KR20230107036A - 수요 예측을 기반으로 한 티켓팅 서비스를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

수요 예측을 기반으로 한 티켓팅 서비스를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

수요 예측을 기반으로 한 티켓팅 서비스를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 공연 어드민을 통해 등록된 공연 정보에 대해 사전예약을 활성화하고, 상기 공연 정보에 대한 사전예약 규모를 이용하여 공연장을 결정하고, 상기 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석을 배정할 수 있다.

Description

수요 예측을 기반으로 한 티켓팅 서비스를 제공하는 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램{METHOD, DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM TO PROVIDE TICKETING SERVICE BASED ON DEMAND FORECASTING}
아래의 설명은 티켓팅(ticketing) 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
연극 관람 또는 콘서트 관람 등 문화활동을 위해 사용자는 인터넷을 통해 예매 사이트에 접속하여 공연장과 공연 횟수가 결정된 공연에 대해 좌석을 지정하여 티켓을 구매할 수 있다. 다만, 이러한 방법에 따르면 인기 있는 공연이나 콘서트의 경우 좌석 확보를 위해 많은 사용자가 동시에 접속해 트래픽이 집중되고, 서버에 부하가 증가하는 등 효율적으로 자원 분배가 이루어지지 않는 문제가 있다.
예를 들어, 한국공개특허 제10-2009-0018355호(공개일 2009년 02월 20일)에는 실시간으로 예매서비스사를 통해 공연, 영화, 이벤트, 시사회 등의 정보를 제공할 뿐만 아니라 예매 및 티켓팅이 가능한 문화 콘텐츠 예매 서비스를 제공하는 기술이 개시되어 있다.
사전등록이나 펀딩(funding)을 입력받음에 따라 효율적으로 네트워크 및 컴퓨터 자원을 활용할 수 있다. 사전등록이나 펀딩(funding)을 통해 수요 규모를 예측하여 예측 규모에 맞춰 공연을 확정하고 해당 공연에 대한 티켓팅까지 진행할 수 있는 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
사용자들의 공연 예매 데이터와 공연 공급자의 과거 티켓팅 데이터에 기반한 인공지능 학습을 통해 공연 티켓팅을 위한 좌석 배정 방식과 좌석 등급을 최적화할 수 있다.
컴퓨터 장치에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 공연 어드민을 통해 등록된 공연 정보에 대해 사전예약을 활성화하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 공연 정보에 대한 사전예약 규모를 이용하여 공연장을 결정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석을 배정하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 활성화하는 단계는, 공연을 희망하는 시간 정보, 지역 정보, 및 공연 개최를 위한 최소 관객 수를 포함하는 상기 공연 정보를 등록하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 활성화하는 단계는, 상기 공연 정보에 대해 펀딩(funding) 현황 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 결정하는 단계는, 상기 공연 어드민을 통해 등록된 공연 희망 조건에 매칭되는 공연장을 추천하는 단계; 및 상기 추천된 공연장 중 상기 공연 어드민을 통해 선택된 공연장으로 확정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 결정하는 단계는, 상기 사전예약 규모에 대한 공연 스케줄링에 따라 공연장과 공연장 별 공연횟수를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 배정하는 단계는, 사전예약자 수가 상기 공연 어드민을 통해 등록된 최대 관객 수를 초과하는 경우 티켓 확보자 확정을 위한 추첨을 진행하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 배정하는 단계는, 상기 좌석정보와 상기 예약정보에 따라 상기 공연장의 좌석 등급과 등급 당 인원 수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 배정하는 단계는, 사용자들의 공연 예매 데이터와 상기 공연 어드민의 과거 티켓팅 데이터에 기반한 인공지능 학습을 통해 각 공연장의 좌석 등급 별 선호도를 파악하는 단계; 및 상기 좌석 등급 별 선호도를 바탕으로 티켓팅을 위한 좌석 배정 방식, 좌석 등급 수, 또는 좌석 등급 비율 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 배정하는 단계는, 상기 공연장의 좌석 등급 중 일부 등급에 옥션(action) 방식을 적용하고 나머지 등급에 워터폴(waterfall) 방식을 적용할 수 있는 옵션을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 배정하는 단계는, 티켓을 확보한 사전예약자를 대상으로 상기 공연장의 좌석 등급에 따라 차등 시점에 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법을 상기 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 장치에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 공연 어드민을 통해 등록된 공연 정보에 대해 사전예약을 활성화하는 과정; 상기 공연 정보에 대한 사전예약 규모를 이용하여 공연장을 결정하는 과정; 및 상기 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석을 배정하는 과정을 처리하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서 좌석 배정에 관한 데이터 예시를 도시한 것이다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 공연 사전예약 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 확정 좌석의 전자 티켓을 제공하는 서비스 화면을 도시한 예시 도면이다.
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서 좌석 배정 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 티켓팅 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 공연 시장에서 수요 예측을 기반으로 공연장 섭외부터 티켓팅까지 원스톱 서비스 체제를 구축함으로써 공연 공급자와 관객 모두에게 최적화된 경험을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 공연 티켓팅 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 공연 티켓팅 방법은 공연 티켓팅 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 공연 티켓팅 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 공연 티켓팅 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다.
이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들 간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 티켓팅 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230), 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서, ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
이하에서는 수요 예측을 기반으로 한 티켓팅 서비스를 제공하는 방법 및 장치의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
본 명세서에서 공연은 예술문화, 스포츠문화, 여행문화, 체험문화, 캠핑문화 등 티켓팅이 필요한 모든 영역의 문화 콘텐츠를 의미할 수 있으며, 예를 들어, 콘서트, 연극, 뮤지컬, 발레, 오페라, 전시회, 팬미팅, 스포츠 경기, E스포츠 등을 포괄하여 의미할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트를 대상으로 클라이언트 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 컴퓨터 장치(200)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통해 티켓팅 서비스를 제공할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)에는 컴퓨터로 구현된 공연 티켓팅 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 공연 티켓팅 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.
컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 도 3에 따른 공연 티켓팅 방법을 수행하기 위한 구성요소로 구현될 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(220)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 프로세서(220)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 도 3의 공연 티켓팅 방법이 포함하는 단계들(S310 내지 S330)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(220)의 구성요소들은 컴퓨터 장치(200)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(220)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다.
프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(210)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(220)가 이후 설명될 단계들(S310 내지 S330)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
이후 설명될 단계들(S310 내지 S330)은 도 3에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S310 내지 S330) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
도 3을 참조하면, 단계(S310)에서 프로세서(220)는 공연 정보가 등록되는 경우 해당 공연 정보에 대해 사전예약 기능을 활성화할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 공연 등록부터 사전예약에 따른 수요 예측, 수요 예측에 따른 공연장 예약, 사용자 티켓 배포를 심리스(seamless)하게 제공할 수 있다. 공연 정보는 공연 공급자에 의해 입력되는 정보로서 공연 내용 정보(예를 들어, 콘서트의 경우 아티스트 정보), 공연을 희망하는 시간 정보와 지역 정보, 공연 개최를 위한 최소/최대 관객 수 등을 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 공연 공급자로부터 입력된 공연 정보를 등록할 수 있으며, 등록된 공연 정보에 대해 수요 예측을 위한 사전예약 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 프로세서(220)는 펀딩 방식 또는 추첨 방식 등을 통해 공연에 대한 사용자의 참여 신청을 위한 사전예약을 진행할 수 있다. 이때, 사전예약 기능에는 사용자의 참여 신청을 위한 결제 기능이 포함될 수 있다. 사용자는 각 공연마다 일인당 정해진 수량 내에서 사용자가 희망하는 수량의 사전예약을 결제할 수 있다.
단계(S320)에서 프로세서(220)는 사전예약 기능과 연계하여 파악된 사전예약 규모를 기초로 공연장과 공연횟수를 결정할 수 있다. 프로세서(220)는 사전예약 기능을 이용하여 복수의 사용자로부터 공연에 대한 참여 신청을 수신할 수 있으며, 이를 바탕으로 공연의 예상 수요를 파악할 수 있다. 일례로, 프로세서(220)는 공연에 대한 사용자의 참여 신청에 포함된 사전예약 수량을 집계하여 사전예약 규모를 예측할 수 있다. 프로세서(220)는 사전예약 규모가 공연 공급자에 의해 설정된 최소 관객 수를 초과하는 경우 사전예약 규모의 공연을 위한 공연장과 공연횟수를 확정할 수 있다. 이때, 프로세서(220)는 공연 공급자의 공연 희망 조건(공연을 희망하는 시간 정보와 지역 정보)과 매칭되는 공연장을 추천할 수 있다. 프로세서(220)는 또한, 사전예약 규모를 기초로 사전예약 규모의 공연이 가능한 스케줄링에 따라 공연장과 공연장 별 공연횟수를 추천할 수 있다. 프로세서(220)는 공연장 추천 중에서 공연 공급자에 의해 선택된 공연장과 공연횟수를 확정할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(220)는 네트워크(170)를 통해 다른 전자기기와 통신하여 획득하거나 메모리(210)에 저장된 공연장 정보와 연동하여 공연장의 실시간 예약 현황을 확인하고, 예약을 위해 대관료 지불이 가능한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
단계(S330)에서 프로세서(220)는 확정된 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석을 배정할 수 있다. 프로세서(220)는 네트워크(170)를 통해 다른 전자기기와 통신하여 획득하거나 메모리(210)에 저장된 공연장 정보를 이용하여 공연 공급자에 의해 선택된 공연장의 좌석정보를 확인할 수 있고, 해당 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석 등급 및 등급 당 인원 수를 결정할 수 있다. 프로세서(220)는 좌석 등급 중 일부 등급에 대한 경매 입찰을 적용할 수 있다. 프로세서(220)는 사전예약 규모가 공연 공급자에 의해 설정된 최대 관객 수를 초과한 경우 추첨으로 최대 관객 수만큼의 사전예약자를 티켓 확보자로서 확정한 후 티켓 확보자에게만 좌석을 배정할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는, 사전예약 규모가 공연 공급자에 의해 설정된 최대 관객 수를 초과한 경우, 확정된 공연장의 공연장 정보를 기초로, 확정된 공연장에 최대 수용가능 관객 수만큼의 사전예약자를 티켓 확보자로서 확정한 후 티켓 확보자에게 좌석을 배정할 수 있다.
일례로, 프로세서(220)는 사전예약자 중 티켓 확보자를 대상으로 랜덤하게 좌석을 배정할 수 있다. 공연 공급자의 설정에 따라 수요 과잉 시에는 티켓 확보자에게 랜덤으로 좌석을 배정할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(220)는 사전예약자 중 티켓 확보자를 대상으로 전체 등급에 대한 좌석 선택을 동시에 오픈하여 선착순으로 사전예약자에 의해 선택된 좌석을 배정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(220)는 사전예약자 중 티켓 확보자를 대상으로 좌석 등급에 따라 차등 시점에 좌석 선택을 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 티켓 확보자 중 차등 비용을 추가 지급하는 사람들에게 우선적으로 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공함으로써 좌석 선택 권한을 제공할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(220)는 공연장의 좌석정보를 바탕으로 좌석 등급 별로 차등적으로 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 차등 좌석 배정 방식의 경우 비딩 방식으로 워터폴(waterfall) 방식, 옥션(auction) 방식, 또는 워터폴과 옥션 혼합 방식 중 하나를 적용할 수 있다. 프로세서(220)는 좌석 배정을 위한 비딩 방식을 인공지능 학습을 통해 매출을 최대화할 수 있는 방식으로 최적화하여 공연 공급자에게 제안할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하면, 프로세서(220)는 사용자들의 공연 예매 데이터(410)와 공연 공급자의 과거 티켓팅 데이터(420)에 기반한 인공지능 학습을 통해 각 공연장의 좌석 등급 별 선호도를 파악할 수 있고, 이를 바탕으로 공연 티켓팅을 위한 좌석 배정 방식은 물론이고, 좌석 등급 수 또는 좌석 등급 비율 등 최적화된 추천 정보(430)를 제공할 수 있다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 공연 사전예약 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 5를 참조하면, 프로세서(220)는 공연 공급자의 어드민 페이지로 공연 정보 등록 화면(500)을 제공할 수 있다.
일례로, 공연 정보 등록 화면(500)은 공연 내용 정보(510) 및 펀딩 조건 정보(520)를 입력하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다.
프로세서(220)는 공연 공급자로부터 공연 타입을 입력받고, 입력된 공연 타입에 따라 상이한 공연 정보 등록 화면(500)을 제공할 수 있다. 공연 타입이 음악 콘서트로 지정된 경우 공연 내용 정보(510)로 아티스트 이름과 공연 주제를 입력받을 수 있다.
프로세서(220)는 펀딩 방식으로 사전예약을 진행할 수 있으며, 이를 위해 공연 공급자로부터 공연을 희망하는 장소와 시간, 공연 가능 최대 회차, 1인당 최대 예매 수량, 공연 확정 최소 관객 수 등을 펀딩 조건 정보(520)로 입력받을 수 있다.
프로세서(220)는 공연 정보 등록 화면(500)을 공연 공급자의 공연 정보를 등록할 수 있으며, 해당 공연의 사전예약을 위한 서비스 페이지 및 링크(예: 사전예약이 가능한 사용자 인터페이스를 제공하는 URL)를 발급할 수 있다.
프로세서(220)는 동영상 플랫폼이나 소셜 플랫폼과 연동하여 공연 정보에 대한 사전예약 프로모션 채널을 통해 컨텐츠를 제공할 수 있다.
도 6을 참조하면, 프로세서(220)는 사전예약 프로모션 채널을 통해 사전예약을 위한 프로모션 영상(600)을 제공할 수 있으며, 프로모션 영상(600)과 함께 사전예약을 위한 링크(601)를 안내할 수 있다.
도 7을 참조하면, 프로세서(220)는 펀딩 방식의 사전예약을 위한 서비스 화면(700)을 제공할 수 있다.
사전예약 서비스 화면(700)은 사전예약 가능한 기간과 펀딩 현황 등을 제공할 수 있다. 공연에 참여하고자 하는 사용자는 펀딩을 통해 참여 신청을 할 수 있으며, 공연 공급자에 의해 설정된 1인당 최대 예매 수량 내에서 적어도 하나의 티켓 수량을 사전구매하는 방식으로 펀딩에 동참할 수 있다.
프로세서(220)는 사전예약자를 대상으로 좌석 배정을 확정한 후 티켓팅을 진행할 수 있다. 도 8을 참조하면, 프로세서(220)는 확정된 좌석의 전자 티켓(800)을 전용 앱을 통해 사전예약자에게 발송할 수 있다.
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서 좌석 배정 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9는 워터폴 방식과 옥션 방식이 혼합된 하이브리드 방식의 좌석 배정을 나타내고 있다.
예를 들어, 공연 공급자의 공연 정보에 대해 확정된 공연장의 좌석정보를 바탕으로 해당 공연의 좌석 등급을 S등급 10명, A등급 20명, B등급 30명, 나머지 C등급으로 나눌 수 있다.
프로세서(220)는 공연 공급자에게 좌석 배정 방식으로 서로 다른 방식을 옵션으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는, 공연 공급자가 선택할 수 있는 좌석 배정 방식으로, 사전예약자가 원하는 등급의 좌석을 선택하여 해당 등급에 따라 정해진 금액을 추가 결제하는 워터폴 방식, 입찰 가격에 따라 우선 순위를 부여하는 옥션 방식, 또는 워터폴 방식과 옥션 방식이 혼합된 하이브리드 방식을 활용할 수 있다.
프로세서(220)는 공연장에서 선호되는 좌석 데이터와 해당 공연의 팬덤 데이터가 누적되면 기계학습을 통해 최적의 좌석 등급과 좌석 배정 방식을 결정할 수 있다.
일례로, 프로세서(220)는 공연 공급자의 선택 또는 시스템 설정에 따라 공연장의 좌석 등급 중 일부 등급에 옥션 방식을 적용하고 나머지 등급에 워터폴 방식을 적용할 수 있다. 예를 들어, S등급에 대해서는 옥션 방식의 좌석 선택을 오픈하고, A등급과 B등급 및 C등급에 대해서는 워터폴 방식의 좌석 선택을 오픈할 수 있다.
프로세서(220)는 좌석 등급에 따라 차등적으로 좌석 선택 시간을 부여할 수 있다.
예를 들어, 좌석 배치가 도 10과 같다고 할 때 사전예약을 통해 확보한 수요에 따라 등급 별로 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 차등적으로 제공하여 사전예약자가 원하는 좌석을 선택하도록 할 수 있다. 도 9에 도시한 바와 같이, S등급 좌석을 확보한 티켓 확보자에게는, 제1 추가 지불을 조건으로, 사전예매자 전원을 대상으로 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스가 제공되는 기준일 보다 3일 일찍 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. A등급 좌석을 확보한 티켓 확보자에게는, 제2 추가 지불을 조건으로, 사전예매자 전원을 대상으로 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스가 제공되는 기준일 보다 2일 일찍 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있고, B등급 좌석을 확보한 티켓 확보자에게는, 제3 추가 지불을 조건으로, 사전예매자 전원을 대상으로 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스가 제공되는 기준일 보다 1일 일찍 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 등급 별로 정해진 좌석 수에 비해 해당 등급을 선택한 인원이 초과하는 경우 랜덤으로 좌석 확보자를 결정할 수 있으며, 이때 일정 조건을 만족하는 사용자(예를 들어, 공연 제공자의 팬클럽 멤버)에게 우선권을 제공하거나 혹은 공연 반복 관람 이력(공연 예매 횟수/공연 수: N회 관람)에 따른 가중치를 적용할 수 있다.
프로세서(220)는 사용자로부터 좌석 등급에 따른 선호도를 입력받고, 최선호 좌석 등급의 좌석 배정에 실패한 사전예약자를 대상으로 여분이 있는 차선호 등급의 좌선 선택을 제안할 수 있다.
프로세서(220)는 좌석 지정을 위한 옥션 방식으로 공개 입찰 방식 또는 봉인 입찰 방식을 활용할 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 사전등록이나 펀딩(funding)을 입력받음에 따라 효율적으로 네트워크 및 컴퓨터 자원을 활용할 수 있다. 또한, 사전등록이나 펀딩을 통해 수요 규모를 예측하여 예측 규모에 맞춰 공연을 확정하고 해당 공연에 대한 티켓팅까지 진행할 수 있는 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
특히, 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자들의 공연 예매 데이터와 공연 공급자의 과거 티켓팅 데이터에 기반한 인공지능 학습을 통해 공연 티켓팅을 위한 좌석 배정 방식과 좌석 등급을 최적화할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 장치에서 실행되는 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 공연 어드민을 통해 등록된 공연 정보에 대해 사전예약을 활성화하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 공연 정보에 대한 사전예약 규모를 이용하여 공연장을 결정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석을 배정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 활성화하는 단계는,
    공연을 희망하는 시간 정보, 지역 정보, 및 공연 개최를 위한 최소 관객 수를 포함하는 상기 공연 정보를 등록하는 단계
    를 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 활성화하는 단계는,
    상기 공연 정보에 대해 펀딩(funding) 현황 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 공연 어드민을 통해 등록된 공연 희망 조건에 매칭되는 공연장을 추천하는 단계; 및
    상기 추천된 공연장 중 상기 공연 어드민을 통해 선택된 공연장으로 확정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 사전예약 규모에 대한 공연 스케줄링에 따라 공연장과 공연장 별 공연횟수를 추천하는 단계
    를 포함하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 배정하는 단계는,
    사전예약자 수가 상기 공연 어드민을 통해 등록된 최대 관객 수를 초과하는 경우 티켓 확보자 확정을 위한 추첨을 진행하는 단계
    를 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 배정하는 단계는,
    상기 좌석정보와 상기 예약정보에 따라 상기 공연장의 좌석 등급과 등급 당 인원 수를 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 배정하는 단계는,
    사용자들의 공연 예매 데이터와 상기 공연 어드민의 과거 티켓팅 데이터에 기반한 인공지능 학습을 통해 각 공연장의 좌석 등급 별 선호도를 파악하는 단계; 및
    상기 좌석 등급 별 선호도를 바탕으로 티켓팅을 위한 좌석 배정 방식, 좌석 등급 수, 또는 좌석 등급 비율 중 적어도 하나를 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 배정하는 단계는,
    상기 공연장의 좌석 등급 중 일부 등급에 옥션(action) 방식을 적용하고 나머지 등급에 워터폴(waterfall) 방식을 적용할 수 있는 옵션을 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 배정하는 단계는,
    티켓을 확보한 사전예약자를 대상으로 상기 공연장의 좌석 등급에 따라 차등 시점에 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 상기 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  12. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    공연 어드민을 통해 등록된 공연 정보에 대해 사전예약을 활성화하는 과정;
    상기 공연 정보에 대한 사전예약 규모를 이용하여 공연장을 결정하는 과정; 및
    상기 공연장의 좌석정보와 사전예약자의 예약정보를 기초로 좌석을 배정하는 과정
    을 처리하는 컴퓨터 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 공연 정보에 대해 펀딩 현환 정보를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 공연 어드민을 통해 등록된 공연 희망 조건에 매칭되는 공연장을 추천하고,
    상기 추천된 공연장 중 상기 공연 어드민을 통해 선택된 공연장으로 확정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사전예약 규모에 대한 공연 스케줄링에 따라 공연장과 공연장 별 공연횟수를 추천하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사전예약자 수가 상기 공연 어드민을 통해 등록된 최대 관객 수를 초과하는 경우 티켓 확보자 확정을 위한 추첨을 진행하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 좌석정보와 상기 예약정보에 따라 상기 공연장의 좌석 등급과 등급 당 인원 수를 결정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자들의 공연 예매 데이터와 상기 공연 어드민의 과거 티켓팅 데이터에 기반한 인공지능 학습을 통해 각 공연장의 좌석 등급 별 선호도를 파악하고,
    상기 좌석 등급 별 선호도를 바탕으로 티켓팅을 위한 좌석 배정 방식, 좌석 등급 수, 또는 좌석 등급 비율 중 적어도 하나를 결정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 공연장의 좌석 등급 중 일부 등급에 옥션 방식을 적용하고 나머지 등급에 워터폴 방식을 적용할 수 있는 옵션을 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    티켓을 확보한 사전예약자를 대상으로 상기 공연장의 좌석 등급에 따라 차등 시점에 좌석 선택이 가능한 사용자 인터페이스를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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