KR20230061286A

KR20230061286A - Video lecture system with attendance check function based contents adaptive and control method thereof

Info

Publication number: KR20230061286A
Application number: KR1020220141739A
Authority: KR
Inventors: 정영오; 김기호; 김윤서
Original assignee: (주)파트프라임
Priority date: 2021-10-28
Filing date: 2022-10-28
Publication date: 2023-05-08

Abstract

수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템 및 그 제어 방법을 개시한다. 본 발명은 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 수강중인 동영상 컨텐츠에 수강 체크 정보가 표시되게 하고, 그에 대응하여 학습자 단말로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 분석하여 학습자의 수강 여부를 검증할 수 있다.Disclosed is a video lecture system equipped with an attendance check function and a control method thereof. In the present invention, in a state in which playback of the video content is not stopped, at the time when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent, course attendance check information is displayed on the video content being taken, and in response thereto, the course check input from the learner's terminal is displayed. By analyzing confirmation information, it is possible to verify whether a learner has taken classes.

Description

A video lecture system equipped with a content adaptation-based course attendance check function and its control method

본 발명은 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템 및 그 제어 방법에 관한 발명으로서, 더욱 상세하게는 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 수강중인 동영상 컨텐츠에 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 수강 체크 정보가 표시되게 하고, 그에 대응하여 학습자 단말로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 분석하여 학습자의 수강 여부를 검증하는 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function and a method for controlling the same. A video lecture system equipped with a content adaptation-based course check function that displays course check information at a time when the importance is determined to be high, and analyzes the check check information input from the learner's terminal in response thereto to verify whether the learner has taken the course, and It's about how to control it.

최근 들어 많은 인터넷 온라인 강의 제공사이트들은 이들의 데이터베이스에 많은 교육강의자료들을 구축 및 저장하여 상기 사이트들에 접속하는 학습자들이 상기 자료들을 선택하여 다운로드 받거나 시청할 수 있도록 하는 온라인 서비스를 제공하고 있다.Recently, many Internet online lecture providing sites provide online services that build and store a lot of educational lecture materials in their databases so that learners accessing the sites can select and download or view the materials.

특히 상기 인터넷 온라인 강의는 시간과 공간의 제약을 넘어 다양한 수요자에게 폭넓은 교육의 기회를 제공할 수 있다는 점에서 각광을 받고 있어 인터넷 온라인 강의 시장도 폭발적으로 성장하고 있는 추세에 있다.In particular, the Internet online lectures are in the limelight in that they can provide a wide range of educational opportunities to various consumers beyond the limitations of time and space, and the Internet online lecture market is also on the trend of explosive growth.

또한, 인체에 질병을 유발하는 메르스, 사스, 신종 플루, 코러나 19 등과 같이, 단시간에 다수로 전파되어 많은 피해를 입히는 고병원성 바이러스의 출현으로 인해 확산 방지와 치료를 위해 비대면 접촉에 따른 온라인 강의 또는 비대면 수업이 증가하고 있는 추세이다. In addition, due to the emergence of highly pathogenic viruses that cause a lot of damage by spreading to large numbers in a short time, such as MERS, SARS, swine flu, and Corona 19, which cause diseases in the human body, to prevent spread and treat online through non-face-to-face contact Lectures or non-face-to-face classes are on the rise.

이러한 온라인을 이용한 강의 또는 동영상 강의 컨텐츠는 학습자의 시공간적인 자유로움으로 인해 수강에 대한 부담이 적어 오프라인 강의와 대비하여 학습자의 높은 학습 집중도 요구된다.These online lectures or video lecture contents require learners' high learning concentration compared to offline lectures because the burden of taking lectures is low due to the learner's freedom in time and space.

한편, 동영상 강의의 특성상 학습자가 강의를 수강(또는 시청)했는지 확인할 필요가 있다.Meanwhile, due to the nature of the video lecture, it is necessary to check whether the learner has taken (or watched) the lecture.

그러나, 온라인을 이용한 동영상 강의는 학습자가 사용자 인증을 통해 접속한 후, 동영상 플레이어를 이용하여 해당 동영상을 플레이하고, 학습자가 재생 속도를 증가시키거나 또는 동영상 플레이 중에 학습 시청 이외에 다른 일을 해도 동영상 플레이어를 이용한 학습 완료만을 확인함으로써, 충분한 학습 효과를 제공하지 못하는 문제점이 있다.However, in a video lecture using online, a learner accesses the video through user authentication, uses the video player to play the video, increases the playback speed, or does something other than watching the video while playing the video. There is a problem in that a sufficient learning effect is not provided by confirming only the completion of learning using .

또한, 일반적인 동영상 강의는 학습자가 동영상 강의를 주의깊게 시청했는지 확인할 수 없는 문제점이 있다.In addition, general video lectures have a problem in that it cannot be confirmed whether the learner has carefully watched the video lectures.

한국 공개특허공보 공개번호 제10-2020-0114520호(발명의 명칭: 청강 확인기능을 갖는 인터넷 강의 제어방법)Korean Laid-Open Patent Publication No. 10-2020-0114520 (Title of Invention: Internet Lecture Control Method with Listening Confirmation Function) 한국 등록특허공보 등록번호 제10-1301127호(발명의 명칭 : 콘텐츠 시청 확인 장치 및 그 방법)Korean Registered Patent Publication No. 10-1301127 (Title of Invention: Apparatus and Method for Confirming Content Viewing) 한국 공개특허공보 공개번호 제10-2017-0077452호(발명의 명칭: 온라인 학습자를 위한 주의집중 판단 시스템 및 그 방법)Korean Patent Laid-open Publication No. 10-2017-0077452 (Title of Invention: Attention Judgment System and Method for Online Learners) 한국 공개특허공보 제10-2014-0021144호(발명의 명칭: 광고 시청 확인 시스템 및 방법)Korean Patent Laid-open Publication No. 10-2014-0021144 (Title of Invention: Advertisement Viewing Confirmation System and Method)

이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 수강중인 동영상 컨텐츠에 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 수강 체크 정보가 표시되게 하고, 그에 대응하는 학습자 단말로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 분석하여 학습자의 수강 여부를 검증하는 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템 및 그 제어 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In order to solve this problem, the present invention displays course attendance check information at the time when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent to the video content being taken in a state where the playback of the video content is not stopped, and the corresponding An object of the present invention is to provide a video lecture system equipped with a content adaptation based course check function that verifies whether a learner has taken a course by analyzing course check confirmation information input from a learner terminal, and a control method thereof.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시 예는 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템으로서, 동영상 컨텐츠가 학습자 단말에 의해 재생되도록 하되, 상기 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 상기 동영상 컨텐츠에 임의의 수강 체크 정보가 표시되게 하고, 상기 학습자 단말에 의해 입력되는 수강 체크 확인 정보를 상기 수강 체크 정보와의 비교 분석을 통해 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 여부가 검증되도록 구성된 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an embodiment of the present invention is a video lecture system equipped with a class attendance check function, in which video content is played by a learner's terminal, but an artificial intelligence agent in a state where the playback of the video content is not stopped. Arbitrary course check information is displayed in the video content at the time when the importance of the content is determined to be high, and the course check information input by the learner terminal is compared with the course check information to analyze the learner's video. It is characterized in that it is configured to verify whether or not the content has been taken.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 정보는 숫자, 문자, 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 중 적어도 하나인 것을 특징으로 한다.Also, the class attendance check information according to the embodiment is characterized in that it is at least one of numbers, letters, pictures of animate and inanimate objects, characters, figures, and sounds.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 정보는 숫자, 문자, 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 중 적어도 둘을 이용하여 퍼즐 형태로 제공되는 것을 특징으로 한다.In addition, the class attendance check information according to the embodiment is characterized in that it is provided in the form of a puzzle using at least two of numbers, letters, pictures of animate and inanimate objects, characters, figures, and sounds.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 정보는 동영상 컨텐츠 재생 화면의 임의의 위치에 랜덤하게 또는 선택된 일정한 시점에 병합되는 것을 특징으로 한다.In addition, the attendance check information according to the embodiment is characterized in that it is merged randomly or at a selected time point at an arbitrary position on the video content playback screen.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 정보는 동영상 컨텐츠 재생 화면에 병합되되, 일정 시간 동안만 표시되는 것을 특징으로 한다.Also, the class attendance check information according to the embodiment is merged with the video content playback screen, but is displayed only for a certain period of time.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 확인 정보는 텍스트 정보, 동영상 컨텐츠 재생 화면 상의 특정 위치 정보, 학습자의 음성 정보 중 어느 하나인 것을 특징으로 한다.In addition, the class attendance check confirmation information according to the embodiment may be any one of text information, specific location information on a video content playback screen, and learner's voice information.

또한, 상기 실시 예는 학습자 단말로 동영상 컨텐츠와 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 수강 체크 정보를 병합하여 전송하고, 상기 수강 체크 정보에 대응하여 학습자 단말로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 상기 병합된 수강 체크 정보와 비교 분석하며, 상기 분석 결과에 따라 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 여부를 검증하는 수강 체크 관리 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the embodiment merges and transmits video content and course attendance check information to be displayed at the time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent to the learner's terminal, and the course attendance input from the learner's terminal corresponds to the course check information. and an enrollment check management server that compares and analyzes check confirmation information with the merged course check information and verifies whether or not the learner has taken video content according to the analysis result.

또한, 상기 실시 예는 수강 체크 관리 서버로 동영상 컨텐츠를 제공하는 학습 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the above embodiment is characterized in that it further includes a learning server providing video content to the course attendance management server.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 관리 서버는 학습자 단말로 전송될 동영상 컨텐츠를 업로드하는 동영상 입력부; 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시되기 위해 상기 동영상 컨텐츠와 병합될 수강 체크 정보를 생성하는 수강 체크 정보 생성부; 상기 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 상기 수강 체크 정보가 재생되도록 상기 동영상 컨텐츠와 수강 체크 정보를 병합하여 학습자 단말로 전송하는 병합부; 및 상기 수강 체크 정보에 대응하여 학습자 단말로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 상기 수강 체크 정보와 비교 분석하여 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 여부를 검증하는 수강 체크 확인부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the attendance check management server according to the embodiment includes a video input unit for uploading video content to be transmitted to a learner terminal; an enrollment check information generating unit generating enrollment check information to be merged with the video content to be displayed at a point in time when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent; a merging unit for merging the video content and the course check information and transmitting the same to a learner's terminal so that the course check information is reproduced at a point in time when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent in a state in which playback of the video content is not stopped; and an enrollment check confirmation unit that compares and analyzes the enrollment check information input from the learner terminal in response to the course enrollment check information with the course enrollment check information to verify whether or not the learner has taken the video contents.

또한, 상기 실시 예에 따른 병합부는 수강 체크 정보의 전송을 알리는 알람 신호를 생성하고, 상기 알람 신호를 수강 체크 정보의 병합전에 상기 학습자 단말로 전송하여 표시되도록 하는 것을 특징으로 한다.In addition, the merging unit according to the embodiment may generate an alarm signal notifying transmission of the attendance check information, transmit the alarm signal to the learner terminal before merging the attendance check information, and display the alarm signal.

또한, 상기 실시 예에 따른 수강 체크 확인부는 수강 체크 확인 정보의 미입력 또는 상기 수강 체크 확인 정보의 점수가 미리 설정된 재수강 판단용 기준값 이하면, 학습자 단말로 재수강 요청 신호를 출력하는 것을 특징으로 한다.In addition, the course check confirmation unit according to the embodiment may output a retake request signal to the learner terminal if the course check confirmation information is not input or the score of the course check confirmation information is less than or equal to a preset reference value for determining retake.

또한, 상기 실시 예는 수강 체크 관리 서버로부터 전송된 동영상 컨텐츠와 수강 체크 정보를 수신하여 상기 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 상기 수강 체크 정보가 재생되도록 하고, 학습자로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 상기 수강 체크 관리 서버로 전송하는 학습자 단말을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the above embodiment receives the video content and the course attendance check information transmitted from the course check management server, and checks the course at a time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent in a state in which the reproduction of the video content is not stopped. It is characterized in that it includes a learner terminal for reproducing information and transmitting course check confirmation information input from the learner to the course check management server.

또한, 상기 실시 예는 수강 체크 관리 서버로 동영상 컨텐츠를 제공하는 학습 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the above embodiment is characterized in that it includes a learning server that provides video content to a course attendance management server.

또한, 본 발명의 일 실시 예는 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법으로서, a) 수강 체크 관리 서버가 학습자 단말로 전송될 동영상 컨텐츠를 업로드되면, 상기 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 수강 체크 정보가 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 재생되도록 상기 동영상 컨텐츠와 병합될 수강 체크 정보를 생성하여 상기 동영상 컨텐츠와 수강 체크 정보를 병합하는 단계; b) 상기 수강 체크 관리 서버가 병합된 동영상 컨텐츠와 수강 체크 정보를 학습자 단말로 전송하고, 상기 학습자 단말로부터 수강 체크 정보에 대응한 수강 체크 확인 정보가 수신되는지 판단하는 단계; c) 상기 수강 체크 관리 서버가 수신된 수강 체크 확인 정보를 병합된 수강 체크 정보와 비교 분석하여 점수를 계산하는 단계; 및 d) 상기 수강 체크 관리 서버가 상기 동영상 컨텐츠의 재생이 종료되는지 판단하고, 상기 동영상 컨텐츠의 재생 종료가 확인되면 수강 체크 확인 정보의 점수를 분석하여 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 여부를 검증하는 단계;를 포함한다.In addition, an embodiment of the present invention is a control method of a video lecture system equipped with a class attendance check function, wherein a) when a class attendance management server uploads video contents to be transmitted to a learner terminal, playback of the video contents is not interrupted. creating course enrollment check information to be merged with the video content and merging the video content and the enrollment check information so that the class enrollment check information is reproduced at a time point when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent in the status; b) transmitting, by the course check management server, the merged video content and course check information to a learner terminal, and determining whether course check confirmation information corresponding to the course check information is received from the learner terminal; c) comparing and analyzing the received course check confirmation information with the merged course check information and calculating a score by the course check management server; and d) determining, by the course check management server, whether playback of the video content is finished, and if the playback of the video content is finished, verifying whether the learner has taken the video content by analyzing the score of the course check confirmation information. include

또한, 상기 실시 예에 따른 a) 단계의 수강 체크 정보는 숫자, 문자, 그림, 도형, 음향 중 적어도 하나이고, 상기 동영상 컨텐츠의 재생중에 랜덤하게 또는 선택된 일정한 시점에 병합되거나, 상기 동영상 컨텐츠 재생 화면의 임의의 위치에 랜덤하게 병합되거나 또는 상기 동영상 컨텐츠 재생 화면에 병합되되, 일정 시간 동안만 표시되는 것을 특징으로 한다.In addition, the course attendance check information of step a) according to the embodiment is at least one of numbers, letters, pictures, figures, and sounds, and is randomly or randomly merged at a certain point in time during playback of the video content, or is displayed on the video content playback screen. It is characterized in that it is randomly merged at an arbitrary position of or merged with the video content playback screen, but displayed only for a certain period of time.

또한, 상기 실시 예에 따른 a) 단계는 수강 체크 관리 서버가 수강 체크 정보의 병합전에 상기 수강 체크 정보의 전송을 알리는 알람 신호를 생성하여 상기 학습자 단말로 전송하여 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, step a) according to the embodiment further comprises generating an alarm signal notifying transmission of the course check information before merging the course check information by the course check management server, transmitting the alarm signal to the learner terminal, and displaying the generated alarm signal. to be

본 발명은 수강중인 동영상 컨텐츠로 랜덤하게 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 수강 체크 정보를 출력하고, 학습자가 그에 대응하여 입력하는 수강 체크 확인 정보를 분석하여 학습자의 수강 여부를 검증할 수 있는 장점이 있다.The present invention outputs course attendance check information at a time when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent at random with video content being taken, and analyzes the course check confirmation information input by the learner in response thereto to determine whether the learner has taken the course. There are pros and cons that can be verified.

본 발명에 의하면, 미리 설정되거나 랜덤하게 설정된 시점에 일률적으로 수강 체크 정보가 표시되지 않고, 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 복수의 시점에 수강 체크 정보 출력됨에 따라 동영상 컨텐츠의 길이와 내용과 강사의 강의 내용에 다양하게 적응되어 수강 체크 정보를 표시 시점과 횟수를 다양하게 설정할 수 있다. According to the present invention, the course attendance check information is not uniformly displayed at a preset or randomly set time point, but is output at a plurality of points in time when the importance of the content is determined by an artificial intelligence agent to be high, so that the length of the video content and It is variously adapted to the content and lecture content of the lecturer, and the time and frequency of displaying the course check information can be set in various ways.

본 발명에 의하면, 학습자가 단순히 동영상 강의에 참여하는 것을 체크하는 것에 그치지 않고, 학습자가 동영상 강의에 참여하여 강의 화면을 보는 것을 체크할 수 있는데, 집중해서 보는 것을 체크할 수 있다. According to the present invention, it is possible to check that a learner participates in a video lecture and views the lecture screen, not stopping at simply checking that the learner participates in the video lecture, and it is possible to check that the learner is watching with concentration.

본 발명에 의하면, 동영상 강의에 참석한 학습자가 강의를 듣고 이해하는 것을 체크하는 것과 별개로 강의 시간에 딴짓을 하거나 딴생각을 하지 않고, 잘 듣고 있는지를 체크할 수 있다. 더 나아가 강의 시간에 강의 화면을 시각적으로 놓치지 않고 제대로 보고 있는지 여부를 체크할 수 있다.According to the present invention, apart from checking whether a learner attending a video lecture listens to and understands the lecture, it is possible to check whether the learner is listening well without doing or thinking about something else during the lecture. Furthermore, during lectures, it is possible to check whether or not the lecture screen is visually missed and properly viewed.

이에 따라, 이해력이 다소 부족하더라도 동영상 강의에 대하여 수강태도가 성실한 학습자들에게 성취감을 제공하여 학습에 대한 유입도를 상승시킬 수 있다.Accordingly, even if understanding is somewhat lacking, it is possible to increase the inflow into learning by providing a sense of achievement to learners who are sincere in taking the video lecture.

본 발명에 의하면, 강의 영상의 재생과 수강 체크가 어느 시점에서 동시에 수행됨으로 인해, 강의 영상 재생중에 수강 체크를 위해 강의 영상의 재생이 중단되지 않는다.According to the present invention, since the playback of the lecture video and the class attendance check are simultaneously performed at a certain point in time, the playback of the lecture video is not interrupted for the class attendance check during playback of the lecture video.

이에 따라, 종래에 강의 영상 재생과 수강 체크가 서로 다른 별도의 시점에 발생됨으로 인해 수강 체크를 위해서는 강의의 재생이 잠시 중단되거나, 강의의 재상이 완료된 상태에서 별도로 수강 체크 시간을 배정함으로써 전체 강의 시간이 길어지던 문제점을 효과적으로 해결할 수 있다.Accordingly, since the playback of the lecture video and the check of the course occurred at different points in the prior art, the playback of the lecture is temporarily stopped to check the course, or the time for checking the course is allocated separately after the replay of the lecture is completed, so that the entire lecture time This long-standing problem can be effectively solved.

본 발명에 의하면, 컨텐츠 제작자에게는 해당 강의에서 인공지능 에이전트가 중요한 컨텐츠로 인식하기 위한 주요 단어나 문장을 삽입하도록 알려 줄 수 있다.According to the present invention, content creators can be instructed to insert key words or sentences for the artificial intelligence agent to recognize as important content in a corresponding lecture.

이에 따라, 컨텐츠 제작자는 강의시에 인공지능 에이전트가 컨텐츠를 학습하는데 사용된 주요 단어나 문장을 삽입하여 인공지능 에이전트가 해당 강의 컨텐츠에서 중요 부분을 빠뜨리지 않고 인식하게 할 수 있다.Accordingly, the content creator can insert key words or sentences used for the artificial intelligence agent to learn the content during the lecture so that the artificial intelligence agent recognizes important parts in the corresponding lecture content without omitting important parts.

또한, 컨텐츠 제작자는 해당 강의 컨텐츠에서 중요하다고 생각하는 부분에서 수강 체크 정보가 표시되게 함으로써 학습자의 주의를 환기시킴으로써 사용자로 하여금 학습에 더욱 집중할 수 있게 할 수 있다. 이에 따라 컨텐츠 제작자들의 컨텐츠 효율성을 높일 수 있다.In addition, the content producer can display the course attendance check information in a part that is considered important in the corresponding lecture content, thereby drawing the learner's attention so that the user can concentrate more on learning. Accordingly, content producers can increase content efficiency.

본 발명에 의하면 학습 시간의 총량을 줄여줄 수 있으며, 학습자 성향 분석이 가능하며 학습자가 얼마나 성실도가 높은지 측정하여 인사고가에 반영할 수 있다According to the present invention, it is possible to reduce the total amount of learning time, it is possible to analyze the learner's propensity, and it is possible to measure how high the learner's sincerity is and reflect it in the personnel evaluation.

도1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템을 나타낸 블록도.
도2는 도1의 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 수강 체크 관리 서버의 구성을 나타낸 블록도.
도3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 흐름도.
도4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 예시도.
도5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 다른 예시도.
도6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 또 다른 예시도.1 is a block diagram showing a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an enrollment check management server of a video lecture system equipped with a content adaptation based enrollment check function according to the embodiment of FIG. 1; FIG.
3 is a flowchart illustrating a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary view illustrating a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention.
5 is another exemplary view illustrating a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention.
6 is another exemplary view illustrating a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention;

이하에서는 본 발명의 바람직한 실시 예 및 첨부하는 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하되, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 구성요소를 지칭함을 전제하여 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to preferred embodiments of the present invention and accompanying drawings, but the same reference numerals in the drawings will be described on the premise that they refer to the same components.

본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대해서는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음에 유의하여야 할 것이다. Prior to describing specific details for the implementation of the present invention, it should be noted that configurations not directly related to the technical subject matter of the present invention are omitted within the scope of not disturbing the technical subject matter of the present invention.

또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어 또는 단어는 발명자가 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 적절한 용어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.In addition, the terms or words used in this specification and claims are meanings and concepts consistent with the technical idea of the invention based on the principle that the inventor can define the concept of appropriate terms to best describe his/her invention. should be interpreted as

본 명세서에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다는 표현은 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.In this specification, the expression that a certain part "includes" a certain component means that it may further include other components, rather than excluding other components.

또한, "‥부", "‥기", "‥모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 둘의 결합으로 구분될 수 있다.In addition, terms such as ".. unit", ".. unit", and ".. module" refer to units that process at least one function or operation, which may be classified as hardware, software, or a combination of the two.

또한, "적어도 하나의" 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. In addition, the term "at least one" is defined as a term including singular and plural, and even if at least one term does not exist, each component may exist in singular or plural, and may mean singular or plural. would be self-evident.

또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시 예에 따라 변경가능하다 할 것이다.In addition, the singular or plural number of each component may be changed according to embodiments.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템 및 그 제어 방법의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, a preferred embodiment of a video lecture system equipped with an attendance check function according to an embodiment of the present invention and a control method thereof will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템을 나타낸 블록도이고, 도2는 도1의 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 수강 체크 관리 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a video lecture equipped with a content adaptation based attendance check function according to the embodiment of FIG. 1 . It is a block diagram showing the configuration of the attendance check management server of the system.

도1 및 도2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템은 학습자 단말(100)과, 학습 서버(200)와, 수강 체크 관리 서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIGS. 1 and 2, a video lecture system equipped with a content adaptation based course check function according to an embodiment of the present invention includes a learner terminal 100, a learning server 200, and a course check management server 300 ).

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템은 수강 대상인 동영상 컨텐츠를 학습자 단말(100)로 전송하여 재생되도록 하고, 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 동영상 컨텐츠에 임의의 수강 체크 정보가 표시되도록 병합하여 재생되도록 한다.In addition, the video lecture system equipped with a content adaptation-based attendance check function according to an embodiment of the present invention transmits and reproduces the video content to be taken to the learner terminal 100, and the artificial intelligence agent determines that the content is of high importance. At the determined point in time, the video content is merged and played so as to display random course attendance check information.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템은 학습자 단말(100)로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 수신하여 상기 수강 체크 정보와의 비교 분석을 통해 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 여부를 검증할 수 있다.In addition, the video lecture system equipped with a content adaptation-based course check function according to an embodiment of the present invention receives course check confirmation information input from the learner terminal 100 and compares and analyzes the course check information with the course check information to analyze the learner's It is possible to verify whether or not the video content has been taken.

학습자 단말(100)은 네트워크를 통해 원격지의 수강 체크 관리 서버(300)로부터 전송된 동영상 컨텐츠와 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시될 수강 체크 정보를 수신하여 동영상 재생 프로그램을 통해 재생되도록 하는 구성으로서, 컴퓨터 등으로 구현될 수 있고 내비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop), 태블렛 PC(Tablet PC), 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad) 등을 포함할 수 있다.The learner terminal 100 receives the video content transmitted from the course check management server 300 in a remote place through the network and the course check information to be displayed at the time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent to be high, and creates a video playback program. As a configuration to be played through, it can be implemented as a computer and can be implemented as a laptop, desktop, laptop, tablet PC, and smartphone equipped with a navigation and web browser (WEB Browser) , a smart pad, and the like.

동영상 재생 프로그램은 학습 체크 기능을 갖는 공지의 동영상 재생 프로그램으로 구성될 수 있고, 학습자가 키보드 또는 터치패드 등의 입력수단을 이용하여 수강 체크 확인 정보를 입력하거나 또는 마우스 등의 입력수단을 이용하여 동영상 컨텐츠 재생 화면 상의 클릭(또는 선택) 위치 정보를 수강 체크 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.The video playback program may be composed of a known video playback program having a learning check function, and the learner inputs course check confirmation information using an input means such as a keyboard or touch pad, or uses an input means such as a mouse to view the video. Click (or selection) position information on the content playback screen may be transmitted to the course attendance management server 300 .

또한, 학습자 단말(100)은 모니터 등의 디스플레이 수단을 통해 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 동영상 컨텐츠와 함께 표시되는 수강 체크 정보에 대응하여 학습자로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 수강 체크 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.In addition, the learner terminal 100 displays course enrollment check confirmation information input from the learner in response to the course enrollment check information displayed together with the video content at the time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent through a display means such as a monitor. It can be transmitted to the attendance check management server 300 .

이때, 수강 체크 확인 정보는 키보드, 마우스, 터치패드 등의 입력수단을 통해 입력될 수 있다.In this case, the class enrollment confirmation information may be input through an input means such as a keyboard, a mouse, or a touch pad.

또한, 네트워크는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5th Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함될 수 있고, 이에 한정되지는 않는다.In addition, the network includes RF, 3rd Generation Partnership Project (3GPP) network, Long Term Evolution (LTE) network, 5th Generation Partnership Project (5GPP) network, World Interoperability for Microwave Access (WIMAX) network, Internet, and Local LAN (LAN). Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), Bluetooth Network, NFC Network, Satellite Broadcasting Network, Analog Broadcasting Network, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) A network may be included, but is not limited thereto.

학습 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 학습자 단말(100)의 사용자 인증과 수강 정보를 관리하고, 미리 저장된 동영상 컨텐츠를 제공한다.The learning server 200 manages user authentication and class information of the learner terminal 100 accessed through the network, and provides previously stored video content.

또한, 학습 서버(200)는 학습자 단말(100)로부터 임의의 동영상 컨텐츠의 제공이 요청되면, 학습자 단말(100)의 접속 정보와 함께 해당 동영상 컨텐츠를 수강 체크 관리 서버(300)로 전송하고, 학습자별로 설정된 동영상 컨텐츠가 수강 체크 관리 서버(300)를 통해 학습자 단말(100)로 전송되어 재생될 수 있도록 한다.In addition, when the provision of any video content is requested from the learner terminal 100, the learning server 200 transmits the corresponding video content together with the access information of the learner terminal 100 to the course attendance management server 300, and the learner The video contents set for each are transmitted to the learner terminal 100 through the course attendance management server 300 so that they can be reproduced.

수강 체크 관리 서버(300)는 네트워크를 통해 학습자 단말(100) 및 학습 서버(200)와 접속되고, 학습 서버(200)로부터 업로드되는 동영상 컨텐츠와 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시될 수강 체크 정보를 병합하여 학습자 단말(100)로 전송할 수 있다.The course check management server 300 is connected to the learner terminal 100 and the learning server 200 through a network, and the video content uploaded from the learning server 200 and the artificial intelligence agent determine the importance of the content is high. The course attendance check information to be displayed in may be merged and transmitted to the learner terminal 100.

또한, 수강 체크 관리 서버(300)는 학습자 단말(100)로 전송된 수강 체크 정보에 대응하여 학습자 단말(100)로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 병합된 수강 체크 정보와 비교 분석하고, 분석 결과에 따라 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 여부를 검증할 수 있고, 동영상 입력부(310)와, 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)와, 병합부(330)와, 수강 체크 확인부(340)를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the course check management server 300 compares and analyzes the course check confirmation information input from the learner terminal 100 with the merged course check information in response to the course check information transmitted to the learner terminal 100, and returns the result of the analysis. Accordingly, it is possible to verify whether or not the learner has taken video content, and includes a video input unit 310, a content adaptation based class enrollment check information generator 320, a merging unit 330, and an enrollment check confirmation unit 340. can be configured.

동영상 입력부(310)는 학습 서버(200)로부터 학습자 단말(100)로 전송될 동영상 컨텐츠를 수신하여 수강 체크 관리 서버(300)에 업로드되도록 한다.The video input unit 310 receives video contents to be transmitted from the learning server 200 to the learner terminal 100 and uploads them to the course check management server 300 .

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 학습자 단말(100)로 전송될 동영상 컨텐츠와 병합되는 수강 체크 정보를 생성한다. 수강 체크 정보는 동영상 컨텐츠중에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시될 정보이다.The content adaptation based enrollment check information generation unit 320 generates enrollment check information merged with video content to be transmitted to the learner terminal 100 . The course attendance check information is information to be displayed at a point in time when the importance of the content is determined to be high by an artificial intelligence agent among video content.

본 발명의 일 실시 예에 따른 수강 체크 정보는 임의의 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 등을 포함하여 구성될 수 있다.The class attendance check information according to an embodiment of the present invention may include random numbers, letters (or letters), pictures or characters of animate and inanimate objects, shapes, sounds, and the like.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 수강 체크 정보는 임의의 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 등이 퍼즐 형태로 제공되도록 구성될 수 있다.In addition, the class attendance check information according to an embodiment of the present invention may be provided in the form of a puzzle, such as random numbers, letters (or letters), pictures or characters of animate and inanimate objects, figures, sounds, and the like.

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 추출된 학습 용어들을 임베딩(embedding)하여 벡터 값으로 변환하고, 학습 용어들이 변환된 벡터 값들의 코사인 유사도를 학습 용어들 간의 연관 관계로 추출하여 학습된 인공지능 에이전트를 이용할 수 있다. 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보를 생성하기 위한 인공지능 에이전트는 Universal Encoder, Sentence BERT 등을 기반으로 학습 용어들을 임베딩할 수 있다.The content adaptation-based course check information generation unit 320 embeds the extracted learning terms and converts them into vector values, and extracts the cosine similarity of the vector values from which the learning terms are converted as an association between the learning terms. Artificial intelligence agents can be used. An artificial intelligence agent for generating content adaptation-based course check information may embed learning terms based on Universal Encoder, Sentence BERT, and the like.

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 인공지능 에이전트의 STT 변환 모듈과, 발화 정보 분석 모듈과, 문장 분석 모듈과, 의미 분석 모듈을 이용하여 임의의 동영상 컨텐츠에 대하여 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점을 판단하여 미리 설정된 개수의 시점을 선정한다.The content adaptation-based course check information generation unit 320 determines that the importance of the content is high for any video content by using the STT conversion module, the speech information analysis module, the sentence analysis module, and the semantic analysis module of the artificial intelligence agent. A predetermined number of time points are selected by determining the time point.

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 인공지능 에이전트의 STT(Speech To Text) 변환 모듈을 이용하여 동영상 컨텐츠에서 강의자의 강의 음성에 대하여 음성 인식을 통해 입력받아 텍스트 데이터로 변환하여 출력한다.The content adaptation-based course attendance check information generation unit 320 uses the STT (Speech To Text) conversion module of the artificial intelligence agent to receive an input of the lecturer's voice from video content through voice recognition, convert it into text data, and output the converted text data.

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 인공지능 에이전트의 발화 정보 분석 모듈을 이용하여 입력되는 강의자의 음성으로부터 강의자의 음성톤, 발화 속도 등을 분석하여 강의자의 감정 상태를 인지할 수 있다. 이를 위해 분석된 강의자의 음성을 미리 설정된 감정 상태 프로그램을 이용하여 분석할 수 있도록 한다.The content adaptation based course attendance check information generation unit 320 may recognize the lecturer's emotional state by analyzing the lecturer's voice tone, speech speed, etc. from the lecturer's voice input using the speech information analysis module of the artificial intelligence agent. To this end, the analyzed lecturer's voice can be analyzed using a preset emotional state program.

즉, 강의자의 감정 상태에 따라 특정 단어, 문장 또는 특정 상황에 대한 음성톤 및 발화 속도를 이용하여 강의자의 감성 상태 분석을 수행할 수 있다. That is, the lecturer's emotional state can be analyzed using the voice tone and speech speed for a specific word, sentence, or specific situation according to the lecturer's emotional state.

이를 통해 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 동영상 컨텐츠중 임의의 시점에서 해당 컨텐츠의 중요도를 판단할 수 있다. Through this, the content adaptation-based course attendance check information generation unit 320 can determine the importance of the corresponding content at an arbitrary point in the video content.

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 인공지능 에이전트의 문장 분석 모듈을 이용하여 텍스트로 변환된 강의 내용을 문장 단위로 분석하고, 분석된 문장을 미리 설정된 클래스로 분류하는 구성으로서, 텍스트에 포함된 내용에 대해 빈칸 교정, 영/한 변환 등의 전처리와, 문장 내에서 형태소를 분석하여 출력할 수 있다.The contents adaptation-based course attendance check information generation unit 320 is a component that analyzes the lecture content converted to text in sentence units using the sentence analysis module of the artificial intelligence agent and classifies the analyzed sentences into preset classes. For the included content, pre-processing such as blank correction and English/Korean conversion, and morpheme analysis within the sentence can be output.

또한, 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 한 문장을 하나의 레이블로 분류하지 않고, 맥락에 따라 여러 개의 레이블로 분류할 수도 있다.Also, the content adaptation-based attendance check information generating unit 320 may not classify one sentence as one label, but may classify it into several labels according to the context.

컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부(320)는 인공지능 에이전트의 의미 분석 모듈을 이용하여 분류된 문장에서 맥락 정보를 추출하여 문장 및 단어의 의미를 분석할 수 있다. 이를 위해 머신러닝 기반의 언어 모델을 이용한 지도학습을 통해 의미를 분석할 수 있다.The content adaptation based course attendance check information generation unit 320 may analyze the meaning of sentences and words by extracting contextual information from the classified sentences using the semantic analysis module of the artificial intelligence agent. To this end, meaning can be analyzed through supervised learning using a machine learning-based language model.

본 실시 예에서는 인공 지능(AI) 딥러닝 언어 모델로서, 자연 언어 처리(NLP) 인공 지능인 ‘BERT(이하 버트, Bidirectional Encoder Representations from Transformers)’를 실시 예로 설명하지만 이에 한정되는 것은 아니고, 자연 언어 처리가 언어 모델은 모두 포함할 수 있다.In this embodiment, as an artificial intelligence (AI) deep learning language model, natural language processing (NLP) artificial intelligence 'BERT (hereinafter referred to as BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers)' will be described as an embodiment, but is not limited thereto, and natural language processing Processing can include all language models.

또한, 'BERT'는 언어 표현 사전학습의 새로운 방법으로 그 의미는 '큰 텍스트 코퍼스(Wikipedia와 같은)'를 이용하여 범용목적의 '언어 이해'(language understanding)' 모델을 훈련시키는 것과 그 모델에 관심 있는 실제의 자연 언어 처리 태스크(질문·응답 등)에 적용하는 것이다.In addition, 'BERT' is a new method of language expression pre-learning, which means training a general-purpose 'language understanding' model using a 'large text corpus (such as Wikipedia)' and It is applied to the actual natural language processing task (question/answer, etc.) of interest.

또한, BERT는 자연언어 처리 태스크를 교육 없이 양방향으로 사전학습을 수행할 수 있고, 사전학습을 마친 특징 표현은 문맥에 '의존하는 방법'와 '의존하지 않는 방법'의 어느 방법도 있을 수 있다. In addition, BERT can perform pre-learning for natural language processing tasks in both directions without training, and the feature expression after pre-learning can have either a 'dependent method' or a 'non-dependent method' on the context.

또한, BERT는 문맥에 의존하는 특징적인 표현이 단방향인 경우와 또는 양방향일 경우 word2vec나 GloVe와 같이 문맥에 의존하지 않는 모델에서는, 어휘에 포함되는 각 단어마다 '단어 삽입(word embedding)'이라는 특징 표현을 생성할 수도 있다. In addition, BERT is characterized by 'word embedding' for each word included in the vocabulary in a model that does not depend on context, such as word2vec or GloVe, when the characteristic expression depending on the context is unidirectional or bidirectional. You can also create expressions.

또한, 인공지능 에이전트의 의미 분석 모듈은 의미 요소의 문맥적 의미를 반영하기 위해 CRF (conditional random field) 및 LSTM (long short term memory) 기법을 이용하여 각 단어 또는 구 등을 인식할 수도 있다. In addition, the semantic analysis module of the artificial intelligence agent may recognize each word or phrase by using conditional random field (CRF) and long short term memory (LSTM) techniques to reflect the contextual meaning of semantic elements.

병합부(330)는 학습자 단말(100)로 전송될 동영상 컨텐츠에 수강 체크 정보를 병합한다.The merging unit 330 merges the course check information with video content to be transmitted to the learner terminal 100 .

이때, 병합부(330)는 동영상 컨텐츠의 재생이 중단되지 않는 상태에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 수강 체크 정보가 재생될 수 있도록 수강 체크 정보를 동영상 컨텐츠의 재생중에 랜덤하게 병합할 수 있다.At this time, the merging unit 330 randomizes the course attendance check information during playback of the video content so that the course check information can be reproduced at the point in time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent in a state where the playback of the video content is not interrupted. can be merged seamlessly.

또한, 병합부(330)는 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시되기 위해 생성된 수강 체크 정보를 동영상 컨텐츠 재생 화면의 임의의 위치, 예를 들어 재생 화면 상의 좌측, 우측, 상측, 하측, 상좌측, 우좌측, 하좌측, 하우측 등에 랜덤하게 배치하여 병합할 수 있다.In addition, the merging unit 330 transfers the generated class check information to be displayed at a point in time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent to an arbitrary position on the video content playback screen, for example, on the left, right, or left side of the playback screen. They can be merged by randomly arranging them on the upper, lower, upper left, right and left, lower left, and lower right sides.

또한, 병합부(330)는 생성된 수강 체크 정보를 동영상 컨텐츠 재생 화면에 병합하되, 일정 시간 동안만 표시되고 사라지도록 병합할 수도 있다.In addition, the merging unit 330 merges the generated class attendance check information into the video content playback screen, but may display the information for a certain period of time and then disappear.

또한, 병합부(330)는 생성된 수강 체크 정보를 동영상 컨텐츠 재생 화면에 일정 시간 간격 또는 랜덤적으로 임의의 시간 간격마다 병합할 수도 있다.Also, the merging unit 330 may merge the generated attendance check information with the video content playback screen at regular time intervals or randomly at random time intervals.

또한, 병합부(330)는 생성된 수강 체크 정보를 임의의 순서대로 배열하고, 순차적으로 표시될 수 있도록 병합할 수도 있다.Also, the merging unit 330 may arrange the generated attendance check information in an arbitrary order and merge them so that they can be sequentially displayed.

또한, 병합부(330)는 생성된 음향 신호를 동영상 컨텐츠 재생 화면에 병합할 수도 있다.Also, the merging unit 330 may merge the generated sound signal into a video content playback screen.

또한, 병합부(330)는 수강 체크 정보에 대응하여 학습자가 입력하는 수강 체크 확인 정보 입력창을 동영상 컨텐츠 재생 화면의 임의의 위치에 병합할 수 있다.Also, the merging unit 330 may merge an enrollment check confirmation information input window input by a learner corresponding to the enrollment check information to an arbitrary position on the video content playback screen.

또한, 병합부(330)는 수강 체크 정보가 병합된 동영상 컨텐츠를 학습 서버(200)로부터 수신한 학습자 단말(100) 정보에 기초하여 해당 학습자 단말(100)로 전송한다.In addition, the merging unit 330 transmits the video content in which the course check information is merged to the corresponding learner terminal 100 based on the learner terminal 100 information received from the learning server 200 .

또한, 병합부(330)는 수강 체크 정보의 전송을 알리는 알람 신호를 생성하고, 생성된 알람 신호를 수강 체크 정보의 병합전에 동영상 컨텐츠 재생 화면에 병합하여 학습자 단말(100)로 전송하여 표시할 수도 있다.In addition, the merging unit 330 may generate an alarm signal notifying transmission of the course check information, merge the generated alarm signal into the video content playback screen before merging the course check information, and transmit the alarm signal to the learner terminal 100 for display. there is.

즉, 학습자가 수강 체크 정보를 확인하기 전에 미리 알람 신호가 표시되도록 함으로써, 학습자가 수강 체크 확인 정보를 입력할 수 있도록 한다.That is, the alarm signal is displayed in advance before the learner checks the course attendance check information, so that the learner can input the course check confirmation information.

수강 체크 확인부(340)는 병합부(330)에서 전송된 수강 체크 정보에 대응하여 학습자 단말(100)로부터 입력되는 수강 체크 확인 정보를 수신한다.The course check confirmation unit 340 receives course check confirmation information input from the learner terminal 100 in response to the course check information transmitted from the merging unit 330 .

또한, 수강 체크 확인부(340)는 수신된 수강 체크 확인 정보와 수강 체크 정보를 비교 및 분석하여 학습자가 동영상 컨텐츠를 수강하는지 여부를 검증한다.In addition, the course check confirmation unit 340 compares and analyzes the received course check confirmation information with the course check information to verify whether the learner is taking the video content.

이때, 수강 체크 확인 정보는 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 등을 나타내기 위한 텍스트 정보와, 학습자 단말(100)의 디스플레이수단 상에 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형 등이 표시되는 특정 위치 정보와, 또는 학습자 단말(100)의 디스플레이수단에 표시되는 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 등에 대하여 학습자 단말(100)의 마이크를 통해 입력되는 학습자의 음성 정보 중 어느 하나일 수 있다.At this time, the course check confirmation information includes text information for representing numbers, letters (or letters), pictures or characters of animate and inanimate objects, figures, sounds, etc., and numbers, letters (or letters) on the display means of the learner terminal 100. text), specific location information on which animate and inanimate pictures, characters, or figures are displayed, or numbers, letters (or letters), pictures, characters, or figures of animate and inanimate objects displayed on the display means of the learner terminal 100 It may be any one of learner's voice information input through the microphone of the learner's terminal 100 with respect to , sound, and the like.

이때, 텍스트 정보와, 특정 위치 정보와, 학습자의 음성 정보는 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향이 퍼즐 형태로 제공되거나 입력될 수 있다.At this time, as text information, specific location information, and learner's voice information, numbers, letters (or letters), pictures or characters of animate and inanimate objects, figures, and sounds may be provided or input in the form of puzzles.

또한, 수강 체크 확인부(340)는 학습자 단말(100)로부터 수강 체크 확인 정보가 미입력되거나 또는 입력된 수강 체크 확인 정보를 기반으로 점수를 평가하고, 평가 결과를 미리 설정된 재수강 판단용 기준값과 비교할 수 있다.In addition, the course check confirmation unit 340 may evaluate a score based on whether course check confirmation information has not been input from the learner terminal 100 or has been entered, and compare the evaluation result with a preset reference value for determining retakes. there is.

평가 결과가 기준값 이하면, 수강 체크 확인부(340)는 학습자 단말(100)로 재수강 요청 신호를 출력하고, 평가 결과가 기준값 이상이면 수강 완료 정보를 학습자 단말(100)과 학습 서버(200)로 출력할 수 있다.If the evaluation result is less than or equal to the reference value, the course attendance check confirmation unit 340 outputs a re-enrollment request signal to the learner terminal 100, and if the evaluation result is greater than or equal to the reference value, the course completion information is sent to the learner terminal 100 and the learning server 200. can be printed out.

수강 체크 확인부(340)는 강의가 종료되기 전에라도 현재의 수강 태도로 수강을 진행할 경우에 목료 달성율을 예측하여 학습자에게 미리 표시할 수 있다. 이때, 강의의 전반부를 돌아가서 학습을 다시 할 것을 제안할 수 도 있다. 그리고, 학습을 재개할 시점을 복수개로 설정함으로써 각 시점에서 학습을 재개할 경우 학습 달성율을 예측하며 미리 표시할 수 있다. 이에 따라, 학습자의 자신의 학습 목적에 따라 자신이 원하는 학습 재기 시점을 선택하여 해당 시점부터 학습을 재개할 수 있다.Even before the lecture is ended, the course attendance check confirmation unit 340 may predict a goal achievement rate and display it to the learner in advance when the course is taken with the current course attendance attitude. At this time, it may be suggested to go back to the first half of the lecture and repeat the study. In addition, by setting a plurality of time points to resume learning, when learning is resumed at each point in time, the learning achievement rate can be predicted and displayed in advance. Accordingly, the learner may select a desired point in time for resuming learning according to the learner's own learning purpose, and resume learning from that point in time.

본 실시 예에서는 설명의 편의를 위해 학습 서버(200)와 수강 체크 관리 서버(300)를 구분하여 설명하지만, 필요에 따라 하나의 서버 시스템에 구성될 수도 있다.In this embodiment, for convenience of description, the learning server 200 and the attendance check management server 300 are separately described, but may be configured in one server system if necessary.

다음은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법을 설명한다.Next, a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention will be described.

도3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function according to an embodiment of the present invention.

도1 내지 도3을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 기능이 구비된 동영상 강의 시스템의 제어 방법은 수강 체크 관리 서버(300)가 학습자 단말(100)로 전송될 동영상 컨텐츠를 학습 서버(200)로부터 업로드받아 수신(S100)한다.1 to 3, a control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based course check function according to an embodiment of the present invention is a video to be transmitted from a course check management server 300 to a learner terminal 100. The content is uploaded and received from the learning server 200 (S100).

S100 단계에서 학습 서버(200)는 동영상 컨텐츠와 함께 해당 동영상 컨텐츠를 재생할 학습자 단말(100)의 접속 정보, 예를 들어 IP 정보를 제공할 수 있다.In step S100, the learning server 200 may provide access information, for example, IP information of the learner's terminal 100 to reproduce the corresponding video content together with the video content.

또한, 동영상 컨텐츠는 하나의 파일로 구성될 수 있고, 복수의 파일로 구성된 동영상 컨텐츠 일 수도 있다.Also, the video content may be composed of one file or may be composed of a plurality of files.

계속해서, 수강 체크 관리 서버(300)는 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시되도록 동영상 컨텐츠와 병합될 수강 체크 정보를 생성(S200)하고, 생성된 수강 체크 정보를 동영상 컨텐츠와 병합(S300)한다.Continuing, the course check management server 300 generates course check information to be merged with the video content to be displayed at the point in time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent (S200), and converts the generated course check information to the video content. and merge (S300).

S300 단계에서 생성되는 수강 체크 정보는 임의의 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향 등을 포함할 수 있다.The class attendance check information generated in step S300 may include random numbers, letters (or letters), pictures or characters of animate and inanimate objects, figures, sounds, and the like.

또한, 수강 체크 정보는 임의의 숫자, 문자(또는 글자), 생물과 무생물의 그림 또는 캐릭터, 도형, 음향이 퍼즐 형태로 제공될 수 있다.In addition, the class attendance check information may be provided in the form of a puzzle with random numbers, letters (or letters), pictures or characters of animate and inanimate objects, figures, and sounds.

S300 단계를 더욱 상세하게 설명하면, 수강 체크 관리 서버(300)는 학습자 단말(100)로 전송될 동영상 컨텐츠에 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시되기 위해 생성된 수강 체크 정보를 병합하여 동영상 컨텐츠의 재생중에 수강 체크 정보가 표시되도록 구성할 수도 있다.To explain step S300 in more detail, the course check management server 300 generates course check information to be displayed in the video content to be transmitted to the learner terminal 100 at the time when the artificial intelligence agent determines that the content is of high importance. may be merged so that course attendance check information is displayed while video content is being reproduced.

또한, S300 단계에서 병합되는 수강 체크 정보는 도4에 나타낸 바와 같이, 숫자 등의 제1 수강 체크 정보(500), 문자 등의 제2 수강 체크 정보(510), 차량과 같은 사물 등의 제3 수강 체크 정보(520)를 동영상 컨텐츠 재생 화면(400)의 재생 화면 상에서 좌측, 우측, 상측, 하측, 상좌측, 우좌측, 하좌측, 하우측 등에 랜덤하게 표시되도록 병합할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 4 , the class attendance check information merged in step S300 includes first class attendance check information 500 such as numbers, second class enrollment information 510 such as text, and third class attendance check information 510 such as objects such as vehicles. The course enrollment check information 520 may be merged to be randomly displayed on the left side, right side, upper side, lower side, upper left side, right left side, lower left side, lower right side, etc. on the playback screen of the video content playback screen 400 .

또한, S300 단계는 수강 체크 정보에 대응하여 학습자가 입력하는 수강 체크 확인 정보 입력부(530)를 동영상 컨텐츠 재생 화면의 임의의 위치에 표시하여 병합할 수 있다.In addition, in step S300, the course check confirmation information input unit 530 input by the learner corresponding to the course check information may be displayed and merged at an arbitrary position on the video content playback screen.

또한, S300 단계에서 수강 체크 관리 서버(300)는 도5와 같이, 동영상 컨텐츠 재생 화면(400)의 임의의 위치에 수강 체크 클릭 영역(600)과 사물 등의 제4 수강 체크 정보(610)가 표시되도록 병합할 수도 있다.In addition, in step S300, the course check management server 300 displays the course check click area 600 and the fourth course check information 610 such as objects at an arbitrary position on the video content playback screen 400, as shown in FIG. They can also be merged for display.

또한, S300 단계에서 수강 체크 관리 서버(300)는 생성된 음향 신호를 음향 체크 정보(620)와 함께 동영상 컨텐츠 재생 화면에 표시되도록 병합할 수도 있다.In addition, in step S300, the attendance check management server 300 may combine the generated sound signal with the sound check information 620 to be displayed on the video content playback screen.

또한, S300 단계에서 수강 체크 관리 서버(300)는 도6과 같이, 동영상 컨텐츠 재생 화면(400)에 수강 체크 정보의 전송을 알리는 알람 정보(700)를 생성하고, 생성된 알람 정보(700)를 수강 체크 정보의 병합전에 동영상 컨텐츠 재생 화면(400)에 표시되도록 병합할 수 있으며, 알람 정보(700)는 예를 들어 카운트 신호일 수 있다.In addition, in step S300, the class attendance management server 300 generates alarm information 700 for notifying transmission of class enrollment information on the video content playback screen 400 as shown in FIG. 6, and displays the generated alarm information 700. Before merging the class attendance check information, it may be merged to be displayed on the video content playback screen 400, and the alarm information 700 may be, for example, a count signal.

또한, 알람 정보(700)의 카운트가 완료되면, 수강 체크 클릭 영역(710)과 사물 등의 제5 수강 체크 정보(720)가 표시되도록 병합할 수도 있다.In addition, when the count of the alarm information 700 is completed, the enrollment check click area 710 and the fifth enrollment check information 720 such as an object may be merged to be displayed.

또한, S300 단계에서 수강 체크 관리 서버(300)는 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에서 표시될 수강 체크 정보를 동영상 컨텐츠 재생 화면에 병합하되, 일정 시간 동안만 표시되고 사라지도록 병합할 수도 있다.In addition, in step S300, the course enrollment management server 300 merges the course enrollment check information to be displayed with the video content playback screen at the time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent, but merges the content so that it is displayed only for a certain period of time and then disappears. You may.

또한, S300 단계에서 수강 체크 관리 서버(300)는 수강 체크 정보를 임의의 순서대로 배열하고, 순차적으로 표시될 수 있도록 병합할 수도 있다.In addition, in step S300, the attendance check management server 300 may arrange the attendance check information in an arbitrary order and merge them so that they can be sequentially displayed.

계속해서, 수강 체크 관리 서버(300)는 병합된 동영상 컨텐츠와 수강 체크 정보를 학습자 단말(100)로 전송(S400)하고, 전송 결과를 저장할 수도 있다.Subsequently, the course check management server 300 may transmit the merged video content and the course check information to the learner terminal 100 (S400) and store the transmission result.

S400 단계를 수행한 다음 수강 체크 관리 서버(300)는 학습자 단말(100)로부터 S400 단계에서 전송된 수강 체크 정보에 대응하여 수강 체크 확인 정보가 수신되는지 확인(S500)할 수 있다.After performing step S400, the course check management server 300 may check whether course check confirmation information is received in response to the course check information transmitted in step S400 from the learner terminal 100 (S500).

S500 단계에서 수강 체크 확인 정보가 수신되면, 수강 체크 관리 서버(300)는 수신된 수강 체크 확인 정보를 S300 단계에서 병합된 수강 체크 정보와 비교하고, 비교 결과를 분석하여 평가 점수를 계산(S600)한다.When the course check confirmation information is received in step S500, the course check management server 300 compares the received course check confirmation information with the merged course check information in step S300, analyzes the comparison result, and calculates an evaluation score (S600). do.

즉, S600 단계에서 수강 체크 관리 서버(300)는 수강 체크 정보를 확인하기 위한 텍스트 정보, 학습자 단말(100)의 디스플레이수단 상에 표시된 수강 체크 정보의 특정 위치 정보, 또는 학습자 단말(100)의 디스플레이수단에 표시되는 수강 체크 정보 대하여 학습자 단말(100)의 마이크를 통해 입력되는 학습자의 음성 정보 등을 비교하여 평가 점수를 계산한다.That is, in step S600, the course check management server 300 displays text information for checking course check information, specific location information of the course check information displayed on the display means of the learner terminal 100, or display of the learner terminal 100. An evaluation score is calculated by comparing the learner's voice information input through the microphone of the learner's terminal 100 with respect to the course attendance check information displayed on the means.

계속해서, 수강 체크 관리 서버(300)는 동영상 컨텐츠의 재생이 종료되는지 판단(S700)하고, 동영상 컨텐츠의 재생 종료가 확인되면 수강 체크 확인 정보의 점수를 분석(S800)하고, 학습자의 동영상 컨텐츠 수강 완료 여부를 검증하여 결과를 출력(S900)한다.Continuing, the course check management server 300 determines whether playback of the video content ends (S700), and when the playback of the video content ends, analyzes the score of the course check confirmation information (S800), and the learner takes the video content. Completion is verified and the result is output (S900).

즉, 수강 체크 관리 서버(300)는 학습자 단말(100)로부터 수강 체크 확인 정보가 미입력되거나 또는 입력된 수강 체크 확인 정보의 점수를 기반으로 수강 체크 결과를 평가한다. 수강 체크 관리 서버(300)는 평가 결과를 미리 설정된 재수강 판단용 기준값과 비교하여 평가 결과가 기준값 이하면, 학습자 단말(100)로 재수강 요청 신호를 출력하고, 평가 결과가 기준값 이상이면 수강 완료 정보를 학습자 단말(100)과 학습 서버(200)로 전송한다.That is, the course check management server 300 evaluates the result of the course check based on the score of the input check check information or the input of the check check information from the learner terminal 100 . The course enrollment management server 300 compares the evaluation result with a preset reference value for determining whether to retake a course, and outputs a retake request signal to the learner terminal 100 when the evaluation result is less than or equal to the reference value, and returns course completion information when the evaluation result is greater than or equal to the reference value. It is transmitted to the learner terminal 100 and the learning server 200.

또한, S700 단계에서 동영상 컨텐츠가 재생 중이면, 수강 체크 관리 서버(300)는 S100 단계 내지 S600 단계를 반복 수행한다.Also, if the video content is being reproduced in step S700, the attendance check management server 300 repeatedly performs steps S100 to S600.

따라서, 수강중인 동영상 컨텐츠로 랜덤하게 수강 체크 정보를 출력하고, 학습자가 그에 대응하여 입력하는 수강 체크 확인 정보를 분석하여 학습자의 수강 여부를 검증할 수 있다.Therefore, it is possible to verify whether the learner is taking a course by randomly outputting course check information based on the video content being taken, and analyzing the course check check information input by the learner in response thereto.

상기와 같이, 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야의 숙련된 당업자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.As described above, although it has been described with reference to the preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art will variously modify and change the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will understand that it can be done.

예를 들어, 본 발명의 일실시예에서는 동영상 강의에 대하여 설명하였지만, 동영상 강의 뿐만 아니라 본 발명의 다른 실시예에서는 영화 시청에도 적절하게 변형되어 구현될 수 있다. For example, although video lectures have been described in one embodiment of the present invention, not only video lectures but also other embodiments of the present invention can be modified and implemented appropriately for watching movies.

구체적으로는 영화의 영상이 극장이나 온라인이나 스트리밍을 통해 재생되는 동안 영화의 화면에 본 발명에 따른 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 임의의 시청 체크 정보를 표시하고, 시청 체크 정보에 상응하여 임의의 사용자 단말기로부터 체크 확인 정보가 수신되면, 해당 사용자 단말기에 쿠폰이나 다양한 리워드를 제공할 수 있는 이벤트 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, while the video of the movie is being played in a theater, online or through streaming, arbitrary viewing check information to be displayed at the time when the importance of the content is determined to be high by the artificial intelligence agent according to the present invention is displayed on the screen of the movie, When check confirmation information corresponding to the viewing check information is received from any user terminal, an event service capable of providing coupons or various rewards to the user terminal may be provided.

본 발명의 또 다른 실시예에서는 광고 영상 송출에도 적절하게 변형되어 구현될 수 있다. In another embodiment of the present invention, it may be appropriately modified and implemented even for advertising video transmission.

구체적으로는 광고 영상이 극장이나 공중파 TV 방송이나 온라인이나 스트리밍을 통해 재생되는 동안 광고 화면에 본 발명에 따른 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 임의의 시청 체크 정보를 표시하고, 시청 체크 정보에 상응하여 임의의 사용자 단말기로부터 체크 확인 정보가 수신되면, 해당 사용자 단말기에 쿠폰이나 다양한 리워드를 제공할 수 있는 이벤트 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, while the advertisement video is being played in theaters or over-the-air TV broadcasting or online or streaming, arbitrary viewing check information to be displayed at the time when the importance of the content is determined to be high by the artificial intelligence agent according to the present invention is displayed on the advertisement screen. And, when check confirmation information corresponding to the viewing check information is received from any user terminal, an event service capable of providing coupons or various rewards to the user terminal can be provided.

본 발명의 또 다른 실시예에서는 방송 영상 송출에도 적절하게 변형되어 구현될 수 있다. In another embodiment of the present invention, it can be properly modified and implemented even for broadcasting video transmission.

구체적으로는 방송 영상이 공중파 TV 방송이나 온라인이나 스트리밍을 통해 재생되는 동안 방송 화면에 본 발명에 따른 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 임의의 시청 체크 정보를 표시하고, 시청 체크 정보에 상응하여 임의의 사용자 단말기로부터 체크 확인 정보가 수신되면, 해당 사용자 단말기에 쿠폰이나 다양한 리워드를 제공할 수 있는 이벤트 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, while the broadcasting video is being played through public TV broadcasting, online or streaming, arbitrary viewing check information to be displayed at the time when the importance of the content is determined to be high by the artificial intelligence agent according to the present invention is displayed on the broadcasting screen, When check confirmation information corresponding to the viewing check information is received from any user terminal, an event service capable of providing coupons or various rewards to the user terminal may be provided.

여기에서, 방송 영상은 음악방송, 공연 방송, 경연 프로그램 방송, 뉴스 방송, 스포츠 실황 방송, 스포츠 중계 방송, 드라마 방송, 다큐멘터리 방송, 연주회 방송, 공연 방송, 코미디 방송, 연예계 방송, 선거 방송과 같은 다양한 방송의 방송 영상을 포함할 수 있다. Here, the broadcasting video includes music broadcasting, performance broadcasting, contest program broadcasting, news broadcasting, sports live broadcasting, sports relay broadcasting, drama broadcasting, documentary broadcasting, concert broadcasting, performance broadcasting, comedy broadcasting, entertainment broadcasting, and election broadcasting. A broadcast video of a broadcast may be included.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예서는 아동, 청소년, 성인, 노인들의 집중력 향상을 위한 영상 솔루션으로 적절하게 변형되어 구현될 수 있다.In addition, another embodiment of the present invention can be appropriately modified and implemented as an image solution for improving concentration of children, adolescents, adults, and the elderly.

구체적으로는 집중력 향상을 위한 영상 솔루션이 공중파 TV 방송이나 온라인이나 스트리밍이나 기기를 통해 재생되는 동안 영상 화면에 본 발명에 따른 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 임의의 시청 체크 정보를 표시하고, 시청 체크 정보에 상응하여 임의의 사용자 단말기로부터 체크 확인 정보가 수신되면, 해당 사용자 단말기에 쿠폰이나 다양한 리워드를 제공할 수 있는 이벤트 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, while the video solution for improving concentration is being played through public TV broadcasting, online, streaming, or devices, random viewing to be displayed on the video screen at the time when the importance of the content is determined to be high by the artificial intelligence agent according to the present invention When check information is displayed and check confirmation information corresponding to the viewing check information is received from any user terminal, an event service capable of providing coupons or various rewards to the user terminal may be provided.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예서는 아동, 청소년, 성인, 노인들의 치료목적 영상 솔루션으로 적절하게 변형되어 구현될 수 있다.In addition, another embodiment of the present invention can be appropriately modified and implemented as an image solution for treatment purposes for children, adolescents, adults, and the elderly.

구체적으로는 치료목적 영상 솔루션이 공중파 TV 방송이나 온라인이나 스트리밍이나 기기를 통해 재생되는 동안 영상 화면에 본 발명에 따른 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 임의의 시청 체크 정보를 표시하고, 시청 체크 정보에 상응하여 임의의 사용자 단말기로부터 체크 확인 정보가 수신되면, 해당 사용자 단말기에 쿠폰이나 다양한 리워드를 제공할 수 있는 이벤트 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, arbitrary viewing check information to be displayed on the video screen at the time when the importance of the content is determined to be high by the artificial intelligence agent according to the present invention while the video solution for treatment is being played through public TV broadcasting, online, streaming, or a device. is displayed, and when check confirmation information corresponding to the viewing check information is received from any user terminal, an event service capable of providing coupons or various rewards to the user terminal may be provided.

본 발명의 일실시예에서는 수강 체크 관리 서버(300)가 학습자 단말(100)로 전송될 동영상 컨텐츠를 학습 서버(200)로부터 업로드받아 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 수강 체크 정보를 병합하여 학습자 단말(100)로 전송하는 것에 대하여 설명하였다.In one embodiment of the present invention, the course check management server 300 receives video content to be transmitted to the learner terminal 100 from the learning server 200 and displays it at the time when the content is determined to be of high importance by the artificial intelligence agent. The merging of course check information and transmission to the learner terminal 100 has been described.

본 발명의 다른 실시예에서는 본 발명에 따른 수강 체크 관리 기능을 학습 서버(200)에 플러그인 모듈로 제공하여 미디어 플레이어 형태로 구현되게 할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the attendance check management function according to the present invention may be provided to the learning server 200 as a plug-in module to be implemented in the form of a media player.

구체적으로는 학습 서버(200)에 저장되거나 생성되어 학습자 단말(100)로 제공될 동영상 컨텐츠에 대하여 학습 서버(200)에 플러그인 모듈로 구현된 미디어 플레이어에서 인공지능 에이전트에 의해 컨텐츠의 중요도가 높다고 판단된 시점에 표시될 수강 체크 정보가 동영상 컨텐츠에 병합되어 학습자 단말(100)로 전송되게 구현할 수 있다.Specifically, for the video content stored or generated in the learning server 200 and provided to the learner terminal 100, the media player implemented as a plug-in module in the learning server 200 determines that the content is of high importance by the artificial intelligence agent. It is possible to realize that the course attendance check information to be displayed at the time is merged with the video content and transmitted to the learner's terminal 100.

또한, 본 발명의 특허청구범위에 기재된 도면번호는 설명의 명료성과 편의를 위해 기재한 것일 뿐 이에 한정되는 것은 아니며, 실시예를 설명하는 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.In addition, the drawing numbers described in the claims of the present invention are only described for clarity and convenience of explanation, but are not limited thereto, and in the process of describing the embodiments, the thickness of lines or the size of components shown in the drawings, etc. may be exaggerated for clarity and convenience of description.

또한, 상술된 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로, 이러한 용어들에 대한 해석은 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In addition, the above-mentioned terms are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may change according to the intention or custom of the user or operator, so the interpretation of these terms should be made based on the contents throughout this specification. .

또한, 명시적으로 도시되거나 설명되지 아니하였다 하여도 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기재사항으로부터 본 발명에 의한 기술적 사상을 포함하는 다양한 형태의 변형을 할 수 있음은 자명하며, 이는 여전히 본 발명의 권리범위에 속한다. In addition, even if it is not explicitly shown or described, a person skilled in the art to which the present invention belongs can make various modifications from the description of the present invention to the technical idea according to the present invention. Obviously, it is still within the scope of the present invention.

또한, 첨부하는 도면을 참조하여 설명된 상기의 실시예들은 본 발명을 설명하기 위한 목적으로 기술된 것이며 본 발명의 권리범위는 이러한 실시예에 국한되지 아니한다.In addition, the above embodiments described with reference to the accompanying drawings are described for the purpose of explaining the present invention, and the scope of the present invention is not limited to these embodiments.

100 : 학습자 단말 200 : 학습 서버
300 : 수강 체크 관리 서버 310 : 동영상 입력부
320 : 컨텐츠 적응 기반 수강 체크 정보 생성부 330 : 병합부
340 : 수강 체크 확인부 400 : 동영상 컨텐츠 재생 화면
500 : 제1 수강 체크 정보 510 : 제2 수강 체크 정보
520 : 제3 수강 체크 정보 530 : 수강 체크 확인 정보 입력부
600 : 수강 체크 클릭 영역 610 : 제4 수강 체크 정보
620 : 음향 체크 정보 700 : 알람 정보
710 : 수강 체크 클릭 영역 720 : 제5 수강 체크 정보100: learner terminal 200: learning server
300: Attendance check management server 310: Video input unit
320: content adaptation based course check information generation unit 330: merging unit
340: course check confirmation unit 400: video content playback screen
500: First course attendance check information 510: Second course attendance check information
520: Third class attendance check information 530: Class attendance check confirmation information input unit
600: click area for checking enrollment 610: fourth enrollment check information
620: sound check information 700: alarm information
710: Course check click area 720: Fifth course enrollment check information

Claims

The video content is played by the learner terminal 100,
In a state in which playback of the video content is not interrupted, arbitrary course check information to be displayed at a time when the content is determined to be of high importance by an artificial intelligence agent is displayed on the video content,
It is configured to verify whether or not the learner has taken video content through a comparative analysis of the course check confirmation information input by the learner terminal 100 with the course check information,
The artificial intelligence agent is a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function, characterized in that.

According to claim 1,
The video lecture system with a content adaptation based attendance check function, characterized in that the course attendance check information is at least one of numbers, letters, pictures of living and inanimate objects, characters, figures, and sounds.

According to claim 2,
The video lecture system with a contents adaptation based attendance check function, characterized in that the information for checking attendance is provided in the form of a puzzle using at least two of numbers, letters, pictures of living and inanimate objects, characters, figures, and sounds.

According to claim 1,
The video lecture with a content adaptation-based attendance check function, characterized in that the course attendance check information is merged randomly or at a selected time point during playback of the video content.
system.

According to claim 1,
The video lecture system with a content adaptation based attendance check function, characterized in that the information on the attendance check is randomly merged at an arbitrary position on the video content playback screen.

According to claim 1,
The video lecture system having a content adaptation based attendance check function, characterized in that the attendance check information is merged with the video content playback screen and displayed only for a certain period of time.

According to claim 1,
The video lecture system having a content adaptation based class attendance check function, characterized in that the course attendance confirmation information is any one of text information, specific location information on a video content playback screen, and learner's voice information.

According to claim 1,
The video content and the course check information are merged and transmitted to the learner terminal 100, and the course check confirmation information input from the learner terminal 100 in response to the course check information is compared and analyzed with the merged course check information, A video lecture system equipped with a content adaptation based enrollment check function, characterized in that it includes an enrollment check management server 300 that verifies whether or not the learner has taken video content according to the analysis result.

According to claim 8,
A video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function, characterized in that it further comprises; a learning server 200 providing video contents to the attendance check management server 300.

According to claim 9,
The attendance check management server 300 includes a video input unit 310 for uploading video contents to be transmitted to the learner terminal 100;
a content adaptation-based enrollment check information generating unit 320 that generates enrollment check information to be merged with the video content to be displayed when the content is determined to be of high importance by an artificial intelligence agent;
In a state in which playback of the video content is not stopped, the video content and the course check information are merged to the learner terminal 100 so that the course check information is reproduced at the point in time when the importance of the content is determined by the artificial intelligence agent. a merging unit 330 that transmits; and
and a course check confirmation unit 340 that compares and analyzes course check information input from the learner terminal 100 in response to the course check information with the course check information to verify whether the learner has taken video content. A video lecture system equipped with a content adaptation-based course check function.

According to claim 10,
The merging unit 330 generates an alarm signal notifying transmission of enrollment check information,
A video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function, characterized in that the alarm signal is transmitted to the learner terminal (100) to be displayed before merging the attendance check information.

According to claim 10,
The course check confirmation unit 340 outputs a retake request signal to the learner terminal 100 when the course check confirmation information is not input or the score of the course check confirmation information is less than or equal to a preset reference value for determining retake. A video lecture system equipped with an adaptation-based course attendance check function.

According to any one of claims 1 to 12,
By receiving the video content transmitted from the course check management server 300 and the course check information to be displayed at the time when the artificial intelligence agent determines that the content is of high importance, the artificial intelligence agent receives the video content in a state where playback of the video content is not interrupted. and a learner terminal 100 configured to reproduce the course check information at a time when it is determined that the importance of the content is high, and to transmit course check confirmation information input from the learner to the course check management server 300. A video lecture system equipped with a content adaptation-based course attendance check function.

According to any one of claims 1 to 12,
A content adaptation based video lecture system with an attendance check function, characterized in that it includes a learning server (200) that provides video contents to the attendance check management server (300).

a) When the video content to be transmitted to the learner terminal 100 is uploaded by the course check management server 300, the course check information is judged to be of high importance by the artificial intelligence agent in a state in which playback of the video content is not interrupted. generating enrollment check information to be merged with the video content so as to be reproduced at the time when the video content and enrollment check information are merged;
b) The course check management server 300 transmits the merged video contents and course check information to the learner terminal 100, and determines whether or not the course check confirmation information corresponding to the course check information is received from the learner terminal 100 doing;
c) calculating a score by comparing and analyzing the received course check confirmation information with the merged course check information by the course check management server 300; and
d) determining, by the course check management server 300, whether the reproduction of the video content is finished, and verifying whether the learner has taken the video content by analyzing the score of the course check confirmation information when the reproduction of the video content is finished. Control method of a video lecture system equipped with a content adaptation based course attendance check function including;

According to claim 15,
The course attendance check information in step a) is at least one of numbers, letters, pictures of animate and inanimate objects, characters, figures, and sounds, and is merged at random or at a selected point in time during playback of the video content, or is displayed on the video content playback screen. A control method for a video lecture system equipped with a content adaptation based attendance check function, characterized in that it is randomly merged at an arbitrary position of or merged with the video content playback screen, but displayed only for a certain period of time.

According to claim 15,
The step a) further comprises the step of generating, by the course check management server 300, an alarm signal notifying transmission of the course check information before merging the course check information, transmitting the alarm signal to the learner terminal 100, and displaying the alarm signal. A control method for a video lecture system equipped with a content adaptation based course attendance check function.