KR20230059966A - Control method of electronic apparatus for providing evaluation information of essay - Google Patents
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Abstract
Description
본 개시는 에세이에 대한 평가 정보를 제공하는 전자 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 학생이 작성한 에세이를 분석하여 파라미터 별 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 전자 장치의 제어 방법에 관한 것이다.The present disclosure relates to an electronic device that provides evaluation information on an essay, and more particularly, to a control method of an electronic device that analyzes an essay written by a student and provides evaluation information on attribute values for each parameter.
종래 대입 컨설팅의 경우, 문법이나 어휘 위주로 에세이에 대한 첨삭 기능을 제공하기는 하였으나, 에세이의 테마, 문항별 연관성, 대학별 관심도 등 입학사정관이 눈 여겨 보는 요소들에 대해서는 평가하지 못하는 경우가 대부분이었다.In the case of conventional college admissions consulting, although grammar and vocabulary-oriented essay correction functions were provided, most of the cases were unable to evaluate factors that admissions officers pay attention to, such as the theme of the essay, the relevance of each question, and the level of interest by university.
특히, 미국 등 일부 국가의 경우 SAT 시험 정책의 변화로 전인적 분석 솔루션에 대한 니즈가 증대하였는바, 에세이에 대한 분석을 보다 전문적으로 제공할 수 있는 솔루션이 필요하다.In particular, in some countries, such as the United States, the need for a holistic analysis solution has increased due to changes in the SAT test policy, and a solution that can provide more professional analysis of essays is needed.
본 개시는 스토리의 핵심요소인 인물, 배경, 갈등 개체를 인식하여 합격생 에세이 패턴, 문항의 의도와 비교 분석 등을 지원하는 전자 장치의 제어 방법을 개시한다.The present disclosure discloses a control method of an electronic device that recognizes characters, backgrounds, and conflicting entities, which are key elements of a story, and supports essay patterns of admitted students, intentions and comparative analysis of questions, and the like.
본 개시는, 파라미터 별 에세이의 속성 값을 텍스트 상에 시각적/직관적으로 제공하는 전자 장치의 제어 방법을 제공한다.The present disclosure provides a control method of an electronic device that visually/intuitively provides attribute values of essays for each parameter on text.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 적어도 하나의 문항에 대하여 학생이 작성한 에세이를 입력받는 단계, 상기 에세이를 구성하는 텍스트를 분석하여 파라미터 별로 상기 에세이의 속성 값을 식별하는 단계, 상기 에세이를 구성하는 텍스트를 표시하고, 상기 표시된 텍스트 내에서 상기 에세이의 파라미터 별 속성 값과 관련된 적어도 하나의 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터를 표시하는 단계를 포함한다.A method for controlling an electronic device according to an embodiment of the present disclosure includes receiving an essay written by a student for at least one question, analyzing text constituting the essay, and identifying attribute values of the essay for each parameter. , displaying text constituting the essay, and displaying an indicator highlighting at least one subtext related to attribute values for each parameter of the essay within the displayed text.
상기 인디케이터를 표시하는 단계는, 적어도 하나의 파라미터가 선택되면, 상기 선택된 파라미터의 속성 값과 관련된 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터를 표시할 수 있다.In the displaying of the indicator, when at least one parameter is selected, an indicator emphasizing a subtext related to an attribute value of the selected parameter may be displayed.
이 경우, 상기 전자 장치의 제어 방법은, 상기 인디케이터가 선택되면, 상기 선택된 파라미터의 속성 값과 관련된 상기 서브 텍스트의 속성 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the control method of the electronic device may include displaying attribute information of the subtext related to the attribute value of the selected parameter when the indicator is selected.
또한, 상기 인디케이터를 표시하는 단계는, 복수의 서브 텍스트 각각을 강조하는 복수의 인디케이터를 속성 정보에 따라 구분하여 표시할 수 있다.Also, in the displaying of the indicators, a plurality of indicators emphasizing each of a plurality of subtexts may be distinguished and displayed according to attribute information.
상기 전자 장치의 제어 방법은, 상기 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공을 입력받는 단계, 상기 학교의 상기 전공에 대한 합격자들 각각의 에세이를 분석하여, 상기 합격자들 각각의 에세이에 대하여 파라미터 별 속성 값을 식별하는 단계, 적어도 하나의 파라미터가 선택되면, 상기 선택된 파라미터와 관련된 각 속성 값에 대한 상기 합격자들의 비율 정보를 시각화한 GUI(Graphic User Interface)를 표시하는 단계, 상기 GUI 상에서, 상기 학생이 작성한 에세이의 속성 값에 매칭되는 지점을 나타내는 인디케이터를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.The control method of the electronic device includes the step of receiving an input of the school and major that the student intends to apply for, analyzing the essays of each of the successful applicants for the major of the school, and obtaining attribute values for each of the successful applicants' essays Identifying, if at least one parameter is selected, displaying a GUI (Graphic User Interface) visualizing ratio information of the successful applicants for each attribute value related to the selected parameter, on the GUI, the student wrote A step of displaying an indicator indicating a point matching the attribute value of the essay may be included.
이 경우, 상기 전자 장치의 평가 제공 방법은, 상기 에세이에 대한 상기 학생의 의도에 따른 파라미터 별 속성 값을 입력받는 단계, 상기 GUI 상에서, 상기 학생의 의도에 따른 속성 값에 매칭되는 지점을 나타내는 인디케이터를 표시하는 단계, 상기 학생이 작성한 에세이의 속성 값과 상기 학생의 의도에 따른 속성 값을 비교하는 비교 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the evaluation providing method of the electronic device may include: receiving an attribute value for each parameter according to the student's intention for the essay; an indicator indicating a point matching the attribute value according to the student's intention on the GUI; and displaying comparison information for comparing attribute values of the essay written by the student with attribute values according to the intention of the student.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공을 입력받는 단계, 상기 학교의 상기 전공에 매칭되는 복수의 문항을 제공하는 단계, 상기 복수의 문항 중 적어도 하나의 문항에 대하여 상기 학생이 작성한 에세이를 입력받는 단계, 상기 적어도 하나의 문항의 유형을 식별하고, 상기 식별된 유형에 매칭되는 복수의 파라미터를 식별하는 단계, 상기 식별된 복수의 파라미터 각각에 대하여, 상기 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 파라미터 각각에 대하여 획득된 평가 정보에 따라 피드백 텍스트를 생성하는 단계를 포함한다.Meanwhile, a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure includes receiving an input of a school and major to which a student intends to apply, providing a plurality of questions matching the major of the school, and providing a plurality of questions. Receiving an essay written by the student for at least one item among, identifying a type of the at least one item and identifying a plurality of parameters matching the identified type, each of the identified plurality of parameters , obtaining evaluation information of the essay written by the student, and generating feedback text according to the obtained evaluation information for each of the plurality of parameters.
이 경우, 상기 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득하는 단계는, Originality 파라미터에 대한 평가 정보를 획득함에 있어서, 상기 학생이 작성한 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 복수의 키워드를 추출하는 단계, 상기 복수의 키워드 각각을 벡터 형태로 변환하고, 변환된 벡터들 간의 거리에 따라 상기 복수의 키워드 간의 연관도를 식별하는 단계, 상기 식별된 연관도에 따라 평가 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the obtaining of evaluation information of the essay written by the student may include extracting a plurality of keywords from text constituting the essay written by the student in obtaining evaluation information on the Originality parameter; The method may include converting each keyword into a vector form, identifying a degree of association between the plurality of keywords according to a distance between the converted vectors, and acquiring evaluation information according to the identified degree of association.
또한, 상기 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득하는 단계는, Topic Uniqueness 파라미터에 대한 평가 정보를 획득함에 있어서, 상기 학생이 작성한 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 복수의 키워드를 추출하는 단계, 상기 복수의 키워드 각각에 대하여 웹 상에서 검색을 수행하는 단계, 상기 복수의 키워드 각각의 검색 빈도에 따라, 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 unique 키워드를 선택하는 단계, 상기 학생이 작성한 에세이 내 상기 unique 키워드의 빈도를 기반으로 평가 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the obtaining of evaluation information of the essay written by the student may include extracting a plurality of keywords from text constituting the essay written by the student, in obtaining evaluation information for a Topic Uniqueness parameter, the plurality of Performing a search on the web for each keyword, selecting at least one unique keyword from among the plurality of keywords according to the search frequency of each of the plurality of keywords, determining the frequency of the unique keyword in the essay written by the student It may include obtaining evaluation information based on.
본 개시에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 학생이 작성한 에세이에 대하여 다양한 파라미터 별 속성 값에 대한 평가 정보를 제공할 수 있다.The method for controlling an electronic device according to the present disclosure may provide evaluation information on attribute values for each of various parameters with respect to an essay written by a student.
본 개시에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 파라미터 별로, 학생이 작성한 에세이의 속성 값을 합격자들의 에세이의 속성 값 및 학생이 의도한 속성 값과 각각 비교하여 평가 정보를 제공한다.A control method of an electronic device according to the present disclosure provides evaluation information by comparing attribute values of essays written by students with attribute values of essays of successful students and attribute values intended by the student, respectively, for each parameter.
또한, 본 개시에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 학생이 작성한 에세이 내에 각 파라미터 별 속성 값과 관련된 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터를 제공함으로써, 학생이 작성한 에세이 내 부분부분에 대한 직관적인 피드백을 제공할 수 있다.In addition, the method for controlling an electronic device according to the present disclosure provides an indicator for emphasizing subtext related to attribute values for each parameter in an essay written by a student, thereby providing intuitive feedback on parts of the essay written by the student. can
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 학생이 작성한 에세이 및 학생이 의도한 속성 값을 입력받기 위해 제공하는 UI(User Interface)를 도시한 도면,
도 4a는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Theme 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면,
도 4b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Character 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면,
도 4c는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Setting 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면,
도 4d는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Plot & Conflict 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면,
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 지원 대상인 학교 및 전공에 따라 식별된 복수의 파라미터에 대한 에세이의 평가 정보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 흐름도, 그리고
도 6은 도 5의 실시 예에 따라 전자 장치가 제공하는 UI를 도시한 도면이다.1 is a block diagram for explaining the configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure;
2 is a flowchart for explaining a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure;
3 is a diagram illustrating a user interface (UI) provided by an electronic device to receive an essay written by a student and an attribute value intended by the student, according to an embodiment of the present disclosure;
4A is a diagram illustrating a UI for providing evaluation information on an attribute value of an essay for a Theme parameter by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure;
4B is a diagram illustrating a UI for providing evaluation information on an attribute value of an essay for a Character parameter by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure;
4C is a diagram illustrating a UI in which an electronic device provides evaluation information on an attribute value of an essay for a setting parameter according to an embodiment of the present disclosure;
4D is a diagram illustrating a UI for providing evaluation information on an attribute value of an essay for a Plot & Conflict parameter by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure;
5 is a flowchart illustrating an operation of providing evaluation information of an essay for a plurality of parameters identified according to a school and a major to which an electronic device applies according to an embodiment of the present disclosure; and
6 is a diagram illustrating a UI provided by an electronic device according to the embodiment of FIG. 5 .
본 개시에 대하여 구체적으로 설명하기에 앞서, 본 명세서 및 도면의 기재 방법에 대하여 설명한다.Prior to a detailed description of the present disclosure, the method of describing the present specification and drawings will be described.
먼저, 본 명세서 및 청구범위에서 사용되는 용어는 본 개시의 다양한 실시 예들에서의 기능을 고려하여 일반적인 용어들을 선택하였다. 하지만, 이러한 용어들은 당해 기술 분야에 종사하는 기술자의 의도나 법률적 또는 기술적 해석 및 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 일부 용어는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있다. 이러한 용어에 대해서는 본 명세서에서 정의된 의미로 해석될 수 있으며, 구체적인 용어 정의가 없으면 본 명세서의 전반적인 내용 및 당해 기술 분야의 통상적인 기술 상식을 토대로 해석될 수도 있다. First, terms used in the present specification and claims are general terms in consideration of functions in various embodiments of the present disclosure. However, these terms may vary depending on the intention of a technician working in the art, legal or technical interpretation, and the emergence of new technologies. In addition, some terms are arbitrarily selected by the applicant. These terms may be interpreted as the meanings defined in this specification, and if there is no specific term definition, they may be interpreted based on the overall content of this specification and common technical knowledge in the art.
또한, 본 명세서에 첨부된 각 도면에 기재된 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부품 또는 구성요소를 나타낸다. 설명 및 이해의 편의를 위해서 서로 다른 실시 예들에서도 동일한 참조번호 또는 부호를 사용하여 설명한다. 즉, 복수의 도면에서 동일한 참조 번호를 가지는 구성요소를 모두 도시되어 있다고 하더라도, 복수의 도면들이 하나의 실시 예를 의미하는 것은 아니다. In addition, the same reference numerals or numerals in each drawing attached to this specification indicate parts or components that perform substantially the same function. For convenience of description and understanding, the same reference numerals or symbols are used in different embodiments. That is, even if all components having the same reference numerals are shown in a plurality of drawings, the plurality of drawings do not mean one embodiment.
또한, 본 명세서 및 청구범위에서는 구성요소들 간의 구별을 위하여 "제1", "제2" 등과 같이 서수를 포함하는 용어가 사용될 수 있다. 이러한 서수는 동일 또는 유사한 구성요소들을 서로 구별하기 위하여 사용하는 것이며 이러한 서수 사용으로 인하여 용어의 의미가 한정 해석되어서는 안 된다. 일 예로, 이러한 서수와 결합된 구성요소는 그 숫자에 의해 사용 순서나 배치 순서 등이 제한되어서는 안 된다. 필요에 따라서는, 각 서수들은 서로 교체되어 사용될 수도 있다. Also, in the present specification and claims, terms including ordinal numbers such as “first” and “second” may be used to distinguish between elements. These ordinal numbers are used to distinguish the same or similar components from each other, and the meaning of the term should not be construed as being limited due to the use of these ordinal numbers. For example, the order of use or arrangement of elements associated with such ordinal numbers should not be limited by the number. If necessary, each ordinal number may be used interchangeably.
본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In this specification, singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "comprise" or "consist of" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other It should be understood that the presence or addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.
본 개시의 실시 예에서 "모듈", "유닛", "부(part)" 등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 용어이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈", "유닛", "부(part)" 등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.In the embodiments of the present disclosure, terms such as “module,” “unit,” and “part” are terms used to refer to components that perform at least one function or operation, and these components are hardware or software. It may be implemented or implemented as a combination of hardware and software. In addition, a plurality of "modules", "units", "parts", etc. are integrated into at least one module or chip, except for cases where each of them needs to be implemented with separate specific hardware, so that at least one processor can be implemented as
또한, 본 개시의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결뿐 아니라, 다른 매체를 통한 간접적인 연결의 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다는 의미는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Also, in an embodiment of the present disclosure, when a part is said to be connected to another part, this includes not only a direct connection but also an indirect connection through another medium. In addition, the meaning that a certain part includes a certain component means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.
이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 발명의 다양한 실시 예들에 대하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail using the accompanying drawings.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a block diagram for explaining the configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 메모리(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , an
전자 장치(100)는 적어도 하나의 컴퓨터를 포함하는 서버로 구현될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 다양한 통신 방식을 통해 외부 장치들과 통신을 수행할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 애플리케이션 또는 웹 페이지를 통해 다양한 사용자의 단말 장치와 연결되어 후술할 다양한 실시 예에 따른 제어 방법을 수행할 수 있다.The
또한, 전자 장치(100)는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 PC, 데스크탑 PC, PDA, 웨어러블 장치 등 다양한 단말 장치에 해당할 수도 있다.Also, the
메모리(110)는, 전자 장치(100)의 구성요소들의 전반적인 동작을 제어하기 위한 운영체제(OS: Operating System) 및 전자 장치(100)의 구성요소와 관련된 적어도 하나의 인스트럭션 또는 데이터를 저장하기 위한 구성이다. The
메모리(110)는 ROM, 플래시 메모리 등의 비휘발성 메모리를 포함할 수 있으며, DRAM 등으로 구성된 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(120)는 하드 디스크, SSD(Solid state drive) 등을 포함할 수도 있다.The
메모리(110)는 후술할 다양한 실시 예에 이용되는 하나 이상의 인공지능 모델을 포함할 수 있는바, 본 인공지능 모델은, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등을 통해 훈련된 모델일 수 있다. 인공지능 모델은, 서로 다른 레이어에 포함된 노드 간의 가중치에 따라 업데이트되는 방식으로 훈련되는 신경망 모델에 해당할 수 있다.The
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 전반적인 구성 및 동작을 제어하기 위한 구성이다.The
프로세서(120)는 메모리(110)와 연결되어 메모리(110)에 저장된 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. The
이를 위해, 프로세서(120)는 CPU(Central Processing Unit), AP(Application Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU(Graphic Processing Unit), VPU(Vision Processing Unit) 등과 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU(Neural Processing Unit)와 같은 인공지능 전용 프로세서 등으로 구현될 수 있다. 프로세서(120)는 SRAM 등의 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.To this end, the
한편, 도시되지는 않았으나, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 외부 장치와 통신을 수행하기 위한 통신부를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, although not shown, the
통신부는 하나 이상의 네트워크를 통해 외부의 서버 및/또는 단말 기기와 연결될 수 있으며, 이때 다양한 유무선 통신 방식을 통해 데이터를 주고받을 수 있다.The communication unit may be connected to an external server and/or terminal device through one or more networks, and data may be exchanged through various wired or wireless communication methods.
네트워크는 영역 또는 규모에 따라 개인 통신망(PAN; Personal Area Network), 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등일 수 있으며, 네트워크의 개방성에 따라 인트라넷(Intranet), 엑스트라넷(Extranet), 또는 인터넷(Internet) 등일 수 있다.The network may be a Personal Area Network (PAN), a Local Area Network (LAN), a Wide Area Network (WAN), etc., depending on the area or size, and an intranet, It may be an extranet or the Internet.
무선 통신은 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), 5G(5th Generation) 이동통신, CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), GSM(Global System for Mobile Communications), DMA(Time Division Multiple Access), WiFi(Wi-Fi), WiFi Direct, Bluetooth, NFC(near field communication), Zigbee 등의 통신 방식 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Wireless communication includes LTE (long-term evolution), LTE-A (LTE Advance), 5G (5th generation) mobile communication, CDMA (code division multiple access), WCDMA (wideband CDMA), UMTS (universal mobile telecommunications system), WiBro (Wireless Broadband), GSM (Global System for Mobile Communications), DMA (Time Division Multiple Access), WiFi (Wi-Fi), WiFi Direct, Bluetooth, NFC (near field communication), Zigbee, etc. can include
유선 통신은 이더넷(Ethernet), 광 네트워크(optical network), USB(Universal Serial Bus), 선더볼트(ThunderBolt) 등의 통신 방식 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Wired communication may include at least one of communication methods such as Ethernet, optical network, Universal Serial Bus (USB), and Thunderbolt.
한편, 통신 방식은 상술한 예에 한정되지 아니하고, 기술의 발전에 따라 새롭게 등장하는 통신 방식을 포함할 수 있다.On the other hand, the communication method is not limited to the above-described example, and may include a newly appearing communication method according to the development of technology.
전자 장치(100)는 사용자 입력에 따라 학생 정보를 획득할 수 있으며, 사용자 입력에 따라 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공을 식별할 수 있다.The
사용자 입력은, 전자 장치(100)에 포함된 사용자 입력부(ex. 터치 스크린, 버튼, 마이크, 카메라(모션 인식부))를 통해 수신될 수 있다. 또는, 전자 장치(100)가 서버인 경우, 사용자 입력은 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 단말 장치를 통해 수신될 수도 있다.User input may be received through a user input unit included in the electronic device 100 (eg, a touch screen, a button, a microphone, and a camera (motion recognition unit)). Alternatively, when the
구체적인 예로, 전자 장치(100)는 학생의 이름, 나이, 연락처 등을 포함하는 학생 정보를 입력받는 과정을 통해 전자 장치(100)가 제공하는 플랫폼에 대한 회원가입을 수행할 수 있다. 이 경우, 학생 정보와 연동되는 아이디 및 비밀번호가 생성될 수 있다.As a specific example, the
그리고, 특정 학생이 로그인된 상태에서 해당 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공이 전자 장치(100)에 입력될 수 있다. 또는, 회원가입 과정에서 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공이 입력될 수도 있음은 물론이다.In addition, in a state in which a specific student is logged in, the school and major to which the student intends to apply may be input into the
또한, 전자 장치(100)는 특정 학생이 로그인된 상태에서 해당 학생이 작성한 에세이를 입력받을 수 있다.In addition, the
관련하여, 도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.In relation to this, FIG. 2 is a flowchart illustrating a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 문항에 대하여 학생이 작성한 에세이를 입력 받을 수 있다(S210).Referring to FIG. 2 , the
전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 디스플레이/스피커 또는 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 단말 장치(ex. 스마트폰, 태블릿 PC) 등의 디스플레이/스피커를 통해 문항을 제공할 수 있다.The
문항은, 적어도 하나의 대학/전공의 입시의 에세이와 관련된 문항으로, 지원자(학생)의 입학 동기, 성장 배경, 각종 경험, 가치관 등을 물어보는 질문에 해당할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.The questions are questions related to at least one college/major entrance exam, and may correspond to questions asking about the applicant's (student's) motivation for admission, background of growth, various experiences, values, etc., but is not limited thereto.
전자 장치(100)는 전자 장치(100)에 구비된 사용자 입력부(ex. 키패드, 키보드 장치, 마이크 등)를 통해 에세이를 입력 받을 수 있다. 또는, 전자 장치(100)가 서버로 구현된 경우, 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 단말 장치를 전자 장치(100) 상에 에세이가 업로드될 수도 있다. The
여기서, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트를 입력받을 수 있다.Here, the
전자 장치(100)는 입력된 에세이를 구성하는 텍스트를 분석하여 파라미터 별로 에세이의 속성 값을 식별할 수 있다(S220). 전자 장치(100)는 다양한 방식의 자연어 처리 기법을 이용하여 텍스트를 분석할 수 있다.The
파라미터는, Theme/Mood, Character, Setting, "Plot & Conflict", Writing Quality, "Showing vs Telling" 등을 포함할 수 있으나, 이밖에도 에세이의 속성이나 흐름을 나타내기 위한 다양한 요소가 하나 이상의 파라미터로 설정되어 활용될 수 있다.Parameters may include Theme/Mood, Character, Setting, "Plot & Conflict", Writing Quality, "Showing vs Telling", etc., but other various elements to indicate the properties or flow of the essay are set as one or more parameters and can be utilized.
Theme/Mood 파라미터는 에세이에 포함된 전반적인 감정 또는 분위기에 대한 파라미터이다. Theme/Mood는 기쁨(joyful), 슬픔(sad), 차분함(calm), 긴장됨(suspenseful), 우울함(disturbed) 등 다양한 속성 값에 해당할 수 있다. Theme/Mood에 대하여 설정될 수 있는 속성 값은, 기 제공된 문항에 따라 다르게 정의될 수 있다.The Theme/Mood parameter is a parameter for the overall emotion or atmosphere included in the essay. Theme/Mood may correspond to various attribute values such as joyful, sad, calm, suspenseful, and disturbed. Attribute values that can be set for Theme/Mood may be defined differently depending on previously provided questions.
예를 들어, 에세이와 관련된 문항이 지원 동기를 물어보는 문항에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 Theme/Mood 파라미터에 대한 에세이의 속성 값을 curiosity, desire, excitement, pride 중 적어도 하나로 판단할 수 있다. 반면, 에세이와 관련된 문항이 성장 배경을 물어보는 문항에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 Theme/Mood 파라미터에 대한 에세이의 속성 값을 joyful, sad, calm, caring, realization 등으로 판단할 수 있다.For example, when a question related to an essay corresponds to a question asking about motivation for application, the
일 실시 예로, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 감정 또는 분위기와 관련된 복수의 키워드를 추출할 수 있다.As an example, the
이 경우, 전자 장치(100)는 감정 또는 분위기에 해당하는 키워드를 추출하도록 훈련된 적어도 하나의 인공지능 모델을 이용하여, 각 키워드를 식별할 수 있다.In this case, the
또한, 전자 장치(100)는 텍스트 내에서 추출된 각 키워드 또는 각 키워드가 포함된 문장의 감정/분위기를 분류할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 서브 텍스트가 입력되면 감정/분위기를 분류하도록 훈련된 적어도 하나의 인공지능 모델(ex. 분류기 모델)이 이용될 수 있다.In addition, the
또는, 전자 장치(100)는 각 키워드가 포함된 문장을 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 방식으로 분석하여 토픽을 추출할 수 있다. 여기서, 다양한 감정 또는 분위기에 해당하는 문장들을 통해 토픽(감정/분위기)을 분류하도록 훈련된 적어도 하나의 인공지능 모델이 이용될 수 있다.Alternatively, the
그리고, 전자 장치(100)는 각각의 감정 또는 분위기에 해당하는 각 키워드의 비율 또는 빈도에 따라 에세이의 전반적인 감정/분위기에 해당하는 속성 값을 판단할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 각 키워드의 빈도를 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 방식으로 분석하여 에세이의 감정 또는 분위기를 식별할 수도 있다.In addition, the
여기서, 전자 장치(100)는 가장 주도적이고 빈번하게 등장하는 키워드들의 감정/분위기에 따라 에세이의 Theme 파라미터의 속성 값을 판단할 수 있다.Here, the
Character는 에세이에 등장하는 등장 인물에 대한 파라미터이다.Character is a parameter for the character appearing in the essay.
Character 파라미터는 에세이가 주로 어떤 등장 인물에 포커싱되었는지에 따라 속성 값이 정해질 수 있다. 예를 들어, Character 파라미터의 속성 값은 Mostly me, Me some others, other characters 등으로 결정될 수 있다. Mostly me는 에세이 작성자(you)의 등장 비율이 비교적 높은 경우를 의미하고, Other characters는 에세이 작성자 외의 등장 인물들의 등장 비율이 비교적 높은 경우를 의미하며, Me some others는 상술한 두 경우의 중간 정도를 의미한다. 다만, Character 파라미터의 속성 값은 상술한 바와 같이 단순히 you(작성자) 및 others(다른 사람)로 구분된 등장 인물들의 등장 빈도 외에도, friend, parents 등 다른 기준에 따라 구분된 등장 인물들의 등장 빈도로 정의될 수 있음은 물론이다.The Character parameter may have a property value determined according to which character the essay is mainly focused on. For example, the attribute value of the Character parameter may be determined as Mostly me, Me some others, other characters, and the like. Mostly me means the case where the essay writer (you) appears relatively high, Other characters means the case where the ratio of characters other than the essay writer appears relatively high, and Me some others means the middle of the above two cases. it means. However, the property value of the Character parameter is defined as the appearance frequency of characters classified according to other criteria such as friends and parents, in addition to the frequency of appearance of characters simply classified as you (creator) and others (other people) as described above. Of course it can be.
일 실시 예로, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 등장 인물과 관련된 복수의 키워드를 추출할 수 있다.As an example, the
이 경우, 전자 장치(100)는 등장 인물에 해당하는 키워드를 추출하도록 훈련된 적어도 하나의 인공지능 모델을 이용하여, 각 키워드를 식별할 수 있다.In this case, the
또한, 전자 장치(100)는 텍스트 내에서 추출된 각 키워드 또는 각 키워드가 어떤 등장 인물(ex. you(작성자), others)에 해당하는지 분류할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 단어가 입력되면 입력된 단어가 의미하는 등장 인물을 식별하도록 훈련된 적어도 하나의 인공지능 모델이 이용될 수 있다.In addition, the
그리고, 전자 장치(100)는 각 등장 인물에 해당하는 각 키워드의 비율 또는 빈도에 따라 에세이의 전반적인 등장 인물의 등장 빈도 수를 판단할 수 있다.In addition, the
여기서, 전자 장치(100)는 가장 빈번하게 등장하는 등장 인물의 속성에 따라 Character 파라미터의 속성 값을 판단할 수 있다.Here, the
Setting은 에세이에 포함된 장소, 배경, 시간 등에 대한 설명의 강도/상세함과 관련된 파라미터이다.Setting is a parameter related to the intensity/detail of the description of the place, background, time, etc. included in the essay.
Setting 파라미터는, 예를 들어, Heavy emphasis on setting, Moderate emphasis on setting, Setting is not a big factor 등의 속성 값에 해당할 수 있으나, 이에 한정될 필요는 없다. Setting 파라미터의 속성 값은, location, time, movement 각각에 대해 별도로 정의될 수도 있다.The Setting parameter may correspond to attribute values such as, for example, Heavy emphasis on setting, Moderate emphasis on setting, Setting is not a big factor, etc., but is not limited thereto. Attribute values of setting parameters may be separately defined for location, time, and movement.
일 실시 예로, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 장소, 시간, 이동 중 적어도 하나와 관련된 복수의 키워드를 추출할 수 있다. As an example, the
또한, 전자 장치(100)는 장소, 시간, 이동과 관련된 각 키워드를 수식하는 하나 이상의 문장을 식별할 수 있다.Also, the
이를 위해, 전자 장치(100)는 순차적으로 이어지는 서브 텍스트(ex. 단어, 문장) 간의 관계(ex. 병렬적 관계, 수식하는 관계, 이어지는 관계 등)를 인식하도록 훈련된 적어도 하나의 RNN(Recurrent Neural Network) 기반 인공지능 모델을 이용할 수 있다.To this end, the
여기서, 전자 장치(100)는 에세이 내 장소, 시간, 이동과 관련된 키워드 및 수식 문장의 비율/빈도에 따라 setting의 강도를 식별하고, 식별된 Setting의 강도에 따라 속성 값을 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 장소와 관련된 setting의 강도, 시간과 관련된 setting의 강도, 및 이동과 관련된 setting의 강도에 대하여 평균치를 산출한 뒤, 산출된 평균치에 따라 속성 값(Setting의 강도)을 판단할 수 있다.Here, the
Plot & Conflict는 에세이 내 감정 또는 플롯에 따라 분위기나 내용이 반전되는 등 전반적인 이야기 흐름에 대한 파라미터이다.Plot & Conflict is a parameter for overall story flow, such as reversing the mood or content according to the emotion or plot in the essay.
Plot & Conflict 파라미터는, 예를 들어, conflict와 관련된 단어 또는 동작 동사(action verb)의 빈도에 따라 속성 값이 정의될 수 있다. 또한, Plot & Conflict 파라미터는 감정이나 흐름의 변화 기복에 따라 감정 기복이 빈번함, 종종 있음, 거의 없음 등의 속성 값으로 정정의될 수도 있다. 또한, Plot & Conflict 파라미터는 에세이 내 전체 등장 인물의 수에 따라 그 속성 값(ex. 등장 인물 수 적음/많음)이 정의될 수도 있다.For the Plot & Conflict parameter, for example, an attribute value may be defined according to the frequency of words or action verbs related to conflict. In addition, the Plot & Conflict parameter may be defined as an attribute value such as frequent, frequent, or almost non-existent emotional ups and downs according to changes in emotions or flows. Also, for the Plot & Conflict parameter, the attribute value (eg, small/large number of characters) may be defined according to the total number of characters in the essay.
일 실시 예로, 전자 장치(100)는 에세이의 등장 캐릭터 숫자, conflict와 관련된 단어들의 수/빈도, 및 setting 관련 단어/문장의 수/빈도에 따라 전반적인 플롯의 복잡도를 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 식별된 복잡도에 따라 Plot & Conflict 파라미터에 대한 에세이의 속성 값을 판단할 수 있다.As an example, the
또한, 전자 장치(100)는 에세이 내 갈등과 관련된 단어들의 등장 수/빈도를 식별하여 Plot & Conflict 파라미터에 대한 속성 값으로 판단할 수 있다.In addition, the
또한, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트를 복수의 구간으로 구분하고, 구분된 구간 별로 conflict 관련 단어 및/또는 감정의 변화를 인지하여, 전반적인 에세이의 전개가 어떻게 진행되는지에 따라 속성 값을 판 단할 수 있다.In addition, the
Writing Quality는, 에세이 내 각 문장의 우수성(명확성, 문법 등)에 해당하는 파라미터이다.Writing quality is a parameter corresponding to the excellence (clarity, grammar, etc.) of each sentence in the essay.
Writing Quality 파라미터의 속성 값(ex. superb, strong, good, mediocre, weak)은, Correctness, Writing Diversity, Readability, Clarity 각각에 대하여 판단될 수 있다.Attribute values (ex. superb, strong, good, mediocre, weak) of the writing quality parameter may be determined for each of Correctness, Writing Diversity, Readability, and Clarity.
예를 들어, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 문법 체킹 알고리즘/로직을 활용하여 에세이 내 각 문장의 문법 정확도를 판단하여, Correctness에 대한 속성 값을 점수 등으로 환산할 수 있다.For example, the
또한, 전자 장치(100)는 일반적으로 활용되지 않는 단어(ex. TF-IDF 기반 추출)의 수/빈도에 따라 Writing Diversity에 대한 속성 값을 점수 등으로 환산할 수 있다.In addition, the
또한, 전자 장치(100)는 Gunning fog, Flesch-Kincaid, and SMOG(Simple Measure of Gobbledygook) 등의 인덱스를 활용하여 Readability와 관련된 속성 값을 식별할 수 있다.In addition, the
또한, 전자 장치(100)는 에세이 내 문장 별 단어 수, 구체적으로는, 문장 별로 전환, 명사, 수동태 등에 각각 해당하는 단어의 수에 따라 Clarity에 대한 속성 값을 산출할 수 있다.In addition, the
"Showing vs Telling"은 강조하는 문장과 상세하게 풀어쓰는 문장 간의 비율 관계에 해당하는 파라미터이다."Showing vs. Telling" is a parameter corresponding to the ratio relationship between the sentences to be emphasized and the sentences to be explained in detail.
"Showing vs Telling" 파라미터의 속성 값은, 강조 또는 상징적인 문장과 설명하는 문장 간의 비율에 따라 정의될 수 있다.The attribute value of the "Showing vs. Telling" parameter may be defined according to the ratio between an emphatic or symbolic sentence and an explanatory sentence.
일 실시 예로, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 강조하는 문장 및 설명하는 문장을 각각 추출할 수 있다.As an example, the
구체적으로, strong verb 및 uncommon adjective 중 적어도 하나를 포함하는 문장은 강조하는 문장으로 식별되고, static/stative verb 및 common adjective 중 적어도 하나를 포함하는 문장은 설명하는 문장으로 식별될 수 있다. 여기서, 각 동사/형용사가 일반적인지(static/stative/common) 혹은 흔하지 않은지(strong/uncommon)는, 일반적인 동사/형용사 및 흔하지 않은 동사/형용사 각각에 대한 정보를 포함하는 적어도 하나의 데이터베이스(ex. lexicon)에 따라 기정의되어 있을 수 있다.Specifically, a sentence including at least one of a strong verb and an uncommon adjective may be identified as an emphasizing sentence, and a sentence including at least one of a static/stative verb and a common adjective may be identified as a descriptive sentence. Here, at least one database (eg. lexicon) may be predefined.
구체적으로, 전자 장치(100)는 각 문장을, 문장의 속성(ex. 강조하는 문장 vs 설명하는 문장)을 판단하도록 훈련된 인공지능 모델에 입력할 수 있다. 이 경우, 인공지능 모델은 기저장된 lexicon에 포함된 각 단어를 문장 내 각 동사/형용사와 비교함으로써 각 문장의 속성을 판단할 수 있다.Specifically, the
그리고, 전자 장치(100)는 강조하는 문장(Showing) 및 설명하는 문장(telling) 간의 비율에 따라 "Showing vs Telling" 파라미터에 대한 속성 값을 판단할 수 있다.In addition, the
상술한 바와 같이 다양한 파라미터와 관련된 속성 값이 판단되면, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 각 속성 값과 관련된 적어도 하나의 서브 텍스트를 강조하는 시각적 UI(User Interface)를 제공할 수 있다(S230).As described above, when attribute values related to various parameters are determined, the
전자 장치(100)는 자체 구비된 디스플레이 또는 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 단말 장치의 디스플레이를 통해 상술한 텍스트(에세이) 및 인디케이터를 제공할 수 있다.The
구체적으로, 전자 장치(100)는 에세이를 구성하는 텍스트를 표시하는 한편, 표시된 텍스트 내에서 에세이의 파라미터 별 속성 값과 관련된 적어도 하나의 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 관련하여, 도 4a 내지 도 4d를 통해 보다 자세히 후술한다.Specifically, the
한편, 도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 학생이 작성한 에세이 및 학생이 의도한 속성 값을 입력받기 위해 제공하는 UI(User Interface)를 도시한 도면이다.Meanwhile, FIG. 3 is a diagram illustrating a user interface (UI) provided by an electronic device to receive an essay written by a student and an attribute value intended by the student, according to an embodiment of the present disclosure.
도 3을 참조하면, 전자 장치(100)는 학생이 지원하고자 하는 대학 및 전공과 관련된 적어도 하나의 문항(301)을 제공할 수 있다. 본 문항(301)은, 일 예로, 학생이 지원하고자 하는 대학 및 전공의 입시 과정에서 기 출제된 문항일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Referring to FIG. 3 , the
그리고, 전자 장치(100)는 사용자 입력에 따라 수신된 에세이(302)를 디스플레이할 수 있다. 구체적으로, 에세이(302)를 구성하는 텍스트가 디스플레이될 수 있다.And, the
그리고, 전자 장치(100)는 학생이 해당 에세이(302)에 대해서 의도한 파라미터 별 속성 값을 입력받기 위한 UI(310)를 제공할 수 있다.In addition, the
해당 UI(310)를 통해, 학생이 에세이(302)에 대하여 의도한 파라미터 별(Mood, Character, Setting) 속성 값이 선택될 수 있다.Attribute values for each parameter (Mood, Character, Setting) intended by the student for the
여기서, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이(302)를 분석하여 상술한 다양한 실시 예와 같이 파라미터 별 속성 값을 판단할 수 있다.Here, the
또한, 전자 장치(100)는 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공에 대한 합격자들 각각의 에세이를 분석하여, 합격자들 각각의 에세이에 대하여 파라미터 별 속성 값을 식별할 수 있다.In addition, the
그리고, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이(302)의 파라미터 별 속성 값, 합격자들이 작성한 에세이의 파라미터 별 속성 값, 학생이 의도한 파라미터 별 속성 값(ex. 도 3)을 비교 분석하여, 후술할 도 4a 내지 도 4d와 같이 평가 정보를 제공할 수 있다.Then, the
도 4a는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Theme 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면이다. 4A is a diagram illustrating a UI for providing evaluation information on an attribute value of an essay for a theme parameter by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
도 4a를 참조하면, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 파라미터를 선택받기 위한 메뉴 UI(401)를 제공할 수 있는바, 도 4a는 사용자 입력에 따라 메뉴 UI(401) 중 Theme 파라미터(410)가 선택된 경우를 가정한다.Referring to FIG. 4A , the
Theme 파라미터(410)가 선택되면, 전자 장치(100)는 선택된 Theme 파라미터(410)의 속성 값(ex. joyful, suspenseful, disturbed 등)과 관련된 서브 텍스트(문장, 단어 등)를 강조하는 인디케이터를 표시할 수 있다.When the
여기서, 인디케이터에 의해 강조되는 각각의 서브 텍스트는, Theme 파라미터(410)와 관련된 속성 정보(ex. joy, suspense, disturbed)와 매칭될 수 있다. Here, each subtext highlighted by the indicator may be matched with attribute information (eg joy, suspense, disturbed) related to the
속성 정보는, 특정 파라미터(ex. Theme 파라미터)와 관련된 에세이의 속성 값을 정의함에 있어 활용되는 각 서브 텍스트의 속성에 대한 정보를 의미한다.Attribute information refers to information about attributes of each subtext used in defining attribute values of essays related to specific parameters (eg, Theme parameters).
구체적으로, 도 4a를 참조하면, joy(: 속성 정보)에 매칭되는 문장을 강조하는 인디케이터들(411-1, 2)이 각각 표시될 수 있으며, suspense(: 속성 정보)에 매칭되는 문장을 강조하는 인디케이터(412-1), disturbed에 매칭되는 문장을 강조하는 인디케이터(413-1) 등이 각각 에세이(302)의 텍스트 상에 표시될 수 있다.Specifically, referring to FIG. 4A , indicators 411-1 and 2 for emphasizing sentences matching joy (: attribute information) may be displayed, respectively, and emphasizing sentences matching suspense (: attribute information). An indicator 412 - 1 that does, an indicator 413 - 1 that emphasizes a sentence matching disturbed, and the like may be displayed on the text of the
서로 다른 속성 정보(ex. joy, suspense, disturbed)에 매칭되는 인디케이터들은 서로 구분되어 표시될 수 있다. 구체적으로, 도 4a를 참조하면, joy, suspense, disturbed 각각에 매칭되는 인디케이터들은 서로 다른 컬러로 표시되었다.Indicators matching different attribute information (eg, joy, suspense, and disturbed) may be distinguished from each other and displayed. Specifically, referring to FIG. 4A , indicators matching each of joy, suspense, and disturbed are displayed in different colors.
또한, 도 4a를 참조하면, 적어도 하나의 인디케이터(411-1)가 마우스 클릭이나 터치 등의 사용자 조작에 의해 선택되는 경우, 전자 장치(100)는 해당 인디케이터(411-1)가 강조하는 문장이 매칭되는 속성 정보(: joy)를 나타내는 문구를 추가적으로 표시할 수 있다.Also, referring to FIG. 4A , when at least one indicator 411-1 is selected by a user manipulation such as a mouse click or a touch, the
도 4a를 참조하면, 전자 장치(100)는 Theme 파라미터(410)에 대한 에세이(302)의 속성 값과 관련된 다양한 평가 정보(410', 410'', 410''')를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4A , the
평가 정보(410')는 학생이 의도한 속성 값과 실제 에세이(302)의 속성 값을 비교한 것으로, 학생이 의도한 속성 값 disturbed인 반면 실제 속성 값은 joy라는 점에서 "vs."가 포함되었다. 다만, 만약 학생이 의도한 속성 값이 실제 속성 값과 동일한 경우, "=."이 포함될 수 있음은 물론이다.The evaluation information 410' is a comparison between the student's intended attribute value and the
평가 정보(410'')는 선택된 파라미터(Theme)와 관련된 각 속성 값에 대한 합격자들의 비율 정보를 시각화한 GUI(Graphic User Interface)를 포함할 수 있다. 도 4a를 참조하면, 각 속성 값(disturbed, suspenseful, sad, joyful, calm)에 해당하는 합격자들의 비율에 따라 막대 모양의 GUI가 표시되었다.The evaluation information 410'' may include a GUI (Graphic User Interface) that visualizes ratio information of successful candidates for each attribute value related to the selected parameter (theme). Referring to FIG. 4A , a bar-shaped GUI is displayed according to the ratio of successful candidates corresponding to each attribute value (disturbed, suspenseful, sad, joyful, calm).
또한, 도 4a를 참조하면, 평가 정보(410'')는, 학생이 의도한 에세이의 속성 값에 매칭되는 GUI(막대) 상 지점을 나타내는 인디케이터(intended), 및 학생이 작성한 에세이의 속성 값에 매칭되는 GUI 상 지점을 나타내는 인디케이터(detected)를 각각 포함할 수 있다.In addition, referring to FIG. 4A , the evaluation information 410'' includes an indicator indicating a point on the GUI (bar) that matches the attribute value of the essay intended by the student, and an attribute value of the essay written by the student. Indicators representing matching points on the GUI may be included.
평가 정보(410''')는 학생이 작성한 에세이(302)에 포함된 다양한 감정들과 합격자들이 작성한 에세이에 포함된 다양한 감정들을 비교하는 비교 정보를 포함한다. 도 4a를 참조하면, 평가 정보(410''')의 좌측에는, 합격자들의 에세이에 포함된 다양한 감정(ex. approval, realization, excitement, admiration, optimism, annoyance)의 빈도가 각 감정에 매칭되는 원들의 크기로 형상화되었다. 그리고, 평가 정보(410''')의 우측에는 학생이 작성한 에세이에 포함된 다양한 감정의 빈도가 각 감정에 매칭되는 원들의 크기로 형상화되었다.The evaluation information 410''' includes comparison information for comparing various emotions included in the
한편, 도시되지는 않았으나, 전자 장치(100)는 상술한 평가 정보(410', 410'', 410''')의 내용을 종합적으로 포함하는 텍스트 형태의 평가문을 별도로 제공할 수 있음은 물론이다. 이 경우, 주어진 평가 정보에 따라 문장 및 텍스트를 생성하기 위한 적어도 하나의 인공지능 모델이 이용될 수 있다.Meanwhile, although not shown, the
도 4b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Character 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면이다.4B is a diagram illustrating a UI for providing evaluation information on an attribute value of an essay for a character parameter by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
도 4b는 사용자 입력에 따라 메뉴 UI(401) 중 Character 파라미터(420)가 선택된 경우를 가정한다.4B assumes a case where a
Character 파라미터(420)가 선택되면, 전자 장치(100)는 선택된 Character 파라미터(420)와 관련된 각각의 속성 값(ex. Mostly me, Me some others, other characters)에 매칭되는 서브 텍스트(문장, 단어 등)를 강조하는 인디케이터를 표시할 수 있다.When the
여기서, Character 파라미터(420)의 속성 값과 관련된 각 서브 텍스트의 속성 정보는, you, others 등에 해당할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Here, the attribute information of each subtext related to the attribute value of the
구체적으로, 도 4b를 참조하면, 전자 장치(100)는 you에 해당하는 등장 인물에 매칭되는 단어 "I"(속성 정보: you, character indicator)를 강조하는 인디케이터(421-1)를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 "I"를 설명하는 문장(속성 정보: you, character descriptor)을 강조하는 인디케이터(421-2)를 표시할 수 있다.Specifically, referring to FIG. 4B , the
만약, 사용자 입력(마우스 클릭, 터치 조작 등)에 따라 인디케이터(421-1)가 선택되면, "I"에 매칭되는 속성 정보에 따라 "character (you)"와 같은 문구가 표시될 수 있다. 만약, 사용자 입력에 따라 인디케이터(422-2)가 선택되면 문장의 속성 정보에 따라 "Descriptors about (you)"와 같은 문구가 표시될 수 있다.If the indicator 421-1 is selected according to a user input (mouse click, touch operation, etc.), a phrase such as “character (you)” may be displayed according to attribute information matching “I”. If the indicator 422-2 is selected according to the user input, a phrase such as “Descriptors about (you)” may be displayed according to the attribute information of the sentence.
또한, 도 4b를 참조하면, 전자 장치(100)는 others에 해당하는 등장 인물에 매칭되는 단어 "grandmother"(속성 정보: others, character indicator)를 강조하는 인디케이터(422-1)를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 "grandmother"를 설명하는 문장(속성 정보: others, character descriptor)을 강조하는 인디케이터(422-2)를 표시할 수 있다.Also, referring to FIG. 4B , the
도 4b를 참조하면, 전자 장치(100)는 Character 파라미터(420)에 대한 에세이(302)의 속성 값과 관련된 다양한 평가 정보(420', 420'', 420''', 420'''')를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4B , the
평가 정보(420')는 Character 파라미터(420)에 대한 합격자들의 에세이의 속성 값(Mostly me, Me some others, Other characters)의 비율을 나타내는 GUI(막대)를 포함할 수 있다. The evaluation information 420' may include a GUI (bar) indicating a ratio of attribute values (Mostly me, Me some others, and other characters) of the successful candidates' essays to the
또한, 평가 정보(420')는, GUI 내 학생이 의도한 속성 값(intended by you)에 해당하는 지점을 가리키는 인디케이터, 및 GUI 내 학생이 작성한 실제 에세이의 속성 값(detected in essay)에 해당하는 지점을 가리키는 인디케이터를 각각 포함할 수 있다.In addition, the evaluation information 420' includes an indicator indicating a point corresponding to the attribute value intended by you in the GUI, and an attribute value corresponding to the attribute value of the actual essay written by the student in the GUI (detected in essay). Each may include an indicator pointing to a point.
평가 정보(420'')는 합격자들의 에세이 내 등장 인물을 설명하는 문장의 수와 학생이 작성한 에세이 내 등장 인물을 설명하는 문장의 수 간 비교 정보를 포함할 수 있다.The evaluation information 420'' may include comparison information between the number of sentences describing characters in essays of successful applicants and the number of sentences describing characters in essays written by students.
구체적으로, 평가 정보(420'')는 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 내 전체 등장 인물에 대한 설명의 수 및 작성자(you)에 대한 설명의 수를 각각 나타내는 그래프들을 포함할 수 있다. 또한, 평가 정보(420'')는 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 내 전체 등장 인물에 대한 설명의 수 및 작성자(you)에 대한 설명의 수를 각각 나타내는 그래프들을 포함할 수 있다.Specifically, the evaluation information 420'' may include graphs representing the number of explanations for all characters in the essay (Admitted Case Avg.) of the successful applicants and the number of explanations for the author (you), respectively. In addition, the evaluation information 420'' may include graphs representing the number of explanations for all characters and the number of explanations for the author (you) in the student's essay (Your Essay).
평가 정보(420''')는 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 및 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 각각의 전체 등장 인물에 대한 작성자(you)의 등장 비율에 대한 비교 정보를 포함할 수 있다.The evaluation information 420''' may include comparison information about the appearance ratio of the author (you) to all characters in each of the essays of admitted students (Admitted Case Avg.) and the essays written by students (Your Essay). .
평가 정보(420'''')는 각 에세이를 서론(Intro), 본론(Body 1, Body 2, Body 3), 결론(Conclusion)으로 구분한 경우, 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 및 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 각각에 대해 구간 별 등장 인물의 수를 비교하여 도시하는 비교 그래프를 포함할 수 있다.Evaluation information (420'''') is divided into Intro,
도 4c는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Setting 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면이다.4C is a diagram illustrating a UI in which an electronic device provides evaluation information on an attribute value of an essay for a setting parameter according to an embodiment of the present disclosure.
도 4c는 사용자 입력에 따라 메뉴 UI(401) 중 Setting 파라미터(430)가 선택된 경우를 가정한다.4C assumes a case where a setting
Setting 파라미터(430)가 선택되면, 전자 장치(100)는 선택된 Setting 파라미터(430)의 속성 값(ex. heavy emphasis on setting, moderate emphasis on setting, setting is not a big factor)과 관련된 서브 텍스트(문장, 단어 등)를 강조하는 인디케이터를 표시할 수 있다.When the setting
여기서, 각 서브 텍스트의 속성 정보는, setting indicator, setting descriptor 등에 해당할 수 있다.Here, attribute information of each subtext may correspond to a setting indicator, a setting descriptor, and the like.
구체적으로, 도 4c를 참조하면, 전자 장치(100)는 'setting indicator'에 해당하는 "in front of"를 강조하는 인디케이터(431-1)를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 배경 등을 보다 자세히 설명하는 'setting descriptor'에 해당하는 문장을 강조하는 인디케이터(431-2)를 표시할 수 있다.Specifically, referring to FIG. 4C , the
만약, 사용자 입력(마우스 클릭, 터치 조작 등)에 따라 인디케이터(431-1)가 선택되면, "setting indicator"라는 문구가 표시될 수 있다. 만약, 사용자 입력에 따라 인디케이터(432-2)가 선택되면, "Setting Descriptor"라는 문구가 표시될 수 있다.If the indicator 431-1 is selected according to a user input (mouse click, touch manipulation, etc.), the phrase “setting indicator” may be displayed. If the indicator 432-2 is selected according to a user input, the phrase “Setting Descriptor” may be displayed.
또한, 도 4c를 참조하면, 전자 장치(100)는 'setting indicator'에 해당하는 "placed in"을 강조하는 인디케이터(431-2)를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 'setting descriptor'에 해당하는 문장(: my hometown as I have lived there for ten years from birth)을 강조하는 인디케이터(432-2)를 표시할 수 있다.Also, referring to FIG. 4C , the
도 4c를 참조하면, 전자 장치(100)는 Setting 파라미터(430)에 대한 에세이(302)의 속성 값과 관련된 다양한 평가 정보(430', 430'', 430''')를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4C , the
평가 정보(430')는 Setting 파라미터(430)의 속성 값들에 대한 합격자들의 에세이의 비율 정보를 나타내는 GUI를 포함할 수 있다. 또한, 평가 정보(430')는 GUI 상에서 학생이 의도한 속성 값에 해당하는 지점을 나타내는 인디케이터(intended by you), 및 GUI 상에서 학생이 작성한 에세이의 속성 값에 해당하는 지점을 나타내는 인디케이터(detected in essay)를 각각 포함할 수 있다.The
평가 정보(430'')는 합격자들의 에세이 내 'setting indicator' 및 'setting descriptor' 각각의 수와 학생이 작성한 에세이 내 'setting indicator' 및 'setting descriptor' 각각의 수를 비교하는 비교 정보를 포함할 수 있다.The evaluation information 430'' may include comparison information comparing the number of 'setting indicators' and 'setting descriptors' in the essays of successful applicants with the number of 'setting indicators' and 'setting descriptors' in the essays written by students. can
구체적으로, 평가 정보(430'')는 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 내 'setting indicator' 및 'setting descriptor' 각각의 수를 나타내는 그래프들을 포함할 수 있다. 또한, 평가 정보(430'')는 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 내 'setting indicator' 및 'setting descriptor' 각각의 수를 나타내는 그래프들을 포함할 수 있다.Specifically, the evaluation information 430'' may include graphs showing the number of 'setting indicators' and 'setting descriptors' in the essays (Admitted Case Avg.) of the successful applicants. In addition, the evaluation information 430'' may include graphs representing the number of 'setting indicators' and 'setting descriptors' in the student's essay (Your Essay).
평가 정보(430''')는 각 에세이를 서론(Intro), 본론(Body 1, Body 2, Body 3), 결론(Conclusion)으로 구분한 경우, 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 및 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 각각에 대해 구간 별 setting의 강도(ex. 구간 내 setting indicator/descriptor의 수/빈도)를 비교하여 도시하는 비교 그래프를 포함할 수 있다.The evaluation information (430''') divides each essay into Intro,
도 4d는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 Plot & Conflict 파라미터에 대한 에세이의 속성 값에 대한 평가 정보를 제공하는 UI를 도시한 도면이다.4D is a diagram illustrating a UI in which an electronic device provides evaluation information on attribute values of an essay for a Plot & Conflict parameter according to an embodiment of the present disclosure.
도 4d는 사용자 입력에 따라 메뉴 UI(401) 중 Plot & Conflict 파라미터(440)가 선택된 경우를 가정한다.4D assumes that a Plot &
Plot & Conflict 파라미터(440)가 선택되면, 전자 장치(100)는 선택된 Plot & Conflict 파라미터(440)의 속성 값(ex. sparse, frequent)과 관련된 서브 텍스트(문장, 단어 등)를 강조하는 인디케이터를 표시할 수 있다.When the Plot &
여기서, 각 서브 텍스트의 속성 정보는, conflict word, action verb, positive sentiment, negative sentiment 등에 해당할 수 있다.Here, attribute information of each subtext may correspond to conflict word, action verb, positive sentiment, negative sentiment, and the like.
구체적으로, 도 4d를 참조하면, 전자 장치(100)는 'action verb'에 해당하는 서브 텍스트들을 각각 강조하는 인디케이터들(441-1, 2)를 표시할 수 있다. Specifically, referring to FIG. 4D , the
또한, 전자 장치(100)는 'conflict word'에 해당하는 서브 텍스트(ex. however)를 강조하는 인디케이터(442-1)를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 'negative sentiment'에 해당하는 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터(442-2)를 표시할 수 있다.In addition, the
도 4d를 참조하면, 전자 장치(100)는 Plot & Conflict 파라미터(440)에 대한 에세이(302)의 속성 값과 관련된 다양한 평가 정보(440', 440'', 440''')를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4D , the
평가 정보(440')는 합격자들의 에세이 내 'conflict word' 및 'action verb' 각각의 수와 학생이 작성한 에세이 내 'conflict word' 및 'action verb' 각각의 수를 비교하는 비교 정보를 포함할 수 있다.The evaluation information 440' may include comparison information for comparing the number of 'conflict words' and 'action verbs' in the essays of successful applicants with the number of 'conflict words' and 'action verbs' in the essays written by students. there is.
구체적으로, 평가 정보(440')는 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 내 'conflict word' 및 'action verb' 각각의 수를 나타내는 그래프들을 포함할 수 있다. 또한, 평가 정보(440')는 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 내 'conflict word' 및 'action verb' 각각의 수를 나타내는 그래프들을 포함할 수 있다.Specifically, the evaluation information 440' may include graphs representing the number of 'conflict words' and 'action verbs' in the essays (Admitted Case Avg.) of the successful applicants. In addition, the evaluation information 440' may include graphs representing the number of 'conflict words' and 'action verbs' in the student's essay (Your Essay).
평가 정보(430'')는 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 내 감정 기복의 빈도를 나타내는 그래프, 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 내 감정 기복의 빈도를 나타내는 그래프를 각각 포함하는 비교 정보로 구성될 수 있다.The evaluation information 430'' consists of comparative information including a graph showing the frequency of emotional ups and downs in the essays of admitted students (Admitted Case Avg.) and a graph showing the frequency of emotional ups and downs in the student's essay (Your Essay). It can be.
평가 정보(440''')는 각 에세이를 서론(Intro), 본론(Body 1, Body 2, Body 3), 결론(Conclusion)으로 구분한 경우, 합격자들의 에세이(Admitted Case Avg.) 및 학생이 작성한 에세이(Your Essay) 각각에 대해 구간 별 텐션의 강도(ex. 구간 내 감정 기복, 또는 구간 내 conflict word/action verb의 수/빈도)를 비교하여 도시하는 비교 그래프를 포함할 수 있다.Evaluation information (440''') divides each essay into an introduction (Intro), body (
한편, 상술한 메뉴 UI(401) 상에서 "Overall"이 선택된 경우, 전자 장치(100)는 상술한 도 4a 내지 도 4d에서 제공된 다양한 평가 정보를 요약하여 종합적으로 제공할 수 있다.Meanwhile, when “Overall” is selected on the
한편, 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공에 따라 문항을 제공하고, 해당 학교 및 전공에 따라 에세이를 평가하기 위한 파라미터를 다르게 생성할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment, the
관련하여, 도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 지원 대상인 학교 및 전공에 따라 식별된 복수의 파라미터에 대한 에세이의 평가 정보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.In this regard, FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of providing evaluation information of an essay for a plurality of parameters identified according to schools and majors to which applications are applied by an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
도 5를 참조하면, 전자 장치(100)는 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공을 입력받을 수 있다(S510).Referring to FIG. 5 , the
그리고, 전자 장치(100)는 입력된 학교 및 전공에 매칭되는 복수의 문항을 제공할 수 있다(S520). 복수의 문항은, 해당 학교 및 전공과 관련된 과거 입시 과정의 기출 문항일 수 있다.In addition, the
그리고, 전자 장치(100)는, 제공된 복수의 문항 중 적어도 하나의 문항에 대하여 학생이 작성한 에세이를 입력받을 수 있다(S530).In addition, the
여기서, 전자 장치(100)는 에세이가 입력된 문항의 유형을 식별하고, 식별된 유형에 매칭되는 복수의 파라미터를 식별할 수 있다(S540). Here, the
문항의 유형은, 지원 동기를 묻는 "why us" 유형, "Intelectual interest" 유형, "Meaningful experience & lesson learned" 유형, 성취 경험과 관련된 "Achievement" 유형, 사회적 활동과 관련된 "contribution & solution" 유형, 휴가 또는 계절 별 활동을 묻는 "activity" 유형, "unique quality, passion, talent" 유형, "extracurricular activity or work experience" 유형, "role and contribution in community" 유형, "role, involvement, and contributin in college community" 유형, "Overcoming challenge or ethical dilemma" 유형, "culture & diversity" 유형, "collaboration & teamwork" 유형, "Creativity" 유형, "Leadership experience" 유형, "values, perspectives, or beliefs" 유형, ㅇ영향을 받은 인물에 대한 "person who infuluence you" 유형, "favorite book/movie/quote" 유형, "diversity" 유형, "future goals" 유형, "hobby" 유형 등 다양할 수 있으나, 이밖에도 다양한 유형이 가능하다. 전자 장치(100) 또는 전자 장치(100)와 연결된 적어도 하나의 서버 상에 대학/전공 각각에 매칭되는 문항의 유형에 대한 정보가 기저장되어 활용될 수 있다.The types of questions are "why us" type asking for motivation for application, "Intelectual interest" type, "Meaningful experience & lesson learned" type, "Achievement" type related to achievement experience, "contribution & solution" type related to social activities, "activity" type asking vacation or seasonal activity, "unique quality, passion, talent" type, "extracurricular activity or work experience" type, "role and contribution in community" type, "role, involvement, and contributin in college community" type " type, "Overcoming challenge or ethical dilemma" type, "culture & diversity" type, "collaboration & teamwork" type, "Creativity" type, "Leadership experience" type, "values, perspectives, or beliefs" type, There may be various types such as "person who infuluence you" type, "favorite book/movie/quote" type, "diversity" type, "future goals" type, and "hobby" type for the received person, but various other types are possible. Information on the type of question matched to each college/major may be pre-stored on the
또한, 문항의 유형 별로, 복수의 파라미터에 대한 정보가 기저장되어 활용될 수 있다. In addition, information on a plurality of parameters may be pre-stored and utilized for each item type.
예를 들어, "why us" 유형에 대해서는, "College & Department Fit", "Major Fit", "Prompt Oriented Sentiments" 등의 파라미터가 각각 기설정되어 있을 수 있다. For example, for the “why us” type, parameters such as “College & Department Fit”, “Major Fit”, and “Prompt Oriented Sentiments” may be preset.
예를 들어, "intellectual intereset" 유형에 대해서는, "Major Fit", "General Knowledge", "Prompt Oriented Sentiments", "Originality" 등의 파라미터가 각각 기설정되어 있을 수 있다.For example, for the “intellectual interest” type, parameters such as “Major Fit”, “General Knowledge”, “Prompt Oriented Sentiments”, and “Originality” may be respectively preset.
예를 들어, "Contribution & solution" 유형에 대해서는, "Social awareness", "prompt oriented sentiments", "initiative, engagement, and contribution", "Topic Uniqueness" 등의 파라미터가 각각 기설정될 수 있다.For example, for the "Contribution & solution" type, parameters such as "social awareness", "prompt oriented sentiments", "initiative, engagement, and contribution", and "Topic Uniqueness" may be preset.
그리고, 전자 장치(100)는 문항의 유형에 따라 식별된 복수의 파라미터 각각에 대하여, 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득할 수 있다(S550).Then, the
평가 정보는, 학생이 작성한 에세이의 파라미터 별 절대 평가 내용을 포함할 수 있고, 학생이 지원하고자 하는 대학/전공의 합격자들의 에세이의 파라미터 별 평가 내용과의 비교 정보를 포함할 수도 있다.The evaluation information may include absolute evaluation contents for each parameter of the essay prepared by the student, and may include comparison information with evaluation contents for each parameter of the essays of successful candidates of the college/major to which the student applies.
일 예로, 문항의 유형이 "intellectual interest" 유형인 경우, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이를 분석하여 "Originality" 파라미터와 관련된 평가 정보를 획득할 수 있다.For example, when the question type is the “intellectual interest” type, the
구체적으로, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 복수의 키워드를 추출할 수 있다. 여기서, 추출된 키워드들은, 'intellectual interest'와 관련된 기저장된 단어들에 해당하거나, 또는 'intellectual interest'가 변환된 벡터와의 거리가 일정 거리 이내인 벡터에 매칭되는 단어들에 해당할 수 있다.Specifically, the
이 경우, 전자 장치(100)는 추출된 복수의 키워드 각각을 벡터 형태로 변환하고, 변환된 벡터들 간의 거리에 따라 복수의 키워드 간의 연관도를 식별할 수 있다. 이 경우, 키워드 간의 연관도가 너무 가까우면 비교적 1차원적인 에세이로 해석될 수 있고, 키워드 간의 연관도가 너무 멀면 이해하기 어려운 에세이로 해석될 수 있다.In this case, the
전자 장치(100)는 식별된 연관도에 따라 평가 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 키워드 간의 연관도가 적정치에 해당하는 임계 연관도와 가까울수록, 전자 장치(100)는 "Originality" 파라미터에 대한 에세이의 평가 점수를 높게 산정할 수 있다.The
또한, 일 예로, 문항의 유형이 "Contribution & solution" 유형인 경우, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이를 분석하여 "Topic Uniqueness" 파라미터와 관련된 평가 정보를 획득할 수 있다.Also, as an example, when the question type is the “Contribution & solution” type, the
구체적으로, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 복수의 키워드를 추출할 수 있다. 여기서, 추출된 키워드들은 'social', 'issue', 'contribution', 'solution' 등의 단어와 비교적 연관도가 높은 키워드들일 수 있으며, 에세이 내 적어도 하나의 문장의 토픽에 해당하는 키워드일 수 있다.Specifically, the
이 경우, 전자 장치(100)는 추출된 복수의 키워드 각각에 대하여 웹 상에서 검색을 수행할 수 있다.In this case, the
이때, 복수의 키워드 각각의 검색 빈도에 따라, 전자 장치(100)는 복수의 키워드 중 적어도 하나의 unique 키워드를 선택할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 TF-IDF 기법을 통해 일반적으로 잘 나타나지 않음에도 해당 에세이 내에 등장하는 unique 키워드를 식별할 수도 있다.At this time, according to the search frequency of each of the plurality of keywords, the
그리고, 전자 장치(100)는 학생이 작성한 에세이 내 unique 키워드의 빈도를 기반으로 평가 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, unique 키워드의 빈도가 너무 많거나 너무 적지 않은 일정 수치에 근접할수록 평가 점수가 더 높게 산출될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.And, the
상술한 다양한 실시 예에 따라 복수의 파라미터 각각에 대하여 평가 정보가 획득되면, 전자 장치(100)는 복수의 파라미터 각각에 대하여 획득된 평가 정보에 따라 피드백 텍스트를 생성할 수 있다(S560).When evaluation information is obtained for each of a plurality of parameters according to various embodiments described above, the
피드백 텍스트는, 복수의 파라미터 각각에 대한 평가 정보가 요약/종합된 결과 생성된 텍스트에 해당할 수 있다.The feedback text may correspond to text generated as a result of summarizing/combining evaluation information for each of a plurality of parameters.
도 6은 도 5의 실시 예에 따라 전자 장치가 제공하는 UI를 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a UI provided by an electronic device according to the embodiment of FIG. 5 .
도 6을 참조하면, UI(610)를 통해 학생이 지원하고자 하는 대학 및 전공이 선택되거나 및/또는 학생이 지원하고자 하는 대학 및 전공에 대한 정보가 표시될 수 있다.Referring to FIG. 6 , a university and major to which the student wishes to apply may be selected through the
전자 장치(100)는 학생이 지원하고자 하는 대학 및 전공과 관련된 유형의 문항(601)을 제공할 수 있으며, 해당 문항(601)에 대하여 사용자가 작성한 에세이(602)를 입력받을 수 있다.The
도 6을 참조하면, 전자 장치(100)는 문항의 유형인 "why us" 유형에 매칭되는 복수의 파라미터("College & Department Fit"(660), "Major Fit"(670), "Prompt Oriented Sentiments"(680) 등)를 포함하는 메뉴 UI(651)를 제공할 수 있다. prompt oriented sentiments(680)는 문항의 유형(: why us)과 관련된 감정의 표현 정도를 의미하는 파라미터에 해당한다.Referring to FIG. 6 , the
관련하여, 전자 장치(100)는 해당 학교 및 전공과 관련된 키워드들에 대한 정보 및 문항의 유형(why us)과 관련된 감정들에 대한 정보를 포함하는 UI(651')를 제공할 수 있다. 이 경우, 학생은 본인이 작성한 에세이(602) 내 표현을 UI(651') 내 키워드 및 감정과 비교하면서 에세이 작성 방식을 보완할 수 있다.In this regard, the
도 6을 참조하면, College & Department Fit 파라미터(660)와 관련하여, 전자 장치(100)는 지원 대상 대학인 'Brown University'와 관련된 서브 텍스트들을 강조하기 위한 인디케이터들(660-1, 2)을 표시할 수 있다. 또한, Major Fit 파라미터(670)와 관련하여, 전자 장치(100)는 지원 대상 전공인 'sociology'와 관련된 서브 텍스트들을 강조하기 위한 인디케이터들(670-1, 2)을 표시할 수 있다.Referring to FIG. 6 , in relation to the College &
여기서, 인디케이터들(660-1, 2) 중 적어도 하나가 마우스 클릭 또는 터치 등에 따라 선택되는 경우, 전자 장치(100)는 속성 정보인 "College & Dept."와 같은 문구를 표시할 수 있다. 또한, 인디케이터들(670-1, 2) 중 적어도 하나가 마우스 클릭 또는 터치 등에 따라 선택되는 경우, 전자 장치(100)는 속성 정보인 "Major Fit"과 같은 문구를 표시할 수 있다.Here, when at least one of the indicators 660 - 1 and 2 is selected according to a mouse click or touch, the
또한, 도 6을 참조하면, 전자 장치(100)는 메뉴 UI(651) 내 파라미터들에 대한 평가 정보가 종합적으로 반영된 피드백 텍스트(651'')를 제공할 수 있다.Also, referring to FIG. 6 , the
피드백 텍스트(651'')는 각 파라미터들(660, 670, 680)과 관련하여 식별된 에세이(602)의 속성 값 및/또는 평가 정보가 종합적으로 적용된 결과 생성된 것일 수 있다. 관련하여, 전자 장치(100)는 각 파라미터의 속성 값 및/또는 평가 정보를 순차적으로 반영하여 하나 이상의 문장을 생성하는 인공지능 모델을 이용할 수 있다.The
한편, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 서로 저촉되지 않는 한 둘 이상의 실시 예가 함께 구현될 수 있다.Meanwhile, as long as the various embodiments described above do not conflict with each other, two or more embodiments may be implemented together.
한편, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다.Meanwhile, various embodiments described above may be implemented in a recording medium readable by a computer or a similar device using software, hardware, or a combination thereof.
하드웨어적인 구현에 의하면, 본 개시에서 설명되는 실시 예들은 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(Programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processor), 제어기(controller), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessor), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛(unit) 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.According to the hardware implementation, the embodiments described in this disclosure are application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), and field programmable gate arrays (FPGAs). ), processors, controllers, micro-controllers, microprocessors, and electrical units for performing other functions.
일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상술한 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다.In some cases, the embodiments described herein may be implemented by a processor itself. According to software implementation, embodiments such as procedures and functions described in this specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules described above may perform one or more functions and operations described herein.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 서버 또는 단말의 처리동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 처리 동작을 상술한 기기가 수행하도록 한다.Meanwhile, computer instructions for performing processing operations of a server or a terminal according to various embodiments of the present disclosure described above may be stored in a non-transitory computer-readable medium. Computer instructions stored in such a non-transitory computer readable medium, when executed by a processor of a specific device, cause the above-described device to perform processing operations of the electronic device according to the various embodiments described above.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다. A non-transitory readable medium is not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, or memory, but a medium that stores data semi-permanently and can be read by a device. Specifically, the various applications or programs described above may be stored and provided in non-transitory readable media such as CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해돼서는 안 될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been shown and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Of course, various modifications are possible by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.
100: 전자 장치
110: 메모리
120: 프로세서100: electronic device 110: memory
120: processor
Claims (9)
적어도 하나의 문항에 대하여 학생이 작성한 에세이를 입력받는 단계;
상기 에세이를 구성하는 텍스트를 분석하여 파라미터 별로 상기 에세이의 속성 값을 식별하는 단계; 및
상기 에세이를 구성하는 텍스트를 표시하고, 상기 표시된 텍스트 내에서 상기 에세이의 파라미터 별 속성 값과 관련된 적어도 하나의 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터를 표시하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.In the control method of an electronic device,
receiving an essay written by a student for at least one question;
analyzing text constituting the essay and identifying attribute values of the essay for each parameter; and
and displaying text constituting the essay and displaying an indicator highlighting at least one subtext related to attribute values for each parameter of the essay within the displayed text.
상기 인디케이터를 표시하는 단계는,
적어도 하나의 파라미터가 선택되면, 상기 선택된 파라미터의 속성 값과 관련된 서브 텍스트를 강조하는 인디케이터를 표시하는, 전자 장치의 제어 방법.According to claim 1,
In the step of displaying the indicator,
A method for controlling an electronic device, comprising: displaying an indicator emphasizing subtext related to an attribute value of the selected parameter when at least one parameter is selected.
상기 전자 장치의 제어 방법은,
상기 인디케이터가 선택되면, 상기 선택된 파라미터의 속성 값과 관련된 상기 서브 텍스트의 속성 정보를 표시하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.According to claim 2,
The control method of the electronic device,
and displaying attribute information of the subtext related to the attribute value of the selected parameter when the indicator is selected.
상기 인디케이터를 표시하는 단계는,
복수의 서브 텍스트 각각을 강조하는 복수의 인디케이터를 속성 정보에 따라 구분하여 표시하는, 전자 장치의 제어 방법.According to claim 1,
In the step of displaying the indicator,
A control method of an electronic device, which classifies and displays a plurality of indicators emphasizing each of a plurality of subtexts according to attribute information.
상기 전자 장치의 제어 방법은,
상기 학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공을 입력받는 단계;
상기 학교의 상기 전공에 대한 합격자들 각각의 에세이를 분석하여, 상기 합격자들 각각의 에세이에 대하여 파라미터 별 속성 값을 식별하는 단계;
적어도 하나의 파라미터가 선택되면, 상기 선택된 파라미터와 관련된 각 속성 값에 대한 상기 합격자들의 비율 정보를 시각화한 GUI(Graphic User Interface)를 표시하는 단계; 및
상기 GUI 상에서, 상기 학생이 작성한 에세이의 속성 값에 매칭되는 지점을 나타내는 인디케이터를 표시하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.According to claim 1,
The control method of the electronic device,
Step of inputting the school and major to which the student applies;
analyzing the essays of each of the successful candidates for the major of the school, and identifying attribute values for each parameter for each of the successful applicants'essays;
If at least one parameter is selected, displaying a GUI (Graphic User Interface) visualizing ratio information of the successful applicants for each attribute value related to the selected parameter; and
and displaying, on the GUI, an indicator indicating a point matching the attribute value of the essay written by the student.
상기 전자 장치의 평가 제공 방법은,
상기 에세이에 대한 상기 학생의 의도에 따른 파라미터 별 속성 값을 입력받는 단계;
상기 GUI 상에서, 상기 학생의 의도에 따른 속성 값에 매칭되는 지점을 나타내는 인디케이터를 표시하는 단계; 및
상기 학생이 작성한 에세이의 속성 값과 상기 학생의 의도에 따른 속성 값을 비교하는 비교 정보를 표시하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.According to claim 5,
The evaluation providing method of the electronic device,
receiving an attribute value for each parameter according to the student's intention with respect to the essay;
displaying, on the GUI, an indicator indicating a point matching an attribute value according to the student's intention; and
and displaying comparison information for comparing attribute values of the essay written by the student with attribute values according to the intention of the student.
학생이 지원하고자 하는 학교 및 전공을 입력받는 단계;
상기 학교의 상기 전공에 매칭되는 복수의 문항을 제공하는 단계;
상기 복수의 문항 중 적어도 하나의 문항에 대하여 상기 학생이 작성한 에세이를 입력받는 단계;
상기 적어도 하나의 문항의 유형을 식별하고, 상기 식별된 유형에 매칭되는 복수의 파라미터를 식별하는 단계;
상기 식별된 복수의 파라미터 각각에 대하여, 상기 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득하는 단계; 및
상기 복수의 파라미터 각각에 대하여 획득된 평가 정보에 따라 피드백 텍스트를 생성하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.In the control method of an electronic device,
Step of inputting the school and major that the student wishes to apply for;
providing a plurality of items matched to the major of the school;
receiving an essay written by the student for at least one item among the plurality of items;
identifying a type of the at least one item and identifying a plurality of parameters matching the identified type;
obtaining evaluation information of an essay written by the student for each of the plurality of identified parameters; and
Generating a feedback text according to the obtained evaluation information for each of the plurality of parameters; including, the control method of the electronic device.
상기 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득하는 단계는, Originality 파라미터에 대한 평가 정보를 획득함에 있어서,
상기 학생이 작성한 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 복수의 키워드를 추출하는 단계;
상기 복수의 키워드 각각을 벡터 형태로 변환하고, 변환된 벡터들 간의 거리에 따라 상기 복수의 키워드 간의 연관도를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 연관도에 따라 평가 정보를 획득하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.According to claim 7,
The obtaining of the evaluation information of the essay written by the student includes, in acquiring evaluation information on the Originality parameter,
extracting a plurality of keywords from text constituting the essay written by the student;
converting each of the plurality of keywords into a vector form, and identifying a degree of association between the plurality of keywords according to a distance between the converted vectors; and
Acquiring evaluation information according to the identified degree of association; including, a control method of an electronic device.
상기 학생이 작성한 에세이의 평가 정보를 획득하는 단계는, Topic Uniqueness 파라미터에 대한 평가 정보를 획득함에 있어서,
상기 학생이 작성한 에세이를 구성하는 텍스트 내에서 복수의 키워드를 추출하는 단계;
상기 복수의 키워드 각각에 대하여 웹 상에서 검색을 수행하는 단계;
상기 복수의 키워드 각각의 검색 빈도에 따라, 상기 복수의 키워드 중 적어도 하나의 unique 키워드를 선택하는 단계; 및
상기 학생이 작성한 에세이 내 상기 unique 키워드의 빈도를 기반으로 평가 정보를 획득하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
According to claim 7,
In the step of obtaining evaluation information of the essay written by the student, in obtaining evaluation information for the Topic Uniqueness parameter,
extracting a plurality of keywords from text constituting the essay written by the student;
performing a search on the web for each of the plurality of keywords;
selecting at least one unique keyword from among the plurality of keywords according to the search frequency of each of the plurality of keywords; and
Acquiring evaluation information based on the frequency of the unique keyword in the essay written by the student; including, the control method of the electronic device.
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KR20210077417A (en) * | 2019-12-17 | 2021-06-25 | 두산중공업 주식회사 | Apparatus and method for Self-introduction quantification |
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