에 대한 블록도이다.
도 12 내지 도 16은 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 예시적인 클라우드 서비스의 블록도이다.
도 17은 침대 주위의 주변장치를 자동화하기 위해 침대와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템을 사용하는 예에 대한 블록도이다.
도 18은 컴퓨팅 디바이스 및 모바일 컴퓨팅 디바이스의 예를 도시하는 개략도이다.
도 19는 사용자를 위한 수면 추천사항을 생성하기 위한 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 20 및 도 21은 사용자로부터 그들의 주관적인 각성상태에 대한 입력을 수신하기 위한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface, GUI)이다.
도 22는 개인 맞춤형 수면 추천사항을 생성하기 위한 예시적인 파라미터들의 블록도이다.
도 23은 행동 추천사항을 포함하는 컴퓨터 시스템 출력을 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 스윔레인(swimlane) 도면이다.
다양한 도면에서의 유사한 참조 기호들은 유사한 요소들은 나타낸다.
본 문서는 사용자의 수면에 대한 사용자별 결정을 생성하기 위해, 센서를 사용하는 수면 품질에 대한 생리학적 측정값과 사용자 응답을 사용하는 각성상태의 주관적 측정값을 모두 추적하는 기술을 설명한다. 예를 들어, 자동 센서 데이터, 사용자 입력, 및 기타 신호(예를 들어, 클럭으로부터의 시간)가, 앞으로 사용자의 수면 품질을 향상시키기 위해 이러한 인자들에 기초하여 사용자에 대해 사람이 읽을 수 있는 추천사항을 리턴(return)하는 규칙세트로 결합될 수 있다.
예시적인 공기 침대(Airbed) 하드웨어
도 1은 침대(112)를 포함하는 예시적인 공기 침대 시스템(100)을 도시한다. 침대(112)는 탄성 경계(116)로 둘러싸여 있고 침대 커버(bed ticking)(118)에 의해 캡슐화된 적어도 하나의 공기 챔버(114)를 포함한다. 탄성 경계(116)는 폼과 같은 임의의 적절한 재료를 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 침대(112)는 제1 공기 챔버(114A) 및 제2 공기 챔버(114B)와 같은 제1 및 제2 유체 챔버를 갖는 2 개 챔버 설계일 수 있다. 대안적인 실시예에서, 침대(112)는 적용에 적절한, 공기 이외의 유체와 함께 사용하기 위한 챔버들을 포함할 수 있다. 싱글 침대 또는 어린이용 침대와 같은 일부 실시예에서, 침대(112)는 단일 공기 챔버(114A 또는 114B) 또는 다수의 공기 챔버들(114A 및 114B)을 포함할 수 있다. 제1 및 제2 공기 챔버(114A, 114B)는 펌프(120)와 유체 연통(fluid communication)할 수 있다. 펌프(120)는 컨트롤 박스(124)를 통해 리모트 컨트롤(122)과 전기 연통(electrical communication)할 수 있다. 컨트롤 박스(124)는 리모트 컨트롤(122)을 포함하는 하나 이상의 디바이스와 통신하기 위한 유선 또는 무선 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 컨트롤 박스(124)는 리모트 컨트롤(122)을 사용하는 사용자에 의해 입력된 명령에 기초하여 제1 및 제2 공기 챔버(114A, 114B)의 유체 압력을 증가 및 감소시키도록 펌프(120)를 동작시키도록 구성될 수 있다. 일부 구현에서, 컨트롤 박스(124)는 펌프(120)의 하우징에 통합된다.
리모트 컨트롤(122)은 디스플레이(126), 출력 선택 메커니즘(128), 압력 증가 버튼(129), 및 압력 감소 버튼(130)을 포함할 수 있다. 출력 선택 메커니즘(128)은 사용자가 펌프(120)에 의해 생성된 공기 흐름을 제1 및 제2 공기 챔버(114A, 114B) 간에 전환할 수 있게 하여, 단일 리모트 컨트롤(122) 및 단일 펌프(120)로 다수의 공기 챔버들을 제어할 수 있게 해준다. 예를 들어, 출력 선택 메커니즘(128)은 물리적 제어(예를 들어, 스위치 또는 버튼) 또는 디스플레이(126)에 표시되는 입력 제어에 의한 것일 수 있다. 대안적으로, 개별적인 리모트 컨트롤 유닛들이 각각의 공기 챔버에 대해 제공될 수 있으며 이들은 각각 다수의 공기 챔버들을 제어하는 능력을 포함할 수 있다. 압력 증가 및 감소 버튼(129, 130)은 사용자가 출력 선택 메커니즘(128)으로 선택된 공기 챔버에서 압력을 각각 증가 또는 감소시키는 것을 허용할 수 있다. 선택된 공기 챔버 내의 압력을 조절하는 것은 개개의 공기 챔버의 단단함(firmness)에 상응하는 조절을 발생시킬 수 있다. 일부 실시예에서, 리모트 컨트롤(122)은 적용에 적합하게 생략되거나 수정될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서 침대(112)는 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰, 또는 침대(112)와 유선 또는 무선 통신하는 기타 디바이스에 의해 제어될 수 있다.
도 2는 공기 침대 시스템의 다양한 구성요소들의 예에 대한 블록도이다. 예를 들어, 이러한 구성요소들은 예시적인 공기 침대 시스템(100)에 사용될 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 컨트롤 박스(124)는 전원 공급장치(134), 프로세서(136), 메모리(137), 스위칭 메커니즘(138), 및 아날로그-디지털(A/D) 변환기(140)를 포함할 수 있다. 스위칭 메커니즘(138)은 예를 들어, 릴레이(relay) 또는 솔리드 스테이트 스위치(solid state switch)일 수 있다. 일부 구현에서, 스위칭 메커니즘(138)은 컨트롤 박스(124)보다는 펌프(120)에 위치될 수 있다.
펌프(120)와 리모트 컨트롤(122)은 컨트롤 박스(124)와 양방향으로 통신한다. 펌프(120)는 모터(142), 펌프 매니폴드(pump manifold)(143), 릴리프 밸브(relief valve)(144), 제1 컨트롤 밸브(145A), 제2 컨트롤 밸브(145B), 및 압력 변환기(pressure transducer)(146)를 포함한다. 펌프(120)는 제1 튜브(148A) 및 제2 튜브(148B)를 통해 각각 제1 공기 챔버(114A) 및 제2 공기 챔버(114B)와 유동적으로(fluidly) 연결된다. 제1 및 제2 컨트롤 밸브(145A, 145B)는 스위칭 메커니즘(138)에 의해 제어될 수 있고, 펌프(120)와 제1 및 제2 공기 챔버(114A, 114B) 사이의 유체 흐름을 각각 조정하도록 동작 가능하다.
일부 구현에서, 펌프(120) 및 컨트롤 박스(124)는 단일 유닛으로서 제공되고 패키징될 수 있다. 일부 대안적인 구현에서, 펌프(120)와 컨트롤 박스(124)는 물리적으로 분리된 유닛으로 제공될 수 있다. 일부 구현에서, 컨트롤 박스(124), 펌프(120), 또는 둘 모두는 침대(112)를 지지하는 침대 프레임 또는 침대 지지 구조물 내에 통합되거나 그 외 수용된다. 일부 구현에서, 컨트롤 박스(124), 펌프(120), 또는 둘 모두는 (도 1의 예에 도시된 바와 같이) 침대 프레임 또는 침대 지지 구조물 외부에 위치된다.
도 2에 도시된 예시적인 공기 침대 시스템(100)은 2 개의 공기 챔버(114A, 114B) 및 단일 펌프(120)를 포함한다. 그러나, 다른 구현은 2 개 이상의 공기 챔버들 및 공기 챔버들을 제어하기 위해 공기 침대 시스템에 통합된 하나 이상의 펌프를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개별적인 펌프가 공기 침대 시스템의 각각의 공기 챔버와 연관될 수 있거나 하나의 펌프가 공기 침대 시스템의 다수의 챔버들과 연관될 수 있다. 개별적인 펌프들은 각각의 공기 챔버가 독립적으로 그리고 동시에 팽창되거나 수축되도록 할 수 있다. 또한, 예를 들어 개별적인 압력 변환기가 각각의 공기 챔버와 연관될 수 있도록 추가적인 압력 변환기들이 또한 공기 침대 시스템에 통합될 수도 있다.
사용 시에, 프로세서(136)는 예를 들어 공기 챔버들(114A 또는 114B) 중 하나에 압력 감소 명령을 전송할 수 있고, 스위칭 메커니즘(138)은 프로세서(136)에 의해 전송된 저전압 명령 신호를 펌프(120)의 릴리프 밸브(144)를 동작시키고 컨트롤 밸브(145A 또는 145B)를 개방하기에 충분한 더 높은 동작 전압으로 변환하는 데 사용될 수 있다. 릴리프 밸브(144)를 개방하면 공기가 개개의 공기 튜브(148A 또는 148B)를 통해 공기 챔버(114A 또는 114B)로부터 빠져나가게 할 수 있다. 수축 동안, 압력 변환기(146)는 A/D 변환기(140)를 통해 프로세서(136)에 압력 판독값을 전송할 수 있다. A/D 변환기(140)는 압력 변환기(146)로부터 아날로그 정보를 수신할 수 있고 상기 아날로그 정보를 프로세서에 의해 사용가능한 디지털 정보로 변환할 수 있다. 프로세서(136)는 사용자에게 압력 정보를 전달하기 위해 디스플레이(126)를 업데이트하기 위해 리모트 컨트롤(122)에 디지털 신호를 전송할 수 있다.
또 다른 예로서, 프로세서(136)는 압력 증가 명령을 전송할 수 있다. 펌프 모터(142)가 압력 증가 명령에 응답하여 활성화(energized)될 수 있고 대응하는 밸브(145A 또는 145B)를 전자적으로 동작시킴으로써 공기 튜브(148A 또는 148B)를 통해 공기 챔버(114A 또는 114B) 중 지정된 하나로 공기를 전송할 수 있다. 챔버의 단단함을 증가시키기 위해 공기가 지정된 공기 챔버(114A 또는 114B)로 전달되는 동안, 압력 변환기(146)는 펌프 매니폴드(143) 내의 압력을 감지할 수 있다. 다시, 압력 변환기(146)는 A/D 변환기(140)를 통해 압력 판독값을 프로세서(136)에 보낼 수 있다. 프로세서(136)는 공기 챔버(114A 또는 114B)의 실제 압력과 원하는 압력 사이의 차이를 결정하기 위해 A/D 변환기(140)로부터 수신된 정보를 사용할 수 있다. 프로세서(136)는 사용자에게 압력 정보를 전달하기 위해 디스플레이(126)를 업데이트하기 위해 리모트 컨트롤(122)에 디지털 신호를 전송할 수 있다.
일반적으로 말하면, 팽창 또는 수축 프로세스 동안, 펌프 매니폴드(143) 내에서 감지된 압력은 펌프 매니폴드(143)와 유체 연통하는 개개의 공기 챔버 내의 압력의 근사치를 제공할 수 있다. 공기 챔버 내의 실제 압력과 실질적으로 동등한 펌프 매니폴드 압력 판독값을 획득하는 예시적인 방법은, 펌프(120)를 끄고, 공기 챔버(114A 또는 114B)와 펌프 매니폴드(143) 내의 압력을 동등하게 한 다음, 압력 변환기(146)로 펌프 매니폴드(143) 내의 압력을 감지하는 것을 포함한다. 따라서, 펌프 매니폴드(143)와 챔버(114A 또는 114B) 내의 압력이 동등해지도록 하기 위한 충분한 양의 시간을 제공하는 것은 결과적으로 공기 챔버(114A 또는 114B) 내 실제 압력의 정확한 근사치인 압력 판독값을 가져오게 할 수 있다. 일부 구현에서, 공기 챔버(114A 및/또는 114B)의 압력은 다수의 압력 센서들(도시되지 않음)을 사용하여 계속적으로 모니터링될 수 있다.
일부 구현에서, 압력 변환기(146)에 의해 수집된 정보는 침대(112)에 누워 있는 사람의 다양한 상태를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(136)는 침대(112)에 누워 있는 사람의 심박수 또는 호흡수를 결정하기 위해 압력 변환기(146)에 의해 수집된 정보를 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 챔버(114A)를 포함하는 침대(112)의 한쪽에 누워 있을 수 있다. 압력 변환기(146)는 챔버(114A)의 압력 변동(fluctuation)을 모니터링할 수 있고 이 정보는 사용자의 심박수 및/또는 호흡수를 결정하는 데 사용될 수 있다. 또 다른 예로서, 개인의 수면 상태(예를 들어, 깨어 있음, 얕은 수면, 깊은 수면)를 결정하기 위해 추가적인 프로세싱이 수집된 데이터를 사용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(136)는 사람이 잠들 때, 잠들어 있는 동안 그 사람의 다양한 수면 상태를 결정할 수 있다.
압력 변환기(146)에 의해 수집된 정보를 사용하여 결정될 수 있는 공기 침대 시스템(100)의 사용자와 연관된 추가적인 정보는 사용자의 모션(motion), 침대(112) 표면에서의 사용자의 존재, 사용자의 체중, 사용자의 심장 부정맥 및 무호흡증을 포함할 수 있다. 예를 들어 사용자 존재 검출을 고려하면, 압력 변환기(146)는 예를 들어 총 압력 변화 결정을 통해, 및/또는 호흡수 신호, 심박수 신호, 및/또는 기타 생체인식 신호 중 하나 이상을 통해, 침대(112) 위의 사용자 존재를 검출하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 간단한 압력 검출 프로세스는 사용자가 침대(112) 위에 존재한다는 표시로서 압력의 증가를 식별할 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세서(136)는 검출된 압력이 (특정 중량을 초과하는 사람 또는 기타 물체가 침대(112) 위에 포지셔닝되어 있다는 것을 표시하기 위한) 지정된 문턱값을 초과하여 증가하는 경우 사용자가 침대(112) 위에 존재한다고 결정할 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세서(136)는 검출된 약간의 리드미컬한(rhythmic) 압력 변동과 함께 압력 증가를 사용자가 침대(112) 위에 존재하는 것에 상응하는 것으로 식별할 수 있다. 리드미컬한 변동의 존재는 사용자의 호흡 또는 심장 고동(또는 둘 모두)에 의해 발생하는 것으로 식별될 수 있다. 호흡이나 심장 박동의 검출은 사용자가 침대 위에 존재하는 것과 침대 위에 또 다른 물체(예를 들어, 슈트 케이스)가 존재하는 것 간에 구별할 수 있다.
일부 구현에서, 압력 변동은 펌프(120)에서 측정될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 압력 센서가 펌프(120) 내의 압력 변동을 검출하기 위해 펌프(120)의 하나 이상의 내부 공동 내에 위치될 수 있다. 펌프(120)에서 검출된 압력의 변동은 챔버(114A, 114B) 중 하나 또는 둘 모두에서의 압력 변동을 나타낼 수 있다. 펌프(120)에 위치된 하나 이상의 센서는 챔버(114A, 114B) 중 하나 또는 둘 모두와 유체 연통할 수 있고, 센서는 챔버(114A, 114B) 내의 압력을 결정하도록 동작할 수 있다. 컨트롤 박스(124)는 챔버(114A) 또는 챔버(114B) 내의 압력에 기초하여 적어도 하나의 활력 징후(vital sign)(예를 들어, 심박수, 호흡수)를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 구현에서, 컨트롤 박스(124)는 챔버(114A) 또는 챔버(114B) 위에 누워 있거나 앉아 있는 사용자의 심박수, 호흡수, 및/또는 기타 활력 징후를 결정하기 위해 하나 이상의 압력 센서에 의해 검출된 압력 신호를 분석할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자가 챔버(114A) 위에 포지셔닝된 침대(112)에 누울 때, 사용자의 심장 박동, 호흡 및 기타 움직임 각각은 챔버(114A)로 전달되는 힘을 침대(112)에 생성할 수 있다. 사용자의 움직임으로 인해 챔버(114A)에 입력되는 힘의 결과로, 파동이 챔버(114A)를 통해 펌프(120)로 전파될 수 있다. 펌프(120)에 위치된 압력 센서는 상기 파동을 검출할 수 있으며, 이에 따라 센서에 의해 출력된 압력 신호는 심박수, 호흡수, 또는 사용자에 관한 기타 정보를 나타낼 수 있다.
수면 상태와 관련하여, 공기 침대 시스템(100)은 사용자의 심박수, 호흡, 및/또는 움직임과 같은 다양한 생체인식 신호를 사용하여 사용자의 수면 상태를 결정할 수 있다. 사용자가 자고 있는 동안, 프로세서(136)는 사용자의 생체인식 신호(예를 들어, 심박수, 호흡, 및 모션) 중 하나 이상을 수신하고 수신된 생체인식 신호에 기초하여 사용자의 현재 수면 상태를 결정할 수 있다. 일부 구현에서, 챔버(114A 및 114B) 중 하나 또는 둘 모두의 압력 변동을 나타내는 신호는 증폭 및/또는 필터링되어 심박수 및 호흡수의 보다 정확한 검출을 허용할 수 있다.
컨트롤 박스(124)는 사용자의 심박수 및 호흡수를 결정하기 위해 증폭되고 필터링된 압력 신호에 기초하여 패턴 인식 알고리즘 또는 다른 계산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 알고리즘 또는 계산은 신호의 심박수 부분이 0.5 내지 4.0 Hz 범위의 주파수를 갖고, 신호의 호흡수 부분이 1 Hz 미만 범위의 주파수를 갖는다는 가정에 기초할 수 있다. 컨트롤 박스(124)는 또한 혈압, 던지고 돌리는 움직임, 구르는 움직임, 사지 움직임, 체중, 사용자의 존재 또는 부재와 같은 수신된 압력 신호, 및/또는 사용자의 아이덴티티에 기초하여 사용자의 다른 특성을 결정하도록 구성될 수도 있다. 사용자의 심박수 정보, 호흡수 정보, 및 기타 사용자 정보를 사용하여 사용자의 수면을 모니터링하는 기술은 발명의 명칭이 "APPARATUS FOR MONITORING VITAL SIGNS"인 Steven J. Young 등의 미국 특허출원 공개 No. 20100170043에 개시되어 있고, 이 출원의 전체 내용은 본 명세서에 참조로 포함된다.
예를 들어, 압력 변환기(146)는 침대(112)의 챔버(114A, 114B)에서의 공기 압력을 모니터링하는 데 사용될 수 있다. 침대(112) 위의 사용자가 움직이지 않으면, 공기 챔버(114A 또는 114B)의 공기 압력 변화는 상대적으로 최소일 수 있으며, 이는 호흡 및/또는 심장 박동으로 인해 발생할 수 있다. 그러나, 침대(112) 위의 사용자가 움직일 때, 매트리스의 공기 압력은 훨씬 더 크게 변동될 수 있다. 따라서, 압력 변환기(146)에 의해 생성되고 프로세서(136)에 의해 수신되는 압력 신호는 움직임, 심장 박동 또는 호흡에 대응하는 것으로 필터링되고 표시될 수 있다.
일부 구현에서는, 프로세서(136)를 이용하여 컨트롤 박스(124)에서 데이터 분석을 수행하는 대신, 압력 변환기(146)에 의해 수집되는 데이터를 분석하기 위해 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP)가 제공될 수 있다. 대안적으로, 압력 변환기(146)에 의해 수집된 데이터는 원격 분석을 위해 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템으로 전송될 수 있다.
일부 구현에서, 예시적인 공기 침대 시스템(100)은 예를 들어 사용자의 편안함을 위해, 침대의 온도를 증가, 감소, 또는 유지하도록 구성된 온도 컨트롤러를 더 포함한다. 예를 들어, 패드(pad)가 침대(112)의 상단에 배치되거나 그 부분일 수 있거나, 챔버(114A, 114B) 중 하나 또는 둘 모두의 상단에 배치되거나 그 부분일 수 있다. 공기가 패드를 관통해 밀려나와 내보내져 침대 사용자를 식힐 수 있다. 반대로, 패드는 사용자를 따뜻하게 유지하는 데 사용될 수 있는 가열 요소를 포함할 수 있다. 일부 구현에서, 온도 컨트롤러는 패드로부터 온도 판독값을 수신할 수 있다. 일부 구현에서, 개별적인 패드가 (예를 들어, 챔버들(114A, 114B)의 위치에 대응하는) 침대(112)의 상이한 쪽(side)들에 대해 사용되어 침대의 상이한 쪽들에 대해 상이한 온도 제어를 제공한다.
일부 구현에서, 공기 침대 시스템(100)의 사용자는 리모트 컨트롤(122)과 같은 입력 디바이스를 사용하여 침대(112) 표면(또는 침대(112) 표면의 부분)에 대한 원하는 온도를 입력할 수 있다. 원하는 온도는, 상기 원하는 온도를 포함할 뿐만 아니라 제어될 원하는 구성요소로서 온도 컨트롤러를 식별하는 명령 데이터 구조(command data structure)로 캡슐화(encapsulated)될 수 있다. 그런 다음 명령 데이터 구조는 블루투스(Bluetooth) 또는 다른 적절한 통신 프로토콜을 통해 프로세서(136)로 전송될 수 있다. 다양한 예에서, 명령 데이터 구조는 전송되기 전에 암호화된다. 그런 다음 온도 컨트롤러는 그것의 요소들을, 사용자에 의해 리모트 컨트롤(122)에 입력된 온도에 따라 패드의 온도를 증가시키거나 감소시키도록 구성할 수 있다.
일부 구현에서, 데이터는 구성요소로부터 다시 프로세서(136)로 또는 디스플레이(126)와 같은 하나 이상의 디스플레이 디바이스로 전송될 수 있다. 예를 들어, 온도 컨트롤러의 센서 요소에 의해 결정된 현재 온도, 침대의 압력, 파운데이션(foundation)의 현재 포지션 또는 기타 정보는 컨트롤 박스(124)로 전송될 수 있다. 그런 다음 컨트롤 박스(124)는 수신된 정보를 그것이 사용자에게 (예를 들어, 디스플레이(126) 상에) 표시될 수 있는 리모트 컨트롤(122)로 전송할 수 있다.
일부 구현에서, 예시적인 공기 침대 시스템(100)은 조절가능한 파운데이션 및 침대를 지지하는 조절가능한 파운데이션을 조절함으로써 침대(예를 들어, 침대(112))의 포지션을 조절하도록 구성된 관절 컨트롤러(articulation controller)를 더 포함한다. 예를 들어, 관절 컨트롤러는 침대(112)를 평평한 포지션에서 (예를 들어, 사용자가 침대에서 앉고/앉거나 TV를 시청하는 것을 용이하게 하기 위해) 침대 매트리스의 머리 부분이 위쪽으로 기울어지는 포지션으로 조절할 수 있다. 일부 구현에서, 침대(112)는 다수의 개별적으로 관절운동가능한 섹션(articulable section)들을 포함한다. 예를 들어, 챔버(114A, 114B)의 위치에 대응하는 침대의 부분들은 서로 독립적으로 관절로 연결(articulated)될 수 있어, 침대(112) 표면에 포지셔닝된 한 사람은 제1 포지션(예를 들어, 평평한 포지션)에서 휴식할 수 있도록 허용함과 동시에, 제2 사람은 제2 포지션(예를 들어, 머리가 허리에서 비스듬히 올려진 기대어 있는 포지션)에서 휴식할 수 있다. 일부 구현에서는, 두 개의 상이한 침대들(예를 들어, 서로 옆에 배치된 두 개의 트윈 침대)에 대해 개별적인 포지션들이 설정될 수 있다. 침대(112)의 파운데이션은 독립적으로 조절될 수 있는 하나보다 많은 구역을 포함할 수 있다. 관절 컨트롤러는 또한 침대(112)에 있는 한 명 이상의 사용자에게 다양한 레벨의 마사지(massage)를 제공하도록 구성될 수 있다.
침실 환경에 있는 침대의 예
도 3은 집 안과 주변에 위치된 디바이스들과 통신하는 침대(302)를 포함하는 예시적인 환경(300)을 도시한다. 도시된 예에서, 침대(302)는 (공기 챔버(114A-114B)에 대해 위에서 설명된 바와 같은) 2 개의 공기 챔버(306a, 306b) 내의 공기 압력을 제어하기 위한 펌프(304)를 포함한다. 펌프(304)는 펌프(304)에 의해 수행되는 팽창 및 수축 기능성을 제어하기 위한 회로를 추가적으로 포함한다. 회로는 또한 공기 챔버(306a-306b)의 공기 압력 변동을 검출하도록 프로그램되고, 검출된 공기 압력 변동을 사용하여 침대에 사용자(308) 존재, 사용자(308)의 수면 상태, 사용자(308)의 움직임, 심박수 및 호흡수와 같은 사용자(308)의 생체인식 신호를 식별한다. 도시된 예에서, 펌프(304)는 침대(302)의 지지 구조물 내에 위치되고, 펌프(304)를 제어하기 위한 제어 회로(334)는 펌프(304)와 통합된다. 일부 구현에서는, 제어 회로(334)가 펌프(304)와 물리적으로 분리되어 있고 펌프(304)와 무선 또는 유선으로 통신한다. 일부 구현에서, 펌프(304) 및/또는 제어 회로(334)는 침대(302) 외부에 위치된다. 일부 구현에서, 다양한 제어 기능들이 상이한 물리적 위치들에 위치된 시스템들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 펌프(304)의 동작을 제어하기 위한 회로는 펌프(304)의 펌프 케이싱 내에 위치될 수 있는 반면, 침대(302)와 연관된 다른 기능들을 수행하기 위한 제어 회로(334)는 침대(302)의 또 다른 부분에 위치되거나 침대 외부에 위치될 수 있다. 또 다른 예로서, 펌프(304) 내에 위치된 제어 회로(334)는 LAN 또는 WAN(예를 들어, 인터넷)을 통해 원격 위치의 제어 회로(334)와 통신할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 도 1 및 도 2의 컨트롤 박스(124)에 포함될 수 있다.
일부 구현에서, 펌프(304) 및 제어 회로(334) 이외에, 또는 그에 부가하여 하나 이상의 디바이스가 사용자 침대 존재, 수면 상태, 움직임, 및 생체인식 신호를 식별하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 침대(302)는 펌프(304)에 부가하여 제2 펌프를 포함할 수 있으며, 상기 2 개 펌프 각각은 공기 챔버들(306a-306b) 중 개개의 챔버에 연결된다. 예를 들어, 펌프(304)는 공기 챔버(306b)의 팽창 및 수축을 제어할 뿐만 아니라 침대 존재, 수면 상태, 움직임, 및 생체인식 신호와 같이 공기 챔버(306b) 위에 위치된 사용자에 대한 사용자 신호를 검출하기 위해 공기 챔버(306b)와 유체 연통할 수 있음과 동시에, 제2 펌프는 공기 챔버(306a)의 팽창 및 수축을 제어할 뿐만 아니라 공기 챔버(306a) 위에 위치된 사용자에 대한 사용자 신호를 검출하기 위해 공기 챔버(306a)와 유체 연통한다.
또 다른 예로서, 침대(302)는 사용자 존재, 사용자 모션, 호흡, 및 심박수를 포함하는 움직임을 검출하도록 동작가능한 하나 이상의 압력 감지 패드 또는 표면 부분을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 압력 감지 패드는 제1 사용자가 보통 수면 중에 위치하게 되는 침대(302)의 왼쪽 부분 위의 침대(302)의 표면에 포함될 수 있으며, 제2 압력 감지 패드는 제2 사용자가 보통 수면 중에 위치하게 되는 침대(302)의 오른쪽 부분 위의 침대(302)의 표면에 포함될 수 있다. 하나 이상의 압력 감지 패드 또는 표면 부분에 의해 검출된 움직임은 사용자 수면 상태, 침대 존재, 또는 생체인식 신호를 식별하기 위해 제어 회로(334)에 의해 사용될 수 있다.
일부 구현에서, 침대에 의해 검출된 정보(예를 들어, 모션 정보)는 제어 회로(334)(예를 들어, 펌프(304)와 통합된 제어 회로(334))에 의해 프로세싱되어 사용자(308) 또는 다른 사용자들에게 제시하기 위해 사용자 디바이스(310)와 같은 하나 이상의 사용자 디바이스에 제공된다. 도 3에 도시된 예에서, 사용자 디바이스(310)는 태블릿 디바이스이다. 그러나 일부 구현에서, 사용자 디바이스(310)는 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 스마트 텔레비전(예를 들어, 텔레비전(312)), 또는 제어 회로(334)와 유선 또는 무선 통신이 가능한 다른 사용자 디바이스일 수 있다. 사용자 디바이스(310)는 네트워크를 통해 또는 직접 점대점 통신(point-to-point communication)을 통해 침대(302)의 제어 회로(334)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 (예를 들어, Wi-Fi 라우터를 통해) LAN에 연결되고 LAN을 통해 사용자 디바이스(310)와 통신할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334) 및 사용자 디바이스(310)는 둘 다 인터넷에 연결되고 인터넷을 통해 통신할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 WiFi 라우터를 통해 인터넷에 연결될 수 있고, 사용자 디바이스(310)는 셀룰러 통신 시스템과의 통신을 통해 인터넷에 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 블루투스와 같은 무선 통신 프로토콜을 통해 사용자 디바이스(310)와 직접 통신할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 지그비(ZigBee), Z-Wave, 적외선, 또는 응용에 적절한 또 다른 무선 통신 프로토콜과 같은 무선 통신 프로토콜을 통해 사용자 디바이스(310)와 통신할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 예를 들어 USB 커넥터, 직렬/RS232, 또는 응용에 적절한 또 다른 유선 연결과 같은 유선 연결을 통해 사용자 디바이스(310)와 통신할 수 있다.
사용자 디바이스(310)는 수면, 또는 사용자(308)와 침대(302)의 상호작용과 관련된 다양한 정보 및 통계를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(310)에 의해 표시되는 사용자 인터페이스는 일정 기간(예를 들어, 하루 저녁, 일주일, 한 달 등)에 걸친 사용자의 수면의 양, 깊은 수면의 양, 불안한 수면에 대한 깊은 수면의 비율, 사용자(308)가 잠자리에 드는 것과 사용자(308)가 잠들기 사이의 시간 경과, 주어진 기간 동안 침대(302)에서 보낸 총 시간, 일정 기간에 걸친 사용자(308)의 심박수, 일정 기간에 걸친 사용자(308)의 호흡수, 또는 사용자(308) 또는 침대(302)의 하나 이상의 다른 사용자들에 의한 침대(302)와의 사용자 상호작용과 관련된 다른 정보를 포함하는 정보를 제시할 수 있다. 일부 구현에서, 다수의 사용자에 대한 정보가 사용자 디바이스(310)에 제시될 수 있으며, 예를 들어 공기 챔버(306a) 위에 포지셔닝된 제1 사용자에 대한 정보가 공기 챔버(306b) 위에 포지셔닝된 제2 사용자에 대한 정보와 함께 제시될 수 있다. 일부 구현에서, 사용자 디바이스(310)에 제시되는 정보는 사용자(308)의 나이에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(310)에 제시되는 정보는 사용자(308)의 나이에 따라 진화하여 사용자가 어린이 또는 성인으로 나이가 듦에 따라 상이한 정보가 사용자 디바이스(308)에 제시될 수 있다.
사용자 디바이스(310)는 또한 사용자(308)가 정보를 입력할 수 있도록 침대(302)의 제어 회로(334)에 대한 인터페이스로서 사용될 수 있다. 사용자(308)에 의해 입력된 정보는 제어 회로(334)에 의해 사용되어 사용자에게 또는 침대(302) 또는 다른 디바이스들의 기능을 제어하기 위한 다양한 제어 신호에 더 나은 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 체중, 키 및 나이와 같은 정보를 입력할 수 있고 제어 회로(334)는 이 정보를 사용하여 사용자(308)에게 사용자와 비슷한 체중, 키, 및/또는 나이를 가진 다른 사람들의 수면 정보에 대한 사용자의 추적된 수면 정보의 비교를 제공할 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)는 공기 챔버(306a, 306b)의 공기 압력을 제어하고, 침대(302)의 다양한 기댐(recline) 또는 경사(incline) 포지션을 제어하고, 침대(302)의 하나 이상의 표면 온도 컨트롤 디바이스의 온도를 제어하고, (하기에서 더 상세히 설명되는 바와 같이) 제어 회로(334)가 다른 디바이스들에 대한 제어 신호를 생성하도록 허용하기 위한 인터페이스로서 사용자 디바이스(310)를 사용할 수 있다.
일부 구현에서, 침대(302)의 제어 회로(334)(예를 들어, 펌프(304)에 통합된 제어 회로(334))는 사용자 디바이스(310)에 부가하여 또는 대신하여 다른 제1, 제2, 또는 제3자 디바이스들 또는 시스템들과 통신할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 텔레비전(312), 조명 시스템(314), 온도 조절기(316), 보안 시스템(318), 또는 오븐(322), 커피 메이커(324), 램프(326) 및 야간 조명(328)과 같은 기타 가정용 디바이스들과 통신할 수 있다. 제어 회로(334)가 통신할 수 있는 디바이스 및/또는 시스템의 다른 예는 창문 블라인드(330)를 제어하기 위한 시스템, (문이 열려 있는지 검출하거나, 문이 잠겨 있는지 검출하거나, 문을 자동으로 잠그는 것과 같이) 하나 이상의 문(332)의 상태를 검출하거나 제어하기 위한 하나 이상의 디바이스, 및 차고 문(320)을 제어하기 위한 시스템(예를 들어, 차고 문(320)의 개방 또는 폐쇄 상태를 식별하고 차고 문 개방기가 차고 문(320)을 열거나 닫게 하기 위한 차고 문 개방기와 통합된 제어 회로(334))를 포함한다. 침대(302)의 제어 회로(334)와 다른 디바이스들 사이의 통신은 네트워크(예를 들어, LAN 또는 인터넷)를 통해 또는 점대점 통신(예를 들어, 블루투스, 무선 통신 또는 유선 연결 사용)으로서 발생할 수 있다. 일부 구현에서, 상이한 침대들(302)의 제어 회로(334)는 상이한 세트들의 디바이스들과 통신할 수 있다. 예를 들어, 어린이용 침대는 성인용 침대와 동일한 디바이스들과 통신하고/하거나 이들을 제어하지 못할 수 있다. 일부 실시예에서, 침대(302)의 제어 회로(334)가 사용자 나이의 함수로서 상이한 디바이스들과 통신하도록 침대(302)는 사용자의 나이에 따라 진화할 수 있다.
제어 회로(334)는 다른 디바이스/시스템으로부터의 정보 및 입력을 수신하고 상기 수신된 정보 및 입력을 사용하여 침대(302) 또는 다른 디바이스들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 침대(302)가 위치된 집 또는 방의 현재 환경 온도를 나타내는 온도 조절기(316)로부터의 정보를 수신할 수 있다. 제어 회로(334)는 수신된 정보를 (다른 정보와 함께) 사용하여 침대(302) 표면의 전부 또는 일 부분의 온도가 높여져야 하는지 또는 낮춰져야 하는지를 결정할 수 있다. 그런 다음 제어 회로(334)는 침대(302)의 가열 또는 냉각 메커니즘이 침대(302) 표면의 온도를 높이거나 낮추게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)는 원하는 수면 온도로 74 도를 표시할 수 있고, 한편 침대(302)의 제2 사용자는 원하는 수면 온도로 72 도를 표시할 수 있다. 온도 조절기(316)는 침실의 현재 온도가 72 도임을 제어 회로(334)에 표시할 수 있다. 제어 회로(334)는 사용자(308)가 원하는 수면 온도로 74 도를 표시했음을 식별하고, 사용자(308)가 자는 표면의 온도를 원하는 온도로 높이기 위해 사용자(308)가 위치되는 침대(302) 표면 부분의 온도를 높이기 위해 침대의 사용자(308) 측에 위치된 가열 패드에 제어 신호를 전송할 수 있다.
제어 회로(334)는 또한 다른 디바이스들을 제어하는 제어 신호를 생성하여 상기 제어 신호를 다른 디바이스들에 전달할 수 있다. 일부 구현에서, 제어 신호는 사용자(308) 및/또는 하나 이상의 다른 사용자에 의한 침대(302)와의 사용자 상호작용에 관련된 정보를 포함하여, 제어 회로(334)에 의해 수집된 정보에 기초하여 생성된다. 일부 구현에서, 침대(302) 이외의 하나 이상의 다른 디바이스로부터 수집된 정보가 제어 신호를 생성할 때 사용된다. 예를 들어, 환경적 발생과 관련된 정보(예를 들어, 환경 온도, 환경 소음 레벨, 환경 조명 레벨), 하루 중 시간, 연중 시간, 요일, 또는 기타 정보가 침대(302)의 제어 회로(334)와 통신하는 다양한 디바이스에 대한 제어 신호를 생성할 때 사용될 수 있다. 예를 들어, 하루 중 시간에 대한 정보는 조명 시스템(314)에 대한 제어 신호를 생성하기 위해 사용자(308)의 움직임 및 침대 존재에 관한 정보와 결합될 수 있다. 일부 구현에서, 제어 회로(334)는 하나 이상의 다른 디바이스에 제어 신호를 제공하는 대신 또는 이에 부가하여, 수집된 정보(예를 들어, 사용자 움직임, 침대 존재, 수면 상태, 또는 사용자(308)에 대한 생체인식 신호와 관련된 정보)를 하나 이상의 다른 디바이스들에 제공하여, 하나 이상의 다른 디바이스들이 제어 신호를 생성할 때 수집된 정보를 이용할 수 있게 할 수 있다. 예를 들어, 침대(302)의 제어 회로(334)는 사용자(308)에 의한 침대(302)와의 사용자 상호작용에 관한 정보를 중앙 컨트롤러(도시되지 않음)에 제공할 수 있고 중앙 컨트롤러는 침대(302)를 포함하는 다양한 디바이스들에 대한 제어 신호를 생성하기 위해 상기 제공된 정보를 사용할 수 있다.
계속해서 도 3을 참조하면, 침대(302)의 제어 회로(334)는 다른 디바이스들의 동작을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 사용자(308)의 침대 존재, 사용자(308)의 수면 상태, 및 기타 인자들을 포함하여 제어 회로(334)에 의해 수집된 정보에 응답하여 상기 제어 신호를 다른 디바이스들로 전송할 수 있다. 예를 들어, 펌프(304)와 통합된 제어 회로(334)는 공기 챔버(306b)의 압력 증가와 같은 침대(302) 매트리스의 특징(feature)을 검출할 수 있고, 이 검출된 공기 압력 증가를 사용자(308)가 침대(302) 위에 존재한다는 것을 결정하기 위해 사용할 수 있다. 일부 구현에서, 제어 회로(334)는 사용자(308)에 대한 심박수 또는 호흡수를 식별하여 상기 압력 증가가 침대(302) 위에 (슈트케이스와 같은) 무생물이 놓여 있는 것이 아니라 사람이 침대(302)에 앉거나, 누워 있거나, 그 외 휴식을 취하고 있는 것에 기인한다는 것을 식별할 수 있다. 일부 구현에서, 사용자 침대 존재를 나타내는 정보는 사용자(308)에 대한 현재 또는 미래의 가능한 상태를 식별하기 위해 다른 정보와 결합된다. 예를 들어, 오전 11시에 검출된 사용자 침대 존재는 사용자가 침대에 앉아 있고(예를 들어, 신발을 묶거나 책을 읽기 위해) 잠을 잘 의도가 없음을 나타낼 수 있는 반면, 오후 10시에 검출된 사용자 침대 존재는 사용자(308)가 밤잠을 위해(for the evening) 침대에 있고 곧 잠들려고 한다는 것을 나타낼 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)가 사용자(308)가 오전 6시 30분에 침대(302)를 떠난 것을 검출(예를 들어, 사용자(308)가 당일을 위해 깨어났다는 것을 표시)하고, 그런 다음 나중에 오전 7시 30분에 사용자(308)의 사용자 침대 존재를 검출하는 경우, 제어 회로(334)는 이 정보를 새로 검출된 사용자 침대 존재가 사용자(308)가 연장된 기간 동안 침대(302)에 머물려고 한다는 표시이기 보다는 일시적(예를 들어, 사용자(308)가 출근하기 전에 신발을 묶는 동안)일 가능성이 높다고 사용할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 사용자(308)에 대한 사용 패턴을 식별하기 위해 수집된 정보(사용자(308)에 의한 침대(302)와의 사용자 상호작용에 관련된 정보뿐만 아니라 환경적 정보, 시간 정보 및 사용자로부터 수신된 입력을 포함)를 사용할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자에 대한 수면 패턴을 식별하기 위해 일정 기간 동안 수집된 사용자(308)에 대한 침대 존재 및 수면 상태를 나타내는 정보를 사용할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 일주일 동안 수집된 사용자 존재 및 사용자(308)에 대한 생체인식 정보에 기초하여 사용자(308)가 대체로 오후 9시 30분에서 10시 사이에 잠자리에 들고, 대체로 오후 10시에서 11시 사이에 잠들고, 대체로 오전 6시 30분에서 오전 6시 45분 사이에 일어난다는 것을 식별할 수 있다. 제어 회로(334)는 사용자(308)에 의한 침대(302)와의 사용자 상호작용을 더 잘 프로세싱하고 식별하기 위해 식별된 패턴을 사용할 수 있다.
예를 들어, 사용자(308)에 대해 위의 예시적인 사용자 침대 존재, 수면 및 기상 패턴이 주어지면, 사용자(308)가 오후 3시에 침대에 있는 것으로 검출되면, 제어 회로(334)는 침대에 사용자의 존재가 단지 일시적인 것이라고 결정할 수 있으며, 이 결정을 사용하여 제어 회로(334)가 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 결정한 경우 생성되는 것과 상이한 제어 신호를 생성한다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)가 사용자(308)가 오전 3시에 침대에서 나왔다는 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 사용자(308)에 대해 식별된 패턴을 사용하여 사용자(308)가 단지 (예를 들어, 화장실을 사용하거나, 물 한 컵을 마시기 위해) 일시적으로 일어났고 당일을 위해(for the day) 일어난 것이 아니라고 결정할 수 있다. 대조적으로, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 오전 6시 40분에 침대(302)에서 나왔다는 것을 식별하면, 제어 회로(334)는 사용자가 당일을 위해 일어났다고 결정하고, (사용자(308)가 오전 3시에 침대(302)에서 나오는 경우와 같이) 사용자(308)가 단지 일시적으로 침대에서 나왔다고 결정된 경우 생성되는 것과는 상이한 제어 신호 세트를 생성할 수 있다. 다른 사용자(308)의 경우, 오전 3시에 침대(302)에서 나오는 것이 통상적인 기상 시간일 수 있으며, 이는 제어 회로(334)가 학습하고 이에 따라 응답할 수 있다.
위에 설명된 바와 같이, 침대(302)에 대한 제어 회로(334)는 다양한 다른 디바이스들의 제어 기능을 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 상기 제어 신호는 검출되는 사용자(308)에 의한 침대(302)와의 상호작용뿐만 아니라 시간, 날짜, 온도 등을 포함하는 다른 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 텔레비전(312)과 통신할 수 있고, 텔레비전(312)으로부터 정보를 수신할 수 있고, 텔레비전(312)의 기능을 제어하기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 텔레비전(312)이 현재 켜져 있다는 표시를 텔레비전(312)으로부터 수신할 수 있다. 텔레비전(312)이 침대(302)와 상이한 방에 위치된 경우, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 밤잠을 위해 잠자리에 들었다고 결정하면 텔레비전(312)을 끄기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 침대(302)에서의 사용자(308)의 침대 존재가 특정 시간 범위(예를 들어, 오후 8시에서 오전 7시 사이) 동안 검출되고 문턱값 시간 기간(예를 들어, 10분)보다 더 길게 지속되는 경우, 제어 회로(334)는 이 정보를 사용하여 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 결정할 수 있다. (텔레비전(312)으로부터 침대(302)의 제어 회로(334)가 수신한 통신에 의해 표시된 바와 같이) 텔레비전(312)이 켜져 있으면 제어 회로(334)는 텔레비전(312)을 끄기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 그런 다음 제어 신호는 (예를 들어, 텔레비전(312)과 제어 회로(334) 사이의 방향성 통신 링크(directed communication link)를 통해 또는 네트워크를 통해) 텔레비전으로 전송될 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자 침대 존재의 검출에 응답하여 텔레비전(312)을 끄는 대신, 제어 회로(334)는 텔레비전(312)의 볼륨이 미리 지정된 양만큼 낮아지게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다.
또 다른 예로서, 사용자(308)가 지정된 시간 범위(예를 들어, 오전 6시에서 오전 8시 사이) 동안 침대(302)를 떠났다는 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 텔레비전(312)이 켜지고 미리 지정된 채널로 맞춰지게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다(예를 들어, 사용자(308)는 아침에 침대에서 나오면 아침 뉴스를 시청하는 것을 선호한다고 표시했음). 제어 회로(334)는 텔레비전(312)이 켜지고 원하는 방송국(제어 회로(334), 텔레비전(312), 또는 또 다른 위치에 저장될 수 있음)으로 맞춰지게 하는 제어 신호를 생성하고 신호를 텔레비전(312)에 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)가 당일을 위해 일어났다는 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 텔레비전(312)이 켜지고 텔레비전(312)과 통신하는 디지털 비디오 레코더(DVR)로부터 이전에 녹화된 프로그램을 재생하기 시작하도록 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
또 다른 예로서, 텔레비전(312)이 침대(302)와 동일한 방에 있는 경우, 제어 회로(334)는 사용자 침대 존재의 검출에 응답하여 텔레비전(312)이 꺼지게 하지 않는다. 오히려, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠들어 있다는 결정에 응답하여 텔레비전(312)이 꺼지게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠들었는지 결정하기 위해 사용자(308)의 생체인식 신호(예를 들어, 모션, 심박수, 호흡수)를 모니터링할 수 있다. 사용자(308)가 자고 있음을 검출하면, 제어 회로(334)는 텔레비전(312)을 끄기 위한 제어 신호를 생성 및 전송한다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠든 후 문턱값 기간(예를 들어, 사용자가 잠든 후 10분) 후에 텔레비전(312)을 끄도록 제어 신호를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠들어 있다고 결정한 후 텔레비전(312)의 볼륨을 낮추기 위한 제어 신호를 생성한다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠자고 있다는 결정에 응답하여 일정 시간 동안 텔레비전의 볼륨을 점진적으로 낮추고 그런 다음 꺼지게 하는 제어 신호를 생성 및 전송한다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰, 스테레오 시스템 등과 같은 다른 미디어 디바이스들과 유사하게 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 잠든 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 사용자 디바이스(310)가 꺼지게 하거나, 사용자 디바이스(310)에 의해 재생되고 있는 비디오 또는 오디오 파일의 볼륨을 낮추게 하기 위한 제어 신호를 생성하여 사용자 디바이스(310)에 전송할 수 있다.
제어 회로(334)는 추가적으로 조명 시스템(314)과 통신하고, 조명 시스템(314)으로부터 정보를 수신하고, 조명 시스템(314)의 기능을 제어하기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 문턱값 시간기간(예를 들어, 10분)보다 더 오랫동안 지속되는 특정 시간 프레임(예를 들어, 오후 8시에서 오전 7시 사이) 동안 침대(302)에 사용자 침대 존재를 검출하면 침대(302)의 제어 회로(334)는 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 결정할 수 있다. 이러한 결정에 응답하여, 제어 회로(334)는 침대(302)가 위치되어 있는 방 이외의 하나 이상의 방의 조명이 꺼지도록 제어 신호를 생성할 수 있다. 그런 다음 제어 신호는 조명 시스템(314)으로 전송되고 조명 시스템(314)에 의해 실행되어 표시된 방의 조명이 차단되도록 할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 모든 휴게실(common room)의 조명을 끄기 위한 제어 신호를 생성하고 전송할 수 있지만, 다른 침실들에 대해서는 그러하지 않을 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다는 결정에 응답하여, 제어 회로(334)에 의해 생성된 제어 신호는 침대(302)가 위치된 방 이외의 모든 방들의 조명이 꺼져야 하는 반면, 침대(302)를 포함하는 집 외부에 위치된 하나 이상의 조명은 켜져야 함을 나타낼 수 있다. 추가적으로, 사용자(308) 침대 존재 또는 사용자(308)가 자고 있는지 여부를 결정하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 야간 조명(328)이 켜지도록 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자 침대 존재를 검출한 것에 응답하여 제1 조명 세트(예를 들어, 휴게실들의 조명)를 끄기 위한 제1 제어 신호, 및 사용자(308)가 자고 있다고 검출한 것에 응답하여 제2 조명 세트(예를 들어, 침대(302)가 위치된 방의 조명)를 끄기 위한 제2 제어 신호를 생성할 수 있다.
일부 구현에서, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다는 결정에 응답하여, 침대(302)의 제어 회로(334)는 조명 시스템(314)이 침대(302)가 위치된 방에서 일몰 조명 방식을 구현하게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 일몰 조명 방식은 예를 들어, 침실 조명에 호박색 색조를 추가하는 것과 같이, 침실 환경의 조명 색상을 변경하는 것과 함께 (시간이 지남에 따라 점진적으로, 또는 한꺼번에) 조명을 어둡게 하는 것을 포함할 수 있다. 일몰 조명 방식은 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 제어 회로(334)가 결정한 경우 사용자(308)가 자는 것에 도움이 될 수 있다.
제어 회로(334)는 또한 사용자(308)가 아침에 일어날 때 일출 조명 방식을 구현하도록 구성될 수 있다. 제어 회로(334)는 예를 들어, 특정 시간 프레임(예를 들어 오전 6시부터 오전 8시 사이) 동안 사용자(308)가 침대(302)에서 벗어난 것(즉, 더 이상 침대(302)에 존재하지 않음)을 검출함으로써 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다고 결정할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 침대에서 나오지 않았음에도 불구하고 사용자(308)가 깨어 있다는 것을 결정하기 위해 사용자(308)의 움직임, 심박수, 호흡수, 또는 다른 생체인식 신호를 모니터링할 수 있다. 제어 회로(334)가 지정된 시간 프레임 동안 사용자가 깨어 있는 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다고 결정할 수 있다. 지정된 시간 프레임은 예를 들어, 사용자(308)가 보통 오전 6시 30분에서 오전 7시 30분 사이에 일어난다는 것을 나타내는 일정 시간기간(예를 들어, 2 주)에 걸쳐 수집된 이전에 기록된 사용자 침대 존재 정보에 기초할 수 있다. 제어 회로(334)가 사용자(308)가 깨어 있다고 결정하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 조명 시스템(314)이 침대(302)가 위치된 침실에서 일출 조명 방식을 구현하게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 일출 조명 방식은 예를 들어, 조명(예를 들어, 램프(326), 또는 침실의 다른 조명)을 켜는 것을 포함할 수 있다. 일출 조명 방식은 침대(302)가 위치된 방(또는 하나 이상의 다른 방)의 조명 레벨을 점진적으로 증가시키는 것을 더 포함할 수 있다. 일출 조명 방식은 또한 지정된 색상의 조명만 켜는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일출 조명 방식은 사용자(308)가 일어나 활동하는 데 부드럽게 도움을 주기 위해 침실을 청색광으로 조명하는 것을 포함할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 침대(302)와의 사용자 상호작용이 검출되는 하루 중 시간에 따라 조명 시스템(314)과 같은 하나 이상의 구성요소의 동작을 제어하기 위한 상이한 제어 신호들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)와 침대(302) 사이의 상호작용에 대한 과거 사용자 상호작용 정보를 사용하여, 사용자(308)가 평일에 보통 오후 10시에서 오후 11시 사이에 잠들고 보통 오전 6시 30분에서 7시 30분 사이에 일어난다고 결정할 수 있다. 제어 회로(334)는 이 정보를 사용하여 사용자(308)가 오전 3시에 침대에서 나오는 것으로 검출되면 조명 시스템(314)을 제어하기 위한 제1 세트의 제어 신호를 생성하고, 사용자(308)가 오전 6시 30분 이후에 침대에서 나오는 것으로 검출되면 조명 시스템(314)을 제어하기 위한 제2 세트의 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 오전 6시 30분 이전에 침대에서 나오면, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 화장실 경로를 안내하는 조명을 켤 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)가 오전 6시 30분 이전에 침대에서 나오면, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 주방으로의 경로를 안내하는 조명을 켤 수 있다(이는 예를 들어, 야간 조명(328) 켜기, 침대 아래 조명 켜기, 또는 램프(326) 켜기를 포함할 수 있음).
다른 예로서, 사용자(308)가 오전 6시 30분 이후에 침대에서 나오면, 제어 회로(334)는 조명 시스템(314)이 일출 조명 방식을 개시하게 하거나, 침실 및/또는 다른 방들에 하나 이상의 조명을 켜게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 일부 구현에서, 사용자(308)가 사용자(308)에 대해 지정된 아침 기상 시간 이전에 침대에서 나오는 것으로 검출되면, 제어 회로(334)는 조명 시스템(314)이 사용자(308)가 지정된 아침 기상 시간 이후에 침대에서 나오는 것으로 검출되는 경우 조명 시스템(314)에 의해 켜지는 조명보다 더 어두운 조명을 켜게 한다. 사용자(308)가 밤에 침대에서 나올 때(즉, 사용자(308)의 통상적인 기상 시간 이전) 조명 시스템(314)이 어두운 조명만을 켜도록 하는 것은 여전히 사용자(308)가 화장실, 주방 또는 집 안의 또 다른 목적지에 도달하기 위해 볼 수 있도록 허용하는 한편, 집의 다른 거주자가 조명에 의해 깨어나는 것을 방지할 수 있다.
사용자(308)와 침대(302) 사이의 상호작용에 대한 과거 사용자 상호작용 정보는 사용자의 수면 및 기상 시간 프레임을 식별하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 침대 존재 시간 및 수면 시간이 설정된 시간기간(예를 들어, 2 주, 한 달 등)에 대해 결정될 수 있다. 그런 다음 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠자리에 드는 전형적인 시간 범위 또는 시간 프레임, 사용자(308)가 잠드는 전형적인 시간 프레임, 및 사용자(308)가 일어나는 전형적인 시간 프레임(및 일부 경우, 사용자(308)가 일어나는 시간과 사용자(308)가 실제로 침대에서 나오는 시간에 대한 상이한 시간 프레임들)을 식별할 수 있다. 일부 구현에서는, 버퍼 시간(buffer time)이 이러한 시간 프레임에 추가될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전형적으로 오후 10시에서 오후 10시 30분 사이에 잠자리에 드는 것으로 식별되면, 각각의 방향으로 30분의 버퍼가 시간 프레임에 추가되어 오후 9시 30분에서 오후 11시 사이에 사용자가 그 사이에 침대에 올라가는 것이 검출되면 사용자(308)가 밤잠을 위해 잠자리에 드는 것으로 해석된다. 또 다른 예로서, 사용자(308)가 잠자리에 드는 가장 빠른 전형적인 시간 30분 전부터 시작하여 사용자의 전형적인 기상 시간(예를 들어, 오전 6시 30분)까지 연장되는 사용자(308)의 침대 존재의 검출은 사용자가 밤잠을 위해 잠자리에 드는 것으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전형적으로 오후 10시에서 오후 10시 30분 사이에 잠자리에 드는 경우, 어느 날 밤 오전 12시 30분에 사용자의 침대 존재가 감지된다면, 그것은 사용자의 통상적인 기상 시간 이전에 발생했기 때문에, 사용자가 잠자리에 드는 전형적인 시간 프레임 밖이더라도 이는 사용자가 밤잠을 위해 잠자리에 드는 것으로 해석될 수 있다. 일부 구현에서, 상이한 시간 프레임들이 연중 상이한 시간(예를 들어, 여름에 비해 겨울 동안 취침 시간이 더 이름)에 대해 또는 주중 상이한 시간(예를 들어, 사용자가 주말보다 주중에 더 일찍 일어남)에 식별된다.
제어 회로(334)는 사용자(308)의 존재 지속시간을 감지함으로써 사용자(308)가 더 짧은 기간 동안(예를 들어, 낮잠 동안) 침대(302)에 존재하는 것과 반대로 연장된 기간 동안(예를 들어 밤 동안) 잠자리에 드는 것을 구별할 수 있다. 일부 예에서, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 수면 지속시간을 감지함으로써 사용자(308)가 더 짧은 기간 동안(예를 들어, 낮잠 동안) 잠자리에 드는 것과 반대로 연장된 기간 동안(예를 들어 밤 동안) 잠자리에 드는 것을 구별할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 시간 문턱값을 설정할 수 있으며, 이에 따라 사용자(308)가 문턱값보다 더 오랫동안 침대(302)에 있는 것이 감지되면 사용자(308)는 밤잠을 위해 잠자리에 든 것으로 간주된다. 일부 예에서, 문턱값은 약 2 시간일 수 있으며, 이에 따라 사용자(308)가 2 시간 넘게 침대(302)에 있는 것이 감지되면 제어 회로(334)는 이를 연장된 수면 이벤트(extended sleep event)로 등록한다. 다른 예에서 문턱값은 2 시간보다 크거나 작을 수 있다.
제어 회로(334)는 반복되는 연장된 수면 이벤트를 검출하여 사용자(308)가 취침 시간(bed time) 범위를 입력할 것을 요구하지 않고, 사용자(308)의 전형적인 취침 시간 범위를 자동으로 결정할 수 있다. 이는 사용자(308)가 전형적으로 전통적인 수면 스케줄 또는 비전통적인 수면 스케줄을 사용하여 잠자리에 드는지 여부에 관계없이, 사용자(308)가 연장된 수면 이벤트를 위해 잠자리에 들 가능성이 높은 때를 제어 회로(334)가 정확하게 추정할 수 있도록 허용할 수 있다. 그런 다음 제어 회로(334)는 사용자(308)의 취침 시간 범위에 대한 지식을 사용하여 취침 시간 범위 동안 또는 취침 시간 범위 밖에서 침대 존재를 감지하는 것에 기초하여 하나 이상의 구성요소(침대(302)의 구성요소들 및/또는 침대가 아닌 주변장치를 포함함)를 상이하게 제어할 수 있다.
일부 예에서, 제어 회로(334)는 사용자 입력을 요구하지 않고 사용자(308)의 취침 시간 범위를 자동으로 결정할 수 있다. 일부 예에서, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 취침 시간 범위를 자동으로 그리고 사용자 입력과 조합하여 결정할 수 있다. 일부 예에서, 제어 회로(334)는 사용자 입력에 따라 취침 시간 범위를 직접 설정할 수 있다. 일부 예에서, 제어 회로(334)는 상이한 취침 시간들을 상이한 요일들과 연관시킬 수 있다. 이러한 예들 각각에서, 제어 회로(334)는 (조명 시스템(314), 온도 조절기(316), 보안 시스템(318), 오븐(322), 커피 메이커(324), 램프(326), 및 야간 조명(328)과 같은) 하나 이상의 구성요소를 감지된 침대 존재 및 취침 시간 범위의 함수로서 제어할 수 있다.
제어 회로(334)는 추가적으로 온도 조절기(316)와 통신하고, 온도 조절기(316)로부터 정보를 수신하며, 온도 조절기(316)의 기능을 제어하기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)는 사용자의 수면 상태 또는 침대 존재에 따라, 상이한 시간에 상이한 온도에 대한 사용자 선호도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)는 침대 밖에 있을 때 72 도, 침대에 있지만 깨어 있을 때 70 도, 및 잠을 잘 때 68 도의 환경 온도를 선호할 수 있다. 침대(302)의 제어 회로(334)는 저녁에 사용자(308)의 침대 존재를 검출하고 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 결정할 수 있다. 이러한 결정에 응답하여, 제어 회로(334)는 온도 조절기가 온도를 70 도로 변경하게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 그런 다음, 제어 회로(334)는 제어 신호를 온도 조절기(316)에 전송할 수 있다. 사용자(308)가 취침 시간 범위 동안 침대에 있거나 잠든 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 온도 조절기(316)가 온도를 68 도로 변경하게 하기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 다음날 아침, 사용자가 당일을 위해 깨어있다고 결정하면(예를 들어, 사용자(308)가 오전 6시 30분 이후에 침대에서 나옴) 제어 회로(334)는 온도 조절기가 온도를 72 도로 변경하게 하기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 유사하게, 침대(302)와의 사용자 상호작용에 응답하여 또는 다양한 미리 프로그램된 시간에, 침대(302) 표면 상의 하나 이상의 가열 또는 냉각 요소가 다양한 시간에 온도를 변경하게 하기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 잠든 것이 검출될 때 침대(302) 표면의 한쪽의 온도를 73 도로 높이기 위해 가열 요소를 활성화할 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)가 당일을 위해 일어났다고 결정하면, 제어 회로(334)는 가열 또는 냉각 요소를 끌 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)는 침대 표면의 온도를 높이거나 낮추어야 하는 다양한 시간을 미리 프로그래밍할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 오후 10시에 표면 온도를 76 도로 높이고, 오후 11시 30분에 표면 온도를 68 도로 낮추도록 침대(302)를 프로그래밍할 수 있다.
일부 구현에서, 사용자(308)의 사용자 침대 존재 및/또는 사용자(308)가 자고 있다는 것을 검출하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 온도 조절기(316)가 상이한 방들의 온도를 상이한 값들로 변경하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다는 결정에 응답하여, 제어 회로(334)는 온도 조절기(316)가 집의 하나 이상의 침실의 온도를 72 도로 설정하고 다른 방들의 온도를 67 도로 설정하게 하기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
제어 회로(334)는 또한 온도 조절기(316)로부터 온도 정보를 수신하고 이 온도 정보를 사용하여 침대(302) 또는 다른 디바이스들의 기능을 제어할 수 있다. 예를 들어, 위에 논의된 바와 같이, 제어 회로(334)는 온도 조절기(316)로부터 수신된 온도 정보에 응답하여 침대(302)에 포함된 가열 요소들의 온도를 조절할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 다른 온도 제어 시스템들을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다는 결정에 응답하여, 제어 회로(334)는 바닥 가열 요소들을 활성화시키기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다고 결정하는 것에 응답하여 마스터 침실에 대한 바닥 가열 시스템이 켜지게 할 수 있다.
제어 회로(334)는 추가적으로 보안 시스템(318)과 통신하고, 보안 시스템(318)으로부터 정보를 수신하고, 보안 시스템(318)의 기능을 제어하기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 검출하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 보안 시스템이 보안 기능을 인게이지(engage)하게 하거나 디스인게이지(disengage)하게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 그런 다음 제어 회로(334)는 제어 신호를 보안 시스템(318)에 전송하여 보안 시스템(318)이 인게이지하도록 할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다고 결정하는 것에 응답하여(예를 들어, 사용자(308)가 6시 이후에 더 이상 침대(302)에 존재하지 않음) 보안 시스템(318)이 비활성화되게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 일부 구현에서, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 사용자 침대 존재를 검출하는 것에 응답하여 보안 시스템(318)이 제1 세트의 보안 특징들을 인게이지하게 하는 제1 세트의 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있고, 사용자(308)가 잠든 것을 검출하는 것에 응답하여 보안 시스템(318)이 제2 세트의 보안 특징들을 인게이지하게 하는 제2 세트의 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 보안 시스템(318)(및/또는 보안 시스템(318)과 연관된 클라우드 서비스)로부터 경보(alert)를 수신하고 사용자(308)에게 경보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있는 것을 검출하고 이에 응답하여 보안 시스템(318)을 인게이지하게 하거나 디스인게이지하게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 그런 다음 보안 시스템은 보안 위반(예를 들어, 보안 코드를 입력하지 않고 누군가가 문(332)을 열었거나, 보안 시스템(318)이 인게이지되어 있을 때 누군가가 창문을 열었음)을 검출할 수 있다. 보안 시스템(318)은 보안 위반을 침대(302)의 제어 회로(334)에 전달할 수 있다. 보안 시스템(318)으로부터 통신을 수신하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 사용자(308)에게 보안 위반을 경고하기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 침대(302)가 진동하게 할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)를 깨우고 사용자에게 보안 위반을 경고하기 위해 침대(302)의 부분들이 관절식으로 움직이게 할 수 있다(예를 들어, 머리 섹션을 올리거나 내리게 함). 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)에게 보안 위반을 경고하기 위해 램프(326)가 일정한 간격으로 점멸(flash)하게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 어린이 침실의 열린 창문과 같이, 또 다른 침대의 침실에서의 보안 위반에 관해 한 침대(302)의 사용자(308)에게 경고할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 (예를 들어, 문을 닫고 잠그기 위해) 차고 문 컨트롤러로 경보를 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 보안이 디스인게이지되도록 경보를 보낼 수 있다.
제어 회로(334)는 추가적으로 차고 문(320)을 제어하기 위한 제어 신호를 생성 및 전송하고 차고 문(320)의 상태(즉, 개방 또는 폐쇄)를 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 차고 문 개방기 또는 차고 문(320)이 열려 있는지를 감지할 수 있는 또 다른 디바이스로 요청을 생성하여 전송할 수 있다. 제어 회로(334)는 차고 문(320)의 현재 상태에 대한 정보를 요청할 수 있다. 제어 회로(334)가 차고 문(320)이 열려 있음을 나타내는 응답(예를 들어, 차고 문 개방기로부터)을 수신하면, 제어 회로(334)는 차고 문이 열려 있음을 사용자(308)에게 통지하거나, 차고 문 개방기가 차고 문(320)을 닫게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 차고 문이 열려 있음을 나타내는 메시지를 사용자 디바이스(310)에 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 침대(302)가 진동하게 할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 조명 시스템(314)이 침실에 있는 하나 이상의 조명을 점멸하게 하여 사용자 디바이스(310)에서 경보(이 예에서는, 차고 문(320)이 열려 있는 것에 대한 경보)를 확인하도록 사용자(308)에게 경고하도록 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있고 차고 문(320)이 열려 있다는 것을 식별하는 것에 응답하여 차고 문 개방기가 차고 문(320)을 닫게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 일부 구현에서, 제어 신호는 사용자(308)의 나이에 따라 달라질 수 있다.
제어 회로(334)는 문(332) 또는 오븐(322)과 연관된 상태 정보를 제어하거나 수신하기 위한 통신을 유사하게 전송 및 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다는 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 문(332)의 상태를 검출하기 위한 요청을 생성하여 디바이스 또는 시스템에 전송한다. 요청에 응답하여 리턴된 정보는 열려있음, 닫혀 있지만 잠겨져 있지 않음, 또는 닫혀 있고 잠겨 있음과 같은 문(332)에 대한 다양한 상태를 나타낼 수 있다. 문(332)이 열려 있거나 닫혀 있지만 잠겨져 있지 않는 경우, 제어 회로(334)는 차고 문(320)과 관련하여 위에서 설명된 방식과 같이 사용자(308)에게 문의 상태를 경고할 수 있다. 대안적으로, 또는 사용자(308)에게 경고하는 것에 부가하여, 제어 회로(334)는 문(332)을 잠그거나, 닫고 잠그게 하기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 문(332)이 닫히고 잠기면, 제어 회로(334)는 더 이상의 조치가 필요하지 않다고 결정할 수 있다.
유사하게, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다는 것을 검출하면, 제어 회로(334)는 오븐(322)의 상태(예를 들어, 켜짐 또는 꺼짐)를 요청하기 위한 요청을 생성하여 오븐(322)에 전송할 수 있다. 오븐(322)이 켜져 있으면, 제어 회로(334)는 사용자(308)에게 경고할 수 있고/있거나 오븐(322)이 꺼지게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 오븐이 이미 꺼져 있는 경우, 제어 회로(334)는 추가 조치가 필요하지 않다고 결정할 수 있다. 일부 구현에서는 다양한 이벤트에 대해 다양한 경보가 생성될 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 보안 시스템(318)이 위반을 검출한 경우 램프(326)(또는 조명 시스템(314)을 통한 하나 이상의 다른 조명)가 제1 패턴으로 점멸하고, 차고 문(320)이 열려 있는 경우 제2 패턴으로 점멸하고, 문(332)이 열려 있으면 제3 패턴으로 점멸하고, 오븐(322)이 켜져 있으면 제4 패턴으로 점멸하고, 또 다른 침대가 해당 침대의 사용자가 일어났음을(예를 들어, 사용자(308)의 어린이가 어린이의 침대(302)에 있는 센서에 의해 감지된 대로 한밤중에 침대에서 나왔다는 것을) 검출하면 제5 패턴으로 점멸하게 할 수 있다. 침대(302)의 제어 회로(334)에 의해 프로세싱될 수 있고 사용자에게 전달될 수 있는 경보의 다른 예들은 연기 검출기가 연기를 검출하는 것(및 이러한 연기 검출을 제어 회로(334)에 전달하는 것), 일산화탄소 테스터가 일산화탄소를 검출하는 것, 히터 오작동, 또는 제어 회로(334)와 통신하고 사용자(308)가 주의를 기울여야 하는 사건발생을 검출할 수 있는 임의의 다른 디바이스로부터의 경보를 포함한다.
제어 회로(334)는 또한 창문 블라인드(330)의 상태를 제어하기 위한 시스템 또는 디바이스와 통신할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있다는 결정에 응답하여, 제어 회로(334)는 창문 블라인드(330)가 닫히게 하는 제어 신호를 생성 및 전송한다. 또 다른 예로서, 사용자(308)가 당일을 위해 일어났다는 결정에 응답하여(예를 들어, 사용자가 오전 6시 30분 이후에 침대에서 나왔음) 제어 회로(334)는 창문 블라인드(330)가 열리게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 대조적으로, 사용자(308)가 사용자(308)의 통상적인 기상 시간 이전에 침대에서 나오면, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있는 것이 아니라고 결정할 수 있으며 창문 블라인드(330)가 열리게 하기 위한 제어 신호를 생성하지 않는다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 사용자 침대 존재를 검출하는 것에 응답하여 제1 세트의 블라인드가 닫히고, 사용자(308)가 잠들어 있는 것을 검출하는 것에 응답하여 제2 세트의 블라인드가 닫히게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
제어 회로(334)는 침대(302)와의 사용자 상호작용을 검출하는 것에 응답하여 다른 가정용 디바이스들의 기능을 제어하기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다는 결정에 응답하여, 제어 회로(334)는 커피 메이커(324)가 커피 브루잉(brewing)을 시작하게 하는 제어 신호를 생성하여 커피 메이커(324)에 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 (아침에 갓 구운 빵을 좋아하는 사용자를 위해) 오븐이 예열을 시작하게 하는 제어 신호를 생성하여 오븐(322)에 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 연중 시간이 현재 겨울임을 나타내는 정보 및/또는 외부 온도가 문턱값 미만임을 나타내는 정보와 함께 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다는 것을 나타내는 정보를 사용하여 자동차 엔진 블록 히터가 켜지게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 사용자 침대 존재를 검출하는 것에 응답하여, 또는 사용자(308)가 잠들어 있다는 것을 검출하는 것에 응답하여 하나 이상의 디바이스들이 수면 모드(sleep mode)에 들어가게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)의 휴대폰이 수면 모드로 전환되게 하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 그런 다음 제어 회로(334)는 상기 제어 신호를 휴대폰에 전송할 수 있다. 나중에, 사용자(308)가 당일을 위해 깨어 있다고 결정하면, 제어 회로(334)는 휴대폰이 수면 모드로부터 전환되게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 하나 이상의 소음 컨트롤 디바이스와 통신할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있거나, 사용자(308)가 자고 있다고 결정하면, 제어 회로(334)는 하나 이상의 소음 제거 디바이스(noise cancelation device)를 활성화시키게 하는 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 소음 제거 디바이스는 예를 들어, 침대(302)의 부분으로서 포함될 수 있거나 침대(302)와 함께 침실에 위치될 수 있다. 다른 예로서, 사용자(308)가 밤잠을 위해 침대에 있거나 사용자(308)가 자고 있다고 결정하면, 제어 회로(334)는 스테레오 시스템 라디오, 컴퓨터, 태블릿 등과 같은 하나 이상의 사운드 생성 디바이스에 대해 볼륨을 켜거나 끄거나 높이거나 낮추기 위한 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
추가적으로, 침대(302)의 기능은 침대(302)와의 사용자 상호작용에 응답하여 제어 회로(334)에 의해 제어된다. 예를 들어, 침대(302)는 조절가능한 파운데이션 및 침대를 지지하는 상기 조절가능한 파운데이션을 조절함으로써 침대(302)의 하나 이상의 부분들의 포지션을 조절하도록 구성된 관절 컨트롤러(articulation controller)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 관절 컨트롤러는 (예를 들어, 사용자가 침대에 앉거나/앉고 텔레비전을 시청하는 것을 용이하게 하기 위해) 침대(302)를 평평한 포지션에서 침대(302) 매트리스의 머리 부분이 위쪽으로 기울어지는 포지션으로 조절할 수 있다. 일부 구현에서, 침대(302)는 다수의 개별적으로 관절운동가능한 섹션(articulable section)을 포함한다. 예를 들어, 공기 챔버들(306a, 306b)의 위치에 대응하는 침대의 부분들은 서로로부터 독립적으로 관절로 연결될 수 있어, 침대(302) 표면에 포지셔닝된 한 사람은 제1 포지션(예를 들어, 평평한 포지션)에서 휴식할 수 있는 한편, 제2 사람은 제2 포지션(예를 들어, 허리에서 비스듬히 머리를 올린 채 기대는 포지션)으로 휴식할 수 있게 허용한다. 일부 구현에서는, 두 개의 상이한 침대들(예를 들어, 서로 옆에 배치된 두 개의 트윈 침대)에 대해 개별적인 포지션들이 설정될 수 있다. 침대(302)의 파운데이션은 독립적으로 조절될 수 있는 하나보다 많은 구역을 포함할 수 있다. 관절 컨트롤러는 또한 침대(302)에 있는 한 명 이상의 사용자에게 다양한 레벨의 마사지를 제공하거나 위에서 설명된 바와 같이 침대가 진동하여 사용자(308)에게 경보를 전달하도록 구성될 수 있다.
제어 회로(334)는 침대(302)와의 사용자 상호작용에 응답하여 포지션(예를 들어, 사용자(308) 및/또는 침대(302)의 추가 사용자에 대한 경사 및 하향경사(decline) 포지션)을 조절할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 사용자(308)에 대해 사용자 침대 존재를 감지하는 것에 응답하여 제1 관절 컨트롤러가 침대(302)를 사용자(308)에 대해 제1 기댐(recline) 포지션으로 조절하게 할 수 있다. 제어 회로(334)는 사용자(308)가 자고 있다고 결정하는 것에 응답하여 관절 컨트롤러가 침대(302)를 제2 기댐 포지션(예를 들어, 덜 기대거나, 또는 평평한 포지션)으로 조절하게 할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 사용자(308)가 텔레비전(312)을 껐음을 나타내는 텔레비전(312)으로부터의 통신을 수신할 수 있고, 이에 응답하여 제어 회로(334)는 관절 컨트롤러가 침대(302)의 포지션을 선호되는 사용자 수면 포지션(예를 들어, 사용자(308)가 침대에 있는 동안 사용자가 텔레비전(312)을 끄는 것은 사용자(308)가 자고 싶다는 것을 나타내기 때문)으로 조절하게 할 수 있다.
일부 구현에서, 제어 회로(334)는 침대(302)의 또 다른 사용자를 깨우지 않고 침대(302)의 한 사용자를 깨우기 위해 관절 컨트롤러를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자(308)와 침대(302)의 제2 사용자는 각각 별도의 기상 시간(예를 들어, 각각 오전 6시 30분과 오전 7시 15분)을 설정할 수 있다. 사용자(308)의 기상 시간에 도달하면, 제어 회로(334)는 관절 컨트롤러가 사용자(308)가 위치된 침대의 한쪽만의 포지션을 진동시키거나 변경하게 하여 제2 사용자를 방해하지 않고 사용자(308)를 깨울 수 있다. 제2 사용자의 기상 시간에 도달하면, 제어 회로(334)는 관절 컨트롤러가 제2 사용자가 위치된 침대 쪽만의 포지션을 진동시키거나 변경하게 할 수 있다. 대안적으로, 제2 사용자 기상 시간이 발생하면, 제어 회로(334)가 제2 사용자를 깨우려고 시도할 때 사용자(308)가 이미 깨어 있어 방해받지 않을 것이기 때문에, 제어 회로(334)는 다른 방법(예를 들어, 오디오 알람 또는 조명 켜기)을 이용하여 제2 사용자를 깨울 수 있다.
계속해서 도 3을 참조하면, 침대(302)에 대한 제어 회로(334)는 다양한 다른 디바이스들의 기능을 제어하기 위한 제어 신호를 생성하기 위해 다수의 사용자들에 의한 침대(302)와의 상호작용에 대한 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(334)는 예를 들어, 사용자(308)와 제2 사용자 모두가 침대(302)에 존재하는 것으로 검출될 때까지, 보안 시스템(318)을 인게이지시키거나 다양한 방들에서 조명을 끄도록 조명 시스템(314)에 명령하기 위한 제어 신호를 생성하는 것을 기다릴 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 조명 시스템(314)이 사용자(308)의 침대 존재를 검출하면 제1 세트의 조명을 끄게 하기 위한 제1 세트의 제어 신호를 생성하고, 제2 사용자의 침대 존재를 검출하는 것에 응답하여 제2 세트의 조명을 끄기 위한 제2 세트의 제어 신호를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서, 제어 회로(334)는 창문 블라인드(330)를 열기 위한 제어 신호를 생성하기 전에 사용자(308)와 제2 사용자 모두가 당일을 위해 깨어 있다고 결정될 때까지 기다릴 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자(308)는 침대에서 나와 당일을 위해 깨어 있지만, 제2 사용자는 여전히 자고 있다고 결정하는 것에 응답하여, 제어 회로(334)는 커피 메이커(324)가 커피 브루잉을 시작하게 하고, 보안 시스템(318)이 비활성화되게 하고, 램프(326)를 켜고, 야간 조명(328)을 끄고, 온도 조절기(316)가 하나 이상의 방의 온도를 72 도로 올리게 하고, 침대(302)가 위치된 침실 이외의 방들의 블라인드(예를 들어, 창문 블라인드(330))를 열기 위한 제1 세트의 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다. 나중에, 제2 사용자가 더 이상 침대에 존재하지 않는다는 것(또는 제2 사용자가 깨어 있다는 것)을 검출하는 것에 응답하여 제어 회로(334)는 예를 들어, 조명 시스템(314)이 침실에 있는 하나 이상의 조명을 켜고, 침실에 있는 창문 블라인드를 열고, 텔레비전(312)을 미리 지정된 채널로 켜게 하는 제2 세트의 제어 신호를 생성 및 전송할 수 있다.
침대와 연관된 데이터 프로세싱 시스템의 예
예를 들어, 침대와 연관된 데이터 프로세싱 작업에 사용될 수 있는 시스템 및 구성요소의 예가 여기에 설명된다. 어떤 경우에는, 특정 구성요소 또는 구성요소들의 그룹의 다수의 예가 제시된다. 이러한 예들 중 일부는 중복되거나/되고 상호 배타적인 대안들이다. 구성요소들 간의 연결은 구성요소들 간의 통신을 허용하기 위해 가능한 네트워크 구성을 예시하기 위해 예로서 도시되어 있다. 기술적으로 필요하거나 원하는 대로 다양한 연결 포맷이 사용될 수 있다. 연결은 대체로 임의의 기술적으로 실현가능한 포맷으로 생성될 수 있는 논리적 연결을 나타낸다. 예를 들어, 마더보드 상의 네트워크는 인쇄회로기판, 무선 데이터 연결, 및/또는 다른 타입의 네트워크 연결을 이용하여 생성될 수 있다. 명확성을 위해 일부 논리 연결은 도시되지 않는다. 예를 들어, 전원 공급장치 및/또는 컴퓨터 판독가능 메모리와의 연결은 명확성을 위해 도시되지 않을 수 있는데, 특정 구성요소의 많은 또는 모든 요소들이 전원 공급장치 및/또는 컴퓨터 판독가능 메모리에 연결되어야 할 수 있기 때문이다.
도 4a는 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에 설명된 것들을 포함하는 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템(400)의 예에 대한 블록도이다. 이 시스템(400)은 펌프 마더보드(402) 및 펌프 도터보드(404)를 포함한다. 시스템(400)은 환경 및/또는 침대의 물리적 현상을 감지하고 그러한 감지를 예를 들어 분석을 위해 다시 펌프 마더보드(402)에 보고하도록 구성된 하나 이상의 센서를 포함할 수 있는 센서 어레이(406)를 포함한다. 시스템(400)은 또한 침대 및/또는 환경의 논리 제어되는(logic-controlled) 디바이스들을 제어하도록 구성된 하나 이상의 컨트롤러를 포함할 수 있는 컨트롤러 어레이(408)를 포함한다. 펌프 마더보드(400)는 로컬 네트워크, 인터넷(412)을 통해, 또는 기술적으로 적절한 다른 방법을 통해 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(414) 및 하나 이상의 클라우드 서비스(410)와 통신할 수 있다. 이러한 구성요소들 각각이 더 상세히, 일부는 다수의 예와 함께 하기에서 설명된다.
이 예에서, 펌프 마더보드(402)와 펌프 도터보드(404)는 통신가능하게(communicably) 결합된다. 이들은 개념적으로 시스템(400)의 중심 또는 허브(hub)로 설명될 수 있으며, 다른 구성요소들은 개념적으로 시스템(400)의 스포크(spoke)들로 설명될 수 있다. 일부 구성에서, 이는 스포크 구성요소들 각각이 펌프 마더보드(402)와 주로(primarily) 또는 전적으로(exclusively) 통신한다는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 센서 어레이의 센서는 대응하는 컨트롤러와 직접 통신하도록 구성되지 않거나, 통신하지 못할 수 있다. 대신, 각각의 스포크 구성요소는 마더보드(402)와 통신할 수 있다. 센서 어레이(406)의 센서는 센서 판독값을 마더보드(402)에 보고할 수 있고, 마더보드(402)는 이에 응답하여 컨트롤러 어레이(408)의 컨트롤러가 논리 제어되는 디바이스의 일부 파라미터들을 조절하거나 그 외 하나 이상의 주변 디바이스들의 상태를 수정해야 한다고 결정할 수 있다. 하나의 경우에서, 침대의 온도가 너무 뜨거운 것으로 결정되면, 펌프 마더보드(402)는 온도 컨트롤러가 침대를 냉각시켜야 한다고 결정할 수 있다.
때때로 별-형상(star-shaped) 네트워크라고도 지칭되는 허브-앤드-스포크(hub-and-spoke) 네트워크 구성의 한 가지 이점은, 예를 들어 동적 라우팅을 갖는 메쉬 네트워크(mesh network)에 비해 네트워크 트래픽이 감소한다는 것이다. 특정 센서가 크고 연속적인 트래픽 스트림을 생성하는 경우, 해당 트래픽은 네트워크의 하나의 스포크를 통해서만 마더보드(402)로 전송될 수 있다. 마더보드(402)는 예를 들어 해당 데이터를 마샬링하고(marshal) 그것을 클라우드 서비스(410)에의 저장을 위한 재전송을 위해 더 작은 데이터 포맷으로 압축할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 마더보드(402)는 대규모 스트림에 응답하여 네트워크의 상이한 스포크로 전송될 단일의 작은 명령 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 데이터의 대규모 스트림이 초당 몇 번씩 센서 어레이(406)로부터 전송되는 압력 판독값인 경우, 마더보드(402)는 컨트롤러 어레이에 단일의 명령 메시지로 공기 챔버의 압력을 증가시키도록 응답할 수 있다. 이 경우, 단일의 명령 메시지는 압력 판독값 스트림보다 자릿수(orders of magnitude)가 더 작을 수 있다.
또 다른 이점으로서, 허브-앤드-스포크 네트워크 구성은 추가되는, 제거되는, 장애가 있는(failing) 등의 구성요소들을 수용할 수 있는 확장가능한 네트워크를 허용할 수 있다. 이는 예를 들어 더 많은, 더 적은, 또는 상이한 센서 어레이(406)에서의 센서들, 컨트롤러 어레이(408)에서의 컨트롤러들, 컴퓨팅 디바이스들(414), 및/또는 클라우드 서비스들(410)을 허용할 수 있다. 예를 들어, 특정 센서가 장애가 있거나 최신 버전의 센서에 의해 더 이상 사용되지 않는 경우, 시스템(400)은 마더보드(402)만이 교체 센서에 대해 업데이트될 필요가 있도록 구성될 수 있다. 이는 예를 들어, 동일한 마더보드(402)가 더 적은 수의 센서와 컨트롤러를 가진 보급형(entry level) 제품, 더 많은 센서와 컨트롤러를 가진 고부가가치의 제품, 및 고객이 시스템(400)에 자신이 선택한 구성요소들을 추가할 수 있는 고객 개인 맞춤화를 지원할 수 있는 제품 차별화를 허용할 수 있다.
추가적으로, 공기 침대 제품 라인은 다양한 구성요소들이 구비된 시스템(400)을 사용할 수 있다. 제품 라인의 모든 공기 침대가 중앙 논리 유닛과 펌프를 모두 포함하는 응용에서, 마더보드(402)(및 선택적으로 도터보드(404))는 단일의 범용 하우징 내에 들어 맞도록 설계될 수 있다. 그런 다음, 제품 라인에 있는 제품의 각각의 업그레이드를 위해 추가 센서, 컨트롤러, 클라우드 서비스 등이 추가될 수 있다. 각각의 제품이 맞춤형 논리 제어 시스템을 갖는 제품 라인에 비해 제품 라인에 있는 모든 제품들을 이 기반으로부터 설계함으로써 설계, 제조 및 테스트 시간이 줄어들 수 있다.
위에서 논의된 구성요소들 각각은 다양한 기술 및 구성으로 실현될 수 있다. 하기에서는, 각각의 구성요소에 대한 몇몇 예들이 추가로 논의된다. 일부 대안에서는, 시스템(400)의 구성요소들 중 둘 이상이 단일의 대안적인 구성요소로 실현될 수 있다. 일부 구성요소들은 다수의 개별적인 구성요소들로 실현될 수 있고/있거나 일부 기능성은 상이한 구성요소들에 의해 제공될 수 있다.
도 4b는 데이터 프로세싱 시스템(400)의 일부 통신 경로를 보여주는 블록도이다. 전술한 바와 같이, 마더보드(402) 및 펌프 도터보드(404)는 시스템(400)의 주변 디바이스들 및 클라우드 서비스를 위한 허브 역할을 할 수 있다. 펌프 도터보드(404)가 클라우드 서비스 또는 다른 구성요소들과 통신하는 경우, 펌프 도터보드(404)로부터의 통신은 펌프 마더보드(402)를 통해 라우팅될 수 있다. 이는 예를 들어 침대가 인터넷(412)과 단일의 연결만 갖도록 허용할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(414)는 또한, 가능하게는 침대에 의해 사용되는 동일한 게이트웨이를 통해 및/또는 가능하게는 상이한 게이트웨이(예를 들어, 셀 서비스 제공자)를 통해 인터넷(412)에 연결될 수 있다.
앞에서 다수의 클라우드 서비스(410)가 설명되었다. 도 4b에 도시된 바와 같이, 클라우드 서비스(410d, 410e)와 같은 일부 클라우드 서비스는 펌프 마더보드(402)가 클라우드 서비스와 직접 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 즉 마더보드(402)는 중개자로 또 다른 클라우드 서비스(410)를 사용할 필요 없이 클라우드 서비스(410)와 통신할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 클라우드 서비스(410), 예를 들어 클라우드 서비스(410f)는 중개 클라우드 서비스, 예를 들어 클라우드 서비스(410e)를 통해서만 펌프 마더보드(402)가 도달할 수 있다. 여기에 도시되지는 않았지만, 일부 클라우드 서비스(410)는 펌프 마더보드(402)가 직접적으로 또는 간접적으로 도달할 수 있다.
추가적으로, 클라우드 서비스(410) 중 일부 또는 전부는 다른 클라우드 서비스와 통신하도록 구성될 수 있다. 이러한 통신은 임의의 기술적으로 적절한 포맷에 따른 데이터 전송 및/또는 원격 기능 호출(remote function calls)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 클라우드 서비스(410)는 예를 들어 백업(backup), 조정(coordination), 마이그레이션(migration)의 목적으로, 또는 계산 수행이나 데이터 마이닝(data mining)을 위해 또 다른 클라우드 서비스(410)의 데이터에 대한 사본을 요청할 수 있다. 또 다른 예에서, 많은 클라우드 서비스(410)는 사용자 계정 클라우드(410c) 및/또는 침대 데이터 클라우드(410a)에 의해 추적되는 특정 사용자에 따라 인덱싱되는 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 클라우드 서비스(410)는 특정 사용자 또는 침대에 특유한 데이터에 액세스할 때 사용자 계정 클라우드(410c) 및/또는 침대 데이터 클라우드(410a)와 통신할 수 있다.
도 5는 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 마더보드(402)의 예에 대한 블록도이다. 이 예에서, 하기에 설명된 다른 예들과 비교하여, 이 마더보드(402)는 상대적으로 더 적은 수의 부분들로 구성되며 상대적으로 제한된 특징 세트를 제공하도록 제한될 수 있다.
마더보드는 전원 공급장치(500), 프로세서(502) 및 컴퓨터 메모리(512)를 포함한다. 대체로 전원 공급장치는 외부 소스로부터 전력을 수신하고 이를 마더보드(402)의 구성요소에 공급하는 데 사용되는 하드웨어를 포함한다. 전원 공급장치는 예를 들어, 배터리 팩(battery pack) 및/또는 벽면 콘센트 어댑터(wall outlet adapter), AC-DC 변환기, DC-AC 변환기, 전력 컨디셔너(power conditioner), 커패시터 뱅크(capacitor bank) 및/또는 마더보드(402)의 다른 구성요소에 의해 필요한 전류 타입, 전압 등의 전력을 제공하기 위한 하나 이상의 인터페이스를 포함할 수 있다.
프로세서(502)는 대체로 입력을 수신하고, 논리적 결정을 수행하고, 출력을 제공하기 위한 디바이스이다. 프로세서(502)는 중앙처리장치, 마이크로프로세서, 범용 논리 회로, 애플리케이션 특정 집적 회로(application-specific integrated circuity), 이들의 조합, 및/또는 필요한 기능성을 수행하기 위한 다른 하드웨어일 수 있다.
메모리(512)는 대체로 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 디바이스이다. 메모리(512)는 장기적 안정적 데이터 스토리지(예를 들어, 하드 디스크에), 단기적 불안정적 데이터 스토리지(예를 들어, 랜덤 액세스 메모리에) 또는 임의의 다른 기술적으로 적절한 구성을 포함할 수 있다.
마더보드(402)는 펌프 컨트롤러(504) 및 펌프 모터(506)를 포함한다. 펌프 컨트롤러(504)는 프로세서(502)로부터 명령을 수신하고 이에 응답하여 펌프 모터(506)의 기능을 제어할 수 있다. 예를 들어, 펌프 컨트롤러(504)는 프로세서(502)로부터 공기 챔버의 압력을 제곱인치당 0.3 파운드(pounds per square inch, PSI)만큼 증가시키라는 명령을 수신한다. 이에 응답하여, 펌프 컨트롤러(504)는 밸브를 인게이지시켜 펌프 모터(506)가 선택된 공기 챔버 내로 공기를 펌핑하도록 구성되고, 펌프 모터(506)를 0.3 PSI에 대응하는 시간 길이 동안 또는 센서가 압력이 0.3 PSI 만큼 증가되었음을 표시할 때까지 인게이지시킬 수 있다. 대안적인 구성에서, 메시지는 챔버가 타깃 PSI까지 팽창되어야 한다는 것을 지정할 수 있고, 펌프 컨트롤러(504)는 타깃 PSI에 도달할 때까지 펌프 모터(506)를 인게이지시킬 수 있다.
밸브 솔레노이드(valve solenoid)(508)는 펌프가 어느 공기 챔버에 연결되는지 제어할 수 있다. 일부 경우에, 솔레노이드(508)는 프로세서(502)에 의해 직접 제어될 수 있다. 일부 경우에, 솔레노이드(508)는 펌프 컨트롤러(504)에 의해 제어될 수 있다.
마더보드(402)의 원격 인터페이스(510)는 마더보드(402)가 데이터 프로세싱 시스템의 다른 구성요소와 통신하도록 허용할 수 있다. 예를 들어, 마더보드(402)는 원격 인터페이스(510)를 통해 하나 이상의 도터보드, 주변 센서들, 및/또는 주변 컨트롤러들과 통신할 수 있다. 원격 인터페이스(510)는 WiFi, 블루투스 및 구리 유선 네트워크와 같은 다수의 통신 인터페이스들을 포함하는(그러나 이에 제한되지 않음) 임의의 기술적으로 적절한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 6은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 마더보드(402)의 예에 대한 블록도이다. 도 5를 참조하여 설명된 마더보드(402)와 비교하여, 도 6의 마더보드는 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있으며 일부 응용에서는 더 많은 기능성을 제공할 수 있다.
전원 공급장치(500), 프로세서(502), 펌프 컨트롤러(504), 펌프 모터(506), 및 밸브 솔레노이드(508)에 부가하여, 이 마더보드(402)는 밸브 컨트롤러(600), 압력 센서(602), 범용 직렬 버스(universal serial bus, USB) 스택(604), WiFi 라디오(radio)(606), 블루투스 저에너지(Bluetooth Low Energy, BLE) 라디오(608), 지그비(ZigBee) 라디오(610), 블루투스 라디오(612) 및 컴퓨터 메모리(512)가 구비된 것으로 도시되어 있다.
펌프 컨트롤러(504)가 프로세서(502)로부터의 명령을 펌프 모터(506)에 대한 제어 신호로 변환하는 방식과 유사하게, 밸브 컨트롤러(600)는 프로세서(502)로부터의 명령을 밸브 솔레노이드(508)에 대한 제어 신호로 변환할 수 있다. 일 예에서, 프로세서(502)는 펌프를 공기 침대에 있는 공기 챔버들의 그룹 중 특정 공기 챔버에 연결하도록 밸브 컨트롤러(600)에 명령을 발행할 수 있다. 밸브 컨트롤러(600)는 펌프가 상기 표시된 공기 챔버에 연결되도록 밸브 솔레노이드(508)의 포지션을 제어할 수 있다.
압력 센서(602)는 공기 침대의 하나 이상의 공기 챔버로부터 압력 판독값을 판독할 수 있다. 압력 센서(602)는 또한 디지털 센서 컨디셔닝을 수행할 수 있다.
마더보드(402)는 여기에 도시된 것들을 포함하는(그러나 이에 제한되지 않음) 일련의 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 이러한 네트워크 인터페이스는 마더보드가 유선 또는 무선 네트워크를 통해, 주변 센서들, 주변 컨트롤러들, 컴퓨팅 디바이스들, 및 인터넷(412)에 연결된 디바이스들 및 서비스를 포함하는(그러나 이에 제한되지 않음) 임의의 수의 디바이스들과 통신할 수 있게 한다.
도 7은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 도터보드(404)의 예에 대한 블록도이다. 일부 구성에서, 하나 이상의 도터보드(404)가 마더보드(402)에 연결될 수 있다. 일부 도터보드들(404)은 마더보드(402)로부터 특정 및/또는 구획화된(compartmentalized) 작업을 오프로드(offload)하도록 설계될 수 있다. 이는 예를 들어, 특정 작업이 계산 집약적이거나 독점적이거나 향후 수정될 수 있는 경우 유리할 수 있다. 예를 들어, 도터보드(404)는 특정 수면 데이터 메트릭(metric)을 계산하는 데 사용될 수 있다. 이 메트릭은 계산 집약적일 수 있으며, 도터보드(404)에서 수면 메트릭을 계산하면 메트릭이 계산되는 동안 마더보드(402)의 리소스를 풀어줄 수(free up) 있다. 추가적으로 및/또는 대안적으로, 수면 메트릭은 향후 수정될 수 있다. 새로운 수면 메트릭으로 시스템(400)을 업데이트하기 위해, 해당 메트릭을 계산하는 도터보드(404)만을 교체하는 것이 가능하다. 이 경우, 동일한 마더보드(402) 및 기타 구성요소들이 사용될 수 있으므로, 도터보드(404)만 대신 추가 구성요소들에 대한 유닛 테스트를 수행할 필요성이 줄어든다.
도터보드(404)는 전원 공급장치(700), 프로세서(702), 컴퓨터 판독가능 메모리(704), 압력 센서(706), 및 WiFi 라디오(708)가 구비된 것으로 도시되어 있다. 프로세서는 공기 침대의 공기 챔버 또는 챔버들의 압력에 관한 정보를 수집하기 위해 압력 센서(706)를 사용할 수 있다. 이 데이터로부터, 프로세서(702)는 수면 메트릭을 계산하기 위한 알고리즘을 수행할 수 있다. 일부 예에서, 수면 메트릭은 공기 챔버들의 압력만으로부터 계산될 수 있다. 다른 예에서, 수면 메트릭은 하나 이상의 다른 센서로부터 계산될 수 있다. 상이한 데이터가 필요한 예에서, 프로세서(702)는 적절한 센서 또는 센서들로부터 그 데이터를 수신할 수 있다. 이들 센서는 도터보드(404) 내부에 있을 수 있고, WiFi 라디오(708)를 통해 액세스 가능하거나, 그 외 프로세서(702)와 통신할 수 있다. 일단 수면 메트릭이 계산되면, 프로세서(702)는 해당 수면 메트릭을 예를 들어 마더보드(402)에 보고할 수 있다.
도 8은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 도터보드가 없는 마더보드(800)의 예에 대한 블록도이다. 이 예에서, 마더보드(800)는 도 6의 마더보드(402) 및 도 7의 도터보드(404)를 참조하여 설명된 특징들의 대부분, 전부 또는 그 이상을 수행할 수 있다.
도 9는 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 센서 어레이(406)의 예에 대한 블록도이다. 대체로, 센서 어레이(406)는 마더보드(402)와 통신하는(그러나 마더보드(402)에 고유하지는 않음) 일부 또는 모든 주변 센서들의 개념적 그룹이다.
센서 어레이(406)의 주변 센서들은 특정 센서의 구성에 적합한 대로 USB 스택(1112), WiFi 라디오(606), 블루투스 저에너지(BLE) 라디오(608), 지그비 라디오(610), 및 블루투스 라디오(612)를 포함하는(그러나 이에 제한되지 않음) 마더보드의 네트워크 인터페이스 중 하나 이상을 통해 마더보드(402)와 통신할 수 있다. 예를 들어, USB 케이블을 통해 판독값을 출력하는 센서는 USB 스택(1112)을 통해 통신할 수 있다.
센서 어레이(406)의 주변 센서들(900) 중 일부는 침대 장착형(900)일 수 있다. 이러한 센서들은 예를 들어 침대 구조물에 내장되어 침대와 함께 판매되거나, 나중에 침대 구조물에 부착될 수 있다. 다른 주변 센서들(902, 904)은 마더보드(402)와 통신할 수 있지만 선택적으로 침대에 장착되지 않는다. 일부 경우에, 침대 장착형 센서들(900) 및/또는 주변 센서들(902, 904) 중 일부 또는 전부는 각각의 센서로부터의 와이어를 포함하는 도관(conduit), 마더보드에 부착될 때 연관된 센서들 모두를 마더보드(402)와 연결하는 멀티-와이어 케이블(multi-wire cable) 또는 플러그(plug)를 포함하는 네트워킹 하드웨어를 공유할 수 있다. 일부 실시예에서 센서들(902, 904, 906, 908, 910) 중 하나, 일부 또는 전부는 압력, 온도, 빛, 사운드와 같은 매트리스의 하나 이상의 특징, 및/또는 매트리스의 하나 이상의 다른 특징을 감지할 수 있다. 일부 실시예에서, 센서들(902, 904, 906, 908, 910) 중 하나, 일부 또는 전부는 매트리스 외부의 하나 이상의 특징을 감지할 수 있다. 일부 실시예에서, 압력 센서(902)는 매트리스의 압력을 감지할 수 있는 한편, 센서들(902, 904, 906, 908, 910) 중 일부 또는 전부는 매트리스의 및/또는 매트리스 외부의 하나 이상의 특징을 감지할 수 있다.
도 10은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 컨트롤러 어레이(408)의 예에 대한 블록도이다. 대체로, 컨트롤러 어레이(408)는 마더보드(402)와 통신하는(그러나 마더보드(402)에 고유하지는 않음) 일부 또는 모든 주변 컨트롤러들의 개념적 그룹이다.
컨트롤러 어레이(408)의 주변 컨트롤러들은 특정 센서의 구성에 적합한 대로, USB 스택(1112), WiFi 라디오(1114), 블루투스 저에너지(BLE) 라디오(1116), 지그비 라디오(610), 및 블루투스 라디오(612)를 포함하는(그러나 이에 제한되지 않음) 마더보드의 네트워크 인터페이스들 중 하나 이상을 통해 마더보드(402)와 통신할 수 있다. 예를 들어, USB 케이블을 통해 명령을 수신하는 컨트롤러는 USB 스택(1112)을 통해 통신할 수 있다.
컨트롤러 어레이(408)의 컨트롤러들 중 일부는 온도 컨트롤러(1006), 광 컨트롤러(1008), 및/또는 스피커 컨트롤러(1010)를 포함하여(그러나 이에 제한되지 않음) 침대 장착형(1000)일 수 있다. 이러한 컨트롤러들은 예를 들어 침대 구조물에 내장되어 침대와 함께 판매되거나, 나중에 침대 구조물에 부착될 수 있다. 다른 주변 컨트롤러들(1002, 1004)은 마더보드(402)와 통신할 수 있지만 선택적으로 침대에 장착되지 않는다. 일부 경우에, 침대 장착형 컨트롤러들(1000) 및/또는 주변 컨트롤러들(1002, 1004) 중 일부 또는 전부는 각각의 컨트롤러에 대한 와이어를 포함하는 도관, 마더보드에 부착될 때 연관된 컨트롤러들 모두를 마더보드(402)와 연결하는 멀티-와이어 케이블 또는 플러그를 포함하는 네트워킹 하드웨어를 공유할 수 있다.
도 11은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여, 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에 사용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(414)의 예에 대한 블록도이다. 컴퓨팅 디바이스(414)는 예를 들어 침대 사용자에 의해 사용되는 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수 있다. 예시적인 컴퓨팅 디바이스(414)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 휴대폰, 태블릿 컴퓨터, 랩탑) 및 데스크탑 컴퓨터를 포함하지만 이에 제한되지는 않는다.
컴퓨팅 디바이스(414)는 전원 공급장치(1100), 프로세서(1102), 및 컴퓨터 판독가능 메모리(1104)를 포함한다. 사용자 입력 및 출력은 예를 들어, 스피커(1106), 터치스크린(1108), 또는 포인팅(pointing) 디바이스 또는 키보드와 같은 기타 도시되지 않은 구성요소들에 의해 전송될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(414)는 하나 이상의 애플리케이션(1110)을 실행할 수 있다. 이러한 애플리케이션은 예를 들어, 사용자가 시스템(400)과 상호작용할 수 있게 해주는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이러한 애플리케이션은 사용자가 침대에 대한 정보(예를 들어, 센서 판독값, 수면 메트릭)를 보거나, 시스템(400)의 동작을 구성(예를 들어, 침대에 원하는 단단함을 설정, 주변 디바이스들에 대해 원하는 동작을 설정)할 수 있게 허용한다. 일부 경우에, 컴퓨팅 디바이스(414)는 이전에 설명된 리모트 컨트롤(122)에 부가하여, 또는 이를 대체하기 위해 사용될 수 있다.
도 12는 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)의 블록도이다. 이 예에서, 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)는 특정 침대로부터 센서 데이터 및 수면 데이터를 수집하고, 센서 및 수면 데이터가 생성된 경우 침대를 사용하는 한 명 이상의 사용자와 상기 센서 및 수면 데이터를 매칭하도록 구성된다.
침대 데이터 클라우드 서비스(410a)는 네트워크 인터페이스(1200), 통신 관리자(1202), 서버 하드웨어(1204), 및 서버 시스템 소프트웨어(1206)가 구비된 것으로 도시된다. 또한, 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)는 사용자 식별 모듈(1208), 디바이스 관리 모듈(1210), 센서 데이터 모듈(1212), 및 고급 수면 데이터 모듈(1214)이 구비된 것으로 도시된다.
네트워크 인터페이스(1200)는 대체로 하나 이상의 하드웨어 디바이스가 네트워크를 통해 통신할 수 있도록 하는 데 사용되는 하드웨어 및 하위 레벨 소프트웨어를 포함한다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(1200)는 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)의 구성요소들이 예를 들어 인터넷(412)을 통해, 서로 및 다른 목적지와 통신할 수 있도록 하는 데 필요한 네트워크 카드, 라우터, 모뎀, 및 기타 하드웨어를 포함할 수 있다. 통신 관리자(1202)는 대체로 네트워크 인터페이스(1200) 위에서 동작하는 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한다. 이는 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)에 의해 사용되는 네트워크 통신을 개시, 유지 및 해체하는 소프트웨어를 포함한다. 이는 예를 들어, TCP/IP, SSL 또는 TLS, Torrent 및 로컬 또는 광역 네트워크를 통한 기타 통신 세션을 포함한다. 통신 관리자(1202)는 또한 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)의 다른 요소들에 로드 밸런싱(load balancing) 및 기타 서비스를 제공할 수 있다.
서버 하드웨어(1204)는 대체로 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)를 인스턴스화(instantiate)하고 유지하는 데 사용되는 물리적 프로세싱 디바이스들을 포함한다. 이 하드웨어는 프로세서(예를 들어, 중앙처리장치, ASIC, 그래픽 프로세서) 및 컴퓨터 판독가능 메모리(예를 들어, 랜덤 액세스 메모리, 안정적 하드 디스크, 테이프 백업)를 포함하지만 이에 제한되지는 않는다. 하나 이상의 서버는 지리적으로 분리되거나 연결될 수 있는 클러스터들, 멀티-컴퓨터, 또는 데이터 센터들로 구성될 수 있다.
서버 시스템 소프트웨어(1206)는 대체로 애플리케이션 및 서비스에 운영 환경을 제공하기 위해 서버 하드웨어(1204)에서 실행되는 소프트웨어를 포함한다. 서버 시스템 소프트웨어(1206)는 실제 서버들에서 실행되는 운영 체제들, 많은 가상 서버들을 생성하기 위해 실제 서버들에서 인스턴스화된 가상 머신들, 데이터 마이그레이션(data migration), 리던던시(redundancy) 및 백업과 같은 서버 레벨 작업들을 포함할 수 있다.
사용자 식별 모듈(1208)은 연관된 데이터 프로세싱 시스템이 구비된 침대 사용자와 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 침대 데이터 클라우드 서비스(410a) 또는 또 다른 서비스에 등록된 고객, 소유자 또는 기타 사용자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 사용자는 고유 식별자, 사용자 자격, 연락처 정보, 청구 정보, 인구통계 정보 또는 임의의 기타 기술적으로 적절한 정보를 가질 수 있다.
디바이스 관리자(1210)는 데이터 프로세싱 시스템과 연관된 침대 또는 기타 제품과 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 예를 들어, 침대는 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)와 연관된 시스템과 판매되거나 등록된 제품들을 포함할 수 있다. 각각의 침대는 예를 들어 고유 식별자, 모델 및/또는 일련 번호, 판매 정보, 지리 정보, 배송 정보, 연관된 센서 및 제어 주변장치 등의 목록을 가질 수 있다. 추가적으로, 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)에 의해 저장된 인덱스 또는 인덱스들은 침대와 연관된 사용자들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 이 인덱스는 사용자에 대한 침대 판매, 침대에서 자는 사용자 등을 기록할 수 있다.
센서 데이터(1212)는 연관된 데이터 프로세싱 시스템이 구비된 침대에 의해 기록된 원시(raw) 또는 압축(condensed) 센서 데이터를 기록할 수 있다. 예를 들어, 침대의 데이터 프로세싱 시스템은 온도 센서, 압력 센서, 광 센서를 구비할 수 있다. 원시 형태 또는 센서의 원시 데이터(예를 들어, 수면 메트릭)로부터 생성된 포맷의, 이들 센서로부터의 판독값은 센서 데이터(1212)에 저장하기 위해 침대의 데이터 프로세싱 시스템에 의해 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)로 전달될 수 있다. 추가적으로, 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)에 의해 저장된 인덱스 또는 인덱스들은 센서 데이터(1212)와 연관된 사용자들 및/또는 침대들을 식별할 수 있다.
침대 데이터 클라우드 서비스(410a)는 고급 수면 데이터(1214)를 생성하기 위해 그것의 이용가능한 데이터 중 임의의 것을 사용할 수 있다. 대체로, 고급 수면 데이터(1214)는 수면 메트릭 및 센서 판독값으로부터 생성된 다른 데이터를 포함한다. 이러한 계산 중 일부는, 예를 들어 계산이 계산적으로 복잡하거나 상기 침대의 데이터 프로세싱 시스템에서 이용가능하지 않은 대량의 메모리 공간이나 프로세서 성능을 필요로 하기 때문에, 침대의 데이터 프로세싱 시스템에서 로컬로 수행되는 대신 침대 데이터 클라우드 서비스(410a)에서 수행될 수 있다. 이는 침대 시스템이 상대적으로 단순한 컨트롤러로 작동하면서도 여전히 상대적으로 복잡한 작업과 계산을 수행하는 시스템의 부분이 될 수 있게 한다.
도 13은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 수면 데이터 클라우드 서비스(410b)의 블록도이다. 이 예에서, 수면 데이터 클라우드 서비스(410b)는 사용자의 수면 경험과 관련된 데이터를 기록하도록 구성된다.
수면 데이터 클라우드 서비스(410b)는 네트워크 인터페이스(1300), 통신 관리자(1302), 서버 하드웨어(1304), 및 서버 시스템 소프트웨어(1306)가 구비된 것으로 도시된다. 또한, 수면 데이터 클라우드 서비스(410b)는 사용자 식별 모듈(1308), 압력 센서 관리자(1310), 압력 기반 수면 데이터 모듈(1312), 원시 압력 센서 데이터 모듈(1314), 및 비압력(non-pressure) 수면 데이터 모듈(1316)이 구비된 것으로 도시된다.
압력 센서 관리자(1310)는 침대의 압력 센서의 구성 및 동작과 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 예를 들어, 이 데이터는 특정 침대에 있는 센서 타입의 식별자, 그것들의 설정 및 교정 데이터 등을 포함할 수 있다.
압력 기반 수면 데이터(1312)는 특히 압력 센서 데이터와 관련있는 수면 메트릭을 계산하기 위해 원시 압력 센서 데이터(1314)를 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자 존재, 움직임, 체중 변화, 심박수 및 호흡수는 모두 원시 압력 센서 데이터(1314)로부터 결정될 수 있다. 추가적으로, 수면 데이터 클라우드 서비스(410b)에 의해 저장된 인덱스 또는 인덱스들은 압력 센서들, 원시 압력 센서 데이터, 및/또는 압력 기반 수면 데이터와 연관된 사용자들을 식별할 수 있다.
비압력 수면 데이터(1316)는 수면 메트릭을 계산하기 위해 다른 데이터 소스들을 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 입력한 선호도(preference), 광 센서 판독값, 사운드 센서 판독값은 모두 수면 데이터를 추적하는 데 사용될 수 있다. 추가적으로, 수면 데이터 클라우드 서비스(410b)에 의해 저장된 인덱스 또는 인덱스들은 다른 센서 및/또는 비압력 수면 데이터(1316)와 연관된 사용자들을 식별할 수 있다.
도 14는 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에서 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 사용자 계정 클라우드 서비스(410c)의 블록도이다. 이 예에서, 사용자 계정 클라우드 서비스(410c)는 사용자들의 목록을 기록하고 해당 사용자들과 관련된 다른 데이터를 식별하도록 구성된다.
사용자 계정 클라우드 서비스(410c)는 네트워크 인터페이스(1400), 통신 관리자(1402), 서버 하드웨어(1404), 및 서버 시스템 소프트웨어(1406)가 구비된 것으로 도시된다. 또한, 사용자 계정 클라우드 서비스(410c)는 사용자 식별 모듈(1408), 구매 이력 모듈(1410), 참여 모듈(1412), 및 애플리케이션 사용 이력 모듈(1414)이 구비된 것으로 도시된다.
사용자 식별 모듈(1408)은 연관된 데이터 프로세싱 시스템과 함께 침대 사용자와 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 계정 클라우드 서비스(410a) 또는 또 다른 서비스에 등록된 고객, 소유자 또는 기타 사용자를 포함할 수 있다. 각각의 사용자는 예를 들어 고유 식별자, 및 사용자 자격, 인구통계 정보, 또는 임의의 기타 기술적으로 적절한 정보를 가질 수 있다.
구매 이력 모듈(1410)은 사용자의 구매와 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 예를 들어, 구매 데이터는 판매 연락처 정보, 청구 정보, 판매원 정보를 포함할 수 있다. 추가적으로, 사용자 계정 클라우드 서비스(410c)에 의해 저장된 인덱스 또는 인덱스들은 구매와 연관된 사용자를 식별할 수 있다.
참여 모듈(1412)은 침대 및/또는 클라우드 서비스의 제조업체, 판매자 및/또는 관리자와의 사용자 상호작용을 추적할 수 있다. 이러한 참여 데이터는 통신(예를 들어, 이메일, 서비스 통화), 판매 데이터(예를 들어, 판매 영수증, 구성 로그(configuration log)), 및 소셜 네트워크 상호작용을 포함할 수 있다.
사용 이력 모듈(1414)은 하나 이상의 애플리케이션 및/또는 침대의 리모트 컨트롤과의 사용자 상호작용에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 및 구성 애플리케이션이 예를 들어 컴퓨팅 디바이스(412)에서 실행되도록 배포될 수 있다. 이 애플리케이션은 애플리케이션 사용 이력 모듈(1414)에 저장하기 위해 사용자 상호작용을 기록하고 보고할 수 있다. 추가적으로, 사용자 계정 클라우드 서비스(410c)에 의해 저장된 인덱스 또는 인덱스들은 각각의 로그 엔트리(log entry)와 연관된 사용자를 식별할 수 있다.
도 15는 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 판매시점관리(point of sale) 클라우드 서비스(1500)의 블록도이다. 이 예에서, 판매시점관리 클라우드 서비스(1500)는 사용자의 구매와 관련된 데이터를 기록하도록 구성된다.
판매시점관리 클라우드 서비스(1500)는 네트워크 인터페이스(1502), 통신 관리자(1504), 서버 하드웨어(1506), 및 서버 시스템 소프트웨어(1508)가 구비된 것으로 도시된다. 또한, 판매시점관리 클라우드 서비스(1500)는 사용자 식별 모듈(1510), 구매 이력 모듈(1512), 및 설정 모듈(1514)이 구비된 것으로 도시된다.
구매 이력 모듈(1512)은 사용자 식별 모듈(1510)에서 식별된 사용자의 구매와 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 구매 정보에는 예를 들어, 판매 데이터, 가격, 및 판매 위치, 배송 주소, 및 판매시점에 사용자가 선택한 구성 옵션이 포함될 수 있다. 이러한 구성 옵션에는 새로 구입한 침대를 어떻게 설정하기를 원하는지에 대한 사용자의 선택사항이 포함될 수 있으며, 예를 들어 예상 수면 스케줄, 보유하고 있거나 설치할 주변 센서 및 컨트롤러 목록 등이 포함될 수 있다.
침대 설정 모듈(1514)은 사용자가 구매한 침대 설치와 관련된 데이터를 포함하거나 참조할 수 있다. 침대 설정 데이터에는 예를 들어, 침대가 배송되는 날짜 및 주소, 배송을 수락하는 사람, 배송 시 침대에 적용되는 구성, 침대에서 잠을 잘 사람 또는 사람들의 이름, 각각의 사람이 침대의 어느 쪽을 사용할지 등이 포함될 수 있다.
판매시점관리 클라우드 서비스(1500)에 기록된 데이터는 나중에 침대 시스템의 기능성을 제어하고/하거나 판매시점관리 클라우드 서비스(1500)에 기록된 데이터에 따라 주변 구성요소에 제어 신호를 전송하기 위해 사용자의 침대 시스템에 의해 참조될 수 있다. 이것은 판매원이, 나중에 침대 시스템의 자동화를 용이하게 하는 사용자로부터의 정보를 판매 시점에 수집하는 것을 허용할 수 있다. 일부 예에서, 침대 시스템의 일부 또는 모든 양태는 판매 시점 이후 사용자 입력 데이터가 거의 또는 전혀 없이 자동화될 수 있다. 다른 예에서, 판매시점관리 클라우드 서비스(1500)에 기록된 데이터는 사용자 입력 데이터로부터 수집된 다양한 추가 데이터와 관련되어 사용될 수 있다.
도 16은 도 1 내지 도 3과 관련하여 위에 설명된 것들을 포함하여 침대 시스템과 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 환경 클라우드 서비스(1600)의 블록도이다. 이 예에서 환경 클라우드 서비스(1600)는 사용자의 집 환경과 관련된 데이터를 기록하도록 구성된다.
환경 클라우드 서비스(1600)는 네트워크 인터페이스(1602), 통신 관리자(1604), 서버 하드웨어(1606), 및 서버 시스템 소프트웨어(1608)가 구비된 것으로 도시된다. 또한, 환경 클라우드 서비스(1600)는 사용자 식별 모듈(1610), 환경 센서 모듈(1612), 및 환경 인자 모듈(1614)이 구비된 것으로 도시된다.
환경 센서 모듈(1612)은 사용자 식별 모듈(1610)의 사용자들이 자신의 침대에 설치한 센서들의 목록을 포함할 수 있다. 이러한 센서에는 환경 변수들을 검출할 수 있는 임의의 센서들 - 광 센서, 소음 센서, 진동 센서, 온도 조절기 등 - 이 포함된다. 추가적으로, 환경 센서 모듈(1612)은 해당 센서로부터의 과거(historical) 판독값 또는 리포트를 저장할 수 있다.
환경 인자 모듈(1614)은 환경 센서 모듈(1612)의 데이터에 기초하여 생성된 리포트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 환경 센서 모듈(1612)의 데이터가 있는 광 센서를 가진 사용자의 경우, 환경 인자 모듈(1614)은 사용자가 잠들어 있을 때 조명이 증가하는 인스턴스(instance)들의 빈도와 지속시간을 나타내는 리포트를 보유할 수 있다.
여기에 논의된 예에서, 각각의 클라우드 서비스(410)는 일부 동일한 구성요소가 구비된 것으로 도시된다. 다양한 구성에서 이러한 동일한 구성요소들은 서비스들 간에 부분적으로 또는 전체적으로 공유될 수 있거나, 개별적일 수도 있다. 일부 구성에서, 각각의 서비스는 어떤 면에서 동일하거나 상이한 일부 또는 전체 구성요소들의 별도의 복사본을 가질 수 있다. 추가적으로, 이러한 구성요소들은 예시로만 제공된다. 다른 예에서 각각의 클라우드 서비스는 기술적으로 가능한 다양한 수, 타입, 및 스타일의 구성요소들을 가질 수 있다.
도 17은 침대 주변의 주변장치를 자동화하기 위해 침대(예를 들어, 본 명세서에 설명된 침대 시스템들의 침대)와 연관될 수 있는 데이터 프로세싱 시스템을 사용하는 예에 대한 블록도이다. 여기에는 펌프 마더보드(402)에서 실행되는 행동 분석 모듈(1700)이 도시되어 있다. 예를 들어, 행동 분석 모듈(1700)은 컴퓨터 메모리(512)에 저장되고 프로세서(502)에 의해 실행되는 하나 이상의 소프트웨어 구성요소일 수 있다. 대체로, 행동 분석 모듈(1700)은 다양한 소스들(예를 들어, 센서, 비센서 로컬 소스, 클라우드 데이터 서비스)로부터 데이터를 수집하고 행동 알고리즘(1702)을 사용하여 취해야 할 하나 이상의 동작(예를 들어, 주변 컨트롤러에 전송할 명령, 클라우드 서비스로 전송할 데이터)을 생성할 수 있다. 이것은, 예를 들어 사용자 행동을 추적하고 사용자의 침대와 통신하는 디바이스들을 자동화하는 데 유용할 수 있다.
행동 분석 모듈(1700)은, 예를 들어 침대의 특징, 침대 환경, 및/또는 침대 사용자에 대한 데이터를 수집하기 위해 임의의 기술적으로 적절한 소스로부터 데이터를 수집할 수 있다. 이러한 소스 중 일부는 센서 어레이(406)의 센서들 중 임의의 것을 포함한다. 예를 들어, 이 데이터는 행동 분석 모듈(1700)에 침대 주변 환경의 현재 상태에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 행동 분석 모듈(1700)은 침대 내 공기 챔버의 압력을 결정하기 위해 압력 센서(902)로부터의 판독값에 액세스할 수 있다. 이 판독값과 잠재적으로 다른 데이터로부터, 침대에서의 사용자 존재가 결정될 수 있다. 또 다른 예에서, 행동 분석 모듈은 침대 환경에서 빛의 양을 검출하기 위해 광 센서(908)에 액세스할 수 있다.
유사하게, 행동 분석 모듈(1700)은 클라우드 서비스로부터의 데이터에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 행동 분석 모듈(1700)은 과거 센서 데이터(1212) 및/또는 고급 수면 데이터(1214)에 액세스하기 위해 침대 클라우드 서비스(410a)에 액세스할 수 있다. 앞서 기술되지 않은 것들을 포함하는 다른 클라우드 서비스들(410)이 행동 분석 모듈(1700)에 의해 액세스될 수 있다. 예를 들어, 행동 분석 모듈(1700)은 날씨 보고 서비스, 제3자 데이터 제공자(예를 들어, 교통 및 뉴스 데이터, 긴급 방송 데이터, 사용자 여행 데이터) 및/또는 클럭 및 달력 서비스에 액세스할 수 있다.
유사하게, 행동 분석 모듈(1700)은 비센서 소스(1704)로부터의 데이터에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 행동 분석 모듈(1700)은 로컬 클럭 및 달력 서비스(예를 들어, 마더보드(402) 또는 프로세서(502)의 구성요소)에 액세스할 수 있다.
행동 분석 모듈(1700)은 하나 이상의 행동 알고리즘(1702)에 의한 사용을 위해 이 데이터를 집계하고 준비할 수 있다. 행동 알고리즘(1702)은 사용자의 행동을 학습하고/하거나 액세스된 데이터의 상태 및/또는 예측된 사용자 행동에 기초하여 일부 동작을 수행하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 행동 알고리즘(1702)은 사용자가 매일 밤 잠자리에 드는 시간에 대한 모델을 생성하기 위해 이용가능한 데이터(예를 들어, 압력 센서, 비-센서 데이터, 클럭 및 달력 데이터)를 사용할 수 있다. 나중에, 동일하거나 상이한 행동 알고리즘(1702)이 공기 챔버 압력의 증가가 사용자가 잠자리에 드는 것을 나타낼 가능성이 있는지를 결정하고, 그렇다면 일부 데이터를 제3자 클라우드 서비스(410)에 전송하고/하거나 몇가지 예를 들면, 펌프 컨트롤러(504), 파운데이션 액츄에이터(1706), 온도 컨트롤러(1008), 침대 아래 조명(1010), 주변 컨트롤러(1002), 또는 주변 컨트롤러(1004)와 같은 디바이스를 인게이지시키는 데 사용될 수 있다.
도시된 예에서, 행동 분석 모듈(1700) 및 행동 알고리즘(1702)은 마더보드(402)의 구성요소로서 도시된다. 그러나, 다른 구성도 가능하다. 예를 들어, 동일하거나 유사한 행동 분석 모듈 및/또는 행동 알고리즘이 하나 이상의 클라우드 서비스에서 실행될 수 있으며 결과적인 출력은 마더보드(402), 컨트롤러 어레이(408)의 컨트롤러, 또는 기타 기술적으로 적절한 수신자에 전송될 수 있다.
도 18은 본 명세서에 설명된 기술을 구현하는 데 사용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(1800)의 예와 모바일 컴퓨팅 디바이스의 예를 보여준다. 컴퓨팅 디바이스(1800)는 랩탑, 데스크탑, 워크스테이션, 개인 정보 단말기(personal digital assistants), 서버, 블레이드 서버(blade server), 메인프레임(mainframe) 및 기타 적절한 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 나타내도록 의도된다. 모바일 컴퓨팅 디바이스는 개인 정보 단말기, 휴대폰, 스마트폰, 및 기타 유사한 컴퓨팅 디바이스와 같은 다양한 형태의 모바일 디바이스를 나타내도록 의도된다. 본 명세서에 도시된 구성요소들, 그것들의 연결 및 관계, 및 그것들의 기능은 단지 예시일 뿐이며 이 문서에 설명된 및/또는 청구된 발명의 구현을 제한하려는 의도가 아니다.
컴퓨팅 디바이스(1800)는 프로세서(1802), 메모리(1804), 저장 디바이스(1806), 메모리(1804) 및 다수의 고속 확장 포트들(1810)에 연결되는 고속 인터페이스(1808), 및 저속 확장 포트(1814) 및 저장 디바이스(1806)에 연결되는 저속 인터페이스(1812)를 포함한다. 프로세서(1802), 메모리(1804), 저장 디바이스(1806), 고속 인터페이스(1808), 고속 확장 포트들(1810), 및 저속 인터페이스(1812) 각각은 다양한 버스를 사용하여 상호연결되며, 공통 마더보드 상에 또는 기타 적절한 방식으로 장착될 수 있다. 프로세서(1802)는 GUI에 대한 그래픽 정보를 외부 입력/출력 디바이스, 예를 들어 고속 인터페이스(1808)에 결합된 디스플레이(1816)에 표시하기 위해, 메모리(1804)에 또는 저장 디바이스(1806)에 저장된 명령을 포함하여 컴퓨팅 디바이스(1800) 내에서 실행하기 위한 명령을 프로세싱할 수 있다. 다른 구현에서, 다수의 메모리들 및 메모리 타입과 함께, 다수의 프로세서 및/또는 다수의 버스가 적절하게 사용될 수 있다. 또한, (예를 들어, 서버 뱅크(server bank), 블레이드 서버들의 그룹, 또는 멀티-프로세서 시스템으로서) 다수의 컴퓨팅 디바이스들이 연결될 수 있으며 각각의 디바이스는 필요한 작업들의 부분들을 제공한다.
메모리(1804)는 컴퓨팅 디바이스(1800) 내에 정보를 저장한다. 일부 구현에서, 메모리(1804)는 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 일부 구현에서, 메모리(1804)는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 메모리(1804)는 자기 디스크 또는 광학 디스크와 같은 컴퓨터 판독가능 매체의 또 다른 형태일 수도 있다.
저장 디바이스(1806)는 컴퓨팅 디바이스(1800)에 대용량 스토리지(mass storage)를 제공할 수 있다. 일부 구현에서, 저장 디바이스(1806)는 저장 영역 네트워크(storage area network)의 디바이스들 또는 다른 구성들을 포함하여, 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광 디스크 디바이스, 또는 테이프 디바이스, 플래시 메모리 또는 기타 유사한 솔리드 스테이트 메모리 디바이스, 또는 디바이스들의 어레이와 같은 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 캐리어(information carrier)에 유형적으로(tangibly) 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 또한 실행될 때 위에 설명된 것과 같은 하나 이상의 방법을 수행하는 명령을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 또한 메모리(1804), 저장 디바이스(1806), 또는 프로세서(1802) 상의 메모리와 같은 컴퓨터 판독가능 매체 또는 기계 판독가능 매체에 유형적으로 구현될 수 있다.
고속 인터페이스(1808)는 컴퓨팅 디바이스(1800)에 대한 대역폭 집약적(bandwidth-intensive) 작업을 관리하는 반면, 저속 인터페이스(1812)는 더 낮은 대역폭 집약적 작업을 관리한다. 이러한 기능 할당은 단지 예시일 뿐이다. 일부 구현에서, 고속 인터페이스(1808)는 메모리(1804), 디스플레이(1816)에(예를 들어, 그래픽 프로세서 또는 가속기를 통해), 그리고 다양한 확장 카드(도시되지 않음)를 수용할 수 있는 고속 확장 포트들(1810)에 결합된다. 구현에서, 저속 인터페이스(1812)는 저장 디바이스(1806) 및 저속 확장 포트(1814)에 결합된다. 다양한 통신 포트들(예를 들어, USB, 블루투스, 이더넷(Ithernet), 무선 이더넷)을 포함할 수 있는 저속 확장 포트(1814)는, 키보드, 포인팅 디바이스, 스캐너와 같은 하나 이상의 입력/출력 디바이스, 또는 예를 들어 네트워크 어댑터(network adapter)를 통해 스위치 또는 라우터와 같은 네트워킹 디바이스에 결합될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(1800)는 도면에 도시된 바와 같이 다수의 상이한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 그것은 표준 서버(1820)로 구현되거나, 그러한 서버들의 그룹에서 여러 번 구현될 수도 있다. 또한, 랩탑 컴퓨터(1822)와 같은 개인용 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 랙 서버 시스템(rack server system)(1824)의 부분으로 구현될 수도 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스(1800)로부터의 구성요소들은 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)와 같은 모바일 디바이스(도시되지 않음)의 다른 구성요소들과 결합될 수 있다. 그러한 디바이스들 각각은 컴퓨팅 디바이스(1800) 및 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850) 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 전체 시스템은 서로 통신하는 다수의 컴퓨팅 디바이스들로 구성될 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)는 특히 프로세서(1852), 메모리(1864), 디스플레이(1854), 통신 인터페이스(1866), 및 트랜시버(1868)와 같은 입력/출력 디바이스를 포함한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에는 또한 추가 스토리지를 제공하기 위해 마이크로-드라이브(micro-drive) 또는 다른 디바이스와 같은 저장 디바이스가 제공될 수 있다. 프로세서(1852), 메모리(1864), 디스플레이(1854), 통신 인터페이스(1866), 및 트랜시버(1868) 각각은 다양한 버스를 사용하여 상호연결되며, 구성요소들 중 몇몇은 공통 마더보드에 또는 적절한 다른 방식으로 장착될 수 있다.
프로세서(1852)는 메모리(1864)에 저장된 명령을 포함하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850) 내의 명령을 실행할 수 있다. 프로세서(1852)는 개별적인 그리고 다수의 아날로그 및 디지털 프로세서들을 포함하는 칩들의 칩셋(chipset)으로 구현될 수 있다. 프로세서(1852)는 예를 들어, 사용자 인터페이스, 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에 의해 실행되는 애플리케이션, 및 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에 의한 무선 통신의 제어와 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)의 다른 구성요소들의 조정(coordination)을 제공할 수 있다.
프로세서(1852)는 컨트롤 인터페이스(1858) 및 디스플레이(1854)에 연결된 디스플레이 인터페이스(1856)를 통해 사용자와 통신할 수 있다. 디스플레이(1854)는 예를 들어, TFT(Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display) 디스플레이 또는 OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 또는 기타 적절한 디스플레이 기술일 수 있다. 디스플레이 인터페이스(1856)는 그래픽 및 기타 정보를 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이(1854)를 구동하기 위한 적절한 회로를 포함할 수 있다. 컨트롤 인터페이스(1858)는 사용자로부터 명령을 수신하고 이를 프로세서(1852)에 제시하기 위해 변환할 수 있다. 또한, 외부 인터페이스(1862)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)와 다른 디바이스들과의 근거리 통신을 가능하게 하기 위해, 프로세서(1852)와의 통신을 제공할 수 있다. 외부 인터페이스(1862)는 예를 들어, 일부 구현에서는 유선 통신을 제공하고 다른 구현에서는 무선 통신을 제공할 수 있으며, 다수의 인터페이스들이 또한 사용될 수 있다.
메모리(1864)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850) 내에서 정보를 저장한다. 메모리(1864)는 컴퓨터 판독가능 매체 또는 매체들, 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들, 또는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 확장 메모리(1874)는 또한, 예를 들어 SIMM(Single In Line Memory Module) 카드 인터페이스를 포함할 수 있는 확장 인터페이스(1872)를 통해 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에 제공되고 이에 연결될 수 있다. 확장 메모리(1874)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)를 위한 추가 저장 공간을 제공할 수 있거나, 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)를 위한 애플리케이션 또는 기타 정보를 저장할 수도 있다. 구체적으로, 확장 메모리(1874)는 위에서 설명된 프로세스를 수행하거나 보충하기 위한 명령을 포함할 수 있고, 또한 보안 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 예를 들어 확장 메모리(1874)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에 대한 보안 모듈로서 제공될 수 있고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)의 보안 사용을 허용하는 명령어로 프로그래밍될 수 있다. 또한, 보안 애플리케이션은 해킹 불가능한(non-hackable) 방식으로 SIMM 카드에 식별 정보를 배치하는 것과 같이 추가 정보와 함께 SIMM 카드를 통해 제공될 수 있다.
메모리는 예를 들어, 하기에 논의되는 바와 같이 플래시 메모리 및/또는 NVRAM 메모리(non-volatile random access memory)를 포함할 수 있다. 일부 구현에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 캐리어에 유형적으로 구현된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 실행될 때 위에 설명된 것과 같은 하나 이상의 방법을 수행하는 명령을 포함한다. 컴퓨터 프로그램 제품은 메모리(1864), 확장 메모리(1874), 또는 프로세서(1852) 상의 메모리와 같은 컴퓨터 판독가능 매체 또는 기계 판독가능 매체일 수 있다. 일부 구현에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 예를 들어 트랜시버(1868) 또는 외부 인터페이스(1862)를 통해 전파되는 신호로 수신될 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)는 필요한 경우 디지털 신호 프로세싱 회로를 포함할 수 있는 통신 인터페이스(1866)를 통해 무선으로 통신할 수 있다. 통신 인터페이스(1866)는 특히, GSM 음성 통화(Global System for Mobile communications), SMS(Short Message Service), EMS(Enhanced Messaging Service), 또는 MMS 메시징(Multimedia Messaging Service), CDMA(Code Division Multiple Access), TDMA(Time Division Multiple Access), PDC(Personal Digital Cellular), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), CDMA2000, 또는 GPRS(General Packet Radio Service)와 같은 다양한 모드 또는 프로토콜 하에 통신을 제공할 수 있다. 그러한 통신은 예를 들어 무선 주파수를 사용하는 트랜시버(1868)를 통해 발생할 수 있다. 또한, 블루투스, WiFi, 또는 다른 그러한 트랜시버(도시되지 않음)를 사용하는 것과 같은 단거리 통신이 발생할 수 있다. 또한, GPS(Global Positioning System) 수신기 모듈(1870)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에 추가적인 내비게이션-관련 무선 데이터 및 위치-관련 무선 데이터를 제공할 수 있으며, 이는 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에서 실행되는 애플리케이션에 의해 적절하게 사용될 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)는 또한 사용자로부터 음성 정보를 수신하고 이를 사용가능한 디지털 정보로 변환할 수 있는 오디오 코덱(audio codec)(1860)을 사용하여 청각적으로 통신할 수 있다. 오디오 코덱(1860)은 마찬가지로, 예를 들어 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)의 핸드셋(handset)에서의 스피커 등을 통해 사용자를 위한 가청 사운드를 생성할 수 있다. 그러한 사운드는 음성 전화 통화로부터의 사운드를 포함할 수 있고, 녹음된 사운드(예를 들어, 음성 메시지, 음악 파일 등)를 포함할 수 있고 모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)에서 동작하는 애플리케이션에 의해 생성된 사운드도 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(1850)는 도면에 도시된 바와 같이 다수의 상이한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 휴대폰(1880)으로 구현될 수 있다. 또한 스마트폰(1882), 개인 정보 단말기, 또는 기타 유사한 모바일 디바이스의 부분으로 구현될 수도 있다.
본 명세서에 설명된 시스템 및 기술의 다양한 구현은 디지털 전자 회로, 집적 회로, 특별히 설계된 ASIC(application specific integrated circuit), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합으로 실현될 수 있다. 이들 다양한 구현은 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령을 수신하고, 이들에 데이터 및 명령을 전송하도록 결합된 특수 또는 범용일 수 있는, 적어도 하나의 프로그램가능 프로세서를 포함하는 프로그램가능 시스템에서 실행가능 및/또는 해석가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에서의 구현을 포함할 수 있다.
이러한 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션 또는 코드라고도 함)은 프로그램가능 프로세서에 대한 기계 명령을 포함하고, 상위 레벨의 절차적 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 및/또는 어셈블리어/기계어로 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 용어 기계 판독가능 매체 및 컴퓨터 판독가능 매체는, 기계 판독가능 신호로서 기계 명령어를 수신하는 기계 판독가능 매체를 포함하여, 프로그램 가능 프로세서에 기계 명령 및/또는 데이터를 제공하는 데 사용되는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 장치 및/또는 디바이스(예를 들어, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그램가능 논리 디바이스(Programmable Logic Device, PLD))를 지칭한다. 용어 기계 판독가능 신호는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램가능 프로세서에 제공하는 데 사용되는 임의의 신호를 지칭한다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 본 명세서에 설명된 시스템 및 기술은 사용자에게 정보를 표시하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터) 및 사용자가 입력을 제공할 수 있는 키보드와 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하는 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 다른 종류의 디바이스들도 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백(sensory feedback)(예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있으며, 사용자로부터의 입력은 음향(acoustic), 말(speech), 또는 촉각 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다.
본 명세서에 설명된 시스템 및 기술은 백엔드(backend) 구성요소(예를 들어, 데이터 서버로서)를 포함하거나, 미들웨어(middleware) 구성요소(예를 들어, 애플리케이션 서버로서)를 포함하거나, 프런트엔드(frontend) 구성요소(예를 들어, 사용자가 본 명세서에 설명된 시스템 및 기술의 구현과 상호 작용할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저가 있는 클라이언트 컴퓨터)를 포함하거나, 또는 이러한 백엔드, 미들웨어 또는 프런트엔드 구성요소들의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 구성요소들은 디지털 데이터 통신의 임의의 형태나 매체(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예로는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 인터넷이 포함된다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 대체로 서로 멀리 떨어져 있으며 일반적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 개개의 컴퓨터에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램들에 의해서 생긴다.
도 19는 사용자를 위한 수면 추천사항을 생성하기 위한 예시적인 시스템의 블록도이다. 도시된 바와 같이, 사용자는 침대 시스템(1900)에서 자고 있을 수 있다. 침대 시스템(1900)은 컴퓨터 시스템(1902)과 데이터 통신(예를 들어, 유선, 무선)할 수 있다. 컴퓨터 시스템(1902)은 사용자를 위한 수면 추천사항 생성, 사용자의 수면 상태 결정을 포함하는 다양한 스마트-침대 관련 작업을 수행하고 침대 시스템(1900)을 조절하도록 구성될 수 있다.
본 명세서에 설명된 바와 같이, 침대 시스템(1900)은 사용자가 침대 시스템(1900)의 매트리스 위에 누울 때 사용자의 압력, 온도 및 기타 지표를 검출하도록 구성된 복수의 센서들(예를 들어, 센서 시스템)을 포함할 수 있다. 일부 구현에서, 센서들은 컴퓨터 시스템(1902)과 데이터 통신하는 웨어러블(wearable) 디바이스(예를 들어, 스마트 워치, 심박수 모니터, 스마트 의류 등) 및/또는 휴대폰 또는 홈 오토메이션 디바이스의 부분일 수 있다. 본 명세서에 설명된 센서들 중 임의의 하나 이상은 예를 들어, 사용자의 존재, 움직임 및 생체인식 정보를 캡처할 수 있다.
감지된 정보는 다양한 상이한 신호들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보는 사용자의 호흡 및/또는 코골이를 나타내는 오디오 파동(audio wave)을 포함할 수 있다. 정보는 매트리스 위에서 사용자의 움직임을 나타내는 매트리스의 압력을 포함할 수 있다. 정보는 또한 사용자가 매트리스 위에 있다는 것을 나타내는 매트리스의 하나 이상의 공기 챔버 또는 섹션의 압력 변화를 포함할 수 있다. 정보는 또한 사용자의 심장박동, 호흡율(breathing rate), 및/또는 호흡수(respiration rate)를 나타내는 압력 변화 또는 기타 측정값을 포함할 수 있다. 더욱이, 정보는 사용자의 체온을 포함할 수 있다. 정보는 또한 사용자가 매트리스 위에 있다는 것을 나타내는 매트리스 상단 표면의 온도 변화를 나타낼 수도 있다. 정보는 사용자가 현재 매트리스 위에/침대 시스템(1900)에 있는지 결정하는 데 사용될 수 있는 임의의 하나 이상의 추가적인 측정값을 포함할 수 있다.
감지된 데이터는 단일 수면 세션에 대해 수면 품질을 감지(1904)하기 위한 분석을 위해 (예를 들어, 네트워크(1904)를 통해) 컴퓨터 시스템(1902)으로 전송될 수 있다. 데이터는 감지되는 대로 전송될 수 있다. 일부 구현에서, 침대 시스템(1900)은 미리 정해진 시간 간격으로 정보를 감지하도록 구성될 수 있다. 각각의 시간 간격이 끝나면, 침대 시스템(1900)은 감지된 데이터를 컴퓨터 시스템(1902)으로 전송할 수 있다. 더욱이, 일부 구현에서, 침대 시스템(1900)은 컴퓨터 시스템(1902)으로부터 사용자의 정보를 감지하라는 요청을 수신할 수 있다. 그 시점에서, 침대 시스템(1900)은 정보를 감지하고 감지된 데이터를 컴퓨터 시스템(1902)에 전송할 수 있다.
사용자가 침대에 누워 잠들려고 할 때마다 수면 세션이 발생할 수 있다. 수면 세션은 낮잠과 같이 짧을 수 있다. 수면 세션은 사용자가 하루를 마치고 잠자리에 들 때와 같이 더 길 수도 있다. 많은 사용자들의 경우, 수면 세션은 밤사이에 발생할 수 있다. 일부 사용자들의 경우, 수면 세션이 낮 동안 발생할 수 있으며, 특히 사용자가 밤사이에 일이나 기타 책임을 맡은 경우 그러하다. 사용자가 잠에서 깨어나고/깨어나거나 침대에서 나오면 수면 세션이 종료될 수 있다. 일부 구현에서, 사용자는 하룻밤 또는 일정 기간 동안 다수의 수면 세션을 경험할 수 있다. 즉, 사용자가 깨어날 때마다 사용자가 다시 잠들면 새로운 수면 세션이 시작될 수 있다. 다른 구현에서는, 수면이 일시적으로 중단된 경우에도 수면 세션이 계속될 수 있다(예를 들어, 사용자가 깨어났다가 다시 잠들 때).
나중에, 사용자가 깨어난 후, 컴퓨터 시스템(1902)은 사용자가 이전 수면 세션에서 얼마나 깨어 있다고 느끼는지 또는 얼마나 잘 잤다고 느끼는지에 대한 그들의 입력을 요청하기 위해 설문조사를 사용자에게 제시할 수 있다(1908). 이 설문조사에 대한 하나의 예시적인 구성이 도 20 및 도 21과 관련하여 하기에 나타나 있다. 이 설문조사는 사용자가 깨어난 지 몇 시간 후에, 예를 들어 오전 6시 30분경에 깨어난 사용자의 경우 정오 무렵 제시될 수 있다. 이것은 사용자가 완전히 깨어나 수면 세션에서 수면 무력증(sleep inertia)을 떨쳐낼 수 있지만, 하루 종일 깨어 있어서 수면 압박이 필연적으로 느껴질 정도로 늦지는 않는다. 그러나 다른 예에서 설문조사는 수면 세션에서 깨어나자마자 또는 다음 수면 세션 직전에 직접 제시될 수 있다.
사용자가 감지한 수면의 품질과 각성상태 설문조사(1910)에 대한 응답(들)에 기초하여 사용자를 위한 추천사항이 생성된다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(1902)은 수면 품질(예를 들어, 1 내지 100 척도(scale)로), 주관적인 수면 품질(예를 들어, 1 내지 10 척도의 각성상태), 시간(예를 들어, 하루 24 시간 중 시간, 분, 초, 사용자가 깨어난 이후의 시간, 사용자가 침대에서 나온 이후의 시간), 사용자 행동 활동(예를 들어, 일반적인 운동 및 식습관, 일정 약속)과 같은 일련의 파라미터들을 정의하는 규칙세트를 저장할 수 있다. 컴퓨터 시스템(1902)은 사용자 및 그들의 수면 세션에 대해 수신된 데이터를 이 규칙세트에 적용할 수 있고 사용자에 대한 하나 이상의 행동 추천사항을 생성할 수 있다. 이러한 추천사항은 사용자의 전화, 컴퓨팅 디바이스, 청각적 홈 오토메이션 허브(hub) 등을 통해 사용자에게 제시될 수 있다.
도 20 및 도 21은 사용자로부터 그들의 주관적인 각성상태에 대한 입력을 수신하기 위한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(2000, 2100)이다. 여기에 도시된 GUI(2000, 2100)는 사용자가 소유하고 사용하는 전화기에서 렌더링되는 것으로 도시되어 있지만, 다른 형태의 GUI가 다른 구성에서 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 음성 합성 및 음성 인식 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 전화, 홈 오토메이션 허브)와의 청각적 상호작용이 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 일 예로서 키보드의 물리적 키를 눌러 숫자를 입력할 수 있는 필드가 있는 정적 디스플레이와 같은 덜 동적인 GUI도 사용될 수 있다.
GUI(2000)에서, 메트릭 부분(2002)은 사용자에게 그들의 최근 수면 세션(sleep session) 또는 세션들의 숫자 메트릭을 표시할 수 있다. 여기서는 최근 얼마간의 수면 세션에 대한 1 내지 100 척도의 평균 수면 품질 점수가 표시된다. 그런 다음 가장 최근의 수면 세션에 대한 수면 품질 점수가 표시된다. 그런 다음 최근 수면 세션들에서 가장 높은 수면 품질 점수가 표시된다.
설문조사 부분(2004)은 사용자에게 그들의 각성도 레벨(alertness level)에 대한 주관적인 리포트를 입력하도록 유도하는(prompt) 대화형 설문조사 요소를 표시할 수 있다. 이 예에서 사용자는 주관적인 입력을 제공하기 위해 손가락으로 터치스크린을 스와이프(swipe)할 수 있지만 다른 입력 방식도 가능하다는 것이 이해될 것이다. 이러한 대안 중 일부에는 물리적 키를 이용한 숫자 입력, 구두 입력, 다양한 각성도 레벨이 표시된 일련의 만화 중에서 사람 얼굴에 대해 양식화된 만화의 선택(이는 보다 추상적인 설문조사와 비교하여 어린이들에게 특히 유리할 수 있음) 등을 포함할 수 있지만 이에 제한되지는 않는다. 이해되는 바와 같이, 이러한 타입의 입력은 사용자가 정서와 주관적인 느낌을 전달할 수 있도록 영숫자 입력, 이미지, 또는 둘 모두를 포함할 수 있다. GUI(2100)는 사용자가 왼쪽에서 오른쪽으로 스와이프할 때 설문조사 부분(2004)의 다양한 상태를 보여주며, 각각의 가능한 입력 값을 보여준다.
여기에 나타낸 것과 같이 10 개의 가능한 등급이 있다. 이러한 등급은 다음과 같지만 다른 등급도 가능하다: 극도로 초롱초롱함(Extremely Alert); 매우 초롱초롱함(Very Alert); 초롱초롱함(Alert); 약간 초롱초롱함(Rather Alert); 초롱초롱하지도 졸리지도 않음(Neither Alert nor Sleepy); 졸음의 일부 징후가 있음(Some Signs of Sleepiness); 졸리지만 깨어 있으려는 노력은 없음(Sleepy but no effort to Keep Awake); 졸리지만 깨어 있으려고 약간 노력함(Sleepy, but Some Effort to Keep Awake); 매우 졸려움, 깨어 있으려고 많이 노력함, 잠과의 싸움(Very Sleepy, Great Effort to Keep Awake, Fighting Sleep); 및 극도로 졸려움, 깨어있을 수 없음(Extremely Sleepy, Can't Keep Awake). 일부 다른 등급과 달리, 이 설문조사는 잠에서 깨어난 직후보다 상당히 나중에(예를 들어, 2 시간 후) 수집될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 비교를 위해, 응답자가 잠에서 깬 후 즉각적으로 또는 직후(예를 들어, 2 시간 이내)에 답변하도록 설계된 일부 각성도 설문조사가 있다.
타임라인 부분(2006)은 가장 최근의 수면 세션에서 사용자의 수면 품질에 대한 시각적 표현을 제공할 수 있다. 여기에 도시된 것과 같이, 일련의 막대는 깊은 수면을 녹색으로, 중간 수면을 노란색으로, 열악하거나 방해받은 수면을 빨간색으로 보여준다.
도 22는 개인 맞춤형 수면 추천사항을 생성하기 위한 예시적인 파라미터(2200)의 블록도이다. 파라미터(2200)는 추천사항(2202)을 생성하기 위해 규칙세트와 결합될 수 있다. 도시된 바와 같이, 파라미터는 단일 숫자 또는 데이터 포인트(data point)보다 많은 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 파라미터들은 품질(quality), 양(quantity) 및 타이밍(timing)을 지정할 수 있고, 예를 들어 먹는 것(eating)에 대해 파라미터는 예를 들어, 식사 및 간식 횟수, 음식을 섭취하는 주당 일수 및 식사 시간대(eating window)를 포함한다. 반면에 다른 파라미터에는 더 적은 수의 요소가 포함될 수 있다. 주관적인 수면 설문조사는 척도의 수치 및 설문조사가 수행되는 하루 중 시간을 기록할 수 있다.
도 23은 행동 추천사항을 포함하는 컴퓨터 시스템 출력을 생성하기 위한 예시적인 프로세스(2300)의 스윔레인 도면이다. 프로세스(2300)에서, 컴퓨터 시스템(2306)은 컴퓨터 시스템의 사용자로부터 사용자 입력을 수신하도록 구성된 적어도 하나의 입력 요소(2308), 및 컴퓨터 시스템의 사용자에게 출력을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 출력 요소(2310)를 포함한다. 이것은 예를 들어 터치스크린이 있는 전화기, 음성 기반 홈 오토메이션 허브, 사용자 디바이스에서 물리적으로 멀리 떨어진 서버 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(2306)은 사용자가 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 컨트롤러 디바이스, 사용자의 전화 디바이스, 홈 오토메이션 허브, 및/또는 센서와 물리적으로 분리되고 데이터 네트워크에 의해 센서에 연결된 서버를 포함하는, 하나의 디바이스 또는 함께 작동하는 디바이스들의 그룹을 포함할 수 있다. 클럭(2302)은 컴퓨터 시스템의 구성요소일 수 있고/있거나 컴퓨터 시스템과 물리적으로 분리되고 데이터 네트워크에 의해 컴퓨터 시스템에 연결될 수 있다. 예를 들어, 클럭은 컴퓨터 시스템(2306)의 컴퓨터에 있는 하드웨어 클럭일 수 있고, 컴퓨터 시스템(2306)이 액세스할 수 있는 서버에서 실행되는 서비스 등일 수도 있다. 센서(들)(2304)는 사용자의 침대나 기타 수면 환경에 있는 사용자의 현상을 감지하는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 센서(2304)는 사용자가 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 압력 센서; 및 사용자가 수면 세션에서 잠을 잘 때 착용하는 웨어러블 디바이스를 포함하지만 이에 제한되지는 않는다.
이 예에서, 사용자는 단일 수면 세션에서 밤사이에 잠을 잤다. 다음 날, 잠에서 깨어난 후 적어도 2 시간 후에 사용자는 자신에게 도움이 될 수 있는 행동 변화가 있는지 확인하기 위해 그의 전화기에서 GUI(예를 들어, GUI(2000))를 실행한다.
클럭(2302)은 컴퓨터 시스템(2306)에 시간 데이터를 제공하고(2032) 센서(2304)는 컴퓨터 시스템(2306)에 센서 판독값을 제공한다(2304). 예를 들어, 백그라운드에서 사용자 프로필을 가진 서버는 사용자의 이전 수면 세션에 대한 센서 데이터에 액세스하고, 클럭(2302)으로부터의 시간 판독값으로 해당 센서 데이터에 태그를 붙인다.
컴퓨터 시스템(2306)은 수면 세션에 대한 객관적인 수면 품질을 결정한다(2306). 예를 들어, 클럭(2302)으로부터 수신된 시간 데이터와 센서(2304)로부터 수신된 판독값을 이용하여 서버는 수면 세션의 객관적 측정값(measures)을 결정할 수 있다. 이러한 객관적 측정값은 심장 활동, 호흡 활동, (예를 들어, 팔 또는 다리를 움직이는) 총 신체 움직임, 침대에 누워 있는 시간, 수면 시간, 깨어 있는 시간 등과 같은 수면 세션에서의 생체인식 판독값에 기초할 수 있다.
입력 요소(2308)는 주관적인 설문조사를 제시하고(2308) 사용자 입력을 수신한다(2310). 예를 들어, 사용자의 전화기 상에 그들의 수면, 수면 세션 이후의 각성상태, 각성도 등에 대한 그들의 느낌 관찰을 보고하기 위한 인터페이스 요소가 있는 GUI가 사용자에게 제공된다. 사용자는 수면 세션 종료 후 적어도 2시간 후에 사용자가 선택할 수 있는 복수의 가능한 등급들로부터 주관적인 각성도 등급을 선택하거나 입력할 수 있고, 이것은 입력 요소(2308)(예를 들어, 사용자 전화기의 화면)를 통해 수신될 수 있다.
입력 요소(2308)는 주관적인 수면 품질을 컴퓨터 시스템(2306)에 제공하고 컴퓨터 시스템(2306)은 주관적인 수면 품질을 수신한다. 예를 들어, 화면은 사용자 입력을 전화기의 프로세서로 전송할 수 있고, 전화기는 위에 논의된 서버에 이 입력을 보고할 수 있다. 이 입력에는 타임스탬프가 지정될 수 있다. 예를 들어, 서버는 클럭(2302)으로부터 시간 데이터를 수신하고 이를 컴퓨터 메모리에 주관적인 수면 품질과 연관하여 저장할 수 있다.
컴퓨터 시스템(2306)은 행동 추천사항을 생성하기 위해 사용자 정보를 템플릿(template)에 적용한다(2316). 예를 들어, 서버는 일반적인 행동 추천사항(general behavior recommendation)들의 다수 템플릿들의 데이터 저장소(datastore)로부터 템플릿에 액세스할 수 있다. 일부 경우에, 상기 템플릿은 이 템플릿이 이 사용자에 대해 이전에 사용되지 않았거나, 최근에 사용되지 않았다는 결정에 기초하여 선택된다. 일부 경우에, 템플릿은 하루 중 시간, 사용자 프로필의 데이터 등과 같은 기준에 기초하여 선택될 수 있다. 그런 다음 컴퓨터 시스템(2306)은 상기 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성된 상기 템플릿으로부터 행동 추천사항들을 조합(assemble)한다.
선택된 템플릿은 가능한 템플릿들의 모음에서 선택될 수 있다. 일부 예에서, 각각의 템플릿은 행동, 수면 및/또는 건강관리 전문가로부터의 입력을 이용하여 생성될 수 있다. 각각의 템플릿은 템플릿에 대한 파라미터들이 사용자의 특징들과 일치하는 경우, 임의의 특정 사용자에게 적합한 템플릿들을 정의하는 다수의 사용자 파라미터들을 이용하여 인덱싱될 수 있다. 이러한 파라미터들은 연령, 성별, 성 구분, 체중, 키, 크로노타입(chronotype)(즉, 아침 또는 저녁 시간을 선호하는 개인의 성향), 건강 상태, 운동 일정, 급식 일정, 식단 선호도(diet preferences), 작업 일정 및 일정표 내용(calendar contents)을 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다.
출력 요소(2310)는 행동 추천사항을 제공한다(2318). 예를 들어, 사용자 전화기의 화면은 사용자에게 GUI(예를 들어, GUI(2202))를 제시할 수 있다. 이 GUI는 출력 요소(2310)를 통해 사용자에게 행동 추천사항을 제공할 수 있다. 따라서 제시된 행동 추천사항은 적어도, i) 센서로부터의 판독값에 기초한 사용자의 특정 수면 세션에 대한 객관적인 수면 품질, ii) 클럭으로부터의 시간 데이터, 및 iii) 입력 요소를 통한 사용자로부터의 제1 입력 - 제1 입력은 수면 세션에서 깨어난 후 수면 세션에 대해 사용자가 보고한 주관적 각성도 등급을 지정함 - 에 기초한다.
Claims (19)
- 시스템에 있어서,
클럭(clock);
사용자의 신체적 현상(physical phenomenon)을 감지하도록 구성된 센서;
컴퓨터 시스템으로서,
상기 컴퓨터 시스템의 사용자로부터 사용자 입력을 수신하도록 구성된 적어도 하나의 입력 요소; 및
상기 컴퓨터 시스템의 사용자에게 출력을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 출력 요소
를 포함하는 상기 컴퓨터 시스템
을 포함하고,
상기 컴퓨터 시스템은 상기 출력 요소를 통해 사용자에게 행동 추천사항(behavior recommendation)을 제공하도록 구성되며, 상기 행동 추천사항은 적어도, i) 상기 센서로부터의 판독값에 기초한 상기 사용자의 특정 수면 세션(sleep-session)에 대한 객관적인 수면 품질, ii ) 상기 클럭으로부터의 시간 데이터, 및 iii) 상기 입력 요소를 통한 상기 사용자로부터의 제1 입력 - 상기 제1 입력은 상기 수면 세션에서 깨어난 후 상기 수면 세션에 대해 상기 사용자가 보고한 주관적인 각성도(alertness) 등급을 지정함 - 에 기초하여 제시되는, 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 사용자에게 상기 행동 추천사항을 제공하기 위해, 상기 컴퓨터 시스템은,
상기 센서로부터 상기 판독값을 수신하고;
상기 클럭으로부터 상기 시간 데이터를 수신하고;
상기 입력 요소를 통해 상기 각성도 등급의 사용자 선택을 수신하도록
구성되는, 시스템. - 제1 항 또는 제2 항에 있어서,
상기 클럭은, 상기 컴퓨터 시스템의 구성요소로 구성되는 것; 및 상기 컴퓨터 시스템으로부터 물리적으로 분리되어 있고 데이터 네트워크에 의해 상기 컴퓨터 시스템에 연결되는 것의 그룹 중에서 하나인 것인, 시스템. - 제1 항 내지 제4 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 센서는, 상기 사용자가 상기 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 압력 센서; 및 상기 사용자가 상기 수면 세션에서 잠을 잘 때 사용자가 착용하는 웨어러블 디바이스(wearable device)로 구성되는 그룹 중에서 하나인 것인, 시스템. - 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템은, 상기 사용자가 상기 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 컨트롤러 디바이스; 상기 사용자의 전화 디바이스; 홈 오토메이션 허브(home-automation hub); 및 상기 센서로부터 물리적으로 분리되고 데이터 네트워크에 의해 상기 센서에 연결된 서버로 구성되는 그룹 중에서 적어도 하나를 포함하는, 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 주관적인 각성도 등급은, 상기 수면 세션 종료 후 적어도 문턱값 시간에서 상기 사용자에 의해 선택되는 복수의 가능한 등급으로부터 선택된 각성상태(wakefulness) 및/또는 각성도 등급인 것인, 시스템. - 제6 항에 있어서,
상기 문턱값 시간은 2 시간인 것인, 시스템. - 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자에게 행동 추천사항을 제공하기 위해, 상기 컴퓨터 시스템은, 상기 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인(general) 행동 추천사항들의 템플릿(template)으로부터 상기 행동 추천사항을 조합(assemble)하도록 구성되는, 시스템. - 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 시스템은 적어도 하나의 공기 챔버를 갖는 매트리스를 더 포함하고; 상기 센서는 상기 공기 챔버와 유체 연통(fluid communication)하는 압력 센서인 것인, 시스템. - 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 시스템은 상기 센서를 포함하는 침대의 압력을 제어하기 위한 수단을 더 포함하는, 시스템. - 컴퓨터 시스템에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템의 사용자로부터 사용자 입력을 수신하도록 구성된 적어도 하나의 입력 요소; 및
상기 컴퓨터 시스템의 사용자에게 출력을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 출력 요소
를 포함하고;
상기 컴퓨터 시스템은 상기 출력 요소를 통해 사용자에게 행동 추천사항을 제공하도록 구성되며, 상기 행동 추천사항은 적어도, i) 센서로부터의 판독값에 기초한 상기 사용자의 특정 수면 세션에 대한 객관적인 수면 품질, ii ) 클럭으로부터의 시간 데이터, 및 iii) 상기 입력 요소를 통한 상기 사용자로부터의 제1 입력 - 상기 제1 입력은 상기 수면 세션에서 깨어난 후 상기 수면 세션에 대해 상기 사용자가 보고한 주관적인 각성도 등급을 지정함 - 에 기초하여 제시되는, 컴퓨터 시스템. - 제11 항에 있어서,
상기 사용자에게 상기 행동 추천사항을 제공하기 위해, 상기 컴퓨터 시스템은,
상기 센서로부터 상기 판독값을 수신하고;
상기 클럭으로부터 상기 시간 데이터를 수신하고;
상기 입력 요소를 통해 상기 각성도 등급의 사용자 선택을 수신하도록
구성되는, 컴퓨터 시스템. - 제11 항 또는 제12 항에 있어서,
상기 클럭은, 상기 컴퓨터 시스템의 구성요소로 구성되는 것; 및 상기 컴퓨터 시스템으로부터 물리적으로 분리되어 있고 데이터 네트워크에 의해 상기 컴퓨터 시스템에 연결되는 것의 그룹 중에서 하나인 것인, 컴퓨터 시스템. - 제11 항 내지 제13 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 센서는, 상기 사용자가 상기 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 압력 센서; 및 상기 사용자가 상기 수면 세션에서 잠을 잘 때 사용자가 착용하는 웨어러블 디바이스로 구성되는 그룹 중에서 하나인 것인, 컴퓨터 시스템. - 제11 항 내지 제14 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템은, 상기 사용자가 상기 수면 세션에서 잠을 자는 침대의 컨트롤러 디바이스; 상기 사용자의 전화 디바이스; 홈 오토메이션 허브; 및 상기 센서로부터 물리적으로 분리되고 데이터 네트워크에 의해 상기 센서에 연결된 서버로 구성되는 그룹 중에서 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 시스템. - 제11 항 내지 제15 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 주관적인 각성도 등급은, 상기 수면 세션 종료 후 적어도 문턱값 시간에 상기 사용자에 의해 선택되는 복수의 가능한 등급으로부터 선택된 각성상태 및/또는 각성도 등급인 것인, 컴퓨터 시스템. - 제16 항에 있어서,
상기 문턱값 시간은 2 시간인 것인, 컴퓨터 시스템. - 제11 항 내지 제15 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자에게 행동 추천사항을 제공하기 위해, 상기 컴퓨터 시스템은, 상기 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인 행동 추천사항들의 템플릿으로부터 상기 행동 추천사항을 조합하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템. - 컴퓨터 시스템 출력을 생성하는 방법으로서,
센서로부터 판독값을 수신하는 단계;
클럭으로부터 시간 데이터를 수신하는 단계;
입력 요소를 통해 각성도 등급의 사용자 선택을 수신하는 단계;
상기 사용자에 특유한 정보를 이용하여 완성되었던 일반적인 행동 추천사항의 탬플릿에 액세스하는 단계;
적어도 상기 i) 판독값; ii) 시간 데이터; 및 iii) 각성도 등급의 사용자 선택에 기초하여 상기 사용자에 특유한 상기 정보를 생성하는 단계;
상기 사용자에 특유한 상기 정보를 이용하여 상기 템플릿을 완성함으로써 행동 추천사항을 조합하는 단계; 및
상기 조합된 행동 추천사항을 포함하는 상기 컴퓨터 시스템 출력을 생성하는 단계
를 포함하는, 컴퓨터 시스템 출력을 생성하는 방법.
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