KR20230151597A - Body Age Calculating Method Based on Health Checking Data And The System Thereof - Google Patents

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KR20230151597A
KR20230151597A KR1020220051053A KR20220051053A KR20230151597A KR 20230151597 A KR20230151597 A KR 20230151597A KR 1020220051053 A KR1020220051053 A KR 1020220051053A KR 20220051053 A KR20220051053 A KR 20220051053A KR 20230151597 A KR20230151597 A KR 20230151597A
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박병주
김현연
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주식회사 디케이아이테크놀로지
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Abstract

본 발명은 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법에 관한 것으로, 나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력 받는 제1 단계, 신장과 체중을 이용하여 체질량지수(BMI) 계산하고, 나이 범위(i)를 지정하는 제2 단계, 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 계산하는 제3 단계, 차이(Δi)의 값이 작은 순으로 순위를 매겨서 가장 작은 차이의 연령(irank 1)(이하 최근접 연령이라 한다)과 그 다음으로 작은 차이를 보이는 연령(irank 2)(이하 차근접 연령이라 한다)을 구하는 제4 단계, 이후, 변수(j)들의 값을 0~1사이로 정규화(Δi)하는 제5 단계, 이후, 최근접 나이(irank1)와 차근접 나이(irank2)에 해당하는 입력변수 xj의 정규화 값(zj)들을 합하여 변수 별 총 거리(dj)를 계산하는 제6 단계, 이후, 입력변수 xj에서 변수 별 총 거리(dj)를 나누어 준 값을 최근접 연령과 차근접 연령의 합을 곱하여 변수 별 추정나이(yj)를 계산하는 제7 단계, 이후, 다음으로 변수 별 추정나이(yj)를 평균하여 최종 추정나이(y)를 계산하는 제8 단계를 포함한다.The present invention relates to a method for calculating body age based on health examination data. The first step is to input age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data, and calculate body mass index using height and weight. In the second step of calculating (BMI) and specifying the age range (i), the age-specific average of the examination values (i.e., the average value of examination items by age in the health examination data) is entered into the age range (i) specified above. The third step is to calculate the difference (Δi) from the data (x). The difference (Δi) is ranked in descending order, and the age of the smallest difference (irank 1) (hereinafter referred to as the nearest age) is followed by the next step. After the 4th step of calculating the age with a small difference (irank 2) (hereinafter referred to as the closest age), the 5th step of normalizing the values of the variables (j) to between 0 and 1 (Δi), thereafter, the nearest age The sixth step of calculating the total distance (dj) for each variable by adding the normalized values (zj) of the input variable ) is divided by the sum of the nearest age and the next closest age to calculate the estimated age (yj) for each variable. After this, the estimated age (yj) for each variable is averaged to obtain the final estimated age (y ) includes an eighth step of calculating .

Description

건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법 및 시스템{Body Age Calculating Method Based on Health Checking Data And The System Thereof}Body Age Calculating Method Based on Health Checking Data And The System Thereof}

본 발명은 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 국민건강진흥공단과 같은 국가기관(이에 한정되지 않음)의 데이터 혹은 공공데이터로서의 건강검진데이터를 기반으로 하여 신체 나이를 측정하는데 의미가 있는 통계데이터 혹은 공공데이터를 (혹은 건강검진 빅데이터, 명칭은 이에 제한되지 않음) 통해 입력된 해당 개인의 입력데이터와 비교하여 해당 개인의 신체나이를 계산할 수 있도록 하여 건강관리를 할 수 있도록 하고 개인에게 건강관리의 경각심을 주거나 혹은 건강관리에 유용한 정보로 활용할 수 있도록 제공하는 새로운 형태의 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for calculating body age based on health examination data, and more specifically, based on data from national organizations such as the National Health Promotion Corporation (but not limited to) or health examination data as public data. So that the physical age of the individual can be calculated by comparing it with the input data of the individual entered through statistical data or public data (or health checkup big data, the name is not limited to this) that is meaningful in measuring physical age. It is about a method and system for calculating body age based on a new type of health examination data that enables health management and provides individuals with awareness of health management or can be used as useful information for health management.

2010년 11월 통계청 조사에 따르면, 우리나라 전체 인구 중에서 65세 이상의 노인 인구는 전체인구 4,858만 명 중에서 542만 명으로 2005년 437만 명 보다 106만 명이 증가하였다. 이러한 추이는 2020년에는 15.7%, 그리고 2030년에는 24.1%로 급증하여 2030년에 이르면 인구 4명 중 1명은 65세 이상의 노인이 될 것으로 전망된다(통계청, 2010).According to a survey by Statistics Korea in November 2010, among the total population of Korea, the number of elderly people aged 65 or older was 5.42 million out of 48.58 million, an increase of 1.06 million from 4.37 million in 2005. This trend is expected to rapidly increase to 15.7% in 2020 and 24.1% in 2030, so that by 2030, one in four people will be aged 65 or older (Statistics Korea, 2010).

노인 인구의 증가는 뇌혈관계 질환과 심장질환 등 각종 질병의 증가와 직결되므로(Alexander et al., 2008), 많은 연구기관들에서 수명 연장보다는 건강기간의 연장을 중요한 연구과제로 인식하고 있다(ACSM, 2005; NCEP,2002). 이와 같은 맥락에서, 향후 고령 사회의 도래에 따르는 노인들의 의료비 부담을 최소한으로 줄이고, 많은 노인이 가능한 한 신체적 자립과 질 높은 일상생활을 영위할 수 있도록 다각적인 학문적 관심이 절실하게 요구된다(So et al., 2011).Since the increase in the elderly population is directly related to the increase in various diseases such as cerebrovascular disease and heart disease (Alexander et al., 2008), many research institutions recognize extending the period of health rather than extending lifespan as an important research task (ACSM , 2005; NCEP, 2002). In this context, multifaceted academic attention is urgently needed to minimize the burden of medical expenses on the elderly due to the advent of an aging society and to enable as many elderly people as possible to become physically independent and lead high-quality daily lives (So et al., 2011).

인간은 출생 후 연령의 증가에 따라 중년기에 접어들면서 신체기능이 퇴화되고, 특히 신체활동량의 감소로 인하여 건강체력수준의 저하와 함께 노화(aging)가 급속히 진행된다. 노화란 몸을 구성하는 세포의 수가 감소되고 세포 중에 포함된 수분량도 적어져서 세포의 활동력이 쇠퇴하여 신체적 적응력이 점차 손실되면서 죽음에 이르는 과정으로서(Sharkey, 1987), 개인의 유전적 요인과 활동 수준, 영양, 건강 상태 등 환경적 조건에 따라 개인차가 큰 것으로 알려져 있다. 건강을 유지하고 증진하는 것과 이를 회복하는 것은 모든 사람들이 공통적인 관심사이다. 특히, 고령화되는 인구 구조는 상대적으로 뇌혈관계 질환, 심장질환 등의 비율을 증가시키고, "건강하게 오래 산다는 것을 위한 측면에서는 반드시 해결해야 할 많은 문제가 지적되고 있다. 건강도를 평가한다는 것은 매우 어려운 문제이다. 예를 들어,항상 건강하다,체력이 약하다,피곤함을 못 느끼고 항상 젊다,몸과 마음이 쇠약하다라는 등의 기준은 건강 또는 노화를 평가할 때 자주 이용되는 표현이지만, 이를 객관적으로 나타낼 수있는 수단이 있다면, 건강지표로서의 건강도와 노화도를 개발하는 것이 가능하다고 사료된다.As humans age after birth, their physical functions deteriorate as they enter middle age, and in particular, aging progresses rapidly along with a decline in health and physical fitness due to a decrease in physical activity. Aging is a process that leads to death as the number of cells that make up the body decreases and the amount of water contained in the cells decreases, resulting in a decline in cellular activity and gradual loss of physical adaptability (Sharkey, 1987). It is determined by an individual's genetic factors and activity level. It is known that there are large individual differences depending on environmental conditions such as nutrition and health status. Maintaining, improving and restoring health are common interests for all people. In particular, the aging population structure is relatively increasing the rate of cerebrovascular disease and heart disease, and many problems that must be solved in terms of living a long, healthy life have been pointed out. It is very difficult to evaluate health. This is a problem. For example, criteria such as always being healthy, having weak physical strength, never feeling tired and always being young, and being weak in body and mind are expressions that are often used when evaluating health or aging, but they cannot be expressed objectively. If the means are available, it is believed that it is possible to develop health and aging as health indicators.

지금까지 신체기능 수준이 높은 노인일수록 건강상태가 양호하고 높은 삶의 질을 유지한다는 배경 아래 일상생활에 관련된 신체기능 검사항목 선정 및 평가에 관한 연구가 수행되어 왔다(Avelar et al., 2011; Exchenbecket al., 2010). 그리고 허약자나 환자의 일상생활에 관한 활동능력을 평가하기 위한 지표개발(Houston et al.,2011; Koo et al., 2011), 연령의 증가에 따른 모든 신체기능의 변화(Dougall et al., 1993), 신체적 노화도를 평가하기 위한 지표 작성(Dean, 1988) 등 노인의 신체기능에 관한 연구가 비교적 다양하게 수행되어왔다.To date, research has been conducted on the selection and evaluation of physical function test items related to daily life under the background that older adults with a higher level of physical function have better health and maintain a high quality of life (Avelar et al., 2011; Exchenbecket) al., 2010). In addition, the development of indicators to evaluate the ability of frail people or patients to engage in activities of daily living (Houston et al., 2011; Koo et al., 2011), and changes in all physical functions with age (Dougall et al., 1993) ), and the creation of indicators to evaluate physical aging (Dean, 1988), a variety of studies have been conducted on the physical functions of the elderly.

노화에 따른 신체 변화와 관련된 선행연구에 의하면 노인의 심혈관계 기능은 연령이 증가함에 따라 점차 감소하는데 65세 노인은 30대와 비교하여 볼 때 심박출량은 2030% 저하하고, 혈압은 1040Hg 증가하며, 최대심박수는 매 10년마다 10bpm씩 감소한다(Zoller, 1987). 또한 노년기에는 근력이 감소하고 근질량(muscle mass)이 저하되는 것으로 나타났으며, 최대심박수나 1회 심박출량, 최대산소섭취량도 역시 감소하는 것으로 나타났다(Buskirk & Hodgson, 1987; Ferketi ch et al., 1998). 또한 신체구성과 관련하여 중노년기 의 성인을 대상으로 총 체지방량을 조사한 결과, 중년기에서부터 노년기까지 총 체지방량이 점차 증가될 것으로 보고되었다(Borkan & Norris, 1977).According to previous studies related to physical changes due to aging, the cardiovascular function of the elderly gradually decreases with age. Compared to those in their 30s, the cardiac output of 65-year-olds decreases by 20-30% and blood pressure increases by 1040Hg. Maximum heart rate decreases by 10 bpm every 10 years (Zoller, 1987). In addition, in old age, muscle strength and muscle mass were found to decrease, and maximum heart rate, cardiac output, and maximum oxygen intake were also found to decrease (Buskirk & Hodgson, 1987; Ferketi ch et al. , 1998). In addition, in relation to body composition, as a result of a survey of total body fat in middle-aged adults, it was reported that total body fat would gradually increase from middle age to old age (Borkan & Norris, 1977).

생물학적 연령 및 이와 관련한 연령척도를 측정하려는 시도는 Nakamura 등(1988), Tanaka 등(1990), Lee 등(1997)의 여러 연구자에 의해 수행되었다. 이러한 연구들은 대부분 연령의 증가를 반영하는 많은 생리적형태적 항목을 독립변수로 하고, 중회귀 분석에 의해 기준변수가 되는 실제연령을 추정하는 것이다. 이 방법은 이론적 배경을 이해하기 쉽고, 실제연령으로 비교할 수 있다는 점으로부터 지금까지 자주 이용되고 있다. 그러나 이들 연구는 실제연령과 완전히 평행하여 변화하는 항목이 있거나, 실제연령과 생물학적 연령이 일치하여 생물학적 연령을 계산하는 의미가 없어지는 공통적인 문제점을 안고 있다. 또한, 생물학적 연령은 젊은 층에서 약간 높은 값과 중고령층에서 약간 낮은 값으로 계산되는 경향이 있다.Attempts to measure biological age and related age scales were conducted by several researchers, including Nakamura et al. (1988), Tanaka et al. (1990), and Lee et al. (1997). Most of these studies use many physiological and morphological items that reflect the increase in age as independent variables and estimate the actual age, which is the reference variable, through multiple regression analysis. This method is often used to this day because it is easy to understand the theoretical background and allows comparison with actual age. However, these studies have common problems in that some items change completely in parallel with chronological age, or chronological age and biological age coincide, making it meaningless to calculate biological age. Additionally, biological age tends to be calculated as a slightly higher value in the younger age group and a slightly lower value in the middle-aged age group.

따라서 다른 통계적 접근방법으로 건강도와 연령 증가의 변화를 반영하는 각 기능의 데이터를 인자분석과 주성분분석을 실시하여 인자 또는 주성분을 축출하는 것으로 주성분 모델(주성분 분석에 의해 축출되는 제1 주성분을 실제연령 척도로 변환하는 방법)을 적용하여 성인 남녀의 생물학적 연령, 활력연령, 체력연령을 산출하고자 시도하였다.Therefore, using a different statistical approach, factor analysis and principal component analysis are performed on the data of each function that reflects changes in health and age increase, and the factors or principal components are extracted. An attempt was made to calculate the biological age, vital age, and physical age of adult men and women by applying the method of converting to a scale.

한편, 국가적으로 전국민 의료보험제도가 실시되고 있는 대한민국에서는, 전국민 건강검진데이터가 저장되어있는데, 이에 대한 통계적인 활용이 필요한 실정이다.Meanwhile, in Korea, where a national health insurance system is implemented, national health checkup data is stored, and statistical utilization of this data is necessary.

[선행기술문헌][Prior art literature]

대한민국특허등록번호 제10-1488592호(2015.01.26 등록)(발명의 명칭: 장소 나이 산출시스템 및 그 방법)Republic of Korea Patent Registration No. 10-1488592 (registered on January 26, 2015) (Title of invention: Site age calculation system and method)

본 발명은 상기와 같은 종래의 필요성을 감안하여 제안된 것으로서, 더욱 상세하게는, 국민건강진흥공단과 같은 국가기관(이에 한정되지 않음)의 데이터 혹은 공공데이터로서의 건강검진데이터를 기반으로 하여 신체 나이를 측정하는데 의미가 있는 통계데이터 혹은 공공데이터를 (혹은 건강검진 빅데이터, 명칭은 이에 제한되지 않음) 통해 입력된 해당 개인의 입력데이터와 비교하여 해당 개인의 신체나이를 계산할 수 있도록 하여 건강관리를 할 수 있도록 하고 개인에게 건강관리의 경각심을 주거나 혹은 건강관리에 유용한 정보로 활용할 수 있도록 제공하는 새로운 형태의 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법 및 시스템을 제공함에 있다.The present invention was proposed in consideration of the above-mentioned need, and more specifically, physical age is determined based on data from national organizations such as the National Health Promotion Corporation (but not limited to) or health examination data as public data. Health management is provided by allowing the physical age of the individual to be calculated by comparing the individual's input data through statistical data or public data (or health checkup big data, the name is not limited to this) that is meaningful in measuring health. The goal is to provide a method and system for calculating body age based on a new type of health examination data that can be used to alert individuals to health management or to use it as useful information for health management.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법은A method for calculating body age based on health examination data according to an embodiment of the present invention to achieve the above-mentioned purpose is

나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력 받는 제1 단계,The first step is to input age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data,

신장과 체중을 이용하여 체질량지수(BMI) 계산하고, 나이 범위(i)를 지정하는 제2 단계,The second step is to calculate body mass index (BMI) using height and weight and specify the age range (i),

검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 계산하는 제3 단계,A third step of calculating the difference (Δi) from the age-specific average of the examination values (i.e., the average value of examination items by age in the health examination data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above,

차이(Δi)의 값이 작은 순으로 순위를 매겨서 가장 작은 차이의 연령(irank 1)(이하 최근접 연령이라 한다)과 그 다음으로 작은 차이를 보이는 연령(irank 2)(이하 차근접 연령이라 한다)을 구하는 제4 단계,The values of the difference (Δi) are ranked in descending order, with the age with the smallest difference (irank 1) (hereinafter referred to as the closest age) and the age with the next smallest difference (irank 2) (hereinafter referred to as the next closest age). ), the fourth step of finding

이후, 변수(j)들의 값을 0~1사이로 정규화(Δi)하는 제5 단계,Afterwards, the fifth step of normalizing (Δi) the values of variables (j) to between 0 and 1,

이후, 최근접 나이(irank1)와 차근접 나이(irank2)에 해당하는 입력변수 xj의 정규화 값(zj)들을 합하여 변수 별 총 거리(dj)를 계산하는 제6 단계,Afterwards, a sixth step of calculating the total distance (dj) for each variable by adding the normalized values (zj) of the input variable xj corresponding to the nearest age (irank1) and the next closest age (irank2),

이후, 입력변수 xj에서 변수 별 총 거리(dj)를 나누어 준 값을 최근접 연령과 차근접 연령의 합을 곱하여 변수 별 추정나이(yj)를 계산하는 제7 단계,Afterwards, the seventh step is to calculate the estimated age (yj) for each variable by dividing the total distance (dj) for each variable from the input variable xj and multiplying it by the sum of the nearest age and the next closest age.

이후, 다음으로 변수 별 추정나이(yj)를 평균하여 최종 추정나이(y)를 계산하는 제8 단계를 포함한다.Afterwards, the next step includes calculating the final estimated age (y) by averaging the estimated ages (yj) for each variable.

또한,also,

상기 제2 단계는 [수학식 1]을 이용하여 체질량지수(BMI) 계산하고 나이 범위(i)를 지정하는 것을 특징으로 한다.The second step is characterized by calculating body mass index (BMI) using [Equation 1] and specifying the age range (i).

[수학식 1][Equation 1]

또한,also,

상기 제3 단계는 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 [수학식 2]를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 한다.The third step is to determine the difference (Δi) from the age-specific average of the checkup values (i.e., the average value of the checkup items by age in the health checkup data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above. It is characterized by calculation using [2].

[수학식 2][Equation 2]

또한,also,

상기 제4 단계는 차이(Δi)의 값이 작은 순으로 순위를 매겨서 가장 작은 차이의 연령(irank 1)(이하 최근접 연령이라 한다)과 그 다음으로 작은 차이를 보이는 연령(irank 2)(이하 차근접 연령이라 한다)을 [수학식 3]을 이용하여 구하는 것을 특징으로 한다.In the fourth step, the values of the difference (Δi) are ranked in descending order, so that the age with the smallest difference (irank 1) (hereinafter referred to as the nearest age) and the age with the next smallest difference (irank 2) (hereinafter, It is characterized by obtaining the next closest age) using [Equation 3].

[수학식 3][Equation 3]

또한,also,

상기 제5 단계는 변수(j)들의 값을 0~1사이로 [수학식 4]를 이용하여 정규화(Zj,i)하는 것을 특징으로 한다.The fifth step is characterized by normalizing the values of variables (j) between 0 and 1 using [Equation 4] (Zj,i).

[수학식 4][Equation 4]

여기서, 는 연령 i에 해당하는 변수 j의 평균값이고, σ(j,i)는 연령 i에 해당하는 변수 j의 표준편차here, is the average value of variable j corresponding to age i, and σ(j,i) is the standard deviation of variable j corresponding to age i

또한,also,

상기 제6 단계는 최근접 나이(irank1)와 차근접 나이(irank2)에 해당하는 입력변수 xj의 정규화 값(zj)들을 합하여 변수 별 총 거리(dj)를 [수학식 5]를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 한다.The sixth step is to calculate the total distance (dj) for each variable using [Equation 5] by adding the normalized values (zj) of the input variable xj corresponding to the nearest age (irank1) and the next closest age (irank2). It is characterized by

[수학식 5][Equation 5]

또한,also,

상기 제7 단계는 입력변수 xj에서 변수 별 총 거리(dj)를 나누어 준 값을 최근접 연령과 차근접 연령의 합을 곱하여 변수 별 추정나이(yj)를 [수학식 6]을 통해 계산하는 것을 특징으로 한다.The seventh step is to calculate the estimated age (yj) for each variable through [Equation 6] by dividing the total distance (dj) for each variable from the input variable xj and multiplying it by the sum of the nearest age and the next closest age. It is characterized by

[수학식 6][Equation 6]

또한,also,

상기 제8 단계는 변수 별 추정나이(yj)를 평균하여 [수학식 7]을 이용하여 최종 추정나이(y)를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 한다.The eighth step is characterized by averaging the estimated age (yj) for each variable and calculating the final estimated age (y) using [Equation 7].

[수학식 7][Equation 7]

또한,also,

국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용하는 것을 특징으로 한다.After checking the distribution of data by examination item with the National Health Insurance Corporation's health examination data, missing values and outliers are identified, missing values and outliers are excluded from each examination item, and the data in the normal range is used to calculate the average value of the examination items by age. It is characterized by:

본 발명의 다른 측면에 따르면, According to another aspect of the present invention,

신체나이를 측정하고자 하는 사용자(혹은 환자)로부터 나이, 신장, 체중, 수축기혈압, 이완기혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력 받는 입력부,An input unit that receives age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data from the user (or patient) who wants to measure body age,

건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값이 저장되어 있는 데이부,A data section that stores the average value of checkup items by age in health checkup data,

BMI 계산, 나이 범위지정,BMI calculation, age range designation,

-△i 계산,-△i calculation,

- i_rank1과 i_rank2를 계산- Calculate i_rank1 and i_rank2

- 정규화 계산- Normalization calculation

- 변수별 총 거리(dj) 계산- Calculate total distance (dj) for each variable

- 변수별 추정나이(yj) 계산- Calculate estimated age (yj) for each variable

- 최종 추정나이(y) 계산을 하는 연산부, 및- An operation unit that calculates the final estimated age (y), and

상기 연산부에서 연산된 최종 추정나이(y) 출력하는 출력부를 포함하고,An output unit that outputs the final estimated age (y) calculated by the calculation unit,

상기 연산부(4)는 신체 나이별 건강검진 분포 데이터를 기반으로 신체나이를 계산하되, 국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템이 제공된다.The calculation unit 4 calculates the physical age based on the health examination distribution data by body age, and checks the distribution of data by examination item with the health examination data of the National Health Insurance Corporation to identify missing values and outliers, and then selects the physical age in each examination item. A body age calculation system based on health examination data is provided, which is characterized by calculating the average value of examination items by age and using data in the normal range, excluding missing values and outliers.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 유/무선 통신망(50)을 통해 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)에 접속할 수 있고, 이후, 나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력하고, 신체나이 측정을 요청할 수 있는 사용자 단말기,According to another aspect of the present invention, the body age calculation computer (server) 100 can be accessed through the wired/wireless communication network 50, and then age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, A user terminal that can input hemoglobin data and request body age measurement,

신체나이 계산 알고리즘을 구비하고 있으며, 사용자 단말기(1)로부터의 신체나이 계산 요청신호에 따라 신체나이 계산 알고리즘을 통해 신체나이를 계산하여 제공할 수 있고 신체나이 계산 컴퓨터(서버)를 포함하고, It is equipped with a body age calculation algorithm, can calculate and provide body age through the body age calculation algorithm according to a body age calculation request signal from the user terminal (1), and includes a body age calculation computer (server),

상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)는 국민건강보험공단 컴퓨터(서버)와 유/무선 통신망을 통해 연결되어 신체나이에 관련된 통계치 데이터를 다운로드 받아 사용하되, 나이별 체질량지수(BMI), 공복혈당, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 및 혈색소 통계 데이터를 사용하며,The body age calculation computer (server) 100 is connected to the National Health Insurance Corporation computer (server) through a wired/wireless communication network to download and use statistical data related to body age, including body mass index (BMI) by age and fasting stomach. Uses blood sugar, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and hemoglobin statistical data,

상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)는 신체 나이별 건강검진 분포 데이터를 기반으로 신체나이를 계산하되, 국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템이 제공된다.The body age calculation computer (server) 100 calculates body age based on health examination distribution data by body age, and checks the distribution of data by examination item with health examination data from the National Health Insurance Corporation to calculate missing values and outliers. After identification, a body age calculation system based on health examination data is provided, which is characterized by excluding missing values and outliers from each examination item, calculating the average value of the examination items by age, and using data in the normal range.

또한, also,

상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)내의 신체나이 계산 알고리즘은 The body age calculation algorithm in the body age calculation computer (server) 100 is

[수학식 1]이 포함된 BMI 계산 알고리즘,BMI calculation algorithm including [Equation 1],

[수학식 2]가 포함된 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 계산하는 알고리즘,The difference (Δi) from the age-specific average of the checkup values included in [Equation 2] (i.e., the average value of the checkup items by age in the health checkup data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above. algorithm for calculating,

[수학식 3]이 포함된 연령계산 알고리즘,Age calculation algorithm including [Equation 3],

[수학식 4]가 포함된 정규화 계산 알고리즘,Normalization calculation algorithm containing [Equation 4],

[수학식 5]가 포함된 변수별 총 거리를 계산하는 알고리즘,Algorithm for calculating the total distance for each variable containing [Equation 5],

[수학식 6]이 포함된 변수 별 추정나이계산 알고리즘,Estimated age calculation algorithm for each variable including [Equation 6],

[수학식 7]이 포함된 최종 추정나이 계산 알고리즘을 구비하는 것을 특징으로 한다.It is characterized by having a final estimated age calculation algorithm that includes [Equation 7].

이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법 및 시스템에 의하면, 국민건강진흥공단과 같은 국가기관(이에 한정되지 않음)의 데이터 혹은 공공데이터로서의 건강검진데이터를 기반으로 하여 신체 나이를 측정하는데 의미가 있는 통계데이터 혹은 공공데이터를 (혹은 건강검진 빅데이터, 명칭은 이에 제한되지 않음) 통해 입력된 해당 개인의 입력데이터와 비교하여 해당 개인의 신체나이를 계산할 수 있도록 하여 건강관리를 할 수 있도록 하고 개인에게 건강관리의 경각심을 주거나 혹은 건강관리에 유용한 정보로 활용할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the method and system for calculating body age based on health examination data according to the present invention, the body age is calculated based on data from national organizations such as the National Health Promotion Corporation (but not limited to) or health examination data as public data. By comparing the individual's input data through statistical data or public data (or health checkup big data, the name is not limited to this) that is meaningful in measuring physical age, the individual's physical age can be calculated. It has the effect of enabling health management, giving individuals awareness of health management, or using it as useful information for health management.

도 1은 본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법을 수행하기 블록구성도이다.
도 2는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법의 일예를 나타낸 흐름도이다.
도 3은 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 체질량지수(BMI) 분포를 나타낸 그래프이다.
도 4는 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 공복혈당 분포를 나타낸 그래프이다.
도 5는 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 수축기 혈압 분포를 나타낸 그래프이다.
도 6은 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 이완기 혈압 분포를 나타낸 그래프이다.
도 7은 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 혈색소 분포를 나타낸 그래프이다.
도 8은 본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템의 일예를 나타낸 블록구성도이다.1 is a block diagram of performing a method for calculating body age based on health examination data according to the present invention.
Figure 2 is a flowchart showing an example of a method for calculating body age based on health examination data.
Figure 3 is a graph showing the distribution of body mass index (BMI) among the examination items stored in the health examination data.
Figure 4 is a graph showing the distribution of fasting blood sugar among the checkup items stored in the health checkup data.
Figure 5 is a graph showing the distribution of systolic blood pressure among the checkup items stored in the health checkup data.
Figure 6 is a graph showing the distribution of diastolic blood pressure among the examination items stored in the health examination data.
Figure 7 is a graph showing the distribution of hemoglobin among the examination items stored in the health examination data.
Figure 8 is a block diagram showing an example of a body age calculation system based on health examination data according to the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and technical scope of the present invention.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this application are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present application. No.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the attached drawings. In order to facilitate overall understanding when describing the present invention, the same reference numerals are used for the same components in the drawings, and duplicate descriptions for the same components are omitted.

이하, 첨부한 도면을 참고하여 본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법의 실시예에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, an embodiment of the method for calculating body age based on health examination data according to the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

도 1은 본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법을 수행하기 블록구성도이고, 도 2는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법의 일예를 나타낸 흐름도이고, 도 3은 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 체질량지수(BMI) 분포를 나타낸 그래프이고, 도 4는 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 공복혈당 분포를 나타낸 그래프이고, 도 5는 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 수축기 혈압 분포를 나타낸 그래프이고, 도 6은 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 이완기 혈압 분포를 나타낸 그래프이고, 도 7은 건강검진데이터에 저장된 검진항목중 혈색소 분포를 나타낸 그래프이고, 도 8은 본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템의 일예를 나타낸 블록구성도이다. Figure 1 is a block diagram of performing a method for calculating body age based on health examination data according to the present invention, Figure 2 is a flow chart showing an example of a method for calculating body age based on health examination data, and Figure 3 is a flow chart showing an example of a method for calculating body age based on health examination data. It is a graph showing the distribution of body mass index (BMI) among the checkup items stored in the health checkup data, Figure 4 is a graph showing the distribution of fasting blood sugar among the checkup items stored in the health checkup data, and Figure 5 is a graph showing the distribution of fasting blood sugar among the checkup items stored in the health checkup data. It is a graph showing the distribution of blood pressure, Figure 6 is a graph showing the distribution of diastolic blood pressure among the examination items stored in the health examination data, Figure 7 is a graph showing the distribution of hemoglobin among the examination items stored in the health examination data, and Figure 8 is a graph showing the distribution of hemoglobin among the examination items stored in the health examination data, and Figure 8 is a graph showing the distribution of hemoglobin among the examination items stored in the health examination data. This is a block diagram showing an example of a body age calculation system based on health examination data.

도 1을 참조하면, Referring to Figure 1,

입력부(2)는 신체나이를 측정하고자 하는 사용자(혹은 환자)로부터 나이, 신장, 체중, 수축기혈압, 이완기혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력 받는다.The input unit 2 receives age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data from the user (or patient) who wishes to measure physical age.

데이터부(6)는 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값이 저장되어 있는 곳이다.The data unit 6 stores the average value of checkup items by age in the health checkup data.

연산부(4)는The calculation unit (4) is

- BMI 계산,- BMI calculation,

- 나이 범위지정,- Specify age range,

-△i 계산,-△i calculation,

- i_rank1과 i_rank2를 계산- Calculate i_rank1 and i_rank2

- 정규화 계산- Normalization calculation

- 변수별 총 거리(dj) 계산- Calculate total distance (dj) for each variable

- 변수별 추정나이(yj) 계산- Calculate estimated age (yj) for each variable

- 최종 추정나이(y) 계산- Calculate final estimated age (y)

을 한다.Do it.

출력부(8)는 최종 추정나이(y) 출력한다.The output unit 8 outputs the final estimated age (y).

상기 연산부(4)는 이하 설명하는 수학식 1~7을 알고리즘(혹은 프로그램 모듈) 형태로 구비하고 있을 것이다. 또한 상기 연산부(4)는 신체 나이별 건강검진 분포 데이터(도3 내지 도 7)를 기반으로 신체나이를 계산하는 것을 특징으로 한다. 또한, 예를 들면, 국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용한다.The calculation unit 4 may be equipped with Equations 1 to 7 described below in the form of an algorithm (or program module). In addition, the calculation unit 4 is characterized in that it calculates the body age based on health examination distribution data by body age (FIGS. 3 to 7). In addition, for example, by checking the distribution of data by examination item with the National Health Insurance Corporation's health examination data, missing values and outliers were identified, and then excluding missing values and outliers from each examination item, data in the normal range were divided into examination items by age. Calculate and use the average value.

한편, 변수들의 값을 0~1사이로 정규화 했을 때의 효과는Meanwhile, the effect of normalizing the values of variables to between 0 and 1 is

변수들을 평균이 0, 표준편차가 1이 되도록 정규화 함으로써 BMI, 수축기혈압, 이완기혈압 등 불균형한 데이터를 정규 분포하게 하고 이상치를 잘 처리하게 함으로 통계적으로 유의미 하게 된다.By normalizing the variables so that the mean is 0 and the standard deviation is 1, unbalanced data such as BMI, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure are distributed normally and outliers are handled well, making them statistically significant.

도 2를 참조하면, 먼저 나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력으로 받는다.(S2 단계).Referring to Figure 2, first, age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data are received as input (step S2).

다음으로 신장과 체중으로 [수학식 1]을 이용하여 체질량지수(BMI) 계산하고 나이 범위(i)를 지정한다(S4 단계).Next, calculate body mass index (BMI) using height and weight using [Equation 1] and specify the age range (i) (step S4).

다음으로, 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 [수학식 2]를 이용하여 계산한다(S6 단계).Next, the difference (Δi) from the average of the examination values by age (i.e., the average value of examination items by age in the health examination data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above is calculated as [Equation 2] Calculate using (step S6).

이후, 차이(Δi)의 값이 작은 순으로 순위를 매겨서 가장 작은 차이의 연령(irank 1)(이하 최근접 연령이라 한다)과 그 다음으로 작은 차이를 보이는 연령(irank 2)(이하 차근접 연령이라 한다)을 [수학식 3]을 이용하여 구한다(S8 단계).Afterwards, the values of the difference (Δi) are ranked in descending order, so that the age with the smallest difference (irank 1) (hereinafter referred to as the closest age) and the age with the next smallest difference (irank 2) (hereinafter referred to as the next closest age) ) is obtained using [Equation 3] (step S8).

이후, 변수(j)들의 값을 0~1사이로 [수학식 4]를 이용하여 정규화(Zj,i)한다(S10 단계). 는 연령 i에 해당하는 변수 j의 평균값이고, σ(j,i)는 연령 i에 해당하는 변수 j의 표준편차이다.Afterwards, the values of the variables (j) are normalized (Zj,i) between 0 and 1 using [Equation 4] (step S10). is the average value of variable j corresponding to age i, and σ(j,i) is the standard deviation of variable j corresponding to age i.

이후, 최근접 나이(irank1)와 차근접 나이(irank2)에 해당하는 입력변수 xj의 정규화 값(zj)들을 합하여 변수 별 총 거리(dj)를 [수학식 5]를 이용하여 계산한다(S12 단계).Afterwards, the normalized values (zj) of the input variables xj corresponding to the nearest age (irank1) and the next closest age (irank2) are added together to calculate the total distance (dj) for each variable using [Equation 5] (step S12) ).

이후, 입력변수 xj에서 변수 별 총 거리(dj)를 나누어 준 값을 최근접 연령과 차근접 연령의 합에 곱해준 것이 변수 별 추정나이(yj)가 된다. 변수 별 추정나이(yj)를 [수학식 6]을 통해 계산한다(S14 단계).Afterwards, the value obtained by dividing the total distance (dj) for each variable from the input variable xj and multiplying it by the sum of the nearest age and the next closest age becomes the estimated age for each variable (yj). Calculate the estimated age (yj) for each variable using [Equation 6] (step S14).

이후, 다음으로 변수 별 추정나이(yj)를 평균하여 [수학식 7]을 이용하여 최종 추정나이(y)를 [수학식 7]을 이용하여 계산한다(S16 단계).Afterwards, the estimated age (yj) for each variable is averaged and the final estimated age (y) is calculated using [Equation 7] (step S16).

본 발명에서는 건강검진데이터에 저장된 검진 항목에 대한 나이별 검진 수치 평균의 분포를 사용하는데, In the present invention, the distribution of the average of examination values by age for examination items stored in health examination data is used.

국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용한다.After checking the distribution of data by examination item with the National Health Insurance Corporation's health examination data and identifying missing values and outliers, the missing values and outliers are excluded from each examination item, and the data in the normal range is used to calculate the average value of the examination items by age. do.

도 3은 체질량지수(BMI)를 나타낸 그래프이다.Figure 3 is a graph showing body mass index (BMI).

도 3을 참조하면, BMI 평균치 데이터의 분포를 살펴보면 20세부터 급격하게 증가하고 30세에서 60세까지 완만하게 증가하는 추세를 보인다. 60세에 BMI 평균치 정점을 찍고 완만하게 감소한다. BMI의 평균치 23~24 구간에 많은 연령대가 분포하고 있다.Referring to Figure 3, looking at the distribution of average BMI data, it shows a sharp increase from the age of 20 and a gradual increase from the age of 30 to 60. The average BMI peaks at age 60 and then gradually decreases. Many age groups are distributed within the average BMI range of 23 to 24.

도 4는 공복혈당을 나타낸 그래프이다.Figure 4 is a graph showing fasting blood sugar.

도 4를 참조하면, 공복혈당 평균치 분포는 20세부터 60세까지 우상향으로 증가하는 추세를 보이며 60세부터 80세까지는 공복혈당의 100 ~ 105사이의 평균치 범위에서 고르게 분포하고 있다.Referring to Figure 4, the distribution of the average fasting blood sugar level shows an upward trend from 20 to 60 years of age, and is evenly distributed within the average range of 100 to 105 from 60 to 80 years of age.

도 5는 수축기 혈압을 나타낸 그래프이다.Figure 5 is a graph showing systolic blood pressure.

도 5를 참조하면, 수축기 혈압은 20세부터 완만하게 우상향으로 증가하는 추세를 보이면 80세에 수축기 혈압 평균치 값의 정점을 찍고 하락하는 추세를 보인다. 20세부터 40세까지는 수축기 혈압의 110 ~ 120사이의 평균치에 분포되어 있으며 40세부터 80세까지는 수축기 혈압의 120 ~ 130사이의 평균치에 분포되어 있다.Referring to Figure 5, systolic blood pressure shows a gradual upward trend starting from the age of 20, peaks at the average systolic blood pressure value at age 80, and then shows a downward trend. From 20 to 40 years of age, systolic blood pressure is distributed on average between 110 and 120, and from 40 to 80 years of age, systolic blood pressure is distributed on average between 120 and 130.

도 6은 이완기 혈압을 나타낸 그래프이다.Figure 6 is a graph showing diastolic blood pressure.

도 6을 참조하면, 이완기 혈압은 20세부터 증가하는 추세를 보이며 40세부터 60세까지 완만하게 증가하다가 60세이후 완만하게 감소하는 추세를 보인다. 20세부터 40세까지는 이완기 혈압의 70 ~ 75사이의 평균치에 분포하고 40세부터 80세까지는 이완기 혈압의 75 ~ 80사이의 평균치에 분포되어 있다.Referring to Figure 6, diastolic blood pressure shows an increasing trend starting from the age of 20, gradually increases from the age of 40 to 60, and then gradually decreases after the age of 60. From 20 to 40 years of age, diastolic blood pressure is distributed at an average value between 70 and 75, and from 40 to 80 years of age, diastolic blood pressure is distributed at an average value between 75 and 80.

도 7은 혈색소 분포를 나타내는 그래프이다.Figure 7 is a graph showing hemoglobin distribution.

도 7을 참조하면, 혈색소는 20세부터 급격하게 증가하는 추세를 보이다가 대략 30세에 정점을 찍고 50세까지 감소하고 50세에서 60세까지 다시 증가하다가 60세이후에 감소하는 추세를 보인다.Referring to Figure 7, hemoglobin shows a trend of rapidly increasing from the age of 20, peaks at about the age of 30, decreases until the age of 50, increases again from the age of 50 to 60, and shows a decreasing trend after the age of 60.

도 8을 참조하면,Referring to Figure 8,

사용자 단말기(1)는 유/무선 통신망(50)을 통해 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)에 접속할 수 있고, 이후, 나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력하고, 신체나이 측정을 요청할 수 있다.The user terminal 1 can access the body age calculation computer (server) 100 through the wired/wireless communication network 50, and then calculates age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data. You can enter your information and request a body age measurement.

(본 발명에서는 데이터의 암호화, 보안관련 기능은 특별히 기술하지 않았으나, 과정마다 인증서(공인) 혹은 지문인식, 비밀번호 입력등(미리 회원가입된 사용자에 대하여 신체나이 계산 기능을 제공하도록 설정가능함)을 통해 과정의 계속 여부를 결정할 수 있을 것이다).(In the present invention, data encryption and security-related functions are not specifically described, but each process can be performed through a certificate (public certification), fingerprint recognition, password entry, etc. (can be set to provide a body age calculation function for users who have registered in advance) You will be able to decide whether to continue the process or not).

상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)는 신체나이 계산 알고리즘을 구비하고 있으며, 사용자 단말기(1)로부터의 신체나이 계산 요청신호에 따라 신체나이 계산 알고리즘을 통해 신체나이를 계산하여 제공할 수 있다. 한편, 상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)는 국민건강보험공단 컴퓨터(서버)와 유/무선 통신망을 통해 연결되어 신체나이에 관련된 통계치 데이터(도 3 내지 도 7에 도시된 데이터)를 다운로드 받아 사용할 수 있다. 도 3 내지 도 7에 도시된, 나이별 체질량지수(BMI), 공복혈당, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 및 혈색소 통계 데이터를 적절히 사용할 수 있다.The body age calculation computer (server) 100 is equipped with a body age calculation algorithm, and can calculate and provide body age through the body age calculation algorithm according to a body age calculation request signal from the user terminal 1. . Meanwhile, the body age calculation computer (server) 100 is connected to the National Health Insurance Corporation computer (server) through a wired/wireless communication network to download statistical data related to body age (data shown in FIGS. 3 to 7). You can receive it and use it. The age-specific body mass index (BMI), fasting blood sugar, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and hemoglobin statistical data shown in FIGS. 3 to 7 can be appropriately used.

한편 상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)내의 신체나이 계산 알고리즘은 도시되지는 않았지만, 상기 도 1에서 연산부(4)가 수행하는 제1 내지 제8 단계의 단계별 기능을 재현할 수 있는 알고리즘을 구분하여 제공할 수 있는데, 즉, [수학식 1]의 계산을 포함한 제1 단계의 기능을 수행하는 BMI 계산 알고리즘, Meanwhile, the body age calculation algorithm in the body age calculation computer (server) 100 is not shown, but an algorithm capable of reproducing the step-by-step functions of the first to eighth steps performed by the calculation unit 4 in FIG. 1 is provided. It can be provided separately, that is, a BMI calculation algorithm that performs the first stage function including the calculation of [Equation 1],

[수학식 2]의 계산을 포함한 제2 단계의 기능을 수행하는 알고리즘,(즉, 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 계산하는 알고리즘),An algorithm that performs the second stage function including the calculation of [Equation 2] (i.e., the age-specific average of the examination values (i.e., the average value of examination items by age in the health examination data) in the age range specified above (i ), an algorithm that calculates the difference (Δi) with the input data (x)),

[수학식 3]의 계산을 포함한 제3 단계의 기능을 수행하는 연령계산 알고리즘,An age calculation algorithm that performs the third stage function including the calculation of [Equation 3],

[수학식 4]의 계산을 포함한 제4 단계의 기능을 수행하는 정규화 계산 알고리즘,A normalization calculation algorithm that performs the function of the fourth step including the calculation of [Equation 4],

[수학식 5]의 계산을 포함한 제5 단계의 기능을 수행하는 변수별 총 거리를 계산하는 알고리즘,An algorithm for calculating the total distance for each variable that performs the function of the fifth step including the calculation of [Equation 5],

[수학식 6]의 계산을 포함한 제6 단계의 기능을 수행하는 변수 별 추정나이계산 알고리즘,Estimated age calculation algorithm for each variable that performs the sixth step function including the calculation of [Equation 6],

[수학식 7]의 계산을 포함한 제7 단계의 기능을 수행하는 최종 추정나이 계산 알고리즘을 구비할 수 있다.It may be provided with a final estimated age calculation algorithm that performs the seventh step function including the calculation of [Equation 7].

상기 신체나이 계산 알고리즘은 앱 형태로 구현되어 사용자 단말기에 다운로드 되어 수행될 수도 있을 것이다.The body age calculation algorithm may be implemented in the form of an app and downloaded to a user terminal to be performed.

본 발명에 따른 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법 및 시스템에 의하면, 국민건강진흥공단과 같은 국가기관(이에 한정되지 않음)의 데이터 혹은 공공데이터로서의 건강검진데이터를 기반으로 하여 신체 나이를 측정하는데 의미가 있는 통계데이터 혹은 공공데이터를 (혹은 건강검진 빅데이터, 명칭은 이에 제한되지 않음) 통해 입력된 해당 개인의 입력데이터와 비교하여 해당 개인의 신체나이를 계산할 수 있도록 하여 건강관리를 할 수 있도록 하고 개인에게 건강관리의 경각심을 주거나 혹은 건강관리에 유용한 정보로 활용할 수 있다.According to the method and system for calculating body age based on health examination data according to the present invention, body age can be calculated based on health examination data as public data or data from national organizations such as the National Health Promotion Corporation (but not limited to this). It is possible to manage health by calculating the physical age of an individual by comparing it with the input data of the individual through statistical data or public data that is meaningful for measurement (or health checkup big data, the name is not limited to this). It can be used to provide individuals with awareness of health management or as useful information for health management.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.As described above, the optimal embodiment has been disclosed in the drawings and specifications. Although specific terms are used here, they are used only for the purpose of describing the present invention and are not used to limit the meaning or scope of the present invention described in the claims. Therefore, those skilled in the art will understand that various modifications and other equivalent embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the attached claims.

1: 사용자 단말기
2: 입력부
4: 연산부
6: 데이터부
8: 출력부
50: 유/무선 통신망
100: 신체나이 계산 컴퓨터(서버)
200: 국민건강보험공단 컴퓨터(서버)1: User terminal
2: Input section
4: Computation unit
6: Data section
8: Output section
50: Wired/wireless communication network
100: Body age calculation computer (server)
200: National Health Insurance Corporation computer (server)

Claims (12)

나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력 받는 제1 단계,
신장과 체중을 이용하여 체질량지수(BMI) 계산하고, 나이 범위(i)를 지정하는 제2 단계,
검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 계산하는 제3 단계,
차이(Δi)의 값이 작은 순으로 순위를 매겨서 가장 작은 차이의 연령(irank 1)(이하 최근접 연령이라 한다)과 그 다음으로 작은 차이를 보이는 연령(irank 2)(이하 차근접 연령이라 한다)을 구하는 제4 단계,
이후, 변수(j)들의 값을 0~1사이로 정규화(Δi)하는 제5 단계,
이후, 최근접 나이(irank1)와 차근접 나이(irank2)에 해당하는 입력변수 xj의 정규화 값(zj)들을 합하여 변수 별 총 거리(dj)를 계산하는 제6 단계,
이후, 입력변수 xj에서 변수 별 총 거리(dj)를 나누어 준 값을 최근접 연령과 차근접 연령의 합을 곱하여 변수 별 추정나이(yj)를 계산하는 제7 단계,
이후, 다음으로 변수 별 추정나이(yj)를 평균하여 최종 추정나이(y)를 계산하는 제8 단계를 포함하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.The first step is to input age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data,
The second step is to calculate body mass index (BMI) using height and weight and specify the age range (i),
A third step of calculating the difference (Δi) from the age-specific average of the examination values (i.e., the average value of examination items by age in the health examination data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above,
The values of the difference (Δi) are ranked in descending order, with the age with the smallest difference (irank 1) (hereinafter referred to as the closest age) and the age with the next smallest difference (irank 2) (hereinafter referred to as the next closest age). ), the fourth step of finding
Afterwards, the fifth step of normalizing (Δi) the values of variables (j) to between 0 and 1,
Afterwards, a sixth step of calculating the total distance (dj) for each variable by adding the normalized values (zj) of the input variable xj corresponding to the nearest age (irank1) and the next closest age (irank2),
Afterwards, the seventh step is to calculate the estimated age (yj) for each variable by dividing the total distance (dj) for each variable from the input variable xj and multiplying it by the sum of the nearest age and the next closest age.
Next, a method of calculating body age based on health examination data including the eighth step of calculating the final estimated age (y) by averaging the estimated age (yj) for each variable. 제 1 항에 있어서,
상기 제2 단계는 [수학식 1]을 이용하여 체질량지수(BMI) 계산하고 나이 범위(i)를 지정하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 1]
According to claim 1,
The second step is a method of calculating body age based on health examination data, characterized in that the body mass index (BMI) is calculated using [Equation 1] and the age range (i) is specified.
[Equation 1]
 제 1 항에 있어서,
상기 제3 단계는 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 [수학식 2]를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 2]
According to claim 1,
The third step is to determine the difference (Δi) from the age-specific average of the checkup values (i.e., the average value of the checkup items by age in the health checkup data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above. 2] A method of calculating body age based on health examination data, characterized by calculation using [2].
[Equation 2]
 제 1 항에 있어서,
상기 제4 단계는 차이(Δi)의 값이 작은 순으로 순위를 매겨서 가장 작은 차이의 연령(irank 1)(이하 최근접 연령이라 한다)과 그 다음으로 작은 차이를 보이는 연령(irank 2)(이하 차근접 연령이라 한다)을 [수학식 3]을 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 3]
According to claim 1,
In the fourth step, the values of the difference (Δi) are ranked in descending order, so that the age with the smallest difference (irank 1) (hereinafter referred to as the nearest age) and the age with the next smallest difference (irank 2) (hereinafter, A method of calculating physical age based on health examination data, characterized in that the next closest age) is obtained using [Equation 3].
[Equation 3]
 제 1 항에 있어서,
상기 제5 단계는 변수(j)들의 값을 0~1사이로 [수학식 4]를 이용하여 정규화(Zj,i)하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 4]

여기서, 는 연령 i에 해당하는 변수 j의 평균값이고, σ(j,i)는 연령 i에 해당하는 변수 j의 표준편차According to claim 1,
The fifth step is a method of calculating body age based on health examination data, characterized in that the values of variables (j) are normalized (Zj,i) between 0 and 1 using [Equation 4].
[Equation 4]

here, is the average value of variable j corresponding to age i, and σ(j,i) is the standard deviation of variable j corresponding to age i 제 1 항에 있어서,
상기 제6 단계는 최근접 나이(irank1)와 차근접 나이(irank2)에 해당하는 입력변수 xj의 정규화 값(zj)들을 합하여 변수 별 총 거리(dj)를 [수학식 5]를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 5]
According to claim 1,
The sixth step is to calculate the total distance (dj) for each variable using [Equation 5] by adding the normalized values (zj) of the input variable xj corresponding to the nearest age (irank1) and the next closest age (irank2). A method for calculating body age based on health examination data, characterized in that:
[Equation 5]
 제 1 항에 있어서,
상기 제7 단계는 입력변수 xj에서 변수 별 총 거리(dj)를 나누어 준 값을 최근접 연령과 차근접 연령의 합을 곱하여 변수 별 추정나이(yj)를 [수학식 6]을 통해 계산하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 6]
According to claim 1,
The seventh step is to calculate the estimated age (yj) for each variable through [Equation 6] by dividing the total distance (dj) for each variable from the input variable xj and multiplying it by the sum of the nearest age and the next closest age. A method of calculating body age based on characteristic health examination data.
[Equation 6]
 제 1 항에 있어서,
상기 제8 단계는 변수 별 추정나이(yj)를 평균하여 [수학식 7]을 이용하여 최종 추정나이(y)를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.
[수학식 7]
According to claim 1,
The eighth step is a method of calculating body age based on health examination data, characterized in that the estimated age (yj) for each variable is averaged and the final estimated age (y) is calculated using [Equation 7].
[Equation 7]
 제 1 항에 있어서, 상기 최종 추정나이 계산시에
국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 방법.According to claim 1, when calculating the final estimated age
After checking the distribution of data by examination item with the National Health Insurance Corporation's health examination data, missing values and outliers are identified, missing values and outliers are excluded from each examination item, and the data in the normal range is used to calculate the average value of the examination items by age. A method for calculating body age based on health examination data. 신체나이를 측정하고자 하는 사용자(혹은 환자)로부터 나이, 신장, 체중, 수축기혈압, 이완기혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력 받는 입력부,
건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값이 저장되어 있는 데이부,
BMI 계산, 나이 범위지정,
-△i 계산,
- i_rank1과 i_rank2를 계산
- 정규화 계산
- 변수별 총 거리(dj) 계산
- 변수별 추정나이(yj) 계산
- 최종 추정나이(y) 계산을 하는 연산부, 및
상기 연산부에서 연산된 최종 추정나이(y) 출력하는 출력부를 포함하고,
상기 연산부(4)는 신체 나이별 건강검진 분포 데이터를 기반으로 신체나이를 계산하되, 국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템.An input unit that receives age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data from the user (or patient) who wants to measure body age,
A data section that stores the average value of checkup items by age in health checkup data,
BMI calculation, age range designation,
-△i calculation,
- Calculate i_rank1 and i_rank2
- Normalization calculation
- Calculate total distance (dj) for each variable
- Calculate estimated age (yj) for each variable
- An operation unit that calculates the final estimated age (y), and
An output unit that outputs the final estimated age (y) calculated by the calculation unit,
The calculation unit 4 calculates the physical age based on the health examination distribution data by body age, and checks the distribution of data by examination item with the health examination data of the National Health Insurance Corporation to identify missing values and outliers, and then selects the physical age in each examination item. A physical age calculation system based on health examination data that calculates and uses the average value of examination items by age using data in the normal range, excluding missing values and outliers. 유/무선 통신망(50)을 통해 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)에 접속할 수 있고, 이후, 나이, 신장, 체중, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공복혈당, 혈색소 데이터를 입력하고, 신체나이 측정을 요청할 수 있는 사용자 단말기,
신체나이 계산 알고리즘을 구비하고 있으며, 사용자 단말기(1)로부터의 신체나이 계산 요청신호에 따라 신체나이 계산 알고리즘을 통해 신체나이를 계산하여 제공할 수 있고 신체나이 계산 컴퓨터(서버)를 포함하고,
상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)는 국민건강보험공단 컴퓨터(서버)와 유/무선 통신망을 통해 연결되어 신체나이에 관련된 통계치 데이터를 다운로드 받아 사용하되, 나이별 체질량지수(BMI), 공복혈당, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 및 혈색소 통계 데이터를 사용하며,
상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)는 신체 나이별 건강검진 분포 데이터를 기반으로 신체나이를 계산하되, 국민건강보험공단의 건강검진데이터로 데이터의 검진 항목별 분포를 확인하여 결측치와 이상치를 파악 후 각각 검진 항목에서 결측치와 이상치를 제외하고 정상범위에 있는 데이터를 나이별로 검진 항목의 평균치를 계산하여 사용하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템.You can access the body age calculation computer (server) 100 through the wired/wireless communication network 50, and then enter age, height, weight, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood sugar, and hemoglobin data, and measure body age. A user terminal that can request,
It is equipped with a body age calculation algorithm, can calculate and provide body age through the body age calculation algorithm according to a body age calculation request signal from the user terminal (1), and includes a body age calculation computer (server),
The body age calculation computer (server) 100 is connected to the National Health Insurance Corporation computer (server) through a wired/wireless communication network to download and use statistical data related to body age, including body mass index (BMI) by age and fasting stomach. Uses blood sugar, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and hemoglobin statistical data,
The body age calculation computer (server) 100 calculates body age based on health examination distribution data by body age, and checks the distribution of data by examination item with health examination data from the National Health Insurance Corporation to calculate missing values and outliers. A body age calculation system based on health examination data, which is characterized by excluding missing values and outliers from each examination item after identification and calculating the average value of the examination items by age using data in the normal range. 제 11 항에 있어서,
상기 신체나이 계산 컴퓨터(서버)(100)내의 신체나이 계산 알고리즘은
[수학식 1]이 포함된 BMI 계산 알고리즘,
[수학식 2]가 포함된 검진 수치의 연령별 평균(즉, 건강검진데이터에서 나이별로 검진 항목을 평균한 값)에서 위에서 지정한 나이 범위(i)에 입력 받은 데이터(x)와의 차이(Δi)를 계산하는 알고리즘,
[수학식 3]이 포함된 연령계산 알고리즘,
[수학식 4]가 포함된 정규화 계산 알고리즘,
[수학식 5]가 포함된 변수별 총 거리를 계산하는 알고리즘,
[수학식 6]이 포함된 변수 별 추정나이계산 알고리즘,
[수학식 7]이 포함된 최종 추정나이 계산 알고리즘을 구비하는 것을 특징으로 하는 건강검진데이터를 기반으로 한 신체나이 계산 시스템.According to claim 11,
The body age calculation algorithm in the body age calculation computer (server) 100 is
BMI calculation algorithm including [Equation 1],
The difference (Δi) from the age-specific average of the checkup values included in [Equation 2] (i.e., the average value of the checkup items by age in the health checkup data) with the data (x) entered in the age range (i) specified above. algorithm for calculating,
Age calculation algorithm including [Equation 3],
Normalization calculation algorithm containing [Equation 4],
Algorithm for calculating the total distance for each variable containing [Equation 5],
Estimated age calculation algorithm for each variable including [Equation 6],
A physical age calculation system based on health examination data, characterized by having a final estimated age calculation algorithm including [Equation 7].
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