KR20230129171A - 신호 전송을 위한 방법 및 그 장치 - Google Patents

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펑 린
디 수
첸 퀴안
롱하이 자오
빈 유
윤츄안 양
유 시아오
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Abstract

신호 전송 방법 및 그 장치가 제공된다. 특히, 상향링크 신호 전송 방법이 제공되며, 이 방법은 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하는 단계; 상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들을 획득하는 단계; 및 상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호를 송신하는 단계를 포함한다.

Description

신호 전송을 위한 방법 및 그 장치
본 개시는 무선 통신 기술 분야에 관한 것이며, 특히 무선 통신 시스템에서의 신호 전송 방법 및 장치에 관한 것이다.
4세대(4G) 통신 시스템 도입 이후 증가하는 무선 데이터 통신 서비스에 대한 수요를 충족시키기 위해 개선된 5G 또는 준(Quasi) 5G 통신 시스템 개발에 노력하고 있다. 따라서 5G 또는 준 5G 통신 시스템을 "슈퍼(super) 4G 네트워크" 또는 "포스트(post) LTE 시스템"이라고도 한다.
5G 통신 시스템은 더 높은 데이터 전송률을 달성하기 위해 60GHz 주파수 대역과 같은 더 높은 주파수(밀리미터파, mmWave) 주파수 대역에서 구현된다. 전파의 전송 손실을 줄이고 전송 거리를 늘리기 위해 빔포밍, 대용량 MIMO(Multiple Input Multiple Output), FD-MIMO(Full-Dimensional MIMO), 어레이 안테나, 아날로그 빔포밍, 대용량 안테나 기술이 5G 통신 시스템에서 논의된다.
또한, 5G 통신 시스템에서는, 개선된 소형 셀(advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크(RAN), 초고밀도 네트워크, D2D(device-to-device) 통신, 무선 백홀, 이동 네트워크, 협력 통신, CoMP(Coordinated Multi-Point), 및 수신단 간섭 제거 등을 기반으로 시스템 네트워크 개선을 위한 개발이 진행 중이다.
5G 시스템에서는, 진보된 코딩 변조(advanced coding modulation, ACM) 기술로서 하이브리드 FSK 및 QAM 변조(FQAM)와 SWSC(sliding window superposition coding), 그리고 진보된 액세스 기술로서 FBMC(filter bank multi carrier), NOMA(non-orthogonal multiple access), 및 SCMA(sparse code multiple access)가 개발되었다.
무선 통신의 세대를 거듭하면서 발전한 과정을 돌아보면 음성 통화, 멀티미디어 서비스, 데이터 서비스 등 주로 인간 대상의 서비스를 위한 기술이 개발되어 왔다. 5G(5th-generation) 통신 시스템 상용화에 따라 커넥티드 기기들의 수가 기하급수적으로 증가할 것으로 예상된다. 점진적으로, 이러한 커넥티드 기기들이 통신 네트워크에 연결될 것이다. 커넥티드 사물의 예로는 차량, 로봇, 드론, 가전제품, 디스플레이, 각종 인프라에 설치된 스마트 센서, 건설기계, 공장 장비 등을 포함할 수 있다. 모바일 기기는 증강현실 안경, 가상현실 헤드셋, 홀로그램 기기 등 다양한 폼팩터로 진화할 것으로 예상된다. 6G(6th-generation) 시대에는 수천억 개의 기기 및 사물을 연결하여 다양한 서비스를 제공하기 위해, 개선된 6G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 6G 통신 시스템은 비욘드(beyond)-5G 시스템이라 불리어지고 있다.
2030년경 상용화될 것으로 예상되는 6G 통신 시스템은 최대 데이터 전송 속도가 테라(1,000기가) bps이고, 무선 지연 시간이 100μsec 미만으로, 5G 통신 시스템보다 50배 이상 빠르고, 무선 지연시간은 10분의 1로 줄어든다.
이러한 높은 데이터 전송 속도 및 초저 지연시간을 달성하기 위해, 6G 통신 시스템은 테라헤르츠 대역(예를 들어, 95GHz 내지 3THz)에서의 구현을 고려하고 있다. 테라헤르츠 대역에서는 5G에서 도입된 밀리미터파(mmWave) 대역에 비해 더 심각한 경로 손실 및 대기 흡수 현상으로 인해서 신호 전송 거리(즉, 커버리지)를 보장할 수 있는 기술의 중요성이 더 커질 것으로 예상된다. 커버리지를 보장하기 위한 주요 기술로서 RF(radio frequency) 소자, 안테나, OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)보다 커버리지 측면에서 더 우수한 신규 파형(waveform), 빔포밍(beamforming) 및 거대 배열 다중 입출력(massive multiple-input and multiple-output; massive MIMO), 전차원 다중 입출력(full dimensional MIMO; FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 다중 안테나 전송 기술 등이 개발되어야 한다. 이 외에도, 테라헤르츠 대역 신호의 커버리지를 개선하기 위해 메타물질(metamaterial) 기반 렌즈 및 안테나, OAM(orbital angular momentum)을 이용한 고차원 공간 다중화 기술, RIS(reconfigurable intelligent surface) 등 새로운 기술들이 논의되고 있다.
또한, 스펙트럼 효율 및 전반적인 네트워크 성능을 개선하기 위해, 6G 통신 시스템에서는 다음과 같은 기술들이 개발되고 있다: 상향링크와 하향링크가 동일 시간에 동일 주파수 자원을 동시에 활용하는 풀 듀플렉스(full duplex) 기술; 위성(satellite) 및 HAPS(high-altitude platform stations)등을 통합적으로 활용하는 네트워크 기술; 이동 기지국 등을 지원하고 네트워크 운영 최적화 및 자동화 등을 가능하게 하는 네트워크 구조 혁신 기술; 스펙트럼 사용 예측에 기초한 충돌 회피를 통한 동적 주파수 공유(dynamic spectrum sharing) 기술; AI(artificial intelligence)를 설계 단계에서부터 활용하고 종단간(end-to-end) AI 지원 기능을 내재화하여 시스템 최적화를 실현하는 AI 기반 통신 기술; 네트워크를 통해 도달 가능한 초고성능 통신 및 컴퓨팅 자원(예를 들면, MEC(mobile edge computing), 클라우드 등)을 통해 UE 컴퓨팅 능력의 한계를 극복하는 차세대 분산 컴퓨팅 기술 등의 개발이 이루어지고 있다. 또한, 6G 통신 시스템에서 이용될 새로운 프로토콜의 설계, 하드웨어 기반의 보안 환경의 구현 및 데이터의 안전 활용을 위한 메커니즘 개발 및 프라이버시 유지 방법에 관한 기술 개발을 통해, 디바이스 간의 연결성을 더 강화하고, 네트워크를 더 최적화하고, 네트워크 엔티티의 소프트웨어화를 촉진하며, 무선 통신의 개방성을 높이려는 시도가 계속되고 있다.
이러한 P2M(Person to Machine) 및 M2M(Machine to Machine)을 포함하는 초 연결 6G 통신 시스템의 연구 및 개발을 통해 차세대 초연결 경험이 가능할 것으로 기대된다. 특히, 6G 통신 시스템을 통해 초실감 확장 현실(XR), 고정밀 모바일 홀로그램, 디지털 복제 등의 서비스 제공이 가능할 것으로 전망된다. 또한, 보안 및 신뢰도 증진을 통한 원격 수술, 산업 자동화 및 비상 응답(emergency response)과 같은 서비스가 6G 통신 시스템을 통해 제공됨으로써 산업, 의료, 자동차, 가전 등 다양한 분야에서 응용될 것이다.
본 개시는 무선 통신 시스템에서의 신호 전송 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 상향링크 신호 전송 방법이 제공되며, 이 방법은 특정 변조 모드(modulation mode)에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하는 단계; 상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정(configuration) 파라미터들을 획득하는 단계; 및 상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호를 송신하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조(amplitude-phase keying modulation) 또는 스타(star)-QAM 중 적어도 하나이다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용되는 제 1 품질 파라미터; 하나 이상의 신호 전송 품질 레벨을 포함하고, 단말이 지원할 수 있는 신호 전송 품질 레벨을 나타내는데 사용되는 제 2 품질 파라미터; 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하고, 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타내기 위해 사용되는 제 3 품질 파라미터; 단말이 지원할 수 있는 상향링크 전력 조정 레벨을 나타내기 위해 사용되는 제 4 품질 파라미터; 및 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 특성을 나타내는데 사용되는 제 5 품질 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 제 1 품질 파라미터에서의 신호 전송 품질은 EVM(Error Vector Magnitude)에 의해 측정되며, 제 1 품질 파라미터는 1 비트로 표현된다.
선택적으로, 제 2 품질 파라미터를 보고하는 단계는, 신호 전송 품질 레벨을 보고할 때, 단말에 의해 송신되는 신호에 의해 달성되는 가장 높은 품질 레벨, 가장 낮은 품질 레벨, 또는 미리 정해진 품질 레벨을 지시하는 단계; 복수의 신호 전송 품질 레벨들을 보고할 때, 단말이 복수의 신호 전송 품질 레벨들 각각을 지원함을 지시하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 설정 파라미터들은 상향링크 신호를 송신하기 위해 만족되어야 하는 신호 전송 품질 레벨을 결정하는데 사용되는 신호 전송 품질 레벨 지시자; 기준 신호의 시퀀스를 결정하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자; 및 전송 전력을 계산하기 위해 상향링크 전력 조정 레벨을 결정하는데 사용되는 전력 조정 레벨 지시자 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 전송 타임 슬롯에 하나 이상의 기준 심볼들이 있는 경우 및/또는 하나의 기준 심볼이 하나 이상의 주파수 도메인 서브캐리어들을 점유하는 경우의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것 중 하나를 포함한다.
선택적으로, 기준 신호 시퀀스 지시자는 기준 신호 및 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖도록 하는 기준 신호 시퀀스의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 전력 부스트된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(power-boosted low-peak-to-average power ratio sequence), 제로 삽입된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(zero-inserted low-peak-to-average power ratio sequence), 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(scrambled low-peak-to-average power ratio sequence), 또는 직교 진폭 변조 의사 랜덤 시퀀스(quadrature amplitude-modulated pseudo-random sequence) 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스는 다음 공식을 사용하여 생성된다:
여기서 는 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스이고, c(n)은 스크램블링된 시퀀스이다.
선택적으로, 제 4 품질 파라미터는 전력 조정 레벨 지시자를 포함하며, 전력 조정 레벨 지시자는 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자, 전력 헤드룸(PH) 조정 레벨 지시자 및 전송 전력 조정 레벨 지시자 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들을 획득하는 단계는, 하향링크 제어 채널의 MAC(Media Access Control) 정보를 분석하는 것, 상위 계층 시그널링의 MAC 정보를 분석하는 것, 하향링크 공유 채널의 MAC 정보를 분석하는 것, 또는 미리 설정된 값을 사용하는 것 중 적어도 하나에 의해 설정 파라미터들을 획득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들을 획득하는 단계는, 신호 전송 품질 레벨 지시자, 기준 신호 시퀀스 지시자 및 전력 조정 레벨 지시자 중 적어도 하나를 획득한 후, 신호 전송 품질 레벨 지시자, 기준 신호 시퀀스 지시자 및 전력 조정 레벨 지시자 간의 대응 관계에 따라 나머지 설정 파라미터들을 획득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 전력 조정 레벨 지시자가 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자인 경우, 단말은 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자에 대응하는 조정 값 에 따라 전송 전력을 결정한다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하기 전에, 능력 보고 요청이 송신되며, 능력 보고 지시자가 기지국으로부터 획득된다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 상향링크 신호 전송을 수신하는 방법이 제공되며, 이 방법은 단말로부터 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 수신하는 단계; 설정 파라미터들을 단말에 송신하는 단계; 및 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호를 수신하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조, 또는 스타-QAM 중 적어도 하나이다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용되는 제 1 품질 파라미터; 하나 이상의 신호 전송 품질 레벨을 포함하고, 단말이 지원할 수 있는 신호 전송 품질 레벨을 나타내는데 사용되는 제 2 품질 파라미터; 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하고, 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타내기 위해 사용되는 제 3 품질 파라미터; 단말이 지원할 수 있는 상향링크 전력 조정 레벨을 나타내기 위해 사용되는 제 4 품질 파라미터; 및 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 특성을 나타내는데 사용되는 제 5 품질 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 제 2 품질 파라미터를 보고하는 단계는, 신호 전송 품질 레벨을 보고할 때, 단말에 의해 송신되는 신호에 의해 달성되는 가장 높은 품질 레벨, 가장 낮은 품질 레벨, 또는 미리 정해진 품질 레벨을 지시하는 단계; 복수의 신호 전송 품질 레벨들을 보고할 때, 단말이 복수의 신호 전송 품질 레벨들 각각을 지원함을 지시하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 설정 파라미터들은 상향링크 신호를 송신하기 위해 만족되어야 하는 신호 전송 품질 레벨을 결정하는데 사용되는 신호 전송 품질 레벨 지시자; 기준 신호의 시퀀스를 결정하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자; 및 전송 전력을 계산하기 위해 상향링크 전력 조정 레벨을 결정하는데 사용되는 전력 조정 레벨 지시자 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 전송 타임 슬롯에 하나 이상의 기준 심볼들이 있는 경우 및/또는 하나의 기준 심볼이 하나 이상의 주파수 도메인 서브캐리어들을 점유하는 경우의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것 중 하나를 포함한다.
선택적으로, 기준 신호 시퀀스 지시자는 기준 신호 및 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖도록 하는 기준 신호 시퀀스의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 전력 부스트된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(power-boosted low-peak-to-average power ratio sequence), 제로 삽입된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(zero-inserted low-peak-to-average power ratio sequence), 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(scrambled low-peak-to-average power ratio sequence), 또는 직교 진폭 변조 의사 랜덤 시퀀스(quadrature amplitude-modulated pseudo-random sequence) 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스는 다음 공식을 사용하여 생성된다:
여기서 는 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스이고, c(n)은 스크램블링된 시퀀스이다.
선택적으로, 제 4 품질 파라미터는 전력 조정 레벨 지시자를 포함하며, 전력 조정 레벨 지시자는 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자, 전력 헤드룸(PH) 조정 레벨 지시자 및 전송 전력 조정 레벨 지시자 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 단말로부터 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질 파라미터들을 수신하기 전에, 단말로부터 능력 보고 요청이 수신되며, 능력 보고 지시자가 단말로 송신된다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크를 설정하는 단계 및 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계를 더 포함하며, 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계는 항상 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계, 또는 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신하는 경우에만 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 하향링크 신호 전송을 수신하는 방법이 제공되며, 이 방법은 특정 변조 모드에서의 하향링크 신호의 신호 전송 품질을 수신하기 위한 파라미터들을 보고하는 단계; 특정 변조 모드에서의 설정 파라미터들을 획득하는 단계; 및 설정 파라미터들에 따라 하향링크 신호를 수신하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조, 또는 스타-QAM 중 적어도 하나이다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서의 하향링크 신호의 신호 전송 품질을 수신하기 위한 파라미터들은 단말이 미리 설정된 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용되는 제 1 품질 파라미터; 하나 이상의 신호 전송 품질 레벨을 포함하고, 단말이 수신할 수 있는 신호 전송 품질 레벨을 나타내는데 사용되는 제 2 품질 파라미터; 및 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하고, 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입을 나타내기 위해 사용되는 제 3 품질 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 제 1 품질 파라미터는 1 비트로 표현되며, 단말이 미리 설정된 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 있는지 여부를 나타낸다.
선택적으로, 제 2 품질 파라미터는, 신호 전송 품질 레벨을 보고할 때, 단말에 의해 수신되는 신호에 의해 달성되는 가장 높은 품질 레벨, 가장 낮은 품질 레벨, 또는 미리 정해진 품질 레벨을 지시하고; 복수의 신호 전송 품질 레벨들을 보고할 때, 단말이 복수의 신호 전송 품질 레벨들 각각을 지원함을 지시하는 것을 포함한다.
선택적으로, 설정 파라미터들은 신호를 수신하기 위해 만족되어야 하는 신호 전송 품질 레벨을 결정하는데 사용되는 신호 전송 품질 레벨 지시자; 기준 신호의 시퀀스를 결정하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자; 및 신호 전송 품질 특성 지시자 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 전송 타임 슬롯에 하나 이상의 기준 심볼들이 있는 경우 및/또는 하나의 기준 심볼이 하나 이상의 주파수 도메인 서브캐리어들을 점유하는 경우의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 및 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것 중 하나를 포함한다.
선택적으로, 기준 신호 시퀀스 지시자는 기준 신호 및 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖도록 하는 기준 신호 시퀀스의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 전력 부스트된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(power-boosted low-peak-to-average power ratio sequence), 제로 삽입된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(zero-inserted low-peak-to-average power ratio sequence), 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(scrambled low-peak-to-average power ratio sequence), 또는 직교 진폭 변조 의사 랜덤 시퀀스(quadrature amplitude-modulated pseudo-random sequence) 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스는 다음 공식을 사용하여 생성된다:
여기서 는 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스이고, c(n)은 스크램블링된 시퀀스이다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서 기지국의 설정 파라미터들을 획득하는 단계는, 하향링크 제어 채널의 MAC(Media Access Control) 정보를 분석하는 것, 상위 계층 시그널링의 MAC 정보를 분석하는 것, 하향링크 공유 채널의 MAC 정보를 분석하는 것, 또는 미리 설정된 값을 사용하는 것, 또는 기준 신호를 추정하는 것 중 적어도 하나에 의해 설정 파라미터들을 획득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하기 전에, 능력 보고 요청이 송신되고, 기지국으로부터 능력 보고 지시자를 획득한다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크를 설정하는 단계 및 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계를 더 포함하며, 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계는 항상 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계, 또는 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신하는 경우에만 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 하향링크 신호를 송신하는 방법이 제공되며, 이 방법은 단말로부터 특정 변조 모드에서 하향링크 신호의 신호 전송 품질을 수신하기 위한 파라미터들을 수신하는 단계; 특정 변조 모드에서의 설정 파라미터들을 단말로 송신하는 단계; 및 하향링크 신호를 송신하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조, 또는 스타-QAM 중 적어도 하나이다.
선택적으로, 특정 변조 모드에서 하향링크 신호의 신호 전송 품질을 수신하기 위한 파라미터들은 단말이 미리 설정된 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용되는 제 1 품질 파라미터; 하나 이상의 신호 전송 품질 레벨을 포함하고, 단말이 수신할 수 있는 신호 전송 품질 레벨을 나타내는데 사용되는 제 2 품질 파라미터; 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하고, 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입을 나타내기 위해 사용되는 제 3 품질 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 제 1 품질 파라미터는 1 비트로 표현되며, 단말이 미리 설정된 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 있는지 여부를 나타낸다.
선택적으로, 제 2 품질 파라미터는, 신호 전송 품질 레벨을 수신할 때, 단말에 의해 수신되는 신호에 의해 달성되는 가장 높은 품질 레벨, 가장 낮은 품질 레벨, 또는 미리 정해진 품질 레벨을 지시하고; 복수의 신호 전송 품질 레벨들을 보고할 때, 단말이 복수의 신호 전송 품질 레벨들 각각을 지원함을 지시하는 것을 포함한다.
선택적으로, 설정 파라미터들은 신호를 수신하기 위해 만족되어야 하는 신호 전송 품질 레벨을 결정하는데 사용되는 신호 전송 품질 레벨 지시자; 기준 신호의 시퀀스를 결정하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자; 및 신호 전송 품질 특성 지시자 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 전송 타임 슬롯에 하나 이상의 기준 심볼들이 있는 경우 및/또는 하나의 기준 심볼이 하나 이상의 주파수 도메인 서브캐리어들을 점유하는 경우의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것; 및 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 타임 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것 중 하나를 포함한다.
선택적으로, 기준 신호 시퀀스 지시자는 기준 신호 및 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖도록 하는 기준 신호 시퀀스의 설계를 나타내며, 여기서 이 설계는 전력 부스트된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(power-boosted low-peak-to-average power ratio sequence), 제로 삽입된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(zero-inserted low-peak-to-average power ratio sequence), 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(scrambled low-peak-to-average power ratio sequence), 또는 직교 진폭 변조 의사 랜덤 시퀀스(quadrature amplitude-modulated pseudo-random sequence) 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스는 다음 공식을 사용하여 생성된다:
여기서 는 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스이고, c(n)은 스크램블링된 시퀀스이다.
선택적으로, 단말로부터 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 수신하기 전에, 단말로부터 능력 보고 요청이 수신되고, 능력 보고 지시자를 단말로 송신한다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 상향링크 신호 전송을 송신하기 위한 장치가 제공되며, 이 장치는 제어기의 제어 하에 신호를 수신하도록 구성되는 수신기; 제어기의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성되는 송신기; 및 상기한 상향링크 신호를 송신하는 방법을 수행하게 장치를 제어하도록 구성되는 제어기를 포함한다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 제어기의 제어 하에 신호를 수신하고 처리하도록 구성되는, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기; 제어기의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성되는 송신기; 및 상기한 수신 방법을 수행하게 수신 장치를 제어하도록 구성되는 제어기를 포함한다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크는 설정 파라미터들을 가지며, 여기서 설정 파라미터들은 제 1 파라미터: 선택된 뉴럴 네트워크를 결정하는데 사용되는, 뉴럴 네트워크 구조; 제 2 파라미터: 매번 뉴럴 네트워크에 입력되는 수를 나타내는데 사용되는, 뉴럴 네트워크의 입력층에 있는 노드 수; 제 3 파라미터: 은닉층에 포함된 뉴런 수를 나타내는데 사용되는, 뉴럴 네트워크의 은닉층에 있는 뉴런 수에 대한 파라미터; 제 4 파라미터: 은닉층에 있는 상태 전이의 야코비 행렬 및/또는 뉴럴 네트워크의 메모리를 결정하는데 사용되는, 뉴럴 네트워크의 은닉층들의 특성; 제 5 파라미터: 매번 뉴럴 네트워크 밖으로 출력되는 수를 나타내기 위해 사용되는, 뉴럴 네트워크의 출력층에 있는 노드 수; 제 6 파라미터: 입력 데이터의 비선형성을 학습하는데 사용되는, 뉴럴 네트워크의 뉴런들의 활성화 함수; 및 제 7 파라미터: 뉴럴 네트워크의 학습 깊이를 나타내는데 사용되는, 뉴럴 네트워크의 은닉층들의 층 번호 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 설정 파라미터들은 신호 전송 품질 파라미터 또는 미리 정의된 파라미터들에 의해 결정된다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크의 은닉층의 특성은 반복 특성이며, 이 반복 특성은 스펙트럼 반경이다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크 구조는 피드-포워드 뉴럴 네트워크, 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 순환 뉴럴 네트워크 및 에코 상태 네트워크 중 하나이다.
선택적으로, 뉴런의 활성화 함수는 tanh 함수, ReLU 함수 또는 eLU 함수이다.
선택적으로, 입력 신호는 현재 시점에 송신되는 심볼, 이전 여러 시점들에서 송신된 신호 및 나중 시점에 송신되는 신호 중 적어도 하나를 포함하는 복수의 시점들에서 송신되는 신호이다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크는 기준 신호를 훈련 데이터로 사용하며; 훈련된 뉴럴 네트워크는 신호 복조를 위한 잡음 전력 추정을 출력하고, 채널 디코딩을 위한 신호의 대수 우도비(log-likelihood ratio)를 생성한다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크는 수신기의 FFT 모듈 앞에 또는 뒤에 연결된다.
선택적으로, 수신기는 뉴럴 네트워크의 프론트 엔드에 제공되는 필터를 포함한다.
선택적으로, 뉴럴 네트워크 모듈과 FFT 모듈은 하나의 모듈로 통합된다.
본 개시의 일 양태에 따르면, 하향링크 신호 송신을 위한 송신 장치가 제공되며, 이 송신 장치는 제어기의 제어 하에 신호를 수신하도록 구성되는 수신기; 제어기의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성되는 송신기; 및 상기한 하향링크 신호를 송신하는 방법을 수행하게 단말을 제어하도록 구성되는 제어기를 포함한다.
본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따르면, 제 1 통신 장치에 의해 수행되는 방법이 제공된다. 이 방법은 제 2 통신 장치로부터 하나 이상의 자원을 나타내는 설정 정보를 수신하는 단계; 및 설정 정보에 기초하여, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 단계를 포함한다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 물리 채널 및/또는 물리 신호를 송신하지 않는 것을 포함한다. 예를 들어, 물리 채널은 물리 상향링크 공유 채널, 물리 상향링크 제어 채널 또는 물리 랜덤 액세스 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 물리 신호는 물리 상향링크 공유 채널의 복조 기준 신호, 물리 상향링크 제어 채널의 복조 기준 신호, 사운딩 기준 신호 또는 위상 추적 기준 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 하나 이상의 자원은 제 2 통신 장치의 수신기의 훈련과 관련되어 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보 또는 훈련 활성화 지시 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 주기적 훈련 자원 정보는 주기 자원의 위치를 나타내기 위해 사용된다. 주기적 훈련 자원 지시 정보는 설정된 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 나타내기 위해 사용된다. 훈련 활성화 지시 정보는 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 활성화 여부를 나타내기 위해 사용된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보, 훈련 활성화 지시 정보 및 주기적 훈련 자원 지시 정보를 포함한다. 설정 정보에 기초하여, 적어도 하나의 훈련 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 것은, 주기적 훈련 자원 지시 정보에 기초하여 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 결정하는 것; 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 값과 동일한지 여부를 결정하는 것; 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 값과 동일한 경우, 훈련 활성화 지시 정보가 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 활성화하는지 여부를 결정하는 것; 및 훈련 활성화 지시 정보가 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 활성화하는 것으로 결정된 경우, 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 자원에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 미리 정해진 값은 1이다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 자원의 듀레이션에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기 자원의 시간 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 비주기적 훈련 자원 정보를 포함하며, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 자원의 위치를 나타내는데 사용된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보에 기초하여 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 것은, 비주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 비주기적 자원에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원 정보가 수신된 시간에 대한 시간 지연 및 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 자원의 제 1 하프 슬롯의 시간 도메인 위치 및 듀레이션에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 비주기적 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 시스템 정보, 물리 계층 시그널링 또는 상위 계층 시그널링을 통해 수신된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 단말이고, 제 2 통신 장치는 기지국이다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 IAB(Integrated Access and Backhaul) 노드이고, 제 2 통신 장치는 IAB 도너이다.
본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따르면, 제 2 통신 장치에 의해 수행되는 방법이 더 제공된다. 이 방법은 하나 이상의 자원을 나타내는 설정 정보를 제 1 통신 장치로 송신하는 단계; 및 설정 정보에 기초하여 결정된 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 단계를 포함한다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 물리 채널 및/또는 물리 신호를 수신하지 않는 것을 포함한다. 예를 들어, 물리 채널은 물리 상향링크 공유 채널, 물리 상향링크 제어 채널 또는 물리 랜덤 액세스 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 물리 신호는 물리 상향링크 공유 채널의 복조 기준 신호, 물리 상향링크 제어 채널의 복조 기준 신호, 사운딩 기준 신호 또는 위상 추적 기준 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 하나 이상의 자원은 제 2 통신 장치의 수신기의 훈련과 관련되어 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보 또는 훈련 활성화 지시 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 주기적 훈련 자원 정보는 주기 자원의 위치를 나타내기 위해 사용된다. 주기적 훈련 자원 지시 정보는 설정된 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 지시하기 위해 사용된다. 훈련 활성화 지시 정보는 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 활성화 여부를 지시하기 위해 사용된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보에 기초하여 결정된 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 주시적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 자원에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 자원의 듀레이션에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기 자원의 시간 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 비주기적 훈련 자원 정보를 포함하며, 비주기적 훈련 자원 정보는 훈련과 관련된 비주기적 자원의 위치를 나타내는데 사용된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보에 기초하여 결정된 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치로부터의 상향링크 수신을 수행하지 않는 것은, 비주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 비주기적 자원에서 제 1 통신 장치로부터의 상향링크 수신을 수행하지 않는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원 정보가 수신된 시간에 대한 시간 지연 및 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 자원의 제 1 하프 슬롯의 시간 도메인 위치 및 듀레이션에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 비주기적 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 시스템 정보, 물리 계층 시그널링 또는 상위 계층 시그널링을 통해 송신된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 이 방법은 기계 학습 모델을 사용하여, 로컬 베이스밴드 신호 및 전력 증폭기와 관련된 파라미터들에 기초하여 재설정된 자기 간섭 신호를 획득하는 단계, 및 재설정된 자기 간섭 신호 및 수신 신호에 기초하여 자기 간섭 제거 후 신호를 획득하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 단말이고, 제 2 통신 장치는 기지국이다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 IAB(Integrated Access and Backhaul) 노드이고, 제 2 통신 장치는 IAB 도너이다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 제 1 통신 장치가 더 제공된다. 제 1 통신 장치는 신호를 송신 및 수신하도록 구성되는 트랜시버; 및 트랜시버와 커플링되고 제 1 통신 장치에 의해 수행되는 전술한 방법에서 하나 이상의 동작을 수행하도록 구성되는 제어기를 포함한다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 제 2 통신 장치가 더 제공된다. 제 2 통신 장치는 신호를 송신 및 수신하도록 구성되는 트랜시버; 및 트랜시버와 커플링되고 제 2 통신 장치에 의해 수행되는 전술한 방법에서 하나 이상의 동작을 수행하도록 구성되는 제어기를 포함한다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공되며, 여기서 이 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 때 전술한 방법들 중 임의의 방법을 구현한다.
본 개시의 실시예에 따르면, 무선 통신 시스템에서의 신호 송수신이 수행될 수 있다.
또한, 본 개시의 실시예에 따르면, 신호 전송 품질이 결정될 수 있다.
본 출원의 상기 및 추가 양태들 및 이점들은 첨부된 도면과 함께 다음의 설명에 의해 더욱 명백하고 이해하기 쉬워질 것이다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 예시적인 무선 네트워크(100)를 도시한 것이다.
도 2a는 본 개시에 따른 예시적인 무선 송수신 경로를 도시한 것이다.
도 2b는 본 개시에 따른 예시적인 무선 송수신 경로를 도시한 것이다.
도 3a는 본 개시에 따른 예시적인 UE(116)를 도시한 것이다.
도 3b는 본 개시에 따른 예시적인 gNB(102)를 도시한 것이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 상향링크 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 상향링크 신호 수신 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 하향링크 신호 수신 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 하향링크 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따른 하향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 송신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따른 하향링크 신호 송신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 22는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 24는 본 개시의 일부 실시예들에 따른 IAB 노드 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 25는 본 개시의 일부 실시예들에 따른 IAB 도너 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 26은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 무선 통신 시스템 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 27은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 통신 장치의 자기 간섭 생성의 개략도를 도시한 것이다.
도 28은 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 상향링크 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 29는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 상향링크 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 30은 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 뉴럴 네트워크 기반의 디지털 도메인 자기 간섭 제거 회로의 구조적 개략도를 도시한 것이다.
도 31은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 뉴럴 네트워크 전처리 모듈의 구조적 개략도를 도시한 것이다.
도 32는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 자기 간섭 제거 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 33은 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 제 1 통신 장치에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 34는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 제 2 통신 장치에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 35는 본 개시의 일부 실시예들에 따른 자기 간섭 제거 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 36은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 단말 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 37은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 기지국 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 38은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 무선 통신 시스템 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 39는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 40은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 41은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 42는 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 43은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 44는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
이하, 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들에 대해 상세히 설명한다.
명세서에서 본 개시의 실시예들을 설명함에 있어, 본 개시가 속하는 기술분야에 공지되어 있고 본 개시과 직접적인 관련이 없는 기술에 대한 설명은 생략된다. 이는 불필요한 설명을 생략하여 본 개시의 요지를 보다 명확하게 전달하기 위한 것이다.
동일한 이유로 도면에서 일부 구성 요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 각 구성 요소의 크기는 실제 크기를 완전히 반영하지 않는다. 각 도면에서 동일하거나 대응하는 요소에는 동일한 참조 번호가 부여된다.
본 개시의 이점들 및 특징들, 그리고 이들을 달성하는 방법은 첨부된 도면과 함께 상세하게 설명된 본 개시의 실시예들로부터 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시가 이하의 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있다. 오히려, 이러한 실시예들은 본 개시가 더욱 충실하고 완전해질 수 있도록 하며, 당업자에게 본 개시의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다. 본 개시는 청구범위에 따라 정의되어야 한다. 동일한 참조에서 동일한 번호는 동일한 구성 요소를 나타낸다.
이 경우, 처리 흐름도 및 흐름도 각각의 블록들의 조합은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터의 프로세서를 통해 수행되는 인스트럭션들이 각 흐름도의 블록들에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능들을 구현하기 위해 컴퓨터-지향 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치-지향 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하다. 따라서, 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 (각 흐름도의 하나 이상의 블록들에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 포함하는) 제조 품목을 생산하는 것도 가능할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치에 저장될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터 실행 가능 프로세스를 생성하여 컴퓨터 또는 기타 데이터 프로세싱 장치를 동작시키는 인스트럭션들에 의해서 각 흐름도의 블록들의 기능들이 제공될 수 있다.
또한, 각 블록은 (특정 논리적 기능을 수행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는) 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 일부 대안적인 실시예들에서는, 블록들에서 설명된 기능들이 본 명세서에서 설명된 것과 다른 순서로 수행될 수도 있음에 유의해야 한다. 예를 들어, 일부 경우들에 있어서, 연속적으로 도시되어 있는 두 개의 블록이 실질적으로 동시에 수행되거나 또는 이들에 대응하는 기능들에 따라 역순으로 수행될 수도 있다.
이 경우, 본 명세서에서 설명되는 실시예들에서 사용되는 "~부"라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 특정 기능들을 수행하는 하드웨어 구성 요소를 의미한다. 그러나, "~부"라는 용어가 소프트웨어 또는 하드웨어로 한정되는 것은 아니다. 용어 "~부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 저장되도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 용어 "~부"는 소프트웨어 컴포넌트, 객체 지향 소프트웨어 컴포넌트, 클래스 컴포넌트 및 태스크 컴포넌트와 같은 컴포넌트들, 프로세스, 함수, 속성, 프로시저, 서브루틴, 프로그램 코드 세그먼트, 드라이버, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조, 테이블, 어레이 및 파라미터를 포함할 수 있다. "~부"에서 제공되는 컴포넌트들 및 기능들은 더 작은 수의 컴포넌트들 및 "~부"들로 결합될 수도 있거나, 서브컴포넌트들 및 "하위부"들로 분리될 수도 있다. 또한, 컴포넌트들 및 용어 "~부"는 디바이스 또는 보안 멀티미디어 카드 내의 하나 이상의 CPU를 수행하도록 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 용어 "~부"는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 작동 원리에 대해 상세히 설명한다. 본 개시를 설명함에 있어서, 잘 알려진 기능 또는 구성이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 아래에서 설명되는 용어들은 본 개시의 기능을 고려하여 정의된 것이며, 이는 사용자, 운용자의 의도, 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 용어의 정의는 본 개시 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 이하, 기지국은 단말에 자원들을 할당하는 본체이며, gNode B, eNode B, Node B, 기지국(BS), 무선 액세스 유닛, 기지국 제어기 또는 네트워크의 노드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단말의 예로는 UE, MS(Mobile Station), 휴대폰, 스마트폰, 컴퓨터, 통신 기능을 수행할 수 있는 멀티미디어 시스템 등을 포함할 수 있다. 그러나, 본 실시예들이 상기한 예들로 한정되는 것은 아니다.
본 개시는 5G 통신 기술 및 사물 인터넷 기술 기반의 지능형 서비스(예를 들면, 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 또는 네트워킹 카, 의료, 디지털 교육, 소매업, 보안, 보안 관련 서비스 등)에 적용될 수 있다.
광대역 무선 통신 시스템의 대표적인 예인 LTE 시스템에서는, 하향링크(DL)에 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 솔루션을 채택하고 있으며, 이 OFDM 기술은 높은 페이딩 방지 능력, 협대역 간섭 및 협대역 잡음에 대한 둔감성, 유연한 대역폭 확장, 다양한 사용자 레이트 지원 등의 특성으로 인해 DVB-T, 3GPP LTE/LTE-Advanced 및 5G 시스템에 널리 적용되고 있다.
또한, OFDM은 다중 캐리어 변조 기술로서, 그 출력 신호는 복수의 서브 채널의 중첩된 채널 신호로 구성되며, 중첩된 신호들의 위상이 동일할 경우, 얻어진 출력 신호는 신호의 순시 전력은 그 신호의 평균 전력보다 훨씬 크므로, 더 큰 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)을 형성하게 되며, PAPR은 변조 차수가 증가함에 따라 증가한다.
통신 시스템에서, 전력 증폭기(PA)는 신호의 전송 전력을 증가시켜 경로 손실에 저항하고 무선 매체에서의 전송 동안 발생할 수 있는 랜덤 페이딩 및 간섭에 대한 충분한 전력 헤드룸을 제공하는데 사용된다. 그러나 실제 응용에서, PA는 이상적이지 않으며, 그 이유는 PA의 출력 전력이 무한할 수 없기 때문이다. PA의 동적 범위 내에서, PA의 입력 전력에 대한 출력 전력의 비율은 거의 일정하며, 즉 출력 신호와 입력 신호는 선형 관계를 나타낸다. PA의 입력 전력이 계속 증가하면, PA의 포화 영역에 들어가게 되어, 출력 전력 대 입력 전력의 비율은 더 이상 일정하지 않게 되며, 즉 출력 신호와 입력 신호가 비선형 관계를 나타내게 된다. 신호의 출력 품질을 보장하기 위해, PA는 종종 전력 백오프 방법을 사용하여 포화 영역에서 떨어진 동적 범위에서 작동한다. 이것은 실제로 DC 전력 소모를 희생시키면서 PA의 선형성을 개선하고 있다. 무선 통신 시스템에서 가장 큰 에너지 소모 장치 중 하나인, PA의 에너지 소비는 셀룰러 네트워크에서 기지국의 50%-80%를 차지하므로, PA의 에너지 효율은 전체 네트워크의 에너지 소비를 줄이는 데 있어서 매우 중요하다.
PA의 에너지 효율을 향상시키기 위해, 입력 신호의 전력은 보통 PA의 동적 범의 상한에 근접하도록 이루어지며, 이때, 입력 신호에 비례하는 선형 성분 이외에, 출력 신호에 특정 비선형 성분이 존재하게 된다. 고차 변조 하에서 OFDM의 높은 PAPR 특성은 더 많은 입력 신호 전력이 PA의 비선형 영역에 들어가게 함으로써, 더 심각한 비선형 왜곡을 가져오게 되며, 이는 수신단에서의 채널 추정 및 신호 감지를 어렵게 만든다.
일반적으로, 비선형 왜곡 문제를 해결하기 위해, 송신단은 종종 DPD(Digital Pre-Distortion) 기술을 사용하여 처리하거나 수신단에서 수학적 모델링 후 전통적인 방식을 사용하여 처리한다. 그러나, 보상을 수행하기 위해 DPD 기술을 사용하는 전제는 실제 PA 모델과 측정 편차를 완전히 파악하는 것인데, 이는 실제 적용에 있어서 큰 도전과제이며, 수신단에서 수학적 모델링의 복잡성이 매우 높게 된다. 이러한 문제점들을 감안하여, 본 개시에서는 간단하게 모델링될 수 없는 비선형 왜곡 문제를 AI 모델을 이용하여 처리한다.
이하의 설명에서, 브로드캐스트 정보와 관련된 용어, 제어 정보와 관련된 용어, 통신 커버리지와 관련된 용어, 상태 변화와 관련된 용어(예를 들면, 이벤트), 네트워크 엔티티와 관련된 용어, 메시지와 관련된 용어, 장치 구성 요소와 관련된 용어 등은 설명의 편의를 위한 예들로서 제공된 것이다. 따라서 본 개시는 아래에서 설명되는 용어들에 한정되지 않으며, 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어들도 사용 가능하다.
이하 설명에서는, 설명의 편의를 위해, 3GPP LTE(3rd Generation Partnership Project Long Term Evolution) 표준에서 정의된 일부 용어 및 명칭을 사용할 수 있다. 그러나, 본 개시가 이러한 용어 및 명칭에 의해 제한되는 것은 아니며, 다른 표준을 따르는 시스템에도 동일하게 적용될 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 예시적 무선 네트워크(100)를 도시한 것이다. 도 1에 도시된 무선 네트워크의 실시예는 단지 예시를 위한 것이다. 무선 네트워크(100)의 다른 실시예는 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 사용될 수 있다.
무선 네트워크(100)는 gNB(gNodeB, 101), gNB(102) 및 gNB(103)를 포함한다. gNB(101)는 gNB(102) 및 gNB(103)와 통신한다. gNB(101)는 또한 인터넷, 사설 IP 네트워크, 또는 다른 데이터 네트워크와 같은 적어도 하나의 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크(130)와 통신한다.
네트워크 타입에 따라, "gNodeB" 또는 "gNB" 대신에, "기지국"이나 "액세스 포인트"와 같이 다른 잘 알려진 용어들이 사용될 수 있다. 편의상 "gNodeB" 및 "gNB"라는 용어는 본 명세서에서 원격 단말기에 대한 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라스트럭처 구성 요소를 지칭하는 것으로 사용된다. 또한, 네트워크 타입에 따라, "사용자 단말" 또는 "UE" 대신에, "이동국", "사용자국", "원격 단말", "무선 단말" 또는 "사용자 장치"와 같은 다른 잘 알려진 용어들이 사용될 수 있다. 편의를 위해, "사용자 단말" 및 "UE"라는 용어는 이 특허 문서에서, UE가 (모바일 전화나 스마트폰과 같은) 모바일 장치이든 (데스크탑 컴퓨터나 벤딩 머신과 같이) 일반적으로 고정 장치로서 간주되든, 무선으로 gNB에 액세스하는 원격 무선 장치를 일컫기 위해 사용된다.
gNB(102)는 gNB(102)의 커버리지 영역(120) 내에 있는 제 1 복수의 사용자 단말(UE)들에게 네트워크(130)에 대한 무선 광대역 액세스를 제공한다. 제 1 복수의 UE들은 작은 사업장(SB) 안에 위치할 수 있는 UE(111); 기업체(E) 내에 위치할 수 있는 UE(112), WiFi 핫스팟(HS) 안에 위치할 수 있는 UE(113); 제 1 주거지(R) 안에 위치할 수 있는 UE(114); 제 2 주거지(R) 안에 위치할 수 있는 UE(115); 및 셀 폰, 무선 랩탑, 무선 PDA 등과 같은 모바일 장치(M)일 수 있는 UE(116)를 포함한다. gNB(103)는 gNB(103)의 커버리지 영역(125) 내에 있는 복수의 제 2 UE들에게 네트워크(130)에 대한 무선 광대역 액세스를 제공한다. 복수의 제 2 UE들은 UE(115) 및 UE(116)를 포함한다. 일부 실시예들에서 gNB들(101-103) 중 하나 이상은 5G, LTE(Long Term Evolution), LTE-A, WiMAX, 또는 다른 진보한 무선 통신 기술들을 이용하여 서로 간에, 및 UE들(111-116)과 통신할 수 있다.
점선들은 다만 예시와 설명을 목적으로 대략적인 원 모양으로 보여진 커버리지 영역들(120 및 125)의 대략적인 정도를 보여준다. 커버리지 영역들(120 및 125)과 같이 gNB들과 관련된 커버리지 영역들은 자연적이고 인위적인 장애물들과 관련된 무선 환경 내 변동들 및 gNB들의 구성에 따라, 불규칙적 모양들을 포함하는 다른 모양들을 가질 수 있다는 것을 명확히 이해할 수 있다.
아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, gNB(101), gNB(102), 및 gNB(103) 중 하나 이상은 본 개시의 실시예들에서 설명된 바와 같이 2D 안테나 어레이를 포함한다. 일부 실시예들에서, gNB(101), gNB(102), 및 gNB(103) 중 하나 이상은 2D 안테나 어레이를 갖는 시스템을 위한 코드북 설계 및 구조를 지원한다.
도 1이 무선 네트워크(100)의 일 예를 도시하고 있지만, 도 1에 대한 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크(100)는 임의 개의 gNB들 및 임의 개의 UE들을 어떤 적절한 배치를 통해 포함할 수 있다. 또한 gNB(101)는 임의 개의 UE들과 직접 통신하여 그 UE들에게 네트워크(130)에 대한 무선 광대역 액세스를 제공할 수 있다. 마찬가지로, 각각의 gNB(102-103)는 네트워크(130)와 직접 통신하여 UE들에게 네트워크(130)에 대한 직접 무선 광대역 액세스를 제공할 수 있다. 또한, gNB(101, 102, 및/또는 103)는 외부 전화 네트워크나 다른 타입의 데이터 네트워크와 같은 다른, 혹은 부가적 외부 네트워크들로의 액세스를 제공할 수 있다.
도 2a 및 도 2b는 본 개시에 따른 예시적인 무선 송수신 경로들을 도시한 것이다. 이하의 설명에서, 송신 경로(200)는 (gNB(102)와 같은) gNB에서 구현되는 것으로 기술될 수 있고, 수신 경로(250)는 (UE(116)과 같은) UE에서 구현되는 것으로 기술될 수 있다. 그러나, 수신 경로(250)가 gNB에서 구현될 수도 있다는 것과 송신 경로(200)가 UE에서 구현될 수 있다는 것도 이해할 수 있을 것이다. 일부 실시예들에서, 수신 경로(250)는 본 개시의 실시예들에서 설명된 바와 같이 2D 안테나 어레이를 갖는 시스템에 대한 구조 및 코드북 설계를 지원하도록 구성된다.
송신 경로(200)는 채널 코딩 및 변조 블록(205), 직렬-병렬(S-to-P) 블록(210), 크기 N 역 고속 푸리에 변환(IFFT) 블록(215), 병렬-직렬(P-to-S) 블록(220), 사이클 프리픽스 부가 블록(225), 및 상향 변환기(up-converter, UC)(230)를 포함한다. 수신 경로(250)는 하향 변환기(down-converter, DC)(255), 사이클 프리픽스 제거 블록(260), 직렬-병렬(S-to-P) 블록(265), 크기 N 고속 푸리에 변환(FFT) 블록(270), 병렬-직렬(P-to-S) 블록(275), 및 채널 디코딩 및 복조 블록(280)을 포함한다.
송신 경로(200)에서, 채널 코딩 및 변조 블록(205)은 정보 비트들의 집합을 수신하고, (컨볼루션 또는 터보(turbo) 또는 저밀도 패리티 체크(LDPC) 코딩과 같은) 코딩을 적용하며, 입력 비트들을 변조하여(QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)나 QAM(Quadrature Amplitude Modulation)을 이용), 주파수 도메인 변조 심볼들의 시퀀스를 생성한다. 직렬-병렬 블록(210)은 N이 gNB(102) 및 UE(116)에 사용되는 IFFT/FFT 사이즈일 때, N 개의 병렬 심볼 스트림들을 생성하기 위해, 직렬 변조된 심볼들을 병렬 데이터로 (디멀티플렉싱과 같이) 변환한다. 크기 N IFFT 블록(215)은 N 개의 병렬 심볼 스트림들에 IFFT 연산을 수행하여, 시간 도메인 출력 신호들을 생성한다. 병렬-직렬 블록(220)은 직렬 시간 도메인 신호를 생성하기 위해, 크기 N IFFT 블록(215)으로부터 병렬 시간 도메인 출력 심볼들을 (멀티플렉싱과 같이) 변환한다. 사이클 프리픽스 부가 블록(225)은 시간 도메인 신호에 사이클 프리픽스를 삽입한다. 상향 변환기(230)는 사이클 프리픽스 부가 블록(225)의 출력을, 무선 채널을 통한 송신을 위한 RF 주파수로 (상향 변환하는 것과 같이) 변조한다. 상기 신호는 RF 주파수로 변환하기 전에 기저대역에서 필터링될 수도 있다.
gNB(102)로부터 송신된 RF 신호는 무선 채널을 통과한 후 UE(116)에 도달하며, gNB(102)에서의 동작들과는 반대의 동작들이 UE(116)에서 수행된다. 하향 변환기(255)는 수신된 신호를 기저대역 주파수로 하향 변환하고, 사이클 프리픽스 제거 블록(260)은 사이클 프리픽스를 제거하여 직렬 시간 도메인 기저대역 신호를 생성한다. 직렬-병렬 블록(265)은 시간 도메인 기저대역 신호를 병렬 시간 도메인 신호들로 변환한다. 크기 N FFT 블록(270)은 N개의 병렬 주파수 도메인 신호를 생성하기 위해 FFT 알고리즘을 수행한다. 병렬-직렬 블록(275)은 병렬 주파수 도메인 신호들을 변조된 데이터 심볼들의 시퀀스로 변환한다. 채널 디코딩 및 복조 블록(280)은 변조된 심볼들을 복조 및 디코딩하여, 원래의 입력 데이터 스트림을 복구한다.
eNB들(101-103) 각각은 UE(111-116)로 하향링크 송신과 유사한 송신 경로를 구현할 수 있고, UE(111-116)로부터의 상향링크 수신과 유사한 수신 경로를 구현할 수 있다. 마찬가지로, UE들(111-116) 각각이 gNB들(101-103)로의 상향링크 전송을 위한 송신 경로를 구현할 수 있고, gNB들(101-103)로부터의 하향링크 수신을 위한 수신 경로를 구현할 수 있다.
도 2a 및 도 2b의 각각의 구성 요소는 하드웨어만을 사용하거나 하드웨어와 소프트웨어/펌웨어의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 특정 예로서, 도 2a 및 도 2b의 구성 요소들 중 적어도 일부는 소프트웨어를 통해 구현될 수 있고, 다른 구성 요소들은 설정 가능한 하드웨어나, 소프트웨어 및 설정 가능 하드웨어의 혼합을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, FFT 블록(270) 및 IFFT 블록(215)은 설정 가능 소프트웨어 알고리즘들로서 구현될 수 있으며, 여기서 크기 N의 값은 구현예에 따라 변경될 수 있다.
또한, FFT 및 IFFT를 사용하여 설명했지만, 이것은 단지 예시에 불과하며 본 개시의 범위를 한정하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 이산 푸리에 변환(DFT) 및 역 이산 푸리에 변환(IDFT)함수들과 같은 다른 종류의 변환들이 사용될 수도 있다. DFT 및 IDFT 함수들에 있어서 변수 N의 값은 임의의 정수(예를 들면, 1, 2, 3, 4 등)일 수 있고, FFT 및 IFFT 함수들에 있어서 변수 N의 값은 2의 거듭제곱인 임의의 정수(예를 들면, 1, 2, 4, 8, 16 등)일 수 있다.
도 2a 및 도 2b가 무선 송수신 경로의 예를 도시하고 있지만, 도 2a 및 2b에 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 도 2a 및 도 2b 안의 여러 구성 요소들이 결합되거나, 더 세부 분할되거나, 생략될 수 있고, 특정 요구 사항에 따라 추가 구성 요소들이 추가될 수 있다. 또한 도 2a 및 도 2b는 무선 네트워크에서 사용될 수 있는 송신 및 수신 경로들의 유형들의 예들을 도시하기 위한 것이다. 무선 네트워크 내의 무선 통신을 지원하기 위해 다른 적절한 아키텍처들이 사용될 수도 있다.
도 3a는 본 개시에 따른 예시적인 UE(116)를 도시한 것이다. 도 3a에 도시된 UE(116)의 실시예는 단지 설명을 위한 것이며, 도 1의 UE(111-115)는 동일하거나 유사한 구성을 가질 수 있다. 그러나, UE는 다양한 구성들을 가지며, 도 3a는 본 개시의 범위를 UE의 임의의 특정 구현으로 제한하지 않는다.
UE(116)는 안테나(305), 무선 주파수(RF) 트랜시버(310), 송신(TX) 처리 회로(315), 마이크로폰(320), 및 수신(RX) 처리 회로(325)를 포함한다. UE(116)는 또한 스피커(330), 프로세서/제어기(340), 입/출력(I/O) 인터페이스(IF)(345), 입력 장치(들)(350), 디스플레이(355), 및 메모리(360)를 포함한다. 메모리(360)는 운영 체제(OS)(361) 및 하나 이상의 애플리케이션들(362)을 포함한다.
RF 트랜시버(310)는 안테나(305)로부터, 무선 네트워크(100)의 gNB에 의해 송신되는 수신 RF 신호를 수신한다. RF 트랜시버(310)는 수신 RF 신호를 하향 변환하여 중간 주파수(IF)나 기저대역 신호를 생성한다. IF 또는 기저대역 신호는 RX 처리 회로(325)로 보내지고, RX 처리 회로(225)는 기저대역 또는 IF 신호를 필터링, 디코딩 및/또는 이진화함으로써, 처리된 기저대역 신호를 생성한다. RX 처리 회로(325)는 처리된 기저대역 신호를 스피커(330)(음성 데이터 등의 경우)로, 혹은 추가 처리를 위해 프로세서/제어기(340)(웹 브라우징 데이터와 같은 경우)로 송신한다.
TX 처리 회로(315)는 마이크로폰(320)으로부터 아날로그나 디지털 음성 데이터를, 또는 프로세서/제어기(340)로부터 외향(outgoing) 기저대역 데이터(웹 데이터, 이메일 또는 인터랙티브 비디오 게임 데이터)를 수신한다. TX 처리 회로(315)는 외향 기저대역 데이터를 인코딩, 멀티플렉싱 및/또는 이진화하여, 처리된 기저대역 또는 IF 신호를 생성한다. RF 트랜시버(310)는 처리된 외향 기저대역 또는 IF 신호를 TX 처리 회로(315)로부터 수신하고, 안테나(305)를 통해 송신되는 기저대역 또는 IF 신호를 RF 신호로 상향 변환한다.
프로세서/제어기(340)는 하나 이상의 프로세서들 또는 다른 프로세싱 장치들을 포함할 수 있고, UE(116)의 전반적 동작을 제어하기 위해 메모리에 저장된 OS(361)를 실행한다. 예를 들어, 프로세서/제어기(340)는 잘 알려진 원리들에 따라 RF 트랜시버(310), RX 처리 회로(325), 및 TX 처리 회로(315)에 의해 순방향 채널 신호들의 수신 및 역방향 채널 신호들의 송신을 제어할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서/제어기(340)는 적어도 하나의 마이크로프로세서나 마이크로제어기를 포함한다.
프로세서/제어기(340)는 또한 본 개시의 실시예에서 설명된 바와 같이 2D 안테나 어레이를 갖는 시스템에 대한 보고 및 채널 품질 측정을 위한 동작과 같이 메모리(360)에 상주하는 다른 프로세스 및 프로그램을 실행할 수 있다. 프로세서/제어기(340)는 실행 프로세스에 의해 요구될 때, 메모리(360) 안이나 밖으로 데이터를 옮길 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서/제어기(340)는 OS(361)에 기반하거나 gNB들이나 운영자로부터 수신된 신호들에 응하여 애플리케이션들(362)을 실행하도록 구성된다. 프로세서/제어기(340)는 또한, UE(116)에 랩탑 컴퓨터들 및 핸드헬드 컴퓨터들과 같은 다른 장치들로의 연결 기능을 제공하는 I/O 인터페이스(345)와 결합된다. I/O 인터페이스(345)는 이러한 액세서리들 및 프로세서/제어기(340) 사이의 통신 경로이다.
프로세서/제어기(340)는 또한 입력 장치(들)(350) 및 디스플레이(355)와 결합된다. UE(116)의 운영자는 입력 장치(들)(350)를 사용하여 UE(116)로 데이터를 입력할 수 있다. 디스플레이(355)는 액정 디스플레이, 또는 (예를 들면, 웹 사이트로부터의) 텍스트 및/또는 적어도 제한된 그래픽을 렌더링할 수 있는 다른 디스플레이일 수 있다. 메모리(360)는 프로세서/제어기(340)와 결합된다. 메모리(360)의 일부는 RAM(random access memory)을 포함할 수 있고, 메모리(360)의 다른 일부는 플래쉬 메모리나 다른 ROM(read-only memory)을 포함할 수 있다.
도 3a가 UE(116)의 예를 도시하고 있지만, 도 3a에 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 3a의 여러 구성 요소들이 결합되거나, 더 세부 분할되거나, 생략될 수 있고, 특정 요구에 따라 추가 구성 요소들이 추가될 수 있다. 특정 예로서, 프로세서/제어기(340)는 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU)들 및 하나 이상의 그래픽 처리 유닛(GPU)들과 같은 여러 프로세서들로 분할될 수 있다. 또한, 도 3a는 모바일 전화기나 스마트폰으로서 구성된 UE(116)를 도시하고 있지만, UE들은 다른 타입의 모바일 또는 고정 장치들로서 동작하도록 구성될 수도 있다.
도 3b는 본 개시에 따른 예시적 gNB(102)를 도시한 것이다. 도 3b에 도시된 gNB(102)의 실시예는 단지 예시를 위한 것이며, 도 1의 다른 gNB는 동일하거나 유사한 구성을 가질 수 있다. 그러나, gNB는 다양한 구성들을 가지며, 도 3b는 본 개시의 범위를 gNB의 임의의 특정 구현으로 제한하지 않는다. gNB(101) 및 gNB(103)는 gNB(102)와 동일하거나 유사한 구조를 포함할 수 있다.
도 3b에 도시된 바와 같이, gNB(102)는 복수의 안테나(370a-370n), 복수의 RF 트랜시버(372a-372n), 송신(TX) 처리 회로(374), 및 수신(RX) 처리 회로(376)를 포함한다. 특정 실시예에서, 복수의 안테나(370a-370n) 중 하나 이상은 2D 안테나 어레이를 포함한다. gNB(102)는 또한 제어기/프로세서(378), 메모리(380), 및 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)를 포함한다.
RF 트랜시버들(372a-372n)은 안테나들(370a-370n)로부터 UE들이나 다른 gNB들에 의해 송신된 신호와 같은 내향(incoming) RF 신호들을 수신한다. RF 트랜시버들(372a-372n)은 내향 RF 신호들을 하향 변환하여 IF나 기저대역 신호들을 생성한다. IF 또는 기저대역 신호들은 RX 처리 회로(376)로 보내지고, RX 처리 회로(225)는 기저대역 또는 IF 신호들을 필터링, 디코딩 및/또는 이진화함으로써, 처리된 기저대역 신호들을 생성한다. RX 처리 회로(376)는 처리된 기저대역 신호들을 추가 처리하기 위해 제어기/프로세서(378)로 송신한다.
TX 처리 회로(374)는 제어기/프로세서(378)로부터 아날로그나 디지털 데이터(음성 데이터, 웹 데이터, 이메일, 또는 인터랙티브 비디오 게임 데이터 등)를 수신한다. TX 처리 회로(374)는 외향 기저대역 데이터를 인코딩, 다중화 및/또는 이진화하여 처리된 기저대역 또는 IF 신호를 생성한다. RF 트랜시버들(372a-372n)은 처리된 외향 기저대역 또는 IF 신호를 TX 처리 회로(374)로부터 수신하고, 안테나들(370a-370n)을 통해 송신되는 기저대역 또는 IF 신호들을 RF 신호들로 상향 변환한다.
제어기/프로세서(378)는 gNB(102)의 전반적 동작을 제어하는 하나 이상의 프로세서들 또는 다른 처리 장치들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어기/프로세서(378)는 잘 알려진 원리들에 따라 RF 트랜시버들(372a-372n), RX 처리 회로(376), 및 TX 처리 회로(374)에 의해 순방향 채널 신호들의 수신 및 역방향 채널 신호들의 송신을 제어할 수 있다. 제어기/프로세서(378)는 또한 상위 레벨 무선 통신 기능과 같은 추가 기능을 지원할 수 있다. 예를 들어, 제어기/프로세서(378)는 BIS 알고리즘을 통해 수행되는 것과 같은 BIS(Blind Interference Sensing) 프로세스를 수행하고 간섭 신호가 감산된 수신 신호를 디코딩할 수 있다. 제어기/프로세서(378)는 gNB(102)에서 다양한 다른 기능들 중 임의의 것을 지원할 수 있다. 일부 실시예들에서, 제어기/프로세서(378)는 적어도 하나의 마이크로프로세서 또는 마이크로제어기를 포함한다.
제어기/프로세서(378)는 또한 기본 OS와 같은 메모리(380)에 상주하는 프로그램 및 다른 프로세스를 실행할 수 있다. 제어기/프로세서(378)는 또한 본 개시의 실시예에서 설명된 바와 같이 2D 안테나 어레이를 갖는 시스템에 대한 채널 품질 측정 및 보고를 지원할 수 있다. 일부 실시예들에서, 제어기/프로세서(378)는 웹 RTC와 같은 엔티티 간의 통신을 지원한다. 제어기/프로세서(378)는 실행 프로세스에 의해 요구되는 대로 메모리(380)로 또는 메모리(380) 밖으로 데이터를 이동할 수 있다.
제어기/프로세서(378)는 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)에도 연결된다. 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)는 gNB(102)가 백홀 접속이나 네트워크를 통해 다른 장치들 또는 시스템들과 통신할 수 있게 한다. 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)는 어떤 적절한 유선 또는 무선 연결(들)을 통해 통신을 지원할 수 있다. 예를 들어, gNB(102)가 셀룰러 통신 시스템(5G나 새로운 무선 액세스 기술이나 NR, LTE, 또는 LTE-A를 지원하는 것과 같은 시스템)의 일부로서 구현될 때, 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)는 gNB(102)가 유선 또는 무선 백홀 연결을 통해 gNB들과 통신할 수 있게 한다. gNB(102)가 액세스 포인트로서 구현될 때, 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)는 gNB(102)가 유선 또는 무선 로컬 영역 네트워크를 통하거나 (인터넷과 같은) 보다 큰 네트워크로의 유선 또는 무선 연결을 통해 통신하게 할 수 있다. 백홀 또는 네트워크 인터페이스(382)는 이더넷이나 RF 통신부와 같이 유선 또는 무선 연결을 통한 통신을 지원하는 어떤 적절한 구조들을 포함한다.
메모리(380)는 제어기/프로세서(378)와 결합된다. 메모리(380)의 일부는 RAM을 포함할 수 있고, 메모리(380)의 다른 일부는 플래쉬 메모리나 다른 ROM을 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, BIS 알고리즘과 같은 복수의 명령어들이 메모리에 저장된다. 복수의 명령어들은 제어기/프로세서(378)가 BIS 프로세스를 수행하고, BIS 알고리즘에 의해 판단된 적어도 하나의 간섭 신호를 제거한 후 수신 신호를 디코딩하도록 구성된다.
이하에서 보다 상세히 설명되는 바와 같이, gNB(102)의 송수신 경로들(RF 트랜시버들(372a-372n), TX 처리 회로(374), 및/또는 RX 처리 회로(376)를 이용하여 구현됨)은 FDD 셀들 및 TDD 셀들과의 어그리게이션 통신을 지원한다.
도 3b가 gNB(102)의 예를 도시하고 있지만, 도 3b에 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 예를 들어, gNB(102)는 도 3a에 도시된 소정 개수의 각각의 구성 요소를 포함할 수 있다. 특정 예로서, 액세스 포인트는 다수의 백홀 또는 네트워크 인터페이스들(382)를 포함할 수 있고, 제어기/프로세서(378)는 서로 다른 네트워크 어드레스들 사이에 데이터를 라우팅 하는 라우팅 기능들을 지원할 수 있다. 다른 특정 예로서, TX 처리 회로(374)의 한 경우와 RX 처리 회로(376)의 한 경우를 포함하는 것으로 도시되어 있지만, gNB(102)는 각각에 대해 여러 경우들을 포함할 수 있다(각각의 RF 트랜시버 당 하나 등).
본 개시의 일 실시예들에 따르면, 미리 설정된 신호 전송 품질이 만족되지 않는 경우 상향링크 신호 전송을 수행하도록 사용될 수 있는, 무선 통신 시스템에서 상향링크 신호 송신을 위한 장치 및 방법이 제공되며, 이에 따라 송 전력을 높이고 커버리지 반경을 확대한다. 신호 전송 품질은 EVM(Error Vector Magnitude)에 의해서 측정된다. 예를 들어, 신호가 256QAM 변조 모드에서 송신되는 경우, 해당 EVM 요구 사항은 3.5%이다. EVM이 3.5%보다 크면, 신호 수신 품질에 심각한 영향을 미치게 된다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 상향링크 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
먼저, 단계 401에서, 단말은 특정 변조 모드에서의 상향링크 신호의 신호 전송 품질에 대한 파라미터들을 보고한다.
단계 402에서, 단말은 물리 상향링크 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들을 획득한다.
단계 403에서, 단말은 물리 상향링크 채널 및/또는 물리 신호의 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호 전송을 수행한다.
여기서, 단계 401에서의 변조 모드는 미리 설정된 규칙에 따라 수행되는 비트 그룹으로부터 심볼로의 매핑 모드를 의미한다. 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조(Amplitude-Phase Keying Modulation) 또는 스타-QAM(star-QAM) 중 적어도 하나를 의미하며, 그 특성 중 하나는 변조된 전송 신호가 직교 진폭 고차 변조와 같이, 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 변환된 이후에 높은 PAPR 속성을 갖는다는 것이며, 고차 변조를 사용하는 이점 중 하나는 데이터 처리량을 향상시킬 수 있다는 것이다.
본 개시를 설명하기 위한 맥락에서 사용되는 용어 "보고하다", "지시하다" 및 이와 유사한 단어들은 상호 교환적으로 사용될 수가 있으며, 모두 무선 통신 네트워크에서의 상향링크 또는 하향링크 통신으로 해석될 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 네트워크 타입에 따라, "보고하다", "지시하다" 이외의 다른 잘 알려진 용어들이 사용될 수도 있다.
특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하는 단말에 대한 특정 구현은, 기지국이 특정 변조 모드를 스케줄링하는 것을 용이하게 하기 위해, 특정 변조 모드와 관련된 전송 능력을 보고하는 단말일 수 있다. 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 품질 파라미터: 기지국이 능력 지시자에 따라 전송을 위한 특정 변조 모드를 스케줄링할지 여부를 결정하는 것을 용이하게 하기 위해, 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 단말이 송신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용된다.
제 1 품질 파라미터가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 없음을 나타내는 경우, 단말은 미리 설정된 신호 전송 모드에 따른 신호 전송만을 수행할 수 있다.
제 1 품질 파라미터가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있음을 나타내는 경우, 단말은 이 특정 변조 모드에서 전송을 수행하도록 스케줄링될 수 있으며, 이 모드에서는 신호 전송 품질이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는다.
제 1 품질 파라미터 지시자 정보의 하나의 특정 구현은 1 비트에 의해 표현될 수 있으며, 0은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 없음을 나타내고, 1은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있음을 나타내거나; 또는 1은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 없음을 나타내고, 0은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있음을 나타낸다.
제 1 품질 파라미터 지시자 정보의 특정 구현은 또한 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터를 보고하는 것일 수 있다. 예를 들어, 보고되는 특정 컨텐츠는 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹에서 지원되는 그룹 인덱스 및/또는 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹의 지원 여부 등일 수 있다. 바람직하게는, 전송 전력 조정 파라미터 그룹에 포함되는 파라미터들은 최대 상향링크 전송 전력의 계산을 조정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터 그룹에 포함되는 파라미터들은 다음 중 적어도 하나일 수 있다: 최대 출력 전력 백오프(MPR) 값(또는 MPR 오프셋), 수신된 설정 최대 전송 전력 오프셋, 전력 레벨에 대응하는 최대 전력 오프셋, 및 최대 전송 전력을 계산할 때 신호 전송 품질과 관련된 오프셋.
지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 하나의 그룹이며/이거나, 단말이 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 지원하지 않는 것으로 단말이 보고하는 경우, 이것은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 없으며, 단말은 미리 설정된 전송 전력 조정 파라미터를 사용하여 상향링크 최대 전송 전력을 계산한다는 것을 의미한다. 지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 하나보다 많은 그룹이며/이거나, 단말이 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 지원하는 것으로 단말이 보고하는 경우, 이것은 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있으며, 단말은 하향링크 지시자에 따라 전송 전력 조정 파라미터를 결정하여 상향링크 최대 전송 전력을 계산한다는 것을 의미한다.
여기서, 최대 출력 전력 백오프(MPR) 값은 허용 가능한 최대 출력 전력의 백오프 값을 의미하며, 이 값은 변조 모드 및/또는 전송 대역폭 설정에 따라 달라질 수 있다. 변조 모드는 전송 신호의 변조 차수 및/또는 파형 및/또는 성운도(constellation diagram) 상의 매핑 모드를 포함한다. 전송 대역폭 설정은 주어진 채널 대역폭 내에서 자원 블록들의 위치 할당을 의미한다.
바람직하게는, 지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 하나보다 많은 그룹이고/이거나 단말이 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 지원하는 것으로 단말이 보고하며, 또한 지원되는 각각의 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 파라미터 MPR(또는 MPR 오프셋)을 포함하는 경우, 단말은 하향링크 지시자에 따라 상향링크 최대 전송 전력 계산에 사용되는 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 결정하고, MPR 값을 결정하며, 여기서 MPR은 전송 전력 조정 파라미터 그룹에 포함된 파라미터이거나, 또는 전송 전력 조정 파라미터 그룹에 포함된 MPR 오프셋과 디폴트 MPR 값에 따라(예를 들면, 이 둘의 합) 단말에 의해 계산된다.
바람직하게는, 수신된 설정 최대 전송 전력 오프셋은, 수신된 하향링크 지시자 설정에 따라 단말에 의해 결정되는 전송 허용 최대 전송 전력의 오프셋을 의미한다. 지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 하나보다 많은 그룹이고/이거나 단말이 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 지원하는 것으로 단말이 보고하고, 지원되는 각 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 수신된 설정 최대 전송 전력 오프셋을 포함하는 경우, 단말은 하향링크 지시자에 따라 결정된 상향링크 전송 전력 계산에 사용되는 전송 전력 조정 파라미터 그룹들에 따라 수신된 설정 최대 전송 전력의 계산 값을 결정하며, 여기서 수신된 설정 최대 전송 전력의 계산 값은 전송 전력 조정 파라미터 그룹에 포함된 파라미터들에 따라 수신된 설정 최대 전송 전력 오프셋과 수신된 설정 최대 전송 전력 값(예를 들면, 이 둘의 합)으로부터 획득된다.
여기서, 전력 레벨에 대응하는 최대 전력 오프셋은 단말의 특정 전력 레벨에 대응하는 최대 전력 오프셋을 의미하며, 에 의해 표현된다. 바람직하게는, 지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 하나보다 많은 그룹이고/이거나 단말이 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 지원하는 것으로 단말이 보고하며, 지원되는 각 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 파라미터 를 포함하는 경우, 단말은 하향링크 지시자에 의해 결정된 상향링크 최대 전송 전력에 사용되는 전송 전력 조정 파라미터 그룹들에 따라 의 값을 결정하고, 상향링크 최대 전송 전력을 계산한다.
바람직하게는, 최대 전송 전력 계산에서 신호 전송 품질과 관련된 오프셋 값은, 단말이 최대 전송 전력을 계산할 때 채택한 계산식에서 신호 전송 품질과 관련된 오프셋 값을 의미하며, 에 의해 표현된다. 지원될 수 있는 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 하나보다 많은 그룹이고/이거나 단말이 복수의 전송 전력 조정 파라미터 그룹을 지원하는 것으로 단말이 보고하며, 지원되는 각 전송 전력 조정 파라미터 그룹이 파라미터 를 포함하는 경우, 단말은 하향링크 지시자에 의해 결정된 상향링크 최대 전송 전력에 사용되는 전송 전력 조정 파라미터 그룹들에 따라 의 값을 결정하고, 상향링크 최대 전송 전력을 계산한다.
제 2 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 신호 전송 품질 레벨(들)을 나타내는데 사용된다. 제 2 품질 파라미터를 보고하는 단말에 의해서 기지국은 신호 전송 품질 레벨 지시자에 따라 특정 변조 모드에서 신호의 전송 품질을 설정할 수가 있고, 이에 따라 단말이 상이한 응용 시나리오들에서 전송 전력을 조정하는 것을 용이하게 할 수 있으며, 특정 변조 모드에서의 단말의 커버리지 반경이 증가될 수 있다.
제 2 품질 파라미터의 하나의 특정 구현은 하나 이상의 신호 전송 품질 레벨을 보고하는 것일 수 있다.
신호 전송 품질 레벨을 해석하는 방법에는 두 가지가 있다: (I) 데이터를 송신하는 단말의 관점에서, 품질 레벨(들)을 보고할 때, 특정 변조 모드에서 송신되는 신호에 의해 달성될 수 있는 가장 높은 품질 레벨을 나타낼 수 있다. 이때, 단말이 송신할 수 있는 신호 전송 품질 레벨은 가장 높은 품질 레벨보다 높지 않은 임의의 품질 레벨이며; (II) 데이터를 수신하는 기지국의 관점에서, 단말이 전송한 데이터를 기지국이 올바르게 수신할 필요가 있다. 기지국이 낮은 품질 레벨의 신호를 수신 가능한 경우, 기지국은 높은 품질 레벨의 신호를 수신할 수 있어야 한다. 따라서, 신호 전송 품질 레벨을 보고할 때, 이 레벨은 특정 변조 모드에서 송신되는 신호에 의해 달성될 수 있는 가장 낮은 품질 레벨을 나타낼 수 있다. 이때, 단말이 송신할 수 있는 신호 전송 품질 레벨들 모두는 가장 낮은 품질 레벨보다 낮지 않은 품질 레벨이다. 두 번째 해석 방법이 본원에서 적용된다. 따라서, 기지국은 특정 변조 모드에서 단말의 커버리지 반경을 더욱 향상시키기 위해, 단말 자체 능력에 따라 상이한 전송 품질의 신호들을 송신하도록 단말을 설정할 수 있다.
또한, 품질 레벨이 보고되는 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서 송신되는 신호에 의해 달성될 수 있는 것으로 결정된 품질 레벨일 수도 있다. 단말이 복수의 레벨을 보고하는 경우, 이것은 단말이 보고된 각각의 신호 전송 품질 레벨을 지원할 수 있음을 나타낸다.
표 1은 단말이 보고하는 전송 신호의 신호 전송 품질 레벨 지시자의 예를 나타낸다. 표 1에 나와 있는 바와 같이, 단말이 신호 전송 품질 레벨 지시자가 C인 것으로 보고하는 경우, 이것은 이때 단말에 의해 송신되는 신호의 전송 품질이 적어도 레벨 지시자 C를 만족할 수 있음을 나타내며, 즉, 전송 품질의 EVM이 8.5%를 초과하지 않는 신호가 전송될 수 있음을 나타낸다. 또한, 단말의 신호 전송 품질이 레벨 지시자 A와 B 모두를 만족할 수도 있으며, 즉, 단말은 신호 전송 품질의 EVM이 8.5%를 초과하지 않는 신호를 송신할 수 있을 뿐만 아니라, 신호 전송 품질의 EVM이 5% 또는 7%를 초과하지 않는 신호를 송신할 수도 있다. 대안적으로, 단말이 신호 전송 품질 레벨 지시자가 C인 것으로 보고하는 경우, 이것은 단말에 의해 송신되는 신호의 전송 품질이 레벨 지시자 C만 만족할 수 있음을 나타내며, 즉 신호 전송 품질의 EVM이 8.5%를 초과하지 않는 신호만이 전송될 수 있음을 나타낸다.
[표 1]
제 3 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타내는데 사용된다. 기준 신호는 물리 상향링크 채널의 복조 기준 신호를 포함하며, 물리 상향링크 채널은 PUSCH(Physical Uplink Shared Channel) 및 PUCCH(Physical Uplink Control Channel)를 포함한다. 또한, 기준 신호 타입 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타낼 수 있으며, 적어도 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및/또는 기준 신호 시퀀스 지시자 등을 포함할 수 있다. 단말은 기준 신호 타입 지시자를 보고하여, 기지국이 특정 변조 모드에서 상이한 응용 시나리오들에 따라 서로 다른 기준 신호 타입들을 용이하게 설정할 수 있도록 하며, 이에 따라 설정된 기준 신호 타입들이 요구 사항을 만족하도록 함으로써, 수신단에서의 처리를 용이하게 한다.
바람직하게는, 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 하나의 전송 오케이전 슬롯에 하나 이상의 기준 심볼이 있는 경우의 설계를 나타낼 수 있다. 그 특성 중 하나는 하나의 전송 오케이전 슬롯에 여러 개의 기준 심볼이 있을 때, 기준 심볼들이 인접해 있거나 이산되어 있을 수 있다는 점이다. 하나의 전송 오케이전 슬롯에서 인접해 있을 경우, 복수의 기준 심볼들은 신호의 비선형 왜곡 팩터가 느리게 변하는 경우를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 전송 오케이전 슬롯에서 이산되어 있을 경우, 복수의 기준 심볼들은 신호의 비선형 왜곡 팩터가 급격하게 변하는 경우를 처리하기 위해 사용될 수 있다.
바람직하게는, 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 하나의 기준 심볼이 하나 이상의 주파수 도메인 서브캐리어를 점유하는 경우의 설계를 나타낼 수 있다. 그 특성 중 하나는 하나의 기준 심볼이 복수의 주파수 도메인 서브캐리어들을 점유하는 경우, 주파수 도메인 서브캐리어들이 인접해 있거나 이산되어 있을 수 있다는 점이다. 바람직하게는, 기준 심볼의 주파수 도메인 서브캐리어들이 전체 대역폭을 점유한다. 기준 심볼의 주파수 도메인 서브캐리어들이 전체 대역폭을 점유하는 경우, 기준 심볼은 시간 도메인 신호로 변환된 이후에, 데이터에 의해 영향을 받는 비선형 왜곡 팩터를 보다 정확하게 특성화할 수 있다. 바람직하게는, 기준 심볼의 주파수 도메인 서브캐리어들이 이산적으로 배치될 수 있다. 주파수 도메인 서브캐리어들의 이산적 배치는 하나의 기준 심볼의 두 주파수 도메인 서브캐리어들 사이에 하나 이상의 비-기준 신호를 삽입하는 것을 의미한다. 이러한 설계를 통해 데이터 전송에 더 많은 대역폭을 사용할 수 있으므로, 대역폭 활용도가 향상된다.
표 2는 단말이 보고하는 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자들의 예를 나타낸다. 표 2에 나와 있는 바와 같이, 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자 1은 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적임을 나타내고; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자 2는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적임을 나타내고; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자(3)는 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적임을 나타내고; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자(4)는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적임을 나타내고; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자(5)는 복수의 인접한 기준 심볼들이 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적임을 나타내고; 기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자(6)는 복수의 분리된 기준 심볼들이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치와 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적임을 나타낸다.
[표 2]
기준 신호 시퀀스에 대한 일정한 엔벨로프 설계의 사전 설정된 추구와는 달리, 본원에서의 기준 신호 시퀀스 설계는 기준 신호와 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 가질 것을 만족할 필요가 있으며; 또한, 서로 다른 셀들의 기준 신호들에 대한 간섭 무작위화가 실현될 수 있다. 기준 신호 시퀀스를 생성하는 특정 구현은 PAPR이 낮은 시퀀스의 전력을 부스팅하는 것에 의해 기준 신호 시퀀스를 생성하거나; 또는, PAPR이 낮은 시퀀스를 스크램블링하는 것에 의해 기준 신호 시퀀스를 생성하거나; 또는 PAPR이 낮은 시퀀스에 0의 값을 갖는 복수의 포인트를 추가하는 것에 의해 기준 신호 시퀀스를 생성하거나; 또는 PAPR이 낮은 시퀀스에서 복수 포인트의 값들을 0으로 변경하는 것에 의해 기준 신호 시퀀스를 생성하거나; 또는 의사-랜덤 시퀀스 플러스 임의의 변조 모드에 의해 기준 신호 시퀀스를 생성하는 것일 수 있다. 여기서, PAPR이 낮은 시퀀스는 ZC(Zadoff-chu) 시퀀스 또는 변환 프리코딩을 사용하는 시퀀스일 수 있으며, 기준 신호들의 기본 시퀀스가 서로 다른 셀들의 셀 식별자들에 따라 서로 다른 셀들에 대해 생성됨으로써, 간섭 무작위화를 실현할 수가 있다.
기준 신호 시퀀스 지시자는 하나 이상의 타입의 기준 신호 시퀀스들을 생성하는 방식을 나타내는데 사용된다. 하나 이상의 타입의 기준 신호들은 단말이 추천하는 지원 가능 방식에 의해 생성될 수 있거나, 또는 각각의 기준 신호 시퀀스가 서로 다른 신호 전송 품질에 대응한다. 복수의 기준 신호 시퀀스들이 보고되는 경우, 이것은 각각의 기준 신호 시퀀스가 지원될 수 있음을 나타낼 수 있다. 하나의 기준 신호 시퀀스가 보고되는 경우, 이것은 해당 기준 신호 시퀀스만이 지원됨을 나타낼 수 있거나, 또는 해당 기준 신호 시퀀스보다 전송 품질 레벨이 낮지 않은 다른 모든 기준 신호 시퀀스들을 지원할 수 있음을 나타낼 수도 있다.
표 3은 단말이 보고하는 기준 신호 시퀀스 지시자들의 예를 보여준다. 표 3에 나와 있는 바와 같이, 기준 신호 시퀀스 지시자 1은 기준 신호 시퀀스가 전력 부스트된 ZC 시퀀스이고, 해당 신호 전송 품질은 EVM 5%임을 나타내고, 기준 신호 시퀀스 지시자 2는 기준 신호 시퀀스가 ZC 시퀀스에 0을 삽입하는 것에 의해 생성되고, 해당 신호 전송 품질은 EVM 7.5%임을 나타내며, 기준 신호 시퀀스 지시자 4는 기준 신호 시퀀스가 QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)에 의해 의사-랜덤 시퀀스를 변조함으로써 생성되고, 해당 신호 전송 품질은 EVM 8%임을 나타낸다. 보고된 기준 신호 시퀀스 지시자가 4인 경우, 이것은 QPSK에 의해 의사-랜덤 시퀀스를 변조함으로써 생성되는 시퀀스뿐만 아니라 ZC 시퀀스에 0을 삽입하여 생성되는 시퀀스, 전력 부스트되는 ZC 시퀀스, 및 스크램블링되는 ZC 시퀀스도 이때 지원될 수 있음을 나타낸다. 대안적으로, 보고된 기준 신호 시퀀스 지시자가 4인 경우, 이것은 현재 QPSK에 의해 의사-랜덤 시퀀스를 변조하여 생성되는 시퀀스만 지원됨을 나타낼 수 있다. 대안적으로, 보고된 기준 신호 시퀀스 지시자가 5인 경우, 이것은 의사-랜덤 시퀀스가 이때 256QAM에 의해 변조됨을 나타낼 수 있으며, 여기서 256QAM은 QPSK 변조 모드와 비교하여, 고차 변조 모드이다.
이 설계의 장점은 각 기준 신호 시퀀스를 생성하는 방식이 서로 다른 PAPR들에 대응하므로, PA 이후의 기준 신호 시퀀스들이 서로 다른 신호 전송 품질을 갖게 되며, 따라서 기지국이 특정 변조 모드에서의 응용 시나리오들에 따라 전송을 위해 서로 다른 기준 신호들을 선택할 수 있다는 것이다.
[표 3]
제 4 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 상향링크 전력 조정 레벨(들)을 나타내기 위해 사용된다. 또한, 상향링크 전력 조정 레벨 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 전송 전력 조정 레벨(들)을 나타낼 수 있다. 특히, 상향링크 전력 조정 레벨 지시자는 단말의 최대 상향링크 전송 전력 및/또는 상향링크 PH(Power Headroom) 및/또는 상향링크 전송 전력의 조정 값(들)을 나타내기 위해 사용된다.
따라서, 이를 통해 기지국이 편리하게 특정 변조 모드에서 최대 전송 전력 및/또는 상향링크 전송 전력을 조정할 수가 있으며, 전력 조정에 의해 유효 커버리지 영역이 개선된다.
상향링크 전력 조정 레벨 지시자의 하나의 특정 구현은 하나 이상의 최대 전송 전력 조정 레벨을 보고하는 것이다. 하나의 최대 전송 전력 조정 레벨이 보고되는 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서 전송 신호에 의해 달성될 수 있는 최대 조정 값일 수 있다. 이때, 단말의 최대 전송 전력 조정 값은 가장 높은 조정 레벨보다 높지 않은 임의의 레벨이다. 대안적으로, 하나의 최대 전송 전력 조정 레벨이 보고되는 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서 전송 신호에 의해 달성될 수 있는 조정 값일 수도 있다. 복수의 최대 전송 전력 조정 레벨들이 보고된 경우, 이것은 특정 변조 모드에서 보고된 모든 전력 조정 값들이 지원될 수 있음을 나타낸다. 따라서, 기지국이 자신의 능력에 따라 전송 전력을 설정함으로써, 상이한 응용 시나리오들에 적응할 수 있도록 하는 옵션이 기지국에 제공됨과 함께, 시그널링 오버헤드가 감소한다.
표 4는 단말에 의해 보고되는 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자들의 예를 나타낸다. 표 4에 나와 있는 바와 같이, 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자가 A인 경우, 최대 전송 전력 조정 값이 0.5dB이고, 최대 전송 전력은 단말에 의해 0.5dB만큼 상향 조정되고; 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자가 B인 경우, 최대 전송 전력 조정 값이 1dB이고, 최대 전송 전력은 단말에 의해 계산될 때 1dB만큼 상향 조정되며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 하나의 전력 조정 값만 보고된 경우, 예를 들어 단말에 의해 보고된 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자가 C인 경우, 이것은 이때 단말에 의한 신호 전송을 위한 최대 전력 조정이 레벨 지시자 C를 만족할 수 있음을 나타낼 수 있으며, 즉, 최대 전송 전력이 단말에 의해 계산될 때 최대 1.5dB만큼 상향 조정될 수 있음을 나타낼 수 있다. 또한, 단말의 전력 조정이 레벨 지시자 A 또는 B를 만족할 수도 있으며, 즉 전력 조정이 1.5dB만큼 상향 조정될 수 있을 뿐만 아니라, 단말에 의해 0.5dB만큼 또는 1dB만큼 상향 조정될 수도 있다. 대안적으로, 하나의 전력 조정 값만 보고된 경우, 예를 들어 단말에 의해 보고된 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자가 C인 경우, 이것은 이때 단말에 의해 송신되는 신호에 대한 전력 조정이 레벨 지시자 C만 만족할 수 있음을 나타낼 수 있으며, 즉 전력 조정 값이 1.5dB임을 나타낼 수 있다.
[표 4]
상향링크 전력 조정 레벨 지시자의 하나의 특정 구현은 하나 이상의 전력 헤드룸 조정 레벨을 보고하는 것일 수도 있다. 하나의 전력 헤드룸 조정 레벨이 보고된 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서 전송 신호에 의해 달성될 수 있는 최대 조정 값일 수 있다. 이때, 단말의 전력 헤드룸 조정 값은 가장 높은 조정 값 이하의 임의의 레벨이다. 하나의 전력 헤드룸 조정 레벨이 보고된 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서의 해당 전력 헤드룸 조정 값이 될 수도 있다. 복수의 전력 헤드룸 조정 레벨들이 보고된 경우, 이것은 특정 변조 모드에서 보고된 각각의 전력 헤드룸 값이 지원될 수 있음을 나타낸다. 따라서, 기지국이 자신의 능력에 따라 전송 전력을 설정함으로써, 상이한 응용 시나리오들에 적응할 수 있도록 하는 옵션이 기지국에 제공됨과 함께, 시그널링 오버헤드가 감소한다.
표 5는 단말에 의해 보고되는 전력 헤드룸 조정 레벨 지시자의 예를 나타낸다. 표 5에 나와 있는 바와 같이, 전력 헤드룸 조정 레벨 지시자가 A인 경우, 전력 헤드룸 조정 값이 0.5dB이고, 전력 헤드룸은 단말에 의해 0.5dB만큼 조정될 수 있고; 전력 헤드룸 조정 레벨 지시자가 B인 경우, 전력 헤드룸 조정 값이 1dB이고, 전력 헤드룸은 단말에 의해 1dB만큼 조정될 수 있으며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 하나의 전력 조정 값만 보고된 경우, 예를 들어 단말에 의해 보고된 전력 조정 레벨 지시자가 C인 경우, 이것은 이때 단말에 의해 송신된 신호에 대한 전력 조정이 최대 레벨 지시자 C를 만족할 수 있음을 나타내고, 즉 조정될 수 있는 전력 값이 최대 1.5dB에 도달할 수 있음을 나타내며, 또한, 단말에 의한 전력 조정이 레벨 지시자 A 또는 B를 만족할 수도 있고, 즉 단말에 의한 전력 조정이 1.5dB일 수도 있고, 0.5dB 또는 1dB일 수도 있다. 대안적으로, 하나의 전력 조정 값만 보고된 경우, 예를 들어 단말에 의해 보고된 전력 조정 레벨 지시자가 C인 경우, 이것은 이때 단말에 의해 송신되는 신호에 대한 전력 조정이 레벨 지시자 C만 만족할 수 있음을 나타낼 수 있으며, 즉 조정된 전력 값이 1.5dB임을 나타낼 수 있다.
[표 5]
상향링크 전력 조정 레벨 지시자의 하나의 특정 구현은 하나 이상의 상향링크 전송 전력 조정 레벨을 보고하는 것일 수도 있다. 하나의 상향링크 전송 전력 조정 레벨이 보고된 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서 전송 신호에 의해 달성될 수 있는 최대 조정 값일 수 있다. 이때, 단말의 상향링크 전송 전력 조정 값은 가장 높은 조정 값 이하의 임의의 레벨이다. 하나의 상향링크 전송 전력 조정 레벨이 보고된 경우, 이 레벨은 특정 변조 모드에서의 해당 상향링크 전송 전력 조정 값이 될 수도 있다. 복수의 상향링크 전송 전력 조정 레벨들이 보고된 경우, 이것은 특정 변조 모드에서 보고된 각각의 상향링크 전송 전력 값이 지원될 수 있음을 나타낸다. 따라서, 기지국이 자신의 능력에 따라 전송 전력을 설정함으로써, 상이한 응용 시나리오들에 적응할 수 있도록 하는 옵션이 기지국에 제공됨과 함께, 시그널링 오버헤드가 감소한다.
표 6은 단말에 의해 보고되는 상향링크 전송 전력 조정 레벨 지시자의 예를 나타낸다. 표 6에 나와 있는 바와 같이, 상향링크 전송 전력 조정 레벨 지시자가 A인 경우, 상향링크 전송 전력 조정 값이 0.5dB이고, 상향링크 전송 전력은 단말에 의해 0.5dB만큼 조정될 수 있고; 상향링크 전송 전력 조정 레벨 지시자가 B인 경우, 상향링크 전송 전력 조정 값이 1dB이고, 상향링크 전송 전력은 단말에 의해 1dB만큼 조정될 수 있으며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 하나의 전력 조정 값만 보고된 경우, 예를 들어 단말에 의해 보고된 전력 조정 레벨 지시자가 C인 경우, 이것은 이때 단말에 의해 송신된 신호에 대한 전력 조정이 최대 레벨 지시자 C를 만족할 수 있음을 나타내고, 즉 조정될 수 있는 전력 값이 최대 1.5dB에 도달할 수 있음을 나타내며, 또한, 단말에 의한 전력 조정이 레벨 지시자 A 또는 B를 만족할 수도 있고, 즉 단말에 의한 전력 조정이 1.5dB일 수도 있고, 0.5dB 또는 1dB일 수도 있다. 대안적으로, 하나의 전력 조정 값만 보고된 경우, 예를 들어 단말에 의해 보고된 전력 조정 레벨 지시자가 C인 경우, 이것은 이때 단말에 의해 송신되는 신호에 대한 전력 조정이 레벨 지시자 C만 만족할 수 있음을 나타낼 수 있으며, 즉 조정된 전력 값이 1.5dB임을 나타낼 수 있다.
[표 6]
제 5 품질 파라미터: 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 특성을 나타내는데 사용된다. 신호 전송 품질 특성은 신호의 비선형 특성을 포함한다. 바람직하게는, 신호 전송 품질 특성 지시자는 신호의 비선형 특성의 수학적 특징을 나타낼 수 있으며, 예를 들어 신호 전송 품질 특성 지시자는 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자 및/또는 모델 파라미터 지시자를 포함한다. 이 신호 전송 품질 특성은 단말에 의해 보고되며, 이에 따라 기지국은 신호의 비선형 특성의 수학적 특징에 따라 수신기를 설정함으로써, 더 나은 신호 처리 효과를 달성할 수 있다.
바람직하게는, 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자는 신호의 비선형 특성을 수학적 방법으로 모델링함으로써 얻어지는 비선형 모델 타입으로 표현될 수 있으며, 예를 들어 비선형 모델 타입은 다음 중 적어도 하나를 포함한다: Rapp 모델, Saleh 모델, Ghorbani 모델, Taylor(다항식) 시리즈 모델, Hammerstein 모델, Wiener 모델, Volterra 시리즈 확장 모델, 메모리 다항식 모델 및 일반화된 메모리 다항식 모델. 신호의 비선형 특성의 모델 파라미터 지시자는 획득된 비선형 모델 타입을 기반으로 하여 얻어지는 비선형 모델 파라미터를 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 모델 파라미터는 다음 중 적어도 하나를 포함한다: Rapp 모델 파라미터 1, Rapp 모델 파라미터 2, 2.1GHz 메모리 다항식 비선형 모델 파라미터, 2.1GHz 메모리리스 다항식 비선형 모델 파라미터, 2GHz 메모리 다항식 비선형 모델 파라미터, 2GHz 메모리리스 다항식 비선형 모델 파라미터, 28GHz 메모리 다항식 CMOS 비선형 모델 파라미터, 28GHz 메모리리스 다항식 CMOS 비선형 모델 파라미터, 28GHz 메모리 다항식 GaN 비선형 모델 파라미터 및 28GHz 메모리리스 다항식 GaN 비선형 모델 파라미터 모델 파라미터. 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자 및/또는 모델 파라미터 지시자는, 신호가 비선형 왜곡을 겪은 후 변수들 간의 관계에 대한 수학적 표현을 나타내며, 사전 지식을 사용한다. 기지국의 수신단은 비선형 왜곡으로부터 신호를 복구하는 매칭을 수행하도록 설정될 수 있다.
신호 전송 품질 특성 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 단말이 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입을 보고하는 것이다. 표 7은 단말에 의해 보고되는 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자의 예를 보여준다. 표 7에 나와 있는 바와 같이, 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자가 1인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 Rapp 모델에 의해 특성화될 수 있음을 나타내고, 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자가 2인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 Saleh 모델에 의해 특성화될 수 있음을 나타내고, 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자가 3인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 Ghorbani 모델에 의해 특성화될 수 있음을 나타내며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입을 보고하는 것을 통해, 기지국의 수신단은 신호 복구를 수행하기 위해 상이한 모델 타입들에 대해 서로 다른 신호 처리 모드들을 설정할 수가 있다.
[표 7]
신호 전송 품질 특성 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 미리 정의된 방식 또는 다른 방식에 의해 신호의 비선형 특성 모델 타입을 결정하는 것에 기초하여, 단말이 신호의 비선형 특성에 대한 모델 파라미터들을 보고하는 것일 수도 있다. 여기서 신호의 비선형 특성 모델 타입을 결정하는 다른 방식들은, 단말이 시그널링 또는 상향링크 채널을 통해 비선형 특성에 대한 모델 타입을 보고하는 것일 수 있다. 이때, 기지국의 수신단은 모델 파라미터들에 따라, 뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들을 더욱 최적화하여 수신 성능을 향상시킬 수 있다.
선택적으로, 단말에 의해 파라미터들을 보고하는 하나의 특정 구현은 미리 정의된 방식 또는 다른 방식을 통해 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입을 Rapp 모델로 결정하는 것일 수 있으며, 입력 신호에 대한 출력 신호의 진폭 왜곡(AM-AM) 및 입력 신호에 대한 출력 신호의 위상 왜곡(AM-PM)은 다음과 같이 표현될 수 있다:
여기서,
는 복소수 입력 신호이고, G, , P, A, B 및 q는 파라미터들이며, G는 선형 이득이고, 는 포화 레벨이고, P는 평활(smooth) 팩터이며, A, B 및 q는 양자화 계수들이다.
단말은 모델 파라미터 지시자를 보고하며, 여기서 모델 파라미터 지시자는 표 8에 나와 있는 바와 같이, Rapp 모델의 특정 파라미터 값들과 관련된다. 표 8은 단말에 의해 보고되는 Rapp 모델 파라미터 지시자의 예를 보여준다.
[표 8]
선택적으로, 단말에 의해 파라미터들을 보고하는 하나의 특정 구현은 미리 정의된 방식 또는 다른 방식을 통해 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입을 일반화된 메모리 다항식 모델로 결정하는 것일 수 있으며, 신호의 비선형 특성의 모델이 일반화된 메모리 다항식 모델을 사용하여 특성화된 경우, 출력 신호와 입력 신호 간의 관계는 다음과 같이 표현될 수 있다:
여기서,
y(n) 및 x(n)은 각각 복소수 출력 신호 및 입력 신호를 나타내고, l은 시간 오프셋이며, 및 는 파라미터들이다.
상기한 수학식을 보완하여, 메모리리스 다항식 모델은 다음과 같이 표현될 수 있다:
단말은 모델 파라미터 지시자를 보고하며, 여기서 모델 파라미터 지시자는 일반화된 메모리 다항식 모델의 특정 파라미터 값들과 관련되며, 특정 지시자들은 표 9에 나와 있는 것과 같을 수 있다. 표 9는 단말에 의해 보고되는 일반화된 메모리 다항식 모델 파라미터 지시자의 예를 보여준다.
[표 9]
일반화된 메모리 다항식 모델 파라미터 지시자가 1인 경우, 해당 일반화된 메모리 다항식 모델은 2.1GHz 메모리 다항식 비선형 모델 파라미터(상용 GaAs PA 측정 기준)를 사용하고; 일반화된 메모리 다항식 모델 파라미터 지시자가 2인 경우, 해당 일반화된 메모리 다항식 모델은 2.1GHz 메모리리스 다항식 비선형 모델 파라미터(상용 GaAs PA 측정 기준)를 사용하며; 기타 마찬가지의 방식이 사용된다.
신호 전송 품질 특성 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 단말이 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자와 모델 파라미터 지시자를 동시에 보고하는 것일 수도 있다. 비선형 특성에 대한 모델 타입과 모델 파라미터들은 하나의 지시자 필드에 따라 동시에 결정된다. 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입과 모델 파라미터들을 동시에 보고하는 방법을 채택함으로써, 하나의 테이블을 사용하여 신호의 전송 품질 특성을 완벽하게 특성화할 수 있으며, 이에 따라 시그널링 오버헤드를 줄일 수 있다.
표 10은 단말에 의해 보고되는 신호 전송 품질 특성 지시자의 일 예를 나타낸 것이다. 신호 전송 품질 특성 지시자 필드가 N 비트에 의해 표현되는 경우, 상위 N1 비트는 신호의 비선형 모델 타입 지시자를 위한 것이고, 하위 N2 비트는 비선형 모델 파라미터 지시자를 위한 것이며, 여기서 이고, N2=N-N1이며, 지시될 수 있는 비선형 모델 타입의 수는 최대 2N1이고, 지시될 수 있는 비선형 모델 파라미터 타입의 수는 최대 2N2이다. 예를 들어, 신호 전송 품질 특성 지시자 필드의 상위 N1 비트가 0...01이고, 하위 N2 비트가 0...01인 경우, 신호의 비선형 특성은 이때 Rapp 모델에 의해 특성화될 수 있고, Rapp 모델의 제 1 파라미터 세트가 사용되며; 신호 전송 품질 특성 지시자 도메인의 상위 N1 비트가 0...01이고, 하위 N2 비트가 0...010인 경우, 신호의 비선형 특성은 Rapp 모델에 의해 특성화될 수 있고, Rapp 모델의 제 2 파라미터 세트가 사용되며; 신호 전송 품질 특성 지시자 도메인의 상위 N1 비트가 0...010이고, 하위 N2 비트가 0...01인 경우, 신호의 비선형 특성은 이때 일반화된 메모리 다항식 모델에 의해 특성화될 수 있고, 2.1GHz 메모리 다항식 비선형 모델 파라미터(상용 GaAs PA 측정 기준)가 사용되며; 신호 전송 품질 특성 지시자 도메인의 상위 N1 비트가 0...010이고, 하위 N2 비트가 0...010인 경우, 신호의 비선형 특성은 일반화된 메모리 다항식 모델에 의해 특성화될 수 있고, 2.1GHz 메모리리스 다항식 비선형 모델 파라미터(상용 GaAs PA 측정 기준)가 사용되며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다.
[표 10]
선택적으로, 단말은 단계 101 이전에 단말 능력 보고 요청을 기지국으로 송신할 수 있으며, 기지국으로부터 단말 능력 보고에 대한 지시자를 획득한다.
여기서, 단계 402에서 단말이 설정 파라미터들을 획득하는 방법은 물리 하향링크 제어 채널을 분석하여 설정 파라미터들을 획득하는 단계, 하이 레벨 시그널링을 분석하여 설정 파라미터들을 획득하는 단계, 및 물리 하향링크 공유 채널의 MAC(Media Access Control) 정보를 분석하여 설정 파라미터들을 획득하는 단계 중 적어도 하나를 포함한다. 선택적으로, 설정 파라미터들은 DCI의 동적 설정 또는 RRC 시그널링의 반정적 설정을 통해 설정될 수 있다. 파라미터들을 설정받지 못한 경우, 단말은 미리 설정된 값을 사용하여 설정 파라미터들을 획득할 수가 있다. 설정 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
상향링크 신호를 송신하기 위해 만족되어야 하는 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자;
미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말은 설정받은 신호 전송 품질 요구 사항에 따라 상향링크 신호 전송을 수행한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 신호 전송 품질 레벨 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 설정 파라미터들을 암시적으로 획득하는 하나의 특정 구현은 단말이 기준 신호 타입 지시자 및/또는 전력 조정 레벨 지시자를 판독하는 것일 수 있으며, 여기서 신호 전송 품질 레벨 지시자는 기준 신호 타입 지시자 및/또는 전력 조정 레벨 지시자와 연관된다. 암시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수 있다.
기준 신호 타입(들)에 대한 지시자;
기준 신호 타입(들)에 대한 지시자는 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하며, 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 지시하기 위해 사용된다. 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말은 설정받은 기준 신호 타입 지시자에 따라 상향링크 신호 전송을 수행한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 기준 신호 타입 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 설정 파라미터들을 암시적으로 획득하는 하나의 특정 구현은 단말이 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 전력 조정 레벨 지시자를 판독하는 것일 수 있으며, 여기서 기준 신호 타입 지시자는 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 전력 조정 레벨 지시자와 연관된다. 암시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수 있다.
전력 조정 레벨(들)에 대한 지시자;
미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말은 설정받은 전력 조정 레벨에 따라 전송 전력 범위를 조정한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 전력 조정 레벨 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 설정 파라미터들을 암시적으로 획득하는 하나의 특정 구현은 단말이 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 기준 신호 타입 지시자를 판독하는 것일 수 있으며, 여기서 전력 조정 레벨 지시자는 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 기준 신호 타입 지시자와 연관된다. 암시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수 있다.
전력 조정 파라미터에 대한 지시자:
단말은 획득된 전력 조정 파라미터에 대한 지시자에 따라 최대 전송 전력을 계산하기 위한 전력 조정 파라미터를 선택한다. 바람직하게는, 선택 방법은 전력 조정 파라미터 그룹 인덱스에 따라 대응하는 전력 조정 파라미터를 획득하는 것일 수 있다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 특정 구현은 전력 조정 파라미터에 대한 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 설정 파라미터들을 암시적으로 획득하는 특정 구현 방식은 단말이 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 기준 신호 타입(들)에 대한 지시자 및/또는 전력 조정 레벨(들)에 대한 지시자를 판독하는 것일 수 있으며, 여기서 전력 조정 파라미터에 대한 지시자 및 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 기준 신호 타입(들)에 대한 지시자 및/또는 전력 조정 레벨(들)에 대한 지시자는 연관된다. 암시적으로 설정 파라미터를 획득하는 특정 구현 방식은 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수도 있다.
전력 헤드룸 보고에 대한 지시자:
단말은 획득된 전력 헤드룸 보고 지시자에 따라 전력 헤드룸 보고의 컨텐츠를 선택한다. 바람직하게는, 선택 방법은 전력 헤드룸 보고 지시자에 기초하여 미리 설정된 방식으로 계산된 전력 헤드룸 및/또는 미리 설정되지 않은 방식으로 계산된 전력 헤드룸을 보고하는 것으로 선택하는 것일 수 있다. 여기서, 미리 설정되지 않은 방식은 전력 조정 레벨 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸 및 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸 중 적어도 하나를 포함한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 특정 구현은 전력 헤드룸 보고 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 암시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 특정 구현은 단말이 미리 설정된 값을 채택하는 것일 수 있다.
여기서 신호 전송 품질 레벨 지시자, 기준 신호 시퀀스 지시자, 전력 조정 레벨(들) 지시자 및 전력 조정 파라미터 사이의 암시적 관계에 대한 하나의 특정 구현은 4개의 지시자 사이에 대응하는 관계가 존재하도록 하는 것이다. 표 11, 표 12, 표 13 및 표 14에 나와 있는 바와 같이, 신호 전송 품질 레벨 지시자 및/또는 기준 신호 시퀀스 지시자 및/또는 전력 조정 레벨 지시자 및/또는 전력 조정 파라미터 지시자 중 적어도 하나를 획득한 후, 단말은 암시적 관계를 통해 다른 알려지지 않은 파라미터들을 획득할 수 있다. 표 14에서, 전력 조정 파라미터 지시자는 1보다 크며, 이것은 단말이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 함을 나타낸다.
[표 11]
[표 12]
[표 13]
[표 14]
단말은 획득된 설정 파라미터들에 따라 기준 신호 타입 및 전송 전력을 결정한다. 특히, 단말은 명시적으로 또는 암시적으로 또는 미리 설정된 값에 의해 기준 신호 시퀀스 지시자 및 전력 조정 레벨 지시자를 획득한다. 또한, 기준 신호 시퀀스 지시자는 송신되는 기준 신호들을 설계하는데 사용되고; 전력 조정 레벨 지시자는 전송 전력을 계산하는데 사용된다.
송신되는 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 설계하는데 사용되는 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 도 2에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 기준 심볼이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 기준 심볼들에 의해 점유되는 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 연속적인 것이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
단말이 도 5에 도시된 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 사용하며, 이에 따라 기지국은 시작 위치에 있는 기준 심볼들을 사용하여 현재 전송 오케이전 슬롯에서 신호가 겪고 있는 비선형 왜곡을 획득할 수가 있고, 후속적으로 송신되는 데이터 심볼들이 실시간으로 처리되며, 기준 심볼 서브캐리어들이 전체 대역폭을 점유함으로써, 전체 심볼에 대한 비선형 왜곡을 보다 정확하게 추정할 수가 있다.
송신되는 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 설계하는데 사용되는 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 도 3에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 기준 심볼이 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 기준 심볼들에 의해 점유되는 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 연속적인 것일 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
단말이 도 6에 도시된 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 사용하며, 이에 따라 기지국은 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 있는 기준 심볼들을 사용하여 현재 전송 오케이전 슬롯에서 신호가 겪고 있는 비선형 왜곡을 획득할 수가 있다. 실시간으로 데이터를 처리할 필요가 없는 경우에는, 하나의 완전한 전송 오케이전 슬롯을 수신한 이후에 처리가 수행될 수 있다. 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 있는 것과 시작 위치에 있는 것을 비교하면, 기준 심볼에 의해 획득된 신호가 겪고 있는 비선형 왜곡이 데이터의 실제 상황에 더 가깝다. 기준 심볼 서브캐리어들이 전체 대역폭을 점유하므로, 전체 심볼에 대한 비선형 왜곡을 보다 정확하게 추정할 수가 있다.
송신되는 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 설계하는데 사용되는 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 도 4에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 기준 심볼이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치 및 중간 위치에 분리되어 위치하며, 기준 심볼들에 의해 점유되는 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 연속적인 것일 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
단말은 신호의 비선형 왜곡이 급격하게 변화하는 경우에 적합한, 도 7에 도시된 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 사용한다. 하나의 타임 슬롯 인터벌에서 기준 심볼들의 밀도를 증가시키는 것에 의해, 기준 심볼들이 신호의 비선형 왜곡의 시변 상황을 보다 정확하게 반영할 수가 있으며, 이에 따라 데이터 추정의 신뢰성을 높일 수 있다. 기준 심볼 서브캐리어들이 전체 대역폭을 점유하므로, 전체 심볼에 대한 비선형 왜곡을 보다 정확하게 추정할 수가 있다.
송신되는 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 설계하는데 사용되는 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 도 5에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 기준 심볼이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 기준 심볼들에 의해 점유된 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 이산되어 있는 것일 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
단말은 신호의 비선형 왜곡이 느리게 변화하는 경우에 적합한, 도 8에 도시된 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 사용하며, 기지국은 시작 위치의 기준 심볼들을 사용하여 현재 전송 오케이전 슬롯에서 신호가 겪고 있는 비선형 왜곡을 획득할 수가 있고, 후속적으로 송신되는 데이터 심볼들이 실시간으로 처리된다. 기준 심볼들의 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 불연속적이고, 단말은 대역폭 내에서 더 많은 데이터 신호를 송신할 수가 있으며, 이에 따라 대역폭 활용도가 향상된다.
송신되는 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 설계하는데 사용되는 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 도 6에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 기준 심볼이 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 기준 심볼들에 의해 점유되는 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 이산적인 것일 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
단말은 도 9에 도시된 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 사용하고, 이에 따라 기지국은 현재 전송 오케이전 슬롯에서 신호가 겪고 있는 비선형 왜곡을 획득하기 위해 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 있는 기준 심볼들을 사용할 수 있다. 실시간으로 데이터를 처리할 필요가 없는 경우에는, 하나의 완전한 전송 오케이전 슬롯을 수신한 이후에 처리가 수행될 수 있다. 전송 오케이전 슬롯의 중간 위치에 있는 것과 시작 위치에 있는 것을 비교하면, 기준 심볼에 의해 획득된 신호가 겪고 있는 비선형 왜곡이 데이터의 실제 상황에 더 가깝다. 또한, 주파수 도메인에서 기준 심볼들의 서브캐리어들이 불연속적이므로, 단말은 대역폭에서 더 많은 데이터 신호를 송신할 수가 있으며 이에 따라 대역폭 활용도가 향상된다.
송신되는 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 설계하는데 사용되는 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 대한 하나의 특정 구현은 도 7에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 기준 심볼이 전송 오케이전 슬롯의 시작 위치 및 중간 위치에 분리되어 위치하며, 기준 심볼들에 의해 점유되는 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 이산되어 있는 것일 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 시간-주파수 자원 패턴을 도시한 것이다.
단말은 신호의 비선형 왜곡이 급격하게 변화하는 경우에 적합한, 도 10에 도시된 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴을 사용한다. 하나의 타임 슬롯 인터벌에서 기준 심볼들의 밀도를 증가시키는 것에 의해, 기준 심볼들이 신호의 비선형 왜곡의 시변 상황을 보다 정확하게 반영할 수 있으며, 이에 따라 데이터 추정의 신뢰성을 높일 수 있다. 기준 심볼들의 서브캐리어들이 주파수 도메인에서 불연속적이며, 단말은 대역폭 내에서 더 많은 데이터 신호를 송신할 수 있으므로, 대역폭 활용도가 향상된다.
송신되는 기준 신호 시퀀스를 설계하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자에 대한 하나의 특정 실시예는 단말이 전력 부스트된 ZC 시퀀스를 기준 신호 시퀀스로 사용하도록 설정될 경우, 사용되는 ZC 시퀀스가 다음 공식에 의해 생성되는 것일 수 있다:
여기서 u는 시퀀스 그룹 번호, v는 시퀀스 번호, 은 ZC 시퀀스의 길이, 은 기준 신호 시퀀스의 길이이다. 생성되는 시퀀스에 대해 수 dB의 전력 부스트가 사용되며, 획득되는 기준 신호 시퀀스는 특히 단말이 변환 프리코딩을 거쳐 데이터를 송신하는 경우에 적합하다. 바람직하게는, 전력 부스트의 값은 3dB일 수 있다. 이러한 설계를 사용하여 PAPR이 더 높은 기준 신호 시퀀스가 획득될 수가 있으며, 이에 따라 기준 신호 시퀀스와 송신되는 데이터는 유사한 신호 전송 품질을 갖게 된다.
송신되는 기준 신호 시퀀스를 설계하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자에 대한 하나의 특정 실시예는 단말이 제로 삽입된 ZC 시퀀스를 기준 신호 시퀀스로 사용하도록 설정될 경우, 사용되는 ZC 시퀀스가 다음 공식에 의해 생성되는 것일 수 있다:
여기서 u는 시퀀스 그룹 번호이고, v는 시퀀스 번호이고, 은 ZC 시퀀스의 길이며, 이고, 은 기준 신호 시퀀스의 길이이다.
생성된 ZC 시퀀스 에 의해 0이 삽입된 시퀀스가 추가로 얻어지며, 이 방법은 아래의 수학식에 나와 있는 바와 같다:
그 특성 중 하나는 생성된 ZC 시퀀스에 하나 이상의 0이 삽입되는 것이며, 여기서 0이 삽입되는 위치와 삽입되는 0의 개수는 특정 응용 시나리오에 의해 결정될 수 있다. 바람직하게는, 획득되는 시퀀스는 단말이 변환 프리코딩을 거쳐 데이터를 송신하는 경우에 적합하다. 이러한 설계를 사용하여 PAPR이 더 높은 기준 신호 시퀀스가 획득도리 수 있으며, 이에 따라 기준 신호 시퀀스 및 송신되는 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖게 된다.
송신되는 기준 신호 시퀀스를 설계하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자에 대한 하나의 특정 실시예는 단말이 스크램블링된 ZC 시퀀스를 기준 신호 시퀀스로 사용하도록 설정될 경우, 사용되는 ZC 시퀀스가 다음 공식에 의해 생성되는 것일 수 있다:
여기서 u는 시퀀스 그룹 번호이고, v는 시퀀스 번호이고, 은 ZC 시퀀스의 길이이고, 이며, 은 기준 신호 시퀀스의 길이이다.
생성된 ZC 시퀀스에 의해서 스크램블링된 시퀀스 가 추가로 획득되며, 여기서 ZC 시퀀스를 스크램블링하는 방법은 다음과 같다:
여기서 c(n)은 스크램블링 시퀀스이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.211에 명시된 방식으로 결정될 수 있다. 바람직하게는, 획득되는 시퀀스는 단말이 변환 프리코딩을 거쳐 데이터를 송신하는 경우에 적합하다. 이러한 설계를 사용하여 PAPR이 더 높은 기준 신호 시퀀스가 획득될 수 있으며, 이에 따라 기준 신호 시퀀스 및 송신되는 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖게 된다.
송신되는 기준 신호 시퀀스를 설계하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자에 대한 하나의 특정 실시예는 단말이 QPSK에 의해 변조된 의사-랜덤 시퀀스를 기준 신호 시퀀스로 사용하도록 설정될 경우, 사용되는 기준 신호 시퀀스가 다음 공식에 의해 생성되는 것일 수 있다:
여기서 c(n)은 의사-랜덤 시퀀스이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.211에 명시된 방식으로 결정될 수 있다. 바람직하게는, 획득되는 시퀀스는 단말이 변환 프리코딩을 거치지 않은 데이터를 송신하는 경우에 적합하다. 이러한 설계를 사용하여 PAPR이 더 높은 기준 신호 시퀀스가 획득될 수가 있으며, 이에 따라 기준 신호 시퀀스 및 송신되는 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖게 된다.
송신되는 기준 신호 시퀀스를 설계하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자에 대한 하나의 특정 실시예는 단말이 256QAM 변조 의사 랜덤 시퀀스를 기준 신호 시퀀스로 사용하도록 설정될 경우, 사용되는 ZC 시퀀스가 다음 공식에 의해 생성되는 것일 수 있다:
여기서 c(n)은 의사-랜덤 시퀀스이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.211에 명시된 방식으로 결정될 수 있다. 바람직하게는, 획득되는 시퀀스는 단말이 변환 프리코딩을 거치지 않은 데이터를 송신하는 경우에 적합하다. 이러한 설계를 사용하여 PAPR이 더 높은 기준 신호 시퀀스가 획득될 수가 있으며, 이에 따라 기준 신호 시퀀스 및 송신되는 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖게 된다.
전송 전력을 계산하기 위해 사용되는 전력 조정 레벨 지시자에 대한 하나의 특정 구현은, 단말에 의해 획득된 전력 조정 레벨 지시자가 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자일 경우, 단말이 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자의 대응하는 관계에 따라 대응하는 조정 값 를 찾아내고, 현재 물리 상향링크 공유 채널의 전송 전력 를 계산할 때, 다음 공식을 사용하는 것일 수 있다:
[dBm]
여기서，
는 PUSCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f에 대해 설정된 최대 출력 전력이다.
개방 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
은 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 PUSCH의 대역폭이며, 단위는 RB이다. 서브캐리어 간격은 이다.
는 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b, 파라미터 세트 설정 인덱스 j에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한, 경로 손실과 관련된 조정 값이다.
은 경로 손실 관련 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 PUCCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에 대한 변조 코딩 전략과 관련된 PUSCH 전송 전력 조정 파라미터들이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정할 수 있다.
는 폐쇄 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
전송 전력을 계산하기 위해 사용되는 전력 조정 레벨 지시자에 대한 하나의 특정 구현은, 단말에 의해 획득된 전력 조정 레벨 지시자가 전송 전력 조정 레벨 지시자일 경우, 단말이 전송 전력 조정 레벨 지시자의 대응하는 관계에 따라 대응하는 조정 값 를 찾아내고, 현재의 실제 PUSCH 채널의 전력 헤드룸을 계산할 때, 다음 공식을 사용하는 것일 수 있다:
[dBm}
여기서，
는 PUSCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f에 대해 설정된 최대 출력 전력이다.
는 개방 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
은 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 PUSCH의 대역폭이며, 단위는 RB이다. 서브캐리어 간격은 이다.
는 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b, 파라미터 세트 설정 인덱스 j에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 경로 손실과 관련된 조정 값이다.
는 경로 손실 관련 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 PUCCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에 대한 변조 코딩 전략과 관련된 PUSCH 전송 전력 조정 파라미터들이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 폐쇄 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
단말은 전력 헤드룸에 따라 기지국이 설정한 수신 TPC(Transmission Power Control Command)를 이용하여 전송 전력을 계산한다.
전송 전력을 계산하기 위해 사용되는 전력 조정 레벨 지시자에 대한 하나의 특정 구현은, 단말에 의해 획득된 전력 조정 레벨 지시자가 전송 전력 조정 레벨 지시자일 경우, 단말이 전송 전력 조정 레벨 지시자의 대응하는 관계에 따라 대응하는 조정 값 를 찾아내고, 현재 상향링크 공유 채널의 전송 전력 를 계산할 때, 다음 공식을 사용하는 것일 수 있다:
[dBm]
여기서，
는 PUSCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f에 대해 설정된 최대 출력 전력이다.
는 개방 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
은 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 PUSCH의 대역폭이며, 단위는 RB이다. 서브캐리어 간격은 이다.
는 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b, 파라미터 세트 설정 인덱스 j에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 경로 손실과 관련된 조정 값이다.
은 경로 손실 관련 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 PUCCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에 대한 변조 코딩 전략과 관련된 PUSCH 전송 전력 조정 파라미터들이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 폐쇄 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
최대 전송 전력을 계산하기 위한 전력 조정 파라미터 지시자에 대한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자가 1인 경우, 이것은 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족할 때 단말이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 함을 의미하는 것일 수 있다. 단말은 미리 설정된 방식으로 최대 상향링크 전송 전력을 계산한다. 전력 조정 파라미터 지시자가 1보다 큰 경우, 이것은 단말이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 함을 의미하는 것일 수 있다. 단말은 설정받은 전력 조정 파라미터들에 따라 최대 상향링크 전송 전력을 계산한다.
가 서빙 셀 c의 캐리어 f인 것으로 하면, PUSCH의 각 타임 슬롯에서 단말의 최대 출력 전력이 다음과 같은 두 경계 내에 설정된다: , 여기서 상위 경계 PCMAX_L,f,c 및 하위 경계 PCMAX_H,f,c를 계산하는 공식은 각각 다음과 같다:
여기서,
PEMAX,c는 수신된 하향링크 지시자 설정에 따라 서빙 셀 c에서 단말에 의해 결정되는 최대 허용 가능한 전송 전력이고;
PPowerClass는 허용 오차를 고려하지 않은 단말 전력 클래스에 대응하는 최대 전력이고;
는 단말 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋이고;
는 서빙 셀 c에서 캐리어 어그리게이션 또는 대역 조합과 관련된 추가 허용 오차이고;
는 서빙 셀 c의 전송 주파수 대역 및 전송 대역폭과 관련된 허용 오차이고;
MPRc은 서빙 셀 c에서 고차 변조 모드 및 전송 대역폭 설정과 관련된 최대 출력 전력 롤백 값이고;
A-MPRc은 서빙 셀 c의 추가 전송 요구 사항과 관련된 추가 최대 출력 전력 롤백 값이고;
는 서빙 셀 c의 상대 채널 대역폭과 관련된 최대 출력 전력 롤백 값의 오프셋이고;
는 SRS 전송과 관련된 전력 오프셋이고;
P-MPRc은 서빙 셀 c의 전자기 에너지 흡수와 관련된 전력 관리 최대 전력 롤백 값이고;
전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 단말은 미리 설정된 방식으로 최대 전송 전력을 계산한다. MPR, PEMAX 및 가 미리 설정된 방식으로 획득된다.
전력 조정 파라미터가 1을 나타내지 않는 경우, 설정받은 전력 조정 파라미터 지시자에 의해 결정되는 관련 파라미터들에 따라 최대 전송 전력을 계산하기 위해 단말에 의해 사용되는 MPR, PEMAX 및 가 획득된다.
바람직하게는, MPR을 획득하기 위한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 대응하는 MPR 값을 결정하는 것일 수 있다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 특정 조건들 하에서, MPR 값은 X1 dB이다. 여기서, 특정 조건들은 특정 변조 모드 및/또는 특정 전송 대역폭 설정을 포함한다. 전력 조정 파라미터가 2를 나타내는 경우, 특정 조건들 하에서, MPR 값은 X2 dB이고, 전력 조정 파라미터가 3을 나타내는 경우, 특정 조건들 하에서, MPR 값은 X3 dB이다. 바람직하게는, X1은 미리 설정된 방식으로 획득된 디폴트 MPR 값이다.
바람직하게는, MPR을 획득하기 위한 특정 구현은 또한 전력 조정 파라미터 지시자에 따른 계산을 위해 대응하는 MPR 오프셋을 선택하는 것일 수 있으며, 특정 계산 방법은 MPR 오프셋과 디폴트 MPR 값의 합이다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 특정 조건들 하에서, MPR 오프셋은 dB이고, 이때 MPR 값은 () dB이며, 여기서 X1은 미리 설정된 방식으로 획득되는 디폴트 MPR 값이고; 전력 조정 파라미터가 2를 나타내는 경우, 특정 조건들 하에서, MPR 오프셋은 dB이고, 이때 MPR 값은（）dB이며; 전력 조정 파라미터가 3을 나타내는 경우, 특정 조건들 하에서, MPR 오프셋은 dB이고, 이때 MPR 값은 ()dB이다. 바람직하게는, 는 0dB이며, 및 은 음의 값들이다.
바람직하게는, PEMAX를 획득하기 위한 특정 구현은 또한 전력 조정 파라미터 지시자에 따른 계산을 위해 대응하는 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋을 선택하는 것일 수 있으며, 특정 계산 방법은 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋과 수신 설정된 최대 전송 전력 값의 합이다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 특정 단말에 대해 PEMAX가 dB만큼 추가된다. 바람직하게는, 특정 단말은 특정 전력 클래스를 갖는다. 바람직하게는, 특정 단말은 특정 대역폭 및/또는 특정 변조 모드를 갖는다. 전력 조정 파라미터가 2를 나타내는 경우, 특정 단말에 대해 PEMAX가 dB만큼 추가된다. 전력 조정 파라미터가 3을 나타내는 경우, 특정 단말에 대해 PEMAX가 dB만큼 추가된다. 바람직하게는, 는 0dB이며, 및 는 양의 값들이다.
바람직하게는, 를 획득하기 위한 특정 구현은 또한 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 대응하는 값을 결정하는 것일 수 있다. 예를 들어 전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 특정 단말에 대해, = dB이다. 바람직하게는, 특정 단말은 특정 전력 클래스를 갖는다. 바람직하게는, 특정 단말은 특정 대역폭 및/또는 특정 변조 모드를 갖는다. 전력 조정 파라미터가 2를 나타내는 경우, 특정 단말에 대해, = dB이다. 전력 조정 파라미터가 3을 나타내는 경우, 특정 단말에 대해, = dB이다. 바람직하게는, 는 0dB이며, 및 는 음의 값들이다.
바람직하게는, 최대 전송 전력을 계산하기 위해 사용되는 전력 조정 파라미터 지시자의 하나의 특정 구현은 또한 단말이 값을 획득하고, 최대 상향링크 전송 전력의 값을 계산하는 것일 수 있다.
바람직하게는, 최대 상향링크 전송 전력을 계산하기 위한 공식은 다음과 같을 수 있다:
바람직하게는, 최대 상향링크 전송 전력을 계산하기 위한 공식은 또한 다음과 같을 수 있다:
바람직하게는, 최대 상향링크 전송 전력을 계산하기 위한 공식은 또한 다음과 같을 수 있다:
여기서:
PEMAX,c는 수신된 하향링크 지시자 설정에 따라 서빙 셀 c에서 단말에 의해 결정되는 최대 허용 가능한 전송 전력이고;
PPowerClass는 허용 오차를 고려하지 않은 단말 전력 클래스에 대응하는 최대 전력이고;
는 단말 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋이고;
는 서빙 셀 c에서 캐리어 어그리게이션 또는 대역 조합과 관련된 추가 허용 오차이고;
는 서빙 셀 c의 전송 주파수 대역 및 전송 대역폭과 관련된 허용 오차이고;
MPRc은 서빙 셀 c에서 고차 변조 모드 및 전송 대역폭 설정과 관련된 최대 출력 전력 롤백 값이고;
A-MPRc은 서빙 셀 c의 추가 전송 요구 사항과 관련된 추가 최대 출력 전력 롤백 값이고;
는 서빙 셀 c의 상대 채널 대역폭과 관련된 최대 출력 전력 롤백 값의 오프셋이고;
는 SRS 전송과 관련된 전력 오프셋이고;
P-MPRc은 서빙 셀 c의 전자기 에너지 흡수와 관련된 전력 관리 최대 전력 롤백 값이다. 바람직하게는, 를 획득하기 위한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 대응하는 값을 결정하는 것일 수 있다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, = dB이고; 전력 조정 파라미터가 2를 나타내는 경우, = dB이고; 전력 조정 파라미터가 3을 나타내는 경우, = dB이다. 바람직하게는, 은 0dB이며, 및 은 양의 값들이다.
바람직하게는, 단말이 전력 조정 파라미터의 최대 출력 전력 롤백(MPR) 값(또는 MPR 오프셋)을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터를 명시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 전력 조정 파라미터를 직접 획득하는 것일 수 있다. 전력 조정 파라미터를 암시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 단말이 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋 및/또는 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋 를 획득하며, 최대 출력 전력 롤백(MPR) 값(또는 MPR 오프셋)이 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋 및/또는 전력 클래스에 해당하는 최대 전력 오프셋 와 연관되는 것일 수 있다. 전력 조정 파라미터를 암시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 채택하는 것일 수 있다.
바람직하게는, 단말이 수신 설정된 전력 조정 파라미터의 최대 전송 전력 오프셋을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터를 명시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 전력 조정 파라미터를 직접 획득하는 것일 수 있다. 전력 조정 파라미터를 암시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 단말이 최대 출력 전력 롤백(MPR) 값(또는 MPR 오프셋) 및/또는 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋 를 획득하며, 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋이 최대 출력 전력 롤백(MPR) 값(또는 MPR 오프셋) 및/또는 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋 와 연관되는 것일 수 있다. 전력 조정 파라미터를 암시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 채택하는 것일 수 있다.
바람직하게는, 단말이 전력 조정 파라미터의 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋 를 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터를 명시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 전력 조정 파라미터를 직접 획득하는 것일 수 있다. 전력 조정 파라미터를 암시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 단말이 최대 출력 전력 롤백(MPR) 값(또는 MPR 오프셋) 및/또는 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋을 획득하며, 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋이 최대 출력 전력 롤백(MPR) 값(또는 MPR 오프셋) 및/또는 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋과 연관되는 것일 수 있다. 전력 조정 파라미터를 암시적으로 획득하기 위한 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 채택하는 것일 수 있다.
바람직하게는, 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋과 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋 사이의 상관 관계는, 전력 클래스에 대응하는 최대 전력 오프셋과 수신 설정된 최대 전송 전력 오프셋의 합이 0인 것이다. 예를 들어, 전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 특정 단말에 대해, PEMAX가 dB만큼 증가하고, = dB, 및 이고; 전력 조정 파라미터가 2를 나타내는 경우, PEMAX가 dB만큼 증가하고, = dB, 및 이며; 전력 조정 파라미터가 3을 나타내는 경우, PEMAX가 dB만큼 증가하고, = dB, 및 이다.
바람직하게는, 단말은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 전력 헤드룸 보고 값을 결정한다.
구체적으로, 가 서빙 셀 c의 캐리어 f의 활성 상향링크 부분 대역폭 b에 대한 오케이전 i에서 실제 PUSCH를 통해 송신하기 위한 전력 헤드룸 보고 값인 것으로 하며, 이것의 계산식은 다음과 같다:
[dBm]
여기서，
는 PUSCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f에 대해 설정된 최대 출력 전력이다.
는 개방 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
은 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 PUSCH의 대역폭이며, 단위는 RB이다. 서브캐리어 간격은 이다.
는 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b, 파라미터 세트 설정 인덱스 j에서 PUSCH 전송 오케이전 i에 대한 경로 손실과 관련된 조정 값이다.
은 경로 손실 관련 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 PUCCH 전송 오케이전 i에서 서빙 셀 c의 캐리어 f의 부분 대역폭 b에 대한 변조 코딩 전략과 관련된 PUSCH 전송 전력 조정 파라미터들이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS 38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
는 폐쇄 루프 전력 파라미터이다. 예를 들어, 이것은 3GPP TS38.213에 명시된 방식으로 결정될 수 있다.
전력 조정 파라미터가 1을 나타내는 경우, 단말은 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하면서 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하고, 단말은 미리 설정된 방식으로 전력 헤드룸을 계산하며, 여기서 는 미리 설정된 방식으로 획득된다.
전력 조정 파라미터 지시자가 1보다 큰 경우, 단말은 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하며, 단말이 전력 헤드룸을 계산하기 위한 특정 구현은 단말이 전력 조정 파라미터 지시자에 의해 결정된 파라미터들에 따라 계산하는 것일 수 있고, 여기서 는 설정된 전력 조정 파라미터에 따라 단말에 의해 계산되는 최대 상향링크 전송 전력이다. 바람직하게는, 단말은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸으로서 계산 결과를 표시하고; 및/또는, 단말은 미리 설정된 방식으로 전력 헤드룸을 계산하며 - 여기서 는 미리 설정된 방식으로 획득됨 -, 계산 결과는 미리 설정된 방식으로 획득되는 전력 헤드룸으로 표시된다.
단계 403에서, 단말은 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호 전송을 수행한다.
특히, 단말은 결정된 기준 신호 타입과 전송 전력으로 상향링크 신호 전송을 수행한다.
바람직하게는, 단말은 특정 조건들 하에서 전력 헤드룸의 보고를 트리거하게 된다. 구체적인 조건은 단계 402에서 단말이 설정 파라미터들 중 적어도 하나를 수신하는 것일 수 있다.
특히, 설정 파라미터들이 전력 헤드룸 보고 지시자를 포함하는 경우, 단말은 전력 헤드룸 보고 지시자에 따라 전력 헤드룸 보고의 컨텐츠를 선택한다. 바람직하게는, 선택되는 컨텐츠는 전력 헤드룸 보고 지시자에 따라 미리 설정된 방식으로 계산되는 전력 헤드룸 및/또는 미리 설정되지 않은 방식으로 계산되는 전력 헤드룸을 보고하도록 선택하는 것을 포함한다. 여기서, 미리 설정되지 않은 방식은 전력 조정 레벨 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸 및 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸 중 적어도 하나를 포함한다.
설정 파라미터들이 전력 헤드룸 보고 지시자를 포함하지 않은 경우, 단말은 전송 요구 사항에 따라 전력 헤드룸을 보고한다. 특히, 단말이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하면서 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말이 전력 헤드룸을 보고하기 위한 특정 구현은 미리 설정된 방식으로 계산되는 전력 헤드룸 세트를 보고하는 것일 수 있다. 단말이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족함 없이 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말이 전력 헤드룸을 보고하기 위한 특정 구현은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸을 보고하는 것일 수 있다. 바람직하게는, 단말은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸으로서 계산 결과를 표시하고; 및/또는 단말은 미리 설정된 방식으로 계산되는 전력 헤드룸을 보고하는 한편, 미리 설정된 방식으로 계산되는 전력 헤드룸으로서 계산 결과를 표시한다. 여기서, 단말이 전력 조정 파라미터 지시자를 획득하는 방식은 단계 402에서 설명한 설정 파라미터에 따라 명시적으로 또는 암시적으로 획득하는 것이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 상향링크 신호 수신 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
단계 1101: 기지국이 특정 변조 모드에서 신호 전송 품질의 파라미터들을 단말로부터 수신한다.
기지국은 단말로부터 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 수신하고, 분석하여 단말의 전송 능력 지시자를 획득한다. 신호 전송 품질의 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 품질 파라미터: 기지국이 능력 지시자에 따라 전송을 위한 특정 변조 모드를 스케줄링할지 여부를 결정하는 것을 용이하게 하기 위해, 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 단말이 송신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용된다.
제 1 품질 파라미터 지시자 정보가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 없음을 나타내는 경우, 기지국은 전송을 위해 특정 변조 모드를 스케줄링하지 않기로 결정한다.
제 1 품질 파라미터 지시자 정보가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 수 있는 능력을 가지고 있음을 나타내는 경우, 기지국은 전송을 위해 특정 변조 모드를 스케줄링할 수 있다.
제 2 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 신호 전송 품질 레벨(들)을 나타내는데 사용된다. 또한, 신호 전송 품질 레벨 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 신호 전송 품질 레벨(들)을 나타낼 수 있다. 기지국은 신호 전송 품질 레벨 지시자에 따라 특정 변조 모드에서 신호의 전송 품질을 설정한다.
선택적으로, 기지국은 표 1에 나와 있는 신호 전송 품질 레벨 지시자에 따라 신호의 전송 품질을 결정한다.
제 3 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타내는데 사용된다. 또한, 기준 신호 타입 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 기준 신호 타입(들)을 지시할 수 있으며, 적어도 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및/또는 기준 신호 시퀀스 지시자 등을 포함할 수 있다. 기지국은 신호 전송 품질 레벨 지시자에 따라 서로 다른 기준 신호 타입들을 설정한다.
선택적으로, 기지국은 표 2에 나와 있는 바와 같이 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴 지시자에 따라 시간-주파수 자원 패턴을 설정하고, 표 3에 나와 있는 바와 같이 기준 신호 시퀀스 지시자에 따라 기준 신호 시퀀스를 설정한다.
제 4 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 상향링크 전력 조정 레벨(들)을 나타내기 위해 사용된다. 또한, 신호 전송 품질 레벨 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 상향링크 전력 조정 레벨(들)을 나타낼 수 있다. 특히, 상향링크 전력 조정 레벨 지시자는 단말의 최대 상향링크 전송 전력 및/또는 상향링크 PH(Power Headroom) 및/또는 상향링크 전송 전력의 조정 값(들)을 나타내기 위해 사용된다. 기지국은 상향링크 전력 조정 레벨 지시자에 따라 특정 변조 모드에서 최대 상향링크 전송 전력 및/또는 상향링크 전송 전력을 설정한다.
선택적으로, 기지국은 표 4-6에 나와 있는 상향링크 전력 조정 레벨 지시자에 따라 특정 변조 모드에서 최대 상향링크 전송 전력 및/또는 상향링크 전송 전력을 설정한다.
제 5 품질 파라미터: 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 특성을 나타내는데 사용된다. 또한, 신호 전송 품질 특성 지시자는 신호의 비선형 특성을 나타낼 수 있다. 특히, 신호 전송 품질 특성 지시자는 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자 및/또는 모델 파라미터 지시자를 나타내기 위해 사용된다. 기지국은 신호 전송 품질 특성 지시자에 따라 수신기를 설정한다.
선택적으로, 기지국은 표 7-10에 나와 있는 신호 전송 품질 특성 지시자에 따라 신호의 전송 품질 특성을 획득하여, 이와 매칭되도록 수신기를 설정한다.
기지국은 명시적으로 제 1 품질 파라미터, 제 2 품질 파라미터, 제 3 품질 파라미터 및 제 4 품질 파라미터를 획득할 수 있거나; 또는 적어도 하나의 파라미터가 명시적으로 획득된 후에, 기지국은 표 11, 표 12, 표 13 및 표 14에 나와 있는 4개의 지시자 간의 대응 관계에 따라 및 획득된 파라미터들 및 다른 파라미터들 간의 대응 관계에 따라 다른 파라미터들을 암시적으로 획득할 수 있다. 기지국이 제 1 품질 파라미터를 획득하기 위한 특정 구현은 또한 제 2 품질 파라미터, 제 3 품질 파라미터 및 제 4 품질 파라미터 중 적어도 하나가 명시적으로 획득된 이후에, 암시적으로 제 1 품질 파라미터를 획득하는 것일 수 있다. 구체적으로, 기지국은 제 2 품질 파라미터, 제 3 품질 파라미터 및 제 4 품질 파라미터 중 적어도 하나를 명시적으로 획득한다. 이때, 제 1 품질 파라미터는 단말이 특정 변조 모드 하에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못하는 신호를 송신할 수 있는 능력이 있다는 것이다. 제 5 품질 파라미터는 명시적으로 획득된다.
단계 1102: 기지국이 설정 파라미터들을 단말에 송신하고, 뉴럴 네트워크를 설정한다.
기지국은 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 수 있는 능력이 있는지 여부 및 처리될 수 있는 신호 전송 품질 레벨에 따라 특정 응용 시나리오에 따라 상향링크 신호를 송신하도록 단말을 스케줄링한다. 또한, 기지국은 단말의 변조 모드를 스케줄링하고, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨 및/또는 기준 신호 타입 및/또는 상향링크 전력 조정 레벨 및/또는 전력 조정 파라미터를 선택하고, 설정 파라미터들을 통해 이것을 단말에 전송함과 동시에 기지국의 수신기를 설정한다.
특히, 기지국이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못하는 신호를 수신할 수 있는 능력이 있는지 여부는 도 14-17를 참조하여 설명되는 인공지능(AI) 모델을 포함하는 수신기를 포함하는지 여부로 특성화될 수 있다.
수신기의 복수의 모듈 중 적어도 하나는 AI 모델을 통해 구현될 수 있다. AI와 관련된 기능들은 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리 및 프로세서를 통해 수행될 수 있다.
프로세서는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 이때, 하나 이상의 프로세서는 CPU(Central Processing Unit), AP(Application Processor) 등과 같은 범용 프로세서일 수도 있고, GPU(Graphics Processing Unit), VPU(Visual Processing Unit) 및/또는 AI 전용 프로세서(예를 들면, NPU(Neural Processing Unit))와 같은 순수 그래픽 처리 장치일 수도 있다.
하나 이상의 프로세서는 비휘발성 메모리 및 휘발성 메모리 또는 AI 모델에서 미리 정의된 연산 규칙에 따라 입력 데이터의 처리를 제어한다. 미리 정의된 연산 규칙 또는 AI 모델은 훈련 또는 학습을 통해 제공된다.
여기서, 학습을 통해 제공한다는 것은 다수의 학습 데이터에 학습 알고리즘을 적용하여 원하는 특성을 가지는 미리 정의된 연산 규칙이나 AI 모델을 만드는 것을 의미한다. 학습은 본 실시예에 따른 AI가 실행되는 장치 자체에서 수행될 수 있고/있거나 독립형 서버/시스템에 의해 구현될 수도 있다.
여기서, AI 모델은 뉴럴 네트워크일 수 있으며, 이것은 복수의 뉴럴 네트워크 층을 포함할 수 있다. 각 층은 복수의 가중치를 가지며, 층 연산은 이전 층과 복수의 가중치를 연산하여 수행된다. 뉴럴 네트워크의 예로는 CNN(Convolutional Neural Network), DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), RBM(Restricted Boltzmann Machine), DBN(Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recursion Deep Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network) 및 딥 Q 네트워크를 포함하며, 이에 제한되지 않는다.
기지국이 도 14 내지 도 17 중 어느 하나를 참조하여 설명하는 AI 모델, 즉 뉴럴 네트워크의 수신기를 포함하는 경우, 이것은 이때 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못하는 신호를 기지국이 수신할 수 있음을 나타내며; 기지국이 도 14 내지 도 17 중 어느 하나를 참조하여 설명하는 뉴럴 네트워크의 수신기를 포함하지 않는 경우, 이것은 이때 기지국은 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하는 신호만 수신할 수 있음을 나타낸다.
기지국이 도 14-17 중 어느 하나에서 설명하는 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 포함하는 경우, 기지국은 현재 응용 시나리오에 따라 단말에 의해 송신된 신호의 신호 전송 품질 레벨 및/또는 기준 신호 타입 및/또는 상향링크 전력 조정 레벨을 더 선택하고 이것을 단말에 송신함과 동시에, 기지국의 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정한다.
선택적으로, 기지국은 자신이 단말에 전송한 설정 파라미터들 및/또는 단말이 보고한 신호 전송 품질 특성들에 따라 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정한다. 여기서, 기지국이 단말에 전송한 설정 파라미터들을 통해 단말이 전송한 신호의 전송 품질 레벨이 결정될 수 있으며, 단말이 보고한 신호 전송 품질 특성들을 통해 신호의 비선형 수학적 특성들이 결정될 수 있다. 이러한 정보에 따라 수신단에서 뉴럴 네트워크가 설정되며, 이에 따라 수신 성능이 향상될 수 있다.
기지국에 의해 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하기 위한 하나의 특정 구현은 기지국에 의해 단말로 송신된 설정 파라미터들, 즉 선택된 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨 및/또는 기준 신호 타입 및/또는 상향링크 전력 조정 레벨에 따라 뉴럴 네트워크의 파라미터들을 설정하는 것이다. 기지국에 의해 단말로 송신된 설정 파라미터들을 기반으로, 기지국은 명시적 또는 암시적 관계를 통해 단말이 송신하는 신호의 신호 전송 품질 레벨을 최종적으로 알 수 있다. 서로 다른 신호 전송 품질 레벨들에 따라, 기지국은 서로 다른 파라미터들을 선택하여 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정한다(표 15 참조). 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A인 경우, 기지국은 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 1을 선택하여 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 B인 경우, 기지국은 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 2를 선택하여 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 C인 경우, 기지국은 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 3을 선택하여 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하며; 기타 마찬가지의 방식이 사용된다.
[표 15]
기지국이 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하는 하나의 특정 구현은 또한 단말에 의해 보고되는 신호 전송 품질 특성 지시자를 사용하여 뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들을 선택하는 것일 수 있다. 여기서, 신호 전송 품질 특성 지시자는 적어도 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자 및/또는 모델 파라미터 지시자를 포함한다.
신호 전송 품질 특성 지시자가 신호의 신호 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자인 경우, 그에 따라 선택되는 뉴럴 네트워크 설정 파라미터들이 표 16에 나와 있다. 여기서, 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입이 1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 1을 선택하여 뉴럴 네트워크를 설정하고; 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입이 2인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 2를 선택하여 뉴럴 네트워크를 설정하고; 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입이 3인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 3을 선택하여 뉴럴 네트워크를 설정하며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 예를 들어 Rapp 모델, Saleh 모델 등과 같은 다양한 모델 타입의 신호 비선형 특성들에 대응하는 다양한 수학적 특징들에 대해, 서로 다른 뉴럴 네트워크 파라미터들을 사용하여 매칭시킴으로써, 더 나은 신호 복구를 얻을 수가 있다.
[표 16]
신호 전송 품질 특성 지시자가 미리 정의된 방식 또는 다른 방식에 의해 신호의 비선형 특성 모델 타입을 결정하고, 신호의 비선형 특성 모델 파라미터가 보고되는 경우, 서로 다른 모델 파라미터들에 따라 서로 다른 뉴럴 네트워크 설정이 대응적으로 선택된다. Rapp 모델을 예로 들면, 다양한 모델 파라미터들에 대해, 선택되는 뉴럴 네트워크 설정은 표 17에 나와 있는 바와 같다. 예를 들어, Rapp 모델 파라미터 지시자가 1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 1이 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; Rapp 모델 파라미터 지시자가 2인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 2가 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; Rapp 모델 파라미터 지시자가 3인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 3이 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 특정 타입의 비선형 모델에 대한, 서로 다른 파라미터들에 대응하는 뉴럴 네트워크 설정 파라미터들이 더욱 최적화됨으로써 수신 성능을 향상시키게 된다.
[표 17]
신호 전송 품질 특성 지시자가 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 및 모델 파라미터를 동시에 보고하는 경우, 각 모델 타입 및 모델 파라미터에 대응하는, 서로 다른 뉴럴 네트워크 설정이 상응적으로 선택된다(표 18 참조). 예를 들어, 신호 전송 품질 특성 지시자 필드의 상위 N1 비트가 0...01이고, 하위 N2 비트가 0...01인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 이때 type-a 모델에 의해 특성화될 수 있고, type-a 모델의 제 1 파라미터 세트가 사용되며, 또한 이때, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 a1이 type-a 모델의 제 1 파라미터 세트에 대응하도록 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정함을 나타내고; 신호 전송 품질 특성 지시자 필드의 상위 N1 비트가 0...01이고, 하위 N2 비트가 0...010인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 이때 type-a 모델에 의해 특성화될 수 있고, type-a 모델의 제 2 파라미터 세트가 사용되며, 또한 이때, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 a2가 type-a 모델의 제 2 파라미터 세트에 대응하도록 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정함을 나타내고; 신호 전송 품질 특성 지시자 필드의 상위 N1 비트가 0...010이고, 하위 N2 비트가 0...01인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 이때 type-b 모델에 의해 특성화될 수 있고, type-b 모델의 제 1 파라미터 세트가 사용되며, 또한 이때, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 b1이 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정함을 나타내며; 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 이때, 서로 다른 신호 전송 품질 특성 지시자들에 대응하는, 하나의 테이블을 사용하여 서로 다른 모델들 및 서로 다른 모델 파라미터들에 대응하는 뉴럴 네트워크 설정 파라미터들을 선택할 수 있으므로, 저장 자원들을 절약할 수 있다.
[표 18]
기지국에 의해 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하기 위한 하나의 특정 구현은 또한 기지국에 의해 단말에 송신되는 설정 파라미터들 및 단말에 의해 보고되는 신호 전송 품질 특성들에 따라 동시에 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정하는 것일 수 있다. 기지국에서 단말로 송신되는 설정 파라미터들을 분석하여 신호의 전송 품질 레벨을 획득한 다음, 단말의 신호 전송 품질 특성들과 조합하여, 신호의 전송 품질이 완전히 특성화될 수 있으며, 이에 따라 수신기에서 뉴럴 네트워크를 상응적으로 설정함으로써, 비선형 왜곡으로부터 신호를 더 잘 복구할 수 있다.
단말에 의해 보고되는 신호 전송 품질 특성 지시자가 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자인 경우, 신호 전송 품질 레벨과 조합하여, 기지국에 의해 상응적으로 선택되는 뉴럴 네트워크 설정 파라미터들은 표 19에 나와 있는 바와 같다. 여기서, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A이고, 비선형 특성의 모델 타입이 1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 A1이 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A이고, 비선형 특성 모델 타입이 2인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 A2가 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 B이고, 비선형 특성 모델 타입이 1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 B1이 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 이때, 기지국은 단말에 의해 송신되는 신호의 전송 품질 레벨과 비선형 모델을 조합하여 뉴럴 네트워크를 설정한다. 전송 품질 레벨 또는 비선형 모델만 사용하는 것과 비교할 때, 이 방법은 더 높은 매칭도를 달성한다.
[표 19]
신호 전송 품질 특성 지시자가 미리 정의된 또는 다른 방식을 통해 신호의 비선형 특성 모델 타입을 결정하는 경우, 신호의 비선형 특성 모델 파라미터들이 보고되는 동안, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨과 조합되어 있는 서로 다른 모델 파라미터들에 기초하여 서로 다른 뉴럴 네트워크 설정이 상응적으로 선택된다. Rapp 모델을 예로 들면, 서로 다른 모델 파라미터들 및 신호 전송 품질 레벨들에 대해, 선택되는 뉴럴 네트워크 설정은 표 20에 나와 있는 바와 같다. 예를 들어, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A이고, Rapp 모델 파라미터 지시자가 1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 A1이 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A이고, Rapp 모델 파라미터 지시자가 2인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 A2가 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 B이고, Rapp 모델 파라미터 지시자가 1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 B1이 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 특정 타입의 비선형 모델에 대하여, 서로 다른 신호 전송 품질 레벨들과 조합되어 있는, 서로 다른 파라미터들에 대응하는, 뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들이 더욱 최적화하여 수신 성능을 향상시킬 수 있다.
[표 20]
신호 전송 품질 특성 지시자가 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 및 모델 파라미터를 동시에 보고하는 경우, 신호 전송 품질 레벨과 조합되어 있는, 각 모델 타입 및 모델 파라미터들에 대응하는, 서로 다른 뉴럴 네트워크 설정이 상응적으로 선택되며, 이것이 표 21에 나와 있다. 예를 들어, 신호 전송 품질 특성 지시자가 a1인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성이 이때 type-a 모델에 의해 특성화될 수 있고, type-a 모델의 제 1 파라미터 세트가 사용됨을 나타내며, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A인 경우, 이때, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 Aa1이 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 신호 전송 품질 특성 지시자가 a2인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성들이 이때 type-a 모델에 의해 특성화될 수 있고, type-a 모델의 제 2 파라미터 세트가 사용됨을 나타내며, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 Aa2가 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 신호 전송 품질 특성 지시자가 b1인 경우, 이것은 신호의 비선형 특성들이 type-b 모델에 의해 특성화될 수 있고, type-b 모델의 제 1 파라미터 세트가 사용됨을 나타내며, 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 A인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 Ab1이 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하고; 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 레벨이 B이고, 신호 전송 품질 특성 지시자가 a1인 경우, 뉴럴 네트워크 설정 파라미터 Ba1이 상응적으로 선택되어 뉴럴 네트워크를 설정하며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 이때, 서로 다른 신호 전송 품질 특성 지시자들에 대응하는, 하나의 테이블을 사용하여 서로 다른 모델들, 서로 다른 모델 파라미터들 및 서로 다른 신호 전송 품질 레벨들에 대응하는 뉴럴 네트워크 설정 파라미터들을 선택함으로써, 저장 자원들을 절약할 수 있다.
[표 21]
뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 파라미터: 뉴럴 네트워크 구조. 뉴럴 네트워크 구조는 선택할 뉴럴 네트워크 타입을 결정하는데 사용되고;
제 2 파라미터: 뉴럴 네트워크의 입력층에 있는 노드 수의 파라미터. 입력층에 있는 노드 수의 파라미터는 매번 뉴럴 네트워크에 입력되는 수를 나타내는데 사용되고;
제 3 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층에 있는 뉴런 수의 파라미터. 은닉층에 있는 뉴런 수의 파라미터는 은닉층에 있는 뉴런 수를 나타내는데 사용되고;
제 4 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층의 특성. 특히, 은닉층의 특성은 반복적일 수 있다. 또한, 그 반복 특성은 스펙트럼 반경일 수 있으며, 은닉층의 스펙트럼 반경은 은닉층에 있는 상태 전이의 야코비 행렬 및/또는 뉴럴 네트워크의 메모리 속성을 결정하는데 사용되고;
제 5 파라미터: 뉴럴 네트워크의 출력층에 있는 뉴런의 수의 파라미터, 여기서 출력층에 있는 노드의 수의 파라미터는 매번 뉴럴 네트워크 밖으로 출력되는 수를 나타내기 위해 사용되고;
제 6 파라미터: 뉴럴 네트워크의 뉴런의 활성화 함수. 뉴런의 활성화 함수는 입력 데이터의 비선형성을 학습하는데 사용되고;
제 7 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층들의 층 번호. 은닉층들의 층 번호는 뉴럴 네트워크의 학습 깊이를 나타내는데 사용된다.
단계 1103: 기지국이 상향링크 신호를 수신하며, 뉴럴 네트워크로 하여금 상향링크 신호를 처리할 수 있게 한다.
여기서, 뉴럴 네트워크를 활성화하는 기지국의 방식은 특정 응용 요구 사항에 따라 결정될 수 있다. 뉴럴 네트워크를 활성화하는 기지국의 특정 구현은 뉴럴 네트워크가 기지국에 의해 수신된 모든 데이터를 처리하여 모든 수신 데이터의 비선형 왜곡을 개선할 수 있도록, 기지국이 항상 뉴럴 네트워크를 활성화하는 것일 수 있다. 대안적으로, 뉴럴 네트워크를 활성화하는 기지국의 특정한 구현은 또한 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 때만 기지국이 뉴럴 네트워크를 활성화하는 것일 수 있으며, 이에 따라 뉴럴 네트워크가 활성화될 때의 전력 소모 오버헤드가 감소한다.
바람직하게는, 단계 1102에서 기지국에 의해 전달되는 설정 파라미터들이 전력 헤드룸의 보고를 트리거하게 된다. 기지국이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하는 신호 수신을 요청하는 경우, 기지국은 미리 설정된 방식으로 계산된 전력 헤드룸 세트를 수신하게 된다. 기지국이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호 수신을 요청하는 경우, 기지국에 의해 수신되는 전력 헤드룸은 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸, 및/또는 미리 설정된 방식으로 계산된 전력 헤드룸일 수 있다. 기지국이 미리 설정된 방식으로 계산된 전력 헤드룸만 수신하는 경우, 기지국은 전달되는 설정 파라미터들에 따라 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 때 해당 전력 헤드룸을 계산할 수 있다. 마찬가지로, 기지국이 전력 조정 파라미터 지시자에 따라 계산되는 전력 헤드룸만 수신하는 경우, 기지국은 전달되는 설정 파라미터들에 따라 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하는 신호를 수신할 때 해당 전력 헤드룸을 계산할 수 있다. 도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 하향링크 신호 수신 방법의 흐름도를 도시한 것이다. 이 방법은 신호가 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 경우에 있어서의 하향링크 신호 수신에 사용될 수 있다. 특정 흐름도는 다음과 같은 단계들을 포함한다:
단계 1201: 단말이 특정 변조 모드에서 하향링크 신호를 수신하기 위한 신호 전송 품질에 대한 파라미터들을 보고한다.
단계 1202: 단말이 특정 변조 모드에서 기지국의 설정 파라미터들을 획득한다.
단계 1203: 단말이 하향링크 신호를 수신하며, 뉴럴 네트워크가 하향링크 신호를 처리하도록 한다.
선택적으로, 단계 1201에서, 변조 모드는 미리 설정된 규칙에 따라 수행되는 비트 그룹으로부터 심볼로의 매핑 모드를 의미한다. 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조(Amplitude-Phase Keying Modulation) 또는 스타-QAM(star-QAM) 중 적어도 하나를 의미하며, 그 특성 중 하나는 변조된 전송 신호가 직교 진폭 고차 변조와 같이, 주파수 도메인에서 시간 도메인으로 변환된 이후에 높은 PAPR 속성을 갖는다는 것이며, 고차 변조를 사용하는 이점 중 하나는 데이터 처리량을 향상시킬 수 있다는 것이다. 특정 변조 모드에서 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하는 단말에 대한 특정 구현은 기지국이 특정 변조 모드를 스케줄링하는 것을 용이하게 하기 위해, 단말이 특정 변조 모드와 관련된 수신 능력을 보고하는 것일 수 있다. 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 품질 파라미터: 기지국이 능력 지시자에 따라 전송을 위한 특정 변조 모드를 스케줄링할지 여부를 결정하는 것을 용이하게 하기 위해, 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 단말이 송신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용된다.
제 1 품질 파라미터가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 없음을 나타내는 경우, 단말은 미리 설정된 신호 전송 모드에 따른 신호 수신만을 수행할 수 있다.
제 1 품질 파라미터가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 있음을 나타내는 경우, 단말은 이 특정 변조 모드에서 하향링크 신호를 수신하도록 스케줄링될 수 있으며, 이 모드에서는 하향링크 신호 전송 품질이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는다.
특히, 단말이 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못하는 신호를 수신할 수 있는 능력이 있는지 여부는, 단말기가 도 14-17을 참조하여 설명되는 AI(Artificial Intelligence) 모델, 즉 뉴럴 네트워크의 수신기를 가지고 있는지의 여부로서 특징지어질 수 있다.
제 2 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 신호 품질 레벨(들)을 나타내는데 사용된다. 또한, 단말에 의해 보고되는 제 2 품질 파라미터는 단말이 특정 변조 모드에서 수신할 수 있는 신호 품질 레벨 지시자일 수 있으며, 이를 통해 기지국이 다양한 응용 시나리오에서 전송 전력을 조정하는 것을 용이하게 하고, 특정 변조 모드에서의 단말의 커버리지 반경이 증가될 수 있다.
제 3 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타내는데 사용된다. 기준 신호는 물리 하향링크 채널의 복조 기준 신호를 포함하며, 물리 하향링크 채널은 PDSCH(Physical Downlink Shared Channel) 및 PDCCH(Physical Downlink Control Channel)를 포함한다. 또한, 기준 신호 타입 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타낼 수 있으며, 적어도 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및/또는 기준 신호 시퀀스 지시자 등을 포함할 수 있다. 단말은 기준 신호 타입 지시자를 보고하여, 기지국이 특정 변조 모드에서 상이한 응용 시나리오들에 따라 서로 다른 기준 신호 타입들을 용이하게 설정할 수 있도록 하며, 이에 따라 설정된 기준 신호 타입들이 요구 사항을 만족하도록 함으로써, 수신단에서의 처리를 용이하게 한다.
상기 제 1 품질 파라미터, 제 2 품질 파라미터 및 제 3 품질 파라미터의 특정 구현은 도 4를 참조하여 설명된 단계 401에서의 제 1 품질 파라미터, 제 2 품질 파라미터 및 제 3 품질 파라미터의 특정 구현과 유사하거나 동일할 수 있다. 명료함과 간결함을 위해, 여기에서는 자세한 설명을 생략한다.
선택적으로, 단계 1202에서, 단말이 설정 파라미터들을 획득하는 방법은 물리 하향링크 제어 채널을 분석하여 설정 파라미터들을 획득하는 단계, 하이 레벨 시그널링을 분석하여 설정 파라미터들을 획득하는 단계, 및 물리 하향링크 공유 채널의 MAC(Media Access Control) 정보를 분석하여 설정 파라미터들을 획득하는 단계 중 적어도 하나를 포함한다. 파라미터들을 설정받지 못한 경우, 단말은 미리 설정된 값을 사용하거나 또는 기준 신호를 추정하는 것에 의해 설정 파라미터들을 획득할 수가 있다. 설정 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
신호를 수신하기 위해 만족되어야 하는 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자;
미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못할 시에 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말은 설정받은 신호 전송 품질 요구 사항에 따라 신호 수신을 수행한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 신호 전송 품질 레벨 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 설정 파라미터들을 암시적으로 획득하는 하나의 특정 구현은 단말이 전통적인 방법을 사용하여 신호 전송 품질 레벨을 획득하는 것일 수 있다. 전통적인 방법은 전통적인 이퀄라이제이션 기법을 말한다. 설정 파라미터들을 암시적으로 획득하는 하나의 특정 구현은 또한 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수 있다.
기준 신호 타입(들)에 대한 지시자;
기준 신호 타입(들)에 대한 지시자는 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하며, 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 지시하기 위해 사용된다. 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못할 시에 전송을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말은 설정받은 기준 신호 타입 지시자에 따라 사용 기준 신호를 선택한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 명시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 기준 신호 타입 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 암시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수 있다.
신호 전송 품질 특성 지시자;
신호 전송 품질 특성 지시자는 신호의 비선형 특성을 나타낼 수 있다. 특히, 신호 전송 품질 특성 지시자는 신호의 비선형 특성에 대한 모델 타입 지시자 및/또는 모델 파라미터 지시자를 나타내기 위해 사용된다. 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 못할 시에 신호 수신을 위해 특정 변조 모드를 사용해야 하는 경우, 단말은 수신 신호의 신호 전송 품질 특성에 따라 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정한다. 여기서, 설정 파라미터들을 획득하는 방식은 명시적이거나 암시적일 수 있다. 예를 들어, 설정 파라미터들을 명시적으로 획득하는 하나의 특정 구현은 기준 신호 타입 지시자를 직접 판독하는 것일 수 있다. 암시적으로 설정 파라미터들을 획득하는 하나의 특정 구현은 단말이 미리 설정된 값을 사용하는 것일 수 있다.
도 14 내지 도 19 중 어느 하나를 참조하여 설명되는 뉴럴 네트워크를 가진 수신기를 포함하는 경우, 단말은 획득된 설정 파라미터들에 따라 신호 전송 품질 레벨, 기준 신호 타입 및 신호 전송 품질 특성을 더 결정하고, 수신기에서 뉴럴 네트워크를 설정한다. 여기서, 단말에 의해 결정되는 기준 신호 타입은 기준 신호의 시간-주파수 자원 패턴일 수 있으며, 이것은 데이터가 겪게 되는 비선형 왜곡을 획득하기 위해 수신기가 데이터 스트림에서 기준 신호를 추출하는데 사용된다.
선택적으로, 단말은 기지국이 송신한 설정 파라미터들에 따라 수신기를 설정하며, 즉 수신단의 뉴럴 네트워크가 신호 전송 품질 레벨 및/또는 신호 전송 품질 특성에 의해 설정됨으로써, 수신 성능을 향상시킨다.
단말이 신호 전송 품질 레벨 및/또는 신호 전송 품질 특성에 따라 수신단에서 뉴럴 네트워크를 설정하는 전술한 특정 구현은, 기지국이 신호 전송 품질 레벨 및/또는 신호 전송 품질 특성들에 따라 수신단에서 뉴럴 네트워크를 설정하는 도 11을 참조하여 설명된 단계 1102에서의 특정 구현과 유사하거나 동일할 수 있다. 명료함과 간결함을 위해, 여기에서는 자세한 설명을 생략한다.
단말의 수신기에서 뉴럴 네트워크 설정 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 파라미터: 뉴럴 네트워크 구조. 뉴럴 네트워크 구조는 선택할 뉴럴 네트워크 타입을 결정하는데 사용되고;
제 2 파라미터: 뉴럴 네트워크의 입력층에 있는 노드 수의 파라미터. 입력층에 있는 노드 수의 파라미터는 매번 뉴럴 네트워크에 입력되는 수를 나타내는데 사용되고;
제 3 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층에 있는 뉴런 수의 파라미터. 은닉층에 있는 뉴런 수의 파라미터는 은닉층에 있는 뉴런 수를 나타내는데 사용되고;
제 4 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층의 특성. 특히, 은닉층의 특성은 반복적일 수 있다. 또한, 그 반복 특성은 스펙트럼 반경일 수 있으며, 은닉층의 스펙트럼 반경은 은닉층에 있는 상태 전이의 야코비 행렬 및/또는 뉴럴 네트워크의 메모리 속성을 결정하는데 사용되고;
제 5 파라미터: 뉴럴 네트워크의 출력층에 있는 뉴런의 수의 파라미터, 여기서 출력층에 있는 노드의 수의 파라미터는 매번 뉴럴 네트워크 밖으로 출력되는 수를 나타내기 위해 사용되고;
제 6 파라미터: 뉴럴 네트워크의 뉴런의 활성화 함수. 뉴런의 활성화 함수는 입력 데이터의 비선형성을 학습하는데 사용되고;
제 7 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층들의 층 번호. 은닉층들의 층 번호는 뉴럴 네트워크의 학습 깊이를 나타내는데 사용된다.
선택적으로, 단계 1203에서 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단말의 방식은 특정 응용 요구 사항에 따라 결정될 수 있다. 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단말의 특정 구현은 뉴럴 네트워크가 단말에 의해 수신된 모든 데이터를 처리하여 모든 수신 데이터의 비선형 왜곡을 개선할 수 있도록, 단말이 항상 뉴럴 네트워크를 활성화하는 것일 수 있다. 뉴럴 네트워크를 활성화하는 단말의 특정한 구현은 또한 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 때만 단말이 뉴럴 네트워크를 활성화하는 것일 수 있으며, 이에 따라 뉴럴 네트워크가 활성화될 때의 전력 소모 오버헤드가 감소하게 되고, 이것은 배터리가 제한된 단말에 있어서 매우 중요한 것이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 하향링크 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
단계 1301: 기지국이 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질에 대한 파라미터들을 단말로부터 수신한다.
기지국은 특정 변조 모드에서의 하향링크 신호의 신호 전송 품질에 대한 파라미터들을 단말로부터 수신하고, 분석하여 단말의 수신 능력 지시자를 획득한다. 신호 전송 품질에 대한 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 품질 파라미터: 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 수 있는 능력이 단말에 있는지 여부에 대한 지시자이며, 이 능력 지시자에 따라 전송을 위한 특정 변조 모드를 스케줄링할지 여부를 기지국이 용이하게 결정하도록 한다.
제 1 품질 파라미터가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 없음을 나타내는 경우, 기지국은 전송을 위한 특정 변조 모드를 스케줄링하지 않는 것으로 결정한다.
제 1 품질 파라미터가 단말이 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 수신할 능력이 있음을 나타내는 경우, 기지국은 전송을 위한 특정 변조 모드를 스케줄링할 수 있다.
제 2 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자. 또한, 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자를 지시할 수 있다. 기지국은 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자에 따라 특정 변조 모드에서 하향링크 신호의 전송 품질을 설정한다.
제 3 품질 파라미터: 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)의 지시자. 기준 신호 타입(들)의 지시자는 특정 변조 모드에서 지원될 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타낼 수 있으며, 적어도 시간-주파수 자원 패턴 지시자 및/또는 기준 신호 시퀀스 지시자 등을 포함할 수 있다. 기지국은 신호 전송 품질 레벨(들)의 지시자에 따라 서로 다른 기준 신호 타입들을 설정한다.
상기 제 1 품질 파라미터, 제 2 품질 파라미터 및 제 3 품질 파라미터의 특정 구현은 도 11을 참조하여 설명된 단계 1101에서의 제 1 품질 파라미터, 제 2 품질 파라미터 및 제 3 품질 파라미터의 특정 구현과 유사하거나 동일할 수 있다. 명료함과 간결함을 위해, 여기에서는 자세한 설명을 생략한다.
단계 1302: 기지국이 특정 변조 모드에서의 설정 파라미터들을 단말에 전송한다.
단계 1301에서 획득한 파라미터들에 기초하여, 특정 응용 시나리오에 따라, 기지국은 송신되는 하향링크 신호의 신호 전송 품질 레벨 및/또는 기준 신호 타입 지시자 및/또는 신호 전송 품질 특성 지시자를 선택하고, 이들/이것을 설정 파라미터들을 통해 단말로 송신한다.
단계 1303: 기지국이 하향링크 신호 전송을 수행한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 처리할 수 있는 능력을 가진 전술한 수신기가 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있으며, 이 뉴럴 네트워크는 복조 및 LLR(Log-Likelihood Ratio) 연산을 위한 뉴럴 네트워크 출력 잡음 전력 추정을 포함한다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 14에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 하나의 특정 구현은 수신단이 처리될 필요가 있는 데이터의 신호 품질 파라미터들을 통해 뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들을 결정한 다음, 뉴럴 네트워크의 파라미터들을 설정하고; 수신단에서 수신한 시간 도메인 디지털 신호가 뉴럴 네트워크 모듈을 통과하여 이퀄라이제이션된 시간 도메인 신호를 생성하고; 이퀄라이제이션된 시간 도메인 신호가 FFT 모듈을 통과하여 주파수 도메인 신호를 생성하고, 주파수 도메인 신호가 복조 및 LLR 계산 모듈을 통과하여 신호의 대수 우도(log-likelihood) 값을 생성하고, 마지막으로 채널 디코딩 모듈이 전송받은 데이터를 복구하는 것일 수 있다. 뉴럴 네트워크는 기준 신호를 훈련 데이터로서 사용하며, 훈련된 네트워크는 전송받은 데이터의 채널 추정 및 이퀄라이제이션을 위해 사용된다. 특히, 훈련된 네트워크는 신호 복조를 위한 잡음 전력 추정을 출력하며, 채널 디코딩을 위한 신호의 대수 우도비를 생성하여, 디코딩 성능을 향상시킨다.
처리될 데이터의 신호 품질 파라미터들은 시그널링으로부터 획득될 수 있거나, 또는 전통적인 방식으로 기준 신호에 대해 이퀄라이제이션을 수행한 후에 획득될 수 있다.
또한, 뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들은 미리 정의된 파라미터들을 사용하여 설정될 수도 있으며, 이에 따라 뉴럴 네트워크의 설정 파라미터들을 미리 최적화하여, 뉴럴 네트워크 설정의 복잡성을 줄일 수 있다.
뉴럴 네트워크는 사용 이전에 파라미터들이 설정되어야 하며, 특히 설정 파라미터들은 다음 중 적어도 하나를 포함한다:
제 1 파라미터: 뉴럴 네트워크 구조. 뉴럴 네트워크 구조는 선택할 뉴럴 네트워크 타입을 결정하는데 사용되고;
제 2 파라미터: 뉴럴 네트워크의 입력층에 있는 노드 수의 파라미터. 입력층에 있는 노드 수의 파라미터는 매번 뉴럴 네트워크에 입력되는 수를 나타내는데 사용되고;
제 3 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층에 있는 뉴런 수의 파라미터. 은닉층에 있는 뉴런 수의 파라미터는 은닉층에 있는 뉴런 수를 나타내는데 사용되고;
제 4 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층의 특성. 특히, 은닉층의 특성은 반복적일 수 있다. 또한, 그 반복 특성은 스펙트럼 반경일 수 있으며, 은닉층의 스펙트럼 반경은 은닉층에 있는 상태 전이의 야코비 행렬 및/또는 뉴럴 네트워크의 메모리 속성을 결정하는데 사용되고;
제 5 파라미터: 뉴럴 네트워크의 출력층에 있는 뉴런의 수의 파라미터, 여기서 출력층에 있는 노드의 수의 파라미터는 매번 뉴럴 네트워크 밖으로 출력되는 수를 나타내기 위해 사용되고;
제 6 파라미터: 뉴럴 네트워크의 뉴런의 활성화 함수. 뉴런의 활성화 함수는 입력 데이터의 비선형성을 학습하는데 사용되고;
제 7 파라미터: 뉴럴 네트워크의 은닉층들의 층 번호. 은닉층들의 층 번호는 뉴럴 네트워크의 학습 깊이를 나타내는데 사용된다.
제 1 파라미터에서 뉴럴 네트워크 구조의 특정 구현은 피드-포워드 뉴럴 네트워크 모델, 콘볼루션 뉴럴 네트워크 모델, 순환 뉴럴 네트워크 모델 등일 수 있으며, 바람직하게는 ESN(Echo State Network)일 수 있다. ESN은 순환 뉴럴 네트워크의 일종으로서, 하나의 은닉층만 포함하는 것이 특징이며, 입력층과 은닉층의 가중치는 특정 스펙트럼 반경을 만족하는 조건 하에서 랜덤으로 생성된다. 생성된 랜덤 가중치는 훈련 및 테스트 중에 일정하게 유지되며, 출력층의 가중치만 훈련에 참여된다. 이 네트워크의 장점은 사이클릭 히든 유닛의 가중치를 미리 설정하여, 훈련 파라미터의 수와 계산 복잡성을 크게 줄일 수 있다는 것이다.
제 6 파라미터에서 뉴런의 활성화 함수의 특정 구현은 tanh 함수, ReLU 함수 또는 eLU 함수일 수 있다.
뉴럴 네트워크의 특성 중 하나는 입력 신호들이 적어도 현재 시간에 송신된 신호와 이전에 여러 번 송신된 신호를 포함하는 여러 번 송신되는 신호들이며, 또한 이 입력 신호들에는 나중에 송신되는 신호들도 포함될 수 있다는 것이다.
뉴럴 네트워크의 특성 중 하나는 실수 데이터 또는 복소수 데이터가 처리될 수 있으며; 복소수 데이터가 처리될 때, 네트워크에 입력되는 데이터와 네트워크에서 출력되는 데이터는 모두 복소수 데이터라는 것이다. 실수 데이터가 처리될 때, 디지털 도메인의 각 복소수 심볼에 대해, 실수부와 허수부가 두 개의 데이터 입력으로 간주되고, 네트워크는 입력 신호의 I 채널과 Q 채널에 해당하는 두 개의 실수 신호를 출력한다.
잡음 전력 추정을 생성하는 뉴럴 네트워크의 방법은 아래의 공식에 나타낸 바와 같이, 기준 신호의 평균 제곱 오차와 기준 신호의 추정 신호를 연산할 수가 있다. 뉴럴 네트워크는 현재 전송 서브프레임의 파일럿으로부터 순간 잡음 전력을 생성하거나, 복수의 전송 서브프레임의 파일럿을 이용하여 평균 잡음 전력을 생성할 수 있다.
여기서 N은 훈련에 참여하는 기준 신호 시퀀스의 길이를 나타내고, 는 송신된 기준 신호 시퀀스들 중 i번째 시퀀스를 나타내고, 는 수신된 기준 신호 시퀀스들 중 i번째 시퀀스를 나타낸다.
선택적으로, 다른 구현들에서는, 잡음 분산 추정이 직접 출력될 수 있으며, 신호 복조에 사용된다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 15에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 특정 구현은 또한 수신단에서의 뉴럴 네트워크가 FFT 모듈 후에, 즉 FFT 모듈에 의해 시간 도메인 신호가 주파수 도메인 신호로 변환된 후에 연결될 수 있으며, 뉴럴 네트워크를 사용하여 주파수 도메인 신호에 대한 채널 추정 및 이퀄라이제이션이 수행되어, 복조 및 LLR 연산을 위한 잡음 전력 추정이 출력되는 것일 수 있다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 16에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 특정 구현은 또한 뉴럴 네트워크가 주파수-도메인 신호에 대해 사용될 때, 필터가 그것의 프론트 엔드에 추가될 수 있으며, 필터링된 유효 주파수 대역에서 잡음 전력 추정이 이루어짐으로써, PA 증폭으로 인한 대역 외 잡음을 감소시키고, 이에 따라 심볼 간 간섭을 줄이는 것일 수 있다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 17에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 특정 구현은 또한 수신단에서의 뉴럴 네트워크 모듈 및 FFT 모듈이 하나의 모듈로 통합되는 것일 수 있으며, 즉 수신된 신호가 통합 뉴럴 네트워크를 통과한 이후에 복조 및 LLR 계산 모듈로 출력되는 것일 수 있다.
도 22는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 22에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 특정 구현은 또한 수신단에서의 뉴럴 네트워크가 주파수 도메인에서 채널 추정 및 이퀄라이제이션 모듈 이후에, 즉 시간 도메인 신호가 FFT 모듈에 의해 주파수 도메인 신호로 변환된 이후에 연결되고, 채널 추정 및 이퀄라이제이션이 전통적인 알고리즘을 사용하여 주파수 도메인 신호에 대해 수행된 다음; 이퀄라이제이션된 주파수 도메인 신호가 IFFT 모듈에 의해 시간 도메인 신호로 변환되고, 뉴럴 네트워크를 사용하여 비선형 처리를 수행하며; FFT에 의해 주파수 도메인 신호로 변환된 이후에, 비선형 처리된 시간 도메인 신호가 복조 및 LLR 계산 모듈로 송신되는 것일 수 있다. 이 방법은 전통적인 채널 추정 및 이퀄라이제이션 알고리즘을 사용하여 복잡한 채널 환경의 영향을 효과적으로 극복할 수 있다.
이때, 복조 및 LLR 계산 모듈의 입력 잡음 전력 추정을 위한 소스가 두 개 존재하며, 하나는 채널 추정 및 이퀄라이제이션 모듈로부터 나오는 것이고, 다른 하나는 뉴럴 네트워크로부터 나오는 것이다.
선택적으로, 복조 및 LLR 계산 모듈이 입력 잡음 전력 추정의 소스를 선택하는 방법은 채널 추정 및 이퀄라이제이션 모듈에서 출력되는 잡음 전력 추정을 미리 선택하거나, 뉴럴 네트워크에서 출력되는 잡음 전력 추정을 선택하는 것일 수 있다. 이 방법은 잡음 전력 추정 소스를 고정한 것이며, 구현이 간단하고 편리하다.
선택적으로, 복조 및 LLR 계산 모듈이 입력 잡음 전력 추정의 소스를 선택하는 방법은 또한 수신단이 채널 추정 및 이퀄라이제이션 모듈에서 출력되는 신호 대 잡음비 추정에 따라 입력 잡음 전력 추정의 소스를 적응적으로 스위칭하는 것일 수 있다. 예를 들어, 채널 추정 및 이퀄라이제이션 모듈에서 출력되는 신호 대 잡음비 추정이 미리 정해진 임계값보다 높으면, 뉴럴 네트워크에서 나오는 잡음 전력 추정을 선택하고, 그렇지 않으면, 채널 추정 및 이퀄라이제이션 모듈에서 나오는 잡음 전력 추정을 선택한다. 잡음 전력 추정의 소스를 고정하는 방법과 비교할 때, 이 방법은 채널 상태들에 따라 더 합리적인 소스를 적응적으로 선택할 수 있으므로, 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
선택적으로, 복조 및 LLR 계산 모듈이 입력 잡음 전력 추정의 소스를 선택하는 방법은 또한 입력 잡음 전력 추정의 소스를 스위칭하기 위해 채널의 하이 레벨 시그널링 및 MAC 정보를 분석하는 것일 수 있다. 적응적 스위칭 방법과 비교할 때, 이 방법은 인간 개입의 유연성을 높이며, 복잡한 응용 시나리오에 더 적합하다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 23에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 특정 구현은 또한 수신단에서의 뉴럴 네트워크가 버퍼 이후에, 즉 시간 도메인 신호가 주파수 도메인 신호로 변환된 다음 주파수 도메인 채널 추정 및 이퀄라이제이션을 거치고 나서 시간 도메인 신호로 변환된 이후에 연결되고, 시간 도메인 신호가 먼저 버퍼를 통과하고, 추정 대상인 현재 시간 도메인 신호가 현재 시간 도메인 신호의 비선형성을 제거하기 위해 여러 인접 시간들에서의 신호들과 함께 뉴럴 네트워크에 입력되는 것일 수 있다. 버퍼를 사용하면 비선형 모델의 메모리 특성으로 인해 인접 시간들에서의 신호들에 의해 야기되는 간섭을 효과적으로 제거할 수 있으며, 메모리리스 비선형 모델의 경우, 비-이상적 채널 추정 및 이퀄라이제이션에 의해 야기되는 채널 효과도 버퍼를 통해 개선할 수 있다.
특정 구현 프로세스에서는, 도 23의 버퍼가 뉴럴 네트워크의 일부로서 구현될 수도 있으며, 예를 들어, 뉴럴 네트워크의 제 8 파라미터가 입력 버퍼의 길이이며, 이 입력 버퍼의 길이는 현재 시간에서의 신호들과 뉴럴 네트워크로 송신되는 여러 인접 시간들에서의 신호들에 대한 총 개수를 나타내는데 사용된다.
도 39는 본 개시의 일 실시예에 따른 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기를 도시한 것이다.
도 39에 도시된 바와 같이, 뉴럴 네트워크를 포함하는 수신기의 특정 구현은 또한 수신기가 복수의 수신 안테나로 구성될 때, 각 수신 안테나로부터 수신된 신호가 FFT 모듈을 통해 주파수 도메인으로 변환되며, 채널 추정이 각각 수행되는 것일 수도 있다. 채널 추정이 완료되면, 서로 다른 수신 안테나들로부터의 주파수 도메인 수신 신호들이 최대 비율로 결합되어, 이퀄라이제이션된 주파수 도메인 신호가 출력된다. 최대 비율로 결합된 주파수 도메인 신호가 IFFT 모듈에 의해 시간 도메인으로 변환된 다음 먼저 입력 버퍼를 통과하며; 추정 대상인 현재 시간 도메인 신호 및 수 개의 인접 시간에서의 신호들이 함께 뉴럴 네트워크에 입력됨으로써 현재 시간 도메인 신호의 비선형성을 제거한다. 뉴럴 네트워크를 통과한 시간 도메인 신호는 출력 버퍼를 거쳐 FFT 모듈로 입력됨으로써 후속 복조 및 디코딩 동작들을 위해 주파수 도메인으로 변환된다.
상기 입력 버퍼 및 출력 버퍼의 길이가 1로 구성될 수 있거나, 또는 입력 버퍼 및/또는 출력 버퍼가 구성되지 않을 수도 있다는 점에 유의해야 한다. 상기 실시예와 유사하게, 뉴럴 네트워크는 잡음 분산을 추정하고 후속 복조 및 디코딩에서의 LLR 연산을 위해 이것을 사용한다.
상기 실시예들에서의 수신기 결과들은 모두 송신기가 단일 스트림을 송신할 때의 수신기 결과들이다. 도 40은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다. 이 실시예에서, 송신기는 복수의 송신 안테나를 통해 복수의 데이터 스트림을 전송한다. 도 40에 도시된 수신기 구조는 송신기에 의해 송신된 복수의 데이터 스트림이 주파수 도메인에서 직교하는 경우, 즉 복수의 데이터 스트림이 서로 다른 주파수 도메인 자원들을 점유하고 서로 중첩되지 않는 경우에 특히 적합하다.
도 40에 도시된 바와 같이, 각 수신 안테나로부터 수신된 신호는 FFT 모듈을 통해 주파수 도메인으로 변환되며, 각각 채널 추정이 수행된다. 채널 추정이 완료되면, 각 수신 안테나로부터의 주파수 도메인 수신 데이터 스트림은 기존의 다중 안테나 이퀄라이제이션 모듈을 거쳐 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림을 얻는다. 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림은 IFFT를 통해 시간 도메인으로 변환된다. 시간 도메인으로 변환된 각각의 시간 도메인 이퀄라이제이션된 데이터 스트림은 입력 버퍼를 통해 뉴럴 네트워크에 입력되어 복수의 송신기에 의해 도입된 비선형 간섭을 제거한다. 뉴럴 네트워크의 출력은 출력 버퍼를 거쳐, FFT 모듈에 입력되어 후속 복조 및 디코딩 동작들을 위해 주파수 도메인으로 변환된다.
본 실시예에서는, 단일 시간 도메인 데이터 스트림의 처리 길이가 M이고, 총 K개의 데이터 스트림이 있다고 가정한다. 입력 버퍼에 들어갈 때, 각 데이터 스트림은 M개의 샘플을 가지며, 각 데이터 스트림의 샘플들이 캐스케이딩되어 버퍼에 입력된다. 즉, 버퍼 길이는 MK이다. 단일 시간 도메인 데이터 스트림의 처리 길이는 1로 설정될 수 있다.
또한, 본 실시예에서는, 송신기에 의해 송신된 데이터 스트림이 주파수 도메인에서 직교하는 비-중첩 주파수 도메인 자원들을 점유하며, 따라서 뉴럴 네트워크의 출력 버퍼를 통과한 후에는, 후속의 시간 도메인-주파수 도메인 변환, 복조, 디코딩 및 기타 동작들의 완료를 위해 단일 FFT 모듈만이 필요하게 된다.
상기 구현에서는, 단일의 뉴럴 네트워크가 전송받은 복수의 스트림들로부터의 데이터를 처리하는데 사용된다. 다른 가능한 구현에서는, 복수의 뉴럴 네트워크가 복수의 전송받은 스트림으로부터의 데이터를 처리하는데 사용될 수 있다. 특정 구현이 도 41에 도시되어 있다.
각각의 수신 안테나에서 수신한 신호는 FFT 모듈을 통해 주파수 도메인으로 변환되며, 채널 추정이 각각 수행된다. 채널 추정이 완료되면, 각 수신 안테나로부터의 주파수 도메인 수신 데이터 스트림이 기존의 다중 안테나 이퀄라이제이션 모듈을 거쳐 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림을 얻게 된다. 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림은 IFFT를 통해 시간 도메인으로 변환된다.
처리 대상인 시간 도메인 데이터 스트림의 수가 K라고 가정하면, 본 실시예에서는, K개의 뉴럴 네트워크를 사용하여 K개의 시간 도메인 데이터 스트림을 각각 처리한다. 각 뉴럴 네트워크가 하나의 전송받은 스트림의 데이터를 처리하지만, 여기에 연결된 입력 버퍼는 도 41에 도시된 바와 같이, 모든 IFFT 출력들로부터 시간 도메인 데이터를 수신한다. 뉴럴 네트워크 출력은 출력 버퍼를 통과한 후 합산되며, 즉 뉴럴 네트워크에서 처리된 K개의 데이터 스트림이 합산되어 FFT를 통과하게 되며, 후속의 복조 및 디코딩 동작들이 수행됨으로써, 전송받은 K개 데이터 스트림들의 데이터를 추정한다.
본 실시예에서는, 송신기에 의해 송신된 데이터 스트림이 주파수 도메인에서 직교하는 비-중첩 주파수 도메인 자원들을 점유하며, 따라서 뉴럴 네트워크의 출력 버퍼를 통과한 후에는, 후속의 시간 도메인-주파수 도메인 변환, 복조, 디코딩 및 기타 동작들의 완료를 위해 단일 FFT 모듈만이 필요하게 됨에 유의해야 한다.
상기 실시예에서는, 송신기가 복수의 데이터 스트림을 송신할 때, 처리 대상인 모든 데이터 스트림을 처리하기 위해 단일 뉴럴 네트워크가 사용되거나; 또는 복수의 뉴럴 네트워크가 사용되며, 각각의 뉴럴 네트워크는 처리 대상인 하나의 데이터 스트림을 처리하는 것으로 설명되었다. 다른 가능한 구현에서는, 복수의 뉴럴 네트워크가 사용되지만, 뉴럴 네트워크의 수가 처리 대상인 데이터 스트림의 수보다 적다. 즉, 이 구현에서는, 각 뉴럴 네트워크가 처리하는 데이터 스트림의 수가 하나 이상이다. 상기 실시예와 유사하게, 각 뉴럴 네트워크에 연결된 입력 버퍼는 모든 IFFT 출력으로부터 시간 도메인 데이터를 수신한다. 각 뉴럴 네트워크에 연결된 출력 버퍼에 의해 출력되는 처리된 시간 도메인 데이터가 합산되고, 단일 FFT 모듈을 통과함으로써, 후속의 시간 도메인-주파수 도메인 변환, 복조 및 디코딩을 완료한다.
상기 실시예에서 설명한 주파수 도메인에서 송신기가 서로 직교하는 복수의 데이터 스트림을 송신하는 경우는 복수의 송신기가 데이터를 송신하고 각 송신기가 하나 이상의 데이터 스트림을 송신하는 경우에도 적용 가능함에 유의해야 한다.
다른 구현에서는, 송신기가 복수의 데이터 스트림을 송신하거나, 복수의 송신기가 데이터 스트림을 송신하며, 서로 다른 송신된 스트림들이 동일한 시간-주파수 자원들을 점유하는 것으로 가정한다. 이 경우, 가능한 수신기 구조가 도 42에 도시되어 있다.
도 42에 도시된 바와 같이, 각 수신 안테나로부터 수신된 신호는 FFT 모듈을 통해 주파수 도메인으로 변환되며, 각각 채널 추정이 수행된다. 채널 추정이 완료되면, 각 수신 안테나로부터 주파수 도메인 수신 데이터 스트림은 기존의 다중 안테나 이퀄라이제이션 모듈을 거쳐 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림을 얻게 된다. 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림은 IFFT를 통해 시간 도메인으로 변환된다. 시간 도메인으로 변환된 각각의 시간 도메인 이퀄라이제이션된 데이터 스트림은 입력 버퍼를 통해 뉴럴 네트워크에 입력되어 복수의 송신기에 의해 도입된 비선형 간섭을 제거한다. 뉴럴 네트워크에 의해 처리된 복수의 데이터 스트림이 출력 버퍼를 통과한 후, 처리된 각 데이터 스트림이 단일 FFT를 거친 다음 후속의 복조 및 디코딩을 거치게 된다.
이러한 서로 다른 데이터 스트림들이 동일한 시간-주파수 자원들을 점유하는 경우를 고려하여, 뉴럴 네트워크에 의해 처리된 복수의 데이터 스트림을 처리하기 위한 복수의 FFT들 및 후속의 복조 및 디코딩 모듈들이 필요하다.
상기 구현에서는, 단일의 뉴럴 네트워크가 전송받은 복수의 스트림들로부터의 데이터를 처리하는데 사용된다. 다른 가능한 구현에서는, 복수의 뉴럴 네트워크가 복수의 전송받은 스트림으로부터의 데이터를 처리하는데 사용될 수 있다. 특정 구현이 도 43에 도시되어 있다.
각각의 수신 안테나에서 수신한 신호는 FFT 모듈을 통해 주파수 도메인으로 변환되며, 채널 추정이 각각 수행된다. 채널 추정이 완료되면, 각 수신 안테나로부터의 주파수 도메인 수신 데이터 스트림이 기존의 다중 안테나 이퀄라이제이션 모듈을 거쳐 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림을 얻게 된다. 이퀄라이제이션된 각 주파수 도메인 데이터 스트림은 IFFT를 통해 시간 도메인으로 변환된다.
처리 대상인 시간 도메인 데이터 스트림의 수가 K라고 가정하면, 본 실시예에서는, K개의 뉴럴 네트워크를 사용하여 K개의 시간 도메인 데이터 스트림을 각각 처리한다. 각 뉴럴 네트워크가 하나의 전송받은 스트림의 데이터를 처리하지만, 여기에 연결된 입력 버퍼는 도 43에 도시된 바와 같이, 모든 IFFT 출력들로부터 시간 도메인 데이터를 수신한다. 뉴럴 네트워크의 출력은 출력 버퍼를 통과한 다음, 단일 FFT를 거쳐 후속 복조 및 디코딩 동작들을 위해 주파수 도메인으로 변환된다.
상기 실시예에서는, 송신기가 복수의 데이터 스트림을 송신할 때, 처리 대상인 모든 데이터 스트림을 처리하기 위해 단일 뉴럴 네트워크가 사용되거나; 또는 복수의 뉴럴 네트워크가 사용되며, 각각의 뉴럴 네트워크는 처리 대상인 하나의 데이터 스트림을 처리하는 것으로 설명되었다. 다른 가능한 구현에서는, 복수의 뉴럴 네트워크가 사용되지만, 뉴럴 네트워크의 수가 처리 대상인 데이터 스트림의 수보다 적다. 즉, 이 구현에서는, 각 뉴럴 네트워크가 처리하는 데이터 스트림의 수가 하나 이상이다. 상기 실시예와 유사하게, 각 뉴럴 네트워크에 연결된 입력 버퍼는 모든 IFFT 출력으로부터 시간 도메인 데이터를 수신한다. 각 뉴럴 네트워크에 연결된 출력 버퍼에 의해 출력되는 처리된 시간 도메인 데이터가 합산되고, 데이터 스트림 수와 동일한 수의 FFT 모듈을 통과함으로써, 후속의 시간 도메인-주파수 도메인 변환, 복조 및 디코딩 동작들을 완료한다.
다른 가능한 구현들에서, 비-이상적인 무선 주파수 장치들에 의해 도입된 비선형 간섭은 더 심각하며 제한된 동시 처리 기능을 가진 뉴럴 네트워크는 이러한 심각한 비선형 간섭을 완전히 처리할 수 없다. 이때, 잔류 비선형 간섭으로 인해 시스템의 성능이 크게 저하된다. 이때, 뉴럴 네트워크의 처리 성능을 향상시키는데 도움이 되는 추가 모듈들이 필요하다. 한 가지 가능한 방법은 이퀄라이제이션 및/또는 다중 안테나 처리를 거친 시간 도메인 신호를 얻은 후 시간 도메인 신호의 고차 항목들을 먼저 계산한 다음, 계산된 고차 항목을 입력 신호로 사용하는 것이며, 이 입력 신호는 이퀄라이제이션 및/또는 다중 안테나 처리를 거친 시간 도메인 신호와 함께 뉴럴 네트워크에 입력되거나, 또는 뉴럴 네트워크에 연결된 입력 버퍼에 입력된다.
도 44는 입력 신호의 고차 항목들을 계산하기 위해 고차 항 계산이 사용되는 가능한 구현을 보여준다. 간단한 예는 다음과 같으며, IFFT 후 이퀄라이제이션된 신호가 x로 표시되고, n차 항목(n은 홀수)은 다음과 같이 계산된다:
여기서, 연산 는 x의 절대값을 취하는 것을 의미한다. 일부 사전 설정된 파라미터들이 고차 항목 계산 모듈에서 사용되며, 예를 들어, 계산해야 할 가장 높은 차수가 미리 설정되고, 짝수 항목이 계산되어야 하는지 여부가 미리 설정되는 등이 수행된다. 미리 설정된 구성에 따라 모든 고차 항목의 계산이 완료된 후, 획득된 고차 항목들을 입력으로 사용하여, IFFT 후 이퀄라이제이션된 신호와 함께 뉴럴 네트워크의 입력 버퍼에 입력하거나, 또는 뉴럴 네트워크에 직접 입력한다. 구체적으로, 고차 항목 계산 모듈이 계산해야 하는 가장 높은 차수가 N이라면, 입력 버퍼에 들어가거나 뉴럴 네트워크에 들어가는 신호는 이다.
다른 구현에서는, 계산될 순서가 미리 설정된다. 예를 들어, 계산될 순서가 벡터 에 의해 미리 설정되며, 여기서 , 이다. 간단한 일 예로 N=7 이내의 홀수 항목을 계산해야 하는 경우, 벡터 l은 로 표현된다. 이 벡터가 고차 항목 계산 모듈에 입력되며, 고차 항목 계산 모듈은 벡터 l에 지시된 순서에 따라 원하는 고차 항목을 계산한다.
다른 가능한 구현에서는, 계산될 고차 항목의 차수 또는 수가 잔류 비선형 간섭에 따라 결정된다. 예를 들어, 미리 설정된 고차 항목들의 순서에 따라 훈련 및 데이터 처리를 완료한 후, 처리된 데이터의 신호 대 간섭 및 잡음비 또는 잔류 간섭을 측정하고, 측정된 신호 대 간섭 및 잡음비 그리고 잔류 간섭을 미리 설정된 임계값과 비교한다. 측정된 신호 대 간섭 및 잡음비가 미리 설정된 제 1 임계값보다 높거나, 측정된 잔류 간섭이 미리 설정된 제 2 임계값보다 낮은 경우, 이것은 뉴럴 네트워크의 훈련 효과가 매우 양호한 것이며 더 적은 수의 고차 항목이 훈련 및 데이터 처리에 사용될 수 있음을 의미한다. 그 다음 후속 훈련 및 데이터 처리에서, 고차 계산 모듈은 더 적은 고차 항목들을 계산한다. 측정된 신호 대 간섭 및 잡음비가 미리 설정된 제 3 임계값보다 낮거나, 측정된 잔류 간섭이 미리 설정된 제 4 임계값보다 높은 경우, 이것은 뉴럴 네트워크의 훈련 효과가 성능 요구 사항을 만족할 수 없으며 훈련의 효과를 높이기 위해 더 많은 고차 항목이 필요함을 의미한다. 그 다음 후속 훈련 및 데이터 처리에서, 고차 항목 계산 모듈은 더 많은 고차 항목을 계산한다.
위에서 설명한 모든 수신기 구현들에 적용될 수 있는 뉴럴 네트워크 앞에 고차 항목 계산 모듈이 추가된다. 복수의 IFFT들의 출력 신호들을 입력으로 수신해야 하는 구현들의 경우, 복수의 IFFT들의 출력 신호들이 고차 항목 계산 모듈에 입력되어 복수의 IFFT들로부터의 신호들의 고차 항목들을 계산한 다음, 후속 뉴럴 네트워크에 입력되거나 또는 뉴럴 네트워크에 연결된 입력 버퍼에 입력된다.
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 18을 참조하면, 상향링크 신호 수신 장치(1800)는 수신기(1801), 제어기(1802) 및 송신기(1803)를 포함할 수 있다.
상향링크 신호 수신 장치(1800)는 도 11을 참조하여 설명한 상향링크 신호 수신 방법을 구현할 수 있다.
수신기(1801)는 제어기(1802)의 제어 하에 신호를 수신하고 처리하는데 사용되는 도 14-17을 참조하여 설명된 수신기들 중 하나로 구성될 수 있다.
송신기(1802)는 제어기(1802)의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성될 수 있다.
제어기(1803)는 회로 특정 집적 회로 또는 적어도 하나의 프로세서일 수 있다. 제어기(1802)는 상향링크 신호 수신 장치의 전반적인 동작을 제어하며, 또한 도 11을 참조하여 설명된 상향링크 신호 수신 방법을 구현하기 위해 상향링크 신호 수신 장치를 제어하도록 구성될 수 있다.
선택적으로, 수신 장치(1800)의 수신기(1801)는 도 3b에 도시된 바와 같은 RX 처리 회로(376)에서 구현될 수 있고, 송신기(1802)는 도 3b에 도시된 바와 같은 TX 처리 회로(374)에서 구현될 수 있으며, 제어기(1803)는 도 3b에 도시된 바와 같은 프로세서(378)에서 구현될 수 있다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따른 하향링크 신호 수신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 19를 참조하면, 하향링크 신호 수신 장치(1900)는 수신기(1901), 제어기(1902) 및 송신기(1903)를 포함할 수 있다.
하향링크 신호 수신 장치(1900)는 도 12를 참조하여 설명한 하향링크 신호 수신 방법을 구현할 수 있다.
수신기(1901)는 제어기(1902)의 제어 하에 신호를 수신하고 처리하는데 사용되는 도 14-17을 참조하여 설명된 수신기들 중 하나로 구성될 수 있다.
송신기(1903)는 제어기(1902)의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성될 수 있다.
제어기(1902)는 회로 특정 집적 회로 또는 적어도 하나의 프로세서일 수 있다. 제어기(1902)는 하향링크 신호 수신 장치의 전반적인 동작을 제어하며, 도 12를 참조하여 설명한 하향링크 신호 수신 방법을 구현하기 위해 하향링크 신호 수신 장치를 제어하도록 구성될 수 있다.
선택적으로, 수신 장치(1900)의 수신기(1901)는 도 3a에 도시된 바와 같은 RX 처리 회로(310)에서 구현될 수 있고, 송신기(1902)는 도 3a에 도시된 바와 같은 TX 처리 회로(315)에서 구현될 수 있으며, 제어기(1903)는 도 3a에 도시된 바와 같은 프로세서(340)에서 구현될 수 있다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따른 상향링크 신호 송신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 20을 참조하면, 상향링크 신호 송신 장치(2000)는 수신기(2001), 제어기(2002) 및 송신기(2003)를 포함할 수 있다.
상향링크 신호 송신 장치(2000)는 도 4를 참조하여 설명한 상향링크 신호 송신 방법을 구현할 수 있다.
수신기(2001)는 제어기(1802)의 제어 하에 신호를 수신하도록 구성될 수 있다.
송신기(2002)는 제어기(1802)의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성될 수 있다.
제어기(2003)는 회로 특정 집적 회로 또는 적어도 하나의 프로세서일 수 있다. 제어기(2002)는 상향링크 신호 송신 장치의 전반적인 동작을 제어하며, 도 4를 참조하여 설명한 상향링크 신호 송신 방법을 구현하기 위해 상향링크 신호 송신 장치를 제어하도록 구성될 수 있다.
선택적으로, 송신 장치(2000)의 수신기(2001)는 도 3a에 도시된 바와 같은 RX 처리 회로(310)에서 구현될 수 있고, 송신기(2002)는 도 3a에 도시된 바와 같은 TX 처리 회로(315)에서 구현될 수 있으며, 제어기(2003)는 도 3a에 도시된 바와 같은 프로세서(340)에서 구현될 수 있다.
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따른 하향링크 신호 송신 장치의 블록도를 도시한 것이다.
도 21을 참조하면, 하향링크 신호 수신 장치(2100)는 수신기(2101), 제어기(2102) 및 송신기(2103)를 포함할 수 있다.
하향링크 신호 수신 장치(2100)는 도 13을 참조하여 설명한 하향링크 신호 전송 방법을 구현할 수 있다.
수신기(2101)는 제어기(2102)의 제어 하에 신호를 수신하고 처리하도록 구성될 수 있다.
송신기(2103)는 제어기(2102)의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성될 수 있다.
제어기(2102)는 회로 특정 집적 회로 또는 적어도 하나의 프로세서일 수 있다. 제어기(2102)는 하향링크 신호 송신 장치의 전반적인 동작을 제어하며, 도 13을 참조하여 설명한 하향링크 신호 수신 방법을 구현하기 위해 하향링크 신호 송신 장치를 제어하도록 구성될 수 있다.
선택적으로, 송신 장치(2100)의 수신기(2101)는 도 3b에 도시된 바와 같은 RX 처리 회로(376)에서 구현될 수 있고, 송신기(2102)는 도 3b에 도시된 바와 같은 TX 처리 회로(374)에서 구현될 수 있으며, 제어기(2103)는 도 3b에 도시된 바와 같은 프로세서(378)에서 구현될 수 있다.
본 개시의 일부 실시예들에서, 하향링크(DL)는 기지국에서 단말로 신호가 송신되는 무선 전송 경로이고, 상향링크(UL)는 단말에서 기지국으로 신호가 송신되는 무선 전송 경로이다. 본 개시의 일부 실시예들에 있어서, IAB(Integrated Access and Backhaul) 시나리오에서의 응용을 고려하면, IAB 노드(예를 들면, IAB MT 또는 LAB)는 IAB 도너(또는 IAB 기지국 또는 도너 기지국이라 함)와 단말 간의 중계 역할을 한다. 이 경우, 설명의 편의를 위해, IAB 노드와 IAB 도너 사이의 신호 전송의 경우, 하향링크(DL)는 IAB 도너에서 IAB 노드로 신호가 송신되는 무선 전송 경로를 의미할 수 있으며, 상향링크(UL)는 IAB 노드에서 IAB 도너로 신호가 송신되는 무선 전송 경로를 의미할 수 있다. 또한, 본 개시의 하나 이상의 실시예들은 LTE-A 이후에 개발되는 5G 무선 통신 기술(5G, NR(New Radio))에 적용될 수도 있고, 4G 또는 5G 기반으로 제안되는 새로운 무선 통신 기술(예를 들면, B5G(Beyond 5G) 또는 6G)에 적용될 수도 있다.
무선 통신은 현대사에 있어서 가장 성공적인 혁신 중 하나이다. 최근, 무선 통신 서비스 가입자가 50억 명을 넘어섰으며, 빠른 속도로 성장세를 이어가고 있다. 스마트폰 및 그 밖의 모바일 데이터 장치(예를 들면, 태블릿 컴퓨터, 랩탑, 넷북, 전자책 리더 및 기계형 장치)가 소비자와 기업 사이에서 점점 대중화됨에 따라, 무선 데이터 서비스에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 모바일 데이터 서비스의 급속한 성장을 충족하고 새로운 애플리케이션 및 배포를 지원하기 위해서는, 무선 인터페이스의 효율성과 커버리지를 개선하는 것이 필수적이다.
나날이 증가하는 모바일 서비스에 대한 수요를 충족시키기 위해서는, 4G 또는 5G 무선 통신 시스템을 기반으로 하는 새로운 무선 통신 기술(예를 들면, B5G 및 6G)을 제안하여 무선 통신 시스템의 전송 속도 및 처리량을 더욱 향상시켜야 한다. 듀플렉스 기술의 개선은 무선 통신 시스템의 전송 속도와 처리량을 더욱 향상시키는 중요한 수단이다. 기존 시스템 및 프로토콜에서 사용되는 듀플렉스 기술에는 FDM(Frequency Division Multiplexing) 및 TDM(Time Division Multiplexing)이 포함된다. 그러나, FDM도 TDM도 자원 활용 효율이 50% 미만으로 가용 자원을 충분히 활용할 수가 없다.
종래 통신 시스템의 듀플렉스 모드는 일반적으로 하프 듀플렉스(half-duplex) 모드이며, 크게 TDD(Time Division Duplex) 모드와 FDD(Frequency Division Duplex) 모드를 포함한다. 시분할 듀플렉스 모드는 시간 도메인을 통해 상향링크 전송과 하향링크 전송을 구분하고, 주파수 분할 듀플렉스 모드는 주파수 도메인을 통해 상향링크 전송과 하향링크 전송을 구분한다. 두 개의 하프 듀플렉스 모드는 동일한 장치의 송신과 수신 사이의 자기 간섭을 피할 수 있다. 그러나, 동일한 시간-주파수 자원에서 한 방향의 전송만 허용되기 때문에, 하프 듀플렉스 모드는 높은 스펙트럼 활용률을 갖지 못한다.
자원 활용 효율을 높이기 위해, 동적 TDD 기술이 사용될 수 있으며, 즉 트래픽 데이터나 수요 등의 요인에 따라 각 타임 슬롯의 전송 방향(상향링크 또는 하향링크)을 유연하게 변경할 수가 있다. 타임 슬롯의 전송 방향을 반정적 또는 동적으로 설정할 경우 시간-주파수 자원 구성의 유연성이 높아져, 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.
또한, 풀 듀플렉스(full duplex) 기술을 사용하여 자원 활용 효율을 높일 수도 있다. 상향링크와 하향링크에 대해 시간 도메인(예를 들면, TDD(Time Division Duplex)) 또는 주파수 도메인(예를 들면, FDD(Frequency Division Duplex)) 직교 분할을 사용하는 기존의 하프 듀플렉스 시스템과 달리, 풀 듀플렉스 시스템은 통신 장치(예를 들면, 단말)의 상향링크(UL) 및 하향링크(DL)가 동일한 자원 상에서 동시에 송신되는 것이 허용되며, 즉 동시 동일-주파수 전송이 허용된다. 풀 듀플렉스 시스템은 송수신을 위해 동일한 시간-주파수 자원을 사용하기 때문에, 스펙트럼 효율성이 효과적으로 향상된다. 이론적으로, 풀 듀플렉스 시스템은 하프 듀플렉스 시스템의 처리량 또는 스펙트럼 활용도의 두 배를 달성할 수 있다. 그러나, 상향링크와 하향링크가 동시에 동일-주파수인 경우, 풀 듀플렉스 시스템의 송신 신호는 수신 신호에 강한 자기 간섭을 일으키게 된다. 어떤 경우에는, 자기 간섭 신호가 잡음 플로어(noise floor)보다 약 120dB 더 높을 수도 있다. 따라서, 풀 듀플렉스 시스템이 동작하기 위해서는, 자기 간섭이 제거되어 자기 간섭 신호의 세기가 적어도 잡음 플로어와 같은 레벨로 감소되어야 한다.
자기 간섭 제거 방법은 안테나 자기 간섭 제거, 무선 주파수 자기 간섭 제거, 디지털 도메인 자기 간섭 제거를 포함할 수 있다. 디지털 도메인 자기 간섭 제거의 핵심 문제는 구성 요소(예를 들면, 하드웨어 구성 요소)의 비-이상적 특성이 있는 경우에 어떠한 방식으로 자기 간섭 채널을 정확하게 추정하고 자기 간섭 신호를 재설정할 것인지이다. 자기 간섭 신호는 수신기 잡음 플로어보다 100dB 이상 높기 때문에, 기존 채널 추정에서는 무시할 수 있는 구성 요소의 비-이상적 특성이 풀 듀플렉스 시스템의 채널 추정에서는 무시할 수 없다. 구성 요소의 가장 주요한 두 가지 비-이상적 특성은 전력 증폭기(PA)의 비-이상적 특성과 수신기 샘플링에 사용되는 부분 샘플링 인터벌로 인해 발생하는 동기화 오류(또는 부분 동기화 오류라고 함)이다.
PA의 비-이상적 특성은 두 가지 측면에서 나타난다. 일 측면에서, PA의 출력 전력은 무한할 수가 없고; PA의 동적 범위 내에서, PA의 입력 전력에 대한 출력 전력의 비율은 거의 일정하며, 즉, 출력 신호와 입력 신호는 선형 관계를 나타낸다. PA의 입력 전력이 계속 증가하면, PA의 포화 영역에 들어가게 되어, 여기서 출력 전력 대 입력 전력의 비율은 더 이상 일정하지 않게 되며, 즉 출력 신호와 입력 신호가 비선형 관계를 나타내게 된다. 통신 시스템에서, PA 활용률의 관점에서 볼 때, 입력 신호의 전력은 일반적으로 PA 동적 범위의 상한에 근접하게 이루어진다. 따라서, 입력 신호에 비례하는 선형 성분 외에, 상대적으로 전력이 작은 비선형 성분이 출력 신호에 존재한다. 원격 수신의 경우, 이러한 비선형 성분의 전력은 무시할 수 있지만, 자기 간섭 신호의 경우, 자기 간섭 신호가 잡음 플로어보다 수십 dB 또는 심지어 100 dB 이상 높기 때문에, PA 비선형 성분의 전력도 PA 선형 성분의 전력보다 훨씬 적으며, 절대 전력은 여전히 잡음 플로어 전력보다 높을 수 있다. 따라서, 자기 간섭 제거 시에 비선형 성분을 고려하지 않으면, 자기 간섭 제거 능력에 영향을 미치게 되고, 또한 정상적인 통신 성능에도 영향을 미치게 된다. 다른 측면에서, PA의 실제 충전 및 방전 프로세스가 순간적으로 완료될 수 없기 때문에, 입력 신호의 시간 도메인 파형의 진폭이 빠르게 변하는 경우, PA는 하이(또는 로우) 레벨 과도 신호를 출력한 직후에 로우(또는 하이) 레벨 과도 신호를 출력하지 않게 되고, 이에 따라 PA가 메모리를 갖게 되며, 즉 각 시점에서의 출력은 이전 여러 시점들에서의 레벨들(하이 레벨 또는 로우 레벨)에 의존하게 된다.
수신기 샘플링에 사용되는 부분 샘플링 인터벌로 인한 동기화 오류는 수신기의 ADC(Analog-Digital Converter) 모듈이 디지털-아날로그 변환을 수행할 때 발생할 수 있다. 아날로그-디지털 변환을 수행할 때, ADC 샘플들은 고정된 샘플링 레이트로 수신된 아날로그 신호들을 샘플링한다. 일반적으로, 샘플링 레이트의 불안정성은 무시할 수 있지만, 샘플링 시점에서 부분 샘플링 인터벌의 시간 오차가 있을 수 있으며, 즉 하나의 샘플링 인터벌보다 작은 시간 오차가 있을 수 있다. 이에 따라 수신기에서 수신한 자기 간섭 신호와 자기 간섭 제거를 위해 사용되는 로컬 기준 신호 사이의 시간 편차가 발생하게 되며, 이것은 결국 자기 간섭 채널 추정의 정확도 및 후속하는 자기 간섭 신호 재설정의 정확도에 영향을 미치게 된다.
일반적으로, 이러한 비-이상적인 특성들을 수학적으로 모델링한 후 기존의 신호 처리 방법을 이용하여 추정 및 처리할 경우, 복잡도가 매우 높아지게 된다. 또한, 일부 비-이상적 특성들은 모델링이 불가능하여, 자기 간섭 제거 결과에 영향을 미친다.
상기와 같은 문제점들을 적어도 해결하기 위해, 본 개시의 적어도 하나의 실시예에서는 통신 장치와 다른 통신 장치(예를 들면, 단말 또는 IAB 노드) 간의 통신을 용이하게 하기 위해, 통신 장치(예를 들면, 기지국 또는 IAB 기지국)가 자신의 수신기를 훈련시킬 경우(예를 들면, 수신기에 대응하는 모델(예를 들면, 기계 학습 모델)을 훈련시킬 경우) 자원들을 설정하기 위한 방법 및 장치를 제안한다.
상기와 같은 문제점들을 적어도 해결하기 위해, 본 개시의 적어도 하나의 실시예에서는 간단하게 모델링될 수 없는 시스템을 피팅하는데 사용될 수 있는 자기 간섭 신호 재설정을 위한 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 이용한 자기 간섭 제거 방법을 제안한다.
상기한 바와 같은 문제점들을 적어도 해결하여, 자기 간섭 신호 구성을 위해 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 사용하는 통신 장치(예를 들면, 기지국 또는 IAB 기지국)가 다른 통신 장치(예를 들면, 단말 또는 IAB 노드)의 전송 간섭으로부터 보호될 수 있도록 하기 위해, 본 개시의 적어도 하나의 실시예에서는 통신 장치(예를 들면, 기지국 또는 IAB 도너)가 훈련을 위해 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 사용할 수 있도록 하기 위해, 통신 장치(예를 들면, 기지국 또는 IAB 도너)에서 자기 간섭 신호 구성을 위해 기계 모델을 훈련하기 위한 자원들을 설정하는 방법을 제안한다.
본 개시의 일 실시예에서, 자원들은 시간 자원(예를 들면, 서브프레임, 심볼, 타임 슬롯), 주파수 자원(예를 들면, 지정된 대역폭의 서브채널 또는 서브캐리어), 또는 시간 자원과 주파수 자원의 조합(시간-주파수 자원이라고 부를 수 있음) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 예시적인 실시예들을 더 설명한다.
본 설명 및 도면은 본 개시의 이해를 돕기 위한 예시로서만 제공되며, 어떤 식으로든 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 명세서에 개시된 내용에 기초하여, 특정한 실시예들 및 예들이 제시되어 있지만, 도시된 실시예들 및 예들은 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 변경될 수 있음이 당업자에게는 명백할 것이다.
도 27은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 통신 장치의 자기 간섭 생성의 개략도를 도시한 것이다. 도 27에서, 통신 장치(270)는 단말, 기지국, 백홀 링크 노드, 릴레이 링크 노드 또는 임의의 다른 풀 듀플렉스 장치 중 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 장치(270)는 IAB 노드, IAB 액세스 포인트 또는 IAB 도너 중 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 풀 듀플렉스 모드에서, 통신 장치(270)는 동일한 시간-주파수 자원 상에서 데이터 신호 송수신을 동시에 수행할 수 있다.
도 27을 참조하면, 송신 신호의 자기 간섭으로 인해, 풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 통신 장치(270)가 수신하는 신호는 자기 간섭 신호와 수신 신호를 포함할 수 있다.
본 개시의 실시예에서 달리 정의되지 않는 한, 설명의 편의상 송신 신호는 통신 링크를 통해 다른 통신 장치로 송신되는 신호를 의미할 수 있으며, 수신 신호는 통신 링크를 통해 다른 통신 장치로부터 수신되는 신호를 의미할 수 있음을 유의해야 한다. 또한, 자기 간섭 신호는 수신 신호에 대한 송신 신호의 간섭을 의미할 수 있다.
예를 들어, 통신 장치(270)가 단말로서 기지국과 통신하는 경우, 수신 신호는 단말이 하향링크를 통해 기지국으로부터 수신한 신호를 의미할 수 있고, 송신 신호는 UL을 통해 단말에서 기지국으로 송신되는 신호를 의미할 수 있다.
예를 들어, 통신 장치(270)가 기지국으로서 단말과 통신하는 경우, 수신 신호는 기지국이 단말로부터 UL을 통해 수신하는 신호를 의미할 수 있고, 송신 신호는 기지국이 하향링크를 통해 단말에게 송신하는 신호를 의미할 수 있다.
아래에서 설명하는 일부 실시예들에서는, 풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 단말과 기지국 간의 통신의 경우 상향링크 자원들의 구성 및 상향링크 신호들의 전송을 고려한다는 점에 유의해야 한다. 그러나, 이러한 실시예들이 일부 수정된 후에 IAB 기지국과 IAB 노드 사이의 통신에도 사용될 수 있다는 것이 당업자에게는 명백하다. 이 경우, IAB 기지국은 기지국과 기능적으로 유사하고, IAB 노드는 단말과 기능적으로 유사하다.
풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 기지국이 자기 간섭 제거를 수행하는 경우, 자기 간섭 신호를 재설정해야 한다. 일부 실시예들에서, 기지국은 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 사용하여 자기 간섭 신호를 재설정할 수 있다. 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 사용하여 자기 간섭 신호를 재설정하기 전에, 기계 학습 모델이 자기 간섭 신호를 보다 정확하게 재설정하도록 하기 위해, 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련해야 한다.
본 개시의 실시예들에서, 설명의 편의를 위해, 훈련 자원은 통신 장치의 훈련과 관련된 자원들을 의미할 수 있으며, "훈련 관련 자원"이라는 용어와 혼용될 수 있다. 예를 들어, 훈련 자원들은 통신 장치의 수신기가 훈련될 때 사용되는 자원들을 의미할 수 있다. 일부 예들에서, 수신기에 사용되는 모델이 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)이고 기계 학습 모델이 자기 간섭 신호를 재설정하는데 사용되는 경우, 훈련 자원들은 자기 간섭 신호를 재설정하는데 사용되는 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)의 훈련을 위한 자원들을 의미할 수 있다. 전술한 바와 같은 "훈련 자원"의 정의가 본 개시의 일부 실시예들의 설명에서 채택되었지만, 본 개시의 실시예들이 이에 한정되는 것은 아니며, 예를 들어 "훈련 자원"(또는 "훈련 관련 자원")은 기지국의 임의의 적절한 훈련과 관련된 자원을 의미할 수도 있다.
기지국이 단말의 전송으로부터 간섭 없이 자기 간섭 신호를 재설정하기 위해 사용되는 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련시킬 수 있도록 하기 위해서는, UL 자원을 합리적으로 설정할 필요가 있다.
본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 상향링크 자원 설정 및 상향링크 신호 전송을 위한 방법이 제공된다. 이 방법을 사용하면, 기지국이 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련해야 할 때 기계 학습 모델(뉴럴 네트워크)의 훈련이 UL 신호에 의해 방해받지 않도록 할 수 있다. 본 개시의 일부 실시예들에 따른 UL 자원 설정 및 UL 신호 전송을 위한 방법은 도 28-29를 참조하여 후술한다.
도 28은 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 UL 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 28을 참조하면, 동작 S2810에서, 단말은 기지국으로부터 훈련 자원 설정 정보를 획득하며, 훈련 자원 설정 정보는 하나 이상의 훈련 자원들을 나타낸다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원 설정 정보는 기지국의 수신기가 훈련될 때 사용되는 하나 이상의 훈련 자원을 나타낸다. 예를 들어, 훈련 자원 설정 정보는 풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 기지국이 자기 간섭 신호를 재설정하기 위해 사용되는 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련할 때 사용되는 하나 이상의 훈련 자원을 나타낸다.
일부 실시예들에서, 단말은 시스템 정보 또는 상위 계층 시그널링을 통해 기지국으로부터 훈련 자원 설정 정보를 획득할 수 있다. 상위 계층 시그널링은, 예를 들어 RRC(Radio Resource Control) 시그널링 및/또는 MAC(Media Access Control) 시그널링을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 단말은 물리 계층 시그널링을 통해 기지국으로부터 훈련 자원 설정 정보를 획득할 수 있다. 물리 계층 시그널링은 PDCCH(Physical Downlink Control Channel)에 의해 전달되는 DCI(Downlink Control Information) 및/또는 PDSCH(Physical Downlink Shared Channel)에 의해 전달되는 제어 시그널링을 포함할 수 있다.
다음으로, 동작 S2820에서, 단말은 획득한 훈련 자원 설정 정보에 따라 하나 이상의 훈련 자원을 결정한다. 예를 들어, 단말은 훈련 자원 설정 정보를 기반으로 기지국이 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련시키는 자원 위치(시간 도메인 위치 및/또는 주파수 도메인 위치)를 결정할 수 있다.
다음으로, 동작 S2830에서, 단말은 하나 이상의 훈련 자원 중 적어도 하나를 통한 UL 전송을 수행하지 않는다. 예를 들어, 단말은 기지국이 기계 학습 모델을 훈련시키는 자원 위치(예를 들면, 뉴럴 네트워크)에 대해 설정된 UL 전송을 수행하지 않는다. 즉, 단말은 하나 이상의 훈련 자원 중 적어도 하나를 비유효 UL 자원으로 간주할 수 있으며, 단말은 비유효 UL 자원 이외의 자원들을 통해서만 UL 전송을 수행한다.
일부 실시예들에서, UL 전송은 물리 채널의 전송 및/또는 물리 신호의 전송을 포함할 수 있다. 예를 들어, 물리 채널은 물리 상향링크 공유 채널, 물리 상향링크 제어 채널 또는 물리 랜덤 액세스 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 물리 신호는 물리 상향링크 공유 채널의 복조 기준 신호, 물리 상향링크 제어 채널의 복조 기준 신호, 사운딩 기준 신호 또는 위상 추적 기준 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 단말이 획득한 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 시스템 메시지로부터 단말이 획득한 랜덤 액세스 자원들과 중첩(일부 또는 완전히 중첩)되는 경우, 단말은 훈련 자원들과 중첩되지 않는 랜덤 액세스 자원들이 유효한 것이라고 결정한다. 단말은 랜덤 액세스 프리앰블 시퀀스의 전송을 위해 유효한 랜덤 액세스 자원들 중에서 하나의 랜덤 액세스 자원을 랜덤으로 선택하며; 단말이 획득한 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)과 상위 계층 시그널링에서 단말에 설정된 랜덤 액세스 자원들이 적어도 부분적으로 중첩되는 경우(부분적으로 또는 완전히 중첩되는 경우), 단말은 중첩된 램덤 액세스 자원들을 통해 랜덤 액세스 프리앰블 시퀀스를 송신하지 않는다.
일부 실시예들에서, 기지국이 단말에 대해 설정한 SRS(Sounding Reference Signal) 자원들과 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 중첩(일부 또는 완전 중첩)되는 경우, 단말은 SRS 자원들 중에서, 주기적 훈련 자원 또는 비주기적 훈련 자원과 중첩되는 자원들을 통해 SRS를 송신하지 않는다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩되는(일부 또는 완전히 중첩되는) 경우, 단말은 훈련 자원들과 중첩되는 자원들을 통한 전송의 펑처링을 수행하도록 설정될 수 있으며; 즉, 훈련 자원들과 중첩되는 하나 이상의 자원에 PUCCH 또는 PUSCH 자원들이 매핑된 후, 단말은 매핑된 하나 이상의 자원에 대한 신호 진폭을 0으로 설정한다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩되는(일부 또는 완전히 중첩되는) 경우, 단말은 동일한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들 중에서, 훈련 자원들과 중첩되지 않는 자원들을 통해 모든 UL 제어 정보를 보고하거나 모든 UL 데이터를 송신하도록 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩되는(부분적으로 또는 완전히 중첩되는) 경우: 훈련 자원들과 중첩되는 PUCCH 자원에서의 UL 제어 정보에 대해, 단말은 중첩 PUCCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하지 않고, 다음 비-중첩 PUCCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하도록 설정될 수 있고; 훈련 자원들과 중첩되는 PUSCH 자원에서의 UL 제어 정보에 대해, 단말은 중첩 PUSCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하지 않고, 다음 비-중첩 PUSCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하도록 설정될 수 있거나; 또는 훈련 자원들과 중첩되는 PUSCH 자원에서의 UL 데이터에 대해, 단말은 중첩 PUSCH 자원을 통해서는 UL 데이터를 송신하지 않고, 다음 비-중첩 PUSCH 자원을 통해서는 UL 데이터를 송신하도록 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩(일부 또는 완전히 중첩)하는 경우, 단말은 훈련 자원들과의 중첩으로 인해 보고되지 않은 UL 제어 정보 또는 훈련 자원들과의 중첩으로 인해 송신되지 UL 데이터를 송신하지 않도록(또는 폐기하도록) 설정될 수 있다. 본 개시의 실시예들에 따르면, 단말은 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련시키기 위해 기지국에 의해 사용되는 것으로 결정된 훈련 자원들 이외의 자원들을 통해서만 UL 전송을 수행하므로, 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)의 훈련에 대한 UL 전송의 영향 또는 간섭을 방지할 수 있으며, 이에 따라 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)이 효과적으로 훈련될 수 있도록 할 수 있다. 자기 간섭 신호 재설정을 위한 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)이 잘 훈련될 수 있기 때문에, 자기 간섭 제거를 수행할 때 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)이 보다 정확하게 자기 간섭 신호를 재설정할 수가 있으며, 이에 따라 기지국이 자기 간섭 제거를 보다 효과적으로 수행할 수 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원 설정 정보는 훈련 활성화 지시 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보, 주기적 훈련 자원 정보 또는 비주기적 훈련 자원 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 예들에서, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원과 관련되며, 주기적 훈련 자원의 위치를 나타내기 위해 사용된다. 주기적 훈련 자원은 기지국이 자신의 수신기를 훈련시킬 때 사용하는 주기적 훈련 자원(예를 들면, 수신기에 대응하는 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크와 같은 기계 학습 모델))을 의미할 수 있다. 일부 예들에서, 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보가 있을 수 있으며, 여기서 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보 각각은 대응하는 주기적 훈련 자원을 제공한다. 따라서, 기지국은 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 설정하는 것에 의해, 적어도 하나의 후보 주기적 훈련 자원을 단말에게 반정적으로 설정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 지시 정보는 설정된 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는(또는 사용되는) 주기적 훈련 자원 정보를 나타내기 위해 사용된다. 상술한 바와 같이, 기지국은 적어도 하나의 주기적 훈련 자원을 설정할 수가 있으며, 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 중에서 실제로 적용(또는 사용)되는 주기적 훈련 자원 정보를 결정할 수 있다. 기지국은 주기적 훈련 자원 지시 정보를 사용하여 실제로 적용되는(또는 사용되는) 주기적 훈련 자원 정보를 나타낼 수 있다. 단말은 주기적 훈련 자원 지시 정보를 기반으로 실제로 적용(또는 사용할)되는 주기적 훈련 자원 정보를 결정할 수 있다.
일부 예들에서, 훈련 활성화 지시 정보는 지시된 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보를 활성화할지 여부를 나타내기 위해 사용된다. 또는, 훈련 활성화 지시 정보는 지시된 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원을 활성화할지 여부를 나타내기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 훈련 활성화 지시 정보가 지시된 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보를 활성화할 것을 나타내는 경우(또는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원을 활성화할 것을 나타내는 경우), 단말은 지시된 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원이 훈련에 사용되며, 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원을 통해서는 UL 전송이 수행되지 않는 것으로 결정한다. 반대로, 훈련 활성화 지시 정보가 지시된 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보가 활성화되지 않음을 나타내는 경우(또는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원이 비활성화됨을 나타내는 경우), 단말은 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원이 훈련에 사용되어야 하며, 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원을 통해 UL 전송이 수행될 수 있는 것으로 결정한다. 본 개시의 일부 실시예들에 따르면, 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보는 기지국이 훈련에 사용할 주기적 훈련 자원에 대응하는 주기적 훈련 자원 정보를 의미할 수 있다.
일부 예들에서, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 훈련 자원과 관련된 것이며 비주기적 훈련 자원의 위치를 나타내는데 사용된다. 예를 들어, 비주기적 훈련 자원은 기지국이 자신의 수신기를 훈련시킬 때 사용하는 비주기적 훈련 자원(예를 들면, 수신기에 대응하는 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크와 같은 기계 학습 모델))을 의미할 수 있다.
이하에서는 훈련 활성화 지시 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보, 주기적 훈련 자원 정보 또는 비주기적 훈련 자원 정보 각각을 획득하기 위한 가능한 컨텐츠 및 방법의 일부 실시예들에 대해 설명한다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원과 관련된다. 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치 및/또는 주파수 도메인 위치를 나타내기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 및/또는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 개수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 즉, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치는 시스템 대역폭에서 주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호와 점유된 자원 블록들의 개수의 형태로 단말에 의해 획득될 수 있다. 시작 자원 블록 시퀀스 번호와 점유된 자원 블록들의 개수에 기초하여, 단말은 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치를 획득할 수 있다.
다른 예들에서, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵을 포함할 수 있다. 즉, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치는 비트맵의 형태로 단말에 의해서 획득될 수 있다. 비트맵의 커버리지는 전체 시스템 대역폭이 될 수 있으며, 비트맵의 그래뉼래러티는 여러 자원 블록이 될 수 있다. 특정 예에서, 시스템 대역폭이 40개의 자원 블록을 갖고 비트맵의 그래뉼래러티가 4개의 자원 블록인 경우, 비트맵 "1111000000"은 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치가 시스템 대역폭에서 가장 낮은 주파수를 갖는 16개의 자원 블록임을 나타낼 수 있다.
전술한 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치를 획득하는 방법은 일 예일 뿐이며, 주파수 도메인 위치를 배타적으로 결정할 수 있는 다른 방식들을 통해서도 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치가 단말에 의해 획득될 수 있다. 주기적 훈련 자원 정보가 주파수 도메인 위치를 나타내는 정보를 포함하지 않는 경우, 단말은 기본적으로 주기적 훈련 자원이 전체 시스템 대역폭을 점유하는 것으로 결정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 주기에 대한 정보 및 주기 내 시간 도메인 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 주기는 하프 슬롯(half-slot), 슬롯, 하프 서브프레임(half-subframe), 서브프레임, 하프 프레임(half-frame), 무선 프레임(radio frame), 또는 시간의 단위로 이루어질 수 있으며, 단말은 기본적으로 주기의 초기 프레임의 시스템 프레임 번호가 0인 것으로 결정한다.
일부 예들에서, 주기 내의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 듀레이션을 포함할 수 있다. 즉, 주기 내의 시간 도메인 위치 정보는 주기적 훈련 자원의 듀레이션 형태로 단말에 의해 획득될 수 있고, 여기서 듀레이션은 하프 슬롯, 슬롯, 하프 서브프레임, 서브프레임, 하프 프레임, 무선 프레임 또는 시간의 단위로 이루어질 수 있으며, 단말은 기본적으로 주기적 훈련 자원의 첫 번째 타임 슬롯의 위치가 해당 주기의 첫 번째 타임 슬롯의 위치와 일치하는 것으로 결정한다.
다른 예들에서, 주기 내 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치와 관련된 비트맵을 포함할 수 있다. 즉, 주기 내 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비트맵 형태로 단말에 의해 획득될 수 있다. 비트맵의 커버리지는 주기적 훈련 자원의 주기(훈련 주기라고도 함)일 수 있다. 비트맵의 그래뉼래러티는 하프 슬롯, 슬롯, 하프 서브프레임, 서브프레임, 하프 프레임 또는 무선 프레임일 수 있다. 예를 들어, 비트맵에서 "1"의 값을 가진 비트는 주기 내의 이 비트에 대응하는 시간 도메인 자원이 훈련 자원임을 나타낸다. 특정 예에서, 주기에 10개의 타임 슬롯이 있고, 비트맵 그래뉼래러티가 타임 슬롯인 경우, 비트맵 "1111000000"은 주기 내의 처음 4개의 타임 슬롯이 훈련에 사용됨을 나타낸다. 또 다른 구체적인 예에서, 주기 내에 10개의 타임 슬롯이 있고, 비트맵 그래뉼래러티가 하프 타임 슬롯인 경우, 비트맵 "11111111000000000000"은 해당 주기 내의 처음 4개의 타임 슬롯이 훈련에 사용됨을 나타낸다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 정보는 시스템 정보 또는 상위 계층 시그널링을 통해 획득될 수 있다. 비-동적 파라미터인 주기적 훈련 자원 정보가 상위 계층 시그널링을 통해 획득될 수 있다. 시스템 정보를 통해 주기적 훈련 자원 정보를 획득하면, 단말은 초기 액세스 시에 훈련을 위한 기지국의 훈련 자원을 획득하고, 이 훈련 자원을 회피함으로써, 훈련 자원이 UL 전송을 위해 사용되는 자원과 충돌할 가능성을 더욱 줄일 수 있다.
전술한 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치를 획득하는 방법은 일 예일 뿐이며, 시간 도메인 위치를 배타적으로 결정할 수 있는 다른 방식들에 의해 단말이 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치를 획득할 수도 있다.
일부 실시예들에서, 단말은 기본적으로 주기적 훈련 자원 정보의 최대값 이 기지국에 의해 송신(또는 설정)되는 것으로 결정할 수 있으며, 여기서 은 상수이다. 의 값은 시스템 정보를 통해 획득될 수도 있고, 상위 계층 시그널링을 통해 획득될 수도 있으며, 또는 기지국과 단말이 모두 알고 있는 디폴트 값(예를 들어 사양을 통해)일 수도 있다. 상이한 주기적 훈련 자원 정보는 상이한 주기들 및 주기들 내의 위치들(시간 도메인 위치들 및/또는 주파수 도메인 위치들)을 가질 수 있다. 기지국은 단말이 훈련 주기 스위칭 효과를 얻을 수 있도록 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 설정한다. 예를 들어, 기지국의 훈련 컨텐츠가 강한 시간 변동성을 가진 경우, 기지국은 훈련 주기가 더 짧은 주기적 훈련 자원에 대응하는 주기적 훈련 자원 정보를 적용할 수 있으며; 기지국의 훈련 컨텐츠가 약한 시간 변동성을 가진 경우, 기지국은 훈련 주기가 더 긴 주기적 훈련 자원에 대응하는 주기적 훈련 자원 정보를 적용할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 지시 정보는 길이가 인 이진 필드일 수 있으며, 이진 필드의 십진수 값은 사용할 주기적 훈련 자원 정보의 일련 번호를 나타낼 수 있다. 은 기지국이 송신(또는 설정)하는 주기적 훈련 자원 정보의 최대 개수를 나타낼 수 있으며, 이것은 상수이다. 특정 예에서, 단말이 5개의 주기적 훈련 자원 정보로 설정된 경우, 주기적 훈련 자원 지시 정보의 길이는 3 비트이다. 이 예에서, 필드 값 "100"은 사용될 주기적 훈련 자원 정보가 번호 4의 주기적 훈련 자원 정보임을 의미하고, 필드 값 "011"은 사용될 주기적 훈련 자원 정보가 번호 3의 주기적 훈련 자원 정보임을 의미하며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 본 개시의 일부 실시예들에서, 사용되는(또는 실제로 적용되는) 주기적 훈련 자원 정보는 사용되는(또는 실제로 적용되는) 주기적 훈련 자원에 대응할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 지시 정보는 길이가 인 비트맵일 수 있다. 은 기지국이 송신(또는 설정)하는 주기적 훈련 자원 정보의 최대 개수를 나타낼 수 있으며, 이것은 상수이다. 비트맵에서 값이 "1"인 비트에 대응하는 주기적 훈련 자원 정보는 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보이다. 특정 예에서, 단말이 5개의 주기적 훈련 자원 정보로 설정된 경우, 비트맵 "10000"은 사용될 주기적 훈련 자원 정보가 번호 0의 주기적 훈련 자원 정보임을 나타내고, 비트맵 "01000"은 사용될 주기적 훈련 자원 정보가 번호 1의 주기적 훈련 자원 정보임을 나타내며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 지시 정보는 시스템 정보, 상위 계층 시그널링 또는 물리 계층 시그널링(예를 들면, DCI)을 통해 획득될 수 있다. 비-동적 파라미터인 주기적 훈련 자원 지시 정보는 상위 계층 시그널링을 통해 획득될 수 있다. 주기적 훈련 자원 지시 정보를 시스템 정보나 상위 계층 시그널링을 통해 획득한 경우, 단말은 초기 액세스 시에 훈련을 위한 기지국의 훈련 자원을 획득하고, 이 훈련 자원을 회피함으로써, 훈련 자원이 UL 전송에 사용되는 자원과 충돌할 가능성을 더욱 감소시킬 수 있다. 주기적 훈련 자원 지시 정보가 물리 계층 시그널링(예를 들면, DCI)을 통해 획득되는 경우, 주기적 훈련 자원 정보는 스위칭을 지시하기 위해 단말에게 시스템 정보 또는 상위 계층 시그널링을 재송신하는 것 없이 동적으로 스위칭될 수 있으며, 따라서 시그널링 오버헤드를 절약하고 주기적 자원 정보 스위칭을 효율적으로 수행할 수가 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 활성화 지시 정보는 1 비트 크기의 이진 필드일 수 있다. 일부 예들에서, 훈련 활성화 지시 정보의 필드 값은 "0"이고, 이것은 적용된 주기적 훈련 자원 정보가 활성화되지 않았음을 의미하며, 단말은 스케줄링 승인 또는 설정에 따라 훈련된 자원을 통해 설정된 UL 전송을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, 훈련 활성화 지시 정보의 필드 값은 "1"이고, 이것은 적용된 주기적 훈련 자원 정보가 활성화되었음을 의미하며, 단말은 적용된 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 자원을 통해 설정된 UL 전송을 수행할 수 없다. 훈련 활성화 지시 정보는 시스템 정보, 상위 계층 시그널링, 물리계층 시그널링(예를 들면, DCI(Downlink Control Information))을 통해 획득될 수 있다. 물리 계층 시그널링을 통해 훈련 활성화 지시 정보(예를 들면, DCI(Downlink Control Information))를 획득함으로써, 훈련 자원의 동적 활성화 및 비활성화를 구현할 수 있다. 전술한 훈련 활성화 지시 정보의 필드 값은 단지 예들일 뿐이며, 해당 주기적 훈련 자원 정보의 활성화 또는 비활성화 여부를 지시하기 위해 임의의 필드 값이 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보 및 훈련 활성화 지시 정보 모두가 설정될 수 있다. 이하에서는 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보 및 훈련 활성화 지시 정보가 공동으로 사용되어 지시될 때 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 자원에 대한 단말의 특정 동작 예에 대해 설명한다. 예를 들어, 다음과 같은 설정을 가정한다: 기지국이 단말에 대해 설정할 수 있는 주기적 훈련 자원 정보의 최대 개수는 4개이며, 기지국은 제 1 주기적 훈련 자원, 제 2 주기적 훈련 자원 및 제 3 주기적 훈련 자원을 포함하는, 단말에 대한 3개의 후보 주기적 훈련 자원들을 설정하는데 사용되는, 제 1 주기적 훈련 자원 정보, 제 2 주기적 훈련 자원 정보 및 제 3 주기적 훈련 자원 정보를 포함하는, 단말에 대한 3개의 주기적 훈련 자원 정보를 설정하고, 여기서 제 1 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 제 1 주기적 훈련 자원의 주기는 10개 타임 슬롯이고, 제 2 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 제 2 주기적 훈련 자원의 주기는 20개 타임 슬롯이고, 제 3 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 제 3 주기적 훈련 자원의 주기 40개 타임 슬롯이며, 또한 각 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원의 주기 내의 첫 번째 타임 슬롯의 전체 대역폭 자원이 훈련에 사용되고; 주기적 훈련 자원 지시 정보는 크기 4의 비트맵이고 이 비트맵의 값은 "1000"이며, 이것은 단말에 의해 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보가 10개 타임 슬롯의 주기를 갖는 주기적 훈련 자원에 대응하는 주기적 훈련 자원 정보임을 나타내며; 훈련 활성화 지시 정보(예를 들면, 훈련 활성화 지시 정보의 값은 "1"임)는 10개 타임 슬롯의 주기를 갖는 주기적 훈련 자원에 대응하는 주기적 훈련 자원 정보(즉, 제 1 주기적 훈련 자원 정보)가 활성화되었음을 단말에게 나타낸다. 이 정보를 수신한 단말은 10개 타임 슬롯마다 해당 주기의 첫 번째 타임 슬롯에서는 UL 신호 전송을 수행하지 않는 것으로 결정한다. 일정 시간(예를 들면, 1초) 후에, 기지국이 20개 타임 슬롯을 주기로 훈련해야 하는 것으로 가정하면, 기지국은 주기적 훈련 자원 지시 정보의 비트맵 값을 "0100"으로 설정하며, 이러한 설정을 수신한 후, 단말은 20개 타임 슬롯마다 해당 주기의 첫 번째 타임 슬롯에서 UL 신호 전송을 수행하지 않는 것으로 결정한다. 일정 시간(예를 들면, 1초) 후, 기지국이 더 이상 훈련할 필요가 없는 것으로 가정하면, 기지국은 훈련 활성화 지시 정보(예를 들면, 훈련 활성화 지시 정보의 값이 "0"으로 설정됨)를 통해 해당 훈련 자원을 비활성화한다는 것을 나타내게 되며, 단말이 이 훈련 활성화 지시 정보를 수신한 후, 단말은 UL 전송을 수행할 때 더 이상 훈련 자원을 회피할 필요가 없게 된다. 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보, 훈련 활성화 지시 정보가 공동으로 사용되어 지시하는 경우, 단말은 해당 훈련 자원의 활성화 여부를 기반으로 훈련 자원을 사용할 것인지 여부를 유연하게 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 한편으로는, 훈련 자원을 통한 상향링크 전송이 수행되지 않도록 보장할 수 있다. 다른 한편으로는, 훈련 자원이 동적으로 비활성화되어 단말에 의해 사용될 수 있으므로, 자원의 활용률을 높일 수 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원 설정 정보는 비주기적 훈련 자원 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 주기적 또는 반정적으로 설정된 훈련 자원들 이외에도, 단말은 비주기적 훈련 자원 정보도 간헐적으로 수신할 수 있다. 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치 정보 및/또는 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치 정보를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭 내의 비주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 개수를 포함할 수 있다. 즉, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치는 시스템 대역폭 내의 비주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호와 점유된 자원 블록들의 개수의 형태로 단말에 의해 획득될 수 있다. 또는, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵을 포함할 수 있다. 즉, 단말은 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보를 비트맵 형태로 획득할 수 있다. 전술한 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치를 획득하는 방법은 단지 일 예일 뿐이며, 주파수 도메인 위치를 배타적으로 결정할 수 있는 다른 형태로도 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치를 단말이 획득할 수 있다. 비주기적 훈련 자원 정보에 주파수 도메인 위치가 포함되지 않은 경우, 단말은 기본적으로 비주기적 훈련 자원이 전체 시스템 대역폭을 점유하는 것으로 결정한다.
일부 예들에서, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원 정보가 수신되는 시간에 대한 시간 지연 및 듀레이션을 포함할 수 있다. 즉, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치는 비주기적 훈련 자원 정보를 수신한 시간에 대한 지연 및 듀레이션의 형태로 단말이 획득할 수 있다. 예를 들어, 시간 지연은 OFDM 심볼, 하프 슬롯, 슬롯, 하프 서브프레임, 서브프레임, 하프 프레임, 프레임 또는 시간의 단위일 수 있고, 듀레이션은 하프 슬롯, 슬롯, 하프 서브프레임, 서브프레임, 하프 프레임, 프레임 또는 시간의 단위일 수 있다. 또는, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원의 제 1 하프 슬롯의 시간 도메인 위치 및 듀레이션을 포함할 수 있다. 즉, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치는 비주기적 훈련 자원의 제 1 하프 슬롯의 시간 도메인 위치 및 듀레이션의 형태로 단말에 의해 획득될 수 있으며, 여기서 비주기적 훈련 자원의 제 1 하프 솔롯의 시간 도메인 위치는 하프 슬롯이 위치한 타임 슬롯 내 하프 슬롯 시퀀스 번호, 타임 슬롯이 위치한 서브프레임 내 타임 슬롯 시퀀스 번호, 서브프레임이 위치한 무선 프레임 내 서브프레임 시퀀스 번호, 및 그것이 위치한 무선 프레임의 시스템 프레임 번호에 의해 결정될 수 있으며, 여기서 듀레이션은 하프 슬롯, 슬롯, 하프 서브프레임, 서브프레임, 하프 프레임, 프레임 또는 시간의 단위일 수 있다.
일부 예들에서, 비주기적 훈련 자원 정보는 시스템 정보, 상위 계층 시그널링 또는 물리 계층 시그널링(예를 들면, 하향링크 제어 정보(DCI))으로부터 획득될 수 있다.
훈련 활성화 지시 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보, 주기적 훈련 자원 정보 또는 비주기적 훈련 자원 정보 각각을 획득하기 위한 가능한 컨텐츠 및 방법에 대한 일부 실시예들이 위에서 설명되었다. 본 개시의 실시예들은 이에 제한되지 않으며, 훈련 활성화 지시 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보, 주기적 훈련 자원 정보 또는 비주기적 훈련 자원 정보 각각의 설정을 구현하기 위한 임의의 적절한 방법이 사용될 수 있음에 유의해야 한다.
도 29는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 UL 신호 전송 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 29에 도시된 실시예에서, 단말은 획득한 훈련 자원 설정 정보에 따라 유효하지 않은 자원을 결정하고 UL 전송을 수행한다. 도 29의 단말에 의해 수행되는 다양한 동작들이 아래에서 상세히 설명된다.
도 29를 참조하면, 동작 S2902에서, 단말은 훈련 자원 설정 정보를 획득한다. 예를 들어, 훈련 자원 설정 정보는 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 및 주기적 훈련 자원 지시 정보를 포함할 수 있다. 주기적 훈련 자원 정보 및 주기적 훈련 자원 지시 정보의 다양한 구현들에 대해서는 앞서의 설명을 참조할 수 있다.
다음으로, 획득한 훈련 자원 설정 정보 내의 주기적 훈련 자원 정보 및 획득한 훈련 자원 정보 내의 주기적 훈련 자원 지시 정보에 따라, 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보가 결정된다. 예를 들어, 동작 S2904에서, 단말은 주기적 훈련 자원 지시 정보에 의해 지시되는 훈련 자원 설정 정보 중 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 수(예를 들면, 1)인지 여부를 결정한다. 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 수(예를 들면, 1)가 아닌 경우, 단말은 어떠한 주기적 훈련 자원 정보도 적용하지 않고(S2906), 비주기적 훈련 자원 정보가 설정되었는지 여부를 더 결정할 수 있으며(S2916); 그렇지 않고, 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 수(예를 들면, 1)인 경우, 단말은 주기적 훈련 자원 지시 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원 정보를 적용한다(S2908).
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 지시 정보는 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 지시하기 위해 사용될 수 있다. 일부 경우들에 있어서는, 기지국이 송신한 주기적 훈련 자원 지시 정보를 단말이 올바르게 수신할 수 없기 때문에(예를 들면, 간섭 등의 이유로 디코딩 실패), 단말은 예를 들어, 주기적 훈련 자원 지시 정보를 비트맵으로 구현하는 경우, 주기적 훈련 자원 지시 정보를 기반으로 실제로 적용되는 복수의 주기적 훈련 자원 정보를 결정할 수 있다. 따라서, 주기적 훈련 자원 지시 정보가 올바르게 수신되었는지 또는 디코딩되었는지 여부를 결정할 필요가 있다. 본 개시의 일부 실시예들에 따르면, (주기적 훈련 자원 지시 정보에 기초하여 결정된) 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 수인지 여부를 결정함으로써, 주기적 훈련 자원 지시 정보가 올바르게 수신되었는지 또는 디코딩되었는지 여부가 결정될 수 있으며, 이에 따라 훈련 자원 지시들의 정확성을 보장할 수가 있다. 동작 S2910에서, 단말은 동작 S2908에서 실제로 적용되는 주기적 훈련 자원 정보에 따라 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치 및/또는 주파수 도메인 위치를 결정한다.
동작 S2912에서, 단말은 획득한 훈련 자원 정보로부터 훈련 활성화 지시 정보를 획득한다. 동작 S2914에서, 단말은 훈련 활성화 지시 정보에 기초하여, 실제로 적용되는 주기적 자원 정보가 활성화되었는지 여부를 결정한다. 실제로 적용되는 주기적 자원 정보가 활성화된 경우, 단말은 주기적 자원 정보에 의해 지시되는 훈련 자원을 결정하며(S2918); 그렇지 않고, 실제로 적용되는 주기적 자원 정보가 활성화되지 않은 경우, 단말은 비주기적 훈련 자원 정보가 설정되어 있는지 여부를 결정할 수 있다(S2916).
동작 S2918에서 실제로 적용되는 주기적 자원 정보에 의해 지시되는 훈련 자원이 결정된 후에, 단말은 동작 S2920에서 비주기적 훈련 자원 정보가 설정되었는지 여부를 결정할 수 있다. 동작 S2920에서 비주기적 훈련 자원 정보가 설정된 것으로 결정되면, 단말은 비주기적 훈련 자원 정보를 기반으로 비주기적 훈련 자원을 결정하고(S2924), 주기적 훈련 자원과 비주기적 훈련 자원을 통한 UL 전송을 수행하지 않으며(S2926); 그렇지 않고, 동작 S2920에서 비주기적 훈련 자원 정보가 설정되지 않은 것으로 결정되면, 단말은 주기적 훈련 자원을 통해 UL 전송을 수행하지 않는다(S2922).
동작 S2906 이후에, 단말은 동작 S2916에서 비주기적 훈련 자원 정보가 설정되었는지 여부를 결정할 수 있다. 비주기적 훈련 자원 정보가 설정된 것으로 결정되면, 단말은 비주기적 훈련 자원을 결정하고(S2930), 결정된 비주기적 훈련 자원을 통해 UL 전송을 수행하지 않으며(S2932); 그렇지 않고, 비주기적 훈련 자원 정보가 설정되지 않은 것으로 결정되면, 단말은 스케줄링 또는 설정에 따라 정상적인 UL 전송을 수행한다(S2928).
일부 실시예들에서, 동작 S2940은 생략될 수 있다. 이 경우, 단말은 훈련 자원 설정 정보를 획득한 후, 기본적으로 훈련 자원 설정 정보가 올바르게 수신 또는 디코딩된 것으로 결정하며, 동작 S2908을 추가적으로 수행한다.
일부 실시예들에서, 훈련 활성화 지시 정보가 실제로 적용되는 주기적 자원 정보가 활성화되었음을 나타내고, 단말이 훈련 활성화 지시 정보를 획득하기 전에 주기적 훈련 자원과 중첩되는 자원을 통해 UL 전송을 수행할 수 있도록 설정된 경우, 단말은 훈련 활성화 지시 정보를 획득한 후 다음 훈련 주기부터 시작하며, 이 주기적 훈련 자원을 통해 UL 전송을 수행하지 않는다.
일부 실시예들에서, 단말이 시스템 정보, 상위 계층 시그널링 또는 물리 계층 시그널링(예를 들면, 하향링크 제어 정보(DCI))을 통해 비주기적 훈련 자원 정보로 설정되는 경우, 단말은 비주기적 훈련 자원 정보에 따라 비주기적 훈련 자원의 위치를 결정한다.
일부 실시예들에서, 단말이 비주기적 훈련 자원 정보를 획득하기 전에 비주기적 훈련 자원과 중첩되는 자원을 통해 UL 전송을 수행하도록 설정된 경우, 단말은 비주기적 훈련 자원 정보를 획득한 후 비주기적 훈련 자원을 통해 UL 전송을 수행하지 않는다. 단말은 기본적으로 수신된 비주기적 훈련 자원 정보가 주기적이거나 반연속적이지 않은 것으로 결정한다.
일부 실시예들에서, 단말이 획득한 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 시스템 메시지로부터 단말이 획득한 랜덤 액세스 자원들과 중첩(일부 또는 완전히 중첩)되는 경우, 단말은 훈련 자원들과 중첩되지 않는 랜덤 액세스 자원들이 유효한 것이라고 결정한다. 단말은 랜덤 액세스 프리앰블 시퀀스의 전송을 위해 유효한 랜덤 액세스 자원들 중에서 하나의 랜덤 액세스 자원을 랜덤으로 선택하며; 단말이 획득한 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)과 상위 계층 시그널링에서 단말에 설정된 랜덤 액세스 자원들이 적어도 부분적으로 중첩되는 경우(부분적으로 또는 완전히 중첩되는 경우), 단말은 중첩된 램덤 액세스 자원들을 통해 랜덤 액세스 프리앰블 시퀀스를 송신하지 않는다.
일부 실시예들에서, 기지국이 단말에 대해 설정한 SRS(Sounding Reference Signal) 자원들과 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 중첩(일부 또는 완전 중첩)되는 경우, 단말은 SRS 자원들 중에서, 주기적 훈련 자원 또는 비주기적 훈련 자원과 중첩되는 자원들을 통해 SRS를 송신하지 않는다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩되는(일부 또는 완전히 중첩되는) 경우, 단말은 훈련 자원들과 중첩되는 자원들을 통한 전송의 펑처링을 수행하도록 설정될 수 있으며; 즉, 훈련 자원들과 중첩되는 하나 이상의 자원에 PUCCH 또는 PUSCH 자원들이 매핑된 후, 단말은 매핑된 하나 이상의 자원에 대한 신호 진폭을 0으로 설정한다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩되는(일부 또는 완전히 중첩되는) 경우, 단말은 동일한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들 중에서, 훈련 자원들과 중첩되지 않는 자원들을 통해 모든 UL 제어 정보를 보고하거나 모든 UL 데이터를 송신하도록 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩되는(부분적으로 또는 완전히 중첩되는) 경우: 훈련 자원들과 중첩되는 PUCCH 자원에서의 UL 제어 정보에 대해, 단말은 중첩 PUCCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하지 않고, 다음 비-중첩 PUCCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하도록 설정될 수 있고; 훈련 자원들과 중첩되는 PUSCH 자원에서의 UL 제어 정보에 대해, 단말은 중첩 PUSCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하지 않고, 다음 비-중첩 PUSCH 자원에 대한 UL 제어 정보를 보고하도록 설정될 수 있거나; 또는 훈련 자원들과 중첩되는 PUSCH 자원에서의 UL 데이터에 대해, 단말은 중첩 PUSCH 자원을 통해서는 UL 데이터를 송신하지 않고, 다음 비-중첩 PUSCH 자원을 통해서는 UL 데이터를 송신하도록 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 훈련 자원들(예를 들면, 주기적 훈련 자원들 또는 비주기적 훈련 자원들)이 기지국이 단말에 대해 설정한 PUCCH 또는 PUSCH 자원들과 중첩(일부 또는 완전히 중첩)하는 경우, 단말은 훈련 자원들과의 중첩으로 인해 보고되지 않은 UL 제어 정보 또는 훈련 자원들과의 중첩으로 인해 송신되지 UL 데이터를 송신하지 않도록(또는 폐기하도록) 설정될 수 있다. 이상에서는 본 개시의 실시예에 따른 UL 신호 전송 방법의 일 예를 설명하였다. 본 개시의 실시예에 따르면, 훈련 자원들이 있을 때 단말의 동작을 명확히 함으로써, 일부 훈련 자원들에서의 유효하지 않은 통신을 방지할 수가 있으며, 이에 따라, 단말의 통신 효율을 향상시킨다. 또한, 일부 실시예들에서는, 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)을 훈련시키기 위해 기지국이 사용하고 있는 것으로 판정된 훈련 자원들 이외의 자원들을 통해서만 단말이 UL 전송을 수행하므로, 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)이 효과적으로 훈련될 수 있도록, 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)의 훈련에 대한 UL 전송의 영향 또는 간섭을 회피할 수 있다.
도 29가 본 개시의 실시예에 따른 UL 신호 전송 방법을 특정한 순서로 도시하고 있지만, 본 개시의 실시예는 도면에 도시된 순서에 한정되지 않는다는 점에 유의할 필요가 있다. 예를 들어, 도 29의 동작들은 임의의 적절한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 동작들 중 일부가 생략되거나 추가적인 동작들이 부여될 수도 있다.
또한, 전술한 실시예들 중 일부에서는 풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 단말과 기지국 간의 통신의 경우에 있어서 상향링크 자원들의 설정 및 상향링크 신호들의 전송을 고려하였음을 유의해야 한다. 그러나, 이러한 실시예들이 일부 수정된 후에(예를 들면, 단말을 IAB 노드로 대체하고 기지국을 IAB 도너로 대체), IAB 노드와 IAB 도너 사이의 통신에도 사용될 수 있다는 것이은 당업자에게는 명백하다. 이 경우, IAB 도너는 기지국과 기능적으로 유사하고, IAB 노드는 단말과 기능적으로 유사하다.
풀 듀플렉스 모드에서 동작하는 통신 장치(예를 들면, 단말이나 기지국)가 디지털 도메인 자기 간섭 제거를 수행할 때, 수신단의 비-이상적인 특성들을 수학적으로 모델링한 후 기존의 신호 처리 방법을 사용하여 추정 및 처리할 경우, 복잡성이 매우 높아지게 된다. 또한, 일부 비-이상적 특성들은 모델링이 불가능하여, 자기 간섭 제거 결과에 영향을 미친다.
적어도 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 개시의 적어도 하나의 실시예에서는 뉴럴 네트워크 기반의 디지털 도메인 자기 간섭 제거 방법을 제안한다. 이 방법을 사용하여, 뉴럴 네트워크(예를 들면, 단층 뉴럴 네트워크)를 사용하여 회로의 비-이상적 특성들(예를 들면, PA에서의 비선형 특성, 동기화 오차 등)을 근사화할 수 있으며, 이에 따라 정확한 자기 간섭 제거를 달성할 수가 있다. 또한, 이하에서 설명하는 자기 간섭 제거 회로의 구조 및/또는 자기 간섭 제거 방법은 단말, 기지국, IAB 노드, 또는 IAB 도너와 같은 임의의 적절한 통신 장치에 적용될 수 있다.
도 30은 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 뉴럴 네트워크에 기반한 디지털 도메인 자기 간섭 제거 회로의 구조적 개략도를 도시한 것이다.
도 30을 참조하면, 디지털 도메인 자기 간섭 제거 회로는 뉴럴 네트워크 전처리 모듈(3010), 뉴럴 네트워크(3020), 뉴럴 네트워크 후처리 모듈(3030) 및 자기 간섭 제거 모듈(3040)을 포함할 수 있다.
뉴럴 네트워크 전처리 모듈(3010)의 입력은 PA 관련 파라미터(예를 들면, PA의 메모리 깊이 M) 및 로컬 베이스밴드 신호를 포함한다. 뉴럴 네트워크 전처리 모듈(3010)은 로컬 베이스밴드 신호 및 PA 관련 파라미터를 뉴럴 네트워크 후처리 모듈에 의해 처리되기에 적합한 뉴럴 네트워크 입력으로 변환하도록 구성된다.
도 31은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 뉴럴 네트워크 전처리 모듈의 구조적 개략도를 도시한 것이다. 도 31을 참조하면, 뉴럴 네트워크 전처리 모듈은 1차 컴포넌트 생성기, 3차 컴포넌트 생성기, ... 및 P차 컴포넌트 생성기를 포함하는 개의 컴포넌트 생성기들을 포함할 수 있다. 예를 들어, P차 컴포넌트 생성기는 입력의 P차 컴포넌트를 생성하도록 구성된다. 각각의 컴포넌트 생성기는 IQ 분해기에 대응하며, 여기서 P는 제거 순서이고 양의 홀수일 수 있다. IQ 분해기는 대응하는 컴포넌트 생성기의 출력에서 실수부와 허수부를 분리 및 분해하여 실수부와 허수부로 구성된 컴포넌트 전처리 신호를 얻을 수 있다. 뉴럴 네트워크 전처리 모듈(3010)의 구체적인 구성에 대해서는, 아래의 방법 실시예들을 참조할 수 있다.
뉴럴 네트워크(3020)는 뉴럴 네트워크 입력을 처리하고, 처리 결과를 출력하도록 구성된다. 뉴럴 네트워크(3020)는 예를 들어 피드포워드 뉴럴 네트워크일 수 있다. 뉴럴 네트워크(3020)의 구체적인 구성에 대해서는, 아래의 방법 실시예들을 참조할 수 있다.
뉴럴 네트워크 후처리 모듈(3030)은 처리 결과에 기초하여 자기 간섭 신호를 재설정하도록 구성된다. 뉴럴 네트워크 후처리 모듈(3030)의 구체적인 구성에 대해서는, 아래의 방법 실시예들을 참조할 수 있다.
자기 간섭 제거 모듈(3040)은 재설정된 자기 간섭 신호 및 수신 신호에 기초하여 자기 간섭 제거를 수행하도록 구성된다. 자기 간섭 제거 모듈(3040)의 구체적인 구성에 대해서는, 아래의 방법 실시예들을 참조할 수 있다.
도 30 및 도 31의 각 구성 요소들은 하드웨어만 사용하거나 하드웨어와 소프트웨어/펌웨어의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 특정 예로서, 도 30 및 도 31의 구성 요소들 중 적어도 일부는 소프트웨어로 구현될 수 있는 반면, 다른 구성 요소들은 설정 가능한 하드웨어 또는 소프트웨어와 설정 가능한 하드웨어의 혼합으로 구현될 수 있다.
뉴럴 네트워크 전처리 모듈(3010), 뉴럴 네트워크(3020) 및 뉴럴 네트워크 후처리 모듈(3030)이 개별적인 구조로 도시되어 있지만, 이들 모듈을 함께 결합하여 PA 관련 파라미터(예를 들면, PA의 메모리 깊이 M) 및 로컬 베이스밴드 신호를 기반으로 하는 자기 간섭 신호 재설정을 위한 뉴럴 네트워크를 형성할 수 있음에 유의해야 한다.
도 30에 도시된 바와 같이, 로컬 베이스밴드 신호 및 디지털 도메인의 PA 관련 파라미터가 뉴럴 네트워크 전처리 모듈에 입력된다. 뉴럴 네트워크 전처리 모듈은 로컬 베이스밴드 신호를 피드포워드 뉴럴 네트워크의 입력과 매칭되는 형태로 변환한 후, 피드포워드 뉴럴 네트워크에 입력한다. 자기 간섭 신호는 피드포워드 뉴럴 네트워크에 의해 재설정되며, 피드포워드 뉴럴 네트워크의 출력은 뉴럴 네트워크 후처리 모듈을 거쳐 디지털 도메인에서 재설정된 자기 간섭 신호를 생성한다. 재설정된 자기 간섭 신호는 그 후에 디지털 도메인 자기 간섭 제거 모듈에 입력된다. 디지털 도메인 자기 간섭 제거 모듈은 수신된 자기 간섭 신호로 재설정된 자기 간섭 신호를 제거함으로써 디지털 도메인에서의 자기 간섭 제거를 완료한다.
일부 실시예들에서, 뉴럴 네트워크(3020)(예를 들면, 피드포워드 뉴럴 네트워크)는 단층 뉴럴 네트워크(즉, 하나의 입력층 외에 하나의 출력층만 있음)이다. 출력층의 뉴럴 셀의 수는 예를 들어 2개가 될 수 있다. 활성화 함수는 예를 들어 와 같은 선형 함수일 수 있다. 다층 뉴럴 네트워크 기반의 디지털 도메인 자기 간섭 제거 방법과 비교하여, 단층 뉴럴 네트워크 기반의 디지털 도메인 자기 간섭 제거 회로를 사용하면 송신기와 수신기의 비-이상적인 특성들을 빠르게 추적할 수 있으며, 또한 자기 간섭 채널을 빠르게 변경할 수 있다.
일부 실시예들에서, 디지털 도메인 자기 간섭 제거 회로는 뉴럴 네트워크 훈련을 위해 특정 훈련 자원들을 사용할 필요가 있다. 통신 장치가 예를 들어 기지국인 경우, 특정 훈련 자원들을 설정하는 방법은 상술한 내용을 참조할 수 있다. 통신 장치가 예를 들어 단말인 경우, 단말은 훈련을 위한 훈련 자원들로서 적절한 자원들을 선택할 수 있다.
이상으로 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 뉴럴 네트워크 기반의 디지털 도메인 자기 간섭 제거 회로의 구조에 대해 설명하였다. 다음에서는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 도 30의 자기 간섭 제거 회로를 사용하는 자기 간섭 제거 방법을 설명한다.
도 32는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 자기 간섭 제거 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 32를 참조하면, 단계 S3210에서, 로컬 베이스밴드 신호 및 수신기의 PA 모델과 관련된 파라미터("PA 관련 파라미터"라 함)를 뉴럴 네트워크를 사용하여 처리함으로써 자기 간섭 신호를 재설정한다. 뉴럴 네트워크는 입력층과 출력층을 포함하는 단층 뉴럴 네트워크일 수 있다. 예를 들어, 뉴럴 네트워크는 도 30에서 설명한 뉴럴 네트워크 전처리 모듈(3010), 뉴럴 네트워크(3020) 및 뉴럴 네트워크 후처리 모듈(3030)로 구현될 수 있다.
다음으로, 단계 S3220에서, 재설정된 자기 간섭 신호 및 수신 신호를 기반으로 하여 자기 간섭 제거가 수행된다. 예를 들어, 재설정된 자기 간섭 신호가 수신 신호에서 차감됨으로써 자기 간섭 제거를 완료할 수 있다.
일부 실시예들에서, 단계 S3210 이전에, 이 방법은 뉴럴 네트워크의 파라미터들을 조정하는 것을 더 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 뉴럴 네트워크의 파라미터를 조정하는 것은 자기 간섭 채널의 다중 경로 수 L 및/또는 PA의 메모리 깊이 M 및/또는 제거 순서 P, 및/또는 보간 커널의 길이 K에 따라 뉴럴 네트워크의 입력층에서의 뉴런 수를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
예를 들어, 뉴럴 네트워크의 입력층에서의 뉴런 수는 수학식 (1)에 따라 결정될 수 있다.
[수학식 (1)]
수학식 (1)에서, max{L,M,K/2}는 네트워크의 메모리 깊이, 즉 과거 시점들에서 얼마나 많은 데이터가 관련되어 있는지를 나타낸다. 다중 경로 수 L의 자기 간섭 채널이 수신 신호에 미치는 영향은 각 수신 샘플링 시점에서 수신된 신호가 과거 L-1 샘플링 시점들에서 송신된 데이터와 관련되어 있음을 의미할 수 있고, 전력 증폭기의 메모리 깊이 M이 수신 신호에 미치는 영향은 각 수신 샘플링 시점에서 수신된 신호가 과거 M-1 샘플링 시점들에서 송신된 데이터와 관련되어 있음을 의미할 수 있으며, 따라서 max{L,M}은 송신기의 PA 및 자기 간섭 채널의 최대 메모리 깊이를 포함하는 것을 의미한다. 또한, 수신기가 샘플링할 때, 부분 샘플링 오류가 있는 수신 신호는 부분 샘플링 오류가 없는 수신 신호의 보간(예를 들면, sinc 함수 보간 사용)의 결과로 간주될 수 있고; 보간 커널의 길이(예를 들면, sinc 함수 보간)가 K라는 것은 특정 시점에 데이터를 보간(예를 들면, sinc 함수 보간)할 때, 과거 시점들의 데이터 및 미래 시점들의 데이터가 사용되어야 한다는 것을 나타내며, 즉, 부분 샘플링 오류를 처리하기 위해, 뉴럴 네트워크는 자기 간섭 신호를 재설정할 때 과거 시점들의 데이터와 미래 시점들의 데이터를 필요로 하게 된다. 따라서, max{L,M,K/2}는 전체 네트워크의 메모리 깊이를 나타내고, max{L,M,K/2}+는 일 시점에서 자기 간섭 신호를 재설정하는데 필요한 로컬 베이스밴드 신호의 데이터 수를 나타낸다. 또한, 로컬 베이스밴드 신호가 송신기의 PA를 통과하는 매 시점마다, M개의 1차 컴포넌트, M3개의 3차 컴포넌트, ..., M2P-1개의 (P+1)/2차 컴포넌트를 생성하게 되며, 따라서 각 시점에서 수신되는 자기 간섭은 개의 복소 신호들의 가중 합이다. 또한, 뉴럴 네트워크는 실수만 처리하고 각 복소수는 실수부와 허수부로 분해될 수 있기 때문에, 각 시점에서 수신되는 자기 간섭 신호는 개의 복소 신호들의 가중 합이다. 마지막으로, 입력층에서의 뉴런 수는 로 결정될 수 있다.
수학식 (1)에서 자기 간섭 채널의 다중 경로 수 L은 사이클릭 프리픽스 샘플링 포인트들의 수를 초과하지 않는 양의 정수로 설정될 수 있거나, 또는 동적으로 설정될 수 있다. 다음은 특정 설정 방법의 예를 설명한다: 제 1 뉴럴 네트워크 훈련 동안, 자기 간섭 채널의 다중 경로 수 L이 사이클릭 프리픽스 샘플링 포인트들의 수를 초과하지 않는 양의 정수로 설정될 수 있다; 뉴럴 네트워크 훈련이 완료된 후, 다음 뉴럴 네트워크 훈련 전마다, 기지국은 자기 간섭 채널 추정 동안 자기 간섭 채널의 다중 경로 수를 추정하며; 다음 뉴럴 네트워크 훈련에서, 자기 간섭 채널의 다중 경로 수 L은 추정된 자기 간섭 채널의 다중 경로 수로 설정된다.
수학식 (1)에서, 메모리 깊이 M은 PA 모델에 의해 주어질 수 있다. 예를 들어, PA 모델이 "비메모리 모델(no memory model)"인 경우, 메모리 깊이 M=1이며, PA 모델이 "메모리 모델"인 경우, 메모리 깊이 M은 1보다 큰 양수이다.
수학식 (1)에서, 제거 순서 P는 양의 홀수일 수 있다. 예를 들어, PA의 선형 컴포넌트만 제거되어야 하는 경우, P=1이고, PA의 3차 컴포넌트를 제거해야 하는 경우, P=3이며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 보간 커널의 길이 K는 양의 짝수일 수 있으며, 예를 들어 8, 16 또는 32로 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 단계 S810은 전처리를 위해 로컬 베이스밴드 신호 및 PA 관련 파라미터를 뉴럴 네트워크 전처리 모듈에 입력하는 것을 포함할 수 있다.
도 31을 참조하면, 뉴럴 네트워크 전처리 모듈은 개의 컴포넌트 생성기들을 포함하며, 각 컴포넌트 생성기는 IQ 분해기에 대응한다. 각 시점에서의 처리 방법은 동일하므로, 일 예로서, 뉴럴 네트워크 전처리 모듈에서 n번째 시점의 x(n-M-1) 내지 x(n)의 M개 요소들에 대한 계산 과정만을 설명한다.
x(n-M-1) 내지 x(n)의 M개 요소들 각각은 각 차수의 컴포넌트 생성기에 의해 처리되며, 여기서 M개의 1차 컴포넌트가 1차 컴포넌트 생성기에 의해 처리된 후에 얻어지고, M3개의 3차 컴포넌트가 3차 컴포넌트 생성기에 의해 처리된 후에 얻어지고, M5개의 5차 컴포넌트가 5차 컴포넌트 생성기에 의해 처리된 후에 얻어지며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 그 다음, 각 차수 컴포넌트 생성기의 출력을 IQ 분해기에 입력하여 실수부와 허수부를 분리함으로써 각 차수 컴포넌트의 전처리 신호를 얻는다. 1차 컴포넌트 생성기에 의해 생성된 M개의 1차 컴포넌트들 중에서, i1으로 넘버링된 항목은 x(n-i1)이고, 여기서 i1의 값은 3차 컴포넌트 생성기에 의해 생성된 M3개의 3차 컴포넌트들 중 0부터 M-1까지며, (i1, i2, i3)으로 넘버링된 항목은 이고, 여기서 i1, i2 및 i3의 값들은 0부터 M-1까지이고, 윗첨자 "*"는 켤레 연산을 나타내며; 5차 컴포넌트 생성기에 의해 생성된 M5개의 5차 컴포넌트들 중에서, (i1, i2, i3, i4, i5)로 넘버링된 항목은 이고, 여기서 i1, i2, i3, i4의 값들은 0부터 M-1까지이고, 윗첨자 "*"는 켤레 연산을 나타내며, 기타 마찬가지의 방식이 사용된다. 이러한 방식으로, 각 샘플링 시점에서 개 전처리 신호 값들이 획득될 수 있다. 표시의 편의를 위해, 이러한 전처리 신호 값들은 개 행과 1개 열의 전처리 신호 벡터 로 표현된다. n은 n=M부터 시작하는 값으로 주어지며, 각 샘플링 시점에서의 전처리 신호들로 구성되는 전처리 신호 벡터들이 획득될 수가 있다(즉, 등).
자기 간섭 신호를 재설정하기 위한 샘플링 시점을 m이라고 가정하면(여기서 m > N), 샘플링 시점 m에서 자기 간섭 신호를 재설정하기 위해서는, 내지 의 모든 개 전처리 신호 벡터들을 피드포워드 뉴럴 네트워크에 입력해야 한다. 이러한 개 전처리 신호 벡터들의 총 원소들의 수는 이며, 이것은 뉴럴 네트워크의 입력층에 있는 뉴런 수와 동일하다.
내지 의 모든 개 전처리 신호 벡터들이 피드포워드 뉴럴 네트워크에 입력된 후, 뉴럴 네트워크의 연산을 통해 출력층으로부터 두 개의 실수가 획득될 수 있다.
피드포워드 뉴럴 네트워크의 두 개의 출력을 각각 실수부와 허수부로 취함으로써, 샘플링 시점 m에서 복소수 형태로 재설정된 자기 간섭 신호를 획득한다.
샘플링 시점 m에서 복소수 형태로 수신된 신호 중에서, 샘플링 시점 m에서 복소수 형태로 획득된 재설정 자기 간섭 신호가 차감됨으로써, 샘플링 시점 m에서의 디지털 도메인 자기 간섭 제거를 완료한다.
본 개시의 실시예들에서, 뉴럴 네트워크 기반의 자기 간섭 제거 방법에서 뉴럴 네트워크의 파라미터들은 훈련을 통해 결정될 수가 있다. 예를 들어, 수신 링크의 채널 I와 채널 Q의 샘플링 출력들이 레이블로서 사용될 수 있다. 송신단에서의 뉴럴 네트워크 입력 역할을 하는 로컬 베이스밴드 신호의 레이블들과 심볼들이 훈련 데이터 샘플을 형성하게 되며, 복수의 훈련 데이터 샘플들이 훈련 데이터 세트를 형성하게 된다. 뉴럴 네트워크는 훈련된 뉴럴 네트워크를 획득하기 위해 훈련 데이터 세트를 사용하여 훈련되며, 훈련된 뉴럴 네트워크는 자기 간섭 신호를 재설정하는데 사용된다. 훈련 방법은 예를 들어 확률적 경사 하강법(stochastic gradient descent)을 채택할 수 있다. 또한, 뉴럴 네트워크의 파라미터들은 환경 채널 변화들을 더 잘 근사화하기 위해 통신 프로세스 중에 지속적으로 업데이트될 수 있다.
본 개시의 일부 실시예들에 따른 디지털 도메인 자기 간섭 제거 방법은 수신기의 구성 요소들(예를 들면, PA)을 모델링하고, PA 모델과 관련된 파라미터(예를 들면, PA의 메모리 깊이 M)를 로컬 베이스밴드 신호와 함께 기계 학습 모델(예를 들면, 뉴럴 네트워크)에 입력하여 계산함으로써 자기 간섭 신호를 재설정하며, 여기서 부분 동기화 오류와 같은 비-이상적인 특성들이 뉴럴 네트워크에 의해 시뮬레이션된다. 이러한 방식으로, 정확한 자기 간섭 제거를 달성하기 위해, PA 이외의 구성 요소들의 비-이상적 특성들(예를 들면, 부분 동기화 오류들)을 모델링할 필요가 없게 된다.
도 33은 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 제 1 통신 장치에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 33을 참조하면, 단계 S3310에서, 제 1 통신 장치는 예를 들어 제 2 통신 장치로부터 설정 정보를 수신하고, 여기서 설정 정보는 하나 이상의 자원을 나타낸다. 예를 들어, 설정 정보는 제 2 통신 장치의 수신기가 훈련될 때 사용되는 하나 이상의 자원(이하, "훈련 자원"라 함)을 나타낸다. 즉, 하나 이상의 자원은 제 2 통신 장치의 수신기의 훈련과 관련될 수 있다.
그 다음, 단계 S3320에서, 제 1 통신 장치는 설정 정보에 기초하여 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정한다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 상향링크 물리 채널 및/또는 상향링크 물리 신호를 송신하지 않는 것을 포함한다. 예를 들어, 상향링크 물리 채널은 물리 상향링크 공유 채널, 물리 상향링크 제어 채널, 또는 물리 랜덤 액세스 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상향링크 물리 신호는 물리 상향링크 공유 채널의 복조 기준 신호, 물리 상향링크 제어 채널의 복조 기준 신호, 사운딩 기준 신호 또는 위상 추적 기준 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 하향링크 물리 채널 및/또는 하향링크 물리 신호를 수신하지 않는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하향링크 물리 채널은 물리 브로드캐스트 채널, 물리 하향링크 공유 채널, 또는 물리 하향링크 제어 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하향링크 물리 신호는 복조 기준 신호, 위상 추적 기준 신호, 채널 상태 정보 기준 신호, 프라이머리 동기 신호 또는 세컨더리 동기 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 설정 정보는 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보, 또는 훈련 활성화 지시 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 위치를 나타내기 위해 사용된다. 주기적 훈련 자원 지시 정보는 설정된 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 나타내기 위해 사용된다. 훈련 활성화 지시 정보는 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 활성화 여부를 나타내기 위해 사용된다. 설정 정보의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 28 및 도 29와 관련하여 설명된 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서 반복되는 설명은 생략한다.
일부 실시예들에서, 설정 정보는 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보, 훈련 활성화 지시 정보, 및 주기적 훈련 자원 지시 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 설정 정보에 기초하여, 적어도 하나의 훈련 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 것은, 주기적 훈련 자원 지시 정보에 기초하여 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 결정하는 것; 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 값과 동일한지 여부를 결정하는 것; 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 수가 미리 정해진 값과 동일한 경우, 훈련 활성화 지시 정보가 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 활성화하는지 여부를 결정하는 것; 및 훈련 활성화 지시 정보가 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 활성화하하는 것으로 결정된 경우, 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 자원에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 미리 정해진 값은 1이다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치와 관련된 비트맵에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵에 대한 정보를 포함할 수 있다.
주기적 훈련 자원 정보의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 28 및 도 29와 관련하여 설명된 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서는 반복되는 설명을 생략한다.
일부 실시예들에서, 설정 정보는 비주기적 훈련 자원 정보를 포함할 수 있으며, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 훈련 자원의 위치를 나타내기 위해 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 설정 정보에 기초하여, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것으로 결정하는 것은, 비주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 비주기적 훈련 자원에서 제 2 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는, 비주기적 훈련 자원 정보가 수신되는 시간에 대한 시간 지연 및 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는, 비주기적 훈련 자원의 제 1 하프 슬롯의 시간 도메인 위치 및 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는, 시스템 대역폭에서 비주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함할 수 있다.
비주기적 훈련 자원 정보의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 28 및 도 29와 관련하여 설명한 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서는 반복되는 설명을 생략한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 시스템 정보, 물리 계층 시그널링 또는 상위 계층 시그널링을 통해 수신된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 단말이고, 제 2 통신 장치는 기지국이다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 IAB(Integrated Access and Backhaul) 노드이고, 제 2 통신 장치는 IAB 도너이다.
이상 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 제 1 통신 장치에 의해 수행되는 방법에 대해 설명하였다. 이 방법을 사용함으로써, 제 2 통신 장치는 자신의 수신기(예를 들면, 뉴럴 네트워크와 같은, 수신기의 기계 학습 모델)를 훈련시킬 필요가 있을 때, 임의의 다른 통신 전송(예를 들어, 제 1 통신 장치로부터의 UL 전송)의 간섭으로부터 보호될 수 있다. 따라서, 이 방법을 사용함으로써, 제 1 통신 장치의 송신 또는 수신과 제 2 통신 장치의 수신기의 훈련 사이의 충돌이 회피된다. 또한, 이 방법을 사용함으로써, 제 2 통신 장치가 훈련될 때 단말의 동작이 명확해지고, 제 1 통신 장치의 훈련 자원들 중 일부에서의 비유효 통신을 방지하여, 제 1 통신 장치의 통신 효율을 향상시킬 수 있다.
도 34는 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 제 2 통신 장치에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한 것이다.
도 34를 참조하면, 단계 S3410에서, 설정 정보가 제 1 통신 장치로 송신되며, 여기서 설정 정보는 하나 이상의 자원을 나타낸다. 예를 들어, 설정 정보는 제 2 통신 장치의 수신기가 훈련될 때 사용되는 하나 이상의 자원(예를 들면, "훈련 자원"으로 지칭될 수 있음)을 나타낸다. 즉, 하나 이상의 자원은 제 2 통신 장치의 수신기의 훈련과 관련될 수 있다.
그 다음, 단계 S3420에서, 제 2 통신 장치는 설정 정보에 기초하여 결정된 적어도 하나의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 상향링크 물리 채널 및/또는 상향링크 물리 신호를 수신하지 않는 것을 포함한다. 예를 들어, 상향링크 물리 채널은 물리 상향링크 공유 채널, 물리 상향링크 제어 채널, 또는 물리 랜덤 액세스 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상향링크 물리 신호는 물리 상향링크 공유 채널의 복조 기준 신호, 물리 상향링크 제어 채널의 복조 기준 신호, 사운딩 기준 신호 또는 위상 추적 기준 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 하향링크 물리 채널 및/또는 하향링크 물리 신호를 송신하지 않는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하향링크 물리 채널은 물리 브로드캐스트 채널, 물리 하향링크 공유 채널, 또는 물리 하향링크 제어 채널 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하향링크 물리 신호는 복조 기준 신호, 위상 추적 기준 신호, 채널 상태 정보 기준 신호, 프라이머리 동기 신호 또는 세컨더리 동기 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 설정 정보는 주기적 훈련 자원 정보, 주기적 훈련 자원 지시 정보 또는 훈련 활성화 지시 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 위치를 나타내기 위해 사용된다. 주기적 훈련 자원 지시 정보는 설정된 하나 이상의 주기적 훈련 자원 정보 중 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보를 나타내기 위해 사용된다. 훈련 활성화 지시 정보는 실제로 적용되는 적어도 하나의 주기적 훈련 자원 정보의 활성화 여부를 나타내기 위해 사용된다.
설정 정보의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 28 및 도 29와 관련하여 설명된 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서 반복되는 설명은 생략한다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것은, 주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 주기적 훈련 자원에서 제 1 통신 장치와 통신을 수행하지 않는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치와 관련된 비트맵에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵에 대한 정보를 포함할 수 있다.
주기적 훈련 자원 정보의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 28 및 도 29와 관련하여 설명된 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서는 반복되는 설명을 생략한다.
일부 실시예들에서, 설정 정보는 비주기적 훈련 자원 정보를 포함할 수 있고, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 훈련 자원의 위치를 나타내기 위해 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 설정 정보에 기초하여 결정된 하나 이상의 자원 중 적어도 하나에서 제 1 통신 장치로부터의 상향링크 수신을 수행하지 않는 것은, 비주기적 훈련 자원 정보에 의해 지시되는 비주기적 훈련 자원에서 제 1 통신 장치로부터의 상향링크 수신을 수행하지 않는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원 정보는 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보 또는 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원 정보가 수신되는 시간에 대한 시간 지연 및 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 시간 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원의 제 1 하프 슬롯의 시간 도메인 위치 및 듀레이션에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 시스템 대역폭에서 비주기적 훈련 자원의 시작 자원 블록 시퀀스 번호 및 점유된 자원 블록들의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치에 대한 정보는 비주기적 훈련 자원의 주파수 도메인 위치와 관련된 비트맵 정보를 포함할 수 있다.
비주기적 훈련 자원 정보의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 28 및 도 29와 관련하여 설명한 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서는 반복되는 설명을 생략한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 설정 정보는 시스템 정보, 물리 계층 시그널링 또는 상위 계층 시그널링을 통해 송신된다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 이 방법은 기계 학습 모델을 사용하여, 로컬 베이스밴드 신호 및 전력 증폭기와 관련된 파라미터들에 기초하여 재설정된 자기 간섭 신호를 획득하는 단계, 및 재설정된 자기 간섭 신호 및 수신 신호에 기초하여 자기 간섭 제거 신호를 획득하는 단계를 더 포함한다. 제 2 통신 장치가 자기 간섭 제거를 수행하는 방법의 예시적인 실시예에 대해서는, 앞서 설명한 다양한 실시예들(예를 들면, 도 30-도 32와 관련하여 설명된 실시예들)을 참조할 수 있으며, 여기서는 반복되는 설명을 생략한다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 단말이고, 제 2 통신 장치는 기지국이다.
일부 실시예들에서, 예를 들어, 제 1 통신 장치는 IAB 노드이고, 제 2 통신 장치는 IAB 도너이다.
이상 본 개시의 적어도 하나의 실시예에 따른 제 2 통신 장치에 의해 수행되는 방법에 대해 설명하였다. 이 방법을 사용함으로써, 제 2 통신 장치는 자신의 수신기(예를 들면, 뉴럴 네트워크와 같은, 수신기의 기계 학습 모델)를 훈련시킬 필요가 있을 때, 임의의 다른 통신 전송(예를 들어, 제 1 통신 장치로부터의 UL 전송)의 간섭으로부터 보호될 수 있다. 따라서, 이 방법을 사용함으로써, 제 1 통신 장치의 송신 또는 수신과 제 2 통신 장치의 수신기의 훈련 사이의 충돌이 회피된다.
도 35는 본 개시의 일부 실시예들에 따른 자기 간섭 제거를 위한 장치의 블록도를 도시한 것이다. 예를 들어, 장치(3500)는 기지국 또는 단말일 수 있거나, 기지국 또는 단말의 일부로 구현될 수 있다. 대안적으로, 장치는 IAB 노드 또는 IAB 도너이거나, IAB 노드 또는 IAB 도너의 일부로 구현될 수 있다.
도 35를 참조하면, 본 개시의 일부 실시예들에 따른 자기 간섭 제거를 위한 장치(3500)는 트랜시버(3501) 및 제어기(3502)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어기(3502)는 트랜시버(3501)에 커플링될 수 있다. 예를 들어, 트랜시버(3501)는 신호를 송수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 제어기(3502)는 전술한 자기 간섭 제거를 위한 방법을 실행하도록 구성될 수 있다.
도 36은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 단말의 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 36을 참조하면, 본 개시의 일부 실시예들에 따른 단말(3600)은 트랜시버(3601) 및 제어기(3602)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어기(3602)는 트랜시버(3601)에 커플링될 수 있다. 예를 들어, 트랜시버(3601)는 신호를 송수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 제어기(3602)는 전술한 일부 실시예들에 따른 방법에서 하나 이상의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
설명의 편의를 위해 단말이 개별적인 기능 블록들을 갖는 것으로 도시하였으나, 단말(3600)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 단말(3600)은 트랜시버와 프로세서로 구성된 통신 유닛을 포함할 수 있다. 단말(3600)은 통신 유닛을 통하여 적어도 하나의 네트워크 노드와 통신할 수 있다.
도 37은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 기지국 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 37을 참조하면, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 기지국(3700)은 트랜시버(3701) 및 제어기(3702)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어기(3702)는 트랜시버(3701)에 커플링될 수 있다. 예를 들어, 트랜시버(3701)는 신호를 송수신하도록 구성될 수 있다. 제어기(3702)는 전술한 일부 실시예들에 따른 방법에서 하나 이상의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
설명의 편의를 위해 기지국(3700)이 개별적인 기능 블록들을 갖는 것으로 도시되어 있지만, 기지국의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 기지국(3700)은 트랜시버와 프로세서로 구성된 통신 유닛을 포함할 수 있다. 기지국(3700)은 통신 유닛을 통하여 적어도 하나의 네트워크 노드와 통신할 수 있다.
도 38은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 무선 통신 시스템의 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 38을 참조하면, 본 개시의 일부 실시예들에 따른 무선 통신 시스템(3800)은 도 36에 도시된 단말(3600) 및 도 37에 도시된 기지국(3700)을 포함할 수 있다. 단말(3600)은 무선 링크를 통해 기지국(3700)과 통신할 수 있다.
도 24는 본 개시의 일부 실시예들에 따른 IAB 노드 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 24를 참조하면, 본 개시의 일부 실시예들에 따른 IAB 노드(2400)는 트랜시버(2401) 및 제어기(2402)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어기(2402)는 트랜시버(2401)에 커플링될 수 있다. 예를 들어, 트랜시버(2401)는 신호를 송수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 제어기(2402)는 전술한 일부 실시예들에 따른 방법을 실행하도록 구성될 수 있다.
IAB 노드(2400)가 설명의 편의를 위해 개별적인 기능 블록들을 갖는 것으로 도시되어 있으나, IAB 노드(2400)의 구성은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, IAB 노드(2400)는 트랜시버와 프로세서로 구성된 통신 유닛을 포함할 수 있다. IAB 노드(2400)는 통신 유닛을 통하여 적어도 하나의 네트워크 노드와 통신할 수 있다.
도 25는 본 개시의 일부 실시예들에 따른 IAB 도너의 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 25를 참조하면, 본 개시의 일부 실시예들에 따른 IAB 도너(2500)는 트랜시버(2501) 및 제어기(2502)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어기(2502)는 트랜시버(2501)에 커플링될 수 있다. 예를 들어, 트랜시버(2501)는 신호를 송수신하도록 구성될 수 있다. 제어기(2502)는 전술한 일부 실시예들에 따른 방법을 실행하도록 구성될 수 있다.
IAB 도너(2500)가 설명의 편의를 위해 개별적인 기능 블록들을 갖는 것으로 도시하였으나, IAB 도너(2500)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, IAB 도너(2500)는 트랜시버와 프로세서로 구성된 통신 유닛을 포함할 수 있다. IAB 도너(2500)는 통신 유닛을 통해 적어도 하나의 네트워크 노드와 통신할 수 있다.
도 26은 본 개시의 일부 실시예들에 따른 무선 통신 시스템의 구성의 블록도를 도시한 것이다.
도 26을 참조하면, 본 개시의 일부 실시예들에 따른 무선 통신 시스템(2600)은 도 24에 도시된 IAB 노드(2400) 및 도 25에 도시된 IAB 도너(2500)를 포함할 수 있다. IAB 노드(2400)는 무선 링크를 통해 IAB 도너(2500)와 통신할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 장치의 적어도 일부(예를 들면, 모듈 또는 그 기능) 또는 방법의 적어도 일부(예를 들면, 동작 또는 단계)는, 예를 들어, 프로그램 모듈 형태의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(예를 들면, 메모리)에 저장되는 명령어들로 구현될 수 있다. 명령어들이 프로세서 또는 제어기에 의해 수행될 때, 명령어들은 프로세서 또는 제어기가 해당 기능들을 수행할 수 있도록 한다. 컴퓨터 판독 가능 매체는, 예를 들어, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 매체, 광 기록 매체, DVD 및 광자기 매체를 포함할 수 있다. 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행 가능한 코드를 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 모듈 또는 장치는 전술한 구성 요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 모듈, 프로그래밍 모듈, 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 수행될 수 있으며, 또는 적어도 일부 동작들은 다른 순서로 수행되거나 생략되거나 또는 다른 동작들이 추가될 수도 있다.
본원의 실시예들은 단지 설명을 용이하게 하고 본원의 포괄적인 이해를 돕기 위한 것이며, 본원의 범위를 제한하려는 의도가 아니다. 그러므로, 여기에 개시된 실시예들을 제외한, 본원의 기술적 사상에서 파생된 모든 변형 및 변경 또는 변형 및 변경의 형태는 본원의 범위에 포함되는 것으로 이해하여야 한다.

Claims (15)

  1. 상향링크 신호 전송 방법으로서,
    특정 변조 모드(modulation mode)에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 보고하는 단계;
    상향링크 물리 채널 및/또는 물리 신호의 설정(configuration) 파라미터들을 획득하는 단계; 및
    상기 상향링크 물리 채널 및/또는 상기 물리 신호의 상기 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호를 송신하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조(amplitude-phase keying modulation) 또는 스타(star)-QAM 중 적어도 하나인, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 변조 모드에서의 상기 신호 전송 품질의 파라미터들은,
    단말이 상기 특정 변조 모드에서 미리 설정된 신호 전송 품질 요구 사항을 만족하지 않는 신호를 송신할 능력이 있는지 여부를 나타내는데 사용되는 제 1 품질 파라미터;
    하나 이상의 신호 전송 품질 레벨을 포함하고, 상기 단말이 지원할 수 있는 신호 전송 품질 레벨(들)을 나타내는데 사용되는 제 2 품질 파라미터;
    시간-주파수 자원 패턴 지시자 및 기준 신호 시퀀스 지시자 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 단말이 지원할 수 있는 기준 신호 타입(들)을 나타내기 위해 사용되는 제 3 품질 파라미터; 또는
    상기 단말이 지원할 수 있는 상향링크 전력 조정 레벨(들)을 나타내기 위해 사용되는 제 4 품질 파라미터; 및
    상기 단말에 의해 송신되는 신호의 신호 전송 품질 특성을 나타내는데 사용되는 제 5 품질 파라미터
    중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 1 품질 파라미터에서의 상기 신호 전송 품질은 EVM(Error Vector Magnitude)에 의해 측정되며, 상기 제 1 품질 파라미터는 1 비트로 표현되는, 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 2 품질 파라미터를 보고하는 단계는,
    신호 전송 품질 레벨을 보고할 때, 상기 단말에 의해 송신되는 신호에 의해 달성되는 가장 높은 품질 레벨, 가장 낮은 품질 레벨, 또는 미리 정해진 품질 레벨을 지시하는 단계;
    복수의 신호 전송 품질 레벨들을 보고할 때, 상기 단말이 상기 복수의 신호 전송 품질 레벨들 각각을 지원함을 지시하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 설정 파라미터들은,
    상향링크 신호를 송신하기 위해 만족되어야 하는 상기 신호 전송 품질 레벨을 결정하는데 사용되는 신호 전송 품질 레벨 지시자;
    기준 신호의 시퀀스를 결정하는데 사용되는 기준 신호 시퀀스 지시자;
    기준 신호 시간-주파수 자원 패턴 지시자; 및
    전송 전력을 계산하기 위해 상기 상향링크 전력 조정 레벨을 결정하는데 사용되는 전력 조정 레벨 지시자
    중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 시간-주파수 자원 패턴 지시자는 전송 타임 슬롯에 하나 이상의 기준 심볼들이 있는 경우 및/또는 하나의 기준 심볼이 하나 이상의 주파수 도메인 서브캐리어들을 점유하는 경우의 설계를 나타내며, 상기 설계는,
    복수의 인접한 기준 심볼들이 상기 전송 타임 슬롯의 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것;
    복수의 인접한 기준 심볼들이 상기 전송 타임 슬롯의 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것;
    복수의 분리된 기준 심볼들이 상기 전송 타임 슬롯의 상기 시작 위치와 상기 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 연속적인 것;
    복수의 인접한 기준 심볼들이 상기 전송 타임 슬롯의 상기 시작 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것;
    복수의 인접한 기준 심볼들이 상기 전송 타임 슬롯의 상기 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것;
    복수의 분리된 기준 심볼들이 상기 전송 타임 슬롯의 상기 시작 위치와 상기 중간 위치에 위치하고, 주파수 도메인이 이산적인 것
    중 하나를 포함하는, 방법.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 기준 신호 시퀀스 지시자는 상기 기준 신호 및 데이터가 유사한 신호 전송 품질을 갖도록 하는 기준 신호 시퀀스의 설계를 나타내며,
    상기 설계는 전력 부스트된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(power-boosted low-peak-to-average power ratio sequence), 제로 삽입된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(zero-inserted low-peak-to-average power ratio sequence), 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스(scrambled low-peak-to-average power ratio sequence), 또는 직교 진폭 변조 의사 랜덤 시퀀스(quadrature amplitude-modulated pseudo-random sequence) 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 스크램블링된 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스는 아래의 공식을 사용하여 생성되며:
    ,
    여기서 는 상기 낮은 피크 대 평균 전력비 시퀀스이고, c(n)은 상기 스크램블링된 시퀀스인, 방법.
  10. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 4 품질 파라미터는 전력 조정 레벨 지시자를 포함하며, 상기 전력 조정 레벨 지시자는 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자, 전력 헤드룸(PH) 조정 레벨 지시자 및 전송 전력 조정 레벨 지시자 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 상향링크 물리 채널 및/또는 상기 물리 신호의 상기 설정 파라미터들을 획득하는 단계는, 하향링크 제어 채널의 MAC(Media Access Control) 정보를 분석하는 것, 상위 계층 시그널링의 MAC 정보를 분석하는 것, 하향링크 공유 채널의 MAC 정보를 분석하는 것, 또는 미리 설정된 값을 사용하는 것 중 적어도 하나에 의해 상기 설정 파라미터들을 획득하는 단계를 포함하는, 방법.
  12. 제 6 항에 있어서,
    상기 전력 조정 레벨 지시자가 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자인 경우, 상기 단말은 상기 최대 전송 전력 조정 레벨 지시자에 대응하는 조정 값 에 따라 상기 전송 전력을 결정하는, 방법.
  13. 상향링크 신호 전송을 수신하는 방법으로서,
    단말로부터 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 수신하는 단계;
    설정 파라미터들을 상기 단말에 송신하는 단계; 및
    상기 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조, 또는 스타-QAM 중 적어도 하나인, 방법.
  15. 수신 장치로서,
    뉴럴 네트워크(neural network)를 포함하며, 제어기의 제어 하에 신호를 수신하고 처리하도록 구성되는 수신기;
    상기 제어기의 제어 하에 신호를 송신하도록 구성되는 송신기; 및
    상기 제어기로서, 상기 수신 장치를 제어하여,
    단말로부터 특정 변조 모드에서의 신호 전송 품질의 파라미터들을 수신하고;
    설정 파라미터들을 상기 단말로 송신하고; 또한
    상기 설정 파라미터들에 따라 상향링크 신호를 수신하는 것을 수행하도록 하는, 상기 제어기를 포함하며,
    상기 특정 변조 모드는 256 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 1024 QAM, 진폭-위상 키잉 변조, 또는 스타-QAM 중 적어도 하나인, 수신 장치.
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