KR20230092206A - 최대 수요 전력 제어 장치 및 방법 - Google Patents

최대 수요 전력 제어 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 생산 및 수리계획 정보를 이용하여 에너지 수급 예측을 수행하고 자가 발전량 및 전력 수요량을 예측함으로써 이를 기반으로 사업장의 최대수요전력을 사전에 제어할 수 있는 최대 수요 전력 제어 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 온라인(ON-LINE) 상에서 월간/일간의 생산 및 수리 계획, 실적에 의해 최적으로 최대수요전력을 예측, 제어하게 됨으로써 사업장의 전력 비용을 절감하는 효과가 있고, 에너지 수급 예측에 의해 사업장의 에너지를 사전에 모니터링 하게 되어 에너지 수급계획을 효과적으로 수행함으로써 간접적인 에너지 절감 효과가 있다.

Description

최대 수요 전력 제어 장치 및 방법{MAXIMUM ELECTRICITY DEMAND CONTROL APPARATUS AND METHOD}
본 발명은 최대 수요 전력 제어 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 전력은 단위시간 동안 전기장치에 공급되는 전기에너지, 또는 단위시간 동안 다른 형태의 에너지로변환되는 전기에너지를 말하는데, 이러한 전력의 수요에 대한 분석을 통해 전력의 공급 등을 조절하게 된다.
최근 들어, 최대수요전력을 제어하는 방법에 관한 필요성이 대두되었으나, 부생가스가 발생하는 사업장에서 부생가스의 발생 및 사용에 대한 수급을 예측하여 최대수요전력을 제어하는 기술은 전무한 상황이다.
대한민국 등록특허공보 제10-1989493호
본 발명의 일 실시예에 따르면, 생산 및 수리계획 정보를 이용하여 에너지 수급 예측을 수행하고 자가 발전량 및 전력 수요량을 예측함으로써 이를 기반으로 사업장의 최대수요전력을 사전에 제어할 수 있는 최대 수요 전력 제어 장치 및 방법이 제공된다.
상술한 본 발명의 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 장치는 사전에 설정된 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 발생량 및 사용량이 변동되는 부생가스의 수급 예측에 따라 발전소의 자가 발전량을 예측하는 자가 발전량 예측 모듈, 상기 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 사업장의 전력 수요를 예측하는 전력 수요 예측 모듈, 상기 자가 발전량 예측 모듈에 의해 예측된 자가 발전량과 상기 전력 수요 예측 모듈에 의해 예측된 전력 수요량에 따라 수전량을 예측하여, 예측된 수전량 정보에 따라 최대 수요 전력을 예측하여 사전에 설정된 시간대별로 수전량을 제어하는 수전량 제어 모듈, 상기 사업장의 생산 및 수리 계획과 상기 사업장의 에너지 수급 중 적어도 하나의 변동이 발생되면, 상기 자가 발전량 예측 모듈의 자가 발전량 예측, 상기 전력 수요 예측 모듈의 전력 수요량 예측 및 상기 수전량 제어 모듈의 수전량 제어의 모의를 수행하여 발수전 계획을 변경하는 발수전 계획 모의 모듈을 포함할 수 있다.
더하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 방법은 자가 발전량 예측 모듈이 사전에 설정된 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 발생량 및 사용량이 변동되는 부생가스의 수급 예측에 따라 발전소의 자가 발전량을 예측하는 자가 발전량 예측 단계, 전력 수요 예측 모듈이 상기 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 사업장의 전력 수요를 예측하는 전력 수요 예측 단계, 수전량 제어 모듈이 상기 자가 발전량 예측 모듈에 의해 예측된 자가 발전량과 상기 전력 수요 예측 모듈에 의해 예측된 전력 수요량에 따라 수전량을 예측하여, 예측된 수전량 정보에 따라 최대 수요 전력을 예측하여 사전에 설정된 시간대별로 수전량을 제어하는 수전량 제어 단계, 발수전 계획 모의 모듈이 상기 사업장의 생산 및 수리 계획과 상기 사업장의 에너지 수급 중 적어도 하나의 변동이 발생되면, 상기 자가 발전량 예측 모듈의 자가 발전량 예측, 상기 전력 수요 예측 모듈의 전력 수요량 예측 및 상기 수전량 제어 모듈의 수전량 제어의 모의를 수행하여 발수전 계획을 변경하는 발수전 계획 모의 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 온라인(ON-LINE) 상에서 월간/일간의 생산 및 수리 계획, 실적에 의해 최적으로 최대수요전력을 예측, 제어하게 됨으로써 사업장의 전력 비용을 절감하는 효과가 있고, 에너지 수급 예측에 의해 사업장의 에너지를 사전에 모니터링 하게 되어 에너지 수급계획을 효과적으로 수행함으로써 간접적인 에너지 절감 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 장치의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 방법을 개략적으로 나타내는 플로우챠트이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 장치 및 방법이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 장치의 개략적인 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 방법을 개략적으로 나타내는 플로우챠트이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 장치(100)는 자가 발전량 예측 모듈(110), 전력 수요 예측 모듈(120), 수전량 제어 모듈(130) 및 발수전 계획 모의 모듈(140)를 포함할 수 있다.
자가 발전량 예측 모듈(110)은 사전에 설정된 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 발생량 및 사용량이 변동되는 부생가스의 수급 예측에 따라 발전소의 자가 발전량을 예측할 수 있다. 즉, 사업장의 생산 및 수리계획에 의해 부생가스 발생 및 사용량이 변동될 수 있고 부생가스 별 수급예측을 통해 자가발전량을 예측할 수 있다.
전력 수요 예측 모듈(120)은 상기 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 사업장의 전력 수요를 예측할 수 있다. 즉, 부생가스와 별도로 상기 사업장의 생산 및 수리계획에 따른 사업장 전체의 전력 수요를 예측할 수 있다.
수전량 제어 모듈(130)은 자가 발전량 예측 모듈(110)에 의해 예측된 자가 발전량과 전력 수요 예측 모듈(120)에 의해 예측된 전력 수요량에 따라 수전량을 예측하여, 예측된 수전량 정보에 따라 최대 수요 전력을 예측하여 사전에 설정된 시간대별로 수전량을 제어할 수 있다.
발수전 계획 모의 모듈(140)은 상기 사업장의 생산 및 수리 계획과 상기 사업장의 에너지 수급 중 적어도 하나의 변동이 발생되면, 자가 발전량 예측 모듈(110)의 자가 발전량 예측, 전력 수요 예측 모듈(120)의 전력 수요량 예측 및 수전량 제어 모듈(130)의 수전량 제어의 모의를 수행하여 발수전 계획을 변경할 수 있다.
도 1과 함께, 도 2를 참조하면, 자가 발전량 예측 모듈(110)은 상기 사업장에서의 사전에 설정된 월간 생산 및 수리계획에 의해 전체적인 에너지 수급 예측을 수행할 수 있다(S1, S2). 상기 사업장에서 발생하는 부생가스, 스팀 및 전력 중 적어도 하나가 주요 에너지 종류가 될 수 있다. 자가 발전량 예측 모듈(110)의 에너지 수급 예측은 상기 사업장에서의 사전에 설정된 일간 생산 및 수리계획과 상기 사업장에서의 실적을 바탕으로 사전에 설정된 시간 단위의 에너지 수급 예측을 보정 및 예측될 수 있다(S3, S4).
상기 사업장에서 생산되는 부생가스는 사업장 내의 각종 개소에서 사용되고 남을 수 있으며, 남는 부생가스들은 사업장에서 자체적으로 운용되는 발전소의 발전원으로 입력되며 이 단계에서 자가 발전량이 예측될 수 있다. 또한, 사업장에서의 스팀 수요가 초과하여 요구될 경우 사전에 이를 예측하여 스팀도 발전소에서 공급할 수도 있다(S5).
자가 발전량 예측 모듈(110)의 자가 발전량 예측은 부생가스의 발생 및 사용예측 후 그 차이값에 해당하는 가스 별 유량들이 발전소로 입력되게 되며 부생가스 별 잔여 유량과 부생가스 별 열량을 곱하게 되면 발전소에 들어오는 전체 입열량을 계산할 수 있다. 스팀의 경우는 공장 별 자가 생산되는 량과 공장 별 소모하는 량을 각각 예측하여 스팀이 부족할 경우 발전소에서 공급하게 되며 남는 경우에는 방산하게 된다. 스팀이 부족할 경우 스팀을 생산할 때 요구되는 입열량의 계산은 통상적으로 보일러의 효율을 감안하여 계산할 수 있으며 발전설비별 스팀 생산 특성을 고려하여 해당 계수를 이용해도 된다. 사업장으로의 스팀 생산에 필요한 입열량을 제외하고 남는 입열량은 상기 발전소에서 전력을 생산하는데 이용될 수 있다. 이때, 전력생산량도 스팀생산량과 마찬가지로 발전설비별 통상 효율값을 이용하여 자가 발전량을 예측하게 된다(S6).
발전기의 수리 계획이 확정되면(S8), 수전량 제어 모듈(130)은 자가 발전량 예측 모듈(110)의 자가 발전 예측량과 전력 수요 예측 모듈(120)이 상기 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 미리 구해 놓은 전력 수요 예측량을 이용하여 최종적으로 사업장의 수전량을 예측할 수 있다(S9).
물론, 사업장 내의 공장 단위에서 자체적으로 전력이 발생한다면 발생되는 전력량도 예측한 후 자가 발전량에 포함시키고 최종적인 수전량의 계산시에 포함되어야 한다. 수전량이 예측되면 여기에 사전에 설정된 여유율을 감안하여 최대수요전력을 예측할 수 있다. 예를 들어, 상기 여유율은 예측된 수전량의 약 5 ~ 10% 정도일 수 있다. 상기 수전량 또는 최대수요전력은 시간대 별로 예측되는 값들이 계산되며 시간대 별로 계산한 수전량이 사전에 설정된 목표 수전량을 초과하지 않도록 관리할 수 있다(S10).
한편, 수전량 또는 최대수요전력의 제어는 사전에 확보한 액화천연가스(Liquefied Natural Gas;LNG)를 이용하여 시간대 별로 예측된 수전량을 기반으로 액화천연가스를 사용할 수 있는 발전소에 공급하게 되며 최대수요전력이 최소가 되도록 할당이 될 수 있다(S11). 구체적인 할당 방법은 대상이 되는 월을 사전에 설정된 시간 단위로 나누고, 상기 시간 단위로 예측된 수전량 또는 최대수요전력 값을 이용하여 일자 별, 시간대 별로 순위를 정하여 공급하게 된다. 통상적으로 최대수요전력을 제어할 목적으로 LNG 발전소를 운용할 경우 최대출력으로 운영하는 것이 효율 면에서 가장 좋기 때문에 LNG 발전기의 대수 단위로 제어를 할 수 있다. 이 경우 LNG 발전기가 가동되는 시간대를 최대수요전력 관리가 요구되는 시간대에 맞추어 제어, 운영하게 되므로 일자 별로 시간 단위 별 최대수요전력 또는 수전량이 최대로 발생되는 시간대의 값을 기준으로 삼아 날짜 별로 LNG 발전소에 공급되는 LNG 량을 정할 수 있다. LNG 발전소가 아닌 일반 기력 발전기의 경우 LNG가 사용될 수 있는 발전기에 한하여 LNG가 투입될 수 있으며 Spot LNG 투입량은 날짜 별, 시간대 별 예측 수전량이 큰 순서를 기준으로 적절하게 결정할 수 있다(S7).
상술한 자가 발전량 예측 모듈(110), 전력 수요 예측 모듈(120) 및 수전량 제어 모듈(130)의 계획 및 운영 결과가 가시화된 이후(S12), 생산/수리계획의 변경이나 에너지 수급이 변동하는 상황이 발생되면(S13), 사용자의 수급변동 모의 요구(S14)에 따라 발수전 계획 모의 모듈(140)은 자가 발전량 예측 모듈(110)의 자가 발전량 예측, 전력 수요 예측 모듈(120)의 전력 수요량 예측 및 수전량 제어 모듈(130)의 수전량 제어의 모의를 수행하여 발수전 계획을 변경할 수 있다(S15, S16).
자가 발전량 예측, 전력 수요 예측 모듈(120)의 전력 수요량 예측 및 수전량 제어 모듈(130)의 수전량 제어의 시간대 별로 정보는 최종 사용자가 원하는 정보들을 재구성하여 사용할 수 있도록 데이터 베이스(미도시) 상에 관련 정보들이 저장된다. 상기 기술한 내용들은 상시에 온라인(ON-LINE)으로 정보들이 갱신되어 운영되며 생산/수리계획의 변경이나 에너지 수급이 변동하는 상황에 대처하기 위해 사전에 수급 변동 조건을 설정하여(S15a) 에너지 수급예측, 발전분배 및 수전량 제어를 모의할 수 있으며(S15b) 가시화된 최종 모의 결과(S15c)를 이용하여 월간/일간의 발수전 계획에 적용하여 최대수요전력이 최적으로 제어될 수 있다(S16).
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 최대 수요 전력 제어 장치 및 방법이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면이다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(Field Programmable Gate Arrays; FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다. 여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 네트워크(1200)을 통하여 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다. 여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.
상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다.
본 명세서에서 사용되는 "자가 발전량 예측 모듈", "전력 수요 예측 모듈", "수전량 제어 모듈", "발수전 계획 모의 모듈" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서 상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 온라인(ON-LINE) 상에서 월간/일간의 생산 및 수리 계획, 실적에 의해 최적으로 최대수요전력을 예측, 제어하게 됨으로써 사업장의 전력 비용을 절감하는 효과가 있고, 에너지 수급 예측에 의해 사업장의 에너지를 사전에 모니터링 하게 되어 에너지 수급계획을 효과적으로 수행함으로써 간접적인 에너지 절감 효과가 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.
100: 최대 수요 전력 제어 장치
110: 자가 발전량 예측 모듈
120: 전력 수요 예측 모듈
130: 수전량 제어 모듈
140: 발수전 계획 모의 모듈

Claims (9)

  1. 사전에 설정된 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 발생량 및 사용량이 변동되는 부생가스의 수급 예측에 따라 발전소의 자가 발전량을 예측하는 자가 발전량 예측 모듈;
    상기 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 사업장의 전력 수요를 예측하는 전력 수요 예측 모듈;
    상기 자가 발전량 예측 모듈에 의해 예측된 자가 발전량과 상기 전력 수요 예측 모듈에 의해 예측된 전력 수요량에 따라 수전량을 예측하여, 예측된 수전량 정보에 따라 최대 수요 전력을 예측하여 사전에 설정된 시간대별로 수전량을 제어하는 수전량 제어 모듈; 및
    상기 사업장의 생산 및 수리 계획과 상기 사업장의 에너지 수급 중 적어도 하나의 변동이 발생되면, 상기 자가 발전량 예측 모듈의 자가 발전량 예측, 상기 전력 수요 예측 모듈의 전력 수요량 예측 및 상기 수전량 제어 모듈의 수전량 제어의 모의를 수행하여 발수전 계획을 변경하는 발수전 계획 모의 모듈
    을 포함하는 최대 수요 전력 제어 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 자가 발전량 예측 모듈은 상기 사업장의 월간 생산 및 수리 계획에 따라 상기 사업장 전체의 에너지 수급 예측을 수행하고, 상기 사업장의 일간 생산 및 수리 계획과 실적에 따라 사전에 설정된 시간 단위의 에너지 수급 예측을 보정하며, 예측된 에너지 수급에 따라 남는 에너지를 발전원으로 사용하여 상기 자가 발전량을 예측하는 최대 수요 전력 제어 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 에너지는 부생가스, 스팀 및 전력 중 적어도 하나를 포함하는 최대 수요 전력 제어 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 수전량 제어 모듈은 상기 예측된 수전량에 사전에 설정된 여유율을 감안하여 상기 최대 수요 전력을 예측하고, 사전에 설정된 시간대별로 계산한 사업장의 수전량을 사전에 설정된 목표 수전량 이하로 관리하는 최대 수요 전력 제어 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 수전량 제어 모듈은 사전에 확보한 액화천연가스(Liquefied Natural Gas;LNG)를 이용하여 시간대별로 예측된 수전량을 기반으로 상기 발전소에 공급해서 최대수요전력이 사전에 설정된 최소값을 만족하도록 제어하는 최대 수요 전력 제어 장치.
  6. 자가 발전량 예측 모듈이 사전에 설정된 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 발생량 및 사용량이 변동되는 부생가스의 수급 예측에 따라 발전소의 자가 발전량을 예측하는 자가 발전량 예측 단계;
    전력 수요 예측 모듈이 상기 사업장의 생산 및 수리 계획에 따라 사업장의 전력 수요를 예측하는 전력 수요 예측 단계;
    수전량 제어 모듈이 상기 자가 발전량 예측 모듈에 의해 예측된 자가 발전량과 상기 전력 수요 예측 모듈에 의해 예측된 전력 수요량에 따라 수전량을 예측하여, 예측된 수전량 정보에 따라 최대 수요 전력을 예측하여 사전에 설정된 시간대별로 수전량을 제어하는 수전량 제어 단계; 및
    발수전 계획 모의 모듈이 상기 사업장의 생산 및 수리 계획과 상기 사업장의 에너지 수급 중 적어도 하나의 변동이 발생되면, 상기 자가 발전량 예측 모듈의 자가 발전량 예측, 상기 전력 수요 예측 모듈의 전력 수요량 예측 및 상기 수전량 제어 모듈의 수전량 제어의 모의를 수행하여 발수전 계획을 변경하는 발수전 계획 모의 단계
    를 포함하는 최대 수요 전력 제어 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 자가 발전량 예측 단계는 상기 자가 발전량 예측 모듈이 상기 사업장의 월간 생산 및 수리 계획에 따라 상기 사업장 전체의 부생가스, 스팀 및 전력 중 적어도 하나를 포함하는 에너지 수급 예측을 수행하고, 상기 사업장의 일간 생산 및 수리 계획과 실적에 따라 사전에 설정된 시간 단위의 에너지 수급 예측을 보정하며, 예측된 에너지 수급에 따라 남는 에너지를 발전원으로 사용하여 상기 자가 발전량을 예측하는 단계인 최대 수요 전력 제어 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 수전량 제어 단계는 상기 수전량 제어 모듈이 상기 예측된 수전량에 사전에 설정된 여유율을 감안하여 상기 최대 수요 전력을 예측하고, 사전에 설정된 시간대별로 계산한 사업장의 수전량을 사전에 설정된 목표 수전량 이하로 관리하는 단계인 최대 수요 전력 제어 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 수전량 제어 단계는 상기 수전량 제어 모듈이 사전에 확보한 액화천연가스(Liquefied Natural Gas;LNG)를 이용하여 시간대별로 예측된 수전량을 기반으로 상기 발전소에 공급해서 최대수요전력이 사전에 설정된 최소값을 만족하도록 제어하는 단계인 최대 수요 전력 제어 방법.
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