KR20230068742A - Goods sales system based on arificial intelligence - Google Patents
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Abstract
본 발명의 목적은 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템을 제공하고자 하는 것으로서, 본 발명의 구성은 고객의 상품 검색, 구매 및 반품 내역 등을 저장하는 DB 저장부; 상품 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 상품에 대한 정보를 관심 상품 정보로 저장하는 고객 관심내역 저장부; 고객들의 상품 구매 후기 등을 분석하여 상품의 특징을 분석하는 상품 특징 분석부; 상기 정보들을 이용하여 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객별 상품 카테고리 별로 선호 상품의 특징을 분석하는 고객 취향 분석부; 상기 분석내용을 토대로 고객의 취향 및 고객이 선호하는 국가의 상품에 맞도록 쇼핑몰의 상품 템플릿을 변경하여 표시하는 상품 템플릿 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 온라인 쇼핑몰에서 고객의 기존 상품 구매내역 및 검색내역을 인공지능에 의한 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하여 온라인 쇼핑몰에서의 판매 실적을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.An object of the present invention is to provide a customer-customized product sales system based on artificial intelligence, and the configuration of the present invention includes a DB storage unit for storing customer's product search, purchase and return details; a customer interest detail storage unit that stores information about a product that has been clicked on a product image but has not been purchased as interested product information; a product feature analysis unit that analyzes product characteristics by analyzing product purchase reviews of customers; a customer taste analysis unit that analyzes the information with a deep learning-based analysis engine and analyzes characteristics of preferred products for each product category for each customer; It is characterized in that it includes; a product template management unit that changes and displays a product template of a shopping mall to suit the customer's taste and the product of the customer's preferred country based on the analysis.
The present invention has the effect of improving sales performance in an online shopping mall by recommending a product that suits the customer's taste by analyzing the customer's existing product purchase history and search history in an online shopping mall with an analysis engine based on deep learning by artificial intelligence. there is
Description
본 발명은 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 온라인 쇼핑몰에서 고객의 기존 상품 구매내역 및 검색내역을 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하는 판매 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a customer-customized product sales system based on artificial intelligence, and more particularly, recommends products that suit the customer's taste by analyzing the customer's existing product purchase history and search history in an online shopping mall with a deep learning-based analysis engine. It is about a sales system that does.
인터넷이 보편화하고, 그에 따라 전자결제나 보안 관련 기술이 발전함에 따라 온라인 쇼핑이 매우 일반적인As the Internet becomes more common and electronic payment and security-related technologies develop accordingly, online shopping is very common.
쇼핑 형태로 자리 잡게 되었다. 그러나 이와 같은 온라인 쇼핑을 이용하는 경우 소비자들은 물건을 직접 접하It has become a form of shopping. However, when using online shopping like this, consumers have direct contact with the product.
고 구매할 수 없기 때문에, 해당 물품에 관심을 갖고있는 다른 사용자들과 상품에 대한 의견을 교환하거나,exchange opinions about the product with other users who are interested in the product,
이미 상품을 구매한 사용자들의 구매 후기를 참고한다. 따라서 최근에는 온라인 쇼핑사이트들에서 이와 같이Refer to the purchase reviews of users who have already purchased the product. Therefore, recently, online shopping sites like this
사용자들이 의견을 교환하거나 구매 후기를 업로드할 수 있도록 게시판 기능을 제공하는 것이 일반적이다.It is common to provide a bulletin board function so that users can exchange opinions or upload purchase reviews.
그런데, 기존에는 온라인 쇼핑몰에서 고객의 기존 상품 구매내역 및 검색내역을 분석하여 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하는 판매 시스템은 나와 있지 않은 실정이다.However, in the past, there is no sales system that recommends a product that suits the customer's taste by analyzing the customer's purchase history and search history of the customer in the online shopping mall.
본 발명의 목적은 온라인 쇼핑몰에서 고객의 기존 상품 구매내역 및 검색내역을 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하는 판매 시스템을 제공하고자 하는 것이다.An object of the present invention is to provide a sales system that recommends a product that suits the customer's taste by analyzing the customer's existing product purchase history and search history in an online shopping mall with a deep learning-based analysis engine.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의하면,According to the present invention for solving the above problems,
체결구와 함께 블레이드를 스케이트화의 바닥에 고정하는 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템으로서, 베이스 브라켓편; 상기 베이스 브라켓편의 하면에서 아래로 연장되어 서로 나란하게 마주보는 결합 브라켓편; 서로 나란하게 마주보는 상기 결합 브라켓편 사이에 형성된 블레이드 삽입홈; 상기 결합 브라켓편에 형성된 체결구 삽입홀; 상기 결합 브라켓편과 상기 블레이드에 결합되어 상기 블레이드를 상기 스케이트화의 바닥부에 고정되도록 지지하는 체결구;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템이 제공된다. A customer-customized product sales system based on artificial intelligence that fixes a blade to the bottom of a skate shoe along with a fastener, Base Bracket; Coupling bracket pieces extending downward from the lower surface of the base bracket piece and facing each other side by side; Blade insertion grooves formed between the coupling bracket pieces facing each other side by side; a fastener insertion hole formed in the coupling bracket piece; There is provided a customer-customized product sales system based on artificial intelligence, characterized in that it is configured to include; a fastener coupled to the coupling bracket piece and the blade to support the blade to be fixed to the bottom of the skate shoe.
상기 결합 브라켓편 사이와 상기 베이스 브라켓편의 하면 사이에 형성된 상기 블레이드 삽입홈이 상기 블레이드에 결합되어 상기 블레이드의 양면에 상기 결합 브라켓편이 배치되고, 상기 체결구는 볼트와 너트로 구성되어, 상기 결합 브라켓편의 상기 체결구 삽입홀과 상기 블레이드를 동시에 관통하여 결합된 상기 볼트에 상기 너트가 조여지도록 결합되어, 상기 블레이드를 상기 스케이트화의 바닥부에 고정되도록 지지하는 것을 특징으로 한다.The blade insertion groove formed between the coupling bracket pieces and the lower surface of the base bracket piece is coupled to the blade, and the coupling bracket pieces are disposed on both sides of the blade, and the fastener is composed of a bolt and a nut, so that the coupling bracket piece The nut is coupled so as to be tightened to the bolt coupled through the fastener insertion hole and the blade at the same time, and supports the blade to be fixed to the bottom of the skate shoe.
상기 베이스 브라켓편에는 상면에서 하면으로 연통된 고정구 관통홀이 구비되고, 상기 고정구 관통홀은 장홀 형상으로 구성되어, 장홀 형상의 상기 고정구 관통홀을 통과한 고정구가 상기 스케이트화의 바닥부에 체결되어, 상기 베이스 브라켓편의 상면이 상기 스케이트화의 바닥부에 접촉된 상태로 고정됨으로써, 상기 스케이트화의 바닥부에 상기 블레이드가 안정적으로 고정되는 것을 특징으로 한다.The base bracket piece is provided with a fixture through-hole communicating from the upper surface to the lower surface, and the fixture through-hole is configured in a long hole shape, and the fixture passing through the long-hole-shaped fixture through hole is fastened to the bottom of the skate shoe , The upper surface of the base bracket piece is fixed in a state of being in contact with the bottom of the skate, so that the blade is stably fixed to the bottom of the skate.
상기 결합 브라켓편은 상기 베이스 브라켓편의 하면에서 볼 때에 전후 좌우 네 군데에 구비되어, 네 군데의 상기 결합 브라켓편이 상기 블레이드를 전후 좌우 네 군데에서 안정적으로 지지하는 것을 특징으로 한다.When viewed from the lower surface of the base bracket piece, the coupling bracket pieces are provided at four locations on the front, rear, left, and right sides, and the four coupling bracket pieces stably support the blade at four locations on the front, rear, left, and right sides.
상기 결합 브라켓편과 상기 베이스 브라켓편 사이를 이어주면서 보강하는 보강살부가 더 구비되며, 상기 보강살부는 외표면이 곡면부로 구성된 것을 특징으로 한다.Reinforcing ribs reinforcing while connecting between the coupling bracket piece and the base bracket piece are further provided, and the outer surface of the reinforcing rib is characterized in that the outer surface is composed of a curved portion.
본 발명은 온라인 쇼핑몰에서 고객의 기존 상품 구매내역 및 검색내역을 인공지능에 의한 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하여 온라인 쇼핑몰에서의 판매 실적을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of improving sales performance in an online shopping mall by recommending a product that suits the customer's taste by analyzing the customer's existing product purchase history and search history in an online shopping mall with an analysis engine based on deep learning by artificial intelligence. there is
도 1은 본 발명에 의한 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템의 사진이다.1 is a photograph of a customer-customized product sales system based on artificial intelligence according to the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세히 설명한다. 상기 본 발명의 목적과 특징 및 장점은 첨부도면 및 다음의 상세한 설명을 참조함으로써 더욱 쉽게 이해될 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Objects, features and advantages of the present invention will be more easily understood by referring to the accompanying drawings and the following detailed description. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 예를 들어, 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Also, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used in describing the components of the present invention. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, order, or order of the corresponding component is not limited by the term. For example, when an element is described as being “connected,” “coupled,” or “connected” to another element, that element may be directly connected or connected to the other element, but there is a gap between each element. It should be understood that another component may be “connected”, “coupled” or “connected”.
도 1은 본 발명에 의한 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템을 보여주는 도면이다.1 is a diagram showing a customer-customized product sales system based on artificial intelligence according to the present invention.
도면을 참조하면, 본 발명에 의한 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템은 고객의 상품 검색, 구매 및 반품 내역 등을 저장하는 DB 저장부와, 상품 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 상품에 대한 정보를 관심 상품 정보로 저장하는 고객 관심내역 저장부와, 고객들의 상품 구매 후기 등을 분석하여 상품의 특징을 분석하는 상품 특징 분석부와, 상기 정보들을 이용하여 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객별 상품 카테고리 별로 선호 상품의 특징을 분석하는 고객 취향 분석부와, 상기 분석내용을 토대로 고객의 취향 및 고객이 선호하는 국가의 상품에 맞도록 쇼핑몰의 상품 템플릿을 변경하여 표시하는 상품 템플릿 관리부를 포함한다.Referring to the drawings, a customer-customized product sales system based on artificial intelligence according to the present invention includes a DB storage unit for storing a customer's product search, purchase and return details, etc., and a database for products that have not been purchased even though a product image has been clicked. A customer interest history storage unit that stores information as interest product information, a product feature analysis unit that analyzes product characteristics by analyzing customers' product purchase reviews, and analyzing the information with a deep learning-based analysis engine A customer taste analysis unit that analyzes the characteristics of preferred products for each customer and product category, and a product template management unit that changes and displays product templates in the shopping mall to suit the customer's taste and the product of the customer's preferred country based on the above analysis include
상기 DB 저장부는 판매시스템 관리 서버의 데이터베이스에 구축되어 있어서, 고객들의 상품 검색 내역, 구매 내역 및 반품 내역 등을 저장한다. 고객의 상품 이미지를 클릭하고 상품 주문까지 이루어지면, 상기 고객 관심 내역 저장부에서 고객의 관심 내역(상품명, 상품의 상표, 상품 종류 등의 관심 내역)을 DB 저장부에 저장하도록 전송하게 된다.The DB storage unit is built in the database of the sales system management server, and stores product search details, purchase details, and return details of customers. When a customer clicks on a product image and orders a product, the customer's interest details (product name, product trademark, product type, etc.) are transmitted to be stored in the DB storage unit.
상기 고객 관심내역 저장부는 고객이 상품 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 상품에 대한 정보를 관심 상품 정보로 저장한다. 고객 관심내역 저장부는 고객이 상품 이미지를 클릭하고 구입까지 한 상품에 대한 정보도 관심 상품 정보로 저장하게 된다.The customer interest detail storage unit stores information about a product that the customer has clicked on the product image but has not purchased as interest product information. The customer interest details storage unit also stores information on products that the customer has purchased by clicking on the product image as interested product information.
상기 상품 특징 분석부는 고객들의 상품 구매 후기 등을 분석하여 상품의 특징을 분석함으로써, 고객이 가장 선호도가 높은 제품을 판매 사이트에 제일 먼저 등장하도록 하는 기능을 할 수도 있다.The product feature analyzer may perform a function of allowing a product that the customer has the most preference to appear first on a sales site by analyzing product purchase reviews and the like of customers.
상기 고객 취향 분석부는 상기 정보들을 이용하여 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객별 상품 카테고리 별로 선호 상품의 특징을 분석한다. 고객이 어떤 상품을 클릭하였는지, 어떤 상품을 실제로 구입하였는지 기록하고 클릭된 상품과 실제 구입한 상품의 특징을 카테고리 별(예를 들어, 화장품류, 가방류 등의 카테고리 별)로 특징을 분석하여 다음 번에 고객이 원하는 취향에 맞는 상품을 판매 사이트에 우선적으로 표시되도록 한다.The customer taste analysis unit analyzes the characteristics of preferred products for each product category for each customer by analyzing the information with a deep learning-based analysis engine. Record which product the customer clicked on and which product was actually purchased, analyze the characteristics of the clicked product and the actually purchased product by category (for example, by category of cosmetics, bags, etc.) to next time In this way, products that meet the customer's desired taste are preferentially displayed on the sales site.
본 발명에서는 고객 취향 분석부에서 분석된 고객의 취향을 인공지능에 의해 학습하여 특정 고객의 상품 취향에 맞는 상품을 추전하여 고객에게 제공하도록 구성된다. 인공지능에 의한 자가 학습에 의해 고객 취향을 누적적으로 분석하여 특정 고객의 상품 취향에 맞는 상품을 판매 사이트에서 추천하도록 할 수 있다.In the present invention, the customer's taste analyzed by the customer taste analysis unit is configured to learn by artificial intelligence, recommend a product that fits the product taste of a specific customer, and provide it to the customer. Through self-learning by artificial intelligence, it is possible to cumulatively analyze customer tastes and recommend products that match the product taste of a specific customer on the sales site.
따라서, 본 발명은 온라인 쇼핑몰에서 고객의 기존 상품 구매내역 및 검색내역을 인공지능에 의한 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객의 취향에 맞는 상품을 추천하여 온라인 쇼핑몰에서의 판매 실적을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.Therefore, the present invention can improve sales performance in an online shopping mall by recommending products that suit the customer's taste by analyzing the customer's existing product purchase history and search history in an online shopping mall with an analysis engine based on deep learning by artificial intelligence. There is an effect.
이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms such as "comprise", "comprise" or "having" described above mean that the corresponding component may be present unless otherwise stated, and therefore do not exclude other components. It should be construed that it may further include other components. All terms, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless defined otherwise. Commonly used terms, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted as being consistent with the contextual meaning of the related art, and unless explicitly defined in the present invention, they are not interpreted in an ideal or excessively formal meaning.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely an example of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations can be made to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the present invention.
따라서, 이상에서 기술한 실시예들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이므로, 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 하며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Therefore, since the embodiments described above are provided to completely inform those skilled in the art of the scope of the invention to which the present invention pertains, it should be understood that it is illustrative and not limiting in all respects, The invention is only defined by the scope of the claims.
Claims (2)
상품 이미지를 클릭은 하였으나, 구매하지 않은 상품에 대한 정보를 관심 상품 정보로 저장하는 고객 관심내역 저장부;
고객들의 상품 구매 후기 등을 분석하여 상품의 특징을 분석하는 상품 특징 분석부;
상기 정보들을 이용하여 딥러닝 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객별 상품 카테고리 별로 선호 상품의 특징을 분석하는 고객 취향 분석부;
상기 분석내용을 토대로 고객의 취향 및 고객이 선호하는 국가의 상품에 맞도록 쇼핑몰의 상품 템플릿을 변경하여 표시하는 상품 템플릿 관리부;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템.
DB storage unit for storing customer's product search, purchase and return details;
a customer interest detail storage unit that stores information about a product that has been clicked on a product image but has not been purchased as interested product information;
a product feature analysis unit that analyzes product characteristics by analyzing product purchase reviews of customers;
a customer taste analysis unit that analyzes the information with a deep learning-based analysis engine and analyzes characteristics of preferred products for each product category for each customer;
A product template management unit that changes and displays a product template of a shopping mall to suit the customer's taste and the product of the customer's preferred country based on the analysis contents; Customer-customized product sales system based on artificial intelligence, characterized in that it is configured to include.
상기 고객 취향 분석부에서 분석된 고객의 취향을 인공지능에 의해 학습하여 특정 고객의 상품 취향에 맞는 상품을 추전하여 고객에게 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능에 기반한 고객 맞춤형 상품 판매시스템.According to claim 1,
A customer-customized product sales system based on artificial intelligence, characterized in that configured to learn the taste of the customer analyzed by the customer taste analysis unit by artificial intelligence, and to recommend a product suitable for the product taste of a specific customer and provide it to the customer.
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Citations (2)
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| KR101671848B1 (en) | 2015-02-11 | 2016-11-03 | (주)건융아이비씨 | Goods sales terminal for disabled person and Goods sales system using the same |
| KR102067398B1 (en) | 2019-03-04 | 2020-01-17 | 이승호 | A running and managing method of manless commodity store system that is formed vending machine |
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