KR20230114151A - 체온 측정을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

체온 측정을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 Download PDF

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KR20230114151A
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Abstract

체온 측정을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법이 개시된다.
전자 장치는 메모리, 통신 회로, 적어도 하나의 센서, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 통신 회로 또는 적어도 하나의 센서를 통해, 사용자가 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들을 검출할 수 있다. 프로세서는 측정 상황 정보에 기반하여 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정할 수 있다. 프로세서는 대표 전자 장치를 이용해 사용자의 체온 정보를 획득하여 획득된 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
이 외에, 다양한 다른 실시예들이 가능하다.

Description

체온 측정을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC APPARATUS FOR MEASURING BODY TEMPERATURE AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 문서는 체온 측정을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
건강 및 의료에 대한 관심이 증가되면서 생체 정보 측정 기능이 개인용 전자 장치(예: 스마트 폰, 스마트 와치)에도 점차 보편화되고 있다. 전자 장치는 생체 정보를 측정하기 위하여 생체 센서를 이용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 중 사용자의 신체에 닿거나 근접한 부분에 생체 센서가 배치되고, 이러한 생체 센서를 이용해 체온, 혈압, 혈당, 혈액량, 심박수나 심전도와 같은 생체 정보가 측정될 수 있다.
개인용 전자 장치는 사용자가 일상적으로 접할 수 있고, 휴대나 착용이 가능하다는 기기적 특성을 가질 수 있다. 이러한 기기적 특성으로 인해 일상생활 속에서 편리하고 자연스럽게 사용자의 생체 정보를 모니터링하는 것이 가능할 수 있다.
생체 정보 중 체온은 인체의 주요한 바이탈 사인들(vital signs) 중 하나이다. 체온은 대상의 신체 활동 레벨, 나이, 또는 성별과 같은 생물학적 요소뿐만 아니라 측정 시간이나 온도와 같은 환경적 요소에 따라 어느 정도 변하지만, 인체의 체온 조절(thermoregulation)에 의해 일정 범위 내에서 유지될 수 있다. 체온의 이상 변화는 건강 이상이나 질병과 관련성이 높아서 건강 관리나 다양한 질병의 예후를 위한 핵심 지표로서 활용될 수 있다.
전자 장치는 내장된 센서를 통해 검출된 피부 온도를 알고리즘을 이용해 인체의 체온으로 변환할 수 있다. 피부 온도는 환경적 요소에 영향을 받을 수 있고, 이로 인해 체온 측정 정확도가 저하될 수 있다.
한편, 최근 개인이 여러 전자 장치들을 소지하는 경우가 흔해짐에 따라, 다중 전자 장치들을 이용한 체온 측정이 가능할 수 있다. 그러나, 다중 전자 장치들을 이용한 효율적인 체온 측정 방식이 미흡한 실정이다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은, 일상 생활에서 개인이 쉽게 접할 수 있는 다중 전자 장치들을 이용해 효율적으로 체온을 측정할 수 있도록 하는, 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은, 다중 전자 장치들을 이용해 사용자에게 정확도 높은 체온 정보를 제공할 수 있도록 하는, 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은, 다양한 측정 환경이나 측정 환경의 실시간 변화에 적응적으로 대처하여 사용자에게 정확도 높은 체온 정보를 지속적으로 제공할 수 있도록 하는, 전자 장치 및 그의 동작 방법을 제공할 수 있다.
다만, 본 개시에서 해결하고자 하는 과제는 상기 언급된 과제에 한정되는 것이 아니며, 본 개시의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있을 것이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는 메모리, 통신 회로, 적어도 하나의 센서, 및 상기 메모리, 상기 통신 회로, 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 통신 회로 또는 상기 적어도 하나의 센서를 통해, 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출하고, 측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정하고, 상기 대표 전자 장치를 이용해 상기 사용자의 체온 정보를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출하는 동작, 측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정하는 동작, 및 상기 대표 전자 장치를 이용해 상기 사용자의 체온 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 일상 생활에서 개인이 쉽게 접할 수 있는 다중 전자 장치들을 이용한 효율적인 체온 측정이 가능할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 다중 전자 장치들을 이용해 사용자에게 정확도 높은 체온 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 다양한 측정 환경이나 측정 환경의 실시간 변화에 적응적으로 대처하여 사용자에게 정확도 높은 체온 정보를 지속적으로 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 다중 전자 장치들의 사용 상태를 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방식을 설명하기 위해 외부 온도에 따른 신체 위치별 체온 차이를 예시한 도면이다.
도 5a, 도 5b 및 도 5c는 일 실시예에 따른 전자 장치에 적용 가능한 센서 타입 및 센서 배치 구조를 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 다른 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 체온 정보를 예시한 그래프이다.
도 9a 및 도 9b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 체온 측정 기능에 관한 사용자 인터페이스들의 예시이다.
이하, 다양한 실시예들이 첨부된 도면들을 참조하여 기재된다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(200)는 다양한 타입으로 구현될 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 휴대 및 접촉(또는 파지)이 가능한 타입(예: 도 3의 스마트 폰(201))으로 구현될 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 착용(또는 부착)이 가능한 타입의 웨어러블 전자 장치(예: 도 3의 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 또는 스마트 밴드(207))로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)는 프로세서(210), 통신 회로(220), 센서 모듈(230), 및 메모리(240)를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 출력 모듈(250)을 더 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
전자 장치(200)에 포함된 프로세서(210), 통신 회로(220), 센서 모듈(230), 메모리(240) 및/또는 출력 모듈(250)은 전기적으로 및/또는 작동적으로 서로 연결되어 상호 간에 신호(예: 명령 또는 데이터)를 교환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 도 1의 프로세서(120)(120, 121 또는 123 중의 하나)에 대응할 수 있다. 통신 회로(220)는 도 1의 통신 모듈(190)에 대응할 수 있다. 센서 모듈(230)은 도 1의 센서 모듈(176)에 대응하거나 그 일부를 포함할 수 있다. 메모리(240)는 도 1의 메모리(130) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 출력 모듈(250)은 도 1의 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 음향 출력 모듈(155), 및 햅틱 모듈(179) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 전자 장치(200)에서 지원하는 다양한 기능을 실행 및/또는 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 통신 회로(220), 센서 모듈(230), 메모리(240), 및 출력 모듈(250) 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 전자 장치(200)의 메모리(240)에 저장된 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 실행함으로써 애플리케이션을 실행하고, 전자 장치(200)의 각종 하드웨어를 제어할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(210)는 애플리케이션(이하, ＇앱＇으로 지칭될 수도 있음)(예: 체온 애플리케이션, 헬스케어 애플리케이션, 피트니스 애플리케이션, 수면 애플리케이션)을 실행하여 상기 애플리케이션을 이용해 체온 모니터링 기능 및/또는 체온 측정 기능을 제공할 수 있다. 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))에서 실행되는 애플리케이션은 독립적으로 동작하거나 외부 전자 장치(예: 도 3의 스마트 와치(202), 도 1의 전자 장치(102, 104) 또는 도 1의 서버(108))와 연동하여 동작할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 일 예로, 프로세서(210)는 물리적으로 분리되어 고성능의 처리를 수행하는 메인 프로세서와 저전력의 처리를 수행하는 보조 프로세서를 포함할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(210)는 애플리케이션 프로세서 및 센서 허브 프로세서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 체온 측정 기능 및/또는 체온 모니터링 기능을 수행할 수 있다. 일 예로, 프로세서(210)(예: 보조 프로세서, 센서 허브 프로세서)는 체온 센서와 지속적으로 또는 주기적으로 연결되어 체온 모니터링 기능을 수행할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(210)는 상황에 따라 고성능의 메인 프로세서와 저전력의 보조 프로세서를 스위칭하면서 체온 센서에서 검출된 신호들을 처리할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내 적어도 하나의 센서(예: 체온 센서)로부터 검출된 신호들을 처리하여 체온 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 출력 모듈(250)을 통해 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공(또는 출력)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 출력 모듈(250) 중 디스플레이를 통해 체온 정보에 대한 화면을 보여주거나 출력 모듈(250) 중 오디오 회로, 또는 햅틱 회로를 이용해 체온 정보에 대한 소리 또는 진동 피드백을 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(240)에 저장된 인스트럭션들(instructions)이 실행됨에 따라, 프로세서(210)의 동작이 수행될 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 무선 통신 모듈(예: 도 1의 무선 통신 모듈(192))을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 무선 통신 모듈은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)의 근거리 무선 통신 연결을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))와 외부 전자 장치(예: 도 3의 스마트 와치(202), 또는 도 1의 전자 장치(102, 104)) 간의 근거리 무선 통신 네트워크(예: 도 1의 제 1 네트워크(198)) 연결을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)와 외부 전자 장치 간의 근거리 무선 통신 네트워크(예: 블루투스, 블루투스 LE(low energy), WiFi(wireless fidelity), NFC(Near Field Communication), IrDA(infrared data association) 또는 UWB((ultra-wideband)) 연결을 지원하여, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 체온 측정 결과 및/또는 체온 모니터링 결과를 상기 외부 전자 장치(예: 도 3의 스마트 와치(202), 또는 도 1의 전자 장치(102, 104))로 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201), 또는 스마트 와치(202))의 원거리 무선 통신 네트워크(예: 도 1의 제 2 네트워크(199)) 연결을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 원거리 무선 통신을 통해 체온 모니터링 기능 및/또는 체온 측정 기능을 위한 애플리케이션의 실행을 지원하는 서버(예: 도 1의 서버(108))와 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)와 서버 간의 원거리 무선 통신 네트워크(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크) 연결을 지원하여, 전자 장치(200)의 체온 측정 결과 및/또는 체온 모니터링 결과를 상기 서버로 전달하여 저장하거나, 상기 서버로부터 전자 장치(200)의 사용자에 대한 체온 측정 히스토리 및/또는 체온 모니터링 히스토리에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 원거리 무선 통신을 통해 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))와 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)와 외부 전자 장치 간의 원거리 무선 통신 네트워크(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크) 연결을 지원하여, 전자 장치(200)의 체온 측정 결과 및/또는 체온 모니터링 결과를 상기 외부 전자 장치로 전달하여 저장하거나, 상기 외부 전자 장치의 디스플레이를 통해 체온 정보에 대한 화면을 보여주거나 체온 정보에 대한 소리 또는 진동 피드백을 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 회로(220)는 전자 장치(200)의 측위를 위해 위성과 전자 장치(200) 간의 GNSS 통신 연결을 지원할 수 있다. 통신 회로(220)는 GNSS 통신 연결을 통해 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201), 또는 스마트 와치(202))의 위치를 측정하여 측정된 위치 정보를 프로세서(210)로 전달하거나 메모리(240)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(200)의 위치, 혹은 상기 위치에 대응하는 날씨나 외부 온도에 대한 정보를 측정 상황 정보로서 활용할 수 있다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다.
일 예로, 센서 모듈(230)은 사용자의 생체 정보를 감지하기 위한 생체 센서(예: 체온 센서, PPG(photoplethysmogram) 센서, IR(infrared ray) 센서, ECG(electrocardiography) 센서, EDA(electrodermal activity) 센서, 또는 BIA(bioelectrical impedance analysis) 센서)를 포함할 수 있다. 다른 예로, 센서 모듈(230)은 사용자의 움직임을 감지하기 위한 모션 센서(예: 자이로 센서, 가속도 센서, 또는 근접 센서)를 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 센서 모듈(230)은 전자 장치(200)의 외부 환경이나 디바이스 사용 상태(예: 온도, 습도, 또는 고도)를 감지하기 위한 센서(예: 온도 센서, 습도 센서, 또는 고도 센서(또는 기압 센서))를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 출력 모듈(250)은 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 출력 모듈(250)은 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 오디오 회로(예: 도 1의 오디오 모듈(170)), 음향 출력 회로(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155)), 및 햅틱 회로(예: 도 1의 햅틱 모듈(179)) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 통신 회로(220) 및/또는 센서 모듈(230)을 통해 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 도 3의 스마트 폰(201)을 사용(파지 또는 접촉) 중이고, 도 3의 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203)를 착용 중인 경우, 전자 장치(200)(예: 스마트 폰(201) 또는 스마트 와치(202) 중 하나)는 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들(예: 스마트 폰(201), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203))을 모두 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내의 PPG 센서(또는 IR 센서) 또는 ECG 센서에 기반한 착용/접촉 감지 기법을 이용해 사용자에 의해 착용/접촉 중인 전자 장치들을 검출할 수 있다. 각 전자 장치는 자신의 체온 센서를 통해 독립적으로 체온 데이터(체온 값 및/또는 피부 온도 값)를 수집할 수 있다. 각 전자 장치로부터 수집된 체온 데이터(체온 값들 및/또는 피부 온도 값들)는 데이터베이스에 저장되어 누적될 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터베이스는 전자 장치(200)의 메모리(240) 내 데이터베이스, 또는 도 1의 서버(108)에 저장되거나 서버(108)와 연동된 데이터베이스에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 통신 회로(220) 및/또는 센서 모듈(230)을 통해 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터(체온 값들 및/또는 피부 온도 값들)을 획득할 수 있다. 디바이스별 체온 데이터는 센서 모듈(230)의 적어도 하나의 센서(예: 체온 센서)를 통해 감지된 제1 체온 데이터(제1 체온 값 및/또는 제1 피부 온도 값), 및/또는 통신 회로(220)를 통해 수신된 제2 체온 데이터(제2 체온 값 및/또는 제2 피부 온도 값) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 프로세서(210)는 센서 모듈(230)(예: 체온 센서)을 통해 자체적으로 피부 온도 값을 검출하거나 검출된 피부 온도 값을 이용해 체온 값을 측정할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 프로세서(210)는 통신 회로(220)(예: 근거리 무선 통신 연결)를 통해 외부 전자 장치(예: 스마트 와치(202) 또는 이어 버드(203))로부터 체온 데이터(체온 값 및/또는 피부 온도 값)를 수신할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))는 외부 전자 장치(예: 스마트 와치(202) 또는 이어 버드(203))로부터 수신된 피부 온도 값에 기초하여 체온 값을 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 체온 센서는 사용자의 피부 온도(skin temperature) 및/또는 체온(body temperature)을 검출할 수 있다. 피부 온도는 체온 센서가 위치한 피부 표면(surface)에서의 온도를 의미할 수 있다. 피부 온도로부터 체온이 추정(또는 계산)될 수 있다. 피부 온도 및/또는 상기 피부 온도로부터 추정되는 체온은 측정 상황에 영향을 받을 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 측정 상황 정보에 기반하여 사용자가 접촉 또는 착용 중인 다중 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정할 수 있다. 대표 전자 장치는 상기 다중 전자 장치들 중 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높거나 측정 상황에 대한 민감도가 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 낮은 장치에 해당할 수 있다. 대표 전자 장치는 상기 다중 전자 장치들 중 측정 상황의 영향을 적게 받아 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 장치에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 측정 상황 정보는 외부 환경(예: 외부 온도, 습도, 고도)에 대한 정보, 사용자 상태(예: 정적 상태, 동적 상태)에 대한 정보, 디바이스 사용 상태(예: 디바이스 사용 시간, 디바이스 내부 온도)에 대한 정보, 및 디바이스 특성(예: 측정 부위, 디바이스 타입, 센서 배치 구조)에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 대표 전자 장치를 결정하기 위해 측정 상황 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 측정 상황 정보는 외부 온도, 사용자가 접촉 또는 사용 중인 다중 전자 장치들 각각의 디바이스 사용 시간 또는 디바이스 내부 온도, 사용자 상태, 및 상기 다중 전자 장치들 각각의 디바이스 타입, 측정 부위, 또는 센서 배치 구조 중 적어도 일부에 대한 정보일 수 있다.
일 실시예에서, 측정 상황 정보는 센서 모듈(230) 및/또는 통신 회로(220)를 통해 획득된 정보 및/또는 메모리(240)에 미리 저장된 정보를 포함할 수 있다. 측정 상황 정보는 다양한 방식으로 수집될 수 있다. 일 예로, 측정 상황 정보 중 적어도 일부(예: 외부 온도, 습도, 고도, 디바이스 내부 온도)는 적어도 하나의 센서를 통해 실시간으로 검출될 수 있다. 다른 예로, 측정 상황 정보 중 적어도 일부(예: 사용자 상태, 디바이스 사용 시간)는 적어도 하나의 센서를 통해 검출된 정보를 이용해 가공 및/또는 산출될 수 있다. 또 다른 예로, 측정 상황 정보 중 적어도 일부(예: 측정 부위, 디바이스 타입, 센서 배치 구조)는 미리 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 외부 온도를 확인할 수 있다.
일 예로, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내 자신의 온도 센서를 이용해 외부 온도(또는 주변 온도)를 측정할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(210)는 외부 전자 장치(예: 도 1의 서버(108))로부터 통신 회로(220)를 통해 자신의 위치에 대응하는 날씨나 외부 온도에 대한 정보를 수신할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(210)는 통신 회로(220)를 통해 주변의 외부 전자 장치(예: 에어컨과 같은 주변의 사물 인터넷 기기)와 통신하여 현재 장소의 온도를 확인할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(210)는 사용자가 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들을 통해 측정된 디바이스별 체온 값들(또는 피부 온도 값들)에 기반하여 외부 온도를 추정할 수 있다. 예를 들어, 귀에 착용된 이어 버드(203)에서 측정된 제1 체온 값과 손가락에 착용된 스마트 링(204)에서 측정된 제2 체온 값의 차이가 지정된 오프셋 미만이면, 외부 온도가 사용자의 체온과 실질적으로 유사한 것으로 추정될 수 있다. 상기 제1 체온 값이 상기 제2 체온 값보다 크고, 상기 제1 체온 값과 상기 제2 체온 값 간의 차이가 상기 오프셋 이상이면, 외부 온도가 사용자의 체온 측정에 영향을 미치는 저온 범위인 것으로 추정될 수 있다. 상기 제2 체온 값이 상기 제1 체온 값보다 크고, 상기 제1 체온 값과 상기 제2 체온 값 간의 차이가 상기 오프셋 이상이면, 외부 온도가 사용자의 체온 측정에 영향을 미치는 고온 범위인 것으로 추정될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 각 전자 장치의 디바이스 사용 시간(예: 디바이스 착용 또는 접촉 시간)을 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내 PPG 센서(또는 IR 센서) 또는 ECG 센서를 이용한 착용/접촉 감지 기법으로 웨어러블 전자 장치(예: 도 3의 스마트 와치(202))의 디바이스 사용 시간을 확인할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(210)는 소비 전력 레벨이나 출력 모듈(250)(예: 디스플레이)이 활성화 상태로 유지되는 기간으로부터 전자 장치(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 디바이스 사용 시간을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 각 전자 장치의 디바이스 내부 온도를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 센서 모듈(230) 내 온도 센서를 통해 자신의 디바이스 내부 온도를 측정하거나, 통신 회로(220)을 통해 사용자가 착용 또는 접촉 중인 다른 전자 장치의 디바이스 내부 온도를 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 디바이스별 측정 부위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 디바이스별 측정 부위는 손목, 발목, 팔, 다리, 귀, 손가락, 발가락 또는 눈 중 어느 하나일 수 있다. 디바이스별 측정 부위는 디바이스 타입(또는 디바이스 아이디)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 디바이스별 측정 부위에 대한 정보가 미리 저장되고 상기 저장된 정보를 기반으로 디바이스별 측정 부위가 식별될 수 있다. 예를 들어, 스마트 폰(201)의 측정 부위(또는 접촉 부위)는 손바닥 또는 손가락일 수 있다. 스마트 와치(202)의 측정 부위(또는 착용 부위)는 손목일 수 있다. 이어 버드(203)의 측정 부위는 귀일 수 있다. 스마트 링(204)의 측정 부위는 손가락일 수 있다. 스마트 밴드(207)의 측정 부위는 팔목 또는 발목일 수 있다.
일 실시예에서, 다중 전자 장치들 각각의 실제 체온과의 상관성이나 측정 상황에 대한 민감도가 대표 전자 장치의 선택을 위한 기준이 될 수 있다.
실제 체온과의 상관성은 기기적 특성(예: 측정 부위, 센서 배치 구조, 또는 디바이스 타입 중 적어도 하나)과 관련될 수 있다. 예를 들어, 혈관이 많고 심장에 가까운 귀에 착용되는 기기가 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높을 수 있다. 심장과 멀어지는 신체 말단(예: 손가락)으로 갈수록 실제 체온과의 상관성이 상대적으로 떨어질 수 있다.
측정 상황(예: 외부 온도, 디바이스 착용 시간, 사용자 상태)에 대한 민감도는 체온 측정 시 측정 상황에 영향을 받는 정도로서, 기기적 특성(예: 측정 부위, 센서 배치 구조, 또는 디바이스 타입 중 적어도 하나)과 관련될 수 있다.
실제 체온과의 상관성, 및 측정 상황에 대한 민감도에 대해서는 도 6, 도 7 및 표 1을 참조로 보다 상세히 후술한다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)(예: 전자 장치(200)의 메모리(240))는 복수의 전자 장치들 각각에 대해 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보를 미리 저장할 수 있다. 기기별로 실제 체온과의 상관성 레벨에 대한 정보가 저장될 수 있다. 측정 상황에 대한 민감도는 측정 상황 요소별로, 기기별로 상이할 수 있다. 예를 들어, 측정 상황 요소는 외부 온도, 디바이스 사용 시간, 디바이스 내부 온도, 디바이스 타입, 센서 배치 구조, 측정 부위, 또는 사용자 상태 중 적어도 하나에 해당할 수 있다. 예를 들어, 외부 온도에 대한 기기별 민감도 레벨, 디바이스 사용 시간에 대한 기기별 민감도 레벨 및/또는 사용자 상태에 대한 기기별 민감도 레벨에 대한 정보가 미리 저장될 수 있다(표 1 참조).
일 실시예에서, 프로세서(210)는 측정 상황 정보, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보 중 적어도 일부에 기반하여 대표 전자 장치를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 측정 상황 정보 중 사용자 상태에 기반하여 사용자에 의해 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
사용자 상태에 기반하여 대표 전자 장치를 선택하는 방식을 예시하면 다음과 같다.
예를 들어, 사용자 상태는 정적 상태 및 동적 상태 중 어느 하나일 수 있다. 동적 상태는 사용자의 체온 변화가 일정 오프셋 이상이라거나 땀이 난다거나 일정 시간 이상 움직임이 검출되는 상태(예: 운동 상태)에 해당할 수 있다. 정적 상태는 동적 상태를 제외한 상태 또는 사용자의 체온 변화가 일정 범위 이내에서 유지되는 상태(예: 앉아있거나 누워있는 상태, 또는 수면 상태)에 해당할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자가 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나에서 감지되는 센싱 정보(예: 체온, 움직임, 습도)에 기반하여 사용자 상태가 정적 상태에서 동적 상태로 변화하는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 상태가 정적 상태인 경우 복수의 전자 장치들의 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택될 수 있다. 사용자 상태가 동적 상태인 경우 복수의 전자 장치들의 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보에 기반하여 대표 전자 장치가 선택될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 측정 상황 정보 중 외부 온도에 기반하여 사용자에 의해 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
외부 온도에 기반하여 대표 전자 장치를 선택하는 방식을 예시하면 다음과 같다.
예를 들어, 프로세서(210)는 외부 온도가 제1 레벨(예: 약 15℃~25℃, 체온 측정에 영향을 미치지 않는 상온 범위)인 경우 실제 체온과의 상관성을 기준으로 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 상관성 레벨이 가장 높은 장치를 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다. 예를 들어, 외부 온도가 제1 레벨인 경우, 사용자가 착용 중인 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 및 스마트 링(204) 중에서 실제 체온과의 상관성 레벨이 가장 높은 이어 버드(203)가 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
프로세서(210)는 외부 온도가 제2 레벨(예: 약 15℃ 미만, 체온 측정에 영향을 미치는 저온 범위)인 경우 외부 온도에 대한 민감도를 기준으로 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 외부 온도에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 장치를 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다. 예를 들어, 외부 온도가 제2 레벨인 경우 사용자가 착용 중인 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 및 스마트 링(204) 중에서 외부 온도에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 이어 버드(203)가 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
프로세서(210)는 외부 온도가 제3 레벨(예: 약 30℃ 이상, 체온 측정에 영향을 미치는 고온 범위)인 경우 사용자 상태에 대한 민감도를 기준으로 대표 전자 장치를 선택할 수 있다. 외부 온도가 제3 레벨인 경우 인체는 체내 열저장율을 높이거나 땀 배출을 통해 총 열손실을 증가시킴으로써 열균형을 이루어 체온이 유지되도록 할 수 있다. 이러한 인체의 체온 조절(thermoregulation) 작용으로 인해 사용자 상태가 정적 상태에서 동적 상태로 변화할 수 있고, 사용자의 동적 상태는 체온 측정에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 외부 온도가 제3 레벨인 경우 사용자가 착용 중인 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 및 스마트 링(204) 중에서 사용자 상태에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 스마트 링(204)이 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 통신 회로(220) 및/또는 센서 모듈(230)을 통해 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터를 획득할 수 있다.
디바이스별 체온 데이터는 사용자에 의해 접촉 또는 착용된 복수의 전자 장치들 각각에 의해 측정된 디바이스별 체온 값들(및/또는 디바이스별 피부 온도 값들)을 포함할 수 있다. 디바이스별 체온 데이터는 각 체온 값(및/또는 피부 온도 값)을 측정한 전자 장치에 대한 디바이스 정보(예: 디바이스 아이디)를 더 포함할 수 있다.
일 예로, 체온 값(또는 피부 온도 값)을 제공하는 복수의 전자 장치들은 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))와 하나 이상의 외부 전자 장치(예: 도 3의 스마트 와치(202), 이어 버드(203))일 수 있다. 상기 하나 이상의 외부 전자 장치는 통신 회로(220)(또는 근거리 무선 통신 연결)를 통해 전자 장치(200)로 자신의 디바이스 정보(예: 디바이스 아이디) 및 자신이 측정한 체온 값(또는 피부 온도 값)을 전달할 수 있다.
다른 예로, 체온 값(또는 피부 온도 값)을 제공하는 복수의 전자 장치들은 둘 이상의 외부 전자 장치들(예: 스마트 와치(202), 스마트 밴드(207))일 수 있다. 상기 둘 이상의 외부 전자 장치들은 통신 회로(220)(또는 근거리 무선 통신 연결)를 통해 전자 장치(200)로 자신의 디바이스 정보(예: 디바이스 아이디) 및 자신이 측정한 체온 값(또는 피부 온도 값)을 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 상기 복수의 전자 장치들 중 제1 전자 장치에서 측정된 체온 값이 제1 임계값(예: 약 30℃) 이상인 조건, 상기 제1 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 지정된 제2 임계값(예: 약 38℃) 이하인 조건, 및 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 전자 장치를 유효 전자 장치로 식별할 수 있다. 유효 전자 장치의 식별 방식에 대한 보다 자세한 설명은 도 7을 참조로 후술한다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 측정 상황 정보에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치 각각에 대한 우선순위를 평가할 수 있다. 프로세서(210)는 우선순위 평가 결과에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치 중 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
측정 상황 정보 중 외부 온도 및 사용자 상태에 기반한 우선순위 평가 방식을 예시하면 다음과 같다.
예를 들어, 사용자 상태가 정적 상태이고 외부 온도가 체온 측정에 영향을 주지 않는 제1 레벨(예: 약 15℃~25℃의 상온 범위)인 경우, 사용자에 의해 착용된 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 및 스마트 링(204) 중 디바이스별 착용 부위(예: 손가락, 손목, 귀)를 고려할 때 실제 체온과의 상관성이 가장 높은 이어 버드(203)에 가장 높은 우선순위가 할당될 수 있다. 우선순위가 가장 높은 이어 버드(203)가 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
사용자 상태가 정적 상태이고 외부 온도가 제2 레벨(예: 약 15℃ 미만, 체온 측정에 영향을 미치는 저온 범위)인 경우에는, 사용자에 의해 착용된 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 및 스마트 링(204) 중 디바이스별 착용 부위 및/또는 센서 배치 구조(예: 개방형, 반개방형, 밀폐형)를 고려할 때 외부 온도에 대한 민감도가 가장 낮은 이어 버드(203)에 가장 높은 우선순위가 할당될 수 있다. 우선순위가 가장 높은 이어 버드(203)가 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
사용자 상태가 동적 상태인 경우(예: 능동적 체온 변화 시 및/또는 땀 발생 시) 또는 외부 온도가 제3 레벨(예: 약 30℃ 이상, 체온 측정에 영향을 미치는 고온 범위)인 경우에는, 사용자에 의해 착용된 스마트 와치(202), 이어 버드(203) 및 스마트 링(204) 중 디바이스별 착용 부위 및/또는 센서 배치 구조(예: 개방형, 반개방형, 밀폐형)를 고려할 때 사용자 상태에 대한 민감도가 가장 낮은 스마트 링(204)에 가장 높은 우선순위가 할당될 수 있다. 우선순위가 가장 높은 스마트 링(204)이 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 측정 상황에 따라 사용자에 의해 접촉 또는 착용된 다중 전자 장치들 중 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 정확한 체온 정보를 제공할 수 있는 대표 전자 장치를 선택할 수 있다. 대표 전자 장치는 실시간 측정 상황에 따라 유지 또는 변경될 수 있다. 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높거나 측정 상황의 영향을 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 적게 받는 대표 전자 장치를 통해 정확도가 상대적으로 높은 체온 정보(피부 온도 값 및/또는 상기 피부 온도로부터 추정된 체온 값)가 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 지정된 시간이 도래함에 따라 발생하는 제1 이벤트, 사용자가 새로운 전자 장치를 접촉 또는 착용함에 따라 발생하는 제2 이벤트, 및 전자 장치에 대한 사용자의 접촉 또는 착용이 해제됨에 따라 발생하는 제3 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 대표 전자 장치를 갱신(또는 재 결정)할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 대표 전자 장치를 이용해 사용자의 체온 정보를 획득할 수 있다. 체온 정보는 체온 및/또는 피부 온도에 대한 정보에 해당할 수 있다. 프로세서(210)는 획득된 체온 정보를 이용해 체온 측정 기능 및/또는 체온 모니터링 기능을 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 프로세서(210)는 대표 전자 장치를 이용해 획득된 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공(또는 출력)할 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 프로세서(210)는 전자 장치(200)의 출력 모듈(250)을 통해 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스(예: 화면, 음성 및 진동 중 적어도 일부)를 출력할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 프로세서(210)는 통신 회로(220)를 통해 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스에 대한 정보를 하나 이상의 외부 전자 장치(예: 스마트 와치(202))로 전송하여, 상기 하나 이상의 외부 전자 장치로 하여금 상기 사용자 인터페이스(예: 화면, 음성 및 진동 중 적어도 일부)를 출력하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 지정된 조건을 만족하는 유효 전자 장치가 없는 경우, 측정 상황 정보에 기반하여 체온 측정 에러의 원인(예: 외부 온도, 디바이스 사용 시간, 디바이스 내부 온도, 충전 중 상태, 또는 사용자 동적 상태 중 어느 하나)을 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 출력 모듈(250)을 통해 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보가 포함된 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 복수의 시간 구간들에 대해 하나 이상의 대표 전자 장치를 결정할 수 있다. 프로세서(210)는 하나 이상의 대표 전자 장치에 의해 측정된 체온 정보를 획득하고, 상기 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 출력 모듈(250)을 통해 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 다중 전자 장치들의 사용 상태를 예시한 도면이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 스마트 폰(201), 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 또는 스마트 밴드(207) 중 어느 하나일 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 전자 장치들(예: 스마트 폰(201), 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 또는 스마트 밴드(207) 중 둘 이상)이 체온 측정 기능을 수행할 수 있다. 전자 장치(200)(예: 스마트 폰(201) 또는 스마트 와치(202))는 체온 모니터링 기능을 수행할 수 있다. 전자 장치(200)는 체온 모니터링 기능 및 체온 측정 기능의 두 가지 기능 중 하나만을 선택적으로 수행할 수 있고, 상기 두 가지 기능을 모두 수행할 수도 있다.
예를 들어, 스마트 폰(201)이 체온 모니터링 기능을 수행하고, 하나 이상의 웨어러블 전자 장치가 체온 측정 기능을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 웨어러블 전자 장치는 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 또는 스마트 밴드(207) 중 하나 이상에 해당할 수 있다. 이 경우, 스마트 폰(201)은 상기 하나 이상의 웨어러블 전자 장치로부터 디바이스별 체온 데이터(체온 값들 및/또는 피부 온도 값들)를 수집할 수 있다. 스마트 폰(201) 내 적어도 하나의 센서(예: 체온 센서)를 통해 자체적으로 체온(또는 피부 온도)을 측정하는 것도 가능할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자가 사용, 접촉, 부착 또는 착용 중인 2개 이상의 전자 장치들을 이용해 체온 측정 및/또는 체온 모니터링이 수행될 수 있다.
도 3에 예시된 바와 같이, 복수의 전자 장치들의 측정 부위(예: 착용 부위 또는 접촉 부위)는 다양할 수 있다. 예를 들어, 손목에 착용된 스마트 와치(202), 귀에 착용된 이어 버드(203), 손가락에 착용된 스마트 링(204), 눈에 착용된 스마트 글래스(205), 신체 일부에 부착된 스마트 패치(206), 또는 손목이나 발목에 착용된 스마트 밴드(207) 중 하나 이상의 전자 장치에서 각각 체온 측정이 수행되어 체온 값들(또는 피부 온도 값들)이 수집될 수 있다. 예를 들어, 측정 부위는 손목, 발목, 팔, 다리, 귀, 손가락, 발가락 또는 눈 중 어느 하나일 수 있다.
일 실시예에서, 각 전자 장치(200)는 피부 온도로부터 체온을 추정(또는 계산)할 수 있다. 예를 들어, 각 전자 장치(200)는 적어도 하나의 센서(예: 접촉식 또는 비접촉식 체온 센서)를 통해 피부 온도를 검출하고, 지정된 회귀식(또는 회귀 모델)을 이용해 상기 피부 온도를 체온으로 환산할 수 있다. 일부 신체 부위의 피부 온도는 다른 신체 부위의 피부 온도에 비해 측정 상황의 영향을 적게 받을 수 있다. 측정 상황의 영향을 적게 받는 피부 온도로부터 실질적으로 정확한 체온 측정이 가능할 수 있다. 피부 온도가 측정 상황의 영향을 많이 받을 경우 해당 피부 온도로부터 추정되는 체온은 실질적으로 부정확할 수 있다. 예를 들어, 외부 온도가 지정된 레벨(예: 약 15℃ 미만의 저온 범위)인 경우, 또는 디바이스 내부 온도가 임계값(예: 약 38℃)보다 높은 경우, 또는 사용자 상태가 급격한 체온 상승이나 땀이 발생하는 동적 상태인 경우, 이러한 측정 상황은 피부 온도 및/또는 상기 피부 온도를 이용한 체온 측정에 영향을 줄 수 있다. 측정 상황의 영향으로 인해 신체 부위들 중 일부의 피부 온도로부터 추정되는 체온은 상기 신체 부위들 중 다른 일부의 피부 온도로부터 추정되는 체온에 비해 상대적으로 부정확할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 측정 상황에 따라 다중 전자 장치들 중 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 대표 전자 장치를 선택하여 이용함으로써 사용자에게 상대적으로 정확도가 높은 체온 정보를 제공할 수 있다. 복수의 전자 장치들의 기기적 특성(예: 측정 부위, 디바이스 타입 또는 센서 배치 구조)이 상이하고, 각 신체 부위의 피부 온도가 상이하기 때문에, 각 전자 장치에서 검출된 피부 온도를 체온으로 환산하기 위한 회귀 모델이 서로 상이할 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203)의 측정 부위(또는 측정 위치)는 각각 손가락, 손목 및 귓속에 해당할 수 있다. 그러므로, 스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203) 각각에 구비되는 체온 센서는 피부 온도를 체온으로 환산하기 위한 파라미터 값들을 상이하게 적용할 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203)는 피부 온도를 검출하고, 수학식 1을 이용해 검출된 피부 온도로부터 체온 값을 추정(또는 계산)할 수 있다. 체온 값은 신체 부위에서 검출된 피부 온도를 보정 또는 튜닝한 값일 수 있다.
스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203) 각각은 상이한 기기적 특성(예: 측정 부위, 센서 배치 구조, 또는 디바이스 타입)을 가짐에 따라 서로 다른 회귀 계수 값(a, b의 값)을 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자의 체온(예: 심부 체온 또는 대표 체온)이 일정하더라도 피부 온도는 측정 부위에 따라 다르기 때문에, 기기별 측정 부위에 따라 피부 온도를 체온으로 환산하기 위한 서로 다른 회귀 계수 값을 가질 수 있다. 기기별 체온 산출을 위한 회귀 계수는 미리 저장될 수 있다. 기기별 체온 산출을 위한 회귀 계수는 실험 데이터로부터 얻어질 수 있다.
위 수학식 1은 단지 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 기기별 체온 계산 방식은 이에 제한되지 않으며, 다양한 방식으로 변형, 응용 또는 확장될 수 있다.
각 전자 장치(200)에서 검출되는 피부 온도 및/또는 상기 피부 온도로부터 추정되는 체온은 측정 상황(예: 측정 부위, 외부 온도, 디바이스 사용 시간, 디바이스 내부 온도, 디바이스 타입, 센서 배치 구조, 또는 사용자 상태 중 적어도 하나)의 영향을 받을 수 있다. 측정 상황에 따라 다중 전자 장치들 중 일부에서 측정 상황의 영향을 많이 받은 피부 온도가 검출될 수 있다. 측정 상황의 영향을 많이 받은 피부 온도를 이용한 체온 측정 결과는 실질적으로 부정확할 수 있다. 사용자의 실제 체온이 일정하게 유지되더라도, 측정 상황에 영향을 받는 정도에 따라 다중 전자 장치들 각각에서 검출되는 사용자의 피부 온도 및/또는 체온 측정 결과가 상이하게 나타날 수 있다. 실시간 측정 상황에 따라 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 전자 장치가 달라질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자가 복수의 전자 장치들(예: 스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203))을 사용(예: 접촉 또는 착용) 중인 경우, 전자 장치(200)(예: 스마트 폰(201), 또는 스마트 와치(202))는 측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치(예: 스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203) 중 어느 하나)를 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 결정된 대표 전자 장치를 이용해 체온 측정 기능 및/또는 체온 모니터링 기능을 제공할 수 있다. 대표 전자 장치는 사용자에 의해 사용 중인 다중 전자 장치들 중 다른 전자 장치들에 비해 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 장치일 수 있다. 대표 전자 장치는 상기 다중 전자 장치들 중 실제 체온과의 상관성이 가장 높은 체온 정보를 제공하거나 측정 환경의 영향을 가장 적게 받는 체온 정보를 제공하는 장치일 수 있다. 전자 장치(200)는 실시간 측정 상황에 따라 대표 전자 장치를 선택하여 상기 대표 전자 장치로부터 다른 전자 장치들에 비해 상대적으로 정확한 체온 정보를 제공받아 사용자에게 제공할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방식을 설명하기 위해 외부 온도에 따른 신체 부위별 온도 차이를 예시한 도면이다.
도 4의 도면부호 410은 외부 온도가 제1 레벨(예: 주변 온도 약 20℃, 상온 범위)인 경우 신체 부위별 온도 분포를 예시한 것이다. 도면부호 420은 외부 온도가 제2 레벨(예: 주변 온도 약 10℃, 저온 범위)인 경우 신체 부위별 온도 분포를 예시한 것이다.
도면부호 410에 도시된 바와 같이, 신체 부위에 따라 온도 차이가 있을 수 있다. 인체는 몸의 중심에서 가장 높은 온도(심부 체온, 예: 약 37℃)를 가질 수 있고, 몸의 중심으로부터 멀어지는 말초(손가락, 발가락)로 갈수록 낮은 피부 온도(예: 약 27~28℃)를 가질 수 있다. 말초 부위의 온도는 중심부에 비해 상대적으로 낮을 수 있다.
각 신체 부위의 온도는 외부 온도에 영향을 받을 수 있다. 신체 부위에 따라 외부 온도에 영향을 받는 정도(외부 온도에 대한 민감도)가 상이할 수 있다. 외부 온도에 대한 민감도가 높을수록 외부 온도의 영향이 클 수 있다. 피부가 외부로 노출되는 말초 부위(예: 손목, 또는 손가락)의 경우 중심부에 비해 상대적으로 외부 온도에 더 민감할 수 있다. 반면, 피부가 외부로 노출되지 않거나 노출 정도가 적은 부위의 경우 말초 부위에 비해 상대적으로 외부 온도에 덜 민감할 수 있다.
또한, 외부 온도가 여러 신체 부위의 온도에 영향을 미치는 정도는 어느 신체 부위인지 및/또는 외부 온도가 어느 정도인지에 따라 상이할 수 있다.
도면부호 420과 같이, 사용자가 상대적으로 낮은 외부 온도인 제2 레벨(예: 주변 온도 약 10℃)에 노출될 경우 외부 온도가 제1 레벨(예: 약 20℃)인 경우에 비해 외부 온도의 영향력이 더 클 수 있다. 이로 인해 몸의 중심부와 사지(예: 두 팔, 두 다리) 간의 온도 편차가 더 커질 수 있다. 몸의 중심에서 멀어질수록 외부 노출 정도가 커져서 더 급격하게 피부 온도가 낮아질 수 있다. 외부 온도의 영향력은 신체 말단으로 갈수록 또는 외부 노출 정도가 클수록 더 커질 수 있다. 예를 들어, 귓속보다는 외부 노출 정도가 큰 손가락에서 온도(예: 약 26℃) 저하 정도가 더 클 수 있다.
이와 같이, 외부 온도는 신체 부위별 온도 및 그를 이용한 체온 측정 결과에 영향을 줄 수 있다. 측정 부위에 따라 외부 온도의 영향력이나 외부 온도에 대한 민감도가 달라질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 체온 측정 시 외부 온도 및/또는 측정 부위와 같은 측정 상황을 고려함으로써 각 신체 부위에 위치한 다중 전자 장치들을 이용해 측정된 디바이스별 체온 값들(또는 피부 온도 값들) 중에서 정확도가 높은 체온 정보를 선택적으로 제공할 수 있다.
도 5a, 도 5b 및 도 5c는 일 실시예에 따른 전자 장치에 적용 가능한 센서 타입 및 센서 배치 구조를 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
다양한 실시예들에서, 체온 센서는 접촉식 온도 센서 또는 비접촉식 온도 센서일 수 있다.
접촉식 온도 센서는 측정하고자 하는 대상에 직접적으로 접촉하여 온도를 측정할 수 있다. 예를 들어, 접촉식 온도 센서는 특정 온도의 기전력을 감지하는 열전대 센서(thermocouple sensor), 온도에 따라 변화하는 저항을 감지하는 저항 온도 검출기(resistance temperature detector), 또는 써미스터(thermistor) 중 어느 하나일 수 있다.
비접촉식 온도 센서는 측정 대상에 접촉하지 않고 측정 대상의 적외선 방사율로 온도를 측정할 수 있다. 예를 들어, 비접촉식 온도 센서는 적외선 열전퇴 센서(thermopile　infrared　sensor)일 수 있다. 해당 센서는 적외선 에너지를 집중하기 위한 렌즈를 포함하도록 구성될 수 있다. 해당 센서는 주변 온도의 변화에 대한 보상 처리를 수행한 후 수집된 에너지를 온도 단위로 표시 가능한 전기 신호로 전환할 수 있다. 비접촉식 온도 센서는 접촉식 온도 센서를 사용하지 못하는 곳에서 주로 사용될 수 있다. 접촉식 온도 센서를 이용할 경우 직접적인 피부 온도의 검출 및 상기 피부 온도를 이용한 체온 측정이 가능할 수 있다. 빠른 반응 시간이 필요한 경우에는 비접촉식 온도 센서가 사용될 수 있다.
접촉식 및/또는 비접촉식 온도 센서를 구비하여 체온 측정 기능을 제공할 수 있는 전자 장치들의 종류를 예시하면 전술한 도 3과 같다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 3의 스마트 폰(201), 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 또는 스마트 밴드(207) 중 어느 하나)의 기기적 특성(예: 디바이스 타입, 또는 측정 부위)에 따라 체온 측정을 위한 센서 타입 및/또는 센서 배치 구조가 결정될 수 있다. 예를 들어, 디바이스 타입은 인입 타입, 와치 타입, 링 타입, 폰 타입(또는 접촉 타입), 글래스 타입, 밴드 타입, 및 부착 타입 중 어느 하나일 수 있다. 센서 타입은 접촉식 또는 비접촉식 중 어느 하나일 수 있다. 센서 배치 구조는 개방형, 반개방형, 및 밀폐형 중 어느 하나일 수 있다.
일 예로, 스마트 폰(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 체온 센서는 비접촉식 온도 센서일 수 있다. 스마트 폰(예: 도 3의 스마트 폰(201))의 경우 계속해서 사용(예: 접촉 또는 파지)하는 것이 아니기 때문에 온 스팟 체크(on-spot check) 방식의 체온 측정이 필요할 수 있다. 온 스팟 체크를 위해 반응 시간이 빠른 비접촉식 온도 센서가 사용될 수 있다.
다른 예로, 스마트 패치(예: 도 3의 스마트 패치(206))는 피부에 부착하여 장기간 모니터링에 사용되는 경우가 많기 때문에 스마트 패치(예: 도 3의 스마트 패치(206))에는 접촉식 온도 센서가 사용될 수 있다.
또 다른 예로, 이어 버드(예: 도 3의 이어 버드(203))는 귓속에 착용하는 구조이므로, 전용 체온계인 고막 체온계와 마찬가지로 비접촉식 온도 센서가 사용될 수 있고 밀폐형 센서 배치 구조를 가질 수 있다.
또 다른 예로, 스마트 글래스(예: 도 3의 스마트 글래스(205))는 체온 측정 부위에 따라 접촉식 및 비접촉식 온도 센서를 모두 사용할 수 있다. 스마트 글래스(예: 도 3의 스마트 글래스(205))는 장시간 지속적으로 착용하는 경우가 많고 상대적으로 사용자의 움직임에 강하게(robust) 고정되는 기기적 특성을 가질 수 있다. 기기적 특성상 접촉 부위 및 비접촉 부위가 모두 존재할 수 있다. 체온 센서를 귀와 접촉하는 안경다리 부분이나 코와 접촉하는 코받침 부위에 배치할 경우, 접촉식 온도 센서를 상기 체온 센서로 사용할 수 있다. 체온 센서를 비접촉 부위인 관자놀이 부위의 체온 측정을 위해 안경다리 측면 부분에 배치할 경우 비접촉식 온도 센서를 상기 체온 센서로 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 스마트 링(예: 도 3의 스마트 링(204))은 손가락과 접촉되어 지속적인 측정이 가능하므로, 접촉 상태에서의 지속적인 체온 정보 수집이 가능하도록 접촉식 온도 센서를 사용하는 것이 효율적일 수 있다.
또 다른 예로, 스마트 와치(예: 도 3의 스마트 와치(202)) 또는 스마트 밴드(예: 도 3의 스마트 밴드(207))는 체온 센서의 센서 배치 구조(또는 측정 부위)나 기기 구조에 따라 접촉식, 비접촉식 온도 센서를 모두 사용할 수 있다.
예를 들어, 체온 센서가 피부와 닿지 않는 기기 전면에 위치한다면 비접촉식 온도 센서를 사용하는 것이 체온 정보 수집을 위해 효율적일 수 있다. 체온 센서가 손목 피부와 직접적으로 닿는 기기 후면 중앙에 위치한다면 접촉식 온도 센서를 사용하는 것이 체온 정보를 지속적으로 수집하는데 효율적일 수 있다. 기기 후면 중앙에 다른 센서(예: ECG 센서 또는 PPG 센서)가 있어 체온 센서의 배치가 어려운 경우에는 후면 사이드에 비접촉 온도 센서를 배치하여 체온 센서로 사용할 수 있다.
도 5a, 도 5b 및 도 5c는 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))가 웨어러블 전자 장치인 스마트 와치(예: 도 3의 스마트 와치(202))인 경우 센서 타입 및/또는 센서 배치 구조를 예시한 것이다. 스마트 와치(예: 도 3의 스마트 와치(202))는 체온 센서를 포함할 수 있다. 상기 체온 센서는 비접촉식 온도 센서(510, 530) 및/또는 접촉식 온도 센서(520)를 포함할 수 있다.
스마트 와치(202)는 도 5a에 도시된 바와 같이 기기 전면에 위치한 비접촉식 온도 센서(510)를 포함할 수 있다. 스마트 와치(202)의 기기 특성상 기기 전면은 피부에 직접 접촉되지 않기 때문에 비접촉식 온도 센서(510)를 체온 센서로 배치하는 것이 체온 정보 수집을 위해 효율적일 수 있다.
스마트 와치(202)는 도 5b에 도시된 바와 같이 기기 후면 중앙에 위치한 접촉식 온도 센서(520)를 포함할 수 있다. 스마트 와치(202)의 기기 특성상 기기 후면은 피부에 비교적 장시간 접촉되기 때문에 접촉식 온도 센서(520)를 체온 센서로 배치하는 것이 지속적인 체온 정보 수집을 위해 효율적일 수 있다.
스마트 와치(202)의 기기 후면 중앙에 다른 센서(예: ECG 센서 또는 PPG 센서)가 존재할 경우에는 간섭을 회피하고 체온 정보 수집에 필요한 효율적인 구조를 구현하기 위해, 도 5c에 도시된 바와 같이 피부에 닿지 않는 후면 사이드(예: 외곽)에 비접촉식 온도 센서(530)를 배치하여 체온 센서로 사용할 수 있다.
이상 센서 타입(접촉식 및 비접촉식)과 관련된 여러 가지 센서 배치 구조를 예시하였으나, 이외에도 기기적 특성(예: 디바이스 타입 또는 디바이스 구조)에 따라 센서 배치 구조에 대한 다양한 변형이나 활용이 가능할 수 있다.
도 6는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 흐름도이다.
설명의 편의상, 도 6의 방법은 도 2의 전자 장치(200)에 의해 수행되는 것으로 가정하나, 이에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 도 6의 방법은 전자 장치(200)의 프로세서(210), 전자 장치(200)에서 실행되는 애플리케이션(예: 체온 앱, 헬스케어 앱), 또는 도 1의 전자 장치(101)나 프로세서(120)에 의해 수행될 수도 있다. 어떤 실시예에서는, 도 6에 도시된 방법의 동작들 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 전자 장치들(예: 도 3의 스마트 폰(201), 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 스마트 밴드(207) 중 적어도 일부)이 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 상태일 수 있다. 사용자에 의해 접촉 또는 착용된 복수의 전자 장치들 중 하나(예: 스마트 폰(201))가 체온 모니터링 기능 및/또는 체온 측정 기능을 수행할 수 있다. 상기 복수의 전자 장치들 중 나머지(예: 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204), 스마트 글래스(205), 스마트 패치(206), 스마트 밴드(207) 중 적어도 일부)는 체온 측정 기능을 수행할 수 있다.
동작 610에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 스마트 폰(201)을 사용(파지 또는 접촉) 중이고, 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203)를 착용 중인 경우, 전자 장치(200)(예: 스마트 폰(201))는 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들(예: 스마트 폰(201), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203))을 모두 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 PPG 센서(또는 IR 센서) 또는 ECG 센서 기반의 착용/접촉 감지 기법을 이용해 사용자에 의해 착용/접촉 중인 전자 장치들을 검출할 수 있다. 각 전자 장치는 자신의 체온 센서를 통해 독립적으로 체온 값(또는 피부 온도 값)을 측정할 수 있다. 각 전자 장치로부터 수집된 체온 값들(또는 피부 온도 값들)은 데이터베이스에 저장되어 누적될 수 있다.
동작 620에서, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보에 기반하여 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 측정 상황 정보는 외부 환경(예: 외부 온도, 습도, 고도)에 대한 정보, 사용자 상태(예: 정적 상태, 동적 상태)에 대한 정보, 디바이스 사용 상태(예: 디바이스 사용 시간, 디바이스 내부 온도)에 대한 정보, 및 디바이스 특성(예: 측정 부위, 디바이스 타입, 센서 배치 구조)에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 각각의 실제 체온과의 상관성 및/또는 측정 상황에 대한 민감도를 고려하여 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
여러 신체 부위들 중 심부(core)에 가까울수록 실제 체온과의 상관성이 높을 수 있다. 실제 체온과의 상관성은 기기적 특성(예: 측정 부위, 디바이스 타입, 또는 센서 배치 구조 중 적어도 하나)과 관련될 수 있다. 예를 들어, 측정 부위가 귀, 손목, 및 손가락인 경우, 혈관이 많고 심장에 가까운 귀가 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높고, 심장과 멀어지는 신체 말단(예: 손가락)으로 갈수록 실제 체온과의 상관성이 떨어질 수 있다. 예를 들어, 스마트 폰(201)(디바이스 타입: 폰 타입, 접촉 부위: 손가락, 센서 배치 구조: 개방형), 스마트 와치(202)(디바이스 타입: 와치 타입, 착용 부위: 손목, 센서 배치 구조: 반개방형) 및 이어 버드(203)(디바이스 타입: 인입 타입, 착용 부위: 귀, 센서 배치 구조: 밀폐형)의 경우, 기기적 특성(예: 측정 부위, 디바이스 타입, 및/또는 센서 배치 구조)을 고려할 때, 이어 버드(203)가 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높고, 스마트 폰(201)이 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 낮을 수 있다.
측정 상황에 대한 민감도는 체온 측정 시 측정 상황에 영향을 받는 정도로 이해될 수 있다. 측정 상황에 대한 민감도는 기기적 특성(예: 측정 부위, 디바이스 타입 또는 센서 배치 구조)과 관련될 수 있다.
일 예로, 외부 온도에 대한 기기별 민감도는 다음과 같다. 이어 버드(203)와 같이 측정 부위(또는 착용 부위)가 귀인 경우 체온 센서가 귀 안쪽에 배치되어 외부 노출 정도가 적은 밀폐형 센서 배치 구조를 가지기 때문에 외부 온도에 대한 민감도가 낮을 수 있다. 스마트 링(204)과 같이 측정 부위가 손가락인 경우 개방형 센서 배치 구조로 인해 외부 온도에 대한 민감도가 높을 수 있다. 스마트 와치(202)와 같이 측정 부위가 손목인 경우 센서 배치 구조가 온전히 밀폐된 구조는 아니지만 피부와 기기 간 접촉면이 외부와 어느 정도 차단되는 반개방형이기 때문에 외부 온도에 대해 중간 정도의 민감도를 가질 수 있다.
다른 예로, 사용자 상태에 대한 기기별 민감도는 다음과 같다. 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204) 중에서 사용자 상태에 대한 민감도는 이어 버드(203)가 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높고, 스마트 링(204)이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 낮을 수 있다. 이어 버드(203)(착용 부위: 귀, 디바이스 타입: 인입 타입, 센서 배치 구조: 밀폐형)의 경우 귀 안쪽으로 인입되는 밀폐형 센서 배치 구조를 가지기 때문에 외부 온도에 덜 민감한 반면 사용자 상태(예: 급격한 체온 변화가 발생하거나 땀이 나는 상태)에는 더 민감할 수 있다. 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락, 디바이스 타입: 링 타입, 센서 배치 구조: 개방형)의 경우 개방형 센서 배치 구조를 가지기 때문에 사용자 상태에 덜 민감할 수 있다. 스마트 와치(202)(착용 부위: 손목, 디바이스 타입: 와치 타입, 센서 배치 구조: 반개방형)의 경우 반개방형 센서 배치 구조를 가지기 때문에 사용자 상태에 대해 중간 정도의 민감도를 가질 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)(예: 전자 장치(200)의 메모리(240))는 복수의 전자 장치들 각각에 대해 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보를 미리 저장할 수 있다. 기기별로 실제 체온과의 상관성 레벨에 대한 정보가 저장될 수 있다. 측정 상황에 대한 민감도는 측정 상황 요소별로, 기기별로 상이할 수 있다. 예를 들어, 측정 상황 요소는 외부 온도, 디바이스 사용 시간, 또는 사용자 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 온도에 대한 기기별 민감도 레벨, 디바이스 사용 시간에 대한 기기별 민감도 레벨 및/또는 사용자 상태에 대한 기기별 민감도 레벨에 대한 정보가 미리 저장될 수 있다(표 1 참조).
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보, 또는 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보 중 적어도 일부에 기반하여, 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보 중 사용자 상태에 기반하여 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
사용자 상태는 정적 상태 및 동적 상태 중 어느 하나일 수 있다. 동적 상태는 사용자의 체온 변화가 일정 오프셋 이상이거나 땀이 난다거나 일정 시간 이상 움직임이 검출되는 상태(예: 운동 상태)에 해당할 수 있다. 정적 상태는 동적 상태를 제외한 상태 또는 사용자의 체온 변화가 일정 범위 이내에서 유지되는 상태(예: 앉아있거나 누워있는 상태, 또는 수면 상태)에 해당할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자가 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 적어도 하나에서 감지되는 센싱 정보(예: 체온, 움직임, 습도)에 기반하여 사용자 상태가 정적 상태에서 동적 상태로 변화하는지 여부를 판단할 수 있다.
전자 장치(200)는 사용자 상태를 동적 상태 및 정적 상태 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자 상태가 정적 상태인 경우 복수의 전자 장치들의 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보에 기반하여 대표 전자 장치를 선택할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자 상태가 동적 상태인 경우 복수의 전자 장치들의 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보에 기반하여 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
예를 들어, 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 스마트 링(204) 중에서 실제 체온과의 상관성은 이어 버드(203)(착용 부위: 귀, 상관성 레벨: 상), 스마트 와치(202)(착용 부위: 손목, 상관성 레벨: 중), 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락, 상관성 레벨: 하)의 순서일 수 있다. 사용자가 정적 상태인 경우, 전자 장치(200)는 실제 체온과의 상관성이 가장 높은 이어 버드(203)(착용 부위: 귀, 상관성 레벨: 상)를 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다.
사용자 상태에 대한 민감도는 이어 버드(203)(착용 부위: 귀, 민감도 레벨: 상), 스마트 와치(202)(착용 부위: 손목, 민감도 레벨: 중), 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락, 민감도 레벨: 하)의 순서일 수 있다. 사용자 상태에 대한 민감도가 높을수록 사용자 상태 변화로 인한 영향을 많이 받아 정확한 체온 측정이 어려울 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자 상태가 급격한 체온 변화나 땀이 나는 동적 상태로 변화하는 경우, 사용자 상태에 대한 민감도가 가장 낮은 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락, 민감도 레벨: 하)을 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보 중 외부 온도에 기반하여 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 외부 온도가 제1 레벨(예: 약 15℃~25℃, 체온 측정에 영향을 미치지 않는 상온 범위)인 경우 실제 체온과의 상관성을 기준으로 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 상관성 레벨이 가장 높은 장치를 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다. 전자 장치(200)는 외부 온도가 제2 레벨(예: 약 15℃ 미만, 체온 측정에 영향을 미치는 저온 범위)인 경우 외부 온도에 대한 민감도를 기준으로 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 외부 온도에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 장치를 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 선별한 후, 상관성 정보 및 민감도 정보 중 적어도 하나를 이용해 상기 하나 이상의 유효 전자 장치에 대한 우선순위를 평가하고, 상기 평가에 기반하여 우선순위가 가장 높은 장치를 대표 전자 장치로서 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터(체온 값들 및/또는 피부 온도 값들)를 획득할 수 있다. 상기 복수의 전자 장치들은 사용자에 의해 사용(예: 착용 또는 접촉) 중인 상태일 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스별 체온 데이터는 사용자에 의해 착용 또는 접촉된 복수의 전자 장치들 각각에 의해 측정된 디바이스별 체온 값들(및/또는 디바이스별 피부 온도 값들)을 포함할 수 있다. 디바이스별 체온 데이터는 각 체온 값(및/또는 피부 온도 값)을 측정한 전자 장치에 대한 디바이스 정보(예: 디바이스 아이디)를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 복수의 전자 장치들은 사용자가 사용(파지 또는 접촉) 중인 스마트 폰(201), 사용자가 착용 중인 스마트 와치(202) 및 사용자가 착용 중인 이어 버드(203)를 포함할 수 있다. 상기 복수의 전자 장치들로부터 획득되는 디바이스별 체온 데이터는 스마트 폰(201), 스마트 와치(202) 및 이어 버드(203) 각각에 의해 측정된 체온 값들(및/또는 피부 온도 값들)을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스별 체온 데이터를 제공하는 복수의 전자 장치들은 전자 장치(200)(예: 스마트 폰(201))와 하나 이상의 외부 전자 장치(예: 스마트 와치(202), 이어 버드(203))일 수 있다. 상기 하나 이상의 외부 전자 장치는 통신 회로(예: 도 2의 통신 회로(220))(또는 근거리 무선 통신 네크워크 연결)를 통해 전자 장치(200)로 자신의 디바이스 정보(예: 디바이스 아이디) 및 자신이 측정한 체온 값(및/또는 피부 온도 값)을 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스별 체온 데이터를 제공하는 복수의 전자 장치들은 둘 이상의 외부 전자 장치들(예: 스마트 와치(202), 스마트 밴드(207))일 수 있다. 상기 둘 이상의 외부 전자 장치들은 통신 회로(220)(또는 근거리 무선 통신 연결)을 통해 전자 장치(200)로 자신의 디바이스 정보(예: 디바이스 아이디) 및 자신이 측정한 체온 값(및/또는 피부 온도 값)을 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 사용자가 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(200)는 측정 상황 정보에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치 중 대표 전자 장치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보, 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보 중 적어도 일부에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치 각각에 대한 우선순위를 평가할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 평가에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치 중 우선순위가 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높은 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 실시간 측정 상황에 따라 사용자에 의해 접촉 또는 착용된 다중 전자 장치들 중 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 정확한 체온 정보를 제공할 수 있는 대표 전자 장치를 선택할 수 있다. 전자 장치(200)는 대표 전자 장치를 통해 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높거나 측정 상황의 영향을 가장 적게 받아 정확도가 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높은 체온 정보(피부 온도 값 및/또는 상기 피부 온도로부터 추정된 체온 값)를 제공받을 수 있다.
동작 630에서, 전자 장치(200)는 동작 620을 통해 결정된 대표 전자 장치를 이용해 사용자의 체온 정보를 획득할 수 있다. 체온 정보는 체온 및/또는 피부 온도에 대한 정보에 해당할 수 있다. 예를 들어, 대표 전자 장치로부터 획득되는 체온 정보는 사용자의 체온(예: 대표 체온, 심부 체온, 기준 체온 중 어느 하나)에 대한 정보에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 획득된 체온 정보를 이용해 체온 측정 기능 및/또는 체온 모니터링 기능을 제공할 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 대표 전자 장치에서 측정된 체온 값(또는 피부 온도 값)을 수신하거나, 상기 체온 값(또는 피부 온도 값)으로부터 대표 체온을 추정(또는 계산)할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 대표 전자 장치에서 측정된 체온 값들(또는 피부 온도 값들)을 일정 시간 단위(예: daily)로 누적하여 저장할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(200)는 주기적으로 또는 비주기적으로(예: 이벤트 발생 시) 대표 전자 장치를 갱신(또는 재 결정)하고, 하나 이상의 대표 전자 장치를 이용해 시계열적으로 연속되는 사용자의 연속 체온 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 대표 전자 장치를 통해 측정된 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공(예: 표시 또는 출력)할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)는 도 9a의 제1 화면(910) 또는 도 9b의 제2 화면(920)과 같은 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스는 다양한 타입으로 제공될 수 있다.
예를 들어, 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스는 시각적 타입(예: 화면, 문구, 메시지 창), 청각적 타입(예: 오디오, 음향), 촉각적 타입(예: 진동), 또는 이들 중 적어도 일부를 조합한 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다.
일 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201), 또는 스마트 와치(202) 중 어느 하나)는 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다. 전자 장치(200)의 출력 모듈(250)을 통해 사용자에게 시각적 타입, 청각적 타입, 촉각적 타입, 또는 하이브리드 타입의 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201) 또는 스마트 와치(202) 중 어느 하나)는 사용자 인터페이스에 대한 정보를 외부 전자 장치(예: 도 3의 스마트 폰(201) 또는 스마트 와치(202) 중 다른 하나)로 전송하여 상기 외부 전자 장치를 통해 사용자 인터페이스(예: 화면, 문구, 음성, 진동)가 출력되도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스는 다양한 방식으로 제공될 수있다.
일 예로, 전자 장치(200)는 다중 전자 장치들을 통해 제공되는 디바이스별 체온 데이터(체온 값들 및/또는 피부 온도 값들) 중 대표 전자 장치의 측정 값들을 트래킹한 체온 정보를 사용자 인터페이스 화면을 통해 일 단위(daily)로 보여줄 수 있다. 체온 정보를 제공하는 대표 전자 장치는, 주기적으로, 또는 측정 상황이 바뀌거나 사용자가 착용(또는 접촉)하는 대상인 다중 전자 장치들이 변경됨에 따라 변경될 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(200)는 대표 전자 장치를 통한 체온 정보를 모니터링하고, 모니터링 결과 이상 징후가 검출되는 경우(예: 갑작스럽게 열이 오르거나 감기와 같은 질병으로 인해 체온이 급격히 상승하는 경우), 상기 이상 징후에 대한 위험을 경고하는 사용자 인터페이스를 통해 출력할 수 있다(예: 알람 메시지 창 표시, 경고음이나 음성 알람 출력, 또는 진동 출력).
또 다른 예로, 전자 장치(200)는 사용자의 체온 정보를 일 단위로 누적해서 장기간 추이 및 체온과 관련된 특성 파라미터(예: 운동주기나 수면주기와 같은 건강 파라미터, 또는 여성의 생리주기와 같은 의료적 파라미터)에 대한 정보를 사용자 인터페이스로 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 지정된 조건을 만족하는 유효 전자 장치가 없는 경우, 체온 측정 에러를 나타내는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보에 기반하여 체온 측정 에러의 원인을 판단할 수 있다. 전자 장치(200)는 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보를 사용자 인터페이스에 포함시켜 출력할 수 있다(예: 안내 메시지 창 표시, 또는 음성 안내).
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 복수의 시간 구간들에 대해 하나 이상의 대표 전자 장치를 결정하고, 상기 하나 이상의 대표 전자 장치에 의해 측정된 체온 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(200)는 획득된 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 대표 전자 장치의 갱신을 위한 이벤트에 응답하여 대표 전자 장치를 갱신(또는 재 결정)할 수 있다. 예를 들어, 상기 이벤트는 지정된 시간이 도래함에 따라 발생하는 제1 이벤트, 새로운 전자 장치에 대한 사용자 접촉 또는 착용에 의해 발생하는 제2 이벤트, 및 전자 장치에 대한 이전의 사용자 접촉 또는 착용이 해제됨에 따라 발생하는 제3 이벤트 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, 주기적으로, 또는 새로운 전자 장치의 착용(또는 접촉)이 검출되는 경우, 또는 전자 장치의 착용 해제(또는 접촉 해제)가 검출되는 경우, 전자 장치(200)는 대표 전자 장치를 갱신(또는 재 결정)할 수 있다. 주기적으로, 또는 측정 상황이 바뀌거나 사용자가 착용(또는 접촉)하는 대상인 다중 전자 장치들이 변경됨에 따라, 정확한 체온 측정이 가능한 대표 전자 장치가 변경될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타낸 다른 흐름도이다.
설명의 편의상, 도 7의 방법은 도 2의 전자 장치(200)에 의해 수행되는 것으로 가정하나, 이에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 도 7의 방법은 전자 장치(200)의 프로세서(210), 전자 장치(200)에서 실행되는 애플리케이션(예: 체온 앱, 헬스케어 앱), 또는 도 1의 전자 장치(101)나 프로세서(120)에 의해 수행될 수도 있다. 어떤 실시예에서는, 도 에 도시된 방법의 동작들 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 측정 부위의 피부 온도를 검출하고, 상기 피부 온도로부터 체온을 추정(또는 계산)할 수 있다. 피부 온도 및/또는 상기 피부 온도로부터 추정되는 체온은 측정 상황에 영향을 받을 수 있다. 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 측정 상황에 따라 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 대표 전자 장치를 선택하고, 상기 대표 전자 장치를 통해 정확도 높은 체온 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 체온 측정에 영향을 미치는 측정 상황 요소는 외부 온도, 디바이스 사용 시간, 디바이스 내부 온도, 디바이스 타입, 센서 배치 구조, 측정 부위 또는 사용자 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 예로, 외부 온도가 체온 측정에 영향을 줄 수 있다. 피부는 외부에 노출되어 있어 외부 온도에 영향을 받을 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 낮은 외부 온도(예: 약 10℃)에 노출되는 경우 피부 온도가 낮아져 피부 온도와 심부 체온 간 차이가 외부 온도가 상온(예: 약15~25℃)인 경우에 비해 커질 수 있다. 신체 말단으로 갈수록 외부 온도의 영향력(외부 온도에 대한 민감도)이 커질 수 있다.
다른 예로, 디바이스 사용 시간 및/또는 디바이스 내부 온도가 체온 측정에 영향을 줄 수 있다. 체온 측정 시 전자 장치(200)는 착용 또는 피부와 접촉된 상태일 수 있고, 이로 인해 피부 온도는 전자 장치(200)의 영향을 받을 수 있다. 전자 장치(200)와 피부는 서로 영향(쌍방향)을 줄 수 있으며, 전자 장치(200)의 착용 또는 접촉 시간이 증가함에 따라 그 영향이 커질 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(200)의 내부 열(예: 도 2의 프로세서(210) 또는 도 1의 배터리(189)의 발열)로 인해 전자 장치(200)와 접촉된 면의 피부 온도가 서서히 상승할 수 있다. 전자 장치(200)의 사용 시간이 길어질수록 피부 온도 증가율이 높아질 수 있다. 특히, 전자 장치(200)에서 동시에 여러 애플리케이션을 실행하거나 특정 애플리케이션을 지속적으로 사용하거나 전자 장치(200)의 배터리 충전 직후인 경우, 전자 장치(200)의 디바이스 내부 온도가 상당히 높아질 수 있고, 전자 장치(200)의 해당 면에 접촉된 피부 온도 역시 높은 레벨로 상승할 수 있다. 이로 인해 정확한 체온 측정이 어려울 수 있다.
또 다른 예로, 디바이스 타입, 센서 배치 구조 및/또는 측정 부위가 체온 측정에 영향을 줄 수 있다. 기기적 특성에 따라 디바이스 타입(예: 인입 타입, 와치 타입, 링 타입), 센서 배치 구조(예: 개방형, 반개방형, 밀폐형) 및/또는 측정 부위(예: 귀, 손목, 손가락)가 다를 수 있다. 센서 배치 구조로 인해 측정 부위가 보온 또는 밀폐될 수 있다. 센서 접촉 부위(예: 손목, 손가락) 또는 밀폐된 공간(예: 귓속) 내의 열 발산이 어려워져 열이 누적될 수 있다. 이로 인해 결국 피부 온도가 점점 증가할 수 있다. 피부와의 접촉 표면적 크기 또는 측정 공간의 밀폐 정도에 따라 피부 온도에 미치는 영향의 정도(예: 민감도)가 달라질 수 있다. 또한, 보온 또는 밀폐된 측정 부위(예: 손목, 손가락)에서 땀이 발생하는 경우, 습도가 높아지고 피부에서 열 발산이 어려워져 피부 온도가 높아질 수 있다.
이러한 측정 상황 요소들은 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 다중 전자 장치들에서 검출되는 피부 온도 및/또는 해당 피부 온도를 이용한 체온 측정에 영향을 줄 수 있다. 측정 상황 요소들의 영향으로 인해 다중 전자 장치들 중 일부에서 측정된 체온은 다른 일부에서 측정된 체온에 비해 상대적으로 부정확할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 사용자가 접촉 또는 착용 중인 전자 장치들이 여러 개인 경우 실시간 측정 상황에 따라 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
도 7을 참조하면, 대표 전자 장치를 선택하는 동작은 동작 710, 동작 720 및 동작 730을 포함할 수 있다. 예를 들어, 대표 전자 장치를 선택하는 동작은 도 6의 동작 620에 대응할 수 있다.
사용자가 다중 전자 장치들을 접촉 또는 착용 중인 경우 다른 전자 장치들보다 상대적으로 정확한 체온 측정이 가능한 기기의 선택이 필요할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 동작 710 및 동작 720을 통해 사용자가 접촉 또는 착용 중인 다중 전자 장치들 중 가장 정확한 체온 측정이 가능한 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
동작 710은 사용자에 의해 착용 또는 접촉 중인 다중 전자 장치들 중 유효 전자 장치를 식별하기 위한 것일 수 있다.
동작 710에서, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 와치(202))는 복수의 전자 장치들로부터 획득된 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 유효한 체온 데이터(체온 값 및/또는 피부 온도 값)를 제공하는 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별할 수 있다.
일 실시예에서, 동작 710은 동작 711, 동작 713 및 동작 715를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자가 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 제1 전자 장치에서 측정된 체온 값이 제1 임계값(예: 30℃) 이상인 제1 조건, 상기 제1 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 지정된 제2 임계값(예: 38℃) 이하인 제2 조건, 및 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 제3 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 전자 장치를 유효 전자 장치로서 식별할 수 있다. 복수의 전자 장치들 중 제1 조건(예: 측정된 체온 값이 30℃ 이상인 조건), 제2 조건(예: 디바이스 내부 온도가 38℃ 이하인 조건) 및 제3 조건(예: 측정된 체온 값이 디바이스 내부 온도보다 높은 조건)을 모두 만족하는 기기만이 유효 전자 장치로 식별될 수 있다.
동작 711에서, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 와치(202))는 특정 전자 장치(예: 사용자가 착용한 도 3의 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204) 중 어느 하나)에서 측정된 체온 값이 30℃ 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 사람의 몸은 항상성을 유지하도록 조절되기 때문에 실제 체온은 특정 온도 이상 낮아지지 않을 수 있다. 예를 들어, 사람의 실제 체온은 약 30℃ 이상으로 유지될 수 있다. 그러므로, 측정된 체온 값이 30℃ 미만인 경우 해당 체온 값은 무효한 값일 수 있다. 따라서, 전자 장치(200)는 특정 전자 장치에서 측정된 체온 값이 약 30℃ 미만인 경우 상기 특정 전자 장치를 유효 전자 장치 분류에서 제외할 수 있다.
동작 711의 판단 결과 특정 전자 장치에서 측정된 체온 값이 30℃ 이상인 경우에는 동작 713으로 진행될 수 있다.
동작 713에서, 전자 장치(200)(예: 스마트 와치(202))는 특정 전자 장치(예: 사용자가 착용한 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204) 중 어느 하나)의 디바이스 내부 온도가 38℃ 이하인지 여부를 확인할 수 있다.
디바이스 사용 시간 및/또는 측정 부위의 구조적 특징(예: 보온 또는 밀폐되는 구조)으로 인해 디바이스 내부 온도가 증가할 수 있다. 일반적인 경우 디바이스 내부 온도는 38℃ 이하로 유지될 수 있다. 다만, 과도한 리소스 사용, 배터리 충전 또는 습도와 같은 원인으로 내부 열이 누적되어 디바이스 내부 온도가 38℃ 보다 높아질 수 있다. 38℃보다 높은 디바이스 내부 온도는 접촉 중인 피부의 온도를 상승시키는 원인이 될 수 있다. 디바이스 내부 온도로 인한 피부 온도의 상승은 체온 측정 결과에 영향을 줄 수 있다. 따라서, 전자 장치(200)는 특정 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 38℃보다 높은 경우 상기 특정 전자 장치를 유효 전자 장치 분류에서 제외할 수 있다.
동작 713의 판단 결과 특정 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 38℃ 이하인 경우에는 동작 715로 진행될 수 있다.
동작 715에서, 전자 장치(200)(예: 스마트 와치(202))는 특정 전자 장치(예: 사용자가 착용한 스마트 와치(202), 이어 버드(203), 스마트 링(204) 중 어느 하나)에서 측정된 체온 값이 상기 특정 전자 장치의 디바이스 내부 온도를 초과하는지 여부를 확인할 수 있다.
일반적으로 사람의 체온은 디바이스 내부 온도보다 높게 유지될 수 있다. 디바이스 내부 온도 이하의 체온 값은 사용자의 실제 체온에 해당하는 값이 아닌 접촉면을 통해 디바이스 내부 온도의 영향을 받은 체온 값일 수 있다. 따라서, 전자 장치(200)는 특정 전자 장치에서 측정된 체온 값을 상기 특정 전자 장치의 디바이스 내부 온도와 비교하고, 비교 결과 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 경우에만 해당 체온 값을 유효한 값으로 판단하여 상기 특정 전자 장치를 유효 전자 장치로 식별할 수 있다. 전자 장치(200)는 특정 전자 장치에서 측정된 체온 값이 디바이스 내부 온도 이하인 경우에는 해당 체온 값을 무효한 값으로 판단하여 상기 특정 전자 장치를 유효 전자 장치 분류에서 제외할 수 있다.
동작 715의 판단 결과 특정 전자 장치에서 측정된 체온 값이 상기 특정 전자 장치의 디바이스 내부 온도를 초과하는 경우 상기 특정 전자 장치는 유효 전자 장치인 것으로 판단될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자가 착용 또는 접촉 중인 복수의 전자 장치들 중 전술한 제1 조건, 제2 조건 및 제3 조건을 모두 만족하는 하나 이상의 전자 장치를 유효 전자 장치로 분류할 수 있다.
동작 710을 통해 디바이스 내부 발열이나 측정 부위와 같은 측정 상황으로부터 별다른 영향을 받지 않고서 유효한 체온 값을 제공한 하나 이상의 유효 전자 장치가 선택될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자가 여러 타입의 전자 장치들(예: 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 스마트 링(204))을 착용/접촉 중인 경우 디바이스별 체온 데이터(체온 값 및/또는 피부 온도 값)을 이용해 상기 전자 장치들 중 유효 전자 장치가 식별될 수 있다.
동작 720은 대표 전자 장치의 선택을 지원하기 위해 측정 상황 정보에 기반하여 동작 710을 통해 선택된 하나 이상의 유효 전자 장치에 대한 우선순위를 평가하는 동작일 수 있다.
동작 720은 동작 721 및 동작 725 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 721은 전자 장치들의 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보에 기반하여 우선순위를 평가하는 동작일 수 있다. 동작 725는 전자 장치들의 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보에 기반하여 우선순위를 평가하는 동작일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황(예: 외부 온도, 디바이스 사용 시간, 또는 사용자 상태 중 적어도 하나)에 따라 동작 721 및 동작 725 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
동작 721에서, 전자 장치(200)는 실제 체온과의 상관성에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치에 대한 평가를 수행하고, 상기 평가를 통해 각 유효 전자 장치에 대한 우선순위를 할당할 수 있다. 예를 들어, 동작 710을 통해 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)이 유효 전자 장치로 분류된 경우, 전자 장치(200)(예: 스마트 와치(202))는 동작 721로 진행하여 디바이스별 상관성 레벨을 기준으로 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204) 각각의 우선순위를 결정할 수 있다.
동작 725에서, 전자 장치(200)는 측정 상황에 대한 민감도에 기반하여 하나 이상의 유효 전자 장치에 대한 평가를 수행하고, 상기 평가를 통해 각 유효 전자 장치에 대한 우선순위를 할당할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)을 착용 중이고, 동작 710을 통해 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)이 유효 전자 장치로서 식별된 경우, 전자 장치(200)는 측정 상황(예: 외부 온도, 디바이스 착용 시간 및/또는 사용자 상태)에 대한 디바이스별 민감도 레벨을 기준으로 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204) 각각의 우선순위를 결정할 수 있다.
실제 체온과의 상관성을 설명하면 다음과 같다.
디바이스별 체온 측정 시 몸의 중심부와 가까운 위치에서 측정된 체온(또는 피부 온도)과 실제 체온 간 상관성이 높기 때문에, 착용 부위가 몸의 중심부에 가까울수록 실제 체온과의 상관성 레벨이 높을 수 있다. 예를 들어, 이어 버드(203)(착용 부위: 귓속)가 실제 체온과의 상관성 레벨이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높고, 그 다음으로 스마트 와치(202)(착용 부위: 손목)의 실제 체온과의 상관성 레벨이 높을 수 있다. 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락)의 실제 체온과의 상관성 레벨이 상대적으로 낮을 수 있다.
측정 부위를 고려할 때 귀, 손목, 손가락 순으로 실제 체온과의 상관성이 높기 때문에, 이어 버드(203)(착용 부위: 귀), 스마트 와치(착용 부위: 손목), 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락) 순으로 우선순위가 결정될 수 있다. 측정 부위가 동일 또는 유사한 전자 장치들 중에서는 착용 시간에 대한 민감도가 더 낮은 전자 장치에 상대적으로 높은 우선순위가 할당될 수 있다. 측정 부위 및 착용 시간(또는 사용 시간)이 동일 또는 유사한 전자 장치들 중에서는 외부 온도에 대한 민감도가 더 낮은 전자 장치에 상대적으로 높은 우선순위가 할당될 수 있다.
아래의 표 1은 측정 상황에 대한 민감도를 설명하기 위한 것으로, 체온 측정에 영향을 미치는 측정 상황 요소들(예: 외부 온도, 디바이스 착용 시간, 사용자 상태)에 대한 여러 타입의 전자 장치들(예: 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 스마트 링(204))의 민감도를 예시한 것이다.
위 표 1을 참조하면, 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)을 포함하는 3개의 유효 전자 장치들 중 스마트 링(204)이 외부 온도에 가장 민감할 수 있다. 이어 버드(203)는 귀에 착용되는 디바이스 타입으로, 밀폐형 센서 배치 구조를 가질 수 있다. 귓속의 경우 외부 노출 정도가 적을 뿐 아니라 혈액 순환량이 많은 경동맥과도 가깝기 때문에 귓속에 착용되는 이어 버드(203)는 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)과 비교할 때, 실제 체온과의 상관관계는 상대적으로 높은 반면, 외부 온도의 영향을 받는 정도(외부 온도에 대한 민감도)는 상대적으로 낮을 수 있다(민감도 레벨: 하). 스마트 링(204)은 손가락에 착용되는 디바이스 타입으로, 개방형 센서 배치 구조를 가지기 때문에, 이러한 기기 특성상 스마트 링(204)의 외부 온도에 대한 민감도(민감도 레벨: 상)가 이어 버드(203) 및 스마트 와치(202)에 비해 상대적으로 높을 수 있다.
또한, 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)을 포함하는 3개의 유효 전자 장치들 중 스마트 와치(202)가 착용 시간에 가장 민감할 수 있다. 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)과 같은 웨어러블 전자 장치는 일부분이 피부와 접촉된 구조이기 때문에, 웨어러블 전자 장치와 피부는 직접적으로 서로 영향(쌍방향)을 줄 수 있고, 착용 시간이 증가함에 따라 영향력이 커질 수 있다. 웨어러블 전자 장치의 내부 열로 인해 피부 온도가 증가할 수 있다. 각 웨어러블 전자 장치마다 사용 상태(예: 실행 중인 애플리케이션의 종류나 개수, 디스플레이 온/오프 여부, 리소스 사용량)가 다를 수 있고, 이로 인해 각 웨어러블 전자 장치와 피부의 접촉 면을 통해 피부 온도가 서서히 증가할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치가 동시에 여러 애플리케이션을 실행하거나 일정 애플리케이션을 지속적으로 사용하거나 배터리 충전 직후인 경우, 상기 웨어러블 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 체온 측정에 영향을 미칠 정도로 상당히 증가할 수 있다. 이어 버드(203) 또는 스마트 링(204)과 비교할 때, 스마트 와치(202)는 피부와 직접적으로 접촉된 면적이 상대적으로 넓고 내부 발열의 원인이 되는 부품도 많은 편이기 때문에, 착용 시간에 대한 민감도가 상대적으로 높을 수 있다. 이러한 기기적 특성으로 인해 스마트 와치(202)의 착용 시간에 대한 민감도(민감도 레벨: 상)가 이어 버드(203) 및 스마트 링(204)에 비해 상대적으로 높을 수 있다.
또한, 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)을 포함하는 3개의 유효 전자 장치들 중 이어 버드(203)가 사용자 상태에 가장 민감할 수 있다. 디바이스 타입(예: 인입 타입, 와치 타입, 링 타입)에 따라 센서 배치 구조(예: 밀폐형, 반개방형, 개방형)가 다를 수 있고 이로 인해 측정 부위가 개방되거나 반개방되거나 보온 또는 밀폐될 수 있다. 웨어러블 전자 장치가 밀폐형 센서 배치 구조를 가지는 경우 접촉 부위 또는 밀폐된 공간 내의 열 발산이 어려워져 열이 누적되어 결국 피부 온도가 점점 증가할 수 있다. 피부에 접촉되는 디바이스 표면적의 크기 또는 공간의 밀폐 정도에 따라 미치는 영향의 정도가 달라질 수 있다. 또한, 밀폐형 센서 배치 구조에서 땀이 발생하면 접촉 부위에서 습도가 높아지고 피부에서 열 발산이 어려워져 피부 온도가 높아질 수 있다. 이러한 기기적 특성상, 사용자 상태에 영향을 받는 정도(사용자 상태에 대한 민감도)는 밀폐형 센서 배치 구조를 가지는 이어 버드(203), 반개방형 센서 배치 구조를 가지는 스마트 와치(202), 및 개방형 센서 배치 구조를 가지는 스마트 링(204)의 순서일 수 있다. 이어 버드(203)의 사용자 상태에 대한 민감도(민감도 레벨: 상)가 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높을 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 실제 체온과의 상관성 또는 측정 상황에 대한 민감도 중 적어도 하나에 기반하여 유효 전자 장치들인 이어 버드(203), 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)의 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황(예: 외부 온도, 또는 사용자 상태)에 따라 동작 721 및 동작 725의 수행 여부를 결정할 수 있다.
일 예로, 외부 온도가 제1 레벨(예: 약 15℃~25℃의 상온 범위)인 경우 또는 사용자 상태가 정적 상태인 경우, 전자 장치(200)는 동작 721로 진행하여 실제 체온과의 상관성 정보를 기반으로 우선순위를 평가할 수 있다. 실제 체온과의 상관성 레벨이 높을수록 높은 우선순위가 할당될 수 있다. 상관성 레벨이 동일 또는 유사한 전자 장치들에 대해서는 민감도 레벨을 기준으로 우선순위가 할당될 수 있다.
다른 예로, 외부 온도가 제2 레벨(예: 약 15℃ 미만의 저온 범위)인 경우 또는 사용자 상태가 동적 상태인 경우, 전자 장치(200)는 동작 725로 진행하여 측정 상황에 대한 민감도 정보를 기반으로 우선순위를 평가할 수 있다. 민감도 레벨이 낮을수록 높은 우선순위가 할당될 수 있다. 민감도 레벨이 동일 또는 유사한 전자 장치들에 대해서는 실제 체온과의 상관성 레벨을 기준으로 우선순위가 할당될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 디바이스별 우선순위 평가를 위해 사용자 상태가 정적 상태에서 동적 상태로 변화하는지 여부를 판단할 수 있다. 동적 상태는 능동적인 체온 변화가 발생하거나 땀이 나는 상태에 해당할 수 있다.
사용자 상태가 정적 상태인 경우, 몸의 중심부와 가까운 부위에서 측정된 체온(또는 피부 온도)과 실제 체온 간 상관성이 높기 때문에, 전자 장치(200)는 측정 부위(예: 착용 부위)를 기준으로 실제 체온과의 상관성이 높은 순서로 우선순위를 할당할 수 있다. 예를 들어, 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높은 이어 버드(203)(착용 부위: 귓속)가 가장 높은 우선순위를 가지고, 스마트 와치(202)(착용 부위: 손목)가 중간 우선순위를 가지고, 실제 체온과의 상관성이 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 낮은 스마트 링(204)(착용 부위: 손가락)이 가장 낮은 우선순위를 가질 수 있다.
사용자 상태가 동적 상태로 변화하는 경우, 측정 부위에 따른 각 전자 장치(200)의 민감도를 고려하여 우선순위를 결정할 필요가 있을 수 있다.
예를 들어, 사용자가 열이 나거나 운동과 같은 신체 활동으로 인해 능동적인 체온 변화가 발생하는 경우, 사용자의 체온이 급격히 상승하거나 땀이 많이 날 수 있다. 이러한 경우 우선순위 평가를 위해 측정 부위 및 사용자 상태에 따른 민감도가 고려될 수 있다.
예를 들어, 이어 버드(203)와 같이 측정 부위(또는 착용 부위)가 귀인 경우 체온 센서가 귀 안쪽에 배치되므로(밀폐형 또는 폐쇄형 센서 배치 구조), 사용자의 체온이 급격히 상승하거나 땀이 많이 날 경우 그 영향으로 열 발산이 어려워지고 열이 누적되어 피부 온도에 영향을 줄 수 있고, 이로 인해 정확한 체온이 측정되지 않을 수 있다. 반면, 스마트 링(204)과 같이 측정 부위가 손가락인 경우 개방적인 센서 배치 구조로 인해 급격한 체온 상승이나 땀에 의한 영향을 덜 받을 수 있다. 손목의 경우 밀폐된 구조는 아니지만 접촉이 되기 때문에 중간 정도의 영향을 받을 수 있다.
또한, 열은 인체 중심에서부터 말단으로 퍼지는 특성이 있다. 따라서, 능동적 체온 변화가 일어났을 때 이어 버드(203)에서 검출된 피부 온도는 귓속의 땀이나 열의 영향을 많이 받고, 상대적으로 스마트 링(204)에서의 피부 온도는 영향을 덜 받을 수 있다. 스마트 와치(202)의 경우는 밀폐형 센서 배치 구조를 가지는 것은 아니지만 피부와 접촉 표면적이 넓기에 스마트 링(204)에 비해 상대적으로 사용자 상태에 대한 민감도가 높을 수 있다. 또한, 땀이 난 후 열이 식을 때에도 사용자 상태에 대한 민감도가 낮은 신체 말단에서 검출된 피부 온도를 선택하는 것이 체온을 실질적으로 정확하게 측정하기 위한 방안이 될 수 있다. 따라서, 능동적 체온 변화 시에는 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 이어 버드(203) 순으로 디바이스별 우선순위가 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 동작 730 단계에서 동작 710 및 동작 720의 두 단계를 통해 사용자가 착용 또는 접촉 중인 다중 전자 장치들 중의 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
전자 장치(200)는 동작 720의 디바이스별 우선순위 평가 결과를 기준으로, 동작 730 단계에서, 사용자가 착용 또는 접촉 중인 다중 전자 장치들 중 우선순위가 다른 전자 장치들 보다 상대적으로 높은 대표 전자 장치를 선택할 수 있다.
일 예로, 사용자 상태가 정적 상태인 경우, 사용자에 의해 착용된 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203) 중 실제 체온과의 상관성 레벨이 가장 높은 이어 버드(203)에 가장 높은 우선순위가 할당되어 이어 버드(203)가 대표 전자 장치로 선택될 수 있다. 다른 예로, 사용자의 능동적 체온 변화 시(및/또는 땀 발생 시)에는, 사용자에 의해 착용된 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 이어 버드(203) 중 디바이스별 착용 부위를 고려할 때 사용자 상태에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 스마트 링(204)에 가장 높은 우선순위가 할당되어 스마트 링(204)이 대표 전자 장치로 선택될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 실제 체온과의 상관성 레벨에 따른 디바이스별 우선순위를 디폴트 우선순위 값으로 사용할 수 있다. 예를 들어, 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203) 중 실제 체온과의 상관성 레벨이 가장 높은 이어 버드(203)에 가장 높은 우선순위가 디폴트 우선순위 값으로 할당될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 측정 상황 정보(예: 사용자 상태 또는 외부 온도)에 기반하여 우선순위 평가가 필요한지 여부를 판단할 수 있다.
우선순위 평가가 불필요하다고 판단된 경우, 디바이스별 우선순위가 실제 체온과의 상관성 레벨에 따라 지정된 디폴트 우선순위 값으로 유지될 수 있다. 예를 들어, 외부 온도가 제1 레벨(예: 약 15℃~20℃의 상온 범위)이고 사용자 상태가 정적 상태인 경우, 우선순위 평가가 불필요하다고 판단될 수 있다. 이 경우, 우선순위 평가 없이 사용자가 착용 중인 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203) 중 디폴트 우선순위 값에 따라 가장 높은 우선순위를 갖는 이어 버드(203)가 계속해서 대표 전자 장치로 사용될 수 있다.
우선순위 평가가 필요하다고 판단된 경우, 측정 상황 정보에 기반하여 우선순위 평가가 수행될 수 있다. 일 예로, 외부 온도가 제2 레벨(예: 체온 측정에 영향을 미치는 약 15℃ 미만의 저온 범위)인 경우 우선순위 평가가 필요하다고 판단될 수 있다. 이 경우, 사용자가 착용 중인 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203) 중 외부 온도에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 이어 버드(203)에 가장 높은 우선순위가 할당되어 이어 버드(203)가 대표 전자 장치로 사용될 수 있다. 다른 예로, 사용자 상태가 동적 상태인 경우 또는 외부 온도가 제3 레벨(예: 체온 측정에 영향을 미치는 약 30℃ 이상의 고온 범위)인 경우 우선순위 평가가 필요하다고 판단될 수 있다. 이 경우, 사용자가 착용 중인 스마트 링(204), 스마트 와치(202), 및 이어 버드(203) 중 사용자 상태에 대한 민감도 레벨이 가장 낮은 스마트 링(204)에 가장 높은 우선순위가 할당되어 스마트 링(204)이 대표 전자 장치로 사용될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 체온 정보를 예시한 그래프이다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)(예: 도 3의스마트 와치(202))는 체온 정보를 제공받아 상기 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다.
도8은 시간 축에 따른 체온 정보를 예시한 것이다. 도 8의 예시에서, 도면부호 820은 스마트 와치(202)에서 측정된 로우(raw) 데이터, 도면부호 810은 상기 로우 데이터 처리(예: smoothing)를 통해 얻어지는 체온 정보일 수 있다.
각 전자 장치(예: 스마트 와치(202))는 체온 측정을 위한 회귀 모델을 가질 수 있고, 피부 온도를 검출한 후 회귀 모델을 이용해 측정된 피부 온도로부터 체온을 추정(또는 계산)할 수 있다.
스마트 와치(202)와 같은 웨어러블 전자 장치의 경우 비교적 장시간 착용하는 기기 특성상 반복적인 체온 정보를 제공해 줄 수 있다.
일 실시예에서, 착용 또는 접촉 중인 전자 장치들이 있더라도 상기 전자 장치들 중 유효 전자 장치가 없거나 상기 전자 장치들에서 측정된 체온 값들(또는 피부 온도 값들)이 모두 유효하지 않은 경우, 전자 장치(200)는 체온 정보를 제공하지 않을 수 있다.
예를 들어, 사용자가 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)을 착용 중이고, 낮은 외부 온도(예: 약 10℃)에 노출된 상태인 경우, 낮은 외부 온도로 인해 스마트 와치(202) 및 스마트 링(204)에서 측정된 체온 값들이 지정된 임계값(예: 30℃) 미만일 수 있다. 이러한 경우, 사용자의 실제 체온이 떨어진 것이 아니라, 외부 온도에 큰 영향을 받는(또는 민감도가 높은) 측정 부위로 인해 체온 측정 결과가 영향을 받은 상황일 수 있다.
전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))는 유효 전자 장치가 없거나 접촉/착용 중인 전자 장치들에서 측정된 체온 값들(또는 피부 온도 값들)이 모두 유효하지 않은 경우, 체온 측정 결과가 유효하지 않다고 판단하여 해당 체온 정보를 제공하지 않을 수 있다. 전자 장치(200)는 체온 측정 에러를 나타내는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)는 체온 측정 에러가 발생한 경우 측정 상황 정보에 기반하여 상기 체온 측정 에러의 원인을 판단할 수 있다.
예를 들어, 제1 구간(TA)에서, 대표 전자 장치로 선택된 스마트 와치(202)가 충전 중 상태로 전환되어 체온 측정이 불가한 경우 체온 모니터링 기능을 제공하는 스마트 폰(201)은 체온 측정 에러가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 스마트 폰(201)은 상기 제1 구간(TA) 동안 체온 정보를 제공하지 않고서 체온 측정 에러의 원인인 충전 중 상태를 알리는 인디케이터(830)를 표시할 수 있다.
대표 전자 장치는 주기적으로 갱신(또는 재 결정)될 수 있다. 또는, 사용자가 새로운 전자 장치를 착용하거나 착용 중이던 전자 장치를 벗은 경우, 대표 전자 장치가 변경될 수 있다. 또는, 실시간 측정 상황이 변화된 경우, 대표 전자 장치가 변경될 수 있다.
제2 구간(TB)에서, 스마트 와치(202) 및 스마트 폰(201)을 착용 중이지만, 낮은 외부 온도(예: 약 10℃)로 인해 스마트 와치(202) 및 스마트 폰(201)을 통해 유효한 체온 정보가 제공되지 않는 경우, 체온 모니터링 기능을 제공하는 스마트 폰(201)은 체온 측정 에러가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 스마트 폰(201)은 상기 제2 구간(TB) 동안 체온 정보를 제공하지 않고서 낮은 외부 온도로 인해 체온 측정이 불가함을 알리는 인디케이터(840)를 표시할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 체온 측정 기능에 관한 사용자 인터페이스들의 예시이다.
도 9a를 참조하면, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))는 제1 화면(910)과 같은 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 도시된 바와 같이, 제1 화면(910)은 대표 체온(예: 약 36.6℃) 및 복수의 웨어러블 전자 장치들(예: 도 3의 이어 버드(203), 스마트 와치(202), 스마트 링(204)) 각각에서 측정된 디바이스별 체온 값(또는 피부 온도 값)을 보여줄 수 있다.
도 9b를 참조하면, 전자 장치(200)(예: 도 3의 스마트 폰(201))는 제2 화면(920)과 같은 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 도시된 바와 같이, 제2 화면(920)은 대표 체온(예: 약 36.6℃) 및 외부 온도(예: 약 24℃)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제2 화면(920)은 디바이스별 체온 값들(또는 피부 온도 값들)을 각 신체 부위에 매핑하여 보여주는 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 메모리(예: 도 2의 메모리(240)), 통신 회로(예: 도 2의 통신 회로(220)), 적어도 하나의 센서(예: 도 2의 센서 모듈(230)), 및 상기 메모리, 상기 통신 회로, 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 통신 회로 또는 상기 적어도 하나의 센서를 통해, 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출하고, 측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정하고, 상기 대표 전자 장치를 이용해 상기 사용자의 체온 정보를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 측정 상황 정보는 외부 환경에 대한 정보, 사용자 상태에 대한 정보, 디바이스 사용 상태에 대한 정보, 및 디바이스 특성에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 전자 장치들에 대해, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보가 미리 저장될 수 있다. 상기 상관성 정보 및 상기 민감도 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 측정 상황 정보는 사용자 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 상태가 정적 상태인 경우 상기 상관성 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택될 수 있다. 상기 사용자 상태가 동적 상태인 경우 상기 민감도 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터를 획득하고, 상기 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별하고, 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 전자 장치들 중 제1 전자 장치에서 측정된 체온 값이 제1 임계값 이상인 조건, 상기 제1 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 제2 임계값 이하인 조건, 및 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 전자 장치가 유효 전자 장치로 식별될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 각각에 대한 우선순위를 평가하고, 상기 평가에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 지정된 조건을 만족하는 유효 전자 장치가 없는 경우, 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 체온 측정 에러의 원인을 판단하고, 상기 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보가 포함된 사용자 인터페이스를 제공하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 복수의 시간 구간들에 대해 하나 이상의 대표 전자 장치를 결정하고, 상기 하나 이상의 대표 전자 장치에 의해 측정된 체온 정보를 획득하고, 상기 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 지정된 시간이 도래함에 따라 발생하는 제1 이벤트, 상기 사용자가 새로운 전자 장치를 접촉 또는 착용함에 따라 발생하는 제2 이벤트, 및 전자 장치에 대한 상기 사용자의 접촉 또는 착용이 해제됨에 따라 발생하는 제3 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 대표 전자 장치를 갱신하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출하는 동작, 측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정하는 동작, 및 상기 대표 전자 장치를 이용해 상기 사용자의 체온 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 측정 상황 정보는 외부 환경에 대한 정보, 사용자 상태에 대한 정보, 디바이스 사용 상태에 대한 정보, 및 디바이스 특성에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 전자 장치들에 대해, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보가 미리 저장될 수 있다. 상기 상관성 정보 및 상기 민감도 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 측정 상황 정보는 사용자 상태에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자 상태가 정적 상태인 경우 상기 상관성 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택될 수 있다. 상기 사용자 상태가 동적 상태인 경우 상기 민감도 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 대표 전자 장치를 결정하는 동작은 상기 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터를 획득하는 동작, 상기 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별하는 동작, 및 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 전자 장치들 중 제1 전자 장치에서 측정된 체온 값이 제1 임계값 이상인 조건, 상기 제1 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 지정된 제2 임계값 이하인 조건, 및 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 전자 장치가 유효 전자 장치로 식별될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 대표 전자 장치를 선택하는 동작은 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 각각에 대한 우선순위를 평가하는 동작, 및 상기 평가에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 상기 지정된 조건을 만족하는 유효 전자 장치가 없는 경우 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 체온 측정 에러의 원인을 판단하는 동작, 및 상기 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보가 포함된 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 복수의 시간 구간들에 대해 하나 이상의 대표 전자 장치를 결정하는 동작, 상기 하나 이상의 대표 전자 장치에 의해 측정된 체온 정보를 획득하는 동작, 및 상기 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 지정된 시간이 도래함에 따라 발생하는 제1 이벤트, 상기 사용자가 새로운 전자 장치를 접촉 또는 착용함에 따라 발생하는 제2 이벤트, 및 전자 장치에 대한 상기 사용자의 접촉 또는 착용이 해제됨에 따라 발생하는 제3 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 대표 전자 장치를 갱신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리;
    통신 회로;
    적어도 하나의 센서; 및
    상기 메모리, 상기 통신 회로, 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 통신 회로 또는 상기 적어도 하나의 센서를 통해, 사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출하고,
    측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정하고,
    상기 대표 전자 장치를 이용해 상기 사용자의 체온 정보를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 측정 상황 정보는,
    외부 환경에 대한 정보, 사용자 상태에 대한 정보, 디바이스 사용 상태에 대한 정보, 및 디바이스 특성에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 전자 장치들에 대해, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보가 미리 저장되고,
    상기 상관성 정보 및 상기 민감도 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 결정되는 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 측정 상황 정보는 사용자 상태에 대한 정보를 포함하고,
    상기 사용자 상태가 정적 상태인 경우 상기 상관성 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택되고,
    상기 사용자 상태가 동적 상태인 경우 상기 민감도 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택되는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터를 획득하고,
    상기 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별하고,
    상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하도록 하는 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 복수의 전자 장치들 중 제1 전자 장치에서 측정된 체온 값이 제1 임계값 이상인 조건, 상기 제1 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 제2 임계값 이하인 조건, 및 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 전자 장치가 유효 전자 장치로 식별되는 전자 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 각각에 대한 우선순위를 평가하고,
    상기 평가에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하도록 하는 전자 장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 지정된 조건을 만족하는 유효 전자 장치가 없는 경우, 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 체온 측정 에러의 원인을 판단하고,
    상기 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보가 포함된 사용자 인터페이스를 제공하도록 하는 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    복수의 시간 구간들에 대해 하나 이상의 대표 전자 장치를 결정하고,
    상기 하나 이상의 대표 전자 장치에 의해 측정된 체온 정보를 획득하고,
    상기 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공하도록 하는 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    지정된 시간이 도래함에 따라 발생하는 제1 이벤트, 상기 사용자가 새로운 전자 장치를 접촉 또는 착용함에 따라 발생하는 제2 이벤트, 및 전자 장치에 대한 상기 사용자의 접촉 또는 착용이 해제됨에 따라 발생하는 제3 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 대표 전자 장치를 갱신하도록 하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    사용자에 의해 접촉 또는 착용 중인 복수의 전자 장치들을 검출하는 동작;
    측정 상황 정보에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 대표 전자 장치를 결정하는 동작; 및
    상기 대표 전자 장치를 이용해 상기 사용자의 체온 정보를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 측정 상황 정보는,
    외부 환경에 대한 정보, 사용자 상태에 대한 정보, 디바이스 사용 상태에 대한 정보, 및 디바이스 특성에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 전자 장치들에 대해, 실제 체온과의 상관성을 나타내는 상관성 정보 및 측정 상황에 대한 민감도를 나타내는 민감도 정보가 미리 저장되고,
    상기 상관성 정보 및 상기 민감도 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 결정되는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 측정 상황 정보는 사용자 상태에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자 상태가 정적 상태인 경우 상기 상관성 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택되고,
    상기 사용자 상태가 동적 상태인 경우 상기 민감도 정보에 기반하여 상기 대표 전자 장치가 선택되는 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 대표 전자 장치를 결정하는 동작은,
    상기 복수의 전자 장치들로부터 디바이스별 체온 데이터를 획득하는 동작;
    상기 디바이스별 체온 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 상기 복수의 전자 장치들 중 하나 이상의 유효 전자 장치를 식별하는 동작; 및
    상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 복수의 전자 장치들 중 제1 전자 장치에서 측정된 체온 값이 제1 임계값 이상인 조건, 상기 제1 전자 장치의 디바이스 내부 온도가 제2 임계값 이하인 조건, 및 상기 체온 값이 상기 디바이스 내부 온도를 초과하는 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 전자 장치가 유효 전자 장치로 식별되는 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 대표 전자 장치를 선택하는 동작은,
    상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 각각에 대한 우선순위를 평가하는 동작; 및
    상기 평가에 기반하여 상기 하나 이상의 유효 전자 장치 중 상기 대표 전자 장치를 선택하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 지정된 조건을 만족하는 유효 전자 장치가 없는 경우, 상기 측정 상황 정보에 기반하여 상기 체온 측정 에러의 원인을 판단하는 동작; 및
    상기 체온 측정 에러의 원인을 알리는 정보가 포함된 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함하는 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    복수의 시간 구간들에 대해 하나 이상의 대표 전자 장치를 결정하는 동작;
    상기 하나 이상의 대표 전자 장치에 의해 측정된 체온 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 체온 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함하는 방법.
  20. 제11항에 있어서,
    지정된 시간이 도래함에 따라 발생하는 제1 이벤트, 상기 사용자가 새로운 전자 장치를 접촉 또는 착용함에 따라 발생하는 제2 이벤트, 및 전자 장치에 대한 상기 사용자의 접촉 또는 착용이 해제됨에 따라 발생하는 제3 이벤트 중 적어도 하나에 응답하여, 상기 대표 전자 장치를 갱신하는 동작을 더 포함하는 방법.
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