KR20230076176A - System for digitally managing dementia risk - Google Patents
System for digitally managing dementia risk Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230076176A KR20230076176A KR1020210162694A KR20210162694A KR20230076176A KR 20230076176 A KR20230076176 A KR 20230076176A KR 1020210162694 A KR1020210162694 A KR 1020210162694A KR 20210162694 A KR20210162694 A KR 20210162694A KR 20230076176 A KR20230076176 A KR 20230076176A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- dementia
- server
- questions
- risk management
- information
- Prior art date
Links
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 title claims abstract description 321
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 208000004210 Pressure Ulcer Diseases 0.000 claims abstract description 7
- 230000036528 appetite Effects 0.000 claims abstract description 7
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 claims abstract description 7
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 claims abstract description 7
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 26
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims description 17
- 230000006998 cognitive state Effects 0.000 claims description 16
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 14
- 238000009223 counseling Methods 0.000 claims description 11
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 206010011985 Decubitus ulcer Diseases 0.000 claims description 6
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 6
- 230000013872 defecation Effects 0.000 claims description 5
- 238000002483 medication Methods 0.000 claims description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 abstract description 13
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 194
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 206010029216 Nervousness Diseases 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 210000001217 buttock Anatomy 0.000 description 2
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 2
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 2
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 1
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 description 1
- 208000037765 diseases and disorders Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 1
- 239000006187 pill Substances 0.000 description 1
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 description 1
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 1
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/163—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
- A61B5/4088—Diagnosing of monitoring cognitive diseases, e.g. Alzheimer, prion diseases or dementia
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
- A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
- A61B5/445—Evaluating skin irritation or skin trauma, e.g. rash, eczema, wound, bed sore
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7465—Arrangements for interactive communication between patient and care services, e.g. by using a telephone network
- A61B5/747—Arrangements for interactive communication between patient and care services, e.g. by using a telephone network in case of emergency, i.e. alerting emergency services
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Neurology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Psychology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Critical Care (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Nursing (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 디지털 치매 위험 관리 시스템에 관한 것으로, 특히, 치매 환자에 대한 다면적인 관찰 및 분석에 따라 치매 관리의 효율성 및 실효성을 향상시킬 수 있는 디지털 치매 위험 관리 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a digital dementia risk management system, and more particularly, to a digital dementia risk management system capable of improving the efficiency and effectiveness of dementia management according to multidimensional observation and analysis of dementia patients.
최근 약물 치료를 대체하기 위한 디지털 치료제의 개발이 활발하게 진행되고 있다. 디지털 치료제란 질병 및 장애를 예방, 관리 및 치료하는 고품질 소프트웨어 프로그램을 통해 환자에게 근거 기반의 치료적 중재를 제공하는 것을 의미한다. 즉, 디지털 치료제는 기존의 먹는 알약이나 주사제가 아닌 디지털 기술(소프트웨어)을 기반으로 질병 예방, 관리 및 치료를 제공하는 새로운 개념이며, 인공지능, VR(Virtual Reality, 가상현실), 게임, 어플리케이션 등의 디지털 기술로 환자를 치료하는 개념으로, 환자의 정신에 작용한다. Recently, the development of digital therapeutics to replace drug treatment is actively progressing. Digital therapies mean providing evidence-based therapeutic interventions to patients through high-quality software programs that prevent, manage, and treat diseases and disorders. In other words, digital therapy is a new concept that provides disease prevention, management, and treatment based on digital technology (software) rather than conventional pills or injections, and includes artificial intelligence, VR (Virtual Reality), games, and applications. The concept of treating patients with digital technology that works on the patient's mind.
한편, 치매나 인재 장애와 같은 뇌질환 관련 질병의 경우, 치료에 의한 완치를 위한 목적보다는 진단, 예방 및 관리를 중심으로 한 완화 또는 현장 유지를 위한 목적으로 더 중요한 요소이므로 디지털 치료제의 사용이 더 적합하다. 다만, 이 경우, 치료제로서의 기능보다는 예방 및 관리를 위해 디지털 기술을 활용하는 것으로 이해될 수 있다. On the other hand, in the case of brain disease-related diseases such as dementia or man-made disability, the use of digital therapeutics is more important because it is more important for the purpose of mitigation or on-site maintenance centered on diagnosis, prevention and management rather than for the purpose of complete cure by treatment. Suitable. However, in this case, it can be understood as using digital technology for prevention and management rather than a function as a treatment.
그러나 이러한 치매 관련 디지털 치료 또는 관리 기술은 치매에 대한 병리학적 이해 없이 단순히 디지털 기술의 적용에 초점을 맞추고 있어 실용성과 그에 따른 효과가 크지 않은 실정이다. 따라서 치매 환자에 대한 다면적인 이해를 통한 관리를 수행할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. However, these dementia-related digital treatment or management technologies simply focus on the application of digital technology without a pathological understanding of dementia, and thus, practicality and the resulting effect are not great. Therefore, a system capable of performing management through a multifaceted understanding of dementia patients is required.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예는 치매 환자에 대한 다면적인 관찰 및 분석에 따라 치매 관리의 효율성 및 실효성을 향상시킬 수 있는 디지털 치매 위험 관리 시스템을 제공하고자 한다.In order to solve the problems of the prior art as described above, one embodiment of the present invention is to provide a digital dementia risk management system that can improve the efficiency and effectiveness of dementia management according to multifaceted observation and analysis of dementia patients. .
위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 측면에 따르면, 치매 관리 대상자가 휴대하거나 상기 치매 관리 대상자의 주거시설 내에 설치되어 상기 치매 관리 대상자에 대한 문답 및 활력 징후 정보를 수집하는 정보 수집 장치; 및 상기 정보 수집 장치에서 수집된 문답 및 활력 징후 정보를 기반으로 인지 상태를 분석하여 병원 서버 및 보호자 단말로 분석 결과를 보고하고, 활력 징후 위험이 감지되면 치매 관리 센터 서버로 경고하는 치매 위험 관리 서버;를 포함하는 디지털 치매 위험 관리 시스템이 제공된다. 여기서, 상기 치매 위험 관리 서버는, 상기 정보 수집 장치를 통하여 치매 관리 대상자가 현재 인식하는 시간을 질문하고, 그 답변에 따른 해당 시간과 관련된 장소 및 지인에 대한 질문을 상기 치매 관리 대상자에게 제공하고, 상기 치매 관리 대상자의 답변에 따라 미리 저장된 상기 치매 관리 대상자의 사전 정보 중에서 해당 시간대의 다른 장소 및 다른 지인에 대한 질문을 생성하여 제공하며, 상기 질문에 대한 상기 치매 관리 대상자의 답변이 상기 치매 관리 대상자의 사전 정보와 일치하는 횟수가 제1임계값 이상이면, 상기 문답을 종료하여 그 결과에 따라 시간인지 상태를 판단하며, 일치하지 않는 횟수가 제2임계값 이상인 경우, 다른 시간대에 대한 질문을 제공하여 그 결과에 따라 시간인지 상태를 판단하며, 콘텐츠 또는 과제를 상기 치매 관리 대상자에게 제공하고, 상기 콘텐츠 또는 과제에 포함된 이미지에 대한 질문으로서, 변화하는 이미지, 일정 속도 이상으로 움직이는 이미지, 일정 시간 간격으로 나타나거나 사라지는 이미지에 대한 질문을 제공하고 해당 질문의 답변에 따라 사물인지 상태를 판단하며, 생활 중 상황별 질문을 상기 치매 관리 대상자에게 제공하되, 생활 중 상황별 질문은 상황별 가상 이미지와 해당 상황에 따른 답변을 요구하며, 현관 비밀번호, 사용 빈도가 일정 횟수 이상인 금융 정보, 특정 목적지에 대한 이동 방법, 복용중인 약물 및 복용 시간, 주거지 및 직계 가족의 주거지 위치, 및 주거지 주변의 관공서 및 생활 편의시설 위치에 대한 상황 및 질문을 제공하며, 그 결과에 따라 생활능력 상태를 판단하고, 상기 수집된 활력 징후 정보에 따라 상기 치매 관리 대상자의 욕창, 배변, 식욕, 땀, 및 안구 움직임 상태를 파악하고, 상기 파악된 상태에 따라 상기 치매 관리 대상자의 심리 상태를 판단한다. According to one aspect of the present invention for solving the above problems, an information collection device carried by a person to be managed with dementia or installed in a residential facility of the person to be managed with dementia to collect questions and answers and vital sign information for the person to be managed with dementia; And a dementia risk management server that analyzes the cognitive state based on the questions and answers and vital sign information collected by the information collection device, reports the analysis result to the hospital server and guardian terminal, and alerts the dementia management center server when a risk of vital signs is detected. There is provided a digital dementia risk management system including; Here, the dementia risk management server asks a question about the time currently recognized by the dementia care subject through the information collection device, and provides the dementia care subject with a question about a place and acquaintances related to the corresponding time according to the answer, According to the answers of the dementia management target, questions about other places and other acquaintances of the corresponding time zone are generated and provided from among the preliminary information of the dementia management target, stored in advance, and the dementia management target's answer to the question is the dementia management target If the number of matches with the dictionary information of is more than the first threshold value, the question and answer is terminated and the time or state is determined according to the result, and if the number of mismatches is more than the second threshold value, questions about other time zones are provided Based on the result, the time recognition state is determined, the content or task is provided to the dementia management target, and as a question about the image included in the content or task, a changing image, an image moving at a certain speed or more, a certain time Provides questions about images that appear or disappear at intervals, determines the state of object recognition according to the answer to the question, and provides contextual questions during life to the dementia care subject, and contextual questions during life It asks for answers according to the situation, and the front door password, financial information that is used more than a certain number of times, how to move to a specific destination, medications being taken and taking time, location of residence and immediate family, and government offices and life around the residence Provides situations and questions about the location of convenience facilities, determines the state of life ability according to the results, and grasps the condition of pressure sores, bowel movements, appetite, sweat, and eye movements of the dementia management target according to the collected vital sign information And, according to the identified state, the psychological state of the dementia care subject is determined.
일 실시예에서, 상기 치매 관리 센터 서버는 상기 경고된 활력 징후 위험에 대한 감지 근거를 요청하여 감지 적합성을 평가하여 상기 치매 위험 관리 서버로 보고하고, 상기 경고된 활력 징후 위험에 대한 조치가 필요하다고 판단된 경우, 현장 출동하도록 소방서 서버로 통지할 수 있다. 상기 소방서 서버는 현장 출동 요원에 의한 결과 보고를 기초로 현장 출동 요청 사항과 출동후 현장 상태를 비교분석하여 출동 적합성을 평가하고 평가 결과를 상기 치매 위험 관리 서버로 보고할 수 있다. 상기 병원 서버는 상기 보고된 인지 상태를 기반으로 상기 치매 관리 대상자의 현장 상담 진료 결과와 상기 보고된 인지 상태를 비교분석하여 상태 판단의 적정성을 평가하고 평가 결과를 상기 치매 위험 관리 서버로 보고할 수 있다. 상기 치매 위험 관리 서버는 상기 병원 서버 및 상기 치매 관리 센터 서버로부터 상기 평가 결과를 수신하여 상기 보고 및 경고에 대응하는 결과로서 딥러닝 요소로 피드백으로 적용하여 상기 활력 징후 위험의 결정 기준 및 상기 치매 관리 대상자에게 제공하는 질문, 콘텐츠 또는 과제의 내용 및 인지 상태 기준을 조정할 수 있다.In one embodiment, the dementia management center server requests detection grounds for the warned vital sign risk, evaluates detection suitability, reports it to the dementia risk management server, and determines that action is required for the warned vital sign risk. If it is determined, the fire department server may be notified to mobilize the scene. The fire department server compares and analyzes field dispatch request items and field conditions after dispatch based on the result report by the field dispatch personnel, evaluates dispatch suitability, and reports the evaluation result to the dementia risk management server. The hospital server compares and analyzes the on-site counseling treatment results of the dementia care subject and the reported cognitive status based on the reported cognitive status, evaluates the adequacy of state determination, and reports the evaluation result to the dementia risk management server. there is. The dementia risk management server receives the evaluation results from the hospital server and the dementia management center server, applies them as feedback to a deep learning element as a result corresponding to the report and warning, and determines the vital sign risk and manages the dementia. You can adjust the criteria for the content and cognitive status of the questions, content or tasks provided to the subject.
본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템은 치매 환자에 대하여 시간인지, 사물인지, 생활능력 및 심리 상태 등을 다면적으로 관찰하여 분석함으로써, 치매 관리의 효율성 및 실효성을 향상시킬 수 있으므로 노령화 시대에 적합한 치매 관리 인프라를 구축할 수 있다.The digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention can improve the efficiency and effectiveness of dementia management by multi-faceted observation and analysis of time perception, object recognition, life ability and psychological state, etc. It is possible to build a dementia management infrastructure suitable for the times.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템은 병원 서버, 치매 관리 센터 서버 및 소방서 서버 등과 연동하여 평가 결과를 피드백 받아 반영함으로써, 치매 관리를 위한 전문가의 지속적인 참여를 통한 상태 판단의 적합성 및 정확성을 지속적으로 진화시킬 수 있으므로 치매 위험 관리의 신뢰성을 향상시킬 수 있다. In addition, the digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention works with a hospital server, a dementia management center server, a fire station server, etc. to receive feedback and reflect the evaluation results, thereby determining the condition through continuous participation of experts for dementia management. Confidence in dementia risk management can be improved as relevance and accuracy can continue to evolve.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 치매 위험 관리 서버의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 생활능력 상태를 평가하기 위한 상황의 예시를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 동작 방법을 나타낸 순서도이다. 1 is a block diagram of a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a dementia risk management server of a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing an example of a situation for evaluating the life ability state of the digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an operating method of a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 붙였다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. This invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and the same reference numerals are assigned to the same or similar components throughout the specification.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템을 보다 상세히 설명하도록 한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 구성도이다. Hereinafter, a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings. 1 is a block diagram of a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템(10)은 정보 수집 장치(100), 치매 위험 관리 서버(200), 치매 관리 센터 서버(300), 병원 서버(400), 보호자 단말(500) 및 소방서 서버(600)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the digital dementia
디지털 치매 위험 관리 시스템(10)은 치매 관리 대상자의 일상 생활을 관찰하고 이를 분석하여 인지 상태를 판단하고, 활력 징후 위험을 감지하기 위한 것으로, 병원, 치매 관리 센터 및 소방서 등의 전문인력과의 연계를 통하여 치매 관리 대상자를 종합적으로 관리할 수 있다. 특히, 디지털 치매 위험 관리 시스템(10)은 치매 관리 대상자에 대하여 시간인지, 사물인지, 생활능력 및 심리 상태 등을 다면적으로 관찰함으로써, 치매 관리 대상자의 관리 효율성 및 실효성을 향상시킬 수 있다. 여기서, 치매 관리 대상자는 침해 위험이 높은 독거노인일 수 있다. The digital dementia
정보 수집 장치(100)는 치매 관리 대상자가 휴대하거나 치매 관리 대상자의 주거시설 내에 설치되어 치매 관리 대상자로부터 정보를 수집할 수 있다. 일례로, 정보 수집 장치(100)는 치매 관리 대상자에 대한 문답 및 활력 징후 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 정보 수집 장치(100)는 스마트 스피커(110), 스마트 폰(120), 스마트 워치(130) 및 스마트 카메라(140)를 포함할 수 있다.The
스마트 스피커(110)는 치매 관리 대상자의 주거시설 내에 구비되어 음성 인식 기능을 구비하며, 치매 위험 관리 서버(200)와 문답을 음성으로 수행할 수 있다. 즉, 치매 위험 관리 서버(200)로부터 제공된 질문을 치매 관리 대상자에게 음성으로 제공할 수 있다. 이때, 스마트 스피커(110)는 질문에 대한 답변으로서 치매 관리 대상자의 음성을 입력받아 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. 일례로, 스마트 스피커(110)는 음성 입력 및 음성 출력이 가능한 AI 스피커일 수 있다. 이 경우, 스마트 스피커(110)는 음성 인식 기능을 제공하며, 치매 관리 대상자의 음성 명령을 자체적으로 수행하거나 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.The
스마트 폰(120)은 치매 관리 대상자가 휴대하여 치매 위험 관리 서버(200)와 문답을 텍스트로 수행할 수 있다. 즉, 스마트 폰(120)은 치매 위험 관리 서버(200)로부터 제공된 질문을 치매 관리 대상자에게 텍스트로 제공할 수 있다. 이때, 스마트 폰(120)은 질문에 대한 답변으로서 치매 관리 대상자에 의해 텍스트를 입력받아 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. 일례로, 스마트 폰(120)은 치매 관리 대상자 소유되거나 관리 목적으로 배정된 스마트 폰일 수 있다. The
스마트 스피커(110) 및 스마트 폰(120)은 치매 관리 대상자에 대한 양방향 인지 상태의 문답을 수행할 수 있다. 즉, 스마트 스피커(110) 및 스마트 폰(120)은 치매 위험 관리 서버(200)로부터 수신된 특정 질문을 치매 관리 대상자에게 제시하고 치매 관리 대상자로부터 음성 또는 텍스트의 형태로 답변을 입력받아 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.The
스마트 워치(130)는 치매 관리 대상자의 신체에 착용되어 치매 관리 대상자의 생체신호를 수집하여 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. 즉, 스마트 워치(130)는 내부에 장착된 생체 신호 감지 센서에 의해 치매 관리 대상자가 신체에 착용하는 동안 생체 신호를 감지하여 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. 일례로, 스마트 워치(130)는 치매 관리 대상자의 심전도 (ECG: electrocardiogram), 뇌전도 (EEG: electroencephalogram), 근전도 (EMG: electromyogram), 피부전도도(GSR: galvanic skin response), 피부온도 (SKT: skin temperature), 및 맥파(PPG: photoplethysmography) 중 적어도 하나를 측정할 수 있다.The
스마트 카메라(140)는 치매 관리 대상자의 주거시설 내에 구비되어 치매 관리 대상자의 움직임을 감지하여 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. 즉, 스마트 카메라(140)는 거주지 내에서 치매 관리 대상자의 상태를 촬영하여 실시간으로 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. 일례로, 스마트 카메라(140)는 스마트 홈 카메라일 수 있다.The
스마트 워치(130) 및 스마트 카메라(140)는 치매 관리 대상자에 대한 단방향 활력 징후 기록을 수행할 수 있다. 즉, 스마트 워치(130) 및 스마트 카메라(140)는 치매 관리 대상자로부터 획득된 생체 신호 등의 시그널과 움직임 등의 영상을 수집하여 치매 위험 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.The
치매 위험 관리 서버(200)는 정보 수집 장치(100)로부터 수집된 문답 및 활력 징후 정보를 기반으로 치매 관리 대상자의 인지 상태를 방면으로 분석하고 활력 징후를 관찰할 수 있다. 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 인지 상태에 대한 분석 결과를 병원 서버(400) 및 보호자 단말(500)로 보고할 수 있다. 아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 활력 징후 위험이 감지되면 치매 관리 센터 서버(300)로 치매 관리 대상자에 대한 위험 상태를 경고할 수 있다.The dementia
또한, 치매 위험 관리 서버(200)는 병원 서버(400) 및 소방서 서버(600)로부터 실제 상태와의 비교 분석 결과를 수신하여 딥러닝 요소로 반영할 수 있다. 즉, 치매 위험 관리 서버(200)는 인지 상태 판단 및 활력 징후 감지 결과와, 실제 상담 진료를 통한 인지 상태 및 실제 현장 출동 통한 활력 상태를 비교 분석한 결과를 병원 서버(400) 및 소방서 서버(600)로부터 각각 수신할 수 있다. 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 수신된 결과를 딥러닝 요소로서 피드백하여 인지 상태 판단 기준 및 활력 징후 감지 기준을 조정할 수 있다.In addition, the dementia
치매 관리 센터 서버(300)는 치매 관리 대상자에 대하여 오프라인으로 관리하는 치매 관리 센터의 서버일 수 있다. 이때, 치매 관리 센터 서버(300)는 치매 위험 관리 서버(200)로부터 경고된 활력 징후에 대한 조치가 필요하다고 판단된 경우, 현장 출동하도록 소방서 서버(600)로 통지할 수 있다. 일례로, 활력 징후에 대한 조치가 필요한 경우는 치매 관리 대상자의 실신, 일정 시간 움직임 없음, 생체 신호 이상, 및 이상 행동 등을 포함할 수 있다.The dementia
또한, 치매 관리 센터 서버(300)는 치매 위험 관리 서버(200)로부터 경고된 활력 징후 위험에 대한 감지 근거를 요청하여 감지 적합성을 평가할 수 있다. 아울러, 치매 관리 센터 서버(300)는 적합성 평각 결과를 피드백으로서 치매 위험 관리 서버(200)로 보고할 수 있다.In addition, the dementia
병원 서버(400)는 치매 관리 대상자에 대하여 치매 전문 의료진에 의해 상담 진료를 수행하는 병원의 서버일 수 있다. 이때, 병원 서버(400)는 치매 위험 관리 서버(200)로부터 보고된 인지 상태를 기반으로 치매 관리 대상자의 현장 상담 진료를 수행한 결과가 입력되어 저장될 수 있다.The
이때, 병원 서버(400)는 치매 위험 관리 서버(200)로부터 보고된 인지 상태와 현장 상담 진료 결과를 비교분석하여 상태 판단의 적정성을 평가할 수 있다. 아울러, 병원 서버(400)는 상태 판단의 적정성 평가 결과를 피드백으로서 치매 위험 관리 서버(200)로 보고할 수 있다.At this time, the
보호자 단말(500)은 치매 관리 대상자의 직계 가족 등의 보호자의 단말일 수 있다. 일례로, 보호자 단말(500)은 스마트폰이나 노트북과 같이 무선 통신 기능을 구비한 휴대용 단말, PC 등과 같은 유선 통신 기능을 갖는 휴대용 단말일 수 있다. 보호자 단말(500)은 유무선 통신망을 통하여 치매 위험 관리 서버(200)와 통신할 수 있으면 특별히 제한되지 않는다. The
소방서 서버(600)는 치매 관리 센터 서버(300)로부터의 요청에 따라 치매 관리 대상자의 거주지로 출동할 수 있는 소방서의 서버일 수 있다. 여기서, 치매 관리 대상자에게 출동하는 소방서는 치매 관리 대상자의 거주지에서 가장 인접한 소방서일 수 있다. 일례로, 소방서 서버(600)는 지역 관할 소방서 또는 소방서 총괄 통제소의 서버일 수 있다. 이때, 소방서 서버(600)는 현장 출동 요원에 의한 결과 보고가 입력되어 저장될 수 있다.The
또한, 소방서 서버(600)는 현장 출동 요원에 의한 결과 보고(즉, 출동 후 파악된 현장 상태)와 현장 출동 요청 사항을 비교분석하여 출동 적합성을 평가할 수 있다. 아울러, 소방서 서버(600)는 출동 적합성 평가 결과를 피드백으로서 치매 위험 관리 서버(200)로 보고할 수 있다. 여기서, 출동 적합성 평가 결과는 치매 위험 관리 서버(200)에서 활력 징후 위험으로 감지한 치매 관리 대상자의 상태가 출동에 의해 긴급 조치하는 것이 적정했는지에 대한 평과 결과이다. In addition, the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 치매 위험 관리 서버의 블록도이다. 2 is a block diagram of a dementia risk management server of a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
치매 위험 관리 서버(200)는 통신부(210), 제어부(220) 및 데이터베이스(230)를 포함할 수 있다.The dementia
통신부(210)는 치매 관리 센터 서버(300), 병원 서버(400) 및 보호자 단말(500)과 유무선 통신망을 통하여 통신을 수행할 수 있다. 일례로, 통신부(210)는 WiFi, LTE 또는 5G 등과 같은 통신수단을 통해 유무선 공중 통신망을 통하여 치매 관리 센터 서버(300), 병원 서버(400) 및 보호자 단말(500)과 통신을 수행할 수 있다. The
제어부(220)는 통신부(210) 및 데이터베이스(230)에 통신적으로 연결되어 치매 위험 관리 서버(200) 전반의 동작을 제어할 수 있다. 이러한 제어부(220)는 시간인지 분석부(222), 사물인지 분석부(224), 생활능력 분석부(226), 심리 상태 분석부(228) 및 평가 관리부(229)를 포함할 수 있다.The
시간인지 분석부(222)는 특정 시간에 대한 문답을 통하여 치매 관리 대상자의 시간인지 상태를 분석할 수 있다. 일례로, 시간인지 분석부(222)는 현재의 시간과 관련된 장소 및 지인에 대한 질문을 정보 수집 장치(100)를 통하여 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 여기서, 현재의 시간은 치매 관리 대상자가 현재라고 인식하는 시간을 의미한다. 즉, 시간인지 분석부(222)는 정보 수집 장치(100)를 통하여 치매 관리 대상자가 현재 인식하는 시간을 치매 관리 대상자에게 질문하여 확인할 수 있다. 예를 들면, 시간인지 분석부(222)는 치매 관리 대상자가 현재 유아기인지, 학창시절인지, 직장생활인지, 특정 나이대인지에 대한 질문을 제공할 수 있다.The
이때, 시간인지 분석부(222)는 치매 관리 대상자의 답변에 따라 해당 시간대의 다른 장소 및 다른 지인에 대한 질문을 생성하여 제공할 수 있다. 즉, 시간인지 분석부(222)는 첫 번째 질문에 대하여 치매 관리 대상자가 올바른 답변을 제시한 경우, 첫 번째 질문과 동일 시간대에 대한 유사 질문을 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 여기서, 치매 관리 대상자의 답변이 올바른지의 여부는 치매 관리 대상자 또는 직계 가족 등의 보호자로부터 획득된 사전 정보를 기준으로 판단할 수 있다. 즉, 시간인지 분석부(222)는 데이터베이스(230)의 관리 대상자 정보(232)에 미리 저장된 사전 답변을 통하여 치매 관리 대상자의 답변과 사전 답변의 일치 여부를 판단할 수 있다.At this time, the time
아울러, 시간인지 분석부(222)는 질문에 대한 치매 관리 대상자의 답변이 치매 관리 대상자의 사전 정보와 일치하는 횟수가 제1임계값 이상인 경우, 치매 관리 대상자가 해당 시간으로 정확하게 인지하고 있다고 판단할 수 있다. 여기서, 제1임계값은 3회 내지 5회일 수 있다. 이때, 시간인지 분석부(222)는 시간에 대한 문답을 종료할 수 있다.In addition, the time
또한, 시간인지 분석부(222)는 질문에 대한 치매 관리 대상자의 답변이 치매 관리 대상자의 사전 정보와 일치하지 않는 횟수가 제2임계값 이상인 경우, 다른 시간대에 대한 질문을 제공할 수 있다. 여기서, 제2임계값은 2회 ~ 3회일 수 있다. 이때, 시간인지 분석부(222)는 다른 시간대에 대하여 상술한 바와 동일한 방식으로 문답을 재수행하여 그 결과에 따라 치매 관리 대상자의 시간인지 상태를 판단할 수 있다.In addition, the time
사물인지 분석부(224)는 콘텐츠 또는 과제를 통하여 치매 관리 대상자의 사물인지 상태를 분석할 수 있다. 일례로, 사물인지 분석부(224)는 콘텐츠 또는 과제를 정보 수집 장치(100)를 통하여 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 여기서, 콘텐츠는 영상으로 제공되는 정보를 의미하고, 예를 들면, 야생에서의 동물의 생활을 촬영한 영상일 수 있다. 과제는 치매 관리 대상자에게 답변을 요구하거나 수행하도록 지시하는 정보를 의미하고, 예를 들면, 간단한 게임일 수 있다. 이러한 콘텐츠 또는 과제는 다양한 사물에 대한 이미지와 움직임을 포함할 수 있다. 또한, 콘텐츠 또는 과제는 수준별로 구비될 수 있다. 여기서, 수준은 이미지에 대한 변형, 움직임 등의 변화의 속도에 따라 설정될 수 있다.The
이때, 사물인지 분석부(224)는 콘텐츠 또는 과제에 포함된 이미지에 대한 질문을 제공할 수 있다. 예를 들면, 사물인지 분석부(224)는 변화하는 이미지, 일정 속도 이상으로 움직이는 이미지, 일정 시간 간격으로 나타나거나 사라지는 이미지에 대한 질문을 제공할 수 있다. 즉, 사물인지 분석부(224)는 콘텐츠 또는 과제에 포함되는 이미지에 대한 형상 변화, 움직임 속도 및 등장과 사라짐 등에 대한 질문을 제공할 수 있다. In this case, the object
아울러, 사물인지 분석부(224)는 치매 관리 대상자의 답변에 따라 사물인지 상태를 판단할 수 있다. 이때, 시간인지 분석부(222)는 치매 관리 대상자의 답변이 해당 콘텐츠나 과제의 내용과 연속적으로 일치하는 횟수에 따라 사물인지 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 시간인지 분석부(222)는 해당 콘텐츠나 과제와 일치하는 답변이 연속 5회 이루어지면, 양호로, 연속 3회 이루어지면 보통으로, 연속 2회이상 일치하지 않으면, 상담 필요로 판단할 수 있다. 여기서, 사물인지 분석부(224)는 보통이나 상담 필요로 판단한 경우에는 다른 콘텐츠나 과제를 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다.In addition, the object
생활능력 분석부(226)는 생활 속의 다양한 상황에 대한 문답을 통하여 치매 관리 대상자의 생활능력 상태를 분석할 수 있다. 일례로, 생활능력 분석부(226)는 생활 중 발생할 수 있는 다양한 상황을 제시하고 그 상황과 관련된 질문을 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 즉, 생활능력 분석부(226)는 상황별 가상 이미지를 제공하면서 해당 상황에 필요한 사항을 질문하여 답변을 요구할 수 있다.The life
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 생활능력 상태를 평가하기 위한 상황의 예시를 나타낸 도면이다. 3 is a diagram showing an example of a situation for evaluating the life ability state of the digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 생활능력 분석부(226)는 현관문의 출입 상황을 가상 이미지로 제공할 수 있다. 여기서, 현관문에는 도어락이 구비될 수 있고, 도어락은 비밀번호에 의해 해제될 수 있다. 즉, 생활능력 분석부(226)는 현관문 출입을 위해 비밀번호를 입력하도록 치매 관리 대상자에게 지시할 수 있다.As shown in (a) of FIG. 3 , the life
도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 생활능력 분석부(226)는 ATM 현금 인출기에서 출금 상황을 가상 이미지로 제공할 수 있다. 여기서, ATM 현금 인출기는 사용 빈도가 일정 횟수 이상인 금융 정보와 관련된 것으로 비밀번호 또는 계좌 번호가 요청될 수 있다. 즉, 생활능력 분석부(226)는 현금 인출 또는 특정인에게 계좌 이체를 위해 비밀번호나 계좌번호를 입력하도록 치매 관리 대상자에게 지시할 수 있다.As shown in (b) of FIG. 3 , the life
도 3의 (c)에 도시된 바와 같이, 생활능력 분석부(226)는 현재 복용중인 약물의 약통이나 약봉지를 가상 이미지로 제공할 수 있다. 여기서, 약통은 복용중인 약물 및 복용 시간과 관련된 것으로, 복수 개로 제공될 수 있다. 이때, 생활능력 분석부(226)는 제시된 약통이나 약봉지 중에서 현재 시간(아침, 점심, 저녁)에 복용해야 할 약을 선택하도록 요청할 수 있다. As shown in (c) of FIG. 3 , the life
도 3의 (d)에 도시된 바와 같이, 생활능력 분석부(226)는 치매 관리 대상자의 주거지 인근에 대한 지도를 가상 이미지로 제공할 수 있다. 여기서, 지도는 주거지 및 직계 가족의 주거지 위치, 및 주거지 주변의 관공서 및 생활 편의시설 위치가 표시될 수 있다. 아울러, 지도는 2D 또는 3D 로 구성되고, 3D 가상 현실로 제공될 수 있다. 이때, 생활능력 분석부(226)는 제시된 지도 상에서 특정 위치를 선택하거나 이동 경로를 요청할 수 있다.As shown in (d) of FIG. 3 , the life
도 3의 (e) 및 (f)에 도시된 바와 같이, 생활능력 분석부(226)는 특정 목적지로 이동하기 위한 버스 정류장 또는 지하철 역 관련 이미지나 제공할 수 있다. 여기서, 버스 정류장 또는 지하철 역은 치매 관리 대상자의 거주지 인근에 위치한 것이거나 환승시 거치는 위치일 수 있다. 이때, 생활능력 분석부(226)는 특정 목적지에 대한 이동 방법으로서 버스 정류장에서 몇 번 버스를 타야하는지, 또는 해당 지하철 역에서 몇 호선을 타서 어디서 내리거나 환승해야 되는지를 답변하도록 요청할 수 있다.As shown in (e) and (f) of FIG. 3 , the life
아울러, 생활능력 분석부(226)는 치매 관리 대상자의 답변에 따라 생활능력 상태를 판단할 수 있다. 이때, 생활능력 분석부(226)는 치매 관리 대상자의 답변이 상황별 질문 내용과 연속적으로 일치하는 횟수에 따라 생활능력 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 생활능력 분석부(226)는 상황별 질문에 대하여 수집된 정보와 일치하는 답변이 연속 5회 이루어지면, 양호로, 연속 3회 이루어지면 보통으로, 연속 2회이상 일치하지 않으면, 상담 필요로 판단할 수 있다. 여기서, 생활능력 분석부(226)는 치매 관리 대상자에게 제공하는 상황이나 질문을 지속적으로 변경하여 제공할 수 있다.In addition, the life
다시 도 2를 참조하면, 심리 상태 분석부(228)는 정보 수집 장치(100)를 통하여 수집된 활력 징후를 통하여 치매 관리 대상자의 심리 상태를 분석할 수 있다. 일례로, 심리 상태 분석부(228)는 정보 수집 장치(100)로부터 수신된 치매 관리 대상자의 생체 정보 및 거동 정보를 기반으로 치매 관리 대상자의 욕창, 배변, 식욕, 땀, 및 안구 움직임 상태를 파악할 수 있다. Referring back to FIG. 2 , the
예를 들면, 심리 상태 분석부(228)는 누운 자세가 불편해 보이거나 등 부위의 촬영 영상을 기초로 욕창을 파악할 수 있다. 또한, 심리 상태 분석부(228)는 치매 관리 대상자가 불편감을 보이거나 엉덩이 부위의 촬영 영상을 기초로 배변이나 소변을 상태를 파악할 수 있다. 또한, 심리 상태 분석부(228)는 치매 관리 대상자의 영상에 따라 식욕, 땀 및 안구 움직임 상태를 파악할 수 있다.For example, the
이때, 심리 상태 분석부(228)는 파악된 상태에 따라 치매 관리 대상자의 심리 상태를 판단할 수 있다. 일례로, 심리 상태 분석부(228)는 촬영 영상이나 생체 신호가 일정한 시간 지속되는지에 따라 불안, 초조, 불쾌감, 안도감, 평안 등의 치매 관리 대상자의 심리 상태를 판단할 수 있다. At this time, the psychological
이에 의해, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템(10)은 치매 관리의 효율성 및 실효성을 향상시킬 수 있으므로 노령화 시대에 적합한 치매 관리 인프라를 구축할 수 있다.As a result, the digital dementia
이때, 시간인지 분석부(222), 사물인지 분석부(224) 및 생활능력 분석부(226)는 분석 결과를 치매 관리 대상자의 인지 상태 측정 결과로서 병원 서버(400)로 보고할 수 있다. 아울러, 심리 상태 분석부(228)는 심리 상태나 파악된 상태를 기초로 활력 징후 위험을 판단하고 그 결과를 치매 관리 센터 서버(300)에 경고할 수 있다.At this time, the time
평가 관리부(229)는 병원 서버(400) 및 치매 관리 센터 서버(300)로부터 평가 결과를 수신하여 딥러닝 요소로 피드백으로 적용할 수 있다. 여기서, 평가 결과는 현장 상담 진료나 현장 출동에 의한 확인된 상태와 치매 위험 관리 서버(200)에서 보고하거나 경고한 상태를 비교한 결과를 의미한다. The
이때, 평가 관리부(229)는 수신된 평가 결과를 보고 및 경고에 대응하는 결과로서 딥러닝 요소로 피드백으로 적용할 수 있다. 아울러, 평가 관리부(229)는 딥러닝에 따라 심리 상태 분석부(228)에서 활용하는 활력 징후 위험의 결정 기준을 조정할 수 있다. 또한, 평가 관리부(229)는 시간인지 분석부(222), 사물인지 분석부(224) 및 생활능력 분석부(226)에서 활용하는 질문, 콘텐츠 또는 과제의 내용 및 인지 상태 기준을 조정할 수 있다.At this time, the
이에 의해, 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템(10)은 치매 관리를 위한 전문가의 지속적인 참여를 통한 상태 판단의 적합성 및 정확성을 지속적으로 진화시킬 수 있으므로 치매 위험 관리의 신뢰성을 향상시킬 수 있다. As a result, the digital dementia
데이터베이스(230)는 치매 위험 관리 서버(200)에서 수신한 정보 및 이를 기반으로 산출한 정보가 저장될 수 있다. 이러한 데이터베이스(230)는 관리 대상자 정보(232), 콘텐츠 정보(234), 분석 결과 정보(236), 피드백 정보(238) 및 관리 운영 정보(239)를 포함할 수 있다.The
관리 대상자 정보(232)는 치매 관리 대상자에 대한 정보일 수 있다. 아울러, 관리 대상자 정보(232)는 치매 관리 대상자의 직계 가족 등의 보호자, 및 담당 의료진을 통한 치료 정보 및 상담 정보를 포함할 수 있다. 또한, 관리 대상자 정보(232)는 정보 수집 장치(100)로부터 수신된 치매 관리 대상자의 인지 상태 문답 결과 및 기록된 활력 징후 정보를 포함할 수 있다. 또한, 관리 대상자 정보(232)는 특정 시간대에 대한 치매 관리 대상자의 지인이나 경험에 대하여 사전에 확인한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 관리 대상자 정보(232)는 생활 속에 특정 상황별로 필요한 정보로서, 현관 비밀번호, 사용 빈도가 일정 횟수 이상인 금융 정보, 특정 목적지에 대한 이동 방법, 복용중인 약물 및 복용 시간, 주거지 및 직계 가족의 주거지 위치, 및 주거지 주변의 관공서 및 생활 편의시설 위치를 포함할 수 있다. The management
콘텐츠 정보(234)는 치매 관리 대상자에 제공되는 질문이나, 콘텐츠 또는 과제를 포함할 수 있다. 이때, 콘텐츠는 영상으로 제공되는 정보를 의미하고, 예를 들면, 야생에서의 동물의 생활을 촬영한 영상일 수 있다. 과제는 치매 관리 대상자에게 답변을 요구하거나 수행하도록 지시하는 정보를 의미하고, 예를 들면, 간단한 게임일 수 있다. 이러한 콘텐츠 또는 과제는 다양한 사물에 대한 이미지와 움직임을 포함할 수 있다. 또한, 콘텐츠 또는 과제는 수준별로 구비될 수 있다. 여기서, 수준은 이미지에 대한 변형, 움직임 등의 변화의 속도에 따라 설정될 수 있다. 이러한 콘텐츠 정보(234)는 평가 관리부(229)의 평가 결과에 따라 변경될 수 있다.The
분석 결과 정보(236)는 정보 수집 장치(100)를 통하여 수신된 정보를 기초로 시간인지 분석부(222), 사물인지 분석부(224), 생활능력 분석부(226) 및 심리 상태 분석부(228)에서 분석된 결과를 포함할 수 있다.The analysis result
피드백 정보(238)는 치매 관리 센터 서버(300), 병원 서버(400), 및 소방서 서버(600)에 피드백된 평가 정보를 포함할 수 있다. The
관리 운영 정보(239)는 치매 위험 관리 서버(200)와 연동하는 치매 관리 센터 서버(300), 병원 서버(400) 및 소방서 서버(600)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일례로, 관리 운영 정보(239)는 치매 관리 센터 서버(300), 병원 서버(400) 및 소방서 서버(600)에 대한 통신 정보, 위치 정보 및 가용 정보를 포함할 수 있다.The
이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 디지털 치매 위험 관리 시스템의 동작 방법을 설명한다.Hereinafter, a method of operating the digital dementia risk management system according to the present invention will be described with reference to FIG. 4 .
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 치매 위험 관리 시스템의 동작 방법을 나타낸 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating an operating method of a digital dementia risk management system according to an embodiment of the present invention.
디지털 치매 위험 관리 시스템의 동작 방법(20)은 시간인지를 상태를 분석하는 단계(S21), 사물인지 상태를 분석하는 단계(S22), 생활능력 상태를 분석하는 단계(단계 S23), 심리 상태를 분석하는 단계(S24) 및 평가 관리하는 단계(S25)를 포함할 수 있다.The
보다 상세히 설명하면, 도 4에 도시된 바와 같이, 먼저, 치매 위험 관리 서버(200)는 특정 시간에 대한 문답을 통하여 치매 관리 대상자의 시간인지 상태를 분석하다(단계 S21). 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 현재의 시간과 관련된 장소 및 지인에 대한 질문을 정보 수집 장치(100)를 통하여 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 즉, 치매 위험 관리 서버(200)는 정보 수집 장치(100)를 통하여 치매 관리 대상자가 현재 인식하는 시간을 치매 관리 대상자에게 질문하여 확인할 수 있다. 예를 들면, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자가 현재 유아기인지, 학창시절인지, 직장생활인지, 특정 나이대인지에 대한 질문을 제공할 수 있다.In more detail, as shown in FIG. 4 , first, the dementia
이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자의 답변에 따라 해당 시간대의 다른 장소 및 다른 지인에 대한 질문을 생성하여 제공할 수 있다. 즉, 치매 위험 관리 서버(200)는 첫 번째 질문에 대하여 치매 관리 대상자가 올바른 답변을 제시한 경우, 첫 번째 질문과 동일 시간대에 대한 유사 질문을 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 여기서, 치매 위험 관리 서버(200)는 데이터베이스(230)의 관리 대상자 정보(232)에 미리 저장된 사전 답변을 통하여 치매 관리 대상자의 답변과 사전 답변의 일치 여부를 판단할 수 있다.At this time, the dementia
아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 질문에 대한 치매 관리 대상자의 답변이 치매 관리 대상자의 사전 정보와 일치하는 횟수가 제1임계값 이상인 경우, 치매 관리 대상자가 해당 시간으로 정확하게 인지하고 있다고 판단할 수 있다. 여기서, 제1임계값은 3회 내지 5회일 수 있다. In addition, the dementia
또한, 치매 위험 관리 서버(200)는 질문에 대한 치매 관리 대상자의 답변이 치매 관리 대상자의 사전 정보와 일치하지 않는 횟수가 제2임계값 이상인 경우, 다른 시간대에 대한 질문을 제공할 수 있다. 여기서, 제2임계값은 2회 ~ 3회일 수 있다. 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 다른 시간대에 대하여 상술한 바와 동일한 방식으로 문답을 재수행하여 그 결과에 따라 치매 관리 대상자의 시간인지 상태를 판단할 수 있다.In addition, the dementia
다음으로, 치매 위험 관리 서버(200)는 콘텐츠 또는 과제를 통하여 치매 관리 대상자의 사물인지 상태를 분석한다(단계 S22). 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 콘텐츠 또는 과제를 정보 수집 장치(100)를 통하여 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. Next, the dementia
이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 콘텐츠 또는 과제에 포함된 이미지에 대한 질문을 제공할 수 있다. 예를 들면, 치매 위험 관리 서버(200)는 변화하는 이미지, 일정 속도 이상으로 움직이는 이미지, 일정 시간 간격으로 나타나거나 사라지는 이미지에 대한 질문을 제공할 수 있다. 즉, 치매 위험 관리 서버(200)는 콘텐츠 또는 과제에 포함되는 이미지에 대한 형상 변화, 움직임 속도 및 등장과 사라짐 등에 대한 질문을 제공할 수 있다. At this time, the dementia
아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자의 답변에 따라 사물인지 상태를 판단할 수 있다. 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자의 답변이 해당 콘텐츠나 과제의 내용과 연속적으로 일치하는 횟수에 따라 사물인지 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 치매 위험 관리 서버(200)는 해당 콘텐츠나 과제와 일치하는 답변이 연속 5회 이루어지면, 양호로, 연속 3회 이루어지면 보통으로, 연속 2회이상 일치하지 않으면, 상담 필요로 판단할 수 있다. 여기서, 치매 위험 관리 서버(200)는 보통이나 상담 필요로 판단한 경우에는 다른 콘텐츠나 과제를 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다.In addition, the dementia
다음으로, 치매 위험 관리 서버(200)는 생활 속의 다양한 상황에 대한 문답을 통하여 치매 관리 대상자의 생활능력 상태를 분석한다(단계 S23). 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 생활 중 발생할 수 있는 다양한 상황을 제시하고 그 상황과 관련된 질문을 치매 관리 대상자에게 제공할 수 있다. 즉, 치매 위험 관리 서버(200)는 상황별 가상 이미지를 제공하면서 해당 상황에 필요한 사항을 질문하여 답변을 요구할 수 있다.Next, the dementia
아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자의 답변에 따라 생활능력 상태를 판단할 수 있다. 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자의 답변이 상황별 질문 내용과 연속적으로 일치하는 횟수에 따라 생활능력 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 치매 위험 관리 서버(200)는 상황별 질문에 대하여 수집된 정보와 일치하는 답변이 연속 5회 이루어지면, 양호로, 연속 3회 이루어지면 보통으로, 연속 2회이상 일치하지 않으면, 상담 필요로 판단할 수 있다. 여기서, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자에게 제공하는 상황이나 질문을 지속적으로 변경하여 제공할 수 있다.In addition, the dementia
다음으로, 치매 위험 관리 서버(200)는 정보 수집 장치(100)를 통하여 수집된 활력 징후를 통하여 치매 관리 대상자의 심리 상태를 분석한다(단계 S24). 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 정보 수집 장치(100)로부터 수신된 치매 관리 대상자의 생체 정보 및 거동 정보를 기반으로 치매 관리 대상자의 욕창, 배변, 식욕, 땀, 및 안구 움직임 상태를 파악할 수 있다. Next, the dementia
예를 들면, 치매 위험 관리 서버(200)는 누운 자세가 불편해 보이거나 등 부위의 촬영 영상을 기초로 욕창을 파악할 수 있다. 또한, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자가 불편감을 보이거나 엉덩이 부위의 촬영 영상을 기초로 배변이나 소변을 상태를 파악할 수 있다. 또한, 치매 위험 관리 서버(200)는 치매 관리 대상자의 영상에 따라 식욕, 땀 및 안구 움직임 상태를 파악할 수 있다.For example, the dementia
아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 파악된 상태에 따라 치매 관리 대상자의 심리 상태를 판단할 수 있다. 일례로, 치매 위험 관리 서버(200)는 촬영 영상이나 생체 신호가 일정한 시간 지속되는지에 따라 불안, 초조, 불쾌감, 안도감, 평안 등의 치매 관리 대상자의 심리 상태를 판단할 수 있다. In addition, the dementia
이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 각종 인지 상태에 대한 분석 결과를 치매 관리 대상자의 인지 상태 측정 결과로서 병원 서버(400)로 보고할 수 있다. 아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 심리 상태나 파악된 상태를 기초로 활력 징후 위험을 판단하고 그 결과를 치매 관리 센터 서버(300)에 경고할 수 있다.At this time, the dementia
다음으로, 치매 위험 관리 서버(200)는 병원 서버(400) 및 치매 관리 센터 서버(300)로부터 평가 결과를 수신하여 딥러닝 요소로 피드백으로 적용한다(단계 S25). 이때, 치매 위험 관리 서버(200)는 수신된 평가 결과를 보고 및 경고에 대응하는 결과로서 딥러닝 요소로 피드백으로 적용할 수 있다. 아울러, 치매 위험 관리 서버(200)는 딥러닝에 따라 심리 상태 분석부(228)에서 활용하는 활력 징후 위험의 결정 기준을 조정할 수 있다. 이에 따라, 치매 위험 관리 서버(200)는 단계 S21 내지 단계 S24에서 활용하는 질문, 콘텐츠 또는 과제의 내용 및 인지 상태 기준을 조정할 수 있다.Next, the dementia
상기와 같은 방법들은 도 1에 도시된 바와 같은 디지털 치매 위험 관리 시스템(10)에 의해 구현될 수 있고, 특히, 이러한 단계들을 수행하는 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있으며, 이 경우, 이러한 프로그램들은 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되거나 전송 매체 또는 통신망에서 반송파와 결합된 컴퓨터 데이터 신호에 의하여 전송될 수 있다. The above methods may be implemented by the digital dementia
이때, 컴퓨터 판독가능한 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 판독가능한 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함하며, 예를 들면, ROM, RAM, CD-ROM, DVD-ROM, DVD-RAM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광 데이터 저장장치 등일 수 있다. At this time, the computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data readable by a computer system is stored, and includes, for example, ROM, RAM, CD-ROM, DVD-ROM, DVD-RAM, magnetic tape, It may be a floppy disk, a hard disk, an optical data storage device, and the like.
이상에서 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명의 사상은 본 명세서에 제시되는 실시예에 제한되지 아니하며, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서, 구성요소의 부가, 변경, 삭제, 추가 등에 의해서 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본 발명의 사상범위 내에 든다고 할 것이다.Although one embodiment of the present invention has been described above, the spirit of the present invention is not limited to the embodiments presented herein, and those skilled in the art who understand the spirit of the present invention may add elements within the scope of the same spirit. However, it will be possible to easily suggest other embodiments by means of changes, deletions, additions, etc., but this will also be said to fall within the scope of the present invention.
10 : 디지털 치매 위험 관리 시스템
100 : 정보 수집 장치
110 : 스마트 스피커
120 : 스마트 폰
130 : 스마트 워치
140 : 스마트 카메라
200 : 치매 위험 관리 서버
210 : 통신부
220 : 제어부
222 : 시간인지 분석부
224 : 사물인지 분석부
226 : 생활능력 분석부
228 : 심리 상태 분석부
229 : 평가 관리부
230 : 데이터베이스
232 : 관리 대상자 정보
234 : 콘텐츠 정보
236 : 분석 결과 정보
238 : 피드백 정보
239 : 관리 운영 정보
300 : 치매 관리 센터 서버
400 : 병원 서버
500 : 보호자 단말
600 : 소방서 서버10: Digital Dementia Risk Management System
100: information collection device 110: smart speaker
120: smart phone 130: smart watch
140: smart camera 200: dementia risk management server
210: communication unit 220: control unit
222: time perception analysis unit 224: object recognition analysis unit
226: life ability analysis unit 228: psychological state analysis unit
229: evaluation management unit 230: database
232: management subject information 234: content information
236: analysis result information 238: feedback information
239: management operation information 300: dementia management center server
400: hospital server 500: guardian terminal
600: fire station server
Claims (2)
상기 정보 수집 장치에서 수집된 문답 및 활력 징후 정보를 기반으로 인지 상태를 분석하여 병원 서버 및 보호자 단말로 분석 결과를 보고하고, 활력 징후 위험이 감지되면 치매 관리 센터 서버로 경고하는 치매 위험 관리 서버;를 포함하고,
상기 치매 위험 관리 서버는,
상기 정보 수집 장치를 통하여 치매 관리 대상자가 현재 인식하는 시간을 질문하고, 그 답변에 따른 해당 시간과 관련된 장소 및 지인에 대한 질문을 상기 치매 관리 대상자에게 제공하고, 상기 치매 관리 대상자의 답변에 따라 미리 저장된 상기 치매 관리 대상자의 사전 정보 중에서 해당 시간대의 다른 장소 및 다른 지인에 대한 질문을 생성하여 제공하며, 상기 질문에 대한 상기 치매 관리 대상자의 답변이 상기 치매 관리 대상자의 사전 정보와 일치하는 횟수가 제1임계값 이상이면, 상기 문답을 종료하여 그 결과에 따라 시간인지 상태를 판단하며, 일치하지 않는 횟수가 제2임계값 이상인 경우, 다른 시간대에 대한 질문을 제공하여 그 결과에 따라 시간인지 상태를 판단하며,
콘텐츠 또는 과제를 상기 치매 관리 대상자에게 제공하고, 상기 콘텐츠 또는 과제에 포함된 이미지에 대한 질문으로서, 변화하는 이미지, 일정 속도 이상으로 움직이는 이미지, 일정 시간 간격으로 나타나거나 사라지는 이미지에 대한 질문을 제공하고 해당 질문의 답변에 따라 사물인지 상태를 판단하며,
생활 중 상황별 질문을 상기 치매 관리 대상자에게 제공하되, 생활 중 상황별 질문은 상황별 가상 이미지와 해당 상황에 따른 답변을 요구하며, 현관 비밀번호, 사용 빈도가 일정 횟수 이상인 금융 정보, 특정 목적지에 대한 이동 방법, 복용중인 약물 및 복용 시간, 주거지 및 직계 가족의 주거지 위치, 및 주거지 주변의 관공서 및 생활 편의시설 위치에 대한 상황 및 질문을 제공하며, 그 결과에 따라 생활능력 상태를 판단하고,
상기 수집된 활력 징후 정보에 따라 상기 치매 관리 대상자의 욕창, 배변, 식욕, 땀, 및 안구 움직임 상태를 파악하고, 상기 파악된 상태에 따라 상기 치매 관리 대상자의 심리 상태를 판단하는 디지털 치매 위험 관리 시스템.An information collection device that is carried by a person to be managed with dementia or installed in a residential facility of the person to be managed with dementia to collect questions and answers and vital sign information of the person to be managed with dementia; and
A dementia risk management server that analyzes the cognitive state based on the questions and answers and vital sign information collected by the information collection device, reports the analysis result to the hospital server and the guardian terminal, and alerts the dementia management center server when a risk of vital signs is detected; including,
The dementia risk management server,
Through the information collection device, a question is asked about the time currently recognized by the person subject to dementia care, and according to the answer, questions about places and acquaintances related to the time are provided to the person subject to dementia care, and in advance according to the answer of the person subject to dementia care Among the stored dictionary information of the dementia management target, questions about other places and other acquaintances of the corresponding time are generated and provided, and the number of times that the dementia management target's answer to the question matches the dementia management target's prior information is the second. If it is more than the 1st threshold, the question and answer is terminated and the time recognition state is determined according to the result, and if the number of mismatches is greater than the second threshold, a question about another time period is provided and the time perception state is determined according to the result. judge,
Provide content or a task to the dementia management subject, and as a question about an image included in the content or task, a question about a changing image, an image moving at a certain speed or more, an image that appears or disappears at a certain time interval, and According to the answer to the question, the state of object recognition is determined,
Contextual questions in life are provided to the dementia care recipient, but contextual questions in life require virtual images by context and answers according to the situation, and information about the front door password, financial information that is used more than a certain number of times, and specific destinations. It provides situations and questions about how to move, medications being taken and time taken, the location of residence and immediate family, and the location of public offices and convenience facilities around the residence, and based on the results, the state of ability to live is determined,
A digital dementia risk management system that determines the state of pressure sores, defecation, appetite, sweat, and eye movement of the person subject to dementia care according to the collected vital sign information, and determines the psychological state of the subject of dementia care according to the identified condition .
상기 치매 관리 센터 서버는 상기 경고된 활력 징후 위험에 대한 감지 근거를 요청하여 감지 적합성을 평가하여 상기 치매 위험 관리 서버로 보고하고, 상기 경고된 활력 징후에 대한 조치가 필요하다고 판단된 경우, 현장 출동하도록 소방서 서버로 통지하며,
상기 소방서 서버는 현장 출동 요원에 의한 결과 보고를 기초로 현장 출동 요청 사항과 출동후 현장 상태를 비교분석하여 출동 적합성을 평가하고 평가 결과를 상기 치매 위험 관리 서버로 보고하며,
상기 병원 서버는 상기 보고된 인지 상태를 기반으로 상기 치매 관리 대상자의 현장 상담 진료 결과와 상기 보고된 인지 상태를 비교분석하여 상태 판단의 적정성을 평가하고 평가 결과를 상기 치매 위험 관리 서버로 보고하고,
상기 치매 위험 관리 서버는 상기 병원 서버 및 상기 치매 관리 센터 서버로부터 상기 평가 결과를 수신하여 상기 보고 및 경고에 대응하는 결과로서 딥러닝 요소로 피드백으로 적용하여 상기 활력 징후 위험의 결정 기준 및 상기 치매 관리 대상자에게 제공하는 질문, 콘텐츠 또는 과제의 내용 및 인지 상태 기준을 조정하는 디지털 치매 위험 관리 시스템.According to claim 1,
The dementia management center server requests detection grounds for the warned vital sign risk, evaluates the detection suitability, reports it to the dementia risk management server, and dispatches to the site if it is determined that action on the warned vital sign is necessary. Notify the fire department server to do so,
The fire station server compares and analyzes the field dispatch request and the site status after dispatch based on the report of the result by the field dispatch agent, evaluates dispatch suitability, and reports the evaluation result to the dementia risk management server,
The hospital server compares and analyzes the on-site counseling treatment results of the dementia care subject and the reported cognitive status based on the reported cognitive status, evaluates the adequacy of state determination, and reports the evaluation result to the dementia risk management server,
The dementia risk management server receives the evaluation results from the hospital server and the dementia management center server, applies them as feedback to a deep learning element as a result corresponding to the report and warning, and determines the vital sign risk and manages the dementia. A digital dementia risk management system that adjusts the criteria for the content and cognitive status of questions, content or tasks provided to the subject.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210162694A KR20230076176A (en) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | System for digitally managing dementia risk |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210162694A KR20230076176A (en) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | System for digitally managing dementia risk |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20230076176A true KR20230076176A (en) | 2023-05-31 |
Family
ID=86543682
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210162694A KR20230076176A (en) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | System for digitally managing dementia risk |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20230076176A (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102018480B1 (en) | 2019-06-03 | 2019-09-04 | 유병림 | Hybrid cognitive rehabilitation system, and cognitive rehabilitation server for the same |
-
2021
- 2021-11-23 KR KR1020210162694A patent/KR20230076176A/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102018480B1 (en) | 2019-06-03 | 2019-09-04 | 유병림 | Hybrid cognitive rehabilitation system, and cognitive rehabilitation server for the same |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109394247B (en) | Multi-feature fusion diagnosis user emotion monitoring method | |
Farahani et al. | Healthcare iot | |
RU2267158C2 (en) | Method and system for detection of deviations in controlled environment | |
US5544649A (en) | Ambulatory patient health monitoring techniques utilizing interactive visual communication | |
US11523773B2 (en) | Biofeedback for therapy in virtual and augmented reality | |
CN113168893A (en) | Platform-independent real-time medical data display system | |
CN103400332A (en) | Health service platform system based on real-time monitoring | |
EP2375964A1 (en) | Method for remote diagnostics monitoring and support of patients and device and telemedical center | |
CN102299952A (en) | Remote medical system and intelligent household medical system | |
US11134887B2 (en) | Systems and methods for preventing sleep disturbance | |
MS et al. | Monitoring and sensing COVID-19 symptoms as a precaution using electronic wearable devices | |
JP2021533971A (en) | Intelligent biometric data processing methods and systems | |
Chatterjee et al. | Conceptualizing tomorrow's healthcare through digitization | |
KR102258832B1 (en) | Silver care system | |
Gelogo et al. | Unified ubiquitous healthcare system architecture with collaborative model | |
Pistorius | Developments in emerging digital health technologies | |
US20230114135A1 (en) | Systems and methods for monitoring caregiver burnout risk | |
CN116825337A (en) | Patient safety nursing early warning system | |
KR20230076176A (en) | System for digitally managing dementia risk | |
CN116072310A (en) | Intelligent edge computing system applied to medical health service | |
Costin et al. | Complex telemonitoring of patients and elderly people for telemedical and homecare services | |
CN113270198A (en) | Continuation nursing system for discharged depression patients | |
Barakat et al. | Automatic alerting of accidents and emergencies: The international standard accident number and vital sign data embedded in future PACS | |
Sun et al. | An overview of aiomt applications | |
Ahmed et al. | Smart health architecture integration model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right |