KR20230097975A - 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20230097975A
KR20230097975A KR1020220070904A KR20220070904A KR20230097975A KR 20230097975 A KR20230097975 A KR 20230097975A KR 1020220070904 A KR1020220070904 A KR 1020220070904A KR 20220070904 A KR20220070904 A KR 20220070904A KR 20230097975 A KR20230097975 A KR 20230097975A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
color
cmf
nft
display
Prior art date
Application number
KR1020220070904A
Other languages
English (en)
Inventor
김지만
박재성
정성운
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to PCT/KR2022/014791 priority Critical patent/WO2023120895A1/ko
Priority to EP22911534.0A priority patent/EP4380148A4/en
Priority to US18/084,058 priority patent/US20230206879A1/en
Publication of KR20230097975A publication Critical patent/KR20230097975A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/68Circuits for processing colour signals for controlling the amplitude of colour signals, e.g. automatic chroma control circuits
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/004Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/485End-user interface for client configuration
    • H04N21/4854End-user interface for client configuration for modifying image parameters, e.g. image brightness, contrast
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/44Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H04N5/57Control of contrast or brightness
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/67Circuits for processing colour signals for matrixing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

전자 장치가 개시된다. 전자 장치는 디스플레이, 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 디스플레이와 관련된 CMF(color matching function) 정보가 저장된 메모리 및 프로세서를 포함한다. 프로세서는 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득하고, NFT(Non-fungible token)로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 디스플레이를 통해 표시되면 전자 장치의 현재 설정 정보를 획득하고, 컬러 측정 데이터, 전자 장치의 현재 설정 정보 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 디스플레이와 관련된 CMF 정보를 이미지의 속성(attribute) 정보로 결합하여 NFT를 획득할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 발명은 NFT(Non-fungible token)를 생성하는 전자 장치, NFT를 활용하여 컬러를 조정하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
블록 체인(Block chain)은 분산 컴퓨팅 기술 기반의 데이터 위변조 방지 기술이다. 블록 체인 기술은 '블록'이라는 분산 데이터 저장 환경에 관리 대상 데이터를 저장함으로써 관리 대상 데이터의 변경 결과를 기록할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 위변조를 방지할 수 있게 된다. 이러한 블록 체인의 특징 때문에 최근에는 블록 체인 기술을 이용한 암호 화폐에 대한 관심이 높아지고 있다.
특히, 이미지 등의 디지털 자산 및 디지털 자산에 관한 고유자산 정보를 블록에 기록함으로써 생성되는 NFT(Non-fungible token)에는 거래가 발생할 때마다 매도·매수인, 매매 일시, 매매금액 등의 거래 정보가 기록된다. 이는 디지털 자산의 소유주를 증명하는 암호 화폐로 기능할 수 있기 때문에 신종 투자 수단으로써 각광을 받고 있다.
한편, NFT는 고유자산 정보 외에도 이미지 등의 디지털 자산에 관한 속성 정보를 포함할 수 있는데, 이미지 등의 디지털 자산에 가치가 부여된 NFT의 특성 상 NFT의 속성 정보는 사용자가 디지털 자산으로부터 미감을 느끼도록 하는 요소에 관한 정보를 포함할 수 있다.
종래 NFT의 속성 정보는 디지털 자산 자체의 시각적 특성과 관련된 정보를 포함하는 것이 보통이었다. 디지털 자산 자체의 시각적 특성 외에도 NFT 이미지가 표시되는 전자 장치의 특성 역시 NFT 이미지로부터 느껴지는 미감에 영향을 줄 수 있다.
예를 들어, NFT 제작자의 전자 장치에 포함된 디스플레이의 스펙트럼 정보와 NFT 구매자의 전자 장치에 포함된 디스플레이의 스펙트럼 정보가 상이한 경우 각 장치 각각에 표시된 NFT 이미지를 통해 느껴지는 미감은 상이할 수 있다. 여기서, 미감은 NFT 이미지의 색상이나 밝기와 같은 특성에 의해 결정될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
상술한 바와 같이, 양 전자 장치 각각에 포함된 디스플레이의 스펙트럼 정보의 차이로 인해 미감의 차이가 발생하는 것을 메타머리즘(Metamerism)이라고 하는데, 이를 극복하기 위해 NFT 제작자의 전자 장치에 표시되는 NFT 이미지와 NFT 구매자의 전자 장치에 표시되는 NFT 이미지 각각을 통해 느껴지는 미감을 통일시켜 NFT 제작자의 창작 의도가 고스란히 NFT 구매자에게 전달될 수 있도록 하는 방법에 대한 지속적인 요구가 있었다.
본 개시는 상술한 필요성에 따른 것으로, 컬러 측정 데이터와 설정 정보, 스펙트럼 정보 및 디스플레이와 관련된 CMF 정보를 이미지의 속성 정보로 결합하여 NFT를 생성하는 전자 장치 및 그 제어 방법, NFT의 속성 정보에 기초하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 CMF(color matching function) 정보가 저장된 메모리 및 상기 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득하고, NFT(Non-fungible token)로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 상기 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보를 획득하고, 상기 컬러 측정 데이터, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보, 상기 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 CMF 정보를 상기 이미지의 속성(attribute) 정보로 결합하여 NFT를 획득하는 프로세서를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 전자 장치의 설정 정보는, 색역 정보, 밝기 정보 또는 감마 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 디스플레이와 관련된 CMF 정보는, 상기 디스플레이에 대응되는 추천 CMF 정보 또는 상기 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측과 관련된 계측 환경을 가이드 하는 가이드 UI를 상기 디스플레이를 통해 제공할 수 있다
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이의 제1 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 제1 CMF(color matching function) 정보가 저장된 메모리 및 NFT 관리 서버로부터 제공된 NFT 이미지가 상기 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 NFT가 제작된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 설정 정보를 변경하고, 상기 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 제1 컬러 측정 데이터를 획득하고, 상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 제1 스펙트럼 정보 및 상기 제1 CMF 정보 및, 상기 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보 및 제2 CMF 정보에 기초하여 컬러 보정 정보를 획득하고, 상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 디스플레이를 통해 표시되는 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 프로세서를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제1 CMF 정보는, 상기 전자 장치의 추천 CMF 정보를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제1 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제1 컬러 정보를 획득하고, 상기 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제2 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제2 컬러 정보를 획득하고, 상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
여기서, 상기 제1 CMF 정보는, 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제1 측정 CMF 정보를 포함하며, 상기 제2 CMF 정보는, 제2 추천 CMF 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제2 측정 CMF 정보를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하고, 상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 제1 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제1 측정 CMF 정보에 기초하여 제1 색상 보정 정보를 획득하고, 상기 제1 색상 보정 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제1 컬러 정보를 획득하고, 상기 제2 컬러 측정 데이터, 상기 제2 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제2 측정 CMF 정보에 기초하여 제2 색상 보정 정보를 획득하고, 상기 제2 색상 보정 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제2 컬러 정보를 획득하고, 상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 복수의 NFT 이미지를 포함하는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 표시하고, 상기 복수의 NFT 이미지 각각에 대응되는 속성 정보에 기초하여 상기 복수의 NFT 이미지의 컬러를 개별적으로 조정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 상기 디스플레이를 통해 제공할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 휘도를 조정할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계, NFT(Non-fungible token)로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 상기 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보를 획득하는 단계 및 상기 컬러 측정 데이터, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보, 상기 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 CMF(color matching function) 정보를 상기 이미지의 속성(attribute) 정보로 결합하여 NFT를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 전자 장치의 설정 정보는, 색역 정보, 밝기 정보 또는 감마 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 대표적인 색역 정보로는 NTSC, sRGB, Adobe RGB 및 DCI-P3 등이 있다. 감마 정보는 전자 장치로 입력되는 신호의 밝기(Gray level)과 디스플레이 상에 표시되는 이미지의 휘도 간 상관 관계를 결정하는 수치이며, 일 예에 따른 감마 정보는 1.0 내지 3.0 사이의 감마 값을 가질 수 있다.
또한, 상기 디스플레이와 관련된 CMF는, 상기 디스플레이에 대응되는 추천 CMF 정보 또는 상기 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계는, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측과 관련된 계측 환경을 가이드 하는 가이드 UI를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, NFT 관리 서버로부터 제공된 NFT 이미지가 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 NFT가 제작된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 설정 정보를 변경하는 단계, 상기 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 제1 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계, 상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 디스플레이의 제1 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 제1 CMF(color matching function) 정보 및, 상기 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보 및 제2 CMF 정보에 기초하여 컬러 보정 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 디스플레이를 통해 표시되는 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제1 CMF 정보는, 상기 전자 장치의 추천 CMF 정보를 포함하며, 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는, 상기 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제1 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제1 컬러 정보를 획득하는 단계, 상기 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제2 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제2 컬러 정보를 획득하는 단계 및 상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제1 CMF 정보는, 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제1 측정 CMF 정보를 포함하며, 상기 제2 CMF 정보는, 제2 추천 CMF 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제2 측정 CMF 정보를 포함하며, 상기 컬러 보정 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하는 단계, 상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 제1 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제1 측정 CMF 정보에 기초하여 제1 색상 보정 정보를 획득하는 단계 및 상기 제2 컬러 측정 데이터, 상기 제2 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제2 측정 CMF 정보에 기초하여 제2 색상 보정 정보를 획득하는 단계를 포함하며, 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는, 상기 제1 색상 보정 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제1 컬러 정보를 획득하는 단계, 상기 제2 색상 보정 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제2 컬러 정보를 획득하는 단계 및 상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는, 복수의 NFT 이미지를 포함하는 UI 화면을 표시하는 단계 및 상기 복수의 NFT 이미지 각각에 대응되는 속성 정보에 기초하여 상기 복수의 NFT 이미지의 컬러를 개별적으로 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는, 상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 휘도를 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, NFT 제작자의 전자 장치에 표시되는 NFT 이미지와 NFT 구매자의 전자 장치에 표시되는 NFT 이미지 각각을 통해 느껴지는 미감이 통일되어 NFT 제작자의 창작 의도가 고스란히 NFT 구매자에게 전달될 수 있게 된다.
도 1은 메타머리즘에 관해 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 제작자 측 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 CMF 변환 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 NFT 이미지에 대한 개별적 컬러 조정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 기능적 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 이미지의 컬러 조정 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 제작자 측 전자 장치의 구성을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 구성을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 제작자 측 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 개시를 상세히 설명한다.
본 개시의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 개시의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 개시에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
A 또는/및 B 중 적어도 하나라는 표현은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 중 어느 하나를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시에서 "모듈" 혹은 "부"는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈" 혹은 복수의 "부"는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 "모듈" 혹은 "부"를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.
도 1은 메타머리즘에 관해 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 따르면, 제1 전자 장치(100)와 제2 전자 장치(200) 각각은 TV, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 등 다양한 형태로 구현될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 본 개시에서는, 설명의 편의상 제1 전자 장치(100)와 제2 전자 장치(200) 각각이 TV로 구현된 것을 전제로 설명하도록 한다.
여기서, 제1 전자 장치(100)와 제2 전자 장치(200) 각각은 디스플레이를 포함할 수 있으며, 각 장치의 디스플레이를 구성하는 패널의 특성에 따라 서로 다른 스펙트럼 정보를 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100)는 제1 스펙트럼 정보(100-1)를 가질 수 있으며, 제1 전자 장치(100)에 포함된 디스플레이 패널과 상이한 디스플레이 패널을 포함하는 제2 전자 장치(200)는 제2 스펙트럼 정보(200-1)를 가질 수 있다.
제1 전자 장치(100)와 제2 전자 장치(200) 각각을 통해 동일한 이미지가 표시되는 경우에 각 장치의 스펙트럼 정보의 차이로 인해 동일한 이미지로부터 사용자가 느끼는 컬러가 상이하게 되는 현상이 생길 수 있으며, 이를 메타머리즘(Metamerism)이라고 한다.
이에 따라, 제2 전자 장치(200)의 사용자가 제1 전자 장치(100)의 사용자가 제1 전자 장치(100)를 통해 제작한 NFT를 구매하여 제2 전자 장치(200)를 통해 NFT 이미지를 관람할 때 느끼는 미감은 NFT 제작자가 제1 전자 장치(100)를 통해 NFT 이미지를 관람할 때 느끼는 미감과 상이할 수 있다.
NFT 이미지를 통해 전달되는 미감 역시 NFT 구매자가 얻고자 하는 효용에 포함되는 것이므로, NFT 이미지가 제작자가 사용한 전자 장치 외의 전자 장치에서 표시되는 경우라도 NFT 이미지가 제작자가 사용한 전자 장치에서 표시되는 경우와 마찬가지의 미감을 제공할 수만 있다면 NFT 구매자가 NFT를 구매함에 따라 얻는 만족감은 더욱 제고될 수 있다.
이를 위해, 제작자가 NFT를 생성하기 위해 사용하는 제1 전자 장치(100)는 다양한 타입의 데이터에 기초한 속성 정보를 NFT의 메타 데이터로 결합하여 NFT를 생성하고, 구매자가 NFT 이미지를 표시하기 위해 사용하는 제2 전자 장치(200)는 NFT에 포함된 속성 정보에 기초하여 제2 전자 장치(200)의 설정을 조정하여 NFT 이미지 컬러를 조정할 수 있다. 그 결과 NFT 이미지가 제2 전자 장치(200)에 표시되는 경우라도 제1 전자 장치(100)에서 NFT 이미지가 표시되는 경우와 마찬가지의 미감을 제공할 수 있게 된다.
이하에서는, 컬러 측정 데이터와 설정 정보, 스펙트럼 정보 및 디스플레이와 관련된 CMF 정보를 이미지의 속성 정보로 결합하여 NFT를 생성하는 다양한 실시 예 및 NFT의 속성 정보에 기초하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 다양한 실시 예에 대해 좀더 구체적으로 설명하도록 한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 제작자 측 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2에 따르면, NFT 제작자 측 전자 장치(이하, 제1 전자 장치, 100)는 디스플레이(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다.
디스플레이(110)는 제1 전자 장치(100)가 사용자에게 제공하는 이미지를 표시하는 구성이다. 디스플레이(110)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, QLED(Quantum dot light-emitting diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 또한, 디스플레이(110)는 소자의 크기가 100μm 이하인 LED(Light Emitting Diode)를 포함하는 마이크로 LED를 포함하는 디스플레이로 구현될 수도 있다.
디스플레이(110) 내에는 TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(110)는 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 등으로 구현될 수 있다.
디스플레이(110)는 복수의 픽셀을 포함하며, 각 픽셀은 복수의 서브 픽셀로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 각 픽셀은 복수의 광 예를 들어, 적색, 녹색, 청색의 광(R, G, B)에 대응하는 3개의 서브 픽셀로 이루어질 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 경우에 따라서 적색, 녹색, 청색의 서브 픽셀 이외에 시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로(Yellow), 블랙(Black) 또는 다른 서브 픽셀도 포함될 수 있다. 일 예에 따른 디스플레이(110)는 LED 패널을 포함할 수 있으며, 이 경우 복수의 픽셀 각각은 LED 픽셀을 포함할 수 있다.
메모리(120)는 본 개시의 다양한 실시 예를 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(120)는 데이터 저장 용도에 따라 제1 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 제1 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100)의 구동을 위한 데이터의 경우 제1 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 제1 전자 장치(100)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 제1 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다. 한편, 제1 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 또한, 제1 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.
일 예에 따른 메모리(120)는 디스플레이(110)의 스펙트럼 정보 및 디스플레이(110)와 관련된 CMF(color matching function) 정보를 저장할 수 있다. CMF는 인간의 눈이 R, G, B와 같은 기준 색상 각각에 대해 반응하는 민감도, 즉 가시광의 파장별 민감도에 기초한 가중치 정보를 포함하는 함수이다. 대표적인 CMF의 종류로는 CIE 1931, CIE 1964, Judd 및 Vos 등의 함수가 있다.
디스플레이(110)의 스펙트럼 정보는 디스플레이(110)를 구성하는 패널의 타입에 따라 기초한 정보로서, 제1 전자 장치(100)의 제조사가 장치(100)의 제조 시 측정치에 기초하여 디스플레이(110)의 스펙트럼 정보를 메모리(120)에 저장해 놓았을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
디스플레이(110)에 관련된 CMF 정보는 디스플레이(110)에 대응되는 추천 CMF 정보 또는 계측 장치를 통해 디스플레이(110)에 표시된 테스트 이미지에 기초하여 컬러 측정 데이터를 획득하는 과정에서 이용된 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 제1 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다. 구체적으로, 프로세서(130)는 제1 전자 장치(100)의 각 구성과 연결되어 제1 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 디스플레이(110) 및 메모리(120)와 연결되어 제1 전자 장치(100)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), NPU(Neural Processing Unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)) 등 다양한 이름으로 명명될 수 있으나, 본 명세서에서는 프로세서(130)로 기재한다.
프로세서(130)는 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다. 또한, 프로세서(130)는 SRAM 등의 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는 디스플레이(110)를 통해 테스트 이미지가 표시되면 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 테스트 이미지는 기 설정된 단일 색상을 가지는 이미지일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
일 예에 따르면, 컬러 계측은 제1 전자 장치(100)가 아닌 별도의 계측 장치에 기초하여 이루어질 수 있다. 이 때, 프로세서(130)는 테스트 이미지의 컬러 계측과 관련된 계측 환경을 가이드하는 가이드 UI를 디스플레이(110)를 통해 제공할 수 있다.
이어서, 프로세서(130)는 NFT(Non-fungible token)로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 디스플레이(110)를 통해 표시되면 제1 전자 장치(100)의 현재 설정 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 전자 장치(100)의 설정 정보는 색역 정보, 밝기 정보 또는 감마 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 컬러 측정 데이터, 제1 전자 장치(100)의 현재 설정 정보, 디스플레이(110)의 스펙트럼 정보 및 디스플레이(110)와 관련된 CMF 정보를 이미지의 속성(attribute) 정보로 결합하여 NFT를 획득할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3에 따르면, NFT 구매자 측 전자 장치(이하, 제2 전자 장치, 200)는 디스플레이(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함할 수 있다.
디스플레이(210)는 제2 전자 장치(200)가 사용자에게 제공하는 이미지를 표시하는 구성이다. 디스플레이(210)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, QLED(Quantum dot light-emitting diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 또한, 디스플레이(210)는 소자의 크기가 100μm 이하인 LED(Light Emitting Diode)를 포함하는 마이크로 LED를 포함하는 디스플레이로 구현될 수도 있다.
디스플레이(210) 내에는 TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(210)는 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 등으로 구현될 수 있다.
디스플레이(210)는 복수의 픽셀을 포함하며, 각 픽셀은 복수의 서브 픽셀로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 각 픽셀은 복수의 광 예를 들어, 적색, 녹색, 청색의 광(R, G, B)에 대응하는 3개의 서브 픽셀로 이루어질 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 경우에 따라서 적색, 녹색, 청색의 서브 픽셀 이외에 시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로(Yellow), 블랙(Black) 또는 다른 서브 픽셀도 포함될 수 있다. 일 예에 따른 디스플레이(210)는 LED 패널을 포함할 수 있으며, 이 경우 복수의 픽셀 각각은 LED 픽셀을 포함할 수 있다.
메모리(220)는 본 개시의 다양한 실시 예를 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(220)는 데이터 저장 용도에 따라 제2 전자 장치(200)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 제2 전자 장치(200)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(200)의 구동을 위한 데이터의 경우 제2 전자 장치(200)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 제2 전자 장치(200)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 제2 전자 장치(200)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다. 한편, 제2 전자 장치(200)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 또한, 제2 전자 장치(200)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.
일 예에 따른 메모리(220)는 디스플레이(210)의 제1 스펙트럼 정보 및 디스플레이(210)와 관련된 제1 CMF(color matching function) 정보를 저장할 수 있다. 여기서, 디스플레이(210)의 제1 스펙트럼 정보는 디스플레이(210)를 구성하는 패널의 타입에 따라 기초한 정보로서, 제2 전자 장치(200)의 제조사가 장치(200)의 제조 시 측정치에 기초하여 디스플레이(210)의 스펙트럼 정보를 메모리(220)에 저장해 놓았을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
디스플레이(210)에 관련된 제1 CMF 정보는 디스플레이(210)에 대응되는 제1 추천 CMF 정보 또는 계측 장치를 통해 디스플레이(210)에 표시된 테스트 이미지에 기초하여 컬러 측정 데이터를 획득하는 과정에서 이용된 제1 측정 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(230)는 제2 전자 장치(200)의 동작을 전반적으로 제어한다. 구체적으로, 프로세서(230)는 제2 전자 장치(200)의 각 구성과 연결되어 제2 전자 장치(200)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 디스플레이(210) 및 메모리(220)와 연결되어 제2 전자 장치(200)의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따라 프로세서(230)는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), NPU(Neural Processing Unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)) 등 다양한 이름으로 명명될 수 있으나, 본 명세서에서는 프로세서(230)로 기재한다.
프로세서(230)는 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다. 또한, 프로세서(230)는 SRAM 등의 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(230)는 NFT 관리 서버로부터 제공된 NFT 이미지가 디스플레이(210)를 통해 표시되면 NFT가 제작된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 제2 전자 장치(200)의 설정 정보를 변경할 수 있다. 여기서, 외부 장치는 도 2에서 설명한 제1 전자 장치(100)일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(230)는 NFT의 속성 정보에 포함된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 제2 전자 장치(200)의 설정을 외부 장치의 설정과 동일하게 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 제2 전자 장치(200)의 색역, 밝기 또는 감마 값 중 적어도 하나를 외부 장치의 설정과 동일하게 변경할 수 있다.
프로세서(230)는 디스플레이(210)를 통해 테스트 이미지가 표시되면 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 제1 컬러 측정 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(230)는 제1 컬러 측정 데이터, 제1 스펙트럼 정보 및 제1 CMF 정보 및, 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보 및 제2 CMF 정보에 기초하여 컬러 보정 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 컬러 보정 정보는 프로세서(230)의 동작에 관여된 다양한 타입의 CMF 정보간의 변환에 사용되는 정보(예: 행렬 데이터)일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(230)는 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 디스플레이(210)를 통해 표시되는 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다. 그 결과 제2 전자 장치(200)는 NFT 제작에 사용된 외부 장치에 표시되는 NFT 이미지에서 느껴지는 미감과 동일한 미감을 제공할 수 있는 NFT를 이미지를 표시할 수 있게 된다.
여기서, 제1 CMF 정보는 제2 전자 장치(200)의 추천 CMF 정보를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(230)는 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 제1 컬러 측정 데이터가 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제1 컬러 정보를 획득하고, 외부 장치의 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 제2 컬러 측정 데이터가 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제2 컬러 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(230)는 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
한편, 프로세서(230)는 제1 CMF 정보만을 기준으로 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 획득하는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(230)는 제1 CMF 정보 또는 제2 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하고, 제1 컬러 측정 데이터 및 제2 컬러 측정 데이터가 기준 CMF 정보에 따라 각각 제공되는 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 획득하고, 획득된 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수도 있다.
구체적으로, 제1 CMF 정보는 제1 추천 CMF 정보 및 제1 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제1 측정 CMF 정보를 포함하며, 외부 장치에 대응되는 제2 CMF 정보는 제2 추천 CMF 정보 및 제2 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제2 측정 CMF 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(230)는 제1 추천 CMF 정보 및 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별할 수 있다.
프로세서(230)는 제1 컬러 측정 데이터, 제1 스펙트럼 정보, 기준 CMF 정보 및 제1 측정 CMF 정보에 기초하여 제1 색상 보정 정보를 획득하고, 제1 색상 보정 정보 및 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 제1 컬러 정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(230)는 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보, 기준 CMF 정보 및 제2 측정 CMF 정보에 기초하여 제2 색상 보정 정보를 획득하고, 제2 색상 보정 정보 및 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 제2 컬러 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(230)는 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다. 상술한 바에 따르면, 프로세서(230)가 제1 CMF 정보나 제2 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하게 되나 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(230)는 제2 전자 장치(200)의 제조사가 기 지정해 놓은 제3 CMF 정보를 기준 CMF 정보로 식별할 수도 있음은 물론이다.
또한, 프로세서(230)는 복수의 NFT 이미지를 포함하는 UI 화면을 디스플레이(210)를 통해 표시하고, 복수의 NFT 이미지 각각의 속성에 기초하여 복수의 NFT 이미지의 컬러를 개별적으로 조정할 수도 있다.
또한, 프로세서(230)는 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 디스플레이(210)를 통해 제공할 수도 있다.
또한, 프로세서(230)는 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 휘도를 조정할 수도 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4에 따르면, 제1 전자 장치(100)는 이미지(400)에 속성 정보를 결합하여 NFT를 생성할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(130)는 디스플레이(110)에 테스트 이미지를 표시하고, 표시된 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득할 수 있다. 이 과정에서, 프로세서(130)는 계측 장치(10)로부터 획득된 컬러 측정 데이터(410)를 이용할 수 있다. 여기서, 컬러 측정 데이터(410)는 2축 좌표에 기초한 x 값(411), y 값(412)과 색온도(413)로 표현될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 3축 좌표에 기초한 X, Y, Z 값으로 표현될 수도 있다.
또한, 프로세서(130)는 NFT 이미지(400)가 선택되어 디스플레이(110)를 통해 표시되면 제1 전자 장치(100)의 현재 설정 정보(420)를 획득할 수 있다. 현재 설정 정보(420)는 제1 전자 장치(100)의 색역이 sRGB이고(421), 밝기는 70이며(422), 감마 값은 2.4임(423)을 각각 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 디스플레이(110)의 스펙트럼 정보(430) 및 디스플레이(110)와 관련된 CMF 정보(440)를 이미지(400)의 속성 정보로 결합하여 NFT를 획득할 수 있다. 일 예에 따른 CMF 정보(440)는 R 값에 대한 민감도를 지시하는 정보(441), G 값에 대한 민감도를 지시하는 정보(442) 및 B 값에 대한 민감도를 지시하는 정보(443)를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5에 따르면, 사용자가 관리 서버를 통해 외부 장치에서 생성된 NFT(500)를 구매하는 경우, 프로세서(230)는 NFT(500)의 속성 정보(510) 및 제2 전자 장치(200)와 관련된 다양한 타입의 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 제2 전자 장치(200)의 사용자에 의해 NFT(500)가 구매되면 프로세서(230)는 NFT 이미지를 디스플레이(210)를 통해 표시하고, NFT(500)의 속성 정보(510)에 포함된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 제2 전자 장치(200)의 설정을 변경할 수 있다.
프로세서(230)는 계측 장치(20)를 통해 획득된 제1 컬러 측정 데이터(520), 디스플레이(210)의 제1 스펙트럼 정보(530) 및 디스플레이(210)와 관련된 제1 CMF 정보(540)를 획득할 수 있다.
프로세서(230)는 NFT(500)의 속성 정보(510)에 포함된 외부 장치에 관한 정보 및 획득된 제1 컬러 측정 데이터(520), 제1 스펙트럼 정보(530) 및 제1 CMF 정보(540)에 기초하여 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 CMF 변환 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 따르면, 제1 전자 장치(100)는 추천 CMF 정보(610) 및 계측 장치(10)의 컬러 계측에 이용된 CMF 정보(620)를 저장할 수 있다. 여기서, 추천 CMF 정보(610)는 제1 전자 장치(100)의 제조사가 저장해 놓은 정보로서, 제1 전자 장치(100)를 통해 표시되는 이미지의 컬러가 제조사가 설정한 기준 컬러와 유사해지도록 하기 위한 CMF 정보일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
제2 전자 장치(200)의 사용자가 제1 전자 장치(100)에서 생성된 NFT를 구매하는 경우, 제2 전자 장치(200)는 제2 전자 장치(200)에 대한 추천 CMF 정보(620) 및 계측 장치(20)의 컬러 계측에 이용된 CMF 정보(640)에 기초하여 CMF 변환을 수행할 수 있다.
예를 들어, 제2 전자 장치(200)는 제2 전자 장치(200)의 추천 CMF 정보(630)에 기초하여 CMF C를 기준 CMF로 식별하고, 제1 전자 장치(100)의 컬러 계측 결과와 제2 전자 장치(200)의 컬러 계측 결과가 각각 기준 CMF인 CMF C에 따라 제1 전자 장치(200)와 제2 전자 장치(200) 각각을 통해 제공되는 경우를 상정하여 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 획득할 수 있다.
제2 전자 장치(200)는 CMF D를 이용하여 획득된 제2 전자 장치(200)의 컬러 측정 데이터를 변환하여 제1 컬러 정보(602)를 획득할 수 있다. 또한, 제2 전자 장치(200)는 CMF B를 이용하여 획득된 제1 전자 장치(100)의 컬러 측정 데이터를 변환하여 제2 컬러 정보(601)를 획득할 수 있다.
제2 전자 장치(200)는 제1 컬러 정보(602) 및 제2 컬러 정보(601)를 비교하여 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(200)는 제1 컬러 정보(602)와 제2 컬러 정보(601)의 차이에 기초하여 제2 전자 장치(200)를 통해 표시되는 NFT 이미지가 제2 컬러 정보(601)와 유사한 컬러를 가지도록 장치(200)의 설정을 변경함으로써 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 설명하기 위한 도면이다.
제2 전자 장치(200)는 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI(700)를 디스플레이(210)를 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(200)에 탑재된 소프트웨어가 컬러 보정 정보에 기초한 NFT 이미지 컬러 조정 기능을 지원하지 못하는 경우라면, 프로세서(230)는 직접 장치(200)의 설정을 변경하는 대신 사용자로 하여금 장치(200)의 설정을 변경할 수 있도록 안내하는 UI(700)를 제공할 수 있다.
가이드 UI(700)에는 제2 디스플레이 장치(200)의 디스플레이(210)를 통해 표시되는 이미지의 색상 중 기준 색상(예: R, G, B) 각각의 성분을 증가시키거나 감소시키는 게인 값 조정에 관한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
제2 전자 장치(200)는 가이드 UI(700)를 통해 사용자가 장치(200)의 설정을 변경하면 변경된 설정에 기초하여 컬러가 조정된 NFT 이미지를 디스플레이(210)를 통해 표시할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 NFT 이미지에 대한 개별적 컬러 조정을 설명하기 위한 도면이다.
제2 전자 장치(200)는 복수의 NFT 이미지(801, 802 등)를 포함하는 UI 화면을 디스플레이(210)를 통해 표시할 수 있다. 여기서, 복수의 NFT는 적어도 하나 이상의 외부 장치로부터 생성된 NFT일 수 있으며, 일 예에 따르면 제1 NFT(801)는 제1 외부 장치(101), 제2 NFT(802)는 제2 외부 장치(102)로부터 각각 생성된 NFT일 수 있다.
제1 NFT(801)는 제1 외부 장치(101)에 대응되는 설정 정보, 스펙트럼 정보, CMF 정보 및 컬러 측정 데이터를 속성 정보로 포함하며, 제2 NFT(802)는 제2 외부 장치(102)에 대응되는 설정 정보, 스펙트럼 정보, CMF 정보 및 컬러 측정 데이터를 속성 정보로 포함할 수 있다.
제2 전자 장치(200)는 복수의 NFT 이미지(801, 802 등) 각각에 대응되는 속성 정보에 기초하여 복수의 NFT 이미지(801, 802 등)의 컬러를 개별적으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 제2 전자 장치(200)는 제1 NFT(801)의 속성 정보에 기초하여 제1 NFT(801)에 대응되는 이미지의 컬러를 조정하고, 제2 NFT(802)의 속성 정보에 기초하여 제2 NFT(802)에 대응되는 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
그 결과 제2 전자 장치(200)는 장치(200)의 사용자가 NFT를 구매하기 이전이라도 프리뷰(preview) 화면을 통해 각 NFT의 제작자가 NFT 제작과정에서 의도한 미감을 제공하는 복수의 NFT 이미지(801, 802 등)를 표시할 수 있게 된다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 기능적 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 9에 따르면 제2 전자 장치(200)는 NFT Decoder(910), 디스플레이(210), 메모리(220), 프로세서(230), 통신 인터페이스(240) 및 사용자 인터페이스(250)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서(230)는 기능적 구성인 복수의 모듈(231 내지 234)을 포함할 수 있으며, 각 모듈의 기능은 메모리(220)에 저장된 정보 및 프로세서(230)에 의해 구현될 수 있다.
사용자에 의해 NFT(900) 구매가 이루어지면 프로세서(230)는 통신 인터페이스(240)를 통해 NFT 관리 서버로부터 선택된 NFT(900)를 수신할 수 있다. NFT Decoder(910)는 수신한 NFT(900)에 포함된 암호화된 정보를 암호화되기 전 형태로 되돌려놓는 기능을 수행할 수 있다.
NFT Decoder(910)로부터 복호화된 데이터는 NFT meta parser(231)에 의해 분석될 수 있다. 예를 들어, NFT meta parser(231)는 NFT(900)에 포함된 속성 정보에 기초하여 NFT(900)를 제작할 때 이용된 외부 장치에 대응되는 설정 정보, 컬러 측정 데이터, 스펙트럼 정보 및 CMF 정보 등을 식별할 수 있다.
이어서, CMF comparer(232)는 제2 전자 장치(200)의 추천 CMF 정보 및 제2 전자 장치(200)의 컬러 계측에 이용된 CMF 정보와 외부 장치의 추천 CMF 정보 및 외부 장치의 컬러 계측에 이용된 CMF 정보를 비교하여 CMF 컨버팅의 필요성을 판단할 수 있다. 예를 들어, CMF comparer(232)는 제2 전자 장치(200)의 컬러 계측에 이용된 CMF와 외부 장치의 컬러 계측에 이용된 CMF가 상이한 경우 또는 제2 전자 장치(200)의 컬러 계측에 이용된 CMF와 외부 장치의 컬러 계측에 이용된 CMF가 동일하더라도, 동일한 CMF가 제2 전자 장치(200)의 추천 CMF 정보 또는 외부 장치의 추천 CMF 정보 중 기준 CMF로 식별된 CMF와 상이한 경우 CMF 컨버팅의 필요가 있는 것으로 식별할 수 있다. CMF 컨버팅이 필요한 것으로 식별되는 경우 CMF comparer(232)는 제2 전자 장치(200)에 관한 제1 추천 CMF 정보 및 외부 장치에 관한 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별할 수 있다.
CMF converter(233)는 CMF 컨버팅이 필요한 경우 제2 전자 장치(200)와 외부 장치 각각에 대응되는 스펙트럼 정보, 제2 전자 장치(200)의 제1 컬러 측정 데이터, 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 전자 장치(200)의 컬러 계측에 이용된 CMF 정보, 외부 장치의 컬러 계측에 이용된 CMF 정보 및 기준 CMF 정보에 기초하여 CMF 컨버팅을 수행할 수 있다.
예를 들어, CMF converter(233)는 제1 컬러 측정 데이터에 제2 전자 장치(200)의 제1 스펙트럼 정보 및 제2 전자 장치(200)의 컬러 계측에 이용된 제1 측정 CMF 정보를 반영하여 제2 전자 장치(200)를 통해 표시된 테스트 이미지의 컬러(예: R, G, B 값)를 식별하고, 기준 CMF 정보와 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 식별된 컬러가 기준 CMF에 따라 제2 전자 장치(200)를 통해 제공되는 경우를 상정한 컬러를 예측한 후, 식별된 컬러와 예측된 컬러 값에 기초하여 제1 측정 CMF 정보를 기준 CMF 정보로 변환하기 위한 제1 색상 보정 정보(예: 행렬 데이터)를 획득할 수 있다.
또한, CMF converter(233)는 외부 장치에 대한 제2 컬러 측정 데이터에 외부 장치의 제2 스펙트럼 정보 및 외부 장치의 컬러 계측에 이용된 제2 측정 CMF 정보를 반영하여 외부 장치를 통해 표시된 테스트 이미지의 컬러를 식별하고, 기중 CMF 정보와 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 식별된 컬러가 기준 CMF에 따라 외부 장치를 통해 제공되는 경우를 상정한 컬러를 예측한 후, 식별된 컬러와 예측된 컬러 값에 기초하여 제2 측정 CMF 정보를 기준 CMF 정보로 변환하기 위한 제2 색상 보정 정보를 획득할 수 있다.
Color renderer(234)는 CMF 컨버팅 결과에 기초하여 NFT(900) 이미지의 컬러를 조정할 수 있다. 예를 들어, Color renderer(234)는 제1 색상 보정 정보 및 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 제1 컬러 측정 데이터가 기준 CMF 정보에 따라 제2 전자 장치(200)를 통해 제공되는 경우를 상정한 제1 컬러 정보를 획득할 수 있다.
또한, Color renderer(234)는 제2 색상 보정 정보 및 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 제2 컬러 측정 데이터가 기준 CMF 정보에 따라 외부 장치를 통해 제공되는 경우를 상정한 제2 컬러 정보를 획득할 수 있다. Color renderer(234)는 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT(900) 이미지의 컬러를 조정할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 이미지의 컬러 조정 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일 예에 따른 Color renderer(234)는 입력 이미지(1001)와 CMF converter(233)를 통해 획득된 색상 보정 정보에 기초하여 출력 이미지(1002)를 획득할 수 있다. 이를 위해 Color renderer(234)는 휘도 조정 모듈(1010), 감마 조정 모듈(1020) 및 색역 조정 모듈(1030)을 포함할 수 있다.
휘도 조정 모듈(1010)은 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하고, 비교 결과에 기초하여 NFT 이미지의 휘도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 제1 컬러 정보에 따른 색상이 제2 컬러 정보에 따른 색상보다 어둡다면 휘도 조정 모듈(1010)은 NFT 이미지의 휘도가 높아지도록 디스플레이(210)를 제어할 수 있다.
감마 조정 모듈(1020)은 제2 전자 장치(200)의 감마 값을 조정하여 입력 이미지의 Gray level에 대한 출력 휘도 사이의 관계를 변경할 수 있다. 일 예에 따르면, 감마 값의 조정 범위는 1.0 내지 3.0 사이의 값을 가질 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
색역 조정 모듈(1030)은 외부 장치와 동일하게 설정이 변경된 제2 전자 장치(200)의 색역 내에서 제1 컬러 정보와 제2 컬러 정보를 비교한 결과에 따라 입력 이미지에 대한 R, G, B 값에 적용할 적어도 하나의 게인(gain)을 획득할 수 있다. 획득된 게인 값이 입력 이미지에 적용되면 컬러가 조정된 출력 이미지(1002)가 획득되며, 여기서 출력 이미지(1002)가 제2 전자 장치(200)를 통해 표시되는 경우, 입력 이미지(1001)가 외부 장치를 통해 표시되는 경우와 마찬가지의 미감을 제공할 수 있게 된다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 제작자 측 전자 장치의 구성을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 11에 따르면, 제1 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 메모리(120), 프로세서(130), 통신 인터페이스(140), 사용자 인터페이스(150), 센서 모듈(160) 및 스피커(170)를 포함할 수 있다. 도 11에 도시된 구성 중 도 2에 도시된 구성과 중복되는 구성에 대해서는 자세한 설명을 생략하도록 한다.
통신 인터페이스(140)는 다양한 타입의 데이터를 입력 및 출력할 수 있다. 예를 들어 통신 인터페이스(140)는 AP 기반의 Wi-Fi(와이파이, Wireless LAN 네트워크), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 유/무선 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 이더넷(Ethernet), IEEE 1394, HDMI(High-Definition Multimedia Interface), USB(Universal Serial Bus), MHL(Mobile High-Definition Link), AES/EBU(Audio Engineering Society/ European Broadcasting Union), 옵티컬(Optical), 코액셜(Coaxial) 등과 같은 통신 방식을 통해 외부 장치(예를 들어, 소스 장치), 외부 저장 매체(예를 들어, USB 메모리), 외부 서버(예를 들어 웹 하드)와 다양한 타입의 데이터를 송수신할 수 있다.
프로세서(130)는 속성 정보를 포함하는 NFT가 생성되고, NFT를 NFT 관리 서버에 업로드하는 내용의 사용자 명령이 입력되면 NFT를 NFT 관리 서버로 전송하도록 통신 인터페이스(140)를 제어할 수 있다.
사용자 인터페이스(150)는 제1 전자 장치(100)가 사용자와 인터랙션(Interaction)을 수행하는 데 관여하는 구성이다. 예를 들어 사용자 인터페이스(150)는 터치 스크린, 버튼, 조그(Jog) 다이얼 또는 스위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자로부터 NFT 생성과 생성된 NFT의 업로드 등에 관한 사용자 입력이 사용자 인터페이스(150)를 통해 수신되면 프로세서(130)는 수신된 사용자 명령에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.
센서 모듈(160)은 제1 전자 장치(100)의 주변 환경 정보 획득에 필요한 센싱 데이터를 획득하는 구성이다. 센서 모듈(160)은 Tof(Time of Flight) 센서, 적외선 센서, 마이크, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), 조도 센서, 기울기 센서, 제스처 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 그립 센서, 근접 센서, 생체 센서, 온/습도 센서 또는 자외선(ultra violet) 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 센서 모듈(160)을 통해 획득된 주변 환경 정보를 NFT의 속성 정보로 결합하여 NFT를 생성할 수도 있다. 또는, 프로세서(130)는 주변 환경 정보에 기초하여 제1 전자 장치(100)의 설정 정보를 변경하고, 변경된 현재 설정 정보를 NFT의 속성 정보로 반영할 수도 있다.
스피커(170)는 프로세서(130)로부터 발생된, 제1 전자 장치(100)가 제공하는 오디오에 대응되는 전기음향신호를 음파로 변환하는 장치이다. 스피커(170)는 영구자석과 코일 및 진동판을 포함할 수 있으며, 영구자석과 코일 사이에서 일어나는 전자기 상호작용에 의해 진동판을 진동시킴으로써 음향을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 디스플레이(110)를 통해 제공되는 이미지와 관련된 오디오를 출력하도록 스피커(170)를 제어할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 구성을 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 12에 따르면, 제2 전자 장치(200)는 디스플레이(210), 메모리(220), 프로세서(230), 통신 인터페이스(240), 사용자 인터페이스(250), 센서 모듈(260) 및 스피커(270)를 포함할 수 있다. 도 12에 도시된 구성 중 도 3에 도시된 구성과 중복되는 구성에 대해서는 자세한 설명을 생략하도록 한다.
통신 인터페이스(240)는 다양한 타입의 데이터를 입력 및 출력할 수 있다. 예를 들어 통신 인터페이스(240)는 AP 기반의 Wi-Fi(와이파이, Wireless LAN 네트워크), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 유/무선 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 이더넷(Ethernet), IEEE 1394, HDMI(High-Definition Multimedia Interface), USB(Universal Serial Bus), MHL(Mobile High-Definition Link), AES/EBU(Audio Engineering Society/ European Broadcasting Union), 옵티컬(Optical), 코액셜(Coaxial) 등과 같은 통신 방식을 통해 외부 장치(예를 들어, 소스 장치), 외부 저장 매체(예를 들어, USB 메모리), 외부 서버(예를 들어 웹 하드)와 다양한 타입의 데이터를 송수신할 수 있다.
프로세서(230)는 NFT 관리 서버로부터 NFT를 구매하는 내용의 사용자 명령이 입력되면 NFT 관리 서버로부터 선택된 NFT를 수신하도록 통신 인터페이스(240)를 제어할 수 있다.
사용자 인터페이스(250)는 제2 전자 장치(200)가 사용자와 인터랙션(Interaction)을 수행하는 데 관여하는 구성이다. 예를 들어 사용자 인터페이스(250)는 터치 스크린, 버튼, 조그(Jog) 다이얼 또는 스위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자로부터 NFT 구매 등에 관한 사용자 입력이 사용자 인터페이스(250)를 통해 수신되면 프로세서(230)는 수신된 사용자 명령에 대응되는 동작을 수행할 수 있다.
센서 모듈(260)은 제2 전자 장치(200)의 주변 환경 정보 획득에 필요한 센싱 데이터를 획득하는 구성이다. 센서 모듈(260)은 Tof(Time of Flight) 센서, 적외선 센서, 마이크, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), 조도 센서, 기울기 센서, 제스처 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 그립 센서, 근접 센서, 생체 센서, 온/습도 센서 또는 자외선(ultra violet) 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(230)는 센서 모듈(260)을 통해 획득된 주변 환경 정보에 기초하여 제2 전자 장치(200)의 설정을 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 NFT의 속성 정보에 포함된 외부 장치의 설정 정보, 외부 장치의 주변 환경 정보 및 제2 전자 장치(200)의 주변 환경 정보에 기초하여 제2 전자 장치(200)의 설정을 변경할 수 있다. 즉, 프로세서(230)는 외부 장치와 제2 전자 장치(200) 각각에 대응되는 주변 환경의 차이를 고려하여 제2 전자 장치(200)의 설정을 변경할 수도 있다.
스피커(270)는 프로세서(230)로부터 발생된, 제2 전자 장치(200)가 제공하는 오디오에 대응되는 전기음향신호를 음파로 변환하는 장치이다. 스피커(270)는 영구자석과 코일 및 진동판을 포함할 수 있으며, 영구자석과 코일 사이에서 일어나는 전자기 상호작용에 의해 진동판을 진동시킴으로써 음향을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 디스플레이(210)를 통해 제공되는 이미지와 관련된 오디오를 출력하도록 스피커(270)를 제어할 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 제작자 측 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 제1 전자 장치의 제어 방법은 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득한다(S1310).
이어서, NFT로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 디스플레이를 통해 표시되면 제1 전자 장치의 현재 설정 정보를 획득한다(S1320).
마지막으로, 컬러 측정 데이터, 제1 전자 장치의 현재 설정 정보, 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 디스플레이와 관련된 CMF 정보를 이미지의 속성 정보로 결합하여 NFT를 획득할 수 있다(S1330).
여기서, 전자 장치의 설정 정보는 색역 정보, 밝기 정보 또는 감마 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 디스플레이와 관련된 CMF 정보는 디스플레이에 대응되는 추천 CMF 정보 또는 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계(S1310)는 테스트 이미지의 컬러 계측과 관련된 계측 환경을 가이드하는 가이드 UI를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른 NFT 구매자 측 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 제2 전자 장치의 제어 방법은 NFT 관리 서버로부터 제공된 NFT 이미지가 디스플레이를 통해 표시되면 NFT가 제작된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 제2 전자 장치의 설정 정보를 변경한다(S1410).
이어서, 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 제1 컬러 측정 데이터를 획득한다(S1420).
이어서, 제1 컬러 측정 데이터, 디스플레이의 제1 스펙트럼 정보 및 디스플레이와 관련된 제1 CMF 정보 및, 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보 및 제2 CMF 정보에 기초하여 컬러 보정 정보를 획득한다(S1430).
마지막으로, 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 디스플레이를 통해 표시되는 NFT 이미지의 컬러를 조정할 수 있다(S1440).
여기서, 제1 CMF 정보는 제2 전자 장치의 추천 CMF 정보를 포함하며, NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계(S1440)는 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 제1 컬러 측정 데이터가 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제1 컬러 정보를 획득하는 단계, 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 제2 컬러 측정 데이터가 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제2 컬러 정보를 획득하는 단계 및 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 제1 CMF 정보는 제1 추천 CMF 정보 및 제1 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제1 측정 CMF 정보를 포함하며, 제2 CMF 정보는 제2 추천 CMF 정보 및 제2 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제2 CMF 정보를 포함할 수 있다. 또한, 컬러 보정 정보를 획득하는 단계(S1430)는 제1 추천 CMF 정보 및 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하는 단계, 제1 컬러 측정 데이터, 제1 스펙트럼 정보, 기준 CMF 정보 및 제1 측정 CMF 정보에 기초하여 제1 색상 보정 정보를 획득하는 단계 및 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보, 기준 CMF 정보 및 제2 측정 CMF 정보에 기초하여 제2 색상 보정 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계(S1440)는 제1 색상 보정 정보 및 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 제1 컬러 정보를 획득하는 단계, 제2 색상 보정 정보 및 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 제2 컬러 정보를 획득하는 단계 및 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계(S1440)는 복수의 NFT 이미지를 포함하는 UI 화면을 표시하는 단계 및 복수의 NFT 이미지 각각에 대응되는 속성 정보에 기초하여 복수의 NFT 이미지의 컬러를 개별적으로 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계(S1440)는 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 제어 방법은 제1 컬러 정보 및 제2 컬러 정보를 비교하여 NFT 이미지의 휘도를 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은 기존 전자 장치 또는 서버에 설치 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은 기존 전자 장치 또는 서버에 대한 소프트웨어 업그레이드, 또는 하드웨어 업그레이드 만으로도 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시 중 전자 장치의 동작과 관련된 다양한 실시 예들은 전자 장치에 구비된 임베디드 서버 또는 적어도 하나의 외부 서버를 통해 수행되는 것도 가능하다.
한편, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다. 일부 경우에 있어 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 전자 장치(100, 200)의 프로세서(130, 230) 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(100, 200)의 프로세싱 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100, 200)에서의 처리 동작을 특정 기기가 수행하도록 한다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해 되어져서는 안될 것이다.
100: 전자 장치 110: 디스플레이
120: 메모리 130: 프로세서
200: 전자 장치 210: 디스플레이
220: 메모리 230: 프로세서

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 CMF(color matching function) 정보가 저장된 메모리; 및
    상기 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득하고,
    NFT(Non-fungible token)로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 상기 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보를 획득하고,
    상기 컬러 측정 데이터, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보, 상기 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 CMF 정보를 상기 이미지의 속성(attribute) 정보로 결합하여 NFT를 획득하는 프로세서;를 포함하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치의 설정 정보는,
    색역 정보, 밝기 정보 또는 감마 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이와 관련된 CMF 정보는,
    상기 디스플레이에 대응되는 추천 CMF 정보 또는 상기 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 테스트 이미지의 컬러 계측과 관련된 계측 환경을 가이드 하는 가이드 UI를 상기 디스플레이를 통해 제공하는, 전자 장치.
  5. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이의 제1 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 제1 CMF(color matching function) 정보가 저장된 메모리; 및
    NFT 관리 서버로부터 제공된 NFT 이미지가 상기 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 NFT가 제작된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 설정 정보를 변경하고,
    상기 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 제1 컬러 측정 데이터를 획득하고,
    상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 제1 스펙트럼 정보 및 상기 제1 CMF 정보 및, 상기 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보 및 제2 CMF 정보에 기초하여 컬러 보정 정보를 획득하고,
    상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 디스플레이를 통해 표시되는 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 프로세서;를 포함하는, 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제1 CMF 정보는, 상기 전자 장치의 추천 CMF 정보를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제1 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제1 컬러 정보를 획득하고,
    상기 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제2 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제2 컬러 정보를 획득하고,
    상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는, 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1 CMF 정보는, 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제1 측정 CMF 정보를 포함하며,
    상기 제2 CMF 정보는, 제2 추천 CMF 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제2 측정 CMF 정보를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하고,
    상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 제1 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제1 측정 CMF 정보에 기초하여 제1 색상 보정 정보를 획득하고,
    상기 제1 색상 보정 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제1 컬러 정보를 획득하고,
    상기 제2 컬러 측정 데이터, 상기 제2 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제2 측정 CMF 정보에 기초하여 제2 색상 보정 정보를 획득하고,
    상기 제2 색상 보정 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제2 컬러 정보를 획득하고,
    상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는, 전자 장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    복수의 NFT 이미지를 포함하는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 표시하고,
    상기 복수의 NFT 이미지 각각에 대응되는 속성 정보에 기초하여 상기 복수의 NFT 이미지의 컬러를 개별적으로 조정하는, 전자 장치.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 상기 디스플레이를 통해 제공하는, 전자 장치.
  10. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 휘도를 조정하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계;
    NFT(Non-fungible token)로 변환하기 위한 이미지가 선택되어 상기 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 컬러 측정 데이터, 상기 전자 장치의 현재 설정 정보, 상기 디스플레이의 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 CMF(color matching function) 정보를 상기 이미지의 속성(attribute) 정보로 결합하여 NFT를 획득하는 단계;를 포함하는 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 전자 장치의 설정 정보는,
    색역 정보, 밝기 정보 또는 감마 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제어 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 디스플레이와 관련된 CMF 정보는,
    상기 디스플레이에 대응되는 추천 CMF 정보 또는 상기 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 CMF 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제어 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 테스트 이미지의 컬러 계측과 관련된 계측 환경을 가이드 하는 가이드 UI를 제공하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  15. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    NFT 관리 서버로부터 제공된 NFT 이미지가 디스플레이를 통해 표시되면, 상기 NFT가 제작된 외부 장치의 설정 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 설정 정보를 변경하는 단계;
    상기 디스플레이를 통해 테스트 이미지가 표시되면, 상기 테스트 이미지의 컬러 계측에 기초한 제1 컬러 측정 데이터를 획득하는 단계;
    상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 디스플레이의 제1 스펙트럼 정보 및 상기 디스플레이와 관련된 제1 CMF(color matching function) 정보 및, 상기 외부 장치의 제2 컬러 측정 데이터, 제2 스펙트럼 정보 및 제2 CMF 정보에 기초하여 컬러 보정 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 디스플레이를 통해 표시되는 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 CMF 정보는, 상기 전자 장치의 추천 CMF 정보를 포함하며,
    상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는,
    상기 제1 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제1 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제1 컬러 정보를 획득하는 단계;
    상기 제2 스펙트럼 정보에 기초하여 상기 제2 컬러 측정 데이터가 상기 제1 CMF 정보에 따라 제공되는 제2 컬러 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제1 CMF 정보는, 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제1 측정 CMF 정보를 포함하며,
    상기 제2 CMF 정보는, 제2 추천 CMF 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터 획득시 이용된 제2 측정 CMF 정보를 포함하며,
    상기 컬러 보정 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제1 추천 CMF 정보 및 상기 제2 추천 CMF 정보 중 어느 하나를 기준 CMF 정보로 식별하는 단계;
    상기 제1 컬러 측정 데이터, 상기 제1 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제1 측정 CMF 정보에 기초하여 제1 색상 보정 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제2 컬러 측정 데이터, 상기 제2 스펙트럼 정보, 상기 기준 CMF 정보 및 상기 제2 측정 CMF 정보에 기초하여 제2 색상 보정 정보를 획득하는 단계;를 포함하며,
    상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는,
    상기 제1 색상 보정 정보 및 상기 제1 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제1 컬러 정보를 획득하는 단계;
    상기 제2 색상 보정 정보 및 상기 제2 컬러 측정 데이터에 기초하여 상기 제2 컬러 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는,
    복수의 NFT 이미지를 포함하는 UI 화면을 표시하는 단계; 및
    상기 복수의 NFT 이미지 각각에 대응되는 속성 정보에 기초하여 상기 복수의 NFT 이미지의 컬러를 개별적으로 조정하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하는 단계는,
    상기 획득된 컬러 보정 정보에 기초하여 상기 NFT 이미지의 컬러를 조정하기 위한 추천 컬러 조정 정보를 포함하는 가이드 UI를 제공하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 제1 컬러 정보 및 상기 제2 컬러 정보를 비교하여 상기 NFT 이미지의 휘도를 조정하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
KR1020220070904A 2021-12-24 2022-06-10 전자 장치 및 그 제어 방법 KR20230097975A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/KR2022/014791 WO2023120895A1 (ko) 2021-12-24 2022-09-30 전자 장치 및 그 제어 방법
EP22911534.0A EP4380148A4 (en) 2021-12-24 2022-09-30 ELECTRONIC DEVICE AND CONTROL METHOD THEREFOR
US18/084,058 US20230206879A1 (en) 2021-12-24 2022-12-19 Electronic apparatus and controlling method thereof

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20210187189 2021-12-24
KR1020210187189 2021-12-24

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230097975A true KR20230097975A (ko) 2023-07-03

Family

ID=87157418

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220070904A KR20230097975A (ko) 2021-12-24 2022-06-10 전자 장치 및 그 제어 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230097975A (ko)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10339894B2 (en) Configuring multiple displays of a computing device to have a similar perceived appearance
US10957239B2 (en) Gray tracking across dynamically changing display characteristics
US10600385B2 (en) System and method for contextually managing digital display blue light intensity
US10354124B2 (en) Electronic apparatus and controlling method for improve the image quality preference of skin area
US11122235B2 (en) Display device and control method therefor
CN109997354B (zh) 显示装置及其控制方法
KR102249690B1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법
JP2019525224A (ja) 周囲光色補償装置
KR20180103239A (ko) 디스플레이 장치 및 그 제어 방법
US10276082B2 (en) Color adjustment device, color processing method, and storage medium
JP6603736B2 (ja) 色差調整画像データ生成方法、色差調整画像表示方法、色差調整画像データ生成装置および色差調整画像表示システム
US11049305B2 (en) Electronic apparatus identifying image arrangement on layout, controlling method of electronic apparatus and computer readable medium
CN112740319B (zh) 电子设备及其控制方法
KR20230097975A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
EP4380148A1 (en) Electronic device and control method therefor
KR102558290B1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
CN114651300B (zh) 工厂校准测量数据
WO2023120895A1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
KR20230154684A (ko) 전자 장치, 서버 및 그 제어 방법
US20240105088A1 (en) Factory calibration measurement data
KR20230166728A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
US20240304156A1 (en) Display device and control method thereof
US20240257777A1 (en) Display calibration and color preset generation
KR20230112022A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
TW201810240A (zh) 模擬顯示器之顯示特性的方法及顯示器