KR20230099851A - 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 방법, 이를 이용한 장치 및 차 제공 시스템 - Google Patents

사용자 맞춤형 차(tea) 추천 방법, 이를 이용한 장치 및 차 제공 시스템 Download PDF

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KR20230099851A
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이예진
이종태
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서울여자대학교 산학협력단
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Abstract

사용자 맞춤형 차(tea) 추천 장치가 개시된다. 상기 차 추천 장치는, 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성부와; 상기 취향 정보 생성부로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성부와; 상기 추천 정보 생성부로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성부를 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 차(tea) 추천 방법, 이를 이용한 장치 및 차 제공 시스템{User-adapted tea recommendation method, device and tea providing system using the same}
본 발명은 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 방법, 이를 이용한 장치에 관한 것으로 보다 구체적으로, 차의 특징을 반영하여 차를 사용자에게 제공할 수 있는 차 제공 시스템 또는 플랫폼에 관한 것이다.
시중에 판매되고 있는 차(tea)의 경우, 제조사마다 각각의 레시피로 블렌딩된 완제품으로 판매 제품이 지정되어 있다. 그러나 사용자의 취향에 따라 차(tea)의 원료나 차(tea), 블렌딩 차(tea) 등의 선호는 각기 다르다. 또한, 일반적인 사용자는 자신에게 맞는 차를 조합해 마시기 어려우며, 차(tea)의 원료나 차(tea), 블렌딩 차(tea) 등은 낱개 구매가 어렵다.
한편, 쉽게 차를 접할 수 있는 오프 라인 매장일지라도, 사용자는 차의 원료에 대한 출처를 쉽게 확인하기 어렵다.
따라서, 사용자에게 맞춤으로 차(tea)의 원료나 차(tea), 블렌딩 차(tea) 등을 세트, 구독, 샘플링과 같은 다양한 형태로 제공하는 방법이 필요하며, 프렌차이즈를 제외한 카페나 식당에는 차의 원료에 대한 출처를 표기할 수 있는 방법이 필요하다.
한국공개특허공보 제10-2020-0032399호(2020.03.26.)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 사용자 데이터 기반의 추천 시스템이 구현된 플랫폼의 비즈니스 모델을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 사용자가 선택한 단어나 이미지에 따라 향과 차의 원료를 추천하며 이에 기반한 차의 종류를 추천하는 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명은 사용자가 구매한 제품과 취향에 따른 차 구독 서비스, 샘플링 및 세트 판매, 강의, 시음 노트 등의 다양한 컨텐츠를 추천 및 제공할 수 있는 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 장치가 제공된다. 상기 차 추천 장치는, 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성부와; 상기 취향 정보 생성부로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성부와; 상기 추천 정보 생성부로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성부를 포함한다.
상기 사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔을 포함할 수 있다.
상기 혼합 가능한 복수의 차 재료 중 적어도 하나가 사용자에 의해 선택될 수 있다.
상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 복 수개가 사용자에게 제공될 수 있다.
추천된 상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있다.
상기 추천 정보 생성부는 상기 사용자 선택에 기초하여, 사용자가 선택한 차와 관련된 다기를 더 추천할 수 있다.
제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI 모델을 기반으로 상기 사용자 취향 정보 및 상기 추천 정보가 생성될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 방법이 제공된다. 상기 차 추천 방법은, 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성 단계와; 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성 단계와; 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성 단계를 포함한다.
상기 사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔을 포함할 수 있다.
상기 혼합 가능한 복수의 차 재료 중 적어도 하나가 사용자에 의해 선택될 수 있다.
상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 복 수개가 사용자에게 제공될 수 있다.
추천된 상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있다.
상기 추천 정보 생성 단계는 상기 사용자 선택에 기초하여, 사용자가 선택한 차와 관련된 다기 정보를 더 생성할 수 있다.
상기 취향 정보 생성 단계와 상기 추천 정보 생성 단계는, 제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI 모델을 기반으로 상기 사용자 취향 정보 및 상기 추천 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 시스템이 제공된다. 상기 차 추천 시스템은, 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성부와; 상기 취향 정보 생성부로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성부와; 상기 추천 정보 생성부로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성부; 상기 차 제조 정보를 기반으로 차를 생산 및 제조하는 생산자 인터페이스와; 상기 사용자 취향 정보 및 상기 추천 정보를 제공 받아 차를 유통 또는 판매하는 유통 인터페이스와; 차에 대한 구매 정보, 차에 대한 제품의 후기, 혼합 비율, 상기 사용자 취향 정보 중 적어도 하나에 대한 컨텐츠를 생성 및 공유할 수 있는 인플루언서 인터페이스를 포함한다.
상기 사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔을 포함할 수 있다.
상기 혼합 가능한 복수의 차 재료 중 적어도 하나가 사용자에 의해 선택될 수 있다.
상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 복 수개가 사용자에게 제공될 수 있다.
추천된 상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있다.
제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI 모델을 기반으로 상기 사용자 취향 정보 및 상기 추천 정보가 생성될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 데이터 기반의 추천 시스템이 구현된된 플랫폼의 비즈니스 모델이 제공된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 선택한 단어나 이미지에 따라 향과 차의 원료를 추천하며 이에 기반한 차의 종류를 추천하는 방법, 장치 및 시스템이 제공된다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 구매한 제품과 취향에 따른 차 구독 서비스, 샘플링 및 세트 판매, 강의, 시음 노트 등의 다양한 컨텐츠를 추천 및 생성할 수 있는 방법, 장치 및 시스템이 제공된다.
이를 통하여 차와 관련된 B2B + B2C 파트너쉽이 쉽게 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차 추천 장치의 제어 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 취향 정보를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 정보를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 차 추천 방법을 설명하기 위한 제어 흐름도이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 차(tea) 추천 시스템을 설명하기 위한 개략도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서 및 도면(이하 '본 명세서')에서, 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
또한 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나 '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로써, 본 발명을 한정하려는 의도로 사용되는 것이 아니다.
또한 본 명세서에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
또한 본 명세서에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품, 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐, 하나 또는 그 이상의 다른 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
또한 본 명세서에서, '및/또는' 이라는 용어는 복수의 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. 본 명세서에서, 'A 또는 B'는, 'A', 'B', 또는 'A와 B 모두'를 포함할 수 있다.
또한 본 명세서에서, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차 추천 장치의 제어 블록도이다.
도시된 바와 같이, 차 추천 장치는 취향 정보 생성부(10), 추천 정보 생성부(20), 제품 주문 생성부(30) 및 사용자 인터페이스(40)를 포함할 수 있다.
취향 정보 생성부(10)는 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔 등을 포함할 수 있다. 즉, 사용자 취향 정보는 차와 관련되어 사용자에게 제공될 수 있는 1차 선택 항목일 수 있고, 본 실시예에 따를 경우, 이러한 사용자 취향 정보는 통상적인 커피와 차별화 될 수 있는 "차"만이 갖는 특징에 관한 것으로, 이러한 정보가 형용사 또는 이미지로 생성될 수 있다.
사용자 취향 정보는 다양한 경로를 기반으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 기본적인, 즉 최초의 사용자 취향 정보는 차 제조사 및 차 원료 판매자들이 제공하는 제품에 대한 정보(차의 느낌, 향, 재료)일 수 있고, 이러한 사용자 취향 정보는 사용자 데이터가 축적되면서 업데이트 될 수 있다.
취향 정보 생성부(10)는 이러한 정보를 바탕으로 차의 종류에 따른 형용사 단어와 이미지를 결정하고, 사용자가 선택할 수 있는 선택지로 제공할 수 있다.
일 예에 따라, 이러한 사용자 취향 정보는 복수의 스텝을 통하여 사용자에게 제공될 수 있다. 예컨대, 1차적으로 날씨, 상태 등을 나타내는 형용사, 감정 형용사 등의 형용사 단어를 생성하여 사용자에게 제공하고, 사용자가 선택한 형용사에 기반한 이미지를 생성하여 사용자에게 추천할 수 있다.
물론, 취향 정보 생성부(10)는 사용자가 선택한 형용사와 무관한 이미지를 생성하여 사용자에게 제공할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 취향 정보를 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이, 사용자가 차를 찾을 때 가질 수 있는 감정, 계절이나 날씨 또는 다양한 분위기나 심리 상태를 표현할 수 있는 형용사 또는 이미지가 사용자 취향 정보로 생성될 수 있다. 이러한 사용자 취향 정보는 계절별, 시간에 따른 이벤트(예를 들어, 크리스마스 또는 생일, 휴가, 방학, 재택 근무 등) 등에 대응하여, 또는 이러한 시기에 따른 사용자들의 니즈에 따라 다양한 세트로 생성되거나 표현이 변경될 수 있다.
추천 정보 생성부(20)는 취향 정보 생성부(10)로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
추천 정보 생성부(20)는 사용자가 선택한 형용사, 이미지 등에 기반한 향을 추천할 수 있다. 본 실시예에서,'향'은 기본적으로 차의 원료에서 나오는 ‘향’을 의미할 수 있다. 향의 종류는 차(tea)에서 가장 많은 비율을 차지하는 원료 혹은 주요 원료를 기준으로 해당 원료의 분류에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 크게는 ‘향‘의 종류는 녹차, 홍차, 허브, 꽃차, 과일 가향, 인공 가향 등으로 나뉠 수 있으며, 각 종류에 따른 세부적인'향'의 항목을 포함할 수 있다.
추천 정보 생성부(20)는 또한 사용자가 선택한 형용사, 이미지, 향에 기반하여 식재료의 종류, 추천할 차의 정보를 생성할 수 있다. 이 때, 사용자의 불호를 선택 받아 추천된 차의 원료에서 제외시킬 수도 있다.
또한, 본 실시예에 따른 가장 큰 특징은 추천 정보 생성부(20)가 혼합 가능한 복수의 차 재료 또는 이런 복수의 차에 대한 혼합 비율을 추천 정보로 생성하는 것이다. 사용자기 쉽게 블렌딩할 수 없는 현실을 고려하여 혼합 가능한 차 종류를 추천하고, 이에 대한 혼합 비율, 혼합 비율에 따른 차 맛 또는 향을 추천 정보로 생성할 수 있다.
즉, 추천 정보 생성부(20)는 사용자가 선택한 항목(형용사, 이미지, 향, 식재료 등)에 기반하여 차(tea)의 원료를 복수 추천할 수 있는 정보를 생성할 수 있고, 주 원료와 그에 어울리는 부원료를 함께 생성할 수 있다. 더불어 추천 원료의 정보(이름, 효능, 수색, 분류 등)가 생성될 수 있고, 추천 제품의 정보(이름, 설명, 가격, 제조사명, 수색 등) 등이 추천 정보로 생성될 수 있다.
정리하면, 추천 정보를 통하여 혼합 가능한 복수의 차 재료 중 적어도 하나가 사용자에 의해 선택될 수 있고, 혼합되는 차에 대한 혼합 비율은 복 수개가 사용자에게 제공될 수 있다. 또한, 추천된 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있다. 이 과정에서 혼합 비율이 변경되거나 혼합되는 차 자체가 제외될 수 있다.
또는, 일 예에 따라, 자신에게 추천된 결과로 직접 키트를 구성하기 어려운 사용자를 위해, 추천 정보 생성부(20)는 동일한 원료를 추천 받은 사용자들이 구성한 인기 키트 정보를 제공하며, 초보자용, 중급자용, 선물용 등의 사용자의 능숙도 혹은 키트 구매 목적에 맞는 항목으로 이미 구성되어 있는 완제품 키트에 대한 정보를 생성할 수도 있다.
또한, 일 예에 따르면, 추천 정보 생성부(20)는 차에 대한 사용자 선택에 기초하여, 사용자가 선택한 차와 관련된 다기를 더 추천할 수 있다. 이 때는 차가 우러났을 때의 색깔 및 농도 등이 참고될 수 있다.
이와 같은, 사용자 취향 정보 및 추천 정보는 제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI(artificial intelligence) 모델을 기반으로 생성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 정보를 도시한 도면이다.
도시된 바와 같이, 사용자의 취향 정보로부터 큰 분류에 해당하는 향을 기준으로 여러 종류의 차에 대한 추천 정보가 생성될 수 있고, 추가적으로 차에 대한 혼합 비율이 복 수개가 추천 정보로 생성될 수 있다.
사용자는 어느 항목이든 복 수개를 선택할 수 있고, 원치 않는 차의 원 재료 또는 혼합 배율을 변경할 수 있다.
혼합 배율에 따른 차의 맛, 향 또는 산도 등의 차이점이 추가로 생성될 수 있고, 사용자는 제공된 정보를 기반으로 최종적으로 차 주문을 할 수 있다.
제품 주문 생성부(30)는 추천 정보 생성부(20)로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성할 수 있다. 사용자가 선택한 혼합 비율, 주문 개수, 단기 또는 장기 단위의 정기 구매 여부 등이 차 제조 정보로 생성될 수 있다.
즉, 제품 주문 생성부(30)는 차(tea) 제조사의 제품 샘플을 사용자의 선호에 맞춰 단품 혹은 키트(묶음)로 생성될 수 있도록 차 제조 정보를 생성하고, 이러한 차 제조 정보는 차(tea)의 원료를 판매하는 소상공인(판매자) 등에게 제공될 수 있다.
상술된 바와 같이, 제품 주문 생성부(30)는 이러한 차 원료, 혼합 비율이 반영된 키트 또는 묶음 제품을 단기(개월)·장기(1년)의 단위로 정기적으로 구매할 수 있는 주문 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
시중에 판매되고 있는 차(tea) 제품의 경우, 이미 원료가 배합된 형태의 제품이므로 사용자가 원치 않는 원료가 포함 될 가능성이 높다. 또한, 기존의 차 키트는 단순히 특정 회사만의 완제품을 한 종류의 대량 묶음 혹은 수량에 차이를 두고 몇 종류의 완제품을 묶은 형태로 판매된다. 따라서, 본 실시예에 따른 차 추천 장치는 사용자들의 데이터에 기반한 제품 추천 서비스를 활용하여, 사용자가 단기(개월)·장기(1년)의 단위로 정기적으로 구매할 수 있는 구독 서비스를 제공할 수 있다.
이를 통해, 사용자가 원료를 새로 배합 해볼 수 있는 단일 원료(사용자에게 추천했던 원료가 포함)들이 사용자의 취향에 맞게 묶음으로 제공될 수 있고, 이때, 하나 이상의 회사들의 차의 원료(농수산물 식재료)를 소분한 것 혹은 하나 이상의 회사들의 차의 샘플(완제품)로 구성된 묶음으로, 단기(개월)·장기(1년)의 단위로 제공될 수 있다. 이와 함께 참고가 될 만한 음료 레시피 혹은 가이드 라인이 포함된 설명이 사용자에게 제공될 수 있다.
또한, 상술된 바와 같이, 추천 정보 생성부(20)는 사용자가 선택한 취향 정보 또는 데이터로 축적된 사용자의 제품 구매 내역을 바탕으로 이에 맞는 차 도구와 다기를 키트와 함께 구매할 수 있도록 추천 정보를 생성할 수 있고, 다기에 대한 정보 역시 제품 주문 생성부(30)를 통하여 다기를 생산 및 공급하는 사용자에게 전달될 수 있다.
도 1과 같이, 차 추천 장치는 상기 생성부(10, 20, 30)에서 생성된 정보를 사용자에게 제공하고, 사용자의 선택 신호를 수신하는 등, 사용자와 상기 생성부(10, 20, 30)를 연결하는 사용자 인터페이스(40)를 더 포함할 수 있다.
사용자 인터페이스(40)는 기존의 입출력 장치, 모니터 등과 같은 디스플레이 모듈 및 다른 기기, 서버, 외부의 구성들과 유선 또는 무선으로 통신할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다.
사용자 인터페이스(40)는 차 추천 장치가 구현되는 형태에 따라 다양한 모듈로 구현될 수 있다. 차 추천 장치는 웹 서버 또는 상기 기능을 수행하는 어플리케이션이 구현되는 사용자 단말일 수 있고, 이에 대응하여 사용자 인터페이스(40)는 개인 단말기가 지원할 수 있는 형태에서 대형 서버가 지원할 수 있는 다양한 형태의 인터페이스로 구현될 수 있다.
한편, 사용자는 사용자 인터페이스(40)를 통하여 구매한 차에 대한 후기 또는 차와 관련된 컨텐츠를 생성할 수 있다,
예를 들어, 차 추천 장치는 특정 양식으로 텍스트 컨텐츠를 작성할 수 있도록 "시음 노트"와 같은 사용자 GUI를 생성할 수 있다.
시음 노트를 통하여 생성된 컨텐츠는 향후 차 추천 장치를 통해 파트너쉽을 체결한 개인 사업자에게 제공될 컨설팅 자료 및 시그니처 메뉴 개발에 활용되며, 파트너쉽을 체결한 차(tea) 제조사 및 차(tea) 원료가 되는 식재료(농산물)를 판매하는 소상공인(판매자)에게 제공하는 정보로 활용될 수 있다. 또한 시음 노트에서 사용자들이 설정한 이미지와 단어(해시태그), 평점, 차의 향 등은 추천 정보를 발전 및 업데이트 시킬 데이터로 활용될 수 있다. 시음 노트를 사용하는 사용자들은 이를 공개, 비공개로 설정 할 수 있으며, 공개로 설정할 경우, 다른 사용자들에게 공개될 수 있다. 공개된 시음 노트와 이에 대한 댓글 작성으로 사용자들끼리의 커뮤니티가 형성될 수 있다. 또한, 공개된 시음노트는 사용자들의 추천 및 조회수에 따라 인기글로써 소개될 수 있다.
이러한, 시음 노트로 제공되는 양식에는 '차의 베이스(주요 원료)', '제품 이름', '차의 종류',‘블렌딩 레시피 및 음료 레시피', '평점', '차의 향', '차의 맛', '자신이 마신 차의 온도', '차의 분위기(단어) 및 이미지(설명글 및 사진)', '세부 설명글', 해시태그 등이 포함될 수 있다.
이렇게 시음 노트를 통해 생성된 컨텐츠는 AI 모델링을 통하여 취향 정보 및 추천 정보 생성에 활용될 수 있고, 이를 통해 사용자에게 제공되는 추천 정보 및 차에 대한 주문 정보가 업데이트 될 수 있다.
또한, 이러한 시음 노트 등의 컨텐츠를 기반으로 사용자가 원하는 강의, 커뮤니티 등이 또 다른 컨텐츠로 생성될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 차 추천 방법을 설명하기 위한 제어 흐름도이다. 도 4를 참조하여 일 예에 따른 차 추천 방법을 정리하면 다음과 같다.
우선, 차 추천 장치는 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다(S410).
이 때, 사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔을 포함할 수 있고, 사용자 취향 정보는 단계적으로 사용자에게 제공될 수 있다. 즉, 차에 대한 형용사와 같은 텍스트가 먼저 생성되어 사용자에게 노출되고, 사용자의 선택에 이어 이에 기초한 이미지가 사용자에게 제공될 수 있다.
사용자는 사용자 취향 정보를 단수 또는 복 수개 선택할 수 있고, 차 추천 장치는 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다(S420).
추천 정보 역시 단계적으로 생성되어 제공될 수 있고, 다양한 형식으로 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 혼합 가능한 복수의 차 재료가 사용자에게 제공될 수 있고, 사용자는 복수의 차 재료 중 어느 하나를 선택할 수 있고, 사용자는 복수의 차에 대한 혼합 비율을 선택하거나 혼합 비율을 조정할 수 있다. 또한, 추천된 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있도록 추천 정보가 생성될 수 있다.
또한, 일 예에 따라, 추천 정보 생성 단계에서 사용자 선택에 기초하여, 사용자가 선택한 차와 관련된 다기 정보를 더 생성될 수 있다. 다기에 대한 추천 정보는 차가 우러났을 때의 색깔 및 농도 등을 참고하여 생성될 수 있다.
이렇게 추천 정보에 대한 사용자 선택이 완료되면, 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보가 생성될 수 있다(S430).
생성된 차 제조 정보는 차 생산자 또는 제조사에 특정 인터페이스를 통하여 전달될 수 있고, 차 추천 장치를 통하여 생산자와 사용자, 즉 소비자 간의 구매 인터페이스가 구축될 수 있다.
상술된 바와 같이, 취향 정보 생성 단계(S420)와 상기 추천 정보 생성 단계(S430)는 제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI 모델을 기반으로 사용자 취향 정보 및 추천 정보를 생성할 수 있다.
본 발명에 따른 차 추천 장치 및 방법에 따르면, 차(tea)의 원료나 차(tea), 블렌딩 차(tea) 등을 세트, 구독, 샘플링과 같은 다양한 형태로 차를 제공하는 것이 가능하다. 또한, 추가적으로 이러한 장치 및 방법이 반영된 하기의 플랫폼을 통하여 차에 대한 강의, 시음 노트 등의 컨텐츠를 제공하고 이해 관계자들과의 파트너쉽 체결을 통해 비즈니스 모델을 구축할 수 있다.
일 예에 따라, 본 발명에 따른 차 추천 시스템은 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명된 차 추천 장치 및 방법을 기반으로 구축된 플랫폼으로 구현될 수 있다.
일 예에 따라, 차 추천 시스템은 차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성부와, 취향 정보 생성부로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성부와, 추천 정보 생성부로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성부를 포함할 수 있다.
추가적으로, 차 추천 시스템은 차 제조 정보를 기반으로 차를 생산 및 제조하는 생산자 인터페이스, 사용자 취향 정보 및 추천 정보를 제공 받아 차를 유통 또는 판매하는 유통 인터페이스 및 차에 대한 구매 정보, 차에 대한 제품의 후기, 혼합 비율, 상기 사용자 취향 정보 중 적어도 하나에 대한 컨텐츠를 생성 및 공유할 수 있는 인플루언서 인터페이스를 포함할 수 있다.
생산자 인터페이스는 차를 직접 생산하거나 특정 비율로 혼합된 복수의 차를 키트 또는 묶음 형태로 제조하여 판매할 수 있는 생산자와 통신할 수 있는 인터페이스를 의미할 수 있다.
유통 인터페이스는 생산된 차를 유통 또는 판매하는 중간 거래자 또는 차를 온라인 또는 오프 라인으로 판매할 수 있는 카페, 식당과 같은 개인 사업자들과 통신할 수 있는 인터페이스를 포함할 수 있다.
인플러언서 인터페이스는 현재 온라인 상으로 활성화되어 있는 블로그, 카페, 다양한 영상 채널, 그 외 다양한 SNS을 통하여 사용자에게 영향력이 있는 인플러언서와 통신이 가능한 인터페이스를 의미할 수 있다. 인플러언서 인터페이스를 통하여 차에 대한 구매 정보, 차에 대한 제품의 후기, 혼합 비율, 사용자 취향 정보 중 적어도 하나에 대한 컨텐츠가 생성 및 공유될 수 있다.
공유될 수 있는 컨텐츠는 상술된 시음 노트의 항목을 포함할 수 있고, 영상, 이미지, 텍스트와 같은 다양한 형태로 구현될 수 있다.
본 실시예에 따른 차 추천 시스템에서, 사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔을 포함할 수 있다. 또한, 혼합 가능한 복수의 차 재료 중 적어도 하나가 사용자에 의해 선택될 수 있고, 복수의 차에 대한 혼합 비율은 복 수개가 사용자에게 제공될 수 있다. 추천된 상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있다.
또한, 차 추천 시스템은 제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI 모델을 기반으로 사용자 취향 정보 및 추천 정보를 생성할 수 있다.
즉, 차 추천 시스템은 도 1 내지 4를 기반으로 설명되었던 차 추천 장치의 동작 및 차 추천 방법을 그대로 구현할 수 있다.
도 5는 이와 같은 차 추천 시스템이 구현된 플랫폼의 일 예를 도시한 개략도이다.
도시된 바와 같이 차 통합 플랫폼에는 다양한 사용자가 접속하여 통신할 수 있는 인터페이스가 형성될 수 있으며, 도 5는 사용자 데이터 기반의 추천 시스템을 기반으로 차(tea) B2B + B2C 파트너쉽 플랫폼의 비즈니스 모델을 나타내고 있다.
차(tea) 제조사 및 차(tea) 원료가 되는 식재료(농산물)를 판매하는 소상공인(판매자)을 대상으로 인터페이스를 통해 플랫폼 내의 제품 마케팅 및 인플루언서, 대량 판매 등을 중개해 주는 파트너쉽이 체결될 수 있다.
또한, 차 제조사 및 차 원료 판매자를 대상으로 한 인터페이스를 통해 샘플 및 세트 제품의 판매를 허가하고, 추천 시스템 및 제품 판매에 활용될 데이터(제품 정보(제품의 향, 단어, 이미지 등))을 차 제조사 및 차 원료 판매자에게 제공할 수 있다.
또한, 차 추천 시스템은 다른 사용자인 OEM/ODM 업체를 대상으로 플랫폼 내의 파트너사에게 홍보를 하는 대신 플랫폼 내의 파트너사에게 할인을 제공할 수 있는 인터페이스를 포함할 수 있다.
유통 인터페이스를 통해 개인 사업자(카페 혹은 식당 등의 운영자)를 대상으로 플랫폼 내의 제품 할인 및 시그니처 음료, 카페 메뉴에 대한 컨설팅을 진행할 수 있다, 이러한 유통 인터페이스를 통해 개인 사업자들은 단기(개월)·장기(1년)의 파트너쉽을 체결할 수 있다. 이러한 개인 사업자를 대상으로 한 파트너쉽에서 개인 사업자는 플랫폼에 일정 수수료를 지급할 수 있다.
또한, 차 추천 시스템은 일반 사용자를 대상으로 차(tea) 및 차의 원료를 추천하는 추천 서비스, 단기(개월)·장기(1년) 단위 등으로 제품을 판매할 수 있는 서비스, 제품 구독 서비스, 강의 등의 콘텐츠, 플랫폼 내의 제품에 대한 시음 노트를 작성할 수 있는 시음 노트 서비스, 커뮤니티 등을 제공할 수 있는 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
또한, 차 추천 시스템은 차(tea), 홈카페 등의 인플루언서를 대상으로 제품 할인, 대량 구매 할인, 플랫폼 내의 제조사를 중개 등의 제공하는 대신 플랫폼 내의 제품을 홍보하고 강의, 영상 등의 콘텐츠를 제공(업로드)할 수 있는 인플루언서 인터페이스를 더 포함할 수 있다.
상기와 같이, 본 발명에 따르면 사용자가 어려운 차(tea)에 대한 자신의 선호도를 확인할 수 있고, 이를 기반으로 다양한 형태로 제품을 구매할 수 있다. 또한, 차(tea)의 원료에 대한 출처, 차와 관련된 강의, 차의 후기 영상, 제품 구매 등을 통해 사용자들의 전통차 및 차(tea)에 대한 이해도를 높일 수 있고, 사용자들이 직접 다양한 차를 구매하고 마셔 보며 또한, 직접 차(tea)를 블렌딩 해보면서 차에 대한 이해도를 높일 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안된 플랫폼을 이용한 파트너쉽을 통해 개인 사업자(카페 및 식당 운영자)들의 시그니처 음료, 메뉴 등의 고민을 해결할 수 있고, 사용자 성향 또는 취향을 반영하여 고객들에게 음료의 출처를 제공할 수 있으므로, 일반 사용자와의 사업자 간의 신뢰를 형성할 수 있다. 또한, 플랫폼 내의 사용자들과 인플루언서 등의 다른 형태의 사용자 인터페이스를 통해 개인 사업자의 사업장(카페 및 식당)의 인지도를 상승시킬 수 있다.
추가적으로, 플랫폼을 이용한 파트너쉽을 통해 차(tea)의 제조사와 차의 원료가 되는 식재료(농수산물)를 판매하는 지역 농수산물 소상공인들을 사용자들(구매자)과 연결시켜 줌으로서 온라인 판매 경로를 새롭게 형성할 수 있고, 차에 대한 인지도를 높이고, 국내 차(tea)시장을 활성화에 기여할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다. 도 6의 컴퓨팅 장치(TN100)는 본 명세서에서 기술된 장치(예, 차 추천 장치 또는 차 추천 시스템 등) 일 수 있다.
도 6의 실시예에서, 컴퓨팅 장치(TN100)는 적어도 하나의 프로세서(TN110), 송수신 장치(TN120), 및 메모리(TN130)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(TN100)는 저장 장치(TN140), 입력 인터페이스 장치(TN150), 출력 인터페이스 장치(TN160) 등을 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(TN100)에 포함된 구성 요소들은 버스(bus)(TN170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
프로세서(TN110)는 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(TN110)는 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 그래픽 처리 장치(GPU: graphics processing unit), 또는 본 발명의 실시예에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 프로세서(TN110)는 본 발명의 실시예와 관련하여 기술된 절차, 기능, 및 방법 등을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(TN110)는 컴퓨팅 장치(TN100)의 각 구성 요소를 제어할 수 있다.
메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 프로세서(TN110)의 동작과 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(TN130)는 읽기 전용 메모리(ROM: read only memory) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
송수신 장치(TN120)는 유선 신호 또는 무선 신호를 송신 또는 수신할 수 있다. 송수신 장치(TN120)는 네트워크에 연결되어 통신을 수행할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예는 지금까지 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 상술한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 통상의 기술자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (7)

  1. 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 장치에 있어서,
    차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성부와;
    상기 취향 정보 생성부로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성부와;
    상기 추천 정보 생성부로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성부를 포함하는 차 추천 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 취향 정보는 차와 관련된 분위기 형용사, 차의 향 또는 사용자의 기분을 반영한 형용사 또는 이미지, 차의 효능에 대한 효능 정보, 차를 우려 냈을 때의 색깔을 포함하는 특징으로 하는 차 추천 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 혼합 가능한 복수의 차 재료 중 적어도 하나가 사용자에 의해 선택될 수 있고,
    상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 복 수개가 사용자에게 제공될 수 있고,
    추천된 상기 복수의 차에 대한 혼합 비율은 사용자에 의해 변경될 수 있는 것을 특징으로 하는 차 추천 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추천 정보 생성부는 상기 사용자 선택에 기초하여, 사용자가 선택한 차와 관련된 다기를 더 추천하는 것을 특징으로 하는 차 추천 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    제품에 대한 평점, 제품 구매 이력, 제품 검색 내역 중 적어도 하나의 데이터를 이용한 AI 모델을 기반으로 상기 사용자 취향 정보 및 상기 추천 정보가 생성되는 것을 특징으로 하는 차 추천 장치.
  6. 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 방법에 있어서,
    차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성 단계와;
    사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성 단계와;
    사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성 단계를 포함하는 차 추천 방법.
  7. 사용자 맞춤형 차(tea) 추천 시스템에 있어서,
    차와 관련된 형용사 또는 이미지를 포함하는 사용자 취향 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 취향 정보 생성부와;
    상기 취향 정보 생성부로부터 획득한 사용자 취향에 기초하여 차의 향, 차의 원료, 혼합 가능한 복수의 차 재료, 복수의 차에 대한 혼합 비율 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공하는 추천 정보 생성부와;
    상기 추천 정보 생성부로부터 획득한 사용자 선택에 기초하여, 혼합된 비율로 차를 혼합 및 제작할 수 있는 차 제조 정보를 생성하는 제품 주문 생성부;
    상기 차 제조 정보를 기반으로 차를 생산 및 제조하는 생산자 인터페이스와;
    상기 사용자 취향 정보 및 상기 추천 정보를 제공 받아 차를 유통 또는 판매하는 유통 인터페이스와;
    차에 대한 구매 정보, 차에 대한 제품의 후기, 혼합 비율, 상기 사용자 취향 정보 중 적어도 하나에 대한 컨텐츠를 생성 및 공유할 수 있는 인플루언서 인터페이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 차 추천 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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