KR20230098125A - Children oral health management system based on medical service platform - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 어린이가 섭취한 음식을 기록하고 문진표를 작성하면, 실시간으로 치아우식유발지수(충치 지수)를 산출하여 치아에 대해 보고서 형태로 제공해줌으로써, 어린이 구강관리가 가능하도록 한 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a medical service platform-based children's oral health management system, and more particularly, when a child records food intake and fills out a questionnaire, a dental caries index (cavity index) is calculated in real time and a report on teeth is obtained. It relates to a children's oral health management system based on a medical service platform that enables children's oral care by providing it in a form.
구강 질환은 적절한 예방 치료 및 꾸준한 관리를 통해서 높은 예방 효과를 얻을 수 있지만, 많은 구강 질환 환자들은 구강 건강에 문제가 발생하지 않으면 의사에게 진단을 받거나 치료를 의뢰하지 않는 등 아직까지는 구강 예방에 대한 인식이 부족한 실정이다.Oral diseases can have a high preventive effect through proper preventive treatment and steady management, but many patients with oral diseases do not seek a diagnosis or request treatment from a doctor unless there is a problem with their oral health. this is lacking.
또한, 환자의 현재 구강 상태를 측정함에 있어 치과 의사나 치위생사의 주관적 견해가 아닌, 정확한 검사 및 진단 결과와 그에 따른 객관적 수치 정보가 필요하지만 구강의 건강 상태를 객관적으로 산출하는 시스템이 부재한 상황이다.In addition, in measuring the patient's current oral condition, accurate test and diagnosis results and objective numerical information are required, not the subjective opinions of dentists or dental hygienists, but there is no system that objectively calculates the oral health condition. .
구강의 2대 질환은 충치, 치주질환을 의미한다. 특히, 어린이 치아우식(충치) 환자 비율은 보건복지부와 건강보험심사평가원(2017년)에 따르면 36%로 5명 중 2명이 치아우식증을 앓고 있으며, 국내 어린이 충치 평균 개수는 OECD 국가 중 2위로 조사될 정도로 치아 관리가 열악한 실정이다.The two major diseases of the oral cavity are tooth decay and periodontal disease. In particular, according to the Ministry of Health and Welfare and Health Insurance Review and Assessment Service (2017), the proportion of patients with dental caries (cavities) in children is 36%, with 2 out of 5 children suffering from dental caries, and the average number of dental caries in Korea is ranked second among OECD countries. Dental care is so poor.
따라서 이러한 어린이 구강 질환의 상태를 사전에 진단하고, 이를 기반으로 구강건강 증진 및 구강질환 예방을 위한 다양한 방법들이 연구 및 제안되고 있다.Therefore, the state of these oral diseases in children is diagnosed in advance, and based on this, various methods for improving oral health and preventing oral diseases have been studied and proposed.
예컨대, 치아관리 서비스로 제안된 앱피플(치아카운슬러)는 치과방문 주기를 기반으로 구강관리스케줄을 제공하는 장애인 전용 모바일 애플리케이션으로 정기적인 치과 방문과 치과 검진 기록을 제공한다.For example, App People (dental counselor), proposed as a dental care service, is a mobile application dedicated to the disabled that provides an oral care schedule based on the dental visit period, and provides records of regular dental visits and dental checkups.
아울러 대한보건협회에서 제작한 맘스투스 모바일 게임은 구강건강에 대해 다양한 정보를 기능성 게임의 형식으로 제공하며, 미니게임들을 제공함으로써 게임을 통해 구강건강 지식에 대해 자연스러운 습득을 유도한다. 영유아 및 어린이들을 위한 증강현실을 활용한 게임과 애니메이션을 제공한다.In addition, the Momstooth mobile game produced by the Korean Health Association provides various information on oral health in the form of a functional game, and induces natural acquisition of oral health knowledge through games by providing mini-games. It provides games and animations using augmented reality for infants and children.
다른 방법으로서, 인천대학교에서 제안한 딥러닝을 이용한 치아 분류 시스템(김도건 교수)은 카메라로 입력받은 영상에 딥러닝 기술을 적용하여 충치/골드크라운/아말감 3가지를 인식하는 연구를 진행하였다. GoogLeNet 기반의 모델을 사용하여 치아상태 인식과 치아 위치를 동시에 고려한 판단을 구현하기 위해 YOLO 알고리즘을 적용하였다. 검증 결과 충치 81%, 아말감 76%, 골드크라운 71%의 인식률을 보여 추가적인 데이터 학습을 통한 인식률 향상의 가능성을 제시하였다.As another method, a tooth classification system using deep learning proposed by Incheon National University (Professor Dogun Kim) applied deep learning technology to images input from a camera to conduct research on recognizing 3 types of tooth decay/gold crown/amalgam. The YOLO algorithm was applied to implement a decision considering both tooth condition recognition and tooth position using a GoogLeNet-based model. As a result of the verification, the recognition rate of 81% for dental caries, 76% for amalgam, and 71% for gold crown was shown, suggesting the possibility of improving the recognition rate through additional data learning.
또한, 상기와 같은 연구를 토대로 종래에 제안된 기술이 하기의 <특허문헌 1> 내지 <특허문헌 3> 에 개시되어 있다.In addition, based on the above research, conventionally proposed technologies are disclosed in <Patent Document 1> to <Patent Document 3> below.
<특허문헌 1> 에 개시된 종래기술은 사용자 단말기로부터 사용자의 성별, 나이, 치주질환 및 목표 설정 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 사용자 조건 정보를 입력받아 저장하는 단계, 의료기록 정보 제공 서버로부터 사용자의 가맹 의료기관에서의 치료 정보를 입력받아 저장하는 단계, 구강 관리 용품 가맹점으로부터 판매할 구강 관리 용품의 종류, 가격, 용도 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 카테고리별로 구분된 구강 관리 용품에 대한 정보를 입력받아 저장하는 단계 및 복수의 구강 관리 용품 정보 중 사용자 조건 정보 및 치료 정보에 대응하는 특정 카테고리에 포함되는 특정 구강 관리 용품의 정보를 주기적 또는 비주기적으로 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함한다. 이러한 구성을 통해, 사용자 맞춤형 구간 관리 서비스를 제공한다.The prior art disclosed in <Patent Document 1> includes receiving and storing user condition information including information on at least one of the user's gender, age, periodontal disease, and goal setting information from a user terminal, and storing it from a medical record information providing server. Step of receiving and storing treatment information from the user's affiliated medical institution, information on oral care products classified by category including information on at least one of the types, prices, and uses of oral care products to be sold from oral care product merchants and providing information on a specific oral care product included in a specific category corresponding to user condition information and treatment information among a plurality of oral care product information to a user terminal on a periodic or non-periodic basis. Through this configuration, a user-customized section management service is provided.
또한, <특허문헌 2> 에 개시된 종래기술은 환자의 구강 상태를 검진하고, 환자의 구강 검진 자료를 포함하는 구강 검진 지수 산정 기준 데이터, 거주 지역 및 연령을 제공하는 구강 검진소, 구강 검진소로부터 받은 구강 검진 지수 산정 기준 데이터로 이루어진 빅데이터를 분석하여 현재 시점에서 환자의 거주 지역 및 연령에 따라 구강 검진 지수 산정 기준 데이터가 구강 건강에 미치는 영향력을 판단하고, 판단 결과에 따라 구강 검진 지수 산정 기준 데이터에 가중치를 부여하여 구강 검진 지수 산정 기준 데이터를 현실화하는 클라우드 서버 및 클라우드 서버로부터 현실화된 구강 검진 지수 산정 기준 데이터를 받는 구강 검진 관련 기관을 포함한다. 이러한 구성을 통해, 빅데이터 분석을 통한 구강 건강 지수 산정 기준을 현실화하는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 구강 건강을 관리한다.In addition, the prior art disclosed in <Patent Document 2> checks the patient's oral condition, and oral examination index calculation standard data including the patient's oral examination data, oral examination center that provides the residence area and age, and oral examination office Analyzing big data consisting of received oral examination index calculation standard data, determining the influence of the oral examination index calculation standard data on oral health according to the patient's residence area and age at the present time, and based on the judgment result, oral examination index calculation standard It includes a cloud server that actualizes oral examination index calculation standard data by weighting data and an oral examination related institution that receives the actualized oral examination index calculation standard data from the cloud server. Through this configuration, oral health is managed using a deep learning algorithm that realizes the criteria for calculating the oral health index through big data analysis.
또한, <특허문헌 3> 에 개시된 종래기술은 사용자의 개인정보, 사용자의 구강 위생 행동 데이터 및 구강 문진 데이터, 및 사용자가 전문 의료기관을 방문하여 생성된 구강검진 데이터를 수집 및 저장하는 구강 의료 DB, 구강질환 위험도 평가 기준을 포함하는 전문 구강 의료 정보를 저장하는 전문 구강 DB, 상기 구강 의료 DB의 데이터와 상기 전문 구강 DB의 데이터를 통합하여 분석하는 알고리즘을 이용하여 사용자의 구강질환 위험도를 평가하여 구강질환 위험도 평가 값에 따른 개인별 맞춤 서비스를 제공한다.In addition, the prior art disclosed in <Patent Document 3> collects and stores the user's personal information, the user's oral hygiene behavior data and oral questionnaire data, and the oral examination data generated by the user visiting a professional medical institution, and an oral medical DB, A professional oral DB that stores professional oral medical information including oral disease risk evaluation criteria, and an algorithm that integrates and analyzes the data of the oral medical DB and the professional oral DB to evaluate the user's oral disease risk Provides personalized service according to the disease risk evaluation value.
그러나 상기와 같은 종래의 구강 질환 관리 시스템들은 사용자의 개인 정보나 구강 데이터 및 문진 데이터, 전문 의료기관을 통해 생성된 구강검진 데이터를 분석하여 구강 질환 관리정보를 생성하는 방식으로서, 현재 어린이의 섭취 음식에 따른 치아우식유발지수(충치 지수)를 제공해주어, 어린이 구강건강 관리를 하도록 도모해주는 것은 불가능한 단점이 있다.However, the conventional oral disease management systems as described above are a method of generating oral disease management information by analyzing the user's personal information, oral data and questionnaire data, and oral examination data generated through specialized medical institutions, There is a disadvantage in that it is impossible to provide a dental caries index (cavity index) according to the present invention and to promote oral health management of children.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 어린이가 섭취한 음식을 기록하고 문진표를 작성하면, 실시간으로 치아우식유발지수(충치 지수)를 산출하여 치아에 대해 보고서 형태로 제공해줌으로써, 어린이 구강관리가 가능하도록 한 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention is proposed to solve all the problems that occur in the prior art as described above, and when a child records the food eaten and fills out a questionnaire, the dental caries induction index (cavity index) is calculated in real time to protect the teeth. The purpose is to provide a medical service platform-based children's oral health management system that enables children's oral care by providing them in the form of a report.
본 발명의 다른 목적은 사용자가 플랫폼을 통해 치아우식 상태를 실시간 및 주기적으로 관리할 수 있도록 하고, 사용자의 요청에 따라 자동으로 병원을 예약하여 편리성 향상을 도모하도록 한 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to enable users to manage dental caries conditions in real time and periodically through the platform, and to automatically reserve a hospital according to a user's request to improve convenience for children's oral health based on a medical service platform. to provide a management system.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템은, 어린이의 개인 정보, 섭취 음식 정보 및 문진 데이터를 제공하고, 치아우식유발지수 보고서를 요청하는 사용자 단말; 상기 사용자 단말로부터 제공되는 섭취 음식 정보를 음식 종류별로 분류하고, 분류한 각각의 음식 종류별로 개별적인 치아우식유발지수를 산출한 후, 이를 통합하여 통합 치아우식유발지수를 산출하고, 치아우식유발지수 보고서를 생성하여 상기 사용자 단말로 전송해주는 치아우식유발지수 산출서버를 포함한다.In order to achieve the above object, the medical service platform-based children's oral health management system according to the present invention provides a child's personal information, food intake information, and medical examination data, and a user terminal requesting a dental caries index report. ; After classifying the ingested food information provided from the user terminal by food type, calculating an individual dental caries induction index for each of the classified food types, integrating them to calculate an integrated dental caries induction index, and dental caries induction index report It includes a dental caries induction index calculation server that generates and transmits it to the user terminal.
상기에서 치아우식유발지수 산출서버는 상기 사용자 단말로부터 병원 예약 요청시 자동으로 치아우식유발지수 보고서의 증상에 대응하는 병원을 탐색하고, 복수의 병원 서버와 연동하여 예약을 자동으로 수행하는 것을 특징으로 한다.In the above, the dental caries index calculation server automatically searches for a hospital corresponding to the symptom of the dental caries index report when a hospital reservation is requested from the user terminal, and automatically makes a reservation in conjunction with a plurality of hospital servers. do.
상기에서 치아우식유발지수 산출서버는 상기 사용자 단말로부터 제공되는 섭취 음식 정보를 음식 종류별로 분류하고, 분류한 각각의 음식 종류별로 개별적인 치아우식유발지수를 산출한 후, 이를 통합하여 통합 치아우식유발지수를 산출하는 정보분석수단; 상기 정보분석수단에서 생성한 치아우식유발지수를 이용하여 치아우식유발지수 보고서를 생성하는 보고서 생성수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.In the above, the dental caries induction index calculation server classifies the intake food information provided from the user terminal by food type, calculates an individual dental caries induction index for each of the classified food types, and then integrates them to integrate the dental caries induction index. Information analysis means for calculating ; It is characterized in that it comprises a report generation means for generating a dental caries induction index report using the dental caries induction index generated by the information analysis means.
상기에서 치아우식유발지수 산출서버는 상기 사용자 단말을 통해 병원 예약이 요청되면, 상기 치아우식유발지수 보고서의 증상에 대응하는 병원을 탐색하여 자동으로 예약을 수행하고, 병원 예약 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 병원 예약 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the above, when a hospital reservation is requested through the user terminal, the dental caries index calculation server searches for a hospital corresponding to the symptom of the dental caries index report, automatically makes a reservation, and sends hospital reservation information to the user terminal. It is characterized in that it further comprises a hospital reservation means for transmitting.
상기에서 정보 분석 수단은 수신한 섭취 음식을 음식 종류별로 분류하는 섭취 음식 분류부; 상기 섭취 음식 분류부에서 분류한 음식 종류별로 개별 치아우식유발지수를 산출하는 개별 치아우식유발지수 산출부; 상기 개별 치아우식유발지수 산출부에서 산출한 각각의 음식 종류별 치아우식유발지수를 통합 처리하여 최종 치아우식유발지수를 산출하는 통합 치아우식유발지수 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the above, the information analysis unit includes an ingested food classification unit that classifies the received ingested food by food type; an individual dental caries induction index calculation unit for calculating an individual dental caries induction index for each type of food classified by the ingested food classification unit; It characterized in that it comprises an integrated dental caries induction index calculation unit for calculating the final dental caries induction index by integrating the dental caries induction index for each type of food calculated by the individual dental caries induction index calculation unit.
상기에서 병원 예약 수단은 사용자가 입력한 병원 명칭 또는 자체 추천 병원과 사용자 주변 병원 위치정보를 기초로 사용자 위치로부터 최단거리 병원을 탐색하여 추천하고, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 자동으로 예약하는 것을 특징으로 한다.In the above, the hospital reservation means searches for and recommends the hospital that is the shortest distance from the user's location based on the hospital name input by the user or the self-recommended hospital and location information of hospitals around the user, and selects the hospital in conjunction with the hospital server according to the user's hospital selection. It is characterized by automatic reservation.
상기에서 병원 예약 수단은 소비자의 평가 및 자체 병원 평가 알고리즘을 이용하여 병원을 평가하여 랭킹을 정하고, 상기 랭킹 기반으로 예약 병원을 탐색하며, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 예약하는 것을 특징으로 한다.In the above, the hospital reservation means evaluates and ranks hospitals using consumer evaluation and its own hospital evaluation algorithm, searches for reserved hospitals based on the rankings, and reserves hospitals in conjunction with the hospital server according to the user's hospital selection. characterized by
본 발명에 따르면 어린이가 섭취한 음식을 기록하고 문진표를 작성하면, 실시간으로 치아우식유발지수(충치 지수)를 산출하여 치아에 대해 보고서 형태로 제공해줌으로써, 어린이 구강관리가 가능하도록 도모해주는 장점이 있다.According to the present invention, if a child records the food consumed and fills out a questionnaire, the dental caries index (cavity index) is calculated in real time and provided in the form of a report on the teeth, thereby promoting oral care for children. .
또한, 사용자의 병원 예약 요청에 따라 자동으로 병원을 예약해줌으로써, 사용자의 병원 예약 편의성을 향상해주는 장점도 있다.In addition, by automatically reserving a hospital according to the user's hospital reservation request, there is an advantage of improving the convenience of the user's hospital reservation.
도 1은 본 발명에 따른 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템의 전체 구성도,
도 2는 도 1의 치아우식유발지수 산출서버의 실시 예 구성도,
도 3은 본 발명에 적용되는 의료서비스 플랫폼의 예시도,
도 4는 치아의 탈회와 재광화 과정 예시도이다.1 is an overall configuration diagram of a children's oral health management system based on a medical service platform according to the present invention;
2 is a configuration diagram of an embodiment of a dental caries index calculation server of FIG. 1;
3 is an exemplary diagram of a medical service platform applied to the present invention;
4 is an exemplary diagram illustrating a tooth demineralization and remineralization process.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a medical service platform-based children's oral health management system according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명은 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 방송통신 연구개발사업(ICT융합서비스 경쟁력강화)의 일환으로 수행하였다(2018-0-01592, 의료서비스플랫폼기반 구강건강관리 교육 융합서비스). This work was supported by the ICT R&D program of MSIT/IITP[2018-0-01592, 의료서비스플랫폼기반 구강건강관리 교육 융합서비스].The present invention was carried out as part of the broadcasting communication research and development project (reinforcement of ICT convergence service competitiveness) of the Ministry of Science and ICT and the Information and Communication Technology Promotion Center (2018-0-01592, oral health management education convergence service based on medical service platform). This work was supported by the ICT R&D program of MSIT/IITP [2018-0-01592, oral health management education convergence service based on medical service platform].
이하에서 설명되는 본 발명에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in the present invention described below should not be construed as being limited to a common or dictionary meaning, and the inventor may appropriately define the concept of the term in order to explain his/her invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be.
따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, so various equivalents and equivalents that can replace them at the time of the present application It should be understood that variations may exist.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템의 개략 구성도이다.1 is a schematic configuration diagram of a children's oral health management system based on a medical service platform according to a preferred embodiment of the present invention.
본 발명에 따른 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템은 어린이의 개인 정보, 섭취 음식 정보 및 문진 데이터를 제공하고, 치아우식유발지수 보고서를 요청하는 사용자 단말(100), 상기 사용자 단말(100)로부터 제공되는 섭취 음식 정보를 음식 종류별로 분류하고, 분류한 각각의 음식 종류별로 개별적인 치아우식유발지수를 산출한 후, 이를 통합하여 통합 치아우식유발지수를 산출하고, 치아우식유발지수 보고서를 생성하여 상기 사용자 단말(100)로 전송해주는 치아우식유발지수 산출서버(200)를 포함한다.Children's oral health management system based on the medical service platform according to the present invention provides children's personal information, intake food information, and medical examination data, and from a
상기 사용자 단말(100)은 사용자가 사용하는 단말기로서, 스마트폰 및 스마트 패드와 같은 모바일 기기, 인터넷이 가능한 퍼스널컴퓨터 및 노트북 컴퓨터 등으로 구현할 수 있으며, 본 발명에서는 실시 예로 스마트폰으로 구현된 것으로 가정한다.The
상기 치아우식유발지수 산출서버(200)는 상기 사용자 단말(100)로부터 병원 예약 요청시 자동으로 치아우식유발지수 보고서의 증상에 대응하는 병원을 탐색하고, 복수의 병원 서버와 연동하여 예약을 자동으로 수행할 수 있다.The dental caries
또한, 상기 치아우식유발지수 산출서버(200)는 상기 사용자 단말(100)로부터 제공되는 섭취 음식 정보를 음식 종류별로 분류하고, 분류한 각각의 음식 종류별로 개별적인 치아우식유발지수를 산출한 후, 이를 통합하여 통합 치아우식유발지수를 산출하는 정보분석수단(210), 상기 정보분석수단(210)에서 생성한 치아우식유발지수를 이용하여 치아우식유발지수 보고서를 생성하는 보고서 생성수단(220), 상기 사용자 단말(100)을 통해 병원 예약이 요청되면, 상기 치아우식유발지수 보고서의 증상에 대응하는 병원을 탐색하여 자동으로 예약을 수행하고, 병원 예약 정보를 상기 사용자 단말(100)에 전송하는 병원 예약 수단(230)을 포함한다.In addition, the dental caries induction
상기 정보 분석 수단(210)은 도 2에 도시한 바와 같이, 수신한 섭취 음식을 음식 종류별로 분류하는 섭취 음식 분류부(211), 상기 섭취 음식 분류부(211)에서 분류한 음식 종류별로 개별 치아우식유발지수를 산출하는 개별 치아우식유발지수 산출부(212), 상기 개별 치아우식유발지수 산출부(212)에서 산출한 각각의 음식 종류별 치아우식유발지수를 통합 처리하여 최종 치아우식유발지수를 산출하는 통합 치아우식유발지수 산출부(213)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the
상기 병원 예약 수단(230)은 사용자가 입력한 병원 명칭 또는 자체 추천 병원과 사용자 주변 병원 위치정보를 기초로 사용자 위치로부터 최단거리 병원을 탐색하여 추천하고, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 자동으로 예약할 수 있다. 아울러 소비자의 평가 및 자체 병원 평가 알고리즘을 이용하여 병원을 평가하여 랭킹을 정하고, 상기 랭킹 기반으로 예약 병원을 탐색하며, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 예약할 수 있다.The
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the children's oral health management system based on the medical service platform according to the present invention configured as described above will be described in detail.
먼저, 어린이의 보호자는 어린이의 구강관리를 확인하고 관리하기 위한 구강관리 애플리케이션을 상기 치아우식유발지수 산출서버(200)로부터 다운-로드 받아 사용자 단말(100)에 저장한다.First, the child's guardian downloads an oral care application for checking and managing the child's oral care from the dental caries
이어, 어린이의 구강상태(특히, 치아우식 상태)를 확인하기 위해서, 상기 구강관리 애플리케이션을 실행하고, 구강관리 애플리케이션에 포함된 문진 데이터를 기초로 증상을 선택하면서 자가 진단을 한다. 여기서 문진 데이터는 일반적인 치과 문진과는 다르게, 치과 종합병원에서 의료진들이 장기간 축적해 놓은 진료 및 치료데이터와 노하우를 기반으로 디지털 프로세스 형태로 개발된 것이다.Subsequently, in order to check the oral condition of the child (particularly, dental caries condition), the oral care application is executed, and self-diagnosis is performed while selecting symptoms based on the medical examination data included in the oral care application. Unlike general dental interviews, the medical examination data here is developed in the form of a digital process based on treatment and treatment data and know-how accumulated over a long period of time by medical staff at dental general hospitals.
다음으로, 어린이의 치아우식 상태를 확인하고자 하면, 사용자 단말(100)에 구비된 입력장치를 통해 섭취한 음식 정보를 입력하고, 문진 데이터와 개인 정보를 포함한 정보를 상기 치아우식유발지수 산출서버(200)로 전송하고, 치아우식유발지수 보고서를 보고서를 요청한다.Next, if you want to check the dental caries status of a child, input food information through the input device provided in the
상기 치아우식유발지수 산출서버(200)는 사용자 단말(100)을 통해 전송된 섭취 음식 정보와 개인 정보 및 문진 데이터가 수신되면, 도 3과 같은 의료서비스 플랫폼을 기반으로 치아우식유발지수를 산출하고 보고서를 생성한다. 즉, 치아우식유발지수 산출서버(200)의 정보 분석 수단(210)에서는 섭취 음식 정보를 기초로 치아우식유발지수를 산출하고, 보고서 생성수단(220)에서는 상기 정보분석수단(210)에서 분석한 치아우식유발지수를 이용하여 보고서를 생성한다.The dental caries induction
예컨대, 상기 정보 분석 수단(210)은 섭취 음식 분류부(211)에서 수신한 섭취 음식을 음식 종류별로 분류한다.For example, the
일반적으로, 치아우식은 스트렙토코커스 뮤탄스(Streptococcus mutans)나 스트렙토코커스 소브리누스(Streptococcus sobrinus) 등의 구강 내 연쇄 구균(충치균)이 치아 표면에 부착되고, 이들 세균이 가지고 있는 글루코실트란스페라제(Glucosyltranferase) 효소의 작용으로 글루칸(glucan)을 생산하고, 플라크(Plaque)(치구(齒坵)를 형성하는 것부터 시작된다. 그 플라크 중에서 상기 세균이 음식물 잔사 중의 설탕이나 전분 등을 대사함으로써 생성되는 산이 치아 에나멜질을 탈회(脫灰)하여, 소위 초기의 치아우식 상태로 된다.In general, dental caries is caused by the attachment of oral streptococci (cavity bacteria) such as Streptococcus mutans or Streptococcus sobrinus to the tooth surface, and the glucosyltransferase of these bacteria (Glucosyltranferase) enzyme produces glucan and begins with the formation of plaques (pitches). Among the plaques, bacteria produced by metabolizing sugar or starch in food residues The acid demineralizes tooth enamel, resulting in what is called an early dental caries state.
한편, 타액에는 칼슘과 인산염이 존재하고, 이들이 상기 탈회 부분을 수복, 즉 재석회화 함으로써, 치아를 원래의 상태로 복원하는 작용을 하고 있다. 즉, 치아 표면에서는 탈회와 재석회화라고 하는 상반되는 현상이 항상 일어나고, 통상은 소정의 균형을 유지하고 있다. 그러나 그 균형은 플라크가 증대하면 탈회쪽으로 기울어, 치아우식이 진행된다. 도 4는 치아의 탈회와 재광화의 예시이다.On the other hand, calcium and phosphate are present in saliva, and they act to restore the tooth to its original state by restoring, that is, remineralizing, the demineralized portion. That is, conflicting phenomena such as demineralization and remineralization always occur on the tooth surface, and a predetermined balance is usually maintained. However, the balance tilts toward decalcification when plaque increases, and dental caries progresses. 4 is an illustration of tooth demineralization and remineralization.
치아 표면의 에나멜질을 구성하는 결정은 육방정계의 하이드록시아파타이트 Ca10(PO4)6OH2로, 인산칼슘으로 구성되어 있다. 초기의 치아우식에서 확인되는 탈회는 치아 에나멜질 무기성분이 용해된 것이며, 재석회화는 용해되고 남은 기존의 인산 칼슘 결정의 수복과 재성장인 것이라고 말할 수 있다.The crystals constituting the enamel of the tooth surface are hexagonal hydroxyapatite Ca10(PO4)6OH2, which is composed of calcium phosphate. It can be said that demineralization, which is confirmed in early dental caries, is the dissolution of inorganic components in tooth enamel, and remineralization is the restoration and re-growth of existing calcium phosphate crystals that remain after dissolution.
상기 섭취 음식 분류부(211)는 섭취 음식 정보로부터 음료, 간식, 음식과 같은 종류로 분류한다. 본 발명자는 음료로 시중에서 판매되는 대표적인 10종 음료, 간식으로는 시중에서 판매되는 대표적인 20종 간식, 음식으로는 시중에서 판매되는 대표적인 음식과 가정에서 만들어 제공한 50종을 기본 섭취 음식으로 가정하였다. 음료, 간식, 음식의 종류는 더 많은 종류를 이용함으로써, 치아우식유발지수를 산출하는 데 더 정확성을 도모할 수 있다. 대표적인 음료, 간식, 음식은 어린이 설문을 통해 선정할 수 있다.The ingested
다음으로, 치아우식유발지수 산출부(212)는 상기 섭취 음식 분류부(211)에서 분류한 음식 종류별로 개별 치아우식유발지수를 산출한다.Next, the dental caries induction
주지한 바와 같이, 치아는 pH가 낮아지면 탈회(demineralization)가 일어나는 calcium phosphate mineral로 이루어지며, 이와 반대로 pH가 회복되면 용해되었던 칼슘과 인 성분이 다시 침착하게 되며 이를 재광화(remineralization)라 한다. 재광화는 탈회보다 매우 느리게 일어나고, 충분한 시간에 걸쳐 재광화되지 못하면 상대적으로 속도가 빠른 탈회가 계속 진행되어 결국 우식와동이 형성된다. 우유와 치즈는 칼슘과 인, 카제인을 함유하고 있어 항-치아우식 기능을 가지고 있으며, 특히 치즈는 타액분비를 촉진하여 치태로부터 생성된 pH를 중화시킨다. 이러한 식음료 간의 치아우식 기능과, 항-치아우식기능을 pH 반응도와 함유 성분을 통해 치아우식유발지수를 산출한다.As is well known, teeth are composed of calcium phosphate mineral, which is demineralized when the pH is lowered, and conversely, when the pH is restored, dissolved calcium and phosphorus components are deposited again, which is called remineralization. Remineralization occurs much more slowly than demineralization, and if remineralization is not completed over a sufficient period of time, relatively rapid demineralization continues, eventually leading to the formation of carious cavities. Milk and cheese contain calcium, phosphorus, and casein, so they have anti-dental caries properties. In particular, cheese promotes salivation and neutralizes the pH generated from plaque. Calculate the dental caries induction index through the pH reactivity and the components containing the dental caries function and anti-dental caries function between these foods and beverages.
예컨대, 분류한 음식 종류가 음료일 경우, 음료의 함유 성분과 pH 반응도를 이용하여 음료 치아우식유발지수를 산출하고, 분류한 음식 종류가 간식일 경우, 간식의 함유 성분과 pH 반응도를 이용하여 간식 치아우식유발지수를 산출하고, 분류한 음식 종류가 음식일 경우, 음식의 함유 성분과 pH 반응도를 이용하여 음식 치아우식유발지수를 산출한다.For example, when the classified food type is a beverage, the beverage dental caries index is calculated using the beverage content and pH reactivity, and when the classified food type is a snack, the snack content and the pH reactivity are used. The dental caries induction index is calculated, and when the classified food type is food, the food dental caries induction index is calculated using the content of the food and the pH reactivity.
다음으로, 통합 치아우식유발지수 산출부(213)는 상기 개별 치아우식유발지수 산출부(212)에서 산출한 각각의 음식 종류별 치아우식유발지수를 통합 연산처리하여, 최종 치아우식유발지수를 산출한다. 여기서 연산 처리는 각각의 음식 종류별 치아우식유발지수를 단순히 가산하거나, 각각의 음식의 종류별로 가중치를 부여하여 치아우식유발지수를 연산한 후 그 결과를 가산하는 방식을 이용할 수 있다.Next, the integrated dental caries induction
상기와 같은 과정을 통해 치아우식유발지수를 산출하면, 보고서 생성수단(220)에서 상기 정보분석수단(210)에서 생성한 치아우식유발지수를 이용하여 치아우식유발지수 보고서를 생성한다.When the dental caries induction index is calculated through the above process, the report generating means 220 generates a dental caries induction index report using the dental caries induction index generated by the information analysis means 210.
예컨대, 보고서 생성수단(220)은 상기 치아우식유발지수와 사용자가 제공한 문진 정보를 이용한 진단 결과를 보고서로 생성한다.For example, the report generation means 220 generates a report of the diagnosis result using the dental caries induction index and the medical examination information provided by the user.
여기서 사용자가 제공한 문진 정보는 FFNN(Feed Forward Neural Network) 알고리즘을 분류한다. 여기서 FFNN 알고리즘은 설문 응답(사용자 정보)이 입력이고, 진단 결과가 출력이 되는 알고리즘이다. Tensorflow, Keras 등의 Python 기반 라이브러리를 사용하여 입출력 구조에 적합한 FFNN를 이용한다. 활성화 함수, 손실 함수, 최적화 방법, 병렬 컴퓨팅 구조, 과적합 문제 등에 대해서는 최근 연구 및 분석된 FFNN 알고리즘을 이용한다. 입력 데이터(설문 응답)를 전처리하고, 전처리 데이터를 학습 데이터와 검증 데이터로 분할한다. 이어, 학습 데이터는 신경 회로망 학습을 통해 학습이 이루어지고, 검증 데이터와 학습 결과 데이터를 검증 및 보완 절차를 통해 새롭게 설계된 신경 회로망으로 학습 된다. 그리고 검증 및 보완이 완료되면 최종 모델이 설문 진단 결과로 출력된다.Here, the questionnaire information provided by the user classifies the FFNN (Feed Forward Neural Network) algorithm. Here, the FFNN algorithm is an algorithm in which a survey response (user information) is an input and a diagnosis result is an output. Use a Python-based library such as Tensorflow or Keras to use FFNN suitable for the input/output structure. For the activation function, loss function, optimization method, parallel computing structure, and overfitting problem, we use the FFNN algorithm that has been studied and analyzed recently. Input data (survey responses) is preprocessed, and the preprocessed data is divided into training data and verification data. Then, the training data is learned through neural network learning, and the verification data and learning result data are learned into the newly designed neural circuit through a verification and supplementation process. And when verification and supplementation are completed, the final model is output as a survey diagnosis result.
이어, 생성한 치아우식유발지수 보고서를 사용자 단말(100)로 전송한다.Subsequently, the generated dental caries index report is transmitted to the
여기서 치아우식유발지수 보고서는 원격 혹은 디지털로 행해지는 의료행위가 아닌 예방 및 구강관리를 목적으로 하는 보고서이다. 즉, 단순히 사용자의 음식 섭취에 따른 치아우식유발지수 상태만을 보고서 형식으로 제공해주는 것이다. 사용자는 제공되는 치아우식유발지수 보고서를 보고, 병원 방문이 필요하다고 판단이 되면 사용자 단말(100)을 통해 치아우식유발지수 산출서버(200)로 병원 예약을 요청한다. 사용자는 치아우식유발지수 데이터가 누적됨에 따라 어린이의 구강관련 충치 이력이 생성되며, 생성된 보고서를 기반으로 어린이의 상태를 트래킹 할 수 있다. 필요에 따라 병원 예약이 요청되면 치아우식유발지수 산출서버(200)는 자동으로 병원을 예약하고, 병원 예약 정보를 사용자 단말(100)로 전송해준다.Here, the dental caries index report is a report for the purpose of prevention and oral care, not medical treatment performed remotely or digitally. That is, it simply provides only the dental caries index status according to the user's food intake in the form of a report. The user sees the provided dental caries index report, and if it is determined that a hospital visit is necessary, the user requests a hospital reservation to the dental caries
여기서 병원 탐색 및 예약은 빠른 예약 가능한 병원 찾기 및 예약, 사용자 위치기준 가까운 거리의 병원 찾기 및 예약, 자체 랭킹 시스템에 의한 병원 찾기 및 예약, 명칭 검색으로 병원 찾기 및 예약 등의 과정 중 어느 하나 또는 둘 이상을 조합하여 최적의 병원을 탐색하고 예약을 수행한다.Here, hospital search and reservation is one or two of processes such as finding and making reservations for hospitals that can be quickly reserved, finding and making reservations for hospitals in the near distance based on the user's location, finding and making reservations for hospitals based on the user's own ranking system, and finding and making reservations for hospitals by name search. By combining the above, the optimal hospital is searched and reservations are made.
즉, 위치 정보, 사용자와 병원 간의 거리 정보, 진료 가능 시간 정보를 기초로 예약 병원을 탐색하고, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 예약한다.That is, a reservation hospital is searched based on location information, distance information between the user and the hospital, and treatment time information, and the hospital is reserved in conjunction with the hospital server according to the user's hospital selection.
예컨대, 사용자가 입력한 병원 명칭 또는 자체 추천 병원과 사용자 주변 병원 위치정보를 기초로 사용자 위치로부터 최단거리 병원을 탐색하여 추천하고, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 자동으로 예약한다.For example, based on the hospital name entered by the user or the self-recommended hospital and location information of hospitals around the user, the hospital searched for and recommended is the shortest distance from the user's location, and the hospital is automatically reserved in conjunction with the hospital server according to the user's hospital selection. .
다른 방법으로는, 소비자의 평가 및 자체 병원 평가 알고리즘을 이용하여 병원을 평가하여 랭킹을 정하고, 상기 랭킹 기반으로 예약 병원을 탐색하며, 사용자의 병원 선택에 따라 병원 서버와 연동하여 병원을 예약할 수 있다.Alternatively, hospitals can be evaluated and ranked using consumer evaluation and its own hospital evaluation algorithm, reservation hospitals are searched based on the rankings, and hospital reservations can be made in conjunction with the hospital server according to the user's hospital selection. there is.
랭킹 시스템을 이용하는 병원 예약 방법은, 소비자의 평가 및 자체 병원 평가 알고리즘을 이용하여 평가된 후, 평가 결과를 기반으로 랭킹이 정해진 병원 정보를 의료정보 데이터베이스로부터 추출한다. 여기서 랭킹 시스템의 특성상 보다 높은 의료서비스를 받기 위한 소비자(사용자)의 욕구가 반영되는 것이기에, "지금 진료 가능한 병원"을 포함시켜 사용자에게 더욱 많은 옵션을 부여해주는 것이 바람직하다.The hospital reservation method using the ranking system extracts hospital information ranked based on the evaluation result after being evaluated using the consumer's evaluation and its own hospital evaluation algorithm from the medical information database. Here, since the characteristics of the ranking system reflect the consumer's (user's) desire to receive higher medical services, it is desirable to include "hospitals available for treatment now" and give users more options.
이러한 본 발명에 따르면 어린이가 섭취한 음식 정보를 기초로 치아우식유발지수(충치 지수)를 산출하여 보고서 형태로 실시간 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 자녀(어린이)의 구강의 충치 상태를 용이하게 관리하고, 충치 발생이나 악화하는 것을 사전에 예방할 수 있게 되는 것이다.According to the present invention, by calculating the dental caries index (cavity index) based on the food information consumed by the child and providing it to the user in real time in the form of a report, the user can easily manage the dental caries state of the child (child)'s mouth , it is possible to prevent the occurrence or deterioration of tooth decay in advance.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.Although the invention made by the present inventors has been specifically described according to the above embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments, and it is common knowledge in the art that various changes can be made without departing from the gist of the present invention. It is self-evident to those who have
100: 사용자 단말
200: 치아우식유발지수 산출서버
210: 정보 분석 수단
211: 섭취 음식 분류부
212: 개별 치아우식유발지수 산출부
213: 통합 치아우식 유발지수 산출부
220: 보고서 생성수단
230: 병원 예약수단100: user terminal
200: dental caries index calculation server
210 information analysis means
211: intake food classification unit
212: individual dental caries index calculation unit
213: integrated dental caries index calculation unit
220: report generating means
230: Hospital reservation means
Claims (3)
어린이의 개인 정보, 섭취 음식 정보 및 문진 데이터를 제공하고, 치아우식유발지수 보고서를 요청하는 사용자 단말; 및
상기 사용자 단말로부터 제공되는 섭취 음식 정보를 음식 종류별로 분류하고, 분류한 각각의 음식 종류별로 개별적인 치아우식유발지수를 산출한 후, 치아우식유발지수 보고서를 생성하여 상기 사용자 단말로 전송해주는 치아우식유발지수 산출서버를 포함하며,
상기 치아우식유발지수 산출서버는 상기 사용자 단말을 통해 병원 예약이 요청되면, 상기 치아우식유발지수 보고서의 증상에 대응하는 병원을 탐색하여 자동으로 예약을 수행하고, 병원 예약 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 병원 예약 수단을 포함하며,
상기 치아우식유발지수 산출서버는 상기 사용자 단말로부터 제공되는 섭취 음식 정보를 음료와 간식 및 음식 종류로 분류하고, 분류한 음식 종류가 음료일 경우, 음료의 함유 성분과 pH 반응도를 이용하여 음료 치아우식유발지수를 산출하고, 분류한 음식 종류가 간식일 경우, 간식의 함유 성분과 pH 반응도를 이용하여 간식 치아우식유발지수를 산출하고, 분류한 음식 종류가 음식일 경우, 음식의 함유 성분과 pH 반응도를 이용하여 음식 치아우식유발지수를 산출하며,
상기 치아우식유발지수 보고서는 단순히 사용자의 음식 섭취에 따른 치아우식유발지수 상태만을 보고서 형식으로서, 예방 및 구강관리를 목적으로 하는 보고서인 것을 특징으로 하는 의료서비스 플랫폼 기반 어린이 구강건강 관리시스템.
As a system for managing children's oral health based on a medical service platform,
A user terminal that provides personal information, food intake information, and medical examination data of a child and requests a dental caries index report; and
Dental caries induction that classifies the ingested food information provided from the user terminal by food type, calculates an individual dental caries induction index for each of the classified food types, generates a dental caries induction index report, and transmits it to the user terminal. It includes an index calculation server,
When a hospital reservation is requested through the user terminal, the dental caries index calculation server searches for a hospital corresponding to the symptom of the dental caries index report, automatically makes a reservation, and transmits hospital reservation information to the user terminal. including a means of making a hospital appointment;
The dental caries index calculation server classifies the intake food information provided from the user terminal into beverages, snacks, and food types, and when the classified food type is a beverage, the beverage dental caries using the content of the beverage and the pH reactivity. Calculate the induction index, and if the classified food type is a snack, calculate the snack dental caries induction index using the contents of the snack and the pH reactivity, and if the classified food type is a food, the contents of the food and the pH reactivity Calculate the food dental caries induction index using
The dental caries induction index report is a medical service platform-based child oral health management system, characterized in that it is a report for the purpose of prevention and oral management, in the form of a report of only the dental caries induction index status according to the user's food intake.
The method of claim 1, wherein the dental caries induction index calculation server classifies the intake food information provided from the user terminal by food type, calculates individual dental caries induction index for each of the classified food types, and integrates them to integrate teeth information analysis means for calculating a caries induction index; A medical service platform-based children's oral health management system comprising a report generating means for generating a dental caries induction index report using the dental caries induction index generated by the information analysis means.
The method of claim 2, wherein the information analysis unit comprises: an ingested food classification unit which classifies the received ingested food by food type; an individual dental caries induction index calculation unit for calculating an individual dental caries induction index for each type of food classified by the ingested food classification unit; A medical service platform-based children's oral cavity comprising an integrated dental caries induction index calculation unit that calculates a final dental caries induction index by integrating the dental caries induction index for each type of food calculated by the individual dental caries induction index calculation unit health management system.
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