KR20230155829A - 무선 통신 시스템에서 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 개시는 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G 또는 6G 통신 시스템에 관련된 것이다. 무선 통신 시스템에서 단말은 애플리케이션에 대한 서비스 등록을 위해 상기 단말의 식별 정보를 애플리케이션 등록 서버로 송신하고, 이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해, 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득한 정보를 기반으로 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신할 수 있다.
Description
본 개시의 다양한 실시예들은 무선 통신 시스템에서 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
5G 이동 통신 기술은 빠른 전송 속도와 새로운 서비스가 가능하도록 넓은 주파수 대역을 정의하고 있으며, 3.5기가 헤르츠(3.5GHz) 등 6GHz 이하 주파수(Sub 6GHz) 대역은 물론 28GHz와 39GHz 등 밀리미터파(㎜Wave)로 불리는 초고주파 대역(Above 6GHz)에서도 구현이 가능하다. 또한, 5G 통신 이후(Beyond 5G)의 시스템이라 불리어지는 6G 이동 통신 기술의 경우, 5G 이동 통신 기술 대비 50배 빨라진 전송 속도와 10분의 1로 줄어든 초저(UltraLow) 지연 시간을 달성하기 위해 테라헤르츠(Terahertz) 대역(예를 들어, 95GHz에서 3 테라헤르츠(3THz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다.
5G 이동 통신 기술의 초기에는, 초광대역 서비스(enhanced Mobile BroadBand: eMBB), 고신뢰/초저지연 통신(Ultra-Reliable Low-Latency Communications: URLLC), 대규모 기계식 통신(massive Machine-Type Communications: mMTC)에 대한 서비스 지원과 성능 요구 사항 만족을 목표로, 초고주파 대역에서의 전파의 경로 손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위한 빔포밍(Beamforming) 및 거대 배열 다중 입출력(Massive MIMO), 초고주파수 자원의 효율적 활용을 위한 다양한 뉴머롤로지 지원(복수개의 서브캐리어 간격 운용 등)와 슬롯 포맷에 대한 동적 운영, 다중 빔 전송 및 광대역을 지원하기 위한 초기 접속 기술, BWP(Band-Width Part)의 정의 및 운영, 대용량 데이터 전송을 위한 LDPC(Low Density Parity Check) 부호와 제어 정보의 신뢰성 높은 전송을 위한 폴라 코드(Polar Code)와 같은 새로운 채널 코딩 방법, L2 선-처리(L2 pre-processing), 특정 서비스에 특화된 전용 네트워크를 제공하는 네트워크 슬라이싱(Network Slicing) 등에 대한 표준화가 진행되었다.
현재, 5G 이동 통신 기술이 지원하고자 했던 서비스들을 고려하여 초기의 5G 이동 통신 기술 개선(improvement) 및 성능 향상(enhancement)을 위한 논의가 진행 중에 있으며, 차량이 전송하는 자신의 위치 및 상태 정보에 기반하여 자율 주행 차량의 주행 판단을 돕고 사용자의 편의를 증대하기 위한 V2X(Vehicle-to-Everything), 비면허 대역에서 각종 규제 상 요구사항들에 부합하는 시스템 동작을 목적으로 하는 NR-U(New Radio Unlicensed), NR 단말 저전력 소모 기술(UE Power Saving), 지상망과의 통신이 불가능한 지역에서 커버리지 확보를 위한 단말-위성 직접 통신인 비 지상 네트워크(Non-Terrestrial Network: NTN), 위치측위(Positioning)등의 기술에 대한 물리 계층 표준화가 진행 중이다.
뿐만 아니라, 타 산업과의 연계 및 융합을 통한 새로운 서비스 지원을 위한 지능형 공장(Industrial Internet of Things: IIoT), 무선 백홀 링크와 액세스 링크를 통합 지원하여 네트워크 서비스 지역 확장을 위한 노드를 제공하는 IAB(Integrated Access and Backhaul), 조건부 핸드오버(Conditional Handover) 및 DAPS(Dual Active Protocol Stack) 핸드오버를 포함하는 이동성 향상 기술(Mobility Enhancement), 랜덤 액세스 절차를 간소화하는 2 단계 랜덤 액세스(2-step RACH for NR) 등의 기술에 대한 무선 인터페이스 아키텍쳐/프로토콜 분야의 표준화역시 진행 중에 있으며, 네트워크 기능 가상화(Network Functions Virtualization: NFV) 및 소프트웨어 정의 네트워킹(Software-Defined Networking: SDN) 기술의 접목을 위한 5G 베이스라인 아키텍쳐(예를 들어, Service based Architecture: Service based Interface), 단말의 위치에 기반하여 서비스를 제공받는 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing: MEC) 등에 대한 시스템 아키텍쳐/서비스 분야의 표준화도 진행 중이다.
이와 같은 5G 이동 통신 시스템이 상용화되면, 폭발적인 증가 추세에 있는 커넥티드 기기들이 통신 네트워크에 연결될 것이며, 이에 따라 5G 이동 통신 시스템의 기능 및 성능 강화와 커넥티드 기기들의 통합 운용이 필요할 것으로 예상된다. 이를 위해, 증강 현실(Augmented Reality: AR), 가상 현실(Virtual Reality: VR), 혼합 현실(Mixed Reality: MR) 등을 효율적으로 지원하기 위한 확장 현실(eXtended Reality: XR), 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 및 머신 러닝(Machine Learning: ML)을 활용한 5G 성능 개선 및 복잡도 감소, AI 서비스 지원, 메타버스 서비스 지원, 드론 통신 등에 대한 새로운 연구가 진행될 예정이다.
또한, 이러한 5G 이동 통신 시스템의 발전은 6G 이동 통신 기술의 테라헤르츠 대역에서의 커버리지 보장을 위한 신규 파형(Waveform), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(Array Antenna), 대규모 안테나(Large Scale Antenna)와 같은 다중 안테나 전송 기술, 테라헤르츠 대역 신호의 커버리지를 개선하기 위해 메타물질(Metamaterial) 기반 렌즈 및 안테나, OAM(Orbital Angular Momentum)을 이용한 고차원 공간 다중화 기술, RIS(Reconfigurable Intelligent Surface)기술 뿐만 아니라, 6G 이동 통신 기술의 주파수 효율 향상 및 시스템 네트워크 개선을 위한 전이중화(Full Duplex) 기술, 위성(Satellite), AI(Artificial Intelligence)를 설계 단계에서부터 활용하고 종단간(End-to-End) AI 지원 기능을 내재화하여 시스템 최적화를 실현하는 AI 기반 통신 기술,단말 연산 능력의 한계를 넘어서는 복잡도의 서비스를 초고성능 통신과 컴퓨팅 자원을 활용하여 실현하는 차세대 분산 컴퓨팅 기술 등의 개발에 기반이 될 수 있을 것이다.
에지 컴퓨팅은 사용자 또는 데이터 소스의 물리적인 위치나 그 위치와 가까운 곳에서 컴퓨팅을 수행하는 것을 나타낸다. 컴퓨팅 서비스가 사용자가 사용하는 단말과 가까운 위치에서 처리되면 사용자는 더욱 빠르고 안정적인 서비스를 제공받을 수 있다.
상술한 바와 같은 이동 통신 시스템의 발전에 따라, 단말이 이동 통신 시스템을 통해 네트워크의 서버가 제공하는 컴퓨팅 능력을 필요에 따라 손쉽게 이용할 수 있게 되었다. 이에 따라, 단말에서는 불가능한 것으로 여겨졌던 복잡한 연산을 필요로 하는 기계 학습(Machine Learning: ML) 알고리듬(algorithm)이 이용되는 AI 애플리케이션들의 활용이 점차 고려되고 있다.
이러한 AI 애플리케이션들은 무선 통신 시스템을 통해 네트워크 서버의 자원을 이용할 수 있다. 따라서, 무선 통신 시스템의 통신 상태에 따라 사용자가 체감하는 애플리케이션의 성능이 크게 영향을 받게 되므로, 무선 통신 시스템의 상태에 대응하여 ML 모델이나 알고리듬을 제어할 수 있는 기술이 요구되고 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 무선 통신 시스템에서 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시의 다양한 실시예들은 단말의 애플리케이션이 필요로 하는 네트워크 데이터를 수신하기 위한 네트워크 데이터 서버의 정보를 획득하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시의 다양한 실시예들은 무선 통신 시스템에서 단말이 네트워크 상태 정보를 요청하여 수신하기 위한 네트워크 데이터 서버를 탐색하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시의 다양한 실시예들은 네트워크 데이터 서버 정보를 단말에 제공하기 위한 단말 및 네트워크 엔터티들 간의 신호 흐름을 제어하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 무선 통신 시스템에서 단말이 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법에 있어서, 애플리케이션에 대한 서비스 등록을 위해 상기 단말의 식별 정보를 애플리케이션 등록 서버로 송신하는 과정과, 이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해, 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하는 과정과, 상기 획득한 정보를 기반으로 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신하는 과정을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 다른 방법은, 무선 통신 시스템에서 제 1 네트워크 장치가 네트워크 데이터 서버 정보를 제공하는 방법에 있어서, 단말의 식별 정보에 대응하는 애플리케이션 정보를 획득하는 과정과, 상기 애플리케이션 정보를 기반으로 상기 단말이 사용하는 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버를 결정하는 과정과, 상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보가 상기 단말에 제공될 수 있도록 상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 제 2 네트워크 장치로 제공하는 과정을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 장치는, 무선 통신 시스템에서 단말에 있어서, 송수신부와, 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 애플리케이션에 대한 서비스 등록을 위해 상기 단말의 식별 정보를 애플리케이션 등록 서버로 송신하도록 상기 송수신부를 제어하고, 이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해, 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득한 정보를 기반으로 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신하도록 상기 송수신부를 제어할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 다른 장치는, 무선 통신 시스템에서 제 1 네트워크 장치에 있어서, 송수신부와, 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 단말의 식별 정보에 대응하는 애플리케이션 정보를 획득하고, 상기 애플리케이션 정보를 기반으로 상기 단말이 사용하는 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버를 결정하고, 상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보가 상기 단말에 제공될 수 있도록 상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 제 2 네트워크 장치로 제공하도록 상기 송수신부를 제어할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 단말의 애플리케이션(예: AI 및/또는 ML이 이용되는 애플리케이션)이 필요로 하는 네트워크 데이터를 수신하기 위한 네트워크 데이터 서버의 정보를 획득할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 단말의 위치 및/또는 시간에 기반한 이동 패턴에 대응하는 네트워크 데이터 서버의 정보를 단말에게 제공할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 애플리케이션과 관련된 다양한 정보(예: 단말의 위치, 시간, 모델 정보, 및 모델 별 서버 정보)를 기반으로 단말 상태에 적합한 네트워크 데이터 서버의 정보를 단말에게 제공할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 무선 통신 시스템에서 단말이 네트워크 상태 정보를 수신하여 네트워크 상태에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 현재 네트워크 상태가 혼잡이 예상될 경우, 단말은 학습 및 추론에 소요되는 데이터 전송량 및 처리량을 줄이기 위해 축약된 학습 혹은 추론 모델을 적용하고, 현재 네트워크 상태가 원활한 경우에는 성능 향상을 위해 복잡한 모델을 사용하도록 결정할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 네트워크의 구성도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 UE가 무선 통신 시스템으로부터 네트워크 데이터 서버의 정보를 수신하는 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 개시의 일 실시예에 따른 UE의 네트워크 데이터 서버 정보 획득을 위한 신호 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 UE가 무선 통신 시스템으로부터 네트워크 데이터 서버의 정보를 수신하는 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 개시의 일 실시예에 따른 UE의 네트워크 데이터 서버 정보 획득을 위한 신호 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록 구성도이다.
이하 본 개시의 실시예들을 첨부한 도면과 함께 상세히 설명한다. 본 개시의 실시예들을 설명함에 있어서 관련된 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시될 수 있다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 실시예들은 본 개시의 설명이 완전하도록 하고, 본 개시의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시의 청구하고자 하는 범위는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
이때, 처리 흐름도를 보이는 도면들의 각 블록과 처리 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
본 개시에서 사용되는 '~부(unit or part)'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 특정한 역할들을 수행하도록 구성될 수 있다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다. 또한 실시예에서 '~부'는 하나 이상의 프로세서 및/또는 장치를 포함할 수 있다.
이하 설명의 편의를 위하여, 3GPP(3rd Generation Partnership Project Long Term Evolution) 기반의 통신 규격(예를 들어 5G, NR, LTE 또는 이와 유사한 시스템의 규격)에서 정의하고 있는 용어 및 명칭들이 일부 사용될 수 있다. 하지만, 본 개시가 용어 및 명칭들에 의해 한정되는 것은 아니며, 다른 규격에 따르는 시스템에도 동일하게 적용될 수 있다.
이하 설명에서 사용되는 접속 노드(node)를 식별하기 위한 용어, 네트워크 개체(network entity)들을 지칭하는 용어, 메시지들을 지칭하는 용어, 망 객체들 간 인터페이스를 지칭하는 용어, 또는 다양한 식별 정보들을 지칭하는 용어는 설명의 편의를 위해 예시된 것이다. 따라서, 본 개시는 이하에서 설명되는 용어들에 한정되는 것은 아니며, 동등한 기술적 의미를 가지는 대상을 지칭하는 다른 용어가 사용될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에서 단말은 사용자 장치(User Equipment: UE), 이동국(Mobile Station: MS), 셀룰러폰, 스마트폰과 같은 다양한 형태의 전자 장치일 수 있으나, 이하에서는 일 예로서 단말이 UE인 경우를 설명하기로 한다.
본 개시의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 이동 통신 규격 표준화 단체인 3GPP가 명세하고 있는 5G 이동 통신 규격 상의 무선 접속 네트워크인 New RAN (NR)과 코어 망인 패킷 코어 (5G System, 혹은 5G Core Network, 혹은 NG Core: Next Generation Core)를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 개시의 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템에도 본 개시의 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 약간의 변형으로 적용 가능하며, 이는 본 개시의 기술 분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능 할 것이다.
5G 이동 통신 시스템에서는 네트워크 자동화 지원을 위한 네트워크 기능(Network Function: NF)인 네트워크 데이터 수집 및 분석 기능(Network Data Collection and Analysis Function: NWDAF)가 이용될 수 있다. NWDAF는 5G 네트워크로부터 정보를 수집/저장/분석하고, 분석한 결과를 적어도 하나의 NF에게 제공할 수 있다. NWDAF에 의해 분석된 결과는 각 NF에서 독립적으로 이용될 수 있다.
5G 이동 통신 시스템에서는 NF들이 NWDAF를 통해 네트워크 관련 데이터(이하 '네트워크 데이터'라 칭함)의 수집 및 분석 결과를 이용할 수 있다. 이는 각 NF가 자신이 제공하고 있는 기능들을 효과적으로 제공하기 위해 필요한 네트워크 데이터의 수집 및 분석 결과를 집중화된 형태로 이용하기 위함이다. NWDAF는 네트워크 슬라이스(Network slice)를 기본 단위로 하여 네트워크 데이터의 수집 및 분석을 수행할 수 있다. 하지만, 본 개시의 범위는 네트워크 슬라이스 단위에 한정되지 않으며, NWDAF는 UE, PDU(packet data unit) 세션(session), NF 상태 및/또는 외부 서비스 서버로부터 획득한 다양한 정보(예를 들어 서비스 품질)을 추가적으로 분석할 수 있다.
NWDAF를 통해 분석된 결과는 해당 분석 결과를 요청한 각 NF에게 전달되고, 전달된 분석 결과는 서비스 품질(Quality of Service: QoS) 보장 및/또는 향상, 트래픽 제어, 이동성 관리, 부하 분산과 같은 네트워크 관리 기능들을 최적화하기 위해 사용될 수 있다.
5G 이동 통신 시스템이 제공하는 각 기능들을 수행하는 단위 노드는 NF(혹은 'NF 엔터티'나 'NF 개체' 혹은 'NF 노드'라 칭함)로 정의될 수 있다. 각 NF는 예를 들어 UE의 액세스 네트워크(access network: AN)에 대한 접근과 이동성을 관리하는 AMF(access and mobility management function), 세션과 관련된 관리를 수행하는 SMF(session management function), 사용자 데이터 평면을 관리하는 UPF(user plane function), 단말이 이용 가능한 네트워크 슬라이스 인스턴스(network slice instance)를 선택하는 NSSF(network slice selection function) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 네트워크의 구성도이다.
도 1을 참조하면, NWDAF(105)는 적어도 하나의 소스 NF, 예를 들어 AMF(110), SMF(115), I-UPF(125), UPF(130), 및 UPF(135) 중 적어도 하나와 같은 5G 코어 네트워크 내의 NF, 효율적인 서비스 제공을 위한 AF(application function), 네트워크 노출 기능(network exposure function: NEF), 또는 OAM(Operation, Administration, and Maintenance)으로부터 다양한 방식으로 네트워크 데이터를 수집할 수 있다. AMF(110)는 UE(100) 및 무선 액세스 네트워크(radio access network: RAN)(120)과 접속되며, I-UPF(125), UPF(130), 및 UPF(135) 각각은 RAN(120)을 통한 UE(100)의 사용자 트래픽을 적어도 하나의 데이터 네트워크(data network: DN)(140)로 연결할 수 있다.
또한 NWDAF(105)는 적어도 하나의 수요자 NF에게 네트워크 또는 외부에서 수집된 네트워크 데이터의 분석 결과를 제공할 수 있다. NWDAF(105)는 네트워크 슬라이스 인스턴스의 부하 레벨(load level) 정보를 수집 및 분석하여 특정 UE가 이용할 수 있도록 선택하는데 이용할 수 있도록 NSSF에게 제공할 수 있다. NF들(예: AMF(110) 및 SMF(115))과 NWDAF(105) 사이에 분석 정보를 요청하거나 분석 결과를 포함하는 분석 정보를 전달하기 위해 5G 네트워크에서 정의된 서비스 기반 인터페이스(Service based Interface)가 사용될 수 있고, 전달 방법으로는 예를 들어 HTTP(hypertext transfer protocol) 및/또는 JSON(JavaScript object notation) 문서에 기반한 방법이 사용될 수 있다.
NWDAF(105)의 수집 데이터는 일 예로, PCF(Point Coordination Function)로부터의 애플리케이션 식별자(Application Identifier (ID)), IP 필터 정보, 미디어/애플리케이션 대역폭, AMF(110)로부터의 UE ID, 위치 정보, SMF(115)로부터의 목적지 데이터 네트워크 이름(data network name: DNN), UE IP, QoS 플로우 비트 레이트(flow bit rate), QoS 플로우 식별자(QoS Flow ID: QFI), QoS 플로우 에러 레이트(flow error rate), QoS 플로우 지연(QoS flow delay), 또는 UPF(125,130,135)로부터의 트래픽 사용 보고(traffic usage report)에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
NWDAF(105)는 또한, 코어 네트워크를 구성하는 NF들 이외에 UE와 서비스 서버 사이의 연결에 영향을 줄 수 있는 엔터티인 OAM으로부터, 예를 들어 NF 자원 상황(resource status), NF 처리 능력(Throughput), SLA(Service Level Agreement) 정보, UE(100)로부터의 UE 상황(UE status), UE 어플리케이션 정보, UE 사용 패턴(usage pattern), AF로부터 제공받는 서비스의 어플리케이션 ID, 서비스 경험, 또는 트래픽 패턴 중 적어도 하나를 추가적으로 수집하여 분석에 활용할 수 있다.
하기의 [표 1] 내지 [표 3]은 NWDAF(105)에 의해 수집되는 네트워크 데이터를 예시한 것이다. NWDAF(105)가 각 엔터티로부터 네트워크 데이터를 수집하는 기간 및 시점은 엔터티 별로 상이할 수 있다. 이 외에도, 각 수집 대상의 데이터를 상관시키기 위한 상관 ID (Correlation ID)와, 수집 시간을 기록하기 위한 타임 스탬프(Timestamp)를 통해, 수집된 데이터의 상관 관계가 구분될 수 있다.
| Information | Source | Description |
| Application ID | AF | To identify the service and support analytics per type of service (the desired level of service) |
| IP filter information | AF | Identify a service flow of the UE for the application |
| Locations of Application | AF/NEF | Locations of application represented by a list of DNAI(s). The NEF may map the AF-Service-Identifier information to a list of DNAI(s) when the DNAI(s) being used by the application are statically defined. |
| Service Experience | AF | Refers to the QoE per service flow as established in the SLA and during on boarding. It can be either e.g. MOS or video MOS as specified in ITU-T P.1203.3 or a customized MOS |
| Timestamp | AF | A time stamp associated to the Service Experience provided by the AF, mandatory if the Service Experience is provided by the ASP. |
| Information | Source | Description |
| Timestamp | 5GC NF | A time stamp associated with the collected information. |
| Location | AMF | The UE location information. |
| SUPI(s) | AMF | If UE IDs are not provided as target of analytics reporting for slice service experience, AMF returns the UE IDs matching the AMF event filters. |
| DNN | SMF | DNN for the PDU Session which contains the QoS flow |
| S-NSSAI | SMF | S-NSSAI for the PDU Session which contains the QoS flow |
| Application ID | SMF | Used by NWDAF to identify the application service provider and application for the QoS flow |
| IP filter information | SMF | Provided by the SMF, which is used by NWDAF to identify the service data flow for policy control and/or differentiated charging for the QoS flow |
| QFI | SMF | QoS Flow Identifier |
| QoS flow Bit Rate | UPF | The observed bit rate for UL direction; andThe observed bit rate for DL direction |
| QoS flow Packet Delay | UPF | The observed Packet delay for UL direction; andThe observed Packet delay for the DL direction |
| Packet transmission | UPF | The observed number of packet transmission |
| Packet retransmission | UPF | The observed number of packet retransmission |
| Information | Source | Description |
| Timestamp | OAM | A time stamp associated with the collected information. |
| Reference Signal Received Power | OAM | The per UE measurement of the received power level in a network cell, including SS-RSRP, CSI-RSRP as specified in clause 5.5 of TS 38.331 and E-UTRA RSRP as specified in clause 5.5.5 of TS 36.331 |
| Reference Signal Received Quality | OAM | The per UE measurement of the received quality in a network cell, including SS-RSRQ, CSI-RSRQ as specified in clause 5.5 of TS 38.331 and E-UTRA RSRQ as specified in clause 5.5.5 of TS 36.331 |
| Signal-to-noise and interference ratio | OAM | The per UE measurement of the received signal to noise and interference ratio in a network cell, including SS-SINR, CSI-SINR, E-UTRA RS-SINR, as specified in clause 5.1 of TS 38.215 |
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 UE가 무선 통신 시스템으로부터 네트워크 데이터 서버의 정보를 수신하는 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, UE(100)에서는 애플리케이션(202)이 설치될 수 있다. 애플리케이션(202)은 사용자의 선택이나 입력에 기반하여 UE(100)에 설치될 수 있고, AI 및/또는 ML이 이용되는 애플리케이션(이하 'AI/ML 애플리케이션'이라 칭함)일 수 있다.
AI/ML 애플리케이션(202)이 UE(100)에 설치되는 과정에서, AI/ML 애플리케이션(202)은 UE(100)의 정보 및 네트워크 데이터 서버로의 사용자 정보 송수신 등에 대한 사용자의 동의 등에 대해 애플리케이션 사업자가 지정한 AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)와의 서비스 개시를 위한 동의 및 등록 과정을 수행할 수 있다. 이러한 서비스 등록 과정에서 AI/ML 애플리케이션(202)은 이동 통신 시스템에서 지정한 UE(100)의 식별자 정보 즉, UE ID를 AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)로 전달할 수 있다(206).
일 실시예에 따라, UE ID는 이동 통신 시스템에서 사용되는 UE(100)의 외부 식별자 정보로서, 예를 들어, UE(100)에 할당된 전화 번호 혹은 기타 특정 번호일 수 있다. 또한, AI/ML 애플리케이션 사업자는 이러한 서비스 등록 과정만을 처리하기 위한 목적으로 별도의 등록 서버를 운용할 수도 있다.
AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)는 UE(100)의 서비스 등록 요청을 수신하면, UE(100)로부터 수신한 UE ID를 기반으로 UE(100)가 사용 중인 이동 통신 네트워크(예: 5G 네트워크(network: NW) 또는 이동 통신 사업자 네트워크)(210)로 AI/ML 애플리케이션 정보를 전송할 수 있다(208). AI/ML 애플리케이션 정보는 AI/ML 애플리케이션 ID 및 AI/ML 서버 정보(위치, 시간, 모델별 서버 정보 및 모델 정보 등)이 포함될 수 있다.
이동 통신 네트워크(210)는 AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)로부터 AI/ML 애플리케이션 정보를 수신하고, 수신한 AI/ML 애플리케이션 정보(위치, 시간, 모델별 서버 정보 및 모델 정보 등)에 대응하는 네트워크 데이터 서버(AI/ML Assistance AF)(210)를 할당할 수 있다. 이동 통신 네트워크(210)는 할당한 네트워크 데이터 서버(AI/ML Assistance AF)(212)의 정보를 UE(100)의 가입 정보로 저장할 수 있다.
UE(100)는 무선 통신 시스템에 접속하는 과정에서 이동 통신 네트워크(210)와 등록 절차를 수행하고, 등록 절차를 통해 AI/ML 애플리케이션(202)에 대해 사용할 네트워크 데이터 서버 정보(AI/ML Assistance AF 주소 등)를 수신할 수 있다(214). 일 실시예에서, UE(100)는 등록 절차를 개시하여 AI/ML 애플리케이션(202)에 대한 애플리케이션 ID를 이동 통신 네트워크(210)로 송신하고, 이동 통신 네트워크(210)로부터 애플리케이션 ID에 대응하는 네트워크 데이터 서버 정보를 수신할 수 있다. 또는, UE(100)는 등록 절차를 개시하여 AI/ML 애플리케이션(202)과 관련된 네트워크 데이터의 수신이 필요함을 지시하는 지시자를 이동 통신 네트워크(210)로 송신하고, 이동 통신 네트워크(210)로부터 상기 지시자에 기반한 네트워크 데이터 서버 정보를 수신할 수 있다. 네트워크 데이터 서버 정보는 예를 들어, 등록 수락 메시지 또는 UCU와 같은 제어 메시지를 통해 이동 통신 네트워크(210)로부터 수신될 수 있다.
UE(100)는 등록 절차와는 별도로 이동 통신 네트워크(210)와 UE 구성 업데이트(Configuration Update) 절차 또는 별도의 지정된 절차를 수행하여 네트워크 데이터 서버 정보를 이동 통신 네트워크(210)로부터 수신할 수도 있다. 이러한 과정에서 UE(100)는 네트워크 데이터 서버(212)와의 통신을 위해 사용할 세션 정책에 대한 정보로서 URSP(UE Route Selection Policy) 정보를 수신할 수 있다(216). URSP는 UE(100)가 각 AI/ML애플리케이션에 대해 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위해 지정된 네트워크 슬라이스 식별 정보로서 S-NSSAI (Single - Network Slice Selection Assistance Information) 및/또는 DNN 정보를 포함할 수 있다. URSP는 애플리케이션 ID 또는 지시자를 기반으로 이동 통신 네트워크(210)로부터 제공될 수 있다.
이후, AI/ML 애플리케이션(202)이 UE(100)의 통신 모듈로 네트워크 상태 정보 를 요청하는 경우, UE(100)는 앞서 설명한 등록 절차(214) 혹은 별도의 지정된 절차를 통해 수신한 네트워크 데이터 서버 정보를 사용하여, 지정된 네트워크 데이터 서버(212)로 AI/ML 애플리케이션(202)이 필요로 하는 네트워크 상태 정보 등을 요청하여 수신할 수 있다.
AI/ML 애플리케이션 사업자가 이동 통신 사업자와의 계약 등을 기반으로 네트워크 데이터 서버(212)를 통해 UE(100)가 사용할 AI/ML 모델 데이터를 전송하도록 설정한 경우에는, AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)는 AI/ML 모델 데이터를 네트워크 데이터 서버(212)에 미리 저장할 수 있다. 또한, AI/ML 애플리케이션(202)은 UE(100)의 통신 모듈을 통해 네트워크 데이터의 일부로 이러한 AI/ML 모델 데이터를 요청하여 수신할 수 있다.
도 3a 및 도 3b는 본 개시의 일 실시예에 따른 UE의 네트워크 데이터 서버 정보 획득을 위한 신호 흐름도이다.
도 3a를 참조하면, 302 단계에서 UE(100)는 AI/ML 애플리케이션(예: 도 2의 AI/ML 애플리케이션(202))을 설치할 수 있다. 일 실시예에 따라, AI/ML 애플리케이션은 사용자의 선택 또는 입력에 기반하여 설치될 수 있다. 304 단계에서, UE(100)는 AI/ML 애플리케이션의 사용을 위한 서비스 등록 과정에서 서비스 이용을 위한 사용자의 동의 및 UE 정보 제공에 대한 동의 등을 처리하기 위하여 AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)로 서비스 개시를 위한 동의 및 등록 과정을 수행할 수 있다. 이러한 서비스 등록 과정에서 UE(100)는 AI/ML애플리케이션을 통해 UE ID 정보를 AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)로 전달할 수 있다. 일 실시예에 따라, UE ID 정보는 이동 통신 시스템에서 지정한 UE(100)의 외부 식별자 정보(예를 들어, UE(100)에 할당된 전화 번호 혹은 기타 특정 번호)일 수 있다.
306 단계에서, AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)는 UE(300)로부터 수신한 UE ID를 기반으로 UE(100)가 사용 중인 이동 통신 네트워크로 연결할 수 있다. AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)는 AI/ML 애플리케이션이 네트워크 데이터를 요청할 수 있도록, 이동 통신 네트워크에 요청하여 이동 통신 시스템의 UDM(356)에 AI/ML애플리케이션 정보를 등록할 수 있다. AI/ML 애플리케이션 정보는 AI/ML 애플리케이션 ID, AI/ML 애플리케이션 서버 정보(위치, 시간, 모델별 서버 정보 및 모델 정보 등)이 포함될 수 있다.
308 단계에서, 이동 통신 시스템의 UDM(356)은 AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)로부터 AI/ML 애플리케이션 정보를 수신하고, AI/ML 애플리케이션 정보(위치, 시간, 모델별 서버 정보 및 모델 정보 등)에 대응하는 네트워크 데이터 서버(AI/ML Assistance AF)를 할당할 수 있다. 일 실시예에 따르면, UDM(356)은 AI/ML 애플리케이션이 특정 시간 및 위치에서 접속하는 AI/ML 애플리케이션 서버의 주소(위치)에 따라 서로 다른 네트워크 데이터 서버를 할당하거나, AI/ML 애플리케이션이 사용하는 모델의 크기에 따라 다른 네트워크 데이터 서버를 할당할 수 있다.
UDM(356)은 네트워크 데이터 서버가 할당되면, 할당된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 UE(100)의 가입 정보로 저장함으로써 UE(100)의 가입 정보를 업데이트할 수 있다.
312 단계에서, UE(100)는 무선 통신 시스템(예: 5G NW)에 접속하는 과정에서 등록 절차를 수행할 수 있다. UE(100)는 등록 과정에서 UE(100)가 사용할 각 AI/ML 애플리케이션의 정보(예: 각 AI/ML 애플리케이션의 ID 또는 각 AI/ML 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터의 수신이 필요함을 지시하는 지시자)를 등록 요청 메시지에 포함시켜 네트워크로 전송할 수 있다.
314 단계에서, AMF(110)는 UE(100)의 등록 요청 메시지에 기반하여 UDM(356)으로 UE(100)의 가입 정보를 요청할 수 있다. 일 실시예에 따라, AMF(110)는 등록 요청 메시지에 포함된 애플리케이션 ID 또는 지시자를 UDM(356)으로 전송함으로써 UE(100)의 가입 정보를 요청하고, 애플리케이션 ID 또는 지시자에 대응하는 가입 정보를 UDM(356)으로부터 수신할 수 있다.
AMF(110)는 수신된 가입 정보를 기반으로 UE(100)에 허용된 AI/ML 애플리케이션들의 정보와 각 AI/ML 애플리케이션에 대해 UE(100)가 현재 위치에서 접속할 네트워크 데이터 서버의 정보를 확인할 수 있다. AMF(110)는 확인한 정보를 기반으로 UE(100)의 네트워크 데이터 서버로의 접속에 대한 허용 여부 등을 결정할 수 있다.
도 3a의 314 단계에서 이어지는 도 3b의 316 단계에서, AMF(110)는 등록 수락 메시지를 통해 현재 위치 및 시간 등에 따라 각 AI/ML 애플리케이션 별로 접속할 네트워크 데이터 서버(AI/ML Assistance AF 주소 등)의 정보를 UE(100)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따라, UE(100)는 등록 절차와는 별도로 네트워크와 UE 구성 업데이트(Configuration Update) 절차 또는 별도의 지정된 절차를 통해 네트워크 데이터 서버 정보를 네트워크로부터 수신할 수도 있다.
UE(100)는 등록 절차 혹은 별도의 지정된 절차를 통해 수신한 네트워크 데이터 서버 정보를 사용하여 지정된 네트워크 데이터 서버로 AI/ML 애플리케이션이 필요로 하는 네트워크 상태 정보 등을 요청하여 수신하는 과정을 수행할 수 있다. AI/ML 애플리케이션 사업자가 이동 통신 사업자와의 계약 등을 기반으로 네트워크 데이터 서버(212)를 통해 UE(100)가 사용할 AI/ML 모델 데이터를 전송하도록 설정한 경우에는, AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204)는 AI/ML 모델 데이터를 네트워크 데이터 서버(212)에 미리 저장할 수 있다. AI/ML 애플리케이션은 UE(100)의 통신 모듈을 통해 네트워크 데이터의 일부로 이러한 AI/ML 모델 데이터를 요청하여 수신할 수 있다.
318 단계에서, UE(100)는 각 AI/ML 애플리케이션 별로 UE(100)가 네트워크 데이터 서버와의 통신에 적용할 세션 정책에 대한 정보를 포함하는 URSP(UE Route Selection Policy) 정보를 수신할 수 있다. URSP 정보는 UE(100)가 각 AI/ML 애플리케이션에 대해 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위해 사용하도록 지정된 S-NSSAI, DNN 등의 정보가 포함될 수 있다. UE(100)의 위치가 변경될 때마다 필요에 따라 앞서 설명한 등록 과정 혹은 별도 과정 등을 통해, UE(100)는 네트워크로부터 변경된 현재 위치에서 각 AI/ML 애플리케이션에 대해 사용할 업데이트 된 네트워크 데이터 서버 정보를 수신할 수 있다.
320 단계에서, UE(100)의 AI/ML 애플리케이션은 UE(100)의 통신 모듈(혹은 UE(100)의 시스템 소프트웨어)로 AI/ML 애플리케이션의 학습 또는 추론 모델 등의 결정에 필요한 네트워크 데이터를 요청할 수 있다.
322 단계에서, UE(100)의 통신 모듈(혹은 UE(100)의 시스템 소프트웨어)은 앞서 수행된 과정에서 네트워크로부터 수신한 정보를 기반으로 AI/ML 애플리케이션에 대해 지정된 네트워크 데이터 서버로 접속하고, AI/ML 애플리케이션이 요청한 네트워크 데이터(AI/ML Assistance info)를 요청할 수 있다.
324 단계에서, 네트워크 데이터 서버(212)는 UE(100)가 요청한 네트워크 데이터를 제공하기 위하여 각 NF및 NWDAF(105) 등으로부터 네트워크 상태 데이터를 수집하는 동작을 수행할 수 있다.
326 단계에서, 네트워크 데이터 서버(212)는 수집한 데이터를 기반으로 UE(100)가 요청한 네트워크 데이터(AI/ML Assistance Info)를 생성하고, 생성된 네트워크 데이터를 UE(100)에게 전송할 수 있다. UE(100)의 통신 모듈(혹은 시스템 소프트웨어)는 내부 인터페이스 혹은 API 등을 통해 수신한 네트워크 데이터를 AI/ML 애플리케이션으로 전달할 수 있다. AI/ML 애플리케이션은 수신한 네트워크 데이터를 사용하여 현재 네트워크 상태를 확인하고, 확인된 네트워크 상태에 적합한 학습 모델 및/또는 추론 모델 (모델 크기, 종류 등)을 결정할 수 있다. 예를 들어, AI/ML 애플리케이션은 현재 네트워크 상태가 혼잡이 예상될 경우, 학습 및 추론에 소요되는 데이터 전송량 및 처리량을 줄이기 위하여 축약된 학습 혹은 추론 모델을 적용하거나 현재 네트워크 상태가 원활한 경우에는 성능 향상을 위해 복잡한 모델을 사용하도록 결정할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록 구성도이다.
다양한 실시 예들에 따르면, 도 4에 도시된 전자 장치(400)는 도 1 내지 도 3b에 도시된 장치들(예: UE(100), AMF(110), AI/ML 애플리케이션 (등록) 서버(204), 네트워크 데이터 서버(212), PCF(354) 및 UDM(356)) 중 어느 하나의 장치일 수 있다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(400)는 송수신부(402)와 프로세서(404)를 포함할 수 있다.
송수신부(402)는 적어도 하나의 다른 장치와 신호 또는 메시지를 송수신할 수 있다.
프로세서(404)는 송수신부(402)를 제어하고, 상술한 다양한 실시 예들 중 적어도 하나에 기반한 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(404)는 어플리케이션 프로세서 및 통신 프로세서를 포함할 수 있다.
송수신부(402) 및 프로세서(404)는 반드시 별도의 모듈들로 구현되어야 하는 것은 아니고, 단일 칩과 같은 하나의 구성부로 구현될 수도 있다. 송수신부(402) 및 프로세서(404)는 전기적으로 연결될 수 있다. 일 실시 예에서 프로세서(404)는 회로(circuit), 어플리케이션 특정(application-specific) 회로, 또는 적어도 하나의 프로세서를 나타낼 수 있다. 또한, 전자 장치(400)의 동작들은 해당 프로그램 코드를 저장한 메모리 장치를 전자 장치(400) 내부(예: 프로세서(404) 및/또는 도시되지 않은 다른 구성부)에 구비함으로써 실현될 수 있다.한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 실시예들 각각의 적어도 일부분이 서로 조합되어 기지국 혹은 단말에 의해 운용될 수 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 실시 예들은 본 개시의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 개시의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 개시의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 개시에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 개시의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
Claims (20)
- 무선 통신 시스템에서 단말이 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법에 있어서,
애플리케이션에 대한 서비스 등록을 위해 상기 단말의 식별 정보를 애플리케이션 등록 서버로 송신하는 과정과,
이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해, 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하는 과정과,
상기 획득한 정보를 기반으로 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신하는 과정을 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버의 주소 정보를 포함함을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 단말의 식별 정보에 대응하는 애플리케이션 정보가 상기 애플리케이션 등록 서버에 저장되며, 상기 애플리케이션 정보에 기반하여 상기 네트워크 데이터 서버가 결정되고,
상기 애플리케이션 정보는 상기 애플리케이션의 식별 정보, 상기 애플리케이션의 학습 및 추론 중 적어도 하나를 위한 모델 정보, 및 상기 단말의 위치, 시간 및 상기 모델 정보 중 적어도 하나에 기반한 애플리케이션 서버 정보를 포함함을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위해 사용할 세션 정책에 대한 정보를 상기 이동 통신 네트워크로부터 수신하는 과정을 더 포함하며, 상기 세션 정책에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위한 네트워크 슬라이스 식별 정보 및 도메인 네트워크 이름 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하는 과정은,
상기 애플리케이션의 식별 정보 및 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터의 수신이 필요함을 지시하는 지시자 중 하나를 기반으로, 상기 등록 절차를 통해 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하는 과정을 포함하는 방법. - 무선 통신 시스템에서 제 1 네트워크 장치가 네트워크 데이터 서버 정보를 제공하는 방법에 있어서,
단말의 식별 정보에 대응하는 애플리케이션 정보를 획득하는 과정과,
상기 애플리케이션 정보를 기반으로 상기 단말이 사용하는 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버를 결정하는 과정과,
상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보가 상기 단말에 제공될 수 있도록 상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 제 2 네트워크 장치로 제공하는 과정을 포함하는 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보는 상기 단말의 이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해 상기 단말로 제공되며, 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신하기 위해 사용됨을 특징으로 하는 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버의 주소 정보를 포함함을 특징으로 하는 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 애플리케이션 정보는 상기 애플리케이션의 식별 정보, 상기 애플리케이션의 학습 및 추론 중 적어도 하나를 위한 모델 정보, 및 상기 단말의 위치, 시간 및 상기 모델 정보 중 적어도 하나에 기반한 애플리케이션 서버 정보를 포함함을 특징으로 하는 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위해 사용할 세션 정책에 대한 정보가 상기 단말로 제공되며, 상기 세션 정책에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위한 네트워크 슬라이스 식별 정보 및 도메인 네트워크 이름 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 방법. - 무선 통신 시스템에서 단말에 있어서,
송수신부와,
적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
애플리케이션에 대한 서비스 등록을 위해 상기 단말의 식별 정보를 애플리케이션 등록 서버로 송신하도록 상기 송수신부를 제어하고,
이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해, 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득하고,
상기 획득한 정보를 기반으로 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신하도록 상기 송수신부를 제어함을 특징으로 하는 단말. - 제 11 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버의 주소 정보를 포함함을 특징으로 하는 단말. - 제 11 항에 있어서,
상기 단말의 식별 정보에 대응하는 애플리케이션 정보가 상기 애플리케이션 등록 서버에 저장되며, 상기 애플리케이션 정보에 기반하여 상기 네트워크 데이터 서버가 결정되고,
상기 애플리케이션 정보는 상기 애플리케이션의 식별 정보, 상기 애플리케이션의 학습 및 추론 중 적어도 하나를 위한 모델 정보, 및 상기 단말의 위치, 시간 및 상기 모델 정보 중 적어도 하나에 기반한 애플리케이션 서버 정보를 포함함을 특징으로 하는 단말. - 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위해 사용할 세션 정책에 대한 정보를 상기 이동 통신 네트워크로부터 수신하도록 상기 송수신부를 제어하며,
상기 세션 정책에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위한 네트워크 슬라이스 식별 정보 및 도메인 네트워크 이름 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 단말. - 제 11 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 애플리케이션의 식별 정보 및 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터의 수신이 필요함을 지시하는 지시자 중 하나를 기반으로, 상기 등록 절차를 통해 상기 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 획득함을 특징으로 하는 단말. - 무선 통신 시스템에서 제 1 네트워크 장치에 있어서,
송수신부와,
적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
단말의 식별 정보에 대응하는 애플리케이션 정보를 획득하고,
상기 애플리케이션 정보를 기반으로 상기 단말이 사용하는 애플리케이션과 관련된 네트워크 데이터 서버를 결정하고,
상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보가 상기 단말에 제공될 수 있도록 상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보를 제 2 네트워크 장치로 제공하도록 상기 송수신부를 제어함을 특징으로 하는 제 1 네트워크 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 결정된 네트워크 데이터 서버에 대한 정보는 상기 단말의 이동 통신 네트워크의 접속을 위한 등록 절차를 통해 상기 단말로 제공되며, 상기 네트워크 데이터 서버로부터 상기 애플리케이션에 대해 사용할 데이터를 수신하기 위해 사용됨을 특징으로 하는 제 1 네트워크 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버의 주소 정보를 포함함을 특징으로 하는 제 1 네트워크 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 애플리케이션 정보는 상기 애플리케이션의 식별 정보, 상기 애플리케이션의 학습 및 추론 중 적어도 하나를 위한 모델 정보, 및 상기 단말의 위치, 시간 및 상기 모델 정보 중 적어도 하나에 기반한 애플리케이션 서버 정보를 포함함을 특징으로 하는 제 1 네트워크 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위해 사용할 세션 정책에 대한 정보가 상기 단말로 제공되며, 상기 세션 정책에 대한 정보는 상기 네트워크 데이터 서버와의 통신을 위한 네트워크 슬라이스 식별 정보 및 도메인 네트워크 이름 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 제 1 네트워크 장치.
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|---|---|---|---|
| KR1020220055545A KR20230155829A (ko) | 2022-05-04 | 2022-05-04 | 무선 통신 시스템에서 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법 및 장치 |
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|---|---|---|---|
| KR1020220055545A KR20230155829A (ko) | 2022-05-04 | 2022-05-04 | 무선 통신 시스템에서 네트워크 데이터 서버 정보를 획득하는 방법 및 장치 |
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| KR20230155829A true KR20230155829A (ko) | 2023-11-13 |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|---|
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