KR20230098414A - Autonomous driving system based on C-ITS in irregular driving environment and method thereof - Google Patents

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Abstract

본 발명은 자율 주행을 제어하는 자율 주행부(100); 자율 주행 차량의 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 및 주행 기능의 이상을 감지 및 진단하는 이상 진단부; 및 비정형 도로 환경의 비정형 구간에서 이상 진단부의 이상 감지 신호와, 자율 주행부(100)의 이벤트 발생 정보와, 운영 설계 영역 외의 구간 정보 중 적어도 하나가 수신되면, V2X 인프라를 이용하여 관제센터와 주변 차량들에 상황을 송신하여 대응방안을 요청하는 안전 제어부(300); 를 포함하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템을 포함한다. The present invention includes an autonomous driving unit 100 for controlling autonomous driving; An abnormality diagnosis unit for detecting and diagnosing abnormalities in hardware, software, network equipment and driving functions of an autonomous vehicle; And when at least one of the abnormality detection signal of the abnormal diagnosis unit, the event generation information of the autonomous driving unit 100, and the section information outside the operational design area is received in an atypical section of the atypical road environment, the control center and the surroundings are received using the V2X infrastructure. a safety control unit 300 that transmits a situation to vehicles and requests countermeasures; It includes an autonomous driving navigation system in an atypical driving environment based on C-ITS.

Description

C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템 및 방법{Autonomous driving system based on C-ITS in irregular driving environment and method thereof} Autonomous driving system based on C-ITS in irregular driving environment and method thereof}

본 발명은 C-ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems) 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for autonomous driving in an atypical driving environment based on Cooperative-Intelligent Transport Systems (C-ITS).

자율주행은 기본적으로 도로의 차선 및/또는 도로 주변의 연석을 인식하고 이로부터 차량이 경로 설정시 이용할 추종선(예컨대, 양 차선의 중심에 위치한 가상의 선)을 도출하여 그 추종선을 따라 주행하는 방식으로 수행된다.Autonomous driving basically recognizes lanes on the road and/or curbs around the road, and derives a following line (e.g., a virtual line located at the center of both lanes) to be used when the vehicle sets a route, and drives along the following line. done in a way

예컨대, 차선유지를 적용한 주행 보조 시스템 (LKAS, Lane Keeping Assist System), 정밀지도 기반 자율주행 (HD-Map based autonomous driving), 머신러닝 기반 자율주행 (Machine learning based autonomous driving) 등과 같은 현존하는 자율주행 방법들은 공통적으로 차량 부착 카메라를 이용한 차선/연석 인식, 고정 및 측위 시스템과 지도(고정밀맵)를 이용한 차선/연석 추정, 기계학습 기반 추론 등을 통한 차선/연석 추정과정을 거쳐 추종선을 구하고 있다.For example, existing autonomous driving such as Lane Keeping Assist System (LKAS), HD-Map based autonomous driving, and machine learning based autonomous driving Common methods are lane/curb recognition using a vehicle-mounted camera, lane/curb estimation using a fixed and positioning system and map (high-precision map), and lane/curb estimation through machine learning-based reasoning to obtain a following line. .

그러나 비정형 도로 환경(예를 들면, 골목길, 이면도로, 비포장 도로, 임시 공사구간)은 일정한 도로의 형태와 구조물을 갖춘 도로 환경을 갖는 정형 도로와 달리 일정한 형태나 형식이 정해지지 아니한 환경으로 운영설계영역(ODD: Operation Design Domain)의 영역을 벗어나거나 변형으로 정상적인 운행이 불가능한 환경이다. However, the irregular road environment (e.g., alleys, side roads, unpaved roads, temporary construction sections) is an environment in which a certain shape or form is not determined, unlike a standard road having a road environment with a certain road shape and structure. (ODD: Operation Design Domain) It is an environment in which normal operation is impossible due to deformation or out of the area.

예를 들면, 도 1에 도시된 바와 같이 A 부터 C 까지의 주행 구간이 있다면, A는 출발지점으로 정형화 되어 있는 정형 구간이고, B의 경우 정형 구간 도로와 비정형 도로 구간의 경계점이며 C의 경우 비정형 구간이다. For example, as shown in FIG. 1, if there is a driving section from A to C, A is a regular section that is standardized as the starting point, B is a boundary point between a regular section road and an irregular road section, and C is an irregular section. is a section

이와 같은 도로 환경은 정적인 환경 요소가 많은 환경으로 차선과 도로의 노면, 도로 위 구조물 등 시간에 따라 그 환경이 변화할 수 있다. 따라서 도로의 환경이 바뀔 수 있으며 A 구간에서 비정형 구간 발생이 가능할 수 있다. Such a road environment is an environment with many static environmental elements, and the environment may change over time, such as lanes, road surfaces, and structures on the road. Therefore, the environment of the road may change, and an atypical section may occur in section A.

즉, 도로 환경은 유동적으로 바뀔 수 있으며 이에 대한 대응 체계가 필요하나, 통상적으로 자율주행 시스템 설계 시 운영설계영역에 대한 안전지침이 있으나 최초 운영설계영역에 대한 기준에 따라 설계가 되며 운영설계영역에 대한 업데이트 부분은 현실적으로 고려하기 힘든 부분이다. In other words, the road environment can change flexibly, and a response system is needed. However, in general, when designing an autonomous driving system, there are safety guidelines for the operational design area, but it is designed according to the standards for the operational design area at the beginning. The update part is a part that is difficult to consider realistically.

따라서 종래에는 도로 환경의 변화에 따라 정형 구간이 비정형구간으로 변화되었으나, 해당 구간을 주행하는 자율주행차량의 운영설계영역은 해당 구간에 대하여 정형 구간으로 설정됨에 따라 실제와 설계상의 오류가 발생된다. Therefore, conventionally, standard sections have been changed to non-standard sections according to changes in the road environment, but as the operation design area of the autonomous vehicle driving the section is set as a regular section for the section, errors in design and actuality occur.

그러므로 자율주행 차량은 이와 같은 운영설계영역과 실제 현장과의 차이로 인하여 예를 들어, 돌발 객체가 감지되어 조심하라는 메세지를 수신받았다고 가정할 때 운영설계영역과 실제 현장과의 오차로 인하여 전방의 차량에서 돌발객체를 오인지 또는 시스템 결함으로 인해 잘못된 정보를 송신할 수 있다. Therefore, self-driving vehicles are the vehicle in front due to the difference between the operational design area and the actual site, for example, due to the error between the operational design area and the actual site, assuming that an unexpected object is detected and a message to be careful is received. may transmit wrong information due to misrecognition of an unexpected object or a system defect.

즉, 종래의 기술들은 비정형 도로 환경에서 차량 대 차량, 차량 대 인프라 간의 V2X 기반 정보를 확신할 수 없는 문제점이 있었다. That is, conventional technologies have a problem in that V2X-based information between vehicles and vehicles cannot be assured in an atypical road environment.

KRKR 10-2021-0074488 10-2021-0074488 A1(2021.06.22)A1(2021.06.22)

그러므로 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출 된 것으로서, 본 발명의 목적은 비정형 도로 환경에서의 오인지 및/또는 시스템 결함을 감지하여 탑승객의 안전 대응 방안을 수립할 수 있는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 시스템 및 방법을 제공함에 있다.Therefore, the present invention has been made to solve the above conventional problems, and an object of the present invention is to detect erroneous recognition and / or system defects in an atypical road environment to establish a safety response plan for passengers C- It is to provide an autonomous driving system and method in an ITS-based atypical driving environment.

본 발명은 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 하기와 같은 실시예를 포함할 수 있다.The present invention may include the following embodiments in order to achieve the above object.

본 발명의 실시예는 자율 주행을 제어하는 자율 주행부와, 자율 주행 차량의 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 및 주행 기능의 이상을 감지 및 진단하는 이상 진단부; 및An embodiment of the present invention includes an autonomous driving unit controlling autonomous driving, and an abnormality diagnosis unit detecting and diagnosing abnormalities in hardware, software, network equipment, and driving functions of an autonomous vehicle; and

비정형 도로 환경의 비정형 구간에서 이상 진단부의 이상 감지 신호와, 자율 주행부의 이벤트 발생 정보와, 운영 설계 영역 외의 구간 정보 중 적어도 하나가 수신되면, V2X 인프라를 이용하여 관제센터와 주변 차량들에 상황을 송신하여 대응방안을 요청하는 안전 제어부를 포함하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템을 제공할 수 있다. When at least one of the abnormal detection signal of the abnormality diagnosis unit, the event occurrence information of the autonomous driving unit, and the section information outside the operational design area are received in the irregular section of the irregular road environment, the situation is reported to the control center and surrounding vehicles using the V2X infrastructure. It is possible to provide an autonomous driving driving system in an atypical driving environment based on C-ITS including a safety control unit transmitting and requesting countermeasures.

위 실시예에서, 대응 방안은 자율 주행 유지, 운전자에게 운전 제어권을 전환하는 운전 제어권 전환, 위치 정보가 포함된 안전지대로의 이동, 비상 정지, 경고 메세지, 안내 메세지 중 적어도 하나일 수 있다. In the above embodiment, the countermeasure may be at least one of maintenance of autonomous driving, conversion of driving control right to the driver, movement to a safe zone including location information, emergency stop, warning message, and guidance message.

위 실시예에서, 이상 진단부는 ADS(Automated Driving System)의 특정 작동 조건을 정의하는 운영설계영역(ODD, Operation Design Domain)의 이상을 감지하는 운영 설계 영역 감지 모듈과, 자율 주행 차량 내에서 설치된 하드웨어의 이상을 감지하는 하드웨어 감지 모듈과, 자율 주행 차량 내의 네트워크 장비의 이상을 감지하는 네트워크 감지 모듈과, 자율 주행부에서 각 하드웨어간에 송수신되는 데이터량과 종류를 감지하여 소프트웨어의 오작동을 감지하는 소프트웨어 감지 모듈 및 자율 주행중 방향전환, 정지 및 속도 제어 중 적어도 하나의 동작에서 이상을 감지하는 주행 감지 모듈을 포함할 수 있다. In the above embodiment, the anomaly diagnosis unit includes an operation design domain detection module that detects anomalies in an operation design domain (ODD) that defines specific operating conditions of an automated driving system (ADS), and hardware installed in an autonomous vehicle. A hardware detection module that detects abnormalities in the network equipment in an autonomous vehicle, a network detection module that detects abnormalities in network equipment in an autonomous vehicle, and a software detection that detects software malfunctions by detecting the amount and type of data transmitted and received between each hardware in the autonomous driving unit. It may include a driving detection module that detects an abnormality in at least one operation of the module and autonomous driving, direction change, stop, and speed control.

위 실시예에서 안전 제어부는 자율 주행부에서 탐지된 비정형 도로 구간의 센싱 정보와, 운영설계영역의 정보값을 비교하여 오차 발생시에 신규 탐지된 정보로서 운영설계영역의 비정형 구간 정보를 업데이트 할 수 있다. In the above embodiment, the safety control unit compares the sensing information of the irregular road section detected by the autonomous driving unit with the information value of the operation design area, and updates the irregular section information of the operation design area as newly detected information when an error occurs. .

위 실시예에서, 안전 제어부는 통신 인프라를 통하여 비정형 도로 구간의 정보를 탐지하고 운영설계영역의 정보값을 비교하여 오차 발생시에 신규 정보로 운영설계영역의 비정형 구간 정보를 업데이트 할 수 있다. In the above embodiment, the safety controller detects information on the irregular road section through the communication infrastructure, compares the information value of the operational design area, and updates the irregular section information of the operational design area with new information when an error occurs.

또한, 안전 제어부는 비정형 구간에서 성능 이상 또는 이벤트 발생시에 주변 차량에 정보를 송신할 수 있다. In addition, the safety control unit may transmit information to surrounding vehicles when a performance error or an event occurs in an atypical section.

또한, 안전 제어부는 V2X 통신을 통하여 관제센터로부터 비정형 구간 또는 정형 구간에서 이벤트 발생 정보가 수신되면, 운전자에게 운전 제어권을 전환, 속도 감소, 안전지대 정차, 비상 정지 및 긴급 호출 중 적어도 하나가 포함된 대응방안을 수립하여 자율 주행부를 제어할 수 있다. In addition, when the safety control unit receives event generation information from the control center in an atypical section or a regular section through V2X communication, at least one of switching the driving control right to the driver, reducing speed, stopping in a safe zone, emergency stop, and emergency call is included. It is possible to control the autonomous driving unit by establishing a countermeasure.

본 발명의 다른 실시예로서, a)하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 및 주행 기능 중 적어도 하나의 정상 작동 여부 및 성능을 진단하여 이상이 감지되면 관제센터에 대응방안을 요청하는 단계와, b)설정된 경로로 자율주행 중에 운영설계영역 내 운행 여부를 감지하여 이상이 있으면 관제센터에 대응방안을 요청하는 단계; 및 c)비정형 구간의 운행 가능 여부를 판단하고, 비정형 구간으로 운행 가능하지 않으면 관제센터에 대응 방안을 요청하는 단계를 포함하고, a)단계 내지 c)단계 중 적어도 하나는 d)실제 비정형 구간의 정보를 탐지하여 운영설계영역의 정보를 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다. As another embodiment of the present invention, a) diagnosing normal operation and performance of at least one of hardware, software, network equipment, and driving functions, and requesting a countermeasure from the control center when an abnormality is detected, and b) a set route. detecting whether the operation is within the operational design area during autonomous driving and requesting a response plan to the control center if there is an abnormality; and c) determining whether it is possible to operate in the irregular section, and requesting a response plan to the control center if it is not possible to operate in the irregular section, and at least one of steps a) to c) d) the actual irregular section It may include detecting information and updating information in the operational design area.

다른 실시예에서, a) 단계 내지 c) 단계 중 적어도 하나는 고장 또는 이벤트가 발생되면, V2X 기반 인프라를 통하여 주변 차량에 상황 정보를 송신할 수 있다. In another embodiment, in at least one of steps a) to c), when a failure or event occurs, situation information may be transmitted to surrounding vehicles through a V2X-based infrastructure.

또한, d) 단계는 d-1)비정형 구간에 진입하여 비정형 구간의 정보를 탐지하여 운영 설계 영역의 설정된 정보와 비교하여 운영 설계 영역의 정보를 업데이트 하는 단계 및 d-2)비정형 구간 내의 인프라 정보를 활용하여 비정형 구간의 정보를 탐지하여 운영 설계 영역의 설정된 비정형 구간 정보를 비교하여 운영 설계 영역의 정보를 업데이트 하는 단계 중 어느 하나를 포함할 수 있다. In addition, step d) includes d-1) entering an atypical section, detecting information in the atypical section, comparing it with set information in the operational design area, and updating the information in the operational design area, and d-2) infrastructure information in the atypical section. It may include any one of the steps of updating the information of the operational design area by detecting the information of the irregular section by using and comparing the information of the irregular section set in the operational design area.

그러므로 본 발명은 자율주행 운행 중 비정형 도로 환경에서 오인지 및/또는 시스템 결함을 방지할 수 있고, 다양한 상황에 맞는 대응 방안을 제안할 수 있기에 안전한 운행이 가능하여 교통사고를 미연에 방지할 수 있다. Therefore, the present invention can prevent misrecognition and/or system defects in an atypical road environment during autonomous driving, and can propose countermeasures suitable for various situations, thereby enabling safe driving and preventing traffic accidents in advance. .

도 1은 정형 구간과 비정형 구간의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템을 도시한 블럭도이다.
도 3은 이상 진단부를 도시한 블럭도이다.
도 4는 안전 제어부를 도시한 블럭도이다.
도 5는 본 발명에 따른 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행방법을 도시한 순서도이다.
도 6은 도 5의 S120 단계를 도시한 순서도이다.
도 7은 도 5의 S170 단계를 도시한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 예시를 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating an example of a regular section and an irregular section.
2 is a block diagram showing an autonomous driving navigation system in an irregular driving environment based on C-ITS according to the present invention.
3 is a block diagram showing an abnormal diagnosis unit.
4 is a block diagram showing a safety control unit.
5 is a flowchart illustrating an autonomous driving operation method in a C-ITS based atypical driving environment according to the present invention.
6 is a flowchart illustrating step S120 of FIG. 5 .
FIG. 7 is a flowchart illustrating step S170 of FIG. 5 .
8 is a diagram showing an example of the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in this specification and claims are not limited to the usual or dictionary meanings, and the inventor can properly define the concept of the term in order to explain his or her invention in the best way. Based on this, it should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical spirit of the present invention.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

또한, 명세서 전체에서 C-ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems) 기반 기술은 V2X 기술을 이용한 기술로 자율주행 차량 내 통신 단말기를 통해 차량 간 차량, 차량 간 인프라, 차량 간 보행자 등 통신을 통한 서비스를 의미한다. 이하의 명세서에서는 C-ITS 기반 기술을 V2X 통신 또는 V2X 인프라의 용어로서 설명한다. In addition, throughout the specification, C-ITS (Cooperative-Intelligent Transport Systems)-based technology is a technology using V2X technology, which means services through communication such as vehicle-to-vehicle, vehicle-to-vehicle infrastructure, vehicle-to-vehicle pedestrians, etc. through a communication terminal in an autonomous vehicle. do. In the following specification, the C-ITS-based technology will be described as a term of V2X communication or V2X infrastructure.

이하에서는 본 발명에 따른 C-ITS 기반 비정형 주행 환경에서의 자율주행 운행 시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명한다. Hereinafter, a preferred embodiment of an autonomous driving driving system and method in a C-ITS based atypical driving environment according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템을 도시한 블럭도, 도 2는 이상 진단부를 도시한 블럭도, 도 3은 안전 제어부를 도시한 블럭도이다. 1 is a block diagram showing an autonomous driving navigation system in an atypical driving environment based on C-ITS according to the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing an anomaly diagnosis unit, and FIG. 3 is a block diagram showing a safety control unit.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명은 자율주행을 제어하는 자율 주행부(100)와, 자율 주행부(100)의 이상을 진단 및 감지하는 이상 진단부(200)와, 자율 주행부(100)의 이상이 감지되면 대응방안을 수립하여 자율 주행부(100)를 제어하는 안전 제어부(300)를 포함한다. 1 to 3 , the present invention provides an autonomous driving unit 100 for controlling autonomous driving, an abnormality diagnosis unit 200 for diagnosing and detecting an abnormality of the autonomous driving unit 100, and an autonomous driving unit ( A safety control unit 300 that controls the autonomous driving unit 100 by establishing a countermeasure when an abnormality of 100 is detected is included.

자율 주행부(100)는 전역 경로 설정을 통해 출발지에서 목적지까지의 경로 설정 후 자율 주행을 진행한다. 이때 자율 주행부(100)에 설정한 전역 경로는 정형도로와 비정형도로가 혼재될 수 있다. 자율 주행부(100)는 자율주행 기능(예를 들면, 차선변경, 추월, ACC, LKAS)을 위한 하드웨어와 소프트웨어, 네트워크 장비, RiDAR, Radar 등의 전방 및 후측방 센서와, 운영설계영역(ODD, Operation Design Domain), 배터리 등 복수의 구성을 구비하고 있다. 이와 같은 자율 주행부(100)의 구성들은 공지된 구성을 적용함에 따라 그 상세한 설명을 생략한다. The autonomous driving unit 100 proceeds with autonomous driving after setting a route from a departure point to a destination through global route setting. In this case, the global route set in the autonomous driving unit 100 may include both standard roads and irregular roads. The autonomous driving unit 100 includes hardware and software for autonomous driving functions (eg, lane change, overtaking, ACC, LKAS), network equipment, front and rear sensors such as RiDAR and Radar, and operational design area (ODD). , Operation Design Domain), and a battery. Configurations of the self-driving unit 100 as described above are omitted in detail as well-known configurations are applied.

이상 진단부(200)는 자율 주행 시스템의 하드웨어, 소프트웨어 및 자율주행기능(예를 들면, 차선변경, 추월, ACC, LKAS), 운영설계영역 및 네트워크 장비 등 자율 주행부(100)의 이상을 감지 및 진단한다.The abnormal diagnosis unit 200 detects abnormalities in the autonomous driving unit 100, such as hardware, software and autonomous driving functions (eg, lane change, overtaking, ACC, LKAS), operational design area, and network equipment of the autonomous driving system and diagnose.

보다 구체적으로 이상 진단부(200)는 운영 설계 영역 감지 모듈(210)과, 하드웨어 감지 모듈(220)과, 네트워크 감지 모듈(230)과, 소프트웨어 감지 모듈(240)과, 주행 제어 감지 모듈(250)을 포함할 수 있다. More specifically, the abnormal diagnosis unit 200 includes an operation design area detection module 210, a hardware detection module 220, a network detection module 230, a software detection module 240, a driving control detection module 250 ) may be included.

이중 운영 설계 영역 감지 모듈(210)은 ADS(Automated Driving System)의 특정 작동 조건을 정의하는 ODD(Operational Design Domain) 및/또는 OEDR(Object and Event Detection and Response)의 오작동을 감지한다. The dual operational design area detection module 210 detects a malfunction of an Operational Design Domain (ODD) and/or an Object and Event Detection and Response (OEDR) defining specific operating conditions of an automated driving system (ADS).

여기서 운영 설계 영역은 주행 범위로서 자율 주행 차량의 ADS 성능을 테스트 및 구현하기 위하여 설정된 규칙이다. 즉, 운영 설계 영역 감지 모듈(210)은 자율 주행 차량이 운영설계 영역에서 설정된 주행 범위와, 갑작스런 폭우, 전방교통사고 등 운영 설계 영역의 범위를 초과함을 감지할 수 있다. 또는 운영 설계 영역 감지모듈은 주행 환경 ADS의 작동 여부를 감지할 수 있다. Here, the operating design area is a driving range and is a rule set to test and implement the ADS performance of an autonomous vehicle. That is, the operational design area detection module 210 may detect that the autonomous vehicle exceeds a driving range set in the operational design area and a range of the operational design area, such as sudden heavy rain or a front traffic accident. Alternatively, the operating design area detection module may detect whether the driving environment ADS is operating.

OEDR(Object and Event Detection and Response)은 ADS가 다른 차량(보행로 안팎 포함), 보행자, 자전거 타는 사람, 동물, 장애물 등의 안전한 작동에 영향을 줄 수 있는 장애물을 감지하고 적절히 대응하도록 설정된 것이다. 예를 들면, ODER은 ADS의 일반적인 주행 상황 및 예상 충돌 시나리오 응답으로 구성된다. Object and Event Detection and Response (OEDR) is set up so that ADS can detect and respond appropriately to obstacles that may affect the safe operation of other vehicles (including on and off sidewalks), pedestrians, cyclists, animals, and obstacles. For example, ODER consists of ADS' response to typical driving situations and expected crash scenarios.

따라서 운영 설계 영역 감지 모듈(210)은 위와 같은 ODD와 ODER에서 설정된 구간 및 규칙에 따른 자율 주행 차량의 주행 구간, 사물 및 이벤트에 대한 대응능력과 ADS의 오작동 여부를 감지한다. Therefore, the operation design area detection module 210 detects the driving section of the autonomous vehicle according to the section and rules set in the above ODD and ODER, the ability to respond to objects and events, and whether the ADS is malfunctioning.

또한, 운영 설계 영역 감지 모듈(210)은 차량에서 자체 탐지된 센싱 정보 또는 V2X 인프라를 통해 수집된 정보와 설정된 정보를 비교하여 오차 여부를 감지하여 안전 제어부에 출력한다. In addition, the operation design area detection module 210 compares the sensing information detected by itself in the vehicle or the information collected through the V2X infrastructure with the set information to detect an error and output it to the safety control unit.

하드웨어 감지 모듈(220)은 자율 주행 차량 내에서 설치된 하드웨어의 오작동을 감지한다. 자율 주행 차량은 카메라, EPS 토크 센서, 라이다 센서, 레이더 센서 등 자율 주행에 필요한 다수의 전자 장비를 포함하고 있다. 하드웨어 감지 모듈(220)은 자율 주행에 필요한 하드웨어 장비의 오작동을 감지한다. The hardware detection module 220 detects a malfunction of hardware installed in the autonomous vehicle. Self-driving vehicles include a number of electronic equipment required for autonomous driving, such as cameras, EPS torque sensors, lidar sensors, and radar sensors. The hardware detection module 220 detects malfunction of hardware equipment required for autonomous driving.

네트워크 감지 모듈(230) 은 자율 주행 차량 내의 네트워크 장비(예를 들면, GPS, V2X 통신 장비)의 이상 여부를 진단한다. The network detection module 230 diagnoses whether network equipment (eg, GPS, V2X communication equipment) in the autonomous vehicle is abnormal.

소프트웨어 감지 모듈(240)은 자율 주행 내에서 설치되는 소프트웨어의 오작동을 감지한다. 예를 들면, 소트프웨어 감지 모듈(240)은 자율 주행 차량 내에서 설치된 다양한 하드웨어(예를 들면, ECU, 카메라, 라이다센서, 레이더센서)들 간에 이루어지는 데이터들의 통신 상태를 감지하여 데이터의 수신여부, 수신량, 데이터 종류를 통하여 소프트웨어의 오작동을 감지한다. The software detection module 240 detects a malfunction of software installed in autonomous driving. For example, the software detection module 240 detects the communication state of data between various hardware (e.g., ECU, camera, lidar sensor, radar sensor) installed in the self-driving vehicle, It detects malfunction of software through received amount and data type.

주행 제어 모듈(250)은 차량의 주행 중 오작동을 감지한다. 예를 들면, 주행 제어 모듈(250)은 자율주행 시스템(100)의 동작으로 차량의 종방향 및/또는 횡방향의 제어, 추월, 차선변경, ACC, LKAS, 정지 및 속도 제어 등과 같이 주행 및 관련 제어 기능의 이상 여부를 진단한다. The driving control module 250 detects a malfunction while the vehicle is driving. For example, the driving control module 250 controls driving and related functions such as longitudinal and/or lateral control of the vehicle, overtaking, lane change, ACC, LKAS, stop and speed control, etc. by the operation of the autonomous driving system 100. Diagnose if the control function is abnormal.

안전 제어부(300)는 이상 진단부(200)를 통하여 비정형 도로 환경에서 자율 주행부(100)의 이상이 감지되면, 자체 센싱 및 수집된 정보를 이용하여 비정형 도로 환경에서 해당 도로의 정보를 업데이트하거나, V2X 통신을 통하여 주변 차량 및/또는 보행자(단말)을 통한 비정형 도로 환경의 정보를 수집하여 업데이트된 정보를 이용하야 대응방안을 수립하여 자율 주행부(100)를 제어할 수 있다. When an abnormality of the autonomous driving unit 100 is detected in an atypical road environment through the anomaly diagnosis unit 200, the safety control unit 300 updates information on the corresponding road in the atypical road environment using self-sensing and collected information, or , It is possible to control the autonomous driving unit 100 by establishing a countermeasure by collecting information on an atypical road environment through surrounding vehicles and/or pedestrians (terminals) through V2X communication and using the updated information.

이를 위하여 안전 제어부(300)는 V2X 모듈(310)과, 안전 제어 모듈(320)을 구비할 수 있다. To this end, the safety control unit 300 may include a V2X module 310 and a safety control module 320.

V2X 모듈(310)(310)은 비정형 도로 환경 내에서 주변 차량 및/또는 보행자(보행자의 단말)로부터 안전지대의 위치, 정형 도로 또는 비정형도로의 여부, 목적지 도착 여부, 앞뒤 도로 구간에서의 도로 및 주변 상황 등의 정보를 수집하여 안전 제어 모듈(320)로 출력한다. The V2X module 310 (310) determines the location of a safety zone from surrounding vehicles and/or pedestrians (terminals of pedestrians) in an irregular road environment, whether it is a regular road or an irregular road, whether to arrive at a destination, roads in front and back road sections, and Information such as surrounding conditions is collected and output to the safety control module 320 .

안전 제어 모듈(320)은 비정형 도로 환경의 비정형 구간에서 이상 진단부의 이상 감지 신호와, 자율 주행부(100)의 이벤트 발생 정보와, 운영 설계 영역 외의 구간 감지 중 적어도 하나가 감지되면 대응 방안을 수립하여 자율 주행부(100)를 제어한다. The safety control module 320 establishes a countermeasure when at least one of the abnormality detection signal of the anomaly diagnosis unit, the event generation information of the autonomous driving unit 100, and the detection of a section outside the operational design area is detected in an atypical section of the atypical road environment. to control the autonomous driving unit 100.

또는 안전 제어 모듈(320)은 V2X 통신을 통하여 현재 상황을 관제센터로 송신하고, 대응방안을 요청할 수 있다. 이때, 안전 제어 모듈(320)은 관제센터 외에 주변 차량(예를 들면, 후방 차량, 옆 차선 주행 차량)에 이벤트 정보를 전파할 수 있다. Alternatively, the safety control module 320 may transmit the current situation to the control center through V2X communication and request a countermeasure. At this time, the safety control module 320 may propagate event information to surrounding vehicles (eg, a rear vehicle, a vehicle driving in a side lane) in addition to the control center.

안전 제어 모듈(320)은 자율 주행부(100)의 센싱 정보와, V2X 통신을 통해 수집된 정보 중 어느 하나를 기존의 운영설계영역의 정보값과 비교하여 오차가 있을 경우에 신규 정보로서 업데이트 하여 현재 비정형 구간과 운영설계영역의 정보를 일치시킬 수 있다. The safety control module 320 compares any one of the sensing information of the autonomous driving unit 100 and the information collected through V2X communication with the information value of the existing operation design area, and updates it as new information if there is an error. Information of the current atypical section and operational design area can be matched.

그러므로 본 발명은 운전영역설계의 정보와, 실제 도로 환경의 정보가 일치됨에 따라 성능의 이상 또는 사고로 인한 이벤트 발생시 해당 비정형 구간의 자율주행 여부를 보다 정확하게 인지할 수 있다. Therefore, according to the present invention, as the information of the driving area design and the information of the actual road environment are matched, it is possible to more accurately recognize whether or not autonomous driving of the corresponding atypical section occurs when an event due to an abnormality in performance or an accident occurs.

또한, 안전 제어 모듈(320)의 제어는 V2X 모듈(310)(310)로부터 주변 정보를 수신하여 목적지에 도착할 때까지 이루어진다. In addition, control of the safety control module 320 is performed until reaching the destination by receiving surrounding information from the V2X module 310 (310).

즉, 안전 제어 모듈(320)은 V2X 기반 인프라를 통하여 비정형 도로 환경 또는 정형도로 환경에서 발생된 이벤트로부터 탑승객의 안전성을 확보할 수 있는 대응방안을 자체 수립 및/또는 관제센터로부터 수신하여 차량과 운전자의 안전성을 확보할 수 있다. That is, the safety control module 320 establishes a countermeasure for securing the safety of passengers from an event that occurs in an irregular road environment or a regular road environment through V2X-based infrastructure, and/or receives from the control center, the vehicle and the driver. safety can be ensured.

여기서 대응 방안은 비정형 도로 환경으로서 자율주행이 불가능한 구간이거나, 자율주행의 기능 이상이 감지되거나 운영설계 영역이 아닐 경우에 탑승객의 안전성을 확보할 수 있도록 운전자에게 운전 제어권을 전환하거나 속도를 제어하거나, 안전지대 또는 비상 정지, 긴급 호출, 경고 메세지, 우회로 안내와 같은 복수의 시나리오 중 어느 하나가 선택될 수 있다.Here, the response plan is to switch the driving control right to the driver, control the speed, Any one of a plurality of scenarios such as safe zone or emergency stop, emergency call, warning message, and detour guidance may be selected.

또는, 대응 방안은 전방 도로 상황의 정보가 포함되어 관제센터로부터 송신되는 안전 메세지와, 안전 메세지에 따른 안전 제어부(300)의 대응일 수 있다. 예를 들면, 전방의 비정형 구간에서 이벤트가 발생되었을 경우에 관련 이벤트 정보가 관제센터로 송신되고, 관제센터는 해당 이벤트가 발생된 비정형 도로 구간에 진입하기 이전의 후방 차량에게 진입 전 경고 메세지를 송신할 수 있다. Alternatively, the countermeasure may be a response of the safety control unit 300 according to the safety message transmitted from the control center including the information on the road ahead. For example, when an event occurs in an irregular section ahead, related event information is transmitted to the control center, and the control center transmits a warning message before entering the rear vehicle before entering the irregular road section where the event occurred. can do.

이때, 해당 자율주행 차량은 경고 메세지를 수신함에 따라 자체적으로 해당 비정형 구간의 운행 가능 여부를 판단하여 차량을 감속 또는 비상 정지하는 대응방안을 실행하게 된다. At this time, upon receiving the warning message, the self-driving vehicle determines whether or not it is possible to drive in the atypical section on its own and executes countermeasures for decelerating or emergency stopping the vehicle.

또한, 안전 제어 모듈(320)은 안전지대 정차 또는 비상 정치 후 설정된 관제센터나 정비업체, 경찰 및 소방서와 같은 기관 등에 긴급출동 및 구조를 요청할 수 있다. In addition, the safety control module 320 may request emergency dispatch and rescue to institutions such as a control center, a maintenance company, a police station, or a fire station set after a stop in a safe zone or an emergency stop.

본 발명은 상기와 같은 구성을 포함하며, 이하에서 상기와 같은 구성을 통해 달성되는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행방법을 설명한다. The present invention includes the above configuration, and an autonomous driving driving method in a C-ITS based atypical driving environment achieved through the above configuration will be described below.

도 4는 본 발명에 따른 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행방법을 도시한 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating an autonomous driving operation method in a C-ITS based atypical driving environment according to the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명은 자율 주행 모드를 시작하는 S110 단계와, 자율 주행부(100)의 정상 작동 및 성능을 진단하는 S120 단계와, 경로 설정 및 확인하는 S130 단계와, 자율 주행으로 차량을 운행하는 S140 단계와, 인지/판단을 수행하는 S150 단계와, 운영설계영역 내 운행 여부를 감지하는 S160 단계와, 비정형 구간의 운행 가능 여부를 판단하는 S170 단계와, 차량을 제어하는 S180 단계와, 목적지 도착 여부를 판단하는 S190 단계와, 자율 주행이 불가능하면 대응 방안을 수립하여 차량을 제어하는 S200 단계를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 4 , the present invention includes a step S110 of starting an autonomous driving mode, a step S120 of diagnosing the normal operation and performance of the autonomous driving unit 100, a step S130 of setting and checking a route, and a vehicle in autonomous driving. Step S140 of operating, step S150 of performing recognition/determination, step S160 of detecting whether or not operation is performed within the operational design area, step S170 of determining whether or not operation is possible in an irregular section, step S180 of controlling the vehicle, , a step S190 of determining whether the destination has arrived, and a step S200 of establishing a countermeasure and controlling the vehicle if autonomous driving is impossible.

S110 단계는 자율 주행부(100)가 차량의 운전 제어권을 획득하고 시스템을 구동하는 단계이다.Step S110 is a step in which the autonomous driving unit 100 acquires the driving control right of the vehicle and drives the system.

S120 단계는 이상 진단부(200)가 자율 주행부(100)의 정상 작동 및 성능을 진단하는 단계이다. 이상 진단부(200)는 시동 즉시 자율 주행부(100)의 네트워크, 하드웨어, 소프트워어, 자율 주행 기능의 이상 여부를 진단한다.Step S120 is a step in which the abnormal diagnosis unit 200 diagnoses the normal operation and performance of the autonomous driving unit 100 . The abnormality diagnosis unit 200 diagnoses abnormalities in the network, hardware, software, and autonomous driving functions of the autonomous driving unit 100 immediately after startup.

S130 단계는 자율 주행부(100)가 제어권을 유지하여 경로 설정 및 확인하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 이상 진단부(200)의 진단결과, 자율 주행 기능, 하드웨어와 소프트웨어, 네트워크 장비로부터 이상이 발견되지 않으면 자율 주행부(100)의 제어를 유지하도록 한다. 자율 주행부(100)는 출발지부터 목적지까지의 전역 경로를 설정한다. Step S130 is a step in which the autonomous driving unit 100 maintains a control right to set and confirm a route. The safety control unit 300 maintains control of the autonomous driving unit 100 if no abnormality is found from the diagnosis result of the abnormality diagnosis unit 200, the autonomous driving function, hardware and software, and network equipment. The autonomous driving unit 100 sets a global route from a starting point to a destination.

S140 단계는 자율 주행부(100)가 S130 단계에서 설정된 경로를 따라서 자율 주행으로 차량을 제어하는 단계이다. 자율 주행부(100)는 설정된 경로로서 차량을 운행시킨다. 여기서 설정 경로는 정형화된 도로 환경의 정형화 구간과, 비정형화된 도로 환경(예를 들면, 골목길, 이면도로, 비포장도로, 공사구간)의 비정형화 구간이 포함될 수 있다. Step S140 is a step in which the autonomous driving unit 100 controls the vehicle through autonomous driving along the route set in step S130. The autonomous driving unit 100 operates the vehicle according to a set route. Here, the set path may include a standardized section of a standardized road environment and a nonstandardized section of a nonstandard road environment (eg, an alley, a back road, an unpaved road, or a construction section).

S150 단계는 안전 제어부(300)는 차량의 운행중에 도로 환경 및 자율 주행 기능의 이상 유무를 고려하여 자율 주행의 가능 여부를 진단하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 차량의 운행 중 이상 진단부(200)의 이상 진단 결과와, 자체 센싱 정보 및/또는 V2X 인프라를 통하여 주변 정보(예를 들면, 비정형 도로인지 정형 도로인지, 다른 차량 또는 자차의 고장, 보행자, 동물, 원동기 끼어들기 및 돌출 등의 이벤트 발생 유무)를 수집한다. Step S150 is a step in which the safety control unit 300 diagnoses whether or not autonomous driving is possible in consideration of road conditions and abnormalities in autonomous driving functions while driving the vehicle. The safety control unit 300 uses the abnormality diagnosis result of the abnormality diagnosis unit 200 while the vehicle is in operation, and surrounding information (e.g., irregular road or regular road, other vehicle or own vehicle) through self-sensing information and/or V2X infrastructure. Whether or not events such as failures, pedestrians, animals, and engine cut-in and protrusion) are collected.

S160 단계는 안전 제어부(300)가 운영 설계 영역 내에서 운행 중인지를 감지하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 자체 센싱 정보 및/또는 V2X 인프라로부터 획득된 주변 정보를 통해 운영 설계 영역 내에서 정한 구간 이내에서 차량이 운행되는 지를 판단한다. Step S160 is a step of detecting whether the safety control unit 300 is operating within the operating design area. The safety control unit 300 determines whether the vehicle is operated within a section determined within the operational design area through self-sensing information and/or surrounding information obtained from the V2X infrastructure.

이때, 안전 제어부(300)는 자체 센싱 정보 및 V2X 기반으로부터 획득된 주변 정보를 확인하여 현재 주행 중 구간이 운영 설계 영역에서 정한 최소 위험 상태(Fallback Minimal Risk condition)에 해당되지 않으면 자율 주행부(100)의 운행을 유지할 수 있다. 또는 현재의 운영 설계 영역의 구간 정보를 신규 탐지된 정보로서 업데이트함도 가능하다. At this time, the safety control unit 300 checks the self-sensing information and the surrounding information obtained from the V2X basis, and if the current driving section does not correspond to the minimum risk condition (Fallback Minimal Risk condition) determined in the operational design area, the autonomous driving unit 100 ) can be maintained. Alternatively, section information of the current operational design area may be updated as newly detected information.

또한, 안전 제어부(300)는 최소 위험 상태로서 운영 설계 영역 내에서 정한 구간이 아니라면, 대응 방안을 자체 수립 또는 관제센터에 대응 방안을 요청할 수 있다. In addition, the safety control unit 300 may establish a countermeasure on its own or request a countermeasure to the control center if it is not a section defined as a minimum risk state within the operational design area.

S170 단계는 안전 제어부(300)가 비정형 구간에서의 운행 가능 여부를 판단하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 현재 비정형 도로 환경이라면, 현재 차량의 상태 및 주변 정보를 통하여 비정형 도로 환경에서의 주행 가능 여부를 검토한다. Step S170 is a step in which the safety controller 300 determines whether driving is possible in an irregular section. If it is the current irregular road environment, the safety control unit 300 reviews whether driving in the irregular road environment is possible through the current state of the vehicle and surrounding information.

여기서 안전 제어부(300)는 차량 자체에서 획득된 정보를 통하여 업데이트 된 정보 값 또는 도로 환경 내 인프라 정보를 통해 비정형 도로 환경의 도로 구간에서 운행 가능 여부를 판단할 수 있다. Here, the safety control unit 300 may determine whether driving is possible in a road section in an atypical road environment through an information value updated through information acquired from the vehicle itself or infrastructure information within the road environment.

이때, 안전 제어부(300)는 자체 센싱 정보와 V2X 기반의 인프라를 통하여 획득된 정보를 통하여 현재 도로환경이 비정형 도로 환경이라 할지라도 돌발상황이 없고, 자율 주행부(100)의 하드웨어, 소프트웨어 및 자율주행기능과, 운영 설계 영역 내에 이상이 없다면 자율 주행이 가능한 것으로 판단한다. At this time, the safety control unit 300 has no unexpected situation even if the current road environment is an atypical road environment through self-sensing information and information obtained through V2X-based infrastructure, and the hardware, software and autonomous driving unit 100 If there is no abnormality within the driving function and operation design area, it is determined that autonomous driving is possible.

또는 안전 제어부(300)는 현재 차량의 상태 및/또는 도로 환경에서 자율 주행의 운행이 불가능하다고 판단되면 S200 단계를 진행하여 대응 방안을 수립하고 이를 통해 차량을 제어할 수 있다. Alternatively, if it is determined that autonomous driving is impossible in the current vehicle state and/or road environment, the safety controller 300 may proceed to step S200 to establish a countermeasure and control the vehicle.

S180 단계는 안전 제어부(300)가 S170 단계에서 비정형 구간의 운행이 가능한 것으로 진단하여 자율 주행을 유지하는 단계이다. Step S180 is a step in which the safety control unit 300 diagnoses that driving in an atypical section is possible in step S170 and maintains autonomous driving.

S190 단계는 안전 제어부(300)가 목적지에 도착 유무를 감지하는 단계이다. 여기서 안전 제어부(300)는 설정된 목적지에 도착하면 인지 판단 과정을 종료하나, 목적지 도착 이전이라면 상술한 과정을 반복 수행한다. Step S190 is a step in which the safety controller 300 detects whether or not the user has arrived at the destination. Here, the safety control unit 300 terminates the recognition determination process when arriving at the set destination, but repeats the above-described process before arrival at the destination.

S200 단계는 자율 주행 기능과 운영 설계 영역 내에서 이상이 발생되어 운행 불가능하거나 비정형 구간의 운행이 불가능한 이벤트가 발생 되면, 안전 제어부(300)가 V2X 통신을 통하여 관제센터에 대응방안을 요청하거나, 자체 저장된 정보를 이용하여 대응방안을 수립하여 탑승객의 안전성을 확보할 수 있도록 안전제어하는 단계이다. 이와 같은 S200 단계는 S120 내지 S170 단계의 상세 설명과 함께 구체적으로 설명한다. In step S200, if an abnormality occurs within the autonomous driving function and operation design area and an event that is impossible to operate or operation in an atypical section occurs, the safety control unit 300 requests a response plan to the control center through V2X communication, or This is the stage of safety control to ensure the safety of passengers by establishing countermeasures using stored information. Step S200 will be described in detail along with detailed descriptions of steps S120 to S170.

도 5는 도 4의 S120 단계를 도시한 순서도이다. 5 is a flowchart illustrating step S120 of FIG. 4 .

도 5를 참조하면, S120 단계는 자율 주행 기능의 정상 작동 여부를 판단하는 S121 단계와, 시스템 설계상 기능의 정상 작동 및 성능을 확인하는 S122 단계와, 실시간 데이터 기반으로 정상 작동 및 성능을 확인하는 S123 단계와, 자율 주행 정상 작동 및 성능에 대한 정보를 송수신하는 S124 단계와, 자율 주행 운행 대응 방안을 수립 및 실행하는 S125 단계를 포함할 수 있다. 여기서 S125 단계는 앞서 설명한 S200 단계에 해당되거나 별도의 단계로서 진행될 수 있다. Referring to FIG. 5 , step S120 includes step S121 for determining whether the autonomous driving function is normally operating, step S122 for checking normal operation and performance of functions in the system design, and step S122 for checking normal operation and performance based on real-time data. Step S123, step S124 of transmitting and receiving information on normal operation and performance of autonomous driving, and step S125 of establishing and executing a countermeasure for autonomous driving may be included. Here, step S125 corresponds to step S200 described above or may be performed as a separate step.

S121 단계는 안전 제어부(300)가 자율 주행부(100)의 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크 및 주행 기능(예를 들면, 차선변경, 추월, ACC, LKAS)의 정상 작동 여부를 판단하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 이상 진단부(200)를 제어하여 현재 작동 중인 장치와, 고장난 장치를 확인한다 Step S121 is a step in which the safety controller 300 determines whether software, hardware, network, and driving functions (eg, lane change, overtaking, ACC, and LKAS) of the autonomous driving unit 100 are normally operated. The safety controller 300 controls the anomaly diagnosis unit 200 to check a currently operating device and a failed device.

S122 단계는 시스템 설계상 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크 및 주행 기능(예를 들면, 차선변경, 추월, ACC, LKAS)의 정상 작동 여부를 판단하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 이상 진단부(200)를 제어하요 시스템 설계로 설정한 범위 이내에서 하드웨어와 소프트웨어 및 네트워크 장비와, 자율 주행 기능의 정상 작동 여부와, 정상작동되지 않은 구성들의 유무를 확인한다. Step S122 is a step for determining whether software, hardware, network, and driving functions (eg, lane change, overtaking, ACC, and LKAS) normally operate in the system design. The safety controller 300 controls the anomaly diagnosis unit 200 and checks whether hardware, software, network equipment, and autonomous driving functions are normally operating within the range set by the system design, and whether or not components are not operating normally. .

예를 들면, 이상 진단부(200)는 운영설계 영역에서 설정된 구간 이내에서 작동되는 지, 카메라에 과전압이 발생되거나 EPS토크 센서값, GPS 위치 정확도, 라이데 선세 데이터의 수신율, 차량 제어 장치의 종횡 방향 제어의 이상 유무 등, 자율 주행부를 구성하는 장치들의 출력 값이나 구동 결과값이 시스템 설계상 설정된 범위 이내에 속하는 지를 통하여 정상 여부를 판단한다. For example, the anomaly diagnosis unit 200 determines whether the operation is performed within the range set in the operational design area, overvoltage is generated in the camera, EPS torque sensor value, GPS location accuracy, reception rate of ride line data, vertical and horizontal vehicle control device Normality is determined by determining whether output values or driving result values of devices constituting the autonomous driving unit, such as whether or not there is an abnormality in direction control, fall within a range set in the system design.

S123 단계는 안전 제어부(300)가 실시간 데이터 기반의 하드웨어와 소프트웨어, 네트워크, 자율주행 기능의 정상 작동 및 성능을 확인하는 단계이다. Step S123 is a step in which the safety control unit 300 checks the normal operation and performance of hardware, software, network, and autonomous driving functions based on real-time data.

이와 같은 실시간 데이터 기반으로 자율 주행부의 정상작동 유무 판단은 시간에 따라 변화되는 도로 환경을 업데이트 하기 위한 것이다. 도로는 시공된 이후 시간이 경과되면 다양한 변화(예를 들면, 가로수나 신호등, 육교와 같은 구조물의 증축과 철거, 도로 확장, 구간 경로 변경, 포장 공사, 차선 변형, 천재지변에 의한 도로 유실 등)가 이루어질 수 있다. 이와 같은 도로 환경의 변화는 자율 주행 차량의 주행 안정성을 악화시키는 요인이 될 수 있다. Determination of normal operation of the autonomous driving unit based on such real-time data is for updating the road environment that changes over time. Roads undergo various changes over time after construction (e.g., extension and removal of structures such as street trees, traffic lights, overpasses, road expansion, section route changes, pavement work, lane deformation, road loss due to natural disasters, etc.) can be done Such a change in the road environment may be a factor deteriorating driving stability of an autonomous vehicle.

따라서 본 발명에서는 이와 같은 도로 환경의 변화에 실시간으로 대응하기 위하여 실시간 데이터 기반의 성능을 확인하는 과정을 거친다. Therefore, in the present invention, in order to respond to such changes in the road environment in real time, a process of verifying performance based on real-time data is performed.

구체적으로 설명하자면, 이상 진단부(200) 또는 안전 제어부는 자율 주행 중에 실시간으로 취득 또는 탐지되는 도로 환경의 변화에 따른 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비, 차량 제어 기능의 대응(예를 들면, 차선이 줄어들 때 옆 차선으로 이동과 속도 제어, 추가된 도로 구조물에 대한 감지, 회피 또는 통과 여부)을 통하여 정상 작동 유무를 감지한다. Specifically, the anomaly diagnosis unit 200 or the safety control unit responds to hardware, software, network equipment, and vehicle control functions according to changes in the road environment acquired or detected in real time during autonomous driving (for example, when a lane is reduced). It detects normal operation through movement to the next lane, speed control, detection of added road structures, whether to avoid or pass).

S124 단계는 안전 제어부(300)가 S211 내지 S213 단계를 통하여 자율 주행 차량의 정상 작동 여부 및 성능에 대한 정보를 V2X 통신을 통하여 송신하는 단계이다. 여기서 해당 정보는 V2X 통신을 통하여 연결되는 원격지의 관제센터와, 주변 차량에 송신될 수 있다. 즉, 안전 제어부(300)는 자체 진단 결과 성능에 이상이 있다고 판단되면 주변 차량이 상황을 전파하고, 관제센터에 대응방안을 요청할 수 있다. Step S124 is a step in which the safety control unit 300 transmits information on whether or not the autonomous vehicle normally operates and performance through steps S211 to S213 through V2X communication. Here, the corresponding information may be transmitted to a remote control center and nearby vehicles connected through V2X communication. That is, when the safety control unit 300 determines that there is an abnormality in performance as a result of self-diagnosis, the surrounding vehicles may propagate the situation and request a countermeasure to the control center.

또는 안전 제어부(300)는 V2X 통신을 통하여 관제센터에 자체 진단한 결과를 송신하여 이상 여부의 판정과 함께 대응방안을 요청할 수 있다. 즉, 관제센터는 자율 주행 차량의 진단 결과를 확인하여 해당 차량의 이상 유무를 판정하고, 그 결과와 함께 대응방안을 송신할 수 있다. Alternatively, the safety control unit 300 may transmit a result of self-diagnosis to the control center through V2X communication to determine whether or not there is an abnormality and request a countermeasure. That is, the control center may check the diagnosis result of the self-driving vehicle, determine whether the vehicle has an abnormality, and transmit a countermeasure along with the result.

S125 단계는 안전 제어부(300)가 관제센터로부터 수신 된 대응방안에 따라 자체 정보를 업데이트 하고, 대응방안에 따라 차량을 안전 제어하는 단계이다. Step S125 is a step in which the safety control unit 300 updates its own information according to the countermeasure received from the control center and safely controls the vehicle according to the countermeasure.

이때, 대응방안은 자율 주행부(100)의 운영설계영역의 정보값 또는 해당 도로 환경에서 취득한 정보값으로서 안전지대의 위치, 비상정지, 속도제한, 운전 제어권의 전환 등의 대응방안이 포함될 수 있다. 또한, 관제센터는 이벤트가 발생된 차량의 후방에서 주행중인 차량들의 상황 대처를 위한 대응 방안(예를 들면, 속도 감속, 구간 진입 정지, 우회 및 기타 경고와 정보가 포함된 메세지)을 송신할 수 있다. At this time, the countermeasures are information values of the operation design area of the autonomous driving unit 100 or information values obtained from the corresponding road environment, and may include countermeasures such as the location of a safe zone, emergency stop, speed limit, and conversion of driving control rights. . In addition, the control center can transmit a response plan (for example, speed reduction, section entry stop, detour, and other messages including warnings and information) for coping with situations of vehicles driving behind the vehicle where the event has occurred. there is.

도 6은 S170 단계를 도시한 순서도 이다. 6 is a flowchart illustrating step S170.

도 6을 참조하면, S170 단계는 비정형 구간의 진입 또는 운영설계영역의 비정형 구간 정보를 인지하는 S171 단계와, 통신 인프라를 통해 비정형 구간 내의 운영설계 영역을 탐지하여 업데이트하는 S172 단계와, 운영설계영역의 위험요소를 분석하여 V2X 통신을 통하여 정보를 제공하는 S173 단계와, 자율주행 운행 대응방안을 수립하는 S174 단계를 포함한다. Referring to FIG. 6, step S170 includes a step S171 of recognizing entry into an atypical section or atypical section information of an operational design area, a step S172 of detecting and updating an operational design area in an atypical section through a communication infrastructure, and an operation design area. It includes a step S173 of analyzing risk factors and providing information through V2X communication, and a step S174 of establishing a countermeasure for autonomous driving.

S171 단계는 비정형 구간에 진입한 뒤에 자체 센싱 정보를 통하여 현재 비정형 도로의 정보를 탐지하는 단계이다. 또는 S171 단계에서 안전 제어부(300)는 비정형 구간 내의 인프라 정보를 활용하여 비정형 도로 구간의 정보를 탐지할 수 있다. Step S171 is a step of detecting information on the current irregular road through self-sensing information after entering the irregular section. Alternatively, in step S171, the safety control unit 300 may detect information on the irregular road section by utilizing infrastructure information within the irregular section.

여기서 안전 제어부(300)는 자체 센싱 정보 또는 V2X 인프라를 통하여 비정형 구간으로 진입함을 감지할 수 있다. Here, the safety control unit 300 may detect entry into an atypical section through self-sensing information or V2X infrastructure.

S172 단계는 비정형 구간 운영 설계 영역을 탐지하여 정보를 업데이트 하는 단계이다. 여기서 안전 제어부(300)는 비정형 구간 내에서 탐지 또는 인프라를 활용하여 탐지된 데이터(정보)와, 기존의 운영설계영역의 정보를 비교하여 차이가 있다면 신규 정보로서 업데이트 한다. Step S172 is a step of detecting an irregular section operation design area and updating information. Here, the safety control unit 300 compares data (information) detected by using detection or infrastructure within an atypical section with information of an existing operation design area, and if there is a difference, updates as new information.

즉, 안전 제어부(300)는 기존의 운영설계영역 내의 비정형 구간 정보를 현재의 도로환경에 일치되도록 차량 자체에서 탐지된 신규 정보 또는 인프라를 통해 탐지된 신규 정보를 업데이트한다. That is, the safety control unit 300 updates new information detected from the vehicle itself or new information detected through the infrastructure so that irregular section information within the existing operational design area matches the current road environment.

이는 운영설계영역의 정보값을 실제 비정형 구간에 일치된 정보로 업데이트하기에 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있도록 하기에 종래와 같은 오인지를 방지할 수 있다. Since the information value of the operational design area is updated with information matched to the actual atypical section, it is possible to determine whether an event has occurred, thereby preventing misrecognition as in the prior art.

S173 단계는 운영설계 영역의 위험요소를 분석하고 그 결과를 관제센터 또는 다른 차량에 제공하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 업데이트 된 운영설계영역의 정보를 통하여 현재 비정형 구간에서의 동적 또는 정적인 위험요소를 분석하여 이벤트 발생 유무를 판단한다. Step S173 is a step of analyzing risk factors in the operational design area and providing the results to the control center or other vehicles. The safety controller 300 determines whether an event has occurred by analyzing dynamic or static risk factors in the current atypical section through the updated operation design area information.

여기서 동적인 위험요소는 움직이는 객체(예를 들면, 보행자, 자동차, 경운기, 원동기, 동물 등)을 의미하며, 정적인 객체는 고정된 구조물(예를 들면, 신호등, 가로등, 나무, 안내판 등)을 의미한다. Here, dynamic risk factors refer to moving objects (eg, pedestrians, cars, tillers, motor vehicles, animals, etc.), and static objects refer to fixed structures (eg, traffic lights, streetlights, trees, information boards, etc.). it means.

그리고 안전 제어부(300)는 위험요소의 분석 결과를 자차와, V2X 통신을 통하여 원격지의 관제센터 또는 주변 차량에 송신할 수 있다.In addition, the safety control unit 300 may transmit the analysis result of the risk factor to the vehicle and to a remote control center or nearby vehicles through V2X communication.

S174 단계는 자율 주행 운행 대응 방안을 수립 및 실행하는 단계이다. 안전 제어부(300)는 관제센터로부터 수신된 대응 방안에 따라 차량의 운전 제어권을 운전자에게 전환하거나, 안전지대로의 이동 후 비상정지, 비상정지, 또는 정비센터나 기관 등에 긴급호출을 송신할 수 있다. 여기서 대응 방안은 관제 센터로부터 수신될 수 있거나, 자차에서 수립 및 실행될 수 있다. 다만, 안전 제어부(300)의 위험요소 분석 결과는 정보의 공유 및 상황 전파를 위하여 관제센터 및 주변 차량으로 필수적으로 송신됨이 바람직하다. Step S174 is a step of establishing and executing an autonomous driving operation response plan. The safety control unit 300 may switch the driving control right of the vehicle to the driver according to the countermeasure received from the control center, or may transmit an emergency stop, an emergency stop, or an emergency call to a maintenance center or institution after moving to a safe zone. . Here, the countermeasures may be received from the control center or may be established and executed in the vehicle. However, the risk factor analysis result of the safety control unit 300 is preferably transmitted to the control center and surrounding vehicles in order to share information and propagate the situation.

위와 같은 본 발명이 적용되었을 경우의 예를 아래에서 설명한다. An example in which the above present invention is applied will be described below.

도 8은 자율주행기능 및/또는 운영 설계 영역 내에서 이상이 발생되었을 때의 예시 도면이다. 8 is an exemplary view when an abnormality occurs in an autonomous driving function and/or operational design area.

도 7을 참조하면, 자율 주행 차량의 경로는 A -> B -> C의 경로로 설정된다. 이중 C 구간은 비 정형화된 도로 구간이며, A에서 B 구간은 정형 도로 구간이다. Referring to FIG. 7 , the path of the autonomous vehicle is set as a path of A -> B -> C. Of these, section C is a non-standard road section, and sections A to B are regular road sections.

자율 주행 차량은 B구간을 통하여 C구간에 진입하면서 실제 도로 환경의 정보를 센싱하여 기존에 설치된 운영설계영역의 데이터를 비교하거나, C 구간에 진입 이전에 인프라를 통하여 C구간의 정보를 탐지한다. While entering section C through section B, the autonomous vehicle senses information on the actual road environment and compares the data of the previously installed operational design area, or detects information in section C through infrastructure before entering section C.

그리고, 자율 주행 차량은 신규 탐지된 도로 환경의 정보와 기존 설치된 운영설계영역의 정보를 비교하여 오차가 발생되면 신규 정보를 업데이트 한다. 따라서 C 구간에 진입한 자율 주행 차량은 실제 도로 환경에 일치된 정보를 갖는 운영설계영역으로 업데이트 되었다. In addition, the self-driving vehicle compares the information of the newly detected road environment with the information of the previously installed operational design area, and updates the new information if an error occurs. Therefore, the self-driving vehicle that entered section C was updated to the operational design area with information matched to the actual road environment.

그리고 해당 차량의 안전 제어부(300)는 반복적으로 자율 주행부(100)의 하드웨어, 소트프웨어, 네트워크 및 자율주행 기능과, 운영설계영역과 실제 정보와의 오차 여부를 반복적으로 진단하여 이상 여부를 감지한다. In addition, the safety control unit 300 of the vehicle repeatedly diagnoses errors between the hardware, software, network, and autonomous driving functions of the autonomous driving unit 100 and the operational design area and actual information to detect abnormalities. .

이때, C 구간에 진입한 차량은 A와 B 구간과 같은 정형 도로 환경 내에서는 정상 작동되었으나, B와 C 구간 사이에서 이벤트(시스템의 비정상적 작동 또는 성능 이상, 운영설계영역 외의 구간)이 발생하여 비정형 구간의 운행이 불가능한 상황이 발생되었다. At this time, the vehicle entering section C operated normally within the standard road environment such as section A and B, but an event (abnormal operation or performance abnormality of the system, section outside the operational design area) occurred between section B and C, resulting in an atypical road environment. A situation occurred where the operation of the section was impossible.

따라서 안전 제어부(300)는 이벤트 발생 정보를 관제센터 및 후방 차량에 송신한다. 그리고 관제센터는 해당 차량의 이벤트 정보에 대한 대응방안을 수립하여 해당 차량에 송신할 수 있다. Accordingly, the safety controller 300 transmits event generation information to the control center and the rear vehicle. In addition, the control center may establish a response plan for the event information of the corresponding vehicle and transmit it to the corresponding vehicle.

따라서 해당 차량의 안전 제어부(300)는 관제센터로부터 수신된 대응 방안에 따라 차량을 제어한다. Therefore, the safety control unit 300 of the vehicle controls the vehicle according to the response method received from the control center.

이때, 대응 방안은 운전 제어권을 운전자에게 전환하거나, 주변의 안전지대로의 이동 및 정지, 현재 위치에서 비상 정지 중 어느 하나일 수 있다. At this time, a countermeasure may be any one of switching the driving control right to the driver, moving and stopping to a nearby safe zone, and emergency stop at the current location.

아울러, 후방 차량은 비정형 도로 구간에서의 이벤트 정보를 수신하고, 해당 이벤트에 대한 정보와 위험 판단을 통해 자율주행 성능을 제한 또는 운영 설계 영역 외의 경우로 판단하여 C 구간으로 진입 자체를 하지 못하도록 자율 주행을 제한한다. In addition, the rear vehicle receives event information on the irregular road section, determines the autonomous driving performance to be limited or outside the operational design area through information and risk judgment on the event, and autonomously drives to prevent entry into section C itself. limit

따라서 후방 차량의 안전 제어부(300)는 자체 차량 성능을 진단하여 이상이 없을 경우에 제어권을 운전자에게 전환하도록 제어 및 속도를 감속하도록 자율 주행부(100)를 제어하거나, 자율주행의 운행을 유지하되 V2X 통신을 통하여 앞 차량의 상황을 실시간 확인하여 저속주행 및/또는 정차하도록 안전제어한다. Therefore, the safety controller 300 of the rear vehicle diagnoses the performance of the vehicle itself, and if there is no abnormality, controls the autonomous driving unit 100 to control and reduce the speed to transfer the control right to the driver, or maintains the operation of autonomous driving. Through V2X communication, the situation of the vehicle in front is checked in real time and safely controlled to drive at low speed and/or stop.

이상에서 설명된 본 발명의 실시예는 예시적인 것에 불과하며 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 잘 알 수 있을 것이다.The embodiments of the present invention described above are only exemplary, and those skilled in the art will appreciate that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom.

그러므로 본 발명은 상기의 상세한 설명에서 언급되는 형태로만 한정되는 것 은 아님을 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. 또한, 본 발명은 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 그 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Therefore, it will be well understood that the present invention is not limited to the forms mentioned in the detailed description above. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims. It is also to be understood that the present invention includes all modifications, equivalents and alternatives within the spirit and scope of the present invention as defined by the appended claims.

100 : 자율 주행부
200 : 이상 진단부
210 : 운영 설계 영역 감지 모듈
220 : 하드웨어 감지 모듈
230 : 네트워크 감지 모듈
240 : 소프트웨어 감지 모듈
250 : 주행 제어 감지 모듈
300 : 안전 제어부
310 : V2X 모듈
320 : 안전 제어 모듈
100: autonomous driving unit
200: abnormal diagnosis unit
210: operational design area detection module
220: hardware detection module
230: network detection module
240: software detection module
250: driving control detection module
300: safety control unit
310: V2X module
320: safety control module

Claims (10)

자율 주행을 제어하는 자율 주행부;
자율 주행 차량의 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 및 주행 기능의 이상을 감지 및 진단하는 이상 진단부; 및
비정형 도로 환경의 비정형 구간에서 이상 진단부의 이상 감지 신호와, 자율 주행부의 이벤트 발생 정보와, 운영 설계 영역 외의 구간 정보 중 적어도 하나가 수신되면, V2X 인프라를 이용하여 관제센터와 주변 차량들에 상황을 송신하여 대응방안을 요청하는 안전 제어부; 를 포함하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
an autonomous driving unit controlling autonomous driving;
An abnormality diagnosis unit for detecting and diagnosing abnormalities in hardware, software, network equipment and driving functions of an autonomous vehicle; and
When at least one of the abnormal detection signal of the abnormality diagnosis unit, the event occurrence information of the autonomous driving unit, and the section information outside the operational design area are received in the irregular section of the irregular road environment, the situation is reported to the control center and surrounding vehicles using the V2X infrastructure. a safety control unit that transmits and requests countermeasures; An autonomous driving navigation system in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 1에 있어서, 대응 방안은
자율 주행 유지, 운전자에게 운전 제어권을 전환하는 운전 제어권 전환, 위치 정보가 포함된 안전지대로의 이동, 비상 정지, 경고 메세지, 안내 메세지 중 적어도 하나인 것; 을 특징으로 하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
The method of claim 1, wherein the countermeasure is
at least one of maintenance of autonomous driving, conversion of driving control authority to the driver, movement to a safe zone including location information, emergency stop, warning message, and guide message; An autonomous driving driving system in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 1에 있어서, 이상 진단부는
ADS(Automated Driving System)의 특정 작동 조건을 정의하는 운영설계영역(ODD, Operation Design Domain)의 이상과, 탐지된 센싱 정보 또는 인프라를 통해 수집된 정보와 설정된 정보를 비교하는 운영 설계 영역 감지 모듈;
자율 주행 차량 내에서 설치된 하드웨어의 이상을 감지하는 하드웨어 감지 모듈;
자율 주행 차량 내의 네트워크 장비의 이상을 감지하는 네트워크 감지 모듈;
자율 주행부에서 각 하드웨어간에 송수신되는 데이터량과 종류를 감지하여 소프트웨어의 오작동을 감지하는 소프트웨어 감지 모듈; 및
자율 주행중 방향전환, 정지 및 속도 제어 중 적어도 하나의 동작에서 이상을 감지하는 주행 감지 모듈; 을 포함하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
The method according to claim 1, the abnormal diagnosis unit
An operation design domain detection module that compares anomalies in an operation design domain (ODD) that defines specific operating conditions of an automated driving system (ADS) and information collected through detected sensing information or infrastructure and set information;
A hardware detection module for detecting an abnormality in hardware installed in an autonomous vehicle;
A network detection module for detecting an abnormality of network equipment in an autonomous vehicle;
A software detection module for detecting a malfunction of software by detecting the amount and type of data transmitted and received between each hardware in the autonomous driving unit; and
A driving detection module that detects an abnormality in at least one operation of direction change, stop, and speed control during autonomous driving; An autonomous driving navigation system in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 1에 있어서, 안전 제어부는
자율 주행부에서 탐지된 비정형 도로 구간의 센싱 정보와, 운영설계영역의 정보값을 비교하여 오차 발생시에 신규 탐지된 정보로서 운영설계영역의 비정형 구간 정보를 업데이트 하는 것; 을 특징으로 하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
The method according to claim 1, wherein the safety control unit
comparing the sensing information of the irregular road section detected by the autonomous driving unit with the information value of the operational design area, and updating irregular section information of the operational design area as newly detected information when an error occurs; An autonomous driving driving system in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 1에 있어서, 안전 제어부는
통신 인프라를 통하여 비정형 도로 구간의 정보를 탐지하고 운영설계영역의 정보값을 비교하여 오차 발생시에 신규 정보로 운영설계영역의 비정형 구간 정보를 업데이트 하는 것; 을 특징으로 하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
The method according to claim 1, wherein the safety control unit
Detecting information of irregular road sections through communication infrastructure and comparing information values of operation design area to update irregular section information of operation design area with new information when an error occurs; An autonomous driving driving system in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 1에 있어서, 안전 제어부는
비정형 구간에서 성능 이상 또는 이벤트 발생시에 주변 차량에 정보를 송신하는 것; 을 특징으로 하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
The method according to claim 1, wherein the safety control unit
Transmitting information to surrounding vehicles when a performance problem or event occurs in an atypical section; An autonomous driving driving system in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 1에 있어서, 안전 제어부는
V2X 통신을 통하여 관제센터로부터 비정형 구간 또는 정형 구간에서 이벤트 발생 정보가 수신되면,
운전자에게 운전 제어권을 전환, 속도 감소, 안전지대 정차, 비상 정지 및 긴급 호출 중 적어도 하나가 포함된 대응방안을 수립하여 자율 주행부를 제어하는 것; 을 특징으로 하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행 시스템.
The method according to claim 1, wherein the safety control unit
When event occurrence information is received from the control center through V2X communication in an atypical section or a regular section,
Controlling the autonomous driving unit by establishing a countermeasure including at least one of switching driving control authority to the driver, reducing speed, stopping in a safe zone, emergency stop, and emergency call; An autonomous driving driving system in an atypical driving environment based on C-ITS.
a)하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 및 주행 기능 중 적어도 하나의 정상 작동 여부 및 성능을 진단하여 이상이 감지되면 관제센터에 대응방안을 요청하는 단계;
b)설정된 경로로 자율주행 중에 운영설계영역 내 운행 여부를 감지하여 이상이 있으면 관제센터에 대응방안을 요청하는 단계; 및
c)비정형 구간의 운행 가능 여부를 판단하고, 비정형 구간으로 운행 가능하지 않으면 관제센터에 대응 방안을 요청하는 단계; 를 포함하고,
a)단계 내지 c)단계 중 적어도 하나는
d)실제 비정형 구간의 정보를 탐지하여 운영설계영역의 정보를 업데이트하는 단계; 를 포함하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행방법.
a) diagnosing normal operation and performance of at least one of hardware, software, network equipment, and driving functions, and requesting a countermeasure from the control center when an abnormality is detected;
b) detecting whether or not driving within the operational design area during autonomous driving along the set route and requesting a response plan from the control center if there is an abnormality; and
c) determining whether it is possible to operate in the irregular section, and requesting a response plan to the control center if it is not possible to operate in the irregular section; including,
At least one of steps a) to c)
d) detecting the information of the actual atypical section and updating the information of the operational design area; An autonomous driving operation method in an atypical driving environment based on C-ITS including.
청구항 8에 있어서, a) 단계 내지 c) 단계 중 적어도 하나는
고장 또는 이벤트가 발생되면, V2X 기반 인프라를 통하여 주변 차량에 상황 정보를 송신하는 것; 을 특징으로 하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행방법.
The method according to claim 8, at least one of steps a) to c)
When a failure or event occurs, transmitting situation information to surrounding vehicles through V2X-based infrastructure; An autonomous driving operation method in an atypical driving environment based on C-ITS.
청구항 8에 있어서, d) 단계는
d-1)비정형 구간에 진입하여 비정형 구간의 정보를 탐지하여 운영 설계 영역의 설정된 정보와 비교하여 운영 설계 영역의 정보를 업데이트 하는 단계; 및
d-2)비정형 구간 내의 인프라 정보를 활용하여 비정형 구간의 정보를 탐지하여 운영 설계 영역의 설정된 비정형 구간 정보를 비교하여 운영 설계 영역의 정보를 업데이트 하는 단계; 중 어느 하나를 포함하는 C-ITS 기반 비정형 주행환경에서의 자율주행 운행방법.


The method according to claim 8, step d)
d-1) entering an atypical section, detecting information of the atypical section, comparing it with set information of the operational design domain, and updating the information of the operational design domain; and
d-2) detecting information of an atypical section using infrastructure information in the atypical section and comparing the information of the atypical section set in the operational design area to update the information of the operational design area; An autonomous driving operation method in an atypical driving environment based on C-ITS including any one of the following.


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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210074488A (en) 2019-12-12 2021-06-22 한국전자통신연구원 Method for generating guide lane for autonomous driving under atypical environment and system thereof

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