KR20230101587A - User DB-based customized therapeutics service provision system considering changes in user's mental health status - Google Patents

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KR20230101587A
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Abstract

본 발명은 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 사용자의 정신 문제를 일으키는 주요요인과 사용자 정신 위기 수준을 식별하여, 사용자 맞춤형 디지털 치료프로그램을 제공하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 사용자 정신 건강 디지털 치료제 서비스 제공 시스템에 있어서, 사용자 정신 관련 데이터베이스를 수집하고 전처리하는 사용자데이터베이스부; 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 기반으로 사용자 정신 상태 위기의 종류와 수준을 식별하는 위기스크리닝부; 상기 위기스크리닝부에서 도출된 결과를 기반으로, 사용자 맞춤형 치료 프로그램을 제공하는 정신치료제공부;를 포함한다.The present invention provides a customized treatment service providing system in consideration of changes in the user's mental health condition based on the user DB, which provides a user-customized digital treatment program by identifying the main factors causing the user's mental problem and the level of the user's mental crisis from the user's mental health database. It relates to a user mental health digital therapy service providing system, comprising: a user database unit for collecting and pre-processing a database related to the user's mental health; a crisis screening unit that identifies the type and level of the mental state crisis of the user based on the preprocessed mental state database of the user; Based on the results derived from the crisis screening unit, a psychotherapy provision unit providing a user-customized treatment program.

Description

사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템{User DB-based customized therapeutics service provision system considering changes in user's mental health status}User DB-based customized therapeutics service provision system considering changes in user's mental health status}

본 발명은 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 사용자의 정신 문제를 일으키는 주요요인과 사용자 정신 위기 수준을 식별하여, 사용자 맞춤형 디지털 치료프로그램을 제공하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.The present invention provides a customized treatment service providing system in consideration of changes in the user's mental health condition based on the user DB, which provides a user-customized digital treatment program by identifying the main factors causing the user's mental problem and the level of the user's mental crisis from the user's mental health database. it's about

신체 건강을 예방, 관리하기 위한 많은 개인 맞춤형 헬스케어 서비스가 등장하는 것과 다르게, 국내 정신건강 영역은 아직 정신과/심리상담센터 외 뚜렷한 대안이 없다. 특히 정신적 고통은 ‘두통이 있다, 미열이 있다, 어지럽다’처럼 스스로 문제를 구체화하기 어려운 면이 있어 대부분 ‘힘들다’ 정도로 표현된다. 그런데 일반인이 주로 접하는 심리테스트는 우울증/불안증/직무스트레스 등 증상별로 나뉘어 있어 내 문제를 어느 정도 인지한 이후 단계에 소용이 있으며, 그조차도 전문성이 결여된 경우가 많다. 병원에서 실시하는 종합심리검사는 개인에 대한 종합적이고 심층적인 해석을 받을 수 있으나, 비용이 최소 30만 원 이상, 시간 역시 3~4시간이 소요되는 작업으로 진입장벽이 높다. 이에 대부분의 사람들이 자신의 정신건강 문제를 막연한 스트레스로 규정한다. 진단 뿐 아니라 개인에게 맞는 효과적인 관리 방법 역시 접하기 어렵다. 이에 수면과 같은 소극적인 해소법을 택하거나, 음주, 흡연 등을 택하는 비율이 약 40% 이상이다. 전문가에게 상담 및 치료를 받는 경우 1회 당 약 10만 원씩 평균 70~100만 원 가량을 지불하게 된다.Unlike many personalized health care services to prevent and manage physical health, there are no clear alternatives other than psychiatric/psychological counseling centers in the domestic mental health field. In particular, mental pain is often expressed as “difficult” because it is difficult to specify the problem on its own, such as “I have a headache, I have a slight fever, and I feel dizzy.” However, psychological tests, which are mainly encountered by the general public, are divided into symptoms such as depression/anxiety/job stress, etc., so they are useful at the stage after you have recognized your problem to some extent, and even those tests often lack expertise. Comprehensive and in-depth analysis of an individual can be obtained through a comprehensive psychological examination conducted in a hospital, but the entry barrier is high as it costs at least 300,000 won and takes 3 to 4 hours. As a result, most people define their mental health problems as vague stress. It is difficult to access not only diagnosis but also effective management methods tailored to the individual. As a result, more than 40% of respondents choose passive solutions such as sleep or choose drinking or smoking. If you receive counseling and treatment from a specialist, you will pay an average of 700,000 to 1,000,000 won, about 100,000 won per session.

따라서, 인공지능 기반 기술이 발전되며 사용자가 체감할 수 있는 인공지능 서비스인 ‘챗봇’이 여러 산업 분야로 확산되었다. 챗봇은 단순 시나리오 기반의 질의응답을 넘어, 자연어처리와 자가 학습을 통한 능동적인 답변 제시가 가능한 지능형 비서 수준까지 발전되었다. 그러나 민간 부문에서는 주로 ‘대화형 커머스’에, 공공부문은 ‘민원/행정’분야에 활용이 집중되어 있는 한계가 있다는 문제점이 존재한다.Therefore, with the development of artificial intelligence-based technology, 'chatbot', an artificial intelligence service that users can experience, has spread to various industries. Chatbots have gone beyond simple scenario-based Q&A and have evolved to the level of intelligent assistants capable of actively providing answers through natural language processing and self-learning. However, in the private sector, there is a problem that the utilization is mainly concentrated in 'interactive commerce', and in the public sector, it is concentrated in the field of 'civil complaint/administration'.

한국등록번호 (KR)제10-2216768호(2021.02.09)Korean registration number (KR) No. 10-2216768 (2021.02.09) 한국공개번호 (KR)제2021-0065773호(2021.06.04)Korean Publication No. (KR) No. 2021-0065773 (2021.06.04) 한국공개번호 (KR)제2021-0064625호(2021.06.03)Korean Publication No. (KR) No. 2021-0064625 (2021.06.03)

본 발명은 이와 같은 문제점을 감안한 것으로서, 본 발명은 대화형 AI 인터페이스, 자연어처리 기반 기계학습 알고리즘을 응용심리학 분야에 효율적으로 적용한 정신건강관리 장치로, 자동화, 개인화될 수 있는 부분을 집중 개발함으로서 전문 상담사의 개입이 필요할 만큼 상태가 심각해지기 전에 예방적 치료 효과를 제공하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.The present invention takes into account these problems, and the present invention is a mental health management device that efficiently applies a conversational AI interface and a natural language processing-based machine learning algorithm to the field of applied psychology. It relates to a system for providing a customized treatment service in consideration of changes in a user's mental health condition based on a user DB that provides a preventive treatment effect before the condition becomes serious enough to require the intervention of a counselor.

본 발명의 실시 예들에 따른, 사용자 정신 건강 디지털 치료제 서비스 제공 시스템에 있어서, 사용자 정신 관련 데이터베이스를 수집하고 전처리하는 사용자데이터베이스부; 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 기반으로 사용자 정신 상태 위기의 종류와 수준을 식별하는 위기스크리닝부; 상기 위기스크리닝부에서 도출된 결과를 기반으로, 사용자 맞춤형 치료 프로그램을 제공하는 정신치료제공부;를 포함한다.According to embodiments of the present invention, a system for providing a mental health digital therapy service for a user includes: a user database unit for collecting and pre-processing a database related to the mental health of a user; a crisis screening unit that identifies the type and level of the mental state crisis of the user based on the preprocessed mental state database of the user; Based on the results derived from the crisis screening unit, a psychotherapy provision unit providing a user-customized treatment program.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 사용자데이터베이스부는, 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 전처리하는 데이터전처리부; 상기 데이터전처리부에서 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 그룹화하는 데이터그룹핑부;를 포함한다.In embodiments of the present invention, the user database unit may include: a data pre-processing unit pre-processing the database related to the mind of the user; and a data grouping unit for grouping the databases related to the mind of the user preprocessed by the data preprocessing unit.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 데이터전처리부는, 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 정제되지 않은 텍스트의 띄어쓰기를 교정하며, 텍스트 상에 정규 언어 표현 방식을 사용하여 일반 문장과 이모티콘을 분할하는 언어텍스트정제화부; 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 일반적인 문장에 나타나지 않은 구성요소는 제거 또는 단순화하며, 분할된 문장을 어절(토큰) 단위로 구분하는 토큰분할부;를 포함한다.In the embodiments of the present invention, the data pre-processing unit corrects spacing in text that has not been refined from the database related to the user's mind, and uses a regular language expression method on the text to divide general sentences and emoticons into language text refiners. ; and a token division unit which removes or simplifies components that do not appear in general sentences from the database related to the mind of the user and divides the divided sentences into word (token) units.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 데이터그룹핑부는, 상기 데이터전처리부에서 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터, 사용자 어휘 수준의 의미적 표상과, 구문적 표상 정보 데이터를 그룹화하여 백터화하는 어휘문장표상백터그룹; 사용자 정신 건강 문제의 주요 요인으로 사용자의 중점적 호소문제가 드러나는 발화 데이터를 그룹화하여 백터화하는 주요요인표상백터그룹; 사용자-타자 양방향의 일반 의사소통 체계 데이터를 그룹화하여 백터화하는 일반언어표상백터그룹;을 포함한다.In the embodiments of the present invention, the data grouping unit groups the semantic representation of the user vocabulary level and the syntactic representation information data from the user mind-related database preprocessed by the data preprocessing unit and vectorizes the lexical sentence representation vector group; A major factor representation vector group that groups and vectorizes speech data that reveals the user's main appeal problem as a major factor in the user's mental health problem; A general language representation vector group that groups and vectorizes general communication system data in both user-typer directions.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 주요요인표상백터그룹는, 딥러닝 네트워크 기반의 상기 사용자 정신 건강 문제의 주요 요인으로 사용자의 중점적 호소문제가 드러나는 발화 데이터를 도출하기 위해서, 사용자 혹은 상담자 언어 모델은 사용자-상담자 대화록에서 추출한 상기 사용자 혹은 상담자의 언어 모델을 N개의 LSTM 레이어에 입력으로 하여 학습하며, 상기 N개의 LSTM 레이어 중에서 다음 레벨의 학습에서는 언어 예측을 위한 소프트맥스 레이어는 제거한다.In the embodiments of the present invention, the main factor representation vector group is a deep learning network-based main factor of the user's mental health problem. - Learning is performed by inputting the language model of the user or counselor extracted from the conversation log of the counselor to N LSTM layers, and in the learning of the next level among the N LSTM layers, the softmax layer for language prediction is removed.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 위기스크리닝부는, 딥러닝 네트워크 레이어에 상기 사용자데이터베이스부로부터 그룹화 백터처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 입력으로 하여, 다과제 학습(multi-task learning)하며, 기학습된 여러 모델을 결합하여 이미 학습된 지식을 바탕으로 전이 학습(transfer learning)한다.In the embodiments of the present invention, the crisis screening unit receives the database related to the user's mentality, which is grouped and vector-processed from the user database unit, as an input to the deep learning network layer, multi-task learning, and pre-learning By combining several models, transfer learning is performed based on the already learned knowledge.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 위기스크리닝부는, 상기 사용자데이터베이스부로부터 그룹화 백터처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 입력으로 하여, 사용자 정신 문제를 도출하는 주요요인을 3군 7유형으로 레이블링하여 분류하는 주요_호소문제_분류기부; 사용자 정신 문제 위기 수준을 분류하는 위기수준분류부;를 포함한다.In embodiments of the present invention, the risk screening unit takes the user mentality-related database processed by grouping and vectoring from the user database unit as an input, and labels and classifies major factors that derive user mental problems into 3 groups and 7 types. Main_Appeal Issue_Classification Donation; It includes; a crisis level classification unit for classifying the user's mental problem crisis level.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 주요_호소문제_분류기부는, 사용자가 발화 텍스트를 사고군, 행동군, 감정군의 3가지 군으로 레이블링하며, 3가지 군으로 레이블링된 사용자 발화 텍스트를 7가지 유형으로 분류한다.In embodiments of the present invention, the main_appeal problem_classifier unit labels speech texts spoken by the user into three groups: thinking group, action group, and emotion group, and classifies the user speech text labeled into the three groups into 7 groups. classified into different types.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 사고군은, 반추적 사고 유형, 내부귀인 유형, 외부귀인 유형, 비합리적 신념유형;을 포함하며, 상기 행동군은, 내적 과정 결여된 행동유형, 신체화 유형;을 포함하며, 상기 감정군은, 과도한 감정유형;을 포함한다.In embodiments of the present invention, the thought group includes a ruminative thinking type, an internal attribution type, an external attribution type, and an irrational belief type, and the behavior group includes a behavior type lacking an internal process and a somatization type. The emotion group includes excessive emotion types.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 위기수준분류부는, 약물적 치료가 필요한 사용자 정신 문제 위기 수준을 식별하기 위해, 사용자가 발화 텍스트를 5가지 기준으로 레이블링하는 위기이름제공부; 위기 시급성 판단을 위한, 상기 5가지 기준으로 레이블링된 중의 어느 하나 이상의 사용자 발화 텍스트를 과거와 현재의 시간적 기준으로 구준하여 2차 레이블링하는 2차위기이름제공부;를 포함한다.In embodiments of the present invention, the crisis level classification unit may include: a crisis name providing unit for labeling uttered text by a user with five criteria in order to identify a crisis level of a user's mental problem requiring pharmacological treatment; and a second crisis name providing unit for secondarily labeling any one or more user speech texts among the five criteria for determining the urgency of the crisis based on past and present temporal criteria.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 위기이름제공부는, 사용자 발화 텍스트에 죽음, 사후 세계 동경, 자살 후 사용자의 모습, 자살 계획의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 1로 레이블링; 상기 사용자 발화 텍스트에 정신과 진단, 병원 처방, 약물 복용의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 2로 레이블링; 상기 사용자 발화 텍스트에 환상, 환청의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 3으로 레이블링; 상기 사용자 발화 텍스트에 외상, 외상경험의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 4로 레이블링하며, 상기 사용자 발화 텍스트에 폭식, 구토, 절식, 거식, 배설, 음식거부의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 5로 레이블링한다.In embodiments of the present invention, the crisis name provision unit may label as 1 when the text spoken by the user includes death, longing for the afterlife, the appearance of the user after suicide, and the spoken text of a suicide plan; labeling as 2 when the user speech text includes speech text of psychiatric diagnosis, hospital prescription, and drug intake; labeling as 3 when the user speech text includes phantom or hallucination speech text; If the user-spoken text includes texts related to trauma or trauma experience, it is labeled as 4, and if the user-spoken text includes texts such as gluttony, vomiting, fasting, anorexia, excretion, or food refusal, labeling as 5 do.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 1로 레이블링된 경우는, 자살증상 혹은 자해증상을 포함하며, 상기 2로 레이블링된 경우는, 진단 혹은 약물 복용문제 증상을 포함하며, 상기 3으로 레이블링된 경우는, 정신과적 이상 증상을 포함하며, 상기 4로 레이블링된 경우는, 외상경험 부작용 증상을 포함하며, 상기 5로 레이블링된 경우는, 이상섭식 장애 증상;을 포함한다.In embodiments of the present invention, the case labeled as 1 includes symptoms of suicide or self-injury, the case labeled as 2 includes symptoms of diagnosis or drug intake problems, and the case labeled as 3 includes symptoms of a diagnosis or medication problem. , including psychiatric abnormal symptoms, if labeled as 4, includes trauma experience side effects, and if labeled as 5, includes abnormal eating disorder symptoms;

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 위기이름제공부는, 상기 사용자가 발화 텍스트에서 2가지 이상의 레이블링이 가능한 경우를, 가장 시급하게 정신 치료가 필요한 것으로 색깔로 라벨링한다.In embodiments of the present invention, the crisis name provision unit labels a case in which two or more types of labels are possible in the user's speech text as requiring mental treatment most urgently by color.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 2차위기이름제공부는, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 현재, 현실, 지금의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 00으로 이진화처리하며, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 하루전, 이틀전, 삼일전, 사일전, 오일전, 육일전, 일주일전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 01로 이진화처리하며, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 이주전, 삼주전, 한달전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 10로 이진화처리하며, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 육개월전, 일년전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 11로 이진화처리한다.In embodiments of the present invention, the second crisis name providing unit binarizes the user speech text labeled as 1 or 2 to 00 when it includes the text of the present, reality, and now, and the 1 If the user utterance text labeled as 0 or 2 includes text from one day ago, two days ago, three days ago, four days ago, five days ago, six days ago, and a week ago, it is binarized as 01, and the text labeled as 1 or 2 If the user speech text includes text from two weeks ago, three weeks ago, and one month ago, it is binarized as 10, and the user speech text labeled as 1 or 2 includes text from six months ago and one year ago In this case, it is binarized to 11.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 2차위기이름제공부는, 00 혹은 01로 이진화 처리된 경우를 가장 시급하게 정신 치료가 필요한 것으로 색깔로 라벨링한다.In the embodiments of the present invention, the second crisis name providing unit labels a case that is binarized as 00 or 01 as requiring mental treatment most urgently.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 정신치료제공부는, 상기 위기스크리닝부에서 도출된 결과를 기반으로, 사용자 정신 문제 주요요인을 완화시키거나 제거하는 사용자 비약물 심리 치료 프로그램을 제공하는 주요호소문제해결부;와 사용자 정신 문제 위기 수준에 따른 비약물 치료 치료프로그램과 약물 치료 정보데이터를 제공하는 위기수준문제해결부;를 포함한다.In embodiments of the present invention, the psychotherapy providing unit, based on the results derived from the crisis screening unit, provides a user non-drug psychological treatment program that alleviates or removes the main factors of the user's mental problem Solving the main appeal problem and a crisis level problem solving unit providing non-drug treatment treatment programs and drug treatment information data according to the crisis level of the mental problem of the user.

본 발명의 실시 예들에 있어서, 상기 사용자 비약물 심리 치료 프로그램은, 사용자 심리적 유연성 향상 6가지 핵심과정 프로그램을 포함하며, 수용프로그램, 인지적탈융합프로그램, 현실스테이프로그램, 맥락적주체프로그램, 가치명료화프로그램, 전념행동프로그램을 제공한다.In the embodiments of the present invention, the user non-drug psychotherapy program includes six core process programs for improving the user's psychological flexibility, including an accommodation program, a cognitive deconvergence program, a reality stay program, a contextual subject program, and a value clarification program , and provide committed action programs.

이상에서 설명한 바와 같은 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 따르면,According to the customized treatment service providing system in consideration of the user DB-based change in mental health status as described above,

첫째, 자기관리 프로그램을 제공하여 사용자가 원하는 시간에 언제든 전문적인 정신건강 관리 프로그램에 노출될 수 있다.First, by providing a self-management program, users can be exposed to professional mental health management programs at any time they want.

둘째, 자가관리 프로그램을 진행하면서 약물치료나 전문가 상담, 집단상담 등 사용자의 심리적 불편감을 감소시킬 수 있는 추가 서비스 이용을 통해 개인에게 맞춰진 보다 통합적인 정신건강 관리 시스템을 구축할 수 있다. Second, a more integrated mental health management system tailored to the individual can be established through the use of additional services that can reduce the user's psychological discomfort, such as drug treatment, expert counseling, and group counseling, while conducting a self-management program.

셋째, 정신건강 관리는 1회성으로 끝나는 것이 아니라, 지속적인 진단을 통해 자신의 정신건강을 정기적으로 점검할 수 있으며, 다양한 프로그램을 통해 즉각적이고 연속적으로 정신건강 관리 서비스에 참여할 수 있다.Third, mental health management does not end as a one-time event, but through continuous diagnosis, one can check one's own mental health regularly and participate in mental health management services immediately and continuously through various programs.

넷째, AI 진단은 상담 초기 뿐만 아니라 상담이 지속되는 과정, 그리고 종결 후에도 사용자가 지속적으로 자신의 정신건강 수준을 점검하는 것이 가능하다.Fourth, AI diagnosis enables users to continuously check their mental health level not only at the beginning of counseling, but also during the ongoing counseling process and after the end of counseling.

도 1과 도 2는 본 발명의 모식도 및 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자데이터베이스부(100)의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터전처리부(110)의 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터그룹핑부(120)의 구성도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 위기스크리닝부(200)의 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 위기수준분류부(220)의 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 정신치료제공부(300)의 구성도이다.1 and 2 are schematic diagrams and configuration diagrams of the present invention.
3 is a configuration diagram of a user database unit 100 according to an embodiment of the present invention.
4 is a configuration diagram of a data pre-processing unit 110 according to an embodiment of the present invention.
5 is a configuration diagram of a data grouping unit 120 according to an embodiment of the present invention.
6 is a configuration diagram of a risk screening unit 200 according to an embodiment of the present invention.
7 is a configuration diagram of the risk level classification unit 220 according to an embodiment of the present invention.
8 is a configuration diagram of a psychotherapy provision unit 300 according to an embodiment of the present invention.

첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들에 따른 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 대하여 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 첨부된 도면에 있어서, 구조물들의 치수는 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 실제보다 확대하거나, 개략적인 구성을 이해하기 위하여 실제보다 축소하여 도시한 것이다.Referring to the accompanying drawings, a customized treatment service providing system in consideration of changes in user DB-based mental health conditions according to embodiments of the present invention will be described in detail. Since the present invention can have various changes and various forms, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific form disclosed, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Like reference numerals have been used for like elements throughout the description of each figure. In the accompanying drawings, the dimensions of the structures are shown enlarged than actual for clarity of the present invention, or reduced than actual in order to understand the schematic configuration.

또한, 제1 및 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 한편, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. Also, terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. Meanwhile, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

본 발명은 대화형 AI 인터페이스, 자연어처리 기반 기계학습 알고리즘을 응용심리학 분야에 효율적으로 적용한 정신건강관리 장치로, 자동화, 개인화될 수 있는 부분을 집중 개발함으로서 전문 상담사의 개입이 필요할 만큼 상태가 심각해지기 전에 예방적 치료 효과를 제공하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.The present invention is a mental health management device that efficiently applies a conversational AI interface and natural language processing-based machine learning algorithm to the field of applied psychology. It relates to a system for providing a customized treatment service in consideration of changes in a user's mental health condition based on a user DB that provides a preventive treatment effect beforehand.

도 1과 도 2는 본 발명의 모식도 및 구성도이다. 도 1과 도 2를 참고하면, 사용자 정신 건강 디지털 치료제 서비스 제공 시스템은 사용자데이터베이스부(100)와 위기스크리닝부(200) 및 정신치료제공부(300)를 포함한다.1 and 2 are schematic diagrams and configuration diagrams of the present invention. Referring to FIGS. 1 and 2 , the user mental health digital therapeutic agent service providing system includes a user database unit 100 , a crisis screening unit 200 and a psychotherapy provision unit 300 .

사용자데이터베이스부(100)는 사용자 정신 관련 데이터베이스를 수집하고 전처리하며, 위기스크리닝부(200)는 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 기반으로 사용자 정신 상태 위기의 종류와 수준을 식별하며, 정신치료제공부(300)는 위기스크리닝부(200)에서 도출된 결과를 기반으로, 사용자 맞춤형 치료 프로그램을 제공한다. The user database unit 100 collects and pre-processes a database related to the user's mental state, and the crisis screening unit 200 identifies the type and level of the user's mental state crisis based on the pre-processed database related to the user's mental state, and the psychotherapy provider ( 300) provides a user-customized treatment program based on the results derived from the crisis screening unit 200.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자데이터베이스부(100)의 구성도이다. 도 3을 참고하면, 사용자데이터베이스부(100)는 데이터전처리부(110) 및 데이터그룹핑부(120)를 포함한다. 데이터전처리부(110)는 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 전처리하며, 데이터그룹핑부(120)는 데이터전처리부(110)에서 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 그룹화한다.3 is a configuration diagram of a user database unit 100 according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3 , the user database unit 100 includes a data pre-processing unit 110 and a data grouping unit 120 . The data pre-processing unit 110 pre-processes the database related to the mind of the user, and the data grouping unit 120 groups the databases related to the user's mind pre-processed by the data pre-processing unit 110 .

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터전처리부(110)의 구성도이다.4 is a configuration diagram of a data pre-processing unit 110 according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참고하면, 데이터전처리부(110)는 언어텍스트정제화부(110a)와 토큰분할부(110b)로 구성된다. 언어텍스트정제화부(110a)는 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 정제되지 않은 텍스트의 띄어쓰기를 교정하며, 텍스트 상에 정규 언어 표현 방식을 사용하여 일반 문장과 이모티콘을 분할한다. 즉, 좀 더 상세하게 설명하자면, 정제되지 않은 텍스트 띄어쓰기 교정하거나, ‘.’, ‘’, ‘!’등의 구두점으로 문장 분리하고, 정규 표현식을 사용하여 일반 문장과 이모티콘을 분할한다. 또한, 토큰분할부(110b)는 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 일반적인 문장에 나타나지 않은 구성요소는 제거 또는 단순화하며, 분할된 문장을 어절(토큰) 단위로 구분한다. 좀 더 상세하게 설명하자면, 트위터에 사용되는 예약어를 역할에 맞게 변환시키거나 제거하거나, 파서(parser)는 일반적인 문장에 나타나지 않는 구성요소는 최대한 제거 또는 단순화한다. 또한, 토큰분할부(110b)의 경우, 구성 성분으로 분해 후 그들 사이의 위계 혹은 의존 관계를 분석하여 문장 구조 결정하고, 형태소를 기반으로 주어, 동사, 목적어 등 기본적 역할 분석 및 수식어와 수식 대상 파악을 통해 문장의 전체적 구조를 구분한다.Referring to FIG. 4 , the data preprocessing unit 110 is composed of a language text refinement unit 110a and a token division unit 110b. The language text refining unit 110a corrects spacing in the unrefined text from the database related to the mind of the user, and divides general sentences and emoticons using a regular language expression method on the text. In other words, to explain in more detail, unrefined text spaces are corrected, sentences are separated with punctuation marks such as ‘.’, ‘’, and ‘!’, and regular expressions are used to divide regular sentences and emoticons. In addition, the token division unit 110b removes or simplifies elements that do not appear in general sentences from the database related to the mind of the user, and divides the divided sentences into word (token) units. To explain in more detail, reserved words used in Twitter are converted or removed according to the role, and the parser removes or simplifies elements that do not appear in general sentences as much as possible. In addition, in the case of the token division unit 110b, after decomposition into constituent components, the hierarchy or dependent relationship between them is analyzed to determine the sentence structure, and based on morphemes, basic roles such as subject, verb, and object are analyzed, and modifiers and targets of modification are identified. It distinguishes the overall structure of a sentence through

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터그룹핑부(120)의 구성도이다.5 is a configuration diagram of a data grouping unit 120 according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참고하면, 데이터그룹핑부(120)는 어휘문장표상백터그룹(120a)와 주요요인표상백터그룹(120b) 및 일반언어표상백터그룹(120c)로 구성된다.Referring to FIG. 5, the data grouping unit 120 is composed of a vocabulary sentence representation vector group 120a, a main factor representation vector group 120b, and a general language representation vector group 120c.

어휘문장표상백터그룹(120a)은 데이터전처리부(110)에서 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터, 사용자 어휘 수준의 의미적 표상과, 구문적 표상 정보 데이터를 그룹화하여 백터화하며, 주요요인표상백터그룹(120b)는 사용자 정신 건강 문제의 주요 요인으로 사용자의 중점적 호소문제가 드러나는 발화 데이터를 그룹화하여 백터화한다. 여기서, 주요요인표상백터그룹(120b)은 딥러닝 네트워크 기반의 상기 사용자 정신 건강 문제의 주요 요인으로 사용자의 중점적 호소문제가 드러나는 발화 데이터를 도출하기 위해서, 사용자 혹은 상담자 언어 모델은 사용자-상담자 대화록에서 추출한 상기 사용자 혹은 상담자의 언어 모델을 N개의 LSTM 레이어에 입력으로 하여 학습하며, 상기 N개의 LSTM 레이어 중에서 다음 레벨의 학습에서는 언어 예측을 위한 소프트맥스 레이어는 제거한다. 또한, 일반언어표상백터그룹(120c)는 사용자-타자 양방향의 일반 의사소통 체계 데이터를 그룹화하여 백터화한다.The vocabulary sentence representation vector group 120a groups and vectorizes the semantic representation of the user vocabulary level and the syntactic representation information data from the user mind-related database preprocessed by the data preprocessing unit 110, and the main factor representation vector The group 120b groups and vectorizes speech data in which the user's complaint problem is revealed as a major factor in the user's mental health problem. Here, the main factor representation vector group 120b is the main factor of the user's mental health problem based on the deep learning network. In order to derive speech data revealing the user's central appeal problem, the user or counselor language model is used in the user-counselor conversation log. The extracted language model of the user or counselor is learned as input to N LSTM layers, and the softmax layer for language prediction is removed in the next level of learning among the N LSTM layers. In addition, the general language representation vector group 120c groups and vectorizes user-typer interactive general communication system data.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 위기스크리닝부(200)의 구성도이다.6 is a configuration diagram of a risk screening unit 200 according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참고하면, 위기스크리닝부(200)는 주요_호소문제_분류기부(210) 및 위기수준분류부(220)로 구성된다. Referring to FIG. 6 , the crisis screening unit 200 is composed of a main_appeal problem_classifying unit 210 and a crisis level classifying unit 220 .

위기스크리닝부(200)는 딥러닝 네트워크 레이어에 상기 사용자데이터베이스부로부터 그룹화 백터처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 입력으로 하여, 다과제 학습(multi-task learning)하며, 기학습된 여러 모델을 결합하여 이미 학습된 지식을 바탕으로 전이 학습(transfer learning)한다. 여기서, 상기 사용자데이터베이스로부터 그룹화 백터처리된 한 클래스 당 최소 500개 이상의 태깅 데이터가 수집되었을 때 모델에 학습 시킨다. 여기서, 주요_호소문제_분류기부(210)는 상기 사용자데이터베이스부로부터 그룹화 백터처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 입력으로 하여, 사용자 정신 문제를 도출하는 주요요인을 3군 7유형으로 레이블링하여 분류한다. 즉, 좀 더 상세하게 설명하자면, 주요_호소문제_분류기부(210)는 사용자가 발화 텍스트를 사고군, 행동군, 감정군의 3가지 군으로 레이블링하며, 3가지 군으로 레이블링된 사용자 발화 텍스트를 7가지 유형으로 분류한다. 또한, 상기 사고군은, 반추적 사고 유형, 내부귀인 유형, 외부귀인 유형, 비합리적 신념유형;을 포함하며, 상기 행동군은, 내적 과정 결여된 행동유형, 신체화 유형;을 포함하며, 상기 감정군은, 과도한 감정유형;을 포함한다. 위기수준분류부(220)의 경우, 사용자 정신 문제 위기 수준을 분류한다.The risk screening unit 200 multi-task learning by taking the grouping-vector processed database from the user database unit to the deep learning network layer, multi-task learning, and combining several pre-learned models to Transfer learning based on already learned knowledge. Here, the model is trained when at least 500 tagging data per class that has been grouped and vector-processed are collected from the user database. Here, the main_complaint problem_classifier unit 210 takes the user mentality related database processed by grouping vector from the user database unit as an input, and labels and classifies the main factors deriving user mental problems into 3 groups and 7 types. . That is, to explain in more detail, the main_appeal problem_classifier 210 labels the user's speech text into three groups: thinking group, action group, and emotion group, and the user's speech text labeled with the three groups. are classified into 7 types. In addition, the thought group includes a ruminative thinking type, an internal attribution type, an external attribution type, and an irrational belief type, and the behavior group includes a behavior type lacking an internal process and a somatization type; and the emotion group , Excessive emotional type; In the case of the crisis level classification unit 220, the user mental problem crisis level is classified.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 위기수준분류부(220)의 구성도이다.7 is a configuration diagram of the risk level classification unit 220 according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참고하면, 위기수준분류부(220)는 위기이름제공부(220a)와 2차위기이름제공부(220b)를 포함한다. Referring to FIG. 7 , the crisis level classification unit 220 includes a crisis name providing unit 220a and a secondary crisis name providing unit 220b.

위기이름제공부(220a)는 약물적 치료가 필요한 사용자 정신 문제 위기 수준을 식별하기 위해, 사용자가 발화 텍스트를 5가지 기준으로 레이블링한다. 즉, 좀 더 상세하게 설명하자면, 위기이름제공부(220a)는 사용자 발화 텍스트에 죽음, 사후 세계 동경, 자살 후 사용자의 모습, 자살 계획의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 1로 레이블링; 상기 사용자 발화 텍스트에 정신과 진단, 병원 처방, 약물 복용의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 2로 레이블링; 상기 사용자 발화 텍스트에 환상, 환청의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 3으로 레이블링; 상기 사용자 발화 텍스트에 외상, 외상경험의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 4로 레이블링하며, 상기 사용자 발화 텍스트에 폭식, 구토, 절식, 거식, 배설, 음식거부의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 5로 레이블링한다. 여기서, 상기 1로 레이블링된 경우는, 자살증상 혹은 자해증상을 포함하며, 상기 2로 레이블링된 경우는, 진단 혹은 약물 복용문제 증상을 포함하며, 상기 3으로 레이블링된 경우는, 정신과적 이상 증상을 포함하며, 상기 4로 레이블링된 경우는, 외상경험 부작용 증상을 포함하며, 상기 5로 레이블링된 경우는, 이상섭식 장애 증상;을 포함한다. 또한, 상기 사용자가 발화 텍스트에서 2가지 이상의 레이블링이 가능한 경우를, 가장 시급하게 정신 치료가 필요한 것으로 색깔로 라벨링한다.The crisis name providing unit 220a labels the user's speech text with five criteria in order to identify the user's mental problem crisis level requiring medical treatment. That is, to explain in more detail, the crisis name providing unit 220a labels as 1 when the user's speech text includes death, longing for the afterlife, the user's appearance after suicide, and the speech text of the suicide plan; labeling as 2 when the user speech text includes speech text of psychiatric diagnosis, hospital prescription, and drug intake; labeling as 3 when the user speech text includes phantom or hallucination speech text; If the user-spoken text includes texts related to trauma or trauma experience, it is labeled as 4, and if the user-spoken text includes texts such as gluttony, vomiting, fasting, anorexia, excretion, or food refusal, labeling as 5 do. Here, the case labeled as 1 includes symptoms of suicide or self-injury, the case labeled as 2 includes symptoms of diagnosis or drug intake problems, and the case labeled as 3 includes psychiatric abnormal symptoms. Including, if labeled as 4 above, includes trauma experience side effects symptoms, if labeled as 5 above, abnormal eating disorder symptoms; includes. In addition, a case in which two or more types of labels are possible in the user's speech text is labeled with a color that requires mental treatment most urgently.

2차위기이름제공부(220b)는 위기 시급성 판단을 위한, 상기 5가지 기준으로 레이블링된 중의 어느 하나 이상의 사용자 발화 텍스트를 과거와 현재의 시간적 기준으로 구준하여 2차 레이블링한다. 즉, 좀 더 상세하게 설명하자면, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 현재, 현실, 지금의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 00으로 이진화처리하며, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 하루전, 이틀전, 삼일전, 사일전, 오일전, 육일전, 일주일전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 01로 이진화처리하며, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 이주전, 삼주전, 한달전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 10로 이진화처리하며, 상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 육개월전, 일년전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 11로 이진화처리한다. 이 후에 00 혹은 01로 이진화 처리된 경우를 가장 시급하게 정신 치료가 필요한 것으로 색깔로 라벨링한다. The secondary crisis name providing unit 220b secondarily labels any one or more user-spoken texts among the five criteria for determining the urgency of the crisis based on past and present temporal criteria. That is, to explain in more detail, if the user utterance text labeled as 1 or 2 includes the text of the present, reality, and now, it is binarized as 00, and the text labeled as 1 or 2 is binarized. If the user speech text includes text from one day ago, two days ago, three days ago, four days ago, five days ago, six days ago, and a week ago, it is binarized as 01, and the user speech text labeled as 1 or 2 is processed before migration. , If the text from 3 weeks ago or 1 month ago is included, it is binarized as 10. If the user-spoken text labeled as 1 or 2 includes text from 6 months ago or 1 year ago, it is binarized as 11. . Afterwards, cases that are binarized to 00 or 01 are labeled with colors as those that require mental treatment most urgently.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 정신치료제공부(300)의 구성도이다.8 is a configuration diagram of a psychotherapy provision unit 300 according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참고하면, 정신치료제공부(300)는 주요호소문제해결부(300a) 및 위기수준문제해결부(300b)를 포함한다. 주요호소문제해결부(300a)는 위기스크리닝부(200)에서 도출된 결과를 기반으로, 사용자 정신 문제 주요요인을 완화시키거나 제거하는 사용자 비약물 심리 치료 프로그램을 제공하며, 위기수준문제해결부(300b)는 사용자 정신 문제 위기 수준에 따른 비약물 치료 치료프로그램과 약물 치료 정보데이터를 제공한다. 여기서, 상기 사용자 비약물 심리 치료 프로그램은, 사용자 심리적 유연성 향상 6가지 핵심과정 프로그램을 포함하며, 수용프로그램, 인지적탈융합프로그램, 현실스테이프로그램, 맥락적주체프로그램, 가치명료화프로그램, 전념행동프로그램을 제공한다.Referring to FIG. 8 , the psychotherapy provision unit 300 includes a main appeal problem solving unit 300a and a crisis level problem solving unit 300b. Based on the results derived from the crisis screening unit 200, the main appeal problem solving unit 300a provides a user non-drug psychotherapy program that alleviates or removes the main factors of the user's mental problem, and the crisis level problem solving unit ( 300b) provides non-drug treatment treatment programs and drug treatment information data according to the crisis level of the user's mental problem. Here, the user non-drug psychotherapy program includes six core process programs for improving the user's psychological flexibility, and provides an acceptance program, a cognitive defusion program, a reality stay program, a contextual subject program, a value clarification program, and a dedicated action program do.

이상에서 설명한 바와 같은 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템에 따르면, 첫째, 자기관리 프로그램을 제공하여 사용자가 원하는 시간에 언제든 전문적인 정신건강 관리 프로그램에 노출될 수 있다. 둘째, 자가관리 프로그램을 진행하면서 약물치료나 전문가 상담, 집단상담 등 사용자의 심리적 불편감을 감소시킬 수 있는 추가 서비스 이용을 통해 개인에게 맞춰진 보다 통합적인 정신건강 관리 시스템을 구축할 수 있다. 셋째, 정신건강 관리는 1회성으로 끝나는 것이 아니라, 지속적인 진단을 통해 자신의 정신건강을 정기적으로 점검할 수 있으며, 다양한 프로그램을 통해 즉각적이고 연속적으로 정신건강 관리 서비스에 참여할 수 있다. 넷째, AI 진단은 상담 초기 뿐만 아니라 상담이 지속되는 과정, 그리고 종결 후에도 사용자가 지속적으로 자신의 정신건강 수준을 점검하는 것이 가능하다.According to the system for providing customized treatment services in consideration of changes in user DB-based mental health status as described above, first, a self-management program is provided so that the user can be exposed to a professional mental health management program at any time desired. Second, a more integrated mental health management system tailored to the individual can be established through the use of additional services that can reduce the user's psychological discomfort, such as drug treatment, expert counseling, and group counseling, while conducting a self-management program. Third, mental health management does not end as a one-time event, but through continuous diagnosis, one can check one's own mental health regularly and participate in mental health management services immediately and continuously through various programs. Fourth, AI diagnosis enables users to continuously check their mental health level not only at the beginning of counseling, but also during the ongoing counseling process and after the end of counseling.

앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술 분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the detailed description of the present invention described above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art or those having ordinary knowledge in the art will find the spirit of the present invention described in the claims to be described later. And it will be understood that the present invention can be variously modified and changed without departing from the technical scope.

100: 사용자데이터베이스부 110: 데이터전처리부
110a: 언어텍스트정제화부 110b: 토큰분할부
120: 데이터그룹핑부 120a: 어휘문장표상백터그룹
120b: 주요요인표상백터그룹 120c: 일반언어표상백터그룹
200: 위기스크리닝부 210: 주요_호소문제_분류기부
220: 위기수준분류부 220a: 위기이름제공부
220b: 2차위기이름제공부 300: 정신치료제공부
300a: 주요호소문제해결부 300b: 위기수준문제해결부100: user database unit 110: data pre-processing unit
110a: language text refinement unit 110b: token division unit
120: data grouping unit 120a: vocabulary sentence representation vector group
120b: Main Factor Representation Vector Group 120c: General Language Representation Vector Group
200: Crisis screening department 210: Main_appeal problem_classification donation
220: Crisis level classification unit 220a: Crisis name provision unit
220b: 2nd crisis name provision study 300: Mental treatment provision study
300a: Major Complaint Resolution Division 300b: Crisis Level Problem Resolution Division

Claims (17)

사용자 정신 건강 디지털 치료제 서비스 제공 시스템에 있어서,
사용자 정신 관련 데이터베이스를 수집하고 전처리하는 사용자데이터베이스부;
전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 기반으로 사용자 정신 상태 위기의 종류와 수준을 식별하는 위기스크리닝부;
상기 위기스크리닝부에서 도출된 결과를 기반으로, 사용자 맞춤형 치료 프로그램을 제공하는 정신치료제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.In the user mental health digital therapeutics service providing system,
a user database unit that collects and pre-processes a user mind-related database;
a crisis screening unit that identifies the type and level of the mental state crisis of the user based on the preprocessed mental state database of the user;
Based on the results derived from the crisis screening unit, a psychotherapy provider unit that provides a user-customized treatment program; Customized treatment service providing system taking into account changes in the user's mental health status based on the user DB, comprising a. 제1항에 있어서,
상기 사용자데이터베이스부는,
상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 전처리하는 데이터전처리부;
상기 데이터전처리부에서 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 그룹화하는 데이터그룹핑부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 1,
The user database unit,
a data pre-processing unit pre-processing the database related to the mind of the user;
and a data grouping unit grouping the databases related to the mental health of the user preprocessed by the data preprocessing unit. 제2항에 있어서,
상기 데이터전처리부는,
상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 정제되지 않은 텍스트의 띄어쓰기를 교정하며, 텍스트 상에 정규 언어 표현 방식을 사용하여 일반 문장과 이모티콘을 분할하는 언어텍스트정제화부;
상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터 일반적인 문장에 나타나지 않은 구성요소는 제거 또는 단순화하며, 분할된 문장을 어절(토큰) 단위로 구분하는 토큰분할부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 2,
The data pre-processing unit,
a language text refining unit that corrects spacing in text that has not been refined from the database related to the mind of the user, and divides general sentences and emoticons using a regular language expression method on the text;
A token division unit that removes or simplifies components that do not appear in general sentences from the database related to the user's mind and divides the divided sentences into word (token) units; A customized treatment service provision system considering fluctuations. 제2항에 있어서,
상기 데이터그룹핑부는,
상기 데이터전처리부에서 전처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스로부터,
사용자 어휘 수준의 의미적 표상과, 구문적 표상 정보 데이터를 그룹화하여 백터화하는 어휘문장표상백터그룹;
사용자 정신 건강 문제의 주요 요인으로 사용자의 중점적 호소문제가 드러나는 발화 데이터를 그룹화하여 백터화하는 주요요인표상백터그룹;
사용자-타자 양방향의 일반 의사소통 체계 데이터를 그룹화하여 백터화하는 일반언어표상백터그룹;을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 2,
The data grouping unit,
From the database related to the mind of the user preprocessed by the data preprocessing unit,
a lexical sentence representation vector group that groups and vectorizes semantic representation at the user vocabulary level and syntactic representation information data;
A major factor representation vector group that groups and vectorizes speech data that reveals the user's main appeal problem as a major factor in the user's mental health problem;
A system for providing customized treatment services considering changes in the user's mental health condition based on a user DB, characterized in that it includes; 제4항에 있어서,
상기 주요요인표상백터그룹는,
딥러닝 네트워크 기반의 상기 사용자 정신 건강 문제의 주요 요인으로 사용자의 중점적 호소문제가 드러나는 발화 데이터를 도출하기 위해서,
사용자 혹은 상담자 언어 모델은 사용자-상담자 대화록에서 추출한 상기 사용자 혹은 상담자의 언어 모델을 N개의 LSTM 레이어에 입력으로 하여 학습하며,
상기 N개의 LSTM 레이어 중에서 다음 레벨의 학습에서는 언어 예측을 위한 소프트맥스 레이어는 제거하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 4,
The main factor representation vector group,
In order to derive speech data that reveals the user's main appeal problem as a major factor in the user's mental health problem based on a deep learning network,
The user or counselor language model learns by inputting the user or counselor's language model extracted from the user-counselor conversation log to N LSTM layers,
A system for providing customized treatment services considering changes in user DB-based mental health status, characterized in that the softmax layer for language prediction is removed in the next level of learning among the N LSTM layers. 제1항에 있어서,
상기 위기스크리닝부는,
딥러닝 네트워크 레이어에 상기 사용자데이터베이스부로부터 그룹화 백터처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 입력으로 하여,
다과제 학습(multi-task learning)하며, 기학습된 여러 모델을 결합하여 이미 학습된 지식을 바탕으로 전이 학습(transfer learning)하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 1,
The crisis screening unit,
By taking the user mind-related database processed as a grouping vector from the user database unit as an input to the deep learning network layer,
Multi-task learning, combining multiple pre-learned models to perform transfer learning based on already learned knowledge. Customized treatment considering the change in mental health status based on the user DB. service delivery system. 제1항에 있어서,
상기 위기스크리닝부는,
상기 사용자데이터베이스부로부터 그룹화 백터처리된 상기 사용자 정신 관련 데이터베이스를 입력으로 하여,
사용자 정신 문제를 도출하는 주요요인을 3군 7유형으로 레이블링하여 분류하는 주요_호소문제_분류기부;
사용자 정신 문제 위기 수준을 분류하는 위기수준분류부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 1,
The crisis screening unit,
With the user mind-related database processed as a grouping vector from the user database unit as input,
Major_appealing problem_classification donation that labels and classifies the main factors that derive user mental problems into 3 groups and 7 types;
Crisis level classification unit for classifying the crisis level of the user's mental problem; Customized treatment service providing system in consideration of the change in the user's mental health status based on the user DB, comprising a. 제7항에 있어서,
상기 주요_호소문제_분류기부는,
사용자가 발화 텍스트를 사고군, 행동군, 감정군의 3가지 군으로 레이블링하며,
3가지 군으로 레이블링된 사용자 발화 텍스트를 7가지 유형으로 분류하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템. According to claim 7,
The main_appeal problem_classification donation,
The user labels the utterance text into three groups: thinking group, action group, and emotion group.
A system for providing a customized treatment service considering the change in mental health status of a user based on a user DB, characterized by classifying user speech texts labeled into three groups into seven types. 제8항에 있어서,
상기 사고군은, 반추적 사고 유형, 내부귀인 유형, 외부귀인 유형, 비합리적 신념유형;을 포함하며,
상기 행동군은, 내적 과정 결여된 행동유형, 신체화 유형;을 포함하며,
상기 감정군은, 과도한 감정유형;을 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템. According to claim 8,
The thought group includes a ruminative thinking type, an internal attribution type, an external attribution type, and an irrational belief type;
The behavior group includes a behavior type lacking an internal process and a somatization type;
The emotion group is a customized treatment service providing system considering the change in the user DB-based mental health state, characterized in that it includes; excessive emotion type. 제7항에 있어서,
상기 위기수준분류부는,
약물적 치료가 필요한 사용자 정신 문제 위기 수준을 식별하기 위해,
사용자가 발화 텍스트를 5가지 기준으로 레이블링하는 위기이름제공부;
위기 시급성 판단을 위한, 상기 5가지 기준으로 레이블링된 중의 어느 하나 이상의 사용자 발화 텍스트를 과거와 현재의 시간적 기준으로 구준하여 2차 레이블링하는 2차위기이름제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 7,
The crisis level classification unit,
To identify the crisis level of a user's psychological problem requiring pharmacological treatment;
a crisis name providing unit for labeling utterance texts by the user based on 5 criteria;
A second crisis name providing unit for secondarily labeling any one or more user utterance texts labeled according to the above five criteria for determining the urgency of the crisis based on past and present temporal criteria; user DB comprising a A system for providing customized treatment services in consideration of fluctuations in the mental health status of users. 제10항에 있어서,
상기 위기이름제공부는,
사용자 발화 텍스트에 죽음, 사후 세계 동경, 자살 후 사용자의 모습, 자살 계획의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 1로 레이블링;
상기 사용자 발화 텍스트에 정신과 진단, 병원 처방, 약물 복용의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 2로 레이블링;
상기 사용자 발화 텍스트에 환상, 환청의 발화 텍스트를 포함하고 있는 경우, 3으로 레이블링;
상기 사용자 발화 텍스트에 외상, 외상경험의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 4로 레이블링하며,
상기 사용자 발화 텍스트에 폭식, 구토, 절식, 거식, 배설, 음식거부의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 5로 레이블링하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템. According to claim 10,
The crisis name provision department,
If the user's speech text includes death, yearning for the afterlife, the user's appearance after suicide, and the speech text of the suicide plan, label it as 1;
labeling as 2 when the user speech text includes speech text of psychiatric diagnosis, hospital prescription, and drug intake;
labeling as 3 when the user speech text includes phantom or hallucination speech text;
If the text spoken by the user includes text of trauma or trauma experience, it is labeled as 4;
When the user speech text includes texts of gluttony, vomiting, fasting, anorexia, excretion, and food refusal, labeling as 5 takes into account changes in the user's mental health status based on the user DB. System for providing customized treatment services. 제11항에 있어서,
상기 1로 레이블링된 경우는, 자살증상 혹은 자해증상을 포함하며,
상기 2로 레이블링된 경우는, 진단 혹은 약물 복용문제 증상을 포함하며,
상기 3으로 레이블링된 경우는, 정신과적 이상 증상을 포함하며,
상기 4로 레이블링된 경우는, 외상경험 부작용 증상을 포함하며,
상기 5로 레이블링된 경우는, 이상섭식 장애 증상;을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 11,
The case labeled as 1 above includes suicidal symptoms or self-harm symptoms,
The case labeled as 2 above includes symptoms of a diagnosis or drug intake problem,
The case labeled as 3 above includes psychiatric abnormal symptoms,
The case labeled as 4 above includes side effects of trauma experience,
If labeled as 5, the symptoms of abnormal eating disorder; Customized treatment service providing system considering the change in user DB-based user mental health condition, characterized in that it comprises. 제11항에 있어서,
상기 위기이름제공부는,
상기 사용자가 발화 텍스트에서 2가지 이상의 레이블링이 가능한 경우를,
가장 시급하게 정신 치료가 필요한 것으로 색깔로 라벨링하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템. According to claim 11,
The crisis name provision department,
In the case where the user can label more than two types in the utterance text,
A system for providing customized treatment services in consideration of changes in mental health status of users based on user DB, characterized by labeling with colors the most urgent need for mental treatment. 제11항에 있어서,
상기 2차위기이름제공부는,
상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 현재, 현실, 지금의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 00으로 이진화처리하며,
상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 하루전, 이틀전, 삼일전, 사일전, 오일전, 육일전, 일주일전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 01로 이진화처리하며,
상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 이주전, 삼주전, 한달전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 10로 이진화처리하며,
상기 1로 혹은 2로 레이블링된 상기 사용자 발화 텍스트에 육개월전, 일년전의 텍스트를 포함하고 있는 경우, 11로 이진화처리하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 11,
The second crisis name provision unit,
If the user utterance text labeled as 1 or 2 includes current, real, and present text, binary processing as 00;
If the user speech text labeled as 1 or 2 includes text from one day ago, two days ago, three days ago, four days ago, five days ago, six days ago, and a week ago, it is binarized as 01,
If the user utterance text labeled as 1 or 2 includes text from 2 weeks ago, 3 weeks ago, and 1 month ago, it is binarized to 10,
If the user speech text labeled as 1 or 2 includes text from six months ago or one year ago, it is binarized to 11. system. 제14항에 있어서,
상기 2차위기이름제공부는,
00 혹은 01로 이진화 처리된 경우를 가장 시급하게 정신 치료가 필요한 것으로 색깔로 라벨링하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템. According to claim 14,
The second crisis name provision unit,
A system for providing a customized treatment service considering the change in the user's mental health condition based on the user DB, characterized in that the binarized case of 00 or 01 is labeled with the most urgent need for mental treatment by color. 제1항에 있어서,
상기 정신치료제공부는,
상기 위기스크리닝부에서 도출된 결과를 기반으로,
사용자 정신 문제 주요요인을 완화시키거나 제거하는 사용자 비약물 심리 치료 프로그램을 제공하는 주요호소문제해결부;와
사용자 정신 문제 위기 수준에 따른 비약물 치료 치료프로그램과 약물 치료 정보데이터를 제공하는 위기수준문제해결부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 1,
The psychotherapy provider,
Based on the results derived from the crisis screening unit,
A major complaint problem solving unit that provides a user non-drug psychotherapy program that alleviates or eliminates the main factors of the user's mental problems; and
A system for providing customized treatment services considering changes in user DB-based mental health conditions, comprising: a crisis level problem solving unit that provides non-drug treatment treatment programs and drug treatment information data according to the user mental problem crisis level. 제16항에 있어서,
상기 사용자 비약물 심리 치료 프로그램은,
사용자 심리적 유연성 향상 6가지 핵심과정 프로그램을 포함하며,
수용프로그램, 인지적탈융합프로그램, 현실스테이프로그램, 맥락적주체프로그램, 가치명료화프로그램, 전념행동프로그램을 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자DB 기반 사용자 정신 건강 상태의 변동을 고려한 맞춤형 치료 서비스 제공 시스템.According to claim 16,
The user non-drug psychotherapy program,
It includes 6 core course programs to improve user psychological flexibility,
A system for providing customized treatment services considering changes in the user's mental health status based on the user DB, characterized in that it provides an acceptance program, a cognitive defusion program, a reality stay program, a contextual subject program, a value clarification program, and a committed action program.
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