KR20230075864A - 쿼리를 최적화하는 방법 - Google Patents

Abstract

본 개시의 몇몇 실시예에 따른, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 쿼리를 최적화하는 방법이 개시된다. 상기 쿼리를 최적화하는 방법은 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 단계; 상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계; 및 상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

쿼리를 최적화하는 방법{METHOD FOR OPTIMIZING QUERY}

본 개시는 쿼리를 최적화하는 방법에 관한 것으로, 구체적으로 데이터베이스 기술에 있어서 쿼리를 최적화하는 방법에 관한 것이다.

OLAP(Online Analytical Processing)는 대용량 업무 데이터베이스를 구성하고 BI(Business Intelligence)를 지원하기 위해 사용되는 기술일 수 있다. 비즈니스 인텔리전스는 기업의 방대한 데이터를 통계분석과 같은 정형 또는 비정형적인 방법으로 다양하게 분석하는 도구일 수 있다. 또한, 비즈니스 인텔리전스는 데이터베이스에서 추출된 데이터를 사용자가 이해하기 쉽도록 엑셀의 피벗 테이블과 같은 형태로 가공하여 제공할 수도 있다. 피벗 테이블은 가로축(행)과 세로축(컬럼)이 각각 항목명 등으로 구성되고, 가로축과 세로축이 만나는 셀이 데이터 영역으로 구성되는 형태의 테이블일 수 있다.

그러나, 기업에서 관리되는 데이터는 너무나 방대하여 설령 OLAP 기술을 수행하는 서버 또는 컴퓨팅 장치의 성능이 뛰어나다고 할 지라도, 사용자의 요청에 따른 쿼리를 분석하여 데이터를 추출하는데 많은 시간이 소요될 수 있다. 더하여, 데이터를 추출하는 것뿐만 아니라, 추출된 데이터를 가공하여 피벗 테이블과 같은 보고서 형식의 데이터를 제공하는 데에는 더 많은 시간이 소요될 수 있다.

따라서, 사용자로부터 입력된 쿼리를 최적화하여, 데이터를 추출 또는 가공할 수 있는 기술에 대한 개발이 필요하다.

대한민국 공개특허 2009-0067799

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 데이터베이스에서 데이터를 신속하게 추출하기 위한 쿼리를 최적화하는 방법을 제공하고자 한다.

본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 쿼리를 최적화하는 방법이 개시된다. 상기 쿼리를 최적화하는 방법은, 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 단계; 상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계; 및 상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.

또한, 상기 제 2 쿼리에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 제 1 쿼리에 대응하는 상기 데이터셋을 추출하는 단계; 및 상기 데이터셋을 상기 사용자 단말에 전송하는 단계; 를 더 포함하며, 상기 제 2 쿼리의 결과는 상기 제 1 쿼리의 결과와 상응할 수 있다.

또한, 상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계는, 상기 제 1 쿼리를 실행시키지 않고, 상기 제 1 쿼리의 문(statement)을 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.

또한, 상기 필드 정보는, 상기 데이터셋과 관련된 제 1 데이터가 데이터베이스에 배치되어 있는지 여부를 나타내는 필드 배치 정보 또는 상기 데이터셋과 관련된 제 2 데이터가 상기 제 1 쿼리에 대응하여 상기 사용자 단말에 전달되는지 여부를 나타내는 필드 특성 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한, 상기 필드 정보에 기초하여, 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계는, 상기 필드 배치 정보에 기초하여, 상기 데이터셋과 관련 없는 나머지 데이터는 쿼리 실행 과정에서 추출되지 않도록, 상기 제 1 쿼리를 재기록하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.

또한, 상기 제 2 데이터는, 상기 제 1 쿼리에 포함된 문(statement)에 의해 다른 데이터와 연산을 수행하여, 제 3 데이터를 추출하기 위한 데이터일 수 있다.

또한, 상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계는, 상기 필드 특성 정보에 기초하여, 상기 제 2 데이터를 상기 사용자 단말에 전달하도록 결정한 경우, 상기 제 2 데이터 및 상기 제 3 데이터가 상기 사용자 단말에 전달되도록 상기 제 1 쿼리를 재기록하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 및 상기 필드 특성 정보에 기초하여, 상기 제 2 데이터를 상기 사용자 단말에 전달하지 않도록 결정한 경우, 상기 제 3 데이터만 상기 사용자 단말에 전달되도록 상기 제 1 쿼리를 재기록하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.

또한, 상기 제 3 데이터가 사전 연산되어 상기 데이터베이스에 존재하는지 여부를 결정하는 단계; 상기 데이터베이스에 상기 제 3 데이터가 존재한다고 결정된 경우, 상기 문에 대한 연산을 수행하지 않고, 상기 제 3 데이터를 포함하도록 상기 제 1 쿼리를 재조합하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 및 상기 데이터베이스에 상기 제 3 데이터가 존재하지 않는다고 결정된 경우, 상기 문에 대한 연산을 수행하여, 상기 제 3 데이터를 포함하도록 상기 제 1 쿼리를 재조합하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.

또한, 쿼리를 최적화하는 컴퓨팅 장치로서, 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 통신부; 및 상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하고, 상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 프로세서; 를 포함할 수 있다.

또한, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 쿼리를 최적화하는 방법을 수행하며, 상기 방법은 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 단계; 상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계; 및 상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 기술적 해결 수단은 이상에서 언급한 해결 수단들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 해결 수단들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 요청된 데이터셋을 데이터베이스에서 신속하게 추출할 수 있는 쿼리를 최적화하는 방법을 제공할 수 있도록 한다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 공지의 구조들 및 장치들이 하나 이상의 양상들의 기재를 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 일례를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 필드 특성 정보에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제 3 데이터가 사전 연산되어 있는지 여부에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 방법이 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 제 1 쿼리 및 제 2 쿼리의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시내용의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 일반적인 개략도를 도시한다.

다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 감지될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다. 구체적으로, 본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.

이하, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다.

비록 제 1, 제 2 등이 다양한 소자나 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자나 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자나 구성요소를 다른 소자나 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제 1 소자나 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제 2 소자나 구성요소 일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

더불어, 본 명세서에서 사용되는 용어 "정보" 및 "데이터"는 종종 서로 상호교환 가능하도록 사용될 수 있다.

어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

이하의 설명에서 사용되는 구성 요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.

본 개시의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 개시를 설명하는데 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로써 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.

그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

본 개시에서, 컴퓨팅 장치는 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신할 수 있다. 본 개시에서의 쿼리는 데이터베이스로부터 특정한 데이터를 획득하기 위한 요청을 의미할 수 있다. 예를 들어, 쿼리의 문(statement)은 SQL(Structure Query Language)로 작성될 수 있으며, 쿼리는 데이터베이스에서의 데이터 등을 정의하기 위한 DDL(Data Definition Language) 또는 데이터베이스에 입력된 데이터(예컨대, 레코드, 필드값 등)를 조회, 수정, 추가 또는 삭제하기 위한 DML(Data Manipulation Language) 등을 포함할 수 있다. 데이터셋은 컴퓨팅 장치에서 관리하는 데이터베이스에서 추출되는 데이터들의 집합일 수 있다. 또는, 데이터셋은 추출된 데이터를 가공하여 생성되는 피벗 테이블과 같은 형식의 데이터일 수도 있다. 제 1 쿼리가 수신된 경우, 컴퓨팅 장치는 제 1 쿼리를 분석하여 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 여기서, 쿼리를 재기록한다는 의미는 동일한 결과를 생성하지만 더 나은 성능으로 실행될 수 있도록 제 2 쿼리를 생성한다는 의미일 수 있다. 일례로, 제 2 쿼리는 데이터셋과 관련 없는 데이터베이스 내의 나머지 데이터가 쿼리 실행 과정에서 추출되지 않도록 재기록된 쿼리일 수 있다. 또는, 제 2 쿼리는 데이터셋과 관련 없는 데이터베이스 내의 나머지 데이터가 쿼리 실행 과정에서 검색되지 않도록 재기록된 쿼리일 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치가 제 1 쿼리를 이용하여 데이터베이스 내에서 데이터셋과 관련된 데이터를 검색하는 경우, 수십만 건의 검색 결과가 도출될 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치는 수십만 건의 데이터 중에서 사용자가 요청한 데이터셋을 추출해야 할 수 있다. 반면, 컴퓨팅 장치가 제 2 쿼리를 이용하여 데이터베이스 내에서 데이터셋과 관련된 데이터를 검색하는 경우, 수백 건의 검색 결과가 도출될 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치는 수백 건의 데이터 중에서 사용자가 요청한 데이터셋을 추출할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치가 제 2 쿼리를 이용하여 데이터셋을 추출하는 경우, 제 1 쿼리를 이용하여 데이터셋을 추출할 때에 비해 상대적으로 빠른 시간 내에 데이터셋을 추출할 수 있다. 이하, 도 1 내지 도 5를 통해 본 개시에 따른 쿼리를 최적화하는 방법에 대해 설명한다.

도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 일례를 설명하기 위한 블록 구성도이다.

도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(110), 저장부(120) 및 통신부(130)를 포함할 수 있다. 다만, 상술한 구성 요소들은 컴퓨팅 장치(100)를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 컴퓨팅 장치(100)는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.

컴퓨팅 장치(100)는 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 또는 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다.

프로세서(110)는 통상적으로 컴퓨팅 장치(100)의 전반적인 동작을 처리할 수 있다. 프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)에 포함된 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 저장부(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.

본 개시에서, 프로세서(110)는 사용자 단말로부터 수신된 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리를 분석하여, 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정할 수 있다. 필드 정보는 데이터셋에 포함된 적어도 하나의 필드와 관련되는 정보일 수 있다. 사용자가 요청한 데이터셋은 엑셀의 피벗 테이블과 같은 형태의 데이터일 수 있다. 피벗 테이블은 가로축과 세로축 각각이 항목명(또는 필드명)으로 구성될 수 있다. 그리고, 가로축과 세로축이 만나는 셀이 필드일 수 있다. 또는, 좀 더 세부적으로 분류하여, 테이블에서 세로 방향의 열 데이터를 필드로 분류하고, 가로 방향의 행 데이터를 레코드로 분류할 수도 있다. 본 개시에서는 설명의 편의를 위하여, 가로축과 세로축이 만나는 셀을 필드라고 가정한다. 필드 정보가 결정된 경우, 프로세서(110)는 필드 정보에 기초하여 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 일례로, 프로세서(110)는 필드 정보에 기초하여, 사용자가 요청한 데이터셋과 관련된 제 1 데이터가 데이터베이스 내에서 어느 위치에 배치되어 있는지를 결정할 수 있다. 프로세서(110)는 제 1 데이터 외 나머지 데이터(다시 말해, 데이터셋과 관련 없는 데이터)는 쿼리 실행 과정에서 검색되지 않도록 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 환언하자면, 프로세서(110)는 제 1 데이터 또는 제 1 데이터와 관련된 데이터만 검색될 수 있도록, 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(110)가 제 2 쿼리를 실행하여 제 1 데이터를 추출하는 경우, 제 1 데이터와 관련된 복수의 데이터들 중에서만 제 1 데이터를 추출할 수 있다. 따라서, 프로세서(110)가 제 1 데이터를 포함하는 데이터셋을 추출하는 속도가 향상될 수 있다. 이하, 프로세서(110)가 필드 정보에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 일례는 도 2를 통해 설명한다.

저장부(120)는 메모리 및/또는 영구저장매체를 포함할 수 있다. 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

본 개시에서, 저장부(120)는 프로세서(110)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및 통신부(130)가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다. 일례로, 저장부(120)는 사용자 단말로부터 요청된 데이터셋을 제공할 수 있는 데이터베이스를 저장하고 있을 수 있다.

한편, 통신부(130)는 컴퓨팅 장치(100)와 통신 시스템 사이, 컴퓨팅 장치(100)와 사용자 단말 사이 또는 컴퓨팅 장치(100)와 네트워크 사이의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 이러한 통신부(130)는 이동통신 모듈, 유선 인터넷 모듈 및 무선 인터넷 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 개시에서, 통신부(130)는 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리를 수신할 수 있다. 통신부(130)는 제 1 쿼리에 대응하는 데이터셋이 추출된 경우, 추출된 데이터셋을 사용자 단말에 전송할 수 있다.

상술한 구성에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로부터 수신된 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리를 분석하여, 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 필드 정보에 기초하여 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 실시예에 따라, 제 2 쿼리는 데이터셋과 관련 없는 나머지 데이터가 쿼리 실행 과정에서 추출되지 않도록, 제 1 쿼리를 재기록하여 생성되는 쿼리일 수 있다. 따라서, 프로세서(110)가 제 2 쿼리를 이용하여, 데이터셋을 추출하는 경우 연산 속도가 향상될 수 있다. 이하, 도 2를 통해 본 개시에 따른 컴퓨팅 장치(100)가 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 방법에 대해 설명한다.

도 2는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)의 통신부(130)는 사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리를 수신할 수 있다(S110).

실시예에 따라, 사용자가 요청한 데이터셋은 피벗 테이블과 같은 형태의 데이터셋일 수 있다. 데이터셋은 가로축과 세로축이 각각 항목명 등으로 구성되고, 가로축과 세로축이 만나는 셀이 데이터 영역으로 구성되는 형태의 테이블일 수 있다. 또는 사용자가 요청한 데이터셋은 데이터베이스 내에 존재하는 복수의 데이터들의 집합일 수도 있다.

제 1 쿼리는 데이터베이스 내에 포함된 복수의 데이터들을 추출하기 위한 문(statement)을 포함할 수 있다. 문은 프로그래밍 언어에 있어서 가장 작은 독립 요소일 수 있다. 일례로, 제 1 쿼리는 "SELECT" 또는 "SUM" 과 같은 문을 포함할 수 있다.

프로세서(110)는 제 1 쿼리를 분석하여 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정할 수 있다(S120). 필드 정보는 데이터셋에 포함된 적어도 하나의 필드와 관련되는 정보일 수 있다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 필드 정보는 필드 배치 정보 또는 필드 특성 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

필드 배치 정보는 데이터셋과 관련된 제 1 데이터가 데이터베이스에 배치되어 있는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 필드 배치 정보는 데이터셋과 관련된 제 1 데이터가 데이터베이스에 배치되어 위치를 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)가 분석한 제 1 쿼리에는 "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터에 대한 요청이 포함되어 있을 수 있다. 프로세서(110)는 데이터베이스 내에서 "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터가 어느 필드에 위치하는지를 나타내는 필드 배치 정보를 생성할 수 있다. 또는, 프로세서(110)는 데이터베이스 내에서 "판매 개수"와 관련된 복수의 제 1 데이터들이 어느 행 또는 어느 컬럼에 위치하는지를 나타내는 필드 배치 정보를 생성할 수도 있다.

필드 특성 정보는 데이터셋과 관련된 제 2 데이터가 제 1 쿼리에 대응하여 사용자 단말에 전달되는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)가 분석한 제 1 쿼리에는 "매출액"과 관련된 제 3 데이터에 대한 요청이 포함되어 있을 수 있다. "매출액"과 관련된 제 3 데이터는 예를 들어 "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터 및 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터의 연산을 통해 결정되는 데이터일 수 있다. 다시 말해, 제 2 데이터는 제 1 쿼리에 포함된 문에 의해 다른 데이터와 연산을 수행하여, 제 3 데이터를 추출하기 위한 데이터일 수 있다. 사용자가 제 3 데이터를 요청하는 경우, 제 2 데이터를 함께 요청하거나 또는 제 2 데이터는 요청하지 않고, 제 3 데이터만 요청할 수도 있다. 프로세서(110)는 제 1 쿼리를 분석하여, 사용자가 제 2 데이터도 함께 요청했는지 여부를 나타내는 필드 특성 정보를 생성할 수 있다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 제 1 쿼리를 실행시키지 않고, 제 1 쿼리의 문을 분석하여 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정할 수 있다. 환언하자면, 프로세서(110)는 제 1 쿼리를 정적으로 분석하여, 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정할 수 있다.

프로세서(110)는 필드 정보에 기초하여 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성할 수 있다(S130).

실시예에 따라, 프로세서(110)는 필드 정보에 포함된 필드 배치 정보에 기초하여, 데이터셋과 관련 없는 나머지 데이터는 쿼리 실행 과정에서 추출되지 않도록, 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(110)는 필드 정보에 포함된 필드 배치 정보에 기초하여, 데이터셋과 관련 없는 나머지 데이터는 쿼리 실행 과정에서 검색되지 않도록, 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다.

예를 들어, 프로세서(110)는 필드 배치 정보에 기초하여, "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터가 데이터베이스 내에서 배치되어 있는 위치를 결정할 수 있다. 프로세서(110)는 제 1 데이터가 배치되어 있는 위치가 결정된 경우, 제 1 데이터를 제외한 나머지 데이터들은 쿼리 실행 과정에서 검색되지 않도록 결정할 수 있다. 일례로, 프로세서(110)는 제 1 데이터가 배치되어 있는 위치 내에서만 제 1 데이터를 검색하도록 제 1 쿼리를 재기록할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 데이터베이스에 존재하는 테이블 내에서 "판매 개수"와 관련된 데이터들이 "A"열에 존재한다고 결정된 경우, "A" 열 내에서만 제 1 데이터를 검색하도록 제 1 쿼리를 재기록할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(110)는 데이터베이스에 존재하는 테이블 내에서 "판매 개수"와 관련된 데이터들이 "A"열에 존재한다고 결정된 경우, "A" 열 외 나머지 열에서는 제 1 데이터가 검색하지 않도록 제 1 쿼리를 재기록할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(110)는 필드 배치 정보에 기초하여, 데이터셋과 관련 없는 나머지 데이터는 쿼리 실행 과정에서 추출되지 않도록, 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 생성된 제 2 쿼리에 기초하여, 데이터베이스로부터 제 1 쿼리에 대응하는 데이터셋을 추출할 수 있다. 통신부(130)는 추출된 데이터셋을 사용자 단말에 전송할 수 있다. 여기서, 제 2 쿼리의 결과는 제 1 쿼리의 결과와 상응할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(110)가 제 1 쿼리를 재기록하여, 제 2 쿼리를 생성하더라도 제 2 쿼리의 결과가 사용자 단말을 통해 수신된 제 1 쿼리의 결과와 달라지는 것은 아닐 수 있다. 본 개시에서의 제 2 쿼리는 제 1 쿼리의 결과를 프로세서(110)가 데이터베이스 내에서 좀 더 빠르게 검색 및 추출하기 위한 쿼리일 뿐, 제 2 쿼리의 결과와 제 1 쿼리의 실행 결과는 동일할 수 있다.

상술한 구성에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 필드 정보에 기초하여 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 이에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 데이터베이스 내에서 사용자가 요청한 데이터셋을 빠르게 추출할 수 있다. 예컨대, 사용자에 의해 작성된 제 1 쿼리가 데이터베이스에서 처리되는 경우, 제 1 쿼리에 따른 조건에 기반하여 불필요한 데이터들에 대한 접근이 이루어질 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 기법은 필드 정보 (예컨대, 필드 특성 정보, 및/또는 배치 정보 등)에 기초하여 제 1 쿼리를 실행시키기 전에 제 1 쿼리를 제 2 쿼리로 변경함으로써, 보다 효율적인 방식으로 데이터베이스 내의 데이터로의 접근이 이루어질 수 있다.

한편, 본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 필드 특성 정보에 기초하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 실시예에 따라, 필드 특성 정보는 제 1 쿼리에 포함된 문에 의해 다른 데이터와 연산을 수행하여 제 3 데이터를 추출하기 위한 제 2 데이터를 사용자 단말에 전달할지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 이하, 도 3을 통해 컴퓨팅 장치(100)가 필드 특성 정보에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 방법에 대해 설명한다.

도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 필드 특성 정보에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)의 프로세서(110)는 필드 특성 정보에 기초하여, 제 2 데이터를 사용자 단말에 전달할지 여부를 결정할 수 있다(S210).

실시예에 따라, 제 2 데이터는 사용자 단말로부터 요청된 데이터셋을 생성하기 위해 사용되는 데이터일 수 있다. 예를 들어, 제 2 데이터는 제 1 쿼리에 포함된 문에 의해 다른 데이터와 연산을 수행하여, 제 3 데이터를 추출하기 위한 데이터일 수 있다. 프로세서(110)는 제 1 쿼리를 분석하는 동작에 있어서, 제 2 데이터가 데이터셋에 포함되어야 하지는 여부를 나타내는 필드 특성 정보를 결정할 수 있다.

프로세서(110)는 필드 특성 정보에 기초하여, 제 2 데이터를 사용자 단말에 전달하도록 결정한 경우(S220, Yes), 제 2 데이터 및 제 3 데이터가 사용자 단말에 전달되도록 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다(S230).

예를 들어, 프로세서(110)가 분석한 제 1 쿼리에는 "매출액"과 관련된 제 3 데이터에 대한 요청이 포함되어 있을 수 있다. "매출액"과 관련된 제 3 데이터는 예를 들어 "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터 및 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터의 연산을 통해 결정되는 데이터일 수 있다. 프로세서(110)는 제 2 데이터를 사용자 단말에 전달하도록 결정한 경우 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터 및 "매출액"과 관련된 제 3 데이터가 사용자 단말에 전달되도록 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 사용자 단말에 배치되어 있는 테이블에 제 2 데이터가 배치되어 있는지 여부에 기초하여, 필드 특성 정보를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 사용자 단말에 배치되어 있는 테이블에 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터가 배치되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(110)는 "매출액"을 요청하는 제 1 쿼리를 수신한 경우, "매출액"은 "판매 개수"와 관련되고 사용자 단말에 배치되어 있는 제 1 데이터 및 "판매 단가"와 관련되고 사용자 단말에 배치되어 있지 않은 제 2 데이터의 연산을 통해 결정되는 데이터라고 인식할 수 있다. 이 경우, 프로세서(110)는 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터 및 "매출액"과 관련된 제 3 데이터가 사용자 단말에 전달되도록 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다.

프로세서(110)는 필드 특성 정보에 기초하여, 제 2 데이터를 사용자 단말에 전달하지 않도록 결정한 경우(S220, No), 제 3 데이터만 사용자 단말에 전달되도록 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다(S240).

예를 들어, 프로세서(110)가 분석한 제 1 쿼리에는 "매출액"과 관련된 제 3 데이터에 대한 요청이 포함되어 있을 수 있다. "매출액"과 관련된 제 3 데이터는 예를 들어 "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터 및 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터의 연산을 통해 결정되는 데이터일 수 있다. 프로세서(110)는 제 2 데이터를 사용자 단말에 전달하지 않도록 결정한 경우 "매출액"과 관련된 제 3 데이터만 사용자 단말에 전달되도록 제 1 쿼리를 재기록하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다.

상술한 구성에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 필드 특성 정보에 기초하여, 제 2 데이터가 사용자 단말에 전달되어야 하는지 여부를 결정할 수 있다. 제 2 데이터의 전달 여부가 결정되지 않는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 데이터셋을 전달함에 있어서 항상 제 2 데이터를 검색하거나 또는 추출해야 할 수도 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치가 데이터셋을 추출하는 속도가 저하될 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치(100)는 필드 특성 정보에 기초하여, 제 2 데이터가 사용자 단말에 전달되어야 하는지 아닌지 여부를 결정할 수 있다.

한편, 본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 제 3 데이터는 사전 연산되어 데이터베이스에 존재하는 데이터일 수도 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 제 1 쿼리에 포함된 문에 대한 연산을 수행하지 않고, 사전 연산되어 있는 제 3 데이터를 포함하는 데이터셋을 추출할 수 있다. 이하, 도 4를 통해 컴퓨팅 장치(100)가 제 3 데이터가 사전 연산되어 있는지 여부에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 방법에 대해 설명한다.

도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치가 제 3 데이터가 사전 연산되어 있는지 여부에 기초하여 제 2 쿼리를 생성하는 방법이 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)의 프로세서(110)는 제 3 데이터가 사전 연산되어 데이터베이스에 존재하는지 여부를 결정할 수 있다(S310).

구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 쿼리를 분석하여 사용자가 요청한 제 3 데이터를 인식하고, 제 3 데이터가 데이터베이스에 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)가 분석한 제 1 쿼리에는 "판매 개수"와 관련된 제 1 데이터 및 "판매 단가"와 관련된 제 2 데이터에 대한 연산을 수행하여, "매출액"과 관련된 제 3 데이터를 추출하도록 하는 요청이 포함되어 있을 수 있다. 이 경우, 프로세서(110)는 "매출액"에 대한 제 3 데이터가 데이터베이스에 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.

프로세서(110)는 데이터베이스에 제 3 데이터가 존재한다고 결정된 경우(S320, Yes), 문에 대한 연산을 수행하지 않고, 제 3 데이터를 포함하도록 제 1 쿼리를 재조합하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다(S330).

제 3 데이터가 데이터베이스에 존재함에도 불구하고 프로세서(110)가 문에 대한 연산을 수행하는 것은 불필요한 연산일 수 있다. 따라서, 프로세서(110)는 제 3 데이터가 데이터베이스에 존재한다고 결정된 경우, 문에 대한 연산을 수행하지 않도록 제 2 쿼리를 생성할 수 있다.

프로세서(110)는 데이터베이스에 제 3 데이터가 존재하지 않는다고 결정된 경우(S320, No), 문에 대한 연산을 수행하여, 제 3 데이터를 포함하도록 제 1 쿼리를 재조합하여 제 2 쿼리를 생성할 수 있다(S340). 이 경우 프로세서(110)는 제 2 쿼리를 실행함으로써 문에 대한 연산을 수행하여 제 1 쿼리에 대응하는 데이터셋을 추출할 수 있다.

상술한 구성에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 제 3 데이터가 사전 연산되어 있는지 여부에 기초하여 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성할 수 있다. 따라서, 제 3 데이터가 데이터베이스에 존재함에도 불구하고 프로세서(110)가 문에 대한 연산을 수행하는 것과 같은 불필요한 연산은 제거될 수 있다.

도 5는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 제 1 쿼리 및 제 2 쿼리의 일례를 설명하기 위한 도면이다.

도 5에서, 제 1 쿼리(200)는 사용자 단말로부터 수신된 데이터셋을 요청하는 쿼리일 수 있다. 제 2 쿼리(300)는 본 개시에 따른 방법에 따라 제 1 쿼리(200)를 재기록한 쿼리일 수 있다.

제 2 쿼리(300)를 참조하면, 제 2 쿼리(300)는 제 1 쿼리(200)를 포함할 수 있다. 환언하자면, 제 2 쿼리(300)는 제 1 쿼리(200)의 전 또는 후에 코드를 추가하는 방식으로 재기록된 쿼리일 수 있으며, 제 1 쿼리(200)를 수정한 쿼리는 아닐 수 있다.

제 1 영역(210)은 컴퓨팅 장치(100)의 프로세서(110)가 제 1 쿼리(200)를 이용하여 데이터셋을 추출하는 경우, 데이터셋과 관련된 데이터가 검색된 검색 건수를 나타낼 수 있다. 제 1 쿼리(200)를 이용하는 경우, 프로세서(110)는 총 12만 건의 데이터들 중 사용자가 제 1 쿼리(200)를 통해 요청한 데이터셋을 추출해야 할 수 있다. 제 2 영역(310)은 프로세서(110)가 제 2 쿼리(300)를 이용하여 데이터셋을 추출하는 경우, 데이터셋과 관련된 데이터가 검색된 검색 건수를 나타낼 수 있다. 제 2 쿼리(300)를 이용하는 경우, 프로세서(110)는 총 300 건의 데이터들 중 사용자가 제 1 쿼리(200)를 통해 요청한 데이터셋을 추출할 수 있다. 본 개시에 따라 재기록된 제 2 쿼리(300)를 이용하는 경우, 검색 건수를 통해 입증되는 바와 같이 현저히 적은 숫자의 데이터로부터 데이터셋을 추출할 수 있다. 따라서, 프로세서(110)가 데이터셋을 추출하는 속도가 향상될 수 있다.

도 6은 본 개시내용의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 일반적인 개략도를 도시한다.

본 개시내용이 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 개시내용 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 본 명세서에서의 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로시져, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체로서, 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다.

컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)―이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음―, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 예를 들어, USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 저장 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 서버에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 쿼리를 최적화하는 방법으로서,
   사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 단계;
   상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계; 및
   상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 2 쿼리에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 제 1 쿼리에 대응하는 상기 데이터셋을 추출하는 단계; 및
   상기 데이터셋을 상기 사용자 단말에 전송하는 단계;
   를 더 포함하며,
   상기 제 2 쿼리의 결과는 상기 제 1 쿼리의 결과와 상응하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계는,
   상기 제 1 쿼리를 실행시키지 않고, 상기 제 1 쿼리의 문(statement)을 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 필드 정보는,
   상기 데이터셋과 관련된 제 1 데이터가 데이터베이스에 배치되어 있는지 여부를 나타내는 필드 배치 정보 또는 상기 데이터셋과 관련된 제 2 데이터가 상기 제 1 쿼리에 대응하여 상기 사용자 단말에 전달되는지 여부를 나타내는 필드 특성 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
   를 포함하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 필드 정보에 기초하여, 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계는,
   상기 필드 배치 정보에 기초하여, 상기 데이터셋과 관련 없는 나머지 데이터는 쿼리 실행 과정에서 추출되지 않도록, 상기 제 1 쿼리를 재기록하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 제 2 데이터는,
   상기 제 1 쿼리에 포함된 문(statement)에 의해 다른 데이터와 연산을 수행하여, 제 3 데이터를 추출하기 위한 데이터인,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계는,
   상기 필드 특성 정보에 기초하여, 상기 제 2 데이터를 상기 사용자 단말에 전달하도록 결정한 경우, 상기 제 2 데이터 및 상기 제 3 데이터가 상기 사용자 단말에 전달되도록 상기 제 1 쿼리를 재기록하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 및
   상기 필드 특성 정보에 기초하여, 상기 제 2 데이터를 상기 사용자 단말에 전달하지 않도록 결정한 경우, 상기 제 3 데이터만 상기 사용자 단말에 전달되도록 상기 제 1 쿼리를 재기록하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 제 3 데이터가 사전 연산되어 상기 데이터베이스에 존재하는지 여부를 결정하는 단계;
   상기 데이터베이스에 상기 제 3 데이터가 존재한다고 결정된 경우, 상기 문에 대한 연산을 수행하지 않고, 상기 제 3 데이터를 포함하도록 상기 제 1 쿼리를 재조합하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계; 및
   상기 데이터베이스에 상기 제 3 데이터가 존재하지 않는다고 결정된 경우, 상기 문에 대한 연산을 수행하여, 상기 제 3 데이터를 포함하도록 상기 제 1 쿼리를 재조합하여 상기 제 2 쿼리를 생성하는 단계;
   를 더 포함하는,
   쿼리를 최적화하는 방법.
   
9. 쿼리를 최적화하는 컴퓨팅 장치로서,
   사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 통신부; 및
   상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하고, 상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 프로세서;
   를 포함하는,
   컴퓨팅 장치.
   
10. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 쿼리를 최적화하는 방법을 수행하며, 상기 방법은
    사용자 단말로부터 데이터셋을 요청하는 제 1 쿼리(query)를 수신하는 단계;
    상기 제 1 쿼리를 분석하여 상기 데이터셋과 관련된 필드 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 필드 정보에 기초하여 상기 제 1 쿼리를 재기록한 제 2 쿼리를 생성하는 단계;
    를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
    

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