KR20230105150A - Method and system for generating super resolution image in hardware decoder environment - Google Patents

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Abstract

하드웨어 디코더 환경에서의 초해상도 이미지 생성 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 초해상도 이미지 생성 방법은 입력되는 비트스트림에 대한 코덱의 메타정보를 추출하는 단계, 상기 입력되는 비트스트림을 하드웨어 디코더에 입력하여 디코딩된 이미지를 생성하는 단계, 상기 디코딩된 이미지 중 제1 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성하는 단계 및 상기 제1 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.A method and system for generating super-resolution images in a hardware decoder environment are disclosed. A super-resolution image generation method according to an embodiment includes extracting meta information of a codec for an input bitstream, generating a decoded image by inputting the input bitstream to a hardware decoder, and generating a decoded image of the decoded image. Generating a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to a first image, and generating a second super-resolution image for a second image among the decoded images using the first super-resolution image and the meta information. steps may be included.

Description

하드웨어 디코더 환경에서의 초해상도 이미지 생성 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING SUPER RESOLUTION IMAGE IN HARDWARE DECODER ENVIRONMENT}Method and system for generating super-resolution images in a hardware decoder environment

아래의 설명은 하드웨어 디코더 환경에서의 초해상도(super resolution) 이미지 생성 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 디코딩된 이미지의 메타정보를 이용하여 초해상도 이미지의 생성 효율을 개선할 수 있는 초해상도 이미지 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다.The following description relates to a super resolution image generation technology in a hardware decoder environment, and more specifically, super resolution image generation that can improve the super resolution image generation efficiency by using meta information of a decoded image. It relates to methods and systems.

일반적으로 동영상에 초해상도(super resolution, SR) 알고리즘을 수행하기 위해서는 많은 연산량이 요구된다. 특히 모바일에서는 제한된 성능으로 인해 실시간 SR 알고리즘을 수행하기 어렵다는 문제점이 있다. 일례로, 라이브 동영상의 재생을 위해서는 최소한 1초당 30 프레임 정도는 디코딩을 처리해야 하나, SR 알고리즘을 적용하면 일반적으로는 모바일에서 30fps(frame per second)를 보장할 수 없다. 현재는 모바일 디바이스에서 SR 이미지 하나를 처리하기 위해 수 초(일례로, 5초)가 소요되기 때문에, 향후 모바일 디바이스의 성능 향상을 고려하더라도 현재의 SR 기술을 모바일에 적용하기에는 어려움이 따르며, 동영상의 실시간 처리가 어려운 상황이다. In general, a large amount of computation is required to perform a super resolution (SR) algorithm on a video. In particular, there is a problem that it is difficult to perform a real-time SR algorithm due to limited performance in mobile. For example, in order to reproduce a live video, at least 30 frames per second must be decoded, but applying the SR algorithm generally cannot guarantee 30 frames per second (fps) on mobile. Since it currently takes several seconds (eg, 5 seconds) to process one SR image in a mobile device, it is difficult to apply the current SR technology to mobile even considering the performance improvement of mobile devices in the future. Real-time processing is difficult.

[선행기술문헌][Prior art literature]

한국공개특허 제10-2013-0095260호(공개일: 2013.08.27)Korean Patent Publication No. 10-2013-0095260 (published date: 2013.08.27)

하드웨어 디코더 환경에서 기존 동영상 코덱의 메타정보를 이용하여 초해상도(super resolution) 이미지의 생성 효율을 개선할 수 있는 초해상도 이미지 생성 방법 및 시스템을 제공한다.Provided is a super-resolution image generation method and system capable of improving the generation efficiency of super-resolution images using meta information of an existing video codec in a hardware decoder environment.

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 초해상도(super resolution) 이미지 생성 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 입력되는 비트스트림에 대한 코덱의 메타정보를 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 입력되는 비트스트림을 하드웨어 디코더에 입력하여 디코딩된 이미지를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 디코딩된 이미지 중 제1 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 초해상도 이미지 생성 방법을 제공한다.A super resolution image generation method of a computer device including at least one processor, the method comprising: extracting, by the at least one processor, meta information of a codec for an input bitstream; generating a decoded image by inputting the input bitstream to a hardware decoder, by the at least one processor; generating, by the at least one processor, a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to a first image among the decoded images; and generating, by the at least one processor, a second super-resolution image for a second image among the decoded images using the first super-resolution image and the meta-information. to provide.

일측에 따르면, 상기 메타정보는 현재 프레임과 다음 프레임간의 움직임 추정(motion estimation) 정보 및 움직임 보상(motion compensated) 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to one aspect, the meta information may include motion estimation information and motion compensated information between a current frame and a next frame.

다른 측면에 따르면, 상기 제1 이미지는 상기 코덱에 의해 생성된 I 프레임에 대응하고, 상기 제2 이미지는 상기 코덱에 의해 상기 I 프레임을 참조하여 디코딩되도록 생성된 프레임에 대응하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the first image may correspond to an I-frame generated by the codec, and the second image may correspond to a frame generated by the codec to be decoded with reference to the I-frame. there is.

또 다른 측면에 따르면, 상기 비트스트림의 프레임 각각은 기설정된 크기의 복수의 매크로블록으로 분할되고, 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 각각에 대해, 제1 타입의 매크로블록에는 상기 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용하고, 제2 타입의 매크로블록에는 상기 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 상기 메타정보로서의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영하여 생성된 매크로블록을 적용하여 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, each frame of the bitstream is divided into a plurality of macroblocks having a preset size, and the generating of the second super-resolution image includes, for each macroblock dividing the second image, A macroblock corresponding to the first super-resolution image is applied to a macroblock of the first type, and motion estimation information and motion as the meta information are applied to a macroblock corresponding to the macroblock of the first super-resolution image to a macroblock of the second type. It may be characterized in that the second super-resolution image is generated by applying a macroblock generated by reflecting compensation information.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제1 타입은 움직임 추정을 사용하는 압축방식인 인터코딩의 스킵타입을 포함하고, 상기 제2 타입은 상기 인터코딩에서 상기 스킵타입을 제외한 나머지 타입을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the first type includes a skip type of intercoding, which is a compression method using motion estimation, and the second type includes other types other than the skip type in the intercoding. can do.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 중 움직임 추정을 사용하지 않는 압축방식인 인트라코딩의 인트라 타입인 제3 타입의 매크로블록에는 상기 초해상도 알고리즘을 적용하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, in the generating of the second super-resolution image, among the macroblocks dividing the second image, a third-type macroblock, which is an intra-type of intra-coding that is a compression method that does not use motion estimation, has It may be characterized by applying the super-resolution algorithm.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 중 움직임 추정을 사용하지 않는 압축방식인 인트라코딩의 인트라 타입인 제3 타입의 매크로블록에는 상기 제2 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, in the generating of the second super-resolution image, among the macroblocks dividing the second image, a third-type macroblock, which is an intra-type of intra-coding that is a compression method that does not use motion estimation, has It may be characterized in that a corresponding macroblock of the second image is applied.

또 다른 측면에 따르면, 상기 초해상도 이미지 생성 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 초해상도 이미지를 SR DPB(Super Resolution Decoded Picture Buffer)에 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는, 상기 SR DPB에 저장된 상기 제1 초해상도 이미지를 참조하여 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the super-resolution image generating method further comprises storing, by the at least one processor, the first super-resolution image in a super-resolution decoded picture buffer (SR DPB), and the second second The generating of the resolution image may include generating the second super-resolution image by referring to the first super-resolution image stored in the SR DPB.

또 다른 측면에 따르면, 상기 초해상도 이미지 생성 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 초해상도 이미지, 상기 제2 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제3 이미지에 대한 제3 초해상도 이미지를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect, the method for generating a super-resolution image may include generating, by the at least one processor, a third image among the decoded images by using the first super-resolution image, the second super-resolution image, and the meta information. A step of generating a third super-resolution image for the image may be further included.

컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.A computer program stored in a computer readable recording medium is provided in combination with a computer device to execute the method on the computer device.

상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.A computer readable recording medium having a program for executing the method in a computer device is recorded.

컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 입력되는 비트스트림에 대한 코덱의 메타정보를 추출하고, 상기 입력되는 비트스트림을 하드웨어 디코더에 입력하여 디코딩된 이미지를 생성하고, 상기 디코딩된 이미지 중 제1 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성하고, 상기 제1 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.It includes at least one processor implemented to execute instructions readable by a computer, and by the at least one processor, metadata of a codec for an input bitstream is extracted, and the input bitstream is input to a hardware decoder. to generate a decoded image, apply a super-resolution algorithm to a first image of the decoded image to generate a first super-resolution image, and use the first super-resolution image and the meta information to generate a first super-resolution image of the decoded image It provides a computer device characterized in that for generating a second super-resolution image for the second image.

하드웨어 디코더 환경에서 기존 동영상 코덱의 메타정보를 이용하여 초해상도(super resolution) 이미지의 생성 효율을 개선할 수 있다.In a hardware decoder environment, it is possible to improve the generation efficiency of super resolution images by using meta information of an existing video codec.

하드웨어 디코더 환경에서 적용 가능하기 때문에, 본 발명의 실시예들에 따른 초해상도 이미지 생성 방법 및 시스템을 일반적으로 모바일 운영체제에서 제공하는 시스템 기본 플레이어를 활용하여 구현할 수 있다.Since it is applicable in a hardware decoder environment, the super-resolution image generation method and system according to embodiments of the present invention can be implemented using a system basic player generally provided by a mobile operating system.

하드웨어 디코더를 사용하기 때문에, 소프트웨어 디코더를 사용하는 경우보다 저전력 및 저발열 등의 장점을 가진다.Since a hardware decoder is used, it has advantages such as low power consumption and low heat generation compared to the case of using a software decoder.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 초해상도 이미지 생성 시스템의 예를 도시한 도면이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 매크로블록을 설명하기 위한 도면들이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 초해상도 이미지 생성 방법의 예를 도시한 흐름도이다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to one embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing an example of a super-resolution image generating system according to an embodiment of the present invention.
4 to 6 are diagrams for explaining macroblocks according to one embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating an example of a method for generating a super-resolution image according to an embodiment of the present invention.

이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, an embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들에 따른 초해상도(super resolution, SR) 이미지 생성 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 초해상도 이미지 생성 방법은 초해상도 이미지 생성 시스템을 구현하는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 초해상도 이미지 생성 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 초해상도 이미지 생성 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.A super resolution (SR) image generation system according to embodiments of the present invention may be implemented by at least one computer device, and a super resolution image generation method according to embodiments of the present invention generates a super resolution image It may be performed through at least one computer device implementing the system. A computer program according to an embodiment of the present invention may be installed and driven in a computer device, and the computer device may perform a super-resolution image generating method according to embodiments of the present invention under the control of the driven computer program. . The above-described computer program may be combined with a computer device and stored in a computer readable recording medium to execute a super-resolution image generating method in the computer device.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention. The network environment of FIG. 1 shows an example including a plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 , a plurality of servers 150 and 160 , and a network 170 . 1 is an example for explanation of the invention, and the number of electronic devices or servers is not limited as shown in FIG. 1 . In addition, the network environment of FIG. 1 only describes one example of environments applicable to the present embodiments, and the environment applicable to the present embodiments is not limited to the network environment of FIG. 1 .

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.The plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 may be fixed terminals implemented as computer devices or mobile terminals. Examples of the plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 include a smart phone, a mobile phone, a navigation device, a computer, a laptop computer, a digital broadcast terminal, a personal digital assistant (PDA), and a portable multimedia player (PMP). ), and tablet PCs. As an example, FIG. 1 shows the shape of a smartphone as an example of the electronic device 110, but in the embodiments of the present invention, the electronic device 110 substantially uses a wireless or wired communication method to transmit other information via the network 170. It may refer to one of various physical computer devices capable of communicating with the electronic devices 120 , 130 , and 140 and/or the servers 150 and 160 .

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited, and short-distance wireless communication between devices as well as a communication method utilizing a communication network (eg, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, and a broadcasting network) that the network 170 may include may also be included. For example, the network 170 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). , one or more arbitrary networks such as the Internet. In addition, the network 170 may include any one or more of network topologies including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, and the like. Not limited.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 컨텐츠 제공 서비스, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.Each of the servers 150 and 160 communicates with the plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 through the network 170 to provide commands, codes, files, contents, services, and the like, or a computer device or a plurality of computers. It can be implemented in devices. For example, the server 150 provides a service (eg, content providing service, group call service (or voice conference service)) to a plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 connected through the network 170. , messaging service, mail service, social network service, map service, translation service, financial service, payment service, search service, etc.).

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to one embodiment of the present invention. Each of the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 or each of the servers 150 and 160 described above may be implemented by the computer device 200 shown in FIG. 2 .

이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.As shown in FIG. 2 , the computer device 200 may include a memory 210, a processor 220, a communication interface 230, and an input/output interface 240. The memory 210 is a computer-readable recording medium and may include a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a permanent mass storage device such as a disk drive. Here, a non-perishable mass storage device such as a ROM and a disk drive may be included in the computer device 200 as a separate permanent storage device distinct from the memory 210 . Also, an operating system and at least one program code may be stored in the memory 210 . These software components may be loaded into the memory 210 from a computer-readable recording medium separate from the memory 210 . The separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD/CD-ROM drive, and a memory card. In another embodiment, software components may be loaded into the memory 210 through the communication interface 230 rather than a computer-readable recording medium. For example, software components may be loaded into memory 210 of computer device 200 based on a computer program installed by files received over network 170 .

프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.The processor 220 may be configured to process commands of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. Instructions may be provided to processor 220 by memory 210 or communication interface 230 . For example, processor 220 may be configured to execute received instructions according to program codes stored in a recording device such as memory 210 .

통신 인터페이스(230)은 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.The communication interface 230 may provide a function for the computer device 200 to communicate with other devices (eg, storage devices described above) through the network 170 . For example, a request, command, data, file, etc. generated according to a program code stored in a recording device such as the memory 210 by the processor 220 of the computer device 200 is controlled by the communication interface 230 to the network ( 170) to other devices. Conversely, signals, commands, data, files, etc. from other devices may be received by the computer device 200 through the communication interface 230 of the computer device 200 via the network 170 . Signals, commands, data, etc. received through the communication interface 230 may be transferred to the processor 220 or the memory 210, and files, etc. may be stored as storage media that the computer device 200 may further include (described above). permanent storage).

입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.The input/output interface 240 may be a means for interface with the input/output device 250 . For example, the input device may include a device such as a microphone, keyboard, or mouse, and the output device may include a device such as a display or speaker. As another example, the input/output interface 240 may be a means for interface with a device in which functions for input and output are integrated into one, such as a touch screen. The input/output device 250 and the computer device 200 may be configured as one device.

또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.Also, in other embodiments, computer device 200 may include fewer or more elements than those of FIG. 2 . However, there is no need to clearly show most of the prior art components. For example, the computer device 200 may be implemented to include at least some of the aforementioned input/output devices 250 or may further include other components such as a transceiver and a database.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 초해상도 이미지 생성 시스템의 예를 도시한 도면이다. 도 3의 실시예에서 초해상도 이미지 생성 시스템(300)은 하드웨어 디코더(310), 메타정보 생성부(320) 및 초해상도 적용부(330)를 포함할 수 있다.3 is a diagram showing an example of a super-resolution image generating system according to an embodiment of the present invention. In the embodiment of FIG. 3 , the super-resolution image generation system 300 may include a hardware decoder 310, a meta information generator 320, and a super-resolution application unit 330.

하드웨어 디코더(310)는 일례로, 하드웨어 H264 규격에 따른 디코더를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 디코더(310)는 디코딩된 이전 프레임을 참조하기 위한 DPB(Decoded Picture Buffer, 311)를 포함할 수 있다. 하드웨어 디코더(310)는 비트스트림(340)을 입력받아 디코딩하여 디코딩된 이미지들(일례로, 도 3에 도시된 'Decoded Picture')을 출력할 수 있다.The hardware decoder 310 may include, for example, a decoder according to the hardware H264 standard. This hardware decoder 310 may include a decoded picture buffer (DPB) 311 for referring to a decoded previous frame. The hardware decoder 310 may receive and decode the bitstream 340 and output decoded images (eg, 'Decoded Picture' shown in FIG. 3 ).

메타정보 생성부(320)는 비트스트림(340)에 대한 코덱의 메타정보를 추출할 수 있다. 추출된 메타정보는 초해상도의 적용을 위한 메타정보(일례로, 도 3에 도시된 'SR Meta')로서 활용될 수 있다.The meta information generating unit 320 may extract meta information of a codec for the bitstream 340 . The extracted meta information can be utilized as meta information (for example, 'SR Meta' shown in FIG. 3) for super-resolution application.

초해상도 적용부(330)는 하드웨어 디코더(310)에서 출력되는 디코딩된 이미지들을 입력받아 디코딩된 이미지들에 초해상도를 적용할 수 있다. 이때, 초해상도 적용부(330)는 디코딩된 이미지의 타입에 따라 SR을 적용할 수 있다. 일례로, 초해상도 적용부(330)는 코덱에 의해 생성된 I 프레임에 대응하는 제1 이미지에는 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 초해상도 알고리즘이나 초해상도 알고리즘을 이용하여 초해상도 이미지를 생성하는 기술 자체는 이미 잘 알려져 있기 때문에 구체적인 설명은 생략한다.The super-resolution application unit 330 may receive decoded images output from the hardware decoder 310 and apply super-resolution to the decoded images. At this time, the super-resolution application unit 330 may apply SR according to the type of the decoded image. For example, the super-resolution application unit 330 may generate a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to the first image corresponding to the I-frame generated by the codec. Since the super-resolution algorithm or a technique of generating a super-resolution image using the super-resolution algorithm is already well known, a detailed description thereof will be omitted.

한편, 초해상도 적용부(330)는 코덱에 의해 I 프레임을 참조하여 디코딩되도록 생성된 프레임(일례로, P 프레임)에 대응하는 제2 이미지에 대해서는 제1 초해상도 이미지와 메타정보 생성부(320)에 의해 제공되는 메타정보를 이용하여 제2 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 이는 일례로, P 프레임에 대응하는 이미지가 I 프레임과 메타정보를 이용하여 디코딩된다는 점에 착안한 것으로, 초해상도 적용부(330)는 제2 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하는 것이 아니라, 이미 생성된 제1 초해상도 이미지를 메타정보에 따라 참조하여 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성할 수 있다.Meanwhile, the super-resolution application unit 330 uses the first super-resolution image and meta information generation unit 320 for a second image corresponding to a frame (for example, a P frame) generated by the codec to be decoded by referring to an I frame. ) It is possible to generate a second super-resolution image using the meta information provided by. As an example, this is based on the fact that an image corresponding to a P frame is decoded using an I frame and meta information, and the super-resolution application unit 330 does not apply a super-resolution algorithm to the second image, but has already created it. A second super-resolution image for the second image may be generated by referring to the first super-resolution image according to meta information.

보다 구체적인 예로, 비트스트림(340)의 프레임 각각은 기설정된 크기의 복수의 매크로블록으로 분할될 수 있다. 이때, 초해상도 적용부(330)는 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 각각에 대해, 제1 타입의 매크로블록에는 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용하고, 제2 타입의 매크로블록에는 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 메타정보로서의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영하여 생성된 매크로블록을 적용하여 제2 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 타입은 움직임 추정을 사용하는 압축방식인 인터(inter)코딩의 스킵타입을 포함할 수 있고, 제2 타입은 인터코딩에서 스킵타입을 제외한 나머지 타입을 포함할 수 있다. 이미 잘 알려진 바와 같이 스킵타입의 매크로블록은 매크로블록을 인터코딩할 때, PMV(Predicted Motion Vector)와 예측오류데이터가 0인 블록을 의미할 수 있다. 즉, 추정된 움직임벡터가 실제 움직임벡터와 일치하고 예측오류데이터도 없는 매크로블록의 타입이 스킵타입으로 결정될 수 있다. 따라서 스킵타입의 매크로블록을 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록과 실질적으로 동일하게 취급할 수 있으며, 초해상도 적용부(330)는 초해상도 알고리즘의 적용 없이 해당 매크로블록의 초해상도 이미지를 얻을 수 있게 된다. 또한, 제2 타입의 매크로블록에도 초해상도 알고리즘을 적용할 필요 없이 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영하는 것만으로 해당 매크로블록에 대한 초해상도 이미지를 얻을 수 있게 된다. 따라서, 제2 이미지가 포함하는 매크로블록의 대부분을 차지하는 제1 타입 및 제2 타입의 매크로블록들에 대한 초해상도 이미지들을 초해상도 알고리즘의 적용 없이 얻을 수 있게 된다.As a more specific example, each frame of the bitstream 340 may be divided into a plurality of macroblocks having a preset size. At this time, the super-resolution application unit 330 applies a corresponding macroblock of the first super-resolution image to the macroblock of the first type for each of the macroblocks dividing the second image, and to the macroblock of the second type. A second super-resolution image may be generated by applying a macroblock generated by reflecting motion estimation information and motion compensation information as meta information to a corresponding macroblock of the first super-resolution image. Here, the first type may include a skip type of inter coding, which is a compression method using motion estimation, and the second type may include other types of intercoding except for the skip type. As is well known, a skip-type macroblock may mean a block in which a Predicted Motion Vector (PMV) and prediction error data are 0 when intercoding macroblocks. That is, a type of a macroblock in which an estimated motion vector coincides with an actual motion vector and there is no prediction error data may be determined as a skip type. Therefore, the skip-type macroblock can be treated substantially the same as the corresponding macroblock of the first super-resolution image, and the super-resolution application unit 330 obtains the super-resolution image of the corresponding macroblock without applying a super-resolution algorithm. be able to In addition, a super-resolution image for a corresponding macroblock can be obtained simply by reflecting motion estimation information and motion compensation information to a corresponding macroblock of the first super-resolution image without the need to apply a super-resolution algorithm to the macroblock of the second type. be able to Accordingly, super-resolution images of the macroblocks of the first type and the second type occupying most of the macroblocks included in the second image can be obtained without applying a super-resolution algorithm.

한편, 매크로블록은 움직임 추정을 사용하지 않는 압축방식인 인트라(intra)코딩의 인트라 타입인 제3 타입을 가질 수도 있다. 이 경우, 초해상도 적용부(330)는 제3 타입의 매크로블록에 초해상도 알고리즘을 적용하여 해당 매크로블록에 대한 초해상도 이미지를 얻을 수 있다. 반면, 실시예에 따라 초해상도 적용부(330)는 더 좋은 성능을 위해, 제3 타입의 매크로블록에 초해상도 알고리즘을 적용하지 않고, 로우(low) 해상도의 이미지인 제2 이미지의 대응하는 매크로블록을 그대로 적용할 수도 있다. 이 경우 생성되는 제2 초해상도 이미지의 해상도는 약간 낮아질 수 있으나, 초해상도 알고리즘의 적용에 따른 연산량을 줄일 수 있기 때문에 초해상도 이미지 생성의 성능을 큰 폭으로 증가시킬 수 있다.Meanwhile, a macroblock may have a third type, which is an intra type of intra coding, which is a compression method that does not use motion estimation. In this case, the super-resolution application unit 330 may obtain a super-resolution image of the corresponding macroblock by applying a super-resolution algorithm to the macroblock of the third type. On the other hand, according to the embodiment, for better performance, the super-resolution application unit 330 does not apply the super-resolution algorithm to the macroblock of the third type, and the corresponding macro of the second image, which is a low resolution image. Blocks can also be applied as is. In this case, although the resolution of the generated second super-resolution image may be slightly lowered, the performance of generating the super-resolution image can be greatly increased because the amount of calculation according to the application of the super-resolution algorithm can be reduced.

한편, 초해상도 적용부(330)는 이미 생성된 초해상도 이미지를 참조할 수 있도록 생성된 초해상도 이미지를 저장하는 SR DPB(Super Resolution Decoded Picture Buffer, 331)를 포함할 수 있다. 일례로, 초해상도 적용부(330)는 제2 이미지의 제2 타입의 매크로블록에 대한 초해상도 이미지를 얻기 위해, 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 참조할 수 있다. 이 경우, 초해상도 적용부(330)는 SR DPB(331)에 저장된 제1 초해상도 이미지에서 대응하는 매크로블록의 초해상도 이미지를 얻을 수 있다.Meanwhile, the super-resolution application unit 330 may include an SR DPB (Super Resolution Decoded Picture Buffer, 331) that stores the generated super-resolution image so that the previously created super-resolution image can be referred to. For example, the super-resolution applicator 330 may refer to a macroblock corresponding to the first super-resolution image in order to obtain a super-resolution image of the second type macroblock of the second image. In this case, the super-resolution application unit 330 may obtain a super-resolution image of a corresponding macroblock from the first super-resolution image stored in the SR DPB 331 .

한편, P 프레임은 이전의 I 프레임과 P 프레임을 참조하여 프레임을 부호화하는 프레임이다. 따라서, 초해상도 적용부(330)는 제2 이미지의 다음 이미지인 제3 이미지에 대한 제3 초해상도 이미지를 I 프레임에 대응하는 제1 이미지를 통해 생성된 제1 초해상도 이미지와 이전 P 프레임에 대응하는 제2 이미지를 통해 생성된 제2 초해상도 이미지, 그리고 메타정보를 이용하여 생성할 수 있다.Meanwhile, a P frame is a frame in which frames are encoded by referring to previous I frames and P frames. Therefore, the super-resolution application unit 330 assigns a third super-resolution image for a third image, which is an image following the second image, to the first super-resolution image generated through the first image corresponding to the I frame and the previous P frame. It can be generated using the second super-resolution image generated through the corresponding second image and meta information.

한편, 초해상도 적용부(330)는 입력되는 디코딩된 이미지마다 대응하는 초해상도 이미지(350)를 생성하여 출력할 수 있다.Meanwhile, the super-resolution application unit 330 may generate and output super-resolution images 350 corresponding to each input decoded image.

도 4 내지 도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 매크로블록을 설명하기 위한 도면들이다.4 to 6 are diagrams for explaining macroblocks according to one embodiment of the present invention.

도 4는 디코딩된 이미지의 예를 나타내고 있으며, 도 5는 I 프레임의 매크로블록들을 나타내고 있다. 이때, I 프레임의 모든 매크로블록의 타입은 앞서 설명한 제3 타입일 수 있으며, 매크로블록 각각에 대해 초해상도 알고리즘을 적용하여 초해상도 이미지가 생성될 수 있다.4 shows an example of a decoded image, and FIG. 5 shows macroblocks of an I frame. In this case, the type of all macroblocks of the I frame may be the above-described third type, and a super-resolution image may be generated by applying a super-resolution algorithm to each macroblock.

도 6은 P 프레임의 예로서, 숫자 2가 적힌 매크로블록은 제2 타입의 매크로블록의 예를, 숫자 3이 적힌 매크로블록은 제3 타입의 매크로블록의 예를, 숫자가 적혀있지 않은 매크로블록은 제1 타입의 매크로블록의 예를 각각 나타내고 있다.6 is an example of a P frame, in which a macroblock with a number 2 is an example of a second type macroblock, a macroblock with a number 3 is an example of a third type macroblock, and a macroblock with no number written thereon. denotes examples of the first type of macroblock, respectively.

이미 설명한 바와 같이, 초해상도 적용부(330)는 제1 타입의 매크로블록에는 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 그대로 적용함으로써, 초해상도 알고리즘의 적용 없이도 해당 매크로블록에 대응하는 초해상도 이미지를 얻을 수 있다. 또한, 초해상도 적용부(330)는 제2 타입의 매크로블록에는 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 메타정보로서의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영함으로써 해당 매크로블록에 대응하는 초해상도 이미지를 얻을 수 있다. 또한, 초해상도 적용부(330)는 제3 타입의 매크로블록에는 초해상도 알고리즘을 적용하여 초해상도 이미지를 얻거나 또는 성능 향상을 위해, 단순히 로우 해상도의 이미지의 대응하는 매크로블록을 그대로 적용할 수 있다. 이러한 방식으로, 초해상도 적용부(330)는 도 6의 P 프레임에 대응하는 이미지에 대한 초해상도 이미지를 생성할 수 있게 된다.As already described, the super-resolution application unit 330 applies the corresponding macroblock of the first super-resolution image as it is to the macroblock of the first type, so that the super-resolution image corresponding to the corresponding macroblock is obtained without applying the super-resolution algorithm. can be obtained. In addition, the super-resolution application unit 330 reflects motion estimation information and motion compensation information as meta-information on the corresponding macroblock of the first super-resolution image in the macroblock of the second type, so that the super-resolution image corresponding to the corresponding macroblock. can be obtained. In addition, the super-resolution application unit 330 obtains a super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to the macroblock of the third type, or simply applies the corresponding macroblock of the low-resolution image as it is to improve performance. there is. In this way, the super-resolution application unit 330 can generate a super-resolution image for an image corresponding to the P frame of FIG. 6 .

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 초해상도 이미지 생성 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 초해상도 이미지 생성 방법은 초해상도 이미지 생성 시스템(300)을 구현하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 7의 방법이 포함하는 단계들(710 내지 760)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.7 is a flowchart illustrating an example of a method for generating a super-resolution image according to an embodiment of the present invention. The super-resolution image generating method according to the present embodiment may be performed by the computer device 200 implementing the super-resolution image generating system 300 . In this case, the processor 220 of the computer device 200 may be implemented to execute a control instruction according to an operating system code included in the memory 210 or a code of at least one computer program. Here, the processor 220 controls the computer device 200 so that the computer device 200 performs steps 710 to 760 included in the method of FIG. 7 according to a control command provided by a code stored in the computer device 200. can control.

단계(710)에서 컴퓨터 장치(200)는 입력되는 비트스트림에 대한 코덱의 메타정보를 추출할 수 있다. 일례로, 앞서 도 3에서는 메타정보 생성부(320)를 이용하여 비트스트림의 메타정보를 추출하여 초해상도를 위한 메타정보를 생성하는 예를 설명한 바 있다. 이러한 메타정보는 현재 프레임과 다음 프레임간의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 포함할 수 있다.In step 710, the computer device 200 may extract meta information of a codec for an input bitstream. As an example, in FIG. 3 , an example of generating meta information for super resolution by extracting meta information of a bitstream using the meta information generating unit 320 has been described. This meta information may include motion estimation information and motion compensation information between the current frame and the next frame.

단계(720)에서 컴퓨터 장치(200)는 입력되는 비트스트림을 하드웨어 디코더에 입력하여 디코딩된 이미지를 생성할 수 있다. 하드웨어 디코더는 일례로, 앞서 도 3을 통해 설명한 하드웨어 디코더(310)에 대응할 수 있다. 하드웨어 디코더는 입력되는 비트스트림에 대해 프레임 단위로 디코딩된 이미지를 출력할 수 있다.In step 720, the computer device 200 may generate a decoded image by inputting the input bitstream to a hardware decoder. As an example, the hardware decoder may correspond to the hardware decoder 310 described above with reference to FIG. 3 . The hardware decoder may output a decoded image in units of frames for an input bitstream.

단계(730)에서 컴퓨터 장치(200)는 디코딩된 이미지 중 제1 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 이미지는 코덱에 의해 생성된 I 프레임에 대응할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 이러한 I 프레임에 대응하는 이미지마다 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. I 프레임들 사이에는 I 프레임을 참조하여 디코딩되도록 생성된 프레임들(일례로, P 프레임들)이 존재할 수 있으며, 이러한 P 프레임들에 대응하는 디코딩된 이미지가 이후 설명될 제2 이미지일 수 있다. In step 730, the computer device 200 may generate a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to the first image among the decoded images. Here, the first image may correspond to an I frame generated by a codec. The computer device 200 may generate a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to each image corresponding to the I frame. Frames generated to be decoded by referring to the I frames (for example, P frames) may exist between the I frames, and a decoded image corresponding to these P frames may be a second image to be described later.

단계(740)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 초해상도 이미지를 SR DPB(Super Resolution Decoded Picture Buffer)에 저장할 수 있다. SR DPB에 저장된 제1 초해상도 이미지는 단계(750)에서 제2 초해상도 이미지를 생성하기 위해 참조될 수 있다.In step 740, the computer device 200 may store the first super-resolution image in an SR DPB (Super Resolution Decoded Picture Buffer). The first super-resolution image stored in the SR DPB may be referenced in step 750 to generate a second super-resolution image.

단계(750)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 초해상도 이미지 및 메타정보를 이용하여 디코딩된 이미지 중 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 비트스트림의 프레임 각각은 기설정된 크기의 복수의 매크로블록으로 분할될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 각각에 대해 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 제1 타입의 매크로블록에는 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용함으로써, 제1 타입의 매크로블록에 해당하는 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 제2 타입의 매크로블록에는 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 메타정보로서의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영하여 생성된 매크로블록을 적용함으로써, 제2 타입의 매크로블록에 해당하는 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 타입은 움직임 추정을 사용하는 압축방식인 인터코딩의 스킵타입을 포함할 수 있으며, 제2 타입은 인터코딩에서 스킵타입을 제외한 나머지 타입을 포함할 수 있다. 인터코딩은 앞서 설명한 바와 같이, 움직임 추정을 사용하는 압축방식이며, 이때 스킵타입은 PMV(Predicted Motion Vector)와 예측오류데이터가 0인 매크로블록에 할당되는 타입으로, 나머지 타입은 PMV(Predicted Motion Vector)와 예측오류데이터가 0이 아닌 매크로블록에 할당되는 타입을 의미할 수 있다.In operation 750, the computer device 200 may generate a second super-resolution image for a second image among the decoded images by using the first super-resolution image and the meta information. As described above, each frame of the bitstream may be divided into a plurality of macroblocks having a predetermined size. In this case, the computer device 200 may generate super-resolution images for each of the macroblocks dividing the second image. In this case, the computer device 200 may generate a super-resolution image corresponding to the macroblock of the first type by applying a corresponding macroblock of the first super-resolution image to the macroblock of the first type. In addition, the computer device 200 applies a macroblock generated by reflecting motion estimation information and motion compensation information as meta information to a macroblock corresponding to the first super-resolution image to a macroblock of the second type. A super-resolution image corresponding to a macroblock of can be generated. Here, the first type may include a skip type of intercoding, which is a compression method using motion estimation, and the second type may include other types of intercoding except for the skip type. As described above, intercoding is a compression method that uses motion estimation. In this case, the skip type is a type allocated to a macroblock in which PMV (Predicted Motion Vector) and prediction error data are 0, and the other types are PMV (Predicted Motion Vector ) and a type in which prediction error data is assigned to non-zero macroblocks.

이처럼, 컴퓨터 장치(200)는 단계(750)에서 SR DPB에 저장된 제1 초해상도 이미지를 참조하여 제2 초해상도 이미지를 생성할 수 있다.As such, the computer device 200 may generate a second super-resolution image by referring to the first super-resolution image stored in the SR DPB in step 750 .

단계(760)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 초해상도 이미지, 제2 초해상도 이미지 및 메타정보를 이용하여 디코딩된 이미지 중 제3 이미지에 대한 제3 초해상도 이미지를 생성할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, P 프레임은 이전의 I 프레임과 P 프레임을 참조하여 프레임을 부호화하는 프레임이다. 따라서, 컴퓨터 장치(200)는 제2 이미지의 다음 P 프레임의 이미지인 제3 이미지에 대한 제3 초해상도 이미지를 I 프레임에 대응하는 제1 이미지를 통해 생성된 제1 초해상도 이미지와 이전 P 프레임에 대응하는 제2 이미지를 통해 생성된 제2 초해상도 이미지, 그리고 메타정보를 이용하여 생성할 수 있다.In operation 760, the computer device 200 may generate a third super-resolution image for a third image among the decoded images using the first super-resolution image, the second super-resolution image, and meta information. As described above, a P frame is a frame in which frames are coded by referring to previous I frames and P frames. Accordingly, the computer device 200 converts the third super-resolution image of the third image, which is an image of the P frame following the second image, into the first super-resolution image generated through the first image corresponding to the I frame and the previous P frame. It can be generated using the second super-resolution image generated through the second image corresponding to and meta information.

이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 하드웨어 디코더 환경에서 기존 동영상 코덱의 메타정보를 이용하여 초해상도 이미지의 생성 효율을 개선할 수 있다. 또한, 하드웨어 디코더 환경에서 적용 가능하기 때문에, 본 발명의 실시예들에 따른 초해상도 이미지 생성 방법 및 시스템을 일반적으로 모바일 운영체제에서 제공하는 시스템 기본 플레이어를 활용하여 구현할 수 있다. 또한, 하드웨어 디코더를 사용하기 때문에, 소프트웨어 디코더를 사용하는 경우보다 저전력 및 저발열 등의 장점을 가진다.In this way, according to embodiments of the present invention, it is possible to improve super-resolution image generation efficiency by using meta information of an existing video codec in a hardware decoder environment. In addition, since it is applicable in a hardware decoder environment, the super-resolution image generation method and system according to the embodiments of the present invention can be implemented using a system basic player generally provided by a mobile operating system. In addition, since a hardware decoder is used, it has advantages such as low power consumption and low heat generation compared to the case of using a software decoder.

이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The system or device described above may be implemented as a hardware component or a combination of hardware components and software components. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. can be embodied in Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The medium may continuously store programs executable by a computer or temporarily store them for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or combined hardware, but is not limited to a medium directly connected to a certain computer system, and may be distributed on a network. Examples of the medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROM and DVD, magneto-optical media such as floptical disks, and ROM, RAM, flash memory, etc. configured to store program instructions. In addition, examples of other media include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, a site that supplies or distributes various other software, and a server. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited examples and drawings, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

Claims (15)

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 초해상도(super resolution) 이미지 생성 방법에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 입력되는 비트스트림에 대한 코덱의 메타정보를 추출하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 입력되는 비트스트림을 하드웨어 디코더에 입력하여 디코딩된 이미지를 생성하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 디코딩된 이미지 중 제1 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계
를 포함하는 초해상도 이미지 생성 방법.A method for generating a super resolution image of a computer device including at least one processor,
extracting, by the at least one processor, meta information of a codec for an input bitstream;
generating a decoded image by inputting the input bitstream to a hardware decoder, by the at least one processor;
generating, by the at least one processor, a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to a first image among the decoded images; and
Generating, by the at least one processor, a second super-resolution image for a second image among the decoded images using the first super-resolution image and the meta-information.
Super-resolution image generation method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 메타정보는 현재 프레임과 다음 프레임간의 움직임 추정(motion estimation) 정보 및 움직임 보상(motion compensated) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 1,
The meta-information includes motion estimation information and motion compensated information between a current frame and a next frame. 제1항에 있어서,
상기 제1 이미지는 상기 코덱에 의해 생성된 I 프레임에 대응하고,
상기 제2 이미지는 상기 코덱에 의해 상기 I 프레임을 참조하여 디코딩되도록 생성된 프레임에 대응하는 것
을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 1,
the first image corresponds to an I frame generated by the codec;
The second image corresponds to a frame generated by the codec to be decoded with reference to the I frame.
A method for generating super-resolution images. 제1항에 있어서,
상기 비트스트림의 프레임 각각은 기설정된 크기의 복수의 매크로블록으로 분할되고,
상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는,
상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 각각에 대해, 제1 타입의 매크로블록에는 상기 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용하고, 제2 타입의 매크로블록에는 상기 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 상기 메타정보로서의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영하여 생성된 매크로블록을 적용하여 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것
을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 1,
Each frame of the bitstream is divided into a plurality of macroblocks having a predetermined size,
Generating the second super-resolution image,
For each macroblock dividing the second image, a corresponding macroblock of the first super-resolution image is applied to the macroblock of the first type, and a corresponding macroblock of the first super-resolution image is applied to the macroblock of the second type. Generating the second super-resolution image by applying a macroblock generated by reflecting motion estimation information and motion compensation information as the meta information to a macroblock to generate the second super-resolution image.
A method for generating super-resolution images. 제4항에 있어서,
상기 제1 타입은 움직임 추정을 사용하는 압축방식인 인터코딩의 스킵타입을 포함하고,
상기 제2 타입은 상기 인터코딩에서 상기 스킵타입을 제외한 나머지 타입을 포함하는 것
을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 4,
The first type includes a skip type of intercoding, which is a compression method using motion estimation,
The second type includes the remaining types except for the skip type in the intercoding.
A method for generating super-resolution images. 제4항에 있어서,
상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는,
상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 중 움직임 추정을 사용하지 않는 압축방식인 인트라코딩의 인트라 타입인 제3 타입의 매크로블록에는 상기 초해상도 알고리즘을 적용하는 것을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 4,
Generating the second super-resolution image,
Wherein the super-resolution image generation method is characterized in that the super-resolution algorithm is applied to a third type of macroblock, which is an intra-type of intra-coding, which is a compression method that does not use motion estimation, among the macroblocks dividing the second image. 제4항에 있어서,
상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는,
상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 중 움직임 추정을 사용하지 않는 압축방식인 인트라코딩의 인트라 타입인 제3 타입의 매크로블록에는 상기 제2 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용하는 것을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 4,
Generating the second super-resolution image,
Super-resolution characterized in that a corresponding macroblock of the second image is applied to a third type of macroblock, which is an intra-type of intra-coding, which is a compression method that does not use motion estimation, among macroblocks dividing the second image. How to create an image. 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 초해상도 이미지를 SR DPB(Super Resolution Decoded Picture Buffer)에 저장하는 단계
를 더 포함하고,
상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 단계는,
상기 SR DPB에 저장된 상기 제1 초해상도 이미지를 참조하여 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것
을 특징으로 하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 1,
Storing, by the at least one processor, the first super-resolution image in a SR DPB (Super Resolution Decoded Picture Buffer)
Including more,
Generating the second super-resolution image,
Generating the second super-resolution image by referring to the first super-resolution image stored in the SR DPB
A method for generating super-resolution images. 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 초해상도 이미지, 상기 제2 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제3 이미지에 대한 제3 초해상도 이미지를 생성하는 단계
를 더 포함하는 초해상도 이미지 생성 방법.According to claim 1,
generating, by the at least one processor, a third super-resolution image for a third image among the decoded images using the first super-resolution image, the second super-resolution image, and the meta information;
Super-resolution image generation method further comprising a. 컴퓨터 장치와 결합되어 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a computer readable recording medium to be combined with a computer device to execute the method of any one of claims 1 to 9 on the computer device. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.A computer readable recording medium on which a computer program for executing the method of any one of claims 1 to 9 is recorded on a computer device. 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
입력되는 비트스트림에 대한 코덱의 메타정보를 추출하고,
상기 입력되는 비트스트림을 하드웨어 디코더에 입력하여 디코딩된 이미지를 생성하고,
상기 디코딩된 이미지 중 제1 이미지에 초해상도 알고리즘을 적용하여 제1 초해상도 이미지를 생성하고,
상기 제1 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제2 이미지에 대한 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.at least one processor implemented to execute computer readable instructions
including,
by the at least one processor,
Extract meta information of the codec for the input bitstream,
Inputting the input bitstream to a hardware decoder to generate a decoded image;
Generating a first super-resolution image by applying a super-resolution algorithm to a first image among the decoded images;
Generating a second super-resolution image for a second image among the decoded images using the first super-resolution image and the meta information
Characterized by a computer device. 제12항에 있어서,
상기 비트스트림의 프레임 각각은 기설정된 크기의 복수의 매크로블록으로 분할되고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 제2 이미지를 분할하는 매크로블록 각각에 대해, 제1 타입의 매크로블록에는 상기 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록을 적용하고, 제2 타입의 매크로블록에는 상기 제1 초해상도 이미지의 대응하는 매크로블록에 상기 메타정보로서의 움직임 추정 정보 및 움직임 보상 정보를 반영하여 생성된 매크로블록을 적용하여 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.According to claim 12,
Each frame of the bitstream is divided into a plurality of macroblocks having a predetermined size,
by the at least one processor,
For each macroblock dividing the second image, a corresponding macroblock of the first super-resolution image is applied to the macroblock of the first type, and a corresponding macroblock of the first super-resolution image is applied to the macroblock of the second type. Generating the second super-resolution image by applying a macroblock generated by reflecting motion estimation information and motion compensation information as the meta information to a macroblock to generate the second super-resolution image.
Characterized by a computer device. 제12항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 제1 초해상도 이미지를 SR DPB(Super Resolution Decoded Picture Buffer)에 저장하고,
상기 SR DPB에 저장된 상기 제1 초해상도 이미지를 참조하여 상기 제2 초해상도 이미지를 생성하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.According to claim 12,
by the at least one processor,
Store the first super-resolution image in an SR DPB (Super Resolution Decoded Picture Buffer),
Generating the second super-resolution image by referring to the first super-resolution image stored in the SR DPB
Characterized by a computer device. 제12항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 제1 초해상도 이미지, 상기 제2 초해상도 이미지 및 상기 메타정보를 이용하여 상기 디코딩된 이미지 중 제3 이미지에 대한 제3 초해상도 이미지를 생성하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.According to claim 12,
by the at least one processor,
Generating a third super-resolution image for a third image among the decoded images using the first super-resolution image, the second super-resolution image, and the meta information
Characterized by a computer device.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5423948B1 (en) * 1970-07-02 1979-08-17
KR20100038694A (en) * 2008-10-06 2010-04-15 인하대학교 산학협력단 Encoder, decoder using super-resolition and method thereof
KR20120118477A (en) * 2010-01-22 2012-10-26 톰슨 라이센싱 Methods and apparatus for sampling-based super resolution video encoding and decoding

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8428136B2 (en) * 2006-03-09 2013-04-23 Nec Corporation Dynamic image encoding method and device and program using the same

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5423948B1 (en) * 1970-07-02 1979-08-17
KR20100038694A (en) * 2008-10-06 2010-04-15 인하대학교 산학협력단 Encoder, decoder using super-resolition and method thereof
KR20120118477A (en) * 2010-01-22 2012-10-26 톰슨 라이센싱 Methods and apparatus for sampling-based super resolution video encoding and decoding

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