KR20230134951A

KR20230134951A - Method and system for optimal seat recommendation based on data analysis of physical and virtual office work

Info

Publication number: KR20230134951A
Application number: KR1020220032394A
Authority: KR
Inventors: 최윤하; 임은정; 한서희; 송재운; 안정미; 정충일; 홍성환
Original assignee: 현대오토에버 주식회사
Priority date: 2022-03-15
Filing date: 2022-03-15
Publication date: 2023-09-22

Abstract

사용자에게 최적화된 물리 오피스 공간 내의 좌석을 추천하는 방법 및 시스템이 제공된다. 보다 구체적으로, 최적의 좌석 추천 방법에 있어서, 가상 오피스 공간에서 사용자의 좌석 할당 이력, 업무 환경 데이터, 커뮤니케이션 정보 등을 기반으로 물리 오피스 공간에서 사용자에게 맞춤형 좌석이 추천될 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법은, 근무자의 만족도 및 업무 효율성을 제고할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법은, 가상 오피스 공간에서의 데이터를 기반으로 하여 사용자에게 보다 최적화된 좌석 정보를 추천할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 이동 제안 방법은, 근무자의 만족도 및 업무 효율성을 향상시킬 수 있다. 본 개시의 다른 실시예에 따른 좌석 이동 제안 방법은, 가상 오피스 공간에서의 데이터를 기반으로 하여 사용자에게 보다 적합한 새로운 좌석 정보를 제공할 수 있다.A method and system for recommending seats within a physical office space optimized for users are provided. More specifically, in the optimal seat recommendation method, a customized seat may be recommended to the user in a physical office space based on the user's seat allocation history, work environment data, communication information, etc. in the virtual office space. The seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure can improve worker satisfaction and work efficiency. The seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure can recommend more optimized seat information to the user based on data in a virtual office space. The seat movement proposal method according to an embodiment of the present disclosure can improve worker satisfaction and work efficiency. The seat movement proposal method according to another embodiment of the present disclosure can provide new seat information more suitable to the user based on data in the virtual office space.

Description

Optimal seat recommendation method and system based on physical and virtual office work data analysis {METHOD AND SYSTEM FOR OPTIMAL SEAT RECOMMENDATION BASED ON DATA ANALYSIS OF PHYSICAL AND VIRTUAL OFFICE WORK}

본 개시는 오피스 공간 내의 좌석을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 자세하게는 가상 오피스 근무 데이터를 분석하여 근무자에게 보다 적합한 좌석을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.This disclosure relates to a method and system for recommending seating within an office space. More specifically, it relates to a method and system that analyzes virtual office work data and recommends more suitable seats for workers.

물리 오피스 공간에서의 좌석 예약 시 좌석을 추천해주는 방법 및 시스템이 제공된다. 근무자들은 물리 오피스 공간에서의 좌석 할당 이력 또는 업무 환경 등의 정보를 이용하여 좌석을 추천받을 수 있다. 다만, 가상 오피스 공간에서의 좌석 할당 이력 또는 근무자의 업무 활동 데이터 등은 적절히 활용되지 못하고 있다.A method and system for recommending seats when reserving seats in a physical office space is provided. Workers can receive seat recommendations using information such as seat allocation history or work environment in the physical office space. However, seat allocation history or workers' work activity data in virtual office spaces are not properly utilized.

이에, 물리 오피스에서의 좌석 예약 시, 가상 오피스 공간에서 획득할 수 있는 다양한 정보를 기반으로, 근무자의 만족도 및 업무의 효율성을 향상시킬 수 있는 좌석을 추천하는 기술이 요구된다. Accordingly, when reserving seats in a physical office, technology is required to recommend seats that can improve worker satisfaction and work efficiency based on various information that can be obtained in the virtual office space.

일본공개특허 제2021-157638호 (2021.10.07 공개)Japanese Patent Publication No. 2021-157638 (published on October 7, 2021)

본 개시가 해결하고자 하는 기술적 과제는, 근무자의 만족도 및 업무 효율성을 높일 수 있는 좌석을 추천하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.The technical problem that this disclosure seeks to solve is to provide a method and system for recommending seats that can increase worker satisfaction and work efficiency.

본 개시가 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 근무자의 가상 오피스 상에서의 좌석 관련 데이터를 기반으로 물리 오피스에서의 최적의 좌석을 추천하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.Another technical problem that the present disclosure aims to solve is to provide a method and system for recommending optimal seats in a physical office based on seat-related data in a worker's virtual office.

본 개시가 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 근무자의 가상 오피스 상에서의 업무 활동 관련 데이터를 기반으로 물리 오피스에서의 좌석 이동을 제안하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.Another technical problem that the present disclosure aims to solve is to provide a method and system for suggesting seat movement in a physical office based on data related to a worker's work activities in a virtual office.

본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present disclosure are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법은, 제1 사용자의 업무 활동 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신하는 단계 및 상기 제1 요청에 응답하여, 상기 업무 활동 정보를 이용한 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem includes obtaining work activity information of a first user, and receiving a first request for seat allocation in an office from the terminal device of the first user. It may include receiving and, in response to the first request, generating seat recommendation information using the work activity information.

일 실시예에서, 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 물리 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신하는 단계 및 상기 제1 요청에 응답하여, 상기 가상 오피스 활동 정보를 이용한 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, obtaining virtual office activity information of a first user, receiving a first request for seat allocation in a physical office from a terminal device of the first user, and in response to the first request, It may include generating seat recommendation information using virtual office activity information.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자에 대한 가상 오피스 상의 좌석 할당 이력을 가리키는 가상 좌석 할당 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 가상 좌석 할당 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may include virtual seat allocation information indicating a seat allocation history in the virtual office for the first user, and generating the seat recommendation information includes using the virtual seat allocation information. It may include generating the seat recommendation information using the seat recommendation information.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자에 할당된 가상 오피스 좌석의 인접 좌석에 대한 할당 상황을 가리키는 착석 밀집 정보를 더 포함할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 가상 좌석 할당 정보 및 상기 착석 밀집 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may further include seating density information indicating an allocation situation for seats adjacent to the virtual office seat assigned to the first user, and the step of generating the seat recommendation information may include: It may include generating the seat recommendation information using virtual seat allocation information and the seating density information.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자가 상기 가상 오피스 상에서 할당 받은 좌석에 대하여 수행한 좌석 개인화 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 좌석 개인화 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may include seat personalization information performed by the first user on the assigned seat in the virtual office, and the step of generating the seat recommendation information includes the seat personalization information. It may include generating the seat recommendation information using the seat recommendation information.

일 실시예에서, 상기 좌석 개인화 정보는 상기 제1 사용자가 상기 가상 오피스 상에서 할당 받은 좌석에 대한 애드온(add-on) 아이템 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 개인화 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 애드온 아이템 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, the seat personalization information may include add-on item information for the seat assigned to the first user on the virtual office, and the seat personalization information may be used to provide the seat recommendation information. The generating step may include generating the seat recommendation information using the add-on item information.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자가 가상 오피스에서 사용한 프리젠스(presence) 표시 아이템 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 프리젠스 표시 아이템 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may include presence display item information used by the first user in the virtual office, and the step of generating the seat recommendation information includes the presence display item information. It may include generating the seat recommendation information using the seat recommendation information.

일 실시예에서, 상기 프리젠스 표시 아이템 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 프리젠스 표시 아이템 정보에 포함된 방해금지 아이템의 사용 실적을 기준으로, 추천 좌석의 집중도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the seat recommendation information using the presence display item information includes determining the concentration of the recommended seat based on the usage performance of the do not disturb item included in the presence display item information. may include.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자의 가상 오피스 내의 커뮤니케이션 트래픽 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may include communication traffic information in the virtual office of the first user, and the step of generating the seat recommendation information generates the seat recommendation information using the communication traffic information. It may include steps.

일 실시예에서, 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보에 따른 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 추천 좌석의 통로 접근성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, generating the seat recommendation information using the communication traffic information may include determining aisle accessibility of the recommended seat based on communication traffic according to the communication traffic information.

일 실시예에서, 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보를 이용하여 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보에 따른 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 추천 좌석의 차폐도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, generating the seat recommendation information using the communication traffic information may include determining a degree of shielding of the recommended seat based on communication traffic according to the communication traffic information.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자의 가상 오피스에서의 커뮤니케이션 상대방 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 생성하는 단계는 상기 커뮤니케이션 상대방 정보에 따른 상대방이 착석 중인 경우, 상기 상대방의 착석 좌석과의 거리에 기반하여, 추천 좌석을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may include information on a communication partner in the virtual office of the first user, and the step of generating the seat recommendation information may include, when the other person according to the communication partner information is seated, It may include determining a recommended seat based on the distance from the other party's seat.

일 실시예에서, 상기 추천 좌석과 상기 상대방의 착석 좌석 간의 거리는 상기 제1 사용자와 상기 상대방 간의 가상 오피스에서의 커뮤니케이션에 대한 평가에 기반하여 결정될 수 있다.In one embodiment, the distance between the recommended seat and the other party's seat may be determined based on an evaluation of communication in the virtual office between the first user and the other party.

상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 업무 포털 제공 시스템은 가상 오피스 환경을 제공하는 제1 서버 및 물리 오피스의 좌석 할당 서비스를 제공하는 제2 서버를 포함할 수 있다. 이때, 상기 제2 서버는 상기 제1 서버로부터 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 획득할 수 있고, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 물리 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신할 수 있다. 또한, 상기 제2 서버는 상기 제1 요청에 응답하여 상기 가상 오피스 활동 정보를 이용한 좌석 추천 정보를 생성할 수 있고, 상기 좌석 추천 정보를 상기 제1 사용자의 단말 장치에 송신할 수 있다.A work portal providing system according to an embodiment of the present disclosure to solve the above technical problem may include a first server that provides a virtual office environment and a second server that provides a seat allocation service in a physical office. At this time, the second server may obtain the first user's virtual office activity information from the first server, and may receive a first request for seat allocation in the physical office from the first user's terminal device. Additionally, the second server may generate seat recommendation information using the virtual office activity information in response to the first request, and may transmit the seat recommendation information to the terminal device of the first user.

상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 이동 제안 방법은, 물리 오피스의 제1 좌석에 착석 중인 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계, 상기 가상 오피스 활동 정보에 기반하여, 상기 제1 사용자에 대한 좌석 이동 제안을 생성하는 단계 및 상기 이동 제안에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 단말 장치에 송신하는 단계를 포함할 수 있다.The proposed method of seat movement according to an embodiment of the present disclosure for solving the above technical problem includes obtaining virtual office activity information of a first user seated in a first seat of a physical office, and adding the virtual office activity information to the virtual office activity information. Based on this, it may include generating a seat movement proposal for the first user and transmitting information about the movement proposal to the terminal device of the first user.

일 실시예에서, 상기 가상 오피스 활동 정보는 상기 제1 사용자의 가상 오피스에서의 체류 시간 정보를 포함할 수 있고, 상기 좌석 이동 제안을 생성하는 단계는 상기 제1 좌석에 대한 착석 유지 시간과, 상기 체류 시간 정보를 비교한 결과에 기반하여 상기 좌석 이동 제안을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the virtual office activity information may include residence time information of the first user in the virtual office, and the step of generating the seat movement proposal includes a seating retention time for the first seat, It may include generating the seat movement proposal based on a result of comparing stay time information.

일 실시예에서, 상기 제1 좌석에 대한 착석 유지 시간과, 상기 체류 시간 정보를 비교한 결과에 기반하여 상기 좌석 이동 제안을 생성하는 단계는 상기 비교한 결과와, 상기 제1 사용자의 업무용 툴 사용 정보에 기반하여 상기 좌석 이동 제안을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the seat movement proposal based on a result of comparing the seating maintenance time for the first seat and the stay time information includes the comparison result and the first user's use of the work tool. It may include generating the seat movement proposal based on information.

일 실시예에서, 상기 비교한 결과와, 상기 제1 사용자의 업무용 툴 사용 정보에 기반하여 상기 좌석 이동 제안을 생성하는 단계는 상기 제1 사용자의 업무용 툴 사용 정보에 기반하여 업무 전환 상황 발생 여부를 판정하는 단계 및 상기 업무 전환 상황 발생이 판정된 것에 응답하여, 상기 좌석 이동 제안을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of generating the seat movement proposal based on the comparison result and the first user's work tool use information determines whether a work change situation occurs based on the first user's work tool use information. It may include determining and, in response to determining that the task change situation has occurred, generating the seat movement proposal.

상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 업무 포털 제공 시스템은 가상 오피스 환경을 제공하는 제1 서버 및 물리 오피스의 좌석 할당 서비스를 제공하는 제2 서버를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제2 서버는 상기 제1 서버로부터 물리 오피스의 제1 좌석에 착석 중인 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 획득할 수 있고, 상기 가상 오피스 활동 정보에 기반하여, 상기 제1 사용자에 대한 좌석 이동 제안을 생성할 수 있으며, 상기 이동 제안에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 단말 장치에 송신할 수 있다.A work portal providing system according to an embodiment of the present disclosure to solve the above technical problem may include a first server that provides a virtual office environment and a second server that provides a seat allocation service in a physical office. At this time, the second server may obtain virtual office activity information of the first user seated in the first seat of the physical office from the first server, and based on the virtual office activity information, provide information to the first user. A seat movement proposal can be created, and information about the movement proposal can be transmitted to the terminal device of the first user.

일 실시예에서, 상기 제1 요청을 수신하는 단계는 가상 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, receiving the first request may include receiving a first request for seat allocation in a virtual office.

일 실시예에서, 상기 업무 활동 정보는 가상 오피스 활동 정보일 수 있다.In one embodiment, the work activity information may be virtual office activity information.

일 실시예에서, 상기 업무 활동 정보는 물리 오피스 리소스 활용 데이터일 수 있다.In one embodiment, the work activity information may be physical office resource utilization data.

본 실시예에 따르면, 근무자의 가상 오피스 상에서의 활동 데이터를 이용함으로써 보다 최적화된 좌석이 추천될 수 있다.According to this embodiment, more optimized seats can be recommended by using activity data on the worker's virtual office.

본 실시예에 따르면, 근무자에게 물리 오피스 상의 최적의 좌석 추천을 제공함으로써 근무자의 업무 효율성 및 만족도를 효과적으로 향상시킬 수 있다.According to this embodiment, the work efficiency and satisfaction of workers can be effectively improved by providing optimal seat recommendations in the physical office to workers.

본 실시예에 따르면, 근무자의 활동 데이터를 기반으로 좌석 이동을 제안함으로써 근무자의 업무 효율성을 제고할 수 있다.According to this embodiment, the worker's work efficiency can be improved by suggesting seat movement based on the worker's activity data.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 업무 포털 관리 시스템의 구성도이다.
도 2 내지 도 4는 도 1을 참조하여 설명한 업무 포털 관리 시스템에서 서비스될 수 있는 기능 요소들을 설명하기 위한 도면들이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른, 좌석 추천 방법의 순서도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 좌석 추천 방법의 개념도이다.
도 7은 도 5에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.
도 8은 도 5에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.
도 9a는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이다.
도 9b는 도 9a에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.
도 10a는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이다.
도 10b는 도 10a에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.
도 10c 및 도 10d는 도 10b에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시도이다.
도 11a는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이다.
도 11b는 도 11a에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.
도 12는 본 개시의 다른 실시예에 따른, 좌석 이동 제안 방법의 순서도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이다.
도 14는 도 13에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.
도 15는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 컴퓨팅 장치의 하드웨어 구성도이다.1 is a configuration diagram of a work portal management system according to an embodiment of the present disclosure.
FIGS. 2 to 4 are diagrams for explaining functional elements that can be serviced in the work portal management system described with reference to FIG. 1.
Figure 5 is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.
Figure 6 is a conceptual diagram of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 7 is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 5.
FIG. 8 is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 5.
Figure 9A is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 9B is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 9A.
Figure 10A is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 10B is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 10A.
FIGS. 10C and 10D are exemplary diagrams for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 10B.
Figure 11A is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 11B is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 11A.
Figure 12 is a flowchart of a seat movement proposal method according to another embodiment of the present disclosure.
Figure 13 is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 14 is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 13.
15 is a hardware configuration diagram of a computing device according to some embodiments of the present disclosure.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the attached drawings. The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the technical idea of the present invention is not limited to the following embodiments and may be implemented in various different forms. The following examples are merely intended to complete the technical idea of the present invention and to be used in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those skilled in the art of the scope of the present invention, and the technical idea of the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 개시를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 이하, 도면들을 참조하여 본 개시의 몇몇 실시예들을 설명한다.In describing the present disclosure, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. Hereinafter, several embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings.

먼저, 본 개시의 일 실시예에 따른 업무 포털 제공 시스템을 도 1을 참조하여 설명하기로 한다. 도 1에 도시된 바와 같이 본 실시예에 따른 업무 포털 제공 시스템은 업무 포털(10)을 서비스 하는 하나 이상의 서버 장치(미도시)를 포함할 수 있다. 업무 포털(10)을 서비스 하는 하나 이상의 서버 장치가 생성하는 화면 렌더링 데이터가 네트워크를 통해 사용자 단말(20)에 송신되고, 사용자 단말(20)은 상기 화면 렌더링 데이터를 렌더링 하여, 업무 포털과 관련된 화면을 디스플레이 할 것이다.First, a business portal providing system according to an embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIG. 1. As shown in FIG. 1, the work portal providing system according to this embodiment may include one or more server devices (not shown) that service the work portal 10. Screen rendering data generated by one or more server devices serving the work portal 10 is transmitted to the user terminal 20 through the network, and the user terminal 20 renders the screen rendering data to display a screen related to the work portal. will display.

업무 포털(Work Portal)(10)은 임직원의 업무 수행을 위한 다양한 기능들을 통합적으로 제공하는 서비스로 이해될 수 있을 것이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 업무 포털(10)은 스마트 워크플레이스 플랫폼(Smart Workplace Platform; SWP)(11), 스마트 워크 툴(Smart Work Tool; SWT)(12) 및 메타 워크플레이스 플랫폼(Meta Workplace Platform; MWP)(13)을 서비스 할 수 있다.Work Portal (10) can be understood as a service that comprehensively provides various functions for employees to perform their work. As shown in Figure 1, the work portal 10 includes a Smart Workplace Platform (SWP) 11, a Smart Work Tool (SWT) 12, and a Meta Workplace Platform. Platform; MWP) (13) can be serviced.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 서버는 메타 워크플레이스 플랫폼(MWP)을 제공하는 서비스 서버일 수 있고, 제2 서버는 상기 제1 서버로부터 사용자의 메타 워크플레이스에서의 활동 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하고, 상기 좌석 추천 정보를 상기 사용자의 단말 장치에 송신하는 서버일 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the first server may be a service server that provides a meta workplace platform (MWP), and the second server uses the user's activity information in the meta workplace from the first server. It may be a server that generates seat recommendation information and transmits the seat recommendation information to the user's terminal device.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 서버는 메타 워크플레이스 플랫폼(MWP)을 제공하는 서비스 서버일 수 있고, 제2 서버는 상기 제1 서버로부터 사용자의 메타 워크플레이스에서의 활동 정보를 기반하여, 상기 사용자에 대한 좌석 이동 제안을 생성하며, 상기 이동 제안에 대한 정보를 상기 사용자의 단말 장치에 송신하는 서버일 수 있다.Additionally, according to an embodiment of the present disclosure, the first server may be a service server that provides a meta workplace platform (MWP), and the second server may receive information about the user's activities in the meta workplace from the first server. Based on this, it may be a server that generates a seat movement proposal for the user and transmits information about the movement proposal to the user's terminal device.

이하, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)을 도 2를 참조하여 설명한다.Hereinafter, the smart workplace platform 11 will be described with reference to FIG. 2.

스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 물리 오피스에서 임직원들의 업무 및 생활 전반에 대한 서비스를 제공한다. 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 근로자 근무형태 및 환경데이터를 수집하는 CCTV, 온도센서, 습도센서, 공기질센서, 음향센서, 진동센서, 조도센서 등의 IoT 센서, 안면인식 및 카드인식 기반 출입통제 솔루션, 좌석 및 회의실 예약 및 이용을 예약하고 표시하는 전자명패, 식당/카페 POS, 위치인식 및 재실감지 센서와 솔루션, 유/무선 네트워크, 전자칠판 및 화상회의 솔루션, 화재/지진 등 재난 및 비상상황 감지 솔루션, 서비스 로봇 및 관제 솔루션, 주차관제/결재 및 전기차 충전 솔루션, 전력제어 솔루션, 조명제어 솔루션, 공조제어 솔루션, 엘리베이터 제어 솔루션, 에너지 제어 및 빌딩 통합관리 솔루션 등 물리 오피스에 설치된 다양한 장치들과 데이터를 송수신함으로써 동작할 수 있다.The smart workplace platform (11) provides services for the overall work and life of employees in a physical office. The smart workplace platform (11) is an access control solution based on IoT sensors such as CCTV, temperature sensor, humidity sensor, air quality sensor, sound sensor, vibration sensor, and illuminance sensor that collect worker work patterns and environmental data, as well as facial recognition and card recognition. , electronic nameplates that reserve and display seat and conference room reservations and use, restaurant/cafe POS, location recognition and presence detection sensors and solutions, wired/wireless networks, electronic whiteboards and video conferencing solutions, detection of disasters and emergency situations such as fire/earthquake, etc. Various devices and data installed in the physical office, including solutions, service robots and control solutions, parking control/payment and electric vehicle charging solutions, power control solutions, lighting control solutions, air conditioning control solutions, elevator control solutions, energy control and integrated building management solutions. It can operate by sending and receiving.

즉, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 물리 오피스에서의 통합적인 서비스를 제공하기 위하여 하위의 다양한 장치 및 솔루션의 데이터를 수집하고, 일부 혹은 전체기능을 연동하여 각 장치, 솔루션을 제어하거나 서비스할 수 있다.In other words, the smart workplace platform 11 collects data from various devices and solutions at the bottom to provide integrated services in the physical office, and can control or service each device and solution by linking some or all functions. there is.

또한, 도 2에 도시된 바와 같이, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 임직원의 편의를 위해, 물리 오피스의 다양한 리소스에 대한 예약 서비스(11a)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 AI 기반의 좌석 추천 기능을 포함하는 좌율 좌석 예약 서비스와, AI 기반의 회의실 추천 기능을 포함하는 회의실 예약 서비스와, 출입 통제 솔루션과 연동되는 방문객 예약 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 사내 식당 또는 사내 카페의 POS(Point Of Service) 장치와 연동되는 주문 서비스(11b)도 제공할 수 있다.Additionally, as shown in FIG. 2, the smart workplace platform 11 can provide a reservation service 11a for various resources of a physical office for the convenience of executives and employees. For example, the smart workplace platform 11 includes a seat reservation service including an AI-based seat recommendation function, a conference room reservation service including an AI-based conference room recommendation function, and a visitor reservation service linked to an access control solution. can be provided. In addition, the smart workplace platform 11 can also provide an ordering service 11b that is linked to a POS (Point Of Service) device in an in-house restaurant or in-house cafe.

또한, 몇몇 실시예들에서, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 재난상황 발생 시 임직원의 대피 동선을 안내하거나, 재난대응훈련을 진행하기 위한 인터페이스 역할을 수행하는 재난 대응 서비스(11c)도 제공할 수 있다.Additionally, in some embodiments, the smart workplace platform 11 may also provide a disaster response service 11c that guides the evacuation route of executives and employees in the event of a disaster or serves as an interface for conducting disaster response training. there is.

이하, 스마트 워크 툴(12)을 도 3을 참조하여 설명한다. 스마트 워크 툴(12)은 업무를 수행하는 과정에서 사용하거나, 업무를 수행한 후 그 결과를 입력하는 과정에서 사용하는 다양한 소프트웨어를 포함한다. 예를 들어, 스마트 워크 툴(12)은 도 3에 도시된 바와 같이 프로젝트 협업 툴(12a), 채팅/커뮤니케이션 툴(12b), 협업 좌석 추천 툴(12c), 일정 관리 툴(12e), 영상 회의 툴(12f), RPA(Robotics Process Automation) 등 코워킹 로봇 툴(12g), 클라우드 스토리지 서비스(12h), 전자결재 및 근태 관리 서비스(12i), 챗봇 서비스(12j) 및 문서, 스프레드쉬트 또는 프리젠테이션 자료 등 다양한 형태의 컨텐츠 저작 툴(12k)을 포함할 수 있다.Hereinafter, the smart work tool 12 will be described with reference to FIG. 3 . The smart work tool 12 includes various software used in the process of performing work or inputting the results after performing work. For example, as shown in FIG. 3, the smart work tool 12 includes a project collaboration tool 12a, a chatting/communication tool 12b, a collaboration seat recommendation tool 12c, a schedule management tool 12e, and a video conference. Tools (12f), RPA (Robotics Process Automation), etc. Coworking robot tools (12g), cloud storage service (12h), electronic payment and attendance management service (12i), chatbot service (12j), and documents, spreadsheets or presentations. It can include various types of content authoring tools (12k) such as materials.

이하, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)을 도 3을 참조하여 설명한다.Hereinafter, the meta workplace platform 13 will be described with reference to FIG. 3.

메타 워크플레이스 플랫폼(13)은, 소위 가상 오피스(virtual office)를 서비스 하는 플랫폼으로 이해될 수 있을 것이다. 즉, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 메타버스 솔루션을 통해 가상의 오피스 및 업무환경을 임직원들에게 제공하고 물리적 오피스 환경 및 업무 시스템과의 연동을 통해 새로운 편의서비스를 제공하는 시스템이다. The meta workplace platform 13 can be understood as a platform that services a so-called virtual office. In other words, the meta workplace platform 13 is a system that provides a virtual office and work environment to executives and employees through the metaverse solution and provides new convenience services through linkage with the physical office environment and work system.

메타 워크플레이스 플랫폼(13)은, 복수의 기능 요소들을 통하여 구현될 수 있다. 이러한 기능 요소들은, 물리적 오피스 공간과 유사한 형태로 건물, 가구, 자연, 조경요소 등을 가상 오피스 공간에 배치하는 디지털 오피스 요소(13a), 시스템에 로그인하는 실제 임직원 및 챗봇, NPC등 메타 워크플레이스에서 활동하고 상호 커뮤니케이션하는 메타휴먼 요소, 가상오피스 환경 활동 전반에 대한 데이터와 물리적 오피스 환경 및 다양한 업무툴과의 데이터를 연동하는 인터페이스 요소, 디지털 오피스에서 메타휴먼의 활동을 지원하고 출/퇴근 입력, 음성인식 기반 자료검색, 화상회의, 회의실 예약/이동, 스케줄 예약/확인, 메일/메시지 확인 및 작성, 문서공동 작성, 대규모 이벤트, 비대면 교육, 면접 등의 서비스를 제공하는 서비스 요소, 플랫폼 SW, OS, 보안 SW 등의 설치와 운영을 위한 시스템 서버 요소로 구성될 수 있다.The meta workplace platform 13 can be implemented through a plurality of functional elements. These functional elements include digital office elements (13a), which arrange buildings, furniture, nature, and landscaping elements in a virtual office space similar to a physical office space, and actual employees logging into the system, chatbots, and NPCs in the meta-workplace. Metahuman elements that are active and communicate with each other, interface elements that link data on overall activities in the virtual office environment with data with the physical office environment and various work tools, support metahuman activities in the digital office, and include input/output input and voice. Service elements, platform SW, OS that provide services such as recognition-based data search, video conferencing, conference room reservation/movement, schedule reservation/confirmation, mail/message confirmation and creation, document co-creation, large-scale events, non-face-to-face education, and interviews. , may consist of system server elements for installation and operation of security SW, etc.

디지털 오피스 요소(13a)와 함께, 메타 접견실(13b)이 제공될 수 있다. 임직원들만 액세스할 수 있는 디지털 오피스 대비 메타 접견실(13b)은 외부인도 액세스할 수 있는 가상 공간으로 이해될 수 있을 것이다.Together with the digital office element 13a, a meta reception room 13b may be provided. Compared to a digital office that can only be accessed by executives and employees, the meta reception room (13b) can be understood as a virtual space that can also be accessed by outsiders.

또한, 디지털 오피스 요소(13a)와 함께, 세렌디피티(Serendipity) 협업을 촉진하기 위한 개방 공간(13d)도 제공될 수 있다. 이러한 개방 공간은 외부인이 액세스할 수 있는 것은 아니나, 임직원은 누구나 액세스할 수 있는 가상 공간으로 이해될 수 있을 것이다.Additionally, along with the digital office element 13a, an open space 13d may also be provided to promote serendipity collaboration. This open space is not accessible to outsiders, but can be understood as a virtual space that can be accessed by all executives and employees.

또한, 디지털 오피스 요소(13a)와 함께, 임직원 교육 플랫폼(13e), 메타 영상회의(13f), 상품 또는 채용 설명회(13g) 등 오프라인 상에서 수행되는 행위가 가상 오피스 상에 구축된 가상 공간에서 수행될 수 있다.In addition, along with the digital office element (13a), activities performed offline, such as employee training platform (13e), meta video conference (13f), and product or recruitment briefing session (13g), can be performed in the virtual space built on the virtual office. You can.

또한, 가상 오피스 공간에서 활동하는 메타 휴먼들의 상태 정보는 메신저 등 스마트 워크 툴(12)에서 획득될 수 있는 정보와 연동될 수 있으며, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 이러한 상태 정보 연동 모듈(13c)을 더 포함할 수 있다.In addition, the status information of meta-humans active in the virtual office space can be linked with information that can be obtained from smart work tools 12 such as messengers, and the meta workplace platform 13 uses this status information linking module 13c. It may further include.

상술된 업무 포털(10)에서 스마트 워크플레이스 플랫폼(11), 스마트 워크 툴(12) 및 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 서로 데이터를 송수신 함으로써, 업무 포털(10)의 서비스를 확장하거나 강화할 수 있다.In the above-described work portal 10, the smart workplace platform 11, smart work tool 12, and meta workplace platform 13 transmit and receive data with each other, thereby expanding or strengthening the services of the work portal 10. .

스마트 워크 툴(12)은 워크 툴 이용 데이터(15a)를 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 워크 툴 이용 데이터(15a)를 통하여 임직원이 현재 사용 중인 워크 툴의 종류 및 임직원의 현재 업무 진행 현황을 파악할 수 있을 것이다. 이를 통해, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 임직원의 상황에 따른 예약 관련 제안 기능을 제공할 수 있을 것이다. 예를 들어, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 문서 작성 툴을 이용하여 한 시간 이상 지속적으로 문서를 작성하고 있는 임직원에게 아이스 커피 주문을 제안할 수 있을 것이다.The smart work tool 12 may provide work tool usage data 15a to the smart workplace platform 11. For example, the smart workplace platform 11 will be able to determine the type of work tool currently being used by executives and employees and the current work progress status of executives and employees through work tool usage data 15a. Through this, the smart workplace platform 11 will be able to provide a reservation-related suggestion function according to the situation of executives and employees. For example, the smart workplace platform 11 may suggest ordering iced coffee to an employee who has been continuously writing a document for more than an hour using a document creation tool.

스마트 워크 툴(12)은 워크 툴 이용 데이터(15b)를 메타 워크플레이스 플랫폼(13)에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 워크 툴 이용 데이터(15b)를 통하여 임직원이 현재 사용 중인 워크 툴의 종류 및 임직원의 현재 업무 진행 현황을 파악할 수 있을 것이다. 이를 통해, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 가상 오피스에서 활동하는 임직원 아바타의 상태 정보를 표시할 수 있을 것이다. 예를 들어, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 문서 작성 툴을 이용하여 한 시간 이상 지속적으로 문서를 작성하고 있는 임직원이 업무에 집중할 수 있도록, 임직원 아바타의 외형을 방해금지를 가리키는 형태로 자동 변경할 수 있을 것이다.The smart work tool 12 may provide work tool usage data 15b to the meta workplace platform 13. For example, the meta workplace platform 13 will be able to determine the type of work tool currently being used by the employee and the current work progress status of the employee through the work tool usage data 15b. Through this, the meta workplace platform 13 will be able to display status information of employee avatars active in the virtual office. For example, the smart workplace platform 11 can automatically change the appearance of the employee avatar to indicate do not disturb so that employees who are continuously writing documents for more than an hour using a document creation tool can concentrate on work. There will be.

스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 물리 오피스 리소스 활용 데이터(16a)를 스마트 워크 툴(12)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 워크 툴(12)은 임직원이 예약한 회의실에 대한 정보를 파악하고, 메신저, 스케줄러 등을 통해 회의실 예약 알람을 출력할 수 있을 것이다. 또한, 예를 들어, 스마트 워크 툴(12)은 임직원이 예약한 자율 좌석의 위치를 파악하고, 상기 자율 좌석 위치의 환경을 파악할 수 있을 것이다. 또한, 예를 들어, 파악된 환경이 소음이 많고 이동이 많은 환경이라면, 스마트 워크 툴(12)의 UI 테마를 최대한 정적인 것으로 자동 세팅함으로써, 임직원이 환경으로 인한 스트레스를 받지 않도록 배려할 수 있을 것이다.The smart workplace platform 11 may provide physical office resource utilization data 16a to the smart work tool 12. For example, the smart work tool 12 will be able to obtain information about conference rooms reserved by executives and employees and output conference room reservation alarms through messengers, schedulers, etc. Additionally, for example, the smart work tool 12 may be able to determine the location of an autonomous seat reserved by an employee and determine the environment of the autonomous seat location. In addition, for example, if the identified environment is an environment with a lot of noise and movement, the UI theme of the smart work tool 12 can be automatically set to as static as possible to prevent employees from being stressed by the environment. will be.

스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 물리 오피스 리소스 활용 데이터(16b)를 메타 워크플레이스 플랫폼(13)에도 제공할 수 있다. 가상 오피스가 디지털 트윈(Digital Twin)의 구현을 위해 물리 오피스와 최대한 동일하게 구현된 경우, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 물리 오피스 리소스 활용 데이터(16b)를 이용하여 임직원의 물리 세계의 행위를 가상 오피스 상에서도 동일하게 표현할 수 있는 것이다.The smart workplace platform 11 can also provide physical office resource utilization data 16b to the meta workplace platform 13. If the virtual office is implemented as identically as possible to the physical office to implement a digital twin, the meta workplace platform 13 uses the physical office resource utilization data 16b to record employees' actions in the physical world as a virtual office. It can be expressed the same way in the office.

예를 들어, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 임직원이 예약한 회의실에 대한 정보를 파악하고, 회의 시작 시간이 되면, 해당 임직원의 아바타의 위치를 자동으로 예약한 회의실로 이동시킬 수 있다. 또한, 예를 들어, 메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 물리 오피스 리소스 활용 데이터(16b)를 이용하여 임직원이 예약한 자율 좌석에 대한 정보를 파악하고, 해당 좌석에 착석했는지 대한 정보도 파악할 수도 있을 것이다. 따라서, 임직원이 특정 위치의 자율 좌석을 예약하고 그 좌석에 착석하는 행위는, 가상 오피스에서 실시간으로 동일하게 표현될 수 있다. 이를 통해, 물리 오피스에 함께 있지 않더라도, 동료의 현재 상황이 시각적으로 인지될 수 있는 것이다. 이로써, 출근 근무에 대한 재택 근무의 상황 인지 측면의 한계가 일부 극복될 수 있다.For example, the meta workplace platform 13 can obtain information about the conference room reserved by an employee and automatically move the location of the employee's avatar to the reserved conference room when the meeting start time arrives. In addition, for example, the meta workplace platform 13 may use the physical office resource utilization data 16b to determine information about autonomous seats reserved by executives and employees, and may also determine information about whether they are seated in the corresponding seats. . Therefore, the act of an employee reserving an autonomous seat at a specific location and sitting in that seat can be expressed in the same way in real time in the virtual office. Through this, even if you are not together in the physical office, you can visually recognize the current situation of your colleagues. As a result, some of the limitations in situational awareness of working from home compared to commuting work can be overcome.

메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 가상 오피스 활동 데이터(17a)를 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)에 제공할 수 있다. 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 가상 오피스 활동 데이터(17a)를 통하여 임직원이 가상 오피스에서 어떠한 활동을 하고 있는지 파악하고, 물리 오피스의 리소스 예약에 있어서 추천 사항을 표시할 수 있을 것이다. 예를 들어, 가상 오피스의 세렌디피티 협업을 위한 공개 홀에서 우연히 마주친 임직원 A와 임직원 B가 활발히 커뮤니케이션을 하는 도중, 임직원 A가 바로 쓸 수 있는 회의실 예약을 요청한 경우, 회의 멤버로서 임직원 B가 자동으로 추천될 수 있을 것이다. 즉, 가상 오피스 활동 데이터(16a)는 가상 회의실에서 메타휴먼 활동이 물리 오피스로 이전(migration)되는 것을 지원하는 정보가 될 수 있다.The meta workplace platform 13 may provide virtual office activity data 17a to the smart workplace platform 11. The smart workplace platform 11 will be able to determine what activities executives and employees are doing in the virtual office through the virtual office activity data 17a and display recommendations for reserving resources in the physical office. For example, while Executive A and Employee B are actively communicating after meeting by chance in a public hall for serendipity collaboration in a virtual office, if Employee A requests a reservation for a readily available conference room, Employee B automatically becomes a member of the meeting. It could be recommended. In other words, the virtual office activity data 16a may be information that supports the migration of metahuman activities from the virtual conference room to the physical office.

스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 가상 오피스 활동 데이터(17a)를 통하여 임직원이 가상 오피스에서 어떠한 소통을 하고 있는지 파악하고, 물리 오피스의 음식료 주문 또는 예약에 있어서 추천 사항을 표시할 수도 있을 것이다. 예를 들어, 최근 가상 오피스에서 임직원 C와 임직원 D가 함께 식사를 하자는 얘기를 나눈 후 임직원 C가 직원 식당 예약을 하는 과정에서, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 임직원 D를 예약자 명단에 추가할 것을 제안할 수 있을 것이다.The smart workplace platform 11 may be able to determine how executives and employees are communicating in the virtual office through the virtual office activity data 17a and display recommendations when ordering or making reservations for food and beverage in the physical office. For example, after employee C and employee D recently discussed having a meal together in a virtual office, when employee C made a reservation at the employee restaurant, the smart workplace platform 11 requested that employee D be added to the list of reservation holders. You might be able to suggest it.

스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 가상 오피스 활동 데이터(17a)를 통하여 임직원의 가상 오피스에서 어떠한 활동을 하고 있는지 파악하고, 물리 오피스의 환경을 자동으로 조정할 수도 있을 것이다. 예를 들어, 임직원 E가 가상 오피스에서 매우 빈번한 커뮤니케이션 및 미팅을 가졌다면, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11)은 임직원 E의 주변 환경을 자동으로 시원하게 제어할 수 있을 것이다.The smart workplace platform 11 will be able to determine what kind of activities employees are doing in the virtual office through the virtual office activity data 17a and automatically adjust the environment of the physical office. For example, if employee E had frequent communications and meetings in a virtual office, the smart workplace platform 11 would be able to automatically control employee E's surrounding environment.

메타 워크플레이스 플랫폼(13)은 가상 오피스 활동 데이터(17b)를 스마트 워크 툴(12)에도 제공할 수 있다. 스마트 워크 툴(12)은 가상 오피스 활동 데이터(17b)를 이용하여 가상 오피스에서 임직원의 활동을 워크 툴에 반영할 수 있다. 예를 들어, 가상 오피스에서 임직원 E와 임직원 F가 대화를 나눈 내용이 메일을 통하여 상호 송수신될 수 있을 것이다. 즉, 스마트 워크 툴(12)은 가상 오피스 활동 데이터(17b)를 이용하여 임직원이 가상 오피스에서 활동한 내역을 파악하고, 해당 내역에 대응되는 정보를 자동으로 워크 툴에 입력함으로써, 가상 오피스의 임직원 활동이 자동으로 업무 결과물로서 기록될 수 있도록 지원할 수 있다.The meta workplace platform 13 can also provide virtual office activity data 17b to the smart work tool 12. The smart work tool 12 can use the virtual office activity data 17b to reflect the activities of executives and employees in the virtual office into the work tool. For example, the contents of a conversation between employee E and employee F in a virtual office may be transmitted and received via email. In other words, the smart work tool 12 uses the virtual office activity data 17b to determine the details of employees' activities in the virtual office, and automatically inputs information corresponding to the details into the work tool, thereby It can support activities to be automatically recorded as work results.

한편, 상술된 물리 오피스 리소스 활용 데이터, 가상 오피스 활동 데이터 및 워크 툴 이용 데이터를 포함하여, 스마트 워크플레이스 플랫폼(11), 스마트 워크 툴(12) 및 메타 워크플레이스 플랫폼(13)에서 생성된 데이터는 업무 활동 아카이브(archive)(14)에 기록될 수 있다.Meanwhile, data generated from the smart workplace platform 11, smart work tools 12, and meta workplace platform 13, including the physical office resource utilization data, virtual office activity data, and work tool usage data described above, Work activity may be recorded in the archive (14).

이하, 본 개시에서, 업무 활동 데이터는 업무 활동 아카이브(14)에 기록되는 데이터를 가리키는 표현으로 이해될 수 있을 것이다. 따라서, 상기 업무 활동 데이터는 상기 물리 오피스 리소스 활용 데이터, 상기 가상 오피스 활동 데이터 및 상기 워크 툴 이용 데이터 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.Hereinafter, in the present disclosure, work activity data may be understood as an expression indicating data recorded in the work activity archive 14. Accordingly, the work activity data may include at least some of the physical office resource usage data, the virtual office activity data, and the work tool usage data.

한편, 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 즉, 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법은 하나의 컴퓨팅 장치에 의하여 모든 동작이 수행될 수도 있고, 일부의 동작이 다른 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수도 있다. 예를 들어, 일부 동작은 단말 장치에 의하여 수행되고, 다른 동작은 서버 장치에 의하여 수행될 수도 있다. 또한, 서버 장치가 클라우드 컴퓨팅 노드 상에 구현됨에 따라, 서버 장치에 의하여 수행되는 동작들도 복수의 클라우드 컴퓨팅 노드 상에서 나뉘어 수행될 수도 있을 것이다. 이하, 본 개시의 일 실시예에 따른 방법을 설명함에 있어서, 일부 동작의 수행 주체에 대한 기재가 생략될 수 있다. 이 때, 해당 동작의 수행 주체는 상기 컴퓨팅 장치인 것으로 이해되어야 한다.Meanwhile, the seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure may be performed by one or more computing devices. That is, in the seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure, all operations may be performed by one computing device, or some operations may be performed by another computing device. For example, some operations may be performed by a terminal device, and other operations may be performed by a server device. Additionally, as the server device is implemented on a cloud computing node, operations performed by the server device may also be performed separately on a plurality of cloud computing nodes. Hereinafter, in describing the method according to an embodiment of the present disclosure, description of the subject performing some operations may be omitted. At this time, it should be understood that the subject performing the corresponding operation is the computing device.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 제1 사용자의 업무 활동 정보를 이용하여 상기 제1 사용자의 오피스 공간 내의 좌석 추천 정보가 생성될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, seat recommendation information in the office space of the first user may be generated using work activity information of the first user.

이 때, 상기 제1 사용자의 업무 활동 정보는 가상 오피스 활동 정보와 물리 오피스 리소스 활용 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제1 사용자의 오피스는 물리 오피스와 가상 오피스를 포함할 수 있다.At this time, the first user's work activity information may include virtual office activity information and physical office resource utilization data. Additionally, the first user's office may include a physical office and a virtual office.

예를 들어, 임직원 A가 예약한 물리 오피스 공간 내의 회의실의 정보와 임직원 A의 스케줄 등의 데이터를 이용하여 가상 오피스로 출근하는 임직원 A에게 가상 오피스 공간 내의 회의실과 인접한 좌석이 추천될 수 있다.For example, a seat adjacent to a conference room in the virtual office space may be recommended to employee A commuting to the virtual office using information on the conference room in the physical office space reserved by employee A and data such as employee A's schedule.

또 다른 예로, 임직원 C가 오늘 가상 오피스의 휴게 공간에서 임직원 D와 업무 관련 이야기를 나눈 상황을 가정해 볼 수 있다. 이 때, 내일 가상 오피스로 출근하는 임직원 C에게 가상 오피스 공간 내의 임직원 D의 좌석과 인접한 좌석이 추천될 수 있다.As another example, let's assume a situation where employee C had a work-related conversation with employee D in the break room of the virtual office today. At this time, a seat adjacent to the seat of employee D in the virtual office space may be recommended to employee C, who will go to work at the virtual office tomorrow.

다만, 이해의 편의를 위해 이하 도 5 내지 도 11b에서는, 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 이용하여 상기 제1 사용자의 물리 오피스 공간 내의 좌석 추천 정보가 생성되는 방법에 대해 설명하도록 한다.However, for convenience of understanding, in FIGS. 5 to 11B below, a description will be given of how seat recommendation information in the first user's physical office space is generated using the first user's virtual office activity information.

이하, 본 실시예에 따른 좌석 추천 방법을 도 5를 참조하여 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the seat recommendation method according to this embodiment will be described in more detail with reference to FIG. 5.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법을 나타내는 순서도이다. 단, 이는 본 개시의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일 뿐이며, 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다.Figure 5 is a flowchart showing a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure. However, this is only a preferred embodiment for achieving the purpose of the present disclosure, and of course, some steps may be added or deleted as needed.

도 5에 도시된 바와 같이, 상기 좌석 추천 방법은 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계 S100에서 시작된다. 상기 가상 오피스 활동 정보는 가상 오피스 상의 좌석 할당 이력에 대한 정보, 가상 오피스 상에서 할당 받은 좌석에 대한 좌석 개인화 정보, 가상 오피스에서 사용한 프리젠스(presence) 표시 아이템 정보 및 가상 오피스 내의 커뮤니케이션 트래픽 정보 등을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 5, the seat recommendation method begins at step S100 of acquiring virtual office activity information of the first user. The virtual office activity information includes information on seat allocation history in the virtual office, seat personalization information for seats assigned in the virtual office, presence display item information used in the virtual office, and communication traffic information in the virtual office. can do.

단계 S200에서, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 물리 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청이 수신될 수 있다. 이 때, 상기 제1 사용자의 단말 장치는 휴대폰 디바이스, 태블릿 PC, 노트북 등의 통신 기능을 구비한 장치일 수 있다.In step S200, a first request for seat allocation in a physical office may be received from the terminal device of the first user. At this time, the first user's terminal device may be a device equipped with a communication function, such as a mobile phone device, tablet PC, or laptop.

단계 S300에서, 단계 S200에서 수신된 제1 요청에 응답하여, 상기 가상 오피스 활동 정보를 이용한 좌석 추천 정보가 생성될 수 있다. 즉, 제1 사용자의 가상 오피스 상에서의 좌석 할당 이력 정보, 좌석 개인화 정보, 커뮤니케이션 트래픽 정보, 커뮤니케이션 상대방 정보 등을 이용하여 상기 제1 사용자에게 물리적인 오피스 공간에서의 최적의 개인 맞춤형 좌석이 추천될 수 있다.In step S300, seat recommendation information using the virtual office activity information may be generated in response to the first request received in step S200. That is, the optimal personalized seat in the physical office space can be recommended to the first user using seat allocation history information, seat personalization information, communication traffic information, communication partner information, etc. in the first user's virtual office. there is.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 좌석 추천 방법의 개념도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 제1 사용자의 메타워크플레이스(MWP) 활동 정보(100)를 기반으로 제1 사용자의 좌석 추천 프로세스(200)가 수행될 수 있다. 상기 제1 사용자의 메타워크플레이스(MWP) 활동 정보(100)에는 공간과 관련된 정보(2a), 환경과 관련된 정보(2b), 업무유형 및 스케줄과 관련된 정보(2c)와 사람 및 활동에 관련된 정보(2d) 등이 포함될 수 있다.Figure 6 is a conceptual diagram of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 6 , the first user's seat recommendation process 200 may be performed based on the metaworkplace (MWP) activity information 100 of the first user. The meta-workplace (MWP) activity information 100 of the first user includes information related to space (2a), information related to environment (2b), information related to work type and schedule (2c), and information related to people and activities. (2d) etc. may be included.

한편, 상기 공간과 관련된 정보(2a)는 제1 사용자가 선호하는 업무좌석의 위치 및 선호 공간에 대한 정보를 포함할 수 있고, 상기 환경과 관련된 정보(2c)는 제1 사용자가 선호하는 업무환경의 유형에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 업무 유형 및 스케줄과 관련된 정보(2c)는 제1 사용자의 개인업무 또는 협업에 대한 정보를 포함할 수 있고, 상기 사람 및 활동에 관련된 정보(2d)는 제1 사용자의 네트워크 서클 또는 활동성에 대한 정보를 포함할 수 있다.Meanwhile, the information 2a related to the space may include information about the location and preferred space of the work seat preferred by the first user, and the information 2c related to the environment may include the work environment preferred by the first user. may include information about the type of work, and the information (2c) related to the work type and schedule may include information about the first user's personal work or collaboration, and the information (2d) related to the person and activity may include information about the network circles or activity of the first user.

다시 도 6을 참조하여 설명하도록 한다.The description will be made with reference to FIG. 6 again.

도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제1 사용자의 좌석 추천 프로세스(200)는 제1 사용자가 좌석 예약 서비스에 접속하여 최적의 좌석을 추천받고, 상기 추천받은 좌석에 대하여 업무환경을 세팅하고, 출근을 완료하는 과정을 거쳐 수행될 수 있다. 상기 최적의 좌석은 물리 오피스 내의 최적의 좌석 또는 가상 오피스 내의 최적의 좌석일 수 있다.As shown in FIG. 6, the first user's seat recommendation process 200 involves the first user accessing a seat reservation service, receiving a recommendation for an optimal seat, setting a work environment for the recommended seat, and going to work. It can be performed through the process of completing . The optimal seat may be an optimal seat in a physical office or an optimal seat in a virtual office.

도 7은 도 5에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.FIG. 7 is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 5.

도 7에 도시된 바와 같이, 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계 S100은, 제1 사용자의 가상 좌석 할당 정보를 획득하는 단계 S110을 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 사용자의 가상 좌석 할당 정보는 제1 사용자에 대한 가상 오피스 상의 좌석 할당 이력을 가리키는 정보일 수 있다.As shown in FIG. 7, step S100 of acquiring virtual office activity information may include step S110 of acquiring virtual seat allocation information of the first user. At this time, the first user's virtual seat allocation information may be information indicating seat allocation history in the virtual office for the first user.

나아가, 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계 S100은, 제1 사용자의 가상 좌석 할당 정보를 획득하는 단계 S110 및 제1 사용자의 착석 밀집 정보를 획득하는 단계 S120을 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 사용자의 착석 밀집 정보는 상기 제1 사용자에 할당된 가상 오피스 좌석의 인접 좌석에 대한 할당 상황을 가리키는 정보일 수 있다.Furthermore, step S100 of acquiring virtual office activity information may include step S110 of acquiring virtual seat allocation information of the first user and step S120 of obtaining seating density information of the first user. At this time, the seating density information of the first user may be information indicating the allocation status of seats adjacent to the virtual office seat assigned to the first user.

정리하면, 사용자가 가상 오피스 공간에서도 물리 오피스 공간과 유사한 환경을 선호할 것이라는 가정 하에, 상기 사용자의 상기 가상 오피스 공간에서의 좌석 할당 이력 및 상기 가상 오피스 공간에서 착석한 좌석 주변의 밀집도를 더 고려하여 좌석 추천 정보가 생성될 수 있다.In summary, under the assumption that the user will prefer an environment similar to the physical office space in the virtual office space, the user's seat allocation history in the virtual office space and the density around the seat in the virtual office space are further considered. Seat recommendation information may be generated.

예를 들면, 제1 팀의 A 책임의 지난 3개월 간의 MWP 활용 데이터를 분석한 결과, MWP 내의 좌석이 산재되어 있고, 주변에 임직원의 착석 밀집도가 낮은 공간을 선호한다는 정보를 고려하여 A 책임에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.For example, as a result of analyzing the MWP utilization data of Manager A of Team 1 for the past three months, considering the information that the seats in the MWP are scattered and that spaces with low seating density of executives and employees are preferred, Manager A Optimal seat recommendation information may be provided.

도 8은 도 5에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.FIG. 8 is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 5.

도 8에 도시된 바와 같이, 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계 S100은, 제1 사용자의 좌석 개인화 정보를 획득하는 단계 S130을 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 사용자의 좌석 개인화 정보는 상기 제1 사용자가 상기 가상 오피스에서 할당 받은 좌석에 대하여 수행한 것에 대한 정보일 수 있다.As shown in FIG. 8, step S100 of acquiring virtual office activity information may include step S130 of acquiring seat personalization information of the first user. At this time, the first user's seat personalization information may be information about what the first user performed on the assigned seat in the virtual office.

나아가, 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계 S100은, 제1 사용자의 애드온(add-on) 아이템 정보를 획득하는 단계 S140을 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 사용자의 애드온 아이템 정보는 상기 가상 오피스에서 할당 받은 좌석에 상기 제1 사용자가 임의로 추가한 오브젝트로서, 상기 제1 사용자의 좌석 개인화 정보에 포함되는 정보일 수 있다.Furthermore, step S100 of acquiring virtual office activity information may include step S140 of acquiring add-on item information of the first user. At this time, the first user's add-on item information is an object arbitrarily added by the first user to the seat allocated in the virtual office, and may be information included in the first user's seat personalization information.

정리하면, 사용자가 가상 오피스 공간에서도 물리 오피스 공간과 유사한 환경을 선호할 것이라는 가정 하에, 상기 사용자가 가상 오피스 공간의 좌석을 개인화 한 이력을 고려하여 좌석 추천 정보가 생성될 수 있다.In summary, under the assumption that the user will prefer an environment similar to the physical office space in the virtual office space, seat recommendation information can be generated by considering the user's history of personalizing the seat in the virtual office space.

예를 들면, B 대리는 구체적인 선호 업무 좌석으로 넓고 큰 업무 책상을 사용하지만, MWP 내에서 칸막이 오브젝트(애드온 아이템)를 사용해 개인화된 업무 좌석을 빌드한 이력이 있는 경우, 상기 이력을 고려하여 B 책임에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.For example, if Assistant Manager B uses a wide and large work desk as a specific preferred work seat, but has a history of building personalized work seats using partition objects (add-on items) within MWP, B is responsible for taking this history into account. Optimal seat recommendation information may be provided to the user.

도 9a는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이고, 도 9b는 도 9a에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.FIG. 9A is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure, and FIG. 9B is an exemplary flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 9A.

도 9a에 도시된 바와 같이, 제1 사용자의 프리젠스(presence) 표시 아이템 정보를 획득하는 단계 S150, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 물리 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신하는 단계 S200 및 상기 제1 요청에 응답하여 상기 프리젠스 표시 아이템 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S310을 통해 상기 제1 사용자에게 최적의 좌석이 추천될 수 있다. 이 때, 상기 프리젠스 표시 아이템은 방해금지 오브젝트, 개인집중근무 타이머 등을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 9A, step S150 of obtaining presence display item information of the first user, step S200 of receiving a first request for seat allocation in a physical office from the terminal device of the first user, and The optimal seat may be recommended to the first user through step S310 of generating seat recommendation information using the presence display item information in response to the first request. At this time, the presence display item may include a do not disturb object, a personal concentration work timer, etc.

도 9b에 도시된 바와 같이, 상기 프리젠스 표시 아이템 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S310은 상기 프리젠스 표시 아이템 정보에 포함된 방해금지 아이템의 사용 실적을 기준으로, 추천 좌석의 집중도를 결정하는 단계 S311을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 9B, step S310 of generating seat recommendation information using the presence display item information determines the concentration of recommended seats based on the usage performance of the do not disturb item included in the presence display item information. It may include determining step S311.

정리하면, 사용자가 가상 오피스 공간에서 이용한 프리젠스 표시 아이템 정보를 고려하여 상기 사용자에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.In summary, optimal seat recommendation information can be provided to the user by considering presence display item information used by the user in the virtual office space.

예를 들면, C 사원은 개인업무에 집중해야 할 시간을 확보하고, 갑작스러운 미팅이나 대화 신청을 미연에 방지하기 위하여, MWP 내에서 프리젠스 표시 아이템을 사용한 이력이 있을 수 있다. 구체적으로, C 사원이 MWP 내에서 가장 많이 활용한 오브젝트는 '개인집중근무 타이머'로, 주로 점심시간 이후에 2시간을 설정해두고 개인업무 시간을 확보하였고, 업무기한이 다가오는 월말 즈음에는 방해금지모드' 오브젝트의 사용 빈도수가 증가한 이력이 있을 수 있다. 이에, 프리젠스 아이템 사용 이력을 고려하여 C 사원에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.For example, Employee C may have a history of using presence display items within MWP in order to secure time to focus on personal work and prevent sudden requests for meetings or conversations. Specifically, the object that Employee C used the most within MWP was the 'Personal Focus Timer', which was mainly set for 2 hours after lunch to secure personal work time, and was set to Do Not Disturb mode around the end of the month when work deadlines approached. ' There may be a history of increased frequency of use of the object. Accordingly, optimal seat recommendation information can be provided to employee C by considering the presence item usage history.

도 10a는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이고, 도 10b는 도 10a에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다. 또한, 도 10c 및 도 10d는 도 10b에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시도이다.FIG. 10A is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure, and FIG. 10B is an exemplary flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 10A. Additionally, FIGS. 10C and 10D are exemplary diagrams for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 10B.

도 10a에 도시된 바와 같이, 제1 사용자의 가상 오피스 내의 커뮤니케이션 트래픽 정보를 획득하는 단계 S160, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 물리 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신하는 단계 S200 및 상기 제1 요청에 응답하여 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S320을 통해 상기 제1 사용자에게 최적의 좌석이 추천될 수 있다.As shown in FIG. 10A, step S160 of obtaining communication traffic information in the virtual office of the first user, step S200 of receiving a first request for seat allocation in a physical office from the terminal device of the first user, and the first request for seat allocation in the physical office. 1 The optimal seat may be recommended to the first user through step S320 of generating seat recommendation information using the communication traffic information in response to the request.

도 10b에 도시된 바와 같이, 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S320은 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보에 따른 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 추천 좌석의 통로 접근성을 결정하는 단계 S321을 포함할 수 있다. 또한, 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S320은 상기 커뮤니케이션 트래픽 정보에 따른 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 추천 좌석의 차폐도를 결정하는 단계 S322를 포함할 수도 있다.As shown in Figure 10b, step S320 of generating seat recommendation information using the communication traffic information may include step S321 of determining aisle accessibility of the recommended seat based on communication traffic according to the communication traffic information. there is. In addition, step S320 of generating seat recommendation information using the communication traffic information may include step S322 of determining a degree of shielding of the recommended seat based on communication traffic according to the communication traffic information.

도 10c에 도시된 바와 같이, 물리 오피스 공간(40)의 평면도를 참조하면, 물리 오피스 공간에는 좌석 배치 공간(41), 휴게 공간(42), 회의실(43) 및 엘리베이터 공간이 구획되어 있을 수 있다. 이 때, 사용자의 MWP 내에서 발생된 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 상기 사용자에게 엘리베이터나 복도 등의 공간과의 접근성을 높이는 프로세스를 통해 좌석 배치 공간(41) 중 엘리베이터나 복도 등의 공간과 가까운 위치의 좌석 정보가 추천될 수 있다.As shown in FIG. 10C, referring to the floor plan of the physical office space 40, the physical office space may be divided into a seating area 41, a lounge area 42, a conference room 43, and an elevator space. . At this time, based on the communication traffic generated within the user's MWP, through a process of increasing accessibility to spaces such as elevators or hallways for the user, a location close to a space such as an elevator or hallway among the seating arrangement spaces 41 is provided. Seat information may be recommended.

도 10d에 도시된 바와 같이, 물리 오피스 내의 좌석 배치 공간(41)은 칸막이로 구분되어 있는 공간(41a)과 칸막이의 구분 없이 개방된 공간(41b)로 구분될 수 있다. 이 때, 사용자의 MWP 내에서 발생된 커뮤니케이션의 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 상기 사용자에게 좌석 배치 공간(41) 중 상대적으로 차폐도가 높은, 칸막이로 구분되어 있는 공간(41a) 내의 좌석 정보가 추천될 수 있다.As shown in FIG. 10D, the seating arrangement space 41 in the physical office can be divided into a space 41a divided by a partition and a space 41b open without a partition. At this time, based on the communication traffic of communication generated within the user's MWP, seat information in the space 41a, which is separated by a partition and has a relatively high degree of shielding, among the seating arrangement spaces 41 may be recommended to the user. You can.

정리하면, 사용자의 가상 오피스 공간에서 발생된 커뮤니케이션 트래픽에 기반하여, 상기 커뮤니케이션 트래픽이 많으면 통로의 접근성을 높이거나, 칸막이 등에 따른 차폐도를 낮추는 프로세스를 통해 상기 사용자에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.In summary, based on the communication traffic generated in the user's virtual office space, if there is a lot of communication traffic, optimal seat recommendation information will be provided to the user through a process of increasing the accessibility of the aisle or lowering the degree of shielding due to partitions, etc. You can.

예를 들면, D 책임은 팀 내 연차가 높기에 MWP 내에서 D 책임을 팔로우해 찾아와 대화를 하는 빈도수가 D 책임이 다른 직원들을 직접 팔로잉하는 빈도보다 월등히 높을 수 있다. 이에, 업무 협조를 위해 팀내 높은 연차인 D 책임에게 타 층 부서에서 방문하는 경우가 다수 발생할 가능성을 고려하여 D 책임에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다. 구체적으로, MWP 내의 데이터를 기반으로 물리 오피스에 출근한 D 책임에게 추천된 좌석은 엘리베이터에서 비교적 가까운 곳에 위치해 있지만, 오피스 층 내에서 중앙을 기준으로 업무 좌석 책상이 넓게 설계된 좌측 영역일 수 있다.For example, because Responsible D has a high level of seniority in the team, the frequency of following Responsible D within the MWP and visiting and having conversations may be much higher than the frequency of Responsible D directly following other employees. Accordingly, in order to cooperate with work, optimal seat recommendation information can be provided to Director D, who has a high level of seniority in the team, considering the possibility that there may be many visits from departments on other floors. Specifically, the seat recommended to Manager D who went to work at the physical office based on data in the MWP is located relatively close to the elevator, but may be in the left area where the work seat desk is designed to be wide based on the center of the office floor.

도 11a는 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이고, 도 11b는 도 11a에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.FIG. 11A is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure, and FIG. 11B is an exemplary flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 11A.

도 11a에 도시된 바와 같이, 제1 사용자의 가상 오피스 내에서의 커뮤니케이션 상대방 정보를 획득하는 단계 S170, 상기 제1 사용자의 단말 장치로부터 물리 오피스의 좌석 할당을 위한 제1 요청을 수신하는 단계 S200 및 상기 제1 요청에 응답하여 상기 커뮤니케이션 상대방 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S330을 통해 상기 제1 사용자에게 최적의 좌석이 추천될 수 있다.As shown in FIG. 11A, step S170 of obtaining communication partner information in the virtual office of the first user, step S200 of receiving a first request for seat allocation in the physical office from the terminal device of the first user, and The optimal seat may be recommended to the first user through step S330 of generating seat recommendation information using the communication partner information in response to the first request.

도 11b에 도시된 바와 같이, 상기 커뮤니케이션 상대방 정보를 이용하여 좌석 추천 정보를 생성하는 단계 S330은 상기 커뮤니케이션 상대방 정보에 따른 상대방이 착석 중인 경우, 상기 상대방의 착석 좌석과의 거리에 기반하여, 추천 좌석을 결정하는 단계 S331을 포함할 수 있다.As shown in Figure 11b, in step S330 of generating seat recommendation information using the communication partner information, when the other party according to the communication counterpart information is seated, the recommended seat is based on the distance from the other party's seated seat. It may include step S331 of determining .

이 때, 상기 커뮤니케이션 상대방 정보에 따른 상대방이 착석 중인 경우, 상기 상대방의 착석 좌석과의 거리에 기반하여, 추천 좌석을 결정하는 단계 S331이 수행되기 전에, 상기 제1 사용자와 상대방 간의 가상 오피스 내에서의 커뮤니케이션에 대한 평가가 수행되는 단계 S332 및 상기 평가에 기반하여, 상기 제1 사용자와 상대방 간의 착석 좌석 간의 거리가 결정되는 단계 S333이 수행될 수도 있다.At this time, when the other party according to the communication counterpart information is seated, before step S331 of determining a recommended seat is performed based on the distance from the other party's seat, within the virtual office between the first user and the other party. Step S332 in which an evaluation of the communication is performed, and based on the evaluation, step S333 in which the distance between the seats between the first user and the other party is determined may be performed.

정리하면, 사용자의 가상 오피스 공간에서 발생된 커뮤니케이션 상대방 정보에 기반하여, 상대방의 착석 좌석과의 거리를 결정함으로써 상기 사용자에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.In summary, based on information on the communication partner generated in the user's virtual office space, optimal seat recommendation information can be provided to the user by determining the distance from the other person's seat.

예를 들면, 세렌디피티 지수에 의하면 평소 사내 다양한 조직의 직원들과 교류하는 편인 E 대리는 MWP 휴게공간에서 오늘 새로 알게 된 F 팀장과 신규 사업 아이템에 대한 이야기를 나누게 되었고, 내일 구체적인 기획에 착수할 수 있도록 킥오프 회의를 해보자는 제안을 받는 상황이 발생될 수 있다. 이에, E 대리와 F 팀장은 협업 히스토리가 없지만, 업데이트된 활동성 데이터와 협업 데이터에서의 발화 키워드 분석과 아젠다(agenda)의 중요도를 통해 E 대리가 물리 오피스 공간에 출근하는 내일은 F 팀장과의 거리도 고려 변수에 포함되어 E 대리에게 최적의 좌석 추천 정보가 제공될 수 있다.For example, according to the Serendipity Index, Assistant Manager E, who usually interacts with employees from various organizations within the company, got to talk about new business items with Team Leader F, whom he had newly met today, in the MWP break room, and can begin detailed planning tomorrow. A situation may arise where you receive a proposal to hold a kickoff meeting. Accordingly, Assistant Manager E and Team Leader F do not have a history of collaboration, but through analysis of utterance keywords in the updated activity data and collaboration data and the importance of the agenda, the distance between Manager E and Team Leader F will be reduced tomorrow when Assistant Manager E goes to work in the physical office space. By being included in the consideration variables, optimal seat recommendation information can be provided to Assistant Manager E.

이하, 본 개시의 일 실시예인 좌석 이동 제안 방법에 대하여 도 12 내지 도 14를 참조하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the seat movement proposal method, which is an embodiment of the present disclosure, will be described with reference to FIGS. 12 to 14.

본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 이동 제안 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 즉, 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 이동 제안 방법은 하나의 컴퓨팅 장치에 의하여 모든 동작이 수행될 수도 있고, 일부의 동작이 다른 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수도 있다. 예를 들어, 일부 동작은 단말 장치에 의하여 수행되고, 다른 동작은 서버 장치에 의하여 수행될 수도 있다. 또한, 서버 장치가 클라우드 컴퓨팅 노드 상에 구현됨에 따라, 서버 장치에 의하여 수행되는 동작들도 복수의 클라우드 컴퓨팅 노드 상에서 나뉘어 수행될 수도 있을 것이다. 이하, 본 개시의 일 실시예에 따른 방법을 설명함에 있어서, 일부 동작의 수행 주체에 대한 기재가 생략될 수 있다. 이 때, 해당 동작의 수행 주체는 상기 컴퓨팅 장치인 것으로 이해되어야 한다.The seat movement proposal method according to an embodiment of the present disclosure may be performed by one or more computing devices. That is, in the seat movement proposal method according to an embodiment of the present disclosure, all operations may be performed by one computing device, or some operations may be performed by another computing device. For example, some operations may be performed by a terminal device, and other operations may be performed by a server device. Additionally, as the server device is implemented on a cloud computing node, operations performed by the server device may also be performed separately on a plurality of cloud computing nodes. Hereinafter, in describing the method according to an embodiment of the present disclosure, description of the subject performing some operations may be omitted. At this time, it should be understood that the subject performing the corresponding operation is the computing device.

도 12는 본 개시의 다른 실시예에 따른, 좌석 이동 제안 방법의 순서도이다.Figure 12 is a flowchart of a seat movement proposal method according to another embodiment of the present disclosure.

도 12에 도시된 바와 같이, 상기 좌석 이동 제안 방법은 물리 오피스의 제1 좌석에 착석 중인 제1 사용자의 가상 오피스 활동 정보를 획득하는 단계 S1000에서 시작된다. 상기 가상 오피스 활동 정보는 가상 오피스 공간 내에서의 체류 시간 정보, 가상 오피스 공간 내에서의 좌석 이동 이력 정보 등을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 12, the seat movement proposal method begins at step S1000 of acquiring virtual office activity information of the first user seated in the first seat of the physical office. The virtual office activity information may include residence time information within the virtual office space, seat movement history information within the virtual office space, etc.

단계 S2000에서, 상기 가상 오피스 활동 정보에 기반하여, 상기 제1 사용자에 대한 좌석 이동 제안이 생성될 수 있다. 단계 S3000에서, 상기 이동 제안에 대한 정보가 제1 사용자의 단말 장치에 송신될 수 있다. 이 때, 이 때, 상기 제1 사용자의 단말 장치는 휴대폰 디바이스, 태블릿 PC, 노트북 등의 통신 기능을 구비한 장치일 수 있다.In step S2000, a seat movement proposal for the first user may be generated based on the virtual office activity information. In step S3000, information about the movement proposal may be transmitted to the terminal device of the first user. At this time, the first user's terminal device may be a device equipped with a communication function, such as a mobile phone device, tablet PC, or laptop.

도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 좌석 추천 방법의 순서도이다.Figure 13 is a flowchart of a seat recommendation method according to an embodiment of the present disclosure.

도 13에 도시된 바와 같이, 물리 오피스의 제1 좌석에 착석 중인 제1 사용자의 가상 오피스에서의 체류 시간 정보가 획득되는 단계 S1100, 상기 제1 좌석에 대한 착석 유지 시간과 상기 체류 시간 정보를 비교한 결과에 기반하여 상기 좌석 이동 제안이 생성되는 단계 S2100 및 상기 이동 제안에 대한 정보가 상기 제1 사용자의 단말 장치에 송신되는 단계 S3000을 통해 상기 제1 사용자에게 최적의 좌석 이동 제안이 제공될 수 있다.As shown in FIG. 13, in step S1100, information on the residence time in the virtual office of the first user sitting in the first seat of the physical office is obtained, and the residence time information is compared with the residence time for the first seat. An optimal seat movement proposal can be provided to the first user through step S2100 in which the seat movement proposal is generated based on the result and step S3000 in which information about the movement proposal is transmitted to the terminal device of the first user. there is.

예를 들면, 제2 팀 G 사원은 고정된 좌석보다는 집중이 잘 되지 않거나 다른 종류의 업무로 전환해야 하는 시간대에 이석을 통해 새로운 업무공간에서 업무를 시작하는 것을 선호할 수 있다. G 사원은 선호하는 좌석 유형이 있기 보다는, 여러 좌석 유형을 주기적으로 바꿔가며 업무를 진행하는 것이 본인에게 효율적이라는 판단 하에 다른 좌석으로 이동하는 근무자일 수 있다. For example, Team 2 employee G may prefer to start work in a new workspace through a different seat during times when he is unable to concentrate or needs to switch to a different type of work rather than a fixed seat. Rather than having a preferred seat type, Employee G may be a worker who moves to different seats because he believes that it is more efficient for him to periodically switch between different seat types while working.

이 때, MWP로 집계된 평균 체류시간 데이터를 통해 일정 시간이 경과하거나 업무 전환 시점마다 새로운 업무공간으로 옮겨갈지에 대한 알림이 뜰 수 있고, G 사원에게 최적의 좌석 이동 제안 정보가 제공될 수 있다. 이에, 물리 오피스 공간 내에서 영업 관련 업무를 마치고 기획을 시작해야 하는 G 사원은 때마침 울려준 반가운 알림에 응답하는'수락'을 통해 새로운 물리 오피스의 업무 공간으로 이동할 수 있다.At this time, through the average stay time data aggregated by MWP, a notification can be displayed as to whether to move to a new workspace after a certain period of time or at the time of work transition, and information on optimal seat movement suggestions can be provided to employee G. . Accordingly, employee G, who has to finish sales-related work and start planning in the physical office space, can move to the work space of the new physical office by clicking 'Accept' in response to the welcome notification that rings at the right time.

도 14은 도 13에 도시된 일부 동작의 세부 프로세스를 설명하기 위한 예시적인 순서도이다.FIG. 14 is an example flowchart for explaining detailed processes of some operations shown in FIG. 13.

도 14에 도시된 바와 같이, 상기 제1 좌석에 대한 착석 유지 시간과 상기 체류 시간 정보를 비교한 결과에 기반하여 상기 좌석 이동 제안이 생성되는 단계 S2100은 상기 비교의 결과와 상기 제1 사용자의 업무용 툴 사용 정보에 기반하여 상기 좌석 이동 제안이 생성되는 단계 S2101을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 14, step S2100 in which the seat movement proposal is generated based on the result of comparing the seating maintenance time for the first seat and the residence time information is the result of the comparison and the first user's business use. It may include step S2101 in which the seat movement proposal is generated based on tool usage information.

나아가, 상기 제1 사용자의 업무용 툴 사용 정보에 기반하여 업무 전환 상황이 발생되었는지 여부의 판정에 따라, 업무 전환 상황이 발생된 경우에는 상기 업무 전환 상황을 고려하여 좌석 이동 제안이 생성되는 단계 S2103이 수행될 수 있다. 한편, 업무 전환 상황이 발생되지 않은 경우에는, 단계 S2103이 수행되지 않고 다음 단계에 해당하는 단계 S3000이 수행될 수 있다.Furthermore, based on the first user's work tool usage information, step S2103 determines whether a work change situation has occurred, and if a work change situation has occurred, a seat movement proposal is generated in consideration of the work change situation. It can be done. Meanwhile, if a task changeover situation does not occur, step S2103 may not be performed and step S3000 corresponding to the next step may be performed.

정리하면, 스마트 업무 툴(SWT)의 사용정보와 메타 워크플레이스(MWP) 상의 체류 시간 정보를 고려하여 사용자에게 최적의 좌석 이동 정보가 제안될 수 있다. 예를 들면, MWP 내에서의 체류 시간 정보에 따를 때, 잦은 이석을 선호하는 사용자에 대하여는, SWT 사용정보를 통해 파악한 업무 전환 상황 발생의 시점에 좌석의 이동이 제안될 수 있다. In summary, optimal seat movement information can be suggested to the user by considering the usage information of the smart work tool (SWT) and the residence time information on the meta workplace (MWP). For example, according to stay time information within the MWP, for a user who prefers frequent seats, seat movement may be suggested at the time of the occurrence of a work change situation identified through SWT usage information.

도 15는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 컴퓨팅 장치의 하드웨어 구성도이다. 도 15에 도시된 컴퓨팅 장치(1000)는, 하나 이상의 프로세서(1100), 시스템 버스(1600), 통신 인터페이스(1200), 프로세서(1100)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(1500)을 로드(load)하는 메모리(1400)와, 컴퓨터 프로그램(1500)을 저장하는 스토리지(1300)를 포함할 수 있다.15 is a hardware configuration diagram of a computing device according to some embodiments of the present disclosure. The computing device 1000 shown in FIG. 15 is configured to load one or more processors 1100, a system bus 1600, a communication interface 1200, and a computer program 1500 performed by the processor 1100. It may include a memory 1400 and a storage 1300 that stores a computer program 1500.

프로세서(1100)는 컴퓨팅 장치(1000)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(1100)는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 메모리(1400)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(1400)는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 실행하기 위하여 스토리지(1300)로부터 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(1500)을 로드(load) 할 수 있다. 버스(1600)는 컴퓨팅 장치(1000)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 통신 인터페이스(1200)는 컴퓨팅 장치(1000)의 인터넷 통신을 지원한다. 스토리지(1300)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(1500)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(1500)은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들이 구현된 하나 이상의 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(1500)이 메모리(1400)에 로드 되면, 프로세서(1100)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행시킴으로써 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.The processor 1100 controls the overall operation of each component of the computing device 1000. The processor 1100 may perform operations on at least one application or program to execute methods/operations according to various embodiments of the present disclosure. The memory 1400 stores various data, commands and/or information. The memory 1400 may load one or more computer programs 1500 from the storage 1300 to execute methods/operations according to various embodiments of the present disclosure. Bus 1600 provides communication functions between components of computing device 1000. The communication interface 1200 supports Internet communication of the computing device 1000. Storage 1300 may non-temporarily store one or more computer programs 1500. The computer program 1500 may include one or more instructions implementing methods/operations according to various embodiments of the present disclosure. When the computer program 1500 is loaded into the memory 1400, the processor 1100 can perform methods/operations according to various embodiments of the present disclosure by executing the one or more instructions.

지금까지 도 1 내지 도 15를 참조하여 본 개시의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 개시의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.So far, various embodiments of the present disclosure and effects according to the embodiments have been mentioned with reference to FIGS. 1 to 15 . The effects according to the technical idea of the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

지금까지 설명된 본 개시의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.The technical ideas of the present disclosure described so far can be implemented as computer-readable code on a computer-readable medium. The computer program recorded on the computer-readable recording medium can be transmitted to another computing device through a network such as the Internet, installed on the other computing device, and thus used on the other computing device.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 이상 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들을 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 발명이 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although operations are shown in the drawings in a specific order, it should not be understood that the operations must be performed in the specific order shown or sequential order or that all illustrated operations must be performed to obtain the desired results. In certain situations, multitasking and parallel processing may be advantageous. Although embodiments of the present disclosure have been described above with reference to the attached drawings, those skilled in the art will understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical idea or essential features. I can understand that there is. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be construed as being included in the scope of rights of the technical ideas defined by this disclosure.

Claims

In a method performed on a computing device,
Obtaining work activity information of a first user;
Receiving a first request for seat allocation in an office from the terminal device of the first user; and
In response to the first request, generating seat recommendation information using the work activity information,
How to recommend seats.

According to claim 1,
The work activity information is virtual office activity information,
The office is a physical office,
How to recommend seats.

According to clause 2,
The above virtual office activity information is,
Contains virtual seat allocation information indicating seat allocation history in the virtual office for the first user,
The step of generating the seat recommendation information is,
Including generating the seat recommendation information using the virtual seat allocation information,
How to recommend seats.

According to clause 3,
The above virtual office activity information is,
Further comprising seating density information indicating an allocation situation for seats adjacent to the virtual office seat allocated to the first user,
The step of generating the seat recommendation information is,
Comprising the step of generating the seat recommendation information using the virtual seat allocation information and the seating density information,
How to recommend seats.

According to clause 2,
The above virtual office activity information is,
Contains seat personalization information performed by the first user for the assigned seat in the virtual office,
The step of generating the seat recommendation information is,
Including generating the seat recommendation information using the seat personalization information,
How to recommend seats.

According to clause 5,
The seat personalization information is,
Contains add-on item information for the seat assigned to the first user in the virtual office,
The step of generating the seat recommendation information using the seat personalization information,
Including generating the seat recommendation information using the add-on item information,
How to recommend seats.

According to clause 2,
The above virtual office activity information is,
Contains presence display item information used by the first user in the virtual office,
The step of generating the seat recommendation information is,
Comprising the step of generating the seat recommendation information using the presence display item information,
How to recommend seats.

According to clause 7,
The step of generating the seat recommendation information using the presence display item information includes:
Comprising the step of determining the concentration of recommended seats based on the use performance of the do not disturb item included in the presence display item information,
How to recommend seats.

According to clause 2,
The above virtual office activity information is,
Contains communication traffic information within the virtual office of the first user,
The step of generating the seat recommendation information is,
Including generating the seat recommendation information using the communication traffic information,
How to recommend seats.

According to clause 9,
The step of generating the seat recommendation information using the communication traffic information,
Comprising the step of determining aisle accessibility of the recommended seat based on communication traffic according to the communication traffic information,
How to recommend seats.

According to clause 9,
The step of generating the seat recommendation information using the communication traffic information,
Comprising the step of determining the degree of shielding of the recommended seat based on communication traffic according to the communication traffic information,
How to recommend seats.

According to clause 2,
The above virtual office activity information is,
Contains communication partner information in the virtual office of the first user,
The step of generating the seat recommendation information is,
When the other party according to the communication counterpart information is seated, determining a recommended seat based on the distance from the other party's seat,
How to recommend seats.

According to claim 12,
The distance between the recommended seat and the other party's seat is determined based on an evaluation of communication in the virtual office between the first user and the other party,
How to recommend seats.

A first server providing a virtual office environment; and
Includes a second server that provides seat allocation services in the physical office,
The second server,
Obtain virtual office activity information of a first user from the first server, receive a first request for seat allocation in a physical office from a terminal device of the first user, and perform the virtual office activity in response to the first request. Generating seat recommendation information using information and transmitting the seat recommendation information to the terminal device of the first user,
Business portal provision system.

In a method performed on a computing device,
Obtaining virtual office activity information of a first user seated in a first seat of a physical office;
Based on the virtual office activity information, generating a seat movement proposal for the first user; and
Comprising transmitting information about the movement proposal to the terminal device of the first user,
How to suggest seat movement.

According to claim 15,
The above virtual office activity information is,
Contains residence time information in the virtual office of the first user,
The step of generating the seat movement proposal is,
Comprising the step of generating the seat movement proposal based on a result of comparing the seating retention time for the first seat and the residence time information,
How to suggest seat movement.

According to claim 16,
The step of generating the seat movement proposal based on a result of comparing the seating retention time for the first seat and the residence time information includes,
Comprising the step of generating the seat movement proposal based on the comparison result and the first user's business tool usage information,
How to suggest seat movement.

According to claim 17,
The step of generating the seat movement proposal based on the comparison result and the first user's work tool usage information,
determining whether a work transition situation occurs based on the first user's work tool usage information; and
In response to determining that the task transition situation has occurred, generating the seat movement proposal,
How to suggest seat movement.

A first server providing a virtual office environment; and
Includes a second server that provides seat allocation services in the physical office,
The second server,
Obtain virtual office activity information of a first user sitting in a first seat of a physical office from the first server, and generate a seat movement proposal for the first user based on the virtual office activity information, and generate a seat movement proposal for the first user, and the movement transmitting information about a proposal to the terminal device of the first user,
Business portal provision system.

According to claim 1,
The step of receiving the first request is,
Receiving a first request for seat allocation in a virtual office,
How to recommend seats.

According to claim 20,
The work activity information is virtual office activity information,
How to recommend seats.

According to claim 20,
The work activity information is physical office resource utilization data,
How to recommend seats.