KR20230058386A - 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들 - Google Patents

Abstract

무선 통신을 위한 방법들, 시스템들, 및 디바이스들이 설명된다. 일반적으로, 사용자 장비 (UE) 에서의 설명된 기법들은 채널 상태 정보 (CSI) 를 적절한 정확도 레벨로 기지국에 효율적으로 리포팅하는 것을 제공한다. 특히, 기지국은, UE 가 CSI 를 리포팅하기 위한 정확도 레벨을 표시할 수도 있다. UE 는 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 인코딩할 수도 있고, 기지국은 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 디코딩할 수도 있다. 제 1 및 제 2 뉴럴 네트워크들은 뉴럴 네트워크 쌍을 형성할 수도 있고, UE 는 기지국에 의해 표시된 정확도 레벨에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 예를 들어, 기지국은, CSI 가 UE 에 의해 리포팅될 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수를 표시할 수도 있고, UE 는 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다.

Description

채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들

다음은 일반적으로 무선 통신들에 관한 것으로, 더 구체적으로는, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들에 관한 것이다.

무선 통신 시스템들은 음성, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트 등과 같은 다양한 타입들의 통신 콘텐츠를 제공하기 위해 널리 전개된다. 이들 시스템들은 가용 시스템 리소스들 (예컨대, 시간, 주파수, 및 전력) 을 공유함으로써 다중의 사용자들과의 통신을 지원 가능할 수도 있다. 그러한 다중 액세스 시스템들의 예들은 롱 텀 에볼루션 (LTE) 시스템들, LTE-어드밴스드 (LTE-A) 시스템들, 또는 LTE-A Pro 시스템들과 같은 제 4 세대 (4G) 시스템들, 및 뉴 라디오 (NR) 시스템들로서 지칭될 수도 있는 제 5 세대 (5G) 시스템들을 포함한다. 이들 시스템들은 코드 분할 다중 액세스 (CDMA), 시간 분할 다중 액세스 (TDMA), 주파수 분할 다중 액세스 (FDMA), 직교 주파수 분할 다중 액세스 (OFDMA), 또는 이산 푸리에 변환 확산 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (DFT-S-OFDM) 과 같은 기술들을 채용할 수도 있다.

무선 다중 액세스 통신 시스템은 하나 이상의 기지국들 또는 하나 이상의 네트워크 액세스 노드들을 포함할 수도 있고, 이들 각각은, 다르게는 사용자 장비 (UE) 로서 공지될 수도 있는 다중의 통신 디바이스들에 대한 통신을 동시에 지원한다. 일부 무선 통신 시스템들에서, UE 는 다운링크 채널 조건들을 표시하기 위해 채널 상태 정보 (CSI) 를 기지국에 리포팅하도록 구성될 수도 있고, 기지국은 UE 로의 다운링크 송신물들의 품질을 개선하기 위해 CSI 를 사용할 수도 있다. 예를 들어, CSI 는 채널 품질 표시자 (CQI) 를 포함할 수도 있고, 기지국은 CQI 를 사용하여, 다운링크 데이터를 UE 로 송신하기 위한 적절한 파라미터들 (예를 들어, 변조 및 코딩 방식 (MCS)) 을 식별할 수도 있다.

설명된 기법들은 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 개선된 방법들, 시스템들, 디바이스들, 및 장치들에 관한 것이다. 일반적으로, 사용자 장비 (UE) 에서의 설명된 기법들은 채널 상태 정보 (CSI) 를 적절한 정확도 레벨로 기지국에 효율적으로 리포팅하는 것을 제공한다. 특히, 기지국은, UE 가 CSI 를 리포팅하기 위한 정확도 레벨을 표시할 수도 있다. UE 는 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 인코딩할 수도 있고, 기지국은 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 디코딩할 수도 있다. 제 1 및 제 2 뉴럴 네트워크들은 뉴럴 네트워크 쌍을 형성할 수도 있고, UE 는 기지국에 의해 표시된 정확도 레벨에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 예를 들어, 기지국은, CSI 가 UE 에 의해 리포팅될 정확도 레벨에 대응하는 손실 메트릭 또는 함수를 표시할 수도 있고, UE 는 손실 메트릭 또는 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 이들 기법들을 사용하여, 기지국은 적절한 정확도 레벨로 CSI 를 리포팅하도록 UE 를 구성 가능할 수도 있다.

UE 에서의 무선 통신의 방법이 설명된다. 그 방법은, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계, 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하는 단계, 및 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하는 단계를 포함할 수도 있다.

UE 에서의 무선 통신을 위한 장치가 설명된다. 그 장치는 프로세서, 프로세서와 커플링된 메모리, 및 메모리에 저장된 명령들을 포함할 수도 있다. 그 명령들은 장치로 하여금, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하게 하고, 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하게 하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하게 하도록 프로세서에 의해 실행가능할 수도 있다.

UE 에서의 무선 통신을 위한 다른 장치가 설명된다. 그 장치는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 수단, 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하는 수단, 및 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하는 수단을 포함할 수도 있다.

UE 에서의 무선 통신을 위한 코드를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 설명된다. 그 코드는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하고, 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하도록 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 것은 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수의 표시를 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있고, 뉴럴 네트워크 쌍은 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하고, 그 방법은 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 단계를 더 포함한다. UE 가 기지국으로부터 손실 함수의 표시를 수신할 수도 있기 때문에, UE 는 CSI 피드백을 적절한 정확도 레벨로 기지국에 리포팅할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 것은, 뉴럴 네트워크 쌍에 채널 상태 피드백 입력을 반복적으로 입력하고 뉴럴 네트워크 쌍으로부터의 채널 상태 피드백 출력을 식별하고, 손실 함수를 사용하여 각각의 반복에 대해 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하는 것으로서, 그 차이는 손실을 포함하는, 상기 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하고, 그리고 결정하는 것에 기초하여 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 최소화하기 위해 각각의 반복에 대한 뉴럴 네트워크 쌍의 계수들을 조정하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다. UE 가 표시된 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있기 때문에, UE 는 불필요한 오버헤드를 최소화하기 위해 적절한 정확도 레벨로 CSI 피드백을 리포팅할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것은 트레이닝에 기초하여 인코더에서 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 채널 상태 피드백을 인코딩하고 그리고 인코딩된 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 트레이닝에 기초하여 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국으로 전송하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. UE 가 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국으로 전송할 수도 있기 때문에, UE 는 기지국과 시그널링을 교환하지 않고 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하여 감소된 오버헤드를 초래할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 기지국으로부터, 정확도 레벨들의 세트에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트를 트레이닝하기 위한 표시를 수신하는 것으로서, 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트는 뉴럴 네트워크 쌍을 포함하는, 상기 표시를 수신하고 그리고 정확도 레벨들의 세트의 개별 정확도 레벨에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트의 각각을 트레이닝하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 수신하는 것은 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 사용하기 위한 표시를 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다. UE 가 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트를 트레이닝할 수도 있기 때문에, 기지국은 정확도 레벨을 UE 에 동적으로 표시할 수도 있고, UE 는 채널 상태 피드백을 인코딩하는데 사용하기 위해 정확도 레벨에 대응하는 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중 하나를 선택할 수도 있다. 즉, UE 는 정확도 레벨의 표시를 수신한 이후 표시된 정확도 레벨에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 것을 회피하여, 감소된 레이턴시를 초래할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 자율적으로 선택하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, UE 가 트레이닝하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트의 서브세트의 표시를 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 기초하여 서브대역 또는 공간 계층 상에서 또는 채널 탭에 따라 기지국으로부터 데이터를 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 이들 기법들을 사용하여, 기지국은, 기지국이 UE 로 데이터를 송신할 하나 이상의 구성들에 기초하여 UE 가 CSI 피드백을 리포팅할 정확도 레벨을 적응시킬 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 기초하여 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터의 재송신물을 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별하는 것으로서, 비트들의 수는 정확도 레벨과 직접 관련될 수도 있는, 상기 비트들의 수를 식별하고, 그리고 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수의 표시를 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 수신하는 것은 무선 리소스 제어 (RRC) 시그널링에서 또는 MAC 제어 엘리먼트 (MAC-CE) 에서 정확도 레벨의 표시를 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다. UE 가 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별 또는 선택할 수도 있기 때문에, 채널 상태 피드백을 리포팅하는 오버헤드는 적절한 경우에 최소화될 수도 있다.

기지국에서의 무선 통신의 방법이 설명된다. 그 방법은 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신하는 단계, 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 단계, 및 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신하는 단계를 포함할 수도 있다.

기지국에서의 무선 통신을 위한 장치가 설명된다. 그 장치는 프로세서, 프로세서와 커플링된 메모리, 및 메모리에 저장된 명령들을 포함할 수도 있다. 그 명령들은 장치로 하여금 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신하게 하고, 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하게 하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신하게 하도록 프로세서에 의해 실행가능할 수도 있다.

기지국에서의 무선 통신을 위한 다른 장치가 설명된다. 그 장치는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신하는 수단, 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 수단, 및 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신하는 수단을 포함할 수도 있다.

기지국에서의 무선 통신을 위한 코드를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 설명된다. 그 코드는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신하고, 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신하도록 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하는 것은 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 UE 가 사용할 손실 함수의 표시를 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, UE 로부터, UE 로부터의 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위해 디코더에서의 뉴럴 네트워크의 계수들을 수신하고 그리고 디코더에서의 뉴럴 네트워크를 사용하여 UE 로부터의 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은 UE 가 정확도 레벨들의 세트에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트를 트레이닝하기 위한 표시를 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있고, 각각의 뉴럴 네트워크 쌍은 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함한다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 송신하는 것은 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 UE 가 사용하기 위한 표시를 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, UE 가 트레이닝하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트의 서브세트의 표시를 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하는 것은 상이한 서브대역들, 공간 계층들, 채널 탭들에 대해, 또는 동일한 데이터를 포함하는 상이한 수들의 다운링크 송신물들을 디코딩하는데 실패하는 것에 응답하여, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 상이한 정확도 레벨들의 표시들을 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 표시된 정확도 레벨은 제 2 다운링크 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 2 정확도 레벨의 표시를 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있고, 제 1 정확도 레벨은 제 2 정확도 레벨과는 상이하다.

본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들은, 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 UE 가 사용할 비트들의 수의 표시를 송신하는 것으로서, 비트들의 수는 정확도 레벨과 직접 관련될 수도 있는, 상기 비트들의 수의 표시를 송신하고, 그리고 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 수신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 더 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 방법, 장치들, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 예들에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 송신하는 것은 RRC 시그널링에서 또는 MAC-CE 에서 정확도 레벨의 표시를 송신하기 위한 동작들, 특징들, 수단들, 또는 명령들을 포함할 수도 있다.

도 1 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 무선 통신 시스템의 일 예를 예시한다.
도 2 는 본 개시의 양태들에 따른, 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 인코더에 의해 인코딩되고 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 디코더에 의해 디코딩된 CSI 피드백의 일 예를 예시한다.
도 3 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 무선 통신 시스템의 일 예를 예시한다.
도 4 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 프로세스 플로우의 일 예를 예시한다.
도 5 및 도 6 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스들의 블록 다이어그램들을 도시한다.
도 7 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 통신 관리기의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 8 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스를 포함하는 시스템의 다이어그램을 도시한다.
도 9 및 도 10 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스들의 블록 다이어그램들을 도시한다.
도 11 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 통신 관리기의 블록 다이어그램을 도시한다.
도 12 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스를 포함하는 시스템의 다이어그램을 도시한다.
도 13 및 도 14 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 방법들을 예시한 플로우차트들을 도시한다.

일부 무선 통신 시스템들에서, 사용자 장비 (UE) 는 기지국으로부터 수신된 다운링크 신호들에 대해 채널 측정들을 수행하고 채널 측정들을 기지국에 리포팅하도록 구성될 수도 있다. UE 는 채널 측정들을 채널 상태 정보 (CSI) 피드백으로서 리포팅할 수도 있다. CSI 피드백을 사용하여, 기지국은, 다운링크 송신물들이 UE 에 의해 수신될 가능성을 개선하기 위해 UE 로의 다운링크 송신물들에 대한 적합한 파라미터들을 식별할 수도 있다. UE 는 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 인코딩할 수도 있고, 기지국은 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 디코딩할 수도 있다. 제 1 및 제 2 뉴럴 네트워크들은 뉴럴 네트워크 쌍을 형성할 수도 있고, UE 는 정확도 레벨에 기초하여 (예를 들어, 특정 손실 메트릭 또는 함수를 사용하여) 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 하지만, 일부 경우들에서, UE (115) 는 모든 CSI 피드백에 대해 동일한 정확도 레벨에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하도록 구성될 수도 있으며, 모든 CSI 피드백을 동일한 정확도 레벨로 송신하는 것은 비효율적일 수도 있다. 예를 들어, 리포팅된 CSI 피드백의 정확도 레벨이 불필요하게 높으면, CSI 를 리포팅하는 오버헤드가 또한 불필요하게 높을 수도 있다. 대안적으로, 리포팅된 CSI 피드백의 정확도 레벨이 너무 낮으면, CSI 피드백을 사용하여 스케줄링된 다운링크 송신물은 신뢰할 수 없을 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 바와 같이, 무선 통신 시스템은, UE 로 하여금 CSI 를 적절한 정확도 레벨로 기지국에 리포팅하게 할 수도 있는 효율적인 기법들을 지원할 수도 있다. 특히, UE 는 기지국에 의해 표시된 정확도 레벨에 기초하여 (예를 들어, 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하는) 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 기지국은, CSI 가 UE 에 의해 리포팅될 정확도 레벨에 대응하는 손실 메트릭 또는 함수를 표시할 수도 있고, UE 는 손실 메트릭 또는 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 이와 같이, UE 는 기지국에 의해 표시된 정확도 레벨로 CSI 를 리포팅할 수도 있다. 표시된 정확도 레벨은 기지국이 CSI 를 어떻게 사용하려고 의도하는지에 의존할 수도 있다. 예를 들어, 기지국은 (예컨대, 레이턴시-민감성 및 신뢰도-민감성 송신물들이 매우 정확한 CSI 피드백에 기초하여 스케줄링되도록) 상이한 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 피드백 인스턴스들 등과 연관된 CSI 에 대해 상이한 정확도 레벨들을 표시할 수도 있다. 이에 따라, 더 높은 정확도 레벨이 적절할 경우, UE 는 더 높은 정확도 레벨로 CSI 를 리포팅할 수도 있다. 그렇지 않으면, UE 는 더 낮은 정확도 레벨로 CSI 를 리포팅할 수도 있다.

상기에서 도입된 본 개시의 양태들은 무선 통신 시스템의 맥락에서 하기에서 설명된다. 그 다음, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 프로세스들 및 시그널링 교환들의 예들이 설명된다. 본 개시의 양태들은 추가로, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들에 관련되는 장치 다이어그램들, 시스템 다이어그램들, 및 플로우차트들을 참조하여 예시 및 설명된다.

도 1 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 무선 통신 시스템 (100) 의 일 예를 예시한다. 무선 통신 시스템 (100) 은 하나 이상의 기지국들 (105), 하나 이상의 UE들 (115), 및 코어 네트워크 (130) 를 포함할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 무선 통신 시스템 (100) 은 롱 텀 에볼루션 (LTE) 네트워크, LTE-어드밴스드 (LTE-A) 네트워크, LTE-A Pro 네트워크, 또는 뉴 라디오 (NR) 네트워크일 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 무선 통신 시스템 (100) 은 모바일 브로드밴드 (MBB) 통신, 강화된 MBB (eMBB) 통신, 초고 신뢰가능 (예컨대, 미션 크리티컬) 통신, 저 레이턴시 통신, 저 비용 및 저 복잡도 디바이스들과의 통신, 또는 이들의 임의의 조합을 지원할 수도 있다.

기지국들 (105) 은 무선 통신 시스템 (100) 을 형성하기 위해 지리적 영역 전반에 걸쳐 산재될 수도 있고, 상이한 형태들의 또는 상이한 능력들을 갖는 디바이스들일 수도 있다. 기지국들 (105) 및 UE들 (115) 은 하나 이상의 통신 링크들 (125) 을 통해 무선으로 통신할 수도 있다. 각각의 기지국 (105) 은, UE들 (115) 및 기지국 (105) 이 하나 이상의 통신 링크들 (125) 을 확립할 수도 있는 커버리지 영역 (110) 을 제공할 수도 있다. 커버리지 영역 (110) 은, 기지국 (105) 및 UE (115) 가 하나 이상의 무선 액세스 기술들에 따른 신호들의 통신을 지원할 수도 있는 지리적 영역의 일 예일 수도 있다.

UE들 (115) 은 무선 통신 시스템 (100) 의 커버리지 영역 (110) 전반에 걸쳐 산재될 수도 있으며, 각각의 UE (115) 는 상이한 시간들에서 정지식, 또는 이동식, 또는 이들 양자일 수도 있다. UE들 (115) 은 상이한 형태들의 또는 상이한 능력들을 갖는 디바이스들일 수도 있다. 일부 예시적인 UE들 (115) 이 도 1 에 예시된다. 본 명세서에서 설명된 UE들 (115) 은, 도 1 에 도시된 바와 같이, 다른 UE들 (115), 기지국들 (105), 또는 네트워크 장비 (예컨대, 코어 네트워크 노드들, 중계기 디바이스들, 통합 액세스 및 백홀 (IAB) 노드들, 또는 다른 네트워크 장비) 와 같은 다양한 타입들의 디바이스들과 통신 가능할 수도 있다.

기지국들 (105) 은 코어 네트워크 (130) 와, 또는 서로와, 또는 이들 양자와 통신할 수도 있다. 예를 들어, 기지국들 (105) 은 하나 이상의 백홀 링크들 (120) 을 통해 (예컨대, S1, N2, N3, 또는 다른 인터페이스를 통해) 코어 네트워크 (130) 와 인터페이싱할 수도 있다. 기지국들 (105) 은 백홀 링크들 (120) 상으로 (예컨대, X2, Xn, 또는 다른 인터페이스를 통해) 직접적으로 (예컨대, 기지국들 (105) 사이에서 직접적으로), 또는 간접적으로 (예컨대, 코어 네트워크 (130) 를 통해), 또는 이들 양자로, 서로 통신할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 백홀 링크들 (120) 은 하나 이상의 무선 링크들일 수도 있거나 이들을 포함할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 기지국들 (105) 중 하나 이상은 베이스 트랜시버 스테이션, 무선 기지국, 액세스 포인트, 무선 트랜시버, 노드B, e노드B (eNB), 차세대 노드B 또는 기가 노드B (이들 중 어느 하나는 gNB 로서 지칭될 수도 있음), 홈 노드B, 홈 e노드B, 또는 다른 적합한 용어를 포함할 수도 있거나 그것들로서 당업자에 의해 지칭될 수도 있다.

UE (115) 는 모바일 디바이스, 무선 디바이스, 원격 디바이스, 핸드헬드 디바이스, 또는 가입자 디바이스, 또는 일부 다른 적합한 용어를 포함할 수도 있거나 그것들로서 지칭될 수도 있으며, 여기서, "디바이스" 는 또한, 다른 예들 중에서, 유닛, 스테이션, 단말기, 또는 클라이언트로서 지칭될 수도 있다. UE (115) 는 또한, 셀룰러 폰, 개인용 디지털 보조기 (PDA), 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 또는 개인용 컴퓨터와 같은 개인용 전자 디바이스를 포함할 수도 있거나 그것들로서 지칭될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, UE (115) 는, 다른 예들 중에서, 무선 로컬 루프 (WLL) 스테이션, 사물 인터넷 (IoT) 디바이스, 만물 인터넷 (IoE) 디바이스, 또는 머신 타입 통신 (MTC) 디바이스를 포함할 수도 있거나 그것들로서 지칭될 수도 있으며, 이는, 다른 예들 중에서, 어플라이언스들, 또는 차량들, 계측기들과 같은 다양한 오브젝트들에서 구현될 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 UE들 (115) 은, 도 1 에 도시된 바와 같이, 다른 예들 중에서, 매크로 eNB들 또는 gNB들, 소형 셀 eNB들 또는 gNB들, 또는 중계기 기지국들을 포함하는 네트워크 장비 및 기지국들 (105) 뿐 아니라 때때로 중계기들로서 작동할 수도 있는 다른 UE들 (115) 과 같은 다양한 타입들의 디바이스들과 통신 가능할 수도 있다.

UE들 (115) 및 기지국들 (105) 은 하나 이상의 캐리어들 상으로 하나 이상의 통신 링크들 (125) 을 통해 서로 무선으로 통신할 수도 있다. 용어 "캐리어" 는 통신 링크들 (125) 을 지원하기 위한 정의된 물리 계층 구조를 갖는 무선 주파수 스펙트럼 리소스들의 세트를 지칭할 수도 있다. 예를 들어, 통신 링크 (125) 를 위해 사용되는 캐리어는, 주어진 무선 액세스 기술 (예컨대, LTE, LTE-A, LTE-A Pro, NR) 에 대한 하나 이상의 물리 계층 채널들에 따라 동작되는 무선 주파수 스펙트럼 대역의 일부분 (예컨대, 대역폭 부분 (BWP)) 을 포함할 수도 있다. 각각의 물리 계층 채널은 포착 시그널링 (예컨대, 동기화 신호들, 시스템 정보), 캐리어에 대한 동작을 조정하는 제어 시그널링, 사용자 데이터, 또는 다른 시그널링을 반송할 수도 있다. 무선 통신 시스템 (100) 은 캐리어 집성 또는 멀티-캐리어 동작을 사용하여 UE (115) 와의 통신을 지원할 수도 있다. UE (115) 는 캐리어 집성 구성에 따라 다중의 다운링크 컴포넌트 캐리어들 및 하나 이상의 업링크 컴포넌트 캐리어들로 구성될 수도 있다. 캐리어 집성은 주파수 분할 듀플렉싱 (FDD) 및 시간 분할 듀플렉싱 (TDD) 컴포넌트 캐리어들 양자 모두와 함께 사용될 수도 있다.

캐리어 상으로 송신된 신호 파형들은 (예컨대, 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (OFDM) 또는 이산 푸리에 변환 확산 OFDM (DFT-S-OFDM) 과 같은 멀티-캐리어 변조 (MCM) 기법들을 사용하여) 다중의 서브캐리어들로 구성될 수도 있다. MCM 기법들을 채용한 시스템에 있어서, 리소스 엘리먼트는 하나의 심볼 주기 (예컨대, 하나의 변조 심볼의 지속기간) 및 하나의 서브캐리어로 이루어질 수도 있으며, 여기서, 심볼 주기 및 서브캐리어 스페이싱은 역으로 관련된다. 각각의 리소스 엘리먼트에 의해 반송되는 비트들의 수는 변조 방식 (예컨대, 변조 방식의 차수, 변조 방식의 코딩 레이트, 또는 이들 양자 모두) 에 의존할 수도 있다. 따라서, UE (115) 가 수신하는 리소스 엘리먼트들이 더 많고 변조 방식의 차수가 더 높을수록, UE (115) 에 대해 데이터 레이트가 더 높을 수도 있다. 무선 통신 리소스는 무선 주파수 스펙트럼 리소스, 시간 리소스, 및 공간 리소스 (예컨대, 공간 계층들 또는 빔들) 의 조합을 지칭할 수도 있으며, 다중의 공간 계층들의 사용은 UE (115) 와의 통신을 위한 데이터 레이트 또는 데이터 무결성을 추가로 증가시킬 수도 있다.

기지국들 (105) 또는 UE들 (115) 에 대한 시간 인터벌들은, 예를 들어, T_s = 1/(△f_max·N_f) 초의 샘플링 주기를 지칭할 수도 있는 기본 시간 단위의 배수들로 표현될 수도 있으며, 여기서, △f_max 는 최대 지원된 서브캐리어 스페이싱을 나타낼 수도 있고, N_f 는 최대 지원된 이산 푸리에 변환 (DFT) 사이즈를 나타낼 수도 있다. 통신 리소스의 시간 인터벌들은, 명시된 지속기간 (예컨대, 10 밀리초 (ms)) 을 각각 갖는 무선 프레임들에 따라 조직될 수도 있다. 각각의 무선 프레임은 (예컨대, 0 내지 1023 의 범위에 이르는) 시스템 프레임 번호 (SFN) 에 의해 식별될 수도 있다.

각각의 프레임은 다중의 연속적으로 넘버링된 서브프레임들 또는 슬롯들을 포함할 수도 있고, 각각의 서브프레임 또는 슬롯은 동일한 지속기간을 가질 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 프레임은 (예컨대, 시간 도메인에서) 서브프레임들로 분할될 수도 있고, 각각의 서브프레임은 다수의 슬롯들로 추가로 분할될 수도 있다. 대안적으로, 각각의 프레임은 가변 수의 슬롯들을 포함할 수도 있고, 슬롯들의 수는 서브캐리어 스페이싱에 의존할 수도 있다. 각각의 슬롯은 (예컨대, 각각의 심볼 주기에 프리펜딩된 사이클릭 프리픽스의 길이에 의존하여) 다수의 심볼 주기들을 포함할 수도 있다. 일부 무선 통신 시스템들 (100) 에 있어서, 슬롯은 하나 이상의 심볼들을 포함하는 다중의 미니-슬롯들로 추가로 분할될 수도 있다. 사이클릭 프리픽스를 배제하면, 각각의 심볼 주기는 하나 이상의 (예컨대, N_f) 샘플링 주기들을 포함할 수도 있다. 심볼 주기의 지속기간은 동작의 주파수 대역 또는 서브캐리어 스페이싱에 의존할 수도 있다.

서브프레임, 슬롯, 미니-슬롯, 또는 심볼은 무선 통신 시스템 (100) 의 (예컨대, 시간 도메인에서의) 최소 스케줄링 단위일 수도 있고, 송신 시간 인터벌 (TTI) 로서 지칭될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, TTI 지속기간 (예컨대, TTI 에서의 심볼 주기들의 수) 은 가변적일 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 무선 통신 시스템 (100) 의 최소 스케줄링 단위는 (예컨대, 단축된 TTI들 (sTTI들) 의 버스트들에서) 동적으로 선택될 수도 있다.

물리 채널들은 다양한 기법들에 따라 캐리어 상에서 멀티플렉싱될 수도 있다. 물리 제어 채널 및 물리 데이터 채널은, 예를 들어, 시간 분할 멀티플렉싱 (TDM) 기법들, 주파수 분할 멀티플렉싱 (FDM) 기법들, 또는 하이브리드 TDM-FDM 기법들 중 하나 이상을 사용하여 다운링크 캐리어 상에서 멀티플렉싱될 수도 있다. 물리 제어 채널에 대한 제어 영역 (예컨대, 제어 리소스 세트 (CORESET)) 은 다수의 심볼 주기들에 의해 정의될 수도 있고, 시스템 대역폭 또는 캐리어의 시스템 대역폭의 서브세트에 걸쳐 확장할 수도 있다. 하나 이상의 제어 영역들 (예컨대, CORESET들) 은 UE들 (115) 의 세트에 대해 구성될 수도 있다. 예를 들어, UE들 (115) 중 하나 이상은 하나 이상의 탐색 공간 세트들에 따라 제어 정보에 대한 제어 영역들을 모니터링 또는 탐색할 수도 있고, 각각의 탐색 공간 세트는 캐스케이드된 방식으로 배열된 하나 이상의 집성 레벨들에서 하나 또는 다중의 제어 채널 후보들을 포함할 수도 있다. 제어 채널 후보에 대한 집성 레벨은, 주어진 페이로드 사이즈를 갖는 제어 정보 포맷에 대한 인코딩된 정보와 연관된 제어 채널 리소스들 (예컨대, 제어 채널 엘리먼트들 (CCE들)) 의 수를 지칭할 수도 있다. 탐색 공간 세트들은, 제어 정보를 다중의 UE들 (115) 로 전송하기 위해 구성된 공통 탐색 공간 세트들 및 제어 정보를 특정 UE (115) 로 전송하기 위한 UE-특정 탐색 공간 세트들을 포함할 수도 있다.

일부 예들에 있어서, 기지국 (105) 은 이동가능하고, 따라서, 이동하는 지리적 커버리지 영역 (110) 에 대한 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 상이한 기술들과 연관된 상이한 지리적 커버리지 영역들 (110) 은 중첩할 수도 있지만, 상이한 지리적 커버리지 영역들 (110) 은 동일한 기지국 (105) 에 의해 지원될 수도 있다. 다른 예들에 있어서, 상이한 기술들과 연관된 중첩하는 지리적 커버리지 영역들 (110) 은 상이한 기지국들 (105) 에 의해 지원될 수도 있다. 무선 통신 시스템 (100) 은, 예를 들어, 상이한 타입들의 기지국들 (105) 이 동일한 또는 상이한 무선 액세스 기술들을 사용하여 다양한 지리적 커버리지 영역들 (110) 에 대해 커버리지를 제공하는 이종의 네트워크를 포함할 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 은 초고 신뢰가능 통신 또는 저 레이턴시 통신, 또는 이들의 다양한 조합들을 지원하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 무선 통신 시스템 (100) 은 초고 신뢰가능 저 레이턴시 통신 (URLLC) 또는 미션 크리티컬 통신을 지원하도록 구성될 수도 있다. UE들 (115) 은 초고 신뢰가능, 저 레이턴시, 또는 크리티컬 기능들 (예컨대, 미션 크리티컬 기능들) 을 지원하도록 설계될 수도 있다. 초고 신뢰가능 통신은 사설 통신 또는 그룹 통신을 포함할 수도 있고, 미션 크리티컬 푸쉬-투-토크 (MCPTT), 미션 크리티컬 비디오 (MCVideo), 또는 미션 크리티컬 데이터 (MCData) 와 같은 하나 이상의 미션 크리티컬 서비스들에 의해 지원될 수도 있다. 미션 크리티컬 기능들에 대한 지원은 서비스들의 우선순위화를 포함할 수도 있으며, 미션 크리티컬 서비스들은 공공 안전 또는 일반 상용 어플리케이션들에 사용될 수도 있다. 용어 '초고 신뢰가능', '저 레이턴시', '미션 크리티컬', 및 '초고 신뢰가능 저 레이턴시' 는 본 명세서에서 상호교환가능하게 사용될 수도 있다.

일부 예들에 있어서, UE (115) 는 또한, (예컨대, 피어-투-피어 (P2P) 또는 디바이스-투-디바이스 (D2D) 프로토콜을 사용하여) D2D 통신 링크 (135) 상으로 다른 UE들 (115) 과 직접 통신 가능할 수도 있다. D2D 통신을 활용하는 하나 이상의 UE들 (115) 은 기지국 (105) 의 지리적 커버리지 영역 (110) 내에 있을 수도 있다. 그러한 그룹에서의 다른 UE들 (115) 은 기지국 (105) 의 지리적 커버리지 영역 (110) 밖에 있을 수도 있거나 또는 그렇지 않으면 기지국 (105) 으로부터의 송신물들을 수신할 수 없을 수도 있다. 일부 예들에 있어서, D2D 통신을 통해 통신하는 UE들 (115) 의 그룹들은 일 대 다 (1:M) 시스템을 활용할 수도 있으며, 여기서, 각각의 UE (115) 는 그룹에서의 모든 다른 UE (115) 로 송신한다. 일부 예들에 있어서, 기지국 (105) 은 D2D 통신을 위한 리소스들의 스케줄링을 용이하게 한다. 다른 경우들에 있어서, D2D 통신은 기지국 (105) 의 관여없이 UE들 (115) 사이에서 실행된다.

코어 네트워크 (130) 는 사용자 인증, 액세스 인가, 추적, 인터넷 프로토콜 (IP) 접속성, 및 다른 액세스, 라우팅, 또는 이동성 기능들을 제공할 수도 있다. 코어 네트워크 (130) 는 진화된 패킷 코어 (EPC) 또는 5G 코어 (5GC) 일 수도 있으며, 이는 액세스 및 이동성을 관리하는 적어도 하나의 제어 평면 엔티티 (예컨대, 이동성 관리 엔티티 (MME), 액세스 및 이동성 관리 기능부 (AMF)) 및 패킷들을 라우팅하거나 외부 네트워크들에 상호연결하는 적어도 하나의 사용자 평면 엔티티 (예컨대, 서빙 게이트웨이 (S-GW), 패킷 데이터 네트워크 (PDN) 게이트웨이 (P-GW), 또는 사용자 평면 기능부 (UPF)) 를 포함할 수도 있다. 제어 평면 엔티티는, 코어 네트워크 (130) 와 연관된 기지국들 (105) 에 의해 서빙되는 UE들 (115) 에 대한 이동성, 인증, 및 베어러 관리와 같은 비-액세스 스트라텀 (NAS) 기능들을 관리할 수도 있다. 사용자 IP 패킷들은, IP 어드레스 할당 뿐 아니라 다른 기능들을 제공할 수도 있는 사용자 평면 엔티티를 통해 전송될 수도 있다. 사용자 평면 엔티티는 네트워크 오퍼레이터 IP 서비스들 (150) 에 연결될 수도 있다. 오퍼레이터 IP 서비스들 (150) 은 인터넷, 인트라넷(들), IP 멀티미디어 서브시스템 (IMS), 또는 패킷 스위칭 스트리밍 서비스로의 액세스를 포함할 수도 있다.

기지국 (105) 과 같은 네트워크 디바이스들의 일부는, 액세스 노드 제어기 (ANC) 의 일 예일 수도 있는 액세스 네트워크 엔티티 (140) 와 같은 서브컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 각각의 액세스 네트워크 엔티티 (140) 는 하나 이상의 다른 액세스 네트워크 송신 엔티티들 (145) 을 통해 UE들 (115) 과 통신할 수도 있고, 그 다른 액세스 네트워크 송신 엔티티들은 무선 헤드들, 스마트 무선 헤드들, 또는 송신/수신 포인트들 (TRP들) 로서 지칭될 수도 있다. 각각의 액세스 네트워크 송신 엔티티 (145) 는 하나 이상의 안테나 패널들을 포함할 수도 있다. 일부 구성들에 있어서, 각각의 액세스 네트워크 엔티티 (140) 또는 기지국 (105) 의 다양한 기능들은 다양한 네트워크 디바이스들 (예컨대, 무선 헤드들 및 ANC들) 에 걸쳐 분산되거나 또는 단일의 네트워크 디바이스 (예컨대, 기지국 (105)) 에 통합될 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 은 통상적으로 300 메가헤르쯔 (MHz) 내지 300 기가헤르쯔 (GHz) 의 범위에서 하나 이상의 주파수 대역들을 사용하여 동작할 수도 있다. 일반적으로, 300 MHz 로부터 3 GHz 까지의 영역은 울트라-고주파수 (UHF) 영역 또는 데시미터 대역으로서 공지되는데, 왜냐하면 파장들이 길이가 대략 1 데시미터로부터 1 미터까지의 범위에 이르기 때문이다. UHF파들은 빌딩들 및 환경적 특징부들에 의해 차단 또는 재지향될 수도 있지만, 그 파들은 매크로 셀이 실내에 위치된 UE들 (115) 에 서비스를 제공하기에 충분하게 구조들을 관통할 수도 있다. UHF파들의 송신은, 300　MHz 미만의 스펙트럼의 고주파수 (HF) 또는 초고주파수 (VHF) 부분의 더 작은 주파수들 및 더 긴 파들을 사용한 송신에 비해 더 작은 안테나들 및 더 짧은 범위들 (예컨대, 100 킬로미터 미만) 와 연관될 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 은 허가 및 비허가 무선 주파수 스펙트럼 대역들 양자 모두를 활용할 수도 있다. 예를 들어, 무선 통신 시스템 (100) 은 5　GHz 산업용 과학용 및 의료용 (ISM) 대역과 같은 비허가 대역에서 허가 보조 액세스 (LAA), LTE 비허가 (LTE-U) 무선 액세스 기술, 또는 NR 기술을 채용할 수도 있다. 비허가 무선 주파수 스펙트럼 대역들에서 동작할 경우, 기지국들 (105) 및 UE들 (115) 과 같은 디바이스들은 충돌 검출 및 회피를 위해 캐리어 감지를 채용할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 비허가 대역들에서의 동작들은 허가 대역에서 동작하는 컴포넌트 캐리어들과 함께 캐리어 집성 구성에 기초할 수도 있다 (예컨대, LAA). 비허가 스펙트럼에서의 동작들은, 다른 예들 중에서, 다운링크 송신들, 업링크 송신들, P2P 송신들, 또는 D2D 송신들을 포함할 수도 있다.

기지국 (105) 또는 UE (115) 에는 다중의 안테나들이 장비될 수도 있으며, 이 다중의 안테나들은 송신 다이버시티, 수신 다이버시티, 다중입력 다중출력 (MIMO) 통신, 또는 빔포밍과 같은 기법들을 채용하는데 사용될 수도 있다. 기지국 (105) 또는 UE (115) 의 안테나들은, MIMO 동작들 또는 송신 또는 수신 빔포밍을 지원할 수도 있는 하나 이상의 안테나 어레이들 또는 안테나 패널들 내에 위치될 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 기지국 안테나들 또는 안테나 어레이들은 안테나 타워와 같은 안테나 어셈블리에 병치될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 기지국 (105) 과 연관된 안테나들 또는 안테나 어레이들은 다양한 지리적 위치들에 위치될 수도 있다. 기지국 (105) 은, 기지국 (105) 이 UE (115) 와의 통신의 빔포밍을 지원하기 위해 사용할 수도 있는 안테나 포트들의 다수의 행들 및 열들을 갖는 안테나 어레이를 가질 수도 있다. 마찬가지로, UE (115) 는, 다양한 MIMO 또는 빔포밍 동작들을 지원할 수도 있는 하나 이상의 안테나 어레이들을 가질 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 안테나 패널은 안테나 포트를 통해 송신되는 신호에 대한 무선 주파수 빔포밍을 지원할 수도 있다.

공간 필터링, 지향성 송신, 또는 지향성 수신으로서 또한 지칭될 수도 있는 빔포밍은, 송신 디바이스와 수신 디바이스 사이의 공간 경로를 따라 안테나 빔 (예컨대, 송신 빔, 수신 빔) 을 성형화 또는 스티어링하기 위해 송신 디바이스 또는 수신 디바이스 (예컨대, 기지국 (105), UE (115)) 에서 사용될 수도 있는 신호 프로세싱 기법이다. 빔포밍은, 안테나 어레이에 대해 특정 배향들로 전파하는 일부 신호들이 보강 간섭을 경험하는 한편 다른 신호들은 상쇄 간섭을 경험하도록 안테나 어레이의 안테나 엘리먼트들을 통해 통신된 신호들을 결합함으로써 달성될 수도 있다. 안테나 엘리먼트들을 통해 통신된 신호들의 조정은, 송신 디바이스 또는 수신 디바이스가 그 디바이스와 연관된 안테나 엘리먼트들을 통해 반송되는 신호들에게 진폭 오프셋들, 위상 오프셋들, 또는 이들 양자 모두를 적용하는 것을 포함할 수도 있다. 안테나 엘리먼트들의 각각과 연관된 조정들은 (예컨대, 송신 디바이스 또는 수신 디바이스의 안테나 어레이에 대하여 또는 일부 다른 배향에 대하여) 특정 배향과 연관된 빔포밍 가중치 세트에 의해 정의될 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 에서, UE (115) 는 기지국 (105) 으로부터 수신된 다운링크 신호들에 대해 채널 측정들을 수행하고 채널 측정들을 기지국 (105) 에 리포팅하도록 구성될 수도 있다. UE (115) 는 채널 측정들을 CSI 피드백으로서 리포팅할 수도 있다. CSI 피드백을 사용하여, 기지국 (105) 은, 다운링크 송신물들이 UE (115) 에 의해 수신될 가능성을 개선하기 위해 UE (115) 로의 다운링크 송신물들에 대한 적합한 파라미터들을 식별할 수도 있다. 일부 경우들에서, UE (115) 는 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 인코딩할 수도 있고, 기지국 (105) 은 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 를 디코딩할 수도 있으며, 여기서, 제 1 및 제 2 뉴럴 네트워크들은 뉴럴 네트워크 쌍을 형성한다.

도 2 는 본 개시의 양태들에 따른, 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 인코더 (205) 에 의해 인코딩되고 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 디코더 (210) 에 의해 디코딩된 CSI 피드백 (200) 의 일 예를 예시한다. 도 2 의 예에서, UE (115) 는 채널 인식 정보를 인코더 (205) 에 입력할 수도 있고, 인코더 (205) 는 채널 인식 정보를 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 인코딩하여 CSI 피드백을 생성할 수도 있다. 채널 인식 정보는 원시 채널을 지칭할 수도 있고, 채널 상에서 수신된 CSI 레퍼런스 신호들 (CSI-RS들) 에 대해 수행된 측정들에 대응할 수도 있다. 따라서, 인코더는 원시 채널을 입력으로서 취할 수도 있고, UE (115) 는 CSI 를 생성 및 피드백하기 위해 인코더 뉴럴 네트워크를 사용할 수도 있다. UE (115) 는 CSI 피드백을 기지국 (105) 으로 송신할 수도 있고, 기지국 (105) 은 CSI 피드백을 디코더 (210) 에 입력할 수도 있다. 디코더 (210) 는 채널 상태를 획득하기 위해 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 CSI 피드백을 디코딩할 수도 있다 (예를 들어, 기지국 (105) 은 CSI 피드백으로부터 원시 채널 상태를 복원하기 위해 디코더 뉴럴 네트워크를 사용할 수도 있음). 그 다음, 기지국 (105) 은 채널 상태를 사용하여 UE (115) 로의 다운링크 송신물들에 대한 적합한 파라미터들을 식별할 수도 있다.

일부 무선 통신 시스템들에서, UE (115) 는 고정된 정확도 레벨에 기초하여 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하는 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 뉴럴 네트워크들을 트레이닝하는 것은 비지도형 (unsupervised) 학습, 지도형 학습, 또는 그 양자 모두의 조합을 수반할 수도 있다. 예를 들어, UE (115) 는 뉴럴 네트워크에서 하나 이상의 머신 러닝 알고리즘들에 따라 인코더 (205) 를 트레이닝할 수도 있다. 인코더 (205), 디코더 (210), 또는 그 양자 모두에서의 뉴럴 네트워크들은 임의의 수의 머신 러닝 계층들 (예를 들어, 컨볼루션 계층들, 완전 연결된 계층들, 또는 이들의 일부 조합) 을 포함할 수도 있다. UE (115) 는 인코더 (205), 디코더 (210), 또는 그 양자 모두에서의 뉴럴 네트워크들을 트레이닝하기 위해 임의의 머신 러닝 기법들을 구현할 수도 있다. 예를 들어, UE (115) 는 뉴럴 네트워크들 중 하나 또는 양자 모두를 트레이닝하기 위해 딥 러닝 (예를 들어, 딥 리커런트 (deep recurrent) 네트워크를 사용함), 역전파 (backpropagation), 선형 회귀, K-평균 모델, 랜덤 포레스트 모델, 또는 이들 또는 다른 머신 러닝 기법들의 임의의 조합을 구현할 수도 있다.

일부 머신 러닝 예들에서, 네트워크는 트레이닝 데이터의 세트에 대해 머신 러닝 모델을 트레이닝할 수도 있다. 트레이닝 데이터는 더 큰 데이터세트의 서브세트일 수도 있다. 일부 경우들에서, 트레이닝은 데이터세트에서 하나 이상의 타겟 특징들을 결정하는 것을 수반할 수도 있다. 후속적으로, 그 모델은 (예를 들어, 선형 회귀 알고리즘과 같은 선형 회귀 기법들에 기초하여) 트레이닝 데이터 및 평균 제곱 에러 (MSE), 정밀도, 정확도 및 리콜과 같은 평가 메트릭들로부터 하나 이상의 특징들을 학습할 수도 있다. 일부 경우들에서, 평가 메트릭들은 손실 함수에 따라 계산될 수도 있다.

뉴럴 네트워크 트레이닝은 반복적일 수도 있어서, UE (115) 는 뉴럴 네트워크의 현재 버전 및 (예를 들어, 이력 측정들의 전체 세트를 사용하여 스크래치로부터 트레이닝을 시작하기보다는) 뉴럴 네트워크의 현재 버전이 구현된 이후 획득된 측정들에 기초하여 뉴럴 네트워크를 트레이닝한다. 그러한 반복 트레이닝 프로세스는 뉴럴 네트워크들을 트레이닝하는 것과 연관된 프로세싱 오버헤드를 감소시킬 수도 있고, UE (115) 가 뉴럴 네트워크 트레이닝을 위해 저장하는 이력 측정 정보의 양을 감소시킬 수도 있다. 트레이닝 프로세스 동안, UE 는 하나 이상의 기지국들, 센서들, 무선 액세스 기술들 (RAT들) 등으로부터의 데이터를 압축하기 위해 측정 입력 또는 채널 인식에 계층들을 적용할 수도 있다. UE 는 디코더 뉴럴 네트워크에 대한 디코딩 계수들 또는 파라미터들의 수를 결정하기 위해 디코더 (210) 를 통해 압축된 데이터를 피드백할 수도 있다.

트레이닝 동안, UE (115) 는 피드백 정보에 기초하여 인코더 가중치들, 인코더 계층들, 디코더 가중치들, 디코더 계층들, 또는 이들의 일부 조합을 업데이트할 수도 있다. 예를 들어, UE (115) 는 인코딩을 위한 성능 메트릭에 기초하여 인코더 가중치들을 업데이트할 수도 있다. 그러한 성능 메트릭은 인코더 뉴럴 네트워크에 의해 달성된 압축의 레벨을 측정하는 메트릭 (예를 들어, 인코딩된 CSI 피드백과 연관된 비트들의 수를 입력 측정들 또는 채널 인식과 연관된 비트들의 수와 비교하는 것), 디코더 뉴럴 네트워크를 사용하여 인코더 출력으로부터 입력 측정들을 추출하는 신뢰도를 측정하는 메트릭, 압축에 수반되는 계산 복잡도를 측정하는 메트릭, 인코더 뉴럴 네트워크에 기초하여 시스템 성능을 측정하는 메트릭, 또는 이들의 일부 조합일 수도 있다. 유사하게, UE 는 디코딩을 위한 성능 메트릭에 기초하여 디코더 가중치들을 업데이트할 수도 있다. 그러한 성능 메트릭은 출력 측정들과 입력 측정들 사이의 유사도를 측정하는 메트릭, 압축해제에 수반되는 계산 복잡도를 측정하는 메트릭, 인코더 출력에 기초하여 시스템 성능을 측정하는 메트릭, 또는 이들의 일부 조합일 수도 있다.

일부 경우들에서, UE (115) 는 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 고정된 손실 메트릭 또는 손실 함수로 구성될 수도 있다. 하지만, CSI 피드백을 기지국 (105) 에 리포팅하기 위해 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 원하는 손실 메트릭 또는 손실 함수는 기지국 (105) 이 CSI 피드백을 어떻게 사용하려고 의도하는지에 의존할 수도 있다. 일 예로서, 단일 사용자 MIMO (SU-MIMO) 에 대해, 기지국 (105) 은 대부분 프리코딩 방향들을 학습하는 것에 관한 것일 수도 있는 반면, 다중 사용자 MIMO (MU-MIMO) 에 대해, 기지국 (105) 은 원시 채널 상태를 학습하는 것에 관한 것일 수도 있다. 추가로, 원하는 피드백 정확도는 (예를 들어, eMBB 통신들 대 URLLC 에 대해 또는 특정 서브대역들 대 다른 서브대역들에 대한 MU-MIMO 에 대해) 상이한 서브대역들 또는 상이한 피드백 인스턴스들에서 상이할 수도 있다. 따라서, UE (115) 가 모든 CSI 피드백을 동일한 정확도 레벨로 송신하는 것은 비효율적일 수도 있다.

무선 통신 시스템 (100) 은, UE (115) 로 하여금 CSI 를 적절한 (예를 들어, 동적으로 변경한 또는 구성가능한) 정확도 레벨로 기지국에 리포팅하게 할 수도 있는 효율적인 기법들을 지원할 수도 있다. 예를 들어, UE (115) 는 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수 또는 손실 메트릭의 표시를 수신할 수도 있고, UE (115) 는, 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 때 손실을 컴퓨팅하기 위해 손실 함수 또는 손실 메트릭을 사용할 수도 있다. 손실 함수는 손실을 컴퓨팅하기 위해 사용되는 함수 (예를 들어, 뉴럴 네트워크 쌍으로의 입력과 뉴럴 네트워크 쌍으로부터의 출력 사이의 차이의 측정치) 일 수도 있고, 손실 메트릭은 손실 함수에서 사용되는 메트릭에 대응할 수도 있다. 트레이닝의 하나의 반복에서 컴퓨팅된 손실에 기초하여, UE (115) 는 트레이닝의 장래의 반복들에서 계산되는 손실을 최소화하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍에서의 계수들을 조정할 수도 있다. 예를 들어, 뉴럴 네트워크 쌍은 네트워크의 각각의 계층에 대한 (예를 들어, 입력 계층과 출력 계층 사이의 은닉 계층들에 대한) 활성화 함수들을 구현할 수도 있다. 뉴럴 네트워크 쌍은 또한, 실제 값과 예측 값 사이의 차이에 기초하여 손실 함수 또는 비용 함수를 구현할 수도 있다. 뉴럴 네트워크 쌍의 각각의 계층에 대해, 비용 함수는 손실 메트릭에 기초하여 다음 입력에 대한 가중치들을 조정하는데 사용될 수도 있다. 일부 예들에서, 비용 함수 또는 손실 함수는, 실제 값과 예측 값 사이의 차이의 제곱을 계산할 수도 있는 MSE 함수를 구현할 수도 있다. 따라서, 손실 함수 및 손실 메트릭은 손실과는 상이할 수도 있다. 추가로, 손실 함수는, 뉴럴 네트워크 쌍의 입력과 출력 사이의 차이 또는 뉴럴 네트워크 쌍의 입력과 출력의 양태 사이의 차이를 최소화하는데 사용될 수도 있다.

손실 함수가 정확도 레벨에 대응할 수도 있기 때문에, 손실 함수를 사용하여 트레이닝된 임의의 뉴럴 네트워크 쌍은 대응하는 정확도 레벨로 CSI 피드백을 인코딩 및 디코딩할 수도 있다. 따라서, 정확도 레벨에 대응하는 CSI 피드백을 리포팅하는 것은 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수를 사용하여 트레이닝된 뉴럴 네트워크 쌍을 사용하여 인코딩 및 디코딩된 CSI 피드백을 리포팅하는 것을 지칭할 수도 있다. 일부 경우들에서, UE (115) 는 또한, 정확도 레벨에 각각 대응하는 복수의 손실 함수들을 사용하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하도록 구성될 수도 있다. 그러한 경우들에서, UE (115) 는, UE (115) 가 CSI 를 리포팅하기 위해 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중 어느 것을 사용할지의 표시를 수신할 수도 있다. 뉴럴 네트워크 쌍은 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수를 사용하여 트레이닝될 수도 있기 때문에, 뉴럴 네트워크 쌍의 표시는 정확도 레벨의 표시에 대응할 수도 있다. 따라서, 정확도 레벨에 대응하는 CSI 피드백을 리포팅하는 것은 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수를 사용하여 트레이닝된 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 사용하여 인코딩 및 디코딩된 CSI 피드백을 리포팅하는 것을 지칭할 수도 있다.

추가로, UE (115) 가 인코더에서의 뉴럴 네트워크 및 디코더에서의 뉴럴 네트워크 양자 모두를 트레이닝할 수도 있기 때문에 (예를 들어, 인코더 및 디코더가 UE (115) 에 있을 수도 있고, 디코더는 또한 기지국 (105) 에 있을 수도 있음), UE (115) 는 디코더 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국 (105) 으로 전송할 수도 있다. 이에 따라, UE (115) 가 (예를 들어, 트레이닝의 각각의 반복에 대해) 기지국 (105) 으로부터 디코더의 출력을 수신해야 하지 않을 수도 있기 때문에 UE (115) 와 기지국 (105) 사이의 시그널링은 최소화될 수도 있다. 일단 UE (115) 가 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 것을 완료하면, UE (115) 는 디코더 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국 (105) 으로 전송할 수도 있다. 그 다음, UE (115) 는 인코더를 사용하여 CSI 피드백을 인코딩하고 CSI 피드백을 기지국 (105) 에 리포팅할 수도 있으며, 기지국 (105) 은 UE (115) 로부터 수신된 계수들에 기초하여 디코더를 사용하여 CSI 피드백을 디코딩할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 기법들을 사용하여, UE (115) 는 기지국 (105) 으로 하여금 UE (115) 와의 통신물들에 대한 적합한 파라미터들을 식별하게 하면서 불필요한 오버헤드를 최소화하기 위해 적절한 정확도 레벨로 CSI 를 리포팅 가능할 수도 있다.

도 3 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 무선 통신 시스템 (300) 의 일 예를 예시한다. 무선 통신 시스템 (300) 은, 도 1 및 도 2 를 참조하여 설명된 UE (115) 의 일 예일 수도 있는 UE (115-a) 를 포함한다. 무선 통신 시스템 (300) 은 또한, 도 1 및 도 2 를 참조하여 설명된 기지국 (105) 의 일 예일 수도 있는 기지국 (105-a) 을 포함한다. 기지국 (105-a) 은 커버리지 영역 (110-a) 에 대한 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 무선 통신 시스템 (300) 은 무선 통신 시스템 (100) 의 양태들을 구현할 수도 있다. 예를 들어, 무선 통신 시스템 (300) 은, UE (115-a) 로 하여금 CSI 를 적절한 정확도 레벨로 기지국 (105-a) 에 리포팅하게 할 수도 있는 효율적인 기법들을 지원할 수도 있다.

도 3 의 예에서, 기지국 (105-a) 은, UE (115-a) 가 CSI 피드백 (310) 을 기지국 (105-a) 에 리포팅할 정확도 레벨 (305) 의 표시를 송신할 수도 있고, UE (115-a) 는 표시된 정확도 레벨 (305) 에 기초하여 CSI 피드백 (310) 을 기지국 (105-a) 에 리포팅할 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (105-a) 은 손실 함수의 표시를 UE (115-a) 로 송신할 수도 있고, UE (115-a) 는 손실 함수를 사용하여 CSI 피드백 (310) 을 인코딩 및 디코딩하기 위한 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 즉, 기지국 (105-a) 은 CSI 피드백 (310) 을 리포팅하기 위한 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 트레이닝을 위해 특정 손실 함수를 사용하도록 UE (115-a) 를 구성할 수도 있다. UE (115-a) 는 실제 데이터 (예를 들어, 실제 채널 측정들에 기초한 CSI) 또는 (예를 들어, 기지국 (105-a) 에 의해 제공된) 다른 데이터를 사용하여 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해, UE (115-a) 는 CSI 를 뉴럴 네트워크 쌍에 입력할 수도 있고, UE (115-a) 는 뉴럴 네트워크 쌍으로부터 출력된 CSI 를 뉴럴 네트워크 쌍에 입력된 CSI 와 비교할 수도 있다. 그 다음, UE (115-a) 는 손실을 최소화하기 위해 (예를 들어, 뉴럴 네트워크 쌍으로 입력된 CSI 와 뉴럴 네트워크 쌍으로부터 출력된 CSI 사이의 차이를 최소화하기 위해) 뉴럴 네트워크 쌍에서의 계수들 (예를 들어, 가중치들) 을 조정할 수도 있다.

정확도 레벨 (305) 또는 손실 함수가 기지국 (105-a) 에 의해 구성될 수도 있기 때문에, UE (115-a) 에 의해 리포팅된 CSI 피드백 (310) 의 정확도는 기지국 (105-a) 의 의도들과 정렬될 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (105-a) 은 레이턴시-민감성 또는 신뢰도-민감성 통신물들에 대해 더 정확한 (예를 들어, 매우 정확한) CSI 피드백 (310) 을 리포팅하도록 UE (115-a) 를 구성할 수도 있고, 기지국 (105-a) 은 다른 통신물들에 대해 덜 정확한 CSI 피드백 (310) 을 리포팅하도록 UE (115-a) 를 구성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 상이한 정확도 레벨들 또는 손실 함수들은 상이한 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 또는 피드백 인스턴스들에 대해 구성될 수도 있다. 특히, 기지국 (105-a) 은 상이한 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 및 피드백 인스턴스들에 걸쳐 상이한 정확도 레벨들 (예를 들어, 손실 함수에 대한 상이한 (상대적) 가중 또는 상이한 (상대적) 정확도 타겟들) 을 구성할 수도 있다. 상이한 서브대역들은 상이한 타입들의 통신들 (예를 들어, eMBB 통신들 및 URLLC) 을 위해 사용될 수도 있고, UE (115-a) 가 시간 도메인 채널 상에서 동작하고 있으면 상이한 채널 탭들은 상이한 정도들의 정확도로 압축될 수도 있고, 상이한 공간 스트림들은 상이한 빔들 상의 송신물들 (예를 들어, 가장 강한 빔 방향에 대한 더 높은 정확도 또는 더 높은 가중) 에 대응할 수도 있고, 상이한 피드백 인스턴스들은 상이한 라운드들의 피드백 (예를 들어, URLLC 에 대한 제 1 라운드의 피드백 및 URLLC 에 대한 제 2 라운드의 피드백) 에 대응할 수도 있다.

기지국 (105-a) 은 상위 계층 메시지 (예를 들어, RRC 시그널링) 또는 (예를 들어, MAC 제어 엘리먼트 (MAC-CE) 에서의) 동적 시그널링을 통해 정확도 레벨 (305) 의 표시를 송신할 수도 있다. 추가로, 일부 경우들에서, 양자화가 기지국 (105-a) 으로의 송신 이전에 CSI 피드백 (310) 에 대해 수행되고 있으면, 일부 경로들, 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 피드백 인스턴스들 등은 더 많은 수의 비트들을 사용하여 압축될 수도 있다. 예를 들어, UE (115-a) 는, 기지국 (105-a) 에 의해 표시된 정확도 레벨 (305) 에 의존하여 상이한 수의 비트들을 사용하여 CSI 피드백 (310) 을 송신할 수도 있다. 그러한 경우들에서, 기지국 (105-a) 은 CSI 피드백 (310) 을 송신하기 위해 UE (115-a) 가 사용할 비트들의 수의 표시를 송신할 수도 있고, UE (115-a) 는 표시된 수의 비트들로 CSI 피드백 (310) 을 송신할 수도 있다.

기지국 (105-a) 은 또한, UE (115-a) 가 다중의 인코더 및 디코더 뉴럴 네트워크 쌍들 (예를 들어, N개의 뉴럴 네트워크 쌍들) 을 트레이닝할 것을 요청할 수도 있고, 기지국 (105-a) 은 (예를 들어, 피드백 정확도와 CSI 피드백 오버헤드 사이의 트레이드오프를 위해) 뉴럴 네트워크 쌍들의 각각에 대한 정확도 레벨을 구성할 수도 있다. 그 다음, 기지국 (105-a) 은, CSI 피드백 (310) 을 리포팅하기 위해 UE (115-a) 가 사용할 다중의 뉴럴 네트워크 쌍들 중 하나의 표시를 송신할 수도 있다. 대안적으로, UE (115-a) 는, CSI 피드백 (310) 을 리포팅하기 위해 사용할 다중의 뉴럴 네트워크 쌍들 중 하나를 (예를 들어, 기지국 (105-a) 으로부터의 시그널링 없이) 자율적으로 선택할 수도 있다. 일부 경우들에서, 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 손실 메트릭 또는 손실 함수의 표시를 송신하는 대신, 기지국 (105-a) 은 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 식의 표시를 송신할 수도 있다. 다른 경우들에서, 기지국 (105-a) 은 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 손실 메트릭들 또는 손실 함수들의 세트의 표시를 송신할 수도 있다. 그러한 경우들에서, 기지국 (105-a) 은, 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 UE 가 사용할 세트로부터 손실 메트릭 또는 손실 함수의 표시를 UE (115-a) 로 송신할 수도 있다. 대안적으로, UE (115-a) 는 (예를 들어, 표시된 정확도 레벨에 기초하여) 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 사용할 세트로부터 손실 메트릭 또는 손실 함수를 자율적으로 선택할 수도 있다.

도 4 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 프로세스 플로우 (400) 의 일 예를 예시한다. 프로세스 플로우 (400) 는 도 1 내지 도 3 을 참조하여 설명된 UE (115) 의 일 예일 수도 있는 UE (115-b) 에 의해 수행되는 기법들의 양태들을 예시한다. 프로세스 플로우 (400) 는 또한, 도 1 내지 도 3 을 참조하여 설명된 기지국 (105) 의 일 예일 수도 있는 기지국 (105-b) 에 의해 수행되는 기법들의 양태들을 예시한다. 프로세스 플로우 (400) 는 무선 통신 시스템 (300) 의 양태들을 구현할 수도 있다. 예를 들어, 프로세스 플로우 (400) 는, UE (115-b) 로 하여금 CSI 를 적절한 정확도 레벨로 기지국 (105-b) 에 리포팅하게 할 수도 있는 효율적인 기법들을 지원할 수도 있다. UE (115-b) 는 또한, 상이한 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 피드백 인스턴스들 등에 대해 채널 상태 압축 및 피드백을 상이하게 수행하기 위한 능력을 지원할 수도 있다.

정확도 레벨은 UE (115-b) 에서의 인코더로의 입력으로서 입력된 원시 CSI (또는 측정된 실제 채널 조건) 와 기지국 (105-b) 에서의 디코더에 의해 생성된 CSI 사이의 차이를 지칭할 수도 있다. 예를 들어, 높은 정확도 레벨은 인코더로의 입력으로서 입력된 원시 CSI (또는 측정된 실제 채널 조건) 와 디코더에 의해 생성된 CSI 사이의 작은 차이 또는 차이 없음을 나타낼 수도 있고, 낮은 정확도 레벨은 인코더로의 입력으로서 입력된 원시 CSI (또는 측정된 실제 채널 조건) 와 디코더에 의해 생성된 CSI 사이의 큰 차이를 나타낼 수도 있다. 즉, 정확도 레벨이 높을수록 압축의 양이 낮아지고, 그 역도 마찬가지이다. 추가로, 일부 경우들에서, 기지국 (105-b) 이 정확도 레벨을 시그널링할 때, 기지국 (105-b) 은, CSI 를 측정 및 보고할 때에 UE (115-b) 가 포커싱할 CSI 의 하나 이상의 양태들을 시그널링할 수도 있다. 그 다음, 손실 함수는, 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 때 기지국 (105-b) 에 의해 표시된 CSI 의 하나 이상의 양태들에 더 큰 가중치들을 우선순위화하거나 적용할 수도 있다. 이와 같이, UE (115-b) 는, 기지국 (105-b) 이 CSI 피드백을 사용하려고 의도하는 방식과 정렬하는 CSI 피드백을 생성 및 리포팅 가능할 수도 있다. 그러한 경우들에서, 정확도 레벨은, 기지국 (105) 에 바람직한 CSI 의 그 양태들에 적용되는 우선순위 또는 가중치들을 지칭할 수도 있다.

405 에서, UE (115-b) 는 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하는 뉴럴 네트워크 쌍을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (105-b) 은 UE (115-b) 가 트레이닝하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍들의 수를 표시할 수도 있다. 일부 경우들에서, UE (115-b) 는 그 표시에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍을 선택할 수도 있다. 410 에서, UE (115-b) 는 (예를 들어, RRC 또는 MAC-CE 메시지에서) CSI 피드백을 기지국 (105-b) 에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신할 수도 있다. 즉, 기지국 (105-b) 및 UE (115-b) 는 CSI 피드백에 대한 차별화된 정확도를 지원할 수도 있다. 일 예로서, UE (115-b) 는 기지국 (105-b) 으로부터 손실 메트릭 또는 손실 함수의 표시를 수신할 수도 있고, 415 에서, UE (115-b) 는 손실 메트릭 또는 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다 (예를 들어, 여기서, 손실 메트릭 또는 손실 함수는 정확도 레벨을 암시적으로 표시함). 420 에서, UE (115-b) 는 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 것에 기초하여 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국 (105-b) 으로 전송할 수도 있다.

일부 경우들에서, 표시된 정확도 레벨 (또는 손실 메트릭) 는, CSI 피드백이 대응하는 서브대역, 공간 계층, 또는 채널 탭 중 하나 이상에 기초할 수도 있다. 즉, 기지국 (105-b) 은 상이한 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 또는 피드백 인스턴스들에 대한 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 손실 메트릭들 또는 손실 함수들 및 가중치들을 UE (115-b) 에 표시할 수도 있다. 그러한 경우들에서, UE (115-b) 는, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 CSI 피드백을 리포팅하는 것에 기초하여 서브대역 또는 공간 계층 상에서 또는 채널 탭에 따라 기지국 (105-b) 으로부터 데이터를 수신할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 표시된 정확도 레벨은, UE (115-b) 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터 (예를 들어, 피드백 인스턴스 또는 피드백의 라운드) 를 포함하는 다운링크 송신물들의 수에 기초할 수도 있다. 그러한 경우들에서, UE (115-b) 는, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 CSI 피드백을 리포팅하는 것에 기초하여 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터의 재송신물을 수신할 수도 있다. 예를 들어, UE (115-b) 가 동일한 데이터의 다중의 재송신물들을 디코딩하는데 실패하였으면, UE (115-b) 는 매우 정확한 CSI 피드백을 리포팅할 수도 있다. 이에 따라, 기지국 (105-b) 은 매우 정확한 CSI 피드백에 기초하여 동일한 데이터를 재송신할 수도 있고, UE (115-b) 가 동일한 데이터의 재송신물을 성공적으로 디코딩할 수 있는 가능성들은 높을 수도 있다.

일부 경우들에서, UE (115-b) 는 다중의 손실 메트릭들 또는 손실 함수들 (예를 들어, 다중의 정확도 레벨들) 에 기초하여 다중의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 표시를 수신할 수도 있고, UE (115-b) 는 다중의 정확도 레벨들 중 개별 정확도 레벨에 기초하여 다중의 뉴럴 네트워크 쌍들의 각각을 트레이닝할 수도 있다. 그러한 경우들에서, UE (115-b) 가 CSI 피드백을 기지국 (105-b) 에 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들 중 어느 것을 사용할지의 표시를, 기지국 (105-b) 은 송신할 수도 있고 UE (115-b) 는 수신할 수도 있다. 대안적으로, UE (115-b) 는, CSI 피드백을 기지국 (105-b) 에 리포팅하기 위해 다중의 뉴럴 네트워크 쌍들 중 하나를 자율적으로 선택할 수도 있다. 추가로, UE (115-b) 는, UE (115-b) 가 트레이닝할 다중의 뉴럴 네트워크 쌍들의 서브세트의 표시를 수신할 수도 있다. 즉, 기지국 (105-b) 은 UE (115-b) 에서 트레이닝될 뉴럴 네트워크 쌍들의 수를 송신하고, UE (115-b) 가 특정 서브대역, 채널 탭, 공간 스트림, 또는 피드백 인스턴스에 대한 CSI 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들 중 어느 것을 사용할지를 송신할 수도 있다.

425 에서, 기지국 (105-b) 은 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들 (예를 들어, CSI-RS들) 을 UE (115-b) 로 송신할 수도 있고, UE (115-b) 는 기지국 (105-b) 으로부터 수신된 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 CSI 피드백을 생성하기 위해 채널 측정들을 수행할 수도 있다. 430 에서, UE (115-b) 는 뉴럴 네트워크 쌍에서의 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 채널 상태 피드백을 인코딩할 수도 있고, 435 에서, UE (115-b) 는 (예를 들어, 표시된 정확도 레벨에 대응하는) CSI 피드백을 기지국 (105-b) 에 리포팅할 수도 있다. 일부 경우들에서, UE (115-b) 는 표시된 정확도 레벨에 기초하여 CSI 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별할 수도 있고, UE (115-b) 는 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 CSI 피드백을 리포팅할 수도 있다. UE (115-b) 는 정확도 레벨에 기초하여 CSI 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수의 표시를 수신할 수도 있다. 즉, 기지국 (105-b) 은 상이한 서브대역들, 채널 탭들, 공간 스트림들, 또는 피드백 인스턴스들에 대한 CSI 피드백의 양자화를 위한 비트들의 수를 UE (115-b) 에 표시할 수도 있다. 440 에서, 기지국 (105-b) 은 (예를 들어, 420 에서 디코더 계수들을 수신하는 것에 기초하여) 제 2 뉴럴 네트워크를 사용하여 UE (115-b) 로부터 수신된 채널 상태 피드백을 디코딩할 수도 있다.

도 5 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스 (505) 의 블록 다이어그램 (500) 을 도시한다. 디바이스 (505) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 UE (115) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 디바이스 (505) 는 수신기 (510), 통신 관리기 (515), 및 송신기 (520) 를 포함할 수도 있다. 디바이스 (505) 는 또한 프로세서를 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들의 각각은 (예컨대, 하나 이상의 버스들을 통해) 서로 통신할 수도 있다.

수신기 (510) 는 다양한 정보 채널들과 연관된 패킷들, 사용자 데이터, 또는 제어 정보와 같은 정보 (예컨대, 제어 채널들, 데이터 채널들, 및 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들 등에 관련된 정보) 를 수신할 수도 있다. 정보는 디바이스 (505) 의 다른 컴포넌트들로 전달될 수도 있다. 수신기 (510) 는 도 8 을 참조하여 설명된 트랜시버 (820) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 수신기 (510) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

통신 관리기 (515) 는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하고, 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 적어도 부분적으로 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅할 수도 있다. 통신 관리기 (515) 는 본 명세서에서 설명된 통신 관리기 (810) 의 양태들의 일 예일 수도 있다.

통신 관리기 (515) 또는 그 서브-컴포넌트들은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행된 코드 (예컨대, 소프트웨어 또는 펌웨어), 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 프로세서에 의해 실행된 코드에서 구현되면, 통신 관리기 (515) 또는 그 서브-컴포넌트들의 기능들은 범용 프로세서, DSP, 주문형 집적 회로 (ASIC), FPGA 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본 개시에서 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합에 의해 실행될 수도 있다.

통신 관리기 (515) 또는 그 서브-컴포넌트들은, 기능들의 부분들이 하나 이상의 물리적 컴포넌트들에 의해 상이한 물리적 위치들에서 구현되도록 분산되는 것을 포함하여 다양한 포지션들에서 물리적으로 위치될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 통신 관리기 (515) 또는 그 서브-컴포넌트들은 본 개시의 다양한 양태들에 따른 별도의 및 별개의 컴포넌트일 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 통신 관리기 (515) 또는 그 서브-컴포넌트들은 입력/출력 (I/O) 컴포넌트, 트랜시버, 네트워크 서버, 다른 컴퓨팅 디바이스, 본 개시에서 설명된 하나 이상의 다른 컴포넌트들, 또는 본 개시의 다양한 양태들에 따른 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는 하나 이상의 다른 하드웨어 컴포넌트들과 결합될 수도 있다.

송신기 (520) 는 디바이스 (505) 의 다른 컴포넌트들에 의해 생성된 신호들을 송신할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 송신기 (520) 는 트랜시버 모듈에 있어서 수신기 (510) 와 병치될 수도 있다. 예를 들어, 송신기 (520) 는 도 8 을 참조하여 설명된 트랜시버 (820) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 송신기 (520) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

도 6 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스 (605) 의 블록 다이어그램 (600) 을 도시한다. 디바이스 (605) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디바이스 (505) 또는 UE (115) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 디바이스 (605) 는 수신기 (610), 통신 관리기 (615), 및 송신기 (640) 를 포함할 수도 있다. 디바이스 (605) 는 또한 프로세서를 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들의 각각은 (예컨대, 하나 이상의 버스들을 통해) 서로 통신할 수도 있다.

수신기 (610) 는 다양한 정보 채널들과 연관된 패킷들, 사용자 데이터, 또는 제어 정보와 같은 정보 (예컨대, 제어 채널들, 데이터 채널들, 및 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들 등에 관련된 정보) 를 수신할 수도 있다. 정보는 디바이스 (605) 의 다른 컴포넌트들로 전달될 수도 있다. 수신기 (610) 는 도 8 을 참조하여 설명된 트랜시버 (820) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 수신기 (610) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

통신 관리기 (615) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 통신 관리기 (515) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 통신 관리기 (615) 는 CSI 정확도 관리기 (620), 다운링크 관리기 (625), 및 CSI 리포터 (630) 를 포함할 수도 있다. 통신 관리기 (615) 는 본 명세서에서 설명된 통신 관리기 (810) 의 양태들의 일 예일 수도 있다.

CSI 정확도 관리기 (620) 는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신할 수도 있다. 다운링크 관리기 (625) 는 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신할 수도 있다. CSI 리포터 (630) 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅할 수도 있다.

송신기 (640) 는 디바이스 (605) 의 다른 컴포넌트들에 의해 생성된 신호들을 송신할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 송신기 (640) 는 트랜시버 모듈에 있어서 수신기 (610) 와 병치될 수도 있다. 예를 들어, 송신기 (640) 는 도 8 을 참조하여 설명된 트랜시버 (820) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 송신기 (640) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

도 7 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 통신 관리기 (705) 의 블록 다이어그램 (700) 을 도시한다. 통신 관리기 (705) 는 본 명세서에서 설명된 통신 관리기 (515), 통신 관리기 (615), 또는 통신 관리기 (810) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 통신 관리기 (705) 는 CSI 정확도 관리기 (710), 다운링크 관리기 (715), CSI 관리기 (720), CSI 리포터 (725), 뉴럴 네트워크 관리기 (730), 인코더 (735), 및 손실 함수 관리기 (740) 를 포함할 수도 있다. 이들 모듈들의 각각은 (예컨대, 하나 이상의 버스들을 통해) 서로 직접 또는 간접적으로 통신할 수도 있다.

CSI 정확도 관리기 (710) 는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신할 수도 있다. 다운링크 관리기 (715) 는 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신할 수도 있다. CSI 리포터 (725) 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅할 수도 있다.

손실 함수 관리기 (740) 는 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수의 표시를 수신할 수도 있고, 뉴럴 네트워크 쌍은 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함한다. 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝할 수도 있다. 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 뉴럴 네트워크 쌍에 채널 상태 피드백 입력을 반복적으로 입력하고 뉴럴 네트워크 쌍으로부터의 채널 상태 피드백 출력을 식별할 수도 있다. 그 다음, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 손실 함수를 사용하여 각각의 반복에 대해 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정할 수도 있고, 여기서, 그 차이는 손실을 포함하고, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는, 결정하는 것에 기초하여 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 최소화하기 위해 각각의 반복에 대한 뉴럴 네트워크 쌍의 계수들을 조정할 수도 있다.

인코더 (735) 는 트레이닝에 기초하여 인코더에서 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 채널 상태 피드백을 인코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, CSI 리포터 (725) 는 인코딩된 채널 상태 피드백을 리포팅할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 트레이닝에 기초하여 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국으로 전송할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는, 기지국으로부터, 정확도 레벨들의 세트에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트를 트레이닝하기 위한 표시를 수신할 수도 있고, 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트는 뉴럴 네트워크 쌍을 포함한다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 정확도 레벨들의 세트의 개별 정확도 레벨에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트의 각각을 트레이닝할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 사용하기 위한 표시를 수신할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 자율적으로 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (730) 는 UE 가 트레이닝하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트의 서브세트의 표시를 수신할 수도 있다.

일부 예들에서, 표시된 정확도 레벨은, 채널 상태 피드백이 대응하는 서브대역, 공간 계층, 또는 채널 탭 중 하나 이상에 기초한다. 일부 예들에서, 다운링크 관리기 (715) 는, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 기초하여 서브대역 또는 공간 계층 상에서 또는 채널 탭에 따라 기지국으로부터 데이터를 수신할 수도 있다. 일부 예들에서, 표시된 정확도 레벨은, UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터를 포함하는 다운링크 송신물들의 수에 기초한다. 일부 예들에서, 다운링크 관리기 (715) 는, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 기초하여 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터의 재송신물을 수신할 수도 있다.

일부 예들에서, CSI 관리기 (720) 는 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별할 수도 있고, 여기서, 비트들의 수는 정확도 레벨과 직접 관련된다. 일부 예들에서, CSI 리포터 (725) 는 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅할 수도 있다. 일부 예들에서, CSI 관리기 (720) 는 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수의 표시를 수신할 수도 있다. 일부 예들에서, CSI 정확도 관리기 (710) 는 RRC 시그널링에서 또는 MAC-CE 에서 정확도 레벨의 표시를 수신할 수도 있다.

도 8 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스 (805) 를 포함하는 시스템 (800) 의 다이어그램을 도시한다. 디바이스 (805) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디바이스 (505), 디바이스 (605), 또는 UE (115) 의 일 예이거나 그 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 디바이스 (805) 는 통신 관리기 (810), I/O 제어기 (815), 트랜시버 (820), 안테나 (825), 메모리 (830), 및 프로세서 (840) 를 포함하여, 통신물들을 송신 및 수신하기 위한 컴포넌트들을 포함하는 양방향 음성 및 데이터 통신을 위한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들은 하나 이상의 버스들 (예컨대, 버스 (845)) 을 통해 전자 통신할 수도 있다.

통신 관리기 (810) 는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하고, 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅할 수도 있다.

I/O 제어기 (815) 는 디바이스 (805) 에 대한 입력 및 출력 신호들을 관리할 수도 있다. I/O 제어기 (815) 는 또한, 디바이스 (805) 에 통합되지 않은 주변기기들을 관리할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, I/O 제어기 (815) 는 외부 주변기기에 대한 물리적 커넥션 또는 포트를 나타낼 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, I/O 제어기 (815) 는 iOS®, ANDROID®, MS-DOS®, MS-WINDOWS®, OS/2®, UNIX®, LINUX®, 또는 다른 공지된 오퍼레이팅 시스템과 같은 오퍼레이팅 시스템을 활용할 수도 있다. 다른 경우들에 있어서, I/O 제어기 (815) 는 모뎀, 키보드, 마우스, 터치스크린, 또는 유사한 디바이스를 나타내거나 그들과 상호작용할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, I/O 제어기 (815) 는 프로세서의 부분으로서 구현될 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 사용자는 I/O 제어기 (815) 를 통해 또는 I/O 제어기 (815) 에 의해 제어되는 하드웨어 컴포넌트들을 통해 디바이스 (805) 와 상호작용할 수도 있다.

트랜시버 (820) 는, 상기 설명된 바와 같이, 하나 이상의 안테나들, 유선 또는 무선 링크들을 통해 양방향으로 통신할 수도 있다. 예를 들어, 트랜시버 (820) 는 무선 트랜시버를 나타낼 수도 있고, 다른 무선 트랜시버와 양방향으로 통신할 수도 있다. 트랜시버 (820) 는 또한, 패킷들을 변조하고 변조된 패킷들을 송신을 위해 안테나들에 제공하고 그리고 안테나들로부터 수신된 패킷들을 복조하기 위한 모뎀을 포함할 수도 있다.

일부 경우들에 있어서, 무선 디바이스는 단일의 안테나 (825) 를 포함할 수도 있다. 하지만, 일부 경우들에 있어서, 디바이스는, 다중의 무선 송신물들을 동시에 송신 또는 수신 가능할 수도 있는 1 초과의 안테나 (825) 를 가질 수도 있다.

메모리 (830) 는 RAM 및 ROM 을 포함할 수도 있다. 메모리 (830) 는 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능, 컴퓨터 실행가능 코드 (835) 를 저장할 수도 있으며, 이 명령들은, 실행될 경우, 프로세서로 하여금 본 명세서에서 설명된 다양한 기능들을 수행하게 한다. 일부 경우들에 있어서, 메모리 (830) 는, 다른 것들 중에서, 주변기기 컴포넌트들 또는 디바이스들과의 상호작용과 같이 기본 하드웨어 또는 소프트웨어 동작을 제어할 수도 있는 BIOS 를 포함할 수도 있다.

프로세서 (840) 는 지능형 하드웨어 디바이스 (예컨대, 범용 프로세서, DSP, CPU, 마이크로 제어기, ASIC, FPGA, 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직 컴포넌트, 이산 하드웨어 컴포넌트, 또는 이들의 임의의 조합) 를 포함할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 프로세서 (840) 는 메모리 제어기를 사용하여 메모리 어레이를 동작시키도록 구성될 수도 있다. 다른 경우들에 있어서, 메모리 제어기는 프로세서 (840) 에 통합될 수도 있다. 프로세서 (840) 는 디바이스 (805) 로 하여금 다양한 기능들 (예컨대, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 기능들 또는 태스크들) 을 수행하게 하기 위해 메모리 (예컨대, 메모리 (830)) 에 저장된 컴퓨터 판독가능 명령들을 실행하도록 구성될 수도 있다.

코드 (835) 는 무선 통신을 지원하기 위한 명령들을 포함하여 본 개시의 양태들을 구현하기 위한 명령들을 포함할 수도 있다. 코드 (835) 는 시스템 메모리 또는 다른 타입의 메모리와 같은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 코드 (835) 는 프로세서 (840) 에 의해 직접 실행가능하지 않을 수도 있지만, 컴퓨터로 하여금 (예컨대, 컴파일되고 실행될 경우) 본 명세서에서 설명된 기능들을 수행하게 할 수도 있다.

도 9 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스 (905) 의 블록 다이어그램 (900) 을 도시한다. 디바이스 (905) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 기지국 (105) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 디바이스 (905) 는 수신기 (910), 통신 관리기 (915), 및 송신기 (920) 를 포함할 수도 있다. 디바이스 (905) 는 또한 프로세서를 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들의 각각은 (예컨대, 하나 이상의 버스들을 통해) 서로 통신할 수도 있다.

수신기 (910) 는 다양한 정보 채널들과 연관된 패킷들, 사용자 데이터, 또는 제어 정보와 같은 정보 (예컨대, 제어 채널들, 데이터 채널들, 및 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들 등에 관련된 정보) 를 수신할 수도 있다. 정보는 디바이스 (905) 의 다른 컴포넌트들로 전달될 수도 있다. 수신기 (910) 는 도 12 를 참조하여 설명된 트랜시버 (1220) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 수신기 (910) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

통신 관리기 (915) 는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신하고, 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신할 수도 있다. 통신 관리기 (915) 는 본 명세서에서 설명된 통신 관리기 (1210) 의 양태들의 일 예일 수도 있다.

통신 관리기 (915) 또는 그 서브-컴포넌트들은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행된 코드 (예컨대, 소프트웨어 또는 펌웨어), 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 프로세서에 의해 실행된 코드에서 구현되면, 통신 관리기 (915) 또는 그 서브-컴포넌트들의 기능들은 범용 프로세서, DSP, 주문형 집적 회로 (ASIC), FPGA 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본 개시에서 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합에 의해 실행될 수도 있다.

통신 관리기 (915) 또는 그 서브-컴포넌트들은, 기능들의 부분들이 하나 이상의 물리적 컴포넌트들에 의해 상이한 물리적 위치들에서 구현되도록 분산되는 것을 포함하여 다양한 포지션들에서 물리적으로 위치될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 통신 관리기 (915) 또는 그 서브-컴포넌트들은 본 개시의 다양한 양태들에 따른 별도의 및 별개의 컴포넌트일 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 통신 관리기 (915) 또는 그 서브-컴포넌트들은 입력/출력 (I/O) 컴포넌트, 트랜시버, 네트워크 서버, 다른 컴퓨팅 디바이스, 본 개시에서 설명된 하나 이상의 다른 컴포넌트들, 또는 본 개시의 다양한 양태들에 따른 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는 하나 이상의 다른 하드웨어 컴포넌트들과 결합될 수도 있다.

송신기 (920) 는 디바이스 (905) 의 다른 컴포넌트들에 의해 생성된 신호들을 송신할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 송신기 (920) 는 트랜시버 모듈에 있어서 수신기 (910) 와 병치될 수도 있다. 예를 들어, 송신기 (920) 는 도 12 를 참조하여 설명된 트랜시버 (1220) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 송신기 (920) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

도 10 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스 (1005) 의 블록 다이어그램 (1000) 을 도시한다. 디바이스 (1005) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디바이스 (905) 또는 기지국 (105) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 디바이스 (1005) 는 수신기 (1010), 통신 관리기 (1015), 및 송신기 (1035) 를 포함할 수도 있다. 디바이스 (1005) 는 또한 프로세서를 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들의 각각은 (예컨대, 하나 이상의 버스들을 통해) 서로 통신할 수도 있다.

수신기 (1010) 는 다양한 정보 채널들과 연관된 패킷들, 사용자 데이터, 또는 제어 정보와 같은 정보 (예컨대, 제어 채널들, 데이터 채널들, 및 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들 등에 관련된 정보) 를 수신할 수도 있다. 정보는 디바이스 (1005) 의 다른 컴포넌트들로 전달될 수도 있다. 수신기 (1010) 는 도 12 를 참조하여 설명된 트랜시버 (1220) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 수신기 (1010) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

통신 관리기 (1015) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 통신 관리기 (915) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 통신 관리기 (1015) 는 CSI 정확도 관리기 (1020), 다운링크 관리기 (1025), 및 CSI 관리기 (1030) 를 포함할 수도 있다. 통신 관리기 (1015) 는 본 명세서에서 설명된 통신 관리기 (1210) 의 양태들의 일 예일 수도 있다.

CSI 정확도 관리기 (1020) 는, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신할 수도 있다. 다운링크 관리기 (1025) 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신할 수도 있다. CSI 관리기 (1030) 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신할 수도 있다.

송신기 (1035) 는 디바이스 (1005) 의 다른 컴포넌트들에 의해 생성된 신호들을 송신할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 송신기 (1035) 는 트랜시버 모듈에 있어서 수신기 (1010) 와 병치될 수도 있다. 예를 들어, 송신기 (1035) 는 도 12 를 참조하여 설명된 트랜시버 (1220) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 송신기 (1035) 는 단일의 안테나 또는 안테나들의 세트를 활용할 수도 있다.

도 11 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 통신 관리기 (1105) 의 블록 다이어그램 (1100) 을 도시한다. 통신 관리기 (1105) 는 본 명세서에서 설명된 통신 관리기 (915), 통신 관리기 (1015), 또는 통신 관리기 (1210) 의 양태들의 일 예일 수도 있다. 통신 관리기 (1105) 는 CSI 정확도 관리기 (1110), 다운링크 관리기 (1115), CSI 관리기 (1120), 뉴럴 네트워크 관리기 (1125), 디코더 (1130), 및 손실 메트릭 관리기 (1135) 를 포함할 수도 있다. 이들 모듈들의 각각은 (예컨대, 하나 이상의 버스들을 통해) 서로 직접 또는 간접적으로 통신할 수도 있다.

CSI 정확도 관리기 (1110) 는, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신할 수도 있다. 다운링크 관리기 (1115) 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신할 수도 있다. CSI 관리기 (1120) 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신할 수도 있다. 손실 메트릭 관리기 (1135) 는, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 UE 가 사용할 손실 메트릭 또는 손실 함수의 표시를 송신할 수도 있다.

뉴럴 네트워크 관리기 (1125) 는, UE 로부터, UE 로부터의 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위해 디코더에서의 뉴럴 네트워크의 계수들을 수신할 수도 있다. 디코더 (1130) 는, 디코더에서의 뉴럴 네트워크를 사용하여 UE 로부터의 채널 상태 피드백을 디코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (1125) 는, UE 가 정확도 레벨들의 세트에 기초하여 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트를 트레이닝하기 위한 표시를 송신할 수도 있고, 각각의 뉴럴 네트워크 쌍은 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함한다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (1125) 는, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 UE 가 사용하기 위한 표시를 송신할 수도 있다. 일부 예들에서, 뉴럴 네트워크 관리기 (1125) 는 UE 가 트레이닝하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍들의 세트의 서브세트의 표시를 송신할 수도 있다.

일부 예들에서, CSI 정확도 관리기 (1110) 는 상이한 서브대역들, 공간 계층들, 채널 탭들에 대해, 또는 동일한 데이터를 포함하는 상이한 수들의 다운링크 송신물들을 디코딩하는데 실패하는 것에 응답하여, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 상이한 정확도 레벨들의 표시들을 송신할 수도 있다. 일부 예들에서, 표시된 정확도 레벨은 제 1 다운링크 데이터 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 1 정확도 레벨을 포함하고, CSI 정확도 관리기 (1110) 는 제 2 다운링크 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 2 정확도 레벨의 표시를 송신할 수도 있고, 제 1 정확도 레벨은 제 2 정확도 레벨과는 상이하다. 일부 예들에서, CSI 관리기 (1120) 는 정확도 레벨에 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 UE 가 사용할 비트들의 수의 표시를 송신할 수도 있고, 비트들의 수는 정확도 레벨과 직접 관련된다. 일부 예들에서, CSI 관리기 (1120) 는 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 수신할 수도 있다. 일부 예들에서, CSI 정확도 관리기 (1110) 는 RRC 시그널링에서 또는 MAC-CE 에서 정확도 레벨의 표시를 송신할 수도 있다.

도 12 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 디바이스 (1205) 를 포함하는 시스템 (1200) 의 다이어그램을 도시한다. 디바이스 (1205) 는 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디바이스 (905), 디바이스 (1005), 또는 기지국 (105) 의 일 예이거나 그 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 디바이스 (1205) 는 통신 관리기 (1210), 네트워크 통신 관리기 (1215), 트랜시버 (1220), 안테나 (1225), 메모리 (1230), 프로세서 (1240), 및 스테이션간 통신 관리기 (1245) 를 포함하여, 통신물들을 송신 및 수신하기 위한 컴포넌트들을 포함하는 양방향 음성 및 데이터 통신을 위한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 이들 컴포넌트들은 하나 이상의 버스들 (예컨대, 버스 (1250)) 을 통해 전자 통신할 수도 있다.

통신 관리기 (1210) 는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신하고, 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하고, 그리고 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신할 수도 있다.

네트워크 통신 관리기 (1215) 는 (예컨대, 하나 이상의 유선 백홀 링크들을 통해) 코어 네트워크와의 통신을 관리할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 통신 관리기 (1215) 는 하나 이상의 UE들 (115) 과 같은 클라이언트 디바이스들에 대한 데이터 통신물들의 전송을 관리할 수도 있다.

트랜시버 (1220) 는, 상기 설명된 바와 같이, 하나 이상의 안테나들, 유선 또는 무선 링크들을 통해 양방향으로 통신할 수도 있다. 예를 들어, 트랜시버 (1220) 는 무선 트랜시버를 나타낼 수도 있고, 다른 무선 트랜시버와 양방향으로 통신할 수도 있다. 트랜시버 (1220) 는 또한, 패킷들을 변조하고 변조된 패킷들을 송신을 위해 안테나들에 제공하고 그리고 안테나들로부터 수신된 패킷들을 복조하기 위한 모뎀을 포함할 수도 있다.

일부 경우들에 있어서, 무선 디바이스는 단일의 안테나 (1225) 를 포함할 수도 있다. 하지만, 일부 경우들에 있어서, 디바이스는, 다중의 무선 송신물들을 동시에 송신 또는 수신 가능할 수도 있는 1 초과의 안테나 (1225) 를 가질 수도 있다.

메모리 (1230) 는 RAM, ROM, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 메모리 (1230) 는 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 코드 (1235) 를 저장할 수도 있으며, 이 명령들은, 프로세서 (예컨대, 프로세서 (1240)) 에 의해 실행될 경우, 디바이스로 하여금 본 명세서에서 설명된 다양한 기능들을 수행하게 한다. 일부 경우들에 있어서, 메모리 (1230) 는, 다른 것들 중에서, 주변기기 컴포넌트들 또는 디바이스들과의 상호작용과 같이 기본 하드웨어 또는 소프트웨어 동작을 제어할 수도 있는 BIOS 를 포함할 수도 있다.

프로세서 (1240) 는 지능형 하드웨어 디바이스 (예컨대, 범용 프로세서, DSP, CPU, 마이크로 제어기, ASIC, FPGA, 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직 컴포넌트, 이산 하드웨어 컴포넌트, 또는 이들의 임의의 조합) 를 포함할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 프로세서 (1240) 는 메모리 제어기를 사용하여 메모리 어레이를 동작시키도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 메모리 제어기는 프로세서 (1240) 에 통합될 수도 있다. 프로세서 (1240) 는 디바이스 (1205) 로 하여금 다양한 기능들 (예컨대, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 기능들 또는 태스크들) 을 수행하게 하기 위해 메모리 (예컨대, 메모리 (1230)) 에 저장된 컴퓨터 판독가능 명령들을 실행하도록 구성될 수도 있다.

스테이션간 통신 관리기 (1245) 는 다른 기지국 (105) 과의 통신을 관리할 수도 있고, 다른 기지국들 (105) 과 협력하여 UE들 (115) 과의 통신을 제어하기 위한 제어기 또는 스케줄러를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 스테이션간 통신 관리기 (1245) 는 빔포밍 또는 조인트 송신과 같은 다양한 간섭 완화 기법들을 위해 UE들 (115) 로의 송신물들에 대한 스케줄링을 조정할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 스테이션간 통신 관리기 (1245) 는 LTE/LTE-A 무선 통신 네트워크 기술 내에서 X2 인터페이스를 제공하여, 기지국들 (105) 사이의 통신을 제공할 수도 있다.

코드 (1235) 는 무선 통신을 지원하기 위한 명령들을 포함하여 본 개시의 양태들을 구현하기 위한 명령들을 포함할 수도 있다. 코드 (1235) 는 시스템 메모리 또는 다른 타입의 메모리와 같은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 코드 (1235) 는 프로세서 (1240) 에 의해 직접 실행가능하지 않을 수도 있지만, 컴퓨터로 하여금 (예컨대, 컴파일되고 실행될 경우) 본 명세서에서 설명된 기능들을 수행하게 할 수도 있다.

도 13 은 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 방법 (1300) 을 예시한 플로우차트를 도시한다. 방법 (1300) 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 바와 같은 UE (115) 또는 그 컴포넌트들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1300) 의 동작들은 도 5 내지 도 8 을 참조하여 설명된 바와 같은 통신 관리기에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, UE 는 하기에서 설명되는 기능들을 수행하도록 UE 의 기능 엘리먼트들을 제어하기 위한 명령들의 세트를 실행할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, UE 는 특수목적 하드웨어를 사용하여 하기에서 설명되는 기능들의 양태들을 수행할 수도 있다.

1305 에서, UE 는, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신할 수도 있다. 1305 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 방법들에 따라 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 1305 의 동작들의 양태들은 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같은 CSI 정확도 관리기에 의해 수행될 수도 있다.

1310 에서, UE 는 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신할 수도 있다. 1310 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 방법들에 따라 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 1310 의 동작들의 양태들은 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같은 다운링크 관리기에 의해 수행될 수도 있다.

1315 에서, UE 는 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅할 수도 있다. 1315 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 방법들에 따라 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 1315 의 동작들의 양태들은 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같은 CSI 리포터에 의해 수행될 수도 있다.

도 14 는 본 개시의 양태들에 따른, 채널 상태 압축 및 피드백을 위한 구성가능 메트릭들을 지원하는 방법 (1400) 을 예시한 플로우차트를 도시한다. 방법 (1400) 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 바와 같은 기지국 (105) 또는 그 컴포넌트들에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (1400) 의 동작들은 도 9 내지 도 12 를 참조하여 설명된 바와 같은 통신 관리기에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 기지국은 기지국의 기능 엘리먼트들을 제어하기 위한 명령들의 세트를 실행하여 하기에서 설명되는 기능들을 수행할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 기지국은 특수목적 하드웨어를 사용하여 하기에서 설명되는 기능들의 양태들을 수행할 수도 있다.

1405 에서, 기지국은, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 UE 로 송신할 수도 있다. 1405 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 방법들에 따라 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 1405 의 동작들의 양태들은 도 10 및 도 11 을 참조하여 설명된 바와 같은 CSI 정확도 관리기에 의해 수행될 수도 있다.

1410 에서, 기지국은 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신할 수도 있다. 1410 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 방법들에 따라 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 1410 의 동작들의 양태들은 도 10 및 도 11 을 참조하여 설명된 바와 같은 다운링크 관리기에 의해 수행될 수도 있다.

1415 에서, 기지국은 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신할 수도 있다. 1415 의 동작들은 본 명세서에서 설명된 방법들에 따라 수행될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 1415 의 동작들의 양태들은 도 10 및 도 11 을 참조하여 설명된 바와 같은 CSI 관리기에 의해 수행될 수도 있다.

다음은 본 개시의 예들의 개요를 제공한다:

예 1: UE 에서의 무선 통신을 위한 방법으로서, 기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계; 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하는 단계; 및 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들에 적어도 부분적으로 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하는 단계를 포함한다.

예 2: 예 1 의 방법에 있어서, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계는 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수의 표시를 수신하는 단계를 포함하고, 뉴럴 네트워크 쌍은 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하고, 그 방법은 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 단계를 더 포함한다.

예 3: 예 1 또는 예 2 중 어느 하나의 방법에 있어서, 손실 함수를 사용하여 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 단계는, 뉴럴 네트워크 쌍에 채널 상태 피드백 입력을 반복적으로 입력하고 뉴럴 네트워크 쌍으로부터의 채널 상태 피드백 출력을 식별하는 단계; 손실 함수를 사용하여 각각의 반복에 대해 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하는 단계로서, 그 차이는 손실을 포함하는, 상기 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하는 단계; 및 결정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 상태 피드백 입력과 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 최소화하기 위해 각각의 반복에 대한 뉴럴 네트워크 쌍의 계수들을 조정하는 단계를 포함한다.

예 4: 예 1 내지 예 3 중 어느 하나의 방법에 있어서, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 단계는 트레이닝에 적어도 부분적으로 기초하여 인코더에서 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 채널 상태 피드백을 인코딩하는 단계; 및 인코딩된 채널 상태 피드백을 리포팅하는 단계를 포함한다.

예 5: 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법은, 트레이닝에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 기지국으로 전송하는 단계를 더 포함한다.

예 6: 예 1 내지 예 5 중 어느 하나의 방법은, 기지국으로부터, 복수의 정확도 레벨들에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 표시를 수신하는 단계로서, 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들은 뉴럴 네트워크 쌍을 포함하는, 상기 표시를 수신하는 단계; 및 복수의 정확도 레벨들의 개별 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들의 각각을 트레이닝하는 단계를 더 포함한다.

예 7: 예 1 내지 예 6 중 어느 하나의 방법에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계는 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 사용하기 위한 표시를 수신하는 단계를 포함한다.

예 8: 예 1 내지 예 7 중 어느 하나의 방법은, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 자율적으로 선택하는 단계를 더 포함한다.

예 9: 예 1 내지 예 8 중 어느 하나의 방법은, UE 가 트레이닝하기 위한 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들의 서브세트의 표시를 수신하는 단계를 더 포함한다.

예 10: 예 1 내지 예 9 중 어느 하나의 방법에 있어서, 표시된 정확도 레벨은 채널 상태 피드백이 대응하는 서브대역, 공간 계층, 또는 채널 탭 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하고, 그 방법은, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 서브대역 또는 공간 계층 상에서 또는 채널 탭에 따라 기지국으로부터 데이터를 수신하는 단계를 더 포함한다.

예 11: 예 1 내지 예 10 중 어느 하나의 방법에 있어서, 표시된 정확도 레벨은, UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터를 포함하는 다운링크 송신물들의 수에 적어도 부분적으로 기초하고, 그 방법은, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터의 재송신물을 수신하는 단계를 더 포함한다.

예 12: 예 1 내지 예 11 중 어느 하나의 방법은, 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별하는 단계로서, 비트들의 수는 정확도 레벨과 직접 관련되는, 상기 비트들의 수를 식별하는 단계; 및 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 리포팅하는 단계를 더 포함한다.

예 13: 예 1 내지 예 12 중 어느 하나의 방법은, 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수의 표시를 수신하는 단계를 더 포함한다.

예 14: 예 1 내지 예 13 중 어느 하나의 방법에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계는 RRC 시그널링에서 또는 MAC-CE 에서 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계를 포함한다.

예 15: 기지국에서의 무선 통신을 위한 방법은 채널 상태 피드백을 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 사용자 장비 (UE) 로 송신하는 단계; 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 단계; 및 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 UE 로 송신하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 UE 로부터 수신하는 단계를 포함한다.

예 16: 예 15 의 방법에 있어서, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하는 단계는 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 UE 가 사용할 손실 함수의 표시를 송신하는 단계를 포함한다.

예 17: 예 15 또는 예 16 중 어느 하나의 방법은, UE 로부터, UE 로부터의 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위해 디코더에서의 뉴럴 네트워크의 계수들을 수신하는 단계; 및 디코더에서의 뉴럴 네트워크를 사용하여 UE 로부터의 채널 상태 피드백을 디코딩하는 단계를 더 포함한다.

예 18: 예 15 내지 예 17 중 어느 하나의 방법은, UE 가 복수의 정확도 레벨들에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 표시를 송신하는 단계를 더 포함하고, 각각의 뉴럴 네트워크 쌍은 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함한다.

예 19: 예 15 내지 예 18 중 어느 하나의 방법은, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중의 뉴럴 네트워크 쌍을 UE 가 사용하기 위한 표시를 송신하는 단계를 더 포함한다.

예 20: 예 15 내지 예 19 중 어느 하나의 방법은, UE 가 트레이닝하기 위한 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들의 서브세트의 표시를 송신하는 단계를 더 포함한다.

예 21: 예 15 내지 예 20 중 어느 하나의 방법에 있어서, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하는 단계는 상이한 서브대역들, 공간 계층들, 채널 탭들에 대해, 또는 동일한 데이터를 포함하는 상이한 수들의 다운링크 송신물들을 디코딩하는데 실패하는 것에 응답하여, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 상이한 정확도 레벨들의 표시들을 송신하는 단계를 포함한다.

예 22: 예 15 내지 예 21 중 어느 하나의 방법에 있어서, 표시된 정확도 레벨은 제 1 다운링크 데이터 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 1 정확도 레벨을 포함하고, 그 방법은, 제 2 다운링크 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 2 정확도 레벨의 표시를 송신하는 단계를 더 포함하고, 제 1 정확도 레벨은 제 2 정확도 레벨과는 상이하다.

예 23: 예 15 내지 예 22 중 어느 하나의 방법은, 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 UE 가 사용할 비트들의 수의 표시를 송신하는 단계로서, 비트들의 수는 정확도 레벨과 직접 관련되는, 상기 비트들의 수의 표시를 송신하는 단계; 및 식별된 비트들의 수로, 표시된 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 수신하는 수단을 더 포함한다.

예 24: 예 15 내지 예 23 중 어느 하나의 방법에 있어서, 정확도 레벨의 표시를 송신하는 단계는 RRC 시그널링에서 또는 MAC-CE 에서 정확도 레벨의 표시를 송신하는 단계를 포함한다.

예 25: 무선 통신을 위한 장치는 예 1 내지 예 14 중 어느 하나의 방법을 수행하기 위한 적어도 하나의 수단을 포함한다.

예 26: 무선 통신을 위한 장치는 프로세서 및 그 프로세서에 커플링된 메모리를 포함한다. 프로세서 및 메모리는 장치로 하여금 예 1 내지 예 14 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하도록 구성될 수도 있다.

예 27: 무선 통신을 위한 코드를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 프로세서, 프로세서에 커플링된 메모리, 및 메모리에 저장되고, 장치로 하여금 예 1 내지 예 14 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하도록 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함한다.

예 28: 무선 통신을 위한 장치는 예 15 내지 예 24 중 어느 하나의 방법을 수행하기 위한 적어도 하나의 수단을 포함한다.

예 29: 무선 통신을 위한 장치는 프로세서 및 그 프로세서에 커플링된 메모리를 포함한다. 프로세서 및 메모리는 장치로 하여금 예 15 내지 예 24 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하도록 구성될 수도 있다.

예 30: 무선 통신을 위한 코드를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 프로세서, 프로세서에 커플링된 메모리, 및 메모리에 저장되고, 장치로 하여금 예 15 내지 예 24 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하도록 프로세서에 의해 실행가능한 명령들을 포함한다.

본 명세서에서 설명된 방법들은 가능한 구현들을 기술하며 그 동작들 및 단계들은 재배열되거나 그렇지 않으면 수정될 수도 있고 다른 구현들이 가능함이 주목되어야 한다. 추가로, 방법들 중 2개 이상의 방법들로부터의 양태들은 결합될 수도 있다.

LTE, LTE-A, LTE-A Pro, 또는 NR 시스템의 양태들이 예시의 목적들로 설명될 수도 있고 LTE, LTE-A, LTE-A Pro, 또는 NR 용어가 설명의 대부분에서 사용될 수도 있지만, 본 명세서에서 설명된 기법들은 LTE, LTE-A, LTE-A Pro, 또는 NR 네트워크들을 넘어서도 적용가능하다. 예를 들어, 설명된 기법들은 울트라 모바일 브로드밴드 (UMB), IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, 플래시-OFDM 뿐 아니라 본 명세서에서 명시적으로 언급되지 않은 다른 시스템들 및 무선 기술들과 같은 다양한 다른 무선 통신 시스템들에 적용가능할 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 정보 및 신호들은 임의의 다양한 서로 다른 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수도 있다. 예를 들어, 본 설명 전반에 걸쳐 참조될 수도 있는 데이터, 명령들, 커맨드(command)들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들, 및 칩들은 전압, 전류, 전자기파, 자계 또는 자성 입자, 광계 또는 광학 입자, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 표현될 수도 있다.

본 명세서에서의 개시와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 블록들 및 컴포넌트들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, CPU, FPGA 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본 명세서에서 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안적으로, 그 프로세서는 임의의 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합 (예컨대, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 다중의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그러한 구성) 으로서 구현될 수도 있다.

본 명세서에서 설명된 기능들은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행된 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 프로세서에 의해 실행된 소프트웨어에서 구현된다면, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상으로 저장 또는 전송될 수도 있다. 다른 예들 및 구현들은 본 개시 및 첨부된 청구항들의 범위 내에 있다. 예를 들어, 소프트웨어의 본성에 기인하여, 본 명세서에서 설명된 기능들은 프로세서에 의해 실행된 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 하드와이어링, 또는 이들의 임의의 조합들을 이용하여 구현될 수도 있다. 기능들을 구현하는 특징부들은 또한, 기능들의 부분들이 상이한 물리적 위치들에서 구현되도록 분산되는 것을 포함하여 다양한 포지션들에서 물리적으로 위치될 수도 있다.

컴퓨터 판독가능 매체들은, 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들 및 비일시적 컴퓨터 저장 매체들 양자 모두를 포함한다. 비일시적 저장 매체는, 범용 또는 특수목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수도 있는 임의의 가용 매체일 수도 있다. 한정이 아닌 예로서, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체들은 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 판독 전용 메모리 (ROM), 전기적으로 소거가능한 프로그래밍가능 ROM (EEPROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크 (CD) ROM 또는 다른 광학 디스크 저장부, 자기 디스크 저장부 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 프로그램 코드 수단을 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 수록 또는 저장하는데 이용될 수도 있고 범용 또는 특수목적 컴퓨터 또는 범용 또는 특수목적 프로세서에 의해 액세스될 수도 있는 임의의 다른 비일시적 매체를 포함할 수도 있다. 또한, 임의의 커넥션이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 명명된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 소프트웨어가 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 컴퓨터 판독가능 매체의 정의에 포함된다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는 CD, 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서, 디스크(disk)들은 통상적으로 데이터를 자기적으로 재생하지만 디스크(disc)들은 레이저들을 이용하여 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들이 또한, 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함된다.

청구항들을 포함하여 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 아이템들의 리스트 (예컨대, "~ 중 적어도 하나" 또는 "~ 중 하나 이상" 과 같은 어구에 의해 시작되는 아이템들의 리스트) 에서 사용되는 바와 같은 "또는" 은, 예를 들어, A, B, 또는 C 중 적어도 하나의 리스트가 A 또는 B 또는 C 또는 AB 또는 AC 또는 BC 또는 ABC (즉, A 와 B 와 C) 를 의미하도록 하는 포괄적인 리스트를 표시한다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 어구 "~ 에 기초한" 은 조건들의 폐쇄된 세트에 대한 참조로서 해석되지 않아야 한다. 예를 들어, "조건 A 에 기초한" 것으로서 기술된 예시적인 단계는 본 개시의 범위로부터 일탈함없이 조건 A 및 조건 B 양자 모두에 기초할 수도 있다. 즉, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 어구 "~ 에 기초한" 은 어구 "~ 에 적어도 부분적으로 기초한" 과 동일한 방식으로 해석되어야 한다.

첨부 도면들에 있어서, 유사한 컴포넌트들 또는 특징부들은 동일한 참조 라벨을 가질 수도 있다. 추가로, 동일한 타입의 다양한 컴포넌트들은, 유사한 컴포넌트들 간을 구별하는 대쉬 및 제 2 라벨을 참조 라벨 다음에 오게 함으로써 구별될 수도 있다. 단지 제 1 참조 라벨만이 명세서에서 사용된다면, 그 설명은, 제 2 참조 라벨, 또는 다른 후속 참조 라벨과 무관하게 동일한 제 1 참조 라벨을 갖는 유사한 컴포넌트들 중 임의의 컴포넌트에 적용가능하다.

첨부 도면들과 관련하여 본 명세서에 기재된 설명은 예시적인 구성들을 설명하며, 구현될 수도 있거나 또는 청구항들의 범위 내에 있는 예들 모두를 나타내지는 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어 "예" 는 "예, 사례, 또는 예시로서 기능하는" 을 의미하고, “다른 예들에 비해 선호"되거나 “유리한" 을 의미하지는 않는다. 상세한 설명은 설명된 기법들의 이해를 제공할 목적으로 특정 상세들을 포함한다. 하지만, 이들 기법들은 이들 특정 상세들없이 실시될 수도 있다. 일부 사례들에 있어서, 공지된 구조들 및 디바이스들은 설명된 예들의 개념들을 불명료하게 하는 것을 회피하기 위하여 블록 다이어그램 형태로 도시된다.

본 명세서에서의 설명은 당업자로 하여금 본 개시를 제조 또는 사용할 수 있도록 제공된다. 본 개시에 대한 다양한 수정들은 당업자에게 자명할 것이며, 본 명세서에서 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위로부터 일탈함없이 다른 변동들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시는 본 명세서에서 설명된 예들 및 설계들로 한정되지 않으며, 본 명세서에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 부합하는 최광의 범위를 부여받아야 한다.

Claims (35)

1. 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법으로서,
   기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계;
   상기 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하는 단계; 및
   상기 다운링크 데이터 또는 상기 레퍼런스 신호들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하는 단계를 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계는,
   뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 상기 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수의 표시를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 뉴럴 네트워크 쌍은 상기 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하고,
   상기 방법은,
   상기 손실 함수를 사용하여 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 단계를 더 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 손실 함수를 사용하여 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하는 단계는:
   상기 뉴럴 네트워크 쌍에 채널 상태 피드백 입력을 반복적으로 입력하고 상기 뉴럴 네트워크 쌍으로부터의 채널 상태 피드백 출력을 식별하는 단계;
   상기 손실 함수를 사용하여 각각의 반복에 대해 상기 채널 상태 피드백 입력과 상기 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하는 단계로서, 상기 차이는 손실을 포함하는, 상기 채널 상태 피드백 입력과 상기 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하는 단계; 및
   상기 결정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백 입력과 상기 채널 상태 피드백 출력 사이의 상기 차이를 최소화하기 위해 각각의 반복에 대한 상기 뉴럴 네트워크 쌍의 계수들을 조정하는 단계를 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
4. 제 2 항에 있어서,
   상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하는 단계는,
   상기 트레이닝에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 인코더에서 상기 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 상기 채널 상태 피드백을 인코딩하는 단계; 및
   인코딩된 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하는 단계를 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
5. 제 2 항에 있어서,
   상기 트레이닝에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 상기 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 상기 기지국으로 전송하는 단계를 더 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
6. 제 2 항에 있어서,
   상기 기지국으로부터, 복수의 정확도 레벨들에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 표시를 수신하는 단계로서, 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들은 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 포함하는, 상기 표시를 수신하는 단계; 및
   상기 복수의 정확도 레벨들의 개별 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들의 각각을 트레이닝하는 단계를 더 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 정확도 레벨은 상기 채널 상태 피드백이 대응하는 서브대역, 공간 계층, 또는 채널 탭 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하고,
   상기 방법은,
   상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브대역 또는 공간 계층 상에서 또는 상기 채널 탭에 따라 상기 기지국으로부터 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 정확도 레벨은, 상기 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터를 포함하는 다운링크 송신물들의 수에 적어도 부분적으로 기초하고,
   상기 방법은,
   상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터의 재송신물을 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별하는 단계로서, 상기 비트들의 수는 상기 정확도 레벨과 직접 관련되는, 상기 비트들의 수를 식별하는 단계; 및
   식별된 상기 비트들의 수로, 상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하는 단계를 더 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계는,
    무선 리소스 제어 (RRC) 시그널링에서 또는 매체 액세스 제어 (MAC) 제어 엘리먼트 (MAC-CE) 에서 상기 정확도 레벨의 표시를 수신하는 단계를 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 방법.
11. 기지국에서의 무선 통신을 위한 방법으로서,
    채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 사용자 장비 (UE) 로 송신하는 단계;
    다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 상기 UE 로 송신하는 단계; 및
    상기 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 상기 UE 로 송신하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 상기 UE 로부터 수신하는 단계를 포함하는, 기지국에서의 무선 통신을 위한 방법.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하는 단계는,
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 상기 UE 가 사용할 손실 함수의 표시를 송신하는 단계를 포함하는, 기지국에서의 무선 통신을 위한 방법.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 UE 로부터, 상기 UE 로부터의 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위해 디코더에서의 뉴럴 네트워크에 대한 계수들을 수신하는 단계; 및
    상기 디코더에서의 상기 뉴럴 네트워크를 사용하여 상기 UE 로부터의 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 기지국에서의 무선 통신을 위한 방법.
14. 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치로서,
    기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하는 수단;
    상기 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하는 수단; 및
    상기 다운링크 데이터 또는 상기 레퍼런스 신호들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하는 수단을 포함하는, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
15. 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치로서,
    프로세서;
    상기 프로세서와 커플링된 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 명령들을 포함하고,
    상기 명령들은 상기 장치로 하여금
    기지국으로부터, 채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하게 하고;
    상기 기지국으로부터 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 수신하게 하고; 그리고
    상기 다운링크 데이터 또는 상기 레퍼런스 신호들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
16. 제 15 항에 있어서,
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 수신하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 상기 정확도 레벨에 대응하는 손실 함수의 표시를 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능하고, 상기 뉴럴 네트워크 쌍은 상기 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하고,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 손실 함수를 사용하여 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
17. 제 16 항에 있어서,
    상기 손실 함수를 사용하여 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    상기 뉴럴 네트워크 쌍에 채널 상태 피드백 입력을 반복적으로 입력하고 상기 뉴럴 네트워크 쌍으로부터의 채널 상태 피드백 출력을 식별하게 하고;
    상기 손실 함수를 사용하여 각각의 반복에 대해 상기 채널 상태 피드백 입력과 상기 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하게 하는 것으로서, 상기 차이는 손실을 포함하는, 상기 채널 상태 피드백 입력과 상기 채널 상태 피드백 출력 사이의 차이를 결정하게 하고; 그리고
    상기 차이의 결정에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백 입력과 상기 채널 상태 피드백 출력 사이의 상기 차이를 최소화하기 위해 각각의 반복에 대한 상기 뉴럴 네트워크 쌍의 계수들을 조정하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
18. 제 16 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    상기 뉴럴 네트워크 쌍의 트레이닝에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 인코더에서 상기 제 1 뉴럴 네트워크를 사용하여 상기 채널 상태 피드백을 인코딩하게 하고; 그리고
    인코딩된 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
19. 제 16 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 뉴럴 네트워크 쌍의 트레이닝에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 상기 제 2 뉴럴 네트워크의 계수들을 상기 기지국으로 전송하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
20. 제 16 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 기지국으로부터, 복수의 정확도 레벨들에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 표시를 수신하게 하는 것으로서, 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들은 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 포함하는, 상기 표시를 수신하게 하고; 그리고
    상기 복수의 정확도 레벨들의 개별 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들의 각각을 트레이닝하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
21. 제 20 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨의 표시를 수신하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중의 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 사용하기 위한 표시를 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
22. 제 20 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들 중의 상기 뉴럴 네트워크 쌍을 자율적으로 선택하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
23. 제 20 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 UE 가 트레이닝하기 위한 상기 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들의 서브세트의 표시를 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
24. 제 15 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨은 상기 채널 상태 피드백이 대응하는 서브대역, 공간 계층, 또는 채널 탭 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하고,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백의 리포팅에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 서브대역 또는 공간 계층 상에서 또는 상기 채널 탭에 따라 상기 기지국으로부터 데이터를 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
25. 제 15 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨은, 상기 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터를 포함하는 다운링크 송신물들의 수에 적어도 부분적으로 기초하고,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백의 리포팅에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 UE 가 디코딩하는데 실패한 동일한 데이터의 재송신물을 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
26. 제 15 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 비트들의 수를 식별하게 하는 것으로서, 상기 비트들의 수는 상기 정확도 레벨과 직접 관련되는, 상기 비트들의 수를 식별하게 하고; 그리고
    식별된 상기 비트들의 수로, 상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
27. 제 26 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 상기 비트들의 수의 표시를 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
28. 제 15 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨의 표시를 수신하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    무선 리소스 제어 (RRC) 시그널링에서 또는 매체 액세스 제어 (MAC) 제어 엘리먼트 (MAC-CE) 에서 상기 정확도 레벨의 표시를 수신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 사용자 장비 (UE) 에서의 무선 통신을 위한 장치.
29. 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치로서,
    프로세서;
    상기 프로세서와 커플링된 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 명령들을 포함하고,
    상기 명령들은 상기 장치로 하여금
    채널 상태 피드백을 상기 기지국에 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 사용자 장비 (UE) 로 송신하게 하고;
    다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들을 상기 UE 로 송신하게 하고; 그리고
    상기 다운링크 데이터 또는 레퍼런스 신호들의 상기 UE 로의 송신에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 정확도 레벨에 대응하는 채널 상태 피드백을 상기 UE 로부터 수신하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.
30. 제 29 항에 있어서,
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 뉴럴 네트워크 쌍을 트레이닝하기 위해 상기 UE 가 사용할 손실 함수의 표시를 송신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.
31. 제 29 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 UE 로부터, 상기 UE 로부터의 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위해 디코더에서의 뉴럴 네트워크에 대한 계수들을 수신하게 하고; 그리고
    상기 디코더에서의 상기 뉴럴 네트워크를 사용하여 상기 UE 로부터의 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.
32. 제 29 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 UE 가 복수의 정확도 레벨들에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크 쌍들을 트레이닝하기 위한 표시를 송신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능하고, 각각의 뉴럴 네트워크 쌍은 상기 채널 상태 피드백을 인코딩하기 위한 인코더에서의 제 1 뉴럴 네트워크 및 상기 채널 상태 피드백을 디코딩하기 위한 디코더에서의 제 2 뉴럴 네트워크를 포함하는, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.
33. 제 29 항에 있어서,
    상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 정확도 레벨의 표시를 송신하기 위한 명령들은 상기 장치로 하여금
    상이한 서브대역들, 공간 계층들, 채널 탭들에 대해, 또는 동일한 데이터를 포함하는 상이한 수들의 다운링크 송신물들을 디코딩하는데 실패하는 것에 응답하여, 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 상이한 정확도 레벨들의 표시들을 송신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능한, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.
34. 제 29 항에 있어서,
    상기 정확도 레벨은 제 1 다운링크 데이터 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 1 정확도 레벨을 포함하고,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    제 2 다운링크 송신물을 스케줄링하는데 사용될 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위한 제 2 정확도 레벨의 표시를 송신하게 하도록 상기 프로세서에 의해 실행가능하고, 상기 제 1 정확도 레벨은 상기 제 2 정확도 레벨과는 상이한, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.
35. 제 29 항에 있어서,
    상기 명령들은 추가로, 상기 장치로 하여금
    상기 정확도 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 채널 상태 피드백을 리포팅하기 위해 상기 UE 가 사용할 비트들의 수의 표시를 송신하게 하는 것으로서, 상기 비트들의 수는 상기 정확도 레벨과 직접 관련되는, 상기 비트들의 수의 표시를 송신하게 하고; 그리고
    상기 비트들의 수로, 상기 정확도 레벨에 대응하는 상기 채널 상태 피드백을 수신하게 하도록
    상기 프로세서에 의해 실행가능한, 기지국에서의 무선 통신을 위한 장치.

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