KR20230158213A - 지능형 통합 통제 관리 플랫폼 - Google Patents
지능형 통합 통제 관리 플랫폼 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230158213A KR20230158213A KR1020220057650A KR20220057650A KR20230158213A KR 20230158213 A KR20230158213 A KR 20230158213A KR 1020220057650 A KR1020220057650 A KR 1020220057650A KR 20220057650 A KR20220057650 A KR 20220057650A KR 20230158213 A KR20230158213 A KR 20230158213A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- maintenance
- data
- management module
- management
- department
- Prior art date
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 92
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 81
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 4
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 4
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 3
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 claims description 2
- 206010011906 Death Diseases 0.000 claims 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼은 IPS 데이터 관리 모듈, 정비관리 모듈, 보급관리 모듈, 비용관리 모듈, 교육관리 모듈, CBM관리 모듈, 형상관리 모듈을 포함하는 통합체계지원부; 함내 각종 장비 또는 시스템에 대한 운영을 위해 고장예지건전성관리, 원격정비지원 및 가상훈련지원 기능을 통합 운영하도록 통합 데이터 관리하고, 디지털 트윈기반 통합 모니터링을 수행하는 통합데이터관리부; 및 고장예지건전성관리를 수행하는 고장예지보전부와, 원격정비지원을 관리하는 원격정비지원부와, 가상훈련지원을 관리하는 가상훈련지원부를 포함하는 지능형 군수상황 통합 관제부를 포함한다.
Description
본 발명의 실시예는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼에 관한 것이다.
최근 들어, 군수상황을 통합 통제 관리할 수 있는 기술의 개발이 대두되고 있다.
특히, 4차산업 기술을 적용하여 보안이 보장된 상태에서 경항공모함의 군수상황을 함정 및 육상에서 종합적으로 점검할 수 있도록, 디지털트윈이 적용된 통합통제관리, 예지보존, 원격정비지원, 가상훈련정비 및 학습관리 등으로 구성이 가능하고, 추가적인 시스템을 미래에 탑재할 수 있는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼에 대한 기술 개발이 요청되고 있다.
본 발명과 관련된 선행문헌으로서, 대한민국 공개특허공보 제10-2019-0123895호가 있다.
본 발명은 4차산업 기술을 적용하여 보안이 보장된 상태에서 경항공모함의 군수상황을 함정 및 육상에서 종합적으로 점검이 가능한 지능형 통합 통제 관리 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 디지털트윈이 적용된 통합통제관리, 예지본존, 원격정비지원, 가상훈련정비 및 학습관리 등으로 구성이 가능한 지능형 통합 통제 관리 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 통합체계지원(IPS) 분야도 함께 적용되어 건조단계에서 생산된 IPS DATA를 운용유지단계에서도 지속적인 관리가 가능하고 다양한 운용데이터의 수집과 분석을 통해 문제점을 식별하고 개선할 수 있는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼은, IPS(Integrated Product Support) 데이터 관리 모듈, 정비관리 모듈, 보급관리 모듈, 비용관리 모듈, 교육관리 모듈, CBM(Condition Based Maintenance)관리 모듈, 형상관리 모듈을 포함하는 통합체계지원부; 함내 각종 장비 또는 시스템에 대한 운영을 위해 고장예지건전성관리, 원격정비지원 및 가상훈련지원 기능을 통합 운영하도록 통합 데이터 관리하고, 디지털 트윈기반 통합 모니터링을 수행하는 통합데이터관리부; 및 고장예지건전성관리를 수행하는 고장예지보전부와, 원격정비지원을 관리하는 원격정비지원부와, 가상훈련지원을 관리하는 가상훈련지원부를 포함하는 지능형 군수상황 통합 관제부를 포함한다.
상기 IPS 데이터는, RAM 데이터와, 정비 및 보급 정보가 수록된 PAS 데이터와, 정비 및 운용을 위한 탑재장비별 기술 교범, 및 CBT 데이터를 포함한다.
상기 정비관리 모듈은, 상기 PSA 데이터 에서 가져온 정비업무 목록을 함정의 직별별, 장비별로 구분하고, 주 단위 또는 월별 정비계획을 수립하고, 상기 보급관리 모듈은, 상기 PSA 데이터 에서 가져온 보급목록을 보여주고, 현재 재고수량의 입력, 구매요청, 발주, 입구를 포함한 관리업무를 수행하며, 상기 비용관리 모듈은, 수명주기비용 예측 데이터를 기반으로 실제 운용 및 정비비용을 입력 받아, 수명주기비용을 관리하고, 상기 교육관리 모듈은, 교육자료관리와 교육계획을 수립하고, 교육현황과 평과 결과를 관리하고, 상기 CBM관리 모듈은, 함정에서 발생하는 상태신호를 수집하고 분석하여 탑재장비의 상태를 보여주고 이상신호를 감지하여 상기 정비관리 모듈에 점검 알람을 전달하며, 상기 형상관리 모듈은, 함정 및 탑재장비의 기술자료를 관리하고, 수리부속에 대한 단종관리 정보를 관리할 수 있다.
상기 통합데이터관리부는, 장비 운용 상태를 모니터링하고, 인공지능 및 머신 러닝을 이용하여 최적 진단 및 의사결정 모델을 수립하고, 상기 고장예지보전부와 연동하여 고장 여부 진단과 가용 수명 주기를 예측하여 적절한 대응 관련 의사 결정 및 지시를 수행할 수 있다.
상기 통합데이터관리부는, 함정 및 육상 중 어느 하나의 서버를 통해 데이터가 업데이트 되면, 인터넷으로 연결 시 나머지 하나의 서버에도 데이터가 자동으로 업데이트 되도록 구성되고, 서로 연결된 다수의 PC에서도 업데이트된 데이터의 확인이 가능하도록 구성될 수 있다.
상기 고장예지보전부는, 센서 데이터를 이용하여 장비별 이상징후 모니터링을 설계하고, 이상징후를 진단하여 고장원인과 영향을 분석하여 대응방안 설계하며, 가동기간별 고장 수준 또는 사용 불능 도달여부를 포함하는 잔존수명예측 설계를 수행할 수 있다.
상기 원격정비지원부는, 인공지능 기반 대화형 챗봇을 통한 사용자 인터페이스를 포함하고, 원격 유지보수 수행을 위한 증강현실을 기반으로 하는 함정과 육상 간의 원격 협업을 지원할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의하면, 플랫폼기반의 확장성이 높은 시스템에 IPS(통합체계지원), 통합관리, 고장예지, 가상훈련, 원격정비를 구축하여 데이터 기반의 다양한 시스템을 추가 수용할 수 있어 미래환경에 유연성과 확장성을 가질 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 운용/정비 실적 데이터를 수집/분석을 통해 초기 정비/보급계획을 지속적 현실화하여 정비인력 및 보급소요를 효율적으로 관리함으로 함정의 운용 효율이 증가하여 유지비용을 절감하고 고장에 의한 전투력 상실을 최소화 할 수 있는 장점이 있다.
상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼을 간략히 도시한 개념도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
이하에서 구성요소의 "상부 (또는 하부)" 또는 구성요소의 "상 (또는 하)"에 임의의 구성이 배치된다는 것은, 임의의 구성이 상기 구성요소의 상면 (또는 하면)에 접하여 배치되는 것뿐만 아니라, 상기 구성요소와 상기 구성요소 상에 (또는 하에) 배치된 임의의 구성 사이에 다른 구성이 개재될 수 있음을 의미할 수 있다.
또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 상기 구성요소들은 서로 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 다른 구성요소가 "개재"되거나, 각 구성요소가 다른 구성요소를 통해 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따르는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼에 관하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼을 간략히 도시한 개념도들이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼(1)은, 통합체계지원부(즉, IPS부)(100), 통합데이터관리부(200), 및 지능형 군수상황 통합 관제부(300)를 포함한다.
통합체계지원부(즉, IPS부)(100)는 IPS(Integrated Product Support) 데이터 관리 모듈, 정비관리 모듈, 보급관리 모듈, 비용관리 모듈, 교육관리 모듈, CBM(Condition Based Maintenance)관리 모듈, 형상관리 모듈을 포함한다.
통합데이터관리부(200)는 함내 각종 장비 또는 시스템에 대한 운영을 위해 고장예지건전성관리, 원격정비지원 및 가상훈련지원 기능을 통합 운영하도록 통합 데이터 관리하고, 디지털 트윈기반 통합 모니터링을 수행한다.
지능형 군수상황 통합 관제부(300)는 고장예지건전성관리를 수행하는 고장예지보전부(310)와, 원격정비지원을 관리하는 원격정비지원부(320)와, 가상훈련지원을 관리하는 가상훈련지원부(330)를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼(1)에서, 상기 IPS 데이터는, RAM 데이터와, 정비 및 보급 정보가 수록된 PAS 데이터와, 정비 및 운용을 위한 탑재장비별 기술 교범, 및 CBT 데이터를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼(1)에서, 정비관리 모듈은, 상기 PSA 데이터 에서 가져온 정비업무 목록을 함정의 직별별, 장비별로 구분하고, 주 단위 또는 월별 정비계획을 수립한다.
보급관리 모듈은, 상기 PSA 데이터 에서 가져온 보급목록(예: (수리부속, 지원장비, 소모성물자 등)을 보여주고, 현재 재고수량의 입력, 구매요청, 발주, 입구를 포함한 관리업무를 수행한다.
또한, 비용관리 모듈은, 수명주기비용 예측 데이터를 기반으로 실제 운용 및 정비비용을 입력 받아, 수명주기비용을 관리할 수 있다.
또한, 교육관리 모듈은, 교육자료관리와 교육계획을 수립하고, 교육현황과 평과 결과를 관리할 수 있다.
또한, CBM관리 모듈은, 함정에서 발생하는 상태신호를 수집하고 분석하여 탑재장비의 상태를 보여주고 이상신호를 감지하여 상기 정비관리 모듈에 점검 알람을 전달할 수 있다.
또한, 형상관리 모듈은, 함정 및 탑재장비의 기술자료(예: 도면, 계통도, 시험성적서 등)를 관리하고, 수리부속에 대한 단종관리 정보를 관리할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼(1)에서, 통합데이터관리부(200)는, 장비 운용 상태를 모니터링하고, 인공지능 및 머신 러닝을 이용하여 최적 진단 및 의사결정 모델을 수립하고, 상기 고장예지보전부(310)와 연동하여 고장 여부 진단과 가용 수명 주기를 예측하여 적절한 대응 관련 의사 결정 및 지시를 수행할 수 있다.
그리고 함상에서는 통합서버에 연결된 PC가 다수 설치되어, 데이터 관리가 용이하고, 태블릿 PC와도 연동이 가능하도록 구성되어 책자형 기술 교범을 대신하거나 원격정비가 용이하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼(1)에서, 상기 통합데이터관리부(200)는, 함정 및 육상 중 어느 하나의 서버를 통해 데이터가 업데이트 되면, 인터넷으로 연결 시 나머지 하나의 서버에도 데이터가 자동으로 업데이트 되도록 구성되고, 서로 연결된 다수의 PC에서도 업데이트된 데이터의 확인이 가능하도록 구성될 수 있다.
그리고 한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 통합 통제 관리 플랫폼(1)에서,
고장예지보전부(310)는 센서 데이터를 이용하여 장비별 이상징후 모니터링을 설계하고, 이상징후를 진단하여 고장원인과 영향을 분석하여 대응방안 설계하며, 가동기간별 고장 수준 또는 사용 불능 도달여부를 포함하는 잔존수명예측 설계를 수행할 수 있다. 고장예지보전부(310)는 PHM(Prognostics and Health Management)부라는 용어로 지칭할 수 있다.
고장예지보전부(310)는 이상징후를 모니터링하여 상태진단을 수행하고, 잔존수명예측 모델의 탑재 및 수명주기비용분석 기반 정비 유지 보수 전략을 수립할 수 있다.
원격정비지원부(320)는 인공지능 기반 대화형 챗봇을 통한 사용자 인터페이스를 포함하고, 원격 유지보수 수행을 위한 증강현실을 기반으로 하는 함정과 육상 간의 원격 협업을 지원할 수 있다.
또한, 원격정비지원부(320)는 함 운영단계에서 실시간으로 생산되는 계측 정보를 IoT기반 수집할 수 있으며, 함 전용 Edge 컴퓨터 구현을 위한 H/W, S/W 개념을 설계하고, 육상용 정비 클라이언트 개념을 정립하고, 함 대 육상 간의 데이터 연동 연구를 수행할 수 있다.
가상훈련지원부(330)는 휴먼 인터페이스기반 사용자 반응 및 체감 효과 극대화를 위한 사용자 장비 개념을 이용할 수 있다. 또한, 메타버스 기반 가상 훈련 서비스 플랫폼 개념을 이용할 수 있다. 그리고 정비 교육 및 훈련 지원을 위한 가상현실(VR)기반 컨텐츠 개념 연구를 수행할 수 있으며, VTS 컨텐츠 AR기반 RMS 연동이 가능하도록 구성될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 구성 및 작용에 따르면 플랫폼기반의 확장성이 높은 시스템에 IPS(통합체계지원), 통합관리, 고장예지, 가상훈련, 원격정비를 구축하여 데이터 기반의 다양한 시스템을 추가 수용할 수 있어 미래환경에 유연성과 확장성을 가질 수 있는 유리한 효과가 있다.
또한, 운용/정비 실적 데이터를 수집/분석을 통해 초기 정비/보급계획을 지속적 현실화하여 정비인력 및 보급소요를 효율적으로 관리함으로 함정의 운용 효율이 증가하여 유지비용을 절감하고 고장에 의한 전투력 상실을 최소화 할 수 있는 유리한 효과가 있다.
이상과 같이 본 발명에 대해서 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상의 범위 내에서 통상의 기술자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 자명하다. 아울러 앞서 본 발명의 실시예를 설명하면서 본 발명의 구성에 따른 작용 효과를 명시적으로 기재하여 설명하지 않았을지라도, 해당 구성에 의해 예측 가능한 효과 또한 인정되어야 함은 당연하다.
1: 지능형 통합 통제 관리 플랫폼
100: 통합체계지원부(또는 IPS부)
200: 통합통제관리부
300: 지능형 군수상황 통합 관제부
310: 고장예지보전부
320: 원격정비지원부
330: 가상훈련지원부
100: 통합체계지원부(또는 IPS부)
200: 통합통제관리부
300: 지능형 군수상황 통합 관제부
310: 고장예지보전부
320: 원격정비지원부
330: 가상훈련지원부
Claims (7)
- IPS(Integrated Product Support) 데이터 관리 모듈, 정비관리 모듈, 보급관리 모듈, 비용관리 모듈, 교육관리 모듈, CBM(Condition Based Maintenance)관리 모듈, 형상관리 모듈을 포함하는 통합체계지원부;
함내 각종 장비 또는 시스템에 대한 운영을 위해 고장예지건전성관리, 원격정비지원 및 가상훈련지원 기능을 통합 운영하도록 통합 데이터 관리하고, 디지털 트윈기반 통합 모니터링을 수행하는 통합데이터관리부; 및
고장예지건전성관리를 수행하는 고장예지보전부와, 원격정비지원을 관리하는 원격정비지원부와, 가상훈련지원을 관리하는 가상훈련지원부를 포함하는 지능형 군수상황 통합 관제부를 포함하는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
- 제1항에 있어서,
상기 IPS 데이터는,
RAM 데이터와, 정비 및 보급 정보가 수록된 PAS 데이터와, 정비 및 운용을 위한 탑재장비별 기술 교범, 및 CBT 데이터를 포함하는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
- 제2항에 있어서,
상기 정비관리 모듈은, 상기 PSA 데이터 에서 가져온 정비업무 목록을 함정의 직별별, 장비별로 구분하고, 주 단위 또는 월별 정비계획을 수립하고,
상기 보급관리 모듈은, 상기 PSA 데이터 에서 가져온 보급목록을 보여주고, 현재 재고수량의 입력, 구매요청, 발주, 입구를 포함한 관리업무를 수행하며,
상기 비용관리 모듈은, 수명주기비용 예측 데이터를 기반으로 실제 운용 및 정비비용을 입력 받아, 수명주기비용을 관리하고,
상기 교육관리 모듈은, 교육자료관리와 교육계획을 수립하고, 교육현황과 평과 결과를 관리하고,
상기 CBM관리 모듈은, 함정에서 발생하는 상태신호를 수집하고 분석하여 탑재장비의 상태를 보여주고 이상신호를 감지하여 상기 정비관리 모듈에 점검 알람을 전달하며,
상기 형상관리 모듈은, 함정 및 탑재장비의 기술자료를 관리하고, 수리부속에 대한 단종관리 정보를 관리하는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
- 제3항에 있어서,
상기 통합데이터관리부는,
장비 운용 상태를 모니터링하고, 인공지능 및 머신 러닝을 이용하여 최적 진단 및 의사결정 모델을 수립하고, 상기 고장예지보전부와 연동하여 고장 여부 진단과 가용 수명 주기를 예측하여 적절한 대응 관련 의사 결정 및 지시를 수행하는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
- 제4항에 있어서,
상기 통합데이터관리부는,
함정 및 육상 중 어느 하나의 서버를 통해 데이터가 업데이트 되면, 인터넷으로 연결 시 나머지 하나의 서버에도 데이터가 자동으로 업데이트 되도록 구성되고, 서로 연결된 다수의 PC에서도 업데이트된 데이터의 확인이 가능한 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
- 제1항에 있어서,
상기 고장예지보전부는,
센서 데이터를 이용하여 장비별 이상징후 모니터링을 설계하고,
이상징후를 진단하여 고장원인과 영향을 분석하여 대응방안 설계하며,
가동기간별 고장 수준 또는 사용 불능 도달여부를 포함하는 잔존수명예측 설계를 수행하는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
- 제1항에 있어서,
상기 원격정비지원부는,
인공지능 기반 대화형 챗봇을 통한 사용자 인터페이스를 포함하고, 원격 유지보수 수행을 위한 증강현실을 기반으로 하는 함정과 육상 간의 원격 협업을 지원하는 지능형 통합 통제 관리 플랫폼.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220057650A KR20230158213A (ko) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 지능형 통합 통제 관리 플랫폼 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220057650A KR20230158213A (ko) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 지능형 통합 통제 관리 플랫폼 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230158213A true KR20230158213A (ko) | 2023-11-20 |
Family
ID=88974142
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220057650A KR20230158213A (ko) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 지능형 통합 통제 관리 플랫폼 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20230158213A (ko) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190123895A (ko) | 2018-04-25 | 2019-11-04 | 전자부품연구원 | 디지털 트윈 기반 건설기계 지능화를 위한 실시간 데이터 처리 방법 |
-
2022
- 2022-05-11 KR KR1020220057650A patent/KR20230158213A/ko unknown
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190123895A (ko) | 2018-04-25 | 2019-11-04 | 전자부품연구원 | 디지털 트윈 기반 건설기계 지능화를 위한 실시간 데이터 처리 방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CA2780380C (en) | Method of and system for evaluating the health status of a system using groups of vibration data comprising images of the vibrations of the system | |
| WO2014001799A1 (en) | Vehicle diagnostic system and method | |
| US8001423B2 (en) | Prognostic diagnostic capability tracking system | |
| Tiddens et al. | Exploring predictive maintenance applications in industry | |
| CN106502853A (zh) | 嵌入式智能故障检测报警系统 | |
| KR20170130823A (ko) | 중소.중견기업에 최적화된 내장된 i.o.t기술을 응용한 첨단제품 제조 자동화 라인의 설비고장과 품질불량의 가시적 예지 시스템 | |
| US20110314331A1 (en) | Automated test and repair method and apparatus applicable to complex, distributed systems | |
| KR102247013B1 (ko) | 기계부품 고장예지 및 수명예측 시스템 및 이를 기반으로 한 b2b 유통 서비스 시스템 | |
| JP2020078230A (ja) | 電力線ブロードバンドのデータをモニタし、解析するためのシステム及び方法 | |
| CN116228186A (zh) | 基于人因工程的船舶机舱智能运维系统 | |
| Tsybunov et al. | Interactive (intelligent) integrated system for the road vehicles’ diagnostics | |
| CN116882426A (zh) | 基于标识解析的机电设备管理平台 | |
| CN108107292A (zh) | 电能质量在线监测系统的业务数据监测系统及方法 | |
| KR20230158213A (ko) | 지능형 통합 통제 관리 플랫폼 | |
| EP3792186B1 (en) | Internet connected auxiliary power unit airline maintenance system | |
| Dadashi et al. | Modelling decision-making within rail maintenance control rooms | |
| US20200385141A1 (en) | Data driven machine learning for modeling aircraft sensors | |
| KR20230041345A (ko) | 디지털 트윈 정보를 활용한 장비 관리 시스템 | |
| CN103676835A (zh) | 基于云计算的石化装置安全监测与辅助操作方法 | |
| Anderson et al. | Recapitalizing the navy through optimized manning and improved reliability | |
| Kumar et al. | Transformative maintenance technologies and business solutions for the railway assets | |
| Dai et al. | Evolution of aircraft maintenance and logistics based on prognostic and health management technology | |
| CN109742852A (zh) | 一种配电设备状态检测诊断系统 | |
| Glover et al. | The use of prognostic health management for autonomous unmanned air systems | |
| LaGrange | Building a Low-Manned Production Installation: Considerations for Rotating Equipment, Electrical & Automation Systems, and Digitalization |