KR20230114947A - 보험과 연계된 기상 감정 서비스 방법 및 시스템과 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치 - Google Patents

보험과 연계된 기상 감정 서비스 방법 및 시스템과 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치 Download PDF

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Abstract

보험과 연계된 기상 감정 서비스 방법 및 시스템과 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치가 개시된다. 개시되는 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 시스템은, 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 수행하는 사용자 단말, 사고 접수 신청을 수신하고, 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 기반하여 기상 감정 의뢰 여부를 결정하며, 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 송신하는 보험사 단말, 및 기상 감정 의뢰 요청을 수신하고, 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하며, 감정 기초 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성하고, 생성된 기상 감정 결과를 보험사 단말로 송신하는 기상 감정 서버를 포함한다.

Description

보험과 연계된 기상 감정 서비스 방법 및 시스템과 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치{METHOD AND SYSTEM FOR SERVING WEATHER APPARAISAL LINKED TO INSURANCE, COMPUTING DEVICE FOR EXECUTING THE SAME}
본 발명의 실시예는 보험과 연계된 기상 감정 서비스 기술과 관련된다.
도로에서 발생하는 교통 사고는 운전자의 부주의로 일어날 수도 있으나, 그 이외에 다양한 기상 현상 또는 주변 환경에 의해 일어날 수도 있다. 이때, 강풍, 돌풍, 폭우, 폭설 등과 같은 기상 현상에 의해 사고가 발생한 경우, 해당 사고가 일어난 시점에서 해당 사고가 발생한 장소의 기상 관측 자료가 없으면, 기상 현상과 해당 사고 간의 인과 관계를 입증하기가 쉽지 않다.
또한, 도로에는 블랙아이스 등이 발생하여 사고 원인이 되기도 하는데, 블랙아이스는 낮 동안 내린 눈이나 비가 아스팔트 도로의 틈새에 스며들었다가 밤 사이에 도로의 기름 및 먼지 등과 섞여 도로 위에 얇게 얼어 붙는 도로 결빙 현상을 말한다. 블랙아이스는 투명한 얼음이 아스팔트 위를 마치 코팅한 것처럼 뒤덮어 운전자의 눈에는 도로에 얼음이 없는 건조한 상태로 보이게 되는 바, 운전자로서는 예측할 수 없는 교통 사고의 원인이 된다.
블랙아이스로 인한 교통 사고는 매년 꾸준히 발생하고 있으나, 교통 사고를 당한 운전자의 입장으로서는 블랙아이스로 인한 교통 사고인지 여부를 입증하기가 쉽지 않아 이해 관계자들 간의 분쟁이 증가하고 있다. 따라서, 교통 사고와 블랙아이스 간의 인과 관계를 입증할 수 있는 기상 감정 서비스가 요구된다.
한국등록특허공보 제10-2244143호(2021.04.22)
본 발명의 실시예는 교통 사고와 기상 현상 간의 원인 관계를 파악할 수 있도록 하는 보험과 연계된 기상 감정 서비스 방법 및 시스템과 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치를 제공하기 위한 것이다.
개시되는 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 시스템은, 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 수행하는 사용자 단말; 상기 사고 접수 신청을 수신하고, 상기 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 기반하여 기상 감정 의뢰 여부를 결정하며, 상기 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우 상기 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 송신하는 보험사 단말; 및 상기 기상 감정 의뢰 요청을 수신하고, 상기 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하며, 상기 감정 기초 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성하고, 상기 생성된 기상 감정 결과를 상기 보험사 단말로 송신하는 기상 감정 서버를 포함한다.
상기 보험사 단말은, 상기 기상 감정 결과에 기반하여 상기 교통 사고 당사자의 과실 비율을 산출하고, 상기 교통 사고의 피해 금액 및 상기 당사자의 과실 비율에 기초하여 보험금을 산정하며, 상기 교통 사고에 대해 산정된 보험금 정보를 상기 사용자 단말로 송신할 수 있다.
상기 기상 감정 의뢰 요청은, 상기 교통 사고의 발생 원인이 블랙아이스인지에 대한 것이고, 상기 기상 감정 서버는, 상기 감정 기초 자료에 기반하여 상기 교통 사고의 사고 발생 시점을 기준으로 사고 발생 지역이 기 설정된 기초 기상 조건을 만족하는지 확인하고, 상기 기초 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는지 여부에 따라 블랙아이스 발생 확률을 산출할 수 있다.
상기 제1 기상 조건은, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 대기 온도와 이슬점 온도 간의 차이가 기 설정된 기준 임계값 이하가 되는 조건이고, 상기 제2 기상 조건은, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 상대 습도가 기 설정된 기준 임계 습도 이상이 되는 조건이며, 상기 제3 기상 조건은, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 풍속이 기 설정된 임계 풍속 이하가 되는 조건일 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 기 설정된 상기 제1 기상 조건, 상기 제2 기상 조건, 및 상기 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는 경우, 상기 만족하는 기상 조건에 따라 기 설정된 가중치를 부여하고, 부여된 가중치를 기반으로 상기 블랙아이스 발생 확률을 산출할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 만족하는 기상 조건의 타입에 따라 기 설정된 결합성 가중치를 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건의 만족, 상기 제2 기상 조건의 만족, 상기 제3 기상 조건의 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 기 설정된 제1 결합성 가중치 값을 부여하고, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 상기 제1 결합성 가중치 값과 다르게 설정된 제2 결합성 가중치 값을 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이에 따라 온도성 가중치를 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 기준 임계값 이하이면서 기 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 온도성 가중치 값을 부여하고, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제1 임계값 이하이면서 상기 제1 임계값 보다 낮게 설정된 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 온도성 가중치 값보다 높은 제2 온도성 가중치 값을 부여하며, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제2 임계값 이하인 경우, 상기 제2 온도성 가중치 값보다 높은 제3 온도성 가중치 값을 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제2 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 상대 습도에 따라 습도성 가중치를 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 상대 습도가 상기 기준 임계 습도 이상이면서 상기 기준 임계 습도 보다 높게 설정된 제1 임계 습도 미만인 경우, 제1 습도성 가중치 값을 부여하고, 상기 상대 습도가 상기 제1 임계 습도 이상이면서 상기 제1 임계 습도 보다 높게 설정된 제2 임계 습도 미만인 경우, 상기 제1 습도성 가중치 값보다 높은 제2 습도성 가중치 값을 부여하며, 상기 상대 습도가 상기 제2 임계 습도 이상인 경우, 상기 제2 습도성 가중치 값보다 높은 제3 습도성 가중치 값을 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 만족하는 기상 조건의 타입에 따라 기 설정된 결합성 가중치를 부여하고, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이에 따라 온도성 가중치를 부여하며, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제2 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 상대 습도에 따라 습도성 가중치를 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 결합성 가중치, 상기 온도성 가중치, 및 상기 습도성 가중치를 합산한 최대 가중치 값 대비 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 합산된 가중치의 비율을 기반으로 상기 블랙아이스 발생 확률을 산출할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건의 만족, 상기 제2 기상 조건의 만족, 상기 제3 기상 조건의 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 기 설정된 제1 결합성 가중치 값을 부여하고, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 상기 제1 결합성 가중치 값과 다르게 설정된 제2 결합성 가중치 값을 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 기준 임계값 이하이면서 기 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 온도성 가중치 값을 부여하고, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제1 임계값 이하이면서 상기 제1 임계값 보다 낮게 설정된 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 온도성 가중치 값보다 높은 제2 온도성 가중치 값을 부여하며, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제2 임계값 이하인 경우, 상기 제2 온도성 가중치 값보다 높은 제3 온도성 가중치 값을 부여할 수 있다.
상기 기상 감정 서버는, 상기 상대 습도가 상기 기준 임계 습도 이상이면서 상기 기준 임계 습도 보다 높게 설정된 제1 임계 습도 미만인 경우, 제1 습도성 가중치 값을 부여하고, 상기 상대 습도가 상기 제1 임계 습도 이상이면서 상기 제1 임계 습도 보다 높게 설정된 제2 임계 습도 미만인 경우, 상기 제1 습도성 가중치 값보다 높은 제2 습도성 가중치 값을 부여하며, 상기 상대 습도가 상기 제2 임계 습도 이상인 경우, 상기 제2 습도성 가중치 값보다 높은 제3 습도성 가중치 값을 부여할 수 있다.
개시되는 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 방법은, 사용자 단말에서, 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 수행하는 단계; 보험사 단말에서, 상기 사고 접수 신청을 수신하고, 상기 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 기반하여 기상 감정 의뢰 여부를 결정하며, 상기 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우 상기 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 송신하는 단계; 및 기상 감정 서버에서, 상기 기상 감정 의뢰 요청을 수신하고, 상기 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하며, 상기 감정 기초 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성하고, 상기 생성된 기상 감정 결과를 상기 보험사 단말로 송신하는 단계를 포함한다.
개시되는 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치는, 하나 이상의 프로세서들; 메모리; 및 하나 이상의 프로그램들을 포함하고, 상기 하나 이상의 프로그램들은 상기 메모리에 저장되고, 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성되며, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 수신하기 위한 명령; 상기 사고 관련 정보에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하기 위한 명령; 상기 감정 기초 자료를 분석하여 상기 기상 감정 의뢰 요청에 대응하는 기상 감정 결과를 생성하기 위한 명령; 및 상기 생성된 기상 감정 결과를 송신하기 위한 명령을 포함한다.
개시되는 실시예에 의하면, 기상 감정 의뢰 요청에 대해 감정 기초 자료를 수집하고 이를 분석하여 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 기상 현상의 발생 확률을 산출함으로써, 과거에 발생하였던 사고와 기상 현상 간 인과 관계를 도출할 수 있으며, 그로 인해 이해 관계자들 간의 분쟁을 줄이고 그에 따른 비용을 최소화 할 수 있게 된다. 즉, 보험사는 불필요한 사고의 원인을 제거할 수 있고, 책임 소재를 명확히 하여 정량적인 사고 진단을 통해 보험금 지급액을 감소시킬 수 있게 된다. 그리고, 사고 당사자의 입장에서는 사고에 대한 보상을 적절하게 받을 수 있고 일상 생활 복귀가 빨라지게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 시스템을 나타낸 도면
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 방법을 나타낸 흐름도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기상 감정 서버에서 기상 감정 결과를 생성하는 과정을 나타낸 흐름도
도 4는 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 기상 감정 서비스 시스템(100)은 사용자 단말(102), 보험사 단말(104), 및 기상 감정 서버(106)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(102) 및 보험사 단말(104)은 각각 통신 네트워크(150)를 통해 기상 감정 서버(106)와 통신 가능하게 연결된다. 몇몇 실시예들에서, 통신 네트워크(150)는 인터넷, 하나 이상의 로컬 영역 네트워크(local area networks), 광역 네트워크(wire area networks), 셀룰러 네트워크, 모바일 네트워크, 그 밖에 다른 종류의 네트워크들, 또는 이러한 네트워크들의 조합을 포함할 수 있다.
사용자 단말(102)은 교통 사고의 당사자(가해자 또는 피해자)의 단말기일 수 있다. 사용자 단말(102)은 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 보험사 단말(104)로 전송할 수 있다. 사용자 단말(102)은 스마트 폰, 태블릿 PC, 데스크탑 PC, 노트북 등 다양한 통신 기기가 포함될 수 있다.
보험사 단말(104)은 교통 사고를 처리하는 보험사의 단말기일 수 있다. 보험사 단말(104)은 교통 사고의 당사자가 가입된 보험사의 단말기일 수 있다. 보험사 단말(104)은 사용자 단말(102)로부터 사고 접수 신청을 수신할 수 있다. 여기서, 보험사는 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 따라 기상 감정 의뢰 여부를 결정할 수 있다.
즉, 보험사는 사고 조사 결과에서 교통 사고의 발생 원인과 당사자의 과실 간의 상관 관계가 불명확한 경우, 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정할 수 있다. 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우, 보험사는 보험사 단말(104)을 통해 기상 감정 의뢰 요청을 기상 감정 서버(106)로 송신할 수 있다.
기상 감정 의뢰 요청은 사고 관련 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 사고 관련 정보는 사고 발생 일시, 사고 발생 지점, 날씨 상황, 사고 경위, 사고 발생 시 차량 정보(차량의 속도 등), 사고 피해 정보(인명 피해, 차량 피해, 시설물 피해, 예상 피해액 등), 사고 목격자 정보, 및 기상 감정 목적 등을 포함할 수 있다.
보험사 단말(104)은 기상 감정 서버(106)로부터 기상 감정 결과를 수신할 수 있다. 보험사 단말(104)은 기상 감정 결과에 기반하여 해당 교통 사고에 대한 보험금을 산정할 수 있다. 즉, 보험사 단말(104)은 기상 감정 결과에 기반하여 교통 사고 당사자의 과실 비율을 산출하고, 교통 사고의 피해 금액 및 당사자의 과실 비율에 기초하여 보험금을 산정할 수 있다. 보험사 단말(104)은 교통 사고에 대해 산정된 보험금 정보를 사용자 단말(102)로 송신할 수 있다. 여기서, 보험금 정보에는 보험금 액수 및 해당 당사자의 과실 비율 등이 포함될 수 있다.
기상 감정 서버(106)는 보험사 단말(104)로부터 기상 감정 의뢰 요청을 수신할 수 있다. 기상 감정 서버(106)는 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 자료를 수집하고, 수집한 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성할 수 있다. 기상 감정 결과는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 블랙아이스 발생 확률에 대한 정보가 포함될 수 있다.
기상 감정 서버(106)는 기상 감정 결과 정보를 클라이언트 단말(102)로 전송할 수 있다. 기상 감정 서버(106)의 예들은 다양한 유형의 서버 컴퓨터, 예를 들어 메인 프레임 기반 또는 오픈 시스템 기반의 서버 컴퓨터 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 기상 감정 서비스 방법을 나타낸 흐름도이다. 여기서는 교통 사고에 따른 기상 감정 서비스 방법을 일 예로 나타내었다. 도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(102)은 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 보험사 단말(104)로 송신한다(S 101). 사용자 단말(102)은 교통 사고의 피해자 또는 가해자의 단말기일 수 있다.
다음으로, 보험사 단말(104)은 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 기반하여 기상 감정 의뢰 여부를 결정한다(S 103). 즉, 보험사 단말(104)은 사고 접수 신청에 따른 사고 조사를 수행할 수 있다. 이때, 보험사 단말(104)은 해당 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 수집할 수 있다.
사고 관련 정보는 사고 발생 일시, 사고 발생 지점, 날씨 상황, 사고 경위, 사고 발생 시 차량 정보(차량의 속도 등), 사고 피해 정보(인명 피해, 차량 피해, 시설물 피해, 예상 피해액 등), 및 사고 목격자 정보 등이 포함될 수 있다.
보험사 단말(104)은 사고 관련 정보에 기반하여 사고 조사를 수행하며, 사고 조사 결과 교통 사고의 발생 원인과 당사자의 과실 간의 상관 관계가 불명확한 경우, 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정할 수 있다.
단계 S 103에서, 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우, 보험사 단말(104)은 기상 감정 의뢰 요청을 기상 감정 서버(106)로 송신한다(S 105). 여기서, 기상 감정 의뢰 요청에는 기상 감정의 목적 이외에 해당 교통 사고의 사고 관련 정보를 포함할 수 있다.
다음으로, 기상 감정 서버(106)는 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 자료를 수집하고, 수집한 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성한다(S 107).
예를 들어, 기상 감정의 목적이 해당 교통 사고의 원인이 블랙아이스인지에 대해 감정 의뢰한 것인 경우, 기상 감정 결과에는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 블랙아이스 발생 확률에 대한 정보가 포함될 수 있다.
다음으로, 기상 감정 서버(106)는 기상 감정 결과를 보험사 단말(104)로 송신한다(S 109). 그러면, 보험사 단말(104)은 기상 감정 결과에 기반하여 해당 교통 사고에 대한 보험금을 산정한다(S 111).
즉, 보험사 단말(104)은 기상 감정 결과에 기반하여 교통 사고 당사자의 과실 비율을 산출하고, 교통 사고의 피해 금액 및 당사자의 과실 비율에 기초하여 보험금을 산정할 수 있다.
다음으로, 보험사 단말(104)은 교통 사고에 대해 산정된 보험금 정보를 사용자 단말(102)로 송신한다(S 113). 여기서, 보험금 정보에는 보험금 액수 및 해당 당사자의 과실 비율 등이 포함될 수 있다.
개시되는 실시예에 의하면, 교통 사고의 발생 원인과 당사자의 과실 간의 상관 관계가 불명확한 경우 기상 감정 의뢰 요청을 기상 감정 서버(106)로 전송하고 기상 감정 서버(106)로부터 기상 감정 결과를 수신함으로써, 과거에 발생하였던 교통 사고의 발생 원인과 당사자의 과실 간의 상관 관계를 도출할 수 있으며, 그로 인해 이해 관계자들 간의 분쟁을 줄이고 그에 따른 비용을 최소화 할 수 있게 된다.
즉, 보험사는 불필요한 사고의 원인을 제거할 수 있고, 책임 소재를 명확히 하여 정량적인 사고 진단을 통해 보험금 지급액을 감소시킬 수 있게 된다. 그리고, 사고 당사자의 입장에서는 사고에 대한 보상을 적절하게 받을 수 있고 일상 생활 복귀가 빨라지게 된다.
한편, 여기서는 교통 사고에 따른 보험금 산정 시 기상 감정 서비스를 이용하는 예를 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 폭염, 강풍, 폭설, 태풍 등과 같은 날씨에 의한 재해에 따른 보험금(예를 들어, 날씨 보험, 농작물 재해 보험, 풍수해 보험 등) 산정 시에 기상 감정 서비스를 이용할 수도 있다.
또한, 여기서는 보험금 산정 시 기상 감정 서비스를 이용하는 것을 일 예로 설명하였으나, 도로 기상과 관련된 연구를 진행하는 연구 기관(예를 들어, 연구소 또는 대학 등) 또는 도로와 관련된 관리를 수행하는 기관(예를 들어, 도로 교통 공사 등)에서 사고 예방을 위해 필요에 따라 기상 감정 서비스를 이용할 수도 있다.
또한, 기상 감정 서비스는 기상 감정 의뢰 요청을 하는 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션을 통해 구현되도록 할 수도 있다. 이때, 어플리케이션은 사용자 단말의 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장될 수 있다. 어플리케이션은 사용자 단말의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어의 소정의 집합을 포함한다. 그리고, 사용자 단말의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 사용자 단말 상에서 상기 어플리케이션과 같은 명령어 집합을 실행하기 위한 운영 체제의 컴포넌트들을 포함한다. 예를 들어, 이러한 운영 체제는 애플(Apple) 사의 iOS 또는 구글(Google) 사의 Android 일 수 있다. 이 경우, 사용자들은 어플리케이션을 통해 기상 감정 의뢰 요청에 필요한 정보를 입력하여 쉽게 기상 감정 의뢰를 하고, 그에 따른 기상 감정 결과를 받을 수 있게 된다. 이때, 기상 감정 서비스를 운행하는 주체는 그 서비스의 범위와 퀄리티에 따라 사용자들에게 소정의 비용을 받을 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기상 감정 서버에서 기상 감정 결과를 생성하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 여기서는, 교통 사고의 발생 원인이 블랙아이스인지에 대해 기상 감정 의뢰 요청을 한 경우에 대해 설명하기로 한다. 도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 기상 감정 서버(106)는 기상 감정 의뢰 요청에 포함된 사고 관련 정보에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집한다(S 201). 여기서, 감정 기초 자료는 해당 사고가 발생한 지역의 기후 관련 정보 및 주변 환경 정보를 포함할 수 있다.
기후 관련 정보는 해당 사고가 발생한 날짜의 지상 일기도 및 단기 예보 자료가 포함될 수 있다. 또한, 기후 관련 정보는 해당 사고가 발생한 날짜에서 해당 사고가 발생한 지역의 기상 관측 자료(강수량, 기온, 최저 기온, 상대습도, 일조량 등)가 포함될 수 있다. 이때, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고가 발생한 시점을 기준으로 기 설정된 전후 일정 시간 동안의 기상 관측 자료를 수집할 수 있다.
주변 환경 정보는 해당 사고가 발생한 장소의 고도, 주변 지형지세(강, 호수, 하천, 산 등), 및 해당 사고가 발생한 도로의 도로 포장 특성 등이 포함될 수 있다. 기상 감정 서버(106)는 감정 기초 자료를 외부 기관의 서버로부터 수집할 수도 있고, 웹 크롤링을 통해 수집할 수도 있으며, 관리자의 입력 등에 따라 수집할 수 있다.
다음으로, 기상 감정 서버(106)는 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고가 발생한 장소의 대기 온도가 기 설정된 임계 온도 이하인지 여부를 확인한다(S 203). 예를 들어, 기 설정된 임계 온도는 10℃로 설정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고가 발생한 장소의 대기 온도가 기 설정된 임계 온도를 초과하는 경우, 기상 감정 서버(106)는 사고 발생 시점에 해당 사고가 발생한 장소에서 블랙아이스가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
단계 S 203의 확인 결과, 대기 온도가 기 설정된 임계 온도 이하인 경우, 기상 감정 서버(106)는 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고가 발생한 지역의 기 설정된 기준 시간 동안 누적 강수량이 기 설정된 임계 강수량 이하인지 여부를 확인한다(S 205).
사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고가 발생한 지역의 기 설정된 기준 시간 동안(예를 들어, 1시간 동안) 누적 강수량이 기 설정된 임계 강수량(예를 들어, 1.5mm)을 초과하는 경우, 기상 감정 서버(106)는 사고 발생 시점에 해당 사고가 발생한 장소에서 블랙아이스가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
단계 S 205의 확인 결과, 해당 사고가 발생한 지역의 기 설정된 기준 시간 동안 누적 강수량이 기 설정된 임계 강수량 이하인 경우, 기상 감정 서버(106)는 감정 기초 자료에 기반하여 해당 사고가 발생한 지역의 풍속이 기 설정된 제1 임계 풍속 이하인지 여부를 확인한다(S 207). 예시적인 실시예에서, 제1 임계 풍속은 9m/s로 설정될 수 있다.
해당 사고가 발생한 지역의 풍속이 기 설정된 제1 임계 풍속을 초과하는 경우, 기상 감정 서버(106)는 사고 발생 시점에 해당 사고가 발생한 장소에서 블랙아이스가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
단계 S 207의 확인 결과, 해당 사고가 발생한 지역의 풍속이 기 설정된 제1 임계 풍속 이하인 경우, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는지 여부를 확인한다(S 209).
단계 S 203부터 단계 S 207의 과정은 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 기 설정된 기초 기상 조건을 만족하는지 확인하는 과정일 수 있다. 이때, 기초 기상 조건은 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 대기 온도가 기 설정된 임계 온도 이하이고, 사고 발생 시점을 기준으로 기 설정된 기준 시간 동안 누적 강수량이 기 설정된 임계 강수량 이하이며, 풍속이 기 설정된 제1 임계 풍속 이하인 경우일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 이 중 어느 하나만을 포함할 수도 있다.
이와 같이, 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 기 설정된 기초 기상 조건을 만족하는 경우, 기상 감정 서버(106)는 해당 기상 제보 시간을 기준으로 해당 기상 제보 지점이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다.
여기서, 제1 기상 조건은 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이가 기 설정된 기준 임계값 이하가 되는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 기준 임계값은 6.7이 될 수 있다.
제2 기상 조건은 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 상대 습도가 기 설정된 기준 임계 습도 이상이 되는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 기준 임계 습도는 60%가 될 수 있다.
제3 기상 조건은 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 풍속이 기 설정된 제2 임계 풍속 이하가 되는 조건일 수 있다. 여기서, 제2 임계 풍속은 제1 임계 풍속보다 작은 풍속 값이다. 예를 들어, 제2 임계 풍속은 3m/s로 설정될 수 있다.
해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 어느 것도 만족하지 않는 경우, 기상 감정 서버(106)는 사고 발생 시점에 해당 사고가 발생한 장소에서 블랙아이스가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
단계 S 209의 확인 결과, 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는 경우, 기상 감정 서버(106)는 만족된 기상 조건에 따라 기 설정된 가중치를 부여하고 이를 기반으로 블랙아이스 발생 확률을 산출한다(S 211).
구체적으로, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 어느 기상 조건을 만족하는지(즉, 만족하는 기상 조건의 타입)에 따라 결합성 가중치를 부여할 수 있다.
표 1은 본 발명의 실시예에서 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는 경우의 수 및 그에 따른 결합성 가중치 값을 나타낸 표이다.
기상 조건을 만족하는 경우의 수 만족하는 기상 조건의 타입 결합성 가중치 값
제1 기상 조건 제1 타입 0.4
제2 기상 조건 제2 타입 0.4
제3 기상 조건 제3 타입 0.4
제1 기상 조건 + 제2 기상 조건 제4 타입 0.4
제1 기상 조건 + 제3 기상 조건 제5 타입 0.6
제2 기상 조건 + 제3 기상 조건 제6 타입 0.6
제1 기상 조건 + 제2 기상 조건 + 제3 기상 조건 제7 타입 0.6
표 1에서, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 제1 타입 내지 제4타입 중 어느 하나를 만족하는 경우, 기 설정된 제1 결합성 가중치 값을 부여할 수 있다. 또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 제5 타입 내지 제7타입 중 어느 하나를 만족하는 경우, 기 설정된 제2 결합성 가중치 값을 부여할 수 있다. 여기서, 제2 결합성 가중치 값은 제1 결합성 가중치 값보다 큰 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 결합성 가중치 값은 0.4이고, 제2 결합성 가중치 값은 0.6일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 제1 기상 조건(즉, 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이가 기 설정된 기준 임계값 이하가 되는 조건)을 만족하는 경우, 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이에 따라 온도성 가중치를 부여할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이가 기준 임계값 이하이면서 기 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 온도성 가중치 값을 부여할 수 있다. 이때, 제1 임계값은 기준 임계값 보다 낮은 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 임계값은 4로 설정될 수 있다.
또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이가 제1 임계값 이하이면서 기 설정된 제2 임계값을 초과하는 경우, 제2 온도성 가중치 값을 부여할 수 있다. 여기서, 제2 온도성 가중치 값은 제1 온도성 가중치 값보다 큰 값일 수 있다. 그리고, 제2 임계값은 제1 임계값 보다 낮은 값일 수 있다. 예를 들어, 제2 임계값은 2로 설정될 수 있다.
또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이가 제2 임계값 이하인 경우, 제3 온도성 가중치 값을 부여할 수 있다. 여기서, 제3 온도성 가중치 값은 제2 온도성 가중치 값보다 큰 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 온도성 가중치 값은 0.2이고, 제2 온도성 가중치 값은 0.3이며, 제3 온도성 가중치 값은 0.5로 설정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
표 2는 본 발명의 실시예에서 대기 온도와 이슬점 온도 간의 차이에 따른 온도성 가중치를 나타낸 표이다.
대기온도와 이슬점 온도 간의 차이(α) 4 < α ≤ 6.7 2 < α ≤ 4 α ≤ 2
온도성 가중치 값 0.2 0.3 0.5
또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 제2 기상 조건(즉, 상대 습도가 기 설정된 기준 임계 습도 이상이 되는 조건)을 만족하는 경우, 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 상대 습도에 따라 습도성 가중치를 부여할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 상대 습도가 기준 임계 습도 이상이면서 제1 임계 습도 미만인 경우, 제1 습도성 가중치 값을 부여할 수 있다. 이때, 제1 임계 습도는 기준 임계 습도 보다 높을 수 있다. 예를 들어, 제1 임계 습도는 70%로 설정될 수 있다.
또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 상대 습도가 제1 임계 습도 이상이면서 제2 임계 습도 미만인 경우, 제2 습도성 가중치 값을 부여할 수 있다. 여기서, 제2 습도성 가중치 값은 제1 습도성 가중치 값보다 큰 값일 수 있다. 그리고, 제2 임계 습도는 제1 임계 습도 보다 높일 수 있다. 예를 들어, 제2 임계 습도는 80%로 설정될 수 있다.
또한, 기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 상대 습도가 제2 임계 습도 이상인 경우, 제3 습도성 가중치 값을 부여할 수 있다. 여기서, 제3 습도성 가중치 값은 제2 습도성 가중치 값보다 큰 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 습도성 가중치 값은 0.2이고, 제2 습도성 가중치 값은 0.3이며, 제3 습도성 가중치 값은 0.5로 설정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
표 3은 본 발명의 실시예에서 상대 습도에 따른 습도성 가중치를 나타낸 표이다.
상대 습도(β) 60 ≤ β < 70 70 ≤ β < 80 80 ≤ β
습도성 가중치 값 0.2 0.3 0.5
기상 감정 서버(106)는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역에 대해 산출한 결합성 가중치, 온도성 가중치, 및 습도성 가중치 중 하나 이상을 기반으로 블랙아이스 발생 확률을 산출할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 기상 감정 서버(106)는 결합성 가중치, 온도성 가중치, 및 습도성 가중치를 합산한 최대 가중치 값 대비 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 합산 가중치의 비율을 기반으로 블랙아이스 발생 확률을 산출할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 결합성 가중치, 온도성 가중치, 및 습도성 가중치를 합산한 최대 가중치 값은 0.6(결합성 가중치의 최대값) + 0.5(온도성 가중치의 최대값) + 0.5(습도성 가중치의 최대값) = 1.6이 될 수 있다. 예를 들어, 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역이 제1 기상 조건을 만족하고, 대기 온도(T)와 이슬점 온도(Td) 간의 차이가 기준 임계값 이하이면서 기 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역에 결합성 가중치 값으로 제1 결합성 가중치 값인 0.4가 부여되고, 온도성 가중치 값으로 제1 온도성 가중치 값인 0.2가 부여되므로, 합산 가중치는 0.4 + 0.2 = 0.6이 된다.
여기서, 결합성 가중치, 온도성 가중치, 및 습도성 가중치를 합산한 최대 가중치 값을 가졌을 때 블랙아이스 발생 확률을 95%로 설정한다고 하면, 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 블랙아이스 발생 확률은 으로 약 35.6%가 된다.
표 4는 본 발명의 실시예에서 각 경우에 따른 블랙아이스 발생 확률을 나타낸 표이다.
가중치 발생확률 가중치 발생확률 가중치 발생확률
A B C
A1 0.4+0.2 35.6% B1 0.4+0.2 35.6% C 0.4 23.8%
A2 0.4+0.3 41.6% B2 0.4+0.3 41.6% 　 　
A3 0.4+0.5 53.4% B3 0.4+0.5 53.4% 　 　
AB BC　 AC
A1B1 0.4+0.2 35.6% B1C 0.6+0.2 47.5% A1C 0.6+0.2 47.5%
A1B2 0.4+0.3 41.6% B2C 0.6+0.3 53.4% A2C 0.6+0.3 53.4%
A1B3 0.4+0.5 53.4% B3C 0.6+0.5 65.3% A3C 0.6+0.5 65.3%
A2B1 0.4+0.2 35.6% 　
A2B2 0.4+0.3 41.6% 　
A2B3 0.4+0.5 53.4% 　
A3B1 0.4+0.2 35.6% 　
A3B2 0.4+0.3 41.6% 　
A3B3 0.4+0.5 53.4% 　
ABC
A1B1C 0.6+0.2+0.2 59.4% A2B1C 0.6+0.3+0.2 65.3% A3B1C 0.6+0.5+0.2 77.2%
A1B2C 0.6+0.2+0.3 65.3% A2B2C 0.6+0.3+0.3 71.3% A3B2C 0.6+0.5+0.3 83.1%
A1B3C 0.6+0.2+0.5 77.2% A2B3C 0.6+0.3+0.5 83.1% A3B3C 0.6+0.5+0.5 95.0%
A : 제1 타입(제1 기상 조건)을 만족하는 경우
A1 : 제1 기상 조건에서 제1 온도성 가중치 값을 부여 받는 경우
A2 : 제1 기상 조건에서 제2 온도성 가중치 값을 부여 받는 경우
A3 : 제1 기상 조건에서 제3 온도성 가중치 값을 부여 받는 경우
B : 제2 타입(제2 기상 조건)을 만족하는 경우
B1 : 제2 기상 조건에서 제1 습도성 가중치 값을 부여 받는 경우
B2 : 제2 기상 조건에서 제2 습도성 가중치 값을 부여 받는 경우
B3 : 제2 기상 조건에서 제3 습도성 가중치 값을 부여 받는 경우
C : 제3 타입(제3 기상 조건)을 만족하는 경우
AB : 제4 타입(제1 기상 조건 + 제2 기상 조건)을 만족하는 경우
AC : 제5 타입(제1 기상 조건 + 제3 기상 조건)을 만족하는 경우
BC : 제6 타입(제2 기상 조건 + 제3 기상 조건)을 만족하는 경우
ABC : 제7 타입(제1 기상 조건 + 제2 기상 조건 + 제3 기상 조건)을 만족하는 경우
다음으로, 기상 감정 서버(106)는 기상 감정 결과를 생성하여 보험사 단말(104)로 전송한다(S 213). 여기서, 기상 감정 결과에는 해당 사고 발생 시점을 기준으로 해당 사고 발생 지역의 블랙아이스 발생 여부 및 블랙아이스 발생 확률 등에 대한 정보가 포함될 수 있다.
도 4는 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경(10)을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술된 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.
도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 사용자 단말(102)일 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(12)는 보험사 단말(104)일 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(12)는 기상 감정 서버(106)일 수 있다.
컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.
통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.
컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 대표적인 실시예들을 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100 : 기상 감정 서비스 시스템
102 : 사용자 단말
104 : 보험사 단말
106 : 기상 감정 서버

Claims (18)

  1. 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 수행하는 사용자 단말;
    상기 사고 접수 신청을 수신하고, 상기 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 기반하여 기상 감정 의뢰 여부를 결정하며, 상기 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우 상기 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 송신하는 보험사 단말; 및
    상기 기상 감정 의뢰 요청을 수신하고, 상기 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하며, 상기 감정 기초 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성하고, 상기 생성된 기상 감정 결과를 상기 보험사 단말로 송신하는 기상 감정 서버를 포함하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 보험사 단말은,
    상기 기상 감정 결과에 기반하여 상기 교통 사고 당사자의 과실 비율을 산출하고, 상기 교통 사고의 피해 금액 및 상기 당사자의 과실 비율에 기초하여 보험금을 산정하며, 상기 교통 사고에 대해 산정된 보험금 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 기상 감정 의뢰 요청은, 상기 교통 사고의 발생 원인이 블랙아이스인지에 대한 것이고,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 감정 기초 자료에 기반하여 상기 교통 사고의 사고 발생 시점을 기준으로 사고 발생 지역이 기 설정된 기초 기상 조건을 만족하는지 확인하고, 상기 기초 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 기 설정된 제1 기상 조건, 제2 기상 조건, 및 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는지 여부에 따라 블랙아이스 발생 확률을 산출하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 제1 기상 조건은, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 대기 온도와 이슬점 온도 간의 차이가 기 설정된 기준 임계값 이하가 되는 조건이고,
    상기 제2 기상 조건은, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 상대 습도가 기 설정된 기준 임계 습도 이상이 되는 조건이며,
    상기 제3 기상 조건은, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 풍속이 기 설정된 임계 풍속 이하가 되는 조건인, 기상 감정 서비스 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 기 설정된 상기 제1 기상 조건, 상기 제2 기상 조건, 및 상기 제3 기상 조건 중 하나 이상을 만족하는 경우, 상기 만족하는 기상 조건에 따라 기 설정된 가중치를 부여하고, 부여된 가중치를 기반으로 상기 블랙아이스 발생 확률을 산출하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 만족하는 기상 조건의 타입에 따라 기 설정된 결합성 가중치를 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건의 만족, 상기 제2 기상 조건의 만족, 상기 제3 기상 조건의 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 기 설정된 제1 결합성 가중치 값을 부여하고,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 상기 제1 결합성 가중치 값과 다르게 설정된 제2 결합성 가중치 값을 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  8. 청구항 5에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이에 따라 온도성 가중치를 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 기준 임계값 이하이면서 기 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 온도성 가중치 값을 부여하고, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제1 임계값 이하이면서 상기 제1 임계값 보다 낮게 설정된 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 온도성 가중치 값보다 높은 제2 온도성 가중치 값을 부여하며, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제2 임계값 이하인 경우, 상기 제2 온도성 가중치 값보다 높은 제3 온도성 가중치 값을 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  10. 청구항 5에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제2 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 상대 습도에 따라 습도성 가중치를 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 상대 습도가 상기 기준 임계 습도 이상이면서 상기 기준 임계 습도 보다 높게 설정된 제1 임계 습도 미만인 경우, 제1 습도성 가중치 값을 부여하고, 상기 상대 습도가 상기 제1 임계 습도 이상이면서 상기 제1 임계 습도 보다 높게 설정된 제2 임계 습도 미만인 경우, 상기 제1 습도성 가중치 값보다 높은 제2 습도성 가중치 값을 부여하며, 상기 상대 습도가 상기 제2 임계 습도 이상인 경우, 상기 제2 습도성 가중치 값보다 높은 제3 습도성 가중치 값을 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  12. 청구항 5에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 만족하는 기상 조건의 타입에 따라 기 설정된 결합성 가중치를 부여하고, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이에 따라 온도성 가중치를 부여하며, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제2 기상 조건을 만족하는 경우, 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 상대 습도에 따라 습도성 가중치를 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 결합성 가중치, 상기 온도성 가중치, 및 상기 습도성 가중치를 합산한 최대 가중치 값 대비 상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역의 합산된 가중치의 비율을 기반으로 상기 블랙아이스 발생 확률을 산출하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건의 만족, 상기 제2 기상 조건의 만족, 상기 제3 기상 조건의 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 기 설정된 제1 결합성 가중치 값을 부여하고,
    상기 사고 발생 시점을 기준으로 상기 사고 발생 지역이 상기 제1 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족, 및 상기 제1 기상 조건과 상기 제2 기상 조건과 상기 제3 기상 조건의 동시 만족 중 어느 하나에 해당하는 경우, 상기 제1 결합성 가중치 값과 다르게 설정된 제2 결합성 가중치 값을 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  15. 청구항 12에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 기준 임계값 이하이면서 기 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 온도성 가중치 값을 부여하고, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제1 임계값 이하이면서 상기 제1 임계값 보다 낮게 설정된 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 제1 온도성 가중치 값보다 높은 제2 온도성 가중치 값을 부여하며, 상기 대기 온도와 상기 이슬점 온도 간의 차이가 상기 제2 임계값 이하인 경우, 상기 제2 온도성 가중치 값보다 높은 제3 온도성 가중치 값을 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  16. 청구항 12에 있어서,
    상기 기상 감정 서버는,
    상기 상대 습도가 상기 기준 임계 습도 이상이면서 상기 기준 임계 습도 보다 높게 설정된 제1 임계 습도 미만인 경우, 제1 습도성 가중치 값을 부여하고, 상기 상대 습도가 상기 제1 임계 습도 이상이면서 상기 제1 임계 습도 보다 높게 설정된 제2 임계 습도 미만인 경우, 상기 제1 습도성 가중치 값보다 높은 제2 습도성 가중치 값을 부여하며, 상기 상대 습도가 상기 제2 임계 습도 이상인 경우, 상기 제2 습도성 가중치 값보다 높은 제3 습도성 가중치 값을 부여하는, 기상 감정 서비스 시스템.
  17. 사용자 단말에서, 교통 사고에 따른 사고 접수 신청을 수행하는 단계;
    보험사 단말에서, 상기 사고 접수 신청을 수신하고, 상기 사고 접수 신청에 따른 사고 조사 결과에 기반하여 기상 감정 의뢰 여부를 결정하며, 상기 기상 감정 의뢰를 하는 것으로 결정한 경우 상기 교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 송신하는 단계; 및
    기상 감정 서버에서, 상기 기상 감정 의뢰 요청을 수신하고, 상기 기상 감정 의뢰 요청에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하며, 상기 감정 기초 자료를 분석하여 기상 감정 결과를 생성하고, 상기 생성된 기상 감정 결과를 상기 보험사 단말로 송신하는 단계를 포함하는, 기상 감정 서비스 방법.
  18. 하나 이상의 프로세서들;
    메모리; 및
    하나 이상의 프로그램들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로그램들은 상기 메모리에 저장되고, 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성되며,
    상기 하나 이상의 프로그램들은,
    교통 사고에 대한 사고 관련 정보를 포함하는 기상 감정 의뢰 요청을 수신하기 위한 명령;
    상기 사고 관련 정보에 기반하여 기상 감정을 위한 감정 기초 자료를 수집하기 위한 명령;
    상기 감정 기초 자료를 분석하여 상기 기상 감정 의뢰 요청에 대응하는 기상 감정 결과를 생성하기 위한 명령; 및
    상기 생성된 기상 감정 결과를 송신하기 위한 명령을 포함하는, 컴퓨팅 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102244143B1 (ko) 2020-12-17 2021-04-22 전남대학교산학협력단 기계학습한 엣지 서버환경에서 블랙아이스, 포트홀, 안개 등을 포함하는 도로 상태를 파악하여 사고발생을 예측함으로써 교통사고를 예방하는 사고발생 예측 장치 및 그 제어방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102244143B1 (ko) 2020-12-17 2021-04-22 전남대학교산학협력단 기계학습한 엣지 서버환경에서 블랙아이스, 포트홀, 안개 등을 포함하는 도로 상태를 파악하여 사고발생을 예측함으로써 교통사고를 예방하는 사고발생 예측 장치 및 그 제어방법

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