KR20230062685A - 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

본 문서에 따른 영상 디코딩 방법은 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 CCLM(cross-component linear model) 모드로 도출하는 단계와; 상기 크로마 블록의 상기 인트라 예측 모드를 상기 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신하는 단계와; 상기 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하는 단계를 포함하되, 상기 갱신된 인트라 예측 모드는 상기 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출되고, 상기 특정 위치는 상기 크로마 블록의 컬러 포맷에 기초하여 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다.

Description

변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치{TRANFORM BASED IMAGE CODING METHOD AND APPARATUS}
본 문서는 영상 코딩 기술에 관한 것으로서 보다 상세하게는 영상 코딩 시스템에서 변환(transform)에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
최근 4K 또는 8K 이상의 UHD(Ultra High Definition) 영상/비디오와 같은 고해상도, 고품질의 영상/비디오에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상/비디오 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상/비디오 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 영상/비디오 데이터를 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가된다.
또한, 최근 VR(Virtual Reality), AR(Artificial Realtiy) 컨텐츠나 홀로그램 등의 실감 미디어(Immersive Media)에 대한 관심 및 수요가 증가하고 있으며, 게임 영상과 같이 현실 영상과 다른 영상 특성을 갖는 영상/비디오에 대한 방송이 증가하고 있다.
이에 따라, 상기와 같은 다양한 특성을 갖는 고해상도 고품질의 영상/비디오의 정보를 효과적으로 압축하여 전송하거나 저장하고, 재생하기 위해 고효율의 영상/비디오 압축 기술이 요구된다.
본 문서의 기술적 과제는 영상 코딩 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 문서의 다른 기술적 과제는 LFNST 인덱스 코딩의 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 문서의 또 다른 기술적 과제는 LFNST 인덱스의 코딩을 통하여 2차 변환의 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 문서의 또 다른 기술적 과제는 CCLM 모드 시 루마 블록의 인트라 모드를 차용하여 LFNST 변환 세트를 도출하는 것에 대한 영상 코딩 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법을 제공한다. 상기 방법은 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 CCLM(cross-component linear model) 모드로 도출하는 단계와; 상기 크로마 블록의 상기 인트라 예측 모드를 상기 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신하는 단계와; 상기 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하는 단계를 포함하되, 상기 갱신된 인트라 예측 모드는 상기 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출되고, 상기 특정 위치는 상기 크로마 블록의 컬러 포맷에 기초하여 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 특정 위치는 상기 루마 블록의 중심 위치일 수 있다.
상기 특정 위치는 ((xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2), (yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2))로 설정되고, xTbY 및 yTbY 는 상기 루마 블록의 좌상단 좌표를 나타내고, nTbW 및 nTbH는 상기 크로마 블록의 폭 및 높이를 나타내고, SubWidthC 및 SubHeightC는 상기 컬러 포맷에 대응되는 변수일 수 있다.
상기 컬러 포맷이 4:2:0이면, SubWidthC 및 SubHeightC는 2이고, 상기 컬러 포맷이 4:2:2이면, SubWidthC는 2이고, SubHeightC는 1일 수 있다.
상기 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드가 MIP 모드이면, 상기 갱신된 인트라 예측 모드는 인트라 플래너 모드 일 수 있다.
상기 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드가 IBC 모드이면, 상기 갱신된 인트라 예측 모드는 인트라 DC 모드일 수 있다.
상기 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드가 팔레트 모드이면, 상기 갱신된 인트라 예측 모드는 인트라 DC 모드일 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 인코딩 방법을 제공한다. 상기 방법은 크로마 블록에 대한 인트라 예측 모드를 CCLM(cross-component linear model) 모드로 도출하는 단계와; 상기 CCLM 모드에 기초하여 상기 크로마 블록에 대한 예측 샘플들을 도출하는 단계와; 상기 예측 샘플에 기초하여 상기 크로마 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출하는 단계; 상기 크로마 블록의 상기 인트라 예측 모드를 상기 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신하는 단계와; 상기 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하는 단계와; 상기 레지듀얼 샘플들 및 상기 LFNST 매트릭스를 기반으로 상기 크로마 블록에 대한 수정된 변환 계수들을 도출하는 단계를 포함하되, 상기 갱신된 인트라 예측 모드는 상기 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출되고, 상기 특정 위치는 상기 크로마 블록의 컬러 포맷에 기초하여 설정될 수 있다.
본 문서의 또 다른 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행된 영상 인코딩 방법에 따라 생성된 인코딩된 영상 정보 및 비트스트림이 포함된 영상 데이터가 저장된 디지털 저장 매체가 제공될 수 있다.
본 문서의 또 다른 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 상기 영상 디코딩 방법을 수행하도록 야기하는 인코딩된 영상 정보 및 비트스트림이 포함된 영상 데이터가 저장된 디지털 저장 매체가 제공될 수 있다.
본 문서에 따르면 전반적인 영상/비디오 압축 효율을 높일 수 있다.
본 문서에 따르면 LFNST 인덱스 코딩의 효율을 높일 수 있다.
본 문서에 따르면 LFNST 인덱스의 코딩을 통하여 2차 변환의 효율을 높일 수 있다.
본 문서의 또 다른 기술적 과제는 CCLM 모드 시 루마 블록의 인트라 모드를 차용하여 LFNST 변환 세트를 도출하는 것에 대한 대한 영상 코딩 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 명세서의 구체적인 일례를 통해 얻을 수 있는 효과는 이상에서 나열된 효과로 제한되지 않는다. 예를 들어, 관련된 기술분야의 통상의 지식을 자긴 자(a person having ordinary skill in the related art)가 본 명세서로부터 이해하거나 유도할 수 있는 다양한 기술적 효과가 존재할 수 있다. 이에 따라 본 명세서의 구체적인 효과는 본 명세서에 명시적으로 기재된 것에 제한되지 않고, 본 명세서의 기술적 특징으로부터 이해되거나 유도될 수 있는 다양한 효과를 포함할 수 있다.
도 1은 본 문서가 적용될 수 있는 비디오/영상 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2는 본 문서가 적용될 수 있는 비디오/영상 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 본 문서의 일 실시예에 따른 다중 변환 기법을 개략적으로 나타낸다.
도 4는 65개 예측 방향의 인트라 방향성 모드들을 예시적으로 나타낸다.
도 5는 본 문서의 일 실시예에 따른 RST를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 예에 따라 순방향 1차 변환의 출력 데이터를 1차원 벡터로 배열하는 순서를 도시한 도면이다.
도 7은 일 예에 따라 순방향 2차 변환의 출력 데이터를 2차원 블록으로 배열하는 순서를 도시한 도면이다.
도 8은 LFNST가 적용되는 블록 모양을 도시한 도면이다.
도 9는 일 예에 따라 순방향 LFNST의 출력 데이터의 배치를 도시한 도면이다.
도 10은 일 예에 따라 4x4 LFNST가 적용되는 블록에서의 제로 아웃을 도시하는 도면이다.
도 11은 일 예에 따라 8x8 LFNST가 적용되는 블록에서의 제로 아웃을 도시하는 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따른 크로마 블록의 인트라 예측 모드 도출 시 적용될 수 있는 CCLM을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 일 예에 따른 영상의 디코딩 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 일 예에 따른 영상의 인코딩 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 문서가 적용될 수 있는 비디오/영상 코딩 시스템의 예를 개략적으로 나타낸다.
도 16은 본 문서가 적용되는 컨텐츠 스트리밍 시스템 구조도를 예시적으로 나타낸다.
본 문서는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 문서를 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 상용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 문서의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 문서에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 문서의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 문서의 권리범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 문서의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
이 문서는 비디오/영상 코딩에 관한 것이다. 예를 들어 이 문서에서 개시된 방법/실시예는 VVC (Versatile Video Coding) 표준 (ITU-T Rec. H.266), VVC 이후의 차세대 비디오/이미지 코딩 표준, 또는 그 이외의 비디오 코딩 관련 표준들(예를 들어, HEVC (High Efficiency Video Coding) 표준 (ITU-T Rec. H.265), EVC(essential video coding) 표준, AVS2 표준 등)과 관련될 수 있다.
이 문서에서는 비디오/영상 코딩에 관한 다양한 실시예들을 제시하며, 다른 언급이 없는 한 상기 실시예들은 서로 조합되어 수행될 수도 있다.
이 문서에서 비디오(video)는 시간의 흐름에 따른 일련의 영상(image)들의 집합을 의미할 수 있다. 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(slice)/타일(tile)는 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 슬라이스/타일은 하나 이상의 CTU(coding tree unit)을 포함할 수 있다. 하나의 픽처는 하나 이상의 슬라이스/타일로 구성될 수 있다. 하나의 픽처는 하나 이상의 타일 그룹으로 구성될 수 있다. 하나의 타일 그룹은 하나 이상의 타일들을 포함할 수 있다.
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 루마(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 크로마(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다. 또는 샘플은 공간 도메인에서의 픽셀값을 의미할 수도 있고, 이러한 픽셀값이 주파수 도메인으로 변환되면 주파수 도메인에서의 변환 계수를 의미할 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낼 수 있다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 하나의 유닛은 하나의 루마 블록 및 두개의 크로마(ex. cb, cr) 블록을 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들(또는 샘플 어레이) 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합(또는 어레이)을 포함할 수 있다.
이 문서에서 “/”와 ","는 “및/또는”으로 해석된다. 예를 들어, “A/B”는 “A 및/또는 B”로 해석되고, “A, B”는 “A 및/또는 B”로 해석된다. 추가적으로, “A/B/C”는 “A, B 및/또는 C 중 적어도 하나”를 의미한다. 또한, “A, B, C”도 “A, B 및/또는 C 중 적어도 하나”를 의미한다.
추가적으로, 본 문서에서 “또는”는 “및/또는”으로 해석된다. 예를 들어, “A 또는 B”은, 1) “A” 만을 의미하고, 2) “B” 만을 의미하거나, 3) “A 및 B”를 의미할 수 있다. 달리 표현하면, 본 문서의 “또는”은 “추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively)”를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 “적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)”는, “오직 A”, “오직 B” 또는 “A와 B 모두”를 의미할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 “적어도 하나의 A 또는 B(at least one of A or B)”나 “적어도 하나의 A 및/또는 B(at least one of A and/or B)”라는 표현은 “적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)”와 동일하게 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 “적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)”는, “오직 A”, “오직 B”, “오직 C”, 또는 “A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)”를 의미할 수 있다. 또한, “적어도 하나의 A, B 또는 C(at least one of A, B or C)”나 “적어도 하나의 A, B 및/또는 C(at least one of A, B and/or C)”는 “적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)”를 의미할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 괄호는 “예를 들어(for example)”를 의미할 수 있다. 구체적으로, “예측(인트라 예측)”로 표시된 경우, “예측”의 일례로 “인트라 예측”이 제안된 것일 수 있다. 달리 표현하면 본 명세서의 “예측”은 “인트라 예측”으로 제한(limit)되지 않고, “인트라 예측”이 “예측”의 일례로 제안될 것일 수 있다. 또한, “예측(즉, 인트라 예측)”으로 표시된 경우에도, “예측”의 일례로 “인트라 예측”이 제안된 것일 수 있다.
본 명세서에서 하나의 도면 내에서 개별적으로 설명되는 기술적 특징은, 개별적으로 구현될 수도 있고, 동시에 구현될 수도 있다.
도 1은 본 문서의 실시예들에 적용될 수 있는 비디오/영상 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다. 이하 비디오 인코딩 장치라 함은 영상 인코딩 장치를 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 인코딩 장치(100)는 영상 분할부(image partitioner, 110), 예측부(predictor, 120), 레지듀얼 처리부(residual processor, 130), 엔트로피 인코딩부(entropy encoder, 140), 가산부(adder, 150), 필터링부(filter, 160) 및 메모리(memory, 170)를 포함하여 구성될 수 있다. 예측부(120)는 인터 예측부(121) 및 인트라 예측부(122)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(130)는 변환부(transformer, 132), 양자화부(quantizer 133), 역양자화부(dequantizer 134), 역변환부(inverse transformer, 135)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(130)는 감산부(subtractor, 131)를 더 포함할 수 있다. 가산부(150)는 복원부(reconstructor) 또는 복원 블록 생성부(recontructged block generator)로 불릴 수 있다. 상술한 영상 분할부(110), 예측부(120), 레지듀얼 처리부(130), 엔트로피 인코딩부(140), 가산부(150) 및 필터링부(160)는 실시예에 따라 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 인코더 칩셋 또는 프로세서)에 의하여 구성될 수 있다. 또한 메모리(170)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구성될 수도 있다. 상기 하드웨어 컴포넌트는 메모리(170)를 내/외부 컴포넌트로 더 포함할 수도 있다.
영상 분할부(110)는 인코딩 장치(100)에 입력된 입력 영상(또는, 픽쳐, 프레임)를 하나 이상의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다. 일 예로, 상기 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛(coding tree unit, CTU) 또는 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBTTT (Quad-tree binary-tree ternary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조, 및/또는 터너리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 문서에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다. 다른 예로, 상기 처리 유닛은 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 또는 변환 유닛(TU: Transform Unit)을 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 예측 유닛 및 상기 변환 유닛은 각각 상술한 최종 코딩 유닛으로부터 분할 또는 파티셔닝될 수 있다. 상기 예측 유닛은 샘플 예측의 단위일 수 있고, 상기 변환 유닛은 변환 계수를 유도하는 단위 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 단위일 수 있다.
유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다. 샘플은 하나의 픽처(또는 영상)을 픽셀(pixel) 또는 펠(pel)에 대응하는 용어로서 사용될 수 있다.
인코딩 장치(100)는 입력 영상 신호(원본 블록, 원본 샘플 어레이)에서 인터 예측부(121) 또는 인트라 예측부(122)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)를 감산하여 레지듀얼 신호(residual signal, 잔여 블록, 잔여 샘플 어레이)를 생성할 수 있고, 생성된 레지듀얼 신호는 변환부(132)로 전송된다. 이 경우 도시된 바와 같이 인코딩 장치(100) 내에서 입력 영상 신호(원본 블록, 원본 샘플 어레이)에서 예측 신호(예측 블록, 예측 샘플 어레이)를 감산하는 유닛은 감산부(131)라고 불릴 수 있다. 예측부는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 현재 블록 또는 CU 단위로 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있다. 예측부는 각 예측모드에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 예측 모드 정보 등 예측에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(140)로 전달할 수 있다. 예측에 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(140)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
인트라 예측부(122)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 예측 모드에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측에서 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 비방향성 모드는 예를 들어 DC 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 방향성 모드는 예측 방향의 세밀한 정도에 따라 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드 또는 65개의 방향성 예측 모드를 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 설정에 따라 그 이상 또는 그 이하의 개수의 방향성 예측 모드들이 사용될 수 있다. 인트라 예측부(122)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(121)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 CU(colCU) 등의 이름으로 불릴 수 있으며, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 예를 들어, 인터 예측부(121)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 사용되는지를 지시하는 정보를 생성할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 예를 들어 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 인터 예측부(121)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 레지듀얼 신호가 전송되지 않을 수 있다. 움직임 정보 예측(motion vector prediction, MVP) 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하고, 움직임 벡터 차분(motion vector difference)을 시그널링함으로써 현재 블록의 움직임 벡터를 지시할 수 있다.
예측부(120)는 후술하는 다양한 예측 방법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 하나의 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 이는 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC) 예측 모드에 기반할 수도 있고 또는 팔레트 모드(palette mode)에 기반할 수도 있다. 상기 IBC 예측 모드 또는 팔레트 모드는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 팔레트 모드는 인트라 코딩 또는 인트라 예측의 일 예로 볼 수 있다. 팔레트 모드가 적용되는 경우 팔레트 테이블 및 팔레트 인덱스에 관한 정보를 기반으로 픽처 내 샘플 값을 시그널링할 수 있다.
상기 예측부 (인터 예측부(121) 및/또는 상기 인트라 예측부(122) 포함)를 통해 생성된 예측 신호는 복원 신호를 생성하기 위해 이용되거나 레지듀얼 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 변환부(132)는 레지듀얼 신호에 변환 기법을 적용하여 변환 계수들(transform coefficients)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 변환 기법은 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), KLT(Karhunen-Loeve Transform), GBT(Graph-Based Transform), 또는 CNT(Conditionally Non-linear Transform) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, GBT는 픽셀 간의 관계 정보를 그래프로 표현한다고 할 때 이 그래프로부터 얻어진 변환을 의미한다. CNT는 이전에 복원된 모든 픽셀(all previously reconstructed pixel)를 이용하여 예측 신호를 생성하고 그에 기초하여 획득되는 변환을 의미한다. 또한, 변환 과정은 정사각형의 동일한 크기를 갖는 픽셀 블록에 적용될 수도 있고, 정사각형이 아닌 가변 크기의 블록에도 적용될 수 있다.
양자화부(133)는 변환 계수들을 양자화하여 엔트로피 인코딩부(140)로 전송되고, 엔트로피 인코딩부(140)는 양자화된 신호(양자화된 변환 계수들에 관한 정보)를 인코딩하여 비트스트림으로 출력할 수 있다. 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보는 레지듀얼 정보라고 불릴 수 있다. 양자화부(133)는 계수 스캔 순서(scan order)를 기반으로 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있고, 상기 1차원 벡터 형태의 양자화된 변환 계수들을 기반으로 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 생성할 수도 있다. 엔트로피 인코딩부(140)는 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 다양한 인코딩 방법을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(140)는 양자화된 변환 계수들 외 비디오/이미지 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소들(syntax elements)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 인코딩된 정보(ex. 인코딩된 비디오/영상 정보)는 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 비디오/영상 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)을 더 포함할 수 있다. 본 문서에서 인코딩 장치에서 디코딩 장치로 전달/시그널링되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 비디오/영상 정보에 포함될 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 상술한 인코딩 절차를 통하여 인코딩되어 상기 비트스트림에 포함될 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크를 통하여 전송될 수 있고, 또는 디지털 저장매체에 저장될 수 있다. 여기서 네트워크는 방송망 및/또는 통신망 등을 포함할 수 있고, 디지털 저장매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장매체를 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(140)로부터 출력된 신호는 전송하는 전송부(미도시) 및/또는 저장하는 저장부(미도시)가 인코딩 장치(100)의 내/외부 엘리먼트로서 구성될 수 있고, 또는 전송부는 엔트로피 인코딩부(140)에 포함될 수도 있다.
양자화부(133)로부터 출력된 양자화된 변환 계수들은 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 변환 계수들에 역양자화부(134) 및 역변환부(135)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록 or 레지듀얼 샘플들)를 복원할 수 있다. 가산부(155)는 복원된 레지듀얼 신호를 인터 예측부(121) 또는 인트라 예측부(122)로부터 출력된 예측 신호에 더함으로써 복원(reconstructed) 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)가 생성될 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다. 가산부(150)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
한편 픽처 인코딩 및/또는 복원 과정에서 LMCS (luma mapping with chroma scaling)가 적용될 수도 있다.
필터링부(160)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(160)는 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(170), 구체적으로 메모리(170)의 DPB에 저장할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다. 필터링부(160)는 각 필터링 방법에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 필터링에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(140)로 전달할 수 있다. 필터링 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(140)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
메모리(170)에 전송된 수정된 복원 픽처는 인터 예측부(121)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다. 인코딩 장치는 이를 통하여 인터 예측이 적용되는 경우, 인코딩 장치(100)와 디코딩 장치에서의 예측 미스매치를 피할 수 있고, 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
메모리(170) DPB는 수정된 복원 픽처를 인터 예측부(121)에서의 참조 픽처로 사용하기 위해 저장할 수 있다. 메모리(170)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 인코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(121)에 전달할 수 있다. 메모리(170)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(122)에 전달할 수 있다.
도 2는 본 문서의 실시예들에 적용될 수 있는 비디오/영상 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 디코딩 장치(200)는 엔트로피 디코딩부(entropy decoder, 210), 레지듀얼 처리부(residual processor, 220), 예측부(predictor, 230), 가산부(adder, 240), 필터링부(filter, 250) 및 메모리(memory, 260)를 포함하여 구성될 수 있다. 예측부(230)는 인터 예측부(231) 및 인트라 예측부(232)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(220)는 역양자화부(dequantizer, 221) 및 역변환부(inverse transformer, 221)를 포함할 수 있다. 상술한 엔트로피 디코딩부(210), 레지듀얼 처리부(220), 예측부(230), 가산부(240) 및 필터링부(250)는 실시예에 따라 하나의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 디코더 칩셋 또는 프로세서)에 의하여 구성될 수 있다. 또한 메모리(260)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구성될 수도 있다. 상기 하드웨어 컴포넌트는 메모리(260)를 내/외부 컴포넌트로 더 포함할 수도 있다.
비디오/영상 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 디코딩 장치(200)는 도 1의 인코딩 장치에서 비디오/영상 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 영상을 복원할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치(200)는 상기 비트스트림으로부터 획득한 블록 분할 관련 정보를 기반으로 유닛들/블록들을 도출할 수 있다. 디코딩 장치(200)는 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 디코딩의 처리 유닛은 예를 들어 코딩 유닛일 수 있고, 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛 또는 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다. 코딩 유닛으로부터 하나 이상의 변환 유닛이 도출될 수 있다. 그리고, 디코딩 장치(200)를 통해 디코딩 및 출력된 복원 영상 신호는 재생 장치를 통해 재생될 수 있다.
디코딩 장치(200)는 도 1의 인코딩 장치로부터 출력된 신호를 비트스트림 형태로 수신할 수 있고, 수신된 신호는 엔트로피 디코딩부(210)를 통해 디코딩될 수 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩부(210)는 상기 비트스트림을 파싱하여 영상 복원(또는 픽처 복원)에 필요한 정보(ex. 비디오/영상 정보)를 도출할 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 비디오/영상 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)을 더 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 파라미터 세트에 관한 정보 및/또는 상기 일반 제한 정보를 더 기반으로 픽처를 디코딩할 수 있다. 본 문서에서 후술되는 시그널링/수신되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 상기 디코딩 절차를 통하여 디코딩되어 상기 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(210)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 영상 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다. 보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다. 엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(인터 예측부(232) 및 인트라 예측부(231))로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(210)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수들 및 관련 파라미터 정보는 레지듀얼 처리부(220)로 입력될 수 있다. 레지듀얼 처리부(220)는 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플들, 레지듀얼 샘플 어레이)를 도출할 수 있다. 또한, 엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 필터링에 관한 정보는 필터링부(250)으로 제공될 수 있다. 한편, 인코딩 장치로부터 출력된 신호를 수신하는 수신부(미도시)가 디코딩 장치(200)의 내/외부 엘리먼트로서 더 구성될 수 있고, 또는 수신부는 엔트로피 디코딩부(210)의 구성요소일 수도 있다. 한편, 본 문서에 따른 디코딩 장치는 비디오/영상/픽처 디코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 정보 디코더(비디오/영상/픽처 정보 디코더) 및 샘플 디코더(비디오/영상/픽처 샘플 디코더)로 구분할 수도 있다. 상기 정보 디코더는 상기 엔트로피 디코딩부(210)를 포함할 수 있고, 상기 샘플 디코더는 상기 역양자화부(221), 역변환부(222), 가산부(240), 필터링부(250), 메모리(260), 인터 예측부(232) 및 인트라 예측부(231) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
역양자화부(221)에서는 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 출력할 수 있다. 역양자화부(221)는 양자화된 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 이 경우 상기 재정렬은 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캔 순서를 기반하여 재정렬을 수행할 수 있다. 역양자화부(221)는 양자화 파라미터(예를 들어 양자화 스텝 사이즈 정보)를 이용하여 양자화된 변환 계수들에 대한 역양자화를 수행하고, 변환 계수들(transform coefficient)를 획득할 수 있다.
역변환부(222)에서는 변환 계수들를 역변환하여 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플 어레이)를 획득하게 된다.
예측부는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 엔트로피 디코딩부(210)로부터 출력된 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있고, 구체적인 인트라/인터 예측 모드를 결정할 수 있다.
예측부(220)는 후술하는 다양한 예측 방법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 하나의 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 이는 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC) 예측 모드에 기반할 수도 있고 또는 팔레트 모드(palette mode)에 기반할 수도 있다. 상기 IBC 예측 모드 또는 팔레트 모드는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 팔레트 모드는 인트라 코딩 또는 인트라 예측의 일 예로 볼 수 있다. 팔레트 모드가 적용되는 경우 팔레트 테이블 및 팔레트 인덱스에 관한 정보가 상기 비디오/영상 정보에 포함되어 시그널링될 수 있다.
인트라 예측부(231)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 예측 모드에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측에서 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 인트라 예측부(231)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(232)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(232)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 수신한 후보 선택 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 상기 예측에 관한 정보는 상기 현재 블록에 대한 인터 예측의 모드를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
가산부(240)는 획득된 레지듀얼 신호를 예측부(인터 예측부(232) 및/또는 인트라 예측부(231) 포함)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)에 더함으로써 복원 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)를 생성할 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다.
가산부(240)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 출력될 수도 있고 또는 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
한편, 픽처 디코딩 과정에서 LMCS (luma mapping with chroma scaling)가 적용될 수도 있다.
필터링부(250)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(250)는 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(260), 구체적으로 메모리(260)의 DPB에 전송할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다.
메모리(260)의 DPB에 저장된 (수정된) 복원 픽처는 인터 예측부(232)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 메모리(260)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 디코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(232)에 전달할 수 있다. 메모리(260)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(231)에 전달할 수 있다.
본 문서에서, 인코딩 장치(100)의 필터링부(160), 인터 예측부(121) 및 인트라 예측부(122)에서 설명된 실시예들은 각각 디코딩 장치(200)의 필터링부(250), 인터 예측부(232) 및 인트라 예측부(231)에도 동일 또는 대응되도록 적용될 수 있다.
상술한 바와 같이 비디오 코딩을 수행함에 있어 압축 효율을 높이기 위하여 예측을 수행한다. 이를 통하여 코딩 대상 블록인 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록을 생성할 수 있다. 여기서 예측된 블록은 공간 도메인(또는 픽셀 도메인)에서의 예측 샘플들을 포함한다. 예측된 블록은 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 동일하게 도출되며, 인코딩 장치는 원본 블록의 원본 샘플 값 자체가 아닌 원본 블록과 예측된 블록 간의 레지듀얼에 대한 정보(레지듀얼 정보)를 디코딩 장치로 시그널링함으로써 영상 코딩 효율을 높일 수 있다. 디코딩 장치는 레지듀얼 정보를 기반으로 레지듀얼 샘플들을 포함하는 레지듀얼 블록을 도출하고, 레지듀얼 블록과 예측된 블록을 합하여 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 생성할 수 있고, 복원 블록들을 포함하는 복원 픽처를 생성할 수 있다.
상기 레지듀얼 정보는 변환 및 양자화 절차를 통하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 원본 블록과 예측된 블록 간의 레지듀얼 블록을 도출하고, 레지듀얼 블록에 포함된 레지듀얼 샘플들(레지듀얼 샘플 어레이)에 변환 절차를 수행하여 변환 계수들을 도출하고, 변환 계수들에 양자화 절차를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 도출하여 관련된 레지듀얼 정보를 (비트스트림을 통하여) 디코딩 장치로 시그널링할 수 있다. 여기서 레지듀얼 정보는 양자화된 변환 계수들의 값 정보, 위치 정보, 변환 기법, 변환 커널, 양자화 파라미터 등의 정보를 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 레지듀얼 정보를 기반으로 역양자화/역변환 절차를 수행하고 레지듀얼 샘플들(또는 레지듀얼 블록)을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 예측된 블록과 레지듀얼 블록을 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다. 인코딩 장치는 또한 이후 픽처의 인터 예측을 위한 참조를 위하여 양자화된 변환 계수들을 역양자화/역변환하여 레지듀얼 블록을 도출하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다.
도 3은 본 문서에 따른 다중 변환 기법을 개략적으로 나타낸다.
도 3을 참조하면, 변환부는 상술한 도 1의 인코딩 장치 내의 변환부에 대응될 수 있고, 역변환부는 상술한 도 1의 인코딩 장치 내의 역변환부 또는 도 2의 디코딩 장치 내의 역변환부에 대응될 수 있다.
변환부는 레지듀얼 블록 내의 레지듀얼 샘플들(레지듀얼 샘플 어레이)를 기반으로 1차 변환을 수행하여 (1차) 변환 계수들을 도출할 수 있다(S310). 이러한 1차 변환(primary transform)은 핵심 변환(core transform)으로 지칭될 수 있다. 여기서 상기 1차 변환은 다중 변환 선택(Multiple Transform Selection, MTS)에 기반할 수 있으며, 1차 변환으로 다중 변환이 적용될 경우 다중 핵심 변환으로 지칭될 수 있다.
다중 핵심 변환은 DCT(Discrete Cosine Transform) 타입 2과 DST(Discrete Sine Transform) 타입 7, DCT 타입 8, 및/또는 DST 타입 1을 추가적으로 사용하여 변환하는 방식을 나타낼 수 있다. 즉, 상기 다중 핵심 변환은 상기 DCT 타입 2, 상기 DST 타입 7, 상기 DCT 타입 8 및 상기 DST 타입 1 중 선택된 복수의 변환 커널들을 기반으로 공간 도메인의 레지듀얼 신호(또는 레지듀얼 블록)를 주파수 도메인의 변환 계수들(또는 1차 변환 계수들)로 변환하는 변환 방법을 나타낼 수 있다. 여기서 상기 1차 변환 계수들은 변환부 입장에서 임시 변환 계수들로 불릴 수 있다.
다시 말하면, 기존의 변환 방법이 적용되는 경우, DCT 타입 2를 기반으로 레지듀얼 신호(또는 레지듀얼 블록)에 대한 공간 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환이 적용되어 변환 계수들이 생성될 수 있었다. 이와 달리, 상기 다중 핵심 변환이 적용되는 경우, DCT 타입 2, DST 타입 7, DCT 타입 8, 및/또는 DST 타입 1 등을 기반으로 레지듀얼 신호(또는 레지듀얼 블록)에 대한 공간 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환이 적용되어 변환 계수들(또는 1차 변환 계수들)이 생성될 수 있다. 여기서, DCT 타입 2, DST 타입 7, DCT 타입 8, 및 DST 타입 1 등은 변환 타입, 변환 커널(kernel) 또는 변환 코어(core)라고 불릴 수 있다. 이러한 DCT/DST 변환 타입들은 기저 함수들을 기반으로 정의될 수 있다.
상기 다중 핵심 변환이 수행되는 경우, 상기 변환 커널들 중 대상 블록에 대한 수직 변환 커널 및 수평 변환 커널이 선택될 수 있고, 상기 수직 변환 커널을 기반으로 상기 대상 블록에 대한 수직 변환이 수행되고, 상기 수평 변환 커널을 기반으로 상기 대상 블록에 대한 수평 변환이 수행될 수 있다. 여기서, 상기 수평 변환은 상기 대상 블록의 수평 성분들에 대한 변환을 나타낼 수 있고, 상기 수직 변환은 상기 대상 블록의 수직 성분들에 대한 변환을 나타낼 수 있다. 상기 수직 변환 커널/수평 변환 커널은 레지듀얼 블록을 포함하는 대상 블록(CU 또는 서브블록)의 예측 모드 및/또는 변환 인덱스를 기반으로 적응적으로 결정될 수 있다.
또한, 일 예에 따르면, MTS을 적용하여 1차 변환을 수행하는 경우, 특정 기저 함수들을 소정 값으로 설정하고, 수직 변환 또는 수평 변환일 때 어떠한 기저 함수들이 적용되는지 여부를 조합하여 변환 커널에 대한 매핑 관계를 설정할 수 있다. 예를 들어, 수평 방향 변환 커널을 trTypeHor로 나타내고, 수직 방향 변환 커널을 trTypeVer로 나타내는 경우, trTypeHor 또는 trTypeVer 값 0은 DCT2로 설정되고, trTypeHor 또는 trTypeVer 값 1은 DST7 로 설정되고, trTypeHor 또는 trTypeVer 값 2는 DCT8로 설정될 수 있다.
이 경우, 다수의 변환 커널 세트들 중 어느 하나를 지시하기 위하여 MTS 인덱스 정보가 인코딩되어 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다. 예를 들어, MTS 인덱스가 0이면 trTypeHor 및 trTypeVer 값이 모두 0인 것을 지시하고, MTS 인덱스가 1이면 trTypeHor 및 trTypeVer 값이 모두 1 인 것을 지시하고, MTS 인덱스가 2이면 trTypeHor 값은 2이고 trTypeVer 값은 1 인 것을 지시하고, MTS 인덱스가 3이면 trTypeHor 값은 1이고 trTypeVer 값은 2 인 것을 지시하고, MTS 인덱스가 4이면 trTypeHor 및 trTypeVer 값이 모두 2 인 것을 지시할 수 있다.
일 예에 따라, MTS 인덱스 정보에 따른 변환 커널 세트를 표로 나타내면 다음과 같다.
Figure pat00001
변환부는 상기 (1차) 변환 계수들을 기반으로 2차 변환을 수행하여 수정된(2차) 변환 계수들을 도출할 수 있다(S320). 상기 1차 변환은 공간 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환이고, 상기 2차 변환은 (1차) 변환 계수들 사이에 존재하는 상관 관계(correlation)를 이용하여 보다 압축적인 표현으로 변환하는 것을 의미한다. 상기 2차 변환은 비분리 변환(non- separable transform)을 포함할 수 있다. 이 경우 상기 2차 변환은 비분리 2차 변환(non-separable secondary transform, NSST) 또는 MDNSST(mode-dependent non-separable secondary transform)이라고 불릴 수 있다. 상기 비분리 2차 변환은 상기 1차 변환을 통하여 도출된 (1차) 변환 계수들을 비분리 변환 매트릭스(non-separable transform matrix)를 기반으로 2차 변환하여 레지듀얼 신호에 대한 수정된 변환 계수들(또는 2차 변환 계수들)을 생성하는 변환을 나타낼 수 있다. 여기서, 상기 비분리 변환 매트릭스를 기반으로 상기 (1차) 변환 계수들에 대하여 수직 변환 및 수평 변환을 분리하여(또는 수평 수직 변환을 독립적으로) 적용하지 않고 한번에 변환을 적용할 수 있다. 다시 말해, 상기 비분리 2차 변환은 상기 (1차) 변환 계수들에 대해 수직 방향과 수평 방향에 따로 적용되지 않고, 예를 들어 2차원 신호(변환 계수)들을 특정 정해진 방향(예컨대, 행 우선(row-first) 방향 또는 열 우선(column-first) 방향)을 통하여 1차원 신호로 재정렬한 후, 상기 비분리 변환 매트릭스를 기반으로 수정된 변환 계수들(또는 2차 변환 계수들)을 생성하는 변환 방법을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 행 우선 순서는 MxN 블록에 대해 1번째 행, 2번째 행, ... , N번째 행의 순서로 일렬로 배치하는 것이고, 열 우선 순서는 MxN 블록에 대해 1번째 열, 2번째 열, ... , M번째 열의 순서로 일렬로 배치하는 것이다. 상기 비분리 2차 변환은 (1차) 변환 계수들로 구성된 블록(이하, 변환 계수 블록이라고 불릴 수 있다)의 좌상단(top-left) 영역에 대하여 적용될 수 있다. 예를 들어, 상기 변환 계수 블록의 폭(W) 및 높이(H)가 둘 다 8 이상인 경우, 8×8 비분리 2차 변환이 상기 변환 계수 블록의 좌상단 8×8 영역에 대하여 적용될 수 있다. 또한, 상기 변환 계수 블록의 폭(W) 및 높이(H)가 둘 다 4 이상이면서, 상기 변환 계수 블록의 폭(W) 또는 높이(H)가 8보다 작은 경우, 4×4 비분리 2차 변환이 상기 변환 계수 블록의 좌상단 min(8,W)×min(8,H) 영역에 대하여 적용될 수 있다. 다만 실시예는 이에 한정되지 않으며, 예를 들어 상기 변환 계수 블록의 폭(W) 또는 높이(H)가 모두 4 이상인 조건만 만족하더라도, 4×4 비분리 2차 변환이 상기 변환 계수 블록의 좌상단 min(8,W)×min(8,H) 영역에 대하여 적용될 수도 있다.
구체적으로 예를 들어, 4×4 입력 블록이 사용되는 경우 비분리 2차 변환은 다음과 같이 수행될 수 있다.
상기 4×4 입력 블록 X는 다음과 같이 나타내어질 수 있다.
Figure pat00002
상기 X를 벡터 형태로 나타내는 경우, 벡터
Figure pat00003
는 다음과 같이 나타내어질 수 있다.
Figure pat00004
수학식 2와 같이, 벡터
Figure pat00005
는 행 우선(row-first) 순서에 따라 수학식 1의 X의 2차원 블록을 1차원 벡터로 재배열한다.
이 경우, 상기 2차 비분리 변환은 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00006
여기서,
Figure pat00007
는 변환 계수 벡터를 나타내고, T는 16×16 (비분리) 변환 매트릭스를 나타낸다.
상기 수학식 3을 통하여 16×1 변환 계수 벡터
Figure pat00008
가 도출될 수 있으며, 상기
Figure pat00009
는 스캔 순서(수평, 수직, 대각(diagonal) 등)를 통하여 4×4 블록으로 재구성(re-organized)될 수 있다. 다만, 상술한 계산은 예시로서 비분리 2차 변환의 계산 복잡도를 줄이기 위하여 HyGT(Hypercube-Givens Transform) 등이 비분리 2차 변환의 계산을 위하여 사용될 수도 있다.
한편, 상기 비분리 2차 변환은 모드 기반(mode dependent)으로 변환 커널(또는 변환 코어, 변환 타입)이 선택될 수 있다. 여기서 모드는 인트라 예측 모드 및/또는 인터 예측 모드를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이 상기 비분리 2차 변환은 상기 변환 계수 블록의 너비(W) 및 높이(H)를 기반으로 결정된 8×8 변환 또는 4×4 변환에 기반하여 수행될 수 있다. 8x8 변환은 W와 H가 모두 8보다 같거나 클 때 해당 변환 계수 블록 내부에 포함된 8x8 영역에 적용될 수 있는 변환을 가리키며 해당 8x8 영역은 해당 변환 계수 블록 내부의 좌상단 8x8 영역일 수 있다. 유사하게, 4x4 변환은 W와 H가 모두 4보다 같거나 클 때 해당 변환 계수 블록 내부에 포함된 4x4 영역에 적용될 수 있는 변환을 가리키며 해당 4x4 영역은 해당 변환 계수 블록 내부의 좌상단 4x4 영역일 수 있다. 예를 들어, 8x8 변환 커널 매트릭스는 64x64/16x64 행렬, 4x4 변환 커널 매트릭스는 16x16/8x16 행렬이 될 수 있다.
이때, 모드 기반 변환 커널 선택을 위하여, 8×8 변환 및 4×4 변환 둘 다에 대하여 비분리 2차 변환을 위한 변환 세트당 2개씩의 비분리 2차 변환 커널들이 구성될 수 있고, 변환 세트는 4개일 수 있다. 즉, 8×8 변환에 대하여 4개의 변환 세트가 구성되고, 4×4 변환에 대하여 4개의 변환 세트가 구성될 수 있다. 이 경우 8×8 변환에 대한 4개의 변환 세트에는 각각 2개씩의 8×8 변환 커널들이 포함될 수 있고, 이 경우 4×4 변환에 대한 4개의 변환 세트에는 각각 2개씩의 4×4 변환 커널들이 포함될 수 있다.
다만, 상기 변환의 사이즈, 즉 변환이 적용되는 영역의 사이즈는 예시로서 8×8 또는 4×4 이외의 사이즈가 사용될 수 있고, 상기 세트의 수는 n개, 각 세트 내 변환 커널들의 수는 k개일 수도 있다.
상기 변환 세트는 NSST 세트 또는 LFNST 세트라고 불릴 수 있다. 상기 변환 세트들 중 특정 세트의 선택은 예를 들어, 현재 블록(CU 또는 서브블록)의 인트라 예측 모드에 기반하여 수행될 수 있다. LFNST(Low-Frequency Non-Separable Transform)는 후술될 감소된 비분리 변환의 일 예일 수 있으며, 저주파 성분에 대한 비분리 변환을 나타낸다.
참고로, 예를 들어, 인트라 예측 모드는 2개의 비방향성(non-directinoal, 또는 비각도성(non-angular)) 인트라 예측 모드들과 65개의 방향성(directional, 또는 각도성(angular)) 인트라 예측 모드들을 포함할 수 있다. 상기 비방향성 인트라 예측 모드들은 0번인 플래너(planar) 인트라 예측 모드 및 1번인 DC 인트라 예측 모드를 포함할 수 있고, 상기 방향성 인트라 예측 모드들은 2번 내지 66번의 65개의 인트라 예측 모드들을 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 본 문서는 인트라 예측 모드들의 수가 다른 경우에도 적용될 수 있다. 한편, 경우에 따라 67번 인트라 예측 모드가 더 사용될 수 있으며, 상기 67번 인트라 예측 모드는 LM(linear model) 모드를 나타낼 수 있다.
도 4는 65개의 예측 방향의 인트라 방향성 모드들을 예시적으로 나타낸다.
도 4를 참조하면, 우하향 대각 예측 방향을 갖는 34번 인트라 예측 모드를 중심으로 수평 방향성(horizontal directionality)을 갖는 인트라 예측 모드와 수직 방향성(vertical directionality)을 갖는 인트라 예측 모드를 구분할 수 있다. 도 4의 H와 V는 각각 수평 방향성과 수직 방향성을 의미하며, -32 ~ 32의 숫자는 샘플 그리드 포지션(sample grid position) 상에서 1/32 단위의 변위를 나타낸다. 이는 모드 인덱스 값에 대한 오프셋을 나타낼 수 있다. 2번 내지 33번 인트라 예측 모드는 수평 방향성, 34번 내지 66번 인트라 예측 모드는 수직 방향성을 갖는다. 한편, 34번 인트라 예측 모드는 엄밀히 말해 수평 방향성도 수직 방향성도 아니라고 볼 수 있으나, 2차 변환의 변환 세트를 결정하는 관점에서 수평 방향성에 속한다고 분류될 수 있다. 이는, 34번 인트라 예측 모드를 중심으로 대칭되는 수직 방향 모드에 대해서는 입력 데이터를 트랜스포즈(transpose)해서 사용하고 34번 인트라 예측 모드에 대해서는 수평 방향 모드에 대한 입력 데이터 정렬 방식을 사용하기 때문이다. 입력 데이터를 트랜스포즈하는 것은 2차원 블록 데이터 MxN에 대해 행이 열이 되고 열이 행이 되어 NxM 데이터를 구성하는 것을 의미한다. 18번 인트라 예측 모드와 50번 인트라 예측 모드는 각각 수평 인트라 예측 모드(horizontal intra prediction mode), 수직 인트라 예측 모드(vertical intra prediction mode)를 나타내며, 2번 인트라 예측 모드는 왼쪽 참조 픽셀을 가지고 우상향 방향으로 예측하므로 우상향 대각 인트라 예측 모드라 불릴 수 있고, 동일한 맥락으로 34번 인트라 예측 모드는 우하향 대각 인트라 예측 모드, 66번 인트라 예측 모드는 좌하향 대각 인트라 예측 모드라고 불릴 수 있다.
일 예에 따라, 인트라 예측 모드에 따라 4개의 변환 세트들이 매핑(mapping)은 예를 들어 다음 표와 같이 나타내어질 수 있다.
Figure pat00010
표 2와 같이, 인트라 예측 모드에 따라 4개의 변환 세트 중 어느 하나, 즉 lfnstTrSetIdx가 0 부터 3, 즉 4개 중 어느 하나에 매핑될 수 있다.
한편, 비분리 변환에 특정 세트가 사용되는 것으로 결정되면, 비분리 2차 변환 인덱스를 통하여 상기 특정 세트 내 k개의 변환 커널들 중 하나가 선택될 수 있다. 인코딩 장치는 RD(rate-distortion) 체크 기반으로 특정 변환 커널을 가리키는 비분리 2차 변환 인덱스를 도출할 수 있으며, 상기 비분리 2차 변환 인덱스를 디코딩 장치로 시그널링할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 비분리 2차 변환 인덱스를 기반으로 특정 세트 내 k개의 변환 커널들 중 하나를 선택할 수 있다. 예를 들어, lfnst 인덱스 값 0은 첫번째 비분리 2차 변환 커널을 가리킬 수 있고, lfnst 인덱스 값 1은 두번째 비분리 2차 변환 커널을 가리킬 수 있으며, lfnst 인덱스 값 2는 세번째 비분리 2차 변환 커널을 가리킬 수 있다. 또는 lfnst 인덱스 값 0은 대상 블록에 대하여 첫번째 비분리 2차 변환이 적용되지 않음을 가리킬 수 있고, lfnst 인덱스 값 1 내지 3은 상기 3개의 변환 커널들을 가리킬 수 있다.
변환부는 선택된 변환 커널들을 기반으로 상기 비분리 2차 변환을 수행하고 수정된(2차) 변환 계수들을 획득할 수 있다. 상기 수정된 변환 계수들은 상술한 바와 같이 양자화부를 통하여 양자화된 변환 계수들로 도출될 수 있고, 인코딩되어 디코딩 장치로 시그널링 및 인코딩 장치 내의 역양자화/역변환부로 전달될 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이 2차 변환이 생략되는 경우 상기 1차 (분리) 변환의 출력인 (1차) 변환 계수들이 상술한 바와 같이 양자화부를 통하여 양자화된 변환 계수들로 도출될 수 있고, 인코딩되어 디코딩 장치로 시그널링 및 인코딩 장치 내의 역양자화/역변환부로 전달될 수 있다.
역변환부는 상술한 변환부에서 수행된 절차의 역순으로 일련의 절차를 수행할 수 있다. 역변환부는 (역양자화된) 변환 계수들을 수신하여, 2차 (역)변환을 수행하여 (1차) 변환 계수들을 도출하고(S350), 상기 (1차) 변환 계수들에 대하여 1차 (역)변환을 수행하여 레지듀얼 블록(레지듀얼 샘플들)을 획득할 수 있다(S360). 여기서 상기 1차 변환 계수들은 역변환부 입장에서 수정된(modified) 변환 계수들로 불릴 수 있다. 인코딩 장치 및 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 블록과 예측된 블록을 기반으로 복원 블록을 생성하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있음은 상술한 바와 같다.
한편, 디코딩 장치는 2차 역변환 적용 여부 결정부(또는 이차 역변환의 적용 여부를 결정하는 요소)와, 2차 역변환 결정부(또는 이차 역변환을 결정하는 요소)를 더 포함할 수 있다. 2차 역변환 적용 여부 결정부는 2차 역변환의 적용 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 2차 역변환은 NSST, RST 또는 LFNST 일 수 있고, 2차 역변환 적용 여부 결정부는 비트스트림으로부터 파싱한 이차 변환 플래그에 기초하여 2차 역변환의 적용 여부를 결정할 수 있다. 다른 일 예로, 2차 역변환 적용 여부 결정부는 레지듀얼 블록의 변환 계수에 기초하여 2차 역변환의 적용 여부를 결정할 수도 있다.
이차 역변환 결정부는 2차 역변환을 결정할 수 있다. 이때, 2차 역변환 결정부는 인트라 예측 모드에 따라 지정된 LFNST(NSST 또는 RST) 변환 세트에 기초하여 현재 블록에 적용되는 이차 역변환을 결정할 수 있다. 또한, 일 실시예로서, 1차 변환 결정 방법에 의존적으로(depend on) 이차 변환 결정 방법이 결정될 수 있다. 인트라 예측 모드에 따라 일차 변환과 이차 변환의 다양한 여러 조합이 결정될 수 있다. 또한, 일 예로, 이차 역변환 결정부는 현재 블록의 크기에 기초하여 이차 역변환이 적용되는 영역을 결정할 수도 있다.
한편, 상술한 바와 같이 2차 (역)변환이 생략되는 경우 (역양자화된) 변환 계수들을 수신하여 상기 1차 (분리) 역변환을 수행하여 레지듀얼 블록(레지듀얼 샘플들)을 획득할 수 있다. 인코딩 장치 및 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 블록과 예측된 블록을 기반으로 복원 블록을 생성하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있음은 상술한 바와 같다.
한편, 본 문서에서는 비분리 2차 변환에 수반되는 계산량과 메모리 요구량의 저감을 위하여 NSST의 개념에서 변환 매트릭스(커널)의 크기가 감소된 RST(reduced secondary transform)을 적용할 수 있다.
한편, 본 문서에서 설명된 변환 커널, 변환 매트릭스, 변환 커널 매트릭스를 구성하는 계수, 즉 커널 계수 또는 매트릭스 계수는 8비트로 표현될 수 있다. 이는 디코딩 장치 및 인코딩 장치에서 구현되기 위한 하나의 조건일 수 있으며, 기존의 9비트 또는 10비트와 비교하여 합리적으로 수용할 수 있는 성능 저하를 수반하면서 변환 커널을 저장하기 위한 메모리 요구량을 줄일 수 있다. 또한, 커널 매트릭스를 8비트로 표현함으로써 작은 곱셈기를 사용할 수 있고, 최적의 소프트웨어 구현을 위하여 사용되는 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 명령에 보다 적합할 수 있다.
본 명세서에서 RST는 간소화 팩터(factor)에 따라 크기가 감소된 변환 매트릭스(transform matrix)를 기반으로 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들에 대하여 수행되는 변환을 의미할 수 있다. 간소화 변환을 수행하는 경우, 변환 매트릭스의 크기 감소로 인해 변환 시 요구되는 연산량이 감소될 수 있다. 즉, RST은 크기가 큰 블록의 변환 또는 비분리 변환 시 발생하는 연산 복잡도(complexity) 이슈를 해소하기 위해 이용될 수 있다.
RST는 감소된 변환, 감소 변환, reduced transform, reduced secondary transform, reduction transform, simplified transform, simple transform 등 다양한 용어로 지칭될 수 있으며, RST이 지칭될 수 있는 명칭은 나열된 예시들에 한정되지 않는다. 또는 RST는 주로 변환 블록에서 0이 아닌 계수를 포함하는 저주파 영역에서 이루어지므로 LFNST(Low-Frequency Non-Separable Transform)로 지칭될 수도 있다. 상기 변환 인덱스는 LFNST 인덱스로 명명될 수 있다.
한편, 2차 역변환이 RST를 기반으로 이루어지는 경우, 인코딩 장치(100)의 역변환부(135)와 디코딩 장치(200)의 역변환부(222)는 변환 계수들에 대한 역 RST을 기반으로 수정된 변환 계수들을 도출하는 역 RST부와, 수정된 변환 계수들에 대한 역 1차변환을 기반으로 상기 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출하는 역 1차변환부를 포함할 수 있다. 역 1차변환은 레지듀얼에 적용되었던 1차 변환의 역변환을 의미한다. 본 문서에서 변환을 기반으로 변환 계수를 도출하는 것은 해당 변환을 적용하여 변환 계수를 도출하는 것을 의미할 수 있다.
도 5는 본 문서의 일 실시예에 따른 RST를 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서에서 “대상 블록”은 코딩이 수행되는 현재 블록 또는 레지듀얼 블록 또는 변환 블록을 의미할 수 있다.
일 실시예에 따른 RST에서, N차원 벡터(N dimensional vector)가 다른 공간에 위치한 R차원 벡터(R dimensional vector)에 매핑되어 감소된 변환 매트릭스가 결정될 수 있으며, 여기서 R은 N보다 작다. N은 변환이 적용되는 블록의 한 변의 길이(length)의 제곱 또는 변환이 적용되는 블록과 대응되는 변환 계수들의 총 개수를 의미할 수 있고, 간소화 팩터는 R/N값을 의미할 수 있다. 간소화 팩터는 감소된 팩터, 감소 팩터, reduced factor, reduction factor, simplified factor, simple factor 등 다양한 용어로 지칭될 수 있다. 한편, R은 간소화 계수(reduced coefficient)로 지칭될 수 있으나, 경우에 따라서는 간소화 팩터가 R을 의미할 수도 있다. 또한, 경우에 따라서 간소화 팩터는 N/R값을 의미할 수도 있다.
일 실시예에서, 간소화 팩터 또는 간소화 계수는 비트스트림을 통하여 시그널링될 수 있으나, 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 간소화 팩터 또는 간소화 계수에 대한 기 정의된 값이 각 인코딩 장치(100) 및 디코딩 장치(200)에 저장되어 있을 수 있으며, 이 경우 간소화 팩터 또는 간소화 계수는 별도로 시그널링되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따른 간소화 변환 매트릭스의 사이즈는 통상의 변환 매트릭스의 사이즈 NxN보다 작은 RxN이며, 아래의 수학식 4와 같이 정의될 수 있다.
Figure pat00011
도 5의 (a)에 도시된 Reduced Transform 블록 내의 매트릭스 T는 수학식 4의 매트릭스 TRxN를 의미할 수 있다. 도 5의 (a)와 같이 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들에 대하여 간소화 변환 매트릭스 TRxN가 곱해지는 경우, 대상 블록에 대한 변환 계수들이 도출될 수 있다.
일 실시예에서, 변환이 적용되는 블록의 사이즈가 8x8이고, R=16 (즉, R/N=16/64=1/4이다)인 경우, 도 5의 (a)에 따른 RST는 아래의 수학식 5와 같은 행렬 연산으로 표현될 수 있다. 이 경우, 메모리와 곱하기 연산이 간소화 팩터에 의하여 대략 1/4로 감소할 수 있다.
본 문서에서 행렬 연산이란, 행렬을 열 벡터의 왼쪽에 두고 행렬과 열 벡터를 곱하여 열 벡터를 얻는 연산으로 이해될 수 있다.
Figure pat00012
수학식 5에서 r1 내지 r64는 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 나타낼 수 있고, 보다 구체적으로, 일차 변환을 적용하여 생성된 변환 계수일 수 있다. 수학식 5의 연산 결과 대상 블록에 대한 변환 계수들 ci가 도출될 수 있으며, ci의 도출 과정은 수학식 6과 같을 수 있다.
Figure pat00013
수학식 6의 연산 결과, 대상 블록에 대한 변환 계수들 c1 내지 cR이 도출될 수 있다. 즉, R=16인 경우, 대상 블록에 대한 변환 계수들 c1 내지 c16이 도출될 수 있다. 만약 RST가 아니라 통상의(regular) 변환이 적용되어 사이즈가 64x64(NxN)인 변환 매트릭스가 사이즈가 64x1(Nx1)인 레지듀얼 샘플들에 곱해졌다면 대상 블록에 대한 변환 계수들이 64개(N개)가 도출되었겠지만, RST가 적용되었기 때문에 대상 블록에 대한 변환 계수들이 16개(R개)만 도출되는 것이다. 대상 블록에 대한 변환 계수들의 총 개수가 N개에서 R개로 감소하여 인코딩 장치(100)가 디코딩 장치(200)로 전송하는 데이터의 양이 감소하므로 인코딩 장치(100)-디코딩 장치(200) 간 전송 효율이 증가할 수 있다.
변환 매트릭스의 사이즈 관점에서 검토하면, 통상의 변환 매트릭스의 사이즈는 64x64(NxN)인데 간소화 변환 매트릭스의 사이즈는 16x64(RxN)로 감소하므로, 통상의 변환을 수행할 때와 비교하면 RST를 수행할 시 메모리 사용을 R/N 비율로 감소시킬 수 있다. 또한, 통상의 변환 매트릭스를 이용할 때의 곱셈 연산 수 NxN과 비교하면, 간소화 변환 매트릭스를 이용하면 곱셈 연산 수를 R/N 비율로 감소(RxN)시킬 수 있다.
일 실시예에서, 인코딩 장치(100)의 변환부(132)는 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 1차 변환 및 RST 기반의 2차 변환을 수행함으로써 대상 블록에 대한 변환 계수들을 도출할 수 있다. 이러한 변환 계수들은 디코딩 장치(200)의 역변환부로 전달될 수 있으며, 디코딩 장치(200)의 역변환부(222)는 변환 계수들에 대한 역 RST(reduced secondary transform)을 기반으로 수정된 변환 계수들을 도출하고, 수정된 변환 계수들에 대한 역 1차변환을 기반으로 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다.
일 실시예에 따른 역 RST 매트릭스 TNxR의 사이즈는 통상의 역변환 매트릭스의 사이즈 NxN보다 작은 NxR이며, 수학식 4에 도시된 간소화 변환 매트릭스 TRxN과 트랜스포즈(transpose) 관계에 있다.
도 5 (b)에 도시된 Reduced Inv. Transform 블록 내의 매트릭스 Tt는 역 RST 매트릭스 TRxN T을 의미할 수 있다(위첨자 T는 트랜스포즈를 의미한다). 도 5의 (b)와 같이 대상 블록에 대한 변환 계수들에 대하여 역 RST 매트릭스 TRxN T가 곱해지는 경우, 대상 블록에 대한 수정된 변환 계수들 또는 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들이 도출될 수 있다. 역 RST 매트릭스 TRxN T는 (TRxN)T NxR로 표현할 수도 있다.
보다 구체적으로, 2차 역변환으로 역 RST가 적용되는 경우에는, 대상 블록에 대한 변환 계수들에 대하여 역 RST 매트릭스 TRxN T가 곱해지면 대상 블록에 대한 수정된 변환 계수들이 도출될 수 있다. 한편, 역 1차변환으로 역 RST가 적용될 수 있고, 이 경우 대상 블록에 대한 변환 계수들에 대하여 역 RST 매트릭스 TRxNT가 곱해지면 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들이 도출될 수 있다.
일 실시예에서, 역변환이 적용되는 블록의 사이즈가 8x8이고, R=16(즉, R/N=16/64=1/4인 경우)인 경우, 도 5의 (b)에 따른 RST는 아래의 수학식 7과 같은 행렬 연산으로 표현될 수 있다.
Figure pat00014
수학식 7에서 c1 내지 c16은 대상 블록에 대한 변환 계수들을 나타낼 수 있다. 수학식 7의 연산 결과 대상 블록에 대한 수정된 변환 계수들 또는 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 나타내는 ri가 도출될 수 있으며, ri의 도출 과정은 수학식 8과 같을 수 있다.
Figure pat00015
수학식 8의 연산 결과, 대상 블록에 대한 수정된 변환 계수들 또는 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 나타내는 r1 내지 rN이 도출될 수 있다. 역변환 매트릭스의 사이즈 관점에서 검토하면, 통상의 역변환 매트릭스의 사이즈는 64x64(NxN)인데 간소화 역변환 매트릭스의 사이즈는 64x16(NxR)으로 감소하므로, 통상의 역변환을 수행할 때와 비교하면 역 RST를 수행할 시 메모리 사용을 R/N 비율로 감소시킬 수 있다. 또한, 통상의 역변환 매트릭스를 이용할 때의 곱셈 연산 수 NxN과 비교하면, 간소화 역변환 매트릭스를 이용하면 곱셈 연산 수를 R/N 비율로 감소(NxR)시킬 수 있다.
한편, 8x8 RST에 대해서도, 표 2와 같은 변환 세트 구성을 적용할 수 있다. 즉, 표 2에서의 변환 세트에 따라 해당 8x8 RST가 적용될 수 있다. 하나의 변환 세트는 화면 내 예측 모드에 따라 2개 또는 3개의 변환 (커널)들로 구성되어 있으므로 2차 변환을 적용하지 않는 경우까지 포함하여 최대 네 개의 변환 중 하나를 선택하도록 구성될 수 있다. 2차 변환을 적용하지 않을 때의 변환은 항등 행렬이 적용된 것이 라고 간주될 수 있다. 네 개의 변환에 대해 각기 0, 1, 2, 3의 인덱스를 부여한다고 했을 때(예를 들어, 0번 인덱스를 항등 행렬, 즉 2차 변환을 적용하지 않는 경우로 할당할 수 있음), 변환 인덱스 또는 lfnst 인덱스라는 신택스 요소(syntax element)를 변환 계수 블록마다 시그널링하여 적용될 변환을 지정할 수 있다. 즉, 변환 인덱스를 통해 8x8 좌상단 블록에 대해서, RST 구성에서는 8x8 RST를 지정할 수 있고, 또는 LFNST가 적용되는 경우 8x8 lfnst를 지정할 수 있다. 8x8 lfnst 및 8x8 RST는 변환의 대상이 되는 대상 블록의 W와 H가 모두 8보다 같거나 클 때 해당 변환 계수 블록 내부에 포함된 8x8 영역에 적용될 수 있는 변환을 가리키며 해당 8x8 영역은 해당 변환 계수 블록 내부의 좌상단 8x8 영역일 수 있다. 유사하게, 4x4 lfnst 및 4x4 RST는 대상 블록의 W와 H가 모두 4보다 같거나 클 때 해당 변환 계수 블록 내부에 포함된 4x4 영역에 적용될 수 있는 변환을 가리키며 해당 4x4 영역은 해당 변환 계수 블록 내부의 좌상단 4x4 영역일 수 있다.
한편, 본 문서의 일 실시예에 따라, 인코딩 과정의 변환에서, 8 x 8 영역을 구성하는 64개의 데이터에 대해 16 x 64 변환 커널 매트릭스가 아닌, 48개의 데이터만을 선택하여 최대 16 x 48 변환 커널 매트릭스를 적용할 수 있다. 여기서, “최대”라는 것은 m 개의 계수를 생성할 수 있는 m x 48 변환 커널 매트릭스에 대해 m의 최대 값이 16이라는 것을 의미한다. 즉, 8 x 8 영역에 m x 48 변환 커널 매트릭스(m ≤ 16)를 적용하여 RST를 수행할 경우, 48개의 데이터를 입력 받아서 m개의 계수를 생성해 낼 수 있다. m이 16인 경우, 48개의 데이터를 입력 받아서 16개의 계수를 생성한다. 즉, 48개의 데이터가 48 x 1 벡터를 이룬다고 했을 때, 16 x 48 행렬과 48 x 1 벡터를 순서대로 곱하여 16 x 1 벡터가 생성될 수 있다. 이 때, 8 x 8 영역을 이루는 48개의 데이터를 적절히 배열하여 48 x 1 벡터를 구성할 수 있다. 예를 들어, 8 x 8 영역 중 우하단 4 x 4 영역을 제외한 영역을 구성하는 48 개의 데이터에 기초하여 48 x 1 벡터를 구성할 수 있다. 이때, 최대 16 x 48 변환 커널 매트릭스를 적용하여 행렬 연산을 수행하면 16개의 수정된 변환 계수가 생성되는데, 16개의 수정된 변환 계수는 스캐닝 순서에 따라 좌상단 4 x 4 영역에 배치될 수 있고, 우상단 4 x 4 영역과 좌하단 4 x 4 영역은 0으로 채워질 수 있다.
디코딩 과정의 역변환에는 상기 서술된 변환 커널 매트릭스의 트랜스포즈된 매트릭스가 사용될 수 있다. 즉, 디코딩 장치에서 수행되는 역변환 과정으로 역 RST 또는 LFNST가 수행되는 경우, 역 RST를 적용할 입력 계수 데이터는 소정의 배열 순서에 따라 1차원 벡터로 구성되고, 1차원 벡터에 해당 역 RST 행렬을 왼쪽에서 곱하여 얻어진 수정된 계수 벡터를 소정의 배열 순서에 따라 2차원 블록에 배열될 수 있다.
정리하면, 변환 과정에서, 8x8 영역에 RST 또는 LFNST가 적용되는 경우, 8x8 영역의 변환 계수들 중 8x8 영역의 우하단 영역을 제외한 좌상단, 우상단, 좌하단 영역의 48개 변환 계수들과 16x48의 변환 커널 매트릭스와의 행렬 연산이 수행된다. 행렬 연산을 위하여 48개의 변환 계수들은 1차원 배열로 입력된다. 이러한 행렬 연산이 수행되면 16개의 수정된 변환 계수들이 도출되고, 수정된 변환 계수들은 8x8 영역의 좌상단 영역에 배열될 수 있다.
역으로, 역 변환 과정에서, 8x8 영역에 역 RST 또는 LFNST가 적용되는 경우, 8x8 영역의 변환 계수들 중 8x8 영역의 좌상단에 대응하는 16개의 변환 계수들은 스캐닝 순서에 따라 1차원 배열 형태로 입력되어 48 x 16의 변환 커널 매트릭스와 행렬 연산될 수 있다. 즉, 이러한 경우의 행렬 연산은 (48 x 16 행렬) * (16x1 변환 계수 벡터) = (48 x 1 수정된 변환계수벡터)로 나타낼 수 있다. 여기서 nx1 벡터는 nx1 행렬과 같은 의미로 해석될 수 있으므로, nx1 열 벡터로 표기될 수도 있다. 또한, *은 행렬 곱셈 연산을 의미한다. 이러한 행렬 연산이 수행되면, 48개의 수정된 변환 계수가 도출될 수 있고, 48개의 수정된 변환 계수들은 8x8 영역의 우하단 영역을 제외한 좌상단, 우상단, 좌하단 영역에 배열될 수 있다.
한편, 2차 역변환이 RST를 기반으로 이루어지는 경우, 인코딩 장치(100)의 역변환부(135)와 디코딩 장치(200)의 역변환부(222)는 변환 계수들에 대한 역 RST을 기반으로 수정된 변환 계수들을 도출하는 역 RST부와, 수정된 변환 계수들에 대한 역 1차변환을 기반으로 상기 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출하는 역 1차변환부를 포함할 수 있다. 역 1차변환은 레지듀얼에 적용되었던 1차 변환의 역변환을 의미한다. 본 문서에서 변환을 기반으로 변환 계수를 도출하는 것은 해당 변환을 적용하여 변환 계수를 도출하는 것을 의미할 수 있다.
상술된 비분리 변환, LFNST에 대하여 구체적으로 살펴 보면 다음과 같다. LFNST는 인코딩 장치에에 의한 순방향(forward) 변환과 디코딩 장치에 의한 역방향(inverse) 변환을 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 순방향 1차 변환(primary (core) transform)을 적용한 후 도출된 결과(또는 결과의 일부)를 입력으로 하여, 순방향 2차 변환(secondary transform)을 적용한다.
Figure pat00016
상기 수학식 9에서, x와 y는 각각 2차 변환의 입력과 출력이고, G는 2차 변환을 나타내는 행렬로써 변환 기저 벡터(transform basis vector)들은 열 벡터들로 구성된다. 역방향 LFNST의 경우, 변환 행렬 G의 차원(dimension)을 [ row수 x column수 ]로 표기했을 때, 순방향 LFNST의 경우 행렬 G의 트랜스포스를 취한 것이 GT의 차원이 된다.
역방향 LFNST의 경우 행렬 G의 차원은 [ 48 x 16 ], [ 48 x 8 ], [ 16 x 16 ], [16 x 8 ]이 되며, [48 x 8] 행렬과 [16 x 8 ] 행렬은 각각 [ 48 x 16 ] 행렬과 [ 16 x 16 ] 행렬의 왼쪽부터 8개의 변환 기저 벡터들을 샘플링한 부분 행렬이다.
반면, 순방향 LFNST의 경우 행렬 GT의 차원은 [ 16 x 48 ], [ 8 x 48 ], [ 16 x 16 ], [ 8 x 16 ]이 되며, [ 8 x 48] 행렬과 [ 8 x 16 ] 행렬은 각각 [16 x 48 ] 행렬과 [ 16 x 16 ] 행렬의 위쪽부터 8개의 변환 기저 벡터들을 샘플링한 부분 행렬이다.
따라서, 순방향 LFNST의 경우 입력 x로는 [ 48 x 1 ] 벡터 또는 [ 16 x 1 ] 벡터가 가능하며 출력 y로는 [ 16 x 1 ] 벡터 또는 [ 8 x 1 ] 벡터가 가능하다. 비디오 코딩 및 디코딩에서 순방향 1차 변환의 출력은 이차원(2D) 데이터이므로 입력 x로서 [ 48 x 1 ] 벡터 또는 [ 16 x 1 ] 벡터를 구성하기 위하여 순방향 변환의 출력인 2D 데이터를 적절히 배열하여 1차원 벡터를 구성해야 한다.
도 6은 일 예에 따라 순방향 1차 변환의 출력 데이터를 1차원 벡터로 배열하는 순서를 도시한 도면이다. 도 6의 (a) 및 (b)의 왼쪽 도면은 [ 48 x 1 ] 벡터를 만들기 위한 순서를 나타내고, 도 6의 (a) 및 (b)의 오른쪽 도면은 [ 16 x 1 ] 벡터를 만들기 위한 순서를 나타낸다. LFNST의 경우 도 6의 (a) 및 (b)와 같은 순서로 2D 데이터를 순차적으로 배열하여 일차원 벡터 x를 얻을 수 있다.
이러한 순방향 1차 변환의 출력 데이터의 배열 방향은 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 대각선 방향을 기준으로 수평 방향이면 순방향 1차 변환의 출력 데이터들은 도 6의 (a)의 순서로 배열 될 수 있고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 대각선 방향을 기준으로 수직 방향이면 순방향 1차 변환의 출력 데이터들은 도 6의 (b)의 순서로 배열 될 수 있다.
일 예에 따라, 도 6의 (a) 및 (b)의 배열 순서(ordering)와 다른 배열 순서를 적용할 수 있으며, 도 6의 (a) 및 (b)의 배열 순서를 적용하였을 때와 동일한 결과(y 벡터)를 도출하려면 행렬 G의 열 벡터들을 해당 배열 순서에 맞춰서 재배열하면 된다. 즉, x 벡터를 구성하는 각 요소에 대해 항상 동일한 변환 기저 벡터와 곱해지도록 G의 열 벡터들을 재배치할 수 있다.
수학식 9를 통해 도출되는 출력 y는 일차원 벡터이므로, 만약 순방향 2차 변환의 결과를 입력으로 하여 처리하는 구성, 예를 들어 양자화 또는 레지듀얼 코딩을 수행하는 구성들이 입력 데이터로 2차원 데이터가 필요하면 수학식 9의 출력 y 벡터는 다시 2D 데이터로 적절히 배치되어야 한다.
도 7은 일 예에 따라 순방향 2차 변환의 출력 데이터를 2차원 블록으로 배열하는 순서를 도시한 도면이다.
LFNST의 경우 정해진 스캔 순서에 따라 2D 블록에 배치될 수 있다. 도 7의 (a)는 출력 y가 [ 16 x 1 ] 벡터일 경우 2차원 블록의 16개의 위치에 대각 스캔(diagonal scan) 순서에 따라 출력 값이 배치되는 것을 나타낸다. 도 7의 (b)는 출력 y가 [ 8 x 1 ] 벡터일 경우 2차원 블록의 8개의 위치에 대각 스캔 순서에 따라 출력 값이 배치되고 나머지 8개의 위치에는 0으로 채워지는 것을 나타낸다. 도 7의 (b)의 X 는 0으로 채워진 것을 나타낸다.
다른 예에 따라, 양자화 또는 레지듀얼 코딩을 수행하는 구성에 의하여 출력 벡터 y가 처리되는 순서는 기설정된 순서에 따라 수행될 수 있기 때문에 도 7과 같이 출력 벡터 y가 2D 블록에 배치되지 않을 수 있다. 다만, 레지듀얼 코딩의 경우 CG(Coefficient Group)과 같은 2D 블록(예를 들어, 4x4) 단위로 데이터 코딩이 수행될 수 있고, 이 경우 도 7의 대각 스캔 순서와 같이 특정 순서에 따라 데이터가 배열될 수 있다.
한편, 디코딩 장치는 역방향 변환을 위하여 역양자화 과정 등을 통해 출력된 2차원 데이터를 기설정된 스캔 순서에 따라 나열하여 1차원 입력 벡터인 y를 구성할 수 있다. 입력 벡터 y는 하기 수학식에 의해 입력 벡터 x로 출력될 수 있다.
Figure pat00017
역방향 LFNST의 경우 [ 16 x 1 ] 벡터 또는 [ 8 x 1 ] 벡터인 입력 벡터 y에 G 행렬을 곱함으로써, 출력 벡터 x를 도출할 수 있다. 역방향 LFNST의 경우 출력 벡터 x는 [ 48 x 1 ] 벡터 또는 [ 16 x 1 ] 벡터일 수 있다.
출력 벡터 x는 도 6에 도시된 순서에 따라 2차원 블록에 배치되어 2차원 데이터로 배열되고, 이러한 2차원 데이터는 역방향 1차 변환의 입력 데이터(또는 입력 데이터의 일부)가 된다.
따라서, 역방향 2차 변환은 전체적으로 순방향 2차 변환 과정과 반대이며, 역변환의 경우, 순방향에서와 달리 역방향 2차 변환을 먼저 적용한 후 역방향 1차 변환을 적용하게 된다.
역방향 LFNST에서는 변환 행렬 G로서 [ 48 x 16 ] 행렬 8개와 [ 16 x 16 ] 행렬 8개 중 하나가 선택될 수 있다. [ 48 x 16 ] 행렬과 [ 16 x 16 ] 행렬 중 어떤 행렬을 적용할지 여부는 블록의 크기와 모양에 따라 결정된다.
또한 8개의 행렬은 상술된 표 2와 같이 4개의 변환 세트로부터 도출될 수 있고, 각 변환 세트는 2개의 행렬로 구성될 수 있다. 4개의 변환 세트 중에서 어떤 변환 세트를 사용할지는 인트라 예측 모드에 따라 결정되며, 보다 구체적으로 광각 인트라 예측 모드(Wide Angle Intra Prediction, WAIP)까지 고려하여 확장된 인트라 예측 모드 값을 기반으로 변환 세트가 결정된다. 선택된 변환 세트를 구성하는 2개의 행렬 중에서 어떤 행렬을 선택할지는 인덱스 시그널링(index signaling)을 통해 도출된다. 보다 구체적으로, 전송되는 인덱스 값으로는 0, 1, 2가 가능하며, 0은 LFNST를 적용하지 않는 것을 지시하고, 1과 2는 인트라 예측 모드 값을 기반으로 선택된 변환 세트를 구성하는 2개의 변환 행렬 중 어느 하나를 지시할 수 있다.
한편, 상술된 바와 같이, [ 48 x 16 ] 행렬과 [ 16 x 16 ] 행렬 중 어떤 변환 행렬을 LFNST에 적용할지여부는 변환 대상 블록의 크기와 모양에 의해 결정된다.
도 8은 LFNST가 적용되는 블록 모양을 도시한 도면이다. 도 8의 (a)는 4 x 4 블록을, (b)는 4 x 8 및 8 x 4 블록을, (c)는 N이 16이상인 4 x N 또는 N x 4 블록을, (d)는 8 x 8 블록을, (e)는 M ≥8, N ≥8 이고, N 〉8 또는 M 〉8인 M x N 블록을 나타내고 있다.
도 8에서 굵은 테두리를 가진 블록들이 LFNST가 적용되는 영역을 가리킨다. 도 8의 (a) 및 (b)의 블록에 대해서는 좌상단(top-left) 4x4 영역에 대해 LFNST가 적용되며, 도 8의 (c)의 블록에 대해서는 연속되어 배치된 2개의 좌상단 4x4 영역에 대해 각각 LFNST가 적용된다. 도 8의 (a), (b), (c)에서는 4x4 영역 단위로 LFNST가 적용되므로 이러한 LFNST를 이하 “4x4 LFNST”로 명명하기로 하며, 해당 변환 행렬로는 수학식 9 및 수학식 10의 G에 대한 행렬 차원을 기준 [ 16 x 16 ] 또는 [ 16 x 8 ] 행렬이 적용될 수 있다.
보다 구체적으로, 도 8의 (a)의 4x4 블록(4x4 TU 또는 4x4 CU)에 대해서는 [ 16 x 8 ] 행렬이 적용되고, 도 8의 (b) 및 (c)에서의 블록에 대해서는 [ 16 x 16 ] 행렬이 적용된다. 이는 최악의 경우(worst case)에 대한 계산 복잡도를 샘플 당 8 곱셈(8 multiplications per sample)로 맞추기 위해서이다.
도 8의 (d) 및 (e)에 대해서는 좌상단 8x8 영역에 대해 LFNST가 적용되며, 이러한 LFNST를 이하 “8x8 LFNST”로 명명하기로 한다. 해당 변환 행렬로는 [ 48 x 16 ] 또는 [ 48 x 8 ] 행렬이 적용될 수 있다. 순방향 LFNST의 경우 입력 데이터로 [ 48 x 1 ] 벡터(수학식 9의 x 벡터)가 입력되므로, 좌상단 8x8 영역의 모든 샘플값들이 순방향 LFNST의 입력값으로 사용되지 않는다. 즉, 도 6의 (a)의 왼편 순서 또는 도 6의 (b)의 왼편 순서에서 볼 수 있듯이, 우하단(bottom-right)의 4x4 블록은 그대로 두고 나머지 3개의 4x4 블록들에 속한 샘플들에 기초하여[ 48 x 1 ] 벡터를 구성할 수 있다.
도 8의 (d)에서의 8x8 블록(8x8 TU 또는 8x8 CU)에 [ 48 x 8 ] 행렬이 적용되고, 도 8의 (e)에서의 8x8 블록에 [ 48 x 16 ] 행렬이 적용될 수 있다. 이 역시 최악의 경우(worst case)에 대한 계산 복잡도를 샘플 당 8 곱셈(8 multiplications per sample)로 맞추기 위함이다.
블록 모양에 따라 이에 대응하는 순방향 LFNST(4x4 LFNST 또는 8x8 LFNST)가 적용되면 8개 또는 16개의 출력 데이터(수학식 9에서의 y 벡터, [ 8 x 1 ] 또는 [ 16 x 1 ] 벡터)가 생성되며, 순방향 LFNST에서는 행렬 GT의 특성상 출력 데이터의 수가 입력 데이터의 수보다 같거나 적게 된다.
도 9는 일 예에 따라 순방향 LFNST의 출력 데이터의 배치를 도시한 도면으로, 블록 모양에 따라 순방향 LFNST의 출력 데이터가 배치되는 블록을 나타내고 있다.
도 9에 도시된 블록의 좌상단에 음영으로 처리된 영역이 순방향 LFNST의 출력 데이터가 위치하는 영역에 해당하며, 0으로 표기된 위치는 0 값으로 채워지는 샘플들을 나타내며, 나머지 영역은 순방향 LFNST에 의해 변경되지 않는 영역을 나타낸다. LFNST에 의해 변경되지 않는 영역에는 순방향 1차 변환의 출력 데이터가 변경되지 않고 그대로 존재한다.
상술된 바와 같이, 블록 모양에 따라 적용되는 변환 행렬의 차원이 달라지므로 출력 데이터의 수도 달라진다. 도 9와 같이, 순방향 LFNST의 출력 데이터가 좌상단 4x4 블록을 다 채우지 못할 수도 있다. 도 9의 (a) 및 (d)의 경우 굵은 선으로 표시된 블록 또는 블록 내부의 일부 영역에는 각각 [ 16 x 8 ] 행렬과 [ 48 x 8 ] 행렬이 적용되어 순방향 LFNST의 출력으로 [ 8 x 1 ] 벡터가 생성된다. 즉, 도 7의 (b)에 도시된 스캔 순서에 따라 8개의 출력 데이터만 도 9의 (a) 및 (d)와 같이 채워지고, 나머지 8개의 위치에 대해서는 0이 채워질 수 있다. 도 8의 (d)의 LFNST 적용 블록의 경우, 도 9의 (d)와 같이 좌상단 4x4 블록에 인접한 우상단 및 좌하단 두 개의 4x4 블록도 0 값으로 채워진다.
상기와 같이, 기본적으로 LFNST 인덱스를 시그널링하여 LFNST 적용 여부 및 적용할 변환 행렬을 지정하게 된다. 도 9에 도시된 바와 같이, LFNST가 적용될 경우 순방향 LFNST의 출력 데이터 수가 입력 데이터 수보다 같거나 적을 수 있기 때문에 0 값으로 채워지는 영역이 다음과 같이 발생한다.
1) 도 9의 (a)와 같이 좌상단 4x4 블록 내에 스캔 순서상 8번째 이후의 위치들, 즉 9번째부터 16번째까지 샘플
2) 도 9의 (d) 및 (e)와 같이, [ 16 x 48 ] 행렬 또는 [ 8 x 48 ] 행렬이 적용되어 좌상단 4x4 블록에 인접한 두 개의 4x4 블록들 또는 스캔 순서상 두 번째와 세 번째 4x4 블록들
따라서, 상기 1)과 2)의 영역을 체크하여 0이 아닌(non-zero) 데이터가 존재하게 되면 LFNST가 적용되지 않은 것이 확실하므로, 해당 LFNST 인덱스의 시그널링을 생략할 수 있게 된다.
일 예에 따라, 예컨대 VVC 표준에 채택된 LFNST의 경우 LFNST 인덱스의 시그널링은 레지듀얼 코딩 이후에 수행되므로, 인코딩 장치는 레지듀얼 코딩을 통해 TU 또는 CU 블록 내부의 모든 위치에 대한 0이 아닌 데이터(유효 계수)의 존재 여부를 알 수 있게 된다. 따라서, 인코딩 장치는 0이 아닌 데이터 존재 여부를 통해 LFNST 인덱스에 대한 시그널링을 수행할지 여부를 판단할 수 있고, 디코딩 장치는 LFNST 인덱스의 파싱 여부를 판단할 수 있다. 만약 상기 1)과 2)에서 지정된 영역에 0이 아닌 데이터가 존재하지 않는 경우 LFNST 인덱스의 시그널링을 수행하게 된다.
한편, 채택된 LFNST에 대해서, 다음과 같은 단순화 방법들이 적용될 수 있다.
(i) 일 예에 따라, 순방향 LFNST에 대한 출력 데이터 수를 최대 16개로 한정할 수 있다.
도 8의 (c)의 경우, 좌상단에 인접한 2개의 4x4 영역에 각각 4x4 LFNST가 적용될 수 있고, 이 때 최대 32개의 LFNST 출력 데이터가 생성될 수 있다. 만약 순방향 LFNST에 대한 출력 데이터 수를 최대 16로 한정하면, 4xN/Nx4 (N≥16) 블록(TU 또는 CU)에 대해서도 좌상단에 존재하는 1개의 4x4 영역에 대해서만 4x4 LFNST를 적용하고, 도 8의 모든 블록들에 대해 LFNST를 한 번만 적용할 수 있다. 이를 통해 영상 코딩에 대한 구현이 단순해질 수 있다.
(ii) 일 예에 따라, LFNST가 적용되지 않는 영역에 대하여 추가적으로 제로 아웃(zero-out)을 적용할 수 있다. 본 문서에서 제로 아웃은 특정 영역에 속한 모든 위치들의 값을 0 값으로 채우는 것을 의미할 수 있다. 즉, LFNST로 인해 변경되지 않고 순방향 1차 변환의 결과를 유지하고 있는 영역에 대해서도 제로 아웃을 적용할 수 있다. 상술하였듯이 LFNST는 4x4 LFNST와 8x8 LFNST로 구분되므로, 다음과 같이 두 종류((ii)-(A) 및 (ii)-(B))로 제로 아웃을 구분할 수 있다.
(ii)-(A) 4x4 LFNST가 적용될 때 4x4 LFNST가 적용되지 않는 영역을 제로 아웃할 수 있다. 도 10은 일 예에 따라 4x4 LFNST가 적용되는 블록에서의 제로 아웃을 도시하는 도면이다.
도 10과 같이, 4x4 LFNST가 적용되는 블록에 대하여, 즉 도 9의 (a), (b) 및 (c)의 블록에 대하여 LFNST가 적용되지 않는 영역까지 모두 0으로 채워질 수 있다.
한편, 도 10의 (d)는 일 예에 따라 순방향 LFNST의 출력 데이터 개수의 최대값을 16으로 한정한 경우, 4x4 LFNST가 적용되지 않은 나머지 블록에 대하여 제로 아웃을 수행한 것을 나타낸다.
(ii)-(B) 8x8 LFNST가 적용될 때, 8x8 LFNST가 적용되지 않는 영역을 제로 아웃할 수 있다. 도 11은 일 예에 따라 8x8 LFNST가 적용되는 블록에서의 제로 아웃을 도시하는 도면이다.
도 11과 같이, 8x8 LFNST가 적용되는 블록에 대하여, 즉 도 9의 (d) 및 (e)의 블록에 대하여 LFNST가 적용되지 않는 영역까지 모두 0으로 채워질 수 있다.
(iii) 상기 (ii)에서 제시한 제로 아웃으로 인해 LFNST가 적용될 때 0으로 채워지는 영역이 달라질 수 있다. 따라서, 상기 (ii)에서 제안된 제로 아웃에 따라 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부를 도 9의 LFNST의 경우보다 넓은 영역에 대해 체크할 수 있다.
예를 들어, (ii)-(B)를 적용하는 경우, 도 9의 (d) 및 (e)에서 0 값으로 채워지는 영역에 추가하여 도 11에서 추가적으로 0으로 채워진 영역까지 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부를 체크한 후, 0이 아닌 데이터가 존재하지 않는 경우에만 LFNST 인덱스에 대한 시그널링을 수행할 수 있다.
물론, 상기 (ii)에서 제안된 제로 아웃을 적용하더라도 기존 LFNST 인덱스 시그널링과 동일하게 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부를 체크할 수 있다. 즉, 도 9에 0으로 채워진 블록에 대하여 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부를 체크하고 LFNST 인덱스 시그널링을 적용할 수 있다. 이러한 경우 인코딩 장치에만 제로 아웃을 수행하고 디코딩 장치에서는 해당 제로 아웃을 가정하지 않고, 즉 도 9에서 명시적으로 0으로 표기된 영역에 대해서만 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부만 체크하고 LFNST 인덱스 파싱을 수행할 수 있다.
상기 LFNST에 대한 단순화 방법들((i), (ii)-(A), (ii)-(B), (iii))의 조합을 적용한 다양한 실시예들이 도출될 수 있다. 물론, 상기 단순화 방법들에 대한 조합은 아래 실시예에 한정되지 않으며, 임의의 조합을 LFNST에 적용할 수 있다.
실시예
- 순방향 LFNST에 대한 출력 데이터 수를 최대 16개로 한정 → (i)
- 4x4 LFNST가 적용될 때 4x4 LFNST가 적용되지 않는 영역을 모두 제로 아웃→ (ii)-(A)
- 8x8 LFNST가 적용될 때 8x8 LFNST가 적용되지 않는 영역을 모두 제로 아웃→ (ii)-(B)
- 기존 0 값으로 채워지는 영역과 추가적인 제로 아웃((ii)-(A), (ii)-(B))으로 인하여 0으로 채워지는 영역에 대해서도 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부를 체크한 후, 0이 아닌 데이터가 존재하지 않는 경우에만 LFNST 인덱싱 시그널링→ (iii)
상기 실시예의 경우, LFNST가 적용될 때 0이 아닌 출력 데이터가 존재할 수 있는 영역이 좌상단 4x4 영역 내부로 제한된다. 보다 상세하게 도 10의 (a)와 도 11의 (a)의 경우 스캔 순서상 8번째 위치가 0이 아닌 데이터가 존재할 수 있는 가장 마지막 위치가 되며, 도 10의 (b) 및 (d)와 도 11의 (b)의 경우 스캔 순서상 16번째 위치(즉, 좌상단 4x4 블록의 우하단 가장 자리 위치)가 0이 아닌 데이터가 존재할 수 있는 가장 마직막 위치가 된다.
따라서, LFNST가 적용되었을 때 레지듀얼 코딩 과정이 허용되지 않는 위치(가장 마지막 위치를 넘어 선 위치에서)에서 0이 아닌 데이터가 존재하는지 여부를 체크한 후 LFNST 인덱스 시그널링 여부가 결정될 수 있다.
(ii)에서 제안된 제로 아웃 방식의 경우 1차 변환과 LFNST를 모두 적용했을 때 최종적으로 발생하게 되는 데이터의 수를 줄이기 때문에 전체 변환 과정을 수행할 때 요구되는 계산량을 줄일 수 있다. 즉, LFNST가 적용되는 경우, LFNST가 적용되지 않는 영역에 존재하는 순방향 1차 변환 출력 데이터에 대해서도 제로 아웃을 적용하기 때문에, 순방향 1차 변환을 수행할 때부터 제로 아웃이 되는 영역에 대한 데이터를 생성할 필요가 없다. 따라서, 해당 데이터 생성에 요구되는 연산량을 절약할 수 있다. (ii)에서 제안된 제로 아웃 방식의 추가적인 효과를 정리해 보면 다음과 같다.
첫 번째, 상기된 바와 같이 전체 변환 과정의 수행에 필요한 계산량이 저감된다.
특히 (ii)-(B)를 적용하는 경우 최악의 경우에 대한 계산량이 감소하여 변환 과정을 경량화할 수 있다. 부연하자면, 일반적으로 큰 사이즈의 1차 변환 수행에 많은 양의 연산이 요구되는데, (ii)-(B)를 적용하게 되면 순방향 LFNST 수행 결과로 도출되는 데이터의 수를 16개 이하로 줄일 수 있으며, 전체 블록 (TU 또는 CU) 크기가 커질수록 변환 연산량 저감 효과는 더욱 증가된다.
두 번째, 변환 과정 전체에 필요한 연산량이 감소하여 변환 수행에 필요한 전력 소비를 줄일 수 있다.
세 번째, 변환 과정에 수반되는 지연 시간(latency)을 감소시킨다.
LFNST와 같은 2차 변환은 기존 1차 변환에 계산량을 추가하게 되므로 변환 수행에 수반되는 전체 지연 시간을 증가시킨다. 특히 인트라 예측의 경우, 예측 과정에서 이웃 블록의 복원 데이터가 사용되므로, 인코딩 시 2차 변환으로 인한 지연 시간 증가가 복원(reconstruction)까지의 지연 시간 증가로 이어지게 되어, 인트라 예측 인코딩의 전체적인 지연 시간 증가로 이어질 수 있다.
하지만, (ii)에서 제시한 제로 아웃을 적용하게 되면 LFNST 적용 시 1차 변환 수행의 지연 시간을 대폭 줄일 수 있기 때문에, 변환 수행 전체에 대한 지연 시간은 그대로 유지되거나 오히려 줄어들게 되어 인코딩 장치를 보다 간단하게 구현할 수 있다.
한편, 종래의 인트라 예측은 현재 부호화하고자 하는 블록을 하나의 부호화 단위로 간주하여 분할 없이 부호화를 수행하였다. 그러나 ISP(Intra Sub-Paritions) 코딩은 현재 부호화하고자 하는 블록을 수평 방향 혹은 수직 방향으로 분할하여 인트라 예측 부호화를 수행하는 것을 의미한다. 이 때, 분할된 블록 단위로 부호화/복호화를 수행하여 복원된 블록을 생성하고 복원된 블록은 다음 분할된 블록의 참조 블록으로 사용될 수 있다. 일 예에 따라, ISP 코딩 시 하나의 코딩 블록이 2개 또는 4개의 서브 블록으로 분할되어 코딩될 수 있고, ISP에서 하나의 서브 블록은 인접한 왼쪽 또는 인접한 위쪽에 위치한 서브 블록의 복원된 픽셀 값을 참조하여 인트라 예측이 수행된다. 이하, 사용되는 “코딩”은 인코딩 장치에서 수행되는 코딩과 디코딩 장치에서 수행되는 디코딩을 모두 포함하는 개념으로 사용될 수 있다.
ISP는 블록의 사이즈에 따라 루마 인트라로 예측된 블록을 수직 방향 또는 수평 방향으로 2 또는 4개의 서브 파티셔닝으로 분할하는 것이다. 예를 들어 ISP가 적용될 수 있는 최소 블록 사이즈는 4 x 8 또는 8 x 4이다. 만약, 블록 사이즈가 4 x 8 또는 8 x 4 보다 크면, 블록은 4개의 서브 파티셔닝으로 분할된다.
ISP 적용시, 서브 블록들은 분할 형태에 따라, 예를 들어, 수평(Horizontal) 또는 수직(Verticial), 왼쪽에서 오른쪽 또는 위쪽에서 아래쪽으로 순차적으로 코딩되며, 하나의 서브 블록에 대한 역변환과 인트라 예측을 거쳐 복원 과정까지 수행된 후 다음 서브 블록에 대한 코딩이 진행될 수 있다. 가장 왼쪽 또는 가장 위쪽 서브 블록에 대해서는 통상적인 인트라 예측 방식과 같이 이미 코딩된 코딩 블록의 복원 픽셀을 참조하게 된다. 또한, 뒤이은 내부의 서브 블록의 각 변에 대해 이전 서브 블록과 인접하지 않은 경우에는 해당 변에 인접한 참조 픽셀들을 도출하기 위하여, 통상적인 인트라 예측 방식과 같이 이미 코딩된 인접한 코딩 블록의 복원 픽셀을 참조한다.
ISP 코딩 모드에서는 모든 서브 블록들이 동일한 인트라 예측 모드를 가지고 코딩될 수 있으며, ISP 코딩을 사용할지 여부를 나타내는 플래그와 어떤 방향으로 (수평 또는 수직) 분할할지를 나타내는 플래그 등이 시그널링될 수 있다. 이 때, 블록 모양에 따라 서브 블록의 개수를 2개 또는 4개로 조절할 수 있으며, 하나의 서브 블록의 크기(폭 x 높이)가 16 미만인 경우 해당 서브 블록으로의 분할을 허용하지 않는다거나, ISP 코딩 자체를 적용하지 않도록 제한할 수 있다.
한편, ISP 예측 모드일 경우 하나의 코딩 유닛이 2개 또는 4개의 파티션 블록, 즉 서브 블록들로 분할되어 예측되며, 해당 분할된 2개 또는 4개의 파티션 블록들에는 동일한 화면 내 예측 모드가 적용된다.
상술된 바와 같이 분할 방향으로는 수평 방향(가로 길이와 세로 길이가 각기 M, N인 MxN 코딩 유닛이 수평 방향으로 분할되면, 2개로 분할되는 경우 Mx(N/2) 블록들로 분할되고 4개로 분할되는 경우 Mx(N/4) 블록들로 분할됨)과 수직 방향(MxN 코딩 유닛이 수직 방향으로 분할되면, 2개로 분할되는 경우 (M/2)xN 블록들로 분할되고 4개로 분할되는 경우(M/4)xN 블록들로 분할됨)이 모두 가능하다. 수평 방향으로 분할되는 경우 위에서 아래 방향 순서로 파티션 블록들이 코딩되며, 수직 방향으로 분할되는 경우 왼쪽에서 오른쪽 방향 순서로 파티션 블록들이 코딩된다. 현재 코딩되는 파티션 블록은 수평(수직) 방향 분할인 경우 위쪽(왼쪽) 파티션 블록의 복원된 픽셀 값을 참조하여 예측될 수 있다.
ISP 예측 방법으로 생성된 레지듀얼 신호에 파티션 블록 단위로 변환이 적용될 수 있다. 순방향(forward)을 기준으로 1차 변환(core transform 또는 primary transform)에 기존 DCT-2 뿐만 아니라 DST-7/DCT-8 조합 기반의 MTS(Multiple Transform Selection) 기술이 적용될 수 있고, 1차 변환에 따라 생성된 변환 계수에 순방향 LFNST(Low Frequency Non-Separable Transform)가 적용되어 최종적인 수정된 변환 계수가 생성될 수 있다.
즉, ISP 예측 모드가 적용되어 분할된 파티션 블록들에도 LFNST가 적용될 수 있으며, 상술하였듯이 분할된 파티션 블록들에는 동일한 인트라 예측 모드가 적용된다. 따라서, 인트라 예측 모드를 기반으로 도출되는 LFNST 세트 선택 시 모든 파티션 블록들에 도출된 LFNST 세트를 적용할 수 있다. 즉, 모든 파티션 블록에 동일한 인트라 예측 모드가 적용되므로, 이로 인해 모든 파티션 블록들에는 동일한 LFNST 세트가 적용될 수 있다.
한편, 일 예에 따라 LFNST는 가로와 세로의 길이가 모두 4 이상인 변환 블록에 대해서만 적용될 수 있다. 따라서, ISP 예측 방식에 따라 분할된 파티션 블록의 가로 또는 세로의 길이가 4 미만인 경우, LFNST가 적용되지 않고 LFNST 인덱스도 시그널링 되지 않는다. 또한, 각 파티션 블록에 LFNST를 적용할 경우, 해당 파티션 블록을 하나의 변환 블록으로 간주할 수 있다. 물론, ISP 예측 방식이 적용되지 않는 경우, 코딩 블록에 LFNST가 적용될 수 있다.
각 파티션 블록에 LFNST를 적용하는 것을 구체적으로 살펴 보면 다음과 같다.
일 예에 따라, 개별적인 파티션 블록에 대해 순방향 LFNST을 적용한 후, 좌상단 4x4 영역에 변환 계수 스캐닝 순서에 따라 최대 16개(8개 또는 16개)의 계수만 남긴 후 나머지 위치 및 영역은 모두 0 값으로 채우는 제로 아웃이 적용될 수 있다.
또는, 일 예에 따라, 파티션 블록 한 변의 길이가 4인 경우 좌상단 4x4 영역에 대해서만 LFNST를 적용하고, 파티션 블록의 모든 변, 즉 폭 및 높이의 길이가 8 이상인 경우 좌상단 8x8 영역 내부의 우하단 4x4 영역을 제외한 나머지 48개의 계수에 대하여 LFNST를 적용할 수 있다.
또는 일 예에 따라, 최악 경우의 계산 복잡도를 8 곱셈/샘플(multiplications per sample)로 맞추기 위해, 각 파티션 블록이 4x4 또는 8x8인 경우에는 순방향 LFNST 적용 후 8개의 변환 계수만을 출력할 수 있다. 즉, 파티션 블록이 4x4이면 변환 매트릭스로 8x16 행렬이 적용되고, 파티션 블록이 8x8이면 변환 매트릭스로 8x48 행렬이 적용될 수 있다.
한편, 현재 VVC 표준에서, LFNST 인덱스 시그널링은 코딩 유닛 단위로 수행된다. 따라서, ISP 예측 모드이고 모든 파티션 블록들에 대해 LFNST를 적용하는 경우, 해당 파티션 블록들에 대해서는 동일한 LFNST 인덱스 값이 적용될 수 있다. 즉, 코딩 유닛 레벨에서 LFNST 인덱스 값이 한 번 전송되면, 코딩 유닛 내부의 모든 파티션 블록들에 대해서는 해당 LFNST 인덱스가 적용될 수 있다. 상술된 바와 같이, LFNST 인덱스 값은 0, 1, 2 값을 가질 수 있으며, 0은 LFNST가 적용되지 않는 경우를 나타내며, 1과 2는 LFNST가 적용될 때 하나의 LFNST 세트 내에 존재하는 두 개의 변환 매트릭스를 가리킨다.
상기와 같이, LFNST 세트는 인트라 예측 모드에 의해 결정되며, ISP 예측 모드인 경우 코딩 유닛 내의 모든 파티션 블록들이 동일한 인트라 예측 모드로 예측되므로, 파티션 블록들은 동일한 LFNST 세트를 참조할 수 있다.
또 다른 일예로 LFNST 인덱스 시그널링은 여전히 코딩 유닛 단위로 수행되지만, ISP 예측 모드의 경우에 모든 파티션 블록들에 대해 일률적으로 LFNST 적용 여부를 결정하지 않고, 별도의 조건을 통해서 각각의 파티션 블록들에 대해 코딩 유닛 레벨에서 시그널링된 LFNST 인덱스 값을 적용할 것 인지 아니면 LFNST를 적용하지 않을 것인지 결정할 수 있다. 여기서, 별도의 조건은 비트스트림을 통해서 각 파티션 블록 별로 플래그 형태로 시그널링될 수 있고, 플래그 값이 1이면 코딩 유닛 레벨에서 시그널링된 LFNST 인덱스 값을 적용하고, 플래그 값이 0일 경우 LFNST를 적용하지 않을 수 있다.
이하에서는, ISP 모드에 LFNST 적용 시 최악의 경우에 대한 계산 복잡도를 유지하는 방법에 대하여 기술한다.
ISP 모드인 경우 LFNST 적용 시 샘플 당 (또는 계수 당, 위치 당) 곱셈 수를 일정 값 이하로 유지하기 위해 LFNST 적용을 제한할 수 있다. 파티션 블록의 크기에 따라 다음과 같이 LFNST를 적용하여 샘플 당 (혹은 계수 당, 위치 당) 곱셈 수를 8개 이하로 유지할 수 있다.
1. 파티션 블록의 가로 길이와 세로 길이 모두 4 이상일 경우는, 현재 VVC 표준에서의 LFNST에 대한 최악의 경우에 대한 계산 복잡도 조절 방식과 동일한 방식을 적용할 수 있다.
즉, 파티션 블록이 4x4 블록인 경우에는 16x16 행렬 대신, 순방향에서는 16x16 행렬로부터 상위 8개의 행을 샘플링한 8x16 행렬을 적용하고, 역방향에서는 16x16 행렬로부터 왼쪽 8개의 열을 샘플링한 16x8 행렬을 적용할 수 있다. 또한, 파티션 블록이 8x8 블록일 때는 순방향의 경우 16x48 행렬 대신, 16x48 행렬로부터 상위 8개의 행을 샘플링한 8x48 행렬을 적용하고, 역방향의 경우 48x16 행렬 대신 48x16 행렬로부터 왼쪽 8개의 열을 샘플링한 48x8 행렬을 적용할 수 있다.
4xN 또는 Nx4 (N > 4) 블록의 경우, 순방향 변환을 수행할 때 좌상단 4x4 블록에 대해서만 16x16 행렬을 적용한 후 생성된 16개의 계수는 좌상단 4x4 영역에 배치되고 이외의 영역은 0 값으로 채워질 수 있다. 또한, 역방향 변환을 수행할 때는 좌상단 4x4 블록에 위치한 16개의 계수를 스캐닝 순서에 따라 배치하여 입력 벡터를 구성한 다음 16x16 행렬을 곱해 16개의 출력 데이터를 생성할 수 있다. 생성된 출력 데이터는 좌상단 4x4 영역에 배치되고 좌상단 4x4 영역을 제외한 나머지 영역은 0으로 채워질 수 있다.
8xN 또는 Nx8 (N > 8) 블록의 경우, 순방향 변환을 수행할 때 좌상단 8x8 블록 내부의 ROI 영역(좌상단 8x8 블록에서 우하단 4x4 블록을 제외한 나머지 영역)에 대해서만 16x48 행렬을 적용한 후 생성된 16개의 계수는 좌상단 4x4 영역에 배치되고 이외 영역은 모두 0 값으로 채워질 수 있다. 또한, 역방향 변환을 수행할 때는 좌상단 4x4 블록에 위치한 16개의 계수를 스캐닝 순서에 따라 배치하여 입력 벡터를 구성한 다음 48x16 행렬을 곱해 48개의 출력 데이터를 생성할 수 있다. 생성된 출력 데이터는 상기 ROI 영역에 채워지고 나머지 영역은 모두 0 값으로 채워질 수 있다.
또 다른 일예로 샘플 당 (또는 계수 당, 위치 당) 곱셈 수를 일정 값 이하로 유지하기 위해 ISP 파티션 블록의 크기가 아닌 ISP 코딩 유닛 크기를 기준으로 샘플 당 (혹은 계수 당, 위치 당) 곱셈 수를 8개 이하로 유지할 수 있다. 만약, ISP 파티션 블록 중 LFNST이 적용되는 조건을 만족하는 블록이 하나만 존재하는 경우 파티션 블록의 크기가 아닌 해당 코딩 유닛 크기를 기반으로 LFNST 최악의 경우에 대한 복잡도 연산이 적용될 수 있다. 예를 들어 어떤 코딩 유닛에 대한 루마 코딩 블록이 4x4 크기의 4개의 파티션 블록들로 분할되어 ISP로 코딩되며 그 중 2개의 파티션 블록에 대해서는 0이 아닌 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 다른 2개의 파티션 블록에는 (인코더 기준으로) 각기 8개가 아닌 16개의 변환 계수가 생성되도록 설정할 수 있다.
이하에서는, ISP 모드일 경우 LFNST 인덱스를 시그널링하는 방법에 대하여 살펴본다.
상술한 바와 같이, LFNST 인덱스는 0, 1, 2 값을 가질 수 있으며 0은 LFNST를 적용하지 않는다는 것을 지시하고 1 과 2는 선택된 LFNST 세트에 포함된 두 개의 LFNST 커널 매트릭스 중 어느 하나씩을 지시한다. LFNST 인덱스에 의해 선택된 LFNST 커널 매트릭스를 기반으로 LFNST가 적용된다. 현재 VVC 표준에서 LFNST 인덱스가 전송되는 방식을 설명하면 다음과 같다.
1. 코딩 유닛(CU)마다 한 번씩 LFNST 인덱스를 전송할 수 있으며, 듀얼 트리(dual-tree)일 때는 루마 블록과 크로마 블록에 대해 각각 개별적인 LFNST 인덱스가 시그널링될 수 있다.
2. LFNST 인덱스가 시그널링되지 않는 경우에는 LFNST 인덱스 값은 디폴트 값인 0으로 정해진다(infer). LFNST 인덱스 값이 0으로 유추되는 경우는 다음과 같다.
A. 변환이 적용되지 않는 모드인 경우 (예컨대, 변환 스킵(transform skip), BDPCM, 무손실(lossless) 코딩 등)
B. 1차 변환이 DCT-2가 아닌 경우(DST7나 DCT8), 즉 수평 방향의 변환 또는 수직 방향의 변환이 DCT-2가 아닌 경우
C. 코딩 유닛의 루마 블록에 대한 가로 길이 또는 세로 길이가 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기를 초과하는 경우, 예를 들어 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기가 64인 경우 코딩 블록의 루마 블록에 대한 크기가 128x16과 같은 경우에는 LFNST가 적용될 수 없다.
듀얼 트리의 경우, 루마 성분에 대한 코딩 유닛과 크로마 성분에 대한 코딩 유닛 각각에 대하여 최대 루마 변환의 크기를 초과하는지 여부가 판단된다. 즉, 루마 블록에 대하여 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기를 초과하는지 여부가 체크되고, 크로마 블록에 대하여 컬러 포맷에 대한 대응 루마 블록의 가로/세로 길이와 최대 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기를 초과하는지 여부가 체크된다. 예를 들어, 컬러 포맷이 4:2:0인 경우에는 대응 루마 블록의 가로/세로 길이는 각각 해당 크로마 블록의 2배가 되며 대응 루마 블록의 변환 크기는 해당 크로마 블록의 2배가 된다. 또 다른 예로 컬러 포맷이 4:4:4인 경우에는 대응 루마 블록의 가로/세로 길이와 변환 크기는 대응하는 크로마 블록과 같다.
64-길이 변환 또는 32-길이 변환이 의미하는 바가 각기 64 또는 32 길이를 가진 가로 또는 세로에 적용되는 변환을 의미하고, "변환 크기"는 해당 길이인 64 또는 32를 의미할 수 있다.
싱글 트리인 경우, 루마 블록에 대해서 가로 길이 또는 세로 길이가 변환이 가능한 최대 루마 변환 블록 크기를 초과하는지 여부를 체크한 후, 초과하는 경우 LFNST 인덱스 시그널링을 생략할 수 있다.
D. 코딩 유닛의 가로 길이와 세로 길이 모두 4 이상인 경우에만 LFNST 인덱스를 전송할 수 있다.
듀얼 트리인 경우, 해당 성분(즉, 루마 또는 크로마 성분)에 대한 가로 길이와 세로 길이가 모두 4 이상인 경우에 대해서만 LFNST 인덱스를 시그널링할 수 있다.
싱글 트리인 경우는 루마 성분에 대한 가로 길이와 세로 길이가 모두 4 이상인 경우에 대하여 LFNST 인덱스를 시그널링할 수 있다.
E. 마지막 0이 아닌 계수의 위치(last non-zero coefficient position)가 DC 위치(블록의 좌상단 위치)가 아닌 경우, 듀얼 트리 타입의 루마 블록이면 마지막 0이 아닌 계수의 위치가 DC 위치가 아니면 LFNST 인덱스를 전송한다. 듀얼 트리 타입의 크로마 블록이면 Cb에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치와 Cr에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치 중 하나라도 DC 위치가 아니면 해당 LNFST 인덱스를 전송한다.
싱글 트리 타입의 경우, 루마 성분, Cb 성분, Cr 성분 중 하나라도 해당 마지막 0이 아닌 계수의 위치가 DC 위치가 아니면 LFNST 인덱스를 전송한다.
여기서 하나의 변환 블록에 대한 변환 계수 존재 여부를 가리키는 CBF(coded block flag) 값이 0이면, LFNST 인덱스 시그널링 여부를 판단하기 위하여 해당 변환 블록에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 체크하지 않는다. 즉, 해당 CBF 값이 0인 경우 해당 블록에 변환이 적용되지 않으므로 LFNST 인덱스 시그널링에 대한 조건을 체크할 때 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 고려하지 않을 수 있다.
예를 들어 1) 듀얼 트리 타입이고 루마 성분인 경우 해당 CBF 값이 0이면 LFNST 인덱스를 시그널링하지 않고 2) 듀얼 트리 타입이고 크로마 성분인 경우 Cb에 대한 CBF 값이 0이고 Cr에 대한 CBF 값이 1이면 Cr에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치만 체크하여 해당 LFNST 인덱스를 전송하며 3) 싱글 트리 타입인 경우는 루마, Cb, Cr 모두에 대해 각 CBF 값이 1인 성분들에 대해서만 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 체크하게 된다.
F. LFNST 변환 계수가 존재할 수 있는 위치가 아닌 위치에 변환 계수가 존재하는 것이 확인된 경우 LFNST 인덱스 시그널링을 생략할 수 있다. 4x4 변환 블록과 8x8 변환 블록의 경우는 VVC 표준에서의 변환 계수 스캐닝 순서에 따라 DC 위치부터 8개의 위치에 LFNST 변환 계수가 존재할 수 있고 나머지 위치는 모두 0으로 채워지게 된다. 또한, 4x4 변환 블록과 8x8 변환 블록이 아닌 경우에는 VVC 표준에서의 변환 계수 스캐닝 순서에 따라 DC 위치부터 16개의 위치에 LFNST 변환 계수가 존재할 수 있고 나머지 위치는 모두 0으로 채워지게 된다.
따라서, 레지듀얼 코딩(residual coding)을 진행한 후 상기 0 값이 채워져야만 하는 영역에 0이 아닌 변환 계수가 존재하면 LFNST 인덱스 시그널링을 생략할 수 있다.
한편, ISP 모드는 루마 블록인 경우에만 적용되거나 루마 블록과 크로마 블록 모두에 적용될 수도 있다. 상술하였듯이 ISP 예측이 적용되는 경우 해당 코딩 유닛은 2개 또는 4개의 파티션 블록으로 분할되어 예측되며 변환도 해당 파티션 블록들에 각각 적용될 수 있다. 따라서, 코딩 유닛 단위로 LFNST 인덱스를 시그널링하는 조건을 결정할 때도 해당 파티션 블록들에 각각 LFNST가 적용될 수 있다는 사실을 고려해야 한다. 또한 ISP 예측 모드가 특정 성분(예컨대, 루마 블록)에 대해서만 적용되는 경우에는, 해당 성분에 대해서만 파티션 블록으로 분할된다는 사실을 고려하여 LFNST 인덱스를 시그널링해야 한다. ISP 모드일 때 가능한 LFNST 인덱스 시그널링 방식들을 정리해 보면 다음과 같다.
1. 코딩 유닛(CU)마다 한 번씩 LFNST 인덱스를 전송할 수 있으며, 듀얼 트리(dual-tree)일 때는 루마 블록과 크로마 블록에 대해 각각 개별적인 LFNST 인덱스가 시그널링될 수 있다.
2. LFNST 인덱스가 시그널링되지 않는 경우에는 LFNST 인덱스 값은 디폴트 값인 0으로 정해진다(infer). LFNST 인덱스 값이 0으로 유추되는 경우는 다음과 같다.
A. 변환이 적용되지 않는 모드인 경우 (예컨대, 변환 스킵(transform skip), BDPCM, 무손실(lossless) 코딩 등)
B. 코딩 유닛의 루마 블록에 대한 가로 길이 또는 세로 길이가 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기를 초과하는 경우, 예를 들어 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기가 64인 경우 코딩 블록의 루마 블록에 대한 크기가 128x16과 같은 경우에는 LFNST가 적용될 수 없다.
코딩 유닛 대신에 파티션 블록의 크기를 기준으로 LFNST 인덱스의 시그널링 여부를 결정할 수도 있다. 즉, 해당 루마 블록에 대한 파티션 블록의 가로 길이 또는 세로 길이가 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기를 초과하는 경우 LFNST 인덱스 시그널링을 생략하고 LFNST 인덱스 값을 0으로 유추할 수 있다.
듀얼 트리의 경우, 루마 성분에 대한 코딩 유닛 또는 파티션 블록과 크로마 성분에 대한 코딩 유닛 또는 파티션 블록 각각에 대하여 최대 변환 블록 크기를 초과하는지 여부가 판단된다. 즉, 루마에 대한 코딩 유닛 또는 파티션 블록의 가로와 세로 길이를 각각 최대 루마 변환 크기와 비교하여 하나라도 최대 루마 변환 크기보다 크면 LFNST를 적용하지 않고, 크로마에 대한 코딩 유닛 또는 파티션 블록의 경우에는 컬러 포맷에 대한 대응 루마 블록의 가로/세로 길이와 최대 변환이 가능한 최대 루마 변환의 크기가 비교된다. 예를 들어, 컬러 포맷이 4:2:0인 경우에는 대응 루마 블록의 가로/세로 길이는 각각 해당 크로마 블록의 2배가 되며 대응 루마 블록의 변환 크기는 해당 크로마 블록의 2배가 된다. 또 다른 예로 컬러 포맷이 4:4:4인 경우에는 대응 루마 블록의 가로/세로 길이와 변환 크기는 대응하는 크로마 블록과 같다.
싱글 트리인 경우, 루마 블록(코딩 유닛 또는 파티션 블록)에 대해서 가로 길이 또는 세로 길이가 변환이 가능한 최대 루마 변환 블록 크기를 초과하는지 여부를 체크한 후, 초과하는 경우 LFNST 인덱스 시그널링을 생략할 수 있다.
C. 만약 현재의 VVC 표준에 포함된 LFNST를 적용한다면, 파티션 블록의 가로 길이와 세로 길이 모두가 4 이상인 경우에 대해서만 LFNST 인덱스를 전송할 수 있다.
만약 현재 VVC 표준에 포함된 LFNST 이외에 2xM (1xM) 또는 Mx2 (Mx1) 블록에 대한 LFNST까지 적용한다면 파티션 블록의 크기가 2xM (1xM) 또는 Mx2 (Mx1) 블록보다 같거나 큰 경우에 대해서만 LFNST 인덱스를 전송할 수 있다. 여기서 PxQ 블록이 RxS 블록보다 같거나 크다는 뜻은 P≥R 이고 Q≥S라는 것을 의미한다.
정리하면 파티션 블록이 LFNST가 적용 가능한 최소한의 크기보다 같거나 큰 경우에 대해서만 LFNST 인덱스를 전송할 수 있다. 듀얼 트리의 경우, 루마 또는 크로마 성분에 대한 파티션 블록이 LFNST가 적용 가능한 최소한의 크기보다 같거나 큰 경우에만 LFNST 인덱스를 시그널링할 수 있다. 싱글 트리의 경우, 루마 성분에 대한 파티션 블록이 LFNST가 적용 가능한 최소한의 크기보다 같거나 큰 경우에만 LFNST 인덱스를 시그널링 할 수 있다.
본 문서에서, MxN 블록이 KxL 블록보다 크거나 같다는 것은 M이 K보다 크거나 같고 N이 L보다 크거나 같다는 것을 의미한다. MxN 블록이 KxL 블록보다 크다는 것은 M이 K보다 크거나 같고 N이 L보다 크거나 같으면서, M이 K보다 크거나 N이 L보다 크다는 것을 의미한다. MxN 블록이 KxL 블록보다 작거나 같다는 것은, M이 K보다 작거나 같고 N이 L보다 작거나 같다는 것을 의미하고, MxN 블록이 KxL 블록보다 작다는 것은 M이 K보다 작거나 같고 N이 L보다 작거나 같으면서, M이 K보다 작거나 N이 L보다 작다는 것을 뜻한다.
D. 마지막 0이 아닌 계수의 위치(last non-zero coefficient position)가 DC 위치(블록의 좌상단 위치)가 아닌 경우, 듀얼 트리 타입의 루마 블록이면 모든 파티션 블록들 중 하나라도 해당 마지막 0이 아닌 계수의 위치가 DC 위치가 아니면 LFNST 전송할 수 있다. 듀얼 트리 타입이고 크로마 블록이면 Cb에 대한 모든 파티션 블록들의(ISP 모드가 크로마 성분에 적용되지 않는 경우에는 파티션 블록들의 수는 한 개라고 간주함) 마지막 0이 아닌 계수의 위치와 Cr에 대한 모든 파티션 블록들의 (ISP 모드가 크로마 성분에 적용되지 않는 경우에는 파티션 블록들의 수가 한 개라고 간주함) 마지막 0이 아닌 계수의 위치 중 하나라도 DC 위치가 아니면 해당 LNFST 인덱스를 전송할 수 있다.
싱글 트리 타입 경우, 루마 성분, Cb 성분, Cr 성분에 대한 모든 파티션 블록들 중 하나라도 마지막 0이 아닌 계수의 위치가 DC 위치가 아니면 해당 LFNST 인덱스를 전송할 수 있다.
여기서 각 파티션 블록에 대해 변환 계수 존재 여부를 가리키는 CBF(coded block flag) 값이 0이면, LFNST 인덱스 시그널링 여부를 판단하기 위하여 해당 파티션 블록에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 체크하지 않는다. 즉, 해당 CBF 값이 0인 경우 해당 블록에 변환이 적용되지 않으므로 LFNST 인덱스 시그널링에 대한 조건을 체크할 때 해당 파티션 블록에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 고려하지 않는다.
예를 들어, 1) 듀얼 트리 타입이고 루마 성분인 경우 각 파티션 블록에 대해 해당 CBF 값이 0이면 LFNST 인덱스 시그널링 여부를 결정할 때 해당 파티션 블록을 제외시키고, 2) 듀얼 트리 타입이고 크로마 성분인 경우 각 파티션 블록에 대해 Cb에 대한 CBF 값이 0이고 Cr에 대한 CBF 값이 1이면 Cr에 대한 마지막 0이 아닌 계수의 위치만 체크하여 해당 LFNST 인덱스 시그널링 여부를 결정하고 3) 싱글 트리 타입인 경우 루마 성분, Cb 성분, Cr 성분의 모든 파티션 블록들에 대해 CBF 값이 1인 블록들에 대해서만 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 체크하여 LFNST 인덱스 시그널링 여부를 결정할 수 있다.
ISP 모드인 경우에는 마지막 0이 아닌 계수의 위치를 체크하지 않도록 영상 정보를 구성할 수도 있으며, 이에 대한 실시예는 다음과 같다.
i. ISP 모드인 경우는 루마 블록와 크로마 블록 모두에 대해 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 생략하고 LFNST 인덱스 시그널링을 허용할 수 있다. 즉, 모든 파티션 블록에 대해 마지막 0이 아닌 계수의 위치가 DC 위치이거나 해당 CBF 값이 0이더라도, 해당 LFNST 인덱스 시그널링을 허용할 수 있다.
ii. ISP 모드인 경우는 루마 블록에 대해서만 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 생략하고 크로마 블록의 경우는 상술한 방식의 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 듀얼 트리 타입이고 루마 블록인 경우는 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 하지 않고 LFNST 인덱스 시그널링을 허용하고, 듀얼 트리 타입이고 크로마 블록인 경우는 상술한 방식으로 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 DC 위치 존재 여부를 체크하여 해당 LFNST 인덱스의 시그널링 여부를 결정할 수 있다.
iii. ISP 모드이고 싱글 트리 타입인 경우는 상기 i번 또는 ii번 방식을 적용할 수 있다. 즉, ISP 모드이고 싱글 트리 타입에 i번을 적용할 경우, 루마 블록과 크로마 블록 모두에 대해 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 생략하고 LFNST 인덱스 시그널링을 허용할 수 있다. 또는 ii번을 적용하여 루마 성분에 대한 파티션 블록들에 대해서는 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 생략하고 크로마 성분에 대한 파티션 블록들(크로마 성분에 대해 ISP를 적용하지 않는 경우에는 파티션 블록의 수가 1이라고 간주할 수 있음)에 대해서는 상술한 방식으로 마지막 0이 아닌 계수의 위치에 대한 체크를 수행하여 해당 LFNST 인덱스 시그널링 여부를 결정할 수 있다.
E. 모든 파티션 블록들 중 하나의 파티션 블록에 대해서라도 LFNST 변환 계수가 존재할 수 있는 위치가 아닌 위치에 변환 계수가 존재하는 것이 확인되면 LFNST 인덱스 시그널링을 생략할 수 있다.
예를 들어, 4x4 파티션 블록과 8x8 파티션 블록의 경우는 VVC 표준에서의 변환 계수 스캐닝 순서에 따라 DC 위치부터 8개의 위치에 LFNST 변환 계수가 존재할 수 있고 나머지 위치는 모두 0으로 채워지게 된다. 또한, 4x4보다 같거나 크면서 4x4 파티션 블록 및 8x8 파티션 블록이 아닌 경우에는 VVC 표준에서의 변환 계수 스캐닝 순서에 따라 DC 위치부터 16개의 위치에 LFNST 변환 계수가 존재할 수 있고 나머지 위치는 모두 0으로 채워지게 된다.
따라서, 레지듀얼 코딩(residual coding)을 진행한 후 상기 0 값이 채워져야만 하는 영역에 0이 아닌 변환 계수가 존재하면 LFNST 인덱스 시그널링을 생략할 수 있다.
한편, ISP 모드인 경우 현재 VVC 표준에서는 수평 방향과 수직 방향에 대해 각각 독립적으로 길이 조건을 보고 MTS 인덱스에 대한 시그널링 없이 DCT-2 대신 DST-7을 적용하게 된다. 가로 또는 세로의 길이가 4보다 같거나 크고 16보다 같거나 작은지 여부가 판단되고, 판단 결과에 따라 1차 변환 커널이 결정된다. 따라서, ISP 모드이면서 LFNST를 적용할 수 있는 경우에 대해서는 다음과 같은 변환 조합 구성이 가능하다.
1. LFNST 인덱스가 0인 경우(LFNST 인덱스가 0으로 유추되는 경우도 포함)에 대해서는 현재 VVC 표준에 포함된 ISP일 때의 1차 변환 결정 조건을 따를 수 있다. 즉, 수평 방향과 수직 방향에 대해 각각 독립적으로 길이 조건(4보다 같거나 크고 16보다 같거나 작은 조건)의 만족 여부를 체크하여, 만족하게 되면 1차 변환을 위하여 DCT-2 대신 DST-7을 적용하고 만족하지 않으면 DCT-2를 적용할 수 있다.
2. LFNST 인덱스가 0보다 큰 경우에 대해서는 1차 변환으로 다음과 같은 두 가지 구성이 가능할 수 있다.
A. 수평 방향과 수직 방향에 대해 모두 DCT-2를 적용할 수 있다.
B. 현재 VVC 표준에 포함된 ISP일 때의 1차 변환 결정 조건을 따를 수 있다. 즉, 수평 방향과 수직 방향에 대해 각기 독립적으로 길이 조건(4보다 같거나 크고 16보다 같거나 작은 조건)의 만족 여부를 체크하여, 만족하게 되면 DCT-2 대신 DST-7을 적용하고 만족하지 않으면 DCT-2를 적용할 수 있다.
ISP 모드일 때 LFNST 인덱스는 코딩 유닛마다 전송되는 것이 아니라 파티션 블록마다 전송되도록 영상 정보를 구성할 수 있다. 이러한 경우 상술한 LFNST 인덱스 시그널링 방식에서 LFNST 인덱스가 전송되는 단위 내에 파티션 블록이 1개만 존재한다고 간주하고 LFNST 인덱스 시그널링 여부를 결정할 수 있다.
한편, 이하에서는 LFNST 인덱스와 MTS 인덱스의 시그널링 순서에 대하여 살펴본다.
일 예에 따라 레지듀얼 코딩에서 시그널링되는 LFNST 인덱스는 마지막 0이 아닌 계수 위치에 대한 코딩 위치 다음에 코딩될 수 있고, MTS 인덱스는 LFNST 인덱스 바로 다음으로 코딩될 수 있다. 이러한 구성의 경우, 변환 유닛 마다 LFNST 인덱스가 시그널링될 수 있다. 또는, 레지듀얼 코딩에서 시그널링되지 않더라도 LFNST 인덱스는 마지막 유효 계수 위치에 대한 코딩 다음에 코딩될 수 있고, MTS 인덱스는 LFNST 인덱스 다음으로 코딩될 수 있다.
일 예에 따른 레지듀얼 코딩의 신택스는 다음과 같다.
Figure pat00018
*
Figure pat00019
표 3에서 나타나 있는 주요 변수들의 의미는 다음과 같다.
1. cbWidth, cbHeight: 현재 코딩 블록(Coding Block)의 너비와 높이
2. log2TbWidth, log2TbHeight: 현재 변환 블록(Transform Block)의 너비와 높이에 대한 베이스-2의 로그 값, 제로 아웃이 반영되어 0이 아닌 계수(non-zero coefficient)가 존재할 수 있는 좌상단 영역으로 축소될 수 있다.
3. sps_lfnst_enabled_flag: LFNST의 적용 가능(enable) 여부를 나타내는 플래그로써, 플래그 값이 0이면, LFNST가 적용 불가한 것을 나타내고, 플래그 값이 1이면 LFNST가 적용 가능함을 나타낸다. 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set; SPS)에 정의되어 있다.
4. CuPredMode[ chType ][ x0 ][ y0 ]: 변수 chType과 (x0, y0) 위치에 대응되는 예측 모드, chType은 0과 1 값을 가질 수 있으며 0은 루마 성분을 나타내고 1은 크로마 성분을 나타낸다. (x0, y0) 위치는 픽처 상에서의 위치를 나타내며 CuPredMode[ chType ][ x0 ][ y0 ] 값으로는 MODE_INTRA(인트라 예측)와 MODE_INTER(인터 예측)이 가능하다.
5. IntraSubPartitionsSplit[ x0 ][ y0 ]: (x0, y0) 위치에 대한 내용은 4번과 같다. (x0, y0) 위치에서의 어떠한 ISP 분할이 적용되었는지를 나타내며, ISP_NO_SPLIT는 (x0, y0) 위치에 해당하는 코딩 유닛이 파티션 블록들로 분할되지 않은 것을 나타낸다.
6. intra_mip_flag[ x0 ][ y0 ]: (x0, y0) 위치에 대한 내용은 상기 4번과 같다. intra_mip_flag는 MIP(Matrix-based Intra Prediction) 예측 모드가 적용되었는지를 여부를 나타내는 플래그이다. 플래그 값이 0이면, MIP가 적용 불가한 것을 나타내고, 플래그 값이 1이면 MIP가 적용되는 것을 나타낸다.
7. cIdx: 0 값은 루마를 나타내고, 1 값과 2 값은 각각 크로마 성분인 Cb, Cr을 나타낸다.
8. treeType: 싱글 트리(single-tree)와 듀얼 트리(dual-tree) 등을 가리킨다 (SINGLE_TREE: 싱글 트리, DUAL_TREE_LUMA: 루마 성분에 대한 듀얼 트리, DUAL_TREE_CHROMA: 크로마 성분에 대한 듀얼 트리)
9. tu_cbf_cb[ x0 ][ y0 ]: (x0, y0) 위치에 대한 내용은 4번과 같다. Cb 성분에 대한 CBF(Coded Block Flag)를 나타낸다, 그 값이 0이면 0이 아닌 계수가 Cb 성분에 대한 해당 변환 유닛에 존재하지 않는다는 것을 의미하고, 1이면 0이 아닌 계수가 Cb 성분에 대한 해당 변환 유닛에 존재한다는 것을 나타낸다.
10. lastSubBlock: 마지막 유효 계수(last non-zero coefficient)가 위치하는 서브 블록(sub-block, Coefficient Group(CG))의 스캔 순서 상의 위치를 나타낸다. 0은 DC 성분이 포함된 서브 블록을 가리키며, 0보다 크면 DC 성분이 포함된 서브 블록이 아니다.
11. lastScanPos: 마지막 유효 계수가 한 서브 블록 내부에서 스캔 순서상 어느 위치에 있는지를 나타낸다. 하나의 서브 블록이 16개의 위치로 구성되어 있다면, 0부터 15까지의 값이 가능하다.
12. lfnst_idx[ x0 ][ y0 ]: 파싱하고자 하는 LFNST 인덱스 신택스 엘리먼트이다. 파싱되지 않는다면 0 값으로 유추된다. 즉, 디폴트 값이 0으로 설정되며 LFNST를 적용하지 않는 것을 나타낸다.
13. LastSignificantCoeffX, LastSignificantCoeffY: 마지막 유효 계수가 변환 블록 내에 위치하는 x 좌표와 y 좌표를 나타낸다. x좌표는 0부터 시작하여 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하며, y좌표는 0부터 시작하여 위쪽부터 아래쪽으로 증가한다. 두 변수의 값이 모두 0이라면 마지막 유효 계수가 DC에 위치하는 것을 의미한다.
14. cu_sbt_flag: 현재 VVC 표준에 포함된 서브 블록 변환(SubBlock Transform, SBT)이 적용 가능한지 여부를 나타내는 플래그로써, 플래그 값이 0이면, SBT가 적용 불가한 것을 나타내고, 플래그 값이 1이면 SBT가 적용되는 것을 나타낸다.
15. sps_explicit_mts_inter_enabled_flag, sps_explicit_mts_intra_enabled_flag: 각각 인터 CU와 인트라 CU에 대해 명시적인 MTS가 적용되었는지 여부를 나타내는 플래그로서, 해당 플래그 값이 0이면 인터 CU 또는 인트라 CU에 대해 MTS가 적용 불가한 것을 나타내고 1이면 적용 가능한 것을 나타낸다.
16. tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]: 파싱하고자 하는 MTS 인덱스 신택스 엘리먼트이다. 파싱되지 않는다면 0 값으로 유추된다. 즉, 디폴트 값이 0으로 설정되며, 수평 방향과 수직 방향에 대해 모두 DCT-2가 적용되는 것을 나타낸다.
표 3에서와 같이 싱글 트리인 경우는 루마에 대한 마지막 유효 계수 위치 조건만 가지고 LFNST 인덱스의 시그널링 여부를 결정할 수 있다. 즉, 마지막 유효 계수 위치가 DC가 아니면서, 마지막 유효 계수가 좌상단 서브 블록(CG), 예를 들어 4x4 블록, 내부에 존재하면 LFNST 인덱스가 시그널링된다. 이 때, 4x4 변환 블록과 8x8 변환 블록의 경우는 좌상단 서브 블록 내부의 0부터 7까지의 위치에 마지막 유효 계수가 존재해야 LFNST 인덱스가 시그널링된다.
듀얼 트리의 경우는 루마와 크로마 각각 독립적으로 LFNST 인덱스가 시그널링되며, 크로마의 경우는 Cb 성분에 대해서만 마지막 유효 계수 위치 조건을 적용하여 LFNST 인덱스를 시그널링할 수 있다. Cr 성분에 대해서는 해당 조건을 체크하지 않을 수 있고, 만약 Cb에 대한 CBF 값이 0이라면 Cr 성분에 대해서 마지막 유효 계수 위치 조건을 적용하여 LFNST 인덱스를 시그널링할 수 있다.
표 3의 ‘Min( log2TbWidth, log2TbHeight ) >= 2’는 “Min( tbWidth, tbHeight ) >= 4”로 표현될 수 있고, ‘Min( log2TbWidth, log2TbHeight ) >= 4’는 “Min( tbWidth, tbHeight ) >= 16”로 표현될 수 있다.
표 3에서 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight는 각각 제로 아웃에 의해 마지막 유효 계수가 존재할 수 있는 좌상단 영역에 대한 너비와 높이의 베이스가 2인(base-2) 로그값을 의미한다.
표 3과 같이, log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight 값은 두 군데에서 업데이트 될 수 있다. 첫 번째는 MTS 인덱스 또는 LFNST 인덱스 값이 파싱되기 전이고, 두 번째는 MTS 인덱스의 파싱 후 이다.
첫 번째 업데이트는 MTS 인덱스 (tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]) 값이 파싱되기 전이므로 MTS 인덱스 값과 무관하게 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight를 설정할 수 있다.
MTS 인덱스가 파싱된 후에는 MTS 인덱스 값이 0보다 큰 경우(DST-7/DCT-8 조합인 경우)에 대해서 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight를 설정하게 된다. 1차 변환에서 수평 방향과 수직 방향에 대해 각각 독립적으로 DST-7/DCT-8을 적용하는 경우, 각 방향에 대해 행 또는 열마다 최대 16개까지의 유효 계수가 존재할 수 있다. 즉, 32 길이 이상의 DST-7/DCT-8을 적용한 후 왼쪽 또는 위쪽부터 행 또는 열마다 최대 16개의 변환 계수가 도출될 수 있다. 따라서, 2차원 블록에 대해서는 수평 방향과 수직 방향 모두에 대해 DST-7/DCT-8이 적용될 때 최대 좌상단 16x16 영역까지만 유효 계수가 존재할 수 있다.
또한, 현재 1차 변환에서 수평 방향과 수직 방향에 대해 각각 독립적으로 DCT-2가 적용되는 경우, 각 방향에 대해 행 또는 열마다 최대 32개까지의 유효 계수가 존재할 수 있다. 즉, 64 길이 이상의 DCT-2을 적용할 때는 왼쪽 또는 위쪽부터 행 또는 열마다 최대 32개의 변환 계수가 도출될 수 있다. 따라서, 2 차원 블록에 대해서는 수평 방향과 수직 방향 모두에 대해 DCT-2가 적용될 때 최대 좌상단 32x32 영역까지만 유효 계수가 존재할 수 있다.
또한, 수평 방향과 수직 방향에 대해 한 쪽에서는 DST-7/DCT-8이 적용되고 다른 한쪽에서는 DCT-2가 적용될 때, 전자의 방향에서는 16개의 유효 계수가 존재할 수 있고, 후자의 방향에서는 32개의 유효 계수가 존재할 수 있다. 예를 들어, 64x8 변환 블록이면서 수평 방향에는 DCT-2가 적용되고 수직 방향에는 DST-7이 적용되는 경우(묵시적 MTS가 적용되는 상황에서 발생할 수 있다), 최대 좌상단 32x8 영역에서 유효 계수가 존재할 수 있다.
만약, 표 3과 같이 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight가 두 군데에서 업데이트 되는 경우, 즉, MTS 인덱스 파싱 전에 업데이트 되는 경우, 아래 표와 같이 last_sig_coeff_x_prefix와 last_sig_coeff_y_prefix의 범위가 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight에 의해 정해질 수 있다.
Figure pat00020
또한, 이와 같은 경우, last_sig_coeff_x_prefix와 last_sig_coeff_y_prefix에 대한 이진화 과정에서 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight 값을 반영하여 last_sig_coeff_x_prefix와 last_sig_coeff_y_prefix의 최대값을 설정할 수 있다.
Figure pat00021
한편, 일 예에 따라, ISP 모드이면서 LFNST가 적용되는 경우 표 3의 시그널링을 적용했을 때, 표 6과 같이 스펙 텍스트가 구성될 수 있다. 표 3과 비교했을 때, ISP 모드가 아닌 경우에 대해서만 LFNST 인덱스를 시그널링하던 조건(표 3의 IntraSubPartitionsSplit[ x0 ][ y0 ] = = ISP_NO_SPLIT)이 삭제되었다.
싱글 트리인 경우 루마일 때(cIdx = 0일 때) 전송한 LFNST 인덱스를 크로마 일 때 재사용한다면, 유효 계수가 존재하는 첫 번째 ISP 파티션 블록에 대해서 전송되었던 LFNST 인덱스를 크로마 변환 블록에 적용할 수 있다. 또는 싱글 트리인 경우라 할지라도 크로마 성분인 경우에 대하여 루마 성분과 별도로 LFNST 인덱스를 시그널링 할 수 있다. 표 6에 기재된 변수들에 대한 설명은 표 3과 동일하다.
Figure pat00022
한편, 일 예에 따라, LFNST 인덱스 또는/및 MTS 인덱스는 코딩 유닛 레벨에서 시그널링될 수 있다. LFNST 인덱스는 상술된 바와 같이 0, 1, 2의 세 가지 값을 가질 수 있으며 0은 LFNST를 적용하지 않는 것을 가리키고 1과 2는 선택된 LFNST 세트에 포함된 2개의 LFNST 커널 후보 중 각각 첫 번째 후보와 두 번째 후보를 지시한다. LFNST 인덱스는 트런케이티드 유너리 이진화(truncated unary binarization) 통해 코딩되며 0, 1, 2 값은 각각 빈 스트링 0, 10, 11로 코딩될 수 있다.
일 예에 따르면, 1차 변환으로 수평 방향과 수직 방향 모두에 대해 DCT-2가 적용될 때만 LFNST가 적용될 수 있다. 따라서, 만약 MTS 인덱스를 LFNST 인덱스 시그널링 후에 시그널링 한다면, LFNST 인덱스 값이 0인 경우에 한해서만 MTS 인덱스를 시그널링할 수 있으며 LFNST 인덱스가 0이 아닌 경우에는 MTS 인덱스를 시그널링하지 않고 수평 방향과 수직 방향 모두 DCT-2를 적용하여 1차 변환을 수행할 수 있다.
MTS 인덱스 값은 0, 1, 2, 3, 4의 값을 가질 수 있으며 0, 1, 2, 3, 4는 각기 수평 방향과 수직 방향에 대해 DCT-2/DCT-2, DST-7/DST-7, DCT-8/DST-7, DST-7/DCT-8, DCT-8/DCT-8가 적용되는 것을 지시할 수 있다. 또한, MTS 인덱스는 트런케이티드 유너리 이진화를 통해 코딩될 수 있으며, 상기 0, 1, 2, 3, 4 값은 각각 빈 스트링 0, 10, 110, 1110, 1111으로 코딩될 수 있다.
LFNST 인덱스가 코딩 유닛 레벨에서 시그널링되는 것은 아래 표와 같이 나타낼 수 있다. LFNST 인덱스은 코딩 유닛 신택스 테이블의 후반부에 시그널링될 수 있다.
Figure pat00023
표 7의 변수 LfnstDcOnly와 변수 LfnstZeroOutSigCoeffFlag는 아래 표 10에 나타난 바와 같이 설정될 수 있다.
변수 LfnstDcOnly는 해당 CBF(Coded Block Flag, 해당 블록 안에 유효 계수가 하나라도 존재하면 1, 아니면 0) 값이 1인 변환 블록들에 대하여 마지막 유효 계수가 모두 DC 위치(좌상단 위치)에 위치하면 1이 되고, 그렇지 않다면 0이 된다. 보다 구체적으로 듀얼 트리 루마인 경우에는 마지막 유효 계수의 위치를 루마 변환 블록 하나에 대하여 체크하고, 듀얼 트리 크로마인 경우에는 Cb에 대한 변환 블록과 Cr에 대한 변환 블록 모두에 대하여 마지막 유효 계수 위치를 체크한다. 싱글 트리인 경우에는 루마, Cb, Cr에 대한 변환 블록에 대하여 마지막 유효 계수 위치를 체크할 수 있다.
변수 LfnstZeroOutSigCoeffFlag는 LFNST가 적용될 때 제로 아웃이 되는 위치에 유효 계수가 존재하면 0이고, 그렇지 않다면 1이 된다.
표 7 및 이하 표에 포함되는 lfnst_idx[ x0 ][ y0 ]는 해당 코딩 유닛에 대한 LFNST 인덱스를 나타내며 tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]는 해당 코딩 유닛에 대한 MTS 인덱스를 나타낸다.
일 예에 따라 MTS 인덱스를 코딩 유닛 레벨에서 LFNST 인덱스 이후에 연이어서 코딩하고자 한다면 표 8과 같이 코딩 유닛 신택스 테이블이 구성될 수 있다.
Figure pat00024
표 8을 표 7과 비교했을 때 lfnst_idx[ x0 ][ y0 ]를 시그널링하는 조건에서 tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ] 값이 0인지를 체크하는 조건(즉, 수평 방향과 수직 방향에 대해 모두 DCT-2인지를 여부를 체크하는 것)이, transform_skip_flag[ x0 ][ y0 ] 값이 0인지를 체크하는 조건(!transform_skip_flag[ x0 ][ y0 ])으로 변경되었다. transform_skip_flag[ x0 ][ y0 ]는 코딩 유닛이 변환이 생략되는 변환 스킵 모드로 코딩되었는지 여부를 나타내며, 상기 플래그는 MTS 인덱스 및 LFNST 인덱스 보다 먼저 시그널링된다. 즉, tu_mtx_idx[ x0 ][ y0 ] 값을 시그널링하기 전에 lfnst_idx[ x0 ][ y0 ]를 시그널링하므로 transform_skip_flag[ x0 ][ y0 ] 값에 대한 조건만을 체크할 수 있다.
표 8에 나타난 바와 같이, tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]를 코딩할 때 여러 조건들이 체크되며, 상술하였듯이 lfnst_idx[ x0 ][ y0 ] 값이 0인 경우에만 tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]이 시그널링된다.
또한, tu_cbf_luma[ x0 ][ y0 ]는 루마 성분에 대해 유효 계수가 존재하는지는 여부를 나타내는 플래그이고, cbWidth와 cbHeight는 각각 루마 성분에 대한 코딩 유닛의 폭과 높이를 나타낸다.
또한, 표 8에서 ( IntraSubPartitionsSplit[ x0 ][ y0 ] = = ISP_NO_SPLIT )는 ISP 모드가 아닌 경우를 나타내며 ( !cu_sbt_flag )는 SBT가 적용되지 않는 경우를 나타낸다.
표 8에 따르면, 루마 성분에 대한 코딩 유닛의 폭과 높이가 모두 32 이하일 때 tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]가 시그널링되며, 즉, MTS 적용 여부가 루마 성분에 대한 코딩 유닛의 폭과 높이에 의해 결정된다.
다른 예에 따라, 변환 블록 타일링(TU tiling)이 발생하는 경우(예를 들어, 최대 변환 크기가 32으로 설정된 경우 64x64 코딩 유닛은 4개의 32x32 변환 블록들로 분할되어 코딩된다) 각 변환 블록의 크기를 기준으로 MTS 인덱스가 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 변환 블록의 폭과 높이가 모두 32 이하일 때 코딩 유닛 내의 모든 변환 블록에 대해서는 동일한 MTS 인덱스 값이 적용되어 동일한 1차 변환이 적용될 수 있다. 또한, 변환 블록 타일링이 발생하는 경우 표 8의 tu_cbf_luma[ x0 ][ y0 ] 값은 좌상단 변환 블록에 대한 CBF 값이거나 모든 변환 블록들에 대해 하나의 변환 블록이라도 해당 CBF 값이 1이면 1로 설정될 수 있다.
일 예에 따라 현재 블록에 ISP 모드가 적용되는 경우 LFNST를 적용할 수 있고, 이 경우 표 8은 표 9와 같이 변경될 수 있다.
Figure pat00025
표 9에서와 같이 ISP 모드일 경우에도 (IntraSubPartitionsSplitType ! = ISP_NO_SPLIT) lfnst_idx[ x0 ][ y0 ]를 시그널링하도록 구성할 수 있으며, 모든 ISP 파티션 블록에 대해 동일한 LFNST 인덱스 값이 적용될 수 있다.
또한, 표 9에서와 같이 tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ]는 ISP 모드가 아닌 경우에만 시그널링될 수 있기 때문에 MTS 인덱스 코딩 부분은 표 8과 동일하다.
표 8 및 표 9와 같이 MTS 인덱스를 LFNST 인덱스 바로 다음에 시그널링하는 경우, 레지듀얼 코딩을 수행할 때 1차 변환에 대한 정보를 알 수 없다. 즉 MTS 인덱스가 레지듀얼 코딩 이후에 시그널링된다. 따라서, 레지듀얼 코딩 파트에서 32 길이의 DST-7 또는 DCT-8에 대해 16개의 계수만 남기고 제로 아웃을 수행하는 부분은 아래 표 10과 같이 변경될 수 있다.
Figure pat00026
Figure pat00027
표 10에서와 같이 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight를 결정하는 과정에서 (여기서 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight는 각각 제로 아웃이 수행된 후 남은 좌상단 영역에 대한 폭과 높이의 베이스-2(base-2) 로그 값을 나타낸다) tu_mts_idx[ x0 ][ y0 ] 값을 체크하는 부분이 생략될 수 있다.
표 10의 last_sig_coeff_x_prefix와 last_sig_coeff_y_prefix에 대한 이진화는 표 5와 같이 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight를 기반으로 결정될 수 있다.
또한, 표 10과 같이, 레지듀얼 코딩에서 log2ZoTbWidth와 log2ZoTbHeight를 결정할 때 sps_mts_enable_flag를 체크하는 조건이 추가될 수 있다.
한편, 다른 예에 따라, 코딩 유닛 신택스 테이블, 변환 유닛 신택스 테이블 및 레지듀얼 코딩 신택스 테이블은 다음 표와 같다. 표 11에 따르면, MTS 인덱스는 변환 유닛 레벨에서 코딩 유닛 레벨의 신택스로 이동하고, LFNST 인덱스 시그널링 이후에 시그널링 된다. 또한, 코딩 유닛에 ISP가 적용되는 경우 LFNST를 허용하지 않는 제한 조건이 제거되었다. 코딩 유닛에 ISP가 적용되는 경우 LFNST를 허용하지 않는 제한 조건이 제거되므로 LFNST을 모든 인트라 예측 블록에 적용할 수 있다. 또한, MTS 인덱스 및 LFNST 인덱스 모두 코딩 유닛 레벨의 마지막 부분에 조건부로 시그널링된다.
Figure pat00028
Figure pat00029
Figure pat00030
표 11에서 MtsZeroOutSigCoeffFlag는 최초에 1로 설정되고, 이 값은 표 13의 레지듀얼 코딩에서 변경될 수 있다. 변수 MtsZeroOutSigCoeffFlag는 제로 아웃으로 인해 0으로 채워져야 하는 영역( LastSignificantCoeffX > 15 | | LastSignificantCoeffY > 15 )에 유효 계수가 존재하면 그 값이 1에서 0으로 변경되고, 이 경우, 표 11에서와 같이, MTS 인덱스는 시그널링 되지 않는다.
한편, 표 11과 같이, tu_cbf_luma[ x0 ][ y0 ]가 0인 경우에는 mts_idx[ x0 ][ y0 ] 코딩을 생략할 수 있다. 즉, 루마 성분의 CBF 값이 0이면 변환을 적용하지 않기 때문에 MTS 인덱스를 시그널링할 필요가 없으므로, MTS 인덱스 코딩을 생략할 수 있다.
일 예에 따라, 상기 기술적 특징은 다른 조건부 구문으로 구현될 수 있다. 예를 들어, MTS가 수행된 후, 현재 블록의 DC 영역을 제외한 영역에 유효 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 변수를 도출할 수 있고, 상기 변수가 DC 영역을 제외한 영역에 유효 계수가 존재하는 것을 나타내면 MTS 인덱스를 시그널링 할 수 있다. 즉, 현재 블록의 DC 영역을 제외한 영역에 유효 계수가 존재한다는 것은 tu_cbf_luma[ x0 ][ y0 ] 값이 1인 것을 나타내고, 이 경우, MTS 인덱스를 시그널링 할 수 있다.
상기 변수는 MtsDcOnly로 나타낼 수 있고, 변수 MtsDcOnly는 코딩 유닛 레벨에서 최초에 1로 설정된 후, 레지듀얼 코딩 레벨에서 현재 블록의 DC 영역을 제외한 영역에 유효 계수가 존재하는 것을 나타내면 그 값이 0으로 변경될 수 있다. 변수 MtsDcOnly 가 0인 경우 MTS 인덱스가 시그널링 되도록 영상 정보가 구성될 수 있다.
만약, tu_cbf_luma[ x0 ][ y0 ]가 0인 경우는 표 12의 변환 유닛 레벨에서 레지듀얼 코딩 신택스의 호출이 이루어지지 않기 때문에 변수 MtsDcOnly는 초기값 1을 유지하게 된다. 이런 경우, 변수 MtsDcOnly 가 0으로 변경되지 않았기 때문에 MTS 인덱스가 시그널링 되지 않도록 영상 정보가 구성될 수 있다. 즉 MTS 인덱스는 파싱 및 시그널링 되지 않는다.
한편, 디코딩 장치는 표 13의 변수 MtsZeroOutSigCoeffFlag를 도출하기 위하여 변환 계수의 컬러 인덱스(cIdx)를 판단할 수 있다. 컬러 인덱스(cIdx)가 0인 것은 루마 성분을 의미한다.
일 예에 따라, 현재 블록의 루마 성분에만 MTS가 적용될 수 있기 때문에 디코딩 장치는 MTS 인덱스의 파싱 여부를 결정하는 변수 MtsZeroOutSigCoeffFlag를 도출할 때 컬러 인덱스가 루마인지 여부를 판단할 수 있다( if cIdx = = 0, MtsZeroOutSigCoeffFlag = 0).
변수 MtsZeroOutSigCoeffFlag는 MTS 적용 시 제로 아웃이 수행되었는지 여부를 나타내는 변수로써, MTS 수행 후 제로 아웃에 의해 마지막 유효 계수가 존재할 수 있는 좌상단 영역, 즉 좌상단 16X16 영역 이외의 영역에 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타낸다. 변수 MtsZeroOutSigCoeffFlag는 표 11과 같이 코딩 유닛 레벨에서 최초에 1로 설정되고(MtsZeroOutSigCoeffFlag = 1), 16X16 영역 이외의 영역에 변환 계수가 존재하면 표 13과 같이 레지듀얼 코딩 레벨에서 그 값이 1에서 0으로 변경될 수 있다(MtsZeroOutSigCoeffFlag = 0). 변수 MtsZeroOutSigCoeffFlag 의 값이 0이면 MTS 인덱스는 시그널링 되지 않는다.
표 13과 같이, 레지듀얼 코딩 레벨에서, MTS에 수반된 제로 아웃이 수행되었는지 여부에 따라 0이 아닌 변환 계수가 존재할 수 있는 논 제로 아웃 영역이 설정될 수 있고, 이 경우에도, 컬러 인덱스(cIdx)가 0인 경우에 논 제로 아웃 영역은 현재 블록의 좌상단 16X16 영역으로 설정될 수 있다.
이와 같이, MTS 인덱스의 파싱 여부를 결정하는 변수를 도출할 때는 컬러 성분이 루마인지 크로마 인지 여부를 판단하지만, 현재 블록의 루마 성분 또는 크로마 성분 모두에 LFNST 가 적용될 수 있으므로, LFNST 인덱스의 파싱 여부를 결정하는 변수를 도출할 때는 컬러 성분을 판단하지 않는다.
예를 들어, 표 11에는 LFNST 적용 시 제로 아웃이 수행된 것을 나타낼 수 있는 변수 LfnstZeroOutSigCoeffFlag가 나타나 있다. 변수 LfnstZeroOutSigCoeffFlag는 현재 블록의 좌상단 제1 영역을 제외한 제2 영역에 유효 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 것으로, 이 값은 최초에 1로 설정되고, 제2 영역에 유효 계수가 존재하면, 그 값은 0으로 변경될 수 있다. 최초 설정된 변수 LfnstZeroOutSigCoeffFlag 값이 1로 유지되어야 LFNST 인덱스가 파싱될 수 있다. 변수 LfnstZeroOutSigCoeffFlag 값이 1인지 여부를 판단 및 도출할 때 현재 블록의 루마 성분 또는 크로마 성분 모두에 LFNST 가 적용될 수 있으므로 현재 블록의 컬러 인덱스는 판단되지 않는다.
도 12는 일 실시예에 따른 크로마 블록의 인트라 예측 모드 도출 시 적용될 수 있는 CCLM을 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서에서 “참조 샘플 템플릿”은 현재 크로마 블록을 예측하기 위한 현재 크로마 블록 주변의 참조 샘플들의 집합을 의미할 수 있다. 참조 샘플 템플릿은 기 정의될 수 있고, 참조 샘플 템플릿에 관한 정보가 인코딩 장치(100)에서 디코딩 장치(200)로 시그널링될 수도 있다.
도 12를 참조하면, 현재 크로마 블록인 4x4 블록의 주변에 1 라인으로 음영 표시된 샘플들의 집합은 참조 샘플 템플릿을 나타낸다. 참조 샘플 템플릿이 1 라인의 참조 샘플로 구성된 반면, 참조 샘플 템플릿과 대응되는 루마 영역 내 참조 샘플 영역은 2 라인으로 구성된 것을 도 12에서 확인할 수 있다.
일 실시예에서, JVET(Joint Video Exploration Team)에서 사용되는 JEM(Joint Explolation TEST Model)에서 크로마 영상의 화면 내 부호화를 수행할 시, CCLM(Cross Component Linear Model)을 이용할 수 있다. CCLM은 크로마 영상의 화소값을 복원된 휘도 영상의 화소값에서 예측하는 방법으로, 휘도 영상과 크로마 영상 간의 상관도(correlation)이 높은 특성에 기반한 것이다.
Cb 및 Cr 크로마 영상의 CCLM 예측은 아래의 수학식을 기반으로 할 수 있다.
Figure pat00031
여기서, Predc (i,j)는 예측될 Cb 혹은 Cr 크로마 영상을, RecL’(i,j)은 크로마 블록 사이즈로 조절된 복원된 휘도 영상을, (i,j)는 화소의 좌표를 의미한다. 4:2:0 컬러 포맷(color format)에서는 휘도 영상의 크기가 색채 영상의 2배이기 때문에 다운샘플링(downsampling)을 통해 크로마 블록 크기의 RecL’을 생성해야 하며, 따라서 크로마 영상 Predc (i,j)에 사용될 휘도 영상의 화소는 RecL(2i,2j) 외에 주변 화소까지 모두 고려하여 사용할 수 있다. 상기 RecL’(i,j)는 다운샘플링된 루마 샘플이라고 나타낼 수 있다.
예를 들어, 상기 RecL’(i,j)은 다음의 수학식과 같이 6개의 주변 화소들을 이용하여 도출될 수 있다.
Figure pat00032
또한, α, β는 도 12의 음영 표시된 영역과 같이 Cb 혹은 Cr 크로마 블록 주변 템플릿과 휘도 블록 주변 템플릿 간의 cross-correlation 및 평균값의 차이를 나타내는 α, β는, 예를 들어 아래의 수학식 13과 같다.
Figure pat00033
여기서 L(n)은 현재 크로마 영상에 대응하는 루마 블록의 주변 참조 샘플을 및/또는 좌측 주변 샘플들, C(n)는 현재 부호화가 적용되는 현재 크로마 블록의 주변 참조 샘플 및/또는 좌측 주변 샘플들을 의미하며, (i,j)는 화소 위치를 의미한다. 또한, L(n)은 상기 현재 루마 블록의 다운샘플링(down-sampled)된 상측 주변 샘플들 및/또는 좌측 주변 샘플들을 나타낼 수 있다. 또한, N 은 CCLM 파라미터 계산에 사용된 총 화소 짝(pair, 휘도 및 크로마) 값의 수를 나타낼 수 있고, 상기 현재 크로마 블록의 폭(width)과 높이(height) 중 작은 값의 2배인 값을 나타낼 수 있다.
한편, 픽처들은 코딩 트리 유닛들(CTUs)의 시퀀스로 분할될(divided into a sequence) 수 있다. CTU는 코딩 트리 블록(CTB)에 대응될 수 있다. 혹은 CTU는 루마 샘플들의 코딩 트리 블록과, 대응하는 크로마 샘플들의 코딩 트리 블록을 포함할 수 있다. 트리 타입은 루마 블록과 대응하는 크로마 블록이 개별적인 분할 구조를 갖는지 여부에 따라 싱글 트리(SINGLE_TREE) 또는 듀얼 트리(DUAL_TREE)로 구분될 수 있다. 크로마 블록이 루마 블록과 동일한 분할 구조를 가지면 싱글 트리, 크로마 성분 블록이 루마 성분 블록과 다른 분할 구조를 가지면 듀얼 트리로 나타낼 수 있다.
한편, 일 예에 따라 크로마 변환 블록에 LFNST를 적용할 때 동일 위치의 루마 변환 블록(collocated Luma transform block)에 대한 정보를 참조할 필요가 있다.
해당 부분에 대한 기존의 스펙 텍스트를 표로 나타내면 다음과 같다.
Figure pat00034
표 14에 나타난 바와 같이, 현재의 인트라 예측모드가 CCLM 모드일 때, 동일 위치 루마 변환 블록에 대한 인트라 예측 모드 값을 가져와 해당 크로마 변환 블록에 대한 predModeIntra 변수 값을 결정하는 것을 나타낸다(이탤릭체로 표시된 부분). 이렇게 루마 변환 블록의 인트라 예측 모드 값(predModeIntra 값)은 이후 LFNST 세트를 결정하는데 사용될 수 있다.
하지만, 본 변환 과정의 입력 값으로 입력되는 변수 nTbW 및 변수 nTbH는 현재 변환 블록(the current transform block)에 대한 폭 및 높이를 나타내고 있어, 현재 블록이 루마 변환 블록이면 변수 nTbW 및 변수 nTbH는 루마 변환 블록에 대한 폭 및 높이를 나타내고, 현재 블록이 크로마 변환 블록이면 변수 nTbW 및 변수 nTbH는 크로마 변환 블록에 대한 폭 및 높이를 나타내는 것이다.
이 때, 표 14의 이탤릭체에 대한 부분 안의 변수 nTbW 및 변수 nTbH는 컬러 포맷을 반영하지 않은 크로마 변환 블록의 폭 및 높이를 나타내고 있어, 크로마 변환 블록에 대응하는 루마 변환 블록의 참조 위치를 정확하게 지시하지 못하고 있다. 따라서, 표 14의 이택릭체 부분은 아래 표와 같이 수정될 수 있다.
Figure pat00035
표 15에 나타난 바와 같이, nTbW와 nTbH는 각각 ( nTbW * SubWidthC ) / 2와 ( nTbH * SubHeightC ) / 2로 변경되었다. xTbY와 yTbY는 각각 루마에 대한 현재 픽처 내에서의 위치를 나타내고(the top-left sample of the current luma transform block relative to the top left luma sample of the current picture), nTbW와 nTbH는 현재 코딩하는 변환 블록의 폭과 높이를 나타낼 수 있다(a variable nTbW specifying the width of the current transform block, a variable nTbH specifying the height of the current transform block).
만약 현재 코딩하는 변환 블록이 크로마에 대한(Cb 또는 Cr에 대한) 변환 블록인 경우 nTbW와 nTbH는 각각 크로마 변환 블록에 대한 폭과 높이가 된다. 따라서, 현재 코딩하는 변환 블록이 크로마 변환 블록인 경우(cIdx > 0), 동일 위치 루마 변환 블록(collocated Luma transform block)에 대한 참조 위치를 구할 때 해당 루마 변환 블록에 대한 폭과 높이를 가지고 해당 참조 위치를 구해야만 한다. 표 15의 SubWidthC와 SubHeightC는 컬러 포맷(Chroma format, 예컨대, 4:2:0, 4:2:2, 4:4:4)에 따라 설정되는 값이며, 보다 구체적으로 각각 루마 성분과 크로마 성분의 너비의 비율과 높이의 비율을 나타내므로 (아래 표 16 참조), 크로마 변환 블록의 경우 ( nTbW * SubWidthC )와 ( nTbH * SubHeightC )는 각각 동일 위치 루마 변환 블록에 대한 폭 및 높이에 대한 값이 될 수 있다.
결과적으로 xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 값과 yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 값은 현재 픽처의 좌상단 위치를 기준으로 하는 동일 위치 루마 변환 블록 내부의 센터 위치 값을 지시하므로, 보다 명확하게 동일 위치 루마 변환 블록을 가리킬 수 있다.
Figure pat00036
표 15에서 predModeIntra 변수는 인트라 예측 모드 값을 가리키며, predModeIntra 변수 값이 INTRA_LT_CCLM, INTRA_L_CCLM, INTRA_T_CCLM 인 것은 현재의 변환 블록이 크로마에 대한 변환 블록인 것을 나타낸다. 일 예에 따라, 현재 VVC 표준에서 INTRA_LT_CCLM, INTRA_L_CCLM, INTRA_T_CCLM은 인트라 예측 모드 값 중 각각 81, 82, 83의 모드 값에 해당된다. 따라서, 표 15에서와 같이 xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 값과 yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 값을 사용하여, 동일 위치 루마 변환 블록에서 참조 위치를 구해야만 한다.
표 15에서와 같이 predModeIntra 변수 값은 intra_mip_flag[ xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ] 변수와 CuPredMode[ 0 ][ xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ] 변수를 함께 고려하여 그 값이 갱신된다.
변수 intra_mip_flag는 현재 변환 블록(혹은 코딩 유닛)이 MIP(Matrix-based Intra Prediction) 방식으로 코딩되었는지를 나타내는 변수이며, intra_mip_flag[ x ][ y ]는 현재 픽처 내에서 좌상단 위치를 (0, 0)으로 두었을 때 루마 성분 기준으로 (x, y) 좌표에 해당하는 위치에 대한 MIP 적용 여부를 지시하는 플래그 값을 나타낸다. x 좌표와 y 좌표는 각각 왼쪽에서 오른쪽으로, 위쪽에서 아래쪽으로 증가하며, MIP 적용 여부를 나타내는 플래그 값이 1일 때 MIP가 적용된 것을 나타낸다. MIP 적용 여부를 나타내는 플래그 값이 0일 때는 MIP가 적용되지 않은 것을 나타낸다. MIP는 루마 블록에 대해서만 적용될 수 있다.
표 15의 수정된 내용 부분에 따르면 동일 위치 루마 변환 블록 내부의 intra_mip_flag[ xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ] 값이 1일 때는 predModeIntra 값을 플래너 모드로 설정한다(INTRA_PLANAR).
CuPredMode[ 0 ][ xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ] 변수 값은 루마 성분에 대해 현재 픽처의 좌상단 위치를 (0, 0)으로 두었을 때 ( xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2, yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ) 좌표에 해당하는 예측 모드 값을 나타낸다. 예측 모드 값은 MODE_INTRA, MODE_IBC, MODE_PLT, MODE_INTER 값을 가질 수 있으며, 각각 인트라 예측 모드, IBC (Intra Block Copy) 예측 모드, PLT(Palette) 코딩 모드, 인터 예측 모드를 나타낸다. 표 15에 따르면 CuPredMode[ 0 ][ xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ] 변수 값이 MODE_IBC이거나 MODE_PLT일 경우, 변수 predModeIntra 값은 DC 모드로 설정된다. 상기 두 가지 경우가 아니라면 변수 predModeIntra 값은 IntraPredModeY[ xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2 ] 값으로(동일 위치 루마 변환 블록 내부의 중심 위치에 해당하는 인트라 예측 모드 값으로) 설정된다.
일 예에 따라, 표 15에서 갱신된 predModeIntra 값에 기초하여 다음 표에서와 같이 광각 인트라 예측(wide angle intra prediction) 여부를 고려하여 변수 predModeIntra 값을 한 번 더 갱신할 수 있다.
Figure pat00037
표 17에서 제시된 매핑 과정의 입력 값인 predModeIntra, nTbW, nTbH는 각기 표 15에서 갱신된 변수 predModeIntra 값과 표 15에서 참조되는 nTbW, nTbH와 같다.
표 17에서 nCbW와 nCbH는 각각 해당 변환 블록에 대응되는 코딩 블록의 폭과 높이를 가리키며, IntraSubPartitionsSplitType 변수는 ISP 모드가 적용되었는지 여부를 나타내며, IntraSubPartitionsSplitType 가 ISP_NO_SPLIT인 것은 ISP로 인해 코딩 유닛이 분할되지 않았음을(즉, ISP 모드가 적용되지 않았음을) 나타낸다. 변수 IntraSubPartitionsSplitType 값이 ISP_NO_SPLIT이 아니면 ISP 모드가 적용되어 코딩 유닛이 2개 또는 4개의 파티션 블록들로 분할되었음을 나타낸다. 표 17에서 cIdx는 컬러 성분(color component)를 가리키는 인덱스이며 cIdx 값이 0이면 루마 블록을 나타내고, cIdx 값이 0이 아니면 크로마 블록인 것을 나타낸다. 표 17의 매핑 과정을 통해 출력되는 predModeIntra 값은 광각 인트라 예측(WAIP) 모드의 적용 여부를 고려하여 갱신된 값이다.
표 17을 통해 갱신된 predModeIntra 값에 대하여 아래 표와 같은 매핑 관계를 통하여 LFNST 세트가 결정할 수 있다.
Figure pat00038
상기 표에서 lfnstTrSetIdx는 LFNST 세트를 가리키는 인덱스를 나타내며, 0부터 3까지의 값을 가지므로 총 4개의 LFNST 세트가 구성된 것을 확인할 수 있다. 각 LFNST 세트는 2개의 변환 커널, 즉 LFNST 커널로 구성될 수 있으며 (LFNST가 적용되는 영역에 따라 해당 변환 커널은 순방향 방향 기준으로 16x16 행렬 내지는 16x48 행렬이 될 수 있다), 해당 2개의 변환 커널 중 어떤 변환 커널이 적용될지는 LFNST 인덱스의 시그널링을 통하여 지정할 수 있다. 또한, LFNST 인덱스를 통해 LFNST의 적용 여부도 지정할 수 있다. 현재 VVC 표준에서는 LFNST 인덱스는 0, 1, 2 값을 가질 수 있으며, 0은 LFNST를 적용하지 않는다는 것을 가리키고, 1과 2는 각기 해당 2개의 변환 커널을 나타낸다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 13은 본 문서의 일 실시예에 따른 비디오 디코딩 장치의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 13에 개시된 각 단계는 도 3 내지 도 12에서 전술된 내용들 중 일부를 기반으로 한 것이다. 따라서, 도 2 내지 도 12에서 전술된 내용과 중복되는 구체적인 내용은 설명을 생략하거나 간단히 하기로 한다.
일 실시예에 따른 디코딩 장치(200)는, 비트스트림으로부터 인트라 예측 모드 정보 및 LFNST 인덱스를 획득할 수 있다(S1310).
인트라 예측 모드 정보는 현재 블록의 주변 블록(예컨대, 좌측 및/또는 상측 주변 블록)의 인트라 예측 모드 및 추가적인 후보 모드들을 기반으로 도출된 MPM(most probable mode) 리스트 내 mpm 후보들 중 하나를 지시하는 mpm 인덱스 또는 상기 mpm 후보들에 포함되지 않은 나머지 인트라 예측 모드들 중 하나를 지시하는 리메이닝 인트라 예측 모드 정보를 포함할 수 있다.
또한, 인트라 모드 정보는 현재 블록에 CCLM이 적용되는지 여부를 지시하는 플래그 정보 sps_cclm_enabled_flag 및 크로마 성분에 대한 인트라 예측 모드에 대한 정보 intra_chroma_pred_mode를 포함할 수 있다.
LFNST 인덱스 정보는 신택스 정보로 수신되고, 신택스 정보는 0과 1을 포함하는 이진화된 빈 스트링으로 수신된다.
본 실시예에 따른 LFNST 인덱스의 신택스 요소는 역 LFNST 또는 역 비분리 변환이 적용되는지 여부 및 변환 세트에 포함된 변환 커널 매트릭스 중 어느 하나를 지시할 수 있으며, 변환 세트가 두 개의 변환 커널 매트릭스을 포함하는 경우, 변환 인덱스의 신택스 요소의 값은 3가지일 수 있다.
즉, 일 실시예에 따라, LFNST 인덱스에 대한 신택스 요소 값은 대상 블록에 역 LFNST가 적용되지 않는 경우를 지시하는 0, 변환 커널 매트릭스 중 첫 번째 변환 커널 매트릭스를 지시하는 1, 변환 커널 매트릭스 중 두 번째 변환 커널 매트릭스를 지시하는 2 를 포함할 수 있다.
또한, 디코딩 장치(200)는 비트스트림으로부터 현재 블록에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 디코딩할 수 있고, 현재 블록에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 기반으로 대상 블록에 대한 양자화된 변환 계수들을 도출할 수 있다. 대상 블록에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보는 SPS(Sequence Parameter Set) 또는 슬라이스 헤더(slice header)에 포함될 수 있고, 간소화 변환(RST)이 적용되는지 여부에 대한 정보, 간소화 팩터에 관한 정보, 간소화 변환을 적용하는 최소 변환 사이즈에 대한 정보, 간소화 변환을 적용하는 최대 변환 사이즈에 대한 정보, 간소화 역변환 사이즈, 변환 세트에 포함된 변환 커널 매트릭스 중 어느 하나를 지시하는 변환 인덱스에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디코딩 장치(200)는, 현재 블록에 대한 레지듀얼 정보, 즉 양자화된 변환 계수들에 대하여 역양자화를 수행하여 변환 계수들을 도출할 수 있고, 도출된 변환 계수들을 소정 스캐닝 순서로 배열할 수 있다.
구체적으로, 도출된 변환 계수들은 4 x 4 블록 단위로 역방향 대각 스캔 순서에 따라 배열될 수 있고, 4 x 4 블록 내 변환 계수들 역시 역방향 대각 스캔 순서에 따라 배열될 수 있다. 즉, 역양자화가 수행된 변환 계수들은 VVC나 HEVC에서와 같은 비디오 코덱에서 적용되고 있는 역방향 스캔 순서를 따라 배치될 수 있다.
이러한 레지듀얼 정보를 기반으로 도출된 변환 계수는 상기와 같이 역양자화된 변환 계수일 수 있고, 양자화된 변환 계수일 수도 있다. 즉, 변환 계수는 양자화와 여부와 무관하게 현재 블록에서 0이 아닌 데이터인지 여부를 체크할 수 있는 데이터이면 된다.
디코딩 장치는 인트라 예측 모드 정보를 기반으로 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 CCLM 모드로 도출할 수 있다(S1320).
예를 들어, 디코딩 장치는 비트스트림을 통하여 현재 크로마 블록의 인트라 예측 모드에 대한 정보를 수신할 수 있고, 인트라 예측 모드에 대한 정보를 기반으로 CCLM 모드를 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측 모드로 도출할 수 있다.
CCLM 모드는 좌상측 기반 CCLM 모드, 상측 기반 CCLM 모드 또는 좌측 기반 CCLM 모드를 포함할 수 있다.
상술된 바와 같이, 디코딩 장치는 비분리 변환인 LFNST 또는 분리 변환인 MTS를 적용하여 레지듀얼 샘플을 도출할 수 있고, 이러한 변환은 각각 LFNST 커널, 즉 LFNST 매트릭스를 지시하는 LFNST 인덱스와 MTS 커널을 지시하는 MTS 인덱스에 기초하여 수행될 수 있다.
한편, LFNST를 위하여 LFNST 세트가 결정되어야 되고, LFNST 세트는 현재 블록의 인트라 예측 모드와 매핑 관계를 갖는다.
디코딩 장치는 크로마 블록의 역 LFNST를 위하여 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신할 수 있다(S1330).
일 예에 따라, 갱신된 인트라 예측 모드는 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출될 수 있고, 이 때 특정 위치는 크로마 블록의 컬러 포맷에 기초하여 설정될 수 있다.
특정 위치는 루마 블록의 중심 위치일 수 있으며, ((xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2), (yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2))로 표현될 수 있다.
상기 중심 위치에서, xTbY 및 yTbY 는 루마 블록의 좌상단 좌표, 즉 현재 변환 블록에 대한 루마 샘플 기준에서의 좌상단 위치를 나타내고, nTbW 및 nTbH는 상기 크로마 블록의 폭 및 높이를 나타내고, SubWidthC 및 SubHeightC는 컬러 포맷에 대응되는 변수에 대응한다. ((xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2), (yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2))는 루마 변환 블록의 중간 위치를 나타내며, IntraPredModeY[xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC) / 2]는 해당 위치에 대한 루마 블록에서의 인트라 예측 모드를 가리키게 된다.
SubWidthC 및 SubHeightC는 표 16과 같이 도출될 수 있다. 즉, 컬러 포맷이 4:2:0이면, SubWidthC 및 SubHeighC는 2이고, 컬러 포맷이 4:2:2이면, SubWidthC는 2이고, SubHeightC는 1이다.
표 15와 같이, 컬러 포맷이 무엇이든 상관 없이 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 특정 위치를 지정하기 위하여, 특정 위치를 지시하는 변수에 컬러 포맷이 반영되었다.
일 예에 따라, 특정 위치에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드가 매트릭스 기반 인트라 예측(Matrix based intra prediction, 이하, MIP) 모드이면, 디코딩 장치는 갱신된 인트라 예측 모드를 인트라 플래너 모드로 설정할 수 있다.
MIP 모드는 어파인 선형 가중 인트라 예측 (Affine linear weighted intra predictio, ALWIP) 또는 매트릭스 가중 인트라 예측 (Matrix weighted intra prediction, MWIP)으로 지칭 될 수 있다. MIP가 현재 블록에 대하여 적용되는 경우, i) 에버러징(averaging) 절차가 수행된 주변 참조 샘플들을 이용하여 ii) 메트릭스 벡터 멀티플리케이션(matrix-vector-multiplication) 절차를 수행하고, iii) 필요에 따라 수평/수직 보간(interpolation) 절차를 더 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
또는 일 예에 따라, 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드가 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC) 모드 또는 팔레트 모드이면, 디코딩 장치는 갱신된 인트라 예측 모드를 인트라 DC 모드로 설정할 수 있다.
IBC 예측 모드 또는 팔레트 모드는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 팔레트 모드는 인트라 코딩 또는 인트라 예측의 일 예로 볼 수 있다. 팔레트 모드가 적용되는 경우 팔레트 테이블 및 팔레트 인덱스에 관한 정보를 기반으로 픽처 내 샘플 값을 시그널링할 수 있다.
정리하면, 중심 위치에 대한 인트라 예측 모드가 MIP 모드, IBC 모드 및 팔레트 모드인 경우, 크로마 블록의 인트라 예측 모드는 인트라 플래너 모드 또는 인트라 DC 모드와 같은 특정 모드로 갱신될 수 있다.
물론, 중심 위치의 인트라 예측 모드가 MIP 모드, IBC 모드 및 팔레트 모드가 아니면, 크로마 블록과 루마 블록의 연관성을 반영하기 위하여 크로마 블록의 인트라 예측 모드는 중심 위치에 대한 루마 블록의 인트라 예측 모드로 갱신될 수 있다.
디코딩 장치는 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하고(S1340), LFNST 세트로부터 도출된 LFNST 매트릭스를 기반으로 크로마 블록에 대한 변환 계수들을 도출할 수 있다(S1350).
복수의 LFNST 매트릭스 중 어느 하나는 LFNST 세트 및 LFNST 인덱스를 기반으로 복수의 중 어느 하나를 선택될 수 있다.
표 18과 같이, 인트라 예측 모드에 따라 LFNST 변환 세트가 도출되며, 인트라 예측 모드에서 CCLM 모드를 나타내는 81 내지 83은 생략되어 있는데 CCLM 모드일 경우 대응되는 루마 블록에 대한 인트라 모드 값을 값을 가지고 LFNST 변환 세트를 도출하기 때문이다.
일 예에 따라, 표 18과 같이, 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 4개의 LFNST 세트 중 어느 하나가 결정될 수 있고, 이 때, 현재 크로마 블록에 적용될 LFNST 세트도 결정될 수 있다.
그런 후, 디코딩 장치는 역양자화된 변환 계수들에 LFNST 매트릭스를 적용하여 역 RST, 예를 들어 역 LFNST를 수행함으로써 현재 크로마 블록에 대한 수정된 변환 계수들을 도출할 수 있다.
디코딩 장치는 1차 역변환을 통하여 변환 계수들로부터 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다(S1360). 1차 역변환으로 MTS가 사용될 수 있다.
또한, 디코딩 장치는, 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들 및 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성할 수 있다. 현재 블록은 현재 루마 블록 또는 현재 크로마 블록일 수 있다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 14는 본 문서의 일 실시예에 따른 비디오 인코딩 장치의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 14에 개시된 각 단계는 도 3 내지 도 12에서 전술된 내용들 중 일부를 기반으로 한 것이다. 따라서, 도 1 및 도 3 내지 도 12에서 전술된 내용과 중복되는 구체적인 내용은 설명을 생략하거나 간단히 하기로 한다.
일 실시예에 따른 인코딩 장치(100)는, 크로마 블록에 대한 인트라 예측 모드를 CCLM 모드로 도출할 수 있다(S1410).
예를 들어, 인코딩 장치는 RD 코스트(Rate-distortion cost)(또는 RDO)를 기반으로 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다. 여기서, 상기 RD 코스트는 SAD(Sum of Absolute Difference)를 기반으로 도출될 수 있다. 인코딩 장치는 RD 코스트를 기반으로 상기 CCLM 모드를 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측 모드로 결정할 수 있다.
CCLM 모드는 좌상측 기반 CCLM 모드, 상측 기반 CCLM 모드 또는 좌측 기반 CCLM 모드를 포함할 수 있다.
또한, 인코딩 장치는 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측 모드에 대한 정보를 인코딩할 수 있고, 비트스트림을 통하여 상기 인트라 예측 모드에 대한 정보는 시그널링될 수 있다. 상기 현재 크로마 블록의 예측 관련 정보는 상기 인트라 예측 모드에 대한 정보를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 CCLM 모드에 기초하여 크로마 블록에 대한 예측 샘플들을 도출할 수 있다(S1420).
일 실시예에 따른 인코딩 장치는, 예측 샘플들에 기초하여 크로마 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다(S1430).
일 실시예에 따른 인코딩 장치는, 레지듀얼 샘플에 대한 1차 변환을 기반으로 크로마 블록에 대한 변환 계수들을 도출할 수 있다.
1차 변환은 복수의 변환 커널들을 통하여 수행될 수 있고, 이 경우, 인트라 예측 모드를 기반으로 변환 커널이 선택될 수 있다.
인코딩 장치는 크로마 블록의 LFNST를 위하여 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신할 수 있다(S1440).
인코딩 장치는 표 15에 나타난 바와 같이, 크로마 블록에 대한 CCLM 모드를 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신할 수 있다(When predModeIntra is equal to either INTRA_LT_CCLM, INTRA_L_CCLM, or INTRA_T_CCLM, predModeIntra is derived as follow:).
일 예에 따라, 갱신된 인트라 예측 모드는 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출될 수 있고, 이 때 특정 위치는 크로마 블록의 컬러 포맷에 기초하여 설정될 수 있다.
특정 위치는 루마 블록의 중심 위치일 수 있으며, ((xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2), (yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2))로 표현될 수 있다.
상기 중심 위치에서, xTbY 및 yTbY 는 루마 블록의 좌상단 좌표, 즉 현재 변환 블록에 대한 루마 샘플 기준에서의 좌상단 위치를 나타내고, nTbW 및 nTbH는 상기 크로마 블록의 폭 및 높이를 나타내고, SubWidthC 및 SubHeightC는 컬러 포맷에 대응되는 변수에 대응한다. ((xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2), (yTbY + ( nTbH * SubHeightC ) / 2))는 루마 변환 블록의 중간 위치를 나타내며, IntraPredModeY[xTbY + ( nTbW * SubWidthC ) / 2 ][ yTbY + ( nTbH * SubHeightC) / 2 ]는 해당 위치에 대한 루마 블록에서의 인트라 예측 모드를 가리키게 된다.
SubWidthC 및 SubHeightC는 표 16과 같이 도출될 수 있다. 즉, 컬러 포맷이 4:2:0이면, SubWidthC 및 SubHeightC는 2이고, 컬러 포맷이 4:2:2이면, SubWidthC는 2이고, SubHeightC는 1이다.
표 15와 같이, 컬러 포맷이 무엇이든 상관 없이 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 특정 위치를 지정하기 위하여, 특정 위치를 지시하는 변수에 컬러 포맷이 반영되었다.
일 예에 따라, 특정 위치에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드가 매트릭스 기반 인트라 예측(Matrix based intra prediction, 이하, MIP) 모드이면, 인코딩 장치는 갱신된 인트라 예측 모드를 인트라 플래너 모드로 설정할 수 있다.
MIP 모드는 어파인 선형 가중 인트라 예측 (Affine linear weighted intra predictio, ALWIP) 또는 매트릭스 가중 인트라 예측 (Matrix weighted intra prediction, MWIP)으로 지칭 될 수 있다. MIP가 현재 블록에 대하여 적용되는 경우, i) 에버러징(averaging) 절차가 수행된 주변 참조 샘플들을 이용하여 ii) 메트릭스 벡터 멀티플리케이션(matrix-vector-multiplication) 절차를 수행하고, iii) 필요에 따라 수평/수직 보간(interpolation) 절차를 더 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
또는 일 예에 따라, 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드가 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC) 모드 또는 팔레트 모드이면, 인코딩 장치는 갱신된 인트라 예측 모드를 인트라 DC 모드로 설정할 수 있다.
IBC 예측 모드 또는 팔레트 모드는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 팔레트 모드는 인트라 코딩 또는 인트라 예측의 일 예로 볼 수 있다. 팔레트 모드가 적용되는 경우 팔레트 테이블 및 팔레트 인덱스에 관한 정보를 기반으로 픽처 내 샘플 값을 시그널링할 수 있다.
정리하면, 중심 위치에 대한 인트라 예측 모드가 MIP 모드, IBC 모드 및 팔레트 모드인 경우, 크로마 블록의 인트라 예측 모드는 인트라 플래너 모드 또는 인트라 DC 모드와 같은 특정 모드로 갱신될 수 있다.
물론, 중심 위치의 인트라 예측 모드가 MIP 모드, IBC 모드 및 팔레트 모드가 아니면, 크로마 블록과 루마 블록의 연관성을 반영하기 위하여 크로마 블록의 인트라 예측 모드는 중심 위치에 대한 루마 블록의 인트라 예측 모드로 갱신될 수 있다.
인코딩 장치는 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하고(S1450), 레지듀얼 샘플들, LFNST 매트릭스를 기반으로 크로마 블록에 대한 수정된 변환 계수들을 도출할 수 있다(S1460).
인코딩 장치는 현재 블록에 적용되는 인트라 예측 모드에 따른 매핑 관계에 기반하여 변환 세트를 결정하고, 변환 세트에 포함되어 있는 두 개 중 어느 하나의 LFNST 행렬을 기반으로 LFNST, 즉 비분리 변환을 수행할 수 있다.
상술된 바와 같이, 변환의 대상이 되는 변환 블록의 인트라 예측 모드에 따라 복수의 변환 세트가 결정될 수 있다. LFNST에 적용되는 행렬은 역방향 LFNST에 사용되는 행렬과 트랜스포스 관계에 있다.
일 예시에서, LFNST 행렬은 행의 개수가 열의 개수보다 적은 비정방형 매트릭스일 수 있다.
인코딩 장치는, 현재 크로마 블록에 대한 수정된 변환 계수들을 기반으로 양자화를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 도출하고, 양자화된 변환 계수들에 관한 정보, 인트라 예측 모드 정보 및 LFNST 매트릭스를 지시하는 LFNST 인덱스를 포함하는 영상 정보를 인코딩 후 출력할 수 있다(S1470).
보다 구체적으로, 인코딩 장치(100)는 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 생성하고, 생성된 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 인코딩할 수 있다.
일 예시에서, 양자화된 변환 계수들에 관한 정보는, LFNST가 적용되는지 여부에 대한 정보, 간소화 팩터에 관한 정보, LFNST를 적용하는 최소 변환 사이즈에 대한 정보 및 LFNST를 적용하는 최대 변환 사이즈에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 인트라 모드 정보로 현재 블록에 CCLM이 적용되는지 여부를 지시하는 플래그 정보 sps_cclm_enabled_flag 및 크로마 성분에 대한 인트라 예측 모드에 대한 정보 intra_chroma_pred_mode를 인코딩할 수 있다.
CCLM 모드에 대한 정보인 intra_chroma_pred_mode는 좌상측 기반 CCLM 모드, 상측 기반 CCLM 모드 또는 좌측 기반 CCLM 모드를 지시할 수 있다.
본 문서에서 양자화/역양자화 및/또는 변환/역변환 중 적어도 하나는 생략될 수 있다. 상기 양자화/역양자화가 생략되는 경우, 상기 양자화된 변환 계수는 변환 계수라고 불릴 수 있다. 상기 변환/역변환이 생략되는 경우, 상기 변환 계수는 계수 또는 레지듀얼 계수 라고 불릴 수도 있고, 또는 표현의 통일성을 위하여 변환 계수라고 여전히 불릴 수도 있다.
또한, 본 문서에서 양자화된 변환 계수 및 변환 계수는 각각 변환 계수 및 스케일링된(scaled) 변환 계수라고 지칭될 수 있다. 이 경우 레지듀얼 정보는 변환 계수(들)에 관한 정보를 포함할 수 있고, 상기 변환 계수(들)에 관한 정보는 레지듀얼 코딩 신택스를 통하여 시그널링될 수 있다. 상기 레지듀얼 정보(또는 상기 변환 계수(들)에 관한 정보)를 기반으로 변환 계수들이 도출될 수 있고, 상기 변환 계수들에 대한 역변환(스케일링)을 통하여 스케일링된 변환 계수들이 도출될 수 있다. 상기 스케일링된 변환 계수들에 대한 역변환(변환)을 기반으로 레지듀얼 샘플들이 도출될 수 있다. 이는 본 문서의 다른 부분에서도 마찬가지로 적용/표현될 수 있다.
상술한 실시예에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 문서는 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타내어진 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 문서의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 본 문서에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 문서에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 문서에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다. 즉, 본 문서에서 설명한 실시예들은 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 각 도면에서 도시한 기능 유닛들은 컴퓨터, 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다.
또한, 본 문서가 적용되는 디코딩 장치 및 인코딩 장치는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, OTT 비디오(Over the top video) 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, 화상 전화 비디오 장치, 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 또는 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, OTT 비디오(Over the top video) 장치로는 게임 콘솔, 블루레이 플레이어, 인터넷 접속 TV, 홈시어터 시스템, 스마트폰, 태블릿 PC, DVR(Digital Video Recoder) 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서가 적용되는 처리 방법은 컴퓨터로 실행되는 프로그램의 형태로 생산될 수 있으며, 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 본 문서에 따른 데이터 구조를 가지는 멀티미디어 데이터도 또한 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치 및 분산 저장 장치를 포함한다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는, 예를 들어, 블루레이 디스크(BD), 범용 직렬 버스(USB), ROM, PROM, EPROM, EEPROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학적 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 반송파(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현된 미디어를 포함한다. 또한, 인코딩 방법으로 생성된 비트스트림이 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장되거나 유무선 통신 네트워크를 통해 전송될 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예는 프로그램 코드에 의한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있고, 상기 프로그램 코드는 본 문서의 실시예에 의해 컴퓨터에서 수행될 수 있다. 상기 프로그램 코드는 컴퓨터에 의해 판독 가능한 캐리어 상에 저장될 수 있다.
도 15는 본 문서를 적용될 수 있는 비디오/영상 코딩 시스템의 예를 개략적으로 나타낸다.
도 15를 참조하면, 비디오/영상 코딩 시스템은 소스 디바이스 및 수신 디바이스를 포함할 수 있다. 소스 디바이스는 인코딩된 비디오(video)/영상(image) 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스로 전달할 수 있다.
상기 소스 디바이스는 비디오 소스, 인코딩 장치, 전송부를 포함할 수 있다. 상기 수신 디바이스는 수신부, 디코딩 장치 및 렌더러를 포함할 수 있다. 상기 인코딩 장치는 비디오/영상 인코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 비디오/영상 디코딩 장치라고 불릴 수 있다. 송신기는 인코딩 장치에 포함될 수 있다. 수신기는 디코딩 장치에 포함될 수 있다. 렌더러는 디스플레이부를 포함할 수도 있고, 디스플레이부는 별개의 디바이스 또는 외부 컴포넌트로 구성될 수도 있다.
비디오 소스는 비디오/영상의 캡쳐, 합성 또는 생성 과정 등을 통하여 비디오/영상을 획득할 수 있다. 비디오 소스는 비디오/영상 캡쳐 디바이스 및/또는 비디오/영상 생성 디바이스를 포함할 수 있다. 비디오/영상 캡쳐 디바이스는 예를 들어, 하나 이상의 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오/영상을 포함하는 비디오/영상 아카이브 등을 포함할 수 있다. 비디오/영상 생성 디바이스는 예를 들어 컴퓨터, 타블렛 및 스마트폰 등을 포함할 수 있으며 (전자적으로) 비디오/영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 등을 통하여 가상의 비디오/영상이 생성될 수 있으며, 이 경우 관련 데이터가 생성되는 과정으로 비디오/영상 캡쳐 과정이 갈음될 수 있다.
인코딩 장치는 입력 비디오/영상을 인코딩할 수 있다. 인코딩 장치는 압축 및 코딩 효율을 위하여 예측, 변환, 양자화 등 일련의 절차를 수행할 수 있다. 인코딩된 데이터(인코딩된 비디오/영상 정보)는 비트스트림(bitstream) 형태로 출력될 수 있다.
전송부는 비트스트림 형태로 출력된 인코딩된 비디오/영상 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스의 수신부로 전달할 수 있다. 디지털 저장 매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장 매체를 포함할 수 있다. 전송부는 미리 정해진 파일 포맷을 통하여 미디어 파일을 생성하기 위한 엘리먼트를 포함할 수 있고, 방송/통신 네트워크를 통한 전송을 위한 엘리먼트를 포함할 수 있다. 수신부는 상기 비트스트림을 수신/추출하여 디코딩 장치로 전달할 수 있다.
디코딩 장치는 인코딩 장치의 동작에 대응하는 역양자화, 역변환, 예측 등 일련의 절차를 수행하여 비디오/영상을 디코딩할 수 있다.
렌더러는 디코딩된 비디오/영상을 렌더링할 수 있다. 렌더링된 비디오/영상은 디스플레이부를 통하여 디스플레이될 수 있다.
도 16은 본 문서가 적용되는 컨텐츠 스트리밍 시스템 구조도를 예시적으로 나타낸다.
또한, 본 문서가 적용되는 컨텐츠 스트리밍 시스템은 크게 인코딩 서버, 스트리밍 서버, 웹 서버, 미디어 저장소, 사용자 장치 및 멀티미디어 입력 장치를 포함할 수 있다.
상기 인코딩 서버는 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들로부터 입력된 컨텐츠를 디지털 데이터로 압축하여 비트스트림을 생성하고 이를 상기 스트리밍 서버로 전송하는 역할을 한다. 다른 예로, 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들이 비트스트림을 직접 생성하는 경우, 상기 인코딩 서버는 생략될 수 있다. 상기 비트스트림은 본 문서가 적용되는 인코딩 방법 또는 비트스트림 생성 방법에 의해 생성될 수 있고, 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 전송 또는 수신하는 과정에서 일시적으로 상기 비트스트림을 저장할 수 있다.
상기 스트리밍 서버는 웹 서버를 통한 사용자 요청에 기초하여 멀티미디어 데이터를 사용자 장치에 전송하고, 상기 웹 서버는 사용자에게 어떠한 서비스가 있는지를 알려주는 매개체 역할을 한다. 사용자가 상기 웹 서버에 원하는 서비스를 요청하면, 상기 웹 서버는 이를 스트리밍 서버에 전달하고, 상기 스트리밍 서버는 사용자에게 멀티미디어 데이터를 전송한다. 이때, 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템은 별도의 제어 서버를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 제어 서버는 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 장치 간 명령/응답을 제어하는 역할을 한다.
상기 스트리밍 서버는 미디어 저장소 및/또는 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신하게 되는 경우, 상기 컨텐츠를 실시간으로 수신할 수 있다. 이 경우, 원활한 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 일정 시간동안 저장할 수 있다.
상기 사용자 장치의 예로는, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display), 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등이 있을 수 있다. 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 서버들은 분산 서버로 운영될 수 있으며, 이 경우 각 서버에서 수신하는 데이터는 분산 처리될 수 있다.
본 명세서에 기재된 청구항들은 다양한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다.

Claims (8)

  1. 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법에 있어서,
    비트스트림으로부터 인트라 예측 모드 정보 및 LFNST 인덱스를 획득하는 단계와;
    상기 인트라 예측 모드 정보를 기반으로 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 CCLM(cross-component linear model) 모드로 도출하는 단계와;
    상기 크로마 블록의 상기 인트라 예측 모드를 상기 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신하는 단계와;
    상기 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하는 단계와;
    상기 LFNST 인덱스 및 상기 LFNST 세트로부터 도출된 LFNST 매트릭스를 기반으로 상기 크로마 블록에 대한 변환 계수들을 도출하는 단계와;
    상기 변환 계수들을 기반으로 상기 크로마 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출하는 단계를 포함하되,
    갱신된 인트라 예측 모드는 상기 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출되고,
    상기 컬러 포맷은 4:2:2이고,
    상기 특정 위치는 ((xTbY + nTbW), (yTbY + nTbH / 2))로 설정되고,
    xTbY 및 yTbY 는 상기 루마 블록의 좌상단 좌표를 나타내고,
    nTbW 및 nTbH는 상기 크로마 블록의 폭 및 높이를 나타내는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특정 위치는 상기 루마 블록의 중심 위치인 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 컬러 포맷은 4:2:0이고,
    상기 특정 위치는 ((xTbY + nTbW), (yTbY + nTbH))로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  4. 영상 인코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 인코딩 방법에 있어서,
    크로마 블록에 대한 인트라 예측 모드를 CCLM(cross-component linear model) 모드로 도출하는 단계와;
    상기 CCLM 모드에 기초하여 상기 크로마 블록에 대한 예측 샘플들을 도출하는 단계와;
    상기 예측 샘플에 기초하여 상기 크로마 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출하는 단계;
    상기 크로마 블록의 상기 인트라 예측 모드를 상기 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신하는 단계와;
    상기 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하는 단계와;
    상기 크로마 블록에 대한 수정된 변환 계수들을 도출하는 단계를 포함하되,
    상기 갱신된 인트라 예측 모드는 상기 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출되고,
    상기 컬러 포맷은 4:2:2이고,
    상기 특정 위치는 ((xTbY + nTbW), (yTbY + nTbH / 2))로 설정되고,
    xTbY 및 yTbY 는 상기 루마 블록의 좌상단 좌표를 나타내고,
    nTbW 및 nTbH는 상기 크로마 블록의 폭 및 높이를 나타내는 것을 특징으로 하는 영상 인코딩 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 특정 위치는 상기 루마 블록의 중심 위치인 것을 특징으로 하는 영상 인코딩 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 컬러 포맷은 4:2:0이고,
    상기 특정 위치는 ((xTbY + nTbW), (yTbY + nTbH))로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 인코딩 방법.
  7. 컴퓨터 판독 가능한 디지털 저장 매체로서, 청구항 4항의 영상 인코딩 방법에 의해 생성된 비트스트림이 저장된, 디지털 저장 매체.
  8. 영상 데이터의 전송 방법에 있어서, 상기 방법은
    상기 영상에 대한 비트스트림을 획득하되, 상기 비트스트림은 크로마 블록에 대한 인트라 예측 모드를 CCLM(cross-component linear model) 모드로 도출하는 단계와; 상기 CCLM 모드에 기초하여 상기 크로마 블록에 대한 예측 샘플들을 도출하는 단계와; 상기 예측 샘플에 기초하여 상기 크로마 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출하는 단계; 상기 크로마 블록의 상기 인트라 예측 모드를 상기 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여 갱신하는 단계와; 상기 갱신된 인트라 예측 모드를 기반으로 LFNST 매트릭스들을 포함하는 LFNST 세트를 결정하는 단계와; 상기 크로마 블록에 대한 수정된 변환 계수들을 도출하는 단계와; 상기 비트스트림을 생성하기 위하여 상기 수정된 변환 계수와 관련된 레지듀얼 정보를 인코딩하는 단계를 기반으로 생성되고,
    상기 비트스트림을 포함하는 상기 데이터를 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 갱신된 인트라 예측 모드는 상기 루마 블록 내 특정 위치에 대응하는 인트라 예측 모드로 도출되고,
    상기 컬러 포맷은 4:2:2이고,
    상기 특정 위치는 ((xTbY + nTbW), (yTbY + nTbH / 2))로 설정되고,
    xTbY 및 yTbY 는 상기 루마 블록의 좌상단 좌표를 나타내고,
    nTbW 및 nTbH는 상기 크로마 블록의 폭 및 높이를 나타내는 것을 특징으로 하는 전송 방법.

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