KR20230067325A - 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼 - Google Patents

클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼 Download PDF

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KR20230067325A
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Abstract

본 발명은 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼에 관한 것이다. 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼은 적어도 하나의 공정 모듈(13a 내지 13n)의 공정 상태를 탐지 또는 감시하는 IoT 디바이스 (14a 내지 14n); IoT 디바이스(14a 내지 14n)로부터 전송된 감시 정보를 수집하는 IoT 중계 모듈(15); IoT 중계 모듈(15)로부터 전송된 감시 정보를 미리 결정된 형태로 변환하는 프레임 워크 모듈(16); 및 프레임 워크 모듈(16)과 클라우드 서버(18)를 연동시키는 클라우드 인터페이스(17)를 포함한다.

Description

클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼{An IoT Device Appled Type of a Platform for a Smart Factory Based on a Cloud Server}
본 발명은 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼에 관한 것이고, 구체적으로 실시간 생산 공정 모니터링에 의한 공장 자동화를 위한 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼에 관한 것이다.
설계, 개발, 제조 및 유통 물류와 같은 생산 과정에 디지털 자동화 기술이 결합된 정보통신기술을 적용한 지능형 생산 공장을 의미하는 스마트 팩토리와 관련된 다양한 기술이 이 분야에 공지되어 있다. 스마트 팩토리와 적용되고 있는 MES(Manufacturing Execution System)과 같은 솔루션은 환경의 실시간 모니터링, 제어, 물류 및 작업 내역 추적 관리, 상태 파악, 물량 관리와 같은 작업 공정과 관련된다. 이와 같은 공지된 솔루션은 주로 중앙 집중 제어 방식으로 고정된 설비를 대상으로 일괄 공정과 관련된 생산 이력을 실시간으로 관리하므로 전체 공정의 관리에 이점을 가지지만 설비 고장에 대처하기 어렵고 다양한 시스템에 대한 호환 또는 연동이 어렵다는 단점을 가진다. 특허공개번호 10-2018-0077948은 스마트 팩토리 플랫폼에 대하여 개시한다. 또한 특허공개번호 10-2020-0081657은 스마트 팩토리의 구축 및 유지 보수를 위한 플랫폼에 대하여 개시한다. 공지의 스마트 팩토리 관련 기술은 대량 생산 공정의 관리에 적합하지만 소량 생산 공정 또는 서로 다른 제품의 생산을 위한 유연 생산 공정에 적용하기 어렵고 맞춤형 생산에 적용될 수 없다는 단점을 가진다. 또한 폐쇄형 구조로 인하여 서로 다른 생산 공정에 적용이 될 수 없다는 문제점을 가진다.
본 발명은 선행기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로 아래와 같은 목적을 가진다.
선행기술1: 특허공개번호 10-2018-0077948(주식회사 포스코아이씨티, 2018.07.09.공개) 스마트팩토리 플랫폼을 위한 인터페이스 미들에어 시스템 및 그 동작 방법 선행기술2: 특허공개번호 10-2020-0081657(경남정보대학교 산학협력단, 2020.07.08. 공개) 스마트 팩토리의 구축 및 유지보수를 위한 플랫폼
본 발명의 목적은 개방형 구조를 가지면서 다양한 생산 공정에 적용이 가능한 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT IoT 디바이스 적용 플랫폼을 제공하는 것이다.
본 발명의 적절한 실시 형태에 따르면, 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼은 적어도 하나의 공정 모듈의 공정 상태를 탐지 또는 감시하는 IoT 디바이스; IoT 디바이스로부터 전송된 감시 정보를 수집하는 IoT 중계 모듈; IoT 중계 모듈로부터 전송된 감시 정보를 미리 결정된 형태로 변환하는 프레임 워크 모듈; 및 프레임 워크 모듈과 클라우드 서버를 연동시키는 클라우드 인터페이스를 포함한다.
본 발명의 다른 적절한 실시 형태에 따르면, IoT 디바이스의 감시를 위한 공정 변수를 설정하는 공정 변수 설정 모듈을 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 프레임 워크 모듈은 감시 정보에 접근 가능하도록 웹 표준을 만드는 웹 표준 생성 모듈을 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, IoT 중계 모듈은 감시 정보의 표준화를 위한 표준화 유닛을 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 프레임 워크 모듈은 데이터를 수집 및 변환하는 데이터 변환 모듈 및 변환된 데이터의 접근을 위한 웹 표준을 생성하는 웹 표준 생성 모듈로 이루어진다.
본 발명에 따른 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼은 개방형 구조로 인하여 소량 생산, 다양한 종류의 제품 생산 또는 서로 다른 종류의 제품 생산에 유연하게 적용될 수 있다. 본 발명에 따른 플랫폼은 IoT 디바이스의 적용에 의하여 고장 징후의 사전 예측이 가능하고, 설비 상태에 따른 사전 품질의 예측이 가능하다. 본 발명에 따른 플랫폼은 실시간 최적 생산이 가능하면서 구축 시스템의 안정화가 가능하면서 업무 개선의 효과를 발생시키면서 기존 시스템과 호환이 가능하고, 유지 보수비용이 감소되도록 한다. 또한 본 발명에 따른 플랫폼은 빅데이터 분석 기술의 적용에 의하여 제품 품질의 개선이 가능하도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼의 실시 예를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 플랫폼에 적용되는 프레임 워크 모듈의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 플랫폼에 적용되는 IoT 디바이스의 실시 예를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 플랫폼이 적용된 실시 예를 도시한 것이다.
아래에서 본 발명은 첨부된 도면에 제시된 실시 예를 참조하여 상세하게 설명이 되지만 실시 예는 본 발명의 명확한 이해를 위한 것으로 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 아래의 설명에서 서로 다른 도면에서 동일한 도면 부호를 가지는 구성요소는 유사한 기능을 가지므로 발명의 이해를 위하여 필요하지 않는다면 반복하여 설명이 되지 않으며 공지의 구성요소는 간략하게 설명이 되거나 생략이 되지만 본 발명의 실시 예에서 제외되는 것으로 이해되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼의 실시 예를 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼은 적어도 하나의 공정 모듈(13a 내지 13n)의 공정 상태를 탐지 또는 감시하는 IoT 디바이스(14a 내지 14n); IoT 디바이스(14a 내지 14n)로부터 전송된 감시 정보를 수집하는 IoT 중계 모듈(15); IoT 중계 모듈(15)로부터 전송된 감시 정보를 미리 결정된 형태로 변환하는 프레임 워크 모듈(16); 및 프레임 워크 모듈(16)과 클라우드 서버(18)를 연동시키는 클라우드 인터페이스(17)를 포함한다.
플랫폼은 다양한 제조 공정, 생산 공정, 물류 공정, 관리 공정 또는 판매 공정에 적용될 수 있고, 예를 들어 MES(Manufacturing Execution System), FEMS(Factory Energy Management System), ERP(Enterprise Resource Planning) 또는 이와 유사한 관리 소프트웨어를 포함할 수 있다. 공장 또는 설비에서 실행되는 공정 과정이 공정 분류 모듈(11)에 의하여 분류가 될 수 있고, 분류된 각각의 공정에 대하여 감시되어야 하는 공정 매개변수가 공정 매개변수 설정 모듈(12)에 의하여 설정될 수 있다. 그리고 분류된 각각의 공정 모듈(13a 내지 13n)의 공정 상태를 감시하는 IoT 디바이스(14a 내지 14n)가 설치될 수 있다. IoT 디바이스(14a 내지 14n)는 비전 감시 수단, 온도 감시 수단, 속도 감시 수단, 전력 감시 수단, 물류 이동 감시 수단 또는 이와 유사한 감시 수단이 될 수 있지만 이에 제한되지 않는다. IoT 디바이스(14a 내지 14n)는 적어도 하나의 공정 변수의 탐지 또는 감시가 가능하면서 감시 정보를 전기 신호로 변환하는 전송할 수 있는 다양한 형태에 IoT 센서 및 통신 수단을 포함한다. IoT 디바이스(14a 내지 14n)에 의하여 탐지된 감시 정보가 블루투스 통신 또는 와이-파이 통신과 같은 근거리 통신, RF 통신 또는 이와 유사한 통신 방법을 통하여 IoT 중계 모듈(15)로 전송될 수 있다. IoT 중계 모듈(15)은 각각의 IoT 디바이스(14a 내지 14n)에서 실시간으로 탐지된 감시 정보의 유효성을 검증하고, 검증된 감시 정보를 분류하는 기능을 가질 수 있다. 적어도 하나의 IoT 중계 모듈(15)이 설치될 수 있고, 각각의 IoT 디바이스(14a 내지 14n)는 적어도 하나의 IoT 중계 모듈(15)과 통신 가능하도록 연결될 수 있다. IoT 중계 모듈(15)은 유효성이 확인된 감시 정보를 프레임 워크 모듈(16)로 전송할 수 있다.
프레임 워크 모듈(16)은 독립된 하드웨어 또는 소프트웨어로 이루어진 모듈 구조로 만들어질 수 있고, IoT 중계 모듈(15)과 통신 인터페이스를 통하여 데이터 통신이 가능하도록 연결될 수 있다. 프레임 워크 모듈(16)은 예를 들어 퍼스널 컴퓨터와 같은 처리 장치에 설치될 수 있고, 감시 정보를 개방형 표준 파일 형태로 변환하는 기능을 가질 수 있다. 또한 프레임 워크 모듈(16)은 IoT 디바이스를 클라우드 서버(18)와 연결하는 기능을 가질 수 있다. 프레임 워크 모듈(16)이 미리 결정된 파일 형태 또는 전자 문서 형태를 가질 수 있고, 프레임 워크 모듈(16)은 감시 정보를 정해진 파일 형태 또는 문서 형태에 적합하도록 편집할 수 있다. 예를 들어 프레임 워크 모듈(16)은 접근 권한이 설정된 표준 웹 파일 형태로 감시 정보를 편집할 수 있다. 이에 의하여 감시 정보가 접근 권한을 가진 다양한 접속자에 의하여 인터넷 접속이 가능하면서 웹 표준 문서를 읽을 수 있는 다양한 전자기기를 통하여 접근될 수 있다. 프레임 워크 모듈(16)에 의하여 생성된 파일 또는 파일 포맷이 클라우드 서버에 저장될 수 있고, 프레임 워크 모듈(16)은 다양한 형태의 클라우드 서버에 접근 가능한 클라우드 인터페이스(17)를 통하여 클라우드 서버(18)에 파일을 저장할 수 있다. 프레임 워크 모듈(16)은 오픈 API(Open Application Programming Interface) 구조가 될 수 있고, 이에 의하여 다양한 사용자가 공정 환경에 적합하도록 감지 정보를 처리할 수 있다. 아래에서 이와 같은 구조를 가진 프레임 워크 모듈(16)에 대하여 구체적으로 설명된다.
도 2는 본 발명에 따른 플랫폼에 적용되는 프레임 워크 모듈의 실시 예를 도시한 것이다.
도 2를 참조하면, 프레임 워크 모듈(16)은 감시 정보에 접근 가능하도록 웹 표준을 만드는 웹 표준 생성 모듈(23)을 포함한다. IoT 센서(21)에 의하여 탐지된 공정 변수가 IoT 디바이스(14)에 의하여 처리되어 중계 모듈을 경유하여 프레임 워크 모듈(16)로 전송될 수 있다. 프레임 연동 모듈(22)은 IoT 디바이스(14)와 프레임 워크 모듈(16)을 연동시키는 기능을 가질 수 있다. 구체적으로 프레임 연동 모듈(22)은 IoT 디바이스(14)와 프레임 워크 모듈(16) 사이의 데이터 통신을 설정하고, IoT 디바이스(14)로부터 전송된 데이터가 프레임 워크 모듈(16)에 의하여 처리될 수 있도록 하는 기능을 가질 수 있다. 프레임 연동 모듈(22)에 의하여 IoT 디바이스(14)로부터 프레임 워크 모듈(16)로 감시 정보를 포함하는 데이터가 전송되어 처리될 수 있다. 프레임 워크 모듈(16)에 웹 표준 생성 모듈(23)이 설치될 수 있고, 웹 표준 생성 모듈(23)에 의하여 웹 표준이 생성될 수 있고, 웹 표준은 Open API 형태로 만들어져 미리 결정된 표준을 가지는 다양한 인터넷 브라우저에 의하여 접근될 수 있는 가술 규격을 가질 수 있다. 웹 표준 생성 모듈(23)에 의하여 생성되는 웹 표준은 IoT 디바이스(14)로부터 전달되는 데이터가 공식 표준 또는 규정된 기술 규약을 가지는 다양한 인터넷 브라우저에 의하여 접근 가능하도록 만드는 기능을 가질 수 있다. 이와 같은 웹 표준의 생성에 의하여 다양한 사용자에 의한 접근이 가능하면서 필요에 따라 사용자에게 적합하도록 수정될 수 있도록 한다. 프레임 워크 모듈(16)은 또한 리포트 모듈(25)을 포함할 수 있고, 리포트 생성 모듈(25)에 감시 정보에 대한 리포트가 생성될 수 있다. 리포트 모듈(25)은 공정 단계(26_1 내지 26_N)에 따른 리포트 양식을 생성하는 기능 및 공정 변수에 따라 각각의 리포트 양식을 생성하는 기능을 가질 수 있다. 리포트 생성 모듈(25)에 의하여 생성된 리포트는 사용자의 필요에 따라 적절하게 변형될 수 있는 형태를 가질 수 있다. 그리고 IoT 디바이스(14)로부터 전송된 다양한 공정 변수와 관련된 감지 정보가 리포트의 정해진 필드(field) 또는 셀(cell)에 입력될 수 있다. 프레임 워크 모듈(16)은 클라우드 연동 모듈(27)에 의하여 클라우드 서버(18)와 연동될 수 있고, 클라우드 연동 모듈(27)에 의하여 정해진 클라우드 서버(18)에 파일이 업로드가 될 수 있다. 또한 클라우드 연동 모듈(27)에 의하여 파일의 저장 위치가 결정되면서 접근 권한이 설정될 수 있고, 프레임 워크 모듈(16)에 의하여 생성된 파일에 대한 접근 방법이 설정될 수 있다. 이와 같이 프레임 워크 모듈(16)은 IoT 디바이스(14)로부터 전송된 감지 정보를 웹 표준에 따른 파일로 만들어지도록 하면서 클라우드 서버(18)에 저장되어 접근 가능한 형태로 만들어지도록 한다. 프레임 워크 모듈(16)은 이와 같은 기능을 위한 다양한 하드웨어 또는 소프트웨어를 포함할 수 있고 이에 의하여 본 발명은 제한되지 않는다.
도 3은 본 발명에 따른 플랫폼에 적용되는 IoT 디바이스의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, IoT 중계 모듈(15)은 감시 정보의 표준화를 위한 표준화 유닛(322)을 더 포함한다. IoT 디바이스는 공정 변수의 탐지를 위한 센서 그룹(31)을 포함할 수 있고, 센서 그룹(31)은 적어도 하나의 감시 센서(S_1 내지 S_N)을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 감시 센서(S_1 내지 S_N)는 IoT 센서가 될 수 있고, 와이-파이 통신, 블루투스 통신 또는 RF 통신을 위한 통신 칩(312)을 포함할 수 있다. IoT 센서(S_1 내지 S_N)는 공정 모듈에 설치되어 온도, 습도, 전력. 전류, 전압, 작동 상태, 물류 양 또는 환경 기체, 기기의 작동 상태 또는 이와 유사한 공정 모듈의 미리 결정된 공정 변수를 탐지할 수 있다. 각각의 감시 센서(S_1 내지 S_N)에 의하여 탐지된 감시 정보가 통신 칩(CM)을 통하여 IoT 중계 모듈로 전송될 수 있다. IoT 중계 모듈은 표준화 모듈(32) 및 검증 모듈(33)을 포함할 수 있고, 표준화 모듈(32)은 서로 다른 센서(S_1 내지 S_N)로부터 전송된 감시 정보를 분류하는 변수 분류 유닛(321); 분류된 각각의 변수를 미리 결정된 표준 값으로 변환하는 표준화 유닛(322); 및 각각의 변수에 코드를 부여하는 변수 코드 유닛(323)을 포함할 수 있다. 각각의 변수가 표준화가 되는 것에 의하여 프레임 워크 모듈에 의하여 처리 가능한 값으로 취급될 수 있다. 또한 각각의 변수에 코드가 부여되어 각각의 변수가 프레임 워크 모듈에 의하여 적절한 방법으로 처리될 수 있다. 이와 같은 방법으로 처리된 변수가 검증 모듈(33)로 전송되어 검증될 수 있다. 검증 모듈(33)은 각각의 변수가 정해진 코드 값을 가지는지 여부를 검증하는 코드 검증 유닛(331) 및 각각의 변수를 프레임 워크 모듈로 전송 가능한 데이터 형태로 변환하는 변수 처리 유닛(332)을 포함할 수 있다. 본 발명의 하나의 실시 예에 따르면, 빅 데이터 모듈(34)이 설치될 수 있고, 빅 데이터 모듈(34)에 의하여 공정 변수 또는 공정 변수의 표준화에 대한 다양한 정보가 획득될 수 있다. 구체적으로 빅 데이터 모듈(34)은 데이터 수집 모듈(341) 및 데이터베이스(342)를 포함할 수 있고, 데이터 수집 모듈(341)에 의하여 각각의 공정에 대한 데이터가 탐색 및 수집될 수 있다. 또한 각각의 공정과 관련된 공정 변수가 탐색되어 설정된 공정 변수가 적절한지 여부가 확인될 수 있다. 또한 공정 변수의 표준화가 관련업계에서 적용되고 있는 다양한 형태와 일치하는지 여부가 확인될 수 있다. IoT 디바이스와 근거리 통신 수단(34)에 의하여 통신이 가능한 다양한 저장 매체를 가진 전자기기 또는 프레임 워크 모듈(35)에 표준 데이터베이스(35)가 형성될 수 있다. 표준 데이터베이스(35)는 공정 변수, 표준화, 변수 코드 또는 이와 유사한 변수 관련 데이터를 저장하는 변수/코드 저장 유닛(352)을 포함할 수 있고, IoT 중계 모듈(15)에 의하여 처리된 공정 변수, 표준화 변수, 변수 코드 및 변수 관련 데이터가 변수 편집 유닛(351)에 의하여 편집되어 변수/코드 저장 유닛(352)에 저장될 수 있다. 빅 데이터 모듈(34)은 표준 데이터베이스(35)에 의하여 접근될 수 있고, 표준 데이터베이스(35)는 빅 데이터 모듈(34)을 참조하여 표준화 모듈(32) 및 검증 모듈(33)에 의하여 진행되는 표준화, 코드 부여 또는 검증 과정의 적절성을 확인할 수 있다. 공정 변수의 표준화는 다양한 방법으로 확인될 수 있고 제시된 실시 예에 제한되지 않는다.
도 4는 본 발명에 따른 플랫폼이 적용된 실시 예를 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 프레임 워크 모듈(16)은 데이터를 수집 및 변환하는 데이터 변환 모듈(DC) 및 변환된 데이터의 접근을 위한 웹 표준을 생성하는 웹 표준 생성 모듈(WG)로 이루어진다. 데이터 변환 모듈(DC)은 IoT 중계 모듈과 근거리 통신 또는 유선 통신으로 연결될 수 있고, IoT 중계 모듈로부터 탐지된 공정 변수 데이터를 수신할 수 있다. 데이터 변환 모듈(DC)은 실시간 감시 모듈(41)에 의하여 실시간으로 공정 변수가 감시되고 있는지 여부를 확인할 수 있다. 실시간 감시 모듈(41)에 의하여 실시간으로 공정 변수가 획득되어 데이터 처리 모듈(42)로 전송되어 프레임 워크 모듈에서 처리 가능한 데이터로 변환될 수 있다. 처리된 데이터가 데이터베이스 저장 모듈(43)에 저장될 수 있고, 변환/전송 모듈(44)에 의하여 웹 표준에 따른 파일 형태로 변환되어 전송될 수 있다. 전송된 파일은 웹 표준 생성 모듈(WG)에 의하여 웹 표준에 따른 문서로 만들어질 수 있다. 웹 표준 생성 모듈(WG)은 예를 들어 XML(extensible makeup language) 파일과 같은 웹 문서의 생성이 가능한 파일 생성 유닛(45); 생성된 파일로부터 리포트를 생성하는 리포트 생성 유닛(46); 생성된 파일 또는 리포트에 대한 접근 권한을 설정하는 권한 생성 유닛(47); 생성된 리포트 또는 파일에 대한 사용자 인터페이스를 생성하는 UI 생성 유닛(48); 및 공유 가능한 데이터베이스를 설정하는 공유 데이터베이스(49)를 포함할 수 있다. 그리고 이와 같은 과정을 통하여 생성된 파일 또는 리포트가 위에서 설명된 방법에 따라 클라우드 서버(18)에 저장되어 정해진 권한에 따라 접근될 수 있다. 이와 같이 프레임 워크 모듈은 스마트 팩토리의 솔루션을 위한 미들웨어 기능을 가질 수 있다. 프레임 워크 모듈은 공정 변수의 처리를 위한 다양한 수단을 포함할 수 있고 제시된 실시 예에 제한되지 않는다.
위에서 본 발명은 제시된 실시 예를 참조하여 상세하게 설명이 되었지만 이 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 제시된 실시 예를 참조하여 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 수정 발명을 만들 수 있을 것이다. 본 발명은 이와 같은 변형 및 수정 발명에 의하여 제한되지 않으며 다만 아래에 첨부된 청구범위에 의하여 제한된다.
12: 공정 변수 설정 모듈 13a 내지 13n: 공정 모듈
14a 내지 14n: IoT 디바이스 15: IoT 중계 모듈
16: 프레임 워크 모듈 17: 클라우드 인터페이스
18: 클라우드 서버 23: 웹 표준 생성 모듈
322: 표준화 유닛

Claims (5)

  1. 적어도 하나의 공정 모듈(13a 내지 13n)의 공정 상태를 탐지 또는 감시하는 IoT 디바이스(14a 내지 14n);
    IoT 디바이스(14a 내지 14n)로부터 전송된 감시 정보를 수집하는 IoT 중계 모듈(15);
    IoT 중계 모듈(15)로부터 전송된 감시 정보를 미리 결정된 형태로 변환하는 프레임 워크 모듈(16); 및
    프레임 워크 모듈(16)과 클라우드 서버(18)를 연동시키는 클라우드 인터페이스(17)를 포함하는 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼.
  2. 청구항 1에 있어서, IoT 디바이스(14a 내지 14n)의 감시를 위한 공정 변수를 설정하는 공정 변수 설정 모듈(12)을 더 포함하는 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼.
  3. 청구항 1에 있어서, 프레임 워크 모듈(16)은 감시 정보에 접근 가능하도록 웹 표준을 만드는 웹 표준 생성 모듈(23)을 포함하는 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼.
  4. 청구항 1에 있어서, IoT 중계 모듈(15)은 감시 정보의 표준화를 위한 표준화 유닛(322)을 더 포함하는 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼.
  5. 청구항 1에 있어서, 프레임 워크 모듈(16)은 데이터를 수집 및 변환하는 데이터 변환 모듈(DC) 및 변환된 데이터의 접근을 위한 웹 표준을 생성하는 웹 표준 생성 모듈(WG)로 이루어지는 클라우드 기반 스마트 팩토리용 IoT 디바이스 적용 플랫폼.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20180077948A (ko) 2016-12-29 2018-07-09 주식회사 포스코아이씨티 스마트팩토리 플랫폼을 위한 인터페이스 미들웨어 시스템 및 그 동작방법
KR20200081657A (ko) 2018-12-28 2020-07-08 경남정보대학교 산학협력단 스마트 팩토리의 구축 및 유지보수를 위한 플랫폼

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180077948A (ko) 2016-12-29 2018-07-09 주식회사 포스코아이씨티 스마트팩토리 플랫폼을 위한 인터페이스 미들웨어 시스템 및 그 동작방법
KR20200081657A (ko) 2018-12-28 2020-07-08 경남정보대학교 산학협력단 스마트 팩토리의 구축 및 유지보수를 위한 플랫폼

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