KR20230154188A - 고 비트 심도 비디오 코딩을 위한 라이스 파라미터 도출 - Google Patents

고 비트 심도 비디오 코딩을 위한 라이스 파라미터 도출 Download PDF

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Abstract

비디오 코더는, 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합의 동적 범위에 기초하여 시프트 값들을 결정한다. 그 후 시프트 값은, 현재 코딩된 변환 계수와 관련된 신택스 엘리먼트를 이진화하기 위해 사용되는 라이스 파라미터의 가능한 값들을 확장하기 위해 사용될 수도 있다.

Description

고 비트 심도 비디오 코딩을 위한 라이스 파라미터 도출
본 출원은 2022년 3월 8일자 출원된 미국 특허출원 제17/653,962호 및 2021년 3월 11일자 출원된 미국 가출원 제63/159,892호에 대해 우선권을 주장하며, 이들 각각의 전체 내용이 본원에 참조에 의해 통합된다. 2022년 3월 8일자 출원된 미국 특허출원 제17/653,962호는 2021년 3월 11일자 출원된 미국 가출원 제63/159,892호의 이익을 주장한다.
기술 분야
본 개시는 비디오 인코딩 및 비디오 디코딩에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은, 디지털 텔레비전들, 디지털 다이렉트 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인용 디지털 보조기들(PDA들), 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e북 리더기들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화들, 소위 "스마트 폰들", 비디오 텔레컨퍼런싱 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함하는 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은, MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, Part 10, AVC(Advanced Video Coding), ITU-T H.265/HEVC(High Efficiency Video Coding)에 의해 정의된 표준들 및 이러한 표준들의 확장들에서 설명되는 것들과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 코딩 기법들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.
비디오 코딩 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간적 (인트라 픽처(intra-picture)) 예측 및/또는 시간적 (인터 픽처(inter-picture)) 예측을 포함한다. 블록 기반 비디오 코딩을 위해, 비디오 슬라이스(예를 들어, 비디오 픽처 또는 비디오 픽처의 일부)는, 코딩 트리 유닛(CTU)들, 코딩 유닛(CU)들 및/또는 코딩 노드들로도 지칭될 수도 있는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 픽처의 인트라 코딩된(I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은, 동일한 픽처에서의 이웃하는 블록들의 참조 샘플들에 대한 공간 예측을 사용하여 인코딩된다. 픽처의 인터 코딩된(P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은, 동일한 픽처에서의 이웃하는 블록들의 참조 샘플들에 대한 공간적 예측 또는 다른 참조 픽처들에서의 참조 샘플들에 대한 시간적 예측을 사용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로 지칭될 수도 있고, 참조 픽처들은 참조 프레임들로 지칭될 수도 있다.
일반적으로, 본 개시는 고 비트 심도(high bit-depth) 코딩에서 변환 계수와 관련된 신택스 엘리먼트의 정규 잔차 코딩(regular residual coding; RRC)를 위한 라이스(Rice) 파라미터를 적응적으로 도출하기 위한 기법들을 설명한다. 특히, 본 개시는 현재 코딩된 변환 계수 주위의 템플릿에서의 변환 계수들의 절대 값들의 합의 동적 범위에 기초하여 가능한 라이스 파라미터 값들의 범위를 확장하기 위한 기법들을 설명한다.
고 비트 심도 비디오 코딩에서, 일부 변환 계수들의 값들은 상당히 커질 수 있으며, 따라서 더 큰 코드워드(codeword)들을 갖는 신택스 엘리먼트들을 초래한다. 일반적으로, 큰 코드워드들은 코딩 효율을 감소시킨다. 이러한 코드워드들의 사이즈는 일부 상황들에서 더 큰 라이스 파라미터 값들을 결정함으로써 감소될 수도 있다. 본 개시의 기법들은 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합의 동적 범위에 기초한 시프트 값들의 결정을 포함한다. 그 다음, 시프트 값은 라이스 파라미터의 가능한 값들을 확장시키도록 사용될 수도 있다. 이와 같은 바, 더 작은 코드워드 값들이 일부 신택스 엘리먼트들에 대해 달성될 수도 있어, 따라서 코딩 효율을 개선시킨다. 본 개시의 기법들은 HEVC, VVC, 또는 다른 비디오 코딩 기법들의 확장들과 함께 사용될 수도 있다.
일 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 설명하며, 그 방법은, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계, 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계를 포함를 포함한다.
다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치를 설명하며, 그 장치는 비디오 데이터를 저장하도록 구성되는 메모리, 및 회로부에서 구현되고 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 그 하나 이상의 프로세서들은, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하고, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고; 그리고 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하도록 성된다.
다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치를 설명하며, 그 장치는 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하기 위한 수단, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위한 수단, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위한 수단, 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 수단을 포함한다.
다른 예에서, 본 개시는 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하며, 그 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하게 하고, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하게 하고, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하게 하고, 그리고 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하게 한다.
다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하는 방법을 설명하며, 그 방법은, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계, 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계를 포함한다.
하나 이상의 예의 상세들이 첨부 도면들 및 아래 설명에서 제시된다. 다른 특징들, 목적들 및 이점들은 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백해질 것이다.
도 1은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 2는 라이스 파라미터를 유도하기 위해 사용되는 이웃 계수들의 일 예를 예시하는 개념도이다.
도 3은 라이스 파라미터를 유도하기 위해 사용되는 룩업 테이블의 일 예를 예시한다.
도 4는 코딩된 계수들의 예시적인 히스토그램을 예시한다.
도 5는 상이한 라이스 파라미터들에 대한 예시적인 코드워드 길이들을 예시한다.
도 6은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더를 예시하는 블록도이다.
도 7은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더를 예시하는 블록도이다.
도 8은 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다.
도 9는 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 디코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다.
도 10은 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 다른 플로우차트이다.
도 11은 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 다른 플로우차트이다.
정규 잔차 코딩(RRC)은 잔차 블록을 인코딩 및 디코딩하기 위한 예시적인 기법이다. RRC는, 변환 스킵(transform skip; TS) 잔차 코딩과 같은 다른 잔차 코딩 기법들로부터의 변환들을 포함하는 잔차 코딩 기법들을 구별할 수도 있는 용어이다. 비디오 디코더의 맥락에서, RRC는 블록에서 변환 계수들의 규모(magnitude)들 및 극성들(예를 들어, 양(positive) 또는 음(negative))을 결정하는데 사용되는 복수의 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 것을 수반한다. 일단 변환 계수 값들이 결정되면, 비디오 디코더는 잔차 블록을 복원(reconstruct)하기 위해 변환 계수들에 하나 이상의 변환들을 적용할 수도 있다. 변환 계수들의 포지션 및 값들을 정의할 수도 있는 예시적인 신택스 엘리먼트들은, 하나 이상의 마지막 중요 계수(significant coefficient) 포지션 신택스 엘리먼트들, 코딩된 블록 플래그, 중요 계수 플래그, 하나 이상의 X 초과 절대 레벨 플래그들, 패리티(parity) 플래그, 나머지(remainder) 신택스 엘리먼트, 및 절대 값 신택스 엘리먼트를 포함할 수도 있다.
RRC 또는 다른 잔차 코딩 기법들의 일부 예들에서, 특정 신택스 엘리먼트들은 이진화(binarization) 프로세스에 따라 이진화될 수도 있다. 예를 들어, 나머지 신택스 엘리먼트 및/또는 절대 값 신택스 엘리먼트는 절삭형(truncated) 라이스 이진화 프로세스에 따라 이진화될 수도 있다. 절삭형 라이스 이진화 프로세스는 라이스 파라미터를 기반으로 수행된다. 비디오 디코더는, 역 이진화 프로세스를 수행하여 이러한 신택스 엘리먼트들의 값들을 결정하기 위해 라이스 파라미터를 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 디코더는 템플릿에서의 이웃 변환 계수들의 계수 값들 및 룩업 테이블을 사용하여 RRC를 위해 라이스 파라미터를 도출하도록 구성될 수도 있다.
예를 들어, 비디오 디코더는 현재 변환 계수에 대하여 템플릿에서의 5 개의 이용가능한 이웃 계수들의 절대 값들의 합인 locSumAbs의 값을 계산하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더는 (예를 들어, 감산 및 클리핑(clipping)을 사용하여) locSumAbs의 값을 정규화(normalize)할 수도 있다. 비디오 디코더는 locSumAbs의 정규화된 값을 룩업 테이블에 대한 입력으로서 사용하여 라이스 파라미터를 도출할 수도 있다.
VVC에서, 라이스 파라미터는 8 비트 심도 또는 10 비트 심도의 비디오 소스들을 인코딩 및 디코딩하기 위해 테스트되었다. VVC 설계에서, 라이스 파라미터 값은 locSumAbs의 값에 의존하고, 위에서 설명된 클리핑 프로세스를 통해, 0부터 3까지의 범위에 있도록 제한된다. 입력 비디오의 비트 심도가 증가되고, 확장된 정밀도가 인에이블되고, 그리고/또는 양자화 파라미터(QP)가 매우 낮게 설정되면, 변환 계수들의 값들의 범위, 및 따라서 locSumAbs 값이, 현저히 증가할 수도 있다. 이러한 경우들에서, VVC에서 허용된 라이스 파라미터 값들의 범위는 최적의 코딩 효율을 위해 충분하지 않을 수도 있는데, 이는 라이스 파라미터 값들의 제한이 0부터 3까지가 되는 것이, 큰 값들을 갖는 코딩된 계수들에 대해 긴 코드워드들, 예컨대 길이 32의 코드워드들의 활용을 요구할 것이기 때문이다.
본 개시는 비디오 데이터의 다양한 입력 비트 심도들에 대해, VVC에서의 라이스 파라미터 도출 기법들, 및 다른 비디오 코딩 프로세스들의 한계들을 해결하는 기법들을 설명한다. 본 개시의 기법들은 비디오 코딩 설계들, 특히 10 비트들이 넘는 비트 심도들을 사용하는 비디오 코딩 설계들의 압축 효율을 향상시킬 수도 있다. 본 발명의 제안된 기법들로, 라이스 파라미터의 지원되는 범위는 VVC에서 0부터 3까지 더 큰 수, 예를 들어 16까지 확장될 수도 있으며, 이는 더 효율적인 이진화 프로세스를 제공할 것이다. 보다 효율적인 이진화 프로세스는 변환 계수들의 큰 값들을 위해 사용되는 더 낮은 수의 비트들을 초래할 수도 있다. 특히, 본 개시의 기법들은 더 큰 절대 값들을 갖는 변환 계수들을 위한 절대 값 신택스 엘리먼트들 및/또는 나머지를 위한 더 작은 코드워드 길이들을 초래할 수도 있다.
도 1은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템(100)을 예시하는 블록도이다. 본 개시의 기법들은 일반적으로 비디오 데이터를 코딩(인코딩 및/또는 디코딩)하는 것에 관한 것이다. 일반적으로, 비디오 데이터는 비디오를 프로세싱하기 위한 임의의 데이터를 포함한다. 따라서, 비디오 데이터는 원시(raw)의, 인코딩되지 않은 비디오, 인코딩된 비디오, 디코딩된(예를 들어, 복원된) 비디오, 및 비디오 메타데이터, 이를테면 시그널링 데이터를 포함할 수도 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 이 예에서 목적지 디바이스(116)에 의해 디코딩되고 디스플레이될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스(102)를 포함한다. 특히, 소스 디바이스(102)는 컴퓨터 판독가능 매체(110)를 통해 목적지 디바이스(116)에 비디오 데이터를 제공한다. 소스 디바이스(102) 및 목적지 디바이스(116)는, 데스크톱 컴퓨터들, 노트북(즉, 랩톱) 컴퓨터들, 모바일 디바이스들, 태블릿 컴퓨터들, 셋톱 박스들, 스마트폰들과 같은 텔레폰 핸드셋들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스 등을 포함하는 광범위한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스(102) 및 목적지 디바이스(116)는 무선 통신을 위해 구비될 수도 있고, 따라서 무선 통신 디바이스들로 지칭될 수도 있다.
도 1의 예에서, 소스 디바이스(102)는 비디오 소스(104), 메모리(106), 비디오 인코더(200), 및 출력 인터페이스(108)를 포함한다. 목적지 디바이스(116)는 입력 인터페이스(122), 비디오 디코더(300), 메모리(120), 및 디스플레이 디바이스(118)를 포함한다. 본 개시에 따르면, 소스 디바이스(102)의 비디오 인코더(200) 및 목적지 디바이스(116)의 비디오 디코더(300)는 라이스 파라미터 도출을 위한 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 소스 디바이스(102)는 비디오 인코딩 디바이스의 예를 나타내는 한편, 목적지 디바이스(116)는 비디오 디코딩 디바이스의 예를 나타낸다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스(102)는 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스(116)는 통합 디스플레이 디바이스를 포함하기 보다는, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이싱할 수도 있다.
도 1에 도시된 바와 같은 시스템(100)은 단지 일 예일 뿐이다. 일반적으로, 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스는 라이스 파라미터 도출을 위한 기법들을 수행할 수도 있다. 소스 디바이스(102) 및 목적지 디바이스(116)는 단지 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이며, 이의 소스 디바이스(102)는 목적지 디바이스(116)로의 송신을 위한 코딩된 비디오 데이터를 생성한다. 본 개시는 데이터의 코딩(인코딩 및/또는 디코딩)을 수행하는 디바이스로서 "코딩" 디바이스를 지칭한다. 따라서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 코딩 디바이스들, 특히 비디오 인코더 및 비디오 디코더 예들을 각각 나타낸다. 일부 예들에서, 소스 디바이스(102) 및 목적지 디바이스(116)는, 소스 디바이스(102) 및 목적지 디바이스(116) 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 구성 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭적인 방식으로 동작할 수도 있다. 그러므로 시스템(100)은, 예를 들어 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오 텔레포니를 위해, 소스 디바이스(102)와 목적지 디바이스(116) 사이의 일 방향 또는 양 방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 소스(104)는 비디오 데이터(즉, 원시의, 인코딩되지 않은 비디오 데이터)의 소스를 나타내며, 픽처들에 대한 데이터를 인코딩하는 비디오 인코더(200)에 비디오 데이터의 순차적인 일련의 픽처들("프레임들"로도 지칭됨)을 제공한다. 소스 디바이스(102)의 비디오 소스(104)는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 원시 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가 대안으로서, 비디오 소스(104)는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합, 또는 소스 비디오로서의 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를 생성할 수도 있다. 각각의 경우에서, 비디오 인코더(200)는 캡처된 미리 캡처된, 또는 컴퓨터 생성된 비디오 데이터를 인코딩한다. 비디오 인코더(200)는 수신된 순서(때때로 "디스플레이 순서"로 지칭됨)로부터 코딩을 위한 코딩 순서로 픽처들을 재배열할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 그 후 소스 디바이스(102)는, 예를 들어 목적지 디바이스(116)의 입력 인터페이스(122)에 의한, 수신 및/또는 검색(retrieval)을 위해 컴퓨터 판독가능 매체(110)로 출력 인터페이스(108)를 통해 인코딩된 비디오 데이터를 출력할 수도 있다.
소스 디바이스(102)의 메모리(106) 및 목적지 디바이스(116)의 메모리(120)는 범용 메모리들을 나타낸다. 일부 예들에서, 메모리들(106, 120)은 원시 비디오 데이터, 예컨대 비디오 소스(104)로부터의 원시 비디오 및 비디오 디코더(300)로부터의 원시, 디코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로 메모리들(106, 120)은, 예컨대 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)에 의해 각각 실행가능한 소프트웨어 명령들을 저장할 수도 있다. 이 예에서 메모리(106) 및 메모리(120)가 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)로부터 별개로 도시되지만, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 기능적으로 유사하거나 동등한 목적들을 위한 내부 메모리들을 또한 포함할 수도 있음이 이해되어야 한다. 더욱이 메모리들(106, 120)은, 예를 들어 비디오 인코더(200)로부터 출력되고 비디오 디코더(300)에 입력되는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 일부 예들에서, 예를 들어 원시의, 디코딩된, 및/또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위해, 메모리들(106, 120)의 부분들이 하나 이상의 비디오 버퍼들로서 할당될 수도 있다.
컴퓨터 판독가능 매체(110)는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스(102)로부터 목적지 디바이스(116)로 전송할 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 나타낼 수도 있다. 일 예에서 컴퓨터 판독가능 매체(110)는, 소스 디바이스(102)로 하여금 실시간으로, 예를 들어 라디오 주파수 네트워크 또는 컴퓨터 기반 네트워크를 통해, 인코딩된 비디오 데이터를 직접적으로 목적지 디바이스(116)에 송신할 수 있게 하기 위한 통신 매체를 나타낸다. 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라, 출력 인터페이스(108)는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 송신 신호를 변조할 수도 있고, 입력 인터페이스(122)는 수신된 송신 신호를 복조할 수도 있다. 통신 매체는, 무선 주파수(RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들과 같은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 매체는, 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크와 같은 패킷 기반 네트워크의 일부를 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스(102)로부터 목적지 디바이스(116)로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 소스 디바이스(102)는 인코딩된 데이터를 출력 인터페이스(108)로부터 스토리지 디바이스(112)로 출력할 수도 있다. 유사하게, 목적지 디바이스(116)는 입력 인터페이스(122)를 통해 스토리지 디바이스(112)로부터의 인코딩된 데이터에 액세스할 수도 있다. 스토리지 디바이스(112)는, 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 국부적으로 액세스된 데이터 저장 매체들 중 임의의 데이터 저장 매체를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서 소스 디바이스(102)는, 소스 디바이스(102)에 의해 생성된 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있는 다른 중간 스토리지 디바이스 또는 파일 서버(114)로 인코딩된 비디오 데이터를 출력할 수도 있다. 목적지 디바이스(116)는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 파일 서버(114)로부터의 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다.
파일 서버(114)는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스(116)로 송신할 수도 있는 임의의 타입의 서버 디바이스일 수도 있다. 파일 서버(114)는 (예를 들어, 웹 사이트용) 웹 서버,(파일 전송 프로토콜(FTP) 또는 FLUTE(File Delivery over Unidirectional Transport) 프로토콜과 같은) 파일 전송 프로토콜 서비스를 제공하도록 구성된 서버, 콘텐츠 전달 네트워크(CDN) 디바이스, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 서버, 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스(MBMS) 또는 강화된 MBMS(eMBMS) 서버, 및/또는 NAS(network attached storage) 디바이스를 나타낼 수도 있다. 파일 서버(114)는 추가적으로 또는 대안적으로, DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), HTTP 라이브 스트리밍(HLS), 실시간 스트리밍 프로토콜(RTSP), HTTP 동적 스트리밍 등과 같은 하나 이상의 HTTP 스트리밍 프로토콜들을 구현할 수도 있다.
목적지 디바이스(116)는 인터넷 접속을 포함한, 임의의 표준 데이터 접속을 통해 파일 서버(114)로부터의 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은, 파일 서버(114) 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한, 무선 채널(예컨대, Wi-Fi 접속), 유선 커넥션(예컨대, 디지털 가입자 라인(DSL), 케이블 모뎀 등), 또는 이들 양자 모두의 조합을 포함할 수도 있다. 입력 인터페이스(122)는 파일 서버(114)로부터 미디어 데이터를 검색 또는 수신하기 위한 위에서 논의된 다양한 프로토콜들 중 임의의 하나 이상, 또는 미디어 데이터를 검색하기 위한 다른 그러한 프로토콜들에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다.
출력 인터페이스(108) 및 입력 인터페이스(122)는 무선 송신기들/수신기들, 모뎀들, 유선 네트워킹 컴포넌트들(예컨대, 이더넷 카드들), 다양한 IEEE 802.11 표준들 중 임의의 것에 따라 동작하는 무선 통신 컴포넌트들, 또는 다른 물리적 컴포넌트들을 나타낼 수도 있다. 출력 인터페이스(108) 및 입력 인터페이스(122)가 무선 컴포넌트들을 포함하는 예들에서, 출력 인터페이스(108) 및 입력 인터페이스(122)는 4G, 4G-롱 텀 에볼루션(LTE), LTE 어드밴스드, 5G 등과 같은 셀룰러 통신 표준에 따라, 인코딩된 비디오 데이터와 같은 데이터를 전송하도록 구성될 수도 있다. 출력 인터페이스(108)가 무선 송신기를 포함하는 일부 예들에서, 출력 인터페이스(108) 및 입력 인터페이스(122)는 IEEE 802.11 규격, IEEE 802.15 규격(예를 들어, ZigBee™), Bluetooth™ 표준 등과 같은 다른 무선 표준들에 따라, 인코딩된 비디오 데이터와 같은 데이터를 전송하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 소스 디바이스(102) 및/또는 목적지 디바이스(116)는 각각의 SoC(system-on-a-chip) 디바이스들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스(102)는 비디오 인코더(200) 및/또는 출력 인터페이스(108)에 기인한 기능성을 수행하기 위한 SoC 디바이스를 포함할 수도 있고, 목적지 디바이스(116)는 비디오 디코더(300) 및/또는 입력 인터페이스(122)에 기인한 기능성을 수행하기 위한 SoC 디바이스를 포함할 수도 있다.
오버 디 에어(over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)와 같은 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 데이터 저장 매체 상으로 인코딩되는 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은 다양한 멀티미디어 어플리케이션들 중 임의의 것을 지원하는 비디오 코딩에 본 개시의 기법들이 적용될 수도 있다.
목적지 디바이스(116)의 입력 인터페이스(122)는 인코딩된 비디오 비트스트림을 컴퓨터 판독가능 매체(110)(예를 들어, 통신 매체, 스토리지 디바이스(112), 파일 서버(114) 등)로부터 수신한다. 인코딩된 비디오 비트스트림은, 비디오 블록들 또는 다른 코딩된 유닛들(예를 들어, 슬라이스들, 픽처들, 픽처들의 그룹들, 시퀀스들 등)의 프로세싱 및/또는 특성들을 기술하는 값들을 갖는 신택스 엘리먼트들과 같은, 비디오 디코더(300)에 의해 또한 사용되는, 비디오 인코더(200)에 의해 정의된 시그널링 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스(118)는 디코딩된 비디오 데이터의 디코딩된 픽처들을 사용자에게 디스플레이한다. 디스플레이 디바이스(118)는 액정 디스플레이(LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 나타낼 수도 있다.
도 1에 도시되지는 않았지만, 일부 예들에서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 각각 오디오 인코더 및/또는 오디오 디코더와 통합될 수도 있고, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함하여, 공통 데이터 스트림에서 오디오 및 비디오 양자 모두를 포함하는 멀티플렉싱된 스트림들을 핸들링할 수도 있다. 적용가능한 경우, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP)과 같은 다른 프로토콜들에 따를 수도 있다.
비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 각각 다양한 적합한 인코더 및/또는 디코더 회로부, 이를 테면 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들(DSP들), 주문형 집적 회로들(ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들(FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어에서 구현되는 경우, 디바이스는 적합한, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고, 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하여 하드웨어에서 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 하나는 각각의 디바이스에서 결합된 인코더/디코더(CODEC)의 일부로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및/또는 비디오 디코더(300)를 포함하는 디바이스는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및/또는 셀룰러 전화기와 같은 무선 통신 디바이스를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는, 고 효율 비디오 코딩(HEVC)으로서도 지칭되는 비디오 코딩 표준, 이를 테면 ITU-T H.265 또는 그에 대한 확장들, 이를 테면 멀티뷰 및/또는 스케일러블 비디오 코딩 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는, 다용도 비디오 코딩(VVC)으로도 지칭되는 다른 독점 또는 산업 표준들, 이를테면 ITU-T H.266에 따라 동작할 수도 있다. VVC 표준의 초안은 Bross 등, "Versatile Video Coding (Draft 10)", ITU-T SG 16 WP 3 및 ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11의 JVET(Joint Video Experts Team), 18 번째 미팅: 텔레컨퍼런스, 2020년 6월 22일 - 7월 1일, JVET-S2001-vA (이하 "VVC Draft 10")에 설명되어 있다. 하지만, 본 개시의 기법들은 임의의 특정 코딩 표준으로 한정되지 않는다.
일반적으로, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 픽처들의 블록 기반 코딩을 수행할 수도 있다. 용어 "블록"은 일반적으로, 프로세싱될(예컨대, 인코딩될, 디코딩될, 또는 달리 인코딩 및/또는 디코딩 프로세스에서 사용될) 데이터를 포함하는 구조를 지칭한다. 예를 들어, 블록은 루미넌스(luminance) 및/또는 크로미넌스(chrominance) 데이터의 샘플들의 2차원 행렬을 포함할 수도 있다. 일반적으로, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 YUV(예컨대, Y, Cb, Cr) 포맷으로 표현된 비디오 데이터를 코딩할 수도 있다. 즉, 픽처의 샘플들에 대한 적색, 녹색, 및 청색(RGB) 데이터를 코딩하기 보다는, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 루미넌스 및 크로미넌스 컴포넌트들을 코딩할 수도 있으며, 여기서 크로미넌스 컴포넌트들은 적색 색조(hue) 및 청색 색조 크로미넌스 컴포넌트들 양자 모두를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더(200)는 수신된 RGB 포맷팅된 데이터를 인코딩 전에 YUV 표현으로 컨버팅하고, 비디오 디코더(300)는 YUV 표현을 RGB 포맷으로 컨버팅한다. 대안적으로는, 프리(pre-) 및 포스트(post-)프로세싱 유닛들이(미도시) 이들 컨버전들을 수행할 수도 있다.
본 개시는 일반적으로, 픽처의 데이터를 인코딩 또는 디코딩하는 프로세스를 포함하도록 픽처들의 코딩(예를 들어, 인코딩 및 디코딩)을 참조할 수도 있다. 유사하게, 본 개시는 블록들에 대한 데이터를 인코딩 또는 디코딩하는 프로세스, 예컨대 예측 및/또는 잔차 코딩을 포함하도록 픽처의 블록들의 코딩을 참조할 수도 있다. 인코딩된 비디오 비트스트림은 픽처들의 블록들로의 파티셔닝 및 코딩 판정들(예를 들어, 코딩 모드들)을 나타내는 신택스 엘리먼트들에 대한 일련의 값들을 일반적으로 포함한다. 따라서, 픽처 또는 블록을 코딩하는 것에 대한 참조들은 일반적으로 픽처 또는 블록을 형성하는 신택스 엘리먼트들에 대한 코딩 값들로서 이해되어야 한다.
HEVC는 코딩 유닛들(CU들), 예측 유닛들(PU들), 및 변환 유닛들(TU들)을 포함하는 다양한 블록들을 정의한다. HEVC에 따르면, (비디오 인코더(200)와 같은) 비디오 코더는 쿼드트리 구조에 따라 코딩 트리 유닛(CTU)을 CU들로 파티셔닝한다. 즉, 비디오 코더는 CTU들 및 CU들을 4 개의 동등한, 오버랩되지 않는 정사각형들로 파티셔닝하고, 쿼드트리의 각 노드는 0 개 아니면 4 개의 자식 노드들을 갖는다. 자식 노드들이 없는 노드들은 "리프 노드(leaf node)들"로 지칭될 수도 있고, 이러한 리프 노드들의 CU들은 하나 이상의 PU들 및/또는 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. 비디오 코더는 PU들 및 TU들을 추가로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, HEVC에서, 잔차 쿼드트리(RQT)는 TU들의 파티셔닝을 나타낸다. HEVC에서, PU들은 인터 예측 데이터를 나타내는 한편, TU들은 잔차 데이터를 나타낸다. 인트라 예측된 CU들은 인트라 모드 표시와 같은 인트라 예측 정보를 포함한다.
다른 예로서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 VVC에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다. VVC에 따라, (비디오 인코더(200)와 같은) 비디오 코더는 픽처를 복수의 코딩 트리 유닛들(CTU들)로 파티셔닝한다. 비디오 인코더(200)는, 쿼드트리-바이너리 트리(QTBT) 구조 또는 멀티타입 트리(MTT) 구조와 같은 트리 구조에 따라 CTU를 파티셔닝할 수도 있다. QTBT 구조는 HEVC의 CU들, PU들, 및 TU들 간의 구분과 같은 다수의 파티셔닝 타입들의 개념들을 제거한다. QTBT 구조는 2 개의 레벨들: 쿼드트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제1 레벨, 및 바이너리 트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제2 레벨을 포함한다. QTBT 구조의 루트 노드는 CTU에 대응한다. 바이너리 트리들의 리프 노드들은 코딩 유닛들(CU들)에 대응한다.
MTT 파티셔닝 구조에서, 쿼드트리(QT) 파티셔닝, 바이너리 트리(BT) 파티셔닝, 및 하나 이상의 타입들의 트리플 트리(TT)(터너리 트리(TT)로도 불림) 파티션셔닝들을 사용하여 블록들이 파티셔닝될 수도 있다. 트리플 또는 터너리 트리 파티셔닝은, 블록이 3 개의 서브블록들로 스플리팅되는 파티셔닝이다. 일부 예들에서, 트리플 또는 터너리 트리 파티셔닝은 본래의 블록을 중심을 통과하여 분할하지 않고 블록을 3 개의 서브블록들로 분할한다. MTT(예를 들어, QT, BT, 및 TT)에서의 파티셔닝 타입들은 대칭적일 수도 있거나 비대칭적일 수도 있다.
일부 예들에서 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 루미넌스 및 크로미넌스 컴포넌트들 각각을 나타내기 위해 단일 QTBT 또는 MTT 구조를 사용할 수도 있는 한편, 다른 예들에서 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 루미넌스 컴포넌트에 대한 하나의 QTBT/MTT 구조와 양자 모두의 크로미넌스 컴포넌트들에 대한 다른 QTBT/MTT 구조(또는 각각의 크로미넌스 컴포넌트들에 대한 2 개의 QTBT/MTT 구조들)과 같은 2 개 이상의 QTBT 또는 MTT 구조들을 사용할 수도 있다.
비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 HEVC 마다의 쿼드트리 파티셔닝, QTBT 파티셔닝, MTT 파티셔닝, 또는 다른 파티셔닝 구조들을 사용하도록 구성될 수도 있다. 설명의 목적들을 위해, 본 개시의 기법들의 설명은 QTBT 파티셔닝에 관하여 제시된다. 하지만, 본 개시의 기법들은 쿼드트리 파티셔닝, 또는 다른 타입들의 파티셔닝도 물론 사용하도록 구성된 비디오 코더들에 또한 적용될 수도 있음이 이해되어야 한다.
일부 예들에서, CTU는 루마 샘플들의 코딩 트리 블록(CTB), 3 개의 샘플 어레이들을 갖는 픽처의 크로마 샘플들의 2 개의 대응하는 CTB들, 또는 샘플들을 코딩하는데 사용된 3 개의 별개의 컬러 평면들 및 신택스 구조들을 사용하여 코딩되는 픽처 또는 모노크롬 픽처의 샘플들의 CTB를 포함한다. CTB는 컴포넌트의 CTB들로의 분할이 파티셔닝이 되도록 N의 일부 값에 대한 샘플들의 NxN 블록일 수도 있다. 컴포넌트는, 4:2:0, 4:2:2, 또는 4:4:4 컬러 포맷으로 픽처를 구성하는 3 개의 어레이들(루마 및 2 개의 크로마) 중 하나로부터의 단일 샘플 또는 어레이, 또는 모노크롬 포맷으로 픽처를 구성하는 어레이의 단일 샘플 또는 어레이이다. 일부 예들에서 코딩 블록은, CTB의 코딩 블록들로의 분할이 파티셔닝이 되도록 M 및 N 의 일부 값들에 대한 샘플들의 MxN 블록이다.
블록들(예컨대, CTU들 또는 CU들)은 픽처에서 다양한 방식들로 그룹화될 수도 있다. 일 예로서, 브릭은 픽처에서의 특정 타일 내의 CTU 행들의 직사각형 영역을 지칭하는 것일 수도 있다. 타일은 픽처에서의 특정 타일 행 및 특정 타일 열 내의 CTU들의 직사각형 영역일 수도 있다. 타일 열은, 픽처의 높이와 동일한 높이 및(예를 들어, 픽처 파라미터 세트에서와 같은) 신택스 엘리먼트들에 의해 특정된 너비를 갖는 CTU들의 직사각형 영역을 지칭한다. 타일 행은, (예를 들어, 픽처 파라미터 세트에서와 같은) 신택스 엘리먼트들에 의해 특정되는 높이 및 픽처의 너비와 동일한 너비를 갖는 CTU들의 직사각형 영역을 지칭한다.
일부 예들에서, 타일은 다수의 브릭들로 파티셔닝될 수도 있으며, 이들 각각은 타일 내의 하나 이상의 CTU 행들을 포함할 수도 있다. 다수의 브릭들로 파티셔닝되지 않은 타일 또한, 브릭으로 지칭될 수도 있다. 그러나, 타일의 트루(true) 서브세트인 브릭은 타일로 지칭되지 않을 수도 있다.
픽처에서의 브릭들은 또한 슬라이스로 배열될 수도 있다. 슬라이스는, 단일의 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛에 배타적으로 포함될 수도 있는 픽처의 정수 개수의 브릭들일 수도 있다. 일부 예들에서, 슬라이스는 다수의 완전한 타일들 아니면 하나의 타일의 완전한 브릭들의 연속적인 시퀀스만을 포함한다.
본 개시는 수직 및 수평 치수들에 관해서 (CU 또는 다른 비디오 블록과 같은) 블록의 샘플 치수들을 지칭하기 위해 상호교환가능하게 "NxN" 및 "N 바이(by) N", 예를 들어 16x16 샘플들 또는 16 바이 16 샘플들을 사용할 수도 있다. 일반적으로, 16x16 CU는 수직 방향으로 16 개의 샘플들(y = 16) 및 수평 방향으로 16 개의 샘플들(x = 16)을 가질 것이다. 마찬가지로, NxN CU는 일반적으로 수직 방향으로 N 개의 샘플들 및 수평 방향으로 N 개의 샘플들을 가지며, 여기서 N은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. CU에서의 샘플들은 행들 및 열들로 배열될 수도 있다. 또한, CU들은 수직 방향에서와 동일한 수의 샘플들을 수평 방향에서 반드시 가질 필요가 있는 것은 아니다. 예를 들어, CU들은 NxM 샘플들을 포함할 수도 있고, 여기서 M은 반드시 N과 동일한 것은 아니다.
비디오 인코더(200)는 예측 및/또는 잔차 정보, 및 다른 정보를 나타내는 CU들에 대한 비디오 데이터를 인코딩한다. 예측 정보는 CU에 대한 예측 블록을 형성하기 위해서 CU가 어떻게 예측되어야 하는지를 나타낸다. 잔차 정보는 일반적으로, 예측 블록 및 인코딩 이전 CU의 샘플들 사이의 샘플 바이 샘플 차이들을 나타낸다.
CU를 예측하기 위해, 비디오 인코더(200)는 일반적으로 인터 예측 또는 인트라 예측을 통해 CU에 대한 예측 블록을 형성할 수도 있다. 인터 예측은 일반적으로, 이전에 코딩된 픽처의 데이터로부터 CU를 예측하는 것을 지칭하는 반면, 인트라 예측은 일반적으로, 동일한 픽처의 이전에 코딩된 데이터로부터 CU를 예측하는 것을 지칭한다. 인터 예측을 수행하기 위해, 비디오 인코더(200)는 하나 이상의 모션 벡터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 일반적으로 모션 탐색을 수행하여, 예를 들어 CU와 참조 블록 사이의 차이들에 관하여, CU와 근접하게 매치하는 참조 블록을 식별할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 참조 블록이 현재 CU와 근접하게 매치하는지 여부를 결정하기 위해 SAD(sum of absolute difference), SSD(sum of squared differences), MAD(mean absolute difference), MSD(mean squared differences), 또는 다른 그러한 차이 계산들을 사용하여 차이 메트릭을 계산할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더(200)는 단방향 예측 또는 양방향 예측을 사용하여 현재 CU를 예측할 수도 있다.
VVC의 일부 예들은 또한, 인터 예측 모드로 고려될 수도 있는 아핀 모션 보상 모드를 제공한다. 아핀 모션 보상 모드에서, 비디오 인코더(200)는 줌 인 또는 아웃, 회전, 원근 모션, 또는 다른 불규칙한 모션 타입들과 같은 비병진(non-translational) 모션을 나타내는 2 개 이상의 모션 벡터들을 결정할 수도 있다.
인트라 예측을 수행하기 위해, 비디오 인코더(200)는 예측 블록을 생성하기 위해 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다. VVC의 일부 예들은, 평면 모드 및 DC 모드뿐만 아니라 다양한 방향성 모드들을 포함하는 67 개의 인트라 예측 모드들을 제공한다. 일반적으로, 비디오 인코더(200)는 현재 블록의 샘플들을 예측할 현재 블록(예컨대, CU의 블록)에 대한 이웃 샘플들을 기술하는 인트라 예측 모드를 선택한다. 그러한 샘플들은 일반적으로, 비디오 인코더(200)가 래스터 스캔(raster scan) 순서로(좌측에서 우측으로, 상부에서 하부로) CTU들 및 CU들을 코딩하는 것을 가정하면, 현재 블록과 동일한 픽처에서의 현재 블록의 위, 위 및 좌측, 또는 좌측에 있을 수도 있다.
비디오 인코더(200)는 현재 블록에 대한 예측 모드를 나타내는 데이터를 인코딩한다. 예를 들어, 인터 예측 모드의 경우, 비디오 인코더(200)는 다양한 이용가능한 인터 예측 모드들 중 어느 것이 사용되는지를 나타내는 데이터 뿐만 아니라, 대응하는 모드를 위한 모션 정보를 인코딩할 수도 있다. 단방향 또는 양방향 인터 예측의 경우, 예를 들어, 비디오 인코더(200)는 어드밴스드 모션 벡터 예측(AMVP) 또는 병합 모드를 사용하여 모션 벡터들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 유사한 모드들을 사용하여 아핀 모션 보상 모드를 위해 모션 벡터들을 인코딩할 수도 있다.
블록의 인트라 예측 또는 인터 예측과 같은 예측에 후속하여, 비디오 인코더(200)는 블록에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. 잔차 블록과 같은 잔차 데이터는, 대응하는 예측 모드를 사용하여 형성된, 블록과 그 블록에 대한 예측 블록 사이의 샘플 바이 샘플 차이들을 나타낸다. 비디오 인코더(200)는 잔차 블록에 하나 이상의 변환들을 적용하여, 변환된 데이터를 샘플 도메인 대신 변환 도메인에서 생성할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더(200)는 이산 코사인 변환(DCT), 정수 변환, 웨이블릿(wavelet) 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 비디오 데이터에 적용할 수도 있다. 추가적으로, 비디오 인코더(200)는 MDNSST(mode-dependent non-separable secondary transform), 신호 의존적 변환, KLT(Karhunen-Loeve transform) 등과 같은, 1차 변환에 후속하는 2차 변환을 적용할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 하나 이상의 변환들의 적용에 후속하여 변환 계수들을 생성한다.
위에서 언급된 바와 같이, 변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환들에 후속하여, 비디오 인코더(200)는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 일반적으로, 변환 계수들이 양자화되어 변환 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능하게는 감소시켜 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스를 수행함으로써, 비디오 인코더(200)는 변환 계수들의 일부 또는 모두와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더(200)는 양자화 동안 n 비트 값을 m 비트 값으로 라운드다운(round down)할 수도 있으며, 여기서 n은 m보다 크다. 일부 예들에서, 양자화를 수행하기 위해, 비디오 인코더(200)는 양자화될 값의 비트와이즈(bitwise) 우측 시프트를 수행할 수도 있다.
양자화에 후속하여, 비디오 인코더(200)는 변환 계수들을 스캔하여, 양자화된 변환 계수들을 포함라는 2차원 행렬로부터 1차원 벡터를 생성할 수도 있다. 스캔은 더 높은 에너지 (및 따라서 더 낮은 주파수) 변환 계수들을 벡터의 전방에 배치하고 더 낮은 에너지 (및 따라서 더 높은 주파수) 변환 계수들을 벡터의 후방에 배치하도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더(200)는 직렬화된 벡터를 생성하도록 양자화된 변환 계수들을 스캔하는 데 미리정의된 스캔 순서를 활용하고, 그 후 벡터의 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더(200)는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 1차원 벡터를 형성하도록 양자화된 변환 계수들을 스캔한 후, 비디오 인코더(200)는, 예를 들어 컨텍스트 적응적 이진 산술 코딩(CABAC)에 따라, 1차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 또한, 비디오 데이터를 디코딩하는 데 있어서 비디오 디코더(300)에 의한 사용을 위해, 인코딩된 비디오 데이터와 연관된 메타데이터를 기술하는 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.
CABAC을 수행하기 위해, 비디오 인코더(200)는 송신될 심볼에 컨텍스트 모델 내의 컨텍스트를 부여할 수도 있다. 컨텍스트는 예를 들어, 심볼의 이웃 값들이 제로 값으로 된 것인지 여부와 관련될 수도 있다. 확률 결정은 심볼에 부여된 컨텍스트에 기초할 수도 있다.
비디오 인코더(200)는, 예를 들어 픽처 헤더, 블록 헤더, 슬라이스 헤더, 또는 다른 신택스 데이터, 이를 테면 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 또는 비디오 파라미터 세트(VPS)에서, 비디오 디코더(300)에 대해 블록 기반 신택스 데이터, 픽처 기반 신택스 데이터, 및 시퀀스 기반 신택스 데이터와 같은 신택스 데이터를 추가로 생성할 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 마찬가지로, 대응하는 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 결정하기 위해 그러한 신택스 데이터를 디코딩할 수도 있다.
이러한 방식으로, 비디오 인코더(200)는 인코딩된 비디오 데이터, 예컨대 픽처의 블록들(예를 들어, CU들)로의 파티셔닝을 기술하는 신택스 엘리먼트들 및 블록들에 대한 예측 및/또는 잔차 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 마지막으로, 비디오 디코더(300)는 비트스트림을 수신하고 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 디코더(300)는 비트스트림의 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하기 위해 비디오 인코더(200)에 의해 수행되는 것과 상호적인(reciprocal) 프로세스를 수행한다. 예를 들어 비디오 디코더(300)는, 비디오 인코더(200)의 CABAC 인코딩 프로세스와 상호적이지만, 실질적으로 유사한 방식의 CABAC을 사용하여 비트스트림의 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 디코딩할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 픽처의 CTU들로의 파티셔닝, 및 QTBT 구조와 같은 대응하는 파티션 구조에 따른 각각의 CTU의 파티셔닝을 위한 파티셔닝 정보를 정의하여, CTU의 CU들을 정의할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 비디오 데이터의 블록들(예컨대, CU들)에 대한 예측 및 잔차 정보를 추가로 정의할 수도 있다.
잔차 정보는, 예를 들어 양자화된 변환 계수들에 의해 표현될 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 블록에 대한 잔차 블록을 재생(reproduce)하기 위해 블록의 양자화된 변환 계수들을 역양자화 및 역변환할 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 시그널링된 예측 모드(인트라 또는 인터 예측) 및 관련된 예측 정보(예컨대, 인터 예측을 위한 모션 정보)를 사용하여 블록에 대한 예측 블록을 형성한다. 그 후 비디오 디코더(300)는 예측 블록과 잔차 블록을 (샘플 바이 샘플 기반으로) 결합하여 본래의 블록을 재생할 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 블록의 경계들을 따라 시각적 아티팩트들을 감소시키도록 디블록킹 프로세스를 수행하는 것과 같은, 추가적인 프로세싱을 수행할 수도 있다.
본 개시는 일반적으로, 신택스 엘리먼트들과 같은 소정의 정보를 "시그널링"하는 것을 지칭할 수도 있다. 용어 "시그널링"은 일반적으로, 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하는데 사용되는 신택스 엘리먼트들 및/또는 다른 데이터에 대한 값들의 통신을 지칭할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더(200)는 비트스트림에서 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있다. 일반적으로, 시그널링은 비트스트림에서 값을 생성하는 것을 지칭한다. 상기 언급된 바와 같이, 소스 디바이스(102)는 목적지 디바이스(116)에 의한 추후 검색을 위해 스토리지 디바이스(112)에 신택스 엘리먼트들을 저장할 때 발생할 수도 있는 바와 같이, 실질적으로 실시간으로 또는 비실시간으로 비트스트림을 목적지 디바이스(116)로 전송할 수도 있다.
본 개시의 기법들에 따르면, 아래에 더 상세히 설명될 바와 같이, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 현재 변환 계수를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 것으로서, 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 3 초과까지인, 상기 라이스 파라미터 값을 결정하고, 그 결정된 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수를 코딩하도록 구성될 수도 있다. 보다 구체적인 예에서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하고, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 코딩하도록 구성될 수도 있다.
정규 잔차 코딩을 위한 라이스 파라미터 도출의 개요
정규 잔차 코딩(RRC)은 잔차 블록을 인코딩 및 디코딩하기 위한 예시적인 기법이다. RRC는, 변환 스킵(TS) 잔차 코딩과 같은 다른 잔차 코딩 기법들로부터의 변환들을 포함하는 잔차 코딩 기법들을 구별할 수도 있는 용어이다. 비디오 디코더(300)의 맥락에서, RRC는 블록에서 변환 계수들의 규모들 및 극성들(예를 들어, 양 또는 음)을 결정하는데 사용되는 복수의 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 것을 수반한다. 일단 변환 계수 값들이 결정되면, 비디오 디코더(300)는 잔차 블록을 복원하기 위해 변환 계수들에 하나 이상의 변환들을 적용할 수도 있다. 변환 계수들의 포지션 및 값들을 정의할 수도 있는 예시적인 신택스 엘리먼트들은, 하나 이상의 마지막 중요 계수 포지션 신택스 엘리먼트들, 코딩된 블록 플래그, 중요 계수 플래그, 하나 이상의 X 초과 절대 레벨 플래그들, 패리티 플래그, 나머지 신택스 엘리먼트, 및 절대 값 신택스 엘리먼트를 포함할 수도 있다.
일반적으로, 마지막 중요 계수 포지션 신택스 엘리먼트들은 순방향 스캐닝 순서에 대해 변환 블록에서 마지막 중요(예를 들어, 논제로(non-zero)) 계수의 x 및 y 포지션을 나타낼 수도 있다. 비디오 디코더(300)는, 이 마지막 중요 계수의 포지션을 결정하고, 그 후 이 마지막 중요 계수 포지션에 대해 시작하는 역방향 스캐닝 순서로 다른 변환 계수들에 대한 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱하고 디코딩할 수도 있다.
코딩된 블록 플래그는 블록 또는 서브블록(예를 들어, 변환 블록의 서브블록)이 중요 계수들을 포함하는지 여부를 나타낸다. 예를 들어, VVC에서, 예시적인 코딩된 블록 플래그는 sb_coded_flag[ xS ][ yS ]이며, 이는 변환 블록의 서브블록이 논제로 변환 계수들을 포함하는지 아닌지 여부를 명시한다.
중요 계수 플래그는 특정 변환 계수의 절대 값이 논제로인지 아닌지 여부를 나타낸다. 예를 들어, VVC에서, 예시적인 중요 계수 플래그는 sig_coeff_flag[ xC ][ yC ]이고, 이는 현재 변환 블록 내의 변환 계수 위치 ( xC, yC )에 대해 위치( xC, yC )에서의 대응하는 변환 계수 레벨이 논제로인지 여부를 명시한다.
하나 이상의 X 초과 절대 레벨 플래그들은, 특정 변환 계수의 절대 값이 일부 값 X(예를 들어, 1, 2, 3 등)보다 큰지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들이다. VVC에서, X 초과 절대 값 플래그의 예는 abs_level_gtx_flag[n][j]이며, 이는 (스캐닝 포지션 n에서의) 변환 계수 레벨의 절대 값이 ( j << 1 ) + 1보다 큰지 여부를 명시한다.
패리티 플래그는 변환 계수의 값이 양수인지 또는 음수인지를 나타내는 플래그이다. VVC에서, 예시적인 패리티 플래그는 par_level_flag[ n ]이며, 이는 스캐닝 포지션 n에서 변환 계수 레벨의 패리티를 명시한다.
나머지 신택스 엘리먼트는, 소정의 다른 값(예컨대, X 초과 절대 레벨 플래그에 대해 코딩된 최대 값 X) 위의 변환 계수의 나머지 절대 값을 나타내는 값을 갖는 신택스 엘리먼트이다. VVC에서, 나머지 신택스 엘리먼트의 예는 abs_remainder[ n ]이며, 이는 스캐닝 포지션 n에서 골롬(Golomb)-라이스 코드로 코딩되는 변환 계수 레벨의 나머지 절대 값을 나타낸다.
절대 값 신택스 엘리먼트는, 변환 계수의 절대 값을 나타내도록 코딩될 수도 있는 다른 신택스 엘리먼트이다. VVC에서, 예시적인 절대 값 신택스 엘리먼트는 dec_abs_level[ n ]이며, 이는 스캐닝 포지션 n에서 골롬-라이스 코드로 코딩되는 중간값이다.
RRC 또는 다른 잔차 코딩 기법들의 일부 예들에서, 특정 신택스 엘리먼트들은 이진화 프로세스에 따라 이진화될 수도 있다. 예를 들어, abs_remainder[ n ] 및 dec_abs_level[ n ]은 절삭형 라이스 이진화 프로세스에 따라 이진화된다. 절삭형 라이스 이진화 프로세스는 라이스 파라미터를 기반으로 수행된다. 비디오 디코더(300)는 이러한 신택스 엘리먼트들(예컨대, abs_remainder[ n ] 및 dec_abs_level[ n ])의 값들을 결정하도록 역 이진화 프로세스를 수행하기 위해 라이스 파라미터를 결정하도록 구성될 수도 있다. VVC와 같은 일부 예들에서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 템플릿에서의 이웃 변환 계수들의 계수 값들 및 룩업 테이블을 사용하여 RRC에 대한 라이스 파라미터를 도출하도록 구성될 수도 있다. 이웃 계수들의 템플릿이 도 2에 도시되어 있다. 도 2는 현재 계수(392) 및 이웃 계수들(394)을 갖는 변환 블록(390)을 도시한다. 이웃 계수들(394)의 값들은 현재 계수(392)에 관련된 신택스 엘리먼트들을 코딩하기 위한 라이스 파라미터를 결정하는데 사용될 수도 있다.
우선, 비디오 인코더(200) 및/또는 비디오 디코더(300)는 현재 계수에 대한 템플릿에서의 5 개의 이용가능한 이웃 계수들의 절대 값들의 합인, locSumAbs의 값을 계산하도록 구성될 수도 있다. 도 2에서, 현재 계수(392)는 검정색으로 음영처리되고 템플릿에서의 이웃 계수들(394)은 회색으로 음영처리된다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 (예를 들어, 감산 및 클리핑을 사용하여) locSumAbs의 값을 다음과 같이 정규화할 수도 있다: locSumAbs = Clip3(　0,　31,　locSumAbs　-　baseLevel　*　5　). Clip3은 클리핑 함수이고 (locSumAbs　-　baseLevel　*　5)의 값을 0과 31 사이(0과 31 포함)로 제한한다. 변환 계수 값의 일부가 컨텍스트 기반 산술 코딩으로 코딩되고 있는 경우, 5로 곱해진 변수 baseLevel(baseLevel은 0과 동일하지 않음)은 템플릿 locSumAbs 값으로부터의 추정치에 대한 오프셋을 구현한다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 locSumAbs의 정규화된 값을 룩업 테이블, 예를 들어 도 3에 도시된 표 1에 대한 입력으로서 사용하여 라이스 파라미터를 도출할 수도 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 일부 예들에서, 라이스 파라미터에 대한 값들의 범위는 0부터 3까지로(0과 3 포함) 제한된다. 도 3에 추가로 도시된 바와 같이, 정규화된 locSumAbs에 대한 값들의 범위는, 0과 31을 포함하여 0부터 31까지의 범위이다.
VVC에서, 라이스 파라미터는 8 비트 심도 또는 10 비트 심도의 비디오 소스들을 인코딩하기 위해 테스트되었다. VVC 설계에서, 라이스 파라미터 값은 locSumAbs의 값에 의존하고, 위에서 설명된 클리핑 프로세스를 통해, 0부터 3까지의 범위에 있도록 제한된다. 입력 비디오의 비트 심도가 증가되고, 확장된 정밀도가 인에이블되고, 그리고/또는 양자화 파라미터(QP)가 매우 낮게 설정되면, 변환 계수들의 값들의 범위, 및 따라서 locSumAbs 값이, 현저히 증가할 수도 있다. 이러한 경우들에서, VVC에서의 허용된 라이스 파라미터 값들의 범위는 최적의 코딩 효율을 위해 충분하지 않을 수도 있는데, 이는 VVC(예를 들어, VVC Draft 10)의 현재 설계가 큰 값들을 갖는 코딩된 계수들에 대해 긴 코드워드들, 예를 들어 길이 32의 코드워드들의 활용을 요구할 것이기 때문이다. 이러한 문제는 abs_remainder[ n ] 및 dec_abs_level[ n ] 신택스 엘리먼트들에 대해 특히 두드러질 수도 있다.
문제의 시각화들이 도 4 및 도 5에 도시되어 있다. 도 4는 16 비트 신호에 대한 (2의 거듭제곱 형태의) 코딩된 계수들의 예시적인 히스토그램(Hist)을 예시한다. 도 4는 특정 코드워드 길이들(X 축)에 대한 발생들의 총 수(Y 축)를 도시한다. 플롯 400은 모든 계수들에 대한 히스토그램(coeffsHist)이고, 플롯 402는 DC 계수들에 대한 히스토그램(coeffsHistDC)이며, 플롯 404는 마지막 중요 계수들에 대한 히스토그램(coeffsHist)이다.
도 5는 상이한 라이스 파라미터들에 대한 예시적인 코드워드 길이들(예를 들어, 나머지 및/또는 절대 값 신택스 엘리먼트들에 대한 코드워드 길이들)을 예시한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 라이스 파라미터 값들의 규범적 범위는 (VVC에서 정의된 바와 같이) 3으로 제한되며, 이는 10보다 큰 코딩된 값들에 대한 코드워드 길이의 두드러진 증가를 초래한다(예를 들어, 플롯 502 참조). 도 5에서, 플롯들 500, 502, 504, 506, 및 508은 라이스 파라미터 값들 0, 3, 8, 12, 및 15에 대한 코드워드 길이를 각각 도시한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 0부터 3까지의 라이스 파라미터 값들은 일반적으로, 더 작은 코딩된 값들에 대해 작은 코드워드 길이들을 초래하지만, 더 큰 코딩된 값들에 대해 큰 코드워드 길이들을 빠르게 생성한다. 이 문제는 더 큰 규모의 계수들에 대한 라이스 파라미터에 대해 더 큰 값을 허용함으로써 완화된다.
본 개시는 비디오 데이터의 다양한 입력 비트 심도들에 대해, VVC에서의 라이스 파라미터 도출 기법들, 및 다른 비디오 코딩 프로세스들의 한계들을 해결하는 기법들을 설명한다. 본 개시의 기법들은 비디오 코딩 설계들, 특히 10 비트들이 넘는 비트 심도들을 사용하는 비디오 코딩 설계들의 압축 효율을 향상시킬 수도 있다. 본 발명의 제안된 기법들로, 라이스 파라미터의 지원되는 범위는 VVC에서 0부터 3까지 더 큰 수, 예를 들어 16까지 확장될 수도 있으며, 이는 더 효율적인 이진화 프로세스를 제공할 것이다. 보다 효율적인 이진화 프로세스는 변환 계수들의 큰 값들을 위해 사용되는 더 낮은 수의 비트들을 초래할 수도 있다. 특히, 본 개시의 기법들은 더 큰 절대 값들을 갖는 변환 계수들을 위한 절대 값 신택스 엘리먼트들 및/또는 나머지를 위한 더 작은 코드워드 길이들을 초래할 수도 있다.
본 개시의 일 예에서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 비트심도 증가들 및/또는 변환 계수들의 더 큰 동적 범위를 핸들링하기 위해 이웃 계수들의 템플릿(예컨대, localSumbAbs라고 지칭됨)의 계산된 값을 스케일링 및/또는 정규화하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 라이스 파라미터를 도출하는데 사용되기 전에 localSumbAbs의 값을 스케일링 및/또는 정규화하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 변환 계수들의 로컬 활동성을 나타내기 위해 계산된 템플릿 도출의 출력에 의해 감산된 localSumAbs의 값에 기초하여 사용되는 스케일링 팩터의 양을 결정하도록 구성될 수도 있다. 다른 예에서, 비디오 디코더(300)는 비트스트림에서 시그널링된 신택스 엘리먼트로부터 또는 표로 표시된 값들의 세트로부터 스케일링 팩터를 결정하도록 구성될 수도 있다.
비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 표로 표시된 임계치들의 세트 Tx = {Tid} (예컨대, 아래에서 g_riceT라고 지칭됨)에 대해 localSumAbs의 결정된 값을 비교하여, localSumAbs의 값이 속하는 동적 범위 id(rangeIdx)를 식별할 수도 있다. 일 예에서, 표로 표시된 임계치들 g_riceT는 다음의 8 개의 값들 Tx[8] = { 32,128, 512, 2048, 8192, 32768, 131072, 524288 }을 갖는다. localSumAbs의 값이 32 미만이면, 범위 id는 0이다. localSumAbs의 값이 128 미만이지만 32 이상이면, 범위 id는 1이다. localSumAbs의 값이 512 미만이지만 128 이상이면, 범위 id는 2인, 등이다.
비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 이전에 결정된 범위 id에 의해 결정된 표로 표시된 스케일러들의 주어진 세트 Rx = {Rid} (예를 들어, 아래에서 g_riceShift라고 지칭됨)로부터 스케일러 값 (normShift)을 결정할 수도 있다. 스케일러 어레이 Rx에서의 스케일러들은 스케일 팩터들 및/또는 시프트 값들로 지칭될 수 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 normShift 값을 결정하기 위해 표로 표시된 스케일러들의 세트 Rx (g_riceShift)에 대한 입력으로서 이전에 결정된 범위 id를 사용할 수도 있다. 일 예에서, 표로 표시된 임계치들 g_riceT는 다음의 9 개의 값들 Rx[9] = { 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 }을 갖는다. 범위 id의 값이 0이면, normShift 값은 0이다. 범위 id의 값이 1이면, normShift 값은 2이다. 범위 id의 값이 2이면, normShift 값은 4인 등이다.
비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는, 라이스 파라미터를 결정하기 전에 localSumAbs의 값을 정규화/스케일링하는 데 normShift 값을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 normShift의 값만큼 localSumAbs의 값을 우측 시프트할 수도 있다(예컨대, 정규화된 locSumAbs = locSumAbs >> normShift). 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 미리 정의된 룩업 테이블(예컨대, 도 3에서의 표 1 또는 다른 미리 정의된 표)를 사용하여 라이스 파라미터를 도출하기 위해, 정규화된 localSumAbs를 사용하도록 구성된다. 보다 일반적으로, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 라이스 파라미터를 결정하기 위한 함수, 룩업 테이블, 또는 프로세스에 대한 입력으로서, 정규화된 localSumAbs를 사용할 수도 있다.
일 예에서, 상술한 바와 같이 정규화되는 localSumbAbs의 값을 사용하여, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 미리 정의된 표로부터 라이스 파라미터를 도출할 수도 있다. 그 후, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 Rid(예컨대, normShift)와 동일한 오프셋을 가산함으로써, 표로부터 결정된 라이스 파라미터를 수정하여 라이스 파라미터의 동적 범위를 확장할 수도 있다. 즉, 최종 라이스 파라미터는 표로부터 결정된 라이스 파라미터 더하기 normShift의 값과 동일하다.
일부 예들에서, 임계치들 Tx 및 스케일러 값 Rx의 세트는 다음과 같이 정의될 수 있다:
Tx[8] = { 32,128, 512, 2048, 8192, 32768, 131072, 524288 };
Rx[9] = { 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 }.
일부 예들에서, 어레이 Tx를 포함하는 값들은 2의 거듭제곱들로 제한된다. 다른 예들에서, 값들은 2의 거듭제곱들(예를 들어, 2^x)인 것으로 제한되지 않지만, 오프셋, 스케일링 또는 우측/좌측 시프트와 같은 제한된 수의 동작들을 통해 그렇게 컨버팅될 수 있다.
어레이들의 사이즈는, 위와 같이, 8 또는 9 값들로 제한되지 않지만, N과 동일할 수 있으며, 여기서 N은 하부 경계보다 큰 양의 정수, 예컨대 1 초과 또는 2 초과, 및 상부 경계보다 작은 양의 정수, 예컨대 9 또는 5이다. 일부 예들에서, Rx 어레이의 사이즈는 Tx 어레이의 사이즈보다 1 개의 엔트리만큼 크다. 일부 예들에서, Tx 및 Rx 어레이들의 사이즈는 4로 제한될 수 있다.
VVC Draft 10에 설명되는 관련된 라이스 파라미터 도출 부분은 다음과 같이 수정될 수도 있으며, 표로 표시되는 어레이들(Rx 및 Tx)의 사이즈는 4와 동일하다. VVC Draft 10에 대해 추가된 내용은 태그들 <ADD> 및 </ADD> 사이에 나타난다.
9.3.3.2 abs_remainder[　] 및 dec_abs_level[　]을 위한 라이스 파라미터 도출 프로세스
이 프로세스에 대한 입력들은 기본 레벨(baseLevel), 컬러 컴포넌트 인덱스(cIdx), 현재 픽처의 좌측 상단 샘플에 상대적인 현재 변환 블록의 좌측 상단 샘플을 명시하는 루마 위치(　x0,　y0　), 현재 계수 스캔 위치(　xC,　yC　), 변환 블록 폭의 이진 로그(log2TbWidth), 및 변환 블록 높이의 이진 로그(log2TbHeight)이다.
이 프로세스의 출력은 라이스 파라미터 cRiceParam이다.
컴포넌트 인덱스 cIdx 및 좌측 상단 루마 위치 ( x0, y0 )를 갖는 변환 블록에 대한 어레이 AbsLevel[　x　][　y　]가 주어지면, 변수 locSumAbs는 다음의 의사(pseudo)-코드 프로세스에 의해 명시되는 바와 같이 도출된다:
<ADD>g_riceT 및 g_riceShift는 다음과 같이 정의됨:
g_riceT[8] = { 32,128, 512, 2048};
g_riceShift[8] = { 0, 2, 4, 6, 8};</ADD>
변수 locSumAbs가 주어지면, 라이스 파라미터 cRiceParam는 표 128에 명시된 바와 같이 도출된다.
<ADD> 그 후 cRiceParam이 다음과 같이 정제됨:
cRiceParam = cRiceParam + normShift </ADD>
위의 예에서, 임계치 어레이 Tx는 g_riceT로 지칭되고 스케일러 어레이 Rx는 g_riceShift로 지칭된다. 다음의 의사 코드는 임계치 어레이 g_riceT의 다양한 엔트리들에 대한 localSumAbs 값의 비교를 나타낸다:
위에서 도시된 바와 같이, localSumAbs 값(sum)은 범위 id(rangeIdx)를 결정하기 위해, 어레이 g_riceT에서의 각각의 임계치들과 순차적으로 비교된다(예를 들어, 순차적 비교기들). 일단 rangeIdx의 값이 결정되면, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 다음 식: normShift = g_riceShift[rangeIdx]에 따라 시프트 값(normShift)을 설정한다. 즉, rangeIdx는 스케일 팩터(또는 시프트 값) 어레이 g_riceShift에 대한 입력으로서 사용된다.
상기 예에서, g_riceT 및 g_riceShift 어레이들은 다음과 같이 정의된다:
g_riceT[8] = { 32,128, 512, 2048};
g_riceShift[8] = { 0, 2, 4, 6, 8}
normShift의 값이 결정된 후, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 다음 식: locSumAbs = locSumAbs >> normShift을 사용하여 locSumAbs의 값을 정규화할 수 있으며, 여기서 >>는 우측 시프트이다. 그 후 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 전술된 바와 같이, 다음의 식: locSumAbs = Clip3( 0, 31, locSumAbs - baseLevel * 5 )을 사용하여, 정규화된 locSumAbs 값을 클리핑할 수도 있다. 그 다음, 이 클리핑된 locSumAbs 값은 초기 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해 룩업 테이블에 대한 입력으로서 사용될 수도 있다(예를 들어, 도 3에서의 테이블). 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 그 후, 다음과 같이 normShift 값을 초기 라이스 파라미터 값에 더하여 최종 라이스 파라미터 값(cRiceParam)을 획득할 수도 있다: cRiceParam = cRiceParam + normShift.
일부 예들에서, g_riceT 및/또는 g_riceShift 어레이들은 위에서 정의된 순차적 비교기들(예를 들어, if else 비교들)에 대한 연관된 확장들로, 8 개의 엔트리들로 확장될 수 있다.
일부 예들에서, 위에서 정의된 x 대 {Tx}의 순차적 비교들의 병렬 친화적 구현이 활용될 수 있다.
위에 나타낸 구현은, 템플릿 계산의 출력으로서 도출된 x 값으로부터 (Rx (rangeIdx)로서의) normShift 도출을 수행하기 위한 하나의 가능한 기법이다. (예를 들어, 앞서 설명된 if/else 문들에서와 같이) 임계치들에 대한 비교에 의한 순차적 분기를 회피하기 위해, 값 x는 미리 지정된 우측 시프트들(>>)의 세트와 병렬로 다운시프트될 수 있다. 우측 시프트의 결과에 따라, 이진 "or" 연산들은 비트를 집계(aggregate)하여 y 변수를 생성합니다. 변수 y는, Rx 테이블로부터 파라미터 normShift를 페치(fetch)하기 위해 사용된다.
다른 예에서, 위에서 정의된 x 대 {Tx}의 순차적 비교들은 근사법들로, 예를 들어 floor(log2(x)) 연산들로, 또는 최상위 비트(most significant bit)에 대한 검색, 리딩 제로(leading zero)들 등을 통해 대체될 수 있다.
일부 예들에서, 별개의 Tx 및 Rx 어레이들은 별개의 컬러 컴포넌트들, 컬러 포맷들, 또는 라이스 파라미터로 디코딩되는 신택스 엘리먼트들의 타입들(예를 들어, 나머지 또는 절대 디코딩된 값, 또는 다른 특정 신택스 엘리먼트 값)에 대해 정의될 수 있다. 이러한 신택스 엘리먼트 값들은 신호의 비트 심도, 내부 비트심도, 또는 라이스 도출 프로세스의 모드와 같은 파라미터들을 사용하여 결정될 수 있다.
요약하면, 일 예에서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 현재 변환 계수를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 것으로서, 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 3 초과까지인, 상기 라이스 파라미터 값을 결정하고, 결정된 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수를 코딩하도록 구성될 수도 있다. 일 예에서, 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 16까지이다.
보다 구체적인 예에서, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합(예를 들어, locSumAbs)을 결정하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 그 후, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값(예를 들어, normShift)을 결정할 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 추가로, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값(cRiceParam)을 결정할 수도 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 가능한 신택스 엘리먼트들은 나머지 신택스 엘리먼트들 및/또는 절대 값 신택스 엘리먼트를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 그 후, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 코딩(예를 들어, 각각 인코딩 또는 디코딩) 할 수도 있다.
일 예에서, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위해, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 절대 값들의 합으로부터 범위 id(예컨대, rangeIdx)를 결정하고, 범위 id로부터 시프트 값을 결정할 수도 있다. 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하기 위해, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이(예를 들어, Tx 또는 g_riceT)에 비교하고, 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 범위 id를 결정할 수도 있다. 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 것은 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 것을 포함할 수도 있다. 추가의 예에서, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하기 위해, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 스케일 팩터들의 어레이(예를 들어, Rx 또는 g_riceShift)에 대한 입력으로서 범위 id를 사용하여 시프트 값을 결정하도록 구성될 수도 있다.
다른 예에서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하여 절대 값들의 정규화된 합을 생성하도록 구성될 수도 있다. 일 예에서, 노멀라이제이션 프로세스는 locSumAbs = locSumAbs >> normShift이다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 노멀라이된 절대 값들의 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하고, 시프트 값을 초기 라이스 파라미터 값에 더하여 라이스 파라미터 값을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 라이스 파라미터 값(cRiceParam)을 cRiceParam = cRiceParam + normShift로서 결정하도록 구성될 수도 있다. 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터를 결정하기 위해, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 룩업 테이블(예컨대, 도 3에서의 룩업 테이블)에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성될 수도 있다. 초기 라이스 파라미터 값을 결정하기 전에, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하도록(예를 들어, locSumAbs = Clip3(　0,　31,　locSumAbs　-　baseLevel　*　5　) 구성될 수도 있다. 일단 라이스 파라미터 값이 결정되면, 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 라이스 파라미터에 기초하여 신택스 엘리먼트를, 각각 이진화 또는 역 이진화하도록 구성될 수도 있다.
도 6은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더(200)를 예시하는 블록도이다. 도 6은 설명을 목적으로 제공되고, 본 개시에서 폭넓게 예시화되고 설명된 바와 같은 기법들의 한정으로 고려되지 않아야 한다. 설명의 목적으로, 본 개시는 VVC(ITU-T H.266, 개발 중), 및 HEVC(ITU-T H.265)의 기법들에 따라 비디오 인코더(200)를 설명한다. 그러나, 본 개시의 기법들은 다른 비디오 코딩 표준들에 대해 구성되는 비디오 인코딩 디바이스들에 의해 수행될 수도 있다.
도 6의 예에서, 비디오 인코더(200)는 비디오 데이터 메모리(230), 모드 선택 유닛(202), 잔차 생성 유닛(204), 변환 프로세싱 유닛(206), 양자화 유닛(208), 역양자화 유닛(210), 역변환 프로세싱 유닛(212), 복원 유닛(214), 필터 유닛(216), 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(218), 및 엔트로피 인코딩 유닛(220)을 포함한다. 비디오 데이터 메모리(230), 모드 선택 유닛(202), 잔차 생성 유닛(204), 변환 프로세싱 유닛(206), 양자화 유닛(208), 역양자화 유닛(210), 역변환 프로세싱 유닛(212), 복원 유닛(214), 필터 유닛(216), DPB(218), 및 엔트로피 인코딩 유닛(220) 중 임의의 것 또는 전부는 하나 이상의 프로세서들에서 또는 프로세싱 회로부에서 구현될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더(200)의 유닛들은 하드웨어 회로부의 일부로서, 또는 프로세서, ASIC, 또는 FPGA의 일부로서의 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로서 구현될 수도 있다. 더욱이, 비디오 인코더(200)는 이들 및 다른 기능들을 수행하기 위해 추가적인 또는 대안적인 프로세서들 또는 프로세싱 회로부를 포함할 수도 있다.
비디오 데이터 메모리(230)는 비디오 인코더(200)의 컴포넌트들에 의해 인코딩될 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 비디오 데이터 메모리(230)에 저장된 비디오 데이터를, 예를 들어 비디오 소스(104)(도 1)로부터 수신할 수도 있다. DPB(218)는, 비디오 인코더(200)에 의한 후속 비디오 데이터의 예측에서의 사용을 위해 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리로서의 역할을 할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리(230) 및 DPB(218)는 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM)(SDRAM)을 포함하는 DRAM, 자기저항 RAM(MRAM), 저항 RAM(RRAM), 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리(230) 및 DPB(218)는 동일한 메모리 디바이스 또는 개별의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에서 비디오 데이터 메모리(230)는, 예시된 바와 같이 비디오 인코더(200)의 다른 컴포넌트들과 온-칩(on-chip)이거나, 또는 그들 컴포넌트들에 대해 오프-칩(off-chip)일 수도 있다.
본 개시에서, 비디오 데이터 메모리(230)에 대한 참조는, 구체적으로 그렇게 설명되지 않는 한 비디오 인코더(200) 내부의 메모리로, 또는 구체적으로 그렇게 설명되지 않는 한 비디오 인코더(200) 외부의 메모리로 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 오히려, 비디오 데이터 메모리(230)에 대한 참조는, 비디오 인코더(200)가 인코딩을 위해 수신하는 비디오 데이터(예를 들어, 인코딩될 현재 블록에 대한 비디오 데이터)를 저장하는 참조 메모리로서 이해되어야 한다. 도 1의 메모리(106)는 또한, 비디오 인코더(200)의 다양한 유닛들로부터의 출력들의 임시 스토리지을 제공할 수도 있다.
도 6의 다양한 유닛들은 비디오 인코더(200)에 의해 수행되는 동작들의 이해를 돕기 위해 예시된다. 유닛들은 고정 기능 회로들, 프로그래밍가능 회로들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있다. 고정 기능 회로들은 특정 기능성을 제공하는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 대해 미리 설정된다. 프로그래밍가능 회로들은 다양한 태스크들을 수행하도록 프로그래밍될 수도 있는 회로들을 지칭하고, 수행될 수도 있는 동작들에서 유연한 기능성을 제공한다. 예를 들어 프로그래밍가능 회로들은, 프로그래밍가능 회로들로 하여금 소프트웨어 또는 펌웨어의 명령들에 의해 정의된 방식으로 동작하게 하는 소프트웨어 또는 펌웨어를 실행할 수도 있다. 고정 기능 회로들은 (예컨대, 파라미터들을 수신하거나 또는 파라미터들을 출력하기 위한) 소프트웨어 명령들을 실행할 수도 있지만, 고정 기능 회로들이 수행하는 동작들의 타입들은 일반적으로 불변이다. 일부 예들에서, 유닛들 중 하나 이상은 별개의 회로 블록들(고정 기능 또는 프로그램가능)일 수도 있고, 일부 예들에서, 유닛들 중 하나 이상은 집적 회로들일 수도 있다.
비디오 인코더(200)는 프로그래밍가능 회로들로부터 형성된, 산술 로직 유닛들(ALU들), 기본 함수 유닛들(EFU들), 디지털 회로들, 아날로그 회로들, 및/또는 프로그래밍가능 코어들을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더(200)의 동작들이 프로그래밍가능 회로들에 의해 실행되는 소프트웨어를 사용하여 수행되는 예들에서, 메모리(106)(도 1)는 비디오 인코더(200)가 수신 및 실행하는 소프트웨어의 명령들(예컨대, 오브젝트 코드)을 저장할 수도 있고, 또는 비디오 인코더(200)내의 다른 메모리(미도시)가 그러한 명령들을 저장할 수도 있다.
비디오 데이터 메모리(230)는 수신된 비디오 데이터를 저장하도록 구성된다. 비디오 인코더(200)는 비디오 데이터 메모리(230)로부터 비디오 데이터의 픽처를 검색하고, 비디오 데이터를 잔차 생성 유닛(204) 및 모드 선택 유닛(202)에 제공할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리(230) 내 비디오 데이터는 인코딩될 원시 비디오 데이터일 수도 있다.
모드 선택 유닛(202)은 모션 추정 유닛(222), 모션 보상 유닛(224), 및 인트라 예측 유닛(226)을 포함한다. 모드 선택 유닛(202)은 다른 예측 모드들에 따라 비디오 예측을 수행하기 위한 추가적인 기능적 유닛들을 포함할 수도 있다. 예들로서, 모드 선택 유닛(202)은 팔레트 유닛, 인트라 블록 카피 유닛(모션 추정 유닛(222) 및/또는 모션 보상 유닛(224)의 일부일 수도 있음), 아핀 유닛, 선형 모델(LM) 유닛 등을 포함할 수도 있다.
모드 선택 유닛(202)은 일반적으로, 인코딩 파라미터들의 조합들 및 그러한 조합들에 대한 결과적인 레이트-왜곡(rate-distortion) 값들을 테스트하기 위해 다중의 인코딩 패스들을 조정한다. 인코딩 파라미터들은 CTU들의 CU들로의 파티셔닝, CU들을 위한 예측 모드들, CU들의 잔차 데이터를 위한 변환 타입들, CU들의 잔차 데이터를 위한 양자화 파라미터들 등을 포함할 수도 있다. 모드 선택 유닛(202)은 마지막으로, 다른 테스트된 조합들보다 더 나은 레이트-왜곡 값들을 갖는 인코딩 파라미터들의 조합을 선택할 수도 있다.
비디오 인코더(200)는 비디오 데이터 메모리(230)로부터 검색된 픽처를 일련의 CTU들로 파티셔닝하고, 슬라이스 내에 하나 이상의 CTU들을 캡슐화할 수도 있다. 모드 선택 유닛(202)은 위에서 설명된 HEVC의 쿼드트리 구조 또는 QTBT 구조와 같은 트리 구조에 따라 픽처의 CTU를 파티셔닝할 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 비디오 인코더(200)는 트리 구조에 따라 CTU를 파티셔닝하는 것으로부터 하나 이상의 CU들을 형성할 수도 있다. 그러한 CU는 일반적으로 "비디오 블록" 또는 "블록"으로도 지칭될 수도 있다.
일반적으로, 모드 선택 유닛(202)은 또한 그의 컴포넌트들(예컨대, 모션 추정 유닛(222), 모션 보상 유닛(224), 및 인트라 예측 유닛(226))을 제어하여 현재 블록(예컨대, 현재 CU, 또는 HEVC에서, PU 및 TU의 중첩 부분)에 대한 예측 블록을 생성한다. 현재 블록의 인터 예측을 위해, 모션 추정 유닛(222)은 하나 이상의 참조 픽처들(예를 들어, DPB(218)에 저장된 하나 이상의 이전에 코딩된 픽처들) 내 하나 이상의 근접하게 매치하는 참조 블록들을 식별하도록 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 특히, 모션 추정 유닛(222)은, 예를 들어 절대 차이의 합(sum of absolute difference; SAD), 제곱 차이들의 합(sum of squared differences; SSD), 평균 절대 차이(mean absolute difference; MAD), 평균 제곱 차이들(mean squared differences; MSD) 등에 따라, 잠재적 참조 블록이 현재 블록에 얼마나 유사한지를 나타내는 값을 계산할 수도 있다. 모션 추정 유닛(222)은 일반적으로, 고려되고 있는 참조 블록 및 현재 블록 사이의 샘플 바이 샘플 차이들을 사용하여 이들 계산들을 수행할 수도 있다. 모션 추정 유닛(222)은, 현재 블록에 가장 근접하게 매치하는 참조 블록을 나타내는, 이들 계산들로부터 초래된 가장 낮은 값을 갖는 참조 블록을 식별할 수도 있다.
모션 추정 유닛(222)은 현재 픽처에서의 현재 블록의 포지션에 상대적인 참조 픽처들에서의 참조 블록들의 포지션들을 정의하는 하나 이상의 모션 벡터들(MV들)을 형성할 수도 있다. 그 다음, 모션 추정 유닛(222)은 모션 벡터들을 모션 보상 유닛(224)에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 단방향 인터 예측을 위해 모션 추정 유닛(222)은 단일의 모션 벡터를 제공할 수도 있는 반면, 양방향 인터 예측을 위해 모션 추정 유닛(222)은 2 개의 모션 벡터를 제공할 수도 있다. 그 다음, 모션 보상 유닛(224)은 모션 벡터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛(224)은 모션 벡터를 사용하여 참조 블록의 데이터를 검색할 수도 있다. 다른 예로서, 모션 벡터가 분수 샘플 정밀도(fractional sample precision)를 갖는다면, 모션 보상 유닛(224)은 하나 이상의 보간 필터들에 따라 예측 블록에 대한 값들을 보간할 수도 있다. 또한, 양방향 인터 예측을 위해, 모션 보상 유닛(224)은 각각의 모션 벡터들에 의해 식별된 2 개의 참조 블록들에 대한 데이터를 검색하고, 예를 들어 샘플 바이 샘플 평균화 또는 가중 평균화를 통해, 검색된 데이터를 결합할 수도 있다.
다른 예로서, 인트라 예측 또는 인트라 예측 코딩을 위해, 인트라 예측 유닛(226)은 현재 블록에 이웃하는 샘플들로부터 예측 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 방향 모드들의 경우, 인트라 예측 유닛(226)은 일반적으로 이웃하는 샘플들의 값들을 수학적으로 결합하고, 이들 계산된 값들을 현재 블록에 걸쳐 정의된 방향에서 파퓰레이팅하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 다른 예로서, DC 모드의 경우, 인트라 예측 유닛(226)은 현재 블록에 대한 이웃하는 샘플들의 평균을 계산하고, 예측 블록의 각각의 샘플에 대한 이러한 결과적인 평균을 포함하도록 예측 블록을 생성할 수도 있다.
모드 선택 유닛(202)은 예측 블록을 잔차 생성 유닛(204)에 제공한다. 잔차 생성 유닛(204)은 비디오 데이터 메모리(230)로부터의 원시의, 인코딩되지 않은 버전의 현재 블록 및 모드 선택 유닛(202)으로부터의 예측 블록을 수신한다. 잔차 생성 유닛(204)은 현재 블록과 예측 블록 사이의 샘플 바이 샘플 차이들을 계산한다. 결과적인 샘플 바이 샘플 차이들은 현재 블록에 대한 잔차 블록을 정의한다. 일부 예들에서, 잔차 생성 유닛(204)은 또한 잔차 차동 펄스 코드 변조(RDPCM)를 사용하여 잔차 블록을 생성하기 위해 잔차 블록에서의 샘플 값들 사이의 차이들을 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 잔차 생성 유닛(204)은 이진 감산을 수행하는 하나 이상의 감산기 회로들을 사용하여 형성될 수도 있다.
모드 선택 유닛(202)이 CU들을 PU들로 파티셔닝하는 예들에서, 각각의 PU는 루마 예측 유닛 및 대응하는 크로마 예측 유닛들과 연관될 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 다양한 사이즈들을 갖는 PU들을 지원할 수도 있다. 위에서 나타낸 바와 같이, CU의 사이즈는 CU의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있고 PU의 사이즈는 PU의 루마 예측 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 특정 CU의 사이즈가 2Nx2N인 것을 가정하면, 비디오 인코더(200)는 인트라 예측을 위해 2Nx2N 또는 NxN의 PU 사이즈들을 지원하고, 인터 예측을 위해 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN, 기타 등등의 대칭적인 PU 사이즈들을 지원할 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 또한, 인터 예측을 위해 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N의 PU 사이즈들에 대한 비대칭적인 파티셔닝을 지원할 수도 있다.
모드 선택 유닛(202)이 CU를 PU들로 추가로 파티셔닝하지 않는 예들에서, 각각의 CU는 루마 코딩 블록 및 대응하는 크로마 코딩 블록들과 연관될 수도 있다. 위와 같이, CU의 사이즈는 CU의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 비디오 인코더(200) 및 비디오 디코더(300)는 2Nx2N, 2NxN, 또는 Nx2N의 CU 사이즈들을 지원할 수도 있다.
인트라 블록 카피 모드 코딩, 아핀 모드 코딩, 및 선형 모델(LM) 모드 코딩과 같은 다른 비디오 코딩 기법들의 경우, 일부 예들로서, 모드 선택 유닛(202)은 코딩 기법들과 각각 연관된 유닛들을 통해, 인코딩되고 있는 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성한다. 팔레트 모드 코딩과 같은 일부 예들에서, 모드 선택 유닛(202)은 예측 블록을 생성하지 않을 수도 있고, 대신에 선택된 팔레트에 기초하여 블록을 복원할 방식을 표시하는 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다. 이러한 모드들에서, 모드 선택 유닛(202)은 이들 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩 유닛(220)에 제공하여 인코딩되도록 할 수도 있다.
위에서 설명된 바와 같이, 잔차 생성 유닛(204)은 현재 블록 및 대응하는 예측 블록에 대한 비디오 데이터를 수신한다. 그 다음, 잔차 생성 유닛(204)은 현재 블록에 대한 잔차 블록을 생성한다. 잔차 블록을 생성하기 위해, 잔차 생성 유닛(204)은 현재 블록과 예측 블록 사이의 샘플 바이 샘플 차이들을 계산한다.
변환 프로세싱 유닛(206)은 잔차 블록에 하나 이상의 변환들을 적용하여 변환 계수들의 블록(본 명세서에서는 "변환 계수 블록"으로 지칭됨)을 생성한다. 변환 프로세싱 유닛(206)은 다양한 변환들을 잔차 블록에 적용하여 변환 계수 블록을 형성할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더(206)는 이산 코사인 변환(DCT), 방향성 변환(directional transform), KLT(Karhunen-Loeve transform), 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 블록에 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛(206)은 잔차 블록에 대해 다중 변환들, 예를 들어 일차 변환 및 이차 변환, 이를 테면 회전 변환을 수행할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛(206)은 잔차 블록에 변환들을 적용하지 않는다.
양자화 유닛(208)은 변환 계수 블록에서의 변환 계수들을 양자화하여, 양자화된 변환 계수 블록을 생성할 수도 있다. 양자화 유닛(208)은 현재 블록과 연관된 양자화 파라미터(QP) 값에 따라 변환 계수 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. (예컨대, 모드 선택 유닛(202)을 통해) 비디오 인코더(200)는 CU와 연관된 QP 값을 조절함으로써 현재 블록과 연관된 변환 계수 블록들에 적용되는 양자화도를 조절할 수도 있다. 양자화는 정보의 손실을 도입할 수도 있고, 그러므로 양자화된 변환 계수들은 변환 프로세싱 유닛(206)에 의해 생성된 본래의 변환 계수들보다 더 낮은 정밀도를 가질 수도 있다.
역양자화 유닛(210) 및 역변환 프로세싱 유닛(212)은 양자화된 변환 계수 블록에 각각 역양자화 및 역변환들을 적용하여, 변환 계수 블록으로부터 잔차 블록을 복원할 수도 있다. 복원 유닛(214)은, 모드 선택 유닛(202)에 의해 생성된 예측 블록 및 복원된 잔차 블록에 기초하여 (잠재적으로 어느 정도의 왜곡이 있더라도) 현재 블록에 대응하는 복원된 블록을 생성할 수도 있다 . 예를 들어, 복원 유닛(214)은 복원된 잔차 블록의 샘플들을, 모드 선택 유닛(202)에 의해 생성된 예측 블록으로부터의 대응하는 샘플들에 더하여 복원된 블록을 생성할 수도 있다.
필터 유닛(216)은 복원된 블록들에 대해 하나 이상의 필터 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛(216)은 CU들의 에지들을 따라 블로키니스(blockiness) 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹(deblocking) 동작들을 수행할 수도 있다. 필터 유닛(216)의 동작들은 일부 예들에서 생략될 수도 있다.
비디오 인코더(200)는 복원된 블록들을 DPB(218)에 저장한다. 예를 들어, 필터 유닛(216)의 동작들이 수행되지 않은 예들에서, 복원 유닛(214)은 복원된 블록들을 DPB(218)에 저장할 수도 있다. 필터 유닛(216)의 동작들이 수행되는 예들에서, 필터 유닛(216)은 필터링된 복원된 블록들을 DPB(218)에 저장할 수도 있다. 모션 추정 유닛(222) 및 모션 보상 유닛(224)은 복원된 (그리고 잠재적으로 필터링된) 블록들로부터 형성된 참조 픽처를 DPB(218)로부터 검색하여, 후속적으로 인코딩된 픽처들의 블록들을 인터 예측할 수도 있다. 또한, 인트라 예측 유닛(226)은 현재 픽처에서의 다른 블록들을 인트라 예측하기 위해 현재 픽처의 DPB(218)에서의 복원된 블록들을 사용할 수도 있다.
일반적으로, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 비디오 인코더(200)의 다른 기능적 컴포넌트들로부터 수신된 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 양자화 유닛(208)으로부터의 양자화된 변환 계수 블록들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 다른 예로서, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 모드 선택 유닛(202)으로부터 예측 신택스 엘리먼트들(예를 들어, 인터 예측을 위한 모션 정보 또는 인트라 예측을 위한 인트라 모드 정보)를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛(220)은, 비디오 데이터의 다른 예인 신택스 엘리먼트들에 대해 하나 이상의 엔트로피 인코딩 동작을 수행하여, 엔트로피 인코딩된 데이터를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 컨텍스트 적응적 가변 길이 코딩(CAVLC) 동작, CABAC 동작, 변수 대 변수(V2V) 길이 코딩 동작, 신택스 기반 컨텍스트 적응적 이진 산술 코딩(SBAC) 동작, 확률 간격 파티셔닝 엔트로피(PIPE) 코딩 동작, 지수 골롬 인코딩 동작, 또는 다른 타입의 엔트로피 인코딩 동작을 데이터에 대해 수행할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 신택스 엘리먼트들이 엔트로피 인코딩되지 않는 바이패스 모드로 동작할 수도 있다.
일 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 위에서 설명된 바와 같은, 본 개시의 하나 이상의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예들 들어, 엔트로피 인코딩 유닛(220)은 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하고, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하도록 구성될 수도 있다.
비디오 인코더(200)는, 픽처 또는 슬라이스의 블록들을 복원하기 위해 필요한 엔트로피 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다. 특히, 엔트로피 인코딩 유닛(220)이 비트스트림을 출력할 수도 있다.
위에서 설명된 동작들이 블록과 관련하여 설명된다. 그러한 설명은 루마 코딩 블록 및/또는 크로마 코딩 블록들에 대한 동작들인 것으로 이해되어야 한다. 위에서 설명된 바와 같이, 일부 예들에서, 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들은 CU의 루마 및 크로마 컴포넌트들이다. 일부 예들에서, 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들은 PU의 루마 및 크로마 컴포넌트들이다.
일부 예들에서, 루마 코딩 블록에 대해서 수행된 동작들은 크로마 코딩 블록들에 대해 반복될 필요가 없다. 일 예로서, 루마 코딩 블록에 대한 모션 벡터(MV) 및 참조 픽처를 식별하는 동작들은, 크로마 블록들에 대한 MV 및 참조 픽처를 식별하기 위해 반복될 필요가 없다. 오히려, 루마 코딩 블록에 대한 MV는 크로마 블록들에 대한 MV를 결정하기 위해 스케일링될 수도 있으며, 참조 픽처는 동일할 수도 있다. 다른 예로서, 인트라 예측 프로세스는 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들에 대해 동일할 수도 있다.
비디오 인코더(200)는 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 디바이스로서, 이 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현되고 현재 변환 계수를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함하는 상기 디바이스의 예이며, 여기서 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 3 초과까지이고, 결정된 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수를 코딩한다.
도 7은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더(300)를 예시하는 블록도이다. 도 7은 설명의 목적으로 제공되며, 본 개시에 광범위하게 예시되고 설명되는 바와 같은 기법들에 대해 한정하지 않는다. 설명의 목적으로, 본 개시는 VVC (ITU-T H.266, 개발중) 및 HEVC(ITU-T H.265)의 기법들에 따라 비디오 디코더(300)를 설명한다. 그러나, 본 개시의 기법들은 다른 비디오 코딩 표준들로 구성되는 비디오 코딩 디바이스들에 의해 수행될 수도 있다.
도 7의 예에서, 비디오 디코더(300)는, 코딩된 픽처 버퍼(CPB) 메모리(320), 엔트로피 디코딩 유닛(302), 예측 프로세싱 유닛(304), 역양자화 유닛(306), 역변환 프로세싱 유닛(308), 복원 유닛(310), 필터 유닛(312), 및 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(314)를 포함한다. CPB 메모리(320), 엔트로피 디코딩 유닛(302), 예측 프로세싱 유닛(304), 역양자화 유닛(306), 역변환 프로세싱 유닛(308), 복원 유닛(310), 필터 유닛(312), 및 DPB(314) 중 임의의 것 또는 전부는 하나 이상의 프로세서들에서 또는 프로세싱 회로부에서 구현될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더(300)의 유닛들은 하드웨어 회로부의 일부로서, 또는 프로세서, ASIC, 또는 FPGA의 일부로서의 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로서 구현될 수도 있다. 더욱이, 비디오 디코더(300)는 이들 및 다른 기능들을 수행하기 위해 추가적인 또는 대안적인 프로세서들 또는 프로세싱 회로부를 포함할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛(304)은 모션 보상 유닛(316) 및 인트라 예측 유닛(318)을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛(304)은 다른 예측 모드들에 따라 예측을 수행하기 위한 추가적인 유닛들을 포함할 수도 있다. 예들로서, 예측 프로세싱 유닛(304)은 팔레트 유닛, 인트라 블록 카피 유닛(모션 보상 유닛(316)의 일부를 형성할 수도 있음), 아핀 유닛, 선형 모델(LM) 유닛 등을 포함할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 디코더(300)는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능적 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.
CPB 메모리(320)는 비디오 디코더(300)의 컴포넌트들에 의해 디코딩될, 인코딩된 비디오 비트스트림과 같은 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. CPB 메모리(320)에 저장된 비디오 데이터는 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체(110)(도 1)로부터 획득될 수도 있다. CPB 메모리(320)는 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터의 인코딩된 비디오 데이터(예를 들어, 신택스 엘리먼트들)를 저장하는 CPB를 포함할 수도 있다. 또한, CPB 메모리(320)는 비디오 디코더(300)의 다양한 유닛들로부터의 출력들을 나타내는 일시적 데이터와 같은, 코딩된 픽처의 신택스 엘리먼트들 외의 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. DPB(314)는 일반적으로, 인코딩된 비디오 비트스트림의 후속 데이터 또는 픽처들을 디코딩할 때 비디오 디코더(300)가 참조 비디오 데이터로서 출력 및/또는 사용할 수도 있는 디코딩된 픽처들을 저장한다. CPB 메모리(320) 및 DPB(314)는 SDRAM을 포함하는 DRAM, MRAM, RRAM, 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은, 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 의해 형성될 수도 있다. CPB 메모리(320) 및 DPB(314)는 동일한 메모리 디바이스 또는 개별의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에서, CPB 메모리(320)는 비디오 디코더(300)의 다른 컴포넌트들과 온-칩이거나 그 컴포넌트들에 대하여 오프-칩일 수도 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 디코더(300)는 메모리(120)(도 1)로부터 코딩된 비디오 데이터를 검색할 수도 있다. 즉, 메모리(120)는 CPB 메모리(320)로 위에서 논의된 바와 같이 데이터를 저장할 수도 있다. 마찬가지로, 메모리(120)는 비디오 디코더(300)의 기능성의 일부 또는 전부가 비디오 디코더(300)의 프로세싱 회로부에 의해 실행되도록 소프트웨어에서 구현될 때, 비디오 디코더(300)에 의해 실행될 명령들을 저장할 수도 있다.
도 7에 도시된 다양한 유닛들은 비디오 디코더(300)에 의해 수행되는 동작들의 이해를 돕기 위해 예시된다. 유닛들은 고정 기능 회로들, 프로그래밍가능 회로들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있다. 도 6와 유사하게, 고정 기능 회로들은 특정 기능성을 제공하는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 대해 미리 설정된다. 프로그래밍가능 회로들은 다양한 태스크들을 수행하도록 프로그래밍될 수도 있는 회로들을 지칭하고, 수행될 수도 있는 동작들에서 유연한 기능성을 제공한다. 예를 들어 프로그래밍가능 회로들은, 프로그래밍가능 회로들로 하여금 소프트웨어 또는 펌웨어의 명령들에 의해 정의된 방식으로 동작하게 하는 소프트웨어 또는 펌웨어를 실행할 수도 있다. 고정 기능 회로들은 (예컨대, 파라미터들을 수신하거나 또는 파라미터들을 출력하기 위한) 소프트웨어 명령들을 실행할 수도 있지만, 고정 기능 회로들이 수행하는 동작들의 타입들은 일반적으로 불변이다. 일부 예들에서, 유닛들 중 하나 이상은 별개의 회로 블록들(고정 기능 또는 프로그램가능)일 수도 있고, 일부 예들에서, 유닛들 중 하나 이상은 집적 회로들일 수도 있다.
비디오 디코더(300)는 프로그래밍가능 회로들로부터 형성된, ALU들, EFU들, 디지털 회로들, 아날로그 회로들, 및/또는 프로그래밍가능 코어들을 포함할 수도 있다. 비디오 디코더(300)의 동작들이 프로그래밍가능 회로들 상에서 실행하는 소프트웨어에 의해 수행되는 예들에서, 온-칩 또는 오프-칩 메모리는 비디오 디코더(300)가 수신 및 실행하는 소프트웨어의 명령들(예를 들어, 오브젝트 코드)를 저장할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛(302)은 인코딩된 비디오 데이터를 CPB로부터 수신할 수도 있고, 비디오 데이터를 엔트로피 디코딩하여 신택스 엘리먼트들을 재생할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛(304), 역양자화 유닛(306), 역변환 프로세싱 유닛(308), 복원 유닛(310), 및 필터 유닛(312)은 비트스트림으로부터 추출된 신택스 엘리먼트들에 기초하여 디코딩된 비디오 데이터를 생성할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 디코더(300)는 블록 바이 블록 기반으로 픽처를 복원한다. 비디오 디코더(300)는 각 블록에 대해 개별적으로 복원 동작을 수행할 수도 있다(여기서 현재 복원되고 있는, 즉 디코딩되는 블록은 "현재 블록"으로 지칭될 수도 있음).
엔트로피 디코딩 유닛(302)은 양자화 파라미터(QP) 및/또는 변환 모드 표시(들)와 같은 변환 정보 뿐만 아니라, 양자화된 변환 계수 블록의 양자화된 변환 계수들을 정의하는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 역양자화 유닛(306)은 양자화된 변환 계수 블록과 연관된 QP를 사용하여, 양자화도 및 마찬가지로, 역양자화 유닛(306)이 적용할 역양자화도를 결정할 수도 있다. 역양자화 유닛(306)은 예를 들어, 양자화된 변환 계수들을 역양자화하기 위해 비트와이즈 좌측 시프트 동작을 수행할 수도 있다. 이에 의해, 역양자화 유닛(306)은 변환 계수들을 포함하는 변환 계수 블록을 형성할 수도 있다.
일 예에서, 엔트로피 디코딩 유닛(302)은 상기 설명된 바와 같이, 본 개시의 하나 이상의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예들 들어, 엔트로피 디코딩 유닛(302)은 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하고, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하도록 구성될 수도 있다.
역양자화 유닛(306)이 변환 계수 블록을 형성한 후, 역변환 프로세싱 유닛(308)은 변환 계수 블록에 하나 이상의 역변환들을 적용하여 현재 블록과 연관된 잔차 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 역변환 프로세싱 유닛(308)은 역 DCT, 역 정수 변환, 역 KLT(Karhunen-Loeve transform), 역 회전 변환, 역 방향성 변환, 또는 다른 역변환을 변환 계수 블록에 적용할 수도 있다.
또한, 예측 프로세싱 유닛(304)은 엔트로피 디코딩 유닛(302)에 의해 엔트로피 디코딩되었던 예측 정보 신택스 엘리먼트들에 따라 예측 블록을 생성한다. 예를 들어, 예측 정보 신택스 엘리먼트들이 현재 블록이 인터 예측된다고 나타내면, 모션 보상 유닛(316)은 예측 블록을 생성할 수도 있다. 이 경우에서, 예측 정보 신택스 엘리먼트들은 참조 블록을 검색할 DPB(314) 내의 참조 픽처 뿐만 아니라, 현재 픽처에서의 현재 블록의 위치에 상대적인 참조 픽처에서의 참조 블록의 위치를 식별하는 모션 벡터를 나타낼 수도 있다. 모션 보상 유닛(316)은 일반적으로, 모션 보상 유닛(224)(도 6)과 관련하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 방식으로 인터 예측 프로세스를 수행할 수도 있다.
다른 예로서, 예측 정보 신택스 엘리먼트들이 현재 블록이 인트라 예측되는 것을 나타내면, 인트라 예측 유닛(318)은 예측 정보 신택스 엘리먼트들에 의해 나타나는 인트라 예측 모드에 따라 예측 블록을 생성할 수도 있다. 다시, 인트라 예측 유닛(318)은 일반적으로, 인트라 예측 유닛(226)(도 6)에 대하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 방식으로 인트라 예측 프로세스를 수행할 수도 있다. 인트라 예측 유닛(318)은 DPB(314)로부터 현재 블록에 대한 이웃 샘플들의 데이터를 검색할 수도 있다.
복원 유닛(310)은 예측 블록 및 잔차 블록을 사용하여 현재 블록을 복원한다. 예를 들어, 복원 유닛(310)은 잔차 픽셀 블록의 샘플들을 예측 블록의 대응하는 샘플들에 더하여 현재 블록을 복원할 수도 있다.
필터 유닛(312)은 복원된 블록들에 대해 하나 이상의 필터 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛(312)은 복원된 블록들의 에지들을 따라 블로키니스 아티팩트들을 감소시키도록 디블록킹 동작들을 수행할 수도 있다. 필터 유닛(312)의 동작들이 모든 예들에서 반드시 수행되는 것은 아니다.
비디오 디코더(300)는 복원된 블록들을 DPB(314)에 저장할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛(312)의 동작들이 수행되지 않는 예들에서, 복원 유닛(310)은 복원된 블록들을 DPB(314)에 저장할 수도 있다. 필터 유닛(312)의 동작들이 수행되는 예들에서, 필터 유닛(312)은 필터링된 복원된 블록들을 DPB(314)에 저장할 수도 있다. 전술한 바와 같이, DPB(314)는 인트라 예측을 위한 현재 픽처의 샘플들 및 후속 모션 보상을 위한 이전에 디코딩된 픽처들과 같은 참조 정보를 예측 프로세싱 유닛(304)에 제공할 수도 있다. 더욱이, 비디오 디코더(300)는 도 1의 디스플레이 디바이스(118)와 같은 디스플레이 디바이스 상에의 후속 프리젠테이션을 위해 DPB(314)로부터 디코딩된 픽처들(예를 들어, 디코딩된 비디오)을 출력할 수도 있다.
이러한 방식으로, 비디오 디코더(300)는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현되고 현재 변환 계수를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함하는 비디오 디코딩 디바이스의 예를 나타내며, 여기서 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 3 초과까지이고, 결정된 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수를 코딩한다.
도 8은 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다. 현재 블록은 현재 CU를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더(200)(도 1 및 도 6)에 대해 설명되지만, 다른 디바이스들이 도 8의 방법과 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있음이 이해되어야 한다.
이 예에서, 비디오 인코더(200)는 먼저, 현재 블록을 예측한다(350). 예를 들어, 비디오 인코더(200)는 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성할 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 그 후, 현재 블록에 대한 잔차 블록을 계산할 수도 있다(352). 잔차 블록을 계산하기 위해, 비디오 인코더(200)는 현재 블록에 대한 예측 블록과 오리지널의, 인코딩되지 않은 블록 사이의 차이를 계산할 수도 있다. 그 다음, 비디오 인코더(200)는 잔차 블록을 변환하고 잔차 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다(354). 다음으로, 비디오 인코더(200)는 잔차 블록의 양자화된 변환 계수들을 스캔할 수도 있다(356). 스캔 동안, 또는 스캔에 이어서, 비디오 인코더(200)는 변환 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다(358). 예를 들어, 비디오 인코더(200)는 CAVLC 또는 CABAC을 사용하여 변환 계수들을 인코딩할 수도 있다. 그 후, 비디오 인코더(200)는 블록의 엔트로피 인코딩된 데이터를 출력할 수도 있다(360).
도 9는 본 개시의 기법들에 따라 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다. 현재 블록은 현재 CU를 포함할 수도 있다. 비디오 디코더(300)(도 1 및 도 7)에 대해 설명되지만, 다른 디바이스들이 도 9의 방법과 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있음이 이해되어야 한다.
비디오 디코더(300)는, 현재 블록에 대응하는 잔차 블록의 변환 계수들에 대한 엔트로피 인코딩된 데이터 및 엔트로피 인코딩된 예측 정보와 같은, 현재 블록에 대한 엔트로피 인코딩된 데이터를 수신할 수도 있다(370). 비디오 디코더(300)는 엔트로피 인코딩된 데이터를 엔트로피 디코딩하여, 현재 블록에 대한 예측 정보를 결정하고 잔차 블록의 변환 계수들을 재생할 수도 있다(372). 비디오 디코더(300)는 현재 블록에 대한 예측 블록을 계산하기 위해, 예를 들어 현재 블록에 대한 예측 정보에 의해 나타나는 바와 같은 인트라 또는 인터 예측 모드를 사용하여, 현재 블록을 예측할 수도 있다(374). 그 후, 비디오 디코더(300)는 양자화된 변환 계수들의 블록을 생성하기 위해, 재생된 변환 계수들을 역스캔할 수도 있다(376). 그 다음, 비디오 디코더(300)는 변환 계수들을 역양자화하고 변환 계수들에 역변환을 적용하여 잔차 블록을 생성할 수도 있다(378). 비디오 디코더(300)는 마지막으로, 예측 블록과 잔차 블록을 결합함으로써 현재 블록을 디코딩할 수도 있다(380).
도 10은 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 다른 플로우차트이다. 도 10의 기법들은 비디오 인코더(200)의 하나 이상의 구조적 컴포넌트들에 의해 수행될 수도 있다.
본 개시의 일 예에서, 비디오 인코더(200)는 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고(600), 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하도록(602) 구성될 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 추가로, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고(604), 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩할 수도 있다(606).
일 예에서, 절대 값의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위해, 비디오 인코더(200)는 절대 값의 합으로부터 범위 id를 결정하고, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하도록 구성될 수도 있다. 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하기 위해, 비디오 인코더(200)는 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하고, 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이의 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는지에 기초하여 범위 id를 결정하도록 구성될 수도 있다. 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 것은 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 것을 포함할 수도 있다. 일 예에서, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하기 위해, 비디오 인코더(200)는 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 범위 id를 사용하여 시프트 값을 결정하도록 구성될 수도 있다.
다른 예에서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 비디오 인코더(200)는 절대 값들의 정규화된 합을 생성하기 위해 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하고, 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해 절대 값들의 정규화된 합, 및 초기 라이스 파라미터 값에 대한 시프트 값을 결정하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더(200)는 추가로, 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하도록 구성될 수도 있다. 다른 예에서, 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터를 결정하기 위해, 비디오 인코더(200)는 룩업 테이블에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성될 수도 있다. 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 것은 라이스 파라미터에 기초하여 신택스 엘리먼트를 이진화하는 것을 포함할 수도 있다.
도 11은 본 개시의 기법들에 따라 현재 블록을 디코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 다른 플로우차트이다. 도 11의 기법들은 비디오 디코더(300)의 하나 이상의 구조적 컴포넌트들에 의해 수행될 수도 있다.
일 예에서, 비디오 디코더(300)는 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고(700), 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하도록(702) 구성될 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 추가로, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고(704), 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩할 수도 있다(706).
일 예에서, 절대 값의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위해, 비디오 디코더(300)는 추가로, 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하고, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하도록 구성될 수도 있다. 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하기 위해, 비디오 디코더(300)는 추가로, 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하고, 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이의 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는지에 기초하여 범위 id를 결정하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 또한, 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 범위 id를 사용하여 시프트 값을 결정할 수도 있다.
다른 예에서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 비디오 디코더(300)는 추가로, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하기 위해 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하고, 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해 절대 값들의 정규화된 합, 및 초기 라이스 파라미터 값에 대한 시프트 값을 결정하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더(300)는 또한, 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑할 수도 있다. 다른 예에서, 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터를 결정하기 위해, 비디오 디코더(300)는 추가로, 룩업 테이블에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성된다. 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위해, 비디오 디코더(300)는 추가로, 라이스 파라미터에 기초하여 신택스 엘리먼트를 역 이진화하도록 구성된다.
본 개시의 다른 예시적인 양태들이 아래에 설명된다.
양태 1A - 비디오 데이터를 코딩하는 방법으로서, 현재 변환 계수를 코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계로서, 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 3 초과까지인, 상기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 결정된 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수를 코딩하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 2A - 양태 1A에 있어서, 라이스 파라미터 값들에 대한 가능한 범위는 0부터 16까지인, 방법.
양태 3A - 양태 1A에 있어서, 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: localSumAbs의 값을 결정하는 단계로서, localSumAbs는 현재 변환 계수에 대한 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합인, 상기 localSumAbs의 값을 결정하는 단계; 및 localSumAbs의 값을 사용하여 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 4A - 양태 3A에 있어서, localSumAbs의 값을 스케일링하는 단계를 더 포함하는, 방법.
양태 5A - 양태 4A에 있어서, localSumAbs의 값을 스케일링하는 단계는: localSumAbs의 값에 대한 동적 범위 id를 결정하는 단계로서, 동적 범위 id를 결정하는 단계는 localSumAbs의 값을 임계치들(Tx)의 미리 결정된 어레이에 비교하는 단계를 포함하는, 상기 동적 범위 id를 결정하는 단계; 동적 범위 id 및 스케일 팩터들(Rx)의 미리 결정된 어레이를 사용하여 localSumAbs의 값을 스케일링하기 위해 사용되는 스케일 팩터를 결정하는 단계; 및 스케일 팩터를 사용하여 localSumAbs의 값을 스케일링하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 6A - 양태 5A에 있어서, 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 룩업 테이블 및 localSumAbs의 스케일링된 값을 사용하여 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 7A - 양태 1A 내지 양태 6A 중 임의의 양태에 있어서, 코딩은 디코딩을 포함하는, 방법.
양태 8A - 양태 1A 내지 양태 6A 중 임의의 양태에 있어서, 코딩은 인코딩을 포함하는, 방법.
양태 9A - 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스로서, 양태 1A 내지 양태 8A 중 임의의 양태의 방법을 수행하기 위한 하나 이상의 수단을 포함하는, 디바이스.
양태 10A - 양태 9A에 있어서, 하나 이상의 수단들은 회로부에서 구현되는 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 디바이스.
양태 11A - 양태 9A 및 양태 10A 중 임의의 양태에 있어서, 비디오 데이터를 저장하기 위한 메모리를 더 포함하는, 디바이스.
양태 12A - 양태 9A 내지 양태 11A 중 임의의 양태에 있어서, 디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함하는, 디바이스.
양태 13A - 양태 9A 내지 양태 12A 중 임의의 양태에 있어서, 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋톱 박스 중 하나 이상을 포함하는, 디바이스.
양태 14A - 양태 9A 내지 양태 13A 중 임의의 양태에 있어서, 디바이스는 비디오 디코더를 포함하는, 디바이스.
양태 15A - 양태 9A 내지 양태 14A 중 임의의 양태에 있어서, 디바이스는 비디오 인코더를 포함하는, 디바이스.
양태 16A - 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 명령들은, 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 양태 1A 내지 양태 8A 중 임의의 양태의 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
양태 1B - 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계; 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계; 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 2B - 양태 1B에 있어서, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계는: 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계; 및 범위 id로부터 시프트 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 3B - 양태 2B에 있어서, 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계는: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계; 및 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 범위 id를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 4B - 양태 3B에 있어서, 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계는: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 5B - 양태 3B에 있어서, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하는 단계는: 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 시프트 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 6B - 양태 1B에 있어서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하는 단계; 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 초기 라이스 파라미터 값에 시프트 값을 더하여 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 7B - 양태 6B에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하는 단계를 더 포함하는, 방법.
양태 8B - 양태 6B에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 룩업 테이블에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 9B - 양태 1B에 있어서, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계는: 라이스 파라미터 값에 기초하여 신택스 엘리먼트를 역 이진화하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 10B - 양태 1B에 있어서, 신택스 엘리먼트에 적어도 부분적으로 기초하여 잔차 블록을 복원하는 단계; 잔차 블록에 적어도 부분적으로 기초하여 픽처를 복원하는 단계; 및 픽처를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 방법.
양태 11B - 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치로서, 비디오 데이터를 저장하도록 구성되는 메모리; 및 회로부에서 구현되고 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은: 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고; 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하고; 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고; 그리고 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하도록 구성되는, 장치.
양태 12B - 양태 11B에 있어서, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하고; 그리고 범위 id로부터 시프트 값을 결정하도록 구성되는, 장치.
양태 13B - 양태 12B에 있어서, 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하고; 그리고 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 범위 id를 결정하도록 구성되는, 장치.
양태 14B - 양태 13B에 있어서, 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하도록 구성되는, 장치.
양태 15B - 양태 13B에 있어서, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 시프트 값을 결정하도록 구성되는, 장치.
양태 16B - 양태 11B에 있어서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하고; 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하고; 그리고 초기 라이스 파라미터 값에 시프트 값을 더하여 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성되는, 장치.
양태 17B - 양태 16B에 있어서, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하도록 구성되는, 장치.
양태 18B - 양태 16B에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 룩업 테이블에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하도록 구성되는, 장치.
양태 19B - 양태 11B에 있어서, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 라이스 파라미터 값에 기초하여 신택스 엘리먼트를 역 이진화하도록 구성되는, 장치.
양태 20B - 양태 11B에 있어서, 하나 이상의 프로세서들은 추가로: 신택스 엘리먼트에 적어도 부분적으로 기초하여 잔차 블록을 복원하고; 잔차 블록에 적어도 부분적으로 기초하여 픽처를 복원하고; 그리고 픽처를 디스플레이하도록 구성되는, 장치.
양태 21B - 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치로서, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하기 위한 수단; 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위한 수단; 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위한 수단; 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 수단을 포함하는, 장치.
양태 22B - 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하게 하고; 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하게 하고; 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하게 하고; 그리고 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
양태 23B - 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계; 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계; 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 24B - 양태 23B에 있어서, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계는: 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계; 및 범위 id로부터 시프트 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 25B - 양태 24B에 있어서, 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계는: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계; 및 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 범위 id를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 26B - 양태 25B에 있어서, 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계는: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 27B - 양태 25B에 있어서, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하는 단계는: 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 시프트 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 28B - 양태 23B에 있어서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하는 단계; 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 초기 라이스 파라미터 값에 시프트 값을 더하여 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 29B - 양태 28B에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하는 단계를 더 포함하는, 방법.
양태 30B - 양태 28B에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 룩업 테이블에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 31B - 양태 23B에 있어서, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계는: 라이스 파라미터 값에 기초하여 신택스 엘리먼트를 이진화하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 32B - 양태 23B에 있어서, 비디오 데이터의 픽처를 캡처하는 단계; 비디오 데이터의 픽처로부터 잔차 블록을 생성하는 단계; 및 잔차 블록을 변환하여, 현재 변환 계수를 포함하는 변환 블록을 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
양태 1C - 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서, 현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계; 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계; 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 2C - 양태 1C에 있어서, 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계는: 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계; 및 범위 id로부터 시프트 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 3C - 양태 2C에 있어서, 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계는: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계; 및 절대 값들의 합이 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 범위 id를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 4C - 양태 3C에 있어서, 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계는: 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 5C - 양태 3C에 있어서, 범위 id로부터 시프트 값을 결정하는 단계는: 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 시프트 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 6C - 양태 1C 내지 양태 5C 중 임의의 양태에 있어서, 절대 값들의 합 및 시프트 값에 기초하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 시프트 값을 사용하여 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하는 단계; 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및 초기 라이스 파라미터 값에 시프트 값을 더하여 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 7C - 양태 6C에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하는 단계를 더 포함하는, 방법.
양태 8C - 양태 6C에 있어서, 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는: 룩업 테이블에 대한 입력으로서 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 9C - 양태 1C내지 양태 8C 중 임의의 양태에 있어서, 라이스 파라미터 값을 사용하여 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계는: 라이스 파라미터 값에 기초하여 신택스 엘리먼트를 역 이진화하는 단계를 포함하는, 방법.
양태 10C - 양태 1C 내지 양태 9C 중 임의의 양태에 있어서, 신택스 엘리먼트에 적어도 부분적으로 기초하여 잔차 블록을 복원하는 단계; 잔차 블록에 적어도 부분적으로 기초하여 픽처를 복원하는 단계; 및 픽처를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예에 의존하여, 본 명세서에 설명된 기법들 중 임의의 것의 소정의 액트들 또는 이벤트들은 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 모두 함께 더해지거나 병합되거나 또는 제거될 수도 있음(예를 들어, 모든 설명된 액트들 또는 이벤트들이 기법들의 실시를 위해 필수적인 것은 아님)이 인식되어야 한다. 더욱이, 소정의 예들에서, 액트들 또는 이벤트들은 순차적이기보다는 동시에, 예를 들어 멀티 스레디드 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다수의 프로세서들을 통해, 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 소프트웨어에서 구현되는 경우, 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에서 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 또는 이를 통해 송신되고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은, 데이터 저장 매체들과 같은 유형의(tangible) 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는, 예를 들어 통신 프로토콜에 따라, 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인, 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 캐리어 파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체들은 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 검색하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
한정이 아닌 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리, 자기 디스크 스토리지, 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 희망하는 프로그램 코드를 저장하기 위해 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 커넥션이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어(twisted pair), 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 명령들이 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들이 매체의 정의에 포함된다. 하지만, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 커넥션들, 캐리어파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않지만 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체들로 지향됨이 이해되어야 한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같은, 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 콤팩트 디스크(CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, DVD(digital versatile disc), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크(disk)들은 일반적으로 데이터를 자기적으로 재생하는 반면, 디스크(disc)는 레이저를 사용하여 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합은 또한, 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 DSP들, 범용 마이크로 프로세서들, ASIC들, FPGA들, 또는 다른 균등한 집적된 또는 이산의 로직 회로부와 같은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 이에 따라, 본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어들 "프로세서" 및 "프로세싱 회로부"는 전술한 구조들 또는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 추가로, 일부 양태들에서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성된, 또는 결합된 코덱에 통합된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에서 제공될 수도 있다. 또한, 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수도 있다.
본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로(IC) 또는 IC들의 세트(예를 들면, 칩 세트)를 포함하는, 광범위하게 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 필요로 하는 것은 아니다. 오히려, 상술된 바와 같이, 다양한 유닛들이 코덱 하드웨어 유닛에 결합될 수도 있고, 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상술된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 상호동작 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 기술되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (32)

  1. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계;
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계;
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계는:
    상기 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계; 및
    상기 범위 id로부터 상기 시프트 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계는:
    상기 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계; 및
    상기 절대 값들의 합이 상기 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 상기 범위 id를 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계는:
    상기 절대 값들의 합을 상기 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 범위 id로부터 상기 시프트 값을 결정하는 단계는:
    상기 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 상기 시프트 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는:
    상기 시프트 값을 사용하여 상기 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하는 단계;
    상기 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 초기 라이스 파라미터 값에 상기 시프트 값을 더하여 상기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는:
    룩업 테이블에 대한 입력으로서 상기 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 상기 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계는:
    상기 라이스 파라미터 값에 기초하여 상기 신택스 엘리먼트를 역 이진화하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 신택스 엘리먼트에 적어도 부분적으로 기초하여 잔차 블록을 복원하는 단계;
    상기 잔차 블록에 적어도 부분적으로 기초하여 픽처를 복원하는 단계; 및
    상기 픽처를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  11. 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치로서,
    비디오 데이터를 저장하도록 구성되는 메모리; 및
    회로부에서 구현되고 상기 메모리와 통신하는 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서들은:
    현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하고;
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하고;
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하고; 그리고
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 상기 시프트 값을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하고; 그리고
    상기 범위 id로부터 상기 시프트 값을 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합으로부터 상기 범위 id를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하고; 그리고
    상기 절대 값들의 합이 상기 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 상기 범위 id를 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합을 상기 임계치들의 어레이에 비교하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 절대 값들의 합을 상기 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 범위 id로부터 상기 시프트 값을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 상기 시프트 값을 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 상기 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 시프트 값을 사용하여 상기 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하고;
    상기 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하고; 그리고
    상기 초기 라이스 파라미터 값에 상기 시프트 값을 더하여 상기 라이스 파라미터 값을 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 상기 초기 라이스 파라미터 값을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    룩업 테이블에 대한 입력으로서 상기 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 상기 초기 라이스 파라미터 값을 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 라이스 파라미터 값에 기초하여 상기 신택스 엘리먼트를 역 이진화하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  20. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 추가로:
    상기 신택스 엘리먼트에 적어도 부분적으로 기초하여 잔차 블록을 복원하고;
    상기 잔차 블록에 적어도 부분적으로 기초하여 픽처를 복원하고; 그리고
    상기 픽처를 디스플레이하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  21. 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치로서,
    현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하기 위한 수단;
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하기 위한 수단;
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하기 위한 수단; 및
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 장치.
  22. 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하도록 구성된 하나 이상의 프로세서들로 하여금:
    현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하게 하고;
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하게 하고;
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하게 하고; 그리고
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  23. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
    현재 변환 계수의 이웃 변환 계수들의 절대 값들의 합을 결정하는 단계;
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계;
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합에 기초하여 시프트 값을 결정하는 단계는:
    상기 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계; 및
    상기 범위 id로부터 상기 시프트 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합으로부터 범위 id를 결정하는 단계는:
    상기 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계; 및
    상기 절대 값들의 합이 상기 임계치들의 어레이 중 어느 2 개의 임계치들 사이에 속하는 지에 기초하여 상기 범위 id를 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합을 임계치들의 어레이에 비교하는 단계는:
    상기 절대 값들의 합을 상기 임계치들의 어레이의 모든 임계치들에 병렬로 비교하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 범위 id로부터 상기 시프트 값을 결정하는 단계는:
    상기 범위 id를 스케일 팩터들의 어레이에 대한 입력으로서 사용하여 상기 시프트 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  28. 제 23 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 합 및 상기 시프트 값에 기초하여 상기 현재 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위한 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는:
    상기 시프트 값을 사용하여 상기 절대 값들의 합을 정규화하여, 절대 값들의 정규화된 합을 생성하는 단계;
    상기 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 초기 라이스 파라미터 값에 상기 시프트 값을 더하여 상기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 정규화된 합을 클리핑하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  30. 제 28 항에 있어서,
    상기 절대 값들의 정규화된 합에 기초하여 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계는:
    룩업 테이블에 대한 입력으로서 상기 절대 값들의 정규화된 합을 사용하여 상기 초기 라이스 파라미터 값을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  31. 제 23 항에 있어서,
    상기 라이스 파라미터 값을 사용하여 상기 현재 변환 계수에 대한 상기 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계는:
    상기 라이스 파라미터 값에 기초하여 상기 신택스 엘리먼트를 이진화하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  32. 제 23 항에 있어서,
    비디오 데이터의 픽처를 캡처하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 픽처로부터 잔차 블록을 생성하는 단계; 및
    상기 잔차 블록을 변환하여, 상기 현재 변환 계수를 포함하는 변환 블록을 생성하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
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