KR20230084706A - Cloud based content recommend method - Google Patents

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KR20230084706A
KR20230084706A KR1020210172694A KR20210172694A KR20230084706A KR 20230084706 A KR20230084706 A KR 20230084706A KR 1020210172694 A KR1020210172694 A KR 1020210172694A KR 20210172694 A KR20210172694 A KR 20210172694A KR 20230084706 A KR20230084706 A KR 20230084706A
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김형준
김규태
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김규태
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    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Abstract

본 발명은 클라우드 서버에 저장된 컨텐츠에서 추출된 키워드에 기초하여 컨텐츠의 형식에 구애 받지 않고 다양한 종류의 유관 컨텐츠를 다른 사용자에게 추천할 수 있는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법에 관한 것이다. 본 발명은 사용자가 지정한 클라우드 폴더에 메모, 링크, 사진, 문서 중 어느 하나의 데이터 형식으로 컨텐츠를 저장하는 단계와, 상기 저장된 컨텐츠들 중 어느 하나가 선택되고 선택된 컨텐츠에 대하여 미리 준비된 기능이 실행되면, 상기 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출하는 단계 및 상기 기능의 실행 중에 상기 도출된 키워드와 연관된 추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The present invention relates to a method for recommending various kinds of related contents to other users based on keywords extracted from contents stored in a cloud server, regardless of the format of the contents. In the present invention, the step of storing content in any one data format among memos, links, photos, and documents in a cloud folder designated by the user, and when one of the stored contents is selected and a function prepared in advance for the selected content is executed , deriving a keyword using the selected content, and outputting recommended content related to the derived keyword to a screen during execution of the function.

Description

클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법{Cloud based content recommend method}Cloud based content recommend method {Cloud based content recommend method}

본 발명은 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 서로 다른 데이터 형태의 컨텐츠들을 클라우드 서버에 저장하며, 클라우드 서버에 저장된 컨텐츠에서 추출된 키워드에 기초하여 컨텐츠의 데이터 형식에 구애 받지 않고 다양한 종류의 유관 컨텐츠를 추천하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a cloud-based content recommendation method, and more particularly, to store content of different data types in a cloud server, and based on keywords extracted from content stored in the cloud server, regardless of the data format of the content. It relates to a cloud-based content recommendation method for recommending various types of related content.

최근에는 사용자에게 정보를 제공하는 다양한 플랫폼이 형성되고, 사용자들은 공식적인 정보 제공기관뿐만 아니라 개인이 업로드 하는 컨텐츠를 통하여 원하는 정보를 검색하는 것에 익숙해져 있다. 또한 개인은 제품의 사용후기, 여행지, 식당의 후기 등 개인의 사적인 일상에 관한 컨텐츠 뿐만 아니라 전문적인 지식이나 의견도 개인 SNS(Social Network Service)를 통하여 다수와 공유하기도 한다. 이에 따라 사용자들은 다양한 플랫폼에 업로드 되어있는 컨텐츠를 통하여 필요한 정보를 얻거나 의견을 공유 한다. Recently, various platforms providing information to users have been formed, and users are accustomed to searching for desired information through contents uploaded by individuals as well as official information providers. In addition, individuals share professional knowledge or opinions as well as contents related to personal daily life, such as product reviews, travel destinations, and restaurant reviews, through personal SNS (Social Network Service). Accordingly, users obtain necessary information or share opinions through contents uploaded on various platforms.

다만, 이러한 사용자의 플랫폼 상의 활동은 개별 플랫폼에서만 확인할 수 있는 바, 사용자는 복수의 플랫폼 상에서 확인, 수집 하였던 정보들을 한번에 확인 할 수 없다. 또한, 사용자가 확인 하였던 정보들은 한 분야에 해당되지 않고 금융, 쇼핑, 연예, 사회, 문화 등 다양한 분야의 정보를 포함할 수 있으므로 사용자는 각 플랫폼에 흩어져있는 정보들은 확인하여 위해서는 해당 플랫폼이나 저장해둔 위치를 기억하여야 한다.However, since the user's activities on the platform can only be checked on individual platforms, the user cannot check the information collected and checked on multiple platforms at once. In addition, since the information checked by the user does not correspond to one field and can include information from various fields such as finance, shopping, entertainment, society, and culture, users must check the information scattered on each platform by using the platform or stored information. location must be remembered.

즉, 플랫폼들은 정보를 제공하고 사용자가 이를 활용할 수 있도록 하는 일부 기능을 제공하나, 여러 플랫폼을 활용하는 사용자는 다량의 정보를 한번에 확인할 수 없다.In other words, platforms provide information and provide some functions that allow users to utilize it, but users using multiple platforms cannot check a large amount of information at once.

또한, 사용자가 해당 플랫폼 상의 컨텐츠를 지인에게 공유하려면 해당 플랫폼의 컨텐츠를 하나씩 선택해서 공유해야 하며, 이와 같은 방식은 공유할 컨텐츠의 수가 많거나 한 번에 여러 사람에게 공유하는 데는 어려움이 있다.In addition, in order for a user to share content on a corresponding platform with an acquaintance, the content of the corresponding platform must be selected and shared one by one. In this method, there is a large number of contents to be shared or it is difficult to share the contents to several people at once.

한편, 사용자가 선택한 컨텐츠를 알고리즘을 통해 분석하여 유사한 컨텐츠를 추천하는 기술이 개발되고 있다. 이와 같이 유사한 컨텐츠를 추천하는 기술은 동영상 스트리밍 플랫폼에서 주로 이용되고 있다.Meanwhile, a technology for recommending similar content by analyzing content selected by a user through an algorithm is being developed. This technique of recommending similar content is mainly used in video streaming platforms.

그러나 이 경우, 사용자가 동영상을 보기 위해 검색한 키워드 및 컨텐츠 제작자가 직접 게시글에 입력한 태그 키워드를 기준으로 유사한 컨텐츠를 추천하기 때문에 제작자가 입력한 태그가 없거나 검색 키워드가 명확하지 않으면 실제 추천되는 컨텐츠와의 밀접도가 떨어진다는 문제가 있다. 또한, 동영상의 컨텐츠에 대해서만 국한된다는 단점이 있다.However, in this case, similar content is recommended based on the keywords searched by the user to view the video and the tag keywords entered by the content creator directly in the post, so if there is no tag entered by the creator or the search keyword is not clear, the actual recommended content There is a problem with the lack of closeness with . In addition, there is a disadvantage that it is limited only to the contents of the video.

대한민국 등록특허공보 제10-1305535호(10-1305535)Republic of Korea Patent Registration No. 10-1305535 (10-1305535)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 서로 다른 형태의 컨텐츠들을 클라우드 서버에 저장하며, 클라우드 서버에 저장된 컨텐츠에서 추출된 키워드에 기초하여 컨텐츠의 형식에 구애 받지 않고 다양한 종류의 유관 컨텐츠를 추천할 수 있는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to store different types of contents in a cloud server, and based on keywords extracted from the contents stored in the cloud server, a cloud capable of recommending various types of related contents regardless of the format of the contents. It is to provide a content recommendation method based on the above.

본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에서 실행되는 클라우드 기반 애플리케이션의 유관 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 등록모듈이 사용자가 지정한 클라우드 폴더에 메모, 링크, 사진, 문서 중 어느 하나의 데이터 형식으로 컨텐츠를 저장하는 단계와, 상기 저장된 컨텐츠들 중 어느 하나가 선택되고 선택된 컨텐츠에 대하여 미리 준비된 기능이 실행되면, 감지모듈이 상기 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출하는 단계 및 추천모듈이 상기 기능의 실행 중에 상기 도출된 키워드와 연관된 추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 단계를 포함할 수 있다.In the method for recommending related contents of a cloud-based application running on a computing device according to an embodiment of the present invention, a registration module stores contents in a data format of any one of memos, links, photos, and documents in a cloud folder designated by a user. and, when one of the stored contents is selected and a pre-prepared function is executed for the selected contents, a detection module derives a keyword using the selected contents, and a recommendation module derives the keyword during execution of the function. and outputting recommended content associated with the selected keyword on a screen.

상기 클라우드 폴더는 인증된 사용자만 접근 가능한 개인 폴더와, 사용자가 지정한 연락처의 다른 사용자도 접근 가능한 공유 폴더로 구분될 수 있다.The cloud folder may be divided into a personal folder accessible only by an authenticated user and a shared folder accessible by other users of contacts designated by the user.

상기 감지모듈은, 상기 선택된 컨텐츠가 메모 또는 문서인 경우, 컨텐츠에 포함된 텍스트를 파싱(parcing)하여 얻어진 단어 중에서 키워드를 도출할 수 있다.When the selected content is a memo or a document, the detection module may derive a keyword from words obtained by parsing text included in the content.

상기 감지모듈은, 상기 선택된 컨텐츠가 링크인 경우, 링크에 연결된 컨텐츠의 태그 정보로부터 키워드를 도출하고, 상기 선택된 컨텐츠가 사진인 경우, 사진에 포함된 메타 정보로부터 키워드를 도출할 수 있다.The sensing module may derive a keyword from tag information of content linked to a link when the selected content is a link, and derive a keyword from meta information included in a photo when the selected content is a photo.

상기 선택된 컨텐츠가 공유 폴더에 저장된 경우, 상기 미리 준비된 기능 중 하나는, 상기 선택된 컨텐츠에 대한 댓글 및 답글 달기일 수 있다.When the selected content is stored in a shared folder, one of the pre-prepared functions may be commenting and replying to the selected content.

상기 선택된 컨텐츠가 공유 폴더에 저장된 경우, 상기 미리 준비된 기능 중 하나는, 상기 선택된 컨텐츠에 접근이 허락된 사용자 중 적어도 하나와의 채팅일 수 있다.When the selected content is stored in a shared folder, one of the pre-prepared functions may be chatting with at least one of users permitted to access the selected content.

상기 추천모듈은, 상기 채팅 메시지 중에 상기 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급된 경우, 언급된 키워드의 이후에 언급된 동사(verb)에 상응하는 추천 컨텐츠를 화면에 출력할 수 있다. When the derived keyword or similar keyword is mentioned in the chatting message, the recommendation module may output recommended content corresponding to a verb mentioned after the mentioned keyword on the screen.

본 발명의 실시예에 의하면 서로 다른 형태의 컨텐츠들을 클라우드 서버에 저장하며, 클라우드 서버에 저장된 컨텐츠에서 추출된 키워드에 기초하여 컨텐츠의 형식에 구애 받지 않고 다양한 종류의 유관 컨텐츠를 추천할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, different types of content are stored in a cloud server, and various types of related content can be recommended based on keywords extracted from content stored in the cloud server, regardless of the type of content.

도 1은 본 발명의 실시예1에 따른 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 시스템(100)의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예2에 따른 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.
도 3 내지 도 8은 실시예1 및 실시예2의 소프트웨어에서 구현되는 화면이다.1 is a block diagram of a cloud-based content recommendation system 100 according to a first embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a cloud-based content recommendation method according to a second embodiment of the present invention.
3 to 8 are screens implemented in the software of Embodiment 1 and Embodiment 2.

이하 본 발명의 몇 가지 실시예들을 도면을 이용하여 상세히 설명한다. 다만 이것은 본 발명을 어느 특정한 실시예에 대해 한정하려는 것이 아니며 본 발명의 기술적 사상을 포함하는 모든 변형(transformations), 균등물(equivalents) 및 대체물(substitutions)은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, several embodiments of the present invention will be described in detail using drawings. However, this is not intended to limit the present invention to any specific embodiment, and it should be understood that all transformations, equivalents and substitutions including the technical idea of the present invention are included in the scope of the present invention. do.

본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. In this specification, singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 명세서에서 어느 한 구성이 어떤 서브 구성을 "구비(have)" 또는 "포함(comprise)" 한다고 기재한 경우, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른(other) 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성을 더 포함할 수도 있음을 의미한다. In this specification, when a component is described as “having” or “comprises” a certain sub-configuration, it does not exclude other configurations unless otherwise stated, but further includes other configurations. This means that it may contain

본 명세서에서 "...유닛(Unit)", "...모듈(Module)" 및 "컴포넌트(Component)"의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수도 있다.In this specification, the terms "...unit", "...module" and "component" mean a unit that processes at least one function or operation, and includes hardware, software or It may be implemented as a combination of hardware and software.

도 1은 본 발명의 실시예1에 따른 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 시스템(100)의 블록도이다.1 is a block diagram of a cloud-based content recommendation system 100 according to a first embodiment of the present invention.

실시예1의 시스템(100)은 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션과 같은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 여기서 소프트웨어라 함은 구글사의 안드로이드나 애플사의 IOS를 기반으로 실행되는 스마트폰, 태블릿 PC등의 모바일 단말기에서 구동되는 앱을 가리키거나, 마이크로소프트사의 윈도우즈나 구글사의 크롬OS를 기반으로 실행되는 노트북PC, 데스크탑PC 등의 컴퓨팅 단말기 또는 서버 기기에서 실행되는 애플리케이션 프로그램 또는 스크립트 프로그램을 가리키거나, 앱, 애플리케이션, 스크립트와 유사하게 동작하는 기타 컴퓨터 프로그램을 통칭한다.The system 100 of Embodiment 1 may be implemented in the form of software such as an application running on a computing device, wherein the software refers to mobile devices such as smartphones and tablet PCs running on the basis of Google's Android or Apple's IOS. It refers to an application running on a terminal, or an application program or script program running on a computing terminal or server device such as a laptop PC or desktop PC running based on Microsoft's Windows or Google's Chrome OS, or an application program running on a server device. , applications, and other computer programs that operate similarly to scripts.

컴퓨팅 장치는 사용자가 사용하는 단말로서 랩탑 컴퓨터(Laptop Computer), 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet) PC, PDA(Personal Digital Assistant), EDA(Enterprise Digital Assistant), 모바일 인터넷 장치(Mobile Internet Device(MID)) 및 e-북(e-Book) 중에서 하나일 수 있다.A computing device is a terminal used by a user and includes a laptop computer, a smart phone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), an enterprise digital assistant (EDA), and a mobile internet device. (MID)) and e-Book.

실시예1의 시스템(100)은 등록모듈(110), 감지모듈(120) 및 추천모듈(130)을 포함한다.The system 100 of the first embodiment includes a registration module 110, a detection module 120 and a recommendation module 130.

등록모듈(110)은 사용자가 생성한 클라우드 폴더에 사용자가 선택한 적어도 하나의 컨텐츠를 저장한다. 폴더에 저장되는 컨텐츠는 메모, 링크, 사진, 문서 중 어느 하나의 데이터 형식으로 저장된다.The registration module 110 stores at least one content selected by the user in a cloud folder created by the user. The content stored in the folder is stored in any one data format among memos, links, photos, and documents.

클라우드 폴더는 사용자에 의해 적어도 하나 생성된다. 클라우드 폴더는 클라우드 서버와 연동되어 컨텐츠는 클라우드 서버에 저장되고, 클라우드 폴더에 저장된 데이터들은 인증(예를 들면, 회원 가입 및 로그인)된 사용자만 확인할 수 있다.At least one cloud folder is created by the user. The cloud folder is linked with the cloud server so that contents are stored in the cloud server, and data stored in the cloud folder can be viewed only by authenticated (eg, member registration and login) users.

클라우드 폴더는 인증된 사용자만 접근 가능한 개인 폴더와, 사용자가 지정한 연락처의 다른 사용자도 접근 가능한 공유 폴더로 구분되어 생성될 수 있다. 개인 폴더는 해당 소프트웨어를 설치하고 회원가입하여 인증 받은 본인만 사용할 수 있는 폴더이다. 공유 폴더는 회원 인증받은 사용자가 다른 사용자에게 저장된 데이터를 공유할 목적으로 생성한 폴더이다. 개인 폴더와 공유 폴더는 각각 다수개로 생성될 수도 있다. A cloud folder can be created by dividing it into a personal folder that can be accessed only by an authorized user and a shared folder that can be accessed by other users of contacts specified by the user. The personal folder is a folder that can be used only by the person who has installed the software, signed up for membership, and has been authenticated. A shared folder is a folder created by a user authenticated as a member for the purpose of sharing stored data with other users. Individual folders and shared folders may be created in multiple numbers.

공유 폴더에 접근을 허용하기 위한 방법으로 사용자가 컴퓨팅 장치에 저장된 연락처를 통해 지정인(즉, 다른 사용자)을 선택하면, 등록모듈(110)은 지정인에게 해당 공유 폴더의 접속을 허용하기 위한 링크를 문자메시지 또는 메신저 어플리케이션을 통해 전송할 수 있다. 사용자로부터 링크를 접속받은 지정인은 링크를 통해 소프트웨어를 설치하고 본인인증 후에 공유 폴더에 접속할 수 있다.When a user selects a designated person (ie, another user) through contacts stored in the computing device as a method for allowing access to the shared folder, the registration module 110 provides a link for allowing the designated person to access the shared folder. can be transmitted through a text message or messenger application. A designated person who accesses the link from the user can install the software through the link and access the shared folder after authentication.

공유 폴더에 접속한 다른 사용자는 공유 폴더에 저장된 데이터들을 확인할 수 있지만 데이터의 읽기만 가능할 뿐 데이터의 편집 및 삭제는 불가능하다.Other users accessing the shared folder can check the data stored in the shared folder, but can only read the data, but cannot edit or delete the data.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 메모는 미리 설정된 서식으로 작성된 텍스트로서 사용자에 의해 입력된다. 등록모듈(110)은 사용자가 컴퓨팅 장치에서 제공되는 키보드 또는 키패드를 통해 직접 작성된 텍스트(즉, 메모)를 폴더에 저장할 수도 있으며, 컴퓨팅 장치를 통해 텍스트를 복사한 것을 붙여넣는 방식으로 폴더에 저장할 수도 있다.Among the contents stored in the folder, the memo is text prepared in a preset format and is input by the user. The registration module 110 may store text (that is, a memo) directly written by a user through a keyboard or keypad provided by a computing device in a folder, or may store text copied and pasted through a computing device in a folder. there is.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 링크는 웹 문서의 각종 서비스를 제공하는 서버들에 있는 파일의 위치를 표시하는 표준을 의미하는 것으로서 등록모듈(110)은 링크를 URL 형태로 폴더에 저장한다.Among the contents stored in the folder, a link means a standard for displaying the location of a file in servers providing various services of web documents, and the registration module 110 stores the link in the form of a URL in the folder.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 사진은 사용자의 컴퓨팅 장치에 구비된 별도의 장치 즉, 메모리 또는 SD카드에 저장된 사진 데이터로서 등록모듈(110)은 컴퓨팅 장치에 저장된 사진을 업로드시켜 폴더에 저장한다. 컴퓨팅 장치에 저장된 사진은 사용자가 컴퓨팅 장치에 구비된 카메라를 통해 직접 촬영한 사진일 수도 있으며, 웹 페이지 화면을 캡쳐한 사진일 수도 있고, 인터넷을 통해 다운로드 받은 사진일 수도 있다. 실시예1에서는 사진이라고 정의 하였지만 동영상을 포함할수도 있다.Among the contents stored in the folder, a photo is photo data stored in a separate device provided in the user's computing device, that is, a memory or an SD card, and the registration module 110 uploads the photo stored in the computing device and stores the photo in the folder. The photo stored in the computing device may be a photo directly taken by a user through a camera included in the computing device, a photo captured from a web page screen, or a photo downloaded from the Internet. In Embodiment 1, it was defined as a picture, but it may include a video.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 문서는 PDF, HWP, DOC, EXECL 포맷 등의 형태로 저장된 파일로서 등록모듈(110)은 컴퓨팅 장치에 저장된 문서파일을 업로드시켜 폴더에 저장한다. Among the contents stored in the folder, the document is a file stored in a format such as PDF, HWP, DOC, or EXECL format, and the registration module 110 uploads the document file stored in the computing device and stores it in the folder.

감지모듈(120)은 폴더에 저장된 컨텐츠들 중 어느 하나가 사용자에 의해 선택되고 선택된 컨텐츠에 대하여 미리 준비된 기능이 실행되면, 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출한다.The detection module 120 derives a keyword using the selected content when one of the content stored in the folder is selected by the user and a function prepared in advance for the selected content is executed.

여기서 미리 준비된 기능은 선택된 컨텐츠에 대한 댓글 및 답글 달기 기능을 수도 있고, 선택된 컨텐츠에 접근이 허락된 다른 사용자 중 적어도 하나의 다른 사용자와의 채팅일 수도 있다. 또한, 사용자에 의해 선택되는 컨텐츠라 함은 컨텐츠에 대한 댓글 및 답글 달기 기능이 수행되면 해당 컨텐츠가 선택된 것으로 의미할 수도 있다.Here, the pre-prepared function may be a comment and reply function for the selected content, or a chat with at least one other user who is allowed to access the selected content. In addition, the content selected by the user may mean that the corresponding content is selected when a function of commenting and replying to the content is performed.

채팅 기능은 선택된 컨텐츠가 게시된 페이지에서 사용자가 채팅 추가 버튼을 이용하여 다른 사용자에게 채팅을 시도할 경우 실행될 수 있다. 이 경우, 전체 화면 중 일부는 채팅 화면으로 출력되고, 나머지 일부는 선택된 컨텐츠 정보가 출력될 수도 있다.The chatting function may be executed when a user tries to chat with another user by using a chatting add button on a page where the selected content is posted. In this case, a part of the entire screen may be output as a chatting screen, and selected content information may be output on the remaining part.

감지모듈(120)에서 키워드를 도출하는 폴더는 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되어야 하기 때문에 공유 폴더일 수 있다.A folder from which keywords are derived by the sensing module 120 may be a shared folder because at least one function of chatting, commenting, and replying should be executed.

감지모듈(120)은 공유 폴더에 저장된 메모, 링크, 사진, 문서로 저장된 컨텐츠 중 적어도 하나에서 채팅, 답글 및 댓글 기능이 수행되면 해당 컨텐츠로부터 키워드를 도출한다.The sensing module 120 derives keywords from the content when chatting, replying, and commenting functions are performed on at least one of the content stored in the form of memos, links, photos, and documents stored in the shared folder.

감지모듈(120)이 키워드를 도출하는 일 예로, 공유 폴더에 저장된 데이터가 링크이고 다른 사용자가 해당 링크가 저장(또는 게시된) 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈(120)은 링크에 연결된 컨텐츠의 태그 정보로부터 키워드를 도출하거나, 링크에 연결된 컨텐츠에 대한 설명 텍스트를 이용해 키워드를 도출할 수 있다.As an example for the detection module 120 to derive a keyword, when data stored in a shared folder is a link and another user enters a reply or comment on a page where the corresponding link is stored (or posted), the detection module 120 detects a link Keywords may be derived from tag information of content connected to , or keywords may be derived using description text for content connected to the link.

예를 들면, 감지모듈(120)은 링크에 연결된 컨텐츠의 태그 정보 또는 컨텐츠에 대한 설명 텍스트에 “눈 내리는 12월의 커피”가 입력되어 있으면, 눈, 12월, 커피와 같이 직접 연관된 키워드를 도출하거나 또는 스노우, 겨울, 카페, 디저트 등과 같이 유사한 키워드를 도출할 수도 있다.For example, the detection module 120 derives directly related keywords such as snow, December, and coffee when “coffee in snowy December” is input in the tag information of the content connected to the link or the description text of the content. Alternatively, similar keywords such as snow, winter, cafe, and dessert may be derived.

감지모듈(120)이 키워드를 도출하는 다른 예로 공유 폴더에 저장된 데이터가 사진이고 다른 사용자가 해당 사진이 저장(또는 게시된) 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈(120)은 사진에 포함된 메타 정보를 분석하여 관련된 키워드를 도출한다. 예를 들면, 사진에 포함된 메타정보에는 사진이 촬영된 위치, 날짜 및 시간 등의 정보가 있고 감지모듈(120)은 메타정보를 통해 계절, 지역 등을 키워드로 도출할 수 있다. 이외에도 감지모듈(120)은 사용자가 사진을 저장할 때 입력한 태그 및 사진에 대한 설명을 이용해서 키워드를 도출할 수도 있다.As another example for the detection module 120 to derive a keyword, when data stored in a shared folder is a photo and another user enters a reply or comment on a page where the photo is stored (or posted), the detection module 120 detects a photo The included meta information is analyzed to derive related keywords. For example, meta information included in a photo includes information such as a location where the photo was taken, a date and time, and the sensing module 120 may derive a season, a region, and the like as keywords through the meta information. In addition, the detection module 120 may derive a keyword using a tag input by the user when saving a photo and a description of the photo.

감지모듈(120)이 키워드를 도출하는 다른 예로 공유 폴더에 저장된 데이터가 문서파일이고 다른 사용자가 해당 문서파일이 저장(또는 게시)된 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈(120)은 해당 문서 파일을 오픈하고 문서파일 내의 텍스트를 파싱(parcing)하거나, 문서파일 내의 이미지에 포함된 메타 정보를 분석하여 키워드를 도출할 수 있다.As another example of the detection module 120 deriving a keyword, when data stored in a shared folder is a document file and another user enters a reply or comment on a page where the document file is stored (or posted), the detection module 120 A keyword may be derived by opening a corresponding document file and parsing text in the document file, or by analyzing meta information included in an image in the document file.

감지모듈(120)이 키워드를 도출하는 다른 예로 공유 폴더에 저장된 데이터가 메모이고 다른 사용자가 해당 메모가 저장(또는 게시된) 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈(120)은 메모에 포함된 텍스트를 파싱(parcing)하여 키워드를 도출할 수 있다.As another example of the detection module 120 deriving a keyword, when data stored in a shared folder is a memo and another user enters a reply or comment on a page where the memo is stored (or posted), the detection module 120 enters the memo. The keywords may be derived by parsing the included text.

추천모듈(130)은 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행 중에 감지모듈(120)에서 도출된 키워드와 연관된 추천 컨텐츠를 화면에 출력한다. The recommendation module 130 outputs recommended content related to the keyword derived from the detection module 120 to the screen while at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is being executed.

추천 컨텐츠는 해당 화면에 게시된 컨텐츠(즉, 사용자로부터 선택된 컨텐츠)로부터 감지모듈(120)에 의해 도출된 키워드와 연관된 컨텐츠로서, 쇼핑 사이트, 블로그 사이트, 소셜네트워크서비스, 동영상 스트리밍 사이트, 검색엔진 등에 저장된 데이터들 일 수 있다.Recommended content is content related to a keyword derived by the detection module 120 from content posted on a corresponding screen (ie, content selected by a user), such as a shopping site, blog site, social network service, video streaming site, search engine, etc. It may be stored data.

추천모듈(130)은 컨텐츠에서 도출된 키워드가 “눈”, “12월”, “커피”, “카페”라면 추천모듈(130)은 겨울에 가기 좋은 카페와 관련된 카페에 대한 영상, 블로그 리뷰, 카페 위치 중 적어도 하나의 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다. If the keywords derived from the content are "snow", "December", "coffee", and "cafe", the recommendation module 130 recommends a video about a cafe that is good to go to in winter, a blog review, At least one content among cafe locations may be output as recommended content.

추천모듈(130)은 메모, 링크, 사진, 문서가 저장(즉, 저장)된 페이지에서 댓글 및 답글 달기 중이라면 댓글 및 답글을 입력하는 사용자 또는 다른 사용자의 화면 중 적어도 하나의 화면에 출력하고, 사용자와 다른 사용자가 채팅 중이라면 사용자의 화면 및 다른 사용자의 화면에 추천 컨텐츠를 출력할 수 있다. The recommendation module 130 outputs comments and replies on at least one of the screens of a user inputting comments and replies or another user's screen when comments and replies are being made on pages where memos, links, photos, and documents are stored (ie, saved), If the user and another user are chatting, recommended content may be displayed on the user's screen and the other user's screen.

이와 같이, 실시예1의 추천모듈(130)은 단순히 동영상뿐만 아니라 데이터 형식(예를 들면, 메모, 링크, 사진, 문서)등에 상관 없이 모든 데이터에 대해 유관 컨텐츠를 추천해 준다.In this way, the recommendation module 130 of Embodiment 1 recommends related content for all data regardless of data format (eg, memo, link, photo, document), as well as video.

예컨대, 추천모듈(130)은 추천 컨텐츠를 화면이 일부에 팝업 형태로 노출시킬 수도 있으며, 이 경우 사용자 또는 다른 사용자에 의해 클릭되면 해당 추천 컨텐츠 화면으로 전환되는 방식으로 추천 컨텐츠를 출력할 수 있다.For example, the recommendation module 130 may expose the recommended content in the form of a pop-up on a part of the screen, and in this case, when clicked by a user or another user, the recommended content can be output in such a way that it is converted to the corresponding recommended content screen.

추천모듈(130)은 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행된 경우, 선택된 컨텐츠와 동일한 폴더 또는 다른 폴더에 저장된 다른 컨텐츠들 중 동일한 키워드 및 유사 키워드가 도출된 다른 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수도 있다.When at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed, the recommendation module 130 selects other content from which the same keyword or similar keyword is derived among other content stored in the same folder as the selected content or a different folder. may be output as recommended content.

예를 들면, 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되고, 선택된 컨텐츠에서 도출된 키워드가 “12월”, “카페”인 경우 동일한 폴더 또는 다른 폴더에 저장된 다른 컨텐츠들 중 “12월”, “카페” 키워드가 도출된 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력한다.For example, if at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed, and the keywords derived from the selected content are "December" and "Cafe," other content stored in the same folder or another folder Among them, the contents derived from the keywords “December” and “Cafe” are output as recommended contents.

추천모듈(130)은 채팅 메시지, 댓글 및 답글 중에 감지모듈(120)에서 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급(즉, 입력)된 경우, 해당 키워드와 연결된 추천 컨텐츠를 출력한다. The recommendation module 130 outputs recommended content connected to the keyword when a keyword derived from the detection module 120 or a similar keyword is mentioned (ie, input) among chatting messages, comments, and replies.

예를 들면, 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되고, 채팅, 댓글 및 답글에서 사용자 또는 다른 사용자로부터 “12월”, “카페”가 언급된 경우 추천모듈(130)은 겨울에 가기 좋은 카페와 관련된 카페에 대한 영상(예를 들면, 동영상 스트리밍 사이트의 컨텐츠), 블로그 리뷰, 카페 위치 중 적어도 하나의 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다. For example, if at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed, and “December” and “Cafe” are mentioned by the user or other users in the chatting, commenting, and replying, the recommendation module (130 ) may output at least one of a cafe video (for example, a video streaming site content), a blog review, and a cafe location related to a cafe that is good to go to in winter as recommended content.

또한, 추천모듈(130)은 채팅 메시지, 댓글 및 답글 중에 감지모듈(120)에서 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급(즉, 입력)된 경우, 다른 폴더 또는 동일 폴더에 저장된 컨텐츠 중 동일한 키워드 또는 유사 키워드가 도출된 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수도 있다. 예를 들면, 추천모듈(130)은 동일한 폴더 또는 다른 폴더에 저장된 컨텐츠들 중 “12월”, “카페” 키워드가 도출된 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수도 있다.In addition, when a keyword or a similar keyword derived from the detection module 120 is mentioned (ie, input) in chatting messages, comments, and replies, the recommendation module 130 selects the same keyword or similar keyword among contents stored in another folder or the same folder. Contents from which keywords are derived may be output as recommended content. For example, the recommendation module 130 may output content from which keywords “December” and “cafe” are derived among contents stored in the same folder or another folder as recommended contents.

한편, 추천모듈(130)은 채팅 메시지, 댓글 및 답글 중에 감지모듈(120)에서 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급(즉, 입력)된 경우, 언급된 키워드의 이후에 언급된 동사(verb)에 상응하는 추천 컨텐츠를 화면에 출력할 수도 있다.On the other hand, the recommendation module 130, when a keyword derived from the detection module 120 or a similar keyword is mentioned (ie, input) among chatting messages, comments, and replies, the verb mentioned after the mentioned keyword Corresponding recommended content may be output on the screen.

예를 들면, 선택된 컨텐츠가 아이돌(예를 들면 핑클) 사진인 경우 추천모듈(130)은 “핑클의 신곡 진짜 좋던데 들어 봤니”에서 “핑클+좋다 or 듣다”에 매칭되는 추천 컨텐츠로 해당 신곡의 음원이 재생되는 동영상 플랫폼의 게시글, 음원의 다운로드가 가능한 웹, 신곡을 홍보하는 다른 플랫폼의 게시글 중 적어도 하나를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다. 또한 추천모듈(130)은 이미 저장된 다른 폴더의 컨텐츠 중 핑클+좋다 or 듣다”에 매칭되는 추천 컨텐츠를 출력할 수도 있다.For example, if the selected content is a picture of an idol (eg, Fin.K.L), the recommendation module 130 converts “Fink.L’s new song really good, have you heard of it?” At least one of a posting on a video platform that is being played, a web where music sources can be downloaded, and a posting on another platform promoting a new song may be output as recommended content. In addition, the recommendation module 130 may output recommended content matching “Finkle+Like or Listen” among the contents of other folders already stored.

도 2는 본 발명의 실시예2에 따른 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.2 is a flowchart of a cloud-based content recommendation method according to a second embodiment of the present invention.

실시예2의 모듈들은 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션과 같은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 여기서 소프트웨어라 함은 구글사의 안드로이드나 애플사의 IOS를 기반으로 실행되는 스마트폰, 태블릿 PC등의 모바일 단말기에서 구동되는 앱을 가리키거나, 마이크로소프트사의 윈도우즈나 구글사의 크롬OS를 기반으로 실행되는 노트북PC, 데스크탑PC 등의 컴퓨팅 단말기 또는 서버 기기에서 실행되는 애플리케이션 프로그램 또는 스크립트 프로그램을 가리키거나, 앱, 애플리케이션, 스크립트와 유사하게 동작하는 기타 컴퓨터 프로그램을 통칭한다.The modules of Embodiment 2 may be implemented in the form of software, such as an application running on a computing device, where the software refers to a mobile terminal such as a smartphone or tablet PC running on the basis of Google's Android or Apple's IOS. It refers to an application program or script program that runs on a computing terminal or server device such as a laptop PC or desktop PC running on the basis of Microsoft's Windows or Google's Chrome OS, or an application, application, Other computer programs that behave similarly to scripts.

컴퓨팅 장치는 사용자가 사용하는 단말로서 랩탑 컴퓨터(Laptop Computer), 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet) PC, PDA(Personal Digital Assistant), EDA(Enterprise Digital Assistant), 모바일 인터넷 장치(Mobile Internet Device(MID)) 및 e-북(e-Book) 중에서 하나일 수 있다.A computing device is a terminal used by a user and includes a laptop computer, a smart phone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), an enterprise digital assistant (EDA), and a mobile internet device. (MID)) and e-Book.

실시예2의 방법은 컨텐츠를 저장하는 단계(S110), 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출하는 단계(S120) 및 추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 단계(S130)를 포함한다.The method of Embodiment 2 includes storing content (S110), deriving a keyword using the selected content (S120), and outputting recommended content on a screen (S130).

컨텐츠를 저장하는 단계(S110)는 등록모듈이 사용자가 지정한 클라우드 폴더에 사용자가 선택한 적어도 하나의 컨텐츠를 저장한다. 폴더에 저장되는 컨텐츠는 메모, 링크, 사진, 문서 중 어느 하나의 데이터 형식으로 저장된다.In the step of storing the content (S110), the registration module stores at least one content selected by the user in a cloud folder designated by the user. The content stored in the folder is stored in any one data format among memos, links, photos, and documents.

클라우드 폴더는 사용자에 의해 적어도 하나 생성된다. 클라우드 폴더는 클라우드 서버와 연동되어 컨텐츠는 클라우드 서버에 저장되고, 클라우드 폴더에 저장된 데이터들은 인증(예를 들면, 회원 가입 및 로그인)된 사용자만 확인할 수 있다.At least one cloud folder is created by the user. The cloud folder is linked with the cloud server so that contents are stored in the cloud server, and data stored in the cloud folder can be viewed only by authenticated (eg, member registration and login) users.

클라우드 폴더는 인증된 사용자만 접근 가능한 개인 폴더와, 사용자가 지정한 연락처의 다른 사용자도 접근 가능한 공유 폴더로 구분되어 생성될 수 있다. 개인 폴더는 해당 소프트웨어를 설치하고 회원가입하여 인증받은 본인만 사용할 수 있는 폴더이다. 공유 폴더는 회원 인증받은 사용자가 다른 사용자에게 저장된 데이터를 공유할 목적으로 생성한 폴더이다. 개인 폴더와 공유 폴더는 각각 다수개로 생성될 수도 있다.A cloud folder can be created by dividing it into a personal folder that can be accessed only by an authorized user and a shared folder that can be accessed by other users of contacts specified by the user. The personal folder is a folder that can be used only by the person who has installed the software, signed up for membership, and has been authenticated. A shared folder is a folder created by a user authenticated as a member for the purpose of sharing stored data with other users. Individual folders and shared folders may be created in multiple numbers.

공유 폴더에 접근을 허용하기 위한 방법으로 사용자가 컴퓨팅 장치에 저장된 연락처를 통해 지정인(즉, 다른 사용자)을 선택하면, 등록모듈은 지정인에게 해당 공유 폴더의 접속을 허용하기 위한 링크를 문자메시지 또는 메신저 어플리케이션을 통해 전송할 수 있다. 사용자로부터 링크를 접속받은 지정인은 링크를 통해 소프트웨어를 설치하고 본인인증 후에 공유 폴더에 접속할 수 있다. As a method for allowing access to the shared folder, if the user selects a designated person (ie, another user) through the contacts stored in the computing device, the registration module sends a text message to the designated person with a link for allowing access to the shared folder. Alternatively, it can be transmitted through a messenger application. A designated person who accesses the link from the user can install the software through the link and access the shared folder after authentication.

공유 폴더에 접속한 다른 사용자는 공유 폴더에 저장된 데이터들을 확인할 수 있지만 데이터의 읽기만 가능할 뿐 데이터의 편집 및 삭제는 불가능하다.Other users accessing the shared folder can check the data stored in the shared folder, but can only read the data, but cannot edit or delete the data.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 메모는 미리 설정된 서식으로 작성된 텍스트로서 사용자에 의해 입력된다. 등록모듈은 사용자가 컴퓨팅 장치에서 제공되는 키보드 또는 키패드를 통해 직접 작성된 텍스트(즉, 메모)를 폴더에 저장할 수도 있으며, 컴퓨팅 장치를 통해 텍스트를 복사한 것을 붙여넣는 방식으로 폴더에 저장할 수도 있다.Among the contents stored in the folder, the memo is text prepared in a preset format and is input by the user. The registration module may store text (that is, a memo) directly written by the user through a keyboard or keypad provided by the computing device in a folder, or copy and paste text through the computing device into the folder.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 링크는 웹 문서의 각종 서비스를 제공하는 서버들에 있는 파일의 위치를 표시하는 표준을 의미하는 것으로서 등록모듈은 링크를 URL 형태로 폴더에 저장한다.A link among contents stored in a folder means a standard for displaying the location of a file in servers providing various services of web documents, and the registration module stores the link in the form of a URL in the folder.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 사진은 사용자의 컴퓨팅 장치에 구비된 별도의 장치 즉, 메모리 또는 SD카드에 저장된 사진 데이터로서 등록모듈은 컴퓨팅 장치에 저장된 사진을 업로드시켜 폴더에 저장한다. 컴퓨팅 장치에 저장된 사진은 사용자가 컴퓨팅 장치에 구비된 카메라를 통해 직접 촬영한 사진일 수도 있으며, 웹 페이지 화면을 캡쳐한 사진일 수도 있고, 인터넷을 통해 다운로드 받은 사진일 수도 있다. 실시예1에서는 사진이라고 정의 하였지만 동영상을 포함할수도 있다.Among the contents stored in the folder, a photo is photo data stored in a separate device included in the user's computing device, that is, a memory or an SD card, and the registration module uploads the photo stored in the computing device and stores the photo in the folder. The photo stored in the computing device may be a photo directly taken by a user through a camera included in the computing device, a photo captured from a web page screen, or a photo downloaded from the Internet. In Embodiment 1, it was defined as a picture, but it may include a video.

폴더에 저장되는 컨텐츠 중 문서는 PDF, HWP, DOC, EXECL 포맷 등의 형태로 저장된 파일로서 등록모듈은 컴퓨팅 장치에 저장된 문서파일을 업로드시켜 폴더에 저장한다.Among the contents stored in the folder, the document is a file stored in a format such as PDF, HWP, DOC, or EXECL format, and the registration module uploads the document file stored in the computing device and stores it in the folder.

선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출하는 단계(S120)는 감지모듈이 폴더에 저장된 컨텐츠들 중 사용자에 의해 어느 하나가 선택되고 선택된 컨텐츠에 대하여 미리 준비된 기능이 실행되면, 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출한다.In the step of deriving a keyword using the selected content (S120), the detection module derives a keyword using the selected content when a user selects one of the content stored in the folder and a function prepared in advance for the selected content is executed. do.

여기서 미리 준비된 기능은 선택된 컨텐츠에 대한 댓글 및 답글 달기 기능을 수도 있고, 선택된 컨텐츠에 접근이 허락된 다른 사용자 중 적어도 하나의 다른 사용자와의 채팅일 수도 있다. 또한, 사용자에 의해 선택되는 컨텐츠라 함은 컨텐츠에 대한 댓글 및 답글 달기 기능이 수행되면 해당 컨텐츠가 선택된 것으로 의미할 수도 있다.Here, the pre-prepared function may be a comment and reply function for the selected content, or a chat with at least one other user who is allowed to access the selected content. In addition, the content selected by the user may mean that the corresponding content is selected when a function of commenting and replying to the content is performed.

채팅 기능은 선택된 컨텐츠가 게시된 페이지에서 사용자가 채팅 추가 버튼을 이용하여 다른 사용자에게 채팅을 시도할 경우 실행될 수 있다. 이 경우, 전체 화면 중 일부는 채팅 화면으로 출력되고, 나머지 일부는 선택된 컨텐츠 정보가 출력될 수도 있다.The chatting function may be executed when a user tries to chat with another user by using a chatting add button on a page where the selected content is posted. In this case, a part of the entire screen may be output as a chatting screen, and selected content information may be output on the remaining part.

감지모듈에서 키워드를 도출하는 폴더는 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되어야 하기 때문에 공유폴더일 수 있다.A folder that derives keywords from the detection module may be a shared folder because at least one function of chatting, commenting, and replying should be executed.

감지모듈은 공유 폴더에 저장된 메모, 링크, 사진, 문서로 저장된 컨텐츠 중 적어도 하나에서 채팅, 답글 및 댓글 기능이 수행되면 해당 컨텐츠로부터 키워드를 도출한다.The detection module derives a keyword from the content when chatting, replying, and commenting functions are performed on at least one of the content stored in the shared folder as memos, links, photos, and documents.

감지모듈이 키워드를 도출하는 일 예로, 공유 폴더에 저장된 데이터가 링크이고 다른 사용자가 해당 링크가 저장(또는 게시된) 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈은 링크에 연결된 컨텐츠의 태그 정보로부터 키워드를 도출하거나, 링크에 연결된 컨텐츠에 대한 설명 텍스트를 이용해 키워드를 도출할 수 있다.As an example for the detection module to derive keywords, when data stored in a shared folder is a link and another user enters a reply or comment on a page where the link is saved (or posted), the detection module detects tag information of the content linked to the link. Keywords can be derived from, or keywords can be derived using the description text of the content linked to the link.

예를 들면, 감지모듈은 링크에 연결된 컨텐츠의 태그 정보 또는 컨텐츠에 대한 설명 텍스트에 “눈 내리는 12월의 커피”가 입력되어 있으면, 눈, 12월, 커피와 같이 직접 연관된 키워드를 도출하거나 또는 스노우, 겨울, 카페, 디저트 등과 같이 유사한 키워드를 도출할 수도 있다.For example, if "coffee in snowy December" is entered in the tag information of the content connected to the link or the description text of the content, the detection module derives a keyword directly related to snow, December, coffee, or snow Similar keywords such as , winter, cafe, dessert, etc. may be derived.

공유 폴더에 저장된 데이터가 사진이고 다른 사용자가 해당 사진이 저장(또는 게시된) 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈은 사진에 포함된 메타 정보를 분석하여 관련된 키워드를 도출한다. 예를 들면, 사진에 포함된 메타정보에는 사진이 촬영된 위치, 날짜 및 시간 등의 정보가 있고 감지모듈은 메타정보를 통해 계절, 지역 등을 키워드로 추출할 수 있다. 이외에도 감지모듈은 사용자가 사진을 저장할 때 입력한 태그 및 사진에 대한 설명을 이용해서 키워드를 도출할 수도 있다.When the data stored in the shared folder is a photo and another user inputs a reply or comment on the page where the photo is saved (or posted), the detection module analyzes meta information included in the photo to derive related keywords. For example, meta information included in a photo includes information such as a location where the photo was taken, a date and time, and the sensing module can extract a season, region, etc. as keywords through the meta information. In addition, the detection module may derive a keyword using a tag input by the user when saving a photo and a description of the photo.

공유 폴더에 저장된 데이터가 문서파일이고 다른 사용자가 해당 문서파일이 저장(또는 게시)된 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈은 해당 문서 파일을 오픈하고 문서파일 내의 텍스트를 파싱(parcing)하거나, 문서파일 내의 이미지에 포함된 메타 정보를 분석하여 키워드를 도출할 수 있다.When the data stored in the shared folder is a document file and another user enters a reply or comment on the page where the document file is saved (or posted), the detection module opens the document file and parses the text in the document file. Alternatively, keywords may be derived by analyzing meta information included in an image in a document file.

공유 폴더에 저장된 데이터가 메모이고 다른 사용자가 해당 메모가 저장(또는 게시된) 페이지에 답글 또는 댓글을 입력할 경우, 감지모듈은 메모에 포함된 텍스트를 파싱(parcing)하여 키워드를 도출할 수 있다.When the data stored in the shared folder is a memo and another user inputs a reply or comment on a page where the memo is stored (or posted), the detection module may derive keywords by parsing text included in the memo. .

추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 단계(S130)는 추천모듈이 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행 중에 감지모듈에서 도출된 키워드와 연관된 추천 컨텐츠를 화면에 출력한다.In step S130 of outputting the recommended content to the screen, the recommended content related to the keyword derived from the sensing module is output to the screen while at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed by the recommendation module.

추천 컨텐츠는 해당 화면에 게시된 컨텐츠(즉, 사용자로부터 선택된 컨텐츠)로부터 감지모듈에 의해 도출된 키워드와 연관된 컨텐츠로서, 쇼핑 사이트, 블로그 사이트, 소셜네트워크서비스, 동영상 스트리밍 사이트, 검색엔진 등에 저장된 데이터들 일 수 있다.Recommended content is content related to keywords derived by the detection module from content posted on the corresponding screen (ie, content selected by the user), and data stored in shopping sites, blog sites, social network services, video streaming sites, search engines, etc. can be

추천모듈은 컨텐츠에서 도출된 키워드가 “눈”, “12월”, “커피”, “카페”라면 추천모듈은 겨울에 가기 좋은 카페와 관련된 카페에 대한 영상, 블로그 리뷰, 카페 위치 중 적어도 하나의 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다. If the keywords derived from the content are "snow", "December", "coffee", and "cafe", the recommendation module is a video of a cafe related to a cafe that is good to go in winter, a blog review, and a cafe location. Content may be output as recommended content.

추천모듈은 메모, 링크, 사진, 문서가 저장(즉, 저장)된 페이지에서 댓글 및 답글 달기 중이라면 댓글 및 답글을 입력하는 사용자 또는 다른 사용자의 화면 중 적어도 하나의 화면에 출력하고, 사용자와 다른 사용자가 채팅 중이라면 사용자의 화면 및 다른 사용자의 화면에 추천 컨텐츠를 출력할 수 있다.The recommendation module outputs comments and replies on at least one of the screens of the user inputting comments and replies or other users, if comments and replies are being made on pages where memos, links, photos, and documents are saved (i.e., saved), and is different from the user. If the user is chatting, recommended content may be displayed on the user's screen and another user's screen.

이와 같이, 실시예2의 추천모듈은 단순히 동영상뿐만 아니라 데이터 형식(예를 들면, 메모, 링크, 사진, 문서)등에 상관 없이 모든 데이터에 대해 유관 컨텐츠를 추천해 준다.In this way, the recommendation module of Embodiment 2 recommends related content for all data regardless of data format (eg, memo, link, photo, document), as well as video.

예컨대, 추천모듈은 추천 컨텐츠를 화면이 일부에 팝업 형태로 노출시킬 수도 있으며, 이 경우 사용자 또는 다른 사용자에 의해 클릭되면 해당 추천 컨텐츠 화면으로 전환되는 방식으로 추천 컨텐츠를 출력할 수 있다.For example, the recommendation module may expose the recommended content in the form of a pop-up on a portion of the screen, and in this case, when clicked by a user or another user, the recommended content may be output in a manner that converts to a corresponding recommended content screen.

추천모듈은 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행된 경우, 선택된 컨텐츠와 동일한 폴더 또는 다른 폴더에 저장된 다른 컨텐츠들 중 동일한 키워드 및 유사 키워드가 도출된 다른 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수도 있다.The recommendation module recommends other content from which the same keyword or similar keyword is derived among other content stored in the same folder as the selected content or a different folder when at least one of chatting, commenting, and replying is executed for the selected content. can also be output as

예를 들면, 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되고, 선택된 컨텐츠에서 도출된 키워드가 “12월”, “카페”인 경우 동일한 폴더 또는 다른 폴더에 저장된 다른 컨텐츠들 중 “12월”, “카페” 키워드가 도출된 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력한다.For example, if at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed, and the keywords derived from the selected content are "December" and "Cafe," other content stored in the same folder or another folder Among them, contents derived from the keywords “December” and “cafe” are output as recommended contents.

추천모듈은 채팅 메시지, 댓글 및 답글 중에 감지모듈에서 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급(즉, 입력)된 경우, 해당 키워드와 연결된 추천 컨텐츠를 출력한다. The recommendation module outputs recommended content linked to the keyword when a keyword derived from the detection module or a similar keyword is mentioned (ie, input) in chatting messages, comments, and replies.

예를 들면, 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되고, 채팅, 댓글 및 답글에서 사용자 또는 다른 사용자로부터 “12월”, “카페”가 언급된 경우 추천모듈은 겨울에 가기 좋은 카페와 관련된 카페에 대한 영상(예를 들면, 동영상 스트리밍 사이트의 컨텐츠), 블로그 리뷰, 카페 위치 중 적어도 하나의 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다. For example, if at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed, and “December” and “Cafe” are mentioned by the user or other users in the chatting, commenting, and replying, the recommendation module is winter At least one content among cafes that are good to go to and related to cafes (eg, video streaming site content), blog reviews, and cafe locations may be output as recommended content.

또한, 추천모듈은 채팅 메시지, 댓글 및 답글 중에 감지모듈에서 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급(즉, 입력)된 경우, 다른 폴더 또는 동일 폴더에 저장된 컨텐츠 중 동일한 키워드 또는 유사 키워드가 도출된 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수도 있다. 예를 들면, 추천모듈은 동일한 폴더 또는 다른 폴더에 저장된 컨텐츠들 중 “12월”, “카페” 키워드가 도출된 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수도 있다.In addition, when a keyword or a similar keyword derived from the detection module is mentioned (i.e., entered) during chatting messages, comments, and replies, the recommendation module selects content from which the same keyword or similar keyword is derived from other folders or contents stored in the same folder. It can also be output as recommended content. For example, the recommendation module may output content derived from keywords “December” and “Cafe” among contents stored in the same folder or another folder as recommended content.

한편, 추천모듈은 채팅 메시지, 댓글 및 답글 중에 감지모듈에서 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급(즉, 입력)된 경우, 언급된 키워드의 이후에 언급된 동사(verb)에 상응하는 추천 컨텐츠를 화면에 출력할 수도 있다.On the other hand, the recommendation module displays recommended content corresponding to a verb mentioned after the mentioned keyword when a keyword or a similar keyword derived from the detection module is mentioned (ie, input) during chatting messages, comments, and replies. can also be output to

예를 들면, 선택된 컨텐츠가 아이돌(예를 들면 핑클) 사진인 경우 추천모듈은 “핑클의 신곡 진짜 좋던데 들어 봤니”에서 “핑클+좋다 or 듣다”에 매칭되는 추천 컨텐츠로 해당 신곡의 음원이 재생되는 동영상 플랫폼의 게시글, 음원의 다운로드가 가능한 웹, 신곡을 홍보하는 다른 플랫폼의 게시글 중 적어도 하나를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다. 또한 추천모듈은 이미 저장된 다른 폴더의 컨텐츠 중 핑클+좋다 or 듣다”에 매칭되는 추천 컨텐츠를 출력할 수도 있다.For example, if the selected content is a picture of an idol (eg, Fin.K.L), the recommendation module is recommended content that matches “Fink.L + like or listen” in “Finkle’s new song is really good, have you heard it?” At least one of a video platform posting, a web where music sources can be downloaded, and a posting on another platform promoting a new song may be output as recommended content. In addition, the recommendation module may output recommended content matching “Finkle+Like or Listen” among contents of other folders already stored.

도 3 내지 도 8은 실시예1 및 실시예2의 소프트웨어에서 구현되는 화면이다.3 to 8 are screens implemented in the software of Embodiment 1 and Embodiment 2.

도 3에서 보듯, 소프트웨어는 컴퓨팅 장치의 화면에 메모, 링크, 사진 및 파일을 저장할 수 있는 항목을 제시한다.As shown in Figure 3, the software presents items on the screen of the computing device that can store notes, links, pictures, and files.

사용자는 저장하려는 컨텐츠의 종류에 따라 소프트웨어에서 제시된 항목 중 하나를 선택하여 컨텐츠를 저장할 수 있다.The user can save the content by selecting one of the items presented by the software according to the type of content to be stored.

도 4에서 보듯, 소프트웨어는 사용자가 생성한 공유 폴더로의 접근을 허용하기 위해 연락처 기반으로 다른 사용자를 선택하는 화면을 제시한다. 사용자는 컴퓨팅 장치에 저장된 연락처를 통해 지정인(즉, 다른 사용자)을 선택하고, 지정인에게 해당 공유 폴더의 접속을 허용하기 위한 링크를 문자메시지 또는 메신저 어플리케이션을 통해 전송할 수 있다. 사용자로부터 링크를 접속받은 지정인은 링크를 통해 소프트웨어를 설치하고 본인인증 후에 공유 폴더에 접속할 수 있다.As shown in Figure 4, the software presents a screen for selecting other users on a contact basis to grant access to the shared folder created by the user. The user may select a designated person (ie, another user) through contact information stored in the computing device, and transmit a link for allowing access to the shared folder to the designated person through a text message or a messenger application. A designated person who accesses the link from the user can install the software through the link and access the shared folder after authentication.

도 5에서 보듯, 소프트웨어는 폴더의 배경 화면을 해당 폴더에 저장된 컨텐츠로부터 추출된 데이터로 설정한다.As shown in FIG. 5, the software sets the background screen of a folder to data extracted from content stored in the folder.

예를 들면, 폴더에 링크가 저장되어 있고, 링크에 연결된 컨텐츠가 웹 페이지라면, 웹 페이지에 포함된 이미지를 폴더의 배경화면으로 설정한다. 이로 인해 사용자는 링크에 접속하지 않아도 해당 링크가 어떤 컨텐츠와 연결되어 있는지 직관적으로 확인할 수 있다.For example, if a link is stored in a folder and the content connected to the link is a web page, an image included in the web page is set as the background image of the folder. As a result, the user can intuitively check which content the corresponding link is connected to without accessing the link.

도 6에서 보듯, 소프트웨어는 폴더에 링크가 저장되어 있고, 링크에 연결된 컨텐츠가 동영상 스트리밍 페이지라면, 동영상 스트리밍 중 미리 설정된 재생 시간의 화면을 캡쳐한 이미지를 폴더의 배경화면으로 설정한다. 이로 인해 사용자는 링크에 접속하지 않아도 해당 링크가 어떤 컨텐츠와 연결되어 있는지 직관적으로 확인할 수 있다.As shown in FIG. 6 , if a link is stored in a folder and the content linked to the link is a video streaming page, the software sets an image captured during video streaming at a preset playing time as the background screen of the folder. As a result, the user can intuitively check which content the corresponding link is connected to without accessing the link.

도 7에서 보듯, 소프트웨어는 사용자가 저장한 컨텐츠들을 유형별로 정렬하여 제시한다. 예를 들면, 소프트웨어는 메모, 링크, 사진 및 파일 각각에 저장된 컨텐츠의 수를 제시한다.As shown in FIG. 7 , the software sorts and presents contents stored by the user by type. For example, the software presents the number of contents stored in each of notes, links, pictures and files.

소프트웨어는 컨텐츠들을 날짜 순으로 정렬하여 제시할 수도 있다. 또한, 소프트웨어는 공유 폴더마다 접근이 허용된 다른 사용자의 리스트를 제공할 수도 있다.The software may sort and present the contents in chronological order. Additionally, the software may provide a list of other users allowed access to each shared folder.

도 8에서 보듯, 소프트웨어는 사용자 또는 다른 사용자로부터 선택된 컨텐츠 화면에서 댓글 및 답글 기능이 실행되고, 컨텐츠로부터 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 댓글 및 답글로 언급(즉, 입력)된 경우, 해당 키워드와 연결된 추천 컨텐츠를 출력한다.As shown in FIG. 8, the software executes the comment and reply function on the content screen selected by the user or other users, and when keywords or similar keywords derived from the content are mentioned (ie, entered) as comments and replies, the software is associated with the keyword. Output recommended content.

예를 들면, 선택된 컨텐츠에 대하여 채팅, 댓글 및 답글 달기 중 적어도 하나의 기능이 실행되고, 채팅, 댓글 및 답글에서 사용자 또는 다른 사용자로부터 “12월”, “카페”가 언급된 경우 소프트웨어는 겨울에 가기 좋은 카페와 관련된 카페에 대한 영상, 블로그 리뷰, 카페 위치 중 적어도 하나의 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 출력할 수 있다.For example, if at least one function of chatting, commenting, and replying to the selected content is executed, and “December” and “Cafe” are mentioned by the user or other users in the chatting, commenting, and replying, the software will run in winter. At least one of a cafe video, a blog review, and a cafe location related to a cafe that is good to go to can be output as recommended content.

이상에서는 본 발명에 관한 몇 가지 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to several embodiments of the present invention, those skilled in the art can make the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. It will be appreciated that various modifications and variations may be made.

110: 등록모듈
120: 감지모듈
130: 추천모듈
S110: 컨텐츠를 저장하는 단계
S120: 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출하는 단계
S130: 추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 단계110: registration module
120: detection module
130: recommendation module
S110: Step to store content
S120: Deriving keywords using selected content
S130: Step of outputting recommended content to the screen

Claims (7)

컴퓨팅 장치에서 실행되는 클라우드 기반 애플리케이션의 유관 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
등록모듈이 사용자가 지정한 클라우드 폴더에 메모, 링크, 사진, 문서 중 어느 하나의 데이터 형식으로 컨텐츠를 저장하는 단계;
상기 저장된 컨텐츠들 중 어느 하나가 선택되고 선택된 컨텐츠에 대하여 미리 준비된 기능이 실행되면, 감지모듈이 상기 선택된 컨텐츠를 이용하여 키워드를 도출하는 단계; 및
추천모듈이 상기 기능의 실행 중에 상기 도출된 키워드와 연관된 추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 단계
를 포함하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.A method for recommending related contents of a cloud-based application running on a computing device,
A registration module storing content in any one data format among memos, links, photos, and documents in a user-designated cloud folder;
deriving, by a sensing module, a keyword using the selected content when one of the stored content is selected and a function prepared in advance for the selected content is executed; and
Outputting, by a recommendation module, recommended content related to the derived keyword on a screen while the function is being executed.
Cloud-based content recommendation method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 클라우드 폴더는 인증된 사용자만 접근 가능한 개인 폴더와, 사용자가 지정한 연락처의 다른 사용자도 접근 가능한 공유 폴더로 구분되는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.According to claim 1,
The cloud-based content recommendation method of claim 1 , wherein the cloud folder is divided into a personal folder accessible only by an authenticated user and a shared folder accessible to other users of contacts designated by the user. 제2항에 있어서,
상기 감지모듈은, 상기 선택된 컨텐츠가 메모 또는 문서인 경우, 컨텐츠에 포함된 텍스트를 파싱(parcing)하여 얻어진 단어 중에서 키워드를 도출하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.According to claim 2,
Wherein the detection module derives a keyword from words obtained by parsing text included in the content when the selected content is a memo or document. 제2항에 있어서,
상기 감지모듈은,
상기 선택된 컨텐츠가 링크인 경우, 링크에 연결된 컨텐츠의 태그 정보로부터 키워드를 도출하고, 상기 선택된 컨텐츠가 사진인 경우, 사진에 포함된 메타 정보로부터 키워드를 도출하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.According to claim 2,
The sensing module,
When the selected content is a link, a keyword is derived from tag information of the content connected to the link, and when the selected content is a photo, a keyword is derived from meta information included in the photo. . 제2항에 있어서,
상기 선택된 컨텐츠가 공유 폴더에 저장된 경우,
상기 미리 준비된 기능 중 하나는, 상기 선택된 컨텐츠에 대한 댓글 및 답글 달기인 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.According to claim 2,
If the selected content is stored in a shared folder,
One of the pre-prepared functions is a cloud-based content recommendation method, characterized in that to comment and reply to the selected content. 제2항에 있어서,
상기 선택된 컨텐츠가 공유 폴더에 저장된 경우,
상기 미리 준비된 기능 중 하나는, 상기 선택된 컨텐츠에 접근이 허락된 사용자 중 적어도 하나와의 채팅인 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.According to claim 2,
If the selected content is stored in a shared folder,
One of the pre-prepared functions is a cloud-based content recommendation method, characterized in that chatting with at least one of the users permitted to access the selected content. 제6항에 있어서,
상기 추천모듈은,
상기 채팅 메시지 중에 상기 도출된 키워드 또는 유사 키워드가 언급된 경우, 언급된 키워드의 이후에 언급된 동사(verb)에 상응하는 추천 컨텐츠를 화면에 출력하는 것을 특징으로 하는 클라우드 기반의 컨텐츠 추천 방법.According to claim 6,
The recommendation module,
When the derived keyword or similar keyword is mentioned in the chat message, recommended content corresponding to a verb mentioned after the mentioned keyword is displayed on the screen.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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