KR20230103993A - Method and apparatus for receiving c-ook optical signal based on deep-learning in mobile circumstance - Google Patents

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KR20230103993A
KR20230103993A KR1020220184509A KR20220184509A KR20230103993A KR 20230103993 A KR20230103993 A KR 20230103993A KR 1020220184509 A KR1020220184509 A KR 1020220184509A KR 20220184509 A KR20220184509 A KR 20220184509A KR 20230103993 A KR20230103993 A KR 20230103993A
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장영민
응웬위이응옥
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국민대학교산학협력단
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Abstract

A signal receiving device according to one embodiment of the present invention comprises: a camera generating images in a rolling-shutter method where optical signals are received; at least one processor; and a memory electrically linked to the processor to store at least one code executed by the processor, wherein the memory can store a code that, when executed by the processor, enables the processor to control the camera such that the light source is photographed at different times and generate an image frame, input the image frame into a deep learning-based first learning model to recognize an area where the light source is photographed, generate an on-off keying (OOK) modulation signal or an OOK-based one-dimensional signal based on the area where the light source is photographed, input the modulation signal into a deep learning-based second learning model to determine the position of a preamble in the modulation signal, and demodulate a payload in an OOK demodulation method from the modulation signal based on the preamble. Accordingly, data can be stably demodulated in optical communication where a camera-based OOK modulation signal is transmitted.

Description

이동 환경에서 딥러닝에 기반하여 C-OOK 광학 신호를 수신하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR RECEIVING C-OOK OPTICAL SIGNAL BASED ON DEEP-LEARNING IN MOBILE CIRCUMSTANCE}Method and apparatus for receiving C-OOK optical signals based on deep learning in a mobile environment

본 발명은 C-OOK(Camera On-Off Keying)에 기반한 광학 신호를 수신하는 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 C-OOK에 기반하여 변조된 신호를 이동 환경으로 수신할 때, 딥러닝에 기반하여 안정적으로 복조하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a technology for receiving an optical signal based on C-OOK (Camera On-Off Keying), and more particularly, when a signal modulated based on C-OOK is received in a moving environment, based on deep learning It relates to a technology for stably demodulating by doing so.

이하에서 기술되는 내용은 본 발명의 실시 예와 관련되는 배경 정보를 제공할 목적으로 기재된 것일 뿐이고, 기술되는 내용들이 당연하게 종래기술을 구성하는 것은 아니다. The contents described below are only described for the purpose of providing background information related to an embodiment of the present invention, and the contents described do not naturally constitute prior art.

최근 백열전구와 형광등과 같은 조명이 반도체 LED(Light Emitting Diode) 조명으로 교체되는 인프라를 이용하여 가시광 파장에 통신기능을 부가한 무선 통신 기술인 가시광 통신(Visible Light Communication; VLC) 기술이 활발히 연구되고 있다.Recently, Visible Light Communication (VLC) technology, which is a wireless communication technology in which a communication function is added to visible light wavelengths using an infrastructure in which lights such as incandescent bulbs and fluorescent lights are replaced with semiconductor Light Emitting Diode (LED) lights, has been actively researched.

선행기술은 포토 디텍터에 기반하여 OOK(On-Off Keying) 및 다중화 방식에 의해 통신하는 기술을 개시하고 있으나, 포토 디텍터에 기반하는 방식으로서 카메라 기반의 본 발명과 다르게 별도의 수신 장치가 필요하고, OOK 변조된 데이터 자체를 확산 처리한 후 이를 다중화하는 기술이다.The prior art discloses a technology for communicating by OOK (On-Off Keying) and multiplexing method based on a photo detector, but a method based on a photo detector requires a separate receiving device unlike the present invention based on a camera, This is a technique of spreading and multiplexing the OOK-modulated data itself.

하지만, 이동 중 환경에서 OOK 변조된 신호를 수신하여 복조하는 것은 전송된 광학 신호의 인텐시티 변화로 인해서 쉽지 않다.However, it is not easy to receive and demodulate the OOK-modulated signal in a moving environment due to the intensity change of the transmitted optical signal.

도 1을 참조하면, 도 1 (a)는 광학 신호 송신 장치 및 수신 장치가 정지된 상황에서 수신된 광학 신호의 인텐시티 변화를 보여주고, 도 1 (b)는 광학 신호 송신 장치 및 수신 장치가 이동 중으로서 서로의 거리가 변화하는 상황에서 수신된 광학 신호의 인텐시티 변화를 보여준다.Referring to FIG. 1, FIG. 1 (a) shows a change in intensity of an optical signal received when the optical signal transmission device and the reception device are stationary, and FIG. 1 (b) shows the optical signal transmission device and the reception device moving. It shows the change in intensity of the received optical signals in a situation where the distance between them changes.

선행기술 2에서 개시한 제로 크로싱 필터는 0을 임계 레벨로 사용하여 수신 장치에서 광학 신호의 ON/OFF 레벨을 구분하고, 이러한 방식은 도 1 (a)와 같이 SNR이 높은 환경에서는 좋은 결과를 획득할 수 있다. 그러나 도 1 (b)와 같은 환경에서는 광학 신호의 ON/OFF 상태를 구분하기 어렵다. The zero-crossing filter disclosed in Prior Art 2 uses 0 as a threshold level to distinguish the ON/OFF level of an optical signal in a receiving device, and this method obtains good results in a high SNR environment as shown in FIG. 1 (a). can do. However, in the environment as shown in FIG. 1 (b), it is difficult to distinguish ON/OFF states of optical signals.

또한, 선행기술 2에서 개시한 정합 필터(matched filter)는 템플릿 신호와 비교하여 실제 신호의 템플릿 신호를 결정하는 방식으로 OOK 변조된 광학 신호를 복조한다. 정합 필터 역시 이동 환경에서는 좋은 결과를 획득할 수 없다. 특히, 이동 환경에서는 송신기와 수신기가 서로 상대적으로 움직이므로 블러 효과(blur effect)가 발생할 가능성이 높고, 이로 인해 광학 신호로 전송되는 심볼 간 간섭이 발생하여 시스템 성능이 저하될 가능성이 높다.In addition, the matched filter disclosed in Prior Art 2 demodulates the OOK-modulated optical signal by comparing the template signal with the template signal to determine the template signal of the real signal. A matched filter also cannot obtain good results in a mobile environment. In particular, since the transmitter and receiver move relative to each other in a mobile environment, a blur effect is highly likely to occur, and as a result, inter-symbol interference transmitted as an optical signal occurs, resulting in system performance deterioration.

선행기술 1: 한국 등록특허공보 제 10-0899031호(2009.05.21. 공고)Prior art 1: Korean Patent Registration No. 10-0899031 (Announced on May 21, 2009)

선행기술 2: Nguyen, V.H.; Thieu, M.D.; Nguyen, H.; Jang, Y.M. Design and Implementation of the MIMO-COOK Scheme Using an Image Sensor for Long-Range Communication. Sensors 2019, 20, 2258Prior Art 2: Nguyen, V.H.; Thieu, M.D.; Nguyen, H.; Jang, Y.M. Design and Implementation of the MIMO-COOK Scheme Using an Image Sensor for Long-Range Communication. Sensors 2019, 20, 2258

본 개시의 일 실시 예는 이동 환경에서 카메라 기반의 OOK 변조 신호를 전송하는 광학 통신에 있어서 데이터를 안정적으로 복조 가능한 장치 및 방법을 제공한다. An embodiment of the present disclosure provides an apparatus and method capable of stably demodulating data in optical communication for transmitting a camera-based OOK modulation signal in a mobile environment.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 과제에 한정되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시 예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 청구범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.The object of the present invention is not limited to the above-mentioned tasks, and other objects and advantages of the present invention not mentioned above can be understood by the following description and will be more clearly understood by the embodiments of the present invention. It will also be seen that the objects and advantages of the present invention may be realized by means of the instrumentalities and combinations indicated in the claims.

본 개시의 일 실시 예에 따른 신호 수신 장치는 광 신호를 수신하는 롤링 셔터(rolling-shutter) 방식으로 영상을 생성하는 카메라, 적어도 하나의 프로세서 및 프로세서와 전기적으로 연결되고, 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드(code)가 저장되는 메모리를 포함하고, 메모리는 프로세서를 통해 실행될 때 프로세서가, 카메라를 제어하여 광원을 서로 다른 시간에 복수 회 촬영하여 이미지 프레임을 생성하고, 이미지 프레임을 딥러닝 기반의 제1 학습모델에 입력하여 광원이 촬영된 영역을 인식하고, 광원이 촬영된 영역에 기초하여 OOK(On-Off Keying) 기반의 1차원 신호인 OOK 변조 신호를 생성하고, 변조 신호를 딥러닝 기반의 제2 학습모델에 입력하여 변조 신호에서 프리앰블(preamble)의 위치를 판단하고, 프리앰블에 기초하여 변조 신호로부터 OOK 복조 방식에 따라 페이로드(payload)를 복조하도록 야기하는 코드를 저장할 수 있다.A signal receiving apparatus according to an embodiment of the present disclosure includes a camera generating an image in a rolling-shutter method for receiving an optical signal, at least one processor, and at least one processor electrically connected to the processor and performing at least one processor. Includes a memory in which the code of is stored, and when the memory is executed through a processor, the processor controls the camera to take a light source multiple times at different times to create an image frame, and the image frame is created based on deep learning. Recognizes the area where the light source is photographed by inputting it to the first learning model, generates an OOK modulation signal, which is a one-dimensional signal based on OOK (On-Off Keying) based on the area where the light source is photographed, and modulates the modulated signal based on deep learning It is input to the second learning model of to determine the position of the preamble in the modulated signal, and stores a code that causes a payload to be demodulated from the modulated signal according to the OOK demodulation method based on the preamble.

본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 방법은 롤링 셔터 기반의 카메라를 포함하는 광학 신호 수신 장치의 프로세서가 각 단계의 적어도 일부를 수행하는 신호 수신 방법으로서, 카메라가 광원을 서로 다른 시간에 복수 회 촬영하여 이미지 프레임을 생성하는 단계, 이미지 프레임을 딥러닝 기반의 제1 학습모델에 입력하여 광원이 촬영된 영역을 인식하는 단계, 광원이 촬영된 영역에 기초하여 OOK(On-Off Keying) 기반의 1차원 신호인 OOK 변조 신호를 생성하는 단계, 변조 신호를 딥러닝 기반의 제2 학습모델에 입력하여 변조 신호에서 프리앰블(preamble)의 위치를 판단하는 단계 및 프리앰블에 기초하여 변조 신호로부터 OOK 복조 방식에 따라 페이로드(payload)를 복조하는 단계를 포함할 수 있다.An optical signal receiving method according to an embodiment of the present disclosure is a signal receiving method in which a processor of an optical signal receiving apparatus including a rolling shutter-based camera performs at least a part of each step, wherein the camera sets a plurality of light sources at different times. Step of generating an image frame by photographing once, inputting the image frame to a first learning model based on deep learning, recognizing the area where the light source is photographed, based on OOK (On-Off Keying) based on the area where the light source is photographed Generating an OOK modulated signal, which is a one-dimensional signal of , inputting the modulated signal to a deep learning-based second learning model to determine the position of a preamble in the modulated signal, and OOK demodulation from the modulated signal based on the preamble Demodulating a payload according to a scheme may be included.

본 개시의 실시 예에 따른 신호 수신 방법 및 장치는 딥러닝에 기반하여 프리앰블의 위치를 결정하고, 페이로드를 복조함으로써 이동 환경에서 카메라 기반으로 수신된 OOK 변조 신호를 안정적으로 복조 가능하다. The method and apparatus for receiving a signal according to an embodiment of the present disclosure can stably demodulate an OOK modulated signal received based on a camera in a mobile environment by determining the location of a preamble based on deep learning and demodulating a payload.

본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 C-OOK 변조 신호가 정지 환경과 이동 환경에서 광학 기반으로 수신된 경우를 보여주는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 전송 장치 및 광학 신호 수신 장치의 통신을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 전송 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 C-OOK 변조 신호를 생성하기 위한 데이터 패킷 구조를 설명하는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 장치가 생성한 이미지 프레임 및 광원의 영역을 검출한 결과를 보여주는 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 장치가 이미지 프레임으로부터 생성한 변조 신호를 보여주는 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 장치가 딥러닝에 기반하여 프리앰블의 위치를 검출하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 장치가 딥러닝에 기반하여 페이로드를 복조하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 수신 장치가 페이로드를 복조하는 딥러닝 기반의 학습 모델의 입력을 설명하는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 신호 수신 방법을 도시한 흐름도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 신호 수신 방법과 종래의 정합 필터 기반의 방법을 비교한 실험 결과이다.
1 is a diagram showing a case in which a C-OOK modulated signal is optically received in a stationary environment and a moving environment.
2 is a diagram schematically illustrating communication between an optical signal transmission device and an optical signal reception device according to an embodiment of the present disclosure.
3 is a block diagram showing the configuration of an optical signal transmission device according to an embodiment of the present disclosure.
4 is a diagram illustrating a data packet structure for generating a C-OOK modulated signal according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a block diagram showing the configuration of an optical signal receiving apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
6 is a diagram showing a result of detecting an image frame generated by an optical signal receiving apparatus and a region of a light source according to an embodiment of the present disclosure.
7 is a diagram showing a modulated signal generated from an image frame by an optical signal receiving apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
8 is a diagram explaining a method of detecting a position of a preamble based on deep learning by an optical signal receiving apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
9 is a diagram illustrating a method of demodulating a payload based on deep learning by an optical signal receiving apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
10 is a diagram illustrating an input of a deep learning-based learning model in which an optical signal receiving apparatus demodulates a payload according to an embodiment of the present disclosure.
11 is a flowchart illustrating a signal reception method according to an embodiment of the present disclosure.
12 is an experiment result comparing a method for receiving a signal according to an embodiment of the present disclosure with a method based on a conventional matched filter.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, the embodiments disclosed in this specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar elements are given the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. The suffixes "module" and "unit" for components used in the following description are given or used together in consideration of ease of writing the specification, and do not have meanings or roles that are distinct from each other by themselves. In addition, in describing the embodiments disclosed in this specification, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the embodiment disclosed in this specification, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in this specification, the technical idea disclosed in this specification is not limited by the accompanying drawings, and all changes included in the spirit and technical scope of the present invention , it should be understood to include equivalents or substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers, such as first and second, may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle. It should be. On the other hand, when an element is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another element, it should be understood that no other element exists in the middle.

도 1을 참조하여 본 개시의 일 실시 예에 따른 광학 신호 송신 장치 및 광학 신호 수신 장치 사이의 통신을 설명한다. 본 명세서에서 신호 송신 장치 및 신호 수신 장치는 별다른 기재가 없는 한 가시광 기반의 광을 전송하는 광학 신호를 전송하고 이를 수신하는 장치를 의미한다.Communication between an optical signal transmission device and an optical signal reception device according to an embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIG. 1 . In this specification, a signal transmission device and a signal reception device refer to a device that transmits and receives an optical signal that transmits visible light-based light unless otherwise specified.

도 1을 참조하면, 신호 송신 장치(100)는 서로 데이터를 C-OOK(Camera On/Off Keying)에 기반하여 변조하고 이를 제어기(120)에서 광원(130)을 제어하기 위한 제어 신호(전압 또는 전류 등의 전기적 신호이거나 광원의 점멸을 지시하는 메시지 신호일 수 있다)를 생성한 후, 제어 신호에 기반하여 광원(130)을 점멸시킴으로써 광학 신호를 전송하도록 구성될 수 있다. Referring to FIG. 1, the signal transmission apparatus 100 modulates data based on C-OOK (Camera On/Off Keying), and a control signal (voltage or After generating an electrical signal such as current or a message signal instructing the light source to blink), the optical signal may be transmitted by turning the light source 130 on and off based on a control signal.

본 개시의 실시 예에 있어서, 전송 신호는 광학 카메라 통신(Optical Camera Communication, OCC) 기술에 기반하여 OOK 방식으로 생성된 펄스파 신호인 OOK 변조 신호이고, 신호 송신 장치(100)는 OOK 변조 신호를 광원(130)에 기반하여 전송하고, 신호 수신 장치(200)는 광 기반의 OOK 변조 신호를 카메라로 수신한다. In an embodiment of the present disclosure, the transmission signal is an OOK modulated signal, which is a pulse wave signal generated by an OOK method based on an optical camera communication (OCC) technology, and the signal transmission apparatus 100 transmits the OOK modulated signal It is transmitted based on the light source 130, and the signal receiving device 200 receives the light-based OOK modulated signal with a camera.

신호 송신 장치(100)는 복수의 서로 다른 데이터를 각각 서로 다른 OOK 변조 신호로 생성한 후, 각 OOK 변조 신호에 대응되는 광원에 기반하여 전송함으로써, MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 방식으로 OOK 변조 신호를 전송할 수 있다. The signal transmission apparatus 100 generates a plurality of different data as different OOK modulated signals, and then transmits the OOK based on the light source corresponding to each OOK modulated signal, using the MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) method. A modulated signal can be transmitted.

일 실시 예에서, 서로 다른 두 개의 데이터가 아날로그 데이터인 경우 신호 송신 장치(100)는 이를 디지털 변조한 후, 각각 OOK 인코더(110)에 입력할 수 있다.In one embodiment, when two different data are analog data, the signal transmission device 100 may digitally modulate them and then input them to the OOK encoder 110, respectively.

일 실시 예에서, 서로 다른 두 개의 데이터는 각각 저속 데이터 및 고속 데이터일 수 있다.In one embodiment, the two different data may be low-speed data and high-speed data, respectively.

일 실시 예에서, 광원(130)에 포함된 LED 광원은 적어도 하나 이상의 LED 광원을 포함하고, 서로 이격되어 위치할 수 있다. LED 광원은 자동차의 후방 지시 LED 또는 브레이크 LED로 구현될 수 있다.In one embodiment, the LED light source included in the light source 130 may include at least one or more LED light sources and may be spaced apart from each other. The LED light source may be implemented as an automobile rear indicator LED or brake LED.

신호 수신 장치(200)는 신호 송신 장치(100)가 전송한 광학 신호를 롤링 셔터(rolling-shutter) 기반의 카메라(210)로 수신하고, 카메라의 이미지 센서의 각 열 또는 행에서 생성한 신호들을 이미지 프레임으로 생성하고, 이미지 프레임으로부터 OOK 변조 신호를 생성한 후, OOK 변조 신호를 디코더(220)에서 복조함으로써 원래의 데이터들을 추출할 수 있다.The signal receiving device 200 receives the optical signal transmitted by the signal transmitting device 100 with a rolling-shutter-based camera 210, and transmits signals generated by each column or row of an image sensor of the camera. Original data may be extracted by generating an image frame, generating an OOK modulated signal from the image frame, and then demodulating the OOK modulated signal in the decoder 220 .

도 2를 참조하여 본 개시의 일 실시 예에 따른 신호 송신 장치(100)의 구성을 설명한다.A configuration of a signal transmission apparatus 100 according to an embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIG. 2 .

신호 송신 장치(100)는 OOK 인코더(110), 제어기(120) 및 LED 광원을 포함하는 광원(130)을 포함할 수 있고, 클럭(clock) 신호를 발생시켜 OOK 인코더(110) 및/또는 광원(130)에 제공하는 클럭 제너레이터를 포함할 수 있다.The signal transmission device 100 may include an OOK encoder 110, a controller 120, and a light source 130 including an LED light source, and generates a clock signal to transmit the OOK encoder 110 and/or the light source (130) may include a clock generator.

OOK 인코더(110) 및 제어기(120)는 프로세서의 일 부분이거나, 하나의 반도체로 구현되거나 하나의 인쇄회로기판(PCB) 상에 구성될 수 있다. 또는, OOK 인코더(110) 및 제어기(120)는 컴퓨터에서 프로세서에 기반하여 실행시킬 수 있는 소프트웨어로 구현되며 메모리 또는 저장부 등의 기록 매체에 저장될 수도 있다. 또는, OOK 인코더(110) 및 제어기(120)는 프로그램 가능 로직 제어기(PLC; programmable logic controller), FPGA(field-programmable gate array) 등으로 구현될 수 있다.The OOK encoder 110 and the controller 120 may be part of a processor, implemented as a single semiconductor, or configured on a single printed circuit board (PCB). Alternatively, the OOK encoder 110 and the controller 120 may be implemented as software executable by a computer based on a processor and may be stored in a recording medium such as a memory or a storage unit. Alternatively, the OOK encoder 110 and the controller 120 may be implemented with a programmable logic controller (PLC), a field-programmable gate array (FPGA), or the like.

OOK 인코더(110)는 데이터(아날로그 데이터가 디지털로 변조된 신호일 수 있다)를 OOK에 기반하여 펄스파로 변조할 수 있고, 펄스파는 하이 듀티(high duty) 및 로우 듀티(low duty)로 구성되고 하이 듀티 및 로우 듀티 모드 모두 양의 진폭 값을 가지거나 하이 듀티만 양의 진폭 값을 가질 수 있다.The OOK encoder 110 may modulate data (analog data may be digitally modulated signals) into pulse waves based on OOK, and the pulse waves consist of high duty and low duty Both duty and low duty modes can have positive amplitude values or only high duty can have positive amplitude values.

도 3을 참조하면, OOK 인코더(110)는 FEC(Forward Error Correction) 인코더, Ab 비트(asynchronous bits) 삽입부 및 데이터에 포함된 정보 비트를 OOK에 기반하여 각 정보 비트에 대응하는 0 또는 1의 비트를 할당하는 OOK 맵핑부를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3, the OOK encoder 110 converts information bits included in FEC (Forward Error Correction) encoder, Ab bit (asynchronous bits) inserter, and data into 0 or 1 corresponding to each information bit based on OOK. It may include an OOK mapping unit that allocates bits.

또한, OOK 인코더(110)는 FEC 인코딩 된 데이터를 전송을 위한 패킷 구조, 예를 들어, 미리 설정된 크기대로 데이터를 분리하고, 각 패킷의 프리앰블(preamble)을 삽입하여 패킷을 생성할 수 있다. 이 경우, OOK 인코더(110)는 패킷의 순서에 따라 시퀀스 넘버(Sequence Number)를 삽입할 수 있고 아래에서 자세히 설명한다.In addition, the OOK encoder 110 may generate packets by dividing data according to a packet structure for transmitting FEC-encoded data, for example, according to a preset size, and inserting a preamble of each packet. In this case, the OOK encoder 110 may insert a sequence number according to the order of packets, which will be described in detail below.

도 4를 참조하여 본 개시의 일 실시 예에 따른 OOK 인코더(110)가 데이터를 변환한 패킷의 구조를 설명한다.Referring to FIG. 4, the structure of a packet converted by the OOK encoder 110 according to an embodiment of the present disclosure will be described.

데이터를 변환한 패킷들은 복수의 데이터 패킷들(i-1, i, i+1)을 포함할 수 있다. Packets obtained by converting data may include a plurality of data packets (i−1, i, i+1).

복수의 데이터 패킷들(i-1, i, i+1)은 각각 복수의 데이터 서브 패킷들(예를 들어, 데이터 패킷(i)는 데이터 서브 패킷들(i1, i2, i3)을 포함하고, 각 데이터 서브 패킷은 데이터 중에서 할당된 부분에 대응하는 정보 비트들로 구성된 페이로드(payload)를 포함할 수 있다. Each of the plurality of data packets (i-1, i, i+1) includes a plurality of data sub-packets (eg, data packet (i) includes data sub-packets (i1, i2, i3), Each data subpacket may include a payload composed of information bits corresponding to an allocated portion of data.

일 실시 예에서, 수신 측 카메라의 가변적인 프레임 레이트로 인한 패킷 누락을 방지하기 위해, 하나의 데이터 패킷에 포함된 복수의 데이터 서브 패킷들은 동일한 정보 비트들로 구성된 동일한 페이로드를 포함할 수 있다.In an embodiment, in order to prevent packet loss due to a variable frame rate of a receiving camera, a plurality of data subpackets included in one data packet may include the same payload composed of identical information bits.

아래의 신호 수신 장치에 대한 설명에서 자세히 기술하겠지만, 롤링 셔터(rolling shutter) 카메라는 LED 광원의 점멸을 서로 다른 시간에 연속적으로 복수 회 촬영하고, 각 촬영한 신호를 이미지 센서의 한 칼럼 또는 로우에 저장하여 광원의 온(On) 및 오프(Off)에 대응하는 스트립(strip) 패턴을 포함하는 이미지 프레임을 생성한다(본 명세서의 광원의 오프는 광원의 완전한 꺼짐이거나 또는 광원의 온 레벨에 대비하여 낮은 조도로 켜지는 것을 포함하는 개념이다). 이 때, 카메라의 프레임 레이트는 디바이스의 설정 등에 따라 가변적이거나 또는 데이터 패킷 전송률에 비해 낮을 수 있다. 따라서, 신호 송신 장치는 롤링 카메라의 프레임 레이트 한계로 인한 패킷 수신의 누락을 방지하기 위해 동일한 페이로드를 포함하는 데이터 서브 패킷을 중복으로 포함하도록 데이터 패킷을 구성할 수 있다. 즉, 도 4의 데이터 서브 패킷들(i1, i2, i3)는 동일한 페이로드를 포함할 수 있다.As will be described in detail in the description of the signal receiving device below, a rolling shutter camera continuously photographs the flickering of an LED light source multiple times at different times, and transmits each photographed signal to one column or row of an image sensor. Save to generate an image frame including a strip pattern corresponding to the on and off of the light source (off of the light source in this specification is the complete off of the light source or in preparation for the on level of the light source) It is a concept that includes turning on at a low level of illumination). In this case, the frame rate of the camera may be variable according to device settings or may be lower than the data packet transmission rate. Therefore, the signal transmission apparatus may configure data packets to include data subpackets including the same payload in duplicate in order to prevent packet reception loss due to frame rate limitation of the rolling camera. That is, the data subpackets i1, i2, and i3 of FIG. 4 may include the same payload.

일 실시 예에서, 신호 수신 장치에서 패킷 누락을 감지하거나 중복된 패킷의 구분을 위해서 OOK 인코더(110)는 각각의 데이터 패킷 또는 데이터 서브 패킷에 시퀀스 넘버(Sequence Number)를 부여할 수 있으며, 시퀀스 넘버는 연속한 데이터 패킷에 대해 연속한 번호로 할당될 수 있다. In one embodiment, the OOK encoder 110 may assign a sequence number to each data packet or data subpacket in order to detect packet omission or distinguish duplicate packets in the signal receiving apparatus, and the sequence number may be assigned as consecutive numbers for consecutive data packets.

일 실시 예에서, 각각의 데이터 서브 패킷(i1, i2, i3)은 해당 데이터 패킷(i)의 시퀀스 넘버 및 해당 데이터 패킷(i)에 할당된 제1 정보의 부분에 대응하는 정보 비트들인 동일한 페이로드를 포함할 수 있다. In one embodiment, each data sub-packet (i1, i2, i3) is identical to the sequence number of the corresponding data packet (i) and the information bits corresponding to the portion of the first information assigned to the corresponding data packet (i). may contain loads.

일 실시 예에서, 시퀀스 넘버는 패킷의 전단에 삽입되거나, 다른 실시 예에서 패킷의 전단 및 후단 양쪽에 삽입될 수 있다. 도 4는 패킷의 전단 및 후단 양쪽에 시퀀스 넘버가 삽입되는 실시 예를 도시한다. 시퀀스 넘버가 패킷의 전단 및 후단 양쪽에 삽입되는 경우, 신호 수신 장치는 이미지 프레임 한 장에서 프리앰블 한 개를 발견하는 경우 프리앰블 전 후의 시퀀스 넘버를 고려하여 포워드 디코딩(forward decoding) 및 백워드 디코딩(backward decoding)으로 패킷을 구성할 수 있다.In one embodiment, the sequence number may be inserted at the front of the packet, or in another embodiment, at both the front and back of the packet. 4 illustrates an embodiment in which sequence numbers are inserted at both the front and rear ends of a packet. If the sequence number is inserted at both the front and rear ends of the packet, when the signal receiving device finds one preamble in one image frame, forward decoding and backward decoding are performed in consideration of the sequence numbers before and after the preamble. decoding) to compose packets.

하나의 데이터 패킷에 포함된 데이터 서브 패킷들은 동일한 시퀀스 번호를 가질 수 있다. 따라서, 특정 데이터 서브 패킷 일부의 수신이 누락되더라도 정보가 복사된 복수의 데이터 서브 패킷에 의해 정보 손실을 막아 정보 전달 오류를 방지할 수 있도록 한다. 아울러, 시퀀스 넘버를 통해 중복으로 수신된 신호들은 제거될 수 있고, 수신된 신호에 누락이 있는지도 판단될 수 있다.Data subpackets included in one data packet may have the same sequence number. Therefore, even if a part of a specific data subpacket is missed, information loss can be prevented by a plurality of data subpackets in which information is copied, thereby preventing an information transfer error. In addition, redundantly received signals may be removed through the sequence number, and it may be determined whether there is an omission in the received signal.

일 실시 예에서, OOK 변조된 신호의 패킷 또는 데이터 서브 패킷은 패킷의 사이즈 등의 메타 정보를 포함하는 프리앰블(preamble)인 헤더부를 포함할 수 있다. In one embodiment, a packet of an OOK modulated signal or a data subpacket may include a header portion that is a preamble including meta information such as a size of the packet.

다른 실시 예에서, 프리앰블은 패킷의 시작(start frame)을 알리는 비트 코드로서 신호 전송 장치 및 신호 수신 장치에 미리 알려진 비트 코드일 수 있다. In another embodiment, the preamble is a bit code notifying the start frame of a packet, and may be a bit code previously known to the signal transmission device and the signal reception device.

일 실시 예에서, OOK 변조된 신호의 패킷 또는 데이터 서브 패킷은 OOK 변조 신호가 전송되는 광원(130)의 식별 정보(id)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광원(130)에 서로 이격된 복수의 LED가 존재하고, 복수의 LED에서 서로 전송하는 정보가 다른 경우, 복수의 OOK 변조 신호는 각각 서로 다른 광원 식별 정보(LED ID)를 포함할 수 있다. 따라서, 신호 수신 장치(200)가 카메라를 통하여 인식한 복수의 광원으로부터 생성된 복수의 변조 신호를 각각 광원 식별 정보에 기반하여 안정적으로 생성할 수 있다. In one embodiment, a packet or data subpacket of the OOK modulated signal may include identification information (id) of the light source 130 through which the OOK modulated signal is transmitted. For example, when a plurality of LEDs spaced apart from each other exist in the light source 130 and information transmitted from the plurality of LEDs is different, the plurality of OOK modulated signals may include different light source identification information (LED ID). can Accordingly, the plurality of modulated signals generated from the plurality of light sources recognized by the signal receiving apparatus 200 through the camera can be stably generated based on the light source identification information.

도 5를 참조하여 본 개시의 일 실시 예에 따른 신호 수신 장치(200)를 설명한다.A signal receiving apparatus 200 according to an embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIG. 5 .

신호 수신 장치(200)는 롤링 셔터 기반의 카메라(210)에 포함된 이미지 센서에서 획득한 영상(이미지 프레임)에서 광원이 촬영된 영역을 인식하는 LED 검출기(230), 이미지 프레임에서 광원이 촬영된 영역으로부터 1차원 신호인 OOK 변조 신호를 생성하는 다운 샘플러(220), OOK 변조 신호로부터 OOK 복조 방식에 기반하여 데이터를 복조하는 OOK 디코더(220) 를 포함할 수 있다.The signal receiving device 200 includes an LED detector 230 recognizing an area where a light source is photographed in an image (image frame) acquired by an image sensor included in a rolling shutter-based camera 210, and a light source captured in the image frame. It may include a down sampler 220 that generates a one-dimensional OOK modulated signal from the domain and an OOK decoder 220 that demodulates data from the OOK modulated signal based on the OOK demodulation method.

도 6을 참조하면, 카메라(210)는 롤링 셔터 기반의 카메라로서 LED 광원의 점멸(또는 서로 다른 광도로 점등)을 서로 다른 시간에 연속적으로 복수 회 촬영하고, 각 촬영한 신호를 이미지 센서의 한 칼럼 또는 로우에 저장하여 이미지 프레임을 생성한다. 신호 송신 장치(100)가 복수의 서로 다른 데이터를 복수의 서로 다른 광원으로 전송하는 경우, 이미지 프레임에는 도 6과 같이 복수의 광원으로부터 전송된 광 신호가 스트립 형태로서 각각 별개로 포함될 수 있다.Referring to FIG. 6, the camera 210 is a rolling shutter-based camera that continuously captures the flickering (or lighting with different luminous intensity) of an LED light source multiple times at different times, and transmits each captured signal to one image sensor. Create image frames by storing them in columns or rows. When the signal transmission apparatus 100 transmits a plurality of different data to a plurality of different light sources, the image frame may separately include optical signals transmitted from the plurality of light sources in the form of a strip, as shown in FIG. 6 .

LED 검출기(230)는 딥러닝에 기반한 제1 학습 모델으로서, 광원이 촬영된 이미지 프레임을 입력 받아 광원의 영역을 도 6 (a)와 같이 결정할 수 있다. 제1 학습 모델은 광원이 촬영된 이미지 프레임이 광원의 영역으로 레이블링(labeling)된 훈련 데이터로 훈련된 CNN(Convolutional Neural-Network)기반의 학습 모델일 수 있다. 제1 학습 모델은 종래 알려진 세그먼테이션 네트워크 또는 객체 검출 네트워크를 광원이 촬영된 이미지 프레임이 광원의 영역으로 레이블링된 훈련 데이터로 훈련된 학습 모델일 수 있다. LED 검출기(230)는 복수의 이미지 프레임에서 광원의 영역을 결정함으로써 LED 트랙커(tracker)로 활용될 수 있다.The LED detector 230 is a first learning model based on deep learning, and can determine the area of the light source as shown in FIG. 6 (a) by receiving an image frame in which the light source is photographed. The first learning model may be a convolutional neural-network (CNN)-based learning model in which an image frame in which a light source is photographed is trained with training data labeled as a region of the light source. The first learning model may be a learning model in which a conventionally known segmentation network or object detection network is trained with training data in which an image frame in which a light source is photographed is labeled as a region of a light source. The LED detector 230 may be utilized as an LED tracker by determining the area of a light source in a plurality of image frames.

다운 샘플러(240)는 이미지 프레임의 광원이 촬영된 영역으로부터 이미지 프레임의 라인 별 픽셀 인텐시티(pixel intensity) 값을 진폭으로 하는 1차원 신호를 생성할 수 있다. 1차원 신호는 OOK 변조 신호일 수 있다. 도 6과 같은 이미지 프레임들의 광원이 촬영된 영역으로부터 각각 생성된 OOK 변조 신호는 도 7과 같을 수 있다. The downsampler 240 may generate a one-dimensional signal having an amplitude of a pixel intensity value for each line of the image frame from an area where a light source of the image frame is photographed. The one-dimensional signal may be an OOK modulated signal. OOK modulation signals generated from regions where the light sources of the image frames of FIG. 6 are photographed may be the same as those of FIG. 7 .

OOK 디코더(220)는 OOK 변조 신호를 딥러닝 기반의 제2 학습모델에 입력하여 OOK 변조 신호에서 프리앰블(preamble)의 위치를 판단한다.The OOK decoder 220 determines the position of a preamble in the OOK modulated signal by inputting the OOK modulated signal to the second learning model based on deep learning.

도 8을 참조하여, 제2 학습 모델이 OOK 변조 신호를 입력 받아 프리앰블의 위치를 판단하는 방법을 설명한다.Referring to FIG. 8, a method for the second learning model to receive an OOK modulated signal and determine the position of a preamble will be described.

이미지 프레임에서 LED 검출기(230)가 결정한 광원의 영역(810)에 포함된 스트립 패턴의 픽셀 인텐시티 변화로부터 OOK 변조 신호(820)가 생성될 수 있다. The OOK modulation signal 820 may be generated from a change in pixel intensity of a strip pattern included in the region 810 of the light source determined by the LED detector 230 in the image frame.

일 실시 예에서, OOK 변조 신호(820)는 거리 변화에 따라 오프 듀티의 값이(온 듀티도 마찬가지이다) 일정하게 감소하거나 증가할 수 있다(레드 플롯). 신호 수신 장치(200)는 오프 듀티의 방향성을 결정하고 생성된 OOK 변조 신호를 오프 듀티의 방향성을 반영하여 수정할 수 있다(블루 플롯). 즉, 도 8의 레드 플롯과 같이 OOK 변조 신호가 하향하는 경우, 오프 듀티들을 서로 연결한 직선이 수평으로 변환하도록 회전 변환 행렬을 생성하고 이를 적용하거나, 수평과의 차이만큼 각 픽셀 인텐시티에 이를 반영할 수 있다.In one embodiment, the off-duty value of the OOK modulated signal 820 (the same applies to the on-duty) may constantly decrease or increase (red plot) according to a change in distance. The signal receiving apparatus 200 may determine the off-duty directionality and modify the generated OOK modulated signal by reflecting the off-duty directionality (blue plot). That is, when the OOK modulation signal is downward as shown in the red plot of FIG. 8, a rotation transformation matrix is generated and applied so that the straight line connecting the off-duties is horizontally converted, or the difference from the horizontal is applied to each pixel intensity. can do.

OOK 디코더(220)는 OOK 변조 신호(820)의 각 값을 1차원의 칼럼 벡터(830)로 구성한 후 이를 딥러닝에 기반한 제2 학습 모델인 프리앰블 검출부(840)에 입력하여, 프리앰블의 시작 위치(851) 또는 프리앰블의 시작 위치(851)가 표시된 OOK 변조 신호(850)를 획득할 수 있다. 제2 학습 모델은 광원을 촬영한 이미지에서 획득한 1차원의 OOK 변조 신호를 프리앰블의 위치로 레이블링한 훈련 데이터로 훈련된 딥러닝 기반의 학습 모델일 수 있다.The OOK decoder 220 configures each value of the OOK modulated signal 820 into a one-dimensional column vector 830 and inputs it to the preamble detection unit 840, which is a second learning model based on deep learning, to determine the starting position of the preamble 851 or the OOK modulated signal 850 indicating the start position 851 of the preamble can be obtained. The second learning model may be a deep learning-based learning model trained with training data obtained by labeling a one-dimensional OOK modulated signal obtained from an image of a light source as a preamble position.

도 9를 참조하여, 제3 학습 모델이 프리앰블에 기반하여 OOK 변조 신호를 입력 받아 페이로드를 복조하는 방법을 설명한다. 페이로드 이외에도 역시 같은 방법으로 시퀀스 넘버, 광원 식별 정보(LED-ID)를 복조할 수 있다.Referring to FIG. 9, a method in which the third learning model receives an OOK modulated signal based on a preamble and demodulates a payload will be described. In addition to the payload, the sequence number and light source identification information (LED-ID) can also be demodulated in the same way.

도 6의 이동 환경에서 생성된 이미지 프레임에서 광원이 촬영된 영역 중 광원 주변부(610, 620)는 도 7의 OOK 변조 신호의 주변부(710, 720)를 통해서 확인 가능한 것처럼, 온 듀티와 오프 듀티의 차이가 매우 미세하여, 종래의 제로 크로싱 필터 또는 스레시홀드 기반의 OOK 복조 방식으로는 정확한 복조를 수행할 수 없다. In the image frame generated in the moving environment of FIG. 6, the light source peripherals 610 and 620 of the area where the light source is photographed can be confirmed through the peripherals 710 and 720 of the OOK modulation signal in FIG. Since the difference is very minute, accurate demodulation cannot be performed with the conventional zero-crossing filter or threshold-based OOK demodulation method.

일 실시 예에서, OOK 디코더(220)는 OOK 변조 신호(820)의 각 값을 1차원의 칼럼 벡터로 구성한 후, 프리앰블(913)의 수신 이전에 수신된 백워드 시그널(911) 및 프리앰블의(913) 수신 이후에 수신된 포워드 시그널(915)이 프리앰블(913)의 앞 뒤에 연속하도록 포함된 변조 신호(910)를 딥러닝 기반의 제3 학습모델에 입력하여 페이로드를 복조할 수 있다. 제3 학습 모델은 OOK 변조 신호가 0 또는 1로 레이블링된 훈련 데이터로 훈련된 딥러닝 기반의 학습 모델일 수 있다.In one embodiment, the OOK decoder 220 configures each value of the OOK modulation signal 820 as a one-dimensional column vector, and then converts the backward signal 911 received before receiving the preamble 913 and the preamble ( 913) After reception, the modulation signal 910 included so that the received forward signal 915 continues before and after the preamble 913 may be input to a deep learning-based third learning model to demodulate the payload. The third learning model may be a deep learning-based learning model trained with training data in which the OOK modulation signal is labeled as 0 or 1.

일 실시 예에서, 카메라(21)의 셔터 스피드 변화 또는 신호 송신 장치(100)의 광원의 점멸 속도의 변화 또는 모바일 환경 등으로 인하여 이미지 프레임에 프리앰블이 포함되지 않거나 이미지 프레임에 복수의 프리앰블이 포함될 수 있다. In one embodiment, a preamble may not be included in an image frame or a plurality of preambles may be included in an image frame due to a change in the shutter speed of the camera 21 or a change in the flashing speed of a light source of the signal transmission device 100 or a mobile environment. there is.

도 10과 같이 시간 순으로 연속하여 생성된 제1 이미지 프레임(1010), 제2 이미지 프레임(1020) 및 제3 이미지 프레임(1030) 중에서 제1 이미지 프레임(1010) 및 제3 이미지 프레임(1030)에는 프리앰블(어두운 영역으로 표시됨)이 존재하지만, 제2 이미지 프레임(1020)에는 프리앰블이 존재하지 않을 수 있다. 신호 수신 장치(200)는 제1 학습 모델에 기반하여 제2 이미지 프레임(1020)에서 프리앰블을 검출할 수 없는 경우, 제2 이미지 프레임(1020)의 일부(1021)에서 생성된 OOK 변조 신호를 제1 이미지 프레임(1010)의 포워드 시그널(1013)에 이어지는 시그널로 OOK 변조 신호를 구성하고, 제1 이미지 프레임(1010)의 일부(1011)로부터 생성된 백워드 시그널, 프리앰블 및 제1 이미지 프레임(1010)의 다른 일부(1013)로부터 생성된 포워드 시그널과 함께 딥러닝 기반의 제3 학습모델에 입력하여 페이로드를 복조할 수 있다.10, the first image frame 1010 and the third image frame 1030 among the first image frame 1010, the second image frame 1020, and the third image frame 1030 continuously generated in chronological order. A preamble (indicated by a dark area) is present in , but the preamble may not be present in the second image frame 1020 . When the signal receiving apparatus 200 cannot detect the preamble in the second image frame 1020 based on the first learning model, the OOK modulated signal generated in the part 1021 of the second image frame 1020 is detected. A signal following the forward signal 1013 of one image frame 1010 constitutes an OOK modulation signal, and the backward signal generated from the part 1011 of the first image frame 1010, the preamble and the first image frame 1010 ) together with the forward signal generated from the other part 1013, the payload may be demodulated by inputting the third learning model based on deep learning.

제2 이미지 프레임(1020)의 다른 일부(1023)에서 생성된 OOK 변조 신호는 제3 이미지 프레임(1030)의 일부(1031)에서 생성된 백워드 시그널에 이어지는 시그널로 OOK 변조 신호가 생성될 수 있다.The OOK modulated signal generated in the other part 1023 of the second image frame 1020 is a signal following the backward signal generated in the part 1031 of the third image frame 1030, and the OOK modulated signal may be generated. .

OOK 디코더(210)는 제2 학습 모델 및 제3 학습 모델에 기반하여 복조된 OOK 복조 신호에서 시퀀스 넘버를 검출하는 헤더 검출부, 시퀀스 넘버에 기반하여 동일한 패킷에 속한 페이로드를 판단하여 OOK 복조 신호로부터 분리하는 포워드/백워드 디코더부, 패킷의 누락을 검출하고 패킷들을 결합하는 패킷 결합부, 결합된 패킷 데이터들을 FEC 디코딩하는 FEC 디코더부를 포함할 수 있다.The OOK decoder 210 is a header detector that detects a sequence number from the OOK demodulated signal based on the second learning model and the third learning model, and a header detector that detects a sequence number from the OOK demodulated signal by determining a payload belonging to the same packet based on the sequence number. It may include a forward/backward decoder unit that separates, a packet combiner unit that detects missing packets and combines packets, and an FEC decoder unit that FEC decodes combined packet data.

일 실시 예 에서, 포워드/백워드 디코더부는 도 10과 같이 한 장의 이미지 프레임에서 하나의 프리앰블이 검출된 경우, 시퀀스 넘버를 고려하여 프리앰블의 앞 페이로드(포워드 페이로드, forward payload) 및 뒤 페이로드(backward payload)를 동일한 패킷에 속한 페이로드로 판단할 수 있다.In one embodiment, the forward/backward decoder unit, when one preamble is detected in one image frame as shown in FIG. (backward payload) may be determined as a payload belonging to the same packet.

다른 실시 예 에서, 시퀀스 넘버를 패킷의 전단에만 삽입하는 경우 디코더부는 가장 최근의 시퀀스 넘버를 변수에 저장하고 발견되는 시퀀스 넘버를 변수와 비교하여 중복되는 패킷인지 확인할 수 있다. 또는 한 장의 이미지 프레임에서 하나의 프리앰블 및 시퀀스 넘버가 검출된 경우 변수와 비교하여 앞 페이로드 및 뒤 페이로드를 동일한 패킷에 속한 페이로드로 판단할 수 있다.In another embodiment, when the sequence number is inserted only at the front end of the packet, the decoder unit stores the most recent sequence number in a variable and compares the found sequence number with the variable to determine whether the packet is a duplicate. Alternatively, when one preamble and one sequence number are detected in one image frame, the front payload and the next payload may be determined as payloads belonging to the same packet by comparing with variables.

일 실시 예에서, 패킷 결합부는 재 구성된 패킷의 시퀀스 넘버를 확인하여 패킷의 누락을 검출하고, 누락이 없는 경우 패킷들을 결합하여 OOK 복조 신호로부터 최종 패킷 데이터를 생성할 수 있고, FEC 디코더부는 최종 패킷 데이터를 FEC 디코딩하여 데이터 스트림을 생성할 수 있다. In one embodiment, the packet combiner checks the sequence number of the reconstructed packet to detect packet omission, and if there is no omission, the packet combiner may generate final packet data from the OOK demodulation signal, and the FEC decoder may generate final packet data from the OOK demodulation signal Data can be FEC decoded to create a data stream.

C-OOK 디코더(210)는 패킷 누락을 발견하면 패킷 수신 에러를 결정하고, 신호 수신 장치(200)로 하여금 카메라의 촬영 프레임 레이트(frame rate)를 증가시키도록 요청할 수 있다.The C-OOK decoder 210 may determine a packet reception error when packet omission is found, and may request the signal receiving apparatus 200 to increase the camera's shooting frame rate.

데이터 패킷은 동일한 페이로드로 구성된 복수의 데이터 서브 패킷들을 포함할 수 있으므로, C-OOK 디코더(210)의 패킷 결합부는 중복되는 데이터 서브 패킷은 제외하여 최종 데이터 스트림을 생성할 수 있다.Since a data packet may include a plurality of data subpackets composed of the same payload, the packet combiner of the C-OOK decoder 210 may generate a final data stream by excluding overlapping data subpackets.

도 11을 참조하여 본 개시의 실시 예에 따른 광학 신호 수신 방법을 설명한다. A method for receiving an optical signal according to an exemplary embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIG. 11 .

신호 수신 장치는 롤링 카메라의 이미지센서의 각 로우 또는 칼럼을 순차적으로 노출시킴으로써, 롤링 카메라의 이미지 센서의 한 칼럼 또는 로우에서 LED 광원의 점멸에 따라 LED 광원의 밝기에 대응하는 신호 값을 획득하고, 복수의 이미지 프레임들을 생성한다(S110).The signal receiving device acquires a signal value corresponding to the brightness of the LED light source according to the blinking of the LED light source in one column or row of the image sensor of the rolling camera by sequentially exposing each row or column of the image sensor of the rolling camera, A plurality of image frames are generated (S110).

신호 수신 장치는 광원이 촬영된 이미지 프레임이 광원의 영역으로 레이블링된 훈련 데이터로 훈련된 CNN기반의 학습 모델에 이미지 프레임을 입력하여 광원이 촬영된 영역을 결정한다(S120)The signal receiving device determines the region where the light source is captured by inputting the image frame into a CNN-based learning model trained with training data labeled as the region of the light source (S120).

신호 수신 장치는 이미지 프레임의 광원이 촬영된 영역에서 촬영된 광원의 밝기 값에 따라 이미지 센서에 캡쳐된 전하량에 기반하여 1차원의 밝기 신호인 OOK 변조 신호를 생성한다(S130). 밝기 신호는 모두 양의 진폭 값을 가지는 하이 듀티와 로우 듀티로 구성되거나 온 듀티만 양의 진폭을 가지는 OOK 변조 신호일 수 있다.The signal receiving device generates an OOK modulation signal, which is a one-dimensional brightness signal, based on the amount of charge captured by the image sensor according to the brightness value of the light source captured in the area where the light source of the image frame is photographed (S130). The brightness signal may be composed of high duty and low duty both having positive amplitude values, or may be an OOK modulation signal having positive amplitude only on duty.

신호 수신 장치는 광원을 촬영한 이미지에서 획득한 1차원의 OOK 변조 신호를 프리앰블의 위치로 레이블링한 훈련 데이터로 훈련된 딥러닝 기반의 학습 모델인 제2 학습 모델에 칼럼 벡터로 구성된 OOK 변조 신호를 입력하여 프리앰블의 위치를 결정한다(S140).The signal receiving device transmits the OOK modulated signal composed of column vectors to the second learning model, which is a deep learning-based learning model trained with training data in which the one-dimensional OOK modulated signal obtained from the image of the light source is labeled as the position of the preamble. The position of the preamble is determined by inputting it (S140).

신호 수신 장치는 프리앰블이 수신 이후에 수신된 포워드 시그널 및 프리앰블이 수신 이전에 수신된 백워드 시그널이 프리앰블의 앞 뒤에 연속하도록 포함된 변조 신호를 딥러닝 기반의 제3 학습모델에 입력하여 페이로드를 복조한다(S150). 제3 학습 모델은 OOK 변조 신호가 0 또는 1로 레이블링된 훈련 데이터로 훈련된 딥러닝 기반의 학습 모델일 수 있다.The signal receiving apparatus inputs a modulated signal including a forward signal received after the preamble is received and a backward signal received before the preamble is received consecutively before and after the preamble to a deep learning-based third learning model to obtain a payload. Demodulate (S150). The third learning model may be a deep learning-based learning model trained with training data in which the OOK modulation signal is labeled as 0 or 1.

도 12를 참조하여 본 개시의 실시 예에 따른 광학 신호 수신 방법과 종래의 정합 필터 기반의 디코더의 비교 실험 결과를 설명한다. Referring to FIG. 12 , comparative experimental results of an optical signal receiving method according to an embodiment of the present disclosure and a conventional matched filter-based decoder will be described.

도 12에서 확인 가능하듯이, 송신 장치 및 수신 장치의 거리 전 범위에서 본 개시의 실시예에 따른 비트 에러율(Bit Error Rate, BER)이 정합 필터 기반의 디코더보다 낮을 것을 확인할 수 있다. 특히, 비교적 장거리인 20 m 까지 종래 정합 필터 기반의 디코더보다 비트 에러율 차이가 유지되는 것을 확인할 수 있다.As can be seen in FIG. 12 , it can be confirmed that the bit error rate (BER) according to the embodiment of the present disclosure is lower than that of the matched filter-based decoder in the entire range of the distance between the transmitter and the receiver. In particular, it can be confirmed that the bit error rate difference is maintained up to 20 m, which is a relatively long distance, compared to the conventional matched filter-based decoder.

전술한 본 개시는, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 상기 컴퓨터는 각 장치의 프로세서를 포함할 수도 있다.The present disclosure described above can be implemented as computer readable codes in a medium on which a program is recorded. The computer-readable medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable media include Hard Disk Drive (HDD), Solid State Disk (SSD), Silicon Disk Drive (SDD), ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc. there is Also, the computer may include a processor of each device.

한편, 상기 프로그램은 본 개시를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.On the other hand, the program may be specially designed and configured for the present disclosure, or may be known and usable to those skilled in the art in the field of computer software. Examples of programs may include not only machine language codes generated by a compiler but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

본 개시의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 개시에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. In the specification of the present disclosure (particularly in the claims), the use of the term "above" and similar indicating terms may correspond to both singular and plural. In addition, when a range is described in the present disclosure, as including the invention to which individual values belonging to the range are applied (unless otherwise stated), each individual value constituting the range is described in the detailed description of the invention Same as

본 개시에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 개시가 한정되는 것은 아니다. 본 개시에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 개시를 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 개시의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 통상의 기술자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 인자(factor)에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.Unless an order is explicitly stated or stated to the contrary for steps comprising a method according to the present disclosure, the steps may be performed in any suitable order. The present disclosure is not necessarily limited to the order of description of the steps. The use of all examples or exemplary terms (eg, etc.) in this disclosure is simply to explain the present disclosure in detail, and the scope of the present disclosure is limited due to the examples or exemplary terms unless limited by the claims. it is not going to be In addition, those skilled in the art can appreciate that various modifications, combinations and changes can be made according to design conditions and factors within the scope of the appended claims or equivalents thereof.

따라서, 본 개시의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 개시의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present disclosure should not be limited to the above-described embodiments, and not only the claims to be described later, but also all ranges equivalent to or equivalent to these claims are within the scope of the spirit of the present disclosure. will be said to belong to

100: 광학 신호 송신 장치
200: 광학 신호 수신 장치
100: optical signal transmission device
200: optical signal receiving device

Claims (16)

롤링 셔터 기반의 카메라를 포함하는 광학 신호 수신 장치의 프로세서가 각 단계의 적어도 일부를 수행하는 신호 수신 방법으로서,
상기 카메라가 광원을 서로 다른 시간에 복수 회 촬영하여 이미지 프레임을 생성하는 단계;
상기 이미지 프레임을 딥러닝 기반의 제1 학습모델에 입력하여 상기 광원이 촬영된 영역을 인식하는 단계;
상기 광원이 촬영된 영역에 기초하여 OOK(On-Off Keying) 기반의 1차원 신호인 OOK 변조 신호를 생성하는 단계;
상기 변조 신호를 딥러닝 기반의 제2 학습모델에 입력하여 상기 변조 신호에서 프리앰블(preamble)의 위치를 판단하는 단계; 및
상기 프리앰블에 기초하여 상기 변조 신호로부터 OOK 복조 방식에 따라 페이로드(payload)를 복조하는 단계를 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
A signal receiving method in which a processor of an optical signal receiving device including a rolling shutter-based camera performs at least part of each step,
generating an image frame by photographing the light source multiple times at different times by the camera;
Recognizing an area where the light source is photographed by inputting the image frame to a first learning model based on deep learning;
generating an OOK modulation signal, which is a one-dimensional signal based on On-Off Keying (OOK), based on an area where the light source is photographed;
determining a position of a preamble in the modulated signal by inputting the modulated signal to a second learning model based on deep learning; and
Demodulating a payload according to an OOK demodulation method from the modulated signal based on the preamble,
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제1 항에 있어서,
상기 제2 학습모델은 광원을 촬영한 이미지에서 획득한 1차원의 OOK 변조 신호를 프리앰블의 위치로 레이블링(labeling)한 훈련 데이터로 훈련된 학습 모델인,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 1,
The second learning model is a learning model trained with training data in which a one-dimensional OOK modulated signal obtained from an image of a light source is labeled as a preamble position,
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제1 항에 있어서,
상기 OOK 변조 신호는 상기 OOK 변조 신호를 생성한 광원의 식별정보를 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 1,
The OOK modulated signal includes identification information of a light source that generated the OOK modulated signal.
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제1 항에 있어서,
상기 OOK 변조 신호는 복수의 패킷을 포함하고, 상기 패킷은 복수의 서브 패킷을 포함하고, 상기 서브 패킷은 상기 패킷 또는 상기 서브 패킷의 순서 정보를 의미하는 시퀀스 넘버(Sequence Number)를 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 1,
The OOK modulation signal includes a plurality of packets, the packet includes a plurality of subpackets, and the subpacket includes a sequence number indicating order information of the packet or the subpacket,
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제4 항에 있어서,
복수의 상기 서브 패킷의 상기 순서 정보를 확인하는 단계; 및
상기 순서 정보에 기반하여 복수의 상기 서브 패킷 중 어느 하나의 폐기를 결정하거나 연속한 상기 서브 패킷의 상기 순서 정보가 연속하지 않는 경우 패킷 수신 에러를 결정하는 단계를 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 4,
checking the sequence information of the plurality of subpackets; and
Determining to discard any one of the plurality of subpackets based on the order information or determining a packet reception error when the order information of the consecutive subpackets is not consecutive,
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제1 항에 있어서,
상기 프리앰블에 기초하여 상기 변조 신호로부터 OOK 복조 방식에 따라 페이로드를 복조하는 단계는,
상기 프리앰블의 수신 이전에 수신된 백워드 시그널 및 상기 프리앰블의 수신 이후에 수신된 포워드 시그널이 상기 프리앰블의 앞 뒤에 연속하도록 포함된 상기 변조 신호를 딥러닝 기반의 제3 학습모델에 입력하여 상기 페이로드를 복조하는 단계를 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 1,
Demodulating a payload according to an OOK demodulation scheme from the modulated signal based on the preamble comprises:
By inputting the modulated signal included so that the backward signal received before the preamble is received and the forward signal received after the preamble is received consecutively before and after the preamble are input to a deep learning-based third learning model, the payload Including the step of demodulating,
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제6 항에 있어서,
상기 이미지 프레임은 상기 카메라가 상기 광원을 서로 다른 시간에 복수 회 촬영으로 연속하여 생성된 제1 이미지 프레임 및 제2 이미지 프레임을 포함하고,
상기 제1 이미지 프레임에서 상기 프리앰블의 위치가 확인되지 않는 경우, 상기 제1 이미지 프레임으로부터 생성된 상기 변조 신호의 적어도 일부를 상기 제2 이미지 프레임으로부터 생성된 상기 변조 신호의 상기 백워드 시그널 또는 상기 포워드 시그널로 구성하여 상기 제3 학습모델에 입력하는 단계를 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 6,
The image frame includes a first image frame and a second image frame generated successively by taking pictures of the light source a plurality of times at different times by the camera;
When the position of the preamble in the first image frame is not confirmed, at least a part of the modulated signal generated from the first image frame is converted into the backward signal or the forward signal of the modulated signal generated from the second image frame. Comprising a signal and inputting it to the third learning model,
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
제1 항에 있어서,
상기 이미지 프레임은 이동 중인 객체에 구비된 상기 광원으로부터 전송되는 광 변조 신호에 기반하여 상기 카메라가 생성하고,
상기 이미지 프레임은 상기 광원의 온(On) 및 오프(Off)에 기반한 스트립(strip) 패턴을 포함하는,
광학 신호 수신 장치의 신호 수신 방법.
According to claim 1,
The image frame is generated by the camera based on a light modulation signal transmitted from the light source provided in the moving object,
The image frame includes a strip pattern based on on and off of the light source.
A signal receiving method of an optical signal receiving device.
광 신호를 수신하는 롤링 셔터(rolling-shutter) 방식으로 영상을 생성하는 카메라;
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드(code)가 저장되는 메모리를 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때 상기 프로세서가,
상기 카메라를 제어하여 광원을 서로 다른 시간에 복수 회 촬영하여 이미지 프레임을 생성하고, 상기 이미지 프레임을 딥러닝 기반의 제1 학습모델에 입력하여 상기 광원이 촬영된 영역을 인식하고, 상기 광원이 촬영된 영역에 기초하여 OOK(On-Off Keying) 기반의 1차원 신호인 OOK 변조 신호를 생성하고, 상기 변조 신호를 딥러닝 기반의 제2 학습모델에 입력하여 상기 변조 신호에서 프리앰블(preamble)의 위치를 판단하고, 상기 프리앰블에 기초하여 상기 변조 신호로부터 OOK 복조 방식에 따라 페이로드(payload)를 복조하도록 야기하는 코드를 저장하는,
광학 신호 수신 장치.
A camera generating an image using a rolling shutter method that receives an optical signal;
at least one processor; and
A memory electrically connected to the processor and storing at least one code executed by the processor;
When the memory is executed through the processor, the processor,
By controlling the camera, the light source is photographed multiple times at different times to generate an image frame, the image frame is input to a deep learning-based first learning model to recognize an area where the light source is photographed, and the light source is photographed. An OOK modulated signal, which is a one-dimensional signal based on OOK (On-Off Keying), is generated based on the keyed region, and the modulated signal is input to a deep learning-based second learning model to position a preamble in the modulated signal Determining and storing a code that causes a payload to be demodulated according to an OOK demodulation scheme from the modulated signal based on the preamble,
Optical signal receiving device.
제9 항에 있어서,
상기 제2 학습모델은 광원을 촬영한 이미지에서 획득한 1차원의 OOK 변조 신호를 프리앰블의 위치로 레이블링(labeling)한 훈련 데이터로 훈련된 학습 모델인,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 9,
The second learning model is a learning model trained with training data in which a one-dimensional OOK modulated signal obtained from an image of a light source is labeled as a preamble position,
Optical signal receiving device.
제9 항에 있어서,
상기 OOK 변조 신호는 상기 OOK 변조 신호를 생성한 광원의 식별정보를 포함하는,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 9,
The OOK modulated signal includes identification information of a light source that generated the OOK modulated signal.
Optical signal receiving device.
제9 항에 있어서,
상기 OOK 변조 신호는 복수의 패킷을 포함하고, 상기 패킷은 복수의 서브 패킷을 포함하고, 상기 서브 패킷은 상기 패킷 또는 상기 서브 패킷의 순서 정보를 의미하는 시퀀스 넘버(Sequence Number)를 포함하는,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 9,
The OOK modulation signal includes a plurality of packets, the packet includes a plurality of subpackets, and the subpacket includes a sequence number indicating order information of the packet or the subpacket,
Optical signal receiving device.
제12 항에 있어서,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,
복수의 상기 서브 패킷의 상기 순서 정보를 확인하고,
상기 순서 정보에 기반하여 복수의 상기 서브 패킷 중 어느 하나의 폐기를 결정하거나 연속한 상기 서브 패킷의 상기 순서 정보가 연속하지 않는 경우 패킷 수신 에러를 결정하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 12,
The memory causes the processor to:
Checking the sequence information of a plurality of subpackets;
Further storing a code for determining discarding any one of a plurality of subpackets based on the order information or determining a packet reception error when the order information of the consecutive subpackets is not consecutive,
Optical signal receiving device.
제9 항에 있어서,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,
상기 프리앰블의 수신 이전에 수신된 백워드 시그널 및 상기 프리앰블의 수신 이후에 수신된 포워드 시그널이 상기 프리앰블의 앞 뒤에 연속하도록 포함된 상기 변조 신호를 딥러닝 기반의 제3 학습모델에 입력하여 상기 페이로드를 복조하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 9,
The memory causes the processor to:
By inputting the modulated signal included so that the backward signal received before the preamble is received and the forward signal received after the preamble is received consecutively before and after the preamble are input to a deep learning-based third learning model, the payload further storing code that causes to demodulate
Optical signal receiving device.
제14 항에 있어서,
상기 이미지 프레임은 상기 카메라가 상기 광원을 서로 다른 시간에 복수 회 촬영으로 연속하여 생성된 제1 이미지 프레임 및 제2 이미지 프레임을 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,
상기 제1 이미지 프레임에서 상기 프리앰블의 위치가 확인되지 않는 경우, 상기 제1 이미지 프레임의 적어도 일부를 상기 제2 이미지의 상기 백워드 시그널 또는 상기 포워드 시그널로 구성하여 상기 제3 학습모델에 입력하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 14,
The image frame includes a first image frame and a second image frame generated successively by taking pictures of the light source a plurality of times at different times by the camera;
The memory causes the processor to:
When the position of the preamble in the first image frame is not confirmed, at least a part of the first image frame is composed of the backward signal or the forward signal of the second image and inputted to the third learning model. which saves more code,
Optical signal receiving device.
제9 항에 있어서,
상기 이미지 프레임은 이동 중인 객체에 구비된 상기 광원으로부터 전송되는 광 변조 신호에 기반하여 상기 카메라가 생성하고,
상기 이미지 프레임은 상기 광원의 온(On) 및 오프(Off)에 기반한 스트립(strip) 패턴을 포함하는,
광학 신호 수신 장치.
According to claim 9,
The image frame is generated by the camera based on a light modulation signal transmitted from the light source provided in the moving object,
The image frame includes a strip pattern based on on and off of the light source.
Optical signal receiving device.
KR1020220184509A 2021-12-30 2022-12-26 Method and apparatus for receiving c-ook optical signal based on deep-learning in mobile circumstance KR20230103993A (en)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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