KR20230156307A - 동물 데이터 준수 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
동물 데이터 준수 시스템은 동물 데이터가 전자적으로 전송되는 하나 이상의 표적화된 개체로부터의 하나 이상의 동물 데이터 소스를 포함한다. 수집 컴퓨팅 장치는 동물 데이터를 수집한다. 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 조건에 기초하여 생성되거나 수정된다. 하나 이상의 규칙은 동물 데이터의 적어도 일부분과 연관된다. 동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알린다. 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션을 취한다.
Description
본 출원은 2021년 6월 22일자로 출원된 미국 가 출원 일련번호 63/213,526 호 및 2021년 1월 6일자로 출원된 미국 가 출원 일련번호 63/134,332 호의 이득을 주장하며, 이들의 개시는 원용에 의해 그 전체가 본 출원에 포함된다.
적어도 하나의 양태에서, 본 발명은 동물 데이터의 사용을 추적하고 모니터링할 뿐만 아니라, 동물 데이터의 배포 및 사용과 관련된 허가 및 제한을 제공하는 규칙을 동물 데이터에 연관시키는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인터넷을 통한 정보 가용성의 지속적인 발전은 비즈니스를 수행하는 방식을 실질적으로 변화시켰다. 이러한 정보와 동시에, 동물 데이터를 배포하고 공유하는 방식도 발전했다. 많은 경우에, 동물 데이터는 컴퓨팅 장치를 통해 공유되고 사용되는 동시에 동물 데이터 권리 보유자(예를 들어, 데이터 소유자)의 선호도로부터 파생된 계약(agreement)에 따라 관리된다. 그러나 동물 데이터의 승인된 사용에 관해서 동물 데이터를 수신하는 컴퓨팅 장치에 알리고 데이터 취득자에 의한 동물 데이터의 무단 사용을 방지하기 위해서 권리 보유자가 설정한 선호도에 기초한 규칙을 동물 데이터와 연관시키는 메커니즘이 없다.
따라서, 동물 데이터의 사용을 제한하거나 가능하게 하고, 동물 데이터의 사용과 관련된 준수(compliance)를 보장하기 위해서 승인된 사용 또는 제한에 대한 동물 데이터를 수신하는 컴퓨팅 장치에 알리기 위해서 권리 보유자가 설정한 선호도에 기초한 규칙을 획득한 동물 데이터와 연관시키는 시스템 및 방법이 필요하다.
적어도 하나의 양태에서, 동물 데이터 준수 시스템(animal data compliance system)이 설명된다. 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 표적화된 개체(targeted individual)로부터의 하나 이상의 동물 데이터 소스(source)를 포함하며, 여기서 동물 데이터는 전자적으로 전송된다. 수집 컴퓨팅 장치(collecting computing device)는 동물 데이터를 수집한다(즉, 수신 또는 모은다). 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 조건(term)을 기초로 하여 생성되거나 수정된다. 하나 이상의 규칙은 동물 데이터의 적어도 일부분과 연관된다. 동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙이 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 관련된(예를 들어, 동물 데이터의 배포 또는 사용과 관련된) 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알린다(예를 들어, 통지한다). 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션을 취한다.
다른 양태에서, 본 명세서에 설명된 시스템에 의해서 구현된 동물 데이터 준수 시스템 방법이 제공된다. 이 방법은 전송된 동물 데이터로서 하나 이상의 표적화된 개체로부터의 동물 데이터의 하나 이상의 소스로부터 동물 데이터를 전자적으로 전송하는 단계; 수집 컴퓨팅 장치로 전송된 동물 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 하나 이상의 조건에 기초하여 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는 단계를 포함한다. 하나 이상의 규칙이 동물 데이터와 연관된다. 동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 특징적으로, 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알린다. 유리하게, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션을 취한다.
다른 양태에서, 동물 데이터 준수 방법이 설명된다. 이 방법은 하나 이상의 표적화된 개체로부터 하나 이상의 동물 데이터 소스를 전자적으로 전송하는 단계를 포함한다. 동물 데이터는 수집 컴퓨팅 장치에 의해 모인다(즉, 수신 또는 수집된다). 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 조건에 기초하여 생성 또는 수정되며, 하나 이상의 조건은 동물 데이터, 동물 데이터 권리 보유자(예를 들어, 동물 데이터 소유자), 하나 이상의 동물 데이터 취득자, 또는 이들의 조합과 직간접적으로 연관된 하나 이상의 디지털 기록으로부터 수집된 정보로부터 적어도 부분적으로 나온다. 하나 이상의 규칙은 동물 데이터의 적어도 일부분과 연관된다. 동물 데이터와 하나 이상의 규칙의 적어도 일부분은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알린다. 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치가 적어도 하나의 액션을 취하도록 지시한다. 하나 이상의 조건, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된 하나 이상의 규칙 또는 이들의 조합은 하나 이상의 디지털 기록의 일부로서 포함된다(예를 들어, 하나 이상의 디지털 기록에 추가 또는 수정된다).
다른 양태에서, 본 명세서에 설명된 시스템에 의해서 구현되는 동물 데이터 준수 방법이 제공된다. 이 방법은 전송된 동물 데이터로서 하나 이상의 표적화된 개체로부터의 동물 데이터의 하나 이상의 소스로부터 동물 데이터를 전자적으로 전송하고 전송된 동물 데이터를 수집 컴퓨팅 장치로 수신하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 하나 이상의 조건에 기초하여 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 동물 데이터의 적어도 일부분 내에 포함된 하나 이상의 규칙에 기초하여 하나 이상의 실행 가능한 코드(code) 라인을 생성하거나 수정하는 단계를 포함한다. 동물 데이터와 실행 가능한 하나 이상의 코드 라인의 적어도 일부분은 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 수신하는데 제공된다. 유리하게, 실행 가능한 하나 이상의 코드 라인은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 하나 이상의 액션을 취하도록 지시한다.
다른 양태에서, 동물 데이터 준수 시스템이 설명된다. 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 표적화된 개체로부터 동물 데이터를 모으는(즉, 수신 또는 수집하는) 하나 이상의 소스 센서를 포함하며, 여기서 동물 데이터는 전자적으로 전송된다. 수집 컴퓨팅 장치는 동물 데이터를 모으며, 여기서 동물 데이터의 배포 또는 사용과 관련된 하나 이상의 조건(예를 들어, 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 사용 또는 액션을 가능하게 하거나 방지하거나 결정하는 조건)은 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 수집 컴퓨팅 장치, 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치)를 통해서 하나 이상의 사용자, 하나 이상의 동물 데이터 취득자, 하나 이상의 컴퓨팅 프로그램 또는 이들의 조합에 의해서 정의된다. 동물 데이터, 동물 데이터 권리 보유자, 동물 데이터 취득자 또는 이들의 조합과 직간접적으로 연관된 하나 이상의 디지털 기록은 하나 이상의 조건에 기초하여 생성되거나 수정된다. 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 규칙은 적어도 부분적으로 하나 이상의 조건 및 하나 이상의 디지털 기록으로부터 수집된 정보에 기초하여 생성되거나 수정되며, 여기서 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 연관된다. 동물 데이터 및 관련된 하나 이상의 규칙의 적어도 일부분은 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해서 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로 배포되며, 여기서 동물 데이터의 동일한 부분 및 관련 규칙은 (1) 여러 기간에 걸쳐, (2) 여러 거래에 걸쳐, (3) 여러 당사자에게, (4) 여러 컴퓨팅 장치에, 또는 (5) 이들의 조합 중 적어도 하나로 배포된다. 하나 이상의 배포 또는 사용과 연관된 하나 이상의 조건, 제공된 하나 이상의 규칙, 또는 이들의 조합은 하나 이상의 디지털 기록의 일부로서 포함된다.
또 다른 양태에서, 본 명세서에 설명된 동물 데이터 준수 시스템에 의해 구현된 동물 데이터 준수 방법이 제공된다. 이 방법은 하나 이상의 표적화된 개체로부터 하나 이상의 동물 데이터 소스를 전자적으로 전송하고 수집 컴퓨팅 장치에 의해서 동물 데이터를 모으는(즉, 수신 또는 수집하는) 단계를 포함한다. 이 방법은 하나 이상의 조건에 기초하여 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙을 생성 또는 수정하며 하나 이상의 규칙을 동물 데이터와 연관시키는 단계를 더 포함한다. 동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 규칙을 통해서 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알린다. 하나 이상의 규칙에 기초한 적어도 하나의 액션은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의해서 수행된다.
전술한 요약은 예시일 뿐이며 어떤 방식으로든 제한하려는 의도가 아니다. 전술한 예시적인 양태, 실시예 및 특징에 더하여, 추가적인 양태, 실시예 및 특징은 도면 및 다음의 상세한 설명을 참조하여 자명해질 것이다.
본 개시의 성질, 목적 및 장점을 더 잘 이해하기 위해서, 다음 도면과 함께 읽어야 하는 다음 상세한 설명을 참조해야 하며, 여기서 동일한 참조 부호는 동일한 요소를 나타낸다.
도 1은 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 일반적인 개략도를 제공한다.
도 2는 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 개략도를 제공한다.
도 3은 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 개략도를 제공한다.
도 4는 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 개략도를 제공한다.
도 5는 동물 데이터 준수 방법을 구현하는데 사용될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 블록도를 제공한다.
도 1은 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 일반적인 개략도를 제공한다.
도 2는 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 개략도를 제공한다.
도 3은 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 개략도를 제공한다.
도 4는 동물 데이터의 수집, 사용 및 배포와 관련된 준수를 가능하게 하는 동물 데이터 준수 시스템의 개략도를 제공한다.
도 5는 동물 데이터 준수 방법을 구현하는데 사용될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 블록도를 제공한다.
이제 본 발명자들에게 현재 공지된, 본 발명을 실시하는 최선의 모드를 구성하는 본 발명의 현재 바람직한 구성, 실시예 및 방법에 대해 상세한 언급이 이루어질 것이다. 도면은 반드시 축척에 따른 것이 아니다. 그러나 개시된 실시예는 다양하고 대안적인 형태로 실시될 수 있는 본 발명의 단지 예시임을 이해해야 한다. 따라서, 본 명세서에 개시된 특정 세부사항은 제한하는 것으로 해석되어서는 안 되며, 단지 본 발명의 임의의 양태에 대한 대표적인 근거 및/또는 당업자가 본 발명을 다양하게 사용하도록 교시하기 위한 대표적인 근거로서 해석되어야 한다.
또한, 특정 구성요소 및/또는 조건이 물론 달라질 수 있기 때문에, 본 발명은 아래에 설명된 특정 실시예 및 방법으로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용된 용어는 본 발명의 특정 실시예를 설명하기 위한 목적으로만 사용된 것으로 어떠한 방식으로든 제한하려는 의도가 아니다.
또한, 명세서 및 첨부된 특허청구범위에 사용된 바와 같이, 단수형("a", "an" 및 "the")은 문맥상 명백하게 달리 나타내지 않는 한 복수 지시대상을 포함함을 주목해야 한다. 예를 들어, 단수의 구성요소에 대한 언급은 복수의 구성요소를 포함하도록 의도된다.
"데이터는 ~이다(data is)"라는 문구는 "datum is" 및 "data are"뿐만 아니라 모든 다른 가능한 의미를 포함하는 것을 의미하며 어떠한 방식으로도 제한하려는 의도가 아니다.
"포함하는(comprising)"이라는 용어는 "포함하는(including)", "가지는(having)", "함유하는(containing)" 또는 "~을 특징으로 하는(characterized by)"과 동의어이다. 이들 용어는 포괄적이고 개방형(open-ended)이며 추가, 언급되지 않은 요소 또는 방법 단계를 배제하지 않는다.
"이루어지는(consisting of)"이라는 문구는 청구범위에 명시되지 않은 임의의 요소, 단계 또는 성분을 배제한다. 이러한 문구가 전제부 바로 다음이 아니라 청구범위 본문의 절에 나타날 때, 해당 절에 기재된 요소만을 제한하며; 다른 요소는 전체적으로 청구범위로부터 배제되지 않는다.
"본질적으로 이루어지는(consisting essentially of)"이라는 문구는 청구 요지의 기본적이고 신규한 특징(들)에 실질적으로 영향을 미치지 않는 것에 더하여, 특정 재료 또는 단계에 대한 청구범위의 범주를 제한한다.
"포함하는", "이루어는" 및 "본질적으로 이루어지는"이라는 용어와 관련하여, 이들 세 용어 중 하나가 본 명세서에서 사용되는 경우에, 현재 개시되고 청구된 요지는 다른 두 용어 중 하나의 사용을 포함할 수 있다.
"하나 이상"이라는 용어는 "적어도 하나"를 의미하고 용어 "적어도 하나"는 "하나 이상"을 의미한다. "하나 이상" 및 "적어도 하나"라는 용어는 부분집합으로서 "복수" 및 "다수"를 포함한다. 개선예에서, "하나 이상"은 "둘 이상"을 포함한다.
본 출원 전반에 걸쳐서, 공보가 참조되는 경우에, 이들 공보의 개시 전체는 본 발명이 속하는 최신 기술을 보다 완전하게 설명하기 위해서 본 출원에 원용에 의해 포함된다.
"컴퓨팅 장치(computing device)"라는 용어는 일반적으로 다른 컴퓨팅 장치와의 통신을 포함한, 적어도 하나의 기능을 수행할 수 있는 임의의 장치를 지칭한다. 개선예에서, 컴퓨팅 장치는 프로그램 단계를 실행할 수 있는 중앙 처리 유닛 및 데이터와 프로그램 코드를 저장하기 위한 메모리를 포함한다.
컴퓨팅 장치가 액션(action) 또는 방법 단계를 수행하는 것으로 설명될 때, 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 통상적으로 소스 코드의 하나 이상의 라인을 실행함으로써 액션 또는 방법 단계를 수행하도록 작동할 수 있다는 것이 이해된다. 액션 또는 방법 단계는 비-일시적 메모리(예를 들어, 하드 드라이브, 광학 드라이브, 플래시 드라이브 등)에 인코딩될 수 있다.
"서버(server)"라는 용어는 임의의 컴퓨터 또는 컴퓨팅 장치(데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 메인프레임, 휴대폰, 스마트 워치, 스마트 안경, 스마트 콘택트 렌즈, 증강 현실 헤드셋, 가상 현실 헤드셋, 혼합 현실 헤드셋, 히어러블(hearable), 증강 현실 장치, 가상 현실 장치, 혼합 현실 장치 등과 같은 헤드 장착 가능한 유닛(head-mountable unit)을 포함하지만, 이에 제한되지 않음), 분배 시스템, 블레이드(blade), 게이트웨이(gateway), 스위치, 처리 장치, 또는 본 명세서에 설명된 방법 및 기능을 수행하도록 적응된 이들의 조합을 지칭한다.
본 명세서에 설명된 임의의 방법 단계는 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 장치에 의해서 수행될 수 있음을 또한 이해해야 한다. 컴퓨팅 장치 수집, 컴퓨팅 장치 수신 및 컴퓨팅 장치 생성이 설명되어 있지만, 방법 단계는 도 5의 설계를 가지는 임의의 컴퓨팅 장치 또는 시스템에 의해 수행될 수 있다.
"전자 통신(electronic communication)"이라는 용어는 전기 신호가 발신 전자 장치로부터 수신 전자 장치로 직간접적으로 송신되는 것을 의미한다. 간접 전자 통신은 신호의 필터링, 신호의 증폭, 신호의 정류, 신호의 변조, 신호의 감쇠, 다른 신호와 신호의 가산, 다른 신호로부터 신호의 감산, 신호로부터 다른 신호의 감산 등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는 전기 신호를 처리하는 것을 포함할 수 있다. 전자 통신은 유선 구성요소, 무선 연결 구성요소 또는 이들의 조합으로 달성될 수 있다.
본 명세서에 개시된 프로세스, 방법 또는 알고리즘은 임의의 기존 프로그래램 가능한 전자 제어 유닛 또는 전용 전자 제어 유닛을 포함할 수 있는 컴퓨터, 컨트롤러 또는 다른 컴퓨팅 장치에 전달 가능하거나 이에 의해 구현될 수 있다. 유사하게, 프로세스, 방법 또는 알고리즘은 ROM 장치와 같은 쓰기 불가능한 저장 매체에 영구적으로 저장된 정보 및 플로피 디스크, 자기 테이프, CD, RAM 장치, 다른 자기 및 광학 매체, 공유 또는 전용 클라우드 컴퓨팅 리소스(dedicated cloud computing resource)와 같은 쓰기 가능한 저장 매체에 변경 가능하게 저장된 정보를 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 형태로 컴퓨터, 컨트롤러 또는 다른 컴퓨팅 장치에 의해서 실행 가능한 데이터 및 지시(instruction)로 저장될 수 있다. 프로세스, 방법 또는 알고리즘은 실행 가능한 소프트웨어 객체(software object)에서도 구현될 수 있다. 대안으로, 프로세스, 방법 또는 알고리즘은 ASIC(Application Specific Integrated Circuits: 주문형 집적 회로), FPGA(Field-Programmable Gate Arrays: 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이), 상태 기계(state machine), 컨트롤러 또는 다른 하드웨어 구성요소 장치, 또는 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 구성요소의 조합과 같은 적합한 하드웨어 구성요소를 사용하여 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다.
"대상체(subject)" 및 "개체(individual)"라는 용어는 동의어이며 상호교환적으로 사용된다. 두 용어 모두는 조류, 파충류, 양서류, 및 어류를 포함한 인간 또는 다른 동물뿐만 아니라, 영장류(특히 고등 영장류), 말, 양, 개, 설치류, 돼지, 고양이, 토끼 및 소를 포함하지만 이에 제한되지 않는 모든 포유동물을 지칭한다. 하나 이상의 대상체 또는 개체는 예를 들어, 운동 훈련 또는 경기에 참여하는 인간, 경마장에서 경주하는 경마, 비디오 게임을 하는 인간, 개인 건강을 모니터링하는 인간, 동물 데이터를 제3자에게 제공하는 인간(예를 들어, 보험 시스템, 건강 시스템), 연구 또는 임상 연구에 참여하는 인간, 또는 피트니스 수업에 참여하는 인간일 수 있다. 대상체 또는 개체는 또한, 인간 또는 다른 동물의 파생물(예를 들어, 인간 또는 다른 동물로부터 적어도 부분적으로 파생된 실험실 생성 유기체), 인간 또는 다른 동물을 구성하는 인간 또는 다른 동물의 하나 이상의 개별 구성요소, 요소 또는 프로세스(예를 들어, 세포, 단백질, 체액, 아미노산 서열, 조직, 모발, 팔다리), 인간 또는 다른 동물과 적어도 하나의 특성을 공유하는 하나 이상의 디지털 표현(예를 들어, 예를 들어 성별, 연령, 생물학적 기능과 같은 디지털 형식의 인간 표현과 적어도 하나의 특성을 공유하지만 실제 세계에 존재하는 임의의 인간으로부터 생성되지 않는 인간을 표현하는 데이터 세트; 비디오 게임이나 메타버스(metaverse)와 같은 가상 환경 시뮬레이션에서 개인의 디지털 표현과 같은 실제 인간 또는 다른 동물에 적어도 부분적으로 기초한 시뮬레이션된 개체 또는 디지털 개체), 또는 인간 또는 다른 동물(예를 들어, 인간 뇌 세포와 유사한 전기 신호를 생성하는 실험실 성장 인간 뇌 세포)과 하나 이상의 특성을 공유하는 하나 이상의 인공 창조물일 수 있다. 개선예에서, 대상체 또는 개체는 기계(예를 들어, 로봇, 자동 차량, 기계 팔) 또는 인간 또는 다른 동물과 적어도 하나의 생물학적 기능을 공유하는 기계 네트워크와 같은 하나 이상의 프로그램 가능한 컴퓨팅 장치일 수 있으며 이로부터 적어도 부분적으로 사실상 인공적일 수 있는 하나 이상의 유형의 생물학적 데이터(예를 들어, 생물학적 뇌 활동을 모방하는 인공 지능 파생 활동의 데이터, 프로그램 가능한 기계에서 파생된 생체역학적 운동 데이터)가 도출될 수 있다.
"사용자(user)"라는 용어는 임의의 동물 데이터 생성자(예를 들어, 동물 데이터가 파생된 대상 개체), 동물 데이터 권리 보유자(예를 들어, 몇몇 경우에 동물 데이터 생성자와 상이할 수 있는 동물 데이터 소유자; 동물 데이터에 대한 하나 이상의 권리를 가진 라이선스 제공자 또는 라이선스 수혜자), 승인된 동물 데이터 관리자 또는 대표(예를 들어, 변호사, 대리인, 법인), 동물 데이터의 승인된 관리자, 또는 자신의 기득권 때문에 또는 기득권을 가진 다른 하나 이상의 개체 또는 엔티티를 대신하여 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정할 수 있는 하나 이상의 권리를 가진 유사한 대상체 또는 엔티티를 지칭한다. 예를 들어, 사용자는 동물 데이터가 파생되는 대상체, 대상체 또는 여러 대상체를 대신하여 동물 데이터를 관리하는 엔티티, 동물 데이터 권리 보유자(예를 들어, 환자)를 대신하여 하나 이상의 액션을 취하는 의료 전문가, 동물 데이터에 대한 라이선스를 가지는 대상체 또는 대상체 그룹, 동물 데이터에 대한 라이선스를 가지는 엔티티 또는 여러 엔티티 등일 수 있다. 개선예에서, 사용자는 동물 데이터를 관리하고/하거나 한 명 이상의 동물 데이터 권리 보유자, 승인된 동물 데이터 관리자 또는 대표, 승인된 동물 데이터 관리자 등을 대신하여 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 액션을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램일 수 있다. 다른 개선예에서, "사용자"라는 용어는 단일 사용자(예를 들어, 자신의 동물 데이터를 관리하는 단일 대상체, 여러 대상체 및 그 관련 동물 데이터를 관리하는 단일 엔티티) 또는 다중 사용자(예를 들어, 자신의 동물 데이터를 관리하는 다중 대상체; 단일 대상체 및 그들의 동물 데이터를 관리하는 다중 엔티티; 다중 주제 및 그 관련 동물 데이터를 관리하는 다중 엔티티)를 의미할 수 있다. 다른 개선예에서, 다중 사용자가 동일한 동물 데이터, 동일한 동물 데이터 권리 보유자, 또는 둘 다와 연관될 수 있다(예를 들어, 동물 데이터 생성자/소유자 및 승인된 동물 데이터 관리자는 둘 다 동일한 동물 데이터와 연관될 수 있으며 동일한 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 용어를 생성하거나 수정할 수 있는 액세스를 가진다). 다른 개선예에서, "사용자"라는 용어는 단일 사용자와 다중 사용자를 모두 포함할 수 있다. 사용자 유형은 문맥으로부터 판별될 수 있다.
"동물 데이터"라는 용어는 서버 또는 다른 컴퓨팅 장치로 전송될 수 있는 형태로 변환될 수 있는 대상체로부터 직접적으로 또는 간접적으로 획득하거나 생성할 수 있는 임의의 데이터를 지칭한다. 전형적으로, 동물 데이터는 유선 또는 무선 연결을 통해서 전자적으로 전송된다. 동물 데이터는 하나 이상의 센서 또는 감지 장비/시스템, 특히 생물학적 센서(바이오센서)로부터 얻을 수 있는 임의의 신호 또는 판독 값뿐만 아니라 이의 하나 이상의 파생물을 포함한, 임의의 대상체로부터 파생된 데이터를 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 동물 데이터는 또한, 대상체와 관련된 설명 데이터(예를 들어, 이름, 나이, 키, 해부학적 정보), 대상체와 관련된 청각 데이터, 대상체와 관련된 시각적으로 캡처한 데이터(예를 들어, 대상체와 관련된 이미지, 유사성, 관찰 가능한 정보), 신경학적으로 생성된 데이터(예를 들어, 뉴런(neuron)의 뇌 신호), 대상체와 관련된 평가 데이터(예를 들어, 대상체의 기술), 대상체와 관련하여 수동으로 입력하거나 수집할 수 있는 데이터(예를 들어, 병력, 사회적 습관, 대상체의 감정, 정신 건강 데이터, 금융 정보) 등을 포함한다. 개선예에서, "동물 데이터"라는 용어는 하나 이상의 계산된 자산, 통찰력, 예측 지표, 또는 실제 동물 데이터의 적어도 일부분을 기초로 하는 인위적으로 생성된 데이터(예를 들어, 가상 환경에서, 비디오 게임, 또는 다른 시뮬레이션 시뮬레이션된 동물 데이터)를 포함한, 동물 데이터의 임의의 파생물을 포함한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 하나 이상의 비-동물 데이터 소스로부터의 하나 이상의 입력(예를 들어, 신호, 판독 값, 다른 데이터)을 포함한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 동물 데이터와 관련된 맥락 정보를 제공하는 비-동물 데이터의 적어도 일부분을 포함한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 동물 데이터와 관련하여 수집되거나 연관된 임의의 메타데이터(metadata)(예를 들어, 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련하여 사용자가 생성하거나 수정한 하나 이상의 용어를 포함할 수 있음)를 포함한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 시뮬레이션 데이터의 적어도 일부분을 포함한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 시뮬레이션 데이터를 포함한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 포괄적인 동물 이력 데이터이다. 또 다른 개선예에서, 동물 데이터의 하나 이상의 소스는 하나 이상의 센서를 포함한다. 개선예에서, 미가공 동물 데이터(즉, 센서로부터 수신된 대로의 데이터)는 텍스트 파일, XML 등과 같은 임의의 편리한 형식으로 변환 및/또는 저장될 수 있다.
"인공 데이터(artificial data)"라는 용어는 적어도 부분적으로 동물 데이터 또는 이의 하나 이상의 파생물로부터 파생되거나, 그에 기초하거나, 그를 사용하여 생성되는 인공적으로 생성된 데이터를 지칭한다. 이는 하나 이상의 인공 지능 기술 또는 통계 모델을 이용하여 하나 이상의 시뮬레이션을 실행함으로써 생성될 수 있으며 하나 이상의 비-동물 데이터 소스로부터 하나 이상의 입력(예를 들어, 신호, 판독 값, 다른 데이터)을 포함할 수 있다. 개선예에서, 인공 데이터는 인간 또는 다른 동물과 적어도 하나의 생물학적 기능을 공유하는 인공적으로 생성된 데이터(예를 들어, 인공적으로 생성된 시각 데이터, 인공적으로 생성된 운동 데이터)를 포함한다. 인공 데이터에는 "합성 데이터"를 포함하며, 이는 직접적인 측정에 의해 획득될 수 없는 주어진 상황에 적용 가능한 임의의 생산 데이터일 수 있다. 합성 데이터는 원본 데이터를 통계적으로 모델링한 다음 하나 이상의 모델을 사용하여 원본 데이터의 통계적 특성 중 적어도 하나를 재현하는 새로운 데이터 값을 생성하여 생성될 수 있다. 다른 개선예에서, "인공 데이터"라는 용어는 인공 데이터의 임의의 파생물을 포함한다. 현재 개시되고 청구 요지의 목적을 위해서, "시뮬레이션 데이터" 및 "합성 데이터"라는 용어는 동의어이며 "인공 데이터"와 상호 교환적으로 사용되며 용어 중 어느 하나에 대한 언급은 제한하는 것으로 해석되어서는 안 되며 오히려 모든 용어의 모든 가능한 의미를 포함한다. 다른 개선예에서, "인공 데이터"라는 용어는 "인공 동물 데이터"라는 용어를 포함한다.
"통찰력(insight)"이라는 용어는 그들의 동물 데이터의 적어도 일부분을 이용하는 표적화된 개체의 조건 또는 상태를 설명하거나 이와 관련된 표적화된 개체에게 할당될 수 있는 하나 이상의 설명을 지칭한다. 예는 개인의 스트레스 수준(예를 들어, 높은 스트레스, 낮은 스트레스), 에너지 또는 피로 수준, 신체 반응, 의학적 상태 등과 관련된 설명 또는 다른 특성화를 포함한다. 통찰력은 하나 이상의 숫자 또는 복수의 숫자로 정량화될 수 있으며 확률 또는 유사한 확률 기반 지표로 표현될 수 있다. 통찰력은 미리 결정되는 하나 또는 다른 메트릭 또는 성과 지표(예를 들어, 코드, 그래프, 차트, 플롯(plot), 색상 또는 다른 시각적 표현, 플롯, 판독 값, 수치적 표현, 설명, 텍스트, 진동, 청각 반응, 시각 반응, 운동감각 반응 또는 구두 설명과 같은 물리적 반응)로 정량화, 전달 또는 특성화될 수 있다. 통찰력은 또한, 하나 이상의 표적 대상체의 조건 또는 상태와 관련된 하나 이상의 시각적 표현(예를 들어, 표적 대상체의 아바타 또는 묘사에서 미래의 체중 감량 목표를 시각화하는 표적 대상체의 아바타 또는 가상 묘사)을 포함할 수 있다. 개선예에서, 통찰력은 (1) 동물 데이터 기반 위험을 평가, 사정, 예방 또는 완화하기 위해서, (2) 동물 데이터 기반 성능(예를 들어, 생물학적 성능), 또는 이들의 조합을 평가, 사정, 또는 최적화를 위해서 동물 데이터의 적어도 일부분을 이용하는 하나 이상의 표적화된 개체 또는 표적화된 개체 그룹과 관련된 개인 점수 또는 다른 지표이다. 개인 점수 또는 다른 지표는 동물 데이터 또는 하나 이상의 파생물이 이로부터 파생되는 하나 이상의 표적 대상체뿐만 아니라 하나 이상의 제3자(예를 들어, 보험 기관, 의료 제공자 또는 전문가, 스포츠 공연 코치, 의료 청구 기관, 피트니스 트레이너, 고용주, 가상 환경 운영자 등)에 의해서 이용될 수 있다. 다른 개선예에서, 통찰력은 두 가지 이상 유형의 동물 데이터로부터 파생된다. 다른 개선예에서, 통찰력은 하나 이상의 계산된 자산으로부터 파생된다. 다른 개선예에서, 통찰력은 하나 이상의 예측 지표로부터 파생된다. 다른 개선예에서, 표적 대상체 또는 표적 대상체 그룹으로부터 파생되지 않은 동물 데이터의 적어도 일부분을 사용하여 표적 대상체 또는 표적 대상체 그룹과 관련하여 통찰력이 파생된다. 다른 개선예에서, 통찰력은 하나 이상의 연산, 계산, 파생, 통합, 시뮬레이션, 추출, 외삽, 수정, 향상, 생성, 추정, 추론, 추리, 결정, 프로세스, 통신 등을 포함한다. 다른 개선예에서, 통찰력은 복수의 통찰력을 포함한다. 다른 개선예에서, 통찰력은 다중 표적화된 개체에게 할당된다. 또 다른 개선예에서, 통찰력은 하나 이상의 표적화된 개체 그룹에게 할당된다.
"계산된 자산"이라는 용어는 동물 데이터 또는 이의 하나 이상의 파생물(시뮬레이션 데이터를 포함할 수 있음)의 적어도 일부분으로부터 파생되는 하나 이상의 숫자, 복수의 숫자, 값, 메트릭, 판독 값, 통찰력, 그래프, 차트 또는 플롯을 지칭한다. 예를 들어, 센서-파생 동물 데이터의 맥락에서, 본 명세서에서 사용된 하나 이상의 센서는 초기에 전자 신호를 제공한다. 계산된 자산은 하나 이상의 전자 신호 또는 이의 하나 이상의 파생물로부터 적어도 부분적으로 추출되거나 파생된다. 계산된 자산은 하나 이상의 표적화된 개체 또는 표적화된 개체 그룹의 해석 가능한 특속을 설명하거나 정량화할 수 있다. 예를 들어, 심전도 판독 값은 아날로그 프런트 엔드 신호(analog front end signal)(예를 들어, 센서로부터의 전자 신호)로부터 파생될 수 있고, 심박수 데이터(예를 들어, 분당 심박수 비트)는 심전도 또는 PPG 센서로부터 파생될 수 있고, 체온 데이터는 온도 센서로부터 파생될 수 있고, 땀 데이터는 땀 센서로부터 파생 또는 추출될 수 있고, 포도당 정보는 생물학적 유체 센서로부터 파생될 수 있고, DNA 및 RNA 시퀀싱 정보(sequencing information)는 게놈 및 유전 데이터를 얻는 센서로부터 파생될 수 있고, 뇌 활동 데이터는 신경학적 센서로부터 파생될 수 있고, 수화 데이터(hydration data)는 구강 내 타액 또는 땀 분석 센서로부터 파생될 수 있고, 위치 데이터(location data)는 GPS 또는 RFID 기반 센서로부터 파생될 수 있고, 생체역학적 데이터는 광학 또는 변환 센서로부터 파생될 수 있고, 호흡수 데이터는 호흡 센서로부터 파생될 수 있다. 개선예에서, 계산된 자산은 하나 이상의 연산, 계산, 파생, 통합, 시뮬레이션, 추출, 외삽, 수정, 향상, 생성, 추정, 추론, 추리, 결정, 프로세스, 통신 등에서 하나 이상의 비-동물 데이터 소스로부터 하나 이상의 입력(예를 들어, 신호, 판독 값, 다른 데이터)을 포함한다. 다른 개선예에서, 계산된 자산은 두 가지 이상 유형의 동물 데이터로부터 파생된다. 다른 개선예에서, 계산된 자산은 복수의 계산된 자산을 포함할 수 있다.
"예측 지표(predictive indicator)"라는 용어는 하나 이상의 표적화된 개체 또는 하나 이상의 표적화된 개체의 그룹을 포함하는 하나 이상의 미래 사건에 대한 하나 이상의 결과와 관련된 하나 이상의 예보, 예측, 개연성, 평가, 가능성, 예상 또는 권장사항이 계산, 연산, 파생, 추출, 외삽, 정량화, 시뮬레이션, 생성, 수정, 할당, 향상, 추정, 평가, 추론, 설정, 결정, 변환, 연역, 관찰, 전달 또는 조치되는 동물 데이터의 적어도 일부분으로부터 파생되는 메트릭 또는 다른 지표(예를 들어, 하나 이상의 색상, 코드, 숫자, 값, 그래프, 차트, 플롯, 판독 값, 수치 표현, 설명, 텍스트, 물리적 반응, 청각적 반응, 시각적 반응, 운동감각적 반응)를 지칭한다. 개선예에서, 예측 지표는 하나 이상의 계산, 연산, 파생, 추출, 외삽, 시뮬레이션, 생성, 수정, 할당, 향상, 추정, 평가, 추론, 설정, 결정, 변환, 연역, 관찰, 또는 이의 하나 이상의 예보, 예측, 개연성, 가능성, 평가, 예상 또는 권장사항의 전달에서 하나 이상의 입력으로서 하나 이상의 비-동물 데이터 소스로부터의 하나 이상의 입력(예를 들어, 신호, 판독 값, 다른 데이터)을 포함한다. 다른 개선예에서, 예측 지표는 하나 이상의 계산, 연산, 파생, 추출, 외삽, 시뮬레이션, 생성, 수정, 할당, 향상, 추정, 평가, 추론, 설정, 결정, 변환, 연역, 관찰, 또는 이의 하나 이상의 예보, 예측, 개연성, 가능성, 평가, 예상 또는 권장사항의 전달에서 하나 이상의 입력으로서 시뮬레이션된 데이터의 적어도 일부분을 포함한다. 다른 개선예에서, 예측 지표는 두 가지 이상 유형의 동물 데이터로부터 파생된다. 또 다른 개선예에서, 예측 지표는 복수의 예측 지표를 포함한다.
항목 번호에 문자 위첨자 또는 아래 첨자(예를 들어, 14k)가 있을 때, 문자는 1로부터 아래 첨자 또는 위첨자(예를 들어, kmax)로 "max"를 사용하여 항목 번호로 지칭될 수 있는 최대 값까지 실행되는 정수 라벨(integer label)이다.
도 1을 참조하면, 동물 데이터 준수 시스템에 대한 개략도가 제공된다. 동물 데이터 준수 시스템(10)은 전자적으로 전송될 수 있는 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스(12)를 포함한다. 라벨(k)은 동물 데이터의 각각의 사례와 연관된 1로부터 kmax까지의 정수 라벨일 뿐이며, 여기서 kmax는 동물 데이터 사례의 전체 수이다. 이러한 맥락에서, 전자적으로 전송된다는 것은 전자적 형태(예를 들어, 디지털 형태)로 제공되는 것을 포함한다. 몇몇 변형예에서, 동물 데이터(14k)의 소스(12)는 표적화된 개체(16i)와 관련된 데이터를 지칭한다. 표적화된 개체(16i)는 대응하는 동물 데이터(14k)가 수집되는 대상체이다. 라벨(i)는 각각의 표적화된 개체와 연관된 1로부터 imax까지의 정수 라벨일 뿐이며, 여기서 imax는 표적화된 개체의 총수이며 이는 1로부터 수천 이상일 수 있다. 이러한 맥락에서, 동물 데이터는 대상체와 관련된 임의의 데이터를 지칭할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 동물 데이터는 하나 이상의 센서, 특히 생물학적 센서(바이오센서로도 지칭됨)로부터 적어도 부분적으로 파생된 대상체의 신체와 관련된 데이터를 지칭한다. 따라서, 동물 데이터의 하나 이상의 소스(12)는 하나 이상의 센서를 포함한다. 많은 유용한 용례에서, 표적화된 개체(16i)는 인간(예를 들어, 운동선수, 군인, 의료 환자, 연구 대상체, 피트니스 수업 참가자, 비디오 게이머)이고, 동물 데이터(14k)는 인간 데이터이다.
동물 데이터는 표적화된 개체 또는 다중 표적화된 개체(예를 들어, 다중 표적화된 개체의 표적화된 그룹, 다중 표적화된 개체의 다중 표적화된 그룹을 포함함)로부터 파생될 수 있다. 하나 이상의 표적화된 개체로부터 데이터를 수집하는 센서의 경우에, 동물 데이터는 각각의 표적화된 개체로부터 정보를 수집하는 단일 센서로부터 또는 각각의 표적화된 개체로부터 정보를 수집하는 다중 센서로부터 얻을 수 있다. 몇몇 경우에, 단일 센서는 다중 표적화된 개체, 다중 표적화된 개체의 표적화된 그룹, 또는 다중 표적화된 개체의 다중 표적화된 그룹(예를 들어, 표적화된 개체의 표적화된 그룹을 거리 런(distance run), 생체 역학적 운동, 표적화된 개체의 시각적 이미지 등을 찾고 측정할 수 있는 광학 기반 카메라 센서)으로부터 데이터를 캡처할 수 있다. 각각의 센서는 단일 유형의 동물 데이터 또는 다중 유형의 동물 데이터를 제공할 수 있다. 변형예에서, 센서(18l)는 단일 센서 내의 하나 이상의 매개변수(예를 들어, 심박수 및 가속도계 데이터)를 측정하기 위해서 다중 감지 요소를 포함할 수 있으며, 여기서 l은 1로부터 센서 총수까지 이어지는 센서에 대한 라벨이다. 하나 이상의 센서(18l)는 혈압, 심박수 또는 생물학적 유체 수준과 같은 표적화된 개체의 하나 이상의 생물학적 신호 또는 판독 값을 변경할 수 있는 격렬한 활동을 포함한 다양한 활동에 참여하는 표적화된 개체로부터 데이터를 수집할 수 있다. 활동에는 생체 신호 또는 판독 값의 변화가 덜 분산될 수 있는 수면 또는 앉아 있는 것과 같은 좌식 활동도 포함할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l)는 하나 이상의 컴퓨팅 능력을 가진 컴퓨팅 장치로 분류될 수 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템(10)은 또한, 센서로부터 획득되지 않은 동물 데이터(예를 들어, 컴퓨팅 장치를 통해 입력되거나 수집된 동물 데이터; 센서로부터 직접 생성되지 않은 인공 데이터 값을 포함하는 동물 데이터 세트; 다른 컴퓨팅 장치로부터 수신된 동물 데이터)를 모을(예를 들어, 수신할, 수집할) 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l)는 비-동물 데이터의 적어도 일부분을 수집하도록 작동할 수 있다.
하나 이상의 센서(18l)는 하나 이상의 생물학적 센서(바이오센서로도 지칭됨)를 포함할 수 있다. 바이오센서는 생체 신호를 수집하며, 이는 본 실시예의 맥락에서 전기적 및 비-전기적 신호, 측정 및 인위적으로 생성된 정보 모두를 포함한, 연속적으로 또는 간헐적으로 측정, 모니터링, 관찰, 계산, 연산 또는 해석될 수 있는 동물에서 또는 동물로부터 파생된 임의의 신호 또는 특성이다. 바이오센서는 생리학적 데이터, 생체학적 데이터, 화학적 데이터, 생체 역학적 데이터, 유전적 데이터, 게놈 데이터(genomic data), 글리코믹 데이터(glycomic data), 위치 데이터, 또는 하나 이상의 표적화된 개체로부터의 다른 생물학적 데이터와 같은 생물학적 데이터(판독 값 및 신호 포함)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 몇몇 바이오센서는 안구 추적 데이터 및 인식 데이터(예를 들어, 동공 반응, 운동, 동공 직경, 홍채 인식, 망막 스캔, 눈 정맥 인식, EOG 관련 데이터), 혈류 데이터 및/또는 혈액량 데이터(예를 들어, PPG 데이터, 맥박 통과 시간, 맥박 도달 시간), 생물학적 유체 데이터(예를 들어, 혈액, 소변, 타액, 땀, 뇌척수액으로부터 파생된 분석), 체성분 데이터(예를 들어, 생체 전기 임피던스 분석, 체중을 포함한 체중 기반 데이터, 체-질량 지수, 체지방 데이터, 골량 데이터(bone mass data), 단백질 데이터, 기초 대사율, 지방 제외 체중, 피하 지방 데이터, 내장 지방 데이터, 체-수분 데이터, 대사 연령, 골격근 데이터, 근육량 데이터), 맥박 데이터, 산소화 데이터(예를 들어, SpO2), 핵심 체온 데이터, 전기 피부 반응 데이터(galvanic skin response data), 피부 온도 데이터, 발한 데이터(예를 들어, 속도, 조성), 혈압 데이터(예를 들어, 수축기, 확장기, MAP), 포도당 데이터(예를 들어, 유체 균형 I/O, 글리코겐 사용량), 수화 데이터(예를 들어, 생물학적 유체 균형 I/O), 심장 기반 데이터(예를 들어, 심박수, 평균 HR, HR 범위, 심박 변이도, HRV 시간 영역, HRV 주파수 영역, 자율 신경 톤(autonomic tone), PR, QRS, QT, RR 간격을 포함한 ECG-관련 데이터, 심초음파 데이터, 흉부 전기 생체임피던스 데이터, 경흉부(transthoracic) 전기 생체임피던스 데이터), 신경학적 데이터 및 다른 신경학적 데이터(예를 들어, EEG-관련 데이터), 유전-관련 데이터, 게놈-관련 데이터, 골격-데이터, 근육 데이터(예를 들어, 표면 EMG, 진폭, 아데노신 삼인산(ATP) 데이터, 근섬유 유형, 근육 수축 속도, 근육 탄성, 연조직 강도를 포함한 EMG-관련 데이터), 호흡 데이터(예를 들어, 호흡수, 호흡 패턴, 흡기/호기 비율, 일회 호흡량(tidal volume), 폐활량계 데이터) 등과 같은 생물학적 데이터로 변환되거나 파생될 수 있는 정보를 측정하거나 제공할 수 있다. 몇몇 바이오센서는 예를 들어, 각속도, 관절 경로, 동력학적 또는 운동학적 부하, 보행 설명, 걸음 수, 또는 대상체의 운동을 특징으로 할 수 있는 다양한 방향의 위치 또는 가속도를 포함할 수 있는 생체역학적 데이터와 같은 생물학적 데이터를 검출할 수 있다. 몇몇 바이오센서는 위치 및 장소 데이터(positional data)(예를 들어, GPS, 초광대역 RFID 기반 데이터; 자세 데이터), 안면 인식 데이터, 오디오 데이터, 운동 감각 데이터(예를 들어, 신발 바닥에 위치된 센서로부터 캡처한 물리적 압력), 다른 생체 인증 데이터(예를 들어, 지문 데이터, 손 기하학 데이터, 음성 인식 데이터, 키 입력 동역학 데이터, 서명 인식 데이터, 귀 음향 인증 데이터, 안구 정맥 인식 데이터, 손가락 정맥 인식 데이터, 발자국 및 발 동역학 데이터, 체취 인식 데이터, 장문 인식 데이터(palm print recognition data), 손바닥 정맥 인식 데이터, 피부 반사 데이터, 열화상 인식 데이터, 화자 인식 데이터, 음성 인식 데이터, 보행 인식 데이터, 입술 모션 데이터), 또는 하나 이상의 표적화된 개체와 관련된 청각 데이터(예를 들어, 스피치(speech)/음성 데이터, 대상체가 내는 소리)와 같은 생물학적 데이터를 수집할 수 있다. 몇몇 생물학적 센서는 이미지 또는 비디오 기반일 수 있으며 비디오 또는 다른 시각적 데이터(예를 들어, 비디오, MRI, 컴퓨터 단층 촬영 스캔, 초음파, 심초음파, X-선을 포함한 정지 이미지 또는 동영상)를 수집, 제공 및/또는 분석할 수 있으며 생물학적 데이터(예를 들어, 비디오 데이터, X-선에 기초하여 검출된 골절, 또는 대상체에 대한 비디오 또는 이미지 기반 시각적 분석에 기초하여 관찰된 대상체의 스트레스 또는 질병으로부터 파생된 생체역학적 운동 또는 위치 기반 정보)는 검출, 측정, 모니터링, 관찰, 외삽, 계산 또는 연산될 수 있다. 몇몇 바이오센서는 트리글리세리드 수준(triglyceride level), 적혈구 수, 백혈구 수, 부신피질자극 호르몬 수준, 헤마토크리트 수치(hematocrit level), 혈소판 수, ABO/Rh 혈액형, 혈액 요소 질소 수준, 칼슘 수준, 이산화탄소 수준, 염화물 수준, 크레아티닌 수준(creatinine level), 포도당 수준, 헤모글로빈 A1c 수준, 젖산염 수준, 나트륨 수준, 칼륨 수준, 빌리루빈 수준(bilirubin level), 알칼리성 포스파타제(ALP) 수준, ALT(alanine transaminase: 알라닌 아미노전달효소) 수준, AST(aspartate aminotransferase: 아스파르트산 아미노기전달효소) 수준, 알부민 수준, 총 단백질 수준, 전립선 특이 항원(PSA) 수준, 미세 알부민 뇨 수준, 면역글로불린 A 수준, 엽산 수준, 코르티솔 수준(cortisol level), 아밀라아제 수준, 리파아제 수준(lipase level), 가스트린 수준(gastrin level), 중탄산염 수준, 철 수준, 마그네슘 수준, 요산 수준, 엽산 수준, 비타민 B-12 수준 등을 포함한(이에 제한되지 않음), 혈액(예를 들어, 정맥, 모세혈관), 타액, 소변, 땀 등과 같은 생물학적 유체로부터 정보를 도출할 수 있다. 변형예에서, 몇몇 바이오센서는 아세틸콜린 데이터, 도파민 데이터, 노르에피네프린 데이터(norepinephrine data), 세로토닌 데이터, GABA 데이터, 글루타메이트 데이터(glutamate data), 호르몬 데이터 등을 포함한, 생화학적 데이터를 수집할 수 있다. 하나 이상의 표적화된 개체와 관련된 생물학적 데이터에 추가하여, 몇몇 바이오센서는 비-생물학적 데이터(예를 들어, 주변 온도 데이터, 습도 데이터, 고도 데이터 및 기압 데이터 등)를 측정할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 센서는 동물 데이터로부터 적어도 부분적으로 파생되는, 하나 이상의 계산, 연산, 예측, 확률, 가능성, 추정, 평가, 추론, 결정, 연역, 관찰 또는 예보를 포함하는 생물학적 데이터를 제공한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 바이오센서는 인공 데이터의 적어도 일부분을 제공할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 바이오센서는 둘 이상의 유형의 데이터를 제공할 수 있으며, 그 중 적어도 하나는 생물학적 데이터(예를 들어, 심박수 데이터와 VO2 데이터, 근육 활동 데이터와 가속도계 데이터, VO2 데이터와 고도 데이터)이다. 유리하게, 하나 이상의 센서는 하나 이상의 표적화된 개체로부터 생리학적, 생체학적, 화학적, 생체역학적, 위치, 환경, 유전, 게놈, 글리코믹(glycomic) 또는 다른 생물학 데이터를 수집하는 바이오센서이다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 바이오센서는 하나 이상의 이미지 센서, 비디오 센서, 또는 이들의 조합을 통해서 이미지 데이터 및/또는 비디오 데이터(예를 들어, 대상체의 하나 이상의 이미지, 대상체의 하나 이상의 비디오 또는 이들의 조합)를 수집한다.
다른 개선예에서, 적어도 하나의 센서(18l) 및/또는 이의 하나 이상의 부속물은 하나 이상의 표적 대상체에 박혀 있거나, 하나 이상의 표적 대상체에 로징(lodging)되거나 이식되거나, 하나 이상의 표적 대상체에 의해 섭취되거나, 하나 이상의 표적 대상체의 적어도 하위 집합을 포함하도록 통합된, 하나 이상의 표적 대상체 상의 신체, 피부, 안구, 중요 장기, 근육, 머리카락, 정맥, 체액, 혈관, 조직 또는 골격계를 포함한, 하나 이상의 표적 대상체와 관련하여 또는 이로부터 파생된 하나 이상의 전자 통신에 부착, 접촉하거나, 이를 송신할 수 있다. 예를 들어, 치아, 치아 세트 또는 하나 이상의 치아와 접촉하는 장치에 부착된 타액 센서, 표적 대상체의 생물학적 유체 또는 머리카락으로부터 파생된 DNA 정보를 추출하는 센서, (예를 들어, 인체의)착용 가능한 센서, 표적화된 개체의 위치 정보를 추적하거나 다른 생체 정보(예를 들어, 안면 인식, 음성, 지문)를 수집하는 컴퓨팅 장치(예를 들어, 전화)의 센서, 눈의 운동을 추적하고 눈 추적 데이터 및 인식 데이터를 제공하는 스마트 안경 또는 가상/증강/혼합 현실 헤드셋과 같은 머리 장착 가능한 유닛 내에 통합된 하나 이상의 센서, 생물학적 유체 데이터를 분석하는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 통합되는 하나 이상의 센서, 뉴런으로부터 뇌 신호를 검출할 수 있는 표적 대상체의 뇌에 부착되거나 이식된 센서, 하나 이상의 생물학적 기능을 추적하기 위해서 표적 대상체가 섭취하는 센서, 동물(예를 들어, 인간과 유사한 하나 이상의 과업을 수행하는 능력을 가지는 로봇 팔; 인간과 유사한 정보 처리 능력을 가지는 로봇)과 적어도 하나의 특성을 공유하는 기계(예를 들어, 로봇)에 부착되거나 통합된 센서 등이 포함된다. 유리하게, 기계 자체가 하나 이상의 센서를 포함할 수 있고 센서와 대상체로 분류될 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l)는 직접적으로 또는 하나 이상의 중개체(intermediary) 또는 중간 항목을 통해서 표적화된 개체와 접촉하거나 이와 통신하는 섬유, 직물, 천, 재료, 고정물, 물체 또는 장치에 일부로서 통합되거나 부착되거나 내장된다. 예로는 접착제를 통해 피부에 부착된 센서, 시계 또는 머리 장착 가능한 유닛(예를 들어, 증강 현실 또는 가상 현실 헤드셋, 스마트 안경, 모자, 헤드밴드)에 통합된 센서, 셔츠 또는 바지에 통합되거나 내장된 센서, 스티어링 휠에 통합된 센서, 컴퓨터 장치 컨트롤러(예를 들어, 비디오 게임 또는 가상 환경 컨트롤러, 증강 현실 헤드셋 컨트롤러)에 통합된 센서, 표적 대상체의 손과 접촉하는 공(예를 들어, 농구공)에 통합된 센서, 표적 대상체의 발에 접촉하는 공(예를 들어, 축구공)에 통합된 센서, 표적 대상체가 잡고 있는 매개체(예를 들어, 배트)와 접촉하는 공에 통합된 센서, 표적 대상체가 잡고 있는 매개체(예를 들어, 하키 스틱)와 간헐적으로 접촉하는 하키 스틱 또는 하키 퍽에 통합된 센서, 피트니스 장비(예를 들어, 러닝머신, 자전거, 로우 머신(row machine), 벤치 프레스, 덤벨)의 하나 이상의 핸들 또는 그립에 통합되거나 내장된 센서, 표적화된 개체가 제어하는 로봇(예를 들어, 로봇 팔) 내에 통합된 센서, 표적화된 개체의 발목 주위를 감싼 중간 양말과 접착 테이프를 통해 표적화된 개체와 접촉할 수 있는 신발에 통합되거나 내장된 센서 등을 포함할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서는 바닥 또는 지면(예를 들어, 인조 잔디, 잔디, 농구장 바닥, 축구장, 제조/조립 라인 바닥, 요가 매트, 모듈식 바닥재), 좌석/의자, 헬멧, 침대, 표적 대상체와 직접적으로 또는 하나 이상의 매개체를 통해서 접촉하는 물체(예를 들어, 의류 매개체를 통해서 좌석의 센서와 접촉하는 대상체) 등에 섞여있거나, 내장되거나, 통합되거나, 부착될 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서는 무인 항공기(예를 들어, 드론, 고고도 장기체공 항공기, 고고도 의사 위성(HAPS), 대기 위성, 고고도 풍선, 멀티로터 드론(multirotor drone), 비행선, 고정익 항공기 또는 다른 고도 시스템) 또는 하나 이상의 표적 대상체 또는 표적 대상체 그룹으로부터 생물학적 데이터(예를 들어, 피부 온도, 체온, 심박수, 심박 변이도, 호흡수, 위치 데이터, 안면 인식 데이터, 이미지 데이터 등)를 수집하기 위해서 하나 이상의 (예를 들어, 광학, 적외선)센서를 이용하는 다른 공중 컴퓨팅 장치와 같은 하나 이상의 항공 장치에 통합되거나 부착될 수 있다. 다른 개선예에서, 센서 및/또는 센서의 하나 이상의 부속물은 이로부터 하나 이상의 센서가 파생되거나, 생물학적 데이터로 변환될 수 있는 정보를 제공하는 표적 대상체의 신체(예를 들어, 기관의 조직, 대상체의 머리카락)로부터 파생된 하나 이상의 입자 또는 물체와 접촉할 수 있다. 또 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서는 광학 기반(예를 들어, 카메라 기반)일 수 있고 생물학적 데이터가 검출, 측정, 모니터링, 관찰, 추출, 외삽, 추론, 연역, 추정, 결정, 계산, 또는 연산될 수 있는 출력을 제공할 수 있다. 또 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서는 광 기반일 수 있고 적외선 기술(예를 들어, 온도 센서 또는 열 센서)을 사용하여 개체 또는 개체의 상이한 부분의 상대적인 열로부터 생물학적 데이터(예를 들어, 피부 또는 체온)를 수집하거나 계산할 수 있다.
도 1에 도시된 변형예에서, 적어도 하나의 센서(18l)는 각각의 표적화된 개체(16i)으로부터 동물 데이터(14k)를 수집한다. 적어도 하나의 센서(18l)는 컴퓨팅 장치(20) 또는 다른 컴퓨팅 장치(예를 들어, 중개 서버(22), 클라우드 서버(41))에 정보를 제공할 수 있다. 다른 변형예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 하나 이상의 표적화된 개체(16i)와 관련된 동물 데이터(14k)(예를 들어, 연령, 체중, 키, 생년월일, 인종, 국적, 습관, 활동, 병력, 가족력, 투약 이력, 금융 이력, 센서 기반 데이터 등과 같은 특성/속성)를 수집하기 위해서(예를 들어, 동물 데이터를 가져오고, 동물 데이터를 입력하고, 동물 데이터를 수집하기 위해서 적어도 하나의 센서(18l)와 통신하기 위해서 등) 하나 이상의 프로그램을 작동할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치(20), 중개 서버(22) 및 클라우드 서버(41)는 각각 본 명세서에 설명된 수집 컴퓨팅 장치일 수 있다. 몇몇 변형예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 컴퓨팅 장치를 사용하여 다중 환자를 관리하는 병원이나 의료 시설, 컴퓨팅 장치를 사용하여 다중 개체를 관리하는 보험 회사 또는 피트니스 조직, 선수를 관리하기 위해서 컴퓨팅 장치를 이용하는 스포츠 팀, 하나 이상의 포트폴리오 회사에서 직원 그룹을 관리하기 위해서 컴퓨팅 장치를 이용하는 지주 회사 등의 경우에서 처럼, 단일 표적화된 개체 또는 다중 표적화된 개체(예를 들어, 표적화된 개체의 하나 이상의 그룹 포함)로부터 정보를 수집하도록 작동할 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 중개 서버(22) 또는 클라우드 서버(41)는 하나 이상의 표적화된 개체(16i)와 관련된 동물 데이터(14k)를 수집하기 위해서 하나 이상의 프로그램을 작동할 수 있다. 하나 이상의 중개 서버(22) 또는 클라우드 서버(41)는 단일 표적화된 개체 또는 다중 표적화된 개체(예를 들어, 하나 이상의 표적화된 개체 그룹 포함)로부터 정보를 수집하도록 작동될 수 있다.
여전히 도 1을 참조하면, 하나 이상의 중개 서버(22)(예를 들어, 로컬 서버 또는 다른 유형의 서버) 또는 클라우드 서버(41)는 하나 이상의 센서(18l), 하나 이상의 컴퓨팅 장치(20) 또는 이들의 조합으로부터 동물 데이터(14k)를 수신하고 수집한다. 수집된 동물 데이터(14k)는 하나 이상의 센서와 관련된 특성(예를 들어, 센서 유형, 센서 모델, 센서 브랜드, 펌웨어 정보, 센서 위치설정, 작동 매개변수, 센서 특성, 샘플링 속도, 작동 모드, 데이터 범위, 게인, 다른 센서 설정, 타임 스탬프 등), 하나 이상의 표적화된 개체의 특성, 동물 데이터의 출처, 동물 데이터의 유형, 동물 데이터의 소스 컴퓨팅 장치, 데이터 형식, 사용된 알고리즘, 동물 데이터의 품질, 동물 데이터가 제공되는 속도 등을 포함한, 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 특성을 포함할 수 있는 개별화된 메타데이터를 그에 첨부할 수 있다. 메타데이터는 또한, 수집된 후에 동물 데이터와 연관(예를 들어, 첨부, 일부로 포함, 제휴, 그룹화, 링크)될 수 있다. 메타데이터는 또한, 다른 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하는 데이터(예를 들어, 동물 데이터가 수집되는 동안 표적화된 개체가 참여하는 활동, 동물 데이터가 수집되는 위치 등; 몇몇 예에서, 동물 데이터는 고정식 자전거 활동에 대한 심박수 데이터를 원하는 취득자를 위해서 대상체가 그들의 고정식 자전거의 페달을 밟고 있는 카덴스(cadence)와 같은 다른 동물 데이터에 대한 컨텍스트를 제공한다), 생성 또는 수정되고 데이터와 관련된 규칙(예를 들어, 데이터 사용 방법, 데이터 사용과 관련된 권한 및/또는 제한, 데이터 사용과 관련된 다른 요건 및/또는 조건) 등을 포함한, 다른 데이터에 관한 정보를 설명하고 제공하는 임의의 데이터 세트를 포함할 수 있다. 이는 또한, 동물 데이터가 이전에 어떻게 사용되었는지, 동물 데이터의 이전 취득자, 동물 데이터가 이전에 송신된 장소 및 시기, 동물 데이터의 이전 획득 비용, 데이터의 사용과 관련된 현재 제한 또는 지침 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 그러한 정보는 동물 데이터, 하나 이상의 표적화된 개체, 또는 둘 모두와 직간접적으로 연관된 하나 이상의 디지털 기록에 포함될 수 있다.
이로부터 동물 데이터가 기원된 하나 이상의 표적화된 개체의 하나 이상의 속성(예를 들어, 특성) 또는 센서 또는 동물 데이터와 관련된 다른 속성을 포함한 다른 정보가 메타데이터에 추가되거나 동물 데이터 수집 시 또는 나중에 동물 데이터와 연관될 수 있다. 표적화된 개체의 하나 이상의 속성의 예는 이름, 나이, 체중, 키, 생년월일, 인종, 참조 ID(예를 들어, 사회 보장 번호, 주민등록번호, 디지털 ID), 동물 데이터가 기원된, 출신 국가, 출신 지역, 민족, 현재 거주지, 주소, 전화번호, 성별, 및 데이터 품질 평가를 포함하지만, 이에 제한되지 않는다. 개선예에서, 표적화된 개체의 속성은 약물 이력, 병력, 의료 기록, 유전자 파생 데이터, 게놈 파생 데이터(예를 들어, 하나 이상의 의학적 상태, 형질, 건강 위험, 유전적 조건, 약물 반응, DNA 서열, 단백질 서열 및 구조와 관련된 정보 포함), 생물학적 유체 유래 데이터(예를 들어, 혈액형), 약물/처방 기록, 알레르기, 가족력, 건강 이력(정신 건강 이력 포함), 과거 개인 데이터 등으로부터 수집된 정보(예를 들어, 동물 데이터)를 포함할 수 있다. 인간 대상체의 경우에, 표적화된 개체의 하나 이상의 속성은 동물 데이터가 수집되는 동안 표적화된 개체가 참여하는 하나 이상의 활동, 하나 이상의 연관된 그룹(예를 들어, 개체가 스포츠 팀의 일원이거나, 하나 이상의 의학적 상태에 기초한 분류에 할당되는 경우), 하나 이상의 습관(예를 들어, 담배 사용, 음주, 운동 습관, 영양식 등), 교육 기록, 범죄 기록, 금융 정보(예를 들어, 은행 계좌 지침, 당좌 예금 계좌 번호, 예금 계좌 번화, 신용 점수, 순자산, 거래 데이터과 같은 은행 기록), 소셜 데이터(예를 들어, 소셜 미디어 계정, 소셜 미디어 이력, 기록, 인터넷 검색 데이터, 소셜 미디어 프로필, 메타버스 프로필, 메타버스 활동/이력), 고용 이력, 혼인 이력, 개체의 생존 여부, 사망 또는 무능력 여부, 친척 또는 친족 이력(표적 대상체가 하나 이상의 자녀, 부모, 형제자매 등을 가지는 경우), 친척 또는 친족의 병력, 친척 또는 친족의 건강 이력, 수동으로 입력한 개인 데이터(예를 들어, 표적화된 개체가 살았던 하나 이상의 위치, 감정, 정신 건강 데이터, 선호도) 및/또는 다른 개체 생성 데이터를 포함할 수 있다. 개선예에서, 다른 하나 이상의 대상체와 연관된 하나 이상의 특성은 하나 이상의 표적화된 개체와 연관될 수 있다. 예를 들어, 표적화된 개체가 자녀를 가지는 경우에, 자녀의 건강 상태는 하나 이상의 표적화된 개체의 데이터와 연관된 특성으로서 하나 이상의 표적화된 개체와 연관될 수 있다(예를 들어, 자녀가 아프면, 부모는 상당한 스트레스를 받고 있거나 정신 건강이 악화되어 동물 데이터에 영향을 미칠 수 있다). 다른 예에서, 가상 환경, 비디오 게임, 또는 다른 시뮬레이션(예를 들어, 그들의 행동, 경험, 조건, 선호도, 습관 등을 포함함)에서의 표적화된 개체의 아바타 또는 표현의 하나 이상의 특성은 표적화된 개체와 연관될 수 있고 표적화된 개체 데이터의 일부로서 포함될 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터는 표적화된 개체의 하나 이상의 속성을 포함한다(즉, 하나 이상의 속성/특성은 동물 데이터로서 분류되고/특성화될 수 있다).
동물 데이터 및/또는 동물 데이터와 관련된 다양한 속성이 익명화되거나 비-식별화(예를 들어, 가명화)될 수 있음을 이해해야 한다. 비-식별화는 개인 사생활을 보호하기 위해서 개인 식별 정보를 제거하는 것을 포함한다. 본 발명의 맥락에서, 단어/문구(즉, 익명화 또는 비-식별화) 중 하나에 대한 참조는 해당되는 경우에, 단어/문구 및 유사한 단어/문구(예를 들어, 반-익명화, 부분-익명화) 모두에 대한 참조를 포함해야 하며, 단어/문구 중 하나에 대한 참조는 제한적인 것으로 해석되어서는 안 되며 해당되는 경우에, 단어/문구의 가능한 모든 의미를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
개선예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 중개 서버(22) 또는 클라우드 서버(41)로 동물 데이터(14k)의 송신을 중재한다. 즉, 하나 이상의 센서(18l)로부터 뿐만 아니라, 동물 데이터를 수집하는 컴퓨팅 장치(20)에서 작동하는 임의의 프로그램으로부터 동물 데이터를 수집하고, 이를 중개 서버(22), 클라우드 서버(41) 또는 이들의 조합으로 전송한다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(20)는 스마트폰, 손목 장착 가능한 유닛(예를 들어, 스마트 워치), 머리 장착 가능한 장치(예를 들어, 스마트 안경, 가상 현실 또는 증강 현실 헤드셋), 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터 또는 임의의 다른 유형의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 몇몇 경우에, 컴퓨팅 장치(20)는 요구되지는 않지만, 표적화된 개체에게 로컬이다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l)는 컴퓨팅 장치(20)(예를 들어, 스마트 워치, 스마트 안경, 스마트 의류, 히어러블(hearable), 스마트 콘택트 렌즈, 증강 또는 가상 현실 헤드셋, 동물 데이터를 수집하는 하나 이상의 센서(18l)를 포함하는 임의의 다른 신체 장착 가능한 유닛 등과 같은 컴퓨팅 장치의 경우에서와 같음) 내에 수용되거나, 부착되거나, 고정되거나, 통합될 수 있다. 변형예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 하나 이상의 센서(18l)(예를 들어, 스마트폰과 같은 모바일 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 카메라 기반 센서; 스마트워치와 같은 모바일 컴퓨팅 장치에서 생리학적, 위치 및/또는 생체역학적 데이터를 수집하는 하나 이상의 센서; 등)를 포함한다. 몇몇 변형예에서, 컴퓨팅 장치(20)의 기능은 다중 컴퓨팅 장치에 걸쳐서 전개될 수 있다(예를 들어, 다중 컴퓨팅 장치가 컴퓨팅 장치(20)의 하나 이상의 액션을 실행한다). 개선예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 다중 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다.
클라우드 서버(41)와 중개 서버(22) 모두가 단일 컴퓨터 서버 또는 복수의 상호 작용하는 컴퓨터 서버를 포함할 수 있음을 이해해야 한다. 이와 관련하여, 중개 서버(22)와 클라우드 서버(41)는 - 서로를 포함하는 - 하나 이상의 다른 시스템과 통신하여 하나 이상의 사용 사례 또는 요구사항에 기초하여 획득(예를 들어, 구매, 사용)할 동물 데이터에 대한 요청을 모니터링, 수신 및 기록한다. 또한, 중개 서버(22) 및 클라우드 서버(41)는 - 서로를 포함하는 - 하나 이상의 다른 시스템과 통신하도록 작동할 수 있어서 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 요청 또는 배포를 모니터링, 수신 및 기록한다. 개선예에서, 중개 서버(22)와 클라우드 서버(41)는 - 서로를 포함하는 - 하나 이상의 다른 시스템과 통신하도록 작동할 수 있어서 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 사용을 모니터링, 수신 및 기록한다. 개선예에서, 하나 이상의 컴퓨팅 장치(20), 중개 서버(22) 또는 클라우드 서버(41)는 컴퓨팅 장치(20), 중개 서버(22), 클라우드 서버(41), 또는 이들의 조합의 기능 또는 액션 중 하나 이상을 수행하는 하나 이상의 무인 항공기를 포함할 수 있다. 무인 항공기 기반 동물 데이터 수집 및 배포 시스템과 관련된 추가 세부사항은 2019년 7월 19일자로 출원된 미국 특허 제 10,980,218 호 및 2020년 9월 2일자로 출원된 미국 특허 제 16/977,570호에 개시되며; 그 전체 개시는 원용에 의해 본 명세서에 포함된다.
변형예에서, 중개 서버(22)는 하나 이상의 센서(18l)와의 하나 이상의 통신 링크(34) 또는 하나 이상의 컴퓨팅 장치(20)와의 하나 이상의 통신 링크(36)에 의해서 도시된 바와 같이 동물 데이터 소스(14k)와 직접 통신한다. 다른 변형예에서, 클라우드 서버(41)는 하나 이상의 센서(18l)와의 하나 이상의 통신 링크 또는 하나 이상의 컴퓨팅 장치(20)와의 하나 이상의 통신 링크에 의해서 도시된 바와 같이 동물 데이터(14k)의 소스와 직접 통신한다. 개선예에서, 중개 서버(22)는 클라우드 서버(41) 또는 다른 로컬 서버를 통해서 동물 데이터(14k)의 소스(12)와 통신한다. 클라우드 서버(41)는 인터넷 또는 다른 네트워크를 통해서 접근 가능한 하나 이상의 서버일 수 있다. 클라우드 서버(41)는 퍼블릭 클라우드(public cloud), 하이브리드 클라우드, 중개 서버(22)를 운영하는 조직에 의해 이용되는 프라이빗 클라우드(private cloud), 로컬화된 또는 네트워크화된 서버/저장장치, 로컬화된 저장장치 장치(예를 들어, n 테라바이트 외부 하드 드라이브 또는 미디어 저장장치 카드), 또는 컴퓨팅 장치의 분산 네트워크일 수 있다. 개선예에서, 클라우드 서버(41)는 다중 클라우드 서버를 포함한다. 다른 개선예에서, 중개 서버(22)는 다중 중개 서버를 포함한다. 다른 개선예에서, 중개 서버(22)는 클라우드 서버(41)로서 작동한다. 다른 개선예에서, 클라우드 서버(41)는 중개 서버(22)로서 작동한다. 다른 개선예에서, 클라우드 서버(41) 및 중개 서버(22) 모두는 동물 데이터 준수 시스템(10)에서 이용된다. 다른 개선예에서, 클라우드 서버(41) 또는 중개 서버(22)는 동물 데이터 준수 시스템(10)에서 이용된다.
여전히 도 1을 참조하면, 하나 이상의 중개 서버(22), 클라우드 서버(41) 또는 이들의 조합은 하나 이상의 통신 링크(44)를 통해서 하나 이상의 제3자 컴퓨팅 장치(42)와 직접 또는 간접적으로 통신할 수 있다. 제3자 컴퓨팅 장치(42)(예를 들어, 수신 컴퓨팅 장치)는 다른 컴퓨팅 장치에 의해서 직접 또는 간접적으로 제공되는 정보를 수집(예를 들어, 동물 데이터를 수신)할 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 해당 컴퓨팅 장치에서 작동하는 시스템을 포함함)이다. 개선예에서, 중개 서버(22), 클라우드 서버(41) 및 제3자 컴퓨팅 장치(42)는 본 명세서에서 설명된 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치일 수 있다. 하나 이상의 제3자 컴퓨팅 장치(42)는 전형적으로 동물 데이터의 취득자이다. 하나 이상의 제3자 컴퓨팅 장치(42)는 스포츠 미디어 시스템(예를 들어, 수집된 데이터 표시용), 스포츠 베팅(sports wagering) 시스템, 보험 제공자 시스템, 원격 의료 시스템, 건강 분석 시스템, 위험 분석 시스템(예를 들어, 보험, 금융), 성능 분석 시스템, 건강 및 웰빙 모니터링 시스템(예를 들어, 바이러스 감염을 모니터링하는 시스템, 전자 의료 기록 시스템, 전자 건강 기록 시스템, 기업 웰빙 시스템 등을 포함), 연구 시스템, 피트니스 시스템, 군사 시스템, 병원 시스템, 제약 시스템, 비상 대응 시스템, 금융 시스템, 비디오 게임 시스템, 시뮬레이션 시스템 등을 포함할 수 있다. 이는 또한, 하나 이상의 표적화된 개체(예를 들어, 스마트 워치, 스마트 안경 또는 가상 현실/증강 현실 헤드셋과 같은 디스플레이가 있는 다른 웨어러블) 또는 표적화된 개체의 데이터에 액세스하는데 관심이 있는 다른 개체(예를 들어, 휴대 전화 유닛과 같은 컴퓨팅 장치에서 하나 이상의 표적화된 개체 운동선수의 동물 데이터에 액세스하는데 관심이 있는 스포츠 베터(sports bettor))에 위치된 시스템을 포함할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l)는 하나 이상의 제3자 컴퓨팅 장치(42)와 직접적으로 또는 간접적으로 통신하도록 작동할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 컴퓨팅 장치(20)는 하나 이상의 제3자 컴퓨팅 장치(42)와 직접적으로 또는 간접적으로 통신하도록 작동할 수 있다.
다른 개선예에서, 중개 서버(22)는 대가(consideration)(예를 들어, 지불, 보상, 본질적으로 금전적일 수도 있고 아닐 수도 있는 가치. 비-금전적 예는 제공자의 동물 데이터와 교환하여 제공자에게 가치가 있는 무료 또는 할인된 통찰력 또는 예측 지표, 또는 제공자의 동물 데이터와 교환되는 무료 또는 할인된 센서, 또는 현금 가치는 없지만 제공자에게 가치 있는 토큰, 다른 혜택)를 위해서 선택된 동물 데이터(24)를 데이터 취득자(26)와 같은 제3자에게 (예를 들어, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치를 통해)제공한다. 다른 개선예에서, 중개 서버(22)는 적어도 하나의 이해관계자(30)(예를 들어, 컴퓨팅 장치(30))에 대한 대가의 적어도 일부분을 분배한다. 하나 이상의 이해 관계자는 데이터를 생성(예를 들어, 발생)한 사용자(예를 들어, 동물 데이터가 파생된 표적 대상체), 데이터 소유자, 데이터 수집 회사, 동물 데이터의 공인 배포자, 센서 회사(예를 들어, 취득한 동물 데이터를 수집한 센서 회사), 분석 회사(예를 들어, 취득한 데이터에 대한 분석을 제공한 분석 회사), 애플리케이션 회사(application company), 데이터 시각화 회사, 중간 서버를 운영하는 중간 서버 회사, 다른 권리 보유자 또는 임의의 다른 엔티티(예를 들어, 전형적으로 앞서 언급한 이해관계자 또는 데이터 취득자에게 가치를 제공하는 회사)일 수 있다. 다른 개선예에서, 클라우드 서버(41) 또는 컴퓨팅 장치(20)는 중개 서버(22)로서 작동한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 데이터 취득자(26) 또는 이해 관계자(30)는 또한, 하나 이상의 제3자 컴퓨팅 장치(42)이고 그 반대도 마찬가지이다. 다른 개선예에서, 데이터 취득자(26)와 관련된 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(42)로 표현된다(즉, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(42)는 동물 데이터를 얻기 위해서 데이터 취득자(26)에 의해 사용되는 하나 이상의 컴퓨팅 장치로서 작동한다).
여전히 도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(20)는 무선으로 또는 하나 이상의 유선 연결을 통해서 하나 이상의 통신 링크를 통해 소스(12)로부터 동물 데이터(14k)를 수집할 수 있다. 컴퓨팅 장치(20)는 또한, 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스(12)와 전자 통신을 가능하게 하는 하드웨어 전송 서브시스템을 포함할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 하드웨어 전송 서브시스템은 하나 이상의 수신기, 전송기, 송수신기, 및/또는 메쉬 네트워크의 일부로 구성되고/되거나 안테나 어레이의 일부로 이용될 수 있는 단일 안테나 또는 다중 안테나를 이용하는 지원 구성요소(예를 들어, 동글(dongle))를 포함할 수 있다. 전송 서브시스템 및/또는 이의 하나 이상의 구성요소는 하나 이상의 컴퓨팅 장치 내에 수용될 수 있거나 컴퓨팅 장치(예를 들어, 무선 통신을 용이하게 하고 전송 서브시스템의 일부인 하나 이상의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성 요소를 포함하는 컴퓨팅 장치에 연결된 동글) 외부에 있을 수 있다. 개선예에서, 전송 서브시스템의 하나 이상의 구성요소 및/또는 이의 구성요소 중 하나 이상이 하나 이상의 센서(18l)에 통합되거나, 그 내부에 포함되거나, 부착된다. 컴퓨팅 장치(20)는 또한, 하드웨어 및 소프트웨어 측면, 또는 인터넷 연결을 필요로 하지 않는 미리 로딩된 하드웨어 및 소프트웨어 측면을 포함할 수 있는 인터넷 연결 또는 셀룰러 네트워크 연결과 같은 하나 이상의 네트워크 연결을 포함할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l) 또는 중간 서버(22)는 컴퓨팅 장치(20)로서 작동한다. 변형예에서, 하나 이상의 사용자는 컴퓨팅 장치(20)의 기능 중 적어도 일부분을 대신하여 하나 이상의 센서(18l) 또는 중간 서버(22)와 상호작용한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 센서(18l) 또는 중개 서버(22)는 컴퓨팅 장치(20)의 하나 이상의 기능 또는 특징을 맡는다. 다른 개선예에서, 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스(12)는 동물 데이터를 하드웨어 전송 서브시스템을 통해서 컴퓨팅 장치(예를 들어, 컴퓨팅 장치(20), 중개 서버(22), 클라우드 서버(41))로 전송한다. 몇몇 변형예에서, 컴퓨팅 장치는 다중 센서로부터 동물 데이터를 수집하도록 작동할 수 있다.
변형예에서, 하드웨어 전송 서브시스템은 하나 이상의 통신 링크(34)를 통한 하나 이상의 무선 통신 방법을 사용하여 하나 이상의 표적화된 개체(16i)로부터의 하나 이상의 센서(18l)와 전자적으로 통신할 수 있다. 이와 관련하여, 동물 데이터 준수 시스템(10)은 BLE(Bluetooth Low Energy: 블루투스 저 에너리), 지그비(ZigBee), 셀룰러 네트워크, 로라(LoRa), 초광대역, Ant+, 와이파이(WiFi) 등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는 하나 이상의 센서(18l)와 통신하기 위해서 임의의 수의 통신 프로토콜 및 종래의 무선 네트워크를 이용할 수 있다. 본 발명은 하나 이상의 센서(18l) 또는 신호를 송신 및/또는 수신하는데 이용되는 임의의 다른 컴퓨팅 장치에 대한 임의의 유형의 기술 또는 전자 통신 링크(예를 들어, 무선 신호)에 제한되지 않는다. 유리하게, 전송 서브시스템은 하나 이상의 센서(18l)가 실시간 또는 거의 실시간 통신을 위해서 데이터를 무선으로 전송할 수 있게 한다. 이러한 맥락에서, 거의 실시간이란 센서 및 다른 컴퓨팅 장치에서 필요한 처리를 제외하면 전송이 의도적으로 지연되지 않음을 의미한다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 공중 장치(예를 들어, 무인 항공기)는 하나 이상의 표적 대상체 또는 표적 대상체의 그룹으로부터 동물 데이터를 캡처하는 하나 이상의 센서로부터 생물학적 데이터 또는 다른 정보를 수집하고 배포하는 전송 서브시스템의 역할을 할 수 있다.
여전히 도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(20)는 하나 이상의 유형의 하드웨어와 소프트웨어 사이의 상호 작용을 조정하는 운영 체제를 포함한다. 컴퓨팅 장치(20)는 사용자가 디스플레이 내에서 하나 이상의 액션을 취할 수 있게 하는 디스플레이 장치(예를 들어, 액션을 가능하게 하는 터치-스크린; 사용자가 탐색하고 선택할 수 있게 하는 스크롤 마우스 사용; 음성 제어 기능을 가능하게 하는 가상 비서 또는 다른 시스템을 통한 음성 제어 액션; 눈으로 제어되는 액션을 가능하게 하는 공간 컴퓨팅 시스템 내의 시선 추적; 뇌파에 기초하여 하나 이상의 제어를 가능하게 하는 신경 제어 유닛; 등)를 포함할 수 있다. 개선예에서, 손이나 신체의 운동을 가능하게 하는 제스처 컨트롤러는 하나 이상의 액션을 취하는데 이용될 수 있다. 다른 개선예에서, 디스플레이는 사용자가 요청한 하나 이상의 액션을 실행하기 위해서 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 통신하는 중개체 역할을 할 수 있다.
전형적으로, 디스플레이 장치는 시각적인 형태로 정보를 전달한다. 그러나 디스플레이 장치는 오디오 또는 청각 형식(예를 들어, 생물학적 판독의 구두 통신), 물리적 제스처(예를 들어, 하나 이상의 생물학적 판독 값과 관련된 정보를 제공하는 물리적 진동), 또는 이들의 조합을 포함한 하나 이상의 다른 메커니즘을 이용하여 동물 데이터 기반 정보를 사용자에게 전달할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 사용자에게 전달되는 동물 데이터 기반 정보는 동물 데이터의 유형, 동물 데이터와 연관된 활동, 획득, 배포 및/또는 그들의 동물 데이터의 사용과 관련된 동물 데이터 권리 보유자의 확립된 선호도, 또는 동물 데이터와 관련된 다른 메타데이터일 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 장치는 사용자가 상호 작용할 동물 데이터와 연관된 신호 또는 판독 값을 전달할 수 없지만 동물 데이터의 유형을 전달할 수 있다(예를 들어, 디스플레이는 사용자의 실제 심박수 값을 제공하지 않을 수 있지만 "심박수" 또는 "HR"이라는 용어 또는 심박수와 관련된 기호(예를 들어, 심장)를 표시하고 그들의 심박수 데이터와 관련된 용어를 정의할 수 있다). 다른 개선예에서, 디스플레이는 임의의 시각적 구성요소를 포함하지 않을 수 있다(예를 들어, 하나 이상의 지시를 수신하고 하나 이상의 액션을 취하기 위해서 가상 비서를 통해 작동할 수 있고 상호 작용할 임의의 시각적 화면을 포함하지 않는 스마트 스피커 히어러블 또는 유사한 컴퓨팅 장치의 경우와 같이, 이러한 예에서 스마트 스피커 디스플레이는 필요하다면, 정보를 시각화하기 위해서 다른 컴퓨팅 장치와 통신할 수 있다).
개선예에서, 디스플레이는 복수의 디스플레이를 포함할 수 있다. 추가로, 컴퓨팅 장치(20)의 일부로서 포함되지 않은 디스플레이는 (예를 들어, 유선 통신 또는 무선을 통해서 통신이 발생하도록 부착 또는 연결된)컴퓨팅 장치(20)와 통신할 수 있다. 또한, 디스플레이 장치는 하나 이상의 형태를 취할 수 있다. 하나 이상의 동물 데이터 유형이 표시될 수 있는 예는 하나 이상의 모니터(예를 들어, 데스크톱/노트북 컴퓨터 또는 프로젝터), 홀로그래피 기반 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 태블릿, 스마트워치, 스마트 스피커, 스마트 콘택트렌즈를 통해서, 또는 동물 데이터(예를 들어, 계산된 자산, 통찰력, 예측 지표 등) 또는 동물 데이터 관련 정보를 시각화하거나 전달할 수 있는 머리 장착 가능한 유닛(예를 들어, 스마트 안경 또는 가상 현실/증강 현실 헤드웨어를 포함한 다른 헤드웨어) 내에서 포함할 수 있다. 개선예에서, 디스플레이는 피트니스 시스템(예를 들어, 홈 피트니스 또는 사용자가 동물 데이터를 보거나 액세스할 수 있는 체육관 애플리케이션), 건강 모니터링 시스템, 건강 여권 시스템, 동물 데이터 수익 창출 시스템, 보험 시스템, 스포츠 베팅 시스템, 동물 성능 시스템(예를 들어, 인간 성능 최적화 시스템), 원격 의료 시스템, 건강 분석 시스템, 위험 분석 시스템(예를 들어, 보험, 보험 인수, 금융), 제약 시스템, 성능 분석 시스템, 건강 및 웰빙 모니터링 시스템(예를 들어, 바이러스 감염을 모니터링하는 시스템 포함), 연구 시스템, 군사 시스템, 병원 시스템, 비상 대응 시스템, 금융 시스템, 시뮬레이션/비디오 게임 시스템(예를 들어, 가상 세계, 메타버스), 미디어 및 엔터테인먼트 시스템 등을 포함하거나 이와 관련된 하나 이상의 프로그램을 통해서 동물 데이터 또는 동물 데이터 기반 정보의 일부로서 작동하거나 이를 표시할 수 있다. 다른 개선예에서, 디스플레이는 하나 이상의 다른 미디어 스트림(예를 들어, 스트리밍 비디오, 디지털 객체)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 피트니스 기계(예를 들어, 사이클링 기계(cycling machine))는 실시간 동물 데이터와 함께 미디어(예를 들어, 피트니스 강사의 비디오)의 시각화를 모두 가능하게 하는 통합 디스플레이를 포함할 수 있거나, 컴퓨팅 장치는 시스템에 의해서 통신(예를 들어, 시각화) 중인 실시간 동물 데이터와 함께 디스플레이 내에 통합 미디어 모듈(예를 들어, 의사 또는 의료 전문가의 실시간 비디오)을 포함할 수 있는 건강 모니터링 프로그램(예를 들어, 원격 건강 애플리케이션)을 운영할 수 있거나, 다양한 디지털 객체를 포함하는 가상 환경은 가상 세계 등에 동물 데이터 또는 동물 데이터 기반 정보를 통합할 수도 있다.
여전히 도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(20)는 정보(예를 들어, 동물 데이터의 사용과 관련된 용어)를 동물 데이터와 연관지을 수 있는 하나 이상의 계정, 프로필, 포털 (예를 들어, 위젯(widget)) 등을 포함하는 하나 이상의 프로그램에 대한 액세스를 하나 이상의 사용자에게 제공할 수 있다(예를 들어, 사용자는 권리 보유자로서 동물 데이터에 대한 권리를 가질 수 있거나, 사용자는 다른 권리 보유자를 대신하여 동물 데이터를 관리할 수 있다 등등). 몇몇 변형예에서, 하나 이상의 프로그램은 또한, 사용자가 동물 데이터 또는 비-동물 데이터로서 정보를 제공(예를 들어, 입력, 선택)할 수 있게 하거나(예를 들어, 사용자는 자신의 프로필을 통해서 그들 자신의 개인 정보를 입력 및 업데이트할 수 있거나), 하나 이상의 소스로부터 하나 이상의 사용자를 대신하여 동물 데이터 또는 비-동물 데이터로서 정보를 수집하도록 설정할 수 있다. 컴퓨팅 장치(20)를 통해서 직접적으로 또는 간접적으로 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 계정, 프로필, 포털(예를 들어, 사용자가 그들의 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 선호도를 선택하거나 입력하게 하는 동물 데이터 권리 보유자를 위한 프로필; 사용자가 그들의 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 지침, 지시 또는 다른 선호도를 제공할 수 있는 포털 또는 위젯) 등에 액세스할 때, 하나 이상의 사용자는 동물 데이터(예를 들어, 하나 이상의 유형의 동물 데이터, 또는 동물 데이터의 서브세트(subset); 실시간 동물 데이터, 거의 실시간 동물 데이터, 이력 동물 데이터 등)의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 조건(예를 들어, 취득자 및/또는 수신 컴퓨팅 장치의 사용을 포함한, 동물 데이터와 관련된 권한, 제한, 조건 등과 같은 동물 데이터 권리 보유자의 하나 이상의 선호도에 기초하여 동물 데이터를 수집하는 취득자 및/또는 수신 컴퓨팅 장치에 부여되거나 이용할 수 있는 권리; 몇몇 변형예에서 허가, 제한 또는 조건은 기간, 허용된 사용 또는 사용 사례, 양도 가능성, 동물 데이터를 사용할 수 있는 지역, 동물 데이터에 액세스하는데 필요한 고려사항, 누가 또는 무엇이 데이터, 독점성, 파생 작업 및 권리에 액세스할 수 있는지 등을 포함함)을 정의(예를 들어, 생성, 수정, 설정 등)하기 위해서 하나 이상의 액션을 취하게(예를 들어, 컴퓨팅 장치를 통해서 하나 이상의 선택을 하게) 할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 조건은 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련된다.
특징적으로, 컴퓨팅 장치(20)(예를 들어, 디스플레이 장치)는 하나 이상의 입력(예를 들어, 동물 데이터 권리 보유자의 선호도; 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련하여 사용자가 제공한 지침)으로 하나 이상의 조건을 적어도 부분적으로 정의하기 위해서 사용자 또는 프로그램에 의해 제공될 수 있게 한다. 하나 이상의 입력은 디스플레이를 통해 물리적 형태(예를 들어, 하나 이상의 입력을 등록하거나 선택하기 위한 터치 스크린; 아바타 또는 디지털 표현을 가능하게 하여 비디오 게임 또는 시뮬레이션 내에서 하나 이상의 선택을 할 수 있게 하는 핸드헬드 제스처 컨트롤러 또는 다른 물리적 또는 음성 기반 메커니즘)로 가상 비서를 통한 음성 제어 액션(예를 들어, 스마트 스피커를 통한 가상 비서에 대한 구두 지시), 눈 제어 액션을 가능하게 하는 공간 컴퓨팅 시스템 내의 시선 추적 등으로 제공될 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 입력은 하나 이상의 다른 정보 소스(예를 들어, 선호도를 설정하는 - 또는 선호도의 추론을 가능하게 하는 - 계약, 다른 프로필/계정/포털 등)로부터 동물 데이터 준수 시스템에 의해 수집되거나 생성될 수 있다. 하나 이상의 입력은 자동화되거나(예를 들어, 디스플레이를 통한 컴퓨팅 장치는 사용자가 선택할 수 있는 하나 이상의 조건을 제공함), 사용자에 의해 입력될 수 있거나(예를 들어, 사용자는 하나 이상의 선택이 만들어질 수 있는 수동 또는 일부 수동을 포함한 조건을 제공함), 이들의 조합일 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 입력은 적어도 부분적으로, 하나 이상의 사용자로부터의 동물 데이터의 적어도 일부분에 대해서 하나 이상의 동물 데이터 취득자에 의한 요청의 일부로서 하나 이상의 동물 데이터 취득자에 의해서 하나 이상의 요청된 조건(예를 들어, 하나 이상의 입력에 의해 설정됨)이 제공된다. 그런 다음 한 명 이상의 사용자가 하나 이상의 요청된 조건을 수락, 거부 또는 수정할 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 데이터 취득자가 하나 이상의 관련 조건을 가진 동물 데이터를 요청하기 위해서 하나 이상의 데이터 취득자로부터 하나 이상의 입력을 수신하도록 작동할 수 있다. 그런 다음 사용자는 하나 이상의 연관된 조건을 수락, 거부 또는 수정할 수 있다.
변형예에서, 하나 이상의 입력은 동물 데이터 준수 시스템이 하나 이상의 조건이 정의되는 사용자의 하나 이상의 다른 선호도를 추론할 수 있게 한다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 입력은 동물 데이터 준수 시스템이 사용자의 하나 이상의 선호도, 하나 이상의 다른 사용자의 하나 이상의 선호도(예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템이 다른 사용자로부터의 입력과 같은 정보를 사용하여 사용자에 대한 하나 이상의 유사한 특성 또는 속성에 기초하여 조건을 생성하는 경우에), 데이터 취득자의 하나 이상의 선호도, 하나 이상의 획득 조건(예를 들어, 사용자와 취득자 사이의 협상 또는 계약에 따라서 사용자 또는 데이터 취득자에 의해 제공되거나, 하나 이상의 계약의 콘텐츠를 통해서 동물 데이터 준수 시스템에서 수집됨), 유사하거나 유사하지 않은 동물 데이터 획득에 대한 하나 이상의 조건(예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템이 하나 이상의 다른 계약으로부터 수집된 정보를 사용하여 사용자를 위한 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정하는 경우에), 또는 이들의 조합을 - 직접으로 또는 간접적으로 - 캡처할 수 있게 한다. 동물 데이터 준수 시스템은 또한, 하나 이상의 선호도, 하나 이상의 이전 계약, 획득/배포 또는 사용 범주(예를 들어, 관련 조건), 또는 이들의 조합에 기초하여 하나 이상의 조건을 추론하고 생성하거나 수정할 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 조건은 사용자의 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련된 사용자(예를 들어, 동물 데이터 권리 보유자)와 하나 이상의 데이터 취득자(예를 들어, 동물 데이터 취득자) 사이의 하나 이상의 계약에 기초하여 적어도 부분적으로 정의된다. 다른 변형예에서, 다중 액세스 포인트(예를 들어, 다중 계정, 프로필, 포털, 위젯 또는 다른 프로그램)를 통해서 동일한 동물 데이터에 대해 하나 이상의 입력이 제공될 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터 권리 보유자(예를 들어, 소유자) 및 동물 데이터 권리 보유자를 대신하여 동물 데이터를 관리하는 개체는 동일한 동물 데이터(및 동일한 동물 데이터 선호도)에 액세스할 수 있으며 동일한 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 입력(예를 들어, 선호도)을 제공할 수 있다. 이러한 시나리오에서, 동물 데이터 권리 보유자 및 개체 관리자는 동일한 계정(예를 들어, 동물 데이터와 연관된 계정) 또는 다른 계정(예를 들어, 각각의 개체와 연관되었지만 둘 다 동일한 동물 데이터에 연결된 별도의 계정)으로부터 동물 데이터에 액세스할 수 있다. 개선예에서, 시스템은 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정하기 위해서 상이한 액세스를 가지는 동일한 동물 데이터와 연관된 다중 사용자를 제공하도록 작동할 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터 권리 보유자는 하나 이상의 입력을 제공하는 제한된 역량으로 제한된 액세스 권한을 가질 수 있는, 자신의 동물 데이터와 연관된 다른 사용자(예를 들어, 동물 데이터 관리자)와 비교하여 자신의 데이터 사용과 관련된 하나 이상의 선호도를 제공하기 위해서 더 큰 액세스 권한을 가질 수 있다. 다른 개선예에서, 시스템은 다른 하나 이상의 사용자가 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정할 수 있는 능력을 하나 이상의 사용자가 제한할 수 있도록 작동할 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터 권리 보유자는 동물 데이터와 연관된 다른 사용자(예를 들어, 동물 데이터 관리자)가 동물 데이터 권리 보유자를 대신하여 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 선호도를 설정하기 위해서 제한된 능력 또는 제한된 액세스 권한을 가지도록 선택할 수 있다.
많은 변형예에서, 하나 이상의 입력을 통해서 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건은 동물 데이터에 대한 수익화 시스템(monetization system), 또는 동물 데이터를 대가에 대한 담보로서 사용하는 시스템(예를 들어, 대출을 받는 대가로 동물을 사용), 또는 동물 데이터를 화폐의 형태로서 사용하는 시스템의 일부로서 사용자에 의해 정의될 수 있다(이에 의해 동물 데이터는 대가로 배포, 획득 또는 사용된다). 동물 데이터를 수익화하고 동물 데이터를 담보로 사용하여 대가를 받는 시스템과 관련된 추가 세부사항은 2020년 9월 1일자로 출원된 미국 특허 제 16/977,454 호 및 2021년 9월 10일자로 출원된 미국 특허 제 63/242,708 호에 개시되며; 이의 전체 개시는 원용에 의해 본 명세서에 포함된다.
동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건은 획득(예를 들어, 데이터 취득자에 의해서, 획득되는 데이터의 유형 등에 의해서), 배포 및/또는 사용을 포함한 다수의 방식으로 정의될 수 있다. 유리하게, 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건은 각각의 동물 데이터 유형에 대해 정의될 수도 있거나(예를 들어, 사용자는 한 세트의 권리 - 권한, 제한, 조건 등 - 를 심박수 데이터에 할당하고 다른 세트의 권리를 그들의 혈압 데이터에 할당할 수 있거나), 각각의 동물 데이터 유형 및 각각의 사용 내에서 추가로 정의되거나(예를 들어, 한 활동으로부터 수집된 심박수 데이터는 다른 활동에 대한 상이한 권한 또는 제한 대 심박수 데이터가 할당될 수 있거나; 게임의 1 쿼터에 대한 프로 운동선수의 호흡 데이터는 동일한 게임의 4 쿼터에서 동일한 운동선수의 호흡 데이터와 비교할 때 상이한 조건이 할당될 수 있거나), 복수의 동물 데이터 유형에 적용될 수 있다(예를 들어, 사용자는 모든 동물 데이터 또는 동물 데이터의 서브세트에 대해 동일한 권리를 할당/정의할 수 있다). 예를 들어, 사용자는 동물 데이터를 보낼 수 있는 위치, 누가 또는 무엇에 액세스할 수 있는지, 데이터에 액세스할 수 있는 플랫폼/환경(예를 들어, 사용자는 가상 환경에서 액세스할 수 있도록 - 실제 동물 데이터에 기초하여 할 수 있는 - 시뮬레이션 데이터의 일부분에만 동의할 수 있음), 무슨 동물 데이터를 액세스할 수 있는지, 동물 데이터를 사용할 수 있는 시기, 데이터의 식별 가능 여부, 가명 또는 익명 여부, 동물 데이터를 포함할 수 있는 - 동물 데이터와 연관될 수 있는 - 어떤 특성 또는 속성(예를 들어, 성별, 연령, 체중, 키, 민족, 체모, 출생 국가, 사회적 습관, 병력, 약물치료 이력, 수술 이력, 가족력, 개인력, 재정 이력, 영양 이력, 운동 습관, 및 심박수나 혈압 또는 ECG 데이터와 같은 계산된 자산과 쌍을 이루는 것 등), 동물 데이터와 연관된 권리(예를 들어, 데이터 유형별, 제약 회사 대 자선 단체와 같은 사용자 유형별, 암 연구 대 홈 피트니스와 같은 수직 유형별 등) 및 동물 데이터에 액세스하는 데이터 취득자와 연관된 획득 비용(예를 들어, 금전적 또는 비-금전적 대가), 데이터 취득, 배포 및/또는 사용에 대한 다른 조건(예를 들어, 라이센스 또는 취득 계약의 유형, 사용 빈도, 사용 기간, 데이터가 사용될 수 있는 시장, 데이터가 사용될 수 있는 방법, 독점성), 및 동물 데이터를 획득, 배포 및/또는 사용할 수 있는 방법, 위치 및 시기와 관련된 다양한 다른 선택을 포함할 수 있는 하나 이상의 매개변수에 기초하여 하나 이상의 조건을 정의할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 활동(예를 들어, 요가) 동안 특정 센서로부터 선택한 특성(예를 들어, 나이, 체중, 키)과 함께 그들의 심박수 데이터를 데이터 세트에 대한 특정 대가(예를 들어, 가격)를 기꺼이 지불하려는 모든 조직에게 판매하고, 다른 대가 가치(예를 들어, 다른 가격)를 위한 혈압 데이터를 암 연구에만 동물 데이터를 사용하는 조직에게 판매하고, 친구가 특정 유형의 플랫폼(예를 들어, 실시간 일대일 비교를 가능하게 하는 피트니스 수업 또는 메타버스)에서만 심박수 데이터 또는 그 파생물에 액세스할 수 있게 하고, 피트니스 활동 중 땀을 연구하기 위해서 데이터에 관심이 있는 임의의 대학에 그들의 생물학적 유체 데이터를 기부하길 원할 수 있다.
개선예에서, 사용자는 센서 유형(예를 들어, 센서 모델, 센서 브랜드, 감지 매개변수, 캡처된 데이터), 데이터 유형(예를 들어, 원시 또는 처리된 데이터, 몇몇 변형예에서 동물 데이터의 적어도 일부분이 대체 불가능한 토큰으로 사용 가능할 수 있음; 한 데이터 유형 대 다른 데이터 유형), 하나 이상의 센서 작동 매개변수(예를 들어, 샘플링 속도, 모드, 게인, 감지 유형), 센서 배치, 활동(예를 들어, 동물 데이터가 수집되는 활동), 환경 조건(예를 들어, 데이터가 위험한 조건/환경, 희귀하거나 바람직한 조건/환경 등에서 수집된 경우), 신체 조건(예를 들어, 사람이 췌장암 4기 또는 다른 신체 조건을 가지는 경우), 컨텍스트(예를 들어, 데이터는 데이터 수집 기간 내 임계값 또는 이정표 달성과 같은 기념비적인 순간/경우를 포함하여 데이터를 더 가치있게 만들 수 있음), 데이터 수집 기간, 데이터 품질(예를 들어, 데이터에 적용되는 등급 또는 다른 지표, 데이터 세트의 완전성, 데이터 세트 내의 소음 수준, 데이터 형식), 데이터 세트의 크기/볼륨, 동물 데이터에 적용된 분석, 데이터 값(예를 들어, 실제, 인식, 미래, 예상), 다른 가치 지표(예를 들어, 데이터 가치를 결정하기 위한 비교 데이터 세트), 금전적 대가(예를 들어, 동물 데이터를 생성 또는 획득, 청소 및/또는 구조화하는 비용), 비-금전적 대가(예를 들어, 얼마나 많은 노력과 시간이 데이터를 생성하거나 획득하는데 소요됨) 등에서 적어도 하나를 포함한 하나 이상의 매개변수에 의해서 그들의 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 추가로 정의할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 데이터 취득자는 하나 이상의 데이터 취득자가 획득하길 원하는 하나 이상의 동물 데이터 유형과 관련된 하나 이상의 조건(예를 들어, 동물 데이터의 사용과 관련된 허가 또는 제한과 같은 권리)을 정의(예를 들어, 생성, 수정, 선택 등)하기 위해서 하나 이상의 액션을 취할 수(예를 들어, 컴퓨팅 장치를 통해서 하나 이상의 선택을 수행할 수) 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자 또는 데이터 취득(예를 들어, 선택)자가 컴퓨팅 장치에 로컬로 또는 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 클라우드 서버, 중개 컴퓨팅 장치)를 통해서 취한 하나 이상의 액션을 기록하고 저장하도록 작동할 수 있고, 하나 이상의 미래 거래(transaction)(예를 들어, 확립된 선호도)에 대해 하나 이상의 액션(예를 들어, 선택되거나 제공된 입력)의 적어도 일부분을 이용할 수 있다. 변형예에서, 하나 이상의 액션은 사용자, 동물 데이터 취득자, 동물 데이터, 또는 이들의 조합의 디지털 기록의 일부가 될 수 있다.
표적화된 개체 또는 표적화된 개체의 그룹(또는 사용자)에 의해서 각각의 유형의 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 디지털 기록을 통해 액세스할 수 있는 하나 이상의 기존 계약에 기초하여, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 조건에 대한 하나 이상의 선택을 제한할 수 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자 또는 데이터 취득자에게 하나 이상의 선택 또는 조건 중 적어도 하나를 수정할 수 있는 기회를 제공할 수 있으며, 몇몇 경우에 상대방은 하나 이상의 수정된 조건을 수락하거나 거부하는 능력을 가진다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 기존 계약(예를 들어, 하나 이상의 다른 취득자에게 부여된 권리), 선호도(예를 들어, 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련하여 확립된 기존 선호도), 또는 동물 데이터와 관련된 이들의 조합에 기초하여, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자 및/또는 데이터 취득자가 하나 이상의 입력을 선택하거나 제공하는 능력을 제한할 수 있다. 개선예에서, 데이터 취득자가 하나 이상의 선택을 수행하는 것이 제한된 경우에, 동물 데이터 준수 시스템은 데이터 취득자에게 하나 이상의 제한된 선택 중 적어도 하나를 수정할 수 있는 기회를 제공할 수 있으며, 사용자는 하나 이상의 수정된 조건을 수락, 거부 또는 수정할 수 있는 능력을 가진다. 다른 개선예에서, 사용자가 하나 이상의 선택을 수행하는 것이 제한된 경우에, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 제한된 선택 중 적어도 하나를 수정할 기회를 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 데이터 취득자와 사용자 모두는 하나 이상의 유형의 동일한 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건을 정의하기 위해서 하나 이상의 액션을 취할 수 있다.
변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 성별, 나이, 체중, 키, 민족, 체모, 출생 국가, 사회적 습관, 병력, 약물 이력, 수술 이력, 가족 이력, 사회 이력, 개인 이력, 영양 이력, 동물 데이터 유형, 동물 이력 데이터로부터 파생된 정보, 연관된 그룹, 센서 유형, 센서 작동 매개변수(예를 들어, 샘플링 속도), 센서 배치, 활동, 환경 조건, 신체 상태, 컨텍스트, 데이터 수집 기간, 데이터 품질(예를 들어, 데이터에 적용되는 등급 또는 다른 지표), 데이터 세트의 크기/볼륨, 동물 데이터에 적용된 분석, 다른 가치 지표, 금전적 대가, 비-금전적 대가 등을 포함한, 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련되고 표적화된 개체와 관련된 하나 이상의 특성에 기초하여 정의 또는 더 많은 조건(예를 들어, 가격 제안, 라이선스 제안, 사용 조건 제안, 권한, 제한, 선호 제안)과 관련된 하나 이상의 대가(예를 들어, 대가 기반 권장사항, 권리 기반 권장사항)을 제의하거나 제공할 수 있다. 하나 이상의 권장사항은 하나 이상의 데이터 취득자에 의해서 하나 이상의 선호도와 관련하여 수집된 정보로부터, 또는 사용자의 하나 이상의 선호도(예를 들어, 동물 데이터 권리 보유자의 선호도에 대한 이전 패턴에 기초하여 추론 및/또는 설정된 선호도), 또는 표적 대상체의 하나 이상의 특성(예를 들어, 동물 데이터는 파생)으로부터 동물 데이터 준수 시스템에 의해 파생될 수 있다. 하나 이상의 권장사항은 (예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 프로그램을 통해서)하나 이상의 인공 지능 기반 기술을 사용하여 동물 데이터 준수 시스템에 의해 발생(예를 들어, 생성, 수정)될 수 있다. 하나 이상의 권장사항 생성은 자동으로 발생할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 권장사항은 하나 이상의 다른 사용자로부터 하나 이상의 선호도(예를 들어, 부여된 권리, 권한, 제한)와 관련하여 수집된 정보로부터 파생될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 권한 또는 제한 사항이 첨부된 특정 유형의 데이터 가격을 책정하는 방법을 모를 수 있는 경우에, 동물 데이터 준수 시스템은 다른 사용자가 다른(예를 들어, 유사한) 데이터의 가격을 어떻게 책정했는지에 따라서 하나 이상의 권장사항을 자동으로 생성하도록 작동할 수 있다. 유리하게, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자 또는 데이터 취득자에 의해서 선택 가능한, 조건 중 임의의 하나 또는 조건의 임의의 조합에 대한 하나 이상의 권장사항을 제공하도록 작동할 수 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 (예를 들어, 하나 이상의 조건을 자동으로 생성하거나 수정하는 것을 포함한)동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 자동으로 정의할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 조건은 (i) 하나 이상의 선택된 사용자(또는 취득자) 선호도, (ii) 사용자(또는 취득자)와 하나 이상의 특성을 공유할 수 있는 하나 이상의 다른 사용자(또는 다른 취득자)가 선택한 하나 이상의 선호도, (iii) 하나 이상의 추론된 사용자(또는 취득자) 선호도, 또는 (iv) 데이터 제공자(예를 들어, 사용자) 및/또는 데이터 취득자 선호도에 기초하여 발생한 이전의 동물 데이터 기반 거래에 기초하여 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 유추(또는 동물 데이터 준수 시스템에 명시적으로 제공)될 수 있다. 그러한 추론 후에, 동물 데이터 준수 시스템은 동물 데이터 획득, 배포 및/또는 사용의 일부로서 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정할 수 있다. 개선예에서, 동물 데이터에 대해 하나 이상의 데이터 취득자가 만든 하나 이상의 요청에 기초하여 하나 이상의 권장사항이 생성된다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 이전 거래(예를 들어, 어떤 유형의 동물 데이터 및 관련 조건이 이전 거래에서 가장 많은 대가를 받았는지, 이로부터 하나 이상의 추세를 식별할 수 있는지 시스템에 알리는 거래)의 적어도 일부, 전부 또는 서브세트로부터 파생된 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 식별된 하나 이상의 추세에 기초하여 사용자가 받는 대가를 최대화하기 위해서 하나 이상의 권장사항이 생성된다.
변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자를 대신하여 하나 이상의 조건을 발생(예를 들어, 생성, 수정)할 수 있다. 그러면 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 시스템 생성 조건을 수락, 동의 또는 거부할 수 있는 능력을 사용자에게 제공할 수 있다. 하나 이상의 시스템 생성 조건은 하나 이상의 인공 지능 기반 기술(예를 들어, 기계 학습 기술, 딥 러닝 기술(deep learning technique))을 이용하여 (예를 들어, 하나 이상의 튜형의 동물 데이터로)자동으로 생성되고 관련/할당되거나 (예를 들어, 사용자에게)제안될 수 있다. 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자를 대신하여 동물 데이터와 연관될 하나 이상의 조건을 설정(예를 들어, 하나 이상의 권리, 권한, 제한, 조건 등에 대해 하나 이상의 선택을 수행)할 수 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 사용자 선호도 및/또는 특성에 기초하여 사용자를 대신하여 하나 이상의 조건과 관련된 하나 이상의 선택을 수행할 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자가 그들의 동물 데이터의 임의의 판매와 관련된 그들의 신원을 원하지 않는다는 것을 학습할 수 있으므로, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자에 대해 지정되지 않는 경우에 이러한 선호도를 자동으로 선택할 수 있다. 하나 이상의 선택이 자동으로 발생할 수 있다. 하나 이상의 선택을 수행하기 위해서 하나 이상의 사용자 선호도에 관해 학습하는데 하나 이상의 인공 지능 기술이 이용될 수 있다.
사용자가 하나 이상의 선택을 수행하고 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건(예를 들어, 권리, 허가, 제한)을 설정하거나, 동물 데이터 준수 시스템이 동물 데이터와 연관될 하나 이상의 조건을 설정하거나, 사용자가 데이터 취득자 또는 이들의 조합에 의해 선택된 하나 이상의 조건을 수락하거나, 동물 데이터의 적어도 일부분과 연관된 하나 이상의 규칙이 동물 데이터 준수 시스템에 의해 생성되거나 수정된다. 수정은 현재 규칙 또는 동물 데이터의 임의의 일부분에 대해 이전에 설정된 규칙을 변경하거나 조정하는 것, 이전에 생성하거나 조정된 규칙 또는 다른 컴퓨팅 장치로부터 동물 데이터로 송신된 규칙을 첨부하거나 규칙을 제거하는 것을 포함할 수 있다. 이는 또한, 사용자에 의한 또는 동물 데이터 준수 시스템에 의한 하나 이상의 조건의 변경 또는 조정을 포함할 수 있다(예를 들어, 동물 데이터 획득과 관련된 하나 이상의 선호도의 변경은 하나 이상의 규칙에서 하나 이상의 업데이트로 이어질 수 있다).
이와 관련하여, 규칙은 동물 데이터의 허용된 사용에 대한 제한 및 조건을 포함한다. 규칙의 시행은 단순히 사용자에게 알리는 것 및/또는 데이터에 대한 특정 작업을 프로그래밍 방식으로 제한하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 동물 데이터의 복사, 이메일 전송 및 인쇄는 비활성화될 수 있다. 또한, 하나 이상의 규칙은 (예를 들어, 사용자에 의해서 생성, 수정, 동의된 대로의)동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건으로부터 직접 또는 간접적으로 파생(예를 들어, 생성, 수정)될 수 있으며, 이는 (예를 들어, 사용자의)하나 이상의 선택되거나 설정된 선호도, (예를 들어, 사용자의)추론된 선호도 등을 포함할 수 있다. 하나 이상의 규칙은 또한, 직접적인 액션(예를 들어, 사용자가 지정한 대가를 위해 제약 회사에 판매될 자신의 심박수 또는 ECG 데이터를 가능하게 하는 옵션을 사용자가 선택하는 것 그리고 차례로 하나 이상의 규칙이 생성되는 것)뿐만 아니라, 간접적인 액션(예를 들어, 컴퓨팅 시스템이 하나 이상의 기계 학습 기술을 이용하여 사용자의 액션에서 패턴을 찾고 액션으로부터 파생된 하나 이상의 규칙을 자동으로 생성하는 것) 모두를 포함한, 하나 이상의 사용자 액션으로부터 파생될 수 있다. 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 시스템 액션으로부터 파생될 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 표적 대상체(예를 들어, 사용자일 수도 있음)의 하나 이상의 특성(예를 들어, 속성)에 기초하여 생성되거나 수정될 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 조건은 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하기 위해서 동물 데이터 준수 시스템에 의해 이용되는 하나 이상의 지시로 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 변환될 수 있다. 다른 개선예에서, (예를 들어, 동물 데이터의 배포, 획득 또는 사용과 관련된)임의의 주어진 거래 또는 사용 사례에 대한 모든 조건이 하나 이상의 규칙에 포함된다. 다른 개선예에서, 임의의 주어진 거래 또는 사용 사례에 대한 하나 이상의 조건 중 일부분만이 하나 이상의 규칙의 일부로서 포함된다. 다른 개선예에서, 동일한 거래 또는 사용 사례 내에서 상이한 컴퓨팅 장치(예를 들어, 수신 컴퓨팅 장치)에 대해 동일한 조건에 기초하여 상이한 규칙이 생성된다. 다른 개선예에서, 동일한 거래 또는 사용 사례에 대해 동일한 조건에 기초하여 다른 규칙이 생성된다. 다른 개선예에서, 동일한 조건의 적어도 일부분을 특징으로 하는 하나 이상의 규칙이 둘 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 사용자(예를 들어, 데이터 소유자, 데이터 제공자, 데이터 관리자, 데이터 생성 대상체)에 의해서 직접적으로 또는 간접적으로 제공되는 하나 이상의 지시에 기초하여 생성되거나 수정된다. 몇몇 변형예에서, 하나 이상의 지시는 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건(예를 들어, 동물 데이터의 사용과 관련하여 설정된 하나 이상의 허가, 제한, 조건 및 연관 권리)을 설정하고 제공한다. 하나 이상의 지시는 디스플레이 장치를 통해서(예를 들어, 선택 옵션 또는 다른 선호도 옵션과 같은 입력 옵션을 통해서) 또는 다른 통신 메커니즘(예를 들어, 오디오 지시, 손 제스처 지시, 뇌 신호를 통한 신경 지시 등)을 통해서 사용자에 의해 제공될 수 있다. 이러한 예에서, 지시는 지시가 직접 또는 간접적으로 추출되거나 추론될 수 있는 디스플레이 장치와의 상호 작용에 기초한 사용자의 입력, 선호도 또는 다른 액션을 포함할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 지시를 생성하거나 수정하는데 이용된다. 하나 이상의 지시를 통해서 하나 이상의 조건을 생성 또는 수정할 때, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 규칙을 생성하고 하나 이상의 규칙을 관련 동물 데이터와 연관시킨다. 변형예에서, 컴퓨팅 장치는 동물 데이터와 관련된 선택된 하나 이상의 조건을 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 전달되는 하나 이상의 규칙으로 변환할 수 있다. 데이터 소유자 또는 제공자는 상이한 유형의 동물 데이터(예를 들어, 혈압 데이터 대 혈당 데이터)에 대해 상이한 조건(예를 들어, 동물 데이터 획득과 관련된 허가, 제한, 권리), 동일한 동물 데이터에 대한 상이한 조건, 및 동일한 데이터 세트 내의 상이한 조건을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 ECG 데이터 판매를 제한하면서 자신의 심박수 데이터를 제약 회사에만 판매하도록 허용하지만 심장 질환과 연관된 임의의 자선단체에 자신의 ECG 데이터를 기부하도록 허용할 수 있다. 다른 예에서, 프로 운동선수 사용자는 자신의 심박수 데이터 및 관련 예측 지표가 특정 기간(예를 들어, 게임의 1 쿼터 및 3 쿼터) 동안에만 특정 지역(예를 들어, 영국) 또는 특정 플랫폼(예를 들어, 모바일 전용)의 스포츠 베팅 회사에 판매되기를 원할 수 있다. 다른 예에서, 동물 데이터를 수집하는 건강 모니터링 시스템을 이용하는 대상체는 제약 회사 중에서 독점 기반으로 제약 회사에 자신의 혈당 데이터를 제공하지만, 다른 당뇨병 연구 기관이 액세스할 수 있도록 동일한 혈당 데이터를 당뇨병 연구 기관에 비-독점 기반으로 제공할 수 있다. 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 동일한 동물 데이터를 배포(예를 들어, 판매 포함)하거나 동물 데이터, 사용자 또는 둘 다와 직접적으로 또는 간접적으로 연관된 하나 이상의 전자 기록(예를 들어, 디지털 기록)을 유지(예를 들어, 저장, 이용 가능, 생성, 업데이트)하는 동안 각각의 배포 또는 획득에 대해 부과된 상이한 조건으로 획득할 수 있게 한다. 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건을 포함하는 동물 데이터 준수 시스템의 하나 이상의 디지털 기록은 하나 이상의 기존 계약에 기초한 데이터의 무단 배포를 방지하기 위해서 하나 이상의 사용자 액션을 제한하는 디스플레이 장치를 통해 하나 이상의 제어 메커니즘을 구현함으로써 사용자가 하나 이상의 데이터의 사용을 승인하는 것을 방지하거나 제한하도록 작동할 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자가 하나 이상의 기존 계약에 기초하여 디스플레이를 통해 하나 이상의 선호도를 선택하는 것을 제한할 수 있다. 또한 디지털 기록을 통해서 사용자는 (예를 들어, 동물 데이터가 사용된 방법, 시기 및/또는 장소에 대한 기록을 제공하며; 몇몇 변형예에서 이는 또한, 미래 인수, 배포 및/또는 사용에 대한 조건을 포함할 수 있는)동물 데이터와 연관된 권리를 관리할 수 있다.
개선예에서, 하나 이상의 규칙은 동물 데이터의 적어도 일부분이 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치에 의해 추가로 획득, 배포 또는 사용될 수 있는 방법에 관한 하나 이상의 지시와 함께 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 본 개선예에서, 하나 이상의 규칙은 미래 획득, 배포 및/또는 사용을 위해서 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건을 포함할 수 있다. 이는 사용자가 동물 데이터와 관련된 현재 및 미래(예를 들어, 아직 계약되지 않았거나 완료되지 않음) 획득, 배포 및/또는 사용에 대해 하나 이상의 조건을 선택할 수 있도록 동물 데이터 준수 시스템이 작동할 수 있음을 의미한다(예를 들어, 데이터 소유자는 수신 컴퓨팅 장치에 의한 동물 데이터의 사용과 연관된 조건뿐만 아니라 수신 컴퓨팅 장치로부터 동물 데이터를 획득하는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치가 그들의 데이터를 획득, 배포 및/또는 사용할 수 있는 방법을 고려할 수 있다).
다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 조건에 기초하여 임의의 주어진 거래에 대한 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정한다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 규칙을 동물 데이터와 연관시키거나, 하나 이상의 규칙을 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 수신 컴퓨팅 장치)에 배포하거나, 이들의 조합(예를 들어, 동물 데이터와 하나 이상의 규칙을 연관시키고 하나 이상의 규칙을 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 배포)할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 판매와 연관된 특정 조건으로 그들의 동물 데이터를 취득자에게 판매할 수 있다. 거래 조건에 기초하여, 시스템은 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 새로운 규칙을 생성하거나 하나 이상의 기존 규칙(또는 이들의 조합)을 수정하여 업데이트된 하나 이상의 규칙을 동일한 동물 데이터의 하나 이상의 기존 취득자에게 제공(예를 들어, 적용가능하다면 허용된 용도를 업데이트)할 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 규칙의 적어도 일부분을 생성하거나 수정하기 위해서 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 하나 이상의 조건의 적어도 일부분을 제공한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치에게 하나 이상의 조건에 기초한 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하도록 지시한다.
다른 변형예에서, 동일한 동물 데이터에 대해서 다중 규칙이 생성될 수 있다. 개선예에서, 복수의 규칙이 동일한 동물 데이터와 연관된다. 예를 들어, 사용자는 자신의 ECG 데이터가 표적 사용자의 그룹으로부터 ECG 데이터 그룹의 일부로서(예를 들어, 피트니스 클래스, 축구팀, 또는 연령, 체중, 키, 성별 등과 같은 하나 이상의 속성에 기초하여 분류된 그룹의 일부로서) 익명 형태로 판매되게 하지만 동일한 ECG 데이터가 익명 형태로 개별적으로 판매되지 않게 하는 다른 하나 이상의 선호도(예를 들어, 다른 규칙)을 제공하는 (이로부터 규칙이 생성되는)선호도를 설정할 수 있다. 다른 개선예에서, 단일 규칙은 다중 조건(예를 들어, 단일 규칙을 통해 전달되는 다중 선호도)을 제공할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 규칙 중 단일 규칙은 복수의 규칙을 포함한다. 예를 들어, 데이터 소유자는 처음 n 개의 데이터 포인트(예를 들어, n 개의 데이터 포인트로 구성될 수 있는 데이터의 처음 30분) 또는 동물 데이터의 판매가 특정 목표를 달성할 때까지 대가로 판매할 데이터를 제한하거나 한정하도록 요청할 수 있으며, 그 후 데이터 소유자는 동물 데이터를 무료로 제공하거나 데이터 가격을 인상하거나 데이터에 대한 액세스를 중지할 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙이 생성되거나 수정될 수 있으며, 여기서 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 변수(예를 들어, 미래 변수)에 기초하여 자동으로 변경된다. 예를 들어, 데이터 소유자는 첫 해 동안 특정 회사 세그먼트(예를 들어, 의료 회사만)에 특정 가격으로 동물 데이터를 판매할 수 있지만 첫해 이후 더 낮은 가격으로 더 넓은 회사 그룹(예를 들어, 의료 및 제약 회사)에서 동물 데이터를 이용 가능하게 할 수 있다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙의 적어도 서브세트는 하나 이상의 사용자 선호도 또는 특성(예를 들어, 사용자 속성)에 기초하여 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 자동으로 생성되거나 수정된다. 사용자 선호도 또는 특성은 디스플레이 장치를 통해 제공되는 하나 이상의 입력에 의해 생성 및/또는 학습될 수 있다(예를 들어, 사용자는 동물 데이터의 판매를 가능하게 하기 위해서 디스플레이 장치를 통해 선택을 수행한다). 사용자 선호도 또는 특성은 또한, 이전 동물 데이터 거래(예를 들어, 배포, 취득, 사용)와 관련된 디스플레이 장치를 통한 이전 입력에 기초하여 생성 또는 학습될 수 있거나, 사용자가 입력하거나 사용자와 관련하여 시스템이 수집한 정보에 기초하여 추론될 수 있다. 개선예에서, 사용자 선호도 또는 특성은 실제 세계, 가상 환경(예를 들어, 가상 세계), 또는 이들의 조합에서 사용자 거동 패턴을 관찰하는 것에 기초하여 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 생성 및/또는 학습될 수 있다. 다른 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자를 대신하여 하나 이상의 조건을 자동으로 정의할 수 있다. 몇몇 경우에, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 선택을 구현하기 전에 사용자의 동의(예를 들어, 하나 이상의 조건 또는 하나 이상의 규칙을 생성 또는 수정하기 전에 동의)를 요구할 수 있다. 동의는 명시적이거나(예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템에 의해 정의된 하나 이상의 권리의 사용자에게 통지를 제공하고 동물 데이터에 대한 하나 이상의 권리의 연관성에 대한 사용자 동의를 요구하거나) 추론할 수 있다(예를 들어, 다른 동물 데이터로 설정된 사용자 선호도에 기초하여 또는 제공된 다른 데이터/입력으로부터 파생된 추세로부터 자동으로 제공된다).
하나 이상의 규칙의 생성 또는 수정 시, 하나 이상의 규칙은 동물 데이터의 적어도 일부분과 연관된다. "연관된"이라는 용어는 동물 데이터에 첨부된 것과 할당된 것을 모두 포함하며 그 반대도 마찬가지이다(예를 들어, "첨부된"은 "연관된" 및 "할당된" 모두를 포함한다). 변형예에서, 하나 이상의 규칙의 적어도 서브세트는 메타데이터(metadata)로서 동물 데이터와 연관(예를 들어, 첨부)된다. 예를 들어, 하나 이상의 규칙은 동물 데이터의 일부로서 메타데이터로서 포함될 수 있다(예를 들어, 동물 데이터의 메타데이터는 하나 이상의 규칙을 포함한다). 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙의 적어도 일부분은 (예를 들어, 동물 데이터와 함께 하나의 단위로 이동하도록)동물 데이터 내에 삽입된다. 하나 이상의 규칙을 동물 데이터와 연관시키면, 동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙이 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 (예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 장치, 한 명 이상의 인간 또는 둘 다에 의해 판독 가능한 하나 이상의 형식으로)제공된다. 이러한 맥락에서, "제공"은 송신, 이용 가능 등을 포함한다. 동물 데이터와 그에 대응하는 하나 이상의 규칙은 동시에 또는 서로 다른 시간에 제공될 수 있다. 하나 이상의 규칙은 직접적으로(예를 들어, 송신됨) 또는 간접적으로(예를 들어, 클라우드 서버(41)를 통해서 다른 컴퓨팅 장치에 이용 가능하게 됨) 제공될 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터는 클라우드 서버(41)를 통해서 제3자 컴퓨팅 장치(42)와 같은 다른 컴퓨팅 장치에 의해 액세스될 수 있고, 동물 데이터는 예컨대, 제3자 컴퓨팅 장치(42)에 의해 액세스되기 위해서 컴퓨팅 장치(20)로부터 중개 서버(22)로 송신되고, 중개 서버(22)에 의해 액세스되기 위해서 센서(18l)로부터 클라우드(40)로 송신되고, 센서(18l)로부터 컴퓨팅 장치(20)로 송신될 수 있다. 이는 동물 데이터를 하나의 컴퓨팅 장치로부터 다른 컴퓨팅 장치로 송신할 수 있는 여러 방법과 구성이 있음을 이해해야 한다. 이는 또한, (예를 들어, 유상 동물 데이터의 배포 및 획득을 위해 개발된 동물 데이터 시장 또는 교환, 보상을 대가로 동물 데이터를 획득하는 보험 제공자, 개인화된 통찰력을 대가로 또는 금전적인 대가로 동물 데이터를 획득하는 건강 또는 웰빙 공급자, 대가를 받기 위해 동물 데이터를 담보로 사용하는 시스템, 또는 동물 데이터에 대한 다른 수익 창출 시스템의 경우에서처럼)사용자의 컴퓨팅 장치로부터 직접 또는 간접적으로 동물 데이터를 수신하는 컴퓨팅 장치가 데이터 제공자와 데이터 취득자 사이에서 동물 데이터의 획득 또는 배포를 중개하는 중간 컴퓨팅 장치일 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(20)는 취득자가 선택한 동물 데이터(24)를 하나 이상의 데이터 취득자(26)에게 또는 그들의 수신 컴퓨팅 장치(42)를 통해서 판매하는 표적화된 개체(16i)를 위해서 중개 서버(22) 또는 클라우드 서버(41)에 의해서 호스팅될 수 있는 동물 데이터 시장과 같은 동물 데이터 수익화 시스템과 통신할 수 있다.
개선예에서, 동물 데이터의 배포, 획득 또는 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 제공하는 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로 송신되며, 여기서 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙의 적어도 서브세트를 다른 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공한다(예를 들어, 데이터 권리 보유자를 대신하여 하나 이상의 다른 당사자에게 동물 데이터를 판매하거나 배포하는 중개 컴퓨팅 장치의 경우에서처럼, 사용자는 어떻게/언제/어디서/등에 대한 조건을 제공하며, 동물 데이터는 중개 컴퓨팅 장치에 배포, 획득 또는 사용될 수 있으며, 조건의 적어도 서브세트는 그들의 획득 범주에 기초하여 중개 컴퓨팅 장치에 의해서 하나 이상의 데이터 취득자에게 하나 이상의 규칙을 통해 제공된다). 다른 개선예에서, (예를 들어, 하나 이상의 규칙이 동물 데이터 획득 또는 취득자를 위해 의도된 사용자에 의해서 설정된 선호도의 일부로서 데이터 취득자와 직접적으로 하나 이상의 계약에 기초하여 사용자 또는 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 장치로부터 동물 데이터 취득자로 직접 송신되는 경우에서처럼)동물 데이터의 배포, 획득 또는 사용과 연관된 하나 이상의 조건을 제공하는 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로 송신된다.
개선예에서, 하나 이상의 규칙은 XML, JSON, CSV 등과 같은 유용한 포맷으로 제공된다. 유리하게, 포맷은 제공 컴퓨팅 장치에 독점적일 수 있다. 전형적으로, 규칙은 암호화되거나 악의적으로 또는 부적절하게 변경되지 않도록 보호된다.
도 1을 참조하면, 동물 데이터 준수 시스템(10)이 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 하나 이상의 규칙을 제공할 준비가 될 때, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 동물 데이터 준수 시스템(10)에 앞서 하나 이상의 인증(certification)을 획득하여 동물 데이터에 대한 액세스를 활성화한다. 인증은 두 개 이상의 컴퓨팅 장치 사이의 확인 또는 동의일 수 있으며, 그 중 적어도 하나는 동물 데이터(예를 들어, 수신된 동물 데이터)에 대해 설정되고 이와 연관된 하나 이상의 조건에 대한 수락과 관련하여 동물 데이터의 적어도 일부분을 수신하는 수신 컴퓨팅 장치이다. 변형예에서, 인증은 2개 이상의 컴퓨팅 장치 사이의 확인 또는 동의일 수 있으며, 그 중 적어도 하나는 동물 데이터의 적어도 일부분을 제공하는 컴퓨팅 장치이며, 그 중 적어도 하나는 동물 데이터(예를 들어, 수신된 동물 데이터)에 대해 설정되고 이와 관련된 하나 이상의 조건에 대한 수락과 관련하여 동물 데이터의 적어도 일부분을 수신하는 수신 컴퓨팅 장치이다. 다른 변형예에서, 인증은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의한 동물 데이터의 획득과 관련하여 또는 하나 이상의 조건에 대한 수락과 관련된 프로세스와 관련하여 제공 컴퓨팅 장치 또는 다른 컴퓨팅 장치(예를 들어, 다른 인증 컴퓨팅 장치) 사이의 승인 또는 동의일 수 있다. 예를 들어, 인증은 동물 데이터가 하나의 컴퓨팅 장치에 의해 제공될 준비가 되고 수신 컴퓨팅 장치에 의해 안전하게 수신되었음을 나타낼 수 있으며, 데이터 취득자는 (수신 컴퓨팅 장치를 통해서)사용자가 설정한 하나 이상의 조건, 동물 데이터 사용에 대한 유효한 라이선스 수신에 기초한 권한 부여, 데이터 취득자에 의한(수신 컴퓨팅 장치를 통한) 하나 이상의 규칙에 대한 법적 수락 등을 준수하는데 동의한다. 변형예에서, 하나 이상의 규칙을 생성하고(예를 들어, 컴퓨팅 장치를 생성하고), 동물 데이터의 적어도 일부분을 제공하고(예를 들어, 연관된 하나 이상의 규칙과 함께), 하나 이상의 규칙을 제공하고(하나 이상의 규칙을 생성하거나 동물 데이터의 적어도 일부분을 제공하는 컴퓨팅 장치와 상이한 경우), 또는 이들의 조합의 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로부터 하나 이상의 규칙과 관련된 준수(예를 들어, 하나 이상의 규칙을 준수하기 위한 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로부터의 동의)를 요구한다. 개선예에서, 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙과 관련된 준수에 기초하여 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 하나 이상의 인증을 제공한다. 추가 개선예에서, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 조건들에 기초한 동물 데이터의 사용과 관련된 하나 이상의 액션을 통지, 지시, 가능 또는 방지(예를 들어, 제한)하는 하나 이상의 인증을 수신할 때 실행 가능한 코드의 하나 이상의 라인을 구현한다. 실행 가능한 코드의 하나 이상의 라인은 동물 데이터와 연관된 메타데이터에서 하나 이상의 규칙의 일부로서 포함되거나, 동물 데이터에 내장되거나 이들의 조합일 수 있는 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 동물 데이터를 제공하는 컴퓨팅 장치에 의해서 제공될 수 있다.
이러한 인증의 일부로서, 컴퓨팅 장치(예를 들어, 수집 컴퓨팅 장치, 수집 컴퓨팅 장치일 수도 있는 사용자의 컴퓨팅 장치와 같이 동물 데이터를 제공/송신하는 컴퓨팅 장치)와 수신 컴퓨팅 장치 사이에서 하나 이상의 규칙에 기초하여 계약이 설정된다. 제공(예를 들어, 송신) 및 수신 컴퓨팅 장치 사이의 계약은 동물 데이터가 송신되기 전에, 전송 중에(예를 들어, 동물 데이터가 송신되고, 수신 시 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 규칙을 통해서 동물 데이터와 연관된 조건을 수락함), 또는 수신 컴퓨팅 장치에 의해서 동물 데이터를 수신할 때 발생할 수 있다. 계약은 두 컴퓨팅 장치 사이에서 실행되는 디지털 계약의 형태일 수 있다. 계약은 중개 시스템(예를 들어, 동물 데이터를 위한 시장 기반 시스템 또는 동물 데이터 기반 담보 시스템)에 의해서 중개되거나 제공 및 수신 컴퓨팅 장치 사이에서 직접 발생할 수 있다. 계약은 또한, 다른 컴퓨팅 장치로부터 수신 컴퓨팅 장치로 동물 데이터를 제공하는 것을 승인하는 컴퓨팅 장치 사이에 이루어질 수 있다(예를 들어, 사용자의 컴퓨팅 장치가 배포를 위한 모든 동물 데이터를 포함하지 않는 경우에). 계약은 동물 데이터와 관련된 (예를 들어, 동물 데이터의 획득 및 사용과 연관된 허가, 제한, 다른 권리 및 조건을 포함하는)하나 이상의 라이선스 또는 합의된 조건을 제공하는 다른 유형의 승인을 포함하는 법적 구속력이 있는 디지털 악수일 수 있다. 계약은 메타데이터의 일부로서 포함될 수도 있다. 몇몇 변형예에서, 동물 데이터와 이의 대응 메타데이터(라이선스 또는 다른 승인을 포함할 수 있음)를 수신할 때, 취득자(예를 들어, 라이선스 사용자)와 사용자(예를 들어, 라이선스 제공자) 사이에 법적 구속력이 있는 계약이 설정될 수 있으며, 그에 의해서 수신 컴퓨팅 장치는 사용자가 설정한 조건을 준수하는데 동의한다. 이러한 계약은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(예를 들어, 데이터를 획득하는 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치와 연관된 하나 이상의 개체, 엔티티 등)가 하나 이상의 액션을 취하는 것을 법적으로 구속(예를 들어: 특정 데이터 사용을 방지, 다른 시스템으로 데이터 전송을 방지, 등)할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 법적 구속력이 있는 계약은 제공 컴퓨팅 장치에 의해서 자동으로 생성되고 송신 및 수신 컴퓨팅 장치 사이에서 실행될 수 있다.
하나 이상의 규칙을 배포하기 전에 동물 데이터와 연관시키는 수집 컴퓨팅 장치에 의해서 인증서가 제공될 수 있다. 개선예에서, 수집 컴퓨팅 장치, 생성 컴퓨팅 장치, 및 제공 컴퓨팅 장치는 동일한 컴퓨팅 장치이다. 다른 개선예에서, 수집 컴퓨팅 장치, 생성 컴퓨팅 장치, 및 제공 컴퓨팅 장치는 둘 이상의 컴퓨팅 장치이다. 다른 개선예에서, 수집 컴퓨팅 장치, 생성 컴퓨팅 장치, 및 제공 컴퓨팅 장치의 조합은 동일한 컴퓨팅 장치이다.
인증서는 디지털 계약으로서 작용할 수 있으며 수신 컴퓨팅 장치가 동물 데이터(예를 들어, 데이터 사용)와 관련된 하나 이상의 규칙뿐만 아니라 동의된 액세스 및 사용의 일부로서 요구되거나 준수되어야 할 임의의 다른 조건, 상황 또는 정책에 동의함을 인증한다. 많은 경우에, 인증서는 두 컴퓨팅 장치(예를 들어, 데이터 송신자와 데이터 수신자) 사이의 법적 계약으로서 작용하여, 수신 컴퓨팅 장치에 라이선스 또는 다른 유형의 권한 부여를 제공한다. 인증서는 수신 컴퓨팅 장치가 수락 시 동물 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 하나 이상의 암호화 기술(예를 들어, 키)을 포함할 수 있다. 많은 경우에, 하나 이상의 암호화 키는 컴퓨팅 장치 또는 라이센스 사용자/수혜자(예를 들어, 단일 취득자)에 고유하여, 무단 액세스, 사용 또는 배포를 방지한다. 많은 경우에, 데이터 유형 또는 라이선스나 다른 유형의 권한 부여하에 설정된 다른 조건에 의해서 추가 암호화 키가 제공된다. 개선예에서, 하나 이상의 암호화 키는 동물 데이터 또는 다른 변수(예를 들어, 시간)에 대해 고유할 수 있다.
변형예에서, 동물 데이터 및 하나 이상의 규칙을 하나의 컴퓨팅 장치로부터 다른 컴퓨팅 장치로 제공하기 위해서, 동물 데이터 및 하나 이상의 규칙 중 적어도 일부가 난독화되고(obfuscated)(예를 들어, 정의 목적을 위해서 암호화, 압축 등 포함하고) 하나 이상의 네트워크를 통해서 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 송신된다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙을 제공하는 메타데이터를 포함하는 동물 데이터는 인증(예를 들어, 유효한 라이선스 획득에 기초한 승인)을 수신하는 수신 컴퓨팅 장치에 제공된 액세스로 암호화된다. 다른 변형예에서, 제공된 동물 데이터는 암호화되고 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙을 통해서 사용자가 설정한 조건을 준수하는데 동의할 때까지 동물 데이터에 액세스할 수 없다. 수신 컴퓨팅 장치가 약관을 준수하기 위해서 약관에 대한 액세스가 필요하다. 이러한 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 함께 제공되지만 하나 이상의 규칙에 대해 하나 이상의 개별 암호화 키가 제공된다. 몇몇 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 암호화되지 않거나 부분적으로 암호화될 수 있다. 하나 이상의 규칙이 수신 컴퓨팅 장치에 의해서 동의되면(그리고 몇몇 변형예에서 대가가 제공되면), 제공 컴퓨팅 장치는 동물 데이터에 액세스하기 위한 하나 이상의 암호화 키를 제공할 수 있다.
수신 컴퓨팅 장치가 동물 데이터를 다른 제3자 컴퓨팅 장치로 송신하는 경우에, 하나 이상의 새로운 암호화 키가 필요할 수 있다. 제3자 컴퓨팅 장치가 동물 데이터에 대한 액세스를 요청하는 경우에, 수신 컴퓨팅 장치는 동물 데이터에 액세스하기 위해서 하나 이상의 인증서를 수신하도록 제3자 컴퓨팅 장치를 발신 컴퓨팅 장치(originating computing device) 또는 중앙 집중식 서버로 안내할 수 있다. 변형예에서, 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 선택된 사용자 선호도(예를 들어, 업데이트된 선호도)에 기초하거나 동물 데이터 준수 시스템(예를 들어, 자동으로 발생할 수 있는 하나 이상의 인공 지능 기술)에 의해서 파생된 하나 이상의 규칙에 대한 하나 이상의 변경(예를 들어, 추가) 또는 개정을 포함할 수 있는 발신 컴퓨팅 장치가 제공한 원래 인증서를 준수하는 자체 인증서(하나 이상의 대응 암호화 키 포함)를 생성할 수 있다. 그러면 발신 컴퓨팅 장치는 수신 컴퓨팅 장치에 의해서 직접 또는 다른 컴퓨팅 장치(예를 들어, 중앙 서버)를 통해서 통지가 제공될 수 있다. 몇몇 경우에, 발신 컴퓨팅 장치 또는 중앙 서버는 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 암호화 키를 제3자 컴퓨팅 장치에 배포하기 전에 수신 컴퓨팅 장치의 새로 생성된 인증에 대한 승인(예를 들어, 인증)을 제공할 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 토큰화(tokenization) 형태는 하나의 컴퓨팅 장치로부터 다른 컴퓨팅 장치로 동물 데이터의 적어도 일부분을 제공하기 위해서 적어도 부분적으로 이용될 수 있다.
동물 데이터 및 연관된 하나 이상의 규칙을 수신하면, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 (예를 들어, 관련 메타데이터를 통해서)동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건(예를 들어, 허가, 제한, 상황 또는 다른 권리)를 통지(예를 들어, 알림, 경고)할 수 있다. 예를 들어, 수신된 동물 데이터에는 동물 데이터에 대한 하나 이상의 사용 사례를 허용하지만 다른 것(예를 들어, 표적화된 개체의 혈압 또는 ECG 데이터는 심장 질환을 연구하는 연구 기관 이외의 다른 곳으로 배포하는 것이 허용되지 않음)을 금지하는 (예를 들어, 규칙을 통해)메타데이터에 첨부된 지시를 가질 수 있다(예를 들어, 표적화된 개체의 심박수 데이터는 건강 분석 회사에 판매를 위해 배포될 수 있다). 이러한 경우에, 하나 이상의 규칙은 사용자가 배포(예를 들어, 판매, 획득)를 위해 이용 가능한 동물 데이터의 유형, 배포와 관련된 조건(예를 들어, 사용 조건, 권한, 상황 및 다른 권리를 포함한 사용 조건), 배포 또는 사용에 이용 가능하지 않은 임의의 동물 데이터와 관련된 조건(다른 컴퓨팅 장치에 의해 수신된 경우) 등과 같은 정보를 지정할 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 동물 데이터를 수신하기 전에 하나 이상의 규칙을 통지받고 하나 이상의 액션(예를 들어, 계약에 디지털 서명)을 취함으로써 동물 데이터를 수신하기 전에 하나 이상의 규칙을 준수(예를 들어, 수락)하는데 동의한다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 조건에 기초한 동물 데이터의 허용 및/또는 금지된 사용에 관해 수신 컴퓨팅 장치에 통지된다. 다른 변형예에서, 동물 데이터와 연관되고 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의해 (즉, 하나 이상의 규칙을 통해)수신된 하나 이상의 조건은 하나 이상의 허가, 제한, 상황, 동물 데이터의 획득 및 사용과 관련된 다른 권리를 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 통지한다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 조건에 기초하여 하나 이상의 액션을 취하도록 유도된다.
개선예에서, 하나 이상의 규칙에 기초하여 하나 이상의 경고가 생성되거나 수정된다. 경고는 임의의 유형의 통지일 수 있다. 경고는 하나 이상의 규칙의 내용(예를 들어, 조건)과 관련된 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의해 생성될 수 있다. 추가로, 하나 이상의 규칙은 경고 내용, 경고 유형 및 경고 빈도와 관련된 하나 이상의 지시를 제공할 수 있다. 변형예에서, (예를 들어, 메타데이터의 일부로서)동물 데이터와 함께 제공되는 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 관련하여 취할 수 있거나 취할 수 없는 하나 이상의 액션과 관련하여 수신 컴퓨팅 장치로 일종의 통지를 제공하는 하나 이상의 경고를 생성할 수 있다. 예를 들어, 획득 컴퓨팅 장치는 특정 유형의 플랫폼에서 또는 특정 유형의 회사와 또는 특정 기간 동안에, 특정 지역에서, 특정 사용 사례 등에 대해 사용자의 심박수 데이터를 공유하는 것이 허용되지 않는 획득된 동물 데이터를 공유하기 전에 통지를 수신할 수 있다. 경고는 또한, 동물 데이터를 송신하는 컴퓨팅 장치에서 발생(예를 들어, 동물 데이터가 다양한 사용 및 제한이 첨부된 다른 컴퓨팅 장치로 송신되었거나 특정 조건이 첨부된 판매가 발생했음을 데이터 소유자에게 통지)할 수 있다. 하나 이상의 경고는 하나 이상의 사용자, 제공 컴퓨팅 장치(예를 들어, 송신 컴퓨팅 장치), 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치, 또는 임의의 다른 시스템에 제공될 수 있다. 예를 들어, 거래가 완료되면 경고가 발생할 수 있으며, 이에 따라 데이터 판매자와 데이터 취득자는 거래 세부정보가 포함된 경고를 받는다. 이러한 예에서, 거래가 완료되면 한 명 이상의 다른 당사자도 경고를 받을 수 있다. 예를 들어, 센서 또는 분석 회사가 사용자의 동물 데이터 배포의 일환으로 수익 공유 기회에 참여하면, 센서 또는 분석 회사는 회사 및 거래와 관련된 세부정보를 회사에 통지하는 경고를 받을 수도 있다. 여러 당사자에 대한 동일한 거래에서 파생된 경고에 제공된 모든 정보가 동일하지 않을 수 있음에 유의한다. 동일한 거래 내의 몇몇 경고는 다른 경고보다 더 많거나 적은 세부정보를 제공할 수 있으며, 이는 사용자, 경고를 만들고 보내는 다른 개체/엔터티 또는 시스템에 의해 조정 가능한 매개변수일 수 있다. 몇몇 경우에, 동일한 사용자 - 또는 동일한 동물 데이터와 관련된 사용자 - 에게 송신된 여러 경고도 상이할 수 있다. 예를 들어, 사용자(예를 들어, 데이터 작성자)는 다른 컴퓨팅 장치에 데이터를 제공할 수 있으며, 사용자는 거래와 관련된 한 가지 유형의 경고를 받을 수 있으며 동일한 동물 데이터와 관련된 다른 사용자(예를 들어, 데이터 작성자의 대리인 또는 변호사)가 다른 유형의 경고를 받을 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 경고는 하나 이상의 규칙을 통해서 하나 이상의 조건에 적어도 부분적으로 기초하여 수신 컴퓨팅 장치에서 자동으로 생성되고 전달될 수 있다(예를 들어, 동물 데이터를 수신하는 컴퓨팅 장치에 제공되는 하나 이상의 규칙은 수신 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있는 임베디드 코드(embedded code)를 포함하며, 임베디드 코드는 수신 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 조건과 관련된 콘텐츠를 포함하는 하나 이상의 경고를 자동으로 생성하고 전달한다).
몇몇 변형예에서, 경고는 특정 표적화된 개체, 표적화된 개체의 그룹, 사용자(예를 들어, 사용자가 고품질 데이터를 생성하는 다중 데이터 작성자), 또는 사용자 그룹으로부터 특정 유형의 동물 데이터에 대한 수신 컴퓨팅 장치의 요청(예를 들어, 데이터 취득자의 요청)을 기초로 할 수 있다. 사용자는 컴퓨팅 장치의 경고를 통해 통지를 받을 수 있다. 몇몇 경우에, 경고는 경고가 화면에 표시되어 사용자에 의한 하나 이상의 액션을 가능하게 하는 팝-업(pop up) 또는 유사한 통지의 형태일 수 있다(또는 예를 들어, 오디오를 통해서 사용자에게 전달될 수 있다)(예를 들어, 이는 사용자가 첨부된 하나 이상의 조건으로 동물 데이터의 취득(예를 들어, 판매), 배포 및/또는 사용과 관련된 제안을 수락, 거절 또는 수정할 수 있는 화면 상의 "원-클릭(one-click)" 수락 버튼이며, 이는 피트니스 클래스나 건강 플랫폼과 같은 응용 프로그램이나 가상 환경에서 특히 유용할 수 있고 이에 의해서 사용자는 경고 또는 다른 유형의 통지를 통해서 대가를 위한 동물 데이터를 얻기 위해서 데이터 취득자의 제안을 신속하게 수락할 수 있다. 이러한 시나리오에서, 디스플레이 장치는 하나 이상의 조건(예를 들어, 요약)의 적어도 일부분 및/또는 동물 데이터의 획득과 관련된 조건의 세부사항(상이한 경우)을 사용자에게 제공할 수 있으며, 여기서 하나 이상의 입력에 기초한 동물 데이터 준수 시스템, 하나 이상의 입력에 기초한 시스템 파생 추론 등에 의해 조건이 생성되거나 수정된다. 조건은 하나 이상의 인공 지능 기술을 사용하여 생성될 수 있다).
다른 변형예에서, 수신 컴퓨팅 장치는 수신된 동물 데이터에 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정할 수 있다. 이러한 경우에, 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙의 하나 이상의 생성 또는 수정을 다시 발신 컴퓨팅 장치로 제공(예를 들어, 송신, 이용 가능하게)할 수 있다(또는, 예를 들어 중앙 서버를 통해 이용 가능하게 할 수 있다). 이들 규칙이 사용자 선호도에 기초하여 생성되지 않는 경우에, 발신 컴퓨팅 장치 또는 수신 컴퓨팅 장치 또는 이들 컴퓨팅 장치와 통신하는 다른 컴퓨팅 장치는 사용자와 함께 새 규칙 또는 수정된 규칙을 확인할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 사용자는 새롭게 수정된 규칙을 수정할 수 있는 능력을 가질 수 있으며, 이때 사용자 주도 수정은 발신 컴퓨팅 장치 또는 수신 컴퓨팅 장치 또는 승인을 위한 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 통신하는 다른 컴퓨팅 장치에 다시 제공된다. 하나 이상의 규칙을 수락하면 하나 이상의 규칙이 인증서에 추가되고 동물 데이터와 연관될(예를 들어, 메타데이터에 추가될) 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 새로운 규칙이 생성됨에 따라 하나 이상의 인증서가 수정(예를 들어, 업데이트, 변경)될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 컴퓨팅 장치에서 자신의 선호도(예를 들어, 권한, 제한, 조건 등)를 업데이트하고 컴퓨팅 장치가 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 새로운 규칙을 생성하면, 액세스되고/수신된 데이터를 가지는 컴퓨팅 장치는 허가 또는 제한 또는 설정된 다른 권리를 준수하기 위해서 새로운 하나 이상의 규칙으로 재인증될 필요가 있을 수 있다. 하나 이상의 규칙에 대한 하나 이상의 변경사항을 기초로 하여 새로운 인증이 필요한 데이터에 액세스되고/수신된 각각의 컴퓨팅 장치에 통지가 제공될 수 있다.
개선예에서, 발신 컴퓨팅 장치는 수신 컴퓨팅 장치 및/또는 임의의 다른 제3자 컴퓨팅 장치가 동물 데이터로 취해진 임의의 하나 이상의 액션에 대한 허가를 획득(예를 들어, 액세스가 허용)하도록 요구할 수 있다. 이는 중앙 서버에 대해 하나 이상의 액션을 확인함으로써 발생할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 동물 데이터와 관련된 규칙에 기초하여 동물 데이터와 관련된 임의의 주어진 액션(예를 들어, 다른 컴퓨팅 장치로 데이터 송신, 제품을 생성하는데 이용되는 모델에 데이터 통합, 데이터가 특정 방식 또는 특정 목적으로 사용되는 것을 방지)을 모니터링하고 이를 가능하게 하거나 방지하는 작동 시스템을 실행하여, 중앙 서버가 동물 데이터의 사용을 모니터링하고 규제하는 중앙 라이센싱 기관(또는 권리)으로서 작용을 할 수 있게 한다. 변형예에서, 하나 이상의 암호화 키는 데이터의 각각의 사용을 확인하고 수신 컴퓨팅 장치에 의한 데이터의 하나 이상의 사용을 규제하는 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 중앙 서버)와 연관된다. 이러한 시나리오에서, 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 키를 사용할 때마다, 중앙 서버에 대해 사용을 확인하여 허용된 사용인지 여부를 결정한다. 중앙 서버는 제한된 사용 또는 액세스에 기초하여 하나 이상의 키를 무효화하도록 작동할 수 있다.
다른 개선예에서, 동물 데이터와 연관된 수집된 보조 데이터(예를 들어, 문맥 데이터(contextual data))에 대해 하나 이상의 규칙이 생성되거나 수정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 동물 데이터와 직간접적으로 연관된 보조 데이터, 사용자와 직간접적으로 연관된 보조 데이터, 또는 사용자가 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정할 수 있는 하나 이상의 권한(예를 들어, 보조 데이터의 소유권, 보조 데이터에 대한 라이선스 등)을 가지는 데이터(예를 들어, 이력 문맥 데이터; 실시간 또는 거의 실시간에 가까운 문맥 데이터; 비-맥락적 데이터)에 대해 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정(예를 들어, 하나 이상의 선호도를 설정)할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 보조 데이터는 동물 데이터, 비-동물 데이터 또는 이들의 조합의 적어도 일부분을 포함할 수 있다. 예로서 스포츠를 사용하면 보조 데이터는 이벤트 중에 수집된 전형적인 스포츠 통계(예를 들어, 게임 점수, 세트 점수, 경기 점수, 개별 쿼터 점수, 하프타임 점수, 결승전 점수, 포인트, 리바운드, 어시스트, 슛, 골, 패스 정확도, 터치다운, 플레이 시간 및 다른 유사한 전형적인 통계를 포함한 임의의 주어진 결과 데이터), 게임-내 데이터(in-game data)(예를 들어, 플레이어가 코트 안과 밖에 있는지, 플레이어가 공격을 하는지 수비를 하는지, 플레이어가 농구공을 가지고 있는지, 임의의 주어진 시간에 코트에서 플레이어의 위치, 임의의 주어진 시간에 특정한 코트 내 움직임, 플레이어가 수비 시 누구를 수비하고 있는지, 플레이어가 공격 시 누구를 수비하고 있는지), 연승(예를 들어, 연속 득점 대 패배, 연속 경기 승 대 패), 비슷하거나 다른 상황에 있는 비슷하거나 다른 플레이어에 대한 비교 데이터(예를 들어, 특정 팀을 상대로 플레이할 때 특정 플레이어가 수비하거나 공격할 때 다른 플레이어의 통계), 부상 데이터(예를 들어, 이력 포함), 회복 데이터(예를 들어, 재활 데이터), 훈련 데이터(예를 들어, 선수가 경기에 이르기까지 며칠 또는 몇 주 동안 훈련에서 어떻게 수행했는지), 영양 데이터, 플레이어의 자체 평가 데이터(예를 들어, 신체적, 정신적 또는 감정적 느낌) 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 이는 또한, 경기(예를 들어, 남자 경기, 여자 경기 또는 다른 경기), 라운드(예를 들어, 준준결승, 결승), 경기(예를 들어, 선수 A 대 선수 B; 팀 A 대 B 팀), 날짜, 시간, 위치(예를 들어, 특정 코트, 경기장, 필드 등), 출신 국가, 출생 국가, 나이, 체중, 키, 이벤트와 관련된 연수(예를 들어, 플레이어가 특정 리그 내에서 플레이한 연수), 랭킹 또는 스탠딩/시딩(ranking or standing/seeding), 키, 몸무게, 주로 사용하는 손 또는 잘 쓰는 손(예를 들어, 오른손 잡이 대 왼손 잡이), 거주지, 장비 제조사, 코치, 인종, 국적, 습관, 활동, 유전체 정보, 유전 정보, 병력, 가족력, 투약 이력 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 보조 데이터는 또한 경력 통계(예를 들어, 예로서 라켓 스포츠의 개별 선수의 경우에 진행된 토너먼트, 타이틀, 진행된 경기, 승리한 경기, 패배한 경기, 진행한 게임, 승리한 게임, 패배한 게임, 세트 수, 승리 세트, 패배 세트, 플레이한 점수, 획득한 점수, 잃은 점수, 은퇴 등)를 포함할 수 있다. 보조 데이터는 시나리오별로 다를 수도 있다. 예를 들어, 테니스 스포츠에서, 보조 데이터는 플레이어가 세트에서 1-0 또는 2-1로 이겼거나 세트에서 1-2 또는 0-2로 졌을 때, 또는 플레이어가 플레이하는 시간, 또는 게임이 진행되는 특정 기상 조건과 관련된 정보일 수 있다. 보조 데이터는 일대일 매치업과 관련될 수도 있다. 예를 들어, 스쿼시 스포츠에서 일대일 정보는 일대일 경기의 수, 게임, 플레이어가 특정 시나리오에 있었던 횟수 대 다른 플레이어가 특정 시나리오에 있었던 횟수(예를 들어, 게임 점수: 3-0, 3-1, 3-2, 2-3, 1-3, 0-3, 2-0, 2-1, 1-2, 0-2 또는 은퇴)와 관련될 수 있다. 보조 데이터는 해당 플레이어가 해당 특정 토너먼트에서 어떻게 수행했는지(예를 들어, 플레이한 경기, 승리한 경기, 플레이한 게임, 승/패 게임, 플레이 세트, 승/패 세트, 경기당 코트 시간, 총 코트 시간, 이전 점수 및 상대 선수 등)를 포함할 수 있다. 보조 데이터는 또한, 승리한 점수 대 플레이한 점수, 승리한 게임(예를 들어, 세트) 대 플레이한 게임, 승리한 경기 대 플레이한 경기, 임의의 라운드 승률(예를 들어, 결승전 승률 또는 준결승 승률; 플레이어가 임의의 주어진 토너먼트에서 임의의 주어진 라운드를 수행한 횟수(예를 들어, 플레이어가 임의의 주어진 토너먼트에서 준결승에 진출한 횟수, 이는 연간 또는 경력 기준일 수 있음), 타이틀 승률(예를 들어, 플레이어가 올해 또는 특정 연도 또는 경력 기간 동안 우승한 횟수, 플레이어가 특정 토너먼트에서 우승한 횟수), 매치 은퇴 이력 등을 포함할 수 있다. 보조 데이터는 또한, 환경 온도 데이터, 코트 온도 데이터, 습도 데이터, 위치, 고도 데이터 및 기압 데이터, 시간, 고도 데이터 등과 같은 데이터를 포함할 수 있다. 그러한 보조 데이터의 예는 단지 예시일 뿐이고 완전하지 않으며, 유사한 유형의 정보가 다른 스포츠 및 이벤트에 대해 수집될 수 있음을 이해해야 한다. 또한, 비-스포츠 환경에서 동물 데이터와 연관된 유사한 유형의 수집 정보(예를 들어, 통계적, 수량화 가능, 특성화 가능 정보 등)도 보조 데이터로 분류될 수 있다(예를 들어, 건강 및 웰빙, 미디어 소비/소셜 미디어, 사회적 상호작용, 금융 거래, 보험, 교통, 음식 및 음료, 숙박 등과 관련하여 수집된 정보를 포함한다). 개선예에서, 보조 데이터는 동물 데이터와 관련된 메타데이터로서 포함될 수 있다. 다른 개선예에서, 비-스포츠 관련 이벤트의 맥락에서 보조 데이터는 다른 데이터에 콘텐츠를 제공할 수도 있고 제공하지 않을 수도 있는 결과 관련 정보를 포함할 수도 있다.
동물 데이터 및 관련 규칙을 수신하면, 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션을 취한다. 이러한 맥락에서, 액션은 동물 데이터와 직간접적으로 관련된 모든 액션일 수 있다. 액션은 동물 데이터 또는 이의 하나 이상의 연관된 용어에서 파생된(또는 결과에서 나온) 액션을 포함한다. 이는 예를 들어, 판매를 위한 동물 데이터의 일부 가용성을 확인하거나 인증하는 액션, 동물 데이터를 이용할 수 있음을 잠재 고객에게 통지하는 액션, 데이터를 판매에 이용할 수 있음을 사용자에게 통지하는 액션, 데이터를 분석하는 액션, 동물 데이터를 변환하기 위한 액션(예를 들어, 정규화, 타임스탬프(timestamp), 집계, 소거, 태그, 저장, 조작, 노이즈 제거, 처리, 향상, 구성, 시각화, 익명화, 분석, 합성, 요약, 복제, 제품화 또는 동물 동기화 데이터), 데이터를 다른 컴퓨팅 장치로 송신하는 액션, 데이터를 표시하는 액션 등일 수 있다. 변형예에서, 액션은 액션을 전혀 수행하지 않는 액션도 포함할 수 있다.
개선예에서, 하나 이상의 규칙은 대가를 위해 동물 데이터를 제공하는 것과 관련된다. 이는 컴퓨팅 장치가 대가를 위해 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 동물 데이터를 제공하도록 알리거나 지시하거나 가능하게 하는 것, 대가를 위해 배포와 연관된 하나 이상의 조건(예를 들어, 허가, 제한, 상황, 권리)을 수신 컴퓨팅 장치에 알리는 것 등을 (예를 들어, 동물 데이터의 판매 또는 배포 금지도)포함한다. 대가는 지불(예를 들어, 현금, 암호화폐, 토큰, 가상 통화), 보상, 본질적으로 금전적일 수도 있고 아닐 수도 있는 가치 있는 무언가에 대한 거래 또는 교환(예를 들어, 영업권, 유형 상품, 매장 신용, 표적 대상체 또는 사용자에게 가치를 제공하는 - 다른 경우 - 표적 대상체 또는 사용자와 관련된 통찰력 또는 예측 지표)을 포함한다. 변형예에서, 하나 이상의 규칙의 하나 이상의 결과는 동물 데이터가 대가를 위해 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 제공된다는 것이다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 대가를 위해 동물 데이터의 획득/배포 또는 교환의 하나 이상의 조건의 일부로서 동물 데이터에 첨부된다. 다른 변형예에서, 동물 데이터에 첨부되거나 연관된 하나 이상의 규칙은 대가를 위해 동물 데이터의 적어도 일부분의 취득/배포 또는 교환에 관련된 하나 이상의 조건을 제공한다. 다른 변형예에서, 동물 데이터에 첨부된(또는 연관된) 하나 이상의 규칙은 대가를 위한 교환으로 동물 데이터의 획득/배포에 대한 하나 이상의 조건을 제공한다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에서 자동으로 구현된다. 예를 들어, 동물 데이터를 수신하면 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인은 동물 데이터의 수신 시 수신 컴퓨팅 장치에서 자동으로 구현될 수 있다(예를 들어, 주어진 사용자에 대해 수신 컴퓨팅 시스템에 의해 심박수 데이터에 액세스할 때, 이의 사용과 관련된 조건 및 라이센스를 개략적으로 설명하는 통지가 수신 시스템에 제공될 수 있다. 몇몇 변형예에서, 통지는 동물 데이터의 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 수락하기 위해서 수신 컴퓨팅 장치에 대한 옵션을 포함할 수 있으며 - 일 예는 "수락" 버튼을 클릭하는 것을 포함할 수 있는 액션을 취하는 것이며 - , 이로부터 액션은 수신 컴퓨팅 장치에서 하나 이상의 조건을 시행하거나 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 조건을 준수하도록 보장하는 하나 이상의 실행 코드 라인을 자동으로 구현한다). 유사하게, 하나 이상의 스크립트(script)가 자동으로 발생하거나, 하나 이상의 인공 지능 기술에 의해서 자동으로 생성될 수 있다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에서 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 액션을 지시하거나, 경고하거나, 가능하게 하거나 또는 방지(예를 들어, 제한 포함)한다. 개선예에서, 하나 이상의 인공 지능(AI) 기술을 이용하여 하나 이상의 액션이 생성, 수정 또는 수행된다. AI는 하나 이상의 액션을 자동으로 생성, 수정 또는 수행될 수 있다. 하나 이상의 액션은 사용자에 의해 제공되는 하나 이상의 입력(예를 들어, 지시)을 통한 하나 이상의 직접 또는 간접 지시에 기초할 수 있고(또는 사용자를 위해 선택되거나 설정된 하나 이상의 선호도로부터 발생할 수 있음) 하나 이상의 규칙, 또는 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 제공되는 하나 이상의 지시 또는 입력에 통합된다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의한 동물 데이터에 대한 액세스를 방지(예를 들어, 제한 포함)하거나 가능하게 하도록 작동할 수 있다. 예를 들어, 심장 데이터를 사용하는 스포츠 베팅의 맥락에서 프로 운동선수 사용자에 의해서 설정된 선호도를 이용하여:
- 사용자는 영국과 독일의 모든 스포츠 베팅 회사와 미국의 Z 회사에 1 분기와 2 분기에만 실시간 심박수 데이터를 판매할 수 있도록 허용하며;
- 사용자는 그들의 실시간 심박수가 임의의 주어진 시간에 10초 이상의 기간 동안 표시되지 않도록 제한하며;
- 사용자는 실시간 심박수 데이터를 API 호출(각각의 API 호출은 초당 발생)당 1.24$에 판매해야 할 것을 요구하며;
- 사용자는 Z 회사가 API 호출(각각의 API 호출은 단일 게임의 단일 2 분기를 포함하는 ECG 데이터 세트를 제공함)당 135.23$에 플레이한 지난 25 개 게임의 2 분기 동안 그들의 ECG 이력 데이터를 구매할 수 있도록 허용한다.
이러한 예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의해 동물 데이터 - 또는 동물 데이터의 일부분 선택 - 에 대한 액세스를 제한하거나 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 선호도에 기초하여 규칙이 설정되면, 컴퓨팅 장치(20)는 하나 이상의 규칙에 기초하여 하나 이상의 액션을 취할 수 있다(예를 들어, 사용자 선호도가 특정 유형의 회사에 배포된 그들의 데이터를 가지지 않으면 해당 회사 또는 회사 유형에 대한 액세스를 방지하거나 제한한다). 몇몇 변형예에서, 수신 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치(20)가 하나 이상의 액션을 취할 수 있게 하는 정보(예를 들어, 회사 이름 또는 ID, 그들이 속한 산업/수직, 데이터의 의도된 사용, 데이터의 실제 사용, 운영 시장(들), 데이터가 사용될 시장(들), 데이터가 사용되는 시장, 동물 데이터로부터 생성된 수익 등)를 제공한다. 개선예에서, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된 동물 데이터는 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에서 하나 이상의 액션을 가능하게 하거나 제한하는 하나 이상의 실행 코드 라인을 수반할 수 있다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는데 사용된다. 개선예에서, 하나 이상의 사용자 선호도 또는 특성(예를 들어, 속성)에 기초하여 하나 이상의 규칙이 생성되거나 수정된다. 특히, 사용자가 직접 또는 간접적으로 제공하는 하나 이상의 지시에 기초하여 하나 이상의 규칙이 생성되거나 수정된다. 예를 들어, 기계 학습 기술과 같은 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용함으로써, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 규칙을 (예를 들어, 하나 이상의 조건을 통해서)생성하거나 수정하기 위해서 이전에 수집된 데이터와 현재 데이터(예를 들어, 사용자의 선택 선호도, 유사한 유형의 사용자 및 그들의 선택 선호도, 거동 패턴)를 분석할 수 있다. 기계 학습 기반 시스템이 명시적인 프로그램 지시를 요구하기 보다는 수집된 데이터로부터 학습하도록 설정되어 있다는 점을 감안할 때, 수집된 데이터 내에 숨겨져 있을 수 있는 패턴을 검색하고 인식하는 이의 능력은 기계 학습 기반 시스템이 수집된 데이터로부터 통찰력을 발견할 수 있게 하며 이는 사용자 선호도를 이해하고 규칙을 생성하거나 수정할 수 있게 한다. 유리하게, 기계 학습 기반 시스템이 데이터를 사용하여 학습하기 때문에, 이는 새로운 데이터 또는 선호도가 동물 데이터 준수 시스템에 입력될 때 모델 예측 및 정확도를 개선할 뿐만 아니라, 동물 데이터 준수 시스템(신뢰할 수 있는 결과 생성도 가능함)에 의해 수행된 이전 계산으로부터 제공된 피드백으로부터 파생된 모델 예측 및 정확도 개선하기 위해서 종종 반복적인 접근 방식을 취한다. 이러한 시나리오에서, 임의의 주어진 시간에 동물 데이터 준수 시스템에 입력되는 새로운 사용자 선호도 데이터는 더 광범위한 데이터 세트에 기초하여 사용자에 대한 새롭고 더 깊은 이해를 가능하게 한다. 개선예에서, 생성 또는 수정은 자동으로 발생한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 다른 사용자의 하나 이상의 선호도에 기초하여 하나 이상의 사용자를 위해 생성되거나 수정될 수 있다. 예를 들어, 인공 지능 기반 시스템은 다른 사용자의 선호도를 학습하거나 하나 이상의 다른 사용자의 특성을 관찰할 수 있으며, 표적 사용자와 하나 이상의 공유된 특성 또는 선호도에 기초하여 표적 사용자의 하나 이상의 선호도를 추론 또는 연역할 수 있음으로써, 추론되거나 연역된 하나 이상의 선호도에 기초하여 하나 이상의 규칙을 생성하거나 하나 이상의 기존 규칙을 수정한다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 동물 데이터에 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정한다. 예를 들어, 사용자는 컴퓨팅 장치(20)를 통해서 자신의 동물 데이터 사용과 관련된 그들의 권한을 업데이트하도록 요청할 수 있다. 그 후 요청은 컴퓨팅 장치(20)를 통해서 수신 컴퓨팅 장치(42)와 사용자 사이에서 중개체로서 역할을 할 수 있는 클라우드 서버(41)로 전달될 수 있다. 클라우드 서버(41)(예를 들어, 몇몇 변형예에서 수신 컴퓨팅 장치로 간주될 수 있음)는 사용자의 요청을 받아서 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정할 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙의 생성 또는 수정은 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 전달된다. 이는 동물 데이터가 송신되었거나 동물 데이터가 기원된(다른 경우) 컴퓨팅 장치로 다시 통신하는 것을 포함할 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 동물 데이터가 제공되는(예를 들어, 전송, 이용 가능 또는 액세스 가능 등) 하나 이상의 상이한 컴퓨팅 장치에서 생성되거나 수정된다. 예를 들어, 동물 데이터는 컴퓨팅 장치(20)(예를 들어, 랩탑 컴퓨터)에서 수집되어 저장될 다른 컴퓨팅 장치(예를 들어, 클라우드 서버(41))로 송신될 수 있다. 동물 데이터에 대한 규칙은 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 통해서 클라우드(40)와 통신하여 수신 컴퓨팅 장치(42)에 데이터를 제공하는 다른 컴퓨팅 장치(20)(예를 들어, 스마트 워치)에서 발생하는 데이터 판매를 위한 거래와 함께 다른 컴퓨팅 장치(20)(예를 들어, 휴대폰)에서 생성될 수 있다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙은 표준화 및 상호 운용성과 관련된 하나 이상의 스키마(schema)를 따르기 위해서 동물 데이터에 기초하여 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 제공 컴퓨팅 장치, 수신 컴퓨팅 장치)에 의해 생성되거나 수정된다. 하나 이상의 스키마는 (예를 들어, 본질적으로 금전적이거나 비-금전적일 수 있는 대가를 위한)복수의 컴퓨팅 장치 및 복수의 환경(예를 들어, 현실 세계, 가상)에 보다 확장 가능한 배포를 가능하게 하는 방식으로 동물 데이터를 수집하고 변환(예를 들어, 정규화, 타임스탬프, 집계, 소거, 태그 지정, 저장, 처리, 조작, 노이즈 제거, 향상, 구성, 시각화, 익명화, 분석, 합성, 요약, 복제, 제품화, 동기화 등)하기 위해서 생성되거나 수정될 수 있다. 의료 분야의 FHIR 표준과 유사하게, 맞춤형 스키마는 수집, 배포 및/또는 사용을 위한 컴퓨팅 장치 및 동물 데이터의 상호 운용성을 가능하게 하기 위해 개발될 수 있다. 몇몇 변형예에서, 그러한 상호 운용성은 동물 데이터가 대가로 배포될 수 있도록 허용한다. 표준화 및 상호 운용성과 관련된 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 연관될 수 있으며 배포의 일부로서 제공(예를 들어, 메타데이터의 일부로 첨부)될 수 있다.
다른 변형예에서, 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인이 동물 데이터의 적어도 일부분 내에 삽입된다. 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인은 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 하나 이상의 액션(예를 들어, 액션을 가능하게 하거나 방지)을 취하도록 지시(예를 들어, 알림, 통지, 명령)한다. 실행 가능한 코드 라인의 하나 이상은 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 상호 작용하는 동물 데이터에 첨부되는 봇(bot)(예를 들어, 소프트웨어 애플리케이션, 자율 프로그램)의 형태일 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 액션은 동물 데이터가 위치하는(예를 들어, 거주하는) 수신 컴퓨팅 장치로부터 정보를 수집하고 수집된 정보의 적어도 일부분을 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치로(예를 들어, 다시 수집 컴퓨팅 장치로, 다른 컴퓨팅 장치로) 전달하는 것을 포함한 실행 가능한 코드와 관련된다. 수집된 정보는 타임스탬프, IP 주소, 위치, 장치, 브라우저 유형(브라우저가 관련된 경우), 운영 체제 또는 서비스 공급자 중 적어도 하나를 포함한다. 본 발명은 수집된 이들 특정 유형의 정보에 제한되지 않으며 다른 정보(예를 들어, 동물 데이터가 사용되는 방법, 동물 데이터가 송신되는 위치, 동물 데이터의 사용과 관련된 코드 라인)도 수집될 수 있다. 다른 개선예에서, 수집된 정보는 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 대가와 관련된 하나 이상의 조건을 모니터링, 통신, 시행 또는 이들의 조합을 가능하게 한다. 수집된 정보의 적어도 일부분을 기초로 하여 하나 이상의 통지가 생성되거나 수정될 수 있다(예를 들어, 하나 이상의 통지는 하나 이상의 코드, 그래프, 차트, 플롯(plot), 색상 또는 다른 시각적 표현, 판독 값, 수치 표현, 설명, 텍스트, 진동과 같은 물리적 반응, 청각적 반응, 시각적 반응, 운동 감각적 반응 또는 언어적 설명 등을 포함할 수 있다). 다른 개선예에서, 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인에 기초한 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용하여 수신 컴퓨팅 장치에서 하나 이상의 액션이 자동으로 생성, 수정 또는 수행된다. "자동으로"라는 용어는 "자율적으로"를 포함하며 그 반대도 마찬가지이다. 예를 들어, AI는 동물 데이터 내의 특정 사용 또는 사용 패턴을 식별하고 동물 데이터의 사용과 관련된 패턴이 동물 데이터가 제공되었던 컴퓨팅 장치(또는 사용을 모니터링하는 다른 컴퓨팅 장치)로 다시 송신되는데 충분히 중요하다는 결정을 내리도록 훈련될 수 있다. 정보가 수집되어 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 (예를 들어, 하나 이상의 경고 등의 형태로)송신되는 빈도수는 조정 가능한 매개변수일 수 있다. 이는 시간(예를 들어, 사용자가 설정한 시간) 및 이벤트(예를 들어, 행사 발생과 같은 이벤트 기반)를 포함한 하나 이상의 매개변수에 기초할 수 있다. 변형예에서, 하나 이상의 통지(예를 들어, 경고)의 빈도수를 정의하기 위해서 하나 이상의 인공 지능 기술이 이용될 수 있다. 개선예에서, 수집된 정보 유형은 조정 가능한 매개변수일 수 있다.
유리하게, 실행 가능한 코드의 하나 이상의 라인은 모든 동물 데이터에 걸쳐 파일 레벨(예를 들어, 파일이 표적화된 개체의 심박수, 혈압 및 근육 활동 데이터를 포함하는 경우에, 코드는 표적화된 개체의 모든 동물 데이터 - 심박수, 혈압, 및 근육활성도 데이터 - 에 적용될 수 있으며, 코드는 개인 선수별 농구팀 심박 데이터와 같은 표적화된 개체의 동물 데이터 전체 그룹에 적용될 수 있음) 또는 하나 이상의 파일 내 동물 데이터의 서브세트(예를 들어, 표적화된 개체의 심박수 데이터는 동일한 데이터 파일 또는 데이터 세트 내 개인의 혈압 데이터와 상이한 실행 코드를 가짐)에서 내장될 수 있다. 몇몇 경우에, 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인이 값 수준(예를 들어, 표적화된 개체의 심박수 데이터 내에서, 각각의 심박수 값은 그에 첨부된 하나 이상의 실행 코드 라인을 가질 수 있으며, 몇몇 경우에 심박수 값마다 상이할 수 있음)에 포함될 수 있다.
많은 변형예에서, 실행 가능한 코드의 하나 이상의 라인은 수신 컴퓨팅 장치에 의해 검출되지 않는다(예를 들어, 컴퓨터 바이러스의 몇몇 형태의 맬웨어(malware)와 유사하다). 유사한 변형예에서, 실행 가능한 코드의 하나 이상의 라인은 수신 컴퓨팅 장치에 의해 식별될 수 없다. 개선예에서, 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인이 동물 데이터의 일부로서 포함(예를 들어, 내장, 첨부)되어서 동물 데이터와 함께 하나의 유닛으로서 이동한다.
몇몇 변형예에서, 동물 데이터의 적어도 일부분 내에 포함된 하나 이상의 실행 코드 라인은 동물 데이터 사용과 관련된 하나 이상의 액션을 가능하게 하거나 방지하는(예를 들어, 모니터링하고, 보고하는) 하나 이상의 소프트웨어 프로그램과 함께 이용될 수 있다. 예를 들어, 운동선수의 실시간 피로 데이터와 같은 동물 데이터의 스포츠 베팅 또는 방송 디스플레이에서, 동물 데이터 준수 시스템 및 실행 가능한 코드는 이용 약관(예를 들어, 스포츠 베팅 플랫폼이 주어진 경기에 대해 5분 동안 선수의 피로 데이터를 사용할 수 있는 라이선스를 가지며 스포츠 베팅 플랫폼이 라이선스 시간을 초과하면, 소프트웨어 프로그램 및 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인은 스포츠 베팅 플랫폼이 데이터를 사용하거나 몇몇 경우에 데이터에 액세스하는 것을 방지하여 데이터 사용을 제어할 수 있다)과 관련된 하나 이상의 액션을 취할 수 있는 동안, 동물 데이터(예를 들어, 데이터 사용 시간, 데이터 사용 빈도수, 데이터가 배포된 위치, 정보에 액세스하는 다른 컴퓨팅 장치 수, 데이터를 사용하여 베팅하는 횟수)의 조건과 관련된 하나 이상의 특성 또는 특징을 모니터링하도록 작동할 수 있다. 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인에 의해 취해진 하나 이상의 액션(예를 들어, 스포츠 베팅 또는 방송 애플리케이션에서 동물 데이터의 사용 추적)으로부터 파생된 정보는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치(예를 들어, 데이터 라이선스 또는 지정된 사용 조건에 따른 다른 권한 부여의 일부로서 동물 데이터를 제공하는 사용자의 컴퓨팅 장치)로 전달될 수 있다.
동물 데이터 준수 시스템은 또한, 건강 모니터링 또는 보고(예를 들어, 여권) 시스템을 포함하거나 이와 관련된 하나 이상의 특징을 가질 수 있다. 이러한 경우에, 사용자가 동물 데이터를 판매 또는 유사한 배포를 위해서 이용할 수 없게 선택된 경우에, 사용자는 여전히 데이터에 액세스하고 액세스를 제공할 수 있다(예를 들어, 사용자는 자신의 ECG 데이터가 대가를 위해 제3자에게 배포되는 것을 원하지 않지만 그들의 의사가 동물 데이터에 액세스할 수 있기를 원한다). 변형예에서, 자신의 데이터를 판매하지 않길 원하는 사용자의 경우에, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자가 자신의 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 정의하여 하나 이상의 제3자가 자신의 동물 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하거나 방지할 수 있도록(또는 하나 이상의 권한을 부여할 수 있도록) 작동할 수 있다(예를 들어, 사용자가 대가를 위해 자신의 동물 데이터를 원하지 않지만, 사용자는 데이터를 수집하는 센서 제조업체에 의한 동물 데이터의 액세스 및 사용과 관련된 하나 이상의 조건 세트를 정의하는 동시에 상이할 수 있는, 의료 서비스 제공자와 연구 파트너의 동물 데이터 액세스 및 사용과 관련된 하나 이상의 조건 세트를 또한 정의할 수 있다). 그러한 건강 모니터링 또는 보고 시스템은 의료, 홈 피트니스, 스포츠, 제약, 노인 간호, 지자체, 보험, 건설, 직원 복지, 물류, 가상 환경, 등을 포함한 다양한 산업 및 다양한 사용 사례에 이용될 수 있다. 유리하게, 동물 데이터에 대한 액세스는 실시간 또는 거의 실시간으로 발생할 수 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자가 시스템 내 액세스와 관련된 하나 이상의 조건을 정의할 수 있게 한다(예를 들어, 사용자는 자신의 ECG 데이터가 대가를 위해 제3자 컴퓨팅 장치에 배포되는 것을 원하지 않지만 자신의 ECG 데이터가 동일한 시스템을 통해서 의사 또는 피트니스 강사에게 배포되거나 액세스할 수 있기를 원한다). 개량예에서, 건강 모니터링 또는 보고 시스템은 하나 이상의 센서(18l)의 사용을 포함한다. 다른 개선예에서, 건강 모니터링 또는 보고 시스템은 하나 이상의 하드웨어 전송 서브시스템을 포함한다. 다른 개선예에서, 건강 모니터링 또는 보고 시스템은 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용하여 적어도 하나의 통찰력 또는 예측 지표를 생성한다. 유리하게, 그러한 시스템은 또한, 실세계 동물 데이터 및/또는 실세계 동물 데이터의 적어도 일부분에 기초한 시뮬레이션 데이터를 이용하는 가상 환경(예를 들어, 메타버스)에서 이용될 수 있다(예를 들어, 시뮬레이션된 데이터에 첨부된 하나 이상의 규칙은 시뮬레이션된 데이터에 대해 생성되거나 수정된 하나 이상의 조건을 기초로 한다).
몇몇 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 다양한 데이터 라이센싱 모델을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 - 동물 데이터와 함께 - 중앙 서버(예를 들어, 클라우드 서버(41), 중개 서버(22))에 전달되는 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 제공할 수 있다. 이러한 중앙 서버는 수신 컴퓨팅 장치에서 작동하는 소프트웨어 프로그램(예를 들어, 애플리케이션)에 연결될 수 있다. 수신 컴퓨팅 장치는 사용자에 의해 설정된 하나 이상의 규칙을 통해서 동물 데이터와 관련된 사용 조건을 정의하는 라이센스를 수신할 수 있다. 중앙 서버와 조합하여, 소프트웨어 프로그램은 사용자가 생성한 하나 이상의 규칙과 수신 컴퓨팅 장치에서 획득한 라이선스를 통해서 하나 이상의 데이터 사용을 활성화하거나 방지하는 "체크 포인트(check point)"로서 작용할 수 있다. 예를 들어, 수신 컴퓨팅 장치를 이용하는 데이터 취득자는 동물 데이터와 관련된 사용자 조건(예를 들어, 허가, 제한, 상황, 다른 권리)에 기초하여 데이터 취득자와 사용자가 설정한 라이선스에 기초하여 동물 데이터에 대한 액션을 취하는 것(예를 들어, 데이터를 다른 컴퓨팅 장치로 송신하는 것)을 방지할 수 있다. 변형예에서, 중앙 서버는 라이센스에 기초하여 데이터에 액세스하거나 사용하는 것을 방지할 수 있다. 다른 변형예에서, 사용자는 컴퓨팅 장치(예를 들어, 컴퓨팅 장치(20))에서 자신의 조건(예를 들어, 허가, 제한, 상황 또는 다른 권리)을 변경하거나 업데이트할 수 있으며, 이는 중앙 서버로 송신되고 미래 사용을 위해 업데이트된다. 다른 변형예에서, 중앙 서버는 수신 컴퓨팅 장치가 네트워크와 통신할 때에만 동물 데이터에 대한 액세스를 허용할 수 있다. 이는 데이터 오프라인에서 무단 사용을 방지할 수 있다.
다른 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 운영 체제의 일부일 수 있다. 운영 체제는 자신의 애플리케이션, 백그라운드 프로세서 등을 포함하여 동물 데이터 사용과 관련된 사용자(예를 들어, 데이터 소유자)가 설정한 하나 이상의 조건과 관련된 하나 이상의 액션을 취할 수 있다. 그러한 액션(예를 들어, 라이선스 시행, 데이터 사용 모니터링 등)은 운영 체제 및 대응 애플리케이션을 이용하는 다중 컴퓨팅 장치에서 구현될 수 있다.
개선예에서, 동물 데이터를 획득, 배포 및/또는 사용하기 위한 라이선스는 사용자에 의해 업데이트될 수 있다. 라이센스 유형에 따라서, 사용자는 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 수신 컴퓨팅 장치, 수신 컴퓨팅 장치에 통지하는 중앙 서버와 통신하는 컴퓨팅 장치)에 제공(예를 들어, 송신, 사용 가능)될 수 있는 컴퓨팅 장치에서 자신의 데이터 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 업데이트할 수 있다. 다른 개선예에서, 동일한 동물 데이터에 대해 둘 이상의 라이선스가 존재할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 동일한 동물 데이터를 이용하는 상이한 데이터 취득자에 대해 상이한 라이선스를 생성할 수 있다. 유리하게, 이는 동일한 동물 데이터를 여러 번 획득하거나 배포(예를 들어, 판매)할 수 있음을 의미한다.
다른 개선예에서, 하나 이상의 수신 컴퓨팅 시스템에 의해 취해진 하나 이상의 액션은 동물 데이터의 사용과 관련된 라이선스를 적어도 부분적으로 무효화할 수 있다. 예를 들어, 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인을 제거하거나 조작하면 라이선스가 적어도 부분적으로 무효화될 수 있다. 다른 예에서, 승인되지 않은 방식(예를 들어, 라이센스를 준수하지 않음)으로 동물 데이터를 사용하면 적어도 부분적으로 라이센스가 무효화될 수 있다. 무효화된 라이선스는 동물 데이터의 승인된 사용을 방지하고 이전에 라이선스가 부여된 컴퓨팅 장치가 동물 데이터를 합법적으로 사용하는 것을 방지할 수 있다.
다른 개선예에서, 중앙 서버는 승인되지 않은 동물 데이터가 네트워크 내에서 획득, 배포 및/또는 사용(예를 들어, 판매)되는 것을 방지하는 컴퓨팅 장치의 네트워크를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 동물 데이터를 판매하길 원하는 경우에, 컴퓨팅 장치 네트워크는 네트워크 내에서 그러한 데이터의 획득(예를 들어, 하나 이상의 합의된 조건을 준수하는데 동의하는 컴퓨팅 장치의 조합)을 제한할 수 있다. 네트워크는 임의의 주어진 사용 사례에 대해 데이터가 사용될 때마다 중앙 서버와 확인하여 중앙 서버가 데이터와 메타데이터를 확인하여 데이터가 유효한 라이선스에 따라 획득되었고 라이센스 계약에 따라 사용되고 있는지 확인하는데 동의할 수 있다. 하나 이상의 조건을 포함하는 관련 메타데이터에 비추어 데이터 사용을 모니터링하는 중앙 서버의 능력은 중앙 서버가 계약(예를 들어, 라이선스)에 따라서 사용되지 않는 데이터를 식별할 수 있다. 중앙 서버가 하나 이상의 라이선스를 위반한 동물 데이터를 식별하면, 데이터를 강조 표시 및/또는 표시(예를 들어, 데이터를 유효하지 않음으로 표시, 도난, 라이선스 계약 위반 등으로 표시)할 수 있어서 다른 컴퓨팅 장치는 그것을 취득하지 않는데 동의한다. 변형예에서, 중앙 서버는 하나 이상의 표준 및 사용에 대해 설정된 조건을 준수하는데 동의하는 수신 컴퓨팅 장치(예를 들어, 인증된 컴퓨팅 장치)에만 동물 데이터를 배포할 수 있다.
다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 블록체인 기반 시스템 또는 IOTA 탱글 기반 시스템(Tangle-based system) 또는 다른 원장 시스템(ledger system) 또는 방법과 같은 분산 원장 기술을 이용하여 작동한다. 분산 원장 기술의 다양한 변형예가 사용될 수 있으며, 본 발명은 사용되는 임의의 특정 유형의 분산 원장 기술에 제한되지 않는다는 것에 유의한다.
개선예에서, 사용자는 비디오 게임 또는 시뮬레이션(예를 들어, 메타버스를 포함하는 가상 환경)에서 그들의 동물 데이터의 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정할 수 있다. 이는 실제 동물 데이터에 기초하여 비디오 게임 또는 시뮬레이터에서 생성할 수 있는 시뮬레이션 데이터를 포함한 동물 데이터의 파생물을 포함한다. 예를 들어, 게임이나 시뮬레이션은 개인의 실제 건강 데이터를 가상 환경의 일부로서 통합할 수 있다. 이 예에서, 사용자는 획득 및 사용과 관련된 비디오 게임 또는 시뮬레이션 운영자(예를 들어, 가상 환경 운영자)에게 자신의 동물 데이터 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 제공할 수 있다. 다른 예에서, 사용자는 비디오 게임 또는 시뮬레이션의 일부인 한 명 이상의 다른 개인(예를 들어, 실제 동물 데이터에 기초하여 생성된 시뮬레이션 동물 데이터를 획득하는데 관심이 있을 수 있는 메타버스의 다른 참가자)에게 동물 데이터의 획득 및 사용과 관련된 동일하거나 상이한 조건을 제공할 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 유형의 실제 동물 데이터에 대한 하나 이상의 조건(예를 들어, 사용자의 실제 심박수 데이터와 시뮬레이션 심박수 데이터에 대해 생성된 동일한 조건 또는 상이한 조건)은 동일한 유형의 시뮬레이션 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건과 동일하거나 상이할 수 있다.
개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자와 사용자의 동물 데이터 획득과 관련된 하나 이상의 데이터 취득자 사이의 하나 이상의 계약(예를 들어, 라이선스, 계약, 스마트 계약)을 자동으로 생성할 수 있다. 계약은 사용자가 설정한 동물 데이터의 승인된 사용과 관련된 하나 이상의 조건(예를 들어, 권리, 허가, 제한, 상황 등)을 포함할 수 있다. 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 조건에 기초하여(예를 들어, 사용자가 선택한 하나 이상의 조건을 통해서), 동물 데이터 준수 시스템은 취득자가 합의된 조건에 기초하여 동물 데이터에 접근하고 사용할 수 있도록 사용자와 취득자가 (예를 들어, 체크 박스 선택, 구두 인증, 전자 서명, 수동 서명, 시스템 간 인증 등의 선택 메커니즘을 통해서)실행할 수 있는 하나 이상의 계약을 자동으로 생성할 수 있다. 그러한 계약은 전체 또는 부분적으로, 기계(예를 들어, 컴퓨팅 장치)에서만 읽을 수 있거나 사람이 읽을 수 있거나 둘 다 읽을 수 있는 하나 이상의 포맷일 수 있다. 많은 변형예에서, 데이터 획득은 대가를 치르게 될 것이다. 반대로, 동물 데이터 준수 시스템은 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 선택하는 데이터 취득자에 기초하여 사용자와 취득자가 실행할 수 있는 하나 이상의 계약을 자동으로 생성할 수 있다(예를 들어, 일 예에서, 데이터 취득자는 하나 이상의 계약이 생성되는 동물 데이터의 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 설정한다. 다른 예에서, 사용자는 동물 데이터 사용과 관련된 권한, 제한 및 조건을 설정한다. 이에 기초하여, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자가 설정한 하나 이상의 권한, 제한 및 조건에 기초하여 동물 데이터의 데이터 취득자의 사용과 연관된 하나 이상의 조건을 데이터 취득자가 선택할 수 있다. 하나 이상의 선택이 발생하면, 하나 이상의 계약이 사용자와 데이터 취득자에 의해서 생성되고 실행될 수 있다). 몇몇 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 선택한 사용자와 데이터 취득자 모두에 기초하여 사용자와 취득자가 실행할 수 있는 하나 이상의 계약을 자동으로 생성할 수 있다. 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 사용자, 데이터 취득자 또는 이들 조합에 의해 이전에 설정된 선호도에 기초하여 사용자와 취득자가 실행할 수 있는 하나 이상의 계약을 자동으로 생성할 수 있다. 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 선호도를 식별하기 위해서 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용할 수 있다. 개선예에서, 사용자의 컴퓨팅 장치와 취득자의 컴퓨팅 장치는 디지털 악수(digital handshake) 또는 다른 계약 기반 메커니즘을 통해서 사용자와 인수자를 대신하여 하나 이상의 계약을 실행한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 계약이 하나 이상의 인증서의 일부로서 포함된다.
변형예에서, 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 규칙에 기초하여 하나 이상의 계약이 자동으로 생성된다. 몇몇 변형예에서, 하나 이상의 규칙이 생성되거나 수정되기 전에 하나 이상의 계약이 생성되고 실행될 수 있다. 다른 변형예에서, 하나 이상의 규칙이 생성되거나 수정된 후 그러나 동물 데이터가 취득자에게 제공되기 전에 하나 이상의 계약이 생성되고 실행될 수 있다. 다른 변형예에서, 동물 데이터 및 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 계약을 실행하기 전에 취득자에게 제공될 수 있다(예를 들어, 동물 데이터는 계약이 실행될 때까지 암호화될 수 있으며, 이에 따라 하나 이상의 암호화 키가 제공된다). 개선예에서, 하나 이상의 계약은 하나 이상의 이전 계약의 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 포함한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 조건이 자동으로 생성되어 하나 이상의 계약의 일부로서 포함된다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템에 의해 수집되거나 생성된 하나 이상의 새로운 계약에 기초하여 하나 이상의 계약이 생성되거나 수정(예를 들어, 업데이트, 무효화)된다.
특징적으로, 사용자는 동일한 동물 데이터 세트 또는 동일한 유형의 동물 데이터에 대한 현재의 제3자 취득자에 후속할 수 있는 미래의 제3자 취득자를 포함한 복수의 제3자 취득자에 대한 다양한 사용 사례에 대해서 동일한 동물 데이터 세트(예를 들어, 정의된 기간 동안의 심박수 데이터) 또는 동일한 유형의 동물 데이터(예를 들어, 모든 심박수 데이터)를 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자는 획득한 동물 데이터와 관련된 조건을 설정하는 각각의 개별 데이터 취득자와 하나 이상의 계약을 설정할 수 있다. 몇몇 경우에, 각각의 데이터 취득자에게 부여된 하나 이상의 권한은 서로 충돌할 수 있다. 획득한 동물 데이터와 관련하여 미래 데이터 취득자에게 부여된 권리가 동일한 동물 데이터 또는 동일한 유형의 동물 데이터에 대해 이전(예를 들어, 기존) 취득자에게 이미 부여된 권리를 침해하지 않도록 유지하기 위해서, 동물 데이터 준수 시스템은 이전에 실행된 하나 이상의 계약에 기초하여 첨부된 권한, 제한 또는 조건이 있는 동일한 동물 데이터 또는 동일한 유형의 동물 데이터를 고려하는 하나 이상의 이전에 실행된 계약으로부터 하나 이상의 조건을 포함하는 사용자와 미래의 데이터 취득자 사이에 하나 이상의 새로운 동물 데이터 획득 계약을 자동으로 생성할 수 있다. 하나 이상의 조건은 미래의 데이터 취득자에게 하나 이상의 제한 또는 활성화를 제공할 수 있다. 더 구체적으로, 몇몇 변형예에서 동물 데이터 준수 시스템은 (예를 들어, 사용자 및/또는 취득자에 의해 이루어진 하나 이상의 선택에 기초한 설문지를 통해, 수동 입력을 통해, 자동 채우기 등을 통해) 계약을 완료하기 위해서 계약 내의 하나 이상의 새로운 필드를 사용자 및/또는 취득자가 채우거나 동물 데이터 준수 시스템에 의해 자동으로 생성하게 하면서 이미 부여 및/또는 배제된 권리를 고려(하나 이상의 계약이 이전 취득자에게 이미 부여되고 일정 기간 동안 미래 취득자에게 부여될 수 없는 권리에 기초한 표현을 포함하거나 제외함을 의미)하는 이전 계약으로부터 이미 포함된 하나 이상의 조건 및 상황으로 하나 이상의 계약을 자동으로 생성할 수 있다. 이전 계약의 그러한 조건은 요약된 형식(예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템이 사용자 및/또는 취득자로부터 몇몇 형태의 동의 또는 사인오프(signoff)를 받을 수 있는 형식)으로 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 중요한 조건(예를 들어, 권한, 제한, 상황)을 설명하는 하나 이상의 통지(예를 들어, 경고)를 통해 사용자 및/또는 취득자에게 먼저 제공될 수 있다. 유사하게, 새로운 조건은 요약된 형식(예를 들어, 동물 데이터 준수 시스템이 계약이 생성되기 전에 사용자 및/또는 취득자로부터 몇몇 형태의 동의 또는 승인을 받을 수 있는 형식)으로 동물 데이터의 획득, 배포 또는 사용과 관련된 중요한 조건을 설명하는 하나 이상의 통지(예를 들어, 경고)를 통해 사용자 및/또는 취득자에게 먼저 제공될 수 있다.
변형예에서, 그리고 사용자와 데이터 취득자 사이의 계약에 포함된 사용자에 의해 제공된 조건에 더하여, 동물 데이터 준수 시스템은 또한, 동물 데이터(예를 들어, 동물 데이터는 하나 이상의 조건이 계약에 따라 중복될 수 있는, 동일한 동물 데이터와 연관된 여러 소유자 및 다중 계약을 가질 수 있음)의 사용자 또는 권리 보유자(상이한 경우)가 실행한 하나 이상의 이전 계약에 기초하여 사용자를 구속(예를 들어, 사용자를 제한)하는 하나 이상의 조건을 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자로부터 파생된 동물 데이터는 소유자 또는 여러 소유자를 가질 수 있을 뿐만 아니라, 하나 이상의 사용자 및 후속 취득자가 결합되는 계층 구조도 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 동물 데이터를 대가를 위해 데이터 취득자에게 제공하는 계약을 체결할 수 있다. 그러한 데이터는 이전 데이터 취득자와 하나 이상의 이전 계약을 통해서 해당 데이터와 연관된 하나 이상의 조건을 가질 수 있다. 동물 데이터 준수 시스템은 사용자와 데이터 취득자를 결합하는 하나 이상의 조건에 기초한 하나 이상의 계약(예를 들어, 건강 데이터 및 이의 사용과 연관된 조건을 획득하기 위한 계약)을 적어도 부분적으로 자동으로 생성하도록 작동할 수 있다. 그런 다음 사용자는 동물 데이터를 다른 하나 이상의 데이터 취득자에게 제공하여 대가를 위해 하나 이상의 다른 계약을 체결할 수 있다. 특징적으로, 동물 데이터 준수 시스템은 이전에 합의된 조건이 미래 계약에서 고려되었다는 것을 보장하기 위해서(예를 들어, 사용자가 임의의 다른 계약을 위반하지 않는 권리를 부여하는지 보장하기 위해서) 하나 이상의 이전 계약으로부터 하나 이상의 새로운 계약으로 대가를 받은 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 관련 조건을 통합하는 하나 이상의 계약을 적어도 부분적으로 자동으로 생성하도록 작동할 수 있다. 이와 관련하여, 동물 데이터에 대한 전자 기록(예를 들어, 디지털 기록)이 생성되거나 수정될 수 있으며, 디지털 기록은 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 규칙을 포함한다. 디지털 기록은 하나 이상의 소유권 또는 하나 이상의 소유권 기간에 기초하여 생성되거나 수정되는 일련의 소유권을 포함할 수 있다. 변형예에서, 디지털 기록은 동물 데이터에 대해 사용자가 설정한 하나 이상의 조건을 포함할 수 있다. 다른 변형예에서, 디지털 기록은 하나 이상의 권한이 부여될 수 있는 기준일 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 동물 데이터를 데이터 취득자에게 배포하는 것과 관련된 하나 이상의 선호도를 선택한 경우에, 동물 데이터 준수 시스템은 동물 데이터의 디지털 기록에 대해 하나 이상의 선호도를 확인하여 사용자가 원하는 조건을 붙인 동물 데이터를 배포할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 디지털 기록은 또한, 동물 데이터와 연관된 대가(예를 들어, 동물 데이터를 획득하는 비용, 임의의 주어진 동물 데이터에 대해 받은 대가 등)뿐만 아니라 하나 이상의 규칙의 일부로서 포함되지 않은 임의의 조건(예를 들어, 선호도)과 같은 정보를 포함한다. 디지털 기록은 로컬로 또는 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버)에 저장될 수 있다. 개선예에서, 동일한 동물 데이터에 대한 권리가 있는 둘 이상의 동물 데이터 취득자가 동일한 디지털 기록에 조합된다. 다른 개선예에서, 동일한 동물 데이터의 여러 소유자를 포함하는 일련의 소유권은 단일 사용자, 단일 동물 데이터 세트, 또는 단일 유형의 동물 데이터로부터 기원하고 이를 추적하도록 작동할 수 있다.
변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 단일 사용자, 단일 동물 데이터 세트, 또는 단일 유형의 동물 데이터로부터 데이터의 여러 소유자를 추적할 수 있으며, 동일한 데이터의 둘 이상의 소유권을 단일 디지털 기록으로 조합할 수 있다. 동물 데이터 준수 시스템은 임의의 주어진 동물 데이터에 대한 일련의 소유권을 생성함으로써 여러 소유권 및 여러 소유권 기간을 통합할 수도 있다. 개선예에서, 대가를 위해 배포된(예를 들어, 판매된) 동물 데이터는 동시에 여러 소유자를 가질 수 있다. 특징적으로, 동물 데이터 준수 시스템은 임의의 주어진 시간에 여러 소유자가 있을 수 있는 일련의 소유권을 생성하고 하나 이상의 소유권 각각과 연관된 조건을 추적할 수 있다. 일련의 소유권에서 한 명 이상의 소유자와 연관된 권한은 추가, 제거, 수정 또는 교체될 수 있다. 또한, 일련의 소유권에서 한 명 이상의 소유자는 추가, 제거, 수정 또는 교체될 수 있다. 몇몇 변형예에서, 일련의 소유권 및 기록 보관은 분산 원장 기술 또는 다른 원장 시스템 또는 방법(예를 들어, 중앙 집중식 원장 시스템 또는 방법 포함)과 같은 기술을 이용할 수 있다.
개선예에서, 동물 데이터의 적어도 일부분은 토큰화된 형식일 수 있다. 몇몇 변형예에서, 이는 토큰화된 형식으로 동물 데이터를 하나 이상 표현한 하나 이상의 대체 불가능한 토큰(NFT)의 형태로 표현, 배포, 획득 및/또는 판매될 수 있다. 토큰은 (예를 들어, 디지털 기록을 통해서)동물 데이터의 진정성과 관련된 하나 이상의 매개변수 및 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 권리(예를 들어, 소유권, 하나 이상의 조건이 연관되어 있는 라이선스)를 확인하는 동물 데이터와 관련된 정보를 제공하는 메타데이터를 가진다. 특징적으로, 각각의 사용자와 연관된 각각의 유형의 동물 데이터, 각각의 유형의 동물 데이터 내의 각각의 동물 데이터 세트, 각각의 데이터 세트 내의 각각의 동물 데이터 값 등은 하나 이상의 NFT에 의해서 개별적으로 또는 집합적으로 표현될 수 있다. 변형예에서, 하나 이상의 NFT 형태의 동물 데이터는 NFT 표현 동물 데이터의 획득, 배포 및/또는 사용과 관련된 하나 이상의 규칙을 포함하는 관련 메타데이터(예를 들어, 첨부된 메타데이터)를 가진다. 메타데이터는 또한, 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 디지털 기록(예를 들어, 일련의 소유권 정보를 포함)을 포함할 수 있다. 다른 변형예에서, 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 디지털 기록은 동물 데이터의 적어도 일부분을 나타내는 하나 이상의 NFT의 획득 또는 배포와 관련된 정보(예를 들어, 동물 데이터의 적어도 일부분을 포함하는 NFT 판매를 위한 하나 이상의 거래와 관련된 정보)를 포함할 수 있다.
유리하게, 각각의 동물 데이터 기반 NFT, 또는 동물 데이터 기반 NFT 그룹에 대해 생성된 하나 이상의 규칙은 각각의 동물 데이터 기반 NFT(또는 NFT 그룹)에 대해 고유한 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 상이한 규칙이 있는 동일한 동물 데이터를 특징으로 하는 다중 NFT가 있을 수 있으므로, 하나의 NFT는 배포 또는 사용에 더 제한적인 하나 이상의 다른 규칙 세트(예를 들어, 하나 이상의 이전 소유자 또는 사용자가 설정함)가 있는 동일한 동물 데이터를 특징으로 하는 다른 NFT보다 더 가치 있게 NFT를 만드는 하나 이상의 조건(예를 들어, 하나 이상의 이전 소유자 또는 사용자에 의해 설정됨)을 기초로 하여 연관된 규칙 세트를 가질 수 있다. 개선예에서, NFT의 고유성(따라서 이로부터 파생된 값)은 동물 데이터, 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 권리, 또는 이들의 조합으로부터 파생될 수 있다. 따라서 사용자는 동일한 동물 데이터를 특징으로 하지만 하나 이상의 상이한 조건이 첨부된(즉, 획득, 배포 및/또는 사용과 관련된 하나 이상의 다른 규칙 제공함) 다중 NFT를 생성할 수 있다. 하나 이상의 상이한 조건은 각각의 NFT에 대해 고유한 값을 생성할 수 있으며 사용자가 동일한 동물 데이터 값(들), 유형(들) 또는 세트(들)를 여러 번 배포(예를 들어, 판매)할 수 있게 한다. 다른 개선예에서, 보조 데이터는 하나 이상의 NFT의 형태로 표시, 배포, 획득 및/또는 판매될 수 있다.
몇몇 변형예에서, 초기 데이터 취득자는 후속 데이터 취득자에게 동물 데이터를 추가로 배포(예를 들어, 판매)할 권리를 가질 수 있다. 이러한 예에서, 그리고 계약에 따라서, 초기 데이터 취득자와 후속 데이터 취득자 사이의 계약과 연관된 조건은 동물 데이터 준수 시스템에 의해 수집될 수 있으며 사용자 및/또는 사용자에게 적용되는 하나 이상의 제한사항의 일부로서 포함되고/되거나 미래 하나 이상의 계약에 통합될 수 있다.
개선예에서, 사용자와 데이터 취득자 사이의 이전에 실행된 계약은 동물 데이터 준수 시스템에 입력되는 하나 이상의 새로운 계약에 기초하여 변경 또는 수정(예를 들어, 업데이트, 무효화)된다. 예를 들어, 사용자가 - 자신의 동물 데이터에 대한 권리를 가질 수 있는 - 고용주를 떠나고 - 동물 데이터에 대한 업데이트된 권리를 가질 수 있으므로 이전 고용주와의 계약을 무효화할 수 있는 - 새로운 고용주와 새로운 계약에 서명하면, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 디지털 기록에 있는 데이터의 기존 소유권 "계층구조"를 변경하거나 수정할 수 있으며 새 권리를 새 고용주와 연관시키면서 이전 고용주와 연관된 권리를 제거할 수 있다.
다른 개선예에서, 사용자는 하나 이상의 이전 계약에 기초하여 하나 이상의 액션(예를 들어, 하나 이상의 선호도 선택, 동물 데이터 배포에 관한 동의 제공, 하나 이상의 계약 실행 등)을 취하는 것을 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 방지한다.
다른 개선예에서, 사용자 및 데이터 취득자가 조건에 동의하고, 계약을 실행하고, 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 규칙을 가진 동물 데이터를 수신 컴퓨팅 장치에 제공하면, 동물 데이터는 하나 이상의 대상체 또는 수신 컴퓨팅 장치가 데이터 취득자 측에서 동물 데이터에 액세스하기 전에 준수 동의를 촉구하는 더 많은 실행 가능한 코드 라인을 포함할 수 있다. 준수 계약은 데이터에 액세스하기 전에 하나 이상의 대상체 또는 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 액션(예를 들어, 준수하기로 동의하는 조건 및 상황을 제공하는 상자를 확인; 계약에 디지털 방식으로 서명)을 취할 것을 요구하는 경고 또는 통지 형태일 수 있다. 수신 컴퓨팅 장치에서 취한 하나 이상의 액션은 동물 데이터 준수 시스템이 동물 데이터의 사용과 관련된 하나 이상의 매개변수(예를 들어, 누가 동물 데이터에 액세스하고 있는지, 컴퓨팅 장치가 액세스하려는 것, 액세스하는 위치, 액세스하는 방법 등) 및 연관된 조건과 관련된 준수를 모니터링하기 위해서 동물 데이터 준수 시스템에 다시 보고된다.
도 2를 참조하면, 동물 데이터 준수 시스템 및 구현 방법이 개략적으로 예시된다. 도 2는 동물 데이터 준수 시스템 및 관련 방법에 대한 개략도를 제공한다. 동물 데이터 준수 시스템(101)은 현재 설명된 방법을 실행하기 위해서 일반적으로 사용될 수 있는 위에서 설명된 도 1의 동물 데이터 준수 시스템의 예로서 인식된다. 동물 데이터 준수 시스템(101)은 하나 이상의 표적화된 개체(16i)로부터의 하나 이상의 동물 데이터 소스(14k)를 포함하며, 여기서 i 및 k는 전술한 같이 정수 라벨이다. 동물 데이터는 전자적으로 전송된다. 개선예에서, 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스는 본 명세서에 설명된 바와 같이 센서(18l)이다. 수집 컴퓨팅 장치(예를 들어, 컴퓨팅 장치(20) 또는 중개 서버(22))는 동물 데이터를 채집(즉, 수신 또는 수집)한다. 이와 관련하여, 수집 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치(20) 및/또는 중개 서버(22)일 수 있다. 개선예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 표적화된 개체(16i)에 대해 로컬이다. 이러한 맥락에서, 로컬은 센서가 컴퓨팅 장치에 유선 연결되어 있거나 와이파이 또는 블루투스, 저전력 블루투스(BLE), ZigBee, 셀룰러 기반 기술, LoRa, 초광대역, Ant+ 등과 같은 다른 무선 기술을 통해서 센서에서 신호를 수신하기에 충분히 가깝다는 것을 의미한다. 전형적으로, 이러한 개선예에서, 표적화된 개체(16i)는 컴퓨팅 장치(20)의 1000 야드 내에 있다. 컴퓨팅 장치(20)는 중간 서버(22) 또는 다른 컴퓨팅 장치에 (예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 경유하여 클라우드(40)를 통해서) 동물 데이터(14k)를 전송할 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스는 (예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 경유하여 클라우드(40)를 통해서)동물 데이터(14k)를 중개 서버(22) 또는 다른 컴퓨팅 장치로 직접 전송할 수 있다. 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙(50)이 (예를 들어, 하나 이상의 용어에 기초하여)생성되거나 수정된다. 하나 이상의 규칙에 기초한 하나 이상의 실행 코드(52) 라인이 생성되거나 수정되고 동물 데이터의 적어도 일부분 내에 삽입된다. 동물 데이터 및 실행 코드의 적어도 일부분은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(42)에 제공된다. 실행 가능한 코드(50)의 하나 이상의 라인은 하나 이상의 규칙에 의해서 캡슐화된 허가와 일치하는 하나 이상의 액션을 취하도록(예를 들어, 수행하도록) 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 지시한다.
개선예에서, 하나 이상의 액션은 동물 데이터가 위치한 컴퓨팅 장치로부터 정보를 수집하고 수집된 정보의 적어도 일부분을 다른 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치에 통신하는 것을 포함한다. 추가 개선예에서, 수집된 정보는 타임스탬프, IP 주소, 위치, 장치, 브라우저 유형(브라우저가 관련된 경우), 운영 체제 또는 서비스 공급자 중 적어도 하나를 포함한다. 본 발명은 수집된 이러한 특정 유형의 정보에 제한되지 않으며 다른 정보(예를 들어, 동물 데이터가 사용되는 방법, 동물 데이터가 전송되는 위치, 동물 데이터의 사용과 관련된 코드 라인)도 수집될 수 있다. 수집된 정보의 적어도 일부분에 기초하여 하나 이상의 통지가 생성되거나 수정될 수 있다(예를 들어, 하나 이상의 통지는 하나 이상의 코드, 그래프, 차트, 플롯, 색상 또는 기타 시각적 표현, 판독 값, 수치 표현, 설명, 텍스트, 진동과 같은 물리적 반응, 청각적 반응, 시각적 반응, 운동 감각적 반응 또는 언어적 설명 등을 포함할 수 있다). 다른 개선예에서, 수집된 정보는 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 대가로 동물 데이터의 획득, 배포 또는 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 모니터링, 통신(예를 들어, 경고), 시행 또는 이들의 조합 등을 할 수 있게 한다. 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인을 기초로 하는 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용하여 하나 이상의 액션이 생성, 수정 또는 자동으로 수행될 수 있다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 액션은 컴퓨팅 장치가 동물 데이터와 관련된 액션을 취하는 것을 가능하게 하거나 컴퓨팅 장치가 이를 방지한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터의 적어도 일부분 및 실행 가능한 코드의 하나 이상의 라인은 대가로 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다.
도 3을 참조하면, 동물 데이터 준수 시스템 및 방법이 개략적으로 도시된다. 동물 데이터 준수 시스템(102)은 수집 컴퓨팅 장치 및 수신 컴퓨팅 장치를 포함한다. 동물 데이터 준수 시스템(102)은 또한, 하나 이상의 표적 대상체로부터 동물 데이터(14k)를 수집하는 하나 이상의 소스 센서를 포함한다. 이 방법은 하나 이상의 표적화된 개체(16i)로부터 하나 이상의 동물 데이터 소스(14k)를 전자적으로 전송하는 단계를 포함한다. 정수 라벨(l, i 및 k)은 위에서 기재한 것과 동일하다. 수집 컴퓨팅 장치(예를 들어, 컴퓨팅 장치(20) 또는 중개 서버(22))는 동물 데이터를 수집(즉, 수신 또는 채집)한다. 이와 관련하여, 수집 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치(20) 및/또는 중개 서버(22)일 수 있다. 개선예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 표적화된 개체(16i)에 로컬이다. 이러한 맥락에서, 로컬은 센서가 컴퓨팅 장치에 유선 연결되어 있거나 와이파이 또는 블루투스, 저전력 블루투스(BLE), ZigBee, 셀룰러 기반 기술, LoRa, 초광대역, Ant+ 등과 같은 다른 무선 기술을 통해서 센서에서 신호를 수신하기에 충분히 가깝다는 것을 의미한다. 전형적으로, 이러한 개선예에서, 표적화된 개체(16i)는 컴퓨팅 장치(20)의 1000 야드 내에 있다. 컴퓨팅 장치(20)는 중간 서버(22) 또는 다른 컴퓨팅 장치에 (예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 경유하여 클라우드(40)를 통해서) 동물 데이터(14k)를 전송할 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스는 (예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 경유하여 클라우드(40)를 통해서)동물 데이터(14k)를 중개 서버(22) 또는 다른 컴퓨팅 장치로 직접 전송할 수 있다. 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙(50)이 (예를 들어, 하나 이상의 용어에 기초하여)생성되거나 수정된다. 하나 이상의 규칙(50)은 동물 데이터의 적어도 일부분과 연관된다. 동물 데이터(14k)의 적어도 일부분 및 관련된 하나 이상의 규칙(50)은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(42)에 제공된다. 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(42)는 하나 이상의 규칙에 포함되는 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 허가, 제한 또는 조건을 통지받는다. 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치(42)는 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션(56)을 수행한다.
개선예에서, 하나 이상의 규칙은 사용자에 의해서 직접적으로 또는 간접적으로 제공되는 하나 이상의 조건에 기초하여 생성되거나 수정된다. 변형예에서, 동물 데이터 및 하나 이상의 규칙은 대가(예를 들어, 보상으로) 또는 보상으로 하나 이상의 거래의 일부로서 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공된다. 다른 개선예에서, 아직 수집되지 않았거나 표적화된 개체로부터 수집된 동물 데이터(예를 들어, 미래의 동물 데이터)에 대한 권리 보유자(예를 들어, 데이터 소유자)가 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 지시를 생성하거나 수정하는데 이용된다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는데 이용된다. 다른 개선예에서, 방법은 적어도 부분적으로 분산 원장 기술 또는 다른 원장 방법/시스템을 이용하여 작동한다.
도 4를 참조하면, 동물 데이터 준수 시스템 및 방법이 개략적으로 도시된다. 동물 데이터 준수 시스템(103)은 하나 이상의 표적 대상체(예를 들어, 표적 사용자)로부터 동물 데이터(14k)를 수집하는 하나 이상의 소스 센서(18l)를 포함한다. 특징적으로, 동물 데이터는 전자적으로(예를 들어, 무선 또는 유선 연결로) 전송된다. 수집 컴퓨팅 장치(예를 들어, 컴퓨팅 장치(20) 또는 중개 서버(22))는 동물 데이터(14k)를 수집한다. 정수 라벨(l, i 및 k)은 위에서 기재된 것과 동일하다. 이와 관련하여, 수집 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치(20) 및/또는 중개 서버(22)일 수 있다. 개선예에서, 컴퓨팅 장치(20)는 표적화된 개체(16i)에 로컬이다. 이러한 맥락에서, 로컬은 센서가 컴퓨팅 장치에 유선 연결되어 있거나 와이파이 또는 블루투스, 저전력 블루투스(BLE), ZigBee, 셀룰러 기반 기술, LoRa, 초광대역, Ant+ 등과 같은 다른 무선 기술을 통해서 센서에서 신호를 수신하기에 충분히 가깝다는 것을 의미한다. 전형적으로, 이러한 개선예에서, 표적화된 개체(16i)는 컴퓨팅 장치(20)의 1000 야드 내에 있다. 컴퓨팅 장치(20)는 중간 서버(22) 또는 다른 컴퓨팅 장치에 (예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 경유하여 클라우드(40)를 통해서) 동물 데이터(14k)를 전송할 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터(14k)의 하나 이상의 소스는 (예를 들어, 하나 이상의 클라우드 서버(41)를 경유하여 클라우드(40)를 통해서)동물 데이터(14k)를 중개 서버(22) 또는 다른 컴퓨팅 장치로 직접 전송할 수 있다. 동물 데이터(14k)와 관련된 하나 이상의 조건은 하나 이상의 사용자(60)(예를 들어, 표적 대상체(18)일 수도 있음), 하나 이상의 데이터 취득자(62), 하나 이상의 컴퓨팅 프로그램 또는 이들의 조합에 의해서, 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 사용 또는 액션을 가능하게 하거나, 방지하거나, 결정하기 위한 하나 이상의 컴퓨팅 장치(42)를 통해서 정의된다. 동물 데이터, 동물 데이터 권리 보유자(예를 들어, 동물 데이터 소유자, 면허 소지자 등), 동물 데이터 취득자, 또는 이들의 조합과 직간접적으로 연관된 하나 이상의 디지털 기록은 하나 이상의 조건에 기초하여 하나 이상의 사용자, 동물 데이터 준수 시스템(예를 들어, 자동), 또는 이들의 조합에 의해서 생성 또는 수정(예를 들어, 향상, 추가, 업데이트)된다. 하나 이상의 디지털 기록은 하나 이상의 규칙이 생성되는 것을 방지하거나 하나 이상의 규칙이 동물 데이터(14k)에 대한 권리(예를 들어, 소유권, 라이선스), 동물 데이터(14k)(예를 들어, 다른 선호도)와 연관된 하나 이상의 다른 조건, 또는 이들의 조합에 기초하여 생성될 수 있게 작동할 수 있다. 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 규칙(50)은 하나 이상의 조건 및 하나 이상의 디지털 기록으로부터 수집된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 생성되거나 수정되며, 여기서 하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 연관(예를 들어, 메타데이터에 첨부, 메타데이터로서 포함)된다. 동물 데이터(14k) 및 하나 이상의 규칙(50)의 적어도 일부분은 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해서 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로 배포되며, 여기서 동물 데이터(14k)의 동일한 부분은 (1) 여러 기간에 걸쳐, (2) 여러 거래에 걸쳐, (3) 여러 당사자에게, (4) 여러 컴퓨팅 장치에, 또는 (5) 이들의 조합 중 적어도 하나로 배포된다. 개선예에서, 하나 이상의 배포 중 적어도 하나는 대가에 대한 교환으로 발생한다. 하나 이상의 디지털 기록은 하나 이상의 배포 또는 사용과 연관된 하나 이상의 조건 또는 규칙에 기초하여 수정된다(예를 들어, 하나 이상의 배포와 연관된 하나 이상의 조건 또는 규칙이 디지털 기록에 추가 - 또는 수정 - 된다). 개선예에서, 동일한 하나 이상의 조건은 여러 디지털 기록에 추가되거나 이를 수정할 수 있다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 적어도 부분적으로 분산 원장 기술 또는 다른 원장 방법/시스템을 이용하여 작동한다. 다른 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 디지털 기록을 생성 또는 수정(예를 들어, 제거/삭제를 포함함)하기 위해서 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 디지털 기록은 하나 이상의 조건이 선택되는 것을 방지하거나, 하나 이상의 조건이 선택될 수 있게 작동할 수 있다. 다른 개선예에서, 디지털 기록은 복수의 디지털 기록을 포함한다.
변형예에서, 동물 데이터의 동일한 부분이 여러 번 재-배포(예를 들어, 재-판매)될 수 있다. 예를 들어, 의학적 에피소드를 가지기 전에 정의된 기간 동안의 개체의 심박수 데이터는 여러 제3자에게 배포될 수 있으며, 그 중 하나 이상이 대가를 위한 것일 수 있다. 동물 데이터 준수 시스템은 각각의 배포가 각각의 개별 배포에 대한 동물 데이터와 연관된 다른 조건 세트를 가질 수 있게 하여 적절한 제3자 취득자에게 배포할 수 있는 동일한 동물 데이터에 대해 다른 규칙을 생성할 수 있게 한다. 각각의 거래에 대한 하나 이상의 조건은 동물 데이터의 디지털 기록에 추가될 수 있다. 몇몇 변형예에서, 디지털 기록은 사용자, 동물 데이터, 데이터 취득자 또는 이들의 조합을 위한 것일 수 있다. 특징적으로, 디지털 기록은 규칙이 생성되는 것을 방지할 수(또는 규칙이 생성되게 할 수) 있을 뿐만 아니라 조건이 선택되는 것을 방지할 수(또는 조건이 선택되게 할 수) 있다. 동물 데이터의 새로운 배포와 함께, 디지털 기록이 업데이트되어 동물 데이터의 미래 사용이 기존 데이터 소유자/면허 소유자에게 이미 부여된 권리를 침해하지 않도록 한다.
개선예에서, 동물 데이터의 하나 이상의 배포와 관련된 정보가 하나 이상의 디지털 기록에 추가된다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 배포에 기초한 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의한 동물 데이터의 하나 이상의 사용과 관련된 정보가 하나 이상의 디지털 기록에 추가된다.
변형예에서, 시스템은 하나 이상의 데이터 취득자에게 제공되는 하나 이상의 수정된 규칙과 함께 기존 데이터 취득자에 대해 하나 이상의 조건이 수정(예를 들어, 가격 조정)될 수 있도록 작동할 수 있다. 예를 들어, 대상자가 의학적 에피소드를 경험한 경우에, 의학적 에피소드 이전, 도중 및/또는 이후에 동물 데이터의 가치가 증가할 수 있으므로, 사용자는 (예를 들어, 동물 데이터에 대한 액세스 대가가 매월 지불되는 경우에)기존 동물 데이터 사용자와 새로운 취득자 모두에 대해 동물 데이터의 가격을 높일 수 있다.
동물 데이터 준수 시스템은 사망하거나 무능력한 개체 및 그들의 이전에 수집된 동물 데이터의 맥락에서 구현될 수 있다. 한 명 이상의 사망했거나 무능력한 개체로부터의 동물 데이터는 개체의 수명을 넘어서는 가치를 지닌 한 명 이상의 상속인 또는 양수인에게 양도할 수 있는 자산(예를 들어, 현금화 가능한 자산)으로 간주될 수 있다. 그러한 경우에, 개체의 한 명 이상의 상속인 또는 양수인은 사망했거나 무능력한 개체로부터의 동물 데이터로부터 가치를 도출할 수 있으며, 이는 하나 이상의 제3자에 대한 배포에 기초하여 주기적이거나 연속적일 수 있으며, 이전에 수집되었거나, 현재 수집되었거나, 둘 다일 수 있다. 몇몇 경우에, 한 명 이상의 사망하거나 무능력한 개체는 (예를 들어, 디지털 기록을 통해서)그들의 동물 데이터와 일시적 또는 영구적으로 연관될 수 있는 그들의 동물과 연관될 하나 이상의 조건을 선택할 수 있다. 다른 경우에, 하나 이상의 조건은 (예를 들어, 특정 기간 이후, 특정 수익 임계값이 달성된 이후 또는 다른 중대한 시점 이후와 같은 하나 이상의 발생 또는 중대한 시점 이후에)하나 이상의 변경 또는 수정을 수행할 권한이 있는 하나 이상의 다른 사용자(예를 들어, 상속인, 양수인 또는 다른 개인)에 의해 변경되거나 수정될 수 있다. 예를 들어, 사망한 개체는 동물 데이터에 하나 이상의 조건(예를 들어, 지정된 기간 동안 수집된 하나 이상의 특정 유형의 동물 데이터에 대한 가치)을 적용했을 수 있으며, 이는 대가 없이 동물 데이터를 비-영리 암 연구 기관에 기부하지만 개체의 사망 후에 개인 데이터 분석에 관심이 있는 건강 분석 회사에 동물 데이터에 대한 금전적 수수료를 부과하는 개체와 같은 데이터 취득자 및 사용 사례에 기초하여 상이할 수 있다. 일부 시나리오에서, 개체가 죽거나 무력화될 때 데이터의 가치를 크게 증가시킬 수 있기 때문에 개체가 무력화되거나 사망한 후 하나 이상의 조건이 변경될 수 있으며, 이러한 경우에 한 명 이상의 상속인 또는 양수인이 하나 이상의 조건을 수정할 수 있다(예를 들어, 센서를 사용하여 동물 데이터를 수집한 개체가 심장마비를 일으키고, 심장마비로 이어지는 시점과 심장마비 시점의 데이터는 제3자 연구 기관에 매우 가치가 있다). 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 변수에 기초하여 하나 이상의 조건을 자동으로 생성하거나 수정한다(예를 들어, 사람이 사망하거나 무력화되는 상황은 동물 데이터의 가치를 증가시킬 수 있다). 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 변수에 기초하여 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정하기 위해서 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용한다. 다른 개선예에서, 하나 이상의 조건은 하나 이상의 사용자 선호도 및/또는 특성(예를 들어, 사용자 속성 포함)에 기초하여 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 자동으로 생성되거나 수정될 수 있다. 변형예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 사용자 선호도 및/또는 특성에 기초하여 하나 이상의 조건을 생성하거나 수정하기 위해서 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용한다.
하나 이상의 조건은 개체(예를 들어, 예로서 동일한 연령, 체중, 키 및 질병과 같은 특정 특성을 가진 모두 심장마비로 사망한 사망 개체의 그룹은 개별적으로 판매하는 것보다 함께 판매하면 훨씬 더 많은 가치를 가질 수 있다)에 관련된 하나 이상의 선호도 또는 특성(예를 들어, 상황, 속성)에 기초하여 하나 이상의 그룹에 할당되는 동물 데이터의 적어도 일부분을 포함할 수 있다. 예로서, 그룹은 센서 유형, 데이터 유형, 하나 이상의 센서 작동 매개변수, 센서 배치, 활동, 환경 조건, 신체 조건, 맥락, 데이터 수집 기간, 데이터 품질, 데이터 크기/용량 세트, 동물 데이터에 적용된 분석, 데이터 가치, 다른 가치 지표, 금전적 대가, 비-금전적 대가(예를 들어, 데이터 생성 또는 획득에 소요된 노력과 시간의 양), 하나 이상의 표적화된 개체의 특성, 동물 데이터의 소스 컴퓨팅 장치 등을 포함할 수 있다. 개선예에서, 동물 데이터 준수 시스템은 동물 데이터 준수 시스템을 기초로 하여 하나 이상의 개체를 하나 이상의 그룹에 자동으로 할당하여 개체의 데이터가 혼자가 아닌 그룹의 일부로서 더 많이 판매될 것이라는 결정을 내리는 특징을 제공한다. 그러한 하나 이상의 결정은 하나 이상의 인공 지능 기반 기술을 사용하여 이루어질 수 있다.
건강 보험의 관점에서, 개체의 무능력 또는 사망으로 이어지는 동물 데이터를 수집하기 위해서 하나 이상의 센서 및 그들의 동물 데이터의 획득, 배포 또는 사용과 관련된 하나 이상의 조건을 제공하는(예를 들어, 이용 가능한 동물 데이터, 관련된 해당 데이터의 속성, 허용 가능한 사용 등 결정하는) 개체를 사용하고 보험 회사가 미래 사용을 위해 데이터에 액세스할 수 있게 하면 개체 또는 그들의 상속인/양수인/다른 권리 보유자가 하나 이상의 보험 또는 보험 관련 당사자로부터 대가(예를 들어, 감소된 보험료 비용 감소, 금전 수령)를 받을 수 있게 한다. 예를 들어, 여러 보험 회사가 4기 암에 걸린 개체의 동물 데이터를 원할 수 있으며, 개체는 데이터 소유자가 설정한 하나 이상의 조건에 기초하여 대가로 여러 보험 회사에서 동물 데이터를 획득할 수 있다. 몇몇 변형예에서, 데이터 소유자는 하나 이상의 조건이 변경되는 하나 이상의 상황을 설정함으로써 사후에 데이터에 대해 설정된 하나 이상의 조건을 변경할 수 있다. 예를 들어, 개체는 특정 금전적 임계값에 도달한 후 동물 데이터의 가격을 변경하거나 동물 데이터 준수 시스템이 시장 가격(또는 동물 데이터 준수 시스템에 의해 결정된 대로 데이터가 판매될 수 있는 가격)에 기초하여 데이터 값을 자동으로 변경하게 할 수 있다. 변형예에서, 데이터 취득자(예를 들어, 보험 회사)는 데이터 취득자의 선호도에 기초하여 하나 이상의 조건을 설정할 수 있으며, 이는 사용자가 수락, 거부 또는 수정할 수 있다.
몇몇 경우에, 하나 이상의 규칙은 인간(예를 들어, 홀로그램, 가상 환경) 또는 인간의 거동(예를 들어, 음성)을 인위적으로 생성하거나 복제하는 부분으로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 제3자가 하나 이상의 개체가 사망했거나 무력화된 사용자와 가상으로 상호 작용할 수 있도록 사망했거나 무력화된 인간을 인위적으로 "생명"으로 되돌리는 기술을 제공하는 경우에, 죽음 이전에 사용자가 설정한 하나 이상의 규칙은 그들의 동물 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지를 결정할 수 있다. 그런 다음 규칙은 동물 데이터를 사용할 수 있는 동안 또는 사망하거나 무력화된 사용자(또는 해당하는 경우 상속인/양수인)가 사망 또는 무력화되기 전에 이들이 정의한 기간 동안 데이터와 연관될 수 있다.
몇몇 변형예에서, 하나 이상의 장기는 기증자 개체가 수혜자 개체에게 기증할 수 있다. 이러한 경우에, 하나 이상의 장기를 기증할 때, 기증자 개체 또는 그 상속인, 양수인 또는 법정 대리인은 하나 이상의 기증된 장기로부터 파생된 동물 데이터의 배포와 관련된 임의의 대가 기반 거래로부터 기증자가 대가(또는, 예를 들어 하나 이상의 기증된 장기에 의해 직간접적으로 영향을 받는 다른 동물 데이터로부터 파생된 대가)를 받을 수 있는 하나 이상의 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기증자 개체가 수혜자 개체에게 심장을 기증하면, 기증자 개체의 상속인 또는 양수인은 수혜자 개체에서 수집된 심장 기반 동물 데이터에 대한 특정 권리를 가질 수 있다. 이는 기증자 개체가 장기를 기증하지만 반드시 심장 기반 동물 데이터 또는 그 데이터로부터 파생된 가치를 기증하는 것이 아님을 의미한다. 동물 데이터 준수 시스템은 기증자 개체가 설정한 하나 이상의 조건을 준수하도록 데이터 사용을 보장할 뿐만 아니라, 심장 기반 동물 데이터에 대한 하나 이상의 거래에 기초한, 기증자 개체, 수혜자 개체 또는 이들의 조합에 대한 대가를 제공하기 위해서 수혜자 개체가 수집한 임의의 심장 기반 데이터에 하나 이상의 규칙을 할당하도록 작동할 수 있다. 특징적으로, 동물 데이터 준수 시스템은 하나 이상의 장기를 고유한 객체로 취급하고 동물 데이터 준수 시스템의 각각의 장기에 대해 하나 이상의 개별 식별자(예를 들어, 고유 식별자)를 생성할 수 있다. 그러한 고유 식별자는 각각의 고유 식별자에 기초하여 각각의 기관에 대한 조건/규칙을 생성할 수 있으며 동물 데이터 기반 거래가 서로 독립적으로 그리고 사용자와 독립적으로 각각의 기관에 대해 발생할 수 있게 한다. 하나 이상의 장기 또는 다른 실시예에 대한 하나 이상의 고유 식별자는 소유권의 관련 연합과 제휴, 기증자 개체의 디지털 기록, 수혜자 개체의 디지털 기록, 또는 이들의 조합을 보장하기 위해서 고유 식별자를 또한 가진 사용자를 위한 디지털 기록의 일부로서 포함될 수 있다. 개선예에서, 하나 이상의 기관 또는 다른 실시예 각각, 또는 하나 이상의 기관 또는 다른 실시예의 그룹은 그들 자신의 디지털 기록을 가질 수 있다.
도 5는 동물 데이터 준수 방법을 구현하는데 사용될 수 있는 컴퓨팅 시스템 또는 컴퓨팅 장치의 블록도를 제공한다. 특히, 위에 기재된 각각의 컴퓨팅 장치는 도 5에 그려진 디자인일 수 있다. 컴퓨팅 장치(70)는 동물 데이터 준수 방법에 대한 컴퓨터 판독 가능한 지시를 실행하는 처리 유닛(72)을 포함한다. 처리 유닛(72)은 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU) 또는 마이크로프로세싱 유닛(MPU)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 장치(70)는 또한, 동물 데이터 준수 방법을 위해 인코딩된 지시를 가질 수 있는 RAM(74) 또는 ROM(76)을 포함한다. 몇몇 변형예에서, 컴퓨팅 장치(78)는 디스플레이 장치(28) 상에 사용자 인터페이스를 표시하도록 구성된다.
여전히 도 5를 참조하면, 컴퓨터 장치(70)는 또한, 하드 드라이브와 같은 보조 저장 장치(78)를 포함할 수 있다. 입력/출력 인터페이스(80)는 컴퓨팅 장치(70)와 키보드 및 마우스와 같은 입력 장치(82), 외부 저장 장치(84)(예를 들어, DVD 및 CDROM), 및 디스플레이 장치(90)(예를 들어, 모니터)의 상호 작용을 허용한다. 네트워크 어댑터(92)는 네트워크, 클라우드, 인터넷 등을 통해서 다른 컴퓨팅 장치에 연결하는데 사용된다. 컴퓨터 처리 유닛(72), RAM(74), ROM(76), 2차 저장 장치(78), 및 입력/출력 인터페이스(80)는 버스(98)와 전기 통신(예를 들어, 연결)된다. 작동 중에, 컴퓨터 장치(70)는 2차 저장 장치(78) 및/또는 외부 저장 장치(84)일 수 있는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 실행 가능한 지시(예를 들어, 하나 이상의 프로그램)를 판독한다. 컴퓨터 처리 장치(72)는 동물 데이터 준수 방법을 위해서 이들 판독 컴퓨터 실행 가능한 지시를 실행한다. 동물 데이터 준수 방법에 대한 실행 가능한 지시가 인코딩되는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체의 특정 예는 하드 디스크, RAM, ROM, 광학 디스크(예를 들어, 컴팩트 디스크, DVD, 또는 Blu-ray Disc(BD)™), 플래시 메모리 장치, 메모리 카드 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다.
예시적인 실시예가 위에서 설명되었지만, 이들 실시예가 본 발명의 모든 가능한 형태를 설명하는 것은 아니다. 오히려, 본 명세서에 사용된 단어는 한정이 아닌 설명을 위한 단어이며, 본 발명의 사상 및 범주로부터 벗어남이 없이 다양한 변경이 이루어질 수 있음을 이해해야 한다. 또한, 다양한 구현 실시예의 특징은 본 발명의 추가 실시예를 형성하도록 조합될 수 있다.
Claims (60)
- 동물 데이터 준수 시스템(animal data compliance system)으로서,
동물 데이터가 전자적으로 전송되는 하나 이상의 표적화된 개체(targeted individual)로부터의 하나 이상의 동물 데이터 소스(source); 및
동물 데이터를 수집하는 수집 컴퓨팅 장치(collecting computing device)를 포함하며;
동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙이 하나 이상의 조건(term)에 기초하여 생성되거나 수정되며;
하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 연관되며;
동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공되며;
하나 이상의 규칙은 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알리며;
하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션을 취하는;
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙의 적어도 서브세트(subset)는 메타데이터(metadata)로서 동물 데이터에 첨부되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
동물 데이터는 인간 데이터인,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
동물 데이터의 하나 이상의 소스는 하나 이상의 센서를 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 4 항에 있어서,
하나 이상의 센서는 하나 이상의 표적화된 개체로부터 생리학적, 생체학적, 화학적, 생체역학적, 위치(location), 환경적, 유전적, 게놈(genomic), 글리코믹(glycomic) 또는 다른 생물학적 데이터를 수집하는 바이오센서(biosensor)인,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 5 항에 있어서,
하나 이상의 센서는 다음 유형의 데이터: 얼굴 인식 데이터, 눈 추적 데이터, 혈류 데이터, 혈액량 데이터, 혈압 데이터, 생물학적 유체 데이터, 체성분 데이터, 생화학 데이터, 맥박 데이터, 산소화 데이터, 핵심 체온 데이터, 피부 온도 데이터, 전기 피부 반응 데이터(galvanic skin response data), 발한 데이터, 위치 데이터(location data), 장소 데이터(positional data), 오디오 데이터, 생체역학 데이터, 수화 데이터, 심장 기반 데이터, 신경 데이터, 유전 데이터, 게놈 데이터(genomic data), 골격 데이터, 근육 데이터, 호흡 데이터, 운동감각 데이터, 주변 온도 데이터, 습도 데이터, 기압 데이터 또는 고도 데이터 중 적어도 하나로 변환될 수 있는 정보를 수집하거나 제공하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 4 항에 있어서,
하나 이상의 센서는 하나 이상의 표적 대상체의 신체, 안구, 필수 기관, 근육, 모발, 정맥, 생물학적 유체, 혈관, 조직 또는 골격계를 포함한 하나 이상의 표적 대상체에 부착되거나, 접촉하거나, 이와 관련하여 또는 이로부터 파생된 하나 이상의 전자 통신을 송신하며, 하나 이상의 표적화된 개체에 삽입되며, 하나 이상의 표적화된 개체에 로징(lodging)되거나 이식되며, 하나 이상의 표적화된 개체에 의해 섭취되며, 적어도 하나 이상의 표적화된 개체의 서브세트를 포함하도록 통합되며, 직접적으로 또는 하나 이상의 중개체(intermediary)를 통해서 하나 이상의 표적화된 개체와 접촉하거나 통신하는 섬유, 직물, 옷감, 재료, 고정물, 물체 또는 장치에 통합되거나 이의 일부로서 부착되거나 내장되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙은 대가(consideration)를 위한 동물 데이터를 제공하는 것과 관련되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
복수의 규칙은 동일한 동물 데이터와 연관되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙 중 단일 규칙은 복수의 규칙을 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 경고가 하나 이상의 규칙에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙 또는 하나 이상의 지시는 사용자가 직접 또는 간접적으로 제공하는 하나 이상의 지시에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 12 항에 있어서,
하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 규칙 또는 하나 이상의 지시를 생성하거나 수정하는데 이용되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에서 자동으로 구현되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에서 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 액션(action)을 지시하거나, 경고하거나, 가능하게 하거나 또는 방지하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 15 항에 있어서,
하나 이상의 액션은 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용하여 생성, 수정 또는 수행되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙은 난독화되고(obfuscated) 하나 이상의 네트워크를 통해서 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 송신되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙의 적어도 일부분은 하나 이상의 사용자 선호도 또는 특성에 기초하여 자동으로 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 18 항에 있어서,
하나 이상의 사용자 선호도 또는 특성은 디스플레이 장치를 통해서 설정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는데 이용되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 20 항에 있어서,
하나 이상의 규칙은 하나 이상의 사용자 선호도 또는 특성에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 21 항에 있어서,
하나 이상의 규칙의 생성 또는 수정이 자동으로 발생하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 23 항에 있어서,
하나 이상의 규칙의 생성 또는 수정은 다른 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 전달되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙은 동물 데이터가 제공되는 하나 이상의 상이한 컴퓨팅 장치에서 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙을 생성하거나, 동물 데이터의 적어도 일부분을 제공하거나, 이들의 조합을 제공하는 생성 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치로부터의 하나 이상의 규칙과 관련된 준수를 요구하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 26 항에 있어서,
생성 컴퓨팅 장치는 이의 준수 여부에 기초하여 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 하나 이상의 인증(certification)을 제공하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 27 항에 있어서,
하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치는 동물 데이터의 사용과 관련된 하나 이상의 액션을 통지하거나, 지시하거나, 가능하게 하거나 또는 방지하는 하나 이상의 인증을 수신할 때 하나 이상의 실행 가능한 코드(code) 라인을 구현하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
동물 데이터 준수 시스템은 분산 원장 기술(distributed ledger technology) 또는 다른 원장 시스템을 이용하여 작동하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 실행 가능한 코드 라인이 동물 데이터의 적어도 일부분 내에 포함되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 30 항에 있어서,
하나 이상의 실행 가능한 코드 라인은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에게 하나 이상의 액션을 취할 것을 명령하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 31 항에 있어서,
하나 이상의 액션은 동물 데이터가 위치되는 수신 컴퓨팅 장치로부터 정보를 수집하고 수집된 정보의 적어도 일부분을 다른 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치에 통신하는 것을 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 32 항에 있어서,
수집된 정보는 타임스탬프(timestamp), IP 주소, 위치(location), 장치, 브라우저(browser) 유형, 운영 체제 또는 서비스 제공자 중 적어도 하나를 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 33 항에 있어서,
하나 이상의 통지가 수집된 정보에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 32 항에 있어서,
수집된 정보는 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 대가와 관련된 하나 이상의 조건을 모니터링, 통신, 시행 또는 이들의 조합을 가능하게 하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 31 항에 있어서,
하나 이상의 액션은 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용하여 자동으로 생성, 수정 또는 수행되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 계약이 하나 이상의 규칙에 기초하여 자동으로 생성되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 37 항에 있어서,
하나 이상의 계약(agreement)은 하나 이상의 이전 계약으로부터의 동물 데이터와 관련된 하나 이상의 조건을 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 38 항에 있어서,
하나 이상의 조건은 자동으로 생성되어 하나 이상의 계약의 일부로서 포함되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 38 항에 있어서,
사용자는 하나 이상의 이전 계약에 기초하여 하나 이상의 액션을 취하는 것이 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 방지되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 37 항에 있어서,
하나 이상의 계약은 동물 데이터 준수 시스템에 의해서 수집되거나 생성된 하나 이상의 새로운 계약에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
동물 데이터에 대한 디지털 기록이 생성되거나 수정되며, 디지털 기록은 동물 데이터와 연관된 하나 이상의 규칙을 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 42 항에 있어서,
디지털 기록은 하나 이상의 소유권 또는 하나 이상의 소유권 기간에 기초하여 생성되거나 수정되는 일련의 소유권을 포함하는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 43 항에 있어서,
동일한 동물 데이터에 대한 권리를 가진 둘 이상의 동물 데이터 취득자가 동일한 디지털 기록으로 조합되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 43 항에 있어서,
동일한 동물 데이터의 여러 소유자를 포함하는 일련의 소유권은 단일 사용자, 단일 동물 데이터 세트, 또는 단일 유형의 동물 데이터로부터 기원하며, 이로부터 추적되도록 작동할 수 있는,
동물 데이터 준수 시스템. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 규칙의 적어도 일부분은 동물 데이터 내에 포함(embedding)되는,
동물 데이터 준수 시스템. - 동물 데이터 준수 방법으로서,
하나 이상의 동물 데이터 소스로부터의 하나 이상의 표적화된 개체로부터 동물 데이터를 전자적으로 전송하는 단계;
수집 컴퓨팅 장치로 동물 데이터를 수집하는 단계;
하나 이상의 조건에 기초하여 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는 단계;
동물 데이터의 적어도 일부분 내에 포함된 하나 이상의 규칙에 기초하여 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인을 생성 또는 수정하는 단계; 및
동물 데이터의 적어도 일부분과 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공하는 단계로서, 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인은 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치가 하나 이상의 액션을 취하도록 명령하는, 단계를 포함하는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 47 항에 있어서,
하나 이상의 액션은 동물 데이터가 위치되는 컴퓨팅 장치로부터 정보를 수집하고 수집된 정보의 적어도 일부분을 다른 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치와 통신하는 것을 포함하는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 48 항에 있어서,
수집된 정보는 타임스탬프, IP 주소, 위치, 장치, 브라우저 유형, 운영 체제 또는 서비스 제공자 중 적어도 하나를 포함하는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 49 항에 있어서,
하나 이상의 통지가 수집된 정보에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 48 항에 있어서,
수집된 정보는 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 대가와 관련된 하나 이상의 조건을 모니터링, 통신, 시행 또는 이들의 조합을 가능하게 하는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 47 항에 있어서,
하나 이상의 액션은 하나 이상의 인공 지능 기술을 이용하여 자동으로 생성, 수정 또는 수행되는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 47 항에 있어서,
하나 이상의 액션은 수신 컴퓨팅 장치가 동물 데이터와 관련된 액션을 수행하는 것을 가능하게 하거나 수신 컴퓨팅 장치가 수행하는 것을 방지하는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 47 항에 있어서,
동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 실행 가능한 코드 라인은 대가에 대한 보상으로 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공되는,
동물 데이터 준수 방법. - 동물 데이터 준수 방법으로서,
하나 이상의 표적화된 개체로부터 하나 이상의 동물 데이터 소스를 전자적으로 전송하는 단계;
수집 컴퓨팅 장치에 의해서 동물 데이터를 수집하는 단계;
하나 이상의 조건에 기초하여 동물 데이터의 적어도 일부분과 관련된 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는 단계;
하나 이상의 규칙을 동물 데이터와 연관시키는 단계;
동물 데이터의 적어도 일부분 및 하나 이상의 규칙을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공하는 단계;
동물 데이터와 관련된 하나 이상의 허가 또는 제한을 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 알리는 단계; 및
하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 의해서, 하나 이상의 규칙에 기초하여 적어도 하나의 액션을 수행하는 단계를 포함하는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 55 항에 있어서,
하나 이상의 규칙은 사용자가 직접 또는 간접적으로 제공하는 하나 이상의 명령에 기초하여 생성되거나 수정되는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 55 항에 있어서,
동물 데이터 및 하나 이상의 규칙은 대가를 위해 하나 이상의 수신 컴퓨팅 장치에 제공되는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 55 항에 있어서,
하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 명령을 생성하거나 수정하는데 이용되는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 55 항에 있어서,
하나 이상의 인공 지능 기술이 하나 이상의 규칙을 생성하거나 수정하는데 이용되는,
동물 데이터 준수 방법. - 제 55 항에 있어서,
분산 원장 기술 또는 다른 원장 방법을 이용하는 단계를 더 포함하는,
동물 데이터 준수 방법.
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