KR20230099846A - Smart a/s system using artificial intelligence and iot technology - Google Patents

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KR20230099846A
KR20230099846A KR1020210189231A KR20210189231A KR20230099846A KR 20230099846 A KR20230099846 A KR 20230099846A KR 1020210189231 A KR1020210189231 A KR 1020210189231A KR 20210189231 A KR20210189231 A KR 20210189231A KR 20230099846 A KR20230099846 A KR 20230099846A
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천홍준
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Abstract

인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템은 유선 또는 무선 통신을 통해 사용자별로 설치된 전자 기기로부터 상태 정보를 수집하는 상태정보 수집부; 수집된 상태 정보를 기반으로 사용자에 대한 클러스터를 설정하는 클러스터 설정부; 및 설정된 상기 클러스터 내에서 해당 사용자의 A/S 방문 시간을 결정하는 방문 시간 결정부;를 포함하며, 상기 클러스터 설정부는, 수집된 상기 상태 정보를 기반으로 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품의 고장 정보를 예측하고, 예측된 상기 고장 정보와 A/S 요청시간, A/S 요청장소, 부품 수급 상태를 이용하여 클러스터를 설정하며, 초기의 클러스터의 중심을 설정하고, 각 데이터로부터 각 클러스터들 까지의 유클리드 거리를 산출하고, 산출된 상기 유클리드 거리를 이용하여 해당 데이터에서 가장 가까운 클러스터를 찾으며, 상기 클러스터의 중심을 각 클러스터에 있는 데이터들의 A/S 요청 시간이 가장 빠른 데이터로 설정하고, A/S 요청 시간, 오류 코드 개수, 첫번째 A/S를 요청한 고객과의 상대 거리를 기반으로 K-means 알고리즘을 통해 클러스터를 설정하며, 상기 방문 시간 결정부는, 설정된 모든 클러스터 내에서 A/S 방문 시간 결정이 완료되었는지를 확인하고, 그 확인한 결과로 모든 클러스터 내에서 완료되었으면 상기 A/S 방문 시간 결정 과정을 종료한다. A smart A/S system using artificial intelligence and IOT technology includes a state information collection unit that collects state information from electronic devices installed for each user through wired or wireless communication; a cluster setting unit configured to set a cluster for a user based on the collected state information; and a visit time determining unit for determining a corresponding user's A/S visiting time within the set cluster, wherein the cluster setting unit, based on the collected status information, determines the error code of the device, parts requiring replacement, and expendable supplies. Predict failure information of , set clusters using the predicted failure information, A/S request time, A/S request location, and parts supply and demand status, set the center of the initial cluster, and each cluster from each data Calculate the Euclidean distance to , find the closest cluster in the corresponding data using the calculated Euclidean distance, set the center of the cluster to the data with the fastest A / S request time of the data in each cluster, Based on the A/S request time, the number of error codes, and the relative distance with the customer who requested the first A/S, clusters are set through the K-means algorithm, and the visit time determination unit determines the A/S visits within all set clusters. It is checked whether the time determination is completed, and as a result of the check, if it is completed in all clusters, the process of determining the A/S visit time is terminated.

Description

인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템{SMART A/S SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND IOT TECHNOLOGY}Smart A/S system using artificial intelligence and IOT technology {SMART A/S SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND IOT TECHNOLOGY}

본 발명은 인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a smart A/S system using artificial intelligence and IOT technology.

일상에서 전자제품을 사용할 때, 하드웨어(H/W) 또는 소프트웨어(S/W)적인 문제로 인하여 전자제품이 제 기능을 못하는 경우가 발생한다. 예컨대, 텔레비전의 고장이 발생할 경우 대부분 A/S기사가 직접 텔레비전이 설치된 장소까지 출장 방문하게 되는데, 실제 수리 과정은 A/S기사의 1차 방문으로 먼저 고장부분을 알아보고 또 다시 수리부속을 가져오기 위한 2차 방문으로 이어지는 경우가 대부분이다.When using electronic products in daily life, there are cases where the electronic products do not function properly due to hardware (H/W) or software (S/W) problems. For example, when a TV malfunction occurs, most A/S technicians visit the place where the TV is installed on a business trip, but the actual repair process is the first visit by the A/S technician to find out the broken part first and then bring the repair parts again. In most cases, it leads to a second visit for

따라서, 이러한 텔레비전 등과 같은 전자 제품 내부에 A/S가 가능한 모듈 단위로 자가 진단을 실시한 후 그 자가 진단한 결과 바탕으로 A/S기사가 1차 방문하기 전에 A/S센터에 리포트하여 처리할 수 있는 시스템의 개발에 대한 필요성이 대두된다.Therefore, after performing self-diagnosis in units of modules capable of A/S inside electronic products such as televisions, it is possible to report to the A/S center based on the results of the self-diagnosis before the A/S technician visits the first time. The need for the development of a system that exists is emerging.

따라서 이러한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 인공지능 및 IoT 기술을 이용하여 사용자별 전자 기기의 상태 정보를 수집하여 수집된 상태 정보를 바탕으로 A/S 필요 유무를 판단하여 사용자에게 알려주며, 수집된 상태 정보를 기반으로 클러스터를 설정하고 설정된 클러스트를 이용하여 A/S 방문 시간을 결정하도록 하는 인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템을 제공한다.Therefore, in order to solve the problems of the prior art, the purpose of the present invention is to collect state information of electronic devices for each user using artificial intelligence and IoT technology and determine the need for A / S based on the collected state information We provide a smart A/S system using artificial intelligence and IOT technology that informs users, sets clusters based on the collected status information, and uses the set clusters to determine A/S visit times.

그러나 본 발명의 목적은 상기에 언급된 사항으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the object of the present invention is not limited to the above-mentioned matters, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

일실시예로서, 인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템은 유선 또는 무선 통신을 통해 사용자별로 설치된 전자 기기로부터 상태 정보를 수집하는 상태정보 수집부; 수집된 상태 정보를 기반으로 사용자에 대한 클러스터를 설정하는 클러스터 설정부; 및 설정된 상기 클러스터 내에서 해당 사용자의 A/S 방문 시간을 결정하는 방문시간 결정부;를 포함하며, 상기 클러스터 설정부는, 수집된 상기 상태 정보를 기반으로 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품의 고장 정보를 예측하고, 예측된 상기 고장 정보와 A/S 요청시간, A/S 요청장소, 부품 수급 상태를 이용하여 클러스터를 설정하며, 초기의 클러스터의 중심을 설정하고, 각 데이터로부터 각 클러스터들 까지의 유클리드 거리를 산출하고, 산출된 상기 유클리드 거리를 이용하여 해당 데이터에서 가장 가까운 클러스터를 찾으며, 상기 클러스터의 중심을 각 클러스터에 있는 데이터들의 A/S 요청 시간이 가장 빠른 데이터로 설정하고, A/S 요청 시간, 오류 코드 개수, 첫번째 A/S를 요청한 고객과의 상대 거리를 기반으로 K-means 알고리즘을 통해 클러스터를 설정하며, 상기 방문 시간 결정부는, 설정된 모든 클러스터 내에서 A/S 방문 시간 결정이 완료되었는지를 확인하고, 그 확인한 결과로 모든 클러스터 내에서 완료되었으면 상기 A/S 방문 시간 결정 과정을 종료한다.As an embodiment, a smart A / S system using artificial intelligence and IOT technology includes a state information collection unit for collecting state information from electronic devices installed for each user through wired or wireless communication; a cluster setting unit configured to set a cluster for a user based on the collected state information; and a visit time determination unit that determines the A/S visit time of the corresponding user within the set cluster, wherein the cluster setting unit, based on the collected status information, determines the error code of the device, parts requiring replacement, and expendable supplies. Predict failure information of , set clusters using the predicted failure information, A/S request time, A/S request location, and parts supply and demand status, set the center of the initial cluster, and each cluster from each data Calculate the Euclidean distance to , find the closest cluster in the corresponding data using the calculated Euclidean distance, set the center of the cluster to the data with the fastest A / S request time of the data in each cluster, Based on the A/S request time, the number of error codes, and the relative distance with the customer who requested the first A/S, clusters are set through the K-means algorithm, and the visit time determination unit determines the A/S visits within all set clusters. It is checked whether the time determination is completed, and as a result of the check, if it is completed in all clusters, the process of determining the A/S visit time is terminated.

본 발명에 따른 인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템은 사용자별 전자 기기의 상태 정보를 수집하여 수집된 상태 정보를 기반으로 A/S 필요 유무를 판단하여 사용자에게 알려주어 사용자가 빠르게 대처할 수 있는 효과를 갖는다.The smart A/S system using artificial intelligence and IOT technology according to the present invention collects status information of each user's electronic device, determines whether or not A/S is necessary based on the collected status information, and informs the user so that the user can respond quickly. have possible effects.

또한, 수집된 상태 정보를 기반으로 클러스터를 설정하고 설정된 클러스트를 이용하여 A/S 방문 시간을 결정하도록 함으로써, 최적의 A/S 방문 순서와 시간을 결정할 수 있는 효과를 갖는다.In addition, by setting a cluster based on the collected status information and determining the A/S visit time using the set cluster, the optimal A/S visit order and time can be determined.

또한 본 발명은 전자 기기에서 보내는 상태 정보에 따라 최적의 A/S 방문 순서와 시간을 결정하는 것이 가능하기 때문에 처리 시간 및 비용을 최소화할 수 있는 효과를 갖는다.In addition, the present invention has an effect of minimizing processing time and cost because it is possible to determine the optimal A/S visit order and time according to status information sent from the electronic device.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 A/S라우팅시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 도시한 관리 단말의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 클러스터 설정원리를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 클러스터 설정과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 A/S 라우팅 방법을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a smart A/S routing system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a detailed configuration of a management terminal shown in FIG. 1 .
3 is a diagram for explaining a cluster setting principle according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a cluster setting process according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a smart A/S routing method according to an embodiment of the present invention.

이하 설명되는 본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고, 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에서 상세하게 설명하고자 한다.The present invention described below may apply various transformations and may have various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.However, it should be understood that this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and includes all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

또한 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 구분하여 설명하기 위해 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.In addition, terms such as first and second may be used to classify and describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another.

또한 본 출원에서 적어도 2개의 상이한 실시예들이 각각 기재되어 있을 경우, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 별다른 기재가 없더라도 각 실시예들은 구성요소의 전부 또는 일부를 상호 병합 및 혼용하여 사용할 수 있다.In addition, when at least two different embodiments are described in the present application, all or part of the components of each embodiment can be merged and mixed with each other, even if there is no specific description, within the scope of not departing from the technical spirit of the present invention. .

특히, 본 발명에서는 인공지능 및 IoT(Internet of Things) 기술을 이용하여 사용자별 전자 기기의 상태 정보를 수집하여 수집된 상태 정보를 기반으로 클러스터를 설정하고 설정된 클러스트를 이용하여 A/S 서비스 필요 유무 및 A/S 방문 시간을 결정하도록 하는 시스템을 제안한다.In particular, in the present invention, by using artificial intelligence and IoT (Internet of Things) technology, status information of electronic devices for each user is collected, a cluster is set based on the collected status information, and A/S service is required using the set cluster. and a system for determining the A/S visit time.

즉, 본 발명은 공기 청정기, 정수기, 전기 밥솥 등을 렌탈하는 업체들이 A/S 서비스의 필요 유무 및 최적의 A/S 방문 순서와 시간을 결정하도록 하기 위해 제안된 시스템으로, A/S 업체는 IoT 기술을 통해 가전 기기들이 발신하는 상태 정보를 통해, 가전 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품을 미리 예상하여 A/S 기사 방문 시 A/S 요청 시간, A/S 요청 장소, 부품 수급 상태에 따라 방문 순서와 시간을 자동 처리한다.In other words, the present invention is a system proposed to allow companies that rent air purifiers, water purifiers, electric rice cookers, etc. to determine the need for A/S service and the optimal order and time of A/S visits. Using the status information transmitted by home appliances through IoT technology, the error codes of home appliances, parts requiring replacement, and consumables are predicted in advance, and when A/S technicians visit, A/S request time, A/S request location, and parts supply The order and time of visits are automatically processed according to the status.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 A/S 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a smart A / S system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 스마트 A/S 시스템은 사용자별로 댁 내에 설치된 전자 기기(100), 및 관리 단말(200)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the smart A/S system according to the present invention may include an electronic device 100 and a management terminal 200 installed in a home for each user.

전자 기기(100)는 사용자별로 가정 또는 사무실 등에 설치되어 사용되는 사용자 기기로서, 예컨대, 공기 청정기, 정수기, 전기 밥솥 등의 가전 기기를 포괄하는 개념일 수 있다.The electronic device 100 is a user device installed and used by each user in a home or office, and may include, for example, home appliances such as an air purifier, a water purifier, and an electric rice cooker.

비록 본 발명에서 전자 기기(100)는 가정 또는 사무실에 설치되는 가전기기로 설명되고 있지만, 이와 다르게 제조 공장에서 제품을 제조하는데 사용되는 대형, 중소형 제조 설비일 수도 있다.Although the electronic device 100 in the present invention is described as a home appliance installed in a home or office, it may be a large or small or medium-sized manufacturing facility used to manufacture products in a manufacturing plant.

관리 단말(200)은 고객으로부터 전자 기기의 A/S를 요청 받으면 IoT 기술을 이용하여 사용자별 댁 내에 설치된 전자 기기(100)가 전송하는 상태 정보를 수집하여 수집된 상태 정보를 기반으로 A/S 유무를 판단한 후 클러스터(cluster)를 설정하고 설정된 클러스트를 이용하여 A/S 방문 시간을 결정할 수 있다.When the management terminal 200 receives a request for A/S of an electronic device from a customer, it collects status information transmitted by the electronic device 100 installed in each user's home using IoT technology, and performs A/S based on the collected status information. After determining the presence or absence, a cluster may be set and the A/S visit time may be determined using the set cluster.

여기서, 상태 정보는 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품 등의 정보를 산출하는데 필요한 정보를 의미하는데, 예컨대, 정상 작동 여부 등을 포함한다.Here, the status information refers to information necessary to calculate information such as an error code of a device, a part requiring replacement, and consumables, and includes, for example, whether or not the device operates normally.

이때, 관리 단말(200)은 유선 또는 무선 통신을 통해 사용자별로 설치된 전자 기기(100)와 연동하여 그 연동된 전자 기기(100)로부터 상태 정보를 수집할 수 있다.At this time, the management terminal 200 may collect state information from the electronic device 100 installed for each user through wired or wireless communication in conjunction with the electronic device 100 interlocked.

도 2는 도 1에 도시한 관리 단말의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.FIG. 2 is a diagram showing a detailed configuration of a management terminal shown in FIG. 1 .

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 관리 단말(200)은 상태정보 수집부(210), 클러스터 설정부(220), 방문시간 결정부(230), 및 정보 저장부(240) 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the management terminal 200 according to the present invention may include a state information collection unit 210, a cluster setting unit 220, a visit time determination unit 230, and an information storage unit 240. can

상태정보 수집부(210)는 유선 또는 무선 통신을 통해 사용자별로 설치된 전자 기기(100)와 연동하여 그 연동된 전자 기기(100)로부터 상태 정보를 수집할 수 있다.The state information collection unit 210 may collect state information from the electronic device 100 that is installed in conjunction with the electronic device 100 installed for each user through wired or wireless communication.

클러스터 설정부(220)는 수집된 상태 정보를 기반으로 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품 등의 고장 정보를 예측하고, 예측된 고장 정보를 통해 A/S 서비스 필요 유무를 판단한 후 A/S 서비스가 필요한 경우 A/S 요청 시간, A/S 요청 장소, 부품 수급 상태 등을 이용하여 사용자별 클러스터를 설정할 수 있다.The cluster setting unit 220 predicts failure information such as device error codes, parts requiring replacement, consumables, etc. based on the collected state information, determines whether A/S service is required through the predicted failure information, and then A/S service is required. If S service is required, user-specific clusters can be set using A/S request time, A/S request location, parts supply status, etc.

클러스터 설정부(220)는 K-means 알고리즘을 이용하여 사용자 또는 고객에 대한 클러스터를 설정할 수 있다. 여기서, K-means 알고리즘은 n개의 객체들의 집합을 K개의 군집으로 분해하는 거리에 기반을 둔 클러스터링(clustering) 기법이다. 군집 유사성은 군집에서 군집의 무게중심으로 볼 수 있는 객체들의 평균값을 측정하여 기준점에 가까운 곳의 데이터들을 하나의 군집으로 묶는 방법이다.The cluster setting unit 220 may set clusters for users or customers using a K-means algorithm. Here, the K-means algorithm is a clustering technique based on distance that decomposes a set of n objects into K clusters. Cluster similarity is a method of tying data close to the reference point into one cluster by measuring the average value of objects that can be seen as the center of gravity of the cluster.

방문시간 결정부(230)는 설정된 클러스터 내에서 A/S 방문 시간을 결정할 수 있다. 방문시간 결정부(230)는 설정된 클러스터 내에서 A/S 요청 시간에 따라 A/S 방문 시간을 결정하는데, 예컨대, 최초 A/S 요청 시간이 우선인 고객순으로 결정한다.The visit time determination unit 230 may determine the A/S visit time within the configured cluster. The visit time determining unit 230 determines the A/S visit time according to the A/S request time within the configured cluster, for example, in the order of priority in the first A/S request time.

정보 저장부(240)는 상태 정보, 고장 정보, A/S 방문 시간 등을 저장할 수 있다.The information storage unit 240 may store status information, failure information, A/S visit time, and the like.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클러스터 설정 원리를 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for explaining a cluster setting principle according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 클러스터 설정부(220)는 K-means 알고리즘을 통해 A/S 요청 날짜의 첫번째 신청 고객을 기점으로 A/S 요청 시간, 오류 코드 개수, 첫번째 신청 고객과의 상대 거리를 이용하여 클러스터를 설정할 수 있다.Referring to FIG. 3, the cluster setting unit 220 according to the present invention uses the K-means algorithm to determine the A/S request time, the number of error codes, and the first request customer on the A/S request date as a starting point. Clusters can be set using relative distances.

이때, 그래프 상에서 각 클러스터들까지의 유클리드 거리 V는 다음의 [수학식 1]과 같다.At this time, the Euclidean distance V to each cluster on the graph is equal to the following [Equation 1].

Figure pat00001
Figure pat00001

여기서, μi는 i번째 클러스터의 중심을 나타내고, Si는 클러스터에 속하는 점의 집합을 나타낸다.Here, μ i represents the center of the ith cluster, and S i represents the set of points belonging to the cluster.

본 발명은 상기 [수학식 1]과 같이 유클리드 거리를 최소화할 수 있는 Si를 구하는 것이다.The present invention is to obtain S i capable of minimizing the Euclidean distance as shown in [Equation 1] above.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 클러스터 설정 과정을 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a cluster configuration process according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시한 바와 같이, 먼저, 본 발명은 초기의 클러스터의 중심 μi를 설정하고, 각 데이터로부터 각 클러스터들의 μi까지의 유클리드 거리를 산출할 수 있다(S410)As shown in FIG. 4, first, the present invention sets the center μ i of an initial cluster, and can calculate the Euclidean distance from each data to μ i of each cluster (S410).

이렇게 산출된 유클리드 거리를 이용하여 해당 데이터에서 가장 가까운 클러스터를 찾을 수 있는데(S420), 이러한 클러스터의 선정은 다음의 [수학식 2]를 통해 구한다.Using the Euclidean distance calculated in this way, it is possible to find the nearest cluster from the corresponding data (S420), and the selection of such a cluster is obtained through the following [Equation 2].

Figure pat00002
Figure pat00002

그리고 클러스터의 중심을 재조정할 수 있는데(S430), 다음의 [수학식 3]과 같이 나타낸다.And the center of the cluster can be readjusted (S430), which is expressed as in [Equation 3] below.

Figure pat00003
Figure pat00003

즉, μi를 각 클러스터에 있는 데이터들의 A/S 요청 시간이 빠른 데이터로 설정할 수 있다.That is, μ i can be set to data with fast A/S request time of data in each cluster.

상기 [수학식 3]을 통해 클러스터가 형성되는지 여부를 판단할 수 있다. 만약 클러스터가 형성되지 않는다면 클러스터 설정 과정을 중지하고 A/S 요청 시간이 빠른 순으로 서비스를 제공한다.It is possible to determine whether a cluster is formed through [Equation 3] above. If a cluster is not formed, the cluster setup process is stopped and services are provided in the order of A/S request time.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 A/S 라우팅 방법을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating a smart A/S routing method according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 관리자 단말은 고객으로부터 전자 기기의 A/S를 요청 받으면(S510) A/S를 요청 받은 시간 즉, A/S 요청 시간을 저장할 수 있다(S520)Referring to FIG. 5 , when receiving a request for A/S of an electronic device from a customer (S510), the manager terminal according to the present invention may store the time at which the A/S was requested, that is, the A/S request time (S520).

다음으로, 관리 단말은 IoT 기술을 이용하여 사용자별 댁 내에 설치된 전자 기기가 전송하는 상태 정보를 수집하여(S530) 수집된 상태 정보를 기반으로 A/S 필요 유무를 판단 및 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품 등의 고장 정보를 예측할 수 있다(S540)Next, the management terminal collects status information transmitted by electronic devices installed in each user's home using IoT technology (S530), determines whether A/S is necessary based on the collected status information, and determines the error code of the device, exchange It is possible to predict failure information such as necessary parts and consumables (S540).

다음으로, 관리 단말은 A/S가 필요한 고객의 A/S 요청 시간을 순차적으로 정렬하여 그 정렬된 결과를 기반으로 첫번째 A/S를 요청한 고객과의 상대 거리를 산출할 수 있다(S550)Next, the management terminal may sequentially sort the A/S request times of customers who need A/S and calculate the relative distance to the customer who requested the first A/S based on the sorted result (S550).

다음으로, 관리 단말은 A/S 요청 시간, 오류 코드 개수, 산출된 첫번째 A/S를 요청한 고객과의 상대 거리를 기반으로 K-means 알고리즘을 통해 클러스터를 설정할 수 있다(S560)Next, the management terminal may configure a cluster through the K-means algorithm based on the A/S request time, the number of error codes, and the calculated relative distance to the customer who requested the first A/S (S560).

다음으로, 관리 단말은 설정된 클러스터 내에서 A/S 방문 시간을 결정할 수 있다(S570)Next, the management terminal may determine the A/S visit time within the set cluster (S570).

다음으로, 관리 단말은 모든 클러스터 내에서 A/S 방문 시간 결정이 완료되었는지를 확인할 수 있다(S580) 즉, 관리 단말은 그 확인한 결과로 완료되었으면 A/S 방문 시간 결정 과정을 종료하고, 완료되지 않았으면 다시 고객과의 상대 거리를 산출한다.Next, the management terminal can check whether the A/S visit time determination has been completed in all clusters (S580). If not, calculate the relative distance to the customer again.

한편, 이상에서 설명한 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 기재되어 있다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 또한, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 USB 메모리, CD 디스크, 플래쉬 메모리 등과 같은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록On the other hand, even if all components constituting the embodiments of the present invention described above are described as being combined or operated as one, the present invention is not necessarily limited to these embodiments. That is, within the scope of the object of the present invention, all of the components may be selectively combined with one or more to operate. In addition, although all of the components may be implemented as a single independent piece of hardware, some or all of the components are selectively combined to perform some or all of the combined functions in one or a plurality of hardware. It may be implemented as a computer program having. In addition, such a computer program can implement an embodiment of the present invention by being stored in a computer readable storage medium such as a USB memory, a CD disk, a flash memory, etc. and read and executed by a computer. Magnetic recording as a storage medium for computer programs

매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.media, optical recording media, carrier wave media, etc. may be included.

이상에서 상세하게 설명한 바에 의하면, 본 발명에 따른 인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템은 사용자별 전자 기기의 상태 정보를 수집하여 수집된 상태 정보를 기반으로 클러스터를 설정하고 설정된 클러스트를 이용하여 A/S 방문 시간을 결정하도록 함으로써, 최적의 A/S 방문 순서와 시간을 결정할 수 있는 효과를 갖는다.As described in detail above, the smart A/S system using artificial intelligence and IOT technology according to the present invention collects state information of electronic devices for each user, sets a cluster based on the collected state information, and uses the set cluster to determine the A/S visit time, it has the effect of determining the optimal A/S visit order and time.

또한 본 발명은 전자 기기에서 보내는 상태 정보에 따라 최적의 A/S 방문 순서와 시간을 결정하는 것이 가능하기 때문에 처리 시간 및 비용을 최소화할 수 있는 효과를 갖는다.In addition, the present invention has an effect of minimizing processing time and cost because it is possible to determine the optimal A/S visit order and time according to status information sent from the electronic device.

한편, 본 도면에 개시된 실시예는 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 것이다.On the other hand, the embodiments disclosed in the drawings are only presented as specific examples to aid understanding, and are not intended to limit the scope of the present invention. It is obvious to those skilled in the art that other modified examples based on the technical idea of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

100...전자 기기 200...관리 단말
210...상태정보 수집부 220...클러스터 설정부
230...방문시간 결정부 240...정보 저장부100 ... electronic device 200 ... management terminal
210 ... state information collection unit 220 ... cluster setting unit
230 ... visit time determination unit 240 ... information storage unit

Claims (1)

유선 또는 무선 통신을 통해 사용자별로 설치된 전자 기기로부터 상태 정보를 수집하는 상태정보 수집부;
수집된 상태 정보를 기반으로 사용자에 대한 클러스터를 설정하는 클러스터 설정부; 및
설정된 상기 클러스터 내에서 해당 사용자의 A/S 방문 시간을 결정하는 방문 시간 결정부;를 포함하며,
상기 클러스터 설정부는, 수집된 상기 상태 정보를 기반으로 기기의 오류 코드, 교환이 필요한 부품, 소모품의 고장 정보를 예측하고, 예측된 상기 고장 정보와 A/S 요청시간, A/S 요청장소, 부품 수급 상태를 이용하여 클러스터를 설정하며, 초기의 클러스터의 중심을 설정하고, 각 데이터로부터 각 클러스터들 까지의 유클리드 거리를 산출하고, 산출된 상기 유클리드 거리를 이용하여 해당 데이터에서 가장 가까운 클러스터를 찾으며, 상기 클러스터의 중심을 각 클러스터에 있는 데이터들의 A/S 요청 시간이 가장 빠른 데이터로 설정하고, A/S 요청 시간, 오류 코드 개수, 첫번째 A/S를 요청한 고객과의 상대 거리를 기반으로 K-means 알고리즘을 통해 클러스터를 설정하며,
상기 방문 시간 결정부는, 설정된 모든 클러스터 내에서 A/S 방문 시간 결정이 완료되었는지를 확인하고, 그 확인한 결과로 모든 클러스터 내에서 완료되었으면 상기 A/S 방문 시간 결정 과정을 종료하는 인공지능 및 IOT 기술을 이용한 스마트 A/S 시스템.a state information collection unit that collects state information from electronic devices installed for each user through wired or wireless communication;
a cluster setting unit configured to set a cluster for a user based on the collected state information; and
A visit time determining unit for determining an A/S visit time of a corresponding user within the set cluster; includes;
The cluster setting unit predicts the error code of the device, parts requiring replacement, and failure information of consumables based on the collected status information, and the predicted failure information, A/S request time, A/S request location, and parts Clusters are set using the supply and demand state, the center of the initial cluster is set, the Euclidean distance from each data to each cluster is calculated, and the nearest cluster is found in the corresponding data using the calculated Euclidean distance, The center of the cluster is set to the data with the fastest A/S request time of the data in each cluster, and based on the A/S request time, the number of error codes, and the relative distance from the customer who requested the first A/S, K- Clusters are established through the means algorithm,
The visit time determination unit checks whether the A/S visit time determination is completed in all set clusters, and as a result of the check, if it is completed in all clusters, artificial intelligence and IOT technology for terminating the A/S visit time determination process. Smart A/S system using
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