KR20230103676A

KR20230103676A - System and method for picture psychological inspection by analyzing picture and drawer using artificial intelligence technology

Info

Publication number: KR20230103676A
Application number: KR1020210194713A
Authority: KR
Inventors: 김봉규
Original assignee: 김봉규
Priority date: 2021-12-31
Filing date: 2021-12-31
Publication date: 2023-07-07

Abstract

본 발명은 인공지능 기술을 활용하여 비대면 환경에서 그림 심리검사를 하는 방법에 대한 것이다. 인공지능은 3가지 단계를 거쳐 그림 심리검사를 수행하게 된다. 첫째, 피검자의 연령, 성별을 고려하여 그림의 형식적인 요소들을 분석하며 이에 매칭이 되는 심리진단 규칙에 의거하여 심리검사를 수행한다. 둘째, 그린 사람의 그리는 실력에 따라 그림 요소들의 해석에 왜곡이 발생할 수 있는데 이를 그린 후 질문과 대답을 통해 그린 사람의 의도를 파악하여 검사결과에 반영한다. 셋째, 그림에 대한 요소 분석에 더해 전체적인 인상, 조화, 구조에 대한 분석을 수행하여 검사결과에 반영한다. 지도학습으로 인공지능의 정확도를 높이기 위해 그림과 그린 사람 분석에 대한 전문가에 의한 데이터 라벨링을 지속적으로 수행한다.The present invention relates to a method for conducting a picture psychological test in a non-face-to-face environment using artificial intelligence technology. The artificial intelligence performs a picture psychological test through three steps. First, the formal elements of the picture are analyzed in consideration of the subject's age and gender, and a psychological test is performed based on the matching psychological diagnosis rules. Second, depending on the drawing skills of the person who draws, distortion may occur in the interpretation of the elements of the picture. After drawing, the intention of the person who draws is identified through questions and answers and reflected in the test results. Third, in addition to analyzing the elements of the painting, the overall impression, harmony, and structure are analyzed and reflected in the inspection results. In order to increase the accuracy of artificial intelligence through supervised learning, data labeling by experts on the analysis of pictures and drawn people is continuously performed.

Description

System and method for picture psychological inspection by analyzing picture and drawer using artificial intelligence technology}

본 발명은 인공지능 기술을 통하여 비대면으로 그림 심리검사 및 분석이 가능하도록 하는 것이다.The present invention is to enable non-face-to-face psychological examination and analysis of pictures through artificial intelligence technology.

그림 심리검사는 비언어 투사적 심리검사로 언어로 자신을 표현하기 어려운 아동이나, 자신의 심리상태를 잘 표현하기 어려운 사람들에게 유효한 검사이다. 최근, 사회적으로 사람들의 우울증 지수가 급증하고 있는데 이에 대한 진단조차 쉽지 않은 상황이다. 심리검사 및 상담은 사회적인 편견과 익명 보장의 두려움, 고비용 등으로 인해 제한적으로 이루어지고 있는데 이를 온라인화 함으로써 저비용으로 시간에 제약을 받지 않고 심리 검사를 받을 수 있으며 그림이라는 매게체를 통해서 심리검사가 이우러지기 때문에 개인정보와 사생활에 대한 공개 없이 진단이 가능하다. 최근 들어, 인터넷과 인공지능 기술을 통해 비대면 그림 심리검사를 시도하고 있으나 대부분이 그림에 대한 해석에 치중하고 있는데 좋은 그림 심리검사를 위해서는 피검자의 연령, 성별을 고려하고 그림을 그리는 능력을 감안해서 검사 결과를 도출해야 한다. 따라서 본 발명에서는 그림 뿐 아니라 그린 사람의 성숙도, 그림에 대한 의도를 파악하고, 그림의 요수 뿐 아니라 그림 전체에 대한 분석을 포함해서 오프라인에서 실제 그림 심리검사를 수행했을 경우와 유사한 형태로 그림 심리검사를 하게 되어 비대면으로도 보다 정확한 심리검사가 가능하게 한다.The picture psychological test is a non-verbal projective psychological test that is effective for children who have difficulty expressing themselves verbally or for those who have difficulty expressing their psychological state well. Recently, people's depression index is rapidly increasing in society, and it is not easy to diagnose it. Psychological testing and counseling are limited due to social prejudice, fear of anonymity, and high cost. Therefore, it is possible to diagnose without disclosing personal information and private life. Recently, non-face-to-face picture psychological tests are being attempted through the Internet and artificial intelligence technology, but most of them focus on interpreting pictures. test results must be obtained. Therefore, in the present invention, not only the picture but also the maturity level of the person who drew it and the intention for the picture were identified, and the picture psychological test was conducted in a form similar to the case where the actual picture psychological test was performed offline, including analysis of not only the number of pictures but also the whole picture. This makes it possible to conduct a more accurate psychological test even non-face-to-face.

등록특허공보 제10-1772987호와 제10-2294741가 존재한다.Registered Patent Publication Nos. 10-1772987 and 10-2294741 exist.

본 발명은 기존 오프라인에서 이루어지던 대면 그림 심리검사를 인공지능 기술을 이용하여 비대면 환경에서도 그림 심리검사가 가능하도록 솔루션을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a solution so that a face-to-face psychological test performed offline can be performed in a non-face-to-face environment using artificial intelligence technology.

상기한 문제를 해결하기 위해서 본 발명은 아래와 같은 수단으로 문제를 해결한다.In order to solve the above problem, the present invention solves the problem by the following means.

단말기를 통한 그림 업로드: 비대면으로 그림 심리검사가 이루어지므로 사용자의 단말기를 통해 그림을 촬연한 후 이를 단말기를 통해 업로드한다. 서버에서는 사용자의 촬영 환경과 손떨림 등을 고려하여 인공지능으로 이를 최대한 실제 그림과 같은 형상으로 변환하여 사용자에게 보여주고 사용자의 확인 절차를 거쳐 그림 심리검사의 자료로 사용한다.Picture upload through terminal: Since the picture psychological test is conducted non-face-to-face, the picture is taken through the user's terminal and then uploaded through the terminal. In the server, taking into account the user's shooting environment and hand trembling, artificial intelligence converts it into a shape similar to the actual picture as much as possible, shows it to the user, and uses it as the material for the picture psychological test through the user's confirmation procedure.

그림의 형식적 분석: 그림에서 심리검사의 요소가 되는 부분을 정의하고 각 요소들의 형태와 구조에 따른 심리유형을 연령별, 성별로 정의하여 인공지능이 그림을 요소별로 분석하여 피검자의 연령, 성별 정보와 연계하여 심리유형을 파악한다.Formal analysis of the picture: Define the part that becomes the element of the psychological test in the picture, and define the psychological type according to the shape and structure of each element by age and gender, and the artificial intelligence analyzes the picture by element to determine the subject's age, gender information and In connection with this, the psychological type is identified.

그림 내용분석: 그린 사람의 그리는 능력에 따라 의도와 다르게 그림을 그려질 수 있는데 인공지능으로 판독된 그림의 요소에 대한 그린 사람의 의도를 그린 후 질문의 형식으로 문답하여 그 의도를 반영하여 심리유형을 파악한다.Analysis of the contents of the picture: Depending on the drawing ability of the person who drew it, the picture may be drawn differently from the intention. After drawing the intention of the person who drew the element of the picture read by artificial intelligence, answering questions in the form of a question to reflect the intention and type the psychological type figure out

그림 전체평가: 그림 심리검사는 그림의 요소별 분석 뿐 아니라 전제적인 그림의 인상, 조화, 구조에 대한 평가가 필요한데 이는 전문가의 지도 학습을 통해 인공지능으로 분석할 수 있도록 한다.Overall picture evaluation: The picture psychological test requires evaluation of the impression, harmony, and structure of the picture as a whole as well as analysis of each element, which can be analyzed by artificial intelligence through expert guidance.

심리검사 리포트: 그림에 대한 형식적 분석, 내용분석, 전체평가 부분을 고려하여 평가된 심리유형을 사전에 정의된 형태로 리포팅하고 여기에 전문가의 분석 결과를 더해 피검자에게 제공한다.Psychological test report: The psychological type evaluated in consideration of the formal analysis, content analysis, and overall evaluation of the picture is reported in a predefined form, and the expert's analysis result is added to it and provided to the subject.

본 발명에 따르면 인공지능 기술로 실제 오프라인 그림 심리검사와 유사한 방식으로 그림 심리검사 서비스를 제공할 수 있게 된다.According to the present invention, it is possible to provide a picture psychological test service in a manner similar to an actual offline picture psychological test using artificial intelligence technology.

도 1은 본 발명에 따른 인공지능기반 그림 심리검사 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing an artificial intelligence-based picture psychological test service providing system according to the present invention.

본 발명의 실시하기 위한 구체적인 내용은 도 1에서의 구성요소별로 설명한다. Specific details for carrying out the present invention will be described for each component in FIG. 1 .

인공지능 서버(100)는 비대면 그림 심리검사를 위한 모든 인공지능을 포함한다. 심리검사를 위한 인공지능을 제외하고도 사용자가 촬영을 한 후 업로드한 그림의 이지지는 카메라와 촬영환경, 사용자 조작 등의 이유로 실제 그림과 왜곡이 발생한다. 이를 CNN(Convolutional Neural Network)기반의 이미지 인공기술을 적용하여 최대한 실제 그림과 유사한 형태로 만들고 이를 사용자에게 다시 보내어 사용자의 확인을 받을 수 있도록 하는 기술을 개발한다.The artificial intelligence server 100 includes all artificial intelligence for non-face-to-face picture psychological testing. Aside from artificial intelligence for psychological testing, Izzy Jiji of pictures uploaded by users after taking pictures are distorted from actual pictures due to camera, shooting environment, and user manipulation. We develop a technology that applies image artificial technology based on CNN (Convolutional Neural Network) to make it as similar to a real picture as possible and sends it back to the user for confirmation.

그림 요소분석 인공지능(120)은 심리검사에 활용되는 그림의 요소들을 검증된 전문가들에 의해 사전에 정의하고 요소별로 연령과 성별에 따라 정의된 항목별로 평가 기준을 만든다. CNN(Convolutional Neural Network)기반의 이미지 인공기술을 통해 심리검사에 사용되는 그림의 요소들을 추출하고 정의된 평가기준에 따라 평가한다.The picture element analysis artificial intelligence (120) defines the elements of the picture used in the psychological test in advance by verified experts, and creates evaluation criteria for each item defined according to age and gender for each element. Through CNN (Convolutional Neural Network)-based image artificial technology, the elements of the picture used in the psychological test are extracted and evaluated according to the defined evaluation criteria.

그림 내용분석 인공지능(130)은 그림의 요소에 대해 사용자의 의도를 질문하고 사용자의 답을 얻음으로써 그린 사람의 그림 능력에 따라 잘못된 해석이 되는 것을 방지하도록 한다. 인공지능은 CNN과 RNN(Recursive Neural Network)를 기반으로 하여 그림 요소들 중 그린 사람의 연령, 성별에 따른 수준과 차이가 많이 나는 부분과 다른 요소들의 구성과 평가 기준의 차이가 많이 나는 부분을 추출하여 그린 사람에게 의도에 대한 질의를 생성하는 역할을 한다. 답변에 대한 평가 기준은 NLP(Natural Language Processing)과 같은 자연어 처리 알고리즘으로 전문가에 의해 사전에 정의된 카테고리로 답변에 대한 평가를 반영하여 심리검사를 진행하게 된다.The picture content analysis artificial intelligence 130 questions the user's intention with respect to the elements of the picture and obtains the user's answer to prevent misinterpretation according to the drawing ability of the person who drew it. Artificial intelligence is based on CNN and RNN (Recursive Neural Network), and among the drawing elements, parts with a large difference in level and level according to the age and gender of the person drawn, and parts with a large difference in the composition and evaluation criteria of other elements are extracted. It plays the role of creating a query about the intention to the person who drew it. The evaluation criterion for the answer is a natural language processing algorithm such as NLP (Natural Language Processing), and a psychological test is conducted by reflecting the evaluation of the answer in a category defined in advance by an expert.

그림 전체분석 인공지능(140)은 그림에 대한 전체적인 인상, 조화, 구조에 대한 평가를 하는데 CNN과 RNN을 포함한 DNN(Deep Neural Network)를 구성하여 평가한다. 그림에 대한 전체적인 평가는 빅데이터가 필요한 만큼 당분간은 전분가의 의견을 토대로 라벨링을 수행하면서 인공지능의 성능을 지속적으로 향상시켜 나간다.The overall picture analysis artificial intelligence (140) evaluates the overall impression, harmony, and structure of the picture by constructing and evaluating DNN (Deep Neural Network) including CNN and RNN. As the overall evaluation of the picture requires big data, for the time being, labeling is performed based on the opinion of the whole family, while continuing to improve the performance of artificial intelligence.

그림 평가 및 심리유형 데이터 베이스(150)은 사전에 정의된 그림 요소에 대한 평가 기준과 그림 내용에 대한 질문 유형, 답변에 대한 평가 기준등을 데이터베이스화 하고 전체분석 부분에 대한 라벨링을 점진적으로 데이터베이스화한다.The picture evaluation and psychological type database 150 establishes a database of evaluation criteria for predefined picture elements, question types for picture contents, evaluation criteria for answers, etc., and progressively databases labeling for the entire analysis part. do.

100: 사용자 단말
110: 인공지능 서버
120: 그림 요소분석 인공지능
130: 그림 내용분석 인공지능
140: 그림 전체분석 인공지능
150: 그림 평가 및 심리유형 데이터 베이스100: user terminal
110: artificial intelligence server
120: Picture element analysis artificial intelligence
130: Picture content analysis artificial intelligence
140: Total picture analysis artificial intelligence
150: Picture evaluation and psychological type database

Claims

A method of correcting the distorted part of the image taken by the user and uploaded to the server with CNN-based artificial intelligence to make it the most similar to the actual picture.

According to the age, gender, and drawing ability of the user, artificial intelligence that identifies the actual drawing intention of the person drawing and writes questions to clarify it, and matches the answer to the question with the most appropriate criterion for predefined evaluation criteria. A.I

Artificial intelligence that evaluates the overall impression, harmony, and structure of a painting

Picture element analysis artificial intelligence, picture content analysis artificial intelligence, picture whole picture analysis artificial intelligence are organically combined form of picture psychological test method