KR20230127346A - 화장품 분배 디바이스용 스마트 구획 시스템 - Google Patents
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Abstract
화장품 재료를 분배하기 위한 장치(100)가 제공된다. 장치는 화장품 재료를 각각 수용하는 복수의 카트리지들을 수용하고 각각의 카트리지로부터의 특정 양의 화장품 재료를 각각의 카트리지에 대응하는 개개의 배출구로부터의 분배 표면(108) 상에 분배하도록 구성된 분배 디바이스를 포함한다. 분배 표면은 개개의 배출구 중 적어도 하나를 둘러싸는 영역에 각각 대응하는 복수의 구획들로 분배 표면을 분할하는 적어도 하나의 파티션을 포함한다.
Description
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2021년 1월 29일에 출원된 미국 출원 일련 번호 17/162,513 및 2021년 4월 26일에 출원된 프랑스 출원 일련 번호 FR2104313호에 우선권의 이익을 주장하며, 이들 각각의 전체 내용은 본 명세서에 참조로 통합된다.
기술분야
본 출원의 개시는 전반적으로 특정 사용자를 위해 혼합 및 분배될 수 있는 화장품 재료의 조합을 결정하기 위한 시스템, 장치 및 방법에 관한 것이다.
일 실시예에서, 화장품 재료를 분배하기 위한 장치가 제공되며, 화장품 재료를 각각 함유하는 복수의 카트리지들을 수용하고 각각의 카트리지로부터 각각의 카트리지에 대응하는 개개의 배출구로부터 분배 표면 상으로 특정 양의 화장품 재료를 분배하도록 구성된 분배 디바이스(dispensing device)를 포함하고, 상기 분배 표면은 상기 분배 표면을 개개의 배출구들 중 적어도 하나를 둘러싸는 영역에 각각 대응하는 복수의 구획(compartment)들로 분할하는 적어도 하나의 파티션(partition)을 포함한다.
일 실시예에서, 복수의 구획들의 각각의 구획은 별개의 유형의 화장품 재료에 대응한다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 파티션을 포함하는 분배 표면은 착탈 가능하다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 구획은 적어도 2개의 각각의 배출구를 둘러싸는 영역에 대응한다.
일 실시예에서, 분배 표면은 카트리지가 고정된 위치에 유지되는 동안 회전하도록 구성된다.
일 실시예에서, 분배 표면은 구획들 중 적어도 하나가 친수성 또는 소수성 재료로 제조된다.
일 실시예에서, 장치는 복수의 구획들에 관한 정보를 외부 디바이스에 송신하도록 구성된다.
일 실시예에서, 분배 표면은 분배 디바이스에 포함된 검출 장치에 의해 감지되도록 구성된 내장형 객체(embedded object)를 포함하고, 분배 디바이스는 감지된 내장형 객체에 기초하여 복수의 구획들 및 복수의 구획들의 특정 현재 위치에 관한 정보를 외부 디바이스로 송신하도록 구성된다.
일 실시예에서, 내장형 객체는 NFC(near field communication) 태그이고, 검출 디바이스는 NFC 리더기이다.
일 실시예에서, 분배 표면은 분배 표면 상의 미리 결정된 위치에 배치된 가시적 코드를 포함하고, 상기 코드는 복수의 구획들에 관한 정보가 인코딩되도록 구성되고, 외부 디바이스는 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 이미지를 통해 코드를 판독하고, 캡처된 이미지에서 검출된 코드의 현재 위치에 기초하여 복수의 구획들의 특정 현재 위치를 검출하도록 구성된다.
일 실시예에서, 구획들 중 적어도 하나는 덮개(lid)를 수용하도록 구성된다.
첨부 도면과 관련하여 고려할 때 이하의 상세한 설명을 참조하여 더 잘 이해할 수 있으므로 본 개시 및 그에 수반되는 많은 이점에 대한 보다 완전한 이해를 쉽게 얻을 수 있을 것이다.
도 1은 일 예에 따른 화장품 분배 디바이스(dispensing device) 또는 화장품 분배기(cosmetic dispenser)의 전체 사시도이다.
도 2는 일 예에 따른 분배기 본체의 사시도이다.
도 3은 일 예에 따른 분배기 본체가 제거된 화장품 분배기의 사시도이다.
도 4a는 일 예에 따른 화장품 분배기의 내부 컴포넌트의 사시도이다.
도 4b는 일 예에 따른 화장품 분배기의 내부 컴포넌트의 사시도이다.
도 5는 일 예에 따른 카트리지의 사시도이다.
도 6은 일 예에 따른 카트리지 기어의 사시도이다.
도 7a는 일 예에 따른 저부(bottom) 플레이트의 사시도이다.
도 7b는 일 예에 따른 저부에서 바라본 저부 플레이트의 사시도이다.
도 8은 일 예에 따른 베이스(base)의 사시도이다.
도 9a는 일 예에 따른 매니폴드(manifold) 위에 배치된 콤팩트의 분해 사시도이다.
도 9b는 일 예에 따른 개방 위치의 콤팩트의 사시도이다.
도 10은 일 예에 따른 화장품 제형 방법(900)의 주 프로세스의 예시적인 시퀀스를 나타내는 도면이다.
도 11은 일 예에 따른 화장품 분배기에서 화장품 재료를 검출하는 프로세스를 예시적으로 나타내는 공정도이다.
도 12a 및 도 12b는 일 예에 따른 화장품 제형을 선택하는 프로세스의 예를 나타내는 공정도이다.
도 13은 일 예에 따른 화장품 분배기에서 화장품 재료를 분배하는 프로세스를 예시적으로 나타내는 공정도이다.
도 14는 일 예에 따른 연결된 화장품 분배 시스템의 예를 나타내는 도면이다.
도 15는 일 예에 따른 제어기 및 화장품 분배기의 예시적인 회로부를 나타내는 도면이다.
도 16은 사용자를 위한 개인화된 용량(dose)을 만들기 위해 화장품 분배기를 이용하는 에코시스템(ecosystem)의 컴포넌트를 도시한다.
도 17은 유행하는 립스틱 색상을 사용자에게 제안하는 것을 기초로 구축된 에코시스템을 도시한다.
도 18a는 앱 관점으로부터 개인화된 립스틱 색조(shade)를 분배하기 위한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다.
도 18b는 립스틱 에코시스템의 스마트폰 앱의 알고리즘이 사용자가 사용자의 셀피(selfie)에서 립스틱의 색조를 볼 수 있게 하는 방식에 대한 추가적인 흐름도를 도시한다.
도 18c는 특정 세트의 카트리지들이 사용자에게 제시할 상이한 색조 유니버스를 생성할 수 있는 방식을 추가로 예시한다.
도 18d는 립스틱 에코시스템의 앱에서 "내 모습 매칭(match my look)" 모드가 동작할 수 있는 방식을 도시한다.
도 18e는 사용자 복장의 셀피를 기초로 립스틱 추천 엔진이 작동하는 방식에 대한 세부사항을 도시한다.
도 19는 사용자에게 가장 효율적인 피부관리 제형을 사용자에게 제안하는 것에 관해 구축된 에코시스템을 도시한다.
도 20a는 앱 관점에서 개인화된 피부관리 제형을 분배하기 위한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다.
도 20b는 사용자에게 존재하는 것으로 결정된 상이한 환경 인자의 조합이 3개의 상이한 카트리지들로부터 상이한 투여량(dosage)을 유도할 수 있는 방식의 예를 도시한다.
도 21은 사용자를 위한 개인화된 파운데이션(foundation)을 분배하는 데 사용되는 에코시스템을 도시한다.
도 22a는 앱 관점에서 개인화된 파운데이션을 분배하기 위한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다.
도 22b는 피부톤 진단을 수행하는 방법에 대한 세부사항을 제공한다.
도 22c 및 도 22d는 딥 러닝을 이용하여 이미지의 피부톤을 추정하는 방식에 관한 세부사항을 도시한다.
도 23은 NFC 태그를 갖는 카트리지의 구조를 도시한다.
도 24는 카트리지 상의 NFC 태그에 저장된 데이터의 데이터 포맷을 도시한다.
도 25는 NFC 태그의 데이터 포맷에 함유된 다양한 필드들의 설명을 포함하는 테이블을 도시한다.
도 26은 스마트 교체 가능 카트리지 시스템이 장착된 분배 디바이스의 구조를 도시한다.
도 27은 분배 디바이스와 사용자 스마트폰 디바이스 사이의 핸드세이크(handshake)를 도시한다.
도 28은 분배 디바이스의 임의의 사용 이전에 카트리지를 프라이밍(priming)하는 앱 관점으로부터의 프로세스를 도시하는 소비자 앱 상태 기계를 도시한다.
도 29는 앞서 설명한 시나리오에서 결함이 있는 카트리지 NFC 태그를 관리하는 방법을 도시한다.
도 30은 인입식 플레이트(retractable plate)를 포함하는 분배 디바이스의 측면도를 도시한다.
도 31a 및 도 31b는 상이한 높이에 있을 때의 인입식 플레이트의 상이한 상태를 도시한다.
도 32는 분배 디바이스의 본체와 인입식 플레이트 사이에 배치된 세정 포뮬러 저장소를 도시한다.
도 33은 임의의 잔여 성분 또는 잔류물의 카트리지를 플러싱(flushing)하는 방법을 제공하기 위해 앞서 설명한 인입식 플레이트의 대안적인 사용을 도시한다.
도 34a, 34b 및 34c는 분배 시스템과 함께 사용하기 위한 스마트 개인화된 구획 시스템을 도시한다.
도 34d 및 도 34e는 사용자의 모바일 디바이스로 발신될 구획 및 트레이(tray)의 위치를 검출할 수 있게 하는 메커니즘을 도시한다.
도 35a 및 도 35b는 사용자가 개시된 트레이 내의 구획들 중 임의의 하나에 최종 맞춤형 토핑(topping)을 제공할 수 있게 하는 방법을 도시한다.
도 36은 사용자가 뷰티 어드바이저(BA)와의 디지털 뷰티 상담의 결과에 기초하여 분배 포뮬러(dispensing formula)를 설명된 분배 디바이스에 발신할 수 있게 하는 시스템을 도시한다.
도 37은 소비자와 BA 사이의 뷰티 상담 세션에서의 동작들의 흐름을 도시한다.
도 38은 상담 세션 동안 수집될 수 있는 모든 유형의 소비자 데이터의 예를 도시한다.
도 39는 소비자가 모발케어 제품에 관심이 있는 상담 세션의 다른 예를 도시한다.
도 40은 상담 세션의 다른 예를 도시하며, 소비자는 분배 디바이스로부터 분배될 네일 겔 제품에 관심이 있다.
도 41은 도 37, 39 및 40에 예시된 원격 상담 동안 결정될 수 있는 분배 디바이스 설정의 유형의 예를 도시한다.
도 1은 일 예에 따른 화장품 분배 디바이스(dispensing device) 또는 화장품 분배기(cosmetic dispenser)의 전체 사시도이다.
도 2는 일 예에 따른 분배기 본체의 사시도이다.
도 3은 일 예에 따른 분배기 본체가 제거된 화장품 분배기의 사시도이다.
도 4a는 일 예에 따른 화장품 분배기의 내부 컴포넌트의 사시도이다.
도 4b는 일 예에 따른 화장품 분배기의 내부 컴포넌트의 사시도이다.
도 5는 일 예에 따른 카트리지의 사시도이다.
도 6은 일 예에 따른 카트리지 기어의 사시도이다.
도 7a는 일 예에 따른 저부(bottom) 플레이트의 사시도이다.
도 7b는 일 예에 따른 저부에서 바라본 저부 플레이트의 사시도이다.
도 8은 일 예에 따른 베이스(base)의 사시도이다.
도 9a는 일 예에 따른 매니폴드(manifold) 위에 배치된 콤팩트의 분해 사시도이다.
도 9b는 일 예에 따른 개방 위치의 콤팩트의 사시도이다.
도 10은 일 예에 따른 화장품 제형 방법(900)의 주 프로세스의 예시적인 시퀀스를 나타내는 도면이다.
도 11은 일 예에 따른 화장품 분배기에서 화장품 재료를 검출하는 프로세스를 예시적으로 나타내는 공정도이다.
도 12a 및 도 12b는 일 예에 따른 화장품 제형을 선택하는 프로세스의 예를 나타내는 공정도이다.
도 13은 일 예에 따른 화장품 분배기에서 화장품 재료를 분배하는 프로세스를 예시적으로 나타내는 공정도이다.
도 14는 일 예에 따른 연결된 화장품 분배 시스템의 예를 나타내는 도면이다.
도 15는 일 예에 따른 제어기 및 화장품 분배기의 예시적인 회로부를 나타내는 도면이다.
도 16은 사용자를 위한 개인화된 용량(dose)을 만들기 위해 화장품 분배기를 이용하는 에코시스템(ecosystem)의 컴포넌트를 도시한다.
도 17은 유행하는 립스틱 색상을 사용자에게 제안하는 것을 기초로 구축된 에코시스템을 도시한다.
도 18a는 앱 관점으로부터 개인화된 립스틱 색조(shade)를 분배하기 위한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다.
도 18b는 립스틱 에코시스템의 스마트폰 앱의 알고리즘이 사용자가 사용자의 셀피(selfie)에서 립스틱의 색조를 볼 수 있게 하는 방식에 대한 추가적인 흐름도를 도시한다.
도 18c는 특정 세트의 카트리지들이 사용자에게 제시할 상이한 색조 유니버스를 생성할 수 있는 방식을 추가로 예시한다.
도 18d는 립스틱 에코시스템의 앱에서 "내 모습 매칭(match my look)" 모드가 동작할 수 있는 방식을 도시한다.
도 18e는 사용자 복장의 셀피를 기초로 립스틱 추천 엔진이 작동하는 방식에 대한 세부사항을 도시한다.
도 19는 사용자에게 가장 효율적인 피부관리 제형을 사용자에게 제안하는 것에 관해 구축된 에코시스템을 도시한다.
도 20a는 앱 관점에서 개인화된 피부관리 제형을 분배하기 위한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다.
도 20b는 사용자에게 존재하는 것으로 결정된 상이한 환경 인자의 조합이 3개의 상이한 카트리지들로부터 상이한 투여량(dosage)을 유도할 수 있는 방식의 예를 도시한다.
도 21은 사용자를 위한 개인화된 파운데이션(foundation)을 분배하는 데 사용되는 에코시스템을 도시한다.
도 22a는 앱 관점에서 개인화된 파운데이션을 분배하기 위한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다.
도 22b는 피부톤 진단을 수행하는 방법에 대한 세부사항을 제공한다.
도 22c 및 도 22d는 딥 러닝을 이용하여 이미지의 피부톤을 추정하는 방식에 관한 세부사항을 도시한다.
도 23은 NFC 태그를 갖는 카트리지의 구조를 도시한다.
도 24는 카트리지 상의 NFC 태그에 저장된 데이터의 데이터 포맷을 도시한다.
도 25는 NFC 태그의 데이터 포맷에 함유된 다양한 필드들의 설명을 포함하는 테이블을 도시한다.
도 26은 스마트 교체 가능 카트리지 시스템이 장착된 분배 디바이스의 구조를 도시한다.
도 27은 분배 디바이스와 사용자 스마트폰 디바이스 사이의 핸드세이크(handshake)를 도시한다.
도 28은 분배 디바이스의 임의의 사용 이전에 카트리지를 프라이밍(priming)하는 앱 관점으로부터의 프로세스를 도시하는 소비자 앱 상태 기계를 도시한다.
도 29는 앞서 설명한 시나리오에서 결함이 있는 카트리지 NFC 태그를 관리하는 방법을 도시한다.
도 30은 인입식 플레이트(retractable plate)를 포함하는 분배 디바이스의 측면도를 도시한다.
도 31a 및 도 31b는 상이한 높이에 있을 때의 인입식 플레이트의 상이한 상태를 도시한다.
도 32는 분배 디바이스의 본체와 인입식 플레이트 사이에 배치된 세정 포뮬러 저장소를 도시한다.
도 33은 임의의 잔여 성분 또는 잔류물의 카트리지를 플러싱(flushing)하는 방법을 제공하기 위해 앞서 설명한 인입식 플레이트의 대안적인 사용을 도시한다.
도 34a, 34b 및 34c는 분배 시스템과 함께 사용하기 위한 스마트 개인화된 구획 시스템을 도시한다.
도 34d 및 도 34e는 사용자의 모바일 디바이스로 발신될 구획 및 트레이(tray)의 위치를 검출할 수 있게 하는 메커니즘을 도시한다.
도 35a 및 도 35b는 사용자가 개시된 트레이 내의 구획들 중 임의의 하나에 최종 맞춤형 토핑(topping)을 제공할 수 있게 하는 방법을 도시한다.
도 36은 사용자가 뷰티 어드바이저(BA)와의 디지털 뷰티 상담의 결과에 기초하여 분배 포뮬러(dispensing formula)를 설명된 분배 디바이스에 발신할 수 있게 하는 시스템을 도시한다.
도 37은 소비자와 BA 사이의 뷰티 상담 세션에서의 동작들의 흐름을 도시한다.
도 38은 상담 세션 동안 수집될 수 있는 모든 유형의 소비자 데이터의 예를 도시한다.
도 39는 소비자가 모발케어 제품에 관심이 있는 상담 세션의 다른 예를 도시한다.
도 40은 상담 세션의 다른 예를 도시하며, 소비자는 분배 디바이스로부터 분배될 네일 겔 제품에 관심이 있다.
도 41은 도 37, 39 및 40에 예시된 원격 상담 동안 결정될 수 있는 분배 디바이스 설정의 유형의 예를 도시한다.
도면에서, 동일한 도면 번호는 여러 도면에 걸쳐 동일하거나 대응하는 부품을 나타낸다. 또한, 본 출원에 사용될 때, 단어 "a", "an" 등은 달리 언급되지 않는 한 일반적으로 "하나 이상"의 의미를 수반한다.
이제, 도면을 참조하면, 동일한 도면 번호는 여러 도면에 걸쳐 동일하거나 대응하는 부분을 나타낸다.
화장품 제형 및 화장품 제형을 제형화하기 위한 성분 화장품 재료를 선택하는 것은 주관적인 판단 수행 및 수동 입력에 의존하는 경우가 많은 일반적인 활동이다. 사용 가능한 화장품 재료는 매우 다양하며, 가능한 화장품 제형의 셀 수 없이 많은 조합과 순열이 존재한다.
화장품 제형이 사용되는 각각의 경우에 대해, 만족스러운 화장품 제형을 생성하기 위해 화장품의 최종 사용자가 주관적인 결정을 내리는 경우가 많다. 성과는 일반적으로 실험의 결과이며 만족스러운 성과를 생성하기 위해 아마도 다수의 반복이 필요할 수 있다. 부분적으로는 베이스(base) 화장품 재료의 특정 특색(trait)과 필요한 비율에 대한 인식이 제한되어 있기 때문에 결과적인 화장품 제형은 정확도가 결여될 수 있다. 따라서, 특정 화장품 제형 생성의 반복성을 달성하기가 어렵다. 아래의 실시예는 이러한 종래 기술의 문제점을 해결한다.
구체적으로, 아래의 설명은 피부관리를 가능하게 하는 에코시스템(eco-system)에 관한 것이며, 화장 제품을 위한 성분이 사용자가 선호하는 최종 결과물로 즉시 혼합되고, 그런 다음, 휴대 가능하게 편리하게 이송될 수 있게 하는 전문화된 분배 디바이스를 기반으로 하는 가정에서 사용하기 위한 포뮬러 개인화 시스템(formula personalization system)을 형성하는 것에 관한 것이다.
아래에 제시된 시스템은 개인화된 가정 피부관리, 파운데이션, 액상 립스틱을 위한 최초의 AI 기반(AI-powered) 3개의 기능이 하나에 들어있는(3-in-1) 디바이스이다. 디바이스와 그 대응 앱은 사용자의 개별 피부 및 로컬 환경 데이터를 평가하여 시간 경과에 따라 개인화 수준을 증가시키는 데 최적화된 개인화된 현장(on-the-spot) 피부관리 및 화장품 포뮬러를 생성 및 전달한다.
전체 에코시스템은 4개 단계로 개인화된 피부관리 및 화장품 포뮬러를 생성하는 앞서 설명된 AI 지원 전동 카트리지 시스템을 특징으로 한다. 이 디바이스는 다음 프로세스를 통해 개인화된 피부 세럼(skin serum)을 생성한다:
1. 개인 피부 분석: 사용자는 스마트폰 카메라로 사진을 찍고 스마트폰에서 앱을 연다. 이 앱은 AI를 사용하여 사용자의 전반적인 피부 상태를 분석하여 깊은 주름, 잔주름, 검버섯, 탄력 부족, 모공 가시성 및 광채(radiance) 부족을 분석한다.
2. 환경 평가: 앱(및/또는 별개의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼)은 날씨, 온도, 습도, UV 지수, 공기 품질 및 꽃가루를 비롯한 사용자의 피부 상태에 영향을 미칠 수 있는 로컬 환경 조건을 평가한다.
3. 제품 선호도: 그런 다음, 사용자는 잔주름, 주름, 검버섯, 거친 피부 결(skin texture), 칙칙함(dullness)과 같은 특정 피부관리 문제를 앱에 입력한다.
4. 맞춤형 제형 및 분배: 그런 다음, 고성능 피부관리용 개인화된 혼합물이 디바이스 상단에서 분할된 단일 용량으로 분배된다.
디바이스 상단에 위치된 모터 시스템은 깔끔한 애플리케이션을 위해, 상향 운동하는 기계의 베이스에 있는 카트리지로부터 위쪽의 분배 트레이로 포뮬러를 이동시키고 압축한다.
정기적으로 사용하는, AI 플랫폼은 시간 경과에 따라 사용자의 피부의 외관을 평가하여 사용자에게 효과가 있는 포뮬러를 식별하고 향후 포뮬러를 보정할 수 있다. AI 기반 시스템은 개인화된 포뮬러의 효율을 최적화할 수 있다. 사용자는 정기적으로 사진을 촬영함으로써 스마트 시스템이 포뮬러의 효과를 인식하고 그에 따라 활성 성분의 투여량을 조절하게 할 수 있다. 즉, 사용자가 예를 들어, 추가적인 모이스처라이저(moisturizer)를 추구하는 경우, 시스템 추천을 무시할 수 있다.
피부관리 시스템은 AHA, 비타민 C 및 E, 히알루론산, 페룰산, 레티놀, 오이, 백리향, 오디(mulberry)를 비롯한 활성 성분을 함유한다.
파운데이션 및 액상 립스틱을 위한 화장품 제공물은 아래에 설명된 바와 같이 실시간 유행 정보와 색상 매칭 기술을 개인화된 제품 제공물에 통합할 수 있는 기능을 갖게 된다.
립스틱 시스템을 사용하여, 소비자는 개인 피부톤과 선호도(preference)에 기초하여 액상 립스틱을 생성할 것이다. 시스템은 사용자의 의복이나 액세서리를 색조-매칭시킬 수 있거나 또한 소셜 미디어에서 유행하는 특정 색상을 생성하도록 선택할 수도 있다. 디바이스는 3개의 카트리지들을 가질 것이며; 총괄하여, 이들 카트리지들을 수백 개의 색조를 생성하는 능력을 가질 것이다.
아래에 설명된 파운데이션 시스템은 밝은 톤에서 깊은 톤까지의 범위의 3개의 카트리지들을 함유한다. 해당 파운데이션이 누구에게나 다 맞을(one-size-fits-all) 수 없음을 감안하여, 가장 다양한 색조와의 매칭을 위해 이러한 색상 트리오의 선택이 제공될 수 있다. 색조 매칭 도구를 사용하여, 3개의 카트리지들은 다양한 수준의 색상을 분배하여 개인화된 색조를 생성한다. 이 디바이스는 수백 가지의 맞춤형 색조를 생성할 수 있는 능력을 갖는다. 이 디바이스는 단일 용량의 색상을 생성하지만 사용자는 추가 터치로 양을 쉽게 두 배 또는 세 배가 되게 할 수 있다.
본 출원에 설명된 시스템에는 세 가지 용량 설정이 있다. 표준 크기의 용량(.7 그램; 대략 피스타치오 크기)이 있을 것이며, 이는 사용자가 추가 터치로 두 배 또는 세 배가 되게 할 수 있다.
디바이스는 분리 가능한 거울 콤팩트를 특징으로 하여, 분할된 용량의 제품을 소지할 수 있다.
앱을 열고 얼굴 사진을 촬영하는 것으로부터 제품을 분배하는 것까지, 본 시스템의 사용자 경험에서는 약 3분이 걸린다.
[분배 디바이스(DISPENSING DEVICE)]
도 1은 일 예에 따른 화장품 분배 디바이스(100) 또는 화장품 분배기의 전체 사시도이다. 화장품 분배기(100)의 가시적 부분은 전원 코드(104)에 연결된 베이스(base)(102)를 포함한다. 베이스(102)는 분배기 본체(106)를 위한 지지부를 제공한다. 콤팩트(108)는 분배기 본체(106) 위에 배치되고, 전원 버튼(110)은 분배기 본체(106)가 전원 버튼(110)의 배치를 고정하도록 분배기 본체(106) 내에 부분적으로 배치될 수 있고, 표시등 및 버튼(122)은 분배기 본체(106)가 표시등 및 버튼(122)의 배치를 고정하도록 분배기 본체(106) 내에 부분적으로 배치될 수 있다. 표시등 및 버튼(122)은 기계식 또는 정전식 터치형 버튼일 수 있다.
도 2는 일 예에 따른 분배기 본체(106)의 사시도이다. 분배기 본체(106)는 화장품 분배기(100)의 대부분의 컴포넌트에 대한 커버(cover) 역할을 하는 중공의 얇은 벽 용기이다. 이 예에서, 분배기 본체(106)는 둥근 코너를 갖는 대략 정사각형 단면을 갖는 상단의 제1 단부를 갖는 반면, 저부의 제2 단부는 원형 단면을 갖는다. 분배기 본체(106)는 콤팩트(108)를 위한 베이스, 또는 콤팩트(108)를 위한 베이스로서 작용하는 다른 컴포넌트를 제공할 수 있다. 분배기 본체(106)는 또한 전원 버튼(110)을 위한 장착 지점 및 표시등 및 버튼(122)을 위한 장착 지점을 포함할 수 있다.
도 3은 일 예에 따른 분배기 본체(106)가 제거된 화장품 분배기(100)의 사시도이다. 전원 버튼(110), 표시등 및 버튼(122), 제어기(150), 저부 플레이트(166), 유도 플레이트(176) 및 기어하우징(170)을 이 도면에서 볼 수 있으며, 하부 본체 섹션(154), 중간 본체 섹션(155) 및 상부 본체 섹션(156)도 볼 수 있다. 전원 버튼(110)은 제어기(150)와 전기적으로 연결된다.
제어기(150)는 전원 코드(104)를 통해 수신된 전력을 분배하고, 화장품 재료를 분배하기 위해 하나 이상의 모터(112)를 제어하고, 광학 인코더(192)의 판독값을 검출하고, 하나 이상의 배터리(126)를 충전하고, 표시등 및 버튼(122), 차임(chime) 또는 기타 시청각 신호 같은 임의의 표시기, 화장품 재료의 가용성 상태, 유형 및 수량을 검출하기 위한 것 같은 센서를 동작시키고, 라디오 주파수(RF), 블루투스, Wi-Fi 또는 셀룰러와 같은 다양한 통신 프로토콜을 사용하여, 예를 들어, 스마트폰 및 다른 무선 디바이스를 통해 신호 및 데이터를 발신 및 수신하기 위한 회로부를 비롯한 외부 디바이스와 무선 통신하기 위한 회로부를 포함한다.
유도 플레이트(inductive plate)(176)는 저부 플레이트(166)를 지지하고, 베이스(102)와 전원 코드(104)를 제외한 화장품 분배기(100)의 잔여 부분은 저부 플레이트(166) 위에 배치된다. 기어하우징(170)은 도 4 내지 도 9b에 의해 추가로 설명되는 화장품 분배기(100)의 내부 컴포넌트의 위에 배치되어 내부 컴포넌트에 연결되고 내부 컴포넌트에 대한 지지부를 제공한다. 또한, 기어하우징(170)은 화장품 분배기(100)의 각각의 카트리지(114)에 하나씩, 복수의 기어하우징 카트리지 구멍(hole)(178)을 포함한다. 각각의 카트리지(114)의 노즐(160)은 기어하우징 카트리지 구멍(178) 중 하나의 내부에 배치된다. 다양한 추가 서브구조 및 커버가 화장품 분배기(100)의 내부 컴포넌트와 분배기 본체(106) 사이에 배치될 수 있다.
예를 들어, 상부 본체 섹션(156)은 중간 본체 섹션(155) 위에 배치되고 하부 본체 섹션(154)은 중간 본체 섹션(155) 아래에 배치된다. 연결될 때, 분배기 본체(106)는 하부 본체 섹션(154), 중간 본체 섹션(155) 및 상부 본체 섹션(156) 중 적어도 하나의 외부에 부착된다. 저부 플레이트(166)는 하부 본체 섹션(154) 아래에 배치되고 연결된다.
도 4a 및 도 4b는 일 예에 따른 화장품 분배기(100)의 내부 컴포넌트의 사시도들이다. 내부 조립체는 저부 플레이트(166) 및 유도 플레이트(176) 위에 배치된 복수의 분배 조립체(120)를 포함한다. 각각의 분배 조립체(120)는 카트리지(114), 카트리지 기어(116), 모터(112), 모터 기어(124), 이젝터(ejector)(140), 이젝터 인덱스 링(ejector index ring)(190), 이젝터 스프링(142), 이젝터 스프링 핀(144), 디텐트 플런저(detent plunger)(146), 및 디텐트 스프링(detent spring)(152)을 포함한다. 제어기(150)는 분배 조립체(120) 각각의 동작을 제어한다. 화장품 분배기(100)는 적어도 하나의 분배 조립체(120)를 포함한다. 본 출원에 설명된 예는 3개의 분배 조립체(120)를 함유하지만, 본 기술 분야의 숙련자는 화장품 분배기(100)가 임의의 수의 분배 조립체(120)를 가질 수 있음을 인식할 것이다.
또한, 화장품 분배기(100) 내부의 복수의 배터리(126)는 복수의 분배 조립체(120)와 전기적으로 연결되어 제어기(150), 분배 조립체(120), 모터(112) 및 다양한 표시기, 예컨대, 표시등 및 버튼(122)(도 3에 추가로 설명됨), 차임(chime) 및 기타 시청각 신호의 동작을 위한 전력을 제공한다.
제어기(150) 및 연결된 디바이스(300)(도 14에 도시됨)는 사용자가 화장품 분배기(100)를 무선으로 동작할 수 있게 한다. 제어기(150)에 대한 화장품 재료 제형 및 레시피 명령(command)은 화장품 분배기(100)와 통신하도록 구성된 스마트폰, 태블릿 또는 퍼스널 컴퓨터와 같은 연결된 디바이스(300)로부터 수신될 수 있다. 또한, 화장품 분배기(100) 상의 표시등 및 버튼(122)을 터치함으로써 사용자에 의해 화장품 재료의 분배가 또한 트리거될 수 있다.
카트리지(114)는 또한 노즐(160) 상에 또는 그 근방에 배치된 카트리지 키(key)(162)를 갖고, 제1 단부 근방에서 카트리지 기어(116)에 연결되고, 제2 단부 근방에서 저부 플레이트(166)에 연결되고, 모터 기어(124)는 모터(112)에 연결되고, 모터 기어(124)는 카트리지 기어(116)에 구동 가능하게 연결된다. 카트리지(114) 및 카트리지 기어(116)는 기어하우징(170)(도 3에 도시됨)에 의해 제 위치에 유지된다. 카트리지(114)는 화장품 분배기(100) 내부에 배치될 수 있고, 이젝터 스프링(142)에 연결된 이젝터(140)에 의해 제자리에 고정될 수 있고, 이젝터 스프링 핀(144)은 제1 단부에서 이젝터 스프링(142)에 연결되고, 제2 단부에서 분배기 본체(106), 하부 본체 섹션(154), 중간 본체 섹션(155), 상부 본체 섹션(156), 및 다른 내부 구조 중 적어도 하나의 내부 표면에 강성으로(rigidly) 연결된다. 분배 조립체(120)는 카트리지(114)의 삽입 및 제거 동안 화장품 분배기(100) 내에서 이젝터(140)의 움직임을 안내하기 위해 이젝터 인덱스 링(190)(도 4a에 도시됨)을 더 포함하고, 이젝터 인덱스 링(190)은 분배기 본체(106), 하부 본체 섹션(154), 중간 본체 섹션(155), 및 상부 본체 섹션(156) 중 적어도 하나의 내부 표면에 맞닿게 배치되어 이젝터(140)의 움직임을 위한 안내를 제공한다.
또한, 디텐트 플런저(146)는 카트리지(114)의 종방향 축에 실질적으로 수직으로 배치되고 카트리지(114)의 제2 단부 근방에 연결되어 카트리지(114)의 원주방향 홈 원주방향 홈(134)에 측방향 압력을 제공하고 카트리지(114)를 수직 Y-축을 따라 제자리에서 유지하고, 이젝터(140), 이젝터 스프링(142) 및 이젝터 스프링 핀(144)에 의한 카트리지(114)에 대한 장력에 의해 인가되는 대향력을 상쇄할 수 있다. 이젝터(140)는 화장품 분배기(100)의 내부에 배치되어 카트리지(114)와 실질적으로 평행하게 이동할 수 있으며, 이젝터 스프링 핀(144)에 추가로 연결된 이젝터 스프링(142)에 연결된다. 카트리지(114)가 화장품 분배기(100) 내로 삽입될 때, 이젝터(140)의 에지는 카트리지(114)의 제1 단부 근방의 에지와 접촉한다. 이젝터(140)가 카트리지(114)와 함께 화장품 분배기(100) 내로 더 이동할 때, 이젝터(140)는 고정 이젝터 스프링 핀(144)과 이젝터(140) 사이의 거리가 증가함에 따라 이젝터 스프링(142)이 신장될 때 카트리지(114)에 압력을 인가한다. 디텐트 플런저(146)의 제1 단부가 카트리지(114)의 원주방향 홈(134)과 접촉하는 지점까지 카트리지(114)가 삽입되면, Y-축을 따라서의 카트리지(114)의 운동이 제한되어 카트리지(114)를 제자리에 유지한다.
디텐트 플런저(146)는 카트리지(114)를 제자리에 유지하기 위한 메커니즘이다. 디텐트 플런저(146)는 카트리지(114)의 장축에 실질적으로 수직인 축을 따라 이동한다. 디텐트 플런저(146)의 제1 단부는 카트리지(114)와 접촉하도록 배치된다. 제2 단부는 디텐트 스프링(152)의 제1 단부에 연결되고, 디텐트 스프링(152)의 제2 단부는 분배기 본체(106), 하부 본체 섹션(154), 중간 본체 섹션(155), 상부 본체 섹션(156), 또는 다른 내부 구조 중 적어도 하나의 내부 표면과 접촉한다. 카트리지(114)를 화장품 분배기(100)에 삽입하면 디텐트 스프링(152)에 대해 디텐트 플런저(146)가 변위되어 디텐트 스프링(152)이 압축된다. 카트리지(114)의 윤곽이 카트리지(114)의 길이에 걸쳐 변하기 때문에, 디텐트 플런저(146) 및 디텐트 스프링(152)은 화장품 분배기(100)에 대한 카트리지(114)의 위치에 따라 변하는 양만큼 변위된다. 디텐트 플런저(146)가 카트리지(114)의 원주방향 홈(134)과 접촉하는 지점에서, 디텐트 플런저(146)의 제1 단부는 디텐트 스프링(152)의 압력과 디텐트 플런저(146)와 원주방향 홈(134) 사이의 기하학적 관계로 인해 카트리지(114)를 제자리에 락킹(lock)할 수 있다.
또한, 카트리지(114)는 저부 플레이트(166)의 카트리지 관통 구멍(through hole)(172)을 통해 화장품 분배기(100)에 삽입된다. 카트리지 관통 구멍(172)은 베이스 키(164)와 베이스 키 절결부(cutout)(165)가 접촉할 때 카트리지(114)가 저부 플레이트(166)에 대해 회전할 수 없도록 베이스 키(164)에 대응하도록 형상화된 베이스 키 절결부(165)(도 7a)을 갖는다. 카트리지(114)는 또한 특정 배향으로 저부 플레이트(166) 및 카트리지 기어(116)에 끼워지도록 형상화된다. 카트리지(114)가 화장품 분배기(100)에 완전히 삽입되고 디텐트 플런저(146)에 의해 제자리에 락킹되는 위치에서, 카트리지(114)는 카트리지 기어(116)에 대해 안착된다. 또한, 카트리지 기어(116)는 기어하우징(170)에 회전 가능하게 연결된 칼라(collar)(168) 부분을 가지며, 카트리지 기어(116)가 종방향 축을 중심으로 회전할 수 있지만 축방향으로 또는 다른 방식으로 이동할 수 없도록 카트리지 기어(116)의 움직임을 제한하고 카트리지 기어(116) 및 모터 기어(124) 각각의 위치를 지지한다. 유사하게, 모터 기어(124)는 기어하우징(170)에 회전 가능하게 연결된 모터 기어 칼라(169) 부분을 갖고, 모터 기어(124)가 종방향 축을 중심으로 회전할 수 있지만 축방향으로 또는 다른 방식으로 이동하지 않을 수 있도록 모터 기어(124)의 움직임을 제한하여 모터 기어(124)의 회전 운동이 고정된 비율로 카트리지 기어(116)의 회전 운동을 초래하도록 카트리지 기어(116)와 모터 기어(124) 사이의 관계를 보존한다.
모터 기어(124)는 도 4b에 의해 설명된 바와 같이 카트리지(114)의 카트리지 키(162)에 끼워지는 키 절결부(key cutout)(163)(도 6)을 포함하는 평기어(spur gear)일 수 있다.
도 5는 일 예에 따른 카트리지(114)의 사시도이다. 카트리지(114)는 둥근 원통형 본체와 제1 단부에 노즐(160)을 갖는다. 노즐(160)은 카트리지 키(cartridge key)(162) 근방에 추가로 배치된다. 카트리지 키(162)는 카트리지 기어(116)의 개구 내부에 끼워지고, 카트리지 기어(116)의 키 절결부(163)의 형상에 대응하고, 카트리지(114)의 제1 단부 근방 부분의 회전 운동을 카트리지 기어(116)의 회전 운동과 락킹시킨다. 카트리지 기어(116)는 모터 기어(124)와 모터(112)에 의해 구동된다. 카트리지(114)의 제2 단부는 베이스 키(base key)(164)를 포함한다. 베이스 키(164)는 저부 플레이트(166)의 베이스 키 절결부(165) 내부에 끼워지고, 카트리지(114)의 제2 단부를 저부 플레이트(166)에 고정하고, 저부 플레이트(166)에 대한 카트리지(114)의 제2 단부의 회전 운동을 방지한다. 카트리지(114)의 제1 단부는 카트리지 기어(116)의 움직임에 고정되기 때문에, 모터(112)의 작동은 모터 기어(124)를 회전시키고 카트리지 기어(116)를 구동함으로써, 카트리지(114)의 노즐(160)을 개폐한다. 카트리지(114)의 제1 및 제2 단부는 서로에 대해 회전할 수 있다.
카트리지(114)는 필요에 따라 소정 양의 화장품 재료를 함유하고 필요에 따라 콤팩트(compact)(108)에 분배한다(도 9에 의해 추가로 설명됨). 카트리지(114)는 카트리지(114)가 Y-축을 따라 실질적으로 수직으로 제자리에 유지되는 동안 카트리지 기어(116)의 회전에 의해 화장품 재료를 분배한다. 카트리지 기어(116)는 모터(112)의 회전에 의해 회전되는 모터 기어(124)에 의해 구동된다. 모터(112)의 회전 크기는 제어기(150)에 의해 제어된다.
카트리지(114)의 제2 단부에 대한 제1 단부의 제1 회전 운동에 의해 노즐(160)을 통해 소정 양의 화장품 재료가 카트리지(114)로부터 방출된다. 제1 회전 운동의 반대인 제2 방향으로의 카트리지(114)의 제1 단부의 회전 운동은 카트리지(114)의 노즐(160)을 폐쇄할 수 있다.
카트리지 기어(116)는 카트리지(114) 내의 중공 카트리지 리드 스크류(hollow cartridge lead screw)(202)에 부착된 카트리지(114)의 노즐(160)을 작동시킨다. 카트리지 리드 스크류(202)의 회전은 소정 양의 화장품 재료를 카트리지 리드 스크류(202)를 통해 카트리지(114)의 노즐(160) 밖으로 밀어내는 카트리지 피스톤(200)을 비례하여 변위시킨다. 노즐(160)의 개폐 동작 동안 방출되는 화장품 재료의 양은 카트리지 리드 스크류(202)의 변위의 함수이며, 이는 카트리지 기어(116)의 회전 변위에 의존한다. 모터(112)의 회전은 각각의 모터 기어(124) 및 카트리지 기어(116)를 회전시킨다. 제어기(150)는 카트리지 기어(116)가 회전할 때 광학 인코더(192)를 통과하는 카트리지 기어 슬롯(148)의 수를 카운트하기 위해 광학 인코더(192)를 사용하여 카트리지 기어(116)의 상대 운동과 카트리지 기어(116)의 회전 방향을 검출한다. 화장품 재료의 특정 측정 단위는 용량 단위 용량 단위(118)이다.
하나의 예에서, 카트리지 리드 스크류(202)의 피치는 약 1 mm이고, 카트리지 리드 스크류(202)가 한 번 완전히 회전하면 카트리지(114)로부터 약 1mL의 화장품 재료가 분배된다.
다른 예에서, 카트리지(114)의 카트리지 키(162)의 형상으로 인해, 원주방향 홈(134)은 실질적으로 동일한 방식으로 카트리지(114)를 디텐트 플런저(146)에 고정하도록, 카트리지(114)의 둘레 주위로 완전히 연장하기 보다는 카트리지(114) 둘레의 일부에 대한 노치 또는 홈일 수 있다.
도 6은 일 예에 따른 카트리지 기어(116)의 사시도이다. 카트리지 기어(116)는 카트리지(114)의 카트리지 키(162)의 형상에 대응하는 키 절결부(163)를 포함하는 평기어일 수 있다. 카트리지 기어(116)는 카트리지 기어(116)와 대응하는 모터 기어(124)의 위치를 정렬하고 지지하기 위해 기어하우징(170)의 내부 표면에 회전 가능하게 연결되는 칼라(168)를 더 가질 수 있다. 카트리지 기어(116)는 카트리지 기어(116) 및 카트리지 리드 스크류(202)의 각도 위치를 검출하기 위해 광학 인코더(192)와 함께 사용하기 위한 복수의 카트리지들 기어 슬롯(148)을 가질 수 있다.
도 7a는 일 예에 따른 저부 플레이트(166)의 사시도이다. 저부 플레이트(166)는 분배기 본체(106) 및/또는 하부 본체 섹션(154)에 연결되고, 화장품 분배기(100) 내부에 배치된 복수의 카트리지들(114)을 구속하고, 화장품 분배기(100)를 저부 플레이트(166) 아래에 배치된 유도 플레이트(176)에 연결한다.
저부 플레이트(166)는 복수의 카트리지들(114)의 삽입, 제거 및 고정을 허용하는 복수의 카트리지들 관통 구멍(172)을 갖는다. 각각의 카트리지 관통 구멍(172)은 베이스 키 절결부(165)를 포함하고, 베이스 키 절결부(165)의 형상은 카트리지(114)가 화장품 분배기(100)에 설치될 때 저부 플레이트(166)에 접촉하는 부분인 카트리지(114)의 제2 단부의 회전 운동을 방지하기 위해 각각의 카트리지(114)의 베이스 키(164)의 형상에 대응한다.
또한, 저부 플레이트(166)는 유도 플레이트와 접촉하여 저부 플레이트(166)에 전기를 제공하는 접촉 핀(174)(도 7b에 도시됨)을 구비하여 화장품 분배기(100)가 접촉 또는 유도를 통해 복수의 배터리(126)를 충전할 수 있게 한다.
도 7b는 본 발명의 일 예에 따른 저부 플레이트(166)를 저부에서 바라본 사시도이다. 저부 플레이트(166)는 플레이트 내에 배치된 3개의 카트리지들 관통 구멍(172) 및 접촉 핀(174)을 포함한다. 저부 플레이트(166)가 화장품 분배기 내에 그리고 베이스(102) 상에 배치될 때, 접촉 핀(174)은 베이스(102)로부터 저부 플레이트(166)로 전기를 전도할 수 있다. 저부 플레이트(166)는 그런 다음 저부 플레이트(166) 위에 배치된 복수의 배터리(126)를 유도 충전할 수 있다.
도 8은 일 예에 따른 베이스(102)의 사시도이다. 전원 코드(104)는 제1 단부에서 베이스(102)에 연결된다. 전원 코드(104)는 제2 단부에서 전원(미도시)에 연결되어 화장품 분배기(100)의 동작 및 복수의 배터리(126) 충전을 위한 전력을 제공한다. 베이스(102)는 유도 플레이트(176) 및 화장품 분배기(100)의 다른 부분의 배치를 위한 베이스 만입부(base indentation)(128)를 포함한다. 베이스 만입부(128)는 전원 코드(104)에 의해 공급되는 전력을 사용하여 복수의 배터리(126)를 유도 충전하는 능력을 가질 수 있다. 또한, 저부 플레이트(166)가 베이스 만입부(128) 내에 배치될 때 베이스 만입부는 또한 저부 플레이트(166) 내부에 배치된 접촉 핀(174)을 통해 화장품 분배기(100)를 충전할 수 있다.
도 9a는 일 예에 따른 매니폴드(130) 위에 배치된 콤팩트(108)의 분해 사시도이다. 콤팩트(108)는 상단 덮개(180), 콤팩트 베이스(182), 및 저부 덮개(184)를 포함한다. 상단 덮개(180)는 콤팩트 베이스(182) 위에 배치되고, 이는 저부 덮개(184) 위에 또는 내부에 배치된다. 상단 덮개(180)는 도 9b에 의해 추가로 설명되는 바와 같이 자석에 의해 콤팩트 베이스(182)에 고정된다. 콤팩트 베이스(182)는 복수의 콤팩트 베이스 관통 구멍(138)을 포함한다. 이 예에서, 화장품 분배기(100)의 각각의 카트리지(114)에 대해 하나의 콤팩트 베이스 관통 구멍(138)이 있다. 복수의 저부 덮개 관통 구멍(136)을 갖는 저부 덮개(184)는 콤팩트 베이스(182) 아래에 배치된다. 이 예에서는 화장품 분배기(100)의 각각의 카트리지(114)에 대해 하나의 저부 덮개 관통 구멍(136)이 있고, 저부 덮개(184)는 각각의 저부 덮개 관통 구멍(136)이 콤팩트 베이스(182)의 콤팩트 베이스 관통 구멍(138)에 대응하고 이에 연결되도록 배치된다.
콤팩트(108)는 매니폴드(130)에 연결되고, 매니폴드(130)는 기어하우징(170)에 연결되고 그 위에 배치되고, 화장품 분배기(100)의 분배기 본체(106) 내에 더 배치되고, 콤팩트(108)는 매니폴드(130)와 분배기 본체(106) 양자 모두 위에 배치된다. 매니폴드(130)는 화장품 분배기(100)의 각각의 카트리지(114)에 대해 하나의 매니폴드 관통 구멍(132)을 포함하고, 매니폴드(130)는 각각의 매니폴드 관통 구멍(132)이 저부 덮개(184)의 콤팩트 베이스 관통 구멍(136)에 대응하고 이에 연결되도록 배치된다. 또한, 매니폴드(130)의 각각의 매니폴드 관통 구멍(132)은 기어하우징(170)의 기어하우징 카트리지 구멍(178)에 대응하여 그 위에 배치되고, 각각의 카트리지(114)의 노즐(160)로부터 매니폴드(130), 저부 덮개(184)를 통해 콤팩트 베이스(182) 내로 화장품 재료가 분배될 수 있는 통로를 제공한다.
콤팩트(108)는 콤팩트(108)가 화장품 분배기(100)에 연결할 수 있는 단 하나의 배향을 갖도록 하는 형태를 가질 수 있다. 다른 예에서, 콤팩트(108)의 형태는 하나 초과의 배향으로 콤팩트(108)에 연결될 수 있을 수 있다.
또한, 콤팩트(108) 내로 분배된 화장품 재료는 콤팩트(108)의 저부 덮개(184)의 콤팩트 베이스 관통 구멍(136) 각각 내에 배치된 일방향 덕빌 밸브(duckbill valve)(194)(미도시)를 사용하여 역류가 방지될 수 있다.
도 9b는 일 예에 따른 개방 위치에 있는 콤팩트(108)의 사시도이다. 콤팩트(108)는 상단 덮개(180), 콤팩트 베이스(182), 저부 덮개(184), 복수의 힌지 자석(186a, 186b, 186c, 186d), 복수의 덮개 자석(188a, 188b, 188c, 188d) 및 복수의 장착 자석(196a, 196b, 196c)을 포함한다.
하나의 예에서, 콤팩트 베이스(182), 복수의 장착 자석(196a-196c), 복수의 덮개 자석(188b 및 188d)의 제1 절반 및 복수의 힌지 자석(186b 및 186d)의 제1 절반은 저부 덮개(184) 내에 배치되고, 콤팩트 베이스(182)가 위에 배치된다. 복수의 장착 자석(196a-196c)은 콤팩트(108)를 예를 들어, 매니폴드(130)(도 9a)에 연결함으로써 화장품 분배 디바이스(100)에 자기적으로 연결하도록 배치된다. 매니폴드(130) 또는 매니폴드(130)의 표면의 일부는 철 재료로 형성되거나 복수의 장착 자석(196a-196c)에 자기적으로 부착되는 대응하는 자석을 함유할 수 있다.
복수의 덮개 자석(188a, 188c)의 제2 절반은 상단 덮개(180)의 측면 내에 배치되고, 복수의 힌지 자석(186a, 186c)의 제2 절반은 상단 덮개(180)의 측면 내에 배치된다. 힌지 자석(186b, 186d)은 상단 덮개(180)와 저부 덮개(184) 사이의 상대 위치에 따라 적어도 2개의 평면에서 대응하는 힌지 자석(186a, 186c)과 접촉할 수 있도록 저부 덮개(184)의 측면 내에 배치된다. 힌지 자석(186a, 186b)은 힌지 자석(186c, 186d), 덮개 자석(188a, 188b) 및 덮개 자석(188c, 188d)의 각각의 쌍이 하는 것처럼 반대 자기 극성을 갖는다.
복수의 196 및 복수의 덮개 자석(188a-188d)은 콤팩트 베이스(182)에 배치된 복수의 저부 덮개 관통 구멍(138)이 폐색되지 않아 화장품 재료가 분배될 때 화장품 재료가 각각의 카트리지(114)로부터 콤팩트(108)로 유동할 수 있도록 배치될 수 있다.
콤팩트(108)가 개방 위치에 있는 경우, 상단 덮개(180) 및 저부 덮개(184)는 대략 수직 평면에 위치되며, 힌지 자석(186a 및 186c)은 각각 힌지 자석(186b 및 186d)에 자기적으로 연결된다. 각각의 쌍의 힌지 자석(186a, 186b)과 힌지 자석(186c, 186d) 사이의 자력은 저부 덮개(184)에 대한 위치에 상단 덮개(180)를 유지하기에 충분하다.
콤팩트(108)가 폐쇄 위치에 있는 경우, 상단 덮개(180) 및 저부 덮개(184)는 대략 평행한 평면에 위치되고, 힌지 자석(186a 및 186c)은 각각 힌지 자석(186b 및 186d)에 자기적으로 연결되고, 덮개 자석(188a 및 188c)은 대응하는 위치에 배치되고 덮개 자석(188b, 188d)과 각각 자기적으로 연결되며, 힌지 자석(186a, 186b) 쌍과 힌지 자석(186c, 186d) 사이 및 덮개 자석(188a, 188b) 쌍과 덮개 자석(188c, 188d) 쌍 사이의 자기 연결은 폐쇄 위치에서 상단 덮개(180)가 저부 덮개(184)에 연결된 상태를 유지하기에 충분하다.
상단 덮개(180)는 저부 덮개(184)에 자기적으로 연결되기 때문에, 상단 덮개(180)는 저부 덮개(184)로부터 완전히 제거될 수 있다. 또한, 이는 상단 덮개(180) 및 저부 덮개(184) 내부의 복수의 힌지 자석(186a-186d) 및 덮개 자석(188a-188d)의 배치에 따라 x-z 평면에 대해 하나 초과의 배향으로 폐쇄 위치에서 저부 덮개(184)와 또한 연결될 수 있을 수 있다. 또한, 상단 덮개(180)는 저부 덮개(184)를 중심으로 또는 그 반대로 회전할 수 있을 수 있어서, x-축 또는 z-축과 같은 하나 초과의 축을 중심으로 열리거나 닫힐 수 있다.
대안으로, 복수의 장착 자석(196a-196c)은 콤팩트(108)를 화장품 분배 디바이스(100)에 고정하기에 충분한 강도의 하나의 장착 자석(196)으로 대체될 수 있다.
대안으로, 복수의 힌지 자석(186a-186d)은 상단 덮개(180)에서 충분한 강도의 하나의 힌지 자석(186a) 및 저부 덮개(184)에서 충분한 강도의 하나의 힌지 자석(186b)으로 대체되어 콤팩트(108)가 개방 또는 폐쇄 위치에 있을 때 상단 덮개(180)의 하나의 측면을 저부 덮개(184)에 고정할 수 있다.
대안으로, 복수의 덮개 자석(188a-188d)은 상단 덮개(180)의 충분한 강도의 하나의 덮개 자석(188a) 및 저부 덮개(184)의 충분한 강도의 하나의 덮개 자석(188b)으로 대체되어 콤팩트(108)가 폐쇄 위치에 있을 때 상단 덮개(180)의 하나의 측면을 저부 덮개(184)에 고정할 수 있다.
도 10은 일 예에 따른 화장품 제형 방법(900)의 주 프로세스의 예시적인 시퀀스를 나타내는 도면이다. 본 출원에 제공된 예는 각각 3개의 카트리지들을 갖지만, 동일한 프로세스가 임의의 수의 카트리지(114)가 구비된 화장품 분배기(100)에 사용될 수 있다. 화장품 제형 방법(900)은 검출 프로세스(S920), 선택 프로세스(S940) 및 분배 프로세스(S960)를 포함한다. 추가적인 혼합 프로세스(S980)가 사용자에 의해 수행될 수 있다. 검출 프로세스(S920), 선택 프로세스(S940) 및 분배 프로세스(S960)는 제어기(150)로부터 수신된 명령에 기초하여 화장품 디바이스(100)에 의해 수행되고, 제어기(150)는 도 3 및 도 4에 설명된 바와 같이 화장품 디바이스(100) 자체의 표시기에 의해 또는 스마트 디바이스(300)를 통해 사용자에게 데이터를 발신하고 입력을 수신한다.
도 11은 일 예에 따른 화장품 분배기(100)에서 화장품 재료를 검출하는 프로세스를 예시적으로 나타내는 공정도이다. S920은 화장품 재료를 검출하는 프로세스를 나타낸다. 프로세스 S920은 카트리지(114)의 제거 및 설치를 검출하는 단계 921, 카트리지(114)의 적어도 하나의 재료 특성을 검출하는 단계 922, 카트리지(114) 내의 화장품 재료의 양을 검출하는 옵션 단계 923 및 향후 분배 동작이 수행된 후 카트리지(들)의 추정된 소진을 계산하기 위한 옵션 단계 924의 단계들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
복수의 카트리지들(114) 각각에서 재료의 양을 검출하는 옵션 단계 923은 예를 들어, 각각의 카트리지(114)의 설치 이후 광학 인코더(192)에 의해 검출된 카트리지 기어(116)의 총 순 변위(회전)에 기초하여 예를 들어, 카트리지 A의 재료의 양을 검출하는 단계(923a), 카트리지 B의 재료의 양을 검출하는 단계(923b), 및 카트리지 C의 재료의 양을 검출하는 단계(923c)를 포함할 수 있다.
복수의 카트리지들(114) 각각에서 적어도 하나의 재료 특성을 검출하는 옵션 단계 924는 예를 들어, 카트리지 A의 적어도 하나의 재료 특성을 검출하는 단계(924a), 카트리지 B의 적어도 하나의 재료 특성을 검출하는 단계(924b) 및 카트리지 C의 적어도 하나의 재료 특성을 검출하는 단계(924c)를 포함할 수 있다. 재료 특성은 색상, 텍스처(texture), 광채, 습기, 영양 함량 및 화학 제형으로 구성된 세트로부터 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 검출은 본 기술 분야에서 잘 알려진 방법에 따라 카트리지 내용물의 정보를 저장하는 카트리지 상의 RFID 태그를 검출하는 분배기(100)에 배치된 근접장 센서에 기초하여 수행될 수 있다. 카트리지에 인쇄된 바코드의 바코드 검출 또는 본 기술 분야에 잘 알려진 방법을 사용한 검출과 같은 대안적인 검출 방법이 사용될 수 있다. 각각의 카트리지에서 적어도 하나의 재료 특성을 검출하는 단계는 각각의 카트리지에서 화장품 재료의 양을 검출하는 옵션 단계 전에 수행될 수 있다.
또한, 프로세스 S920은 화장품 분배기(100) 내의 어느 카트리지(114)에서 먼저 화장품 재료가 소진될 것으로 예상되지 및 언제 그러한 지와 같은 사용자의 이력 사용 데이터로부터 유도되거나 사용자 그룹에 걸쳐 집성될 수 있는 정보를 보고하기 위한 옵션 단계 926을 포함할 수 있다.
도 12a는 일 예에 따른 화장품 제형을 선택하는 프로세스(S940)를 예시적으로 나타내는 공정도이다. S940은 화장품 제형을 선택하는 프로세스를 포함한다. 프로세스 S940은 검출 프로세스(S920)에 의해 확립된, 화장품 분배기(100) 내에 존재하는 화장품 재료의 유형 및 양에 기초하여 가능한 화장품 제형의 조합을 식별하는 단계를 포함한다.
단계 942d는 사용자가 화장품 분배기(100) 내에 존재하는 화장품 재료의 유형 및 양에 대해 가능한 화장품 제형 세트로부터 선택한 것에 기초할 수 있거나, 또는 단계 942c는 사용자가 화장품 분배기(100)가 사용할 수 있는 화장품 재료의 유형 및 양에 대해 가능한 더 큰 세트의 화장품 재료 인벤토리(inventory)(204)로부터 선택할 수 있게 한다.
다른 예에서, 프로세스 S940의 단계 943은 사용자가 원하는 용량 단위(118)를 선택할 수 있게 하는 것을 포함한다. 특정 화장품 제형에 대해 특정 양의 용량 단위(118)를 분배하는 데 사용 가능한 것보다 더 많은 양의 하나 이상의 화장품 재료가 필요한 경우, 용량 단위(118)를 변경하는 것은 화장품 분배기(100) 내에서 사용 가능한 화장품 제형의 세트를 변경할 수 있다.
예를 들어, 카트리지 A가 황색 화장품 재료를 함유하고, 카트리지 B가 적색 화장품 재료를 함유하고, 카트리지 C가 녹색 화장품 재료를 함유하고, 카트리지 A의 단 하나의 용량 단위(118)만 남아 있는 경우, 사용자는 황색 화장품 재료의 하나 초과의 용량 단위(118)를 필요로 하는 용량 단위(118) 및 화장품 제형의 임의의 조합을 분배하도록 선택할 수 없을 것이다.
또한, 프로세스 S940은 사용자가 사진 매칭에 기초하여 화장품 제형을 선택하는 단계(942a), 사용자가 추천에 기초하여 화장품 제형을 선택하는 단계(942b), 또는 다른 프로세스에 기초하여 화장품 제형을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 미국 특허 제8,634,640호는 카메라 또는 전자 디바이스의 이미지 또는 사진에서 색상을 선택하고 색상 참조 데이터를 사용하여 색상을 실질적으로 매칭시키는 방법을 설명하며, 그 전체가 참조로 본 출원에 통합된다.
다른 실시예에서, 사용자의 피부 피처(skin feature)의 분석에 기초하여 사용자가 선택하도록 추천되는 복수의 미리 결정된 색상을 제공하기 위한 피부 진단(때때로, 본 출원에서 피부 프로필(skin profile)이라고도 지칭됨)이 수행될 수 있다. 피부 진단은 사용자의 얼굴에 수행된 이미징 동작을 기초로 사용자에게 적절한 색상을 결정한다. 본 기술 분야에 알려진 피부 진단 도구의 예는 다음과 같다: Lancome Diagnos ABS, HR Skinscope, Biotherm Bluesmart, Kiehl's Skinprofiler V.0, CA Dermanalyzer, 및 Vichy Vichyconsult.
검출 프로세스(S920)의 결과에 기초하여 가능하지만 이용 가능하지 않은 화장품 제형의 경우, 화장품 분배기(100)는 이러한 화장품 제형을 분배하기 위해 어떤 화장품 재료가 필요한지 사용자에게 통신할 수 있다.
하나의 예에서, 단계 944에서 사용자는 현재 이용 불가능한 화장품 제형의 용량 단위(118)를 선택한다. 단계 944는 선택된 화장품 제형을 혼합하고 분배하기 위해 어떤 유형의 카트리지(114)가 필요한지와 같은 어떤 화장품 재료가 필요한지를 결정할 수 있다.
다른 예에서, 단계 944는 특정 카트리지(114)가 가득차 있지만 다른 점에서는 동일한 카트리지(114)로 교체되는 경우 어떤 추가 화장품 제형이 사용 가능해질 수 있는지 결정할 수 있다.
다른 예에서, 단계 944는 카트리지(114)가 다른 화장품 재료를 함유하는 다른 카트리지(114)로 교체되는 경우 어떤 추가 화장품 제형이 사용 가능해질 수 있는지 결정할 수 있다.
단계 945는 단계 947로 진행하여 사용자에게 화장품 제형 분배를 확인하고 진행하도록 촉구할지 또는 단계 946으로 진행하여 단계 944의 성과에 기초하여 원하는 화장품 제형을 분배하는 데 어떤 카트리지 또는 카트리지들(114)이 필요한지를 보고할지 여부를 결정한다.
도 12b는 단계 948에서 화장품 제형이 이전에 수신되고 현재 분배기 장치(100)에 저장된 이후에 분배기 장치(100)에 의해 단독으로 수행되는 옵션 프로세스(S940b)를 도시한다. S940b의 나머지 단계 943 내지 단계 947은 도 12a에서 설명한 단계 S940의 것들과 동일하다. 도 12b의 프로세스는 분배기 장치(100)와 디바이스(300) 사이에 기존 연결이 확립되지 않고 수행될 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 예에 따른 화장품 분배기(100)에서 화장품 재료를 분배하는 프로세스(S960)의 일 예를 나타내는 공정도이다. 단계 961은 화장품 제형의 적어도 하나의 용량 단위를 분배하기 위한 단계를 나타낸다. 프로세스 S960은 화장품 제형이 적용될 수 있거나, 용기에 이송될 수 있거나, 달리 사용자가 사용할 수 있도록 프로세스 S940에서 사용자가 선택한 화장품 제형을 생성하기 위해 적어도 하나의 카트리지(114)로부터 요청된 양의 화장품 재료를 배출하는 단계(962a 내지 962c)를 포함한다. 프로세스 S960은 각각의 카트리지에 있는 화장품 재료의 잔여량을 검출하는 옵션 단계(963a 내지 963c) 및 분배 디바이스의 메모리에 결과를 기록하는 옵션 단계(964)를 포함한다.
분배 프로세스(S960)가 완료된 후, 사용자는 방출된 화장품 재료를 수동으로 혼합하여 요청된 화장품 제형을 생성하는 프로세스(S980)를 수행할 수 있다.
도 14는 일 예에 따른 연결된 화장품 분배 시스템의 예를 나타내는 도면이다. 앞서 설명한 화장품 분배기(100)를 구현하는 시스템(400)은 적어도 화장품 분배기(100) 및 연결된 디바이스(300)를 포함한다. 옵션으로, 시스템은 클라우드 컴퓨팅 환경의 일부로 구현되는 하나 이상의 외부 서버(410)를 더 포함할 수 있다. 더욱이, 시스템은 화장품 디바이스(100)에 삽입될 수 있는 가능한 화장품 재료의 인벤토리인 화장품 재료 인벤토리(204)를 옵션으로 포함할 수 있다.
연결된 디바이스(300)는 퍼스널 컴퓨터(PC), 랩톱 컴퓨터, PDA(Personal Digital Assistants), 스마트폰, 태블릿 디바이스, UMPC(Ultra Mobile Personal Computer), 넷북, 또는 노트북 유형 퍼스널 컴퓨터일 수 있다. 아래의 예에서, 연결된 디바이스(300)는 Apple iPad와 같은 태블릿 디바이스인 것으로 가정한다.
연결된 디바이스(300)는 화장품 분배기(100) 상의 무선 통신 인터페이스 회로부(774)를 통해 화장품 분배기(100)와 무선 통신을 수행할 수 있다. 그러나, 연결된 디바이스(300)는 또한 장치(100) 상의 USB 인터페이스(776)를 통해 화장품 분배기(100)에 대해 유선 연결될 수 있다. 또한, 화장품 분배기(100)를 포함하는 각각의 디바이스는 무선 인터넷 액세스 포인트에 대한 802.11 무선 연결을 통한 인터넷 연결 또는 이더넷 인터페이스를 통한 것과 같은 인터넷 액세스 포인트에 대한 물리적 연결을 통해 서로 간에 및 외부의 하나 이상의 디바이스와 통신할 수 있다. 각각의 연결된 디바이스(300)는 예컨대 블루투스 연결 또는 다른 무선 수단을 통해 마찬가지로 다른 디바이스와 무선 통신을 수행할 수 있다.
연결된 디바이스(300)는 화장품 재료를 콤팩트(108)에 분배하기 위해 화장품 분배기(100)에 의해 사용될 화장품 제형을 생성하는 데 사용하기 위해 사용자로부터 정보를 수신하도록 구성된다.
도 15는 일 예에 따른 제어기(150) 및 화장품 분배기(100)의 회로부를 나타내는 블록도이다. 중앙 처리 유닛(CPU)(710)는 분배기 제어 회로부(740)(모터(112)를 위한 제어 회로부, 광학 인코더(192)를 위한 회로부, 및 유도성 센서 회로부를 포함할 수 있음)와 같은 장치에 포함된 개별 회로부 컴포넌트에 대한 주 제어를 제공한다. CPU(710)는 또한 옵션의 입력/출력 디바이스(772)(예컨대, 키보드 또는 마우스), 메모리(780), 무선 통신 인터페이스 회로부(774), 범용 직렬 버스(USB) 제어기(776), LED 드라이버(778) 및 디스플레이 모듈(780)을 제어할 수 있다. LED 드라이버(778)는 하나 이상의 표시등(122)의 펄스를 제어한다.
일 실시예에서, 회로부는, 다른 것들 중에서도, 프로세서(예를 들어, 마이크로프로세서, 양자 프로세서, 큐비트 프로세서(qubit processor) 등), 중앙 처리 유닛(CPU), 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 이산 디지털 또는 아날로그 회로 소자 또는 전자 기기, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 모듈은 복수의 미리 정의된 로직 컴포넌트들을 갖는 하나 이상의 ASIC를 포함한다.
일 실시예에서, 모듈은 하나 이상의 FPGA를 포함하고, 각각은 복수의 프로그램 가능한 로직 컴포넌트를 갖는다.
일 실시예에서, 회로부는 서로 동작 가능하게 결합된(예를 들어, 통신적으로, 전자기적으로, 자기적으로, 초음파적으로, 광학적으로, 유도적으로, 전기적으로, 용량적으로 결합되거나, 무선으로 결합되는 등) 하나 이상의 컴포넌트들을 포함한다.
일 실시예에서, 회로부는 하나 이상의 원격에 위치된 컴포넌트를 포함한다.
일 실시예에서, 원격에 위치된 컴포넌트는 예를 들어, 연결된 디바이스(300)와 같은 무선 통신을 통해 동작 가능하게 결합된다.
일 실시예에서, 원격에 위치된 컴포넌트는 예를 들어, 하나 이상의 통신 모듈, 수신기, 송신기, 트랜시버 등을 통해 동작 가능하게 결합된다.
일 실시예에서, 도 15에 도시된 CPU(710) 또는 다른 컴포넌트 중 임의의 것은 대체 회로부 소자로 대체될 수 있다. 회로부의 예는 예를 들어, 명령어 또는 정보를 저장하는 메모리를 포함한다. 메모리의 비제한적인 예는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM(Random Access Memory), DRAM(Dynamic Random Access Memory) 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM(Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM) 등), 영구 메모리 등을 포함한다. 메모리의 추가적인 비제한적인 예는 EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory), 플래시 메모리 등을 포함한다.
일 실시예에서, 메모리는 예를 들어, 하나 이상의 명령어, 정보, 또는 전원 버스에 의해 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 결합된다.
일 실시예에서, 회로부는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체 드라이브, 인터페이스 소켓, USB(Universal Serial Bus) 포트, 메모리 카드 슬롯 등, 및 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스, 디스플레이, 키보드, 키패드, 트랙볼, 조이스틱, 터치스크린, 마우스, 스위치, 다이얼 등과 같은 하나 이상의 입력/출력 컴포넌트 및 임의의 다른 주변 디바이스를 포함한다.
일 실시예에서, 모듈은 예를 들어, 턴온(turn-ON) 전압의 검출된 시프트에 응답하여 하나 이상의 조직 열 속성을 결정하는 것과 연관된 적어도 하나의 파라미터를 제어(전기, 전기기계, 소프트웨어 구현, 펌웨어 구현, 또는 다른 제어, 또는 이들이 조합)하도록 구성된 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 동작 가능하게 결합된 하나 이상의 사용자 입력/출력 컴포넌트를 포함한다.
일 실시예에서, 회로부는 신호 보유 매체(signal-bearing medium)(예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 메모리 매체, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체, 등)를 수용하도록 구성된 컴퓨터 판독 가능 매체 드라이브 또는 메모리 슬롯을 포함한다.
일 실시예에서, 시스템이 개시된 방법 중 임의의 것을 실행하게 하기 위한 프로그램은, 예를 들어, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 신호 보유 매체 등에 저장될 수 있다. 신호 보유 매체의 비제한적인 예는 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크 드라이브, CD(Compact Disc), DVD(Digital Video Disk), Blu-Ray 디스크, 디지털 테이프, 컴퓨터 메모리 등과 같은 기록 가능한 유형의 매체뿐만 아니라 디지털 또는 아날로그 통신 매체(예를 들어, 광섬유 케이블, 도파로, 유선 통신 링크, 무선 통신 링크(예를 들어, 수신기, 송신기, 트랜시버, 송신 로직, 수신 로직 등)) 같은 송신 유형의 매체를 포함한다. 신호 보유 매체의 추가적인 비제한적인 예는 DVD-ROM, DVD-RAM, DVD+RW, DVD-RW, DVD-R, DVD+R, CD-ROM, 슈퍼 오디오 CD, CD-R, CD+R, CD+RW, CD-RW, 비디오 콤팩트 디스크, 슈퍼 비디오 디스크, 플래시 메모리, 자기 테이프, 광자기 디스크, MINIDISC, 비휘발성 메모리 카드, EEPROM, 광학 디스크, 광학 저장소, RAM, ROM, 시스템 메모리, 웹 서버 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않는다.
일 실시예에서, 회로부는 음향 변환기(transducer), 전기음향 변환기, 전기화학 변환기, 전자기 변환기, 전기기계 변환기, 정전기 변환기, 광전 변환기, 라디오-음향 변환기, 열전 변환기, 또는 초음파 변환기를 포함한다.
일 실시예에서, 회로부는 변환기(예를 들어, 작동기, 모터, 압전 결정, MEMS(Micro Electro Mechanical System) 등)와 동작 가능하게 결합된 전기 회로부를 포함한다.
일 실시예에서, 회로부는 적어도 하나의 개별 전기 회로를 갖는 전기 회로부, 적어도 하나의 집적 회로를 갖는 전기 회로부, 또는 적어도 하나의 주문형 집적 회로를 갖는 전기 회로부를 포함한다.
일 실시예에서, 회로부는 컴퓨터 프로그램에 의해 구성된 범용 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 본 출원에 설명된 프로세스 및/또는 디바이스를 적어도 부분적으로 수행하는 컴퓨터 프로그램에 의해 구성된 범용 컴퓨터, 또는 본 출원에 설명된 프로세스 및/또는 디바이스를 적어도 부분적으로 수행하는 컴퓨터 프로그램에 의해 구성된 마이크로프로세서)를 형성하는 전기 회로부, 메모리 디바이스(예를 들어, 메모리의 형태(예를 들어, 랜덤 액세스, 플래시, 판독 전용 등))를 형성하는 전기 회로부, 통신 디바이스(예를 들어, 모뎀, 통신 스위치, 광-전기 장비 등)를 형성하는 전기 회로부, 및/또는 그에 대한 임의의 비전기적 유사체, 예컨대, 광학 또는 기타 유사체를 포함한다.
[개인화된 화장품 에코시스템(PERSONALIZED COSMETIC ECOSYSTEM)]
도 16은 각각의 유형의 제품에 공통되는 에코시스템(1600)의 컴포넌트를 도시한다. 에코시스템은 분배기(1610), 사용자 스마트폰 디바이스(1620) 및 클라우드 플랫폼(1630)을 포함한다. 스마트폰은 스마트폰 애플리케이션("앱") 설정(1621) 및 스마트폰 애플리케이션 사용(1622)의 2개의 기능 블록을 포함하는 것으로 도시되어 있다. 스마트폰 애플리케이션 설정(1621)은 다양한 개인화 예와 관련하여 아래에서 상세히 설명될 것이며, 이는 사용자의 사용자 프로필을 구성하기 위한 초기 설정 정보를 설정하는 것을 수반한다. 그런 다음, 설정 정보는 스마트폰 애플리케이션이 사용 중일 때 이용될 수 있으며, 또한, 사용자에 대한 관련 모습의 선택을 발신하는 데 사용하기 위해 클라우드 플랫폼(1630)으로 발신될 수 있다.
스마트폰 애플리케이션 자체의 사용은 사용자가 실제로 색상을 결정하는 선택을 수행하고, 분배기에 레시피를 발신하고 분배기의 상태(예컨대, 인벤토리 및 분배기 내의 카트리지의 잔여 용적(volume) 등)를 추적하는 것 같이 분배기와 쌍방향 통신을 수행하는 것을 수반한다. 스마트폰 애플리케이션은 클라우드 플랫폼과도 쌍방향 통신을 수행한다. 예를 들어, 스마트폰 애플리케이션은 앞서 설명한 관련 모습의 선택을 수신할 수 있으며, 또한 클라우드 플랫폼이 이전에 발신한 모습에 대해 사용자로부터 직접적인 사용자 피드백을 제공할 수 있으며 사용자에 의해 실제로 선택되고 분배기에 의해 분배된 색상 및 레시피를 클라우드 플랫폼에 통지할 수 있다. 이러한 피드백은 클라우드 플랫폼에 일 형태의 기계 학습을 제공하고 클라우드 플랫폼에서 사용하는 알고리즘을 개선할 수 있다.
[개인화된 립스틱 에코시스템(PERSONALIZED LIPSTICK ECOSYSTEM)]
도 17은 선호하는 색상 취향, 지리적 위치(geolocation), 선호하는 인플루언서(influencer), 과거 선택 등을 조합하여 소셜 미디어에서의 유행을 분석한 후 소비자에게 유행하는 립스틱 색상을 제안하는 것을 기초로 구축된 앞서 설명한 에코시스템(1700)을 도시한다. 소비자가 모습(look)에 기초하여 색상을 선택하고 가상으로 이를 시도하고 필요한 경우 이를 조절하여 연결된 분배기로 현장에서 최종적으로 포뮬러(formula)를 생성할 수 있는 기회를 제공한다. 셀피 사진으로 디지털화된 사용자의 복장을 기초로 색상을 제안하는 것도 가능하다. 소비자는 가장 선호하는 색상을 저장하고 이를 그의 가상 커뮤니티와 공유할 수 있다.
도 17은 사용자 스마트폰이 최종적으로 스마트폰 애플리케이션("앱")을 통해 분배 디바이스에 레시피를 전달하는 것을 도시한다. 스마트폰 앱은 연결된 분배기 및 클라우드 플랫폼 양자 모두와 상호작용한다. 사용자가 스마트폰 앱의 정상적인 동작(사용)을 수행하기 전에 사용자 프로필을 구성하기 위한 설정 정보로 앱을 설정(1710)해야 한다. 앱 설정은 다음 설정 입력을 기초로 할 수 있다.
설정 입력은 스마트폰의 앱의 통상 사용 동안 사용되지만 클라우드 플랫폼으로도 송신되며, 클라우드 플랫폼은 인터넷을 통해 연결된 외부 서버 디바이스일 수 있다.
스마트폰 앱(1720)의 실제 사용은 립스틱 선택 모드를 선택하는 것을 포함한다. 본 예시에서, 모드는 클라우드 플랫폼에서 실행되는 알고리즘(더 구체적으로 후술됨)에 의해 소셜 미디어 유행하는 추천을 선택하는 모드를 포함한다. 또 다른 모드는 사용자가 다양한 색상 옵션을 사용하여 자신만의 립스틱 색상을 생성하게 할 수 있다.
또 다른 모드는 사용자가 셀피 사진을 기초로 립스틱 색상을 자신의 "모습(look)"에 매칭되게 할 수 있다. 이 예에서는 제안된 사진의 색조 및 피니시(finish) 선택이 추출된다. 사용자는 실시간으로 립스틱을 가상으로 시도해 볼 수 있으며, 사용자는 제시된 색상을 조절할 수 있다. 사용자가 색상에 만족하면, 사용자는 앱에 디스플레이된 버튼을 터치하여 포뮬러를 분배할 수 있으며 내부 신경망은 요청된 색상을 다른 색상 카트리지 용량으로 분해할 것이다. 레시피가 분배기로 발신되고 립스틱 색조가 분배된 후 사용자는 립스틱을 적용할 수 있다.
립스틱을 사용한 다음, 사용자는 앱을 사용하여 렌더링(rendering)이 마음에 들었는지 여부에 대해 피드백을 제공할 수 있다. 사용자는 또한 나중에 재사용하기 위해 자신이 선호하는 모습과 색상을 저장할 수 있으며 사용자는 소셜 미디어 플랫폼을 통해 웹에서 모습과 색상을 공유할 수 있다.
클라우드 플랫폼은 원격 알고리즘의 워크플로우 및 개선 프로세스와 같은 1730으로 도시된 기능을 구현한다.
클라우드 플랫폼에서 수행되는 워크플로우에서 립스틱 색상과 관련된 데이터를 위해 소셜 미디어 네트워크 개인 계정(인플루언서, 가장 유행하는 모습)을 스크랩할 수 있다. 클라우드 플랫폼은 수집된 하나 이상의 이미지의 분석을 수행하여 메이크업의 입술 피니시(finish)를 세분화하는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 평균 메이크업 색상(입술, 파운데이션, 모발 색상)을 추출할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 플랫폼은 (참조로 본 출원에 통합된 미국 특허 제5,805,745호에 설명된 것과 같은) 본 기술 분야에 알려진 기술을 사용하여 복수의 이미지에서 입술을 먼저 검출함으로써 이를 달성할 수 있다. 그런 다음, 클라우드 플랫폼은 사용자의 스마트폰 디바이스로부터 수신된 사용자의 설정 입력을 또한 고려하면서 하나 이상의 사용자 커뮤니티가 가장 좋아하는 색상과 추출된 색상의 비교를 수행할 수 있다. 수집된 모든 데이터를 고려하여, 마지막 단계는 클라우드 플랫폼이 앞서 설명한 관련 모습의 선택의 형태로 분석 결과를 사용자에게 발신하는 것이다.
클라우드 플랫폼과 스마트폰 앱에 의해 수행되는 개선 프로세스에서 사용자는 나중에 관련 추천을 위해 스크래핑 알고리즘의 질을 높이기 위해 자신이 선호하는 모습과 "좋아요" 인기 색상을 저장할 수 있다. 클라우드 플랫폼은 추가로 모든 사용자 피드백을 집성할 수 있으며 플랫폼은 지역별로 가장 유행하는 영역을 새로운 사용자에게 발신할 수 있다.
블록 1740의 분배기 동작은 이미 위에서 상세히 설명되었지만, 다음과 같이 요약된다. 분배기는 각각의 카트리지의 특정 비율을 분배하라는 명령을 수신한다. 분배기는 상단 부분에 분배하며 사용자는 이를 혼합하여 원하는 색상을 획득할 수 있다. 분배기는 사용자가 선택할 때 UI에서 분배 가능한 색상만 사용할 수 있게 하기 위해 포뮬러의 남은 인벤토리를 소비자 앱으로 다시 발신한다.
도 18a는 앱 관점에서 개인화된 립스틱 색조를 분배하기 위한 앞서 설명한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다. 단계 1810에서, 사용자는 앞서 설명된 "모드"를 선택할 수 있고, 이는 클라우드에서 실행되는 알고리즘에 의해 소셜 미디어 유행하는 추천을 선택하기 위한 모드일 수 있으며; 사용자가 다양한 색상 옵션을 사용하여 자신만의 립스틱 색상을 생성할 수 있게 하거나; 또는 사용자가 셀피 사진을 기초로 립스틱 색상을 자신의 "모습"에 매칭할 수 있게 한다.
단계 1820은 클라우드 플랫폼의 AI 알고리즘에 의해 지원되는 유행하는 모습을 선택하기 위해 모드가 선택될 때 디스플레이의 예를 도시한다. 단계 1820은 또한 사용자가 앞서 설명한 모드 사이를 스위칭할 수 있게 하는 메뉴가 인터페이스의 저부에 제공됨을 도시한다.
단계 1830은 사용자가 잠재적인 색조를 선택하고 색상 팔레트 또는 슬라이더(slider)와 같은 적절한 조절 메커니즘을 사용하여 색조를 조절하도록 허용된 경우 디스플레이의 예를 도시한다. 색조(shade)는 사용자의 셀피에 제시될 수 있다.
단계 1840은 사용자가 최종적으로 색상을 선택한 후, 색상은 분배 디바이스의 카트리지에 함유된 사용 가능한 색상 조합으로 분해되며, 그런 다음, 레시피가 분배를 위해 분배 디바이스로 송신된다는 것을 도시한다.
도 18b는 립스틱 에코시스템에서 스마트폰 앱의 알고리즘이 사용자가 사용자의 셀피에서 립스틱의 색조를 볼 수 있게 할 수 있는 방식에 관한 추가적인 흐름도를 도시한다. 레시피 예측 모듈(1860)("모듈 2)은 현재 분배 디바이스 내부에 있는 3개의 립스틱 성분 카트리지 세트인 디바이스 분배 능력을 입력으로서 수신할 수 있다. 또 다른 입력은 희석 혼합의 매스톤 색상(masstone color)일 수 있으며, 이는 카트리지의 성분에 의해 생성될 수 있는 실제 색상 값을 표현한다. 모듈 2의 출력은 레시피 목록(각각의 카트리지에서 실제 분배된 양)과 각각의 레시피로부터의 결과인 대응 RGB 예측 매스톤 색상이다. 그런 다음, 모듈 1(1870)은 레시피의 RGB 매스톤 색상과 사용자의 입술 색상(립톤(liptone))을 기초로 립스틱이 자신의 실제 입술에서 어떻게 보일지 투영을 수행할 수 있으며, 이는 레시피의 목록과 대응하는 RGB 적용 색상을 생성한다. 매스톤 색상과 사용자의 립톤에 기초한 적용된 색상 사이의 관계는 미리 결정되어 미리 저장될 수 있다. 따라서, 1890으로 도시된 RGB 색상의 유니버스(universe)를 기초로 하는 팔레트가 디스플레이에서 사용자에게 제시될 수 있다.
도 18c는 카트리지의 특정 세트가 어떻게 사용자에게 제시될 상이한 색조 유니버스를 생성할 수 있는지를 추가로 예시한다.
도 18d는 립스틱 에코시스템의 앱에서 "내 모습 매칭(match my look)" 모드가 어떻게 동작할 수 있는지를 도시한다. 상태(1881)에서, 사용자는 사용자의 복장을 포함하는 셀피 이미지를 입력할 수 있다. 추천은 이미지의 색상 및/또는 복장 유형의 인식에 기초하여 다양한 방식으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 1882에서 제1 접근법("접근법(Approach) 1")은 색상 및 배합(harmony) 과학의 7가지 규칙을 사용하여 접근법 1에 예시된 바와 같이 색상환 관계(color wheel relationship)를 기초로 한 복장 색상과 립스틱 색조 사이에 특정 유형의 관계를 형성하는 것을 목표로 할 수 있다. 대안으로, 상태 1883에서, 복장의 색상과 조합된 복장의 계절 스타일을 고려하여 메이크업 아티스트 추천에 기초하여 미리 결정된 팔레트가 제시될 수 있다.
도 18e는 사용자 복장의 셀피를 기초로 립스틱 추천 엔진이 어떻게 작동하는 지에 대한 보다 상세한 내용을 도시한다. 상태 1891에서 복장의 다양한 지점에서 사용자에 의해 프로브가 설정될 수 있고, 하나의 프로브가 우선순위를 가질 수 있다. 상태 1892에서, 메이크업 아티스트 추천 팔레트에 기초하여 각각의 프로브에 상이한 색상 팔레트가 할당될 수 있거나, 이는 도 18d에 도시된 바와 같이 미리 결정된 색상환 관계에 기초할 수 있다. 상태 1893에 도시된 바와 같이, 출력은 분배 디바이스에 설치된 카트리지 세트와 사용자가 사용하기로 결정한 프로브의 수와 우선순위를 기초로 색상을 추천할 수 있다. 원하는 경우 사용자는 또한 스위프(swipe)하여 다른 카트리지 세트가 사용된 경우 다른 색상환에서 사용할 수 있는 옵션을 브라우징할 수 있다. 이것은 사용자에게 새 카트리지 세트를 구입을 촉구할 수 있다.
[개인화된 피부관리 에코시스템(PERSONALIZED SKINCARE ECOSYSTEM)]
도 19는 스마트폰 또는 피부과 전문의 진단으로 평가된 사용자의 지리적 위치, 환경 인자, UV 누적 노출 및 임상 징후를 기초로 사용자에게 가장 효율적인 피부관리 제형을 사용자에게 제안하는 것에 관하여 구축된 앞서 설명한 에코시스템(1900)을 도시한다. 시스템은 매일 가장 효율적인 레시피를 획득하기 위해 활성 부분을 조절하도록 관리한다. 사용자는 자신의 가장 선호하는 색상을 저장하고 이를 가상 커뮤니티와 공유할 수 있다.
도 19는 사용자 스마트폰이 최종적으로 스마트폰 애플리케이션("앱")을 통해 분배 디바이스에 레시피를 전달하는 것을 도시한다. 스마트폰 앱은 연결된 분배기 및 클라우드 플랫폼 양자 모두와 상호작용한다. 사용자가 스마트폰 앱의 정상적인 동작(사용)을 수행하기 전에 사용자 프로필을 구성하기 위한 설정 정보로 앱을 설정(1910)해야 한다. 앱 설정은 다음 설정 입력을 기초로 할 수 있다.
설정 입력은 스마트폰의 앱의 통상 사용 동안 사용되지만 클라우드 플랫폼으로도 송신되며, 클라우드 플랫폼은 인터넷을 통해 연결된 외부 서버 디바이스일 수 있다.
스마트폰 앱(1920)의 실제 사용은 지리적 위치를 기초로 환경 데이터를 수집하고 이를 임상 징후(주름, 검버섯, 탄력, 모공, 잔주름, 칙칙함(dullness))를 평가하는 스마트폰 진단과 조합하는 것을 포함한다.
사용자는 또한 수신된 누적 UV 노출의 정확한 측정을 실제로 제공하고 본 출원에 참조로 통합된 미국 특허 제10,060,787호에 설명된 웨어러블 UV 센서와 같은 UV 센서의 데이터를 수집할 수 있다. 피부 평가 및 환경 인자의 이력 데이터를 기초로, 앱은 피부 노화 징후에 대해 대항하고, 환경으로부터 예방하기 위해 이상적인 제형을 처리할 것이다. 사용자가 제형에 만족하면, 사용자는 앱에 디스플레이된 버튼을 터치하여 제형을 분배할 수 있으며 내부 신경망은 요청된 제형을 다른 카트리지 성분으로 분해한다. 레시피가 분배기로 발신되고 제형이 분배된 후 사용자는 제형을 적용할 수 있다. 사용자는 특정 시간 기간 동안 자신의 선호하는 제형에 대한 피드백을 제공할 수 있다.
클라우드 플랫폼은 원격 알고리즘의 워크플로우 및 개선 프로세스와 같은 1930으로 도시된 기능을 구현한다. 클라우드 플랫폼에서 수행하는 워크플로우에서 UV, 꽃가루, 공해, 온도에 대한 환경 예보를 기초로 앱 사용자에게 특정 통지를 발신하여 레시피를 조절한다. 예를 들어, 환경 조건과 피부 노화 사이에는 알려진 상관 관계가 있다("상이한 연령의 중국 남성의 일부 얼굴 징후에 대한 대기 만성 도시 공해(UP)의 영향 평가"(www.researchgate.net) 및 "피부 노화 엑스포솜(skin aging exposome)"(www.jdsjournal.com) 참조). 또한, 사용자의 지리적 위치의 입력을 제공하면 BreezometerTM 같은 도구 및 로컬 UV 지수 예보(또는 앞서 설명한 UV 센서를 기초로 획득될 수 있는 UV 노출)를 사용하여 공기 품질 결정을 제공할 수 있고, 클라우드 플랫폼은 UV 노출 및 공기 품질과 같은 환경 인자를 다루기 위한 레시피를 조절할 수 있다. 예를 들어, 아래 도 20b는 환경 인자의 샘플 조합과 이것이 카트리지의 성분과 어떻게 상관되는지 도시한다.
클라우드 플랫폼과 스마트폰 앱이 수행하는 개선 프로세스에서, 사용자는 가장 효율적인 오버타임이나 피부에 가장 좋은 느낌인 자신의 선호 레시피를 저장할 수 있다. 사용자는 또한 커뮤니티와 자신의 레시피를 공유할 수 있다.
클라우드 플랫폼은 추가로 모든 사용자 피드백을 집성할 수 있으며 플랫폼은 지역별로 가장 유행하는 제형 영역을 새로운 사용자에게 발신할 수 있다.
블록 1940의 분배기 동작은 이미 위에서 상세히 설명되었지만, 다음과 같이 요약된다. 분배기는 각각의 카트리지의 특정 비율을 분배하라는 명령을 수신한다. 분배기는 상단 부분에 분배하며 사용자는 이를 혼합하여 원하는 색상을 획득할 수 있다. 분배기는 사용자가 선택할 때 UI에서 분배 가능한 성분만 사용할 수 있게 하기 위해 포뮬러의 남은 인벤토리를 소비자 앱으로 다시 발신한다.
도 20a는 앱 관점에서 개인화된 피부관리 제형을 분배하기 위한 앞서 설명한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다. 단계 2010에서, 사용자는 앞서 설명된 바와 같이 피부관리 진단을 수행할 수 있으며, 이는 스마트폰 카메라 기능을 사용하여 360° 셀피 사진 또는 다양한 각도에서 일련의 사진을 촬영함으로써 수행될 수 있다. 단계 2020에서 앱은 사용자의 피부를 분석을 수행하여 검버섯, 주름 탄력, 모공, 잔주름, 칙칙함 등과 같은 피부 피처를 검출한다. 이러한 유형의 검출에 대한 훈련 및 실행을 수행하기 위해 딥 러닝을 수행하는 방법은 아래에서 더 구체적으로 설명한다. 미국 특허 제10,325,146호 및 제9,760,935호에 설명된 것과 같은 대안적인 알려진 방법이 또한 사용될 수 있으며, 이들 양자 모두는 참조로 본 출원에 포함된다.
단계 2030은 분석된 하나 이상의 피부 피처에 대한 분석 결과를 도시한다. 결과는 점수로 제시될 수 있으며, 점수는 사용자 연령 범위의 사람에 대한 상대값일 수 있다. 예를 들어, 각각의 피부 피처는 5점 스케일로 제시될 수 있고, 평균 점수보다 더 낮은 점수를 나타내는 피처는 사용자의 우선순위로 강조 표현될 수 있고, 반면에, 평균보다 나은 피처는 강점으로 제시될 수 있다.
단계 2040은 앱이 현재 환경 조건을 고려하면서 사용자의 우선순위 피부관리 문제를 해결하는 추천 피부관리 제형("혼합물(blend)")을 제시할 수 있음을 도시한다. 사용자가 최종적으로 제형을 선택한 후, 제형은 분배 디바이스의 카트리지에 함유된 사용 가능한 색상의 조합으로 분해되며, 그리고 나서 레시피는 단계 2050에서 분배를 위해 분배 디바이스에 송신된다.
도 20b는 사용자에게 존재하는 것으로 결정된 상이한 환경 인자의 조합이 3개의 상이한 카트리지로부터 상이한 투여량을 유도할 수 있는 방식의 예를 도시한다. 이 예에서 카트리지는 각각 깊은 손상 복구, 세포 재생 및 일일 피부 공격인자 보호(SPF 성분 및 공해 보호 성분을 포함할 수 있음)에 대한 성분 디렉터(ingredients director)를 포함한다. 이 예에서 카트리지 1의 고정 용량은 항상 효율을 위해 사용될 수 있지만 나머지 카트리지의 비율은 존재하는 UV 또는 공해 수준에 기초하여 다르다.
[개인화된 파운데이션 에코시스템(PERSONALIZED FOUNDATION ECOSYSTEM)]
도 21은 사용자를 위한 개인화된 파운데이션을 분배하는 데 사용되는 에코시스템(2100)를 도시한다. 에코시스템(2100)는 사용자의 피부톤을 스마트폰으로 측정하기 위해 딥 러닝 알고리즘을 사용하고 있다. 환경 정보 또는 메이크업 튜토리얼과 조합하여, 시스템은 사용자의 태닝 수준(tanning level)/피부톤 변화와 매칭되는 최상의 파운데이션 색상을 소비자에게 항상 전달하기 위해 연중 조절될 수 있다. 일기 예보 및 UV 노출에 기초하여, 디바이스는 또한 피부관리 활성 재료 또는 SPF를 증가시킬 수 있다.
도 21은 사용자 스마트폰이 최종적으로 스마트폰 애플리케이션("앱")을 통해 분배 디바이스에 레시피를 전달하는 것을 도시한다. 스마트폰 앱은 연결된 분배기 및 클라우드 플랫폼 양자 모두와 상호작용한다. 사용자가 스마트폰 앱의 정상적인 동작(사용)을 수행하기 전에, 사용자 프로필을 구성하기 위한 설정 정보로 앱을 설정(2110)해야 한다. 앱 설정은 다음 설정 입력을 기초로 할 수 있다.
설정 입력은 스마트폰의 앱의 통상의 사용 동안 사용되지만 클라우드 플랫폼으로도 송신되며, 클라우드 플랫폼은 인터넷을 통해 연결된 외부 서버 디바이스일 수 있다.
스마트폰 앱(2120)의 실제 사용은 지리적 위치에 기초한 환경 데이터를 수집하고 이를 사용자의 피부톤을 평가하는 스마트폰 진단과 조합하는 것을 포함한다. 파운데이션 매칭을 위해 사용자의 피부톤을 결정하는 방법은 본 기술 분야에 알려져 있지만, 딥 러닝 방법과 관련된 아래의 방법에 대해서 아래에 상세히 설명한다. 사용자의 피부 상태에 따라 앱은 환경 조건이 최적이 아닐 때 피부관리 활성제를 SPF와 같은 파운데이션과 병합하도록 결정할 수 있다. 앱은 연중의 기간과 사람의 태닝 수준에 기초하여 결정을 수행하여 피부톤의 진화에 따라 파운데이션 색상을 약간 조절한다. 색상이 매칭 프로세스에 완벽하지 않은 경우 사용자는 클라우드에 피드백을 발신하여 원격으로 알고리즘을 개선할 수 있다. 특정 경우에 사용자는 디바이스를 사용하여 다른 색상을 계층화(layer)함으로써 특정 메이크업 전략을 달성하기 위해 프라이머 색상(primer color)을 조절할 수 있다.
클라우드 플랫폼은 원격 알고리즘의 워크플로우 및 개선 프로세스와 같은 2130으로 도시된 기능을 구현한다. 클라우드 플랫폼에서 수행하는 워크플로우에서 UV, 꽃가루, 공해, 온도에 대한 환경 예보를 기초로 앱 사용자에게 특정 통지를 발신하여 SPF를 추가함으로써 레시피를 조절한다. 클라우드 플랫폼은 소비자의 태닝 수준이 초기 진단과 다를 경우 발신되는 사용자에 대한 마스터 피부톤 포뮬러를 시프트시킬 수 있다.
클라우드 플랫폼과 스마트폰 앱이 수행하는 개선 프로세스에서, 사용자는 가장 효율적인 오버타임이나 피부에 가장 좋은 느낌인 자신의 선호 레시피를 저장할 수 있다. 사용자는 또한 커뮤니티와 자신의 레시피를 공유할 수 있다. 클라우드 플랫폼은 추가로 모든 사용자 피드백을 집성할 수 있으며 플랫폼은 지역별로 가장 유행하는 제형 영역을 새로운 사용자에게 발신할 수 있다.
블록 2140의 분배기 동작은 이미 위에서 상세히 설명되었지만, 다음과 같이 요약된다. 분배기는 각각의 카트리지의 특정 비율을 분배하라는 명령을 수신한다. 분배기는 상단 부분에 분배하며 사용자는 이를 혼합하여 원하는 색상을 획득할 수 있다. 분배기는 사용자가 선택할 때 UI에서 분배 가능한 성분만 사용할 수 있게 하기 위해 포뮬러의 남은 인벤토리를 소비자 앱으로 다시 발신한다.
도 22a는 앱 관점에서 개인화된 파운데이션을 분배하기 위한 앞서 설명한 에코시스템에서의 예시적인 동작 흐름을 도시한다. 단계 2210에서, 사용자는 앞서 설명된 피부톤 진단을 수행할 수 있으며, 이는 360° 셀피 사진 또는 스마트폰 카메라 기능을 사용하여 다양한 각도에서 일련의 사진을 촬영함으로써 수행될 수 있다. 단계 2220에서, 앱은 사용자의 피부의 분석을 수행하여 피부톤 및 색조를 검출한다.
단계 2230에서, 앱은 현재 환경 조건을 고려하면서 사용자의 피부톤에 매칭되는 추천 파운데이션("혼합물")을 제시할 수 있다. 사용자가 최종적으로 파운데이션을 선택한 후, 파운데이션은 분배 디바이스의 카트리지에 함유된 사용 가능한 성분의 조합으로 분해되며, 그런 다음 레시피는 단계 2240에서 분배를 위해 분배 디바이스에 송신된다.
도 22b는 앞서 설명한 피부톤 진단을 수행하는 방법에 대한 보다 상세한 내용을 제공한다. 단계 2211에서, 사용자는 스마트폰 앱에 의해 얼굴 검출이 달성될 때까지 자신의 비디오 기록을 수행한다. 단계 2212에서, 알려진 방법에 따라 얼굴 검출이 수행된다. 얼굴이 검출되지 않으면 오류 메시지가 사용자에게 디스플레이되고, 얼굴 검출이 달성될 때까지 사용자에 대한 카메라의 각도 또는 위치 변경을 요청할 수 있다. 얼굴 검출이 수행되면, 10 프레임의 비디오 데이터에 대해 전처리를 수행하고, 여기에서, 사용자 얼굴의 특정 피처를 평가하기 위해 정규화 프로세스 및 줌 프로세스가 수행된다. 정규화(normalization)는 동일한 해상도, 배향 폭, 조명 등에 따라 모든 프레임을 정렬하는 프로세스이다. 정규화는 프레임을 서로 간에 비교할 수 있게 하고 메인 알고리즘이 검증된 동작 조건/범위에서 기능하도록 하고 임의의 이상치 데이터 지점을 회피할 것을 보장한다. 그런 다음, 피부 톤 예측 모델이 예측을 위해 사용된 10개의 프레임에서 검출된 중간 피부 톤 값에 기초하여 단계 2213에서 실행된다. 또한, 예측 노이즈 평가가 필터/평균 노이즈에 대한 중앙값 접근법을 사용하여 수행된다. 노이즈 예측이 낮은 경우, 피부톤의 LAB 값이 분배 디바이스에서 파운데이션을 생성하는 데 사용되는 혼합물을 결정하는 데 사용된다. 그러나, 노이즈 수준이 높으면 그런 다음, 사용자가 사용한 이전 파운데이션을 묻는 안전망 백업 설문지가 단계 2214에서 트리거된다. 그런 다음, 이전 파운데이션의 색상이 분배 디바이스에서 파운데이션을 생성하는 데 사용되는 혼합을 결정하는 데 사용되는 저장된 LAB 값에 맵핑된다.
도 22c 및 도 22d는 스마트폰 앱(또는 클라우드 플랫폼)이 이미지의 피부톤을 추정하게 하기 위해 딥 러닝이 수행되는 방식에 관한 추가 세부사항을 도시한다. 동일한 프로세스가 또한 디바이스가 이미지에서 피부관리 상태를 추정하게 하기 위해 사용될 수 있다. 도 22c에서, 딥 러닝 모델에 대한 훈련이 수행된다. 입력은 스테이지 2221에서 제공되며, 사진(360 비디오 셀피 또는 사진 셀피일 수 있음)이 입력된 사진과 연관된 메타데이터 및 외부 메타데이터와 함께 입력된다. 사진과 연관된 메타데이터는 날짜 및 시간(및/또는 계절)과 함께 선택적 GPS 위치 및 사진이 내부 또는 외부 중 어디에서 촬영되었는지 여부의 표시를 포함할 수 있다. 외부 메타데이터는 이력 기후 데이터일 수 있다. 스테이지 2222에서 입력 이미지에 대해 전처리를 수행하고, 이는 얼굴 검출, 중심설정(centering) 및 크기 조절, 얼굴 인식(라이브러리 가용성에 따라 다름), 조명 상태 보정을 포함할 수 있다. 스테이지 2223에서 딥 러닝 모델은 피부 톤 추정을 위한 특징을 학습하여 사진별 훈련을 수행한다. 딥 러닝 모델은 또한 프레임 선택을 수행하여 동일한 사용자로부터의 이미지 그룹에 기초하여 선택된 프레임의 중요도의 스칼라 가중치를 결정할 수 있다. 딥 러닝 모델(2224)의 출력은 선택된 프레임의 피부색과 프레임 선택 및 후처리의 가중치의 가중 평균을 제공한다. 모델의 정확도를 조절하기 위해, 측정된 피부색을 이미지의 실제 사용자가 시스템에 입력하여 딥 러닝 모델을 훈련시킨다.
도 22d는 훈련이 적절한 수준에 도달한 후의 딥 러닝 모델의 사용을 도시한다. 사용자의 실제 피부에 대한 실제 측정을 수행할 수 없이 이미지로부터 피부 톤(또는 피부 상태)을 추론하기 때문에 이는 '추론 시간(inference time)'이라 지칭된다. 도 22d의 스테이지는 최종 스테이지에서 사용자의 피부색에 대한 측정이 없는 것을 제외하고는 동일함을 알 수 있다.
[스마트 교체 가능 카트리지 시스템(SMART SWAPPABLE CARTRIDGE SYSTEM)]
앞서 설명한 분배 디바이스는 소모품 카트리지를 스마트하고 효율적인 방식으로 교체할 수 있게 한다. 앞서 설명한 분배 디바이스에 사용되는 카트리지(소모품)는 바람직하게는 세트(예컨대, 3개의 카트리지들 세트)로 관리된다. 예를 들어, 앞서 설명한 립스틱, 피부관리, 파운데이션 애플리케이션 각각에 대해 별개의 카트리지 세트가 있을 수 있다. 시스템에서, 소모품 세트에는 스마트 칩 또는 데이터 저장 및 송신/수신을 수행하도록 구성된 전자 디바이스(예컨대, NFC, RFID 또는 컨택 칩)가 장착된다. 다음 설명에서 NFC(Near Field Communication) 태그가 언급되지만 청구범위는 이 예에 제한되지 않는다. 각각의 카트리지는 색조(shade)/피니시(finish), 텍스처 및 피부/모발 효과와 같은 속성을 식별할 수 있는 고유한 포뮬러 식별자와 다양한 화장품 속성을 갖는다. 속성은 생산시 집적 회로에 저장되고 비대칭성 암호화 알고리즘으로 서명된다.
아래에서 상세히 설명하겠지만 카트리지에 적용된 NFC 태그는 사용자를 위한 색상 유니버스, 다중 디바이스 사용 케이스 및 추적성의 관리를 보증한다. 태그는 생산 데이터를 위한 하나의 구역(충전 프로세스 동안 인코딩됨); 및 디바이스가 사용량 및 잔여량을 인코딩할 사용을 위한 하나의 구역, 2개의 메모리 구역을 가질 것이다. 또한, 다음 보안 메커니즘이 구현되었다: (i) 생산 데이터의 수정 방지(non-modification) 보장: 섹터 에디션은 패스워드(비밀 패스워드)로 보호되고; (ii) 전환의 경우 카트리지 데이터의 복제 방지 보장: UIID(태그의 고유 ID, 인코딩된 데이터, 제조의 비밀 키)를 사용한 서명 메커니즘을 추가한다. 디바이스를 사용하여 카트리지를 판독한 앱은 그런 다음 분배를 허용하기 전에 서명이 제조 업체에서 유래된 것인지를 확인한다.
도 23은 앞서 설명한 카트리지와 유사하지만 금속화가 허용되지 않는 지역인 영역(2310) 및 카트리지의 저부에 에지가 없이 평탄하도록 하는 방식으로 부착되는 NFC 태그(스마트 칩)(2320)를 더 포함하는 카트리지(2300)의 구조를 도시한다.
도 24는 카트리지 상의 NFC 태그에 저장된 데이터의 데이터 포맷을 도시한다. "OFF" 열(column)은 "오프셋(offset)"이고, 이는 16진수로 코딩된 데이터의 좌표이다. "페이지"는 시스템이 단지 한 번에 한 페이지 전체를 판독하고 기록할 수 있기 때문에 연속적인 데이터 어레이 블록을 나타낸다. 포맷은 태그 식별자(Tag ID)와 여러 필드들을 포함함을 알 수 있다. NFC 태그에 포함된 데이터에 대한 데이터 크기는 본 비제한적인 예에서 56바이트이지만, 또한 더 많거나 더 작을 수 있다. 데이터 포맷은 생산 정보에 관한 정보 필드들 및 사용 추적에 관한 다른 필드들이 존재한다는 것을 보여준다.
도 25는 NFC 태그의 데이터 포맷에 함유된 다양한 필드들의 자명한 설명을 포함하는 테이블을 도시한다. 또한, "기본 유형(base type)"은 데이터 유형을 의미한다: 예를 들어: u8은 부호 없는 정수 하나 8 비트를 의미한다. "Ule16"은 16 비트의 부호 없는 정수를 의미한다. "길이"와 "페이지"는 NFC 태그의 메모리 페이지에 필요한 좌표 및 할당이다. 예를 들어, "u8"은 8비트로 코딩되는 부호 없는 정수이며, 이는 페이지 0 위치에서 8비트 메모리 공간을 필요로 할 것이다.
도 26은 스마트 교체 가능 카트리지 시스템에 장착된 분배 디바이스(2600)의 구조를 도시한다. 분배 디바이스(2600)는 소모품 판독 및 변화 검출 동작을 트리거하기 위해 덮개 열림/닫힘 사이클을 검출하고 카운트하는 접촉/홀 효과 센서(2610)를 포함한다는 것을 알 수 있다. 디바이스는 통신 인터페이스(2620)를 더 포함하고, 통신 인터페이스는 이 경우 각각의 분배시 카트리지의 NFC 태그에 대해 정보를 판독하고 기록할 수 있는 각각의 카트리지 캐널(canal)에 대한 특정 NFC 안테나이다.
도 27은 분배 디바이스(2600)와 사용자 스마트폰 디바이스(2710) 사이의 핸드세이크를 도시한다. 분배 디바이스와 스마트폰 사이의 통신을 시작하기 위한 다양한 트리거는 디바이스 사이의 연결 설정(예컨대, 블루투스 페어링), 분배 디바이스 덮개의 열림, 스마트폰 앱(예컨대, 앞서 설명한 앱 중 하나)으로부터의 분배 순서, 또는 분배 디바이스에 직접 입력된 분배 순서를 포함할 수 있다. 트리거에 응답하여, 핸드세이크는 단계 1에서 분배 디바이스에 저장된 카트리지의 소모품 상태를 판독하고 상태를 스마트폰으로 발신하는 것을 포함한다. 동시에, 사용자 경험이 업데이트되어 스마트폰으로 발신된다. "사용자 경험"은 덮개가 열려 있거나 카트리지가 비어 있거나 색상환에 사용 가능한 올바른 색상이 있을 때 사용자에게 팝업을 디스플레이하는 특정 인터페이스를 보는 사용자와 관련된 디바이스의 컨텍스트(context)를 지칭한다. 단계 2에서 스마트폰은 분배 디바이스로 분배 명령을 송신하거나 조절할 수 있다. 단계 3에서 분배 디바이스는 실제 분배 피드백을 스마트폰으로 송신할 수 있다. 단계 4에서, 스마트폰은 분배 세션이 완료될 때 카트리지의 NFC 태그를 업데이트하라는 명령어를 송신할 수 있다.
도 28은 분배 디바이스의 임의의 사용 이전에 카트리지를 프라이밍하는 앱 관점으로부터의 프로세스를 도시하는 소비자 앱 상태 기계를 도시한다. 초기 프라이밍 단계 2810에서, 일부 포뮬러가 미리 결정된 시퀀스로 및/또는 각각의 카트리지로부터 동시에 분배되어 각각의 카트리지에서 분배가 수행될 수 있음을 검증할 수 있다. 추가 프라이밍 단계 2820에서, 사용자는 명령에 따른 개별 분배를 제어하기 위해 디스플레이된 색상의 클릭을 실시할 수 있다. 이는 레시피가 올바른 캐널에 자동으로 할당될 수 있도록 디바이스 내의 올바른 캐널에서 올바른 색상이 검출되는 것을 보증하기 위해 수행될 수 있다. 단계 2830은 프라이밍이 완료되었을 때, 분배 디바이스의 카트리지 상태의 디스플레이를 도시한다.
따라서, 프라이밍 프로세스(priming process)는 새 카트리지가 설치된 시기를 검출할 수 있고 분배 디바이스의 플런저 및 카트리지에 함유된 포뮬러와 적절하게 맞물리므로 실제 혼합물이 생성될 때 적절한 용량이 분배될 수 있게 한다.
또한, 설치된 정확한 카트리지를 검출하여, 카트리지 세트(예컨대, 3개의 카트리지들 세트)를 결정할 수 있으며, 현재 세트에서 가능한 색상 속성(또는 피부관리 속성)이 앱에서 자동으로 업데이트된다.
또한, 앱은 카트리지 변경이 이루어졌을 때, 파이프 세정을 제안하거나 자동으로 수행하여 소모품 관리를 수행할 수 있다. 앱은 어떤 유형의 카트리지가 설치되는지에 따라 사용자 인터페이스 기능에서 포뮬러 유니버스를 추가로 적응시킬 수 있다.
또한, 앱 상태 기계는 일치하지 않는 세트 또는 누락된 카트리지를 검출할 수 있다. 결과에 도달하기 위해 누락된 세트를 구매하도록 제안할 수 있다. 임의의 카트리지의 만료 날짜를 자동으로 검출할 수 있다. 또한, 안전 정보가 카트리지에 저장되기 때문에, 이는 각각의 개별 사용자 스마트폰이 카트리지에 대한 정보를 독립적으로 검출하므로 기본적으로 다중 사용자 및 다중 디바이스 기능을 허용한다.
프라이밍 동안에, 카트리지도 인증될 수 있다. 32 비트 해시 코드가 제조자의 비밀 키를 사용하여 생산시에 생성되며, 코드는 카트리지의 NFC 태그에 인코딩된다. 스마트폰은 하드코딩된(hardcoded) 비밀 키를 포함하며, 이는 분배 디바이스에서 송신된 NFC 태그로부터 데이터를 판독할 때 해시 코드를 검증하기 위해 소프트웨어 개발자 키트(SDK)에 포함될 수 있다. 스마트폰은 또한 가능한 경우 비밀 키로 하드코딩될 수 있다. 고유 품목 식별(UIID) 태그가 또한 카트리지 또는 NFC 태그(예를 들어, 바코드 형태)에 물리적으로 추가되고 분배 디바이스에서 판독할 수 있다. 카트리지 인증 프로세스가 실패할 경우, 분배 디바이스는 통지를 스마트폰으로 송신할 수 있다.
일부 드문 경우에, 사용자는 기계가 NFC 태그를 판독하지 못하는 카트리지를접할 수 있다(인코딩 오류, 태그 파괴, 디바이스가 범위에 없음, 기타 결함). 이 경우 사용자는 여전히 포뮬러를 분배할 수 있어야 하며 가능한 많이 정상적으로 디바이스를 사용할 수 있어야 한다. 이 허용(tolerant) 디폴트 모드를 보장하기 위해, 사용자가 카트리지 정보를 입력하는 것을 필요로하는 복구 카트리지 모드가 동작을 인계 받는다. 그런 다음, THE SDK에 의존하는 애플리케이션은 분배 알고리즘을 계속하기 위해 가상 카트리지를 생성한다. 이 자동 트리거 복구 모드는 새 카트리지가 삽입되거나 NFC가 다시 범위 내에 있게 되는 순간 턴오프된다.
도 29는 앞서 설명한 시나리오에서 결함이 있는 카트리지 NFC 태그를 관리하는 방법을 도시한다. NFC 태그에서 데이터 판독에 오류가 있는 경우, 프로세스는 스마트폰에 설치된 SDK가 분배 디바이스의 특정 캐널(canal)에 대한 복구 모드를 활성화하는 단계 2910에서 시작된다. 단계 2911에서, SDK는 판독된 마지막 값에 기초하여 태그에 새로운 생산 시퀀스(분배 디바이스를 통해 태그로의 송신에 의해)를 기록하려고 시도한다. 단계 2912a에서 태그가 성공적으로 기록되면 프로세스가 종료된다. 그러나, 단계 2912b에서 태그 재기록에 실패한 경우, 프로세스는 단계 2940으로 진행한다. 단계 2913에서 앱은 카트리지가 적절한 채널(캐널)에 있는지 검증할 것을 사용자에게 요청하는 메시지를 디스플레이하고 단계 2914에서 분배 디바이스가 덮개를 자동으로 개방한다. 달리 말해서, 카트리지가 삽입되지 않은 문제인 경우, 이 단계를 통해 이 가능성을 해결할 수 있다. 단계 2915에서, 사용자는 카트리지가 채널에 있음을 확인한다. 여전히 판독이 불가능한 경우, 단계 2916에서 사용자는 카트리지 상의 스티커와 매칭되는 카트리지의 색상을 선택하도록 요청받는다. 단계 2917에서, 사용자는 카트리지의 배치(batch) ID와 일련 번호를 입력하도록 요청받고, 카트리지가 새 제품인지 검증할 것을 요청받는다. 단계 2918에서, SDK는 채널 번호에 대한 가상 카트리지를 생성한다. 실제 카트리지에서 NFC 태그를 올바르게 판독하는 것에 대한 대용물로 사용되는 가상 카트리지를 기초로 분배 동작을 진행할 수 있다. 단계 2919에서, 일련의 미리 결정된 수의 분배 동작 동안 카트리지를 갑자기 판독할 수 있게 되거나 전체 카트리지 세트가 변경되는 경우 가상 카트리지는 중지될 것이다.
[분배 및 자동 세정 시스템(DISPENSING AND AUTO-CLEANSING SYSTEM)]
앞서 설명한 시스템은 많은 다양한 유형의 교체 카트리지를 포함하기 때문에, 사용자 경험을 개선시키는 고유한 세정 기능을 제공하기 위해 착탈 가능한 콤팩트의 구조와 통합되는 특수한 세정 메커니즘이 개발되었다.
도 30은 분배 디바이스가 카트리지(3030)의 분배 단부를 수용하기 위한 구멍(3020)을 갖는 인입식(retractable) 플레이트(3010)를 포함하는 것을 도시하는 분배 디바이스(3000)의 실시예의 단순화된 측면도를 도시한다. 디바이스는 스프링(3040)을 포함하고, 스프링이 압축되지 않을 때, "안정된 상향 위치"의 인입식 플레이트와 카트리지 노즐이 숨겨져 있다. 안정된 상향 위치는 노즐 팁을 숨기고, 또한 노즐에 진입하는 먼지나 오염을 감소시킨다.
인입식 플레이트는 상단 표면에 대해 약 90도로 굴곡된 측면을 포함하고, 이는 플레이트가 분배 디바이스의 본체의 활주 홈(3050) 내로 하향 이동할 수 있게 하는 것을 알 수 있다.
도 31a는 인입식 플레이트에 하향으로 힘이 인가될 때, 스프링이 압축되고 인입식 플레이트가 "하향 위치"에 있게 된다는 것을 도시한다.
그런 다음, 도 31b는 착탈 가능한 콤팩트/컵(3110)이 인입식 플레이트 위에 배치될 때 "하향 위치"가 카트리지 노즐이 콤팩트/컵의 분배 표면(3120)과 같은 높이가 되게 하여, 분배된 포뮬러(3130)가 분배 표면 상에 매끄러운 방식으로 분배된다는 것을 도시한다.
상기 인입식 플레이트 메커니즘이 제자리에 있는 상태에서, 콤팩트의 표면을 세정하는 방법을 도 32를 참조하여 설명한다.
도 32는 세정 포뮬러 저장소(3250)가 분배 디바이스의 본체와 인입식 플레이트 사이에 배치되는 것을 도시한다. 상태 3210의 "안정된 하향 위치"에서, 세정 저장소의 분배 단부는 인입식 플레이트의 개구 아래에 있다. 상태 3220에서 인입식 플레이트에 추가 힘이 인가되면, 세정 저장소의 분배 단부가 콤팩트의 표면과 같은 높이가 되고 저장소에 대한 압축으로 인해 상태 3230에 도시된 바와 같이 세정 포뮬러가 콤팩트의 표면에 분배된다.
세정 포뮬러(cleaning formula)의 예에는 비누, 알콜 또는 기타 알려진 세정 용액이 포함된다.
앞서 설명한 각각의 위치는 사용자가 제공하는 수동 힘에 의해 달성될 수 있다. 대안으로, 각각의 위치는 본 기술 분야에서 이해될 수 있는 전동 작동기 디바이스와 같은 전기기계적 수단에 의해 달성될 수 있다. 세정 포뮬러는 사용자에 의해 수동으로 와이핑, 확산, 및/또는 솔질 및 제거될 수 있다.
도 33은 임의의 잔여 성분 또는 잔류물(상태 3310에서 3350으로 도시됨)의 카트리지를 플러싱하는 방법을 제공하기 위해 앞서 설명한 인입식 플레이트의 대안적인 사용을 도시한다. 상태 3310에서, 분배 디바이스는 안정된 하향 위치에 도시되어 있다. 상태 3320에서, 콤팩트가 하향으로 눌려질 때, 하향 운동은 카트리지 피스톤의 활성화로 변환될 수 있다. 이는 사용자가 원하는 경우 카트리지에 마지막으로 잔여 성분을 사용/플러싱할 수 있게 한다.
[스마트 개인화된 구획 시스템(SMART PERSONALIZED COMPARTMENT SYSTEM)]
도 34a-c는 전술한 분배 시스템과 함께 사용하기 위한 스마트 개인화된 구획 시스템을 도시한다. 전술한 바와 같이, 상기 실시예들에서의 분배 디바이스는 (본 예들에서) 3개의 카트리지들 배출구 또는 그 초과의 배출구를 갖는 상단에 위치된 콤팩트에 화장품 포뮬러를 분배한다. 콤팩트는 탈착 가능하거나 탈착 가능하지 않을 수 있다. 이하의 실시예에서, 콤팩트 내에 분할된 구획을 포함하는 분배 표면(트레이(tray))은 콤팩트에 통합되거나, (사용자에 의해 카트리지와 정렬된 콤팩트 상에 배치되기 위해) 착탈 가능할 수 있다.
트레이가 착탈 가능할 때, 이것은 사용자가 파티션 & 파티션(partition)당 배출구들의 수 선택과 같이, 선택적으로 구획을 선택하거나 맞춤화할 수 있게 한다. 피부관리, 파운데이션, 립스틱, 아이섀도우 등 제품 카테고리에 따라 다른 구획이 가능하다. 동일한 제품 범주에 대해 상이한 구획이 가능하다 : 즉 피부관리(얼굴의 특정 구역을 위한 상이한 구획), 파운데이션(강조 및 윤곽을 나타내기 위해 상이한 구획).
일 실시예에서, 트레이는 원형이고, 분배 디바이스에서 카트리지들을 교환하지 않고 구획 내로 제품의 상이한 조합들을 허용하도록 회전될 수 있다. 구획화된 트레이의 유형은 선택된 구획에 기초하여 적합한 개인화된 추천을 얻기 위해 한 짝의(companion) 모바일 애플리케이션에 저장된다.
도 34d 및 34e는 트레이의 위치 및 사용자의 모바일 디바이스로 발신될 구획의 검출을 허용하기 위한 메커니즘을 도시한다. 도 34d는 트레이의 내부 또는 트레이의 밑면 상의 미리 결정된 위치에 내장된 NFC 태그(3411)를 포함하는 트레이의 실시예를 도시한다. 트레이가 분배 디바이스 상에 배치되어 파티션(3412)이 특정 방식으로 분배 디바이스 상의 배출구(3413)를 둘러싸는 구획을 생성한다. 분배 디바이스 내의 NFC 리더기는 NFC 태그를 검출하여 사용자에게 어떤 유형의 트레이가 있는지를 나타내는 정보를 검색할 수 있다(2개의 구획들, 3개의 구획들 등). 트레이에 매립된 NFC 태그 또는 다른 객체의 정확한 위치를 검출하여 배출구에 대한 구획의 정확한 위치를 결정할 수 있다. 이는 NFC 리더기와 NFC 태그 사이의 비행 시간에 기초할 수 있거나, 또는 그것은 하나 이상의 홀 센서들을 사용하여 검출될 수 있는 트레이에 내장된 하나 이상의 다른 객체들 또는 NFC 태그의 가중치에 기초할 수 있다. 파티션(3413) 자체에 내장된 자기 센서는 트레이의 정확한 위치를 검출하는 데에도 사용될 수 있다. 상기와 같이 트레이의 유형 및 트레이의 위치에 대한 정보가 검출되면, 정보는 사용자의 모바일 디바이스로 송신될 수 있다. 분배 디바이스 내의 정확한 카트리지의 추가 정보가 또한 사용자의 모바일 디바이스로 송신되어, 사용자의 모바일 애플리케이션은 분배 디바이스의 현재 상태에 기초하여 화장품 포뮬러(cosmetic formula)에 대한 지침을 분배 디바이스에 제공할 수 있다.
도 34d에 도시된 트레이에 대한 대안적인 실시예에서, 도 34e는 NFC 태그 또는 다른 객체를 사용하지 않고 트레이의 유형 및/또는 트레이의 위치를 검출하는 방법을 도시한다. 트레이는 가시적 코드(3421)(예컨대, 도 34e의 예에 도시된 QR 코드)를 가질 수 있다. 코드는 트레이 상의 미리 결정된 위치에 제공된다. 사용자는 트레이의 사진을 촬영할 수 있고, 사용자의 스마트폰 상의 모바일 애플리케이션은 QR 코드 및 이미지 내의 QR 코드의 위치를 검출할 수 있다. QR 코드 자체의 정보는 어떤 유형의 트레이(2개의 구획, 3개의 구획 등)가 사용되고 있는지를 나타내는 데 사용될 수 있다. 동시에, QR 코드의 위치는 배출구에 대한 트레이의 회전을 나타낼 수 있다. 도 34d의 상기 예와 유사하게, QR 코드로부터 획득된 정보와 함께, 사용자의 모바일 애플리케이션은 분배 디바이스의 현재 상태에 기초하여 화장품 포뮬러에 대한 지침을 분배 디바이스에 제공할 수 있다.
도 35는 사용자가 전술한 트레이 내의 구획들 중 임의의 하나에 최종 맞춤형 토핑(topping)을 제공할 수 있게 하는 방법을 도시한다. 맞춤화된 토핑을 추가하는 것은 펄(pearl)의 가시성과 길항 효과(antagonistic effect)를 갖는 색조의 커버리지를 제공하는 것과 같은, 전술한 분배 동작만으로 달성될 수 없는 이점을 제공한다. 예를 들어, 매트 메이크업 아키텍처에서는 펄의 가시성이 안료로 마스킹된다. 이 토핑 기술은 불안정성 또는 점도 비혼화성(incompatibility) 문제 없이 표면 상의 펄 효과의 증가된 가시성으로 광학적 이점을 제공한다. 고농도의 펄이나 큰 입자 펄의 사용은 플레이크(flake), 침전 및 안정성 문제를 야기하기 때문에 전통적인 제형에서는 가능하지 않다. 최종 메이크업 제품의 맞춤화는 또한 다른 원하는 텍스처/피니시(finish)/효과에 기초할 수 있다.
도 35a는 단계(3501)에서의 분배 동작에 이어서, 단계(3502)에서 펄들, 반짝이, 별 등의 최종 토핑이 콤팩트내에 분배된 메이크업을 맞춤화하기 위해 첨가될 수 있음을 보여준다. 대안적으로 또는 추가적으로, 단계(3502)에서 텍스처 개질제가 첨가되어 콤팩트에 분배된 메이크업의 최종 텍스처/피니시를 개질할 수 있다(즉, 매트 립스틱(matte lipstick)을 광택 립스틱(glossy lipstick)으로 변경하고, 매트 파운데이션을 글로우 파운데이션(glow foundation)으로 변경). 단계(3503)에서, 토핑은 어플리케이터를 사용하여 분배된 포뮬러와 혼합될 수 있다.
도 35b에 도시된 바와 같이, 상기 도 33에 도시된 바와 같이 트레이가 구획화될 때 토핑을 첨가하는 것을 용이하게 하기 위해, 상기 설명된 단계 3502에서 토핑이 부주의하게 잘못된 구획에 적용되지 않도록 특정 구획의 형상과 일치하는 덮개(3510)가 제공될 수 있다.
[원격 상담(REMOTE CONSULTATION)]
도 36은 사용자가 뷰티 어드바이저(BA)와의 디지털 뷰티 상담의 결과에 기초하여 분배 포뮬러를 전술한 분배 디바이스에 발신할 수 있게 하는 시스템(3600)을 도시한다. 시스템은 소비자(또는 "사용자") 디바이스(3620)와 통신을 수행하는 BA 디바이스(3610)를 포함한다. 양자 디바이스 모두 스마트폰 디바이스로 표시되지만 개인용 컴퓨터, 랩톱, 태블릿 등과 같은 임의 유형의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
BA 디바이스(3610)와 소비자 디바이스(3620) 사이의 통신은 통화, 채팅 세션, 또는 화상 회의의 형태일 수 있다.
BA 디바이스(3610)는 소비자 디바이스(3620)와 통신을 수행하면서 원격 애플리케이션(3611)을 실행한다. 원격 애플리케이션(3611)은 BA에 대한 소비자 데이터를 수집 및 디스플레이하고 BA로부터 입력 추천 및 설정을 수신하는 것과 관련된 기능을 수행한다.
소비자 디바이스(3620)는 소비자가 BA와의 통신을 트리거하고, 소비자 데이터를 형성하기 위한 입력을 수신하고, 분배 디바이스(3630)와의 통신을 수행할 수 있게 하는 사용자 인터페이스(앱 UI)(3621)의 애플리케이션을 실행한다.
분배 디바이스(3630)는 소비자 디바이스(3620)로부터 수신된 명령에 기초하여 화장품을 분배하도록 구성된다.
분배 디바이스는 이미 상기에서 논의된 다양한 화장 애플리케이션들을 위해 사용될 수 있다. 매니큐어의 건조를 가속화하기 위해 제공된 자외선(UV) 램프로 사용자의 네일에 직접 매니큐어를 분배하는 것과 관련된 추가 분배 동작이 수행될 수 있다. 다른 유형의 화장품 제형, 예컨대, 액상 아이섀도우; 건상 화장품; 및 모발, 피부, 신체 및 썬 케어 제품이 제공될 수 있다. 이 목록은 제한되지 않으며, 모든 카테고리의 메이크업이 전술한 시스템에서 사용될 수 있다.
도 37은 소비자와 BA 사이의 뷰티 상담 세션에서의 동작들의 흐름을 도시한다. 단계 1에서, 소비자는 소비자 디바이스(3602)로부터 발신된 요청에 기초하여 BA와 접속한다. 요청은 사용자가 찾고 있는 화장품 제형의 유형에 대한 사용자로부터의 입력된 정보와 결합될 수 있다. 요청은 시스템에서 이용가능한 BA를 결정할 수 있는 서버(미도시)로 지향될 수 있고, 그런 다음, 상담을 위해 소비자로부터의 계류중인 요청을 BA 디바이스(3601)에 통지할 수 있다. 요청을 통지하기 위한 적절한 BA는 BA의 전문 분야 및 사용자가 찾고 있는 화장품 제형의 유형에 기초하여 미리 결정될 수 있다. 복수의 BA들은 동시에 요청을 통지받을 수 있고, 요청을 수락하는 제1 BA는 상담에서 어느 BA를 사용할지를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 또는, 소비자는 앱(3621)에서 특정 BA를 선택할 수 있다.
단계 2에서, 소비자 데이터가 수집된다. 도 38은 상담 세션 동안 수집될 수 있는 모든 유형의 소비자 데이터의 예를 도시한다. 수집되는 데이터에는 진단데이터, 생체 데이터/환경데이터/소셜 네트워크 공유 데이터 등 4가지 종류가 있을 수 있음을 알 수 있다.
진단 데이터는 소비자 디바이스의 카메라로 촬영된 이미지를 기반으로 수집된 데이터일 수 있거나(나중에 더 자세히 논의됨), BA의 질문에 대한 직접적인 답변일 수 있다. 질문에는 설문지, 사용자 우선 순위 등급을 포함할 수 있거나, 또는 호르몬 주기, 알레르기, 의료 상태 등과 같은 상태 질문이 포함될 수 있다.
생체 데이터는 단백질 샘플; 마이크로바이옴 샘플; 모발, 피부, 네일 샘플; 및 피지, 비듬, 및 땀 샘플과 같은, 사용자로부터 제공되거나 사용자에 의해 설명되는 실제 생체 샘플일 수 있다. 생체 샘플은 예를 들어, 각질층 피부/두피 세포를 수집하여 단백질을 추출 및 분석하는 특정 접착 테이프를 이용하여 수집할 수 있다(엘리사(Elisa) 프로세스). 마이크로바이옴 샘플은, 예를 들어, 피지, 땀, 수분 지질막(hydrolipidic film)을 수집하기 위해 사용자의 피부 표면에 몇 초 동안 놓인 흡수지/Q-팁(tip)을 특정적으로 사용하여 수집될 수 있다. 모발 샘플들은 사용자에 의해 잘려지는 모발의 록(lock) 또는 사용자에 의해 당겨지는 구근(bulb)를 포함하는 일부 모발로서 수집될 수 있다. 네일 샘플은 사용자에 의해 절단될 수 있다. 이러한 샘플은 사용자의 집으로 발신된 샘플링 키트를 사용하여 수집되고 분석을 위해 필수 실험실로 다시 발신될 수 있다. 분석 결과는 UI(Unique Identifier)를 사용하여 저장되고 원격 서버로 송신된다.
환경 데이터는 사용자의 영역 또는 습관에 특정한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 데이터는 실내/외 오염 정보, 수질, 스크린 타임, 출퇴근 습관(자동차, 자전거, 오토바이 등) 등을 포함할 수 있다. 이 정보는 질문 또는 공개적으로 이용 가능한 정보에 기초하여 수집될 수 있다.
소셜 네트워크 공유 데이터는 소셜 미디어 플랫폼에 대한 소비자의 관심을 모니터링함으로써 획득될 수 있다. 이 데이터는 라이프스타일, 여행, 음식 및 활동 관심사를 포함할 수 있다. 이 데이터는 BA 원격 애플리케이션(3611)으로부터, 또는 그들의 소셜 미디어 플랫폼들로의 인터넷 링크들 상에서 사용자로부터의 입력들을 수신한 후에 외부 서버로부터 획득될 수 있다.
도 37로 돌아가면, 단계 2-4는 소비자가 얼굴에 대한 피부관리 제형을 찾고 있을 때 스마트폰 카메라를 사용하여 진단 데이터를 수집하는 것을 포함하는 상담 세션의 예를 도시한다. 단계 2에서, 사용자의 "셀피(selfie)" 이미지 또는 비디오가 소비자 디바이스에서 캡처된다. 단계 3에서, 소비자의 얼굴 및 특징들의 3-D 복제를 획득하기 위해 셀피 이미지 또는 비디오에 대해 3-D 변환이 수행된다. 이용 가능한 경우, 3-D 정보는 비행 시간 센서 또는 LIDAR 센서를 사용하여 획득될 수 있다. 단계 4에서, 주름들, 여드름, 검버섯(dark spot)들, 또는 다른 것들과 같은 얼굴 상의 특징들을 검출하기 위해 3-D 이미지에 대해 표면 분석이 수행된다. 이러한 분석에 기초하여, 어떤 조건에서 치료가 필요한지에 대한 초기 진단 출력을 생성할 수 있다. 단계 5에서, 사용자의 3-D 이미지의 섹션 절단을 수행하는 얼굴 맵(face map)이 생성될 수 있고, 이 때 치료 타겟이 결정될 수 있다. 이러한 치료 타겟은 BA에 의해 자동으로 또는 수동으로 하이라이트될 수 있다. 치료 타겟의 위치 및 성질에 따라, 상이한 화장품 제형(레시피)이 결정되고 단계 6에서 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 얼굴 맵은 얼굴 맵 아래에 색상 범례를 포함할 수 있고, 이는 얼굴 맵 상의 특정 색상으로 나타나는 영역에서 어떤 레시피가 사용되는지를 나타낸다.
사용자의 피부 상태에 기초하여 복수의 양의 치료가 사용될 수 있는 가능성에 기초하여, 상이한 유형의 피부관리 성분이 전술한 바와 같이 착탈가능한 콤팩트의 상이한 구획 내로 분배될 수 있다.
도 39는 소비자가 모발케어 제품에 관심이 있는 상담 세션의 다른 예를 도시한다. 단계 1에서 BA와의 연결 다음에, 단계 2 및 3은 전술한 도 37의 단계 2-5와 유사하다. 그러나, 얼굴의 3-D 표면 분석 대신, 사용자의 모발에 대한 3-D 표면 분석이 수행된다. 도시되지는 않았지만, 표면 분석에 이어서, 도 37의 단계 5와 유사하게 섹션 절단에 기초하여 모발 맵이 생성될 수 있고, 치료 타겟이 결정될 수 있다. 최종 출력으로서, 도 37의 단계 6과 유사하게, 사용자의 모발에 대한 상이한 화장품 제형(레시피)이 결정되고 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
도 40은 상담 세션의 또 다른 예를 도시하며, 여기서 소비자는 분배 디바이스로부터 분배될 네일 겔 제품에 관심이 있다. 도 40에 도시된 분배 디바이스의 유형은 사용자가 분배 디바이스 내로 그의 손가락을 삽입할 수 있게 하며, 여기서 네일 겔이 사용자의 손톱으로 분배되고, UV 램프가 네일 겔을 셋팅하는 데 사용된다. 단계 1에서 BA와의 연결에 이어서, 단계 2는 전술한 도 37의 단계 2와 유사하다. 그러나, 얼굴의 3-D 표면 분석 대신에, 단계 3에서, 소비자 데이터는 사용자의 네일의 형상, 표면, 및 색상에 대해 분석된다. 사용자의 선호도에 기초하여, 색상 팔레트는 사용자가 선택할 제품의 유형과 함께 단계 4에서 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 단계 5에서, 분배 디바이스에 대한 프로그램 설정은 분배 동작 전에 결정된다.
도 41은 도 37, 39 및 40에 예시된 원격 상담 동안 결정될 수 있는 분배 디바이스 설정의 유형의 예를 도시한다. 디스펜싱 포뮬러(dispensing formula)의 경우, 액체, 겔, 크림, 밤(balm), 또는 왁스에 대해 복수의 유형의 점도가 결정될 수 있다. 모든 루틴 단계에 대한 포뮬러는 모발케어, 네일 색상(겔 및 통상적인 매니큐어), 액상 아이 섀도우, 피부관리, 보디케어 또는 썬케어에 관련된 포뮬러에 대해 결정될 수 있다. 산화 민감성 화장품, 신선 화장품 또는 건성 화장품을 포함하는 상이한 유형의 제형 가능성이 결정될 수 있다. 정확한 용적을 달성하기 위한 단계들이 결정되며, 이는 정확한 용적/면적을 분배하는 단계, 정확한 적용 순서로 분배하는 단계, 및 더 심미적인 결과를 위해 정확한 속도로 분배하는 단계를 포함한다.
상기 설명된 네일 겔 예에서 언급된 UV 램프에 대한 설정들과 같은 추가적인 특징들이 상담 동안 결정될 수 있다. 전술한 자동 세정 및 프라이밍 단계들이 또한 결정될 수 있다.
따라서, 전술한 논의는 단지 본 발명의 예시적인 실시예들을 개시하고 설명한다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 바와 같이, 본 발명은 그 취지 또는 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명의 개시는 예시적인 것으로 의도되지만, 본 발명의 범위 및 다른 청구항들을 제한하지 않는다. 본 개시는 본 명세서의 교시들의 임의의 용이하게 식별가능한 변형들을 포함하여, 본 발명의 주제가 대중에게 전용되지 않도록 전술한 청구항 용어의 범위를 부분적으로 정의한다.
Claims (11)
- 화장품 재료를 분배하는 장치로서,
상기 화장품 재료를 각각 함유하는 복수의 카트리지들을 수용하고, 각각의 카트리지로부터의 특정 양의 화장품 재료를 각각의 카트리지에 대응하는 개개의 배출구로부터의 분배 표면 상에 분배하도록 구성된 분배 디바이스(dispensing device)를 포함하고,
상기 분배 표면은 상기 분배 표면을 개개의 배출구 중 적어도 하나를 둘러싸는 영역에 각각 대응하는 복수의 구획(compartment)들로 분할하는 적어도 하나의 파티션(partition)을 포함하는, 장치. - 제1항에 있어서, 상기 복수의 구획들의 각각의 구획은 별개의 유형의 화장품 재료에 대응하는, 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 파티션을 포함하는 상기 분배 표면은 착탈가능한, 장치.
- 제1항에 있어서, 적어도 하나의 구획은 적어도 2개의 각각의 배출구를 둘러싸는 영역에 대응하는, 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 분배 표면은 상기 카트리지가 고정된 위치에 있는 동안 회전하도록 구성된, 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 분배 표면은 상기 구획들 중 적어도 하나가 친수성 또는 소수성 재료로 제조되는, 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 장치는 상기 복수의 구획들에 대한 정보를 외부 디바이스로 송신하도록 구성된, 장치.
- 제7항에 있어서, 상기 분배 표면은 상기 분배 디바이스에 포함된 검출 장치에 의해 감지되도록 구성된 내장형 객체를 포함하고, 상기 분배 디바이스는 감지된 상기 내장형 객체에 기초하여 상기 복수의 구획들 및 상기 복수의 구획들의 특정 현재 위치에 대한 정보를 상기 외부 디바이스로 송신하도록 구성된, 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 내장형 객체는 NFC(Near Field Communication) 태그이고, 상기 검출 디바이스는 NFC 리더기인, 장치.
- 제7항에 있어서, 상기 분배 표면은 상기 분배 표면 상의 미리 결정된 위치에 배치된 가시적인 코드를 포함하고, 상기 코드는 상기 복수의 구획들에 관한 정보가 인코딩되도록 구성되고, 상기 외부 디바이스는 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 이미지를 통해 상기 코드를 판독하고 상기 캡처된 이미지에서 검출된 상기 코드의 현재 위치에 기초하여 상기 복수의 구획들의 상기 특정 현재 위치를 검출하도록 구성된, 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 구획들 중 적어도 하나는 덮개를 수용하도록 구성된, 장치.
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